Implementing a full-text search feature typically involves creating an index of all the text content in your notes and images and using a full-text search engine such as Elasticsearch or Solr to perform searches based on keywords or tags. Here are some general steps to follow:

1. Set up a full-text search engine such as Elasticsearch or Solr. These engines provide powerful search capabilities and can handle large amounts of data. They also offer APIs that can be used to integrate search functionality into your website.

2. Index your notes and images. This involves parsing the text content in your notes and images and adding it to the search engine's index. You can use a tool like Apache Tika to extract text from various file formats such as PDFs and images.

3. Define your search queries. You will need to define the queries that users can use to search for notes and images based on keywords or tags. For example, you might allow users to search for notes that contain a specific word or phrase, or images that have been tagged with a certain keyword.

4. Integrate the search functionality into your website. This involves creating a search bar and search results page that allow users to enter their search queries and view the matching notes or images. You can use the search engine's API to perform the search queries and retrieve the matching results.

5. Fine-tune your search results. You may need to adjust your search algorithms to improve the accuracy and relevance of the search results. For example, you might want to boost the relevance of notes or images that match certain keywords or tags.
การใช้คุณลักษณะการค้นหาข้อความแบบเต็มโดยทั่วไปจะเกี่ยวข้องกับการสร้างดัชนีของเนื้อหาข้อความทั้งหมดในบันทึกย่อและรูปภาพของคุณ และใช้เครื่องมือค้นหาข้อความแบบเต็ม เช่น Elasticsearch หรือ Solr เพื่อทำการค้นหาตามคำสำคัญหรือแท็ก ต่อไปนี้เป็นขั้นตอนทั่วไปที่ควรปฏิบัติตาม: 1. ตั้งค่าเครื่องมือค้นหาข้อความแบบเต็ม เช่น Elasticsearch หรือ Solr เอ็นจิ้นเหล่านี้มีความสามารถในการค้นหาที่ทรงพลังและสามารถรองรับข้อมูลจำนวนมากได้ พวกเขายังมี API ที่สามารถใช้เพื่อรวมฟังก์ชันการค้นหาเข้ากับเว็บไซต์ของคุณ 2. จัดทำดัชนีบันทึกย่อและรูปภาพของคุณ ซึ่งเกี่ยวข้องกับการแยกวิเคราะห์เนื้อหาข้อความในบันทึกย่อและรูปภาพของคุณ และเพิ่มลงในดัชนีของเครื่องมือค้นหา คุณสามารถใช้เครื่องมือเช่น Apache Tika เพื่อแยกข้อความจากไฟล์รูปแบบต่างๆ เช่น PDF และรูปภาพ 3. กำหนดคำค้นหาของคุณ คุณจะต้องกำหนดการสืบค้นที่ผู้ใช้สามารถใช้เพื่อค้นหาบันทึกย่อและรูปภาพตามคำหลักหรือแท็ก ตัวอย่างเช่น คุณอาจอนุญาตให้ผู้ใช้ค้นหาบันทึกที่มีคำหรือวลีเฉพาะ หรือรูปภาพที่ถูกแท็กด้วยคำสำคัญบางคำ 4. รวมฟังก์ชันการค้นหาเข้ากับเว็บไซต์ของคุณ สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการสร้างแถบค้นหาและหน้าผลการค้นหาที่อนุญาตให้ผู้ใช้สามารถป้อนคำค้นหาและดูบันทึกย่อหรือรูปภาพที่ตรงกัน คุณสามารถใช้ API ของเครื่องมือค้นหาเพื่อดำเนินการค้นหาและรับผลลัพธ์ที่ตรงกัน 5. ปรับแต่งผลการค้นหาของคุณอย่างละเอียด คุณอาจต้องปรับอัลกอริธึมการค้นหาของคุณเพื่อปรับปรุงความแม่นยำและความเกี่ยวข้องของผลการค้นหา ตัวอย่างเช่น คุณอาจต้องการเพิ่มความเกี่ยวข้องของบันทึกย่อหรือรูปภาพที่ตรงกับคำสำคัญหรือแท็กบางคำ
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence