 Quelle est la différence entre un réseau de neurones artificiels et un perceptron artificiel ?
Un réseau de neurones artificiels (ANN) est un type d'algorithme d'apprentissage automatique composé de couches de nœuds interconnectés (neurones) qui traitent les informations. Ils sont conçus pour se rapprocher du comportement des neurones dans le cerveau humain, permettant aux RNA d'apprendre à partir des données. Un perceptron artificiel est un type d'ANN qui se compose d'une seule couche de nœuds, qui acceptent l'entrée et produisent ensuite une sortie. La sortie est déterminée par les poids attribués aux entrées, et le perceptron peut apprendre en ajustant ces poids. Ce type d'algorithme est principalement utilisé pour la classification binaire.