 Créer un modèle Keras qui prend 5 entrées et a cinq sorties
 modèle = tf.keras.models.Sequential([ \n tf.keras.layers.Input(shape=(5,)), \n tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'),\n tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'),\n tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'),\n tf.keras.layers.Dense(128, activation= 'relu'),\n tf.keras.layers.Dense(5, activation='linear')\n])\n\nmodel.compile(loss='mse', optimiseur='Adam')