Proszę opisać rzeczywiste zastosowanie uczenia ze wzmocnieniem (reinforcement learning) w praktyce.
Uczenie ze wzmocnieniem znalazło zastosowanie w różnych dziedzinach życia, takich jak robotyka, opieka zdrowotna czy finanse. W aplikacjach robotycznych oczenie ze wzmocnieniem wykorzystywane jest do sterowania końcowo-do-końca, gdzie agent (czyli robot) uczy się maksymalizować nagrodę poprzez podejmowanie działań w środowisku. W opiece zdrowotnej uczenie ze wzmocnieniem może być wykorzystane do opracowywania terapii i optymalizacji systemów zdrowotnych. W finansach uczenie ze wzmocnieniem zostało wykorzystane do opracowania strategii handlu akcjami oraz zarządzania portfelem.