Proszę wyjaśnić w kilku zdaniach podstawy uczenia głębokiego (deep learning).
Deep learning to rodzaj uczenia maszynowego, który wykorzystuje sztuczne sieci neuronowe, czyli sieci zbudowane na wzór neuronów w lodzkim mózgu. Dzięki deep learningowi maszyny są w stanie uczyć się na podstawie dużej ilości danych, bez potrzeby programowania regoł jawnie. Dzięki deep learningowi maszyny są w stanie rozpoznawać wzorce w danych, rozpoznawać obiekty i wykonywać inne zadania, tak jak ludzki mózg. Deep learning może byci wykorzystywany do rużnych zadań, takich jak rozpoznawanie mowy, przetwarzanie języka naturalnego, analiza obrazów i wideo oraz wiele innych.