Нейронная сеть является одной из математических моделей, которые изучаются и создаются благодая специалистам по машинному обучению.
Для того, чтобы войти в машинное обучение требуется изучить такие математические разделы, как математический анализ, линейная алгебра, аналитическая геометрия, оптимизация и принятие решений, теория вероятностей и математическая статистика.
В качестве языка программирования можно выбрать, как и самый простой и эффективный вариант - Python, так и множество других, по типу R, C#, Java и Go.
Если выбор пал на Python, то стоит изучить такие библиотеки, как Pandas(для работы с датасетами) и Matplotlib(для создания графиков).
После изучения работы с данными мы можем пользоваться библиотекой scikit-learn и плавно входить в машинное обучение создав первые проекты связанные с задачами классификации, регрессии и др. или сразу начать работу с нейронными сетями с библиотекой keras.
โครงข่ายประสาทเทียมเป็นหนึ่งในแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ได้รับการศึกษาและสร้างโดยผู้เชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้ของเครื่อง ในการเข้าสู่ Machine Learning คุณต้องศึกษาส่วนต่างๆ ทางคณิตศาสตร์ เช่น การวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์ พีชคณิตเชิงเส้น เรขาคณิตเชิงวิเคราะห์ การเพิ่มประสิทธิภาพและการตัดสินใจ ทฤษฎีความน่าจะเป็น และสถิติทางคณิตศาสตร์ ในฐานะภาษาการเขียนโปรแกรม คุณสามารถเลือกตัวเลือกที่ง่ายและมีประสิทธิภาพมากที่สุดได้ - Python รวมถึงตัวเลือกอื่นๆ อีกมากมาย เช่น R, C#, Java และ Go หากตัวเลือกนี้ตกอยู่บน Python ก็คุ้มค่าที่จะศึกษาไลบรารีเช่น Pandas (สำหรับการทำงานกับชุดข้อมูล) และ Matplotlib (สำหรับการสร้างกราฟ) หลังจากเรียนรู้วิธีทำงานกับข้อมูลแล้ว เราสามารถใช้ไลบรารี scikit-learn และเข้าสู่การเรียนรู้ของเครื่องได้อย่างราบรื่นโดยการสร้างโปรเจ็กต์แรกที่เกี่ยวข้องกับปัญหาการจำแนกประเภท การถดถอย ฯลฯ หรือเริ่มทำงานกับโครงข่ายประสาทเทียมทันทีด้วยไลบรารี keras
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence