 Développer un algorithme capable de détecter un type de fraude donné.
 Fraude de carte de crédit
Un algorithme de détection de fraude pour la fraude par carte de crédit impliquerait idéalement les étapes suivantes :\n\n1. Compilez une liste de toutes les transactions récentes et examinez-les pour détecter toute anomalie telle que des transactions de grande valeur ou des transactions qui n'ont pas été initiées par le titulaire du compte. \n2. Évaluez les habitudes de dépenses du titulaire du compte au cours des derniers mois pour détecter tout changement soudain. \n3. Validez les transactions à l'aide des données de géolocalisation pour vous assurer que le titulaire de la carte est présent lors de la transaction.\n4. Comparez le comportement de dépenses passé du client avec les transactions récentes et vérifiez s'il y a des différences significatives. \n5. Vérifiez l'adresse de facturation fournie par le client avec les dossiers de l'institution financière. \n6. Utilisez des algorithmes d'apprentissage automatique pour détecter tout modèle anormal dans l'historique des dépenses de l'utilisateur, ce qui permet une détection précoce de toute activité suspecte.\n7. Bloquez temporairement la carte après la détection d'une activité suspecte et envoyez une alerte au titulaire du compte.\n8. Contactez le client pour vérification et prenez les mesures appropriées en fonction de la réponse du client.