The SOLID principles can be useful not only in class-heavy programming languages like Java, C#, and C++, but also in other programming paradigms and environments. The principles provide a set of guidelines for creating flexible, scalable, and maintainable software, regardless of the programming language or architecture.

It's true that applying these principles can lead to verbosity and fragmentation in some cases, but it's also true that they can help promote good software design practices and make it easier to manage complex systems over time. The key is to use the SOLID principles as guidelines, not as strict rules, and to apply them in a way that makes sense for your particular project and codebase.

It's also worth noting that the SOLID principles are not meant to be a one-size-fits-all solution. Different projects may have different requirements and constraints, and the SOLID principles may not always be applicable or necessary. The goal is to use these principles as a tool to help make informed decisions about your code and design, not to blindly follow them at all costs.
หลักการ SOLID มีประโยชน์ไม่เพียงแต่ในภาษาการเขียนโปรแกรมที่เน้นคลาสหนัก เช่น Java, C# และ C++ เท่านั้น แต่ยังมีประโยชน์ในกระบวนทัศน์และสภาพแวดล้อมการเขียนโปรแกรมอื่นๆ ด้วย หลักการดังกล่าวเป็นชุดแนวทางสำหรับการสร้างซอฟต์แวร์ที่ยืดหยุ่น ปรับขนาดได้ และบำรุงรักษาได้ โดยไม่คำนึงถึงภาษาการเขียนโปรแกรมหรือสถาปัตยกรรม เป็นความจริงที่ว่าการนำหลักการเหล่านี้ไปใช้อาจนำไปสู่การใช้คำฟุ่มเฟือยและการกระจายตัวในบางกรณี แต่ก็เป็นความจริงเช่นกันที่หลักการเหล่านี้สามารถช่วยส่งเสริมแนวทางปฏิบัติในการออกแบบซอฟต์แวร์ที่ดี และทำให้ง่ายต่อการจัดการระบบที่ซับซ้อนเมื่อเวลาผ่านไป กุญแจสำคัญคือการใช้หลักการ SOLID เป็นแนวทาง ไม่ใช่เป็นกฎที่เข้มงวด และนำไปใช้ในลักษณะที่เหมาะสมสำหรับโครงการและฐานโค้ดเฉพาะของคุณ นอกจากนี้ยังเป็นที่น่าสังเกตว่าหลักการ SOLID ไม่ได้ถูกกำหนดให้เป็นโซลูชันขนาดเดียวที่เหมาะกับทุกคน โครงการต่างๆ อาจมีข้อกำหนดและข้อจำกัดที่แตกต่างกัน และหลักการ SOLID อาจใช้ไม่ได้หรือจำเป็นเสมอไป เป้าหมายคือการใช้หลักการเหล่านี้เป็นเครื่องมือในการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลรอบด้านเกี่ยวกับโค้ดและการออกแบบของคุณ ไม่ใช่การสุ่มสี่สุ่มห้าทำตามสิ่งเหล่านั้นในทุกกรณี
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence