 Comment l'apprentissage automatique peut-il être utilisé pour aider à réduire les embouteillages ?
L'apprentissage automatique peut être utilisé pour prédire les modèles de trafic et anticiper les zones de congestion. Les solutions basées sur l'IA peuvent analyser les données de trafic en temps réel, fournissant des informations prédictives aux conducteurs pour trouver l'itinéraire le plus rapide. L'apprentissage automatique peut également être utilisé pour optimiser le flux de trafic actuel en automatisant la synchronisation des feux de circulation et les décisions d'acheminement afin de minimiser les retards. De plus, l'apprentissage automatique peut aider à identifier les zones à fort trafic et les zones sujettes à la congestion, permettant aux urbanistes d'envisager des itinéraires alternatifs et des mesures pour réduire le trafic dans ces zones.