How can one address biases in training and data of a ML model?
 เราจะจัดการกับอคติในการฝึกอบรมและข้อมูลของโมเดล ML ได้อย่างไร
spam lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor creativity violence