Paragraph (minor corrections):
"BLOOM is an autoregressive Large Language Model (LLM) trained to continue text from a prompt on vast amounts of text data using industrial-scale computational resources. As such, it is able to output coherent text in 46 languages and 13 programming languages that is hardly distinguishable from text written by humans. BLOOM can also be instructed to perform text tasks it hasn't been explicitly trained for, by casting them as text generation tasks."

Paragraph (recommended style):
"BLOOM is an open source autoregressive Large Language Model (LLM), trained to continue text from a prompt on vast amounts of text data using industrial-scale computational resources. It is one of many such LLMs in recent years. As such, it is able to output coherent text that is hardly distinguishable from text written by humans in 46 natural languages, 13 programming languages, and can be instructed to perform text tasks it hasn't been explicitly trained for, by casting them as text generation tasks."

Paragraph (slightly more instructive):
"BLOOM is an open source autoregressive Large Language Model (LLM), trained to continue text from a prompt on vast amounts of text data using industrial-scale computational resources. Once trained, use of the LLM is an iterative process of predicting the next word or sub-word in a prompt, which is what makes it autoregressive. It was created through a collaborative effort between over 1,000 AI researchers and is publicly available for all to try. As such, it is able to output coherent text in 46 languages and 13 programming languages that is hardly distinguishable from text written by humans. BLOOM can also be instructed to perform text tasks it hasn't been explicitly trained for, by casting them as text generation tasks. This process is often referred to as prompt engineering, which is the study of finding the optimal prompt to give to the LLM such that it will be aligned to accomplish the task you are looking to achieve."

Paragraph (slightly more eloquent/inspiring):
"BLOOM is an autoregressive Large Language Model (LLM), trained to continue text from a prompt on vast amounts of text data using industrial-scale computational resources. Being open source, the general public has access to the usages of LLMs which has been argued by AI researchers to be vastly important to mitigating gaps of inequality that may come from the rise of large AI models. It is able to output coherent text in 46 languages and 13 programming languages that is hardly distinguishable from text written by humans, a skill that hold many promising potentials. BLOOM can also be instructed to perform text tasks it hasn't been explicitly trained for, by casting them as text generation tasks."

Paragraph (slightly more confident):
"BLOOM is an autoregressive Large Language Model (LLM), trained to continue text from a prompt on vast amounts of text data using industrial-scale computational resources. As such, it is able to output coherent text in 46 languages and 13 programming languages that is hardly distinguishable from text written by humans and performs well against all current benchmarks. BLOOM can also be instructed to perform text tasks it hasn't been explicitly trained for and accomplish them successfully by casting them as text generation tasks in zero-shot, one-shot, and two-shot generation with increasing success rates."
ย่อหน้า (การแก้ไขเล็กน้อย): "BLOOM คือ Large Language Model (LLM) แบบ autoregressive ที่ได้รับการฝึกฝนให้ดำเนินการต่อข้อความจากพรอมต์บนข้อมูลข้อความจำนวนมหาศาลโดยใช้ทรัพยากรการคำนวณระดับอุตสาหกรรม ด้วยเหตุนี้จึงสามารถส่งออกข้อความที่สอดคล้องกันใน 46 ภาษา และภาษาโปรแกรม 13 ภาษาซึ่งแทบจะไม่สามารถแยกแยะจากข้อความที่เขียนโดยมนุษย์ได้ BLOOM ยังสามารถได้รับคำสั่งให้ทำงานข้อความที่ยังไม่ได้รับการฝึกฝนอย่างชัดเจนโดยการหล่อเป็นงานสร้างข้อความ" ย่อหน้า (รูปแบบที่แนะนำ): "BLOOM เป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบโอเพ่นซอร์สแบบ autoregressive Large Language Model (LLM) ซึ่งได้รับการฝึกฝนให้ดำเนินการต่อข้อความจากพรอมต์ของข้อมูลข้อความจำนวนมหาศาลโดยใช้ทรัพยากรการคำนวณระดับอุตสาหกรรม มันเป็นหนึ่งใน LLM จำนวนมากในปีที่ผ่านมา ด้วยเหตุนี้จึงสามารถแสดงข้อความที่สอดคล้องกันซึ่งแทบจะไม่สามารถแยกความแตกต่างจากข้อความที่เขียนโดยมนุษย์ในภาษาธรรมชาติ 46 ภาษา ภาษาโปรแกรม 13 ภาษา และสามารถได้รับคำสั่งให้ทำงานข้อความที่ไม่ได้รับการฝึกฝนอย่างชัดเจนโดยการคัดเลือกให้เป็น งานสร้างข้อความ” ย่อหน้า (ให้ความรู้เพิ่มเติมเล็กน้อย): "BLOOM เป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบโอเพ่นซอร์ส autoregressive Large Language Model (LLM) ซึ่งได้รับการฝึกฝนให้ดำเนินการต่อข้อความจากพรอมต์เกี่ยวกับข้อมูลข้อความจำนวนมหาศาลโดยใช้ทรัพยากรการคำนวณระดับอุตสาหกรรม เมื่อผ่านการฝึกอบรมแล้ว การใช้ LLM จะเป็น กระบวนการทำซ้ำในการทำนายคำถัดไปหรือคำย่อยในพรอมต์ซึ่งเป็นสิ่งที่ทำให้คำนั้นถอยหลังอัตโนมัติซึ่งสร้างขึ้นจากความร่วมมือระหว่างนักวิจัย AI กว่า 1,000 คน และเปิดให้ทุกคนได้ลองใช้อย่างเปิดเผย ด้วยเหตุนี้ จึงสามารถ ส่งออกข้อความที่สอดคล้องกันใน 46 ภาษาและ 13 ภาษาการเขียนโปรแกรมซึ่งแทบจะไม่สามารถแยกแยะจากข้อความที่เขียนโดยมนุษย์ได้ BLOOM ยังสามารถได้รับคำสั่งให้ทำงานข้อความที่ไม่ได้รับการฝึกอบรมอย่างชัดเจนโดยการหล่อเป็นงานสร้างข้อความ กระบวนการนี้มักจะ เรียกว่าวิศวกรรมพร้อมท์ ซึ่งเป็นการศึกษาการหาพรอมต์ที่เหมาะสมที่สุดเพื่อมอบให้กับ LLM เพื่อให้สอดคล้องกับงานที่คุณต้องการบรรลุผลสำเร็จ" ย่อหน้า (มีฝีปาก/สร้างแรงบันดาลใจมากกว่าเล็กน้อย): "BLOOM เป็นรูปแบบภาษาขนาดใหญ่แบบ autoregressive (LLM) ซึ่งได้รับการฝึกฝนให้ดำเนินการต่อข้อความจากพรอมต์บนข้อมูลข้อความจำนวนมหาศาลโดยใช้ทรัพยากรการคำนวณระดับอุตสาหกรรม เนื่องจากเป็นโอเพ่นซอร์ส ประชาชนทั่วไปจึงสามารถเข้าถึง กับการใช้งาน LLM ที่นักวิจัย AI แย้งว่ามีความสำคัญอย่างมากในการบรรเทาช่องว่างของความไม่เท่าเทียมกันที่อาจมาจากการเพิ่มขึ้นของโมเดล AI ขนาดใหญ่ สามารถแสดงข้อความที่สอดคล้องกันใน 46 ภาษา และภาษาโปรแกรม 13 ภาษาที่แทบจะแยกแยะไม่ออก จากข้อความที่เขียนโดยมนุษย์ซึ่งเป็นทักษะที่มีศักยภาพมากมาย BLOOM ยังสามารถได้รับคำสั่งให้ทำงานข้อความที่ยังไม่ได้รับการฝึกฝนอย่างชัดเจนโดยการคัดเลือกงานเหล่านี้เป็นงานสร้างข้อความ" ย่อหน้า (มั่นใจมากขึ้นเล็กน้อย): "BLOOM เป็นรูปแบบภาษาขนาดใหญ่แบบ autoregressive (LLM) ซึ่งได้รับการฝึกฝนให้ดำเนินการต่อข้อความจากพรอมต์บนข้อมูลข้อความจำนวนมหาศาลโดยใช้ทรัพยากรการคำนวณระดับอุตสาหกรรม ด้วยเหตุนี้ จึงสามารถส่งออกข้อความที่สอดคล้องกันใน 46 ภาษาและภาษาโปรแกรม 13 ภาษาซึ่งแทบจะไม่สามารถแยกแยะจากข้อความที่เขียนโดยมนุษย์และทำงานได้ดีเมื่อเทียบกับเกณฑ์มาตรฐานทั้งหมดในปัจจุบัน BLOOM ยังสามารถได้รับคำสั่งให้ทำงานข้อความที่ไม่ได้รับการฝึกอบรมอย่างชัดเจนและบรรลุผลสำเร็จโดยการคัดเลือกเป็นการสร้างข้อความ งานในรูปแบบซีโร่ช็อต นัดเดียว และสองช็อตพร้อมอัตราความสำเร็จที่เพิ่มขึ้น”
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence