Expliquer le fonctionnement d'un modèle d'analyse prédictive
 Un modèle d'analyse prédictive fonctionne en utilisant des données passées pour faire des prédictions sur des événements futurs. Cela commence par la collecte d'un grand ensemble de données historiques, qui seront ensuite utilisées pour identifier des modèles et construire un modèle prédictif. Ce modèle est utilisé pour faire des prédictions sur les données futures. Le modèle prédictif est généralement basé sur des algorithmes d'apprentissage automatique tels que la régression et la classification, qui sont utilisés pour entraîner le modèle à reconnaître des modèles à partir des données d'apprentissage. Une fois formé, le modèle peut être utilisé pour faire des prédictions sur des événements futurs en tenant compte des données passées et de leurs modèles.