अल्गोरिदम ट्रेडिंग में बड़े डेटा सेटों का विश्लेषण करने और उस विश्लेषण के आधार पर परिसंपत्तियों की खरीद और बिक्री के बारे में निर्णय लेने के लिए कंप्यूटर प्रोग्राम का उपयोग करना शामिल है। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम इस कार्य के लिए विशेष रूप से उपयुक्त हैं क्योंकि वे बड़ी मात्रा में डेटा को जल्दी और सटीक रूप से संसाधित कर सकते हैं, और पैटर्न की पहचान कर सकते हैं और उस डेटा के आधार पर भविष्यवाणी कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को ऐतिहासिक मूल्य डेटा, समाचार लेखों और अन्य प्रासंगिक जानकारी के आधार पर स्टॉक की कीमतों की भविष्यवाणी करने के लिए प्रशिक्षित किया जा सकता है।
वित्त में मशीन लर्निंग का एक उदाहरण दीजिए।