This doesn't explain if it is better to fine-tune a model or to rely on in-context learning (IcL). Can you please enumerate pro and contra of these two options? Can you additionally elaborate on other options, like for example the usage of adapters as a alternative to fine-tuning?
 สิ่งนี้ไม่ได้อธิบายว่าเป็นการดีกว่าที่จะปรับแต่งแบบจำลองหรือพึ่งพาการเรียนรู้ในบริบท (IcL) คุณช่วยระบุข้อดีและข้อเสียของทั้งสองตัวเลือกนี้หน่อยได้ไหม คุณสามารถอธิบายรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวเลือกอื่นๆ เช่น การใช้อะแดปเตอร์เป็นทางเลือกแทนการปรับแต่งอย่างละเอียดได้หรือไม่
spam lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor creativity violence