1. एसोसिएशन नियम सीखनाः इस तकनीक का उपयोग बड़े डेटासेट में चर के बीच संबंधों की पहचान करने के लिए किया जाता है। उदाहरण के लिए, बाजार टोकरी विश्लेषण का उपयोग खरीदारी में सह-घटनाओं को खोजने के लिए किया जा सकता है, जैसे कि ग्राहक अक्सर रोटी और मक्खन एक साथ खरीदते हैं। 2. क्लस्टर विश्लेषणः इस तकनीक में डेटा बिंदुओं को उनकी समानता के आधार पर क्लस्टर में समूहीकृत करना शामिल है। क्लस्टर विश्लेषण डेटा के भीतर प्राकृतिक समूहों या पैटर्न को प्रकट कर सकता है, और विपणन जैसे क्षेत्रों में उपयोगी है, जहां इसका उपयोग ग्राहकों को उनके व्यवहार के आधार पर अलग-अलग लक्ष्य समूहों में विभाजित करने के लिए किया जा सकता है।
डेटा खनन में उपयोग की जाने वाली तीन तकनीकों का नाम दें।