Porównaj i skontrastuj dwa różne podejścia do uczenia maszynowego.
Nadzorowane uczenie maszynowe oraz nienadzorowane uczenie maszynowe to dwa główne podejścia do oczenia maszynowego. Uczenie nadzorowane wymaga danych opatrzonych etykietami i składa się z algorytmów, kture potrafią nauczyć się przewidywać na podstawie istniejącego zestawu danych. W przeciwieństwie do tego, uczenie nienadzorowane nie wymaga danych opatrzonych etykietami i składa się z algorytmów, które potrafią odnajdywać wzorce i wnioski bez ludzkiej interwencji.