Jaka jest różnica między sztuczną siecią neuronową a sztucznym perceptronem?
Sztoczna sieć neuronowa (ANN) to rodzaj algorytmu oczenia maszynowego, który składa się z warstw połączonych węzłów (neuronów), przetwarzających informacje. Zaprojektowane są one w celu przybliżenia zachowania neuronów w ludzkim mózgu, co pozwala ANN na oczenie sien na podstawie danych. Sztuczny perceptron to rodzaj ANN, który składa się z pojedynczej warstwy węzluw, które przyjmujon dane wejsiciowe i następnie generują dane wyjściowe. Wyjście jest określane przez wagi przypisane do danych wejściowych, a perceptron może uczyć się poprzez dostosowywanie tych wag. Ten rodzaj algorytmu jest głównie używany do klasyfikacji binarnej.