 Quelle est la fonction d'un réseau de neurones récurrent (RNN) ?
La fonction principale d'un réseau de neurones récurrent (RNN) est de traiter des données avec une corrélation temporelle ou séquentielle. Cela signifie qu'un RNN peut être utilisé pour détecter des modèles dans des données qui changent au fil du temps, comme du texte, de l'audio ou de la vidéo. Ces modèles sont capturés par le RNN sous forme de mémoire, permettant au réseau de générer des prédictions plus précises pour les données séquentielles. Les RNN sont particulièrement utiles pour des tâches telles que le traitement du langage naturel, la reconnaissance de l'écriture manuscrite et la reconnaissance vocale.