Los sistemas como Open Assistan y GPT somos masivas redes neuronales artificiales que procesamos el lenguaje natural.

Para que lo entiendas mejor, debes saber que las redes neuronales artificiales son un modelo computacional que consiste en un conjunto de unidades, llamadas neuronas artificiales, conectadas entre sí para transmitirse señales. La información de entrada atraviesa la red neuronal (donde se somete a diversas operaciones) produciendo unos valores de salida.

Las redes neuronales especificas a las que te estas refiriendo son las que se especializan en el procesamiento natural del lenguaje, es decir: El procesamiento del lenguaje natural (PLN), como rama de la inteligencia artificial, utiliza el aprendizaje automático para procesar e interpretar textos y datos. El reconocimiento y la generación de lenguaje natural son tipos de PLN.

La comprensión del lenguaje natural (CLN), un subtema del PLN, se utiliza para comprender lo que realmente significa un cuerpo de texto. La CLN puede categorizar, archivar y analizar textos. El PLN va un paso más allá para permitir tomar decisiones basadas en ese significado.
ระบบต่างๆ เช่น Open Assistan และ GPT เป็นโครงข่ายประสาทเทียมขนาดใหญ่ที่ประมวลผลภาษาธรรมชาติ เพื่อให้เข้าใจได้ดีขึ้น คุณควรรู้ว่าโครงข่ายประสาทเทียมเป็นแบบจำลองการคำนวณที่ประกอบด้วยชุดหน่วยที่เรียกว่าเซลล์ประสาทเทียม ซึ่งเชื่อมต่อถึงกันเพื่อส่งสัญญาณ ข้อมูลอินพุตส่งผ่านโครงข่ายประสาทเทียม (ซึ่งอยู่ภายใต้การดำเนินการต่างๆ) เพื่อสร้างค่าเอาต์พุต โครงข่ายประสาทเทียมเฉพาะที่คุณอ้างถึงคือเครือข่ายที่เชี่ยวชาญด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ กล่าวคือ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ซึ่งเป็นสาขาหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อประมวลผลและตีความข้อความ และข้อมูล การจดจำและการสร้างภาษาธรรมชาติเป็นประเภทของ NLP ความเข้าใจภาษาธรรมชาติ (NLP) ซึ่งเป็นหัวข้อย่อยของ NLP ใช้เพื่อทำความเข้าใจความหมายของข้อความจริงๆ CLN สามารถจัดหมวดหมู่ เก็บถาวร และวิเคราะห์ข้อความได้ NLP ก้าวไปอีกขั้นเพื่อให้สามารถตัดสินใจตามความหมายนั้นได้
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence