 Comment la classification de texte peut-elle être utilisée pour catégoriser les données ?
La classification de texte est un processus d'attribution d'étiquettes aux données textuelles. Il peut être utilisé pour classer les données de différentes manières, par exemple par sentiment, genre ou sujet. Le processus de classification implique généralement l'utilisation d'algorithmes d'apprentissage automatique, tels que des machines à vecteurs de support ou des réseaux de neurones récurrents, pour analyser le texte et déterminer sa catégorie. La sortie résultante peut être utilisée pour classer de grandes quantités de données textuelles, telles que des tweets ou des articles de blog, dans des catégories appropriées.