Quelles sont les meilleures pratiques pour déboguer un algorithme d'IA ?
 1. Inspectez l'ensemble de données pour détecter les sources potentielles d'erreur.\n2. Assurez-vous que les données et le modèle sont compatibles entre eux et sont prétraités de la même manière.\n3. Testez chaque composant du système d'IA indépendamment.\n4. Envisagez différentes statistiques et visualisations de données pour mieux comprendre les résultats.\n5. Utilisez des techniques telles que le bagging ou la validation croisée pour trouver la source de l'erreur.\n6. Tirez parti de l'apprentissage par transfert pour comparer les performances d'un algorithme d'IA à une référence.\n7. Comparez les performances de l'algorithme d'IA avec différents ensembles de données.\n8. Utilisez un processus évolutif pour essayer rapidement différentes combinaisons afin de déterminer la configuration la plus performante.