Angenommen, es gibt drei mögliche Wetterbedingungen: sonnig, bedeckt und regnerisch. Wir können eine Tabelle erstellen, die die Wahrscheinlichkeit für den Übergang von einer Wetterbedingung zur nächsten angibt. Zum Beispiel, wenn es heute sonnig ist, ist die Wahrscheinlichkeit, dass es morgen immer noch sonnig ist 50%, dass es bedeckt ist 40% und dass es regnerisch ist 10%.

Aus diesen Wahrscheinlichkeiten kann man beispielsweise folgende Vorhersagen treffen:
1. Die Wahrscheinlichkeit, dass es in den nächsten 2 Tagen sonnig bleibt: 
0,5 * 0,5 = 0,25(=25%)

2. Die Wahrscheinlichkeit, dass es in den nächsten 5 Tagen regnerisch wird: 
(0,1)^5 = 0,00001(=0,001%)

3. Die Wahrscheinlichkeit, dass es in den nächsten 7 Tagen mindestens einmal regnerisch wird: 
1 - (0,9)^7 = 0.5217031 (≈52.17%)
สมมติว่ามีสภาพอากาศที่เป็นไปได้สามสภาวะ: แดดจัด มืดครึ้ม และฝนตก เราสามารถสร้างตารางที่แสดงความน่าจะเป็นของการเปลี่ยนแปลงจากสภาพอากาศหนึ่งไปยังอีกสภาพอากาศหนึ่งได้ ตัวอย่างเช่น หากวันนี้มีแดดจัด ความน่าจะเป็นที่พรุ่งนี้จะยังคงมีแดดจัดคือ 50% ท้องฟ้าจะมืดครึ้ม 40% และฝนจะตก 10% จากความน่าจะเป็นเหล่านี้ คุณสามารถคาดการณ์ได้ดังต่อไปนี้: 1. ความน่าจะเป็นที่จะมีแดดจัดในอีก 2 วันข้างหน้า: 0.5 * 0.5 = 0.25 (=25%) 2. ความน่าจะเป็นที่จะมีแดดจัดใน 2 วันข้างหน้า ฝนจะตกในอีก 5 วันข้างหน้า: (0.1)^5 = 0.00001(=0.001%) 3. ความน่าจะเป็นที่ฝนจะตกอย่างน้อยหนึ่งครั้งใน 7 วันข้างหน้า: 1 - (0.9)^7 = 0.5217031 (ประมาณ 52.17%)
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence