 Décrire l'architecture du framework PyTorch.
PyTorch est une bibliothèque d'apprentissage en profondeur open source développée par le laboratoire de recherche sur l'IA de Facebook. Il est basé sur Torch, une bibliothèque de calcul numérique basée sur le langage de programmation Lua. PyTorch fournit deux fonctionnalités principales : une puissante bibliothèque de tenseurs multidimensionnels optimisée pour la vitesse et la flexibilité et une bibliothèque d'apprentissage en profondeur pour créer et déployer efficacement des réseaux de neurones profonds. Il offre un graphique de calcul dynamique basé sur un système d'auto-différenciation sur bande, qui permet une construction, une formation et une exécution efficaces de modèles d'apprentissage en profondeur. PyTorch fournit également des API pour divers algorithmes d'optimisation, ainsi que des utilitaires pour faciliter la sérialisation, le chargement des données et la visualisation des modèles. La bibliothèque est conçue pour être hautement extensible et facile à intégrer à d'autres bibliothèques et frameworks.