 Expliquez comment les algorithmes peuvent être biaisés.
Les algorithmes peuvent être biaisés s'ils sont formés et testés sur des ensembles de données qui ne représentent pas toute la diversité de la population ou qui contiennent des biais et des hypothèses intégrés. De plus, les algorithmes peuvent devenir biaisés s'ils sont formés sur des ensembles de données contenant des variables non pertinentes ou nuisibles qui contribuent à des résultats inexacts ou injustes. Par exemple, un algorithme formé sur des données historiques contenant des biais de sexe, de race ou d'âge peut perpétuer ces biais dans ses prédictions. Le biais peut alors se propager dans toutes les décisions prises par l'algorithme en fonction de ses prédictions.