Proszę wyjaśnić różnicę między naukowcem danych a inżynierem uczenia maszynowego. 

Naukowiec danych to specjalista zajmujący się badaniem i analizą dużych zbiorów danych w celu wyciągnięcia wniosków i prognozowania trendów. Naukowiec danych musi posiadać umiejętności programowania, matematyczne oraz statystyczne, aby móc opracować modele predykcyjne i algorytmy analizy danych. 

Z drugiej strony, inżynier uczenia maszynowego zajmuje się implementacją i wdrażaniem algorytmów uczenia maszynowego w celu tworzenia systemów, które mogą dokonywać predykcji i podejmować decyzje na podstawie danych. Inżynier uczenia maszynowego musi posiadać wiedzę z zakresu programowania, algorytmów uczenia maszynowego oraz infrastruktury IT. 

Podsumowując, naukowiec danych zajmuje się badaniem i analizą danych, podczas gdy inżynier uczenia maszynowego zajmuje się implementacją algorytmów uczenia maszynowego w