 Citer un avantage de l'utilisation d'architectures d'apprentissage en profondeur modernes
L'un des avantages de l'utilisation d'architectures d'apprentissage en profondeur modernes est la capacité d'incorporer plusieurs couches de neurones, ce qui leur permet d'apprendre des relations non linéaires complexes qui sont difficiles ou impossibles à contraindre avec l'architecture de programmation traditionnelle. De plus, les architectures modernes d'apprentissage en profondeur permettent l'utilisation de grands ensembles de données, qui peuvent être utilisés pour modéliser des problèmes complexes, ce qui améliore la précision et les performances.