Desarrolla un programa en Python que genere un modelo de Random Forest sin utilizar la biblioteca scikit-learn. ¿Cómo se construyen árboles de decisión individuales y se combinan para formar un modelo completo? ¿Qué métodos se pueden utilizar para medir la importancia de las características y seleccionar las más relevantes? ¿Cómo se realiza la validación cruzada y se evalúa la precisión del modelo?
 พัฒนาโปรแกรม Python ที่สร้างโมเดล Random Forest โดยไม่ต้องใช้ไลบรารี scikit-learn คุณจะสร้างแผนผังการตัดสินใจแต่ละส่วนและรวมเข้าด้วยกันเพื่อสร้างแบบจำลองที่สมบูรณ์ได้อย่างไร สามารถใช้วิธีใดในการวัดความสำคัญของฟีเจอร์และเลือกสิ่งที่เกี่ยวข้องมากที่สุด การตรวจสอบข้ามดำเนินการและประเมินความแม่นยำของแบบจำลองอย่างไร
spam lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor creativity violence