 Nommez une façon de contrôler la qualité des données pour un modèle d'apprentissage automatique.
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 Une façon de contrôler la qualité des données pour un modèle d'apprentissage automatique consiste à utiliser des techniques de nettoyage et de prétraitement des données pour supprimer le bruit, les valeurs aberrantes et les données non pertinentes.