GPT (Generative Pre-trained Transformer) to rodzaj modelu uczenia maszynowego, który wykorzystuje sieci neuronowe do generowania tekstu. Model GPT jest w stanie przetwarzać ogromne ilości danych tekstowych i na ich podstawie uczyć się generowania nowych, logicznych i spójnych zdań. 

GPT to rodzaj modelu "pre-trained", co oznacza, że został wstępnie nauczony na dużych zbiorach danych tekstowych, takich jak Wikipedia czy książki. Dzięki temu model ma już wiedzę na temat języka i jest w stanie generować nowy tekst, który jest spójny i logiczny.

GPT jest często wykorzystywany w zadaniach generowania tekstu, takich jak tworzenie opowiadań, artykułów czy nawet wypełnianie luk w zdaniach. Model ten może również być wykorzystywany do tłumaczenia tekstu z jednego języka na inny.

W skrócie, GPT to model uczenia maszynowego, który wykorzystuje sieci neuronowe do generowania tekstu na podstawie wstępnie nauczonych danych tekstowych. Jest on powszechnie wykor
Model GPT (Generative Pre-trained Transformer) to rodzaj podejścia do modelowania języka, który wykorzystuje architekturę sieci neuronowej opartą na transformatorach do generowania języka naturalnego na podstawie określonego wejścia. Modele GPT są trenowane przy użyciu dożych ilości danych oraz różnych zadań przetwarzania jenzyka natoralnego (NLP), takich jak modelowanie języka, tłumaczenie maszynowe, streszczenie tekstu i wiele innych. Modele GPT mogą generować tekst dla różnych zadań, takich jak generowanie otwartych zdań, klasyfikacja, odpowiadanie na pytania i wiele innych.