 Décrire les étapes de l'algorithme de détection de saillance.
La détection de saillance est un algorithme de vision par ordinateur utilisé pour identifier les parties d'une image qui sont les plus saillantes ou accrocheuses. Il se compose généralement de cinq étapes : (1) extraction de caractéristiques, (2) segmentation, (3) normalisation spatiale, (4) génération de cartes de saillance et (5) post-traitement. \n\nDans la première étape, les caractéristiques sont extraites de l'image d'entrée, telles que la couleur, la texture, les contours et les formes. Dans la deuxième étape, l'image est segmentée en régions, telles que les objets et l'arrière-plan. Dans la troisième étape, les régions sont normalisées afin qu'elles couvrent la même taille spatiale dans l'image. Dans la quatrième étape, une carte de saillance est générée, qui met en évidence les régions les plus saillantes. Enfin, dans la cinquième étape, des étapes de post-traitement peuvent être entreprises, telles que le lissage de la carte de saillance.