 Expliquez comment le concept de taux d'apprentissage est utilisé dans l'apprentissage automatique.
 Le taux d'apprentissage est un hyperparamètre utilisé dans les algorithmes d'apprentissage automatique qui détermine la rapidité avec laquelle l'algorithme est capable d'apprendre à partir des données. Il est utilisé pour contrôler la quantité de changement appliquée aux pondérations du modèle lors de chaque itération de la formation. Un taux d'apprentissage plus élevé peut aider l'algorithme à converger plus rapidement vers une solution, tandis qu'un taux d'apprentissage plus faible peut l'aider à trouver une solution plus précise. Le taux d'apprentissage optimal pour un algorithme dépend fortement du problème spécifique qu'il tente de résoudre.