न्यूरल नेटवर्क्स प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) के लिए उच्च स्तर की सटीकता प्राप्त करने में सफल रहे हैं, जैसे कि भाषा अनुवाद, भावना विश्लेषण, पाठ उत्पादन, और अन्य। डेटा से उच्च-स्तरीय प्रतिनिधित्व सीखने की उनकी क्षमता के कारण, वे भाषा के भीतर जटिल और अमूर्त संबंधों की खोज कर सकते हैं। अनुकूलनशीलताः न्यूरल नेटवर्क्स नए कार्यों और चुनौतियों के लिए अनुकूल हो सकते हैं। यदि भाषा या उपयोग में कोई बदलाव होता है, या यदि नया डेटा उपलब्ध हो जाता है, तो न्यूरल नेटवर्क्स को नई सूचनाओं और संसाधनों पर अच्छी तरह से पहुंचने के लिए फिर से तैयार किया जा सकता है। अनुकूलनशीलताः न्यूरल नेटवर्क्स विभिन्न प्रकार के इनपुटों के साथ काम कर सकते हैं, जिसमें पाठ, छवि और भाषण शामिल हैं।
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के लिए तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करने के फायदे और नुकसान की तुलना करें