This is somehow correct. AI can learn from given examples and do things like a human learner, and some AI models are even "cheating" like a human - if there is a bug in the game they're trained to play, they'll quickly find and try exploiting it. However, while the "learning and doing things" of AI resembles what humans do, today there is still a large gap between AI and humans. For example, AI usually requires many more examples to learn from to achieve human-level performance, and one AI model is usually only capable of several specific tasks. You can't ask a computer game opponent to drive a car, and vice versa.
 นี่เป็นสิ่งที่ถูกต้อง AI สามารถเรียนรู้จากตัวอย่างที่ให้มาและทำสิ่งต่างๆ เช่น ผู้เรียนที่เป็นมนุษย์ และโมเดล AI บางตัวก็ "โกง" เหมือนมนุษย์ หากมีข้อบกพร่องในเกมที่พวกเขาได้รับการฝึกฝนให้เล่น พวกเขาจะค้นหาและลองหาประโยชน์อย่างรวดเร็ว มัน. อย่างไรก็ตาม แม้ว่า "การเรียนรู้และการทำสิ่งต่างๆ" ของ AI จะคล้ายคลึงกับสิ่งที่มนุษย์ทำ แต่ในปัจจุบันนี้ยังมีช่องว่างขนาดใหญ่ระหว่าง AI และมนุษย์ ตัวอย่างเช่น โดยทั่วไป AI ต้องการตัวอย่างอีกมากมายเพื่อเรียนรู้เพื่อให้บรรลุประสิทธิภาพระดับมนุษย์ และโดยทั่วไปแล้วโมเดล AI หนึ่งตัวจะสามารถทำงานได้เฉพาะหลายอย่างเท่านั้น คุณไม่สามารถขอให้ฝ่ายตรงข้ามเล่นเกมคอมพิวเตอร์ขับรถและในทางกลับกัน
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence