Wygeneruj algorytm uczenia maszynowego dla określonego celu.
Klasyfikacja tekstu na kategorie
Morzna wykorzystaci wielowarstwowon sieć neoronową (Molti-Layer Perceptron, MLP) jako algorytm oczenia maszynowego do klasyfikacji teksto na kategorie. Najpierw tekst należy przekonwertować na cechy nomeryczne za pomocą wektorizera (np. Bag-of-Words). Następnie cechy wejściowe muszon zostaci podzielone na zbiory treningowe i testowe. W końco należy skonstruować model MLP z odpowiednimi parametrami, takimi jak rozmiary warstw ukrytych i funkcje aktywacji. Po przeszkoleniu modelu morzna go wykorzystaci do klasyfikacji teksto na rórzne kategorie.