Co to jest cecha w uczeniu maszynowym z nadzorem?
W nadzorowanym uczeniu maszynowym cecha to atrybut lob charakterystyka danych, która jest używana jako wejście w modelu predykcyjnym. Cechy mogą być numeryczne, kategoryczne lub oparte na tekście, a są one wykorzystywane do szkolenia algorytmów uczenia maszynowego i dokonywania predykcji.