В машинных типах данных максимальное представимое значение зависит от числа битов, отведённых под его хранение. Для целочисленных типов максимальное число будет на единицу меньше 2*ⁿ* или 2*ⁿ*⁻¹ (соответственно для беззнаковых типов и типов со знаком), где *n* — число битов (обычно 32 или 64). В формате с плавающей запятой ситуация в целом аналогична, но максимально представимое значение зависит от числа битов, отведённых под хранение экспоненты (показателя степени двойки).

Представление чисел в экспоненциальном формате позволяет значительно увеличить диапазон представимых значений, но числа хранятся не точно, а лишь с фиксированным числом значащих двоичных цифр. Например, в 32-битном формате (binary32, «стандартная точность») под хранение экспоненты отводится 8 битов, что позволяет хранить числа до порядка 2¹²⁷ ≈ 10³⁸, а 64-битный формат (binary64, «двойной точности») отводит под экспоненту 11 битов, что позволяет увеличить это значение до порядка 2¹⁰²³ ≈ 10³⁰⁸.

Но это, конечно, не значит, что компьютер не способен работать с гораздо бо́льшими числами. Выше речь шла лишь о «стандартных» форматах, эффективно обрабатываемых современными процессорами. Можно отводить под хранение чисел произвольно большое число байтов (ограниченное лишь объёмом доступной памяти), используя для их обработки специальные библиотеки. В частности, язык Python позволяет оперировать целыми числами произвольного размера, решая технические вопросы «под капотом».
ในประเภทข้อมูลเครื่องจักร ค่าที่สามารถแสดงได้สูงสุดจะขึ้นอยู่กับจำนวนบิตที่จัดสรรไว้สำหรับจัดเก็บ สำหรับประเภทจำนวนเต็ม จำนวนสูงสุดจะน้อยกว่า 2*ⁿ* หรือ 2*ⁿ*⁻¹ หนึ่งตัว (สำหรับประเภทที่ไม่ได้ลงนามและลงนาม ตามลำดับ) โดยที่ *n* คือจำนวนบิต (ปกติคือ 32 หรือ 64) ในรูปแบบจุดลอยตัว โดยทั่วไปสถานการณ์จะคล้ายกัน แต่ค่าที่เป็นตัวแทนสูงสุดจะขึ้นอยู่กับจำนวนบิตที่จัดสรรไว้สำหรับจัดเก็บเลขชี้กำลัง (กำลังสอง) การแสดงตัวเลขในรูปแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลทำให้คุณสามารถเพิ่มช่วงของค่าที่แทนค่าได้อย่างมาก แต่ตัวเลขจะไม่ถูกจัดเก็บอย่างถูกต้อง แต่จะมีเพียงเลขฐานสองที่มีนัยสำคัญจำนวนคงที่เท่านั้น ตัวอย่างเช่น ในรูปแบบ 32 บิต (binary32 “ความแม่นยำมาตรฐาน”) มีการจัดสรร 8 บิตสำหรับการจัดเก็บเลขชี้กำลัง ซึ่งช่วยให้สามารถจัดเก็บตัวเลขได้ตามลำดับ2¹²⁷ µ 10³⁸ และรูปแบบ 64 บิต (binary64, “ double precision") จัดสรร 11 บิตสำหรับเลขชี้กำลัง ซึ่งช่วยให้คุณเพิ่มค่านี้เป็นลำดับ2¹⁰²³ µ 10³⁰⁸ แต่แน่นอนว่าไม่ได้หมายความว่าคอมพิวเตอร์ไม่สามารถทำงานกับตัวเลขที่มากกว่านี้ได้ ข้างต้นเราได้พูดถึงเฉพาะรูปแบบ "มาตรฐาน" ที่ประมวลผลอย่างมีประสิทธิภาพโดยโปรเซสเซอร์สมัยใหม่ คุณสามารถจัดสรรไบต์จำนวนมากสำหรับการจัดเก็บตัวเลขได้ (จำกัดด้วยจำนวนหน่วยความจำที่มีอยู่เท่านั้น) โดยใช้ไลบรารีพิเศษในการประมวลผล โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ภาษา Python ช่วยให้คุณสามารถทำงานกับจำนวนเต็มที่มีขนาดใดก็ได้ แก้ไขปัญหาทางเทคนิค "ภายใต้ประทุน"
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence