 Développez un ensemble de questions pour évaluer les connaissances d'une personne en matière d'apprentissage automatique.
1. Quelle est la différence entre l'apprentissage supervisé et non supervisé ?\n2. Quels sont les principaux types d'algorithmes utilisés dans le machine learning ?\n3. Comment la précision du modèle est-elle mesurée ?\n4. Comment fonctionnent les arbres de décision dans les problèmes de classification ?\n5. Comment fonctionne l'analyse prédictive ?\n6. Quelles sont les étapes de formation et de test d'un modèle de machine learning ?\n7. Quels sont les avantages et les inconvénients des réseaux de neurones ?\n8. Quelles sont les applications de l'apprentissage automatique ?