If your current tool of lower quality than Spleeter by Deezer, which can be found at 
```
https://github.com/deezer/spleeter
```
You should use this tool to extract the audio.  However, if the audio extraction is still low quality (which can be caused by a large amount of background noise, or by side-chain compression which is not normally audible to an average listener)
 there do not currently exist many options for repairing this lost information.  However, there are a couple of experimental things you can try:
1) Use the audio in a noisy mix to cover up imperfections
2) Convert the audio to a spectrogram and feed it into a stable diffusion model which processes spectrograms (such as *https://huggingface.co/riffusion/riffusion-model-v1*) and perform an img2img conversion with various stable-diffusion temperatures until you get something equal or better than the original audio stem
3) Pre-process the full audio track by filtering as much of the non-vocal audio as possible before running the track through an AI stem splitter tool to improve output.  This can be done for free in Audacity or, preferably a Digital Audio Workstation such as Waveform or Ardour (both are free)
หากเครื่องมือปัจจุบันของคุณมีคุณภาพต่ำกว่า Spleeter โดย Deezer ซึ่งสามารถพบได้ที่ ``` https://github.com/deezer/spleeter ``` คุณควรใช้เครื่องมือนี้เพื่อแยกเสียง อย่างไรก็ตาม หากการแยกเสียงยังคงมีคุณภาพต่ำ (ซึ่งอาจเกิดจากเสียงรบกวนพื้นหลังจำนวนมาก หรือโดยการบีบอัดสัญญาณด้านข้างซึ่งปกติแล้วผู้ฟังทั่วไปไม่ได้ยิน) ขณะนี้ยังไม่มีตัวเลือกมากมายสำหรับการซ่อมแซมสิ่งที่สูญหาย ข้อมูล. อย่างไรก็ตาม มีสิ่งทดลอง 2-3 อย่างที่คุณสามารถลองได้: 1) ใช้เสียงผสมที่มีเสียงดังเพื่อปกปิดจุดบกพร่อง 2) แปลงเสียงเป็นสเปกโตรแกรมและป้อนลงในโมเดลการแพร่กระจายที่เสถียรซึ่งประมวลผลสเปกโตรแกรม (เช่น *https ://huggingface.co/riffusion/riffusion-model-v1*) และทำการแปลง img2img ด้วยอุณหภูมิการแพร่กระจายที่เสถียรต่างๆ จนกว่าคุณจะได้สิ่งที่เท่ากันหรือดีกว่าก้านเสียงดั้งเดิม 3) ประมวลผลแทร็กเสียงทั้งหมดล่วงหน้าโดยการกรอง เสียงที่ไม่ใช่เสียงร้องให้ได้มากที่สุดก่อนที่จะรันแทร็กผ่านเครื่องมือแยกสเต็ม AI เพื่อปรับปรุงเอาท์พุต ซึ่งสามารถทำได้ฟรีใน Audacity หรือโดยเฉพาะอย่างยิ่ง Digital Audio Workstation เช่น Waveform หรือ Ardor (ทั้งสองอย่างฟรี)
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence