पाठ में भावनाओं की प्रकृति की पहचान करने के लिए, हम विशेष रूप से प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) कार्यों के लिए डिज़ाइन किए गए एक डीप लर्निंग मॉडल का उपयोग कर सकते हैं। यहाँ एक नेटवर्क आर्किटेक्चर का उदाहरण है जो इस उद्देश्य के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है। इनपुट लेयरः इनपुट लेयर में शब्द एम्बेडिंग के रूप में पाठ का एक अनुक्रम होगा, जो शब्दों को निश्चित आकार के वेक्टर के रूप में दर्शाता है। यह मॉडल को शब्दों के अर्थ और उनके बीच के संबंधों को समझने में मदद करता है। पुनरावर्ती परतः पहली छिपी हुई परत एक आवर्ती तंत्रिका नेटवर्क (आरएनएनएन) या इसके वेरिएंट हो सकती है, जैसे कि एलएसटीएम (शॉर्ट-टर्म मेमोरी) या जीआरटीएम (ग्रेटेड आवर्ती इकाई आर्किटेक्चर) । इन आवर्ती परतों को इनपुट पाठ की विशिष्ट विशेषताओं को ट्रैक करके इनपुट पाठ की जानकारी को कैप्चर करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
एक नेटवर्क आर्किटेक्चर निर्धारित करें जो पाठ में भावना की पहचान कर सकता है।