 Expliquez ce qu'est le biais du modèle.
 Le biais du modèle est un phénomène par lequel un modèle d'apprentissage automatique peut systématiquement commettre la même erreur en raison du choix d'hypothèse de l'algorithme. Le biais du modèle peut résulter de l'utilisation du mauvais ensemble de données et d'un surajustement, et est une forme d'erreur systématique qui conduit à de mauvaises conclusions. Le biais du modèle est plus susceptible de se produire lorsque l'ensemble de données utilisé pour former le modèle ne représente pas de manière adéquate la population sur laquelle le modèle est censé prendre des décisions.