 Décrire la structure générale d'un générateur de langage GPT.
Un générateur de langage GPT consiste en un grand modèle de langage qui intègre des sous-modèles pour les questions ouvertes, le mappage entrée-sortie, la classification et d'autres tâches de traitement du langage naturel. Les grands modèles de langage sont généralement composés d'architectures basées sur des transformateurs qui empilent des couches de réseaux de neurones pour permettre une compréhension du langage basée sur le contexte et hiérarchique. Les générateurs de langage GPT sont formés sur de grands ensembles de données afin de produire un langage réaliste et réactif. Les modèles peuvent être affinés pour cibler explicitement certaines tâches.