 Expliquez le concept d'apprentissage par renforcement d'une manière simple et compréhensible.
 L'apprentissage par renforcement est un domaine de l'apprentissage automatique qui consiste à apprendre à prendre une séquence de décisions. Dans ce type d'apprentissage, un agent interagit avec un environnement afin de maximiser ses récompenses accumulées. L'agent fait des choix en fonction de ses observations de l'environnement et reçoit ensuite un retour sous forme de récompenses ou de punitions. Avec le temps, l'agent apprend à maximiser ses récompenses potentielles en optimisant ses choix.