Proszę wyjaśnić różnice między uczeniem maszynowym a tradycyjnym programowaniem. 

Uczenie maszynowe i tradycyjne programowanie to dwa różne podejścia do rozwiązywania problemów informatycznych. Tradycyjne programowanie polega na pisaniu kodu, który precyzyjnie określa, jak program ma działać w różnych sytuacjach. Z drugiej strony, uczenie maszynowe polega na tworzeniu algorytmów, które uczą się na podstawie danych wejściowych i dostosowują swoje zachowanie w zależności od sytuacji.

Jedną z głównych różnic między tymi podejściami jest to, że tradycyjne programowanie wymaga od programisty zdefiniowania wszystkich możliwych scenariuszy, które mogą wystąpić, podczas gdy uczenie maszynowe pozwala na adaptacyjne zachowanie w czasie rzeczywistym. Innymi słowy, uczenie maszynowe pozwala na elastyczne dostosowywanie się do zmieniających się warunków i danych wejściowych, co jest szczególnie przydatne w przypadku
Uczenie maszynowe to dziedzina sztucznej inteligencji, która skupia się na tworzenio programów komputerowych, kture mają dostęp do danych i wykorzystujon je, aby zdobyci dosiwiadczenie i poprawici swojon wydajność. Algorytmy oczenia maszynowego wykorzystoją techniki statystyczne, aby znaleźć wzorce w danych, kturych tradycyjne programowanie nie wykrywa. Tradycyjne programowanie to proces kodowania, który wymaga bezpośrednich instrokcji do przetwarzania danych i generowania wynikuw. Nie oczy sien ono na podstawie dosiwiadczenia i polega na programowanio opartym na regułach do przetwarzania danych.