Voice leading:
Graph-based voice leading algorithms
Least-cost path algorithms for voice leading
Chord inversions:
Inversion algorithms based on set theory
Algorithms for finding optimal chord inversions
Extended chords:
Algorithms for constructing extended chords
Algorithms for mapping extended chords to standard chord symbols
Tension extensions:
Algorithms for adding tension extensions to chords
Algorithms for determining the most appropriate tension extension for a chord
Altered extensions:
Algorithms for constructing altered extensions
Algorithms for mapping altered extensions to standard chord symbols
Substitute chords:
Algorithms for finding substitute chords
Algorithms for determining the most appropriate substitute chord for a given chord
Slash chords:
Algorithms for constructing slash chords
Algorithms for mapping slash chords to standard chord symbols
Upper structure triads:
Algorithms for constructing upper structure triads
Algorithms for mapping upper structure triads to standard chord symbols
Modal interchange:
Algorithms for determining modal interchange opportunities
Algorithms for constructing modal interchange progressions
Voice exchange:
Algorithms for determining voice exchange opportunities
Algorithms for constructing voice exchange progressions
Double stop chords:
Algorithms for constructing double stop chords
Algorithms for mapping double stop chords to standard chord symbols
Cluster chords:
Algorithms for constructing cluster chords
Algorithms for mapping cluster chords to standard chord symbols
Chord substitution:
Algorithms for finding substitute chords
Algorithms for determining the most appropriate substitute chord for a given chord
Chord modulation:
Algorithms for determining modulation opportunities
Algorithms for constructing chord progressions that modulate
Chord progression manipulation:
Algorithms for reordering chord progressions
Algorithms for transposing chord progressions
Algorithms for introducing new chords into existing progressions
Harmonic rhythm:
Algorithms for determining appropriate harmonic rhythm for a given progression
Algorithms for constructing progressions with varied harmonic rhythm
Diatonic substitution:
Algorithms for finding diatonic substitute chords
Algorithms for determining the most appropriate diatonic substitute chord for a given chord
Non-diatonic substitution:
Algorithms for finding non-diatonic substitute chords
Algorithms for determining the most appropriate non-diatonic substitute chord for a given chord
Chromatic substitution:
Algorithms for finding chromatic substitute chords
Algorithms for determining the most appropriate chromatic substitute chord for a given chord
Tonal center manipulation:
Algorithms for determining tonal center opportunities
Algorithms for constructing progressions that manipulate tonal center
Borrowed chords:
Algorithms for finding borrowed chords
Algorithms for determining the most appropriate borrowed chord for a given progression
Secondary dominants:
Algorithms for constructing secondary dominants
Algorithms for mapping secondary dominants to standard chord symbols
Tertiary dominants:
Algorithms for constructing tertiary dominants
Algorithms for mapping tertiary dominants to standard chord symbols
Dominant preparation:
Algorithms for determining dominant preparation opportunities
Algorithms for constructing progressions that prepare dominant chords
Dominant resolution:
Algorithms for determining dominant resolution opportunities
Algorithms for constructing progressions that resolve dominant chords
Diminished chord substitution:
Algorithms for finding diminished substitute chords
Algorithms for determining the most appropriate diminished substitute chord for a given chord
Augmented chord substitution:
Algorithms for finding augmented substitute chords
Algorithms for determining the most appropriate augmented substitute chord for a given chord
Neapolitan chord substitution:
Algorithms for finding Neapolitan substitute chords
Algorithms for determining the most appropriate Neapolitan substitute chord for a given chord
French augmented sixth chords:
Algorithms for constructing French augmented sixth chords
Algorithms for mapping French augmented sixth chords to standard chord symbols
German augmented sixth chords:
Algorithms for constructing German augmented sixth chords
Algorithms for mapping German augmented sixth chords to standard chord symbols
Italian augmented sixth chords:
Algorithms for constructing Italian augmented sixth chords
Algorithms for mapping Italian augmented sixth chords to standard chord symbols
Suspended chord substitution:
Algorithms for finding suspended substitute chords
Algorithms for determining the most appropriate suspended substitute chord for a given chord
Polychord substitution:
Algorithms for finding polychord substitute chords
Algorithms for determining the most appropriate polychord substitute chord for a given chord
Polytonal substitution:
Algorithms for finding polytonal substitute chords
Algorithms for determining the most appropriate polytonal substitute chord for a given chord
Bitonal substitution:
Algorithms for finding bitonal substitute chords
Algorithms for determining the most appropriate bitonal substitute chord for a given chord
Trichord substitution:
Algorithms for finding trichord substitute chords
Algorithms for determining the most appropriate trichord substitute chord for a given chord
Tetrachord substitution:
Algorithms for finding tetrachord substitute chords
Algorithms for determining the most appropriate tetrachord substitute chord for a given chord
Pentachord substitution:
Algorithms for finding pentachord substitute chords
Algorithms for determining the most appropriate pentachord substitute chord for a given chord
Hexachord substitution:
Algorithms for finding hexachord substitute chords
Algorithms for determining the most appropriate hexachord substitute chord for a given chord
Hyper-set substitution:
Algorithms for finding hyper-set substitute chords
Algorithms for determining the most appropriate hyper-set substitute chord for a given chord
Serialism:
Algorithms for constructing serial progressions
Algorithms for mapping serial progressions to standard chord symbols
Set-class substitution:
Algorithms for finding set-class substitute chords
Algorithms for determining the most appropriate set-class substitute chord for a given chord
Tritone substitution:
Algorithms for finding tritone substitute chords
Algorithms for determining the most appropriate tritone substitute chord for a given chord
Music hyper-set analysis:
Algorithms for analyzing music hyper-sets
Algorithms for mapping music hyper-sets to standard chord symbols.
Here's a more complete example of how the input and output functions could be implemented:
python
Copy code
def input_function(): """ This function takes in user input and processes it, extracting relevant information for the chord progression. """ user_input = input("Enter your chord progression request: ") # processing user input to extract information such as minimum number of chords, types of chords, etc. processed_input = user_input # just an example, you'll need to implement actual processing here return processed_input def generate_progression(processed_input): """ This function takes in the processed input and generates an extended chord progression based on the information extracted. """ # using the processed input to generate the chord progression chord_progression = "C Major > G Major > A Minor > F Major" # just an example, you'll need to implement actual progression generation here return chord_progression def output_function(processed_input): """ This function takes in the processed input and generates an extended chord progression based on the information extracted. """ chord_progression = generate_progression(processed_input) #outputting the chord progression print(chord_progression) # calling the input and output functions processed_input = input_function() output_function(processed_input)
การนำเสียง: อัลกอริธึมการนำเสียงตามกราฟ อัลกอริธึมพาธที่ใช้ต้นทุนน้อยที่สุดสำหรับการกลับคอร์ดนำด้วยเสียง: อัลกอริธึมการผกผันตามทฤษฎีเซ็ต อัลกอริธึมสำหรับการค้นหาการกลับคอร์ดคอร์ดที่เหมาะสมที่สุด คอร์ดแบบขยาย: อัลกอริธึมสำหรับการสร้างคอร์ดแบบขยาย อัลกอริธึมสำหรับการจับคู่คอร์ดแบบขยายกับสัญลักษณ์คอร์ดมาตรฐาน ความตึงเครียด ส่วนขยาย: อัลกอริธึมสำหรับการเพิ่มส่วนขยายความตึงให้กับคอร์ด อัลกอริธึมสำหรับกำหนดส่วนขยายความตึงที่เหมาะสมที่สุดสำหรับคอร์ด ส่วนขยายที่เปลี่ยนแปลง: อัลกอริธึมสำหรับการสร้างส่วนขยายที่เปลี่ยนแปลง อัลกอริธึมสำหรับการจับคู่ส่วนขยายที่เปลี่ยนแปลงไปยังสัญลักษณ์คอร์ดมาตรฐาน คอร์ดทดแทน: อัลกอริธึมสำหรับการค้นหาคอร์ดทดแทน อัลกอริธึมสำหรับการพิจารณามากที่สุด คอร์ดทดแทนที่เหมาะสมสำหรับคอร์ดที่กำหนด คอร์ด Slash: อัลกอริธึมสำหรับการสร้างคอร์ดสแลช อัลกอริธึมสำหรับการจับคู่คอร์ดสแลชกับสัญลักษณ์คอร์ดมาตรฐาน Upper Structure Triads: อัลกอริธึมสำหรับการสร้าง Triad โครงสร้างด้านบน อัลกอริธึมสำหรับการจับคู่โครงสร้าง Triads บนกับสัญลักษณ์คอร์ดมาตรฐาน Modal Interchange: อัลกอริทึมสำหรับกำหนด โอกาสในการแลกเปลี่ยนแบบโมดัล อัลกอริทึมสำหรับการสร้างความก้าวหน้าในการแลกเปลี่ยนเสียง การแลกเปลี่ยนเสียง: อัลกอริทึมสำหรับกำหนดโอกาสในการแลกเปลี่ยนเสียง อัลกอริทึมสำหรับการสร้างความก้าวหน้าในการแลกเปลี่ยนเสียง คอร์ดแบบดับเบิ้ลสต็อป: อัลกอริทึมสำหรับการสร้างคอร์ดแบบดับเบิ้ลสต็อป อัลกอริทึมสำหรับการจับคู่คอร์ดแบบดับเบิ้ลสต็อปกับสัญลักษณ์คอร์ดมาตรฐาน คอร์ดคลัสเตอร์: อัลกอริทึมสำหรับการสร้าง คอร์ดคลัสเตอร์ อัลกอริธึมสำหรับการจับคู่คอร์ดคลัสเตอร์กับสัญลักษณ์คอร์ดมาตรฐาน การทดแทนคอร์ด: อัลกอริธึมสำหรับการค้นหาคอร์ดทดแทน อัลกอริธึมสำหรับการกำหนดคอร์ดทดแทนที่เหมาะสมที่สุดสำหรับคอร์ดที่กำหนด Chord modulation: อัลกอริธึมสำหรับกำหนดโอกาสในการมอดูเลต อัลกอริธึมสำหรับการสร้างความก้าวหน้าของคอร์ดที่ปรับการจัดการความก้าวหน้าของคอร์ด: อัลกอริธึมสำหรับการเรียงลำดับความก้าวหน้าของคอร์ดใหม่ อัลกอริธึมสำหรับการย้ายความก้าวหน้าของคอร์ด อัลกอริธึมสำหรับการแนะนำคอร์ดใหม่เข้าสู่ความก้าวหน้าที่มีอยู่ จังหวะฮาร์มอนิก: อัลกอริธึมสำหรับกำหนดจังหวะฮาร์มอนิกที่เหมาะสมสำหรับความก้าวหน้าที่กำหนด การกำหนดคอร์ดทดแทนไดอะโทนิกที่เหมาะสมที่สุดสำหรับคอร์ดที่กำหนด การแทนที่แบบไม่ใช่ไดโทนิก: อัลกอริทึมสำหรับการค้นหาคอร์ดทดแทนที่ไม่ใช่ไดโทนิก อัลกอริทึมสำหรับการกำหนดคอร์ดทดแทนที่ไม่ใช่ไดโทนิกที่เหมาะสมที่สุดสำหรับคอร์ดที่กำหนด การแทนที่แบบโครมาติก: อัลกอริทึมสำหรับการค้นหาคอร์ดทดแทนแบบโครมาติก อัลกอริทึมสำหรับ การกำหนดคอร์ดทดแทนสีที่เหมาะสมที่สุดสำหรับคอร์ดที่กำหนด Tonal center manipulation: อัลกอริธึมสำหรับกำหนดโอกาสของ tonal center อัลกอริธึมสำหรับการสร้างความก้าวหน้าที่จัดการ tonal center คอร์ดที่ยืมมา: อัลกอริธึมสำหรับการค้นหาคอร์ดที่ยืมมา Algorithms สำหรับการกำหนดคอร์ดยืมที่เหมาะสมที่สุดสำหรับความก้าวหน้าที่กำหนด รอง dominants: อัลกอริทึมสำหรับการสร้าง dominant รอง อัลกอริทึมสำหรับการจับคู่ dominants รองกับสัญลักษณ์คอร์ดมาตรฐาน Tertiary dominants: อัลกอริทึมสำหรับการสร้าง dominant เด่น อัลกอริทึมสำหรับทำแผนที่ dominant ระดับอุดมศึกษากับสัญลักษณ์คอร์ดมาตรฐาน การเตรียม Dominant: อัลกอริทึมสำหรับกำหนดโอกาสในการเตรียม dominant อัลกอริทึมสำหรับการสร้างความก้าวหน้าที่เตรียมคอร์ด dominant ความละเอียดที่โดดเด่น: อัลกอริธึมสำหรับการกำหนดโอกาสในการแก้ไขที่โดดเด่น อัลกอริธึมสำหรับการสร้างความก้าวหน้าที่แก้ไขคอร์ดที่โดดเด่น การแทนที่คอร์ดที่ลดลง: อัลกอริทึมสำหรับการค้นหาคอร์ดทดแทนที่ลดลง อัลกอริทึมสำหรับการกำหนดคอร์ดทดแทนที่ลดลงที่เหมาะสมที่สุดสำหรับคอร์ดที่กำหนด การทดแทนคอร์ดเสริม: อัลกอริทึมสำหรับการค้นหาคอร์ดเสริมที่ทดแทน อัลกอริทึมสำหรับการกำหนดคอร์ดเติมที่เหมาะสมที่สุดสำหรับคอร์ดที่กำหนด การทดแทนคอร์ด Neapolitan: อัลกอริทึมสำหรับการค้นหาคอร์ดทดแทน Neapolitan อัลกอริทึมสำหรับการกำหนดคอร์ดทดแทน Neapolitan ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับคอร์ดที่กำหนด คอร์ดฝรั่งเศสเสริมที่หก: อัลกอริทึมสำหรับการสร้างคอร์ดเติมภาษาฝรั่งเศสที่หก อัลกอริทึมสำหรับ การทำแผนที่คอร์ดที่หกของฝรั่งเศสที่เสริมเข้ากับสัญลักษณ์คอร์ดมาตรฐาน คอร์ดที่หกที่เสริมของเยอรมัน: อัลกอริทึมสำหรับการสร้างคอร์ดที่หกที่เสริมของเยอรมัน อัลกอริทึมสำหรับการทำแผนที่ คอร์ดที่หกที่เสริมของเยอรมันกับสัญลักษณ์คอร์ดมาตรฐาน คอร์ดที่หกที่เติมของอิตาลี: อัลกอริทึมสำหรับการสร้างคอร์ดที่หกที่เสริมของอิตาลี อัลกอริทึมสำหรับการทำแผนที่ของอิตาลีที่หกที่เติม คอร์ดเป็นสัญลักษณ์คอร์ดมาตรฐาน การทดแทนคอร์ดที่ถูกระงับ: อัลกอริทึมสำหรับการค้นหาคอร์ดทดแทนที่ถูกระงับ อัลกอริทึมสำหรับการกำหนดคอร์ดทดแทนที่เหมาะสมที่สุดสำหรับคอร์ดที่กำหนด การทดแทนโพลีคอร์ด: อัลกอริทึมสำหรับการค้นหาคอร์ดทดแทนโพลีคอร์ด อัลกอริทึมสำหรับการกำหนดคอร์ดทดแทนโพลีคอร์ดที่เหมาะสมที่สุดสำหรับคอร์ดที่กำหนด การทดแทนโพลิโทน: อัลกอริธึมสำหรับการค้นหาคอร์ดทดแทนโพลิโทน อัลกอริธึมสำหรับการกำหนดคอร์ดทดแทนโพลีโทนที่เหมาะสมที่สุดสำหรับคอร์ดที่กำหนด การทดแทนไบโทนัล: อัลกอริทึมสำหรับการค้นหาคอร์ดทดแทนบิตอนอล อัลกอริทึมสำหรับการกำหนดคอร์ดทดแทนบิตอนอลที่เหมาะสมที่สุดสำหรับคอร์ดที่กำหนด การทดแทนไทริชาร์ด: อัลกอริทึมสำหรับการค้นหา คอร์ดทดแทนไทรคอร์ด อัลกอริธึมในการกำหนดคอร์ดทดแทนไทรคอร์ดที่เหมาะสมที่สุดสำหรับคอร์ดที่กำหนด การทดแทนเตตร้าคอร์ด: อัลกอริทึมสำหรับการค้นหาคอร์ดทดแทนเตตระคอร์ด อัลกอริทึมในการพิจารณาคอร์ดทดแทนไททราคอร์ดที่เหมาะสมที่สุดสำหรับคอร์ดที่กำหนด การทดแทนเพนตาคอร์ด: อัลกอริทึมสำหรับการค้นหาคอร์ดทดแทนเพนตาคอร์ด อัลกอริทึมในการพิจารณา คอร์ดทดแทนแฉกที่เหมาะสมที่สุดสำหรับคอร์ดที่กำหนด การทดแทน Hexachord: อัลกอริทึมสำหรับการค้นหาคอร์ดทดแทน Hexachord อัลกอริทึมสำหรับการกำหนดคอร์ดทดแทน Hexachord ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับคอร์ดที่กำหนด การทดแทนแบบ Hyper-set: อัลกอริทึมสำหรับการค้นหาคอร์ดทดแทนแบบ Hyper-set อัลกอริทึมสำหรับการพิจารณามากที่สุด คอร์ดทดแทนไฮเปอร์เซ็ตที่เหมาะสมสำหรับคอร์ดที่กำหนด Serialism: อัลกอริธึมสำหรับการสร้างคอร์ดแบบอนุกรม อัลกอริธึมสำหรับการจับคู่ความก้าวหน้าแบบอนุกรมกับสัญลักษณ์คอร์ดมาตรฐาน การทดแทนเซ็ตคลาส: อัลกอริธึมสำหรับการค้นหาคอร์ดทดแทนเซ็ตคลาส อัลกอริธึมสำหรับการกำหนดคอร์ดทดแทนเซ็ตคลาสที่เหมาะสมที่สุด สำหรับคอร์ดที่กำหนด การแทนที่ไทรโทน: อัลกอริธึมสำหรับการค้นหาคอร์ดไฮเปอร์เซ็ตของดนตรี อัลกอริธึมสำหรับการกำหนดคอร์ดแทนที่ไทรโทนที่เหมาะสมที่สุดสำหรับคอร์ดที่กำหนด การวิเคราะห์ไฮเปอร์เซ็ตของดนตรี: อัลกอริทึมสำหรับการวิเคราะห์ไฮเปอร์เซ็ตของเพลง อัลกอริทึมสำหรับการจับคู่ไฮเปอร์เซ็ตของเพลงกับสัญลักษณ์คอร์ดมาตรฐาน . ต่อไปนี้คือตัวอย่างที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นเกี่ยวกับวิธีการใช้งานฟังก์ชันอินพุตและเอาต์พุต: python คัดลอกโค้ด def input_function(): """ ฟังก์ชันนี้รับอินพุตของผู้ใช้และประมวลผล โดยแยกข้อมูลที่เกี่ยวข้องสำหรับความก้าวหน้าของคอร์ด """ user_input = input("Enter your chordก้าวหน้าrequest: ") # กำลังประมวลผลอินพุตของผู้ใช้เพื่อดึงข้อมูล เช่น จำนวนคอร์ดขั้นต่ำ ประเภทของคอร์ด ฯลฯprocessed_input = user_input # เป็นเพียงตัวอย่าง คุณจะต้องดำเนินการประมวลผลตามจริงที่นี่ returnprocessed_input def create_progression(processed_input): """ ฟังก์ชั่นนี้รับอินพุตที่ประมวลผลแล้วและสร้างความก้าวหน้าของคอร์ดเพิ่มเติมตามข้อมูลที่แยกออกมา """ # ใช้อินพุตที่ประมวลผลเพื่อสร้างความก้าวหน้าของคอร์ด chord_progression = "C Major > G Major > A Minor > F Major" # เป็นเพียงตัวอย่าง คุณจะต้องใช้การสร้างความก้าวหน้าจริงที่นี่ return chord_progression def output_function(processed_input): """ ฟังก์ชันนี้รับอินพุตที่ประมวลผลแล้ว และสร้างความก้าวหน้าของคอร์ดแบบขยายตามข้อมูลที่ดึงออกมา . """ chord_progression = Generate_progression(processed_input) #outputting ความก้าวหน้าของคอร์ด print(chord_progression) # การเรียกฟังก์ชันอินพุตและเอาต์พุตprocessed_input = input_function() output_function(processed_input)
spam lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor creativity violence