我觉得现在AI在生成代码上面已经在追赶人类手动编写代码了（同时也有辅助人类编程的AI，比如GitHub Copilot）。
关于编程这个任务，我觉得它是人类运用逻辑思维和抽象思维能力的一种体现，我们人类把脑海里对完成某个任务的理解转化为程序代码（面向过程编程），或者构建某种抽象的结构体系（面向对象编程）。
在我最近看到的一篇文章里面（题目是“ChatGPT进化的秘密”），作者提出了语言大模型“复杂推理的能力来自于代码训练”的假设，认为使用思维链进行复杂推理的能力很可能是代码训练的一个神奇的副产物。
所以用原来人类编写的，体现人类逻辑思维的代码喂给AI之后，可能同样增强了AI的推理能力？
我觉得在我们人类去理解AI是怎么“学习”上，这是一个很有趣的例子
ฉันคิดว่าตอนนี้ AI กำลังตามทันมนุษย์ในการเขียนโค้ดด้วยตนเองในแง่ของการสร้างโค้ด (ยังมี AI ที่ช่วยเหลือการเขียนโปรแกรมของมนุษย์ เช่น GitHub Copilot) ในส่วนของงานเขียนโปรแกรม ฉันคิดว่า มันเป็นการแสดงความสามารถของมนุษย์ในการใช้การคิดเชิงตรรกะและการคิดเชิงนามธรรม มนุษย์เราแปลงความเข้าใจในการทำงานบางอย่างในใจให้สำเร็จไปเป็น Program Code (Process-Oriented Programming) หรือสร้าง สถาปัตยกรรมโครงสร้างเชิงนามธรรมบางประเภท (การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ) ในบทความที่ฉันอ่านเมื่อเร็ว ๆ นี้ (ชื่อ "ความลับของวิวัฒนาการของ ChatGPT") ผู้เขียนได้ตั้งสมมติฐานว่า "ความสามารถของการใช้เหตุผลที่ซับซ้อนมาจากการฝึกโค้ด" ของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ เขาเชื่อว่าความสามารถในการ การใช้ห่วงโซ่การคิดเพื่อการใช้เหตุผลที่ซับซ้อนนั้นสำคัญมาก อาจเป็นผลพลอยได้จากการฝึกเขียนโค้ด ดังนั้นหลังจากป้อนรหัสที่เขียนโดยมนุษย์และรวบรวมการคิดเชิงตรรกะของมนุษย์เข้ากับ AI แล้ว มันอาจเพิ่มความสามารถในการให้เหตุผลของ AI อีกด้วย ฉันคิดว่านี่เป็นตัวอย่างที่น่าสนใจมากสำหรับมนุษย์อย่างเราที่จะเข้าใจว่า AI "เรียนรู้" อย่างไร
spam lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor creativity violence