 En 50 mots ou moins, expliquez pourquoi le modèle suivant est utile.
 Régression linéaire simplifiée
La régression linéaire simplifiée est un outil utile car elle peut aider à identifier les relations entre les variables et à faire des prédictions. Il est facile à comprendre et nécessite beaucoup moins de données que les autres modèles de régression, ce qui le rend adapté aux ensembles de données plus petits. Ce modèle peut être utilisé pour identifier les tendances et faire des inférences à partir des données rapidement et efficacement.