El estudio, realizado por Frost & Sullivan Latinoamérica, concluye que se debe replantear el servicio al cliente y cómo debería funcionar si está impulsado por inteligencia artificial: conectando los puntos entre la actividad e información de un usuario y hacer que los agentes puedan predecir por qué la persona está llamando y sugerir cómo resolver su problema incluso antes de que se lo pidan.	Entre las tecnologías que dan forma a la IA están: Machine Learning, Aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural (NLP, Por sus siglas en ingles), computación cognitiva y asistentes virtuales, pero en definitiva lo que importa son los datos teniendo en cuenta que la IA no es una tecnología independiente, sino que depende de la infraestructura de datos.	“Aún estamos lejos de un mundo completamente conectado en el que la IA regirá nuestras vidas cotidianas a través de hogares conectados, autos que se manejan solos, agentes virtuales y, particularmente, asistentes personales inteligentes que se comunican con el resto de las cosas (objetos) conectadas. Sin embargo, hacia allá es a donde nos estamos dirigiendo y las condiciones para que esto suceda más rápido ya están sentadas”, comentó Juan Manuel González, líder de Transformación Digital de Frost & Sullivan Latinoamérica	Los analistas dan tres recomendaciones para que las compañías que busquen implementar soluciones basadas en IA mejoren la experiencia del cliente: Buscar la mezcla ideal entre los agentes de inteligencia artificial y los agentes humanos, poner la omnicanalidad en el centro de su estrategia y determinar qué contactos pueden ser automatizados eficientemente.