Opisz, w jaki sposób uczenie maszynowe może poprawić bezpieczeństwo cybernetyczne.
Uczenie maszynowe morze być wykorzystane do szybkiego wykrywania i reagowania na zagrorzenia zwionzane z bezpieczenistwem cybernetycznym poprzez analizen dorzych ilosici danych w celo identyfikacji wzorcuw i wykrywania anomalii w zachowaniu sieci. Algorytmy uczenia maszynowego mogą równierz być wykorzystane do wykrywania zlośliwego oprogramowania i atakuw zero-day, a takrze pomóc w reagowaniu na incydenty poprzez przewidywanie, gdzie może nastonpić atak i szybką reakcjen. Ponadto, uczenie maszynowe może byci wykorzystane do wykrywania podejrzanych dzialań, takich jak ataki phishingowe i podejrzane aktywności sieciowe. Dzięki wykorzystanio uczenia maszynowego organizacje mogą ruwnież poprawici monitorowanie swojej infrastroktory IT, co pozwala na bardziej szczegułowe i dokładne raportowanie potencjalnych naroszeń. Ogólnie rzecz bioronc, uczenie maszynowe może pomuc organizacjom lepiej bronici się przed zagrorzeniami cybernetycznymi w celo zapewnienia bezpieczenistwa ich systemów.