Временной ряд - это последовательность точек данных, записанных через регулярные промежутки времени. Он используется в различных областях, таких как финансы, экономика и прогнозирование погоды, для анализа тенденций и составления прогнозов. Данные временных рядов могут быть разложены на различные компоненты, такие как тренд, сезонность и остатки, которые используются для моделирования и прогнозирования. Модели временных рядов могут варьироваться от простых моделей, таких как скользящие средние, до более сложных моделей, таких как ARIMA и SARIMA. Основная цель анализа временных рядов - понять лежащие в основе данных закономерности и использовать эту информацию для составления прогнозов на будущее.
อนุกรมเวลาคือลำดับของจุดข้อมูลที่บันทึกในช่วงเวลาปกติ นำไปใช้ในด้านต่างๆ เช่น การเงิน เศรษฐศาสตร์ และการพยากรณ์อากาศ เพื่อวิเคราะห์แนวโน้มและคาดการณ์ ข้อมูลอนุกรมเวลาสามารถแบ่งออกเป็นองค์ประกอบต่างๆ เช่น แนวโน้ม ฤดูกาล และปริมาณคงเหลือ ซึ่งใช้สำหรับการสร้างแบบจำลองและการพยากรณ์ แบบจำลองอนุกรมเวลามีตั้งแต่แบบจำลองธรรมดา เช่น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ไปจนถึงแบบจำลองที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น ARIMA และ SARIMA เป้าหมายหลักของการวิเคราะห์อนุกรมเวลาคือการทำความเข้าใจรูปแบบที่ซ่อนอยู่ในข้อมูล และใช้ข้อมูลนี้เพื่อคาดการณ์อนาคต
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence