To convert your PyTorch training script into using the Colossal Ai distributed training library, you can follow these steps:

Install Colossal Ai library by running pip install colossal-ai command in your terminal.

Import Colossal Ai library in your training script by adding this line at the beginning of your script:


```
import colossalai
Initialize Colossal Ai engine and trainer by adding these lines after importing Colossal Ai:
engine = colossalai.Engine()
trainer = colossalai.Trainer(engine=engine)
Replace PyTorch’s DataParallel with Colossal Ai’s DistributedDataParallel by adding this line after initializing trainer:
trainer.model = colossalai.nn.DistributedDataParallel(trainer.model)
Start distributed training by invoking the scripts using the distributed launcher provided by PyTorch as we used launch_from_torch in Step 2. You need to replace <num_gpus> with the number of GPUs available on your machine. This number can be 1 if you only want to use 1 GPU.
torch.distributed.launch --nproc_per_node=<num_gpus> train.py

```
หากต้องการแปลงสคริปต์การฝึก PyTorch ให้เป็นไลบรารีการฝึกแบบกระจาย Colossal Ai คุณสามารถทำตามขั้นตอนเหล่านี้ได้: ติดตั้งไลบรารี Colossal Ai โดยการรันคำสั่ง pip install colossal-ai ในเทอร์มินัลของคุณ นำเข้าไลบรารี Colossal Ai ในสคริปต์การฝึกอบรมของคุณโดยเพิ่มบรรทัดนี้ที่จุดเริ่มต้นของสคริปต์ของคุณ: ``` นำเข้า colossalai เริ่มต้นกลไก Colossal Ai และผู้ฝึกสอนโดยเพิ่มบรรทัดเหล่านี้หลังจากนำเข้า Colossal Ai: engine = colossalai.Engine() trainer = colossalai Trainer(engine=engine) แทนที่ DataParallel ของ PyTorch ด้วย DistributedDataParallel ของ Colossal Ai โดยการเพิ่มบรรทัดนี้หลังจากเริ่มต้นเทรนเนอร์: trainer.model = colossalai.nn.DistributedDataParallel(trainer.model) เริ่มการฝึกอบรมแบบกระจายโดยการเรียกใช้สคริปต์โดยใช้ตัวเรียกใช้งานแบบกระจายที่ PyTorch มอบให้เป็น เราใช้ launch_from_torch ในขั้นตอนที่ 2 คุณต้องแทนที่ <num_gpus> ด้วยจำนวน GPU ที่มีอยู่ในเครื่องของคุณ หมายเลขนี้สามารถเป็น 1 ได้หากคุณต้องการใช้ 1 GPU เท่านั้น torch.distributed.launch --nproc_per_node=<num_gpus> train.py ```
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence