Discutez des techniques d'analyse de données qui pourraient être utilisées pour analyser ces données.
 Une étude sur les principales causes d'obésité chez les enfants âgés de 6 à 18 ans vivant aux États-Unis.
 Les techniques d'analyse de données qui pourraient être utilisées pour analyser ces données comprennent une analyse descriptive pour examiner les tendances de l'obésité chez les enfants; analyse de régression pour étudier comment divers facteurs contribuent aux taux d'obésité chez les enfants; analyse de corrélation pour déterminer la relation entre les facteurs ; et analyse de regroupement pour identifier différents segments en fonction des facteurs liés à l'obésité. De plus, la modélisation prédictive pourrait être utilisée pour prédire la probabilité qu'un enfant devienne obèse ou le reste. D'autres techniques d'analyse de données telles que la régression multiple, l'analyse factorielle et la modélisation par équation structurelle pourraient être utilisées pour mieux comprendre les causes de l'obésité chez les enfants.