Compiled programming languages are those that need to be translated into machine-readable instructions(binaries) by a compiler before they can be executed by a computer.  Examples include C++, C, Go, and Rust. On the other hand, interpreted programming languages are translated line-by-line during runtime by an interpreter. Python, Ruby, Perl, JavaScript, and PHP are examples of popularly-used interpreted languages.

When it comes to choosing between these two types of languages, there are several factors to consider:
* Performance: Compiled languages offer better performance since the compilation process optimizes the code for faster execution. Interpreted languages, on the other hand, have slower execution because their code needs to be 
  translated each time it runs. However, advances in technology have reduced this gap over time.
* Development Time: Because compiling code takes longer than interpretation, debugging compiled applications can sometimes be harder due to the additional compile step required.
* Portability: Generally speaking, interpreted languages are easier to port from one platform to another since they only need a working interpreter program to run. In contrast, computers with different processors may require different compilation processes to create compatible machine-readable instructions, meaning that in order to ship software to a wide user-base either multiple binaries(machine readable instruction files) must be shipped for different processor types, or the source code must be provided, and the end user needs to create a binary suitable for their processor by compiling the source code locally.

Overall, when deciding whether to choose a compiled vs interpreted language for your project, you will want to consider these key points and balance them based on the specific requirements of your application.
ภาษาโปรแกรมที่คอมไพล์คือภาษาที่ต้องแปลเป็นคำสั่งที่เครื่องอ่านได้ (ไบนารี) โดยคอมไพเลอร์ก่อนจึงจะสามารถดำเนินการโดยคอมพิวเตอร์ได้ ตัวอย่าง ได้แก่ C++, C, Go และ Rust ในทางกลับกัน ภาษาโปรแกรมที่ถูกตีความจะถูกแปลทีละบรรทัดระหว่างรันไทม์โดยล่าม Python, Ruby, Perl, JavaScript และ PHP เป็นตัวอย่างของภาษาตีความที่นิยมใช้ เมื่อต้องเลือกระหว่างภาษาทั้งสองประเภทนี้ มีหลายปัจจัยที่ต้องพิจารณา: * ประสิทธิภาพ: ภาษาที่คอมไพล์ให้ประสิทธิภาพที่ดีกว่า เนื่องจากกระบวนการคอมไพล์จะปรับโค้ดให้เหมาะสมเพื่อการดำเนินการที่รวดเร็วยิ่งขึ้น ในทางกลับกัน ภาษาที่ตีความจะมีการดำเนินการที่ช้ากว่าเนื่องจากจำเป็นต้องแปลโค้ดทุกครั้งที่ทำงาน อย่างไรก็ตามความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีได้ลดช่องว่างนี้ลงเมื่อเวลาผ่านไป * เวลาในการพัฒนา: เนื่องจากการคอมไพล์โค้ดใช้เวลานานกว่าการตีความ การดีบักแอปพลิเคชันที่คอมไพล์แล้วบางครั้งอาจทำได้ยากขึ้นเนื่องจากต้องมีขั้นตอนการคอมไพล์เพิ่มเติม * การพกพา: โดยทั่วไปแล้ว ภาษาที่แปลแล้วสามารถย้ายจากแพลตฟอร์มหนึ่งไปยังอีกแพลตฟอร์มหนึ่งได้ง่ายกว่า เนื่องจากต้องใช้เพียงโปรแกรมล่ามที่ใช้งานได้จึงจะรันได้ ในทางตรงกันข้าม คอมพิวเตอร์ที่มีโปรเซสเซอร์ต่างกันอาจต้องการกระบวนการคอมไพล์ที่แตกต่างกันเพื่อสร้างคำสั่งที่เครื่องอ่านได้ ซึ่งหมายความว่าเพื่อจัดส่งซอฟต์แวร์ไปยังฐานผู้ใช้ในวงกว้าง ไบนารีหลายตัว (ไฟล์คำสั่งที่เครื่องอ่านได้) จะต้องจัดส่งสำหรับโปรเซสเซอร์ประเภทต่างๆ หรือต้องระบุซอร์สโค้ด และผู้ใช้จำเป็นต้องสร้างไบนารีที่เหมาะสมสำหรับโปรเซสเซอร์ของตนโดยการคอมไพล์ซอร์สโค้ดในเครื่อง โดยรวมแล้ว เมื่อตัดสินใจว่าจะเลือกภาษาที่คอมไพล์หรือภาษาที่แปลสำหรับโปรเจ็กต์ของคุณ คุณจะต้องพิจารณาประเด็นสำคัญเหล่านี้และสร้างสมดุลตามความต้องการเฉพาะของแอปพลิเคชันของคุณ
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence