Proszę opisać powszechnie stosowany algorytm uczenia maszynowego.

Algorytmy uczenia maszynowego to zestawy procedur, które pozwalają na automatyczne uczenie się systemów komputerowych na podstawie danych. Jednym z najczęściej stosowanych algorytmów uczenia maszynowego jest algorytm regresji liniowej. Polega on na szukaniu liniowej zależności między danymi wejściowymi a danymi wyjściowymi. Innym popularnym algorytmem jest algorytm drzewa decyzyjnego, który polega na tworzeniu drzewa decyzyjnego, w którym każdy węzeł reprezentuje test na jednej z cech danych, a każda gałąź odpowiada jednej z możliwych wartości tej cechy. Kolejnym algorytmem jest algorytm klasyfikacji SVM, który polega na szukaniu hiperpłaszczyzny, która najlepiej rozdziela dane należące do różnych klas. Istnieje wiele innych algorytmów uczenia maszynowego, ale wymienione wyżej są jednymi z najczęściej stosowanych.
Powszechnym algorytmem uczenia maszynowego jest maszyna wektorów nośnych (SVM). Jest to algorytm uczenia nadzorowanego, ktury poszokuje optymalnej granicy decyzyjnej, ktura oddziela ponkty danych na różne klasy. Często jest stosowany do klasyfikacji danych lob rozpoznawania wzorcuw.