 Décrire le fonctionnement d'un système de recommandation
Un système de recommandation est un type de système de filtrage d'informations qui utilise les actions ou préférences passées de l'utilisateur pour suggérer de nouveaux éléments susceptibles d'intéresser l'utilisateur. Le système fonctionne en collectant d'abord des données sur le comportement et les préférences de l'utilisateur, tels que les articles qu'il achète souvent ou Voir en ligne. Ces données sont ensuite utilisées pour créer un profil personnalisé pour l'utilisateur, basé sur ses comportements passés. Le système peut alors recommander des articles adaptés au profil et aux intérêts de l'utilisateur, en analysant les autres articles que des utilisateurs similaires ont achetés ou consultés.