Le climat est observé sur une échelle de temps de plusieurs décennies à plusieurs milliers d'années. La modification du climat peut être déterminée en comparant les données climatiques actuelles à celles de périodes antérieures. Les scientifiques utilisent des données telles que les mesures de température, les données de précipitations, les données de glace de mer et les données de niveau de la mer pour évaluer les tendances climatiques à long terme.

Il est également possible de modéliser le climat futur en utilisant des modèles climatiques informatiques qui prennent en compte les facteurs tels que les émissions de gaz à effet de serre, les changements de la couverture végétale et les variations de l'activité solaire. Les modèles climatiques sont constamment améliorés en utilisant de nouvelles données et en testant leur capacité à prédire les tendances climatiques passées.

En fin de compte, la modification du climat est déterminée par une combinaison de données observationnelles et de modèles climatiques, ce qui permet aux scientifiques de déterminer avec une grande certitude si le climat est en train de changer et comment il change.
สภาพภูมิอากาศมีการสังเกตในช่วงเวลาหลายทศวรรษถึงหลายพันปี การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศสามารถกำหนดได้โดยการเปรียบเทียบข้อมูลสภาพภูมิอากาศในปัจจุบันกับข้อมูลในช่วงเวลาก่อนหน้า นักวิทยาศาสตร์ใช้ข้อมูล เช่น การวัดอุณหภูมิ ข้อมูลปริมาณน้ำฝน ข้อมูลน้ำแข็งในทะเล และข้อมูลระดับน้ำทะเล เพื่อประเมินแนวโน้มสภาพภูมิอากาศในระยะยาว นอกจากนี้ยังสามารถจำลองสภาพภูมิอากาศในอนาคตได้โดยใช้แบบจำลองสภาพภูมิอากาศของคอมพิวเตอร์ที่คำนึงถึงปัจจัยต่างๆ เช่น การปล่อยก๊าซเรือนกระจก การเปลี่ยนแปลงของพืชพรรณที่ปกคลุม และความแปรผันของกิจกรรมแสงอาทิตย์ แบบจำลองสภาพภูมิอากาศได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องโดยใช้ข้อมูลใหม่และทดสอบความสามารถในการทำนายแนวโน้มสภาพภูมิอากาศในอดีต ท้ายที่สุดแล้ว การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศถูกกำหนดโดยการผสมผสานระหว่างข้อมูลเชิงสังเกตและแบบจำลองสภาพภูมิอากาศ ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ระบุได้อย่างมั่นใจว่าสภาพอากาศมีการเปลี่ยนแปลงหรือไม่และอย่างไร
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence