नियम-आधारित टेक्स्ट प्रोसेसिंग और डीप लर्निंग-आधारित टेक्स्ट प्रोसेसिंग पाठ डेटा को समझने और समझने के लिए दो आम तकनीकें हैं। एक नियम-आधारित सिस्टम पाठ के भीतर विशिष्ट पैटर्न की पहचान कर सकता है, उन्हें एक मौजूदा नियम के खिलाफ मिला सकता है और इससे प्राप्त कर सकता है। उदाहरण के लिए, एक नियम-आधारित टेक्स्ट प्रोसेसिंग सिस्टम जानकारी निकालने के लिए नियमित अभिव्यक्तियों का उपयोग कर सकता है, या एक वाक्य को पार्स करने के लिए व्याकरण के नियमों का उपयोग कर सकता है। जबकि इन प्रणालियों को बहुत व्यापक, सटीक और समझने में मुश्किल हो सकता है, क्योंकि उन्हें नई या जटिल स्थितियों के लिए बनाए जाने की आवश्यकता होती है। डीप लर्निंग सिस्टम को समझने में कठिनाई होती है।
नियम-आधारित पाठ प्रसंस्करण और गहरी सीखने-आधारित पाठ प्रसंस्करण
दो प्रकार की पाठ प्रसंस्करण तकनीकों की तुलना करें और उनके बीच के अंतर की व्याख्या करें।