En estadística, econometría, epidemiología y disciplinas afines, el método de variables instrumentales (VI) se utiliza para estimar relaciones causales cuando los experimentos controlados no son factibles.[1]​
El método de variables instrumentales permite una estimación consistente cuando las variables explicativas (covariables) se correlacionan con los términos de error de la regresión. Dicha correlación puede ocurrir cuando la variable dependiente causa por lo menos una de las covariables (relación causal "inversa"), cuando hay variables explicativas relevantes que se han omitido en el modelo, o cuando las covariables están sujetas a errores de medición. En esta situación, la regresión lineal generalmente produce estimaciones sesgadas e inconsistentes.[2]​ Sin embargo, si un instrumento está disponible, aún puede obtenerse estimaciones consistentes. Un instrumento es una variable que no pertenece en sí en la ecuación explicativa y se correlaciona con las variables explicativas endógenas, condicionada a las otras variables. En los modelos lineales, hay dos requisitos principales para el uso de un IV: 

El instrumento debe estar correlacionado con las variables explicativas endógenas, condicionada a las otras variables.
El instrumento no puede estar correlacionado con el término de error en la ecuación explicativa, es decir, el instrumento no puede sufrir el mismo problema que la variable original que pretende predecir.