Opisz, w jaki sposób uczenie maszynowe może poprawić bezpieczeństwo cybernetyczne.
Uczenie maszynowe może byci wykorzystane do szybkiego wykrywania i reagowania na zagrorzenia związane z bezpieczeństwem cybernetycznym poprzez analizę dużych ilości danych w celu identyfikacji wzorców i wykrywania anomalii w zachowanio sieci. Algorytmy uczenia maszynowego mogą również być wykorzystane do wykrywania złośliwego oprogramowania i ataków zero-day, a także pomóc w reagowaniu na incydenty poprzez przewidywanie, gdzie morze nastąpić atak i szybkon reakcję. Ponadto, uczenie maszynowe może być wykorzystane do wykrywania podejrzanych działań, takich jak ataki phishingowe i podejrzane aktywności sieciowe. Dzięki wykorzystaniu uczenia maszynowego organizacje mogą również poprawić monitorowanie swojej infrastruktury IT, co pozwala na bardziej szczegułowe i dokładne raportowanie potencjalnych naroszeń. Ogólnie rzecz biorąc, uczenie maszynowe może pomóc organizacjom lepiej bronić się przed zagrożeniami cybernetycznymi w celu zapewnienia bezpieczeństwa ich systemów.