First, you need to make an http/s request to the website. For this you could use the standard http.client. Here is the relevant documentation https://docs.python.org/3/library/http.client.html
Tweaking the Example code slightly we can obtain:
```py
import http.client
conn = http.client.HTTPSConnection("www.python.org") # Replace this URL with your target site's base name.
conn.request("GET", "/") # Here qui can request a specific page / resource.
r1 = conn.getresponse()
data1 = r1.read()  # Read the entire response.
```

After that you would need an HTML parser, such can be found in the standard http.parser. Here is the relevant documentation https://docs.python.org/3.8/library/html.parser.html
Once again, tweaking the example code slightly we can obtain:
```py
from html.parser import HTMLParser

class MyHTMLParser(HTMLParser):
    def handle_starttag(self, tag, attrs):
        pass # We are not interested in the opening tags

    def handle_endtag(self, tag):
        pass # We are not interested in the closing tags

    def handle_data(self, data):
        print(data) # We are interested in the content of the tags

## Example usage
parser = MyHTMLParser()
parser.feed('<html><head><title>Test</title></head>'
            '<body><h1>Parse me!</h1></body></html>')
```

To finalize the extraction you could integrate both programs by making the parser parse the data from the first program.
Some further considerations are required though.
Not all data in HTML elements is shown as text always. For example text inside a noscript tag would only be shown if the browser does not support javascript.
Also, you would need to take into account the CSS as this can make certain elements invisible.

A possible approach is to filter by tag and only print the data if the tag is one of a list.

To do this you could use a stack to keep track of the current tag.
In the starttag you would push elements on and on the endtag you could pop elements off.
In this way the data method would know which tag it is currently in.

Then you could have a list of valid tagnames that are used to determine if the data is relevant.

I.E.

```py
import http.client
from html.parser import HTMLParser
conn = http.client.HTTPSConnection("www.python.org") # Replace this URL with your target site's base name.
conn.request("GET", "/") # Here qui can request a specific page / resource.
response = conn.getresponse()
responseData = response.read()  # Read the entire response.

class MyHTMLParser(HTMLParser):
    elementStack = ["base"]
    validElements = ["p", "h1", "h2"] # TODO: Add more valid elements
    def handle_starttag(self, tag, attrs):
        elementStack.append(tag)

    def handle_endtag(self, tag):
        elementStack.pop()

    def handle_data(self, data):
        if (elementStack[-1] in validElements):
            print(data) # We are interested in the content of the tag

parser = MyHTMLParser()
parser.feed(responseData)
```
ขั้นแรก คุณต้องส่งคำขอ http/s ไปยังเว็บไซต์ สำหรับสิ่งนี้คุณสามารถใช้ http.client มาตรฐาน นี่คือเอกสารที่เกี่ยวข้อง https://docs.python.org/3/library/http.client.html การปรับแต่งโค้ดตัวอย่างเล็กน้อยเราสามารถรับได้: ```py import http.client conn = http.client.HTTPSConnection(" www.python.org") # แทนที่ URL นี้ด้วยชื่อฐานของไซต์เป้าหมายของคุณ conn.request("GET", "/") # ที่นี่ qui สามารถขอเพจ / ทรัพยากรเฉพาะได้ r1 = conn.getresponse() data1 = r1.read() # อ่านคำตอบทั้งหมด ``` หลังจากนั้นคุณจะต้องมีโปรแกรมแยกวิเคราะห์ HTML ซึ่งสามารถพบได้ใน http.parser มาตรฐาน นี่คือเอกสารที่เกี่ยวข้อง https://docs.python.org/3.8/library/html.parser.html อีกครั้งหนึ่ง การปรับแต่งโค้ดตัวอย่างเล็กน้อยที่เราสามารถรับได้: ```py จาก html.parser นำเข้า HTMLParser class MyHTMLParser(HTMLParser ): def handle_starttag(self, tag, attrs): pass # เราไม่สนใจแท็กเปิด def handle_endtag(self, tag): pass # เราไม่สนใจแท็กปิด def handle_data(self, data): print( data) # เราสนใจเนื้อหาของแท็ก ## ตัวอย่างการใช้งาน parser = MyHTMLParser() parser.feed('<html><head><title>Test</title></head>' '<body>< h1>แยกวิเคราะห์ฉัน!</h1></body></html>') ``` หากต้องการสรุปการแยก คุณสามารถรวมทั้งสองโปรแกรมเข้าด้วยกันโดยให้ parser แยกวิเคราะห์ข้อมูลจากโปรแกรมแรก จำเป็นต้องมีการพิจารณาเพิ่มเติมบางประการ ข้อมูลในองค์ประกอบ HTML ไม่ใช่ทั้งหมดจะแสดงเป็นข้อความเสมอไป ตัวอย่างเช่น ข้อความภายในแท็ก noscript จะแสดงก็ต่อเมื่อเบราว์เซอร์ไม่รองรับจาวาสคริปต์ นอกจากนี้ คุณจะต้องคำนึงถึง CSS เนื่องจากอาจทำให้องค์ประกอบบางอย่างมองไม่เห็นได้ แนวทางที่เป็นไปได้คือการกรองด้วยแท็ก และพิมพ์ข้อมูลเฉพาะในกรณีที่แท็กเป็นหนึ่งในรายการ ในการดำเนินการนี้ คุณสามารถใช้สแต็กเพื่อติดตามแท็กปัจจุบันได้ ในแท็กเริ่มต้น คุณจะดันองค์ประกอบต่างๆ เข้าไป และบนแท็กปิด คุณสามารถเปิดองค์ประกอบต่างๆ ออกได้ ด้วยวิธีนี้ data method จะรู้ว่าปัจจุบันแท็กนั้นอยู่ในแท็กใด จากนั้นคุณอาจมีรายการชื่อแท็กที่ถูกต้องซึ่งใช้ในการพิจารณาว่าข้อมูลนั้นเกี่ยวข้องหรือไม่ IE ```py import http.client from html.parser import HTMLParser conn = http.client.HTTPSConnection("www.python.org") # แทนที่ URL นี้ด้วยชื่อฐานของไซต์เป้าหมายของคุณ conn.request("GET", "/") # ที่นี่ qui สามารถขอเพจ / ทรัพยากรเฉพาะได้ response = conn.getresponse() responseData = response.read() # อ่านคำตอบทั้งหมด class MyHTMLParser(HTMLParser): elementStack = ["base"] validElements = ["p", "h1", "h2"] # TODO: เพิ่มองค์ประกอบที่ถูกต้องมากขึ้น def handle_starttag (self, tag, attrs): elementStack.append (tag ) def handle_endtag(self, tag): elementStack.pop() def handle_data(self, data): if (elementStack[-1] ใน validElements): print(data) # เราสนใจในเนื้อหาของ tag parser = MyHTMLParser () parser.feed(ข้อมูลตอบกลับ) ```
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence