 Quelles sont les différences entre l'exploration de données et l'analyse prescriptive ?
L'analyse exploratoire des données est le processus de recherche de modèles et de tendances dans les données, tandis que l'analyse prescriptive prend ces modèles et tendances et donne des recommandations sur la façon d'agir en conséquence. L'analyse exploratoire des données collecte, nettoie et prépare les données afin d'analyser les données et de créer des visualisations, tandis que l'analyse prescriptive utilise des modèles prédictifs et des algorithmes d'optimisation pour recommander des décisions. L'analyse exploratoire des données fournit une vue d'ensemble des données, tandis que l'analyse prescriptive aide à identifier la meilleure décision à prendre. Enfin, l'analyse exploratoire des données se concentre sur le présent, tandis que l'analyse prescriptive se penche sur l'avenir et détermine le moyen le plus efficace d'atteindre le résultat souhaité.