Для реализации быстрого преобразования Фурье (БПФ) в JavaScript необходимо использовать библиотеку FFT.js. Алгоритм БПФ реализуется в JavaScript с помощью модуля FFT.js, который позволяет проводить анализ Фурье на наборах данных в браузере. Для использования библиотека FFT.js должна быть установлена с помощью команды ниже:
npm install fft.js

После установки библиотеки вы можете использовать ее в своем проекте. Библиотека FFT.js предлагает набор функций, которые можно использовать для выполнения Фурье-анализа на определенном наборе данных. Функции fft и ifft - это две ключевые функции, которые вам нужно будет использовать. На вход функции fft передается массив комплексных чисел, и она возвращает массив комплексных чисел, который представляет собой БПФ входных данных. В обратном порядке функция ifft выполняет то же самое.

Для использования библиотеки FFT.js необходимо сначала создать экземпляр объекта FFT:

var fft = new FFT(N);

где N представляет собой размер набора данных, который вы хотите изучить. Затем преобразование может быть выполнено с помощью функций fft и ifft.

Например, вы можете использовать следующий код для применения преобразования Фурье к 8-мерному набору данных:

``js
var fft = new FFT(8);
var data = [1,2,3,4,5,6,7,8];
var fftData = fft.fft(data);
console.log(fftData);
```
В результате будет получен массив комплексных чисел, представляющих БПФ входных данных. Затем БПФ можно преобразовать обратно в исходный набор данных с помощью функции ifft.

Другие сложные возможности пакета FFT.js включают оконные функции и возможность применения преобразований к данным с вещественными значениями. Более подробная информация об этих возможностях содержится в документации к библиотеке.
หากต้องการใช้ Fast Fourier Transform (FFT) ใน JavaScript คุณต้องใช้ไลบรารี FFT.js อัลกอริธึม FFT ถูกนำมาใช้ใน JavaScript โดยใช้โมดูล FFT.js ซึ่งช่วยให้คุณทำการวิเคราะห์ฟูริเยร์กับชุดข้อมูลในเบราว์เซอร์ หากต้องการใช้งาน จะต้องติดตั้งไลบรารี FFT.js โดยใช้คำสั่งด้านล่าง: npm ติดตั้ง fft.js เมื่อติดตั้งไลบรารีแล้ว คุณจะสามารถใช้งานได้ในโครงการของคุณ ไลบรารี FFT.js มีชุดฟังก์ชันที่สามารถใช้เพื่อดำเนินการวิเคราะห์ฟูเรียร์กับชุดข้อมูลเฉพาะได้ ฟังก์ชัน fft และ ifft เป็นฟังก์ชันหลักสองฟังก์ชันที่คุณต้องใช้ ฟังก์ชัน fft รับอาร์เรย์ของจำนวนเชิงซ้อนเป็นอินพุต และส่งกลับอาร์เรย์ของจำนวนเชิงซ้อน ซึ่งเป็น FFT ของข้อมูลอินพุต ในลำดับย้อนกลับ ฟังก์ชัน ifft จะทำสิ่งเดียวกัน หากต้องการใช้ไลบรารี FFT.js คุณต้องสร้างอินสแตนซ์อ็อบเจ็กต์ FFT ก่อน: var fft = new FFT(N); โดยที่ N หมายถึงขนาดของชุดข้อมูลที่คุณต้องการศึกษา การแปลงสามารถทำได้โดยใช้ฟังก์ชัน fft และ ifft ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้โค้ดต่อไปนี้เพื่อใช้การแปลงฟูริเยร์กับชุดข้อมูล 8 มิติ: ``js var fft = new FFT(8); ข้อมูล var = [1,2,3,4,5,6,7,8]; var fftData = fft.fft(ข้อมูล); console.log(fftData); ``` ผลลัพธ์จะเป็นอาร์เรย์ของจำนวนเชิงซ้อนที่แสดงถึง FFT ของข้อมูลอินพุต จากนั้น FFT ก็สามารถแปลงกลับเป็นชุดข้อมูลดั้งเดิมได้โดยใช้ฟังก์ชัน ifft คุณสมบัติขั้นสูงอื่นๆ ของ FFT.js ได้แก่ ฟังก์ชันหน้าต่างและความสามารถในการนำการแปลงไปใช้กับข้อมูลมูลค่าจริง ข้อมูลรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับคุณสมบัติเหล่านี้มีอยู่ในเอกสารประกอบของห้องสมุด
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence