न्यूरल पर्सिस्टेंस एल्गोरिथ्म के लिए, कुछ प्रासंगिक मेट्रिक्स पूर्वानुमान सटीकता, गति, मजबूती, या स्केलेबिलिटी, प्रभाव आदि हो सकते हैं। मेट्रिक्स को परिभाषित करना उस समस्या पर निर्भर करेगा जिसे आप एल्गोरिथ्म के साथ हल करने की कोशिश कर रहे हैं और उन लक्ष्यों को प्राप्त करना चाहते हैं जो आप प्राप्त करना चाहते हैं। डेटा की पहचान करेंः एक बार मेट्रिक्स को परिभाषित करने से पहले, एल्गोरिथ्म के प्रदर्शन का आकलन करने के लिए डेटा एकत्र किया जाना चाहिए। इसमें इसे विभिन्न इनपुटों के साथ कई बार चलाना और परिणामों को रिकॉर्ड करना शामिल हो सकता है।
एल्गोरिथ्म: न्यूरल दृढ़ता
आप इस एल्गोरिथ्म के प्रदर्शन का मूल्यांकन कैसे करेंगे?