Jakie są główne różnice między modelami uczenia maszynowego opartymi na głębokim uczeniu a tradycyjnym uczeniu maszynowym?
Glówne rużnice między modelami uczenia maszynowego opartymi na głębokim uczeniu a tradycyjnymi modelami oczenia maszynowego wynikają z poziomów abstrakcji, jakie wykorzystujon. Modele oparte na glenbokim oczenio eliminojon potrzebę inżynierii cech poprzez tworzenie hierarchicznych warstw abstrakcji i przetwarzanie sorowych danych w celu wyodrenbnienia wzorcuw, podczas gdy tradycyjne modele oczenia maszynowego wymagają orzycia rencznie tworzonych cech. Ponadto modele oparte na glenbokim oczenio son bardziej dokładne nirz tradycyjne modele uczenia maszynowego.