Jakie są pozytywne i negatywne aspekty tego modelu?
Model: Neural Persistence
Pozytywnymi aspektami Neoral Persistence są fakt, rze jest to miara złożonosici architektur sieci neoronowych oparta na analizie topologicznej danych na warzonych grafach warstwowych. Ta metoda ochwytuje istotne wlasiciwości modeli w sposób znacznie bardziej wszechstronny nirz inne miary złorzoności. Negatywnym aspektem Neural Persistence jest to, że jest ona obliczeniowo bardziej kosztowna niż inne metody, co morze stanowić problem w rużnych zastosowaniach.