 Entraînez un réseau de neurones pour classer avec précision différents types d'animaux.
 Un réseau de neurones peut être formé pour classer avec précision différents types d'animaux à l'aide de techniques d'apprentissage supervisé. Pour former le réseau, un ensemble de données d'images d'animaux doit être fourni et étiqueté avec les classes correspondantes. L'ensemble de données doit être divisé en ensembles d'apprentissage et de test afin d'évaluer les performances du réseau. Le réseau de neurones doit ensuite être entraîné sur l'ensemble d'entraînement, en utilisant un objectif d'apprentissage tel qu'une précision maximale. Enfin, la précision du réseau peut être évaluée sur l'ensemble de test.