 Créez un modèle pour prédire l'attrition des clients.
 Ensemble de données comprenant des données démographiques sur les clients, des données sur l'activité des clients et des informations sur l'attrition des clients.
Le modèle prédictif doit utiliser une combinaison des données démographiques des clients, des données d'activité des clients et des informations sur l'attrition des clients fournies dans l'ensemble de données. Le modèle doit tirer parti des techniques d'apprentissage automatique et d'analyse de données telles que les modèles de régression et de classification pour traiter les données et identifier les modèles qui peuvent être utilisés pour faire des prédictions concernant l'attrition des clients. Le modèle doit également pouvoir inclure plus de points de données au fil du temps, tels que les commentaires des clients ou les enquêtes. De plus, le modèle doit fournir un certain niveau de personnalisation pour tenir compte de toutes les caractéristiques uniques du client.