मशीन लर्निंग एल्गोरिथ्म को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किया जाता है, जबकि परीक्षण सेट का उपयोग इसके प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए किया जाता है। मशीन लर्निंग के तीन मुख्य प्रकार हैंः पर्यवेक्षित, अनियंत्रित और सुदृढीकरण लर्निंग। पर्यवेक्षित लर्निंग में, मशीन लर्निंग एल्गोरिथ्म को प्रशिक्षित किया जाता है, जहां वांछित आउटपुट पहले से ही ज्ञात है। फिर, नए डेटा दिए जाने के बाद, एल्गोरिथ्म उन पैटर्न का उपयोग करता है जो उसने प्रशिक्षण सेट से सीखा है और पूर्वानुमान बनाने के लिए। अनियंत्रित लर्निंग एल्गोरिथ्म में, मशीन लर्निंग एल्गोरिथ्म को कच्चे, अनियंत्रित और अपने स्वयं के पैटर्न का उपयोग करने के लिए किया जाता है।
समझाएं कि मशीनें कैसे सीखती हैं