Makine Öğrenmesi ile Diyabet Hastalığı Öngörüsü
Bu yazımda Machine Learning algortimalarını kullanarak hastaların diyabet ve diyabete yatkınlık oranlarını hesaplayacak ve öngöreceğiz. — Öncelikle veri setimizi tanıyalım — Verilerimiz anakütlesi 253,680 olup Amerika Birleşik Devletlerinde toplanmıştır.Veriler cinsiyet,yaş,etnisite bakımında normal dağılım göstermele birlikte diyabet teşhisi konmuş ve konmamışlar arasında dengesizlik mevcuttur.Bu ve benzeri sorunları uygulamalı olarak bu yazımızda gösterecek ve çözüm yollarını anlatacağız. …
Makine Öğrenmesi ile Diyabet Hastalığı Öngörüsü Bu yazımda Machine Learning algortimalarını kullanarak hastaların diyabet ve diyabete yatkınlık oranlarını hesaplayacak ve öngöreceğiz. — Öncelikle veri setimizi tanıyalım — Verilerimiz anakütlesi 253,680 olup Amerika Birleşik Devletlerinde toplanmıştır.Veriler cinsiyet,yaş,etnisite bakımında normal dağılım göstermele birlikte diyabet teşhisi konmuş ve konmamışlar arasında dengesizlik mevcuttur.Bu ve benzeri sorunları uygulamalı olarak bu yazımızda gösterecek ve çözüm yollarını anlatacağız. … machine-learning
Makine Öğrenmesi ile Diyabet Hastalığı Öngörüsü Bu yazımda Machine Learning algortimalarını kullanarak hastaların diyabet diyabete yatkınlık oranlarını hesaplayacak öngöreceğiz — Öncelikle veri setimizi tanıyalım — Verilerimiz anakütlesi 253680 olup Amerika Birleşik Devletlerinde toplanmıştırVeriler cinsiyetyaşetnisite bakımında normal dağılım göstermele birlikte diyabet teşhisi konmuş konmamışlar arasında dengesizlik mevcutturBu benzeri sorunları uygulamalı olarak bu yazımızda gösterecek çözüm yollarını anlatacağız … machinelearning