BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) è stato uno dei modelli più importanti nell'ambito del Natural Language Processing (NLP) quando è stato introdotto nel 2018. Tuttavia, da allora, sono stati sviluppati altri modelli più avanzati e con prestazioni migliori in determinate applicazioni.

Ad esempio, GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) introdotto nel 2020 ha dimostrato di avere prestazioni migliori di BERT in alcune attività di linguaggio naturale, come la generazione di testo. In ogni caso, la scelta del modello dipende dalla specifica applicazione e dalle esigenze del progetto.
BERT (BiDirectional Encoder Representations from Transformers) เป็นหนึ่งในโมเดลที่สำคัญที่สุดในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เมื่อเปิดตัวในปี 2018 อย่างไรก็ตาม ตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา โมเดลอื่นๆ ได้รับการพัฒนาให้ล้ำหน้ากว่าและทำงานได้ดีกว่าในบางแอปพลิเคชัน ตัวอย่างเช่น GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) ที่เปิดตัวในปี 2020 แสดงให้เห็นว่าทำงานได้ดีกว่า BERT ในงานภาษาธรรมชาติบางอย่าง เช่น การสร้างข้อความ ไม่ว่าในกรณีใด การเลือกรุ่นจะขึ้นอยู่กับการใช้งานเฉพาะและความต้องการของโครงการ
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence