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 L'article s'intitule "A Review of Deep Learning Methods for Text Classification"
 Les mises à jour les plus récentes de l'article "A Review of Deep Learning Methods for Text Classification" incluent une analyse de la manière dont les méthodes d'apprentissage en profondeur telles que les réseaux de neurones convolutifs et les réseaux de neurones récurrents peuvent être appliquées aux problèmes de classification de texte, ainsi que des techniques pour combiner méthodes d'apprentissage avec d'autres techniques de classification traditionnelles telles que les machines à vecteurs de support. En outre, l'article traite des approches récentes d'optimisation des modèles d'apprentissage en profondeur, telles que les méthodes de régularisation, les méthodes d'optimisation des hyperparamètres et les approches d'ensemble.