Proposer des composants pour une solution d'IA personnalisée.
 Solution : système de reconnaissance d'image alimenté par l'IA
 Une solution d'IA personnalisée pour un système de reconnaissance d'images doit inclure plusieurs composants. La première est une couche d'extraction de caractéristiques, qui sera chargée d'extraire les caractéristiques pertinentes des images. Cela pourrait impliquer l'utilisation de réseaux de neurones convolutifs pour détecter des motifs et des objets dans les images. Le composant suivant serait une couche de formation de modèle, qui sera responsable de la formation d'un modèle sur les fonctionnalités extraites. Cela pourrait impliquer l'utilisation d'algorithmes d'apprentissage supervisés ou non supervisés en fonction de la tâche. De plus, le système doit avoir une couche d'inférence, qui sera chargée de faire des prédictions ou des classifications basées sur le modèle formé. Enfin, la solution doit inclure une couche d'interface utilisateur pour faciliter l'utilisation et l'accès au système.