 Quels sont certains des défis liés à l'utilisation de l'apprentissage automatique pour la détection des fraudes ?
 Certains des défis liés à l'utilisation de l'apprentissage automatique pour la détection des fraudes incluent le besoin d'une grande quantité de données étiquetées pour la formation, le défi de traiter des ensembles de données déséquilibrés avec une grande proportion de transactions non frauduleuses et la difficulté de suivre l'évolution constante. techniques de fraude. De plus, les modèles d'apprentissage automatique peuvent également être susceptibles de faire des erreurs dans de rares cas extrêmes, entraînant des faux positifs ou des faux négatifs.