Quantum computers can solve certain problems faster than classical computers (e.g factoring numbers) and this is because quantum computers can do a fourier transform on n
qubits in O(n^2) time as opposed to O(n2^n) time.

Though this jump in speed is incredibly impressive, an oracle machine is said to be able to solve a problem of any complexity class, even undecidable problems, in a single operation.

As we further study complexity theory and computability theory, quantum computers will certainly be applied to help solve complex problems. However, they will not be seen as oracle machines, because their hardware, though revolutionary, remains bound to certain physical limitations, unlike oracle machines, which are theoretically able to solve any problem in a single operation.
คอมพิวเตอร์ควอนตัมสามารถแก้ปัญหาบางอย่างได้เร็วกว่าคอมพิวเตอร์แบบดั้งเดิม (เช่น การแยกตัวประกอบตัวเลข) และนี่เป็นเพราะว่าคอมพิวเตอร์ควอนตัมสามารถทำการแปลงฟูเรียร์ใน n คิวบิตในเวลา O(n^2) เมื่อเทียบกับเวลา O(n2^n) แม้ว่าความเร็วที่เพิ่มขึ้นนี้จะน่าประทับใจอย่างไม่น่าเชื่อ แต่เครื่อง Oracle ก็สามารถแก้ปัญหาระดับความซับซ้อนใดๆ ก็ได้ แม้แต่ปัญหาที่ตัดสินใจไม่ได้ในการดำเนินการครั้งเดียว ในขณะที่เราศึกษาทฤษฎีความซับซ้อนและทฤษฎีความสามารถในการคำนวณเพิ่มเติม คอมพิวเตอร์ควอนตัมจะถูกนำไปใช้เพื่อช่วยแก้ปัญหาที่ซับซ้อนอย่างแน่นอน อย่างไรก็ตาม พวกเขาจะไม่ถูกมองว่าเป็นเครื่องจักรของ Oracle เนื่องจากฮาร์ดแวร์ของพวกเขาถึงแม้จะเป็นการปฏิวัติ แต่ก็ยังถูกผูกมัดกับข้อจำกัดทางกายภาพบางประการ ซึ่งแตกต่างจากเครื่องของ Oracle ซึ่งสามารถแก้ไขปัญหาใดๆ ในทางทฤษฎีได้ในการดำเนินการครั้งเดียว
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence