मान लीजिए कि हम आकार 5 के एक सरल यादृच्छिक नमूने के साथ काम कर रहे हैं, हम निम्नलिखित सूत्रों का उपयोग करके डेटा सेट के विचलन और मानक विचलन की गणना कर सकते हैं: - विचलनः s^2 = s^2 = s^2 = s^2 = s^2 = s^2 = s^2 = s^2 = s^2 = s^2 = s^2 = s^2 = s^2 = s^2 = s^2 = s^2 = s^2 = s^2 = s^2 = s^2 = s^2 = s^2 = s^2 = s^2 = s^2 = s^2 = s^2 = s^2 = s^2 = s^2 = s^2 = s^2 = s^2 = s^2 = s^2 = s^2 = s^2 = s^2 = s^2 = s^2 = s^2 = s^2 = s^2 = s^2 = s^2 = s^2 = s^2 = s^2 = s^2 = s^2 = s^2 = s^2 = s^2 = s^ = s^2 = s^2 = s^2 = s^ = s^2 = s^2 = s^ = s^2 = s^ = s^2 = s^ + s^ + s^ + s^ + s^ = s^ + s^ + s^ + s^ + s^ + s^ + s^ + s^ + s^ + s = s^ + s^ + s^ + s^ + s^ + s = s^ + s^ + s = s^ + s^ + s = s^ + s^ + s^ + s^ + s = s^ + s = s^ + s^ + s = s^ + s = s^ + s = s
१५, १८, २१, १२, १९
निम्नलिखित समय श्रृंखला डेटा के लिए एक पूर्वानुमान उत्पन्न करें। मानक विचलन और भिन्नता का उपयोग करें।