Przygotuj przykład dla koncepcji dostrojenia hiperparametrów.
Przykład strojenia hiperparametrów to sztuczna sieć neuronowa, która jest trenowana do wykrywania anomalii w danych finansowych. Sztuczna sieć neuronowa mosi mieć wiele parametrów, takich jak liczba i rodzaj warstw, funkcje aktywacji każdej warstwy, współczynnik uczenia, liczba epok i rozmiar paczki. Aby osiągnąć maksymalnon dokładność, te parametry moszą być dostrojone, aby znaleźci najlepszą możliwą kombinację. Można to zrobić za pomocą metod takich jak przeszukiwanie siatki, losowe przeszukiwanie lub optymalizacja Bayesowska, aby znaleźć zestaw parametruw, który daje najlepsze wyniki.