A value function represents the expected long-term reward that an agent can receive from being in a particular state, or a series of states, and taking certain actions. It provides information about the state of the environment and the value of different actions that the agent can take. The goal of learning a value function is to find the optimal policy that maximizes the expected long-term reward.

A policy, on the other hand, is a mapping from states to actions that the agent should take. It is a rule or algorithm that the agent follows to select the action to take in a given state. A policy is essentially the behavior of the agent, and it determines how the agent interacts with its environment.
ฟังก์ชันค่าแสดงถึงรางวัลระยะยาวที่คาดหวังซึ่งตัวแทนจะได้รับจากการอยู่ในสถานะใดสถานะหนึ่งหรือหลายสถานะ และดำเนินการบางอย่าง โดยให้ข้อมูลเกี่ยวกับสถานะของสภาพแวดล้อมและคุณค่าของการดำเนินการต่างๆ ที่ตัวแทนสามารถทำได้ เป้าหมายของการเรียนรู้ฟังก์ชันคุณค่าคือการค้นหานโยบายที่เหมาะสมที่สุดซึ่งจะให้ผลตอบแทนระยะยาวที่คาดหวังสูงสุด ในทางกลับกัน นโยบายคือการแมปจากรัฐไปสู่การดำเนินการที่ตัวแทนควรทำ เป็นกฎหรืออัลกอริธึมที่ตัวแทนปฏิบัติตามเพื่อเลือกการดำเนินการที่จะดำเนินการในสถานะที่กำหนด นโยบายคือพฤติกรรมของตัวแทนโดยพื้นฐานแล้ว และจะกำหนดวิธีที่ตัวแทนโต้ตอบกับสภาพแวดล้อม
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence