text:
Tiểu luận kinh tế lượng " Mô hình hồi quy "
Chia sẻ: Hoàng Thị Thanh Huyền | Ngày: | Loại File: DOC | Số trang:18
lượt xem 289
download
Tiểu luận kinh tế lượng " Mô hình hồi quy "
Mô hình hồi quy hai biến mà chúng ta đã nghiên cứu ở chương 3 thường không đủ khả năng giải thích hành vi của biến phụ thuộc. Ở chương 3 chúng ta nói tiêu dùng phụ thuộc vào thu nhập khả dụng, tuy nhiên có nhiều yếu tố khác cũng tác động lên tiêu dùng, ví dụ độ tuổi, mức độ lạc quan vào nền kinh tế, nghề nghiệp… Vì thế chúng ta cần bổ sung thêm biến giải thích(biến độc lập) vào mô hình hồi quy. Mô hình với một biến phụ thuộc với hai hoặc nhiều biến độc lập được gọi là hồi...
Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!
Nội dung Text: Tiểu luận kinh tế lượng " Mô hình hồi quy "
- Tiểu luận Kinh tế lượng Đề tài : Mô hình hồi quy bội Tiểu luận kinh tế lượng: Mô hình hồi quy 1 SVTH : Nguyễn Thế Hùng – KHĐT3
- Tiểu luận Kinh tế lượng Đề tài : Mô hình hồi quy bội Mục lục Mục lục ..................................................................................................... 1 Chương I - Nội dung mô hình hồi quy bội ................................................. 1 1 .Xây dựng mô hình ................................................................................ 1 1.1 .Giới thiệu ........................................................................................ 1 2.Ước lượng tham số của mô hình hồi quy bội ...................................... 1 2.1.Hàm hồi quy mẫu và ước lượng tham số theo phương pháp bình phương tối thiểu ..................................................................................... 1 2.2.Ước lượng tham số cho mô hình hồi quy ba biến ............................ 2 2.3. Phân phối của ước lượng tham số ................................................... 3 4. Kiểm định mức ý nghĩa chung của mô hình ...................................... 4 5.Quan hệ giữa R2 và F ............................................................................ 4 6. Ước lượng khoảng và kiểm định giả thiết thống kê cho hệ số hồi quy ............................................................................................................. 4 7. Biến phân loại (Biến giả-Dummy variable) ........................................ 5 7.1. Hồi quy với một biến định lượng và một biến phân loại ................. 5 7.2. Hồi quy với một biến định lượng và một biến phân loại có nhiều hơn hai phân lớp .................................................................................... 6 Tài liệu tham khảo ....................................................................................... 18 1 SVTH : Nguyễn Thế Hùng – KHĐT3
- Tiểu luận Kinh tế lượng Đề tài : Mô hình hồi quy bội Chương I - Nội dung mô hình hồi quy bội 1 .Xây dựng mô hình 1.1 .Giới thiệu Mô hình hồi quy hai biến mà chúng ta đã nghiên cứu ở chương 3 thường không đủ khả năng giải thích hành vi của biến phụ thuộc. Ở chương 3 chúng ta nói tiêu dùng phụ thuộc vào thu nhập khả dụng, tuy nhiên có nhiều yếu tố khác cũng tác động lên tiêu dùng, ví dụ độ tuổi, mức độ lạc quan vào nền kinh tế, nghề nghiệp… Vì thế chúng ta cần bổ sung thêm biến giải thích(biến độc lập) vào mô hình hồi quy. Mô hình với một biến phụ thuộc với hai hoặc nhiều biến độc lập được gọi là hồi quy bội. Chúng ta chỉ xem xét hồi quy tuyến tính bội với mô hình tuyến tính với trong tham số, không nhất thiết tuyến tính trong biến số. Mô hình hồi quy bội cho tổng thể Yi 1 2 X 2,i 3 X 3,i ... k X k ,i i (4.1) Với X2,i, X3,i,…,Xk,i là giá trị các biến độc lập ứng với quan sát i …k là các tham số của hồi quy i là sai số của hồi quy Với một quan sát i, chúng ta xác định giá trị kỳ vọng của Yi EY X' s 1 2 X 2,i 3 X 3 ,i ... k X k ,i (4.2) 1.2.Ý nghĩa của tham số Các hệ số được gọi là các hệ số hồi quy riêng Y X's m (4.3) X m k đo lường tác động riêng phần của biến Xm lên Y với điều kiện các biến số khác trong mô hình không đổi. Cụ thể hơn nếu các biến khác trong mô hình không đổi, giá trị kỳ vọng của Y sẽ tăng m đơn vị nếu Xm tăng 1 đơn vị. 1.3. Giả định của mô hình Sử dụng các giả định của mô hình hồi quy hai biến, chúng ta bổ sung thêm giả định sau: (1) Các biến độc lập của mô hình không có sự phụ thuộc tuyến tính hoàn hảo, nghĩa là không thể tìm được bộ số thực (k) sao cho 1 2 X 2,i 3 X 3 ,i ... k X k ,i 0 với mọi i. Giả định này còn được được phát biểu là “ không có sự đa cộng tuyến hoàn hảo trong mô hình”. (2) Số quan sát n phải lớn hơn số tham số cần ước lượng k. (3) Biến độc lập Xi phải có sự biến thiên từ quan sát này qua quan sát khác hay Var(Xi)>0. 2.Ước lượng tham số của mô hình hồi quy bội 2.1.Hàm hồi quy mẫu và ước lượng tham số theo phương pháp bình phương tối thiểu Trong thực tế chúng ta thường chỉ có dữ liệu từ mẫu. Từ số liệu mẫu chúng ta ước lượng hồi quy tổng thể. 1 SVTH : Nguyễn Thế Hùng – KHĐT3
- Tiểu luận Kinh tế lượng Đề tài : Mô hình hồi quy bội Hàm hồi quy mẫu ˆ ˆ ˆ ˆ Yi 1 2 X 2,i 3 X 3 ,i ... k X k ,i e i (4.4) ˆ ˆ ˆ e Y Y Y X X ... X ˆ ˆ i i i i 1 2 2 ,i 3 3,i k k ,i ˆ ˆ Với các m là ước lượng của tham số m. Chúng ta trông đợi m là ước lượng không chệch của m, hơn nữa phải là một ước lượng hiệu quả. Với một số giả định chặt chẽ như ở mục 3.3.1 chương 3 và phần bổ sung ở 4.1, thì phương pháp tối thiểu tổng bình phương phần dư cho kết quả ước lượng hiệu quả m. Phương pháp bình phương tối thiểu Chọn …k sao cho n n 2 e i2 Yi 1 2 X 2,i 3 X 3,i ... k X k ,i i 1 ˆ ˆ i 1 ˆ ˆ (4.5) đạt cực tiểu. Điều kiện cực trị của (4.5) n e i2 n i 1 2 Yi 1 2 X 2,i 3 X 3,i ... K X K ,i 0 ˆ ˆ ˆ ˆ 1 i 1 n e i2 n i 1 2 Yi 1 2 X 2,i 3 X 3,i ... K X K ,i X 2,i 0 (4.6) ˆ ˆ ˆ ˆ 2 i 1 ... n e i2 n i 1 2 Yi 1 2 X 2,i 3 X 3,i ... K X K ,i X k ,i 0 ˆ ˆ ˆ ˆ k i 1 Hệ phương trình (4.6) được gọi là hệ phương trình chuẩn của hồi quy mẫu (4.4). Cách giải hệ phương trình (4.4) gọn gàng nhất là dùng ma trận. Do giới hạn của chương trình, bài giảng này không trình bày thuật toán ma trận mà chỉ trình bày kết quả tính toán cho hồi quy bội đơn giản nhất là hồi quy ba biến với hai biến độc lập. Một số tính chất của hồi quy ta thấy được ở hồi quy hai biến độc lập có thể áp dụng cho hồi quy bội tổng quát. 2.2.Ước lượng tham số cho mô hình hồi quy ba biến Hàm hồi quy tổng thể Yi 1 2 X 2,i 3 X 3,i i (4.7) Hàm hồi quy mẫu ˆ ˆ ˆ ˆ Yi 1 2 X 2,i 3 X 3,i e i (4.8) Nhắc lại các giả định (1) Kỳ vọng của sai số hồi quy bằng 0: E e i X 2,i , X 3,i 0 (2) Không tự tương quan: cove i , e j 0 , i≠j (3) Phương sai đồng nhất: vare i 2 (4) Không có tương quan giữa sai số và từng Xm: cove i , X 2,i cove i , X 3,i 0 (5) Không có sự đa cộng tuyến hoàn hảo giữa X2 và X3. 2 SVTH : Nguyễn Thế Hùng – KHĐT3
- Tiểu luận Kinh tế lượng Đề tài : Mô hình hồi quy bội (6) Dạng hàm của mô hình được xác định một cách đúng đắn. Với các giả định này, dùng phương pháp bình phương tối thiểu ta nhận được ước lượng các hệ số như sau. ˆ ˆ ˆ 1 Y 2 X 2 3 X 3 (4.10) n n n n y i x 2,i x 2,i y i x 3,i x 2,i x 3,i 2 i1 i1 i1 i1 (4.11) 3 ˆ 2 n n n x 2,i x 2,i x 2,i x 3,i i1 i1 i1 2 3 n n n n y i x 3,i x 2,i y i x 2,i x 2,i x 3,i 3 i1 i1 i1 i1 (4.12) 2 ˆ 2 n n n x 2,i x 2,i x 2,i x 3,i i1 i1 i1 2 3 2.3. Phân phối của ước lượng tham số ˆ Trong phần này chúng ta chỉ quan tâm đến phân phối của các hệ số ước lựơng 2 ˆ và 3 . Hơn nữa vì sự tương tự trong công thức xác định các hệ số ước lượng nên ˆ chúng ta chỉ khảo sát 2 . Ở đây chỉ trình bày kết quả1. ˆ ˆ 2 là một ước lượng không chệch : E 2 2 (4.13) n x 2 3,i ˆ var 2 i 1 2 (4.14) 2 n n 2 n x 2,i x 3,i x 2,i x 3,i 2 i1 i1 i 1 n x 2 ,i x 3,i Nhắc lại hệ số tương quan giữa X2 và X3 : rX X i 1 n 2 n 2 2 3 x 2,i x 3,i i1 i1 Đặt rX X = r23 biến đổi đại số (4.14) ta được 2 3 ˆ var 2 1 2 (4.15) x 1 r n 2 2 2 ,i 23 i 1 Từ các biểu thức (4.13) và (4.15) chúng ta có thể rút ra một số kết luận như sau: 2 (1) Nếu X2 và X3 có tương quan tuyến tính hoàn hảo thì r23 =1. Hệ quả là ˆ var 2 vô cùng lớn hay ta không thể xác định được hệ số của mô hình hồi quy. (2) Nếu X2 và X3 không tương quan tuyến tính hoàn hảo nhưng có tương ˆ quan tuyến tính cao thì ước lượng 2 vẫn không chệch nhưng không hiệu quả. Những nhận định trên đúng cho cả hồi quy nhiều hơn ba biến. 3. R 2 và R 2 3 SVTH : Nguyễn Thế Hùng – KHĐT3
- Tiểu luận Kinh tế lượng Đề tài : Mô hình hồi quy bội ESS RSS Nhắc lại khái niệm về R 2 : R 2 1 TSS TSS Một mô hình có R 2 lớn thì tổng bình phương sai số dự báo nhỏ hay nói cách khác độ phù hợp của mô hình đối với dữ liệu càng lớn. Tuy nhiên một tính chất đặc trưng quan trọng của là nó có xu hướng tăng khi số biến giải thích trong mô hình tăng lên. Nếu chỉ đơn thuần chọn tiêu chí là chọn mô hình có R 2 cao, người ta có xu hướng đưa rất nhiều biến độc lập vào mô hình trong khi tác động riêng phần của các biến đưa vào đối với biến phụ thuộc không có ý nghĩa thống kê. Để hiệu chỉnh phạt việc đưa thêm biến vào mô hình, người ra đưa ra trị thống kê R 2 hiệu chỉnh(Adjusted R 2 )2 n 1 R 2 1 (1 R 2 ) (4.16) nk Với n là số quan sát và k là số hệ số cần ước lượng trong mô hình. Qua thao tác hiệu chỉnh này thì chỉ những biến thực sự làm tăng khả năng giải thích của mô hình mới xứng đáng được đưa vào mô hình. 4. Kiểm định mức ý nghĩa chung của mô hình Trong hồi quy bội, mô hình được cho là không có sức mạnh giải thích khi toàn bộ các hệ số hồi quy riêng phần đều bằng không. Giả thiết H0: 2 = 3 = … = k = 0 H1: Không phải tất cả các hệ số đồng thời bằng không. Trị thống kê kiểm định H0: ESS (k - 1) F ~ F( k 1,n k ) RSS (n - k) Quy tắc quyết định Nếu Ftt > F(k-1,n-k,) thì bác bỏ H0. Nếu Ftt ≤ F(k-1,n-k,) thì không thể bác bỏ H0. 5.Quan hệ giữa R2 và F ESS (k 1) (n k )ESS (n k )ESS F RSS (k - 1)RSS (k 1)(TSS ESS) (n k ) R2 (n k )ESS/TSS (n k )R 2 (k 1) (k 1)(1 ESS/TSS) (k 1)(1 R ) (1 R ) 2 2 (n k ) 6. Ước lượng khoảng và kiểm định giả thiết thống kê cho hệ số hồi quy Ước lượng phương sai của sai số n e 2 i s 2 i 1 (4.17) nk Người ta chứng minh được s là ước lượng không chệch của 2, hay E s 2 . 2 2 4 SVTH : Nguyễn Thế Hùng – KHĐT3
- Tiểu luận Kinh tế lượng Đề tài : Mô hình hồi quy bội (n k )s 2 Nếu các sai số tuân theo phân phối chuẩn thì ~ (2n k ) . 2 ˆ m ˆ Ký hiệu s.e( m ) s m m . Ta có trị thống kê m ˆˆ ~ t ( n k ) ˆ ˆ s.e( m ) Ước lượng khoảng cho m với mức ý nghĩa là ˆ ˆ ˆ ˆ m t ( n k ,1 / 2 ) s.e( m ) m m t ( n k ,1 / 2) s.e( m ) (4.18) Thông thường chúng ta muốn kiểm định giả thiết H0 là biến Xm không có tác động riêng phần lên Y. H0 : m = 0 H1 : m ≠ 0 Quy tắc quyết định Nếu /t-stat/ > t(n-k,/2) thì ta bác bỏ H0. Nếu /t-stat/≤ t(n-k,/2) thì ta không thể bác bỏ H0. 7. Biến phân loại (Biến giả-Dummy variable) Trong các mô hình hồi quy mà chúng ta đã khảo sát từ đầu chương 3 đến đây đều dựa trên biến độc lập và biến phụ thuộc đều là biến định lượng. Thực ra mô hình hồi quy cho phép sử dụng biến độc lập và cả biến phụ thuộc là biến định tính. Trong giới hạn chương trình chúng ta chỉ xét biến phụ thuộc là biến định lượng. Trong phần này chúng ta khảo sát mô hình hồi quy có biến định tính. Đối với biến định tính chỉ có thể phân lớp, một quan sát chỉ có thể rơi vào một lớp. Một số biến định tính có hai lớp như: Biến định tính Lớp 1 Lớp 2 Giới tính Nữ Nam Vùng Thành thị Nông thôn Tôn giáo Có Không Tốt nghiệp đại học Đã Chưa Bảng 4.1. Biến nhị phân Người ta thường gán giá trị 1 cho một lớp và giá trị 0 cho lớp còn lại. Ví dụ ta ký hiệu S là giới tính với S =1 nếu là nữ và S = 0 nếu là nam. Các biến định tính được gán giá trị 0 và 1 như trên được gọi là biến giả(dummy variable), biến nhị phân, biến phân loại hay biến định tính. 7.1. Hồi quy với một biến định lượng và một biến phân loại Ví dụ 4.1. Ở ví dụ này chúng ta hồi quy tiêu dùng cho gạo theo quy mô hộ có xem xét hộ đó ở thành thị hay nông thôn. Mô hình kinh tế lượng như sau: Yi = 1 + 2X i+ 3Di + i(4.19)Y: Chi tiêu cho gạo, ngàn đồng/năm X : Quy mô hộ gia đình, người D: Biến phân loại, D = 1 nếu hộ ở thành thị, bằng D = 0 nếu hộ ở nông thôn. Chúng ta muốn xem xét xem có sự khác biệt trong tiêu dùng gạo giữa thành thị và nông thôn hay không ứng với một quy mô hộ gia đình Xi xác định. Đối với hộ ở nông thôn EYi X i , D i 0 1 2 X i (4.20) Đối với hộ ở thành thị 5 SVTH : Nguyễn Thế Hùng – KHĐT3
- Tiểu luận Kinh tế lượng Đề tài : Mô hình hồi quy bội EYi X i , D i 1 (1 3 ) 2 X i (4.21) Vậy sự chênh lệch trong tiêu dùng gạo giữa thành thị và nông thôn như sau EYi X i , D i 1 EYi X i , D i 0 3 (4.22) Sự khác biệt trong tiêu dùng gạo giữa thành thị và nông thôn chỉ có ý nghĩa thống kê khi 3 khác không có ý nghĩa thống kê. Chúng ta đã có phương trình hồi quy như sau Y = 187 + 508*X - 557*D (4.23) t-stat [0,5] [6,4] [-2,2] 2 R hiệu chỉnh = 0,61 ˆ Hệ số hồi quy 3 557 khác không với độ tin cậy 95%. Vậy chúng ta không thể bác bỏ được sự khác biệt trong tiêu dùng gạo giữa thành thị và nông thôn. Chúng ta sẽ thấy tác động của làm cho tung độ gốc của phuơng trình hồi quy của thành thị và nông thôn sai biệt nhau một khoảng 3 = -557 ngàn đồng/năm. Cụ thể ứng với một quy mô hộ gia đình thì hộ ở thành thị tiêu dùng gạo ít hơn hộ ở nông thôn 557 ngàn đồng/năm.Chúng ta sẽ thấy điều này một cách trực quan qua đồ thị sau: 6000 5000 Nông thôn Thành thị Chi tiêu cho gạo (Ngàn đồng/năm) 4000 Hồi quy nông thôn Hồi quy thành thị 3000 2000 1000 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Quy mô hộ gia đình (Người) Hình 4.1. Hồi quy với một biến định lượng và một biến phân loại. 7.2. Hồi quy với một biến định lượng và một biến phân loại có nhiều hơn hai phân lớp Ví dụ 4.2. Giả sử chúng ta muốn ước lượng tiền lương được quyết định bởi số năm kinh nghiệm công tác và trình độ học vấn như thế nào. Gọi Y : Tiền lương X : Số năm kinh nghiệm D: Học vấn. Giả sử chúng ta phân loại học vấn như sau : chưa tốt nghiệp đại học, đại học và sau đại học. Phuơng án 1: Di = 0 nếu chưa tốt nghiệp đại học Di = 1 nếu tốt nghiệp đại học Di =2 nếu có trình độ sau đại học 6 SVTH : Nguyễn Thế Hùng – KHĐT3
- Tiểu luận Kinh tế lượng Đề tài : Mô hình hồi quy bội Cách đặt biến này đưa ra giả định quá mạnh là phần đóng góp của học vấn vào tiền lương của người có trình độ sau đại học lớn gấp hai lần đóng góp của học vấn đối với người có trình độ đại học. Mục tiêu của chúng ta khi đưa ra biến D chỉ là phân loại nên ta không chọn phương án này. Phương án 2: Đặt bộ biến giả D1iD2i Học vấn 00 Chưa đại học 10 Đại học 01 Sau đại học Mô hình hồi quy Yi = 1 + 2X + 3D1i + 4D2i + i(4.24) Khai triển của mô hình (4.24) như sau Đối với người chưa tốt nghiệp đại học E(Yi )= 1 + 2X (4.25) Đối với người có trình độ đại học E(Yi )= (1 + 3)+ 2X3(4.26) Đối với người có trình độ sau đại học E(Yi )= (1 + 3+ 4 )+ 2X (4.27) 7.3. Cái bẩy của biến giả Số lớp của biến phân loạiSố biến giả Trong ví dụ 4.1. 21 Trong ví dụ 4.232 Điều gì xảy ra nếu chúng ta xây dựng số biến giả đúng bằng số phân lớp? Ví dụ 4.3. Xét lại ví dụ 4.1. Giả sử chúng ta đặt biến giả như sau D1iD2iVùng 10Thành thị 01Nông thôn Mô hình hồi quy là Yi = 1 + 2X i+ 3D1i + 4D2i +i(4.28) Chúng ta hãy xem kết quả hồi quy bằng Excel Standard Coefficients Error t Stat P-value Intercept 2235,533 0 65535 #NUM! X 508,1297 80,36980143 6,322396 1,08E-06 D1 -2605,52 0 65535 #NUM! D2 -2048 0 65535 #NUM! Kết quả hồi quy rất bất thường và hoàn toàn không có ý nghĩa kinh tế. Lý do là có sự đa cộng tuyến hoàn hảo giữa D1, D2 và một biến hằng X2 =-1. D1i + D2i + X2 = 0 i . Hiện tượng đa cộng tuyến hoàn hảo này làm cho hệ phương trình chuẩn không có lời giải. Thực tế sai số chuẩn tiến đến vô cùng chứ không phải tiến đến 0 như kết quả tính toán của Excel. Hiện tượng này được gọi là cái bẩy của biến giả. Quy tắc: Nếu một biến phân loại có k lớp thì chỉ sử dụng (k-1) biến giả. 7.4. Hồi quy với nhiều biến phân loại 7 SVTH : Nguyễn Thế Hùng – KHĐT3
- Tiểu luận Kinh tế lượng Đề tài : Mô hình hồi quy bội Ví dụ 4.4. Tiếp tục ví dụ 4.2. Chúng ta muốn khảo sát thêm có sự phân biệt đối xử trong mức lương giữa nam và nữ hay không. Đặt thêm biến và đặt lại tên biến GTi: Giới tính, 0 cho nữ và 1 cho nam. TL : Tiền lương KN: Số năm kinh nghiệm làm việc ĐH: Bằng 1 nếu tốt nghiệp đại học và 0 cho chưa tốt nghiệp đại học SĐH: Bằng 1 nếu có trình độ sau đại học và 0 cho chưa. Mô hình hồi quy TLi = 1 + 2KNi + 3ĐHi + 4SĐHi +5GTi+ i(4.29) Chúng ta xét tiền lương của nữ có trình độ sau đại học E(TLi /SĐH=1∩GT=0)= (1 + 4)+ 2KNi 7.5. Biến tương tác Xét lại ví dụ 4.1. Xét quan hệ giữa tiêu dùng gạo và quy mô hộ gia đình.Để cho đơn giản trong trình bày chúng ta sử dụng hàm toán như sau. Nông thôn: Y = 1 + 1X Thành thị: Y = 2 + 2X D : Biến phân loại, bằng 1 nếu hộ ở thành thị và bằng 0 nếu hộ ở nông thôn. Có bốn trường hợp có thể xảy ra như sau (1) 1=2 và 1= 2, hay không có sự khác biệt trong tiêu dùng gạo giữa thành thị và nông thôn. Mô hình : Y = a + b X Trong đó 1=2 = a và 1= 2 = b. (2) 1≠2 và 1= 2, hay có sự khác biệt về tung độ gốc Mô hình: Y = a + bX + cD Trong đó 1 = a, 2 = a + c và 1 = 2 = b. (3) 1=2 và 1≠ 2, hay có sự khác biệt về độ dốc Mô hình: Y = a + bX + c(DX) Trong đó DX = X nếu nếu D =1 và DX = 0 nếu D = 0 1 = 2 = a , 1 = b và 2 = b + c. (4) 1≠2 và 1≠ 2, hay có sự khác biệt hoàn toàn về cả tung độ gốc và độ dốc. Mô hình: Y = a + bX + cD + d(DX) 1 = a , 2 = a + c, 1 = b và 2 = b + d. 8 SVTH : Nguyễn Thế Hùng – KHĐT3
- Tiểu luận Kinh tế lượng Đề tài : Mô hình hồi quy bội Tiêu dùng gạo, Y Tiêu dùng gạo, Y Quy mô hộ, X Quy mô hộ, X a. Mô hình đồng nhất b. Mô hình song song Tiêu dùng gạo, Y Tiêu dùng gạo, Y Quy mô hộ X Quy mô hộ, X c. Mô hình đồng quy d. Mô hình phân biệt Hình 4.2. Các mô hình hồi quy Biến DX được xây dựng như trên được gọi là biến tương tác. Tổng quát nếu Xp là một biến định lượng và Dq là một biến giả thì XpDq là một biến tương tác. Một mô hình hồi quy tuyến tổng quát có thể có nhiều biến định lượng, nhiều biến định tính và một số biến tương tác. 9 SVTH : Nguyễn Thế Hùng – KHĐT3
- Tiểu luận Kinh tế lượng Đề tài : Mô hình hồi quy bội Chương II - Phương pháp lập mô hình , phân tích và dự báo hiện tượng kinh tế bằng Eviews Bảng dưới đây cho các giá trị quan sát về thu nhập (Y-USD/đầu người ), tỉ lệ lao động nông nghiệp (X1 - %) và số năm trung bình được đào tạo đối với những người trên 25 tuổi (X2 – năm ) Y X1 X2 6 9 8 8 10 13 8 8 11 7 7 10 7 10 12 12 4 16 9 5 10 8 5 10 9 6 12 10 8 14 10 7 12 11 4 16 9 9 14 10 5 10 11 8 12 Khởi động Eviews , từ cửa sổ Eviews chọn File – New – Workfile Hộp thoại mở Workfiel như sau : 10 SVTH : Nguyễn Thế Hùng – KHĐT3
- Tiểu luận Kinh tế lượng Đề tài : Mô hình hồi quy bội Trong Workfile Range ta chọn Undated or irregular . Trong phần Range : Start date nhập 1 và End date nhập 15 . Sau đó click Ok cửa sổ mới sẽ xuất hiện là Workfile Untitled . Để nhập dữ liệu , từ cửa sổ Eview chọn Quick/Empty group, một cửa sổ sẽ xuất hiện với tên Group: Untitled –Workfile : Untitled. Sau đó nhập số liệu của 3 biến Y,X1,X2 vào và lưu tên là Group 1 . 1). Tìm hàm hồi quy tuyến tính mẫu của Y theo X1 và X2 Từ cửa sổ Eviews chọn Quick rồi chọn tiếp Estimate Equation .Sau khi nhấp chuột chọn Estimate Equation , màn hình sẽ xuất hiện cửa sổ Equation Specification . Trong khung Equation Specification gõ Y c X1 X2 . Gõ xong lệnh này thì cửa sổ như sau : 11 SVTH : Nguyễn Thế Hùng – KHĐT3
- Tiểu luận Kinh tế lượng Đề tài : Mô hình hồi quy bội nhấp Ok , kết quả phân tích hồi quy sẽ xuất hiện như sau : Từ kết quả trên ta biết được các hệ số hồi quy : ˆ ˆ 0 = 6.20298 , 1 = -0.376164 ˆ , 2 = 0.452514 từ cửa sổ Equation : Untitled Workfile : Untiled ta chọn View Representations . Một cửa sổ mới xuất hiện là 12 SVTH : Nguyễn Thế Hùng – KHĐT3
- Tiểu luận Kinh tế lượng Đề tài : Mô hình hồi quy bội ^ Phương Trình : Yi =6.202979516 - 0.3761638734*X1 + 0.4525139665*X2 chính là phương trình hồi quy tuyến tính mẫu . 2). Tìm ước lượng phương sai của sai số ngẫu nhiên Từ bảng Equation : untitled Workfile Untitled ta có S.E. of regression 1.01126491828 ^ ˆ Đây chính là se( ) =1.011265. Từ đây ta suy ra 2 = (1.011265)2 =1.0226569 3) Ước lượng sai số chuẩn của các hệ số hồi quy Từ bảng Equation : untitled Workfile :Untitled ta có : Variable Std. Error C 1.86225321921 X1 0.132723756455 X2 0.119511151331 ˆ ) = 1.862253 , se( ) = 0.132724 , se( ) = 0.129511 Suy ra : se( 0 ˆ ˆ 1 2 4)Khoảng tin cậy đối xứng của các hệ số hồi quy với độ tin cậy 95% Để tìm cận trên và cận dưới của dự báo khoảng các hệ số hồi quy . Ta vào excel sau đó gõ lệnh: t / 2 (n k ) = t0.025(12)= 2.178813 Ta có khoảng ước lượng của 0 là : ^ ^ 0 t / 2 (n k ) se( 0 ) =6.20298 2.178813*1.862253=(2.145478,10.26048) Tương tự ta có khoảng ước lượng của 1 là (-0.6653441, -0.0869837) và 2 là (0.1921215,0.7129064) 5)Kiểm định các giả thiết H 0 : 1 0, H 0 : 2 0 với mức ý nghĩa 5% 13 SVTH : Nguyễn Thế Hùng – KHĐT3
- Tiểu luận Kinh tế lượng Đề tài : Mô hình hồi quy bội TH1 : đặt giả thiết : H 0 : 1 0 , H1 : 1 0 với mức ý nghĩa 5% thì ta bác bỏ giả thiết H 0 : 1 0 vì Prob = 0.01505829972 <0.05 TH2: đặt giả thiết : H 0 : 2 0 , H1 : 2 0 với mức ý nghĩa 5% thì ta cũng bác bỏ giả thiết H 0 : 2 0 vì Prob= 0.00259331120962<0.05 6) Tìm hệ số R 2 và R 2 TỪ Equation : untitled Workfile : Untitled ta có R-squared : R 2 0.693202979516 Adjusted R-squared =: R 2 0.642070142768 7). Phải chăng cả 2 yếu tố “ tỉ lệ lao động nông nghiệp “ và “số năm được đào tạo “đều không ảnh hưởng tới thu nhập ? Gỉa thiết : H 0 : 1 2 0 H1 : 1 2 0 Từ bảng Equation : untitled Workfile :untitled ta có : F-statistic :F 13.5569044006 Prob(F-statistic) : 0.000833886274214 P(F>13.5569044006) Do p=0.000833886274214 rất nhỏ nên ta bác bỏ giả thiết H 0 : 1 2 0 Như vậy không phải cả 2 yếu tố ‘tỷ lệ lao động nông nghiệp “ và “số năm được đào tạo “đều không ảnh hưởng tới thu nhập . 8)Tìm Ma trận tương quan để tìm ma trận tương quan từ cửa sổ Workfile ta đánh dấu khối vào 3 biến Y,X1,X2 sau đó chọn Quick/ Group Statistics/ Correlations . Nhấp chuột ta được kết quả sau : 9) Tìm Ma trận hiệp phương sai để tìm ma trận hiệp phương sai của hệ số hồi quy , ta tìm hàm hồi quy tuyến tính mẫu sau đó chọn View -> Covariances Matrix . Nhấp chuột ta được kết quả sau : 14 SVTH : Nguyễn Thế Hùng – KHĐT3
- Tiểu luận Kinh tế lượng Đề tài : Mô hình hồi quy bội 10) Kiểm định White (có phương sai thay đổi trong mô hình không ) Giả thiết : H 0 : 2 là hằng số H1 : 2 không phải là hằng số để thực hiện kiểm định White ,sau khi ước lượng hàm hồi quy tuyến tính mẫu từ cửa số Equation : EQ01 ta chọn View/residual tests/*White Heteroskedasticity (cross terms) .Sau khi nhấp chuột , bảng kiểm định White xuất hiện như sau với mức ý nghĩa 5% ta có n R 2 =2.404736 VÀ p-value là 0.790769 lớn hơn nhiều so với mức ý nghĩa =5% nên ta không có cơ sở công nhận giả thiết H1nên ta chấp nhận giả thiết H0 tức là 2 là một hằng số ( nghĩa lá ko có hiện tượng phương sai thay đổi ). 11)Kiểm định phân phối chuẩn Giả thiết : H 0 : mô hình đang xét có phân phối chuẩn H1 : mô hình đang xét không có phân phối chuẩn View -> Residual Test -> Histogram-Normality Test 15 SVTH : Nguyễn Thế Hùng – KHĐT3
- Tiểu luận Kinh tế lượng Đề tài : Mô hình hồi quy bội Từ bảng trên ta có JB=3.545399 và xác suất p-value = 0.169874 khá lớn nên ta không có cơ sở công nhân giả thiết H1 nên ta tạm thời chấp nhận giả thiết H 0 . Nghĩa là mô hình ta đang xét có phân phối chuẩn . 12) Kiểm định BG ( có hiện tượng tự tương quan bậc 1 hay không ) giả thiết : H 0 : mô hình đang xét có hiện tượng tự tương quan bậc 1 H1 : mô hình đang xét có hiện tượng tương quan bậc 2 Sau khi có mô hình hồi quy tuyến tính ta chọn View/Residual Tests/Correlation LM Test . Nhấp chuột một cửa sổ sẽ xuất hiện : Trong khung Lag to include của cửa sổ Lag Sprecification ta cần chọn bậc tự tương quan .Trong mô hình này ta chọn bằng 1 .Rồi nhấp Ok ,bảng kết quả sẽ xuất hiện : 16 SVTH : Nguyễn Thế Hùng – KHĐT3
- Tiểu luận Kinh tế lượng Đề tài : Mô hình hồi quy bội Ta có n R 2 =5.972927 , và có xác suất p-value là 0.050466 xấp xỉ bằng mức ý nghĩa =5% nên ta ko có cơ sở công nhận giả thiết H1 nên ta tạm thời chấp nhận giả thiết H 0 . nghĩa là tồn tại tương quan bậc 1 . 17 SVTH : Nguyễn Thế Hùng – KHĐT3
- Tiểu luận Kinh tế lượng Đề tài : Mô hình hồi quy bội Tài liệu tham khảo 1 . Giáo trình Kinh tế lượng , trường Đại học Kinh tế TP.HCM . 2 . Bài tập Kinh tế lượng , trường Đại học Kinh tế TPHCM . 3. Diễn đàn sinh viên Đại học Kinh tế TP.HCM http://ueh.vn 18 SVTH : Nguyễn Thế Hùng – KHĐT3
CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD
-
Bài thảo luận môn kinh tế vĩ mô
8 p | 566 | 254
-
Bài tham luận kinh tế vĩ mô: Đánh giá Nghiệp vụ thị trường mở của Ngân hàng Nhà nước Việt Nam năm 2010 va ̀ giaỉ phaṕ
10 p | 529 | 181
-
Tiểu luận kinh tế lượng: KHẢO SÁT CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN GIÁ TOUR DU LỊCH TRONG NƯỚC
19 p | 150 | 70
-
Bài tiểu luận kinh tế lượng: Khảo sát thu nhập người dân tại quận Bình Thạnh
13 p | 159 | 63
-
Tiểu luận kinh tế lượng:Nghiên cứu sự tác động của các yếu tố xuất nhập khẩu, đầu tư đến tổng thu nhập quốc nội (GDP) của Việt Nam trong vòng 20 năm (1988 – 2007).
25 p | 91 | 51
-
LUẬN VĂN: Sử dụng mô hình ARCH và GARCH để phân tích và dự báo giá cổ phiếu trên thị trường chứng khoán Việt Nam
25 p | 97 | 49
-
TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG: KHẢO SÁT CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN GIÁ BÁN CỦA MỘT CĂN HỘ CHUNG CƯ Ở TPHCM
11 p | 81 | 41
-
Tiểu luận tài chính quốc tế: Dùng mô hình hồi quy kiểm định mối quan hệ tỷ giá, lạm phát, lãi suất giữa Việt Nam và Mỹ giai đoạn 2004 – 2006
18 p | 36 | 19
-
Nghiên cứu: Các yếu tố ảnh hưởng tới tiếp cận tín dụng tiêu dùng ở ngân hàng thương mại của hộ gia đình trên địa bàn thành phố Cần Thơ
7 p | 30 | 17
-
Tiểu luận Kinh tế phát triển: Yếu tố quyết định đến việc thuê R&D quốc tế: vai trò của thương mại
11 p | 15 | 10
-
Tiểu luận: Fiscal policy and growth in Saudi Arabia - Chính sách tài khóa và tăng trưởng ở Arap Saudi
21 p | 23 | 9
-
Tiểu luận: Sự phân cấp tài khóa và quy mô chính phủ: Một phân tích thực nghiệm ở các quốc gia Châu Âu
20 p | 26 | 8
-
Tiểu luận tốt nghiệp: Thực trạng lạm phát ở việt nam
23 p | 18 | 8
-
Thuyết trình tài chính quốc tế: Dùng mô hình hồi quy kiểm định mối quan hệ tỷ giá, lạm phát, lãi suất giữa Việt Nam và Mỹ giai đoạn 2004 – 2006
22 p | 26 | 8
-
Tiểu luận: Hiệu ứng truyền dẫn của tỷ giá có phản ứng lại với sự đo lường bất ổn định nền kinh tế vĩ mô?
18 p | 15 | 6
-
Tiểu luận: Sự truyền dẫn tỷ giá có phụ thuộc vào sự ổn định của kinh tế vĩ mô không?
19 p | 11 | 5
-
Tiểu luận: Liệu sự chuyển dịch tỷ giá hối đoái có thể đo lường sự bất ổn kinh tế vĩ mô hay không?
20 p | 9 | 4

markdown:
# Tiểu luận kinh tế lượng " Mô hình hồi quy "
Chia sẻ: Hoàng Thị Thanh Huyền | Ngày: | Loại File: DOC | Số trang:18
![](images/blank.gif)
![](images/blank.gif)
lượt xem 289
download
![](http://image1.tailieu.vn/document/thumbnail/2010/20100814/huyenthanhviet/80x100/3361338396796.jpg)
##
Tiểu luận kinh tế lượng " Mô hình hồi quy "
[Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ](javascript:void(0);)
Download
![](images/down16x21.png)
Mô hình hồi quy hai biến mà chúng ta đã nghiên cứu ở chương 3 thường không đủ khả năng giải thích hành vi của biến phụ thuộc. Ở chương 3 chúng ta nói tiêu dùng phụ thuộc vào thu nhập khả dụng, tuy nhiên có nhiều yếu tố khác cũng tác động lên tiêu dùng, ví dụ độ tuổi, mức độ lạc quan vào nền kinh tế, nghề nghiệp… Vì thế chúng ta cần bổ sung thêm biến giải thích(biến độc lập) vào mô hình hồi quy. Mô hình với một biến phụ thuộc với hai hoặc nhiều biến độc lập được gọi là hồi...
![](images/graphics/blank.gif)
Bình luận(0)
[Đăng nhập để gửi bình luận!](javascript:void(0);)
##
Nội dung Text: Tiểu luận kinh tế lượng " Mô hình hồi quy "
- Tiểu luận Kinh tế lượng Đề tài : Mô hình hồi quy bội Tiểu luận kinh tế lượng: Mô hình hồi quy 1 SVTH : Nguyễn Thế Hùng – KHĐT3
- Tiểu luận Kinh tế lượng Đề tài : Mô hình hồi quy bội Mục lục Mục lục ..................................................................................................... 1 Chương I - Nội dung mô hình hồi quy bội ................................................. 1 1 .Xây dựng mô hình ................................................................................ 1 1.1 .Giới thiệu ........................................................................................ 1 2.Ước lượng tham số của mô hình hồi quy bội ...................................... 1 2.1.Hàm hồi quy mẫu và ước lượng tham số theo phương pháp bình phương tối thiểu ..................................................................................... 1 2.2.Ước lượng tham số cho mô hình hồi quy ba biến ............................ 2 2.3. Phân phối của ước lượng tham số ................................................... 3 4. Kiểm định mức ý nghĩa chung của mô hình ...................................... 4 5.Quan hệ giữa R2 và F ............................................................................ 4 6. Ước lượng khoảng và kiểm định giả thiết thống kê cho hệ số hồi quy ............................................................................................................. 4 7. Biến phân loại (Biến giả-Dummy variable) ........................................ 5 7.1. Hồi quy với một biến định lượng và một biến phân loại ................. 5 7.2. Hồi quy với một biến định lượng và một biến phân loại có nhiều hơn hai phân lớp .................................................................................... 6 Tài liệu tham khảo ....................................................................................... 18 1 SVTH : Nguyễn Thế Hùng – KHĐT3
- Tiểu luận Kinh tế lượng Đề tài : Mô hình hồi quy bội Chương I - Nội dung mô hình hồi quy bội 1 .Xây dựng mô hình 1.1 .Giới thiệu Mô hình hồi quy hai biến mà chúng ta đã nghiên cứu ở chương 3 thường không đủ khả năng giải thích hành vi của biến phụ thuộc. Ở chương 3 chúng ta nói tiêu dùng phụ thuộc vào thu nhập khả dụng, tuy nhiên có nhiều yếu tố khác cũng tác động lên tiêu dùng, ví dụ độ tuổi, mức độ lạc quan vào nền kinh tế, nghề nghiệp… Vì thế chúng ta cần bổ sung thêm biến giải thích(biến độc lập) vào mô hình hồi quy. Mô hình với một biến phụ thuộc với hai hoặc nhiều biến độc lập được gọi là hồi quy bội. Chúng ta chỉ xem xét hồi quy tuyến tính bội với mô hình tuyến tính với trong tham số, không nhất thiết tuyến tính trong biến số. Mô hình hồi quy bội cho tổng thể Yi 1 2 X 2,i 3 X 3,i ... k X k ,i i (4.1) Với X2,i, X3,i,…,Xk,i là giá trị các biến độc lập ứng với quan sát i …k là các tham số của hồi quy i là sai số của hồi quy Với một quan sát i, chúng ta xác định giá trị kỳ vọng của Yi EY X' s 1 2 X 2,i 3 X 3 ,i ... k X k ,i (4.2) 1.2.Ý nghĩa của tham số Các hệ số được gọi là các hệ số hồi quy riêng Y X's m (4.3) X m k đo lường tác động riêng phần của biến Xm lên Y với điều kiện các biến số khác trong mô hình không đổi. Cụ thể hơn nếu các biến khác trong mô hình không đổi, giá trị kỳ vọng của Y sẽ tăng m đơn vị nếu Xm tăng 1 đơn vị. 1.3. Giả định của mô hình Sử dụng các giả định của mô hình hồi quy hai biến, chúng ta bổ sung thêm giả định sau: (1) Các biến độc lập của mô hình không có sự phụ thuộc tuyến tính hoàn hảo, nghĩa là không thể tìm được bộ số thực (k) sao cho 1 2 X 2,i 3 X 3 ,i ... k X k ,i 0 với mọi i. Giả định này còn được được phát biểu là “ không có sự đa cộng tuyến hoàn hảo trong mô hình”. (2) Số quan sát n phải lớn hơn số tham số cần ước lượng k. (3) Biến độc lập Xi phải có sự biến thiên từ quan sát này qua quan sát khác hay Var(Xi)>0. 2.Ước lượng tham số của mô hình hồi quy bội 2.1.Hàm hồi quy mẫu và ước lượng tham số theo phương pháp bình phương tối thiểu Trong thực tế chúng ta thường chỉ có dữ liệu từ mẫu. Từ số liệu mẫu chúng ta ước lượng hồi quy tổng thể. 1 SVTH : Nguyễn Thế Hùng – KHĐT3
- Tiểu luận Kinh tế lượng Đề tài : Mô hình hồi quy bội Hàm hồi quy mẫu ˆ ˆ ˆ ˆ Yi 1 2 X 2,i 3 X 3 ,i ... k X k ,i e i (4.4) ˆ ˆ ˆ e Y Y Y X X ... X ˆ ˆ i i i i 1 2 2 ,i 3 3,i k k ,i ˆ ˆ Với các m là ước lượng của tham số m. Chúng ta trông đợi m là ước lượng không chệch của m, hơn nữa phải là một ước lượng hiệu quả. Với một số giả định chặt chẽ như ở mục 3.3.1 chương 3 và phần bổ sung ở 4.1, thì phương pháp tối thiểu tổng bình phương phần dư cho kết quả ước lượng hiệu quả m. Phương pháp bình phương tối thiểu Chọn …k sao cho n n 2 e i2 Yi 1 2 X 2,i 3 X 3,i ... k X k ,i i 1 ˆ ˆ i 1 ˆ ˆ (4.5) đạt cực tiểu. Điều kiện cực trị của (4.5) n e i2 n i 1 2 Yi 1 2 X 2,i 3 X 3,i ... K X K ,i 0 ˆ ˆ ˆ ˆ 1 i 1 n e i2 n i 1 2 Yi 1 2 X 2,i 3 X 3,i ... K X K ,i X 2,i 0 (4.6) ˆ ˆ ˆ ˆ 2 i 1 ... n e i2 n i 1 2 Yi 1 2 X 2,i 3 X 3,i ... K X K ,i X k ,i 0 ˆ ˆ ˆ ˆ k i 1 Hệ phương trình (4.6) được gọi là hệ phương trình chuẩn của hồi quy mẫu (4.4). Cách giải hệ phương trình (4.4) gọn gàng nhất là dùng ma trận. Do giới hạn của chương trình, bài giảng này không trình bày thuật toán ma trận mà chỉ trình bày kết quả tính toán cho hồi quy bội đơn giản nhất là hồi quy ba biến với hai biến độc lập. Một số tính chất của hồi quy ta thấy được ở hồi quy hai biến độc lập có thể áp dụng cho hồi quy bội tổng quát. 2.2.Ước lượng tham số cho mô hình hồi quy ba biến Hàm hồi quy tổng thể Yi 1 2 X 2,i 3 X 3,i i (4.7) Hàm hồi quy mẫu ˆ ˆ ˆ ˆ Yi 1 2 X 2,i 3 X 3,i e i (4.8) Nhắc lại các giả định (1) Kỳ vọng của sai số hồi quy bằng 0: E e i X 2,i , X 3,i 0 (2) Không tự tương quan: cove i , e j 0 , i≠j (3) Phương sai đồng nhất: vare i 2 (4) Không có tương quan giữa sai số và từng Xm: cove i , X 2,i cove i , X 3,i 0 (5) Không có sự đa cộng tuyến hoàn hảo giữa X2 và X3. 2 SVTH : Nguyễn Thế Hùng – KHĐT3
- Tiểu luận Kinh tế lượng Đề tài : Mô hình hồi quy bội (6) Dạng hàm của mô hình được xác định một cách đúng đắn. Với các giả định này, dùng phương pháp bình phương tối thiểu ta nhận được ước lượng các hệ số như sau. ˆ ˆ ˆ 1 Y 2 X 2 3 X 3 (4.10) n n n n y i x 2,i x 2,i y i x 3,i x 2,i x 3,i 2 i1 i1 i1 i1 (4.11) 3 ˆ 2 n n n x 2,i x 2,i x 2,i x 3,i i1 i1 i1 2 3 n n n n y i x 3,i x 2,i y i x 2,i x 2,i x 3,i 3 i1 i1 i1 i1 (4.12) 2 ˆ 2 n n n x 2,i x 2,i x 2,i x 3,i i1 i1 i1 2 3 2.3. Phân phối của ước lượng tham số ˆ Trong phần này chúng ta chỉ quan tâm đến phân phối của các hệ số ước lựơng 2 ˆ và 3 . Hơn nữa vì sự tương tự trong công thức xác định các hệ số ước lượng nên ˆ chúng ta chỉ khảo sát 2 . Ở đây chỉ trình bày kết quả1. ˆ ˆ 2 là một ước lượng không chệch : E 2 2 (4.13) n x 2 3,i ˆ var 2 i 1 2 (4.14) 2 n n 2 n x 2,i x 3,i x 2,i x 3,i 2 i1 i1 i 1 n x 2 ,i x 3,i Nhắc lại hệ số tương quan giữa X2 và X3 : rX X i 1 n 2 n 2 2 3 x 2,i x 3,i i1 i1 Đặt rX X = r23 biến đổi đại số (4.14) ta được 2 3 ˆ var 2 1 2 (4.15) x 1 r n 2 2 2 ,i 23 i 1 Từ các biểu thức (4.13) và (4.15) chúng ta có thể rút ra một số kết luận như sau: 2 (1) Nếu X2 và X3 có tương quan tuyến tính hoàn hảo thì r23 =1. Hệ quả là ˆ var 2 vô cùng lớn hay ta không thể xác định được hệ số của mô hình hồi quy. (2) Nếu X2 và X3 không tương quan tuyến tính hoàn hảo nhưng có tương ˆ quan tuyến tính cao thì ước lượng 2 vẫn không chệch nhưng không hiệu quả. Những nhận định trên đúng cho cả hồi quy nhiều hơn ba biến. 3. R 2 và R 2 3 SVTH : Nguyễn Thế Hùng – KHĐT3
- Tiểu luận Kinh tế lượng Đề tài : Mô hình hồi quy bội ESS RSS Nhắc lại khái niệm về R 2 : R 2 1 TSS TSS Một mô hình có R 2 lớn thì tổng bình phương sai số dự báo nhỏ hay nói cách khác độ phù hợp của mô hình đối với dữ liệu càng lớn. Tuy nhiên một tính chất đặc trưng quan trọng của là nó có xu hướng tăng khi số biến giải thích trong mô hình tăng lên. Nếu chỉ đơn thuần chọn tiêu chí là chọn mô hình có R 2 cao, người ta có xu hướng đưa rất nhiều biến độc lập vào mô hình trong khi tác động riêng phần của các biến đưa vào đối với biến phụ thuộc không có ý nghĩa thống kê. Để hiệu chỉnh phạt việc đưa thêm biến vào mô hình, người ra đưa ra trị thống kê R 2 hiệu chỉnh(Adjusted R 2 )2 n 1 R 2 1 (1 R 2 ) (4.16) nk Với n là số quan sát và k là số hệ số cần ước lượng trong mô hình. Qua thao tác hiệu chỉnh này thì chỉ những biến thực sự làm tăng khả năng giải thích của mô hình mới xứng đáng được đưa vào mô hình. 4. Kiểm định mức ý nghĩa chung của mô hình Trong hồi quy bội, mô hình được cho là không có sức mạnh giải thích khi toàn bộ các hệ số hồi quy riêng phần đều bằng không. Giả thiết H0: 2 = 3 = … = k = 0 H1: Không phải tất cả các hệ số đồng thời bằng không. Trị thống kê kiểm định H0: ESS (k - 1) F ~ F( k 1,n k ) RSS (n - k) Quy tắc quyết định Nếu Ftt > F(k-1,n-k,) thì bác bỏ H0. Nếu Ftt ≤ F(k-1,n-k,) thì không thể bác bỏ H0. 5.Quan hệ giữa R2 và F ESS (k 1) (n k )ESS (n k )ESS F RSS (k - 1)RSS (k 1)(TSS ESS) (n k ) R2 (n k )ESS/TSS (n k )R 2 (k 1) (k 1)(1 ESS/TSS) (k 1)(1 R ) (1 R ) 2 2 (n k ) 6. Ước lượng khoảng và kiểm định giả thiết thống kê cho hệ số hồi quy Ước lượng phương sai của sai số n e 2 i s 2 i 1 (4.17) nk Người ta chứng minh được s là ước lượng không chệch của 2, hay E s 2 . 2 2 4 SVTH : Nguyễn Thế Hùng – KHĐT3
- Tiểu luận Kinh tế lượng Đề tài : Mô hình hồi quy bội (n k )s 2 Nếu các sai số tuân theo phân phối chuẩn thì ~ (2n k ) . 2 ˆ m ˆ Ký hiệu s.e( m ) s m m . Ta có trị thống kê m ˆˆ ~ t ( n k ) ˆ ˆ s.e( m ) Ước lượng khoảng cho m với mức ý nghĩa là ˆ ˆ ˆ ˆ m t ( n k ,1 / 2 ) s.e( m ) m m t ( n k ,1 / 2) s.e( m ) (4.18) Thông thường chúng ta muốn kiểm định giả thiết H0 là biến Xm không có tác động riêng phần lên Y. H0 : m = 0 H1 : m ≠ 0 Quy tắc quyết định Nếu /t-stat/ > t(n-k,/2) thì ta bác bỏ H0. Nếu /t-stat/≤ t(n-k,/2) thì ta không thể bác bỏ H0. 7. Biến phân loại (Biến giả-Dummy variable) Trong các mô hình hồi quy mà chúng ta đã khảo sát từ đầu chương 3 đến đây đều dựa trên biến độc lập và biến phụ thuộc đều là biến định lượng. Thực ra mô hình hồi quy cho phép sử dụng biến độc lập và cả biến phụ thuộc là biến định tính. Trong giới hạn chương trình chúng ta chỉ xét biến phụ thuộc là biến định lượng. Trong phần này chúng ta khảo sát mô hình hồi quy có biến định tính. Đối với biến định tính chỉ có thể phân lớp, một quan sát chỉ có thể rơi vào một lớp. Một số biến định tính có hai lớp như: Biến định tính Lớp 1 Lớp 2 Giới tính Nữ Nam Vùng Thành thị Nông thôn Tôn giáo Có Không Tốt nghiệp đại học Đã Chưa Bảng 4.1. Biến nhị phân Người ta thường gán giá trị 1 cho một lớp và giá trị 0 cho lớp còn lại. Ví dụ ta ký hiệu S là giới tính với S =1 nếu là nữ và S = 0 nếu là nam. Các biến định tính được gán giá trị 0 và 1 như trên được gọi là biến giả(dummy variable), biến nhị phân, biến phân loại hay biến định tính. 7.1. Hồi quy với một biến định lượng và một biến phân loại Ví dụ 4.1. Ở ví dụ này chúng ta hồi quy tiêu dùng cho gạo theo quy mô hộ có xem xét hộ đó ở thành thị hay nông thôn. Mô hình kinh tế lượng như sau: Yi = 1 + 2X i+ 3Di + i(4.19)Y: Chi tiêu cho gạo, ngàn đồng/năm X : Quy mô hộ gia đình, người D: Biến phân loại, D = 1 nếu hộ ở thành thị, bằng D = 0 nếu hộ ở nông thôn. Chúng ta muốn xem xét xem có sự khác biệt trong tiêu dùng gạo giữa thành thị và nông thôn hay không ứng với một quy mô hộ gia đình Xi xác định. Đối với hộ ở nông thôn EYi X i , D i 0 1 2 X i (4.20) Đối với hộ ở thành thị 5 SVTH : Nguyễn Thế Hùng – KHĐT3
- Tiểu luận Kinh tế lượng Đề tài : Mô hình hồi quy bội EYi X i , D i 1 (1 3 ) 2 X i (4.21) Vậy sự chênh lệch trong tiêu dùng gạo giữa thành thị và nông thôn như sau EYi X i , D i 1 EYi X i , D i 0 3 (4.22) Sự khác biệt trong tiêu dùng gạo giữa thành thị và nông thôn chỉ có ý nghĩa thống kê khi 3 khác không có ý nghĩa thống kê. Chúng ta đã có phương trình hồi quy như sau Y = 187 + 508*X - 557*D (4.23) t-stat [0,5] [6,4] [-2,2] 2 R hiệu chỉnh = 0,61 ˆ Hệ số hồi quy 3 557 khác không với độ tin cậy 95%. Vậy chúng ta không thể bác bỏ được sự khác biệt trong tiêu dùng gạo giữa thành thị và nông thôn. Chúng ta sẽ thấy tác động của làm cho tung độ gốc của phuơng trình hồi quy của thành thị và nông thôn sai biệt nhau một khoảng 3 = -557 ngàn đồng/năm. Cụ thể ứng với một quy mô hộ gia đình thì hộ ở thành thị tiêu dùng gạo ít hơn hộ ở nông thôn 557 ngàn đồng/năm.Chúng ta sẽ thấy điều này một cách trực quan qua đồ thị sau: 6000 5000 Nông thôn Thành thị Chi tiêu cho gạo (Ngàn đồng/năm) 4000 Hồi quy nông thôn Hồi quy thành thị 3000 2000 1000 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Quy mô hộ gia đình (Người) Hình 4.1. Hồi quy với một biến định lượng và một biến phân loại. 7.2. Hồi quy với một biến định lượng và một biến phân loại có nhiều hơn hai phân lớp Ví dụ 4.2. Giả sử chúng ta muốn ước lượng tiền lương được quyết định bởi số năm kinh nghiệm công tác và trình độ học vấn như thế nào. Gọi Y : Tiền lương X : Số năm kinh nghiệm D: Học vấn. Giả sử chúng ta phân loại học vấn như sau : chưa tốt nghiệp đại học, đại học và sau đại học. Phuơng án 1: Di = 0 nếu chưa tốt nghiệp đại học Di = 1 nếu tốt nghiệp đại học Di =2 nếu có trình độ sau đại học 6 SVTH : Nguyễn Thế Hùng – KHĐT3
- Tiểu luận Kinh tế lượng Đề tài : Mô hình hồi quy bội Cách đặt biến này đưa ra giả định quá mạnh là phần đóng góp của học vấn vào tiền lương của người có trình độ sau đại học lớn gấp hai lần đóng góp của học vấn đối với người có trình độ đại học. Mục tiêu của chúng ta khi đưa ra biến D chỉ là phân loại nên ta không chọn phương án này. Phương án 2: Đặt bộ biến giả D1iD2i Học vấn 00 Chưa đại học 10 Đại học 01 Sau đại học Mô hình hồi quy Yi = 1 + 2X + 3D1i + 4D2i + i(4.24) Khai triển của mô hình (4.24) như sau Đối với người chưa tốt nghiệp đại học E(Yi )= 1 + 2X (4.25) Đối với người có trình độ đại học E(Yi )= (1 + 3)+ 2X3(4.26) Đối với người có trình độ sau đại học E(Yi )= (1 + 3+ 4 )+ 2X (4.27) 7.3. Cái bẩy của biến giả Số lớp của biến phân loạiSố biến giả Trong ví dụ 4.1. 21 Trong ví dụ 4.232 Điều gì xảy ra nếu chúng ta xây dựng số biến giả đúng bằng số phân lớp? Ví dụ 4.3. Xét lại ví dụ 4.1. Giả sử chúng ta đặt biến giả như sau D1iD2iVùng 10Thành thị 01Nông thôn Mô hình hồi quy là Yi = 1 + 2X i+ 3D1i + 4D2i +i(4.28) Chúng ta hãy xem kết quả hồi quy bằng Excel Standard Coefficients Error t Stat P-value Intercept 2235,533 0 65535 #NUM! X 508,1297 80,36980143 6,322396 1,08E-06 D1 -2605,52 0 65535 #NUM! D2 -2048 0 65535 #NUM! Kết quả hồi quy rất bất thường và hoàn toàn không có ý nghĩa kinh tế. Lý do là có sự đa cộng tuyến hoàn hảo giữa D1, D2 và một biến hằng X2 =-1. D1i + D2i + X2 = 0 i . Hiện tượng đa cộng tuyến hoàn hảo này làm cho hệ phương trình chuẩn không có lời giải. Thực tế sai số chuẩn tiến đến vô cùng chứ không phải tiến đến 0 như kết quả tính toán của Excel. Hiện tượng này được gọi là cái bẩy của biến giả. Quy tắc: Nếu một biến phân loại có k lớp thì chỉ sử dụng (k-1) biến giả. 7.4. Hồi quy với nhiều biến phân loại 7 SVTH : Nguyễn Thế Hùng – KHĐT3
- Tiểu luận Kinh tế lượng Đề tài : Mô hình hồi quy bội Ví dụ 4.4. Tiếp tục ví dụ 4.2. Chúng ta muốn khảo sát thêm có sự phân biệt đối xử trong mức lương giữa nam và nữ hay không. Đặt thêm biến và đặt lại tên biến GTi: Giới tính, 0 cho nữ và 1 cho nam. TL : Tiền lương KN: Số năm kinh nghiệm làm việc ĐH: Bằng 1 nếu tốt nghiệp đại học và 0 cho chưa tốt nghiệp đại học SĐH: Bằng 1 nếu có trình độ sau đại học và 0 cho chưa. Mô hình hồi quy TLi = 1 + 2KNi + 3ĐHi + 4SĐHi +5GTi+ i(4.29) Chúng ta xét tiền lương của nữ có trình độ sau đại học E(TLi /SĐH=1∩GT=0)= (1 + 4)+ 2KNi 7.5. Biến tương tác Xét lại ví dụ 4.1. Xét quan hệ giữa tiêu dùng gạo và quy mô hộ gia đình.Để cho đơn giản trong trình bày chúng ta sử dụng hàm toán như sau. Nông thôn: Y = 1 + 1X Thành thị: Y = 2 + 2X D : Biến phân loại, bằng 1 nếu hộ ở thành thị và bằng 0 nếu hộ ở nông thôn. Có bốn trường hợp có thể xảy ra như sau (1) 1=2 và 1= 2, hay không có sự khác biệt trong tiêu dùng gạo giữa thành thị và nông thôn. Mô hình : Y = a + b X Trong đó 1=2 = a và 1= 2 = b. (2) 1≠2 và 1= 2, hay có sự khác biệt về tung độ gốc Mô hình: Y = a + bX + cD Trong đó 1 = a, 2 = a + c và 1 = 2 = b. (3) 1=2 và 1≠ 2, hay có sự khác biệt về độ dốc Mô hình: Y = a + bX + c(DX) Trong đó DX = X nếu nếu D =1 và DX = 0 nếu D = 0 1 = 2 = a , 1 = b và 2 = b + c. (4) 1≠2 và 1≠ 2, hay có sự khác biệt hoàn toàn về cả tung độ gốc và độ dốc. Mô hình: Y = a + bX + cD + d(DX) 1 = a , 2 = a + c, 1 = b và 2 = b + d. 8 SVTH : Nguyễn Thế Hùng – KHĐT3
- Tiểu luận Kinh tế lượng Đề tài : Mô hình hồi quy bội Tiêu dùng gạo, Y Tiêu dùng gạo, Y Quy mô hộ, X Quy mô hộ, X a. Mô hình đồng nhất b. Mô hình song song Tiêu dùng gạo, Y Tiêu dùng gạo, Y Quy mô hộ X Quy mô hộ, X c. Mô hình đồng quy d. Mô hình phân biệt Hình 4.2. Các mô hình hồi quy Biến DX được xây dựng như trên được gọi là biến tương tác. Tổng quát nếu Xp là một biến định lượng và Dq là một biến giả thì XpDq là một biến tương tác. Một mô hình hồi quy tuyến tổng quát có thể có nhiều biến định lượng, nhiều biến định tính và một số biến tương tác. 9 SVTH : Nguyễn Thế Hùng – KHĐT3
- Tiểu luận Kinh tế lượng Đề tài : Mô hình hồi quy bội Chương II - Phương pháp lập mô hình , phân tích và dự báo hiện tượng kinh tế bằng Eviews Bảng dưới đây cho các giá trị quan sát về thu nhập (Y-USD/đầu người ), tỉ lệ lao động nông nghiệp (X1 - %) và số năm trung bình được đào tạo đối với những người trên 25 tuổi (X2 – năm ) Y X1 X2 6 9 8 8 10 13 8 8 11 7 7 10 7 10 12 12 4 16 9 5 10 8 5 10 9 6 12 10 8 14 10 7 12 11 4 16 9 9 14 10 5 10 11 8 12 Khởi động Eviews , từ cửa sổ Eviews chọn File – New – Workfile Hộp thoại mở Workfiel như sau : 10 SVTH : Nguyễn Thế Hùng – KHĐT3
- Tiểu luận Kinh tế lượng Đề tài : Mô hình hồi quy bội Trong Workfile Range ta chọn Undated or irregular . Trong phần Range : Start date nhập 1 và End date nhập 15 . Sau đó click Ok cửa sổ mới sẽ xuất hiện là Workfile Untitled . Để nhập dữ liệu , từ cửa sổ Eview chọn Quick/Empty group, một cửa sổ sẽ xuất hiện với tên Group: Untitled –Workfile : Untitled. Sau đó nhập số liệu của 3 biến Y,X1,X2 vào và lưu tên là Group 1 . 1). Tìm hàm hồi quy tuyến tính mẫu của Y theo X1 và X2 Từ cửa sổ Eviews chọn Quick rồi chọn tiếp Estimate Equation .Sau khi nhấp chuột chọn Estimate Equation , màn hình sẽ xuất hiện cửa sổ Equation Specification . Trong khung Equation Specification gõ Y c X1 X2 . Gõ xong lệnh này thì cửa sổ như sau : 11 SVTH : Nguyễn Thế Hùng – KHĐT3
- Tiểu luận Kinh tế lượng Đề tài : Mô hình hồi quy bội nhấp Ok , kết quả phân tích hồi quy sẽ xuất hiện như sau : Từ kết quả trên ta biết được các hệ số hồi quy : ˆ ˆ 0 = 6.20298 , 1 = -0.376164 ˆ , 2 = 0.452514 từ cửa sổ Equation : Untitled Workfile : Untiled ta chọn View Representations . Một cửa sổ mới xuất hiện là 12 SVTH : Nguyễn Thế Hùng – KHĐT3
- Tiểu luận Kinh tế lượng Đề tài : Mô hình hồi quy bội ^ Phương Trình : Yi =6.202979516 - 0.3761638734*X1 + 0.4525139665*X2 chính là phương trình hồi quy tuyến tính mẫu . 2). Tìm ước lượng phương sai của sai số ngẫu nhiên Từ bảng Equation : untitled Workfile Untitled ta có S.E. of regression 1.01126491828 ^ ˆ Đây chính là se( ) =1.011265. Từ đây ta suy ra 2 = (1.011265)2 =1.0226569 3) Ước lượng sai số chuẩn của các hệ số hồi quy Từ bảng Equation : untitled Workfile :Untitled ta có : Variable Std. Error C 1.86225321921 X1 0.132723756455 X2 0.119511151331 ˆ ) = 1.862253 , se( ) = 0.132724 , se( ) = 0.129511 Suy ra : se( 0 ˆ ˆ 1 2 4)Khoảng tin cậy đối xứng của các hệ số hồi quy với độ tin cậy 95% Để tìm cận trên và cận dưới của dự báo khoảng các hệ số hồi quy . Ta vào excel sau đó gõ lệnh: t / 2 (n k ) = t0.025(12)= 2.178813 Ta có khoảng ước lượng của 0 là : ^ ^ 0 t / 2 (n k ) se( 0 ) =6.20298 2.178813*1.862253=(2.145478,10.26048) Tương tự ta có khoảng ước lượng của 1 là (-0.6653441, -0.0869837) và 2 là (0.1921215,0.7129064) 5)Kiểm định các giả thiết H 0 : 1 0, H 0 : 2 0 với mức ý nghĩa 5% 13 SVTH : Nguyễn Thế Hùng – KHĐT3
- Tiểu luận Kinh tế lượng Đề tài : Mô hình hồi quy bội TH1 : đặt giả thiết : H 0 : 1 0 , H1 : 1 0 với mức ý nghĩa 5% thì ta bác bỏ giả thiết H 0 : 1 0 vì Prob = 0.01505829972 <0.05 TH2: đặt giả thiết : H 0 : 2 0 , H1 : 2 0 với mức ý nghĩa 5% thì ta cũng bác bỏ giả thiết H 0 : 2 0 vì Prob= 0.00259331120962<0.05 6) Tìm hệ số R 2 và R 2 TỪ Equation : untitled Workfile : Untitled ta có R-squared : R 2 0.693202979516 Adjusted R-squared =: R 2 0.642070142768 7). Phải chăng cả 2 yếu tố “ tỉ lệ lao động nông nghiệp “ và “số năm được đào tạo “đều không ảnh hưởng tới thu nhập ? Gỉa thiết : H 0 : 1 2 0 H1 : 1 2 0 Từ bảng Equation : untitled Workfile :untitled ta có : F-statistic :F 13.5569044006 Prob(F-statistic) : 0.000833886274214 P(F>13.5569044006) Do p=0.000833886274214 rất nhỏ nên ta bác bỏ giả thiết H 0 : 1 2 0 Như vậy không phải cả 2 yếu tố ‘tỷ lệ lao động nông nghiệp “ và “số năm được đào tạo “đều không ảnh hưởng tới thu nhập . 8)Tìm Ma trận tương quan để tìm ma trận tương quan từ cửa sổ Workfile ta đánh dấu khối vào 3 biến Y,X1,X2 sau đó chọn Quick/ Group Statistics/ Correlations . Nhấp chuột ta được kết quả sau : 9) Tìm Ma trận hiệp phương sai để tìm ma trận hiệp phương sai của hệ số hồi quy , ta tìm hàm hồi quy tuyến tính mẫu sau đó chọn View -> Covariances Matrix . Nhấp chuột ta được kết quả sau : 14 SVTH : Nguyễn Thế Hùng – KHĐT3
- Tiểu luận Kinh tế lượng Đề tài : Mô hình hồi quy bội 10) Kiểm định White (có phương sai thay đổi trong mô hình không ) Giả thiết : H 0 : 2 là hằng số H1 : 2 không phải là hằng số để thực hiện kiểm định White ,sau khi ước lượng hàm hồi quy tuyến tính mẫu từ cửa số Equation : EQ01 ta chọn View/residual tests/*White Heteroskedasticity (cross terms) .Sau khi nhấp chuột , bảng kiểm định White xuất hiện như sau với mức ý nghĩa 5% ta có n R 2 =2.404736 VÀ p-value là 0.790769 lớn hơn nhiều so với mức ý nghĩa =5% nên ta không có cơ sở công nhận giả thiết H1nên ta chấp nhận giả thiết H0 tức là 2 là một hằng số ( nghĩa lá ko có hiện tượng phương sai thay đổi ). 11)Kiểm định phân phối chuẩn Giả thiết : H 0 : mô hình đang xét có phân phối chuẩn H1 : mô hình đang xét không có phân phối chuẩn View -> Residual Test -> Histogram-Normality Test 15 SVTH : Nguyễn Thế Hùng – KHĐT3
- Tiểu luận Kinh tế lượng Đề tài : Mô hình hồi quy bội Từ bảng trên ta có JB=3.545399 và xác suất p-value = 0.169874 khá lớn nên ta không có cơ sở công nhân giả thiết H1 nên ta tạm thời chấp nhận giả thiết H 0 . Nghĩa là mô hình ta đang xét có phân phối chuẩn . 12) Kiểm định BG ( có hiện tượng tự tương quan bậc 1 hay không ) giả thiết : H 0 : mô hình đang xét có hiện tượng tự tương quan bậc 1 H1 : mô hình đang xét có hiện tượng tương quan bậc 2 Sau khi có mô hình hồi quy tuyến tính ta chọn View/Residual Tests/Correlation LM Test . Nhấp chuột một cửa sổ sẽ xuất hiện : Trong khung Lag to include của cửa sổ Lag Sprecification ta cần chọn bậc tự tương quan .Trong mô hình này ta chọn bằng 1 .Rồi nhấp Ok ,bảng kết quả sẽ xuất hiện : 16 SVTH : Nguyễn Thế Hùng – KHĐT3
- Tiểu luận Kinh tế lượng Đề tài : Mô hình hồi quy bội Ta có n R 2 =5.972927 , và có xác suất p-value là 0.050466 xấp xỉ bằng mức ý nghĩa =5% nên ta ko có cơ sở công nhận giả thiết H1 nên ta tạm thời chấp nhận giả thiết H 0 . nghĩa là tồn tại tương quan bậc 1 . 17 SVTH : Nguyễn Thế Hùng – KHĐT3
- Tiểu luận Kinh tế lượng Đề tài : Mô hình hồi quy bội Tài liệu tham khảo 1 . Giáo trình Kinh tế lượng , trường Đại học Kinh tế TP.HCM . 2 . Bài tập Kinh tế lượng , trường Đại học Kinh tế TPHCM . 3. Diễn đàn sinh viên Đại học Kinh tế TP.HCM http://ueh.vn 18 SVTH : Nguyễn Thế Hùng – KHĐT3
CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD
-
Bài thảo luận môn kinh tế vĩ mô
8 p |
566 |
254
-
Bài tham luận kinh tế vĩ mô: Đánh giá Nghiệp vụ thị trường mở của Ngân hàng Nhà nước Việt Nam năm 2010 va ̀ giaỉ phaṕ
10 p |
529 |
181
-
Tiểu luận kinh tế lượng: KHẢO SÁT CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN GIÁ TOUR DU LỊCH TRONG NƯỚC
19 p |
150 |
70
-
Bài tiểu luận kinh tế lượng: Khảo sát thu nhập người dân tại quận Bình Thạnh
13 p |
159 |
63
-
Tiểu luận kinh tế lượng:Nghiên cứu sự tác động của các yếu tố xuất nhập khẩu, đầu tư đến tổng thu nhập quốc nội (GDP) của Việt Nam trong vòng 20 năm (1988 – 2007).
25 p |
91 |
51
-
LUẬN VĂN: Sử dụng mô hình ARCH và GARCH để phân tích và dự báo giá cổ phiếu trên thị trường chứng khoán Việt Nam
25 p |
97 |
49
-
TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG: KHẢO SÁT CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN GIÁ BÁN CỦA MỘT CĂN HỘ CHUNG CƯ Ở TPHCM
11 p |
81 |
41
-
Tiểu luận tài chính quốc tế: Dùng mô hình hồi quy kiểm định mối quan hệ tỷ giá, lạm phát, lãi suất giữa Việt Nam và Mỹ giai đoạn 2004 – 2006
18 p |
36 |
19
-
Nghiên cứu: Các yếu tố ảnh hưởng tới tiếp cận tín dụng tiêu dùng ở ngân hàng thương mại của hộ gia đình trên địa bàn thành phố Cần Thơ
7 p |
30 |
17
-
Tiểu luận Kinh tế phát triển: Yếu tố quyết định đến việc thuê R&D quốc tế: vai trò của thương mại
11 p |
15 |
10
-
Tiểu luận: Fiscal policy and growth in Saudi Arabia - Chính sách tài khóa và tăng trưởng ở Arap Saudi
21 p |
23 |
9
-
Tiểu luận: Sự phân cấp tài khóa và quy mô chính phủ: Một phân tích thực nghiệm ở các quốc gia Châu Âu
20 p |
26 |
8
-
Tiểu luận tốt nghiệp: Thực trạng lạm phát ở việt nam
23 p |
18 |
8
-
Thuyết trình tài chính quốc tế: Dùng mô hình hồi quy kiểm định mối quan hệ tỷ giá, lạm phát, lãi suất giữa Việt Nam và Mỹ giai đoạn 2004 – 2006
22 p |
26 |
8
-
Tiểu luận: Hiệu ứng truyền dẫn của tỷ giá có phản ứng lại với sự đo lường bất ổn định nền kinh tế vĩ mô?
18 p |
15 |
6
-
Tiểu luận: Sự truyền dẫn tỷ giá có phụ thuộc vào sự ổn định của kinh tế vĩ mô không?
19 p |
11 |
5
-
Tiểu luận: Liệu sự chuyển dịch tỷ giá hối đoái có thể đo lường sự bất ổn kinh tế vĩ mô hay không?
20 p |
9 |
4

Server: Apache/2.2.15 (CentOS)

Cache-Control: no-store, no-cache, must-revalidate, post-check=0, pre-check=0


text:
Khách sạn gần Nhà hát Ohio - Hotels.com cung cấp lựa chọn khách sạn tốt nhất gần Nhà hát Ohio với mức giá thấp cạnh tranh. So sánh các giá đặt phòng tốt nhất gần Nhà hát Ohio và tận hưởng các ưu đãi phút chót. Đặt phòng ngay hôm nay với công cụ đặt phòng trực tuyến bảo mật của Hotels.com và mong chờ sự tiện nghi & chất lượng.
Khách sạn gần Nhà hát Ohio
Tìm khách sạn ở Nhà hát Ohio, Columbus, Ohio, Mỹ
Đang được quan tâm tại Columbus
Khách sạn trong phạm vi 0,5 km của Nhà hát Ohio
- Đặt nhiều nhất
Renaissance Columbus Downtown Hotel
78 người đã xem khách sạn này trong 1 giờ vừa qua
49 người đã xem khách sạn này trong 1 giờ vừa qua
36 người đã xem khách sạn này trong 1 giờ vừa qua
29 người đã xem khách sạn này trong 1 giờ vừa qua
22 người đã xem khách sạn này trong 1 giờ vừa qua
Khách sạn trong phạm vi 1 km của Nhà hát Ohio
90 người đã xem khách sạn này trong 1 giờ vừa qua
79 người đã xem khách sạn này trong 1 giờ vừa qua
32 người đã xem khách sạn này trong 1 giờ vừa qua
31 người đã xem khách sạn này trong 1 giờ vừa qua
31 người đã xem khách sạn này trong 1 giờ vừa qua
Xem khách sạn gần Nhà hát Ohio trên bản đồ
Địa danh
- Sở thú và Thủy cung Columbus
- Đại học Bang Ohio
- Trung tâm thị trấn Easton
- Khu thời trang Polaris
- Trung tâm hội nghị Greater Columbus
- Sân vận động Ohio
- Hội chợ Bang và Trung tâm Triển lãm Ohio
- Đấu trường Nationwide
- Lifestyle Communities Pavilion (Nhà hát)
- Sòng bạc Hollywood
- Công viên nước Zoombezi Bay
- COSI
- Sân vận động Columbus Crew
- Sân vận động Schottenstein
- Trung tâm y tế bang Ohio
- Công viên nước Trong nhà Fort Rapids
- World Harvest Church
- Trường đua National Trail
- Công viên Goodale
- Nhà hát Palace
Phương tiện giao thông
Khu vực
Khám phá Nhà hát Ohio
=
Đang được quan tâm tại Columbus
Khách sạn trong phạm vi 0,5 km của Nhà hát Ohio
- Đặt nhiều nhất
Renaissance Columbus Downtown Hotel
78 người đã xem khách sạn này trong 1 giờ vừa qua
49 người đã xem khách sạn này trong 1 giờ vừa qua
36 người đã xem khách sạn này trong 1 giờ vừa qua
29 người đã xem khách sạn này trong 1 giờ vừa qua
22 người đã xem khách sạn này trong 1 giờ vừa qua
Khách sạn trong phạm vi 1 km của Nhà hát Ohio
90 người đã xem khách sạn này trong 1 giờ vừa qua
79 người đã xem khách sạn này trong 1 giờ vừa qua
32 người đã xem khách sạn này trong 1 giờ vừa qua
31 người đã xem khách sạn này trong 1 giờ vừa qua
31 người đã xem khách sạn này trong 1 giờ vừa qua
=

markdown:
**Khách sạn gần Nhà hát Ohio**- Hotels.com cung cấp lựa chọn khách sạn tốt nhất gần Nhà hát Ohio với mức giá thấp cạnh tranh. So sánh các giá đặt phòng tốt nhất gần Nhà hát Ohio và tận hưởng các ưu đãi phút chót. Đặt phòng ngay hôm nay với công cụ đặt phòng trực tuyến bảo mật của Hotels.com và mong chờ sự tiện nghi & chất lượng.
# Khách sạn gần Nhà hát Ohio
## Tìm khách sạn ở Nhà hát Ohio, Columbus, Ohio, Mỹ
## Đang được quan tâm tại Columbus
#### Khách sạn trong phạm vi 0,5 km của Nhà hát Ohio
- Đặt nhiều nhất
Renaissance Columbus Downtown Hotel
78 người đã xem khách sạn này trong 1 giờ vừa qua
49 người đã xem khách sạn này trong 1 giờ vừa qua
36 người đã xem khách sạn này trong 1 giờ vừa qua
29 người đã xem khách sạn này trong 1 giờ vừa qua
22 người đã xem khách sạn này trong 1 giờ vừa qua
#### Khách sạn trong phạm vi 1 km của Nhà hát Ohio
90 người đã xem khách sạn này trong 1 giờ vừa qua
79 người đã xem khách sạn này trong 1 giờ vừa qua
32 người đã xem khách sạn này trong 1 giờ vừa qua
31 người đã xem khách sạn này trong 1 giờ vừa qua
31 người đã xem khách sạn này trong 1 giờ vừa qua
![ Columbus, Ohio, United States of America](http://a2.cdn-hotels.com/da/assets/s/22.2/images/themes/red/core/dio/widget/1.gif)
![ Columbus, Ohio, United States of America](http://a2.cdn-hotels.com/da/assets/s/22.2/images/themes/red/core/dio/widget/1.gif)
Xem khách sạn gần Nhà hát Ohio trên bản đồ
## Địa danh
[Sở thú và Thủy cung Columbus](http://vi.hotels.com/de1636978/khach-san-gan-so-thu-va-thuy-cung-columbus-columbus-my/) [Đại học Bang Ohio](http://vi.hotels.com/de1637089/khach-san-gan-ai-hoc-bang-ohio-columbus-my/) [Trung tâm thị trấn Easton](http://vi.hotels.com/de1691805/khach-san-gan-trung-tam-thi-tran-easton-columbus-my/) [Khu thời trang Polaris](http://vi.hotels.com/de1692689/khach-san-gan-khu-thoi-trang-polaris-columbus-my/) [Trung tâm hội nghị Greater Columbus](http://vi.hotels.com/de1637090/khach-san-gan-trung-tam-hoi-nghi-greater-columbus-columbus-my/) [Sân vận động Ohio](http://vi.hotels.com/de1637093/khach-san-gan-san-van-ong-ohio-columbus-my/) [Hội chợ Bang và Trung tâm Triển lãm Ohio](http://vi.hotels.com/de1705005/khach-san-gan-hoi-cho-bang-va-trung-tam-trien-lam-ohio-columbus-my/) [Đấu trường Nationwide](http://vi.hotels.com/de1084/khach-san-gan-au-truong-nationwide-columbus-my/) [Lifestyle Communities Pavilion (Nhà hát)](http://vi.hotels.com/de1773352/khach-san-gan-lifestyle-communities-pavilion-nha-hat-columbus-my/) [Sòng bạc Hollywood](http://vi.hotels.com/de1746028/khach-san-gan-song-bac-hollywood-columbus-my/) [Công viên nước Zoombezi Bay](http://vi.hotels.com/de1773092/khach-san-gan-cong-vien-nuoc-zoombezi-bay-powell-my/) [COSI](http://vi.hotels.com/de1637092/khach-san-gan-cosi-columbus-my/) [Sân vận động Columbus Crew](http://vi.hotels.com/de1647802/khach-san-gan-san-van-ong-columbus-crew-columbus-my/) [Sân vận động Schottenstein](http://vi.hotels.com/de1717031/khach-san-gan-san-van-ong-schottenstein-columbus-my/) [Trung tâm y tế bang Ohio](http://vi.hotels.com/de1716380/khach-san-gan-trung-tam-y-te-bang-ohio-columbus-my/) [Công viên nước Trong nhà Fort Rapids](http://vi.hotels.com/de1773086/khach-san-gan-cong-vien-nuoc-trong-nha-fort-rapids-columbus-my/) [World Harvest Church](http://vi.hotels.com/de1746654/khach-san-gan-world-harvest-church-canal-winchester-my/) [Trường đua National Trail](http://vi.hotels.com/de1766182/khach-san-gan-truong-ua-national-trail-hebron-my/) [Công viên Goodale](http://vi.hotels.com/de1773225/khach-san-gan-cong-vien-goodale-columbus-my/) [Nhà hát Palace](http://vi.hotels.com/de1727906/khach-san-gan-nha-hat-palace-columbus-my/)
## Phương tiện giao thông
## Khu vực
## Khám phá Nhà hát Ohio
![ Hotels.com™ Rewards](http://a2.cdn-hotels.com/da/assets/s/22.2/images/brands/hcom/hcomrewards/logos/rewards-logo-purple-no-moon-vi_VN.png)
=
![ Hotels.com™ Rewards](http://a2.cdn-hotels.com/da/assets/s/22.2/images/brands/hcom/hcomrewards/logos/rewards-logo-white-no-moon-vi_VN.png)
## Đang được quan tâm tại Columbus
#### Khách sạn trong phạm vi 0,5 km của Nhà hát Ohio
- Đặt nhiều nhất
Renaissance Columbus Downtown Hotel
78 người đã xem khách sạn này trong 1 giờ vừa qua
49 người đã xem khách sạn này trong 1 giờ vừa qua
36 người đã xem khách sạn này trong 1 giờ vừa qua
29 người đã xem khách sạn này trong 1 giờ vừa qua
22 người đã xem khách sạn này trong 1 giờ vừa qua
#### Khách sạn trong phạm vi 1 km của Nhà hát Ohio
90 người đã xem khách sạn này trong 1 giờ vừa qua
79 người đã xem khách sạn này trong 1 giờ vừa qua
32 người đã xem khách sạn này trong 1 giờ vừa qua
31 người đã xem khách sạn này trong 1 giờ vừa qua
31 người đã xem khách sạn này trong 1 giờ vừa qua
![ Hotels.com™ Rewards](http://a2.cdn-hotels.com/da/assets/s/22.2/images/brands/hcom/hcomrewards/logos/rewards-logo-purple-no-moon-vi_VN.png)
=
![ Hotels.com™ Rewards](http://a2.cdn-hotels.com/da/assets/s/22.2/images/brands/hcom/hcomrewards/logos/rewards-logo-white-no-moon-vi_VN.png)

WARC-Type: response

Content-Type: application/http; msgtype=response

Server: Application-Server

Content-Language: vi-VN

X-UA-Compatible: IE=Edge

Content-Encoding: gzip

Cache-Control: max-age=0, no-cache, no-store

Pragma: no-cache

Connection: close

Vary: Accept-Encoding

Set-Cookie: user=QSp2aV9WTnxIQ09NX1ZO; Domain=.hotels.com; Expires=Sun, 28-Aug-2016 17:11:19 GMT; Path=/


text:
Hampton Inn & Suites - Newport / Middletown - Middletown
- Bữa sáng buffet với món nóng và nguội miễn phí, WiFi miễn phí và chỗ đậu xe miễn phí
Tiện nghi, dịch vụ nổi bật
- 95 khu phòng không khói thuốc
- Hồ bơi trong nhà
- Trung tâm thể dục
- Trung tâm dịch vụ văn phòng phục vụ 24 giờ
- Xe đưa đón trong khu vực
- Quầy tiếp tân phục vụ 24 giờ/ngày
- Phục vụ cà phê tại sảnh
- Máy điều hòa nhiệt độ
- Dịch vụ dọn phòng hàng ngày
- Két an toàn ở quầy tiếp tân
- Dịch vụ ATM/ngân hàng
- Dịch vụ giặt ủi
Lân cận
- Bảo tàng Naval War College (2,7 km)
- Giáo đường Do Thái Touro (3,1 km)
- Tòa nhà danh vọng và Bảo tàng Quần vợt Quốc tế (3,9 km)
- Sòng bài Newport Grand (1,6 km)
- Nhà hát Newport Playhouse (2,4 km)
Hotel was very basic for the price. Otherwise good proximity to Newport.
The staff were greatabd the hotel was lovely. Central to all the key tourist attractions.…
Nhập ngày để kiểm tra giá
Thông tin về khách sạn: 120-32-103 (Số điện thoại miễn phí ở Việt Nam)từ 3.174.602 ₫
- Studio, Phù hợp cho người khuyết tật, Không hút thuốc
- 1 giường cỡ king, hút thuốc
- Standard room with two queen beds
- Studio Suite w/ Sofabed
- 1 giường cỡ queen, hút thuốc
- 1 giường cỡ king, không hút thuốc (Hearing Accessories)
- Studio, Phù hợp cho người khuyết tật, Không hút thuốc
- Phòng, 2 giường cỡ queen, Phù hợp cho người khuyết tật, Không hút thuốc
- Suite, 1 giường cỡ queen, không hút thuốc (Sofabed)
- Phòng, 1 giường cỡ king, Phù hợp cho người khuyết tật, Không hút thuốc
- Studio, 1 giường cỡ king, Phù hợp cho người khuyết tật, Không hút thuốc
- Phòng Standard giường đôi
- Phòng Studio, 1 giường cỡ king, hút thuốc
Khách sạn được đề xuất
Tổng quan
Thông tin cần biết
Quy mô khách sạn
- Khách sạn này có 95 phòng
- Khách sạn này gồm 4 tầng
Nhận phòng/Trả phòng
- Giờ nhận phòng là 15:00
- Giờ trả phòng là 11:00
- Dịch vụ trả phòng cấp tốc
Giấy tờ cần có khi nhận phòng
- Đặt cọc bằng thẻ tín dụng
- Phải có giấy tờ tùy thân (ID) có ảnh hợp lệ
- Tuổi nhận phòng tối thiểu là 21
Đồng hành
Vật nuôi
- Không được mang theo vật nuôi
Internet
- Có thể truy cập Internet Wifi và có dây miễn phí tại các khu vực chung
- Truy cập WiFi và Internet có dây miễn phí trong phòng
Đi lại
Đậu xe
- Bãi đậu xe tự phục vụ miễn phí
- Có chỗ đậu xe ưu tiên cho người khuyết tật
Ngoài khách sạn
- Dịch vụ đưa đón trong khu vực, trong phạm vi 2 dặm *
Thông tin khác
- Khách sạn không khói thuốc
Khách sạn 2 sao lân cận tại Middletown
Tại khách sạn
- Bữa sáng buffet với món nóng và nguội miễn phí
- Phục vụ cà phê/trà tại sảnh
- Hồ bơi trong nhà
- Trung tâm thể dục
- Trung tâm dịch vụ hành chánh/văn phòng 24 giờ
- Số phòng họp - 2
- Phòng họp 2
- Quầy lễ tân phục vụ 24 giờ
- Dịch vụ concierge/hỗ trợ khách
- Dịch vụ giặt khô/giặt ủi
- Khu giặt ủi
- Báo miễn phí tại sảnh
- Bảo quản/gửi hành lý
- Thang máy
- Máy ATM/ngân hàng
- Két an toàn tại quầy lễ tân
- TV ở khu sảnh
- Chỗ đậu xe cho người khuyết tật
- Lối đi lại cho người khuyết tật
- Bảng chỉ dẫn nổi hoặc chữ nổi
- Có thiết bị hỗ trợ người khiếm thính
- Phòng tắm phù hợp cho người khuyết tật
- Phòng được trang bị phù hợp cho người khuyết tật
- Phòng tắm phù hợp cho xe lăn
Tại phòng
- Hệ thống điều hòa nhiệt độ tự động
- Máy điều hòa nhiệt độ
- Dụng cụ pha cà phê/trà
- Bàn ủi/Dụng cụ ủi quần áo
- Bộ trải giường cao cấp
- Phòng tắm riêng
- Vòi sen/bồn tắm kết hợp
- Đồ dùng nhà tắm miễn phí
- Máy sấy tóc
- TV LCD
- Các kênh phim phải trả tiền
- Kênh truyền hình cao cấp
- Bàn
- Báo miễn phí
- Wifi miễn phí
- Điện thoại nội vùng miễn phí
- Tủ lạnh
- Lò vi sóng
- Dọn phòng mỗi ngày
- Két trong phòng
Khách sạn hàng đầu tại Middletown
Khách sạn trong khu vực
Dịch vụ, tiện nghi đặc biệt
Giải trí
Trong khuôn viên
- Trung tâm thể dục
Khu vực lân cận
- Gần điểm cho thuê xe đạp
- Gần sân golf
- Gần đường đi bộ leo núi/xe đạp (thể thao)
- Gần khu chèo thuyền kayak
- Gần khu chơi dù kéo
- Gần khu chơi thuyền buồm
- Gần điểm cho thuê xe tay ga/xe scooter
- Gần khu lặn biển có bình dưỡng khí
- Nhảy dù gần đó
- Gần khu lướt ván
Ghi chú của Hampton Inn & Suites - Newport / Middletown - Middletown
Chính sách
Trẻ em dưới 18 tuổi không được phép vào hồ bơi, khu phòng tập thể dục hoặc bồn tắm thủy lực mà không có sự giám sát của người lớn.
Các tùy chọn khác
Có xe đưa đón trong khu vực với khoản phụ phí nhỏ
Chúng tôi đã liệt kê mọi khoản phí được khách sạn thông báo với mình. Tuy nhiên, phí cụ thể có thể khác biệt, ví dụ như phụ thuộc vào thời gian lưu trú hoặc loại phòng của bạn.
Mô tả khách sạn này không chính xác? Hãy cho chúng tôi biết!

markdown:
[Tất cả các khách sạn tại Middletown, Rhode Island, Mỹ](/search/search.html?children[0]=0&numberOfRooms=1&rl=CITY%3A1492850%3APROVIDED%3APROVIDED&roomInfoList[0].numberOfAdults=2&vt=LIST)
# Hampton Inn & Suites - Newport / Middletown - Middletown
**Khách sạn phù hợp cho khách gia đình với hồ bơi trong nhà, gần Bảo tàng Naval War College**
- Bữa sáng buffet với món nóng và nguội miễn phí, WiFi miễn phí và chỗ đậu xe miễn phí
### Tiện nghi, dịch vụ nổi bật
- 95 khu phòng không khói thuốc
- Hồ bơi trong nhà
- Trung tâm thể dục
- Trung tâm dịch vụ văn phòng phục vụ 24 giờ
- Xe đưa đón trong khu vực
- Quầy tiếp tân phục vụ 24 giờ/ngày
- Phục vụ cà phê tại sảnh
- Máy điều hòa nhiệt độ
- Dịch vụ dọn phòng hàng ngày
- Két an toàn ở quầy tiếp tân
- Dịch vụ ATM/ngân hàng
- Dịch vụ giặt ủi
### Lân cận
- Bảo tàng Naval War College (2,7 km)
- Giáo đường Do Thái Touro (3,1 km)
- Tòa nhà danh vọng và Bảo tàng Quần vợt Quốc tế (3,9 km)
- Sòng bài Newport Grand (1,6 km)
- Nhà hát Newport Playhouse (2,4 km)
Hotel was very basic for the price. Otherwise good proximity to Newport.
The staff were greatabd the hotel was lovely. Central to all the key tourist attractions.…
[Xem tất cả 213 nhận xét tại Hotels.com](/ho215124-tr/hampton-inn-suites-newport-middletown-middletown-my/) ![](http://www.tripadvisor.com/img/cdsi/partner/transparent_pixel-11419-1.gif)
## Nhập ngày để kiểm tra giá
Thông tin về khách sạn: 120-32-103 (Số điện thoại miễn phí ở Việt Nam)từ
**3.174.602 ₫**
- Studio, Phù hợp cho người khuyết tật, Không hút thuốc
- 1 giường cỡ king, hút thuốc
- Standard room with two queen beds
- Studio Suite w/ Sofabed
- 1 giường cỡ queen, hút thuốc
- 1 giường cỡ king, không hút thuốc (Hearing Accessories)
- Studio, Phù hợp cho người khuyết tật, Không hút thuốc
- Phòng, 2 giường cỡ queen, Phù hợp cho người khuyết tật, Không hút thuốc
- Suite, 1 giường cỡ queen, không hút thuốc (Sofabed)
- Phòng, 1 giường cỡ king, Phù hợp cho người khuyết tật, Không hút thuốc
- Studio, 1 giường cỡ king, Phù hợp cho người khuyết tật, Không hút thuốc
- Phòng Standard giường đôi
- Phòng Studio, 1 giường cỡ king, hút thuốc
### Khách sạn được đề xuất
[Xem theo danh sách](/search/search.html?children[0]=0&numberOfRooms=1&rl=CITY%3A1492850%3APROVIDED%3APROVIDED&roomInfoList[0].numberOfAdults=2&vt=LIST) [Xem trên bản đồ](/search/searchmap.html?children[0]=0&numberOfRooms=1&rl=CITY%3A1492850%3APROVIDED%3APROVIDED&roomInfoList[0].numberOfAdults=2&vt=LIST)
## Tổng quan
### Thông tin cần biết
#### Quy mô khách sạn
- Khách sạn này có 95 phòng
- Khách sạn này gồm 4 tầng
#### Nhận phòng/Trả phòng
- Giờ nhận phòng là 15:00
- Giờ trả phòng là 11:00
- Dịch vụ trả phòng cấp tốc
#### Giấy tờ cần có khi nhận phòng
- Đặt cọc bằng thẻ tín dụng
- Phải có giấy tờ tùy thân (ID) có ảnh hợp lệ
- Tuổi nhận phòng tối thiểu là 21
### Đồng hành
#### Vật nuôi
- Không được mang theo vật nuôi
### Internet
- Có thể truy cập Internet Wifi và có dây
*miễn phí*tại các khu vực chung
- Truy cập WiFi và Internet có dây
*miễn phí*trong phòng
### Đi lại
#### Đậu xe
- Bãi đậu xe tự phục vụ
*miễn phí*
- Có chỗ đậu xe ưu tiên cho người khuyết tật
#### Ngoài khách sạn
- Dịch vụ đưa đón trong khu vực, trong phạm vi 2 dặm *
### Thông tin khác
- Khách sạn không khói thuốc
### Khách sạn 2 sao lân cận tại Middletown
## Tại khách sạn
- Bữa sáng buffet với món nóng và nguội miễn phí
- Phục vụ cà phê/trà tại sảnh
- Hồ bơi trong nhà
- Trung tâm thể dục
- Trung tâm dịch vụ hành chánh/văn phòng 24 giờ
- Số phòng họp - 2
- Phòng họp 2
- Quầy lễ tân phục vụ 24 giờ
- Dịch vụ concierge/hỗ trợ khách
- Dịch vụ giặt khô/giặt ủi
- Khu giặt ủi
- Báo miễn phí tại sảnh
- Bảo quản/gửi hành lý
- Thang máy
- Máy ATM/ngân hàng
- Két an toàn tại quầy lễ tân
- TV ở khu sảnh
- Chỗ đậu xe cho người khuyết tật
- Lối đi lại cho người khuyết tật
- Bảng chỉ dẫn nổi hoặc chữ nổi
- Có thiết bị hỗ trợ người khiếm thính
- Phòng tắm phù hợp cho người khuyết tật
- Phòng được trang bị phù hợp cho người khuyết tật
- Phòng tắm phù hợp cho xe lăn
## Tại phòng
- Hệ thống điều hòa nhiệt độ tự động
- Máy điều hòa nhiệt độ
- Dụng cụ pha cà phê/trà
- Bàn ủi/Dụng cụ ủi quần áo
- Bộ trải giường cao cấp
- Phòng tắm riêng
- Vòi sen/bồn tắm kết hợp
- Đồ dùng nhà tắm miễn phí
- Máy sấy tóc
- TV LCD
- Các kênh phim phải trả tiền
- Kênh truyền hình cao cấp
- Bàn
- Báo miễn phí
- Wifi miễn phí
- Điện thoại nội vùng miễn phí
- Tủ lạnh
- Lò vi sóng
- Dọn phòng mỗi ngày
- Két trong phòng
### Khách sạn hàng đầu tại Middletown
### Khách sạn trong khu vực
## Dịch vụ, tiện nghi đặc biệt
### Giải trí
#### Trong khuôn viên
- Trung tâm thể dục
#### Khu vực lân cận
- Gần điểm cho thuê xe đạp
- Gần sân golf
- Gần đường đi bộ leo núi/xe đạp (thể thao)
- Gần khu chèo thuyền kayak
- Gần khu chơi dù kéo
- Gần khu chơi thuyền buồm
- Gần điểm cho thuê xe tay ga/xe scooter
- Gần khu lặn biển có bình dưỡng khí
- Nhảy dù gần đó
- Gần khu lướt ván
## Ghi chú của Hampton Inn & Suites - Newport / Middletown - Middletown
### Chính sách
Trẻ em dưới 18 tuổi không được phép vào hồ bơi, khu phòng tập thể dục hoặc bồn tắm thủy lực mà không có sự giám sát của người lớn.
### Các tùy chọn khác
Có
**xe đưa đón trong khu vực** với khoản phụ phí nhỏ
Chúng tôi đã liệt kê mọi khoản phí được khách sạn thông báo với mình. Tuy nhiên, phí cụ thể có thể khác biệt, ví dụ như phụ thuộc vào thời gian lưu trú hoặc loại phòng của bạn.
[Mô tả khách sạn này không chính xác? Hãy cho chúng tôi biết!](https://secure.opinionlab.com/ccc01/o.asp?id=InPecsCs&custom_var=5be4944e-d39d-4148-9cb4-6cd5121bc5df%7CHCOM_VN%7Cvi_VN%7C215124&referer=http%3A%2F%2Fhotelinfo.hotels.com%2Fvi.hotels.com%2Fho215124%2Fhampton-inn-suites-newport-middletown-middletown-my%2F)

WARC-Truncated: length

Set-Cookie: user=QSp2aV9WTnxIQ09NX1ZO; Domain=.hotels.com; Expires=Sun, 28-Aug-2016 16:54:24 GMT; Path=/


text:
Vui lòng cho biết email của bạn để nhận Từ vựng của Urban mỗi sáng nhé!
Địa chỉ daily@urbandictionary.com sẽ gửi thư cho bạn. Chúng tôi cam kết sẽ không để xảy ra tình trạng gửi thư rác vào hộp mail của bạn.

Server: Cowboy

X-Frame-Options: SAMEORIGIN

X-Xss-Protection: 1; mode=block

X-Content-Type-Options: nosniff

Content-Type: text/html; charset=utf-8

Cache-Control: max-age=3600, public

Via: 1.1 varnish

Accept-Ranges: bytes

X-Cache: MISS


text:
Top Definition
A female being held upside down, holding a deep throat position, while the male commences ejaculation.
Damn, i think my girl passed out when she gave me an Oral Roberts
viết bởi James Powell 06 Tháng một, 2006
Vui lòng cho biết email của bạn để nhận Từ vựng của Urban mỗi sáng nhé!
Địa chỉ daily@urbandictionary.com sẽ gửi thư cho bạn. Chúng tôi cam kết sẽ không để xảy ra tình trạng gửi thư rác vào hộp mail của bạn.×

markdown:
Top Definition
A female being held upside down, holding a deep throat position, while the male commences ejaculation.
Damn, i think my girl passed out when she gave me an Oral Roberts
viết bởi
Vui lòng cho biết email của bạn để nhận
**Từ vựng của Urban** mỗi sáng nhé!
Địa chỉ daily@urbandictionary.com sẽ gửi thư cho bạn. Chúng tôi cam kết sẽ không để xảy ra tình trạng gửi thư rác vào hộp mail của bạn.


text:
Top Definition
A Latino who just can't reach his full potential
Jose failed summer school again, he's such a limitatino.
viết bởi Sadlet 11 Tháng hai, 2009
Vui lòng cho biết email của bạn để nhận Từ vựng của Urban mỗi sáng nhé!
Địa chỉ daily@urbandictionary.com sẽ gửi thư cho bạn. Chúng tôi cam kết sẽ không để xảy ra tình trạng gửi thư rác vào hộp mail của bạn.×

markdown:
Top Definition
A Latino who just can't reach his full potential
Jose failed summer school again, he's such a limitatino.
viết bởi
Vui lòng cho biết email của bạn để nhận
**Từ vựng của Urban** mỗi sáng nhé!
Địa chỉ daily@urbandictionary.com sẽ gửi thư cho bạn. Chúng tôi cam kết sẽ không để xảy ra tình trạng gửi thư rác vào hộp mail của bạn.


text:
¯\_(ツ)_/¯
There aren't any definitions for miseducation of lauryn hill yet.
Can you define it?
There aren't any definitions for miseducation of lauryn hill yet.
Can you define it?
Vui lòng cho biết email của bạn để nhận Từ vựng của Urban mỗi sáng nhé!
Địa chỉ daily@urbandictionary.com sẽ gửi thư cho bạn. Chúng tôi cam kết sẽ không để xảy ra tình trạng gửi thư rác vào hộp mail của bạn.×

markdown:
¯\_(ツ)_/¯
There aren't any definitions for
*miseducation of lauryn hill* yet.
Can you define it?
There aren't any definitions for
*miseducation of lauryn hill* yet.
Can you define it?
Vui lòng cho biết email của bạn để nhận
**Từ vựng của Urban** mỗi sáng nhé!
Địa chỉ daily@urbandictionary.com sẽ gửi thư cho bạn. Chúng tôi cam kết sẽ không để xảy ra tình trạng gửi thư rác vào hộp mail của bạn.


text:
¯\_(ツ)_/¯
There aren't any definitions for vermont gas yet.
Can you define it?
Vui lòng cho biết email của bạn để nhận Từ vựng của Urban mỗi sáng nhé!
Địa chỉ daily@urbandictionary.com sẽ gửi thư cho bạn. Chúng tôi cam kết sẽ không để xảy ra tình trạng gửi thư rác vào hộp mail của bạn.×

markdown:
¯\_(ツ)_/¯
There aren't any definitions for
*vermont gas* yet.
Can you define it?
Vui lòng cho biết email của bạn để nhận
**Từ vựng của Urban** mỗi sáng nhé!
Địa chỉ daily@urbandictionary.com sẽ gửi thư cho bạn. Chúng tôi cam kết sẽ không để xảy ra tình trạng gửi thư rác vào hộp mail của bạn.


text:
Sign in to post new definitions, images, and sounds and create lists of favorites.
Sign in to post new definitions, images, and sounds and create lists of favorites.
Vui lòng cho biết email của bạn để nhận Từ vựng của Urban mỗi sáng nhé!
Địa chỉ daily@urbandictionary.com sẽ gửi thư cho bạn. Chúng tôi cam kết sẽ không để xảy ra tình trạng gửi thư rác vào hộp mail của bạn.×

markdown:
Sign in to
**post new definitions, images, and sounds** and create lists of favorites.
Sign in to
**post new definitions, images, and sounds** and create lists of favorites.
Vui lòng cho biết email của bạn để nhận
**Từ vựng của Urban** mỗi sáng nhé!
Địa chỉ daily@urbandictionary.com sẽ gửi thư cho bạn. Chúng tôi cam kết sẽ không để xảy ra tình trạng gửi thư rác vào hộp mail của bạn.

Cache-Control: max-age=0, private, must-revalidate


text:
Bạn có thể gửi nhận xét, góp ý hay liên hệ về bài viết Chuông điện thoại "chống chỉ định" người trên 20 tuổi bằng cách gửi thư điện tử tới Lien He Bao Viet Nam. Xin bao gồm tên bài viết Chuong dien thoai chong chi dinh nguoi tren 20 tuoi ở dạng tiếng Việt không dấu. Hoặc Chuông điện thoại "chống chỉ định" người trên 20 tuổi ở dạng có dấu. Bài viết trong chuyên đề Công Nghệ Mới của chuyên mục Công Nghệ.
Bell phone "contraindications" People over 20 years old
Compound Security, the phone, contraindications, a product, 20, student, person
company Compound Security in Wales has created a product to help students do not need to mute the phone and the message in time, but the teacher did not know ..
Lương tối thiểu Việt Nam quá cao?; Bắt giám đốc là chồng một Á hậu chiếm đoạt 300 tỉ đồng; Chân dung Hoa hậu có gia thế hoành tráng nhất Việt Nam; Thông tin bất ngờ về tài xế taxi gây náo loạn phố HN
Tàu đâm ôtô, lái xe văng xuống cống tử vong; Ông Đặng Thành Tâm đối mặt với tin đồn bị bắt; Một nửa ít biết của MC Thanh Tùng, Thụy Vân; Bé gái bị mẹ tẩm xăng đốt vì thiếu nợ tiền vé số;
Dân khóc ròng vì 1.600 cây sưa đỏ bị chặt trộm; Thanh sắt công trình đường sắt trên cao rơi trúng ô tô; Ảnh bất ngờ của MC Long Vũ, Anh Tuấn; Xác định được lái xe Audi gây tai nạn trên cao tốc;
Bộ GTVT lên tiếng vụ xây cầu treo phục vụ chủ tịch xã; Lạ: Đang sống, cả nhà tự làm đám tang cho mình; Siêu xe 15 tỷ "nát đầu" sau khi đâm dải phân cách; Tài sản kếch xù của đại gia vừa đột tử ở HN;
Bộ trưởng nhận trách nhiệm về bất cập trong xét tuyển ĐH; Ông Đoàn Văn Vươn được đề nghị đặc xá năm 2015; Xuất hiện dòng suối 'máu' bất thường ở Điện Biên; MC Thảo Vân bị tổn thương nặng nề trên máy bay; Giết vợ rồi đi cả ngàn km về quê chém chết tình địch; Xe máy chứa hơn một tỷ đồng bỏ lại bên lề đường...là những thông tin thời sự nổi bật tuần qua.
Công an huyện Hương Sơn cho biết, mặc dù đã xác định được chủ đăng ký của chiếc xe máy có 1,6 tỉ đồng bỏ lại bên đường là ai. Tuy nhiên chủ chiếc xe cho biết đã chuyển chiếc xe lại cho chồng, người chồng đang thụ án tù về tội..
Chỉ vì bán không hết vé số, bé Nguyễn Thị Kim L. ( 13 tuổi ) bị mẹ ruột tưới xăng. Trong lúc bị phỏng nặng, cháu bé đã lao tới ôm lấy mẹ để cầu cứu.
Kỳ Duyên đã lên tiếng khi thông tin "bạn trai bí mật" bất ngờ được hé lộ.
Đã có rất nhiều trường hợp vận chuyển ma túy, đối tượng truy nã bị bắt giữ ngay trên đường di chuyển và dĩ nhiên ở góc độ này, Cảnh sát giao thông chính là những người đấu tranh trực tiếp với những kẻ phạm tội
19 giờ tối 17/8, một quả bom được cài ngay bên trong khuôn viên ngôi đền Hindu giáo ở trung tâm thủ đô Bangkok của Thái Lan đã phát nổ, gây ra một cảnh tượng tang hoang, hỗn loạn. Chưa có tổ chức nào nhận trách nhiệm gây ra vụ..
'Nước sâm lạnh ngon, bạn cứ lấy uống nhé. Cảm ơn! Miễn phí'.
Từ vỏ chai, gốm hỏng, đất cát ven sông… đều được chàng trai trẻ thu gom để bán nhằm gây quỹ từ thiện ủng hộ người dân vùng cao.
Cùng dõi theo những hình ảnh ngày làm việc của các nữ chiến sĩ CSGT vừa được Giám đốc Công an TP Hà Nội tặng bằng khen vì có thành tích xuất sắc.
Những ngày qua, cộng đồng mạng liên tục chia sẻ câu chuyện về đôi vợ chồng già bán xăng chịu cho người qua đường khi khách chẳng may "cháy túi" khiến nhiều người cảm động.
Trong khi chúng ta đang có một mùa đông ấm áp cùng gia đình, bạn bè thì ở ngoài kia biết bao em thơ và cụ già đang phải chống chọi với cái lạnh cắt da cắt thịt của tiết trời miền Bắc.
Lịch cấm đường tại Hà Nội để phục vụ Quốc Khánh 2/9; Bữa ăn 5.000 đồng của bệnh nhân tâm thần; Taxi điên gây náo loạn phố Hà Nội; Bé gái bị mẹ tưới xăng thiêu sống; Chuyện lạ về 40 chiếc ví rơi ở Đà Nẵng, Hội An; Người Việt đang đầu độc cả trí óc con trẻ...là những tin tức nổi bật được dư luận quan tâm trong tuần qua. ------------ Xem thêm: Nghìn lẻ chuyện tuần qua (23/08 - 29/08), http://vietbao.vn/Xa-hoi/Nghin-le-chuyen-tuan-qua-2308-2908/2147593370/157/ Tin nhanh Việt Nam ra thế giới vietbao.vn
Theo Cục Điều tiết điện lực, giá mua điện của EVN hiện là 1087,3 đ/kWh nhưng giá điện mà EVN bán ra thị trường tới 1.622,05 đồng/kW/h và từ năm 2016 thị trường bán buôn cạnh tranh sẽ chính thức vận hành nhưng mới chỉ là vận hành trên giấy; ngày 24/8 NHNN phát đi thông điệp khẳng định sẽ không tiến hành điều chỉnh tỉ giá nữa và sẽ áp dụng các biện pháp để ổn định tỉ giá cuối năm 2015 và đầu 2016; ------------ Xem thêm: Toàn cảnh kinh tế tuần 23/08 - 29/08/2015, http://vietbao.vn/Kinh-te/Toan-canh-kinh-te-tuan-2308-29082015/2147593361/47/ Tin nhanh Việt Nam ra thế giới vietbao.vn
Xe máy 'vô chủ' chứa 1,6 tỷ đồng; Rùng mình với những quái chiêu đòi nợ 'vô tiền khoáng hậu'; Trộm cắp tài sản dịp nghỉ Lễ: Giúp bạn đề phòng; Đại gia mua dâm trẻ em ở miền Tây được tại ngoại; Phạm nhân hồi hộp chờ ngày đặc xá; Số phận đau thương của bé gái bị mẹ dùng xăng đốt;.....là những tin đáng chú ý trong tuần. ------------ Xem thêm: Tin An ninh - Pháp luật tuần qua (23/08 - 29/08), http://vietbao.vn/An-ninh-Phap-luat/Tin-An-ninh-Phap-luat-tuan-qua-2308-2908/2147593334/218/ Tin nhanh Việt Nam ra thế giới vietbao.vn
Việt Nam là điểm nóng của các bệnh truyền nhiễm mới nổi; Bé sơ sinh bị đâm xuyên sọ đã xuất viện; Thực hư thông tin xem điện thoại trong đêm bị ung thư mắt; Tiếp tục cảnh báo mối nguy về bệnh sốt xuất huyết; Những lưu ý không thể bỏ qua khi ăn bánh Trung thu; Cảnh báo lỗi của bố mẹ khiến con dậy thì sớm;... là những tin Sức khỏe quan trọng tuần qua. ------------ Xem thêm: Điểm lại tin Sức khỏe quan trọng tuần qua (22/08 - 29/08), http://vietbao.vn/Suc-khoe/Diem-lai-tin-Suc-khoe-quan-trong-tuan-qua-2208-2908/2147593388/248/ Tin nhanh Việt Nam ra thế giới vietbao.vn
Hai miền Triều Tiên đạt thỏa thuận 6 điểm nhằm giảm căng thẳng; Mỹ điều 3 máy bay ném bom tàng hình hỗ trợ Hàn Quốc; MC truyền hình Mỹ bị bắn chết khi đang dẫn trực tiếp; Xả súng kinh hoàng ở miền Bắc nước Pháp làm 7 người thương vong... là những tin chính trong tuần qua. ------------ Xem thêm: Sự kiện quốc tế nổi bật (23/8-29-8), http://vietbao.vn/The-gioi/Su-kien-quoc-te-noi-bat-238298/2147593385/433/ Tin nhanh Việt Nam ra thế giới vietbao.vn
Viết phản hồi

markdown:
|
|
Công ty Compound Security tại xứ Wales đã tạo ra một sản phẩm giúp học sinh không cần tắt tiếng chuông điện thoại và tin nhắn trong giờ nhưng giáo viên lại không hề hay biết.
Khi bước sang tuổi 20, mọi người bắt đầu không còn nghe thấy những âm thanh thuộc dải tần 18 KHz - 20 KHz.
Dựa trên những thông tin về khả năng của thính giác phụ thuộc vào độ tuổi này, Compound Security đã phát minh ra hệ thống bảo mật
Thực ra, Mosquito ban đầu được thiết kế nhằm yêu cầu bọn trẻ rời khỏi một số quầy hàng, đường ray xe lửa... Tuy nhiên, học sinh cũng có thể sử dụng "âm mẫu", còn gọi là Teen Buzz, mà Compound Security đang thử nghiệm, để chia sẻ ảnh qua Bluetooth, gửi và nhận thông điệp trong giờ học mà không lo bị cô giáo phát hiện.
|
|
Việt Báo
|
|
00:00 / --:--
|
|
|
|
TIN
![]()
Bạn có thể gửi nhận xét, góp ý hay liên hệ về bài viết
** bằng cách gửi thư điện tử tới Chuông điện thoại "chống chỉ định" người trên 20 tuổi**
Lương tối thiểu Việt Nam quá cao?; Bắt giám đốc là chồng một Á hậu chiếm đoạt 300 tỉ đồng; Chân dung Hoa hậu có gia thế hoành tráng nhất Việt Nam; Thông tin bất ngờ về tài xế taxi gây náo loạn phố HN
Tàu đâm ôtô, lái xe văng xuống cống tử vong; Ông Đặng Thành Tâm đối mặt với tin đồn bị bắt; Một nửa ít biết của MC Thanh Tùng, Thụy Vân; Bé gái bị mẹ tẩm xăng đốt vì thiếu nợ tiền vé số;
Dân khóc ròng vì 1.600 cây sưa đỏ bị chặt trộm; Thanh sắt công trình đường sắt trên cao rơi trúng ô tô; Ảnh bất ngờ của MC Long Vũ, Anh Tuấn; Xác định được lái xe Audi gây tai nạn trên cao tốc;
Bộ GTVT lên tiếng vụ xây cầu treo phục vụ chủ tịch xã; Lạ: Đang sống, cả nhà tự làm đám tang cho mình; Siêu xe 15 tỷ "nát đầu" sau khi đâm dải phân cách; Tài sản kếch xù của đại gia vừa đột tử ở HN;
Bộ trưởng nhận trách nhiệm về bất cập trong xét tuyển ĐH; Ông Đoàn Văn Vươn được đề nghị đặc xá năm 2015; Xuất hiện dòng suối 'máu' bất thường ở Điện Biên; MC Thảo Vân bị tổn thương nặng nề trên máy bay; Giết vợ rồi đi cả ngàn km về quê chém chết tình địch; Xe máy chứa hơn một tỷ đồng bỏ lại bên lề đường...là những thông tin thời sự nổi bật tuần qua.
Công an huyện Hương Sơn cho biết, mặc dù đã xác định được chủ đăng ký của chiếc xe máy có 1,6 tỉ đồng bỏ lại bên đường là ai. Tuy nhiên chủ chiếc xe cho biết đã chuyển chiếc xe lại cho chồng, người chồng đang thụ án tù về tội..
Chỉ vì bán không hết vé số, bé Nguyễn Thị Kim L. ( 13 tuổi ) bị mẹ ruột tưới xăng. Trong lúc bị phỏng nặng, cháu bé đã lao tới ôm lấy mẹ để cầu cứu.
Kỳ Duyên đã lên tiếng khi thông tin "bạn trai bí mật" bất ngờ được hé lộ.
Đã có rất nhiều trường hợp vận chuyển ma túy, đối tượng truy nã bị bắt giữ ngay trên đường di chuyển và dĩ nhiên ở góc độ này, Cảnh sát giao thông chính là những người đấu tranh trực tiếp với những kẻ phạm tội
19 giờ tối 17/8, một quả bom được cài ngay bên trong khuôn viên ngôi đền Hindu giáo ở trung tâm thủ đô Bangkok của Thái Lan đã phát nổ, gây ra một cảnh tượng tang hoang, hỗn loạn. Chưa có tổ chức nào nhận trách nhiệm gây ra vụ..
'Nước sâm lạnh ngon, bạn cứ lấy uống nhé. Cảm ơn! Miễn phí'.
Từ vỏ chai, gốm hỏng, đất cát ven sông… đều được chàng trai trẻ thu gom để bán nhằm gây quỹ từ thiện ủng hộ người dân vùng cao.
Cùng dõi theo những hình ảnh ngày làm việc của các nữ chiến sĩ CSGT vừa được Giám đốc Công an TP Hà Nội tặng bằng khen vì có thành tích xuất sắc.
Những ngày qua, cộng đồng mạng liên tục chia sẻ câu chuyện về đôi vợ chồng già bán xăng chịu cho người qua đường khi khách chẳng may "cháy túi" khiến nhiều người cảm động.
Trong khi chúng ta đang có một mùa đông ấm áp cùng gia đình, bạn bè thì ở ngoài kia biết bao em thơ và cụ già đang phải chống chọi với cái lạnh cắt da cắt thịt của tiết trời miền Bắc.
Lịch cấm đường tại Hà Nội để phục vụ Quốc Khánh 2/9; Bữa ăn 5.000 đồng của bệnh nhân tâm thần; Taxi điên gây náo loạn phố Hà Nội; Bé gái bị mẹ tưới xăng thiêu sống; Chuyện lạ về 40 chiếc ví rơi ở Đà Nẵng, Hội An; Người Việt đang đầu độc cả trí óc con trẻ...là những tin tức nổi bật được dư luận quan tâm trong tuần qua. ------------ Xem thêm: Nghìn lẻ chuyện tuần qua (23/08 - 29/08), http://vietbao.vn/Xa-hoi/Nghin-le-chuyen-tuan-qua-2308-2908/2147593370/157/ Tin nhanh Việt Nam ra thế giới vietbao.vn
Theo Cục Điều tiết điện lực, giá mua điện của EVN hiện là 1087,3 đ/kWh nhưng giá điện mà EVN bán ra thị trường tới 1.622,05 đồng/kW/h và từ năm 2016 thị trường bán buôn cạnh tranh sẽ chính thức vận hành nhưng mới chỉ là vận hành trên giấy; ngày 24/8 NHNN phát đi thông điệp khẳng định sẽ không tiến hành điều chỉnh tỉ giá nữa và sẽ áp dụng các biện pháp để ổn định tỉ giá cuối năm 2015 và đầu 2016; ------------ Xem thêm: Toàn cảnh kinh tế tuần 23/08 - 29/08/2015, http://vietbao.vn/Kinh-te/Toan-canh-kinh-te-tuan-2308-29082015/2147593361/47/ Tin nhanh Việt Nam ra thế giới vietbao.vn
Xe máy 'vô chủ' chứa 1,6 tỷ đồng; Rùng mình với những quái chiêu đòi nợ 'vô tiền khoáng hậu'; Trộm cắp tài sản dịp nghỉ Lễ: Giúp bạn đề phòng; Đại gia mua dâm trẻ em ở miền Tây được tại ngoại; Phạm nhân hồi hộp chờ ngày đặc xá; Số phận đau thương của bé gái bị mẹ dùng xăng đốt;.....là những tin đáng chú ý trong tuần. ------------ Xem thêm: Tin An ninh - Pháp luật tuần qua (23/08 - 29/08), http://vietbao.vn/An-ninh-Phap-luat/Tin-An-ninh-Phap-luat-tuan-qua-2308-2908/2147593334/218/ Tin nhanh Việt Nam ra thế giới vietbao.vn
Việt Nam là điểm nóng của các bệnh truyền nhiễm mới nổi; Bé sơ sinh bị đâm xuyên sọ đã xuất viện; Thực hư thông tin xem điện thoại trong đêm bị ung thư mắt; Tiếp tục cảnh báo mối nguy về bệnh sốt xuất huyết; Những lưu ý không thể bỏ qua khi ăn bánh Trung thu; Cảnh báo lỗi của bố mẹ khiến con dậy thì sớm;... là những tin Sức khỏe quan trọng tuần qua. ------------ Xem thêm: Điểm lại tin Sức khỏe quan trọng tuần qua (22/08 - 29/08), http://vietbao.vn/Suc-khoe/Diem-lai-tin-Suc-khoe-quan-trong-tuan-qua-2208-2908/2147593388/248/ Tin nhanh Việt Nam ra thế giới vietbao.vn
Hai miền Triều Tiên đạt thỏa thuận 6 điểm nhằm giảm căng thẳng; Mỹ điều 3 máy bay ném bom tàng hình hỗ trợ Hàn Quốc; MC truyền hình Mỹ bị bắn chết khi đang dẫn trực tiếp; Xả súng kinh hoàng ở miền Bắc nước Pháp làm 7 người thương vong... là những tin chính trong tuần qua. ------------ Xem thêm: Sự kiện quốc tế nổi bật (23/8-29-8), http://vietbao.vn/The-gioi/Su-kien-quoc-te-noi-bat-238298/2147593385/433/ Tin nhanh Việt Nam ra thế giới vietbao.vn
Ý kiến bạn đọc
Viết phản hồi

Cache-Control: max-age=280, public


text:
Bạn có thể gửi nhận xét, góp ý hay liên hệ về bài viết Video: Nóng bỏng những đôi nhảy... nhí bằng cách gửi thư điện tử tới Lien He Bao Viet Nam. Xin bao gồm tên bài viết Video Nong bong nhung doi nhay nhi ở dạng tiếng Việt không dấu. Hoặc Video: Nóng bỏng những đôi nhảy... nhí ở dạng có dấu. Bài viết trong chuyên đề Tin Xã Hội của chuyên mục Xã Hội.
Video: New couples dance ... chatter
hot, jump, double, training, chatter
- The virtuoso dance steps so no one thinks it is done by children under 10 years on. Invite you to participate through a burning dance workout and dance performances by the pair chatter ..
Lương tối thiểu Việt Nam quá cao?; Bắt giám đốc là chồng một Á hậu chiếm đoạt 300 tỉ đồng; Chân dung Hoa hậu có gia thế hoành tráng nhất Việt Nam; Thông tin bất ngờ về tài xế taxi gây náo loạn phố HN
Tàu đâm ôtô, lái xe văng xuống cống tử vong; Ông Đặng Thành Tâm đối mặt với tin đồn bị bắt; Một nửa ít biết của MC Thanh Tùng, Thụy Vân; Bé gái bị mẹ tẩm xăng đốt vì thiếu nợ tiền vé số;
Dân khóc ròng vì 1.600 cây sưa đỏ bị chặt trộm; Thanh sắt công trình đường sắt trên cao rơi trúng ô tô; Ảnh bất ngờ của MC Long Vũ, Anh Tuấn; Xác định được lái xe Audi gây tai nạn trên cao tốc;
Bộ GTVT lên tiếng vụ xây cầu treo phục vụ chủ tịch xã; Lạ: Đang sống, cả nhà tự làm đám tang cho mình; Siêu xe 15 tỷ "nát đầu" sau khi đâm dải phân cách; Tài sản kếch xù của đại gia vừa đột tử ở HN;
Bộ trưởng nhận trách nhiệm về bất cập trong xét tuyển ĐH; Ông Đoàn Văn Vươn được đề nghị đặc xá năm 2015; Xuất hiện dòng suối 'máu' bất thường ở Điện Biên; MC Thảo Vân bị tổn thương nặng nề trên máy bay; Giết vợ rồi đi cả ngàn km về quê chém chết tình địch; Xe máy chứa hơn một tỷ đồng bỏ lại bên lề đường...là những thông tin thời sự nổi bật tuần qua.
Công an huyện Hương Sơn cho biết, mặc dù đã xác định được chủ đăng ký của chiếc xe máy có 1,6 tỉ đồng bỏ lại bên đường là ai. Tuy nhiên chủ chiếc xe cho biết đã chuyển chiếc xe lại cho chồng, người chồng đang thụ án tù về tội..
Chỉ vì bán không hết vé số, bé Nguyễn Thị Kim L. ( 13 tuổi ) bị mẹ ruột tưới xăng. Trong lúc bị phỏng nặng, cháu bé đã lao tới ôm lấy mẹ để cầu cứu.
Kỳ Duyên đã lên tiếng khi thông tin "bạn trai bí mật" bất ngờ được hé lộ.
Đã có rất nhiều trường hợp vận chuyển ma túy, đối tượng truy nã bị bắt giữ ngay trên đường di chuyển và dĩ nhiên ở góc độ này, Cảnh sát giao thông chính là những người đấu tranh trực tiếp với những kẻ phạm tội
19 giờ tối 17/8, một quả bom được cài ngay bên trong khuôn viên ngôi đền Hindu giáo ở trung tâm thủ đô Bangkok của Thái Lan đã phát nổ, gây ra một cảnh tượng tang hoang, hỗn loạn. Chưa có tổ chức nào nhận trách nhiệm gây ra vụ..
'Nước sâm lạnh ngon, bạn cứ lấy uống nhé. Cảm ơn! Miễn phí'.
Từ vỏ chai, gốm hỏng, đất cát ven sông… đều được chàng trai trẻ thu gom để bán nhằm gây quỹ từ thiện ủng hộ người dân vùng cao.
Cùng dõi theo những hình ảnh ngày làm việc của các nữ chiến sĩ CSGT vừa được Giám đốc Công an TP Hà Nội tặng bằng khen vì có thành tích xuất sắc.
Những ngày qua, cộng đồng mạng liên tục chia sẻ câu chuyện về đôi vợ chồng già bán xăng chịu cho người qua đường khi khách chẳng may "cháy túi" khiến nhiều người cảm động.
Trong khi chúng ta đang có một mùa đông ấm áp cùng gia đình, bạn bè thì ở ngoài kia biết bao em thơ và cụ già đang phải chống chọi với cái lạnh cắt da cắt thịt của tiết trời miền Bắc.
Lịch cấm đường tại Hà Nội để phục vụ Quốc Khánh 2/9; Bữa ăn 5.000 đồng của bệnh nhân tâm thần; Taxi điên gây náo loạn phố Hà Nội; Bé gái bị mẹ tưới xăng thiêu sống; Chuyện lạ về 40 chiếc ví rơi ở Đà Nẵng, Hội An; Người Việt đang đầu độc cả trí óc con trẻ...là những tin tức nổi bật được dư luận quan tâm trong tuần qua. ------------ Xem thêm: Nghìn lẻ chuyện tuần qua (23/08 - 29/08), http://vietbao.vn/Xa-hoi/Nghin-le-chuyen-tuan-qua-2308-2908/2147593370/157/ Tin nhanh Việt Nam ra thế giới vietbao.vn
Theo Cục Điều tiết điện lực, giá mua điện của EVN hiện là 1087,3 đ/kWh nhưng giá điện mà EVN bán ra thị trường tới 1.622,05 đồng/kW/h và từ năm 2016 thị trường bán buôn cạnh tranh sẽ chính thức vận hành nhưng mới chỉ là vận hành trên giấy; ngày 24/8 NHNN phát đi thông điệp khẳng định sẽ không tiến hành điều chỉnh tỉ giá nữa và sẽ áp dụng các biện pháp để ổn định tỉ giá cuối năm 2015 và đầu 2016; ------------ Xem thêm: Toàn cảnh kinh tế tuần 23/08 - 29/08/2015, http://vietbao.vn/Kinh-te/Toan-canh-kinh-te-tuan-2308-29082015/2147593361/47/ Tin nhanh Việt Nam ra thế giới vietbao.vn
Xe máy 'vô chủ' chứa 1,6 tỷ đồng; Rùng mình với những quái chiêu đòi nợ 'vô tiền khoáng hậu'; Trộm cắp tài sản dịp nghỉ Lễ: Giúp bạn đề phòng; Đại gia mua dâm trẻ em ở miền Tây được tại ngoại; Phạm nhân hồi hộp chờ ngày đặc xá; Số phận đau thương của bé gái bị mẹ dùng xăng đốt;.....là những tin đáng chú ý trong tuần. ------------ Xem thêm: Tin An ninh - Pháp luật tuần qua (23/08 - 29/08), http://vietbao.vn/An-ninh-Phap-luat/Tin-An-ninh-Phap-luat-tuan-qua-2308-2908/2147593334/218/ Tin nhanh Việt Nam ra thế giới vietbao.vn
Việt Nam là điểm nóng của các bệnh truyền nhiễm mới nổi; Bé sơ sinh bị đâm xuyên sọ đã xuất viện; Thực hư thông tin xem điện thoại trong đêm bị ung thư mắt; Tiếp tục cảnh báo mối nguy về bệnh sốt xuất huyết; Những lưu ý không thể bỏ qua khi ăn bánh Trung thu; Cảnh báo lỗi của bố mẹ khiến con dậy thì sớm;... là những tin Sức khỏe quan trọng tuần qua. ------------ Xem thêm: Điểm lại tin Sức khỏe quan trọng tuần qua (22/08 - 29/08), http://vietbao.vn/Suc-khoe/Diem-lai-tin-Suc-khoe-quan-trong-tuan-qua-2208-2908/2147593388/248/ Tin nhanh Việt Nam ra thế giới vietbao.vn
Hai miền Triều Tiên đạt thỏa thuận 6 điểm nhằm giảm căng thẳng; Mỹ điều 3 máy bay ném bom tàng hình hỗ trợ Hàn Quốc; MC truyền hình Mỹ bị bắn chết khi đang dẫn trực tiếp; Xả súng kinh hoàng ở miền Bắc nước Pháp làm 7 người thương vong... là những tin chính trong tuần qua. ------------ Xem thêm: Sự kiện quốc tế nổi bật (23/8-29-8), http://vietbao.vn/The-gioi/Su-kien-quoc-te-noi-bat-238298/2147593385/433/ Tin nhanh Việt Nam ra thế giới vietbao.vn
Viết phản hồi

markdown:
|
|
TIN
![]()
Bạn có thể gửi nhận xét, góp ý hay liên hệ về bài viết
** bằng cách gửi thư điện tử tới Video: Nóng bỏng những đôi nhảy... nhí**
Lương tối thiểu Việt Nam quá cao?; Bắt giám đốc là chồng một Á hậu chiếm đoạt 300 tỉ đồng; Chân dung Hoa hậu có gia thế hoành tráng nhất Việt Nam; Thông tin bất ngờ về tài xế taxi gây náo loạn phố HN
Tàu đâm ôtô, lái xe văng xuống cống tử vong; Ông Đặng Thành Tâm đối mặt với tin đồn bị bắt; Một nửa ít biết của MC Thanh Tùng, Thụy Vân; Bé gái bị mẹ tẩm xăng đốt vì thiếu nợ tiền vé số;
Dân khóc ròng vì 1.600 cây sưa đỏ bị chặt trộm; Thanh sắt công trình đường sắt trên cao rơi trúng ô tô; Ảnh bất ngờ của MC Long Vũ, Anh Tuấn; Xác định được lái xe Audi gây tai nạn trên cao tốc;
Bộ GTVT lên tiếng vụ xây cầu treo phục vụ chủ tịch xã; Lạ: Đang sống, cả nhà tự làm đám tang cho mình; Siêu xe 15 tỷ "nát đầu" sau khi đâm dải phân cách; Tài sản kếch xù của đại gia vừa đột tử ở HN;
Bộ trưởng nhận trách nhiệm về bất cập trong xét tuyển ĐH; Ông Đoàn Văn Vươn được đề nghị đặc xá năm 2015; Xuất hiện dòng suối 'máu' bất thường ở Điện Biên; MC Thảo Vân bị tổn thương nặng nề trên máy bay; Giết vợ rồi đi cả ngàn km về quê chém chết tình địch; Xe máy chứa hơn một tỷ đồng bỏ lại bên lề đường...là những thông tin thời sự nổi bật tuần qua.
Công an huyện Hương Sơn cho biết, mặc dù đã xác định được chủ đăng ký của chiếc xe máy có 1,6 tỉ đồng bỏ lại bên đường là ai. Tuy nhiên chủ chiếc xe cho biết đã chuyển chiếc xe lại cho chồng, người chồng đang thụ án tù về tội..
Chỉ vì bán không hết vé số, bé Nguyễn Thị Kim L. ( 13 tuổi ) bị mẹ ruột tưới xăng. Trong lúc bị phỏng nặng, cháu bé đã lao tới ôm lấy mẹ để cầu cứu.
Kỳ Duyên đã lên tiếng khi thông tin "bạn trai bí mật" bất ngờ được hé lộ.
Đã có rất nhiều trường hợp vận chuyển ma túy, đối tượng truy nã bị bắt giữ ngay trên đường di chuyển và dĩ nhiên ở góc độ này, Cảnh sát giao thông chính là những người đấu tranh trực tiếp với những kẻ phạm tội
19 giờ tối 17/8, một quả bom được cài ngay bên trong khuôn viên ngôi đền Hindu giáo ở trung tâm thủ đô Bangkok của Thái Lan đã phát nổ, gây ra một cảnh tượng tang hoang, hỗn loạn. Chưa có tổ chức nào nhận trách nhiệm gây ra vụ..
'Nước sâm lạnh ngon, bạn cứ lấy uống nhé. Cảm ơn! Miễn phí'.
Từ vỏ chai, gốm hỏng, đất cát ven sông… đều được chàng trai trẻ thu gom để bán nhằm gây quỹ từ thiện ủng hộ người dân vùng cao.
Cùng dõi theo những hình ảnh ngày làm việc của các nữ chiến sĩ CSGT vừa được Giám đốc Công an TP Hà Nội tặng bằng khen vì có thành tích xuất sắc.
Những ngày qua, cộng đồng mạng liên tục chia sẻ câu chuyện về đôi vợ chồng già bán xăng chịu cho người qua đường khi khách chẳng may "cháy túi" khiến nhiều người cảm động.
Trong khi chúng ta đang có một mùa đông ấm áp cùng gia đình, bạn bè thì ở ngoài kia biết bao em thơ và cụ già đang phải chống chọi với cái lạnh cắt da cắt thịt của tiết trời miền Bắc.
Lịch cấm đường tại Hà Nội để phục vụ Quốc Khánh 2/9; Bữa ăn 5.000 đồng của bệnh nhân tâm thần; Taxi điên gây náo loạn phố Hà Nội; Bé gái bị mẹ tưới xăng thiêu sống; Chuyện lạ về 40 chiếc ví rơi ở Đà Nẵng, Hội An; Người Việt đang đầu độc cả trí óc con trẻ...là những tin tức nổi bật được dư luận quan tâm trong tuần qua. ------------ Xem thêm: Nghìn lẻ chuyện tuần qua (23/08 - 29/08), http://vietbao.vn/Xa-hoi/Nghin-le-chuyen-tuan-qua-2308-2908/2147593370/157/ Tin nhanh Việt Nam ra thế giới vietbao.vn
Theo Cục Điều tiết điện lực, giá mua điện của EVN hiện là 1087,3 đ/kWh nhưng giá điện mà EVN bán ra thị trường tới 1.622,05 đồng/kW/h và từ năm 2016 thị trường bán buôn cạnh tranh sẽ chính thức vận hành nhưng mới chỉ là vận hành trên giấy; ngày 24/8 NHNN phát đi thông điệp khẳng định sẽ không tiến hành điều chỉnh tỉ giá nữa và sẽ áp dụng các biện pháp để ổn định tỉ giá cuối năm 2015 và đầu 2016; ------------ Xem thêm: Toàn cảnh kinh tế tuần 23/08 - 29/08/2015, http://vietbao.vn/Kinh-te/Toan-canh-kinh-te-tuan-2308-29082015/2147593361/47/ Tin nhanh Việt Nam ra thế giới vietbao.vn
Xe máy 'vô chủ' chứa 1,6 tỷ đồng; Rùng mình với những quái chiêu đòi nợ 'vô tiền khoáng hậu'; Trộm cắp tài sản dịp nghỉ Lễ: Giúp bạn đề phòng; Đại gia mua dâm trẻ em ở miền Tây được tại ngoại; Phạm nhân hồi hộp chờ ngày đặc xá; Số phận đau thương của bé gái bị mẹ dùng xăng đốt;.....là những tin đáng chú ý trong tuần. ------------ Xem thêm: Tin An ninh - Pháp luật tuần qua (23/08 - 29/08), http://vietbao.vn/An-ninh-Phap-luat/Tin-An-ninh-Phap-luat-tuan-qua-2308-2908/2147593334/218/ Tin nhanh Việt Nam ra thế giới vietbao.vn
Việt Nam là điểm nóng của các bệnh truyền nhiễm mới nổi; Bé sơ sinh bị đâm xuyên sọ đã xuất viện; Thực hư thông tin xem điện thoại trong đêm bị ung thư mắt; Tiếp tục cảnh báo mối nguy về bệnh sốt xuất huyết; Những lưu ý không thể bỏ qua khi ăn bánh Trung thu; Cảnh báo lỗi của bố mẹ khiến con dậy thì sớm;... là những tin Sức khỏe quan trọng tuần qua. ------------ Xem thêm: Điểm lại tin Sức khỏe quan trọng tuần qua (22/08 - 29/08), http://vietbao.vn/Suc-khoe/Diem-lai-tin-Suc-khoe-quan-trong-tuan-qua-2208-2908/2147593388/248/ Tin nhanh Việt Nam ra thế giới vietbao.vn
Hai miền Triều Tiên đạt thỏa thuận 6 điểm nhằm giảm căng thẳng; Mỹ điều 3 máy bay ném bom tàng hình hỗ trợ Hàn Quốc; MC truyền hình Mỹ bị bắn chết khi đang dẫn trực tiếp; Xả súng kinh hoàng ở miền Bắc nước Pháp làm 7 người thương vong... là những tin chính trong tuần qua. ------------ Xem thêm: Sự kiện quốc tế nổi bật (23/8-29-8), http://vietbao.vn/The-gioi/Su-kien-quoc-te-noi-bat-238298/2147593385/433/ Tin nhanh Việt Nam ra thế giới vietbao.vn
Ý kiến bạn đọc
Viết phản hồi