Offline learning refers to using a static dataset for your learning algorithm, while online learning means that you are operating on an ever growing dataset and learning occurs as the data becomes available. 
If you were to train a comment filter, for example, you could either get a dataset of inappropriate comments an train on the entire set (that would be offline learning), or you could update the dataset as you find more inappropriate comments and train the filter on the new data (that would be online learning).
การเรียนรู้แบบออฟไลน์หมายถึงการใช้ชุดข้อมูลแบบคงที่สำหรับอัลกอริธึมการเรียนรู้ของคุณ ในขณะที่การเรียนรู้แบบออนไลน์หมายความว่าคุณกำลังดำเนินการกับชุดข้อมูลที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ และการเรียนรู้จะเกิดขึ้นเมื่อมีข้อมูล ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องฝึกตัวกรองความคิดเห็น คุณสามารถรับชุดข้อมูลของความคิดเห็นที่ไม่เหมาะสมและฝึกอบรมทั้งชุด (ซึ่งเป็นการเรียนรู้แบบออฟไลน์) หรือคุณสามารถอัปเดตชุดข้อมูลเมื่อคุณพบความคิดเห็นที่ไม่เหมาะสมมากขึ้น และฝึกอบรม กรองข้อมูลใหม่ (นั่นคือการเรียนรู้ออนไลน์)
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence