Yes, there are several libraries in Python that you can use to implement the Hungarian algorithm. One of the most commonly used libraries is scipy.optimize, which provides the function linear_sum_assignment for solving the assignment problem. Here's how you can use it:

```
import numpy as np
from scipy.optimize import linear_sum_assignment

cost_matrix = np.array([[4, 1, 3], [2, 0, 5], [3, 2, 2]])
row_ind, col_ind = linear_sum_assignment(cost_matrix)

print("Minimum cost:", sum(cost_matrix[row_ind, col_ind]))
print("Assignments:", list(zip(row_ind, col_ind)))

```

In the above code, linear_sum_assignment returns the indices of the rows and columns that correspond to the minimum cost assignment. The function takes the cost_matrix as input and returns the row indices and column indices of the optimal assignment, which can be used to compute the minimum cost by summing up the values at the corresponding entries of the cost matrix.
ใช่ มีไลบรารี่หลายแห่งใน Python ที่คุณสามารถใช้เพื่อนำอัลกอริทึมของฮังการีไปใช้ หนึ่งในไลบรารีที่ใช้กันมากที่สุดคือ scipy.optimize ซึ่งมีฟังก์ชัน linear_sum_assignment สำหรับการแก้ปัญหาการมอบหมายงาน วิธีการใช้งาน: ``` import numpy as np from scipy.optimize import linear_sum_assignment cost_matrix = np.array([[4, 1, 3], [2, 0, 5], [3, 2, 2] ]) row_ind, col_ind = linear_sum_assignment(cost_matrix) print("ต้นทุนขั้นต่ำ:", sum(cost_matrix[row_ind, col_ind])) print("Assignments:", list(zip(row_ind, col_ind))) ``` ใน โค้ดข้างต้น linear_sum_assignment ส่งคืนดัชนีของแถวและคอลัมน์ที่สอดคล้องกับการกำหนดต้นทุนขั้นต่ำ ฟังก์ชันรับ cost_matrix เป็นอินพุตและส่งกลับดัชนีแถวและดัชนีคอลัมน์ของการกำหนดที่เหมาะสมที่สุด ซึ่งสามารถใช้เพื่อคำนวณต้นทุนขั้นต่ำโดยการรวมค่าในรายการที่เกี่ยวข้องของเมทริกซ์ต้นทุน
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence