डेटा साइंसेज प्रोजेक्ट की योजना बनाने के लिए, किसी भी डेटा साइंसेज प्रोजेक्ट की रीढ़ की हड्डी डेटा है, और हमारी योजना में अगला कदम डेटा के स्रोतों की पहचान करना है। यह समस्या और लक्ष्यों को स्पष्ट रूप से परिभाषित करने के लिए किसी भी डेटा साइंसेज प्रोजेक्ट में पहला कदम है। यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है कि डेटा सटीक और उच्च गुणवत्ता का है। डेटा वैल्यूएशनः एक बार डेटा इकट्ठा हो जाने के बाद, इसे विश्लेषण के लिए तैयार करने की आवश्यकता है। इसमें डेटा की सफाई, प्रबंधन, पुनर्मूल्यांकन, पुनर्मूल्यांकन, और कई स्रोतों से डेटा को सही प्रारूप में लाने जैसे कदम शामिल हैं। डेटा साइंसेज का उपयोग करने के बाद, डेटा साइंसेज इनसाइट्स के लिए आवश्यक अंतर्दृष्टि का पता लगाने के लिए किया जाता है। यह डेटा साइंसेज मॉडल डेटा का उपयोग करने में मदद करता है।
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