 Expliquez les réseaux de neurones artificiels et pourquoi ils sont utilisés.
Les réseaux de neurones artificiels sont un type de modèle d'apprentissage automatique qui peut être utilisé pour l'analyse prédictive et la prise de décision. Ils s'inspirent des neurones biologiques et utilisent des couches de nœuds interconnectés pour estimer, classer ou prédire des variables à partir de données. Chaque nœud est responsable du traitement, de la combinaison et de la pondération des données, la sortie de chaque couche étant transmise en entrée à la couche suivante. Cela permet au réseau neuronal d'évaluer avec précision les données et d'ajuster dynamiquement les paramètres à mesure que davantage de données sont reçues. Ils sont utilisés pour identifier des modèles dans les données et prendre des décisions basées sur ces modèles, comme dans l'image, la parole et l'analyse financière.