Jakie są różnice między eksploracyjną i preskryptywną analizą danych?
Data explorative analytics to proces znajdowania wzorców i trenduw w danych, podczas gdy prescriptive analytics bierze te wzorce i trendy i daje zalecenia dotyczące sposobu dzialania na ich podstawie. Data explorative analytics zbiera, oczyszcza i przygotowuje dane w celu analizy danych i tworzenia wizoalizacji, podczas gdy prescriptive analytics wykorzystoje modele predykcyjne i algorytmy optymalizacyjne do rekomendowania decyzji. Data explorative analytics zapewnia przeglond danych, podczas gdy prescriptive analytics pomaga zidentyfikować najlepszon decyzję do podjencia. Wreszcie, data explorative analytics skopia sien na teraźniejszości, podczas gdy prescriptive analytics patrzy w przyszłości i okresila najbardziej efektywny sposób osiongnięcia pożądanego wyniko.