Graph theory is the study of graphs, which are mathematical structures used to model pairwise relationships between objects.
The core ideas of graph theory that relate to programming are:

Nodes - Objects/entities in a graph, represented as vertices
Edges - Relationships between nodes, represented as lines connecting vertices
Paths - Sequence of edges that connect two vertices
Cycles - Closed paths where the start and end vertex are the same
Connectivity - How "connected" a graph is, aka how easy it is to get from one vertex to another

Some ways this relates to programming:

Nodes could be data objects, and edges could be relationships/dependencies between them
Finding paths/cycles could be used for routing/navigation
Checking connectivity could be used to detect disconnected parts of a graph, which could indicate error conditions
Graphs are commonly used to model networks, and programming the algorithms to analyze graphs has many applications in networking, data structures, algorithms, etc.
Many real world problems can be modeled as graphs, so graph theory gives us a toolkit of algorithms and ways of thinking to solve these kinds of problems.

So in general, graph theory is a way to formally reason about and solve problems involving objects and their relationships, which comes up very commonly in programming.
ทฤษฎีกราฟคือการศึกษากราฟซึ่งเป็นโครงสร้างทางคณิตศาสตร์ที่ใช้สร้างแบบจำลองความสัมพันธ์แบบคู่ระหว่างวัตถุ แนวคิดหลักของทฤษฎีกราฟที่เกี่ยวข้องกับการเขียนโปรแกรม ได้แก่: โหนด - วัตถุ/เอนทิตีในกราฟ แสดงเป็นจุดยอด ขอบ - ความสัมพันธ์ระหว่างโหนด แสดงเป็นเส้นที่เชื่อมต่อจุดยอด เส้นทาง - ลำดับของขอบที่เชื่อมต่อสองจุดยอด วงจร - เส้นทางปิดที่ จุดยอดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดนั้นเหมือนกัน การเชื่อมต่อ - กราฟ "เชื่อมโยง" อย่างไร หรือที่รู้จักกันในชื่อว่าการเดินทางจากจุดยอดหนึ่งไปยังอีกจุดหนึ่งนั้นง่ายเพียงใด บางวิธีที่เกี่ยวข้องกับการเขียนโปรแกรม: โหนดอาจเป็นออบเจ็กต์ข้อมูล และขอบอาจเป็นความสัมพันธ์/การพึ่งพาระหว่าง การค้นหาเส้นทาง/รอบสามารถใช้สำหรับการกำหนดเส้นทาง/การนำทาง การตรวจสอบการเชื่อมต่อสามารถใช้เพื่อตรวจจับส่วนที่ขาดการเชื่อมต่อของกราฟ ซึ่งอาจบ่งบอกถึงสภาวะข้อผิดพลาด โดยทั่วไปกราฟจะใช้ในการสร้างแบบจำลองเครือข่าย และการเขียนโปรแกรมอัลกอริธึมเพื่อวิเคราะห์กราฟมีแอปพลิเคชันมากมายในเครือข่าย โครงสร้างข้อมูล อัลกอริธึม ฯลฯ ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงจำนวนมากสามารถถูกจำลองเป็นกราฟได้ ดังนั้นทฤษฎีกราฟจึงเป็นชุดเครื่องมือของอัลกอริธึมและวิธีการคิดในการแก้ปัญหาประเภทนี้ โดยทั่วไป ทฤษฎีกราฟเป็นวิธีหนึ่งในการให้เหตุผลอย่างเป็นทางการและแก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องกับวัตถุและความสัมพันธ์ของวัตถุ ซึ่งเกิดขึ้นบ่อยมากในการเขียนโปรแกรม
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence