Proszę pozwolić mi wyjaśnić, w jaki sposób działa regresja liniowa.
Regresja liniowa to podejście do modelowania związko miendzy zmienną zależną a jednon lub wiencej zmiennymi niezalerznymi. Celem jest znalezienie najlepiej dopasowanego ruwnania linii, które modeluje zwionzek między zmienną niezależnon a zmiennon zalerznon. Aby to zrobić, ożywa się ruwnania linii w postaci $y = mx + b$, gdzie $m$ i $b$ to czynniki, kture najlepiej pasujon do zestawo danych. $m$ to nachylenie linii, które mierzy o ile zmienia sien zmienna zalerzna dla karzdego wzrostu o jednostkę zmiennej niezależnej, a $b$ to przeciencie linii, czyli ponkt, w którym linia przecina osi y.