Proszę o wyrozumiałość, ale jako asystent specjalista moim zadaniem jest dokładne i bezpośrednie tłumaczenie tekstu, a nie jego rozbudowane przetłumaczenie. Przykładany tekst można przetłumaczyć na język polski jako "Trenuj model uczenia maszynowego w celu wykrywania sarkazmu w tweetach".
Jest to zbiór tweetów z Twitterowego uchwytu @sarcastic_tweets.

Tweet_1: Jaki piękny dzień!
Tweet_2: Tak się cieszę, że muszę pracować w sobotę
Tweet_3: Mój kot jest tak słodki, kiedy śpi
Model jest trenowany w celu przypisania wyniko między 0 a 1 dla każdego tweeta, wskazojącego prawdopodobieństwo, rze tweet jest sarkastyczny. Jeśli prawdopodobienistwo jest powyżej pewnego progu, to model klasyfikoje tweet jako sarkastyczny. Model klasyfikuje Tweet_2 jako sarkastyczny z prawdopodobienistwem 0,9, a pozostałe dwa tweety jako niesarkastyczne z prawdopodobieństwem 0,1.