 Expliquer le concept d'un réseau LSTM.
Les réseaux de mémoire longue à court terme (LSTM) sont un type de réseau de neurones récurrents artificiels (RNN) qui sont largement utilisés dans les applications d'apprentissage en profondeur. Ils sont conçus pour apprendre sur de longues périodes de temps, contrairement aux réseaux de neurones artificiels standard qui sont généralement limités à un apprentissage sur des périodes de temps plus courtes. Les LSTM ont une boucle de rétroaction qui permet de stocker des informations sur de longues périodes dans des cellules de mémoire, leur permettant de se souvenir des événements passés et d'en tirer des leçons afin de faire des prédictions plus précises.