Compared to a standard Turing machine, the time complexity gained when using an oracle machine is not well-defined, as it depends on the problem being solved and the oracle being used. In general, an oracle machine can solve specific problems faster than a standard Turing machine, but this depends on the computational power of the oracle. Therefore, the concept of an oracle machine is often used in theoretical computer science to explore the limits of computation and to study the relationships between different complexity classes.

However, it's important to note that oracle machines are a theoretical construct and do not exist in physical reality. A real-world algorithm would never have access to an oracle that can solve problems instantly, so the time complexity gained when using an oracle machine is not directly applicable to real-world computing.
เมื่อเปรียบเทียบกับเครื่องทัวริงมาตรฐาน ความซับซ้อนของเวลาที่ได้รับเมื่อใช้เครื่องออราเคิลนั้นไม่ได้ถูกกำหนดไว้อย่างชัดเจน เนื่องจากขึ้นอยู่กับปัญหาที่กำลังแก้ไขและออราเคิลที่ใช้งานอยู่ โดยทั่วไป เครื่องออราเคิลสามารถแก้ปัญหาเฉพาะได้เร็วกว่าเครื่องทัวริงมาตรฐาน แต่ขึ้นอยู่กับพลังการคำนวณของออราเคิล ดังนั้น แนวคิดของเครื่องออราเคิลจึงมักใช้ในวิทยาการคอมพิวเตอร์เชิงทฤษฎีเพื่อสำรวจขีดจำกัดของการคำนวณ และเพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างคลาสความซับซ้อนต่างๆ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ควรทราบคือเครื่อง Oracle เป็นโครงสร้างทางทฤษฎีและไม่มีอยู่จริงในความเป็นจริงทางกายภาพ อัลกอริธึมในโลกแห่งความเป็นจริงจะไม่สามารถเข้าถึงออราเคิลที่สามารถแก้ไขปัญหาได้ทันที ดังนั้นความซับซ้อนของเวลาที่ได้รับเมื่อใช้ออราเคิลแมชชีนจึงไม่สามารถนำไปใช้กับการประมวลผลในโลกแห่งความเป็นจริงได้โดยตรง
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence