डीप लर्निंग और शेल लर्निंग दो प्रकार की मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीकें हैं जो डेटा से सीखने और भविष्यवाणी या निर्णय लेने में सक्षम मॉडल को विकसित करने के लिए उपयोग की जाती हैं, जबकि शेल लर्निंग इन दो दृष्टिकोणों के बीच एक तुलना हैः 1. आर्किटेक्चरः डीप लर्निंग मॉडल को एक गहरी वास्तुकला की आवश्यकता होती है, जिसका अर्थ है कि उनके पास इंटरकनेक्टेड नोड्स या न्यूरॉन्स की कई परतें होती हैं।
गहरे सीखने और उथले सीखने के बीच तुलना करें