Los Algoritmos de Estimación de Distribución (AED) constituyen una familia de metaheurísticas derivadas de los algoritmos evolutivos.
A diferencia de los algoritmos evolutivos "clásicos", en donde se busca encontrar una solución a un problema codificando directamente sus variables, los AED buscan estimar la distribución de probabilidad de cada variable. La población de soluciones candidatas se recrea en cada generación, a partir de la distribución de probabilidad obtenida a partir de los mejores individuos de la generación anterior.
Dado que la población no se regenera a partir de individuos, sino desde las distribuciones de probabilidad obtenidas, no existen operadores de cruzamiento ni de mutación