As AI continues to advance, it's likely that many white-collar jobs will be impacted, and some may become automated entirely. However, there are certain jobs and skills that are less likely to be automated in the near future, and which will remain in demand. Here are a few examples:

1. Creative and artistic jobs: Jobs that require creativity and artistic skill, such as graphic design, copywriting, and content creation, are less likely to be automated by AI. This is because AI has difficulty replicating human creativity and emotional intelligence.

2. Healthcare jobs: Healthcare jobs, such as doctors, nurses, and other healthcare professionals, are unlikely to be fully automated by AI. While some tasks within these jobs may be automated, the need for human judgement, empathy, and decision-making will remain important.

3. Teaching and training jobs: Jobs that involve teaching or training others, such as teachers, professors, and trainers, are unlikely to be fully automated by AI. While AI can be used to assist in the teaching and learning process, human interaction and communication will remain crucial.

4. Technical jobs: Technical jobs, such as software developers, data scientists, and cybersecurity experts, will likely continue to be in demand as AI continues to advance. These jobs require a high level of technical expertise and problem-solving skills, which are less likely to be automated by AI.

To future-proof your income, it's important to focus on developing skills that are less likely to be automated. These may include creative skills, healthcare skills, teaching and training skills, and technical skills. Additionally, developing skills in areas such as leadership, communication, and emotional intelligence can also be valuable, as these are areas where AI is currently less advanced.

For employers, the rise of AI will require a shift in focus from simply automating tasks to augmenting and enhancing human work. This means that employers will need to invest in training and development programs to help their employees develop the skills needed to work effectively alongside AI. Additionally, employers may need to rethink their business models and organizational structures to accommodate the changing nature of work in the age of AI.
ในขณะที่ AI ยังคงก้าวหน้าไป งานปกขาวจำนวนมากจะได้รับผลกระทบ และงานบางส่วนอาจกลายเป็นงานอัตโนมัติไปเลย อย่างไรก็ตาม มีงานและทักษะบางอย่างที่มีแนวโน้มน้อยที่จะกลายเป็นระบบอัตโนมัติในอนาคตอันใกล้นี้ และยังคงเป็นที่ต้องการ นี่คือตัวอย่างบางส่วน: 1. งานสร้างสรรค์และศิลปะ: งานที่ต้องใช้ความคิดสร้างสรรค์และทักษะทางศิลปะ เช่น การออกแบบกราฟิก การเขียนคำโฆษณา และการสร้างเนื้อหา มีแนวโน้มน้อยที่จะถูกทำให้เป็นอัตโนมัติโดย AI เนื่องจาก AI มีปัญหาในการจำลองความคิดสร้างสรรค์และความฉลาดทางอารมณ์ของมนุษย์ 2. งานด้านการดูแลสุขภาพ: งานด้านการดูแลสุขภาพ เช่น แพทย์ พยาบาล และผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพอื่นๆ ไม่น่าจะเป็นไปได้โดยอัตโนมัติโดย AI แม้ว่างานบางอย่างในงานเหล่านี้อาจเป็นไปโดยอัตโนมัติ แต่ความจำเป็นในการตัดสินของมนุษย์ ความเห็นอกเห็นใจ และการตัดสินใจจะยังคงมีความสำคัญ 3. งานสอนและฝึกอบรม: งานที่เกี่ยวข้องกับการสอนหรือฝึกอบรมผู้อื่น เช่น ครู อาจารย์ และผู้ฝึกสอน ไม่น่าจะถูกจัดการโดยอัตโนมัติโดย AI แม้ว่า AI จะสามารถนำมาใช้เพื่อช่วยในกระบวนการสอนและการเรียนรู้ได้ แต่ปฏิสัมพันธ์และการสื่อสารของมนุษย์จะยังคงมีความสำคัญ 4. งานด้านเทคนิค: งานด้านเทคนิค เช่น นักพัฒนาซอฟต์แวร์ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ ยังคงเป็นที่ต้องการอย่างต่อเนื่อง เนื่องจาก AI มีความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่อง งานเหล่านี้ต้องการความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคและทักษะการแก้ปัญหาในระดับสูง ซึ่ง AI มีโอกาสน้อยที่จะทำให้เป็นอัตโนมัติได้ เพื่อรับประกันรายได้ของคุณในอนาคต สิ่งสำคัญคือต้องมุ่งเน้นการพัฒนาทักษะที่มีโอกาสน้อยที่จะเป็นไปโดยอัตโนมัติ สิ่งเหล่านี้อาจรวมถึงทักษะความคิดสร้างสรรค์ ทักษะการดูแลสุขภาพ ทักษะการสอนและการฝึกอบรม และทักษะด้านเทคนิค นอกจากนี้ การพัฒนาทักษะในด้านต่างๆ เช่น ความเป็นผู้นำ การสื่อสาร และความฉลาดทางอารมณ์ ก็มีคุณค่าเช่นกัน เนื่องจากในปัจจุบัน AI มีความก้าวหน้าน้อยกว่า สำหรับนายจ้าง การเพิ่มขึ้นของ AI จำเป็นต้องเปลี่ยนจุดเน้นจากการทำงานอัตโนมัติไปเป็นการเพิ่มและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของมนุษย์ ซึ่งหมายความว่านายจ้างจะต้องลงทุนในโปรแกรมการฝึกอบรมและการพัฒนาเพื่อช่วยให้พนักงานพัฒนาทักษะที่จำเป็นในการทำงานควบคู่ไปกับ AI อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้นายจ้างอาจจำเป็นต้องทบทวนโมเดลธุรกิจและโครงสร้างองค์กรใหม่เพื่อรองรับลักษณะการทำงานที่เปลี่ยนแปลงไปในยุคของ AI
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence