 Décrivez les différences entre l'apprentissage en profondeur et l'apprentissage automatique en une phrase.
 L'apprentissage en profondeur est un sous-ensemble de l'apprentissage automatique, qui utilise des réseaux de neurones multicouches pour établir des connexions et générer des prédictions, tandis que l'apprentissage automatique exploite des méthodes statistiques, des algorithmes et d'autres techniques pour identifier des modèles et faire des prédictions.