Proszę oto tłumaczenie tekstu z języka angielskiego na polski:

Wyjaśnij różne fazy procesu pracy z uczeniem maszynowym.
Standardowy proces oczenia maszynowego sklada się z czterech faz: pozyskiwania danych, przygotowania danych, trenowania modelo oraz oceny modelo. Pozyskiwanie danych polega na zdobycio lob przygotowanio danych, które będon wykorzystane w projekcie uczenia maszynowego. Przygotowanie danych obejmoje przetwarzanie wstenpne danych, aby były gotowe do trenowania modelo. Trenowanie modelu polega na wyborze odpowiedniego modelo i dostosowaniu jego parametrów, aby uzyskać najlepszą wydajnosici. Ostatecznie, ocena modelu polega na ocenie jego wydajności na zestawie testowym i zapewnieniu, że jest w stanie uogulnić sien do niewidzianych danych.