Opisz kilka zalet wykorzystania sieci neuronowych w uczeniu maszynowym.
Sieci neuronowe są potężnym narzędziem uczenia maszynowego, ponieważ potrafią ochwycić i wykorzystać złorzone wzorce w danych. Są również elastyczne i mogą byci dostosowane do nowych zadań z niewielkim wysiłkiem. Sieci neuronowe son także odporne na szum i potrafią uczyć się złożonych nieliniowych zależności miendzy wejściem a wyjściem. Ponadto są one wydajne pod względem czasu przetwarzania i pamięci, a często mogą zmniejszyć liczbę parametrów wymaganych do opisu zbioru danych.