मशीन लर्निंग (एमएल) एल्गोरिदम कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एक उप-समूह है जो सिस्टम को डेटा के आधार पर अपने प्रदर्शन को स्वचालित रूप से सुधारने की अनुमति देता है, न कि स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किया जा रहा है। एमएल का उपयोग करके, एल्गोरिदम पैटर्न सीख सकते हैं और भविष्य के घटनाओं या व्यवहारों का उच्च सटीकता के साथ पूर्वानुमान लगा सकते हैं, अंततः बेहतर निर्णय लेने में मदद कर सकते हैं। व्यक्तिगतकरण एल्गोरिदमः इन एल्गोरिदमों का उपयोग व्यक्तियों के लिए अनुभवों को स्वचालित करने के लिए किया जा सकता है, विशेष रूप से उत्पादों या उनकी बातचीत की सिफारिश करने के आधार पर।
वर्णन करें कि कैसे मशीन लर्निंग एल्गोरिदम बेहतर निर्णय लेने का कारण बन सकते हैं।