 Concevoir un algorithme d'apprentissage automatique pour prédire le prix d'une maison.
 Un algorithme d'apprentissage automatique pour prédire le prix d'une maison pourrait être basé sur une régression linéaire. L'algorithme utiliserait diverses caractéristiques de la maison telles que la superficie en pieds carrés, le nombre de chambres, l'emplacement, l'état de la maison, etc. pour déterminer le prix. Le modèle serait formé sur la base des données d'entrée et serait capable de faire des prédictions sur le prix d'une maison qui n'a jamais été vue auparavant.