Apologies for the earlier response. Here's a Python script using Matplotlib to create a simple 3D plot of the encoded pulses:

```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# Create random data
num_points = 100
wavelengths = np.random.rand(num_points)
times = np.random.rand(num_points)
intensities = np.random.rand(num_points)

# Create a 3D scatter plot
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

ax.scatter(wavelengths, times, intensities, c=intensities, cmap='viridis', marker='o')

ax.set_xlabel('Wavelength')
ax.set_ylabel('Time')
ax.set_zlabel('Intensity')

plt.show()
```

This code generates random data points to represent the wavelength, time, and intensity values of the encoded pulses. It then creates a 3D scatter plot using the Matplotlib library. You can adjust the num_points variable to generate a different number of data points, or replace the random data with your own data.
ขออภัยสำหรับการตอบกลับก่อนหน้านี้ นี่คือสคริปต์ Python ที่ใช้ Matplotlib เพื่อสร้างพล็อต 3 มิติอย่างง่ายของพัลส์ที่เข้ารหัส: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D # Create Random data num_points = 100 wavelengths = np.random rand(num_points) times = np.random.rand(num_points) intensities = np.random.rand(num_points) # สร้างพล็อตกระจาย 3 มิติ fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d' ) ax.scatter(ความยาวคลื่น, เวลา, ความเข้ม, c=ความเข้ม, cmap='viridis', marker='o') ax.set_xlabel('ความยาวคลื่น') ax.set_ylabel('Time') ax.set_zlabel('Intensity' ) plt.show() ``` รหัสนี้สร้างจุดข้อมูลแบบสุ่มเพื่อแสดงค่าความยาวคลื่น เวลา และความเข้มของพัลส์ที่เข้ารหัส จากนั้นจะสร้างพล็อตกระจาย 3 มิติโดยใช้ไลบรารี Matplotlib คุณสามารถปรับตัวแปร num_points เพื่อสร้างจุดข้อมูลจำนวนต่างๆ หรือแทนที่ข้อมูลสุ่มด้วยข้อมูลของคุณเอง
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence