Explicación rapida y sencilla:

Minería de datos: Se basa en datos estadisticos, IA, Machine Learning y en las ciencias de la información, ya que se procesan grandes volumenes de información.

Minería de reglas de asociación: Son técnicas que permiten establecer relaciones de interés entre la información (Big Data).

En conclusión la relación que tienen estas dos minerías son que: identifican patrones y relaciones de grandes volúmenes de datos de distintas fuentes para luego ver datos estadisticos (tendencias de estas informaciones), para realizar comparaciones.
คำอธิบายที่ง่ายและรวดเร็ว: การทำเหมืองข้อมูล: ขึ้นอยู่กับข้อมูลทางสถิติ, AI, การเรียนรู้ของเครื่อง และวิทยาการสารสนเทศ เนื่องจากมีการประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก การทำเหมืองกฎการเชื่อมโยง: เป็นเทคนิคที่ช่วยให้สามารถสร้างความสัมพันธ์ที่น่าสนใจระหว่างข้อมูล (Big Data) โดยสรุป ความสัมพันธ์ที่การขุดทั้งสองมีคือ ระบุรูปแบบและความสัมพันธ์ของข้อมูลปริมาณมากจากแหล่งต่างๆ จากนั้นจึงดูข้อมูลทางสถิติ (แนวโน้มของข้อมูลนี้) เพื่อทำการเปรียบเทียบ
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence