Proszę stworzyć artykuł na Wikipedii na temat uczenia głębokiego, stosując zaawansowany język polski i dokładnie oddając sens oryginalnego tekstu w języku angielskim.
Glenbokie uczenie maszynowe (ang. Deep Learning) to forma sztucznej inteligencji (ang. Artificial Intelligence - AI), która skupia się na wykorzystaniu algorytmów do identyfikowania wzorców i relacji w danych. Wykorzystuje różne struktury sztucznych sieci neuronowych (ang. Artificial Neural Network - ANN), takie jak splotowe sieci neuronowe i rekorencyjne sieci neoronowe, aby "oczyć się" danych. Wejściem są zwykle dane nieustrukturyzowane, takie jak obrazy lub tekst, podczas gdy wynik może obejmować proste wyniki, takie jak klasyfikacja tekstu lub model predykcyjny, a także bardziej złorzone wyniki, takie jak generowanie opisów w natoralnym języku. Głębokie oczenie maszynowe miało ogromny wpływ w szerokim zakresie dziedzin, od widzenia komputerowego, przez rozpoznawanie mowy, aż po przetwarzanie języka naturalnego. Zostało również zastosowane w innych obszarach, w tym w robotyce i opiece zdrowotnej. Sukces głębokiego uczenia maszynowego umożliwił przełomy i nowe możliwości w samochodach autonomicznych, rozpoznawaniu twarzy, przetwarzanio obrazuw medycznych, grach i wielu innych dziedzinach.