To further optimize the performance of the code, you could consider the following options:

Check only odd numbers: Since all even numbers (other than 2) are not prime, you can eliminate the need to check them altogether. This will reduce the number of iterations required by half.

Use bitwise operations: Instead of using the modulo operator to check divisibility, you can use bitwise operations. For example, instead of checking "num % 2 == 0", you can use "(num & 1) == 0" to check if a number is even. This will likely result in faster execution since bitwise operations are faster than arithmetic operations.

Use Sieve of Eratosthenes: The Sieve of Eratosthenes is a well-known algorithm for finding all prime numbers up to a given limit. The algorithm generates a list of primes and eliminates all multiples of the primes, thus reducing the number of divisibility checks required. You could use the Sieve of Eratosthenes to generate a list of primes up to the square root of the input number, and then use that list to determine if the input number is prime.

Here's an example of the code with the first optimization:

#include <math.h>
#include <stdbool.h>

bool is_prime(int num) {
    if (num <= 1) return false;
    if (num <= 3) return true;
    if (num % 2 == 0) return false;
    if (num % 3 == 0) return false;

    int i;
    for (i = 5; i <= sqrt(num); i += 6) {
        if (num % i == 0 || num % (i + 2) == 0) return false;
    }
    return true;
}


Remember that the performance optimization will depend on the specific input and the platform being used, so it's always best to test and compare different implementations to determine the most efficient one for your particular use case.
เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของโค้ดเพิ่มเติม คุณอาจพิจารณาตัวเลือกต่อไปนี้: ตรวจสอบเฉพาะเลขคี่: เนื่องจากเลขคู่ทั้งหมด (นอกเหนือจาก 2) ไม่ใช่จำนวนเฉพาะ คุณจึงสามารถขจัดความจำเป็นในการตรวจสอบทั้งหมดทั้งหมดได้ วิธีนี้จะช่วยลดจำนวนการวนซ้ำที่จำเป็นลงครึ่งหนึ่ง ใช้การดำเนินการระดับบิต: แทนที่จะใช้ตัวดำเนินการแบบโมดูโลเพื่อตรวจสอบการหาร คุณสามารถใช้การดำเนินการระดับบิตได้ ตัวอย่างเช่น แทนที่จะตรวจสอบ "num % 2 == 0" คุณสามารถใช้ "(num & 1) == 0" เพื่อตรวจสอบว่าตัวเลขเป็นเลขคู่หรือไม่ ซึ่งอาจส่งผลให้มีการดำเนินการที่รวดเร็วขึ้นเนื่องจากการดำเนินการระดับบิตจะเร็วกว่าการดำเนินการทางคณิตศาสตร์ ใช้ตะแกรงของเอราทอสเธเนส: ตะแกรงของเอราทอสเธเนสเป็นอัลกอริทึมที่รู้จักกันดีในการค้นหาจำนวนเฉพาะทั้งหมดจนถึงขีดจำกัดที่กำหนด อัลกอริธึมจะสร้างรายการจำนวนเฉพาะและกำจัดจำนวนเฉพาะทั้งหมดออก ซึ่งช่วยลดจำนวนการตรวจสอบการหารที่จำเป็น คุณสามารถใช้ตะแกรงเอราทอสเทนีสเพื่อสร้างรายการจำนวนเฉพาะจนถึงรากที่สองของหมายเลขอินพุต จากนั้นใช้รายการนั้นเพื่อดูว่าหมายเลขอินพุตนั้นเป็นจำนวนเฉพาะหรือไม่ นี่คือตัวอย่างของโค้ดที่มีการเพิ่มประสิทธิภาพครั้งแรก: #include <math.h> #include <stdbool.h> bool is_prime(int num) { if (num <= 1) return false; ถ้า (num <= 3) กลับเป็นจริง; ถ้า (หมายเลข % 2 == 0) คืนค่าเท็จ; ถ้า (หมายเลข % 3 == 0) คืนค่าเท็จ; ฉัน; สำหรับ (i = 5; i <= sqrt(num); i += 6) { if (num % i == 0 || num % (i + 2) == 0) คืนค่าเท็จ; } คืนค่าจริง; } โปรดจำไว้ว่าการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานจะขึ้นอยู่กับอินพุตเฉพาะและแพลตฟอร์มที่ใช้งาน ดังนั้นจึงควรทดสอบและเปรียบเทียบการใช้งานต่างๆ เพื่อพิจารณาว่ามีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะของคุณ
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence