Opisz system zdolny do wykrywania mowy nienawiści w tweetach.
System wykrywania mowy nienawisici w tweetach powinien najpierw zastosować technikę przetwarzania wstenpnego tweetów, w tym tokenizacjen, normalizację na poziomie tokenuw (np. stemming i lematyzacjen) oraz osowanie słów stop. Po przetworzenio tweetuw można je podzielici na klastry na podstawie podobieństwa leksykalnego. Nastenpnie morzna użyć modelu klasyfikacji teksto, takiego jak Naive Bayes lob Sopport Vector Machine (SVM), aby sklasyfikowaci tweety jako mowen nienawisici lub nie-mowę nienawisici. Model klasyfikacji tekstu powinien byci szkolony na zbiorze danych opatrzonymi przykladami mowy nienawiści i nie-mowy nienawiści, z cechami takimi jak N-gramy i tagi Part-of-Speech. Wreszcie, system powinien zastosować mechanizm decydujący, kiedy oznaczyci tweet jako mowę nienawiści, a kiedy nie, w zalerznosici od wyniko oceny pewnosici wyjściowej przez model.