La transparencia algorítmica es el principio por el que los factores que influencian las decisiones tomadas por los algoritmos tendrían que ser visibles, o transparentes, a las personas que utilizan, regulan, y son afectadas por sistemas que emplean estos algoritmos. Aunque la frase fue acuñada en 2016 por Nicholas Diakopoulos y Michael Koliska sobre el papel de los algoritmos a la hora de decidir el contenido de los servicios de periodismo digital,[1]​ el principio subyacente se remonta a la década de 1970 y al auge de los sistemas automatizados para calificar el crédito al consumo.
Las frases ”transparencia algorítmica" y "responsabilidad algorítmica"[2]​ se utilizan a veces indistintamente -sobre todo porque fueron acuñadas por las mismas personas-, pero tienen significados sutilmente diferentes. En concreto, la "transparencia algorítmica" establece que las entradas del algoritmo y el uso del mismo deben conocerse, pero no tienen por qué ser justos. La "responsabilidad algorítmica" implica que las organizaciones que utilizan algoritmos deben ser responsables de las decisiones tomadas por esos algoritmos, aunque las decisiones sean tomadas por una máquina y no por un ser humano.[3]​
La investigación actual en torno a la transparencia algorítmica se interesa tanto por los efectos sociales del acceso a servicios remotos que ejecutan algoritmos,[4]​ como por los enfoques matemáticos e informáticos que pueden utilizarse para conseguir la transparencia algorítmica.[5]​ En Estados Unidos, la Oficina de Protección al Consumidor de la Comisión Federal de Comercio estudia el uso que hacen los consumidores de los algoritmos realizando su propia investigación sobre la transparencia algorítmica y financiando investigaciones externas.[6]​ En la Unión Europea, en noviembre de 2019 se ha publicado el documento "Directrices éticas para una IA fiable" en el que se contempla el principio de explicabilidad que dice que esta "es crucial para conseguir que los usuarios confíen en los sistemas de IA y para mantener dicha confianza".[7]​