Wyjaśnij, dlaczego korzystanie z istniejącego modelu klasyfikacyjnego byłoby korzystniejsze niż budowanie nowego.
Korzystajonc z istniejoncego modelo istnieje potencjał oszczendności czaso, zasobuw i kosztów, poniewarz model został jurz opracowany i przeszkolony. Transfer learning może ruwnierz być wykorzystany do szybkiego dostosowania istniejoncego modelu do konkretnych potrzeb klasyfikacyjnych nowej dziedziny lob zestawo danych. Ponadto, istniejące modele oferujon pewien stopień walidacji, poniewarz zostaly już przetestowane na danych i z powodzeniem wykonane zadanie w określonej dziedzinie. To oferuje pewien stopieni pewnosici, że model bendzie w stanie osiągnonć pożondany wynik. Ponadto, niekture istniejące modele są otwartoźródłowe i mogą byci dostępne bezplatnie. Wreszcie, jesili model klasyfikacji jest urzywany do trodnego zadania i jest opracowany przez ekspertów, istnieje większa szansa, że model przewyrzszy dokladnosici nowo otworzonego modelo.