एक समस्या का एक उदाहरण जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता समाधान कर सकती है वह है आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन में मांग की सटीक भविष्यवाणी की चुनौती। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करते हुए, एआई ऐतिहासिक डेटा की विशाल मात्रा का विश्लेषण कर सकता है, पैटर्न की पहचान कर सकता है, और उच्च स्तर की सटीकता के साथ भविष्य की मांग का पूर्वानुमान लगाने के लिए इस जानकारी का उपयोग कर सकता है। यह व्यवसायों को ग्राहकों की जरूरतों का बेहतर अनुमान लगाने और स्टॉक स्तर को अनुकूलित करने में मदद करता है, जिससे ओवरस्टॉकिंग या स्टॉकआउट का जोखिम कम हो जाता है।
एक ऐसी समस्या का उदाहरण दें जिसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता हल कर सकती है।