 Expliquer le processus de filtrage basé sur le contenu.
 Le filtrage basé sur le contenu est une technique d'apprentissage automatique utilisée pour recommander des éléments aux utilisateurs en fonction de leur similitude avec des éléments précédemment appréciés. Le processus consiste à extraire des caractéristiques des éléments de l'ensemble de données et à calculer un score de similarité entre les éléments. Les éléments qui ont le score de similarité le plus élevé sont recommandés à l'utilisateur. En outre, le filtrage basé sur le contenu prend également en compte les préférences de l'utilisateur pour des fonctionnalités d'éléments particulières afin d'affiner les recommandations.