Aquí hay un ejemplo de código en Python que separa una imagen en un conjunto de celdas de 10 píxeles x 10 píxeles usando la biblioteca Pillow:
from PIL import Image

# Abre la imagen
img = Image.open("imagen.jpg")

# Obtiene el ancho y alto de la imagen
width, height = img.size

# Calcula el número de celdas en el ancho y alto de la imagen
num_cells_width = width // 10
num_cells_height = height // 10

# Recorre las celdas y crea una nueva imagen para cada celda
for i in range(num_cells_width):
    for j in range(num_cells_height):
        # Calcula el rectángulo de la celda actual
        cell_rect = (i * 10, j * 10, (i + 1) * 10, (j + 1) * 10)

        # Crea una nueva imagen para la celda actual
        cell_img = img.crop(cell_rect)
        cell_img.show()
Este código usa la función crop de la clase Image de Pillow para recortar la imagen original en celdas de 10 píxeles x 10 píxeles. La función crop toma como argumento un rectángulo que define la región de la imagen a recortar. En este caso, el rectángulo se calcula a partir de la posición de la celda actual en el bucle. Finalmente, se llama a la función show de la clase Image para mostrar la celda recortada.
นี่คือตัวอย่างของโค้ด Python ที่แยกรูปภาพออกเป็นชุดของเซลล์ขนาด 10 พิกเซล x 10 พิกเซลโดยใช้ไลบรารี Pillow: จากการนำเข้า PIL รูปภาพ # เปิดรูปภาพ img = Image.open("image.jpg") # รับความกว้าง และความสูงของความกว้างของภาพ, height = img.size # คำนวณจำนวนเซลล์ในความกว้างและความสูงของภาพ num_cells_width = width // 10 num_cells_height = height // 10 # วนซ้ำเซลล์และสร้างภาพใหม่ให้กับแต่ละเซลล์ เซลล์สำหรับฉันอยู่ในช่วง (num_cells_width): สำหรับ j อยู่ในช่วง (num_cells_height): # คำนวณสี่เหลี่ยมของเซลล์ปัจจุบัน cell_rect = (i * 10, j * 10, (i + 1) * 10, (j + 1) * 10) # สร้างรูปภาพใหม่สำหรับเซลล์ปัจจุบัน cell_img = img.crop(cell_rect) cell_img.show() รหัสนี้ใช้ฟังก์ชันครอบตัดของคลาส Image ของ Pillow เพื่อครอบตัดรูปภาพต้นฉบับเป็นเซลล์ขนาด 10 พิกเซล x 10 พิกเซล ฟังก์ชันครอบตัดจะใช้เป็นอาร์กิวเมนต์ของสี่เหลี่ยมที่กำหนดขอบเขตของรูปภาพที่จะครอบตัด ในกรณีนี้ สี่เหลี่ยมจะคำนวณจากตำแหน่งของเซลล์ปัจจุบันในลูป ในที่สุดฟังก์ชันการแสดงของคลาส Image จะถูกเรียกเพื่อแสดงเซลล์ที่ถูกตัด
spam lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor creativity violence