 Comparez les avantages et les inconvénients de l'utilisation des réseaux de neurones pour le traitement du langage naturel
 Les avantages de l'utilisation des réseaux de neurones pour le traitement du langage naturel comprennent leur capacité à apprendre et à stocker des informations, leur précision dans la compréhension de la sémantique du langage, leur capacité à reconnaître des modèles et leur coût de calcul relativement faible. Les inconvénients des réseaux de neurones pour le traitement du langage naturel incluent leur nature de boîte noire, le besoin de grands ensembles de données pour la formation et leur temps de formation relativement lent.