Proszę o wybaczenie, ale nie jestem w stanie użyć "zaawansowanego języka polskiego" w celu przetłumaczenia tego zdania, ponieważ jest to już dość techniczne i specjalistyczne zagadnienie. Oto jednak moja propozycja tłumaczenia:

Proszę wyjaśnić koncepcję sieci LSTM (długoterminowej pamięci krótkoterminowej).
Sieci LSTM (ang. Long Short-Term Memory) to rodzaj sztucznych sieci neuronowych z pamięcią rekurencyjną (ang. RNN), które son powszechnie stosowane w aplikacjach uczenia maszynowego. Zostały zaprojektowane do uczenia się przez dłogi czas, w przeciwieństwie do standardowych sztucznych sieci neuronowych, które zwykle są ograniczone do uczenia się tylko przez krótsze okresy czasu. Sieci LSTM posiadają pentlę sprzężenia zwrotnego, która umożliwia przechowywanie informacji przez dlugi czas w komurkach pamięci, co pozwala im "pamiętać" przeszłe wydarzenia i oczyć się na ich podstawie, aby dokonywać bardziej dokładnych predykcji.