एक तंत्रिका नेटवर्क के प्रदर्शन को अनुकूलित करने के कई तरीके हैं, जिनमें शामिल हैंः 1. सही आर्किटेक्चर का चयन करना, स्तरों, न्यूरॉन्स और सक्रियण कार्यों की सही संख्या और प्रकार का चयन करना, आपके नेटवर्क के परिणामों में काफी सुधार कर सकता है; 2. नियमित रूप से डेटा को सामान्यीकृत करना या मानकीकृत करना, लापता मानों को संभालना और वर्गीकृत चरों को एन्कोड करना, तंत्रिका नेटवर्क के प्रदर्शन को सुधार सकता है; 3. हाइपर-पैरामीटर परीक्षण करना, जैसे कि सीखने की दर, बैच आकार और युगों की संख्या, नेटवर्क की सटीकता को बढ़ा सकते हैं; 4. नियमित रूप से ऑप्टिमाइज़ करना, जैसे कि L1 और L2 ऑप्टिमाइज़ेशन, ड्रॉपआउट और स्टॉप, डेटा को ओवरफिट करने से रोक सकते हैं और इसकी सामान्यीकरण क्षमताओं को बढ़ा सकते हैं।
न्यूरल नेटवर्क के प्रदर्शन को अनुकूलित करने का सबसे अच्छा तरीका क्या है?