कागज अस्थायी convolutional नेटवर्क का उपयोग करके वीडियो से सीखने के लिए एक नया दृष्टिकोण पेश करता है और कई कार्रवाई मान्यता डेटासेट पर प्रतिस्पर्धी परिणाम दिखाता है।
यह पेपर वीडियो डेटा से सीखने के लिए एक उपन्यास तकनीक प्रस्तुत करता है। हमारी पद्धति अस्थायी संवहन नेटवर्क पर आधारित है, जिसे प्रत्येक वीडियो नमूने से निकाले गए कई अस्थायी खंडों पर प्रशिक्षित किया जाता है। हमने कई एक्शन मान्यता डेटासेट पर अपने दृष्टिकोण को मान्य किया और मौजूदा राज्य-ऑफ-द-आर्ट एल्गोरिदम के बीच प्रतिस्पर्धी परिणाम प्राप्त किए।
निम्नलिखित पाठ को देखते हुए, इसे एक वाक्य में संक्षेप में बताएं।