An nn.Embedding is a lookup table used to store embeddings of a fixed dictionary and size. Embeddings can be used, as one example, to relate words representing similar concepts to one another, based on their proximity in vector space - an nn.Embedding is used to store and retrieve those vectors based on input, usually an index.
 nn.Embedding เป็นตารางการค้นหาที่ใช้ในการจัดเก็บการฝังพจนานุกรมและขนาดคงที่ ตัวอย่างหนึ่งสามารถใช้การฝังเพื่อเชื่อมโยงคำที่แสดงถึงแนวคิดที่คล้ายคลึงกัน โดยขึ้นอยู่กับความใกล้ชิดในปริภูมิเวกเตอร์ - nn.Embedding ใช้เพื่อจัดเก็บและดึงข้อมูลเวกเตอร์เหล่านั้นตามอินพุต ซึ่งโดยปกติจะเป็นดัชนี
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence