Creating an AI like ChatGPT is complex and requires a lot of data, resources, and expertise. The process includes: gathering data, preparing it, training the AI with machine learning, fine-tuning the AI for specific tasks, and implementing context awareness. Fine-tuning pre-trained models like GPT-3 and GPT-4 is an option, but still requires expertise and resources. It is not something that can be easily done without significant coding. There are pre-trained models and platforms that can be fine-tuned with less coding.
การสร้าง AI เช่น ChatGPT นั้นซับซ้อนและต้องใช้ข้อมูล ทรัพยากร และความเชี่ยวชาญจำนวนมาก กระบวนการประกอบด้วย: รวบรวมข้อมูล จัดเตรียม ฝึกอบรม AI ด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง ปรับแต่ง AI สำหรับงานเฉพาะ และการนำการรับรู้บริบทไปใช้ การปรับแต่งโมเดลที่ได้รับการฝึกล่วงหน้าอย่างละเอียด เช่น GPT-3 และ GPT-4 เป็นทางเลือกหนึ่ง แต่ยังต้องใช้ความเชี่ยวชาญและทรัพยากร ไม่ใช่สิ่งที่สามารถทำได้ง่ายโดยไม่ต้องมีการเข้ารหัสที่สำคัญ มีโมเดลและแพลตฟอร์มที่ผ่านการฝึกอบรมมาแล้วซึ่งสามารถปรับแต่งได้อย่างละเอียดโดยใช้โค้ดน้อยลง
spam