Proszę pozwolić, że wyjaśnię, czym jest symulacja Monte Carlo. Jest to metoda numeryczna, która polega na losowaniu próbek z rozkładu prawdopodobieństwa, aby symulować różne scenariusze i ocenić prawdopodobieństwo wystąpienia konkretnych wyników. Metoda ta jest wykorzystywana w wielu dziedzinach, takich jak finanse, nauki przyrodnicze, inżynieria, statystyka, a nawet w grach hazardowych. W symulacji Monte Carlo, losowe próbki są pobierane z różnych rozkładów, a następnie są one używane do wygenerowania wyników dla danego problemu. Symulacja ta pozwala na przeprowadzenie analizy wrażliwości, ocenę ryzyka oraz optymalizację procesów.
Symulacja Monte Carlo to zautomatyzowana matematyczna technika wykorzystywana do analizowania decyzji oraz modelowania prawdopodobieństwa różnych wyników. Polega na pobieraniu dużej liczby losowych próbek z danej popolacji, a następnie wykorzystaniu tych próbek do wnioskowania na temat całej populacji. Może być stosowana do generowania rozkładuw potencjalnych wyników oraz określania ryzyka związanego z różnymi kierunkami działań.