A neural network is a computer program designed to mimic how the human brain works—made of many small, simple units called artificial neurons that are connected and work together to perform complex tasks. These neurons receive input, process it using mathematical functions, and then pass on the result to other neurons in the network.

Training a neural network with a large amount of data can learn to recognize patterns and make decisions based on the inputs it receives. The more data it's exposed to and the more it trains, the better it becomes at making accurate predictions and decisions.

In Summary, A neural network is a highly sophisticated decision-making machine that can learn and improve over time.
โครงข่ายประสาทเทียมคือโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ออกแบบมาเพื่อเลียนแบบวิธีการทำงานของสมองของมนุษย์ ซึ่งประกอบด้วยหน่วยเล็กๆ ที่เรียบง่ายจำนวนมากที่เรียกว่าเซลล์ประสาทเทียม ซึ่งเชื่อมต่อกันและทำงานร่วมกันเพื่อทำงานที่ซับซ้อน เซลล์ประสาทเหล่านี้รับข้อมูลเข้า ประมวลผลโดยใช้ฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์ จากนั้นส่งต่อผลลัพธ์ไปยังเซลล์ประสาทอื่นๆ ในเครือข่าย การฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียมที่มีข้อมูลจำนวนมากสามารถเรียนรู้ที่จะจดจำรูปแบบและตัดสินใจตามอินพุตที่ได้รับ ยิ่งมีการเปิดเผยข้อมูลและฝึกฝนมากเท่าใด การคาดการณ์และการตัดสินใจที่แม่นยำก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น โดยสรุป โครงข่ายประสาทเทียมเป็นเครื่องจักรในการตัดสินใจที่มีความซับซ้อนสูง ซึ่งสามารถเรียนรู้และปรับปรุงได้ตลอดเวลา
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence