Proszę pozwolić mi wyjaśnić, czym są sieci neuronowe konwolucyjne. Są to rodzaj zaawansowanych algorytmów uczenia maszynowego, które są szczególnie skuteczne w analizie obrazów i innych rodzajów danych przestrzennych. W przeciwieństwie do tradycyjnych sieci neuronowych, które operują na wektorach danych, sieci konwolucyjne wykorzystują specjalne warstwy konwolucyjne do przetwarzania danych w sposób hierarchiczny i lokalny. Dzięki temu sieci konwolucyjne są w stanie wykrywać wzorce i cechy obrazów w sposób bardziej złożony i precyzyjny niż tradycyjne metody uczenia maszynowego. W rezultacie sieci konwolucyjne są często stosowane w dziedzinach takich jak rozpoznawanie obrazów, przetwarzanie języka naturalnego i analiza danych przestrzennych.