 Créez un test pour évaluer la précision de la compréhension du langage naturel d'un modèle de langage GPT.
 Un test pour évaluer l'exactitude de la compréhension du langage naturel d'un modèle de langage GPT pourrait impliquer de lui fournir un ensemble de requêtes et leurs réponses attendues, puis d'évaluer le modèle en fonction de la précision avec laquelle il est capable d'interpréter et de répondre à l'entrée. Le test peut comprendre une variété de sujets et de scénarios, car il est important d'évaluer la capacité du modèle à comprendre et à répondre à une variété d'entrées. Le modèle pourrait être évalué en fonction de la précision de ses réponses, ainsi que de la rapidité avec laquelle il est capable de les générer. De plus, si le modèle est utilisé comme assistant IA, il peut être évalué sur sa compréhension des commandes et sa capacité à accomplir des tâches.