 Donner une définition d'un réseau de neurones convolutifs
Un réseau de neurones convolutifs (CNN ou ConvNet) est un type de réseau de neurones artificiels feed-forward dans lequel le schéma de connectivité entre ses neurones est inspiré de l'organisation du cortex visuel animal. Dans un ConvNet, les neurones des couches antérieures ont de grands champs récepteurs, permettant au réseau de capturer des modèles dans des données spatiales telles que des images. En utilisant plusieurs images filtrées comme entrée, un ConvNet peut apprendre à différencier divers objets dans les images et à les classer en fonction du contenu de l'image.