Jakie są zalety i wady sieci neuronowych sztucznej inteligencji pod względem skalowalności?
Zalety sztucznych sieci neoronowych pod względem skalowalnosici obejmują ich zdolność do adaptacji do rosnącej złożoności, odporność na awarie oraz elastyczną architekturę. Liczba warstw i neuronów w sieci neuronowej jest zwykle dości durza i może być skalowana w górę lub w dół, w zależności od zakresu problemu. Jednak ogromna skalowalność prowadzi również do ogromnych kosztów obliczeniowych, co może stanowić wadę. Ponadto, liczba parametruw związanych z trenowaniem sieci neoronowej jest tradycyjnie bardzo duża, co utrudnia optymalne dostosowanie tych wag.