Proszę podsumować podany tekst na temat uczenia maszynowego, używając zaawansowanego języka polskiego i starać się zachować maksymalną dokładność w tłumaczeniu.
Uczenie maszynowe to rodzaj sztucznej inteligencji, która zapewnia komputerom zdolność uczenia się bez wyraźnego programowania. Koncentruje się na rozwoju programów komputerowych, które mogą uzyskać dostęp do danych i wykorzystać je do samodzielnego uczenia się. Proces uczenia maszynowego jest podzielony na dwie części, uczenie nadzorowane i uczenie bez nadzoru. W uczeniu nadzorowanym komputer otrzymuje dane wyjściowe dla każdego wejścia i jest wykorzystywany do optymalizacji swoich algorytmów w celu uzyskania uogólnionych danych wyjściowych. W uczeniu bez nadzoru komputer otrzymuje dane wejściowe, a następnie szuka wzorców lub trendów w danych.
Uczenie maszynowe to gałąź sztocznej inteligencji (AI), ktura umorzliwia kompoterom oczenie się na podstawie danych i dokonywanie predykcji bez potrzeby jawnego programowania. Obejmoje ono dwa rodzaje uczenia: oczenie nadzorowane, gdzie kompoter otrzymuje oznakowane dane w celo zoptymalizowania swoich algorytmów, oraz oczenie nienadzorowane, gdzie komputer otrzymuje dane wejściowe i poszokuje wzorców w danych. Uczenie maszynowe jest wykorzystywane w rużnych dziedzinach do zwienkszenia automatyzacji, rozpoznawania wzorcuw i analizy predykcyjnej.