 Générer un algorithme d'apprentissage automatique pour le but donné
 Classement du texte en catégories
Un Perceptron multicouche (MLP) pourrait être utilisé comme algorithme d'apprentissage automatique pour classer le texte en catégories. Tout d'abord, le texte doit être converti en éléments numériques à l'aide d'un vectoriseur (par exemple Bag-of-Words). Ensuite, les fonctionnalités d'entrée doivent être divisées en ensembles de données d'entraînement et de test. Enfin, un modèle MLP doit être construit avec les paramètres pertinents tels que les tailles de couches cachées et les fonctions d'activation. Après avoir formé le modèle, il peut être utilisé pour classer le texte en différentes catégories.