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介绍一下GPT-4<|im_end|>
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GPT-4（Generative Pre-trained Transformer 4）是OpenAI开发的第四代大型多模态语言模型。它于2023年3月14日发布，并通过ChatGPT Plus以有限形式向公众开放，商业API通过等待名单提供。作为一种变压器，GPT-4使用预训练来预测下一个标记（使用公共数据和来自第三方提供商的许可数据），然后通过人工和AI反馈进行强化学习以实现人类对齐和政策合规。

GPT-4基于的ChatGPT被认为是比基于GPT-3.5的ChatGPT更进一步的版本，尽管仍然存在一些相同的问题。与前任不同，GPT-4可以接受图像和文本作为输入。OpenAI没有透露GPT-4模型的技术信息，例如模型的大小。

OpenAI表示，GPT-4比GPT-3.5更可靠、更具创造性，能够处理更加微妙的指令。他们开发了两个版本的GPT-4，分别具有8,192和32,768个令牌的上下文窗口，这比GPT-3.5和GPT-3的4,096和2,049个令牌有显著改善。与前辈不同，GPT-4是一种多模态模型：它可以接受图像和文本作为输入，这使得它能够描述不寻常图像中的幽默，总结屏幕截图文本，并回答包含图表的考试问题。

为了更好地控制GPT-4，OpenAI引入了“系统消息”，这是一种用自然语言向GPT-4发出的指令，以指定其语音和任务。例如，系统消息可以指示模型“扮演莎士比亚海盗”，在这种情况下，它将以押韵、莎士比亚式的散文回应，或者要求模型“始终以JSON格式编写回应的输出”，在这种情况下，模型将这样做，并根据需要添加键和值以匹配其回复的结构。在OpenAI提供的示例中，尽管用户在对话过程中要求GPT-4改变其方式，但GPT-4仍然拒绝偏离其系统消息。

在标准化测试中，GPT-4展示了较高的能力。OpenAI声称，在他们自己的测试中，该模型在SAT上获得了1410分（第94百分位），在LSAT上获得了163分（第88百分位），在Uniform Bar Exam上获得了298分（第90百分位）。相比之下，OpenAI表示，GPT-3.5在相同考试中分别获得了第82、第40和第10百分位的成绩。

在医学知识方面，来自微软的研究人员在医学问题上测试了GPT-4，并发现“GPT-4在没有任何专门的提示制作的情况下，超过了USMLE通过分数的20分，并且表现优于早期的通用模型（GPT-3.5）以及专门在医学知识上进行微调的模型（Med-PaLM，Flan-PaLM 540B的提示调整版本）”。<|im_end|>
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它和 GPT-3 差別是什麼？<|im_end|>
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GPT-4 和 GPT-3 都是由 OpenAI 开发的**生成式语言模型**，可以根据给定的输入产生文本。它们是现有最大和最强大的神经网络之一，其中GPT-4是**最新**和**最先进**的版本。

GPT-4和GPT-3之间的一些主要区别是：

- **参数**：GPT-3 有**1750亿个参数**，允许它接受一个输入并产生最符合你要求的文本。GPT-4 可能有比这**更多的参数**，尽管 OpenAI 没有透露确切的数字。

- **准确度**：GPT-4 有望成为生成式语言模型能力的一次**重大飞跃**。虽然 GPT-3 已经在自然语言处理方面展示了显著的成就，但 GPT-4 有望实现更强大的**准确性、精确度**和对生成内容的**控制**。

- **应用**：GPT-4 不仅可用于文本生成，还可用于**理解图像**和其他模式。它还可以根据需要建立不同的功能，如文本总结、文案写作、解析文本和翻译语言。它有一个开放的 API，可以让任何人利用 GPT-4 的功能建立自己的人工智能应用。

- **可用性**：GPT-4 尚未向公众广泛提供，与 GPT-3 不同的是，GPT-3 已于2020年发布供公众使用。人们获得 GPT-4 底层技术的主要方式是通过 **ChatGPT Plus**，这是 OpenAI 的人工智能聊天机器人的付费版本，使用 GPT 的语言模型与人类进行对话式互动。ChatGPT Plus 每月花费**20美元**，比免费版的 ChatGPT 提供更多的功能和可靠性。其他一些使用 GPT-4 技术的服务有 Quora 的 Poe Subscriptions 和微软的 NewBing 搜索引擎。

我希望这能帮助你理解 GPT-4 和 GPT-3 之间的区别。<|im_end|>