1. NumPy - बहुआयामी सरणी कंप्यूटिंग और संख्यात्मक गणना के लिए एक पुस्तकालय; 2. Pandas - डेटा मैनिपुलेशन और डेटा फ्रेम संचालन के साथ विश्लेषण के लिए एक पुस्तकालय; 3. Matplotlib - डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और प्लॉटिंग के लिए एक पुस्तकालय; 4. Scikit-Learn - वर्गीकरण, प्रतिगमन और क्लस्टरिंग के लिए विभिन्न एल्गोरिदम सहित मशीन लर्निंग के लिए एक पुस्तकालय; 5. TensorFlow - मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग के लिए एक पुस्तकालय; 6. Keras - डीप लर्निंग के लिए एक पुस्तकालय जो TensorFlow के शीर्ष पर चलता है; 7. Py - वैज्ञानिक और तकनीकी कंप्यूटिंग के लिए एक पुस्तकालय; 8. Seaborn - सांख्यिकीय डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए एक पुस्तकालय; 9. StatsModels - सांख्यिकीय मॉडलिंग और इंटरैक्टिव विश्लेषण के लिए एक पुस्तकालय; 10.
पायथन में डेटा विज्ञान पुस्तकालयों की एक सूची प्रदान करें।