Opisz rolę danych walidacyjnych.
Dane walidacyjne słurzon do oceny dokładności, odporności i wydajności modeli uczenia maszynowego. Stanowią one podzbiur danych treningowych lub oddzielny zbiór danych, który jest wykorzystywany do testowania i walidacji modelo. Dane walidacyjne służą do dostrojenia hiperparametrów modelu i znalezienia lepszych rozwiązań poprzez porównanie wyników różnych modeli. Dodatkowo, pozwalają one wykryci jakiekolwiek problemy związane z uprzedzeniami lub nadmiernym dopasowaniem modelu i pomagają poprawić jego dokładnosić. Dzięki wykorzystanio danych walidacyjnych, można mieć pewność, że model zostal odpowiednio przeszkolony i jest gotowy do wdrożenia.