Aquí tienes una tabla comparando los modelos GPT-1, GPT-2, GPT-3 y GPT-3.5 según algunos criterios:

| Modelo | Fecha de lanzamiento | Parámetros | Tamaño del corpus | Tareas de NLP |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| GPT-1 | Junio de 2018 | 110 millones | 82 GB de textos web (WebText) | Generación de texto, traducción automática, comprensión lectora y resumen |
| GPT-2 | Febrero de 2019 (versión reducida) Noviembre de 2019 (versión completa) | 1.500 millones (versión reducida) 11700 millones (versión completa) | 40 GB de textos web (WebText) ampliados a 570 GB con Common Crawl (WebText2) | Generación de texto, traducción automática, comprensión lectora y resumen |
| GPT-3 | Mayo de 2020 (beta privada) Septiembre de 2020 (acceso público limitado) Enero de 2021 (acceso público generalizado) | Entre 125 millones y 175 mil millones según la versión. La más usada es la versión DAVINCI con 175 mil millones. | Entre 45 TB y 570 TB según la versión. La más usada es la versión DAVINCI con un corpus llamado Common Crawl + WebText2 + Books1 + Books2 + Wikipedia que suma unos 570 TB. El corpus se llama Pile. | Generación de texto, traducción automática, comprensión lectora, resumen, clasificación de texto, análisis de sentimientos, respuesta a preguntas abiertas y cerradas, conversación natural y muchas otras tareas que se pueden definir mediante ejemplos o instrucciones en lenguaje natural. |
| GPT-3.5| No existe oficialmente como tal. Es un nombre informal que se usa para referirse a las mejoras que OpenAI ha introducido en el modelo GPT-3 desde su lanzamiento inicial hasta la actualidad.| Igual que el modelo original al que se refiere.| Igual que el modelo original al que se refiere.| Igual que el modelo original al que se refiere pero con mayor precisión y robustez gracias a las mejoras en el entrenamiento y la inferencia del modelo.|
นี่คือตารางเปรียบเทียบรุ่น GPT-1, GPT-2, GPT-3 และ GPT-3.5 ตามเกณฑ์บางประการ: | รุ่น | วันที่วางจำหน่าย | พารามิเตอร์ | ขนาดคอร์ปัส | งาน NLP | | --- | --- | --- | --- | --- | | GPT-1 | มิถุนายน 2561 | 110 ล้าน | ข้อความเว็บ 82 GB (WebText) | การสร้างข้อความ การแปลอัตโนมัติ การอ่านเพื่อความเข้าใจ และสรุป | | GPT-2 | กุมภาพันธ์ 2562 (ฉบับสั้น) พฤศจิกายน 2562 (ฉบับเต็ม) | 1.5 พันล้าน (ฉบับสั้น) 11.7 พันล้าน (ฉบับเต็ม) | ข้อความเว็บ 40 GB (WebText) ขยายเป็น 570 GB พร้อมการรวบรวมข้อมูลทั่วไป (WebText2) | การสร้างข้อความ การแปลอัตโนมัติ การอ่านเพื่อความเข้าใจ และสรุป | | GPT-3 | พฤษภาคม 2020 (เบต้าส่วนตัว) กันยายน 2020 (การเข้าถึงโดยสาธารณะมีจำกัด) มกราคม 2021 (การเข้าถึงโดยสาธารณะในวงกว้าง) | ระหว่าง 125 ล้าน ถึง 175 พันล้าน ขึ้นอยู่กับรุ่น ที่ถูกใช้งานมากที่สุดคือรุ่น DAVINCI ที่มีมูลค่า 175 พันล้าน | ระหว่าง 45 TB ถึง 570 TB ขึ้นอยู่กับเวอร์ชัน ที่ใช้มากที่สุดคือเวอร์ชัน DAVINCI ที่มีคลังข้อมูลชื่อ Common Crawl + WebText2 + Books1 + Books2 + Wikipedia ซึ่งรวมประมาณ 570 TB คลังข้อมูลเรียกว่ากอง | การสร้างข้อความ การแปลด้วยเครื่อง ความเข้าใจในการอ่าน การสรุป การจัดหมวดหมู่ข้อความ การวิเคราะห์ความรู้สึก การตอบคำถามเปิดและปิด การสนทนาที่เป็นธรรมชาติ และงานอื่นๆ อีกมากมายที่สามารถกำหนดได้โดยใช้ตัวอย่างหรือคำสั่งในภาษาธรรมชาติ | | GPT-3.5| มันไม่ได้มีอยู่อย่างเป็นทางการเช่นนี้ เป็นชื่อที่ไม่เป็นทางการซึ่งใช้เพื่ออ้างถึงการปรับปรุงที่ OpenAI ทำกับรุ่น GPT-3 นับตั้งแต่เปิดตัวครั้งแรกจนถึงทุกวันนี้| เช่นเดียวกับรุ่นดั้งเดิมที่คุณอ้างถึง| เช่นเดียวกับรุ่นดั้งเดิมที่คุณอ้างถึง| เช่นเดียวกับรุ่นดั้งเดิมที่คุณอ้างถึง แต่มีความแม่นยำและความทนทานมากขึ้นด้วยการปรับปรุงในการฝึกโมเดลและการอนุมาน|
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence