Yes, that's correct! Support vector machines (SVMs) are a type of supervised learning model that can be used for classification and regression analysis in machine learning. The basic concept behind an SVM is that it tries to find the best hyperplane that separates the different classes or labels in a dataset, and the goal is to maximize the margin between the positive and negative examples.
 ใช่ที่ถูกต้อง! Support vector machines (SVM) เป็นโมเดลการเรียนรู้แบบมีผู้สอนประเภทหนึ่งที่สามารถใช้ในการจำแนกประเภทและการวิเคราะห์การถดถอยในการเรียนรู้ของเครื่อง แนวคิดพื้นฐานเบื้องหลัง SVM คือพยายามค้นหาไฮเปอร์เพลนที่ดีที่สุดที่แยกคลาสหรือป้ายกำกับต่างๆ ในชุดข้อมูล และเป้าหมายคือการเพิ่มระยะขอบระหว่างตัวอย่างเชิงบวกและเชิงลบให้สูงสุด
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence