Sure, I'd be happy to describe the "forward(...)" function in a neural network.

In a neural network, the "forward" function is responsible for propagating an input signal through the network to produce an output. This function takes as input the input signal (which could be an image, a sound waveform, or any other type of data that the network is designed to process) and performs a sequence of computations that transform the input into a final output.

The specific computations performed by the "forward" function depend on the architecture of the network. In a typical feedforward neural network, for example, the "forward" function involves computing a weighted sum of the input features, passing the result through an activation function (such as a sigmoid or ReLU function), and repeating this process for each layer in the network until the final output is produced. In other types of networks, such as convolutional neural networks or recurrent neural networks, the "forward" function may involve different types of computations tailored to the specific requirements of those architectures.
แน่นอนว่าฉันยินดีที่จะอธิบายฟังก์ชัน "ไปข้างหน้า(...)" ในโครงข่ายประสาทเทียม ในโครงข่ายประสาทเทียม ฟังก์ชัน "ส่งต่อ" มีหน้าที่รับผิดชอบในการแพร่กระจายสัญญาณอินพุตผ่านเครือข่ายเพื่อสร้างเอาต์พุต ฟังก์ชันนี้ใช้เป็นสัญญาณอินพุต (ซึ่งอาจเป็นรูปภาพ รูปคลื่นเสียง หรือข้อมูลประเภทอื่นๆ ที่เครือข่ายได้รับการออกแบบให้ประมวลผล) และดำเนินการตามลำดับของการคำนวณที่แปลงอินพุตให้เป็นเอาต์พุตสุดท้าย การคำนวณเฉพาะที่ดำเนินการโดยฟังก์ชัน "ส่งต่อ" ขึ้นอยู่กับสถาปัตยกรรมของเครือข่าย ในเครือข่ายนิวรอลฟีดฟอร์เวิร์ดทั่วไป ตัวอย่างเช่น ฟังก์ชัน "ส่งต่อ" เกี่ยวข้องกับการคำนวณผลรวมถ่วงน้ำหนักของคุณลักษณะอินพุต ส่งผลลัพธ์ผ่านฟังก์ชันการเปิดใช้งาน (เช่น ฟังก์ชันซิกมอยด์หรือ ReLU) และทำซ้ำขั้นตอนนี้สำหรับแต่ละเลเยอร์ใน เครือข่ายจนกว่าจะมีการสร้างเอาต์พุตสุดท้าย ในเครือข่ายประเภทอื่นๆ เช่น โครงข่ายประสาทเทียมแบบหมุนวนหรือโครงข่ายประสาทที่เกิดซ้ำ ฟังก์ชัน "ไปข้างหน้า" อาจเกี่ยวข้องกับการคำนวณประเภทต่างๆ ที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะของสถาปัตยกรรมเหล่านั้น
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence