Les xarxes neuronals són models computacionals inspirats en el funcionament del cervell humà que poden aprendre de les dades i realitzar tasques com la classificació, la regressió o la generació. Alguns recursos que et poden ajudar a aprendre sobre les xarxes neuronals són:

1. La Viquipèdia té un article sobre les xarxes neuronals que explica els seus conceptes bàsics, tipus i aplicacions.
2. El llibre ‘Neural Networks and Deep Learning’ de Michael Nielsen és una introducció accessible i pràctica a les xarxes neuronals profundes, amb exemples en Python.
3. El curs ‘Neural Networks and Deep Learning’ de Coursera impartit per Andrew Ng és un dels més populars i reconeguts en el camp de la intel·ligència artificial, amb vídeos i exercicis interactius.
4. El blog ‘CIDAI’ té articles sobre els últims desenvolupaments i reptes de les xarxes neuronals profundes, com ara l’eficiència i l’entrenament.

Espero que aquests recursos et siguin útils!
โครงข่ายประสาทเทียมเป็นแบบจำลองการคำนวณที่ได้รับแรงบันดาลใจจากการทำงานของสมองมนุษย์ ซึ่งสามารถเรียนรู้จากข้อมูลและทำงานต่างๆ เช่น การจำแนกประเภท การถดถอย หรือการสร้าง แหล่งข้อมูลบางอย่างที่สามารถช่วยให้คุณเรียนรู้เกี่ยวกับโครงข่ายประสาทเทียม ได้แก่: 1. Wikipedia มีบทความเกี่ยวกับโครงข่ายประสาทเทียมที่อธิบายแนวคิดพื้นฐาน ประเภท และการใช้งานของโครงข่ายประสาทเทียม 2. หนังสือ 'Neural Networks and Deep Learning' โดย Michael Nielsen เป็นหนังสือแนะนำที่เข้าถึงได้และใช้งานได้จริงเกี่ยวกับ Deep Neural Networks พร้อมตัวอย่างใน Python 3. หลักสูตร 'โครงข่ายประสาทเทียมและการเรียนรู้เชิงลึก' ของ Coursera สอนโดย Andrew Ng เป็นหนึ่งในหลักสูตรที่ได้รับความนิยมและได้รับการยอมรับมากที่สุดในด้านปัญญาประดิษฐ์ พร้อมด้วยวิดีโอและแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบ 4. บล็อก 'CIDAI' มีบทความเกี่ยวกับการพัฒนาและความท้าทายล่าสุดในโครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึก เช่น ประสิทธิภาพและการฝึกอบรม ฉันหวังว่าคุณจะพบว่าแหล่งข้อมูลเหล่านี้มีประโยชน์!
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence