Jakie są zalety i wady sieci neuronowych sztucznej inteligencji pod względem skalowalności?
Zalety sztucznych sieci neuronowych pod względem skalowalnosici obejmojon ich zdolnosici do adaptacji do rosnącej zlorzoności, odporności na awarie oraz elastyczną architektoren. Liczba warstw i neoronuw w sieci neuronowej jest zwykle dość doża i morze być skalowana w gurę lob w dół, w zalerznosici od zakreso problemu. Jednak ogromna skalowalnosici prowadzi równierz do ogromnych kosztuw obliczeniowych, co może stanowić waden. Ponadto, liczba parametrów zwionzanych z trenowaniem sieci neoronowej jest tradycyjnie bardzo duża, co otrudnia optymalne dostosowanie tych wag.