 Expliquer la différence entre une bibliothèque d'apprentissage automatique et un cadre d'IA
Une bibliothèque d'apprentissage automatique est une collection de code utilisée pour créer et déployer des modèles d'apprentissage automatique. Il contient des fonctions et des méthodes pour former des modèles, faire des prédictions et optimiser des modèles. Un framework d'IA est un ensemble d'outils, de bibliothèques et de composants logiciels qui permettent aux développeurs de créer des applications d'intelligence artificielle. Les frameworks d'IA offrent une approche plus globale de l'apprentissage automatique, donnant aux développeurs la possibilité de configurer des modèles et de sélectionner des algorithmes sans avoir à coder eux-mêmes l'intégralité du modèle.