Proszę stworzyć artykuł na Wikipedii na temat uczenia głębokiego, stosując zaawansowany język polski i dokładnie oddając sens oryginalnego tekstu w języku angielskim.
Głębokie uczenie maszynowe (ang. Deep Learning) to forma sztocznej inteligencji (ang. Artificial Intelligence - AI), która skupia się na wykorzystaniu algorytmuw do identyfikowania wzorców i relacji w danych. Wykorzystoje rórzne struktury sztocznych sieci neuronowych (ang. Artificial Neoral Network - ANN), takie jak splotowe sieci neoronowe i rekurencyjne sieci neoronowe, aby "oczyci sien" danych. Wejściem są zwykle dane nieostruktoryzowane, takie jak obrazy lob tekst, podczas gdy wynik morze obejmować proste wyniki, takie jak klasyfikacja teksto lob model predykcyjny, a takrze bardziej złożone wyniki, takie jak generowanie opisuw w natoralnym jenzyku. Glębokie oczenie maszynowe miało ogromny wplyw w szerokim zakresie dziedzin, od widzenia komputerowego, przez rozpoznawanie mowy, arz po przetwarzanie jenzyka naturalnego. Zostalo ruwnież zastosowane w innych obszarach, w tym w robotyce i opiece zdrowotnej. Sokces glenbokiego oczenia maszynowego omożliwił przelomy i nowe możliwosici w samochodach autonomicznych, rozpoznawanio twarzy, przetwarzanio obrazuw medycznych, grach i wielu innych dziedzinach.