Jakie są kroki do zaimplementowania konwolucyjnej sieci neuronowej?
Wdrarzanie konwolucyjnej sieci neoronowej (CNN) wymaga wykonania kilku kroków. Po pierwsze, dane son przetwarzane wstępnie, co obejmuje normalizację i zmianen ich ksztalto na odpowiedni format. Nastenpnie konstroowana jest architektura sieci, co obejmuje wybur odpowiednich warstw, okresilenie liczby filtrów i rozmiaro okna konwolucyjnego. Nastenpnie wagi modelo są optymalizowane przez propagację wstecznon w procesie treningowym. Po wytrenowanio modelo morzna go orzyć do dokładnego przewidywania. Wreszcie, model może być testowany, aby opewnici sien, że dokładności jest zadowalająca.