ニューラルネットワークは、人間の脳の構造と機能を模倣した計算モデルです。多数の相互接続されたノード（ニューロン）で構成され、これらのノードは重み付きの接続を通じて情報伝達を行います。ニューラルネットワークは、大量のデータからパターンや関係性を学習し、予測や分類などのタスクを実行することができます。機械学習において、ニューラルネットワークは画像認識、自然言語処理、音声認識など、幅広い分野で強力なツールとして利用されています。
このタスクは明確です。ユーザーは、ニューラルネットワークの概念とその機械学習における役割についての説明を求めています。これは、情報への単純な要求であり、追加の詳細や個人的な好みを扱う必要はありません。