Die Ereignisse A und B können, obwohl sie korrelieren, unabhängig voneinander sein. Es ist auch möglich, dass B die Ursache von A ist.

Ein berühmtes Beispiel für die Korrelation unabhängiger Ereignisse ist die Korrelation zwischen der Anzahl von Filmen, die mit dem Schauspieler Nicolas Cage gedreht wurden und der Anzahl von Leuten, die in Swimmingpools ertrunken sind, die zwischen 1999 und 2009 zu 66,6% (r=0.666004) korrelierten. Dennoch ist es unwahrscheinlich, dass hier ein echter Zusammenhang besteht. Es gibt weitere Beispiele zufälliger Korrelationen mit noch höheren r-Werten.

Ein Beispiel für B als Ursache von A wäre, wenn Beobachtung A ist, dass die Straße nass ist und Beobachtung B, dass es regnet. Aus diesen Beobachtungen folgt nicht, dass es regnet, weil die Straße nass ist.
 เหตุการณ์ A และ B แม้จะมีความสัมพันธ์กัน แต่ก็อาจเป็นอิสระจากกัน อาจเป็นไปได้ว่า B เป็นสาเหตุของ A ตัวอย่างที่มีชื่อเสียงของความสัมพันธ์ระหว่างเหตุการณ์อิสระคือความสัมพันธ์ระหว่างจำนวนภาพยนตร์ที่สร้างร่วมกับนักแสดงนิโคลัส เคจ กับจำนวนคนที่จมน้ำในสระว่ายน้ำ ซึ่งคิดเป็นร้อยละ 66.6 (r=.) ระหว่างปี 2542 ถึง 2552 0.666004) มีความสัมพันธ์กัน . อย่างไรก็ตาม ไม่น่าจะมีความเชื่อมโยงที่แท้จริงที่นี่ มีตัวอย่างอื่นๆ ของความสัมพันธ์แบบสุ่มที่มีค่า r สูงกว่าด้วยซ้ำ ตัวอย่างของ B ที่เป็นสาเหตุของ A คือ ถ้าการสังเกต A คือถนนเปียก และการสังเกต B คือฝนตก จากการสังเกตดังกล่าวไม่ได้สังเกตว่าฝนตกเพราะถนนเปียก
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence