 Créer un système de reconnaissance d'entités pour un jeu de données donné.
Une approche appropriée pour la reconnaissance d'entité consiste à utiliser un système de reconnaissance d'entité nommée (NER). Cela impliquerait l'utilisation de techniques telles que l'ingénierie des caractéristiques, l'étiquetage des parties du discours, l'appariement basé sur des règles et des algorithmes d'apprentissage automatique supervisé pour identifier les différentes entités présentes dans les données. Les entités identifiées pourraient ensuite être classées en classes d'entités prédéfinies telles que l'emplacement, la personne, l'organisation, la date, l'heure, le nombre et la valeur monétaire. Une fois les entités identifiées, elles peuvent être utilisées pour des tâches de niveau supérieur telles que l'analyse sémantique ou la réponse aux questions.