 Créez une description du cas d'utilisation de la reconnaissance d'entité nommée (NER).
La reconnaissance d'entités nommées (NER) est une technique utilisée pour identifier et classer des entités textuelles dans des catégories prédéfinies telles que des noms de personnes, des lieux, des organisations et des dates. NER est largement utilisé dans de nombreuses applications, de l'extraction d'informations à la synthèse automatisée. En reconnaissant différentes entités, il peut fournir une meilleure compréhension du texte, permettant des tâches telles que l'analyse des sentiments, la réponse aux questions et la catégorisation automatique du texte. Par exemple, NER peut être utilisé pour extraire les noms des personnes d'un ensemble de tweets et les regrouper pour une meilleure compréhension du comportement des utilisateurs.