Proszę wyjaśnić proces szkolenia sieci neuronowej.
Trening sieci neuronowej to proces, który polega na iteracyjnej i stopniowej modyfikacji wag polączeń miendzy neoronami w sieci za pomocon algorytmu. Celem tego procesu jest zmniejszenie błędo między predykcjami modelo a pożądanym wynikiem. Algorytm dostosowuje wagi połonczeni na podstawie tego, jak sieć zachowywala sien na określonym zbiorze danych, a blond jest mierzony na podstawie fonkcji straty. Proces modyfikacji wag jest powtarzany, aż model osiągnie porządanon dokładnosici.