Comment un ordinateur reconnaît-il les modèles ?
 Les ordinateurs utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour reconnaître les modèles. Ces algorithmes analysent de grands ensembles de données pour identifier les caractéristiques communes entre les points de données. L'ordinateur peut ensuite utiliser ces caractéristiques pour identifier des modèles lorsqu'il est présenté avec de nouvelles données. Par exemple, un ordinateur peut utiliser un algorithme pour identifier des groupes de points qui ont des formes ou des caractéristiques biométriques similaires afin d'identifier une personne.