 Construire un modèle de réseau neuronal capable de prédire le cours futur des actions sur la base des données historiques sur les cours des actions.
 Exemple de données historiques : [20,19.5,23,22.5,25,24.5]
Le modèle de réseau neuronal prendra les données historiques en entrée et les utilisera comme référence pour prédire le cours futur de l'action. Le modèle utilisera les données pour apprendre les tendances des prix d'actions similaires et utilisera ses connaissances pour cartographier les mouvements de prix futurs. Il prendra également en compte des facteurs tels que les nouvelles du marché, les indicateurs économiques et les signaux d'autres investisseurs pour faire une prédiction plus précise.