Sure! Here are the questions. You can customize them to suit your needs, if you want.

1. What is overfitting in machine learning?

a) The model has high variance and low bias
b) The model is not suitable and has poor performance on the training data
c) The model captures the underlying trend accurately
d) The model memorizes the training data instead of generalizing

Answer: d

2. What is underfitting in machine learning?

a) The model has high variance and low bias
b) The model is not suitable and has poor performance on the training data
c) The model captures the underlying trend accurately
d) The model memorizes the training data instead of generalizing

Answer: b

3. Which of the following is a common pitfall in deep learning algorithms?

a) Underfitting
b) Overfitting
c) Capturing underlying trends accurately
d) None of the above

Answer: b
แน่นอน! นี่คือคำถาม คุณสามารถปรับแต่งให้เหมาะกับความต้องการของคุณได้หากต้องการ 1. การเรียนรู้ของเครื่องมากเกินไปคืออะไร a) โมเดลมีความแปรปรวนสูงและมีอคติต่ำ b) โมเดลไม่เหมาะสมและมีประสิทธิภาพต่ำในข้อมูลการฝึก c) โมเดลจับแนวโน้มที่ซ่อนอยู่อย่างแม่นยำ d) โมเดลจะจดจำข้อมูลการฝึกแทนการพูดทั่วไป คำตอบ: d 2 การเรียนรู้ของเครื่องไม่เพียงพอคืออะไร? a) โมเดลมีความแปรปรวนสูงและมีอคติต่ำ b) โมเดลไม่เหมาะสมและมีประสิทธิภาพต่ำในข้อมูลการฝึก c) โมเดลจับแนวโน้มที่ซ่อนอยู่อย่างแม่นยำ d) โมเดลจะจดจำข้อมูลการฝึกแทนที่จะสรุป คำตอบ: b 3 ข้อใดต่อไปนี้เป็นข้อผิดพลาดทั่วไปในอัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึก a) Underfitting b) Overfitting c) จับแนวโน้มที่ซ่อนอยู่อย่างแม่นยำ d) ไม่มีคำตอบข้างต้น: b
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence