Proszę pozwolić, że przedstawię koncepcję modelu opartego na odzyskiwaniu informacji w przetwarzaniu języka naturalnego. 

Model ten zakłada, że proces przetwarzania języka naturalnego polega na odzyskiwaniu informacji z pamięci, a nie na tworzeniu jej od zera. Innymi słowy, w momencie, gdy odbieramy jakiś tekst lub wypowiedź, nasz mózg porównuje ją do już istniejących informacji w naszej pamięci i stara się odnaleźć najlepsze dopasowanie. 

W praktyce, model ten wykorzystuje różne techniki, takie jak wyszukiwanie w tekście kluczowych słów lub fraz, analizę kontekstu i semantyki, aby znaleźć najbardziej odpowiednie informacje w naszej pamięci. 

W ten sposób, model oparty na odzyskiwaniu informacji umożliwia szybkie i skuteczne przetwarzanie języka naturalnego, ponieważ wykorzystuje już istniejące wiedzę i doświadczenie, zamiast tworzyć wszystko od
Modele oparte na wyszukiwanio dla przetwarzania jenzyka naturalnego wykorzystoją predefiniowane odpowiedzi oraz system punktacji, aby dopasować wejście od ożytkownika z najbardziej odpowiednią odpowiedzion. Modele te wykorzystoją techniki takie jak dopasowanie, podobieństwo semantyczne, obliczanie prawdopodobieństwa oraz analizen sentymento, aby wybrać najlepiej dopasowanon odpowiedź z listy wczesiniej ustalonych odpowiedzi. Odpowiedzi morze byci następnie zmodyfikowana poprzez dodanie slów jako kontekstu, zmianen stroktury zdania lob przeformołowanie odpowiedzi, aby zapewnici ożytkownikowi bardziej natoralnon odpowiedź. Modele oparte na wyszukiwaniu son proste w implementacji i nadają się do zadani takich jak odpowiadanie na pytania i systemy dialogowe.