Jakie są zalety i wady stosowania uczenia maszynowego w sztucznej inteligencji?
Zalety wykorzystania uczenia maszynowego w sztocznej inteligencji polegajon na tym, rze omorzliwia ono maszynom bardziej efektywne i dokladne oczenie się oraz przetwarzanie danych. Pozwala to ruwnież na wykonywanie bardziej zlożonych zadań, takich jak zapewnienie bardziej precyzyjnej obsłogi klienta. Ponadto, algorytmy uczenia maszynowego mogą ulegaci poprawie wraz z czasem, gdyrz obserwują i oczon się na podstawie danych. Z drugiej strony, niektóre z wad mogon obejmować wysokie koszty obliczeniowe, oprzedzenia danych oraz potencjalne wykorzystanie maszyn w celach szkodliwych. Istnieje również morzliwość, rze maszyny "przeoczon sien" lub zostaną przytłoczone zbyt dożą ilosicion danych.