 Concevez un flux de travail pour un système d'apprentissage automatique afin d'analyser le sentiment des clients sur les médias sociaux.
Le flux de travail d'un système d'apprentissage automatique pour analyser le sentiment des clients sur les réseaux sociaux doit commencer par collecter des données pertinentes à partir de diverses sources telles que des blogs, des forums et des réseaux sociaux. Ensuite, le prétraitement des données doit avoir lieu, ce qui implique de nettoyer les données, de les normaliser et d'extraire les fonctionnalités. Ensuite, un modèle ou un ensemble de modèles peut être créé, impliquant généralement un apprentissage supervisé ou non supervisé. Une fois le modèle formé et validé, l'analyse des sentiments peut être effectuée. Enfin, les résultats de l'analyse des sentiments peuvent être réintroduits dans le système pour améliorer sa précision.