Puedes ordenar los resultados de un DataFrame de Pandas después de agruparlo utilizando el método sort_values. 
Aquí está un código de ejemplo en lenguaje python:

```
import pandas as pd

# Crea un ejemplo de DataFrame
data = {'user_id': [1, 2, 3, 1, 2, 3],
        'value': [10, 20, 30, 40, 50, 60]}
df = pd.DataFrame(data)

# Agrupa el DataFrame por la columna "user_id"
grouped = df.groupby('user_id')

# Aplica una función de agregación (promedio) a cada grupo
result = grouped.aggregate(pd.Series.mean)

# Ordena el resultado por la columna "value" de mayor a menor
result = result.sort_values(by='value', ascending=False)

print(result)
```
 คุณสามารถจัดเรียงผลลัพธ์ของ Pandas DataFrame ได้หลังจากจัดกลุ่มโดยใช้วิธี sort_values นี่คือโค้ดตัวอย่างในภาษาหลาม: ``` นำเข้าแพนด้าเป็น pd # สร้างตัวอย่าง DataFrame data = {'user_id': [1, 2, 3, 1, 2, 3], 'value': [10 , 20 , 30, 40, 50, 60]} df = pd.DataFrame(data) # จัดกลุ่ม DataFrame ตามคอลัมน์ "user_id" grouped = df.groupby('user_id') # ใช้ฟังก์ชันการรวม (เฉลี่ย) กับผลลัพธ์แต่ละกลุ่ม = grouped.aggregate(pd.Series.mean) # เรียงลำดับผลลัพธ์ตามคอลัมน์ "value" จากผลลัพธ์สูงสุดไปต่ำสุด = result.sort_values(by='value', ascending=False) print(result) `` `
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence