Can you give some examples of situations where using a larger proportion of background data may not be as effective in improving object detection performance? And how can one determine the appropriate proportion of background data for a specific use case?
คุณช่วยยกตัวอย่างสถานการณ์ที่การใช้ข้อมูลพื้นหลังในสัดส่วนที่มากขึ้นอาจไม่มีประสิทธิภาพในการปรับปรุงประสิทธิภาพการตรวจจับวัตถุได้หรือไม่ และเราจะกำหนดสัดส่วนของข้อมูลพื้นหลังที่เหมาะสมสำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะได้อย่างไร
spam lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor creativity violence