Formulez un modèle basé sur l'IA qui peut faire la différence entre un chien et un chat.
 Le modèle basé sur l'IA peut être basé sur des réseaux de neurones convolutifs (CNN). Ces réseaux de neurones utilisent des couches de noyaux convolutionnels qui "apprennent" les caractéristiques des images et sont capables de faire la distinction entre les chats et les chiens en fonction de ces caractéristiques extraites. L'entrée du modèle peut être des images de chats et de chiens, et la sortie doit être une étiquette vraie ou fausse, indiquant si l'image est celle d'un chat ou d'un chien. Le modèle peut ensuite être formé sur un ensemble de données étiqueté d'images de chats et de chiens.