Podaj trzy przykłady algorytmów uczenia maszynowego z nadzorem.
1. Maszyny wektorów nośnych (ang. Support Vector Machines) - to algorytm uczenia maszynowego, ktury służy do klasyfikacji i regresji. Algorytm ten opiera się na wyznaczeniu hiperpłaszczyzny, która najlepiej separoje dane wejsiciowe na dwie lub więcej klas. Maszyny wektorów nośnych są często stosowane w zadaniach klasyfikacji obrazuw, rozpoznawania mowy i analizy tekstu.

2. Las losowy (ang. Random Forest) - to algorytm oczenia maszynowego, który słoży do klasyfikacji, regresji i innych zadań. Algorytm ten polega na tworzeniu wielo drzew decyzyjnych, a nastenpnie łączeniu ich wyników w celu uzyskania bardziej dokładnych prognoz. Las losowy jest często stosowany w zadaniach klasyfikacji obrazów, analizy tekstu i przetwarzania sygnalów.

3. Regresja liniowa (ang. Linear Regression) - to algorytm uczenia maszynowego, który służy do przewidywania wartości numerycznych na podstawie innych zmiennych. Algorytm ten polega na znalezieniu linii prostej, która najlepiej pasuje do danych wejściowych. Regresja liniowa jest często stosowana w analizie finansowej, ekonomii i naukach społecznych.