 Quelles sont les deux méthodes de formation d'un réseau de neurones ?
 Deux méthodes efficaces pour former un réseau de neurones sont la rétropropagation et l'optimisation. La rétropropagation consiste à ajuster les poids et les biais au sein du réseau afin de minimiser l'erreur entre la sortie prévue et réelle, tandis que l'optimisation surmonte la non-convexité de la formation en utilisant des algorithmes d'optimisation avancés. Les deux méthodes peuvent être utilisées en tandem pour maximiser la précision du réseau de neurones.