 Créez un modèle d'apprentissage automatique pour recommander des films.
 L'objectif du modèle d'apprentissage automatique est de recommander des films aux utilisateurs en fonction de divers facteurs. Ces facteurs peuvent inclure les classements de films, les préférences de genre, les avis des utilisateurs et d'autres données disponibles. Le modèle apprendra des données existantes pour déterminer quels films sont les plus susceptibles d'être préférés par un utilisateur particulier. Il peut ensuite les classer et faire des recommandations personnalisées aux utilisateurs en fonction de leurs préférences.