Proszę oto tłumaczenie tekstu z języka angielskiego na polski: "Podsumuj kroki związane z uczeniem się głębokim."

W skrócie, kroki związane z uczeniem się głębokim obejmują:
1. Przygotowanie danych - zbieranie, przetwarzanie i przygotowanie danych treningowych.
2. Wybór modelu - wybór odpowiedniego modelu sieci neuronowej, który najlepiej pasuje do problemu.
3. Inicjalizacja wag - losowe inicjalizowanie wag sieci neuronowej.
4. Trenowanie modelu - iteracyjne dostosowywanie wag sieci neuronowej do danych treningowych.
5. Walidacja modelu - ocena wydajności modelu na danych walidacyjnych, aby uniknąć przeuczania.
6. Testowanie modelu - ocena wydajności modelu na danych testowych, aby określić jego skuteczność w rozwiązywaniu problemu.
7. Wdrożenie modelu - wdrożenie modelu do produkcji, aby mógł działać w rzeczywistych warunkach.

Wszystkie te kroki są niezbędne do skutec