In statistics and applications of statistics, normalization can have a range of meanings. In the simplest cases, normalization of ratings means adjusting values measured on different scales to a notionally common scale, often prior to averaging. In the case of L2-Normalization this adjustment is applied on the basis of the L2-Norm, which is defined as:  |x|₂ = Σ_i(x_i^2)
In this case the corresponding normalization would be defined as:
norm(x) = x/|x|₂
ในสถิติและการประยุกต์ทางสถิติ การทำให้เป็นมาตรฐานสามารถมีความหมายได้หลากหลาย ในกรณีที่ง่ายที่สุด การทำให้การให้คะแนนเป็นมาตรฐานหมายถึงการปรับค่าที่วัดได้ในระดับต่างๆ ให้เป็นมาตราส่วนทั่วไปที่คาดไว้ ซึ่งมักจะก่อนที่จะหาค่าเฉลี่ย ในกรณีของการทำให้เป็นมาตรฐาน L2 การปรับนี้จะนำไปใช้บนพื้นฐานของ L2-ปกติ ซึ่งกำหนดเป็น: |x|₂ = Σ_i(x_i^2) ในกรณีนี้ การทำให้เป็นมาตรฐานที่สอดคล้องกันจะถูกกำหนดเป็น: norm(x ) = x/|x|₂
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence