La visión por computadora se puede utilizar para mejorar la atención médica mediante una mejor detección de enfermedades, el seguimiento ambiental de la vida silvestre y la educación, a través de nuevas formas de aprendizaje para personas con diferentes capacidades. Ya hemos visto al procesamiento del lenguaje natural en acción a través de los chatbots, que se pueden utilizar para hacer más eficiente el proceso de búsqueda de empleo o para permitir una mejor interacción entre las personas que buscan ayuda médica y los proveedores de salud.	Mientras que la IA no puede resolver todos los problemas, su potencial es profundo. Entonces, ¿por qué no hay una mayor aceptación por parte de los emprendedores sociales y sin fines de lucro? Tres de los mayores desafíos son el acceso al talento, el acceso a los datos relevantes y la capacidad para implementar y mantener un proyecto de IA una vez creado. Las empresas sin fines de lucro y sus financiadores, el sector privado y los gobiernos tendrán que trabajar juntos para abordar estos retos.	Herramientas como Dataset Search están facilitando el descubrimiento de conjuntos de datos potencialmente relevantes. También las organizaciones sin fines de lucro deben buscar oportunidades para recopilar y compartir los datos más relevantes para los problemas que están tratando de resolver. Por último, los financiadores deben considerar cómo pueden apoyar de mejor manera el desarrollo continuo de proyectos de IA y asegurarse de que los profesionales del sector social cuentan con acceso a la capacitación básica en IA.