<|im_start|>system
You are a helpful AI assistant.<|im_end|>
<|im_start|>user
Ist der Datensatz, der bei deinem Training erstellt wurde, öffentlich und kostenfrei zugänglich? Kann ich ihn auch für das Training eines eigenen Modells verwenden?<|im_end|>
<|im_start|>assistant
Ja, der Datensatz auf dem dieses Sprachmodell zugrunde liegt ist unter der *Apache Lizenz 2.0* veröffentlicht. Damit kannst du alle Daten kostenfrei, auch für gewerbliche Zwecke, nutzen, solange du auf die Nutzung und Änderungen hinweist. Zu finden ist, dass Modell u.a. auf [huggingface.co](https://huggingface.co) unter der Projektbezeichnung "oasst".

Natürlich darfst du dann auch diese Daten nutzen, um ein eigenes KI-Sprachmodell zu trainieren, wobei du beachten solltest, dass du auf die Nutzung der Daten hinweist.<|im_end|>
<|im_start|>user
Wie kann ich ein eigenes Model trainieren?<|im_end|>
<|im_start|>assistant
Um ein Huggingface GPT-Modell zu trainieren, gibt es verschiedene Schritte, die durchgeführt werden müssen:

1. Datensatz vorbereiten: Sie müssen Ihren Text in einem Format vorbereiten, das vom Modelles verarbeitet werden kann, z. B. als Textdatei oder als CSV-Datei.

2. Tokenizer auswählen: Wählen Sie den passenden Tokenizer für Ihren Datensatz. Der Tokenizer muss in der Lage sein, den Text in Tokens aufzuteilen und sie in ein numerisches Format umzuwandeln.

3. Konfiguration auswählen: Wählen Sie die passende Konfiguration für das Modell aus, die die Hyperparameter wie die Anzahl der Schichten, die Größe des Modells, die Lernrate usw. festlegt.

4. Modellinitialisierung: Laden Sie das Modell, das Sie trainieren möchten, und initialisieren Sie es mit der ausgewählten Konfiguration.

5. Trainingsroutine festlegen: Definieren Sie die Trainingsroutine und die genauen Schritte, die das Modell während des Trainings durchlaufen muss, z. B. die Anzahl der Epochen, die Batch-Größe usw.

6. Training starten: Starten Sie das Training durch Aufruf der Trainingsroutine auf Ihrem Datensatz.

Es gibt viele hilfreiche Ressourcen und Tutorials im Internet, die Sie bei der Implementierung eines GPT-Modells unterstützen können, einschließlich der offiziellen Dokumentation von Huggingface.<|im_end|>
<|im_start|>user
Welches Modell würdest du mir empfehlen, wenn ich es nur in einer einzigen Sprache nutzen möchte?<|im_end|>
<|im_start|>assistant
Für die Sprachgebung Deutsch würde ich Ihnen empfehlen, das "de_snapshot-base"-Modell zu verwenden. Dieses Modell wurde auf dem OASST1-Datensatz trainiert und enthält alle erforderlichen Sprach- und Semantikken, um in der deutschen Sprache zu kommunizieren.

Um mit diesem Modell zu arbeiten, können Sie die Hugging Face Webseite verwenden, um die deutsche Version des Modells herunterzuladen und anschließend mit Ihrem gewünschten Chat-GUI (wie z. B. rasa_sdk) zu integrieren.

Beachten Sie, dass das "de_snapshot-base"-Modell nicht für den Einsatz in einer reproduzierbaren Umgebung optimiert ist und daher möglicherweise nicht so performant ist wie ein Modell, das speziell für Ihre Anwendung trainiert wurde. Wenn Sie jedoch nur eine einfache deutsche Chatbot-Anwendung erstellen möchten, wird das "de_snapshot-base"-Modell wahrscheinlich ausreichend sein.<|im_end|>