 Décrire le fonctionnement de l'apprentissage automatique de base.
L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle qui vise à donner aux machines la capacité d'apprendre et de prendre des décisions sans intervention humaine. Il fonctionne en utilisant des algorithmes pour traiter les données, identifier des modèles et faire des prédictions ou des décisions. Les algorithmes sont formés sur des données qui ont été étiquetées avec une sortie correcte, ce qui leur permet d'apprendre à classer avec précision les données futures. Une fois la machine entraînée, elle peut alors prendre des décisions sur de nouvelles données sans être programmée manuellement. Par exemple, un algorithme d'apprentissage automatique peut être formé sur un grand nombre d'images étiquetées \u201ccat\u201d ou \u201cdog\u201d, puis il peut être utilisé pour identifier avec précision les chats et les chiens dans de nouvelles images.