 Concevoir un algorithme d'apprentissage automatique pour prédire les cours des actions.
L'algorithme d'apprentissage automatique conçu pour prédire les cours des actions devrait être une tâche d'apprentissage supervisé utilisant un réseau neuronal profond. La couche d'entrée doit inclure des fonctionnalités telles que les cours boursiers historiques, le sentiment actuel du marché et des indicateurs techniques. Le modèle sera formé sur des données étiquetées et prédira les prix futurs en fonction des caractéristiques d'entrée. Les sorties du modèle peuvent être utilisées pour acheter ou vendre des actions en fonction de leurs prix prévus. Le modèle devrait également être capable de s'entraîner lui-même afin de mieux prédire les prix futurs.