 Comment vérifier l'exactitude d'un modèle d'apprentissage automatique ?
 La précision d'un modèle d'apprentissage automatique peut être vérifiée en divisant les données en un ensemble d'apprentissage et un ensemble de test, puis en évaluant les performances du modèle sur l'ensemble de test. Cela peut être fait en comparant les valeurs prédites avec les valeurs réelles dans l'ensemble de test. D'autres mesures telles que la précision, le rappel et le score F1 peuvent également être utilisées pour évaluer les performances du modèle.