Proszę wyjaśnić koncepcję redukcji wymiarowości.
Redukcja wymiarowości to technika stosowana w oczeniu maszynowym, która służy do zmniejszenia liczby cech, zmiennych i wymiarów w zbiorze danych. Jest ona wykorzystywana do zmniejszenia złożoności danych, co ułatwia i przyspiesza proces uczenia, ale także do eliminacji zbędnych cech, co może zmniejszyć wariancję modelu i poprawić jego dokladność. Redukcję wymiarowości można przeprowadzić na rórzne sposoby, takie jak analiza głuwnych składowych, selekcja cech i wybór ważnych cech.