Proszę wyjaśnić różnice między algorytmami statystycznymi a algorytmami uczenia maszynowego. 

Algorytmy statystyczne opierają się na analizie danych i stosowaniu metod statystycznych w celu wyjaśnienia zjawisk i zależności występujących w danych. Mają one na celu zrozumienie struktury danych i wykrycie wzorców, które mogą pomóc w przewidywaniu przyszłych wartości. Algorytmy te zwykle wymagają eksperckiej wiedzy i doświadczenia w dziedzinie, w której są stosowane, aby poprawnie zinterpretować wyniki.

Z drugiej strony, algorytmy uczenia maszynowego wykorzystują techniki sztucznej inteligencji, aby nauczyć się z danych i dokonywać przewidywań lub podejmować decyzje bez konieczności programowania ich ręcznie. Algorytmy te opierają się na tworzeniu modeli, które uczą się na podstawie danych wejściowych i mogą dostosowywać swoje zachowanie w oparciu o nowe dane. Algorytmy uczenia masz
Algorytmy statystyczne są glównie wykorzystywane do analizy dorzej ilosici danych oraz odkrywania wzorcuw w tych danych. Algorytmy oczenia maszynowego son urzywane do identyfikowania złożonych zależności w danych oraz dokonywania predykcji na podstawie zidentyfikowanych wzorcuw. Algorytmy statystyczne słożon glównie do opisu danych, podczas gdy algorytmy uczenia maszynowego slurzą głuwnie do dokonywania predykcji lob podejmowania decyzji.