Décrire comment l'apprentissage automatique peut aider à analyser des données structurées
 L'apprentissage automatique peut aider à analyser les données structurées en utilisant des algorithmes pour identifier les modèles et les tendances dans les données. Cela peut être utilisé pour des analyses prédictives et des tâches de classification, telles que la classification d'images et de texte, la prévision des tendances du marché et la détection d'anomalies. L'apprentissage automatique peut également être utilisé pour automatiser le processus d'analyse, le rendant plus rapide et plus efficace.