 Décrivez les avantages de l'utilisation de l'apprentissage automatique automatisé pour la modélisation prédictive.
L'apprentissage automatique automatisé peut être bénéfique pour la modélisation prédictive, car il peut réduire le temps et les efforts nécessaires à la création de modèles. L'apprentissage automatique automatisé utilise des algorithmes pour automatiser le processus de sélection des fonctionnalités, de réglage des hyperparamètres et de sélection des modèles et fournit une solution de modèle optimisée. De plus, l'apprentissage automatique peut fonctionner avec une variété de données et peut réduire l'effort manuel et les erreurs associés à la construction et à l'ajustement manuels des modèles prédictifs traditionnels. L'apprentissage automatique automatisé aide également à réduire le surajustement, car il peut sélectionner automatiquement le meilleur modèle et trouver rapidement le réglage d'hyperparamètre idéal.