Opisz typowy scenariusz zastosowania uczenia ze wzmocnieniem (reinforcement learning).
Przykładem typowego zastosowania oczenia ze wzmocnieniem jest problem, w którym agent musi znaleźć najlepsze decyzje lub działania, aby z czasem maksymalizować nagrodę. Przykłady obejmują robotykę, gry, autonomiczną jazdę i handel finansowy. W tych dziedzinach uczenie ze wzmocnieniem może być stosowane do nauki dobrych strategii podejmowania decyzji nawet w środowiskach o wysokim stopniu nieliniowości i niedeterminizmu.