 Expliquez dans vos propres mots ce qu'est l'apprentissage actif.
L'apprentissage actif est une méthode d'apprentissage automatique qui implique un système d'IA apprenant activement de son environnement : il interagit avec son environnement pour acquérir de nouvelles connaissances et identifier les échantillons les plus utiles dans un ensemble de données, automatisant ainsi le processus de formation d'un modèle d'apprentissage automatique. Cette approche est souvent utilisée pour améliorer la précision du modèle sans s'appuyer sur de grands ensembles de données et sur un étiquetage manuel coûteux.\n\nL'apprentissage actif utilise un cycle itératif : le système d'IA sélectionne d'abord les meilleurs échantillons de données sur lesquels s'entraîner, puis utilise ces échantillons de données pour mettre à jour sa compréhension des schémas et tendances sous-jacents. Ce processus permet au système de mieux comprendre les relations entre les différentes entrées et sorties, et conduit à une meilleure précision du modèle.