 Décrire les principales caractéristiques d'un perceptron.
Un perceptron est un type de réseau neuronal artificiel. Il se compose d'une couche d'entrée, d'une couche de sortie et de plusieurs couches cachées de neurones. Il prend les entrées, les pondère, additionne les valeurs pondérées et applique une fonction d'activation au résultat final pour obtenir la sortie. Les poids des neurones sont ajustés pendant l'entraînement afin d'augmenter la précision des résultats. De plus, les perceptrons sont capables de traiter des données non linéaires, ce qui les rend bien adaptés aux tâches complexes.