 Décrire l'évolution de l'apprentissage en profondeur.
L'apprentissage en profondeur a évolué au cours des dernières décennies, en commençant par le développement de réseaux de neurones artificiels et en passant par des algorithmes et des architectures de plus en plus complexes. Ces dernières années, il a fourni des percées dans la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et l'apprentissage par renforcement. L'apprentissage en profondeur a été utilisé pour développer des voitures autonomes, la reconnaissance faciale, des assistants virtuels, etc. Alors que la technologie continue de progresser, l'apprentissage en profondeur est sur le point de révolutionner de nombreux domaines de la recherche et de l'industrie.