Para ser un científico de datos es necesario dominar varias habilidades, aquí te enlisto las principales que te ayudarán a convertirte en un científico de datos:
1. Estudiar tanto estadística como tener conocimientos de un lenguaje de programación que te de las herramientas para trabajar, recomendación R o Python.
2. Estudiar los modelos de predicción, regresión lineal, redes neuronales, etc...
3. Lee y aprende sobre visualización, todo científico de datos debe ser capaz de mostrar sus resultados de forma entendible.
4. Lee sobre ética y filosofía de la ciencia de datos, debes de saber juzgar sobre que tan correcto es lo que estas haciendo y el cómo obtienes los datos.
5. Paciencia, dominar el arte de analizar datos es algo que solo se logra con esfuerzo y dedicación.

Para que puedas practicar puedes usar algunas páginas como Kaggle donde es común que algunas personas suban sus datos en forma de concurso para que sean analizados y además la gente publica cómo logró obtener dichos resultados.
ในการเป็นนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลจำเป็นต้องเชี่ยวชาญทักษะหลายประการ ที่นี่ฉันแสดงรายการทักษะหลักที่จะช่วยให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้: 1. ศึกษาทั้งสถิติและมีความรู้เกี่ยวกับภาษาการเขียนโปรแกรมที่ให้เครื่องมือในการทำงานแก่คุณ คำแนะนำ R หรือหลาม 2. ศึกษาแบบจำลองการทำนาย การถดถอยเชิงเส้น โครงข่ายประสาทเทียม ฯลฯ... 3. อ่านและเรียนรู้เกี่ยวกับการแสดงภาพ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทุกคนควรจะสามารถแสดงผลลัพธ์ในลักษณะที่เข้าใจได้ 4. อ่านเกี่ยวกับจริยธรรมและปรัชญาของวิทยาศาสตร์ข้อมูล คุณต้องรู้วิธีตัดสินว่าสิ่งที่คุณทำอยู่นั้นถูกต้องเพียงใด และคุณได้รับข้อมูลอย่างไร 5. ความอดทน การเชี่ยวชาญศิลปะการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นสิ่งที่สามารถทำได้ด้วยความพยายามและความทุ่มเทเท่านั้น เพื่อให้คุณสามารถฝึกฝนได้ คุณสามารถใช้เพจบางเพจ เช่น Kaggle ซึ่งเป็นเรื่องปกติที่บางคนจะอัปโหลดข้อมูลของตนในรูปแบบของการแข่งขันเพื่อให้สามารถวิเคราะห์ได้ และผู้คนยังเผยแพร่วิธีจัดการเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ดังกล่าวด้วย
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence