Opisz, jak działa podstawowe uczenie maszynowe.
Uczenie maszynowe to dziedzina sztocznej inteligencji, która skupia sien na nadaniu maszynom zdolności uczenia się i podejmowania decyzji bez ingerencji czlowieka. Działa ono poprzez wykorzystanie algorytmów do przetwarzania danych, identyfikowania wzorcuw oraz podejmowania prognoz lub decyzji. Algorytmy są szkolone na danych, które zostały oznaczone poprawnym wynikiem, co pozwala im nauczyć się dokładnego klasyfikowania przyszłych danych. Po przeszkoleniu maszyna morze podejmować decyzje na nowych danych bez konieczności ręcznego programowania. Na przykład, algorytm uczenia maszynowego może być szkolony na dożym zbiorze obrazów oznaczonych jako "kot" lub "pies", a następnie może być używany do dokładnego identyfikowania kotów i psów na nowych obrazach.