 Expliquez en 100 mots le concept d'apprentissage en profondeur.
L'apprentissage en profondeur est un sous-ensemble de l'apprentissage automatique, qui utilise une structure hiérarchique de couches pour traiter les données. Il s'agit d'une technique d'IA qui consiste à apprendre plusieurs niveaux d'abstraction au fil du temps. Chaque couche effectue une analyse plus approfondie des données, permettant au modèle de découvrir et d'extraire des modèles plus complexes.\n\nLe réseau est formé en ajustant les pondérations de chaque couche si la sortie du modèle ne correspond pas au résultat souhaité. Cela se fait en optimisant une fonction de coût, qui est une mesure de l'erreur dans le modèle. \n\nDeep Learning est principalement utilisé dans des applications telles que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et le traitement audio. Il a révolutionné la façon dont les algorithmes sont construits, car il permet aux machines d'apprendre et de s'améliorer à partir des données, tout comme les humains.