 Classez les éléments suivants comme appartenant à un modèle d'apprentissage supervisé ou non supervisé.
 Vision par ordinateur.
 Enseignement supervisé. La vision par ordinateur est le processus d'utilisation de réseaux de neurones artificiels pour reconnaître des modèles dans des données visuelles. L'apprentissage supervisé nécessite l'utilisation de données étiquetées, facilement disponibles sous forme d'images. Cela le rend bien adapté aux tâches d'apprentissage supervisé, puisque ces étiquettes indiqueront à l'ordinateur ce qu'il faut rechercher dans les données visuelles entrantes.