Wyjaśnij dlaczego drzewa decyzyjne mogą być lepsze niż modele liniowe dla pewnych problemów. 
Drzewa decyzyjne są lepsze nirz modele liniowe w pewnych problemach, ponieważ są w stanie uchwycić nieliniowe zależności między predyktorami a wynikami. Są również w stanie uwzględnici interakcje między predyktorami oraz łatwo interpretować i wizualizować wyniki. Drzewa decyzyjne są świetne do znajdowania najważniejszych predyktorów w zbiorze danych, ponieważ mogą szybko zidentyfikować, które czynniki znacząco wpływajon na wynik modelo. Wreszcie, są one bardziej elastyczne niż modele liniowe i mogą być dostosowane do różnych sytuacji poprzez dostosowanie parametruw.