मानकीकरण एक पूर्व-प्रसंस्करण तकनीक है जिसका उपयोग मशीन लर्निंग में डेटा में विशेषताओं को एक मानक पैमाने में बदलने के लिए किया जाता है। यह आमतौर पर यह सुनिश्चित करने के लिए किया जाता है कि सभी विशेषताओं में एक ही पैमाना है, और कोई भी विशेषता उनके इकाइयों या रेंज में अंतर के कारण दूसरों पर हावी नहीं है। मानकीकरण की प्रक्रिया में डेटासेट में प्रत्येक विशेषता के लिए औसत और मानक विचलन की गणना करना शामिल है। एक बार इनकी गणना हो जाने के बाद, डेटासेट में प्रत्येक मान को औसत से घटाकर और फिर परिणाम को मानक विचलन से विभाजित करके परिवर्तित किया जाता है। यह डेटासेट में प्रत्येक विशेषता के लिए किया जाता है, जिसके परिणामस्वरूप एक मानकीकृत डेटासेट में प्रत्येक विशेषता के मान 0 और मानक विचलन 1 होता है।
मशीन लर्निंग मॉडल में मानकीकरण की प्रक्रिया क्या है, यह समझाएं।