 Créez une chaîne de Markov pour simuler la façon dont une personne arriverait en retard au travail.
Une chaîne de Markov est un processus stochastique dans lequel la probabilité de chaque état ne dépend que de l'état actuel, pas d'autres états. Les états pourraient représenter différents événements qui pourraient se produire lorsqu'une personne essaie d'arriver en retard au travail. Les états possibles pourraient être :\n\n1. Réveil tard\n2. Je me suis préparé lentement\n3. Voyage retardé\n4. Coincé dans les embouteillages\n5. Arrivé en retard au travail \n\nLes probabilités de transition d'un état à l'autre dépendent de la probabilité de chaque événement. Par exemple, la probabilité de transition de « Je me suis réveillé tard » à « Je me suis préparé lentement » sera probablement plus élevée que la probabilité de transition de « Je me suis réveillé tard » à « Je suis resté coincé dans la circulation ».