Créer un algorithme de reconnaissance des nombres manuscrits à l'aide d'un réseau de neurones convolutionnels
 L'algorithme doit impliquer les étapes suivantes : \n1. Prétraitez les données d'entrée en redimensionnant et en normalisant les images. \n2. Définissez et concevez l'architecture CNN avec le bon nombre de couches et de nœuds. \n3. Entraînez le CNN sur un ensemble de données d'entraînement étiqueté de nombres manuscrits.\n4. Testez et validez le modèle sur un jeu de données de test. \n5. Déployez le modèle dans un environnement de production avec des capacités de recyclage continu. \n6. Surveillez les performances du modèle avec des métriques telles que la précision et le rappel.