Числа Вольфа - это циклы, которые относятся к временным промежуткам, а землетрясения - это разрушительные явления, которые происходят в разных участках Земли тоже во временных промежутках, но никак не относящиеся друг с другом. Это просто кем-то ложно сведенная корреляция. 
Однако, корреляция может быть и без причинной обусловленности. Это можно представить так: корреляция - лишь число, которое указывает на то, что большим значениям одной переменной соответствуют большие (или же меньшие) значения другой переменной. Корреляция не может объяснить, почему эти две переменные связаны между собой. Так, корреляция не объясняет, почему капиталовложения порождают прибыль (или наоборот). Корреляция просто констатирует, что между этими величинами существует определенное соответствие. И не более того.

Одним из возможных оснований для существования «корреляции без причинной обусловленности» является наличие некоторого скрытого, ненаблюдаемого, третьего фактора, который «маскируется» под другую переменную. В результате фиксируется так называемая «ложная корреляция». 
Например, можно предположить, что корреляция между успеваемостью учащихся и уровнем дохода их родителей обусловлена третьим, «скрытым» фактором - уделяемым учащимися вниманием.

Так, по некоторым неизвестным нам причинам, люди могут установить корреляцию между числами Вольфа и землятрясениями.
ตัวเลขหมาป่าเป็นวัฏจักรที่เกี่ยวข้องกับช่วงเวลา และแผ่นดินไหวเป็นปรากฏการณ์การทำลายล้างที่เกิดขึ้นในส่วนต่างๆ ของโลก รวมถึงในช่วงเวลาด้วย แต่ไม่มีความสัมพันธ์กันในทางใดทางหนึ่ง นี่เป็นเพียงความสัมพันธ์ที่ผิดพลาดโดยใครบางคน อย่างไรก็ตาม ความสัมพันธ์สามารถเกิดขึ้นได้โดยไม่มีสาเหตุ สามารถคิดได้ในลักษณะนี้: ความสัมพันธ์เป็นเพียงตัวเลขที่บ่งชี้ว่าค่าที่มากกว่าของตัวแปรหนึ่งสอดคล้องกับค่าที่มากกว่า (หรือน้อยกว่า) ของตัวแปรอื่น ความสัมพันธ์ไม่สามารถอธิบายได้ว่าเหตุใดตัวแปรทั้งสองนี้จึงเกี่ยวข้องกัน ดังนั้นความสัมพันธ์ไม่ได้อธิบายว่าทำไมการลงทุนจึงสร้างผลกำไร (หรือในทางกลับกัน) ความสัมพันธ์เพียงระบุว่ามีความสอดคล้องกันระหว่างปริมาณเหล่านี้ และไม่มีอะไรเพิ่มเติม พื้นฐานที่เป็นไปได้ประการหนึ่งสำหรับการดำรงอยู่ของ "ความสัมพันธ์โดยไม่มีสาเหตุ" คือการมีอยู่ของปัจจัยที่สามที่ซ่อนอยู่และสังเกตไม่ได้ซึ่งถูก "ปกปิด" ไว้เป็นตัวแปรอื่น เป็นผลให้มีการบันทึกสิ่งที่เรียกว่า "ความสัมพันธ์ที่ผิดพลาด" ตัวอย่างเช่น เราอาจสันนิษฐานว่าความสัมพันธ์ระหว่างผลการเรียนของนักเรียนกับระดับรายได้ของผู้ปกครองนั้นถูกขับเคลื่อนโดยปัจจัยที่สามที่ “ซ่อนเร้น” นั่นก็คือความสนใจของนักเรียน ดังนั้น ด้วยเหตุผลบางประการที่เราไม่ทราบ ผู้คนสามารถสร้างความสัมพันธ์ระหว่างจำนวนหมาป่ากับแผ่นดินไหวได้
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence