I'm not sure to understand your question. Here are some relationships between weights and biases in artificial neurons:
- weights and biases are parameters of a neural network
- weights and biases are updated during the optimization process, often Gradient Descent
- weights and biases are dependent in the optimization procedure: if one changes the biases or the weight without updating the other, the neural network would not work correctly
ฉันไม่แน่ใจว่าจะเข้าใจคำถามของคุณ ต่อไปนี้เป็นความสัมพันธ์บางส่วนระหว่างน้ำหนักและอคติในเซลล์ประสาทเทียม: - น้ำหนักและอคติเป็นพารามิเตอร์ของโครงข่ายประสาทเทียม - น้ำหนักและอคติได้รับการอัปเดตในระหว่างกระบวนการปรับให้เหมาะสม ซึ่งมักจะไล่ระดับ Descent - น้ำหนักและอคติจะขึ้นอยู่กับขั้นตอนการปรับให้เหมาะสม: หากมีการเปลี่ยนแปลง อคติหรือน้ำหนักโดยไม่อัปเดตอื่น ๆ โครงข่ายประสาทเทียมจะทำงานไม่ถูกต้อง
spam fails_task lang_mismatch quality toxicity humor helpfulness creativity violence