Quel serait un bon cas d'utilisation pour l'apprentissage automatique dans le domaine médical ?
 Un bon cas d'utilisation de l'apprentissage automatique dans le domaine médical est le diagnostic et le traitement. L'apprentissage automatique peut être utilisé pour identifier des modèles et des corrélations dans les données des patients, telles que les antécédents médicaux, les résultats de laboratoire ou les symptômes, afin d'aider les médecins à établir des diagnostics plus précis et fiables. Il peut également être utilisé pour prédire le résultat d'un certain traitement pour une certaine condition. Un système d'apprentissage automatique peut également fournir des rappels en temps opportun lorsqu'il remarque des changements dans les données des patients ou les résultats de laboratoire, ce qui peut aider les fournisseurs de médicaments à améliorer l'efficacité de leurs traitements. De plus, l'apprentissage automatique peut être utilisé pour découvrir les liens entre les maladies et les médicaments, ce qui peut aider les développeurs de médicaments à concevoir de meilleurs traitements pour certaines conditions.