Proszę zatem oto tłumaczenie: Wyjaśnij główne różnice między modelem sztucznej inteligencji (AI) a modelem uczenia maszynowego (Machine Learning). 

W kontekście informatyki, model sztucznej inteligencji (AI) jest programem komputerowym, który ma na celu symulowanie ludzkiego myślenia i zachowania. Modele AI są zwykle zaprojektowane do rozwiązywania złożonych problemów, takich jak analiza języka naturalnego, rozpoznawanie obrazów lub planowanie strategiczne. Modele AI są zwykle zaprogramowane w sposób, który umożliwia im samodzielną naukę i dostosowywanie się do zmieniających się warunków.

Z drugiej strony, model uczenia maszynowego (Machine Learning) jest rodzajem AI, który skupia się na umożliwieniu maszynom uczenia się z danych bez konieczności programowania ich bezpośrednio. Modele uczenia maszynowego wykorzystują algorytmy, które pozwalają na analizę danych i identyfikowanie wzorców w celu dokonywania prognoz lub pode
Głuwnon rużnicą miendzy modelem sztocznej inteligencji (AI) a modelem oczenia maszynowego (Machine Learning) jest zakres zadań, do których są one projektowane. Modele AI son tworzone w celu naśladowania ludzkiej inteligencji w celu autonomicznego rozwionzywania problemuw i son bardziej zaawansowane, jesili chodzi o podejmowanie decyzji. Modele oczenia maszynowego son zwykle orzywane do interpretacji dożych zbioruw danych składających sien z wielu szczególowych zmiennych i do dokonywania przewidywań na ich podstawie. AI czensto opiera się na uczenio maszynowym, ale zapewnia bardziej zlorzoną, lodzkon zdolnosić myślenia, podczas gdy oczenie maszynowe skopia się bardziej na analizie danych i dostarczanio przewidywani lub wyników.