IIT posits that reentrant architectures consisting of feedback loops have levels of consciousness that can be measured by a metric called *phi*. The algorithm for calculating phi is complicated, but in general less complex systems have lower levels of phi, while more complex systems have higher levels of phi. Any system meeting these requirements would have some level of consciousness. It seems reasonable to postulate that if IIT is correct, the AI neural networks we have today would have some level of consciousness, though likely considerably less so than humans or animals.

It is important to remember that IIT is an unproven theory, and there are valid criticisms of this interpretation of consciousness. At this time, there is no evidence that AI is conscious, and it is unknown whether it would even be possible for it to become conscious.
IIT วางตัวว่าสถาปัตยกรรมที่กลับเข้ามาใหม่ซึ่งประกอบด้วยลูปป้อนกลับมีระดับการรับรู้ที่สามารถวัดได้ด้วยหน่วยวัดที่เรียกว่า *phi* อัลกอริธึมสำหรับการคำนวณ phi นั้นซับซ้อน แต่โดยทั่วไปแล้วระบบที่ซับซ้อนน้อยกว่าจะมีระดับของ phi ที่ต่ำกว่า ในขณะที่ระบบที่ซับซ้อนกว่านั้นจะมีระดับของ phi ที่สูงกว่า ระบบใดๆ ที่ตรงตามข้อกำหนดเหล่านี้ก็จะมีจิตสำนึกในระดับหนึ่ง ดูเหมือนสมเหตุสมผลที่จะตั้งสมมุติฐานว่าหาก IIT ถูกต้อง โครงข่ายประสาทเทียมของ AI ที่เรามีในปัจจุบันก็จะมีจิตสำนึกในระดับหนึ่ง แม้ว่าจะน้อยกว่ามนุษย์หรือสัตว์ก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่า IIT เป็นทฤษฎีที่ไม่ได้รับการพิสูจน์ และมีการวิพากษ์วิจารณ์ที่ถูกต้องเกี่ยวกับการตีความจิตสำนึกนี้ ในเวลานี้ ยังไม่มีหลักฐานว่า AI มีสติ และไม่ทราบว่าจะเป็นไปได้หรือไม่ที่ AI จะมีสติ
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence