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Comment le alpha-beta pruning permet d'améliorer l'algorithme du minimax?<|im_end|>
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L’alpha-beta pruning correspond à un algorithme qui vise à diminuer le nombre de nœud à évaluer par l’algorithme minimax. Il se trouve derrière de nombreuse intelligence artificielle de jeu somme nulles (quand l’un gagne, l’autre perd).


L’algorithme garde en mémoire deux valeurs, alpha et bêta représentant respectivement le score minimum du joueur machine et le score maximum de l’opposant.
 Lors de l’évaluation des prochain nœuds, si la valeur de bêta deviens inférieure à celle d’alpha la branche de l’arbre contenant ce nœud est abandonné. En effet, on ne jouera pas de coup assurant sa perte, rendant inutile la recherche de coups à faire dans cette voie.<|im_end|>
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Quelles sont les applications de cet algorithme ?<|im_end|>
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Cet algorithme permet de choisir l'arbre aillant le meilleur score parmis plusieurs, 
il peut donc être utilisé dans toutes les applications qui ont besoin de faire efficacement un choix entre plusieurs arbres différents 
afin d'économiser de la puissance de calcul tel que :

- Les jeux de stratégie: pour calculer plusieurs tour d'avance dans un jeux de stratégie il est préférable de délaisser les possibilités les moins probables.
afin de calculer 2 tour au échec il est nécessaire de calculer l'ensemble des possibilités pour chaque pièce. Grâce à cette algorithme il est inutile 
maintenant de calculer tout les coup improbable ou ayant le moins de poids

- Des applications informatique diverse: le secteur de l'informatique est en constante évolution mais non seulement le matériel augmente en puissance,
mais les développeurs peuvent aussi optimiser leurs application afin qu'elles soient moins gourmande en énergie ou plus réactive.

Peut d'information sont donnée sur internet sur les utilisations précise dans le domaine du développement l’utilité grand publique exposé étant dans le domaine du divertissement
(morpion, échec, puissance 4)<|im_end|>
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Aux échecs, cet algorithme est-il le plus puissant ou peut-il être battu ?<|im_end|>
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L'algorithme alpha-beta pruning est l'une des techniques les plus utilisées pour les jeux à deux joueurs avec information complète comme les échecs. Cependant, il n'est pas parfait et peut être battu par des techniques plus avancées telles que les algorithmes Monte-Carlo Tree Search (MCTS) ou l'utilisation de réseaux de neurones profonds. Cependant, pour la plupart des jeux, l'algorithme alpha-beta pruning reste un choix solide pour la recherche de la meilleure solution.<|im_end|>