 Créez un modèle de classification qui peut classer si un e-mail donné est un spam ou non.
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Le modèle de classification doit être capable de prendre en compte un morceau de texte d'e-mail, de le traiter dans ses composants, puis de faire une prédiction pour savoir si l'e-mail est un spam ou non. Le modèle produira alors un score de probabilité allant de 0 à 1, où 0 n'est pas un spam et 1 est un spam. Le modèle doit être formé à l'aide de données étiquetées, qui incluent les e-mails étiquetés comme spam ou non spam. Le modèle doit également intégrer l'importance des fonctionnalités et être capable d'identifier les fonctionnalités les plus importantes dans la classification d'un e-mail.