 Décrivez le problème que cet algorithme résout.
 Forêt aléatoire
Random Forest est un puissant algorithme d'apprentissage automatique qui peut fournir des prédictions précises, rapides et fiables. Il fonctionne en créant plusieurs arbres de décision et en combinant les prédictions qu'ils génèrent pour produire des résultats plus précis qu'avec un seul arbre de décision. L'algorithme est capable d'identifier l'importance de différentes caractéristiques, qui peuvent être utilisées pour la sélection des caractéristiques et pour améliorer la précision. De plus, Random Forest réduit le surajustement et fonctionne bien même sur des ensembles de données volumineux et complexes. Il s'agit d'un algorithme d'apprentissage supervisé, ce qui signifie qu'il peut générer des prédictions à partir de données étiquetées. Cela en fait un outil idéal pour les tâches de classification, telles que la classification des clients pour le marketing ou l'analyse des dossiers médicaux pour les diagnostics et les traitements.