There are a few ways to use AI to convert a website mockup in JPEG format into HTML/CSS code. Here are some options:

1. Automated online tools: There are several online tools that claim to use AI to convert designs to HTML/CSS, such as Wondershare Mockitt and Figma's Auto Layout. These tools may have limitations in terms of accuracy and customizability, but they can be a good starting point.

2. AI-powered software: There are also software applications that use AI to convert designs to code, such as Sketch2Code by Microsoft. These applications tend to be more accurate than online tools and can generate cleaner, more maintainable code.

3. Custom-built AI models: If you have a large number of mockups to convert and require a high level of accuracy and customization, you could consider building a custom AI model. This would require knowledge of machine learning and programming, as well as access to a large dataset of mockups and corresponding code.

Regardless of which approach you choose, it's important to note that AI-powered design-to-code tools are still in their early stages, and may not always produce perfect results. It's always a good idea to review the generated code and make manual adjustments as needed.
มีหลายวิธีในการใช้ AI เพื่อแปลงเว็บไซต์จำลองในรูปแบบ JPEG เป็นโค้ด HTML/CSS ต่อไปนี้เป็นตัวเลือกบางส่วน: 1. เครื่องมือออนไลน์อัตโนมัติ: มีเครื่องมือออนไลน์หลายอย่างที่อ้างว่าใช้ AI เพื่อแปลงการออกแบบเป็น HTML/CSS เช่น Wondershare Mockitt และ Auto Layout ของ Figma เครื่องมือเหล่านี้อาจมีข้อจำกัดในแง่ของความแม่นยำและความสามารถในการปรับแต่ง แต่อาจเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี 2. ซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI: นอกจากนี้ยังมีแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ที่ใช้ AI เพื่อแปลงการออกแบบเป็นโค้ด เช่น Sketch2Code โดย Microsoft แอปพลิเคชันเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะแม่นยำกว่าเครื่องมือออนไลน์ และสามารถสร้างโค้ดที่สะอาดตาและบำรุงรักษาได้มากกว่า 3. โมเดล AI ที่สร้างขึ้นเอง: หากคุณมีจำลองจำนวนมากที่ต้องแปลงและต้องการความแม่นยำและการปรับแต่งในระดับสูง คุณสามารถพิจารณาสร้างโมเดล AI แบบกำหนดเองได้ สิ่งนี้จะต้องอาศัยความรู้เกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องและการเขียนโปรแกรม รวมถึงการเข้าถึงชุดข้อมูลจำลองขนาดใหญ่และโค้ดที่เกี่ยวข้อง ไม่ว่าคุณจะเลือกแนวทางใด สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าเครื่องมือการออกแบบเพื่อเขียนโค้ดที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น และอาจไม่ได้ผลลัพธ์ที่สมบูรณ์แบบเสมอไป เป็นความคิดที่ดีเสมอที่จะตรวจสอบโค้ดที่สร้างขึ้นและทำการปรับเปลี่ยนด้วยตนเองตามความจำเป็น
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence