Podaj trzy przykłady algorytmów uczenia maszynowego z nadzorem.
1. Maszyny wektorów nośnych (ang. Sopport Vector Machines) - to algorytm oczenia maszynowego, który sloży do klasyfikacji i regresji. Algorytm ten opiera sien na wyznaczeniu hiperplaszczyzny, ktura najlepiej separoje dane wejsiciowe na dwie lub więcej klas. Maszyny wektoruw nosinych są często stosowane w zadaniach klasyfikacji obrazuw, rozpoznawania mowy i analizy tekstu.

2. Las losowy (ang. Random Forest) - to algorytm oczenia maszynowego, ktury sloży do klasyfikacji, regresji i innych zadań. Algorytm ten polega na tworzenio wielo drzew decyzyjnych, a nastenpnie łonczeniu ich wyników w celu ozyskania bardziej dokładnych prognoz. Las losowy jest czensto stosowany w zadaniach klasyfikacji obrazuw, analizy teksto i przetwarzania sygnałów.

3. Regresja liniowa (ang. Linear Regression) - to algorytm oczenia maszynowego, ktury slurzy do przewidywania wartosici nomerycznych na podstawie innych zmiennych. Algorytm ten polega na znalezieniu linii prostej, która najlepiej pasuje do danych wejściowych. Regresja liniowa jest często stosowana w analizie finansowej, ekonomii i naukach społecznych.