Sure, to translate the information in the excel sheet to Python code, we can use the pandas library to create a dataframe and store the data in it. Here's an example of how you can do this:

```python

import pandas as pd

# Creating a dataframe and storing the values of A1 and A2 in it
data = {'A1': ['monthly salary'], 'A2': [3000]}
df = pd.DataFrame(data)

# Calculating the value of A4, which is the yearly salary
df['A4'] = df['A2'] * 12

# Printing the dataframe
print(df)
```

This will output:

```markdown

            A1    A2     A4
0  monthly salary  3000  36000
```

You can also use the .loc or .iloc method to access the value of A1, A2 and A4.

```python

a1 = df.loc[0, 'A1']
a2 = df.loc[0, 'A2']
a4 = df.loc[0, 'A4']
print("A1: ", a1) # A1: monthly salary
print("A2: ", a2) # A2: 3000
print("A4: ", a4) # A4: 36000
```

Keep in mind that you'll have to have pandas library installed in order to use it.
แน่นอนว่าในการแปลข้อมูลในแผ่นงาน Excel เป็นโค้ด Python เราสามารถใช้ไลบรารี pandas เพื่อสร้าง dataframe และจัดเก็บข้อมูลในนั้น นี่คือตัวอย่างวิธีที่คุณสามารถทำได้: ```python นำเข้า pandas as pd # การสร้าง dataframe และจัดเก็บค่าของ A1 และ A2 ใน data = {'A1': ['monthly months'], 'A2': [3000]} df = pd.DataFrame(data) # คำนวณค่า A4 ซึ่งเป็นเงินเดือนประจำปี df['A4'] = df['A2'] * 12 # การพิมพ์ dataframe print(df) ``` ผลลัพธ์ที่ได้จะออกมา: ```markdown A1 A2 A4 0 เงินเดือนต่อเดือน 3000 36000 ``` คุณยังสามารถใช้วิธี .loc หรือ .iloc เพื่อเข้าถึงค่าของ A1, A2 และ A4 ได้อีกด้วย ```หลาม a1 = df.loc[0, 'A1'] a2 = df.loc[0, 'A2'] a4 = df.loc[0, 'A4'] พิมพ์("A1: ", a1) # A1: พิมพ์เงินเดือนรายเดือน("A2: ", a2) # A2: 3000 พิมพ์("A4: ", a4) # A4: 36000 ``` โปรดจำไว้ว่าคุณจะต้องติดตั้งไลบรารีแพนด้าเพื่อใช้งาน มัน.
spam pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence