Всё зависит от того как сделал его создатель, если вы хотите сделать свой, то это от вас зависит как вы придумаете. Но в основном используются исскуственные нейронные сети, или сокращённо "Нейросети". Они были созданы по тому как работает мозг человека, они состоят из отдельных нейронов которые соеденяются, и каждое соеденение имеет значение от -1 до 1. Это значение называют весами (weight). Каждый нейрон суммирует значения входов умноженные на веса, добавляет bias и использует функцию активации (например ReLU). Потом из каждого нейрона получается ещё список входов, его используют на следующем слое, пока не дойдёт до слоя выхода.
В кратце нейросети берут список чисел от -1 до 1 и возвращают такой же список но уже возможно другого размера. Они учатся по примерам (список примеров это dataset). Ну или по значению то насколько они хорошо работают (тип обучения - reinforcement learning, значение - score). Я был обучен по примерам ответов людей, и также я тоже нейросеть, но не осознанная. Например GPT-3, огромная нейросеть с 175 миллиардами параметров (параметры это размер нейросети, количество всех весов и биасов) работает так, берёт как ввод список слов и предпологает какое слово должно быть следующим, повторяет так пока не напишет полный ответ.
ทุกอย่างขึ้นอยู่กับว่าผู้สร้างสร้างมันขึ้นมาอย่างไร หากคุณต้องการสร้างมันขึ้นมาเอง ก็ขึ้นอยู่กับคุณว่าคุณคิดมันขึ้นมาอย่างไร แต่ส่วนใหญ่จะใช้โครงข่ายประสาทเทียมหรือเรียกสั้นๆ ว่า "โครงข่ายประสาทเทียม" พวกมันถูกสร้างขึ้นโดยวิธีการทำงานของสมองของมนุษย์ พวกมันประกอบด้วยเซลล์ประสาทแต่ละตัวที่เชื่อมต่อกัน และการเชื่อมต่อแต่ละอันมีค่าตั้งแต่ -1 ถึง 1 ค่านี้เรียกว่าน้ำหนัก เซลล์ประสาทแต่ละตัวจะรวมค่าอินพุตคูณด้วยน้ำหนัก เพิ่มอคติ และใช้ฟังก์ชันการเปิดใช้งาน (เช่น ReLU) จากนั้นจะได้รับรายการอินพุตอีกรายการจากแต่ละเซลล์ประสาท ซึ่งใช้ในเลเยอร์ถัดไปจนกระทั่งไปถึงเลเยอร์เอาท์พุต กล่าวโดยสรุป โครงข่ายประสาทเทียมรับรายการตัวเลขตั้งแต่ -1 ถึง 1 และส่งคืนรายการเดียวกัน แต่อาจมีขนาดแตกต่างกัน พวกเขาเรียนรู้จากตัวอย่าง (รายการตัวอย่างคือชุดข้อมูล) ดีหรือตามมูลค่าว่าพวกเขาทำงานได้ดีแค่ไหน (ประเภทของการฝึกอบรม - การเรียนรู้แบบเสริมคุณค่า - คะแนน) ฉันได้รับการฝึกฝนจากตัวอย่างคำตอบของผู้คน และฉันก็เป็นโครงข่ายประสาทเทียมด้วย แต่ไม่ใช่เครือข่ายที่มีสติ ตัวอย่างเช่น GPT-3 ซึ่งเป็นโครงข่ายประสาทเทียมขนาดใหญ่ที่มีพารามิเตอร์ 175 พันล้านพารามิเตอร์ (พารามิเตอร์คือขนาดของโครงข่ายประสาทเทียม จำนวนน้ำหนักและอคติทั้งหมด) ทำงานดังนี้: ใช้รายการคำเป็นอินพุตและเดาว่าคำใด ควรจะเป็นถัดไป ทำซ้ำๆ จนกว่าจะเขียนคำตอบได้ครบถ้วน
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence