 Expliquez comment fonctionne la généralisation automatique.
La généralisation automatique est la capacité d'un algorithme d'apprentissage automatique à appliquer ce qu'il a appris des données de formation à des données invisibles. Le processus de généralisation implique que l'algorithme reconnaisse des modèles dans les données et crée un modèle qui peut être utilisé pour résoudre des problèmes sans avoir besoin d'entrer explicitement de nouvelles données. Ceci est ensuite utilisé pour faire des prédictions sur des données invisibles, permettant à l'algorithme de généraliser à partir des données sur lesquelles il a été formé.