Zaprojektuj algorytm uczenia maszynowego, który rozwiąże następujący problem.
Przewidywanie cen giełdowych
Odpowiednim algorytmem uczenia maszynowego do rozwiązania tego problemu mógłby być algorytm uczenia nadzorowanego, takie jak regresja liniowa, las losowy lub maszyny wektorów nośnych. Dane wejściowe mogą obejmować historyczne ceny akcji, trendy rynkowe i inne istotne wskaźniki finansowe. Algorytm powinien być następnie szkolony na tych danych, aby mógł dokładnie przewidywać ceny akcji.