एक तंत्रिका नेटवर्क की तीन मुख्य परतें इनपुट लेयर, छिपी हुई परतें और आउटपुट लेयर हैं। इनपुट लेयरः इनपुट लेयर एक तंत्रिका नेटवर्क की पहली परत है, जो इनपुट डेटा को प्राप्त करने और संसाधित करने के लिए जिम्मेदार है। इनपुट लेयरः इनपुट लेयर इनपुट डेटा की विभिन्न विशेषताओं के लिए जिम्मेदार है। इनपुट लेयरः इनपुट लेयर और आउटपुट लेयर के बीच मध्यवर्ती परतें हैं। इन छिपी हुई परतें कंप्यूटेशन करती हैं और मॉडल में गैर-रैखिकता पेश करने के लिए सक्रियण कार्यों का उपयोग करती हैं, जिससे यह इनपुट और आउटपुट डेटा के बीच जटिल संबंधों को सीख सकती है।
न्यूरल नेटवर्क की तीन मुख्य परतें क्या हैं?