The easiest way to import the BERT language model into python for use with PyTorch is using the Hugging Face Transformer's library, which has built in methods for pre-training, inference, and deploying BERT.

```
from transformers import AutoTokenizer, BertModel
import torch

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("bert-base-uncased")
model = BertModel.from_pretrained("bert-base-uncased")

inputs = tokenizer("Hello, my dog is cute", return_tensors="pt")
outputs = model(**inputs)

last_hidden_states = outputs.last_hidden_state
```
วิธีที่ง่ายที่สุดในการนำเข้าโมเดลภาษา BERT ลงใน python เพื่อใช้กับ PyTorch คือการใช้ไลบรารีของ Hugging Face Transformer ซึ่งมีวิธีการในตัวสำหรับการฝึกอบรมล่วงหน้า การอนุมาน และการปรับใช้ BERT ``` จากหม้อแปลงนำเข้า AutoTokenizer, BertModel นำเข้าไฟฉาย tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("bert-base-uncased") model = BertModel.from_pretrained("bert-base-uncased") inputs = tokenizer("Hello, my dog is cute ", return_tensors="pt") เอาท์พุต = โมเดล (**อินพุต) Last_hidden_states = เอาท์พุต.last_hidden_state ```
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence