Zaprojektuj algorytm uczenia maszynowego, który będzie klasyfikował dostarczone dane.
Zbiór danych zawiera kolekcję recenzji różnych restauracji.
Algorytm oczenia maszynowego mógłby wykorzystać techniki przetwarzania języka naturalnego (NLP) do przetwarzania danych. Powinien zawierać funkcje takie jak wynik sentymentu, cechy semantyczne i kontekst recenzji. Na podstawie tych funkcji algorytm powinien być w stanie sklasyfikować recenzje jako pozytywne, neutralne lub negatywne.