I apologize for putting in those unnecessary print statements. Here is the revised code without those statements.

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load the data into a pandas dataframe
df = pd.read_csv('filename.txt', sep='|')

# Create subplots for each numeric column and plot the distribution of values
numeric_cols = df.select_dtypes(include=['int64', 'float64']).columns.tolist()
num_plots = len(numeric_cols)
fig, axs = plt.subplots(nrows=1, ncols=num_plots, figsize=(20, 5))
for i, col in enumerate(numeric_cols):
    axs[i].hist(df[col], bins=20)
    axs[i].set_title(col)
    axs[i].set_xlabel("Value")
    axs[i].set_ylabel("Frequency")
plt.show()
 ฉันขอโทษที่ใส่ข้อความพิมพ์ที่ไม่จำเป็นเหล่านั้นลงไป นี่คือรหัสที่แก้ไขโดยไม่มีข้อความเหล่านั้น import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # โหลดข้อมูลลงใน pandas dataframe df = pd.read_csv('filename.txt', sep='|') # สร้างแผนย่อยสำหรับแต่ละคอลัมน์ตัวเลขและพล็อตการกระจายของค่า numeric_cols = df.select_dtypes(include=['int64', 'float64']).columns.tolist() num_plots = len(numeric_cols) fig, axs = plt.subplots(nrows=1, ncols=num_plots, figsize=(20, 5)) สำหรับ i, col ในรูปแบบแจกแจง (numeric_cols): axs[i].hist(df[col], bins=20) axs[i].set_title(col) axs[i].set_xlabel("Value") axs [i].set_ylabel("ความถี่") plt.show()
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence