हाल के वर्षों में डीप लर्निंग विधियों के एकीकरण के कारण कंप्यूटर विजन अनुसंधान में महत्वपूर्ण प्रगति हुई है। वर्तमान में, इस क्षेत्र में कुछ अत्याधुनिक तकनीकों में कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क्स (सीएनएन) का उपयोग करके वस्तु का पता लगाना और वर्गीकरण, पूरी तरह से कन्वोल्यूशनल नेटवर्क्स (एफसीएन) का उपयोग करके छवि विभाजन, और छवि संश्लेषण और संवर्धन डेटा के लिए जनरेटिव प्रतिद्वंद्वी नेटवर्क (जीएएन) शामिल हैं। समग्र रूप से, कंप्यूटर विजन क्षेत्र डेटा के स्रोत पर प्रसंस्करण करने में सक्षम बनाता है।
कंप्यूटर विजन अनुसंधान के लिए कला की स्थिति क्या है?