データサイエンティストへのキャリアチェンジを検討しています。必要な必須スキルは何ですか？どのように習得できますか？
このリクエストは漠然としています。具体的に以下の情報が欠けています：
1. 現在のスキルレベルと学歴
2. データサイエンスにおける具体的な関心分野
3. 好ましい学習方法

データサイエンティストになるためには、以下のようなスキルセットが必要です。まず、プログラミングスキルが重要です。PythonやRはデータ解析や機械学習に広く使われているため、これらの言語に習熟することが推奨されます。次に、統計学と数学の基礎知識も不可欠です。データ解析や機械学習モデルの構築には、統計学や線形代数、確率論などの知識が役立ちます。さらに、データベース管理やデータの可視化スキルも重要です。SQLやデータ可視化ツール（例：Tableau、Matplotlib）の使用経験があると便利です。

これらのスキルを習得する方法としては、以下の手段があります：
1. 正規の教育：データサイエンスに特化した学位プログラムや修士プログラムを持つ大学や専門学校で学ぶ。
2. オンラインコース：Coursera、edX、Udacityなどのプラットフォームで提供されるデータサイエンスのコースを受講する。
3. 独学資料：Kaggle、O'Reilly、Udacityなどのオンラインリソースを利用して、自己学習を進める。
4. 実際のプロジェクト：インターンシップやオープンソースプロジェクトに参加して、実務経験を積む。

どの学習方法を選ぶかは、現在のスキルレベルや個人の目標によります。例えば、プログラミングに慣れている場合は、オンラインコースや独学資料で深く学ぶのが効率的です。一方で、基礎から学びたい場合は、正規の教育やインターンシップが有効です。

以上のように、具体的な情報をもとに適切な学習方法を選択することが、データサイエンティストへのキャリアチェンジを成功させる鍵となります。