指令微调技术是一种利用自然语言指令来微调大型语言模型的方法，目的是提高模型在零样本或少样本学习中的表现。指令微调技术可以解锁或激发模型预训练时已经具备的能力，也可以使模型分化到不同的技能树，例如更擅长对话的ChatGPT。指令微调技术需要大量的数据和计算资源，而且可能降低模型与用户意图的对齐度。
 เทคโนโลยีการปรับแต่งคำสั่งอย่างละเอียดเป็นวิธีการที่ใช้คำสั่งภาษาธรรมชาติเพื่อปรับแต่งโมเดลภาษาขนาดใหญ่ โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดลในการเรียนรู้แบบ Zero-shot หรือไม่กี่ช็อต เทคโนโลยีการปรับแต่งคำสั่งอย่างละเอียดสามารถปลดล็อกหรือกระตุ้นความสามารถที่โมเดลมีอยู่แล้วระหว่างการฝึกล่วงหน้า และยังสามารถแยกความแตกต่างของโมเดลออกเป็นแผนผังทักษะต่างๆ เช่น ChatGPT ซึ่งดีกว่าในการสนทนา เทคนิคการปรับแต่งคำสั่งอย่างละเอียดต้องใช้ข้อมูลและทรัพยากรการประมวลผลจำนวนมาก และอาจลดการจัดตำแหน่งของโมเดลตามจุดประสงค์ของผู้ใช้
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence