Énumérez cinq défis auxquels vous avez été confrontés lors de la tentative de développement de systèmes d'intelligence artificielle.
 1. Données limitées : les systèmes d'IA s'appuient généralement sur des ensembles de données massifs pour apprendre, mais l'acquisition de ces données peut être coûteuse, difficile et chronophage.\n2. Sur-ajustement : le sur-ajustement se produit lorsqu'un système d'IA est entraîné à imiter étroitement son ensemble de données d'entraînement, ce qui réduit sa capacité à généraliser et à apprendre.\n3. Préjugés : les systèmes d'IA peuvent être sujets à des préjugés, entraînant avec eux les préjugés conscients ou inconscients du créateur.\n4. Sécurité et contrôle : les systèmes d'IA deviennent autonomes avec des capacités et une autonomie croissantes, ce qui crée des défis en matière de surveillance et de responsabilité.\n5. Informatique distribuée : la formation de modèles d'IA est intensive en calcul, nécessitant une informatique distribuée pour répartir la charge sur plusieurs ordinateurs.