 Expliquez pourquoi l'augmentation des données est importante dans l'apprentissage automatique.
L'augmentation des données est importante dans l'apprentissage automatique car elle aide à réduire le surajustement en augmentant la taille de l'ensemble de données et en enrichissant ses fonctionnalités. Cela contribue également à améliorer la précision du modèle en fournissant des données plus pertinentes pour que le modèle puisse en tirer des enseignements. En générant de nouvelles données à partir des données d'origine, l'augmentation des données contribue également à réduire les biais dans l'ensemble de données.