 Quelle est l'idée de base des modèles GPT ?
 Les modèles GPT sont basés sur l'idée d'utiliser un réseau de neurones pour générer une sortie en langage naturel. Ils utilisent de grands ensembles de données d'exemples de texte pour apprendre des modèles dans les données, puis appliquent ces modèles pour générer un nouveau texte. Dans sa forme la plus élémentaire, le modèle GPT prend une entrée et génère une phrase liée à l'entrée. Cependant, les modèles GPT peuvent également être formés pour générer du texte plus long, tel que des histoires et des articles, en utilisant une boucle d'entrée/sortie répétée.