Claro, aquí tienes mi anterior respuesta mejorada:

Supongamos que tenemos una tabla en Power BI llamada "Ventas" que contiene una columna "Fecha" y una columna "Ventas" y queremos determinar los meses sin datos de ventas para un conjunto de valores de años. Aquí te muestro una posible sintaxis en DAX que se puede utilizar para lograr esto:

```
MES_SIN_DATOS =
VAR años = VALUES(YEAR('Ventas'[Fecha]))

VAR meses = ADDCOLUMNS(
CALENDAR(MIN('Ventas'[Fecha]), MAX('Ventas'[Fecha])),
"Mes", MONTH([Date])
)

VAR meses_con_datos = DISTINCT(FILTER(meses, CALCULATE(SUM('Ventas'[Ventas])) > 0))
VAR meses_sin_datos = EXCEPT(meses, meses_con_datos)

RETURN CONCATENATEX(meses_sin_datos, FORMAT([Mes], "mmm-yyyy"), ", ")
```

Explicación:

* La primera variable "años" utiliza la función VALUES para obtener una lista de los valores distintos de año en la columna "Fecha" de la tabla "Ventas".

* La segunda variable "meses" crea una tabla con todas las fechas comprendidas entre la fecha mínima y máxima de la columna "Fecha" de la tabla "Ventas" y agrega una columna "Mes" que contiene el número de mes correspondiente a cada fecha.

* La tercera variable "meses_con_datos" filtra la tabla "meses" para incluir solo los meses en los que hay ventas registradas. Esto se hace usando la función FILTER en combinación con la función CALCULATE para sumar las ventas en cada mes y determinar si son mayores que cero.

* La cuarta variable "meses_sin_datos" utiliza la función EXCEPT para crear una nueva tabla que contiene los meses que no están presentes en la tabla "meses_con_datos".
Finalmente, la función CONCATENATEX se utiliza para concatenar los nombres de mes y año en la columna "Mes_Sin_Datos", separados por comas, para mostrar los meses sin datos de ventas en formato "mmm-yyyy".
แน่นอนว่า นี่คือคำตอบที่ได้รับการปรับปรุงก่อนหน้านี้ของฉัน: สมมติว่าเรามีตารางใน Power BI ชื่อ "การขาย" ซึ่งมีคอลัมน์ "วันที่" และคอลัมน์ "การขาย" และเราต้องการกำหนดเดือนที่ไม่มีข้อมูลการขายสำหรับชุดค่าปี ที่นี่ ฉันจะแสดงให้คุณเห็นไวยากรณ์ที่เป็นไปได้ใน DAX ที่สามารถใช้เพื่อบรรลุเป้าหมายนี้: ``` MONTH WITHOUT_DATA = VAR years = VALUES(YEAR('Sales'[Date])) VAR months = ADDCOLUMNS( CALENDAR(MIN('Sales' [วันที่] ]), MAX('ยอดขาย'[วันที่])), "เดือน", MONTH([วันที่]) ) VAR months_with_data = DISTINCT(FILTER(เดือน, คำนวณ(SUM('ยอดขาย'[ยอดขาย])) > 0)) VAR months_without_data = EXCEPT(months, months_with_data) RETURN CONCATENATEX(months_without_data, FORMAT([Month], "mmm-yyyy"), ", ") ``` คำอธิบาย: * ตัวแปรแรก "ปี" ใช้ฟังก์ชัน VALUES เพื่อรับรายการค่าที่ไม่ใช่ปีในคอลัมน์ "วันที่" ของตาราง "การขาย" * ตัวแปรที่สอง "เดือน" จะสร้างตารางที่มีวันที่ทั้งหมดระหว่างวันที่ต่ำสุดและสูงสุดของคอลัมน์ "วันที่" ของตาราง "ยอดขาย" และเพิ่มคอลัมน์ "เดือน" ที่มีหมายเลขเดือนที่ตรงกับวันที่แต่ละรายการ * ตัวแปรที่สาม "months_with_data" จะกรองตาราง "เดือน" เพื่อรวมเฉพาะเดือนที่มีการบันทึกยอดขาย ซึ่งทำได้โดยใช้ฟังก์ชัน FILTER ร่วมกับฟังก์ชัน CALCULATE เพื่อรวมยอดขายในแต่ละเดือนและพิจารณาว่ายอดขายมากกว่าศูนย์หรือไม่ * ตัวแปรที่สี่ "months_without_data" ใช้ฟังก์ชัน EXCEPT เพื่อสร้างตารางใหม่ที่มีเดือนที่ไม่ปรากฏในตาราง "months_with_data" สุดท้ายนี้ ฟังก์ชัน CONCATENATEX ใช้เพื่อเชื่อมชื่อเดือนและปีในคอลัมน์ "Month_Without_Data" โดยคั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาค เพื่อแสดงเดือนที่ไม่มีข้อมูลการขายในรูปแบบ "mmm-yyyy"
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence