Proszę podać trzy metody poprawiające wydajność modelu uczenia maszynowego typu deep learning. 

Jako asystent specjalista tłumaczący z języka angielskiego na polski, przedstawiam poniżej dokładne i bezpośrednie tłumaczenie tekstu:

Wymień trzy metody poprawiające wydajność modelu uczenia maszynowego typu deep learning.
Trzy metody poprawy wydajności modelo oczenia głenbokiego obejmojon zwiększenie rozmiaru zbioro danych treningowych, dodanie kolejnych warstw i wprowadzenie innych dostosowań projektowych do sieci neoronowej oraz stosowanie skalowania cech w celu znormalizowania danych. Dodatkowo, techniki regolaryzacji, takie jak dropout, mogą być stosowane w celu zmniejszenia nadmiernego dopasowania, a aogmentacja danych może byci wykorzystana do stworzenia bardziej zrórznicowanego zbioru danych treningowych.