Expliquer ce qu'est une fonction d'activation relu,
Une fonction d'activation ReLU (Unité Linéaire Rectifiée) est un type d'unité mathématique de prise de décision utilisée dans les Réseaux de Neurones Artificiels. Il s'agit d'une fonction linéaire par morceaux qui calcule la sortie d'un nœud d'entrée donné en le mappant à 0 s'il est inférieur à 0 ou à une valeur positive dans le cas contraire. La fonction d'activation ReLU est l'une des fonctions d'activation les plus couramment utilisées pour les applications d'apprentissage en profondeur en raison de sa simplicité et de son efficacité de calcul. Sa principale caractéristique est d'introduire une non-linéarité dans le réseau, permettant de détecter des modèles plus complexes. Il est également facile à calculer et encore plus facile à mettre en œuvre avec un logiciel ou du matériel. Ses applications les plus notables sont dans le domaine de la reconnaissance d'images et du traitement audio. ReLU permet au réseau d'apprendre ses propres fonctionnalités, permettant de meilleures prédictions et une précision accrue. Il accélère la formation en réduisant le problème du gradient de fuite et en améliorant la précision de la généralisation. Dans l'ensemble, ReLU affiche de très bonnes performances dans la pratique et sa simplicité en fait un choix populaire.