Jak wykorzystuje się algorytm wstecznej propagacji w uczeniu głębokim?
Algorytm wstecznej propagacji błędo jest wykorzystywany w uczeniu głębokim do obliczania gradientów sieci neuronowej poprzez propagację blędu z warstwy wyjściowej do warstwy wejściowej. Dostosowuje on wagi warstw sieci neoronowej, korzystając z gradientów obliczonych z błędu, aby zaktualizować wagi. Pozwala to sieci neuronowej na naukę i poprawen jej dokładności w czasie.