以下是我总结的关键词：因果关系发现，数据科学，非时序观察数据，约束方法，因果函数模型，混合型方法，高维数据，误发现率控制，隐变量检测，机器学习。

与给出的关键词结果比较：基本一致，只是给出的关键词中没有特别提到数据科学和误发现率控制。

所以大部分给出的关键词是合适的，但缺少了一些关键词，如数据科学和误发现率控制，这两个关键词在摘要中都有明确的提到，应该被列为关键词之一。
ต่อไปนี้เป็นคำหลักที่ฉันสรุป: การค้นพบความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ วิทยาศาสตร์ข้อมูล ข้อมูลการสังเกตแบบไม่ต่อเนื่อง วิธีการจำกัด แบบจำลองฟังก์ชันเชิงสาเหตุ วิธีไฮบริด ข้อมูลมิติสูง การควบคุมอัตราการค้นพบที่ผิดพลาด การตรวจจับตัวแปรแฝง การเรียนรู้ของเครื่อง เปรียบเทียบกับผลลัพธ์ของคำหลักที่กำหนด: โดยพื้นฐานแล้วมีความสอดคล้องกัน ยกเว้นว่าวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการควบคุมอัตราการค้นพบที่ผิดพลาดไม่ได้กล่าวถึงเป็นพิเศษในคำหลักที่กำหนด ดังนั้นคีย์เวิร์ดส่วนใหญ่ที่ให้มาจึงมีความเหมาะสมแต่คีย์เวิร์ดบางคำยังขาดหายไป เช่น วิทยาศาสตร์ข้อมูล และการควบคุมอัตราการค้นพบที่ผิดพลาด คีย์เวิร์ดทั้งสองนี้มีการกล่าวถึงอย่างชัดเจนในบทคัดย่อและควรแสดงเป็นหนึ่งในคีย์เวิร์ดหนึ่ง
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence