«Para intentar eludir las defensas tradicionales, los ciberdelincuentes roban credenciales, recopilan datos, obtienen acceso privilegiado y atacan cadenas de suministros externas de confianza», dijo Eduardo Pérez, vicepresidente sénior de Riesgos de Visa Latinoamérica y Caribe. «Las nuevas funcionalidades de seguridad de pagos ofrecidas combinan inteligencia cibernética y de pagos, perspectivas y hallazgos de investigaciones de violaciones de seguridad y la participación de las autoridades del orden público para ayudar a las instituciones financieras y los comercios a solucionar los retos de seguridad más críticos».	Según un informe global de Forrester Consulting, encargado por Visa, entre los más prevalentes tipos de fraude relacionados con cuentas identificados por los encuestados están los ataques de vaciado de cajeros automáticos, que explotan vulnerabilidades entre instituciones financieras y procesadores para quitar controles de fraude y extraer dinero de cajeros de manera fraudulenta, y las pruebas automatizadas de valores y credenciales para acceder sin autorización a información y funcionalidad conocidas como «ataques de enumeración».	Al mismo tiempo, se halló que el fraude en ambiente de tarjeta no presente, que incluye comercio electrónico, pedidos por teléfono y pedidos por correo, es menos frecuente pero es más perjudicial para las empresas, representando casi un 40 % de los costos operativos y las pérdidas por fraude. Para superar estos retos es fundamental controlar holísticamente el fraude de pagos.	monitorea activamente las transacciones y alerta a las instituciones financieras sobre toda actividad posiblemente fraudulenta en cajeros automáticos y comercios que pudiera ser un indicio de un ataque de vaciado de cajero automático. Para limitar las pérdidas financieras sufridas por instituciones financieras, Visa puede intervenir para suspender la actividad maliciosa, ya sea de manera automática o en coordinación con los clientes.	aplica aprendizaje profundo a la enorme cantidad de transacciones en ambiente de tarjeta no presente procesadas por Visa, para identificar a instituciones financieras y comercios que los hackers podrían estar usando para adivinar números de cuenta, fechas de vencimiento y códigos de seguridad mediante pruebas automatizadas. La tecnología de aprendizaje automático (	crea un ambiente para someter a prueba el procesamiento, la lógica comercial y las configuraciones de un cliente para identificar errores que generen posibles vulnerabilidades. Por ejemplo, Visa puede verificar si una institución financiera está efectivamente validando criptogramas -códigos generados dinámicamente que son únicos para cada transacción- para transacciones con EMV chip.	de sitios web de comercio electrónico para detectar malware de skimming de datos de pagos. La identificación de posibles eventos de compromiso en un sitio web limita la cantidad de tiempo que un malware podría estar presente en el sitio web de un comercio y reduce significativamente la exposición de los datos de clientes y pagos.