 Suggérer un algorithme d'apprentissage automatique approprié pour une tâche de segmentation client.
Un algorithme d'apprentissage automatique approprié pour une tâche de segmentation client est un algorithme de clustering, tel que le clustering K-means. Le clustering K-means est un type d'algorithme d'apprentissage non supervisé qui peut identifier des groupes (ou clusters) distincts au sein d'un ensemble de données. En utilisant le regroupement pour segmenter les clients en fonction de leurs caractéristiques, il est possible d'identifier des modèles qui peuvent aider à éclairer les stratégies de produit et de marketing.