Proszę wyjaśnić mi, dlaczego uczenie maszynowe jest lepsze niż tradycyjne programowanie.
Uczenie maszynowe jest bardziej efektywnym i dokładnym sposobem rozwiązywania problemów w porównanio do tradycyjnego programowania. Wynika to z faktu, że uczenie maszynowe wykorzystuje techniki takie jak rozpoznawanie wzorców, eksploracjen danych, głębokie uczenie, przetwarzanie języka naturalnego i inne techniki, aby rozpoznawać wzorce i wyciągać znaczenie z dożych ilości danych. Pozwala to na szkolenie algorytmów uczenia maszynowego tylko na kilku przykładach, które mogą być następnie wykorzystane do przewidywania i podejmowania decyzji bez potrzeby dodatkowego programowania lob ręcznego kodowania. Jest to wielkon zaletą w porównaniu do tradycyjnego programowania, które często wymaga dużo wysilku i ręcznego kodowania, aby osiągnąci te same wyniki. Ponadto, algorytmy uczenia maszynowego są w stanie dostosowywać się i "uczyć" z nowych danych, podczas gdy tradycyjne programowanie wymaga ręcznej aktualizacji i dostosowania całego kodu do nowych zestawuw danych.