While it is true that Large Language Models (LLMs) struggle on tasks that are not similar to any seen in the dataset they were trained on, it's not accurate to consider all data that LLMs generate as existing somewhere inside their datasets. In fact, almost all of the sequences they produce are some amalgamation of loads of data that infer some sort of understanding of the concepts beneath. The idea that this equates to emergent intelligence, however, needs much more study, and the difficulty of answering that question also lies in our inability to define human intelligence or consciousness.
แม้ว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) จะต้องดิ้นรนกับงานที่ไม่เหมือนกับงานใดๆ ที่เห็นในชุดข้อมูลที่พวกเขาฝึกฝนมา แต่ก็ไม่ถูกต้องนักที่จะพิจารณาว่าข้อมูลทั้งหมดที่ LLM สร้างขึ้นนั้นมีอยู่ในชุดข้อมูลของตนนั้นไม่ถูกต้อง ในความเป็นจริง ลำดับเกือบทั้งหมดที่พวกเขาสร้างขึ้นเป็นการรวมตัวกันของข้อมูลจำนวนมากที่อนุมานถึงความเข้าใจบางประเภทเกี่ยวกับแนวคิดด้านล่าง อย่างไรก็ตาม ความคิดที่ว่าสิ่งนี้เท่ากับความฉลาดที่เกิดขึ้นนั้น จำเป็นต้องมีการศึกษาเพิ่มเติมอีกมาก และความยากลำบากในการตอบคำถามนั้นก็อยู่ที่ว่าเราไม่สามารถระบุความฉลาดหรือจิตสำนึกของมนุษย์ได้
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence