Yes, there are several libraries and tools that can help with parsing text. Some of the most popular ones include:

1.  Natural Language Toolkit (NLTK) - an open-source library for NLP in Python
2.  spaCy - an open-source library for NLP in Python
3.  Stanford Parser - a Java-based parser developed by Stanford NLP Group
4.  CoreNLP - an NLP library developed by Stanford NLP Group
5.  Gensim - an open-source library for topic modeling in Python

These libraries provide a variety of tools and techniques for text parsing, including tokenization, part-of-speech tagging, parsing, named entity recognition, and more.
 ใช่ มีไลบรารีและเครื่องมือมากมายที่สามารถช่วยแยกวิเคราะห์ข้อความได้ บางส่วนที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ได้แก่: 1. Natural Language Toolkit (NLTK) - ไลบรารีโอเพ่นซอร์สสำหรับ NLP ใน Python 2. spaCy - ไลบรารีโอเพ่นซอร์สสำหรับ NLP ใน Python 3. Stanford Parser - ตัวแยกวิเคราะห์บน Java ที่พัฒนาขึ้น โดย Stanford NLP Group 4 CoreNLP - ไลบรารี NLP ที่พัฒนาโดย Stanford NLP Group 5 Gensim - ไลบรารีโอเพ่นซอร์สสำหรับการสร้างแบบจำลองหัวข้อใน Python ไลบรารีเหล่านี้มีเครื่องมือและเทคนิคที่หลากหลายสำหรับการแยกวิเคราะห์ข้อความ รวมถึงโทเค็น ส่วนหนึ่งของ การแท็กคำพูด การแยกวิเคราะห์ การจดจำเอนทิตีที่มีชื่อ และอื่นๆ
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence