 Quels sont les avantages d'utiliser un modèle d'apprentissage en profondeur au lieu d'un modèle d'apprentissage automatique traditionnel ?
 Par rapport aux modèles d'apprentissage automatique traditionnels, les modèles d'apprentissage en profondeur offrent plusieurs avantages. Celles-ci incluent une précision et une robustesse améliorées dans un certain nombre de tâches, une plus grande évolutivité, la capacité d'extraire automatiquement des caractéristiques des données d'entrée, la capacité d'apprendre des représentations plus complexes des données et une meilleure généralisabilité dans différents contextes. Ils ont également la capacité de traiter de grandes quantités de données, augmentant ainsi considérablement la vitesse de formation.