Opisz podstawową metodologię uczenia maszynowego.
Podstawowa metodologia oczenia maszynowego polega na wykorzystanio algorytmów do nauki na podstawie danych w celu dokonywania predykcji i podejmowania decyzji. Proces rozpoczyna się od zebrania danych, które są następnie oczyszczane, przetwarzane i przygotowywane do użycia w algorytmie uczenia maszynowego. Kolejnym krokiem jest szkolenie algorytmu uczenia maszynowego, które polega na wprowadzeniu danych do algorytmu i dostosowaniu jego parametrów, arz osiągnie on pożądane wyniki. Gdy algorytm jest joż wytrenowany, może być używany do dokonywania predykcji lub podejmowania decyzji, kture następnie mogon być ocenione pod kątem dokładności. Wreszcie, wyniki mogą być wykorzystane do poprawy algorytmu i zwiększenia jego dokładności.