File size: 50,321 Bytes
97e683e
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
579
580
581
582
583
584
585
586
587
588
589
590
591
592
593
594
595
596
597
598
599
600
601
602
603
604
605
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
617
618
619
620
621
622
623
624
625
626
627
628
629
630
631
632
633
634
635
636
637
638
639
640
641
642
643
644
645
646
647
648
649
650
651
652
653
654
655
656
657
658
659
660
661
662
663
664
665
666
667
668
669
670
671
672
673
674
675
676
677
678
679
680
681
682
683
684
685
686
687
688
689
690
691
692
693
694
695
696
697
698
699
700
701
702
703
704
705
706
707
708
709
710
711
712
713
714
715
716
717
718
719
720
721
722
723
724
725
726
727
728
729
730
731
732
733
734
735
736
737
738
739
740
741
742
743
744
745
746
747
748
749
750
751
752
753
754
755
756
757
758
759
760
761
762
763
764
765
766
767
768
769
770
771
772
773
774
775
776
777
778
779
780
781
782
783
784
785
786
787
788
789
790
791
792
793
794
795
796
797
798
799
800
801
802
803
804
805
806
807
808
809
810
811
812
813
814
815
816
817
818
819
820
821
822
823
824
825
826
827
828
829
830
831
832
833
834
835
836
837
838
839
840
841
842
843
844
845
846
847
848
849
850
851
852
853
854
855
856
857
858
859
860
861
862
863
864
865
866
867
868
869
870
871
872
873
874
875
876
877
878
879
880
881
882
883
884
885
886
887
888
889
890
891
892
893
894
895
896
897
898
899
900
901
902
903
904
905
906
907
908
909
910
911
912
913
914
915
916
917
918
919
920
921
922
923
924
925
926
927
928
929
930
931
932
933
934
935
936
937
938
939
940
941
942
943
944
945
946
947
948
949
950
951
952
953
954
955
956
957
958
959
960
961
962
963
964
965
966
967
968
969
970
971
972
973
974
975
976
977
978
979
980
981
982
983
984
985
986
987
988
989
990
991
992
993
994
995
996
997
998
999
1000
1001
1002
1003
1004
1005
1006
1007
1008
1009
1010
1011
1012
1013
1014
1015
1016
1017
1018
1019
1020
1021
1022
1023
1024
1025
1026
1027
1028
1029
1030
1031
1032
1033
1034
1035
1036
1037
1038
1039
1040
1041
1042
1043
1044
1045
1046
1047
1048
1049
1050
1051
1052
1053
1054
1055
1056
1057
1058
1059
1060
1061
1062
1063
1064
1065
1066
1067
1068
1069
1070
1071
1072
1073
1074
1075
1076
1077
1078
1079
1080
1081
1082
1083
1084
1085
1086
1087
1088
1089
1090
1091
1092
1093
1094
1095
1096
1097
1098
1099
1100
1101
1102
1103
1104
1105
1106
1107
1108
1109
1110
1111
1112
1113
1114
1115
1116
1117
1118
1119
1120
1121
1122
1123
1124
1125
1126
1127
1128
1129
1130
1131
1132
1133
1134
1135
1136
1137
1138
1139
1140
1141
1142
1143
1144
1145
1146
1147
1148
1149
1150
1151
1152
1153
1154
1155
1156
1157
1158
1159
1160
1161
1162
1163
1164
1165
1166
1167
1168
1169
1170
1171
1172
1173
1174
1175
1176
1177
1178
1179
1180
1181
1182
1183
1184
1185
1186
1187
1188
1189
1190
1191
1192
1193
1194
1195
1196
1197
1198
1199
1200
1201
1202
1203
1204
1205
1206
1207
1208
1209
1210
1211
1212
1213
1214
1215
1216
1217
1218
1219
1220
1221
1222
1223
1224
1225
1226
1227
1228
1229
1230
1231
1232
1233
1234
1235
1236
1237
1238
1239
1240
1241
1242
1243
1244
1245
1246
1247
1248
1249
1250
1251
1252
1253
1254
1255
1256
1257
1258
1259
1260
1261
1262
1263
1264
1265
1266
1267
1268
1269
1270
1271
1272
1273
1274
1275
1276
1277
1278
1279
1280
1281
1282
1283
1284
1285
1286
1287
1288
1289
1290
1291
1292
1293
1294
1295
1296
1297
1298
1299
1300
1301
1302
1303
1304
1305
1306
1307
1308
1309
1310
1311
1312
1313
1314
1315
1316
1317
1318
1319
1320
1321
1322
1323
1324
1325
1326
1327
1328
1329
1330
1331
1332
1333
1334
1335
1336
1337
1338
1339
1340
1341
1342
1343
1344
1345
1346
1347
1348
1349
1350
1351
1352
1353
1354
1355
1356
1357
1358
1359
1360
1361
1362
1363
1364
1365
1366
1367
1368
1369
1370
1371
1372
1373
1374
1375
1376
1377
1378
1379
1380
1381
1382
1383
1384
1385
1386
1387
1388
1389
1390
1391
1392
1393
1394
1395
1396
1397
1398
1399
1400
1401
1402
1403
1404
1405
1406
1407
1408
1409
1410
1411
1412
1413
1414
1415
1416
1417
1418
1419
1420
1421
1422
1423
1424
1425
1426
1427
1428
1429
1430
1431
1432
1433
1434
1435
1436
1437
1438
1439
1440
1441
1442
1443
1444
1445
1446
1447
1448
1449
1450
1451
1452
1453
1454
1455
1456
1457
1458
1459
1460
1461
1462
1463
1464
1465
1466
1467
1468
1469
1470
1471
1472
1473
1474
1475
1476
1477
1478
1479
1480
1481
1482
1483
1484
1485
1486
1487
1488
1489
1490
1491
1492
1493
1494
1495
1496
1497
1498
1499
1500
1501
1502
1503
1504
1505
1506
1507
1508
1509
1510
1511
1512
1513
1514
1515
1516
1517
1518
1519
1520
1521
1522
1523
1524
1525
1526
1527
1528
1529
1530
1531
1532
1533
1534
1535
1536
1537
1538
1539
1540
1541
1542
1543
1544
1545
1546
1547
1548
1549
1550
1551
1552
1553
1554
1555
1556
1557
1558
1559
1560
1561
1562
1563
1564
1565
1566
1567
1568
1569
1570
1571
1572
1573
1574
1575
1576
1577
1578
1579
1580
1581
1582
1583
1584
1585
1586
1587
1588
1589
1590
1591
1592
1593
1594
1595
1596
1597
1598
1599
1600
1601
1602
1603
1604
1605
1606
1607
1608
1609
1610
1611
1612
1613
1614
1615
1616
1617
1618
1619
1620
1621
1622
1623
1624
1625
1626
1627
1628
1629
1630
1631
1632
1633
1634
1635
1636
1637
1638
1639
1640
1641
1642
1643
1644
1645
1646
1647
1648
1649
1650
1651
1652
1653
1654
1655
1656
1657
1658
1659
1660
1661
1662
1663
1664
1665
1666
1667
1668
1669
1670
1671
1672
1673
1674
1675
1676
1677
1678
1679
1680
1681
1682
1683
1684
1685
1686
1687
1688
1689
1690
1691
1692
1693
1694
1695
1696
1697
1698
1699
1700
1701
1702
1703
1704
1705
1706
1707
1708
1709
1710
1711
1712
1713
1714
1715
1716
1717
1718
1719
1720
1721
1722
1723
1724
1725
1726
1727
1728
1729
1730
1731
1732
1733
1734
1735
1736
1737
1738
1739
1740
1741
1742
1743
1744
1745
1746
1747
1748
1749
1750
1751
1752
1753
1754
1755
1756
1757
1758
1759
1760
1761
1762
1763
1764
1765
1766
1767
1768
1769
1770
1771
1772
1773
1774
1775
1776
1777
1778
1779
1780
1781
1782
1783
1784
1785
1786
1787
1788
1789
1790
1791
1792
1793
1794
1795
1796
1797
1798
1799
1800
1801
1802
1803
1804
1805
1806
1807
1808
1809
1810
1811
1812
1813
1814
1815
1816
1817
1818
1819
1820
1821
1822
1823
1824
1825
1826
1827
1828
1829
1830
1831
1832
1833
1
00:00:20,690 --> 00:00:23,570
ماشي الحال باسم الله الرحمن الرحيم اليوم ان شاء

2
00:00:23,570 --> 00:00:29,530
الله احنا بنكمل مواضيع ال data data mining موضوع

3
00:00:29,530 --> 00:00:33,690
جديد اليوم احنا كان اخر محاضرة حكينا في اللي هو

4
00:00:33,690 --> 00:00:38,150
linear regression على اساس انه واحد من ال

5
00:00:38,150 --> 00:00:41,790
statistical methods اللي ممكن تساعد في ال data

6
00:00:41,790 --> 00:00:45,950
visualization وفي التنبؤ يعني بمعنى ان احنا نتنبأ

7
00:00:46,250 --> 00:00:53,630
قيمة اي new data item بناء على واحد من الاحداث

8
00:00:53,630 --> 00:00:57,050
التي اتخذته اليوم ان شاء الله سنحكي في موضوع ال

9
00:00:57,050 --> 00:01:02,550
association rules وتطبيقه على مسألة market basket

10
00:01:02,550 --> 00:01:07,090
analysis وهذا الموضوع جاء من lecture 17 سنذهب

11
00:01:07,090 --> 00:01:12,230
عليها على طول ونشوف

12
00:01:12,230 --> 00:01:18,980
example association rules تبدأ منبتبدأ من اللي هو

13
00:01:18,980 --> 00:01:24,200
slide رقم 28 بدي أنتقل على طول على السريع على هذا

14
00:01:24,200 --> 00:01:29,680
ال example عشان نتعرف على المسألة وبعدين نشوف ال

15
00:01:29,680 --> 00:01:34,740
algorithm أو الطريقة أو ال method اللي بتستخدم في

16
00:01:34,740 --> 00:01:39,080
التعامل مع هذه المسألة مسألة ال association rule

17
00:01:39,080 --> 00:01:46,300
يقصد بيها انه لو في عندي انا اشي زي هيك عبارة عنكل

18
00:01:46,300 --> 00:01:50,280
واحد .. كل item من هدولة عبارة عن .. كل سطر من

19
00:01:50,280 --> 00:01:53,540
هدولة عبارة عن transaction ال transaction زيه ..

20
00:01:53,540 --> 00:01:58,040
زي فاتورة انت لما بتروح تشتري ب .. الفاتورة بتشتري

21
00:01:58,040 --> 00:02:04,080
مجموعة مشتريات الفاتورة بتنص على ايش العناصر اللي

22
00:02:04,080 --> 00:02:07,880
فيها الفاتورة فهنا .. هذا عبارة عن groceries يعني

23
00:02:07,880 --> 00:02:17,570
بقالة بيف، ملك، صاص، استاجتي، كدهفكل فتورة

24
00:02:17,570 --> 00:02:21,850
بتحتوي على مجموعة الحاجات اللي اشتراها الزبون احنا

25
00:02:21,850 --> 00:02:26,770
الآن من هذه المعلومات الجدول اللي تبعنا فيه بس سبع

26
00:02:26,770 --> 00:02:33,670
samples لكن السجل تبع ال system تبع السوبر ماركت

27
00:02:33,670 --> 00:02:37,070
الصغير حيث ان فيه ألاف أو عشرات الألاف أو مئات

28
00:02:37,070 --> 00:02:42,950
الألاف من ..بالمئات المهم أنه احنا بنبسط الموضوع

29
00:02:42,950 --> 00:02:48,110
عشان الفكرة توضح الهدأ المطلوب انه بناء على هذه ال

30
00:02:48,110 --> 00:02:53,210
data التراكمية او ال historical data نحاول نستخلص

31
00:02:53,210 --> 00:02:59,330
rules اللي تقوللي انه لو الزبون اشترا السلع

32
00:02:59,330 --> 00:03:04,750
الفلانية ايش غالبا ايضا هيشتري معاها كمان okayهذا

33
00:03:04,750 --> 00:03:10,090
الأمر لو تركتك أن تتطلع على ال data هذه ممكن أن

34
00:03:10,090 --> 00:03:14,730
انت تستخلص rule بسيط جدا او استخلاص بسيط جدا و هو

35
00:03:14,730 --> 00:03:21,390
انه تطلع مثلا على ال .. خد .. خدهم واحدة واحدة شوف

36
00:03:21,390 --> 00:03:27,610
وين في .. وين في سلعتين بيجوا مع بعض بيجوا مع بعض

37
00:03:27,610 --> 00:03:31,710
بتكرروا مع بعض لو أنا لجيت سلعتين بتكرروا مع بعض

38
00:03:32,340 --> 00:03:40,580
معناه دالك بقدر استنتج انه اذا زبون اشترق واحدة

39
00:03:40,580 --> 00:03:47,900
منها التلاتينتين فغالبا هيشتري التانية انا بحكي عن

40
00:03:47,900 --> 00:03:53,590
زبون جديد يعنىإذا أنا لجيت فيه سلعتين بتكرروا مع

41
00:03:53,590 --> 00:03:59,070
بعض، فماقدر أستنتج أنه هدف إيش بيفيد؟ عادة في ال

42
00:03:59,070 --> 00:04:01,470
supermarket، ما أنت عارف لما بيجي وصفط الحاجات على

43
00:04:01,470 --> 00:04:05,510
الضعف، بتصفط الحاجات اللي عادة مابتشترها مع بعض،

44
00:04:05,510 --> 00:04:08,770
بتصفطهم جانب بعض، أول عشان يراي حاجة تانية، عشان

45
00:04:08,770 --> 00:04:16,100
يغريك ويذكركصح؟ اه يعني مثلا خد عندك هنا خد الصوص

46
00:04:16,100 --> 00:04:19,840
و ال spaghetti اولا .. اولا القضية مش محتاجة ده

47
00:04:19,840 --> 00:04:22,240
كرسي طناعي ولا محتاجة data mining لأن احنا عارفين

48
00:04:22,240 --> 00:04:24,920
ال spaghetti و الصوص دايما بيجوا مع بعض يعني لو حد

49
00:04:24,920 --> 00:04:27,700
ب .. ب spaghetti ليه؟ ماكرونة اللي بيعمل .. اللي

50
00:04:27,700 --> 00:04:31,120
بيعمل ماكرونة كالبن ححط عليها ايش؟ الصوص اللي هي

51
00:04:31,120 --> 00:04:36,970
الصلصة صح؟ فهذه شغلمش محتاجة اتعب عشان نستشفها او

52
00:04:36,970 --> 00:04:39,890
نستخلصها يعني صاحب السوبر ماركت منه لعاله هحط

53
00:04:39,890 --> 00:04:45,150
المقارنة و جريب منها هحط على مرتبانة السلسة،

54
00:04:45,150 --> 00:04:48,430
مظبوط؟ بس الفكرة ان هذا الأمر له تطبيقات أخرى

55
00:04:48,430 --> 00:04:51,750
كتيرة غير حكاية اللي هو ال shopping يعني ممكن تبقى

56
00:04:51,750 --> 00:04:56,650
هادى عبارة عنأسهم شركات والناس بتشتري أسهم وتبيع

57
00:04:56,650 --> 00:05:02,150
أسهم فممكن اللي بيستخدم بدل .. بدل ما نحكي عن سلع

58
00:05:02,150 --> 00:05:06,850
بقالة نحكي عن أسهم شركات ونشوف إذا الله واحد اشتر

59
00:05:06,850 --> 00:05:12,290
سهم في شركة فلانية فغالبا نتوقع انه هيشتري في شركة

60
00:05:12,290 --> 00:05:15,590
أخرى بناء على ال historical data اللي زي هذه اللي

61
00:05:15,590 --> 00:05:18,930
بتكون جمعة وأمثلة أخرى كتيرة أو تطبيقات أخرى كتيرة

62
00:05:18,930 --> 00:05:24,460
بس المهم الآن احنا بنشوف كيف يمكناستخلاص rules من

63
00:05:24,460 --> 00:05:27,260
association rules ايش هي association rules؟

64
00:05:27,260 --> 00:05:31,560
association يعني مصاحبة

65
00:05:31,560 --> 00:05:36,780
يعني ان الشغل هذا ال item هذا عادة ما بيصحبه ال

66
00:05:36,780 --> 00:05:40,260
item الآخر او مجموعة ال items الأخرى هنا عندنا هي

67
00:05:40,260 --> 00:05:46,580
ال spaghetti بالصوص مكررين كاش مع بعض مع بعض هاي

68
00:05:46,580 --> 00:05:51,280
الصوص ال spaghetti صح؟ وفي هنا وين كمان هاي الصوص

69
00:05:51,280 --> 00:06:00,980
جاي لحالهاSauce كهيلة حالة الان انا بقى الواحد

70
00:06:00,980 --> 00:06:06,500
يمكن يكون عنده Spaghetti في المطبخ من قبل الهدف

71
00:06:06,500 --> 00:06:10,360
صار بناء على هذا ال data اللي موجودة انه نستخلص

72
00:06:10,360 --> 00:06:20,680
rules اشي زيه كأنه اذا اشترا فحتما او نستمتش نتوقع

73
00:06:20,680 --> 00:06:23,790
نشتري Spaghettiولكن هي confidence تبعها ان انا مش

74
00:06:23,790 --> 00:06:28,690
مضرور يجيب 100% ليش صحيح؟ لأن هاي مضمع مثلا اشترق

75
00:06:28,690 --> 00:06:30,970
source هاي انا اشترق source وانا اشترق source

76
00:06:30,970 --> 00:06:36,790
تانية صح ال 80% هاي فكركوا من اين اجت؟ اجت لأن هم

77
00:06:36,790 --> 00:06:41,010
الخمس مضمع اشترق فيهم source هاي واحدة، هاي تمتين،

78
00:06:41,010 --> 00:06:47,190
هاي تلاتة، هاي أربعة، هاي خمسةأربعة منهم اشتروا

79
00:06:47,190 --> 00:06:49,450
معاها الاربعة من الخمسة هي ال تمانية في المية

80
00:06:49,450 --> 00:06:53,930
فاحنا بناء على ال statistical information هذه يعني

81
00:06:53,930 --> 00:06:58,090
هذه عملية احصائية اللي احنا احصينا جديش اكام مرة

82
00:06:58,090 --> 00:07:02,350
اشتر سوس و اكام مرة معاهم اشتروا سفاجيتي لجل انهم

83
00:07:02,350 --> 00:07:06,030
اربعة من الخمسة يبقى تمانية في المية فاحنا اتشكلت

84
00:07:06,030 --> 00:07:11,690
ال rule بناء على هذا اذا كان سوس فسفاجيتي

85
00:07:14,790 --> 00:07:20,810
confidence يعني احنا متأكدين من هذا الاستمتاش

86
00:07:20,810 --> 00:07:26,870
بالنسبة 80% okay في اشي تاني كده ال confidence في

87
00:07:26,870 --> 00:07:29,830
اللي هو الرولة المكتبة اللي كاتب معاها اللي هو ال

88
00:07:29,830 --> 00:07:35,510
support ال support اللي هو بالاختصار هذه الرولة

89
00:07:35,510 --> 00:07:40,070
ايش المعطيات اللي بتدعمها ايش المعطيات اللي

90
00:07:40,070 --> 00:07:48,690
بتدعمهاإن هاي واحد هاي أربع مرات أربع مرات عندنا

91
00:07:48,690 --> 00:07:54,490
اشترى صوص و معاه سجنتي اللي هي هذه صح و هذه و هذه

92
00:07:54,490 --> 00:08:02,250
و هذي صح أربع .. أربع records بتدعم هذا الحقيقة

93
00:08:02,250 --> 00:08:05,970
الأربع هذولة من ال total أربعة على سبعة هما السبعة

94
00:08:05,970 --> 00:08:09,730
و خمسين في المية يعني احنا قاعدين بنقول ثقاتنا

95
00:08:09,730 --> 00:08:14,150
بهذه ال role تمانين في الميةويدعمها او احنا ما

96
00:08:14,150 --> 00:08:22,430
استخلصناها بناء على حقائق 57% support لهذا ال rule

97
00:08:22,430 --> 00:08:29,290
الآن عاوزين احنا الامر هذا يتم بشكل algorithm يعني

98
00:08:29,290 --> 00:08:35,230
نعطيها ال data set هذا وهي تستخلصنا منه rules ال

99
00:08:35,230 --> 00:08:39,710
algorithm عشان تستخلص rules فيه إشكالية كبيرة وهي

100
00:08:39,710 --> 00:08:45,110
انه لما نكون في عندي اناأولا خلّينا نراجع بس ال

101
00:08:45,110 --> 00:08:49,110
text هدا ال table هدا suggest that ان ال sauce and

102
00:08:49,110 --> 00:08:53,290
spaghetti are likely to be purchased together and

103
00:08:53,290 --> 00:08:57,850
thus we can write a social association rule if a

104
00:08:57,850 --> 00:09:01,910
customer purchases sauce then the customer also

105
00:09:01,910 --> 00:09:06,780
purchases spaghetti وصيغناها بهذا الشكل تمام؟و هاي

106
00:09:06,780 --> 00:09:10,820
زى ما حكينا ال support and confidence are used for

107
00:09:10,820 --> 00:09:14,180
selecting ال valid association الان بناحكي عن ال

108
00:09:14,180 --> 00:09:18,720
valid association rules الان بس قبل بنتفج على بعض

109
00:09:18,720 --> 00:09:24,760
الاصطلاحات في الأول ان انا في عندى

110
00:09:24,760 --> 00:09:27,840
الاصطر

111
00:09:27,840 --> 00:09:32,820
تبع الجدول ده ليش اتفكنا ان اسمها transactions كل

112
00:09:32,820 --> 00:09:38,650
transaction يحتوي على مجموعة من الitems افترض ان

113
00:09:38,650 --> 00:09:43,070
انا عندي item

114
00:09:43,070 --> 00:09:50,970
set ايش

115
00:09:50,970 --> 00:09:54,470
يعني item set يعني هى كل ال items اللى موجودة فى

116
00:09:54,470 --> 00:09:58,890
ال supermarket مثلا وفي عندي طبعا transactions

117
00:09:58,890 --> 00:10:03,330
اللى هى كل ال transactions اللى فعلا وقعت او حلثت

118
00:10:03,670 --> 00:10:11,390
كدا عمل السوبر ماركت هذا الان ال rule واحدة ال

119
00:10:11,390 --> 00:10:14,950
association rule واحدة ممكن تصيرها على أساس انها

120
00:10:14,950 --> 00:10:24,530
عبارة عن اذا X فY X و Y هدول ايش مجموعات item sets

121
00:10:24,530 --> 00:10:33,840
الواحد منهم هدولة item set وهذا برضه item setطيب

122
00:10:33,840 --> 00:10:40,380
احنا تاول كنا بنقول sauce فهي spaghetti طيب

123
00:10:40,380 --> 00:10:44,680
هذا مجموعة و هذا مجموعة اينها؟ هذا مجموعة و هذا

124
00:10:44,680 --> 00:10:49,440
مجموعة بس ال cardinality one عدد عناصر المجموعة

125
00:10:49,440 --> 00:10:55,140
واحد طب احنا ليش بنقول مجموعة؟ اذا كان احنا ال

126
00:10:55,140 --> 00:10:58,300
rules اللي بتحكي عنها هي انه اذا اشتر الأنصار

127
00:10:58,300 --> 00:11:00,900
الفلاني او السلاسل الفلاني فهيشتر .. لأ احنا ايضا

128
00:11:00,900 --> 00:11:07,460
معنيينبإنه لو اشتره كذا وكذا ايش

129
00:11:07,460 --> 00:11:14,400
ممكن يشتري؟ ماشي يعني صياغتنا للقول general بمعنى

130
00:11:14,400 --> 00:11:18,740
انه احنا مش معنين بسلعة واحدة في الشرط وسلعة واحدة

131
00:11:18,740 --> 00:11:23,420
في الاستنتاج لأ ممكن يكون اكتر من سلعة اشتراه

132
00:11:23,420 --> 00:11:28,320
وبالتالي القول تقولي انه أيضا هيشتري كده فعدد

133
00:11:28,320 --> 00:11:32,040
العناصر الشرط وعدد العناصرconclusion أو الـ

134
00:11:32,040 --> 00:11:36,920
consequent مش limited to only one item عشان هي كده

135
00:11:36,920 --> 00:11:41,300
بنسمي هذا item set و بنسمي هذا item set ايش معنى

136
00:11:41,300 --> 00:11:48,620
ذلك؟ معنى ذلك لو انا عندي ال item set الكبير يحتوي

137
00:11:48,620 --> 00:11:58,220
على التلاتة عناصر هذا ولاب بلاش

138
00:11:58,220 --> 00:12:02,300
ال item set الكبيرواحد من ال transactions يحتوي

139
00:12:02,300 --> 00:12:04,920
على تلات عناصر هدولة اللي هم ال bread والصوص

140
00:12:04,920 --> 00:12:15,140
والسباجيتي أكم item set ممكن أكم subset خلينا نقول

141
00:12:15,140 --> 00:12:19,060
أكم subset من هذا ال set مش هاد مجموعة هي تلات

142
00:12:19,060 --> 00:12:23,940
عناصر هي one subset ال bread لحاله الصوص لحاله

143
00:12:23,940 --> 00:12:27,880
السباجيتي لحاله بعدين ال bread مع الصوص هذا إيش

144
00:12:28,690 --> 00:12:31,150
subset البريد و الساوس و السبجتي البريد و الساوس و

145
00:12:31,150 --> 00:12:32,330
السبجتي البريد و السبجتي البريد و الساوس و السبجتي

146
00:12:32,330 --> 00:12:36,550
البريد

147
00:12:36,550 --> 00:12:40,830
و السبجتي البريد و الساوس و السبجتي البريد و

148
00:12:40,830 --> 00:12:46,790
السبجتي البريد و السبجتي البريد و الساوس و السبجتي

149
00:12:46,790 --> 00:12:52,650
البريد و

150
00:12:52,650 --> 00:12:54,470
السبجتي البريد و السبجتي البريد و السبجتي البريد و

151
00:12:54,470 --> 00:12:54,790
السبجتي البريد و السبجتي البريد و السبجتي البريد و

152
00:12:54,790 --> 00:12:55,150
السبجتي البريد و السبجتي البريد و السبجتي البريد و

153
00:12:55,150 --> 00:12:55,150
السبجتي البريد و السبجتي البريد و السبجتي البريد و

154
00:12:55,150 --> 00:12:55,710
السبجتي البريد و السبجتي البريد و السبجتي البريد و

155
00:12:55,710 --> 00:13:00,160
السبجتي البرهل لو اشتر بريد ممكن يشتري صوص و

156
00:13:00,160 --> 00:13:07,060
سفاجتي و بنسبة كده هل لو اشتر اي واحد من هدولة ال

157
00:13:07,060 --> 00:13:13,540
subsets ممكن استخلص انه هيشتري اي واحد اخر من ال

158
00:13:13,540 --> 00:13:18,380
other subsets هذا هو الهدف العام ان احنا بيكون في

159
00:13:18,380 --> 00:13:27,190
عندنا احنا بيكون في عندناال items كلها و ايش بتولد

160
00:13:27,190 --> 00:13:30,970
subsets من هذه ال items عايزين نشوف علاقة اي واحد

161
00:13:30,970 --> 00:13:36,330
من هذه ال subsets باي subsets اخر صح يعني انا هنا

162
00:13:36,330 --> 00:13:44,710
انا هنا بالنظر استخلصت role واحدة طيب هل يمنع انه

163
00:13:44,710 --> 00:13:48,370
نقدر استخلص role اخر هل بيمنع انه نقول والله bread

164
00:13:48,370 --> 00:13:54,910
وملكإذا اشترها بريد فهيشتري ملك مافي إيبانة بنشوف

165
00:13:54,910 --> 00:13:59,070
ال algorithm هتعطينا هذا rule ولا مش هتعطينا ال

166
00:13:59,070 --> 00:14:02,290
algorithm ممكن تعطينا إياها ك rule بس ال

167
00:14:02,290 --> 00:14:06,670
confidence تبعها ايش هيكون ممكن هيكون مخفط تعالي

168
00:14:06,670 --> 00:14:09,310
نتطلع على ال confidence تبع هذا rule إذا اشترها

169
00:14:09,310 --> 00:14:12,390
بريد

170
00:14:12,390 --> 00:14:16,990
فهيشتري

171
00:14:16,990 --> 00:14:22,960
ملك تقدر تحسب ال confidence تبعهاكداش؟ كيف بدنا

172
00:14:22,960 --> 00:14:28,060
نحسبه؟ كيف حسبنا ايد؟ اه بدنا ايد اكتر مرة اجوا

173
00:14:28,060 --> 00:14:34,840
لاتنين مع بعض ال bread هنا مجاش، هنا مجاش، هنا

174
00:14:34,840 --> 00:14:40,940
مجاش، خمسة، هنا اجت، صح؟ هنا بيف مع ملك، هنا ملك و

175
00:14:40,940 --> 00:14:49,560
مافيش bread، تمام؟ فال .. مرة واحدة؟أجى في كل

176
00:14:49,560 --> 00:14:52,320
المرباط اللى .. أه أكم مربى أجى ال bread فيها

177
00:14:52,320 --> 00:14:56,460
مرتين هاي مربى هاي ال bread موجود هنا و هاي ال

178
00:14:56,460 --> 00:15:01,260
bread موجود هنا صح؟ صح؟ مش هيك احنا حسبنا في الأول

179
00:15:01,260 --> 00:15:04,060
نشوف وين المرباط اللى موجود فيها ال bread و أكم

180
00:15:04,060 --> 00:15:08,920
واحد منهم موجود فيها ال milk هنا ال bread موجود هي

181
00:15:08,920 --> 00:15:11,180
.. يعني هنا مافيش bread، مافيش bread هنا فيه،

182
00:15:11,180 --> 00:15:14,320
مافيش .. يعني موجود هنا، هنا مافيش، و هنا مافيش،

183
00:15:14,320 --> 00:15:19,920
تبقى هنا مرتين في المقصة موجود فيهم ايه؟لأ ملح بس

184
00:15:19,920 --> 00:15:27,440
طبعا فواحد على اتنين بسوة 50% طيب هذا ايش هذا ال

185
00:15:27,440 --> 00:15:35,480
confidence بال support اللي هو واحد على سبعة جداش

186
00:15:35,480 --> 00:15:41,400
ايوة هذه ال combination حدثت اكتر مرة بس في

187
00:15:41,400 --> 00:15:48,080
المراهب واحد من سبعة 14% ال support 14% صح؟

188
00:15:50,790 --> 00:15:54,950
هل يعنيني هذا ال role كثير إذا كان confidence

189
00:15:54,950 --> 00:16:00,860
الخاص بي خفض لدرجة 50%؟و ال support تبعها برضه

190
00:16:00,860 --> 00:16:05,160
منخفض لا تقنين هذا ال rule صح يبقى انا لما بدي

191
00:16:05,160 --> 00:16:09,700
اعمل algorithm لو بدي اعمل algorithm اللي تستخلص

192
00:16:09,700 --> 00:16:15,620
rules لازم اعطيها minimum اقولها طلعيلي rules اللي

193
00:16:15,620 --> 00:16:21,420
ال support تبعها هيكون مش اقل من كذا و ال

194
00:16:21,420 --> 00:16:26,420
confidence تبعها مش اقل من كذا لازم اعطيها minimum

195
00:16:26,420 --> 00:16:26,840
ايش

196
00:16:30,850 --> 00:16:39,350
minimum cash support و minimum confidence

197
00:16:39,350 --> 00:16:46,370
جداش انت شخصيا مرضيك confidence انه مايجلش عن جداش

198
00:16:46,370 --> 00:16:51,310
انا بعتقد لو انا بدي انا صاحب supermarket و بدي

199
00:16:51,310 --> 00:16:56,470
rules بدي ال rules اللي متجلش عن 80% ال confidence

200
00:16:56,470 --> 00:17:02,120
تبعها انه دايما او في 80% من الحالاتهذا يؤدي إلى

201
00:17:02,120 --> 00:17:08,820
هذا او هذا السلعة تجمع هذه السلعة انا شخصيا 80%

202
00:17:08,820 --> 00:17:12,880
مايجلش ال confidence وال support مايجلش عن 50%

203
00:17:12,880 --> 00:17:18,640
ماشي يعني ايش انا بدور على رؤوس يتحقق فيها الشرطين

204
00:17:18,640 --> 00:17:21,920
انه

205
00:17:21,920 --> 00:17:25,180
تبقى ال confidence تبقى على 80% وال support تبقى

206
00:17:25,180 --> 00:17:31,090
شجال من 80% وال support مايجلش عن 50% اي ruleالـ

207
00:17:31,090 --> 00:17:33,530
confidence أقل من ذلك أو الـ support أقل من ذلك

208
00:17:33,530 --> 00:17:37,990
يجب أن تشيحها لا يتأثر كثيرا على شغلي أو على

209
00:17:37,990 --> 00:17:43,470
القرارات التي تريد أن تعملها هناك في المثال هذا

210
00:17:43,470 --> 00:17:48,050
اللي هو يبدأ فيه اللي هو انه طبعا احنا احنا هي

211
00:17:48,050 --> 00:17:51,750
حسبة ال support هي عبارة عن ايش كيف بنحسب ال

212
00:17:51,750 --> 00:17:57,270
support ان لو اندي X هذا item set و Y item set عدد

213
00:17:57,270 --> 00:18:03,080
المرموط اللي حدث فيهاالاتنين جايين مع بعض مش هي

214
00:18:03,080 --> 00:18:07,400
كتبوا حسابنا لما حسابنا ال support اتنين أجوا مع

215
00:18:07,400 --> 00:18:12,940
بعض أكتر مرة واحدة على عدد الكليها عدد الكلي اللي

216
00:18:12,940 --> 00:18:20,140
هو السبعة صح؟ okay الآن ال confidence ال

217
00:18:20,140 --> 00:18:24,940
confidence كيف حسبناه؟ أخدنا عدد المرات اللي حصل

218
00:18:24,940 --> 00:18:32,570
فيها milk جاي مع breadحصل فيها milk مابين عدد

219
00:18:32,570 --> 00:18:36,890
المرات اللى جاى فيها الbread تمام؟ يعني عدد المرات

220
00:18:36,890 --> 00:18:40,870
اللى أجوا الأثنين مع بعض كانت واحدة عدد المرات

221
00:18:40,870 --> 00:18:47,670
اللى أجى فيها bread كان اثنين صح؟ عدد المرات اللى

222
00:18:47,670 --> 00:18:51,450
أجوا الأثنين ال union of X and Y على عدد المرات

223
00:18:51,450 --> 00:18:56,810
اللى أجى فيها X X اللى هو ال short كان مرتين bread

224
00:18:56,810 --> 00:18:59,940
واحدة منهم بس اللى جاى فيها milkفهذه حسبة ال

225
00:18:59,940 --> 00:19:09,080
confidence okay ال .. الان احنا لو بدنا نبقى نحسب

226
00:19:09,080 --> 00:19:14,420
ل .. في نفس المثال نحسب ل ال other لو بدنا نتخمن

227
00:19:14,420 --> 00:19:19,980
other rules على مثلا spaghetti

228
00:19:19,980 --> 00:19:24,200
sauce اه احنا شوفنا صوص spaghetti مظبوط ماكنتش كان

229
00:19:24,200 --> 00:19:29,530
اطلع معانا80% confidence و 57% support، لو العكس،

230
00:19:29,530 --> 00:19:32,790
لو جد أكل سفاجيتتي صوص، عدد المر .. يعني إيش

231
00:19:32,790 --> 00:19:36,870
احتباليك لو اشتر سفاجيتتي ان يشتري صوص؟ طبعا هذه و

232
00:19:36,870 --> 00:19:42,550
.. و عكسها لا يساوي بعض، صح؟ أه؟ سفاجيتتي اشتر

233
00:19:42,550 --> 00:19:47,570
أربع مرات سفاجيتتي، و في كل الأربع مرات كان شاري

234
00:19:47,570 --> 00:19:52,450
صوص، صح ولا لا؟ يرجع 100% confidenceلكن ال support

235
00:19:52,450 --> 00:19:59,470
هو هو لأن هما أربع مرات من السبعة ال beef و ال

236
00:19:59,470 --> 00:20:05,230
milk احنا كنا نحكي بريد و ميك ال beef و الميك في

237
00:20:05,230 --> 00:20:10,590
كل المرات اللي

238
00:20:10,590 --> 00:20:20,270
اشتروا فيها ال beef اشتروا ايضا ميك ال confidence

239
00:20:21,120 --> 00:20:25,100
لكن ال support اتنين من سبعة لان هذولة هم المرتين

240
00:20:25,100 --> 00:20:30,040
المحيطات اللي تشتغل فيها ال beef و لا .. على

241
00:20:30,040 --> 00:20:33,860
المرات اللي تشتغل فيها ال beef بس هذولة من

242
00:20:33,860 --> 00:20:37,500
الاجمالي .. من .. من .. بقى بيطلع تسعة و عشرين و

243
00:20:37,500 --> 00:20:41,920
تمانية و عشرين ال support مرة أخرى احنا الان كله

244
00:20:41,920 --> 00:20:47,560
هنا توصيف للمسألة بس ما حكينا في قليل التعامل

245
00:20:47,560 --> 00:20:53,020
معاها و استخراجال rules هذه بشكل algorithm يعني

246
00:20:53,020 --> 00:20:58,460
احنا قبل ما نحكي في ال algorithm بس شغل بسيط وهي

247
00:20:58,460 --> 00:21:04,820
ان لو انا عندي عدد ال items ال items مش ال item

248
00:21:04,820 --> 00:21:10,640
sets عدد ال items يعني milk bread كده يساوي M فانا

249
00:21:10,640 --> 00:21:17,140
ممكن اطلع معايا rules rules بعدد تلاتة أس M بس

250
00:21:17,140 --> 00:21:20,600
يعني لو انا عنديببصرة شديدة زى فى ال example اللى

251
00:21:20,600 --> 00:21:24,760
فات اكم عندنا تمانى items كلهم ال items هدول اللى

252
00:21:24,760 --> 00:21:29,540
فى ال table لو عديتهم ال beef و الملك لو عديتهم هم

253
00:21:29,540 --> 00:21:40,600
بس تمانى ال تمانى هدولة ال تمانى هدولة بترتب عليهم

254
00:21:40,600 --> 00:21:46,600
ست الف و خمسين ruleأكيد حيكون فيه rules ال support

255
00:21:46,600 --> 00:21:50,100
تبعها منخفضة و ال confidence تبعها منخفضة بس ال

256
00:21:50,100 --> 00:21:55,740
algorithm بدها تيجي تفحص الكل مظبوط هدوم تمانية

257
00:21:55,740 --> 00:21:56,640
هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية

258
00:21:56,640 --> 00:21:57,000
هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية

259
00:21:57,000 --> 00:21:57,380
هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية

260
00:21:57,380 --> 00:21:58,140
هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية

261
00:21:58,140 --> 00:21:59,140
هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية

262
00:21:59,140 --> 00:22:02,220
هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية

263
00:22:02,220 --> 00:22:08,600
هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم

264
00:22:08,600 --> 00:22:12,420
تمانية

265
00:22:12,420 --> 00:22:16,650
هدوميعني بيحصل فيه نوع من الـ pruning إذا بتذكروا

266
00:22:16,650 --> 00:22:20,310
في ال minimax pruning أو ال alpha beta pruning في

267
00:22:20,310 --> 00:22:25,030
ال minimax تمام فاحنا الآن ال algorithm اللي هنطلع

268
00:22:25,030 --> 00:22:31,790
عليها اللي هي a priori algorithm اللي

269
00:22:31,790 --> 00:22:34,710
هتشغل على two phases أو stages

270
00:23:15,030 --> 00:23:22,590
أولا تعمل ال item sets ثم تعمل ال rules ال rules

271
00:23:22,590 --> 00:23:28,950
هي عبارة عن item set و item set نعمل ال item sets

272
00:23:28,950 --> 00:23:34,510
ثم نشكل منها rules ال item sets الآن احنا معنين

273
00:23:34,510 --> 00:23:39,620
بال item sets اللياللي تكون frequent يعني ايش

274
00:23:39,620 --> 00:23:43,540
frequent يعني هي اصلا ال item sets هذه متكررة كتير

275
00:23:43,540 --> 00:23:46,520
يعني مثلا اتول لما بدينا احنا بالصوص و ال

276
00:23:46,520 --> 00:23:50,380
spaghetti هذا ال item set هذا الزوج من العناصر

277
00:23:50,380 --> 00:23:54,640
متكرر كتير في ال .. لو واحد تاني مش متكرر كتير

278
00:23:54,640 --> 00:24:01,380
يعني مثلا زي اللي هو ال .. ال .. ال beef ال beef

279
00:24:01,380 --> 00:24:07,460
هو نفس ال beef مش موجود في كل هذا الا مرتينفانبالغ

280
00:24:07,460 --> 00:24:11,720
لما انا اكل بيف معالج شيز بيف معالج شيز مش هذا

281
00:24:11,720 --> 00:24:18,540
item set أكل مرة موجود مرة واحدة فقط صح فانا في

282
00:24:18,540 --> 00:24:25,430
انديبدي قياس لل frequency تبع اي item set لسه قبل

283
00:24:25,430 --> 00:24:30,810
ما احكي عن ال rules و ال confidence تبعها بدي احكم

284
00:24:30,810 --> 00:24:34,570
او احكم على ال item sets على اساس ال frequency ايش

285
00:24:34,570 --> 00:24:38,870
يعني frequency يعني مدى تكرارها frequency يعني في

286
00:24:38,870 --> 00:24:43,010
frequency احنا نفهمها على اساس تذبذب صح؟ بس هنا

287
00:24:43,010 --> 00:24:48,990
معناه اخر اللي هو جدش تتكرر في ال data set اللي

288
00:24:48,990 --> 00:24:57,370
عندنافبنفهم ما هو مفهوم الـ frequency نحتاج

289
00:24:57,370 --> 00:25:02,710
لنفهم مفهوم الـ frequent يعني

290
00:25:02,710 --> 00:25:06,070
عندما نقول frequent عمبار item set يعني item set

291
00:25:06,070 --> 00:25:10,530
بيتكرر كتير ال item set هذا مرة أخرى بقول قد يكون

292
00:25:10,530 --> 00:25:17,470
في عنصر واحد أو قد يكون فيه أكتر الان لو أنا عندي

293
00:25:17,470 --> 00:25:24,330
data itemsبعدد M أكم item set ممكن يتشكل من هذول

294
00:25:24,330 --> 00:25:34,250
ال M two to the M minus واحد يعني لو أنا عندي كده

295
00:25:34,250 --> 00:25:38,170
ال items اللي كانوا عندنا اتوا تمانية اتنين اقصى

296
00:25:38,170 --> 00:25:42,310
تمانية ناقص واحد كده اكم item set ممكن يطلع معانا

297
00:25:42,310 --> 00:25:54,430
متين56-1 اتنين

298
00:25:54,430 --> 00:26:05,110
اقص اربعة اتنين اقص اربعة نقص واحد ساوي 16

299
00:26:10,000 --> 00:26:15,440
15 item set الان ال item sets هذوله انا ممكن اطلع

300
00:26:15,440 --> 00:26:18,880
عليهم على شكل اللي هو بيسميها ال lettuce هذي ايش

301
00:26:18,880 --> 00:26:25,500
يعني هاي عندي بالاصل ال item sets اللي one item

302
00:26:25,500 --> 00:26:33,910
هذا ال level يحتوي على ال item أنا عندي كل الكل ال

303
00:26:33,910 --> 00:26:37,870
items اللي عندي بس أربعة ABCD بس أربعة لا تمانية

304
00:26:37,870 --> 00:26:41,970
ولا سبعة ولا غير على فرض ان اللي عندي بس أربعة

305
00:26:41,970 --> 00:26:48,270
فعندي انا بعض ال item sets هيبقى فيها single item

306
00:26:48,270 --> 00:26:52,190
زي هيك ال A لحالة ال B لحالة ال C لحالة ال D لحالة

307
00:26:52,190 --> 00:26:57,050
وفي عندي item sets فيها عنصرين و item sets فيها

308
00:26:57,920 --> 00:27:01,560
ثلاث عناصر وفي الأخر يكون في هذه item set واحد

309
00:27:01,560 --> 00:27:05,980
وحيد في الأربع عناصر خلي بالك ان هدولة هذا set

310
00:27:05,980 --> 00:27:12,220
مجموعة مش ordered list يعني a,b,c,d هي نفسها c,d,e

311
00:27:12,220 --> 00:27:18,060
,b اه مش ايه قلنا a,b,c,d هي نفسها d,c يعني اي

312
00:27:18,060 --> 00:27:25,080
ترتيبة هي نفسها صح؟ الآن هدولة قدهم هدولة هم بطلع

313
00:27:25,080 --> 00:27:31,770
18 مش هم لنا اربع itemsهل هذا يظهر 15؟ 1,2,3,4,5,6

314
00:27:31,770 --> 00:27:37,290
,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23

315
00:27:37,290 --> 00:27:38,090
,24,25,26,27,28,29,30,31,32,32,33,33,33,33,33,33

316
00:27:38,090 --> 00:27:39,530
,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33

317
00:27:39,530 --> 00:27:42,710
,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33

318
00:27:42,710 --> 00:27:43,030
,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33

319
00:27:43,030 --> 00:27:44,030
,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33

320
00:27:44,030 --> 00:27:56,330
,33,33,33,33,33

321
00:27:56,460 --> 00:28:01,300
الان هذا ال item set كل واحد من هذول يفرض ان ال

322
00:28:01,300 --> 00:28:07,680
algorithm تبعتي اول ما تيجي تفرض مختلف

323
00:28:07,680 --> 00:28:11,480
ال item set المحتملة و بعدين تيجي تشوف ال

324
00:28:11,480 --> 00:28:15,940
frequency تبع كل واحد ال frequency تبع كل واحد

325
00:28:15,940 --> 00:28:22,380
بمعنى ان تبدأ تقول من ال a لحاله ال a لحاله مثلا

326
00:28:22,380 --> 00:28:24,540
ال bread لحاله ال milk لحاله

327
00:28:27,140 --> 00:28:30,500
جدّيش ال frequency تبعته يعني جدّيش موجود عندي في

328
00:28:30,500 --> 00:28:36,120
أكم transaction okay لأن إذا ال frequency تبعته

329
00:28:36,120 --> 00:28:42,820
أكبر من أكبر من ال support اللي أنا بديه يبقى

330
00:28:42,820 --> 00:28:48,940
الكويس إذا أجل يبقى هو مرفوض واللي بتفرع منه أيضا

331
00:28:48,940 --> 00:28:53,620
مرفوض لأن اللي بتفرع منه يعني إذا هذه لحالة مرفوضة

332
00:28:53,620 --> 00:28:59,300
فما بالك هذه معواحد تاني مش بتبقى أقل صح؟ يبقى أنا

333
00:28:59,300 --> 00:29:04,000
الآن لو في عندي frequent item set لو عندي

334
00:29:04,000 --> 00:29:10,420
infrequent item set زي هذا مثلا يبقى هو و أي item

335
00:29:10,420 --> 00:29:17,780
set آخر هذا بيظهر بداخله إذا هذا infrequent يبقى

336
00:29:17,780 --> 00:29:23,080
حتما هدولة كلهم infrequent باستفنيهم يعني إيش؟

337
00:29:23,080 --> 00:29:26,940
يعني pruning يعني ب ..أدور شوية الـ Electricity

338
00:29:26,940 --> 00:29:30,260
ولا بحسب ال frequency يعني بأجي أنا هنا حسبت ال

339
00:29:30,260 --> 00:29:34,080
frequency تبع هذا مجبور ال frequency مجبور مجبور

340
00:29:34,080 --> 00:29:38,920
لأ هذا مش مجبور ال frequency أقل من أقل من ال إيش

341
00:29:38,920 --> 00:29:43,620
أقل من ال support اللي أنا بديه يبقى هذا مش مجبور

342
00:29:43,620 --> 00:29:48,380
هو ك item set بيطلع ضمن الحسبة و بيطلع ضمن الحسبة

343
00:29:48,380 --> 00:29:53,340
أي item set آخر يحتويها ال D هذه موجودة هنا موجودة

344
00:29:53,340 --> 00:30:00,700
هنا اشتغلOkay الان هذا ال A هذا ال A ايش ممكن ييجي

345
00:30:00,700 --> 00:30:06,560
في item sets اخرى هو نفسه بيجي مع ال B بيجي مع ال

346
00:30:06,560 --> 00:30:11,400
C بيجي مع ال D صح؟ مافيش غير هيك هم ال A و ال B و

347
00:30:11,400 --> 00:30:14,880
ال C و ال D مظبوط؟ طيب الان حسبت لهذا ال frequency

348
00:30:14,880 --> 00:30:20,140
بتوعته مقبولة هذا مقبولة هذا مش مقبولة لأن هو والي

349
00:30:20,140 --> 00:30:24,580
شايف؟

350
00:30:26,400 --> 00:30:32,580
هذا مش مقبول من هنا هذا هذول اتنين شطبنا عليهم

351
00:30:32,580 --> 00:30:37,680
لأنهم جايين من مين؟ من AD هذا شطب عليه لأنه جاء من

352
00:30:37,680 --> 00:30:44,740
مين؟ من BD و برضه من CD شايف هذا ال .. و هذا نفسه

353
00:30:44,740 --> 00:30:54,700
ب مع ال D طبعا الآن هذول يبقى هيشطبوا هذاالألجورية

354
00:30:54,700 --> 00:30:59,760
المصادره عندنا آلية لاختصار الشغل لتقليل ال

355
00:30:59,760 --> 00:31:03,300
computation أنهي ال computation اللي وفرناها ان

356
00:31:03,300 --> 00:31:10,070
انا احسب ال frequency تبع هدولهأنا بمجرد مشوفت

357
00:31:10,070 --> 00:31:13,170
هدولة وشوفت انهم بيحتوي على واحد ال frequency على

358
00:31:13,170 --> 00:31:17,630
items ال frequency ده معاه منخفضة استفنتهم تلقائيا

359
00:31:17,630 --> 00:31:21,790
بدون ما أروح أغلب حالي و أعمل عملية إحصاء جديش

360
00:31:21,790 --> 00:31:24,630
هدولة موجودين في ال table يبقى وفت عليه

361
00:31:24,630 --> 00:31:30,590
competition ولا لأ صح okay يبقى الآن احنا اول

362
00:31:30,590 --> 00:31:38,120
إنجاز اللي هو استخلصناأولا created and filtered ال

363
00:31:38,120 --> 00:31:44,780
item sets اللي frequent يعني اللي above ال minimum

364
00:31:44,780 --> 00:31:55,260
in

365
00:31:55,260 --> 00:32:00,300
the first stage

366
00:32:01,920 --> 00:32:08,060
العيوريثم يجد كل المجموعات المستخدمة المستخدمة

367
00:32:08,060 --> 00:32:09,580
المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة

368
00:32:09,580 --> 00:32:11,480
المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة

369
00:32:11,480 --> 00:32:12,720
المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة

370
00:32:12,720 --> 00:32:12,860
المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة

371
00:32:12,860 --> 00:32:15,180
المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة

372
00:32:15,180 --> 00:32:19,840
المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة

373
00:32:19,840 --> 00:32:19,880
المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة

374
00:32:19,880 --> 00:32:26,000
المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة

375
00:32:26,000 --> 00:32:31,830
المستخبدنا نشكل منها rules بدال ما كنا نشكل rules

376
00:32:31,830 --> 00:32:39,110
من كل ال item sets اللي معانا ال 15 او ال 255 الآن

377
00:32:39,110 --> 00:32:45,130
اختزلنا الرقم هذا الى best frequent يعني هنا ال 15

378
00:32:45,130 --> 00:32:52,130
هيطلع منهم بس 1,2,3,4,5,6,7 بس frequent بدال ..

379
00:32:52,130 --> 00:33:02,310
اقول .. اطلع rulesمن 255 او من 15 item sets لأ

380
00:33:02,310 --> 00:33:07,970
الان متطالع روز من 7 فقط اهوا بكتير ولا لأ فخطوة

381
00:33:07,970 --> 00:33:12,750
ال stage الأولى هي تنجز ليها عملية تقليل ال item

382
00:33:12,750 --> 00:33:18,770
sets إلى بس ال frequent in the first stage ايش

383
00:33:18,770 --> 00:33:25,090
قلنا ال algorithm finds frequent item setsit

384
00:33:25,090 --> 00:33:29,010
generates the rules لـ high confidence high

385
00:33:29,010 --> 00:33:32,650
confidence يعني ان ال confidence تبعتها أعلى من ال

386
00:33:32,650 --> 00:33:38,790
minimum confidence فهذا المثال او هذا الجدول لو

387
00:33:38,790 --> 00:33:43,130
أضعت عليهأول شيء السبعة هدولة واحد اتنين تلاتة

388
00:33:43,130 --> 00:33:47,530
اربع خمسة ستة تمانية هم التمانية items الأصليين

389
00:33:47,530 --> 00:33:51,550
هدولة item sets يعني هتطلع بين curly braces ال

390
00:33:51,550 --> 00:33:55,550
braces هذه يعني هو set بس يحتوي على عنصر واحد هذا

391
00:33:55,550 --> 00:33:59,750
ايش ال support تبعه ال support تبعه كيف حسبنا كلنا

392
00:33:59,750 --> 00:34:05,030
جداش متكرر من المجموعة من المجموعة ال transactions

393
00:34:05,030 --> 00:34:12,960
هذا ال beef ظهرت مرتينمن السبعة هذه البرت برضه

394
00:34:12,960 --> 00:34:16,200
مرتين هذه مرتين هذه مرة واحدة من السبعة عشان هيك

395
00:34:16,200 --> 00:34:19,740
ال support تبعها 14 هذه مرتين هذه ال milk زهرت

396
00:34:19,740 --> 00:34:24,140
كتير تمام اربع مرات من السبعة هذه ال sauce زهرت

397
00:34:24,140 --> 00:34:28,300
خمس مرات تمام ال spaghetti زهرت اربع مرات فهذا

398
00:34:28,300 --> 00:34:32,040
الرقم السابق الان ايش احنا قلنا اذا هذا ال item

399
00:34:32,040 --> 00:34:36,740
six اذا هدولة item sixو انا بدي اخد منهم ال

400
00:34:36,740 --> 00:34:40,320
frequent فقط ايش يعني ال frequent يعني ال support

401
00:34:40,320 --> 00:34:44,140
تبقى اعلى من ال minimum اذا ال minimum انا هاندي

402
00:34:44,140 --> 00:34:52,780
25 مفترض ال minimum support سوى 25% مين اللي هيضل

403
00:34:52,780 --> 00:34:56,720
و مين اللي هيطلع هذا اللي هيطلع و الباقي كله هيضل

404
00:34:56,720 --> 00:35:02,010
مظبوط احنا بنتعامل يا شباب على اساس انهالـ Minimum

405
00:35:02,010 --> 00:35:05,450
Support زي ما هو كاتب هنا Minimum Support 25 و

406
00:35:05,450 --> 00:35:09,550
Minimum Confidence 75 خلاص مش 80 زي ما أنا بدي

407
00:35:09,550 --> 00:35:14,030
المهم Minimum Support 25 و Minimum Confidence 75

408
00:35:14,030 --> 00:35:18,650
فيبقى عمليا أول واحد هيطير اللي هو ال chicken الآن

409
00:35:18,650 --> 00:35:21,830
طار ال chicken يبقى أنا الآن الخطوة التالتة لسه

410
00:35:21,830 --> 00:35:26,350
أنا هنا على فكرة هذا ال table بس لسه ناتج الخطوة

411
00:35:26,350 --> 00:35:29,890
الأولىنتيجة ال stage الأولى creating ال item sets

412
00:35:29,890 --> 00:35:33,110
بس أول خطوة في creating ال item sets أن أطلع ال

413
00:35:33,110 --> 00:35:36,610
item set المفرضة بعدين بدي أطلع ال item set

414
00:35:36,610 --> 00:35:42,810
الزوجية فبدي أجيب كل واحد من هدولة و أدمجه مع مين

415
00:35:42,810 --> 00:35:47,270
و ألحمه هاي ال beef ده لحمه مره مع ال cheese مع ال

416
00:35:47,270 --> 00:35:51,510
chicken مع الملك مع الصوص مع ال spaghetti مع إيش

417
00:35:51,510 --> 00:35:58,690
كمان مع العناصر مع العناصر الأخرى تمام؟و كل .. هذا

418
00:35:58,690 --> 00:36:02,210
item set لان .. هذا item set ثنائي أو زوجي هل تبقى

419
00:36:02,210 --> 00:36:11,930
شخصيا chicken؟ اه .. هل حضرت هنا chicken؟ ماعليش

420
00:36:11,930 --> 00:36:15,670
احنا .. انا بدي اكل ال beef طيب انت بقعد كاش ال

421
00:36:15,670 --> 00:36:18,170
chicken عشان ت .. ت .. اه المفروض مانتبعش معايا ال

422
00:36:18,170 --> 00:36:21,670
chicken لإن احنا من الأساس يعني ال node تبعتها

423
00:36:21,670 --> 00:36:26,230
تشطبت عليها بأي إشي هي موجودة فيه تتشطب عليها صح؟

424
00:36:26,270 --> 00:36:29,630
عمليا .. عمليا .. يعني على أساس أنه ما .. ما

425
00:36:29,630 --> 00:36:33,710
شرطبش، بس .. بس لو .. شوف ما هو أسده، إيش الجدول

426
00:36:33,710 --> 00:36:39,970
هذا؟ يعني عشان يختصر عليه الحسبة هذه، يفترض أنه

427
00:36:39,970 --> 00:36:44,870
شرطبه، فإذا شرطبه، الجهد أيضا مش هيكون موجود من

428
00:36:44,870 --> 00:36:48,790
الأصل، والدليل أنه هيطلع ال support اللي هو من

429
00:36:48,790 --> 00:36:53,560
خافهاالخطوة اللي بعد هي كده بعد ما أعمل الزوجي بدي

430
00:36:53,560 --> 00:36:58,060
أعمل الثلاثي بعد الثلاثي مافيش إشي بالنسبة لنا هنا

431
00:36:58,060 --> 00:37:02,120
لأنه هدوله بس الأربع items على أساس أنه هدوله

432
00:37:02,120 --> 00:37:06,740
الأربع items بستمر لحد ديت ماقدرش أولد أعمل

433
00:37:06,740 --> 00:37:09,600
generation ل item sets لسه ال rules ماحاجهاش ميعمل

434
00:37:09,600 --> 00:37:15,080
بعد ال item sets الآن أنا بدي آجي أعمل اللي هو ال

435
00:37:15,080 --> 00:37:17,280
rules okay

436
00:37:19,630 --> 00:37:25,710
هذا الـ slice هي تلخيص لكلام اللي حكيناه هنا في ال

437
00:37:25,710 --> 00:37:30,330
generality of the item اول step او اول pass او اول

438
00:37:30,330 --> 00:37:36,950
short في ال stage one هاي بعمل ال singular item

439
00:37:36,950 --> 00:37:42,350
sets بعد هيك بحسب ال support لكل واحد منهم و

440
00:37:42,350 --> 00:37:48,060
باستثنىاللي أقل لأن ال support ال value ال support

441
00:37:48,060 --> 00:37:51,660
طبعا below below ال minimum support okay خلصنا

442
00:37:51,660 --> 00:37:55,600
الآن ال second class بتعمل من هالولا هدول بتاعتمل

443
00:37:55,600 --> 00:37:59,440
من ال seeds بتعمل منهم لسه مزداد لسه كله في ال

444
00:37:59,440 --> 00:38:04,840
item sets بتعمل من المزدوجة okay بتعمل two item

445
00:38:04,840 --> 00:38:10,840
sets ادمج اتنين مع بعض و أرجع أحسبهذه المزدوجة

446
00:38:10,840 --> 00:38:13,920
كلها دول مزدوجة احسب ال support تبعهم بيطلع معاه

447
00:38:13,920 --> 00:38:19,260
21 ميض اللي اقل من هذا بيطلع معاه من ال 21 ميض

448
00:38:19,260 --> 00:38:23,000
بيطلع معاه من هذولة الان بيكون الاساس او ال seed

449
00:38:23,000 --> 00:38:29,240
لثلاثيات للاطم سات الثلاثيةالان ثلاثي رباعي خمسي

450
00:38:29,240 --> 00:38:33,080
لحد ما اكثر يعني هنا نشوف الواحد و عشرين طلعولي

451
00:38:33,080 --> 00:38:37,680
السبعة هدول بعد هيك السبعة دول طلعولي أربعة و بعد

452
00:38:37,680 --> 00:38:41,240
هيك الأربعة طلعولي لحد هيك بيبطل يطلع معايا item

453
00:38:41,240 --> 00:38:49,380
sets okay الان بعد هيك هي التلاثيةالان هذا فلاني

454
00:38:49,380 --> 00:38:52,700
بكرره بكرره زي ما قلت لحدين ما يبطل معايا يطلع

455
00:38:52,700 --> 00:38:59,460
معايا more item sales بعد هيك بيجي دور اللي هو ال

456
00:38:59,460 --> 00:39:03,600
rules okay بنكمل المحاضرة الجاية بنحكي فيه أخر

457
00:39:03,600 --> 00:39:07,340
نقطة اللي هي كيف ت generate ال rules من ال item

458
00:39:07,340 --> 00:39:09,960
sales اللي بتطلع معانا في الأخر قضية بسيطة جدا