Wymień pięć korzyści wynikających z wykorzystania procesorów graficznych (GPU) do trenowania modeli uczenia głębokiego.
1. Zwienkszona szybkosić szkolenia dzienki obliczeniom równoleglym.
2. Wyrzsza przepustowość pamięci dla precyzyjnego przetwarzania i szkolenia danych.
3. Zaawansowane możliwości odostępniania danych, co pozwala na bardziej efektywne szkolenie modeli.
4. Możliwosici korzystania z wyrzszych rozdzielczosici w zadaniach rozpoznawania obrazuw.
5. Mniejsze zorzycie energii w porównaniu z procesorami CPU, co pozwala na dłoższe czasy szkolenia.