Proszę bardzo, oto przetłumaczony tekst:

Wyjaśnij różnice między uczeniem nadzorowanym a nienadzorowanym w 5-8 zdaniach.

Uczenie nadzorowane to proces, w którym algorytm uczy się na podstawie danych, które zostały wcześniej oznaczone przez człowieka. W tym przypadku, algorytm dostaje do dyspozycji dane wejściowe oraz odpowiadające im etykiety, które informują go o tym, jak powinien interpretować te dane. Uczenie nienadzorowane natomiast polega na tym, że algorytm musi samodzielnie wyodrębnić wzorce w danych wejściowych, bez wcześniej określonych etykiet. W ten sposób, algorytm próbuje zrozumieć strukturę danych i wyodrębnić z nich informacje, które mogą być przydatne w dalszej analizie. Oba rodzaje uczenia mają swoje zastosowania w różnych dziedzinach, w zależności od rodzaju danych i celów analizy.