user
Näillä yrityksillä yleisönä: "AnalysisMode on kehittänyt tekoälyllä toimivan bioprosessisimulaattorin bioprosessien parempaa suunnittelua, mallintamista ja toteuttamista varten. Heidän bioprosessisimulaattorinsa auttaa tutkijoita tekemään tietoon perustuvia ja tietoon perustuvampia päätöksiä, mikä säästää aikaa, kustannuksia ja energiaa. AnalysisModen tehtävänä on mallintaa bioprosesseja eri tuotteissa ja hoidoissa, jotta hoidot olisivat kaikkien saatavilla. He uskovat, että heidän ratkaisunsa avulla sidosryhmät voivat alentaa kustannuksia merkittävästi ja saada tietoa, jota ei ole mahdollista saada jo olemassa olevilla tekniikoilla.

Ceidos mullistaa tavan seurata soluviljelmiä bioreaktoreissa täysin automatisoidulla in-line-analysaattorilla, C-Neticsillä. C-Netics on innovatiivinen laboratoriolaite, joka automatisoi täysin solujen laajenemisen seurannan reaaliajassa, mikä takaa paremmat tulokset paljon halvemmalla.

IRUBIS on erikoistunut keski-infrapunaspektroskopiaan (MIR) bioprosessien yhteydessä. Heidän Monipa-laitteensa on suunniteltu erityisesti bioprosessien seurantaan ja valvontaan. Monipa perustuu MIR-spektroskopiaan, joka mahdollistaa useiden bioprosessien samanaikaisen online-seurannan. Laitteen käyttökohteita on kaavailtu sekä bioprosessin alkuvaiheessa, metaboliittien seurannassa ja valvonnassa että bioprosessin loppuvaiheessa, kun halutaan auttaa aggregaatiotutkimuksissa, epäpuhtauksien havaitsemisessa tai kohdeproteiinien ja apuaineiden seurannassa.

Nanolyzen visiona on mahdollistaa uudet hoitomuodot tarjoamalla nanotiedettä ja huipputeknologiaa helppokäyttöisessä pakkauksessa. Nanohiukkasten analysointi vaatii usein useita käsittelyvaiheita, ja yksittäinen mittaus voi olla aikaa vievä. Siksi lähtökohtamme on aaltojohtotekniikassa, ja keskitymme yksinkertaiseen asetukseen, minimaaliseen valmistelutarpeeseen ja intuitiivisiin analyysimenetelmiin. Tällä hetkellä he keskittyvät biologisten nanohiukkasten sovelluksiin, ja me toimimme fysiikan ja biologian päällekkäisellä alalla.

Nyctea tarjoaa uuden ratkaisun biolääkkeiden ei-invasiiviseen käsittelyyn, jolla parannetaan tuottavuutta ja tuotetaan potilaille kohtuuhintaista lääkettä. Yrityksen perustana on keksintö, joka perustuu pintaan, joka puhdistaa biomolekyylit elektronisilla signaaleilla, jotka korvaavat ongelmallisten kemikaalien käytön tuotantoprosessissa, mikä nopeuttaa tuotantoa ja lisää tuottoa. Heidän tuotteensa mahdollistaa useampien erilaisten biolääkkeiden valmistuksen ja nopeuttaa uusien hoitojen kehittämistä sairauksia vastaan." , ehdota hahmotelmaa lyhyelle 10 minuutin esitykselle tekoälystä, jota he olisivat kiinnostuneita kuulemaan. Esityksen tulisi olla yleiskatsaus siitä, mitä tekoäly voi tehdä, ja siinä tulisi olla laaja biotieteellinen näkökulma, eikä se saisi koskea erityisesti bioprosessointia.
assistant
Otsikko: AI Transforming Life Sciences: Unleashing Innovation and Accelerating Research.

I. Johdanto
A. Esittele lyhyesti tekoälyn käsite.
B. Selitetään tekoälyn vaikutus biotieteisiin yleensä.
C. Korostetaan tekoälyn merkitystä yleisön yritysten ja tavoitteiden kannalta.

II. Tekoälysovellukset biotieteissä
A. Lääkkeiden löytäminen ja kehittäminen
1. Tekoälypohjainen kohteiden tunnistaminen
2. Kärkihankkeiden optimoinnin nopeuttaminen
3. Kliinisten tutkimusten suunnittelun ja toteutuksen tehostaminen
B. Henkilökohtainen lääketiede
1. Genomiikka ja täsmähoidot
2. Biomarkkerien löytäminen ja diagnostiikka
C. Synteettinen biologia ja geenieditointi
1. CRISPR-Cas9 ja genomitekniikka
2. Uusien biologisten reittien suunnittelu
D. Tekoälypohjainen laboratorioautomaatio
1. Automaattinen tietojen analysointi ja tulkinta
2. Kokeiden ja laitteiden älykäs seuranta

III. Todellisia tekoälyn menestystarinoita biotieteissä
A. Esimerkkejä tekoälyyn perustuvista läpimurroista tai innovaatioista.
B. Selitä, miten tekoäly on auttanut parantamaan prosesseja, vähentämään kustannuksia tai nopeuttamaan tutkimusta kussakin esimerkissä.

IV. Tekoälyn haasteet ja rajoitukset biotieteissä
A. Tietojen laatu, saatavuus ja standardointi
B. Eettiset näkökohdat ja säännökset
C. Integrointi olemassa oleviin työnkulkuihin ja järjestelmiin

V. Tulevaisuuden näkymät ja mahdollisuudet
A. Elämäntieteiden tekoälyn uudet suuntaukset ja teknologiat
B. Mahdolliset synergiat ja yhteistyö yleisön joukossa olevien yritysten välillä.
C. Yleisön rohkaiseminen omaksumaan tekoäly ja tutkimaan sen mahdollisuuksia.

VI. Päätelmät
A. Yhteenveto esityksen pääkohdista
B. Korostetaan tekoälyn mahdollista vaikutusta biotieteiden alaan.
C. Kannusta yleisöä pohtimaan tekoälyn hyötyjä omassa työssään ja tekemään yhteistyötä toistensa kanssa.