 Concevoir un réseau de neurones pour reconnaître les chiffres manuscrits.
Le réseau de neurones doit être conçu à l'aide de réseaux de neurones à convolution (CNN). \nLa première couche du modèle doit être une couche convolutive 2D pour extraire les caractéristiques des images d'entrée. Elle doit être suivie par le regroupement des couches pour la sélection des fonctionnalités. Une couche dense doit ensuite être ajoutée pour classer les chiffres. La couche de sortie doit être composée de 10 neurones, un pour chaque chiffre. Le modèle doit être formé sur un ensemble de données de chiffres manuscrits étiquetés, et les performances doivent être testées pour évaluer la précision du modèle.