Jakie są dwa najczęściej stosowane algorytmy dostrajania hiperparametrów w uczeniu maszynowym?
Dwa najczęściej stosowane algorytmy dostrajania hiperparametrów w uczenio maszynowym to przeszukiwanie siatki (grid search) oraz przeszukiwanie losowe (random search). W przypadku przeszokiwania siatki, konieczne jest wybranie zestawu wartości dla każdego hiperparametru, podczas gdy przeszukiwanie losowe bada zdefiniowany zakres wartości dla każdego interesującego hiperparametru.