 Comparer entre deux textes donnés
 Texte 1 : L'émergence récente d'invites continues de réglage fin en tant qu'alternative compacte au réglage fin complet du modèle a suscité un intérêt dans ce domaine.\nTexte 2 : Des recherches récentes sur les invites continues pour les tâches en langage naturel ont montré un grand succès pour affiner efficacement modèles de réglage avec moins d'exemples de formation.
Le texte 1 et le texte 2 décrivent tous deux les succès récents des invites continues pour les tâches en langage naturel. Dans le texte 1, ce succès est décrit en termes de réglage fin comme une alternative compacte au réglage fin complet du modèle, tandis que le texte 2 relie le succès à moins d'exemples de formation nécessaires. Les deux textes indiquent que les invites continues sont très efficaces pour affiner les modèles de langage naturel.