Aquí tienes un script en python que descarga todas las tablas utilizando la biblioteca `pandas`:

import pandas as pd
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://example.com/tables-page'

# Realizar la solicitud a la página
res = requests.get(url)

# Verificar que la solicitud fue exitosa
if res.status_code == 200:
    # Procesar el contenido de la página con BeautifulSoup
    soup = BeautifulSoup(res.content, 'html.parser')

    # Encontrar todas las tablas en la página
    tables = soup.find_all('table')

    # Procesar cada tabla
    for i, table in enumerate(tables):
        # Convertir la tabla a un DataFrame de pandas
        df = pd.read_html(str(table))[0]

        # Guardar el DataFrame como un archivo CSV
        df.to_csv(f'table_{i}.csv', index=False)

    print(f'Se descargaron {len(tables)} tablas.')
else:
    print(f'Error al obtener la página: código de estado {res.status_code}')
นี่คือสคริปต์หลามที่ดาวน์โหลดตารางทั้งหมดโดยใช้ไลบรารี `pandas`: นำเข้าแพนด้าเป็นคำขอนำเข้า pd จาก bs4 นำเข้า BeautifulSoup url = 'https://example.com/tables-page' # ส่งคำขอไปที่ความละเอียดหน้า = request.get(url) # ตรวจสอบว่าคำขอสำเร็จหาก res.status_code == 200: # ประมวลผลเนื้อหาของเพจด้วยซุป BeautifulSoup = BeautifulSoup(res.content, 'html.parser') # ค้นหาตารางทั้งหมดบนตารางเพจ = Soup.find_all('table') # ประมวลผลแต่ละตารางสำหรับ i, ตารางในรูปแบบแจกแจง (ตาราง): # แปลงตารางเป็น DataFrame df = pd.read_html(str(table))[0 ] # บันทึก DataFrame เป็น ไฟล์ CSV df.to_csv(f'table_{i}.csv', index=False) พิมพ์ (f'{len(tables)} ตารางถูกดาวน์โหลดแล้ว') else: พิมพ์ (f'Error เมื่อรับหน้า: รหัสสถานะ {res.status_code}')
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence