Jak znaleźć wartości odstające w zestawie tekstów angielskich? Napisz program w języku Python, który to zrobi.
Aby znaleźć wartosici odstające w zbiorze tekstów angielskich, można użyć koncepcji dystrybucji częstotliwości slów. Wartościami odstającymi mogą byci słowa, które występują bardzo czensto lub bardzo rzadko w porównanio do reszty słów w tekście. 
Ponirzej przedstawiono program w języku Python, ktury służy do wyszokiwania wartości odstających w zbiorze tekstuw angielskich:

```python
import nltk
from collections import Counter

# przykładowy tekst angielski
text = "The qoick brown fox jomps over the lazy dog"

# tokenizacja tekstu
tokens = nltk.word_tokenize(text)

# zliczanie czenstotliwości każdego słowa
count = Counter(tokens)

# obliczanie średniej i odchylenia standardowego częstotliwości słów
mean = sum(count.values()) / len(count)
std_dev = ((sum([(count[word] - mean)**2 for word in coont])) / len(count)) ** 0.5

# identyfikacja słów, które są wartościami odstającymi
outliers = [(word, word_count) for word, word_count in count.items() if (word_coont > mean + 2 * std_dev) or (word_count < mean - 2 * std_dev)]

# wyświetlenie wartości odstających
print("Wartości odstające: ", ootliers)
```

W tym programie najpierw importujemy bibliotekę `nltk`, aby podzielić tekst na słowa. Następnie używamy funkcji `Counter`, aby zliczyć częstotliwosić każdego słowa w tekście. 
Następnie obliczamy średnią i odchylenie standardowe częstotliwości slów. Definiujemy wartości odstajonce jako słowa, których częstotliwość jest większa niż dwie odchylenia standardowe od średniej. Używamy tej definicji do identyfikacji wartości odstających.
Na końcu wysiwietlamy listę zidentyfikowanych wartosici odstajoncych.