1) पूर्वानुमान मॉडलिंगः मशीन लर्निंग एल्गोरिदम ऐतिहासिक डेटा के आधार पर पूर्वानुमान बनाने में मदद कर सकते हैं, जैसे कि मौसम पूर्वानुमान या शेयर बाजार के रुझान; 2) व्यक्तिगतकरणः मशीन लर्निंग का उपयोग उपयोगकर्ता अनुभवों को व्यक्तिगत बनाने के लिए किया जाता है, जैसे कि नेटफ्लिक्स की सिफारिशें या अमेज़ॅन की आवाज मान्यता; 3) स्वास्थ्य देखभालः मशीन लर्निंग का उपयोग रोग जोखिम की पहचान करने के लिए पूर्वानुमान मॉडल विकसित करने के लिए किया जा रहा है; 4) धोखाधड़ी का पता लगानाः मशीन लर्निंग धोखाधड़ी गतिविधियों की पहचान करने के लिए बड़े डेटा सेट में विसंगतियों का पता लगा सकती है; 5) अनुकूलनः मशीन लर्निंग विनिर्माण प्रक्रियाओं, रसद या आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन को स्वचालित और अनुकूलित कर सकती है।
मशीन लर्निंग के लिए एक उदाहरण के साथ आओ।