 Selon vous, quel algorithme est le plus efficace pour résoudre un problème de classification ?
L'algorithme le plus efficace pour résoudre un problème de classification dépend du problème particulier à résoudre. De manière générale, l'algorithme Support Vector Machine (SVM) est une méthode puissante pour résoudre les problèmes de classification car il a la capacité de gérer à la fois des données linéaires et non linéaires et il peut également utiliser une variété de différentes fonctions du noyau. Parmi les autres algorithmes populaires pour résoudre les problèmes de classification, citons Random Forest, Decision Trees, Naive Bayes et K-Neighbors.