 Qu'est-ce qu'un réseau de neurones et comment fonctionne-t-il ?
Un réseau de neurones est un type d'algorithme d'apprentissage automatique qui peut être utilisé pour reconnaître des modèles dans les données. Il est composé de nœuds interconnectés (également appelés \u201cneurones\u201d). Chaque nœud est connecté les uns aux autres et forme un réseau. Le réseau neuronal reçoit une entrée qui est traitée afin de dériver une sortie. L'entrée est multipliée par un poids, puis transmise à une fonction d'activation non linéaire. La sortie est ensuite comparée à la sortie souhaitée afin de déterminer la précision du réseau neuronal et d'identifier les domaines à améliorer.