El concepto "few shots" en machine learning se refiere a la capacidad de un modelo para generalizar y aprender nuevos conceptos con solo unas pocas instancias de entrenamiento. Esta técnica es útil cuando hay muy pocos datos disponibles para entrenar un modelo, ya que se necesitan solo unas pocas instancias de entrenamiento para que el modelo aprenda y pueda generalizar los nuevos conceptos. Esto difiere del aprendizaje profundo tradicional, donde se necesitan miles o incluso millones de ejemplos para entrenar un modelo.
แนวคิด "ไม่กี่ช็อต" ในแมชชีนเลิร์นนิงหมายถึงความสามารถของโมเดลในการสรุปและเรียนรู้แนวคิดใหม่ๆ ด้วยอินสแตนซ์การฝึกอบรมเพียงไม่กี่รายการ เทคนิคนี้มีประโยชน์เมื่อมีข้อมูลน้อยมากในการฝึกโมเดล เนื่องจากจำเป็นต้องมีอินสแตนซ์การฝึกเพียงไม่กี่ครั้งเท่านั้นสำหรับโมเดลในการเรียนรู้และสรุปแนวคิดใหม่ สิ่งนี้แตกต่างจากการเรียนรู้เชิงลึกแบบดั้งเดิมที่ต้องใช้ตัวอย่างหลายพันหรือหลายล้านตัวอย่างเพื่อฝึกฝนโมเดล
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence