 Énumérez cinq fonctionnalités d'un modèle de langage GPT-3.
1. Tirer parti d'ensembles de données à grande échelle : un modèle de langage GPT-3 est capable de générer du nouveau contenu à partir d'ensembles de données existants sans être exposé à ces ensembles de données.\n2. Génération automatique de texte : les modèles de langage GPT-3 peuvent générer un texte cohérent à partir d'une invite donnée, sans nécessiter de saisie manuelle.\n3. Capture des dépendances à long terme : les modèles de langage GPT-3 sont capables de capturer et d'utiliser les connaissances du contexte entourant un texte donné pour effectuer une tâche.\n4. Capacités d'apprentissage par transfert : les modèles de langage GPT-3 peuvent transférer des connaissances entre les tâches et les domaines, permettant à un système d'IA d'apprendre plus facilement de nouvelles tâches.\n5. Efficacité améliorée : les modèles de langage GPT-3 peuvent être entraînés plus efficacement que les versions précédentes, ce qui réduit à la fois le temps d'entraînement et d'inférence.