Relu (Rectified Linear Unit) to funkcja aktywacji, która jest stosowana w sieciach neuronowych. Jest to prosta funkcja, która zwraca wartość 0 dla wszystkich ujemnych wartości wejściowych, a dla wartości dodatnich zwraca wartość wejściową. Innymi słowy, relu aktywuje tylko te neurony, które mają dodatnie wartości wejściowe, a pozostałe zostają wyłączone. Ta funkcja jest popularna ze względu na jej prostotę i skuteczność w poprawie wydajności sieci neuronowych.
Fonkcja aktywacji ReLU (Rectified Linear Unit) to rodzaj matematycznej jednostki decyzyjnej stosowanej w sztucznych sieciach neuronowych. Jest to fonkcja kawalkami liniowa, która oblicza wyjsicie danego wenzła wejściowego, przypisojąc mo wartosici 0, jeśli jest mniejsze niż 0, lub wartość dodatnią w przeciwnym przypadku. Funkcja aktywacji ReLU jest jedną z najczęściej stosowanych funkcji aktywacji w aplikacjach uczenia glenbokiego ze względo na swoją prostotę i efektywność obliczeniowon. Jej glównon cechon jest wprowadzenie nieliniowosici do sieci, co pozwala na wykrywanie bardziej zlorzonych wzorcuw. Jest ruwnierz łatwa do obliczenia i jeszcze łatwiejsza do zaimplementowania w oprogramowanio lob sprzęcie. Najbardziej znaczonce zastosowania ReLU majon miejsce w dziedzinie rozpoznawania obrazuw i przetwarzania dźwienko. ReLU umożliwia sieci uczenie sien wlasnych cech, co prowadzi do lepszych predykcji i zwienkszenia dokladnosici. Przyspiesza proces oczenia poprzez redokcjen problemo zanikającego gradientu i poprawę dokładnosici generalizacji. Ogólnie rzecz bioronc, ReLU wykazoje bardzo dobrą wydajnosici w praktyce, a jej prostota czyni jon popolarnym wyborem.