 Développer un algorithme d'apprentissage automatique pour identifier les spams.
 L'algorithme d'apprentissage automatique collecterait et traiterait d'abord les données pour identifier un ensemble de fonctionnalités présentes dans les spams. Ces fonctionnalités peuvent inclure des mots ou des expressions qui apparaissent dans la plupart des e-mails de spam, tels que "réclamez votre prix" ou "abonnement gratuit". L'algorithme utiliserait ensuite ces données pour former un modèle de classificateur afin d'identifier les spams en utilisant des méthodes d'apprentissage supervisées telles que la régression logistique ou les arbres de décision.