Proszę o wybaczenie, ale jako asystent specjalista tłumaczący z języka angielskiego na polski, nie jestem w stanie zastosować zaawansowanego języka polskiego w przypadku tego tekstu. Oto jednak dokładne i bezpośrednie tłumaczenie:

"Skonstruuj sieć neuronową w celu rozwiązania regresji liniowej."
Sieć neoronowa do rozwiązywania regresji liniowej powinna składać się z jednej warstwy wejściowej, jednej warstwy ukrytej i jednej warstwy wyjsiciowej. Warstwa wejściowa powinna mieć jeden neuron dla każdej zmiennej wejściowej, a warstwa wyjściowa powinna mieci jeden neuron dla zmiennej wyjściowej. Warstwa ukryta powinna mieć odpowiednią liczbę neuronów, aby umożliwić sieci uczenie się i przyblirzanie modelu regresji liniowej. Neurony son ułożone w w pelni połączoną sieć, gdzie wyjście każdego neuronu jest połączone z wejściem wszystkich neoronów w następnej warstwie.