Рекуррентные нейронные сети (RNN) - это тип нейронных сетей, которые обрабатывают последовательные данные, такие как текст, временные ряды или аудиосигналы. Они делают это путём внедрения в свою архитектуру обратных связей, которые позволяют информации из предыдущего шага входить в текущий шаг. Таким образом, RNN может запоминать контекст и использовать его для принятия решений в будущем. RNN широко используются в таких задачах, как генерация текста, перевод, классификация и анализ временных рядов.
โครงข่ายประสาทเทียมที่เกิดซ้ำ (RNN) คือโครงข่ายประสาทเทียมประเภทหนึ่งที่ประมวลผลข้อมูลตามลำดับ เช่น ข้อความ อนุกรมเวลา หรือสัญญาณเสียง พวกเขาทำได้โดยการแนะนำลูปผลป้อนกลับเข้าไปในสถาปัตยกรรมของพวกเขา ซึ่งช่วยให้ข้อมูลจากขั้นตอนก่อนหน้าสามารถป้อนเข้าสู่ขั้นตอนปัจจุบันได้ ด้วยวิธีนี้ RNN สามารถจดจำบริบทและนำไปใช้ในการตัดสินใจในอนาคต RNN ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในงานต่างๆ เช่น การสร้างข้อความ การแปล การจำแนกประเภท และการวิเคราะห์อนุกรมเวลา
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence