 Quels sont les avantages d'utiliser une architecture de réseau neuronal ?
Les principaux avantages de l'utilisation d'une architecture de réseau neuronal comprennent une vitesse de traitement plus rapide, une précision améliorée, une évolutivité accrue et un coût de calcul réduit. Les réseaux de neurones sont également plus capables de reconnaître avec précision des modèles et des relations dans de grands ensembles de données que les modèles d'apprentissage automatique traditionnels. Les réseaux de neurones deviennent également de plus en plus sophistiqués et capables d'effectuer des tâches complexes telles que la vision artificielle, le traitement du langage naturel et la robotique.