 Concevez un algorithme pour classer les e-mails en spam et non-spam.
 Mon algorithme de classification des e-mails en spam et non-spam se compose des étapes suivantes : \n1. Prétraitement : nettoyez les e-mails en supprimant la ponctuation et les mots vides. \n2. Extraction de fonctionnalités : extrayez des fonctionnalités de texte telles que le sac de mots, les balises de partie du discours et l'analyse des sentiments. \n3. Classification : Entraînez un modèle d'apprentissage automatique sur les e-mails traités pour pouvoir faire la distinction entre les e-mails spam et non-spam. \n4. Post-traitement : évaluez les performances du modèle sur les e-mails invisibles pour vérifier son exactitude.