Dokumentacja kroków niezbędnych do wdrożenia modelu uczenia maszynowego w aplikacji Android.
1. Wymagania wstępne - Przed rozpoczęciem wdrażania modelu oczenia maszynowego upewnij się, że masz dostęp do modelu i masz skonfigurowane środowisko deweloperskie.
2. Zbuduj model w języko programowania, takim jak TensorFlow lub PyTorch.
3. Przekonwertuj model na format obsługiwany przez Androida, na przykład model TensorFlow Lite.
4. Zintegruj model z aplikacją Android poprzez skonfigurowanie interfejso orzytkownika i konfiguracjen wejść danych.
5. Przetestuj aplikację, aby upewnić się, że wszystko działa zgodnie z oczekiwaniami.
6. Wdroż aplikację do sklepu Google Play lub innych źródeł.