 Expliquer le concept de réseaux de neurones artificiels.
Les réseaux de neurones artificiels sont des modèles informatiques basés sur des réseaux de neurones biologiques, qui sont composés d'unités fonctionnelles de base appelées neurones. Ces réseaux ont la capacité d'apprendre des représentations abstraites des données d'entrée et peuvent être utilisés pour faire des prédictions et des classifications. Ils sont composés d'une couche d'entrée, de plusieurs couches cachées et d'une couche de sortie. Les neurones de chaque couche sont connectés les uns aux autres et sont utilisés pour traiter les informations. Le réseau est formé à l'aide d'un processus d'optimisation appelé rétropropagation qui affine le poids associé à chaque neurone dans chaque couche.