در حالی که مسلما اعتراض‌هایی در مورد جایگزینی ربات‌ها با پزشکان وجود دارد اما این بدان معنا نیست که هوش مصنوعی نمی‌تواند نقش مهمی‌را در این زمینه ایفا کند. به طور مثال می‌تواند به پزشکان در بخش‌های خاصی کمک کند مانند تشخیص علایم اولیه بیماری‌های خطرناکی که در ابتدا می‌تواند از دید پنهان بماند. تاخیر در تشخیص می‌تواند باعث تداخل در بهبودی وضعیت بیمار یا حتی یافتن درمان شود. با استفاده از مدل جدید هوش مصنوعی، IBM می‌خواهد باین مشکل را برطرف نماید. این هوش مصنوعی می‌تواند برای درک بهتر شرایط بیمار و به ویژه تعیین سطح و مقدار پیشرفت بیماریمورد استفاده قرار می‌گیرد. این هوش مصنوعی می‌تواند اطلاعاتی در مورد طیف گسترده ای از علایم از طریقه‌ی دست دادن گرفته تا نوسانات خلقی را تجزیه و تحلیل کند و سپس از این اطلاعات برای شناسایی نشانه‌های زیستی بیماری‌هایی از قبیل دیابت، هانتینگتون، آلزایمر، پارکینسون و موارد دیگر استفاده کند. هوش مصنوعی می‌تواند به پزشکان در مورد پیشرفت این اختلالات عصبی کمک کند، همچنین بوسیله‌ی آن می‌توان به طور دقیق مشخص نمود که بیماری در چه سطحی از پیشرفت است. Soumya Ghosh ، عضو هییت تحقیقاتی در گروه تحقیقات و تجزیه و تحلیل سلامتی در IBM به Digital Trends گفت: داده‌هایی که به مدل‌های احتمالی IBM وارد می‌شوند، می‌توانند به صورت خودکار یا توسط پزشک گزارش شوند. این هوش مصنوعی همچنین می‌تواند به نحوی در ارتباط با دیگر کارهای IBM در زمینه مراقبت‌های بالینی قرار بگیرد . سایر پروژه‌های مرتبط با IBM عبارتند از: تحقیق هوش مصنوعی برای شناسایی اثرات بیماری‌هایی مانند‌هانتینگتون بر ساختار مولکولی مغز و نیز همکاری با بنیاد مایکل جکس فاکس برای تحقیقات در زمینه‌ی پارکینسون برای شناسایی شاخص‌های احتمالی این بیماری است. Ghosh گفت: آینده‌ی استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در زمینه‌ی پزشکی را چگونه ارزیابی می‌کنید؟ لطفا نظرات خود را با ما درمیان بگذارید.