 Quels sont les deux algorithmes de réglage d'hyperparamètres les plus couramment utilisés dans l'apprentissage automatique ?
 Les deux algorithmes de réglage d'hyperparamètres les plus courants utilisés dans l'apprentissage automatique sont la recherche de grille et la recherche aléatoire. Les approches de recherche par grille nécessitent de sélectionner un ensemble de valeurs pour chaque hyperparamètre, tandis que la recherche aléatoire explore une plage prédéfinie de valeurs pour chaque hyperparamètre d'intérêt.