No, el tensor resultante de la función torch.clone() no mantiene los gradientes del tensor original.

La función torch.clone() crea una copia completa y detallada del tensor original, incluyendo su contenido y su tipo. Sin embargo, los gradientes no se copian al tensor clonado. Por lo tanto, si el tensor original es un tensor que requiere gradients, el tensor clonado no lo tendrá y, por lo tanto, no será posible realizar operaciones de retropropagación en el tensor clonado.

Si desea mantener los gradientes, debe utilizar la función detach() en lugar de clone(). La función detach() crea un nuevo tensor que comparte el contenido del tensor original, pero sin mantener una conexión con la red neuronal. En otras palabras, los gradientes no se copian al tensor resultante.
ไม่ เทนเซอร์ที่เกิดจากฟังก์ชัน torch.clone() จะไม่รักษาการไล่ระดับสีของเทนเซอร์ดั้งเดิม ฟังก์ชัน torch.clone() จะสร้างสำเนาเทนเซอร์ดั้งเดิมที่มีรายละเอียดครบถ้วน รวมถึงเนื้อหาและประเภทของเทนเซอร์ด้วย อย่างไรก็ตาม การไล่ระดับสีจะไม่ถูกคัดลอกไปยังเทนเซอร์ที่โคลน ดังนั้น หากเทนเซอร์ดั้งเดิมเป็นเทนเซอร์ที่ต้องการการไล่ระดับ เทนเซอร์ที่โคลนจะไม่มีมัน และดังนั้นจึงไม่สามารถดำเนินการ backpropagation บนเทนเซอร์ที่โคลนได้ หากคุณต้องการคงการไล่ระดับสีไว้ คุณควรใช้ฟังก์ชัน detach() แทน clone() ฟังก์ชัน detach() จะสร้างเทนเซอร์ใหม่ที่แชร์เนื้อหาของเทนเซอร์ดั้งเดิม แต่ไม่มีการรักษาการเชื่อมต่อกับโครงข่ายประสาทเทียม กล่าวอีกนัยหนึ่ง การไล่ระดับสีจะไม่ถูกคัดลอกไปยังเทนเซอร์ผลลัพธ์
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence