Durante los últimos tres años, la red social ha estado bajo escrutinio por la proliferación de contenido falso, engañoso e inapropiado que la gente publica en su sitio. En respuesta, Mark Zuckerberg, el director general de Facebook, ha invocado una tecnología que él dice que ayudará a eliminar los posts problemáticos: la inteligencia artificial (IA).	Eso se debe a que cada vez que Schroepfer y sus más de 150 especialistas en ingeniería crean soluciones de IA que detectan y eliminan material nocivo, aparecen publicaciones nuevas y cuestionables que los sistemas de IA jamás han visto antes —y que no son eliminadas. La misión es aún más difícil porque “la actividad negativa” a menudo depende de los ojos con que se mire, y los humanos, ni se diga las máquinas, no pueden ponerse de acuerdo respecto a en qué consiste.	Schroepfer, de 44 años, está en una posición en la que nunca quiso estar. Durante años, su trabajo fue ayudar a la red social a desarrollar un laboratorio de IA de primera línea, donde las mentes más brillantes pudieran abordar desafíos tecnológicos, como el uso de máquinas para identificar el rostro de personas en fotografías.	En dos de las entrevistas, comenzó con un mensaje optimista de que la IA podría ser la solución, antes de ponerse emotivo. En cierto momento, dijo que ir al trabajo a veces se había vuelto una lucha. Se le quebró la voz al hablar de la magnitud de los problemas que Facebook enfrenta y el papel que él juega para cambiarlos.	Sin embargo, parte del trabajo de IA empezó a cambiar. El catalizador fue el ataque terrorista de París en el 2015, en el que rebeldes islámicos asesinaron a 130 personas e hirieron a casi 500 durante ataques coordinados en la Capital francesa y sus alrededores. Después, Zuckerberg le preguntó al equipo de Aprendizaje Aplicado de Máquinas qué podría hacer para combatir el terrorismo en Facebook.	Aunque en un principio la compañía desestimó su papel en la desinformación y los comicios, empezó a canalizar recursos técnicos para identificar una amplia gama de contenido no deseado, desde desnudos hasta cuentas falsas. Para mediados del 2017, la detección de contenido tóxico consumía más trabajo en el equipo de Aprendizaje Aplicado de Máquinas que cualquier otra tarea.	Llegó a la compañía en el 2008 para laborar como su jefe de ingeniería. Facebook atendía a unos 2 millones de personas en ese entonces, y el mandato de Schroepfer era mantener el sitio operando al tiempo que se disparaba el número de usuarios. (Ahora tiene más de 2 mil millones de usuarios). El puesto consistía en administrar a miles de ingenieros y decenas de miles de servidores computacionales por todo el mundo.	El ejercicio no fue sólo una señal de avance, sino también de los límites con los que se estaba topando Facebook. El equipo de Schroepfer ha desarrollado sistemas de IA que la compañía ahora emplea para identificar y eliminar imágenes de mariguana, desnudos y contenido relacionado con terroristas. Pero los sistemas no están detectando todas esas imágenes, ya que siempre hay contenido inesperado.	Identificar imágenes prohibidas es una de las tareas más fáciles para la IA. Es más difícil crear sistemas para identificar artículos noticiosos falsos o discursos de odio. Las noticias falsas pueden modificarse fácilmente para que parezcan reales. Y el discurso de odio es problemático porque es muy difícil que las máquinas reconozcan matices lingüísticos, que en su mayoría difieren de un idioma a otro.	Delip Rao, director de investigación en AI Foundation, una organización sin fines de lucro que explora cómo la inteligencia artificial puede combatir la desinformación, describió el reto como “una carrera armamentista”. La IA se desarrolla a partir de lo que ha llegado antes. Pero las conductas cambian. Los atacantes crean nuevas técnicas. Se convierte en un juego del gato y el ratón.