 Utilisez le traitement du langage naturel pour regrouper les demandes de clients similaires.
Question client 1 : "Quel type de garanties offrez-vous pour vos produits ?" \nDemande client 2 : "Quelle est la garantie de mon achat ?"
 Les demandes des clients peuvent être regroupées à l'aide de techniques de traitement du langage naturel. La première étape consisterait à prétraiter le texte en effectuant des tâches telles que la tokenisation, la radicalisation et la suppression des mots vides. Ensuite, le texte peut être représenté à l'aide de modèles d'espace vectoriel, tels que Bag Of Words (BOW) et Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). Ces représentations vectorielles du texte peuvent ensuite être comparées à l'aide d'algorithmes de regroupement pour identifier les similitudes entre les demandes des clients. Une fois que des groupes de demandes de clients similaires sont identifiés, ils peuvent alors recevoir des étiquettes appropriées pour fournir une meilleure organisation.