 Expliquez ce que signifie "apprentissage en profondeur"
L'apprentissage en profondeur est un type d'algorithme d'apprentissage automatique dans lequel un modèle informatique apprend grâce à une approche hiérarchique de l'abstraction. Il est basé sur des paradigmes de réseaux de neurones artificiels, où des couches de neurones sont formées avec de grands ensembles de données pour identifier des modèles, faire des prédictions et résoudre des problèmes complexes. Plus il y a de données utilisées dans le processus de formation, plus l'algorithme d'apprentissage en profondeur devient puissant.