 Expliquez-moi pourquoi l'apprentissage automatique est meilleur que la programmation traditionnelle.
L'apprentissage automatique est un moyen plus efficace et plus précis de résoudre des problèmes par rapport à la programmation traditionnelle. En effet, l'apprentissage automatique utilise des techniques telles que la reconnaissance de modèles, l'exploration de données, l'apprentissage en profondeur, le traitement du langage naturel et d'autres techniques pour reconnaître des modèles et extraire le sens de grandes quantités de données. Cela permet aux algorithmes d'apprentissage automatique d'être formés sur seulement quelques exemples, qui peuvent ensuite être utilisés pour faire des prédictions et des décisions sans avoir besoin de programmation supplémentaire ou de codage manuel. C'est un grand avantage par rapport à la programmation traditionnelle, qui nécessite souvent beaucoup d'efforts et de codage manuel pour obtenir les mêmes résultats. De plus, les algorithmes d'apprentissage automatique sont capables de s'ajuster et «d'apprendre» à partir de nouvelles données, alors que la programmation traditionnelle nécessite que tout le code soit mis à jour manuellement et adapté aux nouveaux ensembles de données.