Регуляризация в статистике, машинном обучении, теории обратных задач — метод добавления некоторой дополнительной информации к условию с целью решить некорректно поставленную задачу или предотвратить переобучение. Эта информация часто имеет вид штрафа за сложность модели. Например, это могут быть ограничения гладкости результирующей функции или ограничения по норме векторного пространства.
การทำให้เป็นมาตรฐานในสถิติ การเรียนรู้ของเครื่องจักร และทฤษฎีปัญหาผกผันเป็นวิธีการเพิ่มข้อมูลเพิ่มเติมให้กับเงื่อนไขเพื่อแก้ไขปัญหาที่วางอย่างไม่ถูกต้องหรือป้องกันการใส่ข้อมูลมากเกินไป ข้อมูลนี้มักจะมาในรูปแบบของการลดความซับซ้อนของโมเดล ตัวอย่างเช่น สิ่งเหล่านี้อาจเป็นข้อจำกัดเกี่ยวกับความราบรื่นของฟังก์ชันผลลัพธ์ หรือข้อจำกัดเกี่ยวกับบรรทัดฐานของปริภูมิเวกเตอร์
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence