Given a sequence of observed events, the Viterbi algorithm can be used to obtain a maximum (posterior) probability estimate of the most likely sequence of hidden states. This sequence of hidden states is called the Viterbi path.

An example usage is speech-to-text. The observed sequence of events is the acoustic signal of the speech, and the string of text to output is modeled as the most likely sequence of hidden states.
เมื่อพิจารณาลำดับของเหตุการณ์ที่สังเกตได้ อัลกอริธึมของ Viterbi สามารถใช้เพื่อให้ได้ค่าประมาณความน่าจะเป็นสูงสุด (หลัง) ของลำดับที่เป็นไปได้มากที่สุดของสถานะที่ซ่อนอยู่ ลำดับสถานะที่ซ่อนอยู่นี้เรียกว่าเส้นทางวิแตร์บี ตัวอย่างการใช้งานคือคำพูดเป็นข้อความ ลำดับเหตุการณ์ที่สังเกตได้คือสัญญาณเสียงของคำพูด และสตริงข้อความที่จะส่งออกจะถูกจำลองเป็นลำดับที่เป็นไปได้มากที่สุดของสถานะที่ซ่อนอยู่
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence