 Expliquez l'importance du prétraitement des données en 3 phrases.
Le prétraitement des données est une étape importante de l'apprentissage automatique. Cela implique un ensemble de procédures pour modifier les données afin qu'elles soient plus faciles à utiliser, mieux adaptées aux algorithmes d'apprentissage automatique prévus et plus susceptibles de conduire à de meilleurs résultats d'apprentissage. Le prétraitement peut inclure des opérations telles que le nettoyage et la normalisation des données, la réduction du nombre d'entités, la mise à l'échelle, la conversion des formats de données et la suppression du bruit et des valeurs aberrantes. Le prétraitement des données prend en charge toutes les étapes de l'apprentissage automatique et est nécessaire pour obtenir des résultats d'apprentissage automatique réussis.