Stable Diffusion — это нейронная сеть глубокого обучения, выпущенная в 2022 году. Её основной задачей является создание детализированных изображений по текстовому описанию, хотя она также может использоваться для дополнения изображений, правки и генерации нового изображения из входного по текстовому описанию.

Данная нейросеть является вариантом латентной диффузной модели, натренированным на базе данных LAION 5B, исходный код и веса которой открыты и доступны любому желающему. Кроме того, воспользоваться моделью можно при наличии современного пользовательского компьютера без специальных или дорогостоящих компонентов. Эти два последних фактора отличают её от других нейронных генеративных сетей, таких как DALL-E или Midjourney. Кроме того, Stable Diffusion может быть дообучена для того, чтобы понимать новые стили, объекты или концепции, хотя этот процесс требует несколько больших ресурсов.

Stable Diffusion не претендует на изображения, сгенерированные с помощью этой нейросети, поэтому эти изображения могут быть использованы в любых, в том числе коммерческих целях (за исключением определённых вредоносных действий). Тем не менее, против SD уже были поданы судебные иски, так как при обучении модели использовались частные коллекции изображений. Результата по данным искам ещё не озвучено.
Stable Diffusion คือเครือข่ายประสาทการเรียนรู้เชิงลึกที่เปิดตัวในปี 2022 หน้าที่หลักคือการสร้างภาพที่มีรายละเอียดตามคำอธิบายข้อความ แม้ว่าจะสามารถใช้เพื่อขยายภาพ แก้ไข และสร้างภาพใหม่จากภาพที่ป้อนเข้าตามคำอธิบายข้อความก็ตาม โครงข่ายประสาทเทียมนี้เป็นอีกรูปแบบหนึ่งของโมเดลการแพร่กระจายแฝง ซึ่งได้รับการฝึกฝนบนฐานข้อมูล LAION 5B ซึ่งเป็นซอร์สโค้ดและน้ำหนักที่เปิดให้ทุกคนเข้าถึงได้ นอกจากนี้ คุณสามารถใช้โมเดลนี้ได้หากคุณมีคอมพิวเตอร์ผู้ใช้สมัยใหม่ที่ไม่มีส่วนประกอบพิเศษหรือมีราคาแพง ปัจจัยสองประการสุดท้ายนี้แยกความแตกต่างจากเครือข่ายกำเนิดประสาทอื่นๆ เช่น DALL-E หรือ Midjourney นอกจากนี้ ยังสามารถฝึก Stable Diffusion ขึ้นใหม่เพื่อทำความเข้าใจสไตล์ วัตถุ หรือแนวคิดใหม่ๆ แม้ว่ากระบวนการนี้จะค่อนข้างใช้ทรัพยากรมากก็ตาม การแพร่กระจายที่เสถียรไม่ได้อ้างสิทธิ์ความเป็นเจ้าของภาพที่สร้างขึ้นโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมนี้ ดังนั้นภาพเหล่านี้จึงสามารถใช้เพื่อวัตถุประสงค์ใดก็ได้ รวมถึงวัตถุประสงค์ทางการค้า (ยกเว้นการกระทำที่เป็นอันตรายบางอย่าง) อย่างไรก็ตาม มีการยื่นฟ้องร้องต่อ SD แล้ว เนื่องจากมีการใช้คอลเลกชันรูปภาพส่วนตัวในการฝึกโมเดล ผลของการเรียกร้องเหล่านี้ยังไม่ได้ประกาศ
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence