 Rédigez quelques phrases expliquant le concept d'apprentissage en profondeur.
L'apprentissage en profondeur est un sous-ensemble de l'apprentissage automatique qui permet aux ordinateurs d'apprendre à partir de données sans être explicitement programmés. Il utilise des algorithmes pour trouver efficacement et avec précision des modèles dans les données qui peuvent ensuite être utilisés pour des tâches de prédiction et de prise de décision. Plus l'architecture du réseau est profonde, plus les résultats qu'elle produira seront précis. L'apprentissage en profondeur devient de plus en plus populaire en raison de sa capacité à travailler avec de grands ensembles de données et à fournir des résultats précis.