 Décrivez le fonctionnement des réseaux de neurones artificiels.
Un réseau de neurones artificiels (ANN) est un réseau de nœuds interconnectés qui sont utilisés pour l'apprentissage automatique et la reconnaissance de formes. Les nœuds sont conçus pour imiter les neurones du cerveau humain et sont organisés en couches. Chaque nœud contient une valeur numérique ou un poids, qui est ajusté en fonction des données d'entrée, et les nœuds sont connectés les uns aux autres. Lorsque de nouvelles données sont introduites dans la couche d'entrée, la valeur numérique de chaque couche est combinée et pondérée. La somme des entrées passe ensuite par une fonction d'activation, qui détermine la sortie du réseau. La sortie est ensuite utilisée pour ajuster les pondérations du réseau, ce qui lui permet d'apprendre des données et d'améliorer ses prédictions au fil du temps.