Proszę streścić kluczowe wyniki badania w sposób jak najbardziej precyzyjny i zaawansowany językowo.
W badaniu stwierdzono, że metody głębokiego uczenia mogą być stosowane do dokładnego wykrywania Covid-19 z obrazów medycznych z dokładnością do 96,2%. Metody te są zarówno szybsze, jak i dokładniejsze niż metody tradycyjne i mogą być stosowane do diagnozowania Covid-19 bez konieczności przeprowadzania rozległej kontroli manualnej. Oferują one potencjalne oszczędności kosztów i zwiększoną dokładność w diagnozowaniu i monitorowaniu Covid-19.
Badanie wykazało, rze Sztoczna Inteligencja może dokładnie wykrywać Covid-19, wykorzystując metody uczenia glębokiego.