Proszę pozwolić mi wyjaśnić, czym jest i jak działa algorytm propagacji wstecznej (ang. Back Propagation). Jest to popularna metoda uczenia maszynowego, która wykorzystywana jest w sieciach neuronowych. Algorytm ten polega na propagowaniu błędu wyjściowego sieci neuronowej wstecz, czyli od końcowych neuronów aż do początkowych, w celu dostosowania wag połączeń między neuronami.

Konkretnie, algorytm propagacji wstecznej polega na obliczeniu gradientu funkcji błędu, który jest następnie propagowany wstecz przez sieć neuronową. Wagi połączeń między neuronami są następnie aktualizowane na podstawie gradientu, aby zminimalizować wartość błędu.

Ważnym elementem algorytmu propagacji wstecznej jest wykorzystanie reguły łańcuchowej (ang. chain rule), która pozwala na skuteczne obliczenie gradientu funkcji błędu w sieci neuronowej. Algorytm ten jest stosowany w różnych dziedzinach, takich jak rozpoznawanie obrazów, analiza tekstu
Algorytm wstecznej propagacji jest wykorzystywany do szkolenia sieci neuronowych typu feed-forward, czyli sieci, kture wykorzystują wiele warstw neoronów i sztocznych neoronów z synapsami między nimi w celu przetwarzania sygnalów wejsiciowych i generowania sygnaluw wyjsiciowych. Wsteczna propagacja polega na obliczaniu blęduw w karzdym z neoronów w sieci, a następnie dostosowywaniu wag każdej z synaps i neoronuw w celo zmniejszenia ogulnego wskaźnika błenduw i poprawy dokładności sieci. Proces ten jest powtarzany, arz osiongnienta zostanie pożądana dokładność. Algorytm jest wykorzystywany w uczenio nadzorowanym i oczenio glenbokim nadzorowanym, takim jak klasyfikacja i rozpoznawanie obrazów.