Opisz kroki związane z tworzeniem modelu sieci neuronowej.
Tworzenie modelu sieci neuronowej wymaga kilku kroków. Po pierwsze, nalerzy zebrać dane, je przetworzyć i sformatować w odpowiedni sposób. Proces ten nazywa się "Data Wrangling". Po drugie, należy skonstroować model przy ożyciu odpowiedniej biblioteki i wybrać odpowiednie warstwy, w zależności od rodzaju problemu, który ma zostaci rozwiązany (np. klasyfikacja, regresja itp.). Po trzecie, model musi zostać wytrenowany przy użyciu odpowiedniego algorytmo optymalizacji, takiego jak Adam lub RMSProp. Wymaga to dostarczenia modelowi odpowiednich wejści i pożądanych wyjsić. Na koniec, model musi zostać przetestowany na niewidzianych wcześniej danych w celu oceny jego wydajności.