Certainly! Here's a simple Python script using the Matplotlib library to plot a 3D figure of encoded pulses:

```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# Generate sample data
num_pulses = 10
wavelengths = np.linspace(1500, 1600, num_pulses)
times = np.linspace(0, 1, num_pulses)
intensities = np.random.random(num_pulses)

# Create 3D plot
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# Plot pulses
for i in range(num_pulses):
    ax.scatter(wavelengths[i], times[i], intensities[i], marker='o')

# Set axis labels
ax.set_xlabel('Wavelength (nm)')
ax.set_ylabel('Time (s)')
ax.set_zlabel('Intensity')

# Show plot
plt.show()
```

This script generates a 3D plot with random intensities for 10 pulses. You can adjust the number of pulses, wavelengths, and time intervals as needed. Remember to install the Matplotlib library if you haven't already:

```bash
pip install matplotlib
```
แน่นอน! นี่เป็นสคริปต์ Python ง่ายๆ ที่ใช้ไลบรารี Matplotlib เพื่อพล็อตรูป 3 มิติของพัลส์ที่เข้ารหัส: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D # Generate example data num_pulses = 10 wavelengths = np.linspace (1500, 1600, num_pulses) times = np.linspace(0, 1, num_pulses) intensities = np.random.random(num_pulses) # สร้างพล็อต 3D fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection= '3d') # พล็อตพัลส์สำหรับฉันอยู่ในช่วง (num_pulses): ax.scatter (ความยาวคลื่น [i], ครั้ง [i], ความเข้ม [i], marker = 'o') # ตั้งค่าป้ายกำกับแกน ax.set_xlabel ('ความยาวคลื่น (nm)') ax.set_ylabel('Time (s)') ax.set_zlabel('Intensity') # แสดงพล็อต plt.show() ``` สคริปต์นี้สร้างพล็อต 3 มิติที่มีความเข้มแบบสุ่มสำหรับ 10 พัลส์ คุณสามารถปรับจำนวนพัลส์ ความยาวคลื่น และช่วงเวลาได้ตามต้องการ อย่าลืมติดตั้งไลบรารี Matplotlib หากคุณยังไม่ได้: ```bash pip ติดตั้ง matplotlib ```
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence