There are multiple reasons an ML model may be over-fitting. You can try these suggestions:
1) shrink the network
2) stop the training early
3) give it more data, probably by augmenting your existing data
4) change the network architecture
มีเหตุผลหลายประการที่โมเดล ML อาจมีความเหมาะสมมากเกินไป คุณสามารถลองทำตามคำแนะนำเหล่านี้: 1) ลดขนาดเครือข่าย 2) หยุดการฝึกอบรมตั้งแต่เนิ่นๆ 3) ให้ข้อมูลเพิ่มเติม ซึ่งอาจเพิ่มข้อมูลที่มีอยู่ของคุณ 4) เปลี่ยนสถาปัตยกรรมเครือข่าย
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence