 Rédigez un modèle de classification pour classer les critiques de films comme négatives, neutres ou positives.
 Un modèle de classification peut être construit sur les critiques de films en prétraitant d'abord les données pour supprimer les mots qui ne sont pas utiles pour la classification, tels que les mots vides et la ponctuation. Après le prétraitement, nous pouvons tokeniser et vectoriser les données. Ensuite, nous pouvons utiliser les données vectorisées pour former un modèle d'apprentissage automatique, tel que la régression logistique ou les machines vectorielles de support. Une fois le modèle formé, nous pouvons l'utiliser pour classer les critiques de films comme négatives, neutres ou positives, selon le sentiment de la critique.