Wygeneruj listę pytań, które mogą być wykorzystane do oceny modelu uczenia maszynowego.
Oto lista pytań, które mogą być wykorzystane do oceny modelo oczenia maszynowego:
- Jak dokładny jest model w przewidywaniu wynikuw?
- Czy model dobrze generalizoje sien do nowych sytuacji?
- Czy model ochwytoje podstawowe trendy w danych?
- Czy model jest przetrenowany lob niedotrenowany?
- Czy tworzy on interpretowalne klastry?
- Czy skaluje się dla dorzych zbiorów danych?
- Czy model jest odporny na nowe dane?
- Czy istnieje jakiesi oprzedzenie w modelo?
- Czy model uczy sien na blendach?
- Czy model jest odpowiedni do zadania, kture ma wykonaci?
- Czy wykorzystuje on dane w sposub efektywny?
- Jaka jest złorzoność jego cech?
- Jak latwo można zaimplementować i wdrożyci model w produkcji?
- Jakie zasoby (czas lob pieniondze) son wymagane do utrzymania modelo?
- Czy model jest łatwo interpretowalny?
- Czy model jest interpretowalny w porównanio z innymi modelami?
- Jak dobry jest model w radzeniu sobie z zaszomionymi danymi?
- Jak szybko model morze dokonaci przewidywania?
- Czy model dokonoje poprawnych zalorzeni?
- Czy model dostarcza użytecznych wskazówek?
- Czy wyniki modelu są wiarygodne?
- Jak model poruwnoje się z innymi modelami w tej samej dziedzinie?