In Python, asynchronous programming can be achieved through the `asyncio` library, which provides an asynchronous I/O framework.

To perform asynchronous multithreading in Python, you can use the `async` and `await` keywords to write asynchronous functions and run them concurrently. For example:

```
import asyncio

async def task(id):
    print(f"Task {id} starting")
    await asyncio.sleep(1)
    print(f"Task {id} completed")

async def main():
    tasks = [asyncio.create_task(task(i)) for i in range(5)]
    await asyncio.gather(*tasks)

asyncio.run(main())
```

This will run five tasks concurrently, each printing a message when it starts and when it completes.

Note that while asynchronous programming can be useful for improving the performance of I/O-bound and high-level structured network code, it is not a universal solution for all kinds of concurrency problems. For CPU-bound and low-level systems programming, you might prefer using multiple processes or threads.
ใน Python การเขียนโปรแกรมแบบอะซิงโครนัสสามารถทำได้ผ่านไลบรารี `asyncio` ซึ่งมีเฟรมเวิร์ก I/O แบบอะซิงโครนัส หากต้องการดำเนินการมัลติเธรดแบบอะซิงโครนัสใน Python คุณสามารถใช้คีย์เวิร์ด `async` และ `await` เพื่อเขียนฟังก์ชันอะซิงโครนัสและเรียกใช้พร้อมกันได้ ตัวอย่างเช่น: ``` นำเข้า asyncio async def งาน (id): พิมพ์ (f"งาน {id} เริ่มต้น") รอ asyncio.sleep(1) พิมพ์(f"งาน {id} เสร็จสิ้น") async def main(): Task = [asyncio.create_task(task(i)) for i in range(5)] await asyncio.gather(*tasks) asyncio.run(main()) ``` ซึ่งจะรันห้างานพร้อมกัน โดยแต่ละงานจะพิมพ์ข้อความ เมื่อมันเริ่มต้นและเมื่อมันเสร็จสมบูรณ์ โปรดทราบว่าแม้ว่าการเขียนโปรแกรมแบบอะซิงโครนัสจะมีประโยชน์ในการปรับปรุงประสิทธิภาพของรหัสเครือข่ายที่มีโครงสร้าง I/O และระดับสูง แต่ก็ไม่ใช่วิธีแก้ปัญหาแบบสากลสำหรับปัญหาการทำงานพร้อมกันทุกประเภท สำหรับการเขียนโปรแกรมระบบที่ผูกกับ CPU และระดับต่ำ คุณอาจต้องการใช้กระบวนการหรือเธรดหลายรายการ
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence