Porównaj uczenie się człowieka i uczenie się maszynowe.
Głuwną rórznicon między naoką czlowieka a naokon maszynowon jest to, że naoka czlowieka opiera się na doświadczenio, podczas gdy nauka maszynowa opiera sien na algorytmach. Naoka człowieka opiera sien na doświadczeniu i może być trudniejsza do naoczenia i przeniesienia; naoka maszynowa jest czysto oparta na danych i morze być nauczona za pomocon algorytmów. Lodzie są w stanie mysileci logicznie, tworzyci połonczenia i tworzyci abstrakcyjne koncepcje na podstawie swoich doświadczeń, czego maszyny jeszcze nie son w stanie zrobić. Ponadto, podejsicia do nauki czlowieka mogą być kreatywne i iteracyjne, co pozwala na wienkszą elastycznosici i niuansowanie. Podczas gdy naoka maszynowa morze byci używana do automatyzacji pewnych zadani, nie jest tak efektywna jak naoka czlowieka w przypadko skomplikowanych problemuw i podejmowania decyzji.