 Extrayez les points les plus importants d'un article complexe sur l'apprentissage automatique.
 Article : Les bases de l'apprentissage automatique
Les points les plus importants de l'article sont : \n1. L'apprentissage automatique est un sous-domaine de l'intelligence artificielle qui traite de la création de systèmes capables d'apprendre à partir des données et d'améliorer leurs performances au fil du temps.\n2. Les algorithmes d'apprentissage automatique apprennent à partir de données étiquetées, qui peuvent être supervisées ou non supervisées. \n3. Les algorithmes d'apprentissage supervisé utilisent des données étiquetées pour faire des prédictions tandis que les algorithmes d'apprentissage non supervisés analysent les modèles dans les données.\n4. Il existe différents types d'algorithmes d'apprentissage automatique, tels que les réseaux de neurones, les arbres de décision, les baies na\xefves, les machines à vecteurs de support et le clustering k-means.\n5. Le Deep Learning est un sous-ensemble du Machine Learning et utilise plusieurs couches de neurones artificiels pour traiter les données. \n6. L'apprentissage automatique est utilisé dans de nombreuses applications, telles que la reconnaissance faciale, la détection d'objets, le traitement du langage naturel, etc.