Thank you for the explanation. I understand that CNNs can learn filters that are task-specific, but how does the learning process determine the optimal filter values? And can we control the complexity of the learned filters in any way, for example, by limiting the number of trainable parameters?
ขอบคุณสำหรับคำอธิบาย ฉันเข้าใจว่า CNN สามารถเรียนรู้ตัวกรองเฉพาะงานได้ แต่กระบวนการเรียนรู้จะกำหนดค่าตัวกรองที่เหมาะสมที่สุดได้อย่างไร และเราสามารถควบคุมความซับซ้อนของตัวกรองที่เรียนรู้ด้วยวิธีใดได้บ้าง เช่น โดยการจำกัดจำนวนพารามิเตอร์ที่ฝึกได้
spam lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor creativity violence