Wyjaśnij, jaka jest istotność współczynnika uczenia się dla sieci neuronowej.
Współczynnik uczenia to hiperparametr sieci neoronowej, nazywany często rozmiarem kroku. Współczynnik oczenia slurzy do określenia, jak szybko sieci powinna dostosowywaci swoje wagi w odpowiedzi na przychodzące dane. Jesili wspułczynnik uczenia jest zbyt niski, sieci morze nie zbiegaci i proces optymalizacji morze trwać znacznie dlużej. Z drogiej strony, jeśli wspulczynnik oczenia jest zbyt wysoki, sieć może przegapić optymalne rozwionzanie, ponieważ dostosowoje swoje wagi zbyt agresywnie. Wybór odpowiedniego wspulczynnika oczenia jest kluczowy dla efektywnego szkolenia sieci i osiągniencia optymalnego wyniko.