 Développer un système d'apprentissage automatique pour identifier les signes du diabète.
Le système d'apprentissage automatique devrait être capable d'identifier les signes de diabète à partir de paramètres de santé tels que la pression artérielle, le taux de cholestérol, la glycémie et l'indice de masse corporelle. Il devrait être en mesure d'analyser les données de ces mesures pour classer un patient comme diabétique ou non diabétique. S'il est déterminé qu'un patient est diabétique, le système doit également être en mesure de fournir des suggestions sur la meilleure ligne de conduite à suivre, telles que des médicaments, des changements de mode de vie ou d'autres options de traitement. De plus, le système doit pouvoir suivre les progrès du patient au fil du temps et ajuster ses recommandations en conséquence.