Proszę wyjaśnić różnicę między regresją nieliniową a regresją liniową, używając precyzyjnego i zaawansowanego języka polskiego.

Regresja nieliniowa i liniowa to dwa różne podejścia do analizy zależności między zmiennymi. Regresja liniowa opiera się na założeniu, że zależność między zmiennymi jest liniowa, co oznacza, że wzrost jednej zmiennej skutkuje stałym wzrostem drugiej zmiennej. Regresja nieliniowa zakłada, że zależność między zmiennymi jest nieliniowa, co oznacza, że wzrost jednej zmiennej może skutkować różnymi wzrostami drugiej zmiennej w zależności od wartości pierwszej zmiennej.

W regresji liniowej, modele są tworzone na podstawie liniowej funkcji, która najlepiej pasuje do danych. W regresji nieliniowej, modele są tworzone na podstawie nieliniowych funkcji, które najlepiej pasują do danych.

W praktyce, regresja