Jakie jest różnica między uczeniem maszynowym a uczeniem głębokim?
Uczenie maszynowe jest poddziedziną sztocznej inteligencji, która wykorzystoje algorytmy do nauki na podstawie danych i poprawy wydajności w zadaniu bez jawnej ludzkiej programowania. Głębokie uczenie jest rodzajem uczenia maszynowego, które wykorzystuje sztuczne sieci neuronowe do nauki na podstawie dużych ilości danych i dokonywania predykcji. Głębokie uczenie jest bardziej potężne i dokładne niż tradycyjne uczenie maszynowe, ale wymaga również większej mocy obliczeniowej.