Datasets:

PLAID-datasets
/

Tensile2d

@@ -14,1247 +14,6 @@ configs:
   - split: all_samples
     path: data/all_samples-*
 dataset_info:
-  description:
-    legal:
-      owner: Safran
-      license: cc-by-sa-4.0
-    data_production:
-      type: simulation
-      physics: 2D quasistatic non-linear structural mechanics, small deformations,
-        plane strain
-    split:
-      test:
-      - 500
-      - 501
-      - 502
-      - 503
-      - 504
-      - 505
-      - 506
-      - 507
-      - 508
-      - 509
-      - 510
-      - 511
-      - 512
-      - 513
-      - 514
-      - 515
-      - 516
-      - 517
-      - 518
-      - 519
-      - 520
-      - 521
-      - 522
-      - 523
-      - 524
-      - 525
-      - 526
-      - 527
-      - 528
-      - 529
-      - 530
-      - 531
-      - 532
-      - 533
-      - 534
-      - 535
-      - 536
-      - 537
-      - 538
-      - 539
-      - 540
-      - 541
-      - 542
-      - 543
-      - 544
-      - 545
-      - 546
-      - 547
-      - 548
-      - 549
-      - 550
-      - 551
-      - 552
-      - 553
-      - 554
-      - 555
-      - 556
-      - 557
-      - 558
-      - 559
-      - 560
-      - 561
-      - 562
-      - 563
-      - 564
-      - 565
-      - 566
-      - 567
-      - 568
-      - 569
-      - 570
-      - 571
-      - 572
-      - 573
-      - 574
-      - 575
-      - 576
-      - 577
-      - 578
-      - 579
-      - 580
-      - 581
-      - 582
-      - 583
-      - 584
-      - 585
-      - 586
-      - 587
-      - 588
-      - 589
-      - 590
-      - 591
-      - 592
-      - 593
-      - 594
-      - 595
-      - 596
-      - 597
-      - 598
-      - 599
-      - 600
-      - 601
-      - 602
-      - 603
-      - 604
-      - 605
-      - 606
-      - 607
-      - 608
-      - 609
-      - 610
-      - 611
-      - 612
-      - 613
-      - 614
-      - 615
-      - 616
-      - 617
-      - 618
-      - 619
-      - 620
-      - 621
-      - 622
-      - 623
-      - 624
-      - 625
-      - 626
-      - 627
-      - 628
-      - 629
-      - 630
-      - 631
-      - 632
-      - 633
-      - 634
-      - 635
-      - 636
-      - 637
-      - 638
-      - 639
-      - 640
-      - 641
-      - 642
-      - 643
-      - 644
-      - 645
-      - 646
-      - 647
-      - 648
-      - 649
-      - 650
-      - 651
-      - 652
-      - 653
-      - 654
-      - 655
-      - 656
-      - 657
-      - 658
-      - 659
-      - 660
-      - 661
-      - 662
-      - 663
-      - 664
-      - 665
-      - 666
-      - 667
-      - 668
-      - 669
-      - 670
-      - 671
-      - 672
-      - 673
-      - 674
-      - 675
-      - 676
-      - 677
-      - 678
-      - 679
-      - 680
-      - 681
-      - 682
-      - 683
-      - 684
-      - 685
-      - 686
-      - 687
-      - 688
-      - 689
-      - 690
-      - 691
-      - 692
-      - 693
-      - 694
-      - 695
-      - 696
-      - 697
-      - 698
-      - 699
-      OOD:
-      - 700
-      - 701
-      train_8:
-      - 35
-      - 95
-      - 188
-      - 210
-      - 312
-      - 322
-      - 401
-      - 408
-      train_16:
-      - 17
-      - 35
-      - 64
-      - 95
-      - 170
-      - 174
-      - 184
-      - 188
-      - 210
-      - 267
-      - 290
-      - 312
-      - 322
-      - 401
-      - 408
-      - 496
-      train_32:
-      - 12
-      - 17
-      - 19
-      - 35
-      - 64
-      - 92
-      - 95
-      - 99
-      - 144
-      - 148
-      - 159
-      - 170
-      - 171
-      - 174
-      - 184
-      - 188
-      - 206
-      - 210
-      - 267
-      - 290
-      - 312
-      - 322
-      - 364
-      - 371
-      - 395
-      - 400
-      - 401
-      - 403
-      - 408
-      - 436
-      - 481
-      - 496
-      train_64:
-      - 4
-      - 12
-      - 17
-      - 19
-      - 22
-      - 24
-      - 35
-      - 40
-      - 53
-      - 64
-      - 78
-      - 86
-      - 92
-      - 95
-      - 99
-      - 109
-      - 114
-      - 138
-      - 144
-      - 148
-      - 156
-      - 157
-      - 159
-      - 168
-      - 170
-      - 171
-      - 172
-      - 174
-      - 179
-      - 184
-      - 188
-      - 195
-      - 206
-      - 207
-      - 210
-      - 226
-      - 233
-      - 256
-      - 267
-      - 279
-      - 287
-      - 290
-      - 299
-      - 302
-      - 312
-      - 322
-      - 327
-      - 343
-      - 351
-      - 364
-      - 371
-      - 395
-      - 400
-      - 401
-      - 403
-      - 405
-      - 408
-      - 409
-      - 436
-      - 446
-      - 465
-      - 469
-      - 481
-      - 496
-      train_125:
-      - 0
-      - 4
-      - 8
-      - 12
-      - 16
-      - 17
-      - 19
-      - 22
-      - 24
-      - 33
-      - 34
-      - 35
-      - 36
-      - 37
-      - 39
-      - 40
-      - 46
-      - 49
-      - 51
-      - 53
-      - 63
-      - 64
-      - 74
-      - 78
-      - 86
-      - 89
-      - 92
-      - 94
-      - 95
-      - 99
-      - 100
-      - 109
-      - 114
-      - 138
-      - 139
-      - 144
-      - 148
-      - 151
-      - 156
-      - 157
-      - 159
-      - 163
-      - 168
-      - 170
-      - 171
-      - 172
-      - 174
-      - 179
-      - 183
-      - 184
-      - 188
-      - 189
-      - 195
-      - 201
-      - 206
-      - 207
-      - 210
-      - 212
-      - 216
-      - 220
-      - 225
-      - 226
-      - 228
-      - 230
-      - 233
-      - 241
-      - 255
-      - 256
-      - 262
-      - 267
-      - 268
-      - 275
-      - 277
-      - 279
-      - 287
-      - 289
-      - 290
-      - 296
-      - 299
-      - 300
-      - 301
-      - 302
-      - 311
-      - 312
-      - 314
-      - 318
-      - 322
-      - 327
-      - 329
-      - 341
-      - 343
-      - 347
-      - 348
-      - 351
-      - 364
-      - 371
-      - 379
-      - 385
-      - 387
-      - 390
-      - 392
-      - 394
-      - 395
-      - 400
-      - 401
-      - 403
-      - 405
-      - 407
-      - 408
-      - 409
-      - 421
-      - 422
-      - 431
-      - 436
-      - 440
-      - 444
-      - 446
-      - 456
-      - 465
-      - 466
-      - 469
-      - 470
-      - 471
-      - 481
-      - 496
-      train_250:
-      - 0
-      - 4
-      - 5
-      - 8
-      - 9
-      - 11
-      - 12
-      - 16
-      - 17
-      - 19
-      - 21
-      - 22
-      - 24
-      - 32
-      - 33
-      - 34
-      - 35
-      - 36
-      - 37
-      - 39
-      - 40
-      - 41
-      - 42
-      - 45
-      - 46
-      - 47
-      - 49
-      - 51
-      - 53
-      - 58
-      - 59
-      - 63
-      - 64
-      - 67
-      - 68
-      - 74
-      - 76
-      - 78
-      - 81
-      - 83
-      - 86
-      - 87
-      - 88
-      - 89
-      - 90
-      - 92
-      - 94
-      - 95
-      - 96
-      - 99
-      - 100
-      - 101
-      - 103
-      - 105
-      - 106
-      - 109
-      - 110
-      - 111
-      - 112
-      - 114
-      - 116
-      - 122
-      - 125
-      - 126
-      - 127
-      - 128
-      - 130
-      - 131
-      - 136
-      - 137
-      - 138
-      - 139
-      - 144
-      - 146
-      - 147
-      - 148
-      - 151
-      - 152
-      - 156
-      - 157
-      - 159
-      - 162
-      - 163
-      - 166
-      - 168
-      - 170
-      - 171
-      - 172
-      - 173
-      - 174
-      - 179
-      - 180
-      - 183
-      - 184
-      - 188
-      - 189
-      - 195
-      - 199
-      - 201
-      - 204
-      - 205
-      - 206
-      - 207
-      - 208
-      - 210
-      - 211
-      - 212
-      - 213
-      - 214
-      - 216
-      - 218
-      - 220
-      - 222
-      - 223
-      - 225
-      - 226
-      - 227
-      - 228
-      - 230
-      - 231
-      - 233
-      - 236
-      - 241
-      - 242
-      - 245
-      - 248
-      - 251
-      - 252
-      - 255
-      - 256
-      - 257
-      - 258
-      - 259
-      - 261
-      - 262
-      - 264
-      - 267
-      - 268
-      - 272
-      - 275
-      - 277
-      - 279
-      - 280
-      - 282
-      - 283
-      - 285
-      - 286
-      - 287
-      - 289
-      - 290
-      - 291
-      - 294
-      - 295
-      - 296
-      - 299
-      - 300
-      - 301
-      - 302
-      - 307
-      - 309
-      - 311
-      - 312
-      - 313
-      - 314
-      - 315
-      - 316
-      - 318
-      - 322
-      - 324
-      - 327
-      - 329
-      - 331
-      - 332
-      - 340
-      - 341
-      - 343
-      - 344
-      - 347
-      - 348
-      - 350
-      - 351
-      - 355
-      - 358
-      - 364
-      - 366
-      - 367
-      - 371
-      - 372
-      - 374
-      - 375
-      - 376
-      - 377
-      - 379
-      - 385
-      - 387
-      - 388
-      - 390
-      - 392
-      - 394
-      - 395
-      - 396
-      - 397
-      - 399
-      - 400
-      - 401
-      - 402
-      - 403
-      - 404
-      - 405
-      - 407
-      - 408
-      - 409
-      - 411
-      - 412
-      - 413
-      - 418
-      - 419
-      - 421
-      - 422
-      - 424
-      - 426
-      - 431
-      - 436
-      - 438
-      - 439
-      - 440
-      - 442
-      - 444
-      - 445
-      - 446
-      - 448
-      - 451
-      - 455
-      - 456
-      - 457
-      - 458
-      - 465
-      - 466
-      - 468
-      - 469
-      - 470
-      - 471
-      - 473
-      - 474
-      - 475
-      - 476
-      - 477
-      - 481
-      - 491
-      - 496
-      train_500:
-      - 0
-      - 1
-      - 2
-      - 3
-      - 4
-      - 5
-      - 6
-      - 7
-      - 8
-      - 9
-      - 10
-      - 11
-      - 12
-      - 13
-      - 14
-      - 15
-      - 16
-      - 17
-      - 18
-      - 19
-      - 20
-      - 21
-      - 22
-      - 23
-      - 24
-      - 25
-      - 26
-      - 27
-      - 28
-      - 29
-      - 30
-      - 31
-      - 32
-      - 33
-      - 34
-      - 35
-      - 36
-      - 37
-      - 38
-      - 39
-      - 40
-      - 41
-      - 42
-      - 43
-      - 44
-      - 45
-      - 46
-      - 47
-      - 48
-      - 49
-      - 50
-      - 51
-      - 52
-      - 53
-      - 54
-      - 55
-      - 56
-      - 57
-      - 58
-      - 59
-      - 60
-      - 61
-      - 62
-      - 63
-      - 64
-      - 65
-      - 66
-      - 67
-      - 68
-      - 69
-      - 70
-      - 71
-      - 72
-      - 73
-      - 74
-      - 75
-      - 76
-      - 77
-      - 78
-      - 79
-      - 80
-      - 81
-      - 82
-      - 83
-      - 84
-      - 85
-      - 86
-      - 87
-      - 88
-      - 89
-      - 90
-      - 91
-      - 92
-      - 93
-      - 94
-      - 95
-      - 96
-      - 97
-      - 98
-      - 99
-      - 100
-      - 101
-      - 102
-      - 103
-      - 104
-      - 105
-      - 106
-      - 107
-      - 108
-      - 109
-      - 110
-      - 111
-      - 112
-      - 113
-      - 114
-      - 115
-      - 116
-      - 117
-      - 118
-      - 119
-      - 120
-      - 121
-      - 122
-      - 123
-      - 124
-      - 125
-      - 126
-      - 127
-      - 128
-      - 129
-      - 130
-      - 131
-      - 132
-      - 133
-      - 134
-      - 135
-      - 136
-      - 137
-      - 138
-      - 139
-      - 140
-      - 141
-      - 142
-      - 143
-      - 144
-      - 145
-      - 146
-      - 147
-      - 148
-      - 149
-      - 150
-      - 151
-      - 152
-      - 153
-      - 154
-      - 155
-      - 156
-      - 157
-      - 158
-      - 159
-      - 160
-      - 161
-      - 162
-      - 163
-      - 164
-      - 165
-      - 166
-      - 167
-      - 168
-      - 169
-      - 170
-      - 171
-      - 172
-      - 173
-      - 174
-      - 175
-      - 176
-      - 177
-      - 178
-      - 179
-      - 180
-      - 181
-      - 182
-      - 183
-      - 184
-      - 185
-      - 186
-      - 187
-      - 188
-      - 189
-      - 190
-      - 191
-      - 192
-      - 193
-      - 194
-      - 195
-      - 196
-      - 197
-      - 198
-      - 199
-      - 200
-      - 201
-      - 202
-      - 203
-      - 204
-      - 205
-      - 206
-      - 207
-      - 208
-      - 209
-      - 210
-      - 211
-      - 212
-      - 213
-      - 214
-      - 215
-      - 216
-      - 217
-      - 218
-      - 219
-      - 220
-      - 221
-      - 222
-      - 223
-      - 224
-      - 225
-      - 226
-      - 227
-      - 228
-      - 229
-      - 230
-      - 231
-      - 232
-      - 233
-      - 234
-      - 235
-      - 236
-      - 237
-      - 238
-      - 239
-      - 240
-      - 241
-      - 242
-      - 243
-      - 244
-      - 245
-      - 246
-      - 247
-      - 248
-      - 249
-      - 250
-      - 251
-      - 252
-      - 253
-      - 254
-      - 255
-      - 256
-      - 257
-      - 258
-      - 259
-      - 260
-      - 261
-      - 262
-      - 263
-      - 264
-      - 265
-      - 266
-      - 267
-      - 268
-      - 269
-      - 270
-      - 271
-      - 272
-      - 273
-      - 274
-      - 275
-      - 276
-      - 277
-      - 278
-      - 279
-      - 280
-      - 281
-      - 282
-      - 283
-      - 284
-      - 285
-      - 286
-      - 287
-      - 288
-      - 289
-      - 290
-      - 291
-      - 292
-      - 293
-      - 294
-      - 295
-      - 296
-      - 297
-      - 298
-      - 299
-      - 300
-      - 301
-      - 302
-      - 303
-      - 304
-      - 305
-      - 306
-      - 307
-      - 308
-      - 309
-      - 310
-      - 311
-      - 312
-      - 313
-      - 314
-      - 315
-      - 316
-      - 317
-      - 318
-      - 319
-      - 320
-      - 321
-      - 322
-      - 323
-      - 324
-      - 325
-      - 326
-      - 327
-      - 328
-      - 329
-      - 330
-      - 331
-      - 332
-      - 333
-      - 334
-      - 335
-      - 336
-      - 337
-      - 338
-      - 339
-      - 340
-      - 341
-      - 342
-      - 343
-      - 344
-      - 345
-      - 346
-      - 347
-      - 348
-      - 349
-      - 350
-      - 351
-      - 352
-      - 353
-      - 354
-      - 355
-      - 356
-      - 357
-      - 358
-      - 359
-      - 360
-      - 361
-      - 362
-      - 363
-      - 364
-      - 365
-      - 366
-      - 367
-      - 368
-      - 369
-      - 370
-      - 371
-      - 372
-      - 373
-      - 374
-      - 375
-      - 376
-      - 377
-      - 378
-      - 379
-      - 380
-      - 381
-      - 382
-      - 383
-      - 384
-      - 385
-      - 386
-      - 387
-      - 388
-      - 389
-      - 390
-      - 391
-      - 392
-      - 393
-      - 394
-      - 395
-      - 396
-      - 397
-      - 398
-      - 399
-      - 400
-      - 401
-      - 402
-      - 403
-      - 404
-      - 405
-      - 406
-      - 407
-      - 408
-      - 409
-      - 410
-      - 411
-      - 412
-      - 413
-      - 414
-      - 415
-      - 416
-      - 417
-      - 418
-      - 419
-      - 420
-      - 421
-      - 422
-      - 423
-      - 424
-      - 425
-      - 426
-      - 427
-      - 428
-      - 429
-      - 430
-      - 431
-      - 432
-      - 433
-      - 434
-      - 435
-      - 436
-      - 437
-      - 438
-      - 439
-      - 440
-      - 441
-      - 442
-      - 443
-      - 444
-      - 445
-      - 446
-      - 447
-      - 448
-      - 449
-      - 450
-      - 451
-      - 452
-      - 453
-      - 454
-      - 455
-      - 456
-      - 457
-      - 458
-      - 459
-      - 460
-      - 461
-      - 462
-      - 463
-      - 464
-      - 465
-      - 466
-      - 467
-      - 468
-      - 469
-      - 470
-      - 471
-      - 472
-      - 473
-      - 474
-      - 475
-      - 476
-      - 477
-      - 478
-      - 479
-      - 480
-      - 481
-      - 482
-      - 483
-      - 484
-      - 485
-      - 486
-      - 487
-      - 488
-      - 489
-      - 490
-      - 491
-      - 492
-      - 493
-      - 494
-      - 495
-      - 496
-      - 497
-      - 498
-      - 499
-    task: regression
-    in_scalars_names:
-    - P
-    - p1
-    - p2
-    - p3
-    - p4
-    - p5
-    out_scalars_names:
-    - max_von_mises
-    - max_q
-    - max_U2_top
-    - max_sig22_top
-    in_timeseries_names: []
-    out_timeseries_names: []
-    in_fields_names: []
-    out_fields_names:
-    - U1
-    - U2
-    - q
-    - sig11
-    - sig22
-    - sig12
-    in_meshes_names:
-    - /Base_2_2/Zone
-    out_meshes_names: []
   features:
   - name: sample
     dtype: binary

   - split: all_samples
     path: data/all_samples-*
 dataset_info:
   features:
   - name: sample
     dtype: binary