以下是一些关于深度学习中等难度的书籍推荐：

1.《深度学习》(Deep Learning) by Goodfellow, Bengio, and Courville ：这本书是一本介绍深度学习基本理论和技术的教材，适合作为大学水平的教材。

2.《深度学习入门》(Deep Learning with Python) by François Chollet ：这本书介绍了使用Python和Keras构建深度学习模型的方法，对于初学者来说比较友好。

3.《深度学习之TensorFlow》(Hands-on machine learning with Scikit-learn Keras and TensorFlow) by Aurélien Géron ：这本书包含了使用Scikit-learn、Keras和TensorFlow实现深度学习模型的详细指南，是一本实践性比较强的书。

4.《深度学习实战》(Deep Learning for coders with fastai and PyTorch) by Jeremy Howard and Sylvain Gugger ：这本书适合那些想要使用Python和PyTorch实现深度学习模型的读者，内容深入浅出，包含了大量的实例和代码。

这些书籍涵盖了深度学习的基础理论和实际应用，适合那些已经具备一定编程和数学基础的读者。读者可以根据自己的兴趣和需求选择合适的书籍进行阅读。
ต่อไปนี้เป็นคำแนะนำบางส่วนสำหรับหนังสือเกี่ยวกับการเรียนรู้เชิงลึกที่มีความยากปานกลาง: 1. "การเรียนรู้เชิงลึก" โดย Goodfellow, Bengio และ Courville: หนังสือเล่มนี้เป็นหนังสือเรียนที่แนะนำทฤษฎีและเทคนิคพื้นฐานของการเรียนรู้เชิงลึก เหมาะสำหรับสื่อการสอนระดับวิทยาลัย 2. "Introduction to Deep Learning with Python" โดย François Chollet: หนังสือเล่มนี้แนะนำวิธีใช้ Python และ Keras เพื่อสร้างโมเดล Deep Learning ซึ่งเป็นมิตรกับผู้เริ่มต้นมากกว่า 3. "การเรียนรู้ของเครื่องแบบลงมือปฏิบัติด้วย Scikit-learn Keras และ TensorFlow" โดย Aurélien Géron: หนังสือเล่มนี้ประกอบด้วยคำแนะนำโดยละเอียดเกี่ยวกับการนำโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกไปใช้โดยใช้ Scikit-learn, Keras และ TensorFlow เป็นหนังสือที่มีการใช้งานได้จริงอย่างมาก 4. “Deep Learning สำหรับผู้เขียนโค้ดด้วย fastai และ PyTorch” โดย Jeremy Howard และ Sylvain Gugger หนังสือเล่มนี้เหมาะสำหรับผู้อ่านที่ต้องการใช้ Python และ PyTorch เพื่อนำโมเดล Deep Learning ไปใช้ เนื้อหาเข้าใจง่ายและมีเนื้อหาจำนวนมาก ตัวอย่าง และรหัส หนังสือเหล่านี้ครอบคลุมทฤษฎีพื้นฐานและการประยุกต์ใช้การเรียนรู้เชิงลึกในทางปฏิบัติ และเหมาะสำหรับผู้อ่านที่มีพื้นฐานด้านการเขียนโปรแกรมและคณิตศาสตร์อยู่แล้ว ผู้อ่านสามารถเลือกหนังสือที่เหมาะสมเพื่ออ่านตามความสนใจและความต้องการของตนเอง
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence