Нейронные сети могут использоваться для решения множества сложных задач, таких как распознавание образов, распознавание речи, обработка естественного языка, и так далее.
Они отлично справляются с задачами, связанными с распознаванием образов, классификацией и обработкой данных. Например, нейронные сети могут использоваться для идентификации и классификации объектов на изображениях, расшифровки речи в текст и создания человекоподобного языка. Они также широко используются в таких областях, как финансы, здравоохранение и робототехника, где они помогают автоматизировать сложные задачи и делать прогнозы на основе больших объемов данных.
โครงข่ายประสาทเทียมสามารถใช้เพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อนมากมาย เช่น การจดจำรูปแบบ การรู้จำคำพูด การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และอื่นๆ พวกเขาเก่งในงานที่เกี่ยวข้องกับการจดจำรูปแบบ การจำแนกประเภท และการประมวลผลข้อมูล ตัวอย่างเช่น โครงข่ายประสาทเทียมสามารถใช้เพื่อระบุและจำแนกวัตถุในรูปภาพ ถอดเสียงคำพูดเป็นข้อความ และสร้างภาษาที่เหมือนมนุษย์ นอกจากนี้ยังใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านต่างๆ เช่น การเงิน การดูแลสุขภาพ และหุ่นยนต์ ซึ่งช่วยทำให้งานที่ซับซ้อนเป็นอัตโนมัติ และคาดการณ์ตามข้อมูลจำนวนมาก
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence