 Résumez l'algorithme d'apprentissage supervisé KNN.
KNN (K-Nearest Neighbors) est un type d'algorithme d'apprentissage automatique supervisé utilisé pour les tâches de classification et de régression. Cela fonctionne en prenant un ensemble de données de classes connues, en trouvant les K points de données les plus proches des données de test, puis en utilisant la classe la plus courante parmi ces points comme prédiction. KNN est un exemple d'apprentissage basé sur les instances ou paresseux, où le modèle n'apprend pas à partir des données mais fait des prédictions basées sur des mesures de similarité telles que des mesures de distance entre les points. Il est simple, efficace et largement utilisé dans une variété d'applications.