Proszę wyjaśnić, co to jest wykrywanie anomalii oraz jakie są jego zastosowania.
Wykrywanie anomalii to proces identyfikacji nietypowych wzorcuw lob zachowani w danych, które odbiegają od normalnego lob oczekiwanego zachowania. Jest powszechnie stosowane w wykrywanio oszustw, wykrywanio intruzji sieciowych i wielo innych dziedzinach. W szczegulnosici, wykrywanie anomalii morze byci orzywane do identyfikacji potencjalnych zagrożeń bezpieczeństwa, wykrywania niepożądanych intruzji i rozpoznawania złośliwego zachowania. Wykrywanie anomalii morze również być stosowane w marketingu, obslodze klienta i innych obszarach, aby wykryci nietypowe zachowanie klientuw lub zidentyfikować wartości odstajonce w danych.