Here is a simple Python code to calculate the distance between two N-dimensional vectors with a check if the vectors are of the same dimension:

```python
import math

def distance(vector1, vector2):
    # Check if both vectors have the same dimension
    if len(vector1) != len(vector2):
        return None
    
    # Calculate the sum of squared differences between each element in the vectors
    sum_of_squares = 0
    for i in range(len(vector1)):
        difference = vector1[i] - vector2[i]
        sum_of_squares += difference ** 2
    
    # Return the square root of the sum of squared differences
    return math.sqrt(sum_of_squares)
```

To use this function, simply pass in two N-dimensional vectors as arguments:

```python
vector1 = [1, 2, 3]
vector2 = [4, 5, 6]

distance_between_vectors = distance(vector1, vector2)
print(distance_between_vectors) # Output: 5.196152422706632
```

If the two vectors are not of the same dimension, the function will return `None`:

```python
vector1 = [1, 2, 3]
vector2 = [4, 5]

distance_between_vectors = distance(vector1, vector2)
print(distance_between_vectors) # Output: None
```
ต่อไปนี้เป็นโค้ด Python ง่ายๆ ในการคำนวณระยะห่างระหว่างเวกเตอร์ N มิติสองตัวพร้อมตรวจสอบว่าเวกเตอร์มีขนาดเท่ากันหรือไม่: ```python นำเข้าคณิตศาสตร์ def ระยะทาง (เวกเตอร์ 1, เวกเตอร์ 2): # ตรวจสอบว่าเวกเตอร์ทั้งสองมีมิติเท่ากันหรือไม่ มิติข้อมูล ถ้า len(vector1) != len(vector2): คืนค่าไม่มี # คำนวณผลรวมของผลต่างกำลังสองระหว่างแต่ละองค์ประกอบในเวกเตอร์ sum_of_squares = 0 สำหรับ i อยู่ในช่วง (len(vector1)): ความแตกต่าง = vector1[i] - vector2 [i] sum_of_squares += ความแตกต่าง ** 2 # คืนรากที่สองของผลรวมของผลต่างกำลังสอง return math.sqrt(sum_of_squares) ``` หากต้องการใช้ฟังก์ชันนี้ เพียงส่งเวกเตอร์มิติ N สองตัวเป็นอาร์กิวเมนต์: ``` python vector1 = [1, 2, 3] vector2 = [4, 5, 6] Distance_between_vectors = Distance(vector1, vector2) print(distance_between_vectors) # เอาท์พุต: 5.196152422706632 ``` ถ้าเวกเตอร์ทั้งสองไม่ได้มีขนาดเท่ากัน ฟังก์ชั่นจะคืนค่า `ไม่มี`: ```python vector1 = [1, 2, 3] vector2 = [4, 5] Distance_between_vectors = Distance(vector1, vector2) print(distance_between_vectors) # Output: None ```
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence