 Expliquez la différence entre la régression non linéaire et la régression linéaire.
La principale différence entre la régression linéaire et non linéaire est que les modèles de régression linéaire supposent une relation linéaire entre les variables d'entrée (x) et la variable cible (y), tandis que les modèles de régression non linéaire permettent à la relation d'être non linéaire. Les modèles de régression linéaire estiment les coefficients linéaires entre les variables qui représentent les relations entre les variables et peuvent prédire la variable cible. Les modèles de régression non linéaires estiment les coefficients non linéaires et sont utilisés pour capturer des relations plus complexes entre les variables.