It looks like you are trying to guess an English five letter word. However, the color/letter code you use to encode the information for a "good letter" appears a little ambiguous at first.  

When you say "Y is yellow, X is gray, and G is green", the "G is green" part is intuitively letting us know that "G" encodes for a correctly guessed letter (because generally, green equals good).
The "Y is yellow" seems to indicate that the letter is in the word but not in the right spot, while "X is gray" would just indicate that the letter is not part of the word. 
However, since you ordered the letters as Y first, then X and finally G, it's a little confusing, and one could think that Y actually represents the worst case scenario (letter not present), X being indicative of a correct letter in the wrong spot, and G being a correct letter in the right spot. 

But because we have some input data, for instance TRAIN which scored XXXXX, we can understand that the ambiguity is probably just on your phrasing :)

Let's move on to finding your word. Whatever input led to a G in the output, is going to be a good letter, therefore, with unknown letters as underscores: 
- from the first input TRAIN -> no identified letter, the solution is _____ (and we can remove T, R, A, I and N from potential letters in the solution word)
- from the second input GOLFS -> the solution is ____S since the last letter scored a G (in XXXXG) (and we can remove G, O, L and F from potential letters)
- from the third input DUPES -> the solution is _U__S since the second letter scored a G (in XGXXG) (and we can also remove D, P and E from potential letters)
- from the fourth input HUMUS -> the solution is _U_US since the fourth letter scored a G (in XGYGG) (and we now know that M is part of the word and not in the third position)

Since the first position is the last alternative for the letter M, we end up with MU_US, and MUCUS would be the only word that is in the english dictionary. 

We confirm that C didn't appear in neither TRAIN, GOLFS, DUPES and HUMUS and we can confidently say that the riddle was well-formed, with the answer being MUCUS.
ดูเหมือนว่าคุณกำลังพยายามเดาคำภาษาอังกฤษห้าตัวอักษร อย่างไรก็ตาม รหัสสี/ตัวอักษรที่คุณใช้ในการเข้ารหัสข้อมูลสำหรับ "ตัวอักษรที่ดี" จะดูคลุมเครือเล็กน้อยในตอนแรก เมื่อคุณพูดว่า "Y คือสีเหลือง X คือสีเทา และ G คือสีเขียว" ส่วน "G คือสีเขียว" เป็นการบอกเราโดยสัญชาตญาณว่า "G" เข้ารหัสสำหรับตัวอักษรที่เดาได้อย่างถูกต้อง (เพราะโดยทั่วไปแล้ว สีเขียวจะเท่ากับดี) ดูเหมือนว่า "Y คือสีเหลือง" บ่งบอกว่าตัวอักษรอยู่ในคำแต่ไม่ได้อยู่ในตำแหน่งที่ถูกต้อง ในขณะที่ "X คือสีเทา" บ่งบอกว่าตัวอักษรนั้นไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของคำ อย่างไรก็ตาม เนื่องจากคุณเรียงลำดับตัวอักษรเป็น Y ก่อน จากนั้น X และสุดท้าย G จึงทำให้สับสนเล็กน้อย และใครๆ ก็คิดว่า Y เป็นตัวแทนของสถานการณ์กรณีที่เลวร้ายที่สุด (ไม่มีตัวอักษร) X บ่งบอกถึงตัวอักษรที่ถูกต้องในทางที่ผิด จุด และ G เป็นตัวอักษรที่ถูกต้องในตำแหน่งที่ถูกต้อง แต่เนื่องจากเรามีข้อมูลที่ป้อนเข้ามา เช่น TRAIN ซึ่งได้คะแนน XXXXX เราจึงสามารถเข้าใจได้ว่าความคลุมเครือนั้นน่าจะอยู่ที่การใช้ถ้อยคำของคุณ :) เรามาต่อกันที่การค้นหาคำศัพท์ของคุณกัน ไม่ว่าอินพุตใดก็ตามที่นำไปสู่ G ในเอาต์พุต จะเป็นตัวอักษรที่ดี ดังนั้น ด้วยตัวอักษรที่ไม่รู้จักเป็นขีดล่าง: - จากอินพุตแรก TRAIN -> ไม่มีตัวอักษรที่ระบุ วิธีแก้ไขคือ _____ (และเราสามารถลบ T, R ได้ , A, I และ N จากตัวอักษรที่เป็นไปได้ในคำเฉลย) - จากอินพุตที่สอง GOLFS -> คำตอบคือ ____S เนื่องจากตัวอักษรตัวสุดท้ายให้คะแนน G (ใน XXXXG) (และเราสามารถลบ G, O, L และ F ออกจาก ตัวอักษรที่เป็นไปได้) - จากอินพุตที่สาม DUPES -> วิธีแก้ไขคือ _U__S เนื่องจากตัวอักษรตัวที่สองให้คะแนน G (ใน XGXXG) (และเรายังสามารถลบ D, P และ E ออกจากตัวอักษรที่เป็นไปได้) - จากอินพุตที่สี่ HUMUS -> the วิธีแก้คือ _U_US เนื่องจากตัวอักษรตัวที่สี่มีคะแนน G (ใน XGYGG) (และตอนนี้เรารู้แล้วว่า M เป็นส่วนหนึ่งของคำและไม่ได้อยู่ในตำแหน่งที่สาม) เนื่องจากตำแหน่งแรกเป็นทางเลือกสุดท้ายสำหรับตัวอักษร M เราจึงได้ผลลัพธ์เป็น MU_US และ MUCUS จะเป็นคำเดียวที่อยู่ในพจนานุกรมภาษาอังกฤษ เราขอยืนยันว่า C ไม่ปรากฏในทั้ง TRAIN, GOLFS, DUPES และ HUMUS และเราสามารถพูดได้อย่างมั่นใจว่าปริศนานั้นมีรูปแบบที่ถูกต้อง โดยมีคำตอบคือ MUCUS
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence