It can be possible for a bot to wrongly perceive things: Popular examples of this happening are with computer vision AI's, like googles Perception AI or openai's CLIP, where these models can mistake a Butterfly for a Washing Machine.

This is because AI doesn't recognize things like humans do and rather finds patterns from the dataset they were trained on. These specific patterns might then show up in objects that are easy for us to differentiate which can produce examples of an AI hallucinating an object that is not there. These things can happen for many different types of Machine Learning AI, like chatbots.

It is thus good to think of hallucination differently for a bot then you would for a human.
 บอทอาจรับรู้สิ่งต่าง ๆ ผิดได้: ตัวอย่างยอดนิยมของเหตุการณ์นี้เกิดขึ้นกับคอมพิวเตอร์วิทัศน์ AI เช่น Googles Perception AI หรือ CLIP ของ Openai ซึ่งโมเดลเหล่านี้อาจเข้าใจผิดว่า Butterfly เป็นเครื่องซักผ้า นี่เป็นเพราะว่า AI ไม่รู้จักสิ่งต่าง ๆ เช่นเดียวกับที่มนุษย์ทำ แต่ค้นหารูปแบบจากชุดข้อมูลที่พวกเขาฝึกฝนมา รูปแบบเฉพาะเหล่านี้อาจปรากฏในวัตถุที่ง่ายสำหรับเราในการแยกแยะ ซึ่งสามารถสร้างตัวอย่างของ AI ที่ทำให้เห็นภาพหลอนวัตถุที่ไม่มีอยู่ตรงนั้น สิ่งเหล่านี้สามารถเกิดขึ้นได้กับ Machine Learning AI ประเภทต่างๆ หลายประเภท เช่น แชทบอท ดังนั้นจึงเป็นการดีที่จะคิดถึงภาพหลอนสำหรับบอทแตกต่างจากที่คุณคิดสำหรับมนุษย์
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence