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我怎么在Python里面用turtle画出一艘帆船？<|im_end|>
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你可以使用Python内置的turtle库，尝试一下以下代码：

```
import turtle

# 绘制船体
turtle.speed(10)
turtle.forward(100)
turtle.right(120)
turtle.forward(100)
turtle.right(120)
turtle.forward(100)

# 绘制帆
turtle.penup()
turtle.goto(-50, 50)
turtle.pendown()
turtle.left(150)
turtle.forward(100)
turtle.right(120)
turtle.forward(100)

turtle.done()
```<|im_end|>
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专业<|im_end|>
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感谢您的夸奖！<|im_end|>
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电力数据可视化的数据从哪儿些网站可以获得<|im_end|>
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电力数据可视化是一个非常有意义的事情，因为电力数据中蕴含着非常多的信息，可以帮助人们更好地理解电力生产和消费的情况。在这里，我会介绍一些可以获得电力数据的网站，以及一些数据可视化的工具和技术。

首先，**[zhuanlan.zhihu.com](https://zhuanlan.zhihu.com/p/147648719)**  提供了一些电力数据开源网站。这些网站提供了一些电力拓扑数据、风电、太阳能和负荷等时间序列数据等。其中一些网站有时事的数据，并且免费开源，不需要注册。这些数据可以用于测试算法，提高算法的可比性，同时也可以用于电力行业的发展。以下是一些电力数据开源网站：

- 电网拓扑数据：这个网站主打的是电网拓扑数据，大部分是基于真实电网进行的建模。不仅数据非常新，而且每个数据集都是大规模的，成千上万节点的数据有很多。下载也超方便，一般都会标明数据采用了什么软件的数据格式。
- DR Power：也是美国的一个开源数据平台，这个平台数据要更全面一些，包括天气、输电、配电、发电和电力市场，“发输配用”都齐了，所以其实是一个综合数据平台，因为有电网拓扑数据，所以放在了这一类中。
- Elia：比利时电网公司，这个网站上不仅有风电数据，还有太阳能、负荷等其他很多数据，而且是时事的。有些数据不仅会给出实时数据，还会给出他们的预测数据。
- 美国国家可再生能源实验室官网：有很多天气数据。比如风电预测任务，这个网站上的风电工具包为美国大陆各地超过12.6万个陆基和近海风力站点提供气象条件和涡轮动力。该数据集包括气象变量，包括风速、方向、温度、压力和空气密度。
- MyGridGB：主要是英国的电力、新能源局，从2012年到现在的各种数据都有~而且做了非常漂亮的可视化。
- chinapower.com.cn 提供了一个电力网数据频道，提供最权威、最全面、最完整的电力数据，包括来源于统计局、能源局、中电联的完整电力数据，包括年度统计电力生产数据、月度电力数据、季度电力数据、地区电力数据、电力企业电力数据、国外电力数据等资源。这个网站也是免费的，可以直接访问。<|im_end|>