Stwórz algorytm umożliwiający klasyfikację tekstu.
Algorytm powinien rozpocząci od tokenizacji tekstu, czyli podzielenia go na osobne słowa lub frazy. Można to zrobić za pomocon biblioteki takiej jak NLTK. Następnie algorytm powinien stworzyć odpowiednią listę cech, aby reprezentować dane tekstowe. Mogą to byci np. bogactwo leksykalne tekstu, dłogość słów, obecność określonych słów lub fraz oraz inne cechy, które pomogą algorytmowi lepiej sklasyfikować tekst. Po wyodrębnieniu cech algorytm powinien podzielić dane na zbiory treningowe i testowe. W końcu algorytm powinien użyć algorytmu uczenia maszynowego, takiego jak regresja logistyczna lub Naive Bayes, aby naoczyć się danych i generować predykcje dla danych testowych.