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L'apprentissage automatique est un sous-ensemble de l'intelligence artificielle qui utilise des modèles de données et des algorithmes pour permettre aux ordinateurs d'apprendre et d'appliquer des connaissances sans programmation explicite. Il utilise des données pour faire des prédictions, créer des modèles et prendre des décisions. L'apprentissage automatique est utilisé dans de nombreux domaines différents, des moteurs de recommandation et du diagnostic médical à la détection d'objets et au traitement du langage. Il devient de plus en plus important dans notre société, car il nous permet d'obtenir des informations précieuses à partir des données et de les utiliser pour prendre de meilleures décisions. Avec l'apprentissage automatique, les ordinateurs peuvent apprendre à reconnaître des modèles et à améliorer leur précision avec plus de données auxquelles ils sont exposés. Cela nous permet de découvrir des informations cachées, de développer une automatisation plus intelligente et de construire des systèmes plus intelligents.