There are a number of algorithms used in natural language processing, and the choice of algorithm depends on the specific task at hand. Here are a few examples of commonly used algorithms:

1. Tokenization: This algorithm breaks down a sentence or paragraph into individual words or "tokens."

2. Part-of-Speech (POS) tagging: This algorithm labels each word in a sentence with its grammatical part of speech, such as noun, verb, adjective, or adverb.

3. Named Entity Recognition (NER): This algorithm identifies and categorizes named entities in a text, such as people, organizations, and locations.

4. Sentiment analysis: This algorithm uses machine learning to classify the sentiment of a piece of text as positive, negative, or neutral.

5. Topic modeling: This algorithm identifies the main topics or themes present in a set of documents or text.

6. Machine translation: This algorithm translates text from one language to another using statistical or neural network-based models.

These are just a few examples of the many algorithms used in NLP. Other common algorithms include language modeling, dependency parsing, and semantic role labeling.
มีอัลกอริธึมจำนวนหนึ่งที่ใช้ในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ และทางเลือกของอัลกอริธึมขึ้นอยู่กับงานเฉพาะที่มีอยู่ ต่อไปนี้คือตัวอย่างบางส่วนของอัลกอริทึมที่ใช้กันทั่วไป: 1. Tokenization: อัลกอริธึมนี้จะแบ่งประโยคหรือย่อหน้าออกเป็นคำแต่ละคำหรือ "โทเค็น" 2. การแท็กส่วนของคำพูด (POS): อัลกอริทึมนี้จะติดป้ายกำกับแต่ละคำในประโยคด้วยส่วนทางไวยากรณ์ของคำพูด เช่น คำนาม กริยา คำคุณศัพท์ หรือคำวิเศษณ์ 3. การรับรู้เอนทิตีที่มีชื่อ (NER): อัลกอริทึมนี้จะระบุและจัดหมวดหมู่เอนทิตีที่มีชื่อในข้อความ เช่น บุคคล องค์กร และสถานที่ตั้ง 4. การวิเคราะห์ความรู้สึก: อัลกอริทึมนี้ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อจำแนกความรู้สึกของข้อความเป็นเชิงบวก ลบ หรือเป็นกลาง 5. การสร้างแบบจำลองหัวข้อ: อัลกอริธึมนี้จะระบุหัวข้อหรือธีมหลักที่มีอยู่ในชุดของเอกสารหรือข้อความ 6. การแปลด้วยเครื่อง: อัลกอริธึมนี้จะแปลข้อความจากภาษาหนึ่งเป็นอีกภาษาหนึ่งโดยใช้แบบจำลองทางสถิติหรือเครือข่ายประสาทเทียม นี่เป็นเพียงตัวอย่างเล็กๆ น้อยๆ ของอัลกอริทึมต่างๆ ที่ใช้ใน NLP อัลกอริธึมทั่วไปอื่นๆ ได้แก่ การสร้างแบบจำลองภาษา การแยกวิเคราะห์การพึ่งพา และการกำหนดบทบาทเชิงความหมาย
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence