Comparez et opposez un classificateur naïf de Bayes et une régression logistique.
 Les classificateurs Naive Bayes sont plus simples et nécessitent moins de puissance de calcul que la régression logistique. Naive Bayes suppose que les prédicteurs sont indépendants les uns des autres, tandis que la régression logistique permet la relation entre les prédicteurs. La régression logistique produit également de meilleurs résultats lorsque les variables prédictives sont fortement corrélées. De plus, la régression logistique peut être utilisée pour prédire les probabilités, contrairement aux classificateurs Bayes naïfs.