 Générez un exemple pour le concept de réglage des hyperparamètres.
Un exemple de réglage d'hyperparamètres est un réseau neuronal artificiel formé pour détecter les anomalies dans les données financières. Le réseau de neurones artificiels doit avoir de nombreux paramètres, tels que le nombre et le type de couches, les fonctions d'activation de chaque couche, le taux d'apprentissage, le nombre d'époques et la taille du lot. Pour obtenir une précision maximale, ces paramètres doivent être réglés pour trouver la meilleure combinaison possible. Cela peut être fait en utilisant des méthodes telles que la recherche de grille, la recherche aléatoire ou l'optimisation bayésienne pour trouver l'ensemble de paramètres qui donnent les meilleures performances.