 Architecturer un algorithme d'apprentissage automatique pour résoudre le problème suivant
 Prédire les cours boursiers
Un algorithme d'apprentissage automatique approprié pour résoudre ce problème pourrait être un algorithme d'apprentissage supervisé comme la régression linéaire, les forêts aléatoires ou les machines à vecteurs de support. Les données d'entrée peuvent inclure les cours boursiers historiques, les tendances du marché et d'autres indicateurs financiers pertinents. L'algorithme doit ensuite être formé sur ces données afin qu'il puisse prédire avec précision les cours des actions.