 Expliquez le concept de la notation Big O dans le codage.
La notation Big O est un moyen de mesurer l'efficacité d'un algorithme. Il est utilisé pour décrire les pires performances ou la complexité d'un algorithme. La notation Big O mesure la complexité d'un algorithme à mesure que la taille de son entrée augmente, en termes de nombre d'étapes nécessaires pour terminer l'algorithme. Par exemple, un algorithme qui prend un nombre constant d'étapes pour se terminer aura une complexité \u201cBig O\u201d de O(1). Cela signifie que quelle que soit la taille de l'entrée, le nombre d'étapes est une constante. D'autre part, un algorithme qui prend de nombreuses étapes pour terminer aura une complexité \u201cBig O\u201d de O(n), ce qui signifie qu'à mesure que la taille de l'entrée augmente, le nombre d'étapes nécessaires pour terminer l'algorithme sera augmentent également.