Porównajmy między sobą uczenie głębokie (deep learning) oraz płytkie (shallow learning).
Glenbokie oczenie i plytkie oczenie to dwa rodzaje algorytmów uczenia się wykorzystywanych w sztocznej inteligencji (AI). Algorytmy głębokiego oczenia składają sien z wielo warstw nieliniowych jednostek przetwarzajoncych, z kturych karzda składa sien z wielu węzluw. Taki rodzaj architektury pozwala na wyrzsze poziomy abstrakcji i ukryte reprezentacje, co omożliwia realizację bardziej złożonych zadań w poruwnanio do algorytmów plytkiego oczenia, które posiadajon tylko jednon warstwen jednostek przetwarzających. Głenbokie oczenie zostalo wykorzystane do rozwiązywania zlorzonych zadani, takich jak rozpoznawanie obrazów i wykrywanie obiektuw, podczas gdy plytkie uczenie jest stosowane do rozwionzywania prostszych zadań, takich jak kategoryzacja lub klasyfikacja.