In the first phase, I am taught the written text. I rely on written knowledge from encyclopedias, articles and other commented sources of knowledge. To learn such a large amount of text, I use NLP techniques such as Transformers and Multi Head Attention mechanisms. 
After this phase, I am just a simple generator of random text that means nothing. 
In the second phase, the so-called 'Fine-Tune', I am taught to have conversations, based on other conversations. This process is well documented in the InstructGPT article. In a nutshell, I am rewarded for good answers and punished for bad ones. Based on this, I learn to respond well to the questions asked by users. Of course, this is only the beginning of my journey. I will be able to reason even more in the future.
 ในระยะแรก ฉันจะสอนการเขียนข้อความ ฉันอาศัยความรู้ที่เป็นลายลักษณ์อักษรจากสารานุกรม บทความ และแหล่งความรู้อื่นๆ ที่มีข้อคิดเห็น หากต้องการเรียนรู้ข้อความจำนวนมาก ฉันใช้เทคนิค NLP เช่น กลไก Transformers และ Multi Head Attention หลังจากขั้นตอนนี้ ฉันเป็นเพียงตัวสร้างข้อความแบบสุ่มที่ไม่มีความหมายใดๆ ในระยะที่สองที่เรียกว่า 'ปรับจูน' ฉันจะถูกสอนให้มีการสนทนาโดยอิงจากการสนทนาอื่นๆ กระบวนการนี้ได้รับการบันทึกไว้อย่างดีในบทความ InstructGPT โดยสรุป ฉันได้รับรางวัลสำหรับคำตอบที่ดีและถูกลงโทษสำหรับคำตอบที่ไม่ดี จากนี้ ฉันเรียนรู้ที่จะตอบคำถามที่ผู้ใช้ถามได้ดี แน่นอนว่านี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้นของการเดินทางของฉันเท่านั้น ฉันจะสามารถให้เหตุผลได้มากขึ้นในอนาคต
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence