Opisz wkład uczenia głębokiego w dziedzinie przetwarzania języka naturalnego.
Glębokie uczenie maszynowe znacząco zmieniło przetwarzanie języka naturalnego (NLP). Umożliwiło lepsze modele, które dokładnie radzą sobie z większon złożonością języka, jednocześnie skutecznie rozumiejąc znaczenie teksto. Głębokie uczenie maszynowe znacząco poprawiło dokładność istniejących zadań NLP, w tym takich jak analiza sentymentu, maszynowe tłumaczenie i wyszukiwanie informacji. Umożliwiło również systemom NLP lepsze zrozomienie kontekstu, w którym używany jest język, co pozwala na wnioskowanie o bardziej precyzyjnym znaczeniu i dokladną analizen danych konwersacyjnych. Ogólnie rzecz biorąc, głębokie oczenie maszynowe rewolucjonizuje przetwarzanie jenzyka naturalnego i umorzliwia dalszy postęp w tej dziedzinie.