Expliquer le processus de formation des réseaux de neurones.
 L'entraînement du réseau de neurones est un processus qui consiste à utiliser un algorithme pour modifier de manière itérative et incrémentielle les poids des connexions entre les neurones du réseau. Ceci est fait afin de réduire l'erreur entre les prédictions du modèle et la sortie souhaitée. L'algorithme ajuste les pondérations des connexions en fonction de la performance du réseau sur un ensemble de données particulier, et l'erreur est mesurée en fonction d'une fonction de perte. Le processus de modification des poids est répété jusqu'à ce que le modèle atteigne la précision souhaitée.