डीप लर्निंग का उद्देश्य मस्तिष्क के तंत्रिका नेटवर्क की संरचना और कार्य से प्रेरित एल्गोरिदम का उपयोग करके डेटा में जटिल पैटर्न और संबंधों को मॉडलिंग करना है। डीप लर्निंग एल्गोरिदम स्वचालित रूप से प्रतिनिधित्व और अमूर्तता के कई स्तरों को सीखना चाहते हैं जो डेटा को समझने में मदद करते हैं, जैसे कि चित्र, ध्वनि और पाठ, बहु-स्तरीय तंत्रिका नेटवर्क का निर्माण करके जो जानकारी को संसाधित कर सकते हैं। यह मशीन को स्पष्ट प्रोग्रामिंग या मानव हस्तक्षेप पर भरोसा किए बिना पहले से अदृश्य डेटा के बारे में वर्गीकृत करने, पहचानने और भविष्यवाणी करने की अनुमति देता है। डीप लर्निंग एल्गोरिदम का अंतिम लक्ष्य मनुष्यों को सीखने और निर्णय लेने में सक्षम बनाना है।
डीप लर्निंग के लक्ष्य की व्याख्या करें।