 Comment un réseau de neurones aide-t-il le processus d'apprentissage automatique ?
Un réseau de neurones est un type d'algorithme d'apprentissage automatique qui imite le fonctionnement du cerveau. Il prend des entrées, les fait passer à travers des couches de neurones, puis détermine une sortie finale. Les réseaux de neurones sont des outils puissants utilisés pour accélérer le processus d'apprentissage automatique et de reconnaissance des formes en permettant à la machine «d'apprendre» à partir des données et d'y trouver des modèles. Les réseaux sont capables d'effectuer des calculs complexes, d'identifier des modèles et des caractéristiques de données et de généraliser les règles d'entrée et de sortie. Cela les rend utiles pour des tâches telles que la reconnaissance vocale, la reconnaissance d'images et le traitement du langage naturel.