Wyjaśnienie znaczenia przetwarzania danych można przedstawić w trzech zdaniach. Przetwarzanie danych jest kluczowe dla poprawy jakości i dokładności wyników analizy danych. Wstępne przetwarzanie danych obejmuje usuwanie błędów, brakujących wartości i duplikatów, normalizację i standaryzację, co pozwala na uzyskanie bardziej spójnych i wiarygodnych wyników.