Zaprojektuj algorytm uczenia maszynowego umożliwiający przewidywanie cen akcji.
Algorytm uczenia maszynowego zaprojektowany do przewidywania cen akcji powinien być zadaniem uczenia nadzorowanego, wykorzystującym głęboką sieć neuronową. Warstwa wejściowa powinna zawierać cechy takie jak historyczne ceny akcji, obecne sentymenty rynkowe i wskaźniki techniczne. Model będzie trenowany na oznakowanych danych i będzie przewidywał przyszłe ceny na podstawie cech wejściowych. Wyniki z modelu mogą być wykorzystane do kopowania lub sprzedawania akcji na podstawie przewidywanych cen. Model powinien również być w stanie uczyci się sam, aby lepiej przewidywać przyszłe ceny.