 Décrire comment les algorithmes d'apprentissage automatique sont utilisés pour détecter les transactions frauduleuses.
Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent être utilisés pour détecter les transactions frauduleuses en analysant diverses caractéristiques de la transaction telles que les habitudes de dépenses, l'historique financier, l'historique des transactions et l'emplacement de la transaction. Ces algorithmes sont capables de reconnaître les comportements suspects en identifiant les tendances qui pourraient indiquer une activité frauduleuse. Cela peut inclure l'acquisition d'une grande quantité de biens ou de services en peu de temps ou la passation de commandes à partir de différents emplacements géographiques. Les algorithmes apprennent des exemples passés d'activités frauduleuses et sont capables de repérer les futures transactions frauduleuses.