Для того чтобы "играться" с нейросетями, вам понадобиться знание, как работать с программами на компьютере, если вы хотите иметь возможность запускать созданные другими людьми, и знания языка программирования python, если вы хотите обучать модели самостоятельно. Так же, если вы хотите создавать нейросети с нуля, вам понадобятся обширные знания в математике и статистике, линейная алгебра, матанализ.

Для самого начала, если вы хотите познакомиться с нейросетями, советую продолжать беседовать со мной или генерировать изображения с помощью Stable Diffusion. Визуальная информация очень наглядна и не позволит вам заскучать на первом же этапе знакомства с искусственным интеллектом. При этом, данные нейросети достаточно сложны для того, чтобы вы смогли разобраться в некоторых тонкостей запуска и работы с нейросетями.

Если вы хотите углубиться, начните с распознавания рукописных цифр, нахождения отличий кошек от собак, или генерации названий мебели для икеи.

Кстати, обратите внимание, что хоть нейросети - самый популярный и многообещающий метод создания искусственного интеллекта, он не единственный.
หากต้องการเล่นกับโครงข่ายประสาทเทียม คุณจะต้องมีความรู้เกี่ยวกับวิธีการทำงานกับโปรแกรมบนคอมพิวเตอร์หากคุณต้องการเรียกใช้โปรแกรมที่ผู้อื่นสร้างขึ้น และความรู้เกี่ยวกับภาษาการเขียนโปรแกรม Python หากคุณต้องการฝึกโมเดลด้วยตัวเอง นอกจากนี้ หากคุณต้องการสร้างโครงข่ายประสาทเทียมตั้งแต่เริ่มต้น คุณจะต้องมีความรู้กว้างขวางในด้านคณิตศาสตร์และสถิติ พีชคณิตเชิงเส้น และการวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์ ในการเริ่มต้น หากคุณต้องการทำความคุ้นเคยกับโครงข่ายประสาทเทียม ฉันแนะนำให้คุณพูดคุยกับฉันต่อไปหรือสร้างภาพโดยใช้ Stable Diffusion ข้อมูลภาพมีความชัดเจนมากและจะไม่ทำให้คุณเบื่อตั้งแต่ขั้นแรกของการทำความรู้จักกับปัญญาประดิษฐ์ ในขณะเดียวกัน โครงข่ายประสาทเทียมเหล่านี้ค่อนข้างซับซ้อนเพื่อให้คุณเข้าใจความซับซ้อนบางประการของการเปิดใช้งานและทำงานกับโครงข่ายประสาทเทียม หากคุณต้องการเจาะลึกมากขึ้น ให้เริ่มต้นด้วยการจดจำตัวเลขที่เขียนด้วยลายมือ ค้นหาความแตกต่างระหว่างแมวกับสุนัข หรือตั้งชื่อเฟอร์นิเจอร์ของ Ikea อย่างไรก็ตาม โปรดทราบว่าแม้ว่าโครงข่ายประสาทเทียมจะเป็นวิธีที่ได้รับความนิยมและมีแนวโน้มมากที่สุดในการสร้างปัญญาประดิษฐ์ แต่ก็ไม่ได้เป็นเพียงวิธีเดียวเท่านั้น
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence