 Décrivez le concept de réseaux de neurones en 3-4 phrases.
Les réseaux de neurones sont un type de modèle d'intelligence artificielle (IA) inspiré de la structure et de la fonction du cerveau humain. Ils se composent de nœuds interconnectés (neurones artificiels) qui sont entraînés à l'aide d'un type d'apprentissage automatique, généralement à l'aide de grands ensembles de données d'exemples d'entraînement étiquetés. Les nœuds traitent les données d'entrée, se transmettant des informations, chaque nœud agissant comme la somme pondérée de ses entrées, effectuant un type de "calcul" et produisant finalement une sortie - généralement une classification. Les réseaux de neurones sont capables d'apprendre des modèles complexes dans de grands ensembles de données et peuvent être utilisés pour un large éventail de tâches, telles que la reconnaissance visuelle, la reconnaissance vocale ou le traitement du langage naturel.