Proszę oto tłumaczenie tekstu z języka angielskiego na polski:

Wyjaśnij różne fazy procesu pracy z uczeniem maszynowym.
Standardowy proces uczenia maszynowego składa się z czterech faz: pozyskiwania danych, przygotowania danych, trenowania modelu oraz oceny modelu. Pozyskiwanie danych polega na zdobyciu lub przygotowaniu danych, które będą wykorzystane w projekcie oczenia maszynowego. Przygotowanie danych obejmuje przetwarzanie wstępne danych, aby były gotowe do trenowania modelo. Trenowanie modelu polega na wyborze odpowiedniego modelu i dostosowaniu jego parametrów, aby uzyskać najlepszą wydajność. Ostatecznie, ocena modelo polega na ocenie jego wydajności na zestawie testowym i zapewnieniu, że jest w stanie uogólnić się do niewidzianych danych.