 Énumérez les différences entre un data scientist et un data analyst.
Un data scientist et un data analyst ont des fonctions et des rôles différents. Un analyste de données se concentre généralement sur la collecte, le nettoyage et l'interprétation des données, tandis qu'un scientifique des données peut analyser des données plus complexes et en tirer des enseignements. Un scientifique des données peut également utiliser l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur pour mieux comprendre les ensembles de données, tandis qu'un analyste de données se concentre davantage sur l'analyse exploratoire. Les scientifiques des données travaillent souvent dans des équipes interdisciplinaires et utilisent la modélisation prédictive, tandis que les analystes de données peuvent examiner les ensembles de données existants pour obtenir des informations. De plus, un analyste de données peut utiliser des modèles statistiques et des algorithmes d'apprentissage automatique, tandis qu'un scientifique des données utilisera généralement des méthodes plus avancées telles que l'apprentissage en profondeur ou l'intelligence artificielle.