There are many different ways to write a piece of software that accomplishes a specific artificial intelligence goal. It would be important to first exactly describe what you expect a model with "human behavior" to do. Here are a few questions you could ask:
1. Does the model work in a text-based environment, or does it interact with the real world through sensors.
2. Is the model "present in the real" world in the form of a robot, or is it just software-based.

The code can be written in any programming language you like, but Python is a common choice for neural networks and deep learning. For that, frameworks like PyTorch, Tensorflow and JAX are used. All of them have publically available documentations to get you started, and there are many helpful other sources online.
มีหลายวิธีในการเขียนซอฟต์แวร์ที่บรรลุเป้าหมายด้านปัญญาประดิษฐ์ที่เฉพาะเจาะจง สิ่งสำคัญคือต้องอธิบายสิ่งที่คุณคาดหวังให้โมเดลที่มี "พฤติกรรมมนุษย์" ทำอย่างชัดเจนก่อน ต่อไปนี้เป็นคำถามสองสามข้อที่คุณสามารถถามได้: 1. โมเดลทำงานในสภาพแวดล้อมแบบข้อความหรือโต้ตอบกับโลกแห่งความเป็นจริงผ่านเซ็นเซอร์หรือไม่ 2. เป็นโมเดล "นำเสนอในโลกแห่งความเป็นจริง" ในรูปแบบของหุ่นยนต์หรือเป็นเพียงซอฟต์แวร์เท่านั้น โค้ดสามารถเขียนเป็นภาษาโปรแกรมใดก็ได้ที่คุณต้องการ แต่ Python เป็นตัวเลือกทั่วไปสำหรับโครงข่ายประสาทเทียมและการเรียนรู้เชิงลึก ด้วยเหตุนี้จึงใช้เฟรมเวิร์กเช่น PyTorch, Tensorflow และ JAX ข้อมูลทั้งหมดมีเอกสารที่เปิดเผยต่อสาธารณะเพื่อให้คุณเริ่มต้นได้ และมีแหล่งข้อมูลอื่นๆ ที่เป็นประโยชน์มากมายทางออนไลน์
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence