हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग मॉडल के लिए सबसे अच्छी सेटिंग्स खोजने की प्रक्रिया है, जो इसे डेटा से अच्छी तरह से सीखने और विशेष समस्या का समाधान खोजने में बेहतर प्रदर्शन करने की अनुमति देती है। उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि हम एक मशीन लर्निंग एल्गोरिथ्म का उपयोग कर रहे हैं जिसे के-निकटतम पड़ोसी (केएनएन) कहा जाता है, जो कुछ चिकित्सा परीक्षणों से गुजरने वाले रोगियों को वर्गीकृत करने के लिए, उनके परीक्षण परिणामों के आधार पर।
हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग की अवधारणा के लिए एक उदाहरण उत्पन्न करें।