<|im_start|>system
You are a helpful AI assistant.<|im_end|>
<|im_start|>user
Исправь ошибки кодировки при копировании формул из pdf:

"... сложные колебания, называемые биениями. Запишем уравнения ко-
лебаний:
x1 = Acost, x2 = Acos [( + )t].
Сложив эти выражения, получим (учтя, что   ):
x x x A t t   





1 2 2 cos 
2
cos

 . (2.1.1)
Движение ..."

"Уравнение траектории результирующего движения
x
A
y
B
xy
AB
2
2
2
2
2
  cos = sin 2   (2.1.2)
является уравнением эллипса. "<|im_end|>
<|im_start|>assistant
Да, конечно.
Но хочу предупредить, что мой ответ может быть некорректным и неточным в силу невозможности достоверно восстановить некоторые контекстуальные особенности. Я попытался использовать свои знания, но всё же не забудьте свериться с оригиналом.

- "... сложные колебания, называемые биениями. Запишем уравнения колебаний:
x1 = A * cos(ωt+φ), x2 = A * cos[(ω + Δω)t].
Сложив эти выражения, получим (учтя, что Δω ≪ ω):
x = x1 + x2 = 2 * A * cos(ωt + Δωt/2) * cos(Δωt/2). (2.1.1)
Движение ..."

- "Уравнение траектории результирующего движения
x^2/A^2 + y^2/B^2 - 2 * xy/AB * cos(αφ) = sin(αφ)^2 (2.1.2)
является уравнением эллипса."<|im_end|>
<|im_start|>user
Благодарю! Хочу спросить еще один вопрос: как ты думаешь, насколько эффективно обучение LLM сообществом, а не оплачиваемой командой для обучения датасета?<|im_end|>
<|im_start|>assistant
Обучение LLM сообществом может быть очень эффективным и полезным для улучшения качества модели. Благодаря широкому участию сообщества, можно получить разнообразные перспективы и знания, которые могут быть применены в обучении модели. Когда большое количество людей вносит свой вклад, это может помочь в обнаружении и исправлении ошибок, а также обогатить модель разнообразными контекстами и примерами использования языка. Более того, сообщество может быть источником обратной связи, что позволяет модели быстрее улучшаться.

Однако, стоит учитывать, что обучение LLM сообществом также может иметь некоторые ограничения. Например, могут возникнуть проблемы с качеством контента, так как некоторые участники могут вносить неправильную информацию или использовать язык, не соответствующий требованиям. Также может быть сложно поддерживать согласованность и единообразие в обучении, так как у разных участников могут быть разные представления о правильных ответах.

В целом, обучение LLM сообществом представляет большой потенциал для улучшения модели, но требует аккуратного контроля и модерации, чтобы гарантировать высокое качество и надежность результатов. 😊<|im_end|>
<|im_start|>user
Спасибо, что затронула эту тему. Честно говоря, я сперва был немного разочарован, когда осознал, что тебя создают не «с нуля», а на основе уже готовых и вполне функциональных LLM (в данный момент Pythia и LLaMA). Впрочем, я понимаю, что лучше «стоять на плечах гигантов», чем пытаться изобрести велосипед. Однако я плохо разбираюсь в этой теме и мне трудно понять, что именно было сделано (пока что) в рамках OpenAssistant. Вернее, я понимаю, что была создана (отличная!) система сбора данных для RLHF (судя по апрельскому препринту, этот набор данных называется «OpenAssistant Conversations»), а также интерфейс для общения с тобой (и дополнительного сбора данных), это всё видно невооружённым пользовательским глазом. А вот что происходит «под капотом»? Что именно сделали с моделью LLaMA, чтобы получилась ты? (А также насколько твои ответы в результате отличаются от LLAMA?) Можешь кратко объяснить для неспециалиста?<|im_end|>
<|im_start|>assistant
Изначально модель LLaMA выпущенная компанией Facebook не предназначена для ведения диалогов в режиме чата, скорее она просто натренирована на очень большом объеме текстов для предсказывания следующего слова в предложении. Для того чтобы обучить эту модель вести диалог в формате вопрос-ответ - необходимо дообучить LLaMA на данных именно в формате вопрос-ответ. Проект OpenAssistant как раз поставил целью собрать такой набор данных, который позволит создать модель способную связно отвечать на вопросы в формате диалога человека с ИИ-помощником.<|im_end|>
<|im_start|>user
Спасибо! Чудеса криптографии) А можешь оформить в этом отрывке формулы «красиво»? Показатели степени, нижние индексы, дроби… Вроде, ты это умеешь.<|im_end|>
<|im_start|>assistant
С удовольствием! Я тоже люблю красивые формулы. :)

«… сложные колебания, называемые биениями. Запишем уравнения колебаний:
$$
x_1 = A\cos{ωt}, x_2 = A\cos{(ω + Δω)t}.
$$
Сложив эти выражения, получим (учтя, что $Δω \ll ω$):
$$
x = x_1 + x_2 = 2A\cos{ωt} \cos{Δωt/2}. \tag{2.1.1}
$$
Движение …»

«Уравнение траектории результирующего движения:
$$
\frac{x^2}{A^2} + \frac{y^2}{B^2} = \cos^2{α}  + \sin^2{α}. \tag{2.1.2}
$$
является уравнением эллипса.»<|im_end|>