株式価格を線形回帰を用いて予測するPythonスクリプトを作成してください。
このタスクでは、株式価格を予測するために線形回帰モデルを使用しますが、具体的な情報が不足しています。以下の情報が明確でないため、スクリプトの作成ができません：

1. 予測対象の特定の銘柄：どの銘柄の株価を予測したいのか明示してください。
2. 過去の株価データのソース：株価データを取得するソース（例えば、Yahoo Finance、Google Finance、APIなど）を指定してください。
3. 予測期間：予測を行う期間（例えば、次の12ヶ月、次の6ヶ月など）を指定してください。
4. 含める特定の特徴や変数：モデルに含めるべき特徴量（例えば、移動平均、取引量など）や変数（例えば、日付、業種など）について指定してください。
5. ライブラリやツールの好み：使用するPythonライブラリ（例えば、Pandas、NumPy、Scikit-learnなど）やツールについての希望があれば教えてください。
6. データの前処理と特徴選択の必要性：データの前処理や特徴選択の必要性について言及してください。

これらの詳細が提供されれば、具体的なスクリプトを作成することができます。