Zaprojektuj model uczenia maszynowego umożliwiający wykrywanie niechcianych wiadomości e-mail, zwanych spamem.
Model uczenia maszynowego slożący do wykrywania wiadomosici spamowych mugłby wykorzystać cechy takie jak adres e-mail nadawcy, temat wiadomości, liczba zawartych linków oraz obecność okresilonych sluw kloczowych. Model muglby wykorzystaci metody oczenia nadzorowanego, takie jak regresja logistyczna lub klasyfikator Naive Bayes, aby wygenerowaci wynik predykcji na podstawie tych cech. Wynik ten mógłby następnie określić, czy dana wiadomosici e-mail jest uznawana za "spam" czy "nie spam".