La Inteligencia Artificial es una rama de la informática que estudia cómo construir sistemas informáticos que puedan realizar tareas que requieren inteligencia humana. Esto incluye la capacidad de aprender, razonar, planificar y tomar decisiones. Los principales métodos de entrenamiento de Inteligencia Artificial son el aprendizaje profundo, el aprendizaje por refuerzo y el aprendizaje supervisado.

El aprendizaje profundo involucra la construcción de modelos de redes neuronales artificiales que se entrenan usando grandes cantidades de datos para detectar patrones ocultos. Estos modelos pueden ser entrenados para generar imágenes realistas, como fotografías de personas, animales y paisajes.

El aprendizaje por refuerzo implica la formación de un agente que interactúa con su entorno para aprender como tomar decisiones para maximizar una recompensa. Estos agentes pueden ser entrenados para aprender cómo moverse en un entorno tridimensional, como un videojuego, o para dirigir un vehículo autónomo.

El aprendizaje supervisado se basa en el entrenamiento de un modelo de inteligencia artificial con datos etiquetados. El modelo aprende a predecir la etiqueta para nuevos ejemplos de datos no etiquetados. Esto se puede usar para clasificar imágenes o generar etiquetas descriptivas.
ปัญญาประดิษฐ์เป็นสาขาหนึ่งของวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่ศึกษาวิธีสร้างระบบคอมพิวเตอร์ที่สามารถทำงานที่ต้องใช้สติปัญญาของมนุษย์ ซึ่งรวมถึงความสามารถในการเรียนรู้ การใช้เหตุผล วางแผน และตัดสินใจ วิธีการฝึกอบรมปัญญาประดิษฐ์หลักคือการเรียนรู้เชิงลึก การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง และการเรียนรู้แบบมีผู้สอน การเรียนรู้เชิงลึกเกี่ยวข้องกับการสร้างแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียมที่ได้รับการฝึกฝนโดยใช้ข้อมูลจำนวนมากเพื่อตรวจจับรูปแบบที่ซ่อนอยู่ โมเดลเหล่านี้สามารถฝึกเพื่อสร้างภาพที่เหมือนจริงได้ เช่น ภาพถ่ายคน สัตว์ และทิวทัศน์ การเรียนรู้แบบเสริมกำลังเกี่ยวข้องกับการฝึกอบรมตัวแทนที่มีปฏิสัมพันธ์กับสภาพแวดล้อมเพื่อเรียนรู้วิธีการตัดสินใจเพื่อเพิ่มรางวัลสูงสุด เจ้าหน้าที่เหล่านี้สามารถได้รับการฝึกอบรมเพื่อเรียนรู้วิธีการเคลื่อนไหวในสภาพแวดล้อมสามมิติ เช่น วิดีโอเกม หรือควบคุมยานพาหนะที่เป็นอิสระ การเรียนรู้แบบมีผู้สอนมีพื้นฐานอยู่บนการฝึกอบรมโมเดลปัญญาประดิษฐ์พร้อมข้อมูลที่ติดป้ายกำกับ โมเดลเรียนรู้ที่จะทำนายป้ายกำกับสำหรับตัวอย่างข้อมูลใหม่ที่ไม่มีป้ายกำกับ ซึ่งสามารถใช้เพื่อจัดประเภทรูปภาพหรือสร้างป้ายกำกับที่อธิบายได้
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence