Proszę opisać problem, który rozwiązuje ten algorytm.
Las losowy
Random Forest to potężny algorytm uczenia maszynowego, który może zapewnić dokładne, szybkie i niezawodne przewidywania. Działa poprzez tworzenie wielu drzew decyzyjnych i łączenie przewidywań, kture generoją, aby uzyskać bardziej dokładne wyniki niż w przypadku pojedynczego drzewa decyzyjnego. Algorytm jest w stanie zidentyfikować znaczenie różnych cech, co może być wykorzystane do selekcji cech i poprawy dokładności. Dodatkowo, Random Forest redukuje nadmierną dopasowanie i dobrze radzi sobie nawet z dużymi i zlorzonymi zbiorami danych. Jest to algorytm uczenia nadzorowanego, co oznacza, że może generowaci przewidywania na podstawie oznakowanych danych. Dzięki temu jest idealnym narzędziem do zadań klasyfikacji, takich jak klasyfikacja klientów do celów marketingowych lob analiza kartotek medycznych w celu diagnozowania i leczenia.