एक ग्राहक विभाजन कार्य के लिए, एक क्लस्टरिंग एल्गोरिथ्म उपयोग करने के लिए एक उपयुक्त दृष्टिकोण होगा। क्लस्टरिंग एक अनियंत्रित मशीन लर्निंग तकनीक है जो समान डेटा बिंदुओं को उनके गुणों के आधार पर एक साथ समूहीकृत करती है। ग्राहक विभाजन के मामले में, आप ग्राहक व्यवहार और जनसांख्यिकीय डेटा में पैटर्न की पहचान करने के लिए क्लस्टरिंग एल्गोरिथ्म का उपयोग कर सकते हैं ताकि उन्हें सार्थक खंडों में समूहीकृत किया जा सके।
ग्राहक विभाजन कार्य के लिए एक उपयुक्त मशीन लर्निंग एल्गोरिथ्म का सुझाव दें।