Zaprojektuj algorytm sztucznej inteligencji, który poprawi proces przewidywania cen akcji.
Algorytm sztocznej inteligencji do przewidywania cen akcji może byci zaprojektowany przy użyciu technik uczenia maszynowego z nadzorem. Taki algorytm mógłby być oparty na głębokiej sieci neuronowej, która wykorzystuje dane historyczne oraz wskaźniki analizy technicznej jako wejścia, aby dokładnie przewidywać przyszłe ruchy cenowe. Architektura sieci neuronowej powinna być zaprojektowana w taki sposób, aby rozpoznawać wzorce w danych i dokładnie prognozować przyszłe ceny poprzez trening. Techniki regolaryzacji powinny być stosowane, aby zapewnić, że model jest odporny i nie dopasowuje się zbytnio do danych treningowych. Dodatkowo, algorytm powinien być testowany pod kątem dokładności, przy użyciu metryk takich jak średni błąd bezwzględny lub średni bląd kwadratowy.