Una red neuronal artificial (ANN) es un modelo computacional inspirado en el funcionamiento de las redes de neuronas biológicas. Está compuesto por un conjunto de nodos, que se conectan entre sí para procesar la información de manera similar a como lo haría el cerebro humano. Estos nodos se interconectan para formar capas, que se conocen como capas ocultas, y se usan para aprender a partir de los datos de entrada. La red neuronal se actualiza a medida que se introduce nueva información, permitiendo que los nodos aprendan y se actualicen con el tiempo. Estas redes neuronales se usan para una variedad de aplicaciones, desde el reconocimiento de imágenes hasta el análisis de texto.
โครงข่ายประสาทเทียม (ANN) เป็นแบบจำลองการคำนวณที่ได้รับแรงบันดาลใจจากการทำงานของโครงข่ายประสาทเทียมทางชีวภาพ ประกอบด้วยชุดของโหนดซึ่งเชื่อมต่อถึงกันเพื่อประมวลผลข้อมูลในลักษณะเดียวกับที่สมองของมนุษย์ทำ โหนดเหล่านี้เชื่อมโยงถึงกันกับชั้นของฟอร์ม ซึ่งเรียกว่าเลเยอร์ที่ซ่อนอยู่ และใช้เพื่อเรียนรู้จากข้อมูลอินพุต โครงข่ายประสาทเทียมจะอัปเดตเมื่อมีข้อมูลใหม่เข้ามา ช่วยให้โหนดสามารถเรียนรู้และอัปเดตได้ตลอดเวลา โครงข่ายประสาทเทียมเหล่านี้ใช้สำหรับแอปพลิเคชันที่หลากหลาย ตั้งแต่การจดจำรูปภาพไปจนถึงการวิเคราะห์ข้อความ
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence