 Quels sont les deux principaux composants d'un réseau de neurones artificiels ?
 Les deux principaux composants d'un réseau de neurones artificiels sont la couche d'entrée et la couche de sortie. La couche d'entrée reçoit des informations et la couche de sortie génère des prédictions ou des décisions. Les couches intermédiaires, appelées couches cachées, traitent les données entre les couches d'entrée et de sortie.