 Décrivez l'architecture du modèle suivant.
L'architecture du modèle se compose de 4 couches de convolution suivies d'une couche entièrement connectée et d'une couche softmax.
 Le modèle comporte 4 couches de convolution suivies d'une couche entièrement connectée et d'une couche softmax. Chaque couche de convolution a une taille de noyau de 3x3 et une longueur de pas de 1. Vient ensuite une couche entièrement connectée qui aplatit la sortie des couches de convolution en un seul vecteur. La couche finale est une couche softmax, qui produit une distribution de probabilité sur une classe ou une étiquette donnée.