Certainly! One way to dynamically deserialize JSON in Python is to use the json module and the json.loads() method, which can parse a JSON string and convert it into a Python object. Here's an example:
import json

def from_json(json_string):
    return json.loads(json_string)

json_string = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
data = from_json(json_string)

print(data)
# Output: {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

In this example, json_string is a string in JSON format, and from_json() is a function that takes this string and returns a Python object. The json.loads() method is used to parse the JSON string and convert it into a Python object (in this case, a dictionary).

You can use this approach to parse any JSON string, regardless of its structure. The returned Python object will reflect the structure of the JSON string, so you can access its values in the same way you would access values in a Python dictionary.
แน่นอน! วิธีหนึ่งในการดีซีเรียลไลซ์ JSON ใน Python แบบไดนามิกคือการใช้โมดูล json และเมธอด json.loads() ซึ่งสามารถแยกวิเคราะห์สตริง JSON และแปลงเป็นอ็อบเจ็กต์ Python นี่คือตัวอย่าง: import json def from_json(json_string): return json.loads(json_string) json_string = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}' data = from_json (json_string) print(data) # Output: {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'} ในตัวอย่างนี้ json_string คือสตริงในรูปแบบ JSON และ from_json() เป็นฟังก์ชันที่รับสตริงนี้และส่งกลับอ็อบเจ็กต์ Python เมธอด json.loads() ใช้เพื่อแยกวิเคราะห์สตริง JSON และแปลงเป็นอ็อบเจ็กต์ Python (ในกรณีนี้คือพจนานุกรม) คุณสามารถใช้วิธีนี้เพื่อแยกวิเคราะห์สตริง JSON ใดก็ได้ โดยไม่คำนึงถึงโครงสร้างของสตริง ออบเจ็กต์ Python ที่ส่งคืนจะแสดงโครงสร้างของสตริง JSON ดังนั้นคุณจึงสามารถเข้าถึงค่าของมันได้ในลักษณะเดียวกับที่คุณเข้าถึงค่าในพจนานุกรม Python
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence