Veuillez décrire les caractéristiques d'un algorithme de forêt aléatoire.
 Les algorithmes de forêt aléatoire sont une technique d'apprentissage d'ensemble qui utilise plusieurs arbres de décision et combine leurs prédictions pour générer des résultats plus précis et plus robustes. Cela fonctionne en créant des arbres de décision à partir de sous-ensembles sélectionnés au hasard de l'ensemble de données, puis en agrégeant leurs résultats pour faire une prédiction. Cette technique fournit également des informations utiles pour comprendre les données et sélectionner des fonctionnalités importantes pour la construction de modèles prédictifs.