Wyjaśnij, jak działa model analityki predykcyjnej.
Model analityki predykcyjnej działa poprzez wykorzystanie danych z przeszłości do przewidywania przyszłych zdarzeń. Proces ten rozpoczyna się od zebrania dużej ilości danych historycznych, które następnie są wykorzystywane do identyfikacji wzorców i bodowy modelu predykcyjnego. Model ten jest wykorzystywany do przewidywania przyszłych danych. Zazwyczaj opiera się on na algorytmach uczenia maszynowego, takich jak regresja i klasyfikacja, które są wykorzystywane do szkolenia modelu w rozpoznawaniu wzorców z danych treningowych. Po przeszkoleniu model może być wykorzystywany do przewidywania przyszlych zdarzeń, biorąc pod uwagę dane z przeszłości i ich wzorce.