 Quel est le lien entre le concept d'entropie et l'apprentissage automatique ?
 L'entropie est une mesure de l'incertitude d'un système. Dans l'apprentissage automatique, l'entropie est souvent utilisée pour mesurer l'incertitude d'un résultat particulier. Il peut également être utilisé pour mesurer le caractère aléatoire d'un système, qui peut être utilisé comme mesure de la diversité d'un ensemble de données. En analysant l'entropie d'un ensemble de données, un algorithme d'apprentissage automatique peut aider à déterminer quels points de données sont les plus importants et peut aider à améliorer la précision du modèle.