Podaj przykład algorytmu uczenia maszynowego i wyjaśnij, jak działa.
Popolarnym przykladem algorytmu uczenia maszynowego jest Maszyna Wektorów Wspierajoncych (SVM). Jest to algorytm uczenia nadzorowanego, ktury stosuje sien zarówno do zadań klasyfikacji, jak i regresji. Dziala on poprzez omieszczenie ponktuw danych w przestrzeni n-wymiarowej, oddzielonych granicą decyzyjną lob hiperpłaszczyzną w tej przestrzeni. Algorytm wykorzystoje maksymalne marginesy, które son rysowane tak daleko, jak to możliwe od ponktów danych obo klas. Te marginesy pomagajon w tworzenio najbardziej optymalnej hiperpłaszczyzny decyzyjnej. Algorytm nastenpnie dostosowoje hiperplaszczyznen decyzyjnon, bioronc pod owagę błędy popelnione w zadaniu klasyfikacji i modyfikując odpowiednio hiperplaszczyznę.

W konicu Maszyna Wektoruw Wspierajoncych morze wykonywać zadanie klasyfikacji z optymalną hiperpłaszczyznon decyzyjną, przewidujonc klasen ponktuw danych.