I can provide you with a Python script outline that utilizes the OpenWeatherMap API to fetch the current precipitation data and saves it to a CSV file. You would need to obtain an API key from OpenWeatherMap (https://openweathermap.org/api) and install the required Python libraries.

1. Install the required libraries using pip:

```bash
pip install requests pandas
```

2. Save the following Python script to a file (e.g., precipitation.py):

```python
import requests
import pandas as pd
import time
import os
from datetime import datetime

# Replace with your own OpenWeatherMap API key
API_KEY = 'your_api_key'

# Set your location's latitude and longitude
latitude = 'your_latitude'
longitude = 'your_longitude'

# Set the output CSV file path
output_csv = 'precipitation_data.csv'

def get_precipitation_data():
    url = f'https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?lat={latitude}&lon={longitude}&appid={API_KEY}'
    response = requests.get(url)
    data = response.json()
    return data['weather'][0]['description'], data['main']['humidity']

def save_to_csv(timestamp, description, humidity):
    data = {'timestamp': [timestamp], 'description': [description], 'humidity': [humidity]}
    df = pd.DataFrame(data)
    if not os.path.exists(output_csv):
        df.to_csv(output_csv, index=False, mode='w', header=True)
    else:
        df.to_csv(output_csv, index=False, mode='a', header=False)

if __name__ == '__main__':
    while True:
        timestamp = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        description, humidity = get_precipitation_data()
        save_to_csv(timestamp, description, humidity)
        time.sleep(1800)  # Sleep for 30 minutes
```

Make sure to replace 'your_api_key' with your actual OpenWeatherMap API key, and set the `latitude` and `longitude` variables to your location's coordinates.

Run the script using Python:

```bash
python precipitation.py
```

The script will fetch the current precipitation description and humidity every 30 minutes and save it to a CSV file named "precipitation_data.csv" in the same directory as the script.
ฉันสามารถจัดเตรียมโครงร่างสคริปต์ Python ให้กับคุณได้โดยใช้ OpenWeatherMap API เพื่อดึงข้อมูลปริมาณน้ำฝนปัจจุบันและบันทึกเป็นไฟล์ CSV คุณจะต้องได้รับคีย์ API จาก OpenWeatherMap (https://openweathermap.org/api) และติดตั้งไลบรารี Python ที่จำเป็น 1. ติดตั้งไลบรารีที่จำเป็นโดยใช้ pip: ``` bash pip install ร้องขอ pandas ``` 2. บันทึกสคริปต์ Python ต่อไปนี้ลงในไฟล์ (เช่น precipitation.py): ``` python คำขอนำเข้า นำเข้า pandas เป็นเวลานำเข้า pd นำเข้าระบบปฏิบัติการจาก datetime นำเข้า datetime # แทนที่ด้วยคีย์ OpenWeatherMap API ของคุณเอง API_KEY = 'your_api_key' # ตั้งค่าละติจูดและลองจิจูดของตำแหน่งของคุณ latitude = 'your_latitude' ลองจิจูด = 'your_longitude' # ตั้งค่าเส้นทางไฟล์ CSV เอาต์พุต output_csv = 'precipitation_data.csv' def get_precipitation_data (): url = f'https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?lat={latitude}&lon={longitude}&appid={API_KEY}' การตอบสนอง = ข้อมูลร้องขอ get (url) = response.json() ส่งคืนข้อมูล ['สภาพอากาศ'] [0] ['คำอธิบาย'] ข้อมูล ['หลัก'] ['ความชื้น'] def save_to_csv (การประทับเวลา คำอธิบาย ความชื้น): data = {'การประทับเวลา': [ประทับเวลา], 'คำอธิบาย': [คำอธิบาย], 'ความชื้น': [ความชื้น]} df = pd.DataFrame (ข้อมูล) หากไม่ใช่ os.path.exists (output_csv): df.to_csv (output_csv, ดัชนี = เท็จ, โหมด ='w', header=True) else: df.to_csv(output_csv, index=False, mode='a', header=False) ถ้า __name__ == '__main__': ในขณะที่ True: timestamp = datetime.now() strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') คำอธิบาย, ความชื้น = get_precipitation_data() save_to_csv(ประทับเวลา, คำอธิบาย, ความชื้น) time.sleep(1800) # นอนเป็นเวลา 30 นาที ``` ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้แทนที่ 'your_api_key' ด้วยคีย์ OpenWeatherMap API จริงของคุณ และตั้งค่าตัวแปร "ละติจูด" และ "ลองจิจูด" เป็นพิกัดของตำแหน่งของคุณ รันสคริปต์โดยใช้ Python: ```bash python precipitation.py ``` สคริปต์จะดึงคำอธิบายการตกตะกอนและความชื้นปัจจุบันทุกๆ 30 นาที และบันทึกลงในไฟล์ CSV ชื่อ "precipitation_data.csv" ในไดเร็กทอรีเดียวกันกับสคริปต์ .
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence