डेटा प्री-प्रोसेसिंग डेटा विश्लेषण और मशीन सीखने की प्रक्रिया में एक महत्वपूर्ण कदम है। इसमें कच्चे डेटा को उपयोग करने योग्य प्रारूप में परिवर्तित करना शामिल है, ताकि इसे मशीन सीखने के एल्गोरिदम, पूर्वानुमान मॉडलिंग या डेटा खनन तकनीकों में प्रभावी ढंग से उपयोग किया जा सके। डेटा प्री-प्रोसेसिंग का उद्देश्य किसी भी असंगतताओं, त्रुटियों या अनुपस्थित मानों को समाप्त करके डेटा की गुणवत्ता और सटीकता में सुधार करना है और डेटा को एक मानक प्रारूप में परिवर्तित करना है, ताकि इसे आसानी से समझा जा सके और इसमें स्केलिंग, नमूनाकरण या नमूनाकरण शामिल हो।
बताएं कि डेटा प्रीप्रोसेसिंग क्या है और इस प्रक्रिया में उपयोग किए जाने वाले तीन चरण क्या हैं।