 Énumérez trois techniques d'apprentissage automatique utilisées dans le traitement du langage naturel.
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 1. Embeddings de mots : les embeddings de mots sont utilisés pour représenter chaque mot d'un corpus sous la forme d'un vecteur qui capture ses propriétés sémantiques et syntaxiques.\n2. Modèles de séquence : il s'agit d'un type d'algorithme d'apprentissage qui utilise des données avec des informations d'ordre préalable. Cela permet au modèle d'apprendre les relations temporelles dans les données.\n3. Réseaux de neurones : les réseaux de neurones sont utilisés pour détecter des relations et des modèles complexes dans les données. Ils sont particulièrement efficaces pour des tâches telles que l'identification d'entités et la classification de documents.