 Quelles fonctionnalités faut-il prendre en compte lors de la formation d'un modèle de langage ?
Lors de la formation d'un modèle de langage, certaines caractéristiques importantes à prendre en considération incluent la qualité des données de formation, l'architecture du modèle, la taille et le type d'ensemble de données, les hyperparamètres du modèle, le type de tâche linguistique, la taille et la complexité du vocabulaire, et les optimiseurs utilisés pour entraînement. De plus, s'assurer que les modèles sont évalués de manière cohérente sur des données retenues peut fournir des informations utiles sur les performances du modèle.