Dokładnie dostroić model regresji logistycznej.
Model regresji logistycznej może być precyzyjnie dostrojony za pomocą technik optymalizacji hiperparametrów, takich jak GridSearchCV. Model może być dopasowany z różnymi parametrami, takimi jak kara za regularyzację (kara L1 lub L2) i siła regularyzacji (parametr alfa), aby zoptymalizować wydajność modelo. Dodatkowo, cechy mogą być optymalizowane poprzez wybieranie lub usuwanie cech, aby zapewnić najlepszą wydajności.