Sí, aquí te ofrezco una ruta de aprendizaje para Data Engineer:

Primero, deberás adquirir conocimientos básicos de programación y bases de datos. Esto incluye lenguajes de programación como Python, SQL y lenguajes de marcado como HTML y CSS.
Después, debes aprender conceptos avanzados de bases de datos relacionales y no relacionales. Esto incluye lenguajes como T-SQL, MongoDB y Cassandra.
Luego, debes aprender sobre los fundamentos de la ciencia de datos. Esto incluye estadística, minería de datos y aprendizaje de máquina.
Una vez que hayas dominado los fundamentos, puedes profundizar en el campo del Big Data. Esto incluye Hadoop, Spark y tecnologías NoSQL.
Por último, debes aprender sobre la ciencia de datos en la nube. Esto incluye Azure, AWS y Google Cloud Platform.
ใช่ ฉันขอเสนอเส้นทางการเรียนรู้สำหรับวิศวกรข้อมูล อันดับแรก คุณต้องได้รับความรู้พื้นฐานด้านการเขียนโปรแกรมและฐานข้อมูล ซึ่งรวมถึงภาษาการเขียนโปรแกรม เช่น Python, SQL และภาษามาร์กอัป เช่น HTML และ CSS ถัดไป คุณต้องเรียนรู้แนวคิดขั้นสูงของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และไม่เชิงสัมพันธ์ ซึ่งรวมถึงภาษาต่างๆ เช่น T-SQL, MongoDB และ Cassandra ขั้นต่อไป คุณต้องเรียนรู้เกี่ยวกับพื้นฐานของวิทยาศาสตร์ข้อมูล ซึ่งรวมถึงสถิติ การทำเหมืองข้อมูล และการเรียนรู้ของเครื่อง เมื่อคุณเข้าใจพื้นฐานแล้ว คุณก็สามารถเจาะลึกลงไปในสาขา Big Data ได้ ซึ่งรวมถึงเทคโนโลยี Hadoop, Spark และ NoSQL สุดท้ายนี้ คุณควรเรียนรู้เกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลบนคลาวด์ ซึ่งรวมถึง Azure, AWS และแพลตฟอร์ม Google Cloud
spam lang_mismatch quality