We have 2 nested `for` loops: the outer one runs $n-1$ times, while the inner varies from $n-1$ to $1$, so $n/2$ on average. Big O notation usually excludes all but the fastest-growing factor, so multiplying the two produces $O(n-1 \times n/2) = O(n \times n) = O(n^2)$.
 เรามี `for` ที่ซ้อนกัน 2 ลูป: ลูปด้านนอกรัน $n-1$ ครั้ง ในขณะที่ลูปด้านในแปรผันจาก $n-1$ ถึง $1$ ดังนั้นโดยเฉลี่ยแล้ว $n/2$ โดยทั่วไปสัญกรณ์ Big O จะไม่รวมทั้งหมดยกเว้นปัจจัยที่เติบโตเร็วที่สุด ดังนั้นการคูณทั้งสองจะได้ $O(n-1 \times n/2) = O(n \times n) = O(n^2)$
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence