 Décrivez les termes tokenization, stemming et lemmatization dans le traitement du langage naturel.
La tokenisation est le processus de division d'une phrase en ses mots individuels et ses signes de ponctuation. La radicalisation est le processus de suppression des suffixes et des préfixes pour déterminer la forme racine d'un mot. La lemmatisation est le processus de regroupement de mots apparentés en fonction de leur signification, de sorte qu'un seul terme puisse représenter différentes formes d'un mot. Tous ces processus sont utilisés dans le traitement du langage naturel pour réduire le nombre de mots et traiter efficacement les données en langage naturel.