 Écrivez un algorithme de classification pour détecter les spams.
 Voici un exemple d'e-mail :\n\nObjet : Offre promotionnelle\n\nCher client,\n\nNous avons une offre spéciale en magasin pour vous ! Obtenez 50 % de réduction lorsque vous magasinez aujourd'hui. \n\nCliquez sur le lien ci-dessous pour en savoir plus.
L'algorithme prendra l'e-mail donné et utilisera d'abord des techniques de traitement du langage naturel pour marquer et diviser l'e-mail en mots et phrases individuels. L'algorithme utilisera alors la technique du sac de mots pour convertir le texte en données numériques représentées par un vecteur de mots. \n\nL'algorithme utilisera ensuite le vecteur de mots comme entrée pour un classificateur, tel qu'un arbre de décision, une régression logistique ou une machine à vecteurs de support pour classer l'e-mail comme spam ou non spam. Le classificateur peut utiliser plusieurs fonctionnalités, notamment la ligne d'objet, les mots utilisés et les liens fournis. \n\nL'algorithme affichera alors un résultat - soit 1 pour spam, soit 0 pour non spam - en fonction de l'e-mail saisi.