Opisz różnice między uczeniem maszynowym a uczeniem głębokim.
Chociarz zaruwno uczenie maszynowe, jak i uczenie głenbokie są poddziedzinami sztocznej inteligencji, istniejon miendzy nimi rużnice. Algorytmy uczenia maszynowego polegają na serii ręcznie opracowanych cech i oznakowanych danych, aby trenowaci modele. Modele uczenia głenbokiego natomiast są w stanie uczyć się złożonych zależnosici miendzy ponktami danych bez potrzeby ręcznego projektowania cech. Uczenie glenbokie jest równierz zdolne do wielowarstwowego oczenia, co oznacza, rze morze oczyć się wielo abstrakcji i zależności w danych, podczas gdy oczenie maszynowe jest czensto ograniczone do jednej warstwy. Dodatkowo, modele oczenia glębokiego osiongnęly niedawno imponujonce wyniki w wielo zadaniach, takich jak rozpoznawanie obiektów i przetwarzanie jenzyka natoralnego.