Sure! Let's consider an example of a student database.

An unnormalized form of the database may look like this:



STUDENT_ID | NAME | AGE | COURSE | ADDRESS | PHONE_NO
--------------------------------------------------------------
1          | John | 20  | BTech  | ABC      | 1234567890
2          | Jane | 22  | BSc    | DEF      | 9876543210
3          | Joe  | 21  | BCom   | GHI      | 1111111111

This unnormalized form of the database has several problems:

    Data redundancy: The course and address information is repeated for each student.
    Inconsistent data: If the address of a student changes, it needs to be updated in multiple records.
    Data anomalies: Insertion, deletion, and update anomalies may occur. For example, if a new student is added without an address, the database will contain an inconsistent record.

A normalized form of the same database may look like this:


Table: STUDENT
-----------------
STUDENT_ID | NAME | AGE | COURSE_ID
-------------------------------------------------
1          | John | 20  | 1
2          | Jane | 22  | 2
3          | Joe  | 21  | 3

Table: COURSE
-----------------
COURSE_ID | COURSE_NAME
-----------------------
1         | BTech
2         | BSc
3         | BCom

Table: ADDRESS
-----------------
STUDENT_ID | ADDRESS
-----------------------
1          | ABC
2          | DEF
3          | GHI

Table: PHONE
-----------------
STUDENT_ID | PHONE_NO
-----------------------
1          | 1234567890
2          | 9876543210
3          | 1111111111

This normalized form of the database eliminates the problems of the unnormalized form:

    Data redundancy: The information is stored in separate tables, reducing the amount of duplicate data.
    Inconsistent data: If the address of a student changes, it only needs to be updated in one record.
    Data anomalies: Insertion, deletion, and update anomalies are reduced. For example, if a new student is added without an address, only one table will contain an inconsistent record.
แน่นอน! ลองพิจารณาตัวอย่างฐานข้อมูลนักเรียน ฐานข้อมูลในรูปแบบที่ไม่ปกติอาจมีลักษณะดังนี้: STUDENT_ID | ชื่อ | อายุ | หลักสูตร | ที่อยู่ | PHONE_NO ------------------------------------------------- ------------- 1 | จอห์น | 20 | บีเทค | เอบีซี | 1234567890 2 | เจน | 22 | วิทยาศาสตรบัณฑิต | กลาโหม | 9876543210 3 | โจ | 21 | บีคอม | จีเอชไอ | 1111111111 ฐานข้อมูลในรูปแบบที่ไม่ปกตินี้มีปัญหาหลายประการ: ความซ้ำซ้อนของข้อมูล: ข้อมูลหลักสูตรและที่อยู่ถูกทำซ้ำสำหรับนักเรียนแต่ละคน ข้อมูลที่ไม่สอดคล้องกัน: หากที่อยู่ของนักเรียนเปลี่ยนแปลง จะต้องได้รับการอัปเดตในหลายบันทึก ความผิดปกติของข้อมูล: การแทรก การลบ และการอัปเดตความผิดปกติอาจเกิดขึ้นได้ ตัวอย่างเช่น หากมีการเพิ่มนักเรียนใหม่โดยไม่มีที่อยู่ ฐานข้อมูลก็จะมีบันทึกที่ไม่สอดคล้องกัน รูปแบบมาตรฐานของฐานข้อมูลเดียวกันอาจมีลักษณะดังนี้: ตาราง: STUDENT ----------------- STUDENT_ID | ชื่อ | อายุ | หลักสูตร_ID ------------------------------------------------- 1 | จอห์น | 20 | 1 2 | เจน | 22 | 2 3 | โจ | 21 | 3 ตาราง: หลักสูตร ----------------- COURSE_ID | หลักสูตร_NAME ----------------------- 1 | บีเทค 2 | วท.บ. 3 | ตาราง BCom: ADDRESS ----------------- STUDENT_ID | ที่อยู่ ----------------------- 1 | เอบีซี 2 | พลังป้องกัน 3 | ตาราง GHI: โทรศัพท์ ----------------- STUDENT_ID | PHONE_NO ----------------------- 1 | 1234567890 2 | 9876543210 3 | 1111111111 รูปแบบมาตรฐานของฐานข้อมูลนี้จะช่วยขจัดปัญหาของรูปแบบที่ไม่ปกติ: ความซ้ำซ้อนของข้อมูล: ข้อมูลจะถูกเก็บไว้ในตารางที่แยกจากกัน ช่วยลดปริมาณข้อมูลที่ซ้ำกัน ข้อมูลไม่สอดคล้องกัน: หากที่อยู่ของนักเรียนเปลี่ยนแปลง จะต้องอัปเดตในบันทึกเดียวเท่านั้น ความผิดปกติของข้อมูล: การแทรก การลบ และการอัปเดตความผิดปกติจะลดลง ตัวอย่างเช่น หากมีการเพิ่มนักเรียนใหม่โดยไม่มีที่อยู่ จะมีเพียงตารางเดียวเท่านั้นที่จะมีบันทึกที่ไม่สอดคล้องกัน
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence