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 Sujet : Le processus de regroupement
Le clustering est une technique d'apprentissage automatique non supervisée qui consiste à regrouper des données en clusters en fonction de la similarité. Un cluster est un groupe de points de données qui ont des caractéristiques, des caractéristiques et des attributs similaires. Le processus de regroupement implique l'utilisation d'algorithmes pour trouver le meilleur regroupement possible des données. Ces algorithmes calculent les distances entre les points de données et créent les clusters. Les clusters résultants peuvent avoir différentes formes et tailles et peuvent aider à mieux comprendre les données. Le clustering est utilisé dans une variété de domaines tels que la reconnaissance de formes, l'exploration de données, les études de marché et la segmentation de la clientèle.