What is dynamic programming?
Dynamic programming is a problem-solving technique used for optimization problems where the problem can be broken down into smaller, overlapping sub-problems and the solutions of these sub-problems are remembered and used to solve similar or overlapping sub-problems.

How does dynamic programming differ from divide and conquer?
Dynamic programming is similar to divide and conquer in breaking down the problem into smaller sub-problems. However, unlike divide and conquer, dynamic programming remembers and uses the solutions of these smaller sub-problems to solve similar or overlapping sub-problems.

What is memoization in dynamic programming?
Memoization is a technique used in dynamic programming to remember the output of already solved sub-problems. This helps to reduce the time complexity of the algorithm.

How does dynamic programming differ from greedy algorithms?
Greedy algorithms focus on local optimization, while dynamic programming is motivated for an overall optimization of the problem.

What are some examples of problems that can be solved using dynamic programming?
Examples of problems that can be solved using dynamic programming include Fibonacci number series, Knapsack problem, Tower of Hanoi, All pair shortest path by Floyd-Warshall, Shortest path by Dijkstra, and Project scheduling.

Can dynamic programming be used in both top-down and bottom-up manner?
Yes, dynamic programming can be used in both top-down (memoization) and bottom-up (tabulation) manner.
การเขียนโปรแกรมแบบไดนามิกคืออะไร? การโปรแกรมแบบไดนามิกเป็นเทคนิคการแก้ปัญหาที่ใช้สำหรับปัญหาการปรับให้เหมาะสม โดยปัญหาสามารถแบ่งออกเป็นปัญหาย่อยย่อยที่ทับซ้อนกัน และวิธีแก้ไขของปัญหาย่อยเหล่านี้จะถูกจดจำและใช้ในการแก้ไขปัญหาย่อยที่คล้ายกันหรือทับซ้อนกัน การเขียนโปรแกรมแบบไดนามิกแตกต่างจากการแบ่งและพิชิตอย่างไร การเขียนโปรแกรมแบบไดนามิกนั้นคล้ายคลึงกับการแบ่งและพิชิตโดยแยกปัญหาออกเป็นปัญหาย่อยที่เล็กลง อย่างไรก็ตาม แตกต่างจากการแบ่งและพิชิตตรงที่การเขียนโปรแกรมแบบไดนามิกจะจดจำและใช้วิธีแก้ไขปัญหาย่อยที่มีขนาดเล็กเหล่านี้เพื่อแก้ไขปัญหาย่อยที่คล้ายกันหรือทับซ้อนกัน การบันทึกช่วยจำในการเขียนโปรแกรมแบบไดนามิกคืออะไร? การท่องจำเป็นเทคนิคที่ใช้ในการเขียนโปรแกรมแบบไดนามิกเพื่อจดจำผลลัพธ์ของปัญหาย่อยที่ได้รับการแก้ไขแล้ว ซึ่งจะช่วยลดความซับซ้อนของเวลาของอัลกอริทึม การเขียนโปรแกรมแบบไดนามิกแตกต่างจากอัลกอริธึมโลภอย่างไร อัลกอริธึมโลภมุ่งเน้นไปที่การปรับให้เหมาะสมในท้องถิ่น ในขณะที่การเขียนโปรแกรมแบบไดนามิกมีแรงจูงใจในการเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมของปัญหา ตัวอย่างปัญหาที่สามารถแก้ไขได้โดยใช้การเขียนโปรแกรมแบบไดนามิกมีอะไรบ้าง ตัวอย่างของปัญหาที่สามารถแก้ไขได้โดยใช้การเขียนโปรแกรมแบบไดนามิก ได้แก่ ชุดหมายเลขฟีโบนัชชี ปัญหาเป้ หอคอยแห่งฮานอย เส้นทางที่สั้นที่สุดทุกคู่โดย Floyd-Warshall เส้นทางที่สั้นที่สุดโดย Dijkstra และการกำหนดเวลาโครงการ สามารถใช้การเขียนโปรแกรมแบบไดนามิกทั้งแบบบนลงล่างและจากล่างขึ้นบนได้หรือไม่? ใช่ โปรแกรมแบบไดนามิกสามารถใช้ได้ทั้งในลักษณะจากบนลงล่าง (บันทึกช่วยจำ) และจากล่างขึ้นบน (ทำตาราง)
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence