Obat - obat yang lebih besar (>500 Da) dapat memicu respon imun yang menetralkan, khususnya jika obat - obatan itu diberikan berulang - ulang, atau dalam dosis yang lebih besar. Hal ini membatasi keefektifan obat berdasarkan peptida dan protein yang lebih besar (yang biasanya lebih besar dari 6000 Da). Dalam beberapa kasus, obat itu sendiri bukan imunogenik, tetapi mungkin ditambah dengan senyawa imunogenik, seperti yang kadang-kadang terjadi untuk Taxol. Metode komputasi telah dikembangkan untuk memprediksi imunogenitas peptida dan protein, yang sangat berguna dalam merancang antibodi terapi, menilai kemungkinan virulensi mutasi dalam partikel mantel virus, dan validasi pengobatan berdasarkan peptida yang diusulkan. Teknik awal terutama bergantung pada pengamatan bahwa asam amino hidrofilik terlalu berlebihan di daerah epitop daripada asam amino hidrofobia; Namun, perkembangan baru-baru ini bergantung pada teknik belajar mesin menggunakan database epitop yang sudah ada, biasanya pada protein virus terdidik dengan baik, sebagai satu set pelatihan. Database yang dapat diakses di hadapan umum telah didirikan untuk mengkatalogkan epitop dari patogen yang dikenal dapat dikenali oleh sel B. Bidang yang berkembang dari penelitian berbasis bioinformatis tentang imunogenikitas disebut sebagai imunoinformatic. Immunoproteomic adalah penelitian terhadap kumpulan protein yang besar (proteomic) yang terlibat dalam respon kekebalan tubuh.
Apa artinya menetralkan respon kekebalan terhadap obat - obatan yang didasarkan pada peptida dan protein yang lebih kecil?
membatasi keefektifan