 Expliquez les principales différences entre un modèle d'IA et un modèle d'apprentissage automatique.
La principale différence entre un modèle d'IA et un modèle d'apprentissage automatique est l'étendue des tâches qu'ils sont censés accomplir. Les modèles d'IA sont conçus pour imiter l'intelligence humaine afin de résoudre les problèmes de manière autonome et sont plus avancés en matière de prise de décision. Les modèles d'apprentissage automatique sont généralement utilisés pour interpréter de grands ensembles de données composés de nombreuses variables détaillées et pour faire des prédictions basées sur celles-ci. L'IA est souvent étayée par l'apprentissage automatique, mais offre une capacité de réflexion plus complexe et humaine, tandis que l'apprentissage automatique se concentre davantage sur l'analyse des données et la fourniture d'une prédiction ou d'un résultat.