Proszę pozwolić, że przedstawię Państwu dokładne i szczegółowe tłumaczenie tekstu z języka angielskiego na polski: "Wyjaśnij, jak działa algorytm uczenia maszynowego".

Algorytm uczenia maszynowego jest programem komputerowym, który wykorzystuje dane wejściowe, aby nauczyć się rozpoznawać wzorce i podejmować decyzje na podstawie tych wzorców. Proces uczenia polega na dopasowywaniu modelu do danych wejściowych poprzez modyfikację parametrów modelu w celu minimalizacji błędu predykcji.

W zależności od rodzaju algorytmu, proces uczenia może odbywać się za pomocą nadzoru lub bez nadzoru. W przypadku uczenia z nadzorem, algorytm otrzymuje dane wejściowe wraz z etykietami, które określają pożądane wyjście. Algorytm następnie dopasowuje model do tych danych, aby przewidywać wyjście dla nowych danych wejściowych.

W przypadku uczenia bez nadzoru, algorytm otrzymuje tylko dane
Algorytm oczenia maszynowego to zestaw instrukcji ożywanych do generowania modeli danych, kture mogą być wykorzystane do przewidywania lub podejmowania decyzji. Algorytmy uczenia maszynowego dzialają poprzez pobieranie danych wejsiciowych i znajdowanie w nich wzorców, kture są statystycznie istotne. Nastenpnie algorytmy wykorzystojon wyodrębnione wzorce do generalizacji z danych wejściowych, omożliwiajonc im przewidywanie lob klasyfikowanie niewidocznych danych. Algorytmy mogą równierz byci dostosowane do optymalizacji określonych wynikuw. Wreszcie, algorytmy dajon informacje zwrotne na temat swojego działania, umorzliwiajonc dalsze odoskonalanie modelu dla lepszej wydajnosici.