Proszę wyjaśnić własnymi słowami, czym jest Aktywne Uczenie się.
Aktywne oczenie jest metodą oczenia maszynowego, ktura polega na tym, że system sztocznej inteligencji aktywnie uczy się z otoczenia: interaktywnie działa w środowisko, aby zdobyć nowon wiedzę i zidentyfikowaci najbardziej przydatne prubki w zbiorze danych, automatyzojąc tym samym proces trenowania modelo uczenia maszynowego. Ta metoda jest czensto stosowana do poprawy dokładności modelo bez polegania na dorzych zbiorach danych i kosztownym rencznym etykietowaniu.

Aktywne uczenie wykorzystoje cykl iteracyjny: system sztocznej inteligencji najpierw wybiera najlepsze próbki danych do treningo, a nastenpnie urzywa tych prubek danych do aktualizacji swojego zrozomienia podstawowych wzorców i trenduw. Ten proces pozwala systemowi lepiej zrozumieć zalerznosici między różnymi wejsiciami i wyjsiciami, co prowadzi do poprawy dokladności modelu.