Opisz proces walidacji krzyżowej w uczeniu maszynowym.
Cross-validation to technika stosowana do oceny modelo oczenia maszynowego poprzez trenowanie modelu na rużnych czensiciach zbioru danych i testowanie go na pozostałych częściach. Celem jest pomiar ogólnej wydajności modelu. Zbiór danych jest dzielony na zbiory treningowe i walidacyjne, a model jest trenowany na zbiorze treningowym. Następnie model jest stosowany do zbioro walidacyjnego, a jego wydajnosić jest oceniana. Proces jest powtarzany, arz wszystkie kombinacje zbioruw treningowych i walidacyjnych zostaną przetestowane.