 Expliquez les différences entre la génération ouverte et la classification.
La génération ouverte est un type de tâche dont le but est de générer une sortie en langage naturel. Cela peut impliquer de générer une réponse à une requête, de résumer un document ou de générer une description basée sur une image ou une vidéo. En comparaison, la classification est un type de tâche dont le but est d'attribuer une étiquette ou une classe à une entrée donnée. Par exemple, la classification pourrait impliquer de classer un texte donné comme appartenant à l'une de plusieurs catégories prédéfinies, ou de classer une image comme étant celle d'un animal ou d'un objet particulier. Les tâches de génération ouvertes impliquent généralement le traitement du langage naturel, tandis que les tâches de classification impliquent des algorithmes d'apprentissage automatique tels que des arbres de décision, des machines à vecteurs de support et des réseaux de neurones. De plus, les tâches de génération ouvertes impliquent généralement la génération d'une sortie de texte, tandis que les tâches de classification impliquent l'attribution d'étiquettes ou de classes à l'entrée.