There are several Python libraries available that can perform array manipulation like APL. These libraries include NumPy, SciPy, Pandas, xarray, and Dask.

NumPy is a popular library for numerical computing and provides a high-performance multidimensional array object. SciPy is built on top of NumPy and offers a range of scientific computing tools, including linear algebra and optimization algorithms. Pandas is a library that provides data manipulation tools for working with structured data, including time series data. xarray is a library that works with labeled multidimensional arrays, and Dask is a library for parallel computing that can speed up array manipulation on large datasets.
มีไลบรารี Python หลายไลบรารีที่สามารถทำการจัดการอาร์เรย์เช่น APL ได้ ไลบรารีเหล่านี้ ได้แก่ NumPy, SciPy, Pandas, xarray และ Dask NumPy เป็นไลบรารียอดนิยมสำหรับการคำนวณเชิงตัวเลขและมอบอ็อบเจ็กต์อาร์เรย์หลายมิติประสิทธิภาพสูง SciPy สร้างขึ้นบน NumPy และมีเครื่องมือคำนวณทางวิทยาศาสตร์มากมาย รวมถึงพีชคณิตเชิงเส้นและอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสม Pandas เป็นไลบรารีที่มีเครื่องมือจัดการข้อมูลสำหรับการทำงานกับข้อมูลที่มีโครงสร้าง รวมถึงข้อมูลอนุกรมเวลา xarray เป็นไลบรารีที่ทำงานร่วมกับอาร์เรย์หลายมิติที่มีป้ายกำกับ และ Dask เป็นไลบรารีสำหรับการประมวลผลแบบขนานที่สามารถเพิ่มความเร็วในการจัดการอาร์เรย์บนชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence