Construire un modèle prédictif pour déterminer la probabilité d'achat du client
 Les données d'entrée comprennent les données démographiques du client, l'historique des achats et les préférences du client.
 Je vais construire un modèle prédictif à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique, tels que na\xefve bayes, des machines à vecteurs de support et des forêts aléatoires, en fonction des données démographiques disponibles sur les clients, de l'historique des achats et des préférences des clients. Le modèle aidera à prédire la probabilité d'achat du client.