It's difficult to give an exact estimate of the minimum data size needed to train a model that understands human languages in terms of gigabytes or terabytes, as it depends on various factors as mentioned earlier. However, to provide a rough estimate, some smaller language models have been trained on datasets ranging from a few hundred megabytes to a few gigabytes of text data. For more complex tasks and larger models, the data size requirement can be much higher, ranging from tens to hundreds of gigabytes or even terabytes. Ultimately, the size and quality of the data should be chosen based on the specific needs and requirements of the model being trained.
 เป็นการยากที่จะให้ค่าประมาณที่แน่นอนของขนาดข้อมูลขั้นต่ำที่จำเป็นในการฝึกโมเดลที่เข้าใจภาษามนุษย์ในรูปแบบกิกะไบต์หรือเทราไบต์ เนื่องจากขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ ตามที่กล่าวไว้ข้างต้น อย่างไรก็ตาม เพื่อให้เป็นการประมาณคร่าวๆ โมเดลภาษาขนาดเล็กบางรุ่นได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับชุดข้อมูลที่มีขนาดตั้งแต่สองสามร้อยเมกะไบต์ไปจนถึงข้อมูลข้อความไม่กี่กิกะไบต์ สำหรับงานที่ซับซ้อนและโมเดลขนาดใหญ่ ข้อกำหนดขนาดข้อมูลอาจสูงกว่านี้มาก ตั้งแต่สิบถึงหลายร้อยกิกะไบต์หรือเทราไบต์ ท้ายที่สุดแล้ว ควรเลือกขนาดและคุณภาพของข้อมูลตามความต้องการและข้อกำหนดเฉพาะของแบบจำลองที่กำลังฝึก
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence