生成式AI技术是一类利用机器学习和深度学习技术生成人工智能模型并创造新的数据或内容的技术。它主要通过学习大量的数据集，然后使用这些数据集来生成新的数据、文本、音频、图像等内容。

生成式AI技术通常使用神经网络模型，包括变分自编码器、生成对抗网络（GAN）、循环神经网络（RNN）和语言模型等。这些模型训练的目标是生成高质量、逼真的新数据或内容。

生成式AI技术在多个领域都有应用，如文本生成、图像生成、视频生成、音频生成等。例如，语言模型可以用于生成文本摘要、机器翻译和对话生成，GAN可以生成逼真的图像和视频，RNN可以生成音乐和自然语言文本等。

生成式AI技术的潜力和应用场景非常广泛，但也存在一些问题，例如可能会生成不符合事实的内容、缺乏创造性和创新性。
เทคโนโลยี Generative AI เป็นเทคโนโลยีประเภทหนึ่งที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่องและเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อสร้างแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์และสร้างข้อมูลหรือเนื้อหาใหม่ โดยหลักแล้วจะเรียนรู้จากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ จากนั้นใช้ชุดข้อมูลเหล่านี้เพื่อสร้างข้อมูล ข้อความ เสียง รูปภาพ และเนื้อหาอื่นๆ ใหม่ เทคโนโลยี Generative AI มักจะใช้โมเดลโครงข่ายประสาทเทียม รวมถึงตัวเข้ารหัสอัตโนมัติแบบแปรผัน โครงข่ายประสาทเทียมที่สร้างใหม่ (GAN) โครงข่ายประสาทที่เกิดซ้ำ (RNN) และโมเดลภาษา เป้าหมายของการฝึกโมเดลเหล่านี้คือการสร้างข้อมูลหรือเนื้อหาใหม่คุณภาพสูงและสมจริง เทคโนโลยี Generative AI มีการใช้งานในหลายสาขา เช่น การสร้างข้อความ การสร้างภาพ การสร้างวิดีโอ การสร้างเสียง เป็นต้น ตัวอย่างเช่น โมเดลภาษาสามารถใช้เพื่อสร้างสรุปข้อความ การแปลด้วยคอมพิวเตอร์ และการสร้างบทสนทนา GAN สามารถสร้างรูปภาพและวิดีโอที่สมจริง และ RNN สามารถสร้างเพลงและข้อความภาษาธรรมชาติ ฯลฯ ศักยภาพและสถานการณ์การใช้งานของเทคโนโลยี generative AI นั้นกว้างมาก แต่ก็ยังมีปัญหาอยู่บ้าง เช่น ความเป็นไปได้ในการสร้างเนื้อหาที่ไม่สอดคล้องกับข้อเท็จจริง และการขาดความคิดสร้างสรรค์และนวัตกรรม
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence