मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग दोनों ही आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उप-क्षेत्र हैं, जिसमें डीप लर्निंग मशीन लर्निंग का एक उप-समूह है। डीप लर्निंग एल्गोरिदम को डेटा से सीखने और समय के साथ उनके प्रदर्शन में सुधार करने में सक्षम बनाते हैं। डीप लर्निंग एल्गोरिदम को फीचर निष्कर्षण की आवश्यकता होती है जहां प्रासंगिक विशेषताएं जो डेटा को सर्वोत्तम संभव तरीके से प्रतिनिधित्व करती हैं और मुख्य मशीन लर्निंग मॉडल को खिलाई जाती हैं। डीप लर्निंग एल्गोरिदम, दूसरी ओर, एक प्रकार की मशीन है जो कई परतों के साथ न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करती है। डीप लर्निंग एल्गोरिदम बड़ी मात्रा में डेटा से स्वचालित रूप से सीखने में सक्षम होते हैं, बिना मानव हस्तक्षेप की आवश्यकता के।
मशीन और डीप लर्निंग के बीच अंतर का वर्णन करें