 Expliquez pourquoi la règle de Hebb est importante dans les réseaux de neurones artificiels.
La règle de Hebb est un concept important dans les réseaux de neurones artificiels car c'est le fondement de l'apprentissage dans le cerveau. Il indique que les neurones qui se déclenchent ensemble se connectent, ce qui signifie que lorsque deux neurones se déclenchent fréquemment simultanément, la connexion entre eux est renforcée. Cette règle est un concept important pour les réseaux de neurones car elle permet d'ajuster les poids des synapses entre neurones afin de renforcer (ou affaiblir) la connexion et d'améliorer les performances du réseau. La règle est également utilisée pour la détection de caractéristiques, c'est-à-dire la reconnaissance de modèles ou de caractéristiques dans l'ensemble de données d'apprentissage.