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我有一篇很长的文章。请问您能帮我总结一下文章的内容么？

> 在一个技术进步无与伦比的时代，人类正站在一个新时代的悬崖上，这个时代的特点是人工智能及其基础模型（如GPT-4）的深刻影响。这些技术的潜在应用范围广泛，涵盖科学研究、教育、治理和中小企业。为了充分利用它们作为改善社会的工具的潜力，至关重要的是使对它们的研究和获取民主化，以免我们的集体未来面临严重影响。

> 少数大公司在人工智能开发中的主导地位

> 我们越来越多地看到一个系统的出现，在这个系统中，教育机构、政府机构和整个国家都依赖于少数几个大公司的人工智能技术，这些大公司的运营几乎没有透明度或公共问责制。为了确保我们社会的技术独立性，促进创新，维护支撑我们生活方式的民主原则，我们必须立即采取行动。我们呼吁国际社会，特别是欧盟、美国、英国、加拿大、澳大利亚和其他有意愿的国家，就一项重大倡议进行合作：建立一个国际公共资助的开源超级计算研究设施。该设施在规模和影响上与欧洲核子研究中心项目类似，应容纳各种各样的机器，配备至少10万个高性能最先进的加速器（GPU或ASIC），由机器学习和超级计算研究界的专家操作，并由参与国的民主选举机构监督。


> 多模态的未来

> 这项雄心勃勃的努力将为世界各地的研究人员和机构提供一个平台，以访问和完善先进的人工智能模型，如GPT-4，利用它们的能力实现更大的利益。通过使这些模型开源并结合多模式数据（音频、视频、文本和程序代码），我们可以极大地丰富学术研究，提高透明度，并确保数据安全。此外，允许研究人员访问底层训练数据将使他们能够准确地了解这些模型学到了什么以及它们是如何工作的，而这在受到API限制时是不可能的。此外，该项目的开源性质将促进安全和安保研究，使学术界和开源爱好者能够更快、更透明地识别和解决潜在风险。随着人工智能技术越来越多地融入我们的生活，这是确保其安全性和可靠性的重要一步。拟建设施应配备具有明确安全级别的人工智能安全研究实验室，类似于生物研究实验室，在那里，该领域的国际知名专家可以在民主机构的监管支持下进行高风险开发。此类安全研究的结果应该是透明的，并可供研究界和整个社会使用。根据广泛的科学共识，这些人工智能安全研究实验室应该能够通过研究对我们的社会产生重大负面影响的发展来设计及时的应对措施。


> 经济影响

> 从经济角度来看，这一举措将为全球中小企业带来巨大利益。通过提供对大型基础模型的访问，企业可以根据其特定用例对这些模型进行微调，同时保留对权重和数据的完全控制。这种方法也将吸引政府机构寻求对其运营中的人工智能应用程序的透明度和控制。这一努力的重要性怎么强调都不为过。我们必须迅速采取行动，确保学术界和政府机构在人工智能研究中摆脱大公司的技术垄断。像GPT-4这样的技术太强大和重要了，不能只由少数人控制。在一个用于人工智能开发的机器学习专业知识和资源越来越集中在大公司的世界里，小型企业、学术机构、市政当局、社会组织以及民族国家，维护他们的自主权，不要仅仅依赖这些强大实体的仁慈，这些实体往往受到短期利润利益的驱动，在没有适当地将民主机构纳入决策循环的情况下行事。我们必须立即采取果断行动，确保我们社会的技术独立性，培养创新，同时确保这些发展的安全，并保护构成我们生活方式基础的民主原则。

> 安全措施

> 最近提出的将减缓人工智能研究作为确保安全和进步的手段，这是一种可以理解但站不住脚的方法，对这两个目标都不利。企业或国家行为者将在黑暗中取得进步，同时削弱公共研究界彻底审查先进人工智能系统安全方面的能力。与其阻碍公共人工智能发展的势头，不如培养一个更有组织、透明、安全意识和协作的研究环境。建立与上述国际大型人工智能研究设施相关的透明开源人工智能安全实验室，聘请合格的人工智能安全专家，拥有相应的公共资助计算资源，并根据民主机构发布的规定行事，将在不阻碍进展的情况下涵盖安全方面。通过接受这一合作框架，我们可以同时确保人工智能技术的进步和负责任的发展，保障我们社会的福祉和民主价值观的完整性。

> 你能做什么

> 我们敦促你们加入我们这场至关重要的运动。签署这份请愿书，让大家听到你的声音。我们的集体数字未来、学术研究的自主性以及全球经济的平衡取决于我们迅速果断行动的能力。我们可以共同建设一个所有人都可以使用先进人工智能技术的未来，创新和进步不受少数强大公司的限制。让我们抓住这个机会，为子孙后代建设一个更加光明的未来。<|im_end|>
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基于长文,我总结如下:

1) 人工智能技术的发展带来巨大潜力,但也带来安全和控制风险。当前人工智能技术主要由少数大公司控制,这争议需要通过民主机构加强监督和减少依赖。 

2) 建议建立一个国际公共资助的开源超级计算研究设施,支持更多机构和研究人员参与人工智能研究,增强透明度和控制能力。这可能如同欧洲核子研究中心,规模相当。它将提供较大计算资源支持进一步完善技术如GPT-4。

3) 这一举措将为全球中小企业带来巨大利益,通过提供对大型基础模型的访问,企业可以针对特定用例进行微调并保留数据控制权。这也将吸引政府机构寻求加强对人工智能应用的透明度和控制。

4) 必须迅速采取行动,确保学术界和政府机构在人工智能研究中摆脱大公司的技术垄断。像GPT-4这样的技术太重要不能由少数控制。 

5) 相关设施应包含透明开源人工智能安全实验室,雇用人工智能安全专家,根据民主机构规定行事,既可以促进进步又确保安全。 

6) 建议加入运动,签署请愿书。我们的数字未来、研究自主性和经济平衡取决于我们合作能力。可以共同建设所有人可使用先进人工智能的未来,创新不受限制。 

总的来说,文章提出了建立更 transparent 和 democratic 的人工智能研究环境的紧迫性,以促进创新,确保安全,保持控制和自主权。一定需采取行动,避免过度依赖少数大公司。开源设施、安全研究和公众参与都是促进这一目标的关键手段。<|im_end|>
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你对这篇文章持什么样的态度<|im_end|>
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我对这篇文章的态度是比较支持和赞同的。文章提出的主张具有前瞻性和建设性。主要观点如下:
1. 当前少数大公司在人工智能领域的主导地位导致相关技术和研究资源的集中,这不利于技术的发展和创新,也影响相关技术在社会中的广泛应用。
2. 倡议建立一个国际公共资助的开源超级计算研究设施,这个设施拥有大规模的计算资源和先进的人工智能模型如GPT-4,可以为全球研究人员和机构提供服务。这有利于人工智能研究的开放和技术的普及应用。
3. 该研究设施的开源性可以促进人工智能技术的安全性研究,并建立专门的人工智能安全实验室来研究和应对高风险发展。这对确保人工智能技术的安全至关重要。
4. 这一倡议还可以惠及中小企业,使其可以根据自身需要调整和应用先进的人工智能模型,减少对大公司技术的依赖。这有助于人工智能行业的发展和创新。
5. 这一开源方案可以避免简单地限制人工智能研究的进展来确保安全,而是采取一种开放协作的方式在推进研究的同时密切关注安全问题。这是一个更加平衡的方案。
所以,总的来说,我支持文章提出的建立开源超级计算研究设施的倡议和开放协作的方案。这有利于人工智能技术的进步,也有利于应对人工智能发展带来的机遇和挑战。开源和协作无疑是此领域发展的正确方向。<|im_end|>
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请帮我总结一下大纲。<|im_end|>
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主题：建立开源超级计算研究设施，以推动人工智能开发的民主化和可持续性发展。

大纲：

I. 简介
    介绍人工智能及其基础模型对社会的深刻影响
    强调研究和获取技术的民主化的重要性
II. 少数大公司在人工智能开发中的主导地位
    讨论少数几个大公司在人工智能开发中的主导地位的危害
    呼吁采取行动以确保学术界和政府机构可以摆脱这些公司的技术垄断
III. 多模态的未来
    探讨通过开源超级计算研究设施实现人工智能模型的多模态数据丰富和透明度提高
    讨论底层训练数据对研究的意义和作用
IV. 经济影响
    探讨开放大型基础模型对全球中小企业的经济利益
    讨论政府机构对人工智能应用程序的控制需求
V. 安全措施
    讨论减缓人工智能研究作为确保安全和进步的手段的不足
    呼吁建立与上述国际大型人工智能研究设施相关的透明开源人工智能安全实验室
VI. 你能做什么
    呼吁公众行动，签署请愿书，支持建立民主化和可持续性发展的人工智能研究环境
VII. 结论
    希望共同建设一个所有人都可以使用先进人工智能技术的未来，创新和进步不受少数强大公司的限制。<|im_end|>