En el estudio, los investigadores extrajeron selecciones de tres enormes bases de datos: la plataforma Web of Science, que reúne más de 42 millones de artículos publicados desde 1950; la Oficina de Patentes y Marcas Registradas de Estados Unidos, con 5 millones de patentes otorgadas desde 1976; y GitHub, con 16 millones de proyectos de software subidos desde el 2011.	Los investigadores hallaron un patrón claro: era más probable que los grupos más pequeños generaran hallazgos innovadores comparado con los grupos más grandes. Por lo común, a esas aportaciones innovadoras les tomaba alrededor de un año tener éxito, tras lo cual equipos de investigación más numerosos se encargaban de consolidar las ideas y solidificar la evidencia.	“Uno se podría preguntar qué es grande y qué es pequeño”, dijo James A. Evans, sociólogo en la Universidad de Chicago que encabezó el estudio. “La respuesta es que esta relación es independiente del número al que lo reduzcas: entre una persona y dos, entre 10 y 20 o entre 25 y 26”.