Sure, here's an example Python code that uses the pandas library to merge two CSV files with the same name, where one file has "(2)" in its name:

```python
import pandas as pd
import os

# Set the file path and names
folder_path = "/path/to/folder"
file_name = "example.csv"
file_name2 = "example(2).csv"

# Read in the two CSV files
df1 = pd.read_csv(os.path.join(folder_path, file_name))
df2 = pd.read_csv(os.path.join(folder_path, file_name2))

# Merge the two dataframes based on a common column
merged_df = pd.merge(df1, df2, on="common_column")

# Write the merged dataframe to a new CSV file
merged_df.to_csv(os.path.join(folder_path, "merged_file.csv"), index=False)
```


Make sure to replace the "common_column" placeholder with the actual name of the column that is common to both CSV files and that you want to merge on. Also, replace the "folder_path" placeholder with the actual path to the folder where the CSV files are located. Finally, make sure that the file names in the code match the actual file names (including any parentheses or other characters in the file names).
แน่นอนว่า นี่คือตัวอย่างโค้ด Python ที่ใช้ไลบรารี pandas เพื่อรวมไฟล์ CSV สองไฟล์ที่มีชื่อเดียวกัน โดยที่ไฟล์หนึ่งมี "(2)" อยู่ในชื่อ: ```python import pandas as pd import os # Set the file path และชื่อ folder_path = "/path/to/folder" file_name = "example.csv" file_name2 = "example(2).csv" # อ่านในไฟล์ CSV สองไฟล์ df1 = pd.read_csv(os.path.join(folder_path, file_name)) df2 = pd.read_csv(os.path.join(folder_path, file_name2)) # ผสานสอง dataframes ตามคอลัมน์ทั่วไป merged_df = pd.merge(df1, df2, on="common_column") # เขียนข้อมูลที่ผสาน dataframe เป็นไฟล์ CSV ใหม่ merged_df.to_csv(os.path.join(folder_path, "merged_file.csv"), index=False) ``` ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้แทนที่ตัวยึดตำแหน่ง "common_column" ด้วยชื่อจริงของคอลัมน์ที่ ทั่วไปสำหรับทั้งไฟล์ CSV และที่คุณต้องการรวมเข้าด้วยกัน นอกจากนี้ ให้แทนที่ตัวยึดตำแหน่ง "folder_path" ด้วยเส้นทางจริงไปยังโฟลเดอร์ที่มีไฟล์ CSV อยู่ สุดท้าย ตรวจสอบให้แน่ใจว่าชื่อไฟล์ในโค้ดตรงกับชื่อไฟล์จริง (รวมถึงวงเล็บหรืออักขระอื่นๆ ในชื่อไฟล์ด้วย)
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence