 Expliquer le concept de réduction dimensionnelle.
 La réduction dimensionnelle est une technique utilisée dans l'apprentissage automatique pour réduire le nombre d'entités, de variables et de dimensions dans un jeu de données. Il est utilisé pour réduire la complexité des données, ce qui facilite et accélère l'apprentissage, mais aussi pour éliminer les fonctionnalités redondantes, ce qui peut réduire la variance du modèle et améliorer la précision. La réduction dimensionnelle peut être effectuée de différentes manières, telles que l'analyse en composantes principales, la sélection des caractéristiques et la sélection des caractéristiques importantes.