Les réseaux sociaux comme prédicteurs de la criminalité urbaine
La présente étude tente de déterminer l’importance d’analyser les crimes à des niveaux spatiaux et temporels de plus en plus précis. Aussi, une nouvelle source de données issue des réseaux sociaux, les tweets, est utilisée afin de prédire la répartition des crimes à Montréal en estimant la population réelle sur le territoire, et en la caractérisant selon son humeur. Des modèles multiniveaux Poisson sont utilisés afin de prédire les crimes contre la personne et les crimes contre les biens agrégés au segment de rue selon l’heure de la journée. Les résultats démontrent qu’il est primordial pour toute analyse de la criminalité à Montréal de tenir compte de la variance de la criminalité au niveau des micro-endroits et d’y incorporer des périodes intrajournalières. Aussi, la caractérisation de la population réelle de la ville a été identifiée comme une avenue prometteuse pour la prédiction des crimes. Finalement, la preuve de concept de l’utilisation de Twitter pour la prédiction de la criminalité est concluante, et suite à un balisage lié à la représentativité des utilisateurs de la plateforme, ces données issues des réseaux sociaux pourront être amenées à être utilisées par les acteurs en sécurité publique.
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