Créez une métrique pour évaluer les performances d'un système de recommandation de films.
 {\\pas d'entrée}
Une métrique peut être créée pour évaluer les performances d'un système de recommandation de films en fonction des scores de satisfaction et de la précision de l'utilisateur. Les scores de satisfaction de l'utilisateur peuvent être collectés sous la forme d'enquêtes ou d'évaluations données au film spécifique suggéré. La précision peut être mesurée en comparant le nombre d'utilisateurs qui ont réellement regardé le film et le nombre d'utilisateurs qui ne l'ont pas fait. Cette mesure aidera à déterminer l'efficacité du système de recommandation. Une autre mesure utile est la précision de la prédiction, qui mesure la précision du modèle dans la prédiction des films que l'utilisateur est susceptible de regarder. Cette métrique peut être calculée en comparant le nombre de films correctement prédits au nombre total de recommandations. Un système de recommandation de films peut également être évalué en fonction de la diversité des recommandations, qui mesure la précision et le rappel du modèle. Ici, la diversité peut être calculée en comptant le nombre de genres de films uniques recommandés par le modèle.