 Expliquer les avantages de l'utilisation d'un réseau de neurones convolutifs (CNN).
Le principal avantage de l'utilisation d'un réseau neuronal convolutif (CNN) par rapport à d'autres types de réseaux neuronaux est sa capacité à capturer des modèles dans les données, telles que des images ou des scènes vidéo, ce qui peut être très difficile pour un réseau neuronal ordinaire. En utilisant des couches convolutives, qui extraient des caractéristiques des données d'entrée, un CNN peut atteindre une meilleure précision dans certaines tâches telles que la reconnaissance d'images ou de vidéos, ou la détection d'objets. De plus, les CNN sont capables de capturer les relations spatiales dans les données, ainsi que les relations temporelles dans les séquences vidéo, ce qui augmente encore leur précision. De plus, les CNN sont beaucoup plus efficaces en termes de calcul que leurs homologues, car ils utilisent moins de paramètres et nécessitent moins de temps de formation.