Wyjaśnij, czym jest przygotowanie danych (data preprocessing) i podaj jedno przykładowe zastosowanie.

Przygotowanie danych to proces przetwarzania i transformacji danych przed ich analizą, aby usunąć błędy, niepotrzebne informacje i poprawić jakość danych. Przykładowe techniki przygotowania danych to normalizacja, standaryzacja, usuwanie wartości odstających i uzupełnianie brakujących danych.

Jednym z przykładów zastosowania przygotowania danych jest usuwanie wartości odstających. W przypadku zbioru danych zawierającego informacje o dochodach ludzi, wartości odstające mogą wpłynąć na wyniki analizy, ponieważ są one znacznie większe lub mniejsze od pozostałych wartości. Usunięcie tych wartości odstających pozwala na uzyskanie bardziej realistycznych wyników analizy.