Énumérez cinq avantages de l'utilisation de GPU pour la formation de modèles d'apprentissage en profondeur.
 1. Accélération de la formation grâce aux calculs parallèles.\n2. Bande passante mémoire plus élevée pour un traitement des données et une formation plus précis.\n3. Fonctionnalités avancées de partage de données, qui permettent une formation de modèle plus efficace.\n4. Possibilité d'utiliser des résolutions plus élevées pour les tâches de reconnaissance d'images.\n5. Consommation d'énergie réduite par rapport aux processeurs, ce qui permet des temps d'entraînement plus longs.