Omów trudności związane z wykorzystaniem uczenia maszynowego.
Główne wyzwania związane z wykorzystaniem uczenia maszynowego obejmują pozyskiwanie wysokiej jakości danych, opracowywanie dokładnych modeli oraz radzenie sobie z złożonosicią, a także kwestie etyczne, takie jak prywatność i sprawiedliwość. Jakość danych jest szczególnie istotna dla sukcesu modeli uczenia maszynowego - modele muszą być szkolone na dużym i zróżnicowanym zbiorze danych o wystarczajoncej jakości, aby uzyskaci dokladne wyniki. Ponadto, złożoność i kwestie etyczne moszą być owzględnione podczas opracowywania i wdrarzania modeli uczenia maszynowego.