 Expliquez dans vos propres mots le concept \u201cscaling\u201d par rapport à l'apprentissage automatique.
La mise à l'échelle est le processus de modification de l'échelle des données utilisées dans les algorithmes d'apprentissage automatique. Cela peut impliquer de modifier la plage des valeurs de données à l'aide de la normalisation, de réduire la variance à l'aide de la normalisation ou d'utiliser une mise à l'échelle logarithmique pour rapprocher les différences d'ordre de grandeur des points de données. La mise à l'échelle peut aider les algorithmes d'apprentissage automatique à fonctionner avec plus de précision et d'efficacité en fournissant un ensemble de données plus uniforme.