Data wrangling, data munging, data preprocessing या data transformation के रूप में भी जाना जाता है, विश्लेषण के लिए अधिक उपयुक्त प्रारूप में कच्चे डेटा को साफ करने, परिवर्तित करने और पुनर्गठित करने की प्रक्रिया है। इसमें असंगति की पहचान और सुधार करने के लिए चरणों की एक श्रृंखला शामिल है, लापता या अपूर्ण डेटा से निपटने के लिए, पुनर्गठित करना, और विशिष्ट विश्लेषण आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए डेटा को पुनर्गठित करना। लक्ष्य कुशल और सटीक विश्लेषण के लिए डेटा तैयार करना है, अक्सर विशेष उपकरण और प्रोग्रामिंग भाषाओं के उपयोग के माध्यम से।
"डेटा झगड़ा" शब्द का वर्णन करें।