You can perform the desired grouping and calculation using the 'groupby' method and the 'mean' aggregate function in pandas. To only count the occurrences of "a" in column "y" when the value in "z" is not "b", you can first create a boolean mask that selects only the rows where the value in "z" is not "b". You can then use this mask to select only the relevant rows from column "y" and apply the grouping and calculation on this subset. Here's the code to achieve this:

<code>
import pandas as pd

# sample dataframe
df = pd.DataFrame({'x': [1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3],
                   'y': ['a', 'b', 'a', 'a', 'b', 'a', 'b', 'a'],
                   'z': ['c', 'd', 'b', 'c', 'b', 'a', 'b', 'c']})

# create the boolean mask
mask = df['z'] != 'b'

# select only the relevant rows from column "y" using the boolean mask
y = df.loc[mask, 'y']

# group by "x" and find the average occurrence of "a"
result = y.groupby(df.loc[mask, 'x']).apply(lambda x: (x == 'a').mean())
</code>

The resulting result variable will be a pandas Series with the group labels as the index and the average occurrence of "a" as the values.
คุณสามารถดำเนินการจัดกลุ่มและการคำนวณที่ต้องการได้โดยใช้วิธี 'groupby' และฟังก์ชันการรวม 'ค่าเฉลี่ย' ในแพนด้า หากต้องการนับเฉพาะการเกิด "a" ในคอลัมน์ "y" เมื่อค่าใน "z" ไม่ใช่ "b" คุณสามารถสร้างบูลีนมาสก์ก่อนซึ่งเลือกเฉพาะแถวที่มีค่าใน "z" ไม่ใช่ "b" ". จากนั้นคุณสามารถใช้มาสก์นี้เพื่อเลือกเฉพาะแถวที่เกี่ยวข้องจากคอลัมน์ "y" และใช้การจัดกลุ่มและการคำนวณกับเซ็ตย่อยนี้ นี่คือโค้ดที่ช่วยให้บรรลุเป้าหมายนี้: <code> นำเข้า pandas as pd # example dataframe df = pd.DataFrame({'x': [1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3], 'y': ['a', 'b', 'a', 'a', 'b', 'a', 'b', 'a'], 'z': ['c', 'd', 'b' , 'c', 'b', 'a', 'b', 'c']}) # create the boolean mask mask = df['z'] != 'b' # เลือกเฉพาะแถวที่เกี่ยวข้องจากคอลัมน์ " y" โดยใช้บูลีนมาสก์ y = df.loc[mask, 'y'] # group by "x" และค้นหาค่าเฉลี่ยของผลลัพธ์ "a" = y.groupby(df.loc[mask, 'x']) .apply(lambda x: (x == 'a').mean()) </code> ตัวแปรผลลัพธ์ที่ได้จะเป็นชุดหมีแพนด้าที่มีป้ายกำกับกลุ่มเป็นดัชนีและค่าที่เกิดขึ้นโดยเฉลี่ยของ "a" เป็นค่า .
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence