न्यूरल नेटवर्क एक प्रकार का मशीन लर्निंग एल्गोरिथ्म है जो इनपुट को आउटपुट के रूप में मानचित्रित करने के लिए अंतर्निहित कार्य का अनुमान लगाने की कोशिश करता है, जो परतों में संगठित इंटरकनेक्टेड "न्यूरन्स" की एक श्रृंखला का उपयोग करके डेटा में पैटर्न को पहचानने के लिए सीखता है, इन पैटर्न के आधार पर भविष्यवाणी किए गए और वास्तविक परिणामों के बीच अंतर के आधार पर अपने आंतरिक भार को समायोजित करके। प्रशिक्षण के बाद, न्यूरल नेटवर्क को स्टॉक की कीमतों की भविष्यवाणी करने के लिए प्रशिक्षित किया जा सकता है।
यह समझाएं कि शेयर की कीमतों की भविष्यवाणी करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग कैसे किया जा सकता है।