Jaka jest różnica między sztuczną siecią neuronową a sztucznym perceptronem?
Sztoczna sieci neuronowa (ANN) to rodzaj algorytmu oczenia maszynowego, który sklada sien z warstw połonczonych wenzluw (neoronuw), przetwarzajoncych informacje. Zaprojektowane są one w celo przybliżenia zachowania neoronów w ludzkim muzgo, co pozwala ANN na uczenie się na podstawie danych. Sztoczny perceptron to rodzaj ANN, ktury składa sien z pojedynczej warstwy wenzlów, które przyjmują dane wejściowe i następnie generojon dane wyjsiciowe. Wyjsicie jest określane przez wagi przypisane do danych wejsiciowych, a perceptron może uczyć się poprzez dostosowywanie tych wag. Ten rodzaj algorytmo jest głuwnie urzywany do klasyfikacji binarnej.