One example is the "Asilomar AI Principles," which were developed in 2017 by a group of AI researchers and industry experts. 

These principles aim to provide a framework for the safe and ethical development and deployment of AI, while also promoting transparency and accountability in the development process:

1. Research Goal: The goal of AI research should be to create not undirected intelligence, but beneficial intelligence.

2. Research Funding: Investments in AI should be accompanied by funding for research on ensuring its beneficial use.

3. Science-Policy Link: There should be constructive and healthy exchange between AI researchers and policymakers.

4. Autonomous Weapons: An arms race in lethal autonomous weapons should be avoided.

5. Risks: Risks posed by AI systems, especially catastrophic or existential risks, must be subject to planning and mitigation efforts commensurate with their expected impact.

6. Ethical and Societal Impacts: AI systems should be designed and operated in ways that are compatible with social and legal norms.

7. Value Alignment: AI systems should be aligned with human values and ethical principles.

8. Human Control: Humans should choose how and whether to delegate decisions to AI systems.

9. Transparency: Any involvement by an AI system in important decisions should be transparent, and subject to audit and accountability.

10. Privacy: AI systems should be designed to protect privacy and security.
ตัวอย่างหนึ่งคือ "หลักการ AI ของ Asilomar" ซึ่งพัฒนาขึ้นในปี 2560 โดยกลุ่มนักวิจัย AI และผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม หลักการเหล่านี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อเป็นกรอบสำหรับการพัฒนาและการใช้งาน AI อย่างปลอดภัยและมีจริยธรรม ในขณะเดียวกันก็ส่งเสริมความโปร่งใสและความรับผิดชอบในกระบวนการพัฒนา: 1. เป้าหมายการวิจัย: เป้าหมายของการวิจัย AI ควรเพื่อสร้างความฉลาดที่ไม่อ้อมค้อม แต่เป็นความฉลาดที่เป็นประโยชน์ . 2. เงินทุนสนับสนุนการวิจัย: การลงทุนใน AI ควรมาพร้อมกับเงินทุนสำหรับการวิจัยเพื่อให้แน่ใจว่าจะนำไปใช้ให้เกิดประโยชน์ได้ 3. ลิงก์วิทยาศาสตร์-นโยบาย: ควรมีการแลกเปลี่ยนที่สร้างสรรค์และดีระหว่างนักวิจัย AI และผู้กำหนดนโยบาย 4. อาวุธอัตโนมัติ: ควรหลีกเลี่ยงการแข่งขันทางอาวุธที่ใช้อาวุธอัตโนมัติร้ายแรง 5. ความเสี่ยง: ความเสี่ยงที่เกิดจากระบบ AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งความเสี่ยงจากภัยพิบัติหรือที่มีอยู่ จะต้องอยู่ภายใต้การวางแผนและการพยายามบรรเทาผลกระทบที่สอดคล้องกับผลกระทบที่คาดหวัง 6. ผลกระทบด้านจริยธรรมและสังคม: ระบบ AI ควรได้รับการออกแบบและดำเนินการในลักษณะที่สอดคล้องกับบรรทัดฐานทางสังคมและกฎหมาย 7. Value Alignment: ระบบ AI ควรสอดคล้องกับค่านิยมของมนุษย์และหลักจริยธรรม 8. การควบคุมโดยมนุษย์: มนุษย์ควรเลือกว่าจะมอบหมายการตัดสินใจให้กับระบบ AI อย่างไรและหรือไม่ 9. ความโปร่งใส: การมีส่วนร่วมใดๆ ของระบบ AI ในการตัดสินใจที่สำคัญควรมีความโปร่งใส และขึ้นอยู่กับการตรวจสอบและความรับผิดชอบ 10. ความเป็นส่วนตัว: ระบบ AI ควรได้รับการออกแบบเพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence