Supposons que vous ayez un jeu de données avec 30 attributs. Sélectionnez la méthode de sélection d'entités que vous utiliserez pour sélectionner le meilleur sous-ensemble d'attributs.
 Une méthode de sélection d'entités appropriée pour sélectionner un sous-ensemble d'attributs à partir d'un ensemble de données avec 30 attributs serait une méthode wrapper, telle que l'élimination d'entités récursives (RFE) ou la sélection d'entités séquentielles (SFS). Dans RFE, un sous-ensemble d'attributs est sélectionné et évalué par un modèle prédictif. Le sous-ensemble d'attributs avec la précision de modèle la plus élevée est conservé et utilisé pour la prédiction. Dans SFS, un sous-ensemble d'entités est sélectionné en évaluant la contribution de chaque attribut à la précision du modèle et en ajoutant à chaque fois l'attribut le plus important au sous-ensemble actuel.