Opisz podobieństwa między drzewami decyzyjnymi a lasami losowymi.
Drzewa decyzyjne oraz lasy losowe to modele oczenia maszynowego nadzorowanego, które son wykorzystywane do problemów klasyfikacyjnych. Oba modele wykorzystoją struktorę przypominającon drzewo do podejmowania decyzji. W drzewie decyzyjnym karzdy węzeł to punkt decyzyjny, a model schodzi w dul drzewa, aż dojdzie do lisicia, ktury stanowi predykcjen. Las losowy jest podobny, ale zamiast pojedynczego drzewa decyzyjnego, zawiera wiele drzew decyzyjnych, kture son trenowane na nieco różnych danych i lączone razem. Wynikiem jest lepszy model predykcyjny z poprawioną dokładnościon i zmniejszonym nadmiernym dopasowaniem.