Suggérer une méthode de sélection des caractéristiques pour l'apprentissage supervisé.
 Une méthode courante de sélection des fonctionnalités pour l'apprentissage automatique supervisé consiste à utiliser les connaissances et l'expérience du domaine pour sélectionner les fonctionnalités les plus pertinentes pour la tâche. Une autre méthode consiste à utiliser un algorithme de sélection de caractéristiques pour identifier les caractéristiques les plus importantes. L'algorithme peut sélectionner les fonctionnalités les plus importantes grâce à une combinaison d'encapsuleurs, de filtres et de méthodes intégrées.