 Expliquez ce qu'est l'apprentissage en profondeur et comment il est utilisé dans l'intelligence artificielle.
L'apprentissage en profondeur est un sous-domaine de l'apprentissage automatique qui utilise des algorithmes inspirés de la structure et de la fonction des réseaux de neurones du cerveau. Il est utilisé dans l'intelligence artificielle (IA) pour permettre aux machines et aux ordinateurs d'apprendre à partir des données et de construire des modèles de séquences, d'événements et d'éléments au sein d'ensembles de données. En fournissant à ces réseaux de multiples couches d'informations, ils peuvent être formés pour reconnaître des modèles, classer et catégoriser les entrées, et même générer de nouveaux résultats. L'apprentissage en profondeur peut être appliqué pour permettre aux ordinateurs d'analyser de grandes quantités de données afin d'apprendre à prendre des décisions avec précision, à interagir de manière conversationnelle avec les humains et même à créer de l'art.