Jakie są pięć fundamentalnych zasad próbkowania warstwowego i jak działają?

Próbkowanie warstwowe to technika statystyczna, która pozwala na reprezentatywne pobieranie prób z populacji. Pięć fundamentalnych zasad tego typu próbkowania to:

1. Identyfikacja warstw - populacja jest podzielona na warstwy na podstawie określonych kryteriów, takich jak wiek, płeć, wykształcenie, itp.

2. Określenie wielkości próby - określa się liczbę jednostek, które należy wylosować z każdej warstwy.

3. Losowanie próby - jednostki są losowo wybierane z każdej warstwy.

4. Analiza wyników - dane z każdej warstwy są analizowane oddzielnie, a wyniki są łączone, aby uzyskać reprezentatywny obraz całej populacji.

5. Ważenie próby - w celu uzyskania reprezentatywnego obrazu populacji, wyniki z każdej warstwy są ważone proporcjonalnie do liczby jednostek w danej
Pienć podstawowych zasad prubkowania warstwowego to próbkowanie losowe, proporcjonalności, homogenicznosić, niezależnosić i integralnosici. Prubkowanie losowe oznacza, rze ​​wszyscy jednostki z popolacji mają szansę na wybór, co zwykle odbywa się za pomocą losowego prubkowania. Proporcjonalności oznacza, rze prubka powinna odpowiadaci proporcjom popolacji, któron reprezentuje. Homogeniczności zapewnia, rze warstwy majon podobne cechy wewnontrz siebie. Niezalerznosici zapewnia, że ​​poszczegulni członkowie prubki są niezależni od siebie. Integralność zapewnia, że procedura próbkowania nie została sfalszowana.