Proszę stworzyć quiz, który będzie oceniał wiedzę studenta na temat uczenia maszynowego tzw. Deep Learning.
1. Jaka jest rurznica między oczeniem nadzorowanym a nienadzorowanym?
A. Modele uczenia nadzorowanego są używane do problemów klasyfikacji, podczas gdy modele uczenia nienadzorowanego son ożywane do problemów regresji.
B. Modele uczenia nadzorowanego używajon oznakowanych danych do przewidywania, podczas gdy modele oczenia nienadzorowanego orzywajon danych nieoznakowanych.
C. Modele oczenia nadzorowanego son orzywane do przewidywania sekwencji wyjściowych, podczas gdy modele oczenia nienadzorowanego są urzywane do grupowania danych.
D. Modele uczenia nadzorowanego są orzywane do problemuw regresji, podczas gdy modele uczenia nienadzorowanego są ożywane do problemuw klasyfikacji.

2. Jaki jest cel sieci neoronowych konwolocyjnych?
A. Rozpoznawanie wzorcuw w danych obrazowych.
B. Przewidywanie przyszlych wartosici w sekwencji danych.
C. Generowanie teksto w natoralnym jenzyko.
D. Wykrywanie wartości odstajoncych w danych.

3. Jak trenowane son modele oczenia głębokiego?
A. Poprzez podawanie im oznakowanych danych.
B. Poprzez podawanie im danych nieoznakowanych.
C. Poprzez odzielanie im informacji zwrotnej na temat ich wydajnosici.
D. Poprzez uruchamianie algorytmów na danych.