 Construire un modèle de régression linéaire pour prédire les ventes.
 L'ensemble de données contient des données sur les prix des produits et les données démographiques des clients.
Le modèle de régression linéaire doit être construit pour prédire les ventes d'un produit en tenant compte des prix des produits et de la démographie des clients. Le modèle doit être construit avec les données fournies, puis évalué avec une métrique appropriée telle que la précision ou l'erreur quadratique moyenne. Ensuite, le modèle doit être optimisé en ajustant les hyperparamètres pour maximiser la métrique d'évaluation.