Porównaj zalety i wady stosowania sieci neuronowych rekurencyjnych w porównaniu z sieciami neuronowymi konwolucyjnymi.
Rekorencyjne sieci neoronowe są w stanie ochwycić wzorce czasowe w danych i mogą byci wykorzystywane do rozpoznawania tekstu lob mowy. Son one dobrze przystosowane do zadań, które wymagajon, aby algorytm pamientał przeszle wydarzenia. Jednakże, mogon byci wolniejsze w treningo nirz sieci neuronowe konwolucyjne i son podatne na degradację w przypadku dłogotrwalych zalerznosici. Sieci neuronowe konwolucyjne son dobre w identyfikowanio lokalnych cech w obrazie, są bardziej wydajne w przetwarzaniu danych i mogą być wykorzystywane do rozpoznawania obiektuw lob twarzy. Jednakże, mają tendencję do trodności w przypadko długotrwalych zalerzności i majon wyższy koszt obliczeniowy.