multi-processing及multi-thread
多線程（Multithreading）：
定義：多線程是指處理器同時執行多個線程，每個線程運行一個進程。
適用情境：多線程適用於I/O繁重的任務，例如從網絡或數據庫讀取文件，因為每個線程可以同時運行I/O繁重的進程。
優點：可以實現並發性，但不支持並行性（因為Python全局解譯器鎖定（GIL）只允許一個線程同時執行）。
缺點：對於CPU繁重的任務，由於競爭資源，可能會降低性能。
多進程（Multiprocessing）：
定義：多進程是指系統可以並行運行多個處理器，每個處理器可以運行一個或多個線程。
適用情境：多進程適用於CPU繁重的任務，例如計算密集型任務，因為它可以利用多個處理器，類似於多核計算機比單核計算機運行更快。
優點：可以實現並行性，並且不受GIL的限制。
缺點：需要更多的內存和資源，因為每個進程都有自己的內存空間。
Below is an instruction that describes a task. Write a response that appropriately completes the request. ### Instruction: multi-processing及multi-thread ### Response: 多線程（Multithreading）：
定義：多線程是指處理器同時執行多個線程，每個線程運行一個進程。
適用情境：多線程適用於I/O繁重的任務，例如從網絡或數據庫讀取文件，因為每個線程可以同時運行I/O繁重的進程。
優點：可以實現並發性，但不支持並行性（因為Python全局解譯器鎖定（GIL）只允許一個線程同時執行）。
缺點：對於CPU繁重的任務，由於競爭資源，可能會降低性能。
多進程（Multiprocessing）：
定義：多進程是指系統可以並行運行多個處理器，每個處理器可以運行一個或多個線程。
適用情境：多進程適用於CPU繁重的任務，例如計算密集型任務，因為它可以利用多個處理器，類似於多核計算機比單核計算機運行更快。
優點：可以實現並行性，並且不受GIL的限制。
缺點：需要更多的內存和資源，因為每個進程都有自己的內存空間。 