 Développer un algorithme pour détecter la fraude dans les transactions d'un utilisateur.
L'algorithme de détection de la fraude dans les transactions des utilisateurs commencerait par analyser les données des transactions passées de l'utilisateur, y compris les montants envoyés et reçus, les lieux, la durée et la fréquence des transactions, ainsi que les personnes ou les entreprises impliquées. Toute transaction anormale serait signalée et l'utilisateur serait alerté. L'algorithme appliquerait également des techniques d'analyse statistique et d'apprentissage automatique pour rechercher des modèles ou des tendances dans les données qui indiquent une fraude potentielle. Il traiterait les données pour déterminer quelles transactions sont probablement frauduleuses et lesquelles sont légitimes. L'algorithme pourrait également identifier toute transaction à haut risque et fournir un avertissement à l'utilisateur. Enfin, l'algorithme enverrait des notifications à l'utilisateur et aux autorités si une activité suspecte était détectée.