Expliquez le processus de classification Naive Bayes.
 La classification naïve de Bayes est une technique d'apprentissage automatique supervisée qui utilise le théorème de Bayes pour calculer la probabilité d'un résultat particulier compte tenu des caractéristiques d'un ensemble de données. L'algorithme suppose que chaque caractéristique est indépendante des autres et calcule la probabilité pour chacune séparément. La probabilité de toutes les caractéristiques est ensuite combinée pour former la probabilité globale, qui est utilisée pour classer l'instance dans la classe correspondante.