The minimum data size needed to train a model that understands human languages can vary. It is highly dependent on the specific tasks. 

For instance, simple task like sentiment analysis model can be trained with a few thousand labeled data sets. On the other hand, for a more complex task like large language models, you would need millions or even billions of label data sets to achieve acceptable results.
ขนาดข้อมูลขั้นต่ำที่จำเป็นในการฝึกโมเดลที่เข้าใจภาษามนุษย์อาจแตกต่างกันไป มันขึ้นอยู่กับงานเฉพาะอย่างมาก ตัวอย่างเช่น งานง่ายๆ เช่น โมเดลการวิเคราะห์ความรู้สึก สามารถฝึกได้ด้วยชุดข้อมูลที่ติดป้ายกำกับไม่กี่พันชุด ในทางกลับกัน สำหรับงานที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น โมเดลภาษาขนาดใหญ่ คุณจะต้องมีชุดข้อมูลป้ายกำกับหลายล้านหรือหลายพันล้านชุดเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ยอมรับได้
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence