Concevoir un processus pour classer le texte en deux catégories.
 Un processus de classification de texte en deux catégories peut impliquer plusieurs étapes. Tout d'abord, le texte est prétraité pour supprimer les mots vides et la ponctuation. Ensuite, des techniques d'extraction de caractéristiques telles que les n-grammes, la tokenisation et TF-IDF sont utilisées pour créer un espace de caractéristiques à partir du texte d'entrée. Enfin, un algorithme de classification tel que les machines à vecteurs de support ou Naive Bayes est utilisé pour faire des prédictions sur le texte.