En la teoría de autómatas celulares, la Vecindad de Moore se define como el conjunto de las ocho celdas que rodean una celda central en un enrejado cuadrado bidimensional. Este criterio de vecindad debe su nombre a Edward F. Moore, un pionero de la teoría de autómatas celulares. Es uno de los criterios más utilizados; el otro es el de la vecindad de von Neumann, formada por las 4 celdas que comparten un lado con la celda central. Por ejemplo, en el bien conocido "juego de la vida" de Conway, se utiliza la vecindad de Moore. Es similar a la idea de los 8 píxeles conectados en los gráficos de ordenador.
El concepto puede ser extendido a dimensiones más altas, por ejemplo formando una vecindad cúbica de 26-celdas para un autómata celular en tres dimensiones, como los utilizados en los "juegos de la vida en 3D".
La vecindad de Moore de un punto es el conjunto de los puntos a una distancia de Chebyshov de valor 1 desde el punto dado.
El número de celdas de la vecindad de Moore de un punto dado considerando r unidades de distancia, es: 

(2r + 1)2 - 1
Así, para distancia r=1, vale 8; para distancia r=2, vale 24; y para r=3 vale 48.[1]​