1.	GitHub — крупнейшая платформа для хранения и совместной разработки открытых проектов. На GitHub можно найти множество репозиториев, связанных с обработкой естественного языка, включая проекты на Python, Java, JavaScript, и других языках программирования. Чтобы найти проекты, связанные с NLP, можно использовать поисковые запросы, такие как "nlp", "natural language processing", "text analytics" и т. д.
2.	Kaggle — платформа для соревнований по машинному обучению, где можно найти открытые проекты и датасеты в области NLP. Здесь можно найти как активные соревнования, так и завершенные проекты.
3.	OpenNLP - это проект с открытым исходным кодом, который разрабатывается Apache Software Foundation и предоставляет набор инструментов для обработки естественного языка. OpenNLP включает в себя алгоритмы для обработки текста, такие как разметка частей речи, синтаксический анализ, классификация текстов и другие.
4.	NLTK — это библиотека Python для обработки естественного языка, которая также является проектом с открытым исходным кодом. NLTK содержит множество модулей для работы с текстом, включая токенизацию, стемминг, лемматизацию, частеречную разметку и другие.
5.	spaCy — это еще одна библиотека Python для обработки естественного языка, которая также является проектом с открытым исходным кодом. spaCy включает в себя множество функций для анализа текста, таких как токенизация, определение частей речи, синтаксический анализ и другие.
6.	Hugging Face — это компания, которая занимается разработкой открытых инструментов и моделей для обработки естественного языка. На сайте Hugging Face можно найти множество открытых проектов и моделей, которые можно использовать для решения различных задач в области NLP.
1. GitHub เป็นแพลตฟอร์มที่ใหญ่ที่สุดสำหรับจัดเก็บและทำงานร่วมกันในโครงการโอเพ่นซอร์ส บน GitHub คุณจะพบพื้นที่เก็บข้อมูลมากมายที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ รวมถึงโปรเจ็กต์ใน Python, Java, JavaScript และภาษาการเขียนโปรแกรมอื่นๆ หากต้องการค้นหาโปรเจ็กต์ที่เกี่ยวข้องกับ NLP คุณสามารถใช้คำค้นหา เช่น "nlp", "การประมวลผลภาษาธรรมชาติ", "การวิเคราะห์ข้อความ" ฯลฯ 2. Kaggle - แพลตฟอร์มการแข่งขันแมชชีนเลิร์นนิงที่คุณสามารถค้นหาโปรเจ็กต์โอเพ่นซอร์สและชุดข้อมูลใน สาขา NLP ที่นี่คุณจะพบทั้งการแข่งขันที่กำลังดำเนินอยู่และโครงการที่เสร็จสมบูรณ์แล้ว 3. OpenNLP เป็นโครงการโอเพ่นซอร์สที่พัฒนาโดย Apache Software Foundation ซึ่งมีชุดเครื่องมือสำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ OpenNLP มีอัลกอริธึมสำหรับการประมวลผลข้อความ เช่น การแท็กส่วนของคำพูด การแยกวิเคราะห์ การจัดหมวดหมู่ข้อความ และอื่นๆ 4. NLTK เป็นไลบรารี Python สำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติและยังเป็นโครงการโอเพ่นซอร์สอีกด้วย NLTK มีโมดูลมากมายสำหรับการทำงานกับข้อความ รวมถึง tokenization, การกั้นคำ, การย่อคำ, มาร์กอัปประโยคบางส่วน และอื่นๆ 5. spaCy เป็นอีกหนึ่งไลบรารีการประมวลผลภาษาธรรมชาติของ Python ที่เป็นโครงการโอเพ่นซอร์สด้วย spaCy มีคุณลักษณะการวิเคราะห์ข้อความมากมาย เช่น โทเค็น การตรวจจับส่วนของคำพูด การแยกวิเคราะห์ และอื่นๆ 6. Hugging Face เป็นบริษัทที่พัฒนาเครื่องมือและแบบจำลองโอเพ่นซอร์สสำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ Hugging Face มีโปรเจ็กต์และโมเดลโอเพ่นซอร์สมากมายที่สามารถใช้เพื่อแก้ปัญหา NLP ต่างๆ
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence