Long-term memories are usually an issue with LLM's in conversational AI due to the limited context window. To get around these limitations, you can try using a "summarization" approach to reduce the token count of the context window. Whenever a conversation exceeds the context window limit, replace it with a shorter summary. You can do this as often as you'd like, and theoretically as long as the summarization algorithm is good enough, the important parts will stay for a long time.
ความทรงจำระยะยาวมักเป็นปัญหากับ LLM ใน AI การสนทนา เนื่องจากหน้าต่างบริบทที่จำกัด หากต้องการหลีกเลี่ยงข้อจำกัดเหล่านี้ คุณสามารถลองใช้วิธี "สรุป" เพื่อลดจำนวนโทเค็นของหน้าต่างบริบท เมื่อใดก็ตามที่การสนทนาเกินขีดจำกัดหน้าต่างบริบท ให้แทนที่ด้วยสรุปที่สั้นกว่า คุณสามารถทำเช่นนี้ได้บ่อยเท่าที่คุณต้องการ และในทางทฤษฎีตราบใดที่อัลกอริธึมการสรุปดีเพียงพอ ส่วนสำคัญก็จะคงอยู่เป็นเวลานาน
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence