एक कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क (एएनएन) एक कम्प्यूटेशनल मॉडल है जो मानव मस्तिष्क की संरचना और कार्य पर आधारित है। मानव मस्तिष्क में अरबों इंटरकनेक्टेड न्यूरॉन्स होते हैं जो जानकारी को संसाधित करने और संग्रहीत करने के लिए विद्युत और रासायनिक संकेतों के माध्यम से एक-दूसरे के साथ संवाद करते हैं। इसी तरह, एएनएन में नोड्स के बीच संबंधों का वजन होता है जो प्रशिक्षण के दौरान समायोजित किया जा सकता है, जिससे मस्तिष्क को किसी दिए गए कार्य पर सीखने और सुधार करने की अनुमति मिलती है। जबकि एएनएन मानव छवि से प्रेरित हैं, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि वे एक सरलीकृत अनुमान हैं और जैविक प्रणालियों की पूरी जटिलता की नकल नहीं करते हैं।
एक कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क (एएनएन) मानव मस्तिष्क से कैसे संबंधित है?