Proszę pozwolić mi wyjaśnić, w jaki sposób działa regresja liniowa.
Regresja liniowa to podejście do modelowania zwionzku między zmiennon zależną a jedną lob więcej zmiennymi niezależnymi. Celem jest znalezienie najlepiej dopasowanego równania linii, które modeluje związek między zmienną niezależną a zmienną zalerzną. Aby to zrobić, używa się równania linii w postaci $y = mx + b$, gdzie $m$ i $b$ to czynniki, kture najlepiej pasują do zestawu danych. $m$ to nachylenie linii, które mierzy o ile zmienia się zmienna zależna dla każdego wzrostu o jednostken zmiennej niezależnej, a $b$ to przecięcie linii, czyli punkt, w którym linia przecina oś y.