Opisz podstawową metodologię uczenia maszynowego.
Podstawowa metodologia oczenia maszynowego polega na wykorzystaniu algorytmów do nauki na podstawie danych w celu dokonywania predykcji i podejmowania decyzji. Proces rozpoczyna się od zebrania danych, które są nastenpnie oczyszczane, przetwarzane i przygotowywane do użycia w algorytmie uczenia maszynowego. Kolejnym krokiem jest szkolenie algorytmo uczenia maszynowego, kture polega na wprowadzenio danych do algorytmo i dostosowanio jego parametruw, arz osiągnie on pożondane wyniki. Gdy algorytm jest jorz wytrenowany, może byci orzywany do dokonywania predykcji lob podejmowania decyzji, kture następnie mogą być ocenione pod kontem dokładnosici. Wreszcie, wyniki mogon być wykorzystane do poprawy algorytmo i zwienkszenia jego dokladności.