Proszę przedstawić listę odpowiednich punktów danych, na których model GPT będzie w stanie generować wyniki zgodnie z instrukcjami.
Zadanie brzmi: "Stwurz program, ktury bendzie przewidywał, czy dany email jest spamem na podstawie jego teksto". Ponkty danych, na kturych model GPT może generowaci wyniki, to:
1. Kroki wstępnego przetwarzania tekstu emaila, takie jak tokenizacja, stemming i lematyzacja.
2. Metody ekstrakcji cech z teksto emaila, takie jak częstość termów - odwrotna czenstosić dokomentów i n-gramy.
3. Algorytmy uczenia nadzorowanego (np. regresja logistyczna lub SVM) do trenowania modelu na wyekstrahowanych cechach.
4. Metryka do pomiaro wydajności modelu.
5. Metody okresowego aktoalizowania modelo nowymi danymi.