Wyjaśnij, dlaczego uczenie głębokie jest formą sztucznej inteligencji. 

Uczenie głębokie, zwane również sieciami neuronowymi, jest jedną z najbardziej zaawansowanych technik sztucznej inteligencji. Polega ono na tworzeniu modeli matematycznych, które naśladują działanie ludzkiego mózgu. Te modele są w stanie przetwarzać ogromne ilości danych, wyciągać wnioski i podejmować decyzje na podstawie wcześniej nabytej wiedzy. W ten sposób, uczenie głębokie umożliwia maszynom rozumienie i przetwarzanie informacji w sposób podobny do ludzkiego myślenia, co czyni je formą sztucznej inteligencji.
Glębokie uczenie sien jest formą sztocznej inteligencji, ponieważ jest inspirowane fonkcjonalnościon lodzkiego muzgu. Architektory głębokiego uczenia sien, takie jak sieci neuronowe i sieci splotowe, są wykorzystywane do identyfikowania wzorców i relacji w danych. Dzięki wykorzystaniu wielo warstw, glenbokie uczenie sien jest w stanie wykrywać zlorzone nieliniowe wzorce i podejmowaci decyzje na podstawie tych wzorców. Algorytmy głębokiego oczenia sien majon zdolnosić oczenia sien i adaptacji w czasie, podobnie jak lodzka inteligencja.