Depende de cada implementación, el caso de uso específico y del recurso que querramos comparar. Si consideramos las más populares en cada una de ellas, chat gpt-3 por requiere 5 GPUs A100 con 80 GB de memoria unicamente para levantar el modelo, mientras que stable diffussion puede hacerlo en una unica, de manera que stable difussion utiliza menos cómputo y menos memoria. Por el contrario, si tomamos en cuenta el recurso tiempo durante una inferencia, chat gpt-3 toma menos, ya que, dependiendo el caso, puede tomar milisegundos, mientras que stable difussion lleva algunos segundos.
ขึ้นอยู่กับการใช้งานแต่ละครั้ง กรณีการใช้งานเฉพาะ และทรัพยากรที่เราต้องการเปรียบเทียบ หากเราพิจารณาความนิยมสูงสุดในแต่ละรุ่น Chat gpt-3 ต้องใช้ GPU A100 จำนวน 5 ตัวพร้อมหน่วยความจำ 80 GB เท่านั้นเพื่อสร้างโมเดล ในขณะที่การกระจายที่เสถียรสามารถทำได้ในอันเดียว ดังนั้นการกระจายที่เสถียรจึงใช้การประมวลผลน้อยลงและหน่วยความจำน้อยลง . ในทางตรงกันข้าม หากเราคำนึงถึงทรัพยากรเวลาในระหว่างการอนุมาน การแชท gpt-3 จะใช้เวลาน้อยกว่า เนื่องจากอาจใช้เวลาเป็นมิลลิวินาที ขึ้นอยู่กับแต่ละกรณี ในขณะที่การแพร่กระจายที่เสถียรจะใช้เวลาสองสามวินาที
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence