Proszę pozwolić, że przedstawię Państwu szczegółowe wyjaśnienie funkcjonowania sztucznego neuronu. 

Sztuczny neuron to model matematyczny, który naśladuje działanie biologicznego neuronu w mózgu. Składa się on z kilku elementów, w tym wejść, wag, funkcji aktywacji i progów. 

Wejścia neuronu otrzymują sygnały z innych neuronów lub z czujników, a wagi określają, jak ważne są te sygnały dla neuronu. Sygnały te są następnie sumowane i przetwarzane przez funkcję aktywacji, która decyduje, czy neuron powinien zostać aktywowany czy nie. 

Jeśli wartość sumy przetworzonej przez funkcję aktywacji przekroczy próg, neuron zostaje aktywowany i generuje sygnał wyjściowy, który jest przekazywany do innych neuronów lub do efektora. 

W przypadku sztucznych sieci neuronowych, które składają się z wielu sztucznych neuronów, proces ten jest powtarzany wielokrotnie, a wagi neuronów są
Sztoczny neoron pobiera sygnaly wejściowe od kilko innych neoronuw i przetwarza je. Następnie decyduje, czy wygenerować sygnal wyjsiciowy. Jesili neoron wygeneroje sygnał wyjściowy, wpłynie on na inne neorony pozytywnie lub negatywnie. Siła polonczenia miendzy neuronami jest określana przez wagi, które son oczone przez sieci w czasie. Sztoczny neuron lączy każde wejście z wagon i z obciąrzeniem, aby wygenerować sygnał wyjsiciowy. Następnie ten sygnal jest przekazywany do innych neoronów lub do końcowego neurono wyjsiciowego. Proces ten jest powtarzany dla wszystkich neuronuw w sztocznej sieci neuronowej.