The Kernel Trick, in the context of Support Vector Machines (SVM), is a mathematical technique that allows us to transform a linear classification problem into a high-dimensional nonlinear space, where the separator can be calculated more easily. This is achieved by defining a function called a kernel which maps the input data into a higher-dimensional space, where it can be separated using a linear separator.
Kernel Trick ในบริบทของ Support Vector Machines (SVM) เป็นเทคนิคทางคณิตศาสตร์ที่ช่วยให้เราสามารถแปลงปัญหาการจำแนกเชิงเส้นให้เป็นปริภูมิไม่เชิงเส้นมิติสูง ซึ่งสามารถคำนวณตัวคั่นได้ง่ายขึ้น สิ่งนี้สามารถทำได้โดยการกำหนดฟังก์ชันที่เรียกว่าเคอร์เนล ซึ่งจะจับคู่ข้อมูลอินพุตลงในพื้นที่มิติที่สูงกว่า ซึ่งสามารถแยกข้อมูลออกได้โดยใช้ตัวคั่นเชิงเส้น
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence