 Décrire deux méthodes couramment utilisées pour nettoyer les données textuelles
Les méthodes courantes de nettoyage des données textuelles sont le remplacement de chaînes, la tokenisation, la radicalisation et la lemmatisation, ainsi que les expressions régulières. Le remplacement de chaînes consiste à remplacer certains mots ou expressions par d'autres, tels que des abréviations par des mots complets. La tokenisation est le processus qui consiste à décomposer une grande chaîne de texte en mots, phrases et symboles individuels. La radicalisation et la lemmatisation sont des techniques utilisées pour réduire les mots à leur forme de base. Enfin, les expressions régulières peuvent être utilisées pour identifier des modèles dans le texte et les remplacer par les sorties souhaitées.