 Décrivez une situation où l'algorithme donné serait efficace dans la prise de décision.
 Algorithme d'apprentissage par renforcement
Un algorithme d'apprentissage par renforcement serait efficace dans la prise de décision lorsqu'il existe un environnement incertain avec de nombreux états possibles différents. Par exemple, un robot aspirateur pourrait utiliser l'apprentissage par renforcement pour déterminer le chemin le plus efficace et le plus précis pour nettoyer une pièce. Le robot ajusterait sa trajectoire au fil du temps au fur et à mesure qu'il recevrait des commentaires sous forme de récompenses et de punitions en fonction de ses décisions.