 Décrire les différences entre un réseau neuronal superficiel et un réseau neuronal profond.
Un réseau neuronal peu profond est composé de couches d'entrée et de sortie, avec une ou deux couches cachées entre les deux. Le nombre de paramètres dans un réseau de neurones peu profond est bien inférieur à celui d'un réseau de neurones profond, ce qui rend les réseaux de neurones peu profonds plus efficaces en termes de mémoire et de puissance de calcul. Les réseaux de neurones profonds sont composés de plusieurs couches cachées, leur permettant de traiter des données plus complexes et d'effectuer des tâches plus complexes. Le nombre de paramètres dans un réseau neuronal profond est beaucoup plus grand qu'un réseau neuronal peu profond, ce qui les rend capables d'atteindre une plus grande précision pour certaines tâches.