 Créez un algorithme d'apprentissage automatique pour la détection de spam dans les e-mails.
Un algorithme d'apprentissage automatique pour détecter les spams dans les e-mails peut combiner des techniques supervisées et non supervisées. Les techniques supervisées peuvent utiliser des données étiquetées pour former l'algorithme sur les fonctionnalités qui identifient les spams. Les techniques non supervisées peuvent utiliser des algorithmes de clustering pour identifier les e-mails similaires à ceux précédemment marqués comme spam. De plus, les moteurs existants tels que Google Safe Browsing et Yahoo\u2019s Slurp peuvent être utilisés comme référence pour identifier des e-mails suspects similaires.