GPT (Generative Pre-trained Transformer) to rodzaj modelu uczenia maszynowego, który wykorzystuje sieci neuronowe do generowania tekstu. Model GPT jest w stanie przetwarzać ogromne ilości danych tekstowych i na ich podstawie uczyć się generowania nowych, logicznych i spójnych zdań. 

GPT to rodzaj modelu "pre-trained", co oznacza, że został wstępnie nauczony na dużych zbiorach danych tekstowych, takich jak Wikipedia czy książki. Dzięki temu model ma już wiedzę na temat języka i jest w stanie generować nowy tekst, który jest spójny i logiczny.

GPT jest często wykorzystywany w zadaniach generowania tekstu, takich jak tworzenie opowiadań, artykułów czy nawet wypełnianie luk w zdaniach. Model ten może również być wykorzystywany do tłumaczenia tekstu z jednego języka na inny.

W skrócie, GPT to model uczenia maszynowego, który wykorzystuje sieci neuronowe do generowania tekstu na podstawie wstępnie nauczonych danych tekstowych. Jest on powszechnie wykor
Model GPT (Generative Pre-trained Transformer) to rodzaj podejścia do modelowania języka, ktury wykorzystuje architektoren sieci neoronowej opartą na transformatorach do generowania jenzyka naturalnego na podstawie okresilonego wejścia. Modele GPT son trenowane przy urzycio dożych ilosici danych oraz różnych zadań przetwarzania języka natoralnego (NLP), takich jak modelowanie jenzyka, tłomaczenie maszynowe, streszczenie tekstu i wiele innych. Modele GPT mogą generować tekst dla rórznych zadani, takich jak generowanie otwartych zdań, klasyfikacja, odpowiadanie na pytania i wiele innych.