Artificial neurons, like the ones used in deep learning, are meant to simulate the behaviour of real neurons in the human brain. They receive inputs, process them, and produce an output. In this simulation, the inputs are weighted to represent the strength of their connection to the neuron, and the bias term represents the neuron's tendency to fire even if it doesn't receive any inputs.

Think of a neuron as a little machine that turns inputs into outputs. If we only used weights to connect the inputs to the outputs, the output would only be produced if the inputs are strong enough. However, in the real world, neurons have a tendency to produce an output even if they don't receive any inputs. This is where the bias term comes in. It acts like a little switch that can turn the output on, even if the inputs are weak.

In other words, the bias term acts like a threshold that must be exceeded before the output is produced. The bias term allows us to fine-tune the behaviour of the neuron so that it works the way we want it to. Without a bias term, the neuron would be much less flexible and would be limited to producing outputs only when it receives strong inputs.
เซลล์ประสาทเทียม เช่นเดียวกับที่ใช้ในการเรียนรู้เชิงลึก มีจุดมุ่งหมายเพื่อจำลองพฤติกรรมของเซลล์ประสาทจริงในสมองของมนุษย์ พวกเขารับอินพุต ประมวลผล และสร้างเอาต์พุต ในการจำลองนี้ ข้อมูลเข้าจะถูกถ่วงน้ำหนักเพื่อแสดงถึงความแข็งแกร่งของการเชื่อมต่อกับเซลล์ประสาท และคำว่าอคติแสดงถึงแนวโน้มของเซลล์ประสาทที่จะเริ่มทำงาน แม้ว่าจะไม่ได้รับข้อมูลเข้าใดๆ ก็ตาม คิดว่าเซลล์ประสาทเป็นเครื่องจักรเล็กๆ ที่เปลี่ยนอินพุตให้เป็นเอาต์พุต หากเราใช้ตุ้มน้ำหนักเพื่อเชื่อมต่ออินพุตกับเอาต์พุตเท่านั้น เอาต์พุตจะถูกสร้างขึ้นก็ต่อเมื่ออินพุตมีความแข็งแรงเพียงพอ อย่างไรก็ตาม ในโลกแห่งความเป็นจริง เซลล์ประสาทมีแนวโน้มที่จะสร้างเอาท์พุตแม้ว่าจะไม่ได้รับอินพุตใดๆ ก็ตาม นี่คือที่มาของคำว่าอคติ มันทำหน้าที่เหมือนสวิตช์เล็กๆ ที่สามารถเปิดเอาต์พุตได้ แม้ว่าอินพุตจะอ่อนก็ตาม กล่าวอีกนัยหนึ่ง คำว่าอคติทำหน้าที่เหมือนกับเกณฑ์ที่ต้องเกินก่อนที่จะสร้างเอาต์พุต คำว่าอคติช่วยให้เราปรับแต่งพฤติกรรมของเซลล์ประสาทได้อย่างละเอียดเพื่อให้มันทำงานในวิธีที่เราต้องการ หากไม่มีเงื่อนไขอคติ เซลล์ประสาทจะมีความยืดหยุ่นน้อยกว่ามากและจะถูกจำกัดให้สร้างเอาต์พุตเฉพาะเมื่อได้รับอินพุตที่แรงเท่านั้น
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence