Wyjaśnij, jak algorytm lasu losowego osiąga wyższą dokładność niż indywidualne drzewa decyzyjne.
Losowy las (ang. random forest) to metoda oparta na zespolach, która pozwala na uzyskanie wyższej dokładnosici nirz pojedyncze drzewa decyzyjne. Dziala ona poprzez agregowanie predykcji wielu drzew decyzyjnych przy orzycio podejsicia zespołowego. Karzde z tych drzew decyzyjnych dokonoje niezalerznej predykcji, a pojedyncze predykcje son łączone poprzez ośrednianie prawdopodobieństw lob poprzez glosowanie wienkszosiciowe. Takie podejście zmniejsza wariancję predykcji dokonywanych przez drzewa decyzyjne, co skutkuje bardziej dokladnymi predykcjami. Dodatkowo, zmniejsza ono ruwnierz ilość nadmiernego dopasowania (ang. overfitting), ponieważ łączy niezależne decyzje podjęte przez każde drzewo, co wygladza wszelkie przypadkowe floktuacje.