¡Por supuesto! Aquí tiene una lista sobre diez ideas originales para usar en un trabajo de fin de carrera de ingeniería informática organizada por nivel de dificultad, menor a mayor:

1. Desarrollo de un sistema de simulación. El programar una simulación puede considerarse práctico y sencillo para varias personas que llevan mucho tiempo en la programación y la informática. No requiere de tantas habilidades y todo se puede realizar desde un computador.
2. Implementación de un sistema de recomendación: Este sistema parte de la base de simples algoritmos que quizás te has dado cuenta están presentes en TikTok, Instagram, Youtube, etc. Aquí se necesita un poco más de conocimiento de ingeniera de sistemas, pero tampoco es un trabajo muy demandante.
3. Desarrollo de una aplicación móvil que utilice técnicas de realidad aumentada. Esta idea parte de conceptos simples y básicos como lo son el desarrollo de una APP. Sin embargo, el implementar técnicas de realidad aumentada requiere de procesos arduos y extensos, con equipos bastante costosos y con un trabajo muy detallado. Lo más difícil de este trabajo es el tiempo que hay que dedicarle.
4. Diseño de un sistema de reconocimiento facial. Esta idea requiere de procesos más extensos y detallados, en el cual también se implementa mucho la geometría de la cara, por lo que es importante la ingeniería de sistemas. Este proceso demanda varias técnicas que son avanzadas, pero que aún se pueden realizar desde la comodidad de tu casa con el debido proceso de investigación y práctica.
5. Implementación de una plataforma de análisis de datos y monitoreo de la salud de las abejas. Una plataforma que analice, compare y brinde soluciones con base en datos es una idea interesante. La complejidad llega cuando esos datos provienen de las abejas, y lograr un sistema que recopile los datos necesarios para que se puedan analizar con base en una especie como esta es complejo.
6. Implementación de un sistema de gestión con blockchain. El blockchain es un proceso matemático muy complejo y amplio. Sin embargo, esta herramienta se creó en el 2008, y con el avance de la tecnología y el internet es mucho más fácil implementar y comprender esta tecnología y todos sus algoritmos. Aún así es un proceso extenso que requiere de conocimiento en varias áreas y que debe funcionar de forma perfecta.
7. Diseño e implementación de una plataforma de realidad virtual. A diferencia que con las aplicaciones, las plataformas funcionan con un servidor, en el cual distintas personas van a interactuar al mismo tiempo y usar las mismas herramientas en tiempo real. Este proceso de creación es mucho más complejo y en varios casos se necesitará de más colaboradores para que el resultado sea el esperado.
8. Diseño y construcción de un robot humanoide. Esta práctica es compleja por el hecho de la ingeniería y la arquitectura detrás del proyecto. El programar robots para que interactúen de cierta manera es un trabajo que se ha realizado desde hace varios años. No obstante, este proceso requiere de muchas más herramientas y conocimientos de los demás, además de ser una idea bastante cara la cual en su mayoría solo se podrían permitir financiar empresas.
9. Desarrollo de un sistema de detección de noticias falsas en línea. Esta idea destaca por su complejidad a la hora de lograr detectar artículos y noticias falsas, ya que se debe crear un sistema que entienda la psicología, la redacción y escritura, sea capaz de analizar la veracidad de imágenes y texto, y no confunda la tergiversación con la falsedad. Esto implica un sistema que se actualice constantemente para que sepa las noticias verídicas, y de ahí cree un filtro para pasar o descartar noticias similares que puedan ser falsas o no.
10. Desarrollo de un sistema de inteligencia artificial que predique enfermedades. Un sistema de inteligencia artificial capaz de predecir algo es sumamente díficil y complejo de realizar, de lo cual hasta la fecha no se tiene registro. Para lograr que una inteligencia artificial pueda predicar algo, se debe analizar todos los comportamientos y patrones del suceso hasta ese momento, entendiendo todas las posibilidades y creando un modelo matemático capaz de calcular cual posibilidad es la más precisa. En el contexto de la medicina, es mucho más complicado ya que la inteligencia artificial no tiene acceso al cuerpo del paciente, por lo cual también se tendría que implementar una manera en la que la inteligencia artificial pueda tener todos los datos en tiempo real del paciente.
แน่นอน! ต่อไปนี้คือรายการแนวคิดดั้งเดิม 10 แนวคิดที่จะใช้ในโครงการวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ในปีสุดท้าย ซึ่งจัดตามระดับความยากจากต่ำสุดไปสูงสุด: 1. การพัฒนาระบบจำลอง การเขียนโปรแกรมจำลองถือได้ว่าใช้งานได้จริงและง่ายสำหรับคนหลายคนที่อยู่ในด้านการเขียนโปรแกรมและคอมพิวเตอร์มาเป็นเวลานาน มันไม่ต้องใช้ทักษะมากมายและทุกอย่างสามารถทำได้จากคอมพิวเตอร์ 2. การใช้งานระบบการแนะนำ: ระบบนี้ใช้อัลกอริธึมง่ายๆ ที่คุณอาจสังเกตเห็นว่ามีอยู่ใน TikTok, Instagram, YouTube ฯลฯ จำเป็นต้องมีความรู้เพิ่มเติมอีกเล็กน้อยเกี่ยวกับวิศวกรรมระบบ แต่ก็ไม่ใช่งานที่ต้องการอะไรมากนัก 3. การพัฒนาแอปพลิเคชั่นบนมือถือที่ใช้เทคนิคความเป็นจริงเสริม แนวคิดนี้อิงจากแนวคิดพื้นฐานที่เรียบง่าย เช่น การพัฒนาแอป อย่างไรก็ตาม การใช้เทคนิคความเป็นจริงเสริมนั้นต้องใช้กระบวนการที่ลำบากและกว้างขวาง ด้วยอุปกรณ์ที่ค่อนข้างแพงและงานที่มีรายละเอียดมาก สิ่งที่ยากที่สุดเกี่ยวกับงานนี้คือเวลาที่คุณต้องทุ่มเทให้กับงาน 4. การออกแบบระบบจดจำใบหน้า แนวคิดนี้ต้องใช้กระบวนการที่ครอบคลุมและมีรายละเอียดมากขึ้น ซึ่งมีการใช้รูปทรงของใบหน้าบ่อยครั้งด้วย ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมวิศวกรรมระบบจึงมีความสำคัญ กระบวนการนี้ต้องใช้เทคนิคขั้นสูงหลายอย่าง แต่ยังสามารถทำได้จากที่บ้านอย่างสะดวกสบายด้วยกระบวนการวิจัยและการปฏิบัติที่เหมาะสม 5. การดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลและแพลตฟอร์มการติดตามสุขภาพผึ้ง แพลตฟอร์มที่วิเคราะห์ เปรียบเทียบ และนำเสนอโซลูชันโดยอาศัยข้อมูลถือเป็นแนวคิดที่น่าสนใจ ความซับซ้อนเกิดขึ้นเมื่อข้อมูลนั้นมาจากผึ้ง และการบรรลุระบบที่รวบรวมข้อมูลที่จำเป็นเพื่อให้สามารถวิเคราะห์ตามสายพันธุ์ประเภทนี้ได้นั้นมีความซับซ้อน 6. การดำเนินการระบบการจัดการด้วยบล็อคเชน บล็อกเชนเป็นกระบวนการทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนและกว้างขวางมาก อย่างไรก็ตาม เครื่องมือนี้ถูกสร้างขึ้นในปี 2008 และด้วยความก้าวหน้าของเทคโนโลยีและอินเทอร์เน็ต ทำให้ง่ายต่อการใช้งานและทำความเข้าใจเทคโนโลยีนี้และอัลกอริธึมทั้งหมด ถึงกระนั้นก็ตาม มันเป็นกระบวนการที่กว้างขวางซึ่งต้องใช้ความรู้ในหลายด้านและต้องทำงานได้อย่างสมบูรณ์ 7. การออกแบบและการใช้งานแพลตฟอร์มความเป็นจริงเสมือน แพลตฟอร์มต่างจากแอปพลิเคชันตรงที่ทำงานร่วมกับเซิร์ฟเวอร์ ซึ่งผู้คนจะโต้ตอบกันในเวลาเดียวกันและใช้เครื่องมือเดียวกันแบบเรียลไทม์ กระบวนการสร้างนี้ซับซ้อนกว่ามากและในหลายกรณี จำเป็นต้องมีผู้ทำงานร่วมกันมากขึ้นเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ตามที่คาดหวัง 8. การออกแบบและสร้างหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ แนวทางปฏิบัตินี้มีความซับซ้อนเนื่องจากวิศวกรรมและสถาปัตยกรรมที่อยู่เบื้องหลังโครงการ การเขียนโปรแกรมหุ่นยนต์ให้โต้ตอบในลักษณะใดลักษณะหนึ่งเป็นงานที่ทำมาหลายปีแล้ว อย่างไรก็ตาม กระบวนการนี้ต้องใช้เครื่องมือและความรู้เพิ่มเติมจากผู้อื่น นอกเหนือจากการเป็นแนวคิดที่ค่อนข้างแพงซึ่งส่วนใหญ่มีเพียงบริษัทเท่านั้นที่สามารถจัดหาเงินทุนได้ 9. การพัฒนาระบบตรวจจับข่าวปลอมออนไลน์ แนวคิดนี้โดดเด่นในเรื่องความซับซ้อนในการตรวจจับบทความและข่าวปลอมเนื่องจากต้องสร้างระบบที่เข้าใจจิตวิทยา การเขียน และการเขียน สามารถวิเคราะห์ความจริงของภาพและข้อความได้และไม่สับสนกับการบิดเบือนความจริงกับความเท็จ . หมายถึงระบบที่มีการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องเพื่อให้ทราบข่าวจริง จากนั้นจะสร้างตัวกรองเพื่อส่งผ่านหรือทิ้งข่าวที่คล้ายกันซึ่งอาจเป็นเท็จหรือไม่ก็ได้ 10.การพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ที่ทำนายโรคต่างๆ ระบบปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถทำนายบางสิ่งได้นั้นเป็นเรื่องยากและซับซ้อนอย่างยิ่งในการบรรลุผล ซึ่งจนถึงขณะนี้ยังไม่มีบันทึกใดๆ เพื่อให้ปัญญาประดิษฐ์สามารถทำนายบางสิ่งบางอย่างได้ จะต้องวิเคราะห์พฤติกรรมและรูปแบบของเหตุการณ์ทั้งหมดจนถึงขณะนั้น ทำความเข้าใจความเป็นไปได้ทั้งหมด และการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่สามารถคำนวณความเป็นไปได้ที่แม่นยำที่สุด ในบริบทของการแพทย์นั้นมีความซับซ้อนกว่ามาก เนื่องจากปัญญาประดิษฐ์ไม่สามารถเข้าถึงร่างกายของผู้ป่วยได้ ดังนั้นจึงต้องมีวิธีหนึ่งที่ปัญญาประดิษฐ์สามารถมีข้อมูลของผู้ป่วยทั้งหมดได้แบบเรียลไทม์ .
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence