Décrire comment un algorithme d'arbre de décision peut être utilisé pour la détection des fraudes
 Un algorithme d'arbre de décision peut être utilisé pour la détection de fraude en analysant de grands ensembles de données pour des modèles et des comportements liés à une activité frauduleuse. Par exemple, un arbre de décision peut être utilisé pour identifier les transactions avec de grosses sommes d'argent, des heures ou des lieux d'achat inhabituels, ou plusieurs transactions à partir d'un seul compte. À l'aide de ces informations, l'algorithme peut créer une série de nœuds de décision qui peuvent aider à déterminer si une transaction est frauduleuse. Grâce à ce processus, les arbres de décision sont capables de détecter et de signaler les transactions qui semblent frauduleuses, tout en permettant aux transactions légitimes de se poursuivre.