محققان دانشگاه هاروارد و آزمایشگاه MIT - IBM Watson AI ابزاری را برای کمک به مبارزه با گسترش اطلاعات نادرست ایجاد کرده‌اند. بر اساس گزارش مردادماه (ژوین) این تیم، این ابزار با نام GLTR (اتاق تست مدل‌های زبانی غول‌پیکر) از هوش مصنوعی برای تشخیص الگوهای متنی بسیار دقیق استفاده می‌کند. GLTR کلمات موجود در متن را بر اساس احتمال دوباره ظاهر شدن آن‌ها، برجسته می‌کند. سبز، قابل پیش‌بینی‌ترین است، قرمز و زرد کمتر قابل پیش‌بینی هستند و بنفش نیز کمترین قابلیت پیش‌بینی را دارد. ابزارهایی از این دست می‌توانند برای رسانه‌های اجتماعی مانند توییتر و فیسبوک مفید باشند، زیرا آن‌ها باید با شایعه‌های گسترده‌ای که توسط ربات‌ها ایجاد می‌شود، مقابله نمایند. سباستین گرمان ( Sebastian Gehrmann ) ، یکی از ذهن‌های سازنده GLTR گفت که هرچه روش‌های تولید متن پیچیده‌تر می‌شوند، بازیگران مخرب نیز توانایی بیشتری را جهت نشر اطلاعات کاذب یا تبلیغات دروغین به دست می‌آورند. گرمان گفت: گرمان گفت که تیم وی تحقیقاتی را انجام داده است تا ببیند که آیا دانشجویان رشته پردازش زبان ( language - processing ) می‌توانند متن واقعی را از متن تولید شده توسط هوش مصنوعی تمایز دهند. وی اظهار کرد که دقت دانشجویان در حد درصد بهبود یافت. گرمان ابراز کرد: