 Identifier et expliquer les différents types d'algorithmes d'apprentissage automatique
 Il existe trois principaux types d'algorithmes d'apprentissage automatique : l'apprentissage supervisé, l'apprentissage non supervisé et l'apprentissage par renforcement. Des algorithmes d'apprentissage supervisés sont utilisés pour entraîner un modèle à prédire une sortie en fonction d'entrées données. Des algorithmes d'apprentissage non supervisés sont utilisés pour tirer des conclusions à partir d'ensembles de données sans étiquettes. Les algorithmes d'apprentissage par renforcement sont utilisés pour optimiser les performances dans un environnement en explorant ses états possibles et en choisissant l'option la plus appropriée.