 Expliquez le concept de "réduction de dimension" dans un contexte d'apprentissage automatique avec un exemple approprié.
La réduction de dimension est une technique utilisée dans l'apprentissage automatique pour réduire le nombre de caractéristiques (dimensions) dans un ensemble de données sans perdre aucune information importante. Par exemple, un ensemble de données contenant 10 000 caractéristiques ou dimensions peut être réduit à seulement 2 ou 3 dimensions qui contiendraient toujours toutes les informations importantes. Cela peut être extrêmement bénéfique lors de la création de modèles d'apprentissage automatique, car ils nécessitent souvent moins de fonctionnalités tout en conservant la précision.