À quels défis les entreprises sont-elles confrontées lorsqu'elles utilisent des systèmes de ML ?
 Les entreprises sont confrontées à une variété de défis lorsqu'elles utilisent des systèmes d'apprentissage automatique. L'un des plus grands défis consiste à s'assurer que les modèles sont précis et fiables, en particulier lorsqu'il s'agit d'ensembles de données volumineux et complexes. De plus, les systèmes ML nécessitent un investissement initial important dans le développement, la formation et la maintenance, ainsi qu'un personnel technique pour les gérer. En outre, les entreprises doivent s'assurer que leurs modèles sont conformes aux réglementations et normes applicables, et doivent également être préparées aux implications éthiques et de confidentialité. Enfin, le déploiement et la mise à l'échelle des modèles constituent un défi, car les modèles doivent pouvoir fonctionner dans diverses conditions et les utilisateurs doivent avoir accès aux modèles.