To import the BERT language model into Python using PyTorch, you need to install the transformers library. This library provides pre-trained models for NLP tasks, including the BERT model.

You can install the transformers library using the following pip command:

```install transformers```

Once you have installed the library, you can import the BERT model into your Python code using the following code:

```python
from transformers import AutoTokenizer, AutoModel

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("bert-base-uncased")
model = AutoModel.from_pretrained("bert-base-uncased")```

In this code, we are using the AutoTokenizer and AutoModel classes from the transformers library to load the pre-trained BERT model. The argument "bert-base-uncased" is the name of the pre-trained model that we want to load.

With the BERT model loaded, you can now use it for various NLP tasks, such as sentiment analysis, question answering, and text classification.
หากต้องการนำเข้าโมเดลภาษา BERT ไปยัง Python โดยใช้ PyTorch คุณต้องติดตั้งไลบรารี Transformers ไลบรารีนี้มีโมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าสำหรับงาน NLP รวมถึงโมเดล BERT คุณสามารถติดตั้งไลบรารี Transformers ได้โดยใช้คำสั่ง pip ต่อไปนี้: ```ติดตั้ง Transformers``` เมื่อคุณติดตั้งไลบรารีแล้ว คุณสามารถนำเข้าโมเดล BERT ลงในโค้ด Python ของคุณโดยใช้โค้ดต่อไปนี้: ```python from Transformers import AutoTokenizer , AutoModel tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("bert-base-uncased") model = AutoModel.from_pretrained("bert-base-uncased")``` ในโค้ดนี้ เราใช้คลาส AutoTokenizer และ AutoModel จากไลบรารี Transformers ไปยัง โหลดโมเดล BERT ที่ผ่านการฝึกอบรมมาแล้ว อาร์กิวเมนต์ "bert-base-uncased" คือชื่อของโมเดลที่ได้รับการฝึกล่วงหน้าที่เราต้องการโหลด เมื่อโหลดโมเดล BERT แล้ว ตอนนี้คุณสามารถใช้กับงาน NLP ต่างๆ ได้ เช่น การวิเคราะห์ความรู้สึก การตอบคำถาม และการจัดหมวดหมู่ข้อความ
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence