 Décrivez le type de données qui convient le mieux à l'utilisation de l'apprentissage automatique.
L'apprentissage automatique est mieux utilisé avec de grands ensembles de données structurées, telles que des données numériques, des noms et des adresses, ou des données d'image et de vidéo. Ce type de données est organisé et complet, ce qui permet aux algorithmes d'apprentissage automatique d'interpréter les tendances et de faire des prédictions significatives. De plus, il est important que les données soient actuelles et à jour afin de permettre aux algorithmes de refléter avec précision les variables contrôlées dans les applications du monde réel.