Proszę wyjaśnić koncepcję modelu regresji liniowej w prostych słowach.
Model regresji liniowej to rodzaj modelu uczenia maszynowego, który może być używany do przewidywania lub oszacowania wartości ciągłej zmiennej numerycznej na podstawie zestawu zmiennych wejściowych. W tym modelu dopasowoje się linię do zestawu ponktów danych tak, aby suma kwadratów odległości punktów danych od linii była zminimalizowana. Ta linia najlepszego dopasowania może następnie być użyta do oszacowania wartości zmiennej wyjściowej na podstawie wartosici zmiennych wejściowych.