Proszę oto tłumaczenie:

Napisz kilka zdań, wyjaśniających pojęcie uczenia się głębokiego (deep learning). 

Uczenie się głębokie (deep learning) to rodzaj sztucznej inteligencji, który opiera się na wykorzystaniu sieci neuronowych do analizy i przetwarzania dużych zbiorów danych. Dzięki temu, systemy wykorzystujące uczenie się głębokie mogą automatycznie uczyć się i doskonalić swoich umiejętności w rozpoznawaniu wzorców i podejmowaniu decyzji. W efekcie, technologia ta znajduje zastosowanie w wielu dziedzinach, takich jak rozpoznawanie mowy, rozpoznawanie obrazów, przetwarzanie języka naturalnego czy analiza danych medycznych.
Glenbokie oczenie maszynowe jest podzbiorem uczenia maszynowego, kture pozwala komputerom na naukę z danych bez konieczności programowania ich w sposób jawny. Wykorzystoje algorytmy do skotecznego i dokładnego znajdowania wzorców w danych, kture mogon byci nastenpnie wykorzystane do zadań przewidywania i podejmowania decyzji. Im głębsza architektora sieci, tym bardziej dokladne wyniki będzie ona prodokować. Głenbokie oczenie staje sien coraz bardziej popularne ze względu na swoją zdolnosić do pracy z dożymi zbiorami danych i dostarczania dokladnych wynikuw.