 Quel est l'avantage d'utiliser un réseau de neurones pour les tâches de vision par ordinateur ?
Les réseaux de neurones sont de plus en plus utilisés pour les tâches de vision par ordinateur. Le principal avantage de l'utilisation d'un réseau de neurones pour cette tâche est qu'il peut prendre une image d'entrée et reconnaître automatiquement les modèles en fonction des paramètres appris. Cela lui permet de classer avec précision l'image dans ses catégories respectives. De plus, un réseau de neurones permet une évolutivité et peut facilement s'adapter à des entrées variables. Il est également plus efficace par rapport aux autres approches. De plus, les réseaux de neurones sont capables de bien généraliser et de bien fonctionner sur des données invisibles, ce qui est important pour les applications du monde réel.