Sure! Here's an example of how you could accomplish this task:

First, we would need to scrape the IMDB website for the top 200 movies. We can use Python's requests library to make an HTTP request to the IMDB website and use BeautifulSoup library to parse the HTML response and extract the movie data. This would involve finding the relevant HTML tags and attributes that contain the movie information we're interested in, such as the movie title, year, director, screenwriter, producers, and list of actors.

Once we have extracted the movie data, we can then use an API such as the Google Cloud Natural Language API to search Google for reviews of each movie. We would need to use the API's text analysis capabilities to find reviews of the movie and extract relevant metadata such as the author, publication date, sentiment score, and so on. We can then save each review and its metadata in a separate file for each movie.

Overall, this would involve a combination of web scraping, API integration, and file I/O operations to achieve the desired result.
แน่นอน! นี่คือตัวอย่างวิธีที่คุณสามารถทำงานนี้ให้สำเร็จได้ ขั้นแรก เราจะต้องขูดเว็บไซต์ IMDB เพื่อหาภาพยนตร์ยอดนิยม 200 เรื่อง เราสามารถใช้ไลบรารีคำขอของ Python เพื่อสร้างคำขอ HTTP ไปยังเว็บไซต์ IMDB และใช้ไลบรารี BeautifulSoup เพื่อแยกวิเคราะห์การตอบสนอง HTML และแยกข้อมูลภาพยนตร์ ซึ่งจะเกี่ยวข้องกับการค้นหาแท็ก HTML และแอตทริบิวต์ที่เกี่ยวข้องซึ่งมีข้อมูลภาพยนตร์ที่เราสนใจ เช่น ชื่อภาพยนตร์ ปี ผู้กำกับ ผู้เขียนบท ผู้ผลิต และรายชื่อนักแสดง เมื่อเราดึงข้อมูลภาพยนตร์แล้ว เราสามารถใช้ API เช่น Google Cloud Natural Language API เพื่อค้นหาบทวิจารณ์ของภาพยนตร์แต่ละเรื่องใน Google เราจำเป็นต้องใช้ความสามารถในการวิเคราะห์ข้อความของ API เพื่อค้นหาบทวิจารณ์ของภาพยนตร์และดึงข้อมูลเมตาที่เกี่ยวข้อง เช่น ผู้แต่ง วันที่ตีพิมพ์ คะแนนความคิดเห็น และอื่นๆ จากนั้นเราจะบันทึกบทวิจารณ์และข้อมูลเมตาของบทวิจารณ์แต่ละรายการเป็นไฟล์แยกกันสำหรับภาพยนตร์แต่ละเรื่อง โดยรวมแล้ว สิ่งนี้จะเกี่ยวข้องกับการผสมผสานระหว่างการขูดเว็บ การรวม API และการดำเนินการ I/O ของไฟล์เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ตามที่ต้องการ
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence