 Citez trois techniques courantes d'apprentissage en profondeur.
Trois techniques courantes d'apprentissage en profondeur sont les réseaux de neurones convolutifs (CNN), les réseaux de neurones récurrents (RNN) et l'apprentissage par renforcement. Les CNN sont utilisés pour le traitement d'image, par exemple pour reconnaître des visages ou des objets dans une image. Les RNN sont utilisés pour le traitement du langage naturel, par exemple pour la reconnaissance de mots dans un texte. L'apprentissage par renforcement est utilisé dans des tâches complexes telles que jouer à des jeux vidéo, où il est utilisé pour choisir la série de mouvements la plus optimale.