 Créez un réseau de neurones Perceptron multicouche (MLP) avec trois entrées et une sortie qui peut prédire une sortie en fonction des variables d'entrée.
"""\nCréez un réseau de neurones Perceptron multicouche (MLP) avec trois entrées et une sortie.\n"""\n\nimportez keras\nà partir de keras.models import Sequential\nfrom keras.layers import Dense\n\n# define le modèle\nmodel = Sequential()\nmodel.add(Dense(12, input_dim=3, activation='relu'))\nmodel.add(Dense(1, activation='sigmoid'))\n\n# compiler le modèle\nmodel.compile(loss='binary_crossentropy', optimiser='adam', metrics=['accuracy'])\n\n# résume le modèle\nmodel.summary()