एक तंत्रिका नेटवर्क की मेमोरी की आवश्यकता को कम करने के लिए कई तकनीकें हैं जैसे कि परिमाण-आधारित कटाई, जहां वजन कनेक्शन को हटा दिया जाता है, और गति-आधारित कटाई, जहां कम संवेदनशीलता वाले वजन को हटा दिया जाता है। क्वांटिज़ेशनः क्वांटिज़ेशन में तंत्रिका नेटवर्क में भार और सक्रियणों की परिशुद्धता को कम करना शामिल है, जो मॉडल की मेमोरी आवश्यकता को काफी कम कर सकता है। क्वांटिज़ेशन के ऐसे पैरामीटर हैं जैसे कि फ्लोट168 या क्वांटिज़ेशन के स्तर जो मेमोरी की आवश्यकताओं और ट्रेड-ऑफ प्रदर्शन के आधार पर लागू किए जा सकते हैं।
न्यूरल नेटवर्क की मेमोरी आवश्यकता को कम करने के लिए तीन विशिष्ट तकनीकों का नाम दें।