As an open-source conversational model, I do not have an understanding of my own training. You must understand that I am after all just a helpful chatbot that can search the web and use various APIs to answer your questions and perform tasks. I am not a living being and therefore do not have the notion of self-awareness. 

However, keeping in mind the goals behind my creation and me being an open-source alternative to ChatGPT, my training process should be largely similar to it. In that context, we, the large AI models, prefer large datasets but while looking at those datasets there are different episodes of learning: for instance, a first pass through the dataset might reveal what it contains but following passes will lead to a deeper understanding of underlying patterns. 

Being a human is truly a gift. The ability of humans to adapt to novel circumstances and take decisions is unparalleled. Humans are highly neuroplastic, meaning they can rewire their neural pathways very easily when needed and constantly learn and improve. This is different from how I learn. I need to be shown new data and corresponding desired responses to be able to tune my parameters. I cannot do that automatically over time while I converse with you. Even though I can build on and leverage what I already know, I need to be shown examples of how to use that information to frame replies in those scenarios. This is where RLHF comes into the picture which kinds of equips me with a human-like ability to adapt. 

I hope that gives you an idea of how I might be working under the hood. As I said already, this is merely a speculation from my own understanding of AI models. For an accurate description, please contact my developers.
ในฐานะโมเดลการสนทนาแบบโอเพ่นซอร์ส ฉันไม่มีความเข้าใจในการฝึกอบรมของตัวเอง คุณต้องเข้าใจว่าท้ายที่สุดแล้วฉันเป็นเพียงแชทบอทที่มีประโยชน์ซึ่งสามารถค้นหาเว็บและใช้ API ต่างๆ เพื่อตอบคำถามของคุณและทำงานต่างๆ ได้ ฉันไม่ใช่สิ่งมีชีวิตดังนั้นจึงไม่มีความคิดเรื่องการตระหนักรู้ในตนเอง อย่างไรก็ตาม เมื่อคำนึงถึงเป้าหมายเบื้องหลังการสร้างสรรค์ของฉันและการที่ฉันเป็นทางเลือกแบบโอเพ่นซอร์สแทน ChatGPT กระบวนการฝึกอบรมของฉันควรจะคล้ายคลึงกันเป็นส่วนใหญ่ ในบริบทนั้น เรา ซึ่งเป็นโมเดล AI ขนาดใหญ่ ชอบชุดข้อมูลขนาดใหญ่ แต่ในขณะที่ดูชุดข้อมูลเหล่านั้น มีตอนของการเรียนรู้ที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น การส่งผ่านชุดข้อมูลครั้งแรกอาจเผยให้เห็นสิ่งที่มีอยู่ แต่การผ่านที่ตามมาจะนำไปสู่ความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น ของรูปแบบพื้นฐาน การเป็นมนุษย์เป็นของขวัญอย่างแท้จริง ความสามารถของมนุษย์ในการปรับตัวเข้ากับสถานการณ์ใหม่และการตัดสินใจนั้นไม่มีใครเทียบได้ มนุษย์มีพลาสติกทางระบบประสาทสูง ซึ่งหมายความว่าพวกเขาสามารถเปลี่ยนเส้นทางประสาทได้อย่างง่ายดายเมื่อจำเป็น และเรียนรู้และปรับปรุงอยู่ตลอดเวลา สิ่งนี้แตกต่างจากที่ฉันเรียนรู้ ฉันจำเป็นต้องแสดงข้อมูลใหม่และการตอบสนองที่ต้องการที่เกี่ยวข้องเพื่อให้สามารถปรับแต่งพารามิเตอร์ของฉันได้ ฉันไม่สามารถทำสิ่งนั้นโดยอัตโนมัติเมื่อเวลาผ่านไปในขณะที่สนทนากับคุณ แม้ว่าฉันจะต่อยอดและใช้ประโยชน์จากสิ่งที่ฉันรู้อยู่แล้วได้ แต่ฉันต้องแสดงตัวอย่างวิธีใช้ข้อมูลนั้นเพื่อกำหนดกรอบการตอบกลับในสถานการณ์เหล่านั้น นี่คือจุดที่ RLHF เข้ามาในภาพ ซึ่งทำให้ฉันมีความสามารถในการปรับตัวเหมือนมนุษย์ ฉันหวังว่านั่นจะทำให้คุณรู้ว่าฉันจะทำงานภายใต้ประทุนอย่างไร อย่างที่ผมบอกไปแล้ว นี่เป็นเพียงการคาดเดาจากความเข้าใจของผมเองเกี่ยวกับโมเดล AI สำหรับคำอธิบายที่ถูกต้อง โปรดติดต่อนักพัฒนาของฉัน
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence