Expliquer le concept de régression linéaire en termes utilisés par des profanes
 La régression linéaire est une méthode d'utilisation de points de données pour créer une ligne qui prédit comment un ensemble particulier de points de données peut être lié. Il est utilisé pour prédire comment les changements d'un facteur (par exemple la taille d'une pièce) peuvent affecter les changements d'un autre facteur (par exemple la température de la pièce). Cette ligne peut ensuite être utilisée pour prédire avec précision le résultat d'un point de données donné. Essentiellement, la régression linéaire est utilisée pour comprendre la relation entre deux facteurs et obtenir des informations sur les points de données.