Las siguientes son algunas de las principales diferencias entre una AGI (Inteligencia Artificial General) y un LLM (Modelo de Lenguaje de Aprendizaje Profundo):

Capacidad: Una AGI es un sistema de inteligencia artificial que tiene la capacidad de aprender y desempeñarse en cualquier tarea cognitiva que un ser humano pueda realizar, mientras que un LLM se especializa en tareas relacionadas con el procesamiento y comprensión del lenguaje natural.

Aprendizaje: Una AGI puede aprender de forma autónoma, mientras que un LLM requiere de un gran volumen de datos etiquetados y una supervisión constante por parte de un humano para mejorar su desempeño en una tarea específica.

Flexibilidad: Una AGI es más flexible y capaz de transferir conocimientos adquiridos en una tarea a otras tareas nuevas, mientras que un LLM es más rígido y limitado en su capacidad para generalizar conocimientos a nuevos contextos.

Contexto: Una AGI puede comprender y responder apropiadamente a cualquier contexto, mientras que un LLM puede verse afectado por su falta de comprensión del contexto en el que se encuentra.

Conciencia: Una AGI puede tener conciencia de sí misma y del mundo que la rodea, mientras que un LLM carece de conciencia y solo procesa información de manera mecánica.

Es importante destacar que la AGI aún es un concepto teórico y no existe una implementación práctica de una AGI en la actualidad. Mientras tanto, los LLMs son ampliamente utilizados en aplicaciones prácticas, como la generación de texto, la traducción automática y la respuesta a preguntas en sistemas de asistencia virtual.
ต่อไปนี้เป็นข้อแตกต่างที่สำคัญบางประการระหว่าง AGI (ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป) และ LLM (โมเดลภาษาการเรียนรู้เชิงลึก): ความจุ: AGI เป็นระบบปัญญาประดิษฐ์ที่มีความสามารถในการเรียนรู้และปฏิบัติงานด้านความรู้ความเข้าใจใด ๆ ที่ มนุษย์สามารถดำเนินการได้ ในขณะที่ LLM เชี่ยวชาญในงานที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลและความเข้าใจภาษาธรรมชาติ การเรียนรู้: AGI สามารถเรียนรู้ได้โดยอัตโนมัติ ในขณะที่ LLM ต้องการข้อมูลที่มีป้ายกำกับจำนวนมากและการควบคุมดูแลอย่างต่อเนื่องโดยมนุษย์เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพในงานเฉพาะ ความยืดหยุ่น: AGI มีความยืดหยุ่นมากกว่าและสามารถถ่ายทอดความรู้ที่ได้รับจากงานหนึ่งไปยังงานใหม่อื่นๆ ได้ ในขณะที่ LLM นั้นเข้มงวดกว่าและจำกัดความสามารถในการสรุปความรู้สู่บริบทใหม่ บริบท: AGI สามารถเข้าใจและตอบสนองต่อบริบทใดๆ ได้อย่างเหมาะสม ในขณะที่ LLM อาจได้รับผลกระทบจากการขาดความเข้าใจในบริบทที่พวกเขาอยู่ จิตสำนึก: AGI สามารถรับรู้ถึงตัวเองและโลกรอบตัว ในขณะที่ LLM ขาดจิตสำนึกและประมวลผลข้อมูลในเชิงกลไกเท่านั้น สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่า AGI ยังคงเป็นแนวคิดทางทฤษฎี และในปัจจุบันยังไม่มีการนำ AGI ไปใช้ในทางปฏิบัติ ในขณะเดียวกัน LLM ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในการใช้งานจริง เช่น การสร้างข้อความ การแปลด้วยเครื่อง และการตอบคำถามในระบบช่วยเหลือเสมือน
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence