File size: 39,368 Bytes
97e683e
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
579
580
581
582
583
584
585
586
587
588
589
590
591
592
593
594
595
596
597
598
599
600
601
602
603
604
605
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
617
618
619
620
621
622
623
624
625
626
627
628
629
630
631
632
633
634
635
636
637
638
639
640
641
642
643
644
645
646
647
648
649
650
651
652
653
654
655
656
657
658
659
660
661
662
663
664
665
666
667
668
669
670
671
672
673
674
675
676
677
678
679
680
681
682
683
684
685
686
687
688
689
690
691
692
693
694
695
696
697
698
699
700
701
702
703
704
705
706
707
708
709
710
711
712
713
714
715
716
717
718
719
720
721
722
723
724
725
726
727
728
729
730
731
732
733
734
735
736
737
738
739
740
741
742
743
744
745
746
747
748
749
750
751
752
753
754
755
756
757
758
759
760
761
762
763
764
765
766
767
768
769
770
771
772
773
774
775
776
777
778
779
780
781
782
783
784
785
786
787
788
789
790
791
792
793
794
795
796
797
798
799
800
801
802
803
804
805
806
807
808
809
810
811
812
813
814
815
816
817
818
819
820
821
822
823
824
825
826
827
828
829
830
831
832
833
834
835
836
837
838
839
840
841
842
843
844
845
846
847
848
849
850
851
852
853
854
855
856
857
858
859
860
861
862
863
864
865
866
867
868
869
870
871
872
873
874
875
876
877
878
879
880
881
882
883
884
885
886
887
888
889
890
891
892
893
894
895
896
897
898
899
900
901
902
903
904
905
906
907
908
909
910
911
912
913
914
915
916
917
918
919
920
921
922
923
924
925
926
927
928
929
930
931
932
933
934
935
936
937
938
939
940
941
942
943
944
945
946
947
948
949
950
951
952
953
954
955
956
957
958
959
960
961
962
963
964
965
966
967
968
969
970
971
972
973
974
975
976
977
978
979
980
981
982
983
984
985
986
987
988
989
990
991
992
993
994
995
996
997
998
999
1000
1001
1002
1003
1004
1005
1006
1007
1008
1009
1010
1011
1012
1013
1014
1015
1016
1017
1018
1019
1020
1021
1022
1023
1024
1025
1026
1027
1028
1029
1030
1031
1032
1033
1034
1035
1036
1037
1038
1039
1040
1041
1042
1043
1044
1045
1046
1047
1048
1049
1050
1051
1052
1053
1054
1055
1056
1057
1058
1059
1060
1061
1062
1063
1064
1065
1066
1067
1068
1069
1070
1071
1072
1073
1074
1075
1076
1077
1078
1079
1080
1081
1082
1083
1084
1085
1086
1087
1088
1089
1090
1091
1092
1093
1094
1095
1096
1097
1098
1099
1100
1101
1102
1103
1104
1105
1106
1107
1108
1109
1110
1111
1112
1113
1114
1115
1116
1117
1118
1119
1120
1121
1122
1123
1124
1125
1126
1127
1128
1129
1130
1131
1132
1133
1134
1135
1136
1137
1138
1139
1140
1141
1142
1143
1144
1145
1146
1147
1148
1149
1150
1151
1152
1153
1154
1155
1156
1157
1158
1159
1160
1161
1162
1163
1164
1165
1166
1167
1168
1169
1170
1171
1172
1173
1174
1175
1176
1177
1178
1179
1180
1181
1182
1183
1184
1185
1186
1187
1188
1189
1190
1191
1192
1193
1194
1195
1196
1197
1198
1199
1200
1201
1202
1203
1204
1205
1206
1207
1208
1209
1210
1211
1212
1213
1214
1215
1216
1217
1218
1219
1220
1221
1222
1223
1224
1225
1226
1227
1228
1229
1230
1231
1232
1233
1234
1235
1236
1237
1238
1239
1240
1241
1242
1243
1244
1245
1246
1247
1248
1249
1250
1251
1252
1253
1254
1255
1256
1257
1258
1259
1260
1261
1262
1263
1264
1265
1266
1267
1268
1269
1270
1271
1272
1273
1274
1275
1276
1277
1278
1279
1280
1281
1282
1283
1284
1285
1286
1287
1288
1289
1290
1291
1292
1293
1294
1295
1296
1297
1298
1299
1300
1301
1302
1303
1304
1305
1306
1307
1308
1309
1310
1311
1312
1313
1314
1315
1316
1317
1318
1319
1320
1321
1322
1323
1324
1325
1326
1327
1328
1329
1330
1331
1332
1333
1334
1335
1336
1337
1338
1339
1340
1341
1342
1343
1344
1345
1346
1347
1348
1349
1350
1351
1352
1353
1354
1355
1356
1357
1358
1359
1360
1361
1362
1363
1364
1365
1366
1367
1368
1369
1370
1371
1372
1373
1374
1375
1376
1377
1378
1379
1380
1381
1382
1383
1384
1385
1386
1387
1388
1389
1390
1391
1392
1393
1394
1395
1396
1397
1398
1399
1400
1401
1402
1403
1404
1405
1406
1407
1408
1409
1410
1411
1412
1413
1414
1415
1416
1417
1418
1419
1420
1421
1422
1423
1424
1425
1426
1427
1428
1429
1430
1431
1432
1433
1434
1435
1436
1437
1438
1439
1440
1441
1442
1443
1444
1445
1446
1
00:00:20,790 --> 00:00:23,750
بسم الله الرحمن الرحيم احنا اليوم إن شاء الله بدنا

2
00:00:23,750 --> 00:00:30,510
نكمل الـ a priori algorithm اللي هي بتستخدم في

3
00:00:30,510 --> 00:00:38,110
استخلاص association rules من a set of transactions

4
00:00:38,110 --> 00:00:42,730
الـ set of transactions كان اللي هو بنرجع لورا شوية

5
00:00:42,730 --> 00:00:46,410
عشان أذكركم، هذا عبارة عن set of transactions

6
00:00:46,410 --> 00:00:49,530
الـ transaction الواحدة بتكون مجموعة من الـ items

7
00:00:50,220 --> 00:00:54,200
الآن الـ a priori algorithm هي عبارة

8
00:00:54,200 --> 00:00:59,200
عن طريقة لاستخلاص association rules اللي

9
00:00:59,200 --> 00:01:04,440
نقدر نستخدمها في أن نحنا نعرف الـ item الفلاني إيش

10
00:01:04,440 --> 00:01:09,860
عادة لو تم شراؤه، إيش عادة ممكن يكون أيضا ينشتري

11
00:01:09,860 --> 00:01:10,280
معه

12
00:01:14,620 --> 00:01:19,660
نرجع ثانية للـ Algorithm، بس برضه نركز على أن نذكر

13
00:01:19,660 --> 00:01:23,040
بمفهوم الـ item set، الـ item set اللي هو أي تشكيلة

14
00:01:23,040 --> 00:01:27,900
من الـ items، مجمع الـ items المتاحة، أي تشكيلة منها

15
00:01:27,900 --> 00:01:33,660
بشكل item set، الـ item sets هذه ممكن تبقى مفردة أو

16
00:01:33,660 --> 00:01:41,290
ممكن تبقى زوجية أو ثلاثية أو أكثر حسب كم عدد الـ

17
00:01:41,290 --> 00:01:44,850
items اللي عندنا هنا، item  مثل الـ items اللي هنا a

18
00:01:44,850 --> 00:01:49,570
,b,c,d أربعة items بس، فبنقدر نشكل إما ثنائي أو

19
00:01:49,570 --> 00:01:54,730
ثلاثي أو أكثر، الشيء اللي هو الـ item، الـ items كلها

20
00:01:54,730 --> 00:01:59,490
مع بعض، بعدين المفهوم الثاني اللي هو بدنا نذكره

21
00:01:59,490 --> 00:02:03,110
هو اللي هو الـ frequency، الـ item set frequency

22
00:02:03,110 --> 00:02:06,690
الـ frequency بتاعت الـ item set هو عدد مرات الـ items

23
00:02:06,690 --> 00:02:12,970
دي بتتكرر في الـ transactions مع بعض، وين في الـ

24
00:02:12,970 --> 00:02:16,870
transactions، اه الـ support بالضبط اللي هو، عدد مرات

25
00:02:16,870 --> 00:02:21,610
هذول الـ items بظهروا، عدد مرات ظهورهم في كم

26
00:02:21,610 --> 00:02:24,290
transaction من مجموع الـ transactions، يعني سبعة

27
00:02:24,290 --> 00:02:29,570
transactions كم مرة وظهر هذول الـ two items أو

28
00:02:29,570 --> 00:02:32,170
هذا الـ item set أو هذا أو أي واحد، لأن الـ frequency

29
00:02:32,170 --> 00:02:38,010
هذه، إذا كان عندي minimum support، معناه ذلك أن أنا

30
00:02:38,010 --> 00:02:44,250
مهتم بالـ item sets اللي الـ frequency بتاعتها تساوي

31
00:02:44,250 --> 00:02:48,150
أو أكثر من هذا الـ minimum، مش مهتم بالـ item sets

32
00:02:48,150 --> 00:02:52,170
اللي الـ frequency بتاعتها أقل من الـ minimum

33
00:02:52,170 --> 00:02:57,770
support، صح؟ لأن أنا، زي ما أنتم شايفين الـ item

34
00:02:57,770 --> 00:03:02,730
lettuce هي item set، lettuce و كانت أكبر بكثير، فأنا

35
00:03:02,730 --> 00:03:05,570
مش مهتم بالـ ... بالـ ... بالـ item sets اللي الـ

36
00:03:05,570 --> 00:03:08,950
frequency بتاعتها ضعيفة، بدي أبني rules من item sets

37
00:03:08,950 --> 00:03:18,230
اللي الـ frequency بتاعتها عالية، مهو

38
00:03:18,230 --> 00:03:22,210
الـ frequency ... الـ frequency بتاعت الـ ... الـ item

39
00:03:22,210 --> 00:03:26,070
set على أساس أنا بطلع على الـ frequency بتاعت الـ

40
00:03:26,070 --> 00:03:33,470
item set، بس بدي ... أقل من الـ support المطلوب، أقل من

41
00:03:33,470 --> 00:03:37,610
الـ support المطلوب، أقل من الـ minimum support

42
00:03:37,610 --> 00:03:41,410
المفروض يكون أقل من الـ frequency المطلوب، ماهو إيش

43
00:03:41,410 --> 00:03:43,390
الـ frequency، إحنا هنا عندنا minimum support و

44
00:03:43,390 --> 00:03:47,430
minimum confidence، إيش الـ minimum frequency هي الـ

45
00:03:47,430 --> 00:03:49,990
minimum frequency هي الـ minimum support، الـ

46
00:03:49,990 --> 00:03:52,710
frequent support، هذه بتختلف، الـ confidence، الـ

47
00:03:52,710 --> 00:03:59,400
confidence، اه لما بيجي نأخذ الـ item sets بنحسب الـ

48
00:03:59,400 --> 00:04:03,160
confidence بتاعت الـ rule و بنستثني الـ rules اللي

49
00:04:03,160 --> 00:04:05,800
الـ confidence بتاعتها أقل، بس ده لسه قدام، الـ support

50
00:04:05,800 --> 00:04:08,900
اللي بنحكيه هو نفس معنى الـ frequency للـ

51
00:04:08,900 --> 00:04:11,700
frequency، بالضبط هو معنى الـ frequency يعني كده

52
00:04:11,700 --> 00:04:15,900
تكرارها، فهو أصلا مفهوم الـ support لما إحنا حكينا

53
00:04:15,900 --> 00:04:20,140
قلنا إنه

54
00:04:20,140 --> 00:04:27,020
الـ rule لما

55
00:04:27,020 --> 00:04:30,180
قلنا هي rule، هذا الهدف واضح، أن الـ support تبقى

56
00:04:30,180 --> 00:04:36,460
٥٠٪، إيش يعني؟ يعني هدول الـ two items أجوا مع بعض

57
00:04:36,460 --> 00:04:43,120
بتكرار، بـ frequency في أربعة من سبعة transactions

58
00:04:43,120 --> 00:04:47,560
فمن هنا اتبعت الـ frequency بالـ support لما أنا

59
00:04:47,560 --> 00:04:53,240
بقول minimum support، يعني minimum frequency، اتفقنا

60
00:04:53,240 --> 00:05:00,040
على أن هنا نستثني الـ item sets الـ frequency بتاعتها

61
00:05:00,040 --> 00:05:06,540
أقل من الـ minimum support، صح؟ و بنستثني أي subset،

62
00:05:06,540 --> 00:05:12,200
أي item set بيبنى عليها، في سؤال ثاني؟

63
00:05:19,070 --> 00:05:21,810
الـ D لحالها؟ اه، الـ D اللي إحنا استخلصناها أساسا من

64
00:05:21,810 --> 00:05:24,670
الأول، عارفين إحنا استخلصناها ليش؟ استخلصناها لإنه من أقل

65
00:05:24,670 --> 00:05:27,530
من أو من سبقه، اه بس بقدر أطلع في rule برضه أن الـ D

66
00:05:27,530 --> 00:05:31,470
مش هتيجي إلا لو كان معاها A، يعني كـ frequency عالي

67
00:05:31,470 --> 00:05:35,290
أكثر، frequency إيجي معاها، أن مثلا على الـ A الـ D؟

68
00:05:35,290 --> 00:05:38,130
اه بس ما يكون معاكس، مثلا الـ D مستحيل ييجي معاكس

69
00:05:38,130 --> 00:05:42,450
يعني أو ييجي زي هيك، قصدي أنه إحنا لما نستخلصها، اه

70
00:05:42,450 --> 00:05:45,580
تمام؟ بالضبط، بالأول والآخر الـ D هي عبارة عن الـ

71
00:05:45,580 --> 00:05:50,600
product، أنا مهتم في هذا، بس إيش أنا مهتم في إيش

72
00:05:50,600 --> 00:05:54,580
الآن، أنا كده مهتم أن الـ D هذه لو بدي أنا أجيبها

73
00:05:54,580 --> 00:05:57,940
مع product تانية، إيش أكثر product أنا بدي أضيف

74
00:05:57,940 --> 00:06:01,800
معاها، تمام، ده ممكن إذا أنت مهتم بيه، إيش أكثر

75
00:06:01,800 --> 00:06:07,880
product ممكن ييجي معاها، تمام، بتشوف هذا وهذا، إيش

76
00:06:07,880 --> 00:06:13,010
الـ frequencies بتاعتهم، أصلا هذا هو السؤال، إنه أي

77
00:06:13,010 --> 00:06:17,770
item، إيش أكثر product ممكن ييجي معاه، لأ إحنا

78
00:06:17,770 --> 00:06:21,450
عايزين نعرف إنه لو أنا، لو الـ customer هيشتري دي

79
00:06:21,450 --> 00:06:26,690
تمام، إيش غالبا هيشتري؟ هيشتري كده وكده، طيب بس

80
00:06:26,690 --> 00:06:33,550
المهم إنه أنا الـ D هذا، الـ D هذا إذا هو نسبة شراءه

81
00:06:33,550 --> 00:06:39,140
منخفضة جدا، نسبة شراءه منخفضة للغاية جدا، الـ business

82
00:06:39,140 --> 00:06:43,180
logic إنه أنا مش مهتم بعد هيك، إذا هو نفسه منخفض

83
00:06:43,180 --> 00:06:48,640
أكثر شراءه، يعني مثلا الصنف هذا مش عارف كيف بهمني

84
00:06:48,640 --> 00:06:54,640
أمره كتير، لأنه نسبة شراءه عالية، صحيح لما يتكرر هو كـ

85
00:06:54,640 --> 00:07:01,340
item في أربعة من سبعة، سبعة وخمسين، هذا مش بسيط، أنا

86
00:07:01,340 --> 00:07:03,980
مهتم بالخمسة والعشرين فما فوق، مش كان هيك الـ minimum

87
00:07:03,980 --> 00:07:08,580
support كان هنا في الأول، ما بدأنا أول ما بدأنا

88
00:07:08,580 --> 00:07:12,580
minimum support، تخيلوا items أقل من خمسة وعشرين

89
00:07:12,580 --> 00:07:18,640
في المئة، مش هتفيدني كتير، ليش؟ لأنه لسه الـ ٢٥ هذه،

90
00:07:18,640 --> 00:07:24,260
إذا هو أقل من الـ ٢٥، لسه هتضعف الـ support مع الـ

91
00:07:24,260 --> 00:07:28,020
rules اللي بدها تتفرع منها، وأصل إحنا ليش قارين

92
00:07:28,020 --> 00:07:35,360
نستثني؟ ليش نستثني اللي بتفرع من الـ D؟ لأن الـ

93
00:07:35,360 --> 00:07:41,940
probability، احتمالية الـ combination هذه هي أقل من

94
00:07:41,940 --> 00:07:44,260
الـ case بتاعتها، هي الـ probability بتاعتها هي الـ case

95
00:07:44,260 --> 00:07:49,300
بتاعتها، هي الـ probability بتاعتها هي الـ case بتاعتها

96
00:07:49,300 --> 00:07:50,160
هي الـ case بتاعتها، هي الـ case بتاعتها، هي الـ case

97
00:07:50,160 --> 00:07:54,860
بتاعتها، هي الـ case بتاعتها، هي الـ case بتاعتها، هي الـ

98
00:07:54,860 --> 00:07:55,720
case بتاعتها، هي الـ case بتاعتها، هي الـ case بتاعتها، هي

99
00:07:55,720 --> 00:07:57,840
الـ case بتاعتها، هي الـ case بتاعتها، هي الـ case بتاعتها

100
00:07:57,840 --> 00:08:00,360
case بتاعتها، هي الـ case بتاعتها، هي الـ case بتاعتها، هي

101
00:08:00,360 --> 00:08:07,080
الـ case بتاعتها، هي الـ case بتاعتها، هي الـ case بتاعتها

102
00:08:07,080 --> 00:08:08,820
هي الـ case بتاعتها، هي الـ case بتاعتها، هي الـ case

103
00:08:08,820 --> 00:08:11,580
بتاعتها، هي الـ case بتاعتها، هي، على هذا المبدأ

104
00:08:11,580 --> 00:08:15,040
نستثني

105
00:08:15,040 --> 00:08:20,220
بما أن هذا الـ item set، الـ frequency بتاعته أقل من

106
00:08:20,220 --> 00:08:24,020
المطلوب، يبقى كل ما يبقى أقل، يبقى نستثنيه من الكل،

107
00:08:24,020 --> 00:08:30,720
بعد ذلك

108
00:08:30,720 --> 00:08:35,160
رأينا كيف نعمل

109
00:08:35,160 --> 00:08:39,660
أولا، نبدأ بالـ single items

110
00:08:43,700 --> 00:08:48,580
خلّينا نبدأ بالاطلاع على الـ steps، الـ first step أن

111
00:08:48,580 --> 00:08:54,660
إحنا بنبدأ بالـ single item، بالـ single item item

112
00:08:54,660 --> 00:08:57,020
sets، يعني الـ item sets اللي بتحتوي على single item

113
00:08:57,020 --> 00:09:01,680
تمام، نحسب مين الـ support بتاعه ونستثني اللي أقل من

114
00:09:01,680 --> 00:09:06,600
الـ minimum، الآن هدول الـ single item item sets، الـ

115
00:09:06,600 --> 00:09:10,980
item sets الفردية بنعتبرهم seeds عشان نعمل منهم الـ

116
00:09:10,980 --> 00:09:11,540
two item

117
00:09:14,750 --> 00:09:18,470
الزوجية، فبنعمل في الـ second pass، الـ algorithm

118
00:09:18,470 --> 00:09:22,690
uses a seed set، هم عبارة عن single item item set

119
00:09:22,690 --> 00:09:26,610
to generate two item، two item، إيش item sets

120
00:09:26,610 --> 00:09:30,850
candidate هنا، لأن لسه هم، لما نطلعهم الـ item sets

121
00:09:30,850 --> 00:09:34,790
لسه بدنا نقيم، بدنا نحسب الـ frequency بتاعتهم عشان

122
00:09:34,790 --> 00:09:40,770
نشوف مين منهم أكثر ومين منهم أقل من الـ support الـ

123
00:09:40,770 --> 00:09:46,410
minimum، فهم، أول ما بنعملهم  candidates، شركة

124
00:09:46,410 --> 00:09:51,050
ما بسميهم candidates، بعد ما بنقيمهم، بنشيل اللي أقل و

125
00:09:51,050 --> 00:09:57,010
بنستثنيه وبيظهر لنا اللي بنأخذه، لأن each candidate

126
00:09:57,010 --> 00:10:03,190
item set is produced by joining two item sets من

127
00:10:03,190 --> 00:10:06,730
فردة، two single item item sets، أو ده seed set

128
00:10:09,590 --> 00:10:13,250
الآن من الـ item sets المفردة عملنا combination

129
00:10:13,250 --> 00:10:17,330
لها، لأن هدول كلهم عبارة عن واحد وعشرين candidates

130
00:10:17,330 --> 00:10:21,030
لما تحسبوا الـ frequency بتاعتهم، كيف تحسبوا الـ

131
00:10:21,030 --> 00:10:28,230
frequency بتاعتهم؟ نضرب نسبة وجود الاتنين مع بعض في

132
00:10:28,230 --> 00:10:32,950
الـ transactions، كم الـ transaction أجى فيها beef و

133
00:10:32,950 --> 00:10:38,430
bread مع بعض، صح؟ من عدد الـ transactions الإجمالي، هذه

134
00:10:38,430 --> 00:10:43,970
هي ليش الـ frequency بتاعت الـ item set ولا لأ؟ اللي

135
00:10:43,970 --> 00:10:48,030
منخفضة، الـ frequency بتاعتها أقل من الـ minimum support

136
00:10:48,030 --> 00:10:52,130
بنستخدمه، فبعد ما نسوي هذه العملية، طويلة معاه بس

137
00:10:52,130 --> 00:10:58,770
اللي هو الأربعة، الأربعة هدول okay لأن الأربعة دول

138
00:10:58,770 --> 00:11:03,870
لو بيحصلوا seeds لمين؟ للخطوة اللاحقة اللي هي three

139
00:11:03,870 --> 00:11:09,010
item item sets، صح؟ كيف ممكن أنا أعمل three item

140
00:11:09,010 --> 00:11:13,110
item sets من بدي

141
00:11:13,110 --> 00:11:19,090
آجي على two item sets  مشتركين في عنصر واحد، وأعمل آخذ الـ

142
00:11:19,090 --> 00:11:25,690
union بتاعتهم، يعني بدي آجي لـ beef milk، milk sauce، و

143
00:11:25,690 --> 00:11:32,810
بيصير عندي beef milk sauce، و

144
00:11:32,810 --> 00:11:36,790
بعدين beef milk spaghetti، طبعا؟ okay، لأن أنت خدت

145
00:11:36,790 --> 00:11:40,570
هذا وخدت هذا، إيش الـ union بتبقى إحنا؟ الـ union ليه

146
00:11:40,570 --> 00:11:46,010
يحتوي على عنصر متكرر، صح؟ فبدك ت... وخدت هذا مع هذا

147
00:11:46,010 --> 00:11:50,470
برضه، خدت برضه هذا مع هذا على ... join على spaghetti

148
00:11:50,470 --> 00:11:56,350
مظبوط؟ okay، وهذا مع هذا join على الـ sauce، مظبوط؟

149
00:11:56,710 --> 00:12:01,090
فبيطلع عندك الآن اللي

150
00:12:01,090 --> 00:12:08,470
هم واحد، اثنين، ثلاثة، هدول الثلاثة برضه candidates

151
00:12:08,470 --> 00:12:15,050
لما تحسب الـ frequency بتاعتهم وتشوف مين منهم أقل أو

152
12:15,050 --> 00:12:20,810
أعلى من الـ minimum support، بيطلع معاك يعني هذا

153
00:12:20,810 --> 00:12:29,090
تحسبه، أو تحسبه هنا، فبيظل معاك بس اللي هو هذا الـ

154
00:12:29,090 --> 00:12:35,230
milk sauce spaghetti، والـ item set الوحيد الأعلى في

155
00:12:35,230 --> 00:12:37,690
الـ support بتاعه، الـ frequency بتاعته من الـ minimum

156
00:12:37,690 --> 00:12:45,930
support، ماشي، okay، okay، الآن بعد هيك من هذا إيش أنا

157
00:12:45,930 --> 00:12:50,830
بقدر أطلع، خلاص يعني لو في أربعة طلع اثنين ثلاثيات،

158
00:12:50,830 --> 00:12:58,020
أنا ببدأ أدمجهم عشان أطلع منهم كمان، مظبوط؟ لكن

159
00:12:58,020 --> 00:13:00,460
مافيش، إيه اللي هي ده، يبقى نتيجة، فالآن الـ algorithm

160
00:13:00,460 --> 00:13:04,020
في الـ phase الأول تبعها اللي هو generating الـ item

161
00:13:04,020 --> 00:13:07,800
set، لأن لو تتذكروا الـ phase الأول، أولا generate

162
00:13:07,800 --> 00:13:16,360
إيش item sets، generate

163
00:13:16,360 --> 00:13:23,480
بتحط هنا frequent item sets، مظبوط، الـ algorithm

164
00:13:23,970 --> 00:13:28,670
بتطلع لي في الأول بس الـ frequency، يعني اللي الـ

165
00:13:28,670 --> 00:13:31,650
frequency بتاعتها أكبر من الـ ... بعدين الخطوة

166
00:13:31,650 --> 00:13:38,110
الثانية إيش كانت؟ الـ rules، الـ rules، الـ association

167
00:13:38,110 --> 00:13:45,390
rules، فعمليا الآن هذا الـ item set اللي طلع معانا

168
00:13:45,390 --> 00:13:52,150
بدي أبني منه rules، بقدر أطلع منه أكثر من rule، لأن in

169
00:13:52,150 --> 00:13:57,770
general، أنا لو عندي أي item set، why؟ لأني ممكن آخذ subset

170
00:13:57,770 --> 00:14:04,730
alone، هنا ثلاثة، لو أخدت beef لحالها، لو شيلت beef

171
00:14:04,730 --> 00:14:13,570
هيطلع معايا milk، هاي beef لحالها subset، و milk مع

172
00:14:13,570 --> 00:14:21,390
sauce، another subset، هاي two subsets، لو شيلت milk

173
00:14:22,280 --> 00:14:30,980
milk لحالها subset، و beef مع sauce

174
00:14:30,980 --> 00:14:34,140
هاي كمان two subsets، هاي سبعة، اللي هي

223
00:18:46,900 --> 00:18:47,860
X

224
00:18:58,420 --> 00:19:01,440
هنا لما أقول معايا الـ 80% مش هالـ 80% كانت الـ

225
00:19:01,440 --> 00:19:04,720
confidence تبع إيش؟ تبع الـ sauce إلى الـ spaghetti

226
00:19:04,720 --> 00:19:17,380
وين الـ Y؟ هنا الـ Y هي الـ sauce مع الـ spaghetti، و

227
00:19:17,380 --> 00:19:23,940
الـ X عندي هي الـ sauce، تمام

228
00:19:23,940 --> 00:19:29,560
و أنا أعمل rule بتقول: من X إلى Y، نقص X اللي هي يعني

229
00:19:29,560 --> 00:19:36,480
من Y نقص X؟ spaghetti صح؟ شيل الصوص من Y، بطالة

230
00:19:36,480 --> 00:19:40,600
spaghetti كمان؟ فالـ confidence تبع هذه الكلام

231
00:19:40,600 --> 00:19:48,160
إيش كان؟ هو عبارة عن قد إيش نسبة، قد إيش الـ

232
00:19:48,160 --> 00:19:54,800
support تبع هذا الكلام كله، صح؟ Y

233
00:19:57,130 --> 00:20:05,010
على الـ support تبع الـ X، يعني كم مرة كان ظهر X،

234
00:20:05,010 --> 00:20:13,270
الصوص؟ خمس مرات. Y اللي هم الصوص مع الـ spaghetti

235
00:20:13,270 --> 00:20:17,150
كم مرة كان ظهرها؟ أربعة. كان عند الصوص ظهرها في

236
00:20:17,150 --> 00:20:21,530
خمس transactions، أربعة منهم كان معاها الصوص مع الـ

237
00:20:21,530 --> 00:20:29,760
spaghetti، صح؟ فمن هنا أجد 80% اللي هم 4 على 5، وهي

238
00:20:29,760 --> 00:20:34,420
نفس حسبتنا

239
00:20:34,420 --> 00:20:41,480
هنا، صح

240
00:20:41,480 --> 00:20:45,580
نرجع ثاني، وبالتالي أنا ما أحسب الـ confidence دي، أنا

241
00:20:45,580 --> 00:20:50,200
صار عندي candidate rules، candidate rules اللي هم

242
00:20:50,200 --> 00:20:53,480
هاي واحدة R1

243
00:20:56,900 --> 00:21:02,240
R2، يجب أن تحسب الـ confidence R1، يجب أن تحسب الـ

244
00:21:02,240 --> 00:21:14,020
support الكبير Y على الـ support الـ condition، صح؟

245
00:21:14,020 --> 00:21:20,520
إذا كان أكبر من أو يساوي الـ minimum، يمكن أن أتركها

246
00:21:24,610 --> 00:21:28,830
تمام، فعندك هنا الـ ... إيش اللي احنا كنا بنطلع عليه؟

247
00:21:28,830 --> 00:21:34,310
الـ beef مع الـ ... في الأول ... ثم شوية ... اوكي

248
00:21:34,310 --> 00:21:38,390
لنفترض أن في عندي أنا قاعدة تحتوي بس على الـ beef و

249
00:21:38,390 --> 00:21:41,950
الـ milk، فلان ... مش عارف ثاني

250
00:21:58,800 --> 00:22:08,820
الآن X واحد هو beef لحاله، تمام، و

251
00:22:08,820 --> 00:22:14,600
X اتنين هو milk لحاله، الآن

252
00:22:14,600 --> 00:22:23,560
في عندي two rules، rule one اللي هي أن X واحد ده

253
00:22:23,560 --> 00:22:26,320
هي ترجمتها milk، beef

254
00:22:30,370 --> 00:22:37,790
Rule 2، DX2، ترجمتها

255
00:22:37,790 --> 00:22:42,030
milk، الآن

256
00:22:42,030 --> 00:22:52,310
الـ confidence بيساوي الـ support، الـ confidence تبع

257
00:22:52,310 --> 00:23:00,660
rule واحد بيساوي الـ support Y على Support X1، هو

258
00:23:00,660 --> 00:23:06,260
يساوي، لو طلعنا نرجع للـ transactions حيث لقينا beef و

259
00:23:06,260 --> 00:23:16,440
milk جايين، جايين مرتين من السبعة، وفي الـ ... هو الـ

260
00:23:16,440 --> 00:23:19,700
beef جاي مرتين من السبعة، وفي المرتين جاي معانا milk

261
00:23:19,700 --> 00:23:23,820
تسعة

262
00:23:23,820 --> 00:23:26,720
وعشرين، هي عبارة عن اتنين على السبعة، وبيطلع الـ

263
00:23:26,720 --> 00:23:29,740
support واحد، اسم الـ confidence واحد، confidence

264
00:23:29,740 --> 00:23:32,060
معانا الـ confidence لحاله، بس تلاحظ أن احنا مش

265
00:23:32,060 --> 00:23:36,200
معانا الـ confidence لحاله، احنا هذه طلعت معانا

266
00:23:36,200 --> 00:23:38,920
أصلًا لأن الـ support تبعها كان ... طبعًا الـ support

267
00:23:38,920 --> 00:23:43,420
تبع الـ confidence، الـ sets هدول كويس، لأن بس هذا

268
00:23:43,420 --> 00:23:46,020
لا يكفي واحد الـ support لحاله، أو الـ confidence

269
00:23:46,020 --> 00:23:50,760
لحاله، يعني، لأن التانية هتطلع الـ confidence تبعها

270
00:23:53,870 --> 00:23:56,690
بعد عمره الـ 29، هي الـ support تبقى طويلة في

271
00:23:56,690 --> 00:24:03,790
الحالتين، هنا 57%، لأن الـ milk الـ support تبقى عالية، و

272
00:24:03,790 --> 00:24:10,270
بس في مرتين منهم جايين عادي، فانخفض الـ confidence

273
00:24:10,270 --> 00:24:15,190
تبقى أبوه ككل، صارت 50%، الآن هذه على الرغم من أن الـ

274
00:24:15,190 --> 00:24:19,510
support كويس، إلا أن الـ confidence منخفض، فخرقت أحد

275
00:24:19,510 --> 00:24:23,620
الشرطين، الشرطين اللي لازم يبقى الـ support أكثر من

276
00:24:23,620 --> 00:24:27,340
25، والـ confidence أكثر من 75، فهذا ليس حق يطلع حتى

277
00:24:27,340 --> 00:24:31,700
استثناء، will be discarded، عن جهة الهم، يعني هو

278
00:24:31,700 --> 00:24:34,860
بيأخذ الـ minimum من الـ confidence للـ two rules

279
00:24:34,860 --> 00:24:38,200
أيوة، بس الـ minimum تبع الـ support، تبع الـ support

280
00:24:38,200 --> 00:24:42,460
بيجي ليه؟ بيأخذ فيها الأتباع في المرحلة، في الـ stage

281
00:24:42,460 --> 00:24:46,960
one، and generating the item sets، لما أعمل

282
00:24:46,960 --> 00:24:52,240
generating rules، بيبين معايا الـ confidence، بيعطيك

283
00:24:52,240 --> 00:24:55,640
اتفاق الـ contents الخاص بهم، اتفاق الـ contents

284
00:24:55,640 --> 00:24:58,160
الخاص بهم، اتفاق الـ contents الخاص بهم، اتفاق الـ

285
00:24:58,160 --> 00:24:59,680
contents الخاص بهم، اتفاق الـ contents الخاص بهم

286
00:24:59,680 --> 00:25:00,800
اتفاق الـ contents الخاص بهم، اتفاق الـ contents

287
00:25:00,800 --> 00:25:02,340
الخاص بهم، اتفاق الـ contents الخاص بهم، اتفاق الـ

288
00:25:02,340 --> 00:25:03,780
contents الخاص بهم، اتفاق الـ contents الخاص بهم

289
00:25:03,780 --> 00:25:07,680
اتفاق الـ contents الخاص بهم، اتفاق الـ contents

290
00:25:07,680 --> 00:25:09,160
الخاص بهم، اتفاق الـ contents الخاص بهم، اتفاق الـ

291
00:25:09,160 --> 00:25:10,000
اتفاق الـ contents الخاص بهم، اتفاق الـ contents

292
00:25:10,000 --> 00:25:17,400
الخاص بهم،

293
00:25:17,400 --> 00:25:24,860
contents الخاص بهم، احنا قلنا بصفة عامة لو عندنا

294
00:25:24,860 --> 00:25:30,100
item set، الـ rules اللي بقدر أعملها هي 2 أس m ناقص

295
00:25:30,100 --> 00:25:37,700
واحد، صح؟ يعني 2 أس ثلاثة، ثمانية ناقص واحد، سبعة، ستة

296
00:25:37,700 --> 00:25:45,740
ستة، لحظة شوية، ممكن يكون واحد منهم confidence تبعه

297
00:25:45,740 --> 00:25:52,580
كان منخفض، فاستثنيه، صح؟ أو لأ؟ لأ، لأ، لأ، لحظة شوية، نرجع

298
00:25:52,580 --> 00:25:59,280
ثاني لورا، إيش احنا قلنا؟ لو أنا عندي، لو أنا عندي m

299
00:25:59,280 --> 00:26:08,360
items، m items can generate، اه، لكن الـ item sets مش

300
00:26:08,360 --> 00:26:13,260
للـ ... إيش الـ sub؟ مش للـ sub items، خلاص، مش أشكال، الآن

301
00:26:13,260 --> 00:26:17,740
عندي هذه التلاتة items، إيش يعني زي صح الـ rule

302
00:26:17,740 --> 00:26:22,390
اتنين أس ثلاثة ناقص واحد، صح؟ لأ، هي اتنين أس m، لما كنت

303
00:26:22,390 --> 00:26:26,670
دولار عدد، يعني الـ transactions كلها اللي موجودة

304
00:26:26,670 --> 00:26:32,070
عندي، متشكلة من كده، m من الـ ... عدد m من الـ items

305
00:26:32,070 --> 00:26:36,630
بقدر، بقدر أعمل item sets، بقدر أعمل item sets هذا

306
00:26:36,630 --> 00:26:41,290
الآن item set، تمام، احنا الآن سؤالنا هو: أنا هندي

307
00:26:41,290 --> 00:26:44,850
item set يحتوي على كده item، أكام rule بقدر أعمل

308
00:26:44,850 --> 00:26:48,810
منها؟ okay، فهي عمومًا زي ما أنا سويت، تتولي لما كنا

309
00:26:48,810 --> 00:26:53,270
بدأنا بالأصل، بدأنا بتلقى items، وعملنا منهم ستة، اه

310
00:26:53,270 --> 00:26:57,570
بتحدث واحدة، بتعمل، فعملنا

311
00:26:57,570 --> 00:27:04,790
أن هو ستة من من تلقى items، عملنا ستة subsets، ستة

312
00:27:04,790 --> 00:27:08,410
subsets، يعني الستة subsets هدول بدأت آخذهم مع

313
00:27:08,410 --> 00:27:14,270
بعض، بعمل منهم rules، لأن هدول الـ rules الـ

314
00:27:14,270 --> 00:27:16,250
confidence تبعها مية في المية، وهدول

315
00:27:19,960 --> 00:27:26,700
discarded، نعم، فأصبح إيش الخلاصة؟ أنه أنت in general

316
00:27:26,700 --> 00:27:32,540
إذا عندك k item، okay، هيت اللي كنت بدي أحكيها، k

317
00:27:32,540 --> 00:27:38,860
item is a set، يعني زي هذا، هذا الـ set بيحتوي على k

318
00:27:38,860 --> 00:27:43,100
number of items، تلاتة، فمقدر أعمل اتنين أس k ناقص

319
00:27:43,100 --> 00:27:47,890
اتنين، okay، اللي هم الـ association rules، لأن مش كل

320
00:27:47,890 --> 00:27:50,010
هذه الـ association rules بتضلها، هدول كلهم

321
00:27:50,010 --> 00:27:53,870
candidates، حسب الـ confidence، تبقى كل rule بتبقى

322
00:27:53,870 --> 00:27:57,690
كده، تضلها ولا لأ؟ okay، هندي أربعة items can be

323
00:27:57,690 --> 00:28:00,770
presented بعض، أعمل منهم أربعة  association rules

324
00:28:00,770 --> 00:28:05,430
okay، الآن الـ letters هذي، هذي الـ letters زي هذيك الـ

325
00:28:05,430 --> 00:28:09,630
letters، بس هذي الـ rules، okay، هذي الـ node الواحدة

326
00:28:09,630 --> 00:28:12,930
هنا، معناها rule، هناك الـ node الواحد كانت عبارة عن

327
00:28:12,930 --> 00:28:19,130
subset، subset، صح؟ نرجع ثاني، بس بدأنا احنا بالـ

328
00:28:19,130 --> 00:28:26,090
subset الكبير، أو من الـ m عندي الـ items، هذا عبارة

329
00:28:26,090 --> 00:28:29,490
عن ... كل واحد منهم عبارة عن subset بس single item

330
00:28:29,490 --> 00:28:34,990
هنا subsets two item، كلهم subset من الـ set الكبير

331
00:28:36,550 --> 00:28:40,430
بس عندي هنا الآن في الـ lattice التالية، العنصر

332
00:28:40,430 --> 00:28:45,150
الواحد معناه أن الـ rule ده، الـ rule الآن لو أنت

333
00:28:45,150 --> 00:28:51,350
طلعت بالأساس الـ rule هذه بتقول: إذا كان موجود A وB

334
00:28:51,350 --> 00:28:55,130
و C و D، فما بقاش إشي أصلًا ينشره، إذا هم كل الـ items

335
00:28:55,130 --> 00:28:59,730
اللي عندي أربعة، وهو اشترى الأربعة، فما في إشي

336
00:28:59,730 --> 00:29:06,380
أستنتجه، صح؟ لأ، لو أنت أخدت واحد من هدول، طبعًا هنا

337
00:29:06,380 --> 00:29:10,920
أنت آخذ الـ D، شايل الـ D، وناجله على الـ conclusion

338
00:29:10,920 --> 00:29:14,020
لو أنت أخدت الـ D، وناجلته على الـ conclusion، هاي

339
00:29:14,020 --> 00:29:19,440
rule، إيه دي؟ C، لو أخدت الـ C، وناجلته على الـ

340
00:29:19,440 --> 00:29:23,500
conclusion، بيصير عندك rule ثاني، أخدت الـ B على الـ

341
00:29:23,500 --> 00:29:28,200
conclusion، صح؟ أن أنت في كل واحدة من هدول ناجلها

342
00:29:28,200 --> 00:29:34,790
لأن من هذه بعد ذلك إيش في احتمالات أمامك؟ إنك  بس

343
00:29:34,790 --> 00:29:38,450
الفكرة الموجودة، ممكن تنجل الـ A، معناها، أو تنجل الـ B

344
00:29:38,450 --> 00:29:47,810
أو تنجل الـ C، هي تلت options، إذا نجلت الـ C، فصلًا

345
00:29:47,810 --> 00:29:55,990
عندك الـ rule هذه، بل إحنا الآن بس بنعمل تمثيل

346
00:29:55,990 --> 00:30:02,750
للعملية، لمجموعة الـ rules اللي يمكن توليدها من الـ

347
00:30:02,750 --> 00:30:08,110
subsets تبع هذا الـ item set، هذا الـ item set، والـ

348
00:30:08,110 --> 00:30:16,070
subsets تبعونه، يمكن بناء rules منها، وهذا للـ rule

349
00:30:16,070 --> 00:30:21,170
space، يعني كل الاحتمالات هذه، أبدا عن rule، صح؟ تحتاج

350
00:30:21,170 --> 00:30:27,010
على الـ item set هذا، أو الـ subset هذا، الـ subset هذا

351
00:30:27,010 --> 00:30:29,890
في الـ condition، والـ subset هذا في الـ conclusion

352
00:30:30,550 --> 00:30:36,210
هذا عبارة عن subset مفرد، وأنا subset ثلاثي هنا، بعد

353
00:30:36,210 --> 00:30:40,450
level 2، بيبدأ يطلع الـ frequency ثاني، شوية في الـ

354
00:30:40,450 --> 00:30:48,370
level الأول، يعني عبارة عن تلاتة items في الـ

355
00:30:48,370 --> 00:30:55,590
condition، single item في الـ conclusion، هنا الـ two

356
00:30:55,590 --> 00:30:59,290
items في الـ condition، و two items في الـ conclusion

357
00:30:59,290 --> 00:31:04,750
هنا one item في الـ condition، وتلاتة في الـ

358
00:31:04,750 --> 00:31:08,330
consequence، اللي هي الـ conclusion، okay، الآن إيش الـ

359
00:31:08,330 --> 00:31:13,770
... الآن هنا في كلهم بيحسب الـ frequency، الأبيض

360
00:31:13,770 --> 00:31:17,490
هدول، الـ frequency تبع الـ rule، الـ frequency ...

361
00:31:17,490 --> 00:31:22,290
أسف، مش frequency، confidence تبع الـ rule، okay، لأن

362
00:31:22,290 --> 00:31:26,610
هذا الـ rule، الـ confidence تبعها، الـ confidence

363
00:31:26,610 --> 00:31:27,610
تبعها low

364
00:31:31,550 --> 00:31:36,130
أي rule أخرى

365
00:31:36,130 --> 00:31:44,990
... أي rule أخرى، الـ condition تبعها ... أي

366
00:31:44,990 --> 00:31:48,950
rule أخرى، الـ condition تبعها يحتوي على الـ condition

367
00:31:48,950 --> 00:31:51,690
تبعها، هذه قررتها low

368
00:31:57,120 --> 00:32:00,920
الـ conclusion تبعها، أو الـ consequent تبعها بيحتوي

369
00:32:00,920 --> 00:32:07,520
على، بيشتمل على الـ consequent تبع rule low

370
00:32:07,520 --> 00:32:11,260
confidence، فهي low confidence، يعني في الـ lattice

371
00:32:11,260 --> 00:32:14,920
تبع الـ rules، احنا كنا في الـ lattice تبع الـ item

372
00:32:14,920 --> 00:32:18,240
sets، كنا ندور احنا على الـ support، هنا  بدأنا نعمل

373
00:32:18,240 --> 00:32:20,200
pruning على أساس الـ confidence، على أساس الـ

374
00:32:20,200 --> 00:32:26,790
confidence، على أساس الـ confidence، بس كيف حسبت أن

375
00:32:26,790 --> 00:32:31,130
هذه؟ من خلال المعادلة، حسبت الـ confidence بتاعي أقل

376
00:32:31,130 --> 00:32:35,290
من الـ minimum، فعلمت أن هذه low confidence، وحسيت

377
00:32:35,290 --> 00:32:39,270
أثنينها، لأن بعد شوية عملت generate لـ other rules

378
00:32:39,270 --> 00:32:43,510
لجيت أنه الآن بدي أحسب الـ confidence، قبل ما أحسب الـ

379
00:32:43,510 --> 00:32:47,250
confidence، لجيت أن هذا الـ rule، الـ consequent

380
00:32:47,250 --> 00:32:48,270
بيحتوي

381
00:32:53,070 --> 00:32:57,570
على subset، هذا الـ subset مطابق للـ subset تبع low

382
00:32:57,570 --> 00:33:01,410
confidence rule، يعني في جهة أنا على طول بعلمها low

383
00:33:01,410 --> 00:33:08,070
confidence، بدون ما أحسب، okay، صح؟ لأ، خلّي بالك أنّه

384
00:33:08,070 --> 00:33:13,930
التوفير اللي أنا بغفره في أني أنا ما حسبتش هنا تقريبًا

385
00:33:13,930 --> 00:33:17,910
بسيط، ليش؟ لأن حسبة الـ confidence تبع جوجل هي عبارة

386
00:33:17,910 --> 00:33:26,920
عن الـ support تبع Y على الـ support تبع الـ X، أو الـ

387
00:33:26,920 --> 00:33:30,800
condition، غالبًا أنا بكون حاسب الـ support تبع الـ

388
00:33:30,800 --> 00:33:35,300
condition، تبع Y مسبقًا، وحاسب الـ support تبع هذا

389
00:33:35,300 --> 00:33:41,760
مسبقًا، وبالتالي بس عملية قسمة الرقمين على بعض، يعني

390
00:33:41,760 --> 00:33:45,660
أنا اللي وفرته على حالي في أن أنا ما حسبتش، مش كتير

391
00:33:45,660 --> 00:33:50,940
زي هناك، هناك أنا عشان أحسب الـ supportable items، أن

392
00:33:50,940 --> 00:33:54,520
أنت بتعمل عملية إحصائية، أجيب كم مرة هو موجود في

393
00:33:54,520 --> 00:33:59,520
الـ transactions، وأعدهم، وأجمع على كم مرة موجود

394
00:33:59,520 --> 00:34:05,080
مظبوط، فهنا أنا اللي حاسب أن أنا فيها توفير أقل، بس

39

445
00:37:49,800 --> 00:37:53,300
هو صاحب المحل اللي حجّني، بعت واحد من العمال، وهذا

446
00:37:53,300 --> 00:37:57,280
الكلب حصل في عمان. يعني أنا خلّيت الـ supermarket و

447
00:37:57,280 --> 00:38:00,850
طلعت. بعد ما مشيت  أكثر من عشرة أمتار،  جاء واحد

448
00:38:00,850 --> 00:38:04,210
ورايا و بيقول لي: يا أستاذ، صاحب المحل بيقول لك: ات

449
00:38:04,210 --> 00:38:09,870
خش. المهم يعني بتحصل، بس نادرة.

450
00:38:09,870 --> 00:38:11,950
هي إيش يعني low confidence؟ مش معناه  ثقينها

451
00:38:11,950 --> 00:38:15,150
مستحيلة، معناه ثقتها أقل من الـ .. أنه unlikely to

452
00:38:15,150 --> 00:38:17,990
happen .. unlikely بالنسبة لمن؟ بالنسبة للـ

453
00:38:17,990 --> 00:38:19,550
confidence factor اللي أنت حطيته.

454
00:38:32,110 --> 00:38:42,110
هذا هو خلاصة

455
00:38:42,110 --> 00:38:46,550
الأمر بالنسبة لـ Association Rules،  وقاليّة

456
00:38:46,550 --> 00:38:51,630
استنباطها من الـ Item Sales. ماشي هيك من خلاص، و

457
00:38:51,630 --> 00:38:53,630
المحاضرة الجاية، إن شاء الله، بنبدأ في الموضوع

458
00:38:53,630 --> 00:38:56,270
الأخير اللي هو الـ principal components of

459
00:38:56,270 --> 00:38:56,710
businesses