 Développer un système de classification pour déterminer si oui ou non un e-mail est un spam.
 Ensemble de données de 200 e-mails
Mon système de classification pour déterminer si un e-mail est un spam comprend plusieurs étapes. Tout d'abord, les lignes d'objet et les expéditeurs seront analysés pour détecter tout mot ou phrase suspect ou fréquemment vu qui pourrait indiquer qu'un e-mail est un spam. Deuxièmement, les e-mails seront vérifiés pour les liens vers des sites Web malveillants connus. Troisièmement, le contenu sera analysé avec un traitement du langage naturel pour identifier tout langage potentiellement trompeur qui pourrait indiquer qu'un e-mail est un spam. Enfin, des modèles statistiques tels que Naive Bayes seront utilisés sur l'ensemble de données pour évaluer la probabilité que l'e-mail soit un spam.