 Décrire la différence entre l'exploration de données et l'analyse de données.
L'exploration de données est le processus de collecte, d'organisation et d'analyse de grands ensembles de données pour découvrir des modèles, des tendances et des corrélations qui peuvent être utiles pour prendre des décisions. L'analyse de données implique l'utilisation de données pour identifier des idées, tester des théories et éclairer la stratégie commerciale. Les outils d'exploration de données sont utilisés pour analyser de grands ensembles de données, tandis que les outils d'analyse de données sont utilisés pour résumer et interpréter les données. L'exploration de données nécessite généralement une plus grande puissance de calcul et des algorithmes sophistiqués pour identifier les tendances pertinentes, tandis que l'analyse des données nécessite généralement des étapes plus simples et plus manuelles, telles que le filtrage et le tri.