Christopher M. Bishop is a prominent figure in the field of machine learning and artificial intelligence. He is a computer scientist and researcher, and is well known for his contributions to the development of probabilistic machine learning algorithms and their applications.

Bishop received his undergraduate degree in physics from St. Catherine's College, Oxford, in 1980, and then went on to complete his Ph.D. in theoretical physics at the University of Edinburgh in 1983. After completing his Ph.D., he worked as a postdoctoral researcher at the International Centre for Theoretical Physics in Trieste, Italy, and then as a research scientist at Culham Laboratory, a UK government research laboratory.

In 1986, Bishop joined the Department of Computer Science at the University of Edinburgh, where he worked as a lecturer and then as a senior lecturer. In 1997, he was appointed as a professor of the Department of Computer Science and Applied Mathematics at the University of Edinburgh, and he remained there until 2004.

In 2004, Bishop joined Microsoft Research in Cambridge, UK, as a research scientist, and he later became the head of the Machine Learning and Perception group there. During his time at Microsoft Research, he worked on a wide range of research topics in machine learning and computer vision, including Bayesian methods for machine learning, neural networks, and deep learning.

In addition to "Pattern Recognition and Machine Learning," which was first published in 2006 and has become a widely used textbook in the field, Bishop has also written several other books and numerous research papers. His other books include "Neural Networks for Pattern Recognition" and "Bayesian Reasoning and Machine Learning." He has received numerous awards and honors for his contributions to the field, including the Royal Society Wolfson Research Merit Award in 2004 and the IEEE Neural Network Pioneer Award in 2018.
คริสโตเฟอร์ เอ็ม. บิชอปเป็นบุคคลสำคัญในด้านการเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์ เขาเป็นนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และนักวิจัย และเป็นที่รู้จักกันดีจากผลงานของเขาในการพัฒนาอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่น่าจะเป็นและแอปพลิเคชันต่างๆ บิชอปสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์จากวิทยาลัยเซนต์แคทเธอรีน เมืองอ็อกซ์ฟอร์ด ในปี 1980 จากนั้นจึงสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอก ในสาขาฟิสิกส์ทฤษฎีที่มหาวิทยาลัยเอดินบะระในปี พ.ศ. 2526 หลังจากสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอก เขาทำงานเป็นนักวิจัยหลังปริญญาเอกที่ศูนย์ฟิสิกส์ทฤษฎีนานาชาติในเมืองทริเอสเต ประเทศอิตาลี จากนั้นเป็นนักวิทยาศาสตร์การวิจัยที่ Culham Laboratory รัฐบาลสหราชอาณาจักร ห้องปฏิบัติการวิจัย ในปี 1986 บิชอปเข้าร่วมภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่มหาวิทยาลัยเอดินบะระ ซึ่งเขาทำงานเป็นอาจารย์และต่อมาเป็นอาจารย์อาวุโส ในปี 1997 เขาได้รับแต่งตั้งให้เป็นศาสตราจารย์ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์และคณิตศาสตร์ประยุกต์ที่มหาวิทยาลัยเอดินบะระ และเขาอยู่ที่นั่นจนถึงปี 2004 ในปี 2004 Bishop เข้าร่วม Microsoft Research ในเมืองเคมบริดจ์ สหราชอาณาจักร ในตำแหน่งนักวิทยาศาสตร์การวิจัย และเขา ต่อมาได้เป็นหัวหน้ากลุ่ม Machine Learning และ Perception ที่นั่น ในช่วงเวลาที่เขาอยู่ที่ Microsoft Research เขาทำงานในหัวข้อการวิจัยที่หลากหลายในด้านการเรียนรู้ของเครื่องและคอมพิวเตอร์วิทัศน์ รวมถึงวิธีการแบบเบย์สำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง โครงข่ายประสาทเทียม และการเรียนรู้เชิงลึก นอกจาก "การจดจำรูปแบบและการเรียนรู้ของเครื่อง" ซึ่งตีพิมพ์ครั้งแรกในปี 2549 และกลายเป็นหนังสือเรียนที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในสาขานี้ บิชอปยังได้เขียนหนังสืออื่นๆ หลายเล่มและรายงานการวิจัยอีกมากมาย หนังสือเล่มอื่นๆ ของเขา ได้แก่ "Neural Networks for Pattern Recognition" และ "Bayesian Reasoning and Machine Learning" เขาได้รับรางวัลและเกียรติยศมากมายจากผลงานของเขาในสาขานี้ รวมถึงรางวัล Royal Society Wolfson Research Merit Award ในปี 2547 และรางวัล IEEE Neural Network Pioneer Award ในปี 2561
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence