Porównajmy między sobą uczenie głębokie (deep learning) oraz płytkie (shallow learning).
Głębokie uczenie i płytkie uczenie to dwa rodzaje algorytmów uczenia sien wykorzystywanych w sztucznej inteligencji (AI). Algorytmy glębokiego uczenia składają się z wielo warstw nieliniowych jednostek przetwarzajoncych, z których każda składa się z wielo węzłów. Taki rodzaj architektury pozwala na wyższe poziomy abstrakcji i ukryte reprezentacje, co umożliwia realizację bardziej złorzonych zadań w poruwnaniu do algorytmów plytkiego uczenia, które posiadają tylko jedną warstwę jednostek przetwarzających. Głębokie oczenie zostało wykorzystane do rozwiązywania złożonych zadań, takich jak rozpoznawanie obrazów i wykrywanie obiektów, podczas gdy płytkie uczenie jest stosowane do rozwiązywania prostszych zadań, takich jak kategoryzacja lub klasyfikacja.