markdown:
Tải bản đầy đủ
Luận Văn - Báo Cáo
Công nghệ thông tin
Khai phá luật kết hợp từ dữ liệu chuỗi thời gian
LỜI CAM ĐOAN
Tôi xin cam đoan luận văn “Khai phá dữ liệu từ dữ liệu chuỗi thời
gian” là công trình nghiên cứu của riêng tôi dưới sự hướng dẫn của PGS.TS.
Bùi Thế Hồng. Toàn bộ phần mềm do chính tôi lập trình và kiểm thử. Tôi xin
chịu trách nhiệm về lời cam đoan của mình.
Các số liệu và thông tin sử dụng trong luận văn này hoàn toàn là trung
thực.
Tác giả
Trần Thị Thu Trang
ii
MỤC LỤC
MỤC LỤC....................................................................................................................ii
DANH MỤC HÌNH VẼ...............................................................................................v
DANH MỤC CÁC BẢNG..........................................................................................ix
MỞ ĐẦU.....................................................................................................................xi
Ngày nay, cuộc cách mạng của kỹ thuật số cho phép số hóa thông tin dễ
dàng và chi phí lưu trữ thấp.Với sự phát triển của phần mềm, phần cứng và
trang bị nhanh hệ thống máy tính trong kinh doanh. Số lượng dữ liệu khổng
lồ được tập trung và lưu trữ trong cơ sở dữ liệu. Dữ liệu sau khi phục vụ cho
một mục đích nào đó được lưu lại trong kho dữ liệu và theo ngày tháng khối
lượng dữ liệu được lưu trữ ngày càng lớn. Trong khối lượng dữ liệu to lớn
này có rất nhiều thông tin có ích mang tính tổng quát, thông tin có tính quy
luật vẫn còn đang tiềm ẩn mà chúng ta chưa biết. Từ khối lượng dữ liệu rất
lớn cần có những công cụ tự động rút các thông tin và kiến thức có ích. Một
hướng tiếp cận có khả năng giúp các công ty khai thác các thông tin có
nhiều ý nghĩa từ các tập dữ liệu lớn đó là khai phá dữ liệu............................xi
Với sự bùng nổ và phát triển của công nghệ thông tin đã mang lại nhiều hiệu
quả đối với khoa học cũng như các hoạt động thực tế, trong đó khai phá dữ
liệu là một trong những lĩnh vực mang lại hiệu quả thiết thực cho con người.
Khai phá dữ liệu đã giúp người sử dụng thu được những tri thức hữu ích từ
những cơ sở dữ liệu hoặc các kho dữ liệu khổng lồ khác. Luận văn đề cập
đến các khái niệm và vấn đề cơ bản trong khai phá luật kết hợp từ dữ liệu
chuỗi thời gian được áp dụng trong cơ sở dữ liệu bán hàng..........................xi
CHƯƠNG 1: KHÁI QUÁT VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU .........................................xiii
VÀ CHUỖI THỜI GIAN..........................................................................................xiii
1.1. Khai phá dữ liệu.............................................................................................xiii
1.1.1. Khai phá dữ liệu là gì?............................................................................xiii
1.1.2. Nhiệm vụ của khai phá dữ liệu...............................................................xiii
1.1.3. Triển khai việc khai phá dữ liệu...............................................................xv
1.1.4. Một số ứng dụng khai phá dữ liệu..........................................................xvi
iii
1.1.5. Quá trình phát hiện tri thức trong cơ sở dữ liệu....................................xvii
1.1.6. Các kỹ thuật khai phá dữ liệu..................................................................xix
1.2. Dữ liệu chuỗi thời gian.................................................................................xxiv
1.2.1. Khái niệm..............................................................................................xxiv
1.2.2. Tiền xử lý dữ liệu chuỗi thời gian......................................................xxvii
Hình 1.5. Trung bình trượt hàm mũ........................................................................xxix
CHƯƠNG 2: KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP TỪ DỮ LIỆU CHUỖI THỜI GIAN
...................................................................................................................................xxx
2.1. Luật kết hợp trong khai phá dữ liệu............................................................xxx
2.1.1. Khái niệm luật kết hợp........................................................................xxx
2.1.2. Lý thuyết về luật kết hợp.....................................................................xxxi
2.2. Khai phá luật kết hợp ...................................................................................37
2.2.1. Khai phá luật kết hợp từ cơ sở dữ liệu....................................................37
2.2.2. Khai phá luật kết hợp từ dữ liệu chuỗi thời gian....................................38
2.3. Thuật toán khai phá luật kết hợp từ dữ liệu chuỗi thời gian...........................40
2.3.1. Thuật toán khai phá luật kết hợp từ dữ liệu thường................................40
2.3.2. Thuật toán khai phá luật kết hợp từ dữ liệu chuỗi thời gian....................50
CHƯƠNG 3: XÂY DỰNG CHƯƠNG TRÌNH THỬ NGHIỆM.............................63
3.1. Phát biểu bài toán............................................................................................63
3.2. Xây dựng chương trình....................................................................................64
KẾT LUẬN.................................................................................................................73
TÀI LIỆU THAM KHẢO..........................................................................................74
Tiếng Việt...............................................................................................................74
Tiếng Anh...............................................................................................................74
iv
v
DANH MỤC HÌNH VẼ
MỤC LỤC....................................................................................................................ii
DANH MỤC HÌNH VẼ...............................................................................................v
DANH MỤC CÁC BẢNG..........................................................................................ix
MỞ ĐẦU.....................................................................................................................xi
Ngày nay, cuộc cách mạng của kỹ thuật số cho phép số hóa thông tin dễ
dàng và chi phí lưu trữ thấp.Với sự phát triển của phần mềm, phần cứng và
trang bị nhanh hệ thống máy tính trong kinh doanh. Số lượng dữ liệu khổng
lồ được tập trung và lưu trữ trong cơ sở dữ liệu. Dữ liệu sau khi phục vụ cho
một mục đích nào đó được lưu lại trong kho dữ liệu và theo ngày tháng khối
lượng dữ liệu được lưu trữ ngày càng lớn. Trong khối lượng dữ liệu to lớn
này có rất nhiều thông tin có ích mang tính tổng quát, thông tin có tính quy
luật vẫn còn đang tiềm ẩn mà chúng ta chưa biết. Từ khối lượng dữ liệu rất
lớn cần có những công cụ tự động rút các thông tin và kiến thức có ích. Một
hướng tiếp cận có khả năng giúp các công ty khai thác các thông tin có
nhiều ý nghĩa từ các tập dữ liệu lớn đó là khai phá dữ liệu............................xi
Với sự bùng nổ và phát triển của công nghệ thông tin đã mang lại nhiều hiệu
quả đối với khoa học cũng như các hoạt động thực tế, trong đó khai phá dữ
liệu là một trong những lĩnh vực mang lại hiệu quả thiết thực cho con người.
Khai phá dữ liệu đã giúp người sử dụng thu được những tri thức hữu ích từ
những cơ sở dữ liệu hoặc các kho dữ liệu khổng lồ khác. Luận văn đề cập
đến các khái niệm và vấn đề cơ bản trong khai phá luật kết hợp từ dữ liệu
chuỗi thời gian được áp dụng trong cơ sở dữ liệu bán hàng..........................xi
CHƯƠNG 1: KHÁI QUÁT VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU .........................................xiii
VÀ CHUỖI THỜI GIAN..........................................................................................xiii
1.1. Khai phá dữ liệu.............................................................................................xiii
1.1.1. Khai phá dữ liệu là gì?............................................................................xiii
1.1.2. Nhiệm vụ của khai phá dữ liệu...............................................................xiii
1.1.3. Triển khai việc khai phá dữ liệu...............................................................xv
1.1.4. Một số ứng dụng khai phá dữ liệu..........................................................xvi
vi
1.1.5. Quá trình phát hiện tri thức trong cơ sở dữ liệu....................................xvii
Hình 1.1. Quá trình phát hiện tri thức trong cơ sở dữ liệu.....................................xviii
1.1.6. Các kỹ thuật khai phá dữ liệu..................................................................xix
1.1.6.1. Phân cụm dữ liệu:..........................................................................xx
1.1.6.2. Phân lớp dữ liệu:...........................................................................xx
1.1.6.3. Phương pháp hồi quy: .................................................................xxi
1.1.6.4. Khai phá luật kết hợp:..................................................................xxi
1.1.7. Những khó khăn trong khai phá dữ liệu........................................xxii
1.2. Dữ liệu chuỗi thời gian.................................................................................xxiv
1.2.1. Khái niệm..............................................................................................xxiv
1.2.1.1. Khái niệm chuỗi thời gian..........................................................xxiv
1.2.1.2. Các thành phần của chuỗi thời gian............................................xxv
Hình 1.2. Đồ thị thể hiện thành phần xu hướng dài hạn..........................................xxv
Hình 1.3. Đồ thị thể hiện thành phần mùa..............................................................xxvi
Hình 1.4. Đồ thị thể hiện thành phần chu kỳ..........................................................xxvi
1.2.2. Tiền xử lý dữ liệu chuỗi thời gian......................................................xxvii
Hình 1.5. Trung bình trượt hàm mũ........................................................................xxix
CHƯƠNG 2: KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP TỪ DỮ LIỆU CHUỖI THỜI GIAN
...................................................................................................................................xxx
2.1. Luật kết hợp trong khai phá dữ liệu............................................................xxx
2.1.1. Khái niệm luật kết hợp........................................................................xxx
2.1.2. Lý thuyết về luật kết hợp.....................................................................xxxi
2.1.2.1 Khái niệm....................................................................................xxxi
2.1.2.2. Một số hướng tiếp cận trong khai phá luật kết hợp................xxxiv
2.2. Khai phá luật kết hợp ...................................................................................37
vii
2.2.1. Khai phá luật kết hợp từ cơ sở dữ liệu....................................................37
2.2.2. Khai phá luật kết hợp từ dữ liệu chuỗi thời gian....................................38
2.3. Thuật toán khai phá luật kết hợp từ dữ liệu chuỗi thời gian...........................40
2.3.1. Thuật toán khai phá luật kết hợp từ dữ liệu thường................................40
2.3.1.1. Thuật toán Apriori.........................................................................40
Bảng 2.1. Ma trận biểu diễn cơ sở dữ liệu.................................................................45
Bảng 2.2. Vector biểu diễn nhị phân cho tập 1 thuộc tính........................................45
Bảng 2.3. Vector biểu diễn nhị phân cho các tập 2 thuộc tính..................................45
Bảng 2.4. Vector biểu diễn nhị phân cho các tập 3 thuộc tính..................................46
Bảng 2.5. Vector biểu diễn nhị phân cho các tập 4 thuộc tính..................................46
2.3.1.2. Thuật toán FP-Growth...................................................................46
Hình 2.1. Một cây mẫu thường xuyên.......................................................................49
Bảng 2.7. Khoản mục và số lần xuất hiện trong cơ sở dữ liệu..................................49
2.3.2. Thuật toán khai phá luật kết hợp từ dữ liệu chuỗi thời gian....................50
2.3.2.1.Thuật toán xây dựng cây CFP_Tree.............................................50
Hình 2.2. FP-Tree và CFP-Tree.................................................................................52
Hình 2.3: Các khoản mục được ánh xạ......................................................................54
Hình 2.4: Ví dụ cây CFP-Tree...................................................................................54
2.3.2.2. Thuật toán CFPmine.....................................................................56
2.3.2.3.Thuật toán ITARM........................................................................59
CHƯƠNG 3: XÂY DỰNG CHƯƠNG TRÌNH THỬ NGHIỆM.............................63
3.1. Phát biểu bài toán............................................................................................63
3.2. Xây dựng chương trình....................................................................................64
Hình 3.1. Bảng cơ sở dữ liệu......................................................................................65
viii
Hình 3.2. Giao diện chính của chương trình..............................................................66
Hình 3.3. Thực hiện chọn CSDL...............................................................................66
Hình 3.4. Thực hiện xóa CSDL..................................................................................67
Hình 3.5. Tìm tập phổ biến dựa trên thuật toán CFPmine.........................................68
Hình 3.6. Thực hiện lệnh Reset..................................................................................69
Hình 3.7. Chọn dữ liệu cho thuật toán tìm luật kết hợp............................................70
Hình 3.8. Thực hiện xóa cơ sở dữ liệu.......................................................................70
Hình 3.9. Thực hiện luật kết hợp ..............................................................................71
Hình 3.10. Thực hiện lệnh Reset................................................................................72
KẾT LUẬN.................................................................................................................73
TÀI LIỆU THAM KHẢO..........................................................................................74
Tiếng Việt...............................................................................................................74
Tiếng Anh...............................................................................................................74
ix
DANH MỤC CÁC BẢNG
MỤC LỤC....................................................................................................................ii
DANH MỤC HÌNH VẼ...............................................................................................v
DANH MỤC CÁC BẢNG..........................................................................................ix
MỞ ĐẦU.....................................................................................................................xi
Ngày nay, cuộc cách mạng của kỹ thuật số cho phép số hóa thông tin dễ
dàng và chi phí lưu trữ thấp.Với sự phát triển của phần mềm, phần cứng và
trang bị nhanh hệ thống máy tính trong kinh doanh. Số lượng dữ liệu khổng
lồ được tập trung và lưu trữ trong cơ sở dữ liệu. Dữ liệu sau khi phục vụ cho
một mục đích nào đó được lưu lại trong kho dữ liệu và theo ngày tháng khối
lượng dữ liệu được lưu trữ ngày càng lớn. Trong khối lượng dữ liệu to lớn
này có rất nhiều thông tin có ích mang tính tổng quát, thông tin có tính quy
luật vẫn còn đang tiềm ẩn mà chúng ta chưa biết. Từ khối lượng dữ liệu rất
lớn cần có những công cụ tự động rút các thông tin và kiến thức có ích. Một
hướng tiếp cận có khả năng giúp các công ty khai thác các thông tin có
nhiều ý nghĩa từ các tập dữ liệu lớn đó là khai phá dữ liệu............................xi
Với sự bùng nổ và phát triển của công nghệ thông tin đã mang lại nhiều hiệu
quả đối với khoa học cũng như các hoạt động thực tế, trong đó khai phá dữ
liệu là một trong những lĩnh vực mang lại hiệu quả thiết thực cho con người.
Khai phá dữ liệu đã giúp người sử dụng thu được những tri thức hữu ích từ
những cơ sở dữ liệu hoặc các kho dữ liệu khổng lồ khác. Luận văn đề cập
đến các khái niệm và vấn đề cơ bản trong khai phá luật kết hợp từ dữ liệu
chuỗi thời gian được áp dụng trong cơ sở dữ liệu bán hàng..........................xi
CHƯƠNG 1: KHÁI QUÁT VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU .........................................xiii
VÀ CHUỖI THỜI GIAN..........................................................................................xiii
1.1. Khai phá dữ liệu.............................................................................................xiii
1.1.1. Khai phá dữ liệu là gì?............................................................................xiii
1.1.2. Nhiệm vụ của khai phá dữ liệu...............................................................xiii
1.1.3. Triển khai việc khai phá dữ liệu...............................................................xv
1.1.4. Một số ứng dụng khai phá dữ liệu..........................................................xvi
x
1.1.5. Quá trình phát hiện tri thức trong cơ sở dữ liệu....................................xvii
1.1.6. Các kỹ thuật khai phá dữ liệu..................................................................xix
1.2. Dữ liệu chuỗi thời gian.................................................................................xxiv
1.2.1. Khái niệm..............................................................................................xxiv
1.2.2. Tiền xử lý dữ liệu chuỗi thời gian......................................................xxvii
Hình 1.5. Trung bình trượt hàm mũ........................................................................xxix
CHƯƠNG 2: KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP TỪ DỮ LIỆU CHUỖI THỜI GIAN
...................................................................................................................................xxx
2.1. Luật kết hợp trong khai phá dữ liệu............................................................xxx
2.1.1. Khái niệm luật kết hợp........................................................................xxx
2.1.2. Lý thuyết về luật kết hợp.....................................................................xxxi
2.2. Khai phá luật kết hợp ...................................................................................37
2.2.1. Khai phá luật kết hợp từ cơ sở dữ liệu....................................................37
2.2.2. Khai phá luật kết hợp từ dữ liệu chuỗi thời gian....................................38
2.3. Thuật toán khai phá luật kết hợp từ dữ liệu chuỗi thời gian...........................40
2.3.1. Thuật toán khai phá luật kết hợp từ dữ liệu thường................................40
2.3.2. Thuật toán khai phá luật kết hợp từ dữ liệu chuỗi thời gian....................50
CHƯƠNG 3: XÂY DỰNG CHƯƠNG TRÌNH THỬ NGHIỆM.............................63
3.1. Phát biểu bài toán............................................................................................63
3.2. Xây dựng chương trình....................................................................................64
KẾT LUẬN.................................................................................................................73
TÀI LIỆU THAM KHẢO..........................................................................................74
Tiếng Việt...............................................................................................................74
Tiếng Anh...............................................................................................................74
xi
MỞ ĐẦU
Ngày nay, cuộc cách mạng của kỹ thuật số cho phép số hóa thông tin dễ
dàng và chi phí lưu trữ thấp.Với sự phát triển của phần mềm, phần cứng và
trang bị nhanh hệ thống máy tính trong kinh doanh. Số lượng dữ liệu khổng lồ
được tập trung và lưu trữ trong cơ sở dữ liệu. Dữ liệu sau khi phục vụ cho một
mục đích nào đó được lưu lại trong kho dữ liệu và theo ngày tháng khối lượng
dữ liệu được lưu trữ ngày càng lớn. Trong khối lượng dữ liệu to lớn này có rất
nhiều thông tin có ích mang tính tổng quát, thông tin có tính quy luật vẫn còn
đang tiềm ẩn mà chúng ta chưa biết. Từ khối lượng dữ liệu rất lớn cần có
những công cụ tự động rút các thông tin và kiến thức có ích. Một hướng tiếp
cận có khả năng giúp các công ty khai thác các thông tin có nhiều ý nghĩa từ
các tập dữ liệu lớn đó là khai phá dữ liệu.
Với sự bùng nổ và phát triển của công nghệ thông tin đã mang lại nhiều
hiệu quả đối với khoa học cũng như các hoạt động thực tế, trong đó khai phá
dữ liệu là một trong những lĩnh vực mang lại hiệu quả thiết thực cho con
người. Khai phá dữ liệu đã giúp người sử dụng thu được những tri thức hữu
ích từ những cơ sở dữ liệu hoặc các kho dữ liệu khổng lồ khác. Luận văn đề
cập đến các khái niệm và vấn đề cơ bản trong khai phá luật kết hợp từ dữ liệu
chuỗi thời gian được áp dụng trong cơ sở dữ liệu bán hàng.
Luận văn cấu trúc gồm 3 chương:
Chương 1:
Trong chương 1 tìm hiểu khái quát về khai phá dữ liệu và dữ liệu chuỗi
thời gian và phương pháp tiền xử lý dữ liệu chuỗi thời gian.
Chương 2:
Trong chương 2 sẽ tìm hiểu phương pháp khai phá dữ liệu từ chuỗi thời
gian qua thuật toán ITARM dựa trên cấu trúc cây CFPTree.
xii
Chương 3:
Trong chương 3 tiến hành cài đặt thuật toán ở chương 2 và cài đặt ứng
dụng của thuật toán trên cơ sở dữ liệu bán hàng.
Luận văn này được hoàn thành dưới sự hướng dẫn tận tình của PGS.TS
Bùi Thế Hồng, em xin bày tỏ lòng biết ơn chân thành của mình đối với thầy.
Em xin chân thành cảm ơn các thầy, cô giáo Viện Công nghệ thông tin,
Trường Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông - Đại học Thái Nguyên
đã tham gia giảng dạy, giúp đỡ em trong suốt qúa trình học tập nâng cao trình
độ kiến thức. Tuy nhiên vì điều kiện thời gian và khả năng có hạn nên luận
văn không thể tránh khỏi những thiếu sót. Em kính mong các thầy cô giáo và
các bạn đóng góp ý kiến để đề tài được hoàn thiện hơn.
xiii
CHƯƠNG 1: KHÁI QUÁT VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU
VÀ CHUỖI THỜI GIAN
1.1. Khai phá dữ liệu
1.1.1. Khai phá dữ liệu là gì?
Khai phá dữ liệu là một khái niệm ra đời vào những năm cuối của thập
kỷ 80. Nó bao hàm một loạt các kỹ thuật nhằm phát hiện ra các thông tin có
giá trị tiềm ẩn trong các tập dữ liệu lớn(các kho dữ liệu). Về bản chất, khai
phá dữ liệu liên quan đến việc phân tích các dữ liệu và sử dụng các kỹ thuật
để tìm ra các mẫu hình có tính chính quy trong tập dữ liệu.
Năm 1989, Fayyad, Piatestsky-Shapiro và Smyth đã dùng khái niệm
Phát hiện tri thức trong cơ sở dữ liệu để chỉ toàn bộ quá trình phát hiện các tri
thức có ích từ các tập dữ liệu lớn. Trong đó, khai phá dữ liệu là một bước đặc
biệt trong toàn bộ quá trình, sử dụng các giải thuật đặc biệt để chiết xuất ra
các mẫu (hay các mô hình) từ dữ liệu.
Ở một mức độ trừu tượng nhất định có thể định nghĩa về khai phá dữ
liệu: Khai phá dữ liệu là một quá trình tìm kiếm, phát hiện các tri thức mới,
tiềm ẩn, hữu dụng trong cơ sở dữ liệu lớn.
Khám phá tri thức là mục tiêu chính của khai phá dữ liệu, do vậy hai
khái niệm đó được xem như hai lĩnh vực tương đương nhau. Nhưng, nếu phân
chia một cách tách bạch thì khai phá dữ liệu là một bước chính trong quá trình
khám phá tri thức.
1.1.2. Nhiệm vụ của khai phá dữ liệu
Các bài toán liên quan đến khai phá dữ liệu về bản chất là các bài
toán thống kê. Điểm khác biệt giữa các kỹ thuật khai phá dữ liệu và các
công cụ phục vụ tính toán thống kê mà chúng ta đã biết là ở khối lượng cần
tính toán. Một khi dữ liệu đã trở nên khổng lồ thì những khâu như: thu thập
dữ liệu, tiền xử lý và xử lý dữ liệu đều đòi hỏi phải được tự động hóa. Tuy
xiv
nhiên ở công đoạn cuối cùng, việc phân tích kết quả sau khi đã khai phá dữ
liệu vẫn luôn là công việc của con người.
Do là một lĩnh vực đa ngành, khai phá dữ liệu thu hút các lĩnh vực
khoa học khác như trí tuệ nhân tạo, cơ sở dữ liệu, marketing, toán học, vận
trù học, nhận dạng mẫu, tính toán thống kê …
Điều mà khai phá dữ liệu có thể làm rất tốt là phát hiện ra những giả
thuyết mạnh trước khi sử dụng những công cụ tính toán thống kê. Mô hình
dự báo sử dụng kỹ thuật phân cụm để chia nhóm các sự vật, sự kiện sau đó
rút ra các luật nhằm tìm ra đặc trưng cho mỗi nhóm và cuối cùng đề nghị
một mô hình. Ví dụ, những bạn đọc đăng ký dài hạn của một tạp chí có thể
phân nhóm dựa theo nhiều tiêu chí khác nhau (lứa tuổi, giới tính, thu
nhập…), sau đó tạp chí căn cứ vào đặc trưng riêng của từng nhóm để đề ra
mức phí thu trong năm sao cho phù hợp nhất.
Chúng ta thấy những nhiệm vụ cơ bản nhất của khai phá dữ liệu là:
- Phân cụm, phân loại, phân nhóm, phân lớp. Nhiệm vụ là trả lời
câu hỏi: Một dữ liệu mới thu thập sẽ thuộc về nhóm nào? Quá trình này
thường được thực hiện một cách tự động.
- Khai phá luật kết hợp. Nhiệm vụ là phát hiện ra những mối
quan hệ giống nhau của các bản ghi giao dịch. Luật kết hợp X=>Y có dạng
tổng quát là: Nếu một giao dịch đã sở hữu các tính chất X thì đồng thời nó
cũng sở hữu các tính chất Y. Ở một mức độ nào đó, khai phá luật kết hợp
được hiểu theo nghĩa: Biết trước các tính chất X, vậy các tính chất Y là
những tính chất nào?
- Lập mô hình dự báo, bao gồm hai nhiệm vụ: Hoặc là phân
nhóm dữ liệu vào một hay nhiều lớp dữ liệu đã xác định từ trước, hoặc
là sử dụng các trường đã cho trong một cơ sở dữ liệu để dự báo sự xuất hiện
(hoặc không xuất hiện) của các trường hợp khác.
xv
- Phân tích đối tượng ngoài cuộc: Một cơ sở dữ liệu có thể có
thể chứa các đối tượng không tuân theo mô hình dữ liệu. Các đối tượng dữ
liệu như vậy gọi là các đối tượng ngoài cuộc. Hầu hết các phương pháp khai
phá dữ liệu đều coi các đối tượng ngoài cuộc là nhiễu và loại bỏ chúng. Tuy
nhiên trong một số ứng dụng, chẳng hạn như phát hiện nhiễu thì sự kiện
hiếm khi xảy ra lại được chú ý hơn những gì thường xuyên gặp phải. Sự
phân tích dữ liệu ngoài cuộc được coi như là phai phá các đối tượng ngoài
cuộc. Một số phương pháp được ứng dụng để phát hiện đối tượng ngoài
cuộc: Sử dụng các hình thức kiểm tra mang tính thống kê trên cơ sở một
phân phối dữ liệu hay một mô hình xác suất cho dữ liệu, dùng các độ đo
khoảng cách mà theo đó các đối tượng có một khoảng cách đáng kể đến
cụm bất kỳ khác được coi là đối tượng ngoài cuộc, dùng các phương pháp
dựa trên độ lệch để kiểm tra sự khác nhau trong những đặc trưng chính của
các nhóm đối tượng.
- Phân tích sự tiến hóa: Phân tích sự tiến hóa thực hiện việc mô
tả và mô hình hóa các quy luật hay khuynh hướng của những đối tượng mà
ứng xử của chúng thay đổi theo thời gian. Phân tích sự tiến hóa có thể bao
gồm cả đặc trưng hóa, phân biệt, tìm luật kết hợp, phân lớp hay phân cụm
dữ liệu liên quan đến thời gian, phân tích dữ liệu theo chuỗi thời gian, so
sánh mẫu theo chu kỳ và phân tích dữ liệu dựa trên tính tương tự.
1.1.3. Triển khai việc khai phá dữ liệu
Một nhóm các tác giả đề nghị triển khai quá trình khai phá dữ liệu
theo 5 bước:
Bước 1: Xác định rõ mục tiêu thương mại cần khai phá.
Bước 2: Chuẩn bị dữ liệu (Thu thập, tiền xử lý, chuyển đổi
khuôn dạng dữ liệu nếu thấy cần thiết)
Bước 3: Khai phá dữ liệu (Chọn thuật toán thích hợp)
xvi
Bước 4: Phân tích kết quả thu được (Xem có gì thú vị không?)
Bước 5: Tiêu hóa các tri thức thu lượm được (Nhằm đề ra kế
hoạch khai thác các thông tin mới)
Một tác giả khác cũng nói tới quy trình 5 bước của khai phá dữ liệu,
với quan điểm gần giống như trên:
1. Chiết xuất, biến đổi và nạp dữ liệu vào hệ thống kho dữ liệu.
2. Lưu trữ và quản trị dữ liệu trong một cơ sở dữ liệu nhiều chiều
3. Xác định mục tiêu cần khai phá (Sử dụng các công cụ phân
tích về mặt tác nghiệp)
4. Sử dụng các phần mềm phân tích dữ liệu để khai phá dữ liệu
5. Thể hiện kết quả khai phá dưới khuôn dạng hữu ích hay bảng
biểu, đồ thị.
1.1.4. Một số ứng dụng khai phá dữ liệu
Ở thập kỷ 90 của thế kỷ XX, người ta coi khai phá dữ liệu là quá trình
phân tích cơ sở dữ liệu nhằm phát hiện ra các thông tin mới và giá trị,
thường thể hiện dưới dạng các mối quan hệ chưa biết đến giữa các biến số.
Những phát hiện này được sử dụng nhằm tăng thêm tính hiệu quả của doanh
nghiệp trong khi phải cạnh tranh trên thương trường. Nhờ phân tích các dữ
liệu liên quan đến khách hàng, doanh nghiệp có khả năng dự báo trước một
số hành vi ứng xử của khách hàng.
Những năm gần đây, người ta quan niệm khai phá dữ liệu (đôi khi còn
dùng thuật ngữ khám phá dữ liệu hay phát hiện tri thức) là một quá trình
phân tích dữ liệu từ các viễn cảnh khác nhau và rút ra các thông tin bổ ích –
những thông tin có thể dùng để tăng lợi nhuận, cắt giảm chi phí hoặc cả
hai mục đích. Phần mềm khai phá dữ liệu là một công cụ phân tích dùng để
phân tích dữ liệu. Nó cho phép người sử dụng phân tích dữ liệu theo
nhiều góc nhìn khác nhau, phân loại dữ liệu theo những quan điểm riêng
xvii
biệt và tổng kết các mối quan hệ đã được bóc tách. Xét về khía cạnh kỹ
thuật, khai phá dữ liệu là một quá trình tìm kiếm các mối tương quan giữa
các mẫu ẩn chứa trong hàng chục trường dữ liệu của một cơ sở dữ liệu quan
hệ cỡ lớn.
Hiện nay, kỹ thuật khai phá dữ liệu đang được áp dụng một cách rộng
rãi trong rất nhiều lĩnh vực kinh doanh và đời sống khác nhau như:
- Thương mại: Phân tích dữ liệu bán hàng và thị trường, phân tích
đầu tư, quyết định cho vay, phát hiện gian lận, …
- Thông tin sản xuất: Điều khiển và lập kế hoạch, hệ thống quản
lý, phân tích kết quả thử nghiệm, …
- Thông tin khoa học: dự báo thời tiết, cơ sở dữ liệu sinh học: ngân
hàng gen, khoa học địa lý: dự báo động đất, …
- Trong y tế, marketing, ngân hàng, viễn thông, du lịch, Internet…
Và những gì thu được thật đáng giá. Điều đó được chứng minh bằng
thực tế: Chẩn đoán bệnh trong y tế dựa trên kết quả xét nghiệm đã giúp cho
bảo hiểm y tế phát hiện ra nhiều trường hợp xét nghiệm không hợp lý, tiết
kiệm được nhiều kinh phí mỗi năm; trong dịch vụ viễn thông đã phát hiện ra
những nhóm người thường xuyên gọi cho nhau bằng mobile và thu lợi hàng
triệu USD; hay áp dụng khai phá dữ liệu vào phân tích các lần đăng nhập
Web vào các trang liên quan đến thị trường để phát hiện sở thích khách
hàng, từ đó đánh giá hiệu quả của việc tiếp thị qua Web và cải thiện hoạt
động của các Website.
1.1.5. Quá trình phát hiện tri thức trong cơ sở dữ liệu
Khám phá tri thức trong cơ sở dữ liệu là lĩnh vực liên quan đến các
ngành như: thống kê, học máy, cơ sở dữ liệu , thuật toán, trực quan hoá dữ
liệu, tính toán song song và hiệu năng cao,…
xviii
Mục đích của quá trình phát hiện tri thức là rút ra tri thức từ dữ liệu
trong cơ sở dữ liệu lớn. Quá trình phát hiện tri thức trong cơ sở dữ liệu là quá
trình gồm nhiều giai đoạn và lặp lại, mà trong đó sự lặp lại có thể xuất hiện ở
bất cứ bước nào.
Quá trình đó có thể được mô tả theo hình sau:
Hình 1.1. Quá trình phát hiện tri thức trong cơ sở dữ liệu
Bước thứ nhất: Hình thành, xác định và định nghĩa bài toán. Là
tìm hiểu lĩnh vực ứng dụng từ đó hình thành bài toán, xác định các nhiệm vụ
cần phải hoàn thành. Bước này sẽ quyết định cho việc rút ra được các tri thức
hữu ích và cho phép chọn các phương pháp khai phá dữ liệu thích hợp với
mục đích ứng dụng và bản chất của dữ liệu.
Bước thứ hai: Thu thập và tiền xử lý dữ liệu. Là thu thập và xử lý
thô, còn được gọi là tiền xử lý dữ liệu nhằm loại bỏ nhiễu (làm sạch dữ liệu),
xử lý việc thiếu dữ liệu (làm giàu dữ liệu), biến đổi dữ liệu và rút gọn dữ liệu
nếu cần thiết, bước này thường chiếm nhiều thời gian nhất trong toàn bộ qui
trình phát hiện tri thức. Do dữ liệu được lấy từ nhiều nguồn khác nhau, không
đồng nhất, … có thể gây ra các nhầm lẫn. Sau bước này, dữ liệu sẽ nhất quán,
đầy đủ, được rút gọn và rời rạc hoá.
Bước thứ ba: Khai phá dữ liệu rút ra các tri thức, hay nói cách
khác là trích ra các mẫu hoặc/và các mô hình ẩn dưới các dữ liệu. Giai đoạn
xix
này rất quan trọng, bao gồm các công đoạn như: chức năng, nhiệm vụ và mục
đích của khai phá dữ liệu, dùng phương pháp khai phá nào? Thông thường,
các bài toán khai phá dữ liệu bao gồm: các bài toán mang tính mô tả - đưa ra
tính chất chung nhất của dữ liệu, các bài toán dự báo - bao gồm cả việc phát
hiện các suy diễn dựa trên dữ liệu hiện có. Tùy theo bài toán xác định được
mà ta lựa chọn các phương pháp khai phá dữ liệu cho phù hợp.
Bước thứ tư: Sử dụng các tri thức phát hiện được. Là hiểu tri
thức đã tìm được, đặc biệt là làm sáng tỏ các mô tả và dự đoán. Các bước trên
có thể lặp đi lặp lại một số lần, kết quả thu được có thể được lấy trung bình
trên tất cả các lần thực hiện. Các kết quả của quá trình phát hiện tri thức có
thể được đưa và ứng dụng trong các lĩnh vực khác nhau. Do các kết quả có
thể là các dự đoán hoặc các mô tả nên chúng có thể được đưa vào các hệ
thống hỗ trợ ra quyết định nhằm tự động hoá quá trình này.
Tóm lại: Khai phá tri thức là một quá trình kết xuất ra tri thức từ kho dữ
liệu mà trong đó khai phá dữ liệu là công đoạn quan trọng nhất.
1.1.6. Các kỹ thuật khai phá dữ liệu
Thường được chia thành hai nhóm chính:
- Kỹ thuật khai phá dữ liệu mô tả: Có nhiệm vụ mô tả về các tính
chất hoặc các đặc tính chung của dữ liệu trong cơ sở dữ liệu hiện có. Các kỹ
thuật này gồm có: Phân cụm (clustering), tóm tắt (summerization), trực quan
hóa (visualiztation), phân tích sự phát triển và độ lệch (evolution and
deviation analyst), phân tích luật kết hợp (association rules) …
- Kỹ thuật khai phá dữ liệu dự đoán: Có nhiệm vụ đưa ra các dự
đoán dựa vào các suy diễn trên dữ liệu hiện thời. Các kỹ thuật này gồm có:
Phân lớp (classification), hồi quy (regession)…
Tuy nhiên, chỉ có một số phương pháp thông dụng nhất là: Phân cụm
dữ liệu, phân lớp dữ liệu, phương pháp hồi quy và khai phá luật kết hợp.
xx
1.1.6.1. Phân cụm dữ liệu:
Mục tiêu chính của phương pháp phân cụm dữ liệu là nhóm các
đối tượng tương tự nhau trong tập dữ liệu vào các cụm sao cho các đối
tượng thuộc cùng một lớp là tương đồng còn các đối tượng thuộc các cụm
khác nhau sẽ không tương đồng. Phân cụm dữ liệu là một ví dụ của phương
pháp học không có thầy. Không giống như phân lớp dữ liệu, phân cụm dữ
liệu không đòi hỏi phải định nghĩa trước các mẫu dữ liệu huấn luyện. Vì thế
có thể coi phân cụm dữ liệu là một cách học bằng quan sát, trong khi phân
lớp dữ liệu là học bằng ví dụ. Trong phương pháp này bạn không thể biết
kết quả các cụm thu được sẽ thế nào khi bắt đầu quá trình. Vì vậy, thông
thường cần có một chuyên gia về lĩnh vực đó để đánh giá các cụm thu được.
Phân cụm dữ liệu được sử dụng nhiều trong các ứng dụng về phân đoạn
thị trường, phân đoạn khách hàng, nhận dạng mẫu, phân loại trang Web…
Ngoài ra phân cụm dữ liệu còn có thể được sử dụng như một bước tiền xử lý
cho các thuật toán khai phá dữ liệu khác.
1.1.6.2. Phân lớp dữ liệu:
Mục tiêu của phương pháp phân lớp dữ liệu là dự đoán nhãn lớp
cho các mẫu dữ liệu. Quá trình phân lớp dữ liệu thường gồm hai bước: Xây
dựng mô hình và sử dụng mô hình để phân lớp dữ liệu.
- Bước 1: Một mô hình sẽ được xây dựng dựa trên việc phân tích
các mẫu dữ liệu sẵn có. Mỗi mẫu tương ứng với một lớp, được quyết định
bởi một thuộc tính gọi là thuộc tính lớp. Các lớp dữ liệu này còn được gọi là
lớp dữ liệu huấn luyện. Các nhãn lớp của tập dữ liệu huấn luyện đều phải
được xác định trước khi xây dựng mô hình.
- Bước 2: Sử dụng mô hình để phân lớp dữ liệu. Trước hết, chúng ta
phải tính độ chính xác của mô hình. Nếu độ chính xác là chấp nhận được,
mô hình sẽ được sử dụng để dự đoán nhãn lớp cho các mẫu dữ liệu khác
xxi
trong tương lai.
Ví dụ về việc sử dụng phương pháp phân lớp trong khai phá dữ liệu
là ứng dụng phân lớp các xu hướng trong thị trường tài chính và ứng dụng
tự động xác định các đối tượng đáng quan tâm trong cơ sở dữ liệu ảnh lớn.
1.1.6.3. Phương pháp hồi quy:
Phương pháp hồi quy khác với phân lớp dữ liệu ở chỗ: Hồi quy
dùng để dự đoán về các giá trị liên tục còn phân lớp dữ liệu chỉ dùng để
dự đoán về các giá trị rời rạc.
Hồi quy là một hàm học ánh xạ mục dữ liệu thành một biến dự
đoán có giá trị thực. Có rất nhiều ứng dụng khai phá dữ liệu với nhiệm vụ
hồi quy, chẳng hạn như khả năng đánh giá tử vong của bệnh nhân khi biết
các kết quả xét nghiệm; chẩn đoán, dự đoán nhu cầu tiêu thụ một sản phẩm
mới bằng một hàm chi tiêu quảng cáo.
1.1.6.4. Khai phá luật kết hợp:
Mục tiêu của phương pháp này là phát hiện và đưa ra các mối liên
hệ giữa các giá trị dữ liệu trong cơ sở dữ liệu. Mẫu đầu ra của giải thuật khai
phá dữ liệu là luật kết hợp tìm được. Chẳng hạn, phân tích cơ sở dữ liệu bán
hàng nhận được thông tin về những khách hàng mua máy tính có khuynh
hướng mua phần mềm quản lý tài chính trong cùng lần mua được miêu tả
trong luật kết hợp sau: “Máy tính=>Phần mềm quản lý tài chính” (Độ hỗ trợ:
2%, độ tin cậy: 60%)
Độ hỗ trợ và độ tin cậy là hai độ đo của sự đáng quan tâm của
luật. Chúng phản ánh sự hữu ích và sự tin cậy của luật đã khám phá. Độ hỗ
trợ 2% có nghĩa là 2% của tất cả các vụ đang phân tích chỉ ra rằng máy tính
và phần mềm quản lý tài chính là đã được mua cùng nhau. Còn độ tin cậy
60% có nghĩa là: 60% các khách hàng mua máy tính cũng mua phần mềm.
Khai phá luật kết hợp được thực hiện qua hai bước:
xxii
Bước 1: Tìm tất cả các tập mục phổ biến, một tập mục phổ biến
được xác định qua tính hỗ trợ và thỏa mãn độ hỗ trợ cực tiểu.
Bước 2: Sinh ra các luật kết hợp mạnh từ tập mục phổ biến, các
luật phải thỏa mãn độ hỗ trợ cực tiểu và độ tin cậy cực tiểu.
Phương pháp này được sử dụng rất hiệu quả trong các lĩnh vực như
maketing có chủ đích, phân tích quyết định, quản lý kinh doanh, phân tích
giá thị trường …
1.1.7. Những khó khăn trong khai phá dữ liệu
Việc nghiên cứu và ứng dụng kỹ thuật khai phá dữ liệu gặp nhiều khó
khăn, nhưng không phải là không giải quyết được mà chúng cần được
tìm hiểu để có thể phát triển tốt hơn. Những khó khăn phát sinh trong khai
phá dữ liệu chính là dữ liệu trong thực tế thường động, không đầy đủ, lớn và
bị nhiễu. Trong trường hợp khác, người ta không biết cơ sở dữ liệu có chứa
thông tin cần thiết cho việc khai thác hay không và làm thế nào để giải quyết
sự dư thừa thông tin không thích hợp này.
- Dữ liệu lớn: Hiện nay các cơ sở dữ liệu với hàng trăm trường và
bảng, hàng triệu bản ghi với kích thước rất lớn, có thể lên đến GB. Các
phương pháp giải quyết hiện nay là đưa ra một ngưỡng cho cơ sở dữ liệu,
lấy mẫu, các phương pháp tính xấp xỉ, xử lí song song.
- Kích thước lớn: không chỉ có số lượng bản ghi mà số các trường
trong cơ sở dữ liệu cũng nhiều. Vì vậy mà kích thước của bài toán trở nên
lớn làm tăng không gian tìm kiếm. Hơn nữa, nó cũng làm tăng khả năng một
thuật toán khai phá dữ liệu có thể tìm thấy các mẫu giả. Biện pháp khắc phục
là làm giảm kích thước tác động của bài toán và sử dụng các tri thức biết
trước để xác định các biến không phù hợp.
- Dữ liệu động: Đặc điểm cơ bản của hầu hết các cơ sở dữ liệu là
nội dung của chúng thay đổi liên tục. Chẳng hạn như các biến trong cơ sở dữ
xxiii
liệu của ứng dụng đã cho chũng có thể bị thay đổi, bị xóa hoặc là tăng lên
theo thời gian. Dữ liệu có thể thay đổi theo thời gian và việc khai phá dữ liệu
bị ảnh hưởng bởi thời điểm quan sát dữ liệu, do đó có thể làm cho mẫu khai
thác được trước đó mất giá trị. Vấn đề này được giải quyết bằng giải pháp
tăng trưởng để nâng cấp các mẫu và coi những thay đổi như là cơ hội để
khai thác bằng cách sử dụng nó để tìm kiếm các mẫu bị thay đổi.
- Các trường dữ liệu không phù hợp: Một đặc điểm quan trọng
khác là tính không thích hợp của dữ liệu – nghĩa là mục dữ liệu trở
thành không thích hợp với trọng tâm hiện tại của việc khai thác. Bên cạnh
đó, tính ứng dụng của một thuộc tính đối với một tập con của cơ sở dữ liệu
cũng là một vấn đề đôi khi cũng liên quan đến độ phù hợp.
- Các giá trị bị thiếu: Sự có mặt hay vắng mặt của giá trị các thuộc
tính dữ liệu phù hợp có thể ảnh hưởng đến việc khai phá dữ liệu. Trong hệ
thống tương tác, sự thiếu vắng dữ liệu quan trọng có thể dẫn tới yêu cầu cho
giá trị của nó hoặc kiểm tra để xác định giá trị của nó. Hoặc cũng có thể sự
vắng mặt của dữ liệu được coi như một điều kiện, thuộc tính bị mất có thể
được xem như một giá trị trung gian và giá trị không biết.
- Các trường dữ liệu bị thiếu: Một quan sát không đầy đủ cơ sở dữ
liệu có thể làm cho dữ liệu có giá trị bị xem như có lỗi. Việc quan sát cơ sở
dữ liệu phải phát hiện được toàn bộ các thuộc tính có thể dùng để thuật
toán khai phá dữ liệu có thể áp dụng để giải quyết bài toán. Giả sử ta có các
thuộc tính để phân biệt các tình huống đáng quan tâm. Nếu chúng không làm
được điều đó thì có nghĩa là đã có lỗi trong dữ liệu. Đây cũng là vấn đề
thường xảy ra trong cơ sở dữ liệu kinh doanh. Các thuộc tính quan trọng có
thể sẽ bị thiếu dữ liệu không được chuẩn bị.
- Quá phù hợp: Khi một thuật toán tìm kiếm tham số tốt nhất cho
một mô thình nào đó sử dụng một tập dữ liệu hữu hạn, nó có thể sẽ bị tình
xxiv
trạng “quá độ” dữ liệu (nghĩa là tìm kiếm quá mức cần thiết gây ra hiện
tượng chỉ phù hợp với dữ liệu đó mà không có khả năng đáp ứng cho các
dữ liệu lạ), làm cho mô hình hoạt động rất kém đối với các dữ liệu thử. Các
giải pháp khắc phục như đánh giá chéo, thực hiện theo nguyên tắc nào đó
hoặc sử dụng các biện pháp thống kê khác.
- Khả năng biểu đạt mẫu: Trong rất nhiều ứng dụng, điều quan
trọng là những điều khai thác được phải càng dễ hiểu với con người càng
tốt. Vì vậy, các giải pháp thường bao gồm việc diễn tả dưới dạng đồ họa,
xây dựng cấu trúc luật với các đồ thị có hướng, biểu diễn bằng ngôn ngữ tự
nhiên và kỹ thuật khác nhằm biểu diễn các tri thức và dữ liệu.
- Sự tương tác với người sử dụng các tri thức sẵn có: Rất nhiều
công cụ và phương pháp khai phá dữ liệu không thực sự tương tác với
người dùng và không dễ dàng kết hợp cùng với các tri thức đã biết trước đó.
Việc sử sụng tri thức miền là rất quan trọng trong khai phá dữ liệu. Đã có
nhiều biện pháp nhằm khắc phục vấn đề này như sử dụng cơ sở dữ liệu suy
diễn để phát hiện tri thức, những tri thức này sau đó được sử dụng để hướng
dẫn cho việc tìm kiếm khai phá dữ liệu hoặc sử dụng sự phân bố xác suất dữ
liệu trước đó như một dạng mã hóa tri thức có sẵn.
1.2. Dữ liệu chuỗi thời gian
1.2.1. Khái niệm
1.2.1.1. Khái niệm chuỗi thời gian
Một chuỗi thời gian là một bộ sưu tập quan sát các hạng mục dữ liệu
được xác định thông qua các phép đo lặp đi lặp lại theo thời gian.
Ví dụ, việc đo lường giá trị của doanh số bán lẻ mỗi tháng trong năm
sẽ bao gồm một chuỗi thời gian. Điều này là do doanh thu bán hàng được xác
định rõ và thống nhất đo tại khoảng cách đều nhau. Số liệu thu thập đột xuất
hoặc chỉ một lần không phải là chuỗi thời gian.
xxv
Một chuỗi thời gian quan sát có thể được phân tách ra thành các thành
phần: các xu hướng (hướng dài hạn), theo mùa, các chu kỳ và các bất
thường (không có tính hệ thống, biến động ngắn hạn).
1.2.1.2. Các thành phần của chuỗi thời gian
a. Thành phần xu hướng dài hạn
Thành phần này dùng để chỉ xu hướng tăng giảm của đại lượng X
trong khoảng thời gian dài. Về mặt đồ thị thành phần này có thể diễn tả bằng
một đường thẳng hay bằng một đường cong tròn.
X
X
Xu hướng giảm theo thời gian
t
t
t
Hình 1.2. Đồ thị thể hiện thành phần xu hướng dài hạn
b. Thành phần mùa
Thành phần này chỉ sự thay đổi của đại lượng X theo các mùa trong
năm (có thể theo các tháng trong năm).
Ví dụ: Lượng tiêu thụ chất đốt sẽ tăng vào mùa đông và giảm vào
mùa hè. Ngược lại lượng tiêu thụ xăng sẽ tăng vào mùa hè và giảm vào mùa
đông.
Tài liệu liên quan
Khai phá dữ liệu và thuật toán khai phá luật kết hợp song song
KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ THUẬT TOÁN KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP SONG SONG
Khai phá luật kết hợp trong cơ sở dữ liệu phân tán
Tài liệu BÀI GIẢNG NHẬP MÔN KHAI PHÁ DỮ LIỆU - Chương 4: Khai phá luật kết hợp doc
Báo cáo "Khai phá Luật kết hợp trong cơ sở dữ liệu đa phương tiện " docx
TIỂU LUẬN MÔN HỌC KHAI PHÁ DỮ LIỆU KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP VỚI CƠ SỞ DỮ LIỆU LỚN
Luận văn:Khai phá dữ liệu và thuật toán khai phá luật kết hợp song song pdf
Nghiên cứu một số thuật toán khai phá luật kết hợp và thử nghiệm ứng dụng vào khai phá cơ sở dữ liệu bảo hiểm y tế tại bảo hiểm xã hội Bắc Giang
Khai phá luật kết hợp trên mô hình dữ liệu dạng khối
khai phá luật kết hợp trong cơ sở dữ liệu và ứng dụng
Tài liệu bạn tìm kiếm đã sẵn sàng tải về
(1.51 MB) - Khai phá luật kết hợp từ dữ liệu chuỗi thời gian
Tải bản đầy đủ ngay
×


markdown:
# Các khách sạn ở Velhartice
## Tìm khách sạn tại Velhartice
Hưởng Giá Bí mật tại một số khách sạn
Giá này không dành cho tất cả mọi người.
Hưởng Giá Bí mật tại một số khách sạn
Giá này không dành cho tất cả mọi người.
Đăng ký nhận thông tin khuyến mãi mới nhất của chúng tôi
Tải app và đặt phòng mọi lúc, mọi nơi
Tham gia ngay! Tích lũy 10 đêm, nhận 1 đêm miễn phí*
© 2017 Hotels.com, L.P. Mọi quyền được bảo lưu.
Hotels.com và logo Hotels.com là thương hiệu hoặc thương hiệu đã đăng ký bảo hộ của Hotels.com, LP tại Mỹ và/hoặc các quốc gia khác. Mọi thương hiệu khác thuộc quyền sở hữu của các chủ sở hữu tương ứng.

WARC-Type: response

Content-Type: application/http; msgtype=response

WARC-Identified-Payload-Type: application/xhtml+xml

Server: Application-Server

X-Hcom-Rendered-With: release

Content-Type: text/html; charset=UTF-8

Connection: close

Pragma: no-cache

X-UA-Compatible: IE=Edge

Cache-Control: max-age=0, no-cache, no-store

site_id_3: ssl-*.hotels.com - A

Vary: Accept-Encoding

Content-Language: vi-VN


markdown:
18/11/2017 13:25
#### Quan điểm
- Không đề cập chính trị, tôn giáo, nội dung đồi trụy.
- Giữ gìn sự trong sáng của Tiếng Việt.
- Không chia sẻ phần mềm vi phạm bản quyền.
- Không rao vặt và không nhận đặt quảng cáo.
- Dù trong túi hết tiền thì diễn đàn phpBB của anh cũng phải ngay ngắn.
#### Chuyện tình VinaBB
17/07/2004: Yêu phpBB từ phiên bản 2.0.10.
22/10/2006: Cất tiếng cười chào đời.
11/06/2007: Chính thức định cư trên Olympus, Sao Hỏa.
11/06/2009: Mất liên lạc với Trái Đất. [
[Phiên bản 2007](http://2007.vinabb.vn/) ]
28/07/2016: Trôi dạt đến mặt trăng Rhea, Sao Thổ.
12/12/2016: Cuộc hành trình mới lại bắt đầu…

WARC-Identified-Payload-Type: text/html

Connection: Upgrade, close

Cache-Control: private, no-cache="set-cookie"

Set-Cookie: vinabb_vn_sid=852f6edd0c3e67a7cb87ba2ab78ac1d6; expires=Sun, 18-Nov-2018 06:25:35 GMT; path=/; domain=vinabb.vn; secure; HttpOnly

Vary: Accept-Encoding,User-Agent


markdown:
**(VTC News) - Nhân dịp chào hè 2012, Spa Beauty Royal trân trọng gửi tới quý khách hàng 1000 thẻ quà tặng Gift Card trị giá 100.000 VND. Khi sử dụng bất cứ dịch vụ nào tại Spa Beauty Royal, quý khách sẽ được giảm trừ 100.000 VND và được hưởng nhiều ưu đãi khác từ Spa Beauty Royal.** ![ ](http://res.vtc.vn/media/vtcnews/2012/06/04/10_2.jpg)
Quý khách hàng chỉ cần điền thông tin họ tên, ngày sinh, số điện thọi, địa chỉ và email đăng ký gửi về địa chỉ: spabeautyroyal@gmail.com. Spa Beauty Royal sẽ gửi tặng quý khách hàng mã số thẻ quà tặng để có thể sử dụng những dịch vụ hoàn hảo tại Spa Beauty Royal:
* Thẻ quà tặng được áp dụng một lần duy nhất cho một khách hàng
![ ](http://res.vtc.vn/media/vtcnews/2012/06/04/11.jpg)
**Hãy nhanh tay click và đăng ký để nhận được quà tặng tuyệt vời từ Spa Beauty Royal !** **Xin mời quý khách xem chi tiết các dịch vụ và sản phẩm của Spa Beauty Royal tại gian hàng**
hoặc thông qua website chính thức:
Các chương trình khuyến mại khác tại địa chỉ: http://royalbeauty.com.vn/tin-tuc/c171
*Mọi chi tiết xin liên hệ:* *Spa Beauty Royal* *116 Thái Thịnh 2 – Láng Hạ - Đống Đa - Hà Nội* *Hotline: 01296 45 54 94 – (04) 62 58 98 98* *YM/Skype: vedephoanggia* *Email: spabeautyroyal@gmail.com* *Website:* [http://royalbeauty.com.vn](http://royalbeauty.com.vn/) **D.D**

WARC-Truncated: length

Server: nginx

Content-Type: text/html; charset=utf-8

Cache-Control: public

X-Fastcgi-Cache: MISS


markdown:
|
|Nhân Một Tuyên Bố Lếu
Láo Về Miền Nam Của Bà Tạ Phong Tần Nam
Giao giới thiệu Lời
giới thiệu (SH mến
gửi Tạ Phong Tần và Nguyễn Văn Hải - để có đủ ánh sáng tự do báo chí) : Trong
cuộc phỏng vấn bà Tạ Phong Tần của báo Người Việt (Nam California) ngày 22
tháng 9 năm 2015, khi được hỏi:
“
Nếu trong buổi tối hôm đó, khi
người đồng hương đến đón mang cờ vàng ba sọc đỏ ra trao cho chị thì chị sẽ
phản ứng ra sao?”
Blogger Tạ Phong Tần với xâu chuỗi Đức Mẹ Mân Côi đeo nổi bật trên cổ, đã trả lời: “
Đưa thì mình nhận, chẳng sao cả.
Mình sẽ nhận, mình sẽ công bố ngay đây là lá cờ của tự do, của tự do ngôn
luận. Vì chuyện rõ ràng lắm, lá cờ vàng ba sọc đỏ đã từng ở miền Nam Việt
Nam, và …” miền Nam Việt Nam từng
có tự do ngôn luận, tự do báo chí
Câu tuyên bố nầy chứng tỏ bà cựu sĩ quan Công an Cộng sản sinh năm 1968 nầy chẳng biết gì về tình hình báo chí của miền Nam Việt Nam cả! Chắc mấy ông “đồng chí” của bà trong Dòng Chúa Cứu Thế ở 38 đường Kỳ Đồng mớm cho bà cái gì thì bây giờ chỉ nhai lại điều đó mà thôi.
Tình trạng báo chí thời Ngô Đình Diệm có thể tóm tắt bằng
Từ Chung (báo Chính Luận), Hiếu Chân (tên
thật llà Nguyễn Hoạt làm báo Tự Do) và Chu Tử (tên
thật là Chu Văn Bình làm báo Sống), ngay sau khi chế độ Diệm sụp đổ. Ảnh báo
Sống bị đốt.
Trong “
Ngôn Luận số ra ngày 4/11/1963, họ đã hối hận thú nhận rằng vì chính sách khống chế và đàn áp báo
chí tàn bạo của Công an Mật vụ của chính quyền Diệm nên trong 9 năm
bạo trị của chế độ Diệm, tuy
“…
Mang danh là những người cầm bút
chiến đấu cho Tự Do, Dân Chủ, giải phóng con người vậy mà trong thời gian vừa
qua, vì cơm áo, khiếp nhược, đớn hèn, chúng ta đã nhắm mắt ăn dơ, đánh đĩ tâm hồn, phản
bội sự thật, phản bội dân tộc, cam tâm làm gia nô cho bè lũ họ Ngô. Dù
chúng ta có viện bất cứ lẽ gì để bào chữa, chúng ta cũng không thể chối cãi
được tội lỗi của chúng ta đối với đồng bào, lịch sử... Cách mạng 1/11/1963 là cơ hội duy
nhất để chúng ta thoát khỏi cảnh
huống bồi bút phi cầm phi thú, cơ hội duy nhất để chúng ta trở lại làm
người đã tới... Chúng tôi khẩn thiết kêu gọi văn nghệ sĩ, bằng máu và nước
mắt, mồ hôi mà trong chín năm
qua bè lũ họ Ngô đã làm hoen ố...” Trích đoạn dưới đây từ tác phẩm “ ” của nhà văn
nhà báo VŨ BẰNG (Cơ sở Xuất bản BỐN MƯƠI
NĂM ‘NÓI LÁO’ Sống Mới, Sài Gòn, 1969, trang 204-263) mô tả vài nét, nhưng khá
đầy đủ, về cái gọi là “ tự do báo
chí và tự do ngôn luận” của miền Nam
mà bà Tạ Phong Tần đã bị tẫy não tin theo.
Còn dưới thời Nguyễn Văn Thiệu, lúc đầu còn có chút tự do, hay nói đúng ra là “loạn” báo chí, nhưng từ những năm 1970’ trở đi, cụm từ “
tự ý đục
bỏ” và cuộc biểu tình “ Ngày ký giả đi ăn mày” (10-10-1974) đã là hai hiện tượng đặc trưng cho chế độ
kiểm duyệt báo chí và khống chế tự do ngôn luận của nền Đệ nhị Cộng hòa. Ký giả
Nguyễn Vạn Hồng (tức Cung Văn), nhà văn Sơn Nam, dân biểu Lý Chánh Trung...
trong ngày xuống đường vì tự do báo chí - “Ký giả đi
ăn mày” đối diện hàng rào dày đặc của cảnh sát -
Tài liệu và báo giấy nguyên bản về giai đoạn nầy của miền Nam hiện được trữ tại Thư viện Quốc hội tại Washington DC, bà Tạ Phong Tần nên qua đấy tìm đọc để đừng tuyên bố lếu láo về miền Nam một cách gian trá như thế. (Nam Giao)
BÁO
CHÍ THỜI NGÔ ĐÌNH DIỆM Vũ
Bằng TỪ “HOÀ BÌNH” ĐẾN
“DÂN CHÚNG”
(Trang 205)
...
Như thường lệ, vào dịp hai mươi ba Tết năm ấy, trong mục
“Thiên hạ sự”, tôi có viết một bài tếu nói về việc đốt vàng mã và nhân dịp có kể lại câu
hát cũ:
##
Vợ thằng Ngô đốt vàng cho chú khách,
Một tay cầm cái dù rách
Một tay xách cái chăn bông
Em đứng bờ sông
Em trông sang nước người:
“Hỡi chú chiệc ơi là chú chiệc ơi”
Một tay em cầm quan tiền,
Một tay em xách thằng bù nhìn
Quan tiền nặng thì quan tiền chìm
Bù nhìn nhẹ thì bù nhìn nổi,
Ới ai ơi, của nặng hơn người …
[Cái Ác Thắng Cái Thiện!](http://ngaytancsvn.blogspot.com/2017/11/cai-ac-thang-cai-thien.html)- ---------- Forwarded message ---------- From: *hoa pham [chinhnghia]* <> Date: 2017-11-15 20:18 GMT+01:00 Subject: [ChinhNghia] Nhớ Lại Dân chúng SaiGon .....
5 hours ago

Server: GSE

X-Content-Type-Options: nosniff

Cache-Control: private, max-age=0

X-XSS-Protection: 1; mode=block


markdown:
# Bán xe TOYOTA
Bán xe Toyota giá rẻ nhanh và uy tín tại website mua bán ô tô autozoom, tại đây salon ô tô có thể đăng tin mua bán xe Toyota và tham khảo giá xe Toyota nhanh
Trang 497 của 685 trang
[Tùy chọn hiển thị chủ đề](#)
Đang tải...
Trang 497 của 685 trang

Server: Apache/2.2.15 (CentOS)

X-Frame-Options: SAMEORIGIN

Set-Cookie: az_session=b1042d59917d8d498884b4834d615358; path=/; domain=.autozoom.vn; secure; httponly


markdown:
[» Sellery](/viewall.html) **Nhà sản xuất**
|
|![]()
|
|
Website thiết bị uy tín
Luôn cam kết hàng chính hãng
|
|![]()
|
|
Giao hàng toàn quốc
Tư vấn nhiệt tình, Bảo hàng chính hãng
|
|![]()
|
|
Đa dạng sản phẩm
Với hơn 15.000 sản phẩm đủ chủng loại

Cache-Control: no-store, no-cache, must-revalidate, post-check=0, pre-check=0

Content-Type: text/html


markdown:
![](/images/line.jpg)
**Xuất xứ**» Nhật Bản
Mã hàng : MTU-407-1086
Mã hàng : MTU-410-0071
Mã hàng : MTU-413-0160
Mã hàng : MTU-413-0554
Mã hàng : MTU-410-0978
Mã hàng : MTU-410-0977
Mã hàng : MTU-410-0979
Mã hàng : MTU-410-1157
Mã hàng : MTU-410-0068
Mã hàng : MTU-410-0070


markdown:
In the afternoon of October 10th, representatives of Ho Chi Minh University (HUTECH) and Myongji University (Korea) have discussed and signed the Memorandum on cooperative training between the two universities. Thereby, from the 2nd semester of the 2017-2018 school year, HUTECH students will...
Vietnamese Teacher's Day is an annual celebration held on November 20th in Vietnam. This is a celebration which aims to honor all educators. Teacher’s Day allows Vietnamese students to express their gratitude and respect to their teachers. It is usually celebrated with special events...

Server: Apache/2.4.12 (Unix) OpenSSL/1.0.1m PHP/5.6.8 mod_perl/2.0.8-dev Perl/v5.16.3

Set-Cookie: version-page-b386b760c72af344a9ab98758cbb3971=deleted; expires=Thu, 01-Jan-1970 00:00:01 GMT; Max-Age=0


markdown:
Lời đăng bởi: meegovn
[ti:Fight for You]
[ar:Jason Derulo]
[al:Future History]
It's gonna take a lot to drag me away from you...
There's nothing that a hundred men or more could ever do
Just like the rain down in Africa
It's gonna take some time but I know you're worth fighing for!
I'd fight for you!
heybabumbaya x2
I'd fight for you!
heybabumbaya x2
I'd fight for you!
Friends are cool
But we both know
They don't wanna see us together
Don't wanna lose
What I live for
I'm willing to do whatever...
'Cause I don't wanna see you cry
Give our love another try
I bet we get it right this time
As long as you're prepeared to fight
I don't wanna live another day(hey!)
Without your body next to me
I'm not gonna let them break us down(hey!)
'Cause baby I know now! (Yeah!)
It's gonna take a lot to drag me away from you
(I'd fight for you)
There's nothing that a hundred men or more could ever do
(I'd fight for you)
Just like the rain down in Africa
(I'd fight for you)
It's gonna take some time but I know you're worth fighing for
Whoa-oh-whoa!
Lets go!
What they say
It don't even matter
They don't really understand(Whoa!)
Without each-other
We are berly breathin'
Lets get air in these hearts again
'Cause I don't wanna see you cry(cry)
Give our love another try(try)
I bet we get it right this time(time)
As long as you're prepeared to fight
Prepeared to fight
I don't wanna live another day(hey!)
Without your body next to me
I'm not gonna let them break us down(hey!)
'Cause baby I know now! (Yeah!)
It's gonna take a lot to drag me away from you
(I'd fight for you)
There's nothing that a hundred men or more could ever do
(I'd fight for you)
Just like the rain down in Africa
(I'd fight for you)
It's gonna take some time but I know you're worth fighing for
Whoa-oh-whoa!
heybabumbaya x2
I'd fight for you!
heybabumbaya x2
(Vinino, vinino se pase)
If you got someone that's worth fighin' for
Don't let nobody hold ya down
Let me hear say
Whoa-oh-oh-oh(Whoa-oh-oh-oh)
Oh whoa-oh-oh-oh(Oh whoa-oh-oh-oh)
And if you found someone that's worth dyin' for(Oh!)
That one you can't live without
Let me hear say
Whoa-oh-oh-oh(Whoa-oh-oh-oh)
Oh whoa-oh-oh-oh(Oh whoa-oh-oh-oh)
It's gonna take a lot to drag me away from you
There's nothing that a hundred men or more could ever do
(I'd fight for you)
Just like the rain down in Africa
(I'd fight for you)
It's gonna take some time but I know you're worth fighing for
It's gonna take a lot to drag me away from you
(I'd fight for you)
There's nothing that a hundred men or more could ever do
(I'd fight for you)
Just like the rain down in Africa
(I'd fight for you)
It's gonna take some time but I know you're worth fighing for
Whoa-oh-whoa!
Fight for You
Jason Derulo
Taga Paa
Jason Derulo
Gun
Florida Georgia Line, Jason Derulo, Luke Bryan
Madonna
xem thêm
rút gọn
Top 100 bài hát
Top 100 Nhạc Nhật Hay Nhất
Top 100 R&B/Hip Hop/Rap Hay Nhất
Top 100 Nhạc Tiền Chiến Hay Nhất
Top 100 Nhạc Không lời Hay Nhất
Top 100 Nhạc Latin Hay Nhất
Đơn vị chủ quản: Công ty Cổ phần NCT
Địa chỉ: Tòa nhà HAGL Safomec, 7/1 Thành Thái, P14, Q10, TP.HCM
Người chịu trách nhiệm nội dung: Ông Nhan Thế Luân - Email: support@nct.vn - Tel: (028) 3868 7979
Giấy phép MXH số 499/GP-BTTTT do Bộ Thông Tin và Truyền thông cấp ngày 28/09/2015
## Bình luận

P3P: CP='NOI ADM DEV PSAi COM NAV OUR OTRo STP IND DEM'

Set-Cookie: NCT_TVC_PREROLL=500_1502;Path=/;Domain=.nhaccuatui.com;Expires=Sat, 18-Nov-2017 16:59:59 GMT;HttpOnly

Vary: Accept-Encoding, User-Agent


markdown:
SÀN MUA BÁN Ô TÔ
Đăng xuất
ÔCAR.vn
Đăng ký
Đăng ký Saler
Đăng nhập
Đăng bán xe
Mở SALON ô tô
Quản lý Salon
Salon Corp., All in one
Toggle navigation
Chọn hãng xe
Mercedes
Ford
Toyota
Hyundai
Chevrolet
Honda
Mitsubishi
BMW
VOLVO
SUZUKI
Mazda
Tất cả hãng xe
Loại xe
Sedan
Suv
Coupe
Cuv
Hatchback
Convertible
Truck
Van / Minivan
Wagon
Mpv
Truck
Sport car
City car
Loại xe khác
Ô tô 5 chỗ
Ô tô 7 chỗ
Ô tô cũ
Xe tải
Hyundai
Suzuki
Kia
Isuzu
Salon ô tô
Hyundai Santa Fe tại Quảng Trị
Danh mục hiện có: 7 sản phẩm
ÔCAR.vn
›
Xe ô tô
›
Hyundai
›
Hyundai Santa Fe
›
Hyundai Santa Fe Quảng Trị
Xe nổi bật
Xe cũ
3.33 Tỷ
FORD MUSTANG GT - PREMIUM 5.0L 2015 COUPE/SPORTS CARS
Ford
Sport Car
Xăng
Số tự động
Xe cũ
545 Triệu
BÁN XE FORD RANGER CŨ SỐ SÀN ĐỜI 2013 MÀU ĐỎ
Ford
Pick-up Truck
Xe cũ
610 Triệu
615
Triệu
FORD FOCUS 1.5 ECOBOOST ĐỜI 2017 MÀU BẠC
Ford
Sedan
Xăng
Số tự động
637 Triệu
Ford Fiesta 1.0L AT Sport+ 5 cửa - Hatchback
Ford
Hatchback
2.18 Tỷ
Ford Explorer 2.3L
Ford
SUV
Xe cũ
620 Triệu
FORD EVEREST SỐ TAY 2011 MÀU GHI, BÁNH SƠ CUA CHƯA SD
Ford
SUV
Số tay
Xe cũ
530 Triệu
550
Triệu
Ford Ranger XLS 2.2L 4x2 AT đời 2015 màu bạc
Ford
Pick-up Truck
Diesel
Số tự động
Xe cũ
540 Triệu
FORD RANGER XLS AT CŨ ĐĂNG KÝ 1/2015 MÀU TRẮNG
Ford
Pick-up Truck
Số tự động
Hyundai Santa Fe 2.4 AT (4WD) KHUYẾN MÃI CỰC KHỦNG
Hãng:
Hyundai
Loại:
SUV
Năm SX:
2017
Nhiên liệu:
Xăng
Hộp số:
Khu vực:
Toàn quốc
1.02 Tỷ
1.26
Tỷ
Xem người bán
Chi tiết
Hyundai Santa Fe 2.2 AT (4WD)
Hãng:
Hyundai
Loại:
SUV
Năm SX:
2016
Nhiên liệu:
Diesel
Hộp số:
Số tự động
Khu vực:
Toàn quốc
1.30 Tỷ
Xem người bán
Chi tiết
Hyundai Santa Fe 2.2 AT (4WD) 2017
Hãng:
Hyundai
Loại:
SUV
Năm SX:
2017
Nhiên liệu:
Diesel
Hộp số:
Số tự động
Khu vực:
Toàn quốc
1.18 Tỷ
1.25
Tỷ
Xem người bán
Chi tiết
Bán xe Hyundai Santa Fe 2.2 AT (4WD)
Hãng:
Hyundai
Loại:
SUV
Năm SX:
2017
Nhiên liệu:
Diesel
Hộp số:
Số tự động
Khu vực:
Toàn quốc
1.23 Tỷ
Xem người bán
Chi tiết
CHỈ CẦN 274 TRIỆU SỞ HỮU NGAY XE HYUNDAI SANTAFE 2017 FULL XĂNG ĐẸP LENG KENG
Hãng:
Hyundai
Loại:
SUV
Năm SX:
2017
Nhiên liệu:
Xăng
Hộp số:
Số tự động
Khu vực:
Toàn quốc
1.19 Tỷ
1.26
Tỷ
Xem người bán
Chi tiết
Hyundai Santa Fe tặng ngay 100 triệu khi mua xe và nhiều hơn thế nữa
Hãng:
Hyundai
Loại:
SUV
Năm SX:
2017
Nhiên liệu:
Hộp số:
Khu vực:
Toàn quốc
1.24 Tỷ
1.31
Tỷ
Xem người bán
Chi tiết
Hyundai Santa Fe 2.2 AT 2 cầu | giá tốt nhất tại TPHCM
Hãng:
Hyundai
Loại:
SUV
Năm SX:
2016
Nhiên liệu:
Diesel
Hộp số:
Số tự động
Khu vực:
Toàn quốc
1.30 Tỷ
Xem người bán
Chi tiết
Chọn trang:
1
Chia sẻ
* Lưu ý:
Quý vị đang xem nội dung tin rao tại danh mục "
Hyundai Santa Fe ở Quảng Trị
". Mọi thông tin liên quan tới tin rao này là do người đăng tin đăng tải và chịu trách nhiệm. ÔCAR.vn luôn cố gắng để có chất lượng thông tin tốt nhất, nhưng ÔCAR.vn không chịu trách nhiệm về bất kỳ nội dung nào liên quan tới tin rao này. Nếu quý vị phát hiện có sai sót hay vấn đề gì xin hãy thông báo sai phạm cho ÔCAR.vn
Chọn hãng khác
Audi
BMW
Chevrolet
Ford
Honda
Hyundai
Isuzu
Kia
Land Rover
Lexus
Mazda
Mercedes-Benz
Mitsubishi
Nissan
Peugeot
Porsche
Renault
Suzuki
Toyota
Volkswagen
Fuso
Hino
Infiniti
Jaguar
Lamborghini
Luxgen
Maserati
MINI
Rolls Royce
Samsung
Subaru
SYM
Thaco
Vinaxuki
Volvo
Chọn hãng xe
Salon ô tô
Ô tô cũ
Về ÔCAR
Giới thiệu về ÔCAR
Quy chế sàn giao dịch
Hỗ trợ giải quyết khiếu nại/ phản ánh
Chính sách bảo mật thông tin
Liên hệ & góp ý
Dịch vụ tại ÔCAR
Báo giá dịch vụ
OC credit là gì?
Hỗ trợ người mua
Hướng dẫn cách đặt hàng
Câu hỏi thường gặp
Lãi suất mua xe trả góp như thế nào?
Chi phí lăn bánh là bao nhiêu?
Hỗ trợ người bán
Cấp bật thành viên bán xe
Hướng dẫn đăng ký thành viên
Hướng dẫn đăng bán xe ô tô
Tính năng mới trên ÔCAR
Thông tin liên hệ
CÔNG TY TNHH TRUYỀN THÔNG QUẢNG CÁO NQC
Hotline: 0938 11 07 08
GPKD số 0313395589 do Phòng đăng ký kinh doanh – Sở Kế hoạch và Đầu tư TP Hồ Chí Minh cấp ngày 12/08/2015
Email hỗ trợ: hotro@ocar.vn
Đăng ký salon: sales@ocar.vn
Văn phòng đại diện: 02 Huỳnh Lan Khanh, Phường 2, Quận Tân Bình, TpHCM
D/C đăng ký kinh doanh: 83/80 Tổ 86 - KP5 - Đường Liên Khu 4,5 P. Bình Hưng Hoà B Q. Bình Tân - Tp. Hồ Chí Minh
Điện thoại: 0938 11 07 08
×
Đăng nhập ÔCAR.vn
Tài khoản/Email
Mật khẩu
Quên mật khẩu ?
Đăng nhập
×
Thông tin đơn vị bán xe
Xe đang xem:
ÔCAR.vn
Đơn vị bán:
ÔCAR.vn
Tên đơn vị:
ÔCAR.vn
Điện thoại:
ÔCAR.vn
Địa chỉ:
ÔCAR.vn
Xem chi tiết xe
×
Thông báo
Đóng thông báo

Server: Apache

Set-Cookie: iHash=712ffbdc2e62cf98a9f031c93fdff95e; expires=Sat, 18-Nov-2017 07:10:31 GMT; path=/; domain=.ocar.vn


markdown:
tải ứng dụng ngay
* Giao hàng toàn quốc, lọc sản phẩm theo vị trí shop.
* Shop càng gần thì phí vận chuyển càng giảm.
Không tìm thấy kết quả. Vui lòng thử lại !
Đăng ký nhận bản tin ưu đãi khủng từ Sendo
Thông tin của bạn sẽ được bảo mật tuyệt đối và bạn có thể hủy đăng ký bất cứ lúc nào.
Tải app Sendo
Công ty Cổ phần Công nghệ Sen Đỏ, thành viên của Tập đoàn
Số ĐKKD: 0312776486 - Ngày cấp: 13/05/2014, được sửa đổi lần thứ 6, ngày 23/05/2016.
Cơ quan cấp: Sở Kế hoạch và Đầu tư TPHCM.
Địa chỉ: Tòa nhà FPT Tân Thuận, Lô 29B-31B-33B, Đường Tân Thuận, KCX Tân Thuận, Phường Tân Thuận Đông, Quận 7, Tp.HCM.
Email: lienhe@sendo.vn
Cách thức thanh toán
Dịch vụ thanh toán
Chứng nhận
Được bán bởi các shop do Sendo.vn khảo sát và chứng nhận
Uy tín tuyệt đối, đặt mục tiêu lợi ích khách hàng lên hàng đầu
Shop bán hàng hiệu được chứng minh nguồn gốc + đặt cọc khoản tiền đảm bảo cho hàng hóa kinh doanh
Nhiều sản phẩm lựa chọn từ thương hiệu nổi tiếng hàng đầu thế giới
Giá tốt nhất, nhiều khuyến mãi hấp dẫn hằng tuần, tặng điểm SEN khi mua hàng hiệu.
Cam kết hoàn tiền 100% khi phát hiện hàng giả, hàng nhái.
Đổi trả trong vòng 07 ngày nếu bạn không hài lòng.
Bạn chưa có tài khoản?
Đăng ký ngay


markdown:
tải ứng dụng ngay
* Giao hàng toàn quốc, lọc sản phẩm theo vị trí shop.
* Shop càng gần thì phí vận chuyển càng giảm.


markdown:
# Tuyển Việt Nam tập buổi đầu tiên tại Hàn Quốc
TPO - Chiều 16/10, đội tuyển Việt Nam đã có buổi tập đầu tiên tại trung tâm thể thao Paju, trong chuyến tập huấn kéo dài 2 tuần tại Hàn Quốc.
![Tuyển Việt Nam tập buổi đầu tiên tại Hàn Quốc HLV Nguyễn Hữu Thắng phổ biến kế hoạch cho các cầu thủ trước buổi tập](https://image.tienphong.vn/665x449/Uploaded/phamhoang/2016_10_16/1_HXCM.jpg)
Sau gần 1 tháng tập luyện và trải qua 2 trận giao hữu quốc tế, đêm 15/10, thầy trò HLV Hữu Thắng đã chính thức lên đường sang Hàn Quốc với chuyến tập huấn kéo dài cho đến hết ngày 30/10.
Chiều nay (16/10), đội tuyển Việt Nam đã có buổi tập đầu tiên tại trung tâm thể thao Paju, nơi đóng quân tập huấn của đội trong vòng 2 tuần tới. Đây là trung tâm thể thao số một và cũng là địa điểm tập luyện quen thuộc của các đội tuyển nam, nữ quốc gia Hàn Quốc. Chính vì vậy, điều kiện ăn ở, cơ sở vật chất sân bãi không còn là nỗi lo ngại đối với các thành viên của ĐT Việt Nam.
Trong ngày đầu tiên làm khách tại đây, thầy trò HLV Nguyễn Hữu Thắng được Paju chào đón bằng một cơn mưa nhẹ. Tuy nhiên, điều này không ảnh hưởng đến kế hoạch của đội tuyển.
Sau khi ổn định phòng ốc, dùng bữa trưa và tranh thủ nghỉ ngơi hồi phục thể trạng, vào buổi chiều cùng ngày, toàn đội đã có buổi tập đầu tiên. Do cả 2 sân tập chính thức dành cho ĐT Việt Nam đều đang được bảo dưỡng, ngày mai mới sẵn sàng được sử dụng trở lại, nên tại buổi tập này, các cầu thủ tập tạm trên một sân phụ. Đây là buổi tập nhẹ, chủ yếu là các bài chạy thả lỏng nên không ảnh hưởng đến công tác chuyên môn của đội.
Theo kế hoạch, đội tuyển sẽ duy trì cường độ tập luyện với 2 buổi đều đặn mỗi ngày. Ngoài các mục tiêu trọng điểm về rèn giũa kỹ, chiến thuật, củng cố nền thể lực, đội tuyển cũng sẽ có 3 trận giao hữu cọ xát với các quân xanh được đánh giá là phù hợp với kế hoạch thử nghiệm của BHL.
Trận đầu tiên, đội tuyển sẽ thi đấu với CLB Seoul vào ngày 20/10. Tiếp đó, đội sẽ thi đấu với CLB Jeonju University ngày 25/10. Trận cuối cùng sẽ được tổ chức vào ngày 27 hoặc 28/10 với "quân xanh" đang được LĐBĐ Hàn Quốc thu xếp.
Kết thúc chuyến tập huấn tại Hàn Quốc, tuyển Việt Nam về nước sẽ có thêm 2 trận giao hữu trước khi sang Myanmar tham dự AFF Suzuki Cup 2016. Cụ thể, các học trò của HLV Nguyễn Hữu Thắng có trận tái đấu với đội tuyển Indonesia vào ngày 8/11 tại SVĐ Mỹ Đình. Sau đó ngày 12/11, tuyển Việt Nam sẽ thi đấu với CLB Avispa Fukuoka (Nhật Bản) - đội bóng đang thi đấu ở J.League 1- giải bóng đá cao nhất Nhật Bản.
### Video đang được xem nhiều
![](https://images.tienphong.vn/web/App_Themes/img/article-page/videocameraclassic.png)
## Cùng chuyên mục
[](https://www.tienphong.vn/the-thao/viet-nam-gianh-nhieu-giai-tai-le-trao-giai-golf-chau-athai-binh-duong-1209263.tpo)
![ Việt Nam giành nhiều giải tại Lễ trao giải golf châu Á-Thái Bình Dương ](https://image.tienphong.vn/170x102/Uploaded/mailoan/2017_11_18/1_KVZW.png)
## Việt Nam giành nhiều giải tại Lễ trao giải golf châu Á-Thái Bình Dương
[](https://www.tienphong.vn/the-thao/hlv-arsenal-len-gan-truoc-derby-voi-tottenham-1209194.tpo)
![ HLV Arsenal 'lên gân' trước derby với Tottenham](https://image.tienphong.vn/170x102/Uploaded/thien/2017_11_18/arse_poche_DSTA.jpg)
## HLV Arsenal 'lên gân' trước derby với Tottenham
[](https://www.tienphong.vn/the-thao/lum-xum-tin-don-tien-dao-chelsea-la-nguoi-dong-tinh-1209193.tpo)
![ Lùm xùm tin đồn tiền đạo Chelsea là người đồng tính](https://image.tienphong.vn/170x102/Uploaded/thien/2017_11_18/bat1_MFKX.jpg)
## Lùm xùm tin đồn tiền đạo Chelsea là người đồng tính
[](https://www.tienphong.vn/the-thao/ban-tin-the-thao-luong-messi-indonesia-gap-300-lan-cong-phuong-1209222.tpo)
![ BẢN TIN Thể thao: Lương 'Messi Indonesia' gấp 300 lần Công Phượng](https://image.tienphong.vn/170x102/Uploaded/lamvan_ctv/2017_11_18/cauthu_tienphong_vn_UEYG.jpg)
## BẢN TIN Thể thao: Lương 'Messi Indonesia' gấp 300 lần Công Phượng
[](https://www.tienphong.vn/the-thao/ronaldo-mau-thuan-voi-doi-truong-real-madrid-sap-loan-1209198.tpo)
![ Ronaldo mâu thuẫn với đội trưởng, Real Madrid sắp 'loạn'?](https://image.tienphong.vn/170x102/Uploaded/thien/2017_11_18/ronaldo_ramos_1510888474676_ECUC.jpg)
## Ronaldo mâu thuẫn với đội trưởng, Real Madrid sắp 'loạn'?
[](https://www.tienphong.vn/the-thao/barca-chuan-bi-dai-ha-gia-ban-thao-cau-thu-1209191.tpo)
![ Barca chuẩn bị 'đại hạ giá', bán tháo cầu thủ](https://image.tienphong.vn/170x102/Uploaded/thien/2017_11_18/barca_9847_1510908754_WPIA.jpg)
## Barca chuẩn bị 'đại hạ giá', bán tháo cầu thủ
[](https://www.tienphong.vn/the-thao/roi-shb-da-nang-hlv-le-huynh-duc-ve-dau-1209197.tpo)
![ Rời SHB Đà Nẵng, HLV Lê Huỳnh Đức về đâu?](https://image.tienphong.vn/170x102/Uploaded/thien/2017_11_18/lehuynhduc17_11_17_1510919389786_XPRR.jpg)
## Rời SHB Đà Nẵng, HLV Lê Huỳnh Đức về đâu?
[](https://www.tienphong.vn/the-thao/de-nhat-thai-cuc-phi-long-thach-dau-vo-si-so-mot-the-gioi-1209185.tpo)
![ 'Đệ nhất Thái Cực' Phi Long thách đấu võ sĩ số một thế giới](https://image.tienphong.vn/170x102/Uploaded/thien/2017_11_18/fh_4_XDWC.jpg)
## 'Đệ nhất Thái Cực' Phi Long thách đấu võ sĩ số một thế giới
[Xem thêm](/the-thao/) **Thể thao**
## Kim Lý cho biết bị quyến rũ mãnh liệt bởi Hồ Ngọc Hà
## Công chức làm việc ở nhà, được không?
## Dự án điện mặt trời 14 triệu USD: Nợ dây dưa, nhà thầu phụ dỡ hạ tầng bán vật liệu
## Bản tin 8H: Cho con uống thuốc ngủ, bế đi xin tiền để... chích ma túy?
## Phòng Giáo dục mỗi năm sửa một máy photo 'ngốn' 50 triệu đồng

Cache-Control: private

Set-Cookie: .ASPXANONYMOUS=h9tq1fJ2cZm-bLG3Gbmu9eMrxzwKBMz8qvrCnI7PDbSY2YTW4FyK7SWr3SnH3hulXLWvcr3B_oXzUfoRkmKpnsZpkFTrjTONRg2OsGSIuB2T9wur4q_siapwC_yQ-lKkmhTPGkbVguF55U16L-u9bQ2; domain=tienphong.vn; expires=Fri, 26-Jan-2018 17:40:23 GMT; path=/; HttpOnly

X-Frame-Options: DENY

Access-Control-Allow-Headers: Content-Type

X-Cache: MISS from xCache11


markdown:
Công ty Cổ phần Vật Giá Việt Nam. Số GCNDT: 0102015284, cấp ngày 21/06/2012, nơi cấp: Sở kế hoạch và đầu tư thành phố Hà Nội
Trụ sở chính: 102 Thái Thịnh Phường Trung Liệt, Quận Đống Đa, Hà Nội - Chi nhánh Đà Nẵng: Số 31 Trần Phú, Hải Châu 1, Hải Châu, Đà Nẵng - Chi nhánh Hồ Chí Minh: Đường Lữ Gia, Phường 15, Quận 11, Hồ Chí Minh
Trụ sở chính: 102 Thái Thịnh Phường Trung Liệt, Quận Đống Đa, Hà Nội - Chi nhánh Đà Nẵng: Số 31 Trần Phú, Hải Châu 1, Hải Châu, Đà Nẵng - Chi nhánh Hồ Chí Minh: Đường Lữ Gia, Phường 15, Quận 11, Hồ Chí Minh

Set-Cookie: history_product=952402%7C0; path=/


markdown:
Hồ Chí Minh
172 Vĩnh Viễn, Phường 9, Quận10
Hồ Chí Minh
33J Đường 3J, Phường Tân Thuận Tây, Quận 7
![]()
Cùng
**vé máy bay đi Hải Phòng** khám phá thành phố cảng lớn nhất phía Bắc và cũng là một trong những điểm du lịch hấp dẫn nhất miền bắc. Thành phố xinh đẹp này thu hút khách du lịch từ văn hóa, đời sống, ẩm thực đến cảnh quan thiên nhiên và nhiều địa danh nổi tiếng khác. Nếu bạn vẫn còn đang băn khoăn không biết chọn nơi nào cho chuyến du lịch của mình thì hãy nhận ngay cơ hội *vé máy bay giá rẻ Vietnam Airline đi Hải Phòng* để khám phá những điều thú vị nơi đây. *Vẻ đẹp thành phố Cảng Hải Phòng*
Hiện nay, có rất nhiều đại lý cung cấp
** vé máy bay đi Hải Phòng** với giá vé khác nhau, tuy nhiên để sở hữu được vé máy bay Vietnam Airlines giá rẻ và uy tín nhất, bạn hãy liên hệ đại lý Vinajet bằng cách gọi số 0931 309 515/0931 309 525. *Thời điểm đẹp nhất để du lịch Hải Phòng*
Nhìn chung, bạn có thể
**đặt vé máy bay đi Hải Phòng** thăm quan, du lịch bất cứ mùa nào trong năm vì thời tiết ở đây khá thoải mái. Nhưng mùa hè là mùa đẹp nhất để bạn thưởng thức một thành phố Hoa phượng đỏ trọn vẹn và sâu sắc nhất. Đây cũng là thời điểm du lịch Hải Phòng đông đúc nhất vì vậy bạn nên đặt phòng trước khi đến. *Vịnh Lan Hạ quyến rũ*
Nhà Hát Lớn Hải Phòng là một trong những công trình kiến trúc tiêu biểu và không thể bỏ qua khi
**đặt vé máy bay đi Hải Phòng**. Đặc biệt, khu vực quảng trường Nhà Hát Lớn được nối liền với dải vườn hoa Trung tâm tạo nên một diện mạo xanh, sạch, đẹp và mang lại bầu không khí trong lành cho nơi đây. Vườn hoa xinh đẹp này cũng là nơi các bạn trẻ thường xuyên chụp ảnh kỉ niệm. Ngoài ra, bạn đừng quên ghé thăm Tượng đài Lê Chân và tham quan , Trung tâm Triển lãm và Mỹ thuật Thành Phố ngay sau lưng tượng đài. Bạn có thể tìm hiểu những nét đẹp truyền thống, hình ảnh lịch sử được lưu giữ tại đây. Nếu có thời gian, bạn có thể tham quan đền Nghè (An Biên cổ miếu), ngôi đền thờ nữ tướng Lê Chân và Hai Bà Trưng. *Thăm vườn hoa và Nhà Hát Lớn Hải Phòng*
Bên cạnh các di tích, khi
**mua vé máy bay đi Hải Phong** cũng có rất nhiều thắng cảnh, bãi biển tuyệt vời, trong đó phải kể đến bãi biển Đồ Sơn. Đồ Sơn thu hút đông đảo du khách thập phương bởi khí trời trong sạch của gió, cái mặn mà của biển và một cảnh sắc thiên nhiên sơn thuỷ hữu tình. Đến đây, bạn không chỉ được tận hưởng khung cảnh tuyệt vời mà còn có dịp tham gia các hoạt động giải trí thú vị ngoài trời như đi mô tô nước, dù bay bãi biển, câu cá… Ốc đảo Cát cò cũng là một địa điểm hấp dẫn với hai bãi tắm rộng và đẹp, không khí trong lành và làn nước trong xanh. *Khám phá ẩm thực Hải Phòng*
Khi
**mua vé máy bay đi Hải Phòng** du lịch, bạn đừng bỏ qua cơ hội thưởng thức những món ăn ngon nơi đây. Nhắc đến Hải Phòng người ta sẽ nghĩ ngay đến món bánh đa cua; bạn có thể tìm thấy dễ dàng tại hàng ăn sáng, đầu ngõ, trong chợ. Bên cạnh đó, các món ăn được chế biên từ ốc cũng rất được du khách yêu thích, nào là ốc mút, ốc đỏ môi, ốc đĩa,…với hương vị tuyệt hảo. Bánh mỳ cay trên đường Lê Lợi là món ăn ngon không kém. *Món ngon đặc trưng Hải Phòng*
Chắc chắn rằng bạn sẽ có một chuyến đi thú vị và đáng nhớ tại đất Cảng.
Ghi rõ nguồn
[https://www.vietnamaairlines.com/](https://www.vietnamaairlines.com/) khi đăng tải lại bài viết này
Link bài viết:
[La cà khám phá vẻ đẹp thành phố hoa phượng đỏ](https://www.vietnamaairlines.com/du-lich-hai-phong/la-ca-tai-thanh-pho-hoa-phuong.html)

Cache-Control: private, must-revalidate


markdown:
Trong số 30 học viên tốt nghiệp đợt này có 7 học viên Việt Nam của Trường Phi công bay Việt lần đầu tiên được học tập tại môi trường Học viện Phi công-Hàng không Australia đẳng cấp quốc tế.
Tham dự lễ tốt nghiệp có Bộ trưởng Ngoại giao và Thương mại Australia Julia Bishop, Ban giám đốc Học viện AAPA, Tổng lãnh sự Việt Nam tại Sydney Hoàng Minh Sơn cùng phu nhân, Phó Tổng Giám đốc Tổng Công ty Hàng không Việt Nam (Vietnam Airlines) Phạm Xuân Đức.
[[Mở trường bay đào tạo nguồn nhân lực phi công tại Việt Nam]](http://www.vietnamplus.vn/mo-truong-bay-dao-tao-nguon-nhan-luc-phi-cong-tai-viet-nam/355347.vnp)
Phát biểu tại buổi lễ, Bộ trưởng Bishop cho biết trong chính sách đối ngoại, Chính phủ Australia cũng rất chú trọng thúc đẩy ngoại giao kinh tế nhằm hỗ trợ cho các doanh nghiệp, kể cả trong lĩnh vực đào tạo phi công hàng không thương mại.
Bà nhấn mạnh quan hệ Australia-Việt Nam thời gian qua phát triển ngày càng sâu rộng, trên nhiều lĩnh vực, đặc biệt là thương mại và giáo dục đào tạo.
Các học viên Việt Nam tại AAPA nằm trong số 22.000 sinh viên Việt Nam đang theo học tại các cơ sở giáo dục đào tạo của Australia.
Trong năm nay, có hơn 300 sinh viên Australia học và thực tập tại Việt Nam trong khuôn khổ Chương trình Colombo mới - một trong những chương trình giáo dục quan trọng hàng đầu của Chính phủ Australia…
Bà Bishop một lần nữa chúc mừng các học viên Việt Nam đã hoàn thành xuất sắc khóa đào tạo và khẳng định, chương trình đào tạo phi công của Australia dành cho Việt Nam đã đạt đẳng cấp quốc tế.
Phó Tổng Giám đốc Vietnam Airlines Phạm Xuân Đức cho biết sự kiện này có ý nghĩa đặc biệt đối với ngành hàng không Việt Nam nói chung và Trường Phi công bay Việt nói riêng, đánh dấu cột mốc quan trọng trong quan hệ hợp tác đào tạo phi công giữa hai nước.
Theo ông, Australia là thị trường khó tính, yêu cầu chuẩn CASA của nước này cao hơn chuẩn EASA, CAANZ của châu Âu hay New Zealand. Chẳng hạn như, các học viên Việt Nam thực hành bay đơn không có không lưu liên lạc như ở những nơi khác. Các học viên vừa phải tập trung lái, vừa liên lạc với nhau qua radar.
Ông bày tỏ hy vọng lứa phi công tốt nghiệp này và trong tương lai sẽ giúp Vietnam Airlines hội nhập tốt hơn nữa với thị trường quốc tế. Vietnam Airlines hiện còn thiếu 1.000 phi công cho đến năm 2020.
Không giấu nổi niềm vui, vinh dự là học viên xuất sắc của lớp, học viên Bạch Huy Hoàng đã gửi lời cảm ơn đến các giảng viên AAPA, Vietnam Airlines, Trường Phi công bay Việt đã tạo cơ hội cho bạn được học tập ở môi trường quốc tế chuyên nghiệp.
Theo bạn Hoàng, bên cạnh những kỹ năng, cái bạn nhận được nhiều nhất trong quá trình học tập ở đây là thái độ công việc, và điều đó sẽ giúp học viên tiến xa hơn nữa, nhất là trong ngành hàng không.
AAPA là một trong những học viện hàng đầu thế giới đào tạo phi công với hệ thống máy bay huấn luyện và cơ sở vật chất hiện đại và là đối tác của Trung tâm Đào tạo bay Boeing trong việc đào tạo phi công.
Đợt đào tạo phi công lần này nằm trong khuôn khổ hợp đồng thương mại đầu tiên giữa AAPA và Trường Phi công bay Việt được ký kết vào tháng 12/2015.
Đây là lứa học viên đầu tiên trong 15 học viên của Trường Phi công bay Việt hiện đang học tại AAPA, cũng là những học viên theo chương trình xã hội hóa đầu tiên tốt nghiệp theo tiêu chuẩn CASA của Australia sẽ được chuyển giao cho Vietnam Airlines.
Từ nay đến cuối năm 2017, dự kiến Trường Phi công bay Việt sẽ gửi sang AAPA thêm 14 học viên./.

Connection: keep-alive

Cache-Control: no-cache


markdown:
Bạn cần một số thông tin và hỗ trợ để có thể chọn được một ngày nào đó chuyển phòng ở thật thích hợp. Thế nhưng, không phải là dân chuyên môn, không có kiến thức gì về ngâm cứu như các ông thầy phán hết, nên đang ngặt nghèo không biết tìm hiểu như thế nào. Cái khó là tìm cho mình một dịch vụ tốt để vận chuyển, nhưng khó hơn chính là trở thành thầy xem ngày nên bạn cần có một số
**hướng dẫn tính toán phong thủy khi chuyển phòng **sao cho chuẩn không cần chỉnh. Vừa trổ tài xem phong thủy và lại có thêm tí xí kinh nghiệm trong việc xem ngày giờ chuẩn trong phong thủy để làm kho báu cho bản thân.
##
**Những cách hướng dẫn tính toán phong thủy khi chuyển phòng**
Phong thủy nhà ở chính là những sâu chuỗi tạo nên sự may mắn thuận lợi trong làm ăn, buôn bán, kinh doanh của nhiều người. Đặc biệt là đối với người dân Châu Á rất coi trọng việc xem phong thủy cho một việc quan trọng nào đó mà duy nhất chỉ có phong thủy mới tính toán và làm bạn cảm thấy an tâm, hài lòng. Chẳng hạn như chuyển phòng, chuyển nhà … được xếp vào việc quan trọng, hệ trong nên bắt buộc phải coi qua phong thủy thì mới tiến hành chọn ngày để chuyển phòng hay nhà cửa được. Đối với phong thủy tuyệt đối có các yêu cầu nghiêm khắc như sau :
- Người muốn chọn được ngày tốt phải là người chủ gia đình, đứng tên
- Sau khi chọn được ngày hợp thì gia chủ phải là người thực hiện các nghi lễ để cúng bái
- Nếu chọn phải ngày giờ xấu nhất định không được làm mà phải đợi một ngày khác phù hợp, vì nếu bạn không đi đúng như phong thủy thì tai họa sẽ rất dễ đến với bạn và may mắn không mỉm cười nữa.
- Chọn ngày, giờ, tháng xuất hàng và vào nhà mới đại kỵ các tháng, ngày có mệnh lửa ( hỏa ). Nếu chọn vào ngày, tháng lửa sẽ luôn mất hòa khí, hay tranh cãi nhau, mọi việc không êm đềm, suốt ngày cứ như ở lò than nóng đang đốt cháy.
- Nếu chuyển nhà gặp phải trời mưa thì là tốt và hãy cứ tiến hành công việc nếu được.
- Trong lúc dọn nhà, dọn phòng thì không nên để phụ nữ có thai cản trở, vận khí sẽ không tốt.
- Không tranh cãi, xích mích trong lúc chuyển nhà, vì sẽ làm mất hòa khí các thành viên và điều này về phong thủy là tuyệt nhiên nghiêm cấm.
Hiểu được tâm lý của hầu hết nhiều người nên dịch vụ chuyển phòng của Vina moving cũng muốn đóng góp thêm vài thông tin giúp khách hàng có được những
**hướng dẫn tính toán phong thủy khi ** [dịch vụ chuyển nhà hà nội](http://www.vinamoving.com/vn/dich-vu/1/dich-vu-chuyen-nha-tron-goi.html)
Xem ngày giờ chuyển phòng ưng ý dành cho gia chủ tuổi đinh mão sinh năm 1987
Thường khi muốn chuyển nhà hay phòng các chủ hộ sẽ coi những ngày khắc với mình trước rồi mới tới các ngày tốt. Nếu bạn tuổi mão sinh vào năm đinh mão và muốn chuyển nhà, phòng ở hiện tại sang nơi khác vào tháng 10 năm 2016 thì nên chú ý một số ngày kỵ, tháng kỵ.
Dưới đây chúng tôi sẽ
**hướng dẫn tính toán phong thủy khi chuyển phòng **theo đúng tính toán phong thủy cho ngày 17/10/2016 tính theo ngày dương và ngày âm lịch sắp tới đây.
Ví dụ :
Gia chủ sinh ngày: 8/3/1987 dương lịch, (9/2/1987 âm lịch)
Tức là ngày Bính Thìn, Tháng Quý Mão, Năm Đinh Mão
● BÁCH KỴ (TRĂM ĐIỀU KỴ)
Là ứng vào ngày hoàng Đạo được đánh giá rất tốt
● THEO PHONG THỦY DÂN GIAN
Là ứng vào ngày rất tốt tên gọi là đại minh nhật
● BẢN MỆNH VÀ NGŨ HÀNH TƯƠNG ỨNG
Gia chủ tuổi là Đinh Mão
+ Ngày được chọn không xung khắc với can chi của tuổi người sinh nên : tốt
+ Tuổi người chọn và ngày có mối quan hệ không xấu nên: bình thường
+ Tuổi người chọn và tháng có mối quan hệ tốt
● NHỊ THẬP TÍNH BÁT TÚ: THUỘC VÀO SAO TẤT
Rất tốt khi trúng vào sao này, vì sao này rất phù hợp chi việc di chuyển.
● THẬP NHỊ TÍNH KIẾN TRỪ: THUỘC VÀO TRỰC KHAI
Rất tốt khi trúng vào sao này, vì sao này rất phù hợp chi việc di chuyển.
● THEO NGỌC PHỔ HẠP THÔNG THƯ
- Can thiên xá nghĩa là tốt cho việc trừ các sao xấu.
- Can sinh khí nghĩa là tốt cho mọi việc làm nhà, chuyển nhà.
- Can thiên tài nghĩa là tốt cho việc cầu tài cầu lộc của gia chủ
- Can nguyệt không nghĩa là tốt cho mọi việc làm nhà, chuyển nhà.
- Can dịch mã nghĩa là tốt khi xuất hành
- Can phúc hậu nghĩa là tốt cho việc cầu tài cầu lộc của gia chủ
- Can thiên tặc nghĩa là can xấu không phù hợp cho nhập trạch
● KẾT LUẬN CHUNG
-->Ngày này rất tốt để bạn chọn làm ngày nhập trạch, chuyển nhà.
Mong rằng với một số thông tin mà chúng tôi đã gói gém trong bài viết
**hướng dẫn tính toán phong thủy khi ** [chuyển văn phòng hà nội giá rẻ](http://www.vinamoving.com/vn/dich-vu/3/dich-vu-chuyen-van-phong.html)
Hãy gọi cho tới dịch vụ chuyển phòng của chúng tôi khi bạn có nhu cầu
số điện thoại 0909.098.62.0

P3P: CP="NOI ADM DEV PSAi COM NAV OUR OTRo STP IND DEM"


markdown:
Có nhiều truyền thống tâm linh đã ăn sâu vào ý nghĩ của người Việt, đặc biệt là đối với những công to việc lớn như
[chuyển nhà](http://www.vinamoving.com/vn/dich-vu/1/dich-vu-chuyen-nha-tron-goi.html), nhập trạch. Tuy nhiên, cũng có khá nhiều ý kiến trái chiều làm đôi khi chúng ta băn khoăn chuyển đến nhà mới có cần làm lại bát hương hay không. Chuyển nhà , [dịch vụ chuyển văn phòng](http://www.vinamoving.com/vn/dich-vu/3/dich-vu-chuyen-van-phong.html) ** sẽ cùng bạn tìm hiểu để giải đáp mối băn khoăn này. Vietnam moving** *Chuyển-đến-nhà-mới-có-cần-chuyển-bát-hương*
Trước khi chuyển mọi thứ sang nhà mới, gia chủ nên sắp mâm cúng tạ đất trời. Đến ngày chuyển nhà thì khấn vái trước bàn thờ thần linh và tổ tiên. Bày tỏ lòng cảm ơn thần linh, thổ địa, thổ công đã che chở, phù hộ trong suốt thời gian sống ở ngôi nhà này. Đồng thời trong khi khấn hãy nêu rõ địa chỉ cụ thể để mời tổ tiên ông bà sang nhà mới. Dùng tiền âm lót xuống dưới và để bát hương vào. Khi vận chuyển tuyệt đối không để bát hương bị lộ thiên ngoài trời khiến các vong lạ nhập vào. Nếu có cần chuyển bát hương thì việc sẽ được thực hiện ngay khi chuyển đến nhà mới theo hướng dẫn của thầy cúng. Không nên tự ý làm nếu như có sai sót sẽ đắc tội với ông bà tổ tiên và thần linh, đem đến hậu quả khôn lường cho gia chủ.
*Cúng-tạ-đất-trời-khi-chuyển-nhà*
Trong một gia đình nếu tín ngưỡng và thờ cúng đầy đủ sẽ phải có 5 bát hương đó là bát hương phật, thổ công, gia tiên, tổ cô và tài thần. Khi bạn chuyển nhà, hay chuyển văn phòng đến địa điểm mới bát hương thờ phật, thờ thần thánh tại lãnh thổ bạn không cần thiết phải làm lại, trừ khi muốn làm lại cho to đẹp hơn. Bát hương thờ gia tiên và bà tổ cố đã tôn rồi thì khi đến nơi ở mới cũng không cần phải làm. Riêng bát hương thờ thần linh cai quản như thờ thổ công, thổ địa, thần tài thì mỗi lần đến nơi ở mới đều phải làm lại. Bởi vì theo quan niệm tín ngưỡng dân gian từ xưa, đơn vị hành chính dưới âm cũng như trên trần, mỗi vị thổ thần, thổ địa sẽ cai quản những mảnh đất riêng và chỉ có quyền hạn trong vùng của mình. Chính vì vậy,
** nghĩ rằng khi đến nơi ở mới phải làm bát hương, báo cáo thần thánh nơi đất bạn chuyển đến, xin phép và cầu mong thần linh phù hộ cho mọi người. Vietnam Moving** *Bàn-thờ-có-nhiều-ban*
Bát hương thần tài vì không mang đi được nên phải làm thủ tục giải bát hương thần tài cũ trước khi chuyển đi. Việc giải bát hương thần tài không phải gia chủ muốn thực hiện vào ngày nào cũng được mà chỉ nên làm vào ngày mùng 1 và ngày rằm hàng tháng. Lễ vật chuẩn bị cũng tùy tâm của gia chủ. Đồ cúng chuẩn bị đơn giản cũng được nhưng phải đủ hương, hoa, trà, đèn… Tiến đến bàn thờ thành kính vái lạy 3 cái và xin phép các ngài được giải bát hương. Không quên cảm ơn các ngài đã cầu phù hộ cho mọi chuyện suôn sẻ trong suốt thời gian sống ở đó. Sau khi khấn vái xong, đợi hương tàn bạn có thể giải đồ thờ ra sông cho mát mẻ. Những đồ cúng có thể đốt được, bạn nên đốt thành tro rắc ra sông cùng bát hương.
*Giải-bàn-thờ-thần-tài-trước-khi-chuyển-đến-nhà-mới*
Như vậy, chúng ta đã biết rằng trong gia đình có rất nhiều bát hương nhưng khi chuyển đến nhà mới chỉ cần làm lại bát hương thần tài, thổ địa. Người ta nói có thờ có thiêng, có kiêng khắc có lành. Chuyển nhà
**tin rằng bạn sẽ có lựa chọn đứng đắn để mọi chuyện sẽ luôn thuận buồm xuôi gió khi đến nơi ở mới. Vietnam Moving **


markdown:
clip
carrot-circle
heart
heart-full
search
carrot
book
game
outside
new-window
bite
shopping
exhibit
music
header-logo
play
facebook
instagram
twitter
youtube
pinterest
printer
mail
facebook
twitter
eye
list
Contact Us
Meetings
Tournament Directors
Media
Events
Places to Go
Eat
Stay
Explore
search the site
search the site
Favorites
Contact Us
Meetings
Tournament Directors
Media
Lodging
All
Filter by Category
All

X-Powered-By: Craft CMS

Set-Cookie: CraftSessionId=9861c7ab1793faa970fb205c381760e0; path=/; secure; HttpOnly

X-Proxy-Cache: MISS


markdown:
# Write an Article about Malaysian eCommerce
Ngân sách $10-30 USD
We need someone to write an eCommerce related article in Malay. 400-500 words.
## Đã trao cho:
## 31 freelancer đang chào giá trung bình $32 cho công việc này
[saniafashion1](/u/saniafashion1)
***Highly RECOMMENDED***
If you want readable, engaging and accurate copy, then look no further.
Relevant Skills and Experience
I create reader-engaging content with the backdrop of SEO to catalyze the conversion the
[Thêm](#)
[erinkennedy](/u/erinkennedy)
Getting you totally satisfied is my main key in freelancing world so I would be pleased to put my higher education and freelancing career in achieving your project goals perfectly as you deem according to the agreed re
[Thêm](#)
[revival786](/u/revival786)
.
Relevant Skills and Experience
Hi,
I am a professional writer. I am highly interested in your project. Please PM to discuss.
Samples available upon request.
Revival
My Portfolio & Reviews:
[url removed, login to view]
[Thêm](#)
[OwnersPride1](/u/OwnersPride1)
Hello dear! I am an articulate, I am a fully fledged article's author. I’m terribly acquainted with SEO, and I have written many articles on numerous topics
Relevant Skills and Experience
I've three years expertise an
[Thêm](#)
[KreativeTeam](/u/KreativeTeam)
I have reviewed your project requirements and I am 100% confident I can do this project perfectly
Relevant Skills and Experience
I have the required skills and experience in this domain, having 4 years of experience i
[Thêm](#)
[importworld](/u/importworld)
>>>> Dear SIR/Madam! Will assist with HIGH QUALITY+ ON TIME DELIVERY please contact in CHAT with DETAILS regards, Bess Relevant Skills and Experience CONTENT EXPERT Proposed Milestones $25 USD - all
[SashaWL](/u/SashaWL)
DEAR CLIENT! Please contact in CHAT and LET'S deal and Move ahead with the Project. Thank you@@@@ Sasha@@@ Relevant Skills and Experience FINANCE Proposed Milestones $25 USD - 1st
[RadhikaGupta1](/u/RadhikaGupta1)
Hi! I have already written over 200 articles, completed 10 projects successfully and written around 1,00,000 words for various clients.
Relevant Skills and Experience
I hold an Undergraduate degree in Engineering (CS)
[Thêm](#)

X-Cache: MISS

Accept-Ranges: bytes

Vary: Accept-Encoding, X-Authenticated


markdown:
[](/a/4122157.html)
Tin tức: http://www.facebook.com/VOATiengViet, http://www.youtube.com/VOATiengVietVideo. Trung Quốc bác yêu cầu của Việt Nam, cam kết sẽ bảo vệ giàn khoan Hải Dương 981 và tiếp tục hoạt động trong vùng biển mà Hà Nội nói thuộc chủ quyền Việt Nam. Trong cuộc điện đàm hôm 15/5 với Ngoại trưởng Vương Nghị của Trung Quốc, Ngoại trưởng Phạm Bình Minh yêu cầu Bắc Kinh phải rút ngay giàn khoan và các lực lượng bảo vệ giàn khoan này ra khỏi khu vực đồng thời đề nghị Trung Quốc phải đáp ứng lời kêu gọi của phía Việt Nam một cách nhanh chóng và toàn diện. Xem thêm: http://www.voatiengviet.com (Nếu không vào được VOA, hãy dùng đường dẫn vn510.com để vượt tường lửa)

X-UA-Compatible: IE=edge

Cache-Control: public, max-age=287

Set-Cookie: SessionID=2863666092.20480.0000; path=/; Httponly; Secure

Content-Language: vi


markdown:
[](/a/4122157.html)
Tổng thống Philippines Rodrigo Duterte loan báo nước ông ‘ly khai’ với Hoa Kỳ, một đồng minh quan trọng có quan hệ quốc phòng mật thiết với Philippines.
Ông Duterte đưa ra tuyên bố đó hôm nay, thứ Năm 20/10, trong chuyến công du chính thức sang Trung Quốc, một chuyến thăm mà Hoa Kỳ đang theo dõi sát để tìm các dấu hiệu về những cải thiện quan hệ giữa hai nước.
Phát biểu tại Bắc Kinh bên cạnh Phó Thủ tướng Trung Quốc Trương Cao Lệ, Tổng thống Duterte nói:
“Tôi loan báo sẽ ly khai khỏi Hoa Kỳ. Nước Mỹ đã thua. Tôi đổi lập trường để đi theo ý thức hệ của quý vị, và có thể tôi cũng sẽ sang Nga để thảo luận với Tổng thống Vladimir Putin, và nói với ông rằng bây giờ có 3 nước chúng ta trên thế giới: Trung Quốc, Philippines và Nga.”
Ông Duterte nói thêm: “Đó là cách duy nhất.”
Trong chuyến công du chính thức 4 ngày, Tổng thống Philippines cũng đã gặp Thủ tướng Lý Khắc Cường và Chủ tịch nước Tập Cận Bình. Ông Duterte ký 13 thoả thuận hợp tác với Trung Quốc, bao gồm các lĩnh vực văn hoá, kinh tế, du lịch, thương mại, chống ma tuý và thoả thuận liên quan tới các vấn đề hàng hải.
Hai nước còn đồng ý thiết lập một uỷ ban hỗn hợp giữa hai lực lượng tuần duyên, một diễn biến vô cùng quan trọng bởi vì thoả thuận này sẽ tạo điều kiện cho các cuộc thảo luận về các cuộc tranh chấp lãnh thổ tại Biển Đông, một vấn đề mà hai bên đã đồng ý sẽ tiếp tục thảo luận trong những ngày tháng tới.
Chuyên công du chính thức của ông Duterte sang thăm Trung Quốc được coi là một sự đảo ngược có ý nghĩa quan trọng trong các quan hệ Philippines-Trung Quốc.
Ông Duterte trước đó đã tìm cách củng cố các quan hệ với Trung Quốc, trong khi cá nhân ông tìm cách tách xa Hoa Kỳ, từ khi ông lên nhậm chức vào tháng 5 vừa qua.
**Trung Quốc ve vãn Tổng thống Philippines **
Trung Quốc trước đó trải thảm đỏ để đón Tổng thống Philippines khi ông đến gặp Chủ tịch Trung Quốc Tập Cận Bình để cải thiện các quan hệ khúc mắc giữa hai nước.
Ông Tập Cận Bình nghênh tiếp ông Duterte với đầy đủ lễ nghi quân cách tại Đại sảnh đường Nhân dân ở Bắc Kinh.
Sau các cuộc thảo luận hôm thứ Năm, hai nhà lãnh đạo ký kết một số thoả thuận mới mà theo ông Tập, nhằm mục đích “cải thiện toàn diện” các quan hệ song phương.
Vào đầu năm nay, một toà án quốc tế đã ra phán quyết có lợi cho Philippines trong một vụ kiện chống lại Trung Quốc trước Toà Trọng tài Quốc tế trong vụ tranh chấp chủ quyền biển đảo trên Biển Đông. Tuy nhiên từ sau phán quyết của toà án quốc tế, ông Duterte đã tỏ ra hoà hoãn, và cố gắng không làm xấu đi hơn nữa các quan hệ với Trung Quốc trong khi cùng lúc, củng cố các tuyên bố chủ quyền của nước ông.
Trước khi tham gia các cuộc thảo luận với lãnh đạo Trung Quốc, ông Duterte cho biết ông sẽ không nêu lên vấn đề tranh chấp lãnh thổ trừ phi Chủ tịch nước Trung Quốc đề cập tới vấn đề này trước. Ông Duterte, bình thường là người nói thẳng, giải thích rằng đây là một cử chỉ thiện chí đối với lãnh đạo nước chủ nhà.
## Ý kiến của bạn
Hiển thị bình luận

Cache-Control: public, max-age=300

Set-Cookie: SessionID=2930774956.20480.0000; path=/; Httponly; Secure


markdown:
Đã đăng 6896 tài liệu
Mô tả:
29 2862 10
47 2487 8
5 2077 0
11 1695 0
4 979 0
53 949 11
55 888 0
15 827 1
32 792 1
120 776 0
99 709 33
184 677 11
38 653 0
29 634 0
20 628 1


markdown:
Đã đăng 34345 tài liệu
Mô tả:
11 25671 8
18 24301 6
35 19102 53
105 10007 14
20 6746 2
27 6327 7
42 5899 1
51 5196 2
11 4623 10
23 4375 0
28 4340 13
54 4329 15
45 4217 12
59 4163 17
31 4153 39


markdown:
Welcome to WordPress.com. This is your first post. Edit or delete it and start blogging!
Hi, this is a comment.To delete a comment, just log in, and view the posts’ comments, there you will have the option to edit or delete them.
Mời bạn điền thông tin vào ô dưới đây hoặc kích vào một biểu tượng để đăng nhập:
Bạn đang bình luận bằng tài khoản WordPress.com ( Đăng xuất / Thay đổi )
Bạn đang bình luận bằng tài khoản Twitter ( Đăng xuất / Thay đổi )
Bạn đang bình luận bằng tài khoản Facebook ( Đăng xuất / Thay đổi )
Bạn đang bình luận bằng tài khoản Google+ ( Đăng xuất / Thay đổi )
Connecting to %s
Notify me of new comments via email.
Hi, this is a comment.
To delete a comment, just log in, and view the posts’ comments, there you will have the option to edit or delete them.

Vary: Cookie

X-hacker: If you're reading this, you should visit automattic.com/jobs and apply to join the fun, mention this header.

Link: <https://wp.me/pZeSA-1>; rel=shortlink

X-ac: 1.dca _dca