Ajustez avec précision un modèle de régression logistique.
 Le modèle de régression logistique peut être ajusté avec précision à l'aide de techniques d'optimisation d'hyperparamètres telles que GridSearchCV. Le modèle peut être ajusté avec divers paramètres tels que la pénalité de régularisation (pénalité L1 ou L2) et la force de régularisation (paramètre alpha) pour optimiser les performances du modèle. De plus, les fonctionnalités peuvent être optimisées en sélectionnant ou en supprimant des fonctionnalités pour garantir les meilleures performances.