Para determinar la desviación estándar en este problema, puedes seguir los siguientes pasos:

1. Calcular la media aritmética de los datos. La media se obtiene sumando todos los valores y dividiendo entre el número de datos:
```
media = (35 + 47 + 22 + 15 + 13 + 28 + 39 + 41 + 12 + 19) / 10 = 25.1
```
2. Calcular la diferencia entre cada valor y la media:
```
35 - 25.1 = 9.9
47 - 25.1 = 21.9
22 - 25.1 = -3.1
15 - 25.1 = -10.1
13 - 25.1 = -12.1
28 - 25.1 = 2.9
39 - 25.1 = 13.9
41 - 25.1 = 15.9
12 - 25.1 = -13.1
19 - 25.1 = -6.1
```
3. Elevar al cuadrado cada diferencia:
```
(9.9)^2 = 98.01
(21.9)^2 = 479.61
(-3.1)^2 = 9.61
(-10.1)^2 = 102.01
(-12.1)^2 = 146.41
(2.9)^2 = 8.41
(13.9)^2 = 193.21
(15.9)^2 = 252.81
(-13.1)^2 = 171.61
(-6.1)^2 = 37.21
```
4. Calcular la suma de los cuadrados de las diferencias:
```
suma = 98.01 + 479.61 + 9.61 + 102.01 + 146.41 + 8.41 + 193.21 + 252.81 + 171.61 + 37.21 = 1498.28
```
5. Dividir la suma de los cuadrados de las diferencias entre el número de datos, menos uno:
```
n = 10
varianza = suma / (n - 1) = 1498.28 / 9 = 166.48
```
6. Calcular la raíz cuadrada de la varianza para obtener la desviación estándar:
```
desviacion_estandar = raiz_cuadrada(varianza)
                    = raiz_cuadrada(166.48)
                    = 12.9 (aproximadamente)
```

Por lo tanto, la desviación estándar de los datos es de aproximadamente 12.9 libros prestados. Esto indica que la cantidad de libros prestados puede variar en promedio hasta 12.9 unidades respecto a la media.
ในการหาค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานในปัญหานี้ คุณสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้: 1. คำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิตของข้อมูล ค่าเฉลี่ยได้มาจากการเพิ่มค่าทั้งหมดและหารด้วยจำนวนข้อมูล: ``` ค่าเฉลี่ย = (35 + 47 + 22 + 15 + 13 + 28 + 39 + 41 + 12 + 19) / 10 = 25.1 ` `` 2 คำนวณความแตกต่างระหว่างแต่ละค่าและค่าเฉลี่ย: ``` 35 - 25.1 = 9.9 47 - 25.1 = 21.9 22 - 25.1 = -3.1 15 - 25.1 = -10.1 13 - 25.1 = -12.1 28 - 25.1 = 2.9 39 - 25.1 = 13.9 41 - 25.1 = 15.9 12 - 25.1 = -13.1 19 - 25.1 = -6.1 ``` 3. ยกกำลังสองส่วนต่างแต่ละส่วน: ``` (9.9)^2 = 98.01 (21.9)^2 = 479.61 (-3.1 )^2 = 9.61 (-10.1)^2 = 102.01 (-12.1)^2 = 146.41 (2.9)^2 = 8.41 (13.9)^2 = 193.21 (15.9)^2 = 252.81 (-13.1)^2 = 171.61 (-6.1)^2 = 37.21 ``` 4. คำนวณผลรวมของกำลังสองของส่วนต่าง: ``` sum = 98.01 + 479.61 + 9.61 + 102.01 + 146.41 + 8.41 + 193.21 + 252.81 + 171.61 + 37.21 = 1498.2 8` `` 5. หารผลรวมของกำลังสองของความแตกต่างด้วยจำนวนข้อมูล ลบหนึ่ง: ``` n = 10 ความแปรปรวน = ผลรวม / (n - 1) = 1498.28 / 9 = 166.48 ``` 6. คำนวณ รากที่สองของความแปรปรวนเพื่อให้ได้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน: ``` ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน = square_root(variance) = square_root(166.48) = 12.9 (โดยประมาณ) ``` ดังนั้น ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของข้อมูลจึงอยู่ที่ประมาณ 12.9 หนังสือที่เช็คเอาท์ ซึ่งบ่งชี้ว่าจำนวนหนังสือที่ยืมอาจแตกต่างกันโดยเฉลี่ยถึง 12.9 หน่วยเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ย
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence