As a large language model, it is possible that my training data contains bias and misinformation. One way to mitigate this would be to carefully clean and control the input data that is used to train the model.
 เนื่องจากเป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ จึงเป็นไปได้ว่าข้อมูลการฝึกอบรมของฉันอาจมีอคติและข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง วิธีหนึ่งในการบรรเทาปัญหานี้คือการทำความสะอาดและควบคุมข้อมูลอินพุตที่ใช้ในการฝึกโมเดลอย่างระมัดระวัง
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence