La minería de datos y la minería de reglas de asociación están estrechamente relacionadas y se utilizan juntas para descubrir patrones y relaciones en grandes conjuntos de datos.

La minería de datos es un proceso de exploración de grandes conjuntos de datos para identificar patrones, tendencias y relaciones que pueden ayudar a tomar decisiones informadas. La minería de datos utiliza técnicas de aprendizaje automático y estadística para extraer información útil de los datos.

Por otro lado, la minería de reglas de asociación es una técnica específica de la minería de datos que se utiliza para encontrar relaciones entre diferentes elementos en un conjunto de datos. Por ejemplo, puede utilizarse para descubrir que los clientes que compran una determinada marca de café también compran con frecuencia ciertos tipos de galletas.

En la minería de reglas de asociación, se utilizan algoritmos para identificar reglas que describen patrones en los datos, en los que se establecen relaciones entre diferentes elementos o atributos de los datos. Estas reglas pueden ser utilizadas para predecir patrones de comportamiento y tomar decisiones informadas en una variedad de campos, como la publicidad, el marketing, la salud, la seguridad y la gestión de datos.

En resumen, la minería de reglas de asociación es una técnica específica dentro de la minería de datos que se utiliza para descubrir patrones y relaciones entre diferentes elementos de los datos, lo que puede ayudar a tomar decisiones informadas en una variedad de campos.
การทำเหมืองข้อมูลและการทำเหมืองกฎการเชื่อมโยงมีความสัมพันธ์กันอย่างใกล้ชิด และใช้ร่วมกันเพื่อค้นหารูปแบบและความสัมพันธ์ในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ การทำเหมืองข้อมูลเป็นกระบวนการในการสำรวจชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อระบุรูปแบบ แนวโน้ม และความสัมพันธ์ที่สามารถช่วยตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูล การทำเหมืองข้อมูลใช้การเรียนรู้ของเครื่องและเทคนิคทางสถิติเพื่อดึงข้อมูลที่เป็นประโยชน์จากข้อมูล ในทางกลับกัน การทำเหมืองกฎการเชื่อมโยงเป็นเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลเฉพาะที่ใช้เพื่อค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบต่างๆ ในชุดข้อมูล ตัวอย่างเช่น สามารถใช้เพื่อค้นหาว่าลูกค้าที่ซื้อกาแฟบางยี่ห้อมักจะซื้อคุกกี้บางประเภทด้วย ในการขุดกฎการเชื่อมโยง อัลกอริธึมใช้ในการระบุกฎที่อธิบายรูปแบบในข้อมูล ซึ่งความสัมพันธ์ถูกสร้างขึ้นระหว่างองค์ประกอบหรือคุณลักษณะที่แตกต่างกันของข้อมูล กฎเหล่านี้สามารถใช้เพื่อคาดการณ์รูปแบบพฤติกรรมและทำการตัดสินใจอย่างมีข้อมูลในด้านต่างๆ เช่น การโฆษณา การตลาด สุขภาพ ความปลอดภัย และการจัดการข้อมูล โดยสรุป การทำเหมืองกฎการเชื่อมโยงเป็นเทคนิคเฉพาะภายในการทำเหมืองข้อมูลที่ใช้ในการค้นพบรูปแบบและความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบต่างๆ ของข้อมูล ซึ่งสามารถช่วยตัดสินใจอย่างมีข้อมูลในสาขาต่างๆ
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence