The python package `networkx` contains an implementation of the Christofides algorithm. You can install `networkx` with the following command:
```console
pip install networkx
```

Here is how you could rewrite the above code using the Christofides algorithm:

```py
from networkx import Graph
from networkx.algorithms.approximation.traveling_salesman import christofides

def tsp(points):
    # calculate the distance between all points
    def distance(p1, p2):
        x1, y1 = p1
        x2, y2 = p2
        return ((x1 - x2) ** 2 + (y1 - y2) ** 2) ** 0.5

    # create the distance graph
    distance_graph = Graph()
    for i in range(len(points)):
        for j in range(len(points)):
            distance_graph.add_edge(i, j, weight=distance(points[i], points[j]))

    # find TSP path
    path = christofides(distance_graph)

    # calculate length of path
    length = 0
    for i in range(len(points)):
        length += distance_graph.get_edge_data(path[i], path[i+1])["weight"]
    return length, path

points = [(0, 0), (1, 2), (3, 4), (5, 6)]
length, path = tsp(points)
print("Shortest path is: " + str(path))
print("Distance: " + str(length))
```

Be careful as this algorithm is not guaranteed to give the optimal solution. The Christofides algorithm sacrifices accuracy for speed, running in $O(n^3)$ time (rather than $O(n!)$), but only guaranteeing a 3/2 approximation.
แพ็คเกจ Python `networkx` มีการนำอัลกอริทึม Christofides ไปใช้ คุณสามารถติดตั้ง `networkx` ด้วยคำสั่งต่อไปนี้: ``` pip install networkx ของคอนโซล ``` นี่คือวิธีที่คุณสามารถเขียนโค้ดด้านบนใหม่โดยใช้อัลกอริธึม Christofides: ``` py จาก networkx นำเข้ากราฟจาก networkx.algorithms.approximation travelling_salesman นำเข้า Christofides def tsp(points): # คำนวณระยะห่างระหว่างจุดทั้งหมด def Distance(p1, p2): x1, y1 = p1 x2, y2 = p2 return ((x1 - x2) ** 2 + (y1 - y2) ** 2) ** 0.5 # สร้างกราฟระยะทาง Distance_graph = Graph() สำหรับฉัน อยู่ในช่วง(len(จุด)): สำหรับ j อยู่ในช่วง(เลน(จุด)): Distance_graph.add_edge(i, j, น้ำหนัก=ระยะทาง (points[i], point[j])) # find TSP path path = Christofides(distance_graph) # คำนวณความยาวของความยาวเส้นทาง = 0 สำหรับ i อยู่ในช่วง (len(points)): length += Distance_graph.get_edge_data(path[ i], เส้นทาง[i+1])["น้ำหนัก"] ความยาวส่งคืน, จุดเส้นทาง = [(0, 0), (1, 2), (3, 4), (5, 6)] ความยาว, เส้นทาง = tsp(points) print("เส้นทางที่สั้นที่สุดคือ: " + str(เส้นทาง)) print("Distance: " + str(length)) ``` โปรดใช้ความระมัดระวังเนื่องจากอัลกอริทึมนี้ไม่รับประกันว่าจะให้ทางออกที่ดีที่สุด อัลกอริธึมของ Christofides ยอมสละความแม่นยำเพื่อความเร็ว โดยทำงานในเวลา $O(n^3)$ (แทนที่จะเป็น $O(n!)$) แต่รับประกันเพียงการประมาณ 3/2 เท่านั้น
spam fails_task pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence