 Créez un algorithme pour classer le texte.
 L'algorithme doit commencer par segmenter le texte, c'est-à-dire le décomposer en mots ou phrases distincts. Cela peut être fait en utilisant une bibliothèque comme NLTK. Ensuite, l'algorithme doit créer une liste appropriée de caractéristiques pour représenter les données textuelles. Cela pourrait inclure la richesse lexicale du texte, la longueur des mots, la présence de certains mots ou phrases et toute autre caractéristique qui aidera l'algorithme à mieux classer le texte. Une fois les fonctionnalités extraites, l'algorithme doit diviser les données en ensembles d'apprentissage et de test. Enfin, l'algorithme doit utiliser un algorithme d'apprentissage automatique, tel que la régression logistique ou Naive Bayes, pour former les données et générer des prédictions pour les données de test.