Fournir une application spécifique d'un modèle d'apprentissage en profondeur.
 Un exemple d'application d'un modèle d'apprentissage en profondeur est la reconnaissance d'images. Un réseau neuronal convolutif (CNN) peut être formé sur un grand nombre d'images pour reconnaître différents objets et modèles. Le même modèle peut ensuite être implémenté pour reconnaître des images dans des applications en temps réel comme la reconnaissance faciale dans les systèmes de sécurité ou la détection de voiture dans les systèmes de conduite autonome. Il peut également être utilisé pour des tâches plus complexes telles que la recherche visuelle et le traitement du langage naturel.