The Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) generates new synthetic training data for a minority class by taking linear combinations of existing data points with their nearest neighbours. This does not necessarily make the the training data more noisy, the quality of the new synthesised data points will depend on the structure of the training data.
เทคนิคการสุ่มตัวอย่างมากเกินไปของชนกลุ่มน้อยสังเคราะห์ (SMOTE) สร้างข้อมูลการฝึกอบรมสังเคราะห์ใหม่สำหรับชั้นเรียนชนกลุ่มน้อยโดยนำจุดข้อมูลที่มีอยู่มารวมกันเชิงเส้นกับเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด สิ่งนี้ไม่ได้ทำให้ข้อมูลการฝึกมีสัญญาณรบกวนมากขึ้น คุณภาพของจุดข้อมูลที่สังเคราะห์ใหม่จะขึ้นอยู่กับโครงสร้างของข้อมูลการฝึก
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence