Proszę oto tłumaczenie tekstu:

Proszę skonstruować dialog, w którym asystent AI musi wyjaśnić różnicę między algorytmami lasu losowego (random forest) a maszyn wektorów nośnych (support vector machines).
Asystent AI: Czesić, mogę pomuc w wyjaśnieniu rurznicy miendzy Random Forest a Support Vector Machines.

Użytkownik: Proszen bardzo!

Asystent AI: Oczywisicie. Random Forest to technika uczenia maszynowego typo ensemble, gdzie model tworzy zestaw drzew decyzyjnych, a wynik lob predykcja to średnia predykcji ze wszystkich drzew decyzyjnych. Z drogiej strony, Sopport Vector Machines to model uczenia nadzorowanego, który pruboje maksymalizowaci margines między dwoma klasami ponktów danych, identyfikojąc hiperpłaszczyzny w danym zbiorze danych. Dzienki temu jest przydatny do zadań klasyfikacji i regresji. Czy to pomaga?