ScoutieService commited on
Commit
e1a92e8
1 Parent(s): 5638796

Create README.md

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +65 -0
README.md ADDED
@@ -0,0 +1,65 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ ---
2
+ task_categories:
3
+ - text-classification
4
+ - zero-shot-classification
5
+ - text-generation
6
+ - token-classification
7
+ language:
8
+ - ru
9
+ tags:
10
+ - code
11
+ - cybesecurity
12
+ - LLM
13
+ - classification
14
+ pretty_name: Russian Cybersecurity News Telegram Dataset
15
+ size_categories:
16
+ - 10K<n<100K
17
+ ---
18
+
19
+ ## Description in English:
20
+ Dataset collected from 30 Russian-language Telegram news channels on the topic of cybersecurity,
21
+ collected and marked up automatically using the **Scoutie** data collection and marking [service](https://scoutie.ru/).\
22
+ Try Scoutie and collect the same or another dataset using the [link](https://scoutie.ru/).
23
+
24
+ ## Dataset fields:
25
+ **taskId** - task identifier in the Scouti service.\
26
+ **text** - main text.\
27
+ **url** - link to the publication.\
28
+ **sourceLink** - link to Telegram.\
29
+ **subSourceLink** - link to the channel.\
30
+ **views** - text views.\
31
+ **likes** - for this dataset, an empty field (meaning the number of emotions).\
32
+ **createTime** - publication date in unix time format.\
33
+ **createTime** - publication collection date in unix time format.\
34
+ **clusterId** - cluster id.\
35
+ **vector** - text embedding (its vector representation).\
36
+ **ners** - array of identified named entities, where lemma is a lemmatized representation of a word, and label is the name of a tag, start_pos is the starting position of an entity in the text, end_pos is the ending position of an entity in the text.\
37
+ **sentiment** - emotional coloring of the text: POSITIVE, NEGATIVE, NEUTRAL.\
38
+ **language** - text language RUS, ENG.\
39
+ **spam** - text classification as advertising or not NOT_SPAM - no advertising, otherwise SPAM - the text is marked as advertising.\
40
+ **length** - number of tokens in the text (words).\
41
+ **markedUp** - means that the text is marked or not within the framework of the Skauti service, takes the value true or false.
42
+
43
+ ## Описание на русском языке:
44
+ Датасет собранный из 30 русскоязычных новостных Telegram каналов на тему Кибербезопасности,
45
+ собранный и размеченный автоматически с помощью сервиса сбора и разметки данных [Скаути](https://scoutie.ru/).\
46
+ Попробуй Скаути и собери такой же или другой датасет по [ссылке](https://scoutie.ru/).
47
+
48
+ ## Поля датасета:
49
+ **taskId** - идентификатор задачи в сервисе Скаути.\
50
+ **text** - основной текст.\
51
+ **url** - ссылка на публикацию.\
52
+ **sourceLink** - ссылка на Telegram.\
53
+ **subSourceLink** - ссылка на канал.\
54
+ **views** - просмотры текста.\
55
+ **likes** - для данного датасета пустое поле (означающее количество эмоций).\
56
+ **createTime** - дата публикации в формате unix time.\
57
+ **createTime** - дата сбора публикации в формате unix time.\
58
+ **clusterId** - id кластера.\
59
+ **vector** - embedding текста (его векторное представление).\
60
+ **ners** - массив выявленных именованных сущностей, где lemma - лемматизированное представление слова, а label это название тега, start_pos - начальная позиция сущности в тексте, end_pos - конечная позиция сущности в тексте.\
61
+ **sentiment** - эмоциональный окрас текста: POSITIVE, NEGATIVE, NEUTRAL.\
62
+ **language** - язык текста RUS, ENG.\
63
+ **spam** - классификация текста, как рекламный или нет NOT_SPAM - нет рекламы, иначе SPAM - текст помечен, как рекламный.\
64
+ **length** - количество токенов в тексте (слов).\
65
+ **markedUp** - означает, что текст размечен или нет в рамках сервиса Скаути принимает значение true или false.