 Expliquer le fonctionnement d'un algorithme d'apprentissage automatique.
Un algorithme d'apprentissage automatique est un ensemble d'instructions utilisées pour générer des modèles de données pouvant être utilisés pour faire des prédictions ou des décisions. Les algorithmes d'apprentissage automatique fonctionnent en prenant des données d'entrée et en trouvant des modèles dans les données qui sont statistiquement significatifs. Les algorithmes utilisent ensuite les modèles extraits pour généraliser à partir des données d'entrée, leur permettant de faire des prédictions ou de classer des données invisibles. Les algorithmes peuvent également être réglés pour optimiser des résultats spécifiques. Enfin, les algorithmes donnent un retour sur leurs performances pour permettre au modèle d'être encore affiné pour de meilleures performances.