پردازش زبان طبیعی ( NLP ) به شاخه‌ای از علوم رایانه و به‌طور خاص، شاخه‌ای از یا AI مربوط می‌شود که در آن با استفاده از مدل‌های آماری، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق می‌توان رایانه ها را نه‌تنها قادر ساخت که زبان انسان را در قالب متن یا داده‌های صوتی پردازش کرده و معنای آن را "کاملا " درک کنند بلکه نیت و احساس نویسنده را نیز متوجه شوند. تاریخچه پردازش زبان طبیعی چیست؟ انسان دایما محیط خود را بر اساس نیازهایش شکل می‌دهد و این تغییرات به اشکال مختلف ظاهر می‌شوند، مهم‌ترین تغییر به وجود آمده توسط بشر تولید و استفاده از زبان‌های طبیعی برای برقراری ارتباط با همنوعان خود هست. بشر به کمک زبان‌های طبیعی می‌تواند افکار، خواسته‌ها و رویاهایش را بیان کند و با برقراری ارتباط سبب ایجاد جوامع مختلف شود. حال انسان امروزی درحال‌توسعه و آموزش زبان طبیعی به ماشین‌ها است تا آن‌ها نیز بتوانند زبان انسان را در درجه اول درک کرده و سپس آن را تولید کنند و با انسان‌ها به برقراری ارتباط بپردازند. مطالعه پردازش زبان طبیعی به‌طورکلی در دهه آغاز شد، اگرچه برخی آثار را می‌توان از دوره‌های قبلی نیز یافت. در سال ، آلن تورینگ مقاله‌ای تحت عنوان "ماشین‌های محاسبه و هوش" منتشر کرد که آنچه را که امروزه آزمایش تورینگ نامیده می‌شود به‌عنوان معیار هوش ارایه می‌دهد. روش کار پردازش زبان طبیعی چیست؟ برای شروع پردازش یک متن و آموزش یک سیستم باید چند مرحله مختلف طی شود. در ادامه این مراحل به تشریح آمده است: زبان فارسی قواعد دستور زبانی خاص خود را دارد همین امر سبب شده است تا برای پردازش متون فارسی نیاز به ابزارها و کتابخانه‌هایی باشد که بتواند به محققین در این راستا کمک کند. در طی این سال‌ها کتابخانه‌های بسیاری جهت حل این مشکل توسعه داده‌شده است که در ادامه به برخی از آن‌ها برای نمونه اشاره‌شده است: چالش‌های پردازش زبان طبیعی در قرن حاضر بخشی از زندگی روزمره انسان‌ها شده است. Alexa و Siri ، تصحیح خودکار پیامک و ایمیل، چت بات‌های خدمات مشتری، همگی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی ( NLP ) برای پردازش، درک و پاسخگویی به زبان انسان، چه نوشتاری و چه گفتاری استفاده می‌کنند. بااین‌وجود ابن فناوری هنوز چالش‌های را در بردارد که محققین در حال تلاش برای رفع آن‌ها هستند و در ادامه به این چالش‌ها پرداخته‌شده است. کلمات و عبارات متنی مشابه با تلفظ‌های یکسان کلمات و اصطلاحات مترادف ضرب‌المثل‌ها و عبارات کنایه‌ای مجهولات خطاها در نوشتار یا گفتار اصطلاحات و کلمات محاوره‌ای و عامیانه زبان مخصوص دامنه زبان‌های با منابع کم عدم تحقیق و توسعه کلمات و عبارات زمینه‌ای و مترادف چالش‌های پردازش زبان طبیعی فارسی پردازش زبان طبیعی فارسی و انگلیسی از حیث ماهیت وجودی‌شان با یکدیگر متفاوت است. در زبان انگلیسی و عموم زبان‌های اروپایی و آمریکایی حروف از هم جدا هستند و کلمات باقاعده‌ی خاصی از هم فاصله‌دارند. این در حالی است که در زبان فارسی بعضی از حروف به هم چسبیده و برخی حروف جدا هستند. کلمات نیز گاهی یکپارچه‌اند و گاهی به کمک فاصله و یا نیم‌فاصله به دو یا چند بخش تقسیم می‌شوند. پردازش زبان طبیعی و متن‌کاوی متن‌کاوی (که به آن تجزیه‌وتحلیل متن نیز گفته می‌شود) یک فناوری هوش مصنوعی ( AI ) است که از پردازش زبان طبیعی ( NLP ) برای تبدیل متن آزاد (بدون ساختار) در اسناد و پایگاه‌های داده به داده‌های عادی و ساختاریافته مناسب برای تجزیه‌وتحلیل استفاده می‌کند. کاربردهای پردازش زبان طبیعی پردازش زبان طبیعی نیروی محرکه هوش ماشینی در بسیاری از کاربردهای مدرن دنیای واقعی است. در اینجا به چند نمونه اشاره‌شده است: کاربرد پردازش زبان طبیعی در بازاریابی و تبلیغات استخراج کلمات کلیدی از صفحات وب و شبکه‌های اجتماعی چت‌بات‌ها برای ارتباط با مشتریان و پاسخ‌گویی ساعته به سوالات آن‌ها تولید خودکار نسخه فروش نظارت بر نام تجاری بازاریابی ت ثیرگذار کاربردهای پردازش زبان طبیعی در پزشکی و سلامت استخراج نتایج داده‌ها از یادداشت‌ها و نمودارهای پیشین جمع‌آوری داده‌ها جست‌و‌جو اطلاعات خاص در میان انبوه داده‌ها کشف و کدگذاری پرونده‌بیماران گذشته تجزیه‌و‌تحلیل اسناد و نوشته‌ها پزشکی یکسان‌سازی زبان پزشکان مختلف در خصوص یک موضوع تصحیح متون به لحاظ قواعد دستوری کمک در نوشتن مقالات بهتر ارزشیابی خودکار محصلین کمک در یادگیری زبان‌های طبیعی دیگر ترجمه متون و اسناد موردنیاز برای تحقیقات بهبود فرآیند مستندسازی اطلاعات تجزیه‌و‌تحلیل متون و اسناد مالی ربات‌های معاملاتی مدیریت سود سهام یادآوری پرداخته‌های کارت اعتباری تمدید بیمه‌نامه‌تجزیه‌و‌تحلیل اسناد برای بهبود زنجیره ارزش بررسی منابع آنلاین جهت کشف اطلاعاتی از قبیل نرخ حمل‌ونقل، قیمت سوخت و هزینه نیروی کار ثبت سفارش خودکار درک استراتژی رقبا از طریق پردازش منابع آنلاین ثبت اطلاعات تولید و فروش شناخت بازار جهت تصمیم‌گیری در تولید محصول تجزیه‌و‌تحلیل احساسات کشف اخبار و اطلاعات جعلی درک مکالمات تولید محتوا طبقه‌بندی موضوعی محتوا درک زبان طبیعی یا به‌اختصار NLU چیست؟ درک زبان طبیعی شاخه‌ای از پردازش زبان طبیعی است که از نرم‌افزارهای رایانه‌ای برای درک ورودی در قالب جملات با استفاده از متن یا گفتار استفاده می‌کند. NLU تعامل میان انسان و کامپیوتر را برقرار می‌کند که هدف اصلی آن ایجاد ربات‌هایی باقابلیت چت و مکالمه است که می‌توانند بدون نظارت با مردم تعامل داشته باشند. بسیاری از شرکت‌های بزرگ فناوری اطلاعات مانند آمازون، اپل، گوگل و مایکروسافت پروژه‌های درک زبان طبیعی را در دست اجرا دارند. تولید زبان طبیعی یا به‌اختصار NLG چیست؟ تولید زبان طبیعی زیرمجموعه دیگری از پردازش زبان طبیعی است. درحالی‌که درک زبان طبیعی بر درک خواندن رایانه متمرکز است، تولید زبان طبیعی رایانه‌ها را قادر به نوشتن می‌کند. NLG فرآیند تولید یک پاسخ متنی به زبان انسانی بر اساس برخی از ورودی داده‌ها است. همچنین می‌توان این متن را از طریق سرویس‌های تبدیل متن به گفتار به قالب گفتاری تبدیل کرد. تفاوت میان NLP و NLU و NLG چیست؟ پردازش زبان طبیعی ( NLP ) به دنبال تبدیل داده‌های زبان‌بدون ساختار به یک قالب داده ساختاریافته است تا ماشین‌ها را قادر به درک گفتار و متن و فرمول‌بندی پاسخ‌های مرتبط و متنی کند. زیرمجموعه‌های فرعی آن شامل درک زبان طبیعی و تولید زبان طبیعی است: