¡Por supuesto! Para calcular la varianza y la desviación estándar de un conjunto de datos, hay que seguir los siguientes pasos:

1. Calcular la media aritmética del conjunto de datos. La media se obtiene sumando todos los valores y dividiéndolos por el número de valores. En este caso, la media sería:

(7 + 6 + 10 + 7 + 5 + 9 + 3 + 7 + 5 + 13) / 10 = 7.2

2. Calcular la diferencia entre cada valor y la media aritmética. Estas diferencias se llaman "desviaciones" y se obtienen restando cada valor de la media:

7 - 7.2 = -0.2
6 - 7.2 = -1.2
10 - 7.2 = 2.8
7 - 7.2 = -0.2
5 - 7.2 = -2.2
9 - 7.2 = 1.8
3 - 7.2 = -4.2
7 - 7.2 = -0.2
5 - 7.2 = -2.2
13 - 7.2 = 5.8

3. Elevar al cuadrado cada una de las desviaciones obtenidas en el paso anterior:

(-0.2)^2 = 0.04
(-1.2)^2 = 1.44
(2.8)^2 = 7.84
(-0.2)^2 = 0.04
(-2.2)^2 = 4.84
(1.8)^2 = 3.24
(-4.2)^2 = 17.64
(-0.2)^2 = 0.04
(-2.2)^2 = 4.84
(5.8)^2 = 33.64

4. Calcular la varianza sumando todos los valores obtenidos en el paso anterior y dividiéndolos por el número de valores. En este caso, la varianza sería:

(0.04 + 1.44 + 7.84 + 0.04 + 4.84 + 3.24 + 17.64 + 0.04 + 4.84 + 33.64) / 10 = 13.68 / 10 = 1.368

5. Finalmente, para calcular la desviación estándar, hay que obtener la raíz cuadrada de la varianza:

sqrt(1.368) = 1.17 (aproximadamente)

Por lo tanto, la varianza es 1.368 y la desviación estándar es 1.17 (aproximadamente).
แน่นอน! ในการคำนวณความแปรปรวนและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของชุดข้อมูล คุณต้องทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ 1. คำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิตของชุดข้อมูล ค่าเฉลี่ยได้มาจากการเพิ่มค่าทั้งหมดแล้วหารด้วยจำนวนค่า ในกรณีนี้ ค่าเฉลี่ยจะเป็น: (7 + 6 + 10 + 7 + 5 + 9 + 3 + 7 + 5 + 13) / 10 = 7.2 2. คำนวณความแตกต่างระหว่างแต่ละค่ากับค่าเฉลี่ยเลขคณิต ความแตกต่างเหล่านี้เรียกว่า "ส่วนเบี่ยงเบน" และได้มาจากการลบแต่ละค่าออกจากค่าเฉลี่ย: 7 - 7.2 = -0.2 6 - 7.2 = -1.2 10 - 7.2 = 2.8 7 - 7.2 = -0.2 5 - 7.2 = -2.2 9 - 7.2 = 1.8 3 - 7.2 = -4.2 7 - 7.2 = -0.2 5 - 7.2 = -2.2 13 - 7.2 = 5.8 3. ยกกำลังสองค่าเบี่ยงเบนแต่ละค่าที่ได้ในขั้นตอนก่อนหน้า: (-0.2)^2 = 0.04 (- 1.2) ^2 = 1.44 (2.8)^2 = 7.84 (-0.2)^2 = 0.04 (-2.2)^2 = 4.84 (1.8)^2 = 3.24 (-4.2)^2 = 17.64 (-0.2)^2 = 0.04 (-2.2)^2 = 4.84 (5.8)^2 = 33.64 4. คำนวณความแปรปรวนโดยบวกค่าทั้งหมดที่ได้รับในขั้นตอนที่แล้วแล้วหารด้วยจำนวนค่า ในกรณีนี้ ความแปรปรวนจะเป็น: (0.04 + 1.44 + 7.84 + 0.04 + 4.84 + 3.24 + 17.64 + 0.04 + 4.84 + 33.64) / 10 = 13.68 / 10 = 1.368 5. สุดท้ายนี้ ในการคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน เราจะต้อง ได้รากที่สองของความแปรปรวน: sqrt(1.368) = 1.17 (โดยประมาณ) ดังนั้น ความแปรปรวนคือ 1.368 และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานคือ 1.17 (โดยประมาณ)
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence