मशीन लर्निंग कृत्रिम बुद्धिमत्ता की एक शाखा है जो एल्गोरिदम और सांख्यिकीय मॉडल के विकास को संदर्भित करती है जो स्पष्ट प्रोग्रामिंग के बजाय डेटा और अनुभव का उपयोग करके समय के साथ एक विशिष्ट कार्य पर अपने प्रदर्शन में सुधार करने की अनुमति देती है। एल्गोरिदम अनुभव से सीखने के लिए डेटा से पैटर्न और निष्कर्ष का उपयोग करते हैं और कार्य को पूरा करने के लिए स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किए बिना भविष्यवाणी या निर्णय लेते हैं।
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