I think it is very possible for AI systems to lie or state false information. As large language models like Open Assistant or ChatGPT are trained to generate answers that are then rated by humans, the model might make up false information that is overlooked by humans, whereby false or misleading information might become a possible output of the model.

Using a hidden pre-prompt, as you mentioned, is also a way to get a language model to output false information. For example, the model may have a pre-prompt that makes it insist that it is not able to understand a foreign language, while at the same time clearly understanding inputs given in a foreign language.
ฉันคิดว่าเป็นไปได้มากที่ระบบ AI จะสามารถโกหกหรือระบุข้อมูลที่เป็นเท็จ เนื่องจากโมเดลภาษาขนาดใหญ่ เช่น Open Assistant หรือ ChatGPT ได้รับการฝึกฝนเพื่อสร้างคำตอบที่ได้รับการจัดอันดับโดยมนุษย์ โมเดลจึงอาจสร้างข้อมูลเท็จที่มนุษย์มองข้าม โดยข้อมูลที่เป็นเท็จหรือทำให้เข้าใจผิดอาจกลายเป็นผลลัพธ์ของโมเดลได้ การใช้พรอมต์ล่วงหน้าที่ซ่อนไว้ดังที่คุณกล่าวถึงเป็นวิธีหนึ่งในการรับโมเดลภาษาเพื่อส่งออกข้อมูลที่เป็นเท็จ ตัวอย่างเช่น โมเดลอาจมีคำสั่งล่วงหน้าที่ทำให้ยืนยันว่าไม่สามารถเข้าใจภาษาต่างประเทศได้ ขณะเดียวกันก็เข้าใจอินพุตที่ให้เป็นภาษาต่างประเทศได้อย่างชัดเจน
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence