 Suggérer une bonne méthode pour évaluer les performances d'un modèle d'apprentissage automatique.
Une bonne méthode pour évaluer les performances d'un modèle d'apprentissage automatique consiste à utiliser un ensemble de données de test qui n'a pas été utilisé pendant le processus de formation. L'ensemble de données de test doit contenir un échantillon représentatif de données et les résultats du modèle doivent être comparés aux résultats attendus. Cette comparaison peut ensuite être utilisée pour évaluer la précision et la fiabilité du modèle. De plus, le modèle peut être testé sur différents ensembles de données pour évaluer sa généralisabilité et sa robustesse.