 Expliquez comment fonctionne la régression linéaire.
La régression linéaire est une approche de modélisation de la relation entre une variable dépendante et une ou plusieurs variables indépendantes. L'objectif est de trouver l'équation linéaire la mieux adaptée qui modélise la relation entre la variable indépendante et la variable dépendante. Pour ce faire, une équation linéaire de la forme $y = mx + b$ est utilisée, où $m$ et $b$ sont les facteurs qui correspondent le mieux à l'ensemble de données. Le $m$ est la pente de la ligne, qui mesure de combien la variable dépendante change pour chaque unité d'augmentation de la variable indépendante, et $b$ est l'ordonnée à l'origine de la ligne, qui est le point auquel la ligne croise le y -axe.