Sure thing! 

* Linear algebra is all about linear functions, that is if f(a+b) = f(a)+f(b) and their representation as matrices (2D arrays). This branch, as the name suggest is algebraic in nature, although it has many geometrical interpretation: linear functions can be understood as transformation in 2D,  3D or in n-dimensions! Linear algebra has widespread usage from artificial intelligence to linear regression.

* Discrete math is all about graphs, combinatory, sets and other objects that are easy to count. So, for example two common concept in this field are induction (if today I watch a bright light I sneeze, then tomorrow I'll do the same), and algebraic identities such as binomial formula. Although, more theoretical morally, it has application such as the A* path-finding algorithm.

* Analysis focuses on the local behaviour of a function or an object to get the whole structure. It studies the infinitesimal as well as the infinitude. The primary object of interest are derivatives and integrals to provide quantitative meaning respectively to the locality and global strcture of a function. Some further related topics are ordinary differential equations, partial differential equations used to model nature as well as human behaviour.

Hope this small summary on these three topics may help you!
แน่นอน! * พีชคณิตเชิงเส้นเป็นเรื่องเกี่ยวกับฟังก์ชันเชิงเส้น นั่นคือถ้า f(a+b) = f(a)+f(b) และการแทนค่าเป็นเมทริกซ์ (อาร์เรย์ 2 มิติ) สาขานี้ตามชื่อที่แนะนำคือพีชคณิตในธรรมชาติ แม้ว่าจะมีการตีความเชิงเรขาคณิตหลายอย่างก็ตาม ฟังก์ชันเชิงเส้นสามารถเข้าใจได้ว่าเป็นการแปลงใน 2D, 3D หรือใน n มิติ! พีชคณิตเชิงเส้นมีการใช้อย่างแพร่หลายตั้งแต่ปัญญาประดิษฐ์ไปจนถึงการถดถอยเชิงเส้น * คณิตศาสตร์แยกเป็นเรื่องเกี่ยวกับกราฟ การรวมกัน เซต และวัตถุอื่นๆ ที่นับง่าย ตัวอย่างเช่น แนวคิดสองประการที่มีร่วมกันในสาขานี้คือการเหนี่ยวนำ (หากวันนี้ฉันเห็นแสงจ้าที่ฉันจาม พรุ่งนี้ฉันก็จะทำเช่นนั้นเหมือนกัน) และอัตลักษณ์พีชคณิต เช่น สูตรทวินาม แม้ว่าในทางทฤษฎีมากกว่า แต่ก็มีการใช้งานเช่นอัลกอริธึมการค้นหาเส้นทาง A* * การวิเคราะห์มุ่งเน้นไปที่พฤติกรรมท้องถิ่นของฟังก์ชันหรือวัตถุเพื่อให้ได้โครงสร้างทั้งหมด มันศึกษาเรื่องเล็กน้อยและความไม่มีที่สิ้นสุด วัตถุหลักที่น่าสนใจคืออนุพันธ์และปริพันธ์เพื่อให้ความหมายเชิงปริมาณตามลำดับสำหรับท้องถิ่นและโครงสร้างระดับโลกของฟังก์ชัน หัวข้อที่เกี่ยวข้องเพิ่มเติมบางหัวข้อ ได้แก่ สมการเชิงอนุพันธ์สามัญ สมการเชิงอนุพันธ์ย่อยที่ใช้จำลองธรรมชาติและพฤติกรรมของมนุษย์ หวังว่าบทสรุปเล็กๆ น้อยๆ ในทั้งสามหัวข้อนี้อาจช่วยคุณได้!
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence