 Expliquer le concept d'un modèle de régression linéaire en utilisant un langage simple.
Un modèle de régression linéaire est un type de modèle d'apprentissage automatique qui peut être utilisé pour prédire ou estimer la valeur d'une variable numérique continue à partir d'un ensemble de variables d'entrée. Dans ce modèle, une ligne est ajustée à un ensemble de points de données de telle sorte que la somme de la distance au carré des points de données à partir de la ligne est minimisée. Cette ligne de meilleur ajustement peut ensuite être utilisée pour estimer la valeur de la variable de sortie en fonction des valeurs des variables d'entrée.