Identifier la structure de données principale utilisée pour un algorithme d'apprentissage automatique
 La structure de données principale utilisée dans les algorithmes d'apprentissage automatique est souvent un tableau ou une matrice. Les tableaux et les matrices sont utilisés pour stocker des données telles que des vecteurs de caractéristiques, des étiquettes et d'autres informations utilisées lors de l'apprentissage et de l'inférence. Les tableaux sont généralement utilisés lorsqu'il existe un seul type de données ou plusieurs types de données liés, tandis que les matrices sont utilisées lorsque les données peuvent être décomposées en lignes et en colonnes.