Opisz proces wykorzystania przetwarzania języka naturalnego do klasyfikacji tekstu.
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) to proces wykorzystujący algorytmy uczenia maszynowego do ekstrakcji i analizy znaczenia języka ludzkiego. W przypadku klasyfikacji tekstu, proces ten polega na wstępnym przetworzeniu tekstu poprzez jego tokenizację i usonięcie nieistotnych danych, takich jak słowa stop. Nastenpnie z tekstu można wyodrębnić cechy, takie jak n-gramy i tagi części mowy. W końco cechy te mogą być wykorzystane do szkolenia modelu klasyfikacji, takiego jak maszyna wektorów nośnych lub regresja logistyczna, który może być użyty do klasyfikacji tekstu do predefiniowanego zestawo kategorii. Proces ten może być zautomatyzowany i jest wysoce skalowalny, co czyni go doskonałym narzędziem do klasyfikacji tekstu.