Существует множество алгоритмов сжатия данных, которые можно классифицировать по различным критериям. Один из самых распространенных способов классификации - это разделение алгоритмов на две категории: без потерь (lossless) и со сжатием с потерями (lossy).

Без потерь:
- Алгоритм Хаффмана
- Алгоритм Лемпеля-Зива-Велча (LZW)
- Алгоритм Фано
- Алгоритм Шеннона-Фано
- Алгоритм Барроуза-Уилера
- Алгоритм Деффорда
- Алгоритм Рунлена

С потерями:
- Алгоритм Живого Фильтра
- Алгоритм Хаара
- Алгоритм Дискретного Косинусного Преобразования (DCT)
- Алгоритм Дискретного Вейвлет-преобразования (DWT)
- Алгоритм Преобразования Радона (RAT)


Каждый из этих алгоритмов имеет свои преимущества и недостатки, и эффективность каждого из них зависит от конкретной ситуации. Например, алгоритмы без потерь, такие как Хаффман и LZW, хорошо подходят для сжатия текстовых файлов, тогда как алгоритмы с потерями, такие как Хаара и DCT, широко используются для сжатия изображений и аудиофайлов.
มีอัลกอริธึมการบีบอัดข้อมูลมากมายที่สามารถจำแนกตามเกณฑ์ต่างๆ วิธีการจำแนกประเภทที่พบบ่อยที่สุดวิธีหนึ่งคือการแบ่งอัลกอริธึมออกเป็นสองประเภท: การบีบอัดแบบไม่สูญเสียข้อมูลและการบีบอัดแบบสูญเสียข้อมูล Lossless: - อัลกอริทึม Huffman - อัลกอริทึม Lempel-Ziv-Welch (LZW) - อัลกอริทึม Fano - อัลกอริทึม Shannon-Fano - อัลกอริทึม Burrows-Wheeler - อัลกอริทึม Defford - อัลกอริทึม Runlen การสูญเสีย: - อัลกอริทึมตัวกรองสด - อัลกอริทึม Haar - อัลกอริทึมการแปลงโคไซน์แบบไม่ต่อเนื่อง (DCT ) - อัลกอริธึม Discrete Wavelet Transform (DWT) - อัลกอริธึม Radon Transform (RAT) แต่ละอัลกอริธึมเหล่านี้มีข้อดีและข้อเสียในตัวเอง และประสิทธิภาพของแต่ละอัลกอริธึมขึ้นอยู่กับสถานการณ์เฉพาะ ตัวอย่างเช่น อัลกอริธึมแบบไม่สูญเสียข้อมูล เช่น Huffman และ LZW เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการบีบอัดไฟล์ข้อความ ในขณะที่อัลกอริธึมที่สูญเสียข้อมูล เช่น Haar และ DCT ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในการบีบอัดไฟล์ภาพและเสียง
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence