Yes, they are equivalent operations.

`torch.bmm(attention_slice, value)` performs a batch matrix multiplication of two 3D tensors, where the first tensor represents a batch of matrices with dimensions `b x i x j` and the second tensor represents a batch of matrices with dimensions `b x j x d`. The result is a batch of matrices with dimensions `b x i x d`.

`einsum('b i j, b j d -> b i d', attention_slice, value)` performs the same operation, but using the Einstein summation notation. In this notation, the first operand is represented by `b i j` and the second operand is represented by `b j d`, and the result is represented by `b i d`.

So both operations result in the same output for equivalent inputs.
ใช่ มันเป็นการดำเนินการที่เทียบเท่ากัน `torch.bmm(attention_slice, value)` ทำการคูณเมทริกซ์แบบกลุ่มของเทนเซอร์ 3 มิติสองตัว โดยที่เทนเซอร์ตัวแรกแทนชุดของเมทริกซ์ที่มีขนาด `bxixj` และเทนเซอร์ตัวที่สองแทนชุดของเมทริกซ์ที่มีขนาด `bxjxd` ผลลัพธ์ที่ได้คือชุดเมทริกซ์ที่มีขนาด 'bxixd' `einsum('bij, bjd -> bi d', Attention_slice, value)` ดำเนินการเดียวกัน แต่ใช้สัญลักษณ์การรวมของ Einstein ในสัญลักษณ์นี้ ตัวถูกดำเนินการตัวแรกแทนด้วย `bij` และตัวถูกดำเนินการตัวที่สองแทนด้วย 'bjd` และผลลัพธ์จะแสดงด้วย 'bid' ดังนั้นการดำเนินการทั้งสองจึงให้ผลลัพธ์เดียวกันสำหรับอินพุตที่เทียบเท่า
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence