मशीन लर्निंग कृत्रिम बुद्धिमत्ता की एक शाखा है जिसमें एल्गोरिदम का विकास शामिल है जो कंप्यूटर को पैटर्न की पहचान करने, डेटा से सीखने और स्पष्ट प्रोग्रामिंग के बिना समय के साथ अपने प्रदर्शन में सुधार करने में सक्षम बना सकता है। यह इनपुट डेटा के आधार पर भविष्यवाणी या निर्णय लेने वाले मॉडल बनाने के लिए सांख्यिकीय और कम्प्यूटेशनल विधियों का लाभ उठाता है। मशीन लर्निंग के कुछ सामान्य अनुप्रयोगों में छवि पहचान, भाषण पहचान, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, पूर्वानुमान विश्लेषण, अनुशंसित प्रणाली और स्वायत्त प्रणाली शामिल हैं।
मशीन लर्निंग क्या है?