El aprendizaje supervisado, que deriva en una subcategoría del Machine learning, es un método de análisis de datos en donde se utilizan distintos algoritmos para llegar al resultado o predicción más precisa. A este proceso se le denomina "supervisado" ya que el desarrollador es una guía para el algoritmo y es quien supervisa su trayectoria para asegurar su llegada al mejor resultado posible.

Por otra parte, el aprendizaje no supervisado, el cual está mucho más asociado con la inteligencia artificial, se refiere a la capacidad de que una computadora pueda identificar y reconocer patrones y comportamientos, en su mayoría humanos, con tal de resolver algún problema planteado. Algunos ejemplos de algoritmos de aprendizaje no supervisado incluyen clustering o agrupamiento, k-means y reglas de asociación.

En conclusión, la principal diferencia, es que uno es un método automatizado, programado por un humano, de tal manera que cumpla el objetivo asignado. Mientras que el otro se nutre de la información de la base de datos existente, para así funcionar de forma autónoma y poder cumplir un objetivo o problema planteado.
การเรียนรู้แบบมีผู้สอนซึ่งส่งผลให้เกิดหมวดหมู่ย่อยของการเรียนรู้ของเครื่องเป็นวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลที่ใช้อัลกอริธึมที่แตกต่างกันเพื่อให้ได้ผลลัพธ์หรือการทำนายที่แม่นยำที่สุด กระบวนการนี้เรียกว่า "ภายใต้การดูแล" เนื่องจากผู้พัฒนาเป็นแนวทางสำหรับอัลกอริธึมและเป็นผู้ควบคุมวิถีของมันเพื่อให้แน่ใจว่าจะได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ในทางกลับกัน การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแลซึ่งเกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์มากกว่านั้น หมายถึงความสามารถของคอมพิวเตอร์ในการระบุและจดจำรูปแบบและพฤติกรรม ซึ่งส่วนใหญ่เป็นมนุษย์ เพื่อแก้ไขปัญหาที่กำหนด ตัวอย่างของอัลกอริธึมการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล ได้แก่ การจัดกลุ่ม เคมีน และกฎการเชื่อมโยง โดยสรุป ความแตกต่างที่สำคัญก็คือวิธีการหนึ่งคือวิธีการอัตโนมัติที่มนุษย์ตั้งโปรแกรมไว้ในลักษณะที่จะบรรลุวัตถุประสงค์ที่ได้รับมอบหมาย ในขณะที่อีกส่วนหนึ่งดึงข้อมูลจากฐานข้อมูลที่มีอยู่เพื่อทำงานโดยอัตโนมัติและสามารถบรรลุวัตถุประสงค์หรือปัญหาที่ระบุไว้
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence