मशीन लर्निंग मॉडल की सटीकता में सुधार करने के लिए कई विधियां हैंः 1. अधिक डेटा इकट्ठा करना और सफाई करनाः मॉडल को जितना अधिक डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है, उतना ही अधिक पैटर्न यह पहचान सकता है, और जितना बेहतर यह नए डेटा को सामान्यीकृत कर सकता है। 4. हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंगः हाइपरपैरामीटर एल्गोरिदम हैं जो एल्गोरिदम के व्यवहार को नियंत्रित करते हैं।
मशीन लर्निंग मॉडल की सटीकता में सुधार के लिए किन विधियों का उपयोग किया जा सकता है?