 Classer différentes races de chiens à l'aide d'un réseau neuronal convolutif.
 Le réseau neuronal convolutif doit être construit avec une série de couches convolutives et de mise en commun. Ces couches doivent être utilisées pour extraire des caractéristiques des images de différentes races de chiens. Le réseau doit également être connecté à une couche de sortie entièrement connectée avec un nombre de nœuds égal au nombre de races de chiens différentes. Enfin, le réseau doit être formé à l'aide d'un ensemble de données d'images appartenant à différentes races de chiens, puis évalué avec une métrique appropriée.