Porównaj zalety i wady stosowania modelu sieci neuronowej rekurencyjnej (RNN).
Korzyścion wynikajoncą z ożycia modelu rekorencyjnej sieci neuronowej (RNN) jest to, rze jest on zdolny do przetwarzania sekwencji wejsici i wyjsić, co pozwala mo zrozumieć kontekst danych, co z kolei pomaga poprawić dokładnosici predykcji. Wadon jest to, rze RNN-y są kosztowne obliczeniowo i podatne na zanikające i wybochajonce gradienty, co może ograniczyci ich wydajności.