 Décrivez le type d'architecture de réseau neuronal artificiel utilisé dans l'algorithme AlphaGo Zero.
L'algorithme AlphaGo Zero utilise un réseau de neurones à convolution profonde (CNN) pour l'architecture d'apprentissage par renforcement. Le réseau neuronal se compose de plusieurs couches de neurones, chaque couche étant connectée à la couche suivante et précédente. Le réseau est divisé en deux parties, un réseau politique et un réseau de valeur. Le réseau de politique est utilisé pour prédire la probabilité d'une action donnée et le réseau de valeur est utilisé pour prédire le résultat attendu d'un mouvement donné.