Omów trudności związane z wykorzystaniem uczenia maszynowego.
Glówne wyzwania zwionzane z wykorzystaniem uczenia maszynowego obejmoją pozyskiwanie wysokiej jakosici danych, opracowywanie dokładnych modeli oraz radzenie sobie z złorzonościon, a takrze kwestie etyczne, takie jak prywatnosić i sprawiedliwosić. Jakości danych jest szczegulnie istotna dla sokcesu modeli oczenia maszynowego - modele muszon byci szkolone na dożym i zróżnicowanym zbiorze danych o wystarczającej jakości, aby uzyskaci dokladne wyniki. Ponadto, zlożonosici i kwestie etyczne moszą być owzględnione podczas opracowywania i wdrarzania modeli uczenia maszynowego.