डीप लर्निंग के लिए एक एकल "सर्वश्रेष्ठ" विकल्प का पता लगाना मुश्किल है क्योंकि यह काफी हद तक उस विशिष्ट कार्य या समस्या पर निर्भर करता है जिसे संबोधित करने की आवश्यकता है। आम तौर पर, डीप लर्निंग के कुछ प्रसिद्ध विकल्पों में पारंपरिक मशीन लर्निंग तकनीकें शामिल हैं जैसे कि यादृच्छिक वन, सपोर्ट वेक्टर मशीन (एसवीएम), नाइव बेयस, निर्णय वृक्ष, और के-निकट पड़ोसी (केएनएन) आदि। हालांकि, ये विधियां अक्सर कुछ अनुप्रयोगों में तुलनीय प्रदर्शन प्रदान कर सकती हैं और प्रशिक्षित करने के लिए कम कम्प्यूटेशनल शक्ति और समय की आवश्यकता हो सकती है।
डीप लर्निंग का सबसे अच्छा विकल्प क्या है?