The most common language for developing deep learning models is **Python**. Due to Python's ease of development and flexibility, all industry standard deep learning libraries are written for Python.

An up and coming alternative to Python is **Julia**. While not in widespread usage in industry, it has received praise for it's multiple dispatch system, which allows for one to trivial compose, for example, a differential equation solver with a automatic differentiation library, allowing one to automatically differentiate differential equation solutions with no additional development time.
 ภาษาที่ใช้กันมากที่สุดในการพัฒนาโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกคือ **Python** เนื่องจากความง่ายในการพัฒนาและความยืดหยุ่นของ Python ไลบรารีการเรียนรู้เชิงลึกมาตรฐานอุตสาหกรรมทั้งหมดจึงเขียนขึ้นสำหรับ Python ทางเลือกอื่นที่กำลังมาแรงสำหรับ Python คือ **Julia** แม้ว่าจะไม่มีการใช้งานอย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรม แต่ก็ได้รับคำชมจากระบบการจัดส่งหลายรายการ ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถเขียนโจทย์เล็กๆ น้อยๆ ได้ เช่น ตัวแก้สมการเชิงอนุพันธ์พร้อมไลบรารีการสร้างอนุพันธ์อัตโนมัติ ซึ่งช่วยให้สามารถแยกแยะโซลูชันสมการเชิงอนุพันธ์ได้โดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องเพิ่มเติม เวลาในการพัฒนา
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence