 Expliquez quand utiliser un arbre de décision.
 Un arbre de décision est un algorithme d'apprentissage automatique polyvalent couramment utilisé dans l'apprentissage supervisé. Il est utilisé pour construire un modèle prédictif qui prend des décisions en apprenant les données fournies en entrée, puis en faisant une prédiction basée sur celles-ci. Les arbres de décision sont les mieux adaptés aux problèmes de classification, où le but est d'identifier la classe qui décrit le mieux les données données.