Construire un modèle statistique pour prédire un résultat.
 L'ensemble de données contient les caractéristiques suivantes : sexe, âge, profession, revenu.
 Un modèle de régression logistique peut être utilisé pour prédire les probabilités des niveaux de revenu compte tenu du sexe, de l'âge et de la profession d'un individu.