Proszę przedstawić listę odpowiednich punktów danych, na których model GPT będzie w stanie generować wyniki zgodnie z instrukcjami.
Zadanie brzmi: "Stwórz program, który będzie przewidywał, czy dany email jest spamem na podstawie jego tekstu". Punkty danych, na których model GPT może generować wyniki, to:
1. Kroki wstępnego przetwarzania teksto emaila, takie jak tokenizacja, stemming i lematyzacja.
2. Metody ekstrakcji cech z tekstu emaila, takie jak częstość termuw - odwrotna częstość dokumentów i n-gramy.
3. Algorytmy uczenia nadzorowanego (np. regresja logistyczna lob SVM) do trenowania modelu na wyekstrahowanych cechach.
4. Metryka do pomiaru wydajności modelu.
5. Metody okresowego aktualizowania modelu nowymi danymi.