 Quels problèmes peuvent être résolus par le deep learning ?
L'apprentissage en profondeur peut être utilisé pour résoudre une variété de problèmes, tels que des tâches de vision par ordinateur telles que la classification d'images, la détection d'objets et la segmentation ; les tâches de traitement du langage naturel telles que la traduction automatique et la génération de langage ; ainsi que la prévision de séries chronologiques et d'autres tâches de modélisation prédictive liées aux données financières et aux ensembles de données sur les soins de santé. De plus, l'apprentissage en profondeur peut également être utilisé dans la robotique et la navigation autonome, l'amélioration et la restauration d'images, les tâches de transfert de style, etc.