 Énumérez les étapes à suivre pour créer un modèle d'apprentissage automatique.
1. Définir le problème : identifiez le problème que vous essayez de résoudre et les motivations pour créer un modèle de machine learning.\n2. Collecte de données : collectez et préparez les données pour créer le modèle.\n3. Ingénierie des fonctionnalités : sélectionnez et nettoyez les fonctionnalités pertinentes pour le modèle.\n4. Sélection du modèle : sélectionnez l'algorithme de ML approprié pour le problème.\n5. Entraînement : entraînez le modèle avec les ensembles de données.\n6. Évaluation : évaluez les performances du modèle.\n7. Réglage des hyperparamètres : ajustez le modèle pour optimiser ses performances.\n8. Déploiement : déployez le modèle dans un environnement approprié.