 Veuillez expliquer ce qu'est la détection d'anomalies et ses applications.
La détection d'anomalies est le processus d'identification de modèles ou de comportements inhabituels dans les données qui s'écartent du comportement normal ou attendu. Il est couramment utilisé dans la détection des fraudes, la détection des intrusions sur le réseau et de nombreux autres domaines. En particulier, la détection d'anomalies peut être utilisée pour identifier les menaces de sécurité potentielles, détecter les intrusions indésirables et reconnaître les comportements malveillants. La détection des anomalies peut également être utilisée dans le marketing, le service client et d'autres domaines pour détecter un comportement client inhabituel ou identifier les valeurs aberrantes dans les données.