एक डेटा साइंटिस्ट को अपनी भूमिका में उत्कृष्टता प्राप्त करने के लिए तकनीकी कौशल के संयोजन की आवश्यकता होती है। एक डेटा साइंटिस्ट के लिए आवश्यक कुछ प्रमुख तकनीकी कौशल में शामिल हैंः 1. सांख्यिकीय विश्लेषणः संभावना वितरण, परिकल्पना परीक्षण और प्रतिगमन विश्लेषण जैसे सांख्यिकीय तकनीकों और अवधारणाओं की मजबूत समझ; 2. प्रोग्रामिंगः कम से कम एक प्रोग्रामिंग भाषा में प्रवीणता, आमतौर पर पायथन या आर, डेटा को समझने, विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ करने के लिए; 3. मशीन लर्निंगः विभिन्न मशीन लर्निंग तकनीकों का ज्ञान, जैसे कि पर्यवेक्षित और अनियंत्रित सीखना, निर्णय पेड़, और न्यूरल नेटवर्क, और उन्हें वास्तविक दुनिया की समस्याओं पर लागू करने की क्षमता; 4. हेरफेर और विश्लेषणः बड़े डेटाबेस, जैसे AWS, SQL, SQL, Numerics, और Tabula, को समझने की आवश्यकता होती है।
डेटा साइंटिस्ट की भूमिका के लिए आवश्यक तकनीकी कौशल निर्दिष्ट करें।