QAOA (Quantum Approximate Optimization Algorithm) is a quantum algorithm for finding the approximate solution to combinatorial optimization problems. It's a hybrid quantum-classical algorithm that uses a quantum computer to find the global minimum or maximum of a cost function defined on a classical computer. The algorithm alternates between applying quantum gates to generate a quantum state, and making measurements of the quantum state to obtain classical information. By iterating this process, QAOA aims to find a quantum state that corresponds to a near-optimal solution to the optimization problem.

QAOA has been applied to a variety of optimization problems, including finding maximum clique in a graph, MaxCut, and ground state energy calculation in spin systems. However, the performance of QAOA on these problems is still being studied and its effectiveness for larger-scale problems is not yet clear.
QAOA (อัลกอริทึมการเพิ่มประสิทธิภาพโดยประมาณของควอนตัม) เป็นอัลกอริทึมควอนตัมสำหรับการค้นหาวิธีแก้ปัญหาโดยประมาณสำหรับปัญหาการหาค่าเหมาะที่สุดแบบผสมผสาน เป็นอัลกอริธึมควอนตัมคลาสสิกแบบไฮบริดที่ใช้คอมพิวเตอร์ควอนตัมเพื่อค้นหาฟังก์ชันต้นทุนขั้นต่ำหรือสูงสุดทั่วโลกที่กำหนดบนคอมพิวเตอร์คลาสสิก อัลกอริธึมจะสลับระหว่างการใช้ประตูควอนตัมเพื่อสร้างสถานะควอนตัม และการวัดสถานะควอนตัมเพื่อให้ได้ข้อมูลแบบดั้งเดิม ด้วยการทำซ้ำกระบวนการนี้ QAOA มีเป้าหมายเพื่อค้นหาสถานะควอนตัมที่สอดคล้องกับวิธีแก้ปัญหาการปรับให้เหมาะสมที่สุด QAOA ถูกนำไปใช้กับปัญหาการปรับให้เหมาะสมที่หลากหลาย รวมถึงการค้นหากลุ่มสูงสุดในกราฟ MaxCut และการคำนวณพลังงานสถานะพื้นดินในระบบสปิน อย่างไรก็ตาม ประสิทธิภาพของ QAOA ต่อปัญหาเหล่านี้ยังอยู่ระหว่างการศึกษา และประสิทธิผลสำหรับปัญหาขนาดใหญ่กว่านั้นยังไม่ชัดเจน
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence