Repeated information with slight differences can be used to increase the dataset size, but it depends on the context and the specific use case. In some cases, adding slightly varied examples to the dataset can improve model generalization by exposing it to more diverse data. However, if the variations are too similar, it might be redundant and not contribute much to the model's performance.
 ข้อมูลซ้ำที่มีความแตกต่างเล็กน้อยสามารถใช้เพื่อเพิ่มขนาดชุดข้อมูลได้ แต่จะขึ้นอยู่กับบริบทและกรณีการใช้งานเฉพาะ ในบางกรณี การเพิ่มตัวอย่างที่แตกต่างกันเล็กน้อยลงในชุดข้อมูลสามารถปรับปรุงการวางนัยทั่วไปของโมเดลได้โดยการเปิดเผยข้อมูลนั้นไปยังข้อมูลที่หลากหลายมากขึ้น อย่างไรก็ตาม หากรูปแบบต่างๆ คล้ายกันเกินไป อาจซ้ำซ้อนและไม่ส่งผลต่อประสิทธิภาพของโมเดลมากนัก
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence