 Décrire ce qu'est une matrice de confusion
Une matrice de confusion est un tableau utilisé pour évaluer les performances d'un modèle de classification. Il résume les prédictions correctes et incorrectes faites par le modèle et fournit une représentation visuelle des performances du modèle. La matrice de confusion est un outil utile pour comprendre comment un modèle fait ses prédictions et sa précision dans la prédiction des résultats dans l'ensemble de données de test. Il est couramment utilisé pour déterminer l'exactitude, la précision, le rappel et le score f1 d'un modèle de classification.