 Expliquez pourquoi les réseaux de neurones artificiels sont les modèles d'apprentissage en profondeur les plus couramment utilisés.
 Les réseaux de neurones artificiels sont les modèles d'apprentissage en profondeur les plus couramment utilisés car ils sont capables d'approximer des fonctions non linéaires. Ils structurent leurs opérations comme un réseau de nœuds et peuvent traiter avec précision des entrées de données complexes plus précisément que les algorithmes d'apprentissage automatique traditionnels. De plus, ils ont la capacité d'ajuster eux-mêmes leurs paramètres, ce qui leur permet de mieux comprendre et d'apprendre à partir de données complexes.