Proszę dokładnie scharakteryzować temat i cel tego artykułu.
Bioinformatyka jest interdyscyplinarną dziedziną, która rozwija metody i narzędzia programowe do zrozumienia danych biologicznych, w szczególności gdy zbiory danych są duże i złożone. Jako interdyscyplinarna dziedzina nauki, bioinformatyka łączy biologię, chemię, fizykę, informatykę, inżynierię informacji, matematykę i statystykę w celu analizy i interpretacji danych biologicznych. Bioinformatyka została wykorzystana do analiz in silico zapytań biologicznych przy użyciu technik obliczeniowych i statystycznych.

Bioinformatyka obejmuje badania biologiczne, które wykorzystują programowanie komputerowe jako część swojej metodologii, a także specyficzne "rurociągi" analityczne, które są wielokrotnie używane, szczególnie w dziedzinie genomiki. Powszechne zastosowania bioinformatyki obejmują identyfikację genów kandydujących i polimorfizmów pojedynczych nukleotydów (SNP). Często taka identyfikacja jest dokonywana w celu lepszego zrozumienia genetycznego podłoża chorób, unikalnych adaptacji, pożądanych właściwości (zwłaszcza u gatunków rolniczych) lub różnic między populacjami. W mniej formalny sposób bioinformatyka stara się również zrozumieć zasady organizacji w obrębie sekwencji kwasów nukleinowych i białek, co nazywane jest proteomiką.[1]

Przetwarzanie obrazów i sygnałów pozwala na wydobycie użytecznych wyników z dużych ilości surowych danych. W dziedzinie genetyki pomaga w sekwencjonowaniu i anotowaniu genomów oraz ich obserwowanych mutacji. Odgrywa rolę w eksploracji tekstowej literatury biologicznej i rozwoju ontologii biologicznych i genowych w celu organizacji i wyszukiwania danych biologicznych. Odgrywa również rolę w analizie ekspresji i regulacji genów i białek. Narzędzia bioinformatyczne pomagają w porównywaniu, analizowaniu i interpretowaniu danych genetycznych i genomowych oraz bardziej ogólnie w zrozumieniu ewolucyjnych aspektów biologii molekularnej. Na bardziej integracyjnym poziomie pomaga analizować i katalogować biologiczne ścieżki i sieci, które są ważną częścią biologii systemów. W biologii strukturalnej wspomaga symulację i modelowanie DNA,[2] RNA,[2][3] białek[4], jak również interakcji biomolekularnych.
Artykuł opisoje interdyscyplinarne pole bioinformatyki, kture lonczy biologię, chemien, fizyken, informatykę, matematykę i statystyken w celo opracowania metod i narzędzi programowych do zrozomienia i interpretacji dorzych i złożonych danych biologicznych. Bioinformatyka jest powszechnie stosowana do identyfikacji kandydujących genuw i pojedynczych polimorfizmuw nokleotydów (SNP), a takrze pomaga w analizie ekspresji i regulacji genów i bialek. Odgrywa ruwnież rolen w zrozumieniu aspektów ewolocyjnych biologii molekularnej, organizacji i przeszokiwania danych biologicznych oraz modelowaniu interakcji biomolekolarnych w biologii stroktoralnej, takich jak DNA, RNA, bialka.