Existen varias consideraciones para hacer una especialización en ciencia de datos, una principal  es conocer un lenguaje de programación en general Python es la primera opción, existen otros lenguajes como R o SQL que deben ser estudiados pues los datos se manejan en bases de datos y sus consultas en lenguaje SQL. La ruta prosigue con aprender a almacenar los datos bien sea en la Nube o en discos locales. Normalizarlos, administrarlos, analizarlos, presentarlos, generar copias de seguridad entre otras muchas labores corresponden a la ciencia de datos y su estudio en la actualidad requiere conocimientos en las áreas nombradas y sus tecnologías.
มีข้อควรพิจารณาหลายประการในการทำความเชี่ยวชาญด้านวิทยาการข้อมูล ประการแรก คือการรู้ภาษาโปรแกรมโดยทั่วไป Python เป็นตัวเลือกแรก นอกจากนี้ยังมีภาษาอื่นๆ เช่น R หรือ SQL ที่ต้องศึกษาเนื่องจากข้อมูลได้รับการจัดการ ในฐานข้อมูลและการสืบค้นในภาษา SQL เส้นทางนี้ดำเนินต่อไปด้วยการเรียนรู้วิธีจัดเก็บข้อมูลในระบบคลาวด์หรือบนดิสก์ในเครื่อง การทำให้เป็นมาตรฐาน จัดการ วิเคราะห์ นำเสนอ สร้างสำเนาสำรอง ท่ามกลางงานอื่นๆ อีกมากมาย สอดคล้องกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล และการศึกษาในปัจจุบันต้องใช้ความรู้ในด้านที่ระบุชื่อและเทคโนโลยี
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence