Here's a basic outline of how you could implement a Twitch.tv GPT3 chatbot using OpenAI's GPT-3 API:

python

import openai
import time

openai.api_key = "your_openai_api_key"
model_engine = "text-davinci-002"

# Retain a history of chat comments for learning
comments_history = []

def chatbot(prompt):
    response = openai.Completion.create(
        engine=model_engine,
        prompt=prompt,
        max_tokens=1024,
        n=1,
        stop=None,
        temperature=0.5,
    )

    message = response.choices[0].text
    comments_history.append(message)

    return message

def on_message(message, user):
    if user == "TwitchUsername" and message.startswith("@chatbot"):
        # Only respond to messages addressed directly to the chatbot
        prompt = message.replace("@chatbot", "") + "\n"
        response = chatbot(prompt)
        send_message(response)

def send_message(message):
    # Code to send the message to Twitch chat
    pass

# Continuously check for new chat messages
while True:
    messages = get_new_messages()
    for message in messages:
        on_message(message["message"], message["user"])
    time.sleep(1)
Note: This is just a basic example and would need to be adapted to fit the specific needs of your chatbot and the platform you are using. The get_new_messages and send_message functions would need to be implemented for your platform, and you may also want to implement additional features such as filtering explicit content or tracking user reputation
ต่อไปนี้เป็นโครงร่างพื้นฐานของวิธีที่คุณสามารถใช้แชทบอท Twitch.tv GPT3 โดยใช้ GPT-3 API ของ OpenAI: python import openai import time openai.api_key = "your_openai_api_key" model_engine = "text-davinci-002" # เก็บประวัติความคิดเห็นของแชท สำหรับการเรียนรู้ comment_history = [] def chatbot(prompt): response = openai.Completion.create( engine=model_engine, prompt=prompt, max_tokens=1024, n=1, stop=None, temperature=0.5, ) message = response.choices [0].text comment_history.append(message) ส่งคืนข้อความ def on_message(ข้อความ, ผู้ใช้): หากผู้ใช้ == "TwitchUsername" และ message.startswith("@chatbot"): # ตอบกลับเฉพาะข้อความที่ส่งถึงพรอมต์แชทบอทโดยตรงเท่านั้น = message.replace("@chatbot", "") + "\n" response = chatbot(prompt) send_message(response) def send_message(message): # รหัสเพื่อส่งข้อความไปยังแชท Twitch pass # ตรวจสอบแชทใหม่อย่างต่อเนื่อง ข้อความในขณะที่ True: Messages = get_new_messages() สำหรับข้อความในข้อความ: on_message(message["message"], message["user"]) time.sleep(1) หมายเหตุ: นี่เป็นเพียงตัวอย่างพื้นฐานและจะต้องมีการปรับเปลี่ยน เพื่อให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะของแชทบอทและแพลตฟอร์มที่คุณใช้ ฟังก์ชัน get_new_messages และ send_message จะต้องถูกนำมาใช้กับแพลตฟอร์มของคุณ และคุณอาจต้องการใช้ฟีเจอร์เพิ่มเติม เช่น การกรองเนื้อหาที่ไม่เหมาะสมหรือการติดตามชื่อเสียงของผู้ใช้
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence