Expliquez ce qu'est un réseau antagoniste génératif (GAN).
 Un réseau antagoniste génératif (GAN) est un type d'algorithme d'apprentissage automatique qui oppose deux modèles d'IA. Ces modèles sont appelés modèle génératif et modèle discriminatif. Le modèle génératif crée de nouvelles données (telles que des images ou du texte) tandis que le modèle discriminatif évalue les données produites par le modèle génératif. Le modèle génératif utilise la rétroaction du modèle discriminatif pour améliorer continuellement sa sortie, produisant finalement des données qui ne peuvent pas être distinguées des données réelles.