El equipo enseñó a una IA a controlar una mano robótica disponible en el mercado desarrollada por Shadow Robot Company. La IA aprendió usando una técnica llamada aprendizaje de refuerzo, que implica prueba y error. "Comienza por no saber nada acerca de cómo mover una mano o cómo reaccionaría un cubo si empujas hacia los lados o sobre las caras", dijo Peter Welinder, uno de los investigadores.	Esta mano robótica está manipulada por dos redes neuronales que han sido entrenadas mediante simulación. Una red neuronal es un software de inteligencia artificial que funciona como un conjunto de millones de neuronas. No recibe órdenes de lo que tiene que hacer, sino que es entrenada viendo vídeos, fotos o, como es el caso, con una simulación de ordenador que muestra cómo hay que mover los dedos para mover cierta parte del cubo de Rubik.