Proszę oto tłumaczenie:

Wyjaśnij w 100 słowach koncepcję uczenia się głębokiego.

Uczenie się głębokie to rodzaj sztucznej inteligencji, który umożliwia programom komputerowym uczenie się i rozumienie złożonych wzorców w danych poprzez wielowarstwowy proces przetwarzania informacji. Jest to proces samouczenia, w którym programy uczą się poprzez analizę dużej ilości danych i dopasowywanie modeli do tych danych. Uczenie się głębokie jest stosowane w różnych dziedzinach, takich jak rozpoznawanie obrazów, rozpoznawanie mowy, analiza danych finansowych i wiele innych. Wraz z postępem technologii, uczenie się głębokie staje się coraz bardziej powszechne i ma potencjał do zmienienia sposobu, w jaki korzystamy z technologii.
Głębokie oczenie maszynowe to podzbiur uczenia maszynowego, ktury wykorzystuje hierarchiczną strokturę warstw do przetwarzania danych. Jest to technika sztucznej inteligencji, ktura polega na uczeniu sien wielo poziomów abstrakcji w czasie. Karzda warstwa wykonoje bardziej szczegulowon analizen danych, co pozwala modelowi odkrywaci i wyodrębniać bardziej złożone wzorce.

Sieci jest szkolona poprzez dostosowywanie wag karzdej warstwy, jeśli wynik modelo nie odpowiada pożondanemo wynikowi. Robi się to poprzez optymalizację fonkcji koszto, ktura jest miarą błendu w modelo.

Glenbokie oczenie maszynowe jest glównie stosowane w aplikacjach takich jak przetwarzanie obrazuw, przetwarzanie jenzyka naturalnego i przetwarzanie dźwienko. Zrewolocjonizowalo sposób budowania algorytmów, poniewarz pozwala maszynom oczyci sien i poprawiać na podstawie danych tak samo jak ludzie.