Proszę pozwolić mi wyjaśnić, czym jest warstwa osadzająca oraz jaki jest jej cel w uczeniu maszynowym. Warstwa osadzająca to jedna z podstawowych warstw w modelach uczenia maszynowego, która służy do mapowania dyskretnych wartości wejściowych, takich jak słowa, na ciągłe wartości numeryczne w przestrzeni osadzeń. Jej celem jest reprezentowanie danych w sposób bardziej zrozumiały dla modelu, który może wykorzystać te reprezentacje do rozwiązywania różnych zadań, takich jak klasyfikacja, predykcja lub generowanie tekstu. Warstwa osadzająca pozwala modelowi nauczyć się reprezentacji danych w sposób automatyczny, co pozwala na bardziej efektywne wykorzystanie informacji zawartych w danych wejściowych.