1. प्रोग्रामिंग भाषाओं जैसे पायथन, आर, या मैटलैब में प्रवीणता 2. मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और तकनीकों जैसे रिग्रेशन, निर्णय पेड़, क्लस्टरिंग और न्यूरल नेटवर्क के साथ अनुभव 3. डेटा प्रीप्रोसेसिंग और फीचर चयन का व्यावहारिक ज्ञान 4. प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, कंप्यूटर विजन या डीप लर्निंग के साथ परिचितता 5. मजबूत विश्लेषणात्मक कौशल और संरचित और असंगठित डेटा के साथ काम करने की क्षमता 6. डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और प्रस्तुति के साथ अनुभव 7. मशीन लर्निंग लाइब्रेरी जैसे स्केल-लर्निंग, टेंसरफ्लो, या टेंडरफ्लो के साथ प्रवीणता 8. गैर-तकनीकी हितधारकों को जटिल अवधारणाओं को समझाने के लिए उत्कृष्ट संचार कौशल 9. हडूप या अमेज़न की तरह बड़े डेटा प्लेटफार्मों के साथ परिचितता 10. क्लाउड कंप्यूटिंग सेवाओं के साथ परिचितता 11.
मशीन लर्निंग की स्थिति के लिए एक फिर से शुरू करने के लिए कौशल की एक सूची का निर्माण करें।