 Quels sont les critères d'évaluation d'un modèle d'apprentissage automatique ?
Les critères d'évaluation d'un modèle d'apprentissage automatique comprennent l'exactitude, la précision, le rappel, le score F1 et d'autres mesures telles que l'aire sous la courbe (AUC) et les intervalles de confiance. De plus, d'autres éléments tels que la complexité du modèle, les performances d'exécution et l'utilisation des ressources peuvent également être pris en considération.