Извините за грубый ответ.Я не намеревался вас обидеть.

Учитывая скорость развития технологий искусственного интеллекта я могу предложить следующие идеи:

1.Произвольно большая длина контекста.
На момент начала 2023 года нейронные сети не могут работать с большими объемами данных за один запрос.В случае больших текстовых моделей границей является длина запроса около 4096 токенов или 6 страниц.
Я могу предложить что длина запроса увеличится значительно.Уже имеются исследования по увеличению длины контекста до миллиона токенов.Это позволит подавать на вход целые книги или множество веб-страниц за раз.

2.Мультимодальность.
Под мультимодальностью подразумевается возможность принимать несколько разных видов информации за раз.Самым простым примером является обработка изображений и текста одновременно.Зачастую эту возможность сравнивают с тем как человек работает с несколькими чувствами одновременно.Это позволит значительно расширить возможности нейронных сетей.

3.Общее снижение вычислительных мощностей для работы нейронных сетей.
На начало 2023 года нейронные сети высокого качества требуют больших вычислительных мощностей.Вполне возможно что нейронные сети смогут обрабатывать данные получаемые с сенсоров в реальном времени и при этом тратить мало энергии.Примером полезного использования такого развития будет являться использование нейронных сетей в умных очках.Очки с такими технологиями смогут постоянно анализировать что пользователь видит и слышит.На основе этих данных, а также прошлых действий пользователя очки смогут активно помогать пользователю в самых разных ситуациях.

Я как большая текстовая модель построенная на принципах open source скорее всего получу множество преимуществ от внедрения такого рода улучшений.
ขออภัยที่ตอบไม่สุภาพ ไม่ได้ตั้งใจจะทำให้ท่านขุ่นเคือง เมื่อพิจารณาถึงความเร็วของการพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ ฉันสามารถเสนอแนวคิดต่อไปนี้: 1. ความยาวบริบทที่ใหญ่ตามอำเภอใจ ตั้งแต่ต้นปี 2023 โครงข่ายประสาทเทียมไม่สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้ในคำขอเดียว ในกรณีของโมเดลข้อความขนาดใหญ่ ขีดจำกัดคือความยาวคำขอประมาณ 4,096 โทเค็นหรือ 6 หน้า ฉันขอแนะนำว่าความยาวของคำขอจะเพิ่มขึ้นอย่างมาก มีการศึกษาอยู่แล้วเกี่ยวกับการเพิ่มความยาวบริบทเป็นล้านโทเค็น ซึ่งจะช่วยให้สามารถแสดงหนังสือทั้งเล่มหรือหน้าเว็บหลายหน้าเป็นอินพุตในแต่ละครั้ง 2.ความหลากหลาย Multimodality หมายถึงความสามารถในการรับข้อมูลหลายประเภทในแต่ละครั้ง ตัวอย่างที่ง่ายที่สุดคือการประมวลผลรูปภาพและข้อความพร้อมกัน ความสามารถนี้มักจะถูกเปรียบเทียบกับวิธีการทำงานของบุคคลด้วยประสาทสัมผัสหลายอย่างในเวลาเดียวกัน ซึ่งจะขยายขีดความสามารถอย่างมาก ของโครงข่ายประสาทเทียม 3. การลดพลังการประมวลผลโดยทั่วไปสำหรับการทำงานของโครงข่ายประสาทเทียม ในช่วงต้นปี 2566 โครงข่ายประสาทเทียมคุณภาพสูงจำเป็นต้องใช้พลังการประมวลผลขนาดใหญ่ มีความเป็นไปได้ค่อนข้างมากที่โครงข่ายประสาทเทียมจะสามารถประมวลผลข้อมูลที่ได้รับจากเซ็นเซอร์ได้แบบเรียลไทม์และในขณะเดียวกันก็ใช้พลังงานเพียงเล็กน้อย ตัวอย่างการใช้งานที่มีประโยชน์ การพัฒนาดังกล่าวจะเป็นการใช้โครงข่ายประสาทเทียมในแว่นตาอัจฉริยะ แว่นตาที่มีเทคโนโลยีดังกล่าวจะสามารถวิเคราะห์สิ่งที่ผู้ใช้เห็นและได้ยินได้อย่างต่อเนื่อง จากข้อมูลนี้ รวมถึงการกระทำในอดีตของผู้ใช้ แว่นตาจะสามารถ ช่วยเหลือผู้ใช้อย่างแข็งขันในสถานการณ์ต่างๆ เนื่องจากเป็นโมเดลข้อความขนาดใหญ่ที่สร้างขึ้นบนหลักการโอเพ่นซอร์ส ฉันจึงน่าจะได้รับประโยชน์มากมายจากการนำการปรับปรุงประเภทนี้ไปใช้
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence