 Expliquez ce qu'est la rétropropagation et comment elle fonctionne.
La rétro-propagation est un algorithme utilisé dans la formation de réseaux de neurones à réaction, qui sont des réseaux qui utilisent plusieurs couches de neurones et de neurones artificiels avec des synapses entre eux afin de traiter les signaux d'entrée et de générer une sortie. La rétropropagation consiste à calculer les erreurs dans chacun des neurones du réseau, puis à ajuster les poids de chacune des synapses et neurones en conséquence afin de réduire le taux d'erreur global et d'améliorer la précision du réseau. Ce processus est répété jusqu'à ce que la précision souhaitée soit atteinte. L'algorithme est utilisé dans des applications d'apprentissage supervisé et d'apprentissage profond supervisé, telles que la classification et la reconnaissance d'images.