 Concevez un flux de travail pour un système d'apprentissage automatique afin de prédire les cours des actions.
Le flux de travail d'un système d'apprentissage automatique pour prédire les cours des actions doit commencer par collecter des données pertinentes à partir de diverses sources telles que des articles de presse, des états financiers et d'autres sources. Les données doivent être prétraitées pour supprimer les valeurs aberrantes, les normaliser et extraire les caractéristiques. Ensuite, un modèle ou un ensemble de modèles peut être formé en utilisant des méthodes d'apprentissage supervisées ou non supervisées. Une fois le modèle validé, des prédictions peuvent être générées. Enfin, les résultats des prédictions peuvent être comparés aux cours réels des actions à l'aide d'une métrique telle que l'erreur quadratique moyenne.