एक तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग उदाहरणों के एक बड़े डेटासेट पर प्रशिक्षित करके हस्तलिखित शब्दों को पहचानने के लिए किया जा सकता है, जहां इनपुट एक हस्तलिखित शब्द की छवि है और आउटपुट संबंधित पाठ है। प्रशिक्षण का लक्ष्य लागत को कम करना और तंत्रिका नेटवर्क की पूर्वानुमान शक्ति में सुधार करना है। लागत को कम करने की एक विधि बैकप्रोपागेशन द्वारा है, जहां त्रुटि नेटवर्क के माध्यम से पीछे की ओर फैलती है और तंत्रिका तंत्रिकाओं के बीच कनेक्शन को कम करने के लिए समायोजित किया जाता है।
समझाएं कि कैसे एक तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग हाथ से लिखे गए शब्दों को पहचानने के लिए किया जा सकता है।