Hoy en día existen varios modelos de IA que han utilizado grandes volúmenes de datos para su entrenamiento, aquí te menciono algunos ejemplos:

	GPT-3: Es uno de los modelos más grandes y complejos de lenguaje natural, entrenado con aproximadamente 45 terabytes de datos de texto.
	T5: Es otro modelo de lenguaje natural desarrollado por Google, entrenado con un corpus de 750GB que incluye datos de texto, imagen y audio.
	ImageNet: Este es un conjunto de datos de imágenes utilizado para entrenar modelos de visión artificial, que contiene más de 14 millones de imágenes etiquetadas.
	AlphaGo: Fue el primer programa de ordenador en vencer a un campeón mundial de Go, y se entrenó utilizando grandes cantidades de datos de partidas de Go y técnicas de aprendizaje por refuerzo.
	BERT: Es un modelo de lenguaje natural desarrollado por Google, entrenado con un corpus de 3.3 mil millones de palabras y utilizado en tareas como la comprensión de preguntas y respuestas.
	ResNet: Es un modelo de redes neuronales convolucionales utilizado para el procesamiento de imágenes, entrenado con millones de imágenes.
ปัจจุบันมีโมเดล AI หลายโมเดลที่ใช้ข้อมูลจำนวนมากในการฝึกอบรม ต่อไปนี้ผมจะกล่าวถึงตัวอย่างบางส่วน:  GPT-3: เป็นหนึ่งในโมเดลภาษาธรรมชาติที่ใหญ่ที่สุดและซับซ้อนที่สุด ซึ่งได้รับการฝึกฝนด้วยข้อมูลข้อความประมาณ 45 เทราไบต์ .  T5: เป็นโมเดลภาษาธรรมชาติอีกรูปแบบหนึ่งที่พัฒนาโดย Google ซึ่งฝึกฝนด้วยคลังข้อมูลขนาด 750GB ซึ่งประกอบด้วยข้อมูลข้อความ รูปภาพ และเสียง  ImageNet: นี่คือชุดข้อมูลรูปภาพที่ใช้ในการฝึกโมเดลการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ ซึ่งมีรูปภาพที่มีป้ายกำกับมากกว่า 14 ล้านรูปภาพ  AlphaGo: เป็นโปรแกรมคอมพิวเตอร์เครื่องแรกที่เอาชนะแชมป์โลก Go และได้รับการฝึกอบรมโดยใช้ข้อมูลจำนวนมากจากเกม Go และเทคนิคการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง  เบิร์ต: มันเป็นโมเดลภาษาธรรมชาติที่พัฒนาโดย Google ซึ่งฝึกฝนด้วยคลังคำศัพท์ 3.3 พันล้านคำ และใช้ในงานต่างๆ เช่น การทำความเข้าใจคำถามและคำตอบ  ResNet: เป็นโมเดลเครือข่ายประสาทเทียมที่ใช้สำหรับการประมวลผลภาพ ซึ่งได้รับการฝึกฝนกับภาพนับล้านภาพ
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence