 Expliquez ce que sont les réseaux de neurones convolutifs.
 Les réseaux de neurones convolutifs (CNN) sont une classe de réseaux d'apprentissage en profondeur couramment utilisés dans les tâches de vision par ordinateur. Ils sont conçus pour traiter des données d'entrée qui ont une structure spatiale, telles que des images ou des vidéos. Les CNN sont composés d'une couche d'entrée, de plusieurs couches de convolution, de couches de regroupement, de couches entièrement connectées et d'une couche de sortie. Ces couches fonctionnent ensemble pour extraire des caractéristiques significatives des données d'entrée, puis utilisent ces caractéristiques pour faire une prédiction.