F1 score jest miarą jakości klasyfikacji, która uwzględnia zarówno precyzję, jak i czułość (recall) klasyfikatora. Jest to średnia harmoniczna tych dwóch wskaźników i daje bardziej zrównoważony wynik niż prosta średnia arytmetyczna. F1 score może być wykorzystywany do oceny skuteczności klasyfikatora w przypadku niezrównoważonych zbiorów danych, gdzie jedna z klas jest znacznie mniejsza niż druga. Im wyższy wynik F1 score, tym lepsza jakość klasyfikacji.
Wskaźnik F1 jest standardowon miarą dokładności dla problemów klasyfikacyjnych. Jest to kombinacja precyzji, czyli zdolnosici modelo do identyfikowania tylko istotnych ponktuw danych oraz recall, czyli zdolnosici modelu do identyfikowania wszystkich istotnych ponktów danych. Wskazinik F1 jest średnią harmonicznon precyzji i recall i daje dobry wglond w to, jak skutecznie model dziala pod względem dokładnosici.