1. डेटा पूर्वाग्रहः चूंकि जीपीटी मॉडल पाठ डेटा के बड़े निकायों पर प्रशिक्षित किए जाते हैं, इसलिए एक जोखिम है कि मॉडल प्रशिक्षण डेटा में मौजूद किसी भी पूर्वाग्रह को उठा सकता है और बनाए रख सकता है। उदाहरण के लिए, यदि प्रशिक्षण डेटा में सेक्सिस्ट, नस्लवादी या अन्य हानिकारक सामग्री होती है, तो मॉडल समान सामग्री उत्पन्न करना सीख सकता है, जिसके वास्तविक दुनिया में महत्वपूर्ण परिणाम हो सकते हैं। 2. समझ और तर्क की कमीः जीपीटी मॉडल अनिवार्य रूप से पैटर्न पहचान प्रणाली हैं, और जबकि वे मानव-जैसे पाठ उत्पन्न करने में बहुत अच्छे हैं, उनके पास गहरी समझ और तर्क क्षमताएं नहीं हैं।
जीपीटी भाषा मॉडल का उपयोग करने के साथ दो संभावित समस्याओं को सूचीबद्ध करें।