Other optimization methods include reinforcement learning methods, where only one model is trained. This model is evaluated for fitness, and an algorithm like back propagation is used to improve the fitness of the model. This is done iteratively until the model is sufficiently fit. This can be a better fit for some problems as it does not rely on randomness as much as genetic algorithms.
วิธีการปรับให้เหมาะสมอื่นๆ ได้แก่ วิธีการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง โดยที่มีเพียงโมเดลเดียวเท่านั้นที่ได้รับการฝึก โมเดลนี้ได้รับการประเมินความเหมาะสม และใช้อัลกอริธึม เช่น การขยายกลับด้านหลัง เพื่อปรับปรุงความเหมาะสมของโมเดล ทำซ้ำๆ จนกว่าโมเดลจะพอดีพอดี สิ่งนี้อาจเหมาะสมกว่าสำหรับปัญหาบางอย่าง เนื่องจากไม่ได้อาศัยการสุ่มมากเท่ากับอัลกอริธึมทางพันธุกรรม
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence