Hi!

I'm sorry but this question is not clear. "RTX 4090" likely refers to a NVIDIA graphics card which is not the same as a biological brain.

According to NVIDIA, the GeForce RTX 4090 graphics card features 16384 Cuda cores, runs at between 2.23 and 2.52 GHz, has 24 GB of GDDR6X RAM, and includes 3rd generation raytracing cores and 4th generation tensor units which are specialized in AI processing. It also draws 450 Watts and is rated for up to 90°C (194°F)

In contrast, the human brain features about a hundred billion neurons, and an estimated 150 trillion synapses. Together, alongside other features such as the Glia cells, they make up a large, complex network driven by electric spikes. Individual neocortical neurons, according to some estimates, spike on average about 0.16 or 0.29 times per second, though these are very rough estimates with a lot room for error. Maximum firing rates can be quite a bit higher. Due to the mechanism of firing and then refactoring to build up the electrochemical potential in neurons and synapses to send another spike, it is very unlikely that the spiking rate could ever exceed about 1000 Hz (1 kHz)
According to some sources, most likely, neurons fire at rates between 0.1 and 2 Hz (so once in ten seconds or twice in one second), although some sources cite quite different numbers. There may be genetic variations and variations across species involved as well.
Proteins that make up the body and, in particular, the brain start denaturing as early as 40°C (104°F) and long exposures to such temperatures without adequate cooling mechanisms (such as sweating) may pose significant risks to health.

While GPUs and brains both are information processing devices, the differences are vast and they are extremely difficult to compare. A single biological neuron in the brain is likely much more complex than one neuron in any given AI, so not even just focusing on the tensor cores available in a NVIDIA GeForce RTX 4090 GPU, which are included for the purpose of accelerating the sort of processing modern AI systems tend to perform, would give a satisfactory answer to how they compare, or what a GPU like that would be as a brain.
สวัสดี! ฉันขอโทษ แต่คำถามนี้ไม่ชัดเจน "RTX 4090" น่าจะหมายถึงกราฟิกการ์ด NVIDIA ซึ่งไม่เหมือนกับสมองทางชีววิทยา จากข้อมูลของ NVIDIA การ์ดกราฟิก GeForce RTX 4090 มีคอร์ Cuda 16,384 คอร์ ทำงานที่ระหว่าง 2.23 ถึง 2.52 GHz มี GDDR6X RAM 24 GB และรวมถึงคอร์ raytracing รุ่นที่ 3 และยูนิตเทนเซอร์รุ่นที่ 4 ซึ่งมีความเชี่ยวชาญในการประมวลผล AI นอกจากนี้ยังดึงพลังงานได้ 450 วัตต์และทนความร้อนได้ถึง 90°C (194°F) ในทางตรงกันข้าม สมองของมนุษย์มีเซลล์ประสาทประมาณแสนล้านเซลล์ และมีไซแนปส์ประมาณ 150 ล้านล้านเซลล์ เมื่อรวมกันควบคู่ไปกับคุณสมบัติอื่นๆ เช่น เซลล์ Glia พวกมันก็สร้างเครือข่ายขนาดใหญ่ที่ซับซ้อนซึ่งขับเคลื่อนด้วยไฟฟ้าแหลม ตามการประมาณการ เซลล์ประสาทนีโอคอร์ติคัลส่วนบุคคลเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วโดยเฉลี่ยประมาณ 0.16 หรือ 0.29 ครั้งต่อวินาที แม้ว่าสิ่งเหล่านี้จะเป็นค่าประมาณคร่าวๆ และมีโอกาสเกิดข้อผิดพลาดได้มากก็ตาม อัตราการยิงสูงสุดอาจสูงขึ้นเล็กน้อย เนื่องจากกลไกของการยิงแล้วปรับโครงสร้างใหม่เพื่อสร้างศักยภาพทางเคมีไฟฟ้าในเซลล์ประสาทและไซแนปส์เพื่อส่งการพุ่งสูงขึ้นอีก จึงไม่น่าเป็นไปได้อย่างยิ่งที่อัตราการพุ่งทะลุจะเกินประมาณ 1,000 เฮิร์ตซ์ (1 กิโลเฮิรตซ์) ตามแหล่งข้อมูลบางแห่ง เป็นไปได้มากว่า เซลล์ประสาทส่งพลังงานในอัตราระหว่าง 0.1 ถึง 2 เฮิรตซ์ (เช่น หนึ่งครั้งในสิบวินาทีหรือสองครั้งในหนึ่งวินาที) แม้ว่าบางแหล่งจะอ้างถึงตัวเลขที่แตกต่างกันมากก็ตาม อาจมีการแปรผันทางพันธุกรรมและการแปรผันตามสายพันธุ์ที่เกี่ยวข้องเช่นกัน โปรตีนที่ประกอบเป็นร่างกายและโดยเฉพาะอย่างยิ่ง สมองเริ่มเสื่อมสภาพเร็วถึง 40°C (104°F) และการสัมผัสกับอุณหภูมิดังกล่าวเป็นเวลานานโดยไม่มีกลไกการระบายความร้อนที่เพียงพอ (เช่น เหงื่อออก) อาจก่อให้เกิดความเสี่ยงที่สำคัญต่อสุขภาพ แม้ว่าทั้ง GPU และสมองจะเป็นอุปกรณ์ประมวลผลข้อมูล แต่ก็มีความแตกต่างกันมากมายและเปรียบเทียบได้ยากมาก เซลล์ประสาทชีวภาพเพียงเซลล์เดียวในสมองมีแนวโน้มที่จะซับซ้อนกว่าเซลล์ประสาทเพียงเซลล์เดียวใน AI ที่กำหนด ดังนั้นจึงไม่เน้นเพียงแกนเทนเซอร์ที่มีอยู่ใน NVIDIA GeForce RTX 4090 GPU ซึ่งรวมไว้เพื่อจุดประสงค์ในการเร่งการประมวลผลประเภทต่างๆ ระบบ AI สมัยใหม่มีแนวโน้มที่จะทำงานได้ดี จะให้คำตอบที่น่าพอใจสำหรับการเปรียบเทียบ หรือ GPU เช่นนั้นจะเป็นอย่างไรในฐานะสมอง
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence