 Qu'est-ce que le baye naïf ?
 Naive Bayes est un algorithme d'apprentissage automatique supervisé utilisé à la fois pour les tâches de classification et de régression. Il est basé sur le théorème de Bayes qui utilise les probabilités d'événements antérieurs pour prédire la probabilité d'événements futurs. L'hypothèse de Naive Bayes est que toutes les caractéristiques des données sont indépendantes, ce qui signifie que la probabilité d'une caractéristique n'est pas affectée par la présence d'une autre caractéristique dans les données. Ce type de classificateur est souvent utilisé dans les tâches de traitement du langage naturel. Il est également efficace en termes de formation et de prédiction, ce qui en fait un choix privilégié pour de nombreuses applications.