Since 2014, convolution neural network, which is a type of deep learning algorithms, had been widely used in computer vision for image classification and object detection.
To train a deep learning model, one will need to set up a proper modeling process with:
 - Data collection, cleaning and formatting
 - Feature engineering
 - Training, validation, and testing data splitting
 - Model training, evaluation, and selection

By having a modeling process with suitable deep learning algorithms, we are on the right rack to establish successful computer vision jobs.
 ตั้งแต่ปี 2014 เป็นต้นมา เครือข่าย Convolution Neural Network ซึ่งเป็นอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกประเภทหนึ่ง ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในการมองเห็นคอมพิวเตอร์สำหรับการจำแนกภาพและการตรวจจับวัตถุ ในการฝึกโมเดลการเรียนรู้เชิงลึก เราจะต้องตั้งค่ากระบวนการสร้างโมเดลที่เหมาะสมด้วย: - การรวบรวมข้อมูล การล้าง และการจัดรูปแบบ - วิศวกรรมฟีเจอร์ - การฝึกอบรม การตรวจสอบ และการทดสอบการแยกข้อมูล - การฝึกโมเดล การประเมิน และการเลือก โดยมีการสร้างแบบจำลอง ด้วยอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกที่เหมาะสม เราอยู่ในตำแหน่งที่เหมาะสมในการสร้างงานคอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่ประสบความสำเร็จ
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence