Here are some situation-action-outcome (SAO) questions you can ask a data engineer:

1. Situation: Tell me about a time when you had to troubleshoot a data pipeline that failed.
Action: What steps did you take to identify the root cause of the issue?
Outcome: What was the solution you implemented, and how did it impact the pipeline's performance?

2. Situation: Have you ever had to optimize a database for better query performance?
Action: What were the specific optimizations you implemented, and why did you choose them?
Outcome: What improvements did you see in query performance as a result of these optimizations?

3. Situation: Describe a time when you had to design and implement an ETL process.
Action: How did you approach the design of the ETL process, and what tools and technologies did you use?
Outcome: What were the results of the ETL process, and how did it meet the business requirements?

4. Situation: Tell me about a time when you had to handle a large data migration project.
Action: How did you plan and execute the migration process, and what challenges did you encounter?
Outcome: What was the outcome of the data migration, and how did it impact the business?

5. Situation: Have you ever had to work with unstructured data?
Action: What techniques did you use to extract valuable insights from the unstructured data?
Outcome: What were the insights that you were able to derive, and how did they benefit the business?

These SAO questions can give you a good sense of the data engineer's skills, experience, and problem-solving abilities.
ต่อไปนี้เป็นคำถามเกี่ยวกับสถานการณ์-การดำเนินการ-ผลลัพธ์ (SAO) ที่คุณสามารถถามวิศวกรข้อมูลได้: 1. สถานการณ์: บอกฉันเกี่ยวกับเวลาที่คุณจำเป็นต้องแก้ไขปัญหาไปป์ไลน์ข้อมูลที่ล้มเหลว การดำเนินการ: คุณทำตามขั้นตอนใดบ้างเพื่อระบุสาเหตุของปัญหา ผลลัพธ์: โซลูชันที่คุณนำไปใช้คืออะไร และส่งผลต่อประสิทธิภาพของไปป์ไลน์อย่างไร 2. สถานการณ์: คุณเคยต้องปรับฐานข้อมูลให้เหมาะสมเพื่อประสิทธิภาพการค้นหาที่ดีขึ้นหรือไม่? การดำเนินการ: คุณใช้การเพิ่มประสิทธิภาพเฉพาะด้านใดบ้าง และเหตุใดคุณจึงเลือกสิ่งเหล่านี้ ผลลัพธ์: คุณเห็นการปรับปรุงอะไรบ้างในประสิทธิภาพการค้นหาอันเป็นผลมาจากการปรับให้เหมาะสมเหล่านี้ 3. สถานการณ์: อธิบายเวลาที่คุณต้องออกแบบและใช้กระบวนการ ETL การดำเนินการ: คุณเข้าใกล้การออกแบบกระบวนการ ETL อย่างไร และคุณใช้เครื่องมือและเทคโนโลยีใดบ้าง ผลลัพธ์: ผลลัพธ์ของกระบวนการ ETL คืออะไร และเป็นไปตามข้อกำหนดทางธุรกิจอย่างไร 4. สถานการณ์: บอกฉันเกี่ยวกับช่วงเวลาที่คุณต้องจัดการโครงการย้ายข้อมูลขนาดใหญ่ การดำเนินการ: คุณวางแผนและดำเนินการกระบวนการโยกย้ายอย่างไร และคุณเผชิญกับความท้าทายอะไรบ้าง ผลลัพธ์: ผลลัพธ์ของการย้ายข้อมูลคืออะไร และส่งผลต่อธุรกิจอย่างไร 5. สถานการณ์: คุณเคยต้องทำงานกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างหรือไม่? การดำเนินการ: คุณใช้เทคนิคใดในการดึงข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าจากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ผลลัพธ์: ข้อมูลเชิงลึกที่คุณได้รับคืออะไร และมีประโยชน์ต่อธุรกิจอย่างไร คำถาม SAO เหล่านี้จะทำให้คุณเข้าใจถึงทักษะ ประสบการณ์ และความสามารถในการแก้ปัญหาของวิศวกรข้อมูลได้ดี
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence