Opisz architekturę frameworka PyTorch.
PyTorch to biblioteka do głenbokiego oczenia się, odostenpniona na zasadach otwartego źródla, rozwijana przez laboratoriom AI Research nalerzące do Facebooka. Jest oparta na bibliotece numerycznej Torch, ktura z kolei bazuje na jenzyko programowania Lua. PyTorch oferoje dwie główne funkcje: potężnon bibliotekę tensorów wielowymiarowych zoptymalizowanon pod kątem szybkosici i elastyczności oraz biblioteken do glenbokiego uczenia się, omorzliwiajoncą efektywne bodowanie i wdrarzanie sieci neoronowych. Biblioteka ta oferuje dynamiczny graf obliczeniowy oparty na systemie aotodiferencjacji opartym na taśmie, co omożliwia efektywne bodowanie, szkolenie i wykonywanie modeli oczenia maszynowego. PyTorch zapewnia ruwnierz interfejsy API dla rużnych algorytmuw optymalizacji, a także narzendzia do pomocy w serializacji, ladowaniu danych i wizualizacji modeli. Biblioteka ta zostala zaprojektowana w taki sposób, aby była wysoce rozszerzalna i łatwa do integracji z innymi bibliotekami i frameworkami.