 Décrire un problème courant auquel les data scientists sont confrontés
 L'un des problèmes les plus courants auxquels les data scientists sont confrontés est celui de la qualité des données. Des données de mauvaise qualité peuvent affecter la précision et la fiabilité d'un projet de science des données. Cela peut être causé par des données manquantes, des données incorrectes, des valeurs hors plage ou des données biaisées. Les scientifiques des données doivent identifier ces problèmes de qualité des données et utiliser des techniques de nettoyage des données pour s'assurer que les données sont exactes et fiables.