 Décrire la structure et la fonction d'un modèle de langage N-Gram.
Un modèle de langage N-Gram est un modèle probabiliste qui prend en entrée une séquence de N éléments et tente de prédire la probabilité de l'élément suivant dans la séquence. La structure d'un modèle N-Gram consiste en un ensemble de N-grammes, qui sont des tuples de N éléments, chaque élément étant généralement un mot. Les N-grammes permettent de calculer la probabilité du mot suivant dans la séquence, en tenant compte du contexte dans lequel il apparaît. Ce contexte peut être en termes de mots qui apparaissent avant ou après le mot. La probabilité de chaque mot de la séquence est ensuite utilisée pour calculer la probabilité de la séquence entière. De cette manière, un modèle de langage N-Gram est capable d'apprendre et de représenter la structure, la syntaxe et la sémantique d'un langage.