 Énumérez cinq façons d'effectuer la visualisation de données avec Python.
1. Matplotlib : bibliothèque permettant de créer des tracés de base tels que des graphiques linéaires, des nuages de points et des histogrammes.\n2. Seaborn : une bibliothèque pour créer des tracés statistiques plus avancés tels que des cartes thermiques, des tracés à barres et des tracés linéaires.\n3. Pandas : une bibliothèque pour la création de visuels interactifs tels que des diagrammes d'aires, des diagrammes de séries chronologiques et des diagrammes en boîte et à moustaches.\n4. Bokeh : une bibliothèque pour créer des interfaces utilisateur graphiques (GUI) interactives telles que des tracés avec des actions de survol, de défilement et de panoramique.\n5. Ggplot : Une bibliothèque pour créer des visuels de qualité publication avec un degré élevé de personnalisation.