एआई स्पष्टता एक मशीन लर्निंग मॉडल या कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली की अपनी क्रियाओं, निर्णयों या भविष्यवाणियों के लिए स्पष्ट, समझ में आने वाले कारण प्रदान करने की क्षमता को संदर्भित करती है। यह एक एआई प्रणाली के आंतरिक कामकाज को पारदर्शी बनाने की प्रक्रिया है, जो उपयोगकर्ताओं को यह समझने की अनुमति देता है कि यह एक विशिष्ट आउटपुट पर कैसे पहुंचा। यह एआई प्रणालियों में विश्वास बनाने के लिए महत्वपूर्ण है, यह सुनिश्चित करते हुए कि वे नैतिक तरीके से निर्णय लेते हैं, और आवश्यक होने पर मानव हस्तक्षेप की अनुमति देते हैं।
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