सांख्यिकीय मॉडलिंग और मशीन लर्निंग डेटा विश्लेषण के दो दृष्टिकोण हैं जो कई समानताएं साझा करते हैं, लेकिन उनके बीच महत्वपूर्ण अंतर भी हैं। सांख्यिकीय मॉडलिंग, दूसरी ओर, कंप्यूटर विज्ञान और कृत्रिम बुद्धिमत्ता की एक उप-क्षेत्र है जो ऐसे एल्गोरिदम के विकास से संबंधित है जो डेटा से सीख सकते हैं और भविष्यवाणियां या निर्णय ले सकते हैं। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम डेटा में पैटर्न और संबंधों की पहचान करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जो स्पष्ट रूप से किए गए हैं, और ऐसा करने के लिए, और वे समय के साथ प्रशिक्षण और फीडबैक की एक प्रक्रिया के माध्यम से।
सांख्यिकीय मॉडलिंग और मशीन लर्निंग के बीच अंतर की पहचान करें।