 Comment fonctionne un algorithme d'arbre de décision ?
Un algorithme d'arbre de décision est un type d'algorithme d'apprentissage automatique supervisé utilisé pour les problèmes de classification et de régression. Cela fonctionne en divisant l'ensemble de données en sous-ensembles plus petits, puis en analysant chaque sous-ensemble à l'aide de règles de décision telles que l'entropie ou les indices de Gini. Il continue à diviser les sous-ensembles jusqu'à ce qu'il atteigne un nœud feuille avec une prédiction ou une classification. Le résultat final est une structure arborescente avec une série de branches qui représentent les décisions prises à chaque point de l'ensemble de données.