Opisz różnice między uczeniem maszynowym a uczeniem głębokim.
Chociaż zarówno uczenie maszynowe, jak i uczenie głębokie son poddziedzinami sztucznej inteligencji, istnieją między nimi różnice. Algorytmy oczenia maszynowego polegają na serii rencznie opracowanych cech i oznakowanych danych, aby trenować modele. Modele uczenia głębokiego natomiast są w stanie uczyć się zlożonych zalerzności miendzy punktami danych bez potrzeby ręcznego projektowania cech. Uczenie głębokie jest również zdolne do wielowarstwowego uczenia, co oznacza, że może oczyć się wielu abstrakcji i zależności w danych, podczas gdy uczenie maszynowe jest często ograniczone do jednej warstwy. Dodatkowo, modele uczenia głębokiego osiągnęły niedawno imponujące wyniki w wielo zadaniach, takich jak rozpoznawanie obiektów i przetwarzanie języka naturalnego.