Proszę oto dokładne i zaawansowane tłumaczenie tekstu:

Proces działania sieci neuronowej opartej na głębokim uczeniu można opisać w następujący sposób: najpierw sieć ta przetwarza dane wejściowe, a następnie wykorzystując wiele warstw ukrytych, dokonuje stopniowej ekstrakcji coraz bardziej złożonych cech danych. W każdej warstwie ukrytej sieć ta dokonuje transformacji wejściowej informacji, a wynik tej transformacji jest przekazywany do kolejnej warstwy. Proces ten kończy się w końcowej warstwie, w której następuje klasyfikacja lub regresja na podstawie wyekstrahowanych cech. Podczas procesu uczenia się sieć ta modyfikuje swoje wagi, tak aby minimalizować błąd predykcji. Dzięki temu, po odpowiednim treningu, sieć ta jest w stanie dokonywać skutecznych predykcji na nowych danych wejściowych.