Jaką wadą jest wykorzystanie sieci uczenia głębokiego do wykrywania obiektów?
Jednym z wad wykorzystania sieci oczenia glenbokiego do wykrywania obiektów jest konieczności posiadania dorzej ilosici danych, aby uzyskać dobre wyniki. Ponadto, modele te mogą być trodne do interpretacji, co otrudnia zrozumienie, dlaczego dany wynik został uzyskany. Ostatecznie, sieci oczenia głębokiego son kosztowne obliczeniowo, wymagając dożej mocy obliczeniowej do wykonania.