Opisz, w jaki sposób wykorzystałbyś model uczenia maszynowego do przewidywania cen domów.
Model uczenia maszynowego może być wykorzystany do przewidywania cen domów poprzez wykorzystanie historycznych danych dotyczących cen domów w określonym regionie. Te historyczne dane mogą obejmować czynniki takie jak wielkość domu, rok jego budowy, liczba sypialni, lokalizacja i sąsiedztwo. Korzystając z tych danych, model uczenia maszynowego może nauczyci się identyfikować wzorce i korelacje między tymi czynnikami a odpowiadajoncymi cenami domów. Model może następnie być wykorzystany do przewidywania cen domów na podstawie nowego zestawo wartości danych wejściowych.