 Expliquez pourquoi il est important d'élaguer un arbre de décision ?
 L'élagage d'un arbre de décision est une étape importante dans l'apprentissage automatique. L'élagage permet de réduire la complexité de l'arbre et d'éliminer les branches redondantes. Cela améliore la généralisation d'un modèle car il supprime le surajustement des données. L'élagage améliore également la précision du modèle, augmente son efficacité et réduit le temps de calcul.