 Discutez de l'utilisation des techniques d'apprentissage automatique dans le traitement du langage naturel (TAL).
Les techniques d'apprentissage automatique sont largement utilisées dans le traitement du langage naturel (TAL) afin de créer des modèles complexes pour des tâches telles que la traduction de la langue, la synthèse de texte, la classification de texte et l'analyse des sentiments. Des techniques spécifiques à la PNL telles que les intégrations de mots, les réseaux de neurones convolutifs, les réseaux de neurones récurrents et l'apprentissage par renforcement peuvent être utilisées pour générer des représentations de textes plus précises que les méthodes traditionnelles. De plus, les techniques d'apprentissage par transfert permettent d'utiliser des modèles existants pour résoudre de nouveaux problèmes avec de nouveaux ensembles de données, même lorsque l'ensemble de données d'origine utilisé pour former le modèle n'est pas disponible.