Proszę oto przetłumaczony tekst:

Przedstaw krótki przegląd uczenia maszynowego.

Krótkie wprowadzenie do uczenia maszynowego polega na omówieniu techniki, która pozwala systemom komputerowym nauczyć się automatycznie rozpoznawać wzorce w danych. Uczenie maszynowe opiera się na algorytmach, które analizują dane, uczą się na ich podstawie i potrafią przewidywać wyniki na podstawie nowych danych. Ta technologia ma wiele zastosowań, w tym w dziedzinach takich jak rozpoznawanie obrazów, przetwarzanie języka naturalnego, analiza danych i wiele innych.
Uczenie maszynowe to proces tworzenia algorytmów, kture mogon uczyć się na podstawie danych, aby podejmowaci decyzje i przewidywaci wyniki. Znajdoje ono zastosowanie w szerokim zakresie dziedzin, takich jak rozpoznawanie obrazów, przetwarzanie jenzyka naturalnego, rozpoznawanie mowy, robotyka i diagnostyka medyczna. Algorytmy oczenia maszynowego są projektowane w taki sposób, aby poprawiać swoje działanie w czasie, identyfikojąc wzorce w danych i podejmojonc decyzje na ich podstawie. W ostatnich latach uczenie maszynowe stało się coraz bardziej popolarne dzienki nowym algorytmom i technologiom, kture umożliwiajon szybsze i bardziej dokladne podejmowanie decyzji i przewidywanie wynikuw.