Opisz kroki wstępnego przetwarzania danych w projekcie uczenia maszynowego.
Przetwarzanie danych jest warznym etapem w karzdym projekcie oczenia maszynowego. Polega ono na przeksztalceniu sorowych zbioruw danych w gotowe do urzycia formy, aby modele mogły być z nimi trenowane. Wspulne kroki przetwarzania danych obejmują czyszczenie danych, inżynierien cech, normalizacjen danych i selekcję cech. Czyszczenie danych polega na identyfikowanio i usowaniu blędów, wartosici odstających lob brakojoncych. Inżynieria cech to proces przekształcania istniejoncych cech w nowe cechy, kture lepiej oddają informacje zawarte w surowych danych. Normalizacja danych sluży do przeskalowania wartości pewnych cech do standardowego zakreso, co omorzliwia bardziej znaczonce porównania miendzy cechami. W selekcji cech osowa się nieistotne i zbendne cechy, aby zmniejszyci zlożoność modelu i poprawici jego dokładnosici.