1. डेटा संग्रह और प्रबंधनः इसमें विभिन्न स्रोतों से डेटा को एक संरचित रूप में इकट्ठा करना, व्यवस्थित करना, संग्रहीत करना और बनाए रखना शामिल है जिसे आसानी से एक्सेस और विश्लेषण किया जा सकता है 2. डेटा विश्लेषणः यह उपयोगी जानकारी की खोज करने, पैटर्न की पहचान करने और सूचित निर्णय लेने के लिए डेटा की जांच, सफाई, रूपांतरण और मॉडलिंग की प्रक्रिया है 3. मशीन लर्निंगः यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता की एक शाखा है जिसमें मॉडल का निर्माण और प्रशिक्षण शामिल है जो स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किए बिना डेटा से स्वचालित रूप से सीख सकते हैं और अपने प्रदर्शन में सुधार कर सकते हैं 4. डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और संचारः इसमें जटिल डेटा को स्पष्ट, समझ में और दृश्य रूप से आकर्षक तरीके से प्रस्तुत करना शामिल है।
डेटा विज्ञान के चार घटकों को सूचीबद्ध करें।