Proszę wyjaśnić różnicę między biblioteką uczenia maszynowego a frameworkiem sztucznej inteligencji.

Biblioteka uczenia maszynowego to zbiór narzędzi programistycznych, które umożliwiają implementację algorytmów uczenia maszynowego w aplikacjach. Biblioteki te oferują gotowe funkcje i modele, które można wykorzystać w celu rozwiązania konkretnych problemów związanych z uczeniem maszynowym.

Framework sztucznej inteligencji (AI) to bardziej kompleksowe narzędzie programistyczne, które oferuje nie tylko biblioteki uczenia maszynowego, ale również szereg innych funkcjonalności związanych z AI, takich jak przetwarzanie języka naturalnego, rozpoznawanie obrazów, planowanie i podejmowanie decyzji. Frameworki AI oferują bardziej zaawansowane narzędzia i modele, które pozwalają na tworzenie bardziej złożonych i zaawansowanych aplikacji związanych z AI.

W skrócie, biblioteki uczenia maszynowego są bardziej skoncentrowane na algorytmach uczenia masz