 Que fait une couche d'intégration dans un réseau de neurones ?
Une couche d'intégration dans un réseau neuronal est utilisée pour apprendre une représentation dense de faible dimension d'une entrée clairsemée de grande dimension. Cela permet à la représentation de données catégorielles telles que des mots, des phrases, etc. de faire partie d'un réseau de neurones et d'être utilisée pour faire des prédictions. Les plongements nous permettent également de réduire la dimensionnalité du problème, ce qui peut accélérer la formation et améliorer les performances du modèle.