 Résumez l'infographie sur les bases de l'apprentissage automatique
L'apprentissage automatique est un domaine qui consiste à utiliser des algorithmes pour analyser des données afin de faire des prédictions et de construire des systèmes intelligents. Cela implique de reconnaître des modèles, de créer des modèles et de prendre des décisions. L'apprentissage automatique est utilisé pour accomplir des tâches qui prendraient trop de temps ou seraient difficiles à accomplir pour les humains. Il existe différents types d'apprentissage automatique, tels que l'apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement. L'apprentissage supervisé consiste à former un modèle sur des données étiquetées, tandis que l'apprentissage non supervisé utilise des données non étiquetées. L'apprentissage par renforcement utilise des récompenses et des punitions pour apprendre à accomplir des tâches.