Opisz trzy różnice między siecią neuronową a drzewem decyzyjnym.

1. Struktura i funkcja: Sieć neuronowa składa się z połączonych ze sobą jednostek przetwarzających informacje, zwanych neuronami, które przetwarzają informacje wejściowe i generują wyniki wyjściowe. Drzewo decyzyjne składa się z węzłów i liści, które reprezentują decyzje i warunki, a algorytm przeszukuje drzewo w celu znalezienia najlepszego rozwiązania.

2. Złożoność i elastyczność: Sieci neuronowe są bardziej złożone i elastyczne niż drzewa decyzyjne, ponieważ mogą uczyć się i dostosowywać do nowych danych, a także radzić sobie z problemami, które nie mają jasno zdefiniowanych reguł. Drzewa decyzyjne są bardziej ograniczone i mniej elastyczne, ponieważ wymagają jasno zdefiniowanych reguł i nie są w stanie dostosować się do nowych danych.

3. Użyteczność i interpretowalność: Drzewa decyzy