This is not specific to databricks (and there is a chance it may not apply), but here is a snippet based on the quickstart from the tqdm docs, for general python scripting use:

```
from tqdm import tqdm
import time

for i in tqdm(range(20)):
    time.sleep(0.1)
```

Here the iterator `tqdm` wraps around the `range` iterator and keeps track of how often it `yields` the next iterate `i`, this will depend on how quickly it can get through the inner parts of the for loop, where here we are simulating some activity by sleeping.
สิ่งนี้ไม่ได้เฉพาะเจาะจงกับ databricks (และมีโอกาสที่จะใช้ไม่ได้) แต่นี่คือตัวอย่างที่อิงจากการเริ่มต้นอย่างรวดเร็วจากเอกสาร tqdm สำหรับการใช้งานสคริปต์หลามทั่วไป: ``` from tqdm import tqdm import time for i in tqdm(range(20)): time.sleep(0.1) ``` ที่นี่ตัววนซ้ำ `tqdm` จะพันรอบตัววนซ้ำ `range` และคอยติดตามว่ามันจะ `ให้` `การวนซ้ำครั้งถัดไป `i` บ่อยเพียงใด ซึ่งจะขึ้นอยู่กับ ว่ามันจะทะลุส่วนด้านในของ for loop ได้เร็วแค่ไหน โดยที่เราจะจำลองกิจกรรมบางอย่างโดยการหลับ
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence