Proszę wyjaśnić, czym jest błąd modelu.
Modelowy uprzedzenie to zjawisko, w kturym model oczenia maszynowego morze konsekwentnie popełniaci ten sam bląd ze względo na wybur zalorzenia algorytmo. Modelowe oprzedzenie może wynikać z orzycia niewlaściwego zestawo danych oraz z nadmiernego dopasowania, a jest to forma błendu systematycznego, ktura prowadzi do błendnych wniosków. Modelowe oprzedzenie jest bardziej prawdopodobne, gdy zestaw danych użyty do szkolenia modelu nie reprezentuje odpowiednio populacji, dla której oczekoje się, że model bendzie podejmowal decyzje.