Для распознавания речи используется алгоритмы классификации, так как задача распознавания речи заключается в определении, к какому классу (например, слову, фразе, команде) относится входной звуковой сигнал.

Для этого алгоритм классификации принимает на вход звуковой сигнал и выдаёт соответствующий класс. В качестве входных данных могут использоваться звуковые спектрограммы, которые представляют звуковой сигнал в виде изображения.

Для обучения алгоритма классификации для распознавания речи используются различные методы машинного обучения, включая глубокое обучение (например, сверточные нейронные сети), алгоритмы на основе деревьев решений (например, случайный лес), алгоритмы на основе опорных векторов и другие.
อัลกอริธึมการจำแนกประเภทใช้สำหรับการรู้จำเสียง เนื่องจากงานของการรู้จำเสียงคือการกำหนดคลาส (เช่น คำ วลี คำสั่ง) ที่เป็นสัญญาณเสียงอินพุต เมื่อต้องการทำเช่นนี้ อัลกอริธึมการจำแนกประเภทจะใช้สัญญาณเสียงเป็นอินพุตและสร้างคลาสที่สอดคล้องกัน สเปกตรัมเสียงซึ่งแสดงสัญญาณเสียงเป็นรูปภาพสามารถใช้เป็นอินพุตได้ เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องต่างๆ ถูกนำมาใช้เพื่อฝึกอัลกอริทึมการจำแนกประเภทสำหรับการรู้จำคำพูด รวมถึงการเรียนรู้เชิงลึก (เช่น โครงข่ายประสาทเทียมแบบหมุนวน) อัลกอริธึมแบบต้นไม้การตัดสินใจ (เช่น ฟอเรสต์แบบสุ่ม) สนับสนุนอัลกอริธึมเวกเตอร์ของเครื่อง และอื่นๆ
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence