 Quel est le principal problème avec l'apprentissage automatique contradictoire ?
 Le principal problème de l'apprentissage automatique contradictoire est qu'il est vulnérable aux attaques contradictoires, où une partie malveillante peut soumettre des données conçues pour tromper le modèle et produire des résultats erronés. Ce problème met en évidence le besoin de modèles d'apprentissage automatique robustes capables de détecter de telles manipulations de données.