एक मशीन लर्निंग एल्गोरिथ्म जो टेक्स्ट डेटा का विश्लेषण करने के लिए उपयुक्त है, नाईव बेयस एल्गोरिथ्म है। यह एल्गोरिथ्म बेयस प्रमेय पर आधारित है और बड़े डेटासेट के साथ काम करते समय विशेष रूप से उपयोगी है। इसका व्यापक रूप से पाठ वर्गीकरण कार्यों में उपयोग किया जाता है, जैसे कि भावना विश्लेषण और स्पैम फ़िल्टरिंग, जहां लक्ष्य पाठ डेटा को पूर्वनिर्धारित वर्गों में वर्गीकृत करना है। नाईव बेयस एल्गोरिथ्म इनपुट डेटा में विशेषताओं को देखते हुए प्रत्येक वर्ग की संभावनाओं की गणना करके काम करता है और उच्चतम संभावना के साथ वर्ग चुनता है।
पाठ डेटा का विश्लेषण करने के लिए उपयुक्त एक मशीन लर्निंग एल्गोरिथ्म का सुझाव दें।