पर्सेप्ट्रोन एल्गोरिथ्म बाइनरी वर्गीकरण के लिए एक मशीन लर्निंग एल्गोरिथ्म है। यह एक प्रकार का रैखिक वर्गीकरण है, जिसका अर्थ है कि यह इनपुट सुविधाओं के भारित योग के आधार पर पूर्वानुमान बनाता है। यदि पूर्वानुमान वास्तविक लेबल से मेल खाता है, तो प्रशिक्षण अगले उदाहरण पर जाता है। यदि पूर्वानुमान गलत है, तो एल्गोरिथ्म विशेषताओं के भार को ठीक से अद्यतन करता है, हालांकि कक्षाओं को अलग करने के लिए उनके मूल्य को थोड़ा आगे बढ़ाता है। हालांकि, यदि दो कक्षाओं को अलग करने के बाद भी एल्गोरिथ्म एक अच्छा समाधान नहीं पा सकता है, तो एल्गोरिथ्म कभी भी एक अच्छा समाधान नहीं पा सकता है।
परसेप्ट्रॉन एल्गोरिथ्म क्या है, समझाएं।