 Comparez et opposez deux approches différentes de l'apprentissage automatique.
L'apprentissage supervisé et l'apprentissage non supervisé sont deux approches principales de l'apprentissage automatique. L'apprentissage supervisé nécessite des données étiquetées et se compose d'algorithmes qui peuvent apprendre à faire des prédictions à partir de l'ensemble de données existant. En revanche, l'apprentissage non supervisé ne nécessite pas de données étiquetées et se compose d'algorithmes qui peuvent trouver des modèles et des idées sans intervention humaine.