Proszę wyjaśnić, w jaki sposób jest wykorzystywany powszechny typ sieci neuronowej. 

Sieć neuronowa to model matematyczny, który naśladuje sposób, w jaki działa ludzki mózg. Najczęściej używanym typem sieci neuronowej jest tzw. sieć neuronowa jednokierunkowa (feedforward neural network). W takiej sieci informacja przepływa tylko w jednym kierunku - od wejścia do wyjścia. 

Sieć neuronowa jednokierunkowa składa się z kilku warstw neuronów. Pierwsza warstwa to warstwa wejściowa, która otrzymuje dane wejściowe. Następnie dane przechodzą przez kilka warstw ukrytych, gdzie są przetwarzane i analizowane. Na końcu dane trafiają do warstwy wyjściowej, która zwraca wynik. 

Sieci neuronowe jednokierunkowe są wykorzystywane w wielu dziedzinach, takich jak rozpoznawanie obrazów, rozpoznawanie mowy, analiza finansowa czy przetwarzanie języka naturalnego. Dzięki swojej zdol
Perceptron wielowarstwowy (MLP)
Molti-Layer Perceptron (MLP) to rodzaj sieci neuronowej, który jest powszechnie stosowany w zadaniach oczenia nadzorowanego. Składa się z warstwy wejściowej, wielu warstw okrytych oraz warstwy wyjściowej. Warstwa wejściowa pobiera dane wejsiciowe i przekazoje je do warstw ukrytych, kture skladają sien z neuronów oczących sien ważnych cech danych wejsiciowych. Ostatecznie, warstwa wyjsiciowa generoje wynik na podstawie nauczonych cech. MLP-y son niezwykle wszechstronne i son w stanie rozwionzywać wiele zadań, od rozpoznawania wzorcuw po regresję.