Opisz, jak działa sieć neuronowa.
Sieć neuronowa to rodzaj modelu uczenia maszynowego, ktury składa się z wielu warstw połączonych ze sobą neoronów (zwanych również "węzłami"), zorganizowanych w połączoną sieć. Każdy węzeł jest odpowiedzialny za pobranie wejścia, wykonanie na nim pewnych operacji, a następnie wyjście sygnalu. Węzly dzielą te same wagi, które są modyfikowane w czasie poprzez proces zwany treningiem. Wenzły następnie współpracujon, aby rozwiązać zadanie, które zostało im przypisane, takie jak klasyfikacja wejścia lub dokonywanie prognoz na nowych danych.