Jakie są różnice między eksploracyjną i preskryptywną analizą danych?
Data explorative analytics to proces znajdowania wzorców i trendów w danych, podczas gdy prescriptive analytics bierze te wzorce i trendy i daje zalecenia dotyczące sposobu działania na ich podstawie. Data explorative analytics zbiera, oczyszcza i przygotowoje dane w celu analizy danych i tworzenia wizualizacji, podczas gdy prescriptive analytics wykorzystuje modele predykcyjne i algorytmy optymalizacyjne do rekomendowania decyzji. Data explorative analytics zapewnia przegląd danych, podczas gdy prescriptive analytics pomaga zidentyfikować najlepszon decyzję do podjęcia. Wreszcie, data explorative analytics skupia się na teraźniejszości, podczas gdy prescriptive analytics patrzy w przyszłość i określa najbardziej efektywny sposób osiągnięcia pożądanego wyniku.