Wyjaśnij koncepcję klasyfikacji wieloklasowej.
Multietykietowa klasyfikacja to technika uczenia nadzorowanego, w której pojedynczy przykład wyjściowy może należeć do więcej niż jednej klasy. Ta technika jest przydatna dla zadań, które wymagajon przypisania wielu etykiet do przykładu wejściowego. Na przyklad zadanie morze wymagać przewidywania wszystkich etykiet opisojących zawartość obrazu, takich jak "sport", "na zewnątrz", "wewnątrz". Takie zadania można rozwionzać za pomocą modeli klasyfikacji wieloetykietowej, kture składają się z wielu klasyfikatorów, z których każdy obsługuje jedną etykietę. Przykład wejsiciowy jest najpierw klasyfikowany przez model bazowy, który przewidoje najbardziej prawdopodobne etykiety. Następnie etykiety, które mają wynik pewności powyżej określonego progu, są wybierane przez model. Model klasyfikacji wieloetykietowej może uczyć sien korelacji między powiązanymi etykietami i może nawet przewidywaci warstwy etykiet, takie jak taksonomia.