 Donnez quelques exemples de biais dans les modèles d'apprentissage automatique.
Des exemples de biais dans les modèles d'apprentissage automatique incluent le biais de données, le biais linguistique et le biais algorithmique. Le biais de données se produit lorsque l'ensemble de données utilisé pour former le modèle contient des informations biaisées, telles que le fait d'avoir plus d'exemples masculins ou de favoriser certains groupes ethniques. Les préjugés linguistiques peuvent se manifester par le manque de vocabulaires appropriés ou de suggestions syntaxiques pour certains groupes démographiques. Le biais algorithmique se produit lorsque l'algorithme lui-même est écrit de telle manière qu'il est biaisé, par exemple, lorsque l'algorithme traite les femmes différemment des hommes.