Jaka jest różnica między siecią neuronową a modelem uczenia głębokiego?
Sieci neuronowa to rodzaj modelo oczenia maszynowego, który sklada sien z wielo warstw neuronuw polączonych ze sobon. Model Deep Learning to rodzaj sieci neuronowej, ktura składa się z wielu okrytych warstw, co pozwala sieci na naokę zlorzonych wzorców z danych. Modele Deep Learning son bardziej dokładne i potenżne nirz tradycyjne sieci neuronowe, poniewarz mogą przetwarzać doże ilości danych i rozpoznawaci subtelne wzorce w danych, kturych standardowa sieci neoronowa nie jest w stanie rozpoznać.