Décrire comment l'apprentissage automatique peut améliorer la cybersécurité.
 L'apprentissage automatique peut être utilisé pour détecter et répondre rapidement aux menaces de cybersécurité en analysant de grands volumes de données pour identifier des modèles et détecter des anomalies dans le comportement du réseau. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent également être utilisés pour détecter les logiciels malveillants et les attaques zero-day, ainsi que pour faciliter la réponse aux incidents en prédisant où une attaque peut se produire et en réagissant rapidement. De plus, l'apprentissage automatique peut être utilisé pour détecter les activités malveillantes telles que les attaques de phishing et les activités réseau suspectes. En tirant parti de l'apprentissage automatique, les entreprises peuvent également améliorer la surveillance de leur infrastructure informatique, ce qui permet de générer des rapports plus détaillés et précis sur les violations potentielles. En général, l'apprentissage automatique peut aider les organisations à mieux se défendre contre les cybermenaces afin d'assurer la sécurité de leurs systèmes.