 Pour l'ensemble de données donné, développez un algorithme d'apprentissage par renforcement pour prédire la valeur future du stock.
 Ensemble de données : Cours de clôture quotidiens de l'action Apple Inc. sur une période de 12 mois.
L'algorithme d'apprentissage par renforcement alimenterait d'abord un ensemble de cours de clôture quotidiens de l'action Apple Inc. sur une période de 12 mois. L'algorithme serait alors formé sur les données pour prédire la valeur future du stock. L'algorithme utilisera les cours de clôture quotidiens comme caractéristiques et la valeur cible comme cours futur de l'action. Il utiliserait des techniques d'apprentissage par renforcement pour identifier des modèles dans les données et ajuster progressivement la stratégie de l'algorithme pour prédire la valeur future. L'algorithme serait en mesure d'ajuster sa stratégie à mesure que le marché évolue, lui permettant de faire des prédictions plus précises et de mieux éclairer les décisions d'investissement.