LOG:
B : ㅑ
A : ㅙ
B : 그 뭐냐 입력 데이터가 뭔 종류냐에 따라 신경망 구조 바꾸잖아 그림이면 CNN 쓰고 글이면 LSTM 뭐 그렇게 쓰고 근데 영어랑 한글이랑도 언어가 구조적으로 다르잖아 그러면 한글 데이터에 특화되게 신경망 구조를 바꿀 수 없을까 라눈 생각을 하고 있었음
A : 그렇긴 한데 학습할 때 필요한 순서는 비슷하지 않을까 순서대로 단어를 인식하는 게 아니라 좀 물리적으로 멀리 있는 단어끼리의 상관관계도 학습해야 한다는 점에서? 사실 잘은 몰루..
B : ㄷㄷ 멋있다
A : 자연어 처리가 그냥 다 비슷하지 않나..

OUTPUT:
B : 챗지피티 끝말있기 하는거 보고 아직 한국어는 갈길이 멀다 라는 생각 들어서 함 생각해봄