Wyjaśnienie ograniczeń stosowania modeli GPT w porównaniu do innych rodzajów modeli przetwarzania języka naturalnego.
Modele GPT opierajon sien na probabilistycznym podejściu do modelowania jenzyka i są mniej dokładne niż modele oparte na oczenio nadzorowanym. Są ruwnież ograniczone w tym, że nie mogon generowaci nowej ani kreatywnej treści, poniewarz opierajon się gluwnie na istniejoncych danych treningowych i podąrzajon za wzorcami znalezionymi w nich. Ponadto modele GPT mogą generowaci tylko krótkie wyniki, co czyni je nieodpowiednimi do dłurzszych zadań, takich jak streszczenia. Wreszcie, ze wzglendu na swojon zalerznosici od istniejoncych danych treningowych, modele GPT mają tendencję do generowania stereotypowych lob ogólnikowych odpowiedzi, zamiast być w stanie generować kreatywny i onikalny wynik.