 Décrire une méthode d'évaluation des performances d'un modèle GPT.
 Une méthode d'évaluation des performances d'un modèle GPT consiste à comparer la sortie du modèle à un ensemble de normes existant. Cela peut impliquer de comparer la sortie du modèle à la référence tout en suivant des facteurs tels que la précision, la pertinence, la diversité de la sortie et la complexité. En outre, il est important de prendre en compte toutes les mesures environnementales telles que l'efficacité des calculs.