 Décrire ce qu'est un modèle GPT
Un modèle GPT (Generative Pre-trained Transformer) est un type d'approche de modélisation de langage qui utilise une architecture de réseau neuronal basée sur un transformateur pour générer un langage naturel à partir d'une entrée donnée. Les modèles GPT sont formés à l'aide de grandes quantités de données et d'une variété de tâches de traitement du langage naturel (TAL) telles que la modélisation du langage, la traduction automatique, la synthèse, etc. Les modèles GPT peuvent générer du texte pour différentes tâches telles que la génération ouverte, la classification, la réponse aux questions, etc.