 Résumez le concept d'apprentissage en profondeur en quelques phrases.
 L'apprentissage en profondeur est une branche de l'apprentissage automatique qui utilise plusieurs couches de réseaux de neurones artificiels pour traiter de grands ensembles de données de manière autonome. L'apprentissage en profondeur a pour objectif de permettre à un ordinateur d'apprendre à tirer des conclusions à partir de données et d'améliorer constamment sa précision et ses performances. Les modèles d'apprentissage en profondeur sont capables d'apprendre des tâches complexes, telles que la reconnaissance d'objets dans une image et l'amélioration du traitement du langage naturel.