One can identify multiple risks with AI code generation or completion:
- Lack of learning: if an AI writes the code for you, you will often not learn as much.
- Lack of reviewing: a code might work but have bugs or security issues. Sometimes, programmers are lazy and do not review the code written by the AI
- Security issues: because AI is trained on human code data, it can reproduce security issues that are often made by humans.
- Intellectual Property issues: AI can sometime copy parts of code they have been trained on. This can lead to IP issues.
 เราสามารถระบุความเสี่ยงหลายประการด้วยการสร้างหรือการเสร็จสิ้นโค้ด AI: - การขาดการเรียนรู้: หาก AI เขียนโค้ดให้คุณ คุณมักจะไม่ได้เรียนรู้มากนัก - ขาดการตรวจสอบ: โค้ดอาจใช้งานได้แต่มีข้อบกพร่องหรือปัญหาด้านความปลอดภัย บางครั้งโปรแกรมเมอร์ขี้เกียจและไม่ตรวจสอบโค้ดที่ AI เขียน - ปัญหาด้านความปลอดภัย เนื่องจาก AI ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลโค้ดของมนุษย์ จึงสามารถสร้างปัญหาด้านความปลอดภัยที่มักเกิดจากมนุษย์ได้ - ปัญหาทรัพย์สินทางปัญญา: บางครั้ง AI สามารถคัดลอกโค้ดบางส่วนที่ได้รับการฝึกอบรมมาได้ สิ่งนี้สามารถนำไปสู่ปัญหา IP
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence