To extract textual content from a website using Python, you can use the BeautifulSoup library along with the requests library. Here is an example that demonstrates how to extract all the text from a website:

```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Make a request to the website
url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)

# Check if the request was successful
if response.status_code == 200:
    # Parse the HTML content of the page
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

    # Find all the text in the page
    text = soup.get_text()
    
    # Print the extracted text
    print(text)
else:
    print(f'Request failed with status code {response.status_code}')

```

This code uses the `requests.get` function to make a GET request to the website, and then it uses the `BeautifulSoup` library to parse the HTML content of the page and extract all the text. Finally, it prints the extracted text.
หากต้องการแยกเนื้อหาที่เป็นข้อความจากเว็บไซต์โดยใช้ Python คุณสามารถใช้ไลบรารี BeautifulSoup ร่วมกับไลบรารีคำขอได้ นี่คือตัวอย่างที่สาธิตวิธีการแยกข้อความทั้งหมดจากเว็บไซต์: ```python import request from bs4 import BeautifulSoup # Make a request to the website url = 'https://www.example.com' response =ร้องขอ get(url) # ตรวจสอบว่าคำขอสำเร็จหรือไม่หาก response.status_code == 200: # แยกเนื้อหา HTML ของเพจซุป = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser') # ค้นหาข้อความทั้งหมดในข้อความของเพจ = Soup.get_text() # พิมพ์ข้อความที่แยกออกมา print(text) else: print(f'Request failed with status code {response.status_code}') ``` รหัสนี้ใช้ฟังก์ชัน `requests.get` เพื่อสร้าง GET ร้องขอไปยังเว็บไซต์ จากนั้นจะใช้ไลบรารี 'BeautifulSoup' เพื่อแยกวิเคราะห์เนื้อหา HTML ของหน้าและแยกข้อความทั้งหมด สุดท้ายจะพิมพ์ข้อความที่แยกออกมา
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence