الگوریتم هوش مصنوعی ایجاد شده توسط محققان در فنلاند و ایتالیا، قادر به درک علایم اولیه اختلالات عصبی در نوزادان است. با تجزیه و تحلیل ویدیو‌های رایج نوزادان، این الگوریتم می‌تواند ویدیوهای "اسکلتی" ایجاد کند که حرکت یک کودک را به صورت چند خط نشان می‌دهد. این تحقیق می‌تواند در تشخیص زودهنگام اختلالات عصبی مانند فلج مغزی موثر باشد. دکتر Sampsa Vanhatalo ، متخصص نوروفیزیولوژیست در دانشگاه هلسینکی که این مطالعه را هدایت نموده به Digital Trends گفت: الگوریتم از اسکن یک ویدیوی متعارف نوزاد برای تشخیص برخی مواضع و الگوهای حرکتی استفاده می‌کند. الگوریتم با استفاده از روش "پیش‌بینی نوع حرکت" برای تولید یک نمایش تصویر اسکلتی از نوزاد طراحی شده است. سپس این الگوهای حرکتی می‌تواند برای تشخیص حرکات طبیعی یا غیر معمول مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرد. فلج مغزی در کودکان به طور معمول در سنین تا سال تشخیص داده می‌شود. با این حال، تشخیص زودهنگام به پزشکان اجازه می‌دهد تا با شروع درمان قادر به کاهش وضعیت بیماری باشند. این سیستم می‌تواند به پزشکان در تشخیص علایم اولیه بیماریکمک کند و ممکن است راه‌حل حیاتی را برای درمان زودهنگام بیماری‌های کودکان ارایه دهد. Vanhatalo همچنین گفت: Vanhatalo با محققان دانشگاه پیزا و Neuro Event Labs همکاری می‌کند. Neuro Event Labs یک شرکت متخصص تجزیه و تحلیل ویدیویی مبتنی بر هوش مصنوعی برای اهداف پزشکی است. مقاله‌ای که این تحقیق را توصیف نموده در در منتشر شده است.