El modelado por homología, como se describe en, es un método de predicción de la estructura de proteínas basado en la comparación de una secuencia de proteína desconocida con proteínas de estructura conocida. Si la similitud entre la proteína desconocida y la proteína conocida es alta y el alineamiento es bueno, se puede construir un modelo de la proteína desconocida basado en la estructura de la proteína conocida.

Por otro lado, AlphaFold, como se describe en numerosas fuentes, es un algoritmo de inteligencia artificial desarrollado por DeepMind que utiliza el aprendizaje profundo para predecir la estructura de proteínas a partir de su secuencia. AlphaFold utiliza una red neuronal para predecir la estructura de una proteína a partir de la información de su secuencia, utilizando datos de experimentos biofísicos previos para entrenar la red neuronal.

En resumen, la principal diferencia entre el modelado por homología y el algoritmo utilizado por AlphaFold es que el primero se basa en la comparación de una secuencia de proteína desconocida con proteínas de estructura conocida para predecir la estructura, mientras que AlphaFold utiliza un enfoque basado en el aprendizaje profundo y el entrenamiento con datos experimentales previos para predecir la estructura de proteínas a partir de su secuencia.
การสร้างแบบจำลองที่คล้ายคลึงกัน ตามที่อธิบายไว้ใน เป็นวิธีการทำนายโครงสร้างโปรตีนที่มีพื้นฐานอยู่บนการเปรียบเทียบลำดับโปรตีนที่ไม่รู้จักกับโปรตีนที่มีโครงสร้างที่รู้จัก ถ้าความคล้ายคลึงกันระหว่างโปรตีนที่ไม่รู้จักกับโปรตีนที่รู้จักมีสูงและการจัดตำแหน่งดี แบบจำลองของโปรตีนที่ไม่รู้จักสามารถสร้างขึ้นตามโครงสร้างของโปรตีนที่รู้จัก ในทางกลับกัน AlphaFold ตามที่อธิบายไว้ในแหล่งข้อมูลหลายแห่ง เป็นอัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนาโดย DeepMind ซึ่งใช้การเรียนรู้เชิงลึกเพื่อทำนายโครงสร้างของโปรตีนจากลำดับของมัน AlphaFold ใช้โครงข่ายประสาทเทียมเพื่อทำนายโครงสร้างของโปรตีนจากข้อมูลลำดับของมัน โดยใช้ข้อมูลจากการทดลองทางชีวฟิสิกส์ครั้งก่อนเพื่อฝึกโครงข่ายประสาทเทียม โดยสรุป ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างการสร้างแบบจำลองที่คล้ายคลึงกันและอัลกอริธึมที่ใช้โดย AlphaFold ก็คือ แบบแรกนั้นขึ้นอยู่กับการเปรียบเทียบลำดับโปรตีนที่ไม่รู้จักกับโปรตีนที่มีโครงสร้างที่รู้จักเพื่อทำนายโครงสร้าง ในขณะที่ AlphaFold ใช้วิธีการที่อิงจากการเรียนรู้เชิงลึกและการฝึกอบรม ด้วยข้อมูลการทดลองก่อนหน้านี้เพื่อทำนายโครงสร้างของโปรตีนจากลำดับของมัน
spam lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor creativity violence