“Las compañías están empezando a ver el valor que tienen los datos que han acumulado durante años y que muchas veces no han sido utilizados, pero al analizarlos y buscar patrones, esa información se puede utilizar para idear estrategias con las que pueden innovar sus empresas, crecer y a no quedar rezagadas con el paso del tiempo”,	“Lo que pasó con los últimos modelos de negocios disruptivos, basados en economías colaborativas, es que se cambió un paradigma sobre para que se usan las bases de datos. Entonces, se dejó de utilizar la tecnología para conocer los procesos internos de la empresa, por concentrarse en los clientes y en lo que ellos quieren”,	No obstante, señaló que aunque está visión fue puesta en evidencia por las empresas ‘disruptivas’, tales como Uber o Airbnb, lo cierto es que las compañías tradicionales son las que tienen más oportunidad de monetizar el conocimiento que pueden llegar a adquirir a través de la analítica de los datos, ya que estas son las que más tiempo llevan en el mercado.	“Los emprendimientos pueden tener claro el manejo de los datos, pero no tienen la historia de una firma tradicional. Sin embargo, estas empresas de larga trayectoria tienen que entender que no sirve tener la información almacenada sin acceso. La data sin analítica es botar dinero y espacio a la basura”, concluyó.	Teniendo en cuenta que con la creciente adopción de los entornos ‘multicloud híbridos’- que resguardan la información de las empresas en la nube y en infraestructura tradicional- se ha convertido en un reto mantener los datos a salvo de ataques cibernético, IBM anunció el lanzamiento del sistema Z15, un producto con el que “los clientes pueden administrar quién accede a los datos a través de controles basados en políticas, con una capacidad inédita de revocar el acceso a los datos de manera inmediata en la nube híbrida”.