Un tuit, sin rastros de xenofobia, podía generar miles de reacciones adversas como lo que sucedió en casos como el de la senadora María del Rosario Guerra, del Centro Democrático, que abordó un caso particular y terminó por generar cadenas de comentarios estigmatizantes que asociaban el comentario que ella hizo con palabras negativas como criminal o ladrón. El tuit hacía referencia a la expulsión del venezolano Carlos Pino de Colombia (20 de diciembre de 2018). En la misma línea aparece en la conversación un trino del senador y presidente del Senado, Ernesto Macías. En él, el senador aseguraba que Colombia no contaba con los recursos para recibir y atender la crisis humanitaria de venezolanos (25 de octubre de 2018).	El grupo conformado por la comunidad venezolana también generó un gran impacto dentro de la conversación, porque muchos de sus mensajes iban dirigidos a los colombianos que en épocas de elecciones debían ‘elegir bien’ para no caer en el ‘castrochavismo’. Así fue como este colectivo terminó por impulsar, entre sus redes, la candidatura de Iván Duque.	La gráfica 2 muestra las comunidades que generaron conversaciones. Sobresalen tres grupos. Los dos primeros son las comunidades morada y naranja, que agrupan a las personas que se identifican públicamente con el uribismo o que hacen parte activa del Centro Democrático, entre quienes hay políticos y periodistas con tendencias de derecha.	La tercera es la comunidad verde, que agrupa personas identificadas principalmente con la oposición política colombiana, así como sectores del progresismo o involucrados en el activismo político, esta comunidad no genera contenido particular negativo, sino que reacciona enfáticamente a lo que se genera desde el uribismo y, en especial, a lo dicho por la senadora Guerra, es por ello que se observa una concentración de líneas desde el nodo de la senadora hacia los nodos verdes.	Para su realización se minaron los datos a través de la plataforma Sysomos y se recurrió a R-Studio y Gephi para su procesamiento. Escogimos una lista de palabras y segmentamos desde ahí. Hay una lista de palabras positivas y negativas que es interesante analizar sobre la situación de los migrantes en nuestro país.	Por la naturaleza de las conversaciones en este medio, pues los usuarios revelan preferencias con mayor libertad. También porque si evaluamos redes sociales como Facebook e Instagram, tenemos problemas con el tema de permisos de privacidad. Creemos que la muestra de seis millones de cuentas activas en Twitter es una gran medida para realizar el estudio.	Con el propósito de analizar las expresiones negativas sobre los migrantes venezolanos, se realizó la identificación de comunidades y actores claves (influenciadores). Una comunidad se entiende como un grupo de usuarios que interactúan entre ellos y suelen tener pocas conexiones con comunidades cuyas ideas no sean similares. Así, encontramos el tuit de la senadora y de otros influenciadores cercanos al Centro Democrático, entre senadores, periodistas y activistas políticos en redes sociales.