 Expliquez ce qu'est le prétraitement des données et les trois étapes utilisées dans le processus.
Le prétraitement des données est le processus de préparation des données pour une analyse plus approfondie. Cela implique généralement de nettoyer les données, d'explorer les données et de transformer les données dans un format qui peut être plus facilement traité par un algorithme d'apprentissage automatique. Le prétraitement comprend des étapes telles que le nettoyage des données, l'imputation des valeurs manquantes, la normalisation, la réduction des données et l'ingénierie des fonctionnalités. Le nettoyage des données est le processus de suppression des enregistrements invalides ou incomplets de l'ensemble de données. L'exploration des données consiste à explorer l'ensemble de données pour mieux comprendre les données et identifier les problèmes potentiels. La transformation des données implique de transformer les données dans un format approprié, tel que la mise à l'échelle et l'encodage. La réduction des données est le processus de réduction de l'ensemble de données tout en préservant les informations nécessaires pour une analyse plus approfondie. L'ingénierie des fonctionnalités consiste à créer ou à manipuler des fonctionnalités pouvant être utilisées dans des algorithmes d'apprentissage automatique.