 Expliquer ce qu'est l'apprentissage supervisé
 L'apprentissage supervisé est un type d'apprentissage automatique dans lequel les algorithmes apprennent à mapper les données d'entrée aux sorties connues. Elle nécessite des données étiquetées qui sont le résultat de l'application de certaines règles ou processus préalablement déterminés par un expert humain. Ces données sont utilisées pour entraîner l'algorithme à apprendre des modèles qui peuvent ensuite être utilisés pour produire des prédictions à partir de nouvelles données inédites.