Here are 10 more question:
What kind of neural network architecture was used to create you?
How were the hyperparameters for your architecture chosen?
How is your training data selected and preprocessed?
What are the main components of your attention mechanism?
Can you explain how your language model generates text outputs?
What kind of optimization algorithm is used to train your model?
What are the most computationally expensive aspects of your architecture during training and inference?
How is your model fine-tuned or adapted to new tasks or domains?
Can you explain how transfer learning is used in your architecture?
How are you able to generate responses to user input in real time?
 ต่อไปนี้เป็นคำถามอีก 10 ข้อ: สถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทเทียมชนิดใดที่ใช้สร้างคุณ ไฮเปอร์พารามิเตอร์สำหรับสถาปัตยกรรมของคุณถูกเลือกอย่างไร ข้อมูลการฝึกอบรมของคุณถูกเลือกและประมวลผลล่วงหน้าอย่างไร องค์ประกอบหลักของกลไกความสนใจของคุณคืออะไร? คุณช่วยอธิบายได้ไหมว่าโมเดลภาษาของคุณสร้างเอาต์พุตข้อความได้อย่างไร อัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสมประเภทใดที่ใช้ในการฝึกโมเดลของคุณ อะไรคือแง่มุมที่มีราคาแพงที่สุดในการคำนวณของสถาปัตยกรรมของคุณในระหว่างการฝึกอบรมและการอนุมาน? โมเดลของคุณได้รับการปรับแต่งหรือปรับให้เข้ากับงานหรือโดเมนใหม่อย่างไร คุณช่วยอธิบายได้ไหมว่า Transfer Learning ถูกนำมาใช้ในสถาปัตยกรรมของคุณอย่างไร? คุณสามารถสร้างการตอบสนองต่ออินพุตของผู้ใช้แบบเรียลไทม์ได้อย่างไร?
spam lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor creativity violence