La desidentificación es un proceso empleado para impedir que se revele la identidad personal de una persona. Por ejemplo, se pueden desidentificar los datos producidos durante un experimento en seres humanos con el fin de preservar la privacidad de los participantes en el experimento. 
Cuando se aplica la desidentificación a metadatos o datos generales en cuanto a identificación, el proceso se llama anonimización de datos. Algunas de las estrategias más habituales consisten en borrar o enmascarar identificadores personales, como el nombre, y borrar o generalizar cuasiidentificadores, como la fecha de nacimiento. El proceso inverso, es decir, partir de datos desidentificados para reconstruir la identificación individual, se denomina reidentificación de datos. Las reidentificaciones exitosas plantean dudas sobre la efectividad de la desidentificación.[1]​[2]​[3]​[4]​
La desidentificación es una de las principales estrategias a las que se recurre para proteger la privacidad de los datos.[5]​ Es habitual en los campos de las comunicaciones, la biometría, el big data, la computación en la nube, la minería de datos, internet, redes sociales y vigilancia en audio/vídeo.[6]​