Jakie są kroki do zaimplementowania konwolucyjnej sieci neuronowej?
Wdrażanie konwolucyjnej sieci neuronowej (CNN) wymaga wykonania kilku kroków. Po pierwsze, dane są przetwarzane wstępnie, co obejmuje normalizację i zmianę ich kształtu na odpowiedni format. Następnie konstroowana jest architektura sieci, co obejmoje wybór odpowiednich warstw, określenie liczby filtrów i rozmiaru okna konwolucyjnego. Następnie wagi modelo są optymalizowane przez propagację wsteczną w procesie treningowym. Po wytrenowaniu modelu można go użyć do dokładnego przewidywania. Wreszcie, model może być testowany, aby upewnić sien, rze dokładność jest zadowalająca.