सुपरवाइज्ड लर्निंग एल्गोरिदम (एसएलएल) में, एल्गोरिदम इनपुट और आउटपुट के बीच संबंधों को समझने के लिए लेबल किए गए प्रशिक्षण डेटा का उपयोग करते हैं; इसके विपरीत, सुपरवाइज्ड लर्निंग एल्गोरिदम स्पष्ट रूप से लेबल किए गए प्रशिक्षण डेटा का उपयोग नहीं करते हैं, और इसके बजाय, वे डेटा में पैटर्न खोजने की कोशिश करते हैं, बिना यह बताए कि आउटपुट को क्या कहा जाना चाहिए। अनसुअरवाइज्ड लर्निंग एल्गोरिदम डेटा के बीच अंतर्निहित संबंधों को खोजने के लिए उपयोग किया जाता है।
पर्यवेक्षित और अनियंत्रित सीखने वाले एल्गोरिदम के बीच क्या अंतर हैं?