 Créez une liste de paramètres de configuration et leurs valeurs par défaut pour ce modèle spécifique.
 Modèle : Modèle d'apprentissage en profondeur
Paramètres de configuration :\n- Optimiseur : Adam\n- Fonction de perte : Entropie croisée binaire\n- Taux d'apprentissage : 0,001\n- Taille du lot : 32\n- Périodes maximales : 100\n- Itérations maximales : 1 000\n- Validation Répartition : 0,2\n- Métrique d'évaluation : score F1\n- Type de normalisation : normalisation par lots\n\nValeurs par défaut :\n- Optimiseur : Adam\n- Fonction de perte : entropie croisée binaire\n- Taux d'apprentissage : 0,001\n - Taille du lot : 32 \n- Nombre maximal d'époques : 100\n- Nombre maximal d'itérations : 1 000\n- Fractionnement de la validation : 0,2\n- Métrique d'évaluation : score F1\n- Type de normalisation : normalisation par lot