مهم نیست یک شخص باشه یا یک کسب و کار یا یک اتفاق طبیعی، تقریبا چیزی تو دنیا نیست که اطلاعات تولید نکنه و با به وجود اومدن اینترنت و رشد تکنولوژی این روند هزاران برابر تسریع شده. نمودار پایین میزان تولید دیتا توسط انسان هارو نشون میده، محور عمودی میزان اطلاعات بر حسب زتابایت (یعنی یک میلیون میلیون میلیون میلیون گیگابایت) و محور افقی سال میلادی رو نشون میده، به خوبی میتونیم ببینیم که در سال های گذشته که تکنولوژی بیشتر وارد زندگی ما شد تا به امروز این نمودار به شکل نمایی رشد داشته اگه این روند ادامه پیدا کنه آیا ما میتونیم این حجم از دیتا رو ذخیره کنیم؟ اصلا این قضیه به نفع ماست یا به ضرر ماست؟ با به وجود اومدن این حجم از دیتا، نیاز برای حل این مشکل احساس شد، این اطلاعات اگر درست تحلیل بشن میتونن مارو در هر مسیری که باشیم سریع تر به مقصد برسونن در نتیجه دانشمندان دیتا یا همون Data Scientist : ها پیداشون شد، روش ها و نحوه ی برخورد این افراد برای تحلیل این دیتا ها باهم فرق میکنه و در طول سال های گذشته پیشرفت کرده، با حضور تکنولوژی و زبان های برنامه نویسی مختلف و الگوریتم های جدید الان میتونیم این داده ها رو در سطح کلان تحلیل کنیم. تمامی شرکت های بزرگ دنیا، بیزینس های بزرگ و کوچک، تحقیقات و اکتشافات علمی و تمامی کار هایی که طول روز ما ها انجام میدیم داره توسط علم دیتا بهتر و بهتر میشه، هممون روزی چندین بار توی گوگل سرچ میکنیم، اصلا به شخصه یادم نمیاد روزیو که از گوگل استفاده نکرده باشم، گوگل از الگوریتم های پیچیده تحلیل داده و یادگیری ماشین استفاده میکنه تا هر روز ما رو سریع تر و دقیق تر به چیزی که میخوایم برسونه. سرتون رو درد نیارم، بریم سراغ اصل مطلب چه جوری میشه سهممون رو ازین تکنولوژی خفن بگیریم؟ نه قبل ازون چه جوری بفهمیم اصلا نیاز به این تکنولوژی داریم؟ اگر صاحب یک کسب و کار هستیم، اگر داریم هدفی رو تو زندگی دنبال میکنیم یا به سمت مقصدی حرکت میکنیم، باید بدونیم تا الان چه جوری مسیرو طی کردیم، چی بدست آوردیم و چی از دست دادیم، چه جوری با مشکلات مختلف کنار اومدیم و آیا از نتیجش راضی بودیم یا نه، اگه جواب این سوالات رو نمیدونیم پس جای درستی هستیم و به این تکنولوژی نیاز داریم. ما سعی میکنیم شمارو ساده تر از همیشه با این دنیای شیرین آشنا کنیم پس همراه ما باشین.