 Expliquez pourquoi les réseaux de neurones profonds sont particulièrement utiles pour la compréhension du langage naturel.
Les réseaux de neurones profonds sont des outils particulièrement puissants pour la compréhension du langage naturel en raison de leur capacité à encoder des relations complexes entre les données d'entrée et de sortie. Ils peuvent apprendre des modèles dans les données qui sont difficiles à capturer à l'aide de techniques d'ingénierie de caractéristiques traditionnelles et sont également capables de capturer les dépendances et le contexte à long terme. Cela les rend bien adaptés à des tâches telles que la traduction automatique, l'analyse des sentiments et la génération de langage naturel.