Can you give me a high level overview over how Convolutions work in Neural Networks? I know about Sobel filters and understand how they work, but I don't know how/whether the idea translates to Convolutions. I know a fair bit of Linear Algebra and also understand fully connected layers and activation functions, if that is relevant for the explanation.
 คุณช่วยบอกภาพรวมระดับสูงเกี่ยวกับวิธีการทำงานของ Convolutions ใน Neural Networks ได้ไหม ฉันรู้เกี่ยวกับตัวกรอง Sobel และเข้าใจวิธีการทำงาน แต่ฉันไม่รู้ว่าแนวคิดดังกล่าวแปลเป็น Convolutions ได้อย่างไร/หรือไม่ ฉันรู้พีชคณิตเชิงเส้นพอสมควรและยังเข้าใจเลเยอร์และฟังก์ชันการเปิดใช้งานที่เชื่อมโยงกันอย่างสมบูรณ์ หากนั่นเกี่ยวข้องกับคำอธิบาย
spam lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor creativity violence