 Comment la régression linéaire est-elle utilisée dans la modélisation prédictive ?
La régression linéaire est une méthode d'apprentissage automatique utilisée dans la modélisation prédictive. Il s'agit d'ajuster un modèle linéaire qui tente de minimiser la somme des carrés des erreurs entre la valeur prédite et la valeur réelle. Le modèle utilise plusieurs variables, telles que les variables d'entrée, pour prédire un résultat numérique. Il peut être utilisé pour identifier les tendances dans les données, estimer les tendances futures et même prédire les prix ou les rendements des actions.