 Quels sont les avantages de l'utilisation des réseaux de neurones pour l'analyse prédictive ?
Les réseaux de neurones présentent plusieurs avantages par rapport aux méthodes d'analyse prédictive traditionnelles telles que la régression linéaire. Les réseaux de neurones sont plus capables de capturer des modèles de données complexes, ce qui leur permet de faire des prédictions plus précises. De plus, les réseaux de neurones peuvent traiter de gros volumes de données mieux que les méthodes traditionnelles et peuvent accueillir des sources de données plus diverses, telles que des images et du texte. De plus, les réseaux de neurones sont capables de s'adapter aux changements dans les modèles de données, ce qui les rend plus robustes et fiables pour les prédictions à long terme.