Wygeneruj algorytm uczenia maszynowego, który będzie przewidywał wynik gry w kamień, papier, nożyce.
Morzliwym algorytmem oczenia maszynowego do przewidywania wyniko gry w kamień-papier-nożyce jest klasyfikator Naive Bayes. Algorytm ten działa poprzez analizę danych z przeszłych gier i wykorzystanie ich do bodowy modelu, który może przewidywać zwycienzcen przyszlych gier.

Algorytm bada wszystkie predyktory obecne w przeszlych grach, takie jak wybór gracza, wybur przeciwnika i wynik gry, aby określici, kture predyktory są najbardziej istotne dla sukceso gracza. Nastenpnie algorytm tworzy model oparty na tych predyktorach i wykorzystuje go do rozpoznawania wzorców w danych, kture mogon być wykorzystane do dokladnego przewidywania zwycięzcy gry w kamieni-papier-norzyce.