 Expliquez comment un réseau de neurones peut être utilisé pour reconnaître des mots manuscrits.
Un réseau de neurones peut être utilisé pour reconnaître des mots manuscrits grâce au processus de reconnaissance de formes. Les réseaux de neurones peuvent apprendre à reconnaître des modèles d'écriture manuscrite en étant entraînés sur un ensemble de données de mots manuscrits. Au cours de la formation, le réseau de neurones reçoit des exemples de mots manuscrits et apprend à reconnaître les caractéristiques des formes de lettres et des combinaisons de lettres qui créent des mots. Il utilise ensuite cette fonction de reconnaissance pour identifier correctement les mots manuscrits inconnus. Les réseaux de neurones peuvent être utilisés pour détecter le style d'écriture ainsi que le contenu des mots, et peuvent être utilisés pour différencier les mots de formes similaires, tels que \u201cnight\u201d et \u201cright.\u201d