एक ग्राहक की खरीद की संभावना को निर्धारित करने के लिए एक पूर्वानुमान मॉडल का निर्माण करने में आपकी मदद कर सकता है। ऐसा करने के लिए, मैं इनपुट डेटा का उपयोग करूंगा जिसमें ग्राहक जनसांख्यिकी, खरीद इतिहास और ग्राहक प्राथमिकताएं शामिल हैं। पहले, हमें डेटा को साफ करने और पूर्व-प्रक्रिया करने की आवश्यकता होगी ताकि इसे मशीन लर्निंग एल्गोरिथ्म में उपयोग करने के लिए उपयुक्त बनाया जा सके। एक बार मॉडल प्रशिक्षित हो जाने के बाद, इसका उपयोग नए डेटा पर भविष्यवाणी करने के लिए किया जा सकता है। एक नए ग्राहक की इनपुट, खरीद इतिहास, खरीद, और आउटपुट की संभावनाओं को अनुकूलित करके, यह मॉडल उन ग्राहकों को लक्षित करने में मदद करेगा जो सबसे अधिक संभावना है।
इनपुट डेटा में ग्राहक की जनसांख्यिकी, खरीद इतिहास और ग्राहक प्राथमिकताएं शामिल हैं।
ग्राहक की खरीद की संभावना निर्धारित करने के लिए एक पूर्वानुमान मॉडल का निर्माण करें