Aquí hay un ejemplo de código utilizando la biblioteca de Python Beautiful Soup para extraer datos de una página web:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# hacer una solicitud a la página web
url = "https://www.example.com"
response = requests.get(url)

# parsear el HTML de la respuesta
soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")

# encontrar un elemento específico en la página web
title_element = soup.find("title")

# extraer el texto del elemento encontrado
title_text = title_element.text

# imprimir el texto extraído
print(title_text)

Este código hace una solicitud a una página web utilizando la biblioteca requests y luego utiliza Beautiful Soup para parsear el HTML de la respuesta. Luego, busca un elemento específico en la página web (en este caso, el elemento title) y extrae el texto de ese elemento. Finalmente, imprime el texto extraído.
นี่คือตัวอย่างโค้ดที่ใช้ไลบรารี Beautiful Soup Python เพื่อดึงข้อมูลจากหน้าเว็บ: คำขอนำเข้าจาก bs4 นำเข้า BeautifulSoup # สร้างคำขอไปยังหน้าเว็บ url = "https://www.example.com" การตอบสนอง = คำขอ get(url) # แยกการตอบสนอง HTMLซุป = BeautifulSoup(response.content, "html.parser") # ค้นหาองค์ประกอบเฉพาะในหน้าเว็บ title_element = Soup.find("title") # แยกข้อความขององค์ประกอบที่พบ title_text = title_element.text # พิมพ์ข้อความที่แยกออกมา พิมพ์ (title_text) โค้ดนี้ส่งคำขอไปยังหน้าเว็บโดยใช้ไลบรารีคำขอ จากนั้นใช้ Beautiful Soup เพื่อแยกวิเคราะห์ HTML ของการตอบกลับ จากนั้นจะค้นหาองค์ประกอบเฉพาะบนหน้าเว็บ (ในกรณีนี้คือองค์ประกอบชื่อ) และแยกข้อความออกจากองค์ประกอบนั้น สุดท้าย ให้พิมพ์ข้อความที่แยกออกมา
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence