Let us begin this journey by creating a Python function that will take in a 2D NumPy array representing a depth map and visualize it using the power of matplotlib.

```
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def visualize_depth_map(depth_map):
    # create figure and axis
    fig, ax = plt.subplots()

    # create plot
    im = ax.imshow(depth_map)

    # create color bar
    cbar = ax.figure.colorbar(im, ax=ax)

    # set color bar label
    cbar.ax.set_ylabel('Depth', rotation=-90, va='bottom')

    # set plot title
    ax.set_title('Depth Map')

    # show plot
    plt.show()
```
The function begins by importing the necessary modules, including matplotlib and NumPy.

The visualize_depth_map() function takes in a 2D NumPy array representing a depth map as an argument. It then creates a figure and axis using the subplots() method. The imshow() method is used to create the plot, with the depth map as the input.

A color bar is then created using the colorbar() method, with the ax argument set to the axis created earlier. The set_ylabel() method is used to set the label for the color bar, which in this case is "Depth". The rotation argument is set to -90 to rotate the label vertically, and the va argument is set to "bottom" to align the label with the bottom of the color bar.

The plot title is set using the set_title() method, with the text "Depth Map". Finally, the plot is shown using the show() method.
ให้เราเริ่มต้นการเดินทางครั้งนี้ด้วยการสร้างฟังก์ชัน Python ที่จะใช้อาร์เรย์ 2D NumPy ที่แสดงแผนที่เชิงลึกและแสดงภาพโดยใช้พลังของ matplotlib ``` นำเข้า matplotlib.pyplot as plt นำเข้า numpy เป็น np def visualize_ allowance_map(deep_map): # สร้างรูปและแกน fig, ax = plt.subplots() # สร้าง plot im = ax.imshow(deep_map) # สร้างแถบสี cbar = ax.figure.colorbar(im, ax=ax) # ตั้งค่าป้ายกำกับแถบสี cbar.ax.set_ylabel ('Depth', การหมุน=-90, va='bottom') # ตั้งชื่อโครงเรื่อง ax.set_title('Depth Map' ) # show plot plt.show() ``` ฟังก์ชันเริ่มต้นด้วยการนำเข้าโมดูลที่จำเป็น รวมถึง matplotlib และ NumPy ฟังก์ชัน Visualize_ความลึก_map() ใช้ในอาร์เรย์ NumPy 2D ที่แสดงแผนที่เชิงลึกเป็นอาร์กิวเมนต์ จากนั้นจะสร้างรูปและแกนโดยใช้เมธอด subplots() เมธอด imshow() ใช้เพื่อสร้างพล็อต โดยมีแผนที่เชิงลึกเป็นอินพุต จากนั้นแถบสีจะถูกสร้างขึ้นโดยใช้เมธอด colorbar() โดยมีอาร์กิวเมนต์ ax ตั้งค่าเป็นแกนที่สร้างขึ้นก่อนหน้านี้ เมธอด set_ylabel() ใช้เพื่อตั้งค่าป้ายกำกับสำหรับแถบสี ซึ่งในกรณีนี้คือ "ความลึก" อาร์กิวเมนต์การหมุนถูกตั้งค่าเป็น -90 เพื่อหมุนป้ายกำกับในแนวตั้ง และอาร์กิวเมนต์ va ถูกตั้งค่าเป็น "ด้านล่าง" เพื่อจัดตำแหน่งป้ายกำกับให้ตรงกับด้านล่างของแถบสี ชื่อโครงเรื่องถูกกำหนดโดยใช้เมธอด set_title() โดยมีข้อความ "Depth Map" สุดท้ายนี้ โครงเรื่องจะแสดงโดยใช้เมธอด show()
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence