 Expliquer comment les machines apprennent
L'apprentissage automatique est un type d'intelligence artificielle qui implique que des ordinateurs analysent de grandes quantités de données pour reconnaître des modèles et prendre des décisions sans être explicitement programmés pour le faire. En utilisant des algorithmes pour prendre des décisions basées sur les données, les machines peuvent être entraînées à agir et à prendre des décisions sans s'appuyer sur des instructions explicites. Par exemple, une machine peut être formée pour reconnaître différentes caractéristiques dans les images ou apprendre à répondre à différents types d'entrées.