Yes, these two PyTorch operations are equivalent.

The first operation "torch.bmm(attention_slice, value)" uses the batch matrix multiplication (bmm) function from PyTorch. It performs matrix multiplication on two tensors where the first tensor is treated as a batch of matrices, with each matrix being multiplied by the second tensor. The resulting tensor has the shape (batch_size, attention_slice.shape[1], value.shape[2]).

The second operation "einsum('b i j, b j d -> b i d', attention_slice, value)" uses the PyTorch einsum function, which performs an Einstein summation on two tensors. The string argument "b i j, b j d -> b i d" specifies the indices of the tensors involved in the calculation and the resulting tensor's indices. It essentially performs the same calculation as torch.bmm, with the resulting tensor having the same shape (batch_size, attention_slice.shape[1], value.shape[2]).

Therefore, these two operations are equivalent and produce the same result. The choice between the two depends on personal preference and the specific use case.
ใช่ การทำงานของ PyTorch ทั้งสองนี้เทียบเท่ากัน การดำเนินการแรก "torch.bmm(attention_slice, value)" ใช้ฟังก์ชันการคูณเมทริกซ์แบบแบตช์ (bmm) จาก PyTorch โดยจะทำการคูณเมทริกซ์บนเทนเซอร์สองตัว โดยที่เทนเซอร์ตัวแรกจะถือเป็นเมทริกซ์ชุดหนึ่ง โดยแต่ละเมทริกซ์จะถูกคูณด้วยเทนเซอร์ตัวที่สอง เทนเซอร์ที่ได้จะมีรูปร่าง (batch_size, Attention_slice.shape[1], value.shape[2]) การดำเนินการที่สอง "einsum('bij, bjd -> bi d', Attention_slice, value)" ใช้ฟังก์ชัน PyTorch einsum ซึ่งดำเนินการบวกของ Einstein บนเทนเซอร์สองตัว อาร์กิวเมนต์สตริง "bij, bjd -> bi d" ระบุดัชนีของเทนเซอร์ที่เกี่ยวข้องในการคำนวณและดัชนีเทนเซอร์ผลลัพธ์ โดยพื้นฐานแล้วจะทำการคำนวณแบบเดียวกับ torch.bmm โดยเทนเซอร์ที่ได้จะมีรูปร่างเหมือนกัน (batch_size, Attention_slice.shape[1], value.shape[2]) ดังนั้นการดำเนินการทั้งสองนี้จึงเทียบเท่ากันและให้ผลลัพธ์ที่เหมือนกัน ทางเลือกระหว่างทั้งสองขึ้นอยู่กับความชอบส่วนบุคคลและกรณีการใช้งานเฉพาะ
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence