 Quelle est l'étape la plus importante du processus d'apprentissage automatique ?
L'étape la plus importante du processus d'apprentissage automatique est la sélection du modèle, car il s'agit du processus d'évaluation de différents modèles et de sélection du meilleur. La sélection du modèle nécessite une compréhension du problème et des données, la recherche de modèles et de métriques d'évaluation, et l'ajustement des paramètres du modèle pour trouver le modèle qui donne les meilleurs résultats.