7Bモデルのチェックポイントを見つけ、実際にどれだけのメモリを消費するのか調べます。
このタスクは70億パラメータのモデルチェックポイントのメモリ消費量を求めるものですが、いくつかの詳細情報が不足しています。具体的には、メモリの種類（RAM、ディスク容量など）、モデルが使用されるコンテキストやプラットフォーム（トレーニング中、推論中、または単なる保存中など）、そして具体的なモデルアーキテクチャやフレームワークを指定することが重要です。これらの詳細情報がなければ、メモリ消費量を正確に判断することが難しいです。