Un perceptrón multicapa (MLP), es un algoritmo de aprendizaje supervisado que aprende una función entrenándose en un conjunto de datos.  Se utiliza para resolver problemas de asociación de patrones, segmentación de imágenes, compresión de datos, etc. y permite resolver problemas que no son linealmente separables, lo cual es la principal limitación del perceptrón.
Multilayer Perceptron (MLP) เป็นอัลกอริธึมการเรียนรู้ภายใต้การดูแลที่เรียนรู้ฟังก์ชันโดยการฝึกชุดข้อมูล ใช้เพื่อแก้ปัญหาการเชื่อมโยงรูปแบบ การแบ่งส่วนภาพ การบีบอัดข้อมูล ฯลฯ และช่วยแก้ปัญหาที่ไม่สามารถแยกออกจากกันเป็นเส้นตรงซึ่งเป็นข้อจำกัดหลักของเพอร์เซปตรอน
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence