 Entraînez un modèle SVM pour l'ensemble de données donné.
importer numpy en tant que np\ndepuis sklearn.svm importer SVC\n\n# Charger l'ensemble de données\nX = np.load('data/X.npy')\ny = np.load('data/y.npy')\ n\n# Former le modèle \nclf = SVC()\nclf.fit(X, y)