 Décrire une application de l'apprentissage en profondeur à la vision par ordinateur.
L'apprentissage en profondeur est une puissante technique d'apprentissage automatique utilisée pour l'analyse prédictive et la prise de décision automatisée. Un exemple d'apprentissage profond appliqué à la vision par ordinateur est la reconnaissance d'objets. Des techniques d'apprentissage en profondeur peuvent être utilisées pour identifier et classer des objets dans des images numériques. En utilisant des algorithmes d'apprentissage en profondeur, les ordinateurs peuvent apprendre à identifier des objets et à les différencier. Cela peut être utilisé pour des applications telles que la conduite autonome, l'analyse vidéo et la classification d'images. De plus, des algorithmes d'apprentissage en profondeur peuvent être utilisés pour anticiper d'éventuels changements dans une scène, tels que des changements d'éclairage ou de positionnement d'objets.