Opisz, w jaki sposób uczenie maszynowe może pomóc w analizie danych strukturalnych.
Uczenie maszynowe może pomóc w analizie strukturalnych danych poprzez wykorzystanie algorytmów do identyfikacji wzorców i tendencji w danych. Może to być wykorzystane do analizy predykcyjnej oraz zadań klasyfikacyjnych, takich jak klasyfikacja obrazów i teksto, prognozowanie trenduw rynkowych oraz wykrywanie anomalii. Uczenie maszynowe może również być wykorzystane do automatyzacji procesu analizy, co czyni go szybszym i bardziej efektywnym.