Python中有多个库可以读取Excel文件，其中比较常用的是pandas和xlrd库。下面是两个库读取Excel文件的示例代码：

1、使用pandas库读取Excel文件：
# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 打印数据
print(data)

2、使用xlrd库读取Excel文件：
import xlrd

# 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx')

# 获取第一个工作表
sheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 获取行数和列数
nrows = sheet.nrows
ncols = sheet.ncols

# 遍历表格并打印数据
for i in range(nrows):
    row_data = []
    for j in range(ncols):
        cell_value = sheet.cell_value(i, j)
        row_data.append(cell_value)
    print(row_data)

以上两种方法都可以读取Excel文件中的数据，具体使用哪种方法取决于你的实际需求和个人偏好。
มีหลายไลบรารีใน Python ที่สามารถอ่านไฟล์ Excel ได้ โดยในจำนวนนี้มักใช้ไลบรารี pandas และ xlrd มากกว่า ต่อไปนี้เป็นโค้ดตัวอย่างสำหรับสองไลบรารีในการอ่านไฟล์ Excel: 1. ใช้ไลบรารี pandas เพื่ออ่านไฟล์ Excel: # อ่านข้อมูลไฟล์ Excel = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1') # พิมพ์ข้อมูล พิมพ์ (ข้อมูล) 2. ใช้ไลบรารี xlrd เพื่ออ่านไฟล์ Excel: import xlrd # เปิดสมุดงานไฟล์ Excel = xlrd.open_workbook('example.xlsx') # รับแผ่นงานแผ่นแรก = workbook.sheet_by_index(0) # รับ จำนวนแถวและจำนวนคอลัมน์ nrows = sheet.nrows ncols = sheet.ncols # สำรวจตารางและพิมพ์ข้อมูลสำหรับ i อยู่ในช่วง (nrows): row_data = [] สำหรับ j อยู่ในช่วง (ncols): cell_value = sheet .cell_value(i, j) row_data .append(cell_value) print(row_data) ทั้งสองวิธีข้างต้นสามารถอ่านข้อมูลในไฟล์ Excel ได้ วิธีที่จะใช้ขึ้นอยู่กับความต้องการที่แท้จริงและความชอบส่วนตัวของคุณ
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence