Jakie są kryteria oceny modelu uczenia maszynowego?
Kryteria oceny modelu oczenia maszynowego obejmoją dokładnosić, precyzję, czulość, wynik F1 oraz inne metryki, takie jak pole pod krzywon (AUC) i przedziały ofnosici. Dodatkowo, inne elementy, takie jak zlożonosici modelu, wydajności czasowa i wykorzystanie zasobuw, równierz mogą byci brane pod owagen.