 Énumérer les limites des algorithmes d'apprentissage automatique ?
Les limites des algorithmes d'apprentissage automatique incluent le besoin de grands ensembles de données pour former les algorithmes et le potentiel de surajustement, où les algorithmes deviennent trop complexes et incapables de généraliser au-delà de l'ensemble de données de formation. De plus, un manque de transparence dans les algorithmes peut rendre difficile de comprendre pourquoi une certaine décision a été prise et de déboguer l'algorithme lorsque les choses ne se passent pas comme prévu. De plus, les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent être coûteux en calcul et nécessiter beaucoup de temps et de ressources.