А для языковых моделей есть риск переобучения? В частности, самые известные LLM имеют многие миллиарды параметров, и обучают их месяцами на тысячах процессоров — казалось бы, идеальные условия для переобучения. Или это явление относится только к задачам классификации, а к генеративным моделям оно не применимо?

Да, ещё вопрос: а что такое регуляризация?
มีความเสี่ยงที่จะติดตั้งโมเดลภาษามากเกินไปหรือไม่? โดยเฉพาะอย่างยิ่ง LLM ที่มีชื่อเสียงที่สุดมีพารามิเตอร์หลายพันล้านพารามิเตอร์ และฝึกฝนพารามิเตอร์เหล่านี้เป็นเวลาหลายเดือนบนโปรเซสเซอร์หลายพันตัว ซึ่งดูเหมือนเป็นเงื่อนไขที่เหมาะสำหรับการฝึกอบรมขึ้นใหม่ หรือปรากฏการณ์นี้ใช้กับปัญหาการจำแนกประเภทเท่านั้นและไม่ใช้กับแบบจำลองกำเนิด? ใช่ คำถามอื่น: การทำให้เป็นมาตรฐานคืออะไร?
spam lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor creativity violence