Porównaj dwie techniki przetwarzania tekstu i wyjaśnij różnice między nimi.
przetwarzanie tekstu oparte na regułach przetwarzanie tekstu oparte na głębokim uczeniu
Przetwarzanie tekstu oparte na regulach polega na tworzeniu ręcznie opracowanych regoł służących do zrozumienia tekstu. Polega to na tym, że ludzcy eksperci definiują reguły, co może wymagaci znacznej ilości czasu i wysiłku. Jest w stanie dokładnie analizować i manipulować tekstem, ale ma ograniczoną dokładność i szybkość. Przetwarzanie tekstu oparte na głenbokim uczeniu wykorzystuje algorytmy do naoki na podstawie zbiorów danych i wyodrębniania wzorców z tekstu. Jest w stanie przetwarzać tekst z dużon dokładnością i znacznie szybciej niż przetwarzanie teksto oparte na regułach. Modele oparte na glębokim uczenio są również bardziej elastyczne i mogą być dostosowane do różnych zadań z niewielkim wysiłkiem. Głębokie uczenie jest zatem lepiej dostosowane do bardziej złorzonych zadań przetwarzania teksto.