یک الگوریتم هوش مصنوعی توانسته در پیش‌بینی مرگ افراد با بیماری قلبی از کارشناسان پیشی بگیرد. در یک تحقیق که اخیرا در مجله PLOS One منتشر شده است، محققان موسسه فرانسیس کریک، از یک مورد دیگر برای استفاده‌ی هوش مصنوعی در زمینه‌ی تشخیص پزشکی‌پرده برداشته‌اند. اندرو استیل، پژوهشگر در موسسه‌ی کریکت و نخستین نویسنده این مقاله به Digital Trends گفت: در این مطالعه، استیل و تیم او با محققان از موسسه تحقیقات اطلاع‌رسانی سلامت فار و بیمارستان دانشگاه کالج لندن NHS Foundation Trust مشغول به کار بودند تا آزمایش کنند که آیا یک مدل خودآموز می‌تواند در زمینه‌ی پیش‌بینی مرگ و میر ناشی از بیماری‌های قلبی عروق از کارشناسان سبقت بگیرد یا خیر. مدل ایجاد شده توسط استیل و همکارانش با پیش‌بینی‌های متخصص مقایسه شده است که شامل متغیر مانند سن، جنس و بیماری‌های جسمی‌می‌شود. الگوریتم کریک با یافتن الگوها و متغیرهای سودمند از لیست تایی، وظیفه داشت که با دسترسی به پرونده‌ی سلامتی ، بیمار ناشناس، بتواند وظیفه‌ی کارشناسان پزشکی را بهتر انجام دهد و متغیرهای جدیدی را که پزشکان نادیده می‌گیرند را شناسایی کند. استیل گفت: آنها می‌گویند که پیش‌بینی کردن سخت است، به ویژه در مورد آینده و ساخت این مدل‌ها می‌تواند دشوار و وقت‌گیر باشد. مزیت بزرگ هوش مصنوعی این است که وظیفه‌ی خود را درست انجام می‌دهد، شما می‌توانید تمام داده‌ها را وارد کنید و اجازه دهید رایانه آنچه را که لازم است، انجام دهد، که می‌تواند زمان زیادی را برای پژوهشگران ذخیره کند. مطمینا هوش مصنوعی فقط کمی‌بهتر از همتایان انسانی عمل می‌کند. استیل گفت: با این حال، ما در مورد گام‌های کوچک به سمت تشخیص دقیق‌تر و موثرتر صحبت می‌کنیم. هوش مصنوعی با حمایت پزشکان در بخش مراقبت و داده‌های متغییر، توان بالقوه را برای انقلابی کردن زمینه‌های سلامتی فراهم می‌کند. استایل گفت: