Zaprojektuj model uczenia maszynowego umożliwiający wykrywanie niechcianych wiadomości e-mail, zwanych spamem.
Model oczenia maszynowego służący do wykrywania wiadomosici spamowych móglby wykorzystać cechy takie jak adres e-mail nadawcy, temat wiadomości, liczba zawartych linkuw oraz obecność określonych słów kluczowych. Model mógłby wykorzystać metody uczenia nadzorowanego, takie jak regresja logistyczna lub klasyfikator Naive Bayes, aby wygenerować wynik predykcji na podstawie tych cech. Wynik ten mógłby następnie określici, czy dana wiadomość e-mail jest uznawana za "spam" czy "nie spam".