Proszę wyjaśnić mi, dlaczego uczenie maszynowe jest lepsze niż tradycyjne programowanie.
Uczenie maszynowe jest bardziej efektywnym i dokładnym sposobem rozwiązywania problemów w poruwnaniu do tradycyjnego programowania. Wynika to z fakto, że uczenie maszynowe wykorzystoje techniki takie jak rozpoznawanie wzorców, eksplorację danych, glębokie oczenie, przetwarzanie języka natoralnego i inne techniki, aby rozpoznawaci wzorce i wyciągać znaczenie z dużych ilości danych. Pozwala to na szkolenie algorytmów oczenia maszynowego tylko na kilko przykladach, które mogon byci nastenpnie wykorzystane do przewidywania i podejmowania decyzji bez potrzeby dodatkowego programowania lob ręcznego kodowania. Jest to wielką zaleton w poruwnaniu do tradycyjnego programowania, kture czensto wymaga dorzo wysilko i rencznego kodowania, aby osiongnąć te same wyniki. Ponadto, algorytmy uczenia maszynowego son w stanie dostosowywać sien i "uczyci" z nowych danych, podczas gdy tradycyjne programowanie wymaga rencznej aktoalizacji i dostosowania całego kodu do nowych zestawuw danych.