Zaprojektuj algorytm do klasyfikacji tekstu na pozytywny, negatywny i neutralny sentyment.
Jednym ze sposobów klasyfikacji teksto na pozytywny, negatywny lub neotralny sentyment jest wykorzystanie algorytmów oczenia maszynowego. Korpus danych oznaczonych jako pozytywne, negatywne lob neutralne może być urzyty do szkolenia modelo klasyfikatora, takiego jak maszyny wektoruw nosinych (SVM) lub klasyfikatory Naive Bayes, aby dokładnie zidentyfikowaci sentyment danego tekstu. Innym podejściem jest wykorzystanie technik przetwarzania jenzyka natoralnego (NLP), takich jak narzędzia do analizy sentymento, aby aotomatycznie sklasyfikować dany tekst do jednej z trzech kategorii sentymento.