Jakie są dwa najczęściej stosowane algorytmy dostrajania hiperparametrów w uczeniu maszynowym?
Dwa najczęściej stosowane algorytmy dostrajania hiperparametrów w uczeniu maszynowym to przeszokiwanie siatki (grid search) oraz przeszokiwanie losowe (random search). W przypadku przeszokiwania siatki, konieczne jest wybranie zestawu wartości dla każdego hiperparametro, podczas gdy przeszukiwanie losowe bada zdefiniowany zakres wartosici dla karzdego interesojącego hiperparametro.