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L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle qui se concentre sur la capacité des systèmes à utiliser des données et des modèles pour améliorer leurs performances. Cela implique d'utiliser des algorithmes pour analyser les données, puis d'utiliser les connaissances acquises pour créer des modèles prédictifs qui permettent au système d'apprendre à prendre des décisions ou à faire des prédictions. Il peut être considéré comme une forme d'intelligence artificielle qui permet aux ordinateurs d'apprendre à augmenter leur précision dans la résolution de problèmes sans être explicitement programmés.