 Décrire le processus d'utilisation du traitement du langage naturel pour la classification de texte.
Le traitement du langage naturel (TLN) est le processus d'utilisation d'algorithmes d'apprentissage automatique pour extraire et analyser la signification du langage humain. Pour la classification de texte, le processus consiste d'abord à prétraiter le texte en le symbolisant et en supprimant les données non pertinentes, telles que les mots vides. Ensuite, des caractéristiques telles que les n-grammes et les balises de partie du discours peuvent être extraites du texte. Enfin, les fonctionnalités peuvent être utilisées pour former un modèle de classification, tel qu'une machine à vecteurs de support ou une régression logistique, qui peut être utilisé pour classer le texte dans un ensemble prédéfini de catégories. Le processus peut être automatisé et est hautement évolutif, ce qui en fait un excellent outil de classification de texte.