 Décrire comment l'apprentissage en profondeur peut être utilisé dans le diagnostic médical.
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L'apprentissage en profondeur peut être utilisé pour analyser des images médicales et y détecter des modèles, qui peuvent ensuite être utilisés pour établir des diagnostics. Par exemple, des algorithmes d'apprentissage en profondeur peuvent être utilisés pour détecter des signes de cancer ou d'autres maladies sur les IRM. L'apprentissage en profondeur peut également être utilisé pour analyser les données des patients telles que les antécédents médicaux et les résultats de laboratoire et prescrire des traitements en conséquence.