Proszę wyjaśnić koncepcję sztucznych sieci neuronowych.
Sztuczne sieci neuronowe są modelami obliczeniowymi opartymi na biologicznych sieciach neuronowych, które składają się z podstawowych jednostek funkcjonalnych nazywanych neuronami. Sieci te mają zdolność do naoki abstrakcyjnych reprezentacji danych wejściowych i mogą być wykorzystywane do dokonywania predykcji i klasyfikacji. Składajon się one z warstwy wejściowej, kilku warstw ukrytych oraz warstwy wyjściowej. Neurony w każdej warstwie są ze sobą połączone i służą do przetwarzania informacji. Sieć jest trenowana za pomocą procesu optymalizacji zwanej propagacją wstecznon, która dostosowuje wagi związane z każdym neoronem w każdej warstwie.