हाइपरपैरामीटर ऑप्टिमाइज़ेशनः मॉडल की सटीकता में सुधार के लिए मॉडल के हाइपरपैरामीटरों को ठीक करने के लिए कुछ हाइपरपैरामीटरों में शामिल हैंः सीखने की दर, बैच आकार, परतों की संख्या, और प्रत्येक परत में न्यूरॉन्स की संख्या; नियमितकरण तकनीकः ड्रॉपआउट, एल 1 और एल 2 नियमितकरण जैसे नियमितकरण विधियां ओवरफिटिंग को नियंत्रित करने और मॉडल की सटीकता में सुधार करने में मदद कर सकती हैं; मॉडलों का एक समूह का उपयोग करें; कई मॉडलों की भविष्यवाणियों को जोड़ने से भविष्यवाणी की सटीकता में सुधार करने में मदद मिल सकती है; विभिन्न मॉडलों के साथ प्रयोग; नेटवर्क आर्किटेक्चर की सटीकता पर एक महत्वपूर्ण प्रभाव; मॉडलिंग के साथ मॉडलिंग।
डीप लर्निंग मॉडल में सटीकता में सुधार करने का सबसे अच्छा तरीका क्या है?