 Expliquer comment l'analyse statistique est utilisée dans l'apprentissage automatique.
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 L'analyse statistique est utilisée dans l'apprentissage automatique pour identifier des modèles, des corrélations et des tendances dans les données qui peuvent être utilisées pour éclairer la prise de décision et pour créer des modèles prédictifs. En utilisant des techniques telles que l'analyse de régression et les simulations de Monte Carlo, les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent tirer des enseignements de grands ensembles de données et appliquer ces informations pour faire des prédictions sur des événements futurs. L'analyse statistique permet également d'identifier les variables les plus influentes dans la production de certains résultats, afin que les développeurs de modèles puissent se concentrer sur l'amélioration de ces variables pour de meilleurs résultats.