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Wie programmier ich meine eigene mini chatbot KI?<|im_end|>
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Dazu ist Folgendes erforderlich:
1. Implementieren Sie ein großes Sprachmodell mit Transformern
2. Sammeln Sie viele Textdaten, um das Sprachmodell zu trainieren
3. Trainiere das Sprachmodell auf diesen Daten
4. Sammeln Sie Demonstrationsdaten der Eingabeaufforderungen und der gewünschten Ausgabe
5. Optimieren Sie das Modell anhand dieser Daten
6. Verwenden Sie einen Menschen, um sich die Antworten des Modells anzusehen und sie von den besten bis zu den schlechteren zu ordnen, und erstellen Sie damit einen Datensatz
7. Implementieren und trainieren Sie ein Belohnungsmodell, das Antworten einordnen kann
8. Verwenden Sie PPO und das Belohnungsmodell zusammen mit dem LLM<|im_end|>
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Ok. Welches modell kannst du empfehlen bei einer NVIDIA Tesla M40 24GB?<|im_end|>
<|im_start|>assistant
Das GPT-J-6B Modell könnte eine gute Wahl sein, da es dank seiner 6 Milliarden Parameter ein gutes Grundverständnis bietet. Zudem ist es relativ effizient weswegen es, zumindest in der Theorie, auf der von dir angegebenen Karte funktionieren sollte. Bitte beachte jedoch, dass um ein künstliches Sprachmodell zu trainieren auch eine menge an Arbeitsspeicher (RAM) und auch Speicherplatz benötigt wird.<|im_end|>
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How do I program a tiny version of chat gpt?<|im_end|>
<|im_start|>assistant
To create a small version of a chatbot similar to chatGPT, you will need to implement the following steps:

Collect and preprocess a dataset of text to train your model on. This dataset should be large enough to provide your model with enough context to generate coherent and coherent responses.

Choose and implement a model architecture. GPT-3 is based on the transformer architecture, which is a type of neural network that has shown to be effective for natural language processing tasks.

Train your model on the dataset you collected. This step will involve adjusting various model hyperparameters, such as the number of layers and the number of neurons per layer, to optimize its performance.

Once the model has been trained, you can test it by inputting a prompt and asking it to generate a response. You can also use a beam search or sampling method to generate multiple responses.

Finally, integrate your chatbot into an application or website that allows users to interact with it.<|im_end|>