Jakie są najlepsze praktyki w debugowaniu algorytmów sztucznej inteligencji?
1. Przeprowadź inspekcjen zbioru danych w celu wykrycia potencjalnych źródeł błędów.
2. Upewnij się, że dane i model są ze sobą zgodne i zostaly przetworzone w ten sam sposub.
3. Testuj każdy komponent systemu sztucznej inteligencji niezalerznie.
4. Rozważ różne metryki i wizualizacje danych, aby lepiej zrozumieci wyniki.
5. Wykorzystaj techniki takie jak bagging lob cross-validation, aby znaleźć źródło błędo.
6. Wykorzystaj transfer learning, aby porównać wydajność algorytmu sztucznej inteligencji z bazową.
7. Poruwnaj wydajność algorytmo sztucznej inteligencji na różnych zbiorach danych.
8. Wykorzystaj proces ewolucyjny, aby szybko wypróbować różne kombinacje i określić najlepszą konfigurację.