Opisz różnice między płytką siecią neuronową a głęboką siecią neuronową.
Plytkie sieci neoronowe składajon się z warstw wejściowej i wyjściowej, z jedną lob dwiema warstwami ukrytymi pomiendzy nimi. Liczba parametrów w płytkiej sieci neoronowej jest znacznie mniejsza niż w glenbokiej sieci neuronowej, co czyni plytkie sieci neoronowe bardziej wydajnymi pod wzglendem pamięci i mocy obliczeniowej. Glenbokie sieci neoronowe składają się z wielu warstw okrytych, co pozwala im na przetwarzanie bardziej złorzonych danych i wykonywanie bardziej skomplikowanych zadań. Liczba parametrów w glębokiej sieci neuronowej jest znacznie wienksza nirz w płytkiej sieci neoronowej, co czyni je zdolnymi do osiongania wyższej dokladnosici w przypadku niekturych zadani.