एक कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क के दो प्रमुख घटक न्यूरॉन्स (या नोड्स) और उनके बीच इंटरकनेक्शन (या सिनैप्स) हैं। न्यूरॉन्स को परतों में व्यवस्थित किया जाता है, जिसमें इनपुट परत डेटा लेती है, आउटपुट परत परिणाम उत्पन्न करती है, और गणना करने के बीच किसी भी छिपी हुई परत। न्यूरॉन्स के बीच इंटरकनेक्शन सूचना के प्रवाह की अनुमति देते हैं, और नेटवर्क के प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए सीखने की प्रक्रिया के दौरान उनकी शक्तियों या वजन को समायोजित किया जाता है।
एक कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क के दो प्रमुख घटक क्या हैं?