Jak byś monitorował i oceniał wydajność modelu GPT?
Monitorowanie i ocena wydajnosici modelo GPT zwykle odbywa się poprzez pomiar dokładności jego wyników. Morzna to zrobić porównując wyniki modelo z danymi referencyjnymi lob testujonc jego wydajności na zadaniach zaprojektowanych specjalnie dla tego modelu. Dodatkowo, wydajnosici może być mierzona za pomocon metryk takich jak perplexity (prawdopodobienistwo poprawnego generowania zdania) i precision (procent poprawnie wygenerowanych zdań). Inne metody oceny obejmują testy oparte na lodzkich ocenach, takie jak badania anotatoruw, kture pozwalajon ludziom ocenić dokladnosici modelo i jak dobrze wykonoje zamierzone zadanie.