 Concevoir un algorithme d'IA pour améliorer le processus de prédiction des cours boursiers
Un algorithme d'IA pour prédire les cours des actions peut être conçu à l'aide de techniques d'apprentissage automatique supervisé. Cet algorithme pourrait être un réseau neuronal profond, utilisant des données historiques et des indicateurs d'analyse technique comme entrées, afin de prédire avec précision les futurs mouvements de prix. L'architecture du réseau neuronal doit être conçue pour reconnaître les modèles dans les données et pour prévoir avec précision les prix futurs grâce à la formation. Des techniques de régularisation doivent être utilisées pour s'assurer que le modèle est robuste et ne sur-ajuste pas les données de formation. De plus, l'algorithme doit être testé pour sa précision, à l'aide de mesures telles que l'erreur absolue moyenne ou l'erreur quadratique moyenne.