Computations performed via abacus through physical manipulation of beads are orders of magnitude slower than computations performed with silicon transistors in GPUs. Silicon wafers capable of parsing trillions of voltage signals a second in support of deep learning are also smaller than traditional abaci. It is not likely that the abacus has any advantage over GPUs in terms of deep learning efficiency.
 การคำนวณที่ดำเนินการผ่านลูกคิดผ่านการจัดการทางกายภาพของบีดนั้นมีลำดับความสำคัญช้ากว่าการคำนวณที่ดำเนินการด้วยทรานซิสเตอร์ซิลิคอนใน GPU เวเฟอร์ซิลิคอนที่สามารถแยกวิเคราะห์สัญญาณแรงดันไฟฟ้านับล้านล้านต่อวินาทีเพื่อรองรับการเรียนรู้เชิงลึกนั้นมีขนาดเล็กกว่า Abaci แบบดั้งเดิมเช่นกัน ไม่น่าเป็นไปได้ที่ลูกคิดจะมีข้อได้เปรียบเหนือ GPU ในแง่ของประสิทธิภาพการเรียนรู้เชิงลึก
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence