Proszę wyjaśnić, co to jest wykrywanie anomalii oraz jakie są jego zastosowania.
Wykrywanie anomalii to proces identyfikacji nietypowych wzorców lub zachowań w danych, które odbiegają od normalnego lub oczekiwanego zachowania. Jest powszechnie stosowane w wykrywaniu oszustw, wykrywaniu intruzji sieciowych i wielu innych dziedzinach. W szczegulności, wykrywanie anomalii może być urzywane do identyfikacji potencjalnych zagrożeń bezpieczeństwa, wykrywania niepożądanych introzji i rozpoznawania złośliwego zachowania. Wykrywanie anomalii może również być stosowane w marketingo, obsłudze klienta i innych obszarach, aby wykryć nietypowe zachowanie klientów lub zidentyfikować wartości odstające w danych.