 Expliquez le concept d'une \u201ccouche de regroupement\u201d dans un réseau de neurones convolutifs.
Une couche de regroupement est une couche d'un réseau neuronal convolutif (CNN). Il est responsable du sous-échantillonnage de l'entrée et de l'extraction des caractéristiques significatives de la sortie de la couche convolutive. Les couches de regroupement y parviennent en appliquant une taille de fenêtre spécifique à une section particulière de l'entrée et en prenant la valeur la plus grande ou la valeur moyenne de la fenêtre pour créer une sortie. Cela permet une extraction de caractéristiques plus simple et plus efficace et contribue à réduire la complexité de calcul globale du réseau.