LOG:
B : ㅑ ㅑ ㅑ
A : ㅝ
B : 헤드폰 지금안쓸거면 빌려주라
A : ㅖ?
B : ㅖ
B : ㄲㅂ
B : 넌 CNN으ㅔ 의 내부구조를 아니
A : 예에 뭐 대충
B : 사실 물어볼게 이미 해결된거같긴 한데 그 뭐냐 주로 CNN에는 convolutional layer가 많잖아 그러면 중간에 있는 convolutional layer는 많은 2d array들을 잊력값으로 받고 많은 2d array들을 출력하잖 그러면 거기서 정확히 kernel들이 어떻게 작용하는거임
A : 그 입력값들에 대해서 kernel이 여러개 겹쳐져있는 필터가 작용을 하는데 필터가 여러개 있어서 입력값의 깊이?라고 하나 그 종류가 더 다양하게 출력이 됨 그리고 각각의 픽셀값에 대해 활성화함수가 작용하고
B : ㄷㄷ?
B : 쓰발 CNN이 역전파를 못해 장애야 이모티콘 
A : Cnn 역전파?

OUTPUT:
B : ㅖ 내 CNN이 나 닮아서 자폐임