Una inteligencia artificial (IA) aprende a responder mediante el proceso llamado "aprendizaje automático". El aprendizaje automático consiste en enseñar a una IA a hacer algo sin programarla explícitamente para ello. En lugar de eso, se proporciona a la IA muchos ejemplos de lo que se quiere que haga, y ella aprende a hacerlo por sí sola.

Por ejemplo, si queremos que una IA aprenda a distinguir entre perros y gatos en fotografías, primero se recopilarían muchas fotografías de perros y gatos. Estas fotografías se utilizarían como datos de entrenamiento. A continuación, se utilizaría un algoritmo de aprendizaje automático para enseñar a la IA a distinguir entre perros y gatos. El algoritmo analizaría las fotografías de entrenamiento y buscaría patrones que permitan distinguir entre los dos tipos de animales.

Las inteligencias artificiales de tipo "modelo de lenguaje", como Open Assistant, también aprenden a responder mediante el proceso de aprendizaje automático. Estos modelos de lenguaje son algoritmos que pueden entender y generar texto en lenguaje natural, como el que estamos usando para comunicarnos.

En resumen, la IA aprende a responder mediante un entrenamiento con enormes cantidades de datos y ejemplos de lo que se quiere que haga. Durante el entrenamiento, se utilizan algoritmos de aprendizaje para analizar los datos y buscar patrones que permitan a la IA realizar la tarea requerida.
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เรียนรู้ที่จะตอบสนองผ่านกระบวนการที่เรียกว่า "การเรียนรู้ของเครื่อง" การเรียนรู้ของเครื่องเกี่ยวข้องกับการสอน AI ให้ทำบางสิ่งโดยไม่ต้องตั้งโปรแกรมให้ทำอย่างชัดเจน แต่คุณให้ตัวอย่างมากมายแก่ AI ว่าคุณต้องการให้มันทำอะไร และมันจะเรียนรู้ที่จะทำมันด้วยตัวเอง ตัวอย่างเช่น ถ้าเราต้องการให้ AI เรียนรู้ที่จะแยกแยะระหว่างสุนัขและแมวในรูปถ่าย อันดับแรกเราจะต้องรวบรวมรูปถ่ายของสุนัขและแมวจำนวนมาก ภาพถ่ายเหล่านี้จะถูกนำมาใช้เป็นข้อมูลการฝึกอบรม จากนั้นจะใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อสอน AI ให้แยกแยะระหว่างสุนัขและแมว อัลกอริธึมจะวิเคราะห์ภาพถ่ายการฝึกและมองหารูปแบบที่ช่วยให้เราแยกแยะระหว่างสัตว์ทั้งสองประเภทได้ ปัญญาประดิษฐ์ “โมเดลภาษา” เช่น Open Assistant ยังเรียนรู้ที่จะตอบสนองผ่านกระบวนการเรียนรู้ของเครื่องอีกด้วย โมเดลภาษาเหล่านี้เป็นอัลกอริธึมที่สามารถเข้าใจและสร้างข้อความในภาษาธรรมชาติได้ เช่นเดียวกับที่เราใช้ในการสื่อสาร กล่าวโดยสรุป AI เรียนรู้ที่จะตอบสนองด้วยการฝึกอบรมด้วยข้อมูลจำนวนมหาศาลและตัวอย่างสิ่งที่คุณต้องการให้ทำ ในระหว่างการฝึกอบรม อัลกอริธึมการเรียนรู้จะใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลและค้นหารูปแบบที่ช่วยให้ AI สามารถทำงานที่ต้องการได้
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence