Sí, claro. A continuación presento el mismo código en markdown con resaltado para python, con las explicaciones anotadas como comentarios

```python
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense

# Crear la red neuronal
modelo = Sequential()

# Añadir la capa de entrada y la primera capa oculta
modelo.add(Dense(units = 16, activation = 'relu', input_shape = (1,)))

# Añadir la segunda capa oculta
modelo.add(Dense(units = 8, activation = 'relu'))

# Añadir la capa de salida
modelo.add(Dense(units = 1, activation = 'sigmoid'))

# Compilar la red neuronal
modelo.compile(optimizer = 'adam', loss = 'binary_crossentropy', metrics = ['accuracy'])

# Ajustar la red neuronal a los datos de entrenamiento
modelo.fit(X_train, y_train, epochs = 100, batch_size = 32, validation_split=0.1)
```

Espero que así resulte más fácil de leer.
 แน่นอน. ด้านล่างนี้ ฉันนำเสนอโค้ดเดียวกันในมาร์กดาวน์พร้อมไฮไลต์สำหรับ python โดยมีคำอธิบายประกอบเป็นความคิดเห็น ```python จาก keras.models import Sequential จาก keras.layers import Dense # สร้างโมเดลเครือข่ายประสาทเทียม = Sequential() # เพิ่มอินพุตเลเยอร์ และเลเยอร์ที่ซ่อนอยู่แรก model.add(Dense(units = 16, activation = 'relu', input_shape = (1,))) # เพิ่มเลเยอร์ที่ซ่อนอยู่ที่สอง model.add(Dense(units = 8, activation = 'relu ' )) # เพิ่มเลเยอร์เอาท์พุต model.add(Dense(units = 1, activation = 'sigmoid')) # คอมไพล์โครงข่ายประสาทเทียม model.compile(optimizer = 'adam', loss = 'binary_crossentropy', metrics = [ 'accuracy ']) # ปรับโครงข่ายประสาทเทียมให้เข้ากับข้อมูลการฝึก model.fit(X_train, y_train, epochs = 100, batt_size = 32, validation_split=0.1) ``` ฉันหวังว่านี่จะทำให้อ่านง่ายขึ้น
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence