Firstly, in 2016, Trump thought he would lose the elections, and started saying that America's elections were "rigged". Trump still managed to win despite having fewer votes overall. However, in 2020, Trump received 10 million more votes in total than in 2016, yet still was said to lose the elections. 
In addition, the night before the election ended, the votes were in favor of Trump. However, the mail-in ballots, usually counted at night, were not in Trump's favor. The morning after that, Trump was no longer in the lead. 
On a somewhat different note, another possible reason for this is actually the internet. Social media companies personalize the content their users view based on their past behavior, to be more attractive to users. However, this would cause Trump supporters to see more and more information claiming that this belief is true. Seeing an overwhelming majority of their information support this belief will in turn make users believe it is more true. 
These could have been some reasons why this belief that the votes were "rigged" is so widespread.
ประการแรก ในปี 2559 ทรัมป์คิดว่าเขาจะแพ้การเลือกตั้ง และเริ่มพูดว่าการเลือกตั้งของอเมริกา "เข้มงวด" ทรัมป์ยังคงสามารถคว้าชัยชนะได้แม้จะมีคะแนนเสียงโดยรวมน้อยกว่าก็ตาม อย่างไรก็ตาม ในปี 2020 ทรัมป์ได้รับคะแนนเสียงมากกว่าปี 2016 ทั้งหมด 10 ล้านเสียง แต่ก็ยังมีการกล่าวกันว่าแพ้การเลือกตั้ง นอกจากนี้ ในคืนก่อนการเลือกตั้งสิ้นสุดลง คะแนนเสียงยังเข้าข้างทรัมป์อีกด้วย อย่างไรก็ตาม บัตรลงคะแนนทางไปรษณีย์ซึ่งโดยปกติจะนับในเวลากลางคืน ไม่ได้รับความโปรดปรานจากทรัมป์ เช้าหลังจากนั้น ทรัมป์ก็ไม่เป็นผู้นำอีกต่อไป อีกประการหนึ่งที่เป็นไปได้คืออินเทอร์เน็ต บริษัทโซเชียลมีเดียปรับแต่งเนื้อหาที่ผู้ใช้ดูตามพฤติกรรมในอดีตเพื่อให้ดึงดูดผู้ใช้มากขึ้น อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้จะทำให้ผู้สนับสนุนทรัมป์เห็นข้อมูลมากขึ้นเรื่อยๆ โดยอ้างว่าความเชื่อนี้เป็นเรื่องจริง การเห็นข้อมูลส่วนใหญ่อย่างท่วมท้นสนับสนุนความเชื่อนี้จะทำให้ผู้ใช้เชื่อว่าเป็นเรื่องจริงมากขึ้น สิ่งเหล่านี้อาจเป็นเหตุผลบางประการที่ทำให้ความเชื่อที่ว่าคะแนนเสียงถูก "โกง" จึงแพร่หลายมาก
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence