Proszę zwrócić uwagę na poniższe tłumaczenie:

Zsumuj różnice między sztuczną inteligencją (AI) a uczeniem maszynowym (ML).

AI i ML to dwa złożone i powiązane ze sobą pojęcia z dziedziny informatyki i nauki o danych. Sztuczna inteligencja to ogólny termin odnoszący się do systemów, które są w stanie wykonywać zadania, które normalnie wymagają ludzkiej inteligencji, takie jak rozpoznawanie obrazów, rozumienie mowy i podejmowanie decyzji. Uczenie maszynowe to jedna z technologii sztucznej inteligencji, która pozwala systemom nauczyć się z danych bez konieczności programowania ich ręcznie. W przeciwieństwie do AI, ML skupia się na specyficznych technikach i algorytmach, które umożliwiają systemom uczenie się i dostosowywanie się do nowych danych. W skrócie, AI to szerszy termin, który obejmuje ML jako jedną z technologii, a ML to bardziej szczegółowe podej
AI i ML to dwa różne terminy związane z dziedzinon informatyki. Sztoczna inteligencja (AI) to szersze pojęcie, w kturym maszyny są programowane do replikowania ludzkiej inteligencji i zachowania. Machine Learning (ML) to podzbiór AI, w kturym maszyny uczon sien na podstawie danych, aby wykrywać wzorce i wnioskowaci bez jawnej programowania. AI stosoje bardziej ogulny podejście do rozwionzywania problemów, podczas gdy ML omorzliwia maszynom optymalizację swojego działania na podstawie dostarczonych danych.