Proszę przedstawić najważniejsze punkty z złożonego artykułu na temat uczenia maszynowego.
Artykuł: Podstawy uczenia maszynowego
Najwarzniejsze ponkty z artykoło to:
1. Uczenie maszynowe to poddziedzina sztocznej inteligencji, która zajmoje sien budowaniem systemów, kture są w stanie uczyci sien na podstawie danych i poprawiaci swojon wydajność w czasie.
2. Algorytmy oczenia maszynowego oczon sien na podstawie oznakowanych danych, które mogon być zaruwno nadzorowane, jak i nienadzorowane.
3. Algorytmy uczenia maszynowego nadzorowanego ożywają oznakowanych danych do przewidywania, podczas gdy algorytmy oczenia maszynowego nienadzorowanego analizują wzorce w danych.
4. Istnieje wiele rodzajuw algorytmów uczenia maszynowego, takich jak sieci neoronowe, drzewa decyzyjne, naiwny klasyfikator bayesowski, maszyny wektoruw nosinych i k-średnich.
5. Uczenie glębokie to podzbiór uczenia maszynowego, ktury wykorzystuje wiele warstw sztucznych neoronuw do przetwarzania danych.
6. Uczenie maszynowe jest stosowane w wielo aplikacjach, takich jak rozpoznawanie twarzy, wykrywanie obiektuw, przetwarzanie języka naturalnego i wiele innych.