 Décrire la principale différence entre une Ann et un CNN
La principale différence entre un réseau de neurones artificiels (ANN) et un réseau de neurones convolutifs (CNN) est qu'un ANN est un réseau de neurones à réaction de base avec un ensemble de couches d'entrée et de sortie, tandis qu'un CNN est un type de réseau de neurones qui est généralement utilisé pour les applications basées sur l'image ou la vidéo. Les réseaux de neurones counvolutionnels utilisent des couches convolutives pour extraire des caractéristiques à partir de données, permettant une extraction de caractéristiques et une reconnaissance d'image plus efficaces et efficaces.