 Qu'est-ce qu'un algorithme K-Nearest Neighbor ?
K-Nearest Neighbor (KNN) est un algorithme utilisé pour l'apprentissage supervisé qui peut être utilisé pour les problèmes de classification et de régression. Il est basé sur l'idée que les points de données qui sont plus proches dans l'espace des caractéristiques sont plus similaires que ceux qui sont plus éloignés. L'algorithme utilisera les points de données 'K' les plus proches pour faire des prédictions.