 Fournissez une liste de bibliothèques de science des données en Python.
Les bibliothèques Python les plus populaires pour la science des données incluent : \n1. NumPy : une bibliothèque pour le calcul numérique avec de puissantes structures de données \n2. pandas : outils d'analyse de données pour gérer de grands ensembles de données \n3. Scikit-learn : une bibliothèque pour l'apprentissage automatique et l'analyse prédictive \n4. Matplotlib : une bibliothèque pour tracer des graphiques et des diagrammes\n5. Seaborn : bibliothèque de visualisation de données\n6. TensorFlow : une bibliothèque pour le deep learning\n7. Keras : une bibliothèque d'apprentissage en profondeur\n8. NLTK : une bibliothèque pour le traitement du langage naturel