Proszę pozwolić mi wyjaśnić, jak działa model językowy GPT (Generative Pre-trained Transformer) na przykładzie. Model ten opiera się na sieci neuronowej, która jest w stanie przewidywać następne słowo lub ciąg słów w oparciu o kontekst, który został mu przedstawiony. 

Na przykład, jeśli użytkownik wprowadził zdanie "Jadę na wakacje nad morze", model GPT jest w stanie przewidzieć, że kolejne słowo powinno być związane z tematem wakacji nad morzem, takie jak "do pięknej plaży" lub "z rodziną". 

Aby osiągnąć tę zdolność, model GPT jest trenowany na dużych zbiorach danych językowych, takich jak artykuły, książki i strony internetowe. W trakcie treningu, model analizuje kontekst, w którym występują słowa, aby nauczyć się zasad gramatyki i stylu języka. 

Dzięki temu, gdy użytkownik wprowadza nowe zdanie, model GPT jest w stanie wykorzystać swoją wiedzę i do
Model językowy GPT (Generative Pre-trained Transformer) dziala poprzez wykorzystanie mechanizmo samo-uwagi, który łączy kontekst danego teksto z jego poprzednikiem, co czyni go zdolnym do przewidywania odpowiedniego kolejnego słowa lob zdania. Na przyklad, jeśli poprzednie zdanie brzmi "Pies szukal", model jenzykowy GPT może sugerować "jedzenia" jako kolejne słowo z wysokim stopniem pewnosici.