 Quelles sont les étapes pour implémenter un réseau de neurones convolutifs ?
La mise en œuvre d'un réseau de neurones convolutifs (CNN) comporte plusieurs étapes. Tout d'abord, les données sont prétraitées, ce qui inclut leur normalisation et leur remodelage dans le bon format. Ensuite, l'architecture du réseau est construite, ce qui inclut la sélection des bonnes couches, la définition du nombre de filtres et la taille de la fenêtre convolutive. Ensuite, les poids du modèle sont optimisés par rétropropagation dans le cadre du processus d'apprentissage. Une fois le modèle formé, il peut être utilisé pour faire des prédictions précises. Enfin, le modèle peut être testé pour s'assurer que la précision est satisfaisante.