Proszę zatem oto tłumaczenie: Wyjaśnij główne różnice między modelem sztucznej inteligencji (AI) a modelem uczenia maszynowego (Machine Learning). 

W kontekście informatyki, model sztucznej inteligencji (AI) jest programem komputerowym, który ma na celu symulowanie ludzkiego myślenia i zachowania. Modele AI są zwykle zaprojektowane do rozwiązywania złożonych problemów, takich jak analiza języka naturalnego, rozpoznawanie obrazów lub planowanie strategiczne. Modele AI są zwykle zaprogramowane w sposób, który umożliwia im samodzielną naukę i dostosowywanie się do zmieniających się warunków.

Z drugiej strony, model uczenia maszynowego (Machine Learning) jest rodzajem AI, który skupia się na umożliwieniu maszynom uczenia się z danych bez konieczności programowania ich bezpośrednio. Modele uczenia maszynowego wykorzystują algorytmy, które pozwalają na analizę danych i identyfikowanie wzorców w celu dokonywania prognoz lub pode
Głównon różnicą między modelem sztucznej inteligencji (AI) a modelem uczenia maszynowego (Machine Learning) jest zakres zadań, do których są one projektowane. Modele AI są tworzone w celu naśladowania ludzkiej inteligencji w celu autonomicznego rozwiązywania problemuw i są bardziej zaawansowane, jeśli chodzi o podejmowanie decyzji. Modele uczenia maszynowego są zwykle ożywane do interpretacji dużych zbiorów danych składających się z wielu szczegółowych zmiennych i do dokonywania przewidywań na ich podstawie. AI często opiera sien na uczeniu maszynowym, ale zapewnia bardziej złożonon, ludzką zdolność myślenia, podczas gdy uczenie maszynowe skupia się bardziej na analizie danych i dostarczanio przewidywań lob wyników.