 Décrire la différence entre un modèle de langage naturel et un modèle de langage GPT
 Un modèle de langage naturel est un modèle d'IA qui est formé sur des données de langage naturel et peut être utilisé pour générer des sorties significatives et contextuelles. Un modèle de langage GPT, en revanche, est un type de modèle de langage naturel basé sur l'architecture du transformateur et utilisé pour générer des mots et du texte. Contrairement à un modèle de langage naturel, un modèle GPT n'a pas besoin d'être spécifiquement formé pour une tâche, car il peut générer du texte à partir de données d'entrée brutes.