 Expliquez les limites de l'utilisation des modèles GPT par rapport à d'autres types de modèles de traitement du langage naturel.
Les modèles GPT sont basés sur une approche probabiliste de la modélisation du langage et sont moins précis que les modèles basés sur l'apprentissage supervisé. Ils sont également limités dans la mesure où ils ne peuvent pas générer de contenu nouveau ou créatif, car ils s'appuient fortement sur les données de formation existantes et suivent les modèles qui s'y trouvent. De plus, les modèles GPT ne peuvent générer que des sorties courtes, ce qui les rend inadaptés aux tâches plus longues telles que la synthèse. Enfin, en raison de leur dépendance aux données de formation existantes, les modèles GPT ont tendance à générer des réponses stéréotypées ou génériques, au lieu de pouvoir générer une sortie créative et unique.