根据资料，我认为虽然我作为语言模型，能够处理复杂和多样的语言现象，能够从少量示例中学习新的能力，能够适应不同的领域和场景，但是也面临着一些语言大模型共有的局限性：

* 缺乏对现实世界的经验和认识，只能依赖于文本数据中的信息。
* 可能会产生错误或不合理的输出，因为它们没有足够的常识或逻辑推理能力。
* 可能会复制预训练数据中存在的偏见或歧视，导致不公平或不道德的结果。
* 需要消耗大量的计算资源和能源，造成环境负担和成本问题。

由于当中的一些局限性，我可能会缺乏这些能力：

* 与人类进行自然和流畅的对话，理解人类的情感、意图和反馈。
* 处理多模态的信息，比如图像、视频、声音等，以及跨模态的推理和生成。
* 适应复杂和动态的环境，处理不确定性和冲突。
* 学习新颖和抽象的概念，进行创造性和批判性的思维。

这些能力需要语言大模型具备更高层次的认知功能，而不仅仅是基于文本数据的统计规律。
ตามข้อมูล ฉันคิดว่าแม้ว่าฉันในฐานะแบบจำลองภาษาจะสามารถจัดการกับปรากฏการณ์ทางภาษาที่ซับซ้อนและหลากหลาย สามารถเรียนรู้ความสามารถใหม่จากตัวอย่างจำนวนไม่มาก และสามารถปรับให้เข้ากับสาขาและสถานการณ์ที่แตกต่างกันได้ แต่ฉันยังเผชิญกับข้อจำกัดบางประการทั่วไป ไปจนถึงโมเดลภาษาขนาดใหญ่ : * ขาดประสบการณ์และความเข้าใจในโลกแห่งความเป็นจริงและสามารถพึ่งพาข้อมูลในรูปแบบข้อความเท่านั้น * อาจสร้างผลลัพธ์ที่ผิดพลาดหรือไม่มีเหตุผล เนื่องจากไม่มีสามัญสำนึกหรือความสามารถในการให้เหตุผลเชิงตรรกะเพียงพอ * อาจทำซ้ำอคติหรือการเลือกปฏิบัติที่มีอยู่ในข้อมูลก่อนการฝึกอบรม ซึ่งนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่ยุติธรรมหรือผิดจริยธรรม * ต้องใช้ทรัพยากรการประมวลผลและพลังงานจำนวนมาก ทำให้เกิดภาระด้านสิ่งแวดล้อมและปัญหาด้านต้นทุน เนื่องจากข้อจำกัดบางประการ ฉันจึงอาจขาดความสามารถเหล่านี้: * มีการสนทนาที่เป็นธรรมชาติและคล่องแคล่วกับมนุษย์ และเข้าใจอารมณ์ ความตั้งใจ และข้อเสนอแนะของมนุษย์ * ประมวลผลข้อมูลหลายรูปแบบ เช่น รูปภาพ วิดีโอ เสียง ฯลฯ ตลอดจนการให้เหตุผลและการสร้างข้ามรูปแบบ * ปรับให้เข้ากับสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนและไดนามิก และจัดการกับความไม่แน่นอนและความขัดแย้ง * เรียนรู้แนวความคิดที่แปลกใหม่และนามธรรมและคิดอย่างสร้างสรรค์และมีวิจารณญาณ ความสามารถเหล่านี้จำเป็นต้องมีโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่จะมีฟังก์ชันการรับรู้ในระดับที่สูงกว่า ไม่ใช่เพียงกฎทางสถิติที่อิงตามข้อมูลข้อความ
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence