Переобучение модели - это эффект при котором модель слишком сильно привыкает ко входным данным из датасета в ущерб общей точности. Для того чтобы избежать этого эффекта, нужно проверять работу модели на тестовой выборке, на которой модель не обучалась.
 การปรับโมเดลมากเกินไปเป็นผลให้โมเดลคุ้นเคยกับข้อมูลอินพุตจากชุดข้อมูลมากเกินไปจนทำให้ความแม่นยำโดยรวมลดลง เพื่อหลีกเลี่ยงผลกระทบนี้ คุณต้องตรวจสอบประสิทธิภาพของแบบจำลองในตัวอย่างทดสอบที่แบบจำลองไม่ได้รับการฝึก
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence