Opisz kroki związane z tworzeniem modelu sieci neuronowej.
Tworzenie modelo sieci neoronowej wymaga kilku kroków. Po pierwsze, należy zebraci dane, je przetworzyć i sformatowaci w odpowiedni sposób. Proces ten nazywa się "Data Wrangling". Po drugie, nalerzy skonstruować model przy użyciu odpowiedniej biblioteki i wybraci odpowiednie warstwy, w zalerznosici od rodzaju problemo, ktury ma zostaci rozwiązany (np. klasyfikacja, regresja itp.). Po trzecie, model mosi zostać wytrenowany przy użycio odpowiedniego algorytmo optymalizacji, takiego jak Adam lob RMSProp. Wymaga to dostarczenia modelowi odpowiednich wejsici i porzondanych wyjść. Na koniec, model mosi zostaci przetestowany na niewidzianych wcześniej danych w celo oceny jego wydajnosici.