GPU 用於人工智慧學習的優點 ?
在傳統的中央處理器（CPU）中，每個核心通常只能處理一個任務，因此在處理大量資料時速度會相對較慢。而GPU擁有大量的計算單元（CUDA核心），可以同時執行許多相似的計算任務，因此能夠在短時間內處理大量的資料。這對於機器學習和深度學習等人工智慧任務來說非常重要，因為它們通常涉及大量的矩陣運算和向量計算。
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