Sure, here are some clarifications:

O notation is a mathematical notation used to express upper bounds on the runtime or space complexity of algorithms. For example, O(log n) means that the time/space complexity grows logarithmically with the input size n. O(log^2 n) means the complexity grows quadratically with the logarithm of n. O(n) means linear complexity.

Generally speaking, VEB tree has better time complexity for insertion/deletion and range queries, and requires less space. However, fusion tree may be simpler to implement.
แน่นอนว่า ต่อไปนี้เป็นคำอธิบายบางส่วน: สัญกรณ์ O เป็นสัญกรณ์ทางคณิตศาสตร์ที่ใช้เพื่อแสดงขอบเขตบนของรันไทม์หรือความซับซ้อนของพื้นที่ของอัลกอริธึม ตัวอย่างเช่น O(log n) หมายความว่าความซับซ้อนของเวลา/พื้นที่เพิ่มขึ้นแบบลอการิทึมด้วยขนาดอินพุต n O(log^2 n) หมายถึงความซับซ้อนเพิ่มขึ้นเป็นกำลังสองด้วยลอการิทึมของ n O(n) หมายถึงความซับซ้อนเชิงเส้น โดยทั่วไปแล้ว แผนผัง VEB มีความซับซ้อนของเวลาที่ดีกว่าสำหรับการแทรก/การลบ และการสืบค้นช่วง และต้องการพื้นที่น้อยกว่า อย่างไรก็ตาม แผนผังฟิวชั่นอาจนำไปใช้ได้ง่ายกว่า
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence