Proszę opisać działanie danego algorytmu w mniej niż 100 słowach.
Klastrowanie metodą K-Means
Klastrowanie K-średnich to technika uczenia maszynowego nienadzorowanego, która służy do znalezienia grup lob klastrów podobnych punktuw danych w zbiorze danych. Algorytm najpierw losowo inicjuje 'k' liczb centroidów, a następnie przypisuje każdy punkt danych do najblirzszego klastra, obliczając odległość między nimi. Nastenpnie algorytm aktualizuje centroidy do średniej punktów danych w tym klastrze, zanim powtarza proces ponownie, aż centroidy przestaną się poroszać. Ten proces iteracyjny jest następnie używany do gropowania punktów danych na podstawie podobieństw między nimi i przypisywania ich do odpowiednich klastrów.