--- license: odbl size_categories: - n<1K task_categories: - graph-ml pretty_name: AirfRANS remeshed tags: - physics learning - geometry learning configs: - config_name: default data_files: - split: all_samples path: data/all_samples-* dataset_info: description: legal: owner: Safran license: ODbL-1.0 data_production: type: simulation physics: 2D CFD RANS airfoil simulator: OpenFOAM split: aoa_train: - 93 - 194 - 935 - 910 - 246 - 596 - 237 - 868 - 394 - 242 - 814 - 404 - 166 - 659 - 955 - 564 - 469 - 253 - 676 - 774 - 576 - 706 - 45 - 428 - 782 - 112 - 599 - 946 - 11 - 61 - 345 - 849 - 788 - 730 - 716 - 656 - 861 - 563 - 574 - 209 - 565 - 289 - 164 - 507 - 794 - 217 - 333 - 51 - 226 - 614 - 55 - 710 - 256 - 397 - 429 - 985 - 884 - 197 - 640 - 852 - 337 - 571 - 56 - 234 - 309 - 315 - 591 - 514 - 35 - 588 - 727 - 73 - 108 - 433 - 593 - 845 - 720 - 4 - 595 - 318 - 66 - 48 - 370 - 518 - 735 - 772 - 589 - 406 - 426 - 481 - 724 - 143 - 130 - 448 - 8 - 862 - 809 - 713 - 159 - 54 - 759 - 750 - 760 - 975 - 912 - 126 - 732 - 919 - 362 - 441 - 389 - 655 - 241 - 662 - 808 - 864 - 191 - 464 - 489 - 525 - 556 - 399 - 400 - 511 - 820 - 79 - 290 - 924 - 628 - 262 - 969 - 928 - 719 - 251 - 711 - 122 - 751 - 186 - 284 - 427 - 77 - 467 - 103 - 243 - 925 - 865 - 667 - 102 - 993 - 769 - 34 - 291 - 526 - 249 - 551 - 887 - 346 - 513 - 19 - 836 - 446 - 382 - 220 - 818 - 280 - 605 - 125 - 897 - 615 - 264 - 233 - 888 - 410 - 684 - 657 - 540 - 848 - 409 - 936 - 977 - 763 - 812 - 770 - 343 - 319 - 776 - 466 - 235 - 87 - 699 - 357 - 88 - 627 - 873 - 198 - 244 - 89 - 386 - 202 - 178 - 733 - 432 - 339 - 520 - 43 - 443 - 58 - 982 - 307 - 559 - 383 - 27 - 797 - 773 - 972 - 305 - 20 - 33 - 821 - 60 - 422 - 151 - 349 - 314 - 7 - 416 - 558 - 325 - 902 - 947 - 768 - 95 - 690 - 757 - 721 - 5 - 170 - 478 - 157 - 278 - 252 - 963 - 407 - 474 - 114 - 80 - 604 - 620 - 177 - 491 - 453 - 272 - 365 - 138 - 970 - 754 - 784 - 816 - 529 - 70 - 781 - 350 - 663 - 718 - 168 - 210 - 668 - 140 - 611 - 421 - 483 - 749 - 903 - 610 - 296 - 653 - 997 - 927 - 40 - 206 - 175 - 616 - 266 - 941 - 356 - 715 - 830 - 247 - 313 - 363 - 567 - 555 - 685 - 353 - 840 - 222 - 594 - 21 - 131 - 391 - 352 - 31 - 499 - 153 - 538 - 187 - 6 - 965 - 97 - 645 - 501 - 250 - 121 - 980 - 182 - 962 - 737 - 231 - 107 - 660 - 866 - 205 - 547 - 561 - 306 - 227 - 619 - 871 - 373 - 395 - 299 - 528 - 390 - 979 - 412 - 472 - 214 - 208 - 874 - 806 - 566 - 301 - 876 - 490 - 462 - 582 - 891 - 261 - 52 - 934 - 201 - 843 - 783 - 98 - 581 - 392 - 402 - 682 - 24 - 755 - 622 - 523 - 190 - 952 - 229 - 799 - 869 - 937 - 644 - 42 - 796 - 804 - 274 - 320 - 630 - 917 - 25 - 293 - 41 - 376 - 196 - 308 - 575 - 414 - 633 - 536 - 624 - 267 - 294 - 50 - 618 - 554 - 823 - 281 - 29 - 292 - 694 - 161 - 105 - 753 - 895 - 931 - 263 - 135 - 981 - 487 - 602 - 372 - 765 - 918 - 815 - 847 - 434 - 455 - 298 - 1 - 496 - 613 - 218 - 44 - 493 - 740 - 674 - 535 - 915 - 798 - 213 - 347 - 664 - 943 - 225 - 156 - 498 - 844 - 722 - 435 - 752 - 32 - 185 - 837 - 381 - 726 - 359 - 870 - 494 - 379 - 286 - 930 - 909 - 322 - 436 - 396 - 142 - 83 - 652 - 698 - 707 - 288 - 512 - 59 - 329 - 960 - 16 - 82 - 505 - 510 - 850 - 527 - 366 - 295 - 855 - 92 - 817 - 858 - 139 - 193 - 585 - 762 - 971 - 700 - 516 - 983 - 867 - 223 - 739 - 598 - 13 - 207 - 106 - 885 - 741 - 744 - 793 - 680 - 999 - 158 - 811 - 364 - 81 - 877 - 321 - 913 - 521 - 658 - 911 - 670 - 984 - 832 - 450 - 785 - 841 - 160 - 171 - 344 - 683 - 795 - 169 - 451 - 270 - 986 - 393 - 176 - 573 - 503 - 413 - 631 - 127 - 63 - 856 - 603 - 331 - 998 - 579 - 636 - 23 - 723 - 317 - 976 - 743 - 875 - 539 - 572 - 144 - 748 - 276 - 387 - 904 - 155 - 53 - 775 - 813 - 882 - 704 - 257 - 479 - 456 - 728 - 486 - 831 - 115 - 587 - 880 - 361 - 492 - 878 - 632 - 240 - 646 - 174 - 634 - 15 - 334 - 846 - 921 - 38 - 669 - 889 - 901 - 134 - 635 - 420 - 839 - 500 - 271 - 17 - 90 - 922 - 577 - 623 - 338 - 926 - 408 - 259 - 695 - 424 - 766 - 374 - 405 - 283 - 497 - 200 - 617 - 310 - 113 - 898 - 978 - 590 - 746 - 688 - 677 - 123 - 842 - 672 - 549 - 475 - 697 - 419 - 678 - 340 - 172 - 835 - 786 - 738 - 994 - 541 - 279 - 470 - 568 - 834 - 327 - 96 - 117 - 896 - 477 - 236 - 212 - 991 - 851 - 461 - 335 - 906 - 966 - 957 - 892 - 495 - 9 - 872 - 787 - 488 - 101 - 203 - 961 - 951 - 149 - 415 - 468 - 825 - 485 - 100 - 506 - 886 - 779 - 128 - 560 - 691 - 996 - 607 - 378 - 304 - 312 - 330 - 184 - 224 - 764 - 133 - 360 - 534 - 269 - 709 - 354 - 537 - 328 - 508 - 74 - 550 - 316 - 12 - 908 - 124 - 504 - 761 - 480 - 502 - 458 - 517 - 62 - 531 - 118 - 22 - 417 - 519 - 949 - 810 - 546 - 702 - 758 - 696 - 532 - 85 - 132 - 989 - 154 - 939 - 708 - 375 - 192 - 476 - 731 - 938 - 277 - 179 - 355 - 789 - 940 - 580 - 230 - 945 - 248 - 377 - 899 - 285 - 651 - 805 - 273 - 944 - 136 - 973 - 780 - 881 - 524 - 600 - 188 - 303 - 552 - 10 - 238 - 954 - 442 - 439 - 950 - 916 - 332 - 515 - 974 - 679 - 905 - 75 - 104 - 609 - 807 - 232 - 629 - 625 - 661 - 189 - 431 - 152 - 18 - 948 - 195 - 533 - 687 - 26 - 790 - 76 - 459 - 228 - 173 - 167 - 384 - 452 - 893 - 215 - 471 - 639 - 671 - 649 - 900 - 829 - 920 - 638 - 681 - 522 - 791 - 129 - 47 - 465 - 447 - 637 - 693 - 933 - 351 - 542 - 601 full_train: - 93 - 437 - 194 - 935 - 910 - 181 - 246 - 596 - 237 - 868 - 394 - 242 - 814 - 404 - 166 - 221 - 659 - 955 - 564 - 469 - 253 - 676 - 774 - 576 - 706 - 717 - 45 - 428 - 692 - 782 - 112 - 860 - 599 - 946 - 11 - 61 - 345 - 418 - 849 - 788 - 730 - 716 - 656 - 861 - 563 - 574 - 209 - 565 - 289 - 164 - 507 - 794 - 217 - 333 - 592 - 51 - 226 - 614 - 55 - 710 - 256 - 397 - 429 - 985 - 884 - 197 - 544 - 640 - 852 - 337 - 571 - 56 - 234 - 309 - 255 - 180 - 385 - 315 - 591 - 514 - 35 - 588 - 727 - 323 - 73 - 108 - 120 - 433 - 146 - 666 - 482 - 593 - 845 - 380 - 720 - 4 - 595 - 318 - 66 - 48 - 854 - 94 - 370 - 518 - 735 - 772 - 589 - 406 - 426 - 481 - 724 - 143 - 130 - 448 - 8 - 862 - 809 - 606 - 612 - 713 - 159 - 54 - 759 - 750 - 760 - 975 - 912 - 745 - 126 - 578 - 2 - 732 - 919 - 362 - 441 - 389 - 655 - 689 - 36 - 241 - 662 - 808 - 864 - 191 - 91 - 464 - 489 - 525 - 879 - 556 - 803 - 399 - 400 - 511 - 820 - 79 - 290 - 924 - 628 - 262 - 956 - 969 - 928 - 719 - 251 - 711 - 122 - 751 - 186 - 570 - 284 - 300 - 427 - 77 - 467 - 103 - 243 - 925 - 643 - 545 - 865 - 953 - 667 - 148 - 102 - 993 - 769 - 34 - 291 - 626 - 526 - 249 - 551 - 887 - 346 - 513 - 19 - 836 - 446 - 382 - 220 - 818 - 562 - 280 - 605 - 125 - 367 - 897 - 388 - 615 - 264 - 233 - 888 - 410 - 684 - 657 - 540 - 848 - 409 - 936 - 977 - 763 - 959 - 812 - 770 - 343 - 319 - 776 - 466 - 235 - 265 - 87 - 699 - 357 - 88 - 627 - 873 - 198 - 244 - 89 - 386 - 202 - 178 - 733 - 432 - 339 - 714 - 520 - 43 - 736 - 463 - 443 - 58 - 982 - 326 - 260 - 307 - 559 - 383 - 27 - 797 - 773 - 972 - 305 - 20 - 778 - 33 - 821 - 60 - 422 - 151 - 349 - 314 - 7 - 416 - 558 - 325 - 902 - 165 - 947 - 768 - 95 - 914 - 690 - 757 - 721 - 5 - 170 - 478 - 890 - 157 - 278 - 252 - 963 - 407 - 474 - 114 - 703 - 80 - 604 - 620 - 177 - 491 - 453 - 272 - 365 - 964 - 138 - 64 - 970 - 754 - 784 - 275 - 816 - 529 - 78 - 199 - 70 - 781 - 350 - 324 - 663 - 282 - 718 - 767 - 116 - 168 - 210 - 608 - 668 - 30 - 140 - 611 - 421 - 483 - 749 - 368 - 86 - 968 - 903 - 857 - 610 - 296 - 653 - 997 - 927 - 641 - 40 - 216 - 444 - 206 - 150 - 175 - 616 - 266 - 941 - 356 - 57 - 715 - 586 - 742 - 830 - 69 - 247 - 313 - 363 - 567 - 162 - 555 - 685 - 353 - 840 - 222 - 594 - 21 - 131 - 391 - 352 - 31 - 499 - 675 - 153 - 538 - 187 - 6 - 965 - 97 - 645 - 501 - 990 - 250 - 121 - 980 - 701 - 182 - 962 - 737 - 231 - 107 - 660 - 866 - 932 - 792 - 205 - 547 - 561 - 306 - 227 - 619 - 747 - 871 - 373 - 395 - 425 - 299 - 528 - 390 - 967 - 979 - 412 - 472 - 214 - 208 - 988 - 874 - 806 - 566 - 301 - 876 - 490 - 462 - 582 - 891 - 261 - 52 - 650 - 934 - 201 - 311 - 725 - 734 - 843 - 783 - 98 - 581 - 392 - 402 - 682 - 24 - 755 - 622 - 523 - 907 - 621 - 190 - 952 - 229 - 799 - 869 - 937 - 644 - 42 - 548 - 796 - 804 - 274 - 320 - 630 - 917 - 25 - 293 - 41 - 376 - 196 - 0 - 308 - 575 - 833 - 46 - 414 - 633 - 536 - 624 - 267 - 294 - 50 - 618 - 37 - 554 - 823 - 281 - 254 - 29 - 292 - 694 - 161 - 105 - 297 - 753 - 895 - 931 - 263 - 135 - 827 - 981 - 822 - 487 - 403 - 602 - 569 - 372 - 765 - 918 - 815 - 847 - 434 - 705 - 455 - 298 - 1 - 496 - 613 - 218 - 686 - 44 - 493 - 654 - 740 - 929 - 674 - 535 - 915 - 798 - 213 - 347 - 119 - 826 - 49 - 664 - 943 - 225 - 156 - 498 - 995 - 411 - 844 - 722 - 859 - 435 - 752 - 32 - 185 - 837 - 381 - 99 - 726 - 359 - 870 - 494 - 379 - 286 - 930 - 909 - 322 - 436 - 396 - 142 - 83 - 652 - 698 - 707 - 288 - 673 - 512 - 369 - 59 - 329 - 960 - 16 - 82 - 505 - 510 - 850 - 527 - 366 - 295 - 855 - 92 - 817 - 987 - 858 - 509 - 139 - 193 - 585 - 762 - 268 - 971 - 700 - 516 - 358 - 983 - 109 - 867 - 223 - 739 - 800 - 67 - 598 - 13 - 207 - 302 - 106 - 885 - 741 - 744 - 793 - 680 - 999 - 158 - 811 - 364 - 81 - 877 - 321 - 913 - 521 - 658 - 911 - 670 - 984 - 832 - 450 - 785 - 440 - 841 - 160 - 171 - 239 - 344 - 683 - 543 - 795 - 169 - 584 - 451 - 270 - 986 - 393 - 176 - 573 - 503 - 413 - 473 - 631 - 127 - 63 - 856 - 110 - 603 - 331 - 648 - 998 - 579 - 636 - 23 - 723 - 317 - 777 - 183 - 976 - 743 - 163 - 875 - 539 - 572 - 144 - 748 - 276 - 756 - 387 - 904 - 155 - 53 - 775 - 642 - 813 - 882 - 704 - 257 - 479 - 456 - 728 - 486 - 831 - 115 - 587 - 880 - 361 - 492 - 878 - 632 - 240 - 646 - 174 - 634 - 71 - 15 - 334 - 846 - 583 - 84 - 557 - 921 - 38 - 669 - 942 - 341 - 889 - 901 - 597 - 134 - 635 - 420 - 839 - 65 - 500 - 271 - 17 - 90 - 922 - 577 - 623 - 338 - 926 - 408 - 259 - 665 - 695 - 424 - 766 - 374 - 405 - 283 - 497 - 200 - 617 - 310 - 113 - 898 - 978 - 590 - 746 - 688 - 677 - 123 - 842 - 672 - 549 - 475 - 697 - 342 - 419 - 3 - 678 - 340 - 68 - 219 - 172 - 863 - 835 - 786 - 738 - 994 - 541 - 279 - 828 - 470 - 568 - 834 - 327 - 348 - 96 - 111 - 117 - 896 - 477 - 236 - 212 - 991 - 851 - 461 - 335 - 906 - 966 - 957 - 336 - 892 - 28 - 495 reynolds_train: - 437 - 596 - 394 - 404 - 659 - 564 - 469 - 676 - 576 - 706 - 717 - 428 - 692 - 599 - 345 - 418 - 730 - 716 - 656 - 563 - 574 - 565 - 289 - 507 - 333 - 592 - 614 - 710 - 256 - 397 - 429 - 544 - 640 - 337 - 571 - 309 - 255 - 385 - 315 - 591 - 514 - 588 - 727 - 323 - 433 - 666 - 482 - 593 - 380 - 720 - 595 - 318 - 370 - 518 - 735 - 589 - 406 - 426 - 481 - 724 - 448 - 606 - 612 - 713 - 750 - 745 - 578 - 732 - 362 - 441 - 389 - 655 - 689 - 662 - 464 - 489 - 525 - 556 - 399 - 400 - 511 - 290 - 628 - 262 - 719 - 711 - 751 - 570 - 284 - 300 - 427 - 467 - 643 - 545 - 667 - 291 - 626 - 526 - 551 - 346 - 513 - 446 - 382 - 562 - 280 - 605 - 367 - 388 - 615 - 264 - 410 - 684 - 657 - 540 - 409 - 343 - 319 - 466 - 265 - 699 - 357 - 627 - 386 - 733 - 432 - 339 - 714 - 520 - 736 - 463 - 443 - 326 - 260 - 307 - 559 - 383 - 305 - 422 - 349 - 314 - 416 - 558 - 325 - 690 - 757 - 721 - 478 - 278 - 407 - 474 - 703 - 604 - 620 - 491 - 453 - 272 - 365 - 754 - 275 - 529 - 350 - 324 - 663 - 282 - 718 - 608 - 668 - 611 - 421 - 483 - 749 - 368 - 610 - 296 - 653 - 641 - 444 - 616 - 266 - 356 - 715 - 586 - 742 - 313 - 363 - 567 - 555 - 685 - 353 - 594 - 391 - 352 - 499 - 675 - 538 - 645 - 501 - 701 - 737 - 660 - 547 - 561 - 306 - 619 - 747 - 373 - 395 - 425 - 299 - 528 - 390 - 412 - 472 - 566 - 301 - 490 - 462 - 582 - 261 - 650 - 311 - 725 - 734 - 581 - 392 - 402 - 682 - 755 - 622 - 523 - 621 - 644 - 548 - 274 - 320 - 630 - 293 - 376 - 308 - 575 - 414 - 633 - 536 - 624 - 267 - 294 - 618 - 554 - 281 - 254 - 292 - 694 - 297 - 753 - 263 - 487 - 403 - 602 - 569 - 372 - 434 - 705 - 455 - 298 - 496 - 613 - 686 - 493 - 654 - 740 - 674 - 535 - 347 - 664 - 498 - 411 - 722 - 435 - 752 - 381 - 726 - 359 - 494 - 379 - 286 - 322 - 436 - 396 - 652 - 698 - 707 - 288 - 673 - 512 - 369 - 329 - 505 - 510 - 527 - 366 - 295 - 509 - 585 - 268 - 700 - 516 - 358 - 739 - 598 - 302 - 741 - 744 - 680 - 364 - 321 - 521 - 658 - 670 - 450 - 440 - 344 - 683 - 543 - 584 - 451 - 270 - 393 - 573 - 503 - 413 - 473 - 631 - 603 - 331 - 648 - 579 - 636 - 723 - 317 - 743 - 539 - 572 - 748 - 276 - 756 - 387 - 642 - 704 - 257 - 479 - 456 - 728 - 486 - 587 - 361 - 492 - 632 - 646 - 634 - 334 - 583 - 557 - 669 - 341 - 597 - 635 - 420 - 500 - 271 - 577 - 623 - 338 - 408 - 259 - 665 - 695 - 424 - 374 - 405 - 283 - 497 - 617 - 310 - 590 - 746 - 688 - 677 - 672 - 549 - 475 - 697 - 342 - 419 - 678 - 340 - 738 - 541 - 279 - 470 - 568 - 327 - 348 - 477 - 461 - 335 - 336 - 495 - 488 - 553 - 430 - 415 - 468 - 485 - 506 - 560 - 691 - 607 - 378 - 304 - 401 - 398 - 312 - 330 - 360 - 534 - 269 - 709 - 354 - 537 - 449 - 328 - 508 - 550 - 316 - 647 - 504 - 480 - 502 - 458 - 517 - 531 - 417 - 519 - 546 - 702 - 696 - 532 - 530 - 729 - 457 - 708 - 375 - 476 - 731 - 277 - 355 - 445 - 484 - 460 - 580 - 377 - 285 - 651 - 273 - 712 - 524 - 600 - 303 - 552 - 438 - 442 - 439 - 332 - 258 - 515 - 679 - 609 - 629 - 625 - 661 - 431 - 533 - 687 - 459 - 423 - 384 - 452 - 471 - 639 - 671 - 649 - 371 - 287 - 454 - 638 - 681 - 522 - 465 - 447 - 637 - 693 - 351 - 542 - 601 scarce_train: - 93 - 437 - 194 - 935 - 910 - 181 - 246 - 596 - 237 - 868 - 394 - 242 - 814 - 404 - 166 - 221 - 659 - 955 - 564 - 469 - 253 - 676 - 774 - 576 - 706 - 717 - 45 - 428 - 692 - 782 - 112 - 860 - 599 - 946 - 11 - 61 - 345 - 418 - 849 - 788 - 730 - 716 - 656 - 861 - 563 - 574 - 209 - 565 - 289 - 164 - 507 - 794 - 217 - 333 - 592 - 51 - 226 - 614 - 55 - 710 - 256 - 397 - 429 - 985 - 884 - 197 - 544 - 640 - 852 - 337 - 571 - 56 - 234 - 309 - 255 - 180 - 385 - 315 - 591 - 514 - 35 - 588 - 727 - 323 - 73 - 108 - 120 - 433 - 146 - 666 - 482 - 593 - 845 - 380 - 720 - 4 - 595 - 318 - 66 - 48 - 854 - 94 - 370 - 518 - 735 - 772 - 589 - 406 - 426 - 481 - 724 - 143 - 130 - 448 - 8 - 862 - 809 - 606 - 612 - 713 - 159 - 54 - 759 - 750 - 760 - 975 - 912 - 745 - 126 - 578 - 2 - 732 - 919 - 362 - 441 - 389 - 655 - 689 - 36 - 241 - 662 - 808 - 864 - 191 - 91 - 464 - 489 - 525 - 879 - 556 - 803 - 399 - 400 - 511 - 820 - 79 - 290 - 924 - 628 - 262 - 956 - 969 - 928 - 719 - 251 - 711 - 122 - 751 - 186 - 570 - 284 - 300 - 427 - 77 - 467 - 103 - 243 - 925 - 643 - 545 - 865 - 953 - 667 - 148 - 102 - 993 - 769 - 34 - 291 - 626 - 526 - 249 - 551 - 887 - 346 - 513 - 19 - 836 - 446 - 382 aoa_test: - 437 - 181 - 221 - 717 - 692 - 860 - 418 - 592 - 544 - 255 - 180 - 385 - 323 - 120 - 146 - 666 - 482 - 380 - 854 - 94 - 606 - 612 - 745 - 578 - 2 - 689 - 36 - 91 - 879 - 803 - 956 - 570 - 300 - 643 - 545 - 953 - 148 - 626 - 562 - 367 - 388 - 959 - 265 - 714 - 736 - 463 - 326 - 260 - 778 - 165 - 914 - 890 - 703 - 964 - 64 - 275 - 78 - 199 - 324 - 282 - 767 - 116 - 608 - 30 - 368 - 86 - 968 - 857 - 641 - 216 - 444 - 150 - 57 - 586 - 742 - 69 - 162 - 675 - 990 - 701 - 932 - 792 - 747 - 425 - 967 - 988 - 650 - 311 - 725 - 734 - 907 - 621 - 548 - 0 - 833 - 46 - 37 - 254 - 297 - 827 - 822 - 403 - 569 - 705 - 686 - 654 - 929 - 119 - 826 - 49 - 995 - 411 - 859 - 99 - 673 - 369 - 987 - 509 - 268 - 358 - 109 - 800 - 67 - 302 - 440 - 239 - 543 - 584 - 473 - 110 - 648 - 777 - 183 - 163 - 756 - 642 - 71 - 583 - 84 - 557 - 942 - 341 - 597 - 65 - 665 - 342 - 3 - 68 - 219 - 863 - 828 - 348 - 111 - 336 - 28 - 141 - 553 - 430 - 894 - 39 - 923 - 401 - 398 - 958 - 449 - 204 - 647 - 145 - 14 - 992 - 530 - 883 - 729 - 457 - 802 - 824 - 445 - 484 - 460 - 853 - 712 - 137 - 801 - 771 - 438 - 245 - 258 - 72 - 838 - 211 - 819 - 147 - 423 - 371 - 287 - 454 full_test: - 9 - 141 - 872 - 787 - 488 - 553 - 430 - 894 - 101 - 203 - 961 - 951 - 149 - 415 - 468 - 825 - 485 - 100 - 506 - 886 - 779 - 39 - 923 - 128 - 560 - 691 - 996 - 607 - 378 - 304 - 401 - 398 - 958 - 312 - 330 - 184 - 224 - 764 - 133 - 360 - 534 - 269 - 709 - 354 - 537 - 449 - 328 - 508 - 74 - 550 - 316 - 12 - 204 - 908 - 647 - 124 - 504 - 761 - 145 - 480 - 502 - 458 - 517 - 62 - 531 - 118 - 14 - 22 - 417 - 519 - 992 - 949 - 810 - 546 - 702 - 758 - 696 - 532 - 85 - 530 - 132 - 989 - 883 - 729 - 457 - 154 - 939 - 708 - 375 - 802 - 192 - 824 - 476 - 731 - 938 - 277 - 179 - 355 - 445 - 789 - 940 - 484 - 460 - 580 - 230 - 945 - 248 - 377 - 899 - 285 - 853 - 651 - 805 - 273 - 712 - 944 - 136 - 973 - 780 - 881 - 524 - 600 - 188 - 137 - 801 - 303 - 552 - 771 - 10 - 438 - 238 - 954 - 442 - 245 - 439 - 950 - 916 - 332 - 258 - 515 - 974 - 679 - 905 - 75 - 104 - 609 - 807 - 232 - 629 - 72 - 625 - 661 - 189 - 431 - 838 - 152 - 18 - 948 - 195 - 533 - 211 - 819 - 687 - 26 - 790 - 76 - 459 - 228 - 173 - 147 - 167 - 423 - 384 - 452 - 893 - 215 - 471 - 639 - 671 - 649 - 371 - 900 - 829 - 920 - 287 - 454 - 638 - 681 - 522 - 791 - 129 - 47 - 465 - 447 - 637 - 693 - 933 - 351 - 542 - 601 reynolds_test: - 93 - 194 - 935 - 910 - 181 - 246 - 237 - 868 - 242 - 814 - 166 - 221 - 955 - 253 - 774 - 45 - 782 - 112 - 860 - 946 - 11 - 61 - 849 - 788 - 861 - 209 - 164 - 794 - 217 - 51 - 226 - 55 - 985 - 884 - 197 - 852 - 56 - 234 - 180 - 35 - 73 - 108 - 120 - 146 - 845 - 4 - 66 - 48 - 854 - 94 - 772 - 143 - 130 - 8 - 862 - 809 - 159 - 54 - 759 - 760 - 975 - 912 - 126 - 2 - 919 - 36 - 241 - 808 - 864 - 191 - 91 - 879 - 803 - 820 - 79 - 924 - 956 - 969 - 928 - 251 - 122 - 186 - 77 - 103 - 243 - 925 - 865 - 953 - 148 - 102 - 993 - 769 - 34 - 249 - 887 - 19 - 836 - 220 - 818 - 125 - 897 - 233 - 888 - 848 - 936 - 977 - 763 - 959 - 812 - 770 - 776 - 235 - 87 - 88 - 873 - 198 - 244 - 89 - 202 - 178 - 43 - 58 - 982 - 27 - 797 - 773 - 972 - 20 - 778 - 33 - 821 - 60 - 151 - 7 - 902 - 165 - 947 - 768 - 95 - 914 - 5 - 170 - 890 - 157 - 252 - 963 - 114 - 80 - 177 - 964 - 138 - 64 - 970 - 784 - 816 - 78 - 199 - 70 - 781 - 767 - 116 - 168 - 210 - 30 - 140 - 86 - 968 - 903 - 857 - 997 - 927 - 40 - 216 - 206 - 150 - 175 - 941 - 57 - 830 - 69 - 247 - 162 - 840 - 222 - 21 - 131 - 31 - 153 - 187 - 6 - 965 - 97 - 990 - 250 - 121 - 980 - 182 - 962 - 231 - 107 - 866 - 932 - 792 - 205 - 227 - 871 - 967 - 979 - 214 - 208 - 988 - 874 - 806 - 876 - 891 - 52 - 934 - 201 - 843 - 783 - 98 - 24 - 907 - 190 - 952 - 229 - 799 - 869 - 937 - 42 - 796 - 804 - 917 - 25 - 41 - 196 - 0 - 833 - 46 - 50 - 37 - 823 - 29 - 161 - 105 - 895 - 931 - 135 - 827 - 981 - 822 - 765 - 918 - 815 - 847 - 1 - 218 - 44 - 929 - 915 - 798 - 213 - 119 - 826 - 49 - 943 - 225 - 156 - 995 - 844 - 859 - 32 - 185 - 837 - 99 - 870 - 930 - 909 - 142 - 83 - 59 - 960 - 16 - 82 - 850 - 855 - 92 - 817 - 987 - 858 - 139 - 193 - 762 - 971 - 983 - 109 - 867 - 223 - 800 - 67 - 13 - 207 - 106 - 885 - 793 - 999 - 158 - 811 - 81 - 877 - 913 - 911 - 984 - 832 - 785 - 841 - 160 - 171 - 239 - 795 - 169 - 986 - 176 - 127 - 63 - 856 - 110 - 998 - 23 - 777 - 183 - 976 - 163 - 875 - 144 - 904 - 155 - 53 - 775 - 813 - 882 - 831 - 115 - 880 - 878 - 240 - 174 - 71 - 15 - 846 - 84 - 921 - 38 - 942 - 889 - 901 - 134 - 839 - 65 - 17 - 90 - 922 - 926 - 766 - 200 - 113 - 898 - 978 - 123 - 842 - 3 - 68 - 219 - 172 - 863 - 835 - 786 - 994 - 828 - 834 - 96 - 111 - 117 - 896 - 236 - 212 - 991 - 851 - 906 - 966 - 957 - 892 - 28 - 9 - 141 - 872 - 787 - 894 - 101 - 203 - 961 - 951 - 149 - 825 - 100 - 886 - 779 - 39 - 923 - 128 - 996 - 958 - 184 - 224 - 764 - 133 - 74 - 12 - 204 - 908 - 124 - 761 - 145 - 62 - 118 - 14 - 22 - 992 - 949 - 810 - 758 - 85 - 132 - 989 - 883 - 154 - 939 - 802 - 192 - 824 - 938 - 179 - 789 - 940 - 230 - 945 - 248 - 899 - 853 - 805 - 944 - 136 - 973 - 780 - 881 - 188 - 137 - 801 - 771 - 10 - 238 - 954 - 245 - 950 - 916 - 974 - 905 - 75 - 104 - 807 - 232 - 72 - 189 - 838 - 152 - 18 - 948 - 195 - 211 - 819 - 26 - 790 - 76 - 228 - 173 - 147 - 167 - 893 - 215 - 900 - 829 - 920 - 791 - 129 - 47 - 933 ML4PhySim_Challenge_train: - 437 - 596 - 394 - 404 - 659 - 564 - 469 - 676 - 576 - 706 - 717 - 428 - 692 - 599 - 345 - 418 - 730 - 716 - 656 - 563 - 574 - 565 - 289 - 507 - 333 - 592 - 614 - 710 - 256 - 397 - 429 - 544 - 640 - 337 - 571 - 309 - 255 - 385 - 315 - 591 - 514 - 588 - 727 - 323 - 433 - 666 - 482 - 593 - 380 - 720 - 595 - 318 - 370 - 518 - 735 - 589 - 406 - 426 - 481 - 724 - 448 - 606 - 612 - 713 - 750 - 745 - 578 - 732 - 362 - 441 - 389 - 655 - 689 - 662 - 464 - 489 - 525 - 556 - 399 - 400 - 511 - 290 - 628 - 262 - 719 - 711 - 751 - 570 - 284 - 300 - 427 - 467 - 643 - 545 - 667 - 291 - 626 - 526 - 551 - 346 - 513 - 446 - 382 task: regression in_scalars_names: - angle_of_attack - inlet_velocity out_scalars_names: - C_D - C_L in_timeseries_names: [] out_timeseries_names: [] in_fields_names: - implicit_distance - zone_0 - zone_1 - zone_2 - zone_3 - zone_4 - zone_5 out_fields_names: - nut - Ux - Uy - p in_meshes_names: - /Base_2_2/Zone out_meshes_names: [] features: - name: sample dtype: binary splits: - name: all_samples num_bytes: 1438003810 num_examples: 1000 download_size: 610721561 dataset_size: 1438003810 --- # Dataset Card ![image/png](https://i.ibb.co/0C1bQhK/airfrans.png) This dataset contains a single huggingface split, named 'all_samples'. The samples contains a single huggingface feature, named called "sample". Samples are instances of [plaid.containers.sample.Sample](https://plaid-lib.readthedocs.io/en/latest/autoapi/plaid/containers/sample/index.html#plaid.containers.sample.Sample). Mesh objects included in samples follow the [CGNS](https://cgns.github.io/) standard, and can be converted in [Muscat.Containers.Mesh.Mesh](https://muscat.readthedocs.io/en/latest/_source/Muscat.Containers.Mesh.html#Muscat.Containers.Mesh.Mesh). Example of commands: ```python import pickle from datasets import load_dataset from plaid.containers.sample import Sample # Load the dataset dataset = load_dataset("chanel/dataset", split="all_samples") # Get the first sample of the first split split_names = list(dataset.description["split"].keys()) ids_split_0 = dataset.description["split"][split_names[0]] sample_0_split_0 = dataset[ids_split_0[0]]["sample"] plaid_sample = Sample.model_validate(pickle.loads(sample_0_split_0)) print("type(plaid_sample) =", type(plaid_sample)) print("plaid_sample =", plaid_sample) # Get a field from the sample field_names = plaid_sample.get_field_names() field = plaid_sample.get_field(field_names[0]) print("field_names[0] =", field_names[0]) print("field.shape =", field.shape) # Get the mesh and convert it to Muscat from Muscat.Bridges import CGNSBridge CGNS_tree = plaid_sample.get_mesh() mesh = CGNSBridge.CGNSToMesh(CGNS_tree) print(mesh) ``` ## Dataset Details ### Dataset Description This dataset is a new version of the dataset originally made available through [the library](https://github.com/Extrality/AirfRANS) and described in [the paper](https://arxiv.org/abs/2212.07564). It has 4 main differences: * it is in PLAID format * all meshes were cliped in a box [2, 4] x [-1.5, 1.5] and converted to triangular meshes thanks to [Paraview](https://www.paraview.org/) * all meshes were remeshed using [MMG](https://github.com/MmgTools/mmg) to reduce the number of nodes and cells * a ML4PhySim_Challenge_train split is provided, corresponding to the training set of the [ML4PhySim challenge](https://www.codabench.org/competitions/1534/) It has 2 variants: * [AirfRANS_clipped](https://huggingface.co/datasets/PLAID-datasets/AirfRANS_clipped) * [AirfRANS_original](https://huggingface.co/datasets/PLAID-datasets/AirfRANS_original) Dataset created using the [PLAID](https://plaid-lib.readthedocs.io/) library and datamodel, version: 0.0.10.dev0+g197feb3.d20240624. - **Language:** [PLAID](https://plaid-lib.readthedocs.io/) - **License:** odbl - **Owner:** Safran ### Dataset Sources - **Repository:** [Zenodo](https://zenodo.org/records/12207787) - **Paper:** [arxiv](https://arxiv.org/pdf/2305.12871)