 Expliquer les cinq étapes d'un processus d'analyse prédictive.
Le processus d'analyse prédictive comprend les cinq étapes suivantes : collecte et préparation des données, application d'algorithmes, visualisation des informations sur les données, validation du modèle et déploiement de la solution. La première étape consiste à collecter et à préparer les données, ce qui implique d'identifier les points de données pertinents et clés pour le modèle prédictif. La deuxième étape consiste à appliquer les algorithmes, cela implique de choisir les algorithmes les plus appropriés pour le modèle prédictif et de les optimiser pour la précision. La troisième étape consiste à visualiser les informations sur les données ; c'est là que les données sont visualisées pour mieux les comprendre et les interpréter. La quatrième étape consiste à valider le modèle ; c'est à ce moment que les données sont testées et que les résultats sont analysés pour s'assurer que le modèle est précis et fiable. La dernière étape consiste à déployer la solution ; c'est à ce moment que le modèle est mis en œuvre, en veillant à ce qu'il soit intégré et automatisé pour fournir des informations exploitables.