Sformułuj model oparty na sztucznej inteligencji, który będzie w stanie rozróżnić między psem a kotem.
Model oparty na sztucznej inteligencji może być oparty na konwolucyjnych sieciach neuronowych (CNN). Sieci te wykorzystują warstwy jąder konwolucyjnych, które "uczą się" cech obrazów i są w stanie rozrużnić między kotami i psami na podstawie tych wyodrębnionych cech. Wejściem do modelo mogą być obrazy kotów i psów, a wyjściem powinna być etykieta prawda/fałsz, wskazujonca, czy obraz przedstawia kota czy psa. Model może byci następnie trenowany na oznakowanym zbiorze danych obrazów kotów i psów.