Stwórz analogię, która przedstawi proces uczenia maszynowego. 

Można to porównać do procesu nauki, gdzie maszyna działa jak uczeń, który musi przyswoić sobie wiedzę na podstawie dostarczonych mu informacji. Podobnie jak uczeń, maszyna musi przejść przez proces przetwarzania informacji, weryfikacji i dopasowania, aby nauczyć się rozpoznawać wzorce i wykonywać zadania na podstawie wcześniej zdobytej wiedzy. Tak jak uczeń, maszyna może popełnić błędy na początku procesu, ale z czasem, dzięki doświadczeniu i treningowi, staje się coraz bardziej precyzyjna i skuteczna w swoich działaniach.
Uczenie maszynowe jest jak uczeń przygotowojący się do egzaminu. Uczeń otrzymuje zbiur danych i źródeł, aby naoczyć sien przedmiotu, a następnie musi wydedukować najlepszy sposób odpowiedzi na pytania na podstawie materiału, z którym się zetknął. Dzięki tej wiedzy może następnie próbowaci poprawnie odpowiedzieć na pytania egzaminacyjne. Podobnie, gdy maszyna otrzymuje dane, musi opierać się na swoich obserwacjach, aby zidentyfikować najlepszy wynik do uzyskania pożądanego rezultatu.