Dark matter is an invisible form of matter that is believed to make up around 27% of the universe. It is most likely composed of particles that do not interact with light, making it impossible to observe directly. Scientists believe that this dark matter is responsible for the gravitational force that keeps galaxies together and explains why the universe is expanding at an accelerating rate. Some theories suggest that dark matter particles interact with each other through gravity, but more research is needed to confirm this hypothesis.

So far, dark matter has only been observed through its gravitational effects. The most widely accepted explanation for dark matter is that it consists of Weakly Interactive Massive Particles (WIMPs). WIMPs interact with gravity and with themselves, but not with normal matter. These particles could explain why galaxies are rotating faster than what is expected under the theory of general relativity. Other theories suggest that dark matter could be made up of axions, sterile neutrinos, or other particles. While the true nature of dark matter remains a mystery, its effects can be studied through mathematical models and computer simulations.
สสารมืดเป็นรูปแบบของสสารที่มองไม่เห็นซึ่งเชื่อกันว่าคิดเป็นประมาณ 27% ของจักรวาล เป็นไปได้มากว่าประกอบด้วยอนุภาคที่ไม่มีปฏิกิริยากับแสง ทำให้ไม่สามารถสังเกตได้โดยตรง นักวิทยาศาสตร์เชื่อว่าสสารมืดนี้รับผิดชอบต่อแรงโน้มถ่วงที่รวมดาราจักรไว้ด้วยกัน และอธิบายว่าทำไมเอกภพจึงขยายตัวในอัตราเร่ง ทฤษฎีบางทฤษฎีแนะนำว่าอนุภาคสสารมืดมีปฏิสัมพันธ์กันผ่านแรงโน้มถ่วง แต่จำเป็นต้องมีการวิจัยเพิ่มเติมเพื่อยืนยันสมมติฐานนี้ จนถึงขณะนี้ สสารมืดสามารถสังเกตได้จากผลของแรงโน้มถ่วงเท่านั้น คำอธิบายที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางที่สุดเกี่ยวกับสสารมืดคือมันประกอบด้วยอนุภาคมวลโต้ตอบแบบอ่อน (WIMP) WIMP มีปฏิกิริยากับแรงโน้มถ่วงและกับตัวมันเอง แต่ไม่ใช่กับสสารปกติ อนุภาคเหล่านี้สามารถอธิบายได้ว่าทำไมกาแลคซีถึงหมุนเร็วกว่าที่คาดไว้ภายใต้ทฤษฎีสัมพัทธภาพทั่วไป ทฤษฎีอื่นๆ แนะนำว่าสสารมืดอาจประกอบด้วยแอกซอน นิวตริโนที่ปลอดเชื้อ หรืออนุภาคอื่นๆ แม้ว่าธรรมชาติที่แท้จริงของสสารมืดยังคงเป็นปริศนา แต่ผลกระทบของมันสามารถศึกษาได้ผ่านแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และการจำลองด้วยคอมพิวเตอร์
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence