 Expliquez pourquoi il est important d'utiliser la programmation dynamique au lieu d'un algorithme récursif naïf.
La programmation dynamique est une technique d'optimisation puissante pour résoudre des problèmes avec des sous-problèmes qui se chevauchent. Il peut être utilisé pour réduire considérablement la complexité temporelle des algorithmes récursifs en évitant le calcul redondant de sous-problèmes, conduisant ainsi à des gains de performances significatifs. De plus, la programmation dynamique peut aider à réduire l'utilisation de la mémoire en stockant les résultats des sous-problèmes. Ce faisant, il réduit la nécessité de ré-exécuter les mêmes calculs plusieurs fois. Cela rend la programmation dynamique très efficace et adaptée aux grands ensembles de données.