Yes, there are several libraries and tools that can help with parsing text, depending on the programming language you choose for your language server. Here are some examples:

ANTLR (https://www.antlr.org/): ANTLR is a parser generator that can generate a parser for a wide range of grammars, including those for programming languages. ANTLR has libraries available for many programming languages, including Java, Python, and C#.

Lex and Yacc (https://en.wikipedia.org/wiki/Lex_and_Yacc): Lex and Yacc are tools for generating lexers and parsers, respectively. They are widely used in the Unix world and have been ported to many other platforms.

Parsing Expression Grammars (PEGs) (https://en.wikipedia.org/wiki/Parsing_expression_grammar): PEGs are a type of parsing technique that can be used to parse text. There are libraries and tools available for many programming languages that implement PEGs, including Python (PEG.py) and JavaScript (PEG.js).

Regular expressions (https://en.wikipedia.org/wiki/Regular_expression): Regular expressions can be used to perform text matching and parsing.
ใช่ มีไลบรารีและเครื่องมือมากมายที่สามารถช่วยแยกวิเคราะห์ข้อความได้ ขึ้นอยู่กับภาษาการเขียนโปรแกรมที่คุณเลือกสำหรับเซิร์ฟเวอร์ภาษาของคุณ ต่อไปนี้คือตัวอย่างบางส่วน: ANTLR (https://www.antlr.org/): ANTLR เป็นตัวสร้างพาร์เซอร์ที่สามารถสร้างพาร์เซอร์สำหรับไวยากรณ์ที่หลากหลาย รวมถึงไวยากรณ์สำหรับภาษาการเขียนโปรแกรมด้วย ANTLR มีไลบรารีสำหรับภาษาการเขียนโปรแกรมหลายภาษา รวมถึง Java, Python และ C# Lex และ Yacc (https://en.wikipedia.org/wiki/Lex_and_Yacc): Lex และ Yacc เป็นเครื่องมือสำหรับสร้าง lexers และ parsers ตามลำดับ มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในโลก Unix และถูกย้ายไปยังแพลตฟอร์มอื่น ๆ อีกมากมาย Parsing Expression Grammars (PEG) (https://en.wikipedia.org/wiki/Parsing_expression_grammar): PEG เป็นเทคนิคการแยกวิเคราะห์ประเภทหนึ่งที่สามารถใช้เพื่อแยกวิเคราะห์ข้อความ มีไลบรารีและเครื่องมือสำหรับภาษาการเขียนโปรแกรมหลายภาษาที่ใช้ PEG รวมถึง Python (PEG.py) และ JavaScript (PEG.js) นิพจน์ทั่วไป (https://en.wikipedia.org/wiki/Regular_expression): นิพจน์ทั่วไปสามารถใช้เพื่อดำเนินการจับคู่และแยกวิเคราะห์ข้อความได้
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence