 Générez une hypothèse sur le fonctionnement du système de recommandation d'Amazon.
L'hypothèse est que le système de recommandation d'Amazon utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser l'historique de navigation et d'achat des clients, ainsi que d'autres données recueillies auprès du client (telles que les données démographiques, les intérêts et les préférences). Sur la base de ces données, le système est en mesure de générer des recommandations de produits personnalisées pour chaque client.