 Indiquez deux différences entre l'apprentissage supervisé et non supervisé.
 Les deux principales différences entre l'apprentissage supervisé et non supervisé sont que l'apprentissage supervisé nécessite des données étiquetées alors que l'apprentissage non supervisé ne le fait pas, et l'apprentissage supervisé utilise une quantité de données pour prédire un résultat futur tandis que l'apprentissage non supervisé trouve des modèles ou des relations dans un ensemble de données sans prédire un résultat spécifique. .