El gigante de las redes sociales está invirtiendo $10 millones en el «Deepfake Detection Challenge», que tiene como objetivo estimular la investigación de detección. Como parte del proyecto, Facebook está encargando a los investigadores que produzcan falsificaciones profundas realistas para crear un conjunto de datos para probar las herramientas de detección.	En el período previo a las elecciones presidenciales de EE. UU. en noviembre de 2020, las plataformas sociales han estado bajo presión para enfrentar la amenaza de las falsificaciones profundas, que utilizan inteligencia artificial para crear videos hiperrealistas en los que una persona parece decir o hacer algo que no hizo.	Si bien no ha habido un video falso bien diseñado con consecuencias políticas importantes en los Estados Unidos, el potencial del video manipulado para causar confusión fue demostrado recientemente por un clip «barato» de la Presidenta de la Cámara de Representantes, Nancy Pelosi, que se desaceleró manualmente para pronunciar su discurso. parece arrastrado	La tecnología también se está volviendo más accesible para los creadores menos calificados. La semana pasada, una aplicación china llamada Zao que permite a los usuarios transformar sus rostros de manera convincente en estrellas de cine que se dispararon a la cima de la tienda de aplicaciones del país, aunque también enfrentaron una reacción violenta por preocupaciones de privacidad.	El presidente del Comité de Inteligencia de la Cámara de Representantes, Adam Schiff, exigió en julio que Facebook, Twitter Inc y Google de Alphabet Inc, propietaria de YouTube, compartan sus planes para abordar las falsificaciones profundas. Facebook dijo que está gastando $ 7,5 millones en equipos de la Universidad de California, Berkeley, la Universidad de Maryland y la Universidad de Cornell en respuesta a la amenaza.