 Comparez l'apprentissage humain et l'apprentissage automatique.
La principale différence entre l'apprentissage humain et l'apprentissage automatique est que l'apprentissage humain est basé sur l'expérience, tandis que l'apprentissage automatique est basé sur des algorithmes. L'apprentissage humain est basé sur l'expérience et peut être plus difficile à enseigner et à transférer ; L'apprentissage automatique est purement basé sur les données et peut être enseigné à l'aide d'algorithmes. Les humains sont capables de penser logiquement, d'établir des liens et de former des concepts abstraits à partir de leurs expériences, des choses que les machines sont encore incapables de faire. De plus, les approches d'apprentissage humain peuvent être créatives et itératives, permettant plus de flexibilité et de nuances. Bien que l'apprentissage automatique puisse être utilisé pour automatiser certaines tâches, il n'est pas aussi efficace que l'apprentissage humain lorsqu'il s'agit de problèmes complexes et de prise de décision.