 Expliquez quel est le processus de normalisation dans un modèle d'apprentissage automatique.
La normalisation est un processus utilisé dans les modèles d'apprentissage automatique pour traiter et mettre à l'échelle les données avant de former un modèle. Cela implique de remettre à l'échelle les données de sorte que la moyenne soit 0 et l'écart type soit 1. Cela permet de placer les données sur une échelle similaire, ce qui peut être important lors de la formation d'un modèle avec des données provenant de différentes sources. La standardisation peut également être utilisée pour réduire l'impact des valeurs aberrantes dans les données.