To extract only the portion of the image that is masked in white, you can use the masked image as a binary mask and apply it to the inpainted image using element-wise multiplication. This will set all pixels outside the masked area to zero, leaving only the inpainted portion of the image within the mask. Here's an example in Python:

```python
import cv2

# Load the masked image and the inpainted image
mask = cv2.imread('masked_image.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
inpaint = cv2.imread('inpaint_image.png')

# Apply the mask to the inpainted image
inpaint_masked = cv2.bitwise_and(inpaint, inpaint, mask=mask)

# Show only the masked portion of the inpainted image
cv2.imshow('Inpainted Masked', inpaint_masked)

# Measure similarity between example image and the inpainted area
# ...
```

To zoom in on the masked area, you can simply crop the inpaint_masked image using the coordinates of the bounding box of the white mask. You can use the OpenCV function cv2.findNonZero to get the coordinates of all non-zero pixels in the mask, and then use the cv2.boundingRect function to get the coordinates of the smallest rectangle that encloses all non-zero points. Here's an example:

```python
import cv2

# Load the masked image and the inpainted image
mask = cv2.imread('masked_image.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
inpaint = cv2.imread('inpaint_image.png')

# Apply the mask to the inpainted image
inpaint_masked = cv2.bitwise_and(inpaint, inpaint, mask=mask)

# Get the bounding box of the mask
coords = cv2.findNonZero(mask)
x, y, w, h = cv2.boundingRect(coords)

# Crop the masked inpainted image to the bounding box
inpaint_masked_cropped = inpaint_masked[y:y+h, x:x+w]

# Show the cropped image
cv2.imshow('Inpainted Masked Cropped', inpaint_masked_cropped)

# Measure similarity between example image and the inpainted area
# ...
```
หากต้องการแยกเฉพาะส่วนของรูปภาพที่มาสก์เป็นสีขาว คุณสามารถใช้รูปภาพที่มาสก์เป็นไบนารีมาสก์ และนำไปใช้กับรูปภาพที่ทาสีไว้โดยใช้การคูณตามองค์ประกอบ การดำเนินการนี้จะตั้งค่าพิกเซลทั้งหมดที่อยู่นอกพื้นที่ที่มาสก์ให้เป็นศูนย์ โดยเหลือเพียงส่วนที่ทาสีไว้ของรูปภาพภายในมาสก์ นี่คือตัวอย่างใน Python: ```python import cv2 # โหลดรูปภาพที่มาสก์และมาสก์รูปภาพที่ทาสี = cv2.imread('masked_image.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) inpaint = cv2.imread('inpaint_image.png') # ใช้มาสก์กับรูปภาพที่ทาสีแล้ว inpaint_masked = cv2.bitwise_and(inpaint, inpaint, mask=mask) # แสดงเฉพาะส่วนที่มาสก์ของรูปภาพที่ทาสีแล้ว cv2.imshow('InPainted Masked', inpaint_masked) # วัดความคล้ายคลึงกันระหว่างรูปภาพตัวอย่างและ พื้นที่ที่ทาสี # ... ``` หากต้องการขยายพื้นที่ที่ปิดบัง คุณสามารถครอบตัดรูปภาพใน inpaint_masked โดยใช้พิกัดของกรอบขอบของหน้ากากสีขาว คุณสามารถใช้ฟังก์ชัน OpenCV cv2.findNonZero เพื่อรับพิกัดของพิกเซลที่ไม่ใช่ศูนย์ทั้งหมดในมาสก์ จากนั้นใช้ฟังก์ชัน cv2.boundingRect เพื่อรับพิกัดของสี่เหลี่ยมที่เล็กที่สุดที่ล้อมรอบจุดที่ไม่ใช่ศูนย์ทั้งหมด นี่คือตัวอย่าง: ```python import cv2 # โหลดรูปภาพที่มาสก์และมาสก์รูปภาพที่ทาสีแล้ว = cv2.imread('masked_image.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) inpaint = cv2.imread('inpaint_image.png') # ใช้ มาส์กไปที่รูปภาพที่ทาสี inpaint_masked = cv2.bitwise_and(inpaint, inpaint, mask=mask) # รับกล่องขอบเขตของมาส์ก coords = cv2.findNonZero(mask) x, y, w, h = cv2.boundingRect(coords) # ครอบตัดรูปภาพที่มาร์กไว้ลงในกรอบขอบ inpaint_masked_cropped = inpaint_masked[y:y+h, x:x+w] # แสดงรูปภาพที่ครอบตัด cv2.imshow('Inpaint Masked Cropped', inpaint_masked_cropped) # วัดความคล้ายคลึงกันระหว่างรูปภาพตัวอย่างและ พื้นที่ทาสี # ... ```
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence