 Supposons que vous souhaitiez créer un système efficace de génération de langage naturel capable de générer un résumé à partir d'un article. Énumérez toutes les techniques et tous les outils possibles que vous pourriez utiliser.
 Certaines techniques et outils qui pourraient être utilisés pour construire un système de génération de langage naturel efficace incluent l'utilisation de modèles de représentation de texte tels que Word Embeddings (par exemple GloVe), des modèles de langage tels que Recurrent Neural Networks (RNN), Long Short-Term Memory (LSTM ) ou modèles de transformateurs pré-formés génératifs (GPT). De plus, d'autres outils tels que des systèmes basés sur des règles, des algorithmes de synthèse, des modèles de traitement du langage naturel (NLP) ou des techniques d'abstraction et de compression pourraient être utilisés pour traiter le texte et générer des résumés.