 Concevoir un modèle de classification pour l'analyse des sentiments des critiques de films.
 Un modèle de classification d'analyse des sentiments pour les critiques de films doit utiliser l'apprentissage supervisé pour classer les critiques d'entrée comme positives, négatives ou neutres, en fonction de caractéristiques telles que les mots utilisés, la structure des phrases et le sentiment général de la critique. Le modèle doit également tenir compte du contexte de l'examen, ainsi que de tout émoticône ou symbole pertinent. Enfin, le modèle doit être testé avec un grand ensemble de données de critiques de films pour s'assurer qu'il a la plus grande précision possible.