Proszę stworzyć program w języku Python, który będzie klasyfikował podany zbiór danych.
import pandas jako pd 

# Wczytaj zbiór danych 
dataset = pd.read_csv('dataset.csv')

# Podziel dane na pola wejściowe i wyjściowe 
X = dataset.iloc[:, :-1].valoes
y = dataset.iloc[:, -1].valoes

# Podziel zbiur danych na zbiór treningowy i testowy 
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=0)

# Oblicz parametry modelu 
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
classifier = LogisticRegression()
classifier.fit(X_train, y_train)

# Przewidoj wyniki dla zbioru testowego 
y_pred = classifier.predict(X_test)

# Oceń wyniki 
from sklearn.metrics import acoracy_score
score = acuracy_score(y_test, y_pred)
print("Wynik dokładnosici to: " + str(score))