Heap sort is a sorting algorithm that works by using a binary heap data structure to sort elements. It is an in-place algorithm, meaning that it sorts the elements within the original array without creating a new array.

The algorithm works by first creating a binary heap from the input array using a process called "heapify". Once the binary heap is created, the algorithm repeatedly removes the root element from the heap and places it at the end of the array. This process continues until all elements have been removed from the heap and placed in the correct order in the array.

The "heapify" process involves rearranging the elements in the input array so that they form a binary heap. A binary heap is a tree-based data structure in which each parent node is greater than or equal to its children (in the case of a max heap), or less than or equal to its children (in the case of a min heap). To heapify an array, the algorithm starts by finding the last parent node in the tree and then repeatedly "sinks" each parent node down the tree until it is in the correct position.

The process of sinking a node involves comparing the node to its children and swapping it with the larger (or smaller, depending on whether it is a max or min heap) child if necessary. This process is repeated until the node is in the correct position in the heap. The algorithm then moves on to the next parent node in the tree and repeats the sinking process.

Once the heapify process is complete, the input array will be sorted in ascending order if it is a max heap, or descending order if it is a min heap. The heap sort algorithm then proceeds with the step of repeatedly removing the root element from the heap and placing it at the end of the array until all elements have been placed in the correct order.
การเรียงลำดับฮีปเป็นอัลกอริธึมการเรียงลำดับที่ทำงานโดยใช้โครงสร้างข้อมูลฮีปไบนารีเพื่อเรียงลำดับองค์ประกอบ เป็นอัลกอริธึมแบบแทนที่ ซึ่งหมายความว่าจะเรียงลำดับองค์ประกอบภายในอาเรย์ดั้งเดิมโดยไม่ต้องสร้างอาเรย์ใหม่ อัลกอริทึมทำงานโดยสร้างฮีปไบนารีจากอาร์เรย์อินพุตก่อนโดยใช้กระบวนการที่เรียกว่า "heapify" เมื่อสร้างฮีปไบนารีแล้ว อัลกอริธึมจะลบองค์ประกอบรูทออกจากฮีปซ้ำแล้วซ้ำอีกและวางไว้ที่ส่วนท้ายของอาร์เรย์ กระบวนการนี้จะดำเนินต่อไปจนกว่าองค์ประกอบทั้งหมดจะถูกลบออกจากฮีปและวางไว้ในลำดับที่ถูกต้องในอาร์เรย์ กระบวนการ "heapify" เกี่ยวข้องกับการจัดเรียงองค์ประกอบในอาร์เรย์อินพุตใหม่เพื่อให้เป็นฮีปไบนารี ไบนารีฮีปเป็นโครงสร้างข้อมูลแบบต้นไม้ซึ่งโหนดพาเรนต์แต่ละโหนดมีค่ามากกว่าหรือเท่ากับโหนดย่อย (ในกรณีของฮีปสูงสุด) หรือน้อยกว่าหรือเท่ากับโหนดย่อย (ในกรณีของฮีปขั้นต่ำ) . ในการฮีปอาร์เรย์ อัลกอริธึมจะเริ่มต้นด้วยการค้นหาโหนดพาเรนต์สุดท้ายในแผนผัง จากนั้น "จม" โหนดพาเรนต์แต่ละโหนดลงในแผนผังซ้ำๆ จนกว่าจะอยู่ในตำแหน่งที่ถูกต้อง กระบวนการจมโหนดเกี่ยวข้องกับการเปรียบเทียบโหนดกับโหนดย่อยและสลับกับโหนดย่อยที่ใหญ่กว่า (หรือเล็กกว่า ขึ้นอยู่กับว่าเป็นฮีปสูงสุดหรือต่ำสุด) หากจำเป็น กระบวนการนี้จะถูกทำซ้ำจนกว่าโหนดจะอยู่ในตำแหน่งที่ถูกต้องในฮีป จากนั้นอัลกอริทึมจะย้ายไปยังโหนดหลักถัดไปในแผนผังและทำซ้ำกระบวนการจม เมื่อกระบวนการฮีปเสร็จสมบูรณ์ อาร์เรย์อินพุตจะถูกเรียงลำดับจากน้อยไปหามากหากเป็นฮีปสูงสุด หรือจากมากไปน้อยหากเป็นฮีปขั้นต่ำ อัลกอริธึมการเรียงลำดับฮีปจะดำเนินการตามขั้นตอนในการลบองค์ประกอบรูทออกจากฮีปซ้ำ ๆ และวางไว้ที่ส่วนท้ายของอาร์เรย์จนกว่าองค์ประกอบทั้งหมดจะถูกวางในลำดับที่ถูกต้อง
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence