Wyjaśnij, jak użyć klasyfikatora SVM do klasyfikowania danych.
Maszyny wektoruw nosinych (SVM) to algorytmy uczenia maszynowego nadzorowanego, stosowane w zadaniach klasyfikacji. Aby ożyć klasyfikatora SVM, zbiur danych jest najpierw dzielony na zbiory treningowy i testowy. Dane treningowe son następnie wykorzystywane do budowy modelo poprzez znalezienie hiperplaszczyzn, które oddzielają rórzne klasy. Ostatecznie, model jest testowany na danych testowych, aby ocenici jego dokładność.