Décrire comment les modèles d'apprentissage automatique peuvent être déployés.
 Les modèles d'apprentissage automatique peuvent être déployés de différentes manières. La méthode la plus courante consiste à déployer un modèle entraîné en tant que service Web, ce qui permet aux utilisateurs d'interagir avec le modèle via une interface Web. Une autre option consiste à déployer le modèle en tant qu'application mobile, ce qui permet aux utilisateurs de recevoir les résultats du modèle sur leurs appareils mobiles. De plus, les modèles peuvent être déployés dans des systèmes de production, tels que des systèmes embarqués ou des robots industriels, où ils sont utilisés dans des applications du monde réel. Enfin, les modèles d'apprentissage automatique peuvent également être déployés dans le cloud, permettant aux utilisateurs de les exécuter en tant que service ou dans le cadre d'un environnement informatique distribué plus vaste.