 Expliquez la différence entre un réseau de neurones et un réseau de neurones artificiels.
Un réseau de neurones est un système informatique qui s'inspire des réseaux de neurones biologiques, qui utilisent des neurones et des synapses pour traiter l'information. Un réseau de neurones artificiels est un type de réseau de neurones qui utilise l'intelligence artificielle (IA) pour apprendre à partir d'exemples et d'expériences, et est capable de généraliser ce qu'il a appris à des données invisibles. Les réseaux de neurones artificiels peuvent être appliqués à une variété de tâches, telles que la classification et la régression, et sont utilisés comme base pour de nombreuses formes d'algorithmes d'apprentissage automatique modernes. Ils sont composés de couches de neurones, qui sont connectés entre eux et activés par des sommes pondérées de valeurs d'entrée. Les pondérations sont ajustées au fil du temps à l'aide de divers algorithmes et techniques. Ce processus permet au réseau de neurones d'apprendre le comportement souhaité et aboutit à un réseau avec des paramètres spécifiques qui peuvent être utilisés pour faire des prédictions.