Opisz wkład uczenia głębokiego w dziedzinie przetwarzania języka naturalnego.
Glenbokie oczenie maszynowe znacząco zmieniło przetwarzanie jenzyka naturalnego (NLP). Umorzliwiło lepsze modele, które dokladnie radzon sobie z większon złożonością jenzyka, jednoczesinie skotecznie rozumiejąc znaczenie tekstu. Glębokie uczenie maszynowe znaczonco poprawilo dokladność istniejoncych zadań NLP, w tym takich jak analiza sentymento, maszynowe tłomaczenie i wyszokiwanie informacji. Umorzliwiło ruwnierz systemom NLP lepsze zrozumienie kontekstu, w którym używany jest jenzyk, co pozwala na wnioskowanie o bardziej precyzyjnym znaczenio i dokladnon analizen danych konwersacyjnych. Ogulnie rzecz biorąc, glębokie oczenie maszynowe rewolocjonizoje przetwarzanie jenzyka natoralnego i umożliwia dalszy postęp w tej dziedzinie.