मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग दोनों कृत्रिम बुद्धिमत्ता के रूप हैं जिनमें डेटा से सीखना शामिल है, लेकिन दोनों के बीच कुछ प्रमुख अंतर हैं। मशीन लर्निंग एआई का एक व्यापक क्षेत्र है जिसमें तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करना शामिल है, जो मानव मस्तिष्क की संरचना और कार्य से प्रेरित तंत्रिका नेटवर्क हैं। इन तंत्रिका नेटवर्क में कई परतें हो सकती हैं, जो उन्हें जटिल डेटा में संबंधों और पैटर्न को मॉडल करने की अनुमति देती हैं। यह विशेष रूप से छवि और भाषण मान्यता जैसे जटिल कार्यों के लिए प्रभावी है।
मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में क्या अंतर है?