Évaluation de politiques de séquençage d'arrivées d'avions par Simulation Monte Carlo
Avec l’augmentation croissante du trafic aérien, la gestion des pistes aéroportuaires devient un problème crucial, tant au niveau des opérations que de la sécurité. En effet, les pistes ont une capacité limitée et il convient de respecter une certaine distance entre deux avions, tant au décollage qu’à l’atterrissage, en raison des turbulences de sillage. Cette séparation minimale dépend de la taille des avions, laquelle influence leur sensibilité aux turbulences. Par conséquent, l’ordre des décollages et des atterrissages affecte le délai d’attente total minimal d’une séquence de décollages ou d’atterrissages, ainsi que les retards imposés aux passagers. Diverses politiques d’ordonnancement ont été proposées pour réduire ces retards, généralement sur base d’heuristiques, comme le problème de séquençage est NP-difficile. En outre, peu d’attention est généralement accordée aux facteurs aléatoires influençant les heures de décollage et d’atterrissage.  Le but de ce travail est de construire un outil de simulation par événements discrets permettant d’évaluer différentes politiques d’ordonnancement d’atterrissages, tenant compte des contraintes opérationnelles de séparation, ainsi que des aléas sur l’heure d’arrivée des avions dans la zone aéroportuaire. Nous nous concentrons sur les atterrissages, comme ils sont plus critiques que les décollages, et étudions uniquement les mouvements en vol. L’outil développé permettra de comparer plusieurs politiques populaires dans la littérature, en calculant plusieurs mesures de performance. Contrairement aux hypothèses courantes de temps de vol parfaitement connu, nous introduisons un bruit entre le temps d’arrivée prévu lors de l’ordonnancement et l’arrivée effective, et examinons les impacts sur la performance de l’ordonnancement.
Simulation stochastique Ordonnancement Événements discrets Contrôle aérien Atterrissages d'avions