Traditional GAN:s have problems when the data is in discrete format since there are no derivata between true and false values. So how can GAN:s be able to generate text? Some sources claim that the text should be preprocessed in a transformer model, but are the values not still discrete?
 GAN:s แบบดั้งเดิมจะมีปัญหาเมื่อข้อมูลอยู่ในรูปแบบที่ไม่ต่อเนื่อง เนื่องจากไม่มีอนุพันธ์ระหว่างค่าจริงและค่าเท็จ แล้ว GAN:s จะสามารถสร้างข้อความได้อย่างไร? แหล่งข้อมูลบางแห่งอ้างว่าข้อความควรได้รับการประมวลผลล่วงหน้าในโมเดลหม้อแปลงไฟฟ้า แต่ค่าต่างๆ ยังไม่ต่อเนื่องกันใช่หรือไม่
spam lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor creativity violence