 Quelle est la meilleure valeur pour le gamma hyperparamètre dans SVM ?
 La meilleure valeur pour le gamma hyperparamètre dans les machines à vecteurs de support (SVM) dépend du type de problème et des données utilisées. Généralement, il est recommandé de commencer avec une valeur faible, généralement comprise entre 0,1 et 0,001, puis de l'ajuster progressivement en fonction des résultats. Le réglage correct de l'hyperparamètre permet aux modèles SVM de mieux détecter les relations non linéaires complexes dans les données.