 Comparez deux types de techniques de traitement de texte et expliquez leurs différences.
 Traitement de texte basé sur des règles et traitement de texte basé sur l'apprentissage en profondeur
Le traitement de texte basé sur des règles est basé sur des règles élaborées à la main pour comprendre le texte. Il s'appuie sur des experts humains pour définir les règles, ce qui peut nécessiter beaucoup de temps et d'efforts. Il est capable d'analyser et de manipuler avec précision du texte, mais sa précision et sa vitesse sont limitées. Le traitement de texte basé sur l'apprentissage en profondeur utilise des algorithmes pour apprendre à partir d'ensembles de données et extraire des modèles du texte. Il est capable de traiter du texte avec une grande précision et à un rythme beaucoup plus rapide que le traitement de texte basé sur des règles. Les modèles d'apprentissage en profondeur sont également plus flexibles et peuvent être adaptés à différentes tâches avec peu d'effort. L'apprentissage en profondeur est donc mieux adapté aux tâches de traitement de texte plus complexes.