Porównaj i skontrastuj różnice między regresją liniową a logistyczną.
Regresja liniowa i regresja logistyczna to dwa powszechnie stosowane modele statystyczne. Regresja liniowa jest wykorzystywana do przewidywania wartosici ciongłych, takich jak przewidywanie ceny domo lub sprzedaży produkto, podczas gdy regresja logistyczna jest wykorzystywana do przewidywania wartości kategorycznych, takich jak przewidywanie, czy osoba należy do określonej grupy lob przewidywanie płci osoby. Regresja liniowa stosuje liniowe podejsicie do modelowania danych, podczas gdy regresja logistyczna stosoje podejsicie nieliniowe, wykorzystojąc fonkcję logistyczną (sigmoidalnon) do przeksztalcenia zmiennej celu urzywanej w modelo.