File size: 50,193 Bytes
97e683e |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 491 492 493 494 495 496 497 498 499 500 501 502 503 504 505 506 507 508 509 510 511 512 513 514 515 516 517 518 519 520 521 522 523 524 525 526 527 528 529 530 531 532 533 534 535 536 537 538 539 540 541 542 543 544 545 546 547 548 549 550 551 552 553 554 555 556 557 558 559 560 561 562 563 564 565 566 567 568 569 570 571 572 573 574 575 576 577 578 579 580 581 582 583 584 585 586 587 588 589 590 591 592 593 594 595 596 597 598 599 600 601 602 603 604 605 606 607 608 609 610 611 612 613 614 615 616 617 618 619 620 621 622 623 624 625 626 627 628 629 630 631 632 633 634 635 636 637 638 639 640 641 642 643 644 645 646 647 648 649 650 651 652 653 654 655 656 657 658 659 660 661 662 663 664 665 666 667 668 669 670 671 672 673 674 675 676 677 678 679 680 681 682 683 684 685 686 687 688 689 690 691 692 693 694 695 696 697 698 699 700 701 702 703 704 705 706 707 708 709 710 711 712 713 714 715 716 717 718 719 720 721 722 723 724 725 726 727 728 729 730 731 732 733 734 735 736 737 738 739 740 741 742 743 744 745 746 747 748 749 750 751 752 753 754 755 756 757 758 759 760 761 762 763 764 765 766 767 768 769 770 771 772 773 774 775 776 777 778 779 780 781 782 783 784 785 786 787 788 789 790 791 792 793 794 795 796 797 798 799 800 801 802 803 804 805 806 807 808 809 810 811 812 813 814 815 816 817 818 819 820 821 822 823 824 825 826 827 828 829 830 831 832 833 834 835 836 837 838 839 840 841 842 843 844 845 846 847 848 849 850 851 852 853 854 855 856 857 858 859 860 861 862 863 864 865 866 867 868 869 870 871 872 873 874 875 876 877 878 879 880 881 882 883 884 885 886 887 888 889 890 891 892 893 894 895 896 897 898 899 900 901 902 903 904 905 906 907 908 909 910 911 912 913 914 915 916 917 918 919 920 921 922 923 924 925 926 927 928 929 930 931 932 933 934 935 936 937 938 939 940 941 942 943 944 945 946 947 948 949 950 951 952 953 954 955 956 957 958 959 960 961 962 963 964 965 966 967 968 969 970 971 972 973 974 975 976 977 978 979 980 981 982 983 984 985 986 987 988 989 990 991 992 993 994 995 996 997 998 999 1000 1001 1002 1003 1004 1005 1006 1007 1008 1009 1010 1011 1012 1013 1014 1015 1016 1017 1018 1019 1020 1021 1022 1023 1024 1025 1026 1027 1028 1029 1030 1031 1032 1033 1034 1035 1036 1037 1038 1039 1040 1041 1042 1043 1044 1045 1046 1047 1048 1049 1050 1051 1052 1053 1054 1055 1056 1057 1058 1059 1060 1061 1062 1063 1064 1065 1066 1067 1068 1069 1070 1071 1072 1073 1074 1075 1076 1077 1078 1079 1080 1081 1082 1083 1084 1085 1086 1087 1088 1089 1090 1091 1092 1093 1094 1095 1096 1097 1098 1099 1100 1101 1102 1103 1104 1105 1106 1107 1108 1109 1110 1111 1112 1113 1114 1115 1116 1117 1118 1119 1120 1121 1122 1123 1124 1125 1126 1127 1128 1129 1130 1131 1132 1133 1134 1135 1136 1137 1138 1139 1140 1141 1142 1143 1144 1145 1146 1147 1148 1149 1150 1151 1152 1153 1154 1155 1156 1157 1158 1159 1160 1161 1162 1163 1164 1165 1166 1167 1168 1169 1170 1171 1172 1173 1174 1175 1176 1177 1178 1179 1180 1181 1182 1183 1184 1185 1186 1187 1188 1189 1190 1191 1192 1193 1194 1195 1196 1197 1198 1199 1200 1201 1202 1203 1204 1205 1206 1207 1208 1209 1210 1211 1212 1213 1214 1215 1216 1217 1218 1219 1220 1221 1222 1223 1224 1225 1226 1227 1228 1229 1230 1231 1232 1233 1234 1235 1236 1237 1238 1239 1240 1241 1242 1243 1244 1245 1246 1247 1248 1249 1250 1251 1252 1253 1254 1255 1256 1257 1258 1259 1260 1261 1262 1263 1264 1265 1266 1267 1268 1269 1270 1271 1272 1273 1274 1275 1276 1277 1278 1279 1280 1281 1282 1283 1284 1285 1286 1287 1288 1289 1290 1291 1292 1293 1294 1295 1296 1297 1298 1299 1300 1301 1302 1303 1304 1305 1306 1307 1308 1309 1310 1311 1312 1313 1314 1315 1316 1317 1318 1319 1320 1321 1322 1323 1324 1325 1326 1327 1328 1329 1330 1331 1332 1333 1334 1335 1336 1337 1338 1339 1340 1341 1342 1343 1344 1345 1346 1347 1348 1349 1350 1351 1352 1353 1354 1355 1356 1357 1358 1359 1360 1361 1362 1363 1364 1365 1366 1367 1368 1369 1370 1371 1372 1373 1374 1375 1376 1377 1378 1379 1380 1381 1382 1383 1384 1385 1386 1387 1388 1389 1390 1391 1392 1393 1394 1395 1396 1397 1398 1399 1400 1401 1402 1403 1404 1405 1406 1407 1408 1409 1410 1411 1412 1413 1414 1415 1416 1417 1418 1419 1420 1421 1422 1423 1424 1425 1426 1427 1428 1429 1430 1431 1432 1433 1434 1435 1436 1437 1438 1439 1440 1441 1442 1443 1444 1445 1446 1447 1448 1449 1450 1451 1452 1453 1454 1455 1456 1457 1458 1459 1460 1461 1462 1463 1464 1465 1466 1467 1468 1469 1470 1471 1472 1473 1474 1475 1476 1477 1478 1479 1480 1481 1482 1483 1484 1485 1486 1487 1488 1489 1490 1491 1492 1493 1494 1495 1496 1497 1498 1499 1500 1501 1502 1503 1504 1505 1506 1507 1508 1509 1510 1511 1512 1513 1514 1515 1516 1517 1518 1519 1520 1521 1522 1523 1524 1525 1526 1527 1528 1529 1530 1531 1532 1533 1534 1535 1536 1537 1538 1539 1540 1541 1542 1543 1544 1545 1546 1547 1548 1549 1550 1551 1552 1553 1554 1555 1556 1557 1558 1559 1560 1561 1562 1563 1564 1565 1566 1567 1568 1569 1570 1571 1572 1573 1574 1575 1576 1577 1578 1579 1580 1581 1582 1583 1584 1585 1586 1587 1588 1589 1590 1591 1592 1593 1594 1595 1596 1597 1598 1599 1600 1601 1602 1603 1604 1605 1606 1607 1608 1609 1610 1611 1612 1613 1614 1615 1616 1617 1618 1619 1620 1621 1622 1623 1624 1625 1626 1627 1628 1629 1630 1631 1632 1633 1634 1635 1636 1637 1638 1639 1640 1641 1642 1643 1644 1645 1646 1647 1648 1649 1650 1651 1652 1653 1654 1655 1656 1657 1658 1659 1660 1661 1662 1663 1664 1665 1666 1667 1668 1669 1670 1671 1672 1673 1674 1675 1676 1677 1678 1679 1680 1681 1682 1683 1684 1685 1686 1687 1688 1689 1690 1691 1692 1693 1694 1695 1696 1697 1698 1699 1700 1701 1702 1703 1704 1705 1706 1707 1708 1709 1710 1711 1712 1713 1714 1715 1716 1717 1718 1719 1720 1721 1722 1723 1724 1725 1726 1727 1728 1729 1730 1731 1732 1733 1734 1735 1736 1737 1738 1739 1740 1741 1742 1743 1744 1745 1746 1747 1748 1749 1750 1751 1752 1753 1754 1755 1756 1757 1758 1759 1760 1761 1762 1763 1764 1765 1766 1767 1768 1769 1770 1771 1772 1773 1774 1775 1776 1777 1778 1779 1780 1781 1782 1783 1784 1785 1786 1787 1788 1789 1790 1791 1792 1793 1794 1795 1796 1797 1798 1799 1800 1801 1802 1803 1804 1805 1806 1807 1808 1809 1810 1811 1812 1813 1814 1815 1816 1817 1818 1819 1820 1821 1822 1823 1824 1825 1826 1827 1828 1829 |
1
00:00:20,690 --> 00:00:23,570
ماشي الحال باسم الله الرحمن الرحيم اليوم ان شاء
2
00:00:23,570 --> 00:00:29,530
الله احنا بنكمل مواضيع ال data data mining موضوع
3
00:00:29,530 --> 00:00:33,690
جديد اليوم احنا كان اخر محاضرة حكينا في اللي هو
4
00:00:33,690 --> 00:00:38,150
linear regression على اساس انه واحد من ال
5
00:00:38,150 --> 00:00:41,790
statistical methods اللي ممكن تساعد في ال data
6
00:00:41,790 --> 00:00:45,950
visualization وفي التنبؤ يعني بمعنى ان احنا نتنبأ
7
00:00:46,250 --> 00:00:53,630
قيمة اي new data item بناء على واحد من الاحداث
8
00:00:53,630 --> 00:00:57,050
التي اتخذته اليوم ان شاء الله سنحكي في موضوع ال
9
00:00:57,050 --> 00:01:02,550
association rules وتطبيقه على مسألة market basket
10
00:01:02,550 --> 00:01:07,090
analysis وهذا الموضوع جاء من lecture 17 سنذهب
11
00:01:07,090 --> 00:01:12,230
عليها على طول ونشوف
12
00:01:12,230 --> 00:01:18,980
example association rules تبدأ منبتبدأ من اللي هو
13
00:01:18,980 --> 00:01:24,200
slide رقم 28 بدي أنتقل على طول على السريع على هذا
14
00:01:24,200 --> 00:01:29,680
ال example عشان نتعرف على المسألة وبعدين نشوف ال
15
00:01:29,680 --> 00:01:34,740
algorithm أو الطريقة أو ال method اللي بتستخدم في
16
00:01:34,740 --> 00:01:39,080
التعامل مع هذه المسألة مسألة ال association rule
17
00:01:39,080 --> 00:01:46,300
يقصد بيها انه لو في عندي انا اشي زي هيك عبارة عنكل
18
00:01:46,300 --> 00:01:50,280
واحد .. كل item من هدولة عبارة عن .. كل سطر من
19
00:01:50,280 --> 00:01:53,540
هدولة عبارة عن transaction ال transaction زيه ..
20
00:01:53,540 --> 00:01:58,040
زي فاتورة انت لما بتروح تشتري ب .. الفاتورة بتشتري
21
00:01:58,040 --> 00:02:04,080
مجموعة مشتريات الفاتورة بتنص على ايش العناصر اللي
22
00:02:04,080 --> 00:02:07,880
فيها الفاتورة فهنا .. هذا عبارة عن groceries يعني
23
00:02:07,880 --> 00:02:17,570
بقالة بيف، ملك، صاص، استاجتي، كدهفكل فتورة
24
00:02:17,570 --> 00:02:21,850
بتحتوي على مجموعة الحاجات اللي اشتراها الزبون احنا
25
00:02:21,850 --> 00:02:26,770
الآن من هذه المعلومات الجدول اللي تبعنا فيه بس سبع
26
00:02:26,770 --> 00:02:33,670
samples لكن السجل تبع ال system تبع السوبر ماركت
27
00:02:33,670 --> 00:02:37,070
الصغير حيث ان فيه ألاف أو عشرات الألاف أو مئات
28
00:02:37,070 --> 00:02:42,950
الألاف من ..بالمئات المهم أنه احنا بنبسط الموضوع
29
00:02:42,950 --> 00:02:48,110
عشان الفكرة توضح الهدأ المطلوب انه بناء على هذه ال
30
00:02:48,110 --> 00:02:53,210
data التراكمية او ال historical data نحاول نستخلص
31
00:02:53,210 --> 00:02:59,330
rules اللي تقوللي انه لو الزبون اشترا السلع
32
00:02:59,330 --> 00:03:04,750
الفلانية ايش غالبا ايضا هيشتري معاها كمان okayهذا
33
00:03:04,750 --> 00:03:10,090
الأمر لو تركتك أن تتطلع على ال data هذه ممكن أن
34
00:03:10,090 --> 00:03:14,730
انت تستخلص rule بسيط جدا او استخلاص بسيط جدا و هو
35
00:03:14,730 --> 00:03:21,390
انه تطلع مثلا على ال .. خد .. خدهم واحدة واحدة شوف
36
00:03:21,390 --> 00:03:27,610
وين في .. وين في سلعتين بيجوا مع بعض بيجوا مع بعض
37
00:03:27,610 --> 00:03:31,710
بتكرروا مع بعض لو أنا لجيت سلعتين بتكرروا مع بعض
38
00:03:32,340 --> 00:03:40,580
معناه دالك بقدر استنتج انه اذا زبون اشترق واحدة
39
00:03:40,580 --> 00:03:47,900
منها التلاتينتين فغالبا هيشتري التانية انا بحكي عن
40
00:03:47,900 --> 00:03:53,590
زبون جديد يعنىإذا أنا لجيت فيه سلعتين بتكرروا مع
41
00:03:53,590 --> 00:03:59,070
بعض، فماقدر أستنتج أنه هدف إيش بيفيد؟ عادة في ال
42
00:03:59,070 --> 00:04:01,470
supermarket، ما أنت عارف لما بيجي وصفط الحاجات على
43
00:04:01,470 --> 00:04:05,510
الضعف، بتصفط الحاجات اللي عادة مابتشترها مع بعض،
44
00:04:05,510 --> 00:04:08,770
بتصفطهم جانب بعض، أول عشان يراي حاجة تانية، عشان
45
00:04:08,770 --> 00:04:16,100
يغريك ويذكركصح؟ اه يعني مثلا خد عندك هنا خد الصوص
46
00:04:16,100 --> 00:04:19,840
و ال spaghetti اولا .. اولا القضية مش محتاجة ده
47
00:04:19,840 --> 00:04:22,240
كرسي طناعي ولا محتاجة data mining لأن احنا عارفين
48
00:04:22,240 --> 00:04:24,920
ال spaghetti و الصوص دايما بيجوا مع بعض يعني لو حد
49
00:04:24,920 --> 00:04:27,700
ب .. ب spaghetti ليه؟ ماكرونة اللي بيعمل .. اللي
50
00:04:27,700 --> 00:04:31,120
بيعمل ماكرونة كالبن ححط عليها ايش؟ الصوص اللي هي
51
00:04:31,120 --> 00:04:36,970
الصلصة صح؟ فهذه شغلمش محتاجة اتعب عشان نستشفها او
52
00:04:36,970 --> 00:04:39,890
نستخلصها يعني صاحب السوبر ماركت منه لعاله هحط
53
00:04:39,890 --> 00:04:45,150
المقارنة و جريب منها هحط على مرتبانة السلسة،
54
00:04:45,150 --> 00:04:48,430
مظبوط؟ بس الفكرة ان هذا الأمر له تطبيقات أخرى
55
00:04:48,430 --> 00:04:51,750
كتيرة غير حكاية اللي هو ال shopping يعني ممكن تبقى
56
00:04:51,750 --> 00:04:56,650
هادى عبارة عنأسهم شركات والناس بتشتري أسهم وتبيع
57
00:04:56,650 --> 00:05:02,150
أسهم فممكن اللي بيستخدم بدل .. بدل ما نحكي عن سلع
58
00:05:02,150 --> 00:05:06,850
بقالة نحكي عن أسهم شركات ونشوف إذا الله واحد اشتر
59
00:05:06,850 --> 00:05:12,290
سهم في شركة فلانية فغالبا نتوقع انه هيشتري في شركة
60
00:05:12,290 --> 00:05:15,590
أخرى بناء على ال historical data اللي زي هذه اللي
61
00:05:15,590 --> 00:05:18,930
بتكون جمعة وأمثلة أخرى كتيرة أو تطبيقات أخرى كتيرة
62
00:05:18,930 --> 00:05:24,460
بس المهم الآن احنا بنشوف كيف يمكناستخلاص rules من
63
00:05:24,460 --> 00:05:27,260
association rules ايش هي association rules؟
64
00:05:27,260 --> 00:05:31,560
association يعني مصاحبة
65
00:05:31,560 --> 00:05:36,780
يعني ان الشغل هذا ال item هذا عادة ما بيصحبه ال
66
00:05:36,780 --> 00:05:40,260
item الآخر او مجموعة ال items الأخرى هنا عندنا هي
67
00:05:40,260 --> 00:05:46,580
ال spaghetti بالصوص مكررين كاش مع بعض مع بعض هاي
68
00:05:46,580 --> 00:05:51,280
الصوص ال spaghetti صح؟ وفي هنا وين كمان هاي الصوص
69
00:05:51,280 --> 00:06:00,980
جاي لحالهاSauce كهيلة حالة الان انا بقى الواحد
70
00:06:00,980 --> 00:06:06,500
يمكن يكون عنده Spaghetti في المطبخ من قبل الهدف
71
00:06:06,500 --> 00:06:10,360
صار بناء على هذا ال data اللي موجودة انه نستخلص
72
00:06:10,360 --> 00:06:20,680
rules اشي زيه كأنه اذا اشترا فحتما او نستمتش نتوقع
73
00:06:20,680 --> 00:06:23,790
نشتري Spaghettiولكن هي confidence تبعها ان انا مش
74
00:06:23,790 --> 00:06:28,690
مضرور يجيب 100% ليش صحيح؟ لأن هاي مضمع مثلا اشترق
75
00:06:28,690 --> 00:06:30,970
source هاي انا اشترق source وانا اشترق source
76
00:06:30,970 --> 00:06:36,790
تانية صح ال 80% هاي فكركوا من اين اجت؟ اجت لأن هم
77
00:06:36,790 --> 00:06:41,010
الخمس مضمع اشترق فيهم source هاي واحدة، هاي تمتين،
78
00:06:41,010 --> 00:06:47,190
هاي تلاتة، هاي أربعة، هاي خمسةأربعة منهم اشتروا
79
00:06:47,190 --> 00:06:49,450
معاها الاربعة من الخمسة هي ال تمانية في المية
80
00:06:49,450 --> 00:06:53,930
فاحنا بناء على ال statistical information هذه يعني
81
00:06:53,930 --> 00:06:58,090
هذه عملية احصائية اللي احنا احصينا جديش اكام مرة
82
00:06:58,090 --> 00:07:02,350
اشتر سوس و اكام مرة معاهم اشتروا سفاجيتي لجل انهم
83
00:07:02,350 --> 00:07:06,030
اربعة من الخمسة يبقى تمانية في المية فاحنا اتشكلت
84
00:07:06,030 --> 00:07:11,690
ال rule بناء على هذا اذا كان سوس فسفاجيتي
85
00:07:14,790 --> 00:07:20,810
confidence يعني احنا متأكدين من هذا الاستمتاش
86
00:07:20,810 --> 00:07:26,870
بالنسبة 80% okay في اشي تاني كده ال confidence في
87
00:07:26,870 --> 00:07:29,830
اللي هو الرولة المكتبة اللي كاتب معاها اللي هو ال
88
00:07:29,830 --> 00:07:35,510
support ال support اللي هو بالاختصار هذه الرولة
89
00:07:35,510 --> 00:07:40,070
ايش المعطيات اللي بتدعمها ايش المعطيات اللي
90
00:07:40,070 --> 00:07:48,690
بتدعمهاإن هاي واحد هاي أربع مرات أربع مرات عندنا
91
00:07:48,690 --> 00:07:54,490
اشترى صوص و معاه سجنتي اللي هي هذه صح و هذه و هذه
92
00:07:54,490 --> 00:08:02,250
و هذي صح أربع .. أربع records بتدعم هذا الحقيقة
93
00:08:02,250 --> 00:08:05,970
الأربع هذولة من ال total أربعة على سبعة هما السبعة
94
00:08:05,970 --> 00:08:09,730
و خمسين في المية يعني احنا قاعدين بنقول ثقاتنا
95
00:08:09,730 --> 00:08:14,150
بهذه ال role تمانين في الميةويدعمها او احنا ما
96
00:08:14,150 --> 00:08:22,430
استخلصناها بناء على حقائق 57% support لهذا ال rule
97
00:08:22,430 --> 00:08:29,290
الآن عاوزين احنا الامر هذا يتم بشكل algorithm يعني
98
00:08:29,290 --> 00:08:35,230
نعطيها ال data set هذا وهي تستخلصنا منه rules ال
99
00:08:35,230 --> 00:08:39,710
algorithm عشان تستخلص rules فيه إشكالية كبيرة وهي
100
00:08:39,710 --> 00:08:45,110
انه لما نكون في عندي اناأولا خلّينا نراجع بس ال
101
00:08:45,110 --> 00:08:49,110
text هدا ال table هدا suggest that ان ال sauce and
102
00:08:49,110 --> 00:08:53,290
spaghetti are likely to be purchased together and
103
00:08:53,290 --> 00:08:57,850
thus we can write a social association rule if a
104
00:08:57,850 --> 00:09:01,910
customer purchases sauce then the customer also
105
00:09:01,910 --> 00:09:06,780
purchases spaghetti وصيغناها بهذا الشكل تمام؟و هاي
106
00:09:06,780 --> 00:09:10,820
زى ما حكينا ال support and confidence are used for
107
00:09:10,820 --> 00:09:14,180
selecting ال valid association الان بناحكي عن ال
108
00:09:14,180 --> 00:09:18,720
valid association rules الان بس قبل بنتفج على بعض
109
00:09:18,720 --> 00:09:24,760
الاصطلاحات في الأول ان انا في عندى
110
00:09:24,760 --> 00:09:27,840
الاصطر
111
00:09:27,840 --> 00:09:32,820
تبع الجدول ده ليش اتفكنا ان اسمها transactions كل
112
00:09:32,820 --> 00:09:38,650
transaction يحتوي على مجموعة من الitems افترض ان
113
00:09:38,650 --> 00:09:43,070
انا عندي item
114
00:09:43,070 --> 00:09:50,970
set ايش
115
00:09:50,970 --> 00:09:54,470
يعني item set يعني هى كل ال items اللى موجودة فى
116
00:09:54,470 --> 00:09:58,890
ال supermarket مثلا وفي عندي طبعا transactions
117
00:09:58,890 --> 00:10:03,330
اللى هى كل ال transactions اللى فعلا وقعت او حلثت
118
00:10:03,670 --> 00:10:11,390
كدا عمل السوبر ماركت هذا الان ال rule واحدة ال
119
00:10:11,390 --> 00:10:14,950
association rule واحدة ممكن تصيرها على أساس انها
120
00:10:14,950 --> 00:10:24,530
عبارة عن اذا X فY X و Y هدول ايش مجموعات item sets
121
00:10:24,530 --> 00:10:33,840
الواحد منهم هدولة item set وهذا برضه item setطيب
122
00:10:33,840 --> 00:10:40,380
احنا تاول كنا بنقول sauce فهي spaghetti طيب
123
00:10:40,380 --> 00:10:44,680
هذا مجموعة و هذا مجموعة اينها؟ هذا مجموعة و هذا
124
00:10:44,680 --> 00:10:49,440
مجموعة بس ال cardinality one عدد عناصر المجموعة
125
00:10:49,440 --> 00:10:55,140
واحد طب احنا ليش بنقول مجموعة؟ اذا كان احنا ال
126
00:10:55,140 --> 00:10:58,300
rules اللي بتحكي عنها هي انه اذا اشتر الأنصار
127
00:10:58,300 --> 00:11:00,900
الفلاني او السلاسل الفلاني فهيشتر .. لأ احنا ايضا
128
00:11:00,900 --> 00:11:07,460
معنيينبإنه لو اشتره كذا وكذا ايش
129
00:11:07,460 --> 00:11:14,400
ممكن يشتري؟ ماشي يعني صياغتنا للقول general بمعنى
130
00:11:14,400 --> 00:11:18,740
انه احنا مش معنين بسلعة واحدة في الشرط وسلعة واحدة
131
00:11:18,740 --> 00:11:23,420
في الاستنتاج لأ ممكن يكون اكتر من سلعة اشتراه
132
00:11:23,420 --> 00:11:28,320
وبالتالي القول تقولي انه أيضا هيشتري كده فعدد
133
00:11:28,320 --> 00:11:32,040
العناصر الشرط وعدد العناصرconclusion أو الـ
134
00:11:32,040 --> 00:11:36,920
consequent مش limited to only one item عشان هي كده
135
00:11:36,920 --> 00:11:41,300
بنسمي هذا item set و بنسمي هذا item set ايش معنى
136
00:11:41,300 --> 00:11:48,620
ذلك؟ معنى ذلك لو انا عندي ال item set الكبير يحتوي
137
00:11:48,620 --> 00:11:58,220
على التلاتة عناصر هذا ولاب بلاش
138
00:11:58,220 --> 00:12:02,300
ال item set الكبيرواحد من ال transactions يحتوي
139
00:12:02,300 --> 00:12:04,920
على تلات عناصر هدولة اللي هم ال bread والصوص
140
00:12:04,920 --> 00:12:15,140
والسباجيتي أكم item set ممكن أكم subset خلينا نقول
141
00:12:15,140 --> 00:12:19,060
أكم subset من هذا ال set مش هاد مجموعة هي تلات
142
00:12:19,060 --> 00:12:23,940
عناصر هي one subset ال bread لحاله الصوص لحاله
143
00:12:23,940 --> 00:12:27,880
السباجيتي لحاله بعدين ال bread مع الصوص هذا إيش
144
00:12:28,690 --> 00:12:31,150
subset البريد و الساوس و السبجتي البريد و الساوس و
145
00:12:31,150 --> 00:12:32,330
السبجتي البريد و السبجتي البريد و الساوس و السبجتي
146
00:12:32,330 --> 00:12:36,550
البريد
147
00:12:36,550 --> 00:12:40,830
و السبجتي البريد و الساوس و السبجتي البريد و
148
00:12:40,830 --> 00:12:46,790
السبجتي البريد و السبجتي البريد و الساوس و السبجتي
149
00:12:46,790 --> 00:12:52,650
البريد و
150
00:12:52,650 --> 00:12:54,470
السبجتي البريد و السبجتي البريد و السبجتي البريد و
151
00:12:54,470 --> 00:12:54,790
السبجتي البريد و السبجتي البريد و السبجتي البريد و
152
00:12:54,790 --> 00:12:55,150
السبجتي البريد و السبجتي البريد و السبجتي البريد و
153
00:12:55,150 --> 00:12:55,710
السبجتي البريد و السبجتي البريد و السبجتي البريد و
154
00:12:55,710 --> 00:13:00,160
السبجتي البرهل لو اشتر بريد ممكن يشتري صوص و
155
00:13:00,160 --> 00:13:07,060
سفاجتي و بنسبة كده هل لو اشتر اي واحد من هدولة ال
156
00:13:07,060 --> 00:13:13,540
subsets ممكن استخلص انه هيشتري اي واحد اخر من ال
157
00:13:13,540 --> 00:13:18,380
other subsets هذا هو الهدف العام ان احنا بيكون في
158
00:13:18,380 --> 00:13:27,190
عندنا احنا بيكون في عندناال items كلها و ايش بتولد
159
00:13:27,190 --> 00:13:30,970
subsets من هذه ال items عايزين نشوف علاقة اي واحد
160
00:13:30,970 --> 00:13:36,330
من هذه ال subsets باي subsets اخر صح يعني انا هنا
161
00:13:36,330 --> 00:13:44,710
انا هنا بالنظر استخلصت role واحدة طيب هل يمنع انه
162
00:13:44,710 --> 00:13:48,370
نقدر استخلص role اخر هل بيمنع انه نقول والله bread
163
00:13:48,370 --> 00:13:54,910
وملكإذا اشترها بريد فهيشتري ملك مافي إيبانة بنشوف
164
00:13:54,910 --> 00:13:59,070
ال algorithm هتعطينا هذا rule ولا مش هتعطينا ال
165
00:13:59,070 --> 00:14:02,290
algorithm ممكن تعطينا إياها ك rule بس ال
166
00:14:02,290 --> 00:14:06,670
confidence تبعها ايش هيكون ممكن هيكون مخفط تعالي
167
00:14:06,670 --> 00:14:09,310
نتطلع على ال confidence تبع هذا rule إذا اشترها
168
00:14:09,310 --> 00:14:12,390
بريد
169
00:14:12,390 --> 00:14:16,990
فهيشتري
170
00:14:16,990 --> 00:14:22,960
ملك تقدر تحسب ال confidence تبعهاكداش؟ كيف بدنا
171
00:14:22,960 --> 00:14:28,060
نحسبه؟ كيف حسبنا ايد؟ اه بدنا ايد اكتر مرة اجوا
172
00:14:28,060 --> 00:14:34,840
لاتنين مع بعض ال bread هنا مجاش، هنا مجاش، هنا
173
00:14:34,840 --> 00:14:40,940
مجاش، خمسة، هنا اجت، صح؟ هنا بيف مع ملك، هنا ملك و
174
00:14:40,940 --> 00:14:49,560
مافيش bread، تمام؟ فال .. مرة واحدة؟أجى في كل
175
00:14:49,560 --> 00:14:52,320
المرباط اللى .. أه أكم مربى أجى ال bread فيها
176
00:14:52,320 --> 00:14:56,460
مرتين هاي مربى هاي ال bread موجود هنا و هاي ال
177
00:14:56,460 --> 00:15:01,260
bread موجود هنا صح؟ صح؟ مش هيك احنا حسبنا في الأول
178
00:15:01,260 --> 00:15:04,060
نشوف وين المرباط اللى موجود فيها ال bread و أكم
179
00:15:04,060 --> 00:15:08,920
واحد منهم موجود فيها ال milk هنا ال bread موجود هي
180
00:15:08,920 --> 00:15:11,180
.. يعني هنا مافيش bread، مافيش bread هنا فيه،
181
00:15:11,180 --> 00:15:14,320
مافيش .. يعني موجود هنا، هنا مافيش، و هنا مافيش،
182
00:15:14,320 --> 00:15:19,920
تبقى هنا مرتين في المقصة موجود فيهم ايه؟لأ ملح بس
183
00:15:19,920 --> 00:15:27,440
طبعا فواحد على اتنين بسوة 50% طيب هذا ايش هذا ال
184
00:15:27,440 --> 00:15:35,480
confidence بال support اللي هو واحد على سبعة جداش
185
00:15:35,480 --> 00:15:41,400
ايوة هذه ال combination حدثت اكتر مرة بس في
186
00:15:41,400 --> 00:15:48,080
المراهب واحد من سبعة 14% ال support 14% صح؟
187
00:15:50,790 --> 00:15:54,950
هل يعنيني هذا ال role كثير إذا كان confidence
188
00:15:54,950 --> 00:16:00,860
الخاص بي خفض لدرجة 50%؟و ال support تبعها برضه
189
00:16:00,860 --> 00:16:05,160
منخفض لا تقنين هذا ال rule صح يبقى انا لما بدي
190
00:16:05,160 --> 00:16:09,700
اعمل algorithm لو بدي اعمل algorithm اللي تستخلص
191
00:16:09,700 --> 00:16:15,620
rules لازم اعطيها minimum اقولها طلعيلي rules اللي
192
00:16:15,620 --> 00:16:21,420
ال support تبعها هيكون مش اقل من كذا و ال
193
00:16:21,420 --> 00:16:26,420
confidence تبعها مش اقل من كذا لازم اعطيها minimum
194
00:16:26,420 --> 00:16:26,840
ايش
195
00:16:30,850 --> 00:16:39,350
minimum cash support و minimum confidence
196
00:16:39,350 --> 00:16:46,370
جداش انت شخصيا مرضيك confidence انه مايجلش عن جداش
197
00:16:46,370 --> 00:16:51,310
انا بعتقد لو انا بدي انا صاحب supermarket و بدي
198
00:16:51,310 --> 00:16:56,470
rules بدي ال rules اللي متجلش عن 80% ال confidence
199
00:16:56,470 --> 00:17:02,120
تبعها انه دايما او في 80% من الحالاتهذا يؤدي إلى
200
00:17:02,120 --> 00:17:08,820
هذا او هذا السلعة تجمع هذه السلعة انا شخصيا 80%
201
00:17:08,820 --> 00:17:12,880
مايجلش ال confidence وال support مايجلش عن 50%
202
00:17:12,880 --> 00:17:18,640
ماشي يعني ايش انا بدور على رؤوس يتحقق فيها الشرطين
203
00:17:18,640 --> 00:17:21,920
انه
204
00:17:21,920 --> 00:17:25,180
تبقى ال confidence تبقى على 80% وال support تبقى
205
00:17:25,180 --> 00:17:31,090
شجال من 80% وال support مايجلش عن 50% اي ruleالـ
206
00:17:31,090 --> 00:17:33,530
confidence أقل من ذلك أو الـ support أقل من ذلك
207
00:17:33,530 --> 00:17:37,990
يجب أن تشيحها لا يتأثر كثيرا على شغلي أو على
208
00:17:37,990 --> 00:17:43,470
القرارات التي تريد أن تعملها هناك في المثال هذا
209
00:17:43,470 --> 00:17:48,050
اللي هو يبدأ فيه اللي هو انه طبعا احنا احنا هي
210
00:17:48,050 --> 00:17:51,750
حسبة ال support هي عبارة عن ايش كيف بنحسب ال
211
00:17:51,750 --> 00:17:57,270
support ان لو اندي X هذا item set و Y item set عدد
212
00:17:57,270 --> 00:18:03,080
المرموط اللي حدث فيهاالاتنين جايين مع بعض مش هي
213
00:18:03,080 --> 00:18:07,400
كتبوا حسابنا لما حسابنا ال support اتنين أجوا مع
214
00:18:07,400 --> 00:18:12,940
بعض أكتر مرة واحدة على عدد الكليها عدد الكلي اللي
215
00:18:12,940 --> 00:18:20,140
هو السبعة صح؟ okay الآن ال confidence ال
216
00:18:20,140 --> 00:18:24,940
confidence كيف حسبناه؟ أخدنا عدد المرات اللي حصل
217
00:18:24,940 --> 00:18:32,570
فيها milk جاي مع breadحصل فيها milk مابين عدد
218
00:18:32,570 --> 00:18:36,890
المرات اللى جاى فيها الbread تمام؟ يعني عدد المرات
219
00:18:36,890 --> 00:18:40,870
اللى أجوا الأثنين مع بعض كانت واحدة عدد المرات
220
00:18:40,870 --> 00:18:47,670
اللى أجى فيها bread كان اثنين صح؟ عدد المرات اللى
221
00:18:47,670 --> 00:18:51,450
أجوا الأثنين ال union of X and Y على عدد المرات
222
00:18:51,450 --> 00:18:56,810
اللى أجى فيها X X اللى هو ال short كان مرتين bread
223
00:18:56,810 --> 00:18:59,940
واحدة منهم بس اللى جاى فيها milkفهذه حسبة ال
224
00:18:59,940 --> 00:19:09,080
confidence okay ال .. الان احنا لو بدنا نبقى نحسب
225
00:19:09,080 --> 00:19:14,420
ل .. في نفس المثال نحسب ل ال other لو بدنا نتخمن
226
00:19:14,420 --> 00:19:19,980
other rules على مثلا spaghetti
227
00:19:19,980 --> 00:19:24,200
sauce اه احنا شوفنا صوص spaghetti مظبوط ماكنتش كان
228
00:19:24,200 --> 00:19:29,530
اطلع معانا80% confidence و 57% support، لو العكس،
229
00:19:29,530 --> 00:19:32,790
لو جد أكل سفاجيتتي صوص، عدد المر .. يعني إيش
230
00:19:32,790 --> 00:19:36,870
احتباليك لو اشتر سفاجيتتي ان يشتري صوص؟ طبعا هذه و
231
00:19:36,870 --> 00:19:42,550
.. و عكسها لا يساوي بعض، صح؟ أه؟ سفاجيتتي اشتر
232
00:19:42,550 --> 00:19:47,570
أربع مرات سفاجيتتي، و في كل الأربع مرات كان شاري
233
00:19:47,570 --> 00:19:52,450
صوص، صح ولا لا؟ يرجع 100% confidenceلكن ال support
234
00:19:52,450 --> 00:19:59,470
هو هو لأن هما أربع مرات من السبعة ال beef و ال
235
00:19:59,470 --> 00:20:05,230
milk احنا كنا نحكي بريد و ميك ال beef و الميك في
236
00:20:05,230 --> 00:20:10,590
كل المرات اللي
237
00:20:10,590 --> 00:20:20,270
اشتروا فيها ال beef اشتروا ايضا ميك ال confidence
238
00:20:21,120 --> 00:20:25,100
لكن ال support اتنين من سبعة لان هذولة هم المرتين
239
00:20:25,100 --> 00:20:30,040
المحيطات اللي تشتغل فيها ال beef و لا .. على
240
00:20:30,040 --> 00:20:33,860
المرات اللي تشتغل فيها ال beef بس هذولة من
241
00:20:33,860 --> 00:20:37,500
الاجمالي .. من .. من .. بقى بيطلع تسعة و عشرين و
242
00:20:37,500 --> 00:20:41,920
تمانية و عشرين ال support مرة أخرى احنا الان كله
243
00:20:41,920 --> 00:20:47,560
هنا توصيف للمسألة بس ما حكينا في قليل التعامل
244
00:20:47,560 --> 00:20:53,020
معاها و استخراجال rules هذه بشكل algorithm يعني
245
00:20:53,020 --> 00:20:58,460
احنا قبل ما نحكي في ال algorithm بس شغل بسيط وهي
246
00:20:58,460 --> 00:21:04,820
ان لو انا عندي عدد ال items ال items مش ال item
247
00:21:04,820 --> 00:21:10,640
sets عدد ال items يعني milk bread كده يساوي M فانا
248
00:21:10,640 --> 00:21:17,140
ممكن اطلع معايا rules rules بعدد تلاتة أس M بس
249
00:21:17,140 --> 00:21:20,600
يعني لو انا عنديببصرة شديدة زى فى ال example اللى
250
00:21:20,600 --> 00:21:24,760
فات اكم عندنا تمانى items كلهم ال items هدول اللى
251
00:21:24,760 --> 00:21:29,540
فى ال table لو عديتهم ال beef و الملك لو عديتهم هم
252
00:21:29,540 --> 00:21:40,600
بس تمانى ال تمانى هدولة ال تمانى هدولة بترتب عليهم
253
00:21:40,600 --> 00:21:46,600
ست الف و خمسين ruleأكيد حيكون فيه rules ال support
254
00:21:46,600 --> 00:21:50,100
تبعها منخفضة و ال confidence تبعها منخفضة بس ال
255
00:21:50,100 --> 00:21:55,740
algorithm بدها تيجي تفحص الكل مظبوط هدوم تمانية
256
00:21:55,740 --> 00:21:56,640
هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية
257
00:21:56,640 --> 00:21:57,000
هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية
258
00:21:57,000 --> 00:21:57,380
هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية
259
00:21:57,380 --> 00:21:58,140
هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية
260
00:21:58,140 --> 00:21:59,140
هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية
261
00:21:59,140 --> 00:22:02,220
هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية
262
00:22:02,220 --> 00:22:08,600
هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم
263
00:22:08,600 --> 00:22:12,420
تمانية
264
00:22:12,420 --> 00:22:16,650
هدوميعني بيحصل فيه نوع من الـ pruning إذا بتذكروا
265
00:22:16,650 --> 00:22:20,310
في ال minimax pruning أو ال alpha beta pruning في
266
00:22:20,310 --> 00:22:25,030
ال minimax تمام فاحنا الآن ال algorithm اللي هنطلع
267
00:22:25,030 --> 00:22:31,790
عليها اللي هي a priori algorithm اللي
268
00:22:31,790 --> 00:22:34,710
هتشغل على two phases أو stages
269
00:23:15,030 --> 00:23:22,590
أولا تعمل ال item sets ثم تعمل ال rules ال rules
270
00:23:22,590 --> 00:23:28,950
هي عبارة عن item set و item set نعمل ال item sets
271
00:23:28,950 --> 00:23:34,510
ثم نشكل منها rules ال item sets الآن احنا معنين
272
00:23:34,510 --> 00:23:39,620
بال item sets اللياللي تكون frequent يعني ايش
273
00:23:39,620 --> 00:23:43,540
frequent يعني هي اصلا ال item sets هذه متكررة كتير
274
00:23:43,540 --> 00:23:46,520
يعني مثلا اتول لما بدينا احنا بالصوص و ال
275
00:23:46,520 --> 00:23:50,380
spaghetti هذا ال item set هذا الزوج من العناصر
276
00:23:50,380 --> 00:23:54,640
متكرر كتير في ال .. لو واحد تاني مش متكرر كتير
277
00:23:54,640 --> 00:24:01,380
يعني مثلا زي اللي هو ال .. ال .. ال beef ال beef
278
00:24:01,380 --> 00:24:07,460
هو نفس ال beef مش موجود في كل هذا الا مرتينفانبالغ
279
00:24:07,460 --> 00:24:11,720
لما انا اكل بيف معالج شيز بيف معالج شيز مش هذا
280
00:24:11,720 --> 00:24:18,540
item set أكل مرة موجود مرة واحدة فقط صح فانا في
281
00:24:18,540 --> 00:24:25,430
انديبدي قياس لل frequency تبع اي item set لسه قبل
282
00:24:25,430 --> 00:24:30,810
ما احكي عن ال rules و ال confidence تبعها بدي احكم
283
00:24:30,810 --> 00:24:34,570
او احكم على ال item sets على اساس ال frequency ايش
284
00:24:34,570 --> 00:24:38,870
يعني frequency يعني مدى تكرارها frequency يعني في
285
00:24:38,870 --> 00:24:43,010
frequency احنا نفهمها على اساس تذبذب صح؟ بس هنا
286
00:24:43,010 --> 00:24:48,990
معناه اخر اللي هو جدش تتكرر في ال data set اللي
287
00:24:48,990 --> 00:24:57,370
عندنافبنفهم ما هو مفهوم الـ frequency نحتاج
288
00:24:57,370 --> 00:25:02,710
لنفهم مفهوم الـ frequent يعني
289
00:25:02,710 --> 00:25:06,070
عندما نقول frequent عمبار item set يعني item set
290
00:25:06,070 --> 00:25:10,530
بيتكرر كتير ال item set هذا مرة أخرى بقول قد يكون
291
00:25:10,530 --> 00:25:17,470
في عنصر واحد أو قد يكون فيه أكتر الان لو أنا عندي
292
00:25:17,470 --> 00:25:24,330
data itemsبعدد M أكم item set ممكن يتشكل من هذول
293
00:25:24,330 --> 00:25:34,250
ال M two to the M minus واحد يعني لو أنا عندي كده
294
00:25:34,250 --> 00:25:38,170
ال items اللي كانوا عندنا اتوا تمانية اتنين اقصى
295
00:25:38,170 --> 00:25:42,310
تمانية ناقص واحد كده اكم item set ممكن يطلع معانا
296
00:25:42,310 --> 00:25:54,430
متين56-1 اتنين
297
00:25:54,430 --> 00:26:05,110
اقص اربعة اتنين اقص اربعة نقص واحد ساوي 16
298
00:26:10,000 --> 00:26:15,440
15 item set الان ال item sets هذوله انا ممكن اطلع
299
00:26:15,440 --> 00:26:18,880
عليهم على شكل اللي هو بيسميها ال lettuce هذي ايش
300
00:26:18,880 --> 00:26:25,500
يعني هاي عندي بالاصل ال item sets اللي one item
301
00:26:25,500 --> 00:26:33,910
هذا ال level يحتوي على ال item أنا عندي كل الكل ال
302
00:26:33,910 --> 00:26:37,870
items اللي عندي بس أربعة ABCD بس أربعة لا تمانية
303
00:26:37,870 --> 00:26:41,970
ولا سبعة ولا غير على فرض ان اللي عندي بس أربعة
304
00:26:41,970 --> 00:26:48,270
فعندي انا بعض ال item sets هيبقى فيها single item
305
00:26:48,270 --> 00:26:52,190
زي هيك ال A لحالة ال B لحالة ال C لحالة ال D لحالة
306
00:26:52,190 --> 00:26:57,050
وفي عندي item sets فيها عنصرين و item sets فيها
307
00:26:57,920 --> 00:27:01,560
ثلاث عناصر وفي الأخر يكون في هذه item set واحد
308
00:27:01,560 --> 00:27:05,980
وحيد في الأربع عناصر خلي بالك ان هدولة هذا set
309
00:27:05,980 --> 00:27:12,220
مجموعة مش ordered list يعني a,b,c,d هي نفسها c,d,e
310
00:27:12,220 --> 00:27:18,060
,b اه مش ايه قلنا a,b,c,d هي نفسها d,c يعني اي
311
00:27:18,060 --> 00:27:25,080
ترتيبة هي نفسها صح؟ الآن هدولة قدهم هدولة هم بطلع
312
00:27:25,080 --> 00:27:31,770
18 مش هم لنا اربع itemsهل هذا يظهر 15؟ 1,2,3,4,5,6
313
00:27:31,770 --> 00:27:37,290
,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23
314
00:27:37,290 --> 00:27:38,090
,24,25,26,27,28,29,30,31,32,32,33,33,33,33,33,33
315
00:27:38,090 --> 00:27:39,530
,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33
316
00:27:39,530 --> 00:27:42,710
,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33
317
00:27:42,710 --> 00:27:43,030
,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33
318
00:27:43,030 --> 00:27:44,030
,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33
319
00:27:44,030 --> 00:27:56,330
,33,33,33,33,33
320
00:27:56,460 --> 00:28:01,300
الان هذا ال item set كل واحد من هذول يفرض ان ال
321
00:28:01,300 --> 00:28:07,680
algorithm تبعتي اول ما تيجي تفرض مختلف
322
00:28:07,680 --> 00:28:11,480
ال item set المحتملة و بعدين تيجي تشوف ال
323
00:28:11,480 --> 00:28:15,940
frequency تبع كل واحد ال frequency تبع كل واحد
324
00:28:15,940 --> 00:28:22,380
بمعنى ان تبدأ تقول من ال a لحاله ال a لحاله مثلا
325
00:28:22,380 --> 00:28:24,540
ال bread لحاله ال milk لحاله
326
00:28:27,140 --> 00:28:30,500
جدّيش ال frequency تبعته يعني جدّيش موجود عندي في
327
00:28:30,500 --> 00:28:36,120
أكم transaction okay لأن إذا ال frequency تبعته
328
00:28:36,120 --> 00:28:42,820
أكبر من أكبر من ال support اللي أنا بديه يبقى
329
00:28:42,820 --> 00:28:48,940
الكويس إذا أجل يبقى هو مرفوض واللي بتفرع منه أيضا
330
00:28:48,940 --> 00:28:53,620
مرفوض لأن اللي بتفرع منه يعني إذا هذه لحالة مرفوضة
331
00:28:53,620 --> 00:28:59,300
فما بالك هذه معواحد تاني مش بتبقى أقل صح؟ يبقى أنا
332
00:28:59,300 --> 00:29:04,000
الآن لو في عندي frequent item set لو عندي
333
00:29:04,000 --> 00:29:10,420
infrequent item set زي هذا مثلا يبقى هو و أي item
334
00:29:10,420 --> 00:29:17,780
set آخر هذا بيظهر بداخله إذا هذا infrequent يبقى
335
00:29:17,780 --> 00:29:23,080
حتما هدولة كلهم infrequent باستفنيهم يعني إيش؟
336
00:29:23,080 --> 00:29:26,940
يعني pruning يعني ب ..أدور شوية الـ Electricity
337
00:29:26,940 --> 00:29:30,260
ولا بحسب ال frequency يعني بأجي أنا هنا حسبت ال
338
00:29:30,260 --> 00:29:34,080
frequency تبع هذا مجبور ال frequency مجبور مجبور
339
00:29:34,080 --> 00:29:38,920
لأ هذا مش مجبور ال frequency أقل من أقل من ال إيش
340
00:29:38,920 --> 00:29:43,620
أقل من ال support اللي أنا بديه يبقى هذا مش مجبور
341
00:29:43,620 --> 00:29:48,380
هو ك item set بيطلع ضمن الحسبة و بيطلع ضمن الحسبة
342
00:29:48,380 --> 00:29:53,340
أي item set آخر يحتويها ال D هذه موجودة هنا موجودة
343
00:29:53,340 --> 00:30:00,700
هنا اشتغلOkay الان هذا ال A هذا ال A ايش ممكن ييجي
344
00:30:00,700 --> 00:30:06,560
في item sets اخرى هو نفسه بيجي مع ال B بيجي مع ال
345
00:30:06,560 --> 00:30:11,400
C بيجي مع ال D صح؟ مافيش غير هيك هم ال A و ال B و
346
00:30:11,400 --> 00:30:14,880
ال C و ال D مظبوط؟ طيب الان حسبت لهذا ال frequency
347
00:30:14,880 --> 00:30:20,140
بتوعته مقبولة هذا مقبولة هذا مش مقبولة لأن هو والي
348
00:30:20,140 --> 00:30:24,580
شايف؟
349
00:30:26,400 --> 00:30:32,580
هذا مش مقبول من هنا هذا هذول اتنين شطبنا عليهم
350
00:30:32,580 --> 00:30:37,680
لأنهم جايين من مين؟ من AD هذا شطب عليه لأنه جاء من
351
00:30:37,680 --> 00:30:44,740
مين؟ من BD و برضه من CD شايف هذا ال .. و هذا نفسه
352
00:30:44,740 --> 00:30:54,700
ب مع ال D طبعا الآن هذول يبقى هيشطبوا هذاالألجورية
353
00:30:54,700 --> 00:30:59,760
المصادره عندنا آلية لاختصار الشغل لتقليل ال
354
00:30:59,760 --> 00:31:03,300
computation أنهي ال computation اللي وفرناها ان
355
00:31:03,300 --> 00:31:10,070
انا احسب ال frequency تبع هدولهأنا بمجرد مشوفت
356
00:31:10,070 --> 00:31:13,170
هدولة وشوفت انهم بيحتوي على واحد ال frequency على
357
00:31:13,170 --> 00:31:17,630
items ال frequency ده معاه منخفضة استفنتهم تلقائيا
358
00:31:17,630 --> 00:31:21,790
بدون ما أروح أغلب حالي و أعمل عملية إحصاء جديش
359
00:31:21,790 --> 00:31:24,630
هدولة موجودين في ال table يبقى وفت عليه
360
00:31:24,630 --> 00:31:30,590
competition ولا لأ صح okay يبقى الآن احنا اول
361
00:31:30,590 --> 00:31:38,120
إنجاز اللي هو استخلصناأولا created and filtered ال
362
00:31:38,120 --> 00:31:44,780
item sets اللي frequent يعني اللي above ال minimum
363
00:31:44,780 --> 00:31:55,260
in
364
00:31:55,260 --> 00:32:00,300
the first stage
365
00:32:01,920 --> 00:32:08,060
العيوريثم يجد كل المجموعات المستخدمة المستخدمة
366
00:32:08,060 --> 00:32:09,580
المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة
367
00:32:09,580 --> 00:32:11,480
المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة
368
00:32:11,480 --> 00:32:12,720
المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة
369
00:32:12,720 --> 00:32:12,860
المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة
370
00:32:12,860 --> 00:32:15,180
المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة
371
00:32:15,180 --> 00:32:19,840
المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة
372
00:32:19,840 --> 00:32:19,880
المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة
373
00:32:19,880 --> 00:32:26,000
المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة
374
00:32:26,000 --> 00:32:31,830
المستخبدنا نشكل منها rules بدال ما كنا نشكل rules
375
00:32:31,830 --> 00:32:39,110
من كل ال item sets اللي معانا ال 15 او ال 255 الآن
376
00:32:39,110 --> 00:32:45,130
اختزلنا الرقم هذا الى best frequent يعني هنا ال 15
377
00:32:45,130 --> 00:32:52,130
هيطلع منهم بس 1,2,3,4,5,6,7 بس frequent بدال ..
378
00:32:52,130 --> 00:33:02,310
اقول .. اطلع rulesمن 255 او من 15 item sets لأ
379
00:33:02,310 --> 00:33:07,970
الان متطالع روز من 7 فقط اهوا بكتير ولا لأ فخطوة
380
00:33:07,970 --> 00:33:12,750
ال stage الأولى هي تنجز ليها عملية تقليل ال item
381
00:33:12,750 --> 00:33:18,770
sets إلى بس ال frequent in the first stage ايش
382
00:33:18,770 --> 00:33:25,090
قلنا ال algorithm finds frequent item setsit
383
00:33:25,090 --> 00:33:29,010
generates the rules لـ high confidence high
384
00:33:29,010 --> 00:33:32,650
confidence يعني ان ال confidence تبعتها أعلى من ال
385
00:33:32,650 --> 00:33:38,790
minimum confidence فهذا المثال او هذا الجدول لو
386
00:33:38,790 --> 00:33:43,130
أضعت عليهأول شيء السبعة هدولة واحد اتنين تلاتة
387
00:33:43,130 --> 00:33:47,530
اربع خمسة ستة تمانية هم التمانية items الأصليين
388
00:33:47,530 --> 00:33:51,550
هدولة item sets يعني هتطلع بين curly braces ال
389
00:33:51,550 --> 00:33:55,550
braces هذه يعني هو set بس يحتوي على عنصر واحد هذا
390
00:33:55,550 --> 00:33:59,750
ايش ال support تبعه ال support تبعه كيف حسبنا كلنا
391
00:33:59,750 --> 00:34:05,030
جداش متكرر من المجموعة من المجموعة ال transactions
392
00:34:05,030 --> 00:34:12,960
هذا ال beef ظهرت مرتينمن السبعة هذه البرت برضه
393
00:34:12,960 --> 00:34:16,200
مرتين هذه مرتين هذه مرة واحدة من السبعة عشان هيك
394
00:34:16,200 --> 00:34:19,740
ال support تبعها 14 هذه مرتين هذه ال milk زهرت
395
00:34:19,740 --> 00:34:24,140
كتير تمام اربع مرات من السبعة هذه ال sauce زهرت
396
00:34:24,140 --> 00:34:28,300
خمس مرات تمام ال spaghetti زهرت اربع مرات فهذا
397
00:34:28,300 --> 00:34:32,040
الرقم السابق الان ايش احنا قلنا اذا هذا ال item
398
00:34:32,040 --> 00:34:36,740
six اذا هدولة item sixو انا بدي اخد منهم ال
399
00:34:36,740 --> 00:34:40,320
frequent فقط ايش يعني ال frequent يعني ال support
400
00:34:40,320 --> 00:34:44,140
تبقى اعلى من ال minimum اذا ال minimum انا هاندي
401
00:34:44,140 --> 00:34:52,780
25 مفترض ال minimum support سوى 25% مين اللي هيضل
402
00:34:52,780 --> 00:34:56,720
و مين اللي هيطلع هذا اللي هيطلع و الباقي كله هيضل
403
00:34:56,720 --> 00:35:02,010
مظبوط احنا بنتعامل يا شباب على اساس انهالـ Minimum
404
00:35:02,010 --> 00:35:05,450
Support زي ما هو كاتب هنا Minimum Support 25 و
405
00:35:05,450 --> 00:35:09,550
Minimum Confidence 75 خلاص مش 80 زي ما أنا بدي
406
00:35:09,550 --> 00:35:14,030
المهم Minimum Support 25 و Minimum Confidence 75
407
00:35:14,030 --> 00:35:18,650
فيبقى عمليا أول واحد هيطير اللي هو ال chicken الآن
408
00:35:18,650 --> 00:35:21,830
طار ال chicken يبقى أنا الآن الخطوة التالتة لسه
409
00:35:21,830 --> 00:35:26,350
أنا هنا على فكرة هذا ال table بس لسه ناتج الخطوة
410
00:35:26,350 --> 00:35:29,890
الأولىنتيجة ال stage الأولى creating ال item sets
411
00:35:29,890 --> 00:35:33,110
بس أول خطوة في creating ال item sets أن أطلع ال
412
00:35:33,110 --> 00:35:36,610
item set المفرضة بعدين بدي أطلع ال item set
413
00:35:36,610 --> 00:35:42,810
الزوجية فبدي أجيب كل واحد من هدولة و أدمجه مع مين
414
00:35:42,810 --> 00:35:47,270
و ألحمه هاي ال beef ده لحمه مره مع ال cheese مع ال
415
00:35:47,270 --> 00:35:51,510
chicken مع الملك مع الصوص مع ال spaghetti مع إيش
416
00:35:51,510 --> 00:35:58,690
كمان مع العناصر مع العناصر الأخرى تمام؟و كل .. هذا
417
00:35:58,690 --> 00:36:02,210
item set لان .. هذا item set ثنائي أو زوجي هل تبقى
418
00:36:02,210 --> 00:36:11,930
شخصيا chicken؟ اه .. هل حضرت هنا chicken؟ ماعليش
419
00:36:11,930 --> 00:36:15,670
احنا .. انا بدي اكل ال beef طيب انت بقعد كاش ال
420
00:36:15,670 --> 00:36:18,170
chicken عشان ت .. ت .. اه المفروض مانتبعش معايا ال
421
00:36:18,170 --> 00:36:21,670
chicken لإن احنا من الأساس يعني ال node تبعتها
422
00:36:21,670 --> 00:36:26,230
تشطبت عليها بأي إشي هي موجودة فيه تتشطب عليها صح؟
423
00:36:26,270 --> 00:36:29,630
عمليا .. عمليا .. يعني على أساس أنه ما .. ما
424
00:36:29,630 --> 00:36:33,710
شرطبش، بس .. بس لو .. شوف ما هو أسده، إيش الجدول
425
00:36:33,710 --> 00:36:39,970
هذا؟ يعني عشان يختصر عليه الحسبة هذه، يفترض أنه
426
00:36:39,970 --> 00:36:44,870
شرطبه، فإذا شرطبه، الجهد أيضا مش هيكون موجود من
427
00:36:44,870 --> 00:36:48,790
الأصل، والدليل أنه هيطلع ال support اللي هو من
428
00:36:48,790 --> 00:36:53,560
خافهاالخطوة اللي بعد هي كده بعد ما أعمل الزوجي بدي
429
00:36:53,560 --> 00:36:58,060
أعمل الثلاثي بعد الثلاثي مافيش إشي بالنسبة لنا هنا
430
00:36:58,060 --> 00:37:02,120
لأنه هدوله بس الأربع items على أساس أنه هدوله
431
00:37:02,120 --> 00:37:06,740
الأربع items بستمر لحد ديت ماقدرش أولد أعمل
432
00:37:06,740 --> 00:37:09,600
generation ل item sets لسه ال rules ماحاجهاش ميعمل
433
00:37:09,600 --> 00:37:15,080
بعد ال item sets الآن أنا بدي آجي أعمل اللي هو ال
434
00:37:15,080 --> 00:37:17,280
rules okay
435
00:37:19,630 --> 00:37:25,710
هذا الـ slice هي تلخيص لكلام اللي حكيناه هنا في ال
436
00:37:25,710 --> 00:37:30,330
generality of the item اول step او اول pass او اول
437
00:37:30,330 --> 00:37:36,950
short في ال stage one هاي بعمل ال singular item
438
00:37:36,950 --> 00:37:42,350
sets بعد هيك بحسب ال support لكل واحد منهم و
439
00:37:42,350 --> 00:37:48,060
باستثنىاللي أقل لأن ال support ال value ال support
440
00:37:48,060 --> 00:37:51,660
طبعا below below ال minimum support okay خلصنا
441
00:37:51,660 --> 00:37:55,600
الآن ال second class بتعمل من هالولا هدول بتاعتمل
442
00:37:55,600 --> 00:37:59,440
من ال seeds بتعمل منهم لسه مزداد لسه كله في ال
443
00:37:59,440 --> 00:38:04,840
item sets بتعمل من المزدوجة okay بتعمل two item
444
00:38:04,840 --> 00:38:10,840
sets ادمج اتنين مع بعض و أرجع أحسبهذه المزدوجة
445
00:38:10,840 --> 00:38:13,920
كلها دول مزدوجة احسب ال support تبعهم بيطلع معاه
446
00:38:13,920 --> 00:38:19,260
21 ميض اللي اقل من هذا بيطلع معاه من ال 21 ميض
447
00:38:19,260 --> 00:38:23,000
بيطلع معاه من هذولة الان بيكون الاساس او ال seed
448
00:38:23,000 --> 00:38:29,240
لثلاثيات للاطم سات الثلاثيةالان ثلاثي رباعي خمسي
449
00:38:29,240 --> 00:38:33,080
لحد ما اكثر يعني هنا نشوف الواحد و عشرين طلعولي
450
00:38:33,080 --> 00:38:37,680
السبعة هدول بعد هيك السبعة دول طلعولي أربعة و بعد
451
00:38:37,680 --> 00:38:41,240
هيك الأربعة طلعولي لحد هيك بيبطل يطلع معايا item
452
00:38:41,240 --> 00:38:49,380
sets okay الان بعد هيك هي التلاثيةالان هذا فلاني
453
00:38:49,380 --> 00:38:52,700
بكرره بكرره زي ما قلت لحدين ما يبطل معايا يطلع
454
00:38:52,700 --> 00:38:59,460
معايا more item sales بعد هيك بيجي دور اللي هو ال
455
00:38:59,460 --> 00:39:03,600
rules okay بنكمل المحاضرة الجاية بنحكي فيه أخر
456
00:39:03,600 --> 00:39:07,340
نقطة اللي هي كيف ت generate ال rules من ال item
457
00:39:07,340 --> 00:39:09,960
sales اللي بتطلع معانا في الأخر قضية بسيطة جدا
|