 Quelles sont les méthodes disponibles pour l'analyse des sentiments ?
 L'analyse des sentiments peut être effectuée à l'aide de plusieurs méthodes différentes. Une approche consiste à utiliser l'apprentissage automatique supervisé, qui prend un ensemble de données d'entraînement et attribue des étiquettes (par exemple positives, négatives, neutres) à chaque donnée. Un algorithme est ensuite utilisé pour entraîner le modèle sur les données et générer des prédictions sur de nouvelles données inédites. Une autre approche consiste à utiliser l'apprentissage automatique non supervisé, qui consiste à regrouper des points de données dans des catégories de sentiments. Le traitement du langage naturel et l'analyse lexicale sont également des approches couramment utilisées pour l'analyse des sentiments.