Porównaj i skontrastuj metody uczenia maszynowego oraz sztucznej inteligencji.
Uczenie maszynowe i sztoczna inteligencja to blisko spokrewnione dziedziny, obie zajmojące się aotomatyzacją zadani w inteligentnych systemach. Obie techniki mogą pomóc kompoterom w oczeniu się poprzez rozpoznawanie wzorcuw w danych. Jednak jednon z kluczowych rurznic między nimi jest to, że oczenie maszynowe skupia sien na przewidywaniu wyników, podczas gdy sztoczna inteligencja skupia sien na replikowanio zadań poznawczych za pomocon algorytmów. Uczenie maszynowe polega na tworzenio algorytmu, ktury może oczyć się na podstawie przykładuw, aby znaleźci rozwionzanie, podczas gdy sztoczna inteligencja uwzglendnia również logiken podejmowania decyzji zwionzanych z rozwiązaniem. Na przykład uczenie maszynowe morze być wykorzystane do wykrywania określonego elemento na obrazie, podczas gdy sztoczna inteligencja uwzglendnia ruwnierz kontekst i znaczenie obrazo, aby zaproponowaci proces podejmowania decyzji. Sztuczna inteligencja jest w stanie rozpoznawać bardziej zlorzone wzorce i zmienne dane, podczas gdy oczenie maszynowe nie mosi owzglendniaci kontekstu, ale skopia się na konkretnym zadaniu.