This predictive research was to determine the factors predicting mobility after stroke during the first year. The sample were the stroke patients who following at the hospitals in the Ministry of Public Health Region 4. The total samples were conducted by proportional random, 210 participants, who met the eligible criteria. The research instruments composed of 1) Demographic Data and Health Status Questionnaire 2) Mobility Self-Efficacy Scale 3) Perceived Susceptibility Scale and 4) Activity of Daily Living and Mobility Assessment. Data were analyzed using Descriptive statistics, Chi-square test, Pearson’s product correlation coefficient, Spearman’s Rank correlation coefficient, and Stepwise multiple regression analysis. The results found that the mean scores of participant’s mobility were high level. By examining the Stepwise multiple regression for prediction, it was found that the factors could predict mobility self-efficacy, muscle power, mobility complications, body mass index, and perceived susceptibility of decrease mobility (p < .05). All five variables were able to predict mobility at 58.8%. The findings of study supported ICF model of WHO that the health status factors and the modifying factors were correlated and could predict mobility of the stroke patients during the first year. These data can be useful for health promotion of mobility after stroke for increasing quality of life later.
การวิจัยครั้งนี้เป็นการศึกษาเชิงพยากรณ์ มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยทำนายการเคลื่อนไหวร่างกายของผู้ป่วยภาย หลังการเกิดโรคหลอดเลือดสมองในระยะ 1 ปีแรก กลุ่มตัวอย่างเป็นผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมองที่มาติดตามการรักษาในโรงพยาบาล ตติยภูมิในเขตบริการสุขภาพที่ 4 จำนวน 210 คน รวบรวมข้อมูลโดยใช้แบบสอบถาม ได้แก่ แบบสอบถามข้อมูลส่วนบุคคล และ ภาวะสุขภาพ แบบสอบถามการรับรู้ความสามารถของตนเองในการเคลื่อนไหวร่างกาย แบบสอบถามการรับรู้ความเสี่ยงต่อการเกิด ภาวะแทรกซ้อนของการเคลื่อนไหวร่างกายลดลง และแบบสอบถามการทำกิจวัตรประจำวันและการเคลื่อนไหวร่างกาย วิเคราะห์ ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนา ไคสแควร์ สหสัมพันธ์เพียร์สัน สหสัมพันธ์สเปียร์แมน และสถิติถดถอยพหุคูณแบบขั้นตอน ผลการวิจัยพบว่า กลุ่มตัวอย่างมีการเคลื่อนไหวร่างกายระดับสูง วิเคราะห์การถดถอยพหุคูณแบบขั้นตอน พบว่าปัจจัย ที่สามารถทำนายการเคลื่อนไหวร่างกาย ได้แก่ การรับรู้ความสามารถของตนเองในการเคลื่อนไหวร่างกายกำลังกล้ามเนื้อ ภาวะ แทรกซ้อนที่เกี่ยวข้องกับการเคลื่อนไหวร่างกายลดลง ดัชนีมวลกาย และการรับรู้ความเสี่ยงต่อการเกิดภาวะแทรกซ้อนของการ เคลื่อนไหวร่างกายลดลง (p < .05) ทั้ง 5 ปัจจัยสามารถร่วมกันทำนายการเคลื่อนไหวร่างกายได้ร้อยละ 58.8 ผลการศึกษา สนับสนุนแนวคิดขององค์การอนามัยโลก โดยปัจจัยด้านภาวะสุขภาพและปัจจัยด้านการการรับรู้ ทำนาย การเคลื่อนไหวร่างกายได้ระดับสูง ข้อมูลที่ได้เป็นประโยชน์ในการส่งเสริมการเคลื่อนไหวร่างกายของผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมองให้ มีคุณภาพชีวิตที่ดีต่อไป