El perceptrón multicapa es una red neuronal artificial formada por múltiples capas, que tiene la capacidad de resolver problemas no linealmente separables. Está compuesto por una capa de entrada, una capa de salida y n capas ocultas entremedias. El perceptrón multicapa se utiliza para resolver problemas como asociación de patrones, segmentación de imágenes y compresión de datos.
La función del perceptrón es detectar características o tendencias en los datos de entrada. La función de activación relaciona la suma ponderada de unidades de una capa con los valores de unidades en la capa correcta. El perceptrón multicapa puede ser entrenado para reconocer números presentes en imágenes gracias a la librería sklearn en Python.
Un perceptrón con capa única puede enseñar únicamente funciones lineales separables, mientras que el perceptrón multicapas permite superar este límite y ofrece un mayor poder computacional
Perceptron หลายชั้นเป็นโครงข่ายประสาทเทียมที่ประกอบด้วยหลายชั้น ซึ่งมีความสามารถในการแก้ปัญหาที่ไม่สามารถแยกออกจากกันแบบไม่เป็นเชิงเส้น ประกอบด้วยเลเยอร์อินพุต เลเยอร์เอาท์พุต และเลเยอร์ที่ซ่อนอยู่ n อันอยู่ระหว่างนั้น เพอร์เซพตรอนหลายชั้นใช้เพื่อแก้ปัญหาต่างๆ เช่น การเชื่อมโยงรูปแบบ การแบ่งส่วนภาพ และการบีบอัดข้อมูล หน้าที่ของเพอร์เซปตรอนคือการตรวจจับคุณลักษณะหรือแนวโน้มในข้อมูลอินพุต ฟังก์ชั่นการเปิดใช้งานเชื่อมโยงผลรวมถ่วงน้ำหนักของหน่วยในเลเยอร์กับค่าหน่วยในเลเยอร์ที่ถูกต้อง Perceptron แบบหลายชั้นสามารถฝึกให้จดจำตัวเลขที่มีอยู่ในรูปภาพได้ด้วยไลบรารี sklearn ใน Python เพอร์เซพตรอนชั้นเดียวสามารถสอนได้เฉพาะฟังก์ชันเชิงเส้นที่แยกออกจากกัน ในขณะที่เพอร์เซพตรอนหลายชั้นช่วยให้เอาชนะขีดจำกัดนี้และให้พลังในการคำนวณที่มากขึ้น
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence