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Warum ist Python 3.11 oft deutlich schneller als ältere Python Versionen?<|im_end|>
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Python 3.11 kann oft schneller sein als ältere Versionen, da es eine Reihe von Optimierungen und Leistungsverbesserungen enthält. Einige dieser Optimierungen beziehen sich auf die Interpreter-Engine, wie z.B. Änderungen an der Implementierung des Opcode-Cache und der Garbage Collection. Es gibt auch Änderungen an der Standardbibliothek, wie z.B. Optimierungen bei den built-in Funktionen und Modulen, die zu schnelleren Ausführungszeiten führen können. Außerdem kann die Verwendung neuerer Hardware und Betriebssysteme zu besseren Leistungsergebnissen führen. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass die Leistung von Python 3.11 im Vergleich zu älteren Versionen auch von der Art der Anwendung und von der Konfiguration des Systems abhängt, auf dem es ausgeführt wird.<|im_end|>
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Was ist ein Opcode-Cache?<|im_end|>
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Bevor ein Python-Skript ausgeführt werden kann muss dieser zunächst in Maschinencode übersetzt werden. Dieser Prozess kostet vergleichsweise viel Zeit und kann problematisch werden wenn diverse Codestellen mehrmals ausgeführt werden müssen. Nun kommt der Opcode-Cache (Maschinenbefehl-Zwischenspeicher) ins Spiel. Hier wird bereits kompilierter Code abgelegt um den Ausführungsprozess zu beschleunigen. Anzumerken ist hier, dass die Kompilierung bei jeder Codeänderung wiederholt wird und für Python automatisch ausgeführt wird.<|im_end|>
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Ich dachte der Witz an Python ist, dass ich keinen Code kompilieren muss?<|im_end|>
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Python übersetzt den Source Code in Python Bytecode welcher keinem Maschinencode entspricht, sondern einem vorprozessierten Quellcode in einer eigenen Sprache. Hier sind in der schon einige Verarbeitungsschritte und Optimierungen, wie dem Ersetzen von Konstanten, das Entfernen von Kommentaren oder ähnliches, angewandt worden.

Python ist aber, wie du sagst, keine kompilierte Sprache, sondern ein Interpreter und hierbei handelt es sich um einen Opcode-Cache, welcher den vorprozessierten Source-Code als Bytecode abspeichert (als .pyc Datei) um bei einer erneuten Ausführung den Code schneller ausführen zu können.

Anders als bei PHP ist dieser Mechanismus bei Python mit eingebaut und Bedarf keines weiteren Setups.<|im_end|>