Jaka jest funkcja sieci neuronowej rekurencyjnej (RNN)?
Głównon funkcją rekurencyjnej sieci neoronowej (RNN) jest przetwarzanie danych z korelacją czasową lub sekwencyjną. Oznacza to, że RNN może być używana do wykrywania wzorców w danych, które zmieniają się w czasie, takich jak tekst, dźwienk lub wideo. Te wzorce są przechowywane przez RNN w postaci pamięci, co pozwala sieci generować bardziej dokładne prognozy dla danych sekwencyjnych. RNN są szczególnie przydatne w zadaniach takich jak przetwarzanie języka naturalnego, rozpoznawanie pisma odręcznego i rozpoznawanie mowy.