 Expliquez en quelques phrases quelles sont les bases de l'apprentissage en profondeur.
 L'apprentissage en profondeur est un type d'apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones artificiels, qui sont des réseaux structurés comme les neurones du cerveau humain. L'apprentissage en profondeur permet aux machines d'apprendre lorsqu'elles sont exposées à de grandes quantités de données, sans avoir besoin de règles de programmation explicites. Grâce à l'apprentissage en profondeur, les machines sont capables d'identifier des modèles dans les données, de reconnaître des objets et d'effectuer d'autres tâches, tout comme un cerveau humain. L'apprentissage en profondeur peut être utilisé pour une variété de tâches telles que la reconnaissance vocale, le traitement du langage naturel, l'analyse d'images et de vidéos, etc.