Donnez un exemple réaliste d'une situation dans laquelle l'apprentissage par renforcement pourrait être utilisé.
 L'apprentissage par renforcement peut être utilisé dans de nombreuses applications pratiques, telles que la conduite autonome. Les voitures autonomes doivent pouvoir évaluer leur environnement et prendre des décisions concernant leur itinéraire, leur vitesse et d'autres opérations, telles que le moment de démarrer et de s'arrêter. Les algorithmes d'apprentissage par renforcement peuvent être utilisés pour apprendre au véhicule autonome à prendre les meilleures décisions dans diverses situations, en fonction de son expérience et des retours de l'environnement.