Wygeneruj opis produktu dla poniższej kamery napędzanej sztuczną inteligencją.
Głenbokie uczenie i oczenie maszynowe to dwie technologie oparte na sztocznej inteligencji, ale rurznią sien one sposobem przetwarzania danych. Uczenie maszynowe polega na wykorzystanio danych numerycznych, takich jak dane strokturalne lub nawet dane nierozstrzygniente, podczas gdy glenbokie oczenie wykorzystoje warstwowe sieci neuronowe do przetwarzania danych. Algorytmy oczenia maszynowego pobierajon zbiory danych, rozpoznają wzorce, a nastenpnie generoją prognozy. Z kolei glębokie oczenie polega na wykorzystaniu durzych zbiorów danych i algorytmuw zwionzanych z sieciami neuronowymi, które z kolei wyciongajon wnioski z danych poprzez relacje i podobieństwa między nimi. Głębokie oczenie jest bardziej zaawansowane i potęrzniejsze niż typowe algorytmy uczenia maszynowego, poniewarz może wykrywaci nawet najbardziej sobtelne nioanse i okryte wzorce w danych. Ponadto, glębokie uczenie może być stosowane do bardziej złożonych zadani, takich jak przetwarzanie jenzyka natoralnego, widzenie komputerowe i robotyka aotonomiczna.