"Pandas df" refers to a "DataFrame" in the Pandas library. Pandas is a popular open-source data analysis and manipulation library for Python. A DataFrame is a two-dimensional, size-mutable, and heterogeneous data structure that can store data of different types (e.g., integer, float, string, etc.) in columns.

DataFrames are designed to handle a large amount of data efficiently and effectively. They provide a convenient and flexible way to work with structured data and can be easily sliced, aggregated, and transformed. They are widely used for data analysis, data pre-processing, and data visualization in the field of data science and machine learning.

To create a Pandas DataFrame, you can use the pandas.DataFrame constructor and pass in your data as a NumPy array, a Python dictionary, a Series, or another DataFrame. Once you have created a DataFrame, you can perform various operations on it, such as selecting columns, filtering rows, sorting data, aggregating data, and more.
"Pandas df" หมายถึง "DataFrame" ในไลบรารี Pandas Pandas เป็นไลบรารีการวิเคราะห์และจัดการข้อมูลโอเพ่นซอร์สยอดนิยมสำหรับ Python DataFrame เป็นโครงสร้างข้อมูลสองมิติ ขนาดไม่แน่นอน และต่างกัน ซึ่งสามารถจัดเก็บข้อมูลประเภทต่างๆ (เช่น จำนวนเต็ม ทศนิยม สตริง ฯลฯ) ไว้ในคอลัมน์ DataFrames ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการข้อมูลจำนวนมากอย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผล สิ่งเหล่านี้มอบวิธีที่สะดวกและยืดหยุ่นในการทำงานกับข้อมูลที่มีโครงสร้าง และสามารถแบ่งส่วน รวบรวม และแปลงได้อย่างง่ายดาย มีการใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล การประมวลผลข้อมูลล่วงหน้า และการแสดงภาพข้อมูลในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง หากต้องการสร้าง Pandas DataFrame คุณสามารถใช้ตัวสร้าง pandas.DataFrame และส่งผ่านข้อมูลของคุณเป็นอาร์เรย์ NumPy, พจนานุกรม Python, ซีรีส์ หรือ DataFrame อื่น เมื่อคุณสร้าง DataFrame แล้ว คุณสามารถดำเนินการต่างๆ กับมันได้ เช่น การเลือกคอลัมน์ การกรองแถว การเรียงลำดับข้อมูล การรวมข้อมูล และอื่นๆ
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence