 Déterminer une architecture de réseau capable d'identifier l'émotion dans le texte.
Un réseau bidirectionnel de mémoire à long court terme (BiLSTM) serait une architecture appropriée pour identifier l'émotion dans le texte. Un BiLSTM est un réseau de neurones récurrent (RNN) qui comporte deux ensembles de couches, chacune recevant une entrée de la direction opposée. Il utilise des connexions de rétroaction, ce qui lui permet de capturer un contexte à long terme et peut être formé pour reconnaître des modèles dans des données séquentielles telles que du texte. En tirant parti de cette architecture de réseau, le système peut être entraîné à reconnaître des modèles dans le texte qui indiquent la présence d'émotions, telles que la joie, la peur ou la colère.