Here’s an example Python script using pandas and matplotlib to load a pipe-separated file into a dataframe, print basic information about the columns, and plot the distribution of values for each numeric column as subplots in a single image.

```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

file_path = ‘your_file_path_here.txt’
df = pd.read_csv(file_path, sep=‘|’)

print(df.info())

numeric_columns = df.select_dtypes(include=‘number’).columns

num_plots = len(numeric_columns)
num_rows = int(num_plots**(0.5))
num_cols = num_rows if num_rows*num_rows == num_plots else num_rows+1

fig, axs = plt.subplots(num_rows, num_cols, figsize=(15, 15))

for ax, column in zip(axs.flatten(), numeric_columns):
    sns.histplot(df[column], kde=True, ax=ax)
    ax.set_title(column)

for ax_index in range(len(numeric_columns), len(axs.flatten())):
    fig.delaxes(axs.flatten()[ax_index])

output_path = ‘output_file_path_here.png’
plt.savefig(output_path, dpi=300)
plt.show()
```

Replace `your_file_path_here.txt` with the path to your pipe-separated file, and also replace `output_file_path_here.png` with the output file path for the image you want to save.
ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างสคริปต์ Python ที่ใช้ pandas และ matplotlib เพื่อโหลดไฟล์ที่แยกไปป์ลงใน dataframe พิมพ์ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับคอลัมน์ และพล็อตการกระจายค่าสำหรับคอลัมน์ตัวเลขแต่ละคอลัมน์เป็นแผนย่อยในรูปภาพเดียว ```python นำเข้าแพนด้าเป็น pd นำเข้า matplotlib.pyplot เป็น plt file_path = 'your_file_path_here.txt' df = pd.read_csv(file_path, sep='|') print(df.info()) numeric_columns = df.select_dtypes(include ='number').columns num_plots = len(numeric_columns) num_rows = int(num_plots**(0.5)) num_cols = num_rows ถ้า num_rows*num_rows == num_plots อย่างอื่น num_rows+1 fig, axs = plt.subplots(num_rows, num_cols, figsize=(15, 15)) สำหรับขวาน, คอลัมน์ใน zip (axs.flatten(), numeric_columns): sns.histplot(df[column], kde=True, ax=ax) ax.set_title(column) สำหรับ ax_index ใน ช่วง (len (ตัวเลข_คอลัมน์), len (axs.flatten ())): fig.delaxes (axs.flatten () [ax_index]) output_path = 'output_file_path_here.png' plt.savefig (output_path, dpi = 300) plt.show () ``` แทนที่ ``your_file_path_here.txt` ด้วยพาธไปยังไฟล์ที่แยกไปป์ของคุณ และแทนที่ `output_file_path_here.png` ด้วยพาธของไฟล์เอาท์พุตสำหรับรูปภาพที่คุณต้องการบันทึก
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence