 Quelle technique nécessite généralement le plus de données pour être efficace ?
 Les techniques d'apprentissage en profondeur nécessitent généralement le plus de données pour être efficaces, car elles sont conçues pour traiter une grande quantité d'informations afin de créer des modèles plus précis. Cela contraste avec les techniques d'apprentissage automatique traditionnelles, qui nécessitent des quantités de données relativement faibles et peuvent obtenir de bons résultats pour des problèmes plus simples.