Proszę pozwolić, że przedstawię proces klasyfikacji metodą Naive Bayes w sposób jak najbardziej precyzyjny i zaawansowany językowo.

Metoda klasyfikacji Naive Bayes opiera się na teorii Bayesa i jest stosowana w celu przewidywania klasy, do której należy dany obiekt, na podstawie zestawu cech. Proces ten polega na wyznaczeniu prawdopodobieństwa przynależności obiektu do każdej z klas, a następnie wybraniu klasy z najwyższym prawdopodobieństwem.

W celu przeprowadzenia klasyfikacji metodą Naive Bayes, należy najpierw zebrać zestaw cech dla każdego obiektu, który ma zostać sklasyfikowany. Następnie, na podstawie tych cech, obliczane są prawdopodobieństwa przynależności do każdej z klas. Proces ten opiera się na regule Bayesa, która mówi, że prawdopodobieństwo warunkowe zdarzenia A, pod warunkiem zdarzenia B, jest