एक तंत्रिका नेटवर्क एल्गोरिथ्म की सबसे बड़ी सीमाओं में से एक इसकी व्याख्या की कमी या इसकी "ब्लैक बॉक्स" प्रकृति है, जिसका अर्थ है कि यह समझना मुश्किल हो सकता है कि एल्गोरिथ्म किसी विशेष आउटपुट या भविष्यवाणी पर कैसे पहुंचता है, जिससे परिणामों को दूसरों को समझाना या सही ठहराना मुश्किल हो जाता है। इसके अतिरिक्त, तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षण के लिए बड़ी मात्रा में डेटा की आवश्यकता हो सकती है और विशेष रूप से जटिल कार्यों के लिए प्रशिक्षित करने में लंबा समय लग सकता है।
न्यूरल नेटवर्क एल्गोरिथ्म की सबसे बड़ी सीमा का सारांश दें।