Here's an example of how to loop through each row in the dataframe df_vra and extract the values of the columns "RUT", "DV", and "Names":

import pandas as pd

# Read the CSV file into a dataframe
df_vra = pd.read_csv('externos.csv', sep=';')

# Loop through each row in the dataframe
for index, row in df_vra.iterrows():
    # Extract the values of the columns "RUT", "DV", and "Names"
    rut = row["RUT"]
    dv = row["DV"]
    name = row["Names"]
    
    # Print the values for each row
    print("RUT: ", rut)
    print("DV: ", dv)
    print("Name: ", name)

This code uses the iterrows() function to loop through each row in the dataframe. For each row, it extracts the values of the columns "RUT", "DV", and "Names" using the square bracket notation, and stores these values in variables rut, dv, and name, respectively. Finally, it prints the values for each row.
ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างวิธีการวนซ้ำแต่ละแถวใน dataframe df_vra และแยกค่าของคอลัมน์ "RUT", "DV" และ "Names": นำเข้า pandas เป็น pd # อ่านไฟล์ CSV ลงใน dataframe df_vra = pd read_csv('externos.csv', sep=';') # วนซ้ำแต่ละแถวใน dataframe สำหรับดัชนี, แถวใน df_vra.iterrows(): # แยกค่าของคอลัมน์ "RUT", "DV" และ " Names" rut = row["RUT"] dv = row["DV"] name = row["Names"] # พิมพ์ค่าสำหรับแต่ละแถว print("RUT: ", rut) print("DV: ", dv ) print("Name: ", name) รหัสนี้ใช้ฟังก์ชัน iterrows() เพื่อวนซ้ำแต่ละแถวใน dataframe สำหรับแต่ละแถว ระบบจะแยกค่าของคอลัมน์ "RUT", "DV" และ "ชื่อ" โดยใช้เครื่องหมายวงเล็บเหลี่ยม และเก็บค่าเหล่านี้ไว้ในตัวแปร rut, dv และชื่อ ตามลำดับ สุดท้ายจะพิมพ์ค่าสำหรับแต่ละแถว
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence