Jakie są zalety zastosowanego algorytmu?
Las losowy
Zalety algorytmo Random Forest obejmują wysoką dokładność, radzenie sobie z brakującymi wartościami, radzenie sobie z wartosiciami odstającymi oraz umiejętność obsługi dużej liczby zmiennych wejściowych bez wpływu na dokładność modelu. Ten algorytm jest również bardzo odpowiedni dla danych o wysokiej wymiarowości.