 Comparez et opposez Data Mining et Machine Learning.
 L'exploration de données et l'apprentissage automatique sont deux disciplines liées mais distinctes dans le domaine plus large de l'intelligence artificielle. Les deux impliquent l'utilisation d'ordinateurs pour apprendre à partir de données. L'exploration de données est le processus de découverte de modèles à partir de grands ensembles de données sans objectif précis en tête. L'apprentissage automatique, quant à lui, s'articule autour du développement de programmes informatiques capables d'apprendre à partir de données et de faire des prédictions ou des décisions sans être explicitement programmés. L'exploration de données se concentre davantage sur la découverte de relations cachées entre les données, tandis que l'apprentissage automatique se préoccupe davantage de faire des prédictions basées sur les modèles.