 Définissez le terme "compromis de rappel de précision".
Le compromis de rappel de précision, également connu sous le nom de compromis précision-rappel, est un concept important dans l'apprentissage automatique. Ce phénomène se produit car la précision et le rappel du modèle (le nombre d'éléments pertinents récupérés par rapport au nombre total d'éléments pertinents) sont souvent inversement liés. En d'autres termes, à mesure que la précision augmente, le rappel diminue généralement, et vice versa, ce qui signifie que les améliorations d'un aspect du modèle peuvent souvent se faire au détriment d'un autre.