K-means क्लस्टरिंग एल्गोरिथ्म एक अनियंत्रित मशीन लर्निंग विधि है जो डेटा को K क्लस्टर में विभाजित करने के लिए उपयोग किया जाता है। K-means क्लस्टरिंग एल्गोरिथ्म की मुख्य विशेषताएं हैंः 1. सेंट्रोइड्स का पुनर्मूल्यांकनः सेंट्रोइड्स को फिर से क्लस्टर के भीतर सभी बिंदुओं के औसत के रूप में गणना की जाती है। 4. पुनरावर्तीः चरण 2 और 3 को तब तक दोहराया जाता है जब तक कि क्लस्टर को बिंदुओं का आवंटन नहीं हो जाता है या अधिकतम संख्या में परिवर्तन नहीं होता है।
के-मीन्स क्लस्टरिंग एल्गोरिथ्म की प्रमुख विशेषताओं का सारांश दें