 Expliquer le concept du modèle basé sur la récupération pour le traitement du langage naturel.
Les modèles basés sur la récupération pour le traitement du langage naturel utilisent des réponses prédéfinies et un système de notation pour faire correspondre l'entrée de l'utilisateur avec la réponse la plus appropriée. Ces modèles utilisent des techniques telles que l'appariement, la similarité sémantique, le calcul de probabilité et l'analyse des sentiments pour récupérer la réponse la mieux adaptée à partir d'une liste de réponses prédéterminées. La réponse peut ensuite être modifiée en ajoutant des mots comme contexte, en modifiant la structure de la phrase ou en reformulant la réponse, pour fournir à l'utilisateur une réponse plus naturelle. Les modèles basés sur la récupération sont simples à mettre en œuvre et conviennent à des tâches telles que les systèmes de questions-réponses et de dialogue.