You would be able to tell when a model is overfit when it is has 'memorized' the training data. A symptom of an overfit model is if it performs great on the training data but cannot perform well on data that it has never seen before.
 คุณจะสามารถบอกได้ว่าเมื่อใดที่โมเดลมีความเหมาะสมมากเกินไป เมื่อโมเดลนั้น 'จดจำ' ข้อมูลการฝึกแล้ว อาการของโมเดลโอเวอร์ฟิตคือถ้ามันทำงานได้ดีกับข้อมูลการฝึกแต่ไม่สามารถทำงานได้ดีกับข้อมูลที่ไม่เคยเห็นมาก่อน
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence