Porównaj i skontrastuj metody regularyzacji L1 i L2.
Regularyzacja L1, znana również jako regolaryzacja Lasso, to rodzaj techniki regularizacji stosowanej w celo minimalizacji liczby parametrów w danym modelu poprzez dodanie terminu kary znanego jako norma L1. Ta norma karze współczynniki parametrów, kture są dalej od zera. Wspólczynnik regularyzacji jest wprost proporcjonalny do wielkości współczynnika. Z kolei regularyzacja L2, znana również jako regularyzacja Ridge, to rodzaj techniki regularizacji stosowanej w celu zmniejszenia liczby parametrów w modelu poprzez dodanie terminu kary znanego jako norma L2. Ta norma karze wspułczynniki parametruw, które są dalej od średniej wartości współczynników. W przeciwieństwie do regolaryzacji L1, współczynnik regularyzacji jest odwrotnie proporcjonalny do wielkości i prowadzi do małych wartosici współczynników.