That's a great summary! One additional detail to note might be that the self-attention mechanism in the TransformerEncoder block allows it to capture dependencies between different positions in the input sequence, making it well-suited for tasks that require modeling long-range dependencies, such as language modeling or machine translation.
นั่นเป็นบทสรุปที่ยอดเยี่ยม! รายละเอียดเพิ่มเติมประการหนึ่งที่ควรทราบก็คือกลไกการเอาใจใส่ตนเองในบล็อก TransformerEncoder ช่วยให้สามารถจับการขึ้นต่อกันระหว่างตำแหน่งที่แตกต่างกันในลำดับอินพุต ทำให้เหมาะสำหรับงานที่ต้องมีการสร้างแบบจำลองการพึ่งพาระยะยาว เช่น การสร้างแบบจำลองภาษาหรือ การแปลด้วยเครื่อง
spam lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor creativity violence