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Warum folgt aus einer Beobachtung dass A mit B korreliert nicht dass A die Ursache von B ist?<|im_end|>
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Die Ereignisse A und B können, obwohl sie korrelieren, unabhängig voneinander sein. Es ist auch möglich, dass B die Ursache von A ist.

Ein berühmtes Beispiel für die Korrelation unabhängiger Ereignisse ist die Korrelation zwischen der Anzahl von Filmen, die mit dem Schauspieler Nicolas Cage gedreht wurden und der Anzahl von Leuten, die in Swimmingpools ertrunken sind, die zwischen 1999 und 2009 zu 66,6% (r=0.666004) korrelierten. Dennoch ist es unwahrscheinlich, dass hier ein echter Zusammenhang besteht. Es gibt weitere Beispiele zufälliger Korrelationen mit noch höheren r-Werten.

Ein Beispiel für B als Ursache von A wäre, wenn Beobachtung A ist, dass die Straße nass ist und Beobachtung B, dass es regnet. Aus diesen Beobachtungen folgt nicht, dass es regnet, weil die Straße nass ist.<|im_end|>
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Nehmen wir an, eine fiktive Schlagzeile lautet "Eine Studie hat gezeigt: Menschen mit Blutgruppe 0 erkranken weniger oft an dem Coronavirus".
Was wäre eine mögliche gemeinsame Ursache?<|im_end|>
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Eine mögliche gemeinsame Ursache in dem konkreten Beispiel könnte sein, dass es weniger Menschen mit Blutgruppe Null in der Gesamtbevölkerung gibt und dadurch die Absolute  Zahl von corona positiv getesteten Menschen mit Blutgruppe Null auch geringer ist. Das wäre natürlich ein sehr leicht zu überprüfender Fehler. Tatsächlich gibt es aber viele Wissenschaftsgebiete in denen eine saubere Trennung der Kausalitäten in einem abgeschlossenen Experiment sehr schwierig sein kann.<|im_end|>