En México el cáncer de pulmón es considerado la segunda causa de muerte en hombres y cuarta en mujeres. El sistema fue creado por Ximena Cortés, Isaac Aguirre y Sergio Martínez Ávila, alumnos de la Escuela Superior de Cómputo del IPN. En su desarrollo, los estudiantes trabajaron con un banco de imágenes de 1.400 pacientes (difundidas en internet) por el sitio: "The Lung Image Database Consortium Image Collection (LIDC-IDRI)", de Estados Unidos.	Aguirre explicó que utilizaron una parte de las imágenes para entrenar el algoritmo, otra para el proceso de evaluación que permite medir el desempeño del sistema y otra fracción de tomografías fue para hacer pruebas con imágenes diferentes a las del entrenamiento. "Nuestro sistema alcanzó un 95 % de precisión y 95 % de exhaustividad, que se refiere al porcentaje de los prediagnósticos que se clasifican correctamente", explicó el estudiante.	"El programa es capaz de identificar las imágenes que presentan el más mínimo indicio de cáncer, lo que permite al especialista ordenar biopsia únicamente a aquellos pacientes seleccionados por el sistema", expuso. De acuerdo al Instituto Nacional de Cáncer de Estados Unidos, el 70 % de los diagnósticos de cáncer en estados clínicos tempranos tienen mejor respuesta al tratamiento.