एक तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करने के लिए दो सामान्य विधियां बैकप्रोपेगेशन और ग्रेडियंट वंश हैं। बैकप्रोपेगेशन एक पर्यवेक्षित सीखने का एल्गोरिथ्म है जहां पूर्वानुमानित मानों और तंत्रिका नेटवर्क के वास्तविक आउटपुट के बीच त्रुटियों या नुकसान को नेटवर्क के माध्यम से पीछे की ओर प्रसारित किया जाता है ताकि त्रुटि को कम करने के लिए भार को समायोजित किया जा सके। यह एल्गोरिथ्म त्रुटि के भार या ग्रेडियंट के संबंध में त्रुटि के व्युत्पन्न की गणना करके और ग्रेडियंट की विपरीत दिशा में भार को समायोजित करके प्राप्त किया जाता है।
तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करने के लिए दो विधियां क्या हैं?