Algoritmos evolutivos (AE), como también se le conoce al cómputo evolutivo (EC), se definen como métodos de optimización y búsqueda, los cuales están inspirados y tratan de imitar de manera parcial los procesos de la evolución natural, y mantienen una población de estructuras que evolucionan de acuerdo a reglas de selección y otros operadores genéticos, como cruzamiento y mutación.

Dentro de lo que es la computación evolutiva, se engloban diferentes estrategias para la resolución de problemas de optimización. Estas estrategias son las siguientes:

- Procesos de Búsqueda Evolutiva: Fue propuesta por Alan Turing en el año 1948.
- Estrategias Evolutivas (EE): Propuesto por Rechenberg en 1964. Representan a los individuos con Vectores reales.
- Programación Evolutiva (PE): Propuesto por Fogel en 1965. Utilizan máquinas de estado finito.
- Algoritmos Genéticos (AG): Propuesto por Holland en 1975. Representan a los individuos como cadenas binarias.
- Programación Genética (PG): Propuesto por Koza en 1992. Utilizan Arboles LISP.

Los algoritmos genéticos son algoritmos de optimización basados en búsqueda que se usan para encontrar soluciones optimas o casi optimas para problemas de búsqueda o problemas de optimización. Las redes neuronales por otro lado, son modelos matemáticos que mapean entre entradas y salidas complejas. Estos pueden clasificar elementos que no son previamente conocidos.

Los algoritmos genéticos suelen funcionar bien con datos discretos , mientras que las redes neuronales suelen funcionar de manera eficiente con datos continuos.
อัลกอริธึมเชิงวิวัฒนาการ (EA) หรือที่รู้จักกันในชื่อการคำนวณเชิงวิวัฒนาการ (EC) ได้รับการกำหนดให้เป็นวิธีการปรับให้เหมาะสมและวิธีการค้นหา ซึ่งได้รับแรงบันดาลใจและพยายามเลียนแบบกระบวนการวิวัฒนาการทางธรรมชาติบางส่วน และรักษาจำนวนประชากรของโครงสร้างที่วิวัฒนาการตามการคัดเลือก กฎเกณฑ์และตัวดำเนินการทางพันธุกรรมอื่นๆ เช่น การผสมข้ามพันธุ์และการกลายพันธุ์ ภายในคอมพิวเตอร์เชิงวิวัฒนาการ มีการรวมกลยุทธ์ต่างๆ เพื่อแก้ไขปัญหาการปรับให้เหมาะสม กลยุทธ์เหล่านี้มีดังต่อไปนี้: - กระบวนการค้นหาเชิงวิวัฒนาการ: เสนอโดย Alan Turing ในปี 1948 - กลยุทธ์เชิงวิวัฒนาการ (EE): เสนอโดย Rechenberg ในปี 1964 ซึ่งเป็นตัวแทนของบุคคลที่มีเวกเตอร์ที่แท้จริง - Evolutionary Programming (EP): เสนอโดย Fogel ในปี 1965 พวกเขาใช้เครื่องจักรที่มีสถานะจำกัด - อัลกอริทึมทางพันธุกรรม (GA): เสนอโดยฮอลแลนด์ในปี 1975 ซึ่งเป็นตัวแทนของบุคคลในรูปแบบไบนารี่ - การเขียนโปรแกรมทางพันธุกรรม (PG): เสนอโดย Koza ในปี 1992 โดยใช้ LISP Trees อัลกอริธึมทางพันธุกรรมเป็นอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสมตามการค้นหาที่ใช้เพื่อค้นหาวิธีแก้ปัญหาที่เหมาะสมที่สุดหรือใกล้เคียงที่สุดสำหรับปัญหาการค้นหาหรือปัญหาการปรับให้เหมาะสมที่สุด ในทางกลับกัน โครงข่ายประสาทเทียมเป็นแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่แมประหว่างอินพุตและเอาต์พุตที่ซับซ้อน สิ่งเหล่านี้สามารถจำแนกองค์ประกอบที่ไม่เคยรู้จักมาก่อน โดยทั่วไปแล้วอัลกอริทึมทางพันธุกรรมจะทำงานได้ดีกับข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่อง ในขณะที่โครงข่ายประสาทเทียมมักจะทำงานได้ดีกับข้อมูลที่ต่อเนื่องกัน
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence