# Improving the function
Here's the same function from before but now with comments:

```python
def quick_sort(arr: list):
    # if empty or a single element list, nothing to sort
    if len(arr) <= 1:
        return arr

    # select element at index 0 as pivot and initialize
    # lists to store left and right partitions wrt to it
    pivot = arr[0]
    left = []
    right = []
    
    # loop over the rest of the elements (from index 1 onwards)
    # and put them into the left partition if smaller than the pivot
    # and into the right partition otherwise
    for i in range(1, len(arr)):
        if arr[i] < pivot:
            left.append(arr[i])
        else:
            right.append(arr[i])

    # sort the left and right partitions and return merged lists
    return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)
```

I've slightly improved it for readability by making the first check into a guard condition (essentially I removed the `else` part).

## Further possible technical improvements
Note that there still many potential areas for improvement for this piece of code. In particular, we can:
- make the partitioning be done in-place (save memory)
- do a much more clever way of selecting the pivot via:
    - Choosing a pivot at random (stochastically try to avoid $O(N^2)$ wort-case performance)
    - Choose the median (via the Median-of-medians algorithms, etc.)
    - Choose mean, mode etc.

# Tests

Here are some tests against Python's built-in [`sorted`](https://docs.python.org/3/library/functions.html#sorted) function:

```python
import random


def test_sorting_function_against_sorted(sorting_fn, size, max_int=10_000):
    # seed for reproducibility as we're using randomness in our tests!
    random.seed(42)  # seed the random number generator

    for size in range(size):
        # generate a random list of integers
        lst = [random.randint(-abs(max_int), abs(max_int)) for _ in range(size)]
        # sort the list using given sorting_fn
        actual = sorting_fn(lst)
        # sort the list using Python's built-in sorted function
        expected = sorted(lst)
        # assert that the two sorted lists are equal
        assert actual == expected, "Oh no! The sorting function doesn't work!"


# test empty list
test_sorting_function_against_sorted(quick_sort, size=0)

# test single list
test_sorting_function_against_sorted(quick_sort, size=1)

# test lists with lots of numbers
test_sorting_function_against_sorted(quick_sort, size=10_000)
```

If you have any further questions or requests, please do not hesitate! 😊
 การปรับปรุงฟังก์ชั่น นี่คือฟังก์ชั่นเดิมจากเมื่อก่อน แต่ตอนนี้มีความคิดเห็น: ```python def quick_sort(arr: list): # ถ้าว่างเปล่าหรือมีรายการองค์ประกอบเดียว ไม่มีอะไรจะเรียงลำดับถ้า len(arr) <= 1: return arr # เลือกองค์ประกอบที่ดัชนี 0 เป็นเดือยและเริ่มต้น # รายการเพื่อจัดเก็บพาร์ติชั่นซ้ายและขวา wrt ไปยังมัน pivot = arr[0] left = [] right = [] # วนซ้ำองค์ประกอบที่เหลือ (ตั้งแต่ดัชนี 1 เป็นต้นไป) # และใส่ไว้ในพาร์ติชันด้านซ้ายหากเล็กกว่า pivot # และลงในพาร์ติชันด้านขวา มิฉะนั้น i อยู่ในช่วง(1, len(arr)): if arr[i] < pivot: left.append(arr[i]) else : right.append(arr[i]) # เรียงลำดับพาร์ติชั่นซ้ายและขวาแล้วส่งคืนรายการที่ผสานแล้ว return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right) ``` ฉันได้ปรับปรุงเล็กน้อยเพื่อให้อ่านง่ายโดยสร้างอันแรก ตรวจสอบสภาพยาม (โดยพื้นฐานแล้วฉันลบส่วน 'อื่น' ออก) ## การปรับปรุงด้านเทคนิคที่เป็นไปได้เพิ่มเติม โปรดทราบว่ายังมีส่วนที่เป็นไปได้อีกมากมายสำหรับการปรับปรุงสำหรับโค้ดชิ้นนี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เราสามารถ: - ทำให้การแบ่งพาร์ติชันเสร็จสิ้น (บันทึกหน่วยความจำ) - ทำวิธีที่ชาญฉลาดกว่ามากในการเลือกเดือยผ่าน: - การเลือกเดือยโดยการสุ่ม (พยายามหลีกเลี่ยง $O(N^2) แบบสุ่ม $ wort-case Performance) - เลือกค่ามัธยฐาน (ผ่านอัลกอริธึมค่ามัธยฐานของค่ามัธยฐาน ฯลฯ) - เลือกค่าเฉลี่ย โหมด ฯลฯ # การทดสอบ นี่คือการทดสอบบางส่วนกับ [`sorted`] ในตัวของ Python (https:/ /docs.python.org/3/library/functions.html#sorted) ฟังก์ชั่น: ```python import Random def test_sorting_function_against_sorted(sorting_fn, size, max_int=10_000): # seed สำหรับความสามารถในการทำซ้ำเนื่องจากเราใช้การสุ่มในการทดสอบของเรา ! Random.seed(42) # เริ่มต้นเครื่องกำเนิดตัวเลขสุ่มสำหรับขนาดในช่วง (ขนาด): # สร้างรายการจำนวนเต็มสุ่ม lst = [random.randint(-abs(max_int), abs(max_int)) สำหรับ _ อยู่ในช่วง( size)] # เรียงลำดับรายการโดยใช้ sorting_fn จริง = sorting_fn(lst) # เรียงลำดับรายการโดยใช้ฟังก์ชันเรียงลำดับในตัวของ Python ที่คาดหวัง = sorted(lst) # ยืนยันว่าทั้งสองรายการที่เรียงลำดับเท่ากัน ยืนยันจริง == คาดหวัง "โอ้ ไม่! ฟังก์ชั่นการเรียงลำดับใช้งานไม่ได้!" # ทดสอบรายการว่าง test_sorting_function_against_sorted(quick_sort, size=0) # ทดสอบรายการเดี่ยว test_sorting_function_against_sorted(quick_sort, size=1) # รายการทดสอบที่มีตัวเลขจำนวนมาก test_sorting_function_against_sorted(quick_sort, size=10_000) ``` หากคุณมีคำถามหรือคำขอเพิ่มเติม , โปรดอย่าลังเล! 😊
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence