 Décrire une tendance actuelle dans le domaine de l'apprentissage automatique.
L'une des plus grandes tendances actuelles en matière d'apprentissage automatique est l'utilisation de l'apprentissage par transfert et de modèles pré-formés. L'apprentissage par transfert est une technique dans laquelle un modèle est formé sur un ensemble de données, puis utilisé pour créer un modèle entièrement différent, permettant à de nouveaux modèles d'apprendre à partir de ce qui a été appris précédemment, ce qui permet d'économiser du temps, des coûts et des ressources. Les modèles pré-entraînés sont des modèles qui sont déjà entraînés pour une certaine tâche, telle que la traduction de la langue et le traitement du langage naturel, et sont ensuite adaptés pour être utilisés dans d'autres tâches telles que la classification d'images, la détection d'objets et la synthèse de texte.