डीप लर्निंग मशीन लर्निंग का एक उपसमूह है जो इनपुट डेटा और आउटपुट भविष्यवाणियों के बीच जटिल संबंधों को सीखने के लिए कई परतों के साथ तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करता है। इन डीप न्यूरल नेटवर्क को बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने और मानव हस्तक्षेप की आवश्यकता के बिना पैटर्न और विशेषताओं की पहचान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसलिए, डीप लर्निंग को कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एक उन्नत रूप माना जाता है जो समय के साथ अपने प्रदर्शन में सुधार कर सकता है, क्योंकि यह अधिक डेटा को संसाधित करता है।
गहरी सीखना
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