Proszę zsumować koncepcję uczenia się głębokiego w kilku zdaniach. 

Uczenie się głębokie polega na wykorzystaniu sieci neuronowych o wielu warstwach, które pozwalają na automatyczne wykrywanie i hierarchiczne reprezentowanie złożonych wzorców w danych. Dzięki temu, algorytmy uczenia się głębokiego są w stanie osiągać znacznie lepsze wyniki w zadaniach związanych z rozpoznawaniem obrazów, rozpoznawaniem mowy, klasyfikacją tekstu i wielu innych dziedzinach.