 Veuillez fournir une brève explication des différences entre un algorithme d'apprentissage en profondeur et un algorithme d'apprentissage automatique traditionnel.
Les algorithmes d'apprentissage en profondeur sont une forme moderne d'algorithmes d'apprentissage automatique qui utilisent des réseaux de neurones artificiels pour apprendre et prendre des décisions. Par rapport aux algorithmes d'apprentissage automatique traditionnels, les algorithmes d'apprentissage en profondeur sont mieux à même de classer des ensembles de données complexes et sont capables de prendre des décisions basées sur de grandes quantités de données. Les algorithmes d'apprentissage en profondeur sont plus précis, mais ils sont également plus gourmands en calculs et nécessitent plus de temps et de ressources pour s'entraîner.