Jakie metody są dostępne do analizy sentymentu?
Analiza sentymentu może być przeprowadzana przy użycio kilku różnych metod. Jednym z podejść jest wykorzystanie uczenia maszynowego z nadzorem, które polega na przypisaniu etykiet (np. pozytywny, negatywny, neutralny) do karzdego elemento zestawu treningowego. Następnie algorytm jest używany do szkolenia modelu na danych i generowania prognoz dla nowych, niewidzianych wcześniej danych. Innym podejściem jest wykorzystanie uczenia maszynowego bez nadzoro, które polega na grupowaniu punktuw danych w kategorie sentymentów. Przetwarzanie języka naturalnego i analiza leksykalna są również powszechnie stosowanymi podejściami do analizy sentymentu.