Opisz kilka zalet wykorzystania sieci neuronowych w uczeniu maszynowym.
Sieci neoronowe są potenrznym narzendziem oczenia maszynowego, ponieważ potrafion ochwycić i wykorzystaci zlożone wzorce w danych. Są ruwnierz elastyczne i mogon być dostosowane do nowych zadań z niewielkim wysiłkiem. Sieci neuronowe son takrze odporne na szum i potrafią oczyci sien złożonych nieliniowych zalerzności miendzy wejsiciem a wyjściem. Ponadto son one wydajne pod względem czasu przetwarzania i pamięci, a często mogą zmniejszyci liczbę parametrów wymaganych do opisu zbioro danych.