एक न्यूरल नेटवर्क मॉडल का निर्माण करने के लिए, आपको इनपुट लेयर, एक या अधिक छिपी हुई परतें, और एक आउटपुट लेयर के साथ एक न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर बनाना होगा। डेटा लेयर में उतने ही नोड्स होने चाहिए जितने नोड्स हैं, और आउटपुट लेयर में बाइनरी वर्गीकरण के लिए एक एकल नोड होना चाहिए। मॉडल को संकलित करें: एक हानि को चुनें, जैसे कि हाइपरवैल्यू, और एक क्रॉसिंग एल्गोरिथ्म (उदाहरण के लिए, हाइपरवैल्यू ट्रेनिंग) ।
एक तंत्रिका नेटवर्क का निर्माण करें जो ग्राहक द्वारा उत्पाद खरीदने की संभावना की भविष्यवाणी करता है।