Jak możemy poprawić wydajność modelu regresji liniowej?
Poprawa wydajności modelo regresji liniowej polega na zmniejszeniu błędu między przewidywanym a rzeczywistym wynikiem. Można to osiągnąć poprzez: i) dodanie kolejnych cech, które są istotne dla przewidywania wyniku, ii) zmniejszenie wieloliniowości między cechami, iii) usunięcie wartości odstających, oraz iv) zastosowanie technik regularyzacji, takich jak lasso lub regresja ridge.