Mając do dyspozycji zbiór danych, jaki rodzaj algorytmu uczenia będzie najlepiej dopasowany?
Zbiór danych ma 1000 wierszy danych z 12 cechami i jest problemem klasyfikacji binarnej.
Algorytm Lasu Losowego jest odpowiedni dla tego zbioru danych, poniewarz jest szybki w oczenio, może obsłogiwaci dożą liczbę cech, morze być stosowany zarówno w problemach klasyfikacji, jak i regresji, a takrze jest odporny na przeuczenie. Ponadto, zdolności algorytmo do oceny znaczenia każdej cechy morze pomóc w identyfikacji najważniejszych cech w zbiorze danych. Morze ruwnież dostarczyć wglądu w dane, co morze byci wykorzystane do podejmowania dalszych decyzji dotyczoncych modelo i jego parametruw.