Por supuesto, aquí tienes un código básico en Python utilizando BeautifulSoup para hacer scraping a cualquier artículo de Wikipedia y devolver el título del artículo y la palabra más repetida en formato JSON:

makefile

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json

url = input("Introduce la URL del artículo de Wikipedia: ")
response = requests.get(url)

soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

# Obtener el título del artículo
title = soup.find(id="firstHeading").text

# Obtener todo el texto del artículo
text = soup.find(id="mw-content-text").text

# Convertir todo el texto a minúsculas para evitar problemas de capitalización
text = text.lower()

# Separar todas las palabras en una lista
words = text.split()

# Crear un diccionario para contar la frecuencia de cada palabra
word_counts = {}
for word in words:
    if word in word_counts:
        word_counts[word] += 1
    else:
        word_counts[word] = 1

# Obtener la palabra más repetida
most_frequent_word = max(word_counts, key=word_counts.get)

# Crear un diccionario con el título y la palabra más repetida
result = {
    "title": title,
    "most_frequent_word": most_frequent_word
}

# Convertir el diccionario a formato JSON y mostrarlo en la consola
json_result = json.dumps(result, indent=4)
print(json_result)

Este código solicitará al usuario que introduzca la URL del artículo de Wikipedia que desea analizar. Luego, utiliza BeautifulSoup para obtener el título del artículo y el texto completo del artículo. Después, convierte todo el texto a minúsculas para evitar problemas de capitalización y separa todas las palabras en una lista. A continuación, crea un diccionario para contar la frecuencia de cada palabra y obtiene la palabra más repetida. Finalmente, crea un diccionario con el título y la palabra más repetida y lo devuelve en formato JSON.

Es importante tener en cuenta que el código anterior solo es un ejemplo básico de scraping y que el uso indebido del scraping puede violar los términos de uso de los sitios web y puede ser ilegal en algunos casos. Es importante asegurarse de tener permiso para realizar scraping y ser respetuoso con los sitios web que está analizando.
แน่นอนว่า นี่คือโค้ด Python พื้นฐานบางส่วนที่ใช้ BeautifulSoup เพื่อคัดลอกบทความ Wikipedia และส่งกลับชื่อบทความและคำที่ซ้ำกันมากที่สุดในรูปแบบ JSON: คำขอนำเข้า makefile จาก bs4 import BeautifulSoup import json url = input("Enter the URL of the Wikipedia article: ") response = request.get(url) Soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser") # รับชื่อบทความ title = Soup.find(id="firstHeading"). text # รับข้อความทั้งหมดจาก บทความ text =ซุป.find(id="mw-content-text").text # แปลงข้อความทั้งหมดเป็นตัวพิมพ์เล็กเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาการใช้อักษรตัวพิมพ์ใหญ่ text = text.lower() # แยกคำทั้งหมดในรายการคำ = text.split( ) # สร้างพจนานุกรมเพื่อนับความถี่ของแต่ละคำ word_counts = {} สำหรับคำในคำ: ถ้าคำใน word_counts: word_counts[word] += 1 else: word_counts[word] = 1 # รับคำที่ซ้ำมากที่สุด most_frequent_word = max (word_counts, key=word_counts.get) # สร้างพจนานุกรมด้วยชื่อเรื่องและผลลัพธ์คำที่ซ้ำกันมากที่สุด = { "title": title, "most_frequent_word": most_frequent_word } # แปลงพจนานุกรมเป็นรูปแบบ JSON และแสดงในคอนโซล json_result = json.dumps(result, indent=4) print(json_result) โค้ดนี้จะขอให้ผู้ใช้ป้อน URL ของบทความ Wikipedia ที่พวกเขาต้องการแยกวิเคราะห์ จากนั้นใช้ BeautifulSoup เพื่อรับชื่อบทความและข้อความเต็มของบทความ จากนั้น แปลงข้อความทั้งหมดเป็นตัวพิมพ์เล็กเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาการใช้ตัวพิมพ์ใหญ่และแยกคำทั้งหมดออกเป็นรายการ ต่อไป ให้สร้างพจนานุกรมเพื่อนับความถี่ของแต่ละคำและรับคำที่ซ้ำกันมากที่สุด สุดท้ายจะสร้างพจนานุกรมพร้อมชื่อเรื่องและคำที่ซ้ำกันมากที่สุด แล้วส่งคืนในรูปแบบ JSON สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าโค้ดข้างต้นเป็นเพียงตัวอย่างพื้นฐานของการคัดลอก และการใช้การคัดลอกอย่างไม่เหมาะสมอาจเป็นการละเมิดข้อกำหนดการใช้งานของเว็บไซต์ และอาจผิดกฎหมายในบางกรณี สิ่งสำคัญคือต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้รับอนุญาตให้คัดลอกและให้ความเคารพต่อเว็บไซต์ที่คุณกำลังวิเคราะห์
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence