 Entraînez un modèle de langage naturel pour prédire le mot suivant en fonction du contexte.
La création d'un modèle de langage naturel pour prédire le mot suivant dans un contexte implique plusieurs étapes :\n\n1. Prétraitement - Ici, le texte est divisé en phrases, symbolisé, la ponctuation est supprimée et les mots vides sont supprimés du texte.\n\n2. Embeddings - Ici, les mots sont représentés par des vecteurs denses de nombres réels et les mots ayant des significations similaires ont une représentation similaire.\n\n3. Formation - Ici, le modèle est formé à l'aide d'un apprentissage supervisé, où la machine reçoit des exemples de textes précédents pour apprendre les modèles. Le modèle prédit le mot suivant dans la séquence une fois formé.\n\n4. Évaluation - Le modèle est évalué sur des données invisibles pour s'assurer qu'il fonctionne bien sur la tâche.