 Entraînez un modèle à reconnaître les chiffres manuscrits.
 Le modèle peut être formé à l'aide d'un ensemble de données d'images de chiffres manuscrits, ainsi que d'étiquettes indiquant à quel chiffre correspond chaque image. Le modèle peut mesurer la précision de ses prédictions et ajuster ses paramètres au besoin afin d'augmenter la précision. Une variété d'algorithmes d'apprentissage automatique peuvent être utilisés pour cette tâche, tels que les réseaux de neurones convolutionnels ou les machines à vecteurs de support.