Proszę wyjaśnić koncepcję notacji Big O w programowaniu. 

Notacja Big O jest narzędziem używanym do analizy złożoności czasowej algorytmów w programowaniu. Określa ona, jak szybko algorytm rośnie wraz z ilością danych wejściowych. W praktyce oznacza to, że notacja Big O pozwala na określenie, jak długo będzie trwało wykonanie algorytmu dla różnych rozmiarów danych wejściowych. 

Notacja Big O wykorzystuje teoretyczne modele, aby określić, jak długo algorytm będzie działał dla dużych ilości danych wejściowych. Jest to szczególnie przydatne narzędzie dla programistów, którzy muszą zoptymalizować swoje algorytmy, aby działały szybciej i bardziej wydajnie. 

W notacji Big O, algorytmy są klasyfikowane na podstawie ich złożoności czasowej, czyli ilości czasu potrzebnego do wykonania algorytmu w zależności od ilości danych wejściowych. Notacja Big O wykorzystuje skróty
Notacja Big O to sposub pomiaro efektywnosici algorytmo. Sloży do opisu najgorszego przypadku wydajnosici lub zlożoności algorytmu. Notacja Big O mierzy złorzonosić algorytmo wraz ze wzrostem rozmiaro jego wejsicia, w kontekście liczby kroków potrzebnych do okoniczenia algorytmo. Na przyklad algorytm, ktury wykonoje stalon liczbę krokuw, będzie miał złorzoności "Big O" ruwną O(1). Oznacza to, że niezalerznie od rozmiaro wejścia, liczba kroków jest stala. Z drugiej strony, algorytm, ktury wykonuje wiele kroków, bendzie miał zlożonosić "Big O" równą O(n), co oznacza, rze wraz ze wzrostem rozmiaro wejsicia, liczba krokuw potrzebnych do ukończenia algorytmu równierz wzrośnie.