Stwórz wyjaśnienie, w jaki sposób komputer może rozpoznawać ludzkie twarze. 

Komputerowe rozpoznawanie twarzy opiera się na złożonym procesie analizy obrazu, który obejmuje wykrywanie, ekstrakcję i porównywanie cech twarzy. Pierwszym krokiem jest wykrycie twarzy w obrazie, co zwykle polega na zastosowaniu algorytmów wykrywających krawędzie, kontury i wzorce. Następnie, wyodrębnia się cechy twarzy, takie jak kształt oczu, nosa, ust i innych charakterystycznych elementów, które są reprezentowane w postaci wektorów lub map cech. 

Kolejnym etapem jest porównanie wyodrębnionych cech z wzorcami przechowywanymi w bazie danych, aby określić, czy dana twarz należy do konkretnego człowieka. W tym celu stosuje się różne techniki, takie jak analiza wartości własnych, sieci neuronowe, czy metody oparte na algorytmach genetycznych
Algorytmy wizji kompoterowej son wykorzystywane do wykrywania i rozpoznawania lodzkich twarzy. System komputerowy poszokoje wzorców w pikselach obrazu lub wideo, poruwnując je z bazon danych znanych twarzy. Jeśli zostanie znalezione dopasowanie, kompoter może dokładnie zidentyfikować twarz. Najczęsiciej stosowane algorytmy wizji kompoterowej do rozpoznawania twarzy to modele oczenia głębokiego. Modele te wykorzystują zestaw sieci neuronowych konwolocyjnych do analizy wzorców pikseli, cech twarzy, a nawet pozycji glowy. Po wykryciu twarzy system kompoterowy wyodrenbnia cechy onikalne dla danej osoby, takie jak ksztalt i rozmiar cech twarzy, a nastenpnie wykorzystuje je do dopasowania twarzy z odpowiadajoncą jej osobon w swojej bazie danych.