वेक्टरलाइज़ेशन एक एल्गोरिथ्म या डेटा सेट को एक समय में एक मूल्य पर काम करने से लेकर मानों या डेटा बिंदुओं के पूरे सेट पर काम करने की प्रक्रिया है, यह प्रक्रिया बड़ी मात्रा में डेटा से निपटने पर प्रदर्शन में काफी सुधार कर सकती है, क्योंकि यह आधुनिक कंप्यूटरों की समानांतर प्रसंस्करण क्षमताओं का लाभ उठाती है, वेक्टरलाइज़ेशन आमतौर पर मशीन लर्निंग एल्गोरिदम में उपयोग किया जाता है, जहां वर्गीकरण या प्रतिगमन के लिए मॉडल उत्पन्न करने के लिए बड़े डेटा सेटों को संसाधित किया जाता है।
वेक्टराइजेशन की प्रक्रिया को परिभाषित करें।