 Expliquez le but des CNN en vision par ordinateur.
Les réseaux de neurones convolutifs (CNN) sont des réseaux de neurones artificiels utilisés dans les tâches de vision par ordinateur. Ils peuvent être utilisés pour classer des images, détecter des objets dans des images et générer de nouvelles images en fonction d'un ensemble donné de paramètres. Les CNN sont constitués de couches convolutives dotées d'un filtre convolutif appliqué à une image. Ces filtres sont ensuite utilisés pour détecter les caractéristiques d'une image, telles que les bords et les motifs. Les couches convolutionnelles sont ensuite suivies de couches de regroupement qui réduisent la taille de l'image et aident à préserver les caractéristiques importantes tout en supprimant celles qui sont redondantes. En combinant ces couches, un CNN peut être utilisé pour développer des modèles robustes capables de classer avec précision des images, de détecter des objets et de générer de nouvelles images.