It is expected that AGI (Artifical General Intelligence) will not happen for a long time.
- When expert AI systems will dominate in a field there will be need for humans to design how these interact with each other and their environment (other systems or humans). So AI/IT infrastructure knowledge and system design skills will be still useful in the near future.
- Research jobs could be in high regard (eg.: particle physics, applied material science for batteries, etc.) despite AI enchanced tools.

Humans usually prefer human interaction in a few field. For example:
- Teaching jobs
- Psychology related jobs (coaches, psychologists, etc.)
- Medical field
คาดว่า AGI (ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป) จะไม่เกิดขึ้นเป็นเวลานาน - เมื่อระบบ AI ผู้เชี่ยวชาญจะมีอิทธิพลเหนือสาขาใดสาขาหนึ่ง มนุษย์จึงจำเป็นต้องออกแบบว่าสิ่งเหล่านี้มีปฏิสัมพันธ์ระหว่างกันและสภาพแวดล้อมอย่างไร (ระบบอื่นหรือมนุษย์) ดังนั้นความรู้ด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI/IT และทักษะการออกแบบระบบจะยังคงมีประโยชน์ในอนาคตอันใกล้นี้ - งานวิจัยอาจได้รับการพิจารณาในระดับสูง (เช่น ฟิสิกส์ของอนุภาค วัสดุศาสตร์ประยุกต์สำหรับแบตเตอรี่ ฯลฯ) แม้ว่าเครื่องมือที่ได้รับการปรับปรุงด้วย AI ก็ตาม มนุษย์มักชอบปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์ในบางสาขา ตัวอย่างเช่น: - งานสอน - งานที่เกี่ยวข้องกับจิตวิทยา (โค้ช นักจิตวิทยา ฯลฯ) - สาขาการแพทย์
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence