 Décrire les différences entre les erreurs de type I et de type II.
Une erreur de type I est un faux positif, lorsqu'un test d'hypothèse aboutit au rejet d'une véritable hypothèse nulle. Une erreur de type II est un faux négatif, lorsqu'un test d'hypothèse ne parvient pas à rejeter une fausse hypothèse nulle. En d'autres termes, une erreur de type I se produit lorsqu'un test identifie à tort un événement comme significatif, tandis qu'une erreur de type II se produit lorsqu'un test ne parvient pas à identifier un événement comme significatif alors qu'il l'est.