 Développez un modèle d'apprentissage automatique pour prédire le prix d'une action donnée.
 Les données de prix quotidiennes historiques de trois actions d'une entreprise technologique, à savoir l'action ABC, l'action XYZ et l'action PQR, des 5 dernières années.
Le modèle d'apprentissage automatique développé utilisera les données historiques d'entrée sur les prix des actions pour prédire les prix futurs des actions mentionnées. Le modèle sera formé avec l'ensemble de données donné pour extraire des modèles et des tendances à partir des données afin de générer une prédiction plus précise. Le Jupyter Notebook aura un code écrit en Python, qui prendra les données d'entrée, formera et testera le modèle, et générera les prix prédits.