 Expliquez comment utiliser un classificateur SVM pour classer les données.
 Les machines à vecteurs de support (SVM) sont des algorithmes d'apprentissage automatique supervisés utilisés pour les tâches de classification. Pour utiliser un classificateur SVM, l'ensemble de données est d'abord divisé en ensembles d'apprentissage et de test. Les données d'apprentissage sont ensuite utilisées pour construire un modèle en trouvant les hyperplans qui séparent les différentes classes. Enfin, le modèle est testé sur les données de test pour évaluer sa précision.