 Quelle est la différence entre le machine learning et le deep learning ?
 L'apprentissage automatique est un sous-ensemble de l'intelligence artificielle qui utilise des algorithmes pour apprendre à partir de données et améliorer les performances d'une tâche sans programmation humaine explicite. L'apprentissage en profondeur est un type d'apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones artificiels pour apprendre à partir de grandes quantités de données et faire des prédictions. L'apprentissage en profondeur est plus puissant et plus précis que l'apprentissage automatique traditionnel, mais nécessite également plus de puissance de calcul.