 Comment évalueriez-vous les performances de cet algorithme ?
 Algorithme : persistance neurale
Les performances de l'algorithme Neural Persistence peuvent être évaluées de plusieurs manières. Les métriques de précision, telles que la précision et le rappel, peuvent être utilisées pour mesurer la précision avec laquelle l'algorithme classe les données, tandis que les métriques de temps d'exécution peuvent être utilisées pour mesurer la rapidité avec laquelle l'algorithme traite les données. De plus, la complexité de l'algorithme peut être évaluée en mesurant le nombre de paramètres requis et en comparant les résultats de l'algorithme à ceux d'autres algorithmes.