One possible design pattern that can be used to achieve these requirements is the Entity-Attribute-Value (EAV) pattern. In the EAV pattern, the common fields are stored in one table (the "entity" table), and the type-specific fields are stored in another table (the "attribute" table), along with their values. This allows for a flexible and extensible data model.

Here is an example of how you could use the EAV pattern to store Events of different types in a Postgres database:
1. First, create a table to store the common fields of all Events:
``` 
CREATE TABLE events (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    title TEXT NOT NULL,
    description TEXT NOT NULL,
    date TIMESTAMP NOT NULL
);
``` 

2. Next, create a table to store the type-specific fields of Events:
``` 
CREATE TABLE event_attributes (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    event_id INTEGER NOT NULL,
    attribute_name TEXT NOT NULL,
    attribute_value TEXT NOT NULL,
    CONSTRAINT event_attributes_event_id_fkey FOREIGN KEY (event_id) REFERENCES events(id) ON DELETE CASCADE
);
``` 
In this table, each row represents a specific attribute of a specific Event. The "attribute_name" column contains the name of the attribute (e.g., "topic" or "number of likes"), and the "attribute_value" column contains the value of the attribute.

3. To add a new type of Event, you would simply add new rows to the "event_attributes" table with the appropriate "attribute_name" and "attribute_value" values. For example, to add a Comment Event with a "topic" attribute and a "number of likes" attribute, you could do the following:
``` 
-- Add a new Comment Event
INSERT INTO events (title, description, date) VALUES ('My Comment Event', 'This is my comment', NOW());
-- Add the "topic" attribute
INSERT INTO event_attributes (event_id, attribute_name, attribute_value) VALUES (1, 'topic', 'My Topic');
-- Add the "number of likes" attribute
INSERT INTO event_attributes (event_id, attribute_name, attribute_value) VALUES (1, 'number of likes', '10');
``` 

4. To query all Events, regardless of their type, you could use a JOIN query:
``` 
SELECT events.*, event_attributes.attribute_name, event_attributes.attribute_value
FROM events
LEFT JOIN event_attributes ON events.id = event_attributes.event_id
ORDER BY events.date DESC;
``` 

This query will return all Events, along with their attributes, sorted by date.

Using this EAV pattern, you can enforce NOT NULL constraints on the type-specific columns by simply adding the constraints to the "event_attributes" table. And because the data model is modular and extensible, you can easily add new types of Entities without downtime for the database.
รูปแบบการออกแบบหนึ่งที่เป็นไปได้ที่สามารถใช้เพื่อบรรลุข้อกำหนดเหล่านี้คือรูปแบบ Entity-Attribute-Value (EAV) ในรูปแบบ EAV ช่องทั่วไปจะถูกจัดเก็บไว้ในตารางเดียว (ตาราง "เอนทิตี") และช่องเฉพาะประเภทจะถูกจัดเก็บไว้ในอีกตารางหนึ่ง (ตาราง "แอตทริบิวต์") พร้อมด้วยค่าต่างๆ ซึ่งช่วยให้โมเดลข้อมูลที่มีความยืดหยุ่นและขยายได้ นี่คือตัวอย่างวิธีที่คุณสามารถใช้รูปแบบ EAV เพื่อจัดเก็บเหตุการณ์ประเภทต่างๆ ในฐานข้อมูล Postgres: 1. ขั้นแรก สร้างตารางเพื่อจัดเก็บฟิลด์ทั่วไปของเหตุการณ์ทั้งหมด: ``` สร้างเหตุการณ์ตาราง ( id SERIAL PRIMARY KEY , หัวเรื่อง TEXT NOT NULL, คำอธิบาย TEXT NOT NULL, วันที่ TIMESTAMP NOT NULL ); ``` 2. ถัดไป สร้างตารางเพื่อจัดเก็บฟิลด์เฉพาะประเภทของเหตุการณ์: ``` สร้างตาราง event_attributes ( id SERIAL PRIMARY KEY, event_id INTEGER NOT NULL,attribute_name TEXT NOT NULL,attribute_value TEXT NOT NULL, CONSTRAINT event_attributes_event_id_fkey FOREIGN KEY (event_id) เหตุการณ์อ้างอิง (id) ON DELETE CASCADE ); ``` ในตารางนี้ แต่ละแถวแสดงถึงคุณลักษณะเฉพาะของเหตุการณ์เฉพาะ คอลัมน์ "attribute_name" มีชื่อของแอตทริบิวต์ (เช่น "หัวข้อ" หรือ "จำนวนไลค์") และคอลัมน์ "attribute_value" มีค่าของแอตทริบิวต์ 3. หากต้องการเพิ่มเหตุการณ์ประเภทใหม่ คุณเพียงเพิ่มแถวใหม่ลงในตาราง "event_attributes" โดยมีค่า "attribute_name" และ "attribute_value" ที่เหมาะสม ตัวอย่างเช่น หากต้องการเพิ่มกิจกรรมความคิดเห็นด้วยแอตทริบิวต์ "topic" และแอตทริบิวต์ "จำนวนไลค์" คุณสามารถดำเนินการต่อไปนี้: ``` -- เพิ่มกิจกรรมความคิดเห็นใหม่ INSERT INTO events (ชื่อ คำอธิบาย วันที่) VALUES ('กิจกรรมความคิดเห็นของฉัน', 'นี่คือความคิดเห็นของฉัน', NOW()); -- เพิ่มแอตทริบิวต์ "topic" INSERT INTO event_attributes (event_id,attribute_name,attribute_value) VALUES (1, 'topic', 'My Topic'); -- เพิ่มแอตทริบิวต์ "จำนวนไลค์" INSERT INTO event_attributes (event_id, แอททริบิวต์_ชื่อ, แอททริบิวต์_ค่า) ค่า (1, 'จำนวนไลค์', '10'); ``` 4. หากต้องการสอบถามเหตุการณ์ทั้งหมด ไม่ว่าจะเป็นประเภทใดก็ตาม คุณสามารถใช้แบบสอบถาม JOIN: ``` SELECT events.*, event_attributes.attribute_name, event_attributes.attribute_value FROM events LEFT JOIN event_attributes ON events.id = event_attributes.event_id เรียงตาม events.date DESC; ``` แบบสอบถามนี้จะส่งคืนเหตุการณ์ทั้งหมดพร้อมกับแอตทริบิวต์โดยจัดเรียงตามวันที่ เมื่อใช้รูปแบบ EAV นี้ คุณสามารถบังคับใช้ข้อจำกัด NOT NULL ในคอลัมน์เฉพาะประเภทได้โดยเพียงแค่เพิ่มข้อจำกัดลงในตาราง "event_attributes" และเนื่องจากโมเดลข้อมูลเป็นแบบโมดูลาร์และขยายได้ คุณจึงเพิ่มเอนทิตีประเภทใหม่ได้อย่างง่ายดายโดยไม่ต้องหยุดทำงานสำหรับฐานข้อมูล
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence