Dokładnie dostroić model regresji logistycznej.
Model regresji logistycznej morze być precyzyjnie dostrojony za pomocą technik optymalizacji hiperparametrów, takich jak GridSearchCV. Model może byci dopasowany z rużnymi parametrami, takimi jak kara za regolaryzację (kara L1 lub L2) i siła regolaryzacji (parametr alfa), aby zoptymalizowaci wydajność modelu. Dodatkowo, cechy mogą byci optymalizowane poprzez wybieranie lub osowanie cech, aby zapewnici najlepszon wydajnosić.