Imaginez que vous créez un modèle pour détecter les transactions financières frauduleuses. Quelles mesures sont importantes à mesurer lors de l'évaluation de ce modèle ?
 Lors de l'évaluation d'un modèle de détection des transactions financières frauduleuses, il est important de mesurer des paramètres tels que l'exactitude, le rappel, la précision, le score F1 et le taux de faux positifs (FPR). La précision mesure la performance globale du modèle, tandis que le rappel et la précision mesurent l'efficacité du modèle à identifier les vrais positifs et les vrais négatifs. Le score F1 mesure l'équilibre entre la précision et le rappel, et le FPR mesure le pourcentage de faux positifs par rapport aux vrais positifs.