There are several open source speech-to-text libraries available that you can consider, depending on your requirements and programming language preference. Here are a few suggestions:

1. Mozilla DeepSpeech: A popular open source speech recognition engine developed by Mozilla. It is written in Python and can be used to transcribe audio files or perform real-time speech recognition.

2. Kaldi: A toolkit for speech recognition that supports several languages and acoustic models. It is written in C++ and has a modular design, making it easy to customize and extend.

3. Google Cloud Speech-to-Text: Google provides a cloud-based speech recognition API that can be used to transcribe audio files or perform real-time speech recognition. While the API is not open source, it provides a free tier for testing and development purposes.

4. CMUSphinx: An open source toolkit for speech recognition that supports several languages and acoustic models. It is written in C and can be used to transcribe audio files or perform real-time speech recognition.

5. Jasper: An open source platform for developing voice-controlled applications. It is written in Python and includes a speech recognition engine based on the PocketSphinx library.

6. Pocketsphinx: A lightweight speech recognition engine developed by Carnegie Mellon University. It is written in C and can be used for offline speech recognition on resource-constrained devices.

These are just a few of the many open source speech-to-text libraries available. You should evaluate each library based on your requirements, available resources, and programming language preference.
มีไลบรารีคำพูดเป็นข้อความแบบโอเพ่นซอร์สหลายรายการที่คุณสามารถพิจารณาได้ ขึ้นอยู่กับความต้องการและการตั้งค่าภาษาการเขียนโปรแกรมของคุณ ต่อไปนี้เป็นคำแนะนำบางส่วน: 1. Mozilla DeepSpeech: โปรแกรมรู้จำเสียงโอเพ่นซอร์สยอดนิยมที่พัฒนาโดย Mozilla เขียนด้วยภาษา Python และสามารถใช้เพื่อถอดเสียงไฟล์เสียงหรือทำการรู้จำคำพูดแบบเรียลไทม์ 2. Kaldi: ชุดเครื่องมือสำหรับการรู้จำเสียงที่รองรับหลายภาษาและโมเดลเสียง เขียนด้วยภาษา C++ และมีการออกแบบโมดูลาร์ ทำให้ปรับแต่งและขยายได้ง่าย 3. Google Cloud Speech-to-Text: Google มี API การรู้จำเสียงบนคลาวด์ที่สามารถใช้เพื่อถอดเสียงไฟล์เสียงหรือทำการรู้จำเสียงแบบเรียลไทม์ แม้ว่า API จะไม่ใช่โอเพ่นซอร์ส แต่ก็มี Free Tier สำหรับการทดสอบและพัฒนา 4. CMUSphinx: ชุดเครื่องมือโอเพ่นซอร์สสำหรับการรู้จำคำพูดที่รองรับหลายภาษาและโมเดลเสียง เขียนด้วยภาษา C และสามารถใช้เพื่อถอดเสียงไฟล์เสียงหรือทำการรู้จำเสียงแบบเรียลไทม์ 5. Jasper: แพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันควบคุมด้วยเสียง เขียนด้วยภาษา Python และมีกลไกการรู้จำเสียงพูดตามไลบรารี PocketSphinx 6. Pocketsphinx: เอ็นจิ้นการรู้จำเสียงพูดน้ำหนักเบาที่พัฒนาโดย Carnegie Mellon University เขียนด้วยภาษา C และสามารถใช้ในการรู้จำเสียงพูดแบบออฟไลน์บนอุปกรณ์ที่มีทรัพยากรจำกัด นี่เป็นเพียงส่วนหนึ่งของไลบรารีคำพูดเป็นข้อความแบบโอเพ่นซอร์สที่มีอยู่มากมาย คุณควรประเมินแต่ละไลบรารีตามความต้องการ ทรัพยากรที่มีอยู่ และการตั้งค่าภาษาในการเขียนโปรแกรม
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence