Existen diferentes rutas a considerar para aprender a desarrollar machine learning, sin embargo, los programadores tienen de base dos herramientas principales para comenzar a desarrollar sus inteligencias artificiales, estas dos son Python y Google Colab.

Al aprender Python correctamente, ya serías capaz de poder utilizar Google Colab, por lo que no habrá diferencia entre uno y otro. Sin embargo, para comenzar a desarrollar en Python, lo mejor es utilizar un IDE (Entorno de Desarrollo Integrado). Algunos IDEs recomendados para programar son Visual Studio Code, Jetbrains Fleet, Jetbrains Pycharm, entre otros.

Una vez tengas un IDE de los mencionados, o alguno otro que soporte Python, puedes comenzar a aprender este lenguaje de programación desde el inicio, procurando aprender la sintaxis, que puedes hacer y que no, aprender a importar librerías, y en general comenzar a desarrollar proyectos personales que te preparen para un proyecto real.

Después, deberás aprender POO (Programación Orientada a Objetos) en Python, la cual te ayudará a comenzar a utilizar librerías como Pandas, muy utilizada en el campo de Inteligencia Artificial. Otro paso importante será aprender a integrar y usar Pandas, Numpy u otras librerías en tu proyecto.

Una vez aprendas estos conceptos, ¡Podrás comenzar a aprender a desarrollar Inteligencias Artificiales con aprendizajes supervisados, no supervisados, redes neuronales y más!
มีวิธีต่างๆ ที่แตกต่างกันในการพิจารณาเรียนรู้เพื่อพัฒนา Machine Learning อย่างไรก็ตาม โปรแกรมเมอร์มีสองเครื่องมือหลักในการเริ่มพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ ทั้งสองอย่างนี้คือ Python และ Google Colab เมื่อเรียนรู้ Python อย่างถูกต้อง คุณจะสามารถใช้ Google Colab ได้แล้ว ดังนั้นจึงไม่มีความแตกต่างระหว่างสิ่งหนึ่งกับอีกสิ่งหนึ่ง อย่างไรก็ตาม หากต้องการเริ่มพัฒนาใน Python วิธีที่ดีที่สุดคือใช้ IDE (Integrated Development Environment) IDE ที่แนะนำสำหรับการเขียนโปรแกรมได้แก่ Visual Studio Code, Jetbrains Fleet, Jetbrains Pycharm และอื่นๆ เมื่อคุณมี IDE ตัวใดตัวหนึ่งที่กล่าวถึงข้างต้น หรือตัวอื่นที่รองรับ Python แล้ว คุณสามารถเริ่มเรียนรู้ภาษาการเขียนโปรแกรมนี้ตั้งแต่ต้น พยายามเรียนรู้ไวยากรณ์ สิ่งที่คุณสามารถทำได้และสิ่งที่คุณทำไม่ได้ เรียนรู้ที่จะนำเข้าไลบรารี และ โดยทั่วไปแล้ว ให้เริ่มพัฒนาโครงการส่วนตัวเพื่อเตรียมคุณให้พร้อมสำหรับโครงการจริง ถัดไป คุณต้องเรียนรู้ OOP (Object-Oriented Programming) ใน Python ซึ่งจะช่วยให้คุณเริ่มใช้ไลบรารีเช่น Pandas ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านปัญญาประดิษฐ์ ขั้นตอนที่สำคัญอีกประการหนึ่งคือการเรียนรู้วิธีผสานรวมและใช้ Pandas, Numpy หรือไลบรารีอื่น ๆ ในโปรเจ็กต์ของคุณ เมื่อคุณเรียนรู้แนวคิดเหล่านี้แล้ว คุณสามารถเริ่มเรียนรู้วิธีพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ด้วยการเรียนรู้แบบมีผู้สอนและแบบไม่มีผู้ดูแล โครงข่ายประสาทเทียม และอื่นๆ อีกมากมาย!
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence