“A través de la innovación siempre estamos buscando desarrollar soluciones tecnológicas que apoyen a los consumidores y que ayuden a los proveedores de salud a optar por estilos de vida más saludables, optimizar la productividad y brindar una atención de calidad. Esperamos aportar al actual sistema de salud de Colombia agregando valor, pues nuestras prioridades se ajustan firmemente a las necesidades del sector del país”, afirma Asdrúbal Mata, líder del clúster del Cono Norte de América Latina de Philips.	Este nuevo modelo de negocios de Philips busca facilitar la agrupación y el análisis de datos vitales para cambiar la forma en que el paciente y el personal tienen acceso y experimentan la atención médica. Por medio de la inteligencia artificial planea ayudar a los médicos y a los sistemas de salud a cuantificar los datos y a hacer que estos cobren más sentido, con lo que hace que la atención médica sea más personal, preventiva, predictiva, precisa y productiva.	La compañía sostiene que la generación de datos y la información presenta una enorme oportunidad para la forma en la que se hace un diagnóstico y se brinda un tratamiento. Por eso, desarrolla soluciones que conectan a los equipos médicos y los apoyan en su toma de decisiones, optimizando el tiempo de diagnóstico y brindando la posibilidad de administrar un tratamiento personalizado. Como ejemplo,	Bajo un esquema que denomina industrialización de la salud, la empresa ha desarrollado modelos de negocio centrados y personalizados, según las necesidades de los clientes. Con esto busca construir una relación de largo plazo mediante la cual apoya a los hospitales y clínicas a lo largo de su transformación digital, brindando los servicios y la tecnología, para optimizar los recursos y mejorar la atención al paciente. Para ello ofrece Philips Tasy, una solución de informática en salud que integra la gestión de las actividades administrativas, financieras, asistenciales y operativas, conectando los puntos de atención de los pacientes y optimizando procesos. Puede ser diseñado e implementado para prestadores de servicios, grandes hospitales, clínicas, bancos de sangre, centros radiológicos, o unidades de tratamiento oncológico, entre otros.