यादृच्छिक वन एक एंसेम्बल लर्निंग एल्गोरिथ्म है, जो अधिक सटीक भविष्यवाणियां करने के लिए कई निर्णय पेड़ों से भविष्यवाणियों को जोड़ता है। इसके अलावा, यादृच्छिक वन एल्गोरिथ्म ओवरफिटिंग के जोखिम को कम करता है, जो एक एकल निर्णय पेड़ में हो सकता है, जिससे सटीकता में सुधार होता है। भविष्यवाणियां करते समय, वन एल्गोरिथ्म प्रत्येक निर्णय से आउटपुट लेता है और उन्हें एक मतदान तंत्र के माध्यम से जोड़ता है।
समझाएं कि कैसे एक यादृच्छिक वन एल्गोरिथ्म व्यक्तिगत निर्णय पेड़ों की तुलना में अधिक सटीकता प्राप्त करता है।