Here are some related or alternate optimization methods you can look into:

1. Particle Swarm Optimization (PSO)
2. Ant Colony Optimization (ACO)
3. Differential Evolution (DE)
4. Harmony Search (HS)
5. Artificial Bee Colony (ABC)
6. Cuckoo Search (CS)
7. Genetic Algorithms (GA)
8. Simulated Annealing (SA)

These optimization methods are all meta-heuristics, meaning they are inspired by natural phenomena, and can be used for solving various optimization problems. The choice of optimization method depends on the problem you are trying to solve, and the characteristics of the data you are working with. It's recommended to try multiple methods and compare their performance on your problem to determine the best one.
 ต่อไปนี้เป็นวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพที่เกี่ยวข้องหรือทางเลือกที่คุณสามารถดูได้: 1. การเพิ่มประสิทธิภาพฝูงอนุภาค (PSO) 2. การเพิ่มประสิทธิภาพอาณานิคมมด (ACO) 3. วิวัฒนาการที่แตกต่าง (DE) 4. การค้นหาความสามัคคี (HS) 5. อาณานิคมผึ้งประดิษฐ์ (ABC) ) 6. Cuckoo Search (CS) 7. อัลกอริทึมทางพันธุกรรม (GA) 8. Simulated Annealing (SA) วิธีการปรับให้เหมาะสมเหล่านี้ล้วนเป็นเมตาฮิวริสติก ซึ่งหมายความว่าได้รับแรงบันดาลใจจากปรากฏการณ์ทางธรรมชาติ และสามารถนำไปใช้ในการแก้ปัญหาการปรับให้เหมาะสมต่างๆ ได้ การเลือกวิธีการปรับให้เหมาะสมนั้นขึ้นอยู่กับปัญหาที่คุณพยายามแก้ไข และลักษณะของข้อมูลที่คุณกำลังทำงานด้วย ขอแนะนำให้ลองใช้หลายวิธีและเปรียบเทียบประสิทธิภาพกับปัญหาของคุณเพื่อหาวิธีที่ดีที่สุด
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence