Proszę pozwolić, że wyjaśnię, czym jest symulacja Monte Carlo. Jest to metoda numeryczna, która polega na losowaniu próbek z rozkładu prawdopodobieństwa, aby symulować różne scenariusze i ocenić prawdopodobieństwo wystąpienia konkretnych wyników. Metoda ta jest wykorzystywana w wielu dziedzinach, takich jak finanse, nauki przyrodnicze, inżynieria, statystyka, a nawet w grach hazardowych. W symulacji Monte Carlo, losowe próbki są pobierane z różnych rozkładów, a następnie są one używane do wygenerowania wyników dla danego problemu. Symulacja ta pozwala na przeprowadzenie analizy wrażliwości, ocenę ryzyka oraz optymalizację procesów.
Symulacja Monte Carlo to zaotomatyzowana matematyczna technika wykorzystywana do analizowania decyzji oraz modelowania prawdopodobieństwa rurznych wyników. Polega na pobieraniu dożej liczby losowych próbek z danej popolacji, a następnie wykorzystaniu tych prubek do wnioskowania na temat całej populacji. Morze być stosowana do generowania rozkładuw potencjalnych wynikuw oraz określania ryzyka związanego z różnymi kieronkami dzialani.