LOG:
B : 이모티콘  이모티콘  이모티콘  이모티콘  이모티콘  이모티콘  이모티콘  이모티콘  이모티콘  이모티콘  이모티콘  이모티콘  이모티콘  이모티콘  이모티콘  이모티콘 
A : ?
B : 진짜 반응 노잼
A : 진짜 어쩔 ;; ㅠ
B : 또또또 슬픈척한다
A : 또 억까야??
B : 이모티콘  억까가아니긴함 진성이나 들으셈
A : 야 근데 있잖아 모비율 추정은 t분포 안씀?
B : 이모티콘  씹혔노 이모티콘 
A : ㅔ? 씹힌 건 난데?
B : 모비율 추정에 t분포를 어케씀
A : 표본수가 30보다 작아도??
B : 애초에 어케쓰겠노
A : 왜 안됨?
B : S^2을 어케 구할거죠
A : S^2를 p(1-p)로 두면 안되는 이유가 뭐죠.. 사실 대충 설명들었는데 여전히 가슴으로 공감되지 않음
B : 음 뭐랄까 내가 헷갈리는건지 너가 헷갈리는건지는 모르겠는데 S^2은 표본 평균의 분포의 표준편차가 아닌 표본 내의 값들의 표준편차 잖아 그니까 p(1-p)랑 다르지 않나?
A : 선생님의 설명에 따르면 t분포의 확률변수는 X바고
B : 그래 그게 내가 한말이잖
A : p햇은 x/n이라는데
B : 음
A : 그러면 너가 한 말이랑
B : 그건 맞긴하지
A : 반대 아니야?
B : 반대는 아니고 다르긴 함
A : 그니까 이게 맞지 않아?
B : 아니 근데 S^2을 진짜 어케 정의함 결국에 각 사람 기준으로 생각하면 베르누이 분포잖아
A : 교과서에 따르면
B : 그러면 0과 1들만 있는 데이터 아닌감
A : 표본분산이 맞직 함?
B : ㅖ?
A : 표본분산이 맞음
B : 뭐가 표본분산임
A : S^2이용

OUTPUT:
B : 아니 그건 알지 ㅋㅋㅋㅋㅋ