Développement d’un algorithme pour la surveillance de l’incidence du cancer colorectal à Montréal avec les banques données médico-administratives de la RAMQ
Contexte : Les méthodes actuelles, d’identification des cas de cancer, utilisées au Québec et ailleurs sont connues pour sous-estimer le fardeau du cancer, en particulier pour certains sous- groupes de population. Les algorithmes utilisant des données de facturation constituent des options peu coûteuses pour améliorer la qualité de la surveillance du cancer, mais n’ont pas été mis en place au niveau populationnel. Objectifs : Nos objectifs étaient de : 1) développer un algorithme permettant l’identification des cas de cancer colorectal (CCR) en utilisant, au niveau populationnel, les données des hospitalisations et de facturation ; 2) valider l’algorithme ; et 3) décrire les caractéristiques des cas nouvellement capturés. Méthodes : Nous avons jumelé les données de facturation des médecins, des hospitalisations et du fichier des tumeurs (FiTQ) pour 2 013 430 résidents montréalais âgés de 20 et plus entre le 1er avril 2000 et le 31 mars 2010. Nous avons comparé les performances de trois algorithmes basés sur des codes de diagnostics et différentes sources de données. Nous avons validé les cas de CCR identifiés en utilisant les codes d’acte de traitement, la répartition par site et les tendances temporelles. Nous avons décrit les cas identifiés selon l’âge, le sexe, le statut socioéconomique et les types de traitement. Résultats : Notre algorithme basé sur les codes de diagnostics et de traitement identifie 11 476 des 12 933 cas incidents de CCR contenus dans le FiTQ ainsi que 2 317 cas nouvellement capturés. Nos cas ont des tendances globales dans le temps et des distributions par site similaires aux données existantes, ce qui augmente notre confiance en l’algorithme. Notre algorithme a capturé, en termes de pourcentage, plus d’individus âgés de 50 ans et moins chez les cas de CCR nouvellement capturés : 8,2 % contre 5,3 %. De plus, les cas nouvellement capturés sont plus susceptibles de vivre dans des zones favorisées socioéconomiquement. Conclusions : Notre algorithme fournit un portrait plus complet de l’incidence du CCR à l’échelle de la population que les méthodes actuelles d’identification. Il pourrait être utilisé pour estimer les tendances de l’incidence à long terme, aider à la surveillance en temps opportun et supporter les interventions, au Québec et dans d’autres provinces ou pays ayant des données similaires.
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