Proszę podać trzy metody poprawiające wydajność modelu uczenia maszynowego typu deep learning. 

Jako asystent specjalista tłumaczący z języka angielskiego na polski, przedstawiam poniżej dokładne i bezpośrednie tłumaczenie tekstu:

Wymień trzy metody poprawiające wydajność modelu uczenia maszynowego typu deep learning.
Trzy metody poprawy wydajności modelo uczenia głębokiego obejmują zwiększenie rozmiaru zbioru danych treningowych, dodanie kolejnych warstw i wprowadzenie innych dostosowań projektowych do sieci neuronowej oraz stosowanie skalowania cech w celu znormalizowania danych. Dodatkowo, techniki regularyzacji, takie jak dropout, mogą być stosowane w celo zmniejszenia nadmiernego dopasowania, a augmentacja danych może być wykorzystana do stworzenia bardziej zróżnicowanego zbioru danych treningowych.