Opisz koncepcję uczenia nadzorowanego.
Nadzorowane uczenie maszynowe to rodzaj oczenia maszynowego, w którym wykorzystoje się oznakowane dane do stworzenia modelu, ktury morze dokonywaci predykcji na temat danych nieoznakowanych. W nadzorowanym uczeniu, zbiór danych treningowych sklada się z danych, kture zostały już oznakowane poprawnym wynikiem lob wartosicią docelowon. Algorytm nastenpnie oczy sien na podstawie tych oznakowanych danych i jest w stanie dokonywać predykcji na nowych, wcześniej niewidzianych danych. Nadzorowane oczenie jest powszechnie stosowane w rozpoznawanio obrazuw, przetwarzanio jenzyka naturalnego i większości zadań oczenia maszynowego.