 Décrire le but de l'optimisation des hyperparamètres.
Le but de l'optimisation des hyperparamètres est de trouver le meilleur ensemble d'hyperparamètres pour un modèle d'apprentissage automatique. Les hyperparamètres sont des paramètres qui affectent le comportement d'un modèle d'apprentissage automatique, et l'optimisation cherche à déterminer la meilleure combinaison de valeurs pour ces hyperparamètres. Cela peut améliorer les performances du modèle, lui permettant d'atteindre une meilleure précision sur des données invisibles.