Привет! Конечно, я могу порекомендовать несколько бесплатных курсов по машинному обучению для новичков:

Курс Andrew Ng на Coursera - это один из самых популярных курсов по машинному обучению, который предоставляется бесплатно. Он содержит вводный материал, в том числе общее введение в машинное обучение, линейную регрессию, логистическую регрессию, нейронные сети и многое другое.

"Machine Learning Crash Course" от Google - это бесплатный курс, который предназначен для новичков в области машинного обучения. Он содержит вводный материал о машинном обучении, включая принципы обучения с учителем и без учителя, а также глубокие нейронные сети.

"Introduction to Machine Learning with Python" от DataCamp - это бесплатный курс, который содержит вводный материал о машинном обучении на языке Python. Он включает в себя введение в библиотеки Python для машинного обучения, такие как scikit-learn, и рассматривает различные методы машинного обучения, такие как линейная регрессия, классификация и кластеризация.

"Practical Deep Learning for Coders" от fast.ai - это бесплатный курс, который предоставляет практические знания о машинном обучении и глубоком обучении на языке Python. Курс включает в себя как вводный материал, так и продвинутые темы, такие как обработка изображений и языковая модель.
สวัสดี! แน่นอน ฉันสามารถแนะนำหลักสูตรการเรียนรู้ของเครื่องฟรีสำหรับผู้เริ่มต้นได้ หลักสูตรของ Andrew Ng บน Coursera เป็นหนึ่งในหลักสูตรการเรียนรู้ของเครื่องที่ได้รับความนิยมมากที่สุดที่ให้บริการฟรี ประกอบด้วยเนื้อหาเบื้องต้น รวมถึงข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่อง การถดถอยเชิงเส้น การถดถอยโลจิสติก โครงข่ายประสาทเทียม และอื่นๆ "Machine Learning Crash Course" ของ Google เป็นหลักสูตรฟรีที่ออกแบบมาสำหรับผู้ที่เพิ่งเริ่มใช้ Machine Learning โดยมีเนื้อหาเบื้องต้นเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่อง รวมถึงหลักการของการเรียนรู้แบบมีผู้ดูแลและแบบไม่มีผู้ดูแล และโครงข่ายประสาทเทียมระดับลึก "ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ Machine Learning ด้วย Python" จาก DataCamp เป็นหลักสูตรฟรีที่มีเนื้อหาเบื้องต้นเกี่ยวกับ Machine Learning ใน Python ประกอบด้วยข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับไลบรารี Python สำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง เช่น scikit-learn และครอบคลุมเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องต่างๆ เช่น การถดถอยเชิงเส้น การจำแนกประเภท และการจัดกลุ่ม "Practical Deep Learning สำหรับ Coders" โดย fast.ai เป็นหลักสูตรฟรีที่ให้ความรู้เชิงปฏิบัติเกี่ยวกับ Machine Learning และ Deep Learning ใน Python หลักสูตรนี้มีทั้งเนื้อหาเบื้องต้นและหัวข้อขั้นสูง เช่น การประมวลผลภาพและแบบจำลองภาษา
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence