Para crear una I.A., se requieren los siguientes elementos:

Una plataforma de desarrollo: esto puede ser un software específico para el desarrollo de I.A. o un lenguaje de programación general como Python.

Datos: para que la I.A. pueda aprender y mejorar, se requieren grandes cantidades de datos relevantes que se puedan utilizar para el entrenamiento de la I.A.

Algoritmos de aprendizaje automático: estos son los que permiten a la I.A. aprender de los datos y mejorar su rendimiento con el tiempo.

Hardware: para ejecutar los algoritmos y procesar los datos, se requiere un hardware potente, como un servidor o una GPU.

Expertos en I.A.: se requieren personas con experiencia en I.A. y aprendizaje automático para diseñar, entrenar y mejorar la I.A.

Aquí hay algunos ejemplos de I.A. con sus funciones y características:

Asistentes virtuales: como Siri de Apple o Alexa de Amazon, estos asistentes utilizan I.A. para responder a preguntas y realizar tareas como reproducir música o controlar otros dispositivos del hogar.

Chatbots: estos son robots de chat que utilizan I.A. para responder a preguntas y ayudar a los usuarios en línea. Algunos ejemplos son ChatGPT o Open Assistant

Sistemas de reconocimiento de voz: como los sistemas de reconocimiento de voz de Google o Amazon, utilizan I.A. para transcribir y comprender el habla humana.

Sistemas de traducción automática: como Google Translate, utilizan I.A. para traducir texto o audio de un idioma a otro.

Sistemas de recomendación: como los utilizados en plataformas de comercio electrónico o servicios de streaming de vídeo, utilizan I.A. para recomendar productos o contenido basados en las preferencias y el historial de los usuarios. Algunos ejemplos son YouTube, Netflix, Twitch, etc.

Sistemas de diagnóstico médico: utilizan I.A. para analizar imágenes médicas y ayudar a los médicos a diagnosticar enfermedades y a hacer un seguimiento de las condiciones de los pacientes.
ในการสร้าง AI จำเป็นต้องมีองค์ประกอบต่อไปนี้: แพลตฟอร์มการพัฒนา: ซึ่งอาจเป็นซอฟต์แวร์เฉพาะสำหรับการพัฒนา AI หรือภาษาการเขียนโปรแกรมทั่วไป เช่น Python ข้อมูล: เพื่อให้ AI เรียนรู้และปรับปรุงได้ จำเป็นต้องมีข้อมูลที่เกี่ยวข้องจำนวนมากซึ่งสามารถนำไปใช้ในการฝึกอบรมอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง AI สิ่งเหล่านี้คือสิ่งที่ทำให้ AI เรียนรู้จากข้อมูลและปรับปรุงประสิทธิภาพตามเวลา ฮาร์ดแวร์: ในการรันอัลกอริธึมและประมวลผลข้อมูล จำเป็นต้องใช้ฮาร์ดแวร์ที่มีประสิทธิภาพ เช่น เซิร์ฟเวอร์หรือ GPU ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI: ผู้ที่มีประสบการณ์ด้าน AI และการเรียนรู้ของเครื่องจำเป็นต้องออกแบบ ฝึกอบรม และปรับปรุง AI ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างบางส่วนของ AI ที่มีฟังก์ชันและลักษณะเฉพาะ: ผู้ช่วยเสมือน: เช่นเดียวกับ Siri ของ Apple หรือ Alexa ของ Amazon ผู้ช่วยเหล่านี้ใช้ AI เพื่อตอบคำถามและ ทำงานต่างๆ เช่น เล่นเพลงหรือควบคุมอุปกรณ์อื่นๆ ในบ้าน Chatbots – คือหุ่นยนต์แชทที่ใช้ AI เพื่อตอบคำถามและช่วยเหลือผู้ใช้ทางออนไลน์ ตัวอย่างบางส่วน ได้แก่ ระบบจดจำเสียง ChatGPT หรือ Open Assistant เช่น เช่น ระบบจดจำเสียงของ Google หรือ Amazon ที่ใช้ AI เพื่อถอดเสียงและเข้าใจคำพูดของมนุษย์ ระบบการแปลด้วยเครื่อง: เช่นเดียวกับ Google Translate พวกเขาใช้ AI เพื่อแปลข้อความหรือเสียงจากภาษาหนึ่งเป็นอีกภาษาหนึ่ง ระบบการแนะนำ: เช่นที่ใช้ในแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซหรือบริการสตรีมมิ่งวิดีโอ ใช้ AI เพื่อแนะนำผลิตภัณฑ์หรือเนื้อหาตามความต้องการและประวัติของผู้ใช้ ตัวอย่างบางส่วน ได้แก่ YouTube, Netflix, Twitch เป็นต้น ระบบวินิจฉัยทางการแพทย์: ใช้ AI เพื่อวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์และช่วยแพทย์วินิจฉัยโรคและติดตามอาการของผู้ป่วย
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence