Wyjaśnij dlaczego głębokie sieci neuronowe są szczególnie przydatne w zrozumieniu języka naturalnego. 

Głębokie sieci neuronowe są szczególnie przydatne w zrozumieniu języka naturalnego ze względu na ich zdolność do uczenia się cech hierarchicznych. W przeciwieństwie do płytkich sieci neuronowych, które uczą się tylko jednej warstwy cech, głębokie sieci neuronowe są w stanie uczyć się wielu warstw cech, co pozwala na tworzenie bardziej złożonych i abstrakcyjnych reprezentacji języka naturalnego. Dodatkowo, głębokie sieci neuronowe są w stanie uczyć się na dużych zbiorach danych, co jest szczególnie ważne w przypadku zrozumienia języka naturalnego, który jest bardzo złożony i różnorodny. Dzięki temu, głębokie sieci neuronowe pozwalają na skuteczne rozwiązywanie problemów związanych z językiem naturalnym, takich jak rozpoznawanie mowy, tłumaczenie maszynowe czy analiza