 Expliquer les caractéristiques des modèles génératifs
Les modèles génératifs sont une classe de modèles d'intelligence artificielle capables de générer des sorties correspondant à des données données ou à d'autres critères souhaités. Ils peuvent être utilisés pour une gamme de tâches, telles que la génération d'images, la génération de texte, la reconnaissance vocale et la prédiction de données. Les modèles génératifs sont formés sur de grandes collections de données et utilisent généralement des techniques d'apprentissage en profondeur pour apprendre des modèles dans ces données. Ils sont souvent présentés comme des réseaux antagonistes génératifs, ce qui signifie qu'ils apprennent des distributions de données non observées en utilisant deux modèles concurrents. Ce type de modèle a de puissantes applications dans de nombreux domaines, tels que la traduction automatique, la synthèse d'images et le traitement du langage naturel.