Se estima que para 2024,  en los Estados Unidos exista un déficit de 250 mil plazas profesionales en analítica y científicos de datos sin cubrir en una de las primeras economías del mundo. Según, Harvard Business Review, las vacantes en ciencia de datos y análisis se tardan 45 días en completarse, cinco días más que el promedio del mercado, lo que supone retrasos en los proyectos de transformación en los negocios de las empresas que los solicitan.	“El diseño de modelos para la captura y análisis de datos se ha convertido en la piedra angular de los negocios que se centran en el comportamiento y las demandas reales de los consumidores dentro y fuera de los ecosistemas digitales”, afirma Miguel Ángel Blanco Cedrún, CEO y fundador de Spain Business School. “La transformación digital no se trata solo de nuevas tecnologías, se trata de saber comprender las necesidades reales de las personas, bien en los mercados de consumo, como en lo interno de las organizaciones, para brindar respuestas innovadoras apalancadas en lo digital”, confirma.	Según el estudio The Quant Crunch promovido por IBM , los trabajos más demandados en Data Science & Advanced Analytics (DSA) requieren de una educación avanzada, lo que impulsa la búsqueda con mayores mejoras salariales para los profesionales con estas calificaciones. Relata el reporte que el 39% de las posiciones en DSA exigen un máster entre los requisitos.	Para los expertos en todo el mundo, a medida que las organizaciones buscan cada vez más datos para ayudarlos en sus esfuerzos de transformación, es importante recordar que esto no solo significa tener más datos o mejores gráficos. Se trata de dominar el músculo organizacional del uso de estos datos para tomar mejores decisiones; de hacer, experimentar, medir y adaptar. No es fácil. Pero a través de una cuidadosa recopilación y análisis, una transformación importante puede ser un poco menos desalentadora y, con suerte, más exitosa.	de verdad, “debe colocar al analista y al equipo de científicos de datos en la junta donde se toman las decisiones del negocio. Porque el aporte de los analistas está muy ligados a los objetivos del negocio, proveen la base de información sobre cómo podemos alcanzar estos objetivos o cómo podemos cambiar determinadas metodologías dentro de la empresa y determinar su rumbo en el futuro”, destaca.	Por una parte, están los analistas de datos más enfocados en el negocio, que piensan las hipótesis y hacen las preguntas claves que luego tienen que responder los modelos matemáticos que precisan la información. Luego están los perfiles capaces de desarrollar estos modelos de análisis, y por su puesto están los profesionales de la implementación de la base de la información disponible en herramientas de medición o almacenamiento de datos. Estos últimos perfiles son los encargados de asegurar que los datos con los que jugaremos son los más ricos y fiables posibles, independientemente de las herramientas que utilicemos.	Las nuevas especializaciones del Máster en Analítica Digital y Big Data incluyen Business Data Analyst, Data Scientist, Data Projects y Big Data en Marketing y Publicidad. En estas cuatro especialidades existen opciones de formación en línea y semi presencial, con fecha de inicio para el próximo 25 de octubre 2019. El título de Máster es emitido por SBS y la Universidad Católica de Murcia.