Artificial neural networks (ANNs) are a type of computational model that mimics the structure of our brain’s neurons and nervous system. ANNs are computer programs that are trained to recognize certain patterns and details in data. 

ANNs are different from our brains in some significant ways. Firstly, ANNs operate on the basis of numerical values and operate on information provided in digital form. In contrast, our brains process information using both electrical and chemical signals. Secondly, ANNs need to be explicitly programmed to recognize patterns, while our brains can detect patterns without consciously doing so. Finally, ANNs generally require large amounts of data to learn, while our brains are capable of learning with relatively small amounts of data.
โครงข่ายประสาทเทียม (ANN) เป็นแบบจำลองการคำนวณประเภทหนึ่งที่เลียนแบบโครงสร้างของเซลล์ประสาทในสมองและระบบประสาทของเรา ANN คือโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ได้รับการฝึกอบรมให้จดจำรูปแบบและรายละเอียดบางอย่างในข้อมูล ANN แตกต่างจากสมองของเราอย่างมีนัยสำคัญบางประการ ประการแรก ANN ทำงานบนพื้นฐานของค่าตัวเลขและดำเนินการกับข้อมูลที่ให้ไว้ในรูปแบบดิจิทัล ในทางตรงกันข้าม สมองของเราประมวลผลข้อมูลโดยใช้ทั้งสัญญาณไฟฟ้าและเคมี ประการที่สอง ANN จำเป็นต้องได้รับการตั้งโปรแกรมไว้อย่างชัดเจนเพื่อจดจำรูปแบบ ในขณะที่สมองของเราสามารถตรวจจับรูปแบบได้โดยไม่ต้องรู้ตัว สุดท้ายนี้ โดยทั่วไป ANN ต้องการข้อมูลจำนวนมากในการเรียนรู้ ในขณะที่สมองของเราสามารถเรียนรู้ได้ด้วยข้อมูลจำนวนค่อนข้างน้อย
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence