प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) और डीप लर्निंग मशीन लर्निंग के दो अलग-अलग क्षेत्र हैं जो जटिल समस्याओं को हल करने के लिए कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करते हैं। डीप लर्निंग एल्गोरिदम मानव स्मृति के कई स्तरों के साथ डेटा के प्रतिनिधित्व को सीखने के लिए इंटरकनेक्टेड प्रसंस्करण नोड्स की कई परतों का उपयोग करते हैं। इस प्रकार का सीखना मानव मस्तिष्क की संरचना और कार्य से प्रेरित होता है और विशेष रूप से बड़ी मात्रा में डेटा से निपटने पर प्रभावी होता है। डीप लर्निंग और डीप लर्निंग के बीच संबंध में, डीप लर्निंग तकनीक का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और गहरे सीखने के बीच अंतर की व्याख्या करें।