 Fournissez une liste des points de données applicables sur lesquels le modèle GPT pourra générer une sortie compte tenu de l'instruction.
Étant donné l'instruction "Créer un programme pour prédire si un e-mail est un spam en fonction de son texte", les points de données applicables sur lesquels le modèle GPT peut générer une sortie incluent : \n1. Étapes de prétraitement du texte de l'e-mail, telles que la tokenisation, la radicalisation et la lemmatisation. \n2. Méthodes d'extraction de fonctionnalités à partir du texte de l'e-mail, telles que la fréquence des termes, la fréquence inverse des documents et les n-grammes.\n3. Algorithmes d'apprentissage supervisé (par exemple, régression logistique ou SVM) pour entraîner un modèle sur les caractéristiques extraites.\n4. Une métrique pour mesurer les performances du modèle. \n5. Méthodes de mise à jour périodique du modèle avec de nouvelles données.