Para leer un archivo CSV con pandas en Python, puedes seguir los siguientes pasos:

Importa la biblioteca pandas:

import pandas as pd

Carga el archivo CSV utilizando la función read_csv de pandas. Pasa la ruta del archivo como argumento a la función. Si el archivo está en el mismo directorio que tu archivo de Python, simplemente proporciona el nombre del archivo. Si está en otro directorio, proporciona la ruta completa.

df = pd.read_csv('archivo.csv')
Ahora puedes trabajar con el DataFrame cargado en pandas. Puedes ver las primeras filas del DataFrame utilizando el método head():

print(df.head())

Este es un ejemplo básico para cargar un archivo CSV. La función read_csv tiene muchos parámetros adicionales que puedes utilizar para personalizar la carga de los datos, por ejemplo, para especificar el separador de columnas, el encoding del archivo, el tratamiento de los valores nulos, entre otros.

Para saber más, consulta la documentación oficial de pandas: https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.read_csv.html
หากต้องการอ่านไฟล์ CSV ที่มี pandas ใน Python คุณสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้: นำเข้าไลบรารี pandas: นำเข้า pandas เป็น pd โหลดไฟล์ CSV โดยใช้ฟังก์ชัน pandas read_csv ส่งผ่านเส้นทางของไฟล์เป็นอาร์กิวเมนต์ไปยังฟังก์ชัน หากไฟล์อยู่ในไดเร็กทอรีเดียวกันกับไฟล์ Python เพียงระบุชื่อไฟล์ หากอยู่ในไดเร็กทอรีอื่น ให้ระบุพาธแบบเต็ม df = pd.read_csv('file.csv') ตอนนี้คุณสามารถทำงานกับ DataFrame ที่โหลดในแพนด้าได้แล้ว คุณสามารถดูสองสามแถวแรกของ DataFrame ได้โดยใช้เมธอด head(): print(df.head()) นี่คือตัวอย่างพื้นฐานสำหรับการโหลดไฟล์ CSV ฟังก์ชัน read_csv มีพารามิเตอร์เพิ่มเติมมากมายที่คุณสามารถใช้เพื่อปรับแต่งการโหลดข้อมูลได้ เช่น ระบุตัวคั่นคอลัมน์ การเข้ารหัสไฟล์ การจัดการค่า Null และอื่นๆ หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดดูเอกสารแพนด้าอย่างเป็นทางการ: https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.read_csv.html
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence