 Résumez le texte donné sur l'apprentissage automatique.
 L'apprentissage automatique est un type d'intelligence artificielle qui permet aux ordinateurs d'apprendre sans être explicitement programmés. Il se concentre sur le développement de programmes informatiques qui peuvent accéder aux données et les utiliser pour apprendre par eux-mêmes. Le processus d'apprentissage automatique est divisé en deux parties, l'apprentissage supervisé et l'apprentissage non supervisé. Dans l'apprentissage supervisé, l'ordinateur reçoit une sortie pour chaque entrée et est utilisé pour optimiser ses algorithmes afin de produire une sortie généralisée. Dans l'apprentissage non supervisé, l'ordinateur reçoit une entrée, puis il recherche des modèles ou des tendances dans les données.
L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle (IA) qui permet aux ordinateurs d'apprendre à partir de données et de faire des prédictions sans être explicitement programmés. Il comprend deux types d'apprentissage : l'apprentissage supervisé, où l'ordinateur reçoit des données étiquetées pour optimiser ses algorithmes, et l'apprentissage non supervisé, où l'ordinateur reçoit une entrée et recherche des modèles dans les données. L'apprentissage automatique est utilisé dans divers domaines pour améliorer l'automatisation, la reconnaissance des formes et l'analyse prédictive.