1. पूर्वाग्रह और भेदभावः AI प्रणालियाँ सीख सकती हैं और उन्हें दिए गए डेटा के आधार पर निर्णय ले सकती हैं, जिसका अर्थ है कि इस बात का खतरा है कि डेटा में पूर्वाग्रह हैं जो भेदभावपूर्ण प्रथाओं को जन्म दे सकते हैं। उदाहरण के लिए, भर्ती या उधार देने में उपयोग की जाने वाली AI प्रणालियाँ लोगों के कुछ समूहों के खिलाफ भेदभाव कर सकती हैं यदि उन्हें प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा में मौजूदा पूर्वाग्रह हैं। 2. जवाबदेही की कमीः जैसे-जैसे AI प्रणालियाँ अधिक स्वायत्त और जटिल हो जाती हैं, यह निर्धारित करना मुश्किल हो सकता है कि प्रौद्योगिकी के कारण होने वाली किसी भी त्रुटि, हानि या नकारात्मक परिणाम के लिए कौन जिम्मेदार है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग के तीन संभावित जोखिमों की पहचान करें