There are several ways you can collect this data, including:

    API calls: There are many APIs available that provide real-time and historical cryptocurrency data, such as CoinMarketCap, Alpha Vantage, and Kraken. You can use these APIs to retrieve the value of Bitcoin in USD over a specified time range and store the data in a local file or database for further analysis.

    Web Scraping: You can also scrape the data from websites that provide cryptocurrency market information. For example, you can use Beautiful Soup in Python to scrape data from CoinMarketCap or any other website that provides the information you need.

Once you have collected the data, you can use pandas to load and manipulate the data into a usable format. You can then use various machine learning algorithms, such as linear regression or neural networks, to build a model that predicts the value of Bitcoin in USD. It is also important to split the data into training and test datasets to validate the performance of your model.

It's worth noting that predicting the value of cryptocurrencies can be a challenging task, as the prices of cryptocurrencies can be highly volatile and influenced by many factors. However, with the right data and machine learning techniques, you can build a model that can make reasonably accurate predictions.
คุณสามารถรวบรวมข้อมูลนี้ได้หลายวิธี ได้แก่: การเรียก API: มี API มากมายที่ให้ข้อมูลสกุลเงินดิจิทัลแบบเรียลไทม์และในอดีต เช่น CoinMarketCap, Alpha Vantage และ Kraken คุณสามารถใช้ API เหล่านี้เพื่อดึงมูลค่าของ Bitcoin เป็น USD ในช่วงเวลาที่กำหนด และจัดเก็บข้อมูลไว้ในไฟล์หรือฐานข้อมูลในเครื่องเพื่อการวิเคราะห์เพิ่มเติม การขูดเว็บ: คุณสามารถขูดข้อมูลจากเว็บไซต์ที่ให้ข้อมูลตลาดสกุลเงินดิจิทัลได้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้ Beautiful Soup ใน Python เพื่อดึงข้อมูลจาก CoinMarketCap หรือเว็บไซต์อื่น ๆ ที่ให้ข้อมูลที่คุณต้องการ เมื่อคุณรวบรวมข้อมูลแล้ว คุณสามารถใช้แพนด้าเพื่อโหลดและจัดการข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่ใช้งานได้ จากนั้นคุณสามารถใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องต่างๆ เช่น การถดถอยเชิงเส้นหรือโครงข่ายประสาทเทียม เพื่อสร้างแบบจำลองที่คาดการณ์มูลค่าของ Bitcoin ในสกุลเงินดอลลาร์สหรัฐ สิ่งสำคัญคือต้องแบ่งข้อมูลออกเป็นชุดข้อมูลการฝึกอบรมและทดสอบเพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพของแบบจำลองของคุณ เป็นที่น่าสังเกตว่าการทำนายมูลค่าของสกุลเงินดิจิทัลอาจเป็นงานที่ท้าทาย เนื่องจากราคาของสกุลเงินดิจิทัลอาจมีความผันผวนสูงและได้รับอิทธิพลจากปัจจัยหลายประการ อย่างไรก็ตาม ด้วยข้อมูลที่ถูกต้องและเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง คุณสามารถสร้างแบบจำลองที่สามารถคาดการณ์ได้อย่างแม่นยำอย่างสมเหตุสมผล
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence