File size: 143,141 Bytes
7e94c8c
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
579
580
581
582
583
584
585
586
587
588
589
590
591
592
593
594
595
596
597
598
599
600
601
602
603
604
605
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
617
618
619
620
621
622
623
624
625
626
627
628
629
630
631
632
633
634
635
636
637
638
639
640
641
642
643
644
645
646
647
648
649
650
651
652
653
654
655
656
657
658
659
660
661
662
663
664
665
666
667
668
669
670
671
672
673
674
675
676
677
678
679
680
681
682
683
684
685
686
687
688
689
690
691
692
693
694
695
696
697
698
699
700
701
702
703
704
705
706
707
708
709
710
711
712
713
714
715
716
717
718
719
720
721
722
723
724
725
726
727
728
729
730
731
732
733
734
735
736
737
738
739
740
741
742
743
744
745
746
747
748
749
750
751
752
753
754
755
756
757
758
759
760
761
762
763
764
765
766
767
768
769
770
771
772
773
774
775
776
777
778
779
780
781
782
783
784
785
786
787
788
789
790
791
792
793
794
795
796
797
798
799
800
801
802
803
804
805
806
807
808
809
810
811
812
813
814
815
816
817
818
819
820
821
822
823
824
825
826
827
828
829
830
831
832
833
834
835
836
837
838
839
840
841
842
843
844
845
846
847
848
849
850
851
852
853
854
855
856
857
858
859
860
861
862
863
864
865
866
867
868
869
870
871
872
873
874
875
876
877
878
879
880
881
882
883
884
885
886
887
888
889
890
891
892
893
894
895
896
897
898
899
900
901
902
903
904
905
906
907
908
909
910
911
912
913
914
915
916
917
918
919
920
921
922
923
924
925
926
927
928
929
930
931
932
933
934
935
936
937
938
939
940
941
942
943
944
945
946
947
948
949
950
951
952
953
954
955
956
957
958
959
960
961
962
963
964
965
966
967
968
969
970
971
972
973
974
975
976
977
978
979
980
981
982
983
984
985
986
987
988
989
990
991
992
993
994
995
996
997
998
999
1000
1001
1002
1003
1004
1005
1006
1007
1008
1009
1010
1011
1012
1013
1014
1015
1016
1017
1018
1019
1020
1021
1022
1023
1024
1025
1026
1027
1028
1029
1030
1031
1032
1033
1034
1035
1036
1037
1038
1039
1040
1041
1042
1043
1044
1045
1046
1047
1048
1049
1050
1051
1052
1053
1054
1055
1056
1057
1058
1059
1060
1061
1062
1063
1064
1065
1066
1067
1068
1069
1070
1071
1072
1073
1074
1075
1076
1077
1078
1079
1080
1081
1082
1083
1084
1085
1086
1087
1088
1089
1090
1091
1092
1093
1094
1095
1096
1097
1098
1099
1100
1101
1102
1103
1104
1105
1106
1107
1108
1109
1110
1111
1112
1113
1114
1115
1116
1117
1118
1119
1120
1121
1122
1123
1124
1125
1126
1127
1128
1129
1130
1131
1132
1133
1134
1135
1136
1137
1138
1139
1140
1141
1142
1143
1144
1145
1146
1147
1148
1149
1150
1151
1152
1153
1154
1155
1156
1157
1158
1159
1160
1161
1162
1163
1164
1165
1166
1167
1168
1169
1170
1171
1172
1173
1174
1175
1176
1177
1178
1179
1180
1181
1182
1183
1184
1185
1186
1187
1188
1189
1190
1191
1192
1193
1194
1195
1196
1197
1198
1199
1200
1201
1202
1203
1204
1205
1206
1207
1208
1209
1210
1211
1212
1213
1214
1215
1216
1217
1218
1219
1220
1221
1222
1223
1224
1225
1226
1227
1228
1229
1230
1231
1232
1233
1234
1235
1236
1237
1238
1239
1240
1241
1242
1243
1244
1245
1246
1247
1248
1249
1250
1251
1252
1253
1254
1255
1256
1257
1258
1259
1260
1261
1262
1263
1264
1265
1266
1267
1268
1269
1270
1271
1272
1273
1274
1275
1276
1277
1278
1279
1280
1281
1282
1283
1284
1285
1286
1287
1288
1289
1290
1291
1292
1293
1294
1295
1296
1297
1298
1299
1300
1301
1302
1303
1304
1305
1306
1307
1308
1309
1310
1311
1312
1313
1314
1315
1316
1317
1318
1319
1320
1321
1322
1323
1324
1325
1326
1327
1328
1329
1330
1331
1332
1333
1334
1335
1336
1337
1338
1339
1340
1341
1342
1343
1344
1345
1346
1347
1348
1349
1350
1351
1352
1353
1354
1355
1356
1357
1358
1359
1360
1361
1362
1363
1364
1365
1366
1367
1368
1369
1370
1371
1372
1373
1374
1375
1376
1377
1378
1379
1380
1381
1382
1383
1384
1385
1386
1387
1388
1389
1390
1391
1392
1393
1394
1395
1396
1397
1398
1399
1400
1401
1402
1403
1404
1405
1406
1407
1408
1409
1410
1411
1412
1413
1414
1415
1416
1417
1418
1419
1420
1421
1422
1423
1424
1425
1426
1427
1428
1429
1430
1431
1432
1433
1434
1435
1436
1437
1438
1439
1440
1441
1442
1443
1444
1445
1446
1447
1448
1449
1450
1451
1452
1453
1454
1455
1456
1457
1458
1459
1460
1461
1462
1463
1464
1465
1466
1467
1468
1469
1470
1471
1472
1473
1474
1475
1476
1477
1478
1479
1480
1481
1482
1483
1484
1485
1486
1487
1488
1489
1490
1491
1492
1493
1494
1495
1496
1497
1498
1499
1500
1501
1502
1503
1504
1505
1506
1507
1508
1509
1510
1511
1512
1513
1514
1515
1516
1517
1518
1519
1520
1521
1522
1523
1524
1525
1526
1527
1528
1529
1530
1531
1532
1533
1534
1535
1536
1537
1538
1539
1540
1541
1542
1543
1544
1545
1546
1547
1548
1549
1550
1551
1552
1553
1554
1555
1556
1557
1558
1559
1560
1561
1562
1563
1564
1565
1566
1567
1568
1569
1570
1571
1572
1573
1574
1575
1576
1577
1578
1579
1580
1581
1582
1583
1584
1585
1586
1587
1588
1589
1590
1591
1592
1593
1594
1595
1596
1597
1598
1599
1600
1601
1602
1603
1604
1605
1606
1607
1608
1609
1610
1611
1612
1613
1614
1615
1616
1617
1618
1619
1620
1621
1622
1623
1624
1625
1626
1627
1628
1629
1630
1631
1632
1633
1634
1635
1636
1637
1638
1639
1640
1641
1642
1643
1644
1645
1646
1647
1648
1649
1650
1651
1652
1653
1654
1655
1656
1657
1658
1659
1660
1661
1662
1663
1664
1665
1666
1667
1668
1669
1670
1671
1672
1673
1674
1675
1676
1677
1678
1679
1680
1681
1682
1683
1684
1685
1686
1687
1688
1689
1690
1691
1692
1693
1694
1695
1696
1697
1698
1699
1700
1701
1702
1703
1704
1705
1706
1707
1708
1709
1710
1711
1712
1713
1714
1715
1716
1717
1718
1719
1720
1721
1722
1723
1724
1725
1726
1727
1728
1729
1730
1731
1732
1733
1734
1735
1736
1737
1738
1739
1740
1741
1742
1743
1744
1745
1746
1747
1748
1749
1750
1751
1752
1753
1754
1755
1756
1757
1758
1759
1760
1761
1762
1763
1764
1765
1766
1767
1768
1769
1770
1771
1772
1773
1774
1775
1776
1777
1778
1779
1780
1781
1782
1783
1784
1785
1786
1787
1788
1789
1790
1791
1792
1793
1794
1795
1796
1797
1798
1799
1800
1801
1802
1803
1804
1805
1806
1807
1808
1809
1810
1811
1812
1813
1814
1815
1816
1817
1818
1819
1820
1821
1822
1823
1824
1825
1826
1827
1828
1829
1830
1831
1832
1833
1834
1835
1836
1837
1838
1839
1840
1841
1842
1843
1844
1845
1846
1847
1848
1849
1850
1851
1852
1853
1854
1855
1856
1857
1858
1859
1860
1861
1862
1863
1864
1865
1866
1867
1868
1869
1870
1871
1872
1873
1874
1875
1876
1877
1878
1879
1880
1881
1882
1883
1884
1885
1886
1887
1888
1889
1890
1891
1892
1893
1894
1895
1896
1897
1898
1899
1900
1901
1902
1903
1904
1905
1906
1907
1908
1909
1910
1911
1912
1913
1914
1915
1916
1917
1918
1919
1920
1921
1922
1923
1924
1925
1926
1927
1928
1929
1930
1931
1932
1933
1934
1935
1936
1937
1938
1939
1940
1941
1942
1943
1944
1945
1946
1947
1948
1949
1950
1951
1952
1953
1954
1955
1956
1957
1958
1959
1960
1961
1962
1963
1964
1965
1966
1967
1968
1969
1970
1971
1972
1973
1974
1975
1976
1977
1978
1979
1980
1981
1982
1983
1984
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
2027
2028
2029
2030
2031
2032
2033
2034
2035
2036
2037
2038
2039
2040
2041
2042
2043
2044
2045
2046
2047
2048
2049
2050
2051
2052
2053
2054
2055
2056
2057
2058
2059
2060
2061
2062
2063
2064
2065
2066
2067
2068
2069
2070
2071
2072
2073
2074
2075
2076
2077
2078
2079
2080
2081
2082
2083
2084
2085
2086
2087
2088
2089
2090
2091
2092
2093
2094
2095
2096
2097
2098
2099
2100
2101
2102
2103
2104
2105
2106
2107
2108
2109
2110
2111
2112
2113
2114
2115
2116
2117
2118
2119
2120
2121
2122
2123
2124
2125
2126
2127
2128
2129
2130
2131
2132
2133
2134
2135
2136
2137
2138
2139
2140
2141
2142
2143
2144
2145
2146
2147
2148
2149
2150
2151
2152
2153
2154
2155
2156
2157
2158
2159
2160
2161
2162
2163
2164
2165
2166
2167
2168
2169
2170
2171
2172
2173
2174
2175
2176
2177
2178
2179
2180
2181
2182
2183
2184
2185
2186
2187
2188
2189
2190
2191
2192
2193
2194
2195
2196
2197
2198
2199
2200
2201
2202
2203
2204
2205
2206
2207
2208
2209
2210
2211
2212
2213
2214
2215
2216
2217
2218
2219
2220
2221
2222
2223
2224
2225
2226
2227
2228
2229
2230
2231
2232
2233
2234
2235
2236
2237
2238
2239
2240
2241
2242
2243
2244
2245
2246
2247
2248
2249
2250
2251
2252
2253
2254
2255
2256
2257
2258
2259
2260
2261
2262
2263
2264
2265
2266
2267
2268
2269
2270
2271
2272
2273
2274
2275
2276
2277
2278
2279
2280
2281
2282
2283
2284
2285
2286
2287
2288
2289
2290
2291
2292
2293
2294
2295
2296
2297
2298
2299
2300
2301
2302
2303
2304
2305
2306
2307
2308
2309
2310
2311
2312
2313
2314
2315
2316
2317
2318
2319
2320
2321
2322
2323
2324
2325
2326
2327
2328
2329
2330
2331
2332
2333
2334
2335
2336
2337
2338
2339
2340
2341
2342
2343
2344
2345
2346
2347
2348
2349
2350
2351
2352
2353
2354
2355
2356
2357
2358
2359
2360
2361
2362
2363
2364
2365
2366
2367
2368
2369
2370
2371
2372
2373
2374
2375
2376
2377
2378
2379
2380
2381
2382
2383
2384
2385
2386
2387
2388
2389
2390
2391
2392
2393
2394
2395
2396
2397
2398
2399
2400
2401
2402
2403
2404
2405
2406
2407
2408
2409
2410
2411
2412
2413
2414
2415
2416
2417
2418
2419
2420
2421
2422
2423
2424
2425
2426
2427
2428
2429
2430
2431
2432
2433
2434
2435
2436
2437
2438
2439
2440
2441
2442
2443
2444
2445
2446
2447
2448
2449
2450
2451
2452
2453
2454
2455
2456
2457
2458
2459
2460
2461
2462
2463
2464
2465
2466
2467
2468
2469
2470
2471
2472
2473
2474
2475
2476
2477
2478
2479
2480
2481
2482
2483
2484
2485
2486
2487
2488
2489
2490
2491
2492
2493
2494
2495
2496
2497
2498
2499
2500
2501
2502
2503
2504
2505
2506
2507
2508
2509
2510
2511
2512
2513
2514
2515
2516
2517
2518
2519
2520
2521
2522
2523
2524
2525
2526
2527
2528
2529
2530
2531
2532
2533
2534
2535
2536
2537
2538
2539
2540
2541
2542
2543
2544
2545
2546
2547
2548
2549
2550
2551
2552
2553
2554
2555
2556
2557
2558
2559
2560
2561
2562
2563
2564
2565
2566
2567
2568
2569
2570
2571
2572
2573
2574
2575
2576
2577
2578
2579
2580
2581
2582
2583
2584
2585
2586
2587
2588
2589
2590
2591
2592
2593
2594
2595
2596
2597
2598
2599
2600
2601
2602
2603
2604
2605
2606
2607
2608
2609
2610
2611
2612
2613
2614
2615
2616
2617
2618
2619
2620
2621
2622
2623
2624
2625
2626
2627
2628
2629
2630
2631
2632
2633
2634
2635
2636
2637
2638
2639
2640
2641
2642
2643
2644
2645
2646
2647
2648
2649
2650
2651
2652
2653
2654
2655
2656
2657
2658
2659
2660
2661
2662
2663
2664
2665
2666
2667
2668
2669
2670
2671
2672
2673
2674
2675
2676
2677
2678
2679
2680
2681
2682
2683
2684
2685
2686
2687
2688
2689
2690
2691
2692
2693
2694
2695
2696
2697
2698
2699
2700
2701
2702
2703
2704
2705
2706
2707
2708
2709
2710
2711
2712
2713
2714
2715
2716
2717
2718
2719
2720
2721
2722
2723
2724
2725
2726
2727
2728
2729
2730
2731
2732
2733
2734
2735
2736
2737
2738
2739
2740
2741
2742
2743
2744
2745
2746
2747
2748
2749
2750
2751
2752
2753
2754
2755
2756
2757
2758
2759
2760
2761
2762
2763
2764
2765
2766
2767
2768
2769
2770
2771
2772
2773
2774
2775
2776
2777
2778
2779
2780
2781
2782
2783
2784
2785
2786
2787
2788
2789
2790
2791
2792
2793
2794
2795
2796
2797
2798
2799
2800
2801
2802
2803
2804
2805
2806
2807
2808
2809
2810
2811
2812
2813
2814
2815
2816
2817
2818
2819
2820
2821
2822
2823
2824
2825
2826
2827
2828
2829
2830
2831
2832
2833
2834
2835
2836
2837
2838
2839
2840
2841
2842
2843
2844
2845
2846
2847
2848
2849
2850
2851
2852
2853
2854
2855
2856
2857
2858
2859
2860
2861
2862
2863
2864
2865
2866
2867
2868
2869
2870
2871
2872
2873
2874
2875
2876
2877
2878
2879
2880
2881
2882
2883
2884
2885
2886
2887
2888
2889
2890
2891
2892
2893
2894
2895
2896
2897
2898
2899
2900
2901
2902
2903
2904
2905
2906
2907
2908
2909
2910
2911
2912
2913
2914
2915
2916
2917
2918
2919
2920
2921
2922
2923
2924
2925
2926
2927
2928
2929
2930
2931
2932
2933
2934
2935
2936
2937
2938
2939
2940
2941
2942
2943
2944
2945
2946
2947
2948
2949
2950
2951
2952
2953
2954
2955
2956
2957
2958
2959
2960
2961
2962
2963
2964
2965
2966
2967
2968
2969
2970
2971
2972
2973
2974
2975
2976
2977
2978
2979
2980
2981
2982
2983
2984
2985
2986
2987
2988
2989
2990
2991
2992
2993
2994
2995
2996
2997
2998
2999
3000
3001
3002
3003
3004
3005
3006
3007
3008
3009
3010
3011
3012
3013
3014
3015
3016
3017
3018
3019
3020
3021
3022
3023
3024
3025
3026
3027
3028
3029
3030
3031
3032
3033
3034
3035
3036
3037
3038
3039
3040
3041
3042
3043
3044
3045
3046
3047
3048
3049
3050
3051
3052
3053
3054
3055
3056
3057
3058
3059
3060
3061
3062
3063
3064
3065
3066
3067
3068
3069
3070
3071
3072
3073
3074
3075
3076
3077
3078
3079
3080
3081
3082
3083
3084
3085
3086
3087
3088
3089
3090
3091
3092
3093
3094
3095
3096
3097
3098
3099
3100
3101
3102
3103
3104
3105
3106
3107
3108
3109
3110
3111
3112
3113
3114
3115
3116
3117
3118
3119
3120
3121
3122
3123
3124
3125
3126
3127
3128
3129
3130
3131
3132
3133
3134
3135
3136
3137
3138
3139
3140
3141
3142
3143
3144
3145
3146
3147
3148
3149
3150
3151
3152
3153
3154
3155
3156
3157
3158
3159
3160
3161
3162
3163
3164
3165
3166
3167
3168
3169
3170
3171
3172
3173
3174
3175
3176
3177
3178
3179
3180
3181
3182
3183
3184
3185
3186
3187
3188
3189
3190
3191
3192
3193
3194
3195
3196
3197
3198
3199
3200
3201
3202
3203
3204
3205
3206
3207
3208
3209
3210
3211
3212
3213
3214
3215
3216
3217
3218
3219
3220
3221
3222
3223
3224
3225
3226
3227
3228
3229
3230
3231
3232
3233
3234
3235
3236
3237
3238
3239
3240
3241
3242
3243
3244
3245
3246
3247
3248
3249
3250
3251
3252
3253
3254
3255
3256
3257
3258
3259
3260
3261
3262
3263
3264
3265
3266
3267
3268
3269
3270
3271
3272
3273
3274
3275
3276
3277
3278
3279
3280
3281
3282
3283
3284
3285
3286
3287
3288
3289
3290
3291
3292
3293
3294
3295
3296
3297
3298
3299
3300
3301
3302
3303
3304
3305
3306
3307
3308
3309
3310
3311
3312
3313
3314
3315
3316
3317
3318
3319
3320
3321
3322
3323
3324
3325
3326
3327
3328
3329
3330
3331
3332
3333
3334
3335
3336
3337
3338
3339
3340
3341
3342
3343
3344
3345
3346
3347
3348
3349
3350
3351
3352
3353
3354
3355
3356
3357
3358
3359
3360
3361
3362
3363
3364
3365
3366
3367
3368
3369
3370
3371
3372
3373
3374
3375
3376
3377
3378
3379
3380
3381
3382
3383
3384
3385
3386
3387
3388
3389
3390
3391
3392
3393
3394
3395
3396
3397
3398
3399
3400
3401
3402
3403
3404
3405
3406
3407
3408
3409
3410
3411
3412
3413
3414
3415
3416
3417
3418
3419
3420
3421
3422
3423
3424
3425
3426
3427
3428
3429
3430
3431
3432
3433
3434
3435
3436
3437
3438
3439
3440
3441
3442
3443
3444
3445
3446
3447
3448
3449
3450
3451
3452
3453
3454
3455
3456
3457
3458
3459
3460
3461
3462
3463
3464
3465
3466
3467
3468
3469
3470
3471
3472
3473
3474
3475
3476
3477
3478
3479
3480
3481
3482
3483
3484
3485
3486
3487
3488
3489
3490
3491
3492
3493
3494
3495
3496
3497
3498
3499
3500
3501
3502
3503
3504
3505
3506
3507
3508
3509
3510
3511
3512
3513
3514
3515
3516
3517
3518
3519
3520
3521
3522
3523
3524
3525
3526
3527
3528
3529
3530
3531
3532
3533
3534
3535
3536
3537
3538
3539
3540
3541
3542
3543
3544
3545
3546
3547
3548
3549
3550
3551
3552
3553
3554
3555
3556
3557
3558
3559
3560
3561
3562
3563
3564
3565
3566
3567
3568
3569
3570
3571
3572
3573
3574
3575
3576
3577
3578
3579
3580
3581
3582
3583
3584
3585
3586
3587
3588
3589
3590
3591
3592
3593
3594
3595
3596
3597
3598
3599
3600
3601
3602
3603
3604
3605
3606
3607
3608
3609
3610
3611
3612
3613
3614
3615
3616
3617
3618
3619
3620
3621
3622
3623
3624
3625
3626
3627
3628
3629
3630
3631
3632
3633
3634
3635
3636
3637
3638
3639
3640
3641
3642
3643
3644
3645
3646
3647
3648
3649
3650
3651
3652
3653
3654
3655
3656
3657
3658
3659
3660
3661
3662
3663
3664
3665
3666
3667
3668
3669
3670
3671
3672
3673
3674
3675
3676
3677
3678
3679
3680
3681
3682
3683
3684
3685
3686
3687
3688
3689
3690
3691
3692
3693
3694
3695
3696
3697
3698
3699
3700
3701
3702
3703
3704
3705
3706
3707
3708
3709
3710
3711
3712
3713
3714
3715
3716
3717
3718
3719
3720
3721
3722
3723
3724
3725
3726
3727
3728
3729
3730
3731
3732
3733
3734
3735
3736
3737
3738
3739
3740
3741
3742
3743
3744
3745
3746
3747
3748
3749
3750
3751
3752
3753
3754
3755
3756
3757
3758
3759
3760
3761
3762
3763
3764
3765
3766
3767
3768
3769
3770
3771
3772
3773
3774
3775
3776
3777
3778
3779
3780
3781
3782
3783
3784
3785
3786
3787
3788
3789
3790
3791
3792
3793
3794
3795
3796
3797
3798
3799
3800
3801
3802
3803
3804
3805
3806
3807
3808
3809
3810
3811
3812
3813
3814
3815
3816
3817
3818
3819
3820
3821
3822
3823
3824
3825
3826
3827
3828
3829
3830
3831
3832
3833
3834
3835
3836
3837
3838
3839
3840
3841
3842
3843
3844
3845
3846
3847
3848
3849
3850
3851
3852
3853
3854
3855
3856
3857
3858
3859
3860
3861
3862
3863
3864
3865
3866
3867
3868
3869
3870
3871
3872
3873
3874
3875
3876
3877
3878
3879
3880
3881
3882
3883
3884
3885
3886
3887
3888
3889
3890
3891
3892
3893
3894
3895
3896
3897
3898
3899
3900
3901
3902
3903
3904
3905
3906
3907
3908
3909
3910
3911
3912
3913
3914
3915
3916
3917
3918
3919
3920
3921
3922
3923
3924
3925
3926
3927
3928
3929
3930
3931
3932
3933
3934
3935
3936
3937
3938
3939
3940
3941
3942
3943
3944
3945
3946
3947
3948
3949
3950
3951
3952
3953
3954
3955
3956
3957
3958
3959
3960
3961
3962
3963
3964
3965
3966
3967
3968
3969
3970
3971
3972
3973
3974
3975
3976
3977
3978
3979
3980
3981
3982
3983
3984
3985
3986
3987
3988
3989
3990
3991
3992
3993
3994
3995
3996
3997
3998
3999
4000
4001
4002
4003
4004
4005
4006
4007
4008
4009
4010
4011
4012
4013
4014
4015
4016
4017
4018
4019
4020
4021
4022
4023
4024
4025
4026
4027
4028
4029
4030
4031
4032
4033
4034
4035
4036
4037
4038
4039
4040
4041
4042
4043
4044
4045
4046
4047
4048
4049
4050
4051
4052
4053
4054
4055
4056
4057
4058
4059
4060
4061
4062
4063
4064
4065
4066
4067
4068
4069
4070
4071
4072
4073
4074
4075
4076
4077
4078
4079
4080
4081
4082
4083
4084
4085
4086
4087
4088
4089
4090
4091
4092
4093
4094
4095
4096
4097
4098
4099
4100
4101
4102
4103
4104
4105
4106
4107
4108
4109
4110
4111
4112
4113
4114
4115
4116
4117
4118
4119
4120
4121
4122
4123
4124
4125
4126
4127
4128
4129
4130
4131
4132
4133
4134
4135
4136
4137
4138
4139
4140
4141
4142
4143
4144
4145
4146
4147
4148
4149
4150
4151
4152
4153
4154
4155
4156
4157
4158
4159
4160
4161
4162
4163
4164
4165
4166
4167
4168
4169
4170
4171
4172
4173
4174
4175
4176
4177
4178
4179
4180
4181
4182
4183
4184
4185
4186
4187
4188
4189
4190
4191
4192
4193
4194
4195
4196
4197
4198
4199
4200
4201
4202
4203
4204
4205
4206
4207
4208
4209
4210
4211
4212
4213
4214
4215
4216
4217
4218
4219
4220
4221
4222
4223
4224
4225
4226
4227
4228
4229
4230
4231
4232
4233
4234
4235
4236
4237
4238
4239
4240
4241
4242
4243
4244
4245
4246
4247
4248
4249
4250
4251
4252
4253
4254
4255
4256
4257
4258
4259
4260
4261
4262
4263
4264
4265
4266
4267
4268
4269
4270
4271
4272
4273
4274
4275
4276
4277
4278
4279
4280
4281
4282
4283
4284
4285
4286
4287
4288
4289
4290
4291
4292
4293
4294
4295
4296
4297
4298
4299
4300
4301
4302
4303
4304
4305
4306
4307
4308
4309
4310
4311
4312
4313
4314
4315
4316
4317
4318
4319
4320
4321
4322
4323
4324
4325
4326
4327
4328
4329
4330
4331
4332
4333
4334
4335
4336
4337
4338
4339
4340
4341
4342
4343
4344
4345
4346
4347
4348
4349
4350
4351
4352
4353
4354
4355
4356
4357
4358
4359
4360
4361
4362
4363
4364
4365
4366
4367
4368
4369
4370
4371
4372
4373
4374
4375
4376
4377
4378
4379
4380
4381
4382
4383
4384
4385
4386
4387
4388
4389
4390
4391
4392
4393
4394
4395
4396
4397
4398
4399
4400
4401
4402
4403
4404
4405
4406
4407
4408
4409
4410
4411
4412
4413
4414
4415
4416
4417
4418
4419
4420
4421
4422
4423
4424
4425
4426
4427
4428
4429
4430
4431
4432
4433
4434
4435
4436
4437
4438
4439
4440
4441
4442
4443
4444
4445
4446
4447
4448
4449
4450
4451
4452
4453
4454
4455
4456
4457
4458
4459
4460
4461
4462
4463
4464
4465
4466
4467
4468
4469
4470
4471
4472
4473
4474
4475
4476
4477
4478
4479
4480
4481
4482
4483
4484
4485
4486
4487
4488
4489
4490
4491
4492
4493
4494
4495
4496
4497
4498
4499
4500
4501
4502
4503
4504
4505
4506
4507
4508
4509
4510
4511
4512
4513
4514
4515
4516
4517
4518
4519
4520
4521
4522
4523
4524
4525
4526
4527
4528
4529
4530
4531
4532
4533
4534
4535
4536
4537
4538
4539
4540
4541
4542
4543
4544
4545
4546
4547
4548
4549
4550
4551
4552
4553
4554
4555
4556
4557
4558
4559
4560
4561
4562
4563
4564
4565
4566
4567
4568
4569
4570
4571
4572
4573
4574
4575
4576
4577
4578
4579
4580
4581
4582
4583
4584
4585
4586
4587
4588
4589
4590
4591
4592
4593
4594
4595
4596
4597
4598
4599
4600
4601
4602
4603
4604
4605
4606
4607
4608
4609
4610
4611
4612
4613
4614
4615
4616
4617
4618
4619
4620
4621
4622
4623
4624
4625
4626
4627
4628
4629
4630
4631
4632
4633
4634
4635
4636
4637
4638
4639
4640
4641
4642
4643
4644
4645
4646
4647
4648
4649
4650
4651
4652
4653
4654
4655
4656
4657
4658
4659
4660
4661
4662
4663
4664
4665
4666
4667
4668
4669
4670
4671
4672
4673
4674
4675
4676
4677
4678
4679
4680
4681
4682
4683
4684
4685
4686
4687
4688
4689
4690
4691
4692
4693
4694
4695
4696
4697
4698
4699
4700
4701
4702
4703
4704
4705
4706
4707
4708
4709
4710
4711
4712
4713
4714
4715
4716
4717
4718
4719
4720
4721
4722
4723
4724
4725
4726
4727
4728
4729
4730
4731
4732
4733
4734
4735
4736
4737
4738
4739
4740
4741
4742
4743
4744
4745
4746
4747
4748
4749
4750
4751
4752
4753
4754
4755
4756
4757
4758
4759
4760
4761
4762
4763
4764
4765
4766
4767
4768
4769
4770
4771
4772
4773
4774
4775
4776
4777
4778
4779
4780
4781
4782
4783
4784
4785
4786
4787
4788
4789
4790
4791
4792
4793
4794
4795
4796
4797
4798
4799
4800
4801
4802
4803
4804
4805
4806
4807
4808
4809
4810
4811
4812
4813
4814
4815
4816
4817
4818
4819
4820
4821
4822
4823
4824
4825
4826
4827
4828
4829
4830
4831
4832
4833
4834
4835
4836
4837
4838
4839
4840
4841
4842
4843
4844
4845
4846
4847
4848
4849
4850
4851
4852
4853
4854
4855
4856
4857
4858
4859
4860
4861
4862
4863
4864
4865
4866
4867
4868
4869
4870
4871
4872
4873
4874
4875
4876
4877
4878
4879
4880
4881
4882
4883
4884
4885
4886
4887
4888
4889
4890
4891
4892
4893
4894
4895
4896
4897
4898
4899
4900
4901
4902
4903
4904
4905
4906
4907
4908
4909
4910
4911
4912
4913
4914
4915
4916
4917
4918
4919
4920
4921
4922
4923
4924
4925
4926
4927
4928
4929
4930
4931
4932
4933
4934
4935
4936
4937
4938
4939
4940
4941
4942
4943
4944
4945
4946
4947
4948
4949
4950
4951
4952
4953
4954
4955
4956
4957
4958
4959
4960
4961
4962
4963
4964
4965
4966
4967
4968
4969
4970
4971
4972
4973
4974
4975
4976
4977
4978
4979
4980
4981
4982
4983
4984
4985
4986
4987
4988
4989
4990
4991
4992
4993
4994
4995
4996
4997
4998
4999
5000
5001
5002
5003
5004
5005
1
00:00:04,930 --> 00:00:07,390
بسم الله الرحمن الرحيم اليوم ان شاء الله هنبدأ في

2
00:00:07,390 --> 00:00:11,910
المحاضرة الرابعة شقين او جزءين جزء يتعلق بتحليل

3
00:00:11,910 --> 00:00:15,890
التباين والمختلط اللي ميطلق عليه mixed ANOVA و

4
00:00:15,890 --> 00:00:19,530
الجزء التاني بعد break ان شاء الله تحليل التغير او

5
00:00:19,530 --> 00:00:23,510
تحليل التباين المصاحب و هنبدأ ان شاء الله بالجزء

6
00:00:23,510 --> 00:00:31,210
الاول تحليل التباين المختلط

7
00:00:31,210 --> 00:00:33,290
اللي هو ال mixed

8
00:00:38,950 --> 00:00:44,050
انوفا ايش بيقصد بال mixed انوفا احنا أخدنا تحليل

9
00:00:44,050 --> 00:00:48,170
تباين في حالة العينات المستقلة تحليل تباين في حالة

10
00:00:48,170 --> 00:00:56,490
المشاهدات المتكررة اذا في عند مشاهدات متكررة

11
00:00:56,490 --> 00:01:03,750
او في عند عيناتمستقلة أنا أفضل تسميتها مشاهدات

12
00:01:03,750 --> 00:01:08,470
متكررة وليس عينات مرتبطة لأن هي عينة واحدة مش

13
00:01:08,470 --> 00:01:17,510
ذباطي مجموعة واحدة بس فأكررها عدد من المرة نعم اه

14
00:01:17,510 --> 00:01:22,170
repeated majors صحيح فخلاص اسمها repeated majors

15
00:01:22,170 --> 00:01:28,670
وعينة

16
00:01:28,670 --> 00:01:31,840
مستقلةبتذكر المثال اللي أخدناه المرة الفاتة اللي

17
00:01:31,840 --> 00:01:37,740
هو قياس معادلة ضربات القلب على خمس شغلات خمس ظروف

18
00:01:37,740 --> 00:01:44,840
فكان عندي خمس ظروف A وB وC وD وE واشتغلها لو شفنا

19
00:01:44,840 --> 00:01:49,360
مين أحسن واحد حكينا عبارة عن عشر مقارنات عبارة عن

20
00:01:49,360 --> 00:01:53,230
repeated measuresإلى اللي وضفنا بنشوف طب هل الظروف

21
00:01:53,230 --> 00:01:56,790
الخامسة تختلف باختلاف النوع؟ يعني هل معادلة ضربة

22
00:01:56,790 --> 00:02:01,990
قلب الإناس يقل عن الذكور أو يزيد؟ فنفترض أندي

23
00:02:01,990 --> 00:02:07,210
متغير زي النوع الاجتماعي أو

24
00:02:07,210 --> 00:02:12,930
ممكن متغير تاني زي الحالة الصحية للشخص مفترض

25
00:02:12,930 --> 00:02:18,110
الحالة الصحية عندي حالة صحية ممتازة و جيدة و سيئة

26
00:02:19,940 --> 00:02:24,040
النوع الاجتماعي إناث و ذكور أنا بطرد عندي حاجة

27
00:02:24,040 --> 00:02:29,080
زيها و أنا عايز أدرس كله مع بعض لو درست لغاية كده

28
00:02:29,080 --> 00:02:35,620
الموضوع أخدناه المرة الفاتة، مظبوط؟ طب لو أنا أخدت

29
00:02:35,620 --> 00:02:40,760
الظرف الخامس مع النوع الاجتماعي أيش أسلوب الحصائي

30
00:02:40,760 --> 00:02:44,540
المناسب؟ بشوف إذا كان فيه فرق بين معدل ضربات القل

31
00:02:44,540 --> 00:02:46,400
في الدقيقة الواحدة بين الذكور والإناث

32
00:02:49,430 --> 00:02:53,530
أو T-test خلّيني أتفق عليه T-test لعينتين مستقلتين

33
00:02:53,530 --> 00:02:58,570
انه بينفع بس خلّيني أتفق إذا كان عينتين مستقلتين

34
00:02:58,570 --> 00:03:04,710
نحكي اه independent T-test لأنه البعض يعرفوا أنه

35
00:03:04,710 --> 00:03:07,950
عامله تلت مجموعات لكن هو يمكن استخدامه إذا كان

36
00:03:07,950 --> 00:03:15,510
مجموعتين أو أكتر طيب لو بدأ أكبرها شوية أخدت هذا و

37
00:03:15,510 --> 00:03:16,190
هذا هيك

38
00:03:19,340 --> 00:03:24,600
قراءتين قبلي و بعدي و بس، إيش بيكون؟ عينتين

39
00:03:24,600 --> 00:03:30,140
مرتبطتين، طيب لو أخدتهم اعتبرهم قبلي و بعدي مع

40
00:03:30,140 --> 00:03:37,920
هذا؟ صار mixed، ليش؟ صار عندي مشاهدات متكررة حتى

41
00:03:37,920 --> 00:03:42,320
لو كان مشاهدتين و النقل اجتمع حتى لو كان اتنين

42
00:03:42,320 --> 00:03:49,350
واضح؟ يعني يكون عندي قراءات متكررةإتنين و أكتر إذا

43
00:03:49,350 --> 00:03:54,630
مش هينات متكررة اتنين فأكتر وهينات مستقلة اتنين

44
00:03:54,630 --> 00:03:59,930
فأكتر في الحالة دي باستخدام ال repeated majors

45
00:03:59,930 --> 00:04:08,570
يعني لو عايز أعرف إذا كان هناك فرق بالمعدل ضربات

46
00:04:08,570 --> 00:04:14,830
القلب الخمسة هذه واحد يعني كخمسة مع بعض الحلقة

47
00:04:14,830 --> 00:04:18,430
التانية أعرف إذا كان في فرق في المعدليُعزل النوع

48
00:04:18,430 --> 00:04:22,750
أو المعدل الخامس هدول يُعزل الحالة الاجتماعية

49
00:04:22,750 --> 00:04:26,110
الحالة الصحية اللي بنستخدم الـ Mixed Anova يعني مع

50
00:04:26,110 --> 00:04:31,410
كده الـ Mixed Anova بيكون فيه عندي قراءات متكررة

51
00:04:31,410 --> 00:04:36,310
وعندي عامل اللي له عدد من المستويات المستقلة فيطلق

52
00:04:36,310 --> 00:04:39,050
عليه Mixed Anova هاي المفهوم تبع الـMixed Anova

53
00:04:39,050 --> 00:04:44,030
التغير ان شاء الله بعد ال break المثال اللي بين

54
00:04:44,030 --> 00:04:51,020
إيدينا شوية مثال اللي له علاقةبالتعرف على الأشكال

55
00:04:51,020 --> 00:04:59,300
فبيحكي صمم باحث دراسة ليختبر الفرض بأن طلبة كلية

56
00:04:59,300 --> 00:05:04,540
الهندسة نظرا لتدريبهم المستمر في تمثيل ثنائي البعد

57
00:05:04,540 --> 00:05:09,300
الأبنية ثلاثية الأبعاد لديهم إحساس أقوى بالشكل

58
00:05:09,300 --> 00:05:14,110
والتناسق من طلبة التربيةهو كانت داعي وطلبة الهندسة

59
00:05:14,110 --> 00:05:19,290
عندهم احساس .. فرق لصالح .. هو بيحكي لصالح طلبة

60
00:05:19,290 --> 00:05:24,210
الهندسة قدم الباحث لعينتين من طلبة الهندسة و

61
00:05:24,210 --> 00:05:31,850
التربية زي فيه لأن عنده الكلية كليتين هندسة و

62
00:05:31,850 --> 00:05:38,050
تربية ايش قدملهم مجموعة من الأشكال الهندسية يعني

63
00:05:38,050 --> 00:05:45,760
كل طالبعرض عليه تلت أشكال وسهلة أسئلة تتعلق بالشكل

64
00:05:45,760 --> 00:05:52,860
حاجة على المثلث والمربع

65
00:05:52,860 --> 00:06:00,020
والمستطيل فعند

66
00:06:00,020 --> 00:06:07,420
ملف اسمه متغير الملف اسمه الأشكال بدا الشكل نمسك

67
00:06:07,420 --> 00:06:13,440
طالب مثلا طلبة التربيةوبدأ معه بالمثلث و سأل شوية

68
00:06:13,440 --> 00:06:19,120
أسلة عن المثلث الطالب جاب اتنين مش مش اتنين من

69
00:06:19,120 --> 00:06:22,180
التلاتين من الخمسين هم جابوا اتنين خليني احكي

70
00:06:22,180 --> 00:06:24,140
اتنين من الاربعين او الدرجة الكلية اعتبرها من

71
00:06:24,140 --> 00:06:29,240
الاربعين نفترض جابله حاجة على المربع شوية أسلة جاب

72
00:06:29,240 --> 00:06:35,960
اتناشر المساطير جاب سبعة و هكذا نفترض أخد عشر طلاب

73
00:06:35,960 --> 00:06:40,530
من طلبة هذا التربيةلحظة اللي انا بيعني ان في عندي

74
00:06:40,530 --> 00:06:49,730
عامل اللي هو زي ما حكيت الحلق الصحية مثلا و الشخص

75
00:06:49,730 --> 00:06:55,310
نفسه أخدتله تلت قراءات لنفس الشخص زي ما كنا نحكي

76
00:06:55,310 --> 00:07:00,330
خط القاعدةالتأمل الموجه الاستماع لقطع مصرقية و

77
00:07:00,330 --> 00:07:04,930
هكذا مثال تبقى repeated majors فعطيته مثلث أسئلة

78
00:07:04,930 --> 00:07:07,810
عليها أخد اتنين نفسه أخد اتناشر في المربع نفسه أخد

79
00:07:07,810 --> 00:07:11,330
سبعة في المستطيل و التاني و التالت لغاية عشر طلبة

80
00:07:11,330 --> 00:07:16,550
و نفس الشيء لطلبة الهندسة واضح الآن كل شخص إلا كام

81
00:07:16,550 --> 00:07:22,510
قراءة تلات قراءة من إضافة عرفته من أي كلية إذا في

82
00:07:22,510 --> 00:07:27,000
عندي عامل مستقل له مجموعتين بينفع كل مجموعتينأو

83
00:07:27,000 --> 00:07:30,340
اتنين في أكتر وعندي مشاهدتين و أكتر يعني أنتي

84
00:07:30,340 --> 00:07:35,480
تلاتة للواحدة الأولى لو مثلا بتاخد بشكل عشوائي

85
00:07:35,480 --> 00:07:42,700
مثلا الطالب رقم واحد و الطالب رقم أحداشر مثلا هكذا

86
00:07:42,700 --> 00:07:48,000
طلع الدرجات لاحظ في التربية أو الهندسة في المثلث

87
00:07:48,000 --> 00:07:51,600
اتنين واربعتاشرواضح يعني فرق كبير حتى لو خدت

88
00:07:51,600 --> 00:07:54,260
البعدة تمانية مع التلاتتاش مثلا او اي واحدة او

89
00:07:54,260 --> 00:07:58,960
تمانية مع الاربعتاش واضح انه المثلث ان طلبة

90
00:07:58,960 --> 00:08:02,100
الهندسة طالعة الدرجات اللي تحت واضح اعلى بكتير

91
00:08:02,100 --> 00:08:09,100
يعني كلها علمتين لالا لالا هو خلي بالك احنا لما

92
00:08:09,100 --> 00:08:13,380
بحكي في رحصة احنا بنعمم نكيش كلها لكن في الحالة دي

93
00:08:13,380 --> 00:08:21,540
كلهافي الحالة هذه انا بحكي كمثلث كمثلث كمثلث كمثلث

94
00:08:21,540 --> 00:08:22,260
كمثلث كمثلث كمثلث كمثلث كمثلث كمثلث كمثلث كمثلث

95
00:08:22,260 --> 00:08:22,760
كمثلث كمثلث كمثلث كمثلث كمثلث كمثلث كمثلث كمثلث

96
00:08:22,760 --> 00:08:24,700
كمثلث كمثلث كمثلث كمثلث كمثلث كمثلث كمثلث كمثلث

97
00:08:24,700 --> 00:08:24,700
كمثلث كمثلث كمثلث كمثلث كمثلث كمثلث كمثلث كمثلث

98
00:08:24,700 --> 00:08:32,340
كمثلث كمثلث كمثلث كمثلث كمثلث كمثلث

99
00:08:32,340 --> 00:08:40,860
كمث

100
00:08:42,890 --> 00:08:47,170
يعني النتائج بتشير إنه إحساس الطالب طبع الهندسة

101
00:08:47,170 --> 00:08:53,090
بالمثلث والمستطيل أعلى ولكن إحساس علم النفس

102
00:08:53,090 --> 00:08:59,450
بالمربع أكتر طب هذا أحسن بجيلانش دور الباحث تفسير

103
00:08:59,450 --> 00:09:02,870
ليش طالب علم النفس بيقدر يجيب على المربع و لا يقدر

104
00:09:02,870 --> 00:09:08,900
يجيب على المثلث والمستطيلهذا شغل للتفسير النتائجى

105
00:09:08,900 --> 00:09:14,020
اللى كيبنا نشتغل الجزء هذا باستخدام الاسم الاساسى

106
00:09:14,020 --> 00:09:17,340
طبعا التفاصيل الموجودة عندك هنا انا هعمل جزء صغير

107
00:09:17,340 --> 00:09:23,620
منها و الباقى ان شاء الله بكون عندك موجود انا هذا

108
00:09:23,620 --> 00:09:27,200
ال output توا عملته يعني هذا output 24 بالتالة

109
00:09:27,200 --> 00:09:32,220
هيتناسب مع العرض اللى أنا بعمله من الأجهزة مع 22 و

110
00:09:32,220 --> 00:09:32,720
مع 24

111
00:09:36,330 --> 00:09:40,630
الـ Mixanova المكان الوحيد تبعه في ال SVSS بيجي من

112
00:09:40,630 --> 00:09:44,630
خلال analyze, GLM أو general linear model و

113
00:09:44,630 --> 00:09:49,070
repeated measures لخدان المرة اللي فاتت فانا بس

114
00:09:49,070 --> 00:09:52,870
أذاكرك و إن كانت الشاشة كبايسة يعني كده يعني إلى

115
00:09:52,870 --> 00:09:57,850
حد كبير ممتازة هاي analyze هاي general linear

116
00:09:57,850 --> 00:10:04,960
model وهاي repeated measuresهم يسمونك هي factor

117
00:10:04,960 --> 00:10:10,300
واحد مظبوط ممكن تسميه أي اسم تسميه الأشكال مثلا

118
00:10:10,300 --> 00:10:12,220
على أساس أنه يتناسب مع ال auto اللي عندنا لان

119
00:10:12,220 --> 00:10:17,920
فبكتب هنا الأشكال مثلا كتاب عادي اه انا مش هاكتب و

120
00:10:17,920 --> 00:10:23,980
بعدين لازم اكتب تلاتة و add و define أزاي أشتغل

121
00:10:23,980 --> 00:10:28,160
المرة اللي فات بالظبط خلص؟ خلصنا هيك هذه بس أشتغلت

122
00:10:28,160 --> 00:10:31,380
حركة المرة اللي فاتت تظهر معي الشاشة هيك بيدا

123
00:10:31,380 --> 00:10:31,740
الشكل

124
00:10:35,730 --> 00:10:40,030
بعدين بدخل المتغيرات اللى عندى خلي بالك اللى احنا

125
00:10:40,030 --> 00:10:45,830
متعودين هذا within ايش بياخد؟ اذا .. اذا اه بالظبط

126
00:10:45,830 --> 00:10:55,710
ماهش ننسى المتكررة within والتانى ايش between اذا

127
00:10:55,710 --> 00:10:59,740
في ال within بحط الأشكالالتلاتة و في ال between

128
00:10:59,740 --> 00:11:03,860
بحط مين؟ العامل ايا كان طرق التدريس او الحالة

129
00:11:03,860 --> 00:11:08,220
الاجتماعية او الحالة الصحية او ما شاء الله خلاص

130
00:11:08,220 --> 00:11:13,860
اذا دور خطوطين النقطة

131
00:11:13,860 --> 00:11:20,160
البعدها بختار

132
00:11:20,160 --> 00:11:20,620
options

133
00:11:25,440 --> 00:11:28,380
هذه نفس المنطقة لما قعدت ودخلت هذول هي التلاتة

134
00:11:28,380 --> 00:11:39,020
هذول طلع وهي الكلية وهي options خلاص

135
00:11:39,020 --> 00:11:44,580
انا اختار التلاتة اللونيات مع ال homogeneity اه

136
00:11:44,580 --> 00:11:47,960
هذا بالنسبالي لمن؟ للهميين اه لأن في عند مطير

137
00:11:47,960 --> 00:11:52,820
مستقل طبعا

138
00:11:52,820 --> 00:11:56,830
أكيد بالتأكيد بالتأكيدممكن في ال discipline من

139
00:11:56,830 --> 00:12:00,350
effect أحط الكلية و الأشكال بحيث تعطيني فروقات

140
00:12:00,350 --> 00:12:03,870
الان

141
00:12:03,870 --> 00:12:06,690
ال post hoc اللي حكينا عليه المرة الفاتة الان

142
00:12:06,690 --> 00:12:11,790
بتصير نشط عندي ليش؟ لأن في عندي كلية، مظبوط؟ المرة

143
00:12:11,790 --> 00:12:15,570
الفاتة ماكانش نشط فممكن أختار مثلا شيفية طبعا بعرف

144
00:12:15,570 --> 00:12:19,670
أنه شيفية بيستخدم إذا كان التجانس متحقق ماكانش

145
00:12:19,670 --> 00:12:23,550
بيستخدم واحد مننا أنت عشان تريح نفسك أنا لسه مش

146
00:12:23,550 --> 00:12:28,040
عارف تجانس متحقق ولا لأاختار اتنين اختار شفاء مثلا

147
00:12:28,040 --> 00:12:32,080
و اختار done it و بعدين اذا تطلع معاك النتائج اذا

148
00:12:32,080 --> 00:12:35,760
كان التبان متجانس تختار شفاء ماكانش تقرأ نتائج

149
00:12:35,760 --> 00:12:39,320
done it يعني بعد ما اعملها على خطواتين

150
00:12:44,080 --> 00:12:47,620
إذا انا واضح لها في options حطيت الكلية و اشكالها

151
00:12:47,620 --> 00:12:51,620
عشان اطلع المتوسطات باستخدام بنفرونة كمقارنات و

152
00:12:51,620 --> 00:12:55,560
بعدين اخترت في display اخترت الحساب الوصفي و ال

153
00:12:55,560 --> 00:12:58,740
system is of fixed size و observed power و ممكن ال

154
00:12:58,740 --> 00:13:03,580
homogenity test ممكن مالذمنيش ليش مش هالذمني لأن

155
00:13:03,580 --> 00:13:09,370
ال post hook مش هتشتغل للكلية مظبوطال boss work مش

156
00:13:09,370 --> 00:13:11,810
شغلة تلاتة و أكتر تلات مجموعات و أكتر الكلية

157
00:13:11,810 --> 00:13:14,870
مجموعتين فال boss work أكيد مش هيطلع على الكلية

158
00:13:14,870 --> 00:13:17,790
بتاع مش هيزمن أحكاية ال homogeneity الآن لكن لو

159
00:13:17,790 --> 00:13:20,910
كان الكلية تالت كلية تربي أوهندس أو علوم نفترض بد

160
00:13:20,910 --> 00:13:28,170
تجانس لكن طبعا ما اتنين خلاص مابلزمش ال observed

161
00:13:28,170 --> 00:13:32,510
bar معناها

162
00:13:32,510 --> 00:13:38,740
قوة الاختبار المشاهد أو الملاحظ بيعطيك مدىأهمية

163
00:13:38,740 --> 00:13:43,640
حجم التأثير يعني لأي درجة يعتبر حجم التأثير معنوي

164
00:13:43,640 --> 00:13:48,380
عشان بتطلع معاك حجم تأثير هذا معنى ولا ايه ضراري

165
00:13:48,380 --> 00:13:51,560
بيبينك كل ما كان طبعا ال power قوي من صفر لواحد

166
00:13:51,560 --> 00:13:55,100
قيمته كل ما اقترب من واحد مع كده قوة الاختبار

167
00:13:55,100 --> 00:13:58,380
عالية وحجم التأثير بيكون معنوي من ناحية إحصائية

168
00:13:58,380 --> 00:14:02,340
إذا بختار التلاتة هدول طبعا الهيوجينة واضحة ما

169
00:14:02,340 --> 00:14:06,970
اخترتهاشوخلّها كانت تعمدت أدخّل الكلية أن أطلع

170
00:14:06,970 --> 00:14:11,010
لمتوسطات باستخدام بنفروني لأنه مش هطلع ل post hoc

171
00:14:11,010 --> 00:14:15,670
واضح لكن لو كان بطلع ل post hoc مش داعي نعمل حركة

172
00:14:15,670 --> 00:14:19,810
هذه في

173
00:14:19,810 --> 00:14:27,530
حد أخير رسم بياني ممكن نرسم رسم بياني كيف ما تحب

174
00:14:27,530 --> 00:14:31,670
مافيش شروط أو قيود للرسم البياني مين تحط في ال

175
00:14:31,670 --> 00:14:37,980
horizontal axis المحورالأفقي من تحط في الخطوط حسب

176
00:14:37,980 --> 00:14:44,200
إذا الرسمة كانت واضحة بتلتزم بالموجود ماكانش بس

177
00:14:44,200 --> 00:14:48,540
بتعكس الاتنين يعني مافيش قاعدة مين تحط في ال

178
00:14:48,540 --> 00:14:51,980
horizontal أو مين في ال separate lines أنا هعملكها

179
00:14:51,980 --> 00:14:56,680
بطريقتين مرة بهذا الشكل بدي أحط الكلية على المحور

180
00:14:56,680 --> 00:15:02,210
الأفقي والخطوط تمثل الأشكال و بعدين نقرنطبعا لما

181
00:15:02,210 --> 00:15:05,370
بختار الكلية و هنا و الأشكال لازم أضغط على add

182
00:15:05,370 --> 00:15:09,730
اضغط add طبعا في النسخة القديمة ماكنتش هتكتبها

183
00:15:09,730 --> 00:15:14,470
يعني على أساس أنها معروفة تلقائي لازم أضغط عليها و

184
00:15:14,470 --> 00:15:17,250
لا ال continuum مش هتشتغل يعني بالطريق اللي أنا

185
00:15:17,250 --> 00:15:23,110
عايزها إلا النتائج اختبارا في

186
00:15:23,110 --> 00:15:25,530
الان بتكلم عن ال multivariate test اللي هندكره

187
00:15:25,530 --> 00:15:30,340
بالتفصيل اللي قال قادم هنبدأ بهottlingT² اللي قال

188
00:15:30,340 --> 00:15:35,020
جاي لكن مبدأيا Multivariate Test انا عندي تلت

189
00:15:35,020 --> 00:15:39,940
أشكال مش هيك مربع ومثلث ومستطين طب الإختبارات اللي

190
00:15:39,940 --> 00:15:44,340
عطينيها ال SPSS هذه كلها اختبارات في الآخر كلها زي

191
00:15:44,340 --> 00:15:50,260
بعض بتعطي نفس ال significant نفس ال F اللهم ال

192
00:15:50,260 --> 00:15:53,360
value بتختلف بس اللي هو في الآخر ال significant

193
00:15:53,360 --> 00:15:58,060
واحد واضح انها واحدة فبتلاحظ الأشكال السك بتساوي

194
00:15:58,060 --> 00:16:05,340
صفر مظبوطمعناها أنه فيه فروقات في إيجابة الطلبة

195
00:16:05,340 --> 00:16:07,240
على الأشكال التلاتة يعني إيجابتنا على المثلث

196
00:16:07,240 --> 00:16:11,800
مختلفة عن المربع مختلفة عن المسطر يعني في فروق

197
00:16:11,800 --> 00:16:20,000
يعني في أثار رئيسية للأشكال يعني بقى الفرض البديل

198
00:16:20,000 --> 00:16:24,100
أو نحكي بصورة دقة وجددلة دعم الفرض البديل اللي

199
00:16:24,100 --> 00:16:29,420
بيحكي أنه التعرف على أشكال مختلف للأشكال التلاتة

200
00:16:33,130 --> 00:16:38,030
عندى تلاتة أشكال تلاتة أشكال مش اتنين تلاتة مش

201
00:16:38,030 --> 00:16:45,330
واحد تلاتة يعتبر كل واحد تابع ليش؟ لأنه أثر عليه

202
00:16:45,330 --> 00:16:50,350
مين نفترض الكلية كمتوهير مستخيل أثرت على اختيار

203
00:16:50,350 --> 00:16:53,250
الطالب للشكل يعني الطالب بتاعه الهندسة بيجاوبها

204
00:16:53,250 --> 00:16:56,730
الأسرة متعلقة بالمثلث أكتر من التربية فبالتالي

205
00:16:56,730 --> 00:17:01,370
التابع عندى الشكل ولاحظ التابع الشكل متوهر كم؟

206
00:17:09,230 --> 00:17:16,390
طبعا هو المفروض انا في الأول خالص صحيح

207
00:17:16,390 --> 00:17:23,430
الان احنا متفقين لغاية ما نخلص لقاء يوم الأربع ان

208
00:17:23,430 --> 00:17:26,310
شاء الله جاي ما نخش على اختبارات لا برامترية انا

209
00:17:26,310 --> 00:17:30,910
بفترض ان التوزيع طبيعي مش كل مرة هعمل اختبار

210
00:17:30,910 --> 00:17:33,790
التوزيع الطبيعيالحاجة التانية اللي جديدة بالنسبة

211
00:17:33,790 --> 00:17:40,370
إذا الأشكال طلعت معنوية أو دال أحصائيا ليش الجديد

212
00:17:40,370 --> 00:17:48,590
موجود عند الأشكال ضرب الكلية هذا

213
00:17:48,590 --> 00:17:56,990
بنسميه التفاعل بين متغيراي الشكل والكلية هذا

214
00:17:56,990 --> 00:18:01,090
المتغير تلاحظ برضه دليل الأحصائية قوية جدا اللي هو

215
00:18:01,090 --> 00:18:01,830
متساوى صفر

216
00:18:07,580 --> 00:18:14,960
و ETA 9 5 9 هذا مربع ETA و بتتذكر كل الأشكال و

217
00:18:14,960 --> 00:18:22,020
برضه كل الصفر و مربع ETA 881 الان

218
00:18:22,020 --> 00:18:26,360
شوية هسيب حكاية التفاعل ده تفسيره هكون ان شاء الله

219
00:18:26,360 --> 00:18:32,160
بعد ما ناخد معظم النتائج فالان مبدأياالتفاعل بين

220
00:18:32,160 --> 00:18:35,560
الأشكال والكلية ده الإحصائيين أو المعنوي السبب إيش

221
00:18:35,560 --> 00:18:40,040
تفسيره، هنعرفه بالتفصيل بعدين إذا نلاحظ إن كل من

222
00:18:40,040 --> 00:18:47,640
أثار الشكل والشكل والمجموعة أو الشكل والكلية له

223
00:18:47,640 --> 00:18:53,020
دلالة واضحة إتبلغ مستوى الدلالة بـ 9 و 0 هذا شوية

224
00:18:53,020 --> 00:18:57,160
بنقدّيها ك multivariate test لكن هذه المفهوم تبعها

225
00:18:57,160 --> 00:19:02,490
اللي هنبدأ منه كل اختبارلا واحدة، في عندى اختبارين

226
00:19:02,490 --> 00:19:07,630
mixed ANOVA واحد متعلق بالمشاهدات المتكررة اللي هم

227
00:19:07,630 --> 00:19:11,170
الأشكال طب عشان أعمل اختبار للمشاهدات المتكررة

228
00:19:11,170 --> 00:19:16,250
بلزم ليش أعمل أول شيء اللي هو ماتش ال test اللي هو

229
00:19:16,250 --> 00:19:23,250
اختبار شرط الدورية نذكر مع بعض شرط الدورية إيش كان

230
00:19:23,250 --> 00:19:28,510
الفرضية

231
00:19:28,510 --> 00:19:31,030
الصفرية بتنص أن الشرط متحقق

232
00:19:33,550 --> 00:19:41,990
وهي السكت بتاعه فى وضع السكت بتساوي 490 هذه

233
00:19:41,990 --> 00:19:47,850
عشرة أضعاف تقريبا ال 5% فبالتالي بنقبل فرض البديل

234
00:19:47,850 --> 00:19:52,210
اللى بيحكي الشرط متحقق فمعناه كده طالما الشرط

235
00:19:52,210 --> 00:19:59,710
متحقق لما باجي بستخدم الجدول اللى معنوان ب test of

236
00:19:59,710 --> 00:20:01,990
within within اللى بتتكلم على repeated measures

237
00:20:06,140 --> 00:20:10,900
باخد as first assumed بفتراض أن الشرط متحقق ذاكر

238
00:20:10,900 --> 00:20:14,260
المرة الفاتة اللي قال الماضي كان غير متحقق فخد

239
00:20:14,260 --> 00:20:18,760
Green House المرة دي خلاص هاي لأ الأشكال متحقة

240
00:20:18,760 --> 00:20:24,340
هاخد السطر الأول الان النتيجة اللي هنا مشابهة

241
00:20:24,340 --> 00:20:29,160
النتيجة السابقة بس باستخدام اختبار مختلف ماحنا من

242
00:20:29,160 --> 00:20:32,620
الأول شفنا الأشكال دالة مظهور اللي هاخدها بس

243
00:20:32,620 --> 00:20:38,350
بطريقة ال ..أسفل السياسيون برضه طالع تستكب تساوي

244
00:20:38,350 --> 00:20:42,390
صفر يعني ده اللي أحصائيا شويه اختلفت من قيمة ال

245
00:20:42,390 --> 00:20:47,290
eta square بس ما زالت يعيش 7 9 2 يعني ما زالت قوية

246
00:20:47,290 --> 00:20:52,250
جدا التفاعل

247
00:20:52,250 --> 00:20:56,790
ده ولا مش ده لإن اسفل السياسيون واضح أنه صفر 0.907

248
00:20:56,790 --> 00:21:01,770
برضه ما زالت قويةإذا سواء اختبار الـ Multivariate

249
00:21:01,770 --> 00:21:06,010
Test اختبار المتعدد أو اختبار Spiritually Assumed

250
00:21:06,010 --> 00:21:11,370
الأثنين أكدوا أن الأشكال درجاتها مختلفة وهناك

251
00:21:11,370 --> 00:21:15,670
تفاعل بين الشكل والكلية وإيش معنى التفاعل هناخده

252
00:21:15,670 --> 00:21:19,170
بالتفاصيل بعد شوية إذا بالنسبة لمتغير الأشكال نجد

253
00:21:19,170 --> 00:21:25,390
قيمة سكب سوا صفر وهذا معناهإن لمتغير الأشكال اللي

254
00:21:25,390 --> 00:21:29,010
له أثار رئيسة ترجع إلى اختلاف أداء الطلبة على

255
00:21:29,010 --> 00:21:31,870
المستويات التلاتة المتغيرة اللي هم المربع ومثلث

256
00:21:31,870 --> 00:21:37,410
ومستطيل كذلك يلاحظ أن التفاعل بين المتغيرين ده

257
00:21:37,410 --> 00:21:44,130
الأحصائيين هذا بين السلامين أول اختبار within أنا

258
00:21:44,130 --> 00:21:48,750
أحيانا في المتحف أجيلك output زي هيك وبقولك فسر

259
00:21:48,750 --> 00:21:53,870
النتائج اللي في الجدول المعنون بكذااللي هو العنوان

260
00:21:53,870 --> 00:22:00,530
هذا فكلها هتحكي لي كتير ما أنا حكيتهم بس زي هدو

261
00:22:00,530 --> 00:22:04,210
هدو ما هي السطرين هدو هدو السياغة السطرين المشكلة

262
00:22:04,210 --> 00:22:09,350
ما انت هتاخد واجب .. اي قراية او قرار نجيبه بس

263
00:22:09,350 --> 00:22:13,570
السياغة مش .. السياغة مش شرط حرفيا انا اكتب او انت

264
00:22:13,570 --> 00:22:20,710
فاهم اش كاتب او طبعا انت هتاخد واجب اليوم معاك

265
00:22:20,710 --> 00:22:26,330
سبوع رجاليةهيكون فيه عدة تثصيلات حلوة و أكيد بعد

266
00:22:26,330 --> 00:22:31,350
ما نخلص المنطقة دي كلها اللي هي أوساط الحسابية

267
00:22:31,350 --> 00:22:36,150
سواء متابع واحد او اكتر من تابع معلم و غير معلم

268
00:22:36,150 --> 00:22:39,410
احنا ناخد practice لقوة كامل زي هيك يعني حل مسائل

269
00:22:39,410 --> 00:22:45,510
ان شاء الله تعالى اذا نبدأ في اللي بعده test of

270
00:22:45,510 --> 00:22:50,620
between subjects لاحظ اللي بيحكي عن ال betweenمؤكد

271
00:22:50,620 --> 00:22:53,280
في ال output الموجود مستحيل يكون موجود في مين

272
00:22:53,280 --> 00:22:58,400
الأشكال يعني لو طالب مثلا شاف الجدول زي هيك و

273
00:22:58,400 --> 00:23:01,680
اتكلمني عن الأشكال هنا المقن هو فواد و احنا فواد

274
00:23:01,680 --> 00:23:06,240
تاني فهنا يعني هو مرحمش نفسه دور في سؤال الطلبات

275
00:23:06,240 --> 00:23:11,480
القلب لما نقلت عربي إسمها تطلق لقلب ولا ل بتوين؟

276
00:23:11,480 --> 00:23:14,540
خليني أشوف بعد ال break مش هاضنان لأ، عالدوها

277
00:23:14,540 --> 00:23:20,280
شركية إذا هي test of between subjecteffects أعطاني

278
00:23:20,280 --> 00:23:29,200
الكلية ووضح الكلية دالة أحصائية احنا

279
00:23:29,200 --> 00:23:31,760
عنا كلهم متغيرين الأشكال بالكلية مظبوط و بعدين

280
00:23:31,760 --> 00:23:37,200
أخدتها فاعل اللي بينهم برضه طلعت صفر و السكت ساعة

281
00:23:37,200 --> 00:23:44,040
اتنين تلاتة فوضح الفروقات بين طلبة التربية و

282
00:23:44,040 --> 00:23:47,830
الهندسة فروقات كبيرة جدابس أنا ماحكيش فرقة صالح

283
00:23:47,830 --> 00:23:50,490
مين، بشكل عام يعني حتى ال .. ال .. ال .. ال .. ال

284
00:23:50,490 --> 00:23:51,070
.. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال ..

285
00:23:51,070 --> 00:23:53,890
ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال

286
00:23:53,890 --> 00:23:54,050
.. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال ..

287
00:23:54,050 --> 00:23:55,050
ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال

288
00:23:55,050 --> 00:23:55,630
.. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال ..

289
00:23:55,630 --> 00:23:56,510
ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال

290
00:23:56,510 --> 00:24:01,590
.. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال ..

291
00:24:01,590 --> 00:24:01,590
ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال

292
00:24:01,590 --> 00:24:05,550
.. ال .. ال .. ال ..

293
00:24:05,550 --> 00:24:05,810
ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال

294
00:24:05,810 --> 00:24:05,810
.. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال ..

295
00:24:05,810 --> 00:24:07,750
ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال ..

296
00:24:11,820 --> 00:24:15,220
وهي طبعا يؤكد الفروق المعنوية بين مجموعتها الطلبة

297
00:24:15,220 --> 00:24:19,780
لكن لصالح مين هتبين في الجزء التاني اللي مكتوب

298
00:24:19,780 --> 00:24:22,640
عليه المقارنات الثنائية اللي هي multiple ways

299
00:24:22,640 --> 00:24:28,940
multiple pairs comparisons لأن احنا نحكي بشكل عام

300
00:24:28,940 --> 00:24:32,780
الأشكال التلاتة لكل الطلاب بصرف النظر هو طالب

301
00:24:32,780 --> 00:24:37,420
هندسة ولا طالب تربية بصرف النظر هي متوسط الأشكال

302
00:24:37,420 --> 00:24:42,830
الشكل الأول هو ماشي بالترتيبمثلث مربع مستطيل

303
00:24:42,830 --> 00:24:48,690
احفظوا مثلث مربع مستطيل المثلث اتناش المربع تسعة

304
00:24:48,690 --> 00:24:54,410
المستطيل تمانتاش هذا كان متوسطات حسابية يعني واضح

305
00:24:54,410 --> 00:25:00,870
انه درجات الطلبة عالية

306
00:25:00,870 --> 00:25:05,170
هنا منخفضة في الناحية التانية وهاكذا لكن مبدأيا مش

307
00:25:05,170 --> 00:25:09,330
قادر اقارن بينهم الا باستخدام الدلالة المعنوية لكن

308
00:25:09,330 --> 00:25:14,120
واضح ان في فروقاتبس لصالح مين بحددها مين الجادوى

309
00:25:14,120 --> 00:25:17,140
اللى مكتوب عليه pairwise لكن اللى فاتت هذه هي

310
00:25:17,140 --> 00:25:23,600
عبارة عن ايش مؤشر انه في فرقات ليش لأنه تسعة و

311
00:25:23,600 --> 00:25:27,220
اتناش فى فرق تسعة و تمانتاش اتناش و تمانتاش واضح

312
00:25:27,220 --> 00:25:33,560
الفرقات اه فى فجوة الفجوة واضحة اله لما بدنا نقارن

313
00:25:33,560 --> 00:25:39,180
طبعا زى المقارنة اخدتها فى الاول واضح ان ال sick

314
00:25:39,180 --> 00:25:44,780
كلها اقل من 5%مباشرة ورايا راسمة على الأرطان اللي

315
00:25:44,780 --> 00:25:48,520
موجود فيها نجمة ما هي دالة؟ طيب احنا حكيلك هذا في

316
00:25:48,520 --> 00:25:52,400
الأول أنا في انتحار بشيل الأستهار لابد خليها ده لا

317
00:25:52,400 --> 00:25:57,880
بشيلها الأستهار حكيتلك إياها أنت و أنت طلع ال

318
00:25:57,880 --> 00:26:01,740
output بسرعة بتعرف فيه فروقاته لأ بتروح السجن ان

319
00:26:01,740 --> 00:26:06,320
شاء الله علمهم احنا نروح السجن السجن دايما بتريحك

320
00:26:06,320 --> 00:26:11,000
واضح حتى لو طلعت على فترة ثقةكلها إما تكون موجبة

321
00:26:11,000 --> 00:26:13,500
أو كلها تكون سالبة، بعد كده الصفر مش ممكن ..

322
00:26:13,500 --> 00:26:16,020
الفترة اللي هي تشتمل على الصفر هو هذا الجدول

323
00:26:16,020 --> 00:26:22,980
المقارنات الثنائية للأشكال نفسها صحيح من أي اسم

324
00:26:22,980 --> 00:26:30,580
اختبع مش منفرون؟ هذا بتاع بنفروني طبعا

325
00:26:30,580 --> 00:26:37,380
تفسير التفاعل احنا رسمنا التفاعل وهي رسمة تبعته

326
00:26:38,520 --> 00:26:47,180
خلّيني اكبر الرسمة نفس

327
00:26:47,180 --> 00:26:57,600
اللي عندك كويس؟ هذه المثلث المربع

328
00:26:57,600 --> 00:27:02,760
المستفيد صحيح

329
00:27:02,760 --> 00:27:10,780
هذا جيد احنا حكينا التفاعل دهمعنى التفاعل دال و مش

330
00:27:10,780 --> 00:27:15,840
معنى يكون غير دال إذا كان التفاعل دال معناه لو

331
00:27:15,840 --> 00:27:26,900
أخدت نفترض كلية معينة و قرأت .. قرأتهم لشكل ..

332
00:27:26,900 --> 00:27:35,440
لشكل معين اللون الأزرق لكلية علم النفس و الأخضر

333
00:27:35,440 --> 00:27:43,440
للهندسةإذا كانت الفروق دائما لصالح مجموعة معينة

334
00:27:43,440 --> 00:27:46,900
أنا عنده كل اتين إذا كان الفرق لصالح التربية على

335
00:27:46,900 --> 00:27:54,240
طول أو لصالح علوم النفس على طول معناه كده التفاعل

336
00:27:54,240 --> 00:28:03,100
غير ده إذا إذا

337
00:28:03,100 --> 00:28:10,050
كان التفاعل دهإذا كان التفاعل ناخده حالتين نحكي

338
00:28:10,050 --> 00:28:15,690
الحالة تبعتنا دال إحصائيًا

339
00:28:15,690 --> 00:28:18,810
هذا

340
00:28:18,810 --> 00:28:28,770
معنى بدي يكون أداء الطلبة في

341
00:28:28,770 --> 00:28:34,370
أحد الأشكال يختلف

342
00:28:38,670 --> 00:28:44,490
أداء الطلبة في كلية لكل أداء الطلبة لكلية معينة

343
00:28:44,490 --> 00:28:52,230
لشكل معين هو

344
00:28:52,230 --> 00:28:56,470
الأفضل ولكن

345
00:28:56,470 --> 00:29:07,030
لا يستمر الحال إلى بواقي الأشكال الأخرى

346
00:29:14,690 --> 00:29:18,870
باختصار يعني أخد كلية معينة وجدت الإداء عندها أفضل

347
00:29:18,870 --> 00:29:24,770
إذا كان التفاعل دالحصيا زي الحالة تبعتنا مع كده

348
00:29:24,770 --> 00:29:28,210
أداء الطلبة لهذا الشكل في هذه الكلية أيه دالحصيا

349
00:29:28,210 --> 00:29:32,090
يعني هم أعلى من غيرهم مش هينطبق على باق الأشكال

350
00:29:32,090 --> 00:29:35,050
يعني الكلية مش هتكون هي أيش المتميزة في الأشكال

351
00:29:35,050 --> 00:29:40,430
التلاتة يعني هذا معناه أن

352
00:29:40,430 --> 00:29:51,490
أحد الكليةلا يتميز بشكل

353
00:29:51,490 --> 00:29:59,130
عام لجميع الأشكال عن الكلية الأخرى أو الكليات

354
00:29:59,130 --> 00:30:02,330
الأخرى

355
00:30:02,330 --> 00:30:05,210
لأنه ممكن يتميز في واحدة أو في اتنين، في شكل او في

356
00:30:05,210 --> 00:30:09,730
اتنين بالمثال

357
00:30:09,730 --> 00:30:11,430
التالت، لو أخدت الهندسة مثلاً

358
00:30:15,260 --> 00:30:20,980
هذه الكلية أهندسا

359
00:30:20,980 --> 00:30:28,480
والتربية والشكل المثلث المربع

360
00:30:28,480 --> 00:30:34,300
المستطيل إذا طلعت الوسط الحسابي لضررية الطلبة في

361
00:30:34,300 --> 00:30:37,520
الأشكال التلاتة لكلية معينة وكان دائما هو المتميز

362
00:30:37,520 --> 00:30:43,330
ما كانت التفاعل غير ديالبمعناه انه خلاص سيطرت كلية

363
00:30:43,330 --> 00:30:47,390
بس بطل صار علاقة بين الشكل و الكلية فلو طلعت مثلا

364
00:30:47,390 --> 00:30:54,070
على المثلث وهي الكليات واضح الهندسة أعلى إذا

365
00:30:54,070 --> 00:31:00,050
المثلث الهندسة أعلى مافيش أحط تلاتة صح لكلية واحدة

366
00:31:00,050 --> 00:31:04,890
إذا حطيت صح هنا و صح هنا كده تفعل غير ده مصيدة

367
00:31:04,890 --> 00:31:09,870
بالظبط خلاص تكتبها باختصار مجموعة مسيطرة

368
00:31:12,580 --> 00:31:19,680
لو جيت للمربع التربية أفضل المربع التربية الأفضل

369
00:31:19,680 --> 00:31:23,980
المستطيل

370
00:31:23,980 --> 00:31:30,500
واضح لهندسة أفضل شوف طالما صار تقاطع بين

371
00:31:30,500 --> 00:31:33,880
المستقيمات اللي عندك فيه تفاعل يعني فيه تفاعل لأن

372
00:31:33,880 --> 00:31:38,920
التفاعل ده الإحصاء يعني فيه تفاعل إذا التقاطع بس

373
00:31:38,920 --> 00:31:40,880
هذا يخلي بالك زي الاستار اللي بتكتب الجملة الآن

374
00:31:42,750 --> 00:31:49,670
واضح؟ خلاص يعني نفس الفكرة التقاطع يشير إلى

375
00:31:49,670 --> 00:32:01,070
التفاعل إلى أن التفاعل موجود ده الإحصائي خلاص؟

376
00:32:01,070 --> 00:32:07,770
لو عكست الرسمة يعني خلت الشكل هو الخطوط المنفصلة

377
00:32:07,770 --> 00:32:13,080
الـ separate lines والخطوط هي عبارة عنالأشكال هي

378
00:32:13,080 --> 00:32:18,280
عبارة عن الكليات هي عبارة عن المحور أوريك الشكل

379
00:32:18,280 --> 00:32:22,580
تبعها بسرعة هيك يعني لو أنا أعكست هاي ال plots

380
00:32:22,580 --> 00:32:29,740
أجيت أخدت الكلية separate lines و الأشكال لأن أعكس

381
00:32:29,740 --> 00:32:34,320
بداخل

382
00:32:34,320 --> 00:32:42,150
الكلية في ال horizontal و الأشكالهي الرسمة

383
00:32:42,150 --> 00:32:49,070
المعكوسة

384
00:32:49,070 --> 00:32:57,170
لو مافيش تقاطة

385
00:32:57,170 --> 00:33:02,170
لو غير

386
00:33:02,170 --> 00:33:09,340
دي هتطلع الخطوط كلها بأشكال مش شرط دوازيةغير

387
00:33:09,340 --> 00:33:10,760
متقاطع، بس مش شرط متوازي

388
00:33:37,350 --> 00:33:43,410
هي مضطرة بس على الرسم اللي احنا عملناها تواجه دي

389
00:33:43,410 --> 00:33:57,050
يعني الرسم

390
00:33:57,050 --> 00:34:02,870
اللي توجه يعني؟ ماعرفش جيد

391
00:34:08,960 --> 00:34:12,460
بالظبط خلاص هي النقطة الأولى الصحيحة وهي التلاتة

392
00:34:12,460 --> 00:34:16,180
هدولة يعني واضح الخطوط مالها متوفرة لما تقرا اقرا

393
00:34:16,180 --> 00:34:20,820
التربية مثلا هي التربية وهي الهندسة وهي الأشكال

394
00:34:20,820 --> 00:34:27,500
التلاتة لو طلعت مثلا على التربية في اللون الأزرق

395
00:34:27,500 --> 00:34:31,040
هي أقل من اللون الأزرق نطلع اللون الأزرق اللي هنا

396
00:34:31,040 --> 00:34:36,760
اللي يمثل الرقم واحد اللي هو المثلثالتالي التربية

397
00:34:36,760 --> 00:34:42,960
هي الأقل هنا واضح وأعلى شيء موجودة في منطقة في

398
00:34:42,960 --> 00:34:46,700
المربع وكذا يعني سهل أن نفس النتائج اللي احنا

399
00:34:46,700 --> 00:34:50,720
شوفناها من شوية في الحالتين يوجد تفاعل في الحالتين

400
00:34:50,720 --> 00:35:00,840
في تفاعل هذا بالنسبة لموضوع الـ Mixed Anova إذا

401
00:35:00,840 --> 00:35:05,870
التفسير التفاعليلاحظ أن التفاعل بين المتغيرين دال

402
00:35:05,870 --> 00:35:09,690
إحصائيًا زي ما حكينا سكب سوى صفر والسبب في هذا

403
00:35:09,690 --> 00:35:16,870
التفاعل انخفاض متوسط مجموعة طلبة الهندسة في المربع

404
00:35:16,870 --> 00:35:21,950
اللي هو الشكل التاني عن طلبة التربية وبذلك بعكس

405
00:35:21,950 --> 00:35:27,070
المتغيرين الأخرين مثلًا مثلًا الوصي والمستطيل حيث

406
00:35:27,070 --> 00:35:30,990
ويزيد متوسط طلبة الهندسة عن متوسطي طلبة كلية

407
00:35:30,990 --> 00:35:36,190
التربية قبل مختم هذا الجزءبس مهارة صغيرة في ال

408
00:35:36,190 --> 00:35:43,950
SPSS كيف تنقل ال output الموجود على ال Excel أو

409
00:35:43,950 --> 00:35:49,070
على أي برنامج تاني لأ

410
00:35:49,070 --> 00:35:52,890
نفترض بدي أخد حاجة زيها بدي أخد واحدة واحدة يعني

411
00:35:52,890 --> 00:35:59,190
رسمة رسمة output output بتعلم عليه في الأول هنا لو

412
00:35:59,190 --> 00:36:05,000
كنت روسياك أنا مشراحتهاش أنا مش روسياكأو بالذرع

413
00:36:05,000 --> 00:36:10,680
اليمين مثلا بضغط على المفتاح الأيمن في عنده export

414
00:36:10,680 --> 00:36:18,500
بدي أصدر ال output اللي هنا على برنامج معين ال

415
00:36:18,500 --> 00:36:22,260
word على ال Excel اللي احنا بفضله دايما اتصدر على

416
00:36:22,260 --> 00:36:25,200
ال Excel لان التحكم في ال Excel او ال word نفس

417
00:36:25,200 --> 00:36:29,540
الشيء افضل ان تحطه عليه شيء اخر فلان انا اخترت

418
00:36:29,540 --> 00:36:33,660
واحدة معينة اضغط على المفتاح الايمن اخترت export

419
00:36:35,270 --> 00:36:37,570
الشاشة مش كتير واضحة لكن ان شاء الله في التصوير

420
00:36:37,570 --> 00:36:45,790
تكون أوضح الـ type في عندي عدة تشكال والله

421
00:36:45,790 --> 00:36:49,690
أنا مش شايف لا شاشة ولا غير شاشة خلّيها مش مشكلة

422
00:36:49,690 --> 00:36:54,150
امن الله معاها الصدرين لأ مش مشكلة احنا المهم ..

423
00:36:54,150 --> 00:36:58,050
المهم بوصلك المعلومة بشكل كويس طب لا انا بس حاطلك

424
00:36:58,050 --> 00:37:03,380
ايه على ال wordخلاص طبعا هي selected و هنا فيه ال

425
00:37:03,380 --> 00:37:05,960
type في أنواع كتير أوريكها ال types اللي أنا

426
00:37:05,960 --> 00:37:11,840
موجودة بدي أختار الشاشة هذه هي .. أنا مش شايف ولا

427
00:37:11,840 --> 00:37:19,200
حاجة عندي مش مشكلة الأهم .. اتطلع حياة ال types

428
00:37:19,200 --> 00:37:24,140
طبعا في شغلات كتير من ضمنها ممكن تودع ال

429
00:37:24,140 --> 00:37:27,920
PowerPointوهذه شغلة كتير كويسة ممكن تودي على ال

430
00:37:27,920 --> 00:37:32,380
Excel ممكن على ال PDF ممكن على ال Word خلانا نتفق

431
00:37:32,380 --> 00:37:36,000
نودي الان على ال Excel كمحاولة وانت ممكن في البيت

432
00:37:36,000 --> 00:37:40,480
تحاول الأشكال التانية طبعا هي شغالة كده Word زي لو

433
00:37:40,480 --> 00:37:43,140
عايز على ال Word طبعا في ال Excel هي ال Excel

434
00:37:43,140 --> 00:37:48,380
موجود طبعا ال Excel نوعين القديم و الجديد اللي هو

435
00:37:48,380 --> 00:37:54,500
ال 97 2004 و 2007 هي الجديد هنا وين بحتحط ال ..

436
00:37:55,710 --> 00:38:07,130
الملف تبعك على سطح المكتب في أي مكان وهي test1 لأن

437
00:38:07,130 --> 00:38:12,490
أنا حاجة على المكان اللي أنا حطيت فيه ال ..

438
00:38:12,490 --> 00:38:18,110
وسميناه test1 فوضح

439
00:38:18,110 --> 00:38:23,290
هي الرسمة ال output هي عندك موجود طبعا بإمكانكتغير

440
00:38:23,290 --> 00:38:29,970
نوع الخط تعمل تنسيقات مناسبة هنا الرسم

441
00:38:29,970 --> 00:38:34,510
بنفس الطريقة لو في رسمة معينة اوريك الرسم ممكن

442
00:38:34,510 --> 00:38:38,450
تعملها PDF او ممكن تديها على ال word او على ال

443
00:38:38,450 --> 00:38:42,670
powerpoint او كيف ما تشاء يعني الرسم زي هيك صح

444
00:38:42,670 --> 00:38:47,730
ممكن اعمل نسخ لصق زي ما حكى عبد الرحمن بينفعفيش

445
00:38:47,730 --> 00:38:52,670
مشكلة هي copy عادي بس هناك بيحفظك هي كملف انا بدي

446
00:38:52,670 --> 00:38:56,050
هي ك file يكون موجود بحيث ممكن ارجعله بعدين هي

447
00:38:56,050 --> 00:38:58,610
نفسي خلاص انا نجحت فيش مشكلة لكن اللي عملها في

448
00:38:58,610 --> 00:39:02,030
الأول تصديرهم و بالذات لما اتوديه على ال Excel

449
00:39:02,030 --> 00:39:05,150
بيكون أفضل لان احيانا بلزم نعمل بعض المعالجات

450
00:39:05,150 --> 00:39:10,170
الحسابية على ال Excel لشغل معينة لو بدي ا ا ا ا ا

451
00:39:10,170 --> 00:39:12,590
ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا

452
00:39:12,590 --> 00:39:13,070
ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا

453
00:39:13,070 --> 00:39:13,070
ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا ا

454
00:39:13,070 --> 00:39:13,070
ا ا ا ا ا ا

455
00:39:17,940 --> 00:39:23,760
طبعا طبعا اكيد زميلك بيحكي لو حررت الجدول ببدأ

456
00:39:23,760 --> 00:39:27,520
ممكن اشتغل عليها صحيح طبعا انا ادرس أمورك

457
00:39:27,520 --> 00:39:30,700
بالنسبالي كوسادزة فيها مش راحاش لأنه مش الشغل اللي

458
00:39:30,700 --> 00:39:34,320
كبيرة بالتالي نقطة أخيرة مهمة جدا لك لو نفترض عندك

459
00:39:34,320 --> 00:39:39,440
output كتير بتاخده كله بدون أي واحدة واحدة بتحدد

460
00:39:39,440 --> 00:39:43,060
كل ال output اللي انت عايزه لو عايزه كل مرة واحدة

461
00:39:43,060 --> 00:39:49,460
control A طبعا هياخد معاك كل شيءاللي لازمك و اللي

462
00:39:49,460 --> 00:39:53,900
مش لازمك، نفترض ان انا عايز اعمل حاجة زي هيك طبعا

463
00:39:53,900 --> 00:39:58,040
لان بنفعش ايدي اضغط على المفتاح الأيمن للماوس، لان

464
00:39:58,040 --> 00:40:04,660
لو ضغطت، هيروح التحديد كله بالظبط،

465
00:40:04,660 --> 00:40:11,030
بيكون ممتاز، لكن بتغلط احيانا فيها، مافيش تعملرايح

466
00:40:11,030 --> 00:40:15,550
نفسك file export هذا أريحش لو بلاش تروح منك واحدة

467
00:40:15,550 --> 00:40:18,310
هي اللي أنا بقصده لأ او ممكن اتحكم فيها او ممكن

468
00:40:18,310 --> 00:40:22,650
اتحكم لكن أريحلك file export لما يكون في عندك عدة

469
00:40:22,650 --> 00:40:27,530
object سميهم دول objects تعملهم نسخ تروح file

470
00:40:27,530 --> 00:40:35,590
export و بتحدد نفترض على الExcel بي اسم بتاخد شوية

471
00:40:35,590 --> 00:40:40,030
وقت طبعا أكيد أطول لأنه عندك أكتر منobject موجود

472
00:40:40,030 --> 00:40:44,370
لكن في الأخر بيعملك يوم على ال Excel هذا كيف تنقل

473
00:40:44,370 --> 00:40:46,710
ال output تبعك على ال Excel أو ال Word أو ال

474
00:40:46,710 --> 00:40:51,830
PowerPoint أو PDF أو ما شابه خلاص طبعا بإمكانك

475
00:40:51,830 --> 00:40:55,950
تحفظ ال file تبعك save عادي بالطريقة العادية

476
00:40:55,950 --> 00:40:59,070
وتعطيله

477
00:40:59,070 --> 00:41:06,370
اسم معين بعدين okay في أي سؤال اي استفسار انا

478
00:41:06,370 --> 00:41:11,010
حاولت اختصر على قدر الاستطاعبالنسبة للارتفاع هذا

479
00:41:11,010 --> 00:41:14,070
أول حاجة لازم نقارن بين الـ related major و بعدين

480
00:41:14,070 --> 00:41:18,310
نقارن بين ال ..؟ مش شرط من أول واحد مافي عنده

481
00:41:18,310 --> 00:41:21,770
مقارنتين؟ أه مقارنتين، واحدة للعامل و واحدة

482
00:41:21,770 --> 00:41:25,990
للأشكال و التالتة التفاعل و المقارنة الثانوية طبعا

483
00:41:25,990 --> 00:41:29,330
نحنا نحنا ماقدرناش نعمل boss hook للعامل لإنه بس

484
00:41:29,330 --> 00:41:32,870
مستويان لناس و فكره بس مااتخدناش حرارة من الأرض ل

485
00:41:32,870 --> 00:41:35,830
.. لكلية الهندسة او .. أنا هشوفك إياهم أنا لسه ..

486
00:41:35,830 --> 00:41:36,750
انا همشيلك عليهم الآن

487
00:41:41,190 --> 00:41:46,410
مياد بالنسبالك تحصيل حاصل اللي هالبرنامج بيعطيك

488
00:41:46,410 --> 00:41:52,790
القاتل بيقارن الأشكال كأشكال من الشكل الأفضل و

489
00:41:52,790 --> 00:41:57,430
الكليات من الكلية الأفضل كويس؟ التفاعل بيبينك

490
00:41:57,430 --> 00:42:02,890
لصالح منه في التفاعل إذا تلاتة مع بعض ماشيات يعني

491
00:42:02,890 --> 00:42:06,850
هعلق على تلات شغلات الأشكال لوحدها اللي هي

492
00:42:06,850 --> 00:42:11,500
repeated majors لوحدها العامل لوحدهوالتفاعل اللي

493
00:42:11,500 --> 00:42:14,380
واحدة هون التلاتة هذول بيعطيك تقرير شامل عن

494
00:42:14,380 --> 00:42:20,360
الإجابة على التساؤلات اللي عندك خلاص؟

495
00:42:20,360 --> 00:42:25,960
مضحكت؟ يعني التفاعل هو اللي بترزجني يعني؟ أه باين

496
00:42:25,960 --> 00:42:32,440
مين الأكتر إلا أن أفترض أنت يعني من إحصاء الوصف

497
00:42:32,440 --> 00:42:39,890
هذا هذا مؤشرللشكل الأفضل لأي كلية كإحصاء واصفة لكن

498
00:42:39,890 --> 00:42:44,250
الاتنين مع بعض معناه تفاعل الرسمي يقولك وين كان

499
00:42:44,250 --> 00:42:47,690
فيه متوسط أعلى من التاني ميزة هذا الاختبار التفاعل

500
00:42:47,690 --> 00:42:52,430
هو حتى التفاعل موجود في التحليل التباني الثانوي

501
00:42:52,430 --> 00:42:55,810
الى 11 و12 لو كنت فيه عاملين ممكن أخلص التفاعل

502
00:42:55,810 --> 00:42:59,290
بينهم ميزة هذا الاختبار كيف يستحال اختبارك بين

503
00:42:59,290 --> 00:43:03,820
اتنين دول؟ 100% هذا اتنين في واحدعشان كده هذا

504
00:43:03,820 --> 00:43:07,420
الموضوع بيشمل اللي أخدناه في الأول لكن لو كان

505
00:43:07,420 --> 00:43:10,200
العامل اللي قالنا أنه ثلاث مستويات كان ضررنا أن

506
00:43:10,200 --> 00:43:16,140
نعمل .. بصك جيوميجينس صحيح لكن شوف طالما العامل

507
00:43:16,140 --> 00:43:22,240
تبعك مستويين بس بصك بيشتغل ثلاث مجموعات و أكتر طب

508
00:43:22,240 --> 00:43:25,300
ال discipline بتبسس ال sex؟ دولة دولة؟ ده بتعطينا

509
00:43:25,300 --> 00:43:25,800
الطرارة؟

510
00:43:30,130 --> 00:43:35,570
الحصاء الوصفي هذا عبارة عن مؤشر فقط لكن لا يمكن

511
00:43:35,570 --> 00:43:39,310
الحكم عليه لكن بأعطيك أحيان دليل معين قوة ولا لأ

512
00:43:39,310 --> 00:43:42,890
على حسب مثلًا لما نحكي خمسة وسبعة و تمانتاش و

513
00:43:42,890 --> 00:43:46,570
تمانية و هذا الفرق كبير لكن لو كانت خمسة وسبعة

514
00:43:46,570 --> 00:43:50,330
وسبعة صعب

515
00:43:50,330 --> 00:43:54,270
يعني لو كانت هذا خمسة وسبعة و عشرة و هذا سبعة و نص

516
00:43:54,270 --> 00:44:00,140
هذا الفرق كبيربقدرش أحكي لأن في عندي خطأ معياري أو

517
00:44:00,140 --> 00:44:04,840
انحراف معياري موجود وحجم عيني موجود يعني انا ممكن

518
00:44:04,840 --> 00:44:11,760
اخد مثلا المثلث لوحده ركزوا معايا لو المثلث لوحده

519
00:44:11,760 --> 00:44:15,220
ده شوف فيه فرق بين أداء طلبة الترب الهندسة ايش

520
00:44:15,220 --> 00:44:21,800
اختبار المناسب عندى

521
00:44:21,800 --> 00:44:26,060
متغير من درجات الطلبة في الأسئلة متعلقة بالمثلثو

522
00:44:26,060 --> 00:44:31,200
الحجاب عليه طلبة نوعين تربية و هندسة و سألتك .. و

523
00:44:31,200 --> 00:44:48,940
سألتك هل توجد فروقات بينهم عينتين و مستقلتين يعني

524
00:44:48,940 --> 00:44:53,810
اللي أنا حكيته كان تالي عند درجة طلبةفي الأسئلة

525
00:44:53,810 --> 00:45:00,170
المتعلقة .. المتعلقة بالمثلث والجواب على هذه

526
00:45:00,170 --> 00:45:04,210
الأسئلة طلبة من كلية التربية وطلبة من كلية الهندسة

527
00:45:04,210 --> 00:45:09,470
ومابديش أكتبلك الفرضية، أنا بقولك هيك عند المتغير

528
00:45:09,470 --> 00:45:14,890
كم؟ درجة الطلبة المتعلقة .. السئة المتعلقة

529
00:45:14,890 --> 00:45:18,970
بالمثلث، درجاتهم والجواب عليها نوعية من الطلبة،

530
00:45:18,970 --> 00:45:21,190
طلبة في التربية أو طلبة في الهندسة؟ بودأ أقارن

531
00:45:21,190 --> 00:45:25,360
بينهموأحكيلك صيغ الفرضية المناسبة ومش الاختبار

532
00:45:25,360 --> 00:45:29,620
المناسب انت لحالك هتصيغ الفرضية، الفرضية عبارة عن

533
00:45:29,620 --> 00:45:33,520
ايش؟ ان لا توجد فروق دلالة حصائية بين متوسط

534
00:45:33,520 --> 00:45:37,200
درايجات الطلبة في الأسمة متعلقة من ثلاث تعزيزات

535
00:45:37,200 --> 00:45:43,340
لكلية، مظبوط ومش السلوب المستخدم؟ T-test، حتى لإن

536
00:45:43,340 --> 00:45:46,860
T-test عينتين، بمخل بالك مينفعش تكتب T-test وخلاص

537
00:45:46,860 --> 00:45:54,030
ليش؟ لإن T-test تلات أنواععينة واحدة مستقلتين

538
00:45:54,030 --> 00:45:57,970
وازواج متقابل يعني عينتين مرتبطتين فباك تتسل

539
00:45:57,970 --> 00:46:06,970
عينتين مستقلتين بدك تكون أنت يعني مستعد دايما لأي

540
00:46:06,970 --> 00:46:14,010
نوع من الأسئلة يعني مثلا أعطيك متغيرات زي هيك درجة

541
00:46:14,010 --> 00:46:23,600
طلبة في مصحق معين والتخصص أو الكليةومتغيرات تانية

542
00:46:23,600 --> 00:46:30,240
و احكيلك اكتبلي فرضية لحالك يعني تتعلق بالأوساط

543
00:46:30,240 --> 00:46:34,660
الحسابية انت هقول اكتبلي الفرضية التي انا ذكرتها و

544
00:46:34,660 --> 00:46:38,900
تذكر ايش الاختبار المناسب هذا الهدف من ال course

545
00:46:38,900 --> 00:46:42,740
هو توظيف الحصة في البحوث التربوية يعني مجرد اشوف

546
00:46:42,740 --> 00:46:47,860
المتغيرات اعرف اصيغ الفرضية و اعرف الاختبار

547
00:46:47,860 --> 00:46:50,940
الحصائي المناسب و زي ما انت شايف استخدام الاسم هي

548
00:46:50,940 --> 00:46:55,780
أساس سهلأنا مجرد يعني click تطلع النتائج المشكلة

549
00:46:55,780 --> 00:46:59,580
مش في إخراج النتائج المشكلة في التعليق عليها قلية

550
00:46:59,580 --> 00:47:04,700
استخراجها قلية استخراجها سهلة قراءة الرقم الإحصائي

551
00:47:04,700 --> 00:47:08,780
هو المهم طب تقول أن أنا بتتعلم على النتائج سؤال

552
00:47:08,780 --> 00:47:11,840
إمتحان أو سؤال بحث أو بطارية سؤال يعني هل المفروض

553
00:47:11,840 --> 00:47:14,620
أن أتبع الخمس أدوات الموجودة اللي هي مثلا الفرضية

554
00:47:14,620 --> 00:47:20,420
الصحيفة اللي أتت أدامها أو قومها أو رفضهاالخطوات

555
00:47:20,420 --> 00:47:27,900
الخمسة حكينا عليهم خلّيني

556
00:47:27,900 --> 00:47:34,980
تبقى تفصيل مع بعض، خلّيني نستفيد، خلّيني أشرح اللي

557
00:47:34,980 --> 00:47:41,260
بشرحه لك أيام مش راحتهش الصبح، حسب الموجود، حسب

558
00:47:41,260 --> 00:47:46,230
الظروف، حسب الزبون، زي ما بدك سميهانبدأ لخطوات

559
00:47:46,230 --> 00:47:48,990
الخمسة اللي تحكيت عليها من الفرق أول شيء السياغة

560
00:47:48,990 --> 00:47:52,230
اللي أنا ذكرتها أنا شفتها بقى أنت حافظها أنه لا

561
00:47:52,230 --> 00:47:56,250
توجد فروق خلاص لا توجدوا خلاص لا توجدوا خلاص هاي

562
00:47:56,250 --> 00:48:01,590
واحد الحلال تانية مستوى الدلال لأ خلاص اتباعه

563
00:48:01,590 --> 00:48:05,170
تحديد مستوى الدلال يعني عمه بيقول نظر من الدلال

564
00:48:05,170 --> 00:48:08,450
وظهر من الدلالالصياغة .. خلاص ماحنا نشوف .. دايما

565
00:48:08,450 --> 00:48:12,390
.. دايما الصياغة اما للصفرية او للبديلة بتضيع وقتك

566
00:48:12,390 --> 00:48:15,930
وجهدك الأولى نافذ التانية اثبات التانية مستوى

567
00:48:15,930 --> 00:48:19,850
الدلالة؟ التانية مستوى الدلالة خمسة في المية هذا

568
00:48:19,850 --> 00:48:24,450
التالت أمشيك خطوة تالتة اللي أنا بتعنيني أكتر شي

569
00:48:24,450 --> 00:48:29,090
بعنيني الاسلوب الإحصائي .. احنا كل شغلنا هنا ما هو

570
00:48:29,090 --> 00:48:34,490
اسلوب الإحصاء المناسب او الاختبار المناسب

571
00:48:37,530 --> 00:48:41,850
طب احنا الان لسه دول بنمشي أخدنا تي و أخواته و

572
00:48:41,850 --> 00:48:48,870
الأنوبة و الأخواته اللي جاي تعميم نفسه بالظبط اللي

573
00:48:48,870 --> 00:48:53,870
جاي تعميم برضه تي و أخواته و الأنوبة و أخواته أكتر

574
00:48:53,870 --> 00:48:58,510
من تابعة و بقى ده حاجة إيش غير معلمية بس بتالي في

575
00:48:58,510 --> 00:49:01,910
عندك كام كبير من الاختبارات فبالتالي النقطة اللي

576
00:49:01,910 --> 00:49:05,510
مهمة جدا مش صياغة الفرضية صح صياغة مهمة بس انت

577
00:49:05,510 --> 00:49:08,520
أخدتها في المنهجية قبل كدهبالتالي الخطوة اللي هام

578
00:49:08,520 --> 00:49:10,640
بالنسبة لي في ال course تبعنا اختار أسلوب الحصائي

579
00:49:10,640 --> 00:49:13,940
المناسب إذا أنا طلعت بالمصاق هذا أنت بتجاوب على

580
00:49:13,940 --> 00:49:19,080
السؤال المتعلق إيش الاختبار المناسب بتكون على

581
00:49:19,080 --> 00:49:23,680
الأقل 40% انت حققت في هذا المصاق على الأقل 40%

582
00:49:23,680 --> 00:49:26,960
بالتالي طبعا الشيء التاني هي قراءة النتائج مهمة

583
00:49:26,960 --> 00:49:34,220
لأن كل جدول قراءة مختلفة عن الجدول التانية هذه

584
00:49:34,220 --> 00:49:41,600
أسلوب الحصائي بعدها إيش؟الحساب يتمشيك اللي هي إما

585
00:49:41,600 --> 00:49:46,580
على الحصوب أو على أي حاجة تانية قيمة جدبالية أو

586
00:49:46,580 --> 00:49:51,100
قيمة مع المحصوبة أو السجن المعالجة، هذا نسميها

587
00:49:51,100 --> 00:49:54,420
المعالجة، ممتاز، هذه المعالجة الحصائية هذا

588
00:49:54,420 --> 00:49:59,040
البرنامج بعدين

589
00:49:59,040 --> 00:50:01,500
قراءة النتائج

590
00:50:03,120 --> 00:50:06,460
طب قرأتها و تفسيرها و اتخذ القرار و الجزء الصحيح

591
00:50:06,460 --> 00:50:10,680
لحفظينا هدول لازم انا بثلك او اكتبتلك سؤال او

592
00:50:10,680 --> 00:50:15,800
حكيتلك اختبر الفرضية القائلة كذا و بس انت مطلوب

593
00:50:15,800 --> 00:50:21,360
منك تتبع خطوات هدول طبعا ممكن هدى انا نفترض دايما

594
00:50:21,360 --> 00:50:24,340
مستوى الدلال بساعة خمسة فانت يعني هدى ليست خطوة

595
00:50:24,340 --> 00:50:24,960
فعليا

596
00:50:27,380 --> 00:50:31,440
فتلاحظ كل اللي أنا حكيت عليه مش أن أخبر خطوات دول

597
00:50:31,440 --> 00:50:34,420
واحدة واحدة بس في تفسير النتاج بحكي فيه فروق ولا

598
00:50:34,420 --> 00:50:40,120
لأ ولا صالح مين وبسكت أنت المفروض ما تسكتش تبدأ أو

599
00:50:40,120 --> 00:50:47,660
تبدأ ظهور شخصية الطالب بعد قراءة النتاج خلاص؟ الله

600
00:50:47,660 --> 00:50:50,500
يعطيك الله عافية بقى اللي بركه ان شاء الله بنكمل

601
00:50:50,500 --> 00:50:51,240
تحليل التغير

602
00:51:07,330 --> 00:51:10,430
أه تسمع عشان ..

603
00:51:20,550 --> 00:51:22,870
بسم الله الرحمن الرحيم هنكمل ان شاء الله الجزء

604
00:51:22,870 --> 00:51:27,770
التاني من المحاضرة الرابعة الموضوع خاص بتحليل

605
00:51:27,770 --> 00:51:36,390
التغير أو ما يطلق عليه تحليل التباين المصاحب أو

606
00:51:36,390 --> 00:51:43,710
تحليل التباين المشترك اللي هو ال analysis of

607
00:51:43,710 --> 00:51:44,390
covariance

608
00:51:54,220 --> 00:52:06,340
أنكوبا لأن تخيل معي باحث معين بيرغب

609
00:52:06,340 --> 00:52:14,720
معرفة أثر طرق التدريس التلاتة

610
00:52:14,720 --> 00:52:20,080
نفترض أنه تلت طرق تدريس طريقة التعلم الذاتي

611
00:52:23,100 --> 00:52:31,640
طريقة الاكتشاف والطريقة التقليدية نشوف

612
00:52:31,640 --> 00:52:36,000
أثر طرق التدريس المختلفة أو التلات طرق التدريس على

613
00:52:36,000 --> 00:52:43,060
مثلا درجة تحصيل الطالب و اليكن في اللغة العربية

614
00:52:43,060 --> 00:52:47,920
طبعا

615
00:52:47,920 --> 00:52:51,760
درجة تحصيل الطالب في اللغة العربية متاير تابعواضح

616
00:52:51,760 --> 00:52:58,080
طرق تدريس متغير مستقل نوعي او اسمه يعني التلات طرق

617
00:52:58,080 --> 00:53:02,200
تدريس مختلفة الموضوع اللي أخدناه في الأول تحتيه

618
00:53:02,200 --> 00:53:04,240
التباين الوحيد بيجاوب على السؤال لو عايز أعرف فيه

619
00:53:04,240 --> 00:53:07,680
فرقات في المتوسطات، توازنات، طرق التدريس التلاتة

620
00:53:07,680 --> 00:53:09,480
الأنقظة اللي أخدناها في الأول بيجاوب على السؤال

621
00:53:09,480 --> 00:53:15,840
لكن بيلتزم أو بيشترط التكافأ في المجموعات يعني

622
00:53:15,840 --> 00:53:19,520
التلات المجموعات هدول يكون ضلالات الطلبة في اتحال

623
00:53:19,520 --> 00:53:22,950
اللغة العربيةفي الأول مستوان في اللغة العربية زي

624
00:53:22,950 --> 00:53:33,350
بعض قبل قبل الان نفترض الباحث عمل قبل يعني

625
00:53:33,350 --> 00:53:37,990
اقتل طلبة متحان قبل في اللغة العربية لكن تبين ان

626
00:53:37,990 --> 00:53:43,190
درجاتهم مش زي بعض يعني تلت مجموعات غير متكافئة

627
00:53:43,190 --> 00:53:46,590
ونفترض

628
00:53:46,590 --> 00:53:54,220
لظروف الطالب قرر انه يستمرفي البحث بدون ما يحقق

629
00:53:54,220 --> 00:54:00,040
شرط التكافأة لمصطلح السمح ياخد تلات صفوف دراسية صف

630
00:54:00,040 --> 00:54:05,620
أطبق عليه التعلم الذاتي و صف أطبق عليه الاكتشاف و

631
00:54:05,620 --> 00:54:09,800
صف أطبق عليه الطريقة التقليدية و أعملهم امتحان قبل

632
00:54:09,800 --> 00:54:14,670
يطلع المتوسطات مزايا بعض، مافيش تكافأة بينهمومش

633
00:54:14,670 --> 00:54:19,190
مسموح لك تعمل أي شيء مش مسموح لك نفترض تعدل في

634
00:54:19,190 --> 00:54:23,010
المجموعات التلاتة بحيث التكافئة تحقق فالباحث قرر

635
00:54:23,010 --> 00:54:29,530
انه يستمر في التجربة وشوف التحصيل البعدي درجة طيب

636
00:54:29,530 --> 00:54:33,670
في اللغة العربية بعد هيك لأ لو طلعت فروقات واشتغل

637
00:54:33,670 --> 00:54:37,830
Anova ممكن الفروقات اللي طلعت تعزى انه من الأصل

638
00:54:37,830 --> 00:54:44,630
كان هناك في القبل في فروقات فبالتاليعدم وجود تكافأ

639
00:54:44,630 --> 00:54:49,710
يعني فيه اختلاف في المهارات في مستوى تحصيل الطلبة

640
00:54:49,710 --> 00:54:51,610
في الأصل في الدول العربية ممكن أن يؤدى إلى وجود

641
00:54:51,610 --> 00:54:55,010
الفروقات في الاختبار اللي بعدين فمع كده يعني

642
00:54:55,010 --> 00:55:01,750
نتائجه مش قوية لأن الفروقات ممكن تؤذى لجزء من

643
00:55:01,750 --> 00:55:04,550
البرنامج تابعهم في التعلم ال data أو الاكتشاف

644
00:55:04,550 --> 00:55:08,670
وممكن جزء راجع للمهارات بتاعة الطلبة نفسه اختلافات

645
00:55:08,670 --> 00:55:13,500
اللي بين المجموعات اللي بيحل الموضوعالتحليل

646
00:55:13,500 --> 00:55:18,440
التغيير هم ياخدوا طريقة مع بعض قبل و بعد هل ممكن

647
00:55:18,440 --> 00:55:21,560
ان انا احذر افراد من بعض الايام السيستموسية

648
00:55:21,560 --> 00:55:25,200
التكافة؟ انا بحكي لها نفترض .. الله عزيزي .. نفترض

649
00:55:25,200 --> 00:55:31,060
لم يحصل التكافةهيك أنا بحكيه، لم يحصل ثقافة و بدأ

650
00:55:31,060 --> 00:55:35,720
مشي، هيك أنا بحكيه فبستخدم تحليل التغيير، اللي

651
00:55:35,720 --> 00:55:40,640
يهدف هذا التحليل لإزالة أثر المتغيرات المصاحبة،

652
00:55:40,640 --> 00:55:49,000
مين المصاحب اللي هو القبلي هذا، هذا مصاحب أشيل

653
00:55:49,000 --> 00:55:51,580
أثرهم و أخلّي باكم يكونوا متغير أو أكتر، مش فقط

654
00:55:51,580 --> 00:55:56,340
متغيرتى مصاحب وحيد في بعض الباحثين في الحصة بيقولك

655
00:55:56,340 --> 00:56:01,860
لازم تكون أكتر من المتغيرمصاحب ممكن يؤثر يا ممكن

656
00:56:01,860 --> 00:56:05,620
درجته مثل في اللغة العربية في امتحان قبله ممكن

657
00:56:05,620 --> 00:56:09,140
معدل الطالب في السنة الماضية لو صارت كلام مع طالب

658
00:56:09,140 --> 00:56:15,600
صف العاشر أكيد معدلهم في التاسع يلو دور مظبوط اذا

659
00:56:15,600 --> 00:56:19,220
الطالب كان متفوق في التاسع أكيد وضعه حيكون أحسن

660
00:56:19,220 --> 00:56:22,120
فبالتالي ممكن يكون أكثر من المتغير المصاحب المهم

661
00:56:22,120 --> 00:56:24,560
جدا أن القبل يكون كمية

662
00:56:27,650 --> 00:56:34,170
طبعا البعدي هتكمل كده طبعا فش مصاحب نوعي فش مصاحب

663
00:56:34,170 --> 00:56:43,090
ترتيبي نفترض أنت بتحكي احنا في تقييم الطلبة قيمنا

664
00:56:43,090 --> 00:56:47,010
و ممتاز زي الصف أول لغاية رابع بتقييم جيد جيد جدا

665
00:56:47,010 --> 00:56:51,450
ممتاز مش هيك نفترض أنا عندي متغير قبلي بداخله

666
00:56:51,450 --> 00:56:53,950
المستوى أو ترتيب الطالب

667
00:56:57,830 --> 00:57:05,090
والتقدير نفترض اربع او خمس مستويات A وB وC وD يعني

668
00:57:05,090 --> 00:57:12,650
الطالب ممتاز الطالب نفترض جيد جدا وجيد ومقبول

669
00:57:12,650 --> 00:57:17,450
نفترض اللي هو متوسط وانا حكيتلك الآن حتى اذا كنت

670
00:57:17,450 --> 00:57:22,910
بقى لحظة حاجة مانفعش تدخل هدول كمتغير مصاحب يجب ان

671
00:57:22,910 --> 00:57:31,770
يكون كامل انت بسلامتك اشي عملت؟هذه مش درجات ترميز

672
00:57:31,770 --> 00:57:37,850
code فئاتيعني الواحد أنت بتعطيه عشان تتميز هذه

673
00:57:37,850 --> 00:57:39,610
المجموعة الأولى وانت التاني والتالتة والارابعة

674
00:57:39,610 --> 00:57:43,550
بالنسبة للبرنامج أنت بتكون فعلا تحالت عليه السؤال

675
00:57:43,550 --> 00:57:48,290
هل مثلا يعني مثلا تفكر أن حدثك بالنسبة لمسطوط ألتة

676
00:57:48,290 --> 00:57:50,850
كان ممتاز جدا جدا دي المفروض أحط الضرجات من واحد

677
00:57:50,850 --> 00:57:53,990
لأربعة والضرجات هي عبارة عن فئات طب هل أنا بقدر

678
00:57:53,990 --> 00:57:57,710
أعمل أشياء اللي هي تتحدث مثلا مع الأطول أو مع

679
00:57:57,710 --> 00:58:00,630
المسافات مع الجامعات يعني المسافات هي مثلا بقدر

680
00:58:00,630 --> 00:58:04,440
أقول من الخمس لعشر أو أعطيها ربما واحدالان اجابك

681
00:58:04,440 --> 00:58:06,980
الصورة الأخيرة بس خارقة عليها دي ما هي ال ايه؟ ما

682
00:58:06,980 --> 00:58:11,080
هي من تسعين لمية ممتاز والجاي جدا من تمانية تسعة و

683
00:58:11,080 --> 00:58:13,640
تمانية و هكذا نفس القصة الان لما اعطي واحد اتنين

684
00:58:13,640 --> 00:58:16,560
تلاتة اربعة ايش معناها؟ معناه انت بتعتبر .. بتقول

685
00:58:16,560 --> 00:58:20,360
للبرنامج دخلهم كم متغير كامة البرنامج هيعتبرها

686
00:58:20,360 --> 00:58:23,420
درجات مش هيك البرنامج بالنسبالي مش code درجات

687
00:58:23,420 --> 00:58:29,160
هيعتبر ان الفرق بينها تقدير الطالب الممتاز والجاي

688
00:58:29,160 --> 00:58:34,440
جدا هو نفس الفرق ما بينهو نفس الفرق ما بين الجيد و

689
00:58:34,440 --> 00:58:37,740
المقبول و جيد جدا و جيد .. كل فرق واحد هل من ناحية

690
00:58:37,740 --> 00:58:42,960
الان منطقية الطالب اللي تقديره ممتاز و جيد جدا

691
00:58:42,960 --> 00:58:47,060
الفرق اللي بينهم نفس الفرق بين جيد جدا و جيد

692
00:58:47,060 --> 00:58:48,400
بالتأكيد لأ

693
00:58:52,910 --> 00:58:57,430
لكن كدرجات كقيم فرق درجات يعني الأول والتاني وزي

694
00:58:57,430 --> 00:59:00,450
التاني والتالت فرقة واحدة بتاكد لأ فبالتالي انك

695
00:59:00,450 --> 00:59:04,510
تعطيها ترميز وتعتبرها كم هذا كلام فاضح إذا قولا

696
00:59:04,510 --> 00:59:10,730
واحدا المتغير المصاحب هو كمي إيش بنسميه متغير؟ إيش

697
00:59:10,730 --> 00:59:16,070
معنى متغير؟ لما أقولك العمر متغير معناه قيم متختلف

698
00:59:16,070 --> 00:59:20,590
من مفردة لأخرى يعني احنا مثلا سبعتاشر واحد موجودين

699
00:59:21,400 --> 00:59:26,000
وحكيتلك اعطيني عمرك العمر اعتبر متغير مش هيك لكن

700
00:59:26,000 --> 00:59:29,760
لو حكيتلك اعطيني الجنس تبعنا النوع الاجتماعي كنا

701
00:59:29,760 --> 00:59:34,260
زي بعض كنا واحد ذكر مثلا فبالتالي العمر صار متغير

702
00:59:34,260 --> 00:59:37,480
ليش متغير لأن قيمته تختلف من مفرض الأخر لو أنا

703
00:59:37,480 --> 00:59:41,640
عمري نفسي صارت اربعين وانت عمرك عشرين الفرق بيننا

704
00:59:41,640 --> 00:59:45,740
عشرين اللي معناه ان انا عمري ضعف عمرك لكن لما احكي

705
00:59:45,740 --> 00:59:51,790
درجتك اتنين و هذا درجته اربع او العكسأو هذه أربعة،

706
00:59:51,790 --> 00:59:55,010
تلاتة، اتنين، واحد لما يحكي الطلب الممتاز أربعة

707
00:59:55,010 --> 00:59:59,490
والمقبول واحد هل معناه درجة الممتاز أربعة ضعف درجة

708
00:59:59,490 --> 01:00:06,110
المقبول؟ والله إذا كانت كده، لوعتبر كم؟ واضح؟ هل

709
01:00:06,110 --> 01:00:09,330
الأربعة ضعف الأتنين مظبوط؟ هل الطلب الجيد ممتاز،

710
01:00:09,330 --> 01:00:12,970
درجته الضعف الجيد؟ إذا كانت كده، بتكون كم؟ هل هي

711
01:00:12,970 --> 01:00:19,440
كده؟ بالتأكيد لأ، مظبوط؟ واضح الفكرةيعني تخدعش

712
01:00:19,440 --> 01:00:22,060
نفسك، البرنامج هتخدعه، لأن البرنامج أنت بتسوق و

713
01:00:22,060 --> 01:00:25,300
أنت اللي بتوجهه، إيش بده يشتغل؟ طبعا محطة تكم هو

714
01:00:25,300 --> 01:00:32,240
هيشتغل عليها، لكن نتائج جمالها غير دقيقة نفس

715
01:00:32,240 --> 01:00:38,300
القصة، نفس الشيء، مثلا، بعد كده بده ياخد درجات،

716
01:00:38,300 --> 01:00:40,520
لكن واحد تسعة و تمانين و تسعين درجات زي كده

717
01:00:40,520 --> 01:00:42,540
بينفعلها كده و غير كده، خلاص

718
01:00:44,710 --> 01:00:49,770
إذا اتفقنا لنا الكامة يكون القابلة ودرجة الطالة

719
01:00:49,770 --> 01:00:54,590
البعد والقابلة لازم يكونوا كامينين يسمح تحليل

720
01:00:54,590 --> 01:00:58,010
التغير باكتشاف الاختلاف بين المجموعات اللي هم

721
01:00:58,010 --> 01:01:02,890
المجموعات التلاتة هدول مع التخلص أحصائيا من متغير

722
01:01:02,890 --> 01:01:06,670
إضافي مصاحب يشك الباحث في أنه قد يؤثر على المتغير

723
01:01:06,670 --> 01:01:07,070
التابع

724
01:01:12,840 --> 01:01:18,300
طب هذا بهمك أحيانا حتى في القبل والبعد كان

725
01:01:18,300 --> 01:01:22,040
مثال اللي احنا حكيناه الآن أحد العلماء ال Steven

726
01:01:22,040 --> 01:01:27,060
بيحكي أن لازم تستخدم متغيرين أو تلاثة مصاحبة يتم

727
01:01:27,060 --> 01:01:30,680
اختيارها بعناه للتقليل من التبالغة لما الشرط بس

728
01:01:30,680 --> 01:01:35,860
متغير مصاحبة اللي ممكن يأثر على متغير التابع مش

729
01:01:35,860 --> 01:01:38,200
فقط درجة الطالب زي ما حكيت في القبل في اللغة

730
01:01:38,200 --> 01:01:44,320
العربية ممكن يكون درجة في شغل تانية ممكنمعدل العام

731
01:01:44,320 --> 01:01:48,280
الماضي و هكذا إيش المطلوب لإجراء المعالجة طبعاً

732
01:01:48,280 --> 01:01:50,660
الزيادة على ال notes اللي معاك بس على الصفحه

733
01:01:50,660 --> 01:01:58,260
موجودين اللي إحنا بنحكي مطاير تابع كامة دي درجات

734
01:01:58,260 --> 01:02:03,940
الطلبة في اللغة في القياس البعدي بعد التجربة في

735
01:02:03,940 --> 01:02:07,460
اللغة العربية مطاير مستقيل نوعي اللي هي طرق

736
01:02:07,460 --> 01:02:11,040
التدريس اكتشاف التقليدية والتعلم الذاتي

737
01:02:13,810 --> 01:02:16,670
أه طبعا، ممكن يكون ال .. اللي بأثر على تحصيل

738
01:02:16,670 --> 01:02:20,950
الطالب أن ماخد هنا أنكوفا ماخده بس عامل واحد عامل

739
01:02:20,950 --> 01:02:24,810
واحد ممكن أخد .. أه ممكن أخد الجنس، مش مشكلة، ممكن

740
01:02:24,810 --> 01:02:28,730
منطقة السكن، مفترض، واحد كذا يعني، ممكن يكون أكتر

741
01:02:28,730 --> 01:02:34,210
من المستقل، بس لازم يكون نوعي، متغير مصاحب كام أو

742
01:02:34,210 --> 01:02:38,130
أكتر، زي درجة اللغة العربية في الخياسة القبلى

743
01:02:41,030 --> 01:02:46,970
طبعا يتم قياس المتيار المصاحب نقابل التجربة وإشترت

744
01:02:46,970 --> 01:02:52,350
أنه يتم قياسه بدون أخطاء يعني قياسات دقيقة متفاقين

745
01:02:52,350 --> 01:02:57,130
على الكلام هذا لا تكون المتيارات المصاحب مرتبطة

746
01:02:57,130 --> 01:03:00,530
بشدة مع بعضها المتيارات المصاحبة اللي بتأثر على

747
01:03:00,530 --> 01:03:05,070
المتيار التابع مايكونش ارتباط قوى بينها مانو صارت

748
01:03:05,070 --> 01:03:09,470
ارتباط قويمعناه لو عرفت متغير باعرف .. باعرف

749
01:03:09,470 --> 01:03:12,010
التاني لو عرفت متغير منها باعرف المتغير التاني

750
01:03:12,010 --> 01:03:16,970
اللي لو حكيت مثلا في ارتباط قوي جدا ما بين درجة

751
01:03:16,970 --> 01:03:24,670
الطالب في اللغة العربية و اللغة الإنجليزية يعني

752
01:03:24,670 --> 01:03:28,430
طبيعي الطالب اللي عالي في العرب قوي جدا برضه في

753
01:03:28,430 --> 01:03:31,590
اللغة الإنجليزية مع كده درجة الطالب في اللغة

754
01:03:31,590 --> 01:03:35,680
الإنجليزية مش هضيفك شغل كبيرة، مظبوط؟لأ لو حكينا

755
01:03:35,680 --> 01:03:40,480
مثلا درجته الطالب في العربى .. في اللغة العربية

756
01:03:40,480 --> 01:03:43,880
بتساوي

757
01:03:43,880 --> 01:03:51,860
تقريبا 95% من درجته في اللغة الإنجليزية افضل يعني

758
01:03:51,860 --> 01:03:55,100
هذا معناه أنه لو أريد درجته في الإنجليزية باعرف

759
01:03:55,100 --> 01:04:00,440
درجته في العربى، مظبوط؟ معناه كده درجته في العربى

760
01:04:00,440 --> 01:04:05,560
ماضبطليش حاجة، مظبوط؟هذا يشترط انه يكون فيش ارتباط

761
01:04:05,560 --> 01:04:09,800
قوي بين المتيارات المستقلة بيولدنا مشكلة يطلق

762
01:04:09,800 --> 01:04:14,200
عليها مشكلة هناخدها بالتفاصيل المتكاملة للحضر

763
01:04:14,200 --> 01:04:20,880
لاحقا التداخل الخط المتعدد يعني في ارتباط قوي بين

764
01:04:20,880 --> 01:04:24,700
المتيارات المستقلةهو قد يكون هناك ارتباط طبعا أكيد

765
01:04:24,700 --> 01:04:27,260
الطالب المتفوق في العربي و المتفوق في الرياضيات و

766
01:04:27,260 --> 01:04:30,220
المتفوق في الإنجليزي بس مش عايز الارتباط يكون ماله

767
01:04:30,220 --> 01:04:34,560
قو جدا مع كده اختيارك لهذه المتغيرات المصاحبة يتم

768
01:04:34,560 --> 01:04:38,780
بعناية فائقة واضح؟

769
01:04:38,780 --> 01:04:45,880
الشرط الأخير في غاية الأهمية أن يكون هناك تجانس من

770
01:04:45,880 --> 01:04:49,740
درجة ما الانحضار بين المتغير المصاحب و المتغير

771
01:04:49,740 --> 01:04:55,660
التابع هنشوفه بالتفصيل بعد شويةأقل من؟ سبعة من

772
01:04:55,660 --> 01:05:01,920
عشرة هو الجواب على السؤال صعب صعب

773
01:05:01,920 --> 01:05:05,840
و يعني في ناس تحتفظ أن أنا من العشرة يعني إيه

774
01:05:05,840 --> 01:05:11,480
تختلف؟ في طرق بديلة غير نحكي نص التمانية أو السبعة

775
01:05:11,480 --> 01:05:17,040
في طرق أخرى أهمها حاجة سمى variance inflation

776
01:05:17,040 --> 01:05:20,840
factor قياس معادلة تضخم التباين هي الطريقة التانية

777
01:05:21,850 --> 01:05:25,970
المهم خلّينا الآن في ال .. كمثال عشان نشتغل الشغل

778
01:05:25,970 --> 01:05:31,510
العامل تبعه أراد باحث أن يدرس أثر طريقة التدريس

779
01:05:31,510 --> 01:05:35,070
على التحصيل الدراسي لمادة اللغة العربية في صفة

780
01:05:35,070 --> 01:05:39,850
الأولى الإعدادية بده يجرب طريقتين للتدريس، تجربة،

781
01:05:39,850 --> 01:05:44,150
تعلم .. تعلم ذاتي وإكتشاف بالإضافة طبعا للطريقة

782
01:05:44,150 --> 01:05:48,040
التقليديةهو بتجرب طريقتين وفي طريقة تقليدية موجودة

783
01:05:48,040 --> 01:05:51,840
ولذلك قام باختيار تلت مجموعات كل واحدة من عشر طالب

784
01:05:51,840 --> 01:05:57,440
الأولى التعلم ذات، التانية اكتشاف التالتة

785
01:05:57,440 --> 01:06:03,320
التقليدية وقبل فيديو التجربة طبق عليهم اختبار قبلي

786
01:06:03,320 --> 01:06:06,880
في اللغة العربية ولاحظ قبل فيديو المعالجات أن هناك

787
01:06:06,880 --> 01:06:10,640
فروق، دلالة حصية بين المجموعات التلتة في الاختبار

788
01:06:10,640 --> 01:06:14,440
القبلي، زي ما حكينا في الأولفقرر الاستمرار في

789
01:06:14,440 --> 01:06:18,660
التجربة عشان يختبر الفراد ان فيها عدا موجود لأثر

790
01:06:18,660 --> 01:06:21,880
طريق التدريس على التحصيل في اللغة العربية علي ان

791
01:06:21,880 --> 01:06:26,720
يستخدم درجات الطلبة في القبلي كمتغير مصاحب

792
01:06:26,720 --> 01:06:31,140
لدرجاتهم في الاختبار البعدي وبعد انتهام التجربة

793
01:06:31,140 --> 01:06:35,280
استمرت أربع أسابيع طبق عليهم الاختبار البعدي مع

794
01:06:35,280 --> 01:06:39,940
كده في عند درجتين قبلي وبعدي وفي طريقة أو طرق

795
01:06:39,940 --> 01:06:46,850
التدريسالثلاثة هنا الاختبار اللى بنعمله اللى ثلاث

796
01:06:46,850 --> 01:06:52,130
أجزاء يعني مع كده عنده ثلاث اختبارات احنا متعودين

797
01:06:52,130 --> 01:06:55,150
دايما نعمل الاختبار و نشوف فيه فرقات ولا لأ مظبوط

798
01:06:55,150 --> 01:06:58,750
هذا اللى بنعملهم الاختبار الانوفا مثلا و المقارنة

799
01:06:58,750 --> 01:07:04,110
الثنائية اللى هنضيف عليه شغل مهم تجانس من خط

800
01:07:04,110 --> 01:07:10,980
الانحضار هذا الشرط الأساسي اللى هناخدهلاستخدام

801
01:07:10,980 --> 01:07:14,560
تحليل التغير عشان اعطيك نتائج يمكن الاعتماد عليها

802
01:07:14,560 --> 01:07:22,400
بدي اعمل اختبار للفرضية التالية اللي يطلق عليه

803
01:07:22,400 --> 01:07:28,640
اختبار تجانس ميه الخط الانحضار هادي اقرأ واحدة

804
01:07:28,640 --> 01:07:37,420
واحدة واشوف ايش يقصد باختبار تجانس ميه

805
01:07:37,420 --> 01:07:38,180
الخط الانحضار

806
01:07:46,180 --> 01:07:51,620
الأن هل أنا هعمل تحليل تغير و لا أعمل تحليل أحياذي

807
01:07:51,620 --> 01:07:56,760
والله بعمل في الأول اختبار تجانس من الخط الأنحضر

808
01:07:56,760 --> 01:08:01,240
إذا هذا الاختبار بعمله قبل إجراء تحليل تغير

809
01:08:01,240 --> 01:08:05,160
الأحياذ اللي هما نعمله عادة ويقوم هذا الاختبار

810
01:08:05,160 --> 01:08:11,440
بتقيم التفاعل إذا هذا الاختبار بيدرس التفاعل بين

811
01:08:11,440 --> 01:08:13,760
المتغير

812
01:08:15,290 --> 01:08:24,250
المصاحب اللي هو مين اللي هو القابل في

813
01:08:24,250 --> 01:08:29,430
التنبؤ والعامل المستقل التفاعل بين المتيار المصاحب

814
01:08:29,430 --> 01:08:41,690
والعامل المستقل اللي هو مين طرق التدريس لذا

815
01:08:41,690 --> 01:08:46,940
أول حاجة بتعملهاده شوف هالك تفاعل ما بين المتيار

816
01:08:46,940 --> 01:08:52,900
المصاحب وطرق التدريس في التنبب و بالتابع تفاعل ما

817
01:08:52,900 --> 01:08:56,380
بين المتيار المصاحب وطرق التدريس في التنبب و

818
01:08:56,380 --> 01:09:00,780
بالمتيار التابع ايش اللي انت عايزه؟ انا عايز هدول

819
01:09:00,780 --> 01:09:04,660
اتنين تفاعل

820
01:09:04,660 --> 01:09:10,180
تفاح مكون دان ولا غير دان؟ غير دان يعني ايش غير

821
01:09:10,180 --> 01:09:15,840
دان؟يعني .. هذا

822
01:09:15,840 --> 01:09:24,680
معناه غير دال .. معناه .. لأ خلي بالك اللي أنا

823
01:09:24,680 --> 01:09:30,700
بحكيش على التابع أنا بحكي التفاعل بين مصاحبه مين و

824
01:09:30,700 --> 01:09:36,920
العامل و زميلك حكى أن التفاعل غير دال، إيش معناه

825
01:09:36,920 --> 01:09:37,540
غير دال؟

826
01:09:48,150 --> 01:09:52,630
يعني هذا معناه .. إيش معناه التفاعل؟ قلتوا جربته

827
01:09:52,630 --> 01:10:01,590
بس واحد يحكي بدنا

828
01:10:01,590 --> 01:10:07,640
نحكي الآن البعدي عالم غامض عنهبحكي بس على إيش معنى

829
01:10:07,640 --> 01:10:15,880
مافيش تفاعل بين المصاحب و طرق التدريس احنا طبقنا و

830
01:10:15,880 --> 01:10:20,180
خلصنا و بدى أشوف هل هستخدم Anova و لا Ancova يعني

831
01:10:20,180 --> 01:10:24,340
مافيش تقاربة في الشكل ممتاز هذه واحدة يعني إيش

832
01:10:24,340 --> 01:10:28,620
مافيش تقاربة في الشكل يعني شوفت درجة الطوافر قبلك

833
01:10:28,620 --> 01:10:34,320
عند تلات طرق تدريس يكون كلها زي بعض كلها زي بعض

834
01:10:34,880 --> 01:10:37,800
يعني في تأثيرها على التابع يكون كلها زي بعض يعني

835
01:10:37,800 --> 01:10:43,820
الامتحان القبلي للطلبة اللي درسه بالتعلم الذاتي أو

836
01:10:43,820 --> 01:10:46,940
الاكتشاف أو الطريقة التقليدية مالهم كلهم زي بعض

837
01:10:46,940 --> 01:10:51,080
يعني بدنا احنا نشوف النتيجة اللي بعد السبب ..

838
01:10:51,080 --> 01:10:54,300
النتيجة ايه ايه صحيح هذا احنا متفقين عليه اللي انا

839
01:10:54,300 --> 01:10:58,840
بحكي ماذا يقصد ان التفاعل غير ده بين مين ومين

840
01:10:58,840 --> 01:11:06,660
مانركز المصاحب والمستقل يعني جاي المبدأ التجربةكان

841
01:11:06,660 --> 01:11:10,500
درجات الطلبة في الامتحان القبلى للمجموعات التلاتة

842
01:11:10,500 --> 01:11:15,040
ما لهم زي بعض يعني بعد كده بدي أعزف أثر هذا

843
01:11:15,040 --> 01:11:17,960
المتغير هي معاناة مافيش تفاعل يعني المتغير لمصاحب

844
01:11:17,960 --> 01:11:22,400
تم عزف لكن لو كان فيه تفاعل تفاعل يعني فيه تقاطع

845
01:11:22,400 --> 01:11:25,000
يعني فيه مجموعة ما لا تختلف عن باقى المجموعات مش

846
01:11:25,000 --> 01:11:30,640
هيك؟ وكدت تكتبت في مجموعة ليه تفاعل مع الطريقة و

847
01:11:30,640 --> 01:11:35,760
هي حساناها بتتعرف عليها؟ الحين احنا خلصنا شغلنا

848
01:11:36,290 --> 01:11:40,670
وعندي درجات قبلي ودرجات بعدي كويس وعندي الطريقة

849
01:11:40,670 --> 01:11:43,910
المستخدمة بدي أشوف هل أستخدم هل أغمض عيني على

850
01:11:43,910 --> 01:11:51,370
القبلي و أستخدم أنوفا ولا لازم أدخل الانكوفا الشرط

851
01:11:51,370 --> 01:11:55,870
تبع تدخيل الانكوفا لحظة الشرط مش مكتوب تجانس إيش

852
01:11:55,870 --> 01:12:00,570
معنى تجانس تساوي يعني إيش معنى تساوي الميل يعني

853
01:12:00,570 --> 01:12:04,930
الميل ماله زي بعض إيش معنى ميل زي بعض يعني الخطوط

854
01:12:04,930 --> 01:12:09,600
مالها متوازيةما فيش تقاطع، واضح؟ خلّيني أقول لك،

855
01:12:09,600 --> 01:12:14,860
ما قالش تساوي، حاجة تجانس، لأن مستحيل أنا لما أطلع

856
01:12:14,860 --> 01:12:18,500
الدرجة تكون زي كده، هاي معناه التجانس، هاي معناه

857
01:12:18,500 --> 01:12:23,540
التساوي، اللي هو الخطوط المتوازية، لكن يعني حاجة

858
01:12:23,540 --> 01:12:29,840
زيها، بيمشي، مظبوط؟ هدول مش متوازية، مافيش تقاطع

859
01:12:29,840 --> 01:12:30,980
بينهم،

860
01:12:33,040 --> 01:12:36,860
مايكونش .. افهمها لان وفهمت ليش مافيش تفاعل اللي

861
01:12:36,860 --> 01:12:40,540
انا عايزه درجة الطلبة في الامتحان القبلى للطرق

862
01:12:40,540 --> 01:12:45,720
التلاتة مالها زي بعض اذا كان زي كده ببدأ اشتغل هذا

863
01:12:45,720 --> 01:12:52,380
شرط من شروط تحليل التغير طب إذا كان التفاعل دالح

864
01:12:52,380 --> 01:12:55,900
صياً فالحال هذا تحط تغير يعمل تغير تحط تغير تاني

865
01:12:55,900 --> 01:13:01,300
عشان يضبط الحالة وأي الناس اللي قصدهم ليه لا

866
01:13:01,300 --> 01:13:06,250
يستشغلأنت بتحكي على النقطة هذه؟ أه إذا كان فيه

867
01:13:06,250 --> 01:13:09,530
تفاعل .. انت ماقرأتيهاش لسه خلنا نقراه يشير

868
01:13:09,530 --> 01:13:13,710
التفاعل الدال بين المتغيرين المصاحب والمستقل لو

869
01:13:13,710 --> 01:13:17,410
كان فيه تفاعل إلا أن الفروق بين المجموعات في

870
01:13:17,410 --> 01:13:22,530
المتغير التابع هي دال لمن؟ للمتغير المصاحب فإذا

871
01:13:22,530 --> 01:13:27,650
كان التفاعل دال فمعنى هذا أن نتاج تغيير التغير لا

872
01:13:27,650 --> 01:13:34,030
يعتد إبها ويجب عدم إجراء هذا التحلليعني الانكوفا

873
01:13:34,030 --> 01:13:40,170
مش هتصلح اذا كان هناك تفاعل بين المتيار المصاحب

874
01:13:40,170 --> 01:13:45,450
ومين؟ والمستقل والمستقل مش اللاخ بتحكي معاه التابع

875
01:13:45,450 --> 01:13:53,690
اذا هذا او بحاجة نعمله في الأول لو

876
01:13:53,690 --> 01:13:54,850
.. لو كان في ..

877
01:13:58,530 --> 01:14:02,030
خلاص انت .. يعني ال .. التجربة بتاعتك هتعدى من

878
01:14:02,030 --> 01:14:05,290
الأول دكتور عشان هيك هذا الاختبار نادر ان ما يتم

879
01:14:05,290 --> 01:14:09,150
يحدث في الواقع انه .. مش اذا مافيش handle تكافه ع

880
01:14:09,150 --> 01:14:11,730
السريع بحضر مفراط من الواقع لإيانته من خلال تكافه

881
01:14:11,730 --> 01:14:14,430
و بكمل قانوني صحيح هذا بحكيلك ان افترض ان انت

882
01:14:14,430 --> 01:14:19,770
اشتغلت و تبين عندك ان في الآخر هذا المتغير يؤثر

883
01:14:19,770 --> 01:14:25,190
على درجة التحصيلمافيش امكانية .. نفترض .. يعني

884
01:14:25,190 --> 01:14:30,110
امكانية اثارة الأثر صعبة فاستمرت في التجربة و بدأ

885
01:14:30,110 --> 01:14:33,610
أعمل عملية تقييم الفروقات فالحالة ده بدي أستبعد

886
01:14:33,610 --> 01:14:38,190
أثر المتغير المصاحب الشرط الأول إذا بدي أشوف

887
01:14:38,190 --> 01:14:41,370
التفاعل ما بين المتغير المصاحب و الطريقة إذا كان

888
01:14:41,370 --> 01:14:44,910
غير ده لحظة ايه مع كده تكمل شغلك تبع الانكوفا

889
01:14:44,910 --> 01:14:49,610
خلاص؟ الانكوفا هيضمنلك يستبعد أثر هذا المتغير

890
01:14:49,610 --> 01:14:55,040
خلاص؟وهنشوف احنا لو استبعدنا أثره بالـ ANCOVA،

891
01:14:55,040 --> 01:14:58,660
يعني ضبطناه، وواحد تاني استخدم الـ ANOVA، هل

892
01:14:58,660 --> 01:15:01,520
الاتنين أعطوا نفس النتيجة ولا لا؟ خلّين نشوف مع

893
01:15:01,520 --> 01:15:06,540
بعض، خلّين نشوف، ما يشوف الإجابة نعم أو لا على حسب

894
01:15:06,540 --> 01:15:13,200
طبيعة العلاقة ما بين المتغير المصاحب والطريقة، إذا

895
01:15:13,200 --> 01:15:18,000
كانت تفاعل قوي جدا، مع كده في مصير حصل، مظبوط؟

896
01:15:19,010 --> 01:15:22,770
خلّيني أشوف، يعني إذا كان المتاير المصاحب يؤثر

897
01:15:22,770 --> 01:15:27,570
بقوة على المتاير التابع معناه كدا في عندك مشكلة

898
01:15:27,570 --> 01:15:37,410
خلّيني أشوف كيف يمكننا أن نتأكد الخط رقم 1 هذا إذا

899
01:15:37,410 --> 01:15:44,150
بدور التفاعل كل ما له غير ده لحظة هنا بستخدم

900
01:15:44,150 --> 01:15:48,410
ال university عادياللي هو Analyze الـ General

901
01:15:48,410 --> 01:15:54,330
Linear Model Univariate وبحط البعدي هذه البعدي

902
01:15:54,330 --> 01:15:57,110
موجودة عند البعدي لذا معناه كده أنا بعمل هذا

903
01:15:57,110 --> 01:16:03,450
الاختبار بعد ما حصلت النتائج هذه البعدي ال fix هذه

904
01:16:03,450 --> 01:16:11,970
المجموعة ال covariate حطيتها قبلها مصاحب خلاص وهي

905
01:16:11,970 --> 01:16:16,090
okay الان بطأت على model

906
01:16:19,010 --> 01:16:24,930
اضغط موديل اي موديل حيث ظهر هذه معاك هنا في custom

907
01:16:24,930 --> 01:16:31,610
و بتعمل الادخالي اعملك هي واحدة واحدة اذا هي

908
01:16:31,610 --> 01:16:36,090
analyze univariate

909
01:16:36,090 --> 01:16:46,310
هاي المجموعات هذا قبل مشيك هي قبلي وهي بعدي وهي

910
01:16:46,310 --> 01:16:53,220
موديلفي موديل فى عندى full factorial و custom عشان

911
01:16:53,220 --> 01:17:00,620
أبينك إيه بدا نشط custom بدا

912
01:17:00,620 --> 01:17:07,180
نشط custom مخصص بنعمل أعدادات مخصصة بدخل المجموعات

913
01:17:07,180 --> 01:17:13,980
وهذا عشان مكتوب عليه قبليإذا بدخل المجموعات لحالها

914
01:17:13,980 --> 01:17:19,480
قبل لحالها بعدين الأثنين مع بعض بعلم عليهم بعلم

915
01:17:19,480 --> 01:17:23,980
على أول و بضع Control دائما في الأسماء أساسية تعلم

916
01:17:23,980 --> 01:17:27,440
أكتر من واحد اما Shift و Control ال Shift من الأول

917
01:17:27,440 --> 01:17:30,200
لأخر عليك يوم مرة واحدة ال Control بختار متغيرات

918
01:17:30,200 --> 01:17:33,780
متفارقة هنا منفع Shift او Control لأن عندي متغيرين

919
01:17:33,780 --> 01:17:36,720
بس بعلم عليهم مع بعض بهذا الشكل بعدين بضع على

920
01:17:36,720 --> 01:17:45,500
السهم كيف انتقلوا؟ انتقلوا هيكأه المجموعات ضرب

921
01:17:45,500 --> 01:17:49,840
القبلي هذا اللي أنا بدور عليها يكون التفاعل ده ولا

922
01:17:49,840 --> 01:17:53,700
لا إذا هذه الخطوة اللي أنا عايزها هي continue و

923
01:17:53,700 --> 01:17:56,240
بعدين okay طب أنا أكيد النتائج اللي ظهرت معناها

924
01:17:56,240 --> 01:18:01,760
هنا طب في كل هذه النتائج أنا بيعنيني

925
01:18:05,710 --> 01:18:12,190
شايف قبل المجموعات هذه؟ إنت

926
01:18:12,190 --> 01:18:22,250
إيش رأيك؟ يعني أزميلك سأل يعني أزميلك سألهي أعمل

927
01:18:22,250 --> 01:18:28,950
زي كده هل النتائج طلعت معاك؟ بنفس النتيجة؟ مانعش

928
01:18:28,950 --> 01:18:32,010
معنى، أعطاني إيش هذول الأتنين من غير موجود للتالة،

929
01:18:32,010 --> 01:18:36,230
فقلتها لأ دخل الأول والتانيطيب نبتطلع على

930
01:18:36,230 --> 01:18:38,830
المجموعات من قبل بس أنا لان كل ال output اللي هنا

931
01:18:38,830 --> 01:18:43,590
كل القصة هذه بس ببتطلع على التفاعل بمشي عليها كهي

932
01:18:43,590 --> 01:18:54,150
التفاعل طلعت ال sake بتاعتي point 18% غير دالة

933
01:18:54,150 --> 01:18:58,110
الحصائية شوف أنا كل النتائج هذه بتيعننيش لإن أنا

934
01:18:58,110 --> 01:19:01,930
هذر هذر منها فقط أشوف أستمر في الانكوبة ولا ما

935
01:19:01,930 --> 01:19:07,250
أستمرشممتاز، معناها استمرنا إذا في هذا المثال

936
01:19:07,250 --> 01:19:10,390
التفاؤل غير ده لاحصيين لذاك نواصل العمل في تحرير

937
01:19:10,390 --> 01:19:15,250
التفاؤل إذا هذا خطوة كان لابد منها أنه اختبار

938
01:19:15,250 --> 01:19:21,390
تجانس 100 خط الانحداث طيب اللي أنا بدأ أشتغل

939
01:19:21,390 --> 01:19:26,770
الانكوفا خلاص اتأكدت 100% الأمور كلها هتعملوا خطوة

940
01:19:26,770 --> 01:19:31,070
في غاية الأهمية نفس الشغل اللي فات بالظبط بس مضل

941
01:19:32,960 --> 01:19:36,980
دخلي full factorial مش عايز كتير مش عايز التفاعل

942
01:19:36,980 --> 01:19:47,900
دوره انتهى why continue لاحظ في الشاشة هذه اللي هي

943
01:19:47,900 --> 01:19:54,720
أوريكيها هنا عشان أفضح ال

944
01:19:54,720 --> 01:19:58,980
boss talk مش شغلة موجودة

945
01:19:58,980 --> 01:20:03,370
تلات مستويات المجموعات موجودينالـ boss work أيضًا

946
01:20:03,370 --> 01:20:07,850
لا يعمل في حالة وجود covariant مع كده تحاول على

947
01:20:07,850 --> 01:20:10,930
البرنامج و تطلع مقارنات ثانوية من ال options اللي

948
01:20:10,930 --> 01:20:14,930
عملناها في الأولة تلاحظ هنا لو أنا بدي أرجع تاني

949
01:20:14,930 --> 01:20:22,230
تلاحظ هنا لأ مش تشغط مظبوط لو طلعت هذا تشتغل انت

950
01:20:22,230 --> 01:20:28,230
باش تعمل عندك options موجودة دخل المجموعات و هي

951
01:20:28,230 --> 01:20:32,290
compare main and fix و هي بنفرونيخلاص؟ هذه لو كانت

952
01:20:32,290 --> 01:20:36,530
.. طبعا هي .. هي عندك LSD و Penferron تستخدم

953
01:20:36,530 --> 01:20:42,110
Penferron صحيح صرت أساسا في الموضوع حاجة ما اكررش

954
01:20:42,110 --> 01:20:49,130
ما هي موجود معايا أيه هنا اللي أنا دول مش هاكررهم

955
01:20:49,130 --> 01:20:55,270
انت لعك تعملهم صحيح

956
01:20:55,270 --> 01:21:01,390
طالما اللي أنا اختارت هدولطالما هي ال full

957
01:21:01,390 --> 01:21:06,430
factorial إيه

958
01:21:06,430 --> 01:21:09,970
لإن إحكاية ال homogenity test مش هتلزمك لإن مافيش

959
01:21:09,970 --> 01:21:14,230
post hoc أنا بستخدم متجانس اتباين لما بدى استخدم

960
01:21:14,230 --> 01:21:17,570
مين اختبارات post hoc لكن طالما مافيش post hoc

961
01:21:17,570 --> 01:21:21,190
خلاص اتباينات اختبارها متجانسة و هنستخدم بانفراني

962
01:21:21,190 --> 01:21:24,290
خلاص؟

963
01:21:29,820 --> 01:21:36,040
صحيح هذا الشروط بنفروني زي شفية بيعطيك

964
01:21:36,040 --> 01:21:40,680
هلأ adjusted مقدرة لها يعني بيعطيك تقريبية صحيح

965
01:21:40,680 --> 01:21:45,540
هتلاحظوا مكتوبك عليها estimated بعدين معدش بقى

966
01:21:45,540 --> 01:21:50,740
الشفقة كلها estimatedهتملش ال homogeneity test؟

967
01:21:50,740 --> 01:21:54,560
هتملش .. مش هالذنب لأنه بالذنب لل post hoc و لا مش

968
01:21:54,560 --> 01:21:57,500
.. انا بالذنب للإيش أختار المجموع اللي هو من

969
01:21:57,500 --> 01:22:01,120
الاختبارات أو اختبارات حياتي عدم تساوية تبينها

970
01:22:01,120 --> 01:22:07,440
اللي أنا طلبت أحسن وصفي مظبوط الدرجات هدول قبل

971
01:22:07,440 --> 01:22:16,580
التعديل خليني أكتبهم عشان أذكر التعلم الذاتي تلاتة

972
01:22:16,580 --> 01:22:17,100
و تلاتين

973
01:22:20,630 --> 01:22:27,110
الاكتشاف تلاتين التقليد

974
01:22:27,110 --> 01:22:33,850
هي سبع عشرين هذا سأعطيك مؤشر أن هناك بعض الاختلاف

975
01:22:33,850 --> 01:22:41,410
لكن القرار مش الآن طلع على الحل أن هنا هاي test of

976
01:22:41,410 --> 01:22:47,570
between هاي قبلي وهي المجموعات أنا يعني للمجموعات

977
01:22:47,570 --> 01:22:55,550
دولخُد المجموعات المجموعات هي طرُق التدريس السكش

978
01:22:55,550 --> 01:23:03,190
سوّت؟ سفر و الـ P value سفر و ال bar شريطة سكوير P

979
01:23:03,190 --> 01:23:06,170
value سوّت ما هو السكش؟ خمسة، تلاتة، تسعة، تلاتة و

980
01:23:06,170 --> 01:23:10,690
خمسة تسعة؟ خمسة، تلاتة، تسعة، تلاتة و خمس، تلاتة،

981
01:23:10,690 --> 01:23:11,150
تسعة، تلاتة، تسعة، تلاتة، تلاتة، تسعة، تلاتة،

982
01:23:11,150 --> 01:23:11,210
تلاتة، تلاتة، تلاتة، تلاتة، تلاتة، تلاتة، تلاتة،

983
01:23:11,210 --> 01:23:11,370
تلاتة، تلاتة، تلاتة، تلاتة، تلاتة، تلاتة، تلاتة،

984
01:23:11,370 --> 01:23:11,370
تلات

985
01:23:19,980 --> 01:23:27,580
واضح ال F في المرأة كتب قيمة ال F حوالي 41.49

986
01:23:27,580 --> 01:23:33,860
إذا

987
01:23:33,860 --> 01:23:37,860
واضح ال F كبيرة القيمة الدلل الحصائي الصفر حجم

988
01:23:37,860 --> 01:23:43,180
التأثير هيك معناه كده في علاقة قوية ما بين طرق

989
01:23:43,180 --> 01:23:48,300
التدريسودرجة اختباري البعدي مع كده طرق التدريس

990
01:23:48,300 --> 01:23:52,340
إليها أثر مع كده فيه فرقات في مستوى تحصيل الطلبة

991
01:23:52,340 --> 01:23:56,000
في اللغة العربية يعزى للطرق التدريس طب المقالات

992
01:23:56,000 --> 01:24:01,420
التوترية هنعرفها بعد شوية هذا بعد ضبط نتائج

993
01:24:01,420 --> 01:24:08,960
الاختبار القبلي واضح أنه تم الضبط في output تحت

994
01:24:08,960 --> 01:24:10,440
أوريكيا

995
01:24:17,060 --> 01:24:21,020
أدول الدرجات اللي هنا واضح مختلفات عن الدرجات اللي

996
01:24:21,020 --> 01:24:27,880
هنا الدرجات اللي هنا قبل الضبط لأن بعد ما ضبطنا

997
01:24:27,880 --> 01:24:35,900
أثر المتغير المصاحب اعطاني البرنامج ليش؟ لأن هناك

998
01:24:35,900 --> 01:24:40,980
كان فيه تأثير لدرجات الامتحان القبل أثرت عليهم

999
01:24:40,980 --> 01:24:46,580
فكانت هذه الدرجات الشكليةأربعة وتلاتين point

1000
01:24:46,580 --> 01:24:57,420
تمانية سبعة واحد تلاتين ستة تمانية مواضح

1001
01:24:57,420 --> 01:25:04,480
الوضع اختلف بعد احنا اللي هادو لسه ماشي الأخير

1002
01:25:04,480 --> 01:25:16,030
انها خالص طب طلع معايا بشكل مفصل هنا على القابلةهل

1003
01:25:16,030 --> 01:25:20,110
في علاقة بين القبل والبعد؟ هل درجة القبل بتأثر على

1004
01:25:20,110 --> 01:25:28,930
البعد؟ قوة جداً، المعنى كده أن عزلي كان مهم ولا

1005
01:25:28,930 --> 01:25:34,810
غير مهم؟ مهم جداً، لذا الانكوبة تحتي ناجحة، في

1006
01:25:34,810 --> 01:25:37,390
الأول طبعا أتأكدت من نجاحها أنه كان في تجانس من

1007
01:25:37,390 --> 01:25:40,890
خاطر الانحضار، أن التفاعل كان غير دال بين المصاحب

1008
01:25:40,890 --> 01:25:46,400
وطرق التدريس، ولأ لما عملت القبل هي موجودة عندىطلع

1009
01:25:46,400 --> 01:25:52,840
التأثير التابع عماله 55.8 عرفتش معناه؟ معناه أن

1010
01:25:52,840 --> 01:26:01,020
القابلة لوحده بيأثر بنسبة تقريبا 56% من التغير

1011
01:26:01,020 --> 01:26:05,240
الناشئ في درجة طلاب الامتحان اللي بعدين هذا أعززه

1012
01:26:05,240 --> 01:26:09,860
مهم جدا يعني مع كده المتيارات الأخرى اللي جديش

1013
01:26:09,860 --> 01:26:15,780
بتفسر هنا عندي .. هي هنا القابلة

1014
01:26:21,780 --> 01:26:30,720
I0 مربعيتها 558 تقريبا

1015
01:26:30,720 --> 01:26:36,660
بفسر 55.8 من العشرة قبل في التغير الناشئ وين طب

1016
01:26:36,660 --> 01:26:42,620
بعد ما ثبت طرق التدريس بفسر هذه القيمة ما على كده

1017
01:26:42,620 --> 01:26:49,200
المتغيرات الأخرى بتفسرياش تقريبا 44%مع كده فيه أثر

1018
01:26:49,200 --> 01:26:54,800
كبير للقبل على طرق التحصيل مع كده عزله كان مهم

1019
01:26:56,790 --> 01:26:59,510
إذن اختبار المتغير المصاحب قبله يبين علاقة بين

1020
01:26:59,510 --> 01:27:04,010
المتغير المصاحب والتابع مع تثبيت مين المستقل اللي

1021
01:27:04,010 --> 01:27:07,270
هم المعالجات التجربية التلاتة ونجد أن هذه العلاقة

1022
01:27:07,270 --> 01:27:12,670
ما لدالها حصائيا كما يبلغ حجم الأثر 558 مميشير لإن

1023
01:27:12,670 --> 01:27:17,510
ما يُسهم به هذا المتغير يبلغ تقريبا 56 من التباين

1024
01:27:17,510 --> 01:27:19,930
الناشئ في المتغير التابع

1025
01:27:22,490 --> 01:27:26,170
إذا طلعت الآن بالقرار إن طرق التدريس لها تأثير

1026
01:27:26,170 --> 01:27:31,770
لدرجة بتأثير طرق التدريس سيها 53.9% ممكن واحد لأن

1027
01:27:31,770 --> 01:27:36,690
يسأل سؤال شويه كده يكون مهم إذا طرق التدريس بتفسر

1028
01:27:36,690 --> 01:27:44,510
53.9% المفروض الباقي يؤثر بـ 47.4% بـ 47.4% تمشي

1029
01:27:44,510 --> 01:27:49,070
معناه ده 55%؟ هذه الشغلة و هذه الشغلة مالاش علاقة

1030
01:27:49,070 --> 01:27:54,550
لأن بحكيالمجموعات بتأثر على تحصيل الطالب بنسبة 53

1031
01:27:54,550 --> 01:28:02,090
.9% مع تثبيت درجاتهم في القبلة زمان كده أثر طرق

1032
01:28:02,090 --> 01:28:06,710
التدريس واضح أنه أثر ماله قوي طب لأ بدي أجرب قبل

1033
01:28:06,710 --> 01:28:09,210
ما أعمل الاختبارات اللي بعدها أشوف مين لحظة مين

1034
01:28:09,210 --> 01:28:13,270
لحظة معينة تحصيل حاصلة بنعرف نعملها ده أشوف مين ..

1035
01:28:14,070 --> 01:28:17,750
الأفضل نتيجة هو هل تعثرت ولا لأ مش هي أفضل، هل

1036
01:28:17,750 --> 01:28:21,490
تعثرت ولا لأ لو أنا أشتغلت في الطريقة الصحيحة دي و

1037
01:28:21,490 --> 01:28:26,450
واحد تان رحش عمل تجاهل درجة الطلبة في الاختبار

1038
01:28:26,450 --> 01:28:30,630
القبلي و شالها و خلّي بقى الفرق بينك و بينه أن أنت

1039
01:28:30,630 --> 01:28:37,590
فاهمش أنت تشتغل هو بس شالها دي عامل ANOVA عادى

1040
01:28:37,590 --> 01:28:42,060
خلّيني أطلع عن نتائجويسمع نعمل ANOVA عادية خالص

1041
01:28:42,060 --> 01:28:45,940
وانا بس بيعنيني ال .. ال estimate و ال fixed size

1042
01:28:45,940 --> 01:28:55,120
إيش واضحة و الباقى كله مش .. مش هالقصة طلع

1043
01:28:55,120 --> 01:29:00,580
النتاج و انت قارن لحالك الان المجموعات كانت بتفسر

1044
01:29:00,580 --> 01:29:06,380
53.9 السكتة عدا كانت صفر و لف 41 إيش صارت؟ صارت و

1045
01:29:06,380 --> 01:29:08,400
عجب التدغير كده صار عام صار

1046
01:29:11,260 --> 01:29:16,960
لاحظ ال F كانت 41 وخفضت ل 8 يعني

1047
01:29:16,960 --> 01:29:22,940
صارت 20% من قيمته الأولانية تقريبا المربع

1048
01:29:22,940 --> 01:29:31,940
ETA كان 53 و 9 من 10 نزل ل 20% يعني صار 40% تقريبا

1049
01:29:31,940 --> 01:29:36,260
من قيمته الأصليةمعنى كده أنها تاجة انضربت خلّي

1050
01:29:36,260 --> 01:29:40,820
بالك هي ما زالت او ما زال ما زال دال لأنه من الأصل

1051
01:29:40,820 --> 01:29:45,840
كانت دلالة قوية جدا لاحظ من الأصل كانت الدلالة

1052
01:29:45,840 --> 01:29:51,160
قوية فلما انخفضت الدلالة صح انخفضت بشكل كبير لكن

1053
01:29:51,160 --> 01:29:57,160
ما زالت ايش دالة بس هذا معناهإن لو كانت الدلالة

1054
01:29:57,160 --> 01:30:00,540
عندى هنا في المجموعات بعد ضبط أثر المتوير المصاحب

1055
01:30:00,540 --> 01:30:05,160
ماكانتش بالطريقة هذه، نفترض كانت 35% هل بتطلع حد

1056
01:30:05,160 --> 01:30:08,720
غير الدلالة؟ هتطلع حد غير الدلالة شوف النتيجة

1057
01:30:08,720 --> 01:30:14,740
اختلفت تماما انت هتعتبر ان شغلك في مشكلة كمجموعات

1058
01:30:14,740 --> 01:30:19,700
معالجة تجربية وسببها كان ان هناك اختلاف في

1059
01:30:19,700 --> 01:30:23,840
المجموعات التلاتة كانت غير متكافئة الممكن أحيانا

1060
01:30:23,840 --> 01:30:28,420
واحد يكون شويةحذر، طب إيش معنى إن هد السيك بالساعة

1061
01:30:28,420 --> 01:30:34,380
و صفر؟ طب هذه اختلافات نزلت، منطقي، هذه نزلت،

1062
01:30:34,380 --> 01:30:37,560
منطقي، ماتعرفش السيك بنزل على الصفر؟ أساس قوة،

1063
01:30:37,560 --> 01:30:43,500
أساس قوة؟ أساس مانتوش كتير، البرنامج لما بيعرض

1064
01:30:43,500 --> 01:30:47,560
السيك، بيعرضها مقربة لتلت علامات عشرية، لأن قيمتها

1065
01:30:47,560 --> 01:30:52,090
الفعلية مش صفر، بتوريكي أنا قيمتها الفعليةإذا أنا

1066
01:30:52,090 --> 01:30:57,070
طريق القيمة الفعلية هذه لصيج بعد لما شيلت القابلة

1067
01:30:57,070 --> 01:31:04,050
لما شيلت القابلة أيه الصفر اللي عندنا بس اضغط عليه

1068
01:31:04,050 --> 01:31:10,690
مرتين هيك بيعطيك القيمة هبتعمل نسخ هذا بعد هذا

1069
01:31:10,690 --> 01:31:11,350
أنوفا عادية

1070
01:31:18,620 --> 01:31:24,060
أنا بقى شخصيا أكون واضح هي هيك مظبوط تمام هيك لما

1071
01:31:24,060 --> 01:31:31,100
خلت المجموعات لحالها طب بدي أحط التفاعل بس

1072
01:31:31,100 --> 01:31:44,000
اللي هي السجن بتاعتي هنا المجموعات هيها ايش نفسها؟

1073
01:31:46,670 --> 01:31:54,350
لاحظ في الحالة الأولى لما خدت هيك طلعت قيمة الـ P

1074
01:31:54,350 --> 01:32:00,690
value أو الـ SIG 00357

1075
01:32:00,690 --> 01:32:09,550
هذا ANOVA عادي ANOVA لما أشتغلنا أنكوفا فجأة جابوا

1076
01:32:09,550 --> 01:32:15,370
116 بعدين

1077
01:32:15,370 --> 01:32:21,280
في واحد هنا إيه-12 في البرنامج الـ E معناها عشرة

1078
01:32:21,280 --> 01:32:26,560
أقص سلب عشرة

1079
01:32:26,560 --> 01:32:32,780
أقص سلب عشر أقص يعني عشرة أقص بس أقص E عشرة أقص

1080
01:32:32,780 --> 01:32:37,600
سلب عشرة أقص عشرة أقص يعني عشرة أقص بس أقص E عشرة

1081
01:32:37,600 --> 01:32:43,100
أقص عشرة أقص عشرة أقص عشرة أقص عشرة أقص عشرة أقص

1082
01:32:43,100 --> 01:32:43,280
عشرة أقص عشرة أقص عشرة أقص عشرة أقص عشرة أقص عشرة

1083
01:32:43,280 --> 01:32:43,280
أقص عشرة أقص عشرة أقص عشرة أقص عشرة أقص عشرة أقص

1084
01:32:43,280 --> 01:32:45,620
عشرة أقص عشرة أقص عشرة أقص عشرة أقص عشرة أقص عشرة

1085
01:32:45,620 --> 01:32:50,390
أقص عشرة11 0 بعدين واحد 61 بعدين واحد ستة واحد

1086
01:32:50,390 --> 01:32:53,450
الان

1087
01:32:53,450 --> 01:33:05,650
هذه لما خدت أنكوفا لما خدت أنوفا كبرت طبعا

1088
01:33:05,650 --> 01:33:07,730
الاتنين لما يقربوا من البرنامج لتلت علامات هيطلع

1089
01:33:07,730 --> 01:33:16,390
زي كده لتلت علامات 000 بس بين أمر تلتواضح أن هذا

1090
01:33:16,390 --> 01:33:19,890
أظهر بكتير لأنه قيمة الاف تاعته 41 فبالتالي منطقيا

1091
01:33:19,890 --> 01:33:23,190
ال SIG تاعتها تكون مالها صغيرة جدا فكل ما كانت ال

1092
01:33:23,190 --> 01:33:26,450
SIG قليلة كل ما كانت اللي لها أكبر فواضح هي ال SIG

1093
01:33:26,450 --> 01:33:31,430
صغيرة بس تقريب تاع البرنامج مابينش إذا كان صغيرة

1094
01:33:31,430 --> 01:33:35,470
ولا لأ إذا

1095
01:33:35,470 --> 01:33:38,530
واضح أنه احنا أشتغلنا صح و لو ما أشتغلناش صح ممكن

1096
01:33:38,530 --> 01:33:40,470
نقدر لنتائج مضروبة

1097
01:33:42,800 --> 01:33:46,120
بتتم الان المقارنة البعدية بتنعمل بطريقتين هناخد

1098
01:33:46,120 --> 01:33:49,080
طريقة منهم بتاعة ال pairwise comparison طب هتطلعت

1099
01:33:49,080 --> 01:33:56,520
لما انا اشتغلت على ال options تذكروا اللي هي عشان

1100
01:33:56,520 --> 01:34:00,960
نذكر الاختيار هذا اللي عندى لما خدت المجموعات

1101
01:34:00,960 --> 01:34:06,660
ودخلت هنا هذا باستخدام المتوسطات المعدلة اللي هي

1102
01:34:06,660 --> 01:34:10,640
بالله احنا كتبت انا هنا مش المتوسطات الأصلية قبل

1103
01:34:10,640 --> 01:34:14,800
التعديلعشان كده مكتوب هنا إيش confidence interval

1104
01:34:14,800 --> 01:34:23,520
إيش adjustment تقريبية بعد ضبط أثر المتغير المصاحب

1105
01:34:23,520 --> 01:34:28,180
إلا لو ده قارئ طبعا وقارئ عادية جدا بالنسبالك

1106
01:34:28,180 --> 01:34:36,380
محفوظ الدرس واضح السجن كلها أقل من 5% مع كده في

1107
01:34:36,380 --> 01:34:39,440
فروقات جوهرية بين طرق التدريس

1108
01:34:41,930 --> 01:34:58,650
هو سهل انك تعمل جدول عشان تتعود عليه للمقارنات هذه

1109
01:34:58,650 --> 01:35:04,450
الطريقة الأولى

1110
01:35:04,450 --> 01:35:07,510
الطريقة

1111
01:35:07,510 --> 01:35:15,970
التانية وقيمة السكأو هذه الفروق بين

1112
01:35:15,970 --> 01:35:24,950
المتوسطات والسجن والقرار اللي انت بتعرفه

1113
01:35:24,950 --> 01:35:32,490
هيك

1114
01:35:32,490 --> 01:35:37,470
نبدأ التعلم الذاتي والاكتشاف

1115
01:35:42,430 --> 01:35:52,890
واضح الفروق 3.198 الـ 6008 واضح فيه فرق صالح

1116
01:35:52,890 --> 01:35:58,430
التعلم الذاتي لأن الفرق يسموه جب ذاتي نقص اكتشاف

1117
01:35:58,430 --> 01:36:08,510
هيك بعدين الذاتي مع الطريقة التقليدية الفرق 9754

1118
01:36:11,840 --> 01:36:20,360
أو بس الصفر برضه لذاتي برضه لذاتي الا

1119
01:36:20,360 --> 01:36:25,840
لو حكيت لغاية هنا بس فترات

1120
01:36:25,840 --> 01:36:31,080
التقه طبعا تاكيد تاكيد تاكيد كل فترات اللي عندك زي

1121
01:36:31,080 --> 01:36:35,560
ما حكى زميلك موجبة أو سالبة يعني الفترات اللي هنا

1122
01:36:35,560 --> 01:36:38,460
لا تجتمع على الصفر فبالتالي في فروقات

1123
01:36:41,830 --> 01:36:47,550
احنا القصة ده حافظينا كويس مظهر الان لو انا حكيتلك

1124
01:36:47,550 --> 01:36:53,450
لغاية هنا قلتلك اتفضل كمل الجدول هل في فروقات بين

1125
01:36:53,450 --> 01:37:00,830
الاكتشاف والتقليدية وهل من الأفضل الاكتشاف ولا

1126
01:37:00,830 --> 01:37:05,050
التعلم الذاتي من غير ما اطلع الان لو انا شطبط هيك

1127
01:37:05,050 --> 01:37:08,130
لو انا هذا مش موجود هي الموجود عندى حاجة زي كده

1128
01:37:08,880 --> 01:37:12,900
اللي أنا هقار الإكتشاف مع ال data، مظبوط؟ خلاص

1129
01:37:12,900 --> 01:37:18,720
الفرقات .. الفرقات واضحة هذه النتيجة طالما الفرق

1130
01:37:18,720 --> 01:37:29,400
هنا 3.199 إذا لصالح مين؟ إذا تاخد إكتشاف مع

1131
01:37:29,400 --> 01:37:34,840
التقليدية وخلّيني

1132
01:37:34,840 --> 01:37:36,820
أكتبها الفرق بين مجددش 6

1133
01:37:40,030 --> 01:37:46,610
و السجن بتاعك اتجاه كده السفر؟ لو انا شطبت السطر

1134
01:37:46,610 --> 01:37:50,030
الأول مش

1135
01:37:50,030 --> 01:37:53,690
موجود عند نتيجة الذات و الاكتشاف حكيتك الذات

1136
01:37:53,690 --> 01:37:56,470
التقليدية هي نتجتها الاكتشاف التقليدي هي نتجتها

1137
01:37:56,470 --> 01:38:03,110
حكيتلك قارن مين أكتر؟ مين أهم؟ مين مستوى تحصيل

1138
01:38:03,110 --> 01:38:06,510
أحسن؟ الطلب اللي استدرسه بالذات ولا الاكتشاف و

1139
01:38:06,510 --> 01:38:11,800
السطر الأول مغمض عليهلأن متوسط الوقت بين الذات

1140
01:38:11,800 --> 01:38:15,720
المتقلدية أكبر من الاكتشاف التقليدي واضح هذا

1141
01:38:15,720 --> 01:38:21,680
المتوسط 9.754 أكبر من هذا معناه كذا الفرق بين

1142
01:38:21,680 --> 01:38:27,820
الذات و الاكتشاف مؤجب لصالح ذات

1143
01:38:27,820 --> 01:38:33,460
اكتشاف تقليدي طبعا ال 01 عرف نجستها مقربة ل 3

1144
01:38:33,460 --> 01:38:36,160
علامات عشرية عملت double click و كبرت

1145
01:38:38,940 --> 01:38:42,960
هو شوف عشان يكون واضحين، ماشي الفروق في المتوسطات،

1146
01:38:42,960 --> 01:38:47,880
اد مؤشر اللي بيوضح مين السجن، اللأ أصغر هي الأفضل،

1147
01:38:47,880 --> 01:38:52,200
ما هي نفسها عشان هنا، لكن لو انا .. لو عملتلك

1148
01:38:52,200 --> 01:38:55,560
إياها زي هيك، بتكون واضحة، اللأ أصغر هي الأفضل

1149
01:38:55,560 --> 01:39:00,820
سؤال المعدل درجات القلب، كانت الأكبر هي الأفضل؟

1150
01:39:00,820 --> 01:39:04,060
لأ، احنا حكينا قبل هيك، مش دايما اللي كبير هو

1151
01:39:04,060 --> 01:39:09,000
الأفضل، مش دايما اللي كبير هو الأفضلحسب طبيعة

1152
01:39:09,000 --> 01:39:13,580
السؤال إذا بتكلم على تحصيل أكيد الفرق الأكبر هو

1153
01:39:13,580 --> 01:39:17,640
الأفضل بتكلم على معادل ضربات قلب أو بتكلم على

1154
01:39:17,640 --> 01:39:22,420
الزمن اللي لازم يكسب مهارة أو الوزن نقص ما هيك أو

1155
01:39:22,420 --> 01:39:27,940
علاج في وقت زمن معين الأقل هو الأحسن إذا حسب

1156
01:39:27,940 --> 01:39:32,440
الطبيعة المتغير خلاص؟ الزمن اللي لازم يخطب مسافة

1157
01:39:32,440 --> 01:39:37,200
معينة الزمن الأقل هو الأفضل صحيح خلاص؟

1158
01:39:43,050 --> 01:39:48,470
صح أنا بتوقع أن ذاتي أكتر من الاكتشاف، بس مانتش

1159
01:39:48,470 --> 01:39:52,050
أتوقع قيمة الدلالة؟ بالتأكيد، بالتأكيد، بالتأكيد،

1160
01:39:52,050 --> 01:39:55,910
بالتأكيد، 100% لكن لو أحكيلك بشكل عام، مين أفضل،

1161
01:39:55,910 --> 01:39:58,210
ذاتي ولا اكتشاف، في نهاية دي نتيجة، بتقدر تجاوب،

1162
01:39:58,210 --> 01:40:01,250
لكن أنا مش هاسألك هل هناك دلالة معنوية في

1163
01:40:01,250 --> 01:40:05,530
الفروقات، مستحيل، لأ أنا بقول أنت انجاب السؤال،

1164
01:40:05,530 --> 01:40:10,750
ففي معلومات مش كاملة، خلاص، في شغل موجودة في ال

1165
01:40:10,750 --> 01:40:12,110
notes، أنا مش هشرحها

1166
01:40:16,020 --> 01:40:19,760
اللي هي ال custom شرحتها الصبح مستشراحها لكم اللي

1167
01:40:19,760 --> 01:40:23,100
هي .. اللي هي المقارنة اللي بعديها ممكن واحد يقارن

1168
01:40:23,100 --> 01:40:26,580
أحيانا مش الأول مع التاني و الأول مع التالت و

1169
01:40:26,580 --> 01:40:32,740
التاني مع التالت ممكن أقارن بالنظافة إيه لهم عايز

1170
01:40:32,740 --> 01:40:41,620
أشوف هل الطريقة التقليدية تختلف عن الاكتشاف و

1171
01:40:41,620 --> 01:40:46,880
التعلم الذاتي في المتوسط يعنيتركز معايا بدي أخد

1172
01:40:46,880 --> 01:40:52,480
التقليدية من ناحية وأخد

1173
01:40:52,480 --> 01:40:58,940
متوسط الاكتشاف والذات

1174
01:40:58,940 --> 01:41:05,440
مع بعض هذا ممكن تنعمل هذا اسمها مقارنات

1175
01:41:05,440 --> 01:41:10,140
بس مخصصة انت عايز تعمل مقارنة بين التقليد والاتناخ

1176
01:41:10,140 --> 01:41:16,520
دول مع بعض مثلا متوفرة في البرنامجوبتعملها كالاتي

1177
01:41:16,520 --> 01:41:22,060
او دوريك هي بس يعني للعلم بالشيء احيانا بتلزم كاشي

1178
01:41:22,060 --> 01:41:25,580
يعني تلاحظ هل بتلزم ولا لأ انا شك انها بتلزم او لا

1179
01:41:25,580 --> 01:41:32,760
في حاجة اسمها contrast ال

1180
01:41:32,760 --> 01:41:38,260
ايه هذا يعني في هنا عند ال contrast عشان جواب عشان

1181
01:41:38,260 --> 01:41:43,440
اظهرك خليني

1182
01:41:43,440 --> 01:41:44,600
بس افتح الشاشة التانية

1183
01:41:53,130 --> 01:41:56,350
ممكن تبدل طبعا، ممكن تعمل .. كأستاذ أنا أعرف

1184
01:41:56,350 --> 01:41:59,490
التقليدية حصرها بعض، بعض و اكتشاف الذاتي .. ما هي

1185
01:41:59,490 --> 01:42:04,370
.. كلمة .. صحيح، احنا اللي طلع معنا قررنا كل واحدة

1186
01:42:04,370 --> 01:42:07,530
مع التقليدية، اللي انا بشوف متوسط الطريقتين هدول

1187
01:42:07,530 --> 01:42:11,210
في المتوسط، الذاتي و الاكتشاف، في المتوسط، هل

1188
01:42:11,210 --> 01:42:16,430
بيفرجوا عن التقليدية؟ كان متوسطبطبيعي كان متواصل

1189
01:42:16,430 --> 01:42:22,630
ففي حاجة هنا اسمها difference تاخد تضطع change

1190
01:42:22,630 --> 01:42:30,170
بيعطيك نتائج هذه طلع عادي إيش بيعمل طريق

1191
01:42:30,170 --> 01:42:33,350
تصميم بلد نامج بقارن التانية مع الأولى من التانية

1192
01:42:33,350 --> 01:42:40,890
اللي هي الاكتشاف مع الذاتي أشترع الفرق بينهم هنا

1193
01:42:40,890 --> 01:42:45,950
هي هذا مظبوط بس هنا أكسهنا التاني مع الأول وهذا ما

1194
01:42:45,950 --> 01:42:53,930
يقارن level تلاتة مع ال previous التلاتة

1195
01:42:53,930 --> 01:42:59,310
عبارة عن إيش تقليدي تلاتة تقليدي لأننا مرتبات كيف

1196
01:42:59,310 --> 01:43:05,290
دخلناهم؟ واحد، اتنين، تلاتة ذات اكتشاف موجه، ذات

1197
01:43:05,290 --> 01:43:14,030
اكتشاف تقليدي ذات اكتشاف تقليديهذا واحد اتنين

1198
01:43:14,030 --> 01:43:18,450
تلاتة هو ايش قارن ايش قارن اتنين مع واحد اتنين هنا

1199
01:43:18,450 --> 01:43:22,090
انا قارنت واحد مع اتنين هنا شرموجة اشترت هناك سالم

1200
01:43:22,090 --> 01:43:29,430
هذا يعني انها الأولى يعني البعدها بقارن من تلاتة

1201
01:43:29,430 --> 01:43:35,110
اللي هي تقليدي مع متوسط الاتنين هدول الطريقة

1202
01:43:35,110 --> 01:43:41,440
التالتة موجود متوسطها لو طرحت منهامتوسط الأولى

1203
01:43:41,440 --> 01:43:44,120
والتانية هيطلع الفرق بينها وما عملها في البيت في

1204
01:43:44,120 --> 01:43:48,240
أحسان التانية واحد خمسة خمسة طلعت دال أحصائيًا مع

1205
01:43:48,240 --> 01:43:51,120
كده فيه فرق بين درجات الطلبة في الطريقة التقليدية

1206
01:43:51,120 --> 01:43:57,300
ومتوسط درجاتهم في الطريقتين معاهم والصالح الطريق

1207
01:43:57,300 --> 01:44:06,020
ترمى هل تزمك ولا لأ؟ نسمع تنفسي هي تقريبا اللي

1208
01:44:06,020 --> 01:44:11,450
ممكن نحكيهايعني أنت الآن لو أخدت الـ 34 و الـ 31

1209
01:44:11,450 --> 01:44:16,970
خدت هدول شايفهم؟ خدت المتوسط التبعهم و طرحته من

1210
01:44:16,970 --> 01:44:23,510
الـ 25 بكل تأكيد الجواب طلع 1.55 أما أنا في الـ

1211
01:44:23,510 --> 01:44:28,290
Beta بس على المعدلات هدول أجمحهم هدول و خدوا

1212
01:44:28,290 --> 01:44:31,290
المتوسط و طرحته منه القيمة هذه الجواب اللي طلع 8

1213
01:44:31,290 --> 01:44:36,470
خلاص؟

1214
01:44:38,060 --> 01:44:43,460
أنا تقريبا بالنسبة لموضوع تحليل التغير لأن حسب

1215
01:44:43,460 --> 01:44:48,880
الخطة اللي عندنا موجودة إن شاء الله يوم التلاتة إن

1216
01:44:48,880 --> 01:44:54,380
شاء الله تسعة سبعة هابدأ أخد اختبارتي ولكن مش T

1217
01:44:54,380 --> 01:44:59,140
العادى لأكتر من متغير تابع يعني هناخد متغيرات

1218
01:44:59,140 --> 01:45:04,470
تابعة متعددة هناخد اللقاء الجاي عينة واحدةوعينتين

1219
01:45:04,470 --> 01:45:09,670
مستقلتين و ال bird العينة تعشق الأزواج هذا يوم

1220
01:45:09,670 --> 01:45:12,390
التلاتة و يوم الأربعة ان شاء الله هناخد ال multi

1221
01:45:12,390 --> 01:45:16,530
ANOVA او MANOVA اللي هو لما نكون عنده زي الشغل

1222
01:45:16,530 --> 01:45:21,830
اللي أخدناه بس نعمل تعميم أكتر من تابع هي واحد لأن

1223
01:45:21,830 --> 01:45:25,370
الجارة العادة السنة اللي فاتت كان الطلبة يشرحوابس

1224
01:45:25,370 --> 01:45:29,430
كان في وقت للشرح كان يعني سبوع كامل الان مافيش وقت

1225
01:45:29,430 --> 01:45:33,230
لإن حضرت أحد تلات خميس أربع فبالتالي ممكن المرة

1226
01:45:33,230 --> 01:45:37,190
هذه مش كتير ان عندي رغبة الطالب يشرح لإن مافيش وقت

1227
01:45:37,190 --> 01:45:44,030
لكن بعض عنده رغبة فاللي عنده رغبة أنا مش همنعه

1228
01:45:44,030 --> 01:45:50,370
هعطيه فرصة يشرح أول نص ساعة يعني يحكي كل اللي عنده

1229
01:45:50,370 --> 01:45:56,510
نص ساعة ساعة لربوع وانا بكمل بعدهعشان انتوا تقرأوا

1230
01:45:56,510 --> 01:46:03,190
و هو هيقرأ انا هنزلك ان شاء الله الصفحة طبعا خلي

1231
01:46:03,190 --> 01:46:06,530
بالك المحاضرات هذه من تسعة .. من تسعة سابقات ما

1232
01:46:06,530 --> 01:46:10,110
خلص مافيش حاجة انا اكتبها بإيدي إلا حاجات خفيفة

1233
01:46:10,110 --> 01:46:13,190
فهيشرحنا السنة اللي فاتت ك power point هحطلكيها

1234
01:46:13,190 --> 01:46:17,470
الصفحة لكل محاضرة هرتبكيهم يوم هحطلكي ال power

1235
01:46:17,470 --> 01:46:20,410
point بتاعة الطلاب اللي مناسبة او نعملناها السنة

1236
01:46:20,410 --> 01:46:26,810
اللي فاتت فاللقاء اللي جاي انا هشرحهاالـ

1237
01:46:26,810 --> 01:46:34,950
Hotlinetest هذا هشرحه اسمى لك اسمك محمد هشرح ال

1238
01:46:34,950 --> 01:46:38,910
multi-anova جزء من المحاضرة طبعا كويس بتشاجروا بعض

1239
01:46:38,910 --> 01:46:42,650
يعني أقل شىء أنه بيكون انت طلعت على اليوتيوب موجود

1240
01:46:42,650 --> 01:46:48,670
اليوتيوب بتاعه اللي هتلاكيه على الصفحه و بتشرحه

1241
01:46:48,670 --> 01:46:52,550
بيكون عندك فكرة على الموضوع لأنه لها هيصير تكرار

1242
01:46:52,550 --> 01:46:58,110
كتيرلأن في multi-anova بنشغل أكتر من تابع، مش هيك؟

1243
01:46:58,110 --> 01:47:01,710
مرة واحدة، بعدين بنفصل كل تابع لواحدة، معناه كده

1244
01:47:01,710 --> 01:47:07,390
هيكون فيه تكرار من الجزء اللي احنا شرحناه الآن إذا

1245
01:47:07,390 --> 01:47:12,590
زي ما عند multi-anova في عند multi-ankova نفس

1246
01:47:12,590 --> 01:47:19,150
القصة، بدل تابع واحد أكتر من تابع، خلاص؟ وخلاص،

1247
01:47:19,150 --> 01:47:23,400
بنقول لها نتفق، هي محمد عبد الرحمناللي بيبقى لها

1248
01:47:23,400 --> 01:47:28,200
برامتر طويل، اتنين، او اتنين لأن الموضوع طويل،

1249
01:47:28,200 --> 01:47:33,300
احنا هناخد اختبارات كتير اللي هي برامترية، خلاص

1250
01:47:33,300 --> 01:47:37,120
نكتفي بهذا القدر و اللقاء اللي جاي ان شاء الله

1251
01:47:37,120 --> 01:47:37,560
بنكمل