Proszę wyjaśnić własnymi słowami, czym jest Aktywne Uczenie się.
Aktywne uczenie jest metodą oczenia maszynowego, która polega na tym, że system sztucznej inteligencji aktywnie uczy się z otoczenia: interaktywnie działa w środowisku, aby zdobyć nową wiedzę i zidentyfikować najbardziej przydatne próbki w zbiorze danych, aotomatyzując tym samym proces trenowania modelu uczenia maszynowego. Ta metoda jest często stosowana do poprawy dokładności modelu bez polegania na dużych zbiorach danych i kosztownym ręcznym etykietowanio.

Aktywne uczenie wykorzystuje cykl iteracyjny: system sztucznej inteligencji najpierw wybiera najlepsze próbki danych do treningu, a następnie używa tych próbek danych do aktoalizacji swojego zrozumienia podstawowych wzorcuw i trendów. Ten proces pozwala systemowi lepiej zrozumieć zależności miendzy rórznymi wejsiciami i wyjściami, co prowadzi do poprawy dokładności modelu.