PL9fwy3NUQKwYNIAyqLKKnLlUNK8-DhpwU/SNmjwvWFOsA_raw.srt

1
00:00:05,840 --> 00:00:09,940
بسم الله الرحمن الرحيم ان شاء الله اليوم هنبدأ

2
00:00:09,940 --> 00:00:16,420
المحاضرة الخامسة على ما أعتقد هيك بعد ما خلصنا

3
00:00:16,420 --> 00:00:22,780
اختبارات المتغير التابع الوحيد هنعمل عملية تعميم

4
00:00:22,780 --> 00:00:28,000
لو كان عندي أكتر من متغير تابع اليوم ان شاء الله

5
00:00:28,000 --> 00:00:33,500
هناخد اختبارتي للأوساط الحسابية في حالة وجود أكتر

6
00:00:33,500 --> 00:00:37,500
من متغير تابعوهناخده في حالة وجود عينة واحدة

7
00:00:37,500 --> 00:00:42,060
وعينتين مستقلتين وفي حالة الأزواج المتقابلة اللي

8
00:00:42,060 --> 00:00:47,800
نسميها العينات المرتبطة اللقاء القادم غدا ان شاء

9
00:00:47,800 --> 00:00:51,860
الله هيكونلتعميم لو كان عندي أكتر من عينتين

10
00:00:51,860 --> 00:00:56,740
مستقلتين هناخد اختبار ال multi ANOVA و ال multi

11
00:00:56,740 --> 00:01:02,100
ANCOVA عشان فأنا فضلت الواجب يكون بعد ما ننتهي من

12
00:01:02,100 --> 00:01:07,340
محاضرة القيوم الأربعة عشان يكون شامل لكل الأوساط

13
00:01:07,340 --> 00:01:13,120
الحسابية و غالبا هعطيكي الواجب يعني لأسبوع معاكي

14
00:01:13,120 --> 00:01:15,300
المهم أني نزل الواجب يكون معنا أسبوع لحالتها

15
00:01:15,300 --> 00:01:20,710
للتسليم ان شاء اللهاليوم هنستخدم برنامج غير ال

16
00:01:20,710 --> 00:01:28,090
SPSS ال SPSS مافيش فيه إمكانية اختبارتي للوصفات

17
00:01:28,090 --> 00:01:32,390
الحسابية لعينة واحدة أو عينتين مرتبطتين فبالتالي

18
00:01:32,390 --> 00:01:36,850
هنستخدم اختبار .. هنستخدم برنامج جديد هنشوفه بعد

19
00:01:36,850 --> 00:01:42,030
شوية لكن اختبارتي لعينتين مستقلتين ممكن استخدميله

20
00:01:42,030 --> 00:01:48,910
ال SPSS وحشرح بالتفصيل ان شاء اللهاختبارتي على

21
00:01:48,910 --> 00:01:54,110
العينات سواء كانت عين أو عينتين مرتبطتين مستقلتين

22
00:01:54,110 --> 00:01:58,950
في حالة وجود أكتر متغير التابع اللي اشتغل على هذا

23
00:01:58,950 --> 00:02:04,410
الاختبار أول واحد طوره هو hotlings في سنة الف

24
00:02:04,410 --> 00:02:09,770
وتسعمائة وواحد و تلاتين او حوالي تمانين سنة او

25
00:02:09,770 --> 00:02:13,070
اربعة .. سبعة او تمانية و تمانين سنة يعني الاختبار

26
00:02:13,070 --> 00:02:22,350
القديموالرجل اتوفى سنة تلاتة وسبعى بعمله فى

27
00:02:22,350 --> 00:02:25,810
هذا الباب ان شاء الله اللى اللى علاقة بالأوساط

28
00:02:25,810 --> 00:02:30,630
المتعددة هكون عندى أكتر من المتغير تابع يعنى ندرس

29
00:02:30,630 --> 00:02:35,150
مثلا أثر طرق التدريس المختلفة على تحصيل الطالب فى

30
00:02:35,150 --> 00:02:38,230
اللغة العربية بس اللى احنا نحكى فى تحصيله فى اللغة

31
00:02:38,230 --> 00:02:42,410
العربية مثلا والرياضيات معاه وهو يعرف ليش مستخدم

32
00:02:42,410 --> 00:02:46,560
أكتر من المتغير تابعخلّيني أشوف، فبالتالي اللي

33
00:02:46,560 --> 00:02:51,120
هنركز على الاستدلال للإحصائي المتجه، متوسطات

34
00:02:51,120 --> 00:02:54,060
المجتمع مثلا هنحكي متجه، متجه يعني فيه أندق أكتر

35
00:02:54,060 --> 00:02:57,740
من متهير تابع، عامة على كلمة متجه يعني متهير

36
00:02:57,740 --> 00:03:04,700
التابع ليس واحدا، على الأقل يكون اتنين الهدف

37
00:03:04,700 --> 00:03:08,000
النهائي في هذا الموضوع هو التوصل لتحليل إحصائي

38
00:03:08,000 --> 00:03:12,040
كامل لمتوسطات المجتمع

39
00:03:15,580 --> 00:03:19,260
أحد مبادئ الأساسية في تحليل المتغيرات المتعددة هو

40
00:03:19,260 --> 00:03:22,800
وجوب تحليل المتغيرات التي ترتبط مع بعضها تحليل

41
00:03:22,800 --> 00:03:26,280
مشترك، يعني في ارتباط بين المتغيرات التابعة،

42
00:03:26,280 --> 00:03:28,960
ماينفعش انا اخد متغيرين تابعين مافيش اي ارتباط

43
00:03:28,960 --> 00:03:34,940
بينهم و قاعدي مجرد انه انا خلاص هاستخدم موضوع

44
00:03:34,940 --> 00:03:38,520
اليوم، لأ المهمش هيكون في ارتباط بين المتغيرات

45
00:03:38,520 --> 00:03:41,100
التابعة، لما بحكي مثلا مهارات اللغة الإنجليزية،

46
00:03:41,100 --> 00:03:43,580
قراءة و كتابة، أكيد القراءة و الكتابة فيها ارتباط

47
00:03:43,580 --> 00:03:47,370
فيما بينهم، مع الاستماعفبالتالي مهارات يكون أو

48
00:03:47,370 --> 00:03:52,930
متجارات التابعة يكون فيها ارتباط في مابينها مهارة

49
00:03:52,930 --> 00:03:56,410
مثلا مدرسية تعلم مهارة؟ انت قيص في الأول هل في

50
00:03:56,410 --> 00:03:59,670
ارتباط بينهم ولا؟ قياس باستخدام personal أو اي

51
00:03:59,670 --> 00:04:03,410
اختبار تاني يفضل دائما او انا بشتغل يكون في ارتباط

52
00:04:03,410 --> 00:04:08,460
على الأقل في شيء مشترك بين المتجارات التابعةولا

53
00:04:08,460 --> 00:04:12,500
ليش انا بدأ أدرس أثرهم مع بعض أثر يعني أثر طرق

54
00:04:12,500 --> 00:04:16,460
التدريس عليهم مع بعض ماكده فيه تداخل فيما بينهم

55
00:04:16,460 --> 00:04:19,640
ولا مانعش لزوم الموضوع من الأصل بس تخدم اختبارتي

56
00:04:19,640 --> 00:04:24,120
العادل أخدناه في الأول لماذا

57
00:04:24,120 --> 00:04:28,560
نستخدم أكتر متغير تابع يسمح استخدام المزيد أو

58
00:04:28,560 --> 00:04:34,820
العديد من المقيس أو المتغيرات على تكوين صورة أفضل

59
00:04:34,820 --> 00:04:42,420
للاختلافات بين المجموعاتاحيانا ممكن يكون مافيش

60
00:04:42,420 --> 00:04:45,540
علاقة أو مافيش فروقات من طريقة و طريقة بالنسبة

61
00:04:45,540 --> 00:04:49,060
للمتغير معين لوحده، لكن لو الأتنين مع بعض ممكن

62
00:04:49,060 --> 00:04:54,430
يكون هناك فروق، و العكسيعني ممكن يكون مثلا فيش

63
00:04:54,430 --> 00:04:58,870
فروق بين مثلا التجربية أو الضابط لتحصيل طلبه في

64
00:04:58,870 --> 00:05:02,370
اللغة العربية أو لللغة الإنجليزية لوحده لكن لو خدت

65
00:05:02,370 --> 00:05:05,690
الاتنين مع بعض ممكن يكون فيه تأثير لطرق التدريس

66
00:05:05,690 --> 00:05:09,110
على المتيارين مع بعض و كده هيك ولا هيك أنت

67
00:05:09,110 --> 00:05:14,210
استخدميه إذا كان هناك على الأقل ارتباط واضح بين

68
00:05:14,210 --> 00:05:20,030
المتيارات التابعة طب ليش أنا ما أروحأستخدم .. لو

69
00:05:20,030 --> 00:05:22,910
كان حتى عندي متغيرات تابعة في ارتباط ما بين أروح

70
00:05:22,910 --> 00:05:28,510
أستخدم الكلام اللي أخدناه في الأول اللي هو تي

71
00:05:28,510 --> 00:05:31,410
لعينة واحدة و تي لعينتين مستقلتين و هكذا يعني

72
00:05:31,410 --> 00:05:34,750
أستخدم ال university statistics اللي هو التحليل

73
00:05:34,750 --> 00:05:42,940
أوحدي التغير ليش نلجأ للتحليل متعدد المتغيراتممكن

74
00:05:42,940 --> 00:05:45,280
الواحد يعني يتبادل لدينا وطالما أنت بتحكي هيكي قد

75
00:05:45,280 --> 00:05:48,380
يكون مافيش ارتباط في متغيرات التابعة اشتغل على كل

76
00:05:48,380 --> 00:05:53,240
تابع لواحدة فليش بنستخدم الآن تحليل multivariate

77
00:05:53,240 --> 00:05:59,180
أو متعدد متغيرات بدل من التحليل أحادي المتغير شوف

78
00:05:59,180 --> 00:06:02,460
الآن المراجع باللغة العربية في هذا الموضوع مش

79
00:06:02,460 --> 00:06:08,220
كتيرة في كتاب لأسام ربيع موجود عنكم على الصفحة هذا

80
00:06:08,220 --> 00:06:13,940
كتاب كويس وبسيط في التعامل اسلوبه سهللكن ممكن

81
00:06:13,940 --> 00:06:16,580
مايكونش فيه موجود كل اللي احنا عايزينه لكن بشكل

82
00:06:16,580 --> 00:06:20,380
عام كتاب جيد يعني ممكن احنا ان شاء الله نعتمد عليه

83
00:06:20,380 --> 00:06:27,640
بشكل كبير هناك أدنى أسباب ليش ما نستخدمش كل متغير

84
00:06:27,640 --> 00:06:32,300
لوحده يعني وحدة التغير السبب الأساسي الرقم واحد

85
00:06:32,300 --> 00:06:38,960
يتم تضخيم نسبة الوقوع في الخطأ من أنه على الأول مع

86
00:06:38,960 --> 00:06:42,580
أن لما انا اشتغل نفرض أندي متغيرين تابعيا مرة هشوف

87
00:06:43,800 --> 00:06:47,780
الفرق بين الضابطة والتجربية لما تغير التعب الأول و

88
00:06:47,780 --> 00:06:51,320
مرة للتانى ماعنى كده احتمال الوقوع في الخطر من

89
00:06:51,320 --> 00:06:56,620
الأول هيزيد يعني لو خدنا Alpha ب 5% و روحت استخدمت

90
00:06:56,620 --> 00:07:03,040
اختبارتي مرتين هكون عندى ثقة في الأول 95 للأول و

91
00:07:03,040 --> 00:07:07,520
95 للتانى ان انا بعمل اتنين الأول و التانى

92
00:07:07,520 --> 00:07:12,790
فبالتالي هكون عندى 95 للأول 95 للتانىلو ضربناهم في

93
00:07:12,790 --> 00:07:15,510
بعض بيطلع تقريبا تسعة من عشرة تقريبا تسعة من عشرة

94
00:07:15,510 --> 00:07:22,190
تقريبا هذا الثقة اللي موجودة المعنى كده احتمال

95
00:07:22,190 --> 00:07:27,110
الوقوع يعني احتمال رفض الفرضية الصفرية وهي صحيحة

96
00:07:27,110 --> 00:07:30,870
احتمال الوقوع في الخطأ من نوع الأول بيساوي المكان

97
00:07:30,870 --> 00:07:35,970
ملائلها اللي هو واحد ناقص تسعة من عشرة يعني عشرة

98
00:07:35,970 --> 00:07:40,890
في المية شوفي أنا بديت بخمسة في الميةانتهيت ب

99
00:07:40,890 --> 00:07:47,050
عشرة، مع كده ازودت نسبة الخطأ طب لو كانت العملية

100
00:07:47,050 --> 00:07:52,730
بتصير أكبر شوية، لاحظ بصير 95% الأول و التاني زيه

101
00:07:52,730 --> 00:08:01,200
و التالس زيه، بتطلع تقريبا 15%لما انا اطلع يعني

102
00:08:01,200 --> 00:08:06,140
اضرب اضرب في بعض اضربهم في بعض 95 في 95 في 95

103
00:08:06,140 --> 00:08:14,440
بتطلع يعني تقريبا حوالي 85% هاي 95 في 95 في 95

104
00:08:14,440 --> 00:08:23,120
بتطلع حوالي 8 5 7 8 مظبوط

105
00:08:23,120 --> 00:08:27,160
تقريبا لما اطلع حوالي تضعفت

106
00:08:29,500 --> 00:08:33,520
point واحد اربعة تلاتة حوالي اربعتاشر و تلاتة و

107
00:08:33,520 --> 00:08:38,780
عشرة في المية المعنى كده الخطأ بتضعف يا هذا مش هى

108
00:08:38,780 --> 00:08:42,220
اللى كبيرة لإن انا .. انا يدوب أقصى حد لما بشتغل

109
00:08:42,220 --> 00:08:45,480
على ال alpha لو أنا أخد كباحة alpha خمسة في المية

110
00:08:45,480 --> 00:08:51,920
في الآخر هحكي عندي ثقة ان ال alpha بتاعة تكون أقل

111
00:08:51,920 --> 00:08:54,940
من أو تسوى الخمسة يعني حد الأقصى تبعي اللى هو خمسة

112
00:08:54,940 --> 00:08:58,240
في الميةطيب أنا وصلت لو كانت تالت من الطيارات

113
00:08:58,240 --> 00:09:03,280
تابعة لـ 15% تقريبا، مع كده زاد ال .. ال .. احتمال

114
00:09:03,280 --> 00:09:08,240
الوقوع في الخطأ من الأول بانفروني و دان اقترحوا

115
00:09:08,240 --> 00:09:14,740
نجسم Alpha على M لحظة أن لما خدت Alpha هنا طلعت

116
00:09:14,740 --> 00:09:19,440
الخطأ 10% يعني بيحكي بعد ما تاخد Alpha 5% من الأصل

117
00:09:19,440 --> 00:09:28,430
خد Alpha تحتك لجديدة 25 من 1000يعني عشان في الآخر

118
00:09:28,430 --> 00:09:34,690
تصل لخمسة في المية لما تتضعف تصل لخمسة في المية طب

119
00:09:34,690 --> 00:09:39,030
مين بتقدر ياخد نسبة خاطئة 2.5%؟ يعني ياخد نص اللي

120
00:09:39,030 --> 00:09:42,890
هو هياخدها طب لو كان تلت اختبارات أخد الف على تلت

121
00:09:42,890 --> 00:09:49,590
مصيبة لكن الحالة تبعها أخد الف على M بحيث M عبارة

122
00:09:49,590 --> 00:09:52,570
عن عدد الاختبارات الاختبارات تقصد عدد المتيارات

123
00:09:52,570 --> 00:09:59,300
التابعة واضح أن الأمنية مش سهلةهذا السبب لكن السبب

124
00:09:59,300 --> 00:10:07,600
التاني برضه مهم جدا إذا يمكن الاختبار متعدد

125
00:10:07,600 --> 00:10:13,680
متغيرات أن يشتمل على كل من الاختبارات الأحدية يعني

126
00:10:13,680 --> 00:10:15,500
يشتمل على المتوارد التابع الأول والتاني والتالت

127
00:10:15,500 --> 00:10:21,300
ويحافظ على خمسة في المية هذا الميزة بتاعة الاختبار

128
00:10:21,300 --> 00:10:25,050
المتعددوبالتالي لحفاظة على قدرة على اختبار اختلاف

129
00:10:25,050 --> 00:10:29,470
مجموعة من المتوسطات، اذا هذه الاختبارات بتحفظلي

130
00:10:29,470 --> 00:10:36,270
على Alpha تساوي كم؟ 5% وما زيش عن 5% السبب التاني

131
00:10:36,270 --> 00:10:42,970
واجه جدا أن الاختبار أحد المتغير اللي هو اللي

132
00:10:42,970 --> 00:10:45,450
أخدناه في الأول ال Univariate لو بتستخدم واحد واحد

133
00:10:45,450 --> 00:10:51,190
يتجاهل التغير أو الارتباط بين المتغيرات التابعةأنا

134
00:10:51,190 --> 00:10:53,450
حكيت عليها قدمت عليها في الأول، قد يكونوا ياكي

135
00:10:53,450 --> 00:10:56,470
ارتباط قوي للمتغيرات التابعة، الاختبارات الأحدية

136
00:10:56,470 --> 00:11:00,390
بتجهل، انت تدرسياش كل على حدة، لكن هنا بخدم أنا

137
00:11:00,390 --> 00:11:04,850
كلهم مع بعض، إذا الإختبارات الأحدية المتغير لا

138
00:11:04,850 --> 00:11:10,220
تتضمن العلاقة بين المتغيرات التابعةوبحكي بعض الكتب

139
00:11:10,220 --> 00:11:14,960
هناك سبب قوي آخر هو عندما يكون المنطقي وجود مجموعة

140
00:11:14,960 --> 00:11:20,700
المتغيرات التابعة معاه يعني أنا كباحث أجد أن أعمل

141
00:11:20,700 --> 00:11:24,380
دراسة لطرق التدريس وأثرها على مجموعة من المتغيرات

142
00:11:24,380 --> 00:11:30,570
في نفس اللحظة هذا السبب آخرسبب تالت قد يكون أحيانا

143
00:11:30,570 --> 00:11:33,850
لكن السببين الأساسيين الأول والتاني السبب التالت

144
00:11:33,850 --> 00:11:37,710
أن الباحث قد لا يجد .. قد لا يجد أحيانا اختلاف بين

145
00:11:37,710 --> 00:11:41,910
المجموعات في حالة تحليل أوحاد المتاريخ الخدمة في

146
00:11:41,910 --> 00:11:46,910
الأول ولكن بشكل مشترك ممكن يكون هناك فرق جواري مع

147
00:11:46,910 --> 00:11:53,130
بعضها اه طبعا يعني مثلا طرق التدريس بتأثر على

148
00:11:53,130 --> 00:11:56,790
التاني مع بعض يعني بتأثر على المهارة مثلا الدافعية

149
00:11:58,320 --> 00:12:05,300
و إيش تاني ممكن؟ خد مثلا زي المتغير انتباهي

150
00:12:05,300 --> 00:12:10,580
المعرفة .. المعرفة و المهارة أنا كباحث أجد أنه فيه

151
00:12:10,580 --> 00:12:15,160
ارتباط بالاتنين دول فبالتالي ممكن يكون مافيش فرق

152
00:12:15,160 --> 00:12:18,980
جوهري لو خد كلنا على حدة لكن لو الأتنين مع بعض

153
00:12:18,980 --> 00:12:22,200
ممكن مع بعض يكون فيه فرق طرق التدريس بالنسبة

154
00:12:22,200 --> 00:12:28,610
للمعرفة و المهارة إذا واضح ليا أهمية الموضوعأهمية

155
00:12:28,610 --> 00:12:32,310
قد تكون أحيانا نسبية و أحيانا تكون ملزمة للباحث

156
00:12:32,310 --> 00:12:35,970
إنه يستخدمها فبالتالي لهذا السبب الموضوع هذا من

157
00:12:35,970 --> 00:12:40,450
الموضوعات المهمة و كتير من الاختبار .. من البحوث

158
00:12:40,450 --> 00:12:47,010
التربوية إلى أن بدأت تميل لهذه الاختبارات هنبدأ

159
00:12:47,010 --> 00:12:49,750
بأول اختبار .. اختبار Hotling

160
00:12:57,180 --> 00:12:58,620
في أي سؤال قال مبدأ؟

161
00:13:09,330 --> 00:13:14,610
إذا نبدأ باختبار Hotling T-square بعد ما هو T صار

162
00:13:14,610 --> 00:13:18,190
اسمه T-square طبعا لسبب في ارتباط الرياضي يكون في

163
00:13:18,190 --> 00:13:22,970
عندى مربع لشغلة معينة فاطلق على T-square لمتجه

164
00:13:22,970 --> 00:13:28,370
متوسطات مجتمع واحد ماتديش ألخبط الآن ما بين عدة

165
00:13:28,370 --> 00:13:35,450
متوسطات وبحكي مجتمع واحد معنى مجتمع واحد يعني عندي

166
00:13:35,450 --> 00:13:40,070
عينة من الذكور فقطهي معنى مجتمع واحد عند عيني من

167
00:13:40,070 --> 00:13:46,190
الذكور بس ولكن بدرس أثر طرق التدريس على متغيرين زي

168
00:13:46,190 --> 00:13:50,230
المعرفة و المهارة واضح؟ يعني ده ميز بين .. لما

169
00:13:50,230 --> 00:13:59,790
بحكي متجه متوسطات لمجتمع واحد، اذا هي أولا اختبار

170
00:13:59,790 --> 00:14:02,450
Hotlink

171
00:14:07,090 --> 00:14:11,850
تي سكوير لمتجأ

172
00:14:11,850 --> 00:14:19,070
المتوسطات في حالة مجتمع واحد المجتمع واحد خلنا

173
00:14:19,070 --> 00:14:24,030
نسميها لمتوسطات مجتمع واحد بيهوطلن تي سكوير for a

174
00:14:24,030 --> 00:14:29,490
population mean vector مرتين خناخد على مثال بدرس

175
00:14:29,490 --> 00:14:32,850
بدرس

176
00:14:32,850 --> 00:14:33,430
الطلبة

177
00:14:36,570 --> 00:14:44,230
نفترض تلت مساقات، لغة عربية ورياضيات

178
00:14:44,230 --> 00:14:47,710
ومجتمعيات

179
00:14:47,710 --> 00:14:50,790
وانا

180
00:14:50,790 --> 00:14:55,010
مدرس طلاب فقط، اذا واضح هنا صار عندى متجة واحد

181
00:14:55,010 --> 00:14:59,490
اتنين تلاتة، هذه المتجة لمجتمع واحد للطلاب فقط

182
00:15:04,670 --> 00:15:09,390
إذا لو حكيتلك و بدى أشوف إذا كان فيه فرق في

183
00:15:09,390 --> 00:15:13,730
المتوسط التحصيل نفترض أنا من خلال دراسات سابقة

184
00:15:13,730 --> 00:15:19,230
تبين إن متوسط درجات الطلاب في اللغة العربية نفترض

185
00:15:19,230 --> 00:15:24,790
درجة إن هي في العرب 150 نفترض سابقا كانت الدرجة

186
00:15:24,790 --> 00:15:31,570
105 متوسط العام هذا من خلال سجلات سابقة

187
00:15:34,690 --> 00:15:39,670
نفترض الرياضيات مخدة من 100 مش شرط يكون تلات

188
00:15:39,670 --> 00:15:43,650
متغيرات التابعة على نفس ال scale يمكن واحد 150

189
00:15:43,650 --> 00:15:50,210
ممكن الرياضيات نفترض من 175 انا بحكي على 150 و هذا

190
00:15:50,210 --> 00:15:56,010
على 100 نفترض الاجتماعيات 150 او حتى نفترض 200 مش

191
00:15:56,010 --> 00:16:03,010
شرط تكون تساوي بين .. نعم بالظبط نفترض 140 من 200

192
00:16:03,800 --> 00:16:07,940
اللي أنا كاتبه هدول .. هدول عبارة عن درجات من

193
00:16:07,940 --> 00:16:11,600
سنوات السابقة في المتوسط و أنا عايز أعرف الآن هل

194
00:16:11,600 --> 00:16:16,400
متوسط الطلاب هذي العالم قد تحسن و بدي أخد المتجهات

195
00:16:16,400 --> 00:16:19,600
التلاتة مع بعض .. المتغيرات التلاتة مع بعض يعني

196
00:16:19,600 --> 00:16:25,540
صراحة أن دي متجه من المتغيرات حاجة زي ذلك للطلاب

197
00:16:25,540 --> 00:16:28,800
بس ال .. ال طبعا زي ما حكيت يا طبعا يقدر لديهم أول

198
00:16:28,800 --> 00:16:32,360
مرة الناس يشتغل على كل واحد لوحدهلغة العربية

199
00:16:32,360 --> 00:16:35,400
لحالها و .. و أحكينا طبعا الأسباب التلاتة اللي

200
00:16:35,400 --> 00:16:39,900
بتخيل الواحد ما يستخدمش التلاتة كلنا على حدها

201
00:16:39,900 --> 00:16:45,140
خلاص؟ المثال اللي .. لأن هذه فكرة الموضوع اللي أنا

202
00:16:45,140 --> 00:16:49,400
بهمني رقم واحد أفهمته يستخدم الاختبار يعني مثلا لو

203
00:16:49,400 --> 00:16:55,580
قرأت في بحث أنوان بحث معين بتكلم على تلت مهارات

204
00:16:55,580 --> 00:17:03,660
نفترض و يشوف .. يقارنها مع قيمقديمة وفي محق معين،

205
00:17:03,660 --> 00:17:09,280
standard معين بتقارن ابو، بدأ أستخدم اختبار

206
00:17:09,280 --> 00:17:12,960
Hotlink ده يا دكتور، الحد الفصل بين هذه المدرسة

207
00:17:12,960 --> 00:17:16,760
وبين الANOVA، هل يكون فيه بقارنة من الحد السابق؟

208
00:17:16,760 --> 00:17:22,120
شوفي لإن .. هنا .. هنا .. هنا المصيبة في كلامك،

209
00:17:22,120 --> 00:17:29,200
ليش؟ الANOVA كان عندى متغيرينواحد تابع كم مظبوط

210
00:17:29,200 --> 00:17:33,320
ليه درجات الطلاب وواحد عامل اللي طرق تدريس تلت طرق

211
00:17:33,320 --> 00:17:38,780
تدريس نوعي العامل .. هذا مش عامل هذا كم .. كم ..

212
00:17:38,780 --> 00:17:42,920
كم .. هذا تابع .. تابع .. تابع .. مانديش ألخبط من

213
00:17:42,920 --> 00:17:46,260
الانوفا، أنا بحكيش عن انوفا خالخ، بحكي مجتمع واحد

214
00:17:46,260 --> 00:17:51,420
لحظة،

215
00:17:51,420 --> 00:17:57,460
أنا بحكيك عن مجتمع واحد، مجتمع الطلاب بسو ال

216
00:17:57,460 --> 00:18:00,380
Lenovo بيكون أنت بيكون عامل له تلت مستويات على

217
00:18:00,380 --> 00:18:03,700
الأقل و فيه عندك مطير تابع وحيد اللي أنا ب .. بحكي

218
00:18:03,700 --> 00:18:09,240
بالعكس أنا بحكي تلاتة تابع و للطلاب بس و ماليش

219
00:18:09,240 --> 00:18:11,500
أمور يعني عينة واحدة عين .. قاعدة كلها عينة واحدة

220
00:18:11,500 --> 00:18:16,440
أنتوا الآن موجودين خدتوا نفطرة تقعدة مصاقات و بدأت

221
00:18:16,440 --> 00:18:19,000
أقارن مرة في اختبار واحد فهذا اللي أنا بحكي عليه

222
00:18:20,450 --> 00:18:25,810
الان مثلا عندك بيانات درجات اختبار 87 طالب ملاحظ

223
00:18:25,810 --> 00:18:32,890
طالب طالب مش عارف طالب تيجي هنا تمييز واضح ده عين

224
00:18:32,890 --> 00:18:37,390
واحدة مجتمع واحد حيث تشير X1 لان ناخد المثال تبعنا

225
00:18:37,390 --> 00:18:44,010
بخليها دايق عشان مانساش X1 درجاتهم في العلم

226
00:18:44,010 --> 00:18:45,370
الاجتماعي X2

227
00:18:51,690 --> 00:18:56,850
الاختبار اللفظي اللي

228
00:18:56,850 --> 00:19:03,170
هو ال verbal X3 في العلوم هذه

229
00:19:03,170 --> 00:19:09,810
التلات مساقات الان افترض ان هذا المتجه اللي أنا

230
00:19:09,810 --> 00:19:16,430
كتب على شكل كله مع بعض 550 30 ايش 530 30؟

231
00:19:20,560 --> 00:19:22,640
إيش .. إيش بيعدلولي هنا في اللي أنا كاتب المثال

232
00:19:22,640 --> 00:19:31,250
اللي فات؟ المتوسط العاميمثل متجة متوسطة درجات

233
00:19:31,250 --> 00:19:34,290
الألاف من طلبة الجامعة في السنوات العشر الأخيرة

234
00:19:34,290 --> 00:19:39,170
إذا من خلال سجلات موجودة عندنا بعرف من خلال سجلات

235
00:19:39,170 --> 00:19:43,330
سابقة أنه متوسط درجات الطلاب مثلا في الأول كانت

236
00:19:43,330 --> 00:19:46,610
تلاتين لإختبار الأول لإختبار التاني خمسين لإختبار

237
00:19:46,610 --> 00:19:49,810
التالت خمسمية يعني ان هي العظمة للمواد ماذا يبعد

238
00:19:49,810 --> 00:19:53,430
واضح زي ما حكي أنا مية مية وخمسين ميتين ان هي

239
00:19:53,430 --> 00:19:59,210
العظمة ماذا يبعدبسأل هل يوجد من الأسباب ما يجعلك

240
00:19:59,210 --> 00:20:02,150
تعتقد أن درجات المجموعة الحالية اللي أنا بتدرسه

241
00:20:02,150 --> 00:20:06,630
اليوم من الطلبة أيه من الطلاب المفروض؟ عشان تكون

242
00:20:06,630 --> 00:20:11,170
يعني أكتر دقة أه بالظبط طلبة مع أنها طلاب و طالبة

243
00:20:11,170 --> 00:20:17,110
في هذه الاختبارات مختلفة عامة سبق عند مستوى معنوية

244
00:20:17,110 --> 00:20:21,070
خمسة في المية و بتحافظ عليها و بتحافظ على الخمسة

245
00:20:21,070 --> 00:20:22,990
في المية يعني مانفعش تكونوا على الحاجة بتصير

246
00:20:22,990 --> 00:20:30,400
خمستاشر تقريبا وضح حجابتكالان صار المطلوب تذكر

247
00:20:30,400 --> 00:20:32,480
الفرضية الصفرية في اختبارتي كنا ناخد مئو بتساوي

248
00:20:32,480 --> 00:20:35,080
تلاتين، مئو بتساوي خمسين، مئو بتساوي خمسمية، ايه

249
00:20:35,080 --> 00:20:40,540
لأ لأ الوضع مختلف، المئو هذه متجة، لو شوفت اي كتاب

250
00:20:40,540 --> 00:20:45,010
ايه له علاقة بال ..بالحصار متعدد مطايرات بكتبش ميو

251
00:20:45,010 --> 00:20:49,770
بس ياما بعملها bold خط غامج عشان يبيز ما بين ال

252
00:20:49,770 --> 00:20:54,970
100 و1 ومتجه أو بحط شرط عليها داشر صغيرة فخلينا

253
00:20:54,970 --> 00:20:59,230
نتعود على داشر لإن الغامق مش هبين مع غامق ايه

254
00:20:59,230 --> 00:21:03,590
الخمسمية للأول وخمسين للتاني و تلاتين للتالت نفترض

255
00:21:03,590 --> 00:21:09,990
هيك عايز اختبر هذه مقابل انها مابتسويش تختلف طبعا

256
00:21:09,990 --> 00:21:12,230
تختلف الاقل في واحدة منهم مش شرط التلاتة

257
00:21:15,130 --> 00:21:19,910
باختصار أنها تختلف عن هذه البرنامج لكن ممكن تكون

258
00:21:19,910 --> 00:21:25,450
واحدة تختلف و الباقية مايختلفش البرنامج .. طب مش

259
00:21:25,450 --> 00:21:33,170
حينفه هنستخدم ال SPSS هنستخدم برنامج ال NCSS

260
00:21:33,170 --> 00:21:41,930
الي هو number cruncher statistical system هذا

261
00:21:41,930 --> 00:21:42,350
نفسه

262
00:21:45,430 --> 00:21:50,210
أه أعديلها يعني أعملها

263
00:21:50,210 --> 00:21:57,690
زي هي أعمليها نفسي خلاصك الاختبار

264
00:21:57,690 --> 00:22:01,290
اسمه NCSS ال number cruncher statistical system

265
00:22:01,290 --> 00:22:04,270
يعني الترجمة الحرفية تاعة مش كتير مهمة اللي هو

266
00:22:04,270 --> 00:22:09,230
نظام الحصائي للرقم الحاسم cruncher حاسم أو القوى

267
00:22:09,230 --> 00:22:12,830
يعني البيعة القرار واضحيعني مافيش عنده منطقة

268
00:22:12,830 --> 00:22:16,990
رمادية مافيش لون رمادي مش موجود هيك معناها الان

269
00:22:16,990 --> 00:22:22,830
هورجك كيف تستخدم ال EPU ال NCSS في هذه الحلقة فهو

270
00:22:22,830 --> 00:22:25,810
لازم يكون عنده برنامج نزل ال crack أنا موجود

271
00:22:25,810 --> 00:22:35,330
ودتكوا إياه البرنامج ال NCSS هو مختص لمتغيرات

272
00:22:35,330 --> 00:22:39,280
متعددةيعني مختصر لـ Multivariate Statistics يعني

273
00:22:39,280 --> 00:22:44,660
مختصر للإحصاء في حالة المتغيرات المتعددة الملف

274
00:22:44,660 --> 00:22:47,500
عنده أنا موجود ممكن يكون موجود على اكسل هوريكم بعد

275
00:22:47,500 --> 00:22:50,060
ال break كيف نطلع عليه على اكسل اللي أنا هستخدمه

276
00:22:50,060 --> 00:22:53,200
على طول اللي عنده موجود بس هنشوف كيف بتدخل

277
00:22:53,200 --> 00:22:57,860
بياناتهم مهم جدا البرنامج

278
00:22:57,860 --> 00:23:03,240
خفيف هاي شكله ان شاء الله يارب تكون الشاشة واضحة

279
00:23:03,240 --> 00:23:09,080
يعني زيها كل مرةهي المشكلة ان شاء الله بتنحل بس

280
00:23:09,080 --> 00:23:12,860
كده يعني نوعا ما مش هيك انا لهذا السبب ان انا

281
00:23:12,860 --> 00:23:16,820
متأكد ان حاجة في مشكلة زي هيك فاليوم الفجر عم اترك

282
00:23:16,820 --> 00:23:21,440
اياهم خطوة خطوة كصور عساس اشرح من خلالهم لكن

283
00:23:21,440 --> 00:23:26,940
المبدأ ايه ان هي الشاشة تبعتنا في عندي هنا طبعا

284
00:23:26,940 --> 00:23:33,900
اذا شايفين هي analyze موجودة من

285
00:23:33,900 --> 00:23:34,580
analyze

286
00:23:37,300 --> 00:23:42,600
شفت هى analyze فى analyze فى عندى Multivariate

287
00:23:42,600 --> 00:23:45,380
Statistics فى المنطقة اللى هنا فى عندها

288
00:23:45,380 --> 00:23:50,500
Multivariate Statistics هى Multivariate Analysis

289
00:23:50,500 --> 00:23:54,780
Multivariate Analysis إذا نكتبها من Analysis

290
00:23:54,780 --> 00:23:59,820
Analysis

291
00:23:59,820 --> 00:24:06,320
Multivariate Statistics

292
00:24:10,270 --> 00:24:16,110
بايظة هي analysis هي analyze في اساس في

293
00:24:16,110 --> 00:24:21,410
multivariate statistics بعدين بختار في عندي اختبار

294
00:24:21,410 --> 00:24:31,550
hotline hotline one sample T-square hotlines بختار

295
00:24:31,550 --> 00:24:37,170
hotlines one

296
00:24:37,170 --> 00:24:37,610
sample

297
00:24:40,510 --> 00:24:44,610
TSC بقى يعني فهي

298
00:24:44,610 --> 00:24:47,570
هذه الشاشة الأولى و بعدين انا هوريك الشاشات اللي

299
00:24:47,570 --> 00:24:51,570
انا عاملها بس هذه الشاشة بتطبخها شكلها مش حلو

300
00:24:51,570 --> 00:24:55,570
هياخد ده جسجس او هيك فعالأمم أي analysis بعدين

301
00:24:55,570 --> 00:25:00,210
multivariate analysis statistics multivariate

302
00:25:00,210 --> 00:25:01,110
analysis

303
00:25:09,910 --> 00:25:16,170
بعدين hotlinks one sample T square بختار هذه أنا

304
00:25:16,170 --> 00:25:20,730
هوريك الأتنين تظهر الشاشة هذه معايا إلى أن أنا

305
00:25:20,730 --> 00:25:25,690
هرجع تاني على الشغل اللي أنا عملته الشاشة هذه

306
00:25:25,690 --> 00:25:31,330
واضحة مش هيك يعني كويسة مش عاطلة هذه الشاشة فيها

307
00:25:31,330 --> 00:25:32,130
عدة خيارات

308
00:25:34,800 --> 00:25:40,540
هنا في عندي run للتشغيل هنا عندي variables لانختار

309
00:25:40,540 --> 00:25:44,280
المتغيرات و هنا في عندي reports طب واضح ال

310
00:25:44,280 --> 00:25:49,640
variables هي النشطة هنا عندي مربعين واحد مكتوب

311
00:25:49,640 --> 00:25:57,540
عليه response variable اش

312
00:25:57,540 --> 00:26:03,590
يعني response؟response استجابة يعني المتغير التابع

313
00:26:03,590 --> 00:26:08,970
أحيانا بنسميه response متغير الاستجابة أو بنسميه

314
00:26:08,970 --> 00:26:12,810
dependent variable إذا response أو dependent

315
00:26:12,810 --> 00:26:21,230
الإتنين مقصود إيه بهم التابع ولحظة لما كتب

316
00:26:21,230 --> 00:26:26,750
response كتب variables متغيرات يعني أكتر من واحد

317
00:26:26,750 --> 00:26:28,850
مش هكذا بكتب response variables

318
00:26:34,100 --> 00:26:36,260
إذا أنا دي شاشة انا عايزها طب في الأول المفروض ان

319
00:26:36,260 --> 00:26:39,700
انا افتح الملف في البيانات مش هيك فبالتالي أول

320
00:26:39,700 --> 00:26:44,480
خطبة بعملها بفتح الملف تبعي طبعا طريقة فتح الملف

321
00:26:44,480 --> 00:26:51,980
زي ما بفتح أي ملف عادي خالص file open و بشوف

322
00:26:51,980 --> 00:26:57,600
الملفات تبعتي وين موجودة انا

323
00:26:57,600 --> 00:27:04,320
حاطلك ايام على الصفحةهي المحاضرة اللي .. أنا

324
00:27:04,320 --> 00:27:09,040
مانشايف ولا حاجة من الشاشة دي أنا يوم أعطيتها

325
00:27:09,040 --> 00:27:13,040
إليهم أعطيتهم في المحاضرة التانية وهي .. هي

326
00:27:13,040 --> 00:27:18,640
التانية كانت .. فهي ملف البيانات طلع

327
00:27:18,640 --> 00:27:27,700
ال .. واضح هيك؟ طلع .. هي التلات متغيرات واضح؟

328
00:27:27,700 --> 00:27:31,340
متغير الأول historyهو بتكلم عن المواد الاجتماعية،

329
00:27:31,340 --> 00:27:35,180
العلم الاجتماعي، التاريخ نفترض verbal، الاختبار

330
00:27:35,180 --> 00:27:40,700
اللفطي أو اللغة و ال science هي العلوم هدوء التلات

331
00:27:40,700 --> 00:27:43,460
المتغيرات الماضية احنا حاططهم بميان طول متغير في

332
00:27:43,460 --> 00:27:48,600
عمود لواحدة عايز اختبرهم مقابلة، الترتيب جدا مهم

333
00:27:48,600 --> 00:27:54,300
المادة الأولى اللغة العربية كانت درجاتها من خلال

334
00:27:54,300 --> 00:27:58,240
السنوات العشرة لأخرها في المتوسط بتساوي خمسمية

335
00:27:59,790 --> 00:28:05,130
فحطيت خمسمية هنا التاني

336
00:28:05,130 --> 00:28:09,410
إيش كان بيساوي للاختبار اللافظي خمسين فحطيت خمسين

337
00:28:09,410 --> 00:28:13,190
و التاتر لهم تلاتين هنا و هذا هيتكرر لسبعة أو

338
00:28:13,190 --> 00:28:16,750
تمانين طالب بهذا الشكل يعني هدول كلهم و هذا هيكون

339
00:28:16,750 --> 00:28:23,150
مكررات للكل واضح؟ يعني معناه كده أنا بعمل أكم

340
00:28:23,150 --> 00:28:29,590
متغير ست متغيرات كل متغير مقابله مينالمتوسط تبعه

341
00:28:29,590 --> 00:28:33,410
هذا الـ Mu0 تبعت الـ X1 و هذا الـ X2 و هذا الـ X3

342
00:28:33,410 --> 00:28:40,830
إذا بعمل 6 متغيرات واضح إذا بعمل كمتغير 6 متغيرات

343
00:28:40,830 --> 00:28:45,430
هذه الطريقة التابعة يعني لو كان لدي متغيرين تابعين

344
00:28:45,430 --> 00:28:49,650
بعمل الأول والتاني و الـ X0 تبعته بس الترتيب مهم

345
00:28:49,650 --> 00:28:52,870
يلازم أعرف البرنامج لإنه كيف بده يعرف هذا مقابل

346
00:28:52,870 --> 00:28:56,290
اللي هنا نعرف إيه لإن كيف ممكن نميزهم مع بعض إذا

347
00:28:56,290 --> 00:29:00,090
هذا خطوة اللي بفتح الملفبعدين بروح على

348
00:29:00,090 --> 00:29:04,790
Multivariate Analysis بعدين

349
00:29:04,790 --> 00:29:09,410
هطلنق one sample زي ما حكيت تنظر معايا الشاشة هذه

350
00:29:09,410 --> 00:29:14,930
طبعا الشاشة ده احسن تكبير L زي كده مش اكتر من هيك

351
00:29:14,930 --> 00:29:19,730
برضه سيئ مش كده على الأمم انا هوريك الشاشة اللي

352
00:29:19,730 --> 00:29:23,130
عندليها ده زي ما حكيتها ده فيها response variables

353
00:29:23,130 --> 00:29:27,090
من تغييرات التابعة اللي انا بدي احددله التابع مين

354
00:29:27,090 --> 00:29:31,680
التابع اللي عندهالتلاتة هدول كيف بتحددهم؟ شفت

355
00:29:31,680 --> 00:29:34,880
العلامة اللي هنا؟ هذه العلامة بتفتح لي قائمة لو

356
00:29:34,880 --> 00:29:39,680
ضغط عليها أنا حوري كيها بحالتين لو ضغط عليها هي

357
00:29:39,680 --> 00:29:44,640
تفتحلي قائمة زي هيك القائمة اللي فتحها أو اللي

358
00:29:44,640 --> 00:29:48,120
انفتحتها دهي اذا في المربع الخاص ب response

359
00:29:48,120 --> 00:29:52,600
variable نكتب او نختار يا ما بكتب المتغيرات كتابة

360
00:29:52,600 --> 00:29:56,800
زي عرف انا اكتبهميعني لو كتبهم Y1 و Y2 و Y3 سهل

361
00:29:56,800 --> 00:30:02,380
اكتبهم لكن يكون الاسم كبير الخطأ مشكلة إذا نخطب أو

362
00:30:02,380 --> 00:30:06,140
نختار المتجارات التابعة كما هو مربع موضح في المربع

363
00:30:06,140 --> 00:30:13,320
حوالي التالي له هذا أوريك إياه طبعا التوابع

364
00:30:13,320 --> 00:30:18,380
التلاتة هاي مش هيك هاي التلاتة هدولة هذو أول تلاتة

365
00:30:18,380 --> 00:30:22,890
متجارات تابعة هاي الشاشة اللي احنا عايزينهاالتلاتة

366
00:30:22,890 --> 00:30:27,450
history و variable sense مظبوط بعلم عليهم و اضغطاش

367
00:30:27,450 --> 00:30:32,470
اد بحط لهم في هذه المنطقة بس هي كل اللي بعمله هيك

368
00:30:32,470 --> 00:30:35,710
بكون انا حددت مين ال response variable طبعا تحت في

369
00:30:35,710 --> 00:30:42,630
عندي okay بضغط على okay اذا هي ال okay تبعتي انا

370
00:30:42,630 --> 00:30:45,490
ماشي انا بتعملها مرة تانية هي هيك و هي التلاتة

371
00:30:45,490 --> 00:30:45,890
هدول

372
00:30:49,030 --> 00:30:58,050
why add و why okay اللي أنا بلاحظ لما .. ده بوريكي

373
00:30:58,050 --> 00:31:01,030
اذا بينت الشاشة معاك تلاحظ هنا في صار كلمات هنا

374
00:31:01,030 --> 00:31:04,750
مظبوط هذول أسماء المتغيرات يعني كان بإمكان اكتبهم

375
00:31:04,750 --> 00:31:10,280
كتابة و من كل واحدة تانية فاصلةهكذا انا احدد من

376
00:31:10,280 --> 00:31:16,980
الطيارات التابعة احدد المتوسطات ادوم السموم

377
00:31:16,980 --> 00:31:21,320
المتوسطات الـ hypothesized values القيم المفترضة

378
00:31:21,320 --> 00:31:26,140
من خلال سجلات السابقة فبعدين اضغط على المربع

379
00:31:26,140 --> 00:31:32,200
المقابل اللي هنا طبعا مكتوب بإهم سميها البرنامج

380
00:31:32,200 --> 00:31:37,080
اسم paired variables اذا في عنده response والتاني

381
00:31:37,080 --> 00:31:41,790
عاشBeard، ليش سماها Beard؟ خلّي بقى انا بتكلمش على

382
00:31:41,790 --> 00:31:44,730
عينتين مرتبطة، بتتكلم على عينة واحدة بس هنا

383
00:31:44,730 --> 00:31:48,730
البرنامج المصاممة بسميها Beard بالظبط عشان ياخد كل

384
00:31:48,730 --> 00:31:52,210
واحدة مع المقابلة لها فدول اعتبرهم عبارة عن Beard

385
00:31:52,210 --> 00:31:56,670
X واحد هذي اللي هو العلوم الاجتماعية مع الخمسمية

386
00:31:56,670 --> 00:32:03,150
تعتبر كبير كزوج و هكذا لذا البرنامج يعني أنا بتوقع

387
00:32:03,930 --> 00:32:07,110
إنه لما هنتعامل مع عينات مرتبطة بعد ال break

388
00:32:07,110 --> 00:32:11,330
هنستخدم نفس ال command نفس الأمر اللي هو ال one

389
00:32:11,330 --> 00:32:15,250
sample عشان كده عينتين مرتبطين اسمها خطأ يلفض هي

390
00:32:15,250 --> 00:32:18,830
عينة واحدة بس ياخدها قابله بعد عشان كده بيسميها

391
00:32:18,830 --> 00:32:23,630
أزواج متقابلة و ليس عينتين مرتبطة طيب الآن حاجة

392
00:32:23,630 --> 00:32:26,970
أوريكيها تاني هي هذه من هنا لحظة مقابل paired

393
00:32:26,970 --> 00:32:27,450
variables

394
00:32:30,560 --> 00:32:33,780
طب مهم أخد الترتيب الأول والثاني والتالت حسب

395
00:32:33,780 --> 00:32:39,100
المتغيرات بعلّم على التلاتة و بضغط على add وهي

396
00:32:39,100 --> 00:32:44,820
okay هتلاحظي اللي أنا كتب هنا it's 01 02 03 أو هي

397
00:32:44,820 --> 00:32:48,900
شاشة كده أكتر بضوح بعد ما أخلص بحث عن المربع

398
00:32:48,900 --> 00:32:51,340
الحيواني بهذا الشكل لحظة هي المربع اللي حصلنا عليه

399
00:32:55,810 --> 00:32:58,630
لحظة اقبلك ايه اكتر، لحظة هي المتغيرات اللي عندى

400
00:32:58,630 --> 00:33:03,650
history وراحت history

401
00:33:03,650 --> 00:33:07,170
semicolon فاصلة مقوطة verbal semicolon sentence

402
00:33:07,170 --> 00:33:09,530
وتاعة نفس الشيء يعني لو انا عارف اكتب اسمه بكتبه

403
00:33:09,530 --> 00:33:13,370
كتابة مش عارف المتغيرات اللي عندى كتير انا افترض ا

404
00:33:13,370 --> 00:33:19,790
click على هذا المربعواضح هذا خطوة أساسية بعد ما

405
00:33:19,790 --> 00:33:23,810
أفتح البيانات بحدد مينام التغيرات التابعة والقيم

406
00:33:23,810 --> 00:33:28,410
المفترضة اللي أنا عايز أعمل أشتر عليها هذه هي

407
00:33:28,410 --> 00:33:33,130
المهمة في هذا الموضوع بعد هيك أكملك واحدة واحدة

408
00:33:54,060 --> 00:33:58,520
في عندي report بنضغط

409
00:33:58,520 --> 00:34:03,280
على هي ال report اللي موجودة تحت في ال reports

410
00:34:03,280 --> 00:34:12,300
عادة في عندي عدة خيارات في

411
00:34:12,300 --> 00:34:16,180
عندي means and standard deviation يعطيني المتوسطات

412
00:34:16,180 --> 00:34:21,320
والانحرافات المياريةيعطيني hotlinks T اساسية طبعا

413
00:34:21,320 --> 00:34:25,680
عايزة hotlinks T-square report يعطينيها ومهم جدا

414
00:34:25,680 --> 00:34:30,260
يعطيني في individual variables report وفي students

415
00:34:30,260 --> 00:34:34,760
T-test report يعني هو هيعطي hotlink لل overall لكل

416
00:34:34,760 --> 00:34:39,060
التغيرات التابعة مع بعض وبعدين ال students T-test

417
00:34:39,060 --> 00:34:42,360
الاختبار T اللي احنا بنعرفه هيعمله كل واحد لحاله

418
00:34:42,360 --> 00:34:46,120
بالاضافة يعطيني confidence intervals يعني فترات

419
00:34:46,120 --> 00:34:50,330
الثقةإذا نحاول دائما الاختيارات هذه الكوانين دي

420
00:34:50,330 --> 00:34:52,950
موجودة وممكن حتى ال correlation إذا حابب أعرف

421
00:34:52,950 --> 00:34:56,750
الارتباط بين المتغيرات التابعة بس مجرد بعمل click

422
00:34:56,750 --> 00:35:02,330
عليها إذا أنا على البرنامج بتنقل من هنا report و

423
00:35:02,330 --> 00:35:11,490
بحدد اللي أنا عايزه كده أنا خلصت ال

424
00:35:11,490 --> 00:35:16,270
output بتام نضغط على run ال run هي واضحة العلامة

425
00:35:16,270 --> 00:35:23,240
الخضرةإضغط عليها بيعطيك النتائج هي الـ run اللي

426
00:35:23,240 --> 00:35:31,100
هنا خلاص فالمهم بتكمليها بالطريقة المناسبة خلاص و

427
00:35:31,100 --> 00:35:41,020
هي نتائج بتاعة البرنامج نبدأ

428
00:35:41,020 --> 00:35:46,040
بتفسير النتائج واحدة واحدة خلاص إذا اضغط على run

429
00:35:46,040 --> 00:35:50,910
نحصل على النتائج التاليةأول شي أنا طلبت منه يعمل

430
00:35:50,910 --> 00:35:54,630
لي حساب واصفة مش كده؟ خلّيني أقرا النتائج و أشوف

431
00:35:54,630 --> 00:35:59,770
الأرقام دي ماذا تعنيها لو يكون عندي history للمواد

432
00:35:59,770 --> 00:36:06,750
الاجتماعية هذه العلامة ناقص H01 يعني في المتوسط

433
00:36:06,750 --> 00:36:12,920
درجات الطلاب في الاجتماعيات لما أطرح منهاالمتوسط

434
00:36:12,920 --> 00:36:16,500
في السنوات السابقة هذه المتيارة إذن معناه كده

435
00:36:16,500 --> 00:36:21,280
البرنامج عمل متيار جديد عبارة عن درجة الطالب الآن

436
00:36:21,280 --> 00:36:27,700
تنحرف على المتوسط العام طول

437
00:36:27,700 --> 00:36:32,360
علمي ال difference في اختصار كلمة difference 26.58

438
00:36:32,360 --> 00:36:38,480
معناه كده مؤشر معين أن درجات الطلاب في الاجتماعية

439
00:36:38,480 --> 00:36:41,520
تحسنت عن الماضي بمقدار 26 درجة

440
00:36:45,070 --> 00:36:50,750
إذا بيحكي عن history ناقص F01 برضه ال S دي اختصار

441
00:36:50,750 --> 00:36:55,050
مين الانحراف المعيار ال standard deviation لل

442
00:36:55,050 --> 00:36:59,390
difference الانحراف المعيار للفرق يعني لكل طالب

443
00:36:59,390 --> 00:37:02,990
طلعت الفرق بين درجته و المتوسط العام و بعدين خدت

444
00:37:02,990 --> 00:37:05,990
الانحراف لهم و طلعت المتوسط لهم نفس الشيء بالنسبة

445
00:37:05,990 --> 00:37:11,150
لل verbal واضح الفرق 4.6 خلي

446
00:37:11,150 --> 00:37:17,110
بالك الفرق ماحكيش كبير ولا صغيرلأن الفرق نسبة، لما

447
00:37:17,110 --> 00:37:20,890
بحكي ستة و عشرين صح فرق كبير بوجهة نظري هيك، بس

448
00:37:20,890 --> 00:37:26,270
المادة من خمسمية، الامتحان التاني ال verbal من

449
00:37:26,270 --> 00:37:30,990
خمسين، و لو كنت كل أربعة الفرق تبعها أكبر من الفرق

450
00:37:30,990 --> 00:37:34,860
قبل ستة و عشرينليش؟ لأنه المادة من الخمسمية لما

451
00:37:34,860 --> 00:37:39,040
يكون الطالب في فرق 26 ممكن يكونش 26 مش فرق جوهر

452
00:37:39,040 --> 00:37:43,040
حسب الدرجة الكلية المادة التانية واضحة بس في فرق

453
00:37:43,040 --> 00:37:46,300
إيجابي، نحكي هكذا لكن ماقدرش أعمل .. ماقدرش أحكي

454
00:37:46,300 --> 00:37:49,280
أنه ده الإحصائين ولا لأ ولا كان كل شغنة في الإحصاء

455
00:37:49,280 --> 00:37:52,340
.. في الإستدلال الإحصائي المساقر ماعرفش قيمة يعني

456
00:37:52,340 --> 00:37:56,160
المساقطة على الإستدلال الإحصائي صير يعني تحصيل حصل

457
00:37:56,420 --> 00:37:59,960
الـ Science نخص H0 تلاحظ البرنامج عرف أن الـ H01

458
00:37:59,960 --> 00:38:03,900
الأول الـ 02 للتاني والتالت، ذات الأمور واضحة

459
00:38:03,900 --> 00:38:12,020
الفرق سالب 4.8 واضح أن طلبة العلوم تراجعوا، الأول

460
00:38:12,020 --> 00:38:14,600
أحسن، يعني السنوات العشرة الماضية كانت أفضل من

461
00:38:14,600 --> 00:38:19,020
اليوم وهي

462
00:38:19,020 --> 00:38:25,720
أعطاني ال count، هم 87 طالب الموجودينالان نبدأ

463
00:38:25,720 --> 00:38:30,280
نشتغل اختبار Hotlink فنختبر الفرضي اللي كتبه هنا

464
00:38:30,280 --> 00:38:34,560
في

465
00:38:34,560 --> 00:38:38,740
عندى اختبارين في الـ hypothesis means all zero و

466
00:38:38,740 --> 00:38:44,520
means all equal بتعرف أيش بيقصد بالاتنين ال means

467
00:38:44,520 --> 00:38:53,040
all equal معناه ايش؟ معناه انا باعتبر المتوسطات

468
00:38:53,040 --> 00:38:53,440
هدول

469
00:38:56,190 --> 00:38:59,990
كلهم زي بعض يعني نفس القيمة يعني equal يعني إيش

470
00:38:59,990 --> 00:39:03,730
يعني هاد C و هاد constant C هيك يعني كلهم في

471
00:39:03,730 --> 00:39:12,850
الامتحانات كلها من جديهاش من 500 افترض هل

472
00:39:12,850 --> 00:39:19,130
هم كلهم متساويات؟ لأ هاد معنى means all equal

473
00:39:22,300 --> 00:39:25,740
مهم جدا أعرف إيش اللي بشتغله لإي والله لو أنا كانت

474
00:39:25,740 --> 00:39:28,760
التلات مواد اللي عنده زي بعض هي الحالة تبعتنا لنفس

475
00:39:28,760 --> 00:39:32,000
الدرجة نفس ال scale لكن أنا بالنسبالي كل واحدة

476
00:39:32,000 --> 00:39:37,440
مالها مختلفة عن التانية فباخد means all zero ايش

477
00:39:37,440 --> 00:39:45,120
means all zero؟ اه يعني ميو بتسوي مثلا ميو داشت

478
00:39:45,120 --> 00:39:50,280
اللي بتسوي مثلا ميو بتسوي خمسميةلواحدة منهم نفترض،

479
00:39:50,280 --> 00:39:56,280
إذا الفرق بينهم مش ساوي، بيساوي صفر، فبياخد means

480
00:39:56,280 --> 00:39:59,880
all zero إذا بستخدم means all zero، بكون عندي ال

481
00:39:59,880 --> 00:40:02,480
scale مختلف بين الأول والتاني والتالتي، يعني نهاية

482
00:40:02,480 --> 00:40:04,300
العظمة للمادة من إزاي بعد

483
00:40:15,330 --> 00:40:18,590
كويس هيك لغاية هنا عرفت السطر اللي هأخده أنا معلمك

484
00:40:18,590 --> 00:40:22,370
عليه اللي هو اللي أحمر لإن أنا عايز أتعامل معاه T²

485
00:40:22,370 --> 00:40:28,350
هذه القيمة تبع الاختبار اذا T²

486
00:40:34,450 --> 00:40:40,230
هذا برنامج ماهوش علاقة بالخطوط اللي يكتب الاص

487
00:40:40,230 --> 00:40:46,090
ماهوش هو مصمم يكتب كده ال T2 تحت فتسميها T2 أي

488
00:40:46,090 --> 00:40:51,050
حاجة سميها تمشيها، ساميها أتش على اسمه، ساميها على

489
00:40:51,050 --> 00:40:56,290
اسمك مش هتفرج كتير قيمة الاختبار هي اكملاش علاقة

490
00:40:56,290 --> 00:41:02,110
إبها طبعا إليها طريقة للحساب و أنا بعيد في الآخر

491
00:41:02,110 --> 00:41:09,200
خالصطبعا يوجد درجات حرية تلاتة وتلاتة متوسطات وDF2

492
00:41:09,200 --> 00:41:15,480
86 هما 87 فالان نقص واحد 86 وهي بيعنينا في الاخر

493
00:41:15,480 --> 00:41:18,680
Parametric Test Probability Level قيمة الـ P value

494
00:41:18,680 --> 00:41:30,120
هذه الأخر واحدة ال P value إذا

495
00:41:30,120 --> 00:41:34,780
هي اللي أنا عايزها هي قيمة الاختبارأو عدد

496
00:41:34,780 --> 00:41:38,600
المتوسطات اللي انا بعملهم اختبار هدل الـ N نقص

497
00:41:38,600 --> 00:41:42,220
واحد وهي أخر واحدة الـ Zero خلاص بقى هذا مش T

498
00:41:42,220 --> 00:41:47,080
العادى هذا T² طيب

499
00:41:47,080 --> 00:41:51,220
مش القرار القيمة واضحة أن أقل من 5% لذلك برفض

500
00:41:51,220 --> 00:41:58,260
الفرضية الصفرية و بستنتج أن المتوسط مختلف عن الـ

501
00:41:58,260 --> 00:42:03,660
550 و 30وماقدرش احدد هل يختلف عن الأول أو عن

502
00:42:03,660 --> 00:42:07,240
التاني أو عن التالت أو عن كلهم مع بعض لكن بحكي و

503
00:42:07,240 --> 00:42:10,940
نحكي اختلافه بس لما كده فيها دلة كافية لدعم الفرض

504
00:42:10,940 --> 00:42:14,420
البديل القائل بأن متجه المتوسطات لمواد التلاتة

505
00:42:14,420 --> 00:42:23,140
يختلف عن المتوسط للعشر سنوات الماضية خلاص؟

506
00:42:23,140 --> 00:42:28,760
بعد .. اشوف طالما الآن صار القرار رفض الفرضية

507
00:42:28,760 --> 00:42:35,990
الصفريةاحنا قررنا نرفض مش هيك طالما القرار رفض ما

508
00:42:35,990 --> 00:42:42,110
احنا بدنا نكمل ولا نتوقف لازم نكمل هذا بذكرك زي في

509
00:42:42,110 --> 00:42:46,190
الانوابة لصالح مين او الفرق مع مين انا كله حددته

510
00:42:46,190 --> 00:42:53,210
ان هناك فروقات وسكتت لصالح مين في عندى الجدول

511
00:42:53,210 --> 00:43:02,380
المكتوب عليه variable هذا الجدول الصغيرالسطر الأول

512
00:43:02,380 --> 00:43:07,580
في .. السطر الأول الـ All هذا هو اللي أنا حكيت

513
00:43:07,580 --> 00:43:14,840
عليه تو يعني السطر الأول بياخداش الكل يعني كأن أنا

514
00:43:14,840 --> 00:43:22,980
ممكن أستغنى تماما على الجدبل اللي فات واضح؟

515
00:43:22,980 --> 00:43:27,600
و سطر .. سطر التاني والتالت والرابع لكل متغير

516
00:43:27,600 --> 00:43:31,780
لواحدةكان اللي أنا بشتغل على اختبارتي لكل عينة

517
00:43:31,780 --> 00:43:39,960
لوحدها مظبوط بس بركز في حكاية الدراجات و الفروقات

518
00:43:39,960 --> 00:43:46,160
اللي حكينا عليها المتحال الأول تتذكر ما حكينا

519
00:43:46,160 --> 00:43:53,580
الفرق لل history هذا كان ستة و عشرين فاصل ستة

520
00:43:53,580 --> 00:44:03,710
تقريباهذا 4.7 و هذا السالم 4.9 دعوني أذكر هذول و

521
00:44:03,710 --> 00:44:07,610
نطلع الآن للفروقات التنائية إذا هذه جدول تبعنا

522
00:44:07,610 --> 00:44:11,510
مكتوب عليه ال all شايفها ال all بلاشي جدول مكتوب

523
00:44:11,510 --> 00:44:15,630
عليه غيرها و لماذا هذا شغل تاني هذا الجدول اللي

524
00:44:15,630 --> 00:44:22,990
انا عايزه نمسك اختبار اختبارال history ناقص H01

525
00:44:22,990 --> 00:44:27,510
لأن هو عمل متغير زي ما حكيت سماه الفرق بين درجة

526
00:44:27,510 --> 00:44:32,350
طلاب في المواد الاجتماعية عن درجة المبدأية طلعت

527
00:44:32,350 --> 00:44:36,750
قيمة اختبارتي هو يتلقى لي students day بس للسهولة

528
00:44:36,750 --> 00:44:44,190
بنحكي T test لكن اختباره اسمه students day بعدين

529
00:44:44,190 --> 00:44:46,550
هحكيلكي ليش سموه students day بس هنفل أول عشان

530
00:44:46,550 --> 00:44:51,730
مقطعش الشرحكقيمة مطلقة، لحظة دي علامة الـ Absolute

531
00:44:51,730 --> 00:44:54,270
Value كقيمة مطلقة، انسى الإشارة، الإشارة باخدها من

532
00:44:54,270 --> 00:44:59,530
الأول، الإشارة بينت هنا طلعت

533
00:44:59,530 --> 00:45:05,430
قيمة الاختبار 3.254 دالة ولا مش دالة؟ بطلع 0016

534
00:45:05,430 --> 00:45:08,690
دالة أحصائيًا، إذا الإختبار الأول

535
00:45:21,550 --> 00:45:26,870
0016 واضح القرار نرفض فرضية صفرية و نستنتج انه في

536
00:45:26,870 --> 00:45:30,470
فرق معنوي بين درجات الطلاب في مادة تاريخ على

537
00:45:30,470 --> 00:45:36,670
المتوسط العام و الفرق واضح ال .. القيمة 3.254 طبعا

538
00:45:36,670 --> 00:45:40,610
هذا بيعطيني absolute value برجع هنا الإشارة مالها

539
00:45:40,610 --> 00:45:44,270
موجب شفت ان انا رجعت هنا انا مقدرش هنا اخد قرار

540
00:45:44,270 --> 00:45:51,150
نصالح مين فطالما الإشارة موجبة اذا الطلبة تحسنوافي

541
00:45:51,150 --> 00:45:55,230
العلم الاجتماعي نفس

542
00:45:55,230 --> 00:46:00,870
الطريقة للامتحان التاني ال verbal و ال H02 3.896 و

543
00:46:00,870 --> 00:46:09,070
القيمة 002 برضه نفس الجثة مع كده في اختلاف لصالح

544
00:46:09,070 --> 00:46:14,090
مين الاجتماع النموجب إذا لصالح إذا اختفى اللغض فيه

545
00:46:14,090 --> 00:46:18,550
تحسن التالت ال sake بالساوة Zero

546
00:46:21,610 --> 00:46:27,830
والفرق قيمة الاختبار 9.4 واضح برضه فيه فرق هل حسن

547
00:46:27,830 --> 00:46:31,690
ولا لا برجع لإشارة مالها السالبة مافيش تحسن مع كده

548
00:46:31,690 --> 00:46:39,690
في عندي مشكلة في العلم اللي لو سألتك بشكل عام أكبر

549
00:46:39,690 --> 00:46:50,280
فرق وين موجود حسب الاختبار نسبيا طال أكبر فرقمش ..

550
00:46:50,280 --> 00:46:54,620
هو تعتمد على هدول هدول اللي هم علاقة بمستوى القياس

551
00:46:54,620 --> 00:46:59,260
اللي كانت 550 و 30 و الحرف الميارة تبعها كل ما

552
00:46:59,260 --> 00:47:04,840
كبرت قيمة الاختبار كل ما كانت الفروقات كبيرة مظبوط

553
00:47:04,840 --> 00:47:09,560
كل ما كانت قيمة الاختبار كبيرة يعني الفروقات كبيرة

554
00:47:09,560 --> 00:47:14,060
أو زي ما حكينا كل ما كانت السج صغيرة مظبوط مين

555
00:47:14,060 --> 00:47:18,490
أكبر T موجودة كقيمة مطلقةمعنا كده في ال science

556
00:47:18,490 --> 00:47:21,870
هذا في العلوم كان فرق كبير عن متوسط العالم بالرغم

557
00:47:21,870 --> 00:47:25,530
لو طلعنا على فرخنا كان صغير لأ بس احنا حاكينا نسبة

558
00:47:25,530 --> 00:47:34,970
و تناسب بالنسبة للدرجة الكلية مع كده انا

559
00:47:34,970 --> 00:47:42,310
بدور الفرق الكبير اكبر واحد وين موجود مانفعش اعتمد

560
00:47:42,310 --> 00:47:47,150
على الفروقات هذه الوصفية هذه فروقات وصفيةبروح

561
00:47:47,150 --> 00:47:50,210
للفرقات بتاعة الاستدلال الحصائي اللي هي من خلال

562
00:47:50,210 --> 00:47:55,930
اختبار T Square كل ما كان الفرق كبير هتكون T تعته

563
00:47:55,930 --> 00:48:00,410
كبيرة يعني كل ما .. أسف كل ما كانت T كبيرة الفرق

564
00:48:00,410 --> 00:48:07,390
بيكون كبير إذا ابتدي عندك كل ما كانت .. كل ما كانت

565
00:48:07,390 --> 00:48:21,490
القيمة المطلقة لاختبار Tالكبيرة دل لذلك على

566
00:48:21,490 --> 00:48:31,110
أن الفروق أكثر معنوية أو أكثر جوهرية أو

567
00:48:31,110 --> 00:48:37,170
.. او أيش كل ما كانت السجن صغيرة نفس الجملة كل ما

568
00:48:37,170 --> 00:48:44,050
كانت القيمة الاحتمالية صغيرة

569
00:48:45,620 --> 00:48:50,220
دال لذلك على الفروق أكتر معناهية يعني الفروق معناه

570
00:48:50,220 --> 00:48:57,660
كمية من السلب هذه القيمة؟ لأ السلب ماعناش قيمة لأ

571
00:48:57,660 --> 00:49:02,140
قيمة تي سكوير يعني قيمة تي خلّيني أقول إنه مكتوب

572
00:49:02,140 --> 00:49:07,420
تي سكوير أو students تي السبب التي سكوير هذه لمن؟

573
00:49:07,420 --> 00:49:10,820
للكل

574
00:49:10,820 --> 00:49:17,940
للكل و ال student تي هذه لمن؟أيوة للتلاتة هذوله

575
00:49:17,940 --> 00:49:22,160
إذا واضح أنه فيه فروقات و أكتر فروقات موجودة هنا

576
00:49:22,160 --> 00:49:31,860
مين بعده؟ التاني و هي التالت عشان كده حكيتلك ربما

577
00:49:31,860 --> 00:49:37,840
ال 26 هذه ما تكونش فرق كبير بالنسبة لل 500إذا الآن

578
00:49:37,840 --> 00:49:41,040
عرفنا كيف نعمل test overall يعني بشكل عام فيه

579
00:49:41,040 --> 00:49:46,240
فرقات و لكل واحدة وجدت ان فيها فرقات T² قيمتها

580
00:49:46,240 --> 00:49:51,440
دائما موجبة T² دائما موجبة

581
00:50:02,870 --> 00:50:06,430
إذا ملاحظة هنا أنا أستخدم اختباراتي لكل متغير من

582
00:50:06,430 --> 00:50:10,610
المتغيرات التابعة إذا كان اختبارتي square مالو ده

583
00:50:10,610 --> 00:50:13,610
الإحصائية مفهوم أجهزة استخدمه غير دالة يعني لو

584
00:50:13,610 --> 00:50:20,930
كانت غير دالة بتطلعش علي تحت لأن مالاش معنىبرضه

585
00:50:20,930 --> 00:50:25,710
ممكن الأن أخد القرار نفسه باستخدام مين فترة ثقة

586
00:50:25,710 --> 00:50:29,890
اللي هي confidence لاحظوا confidence intervals

587
00:50:29,890 --> 00:50:33,810
لمين مش لل variables نفسها مش للمتغيرات التابعة

588
00:50:33,810 --> 00:50:38,930
نفسها for the mean differences للفرق بين المتوسطات

589
00:50:38,930 --> 00:50:42,710
اللي هي متوسط مين درجات الطلاب والمتوسط العام فهي

590
00:50:42,710 --> 00:50:48,200
التلاتة it's history-01 و هكذاهي الـ differences

591
00:50:48,200 --> 00:50:53,780
هدول اللي احنا شفناهم من الأول هذه

592
00:50:53,780 --> 00:50:57,380
الفروقات الوصفية بالمتغيرات كمقيس وصفية يعني الأول

593
00:50:57,380 --> 00:51:02,080
نقصت خمسمية أو هكذا في عندي نوعين من فترات الثقة

594
00:51:02,080 --> 00:51:09,580
النوع الأول اتعودنا عليه تعب بنفروني وفي نوع تاني

595
00:51:09,580 --> 00:51:14,600
مكتوب عليه lower 95 confidence in percentage less

596
00:51:14,600 --> 00:51:15,020
simultaneous

597
00:51:18,460 --> 00:51:22,160
متزامن في نفس اللحظة يعني بياخد فترات الثقة فضل

598
00:51:22,160 --> 00:51:27,080
وجود المتغيرات التلاتة احنا هنعتمد على هذه المنطقة

599
00:51:27,080 --> 00:51:31,020
غالبا

600
00:51:31,020 --> 00:51:34,400
الطريقتين بيعطي نفس القرار لكن الاكتر دقة اللي على

601
00:51:34,400 --> 00:51:40,350
اليمين خالص لان هذه فترات ثقة متزامنةهذه فترة ثقة

602
00:51:40,350 --> 00:51:43,650
كل واحدة منفردة عن الأخرى زي ما كنا نستخدمها في

603
00:51:43,650 --> 00:51:46,910
اختبارتي لعينة واحدة وعينتها مستقلة او في الانوفا

604
00:51:46,910 --> 00:51:52,100
لو طلعت على فترات التلاتةتعطيني معنى زي ما حكينا

605
00:51:52,100 --> 00:51:56,220
قبل هي كأنا مفترض الفترة الأولى معناها أنه احنا

606
00:51:56,220 --> 00:52:00,180
عندنا ثقة بنسبة 95% أن الفرق بين متوسط درجات

607
00:52:00,180 --> 00:52:06,180
الطلبة في مادة المواد الاجتماعية عن المتوسط العام

608
00:52:06,180 --> 00:52:10,040
اللي كان 500 هذا الفرق اتروح من بين حوالي 3 درجات

609
00:52:10,040 --> 00:52:15,580
ل 50 درجة واضح أن الفترة ماتجتملش على الصفر المعنى

610
00:52:15,580 --> 00:52:20,350
كده بنرفض الفرضية الصفريةوالفرق لصالح مين واضح إن

611
00:52:20,350 --> 00:52:24,850
الإشارة موجة بقى بالتالي لصالح الطلبة الحاليين

612
00:52:24,850 --> 00:52:29,350
مستوى محسن نفس الشيء بالنسبة لل verbal it's 02

613
00:52:31,440 --> 00:52:34,780
درجتهم في الاختبار اللافظي مطروح منه المتوسط العام

614
00:52:34,780 --> 00:52:39,140
اللي هو ال 50 كان 46 وهي فترة تثيقة واضح أنه أقل

615
00:52:39,140 --> 00:52:42,900
فرق درجة تقريبا و أعلى شيء تمانية و واضح الفرق دي

616
00:52:42,900 --> 00:52:47,640
الإحصائي لإن الفترة برضه لا تجتمل على الصفر ال

617
00:52:47,640 --> 00:52:52,800
science بنفس الجثة الفترة أقل فرق 6 سنة نقل 6 بجلد

618
00:52:52,800 --> 00:52:56,340
الطلبة لغاية سالة بتلاتة واضح الصفر برضه الفترة لا

619
00:52:56,340 --> 00:53:02,020
تجتمل على الصفر فبالتالي نرفض الفردية الصفريةطب

620
00:53:02,020 --> 00:53:05,220
هذه طلعت معايا لإن طلبت من خلال ال report يعمل لي

621
00:53:05,220 --> 00:53:09,480
confidence center بالذكرة ما حكيناها في ال report

622
00:53:09,480 --> 00:53:12,640
آية

623
00:53:12,640 --> 00:53:19,580
ال report حطينا الصحة ال confidence

624
00:53:19,580 --> 00:53:23,120
طب

625
00:53:23,120 --> 00:53:26,680
هي طب

626
00:53:26,680 --> 00:53:32,210
هنا في شغلات ممكن أنتتغير بعض الإعدادات المسبقة

627
00:53:32,210 --> 00:53:39,010
للبرنامج على سبيل المثال فترة

628
00:53:39,010 --> 00:53:43,930
الثقة 95 confidence coefficient ممكن نخليها 99 أو

629
00:53:43,930 --> 00:53:49,870
98 احنا غالبا نعتمد على 95% في هنا decimal places

630
00:53:49,870 --> 00:53:54,730
ليه علامات العشريةالـ T² عايزة 3 علامات يعني لما

631
00:53:54,730 --> 00:53:58,470
يظهر قيمة الـ T زي ما طلعت معنا .. مش عارف 200 ..

632
00:53:58,470 --> 00:54:03,130
هي .. هي 223.3103 علامات عشرية لو عايزهم أكتر أو

633
00:54:03,130 --> 00:54:05,990
أقل بعلم .. بضغط و باختار اللي أنا عايزه ال

634
00:54:05,990 --> 00:54:08,510
probability اللي هي ال P value طلعناها بدل ما تكون

635
00:54:08,510 --> 00:54:11,610
.. هنا أنا مختار أربعة علامات مش طلعت معاها كلها

636
00:54:11,610 --> 00:54:14,670
أربعة انشكت لو عايزة خمسة أو ستة ممكن أختارها من

637
00:54:14,670 --> 00:54:19,610
هنايعني هذه المهارات موجودة في خلال الإعدادات اللي

638
00:54:19,610 --> 00:54:22,730
ممكن تختاريها طبعا ال means نفس الشيء ال

639
00:54:22,730 --> 00:54:28,470
correlation لو عايز أعمل علامات عشان يختيرها هذا

640
00:54:28,470 --> 00:54:35,090
تقريبا خيار نوجز الموضوع عساس تكون الأمور واضحة إن

641
00:54:35,090 --> 00:54:41,450
شاء الله استخدام البرنامج سهل لكن المهم قبل ما

642
00:54:41,450 --> 00:54:45,050
أستخدم البرنامج أكون دخلت البيانات مع ال Excel

643
00:54:49,430 --> 00:54:56,990
أو البرنامج نفسه واضح ال data عندي عندي تلت

644
00:54:56,990 --> 00:55:01,410
متيارات تابعة يعني في تلت عمدة و في عندي قيم

645
00:55:01,410 --> 00:55:07,570
افتراضية بعملها كمتجة واحد اتنين تلاتة و هي طريقة

646
00:55:07,570 --> 00:55:12,410
البرنامج لازم اعملهم بهذا الشكل صحيح

647
00:55:12,410 --> 00:55:17,730
صحيح نفس الشيء يعني فيلي جديد بالدخلةزي الأسماء

648
00:55:17,730 --> 00:55:22,050
الأساسية بالظبط بالداخل للدرجات، بس المهم أن هدول

649
00:55:22,050 --> 00:55:25,310
الدرجات الترتيب مهم، يعني مانفعش أخد مثلا Verbal

650
00:55:25,310 --> 00:55:30,970
في الأول و أخلي هذه 500، بصير الكلام مش صحي، إذا

651
00:55:30,970 --> 00:55:35,590
هذ .. هذا خطوة رقم واحد، الخطوة التانية بروح على

652
00:55:35,590 --> 00:55:39,810
Analysis وفي عند ال Multivariate Analysis Hotling

653
00:55:39,810 --> 00:55:40,910
One Sample T Squared

654
00:55:44,290 --> 00:55:47,590
فينا عندك طبعا variables المنطقة هي الشاشة اللي

655
00:55:47,590 --> 00:55:52,470
هنا بختار المتغيرات إما بكتبهم كتابة يعني لو أنا

656
00:55:52,470 --> 00:55:57,090
كانت سميتهم y واحد بكتب y واحد بريح ال consultant

657
00:55:57,090 --> 00:56:04,630
زيكي سيمي كلون اللي بيفصل من كل واحد و التاني هذا

658
00:56:04,630 --> 00:56:07,950
بالنسبة ل response variables و ال bird نفس القصة

659
00:56:07,950 --> 00:56:11,030
اللي هم ال h ممكن تسميها h واحد هتان اتش تلاتة او

660
00:56:11,030 --> 00:56:16,540
اتش ثالثةو بعدين هي عندك ال reports بحدد إيش اللي

661
00:56:16,540 --> 00:56:21,080
أنا عايز أطلعه و في الأخر بضط على run و بس فكان

662
00:56:21,080 --> 00:56:28,560
استخدام البرنامج سهل لازال SBSS التعليق

663
00:56:28,560 --> 00:56:34,780
النتائج شفتي ببدأ دايما بالإحصاء الوصفي دايما

664
00:56:34,780 --> 00:56:39,160
الواحد لما بيشتغل تحليل بيانات بيبدأ بالإحصاء

665
00:56:39,160 --> 00:56:39,660
الوصفي

666
00:56:48,440 --> 00:56:51,680
الحساب الاصطناعي بيعطينا كل متغير لوحده بس انه

667
00:56:51,680 --> 00:56:54,980
يعطانيش الفرق بين المتغير و القيمة المفترضة وهي

668
00:56:54,980 --> 00:56:59,480
القيمة دول شفناهم في أكتر من مناسبة بعدين باطلع

669
00:56:59,480 --> 00:57:03,000
على hotlink في عندي اختبارين مرة في حالة ال means

670
00:57:03,000 --> 00:57:08,700
all zero أو means all equal انت رايح نفسك خدي هذه

671
00:57:08,700 --> 00:57:13,880
ال means all zero لأنه قد يختلف القياسات اللي عندك

672
00:57:14,750 --> 00:57:19,030
فخلص الفرق بينه هو بين المتوسط العام مع دراية

673
00:57:19,030 --> 00:57:25,810
الطلاب بسعة صفر وهي قيمة T² وهو البرنامج الحسابي

674
00:57:25,810 --> 00:57:28,450
اللي بيبقى له أربعة عامات عشرين لأن طلبت منه أربعة

675
00:57:28,450 --> 00:57:32,850
لكن لو خمسة هيطلق لي هنا خمسة فواضح لإن هذا الفرق

676
00:57:32,850 --> 00:57:37,650
يابط نصإن الفردية السطرية لايوجد فرق معنوي بيبين

677
00:57:37,650 --> 00:57:42,310
المتوسطات تحصي للطلبة في التلت مساقات معا شوف كلمة

678
00:57:42,310 --> 00:57:51,250
معا معانا باخد الأول والتان والتالت مع بعضهم واضح

679
00:57:51,250 --> 00:57:56,170
أن في فرق و هتبرجع على الجدول المكتوب عليه T² أو

680
00:57:56,170 --> 00:58:00,530
students T طبعا T² للسطر الأول اللي احنا نشوف

681
00:58:00,530 --> 00:58:06,660
نتيجته من شوية وهي كل اختبار T لوحدهواضح زي ما

682
00:58:06,660 --> 00:58:09,980
حكينا كل ال paper لو كانت أقل من 5% فحكينا فيه

683
00:58:09,980 --> 00:58:13,340
فروقات لصالح مين حسب الإشارة شفناها من الأول

684
00:58:13,340 --> 00:58:19,880
وحكينا أكبر قيمة لتيه مع كده أكبر فروق فأكبر فرق

685
00:58:19,880 --> 00:58:23,400
كان في ال science صح فرق سالب بس هو الكبير مع كده

686
00:58:23,400 --> 00:58:27,000
فيه تدني في مستوى تحصيل طلبة العلمصح في تحسن في

687
00:58:27,000 --> 00:58:31,120
العلم الاجتماعية و الاختبار اللفظي لكن اللي هنا

688
00:58:31,120 --> 00:58:34,840
أسوأ يعني الفرق اللي بينهم و بين الطلبة السابقين

689
00:58:34,840 --> 00:58:37,940
كان في العلم هو الأكتر فرق و لصالح الطلبة القدامى

690
00:58:37,940 --> 00:58:44,360
مع كده بطلع بخلاص أن الطلبة في العلم بدهم تدريب

691
00:58:44,360 --> 00:58:49,700
تعزيز مهاراتهم تغيير المدرس إذا المدرس في عنده

692
00:58:49,700 --> 00:58:55,410
إشكالية و هكذا و بعدين حكينا على فترة الثقةبنفس

693
00:58:55,410 --> 00:58:59,690
الفكرة إذا كانت الفترة تجتمل على الصفر بنرفضش

694
00:58:59,690 --> 00:59:03,310
الفرضية الصفرية إذا كانت لا تجتمل واضح الحالات

695
00:59:03,310 --> 00:59:06,990
التلاتة اللي عندي الفترة كانت لا تجتمل على الصفر

696
00:59:06,990 --> 00:59:10,530
فبالتالي تم رفض الفرضية الصفرية وكان الاستنتاج إنه

697
00:59:10,530 --> 00:59:14,330
فيه فروقات وكانت لصالح الطلبة في مادتي العلوم

698
00:59:14,330 --> 00:59:19,670
المواد الشمعية واختبار اللفظ و لصالح الطلبة

699
00:59:19,670 --> 00:59:24,460
القدامى في امتحان العلومهذا بالنسبة لاختبارتي

700
00:59:24,460 --> 00:59:31,040
لعينة واحدة في أي سؤال دكتور تفسير أنك أجلز أعلق

701
00:59:31,040 --> 00:59:34,040
على ثلاث جدول مثلا أو أربع جدول ولا ممكن جدول واحد

702
00:59:34,040 --> 00:59:37,540
يغنيك أن أعلق عليه وخلاص؟ خلاني أحكي لإن لو أخدت

703
00:59:37,540 --> 00:59:42,580
الجدول هذا الجدول

704
00:59:42,580 --> 00:59:48,170
الواضح لو كان عند الجدول هذا موجودواضح ان هذا

705
00:59:48,170 --> 00:59:53,350
الجدول كافي لكل شيء هذا اللي حكيت عليه في أول من

706
00:59:53,350 --> 00:59:57,430
اللقات الأولى أن فترات الثقة بتغني عن ال B value

707
00:59:57,430 --> 01:00:03,910
بس بالتام النقطة المهمة تعرفي الفرق معنى وأكتر

708
01:00:03,910 --> 01:00:09,110
لمين مش هقدر أطلحها من هنا مقدرش أعتمد على الفرقات

709
01:00:09,110 --> 01:00:12,330
هذه و أحكي والله الأكتر هناإذا ماعكد هذا الجدول

710
01:00:12,330 --> 01:00:16,530
بيحكي لنا رفض ولا لأ؟ لاتجاه لصالح مين؟ وبيعطينا

711
01:00:16,530 --> 01:00:20,110
الفرق في المتوسطات يتراوح من إلى معلومات كبيرة بس

712
01:00:20,110 --> 01:00:24,170
مين أكتر معنوية بدّي الاختبار نفسه فالاختبار نفسه

713
01:00:24,170 --> 01:00:27,990
هي موجود هنا ماعكد الجدولين هذول مع بعض كافيات

714
01:00:27,990 --> 01:00:31,030
يعني كل واحد بيعطينا معلومة يعني ماقدرش أستغنى عن

715
01:00:31,030 --> 01:00:34,370
هذا الجدول أو الجدول التاني، الأتنين مع بعض

716
01:00:34,370 --> 01:00:38,830
استفسار،

717
01:00:38,830 --> 01:00:39,270
سؤال

718
01:00:45,400 --> 01:00:49,960
اه ال .. الاختبار ال student بتعرفي عادة اي واحد

719
01:00:49,960 --> 01:00:57,220
بيعمل اختبار بيسميه باسمه او بيعطيه رمز معين اللي

720
01:00:57,220 --> 01:01:02,700
عمل اختبار اتي

721
01:01:02,700 --> 01:01:07,140
عالم اسمه Gosset بابجي اجيبكوا صوره مش هتذكريهم كل

722
01:01:07,140 --> 01:01:12,600
واحد مع صورته زي Hotling فهو .. هو كان بيشتغل في

723
01:01:12,600 --> 01:01:16,570
شركة معينةوكان معاه .. يعني عنده فريق عمل من

724
01:01:16,570 --> 01:01:22,350
الطلاب تبعونه و الشركة كانت يعني عاملة زي حظر

725
01:01:22,350 --> 01:01:26,230
عليهم أنه ممنوع نشر أبحاثهم في مجلات برا إطار

726
01:01:26,230 --> 01:01:31,090
الشركة فهو عمل اختبار تبعه و المجموع تبعته ومش

727
01:01:31,090 --> 01:01:34,750
عارف ينشره برا باسمه مش عارف يسميه Gossip Test

728
01:01:34,750 --> 01:01:40,710
مثلا فحاب ينشر للبحثو .. و .. و يعني التكريمة

729
01:01:40,710 --> 01:01:44,730
للطلبة اللي اشتغلوا معاه الطلاب تبعونه فعطاه اسم

730
01:01:44,730 --> 01:01:53,190
الطلاب فسماه student جدا T test طب احنا سويا بنحكي

731
01:01:53,190 --> 01:01:57,170
T test بس بس هو اسم ال students T test فسماه

732
01:01:57,170 --> 01:01:59,470
student على اسم الطلبة اللي هم اشتغلوا معاه في

733
01:01:59,470 --> 01:02:03,230
الموضوع فنشر بحث .. هيك سموه .. نشر بحث تحت اسم

734
01:02:03,230 --> 01:02:08,270
مستعارالـ Student Statist عشان كده هنا الكتاب اللي

735
01:02:08,270 --> 01:02:12,910
هو الـ NCSS كتبوا الـ Student State اختبار الطلاب

736
01:02:12,910 --> 01:02:16,510
بس مش لاب طلاب طلبة اشتغلوا معاه في هذا الموضوع

737
01:02:16,510 --> 01:02:21,270
طبعا قصته اكتبه على ال net على google gossip عجيبة

738
01:02:21,270 --> 01:02:27,090
القصته ممكن تختلف الرواية من مكان لمكان بس هذا

739
01:02:27,090 --> 01:02:32,940
مجمل تراحة في اي سؤال؟احنا قليلا حكينا كل ما كان

740
01:02:32,940 --> 01:02:38,500
قيمة T كبيرة و كل ما كان الفروق اكبر ممكن نعمل نفس

741
01:02:38,500 --> 01:02:42,100
الشغل على قطعات التقارير؟ والله هتغلبك بس كل ما

742
01:02:42,100 --> 01:02:47,400
كان خارج بين الطرفين بتغلب ليش؟ لإن القياسات مش زي

743
01:02:47,400 --> 01:02:51,860
بعض بتخوف يعني لإن الخطأ اللي معاه رح يدخل في

744
01:02:51,860 --> 01:02:55,600
الموضوع فبالتالي ماقدرش اعتمدي اعتماد كامل إذا

745
01:02:55,600 --> 01:02:59,700
كانت القياسات زي بعض أما في تفكيرك صح بس في حالتي

746
01:02:59,700 --> 01:03:00,500
صعب أن أقبلها

747
01:03:03,900 --> 01:03:10,400
السؤال أو السفسر نعم خليني

748
01:03:10,400 --> 01:03:13,840
على هدول بس اللي أنا معرضهم أنا حتى كنت بدي اليوم

749
01:03:13,840 --> 01:03:18,440
الصبح أشيل الجدول هذا أنا ماشرحتهش أنا .. أنا

750
01:03:18,440 --> 01:03:22,180
همسحه بس حاببت أنك تشوفيه هذا على أساس مجرد يعني

751
01:03:22,180 --> 01:03:29,340
أنه كان موجود لكن مش لازم نحتاجه خلاص ناخد break و

752
01:03:29,340 --> 01:03:34,240
نكمل بعد ال breakنكمل ان شاء الله اختبارات hotline

753
01:03:34,240 --> 01:03:40,740
هنبدأ في اختبار hotline لمقارنة متجهي متوسطات

754
01:03:40,740 --> 01:03:52,100
مجتمعين لاحظوا حكى متجهي متوسطات ماحكيش متوسطي هم

755
01:03:52,100 --> 01:03:58,020
مجتمعين بس ماحكيش متوسطي ماحكيش اتنين يعني ممكن

756
01:03:58,020 --> 01:04:04,490
يكون كيفطبعا عارف يعني لإن كل مجتمع فيه متغيرات

757
01:04:04,490 --> 01:04:08,650
ايه بالظبط مجتمع ليه متغيرات اذا اختبار hotline

758
01:04:08,650 --> 01:04:18,650
لمقارنة عنده متجاهين صحيح متجاهي

759
01:04:18,650 --> 01:04:26,170
بس متوسطات مجتمعين زي المثال أخدناه في الأول لغة

760
01:04:26,170 --> 01:04:26,710
عربية

761
01:04:29,400 --> 01:04:34,940
أو اجتماعيات كانت .. اه كان .. بالظبط كانت علوم

762
01:04:34,940 --> 01:04:45,860
اجتماعية اختبار لفظي وكان علوم أنا أخدنا بس لكل ..

763
01:04:45,860 --> 01:04:50,460
أحكينا طلاب بس لكن أفطار كان عند .. أدول لطلاب و

764
01:04:50,460 --> 01:04:54,860
طالبات لحظة

765
01:04:54,860 --> 01:05:00,510
تابع .. قاعد نسميه توابعثلاث متجارات تابعة، تلاتة

766
01:05:00,510 --> 01:05:04,630
تابعة وهذه

767
01:05:04,630 --> 01:05:09,290
المتجارات مجتمعين مش هيك طلاب و طالبات فبلاحظ

768
01:05:09,290 --> 01:05:15,370
متجاهي أن هناك واحد للطلاب و واحد للطالبات متوسطات

769
01:05:15,370 --> 01:05:20,910
اللي ممكن يكون مدتين أو أكتر هنا واضح عندك تلت

770
01:05:20,910 --> 01:05:24,910
مواد يعني بنفع أنا أقارن مدتين زيك، بنفع برضه أكتر

771
01:05:24,910 --> 01:05:31,410
من تابع خلاص، لكن لو هدول شطابته مش مصيرلو اشطبت

772
01:05:31,410 --> 01:05:36,750
هدول بصيرتي تسلا عينتين مستقلتين واضح؟ لكن لو

773
01:05:36,750 --> 01:05:39,310
اشطبت واحد منهم موضوع اليوم اللي حاكيه لان بعد ..

774
01:05:39,310 --> 01:05:44,390
بعد شوية إذا لان الصورة تكون واضحة، بكون عندى أكثر

775
01:05:44,390 --> 01:05:49,130
من متواير تابع وفي عندى بدل عينة واحدة هكون عينتين

776
01:05:49,130 --> 01:05:53,150
طلاب و طالبات قبل و بعد و بعد شوية هناخده مجموعة

777
01:05:53,150 --> 01:05:58,290
ضابط و مجموعة تجربية و هكذاواضح؟ شوفي أنا بيعنيني

778
01:05:58,290 --> 01:06:01,930
في المقام الأول أعرف متى يستخدم، ماذا الاختبار،

779
01:06:01,930 --> 01:06:11,770
إذا بس بستخدم أكون عندي أكتر من تابع وفقًا لطريقة

780
01:06:11,770 --> 01:06:16,890
ضابط أو طريقة تجربية وفقًا لمجموع من الإناث، مجموع

781
01:06:16,890 --> 01:06:21,770
من الذكور وحكزة، معلمين ومعلماتبستخدم اختبار

782
01:06:21,770 --> 01:06:25,790
Hotlink-T² لمقارنة متجارية بمتوسطات مجتمعية is a

783
01:06:25,790 --> 01:06:28,870
Hotlink-T² test for comparing mean vectors from

784
01:06:28,870 --> 01:06:33,010
two populations الشروط الموجودة، نفترض كان عند

785
01:06:33,010 --> 01:06:37,150
متغيرين تابعين تبع مية قلع اتنين وقلع تلاتة وعلى

786
01:06:37,150 --> 01:06:42,110
اربعة اول شي هتشكل كل من المتجارات العشوية

787
01:06:42,110 --> 01:06:45,970
للمتغيرين التابعين عين عشوية يعني عينة عند كل عينة

788
01:06:45,970 --> 01:06:50,700
عشويةيعني عينات احتمالية تخلي بالك العينات بتعرفها

789
01:06:50,700 --> 01:06:54,920
أنها عينات احتمالية وغير احتمالية الاستدلال

790
01:06:54,920 --> 01:06:57,440
الأحصائي اللي بنشتغله في اختبار الفرضيات وفترات

791
01:06:57,440 --> 01:07:02,900
الثقة بينفع للعينات الاحتمالية اللي بيكون فيها شرط

792
01:07:02,900 --> 01:07:06,720
العشوائية متحقق زي العينة العشوية البسيطة العينة

793
01:07:06,720 --> 01:07:09,880
العشوية الطبقية العينة المتضمة وعينة متعددة

794
01:07:09,880 --> 01:07:14,760
المراحل أو المنقدية الشرط التاني هذه المنتجات

795
01:07:14,760 --> 01:07:19,310
العشوية المتوارد الأولمستقلة عن متجاهات الأشمال

796
01:07:19,310 --> 01:07:22,890
المتهانة التانية طبعا أنا عند طلاب مجموعة و طالبات

797
01:07:22,890 --> 01:07:27,290
مجموعة أكيد المجموعة الأولى درجاتهم مستقلة أو

798
01:07:27,290 --> 01:07:30,950
تختلف مالاش ارتباط مع درجات المجموعة التانية دائما

799
01:07:30,950 --> 01:07:34,710
هذا شرط أو غالبا بكون متحقق إذا كان في عند عينة

800
01:07:34,710 --> 01:07:39,460
مجموعتين مختلفتينإذا المتجهات العشوائية المتغير

801
01:07:39,460 --> 01:07:44,200
الأول مستقلة عن المتغير التاني في شروط إضافية لو

802
01:07:44,200 --> 01:07:48,520
كان حجم العين الصغيرة من المجتمع الأول إلى المجتمع

803
01:07:48,520 --> 01:07:54,760
التاني طلاب و طالبينطبعا هذه الاختبارات لحد لقاء

804
01:07:54,760 --> 01:07:57,820
الغد إن شاء الله كل اختبارات برامترية تشترط أن

805
01:07:57,820 --> 01:08:00,980
يكون التوزيع طبيعي أو حجم العين كبير بما فيه

806
01:08:00,980 --> 01:08:05,300
الكفاية هنا برضه بنشترط كل مجتمع من المجتمعين

807
01:08:05,300 --> 01:08:11,000
توزيع طبيعي متعدد المتغيرات وحنشوف الحكاية الشرط

808
01:08:11,000 --> 01:08:13,900
المجتمعين اللي هو نفس مصفوف التباينات والتغيرات

809
01:08:13,900 --> 01:08:21,090
هلاحظ في T²في حالة تساوي التباينات أو التغييرات

810
01:08:21,090 --> 01:08:24,090
وحنشوف الفرق بين إيش معناه تباين وإيش معناه تغير

811
01:08:24,090 --> 01:08:30,470
بعد شوية التطبيق

812
01:08:30,470 --> 01:08:37,010
اللي حناخده شوية بعيد عن التربية شوف هو صعب تجد من

813
01:08:37,010 --> 01:08:43,230
كتب في الحصار متعدد متغيرات يمكنه سام ربي أشتهد

814
01:08:43,230 --> 01:08:49,470
وكتب شغل كويسة وكتابة كويسةلأن أنا مثلا عجبت تخصصي

815
01:08:49,470 --> 01:08:52,790
بتقشير بحثين كلام في تخصصي أنا؟ ممكن .. ممكن بيصير

816
01:08:52,790 --> 01:08:56,290
.. اه لكن ال .. ال .. الخطأ .. اذا كانت اختبارات

817
01:08:56,290 --> 01:08:59,210
على مستوى وزارة مثلا هتبتدعى تشوف .. ممتاز .. على

818
01:08:59,210 --> 01:09:02,990
مستوى مدارسي .. اكثر من .. صحيح وعلى رغم ان هي

819
01:09:02,990 --> 01:09:06,470
هتجدى ان كثير من أبحاث الماجستير اللى تم مناقشتها

820
01:09:06,470 --> 01:09:11,850
وإجازتها الطالب يكون بدرس اكثر من المهارة ويستخدم

821
01:09:11,850 --> 01:09:16,500
اختبارتى العادىوالا انت هتعملينه من خلال .. لما

822
01:09:16,500 --> 01:09:20,140
أعطيك تعمل نقد لبحث منشور أو حتى نقد لرسالة

823
01:09:20,140 --> 01:09:23,520
المجلسير تبعتك، اللي انت عملتيها انت ترجع لرسالة

824
01:09:23,520 --> 01:09:26,920
المجلسير تبعتك، شوف عندك كده كمطير تابع، إذا تابع

825
01:09:26,920 --> 01:09:31,480
واحد، خلاص شغلك كويس، إذا تابع انت مفصلة لأكتر من

826
01:09:31,480 --> 01:09:34,640
التابع واشتغلتي تي مع كده تكون رسالتك مضروبة، من

827
01:09:34,640 --> 01:09:39,480
أولها لآخرها والا هخلك طب تعملوه ان شاء الله بعد

828
01:09:39,480 --> 01:09:46,180
ما تخلصيعني .. والله أعلم مش عارف مش في علاقة ولا

829
01:09:46,180 --> 01:09:51,740
لأ هذا الكلام من سنة ألف تسعمائة واحدة تلاتية من

830
01:09:51,740 --> 01:09:59,360
تسعين سنة أنا

831
01:09:59,360 --> 01:10:01,760
ماليش علاقة بالموضوع، هذا الكلام أنا بعرفه من سنة

832
01:10:01,760 --> 01:10:04,760
التسعين يعني أنا بندرس في سنة تسعين واحدة تسعين

833
01:10:04,760 --> 01:10:07,840
يعني من تلاتين سنة دارسه لما كنت في سنتين في

834
01:10:07,840 --> 01:10:12,510
الجامعةفانا دارس و أنا بالنسبالي دارسه رياضي مش

835
01:10:12,510 --> 01:10:16,290
عامل إذا بتدرسيه على أمم أنحاط مثال شوية بعيد عن

836
01:10:16,290 --> 01:10:22,270
تخصصكم لكن أنتوا فاهمين القصة قام باحث بدراسة

837
01:10:22,270 --> 01:10:27,460
الإلاقة بين حجم وشكل السلعفاتبفتراض أنه لداك بنات

838
01:10:27,460 --> 01:10:30,980
مأخوذة من دروع 24 من إناث السلعفاء ودروع 24 من

839
01:10:30,980 --> 01:10:36,220
الذكور خلاص فاندي إناث وذكر طلاب وطالبين المطلوب

840
01:10:36,220 --> 01:10:38,920
يختبر تساوي متجاهي المتوسطات المجتمعية مستخدم

841
01:10:38,920 --> 01:10:48,880
تساوي معنوية 5% عندى متجاهين واحد متجاه لإناث

842
01:10:48,880 --> 01:10:53,860
السلعفاء واخديش طولها عرضة وارتفاع تلت متغيرات

843
01:10:53,860 --> 01:11:01,260
اللي هم هدولخلص انت سميهم علوم اجتماعية اختبر

844
01:11:01,260 --> 01:11:05,820
اللفظ علوم او انا ممكن ان شاء الله بفهم ان انا

845
01:11:05,820 --> 01:11:09,980
نزلك الصف .. نزلك هذا على الصفحه اغير اسمها بس و

846
01:11:09,980 --> 01:11:12,380
اسملي الكتاب بنفس المستميات اللي .. عشان تتعبد

847
01:11:12,380 --> 01:11:15,500
عليهم لكن انا للأمانة العلمية أخدت الأرقام نفسها

848
01:11:15,500 --> 01:11:17,140
من الكتاب يعني فمقدرش أغير

849
01:11:20,810 --> 01:11:24,910
الى اننا نعتبر المتجه الاول هى اللى عندى درجتها

850
01:11:24,910 --> 01:11:28,250
دول التلاتة مرة للاناث و مرة للاذكور زى ما حكيت

851
01:11:28,250 --> 01:11:33,370
هذا متجه للاناث و متجه للاذكور واضح؟ نشوف هل فيه

852
01:11:33,370 --> 01:11:38,870
اختلافات ولا لا يعني هل الطول للاناث زى الطول

853
01:11:38,870 --> 01:11:41,650
للاذكور هل العرض نفس العرض هل الارتفاع نفس

854
01:11:41,650 --> 01:11:48,560
الارتفاع طبعا لو بشتغلاللي كلهم على حدة حاخة طول

855
01:11:48,560 --> 01:11:52,900
الصرفالة واحدة مرة لذاكر و مرة لأول تاني و هي

856
01:11:52,900 --> 01:11:58,120
التاني و هي التالتة فعايز أختبر أن المتجهة الأول

857
01:11:58,120 --> 01:12:04,660
بيساوي المتجهة التاني بس بيبقى شرطة هناك أنا

858
01:12:04,660 --> 01:12:08,280
بحكي ذكور و بقى ناس طب هنا مافيش قيمة افتراضية

859
01:12:08,280 --> 01:12:13,340
يعني مافيش أن الفرق بينهم 101 بيساوي 500 زي اللي

860
01:12:13,340 --> 01:12:14,940
هناك أنا بحكي لذكور و بقى ناس

861
01:12:18,040 --> 01:12:20,460
نفس الحطوات اللي تبعناها في الأول اللي هما

862
01:12:20,460 --> 01:12:24,600
الاختلاف بدل ما كنا نختار من Analysis Multivariate

863
01:12:24,600 --> 01:12:27,400
Analysis Hotlinks One Sample T Squared هنختار Two

864
01:12:27,400 --> 01:12:33,420
Samples معينتها ومستقلتها في نفس المنطقة بس الآن

865
01:12:33,420 --> 01:12:39,040
بدأ أوريك كيف نجيب البيانات تبعت المثال نفس عضة

866
01:12:39,040 --> 01:12:43,300
البيانات عند موجودة Excel نفس عضة دخلت على ال

867
01:12:43,300 --> 01:12:49,650
Excelأوريكيا في الأول ال Excel وين موجودة عشان

868
01:12:49,650 --> 01:12:55,270
نعرف شكل ال data اللي احنا هنتعامل معها

869
01:12:55,270 --> 01:13:01,390
هاي

870
01:13:01,390 --> 01:13:02,610
الملف ال Excel تابعناه

871
01:13:08,510 --> 01:13:11,850
هي ال gender و زي الشغل العادي واحد و واحد افترض

872
01:13:11,850 --> 01:13:14,890
واحد انات اتنين دكورة او العكس مش مشكلة كتير مش

873
01:13:14,890 --> 01:13:17,770
فارقة معناه وهي ال length ال width و ال height

874
01:13:17,770 --> 01:13:24,250
الطول و العرض و الارتفاع طب هدول المجموعة شغل عادي

875
01:13:24,250 --> 01:13:30,410
هذا الشغل العادي زي الأسباب أساسي العادى بتعرفوا

876
01:13:30,410 --> 01:13:36,270
الدخلوه ده عينتين و مستقلتينيعني انت انسى .. انسى

877
01:13:36,270 --> 01:13:39,270
ال width و ال height كانوا مش موجودين عند المطير

878
01:13:39,270 --> 01:13:43,990
واحد هي مرة لذكوره في الأول و بعدين للإناء بقى

879
01:13:43,990 --> 01:13:48,310
يكمل لمحه المطيرين التانية شغل عادى مش هيك الملف

880
01:13:48,310 --> 01:13:50,130
التابعي موجود على ال Excel بدي أجيبه من ال Excel

881
01:13:50,130 --> 01:13:55,590
على ال .. ال NCSS إذا جابنا مجرد ما أعمل اختبار

882
01:13:55,590 --> 01:14:00,040
تبع T2 لازم أعرف هل التبان متجنس ولا لأفي عندنا أي

883
01:14:00,040 --> 01:14:06,140
من التباينات واحد للتلت متغيرات مع بعض وواحد كلهم

884
01:14:06,140 --> 01:14:13,940
على حدة واضح كيف فالان عندي اختبار اسمه بارتليت

885
01:14:13,940 --> 01:14:19,540
بكس واحد بارتليت بكس homogeneity of variance test

886
01:14:19,540 --> 01:14:26,020
إذا كلهم مع بعض للتلت متغيرات اختبار

887
01:14:28,790 --> 01:14:38,310
إذا راح نعمل اختبار اسمه Box M

888
01:14:38,310 --> 01:14:48,650
Test هذا لإيش؟ لتجانس تباينات المتغيرات

889
01:14:48,650 --> 01:14:54,010
التابعة معاك

890
01:14:58,200 --> 01:15:03,040
يعني أول والتاني والتالت مع بعضهم للطلاب والطالبات

891
01:15:03,040 --> 01:15:07,640
للذكور والإناث للإناث السلعفة وللذكور تبعتها إذا

892
01:15:07,640 --> 01:15:14,960
الاختبار اسمه إيش box M تلاحظي box M test all all

893
01:15:14,960 --> 01:15:20,900
يعني للتلت متارة التابعة في عندي اختبارين لل all

894
01:15:23,990 --> 01:15:29,270
1F اختبار F وهي الـ P value تبعته وفي اختبار تقريب

895
01:15:29,270 --> 01:15:33,830
كاي سكوير احنا

896
01:15:33,830 --> 01:15:39,310
خلّين نستخدم اختبار F وهنا برضه بيعطينا نفس

897
01:15:39,310 --> 01:15:43,450
النتائج الفرضية الصفرية بتنص ان التباينات مالها

898
01:15:43,450 --> 01:15:50,550
التباينات طبعا للمجتمع التابع مع بعض متساوي او

899
01:15:50,550 --> 01:15:51,290
متجانسة

900
01:15:54,360 --> 01:16:01,760
السجل اشتوى او ال P value 0007 اقل من 5% اذا ما

901
01:16:01,760 --> 01:16:06,260
انا كده بنرفض الفرضية الصفرية و بنستنى تجي نتابعها

902
01:16:06,260 --> 01:16:12,940
و اتماع لها غير متجانسة لمن؟ مجتمع اخي ان انت

903
01:16:12,940 --> 01:16:15,380
تكتبها معانا مش هكتب انت مش هكتب انا اكتب معانا

904
01:16:15,380 --> 01:16:20,240
كلهم مع بعض طيب برضه و انا ماشي في الطريقة كده

905
01:16:20,240 --> 01:16:26,020
حيلزاني بعد شوية اختبارتيلكل متغير لوحده فبالتالي

906
01:16:26,020 --> 01:16:28,760
دهشي برضه تجنس متحقق ولا .. فطالما أنا موجود هنا

907
01:16:28,760 --> 01:16:34,780
بالمرة هتطلع عليه إذا الإختبار التاني اسمه إيش؟

908
01:16:34,780 --> 01:16:40,540
إذا هي الإختبار الأول بارتلت واحد اسمه بارتلت بس

909
01:16:40,540 --> 01:16:46,000
لاحظ إيش مكتوب جانب كلمة بارتلت بارتلت بارتلت

910
01:16:46,000 --> 01:16:49,740
individual variable test كله individual يعني منفرد

911
01:16:49,740 --> 01:16:53,310
كله على حدةلحظة مرة للـ Length و مرة للـ Width و

912
01:16:53,310 --> 01:16:56,190
مرة للـ Height و للطلاق هذه الـ B Value تبعتنا

913
01:16:56,190 --> 01:17:02,150
كلها مالها أقل من 5% مختلفة

914
01:17:02,150 --> 01:17:08,350
طبعا هو زي Levin بس هنا الشخص اللي عمله Bartlett

915
01:17:08,350 --> 01:17:12,330
في حياته المتغيرات المتعددة استخدمت Box للمتعددة

916
01:17:12,330 --> 01:17:16,930
كلهم مع بعض وهذا كلهم على حدة إذا الفرق ما بينهم

917
01:17:16,930 --> 01:17:23,340
اختبار Box مع Allو partlet ايش بياخده منفردا

918
01:17:23,340 --> 01:17:32,500
individual إذا هذا منفرد والتاني مع بعض كله برضه

919
01:17:32,500 --> 01:17:35,100
في الحالة التانية كله على حد و برضه في كل حالة من

920
01:17:35,100 --> 01:17:40,900
الحلات التلاتة تم رفض الفرضية الصفرية إذا برضه

921
01:17:40,900 --> 01:17:47,880
نرفض ايه الصفر لكل تابع لكل تابع منفردا مع كده

922
01:17:47,880 --> 01:17:55,100
التباين مالهبرضه غير متجانس منفردا لكل واحد لوحده

923
01:17:55,100 --> 01:18:01,340
أحيانا ممكن يكون متجانس لوحد غير متجانس لتاني ممكن

924
01:18:01,340 --> 01:18:06,600
خلاص مافي مش عندك اختبار تاني equal و unequal

925
01:18:06,600 --> 01:18:13,080
خلّيني أشوف الآن هذه الخطوة أخدت لأساس أقدر أرجع

926
01:18:13,080 --> 01:18:16,920
للأول و نمسك واحدة واحدة فيهم

927
01:18:22,980 --> 01:18:25,680
لحظة hotlink T-square section لأني ليس عندى equal

928
01:18:25,680 --> 01:18:29,640
لأن equal لحظة covariance assumption يطلق عليها

929
01:18:29,640 --> 01:18:32,300
covariance لما يكون عندى أكتر من تابع بيسميها

930
01:18:32,300 --> 01:18:37,360
covariance إذن هذه سميناها مش التباين عشان نتلخبطش

931
01:18:37,360 --> 01:18:43,600
التغيرات خلاص

932
01:18:43,600 --> 01:18:47,680
هذه التباين لمين لهدول هنا ليش صفر التباينات

933
01:18:47,680 --> 01:18:48,260
متساوية

934
01:18:54,790 --> 01:19:00,190
إيش الفرق اللي بينهم؟ أنا عادة بكون عندي .. لو كان

935
01:19:00,190 --> 01:19:04,790
عندي متغير تابع وحيد وعندي تلت مجموعات خلنا نحكي

936
01:19:04,790 --> 01:19:08,870
عندي مجموعتين طلاب وطالبات هكون ال sigma اللي

937
01:19:08,870 --> 01:19:13,990
الأول و ال sigma اللي التاني مش هيك و هو متغير

938
01:19:13,990 --> 01:19:19,290
واحد فبالتالي مافيش تغير مافيش ارتباط لأن هو متغير

939
01:19:19,290 --> 01:19:24,350
وحيدلما يكون عندك توابع أكتر من توابع نفطرت اتنين

940
01:19:24,350 --> 01:19:29,250
يكون عندك فيه sigma للأول و sigma للتاني وفيه

941
01:19:29,250 --> 01:19:32,910
بنسميها sigma واحد اتنين اللي هي التغير بين الأولى

942
01:19:32,910 --> 01:19:37,270
زي الارتباط لأن الارتباط عبارة عن ايش؟ عبارة عن

943
01:19:37,270 --> 01:19:40,570
covariance ارتباط عبارة عن تغير على انحراف معيار

944
01:19:40,570 --> 01:19:44,790
ال X انحراف معيار ال Y التغير هذه عبارة عن

945
01:19:44,790 --> 01:19:49,530
covariance بين X و Y يعني sigma XY على sigma X

946
01:19:49,530 --> 01:19:59,910
نفطر ل Sigma Yأو SXSY وهذه نسميها Sigma XY نسميها

947
01:19:59,910 --> 01:20:04,870
Sigma 12 فتلاحظ

948
01:20:04,870 --> 01:20:09,130
التغير التغير

949
01:20:09,130 --> 01:20:12,310
اللي هنا هذا عبارة عن ارتباط بس مضروف الحرفات

950
01:20:12,310 --> 01:20:15,610
المعيارية هذا بنشأ قويًا لما يكون عندك أكتر من

951
01:20:15,610 --> 01:20:20,610
التغير التابعلكن مافيش إلا متغير تابع واحد مع كده

952
01:20:20,610 --> 01:20:23,750
مافيش تغير أو تغرح أو صفر لأن الارتباط بتبعهم صفر

953
01:20:23,750 --> 01:20:26,570
زي هنا ففي الحالة التابعة انت في عندك سيجما واحد

954
01:20:26,570 --> 01:20:29,950
اتنين وفي سيجما اتنين واحد وثلاث اتنين زي بعض

955
01:20:29,950 --> 01:20:34,110
المشكلة أكبر وين لو أكون عندي تلت متغيرات تابعة

956
01:20:34,110 --> 01:20:42,910
إيش حصير الشكل؟ هكون في تباين هي التباين هم سميت

957
01:20:42,910 --> 01:20:47,870
جانس التباين منفردا إن كلهم على حدةالتغير حصير هذا

958
01:20:47,870 --> 01:20:53,010
واحد اتنين تلاتة مش هيك حصير الأول والتاني ومين

959
01:20:53,010 --> 01:20:59,890
هدول تغيرات طبعا هذه مرايا هذا سيجما اتنين واحد هي

960
01:20:59,890 --> 01:21:03,930
هذه نفسها هذا

961
01:21:03,930 --> 01:21:10,630
سيجما اتنين تلاتة هذا سيجما تلاتة واحد سيجما تلاتة

962
01:21:10,630 --> 01:21:17,570
اتنين تلاحظ هذا قطر المصفوفة هيكفيها التباينات

963
01:21:17,570 --> 01:21:22,330
والمصوفة العليا تغيرات هدول والأحمر تحت زي اللي

964
01:21:22,330 --> 01:21:25,790
فوق هدول التغيرات اللي بحكي عليهم هنا أن تكون

965
01:21:25,790 --> 01:21:30,510
التغيرات متساوية في حالة وجود أكتر من المتغير تاني

966
01:21:30,510 --> 01:21:34,190
مايعنيكيش القصة الطويلة اللي أنا بحكي عليها تعرفي

967
01:21:34,190 --> 01:21:39,570
الفرضية الصفرية بتنص لما أكون عندي معنى التغيرات

968
01:21:39,570 --> 01:21:44,070
متساويةلما يكون كلهم على حدة التباينات المتساوية

969
01:21:44,070 --> 01:21:48,450
هذه كلهم .. لحظة كلهم على حدة تباينات لما باخدهم

970
01:21:48,450 --> 01:21:54,770
مع بعض تكون التغيرات هادة تكون متساوية طب في حالة

971
01:21:54,770 --> 01:22:01,090
تبعت كانت تغيرات

972
01:22:01,090 --> 01:22:10,460
متساوية ولا غير غير .. زمان كده هاخد أي سطربس كأن

973
01:22:10,460 --> 01:22:14,500
بظبط بشتغل اختبارتي اللي أخدته في الأول بس لعينتيا

974
01:22:14,500 --> 01:22:17,880
هناك كان متغير تابع واحد هنا عينتيا ذكور وإناث

975
01:22:17,880 --> 01:22:22,100
ولكن أكثر من متغير تابع معناه كده السطر التاني

976
01:22:22,100 --> 01:22:26,120
اللي هأخده هي T² و هي Df طبعا تلاتة أنا عارف تلاتة

977
01:22:26,120 --> 01:22:32,160
ليش بظبط أحكي

978
01:22:32,160 --> 01:22:38,250
هم كانوا عددهم 24 أنثى و 24 ذكروكان تلت متيارات

979
01:22:38,250 --> 01:22:42,290
تابعة، هاي تلاتة وهاي ال Sieg تابعتي موجودة Zero

980
01:22:42,290 --> 01:22:48,250
Zero Zero إيش معناها؟ معناها فيه فرق بين الأطوال

981
01:22:48,250 --> 01:22:52,730
التلاتة مع بعضهم بين الذكور والإنث، يعني في فروقات

982
01:22:52,730 --> 01:22:58,090
دلالة أحصائية بين متوسطي الطول وعرض وارتفاع

983
01:22:58,090 --> 01:23:00,990
السلحة، فيعزل النوع أو يعزل الجنس

984
01:23:07,630 --> 01:23:11,630
خلاص إذا ال .. هذه الخطوة الأولى لازم أعملها في

985
01:23:11,630 --> 01:23:17,890
الأول واضح هي الاختبار واضح أن هناك فروقات ذات

986
01:23:17,890 --> 01:23:23,230
دلالة إحصائية طيب لما بدأت أشتغل طيب الفرق لصالح

987
01:23:23,230 --> 01:23:27,810
مينه؟ هل الفرق كلهم ولا واحدة منهم بس؟ لحظة جدول

988
01:23:27,810 --> 01:23:33,950
هذا زي الجدول اللي حكينا عليه في الأول وهذا

989
01:23:33,950 --> 01:23:39,250
الجدول بستخدمه إذا كانده الإحصائيا في الأول وضح

990
01:23:39,250 --> 01:23:44,730
هاي الـ O اللي حكينا عليها هاي

991
01:23:44,730 --> 01:23:47,690
ال length و ال width و ال height بقى زي ال fact

992
01:23:47,690 --> 01:23:53,090
students absolute value كقيمة مطلقة و بحكي الإشارة

993
01:23:53,090 --> 01:23:59,410
باخدها من فوق وضح

994
01:23:59,410 --> 01:24:03,650
في التلت حالات ال B value معناها أصغر من 5% مع أن

995
01:24:03,650 --> 01:24:06,890
كده أصارح المجموع الأول لأن كله كان عندي موجباللي

996
01:24:06,890 --> 01:24:10,990
هو كله الأول أعلى من التاني واضح فبنقدر نطلع بقرار

997
01:24:10,990 --> 01:24:15,130
أنه متوسط درجات الطلبة نفترض في المادة الأولى و

998
01:24:15,130 --> 01:24:19,450
التانية و التالتة للذكور أو للإناث أفضل من الذكور

999
01:24:19,450 --> 01:24:24,950
و بشكل عام أفضل للإناث في التلات نسخات مع بعض

1000
01:24:24,950 --> 01:24:31,930
فترات ثقة بنفس الجثة Idle

1001
01:24:31,930 --> 01:24:34,870
links هاي الفرق بين الطلاب و الطالبات أو الذكور و

1002
01:24:34,870 --> 01:24:38,910
الإناثواضح لو طلعت على ال confidence intervals

1003
01:24:38,910 --> 01:24:42,330
اللي هنا كلها فترة ثقة لا تجتمل على الصفر فبالتالي

1004
01:24:42,330 --> 01:24:50,970
حصلت على نفس القرار إذا في عندك تلت خطوات لهذا

1005
01:24:50,970 --> 01:24:58,130
الاختبار اختبار تجانس هذا رقم واحد بيعمله بعدين

1006
01:24:58,130 --> 01:25:04,940
اختبار كلهم مع بعض joined معاوإذا كان هناك فروقات

1007
01:25:04,940 --> 01:25:14,080
باخد الاختبارات المنفردة لكل تاني واضح

1008
01:25:14,080 --> 01:25:17,820
الفرق ما بين عينة واحدة وعينتين بس في المنهجية

1009
01:25:17,820 --> 01:25:20,980
هناك بيكون عند مجموعة واحدة من الطلاب بشتغل عليهم

1010
01:25:20,980 --> 01:25:24,560
تلت مساقات هنا في عند مجموعة طلاب ومجموعة طالبات

1011
01:25:24,560 --> 01:25:30,240
بشتغل عليهم تلت مساقات هذا عينتين مستقلتين

1012
01:25:38,130 --> 01:25:42,830
أخر واحدة لو نختم فيها هو اختبار Hotline لمتاجر

1013
01:25:42,830 --> 01:25:47,870
متوسطات مجتمع واحد لحظة مجتمع واحد في حالة

1014
01:25:47,870 --> 01:25:53,950
المقارنة المزدوجة هي أي نقطة بالظبط قبلي و بعدي بس

1015
01:25:53,950 --> 01:25:59,970
في عند أكتر من مصاق قبلي و بعدي أكتر من مصاق لو

1016
01:25:59,970 --> 01:26:03,350
مصاق واحد خلاص اختبارتي اللي أخدنا في الأول و برضه

1017
01:26:03,350 --> 01:26:08,110
أنا باخد مثل شوية بعيد عن التربية لكنهعدلك

1018
01:26:08,110 --> 01:26:10,110
المسميات التابعة اللي محطوها على الصفحة ان شاء

1019
01:26:10,110 --> 01:26:14,370
الله اذا

1020
01:26:14,370 --> 01:26:22,970
نختبر hotlink T2 المتجة وصلنا

1021
01:26:22,970 --> 01:26:27,690
انه بشكل عام .. بشكل عام .. بشكل عام للتلات مساخات

1022
01:26:27,690 --> 01:26:30,490
مع بعضهم المجموعة الأولى هي الأفضل هي مجموعة

1023
01:26:30,490 --> 01:26:33,850
الإينات و لما خدتيها كل مساق لواحده برضه النتيجة

1024
01:26:33,850 --> 01:26:36,150
كانت واحدة الإينات كانت من الأفضل

1025
01:26:39,630 --> 01:26:45,790
خلاص إذا ثالثا اختبار Hotling T-square لمتجة

1026
01:26:45,790 --> 01:26:48,830
متوسطات

1027
01:26:48,830 --> 01:26:54,510
مجتمع واحد للمقارنات

1028
01:26:54,510 --> 01:27:00,770
المزدوجة إذا Hotling T-square test for population

1029
01:27:00,770 --> 01:27:03,130
mean vector for paired comparisons

1030
01:27:07,100 --> 01:27:10,440
نطلع على المثال الموجود إلى أن ناخد من نفس الكتاب

1031
01:27:10,440 --> 01:27:14,480
اللي أنا شغال منه بيحكي

1032
01:27:14,480 --> 01:27:19,060
المثال يتطلب القانون الأمريكي المصانع المعالجة

1033
01:27:19,060 --> 01:27:24,000
المياه الملوثة مراقبة المياه المعالجة بصفة منتظمة

1034
01:27:24,000 --> 01:27:30,960
قبل تصريفها في الأنهار إذا بنصلحها إن شاء الله

1035
01:27:36,530 --> 01:27:41,310
خلّيني أصلحها على أساس أنه

1036
01:27:41,310 --> 01:27:46,810
..

1037
01:27:46,810 --> 01:27:54,890
خلّينا

1038
01:27:54,890 --> 01:27:56,790
نصلح عشان نكون شغالين مع بعض صح

1039
01:28:08,420 --> 01:28:11,360
ونتيجة لعدم الثقة في البيانات الصادرة من أحد هذه

1040
01:28:11,360 --> 01:28:20,860
المصانع أخذت عينا حجمها 11 يعني 11 عينا من المياه

1041
01:28:20,860 --> 01:28:24,920
المعالجة أبقوا بحيث أرسلوا نصف كل عينا منها إلى

1042
01:28:24,920 --> 01:28:29,880
المعمل الصحي يعني هم أخذوا نص وودوه على معمل معين

1043
01:28:29,880 --> 01:28:35,980
ونص التالة على معمل آخروالنص الأول لمعمل صاحب

1044
01:28:35,980 --> 01:28:39,760
القولية Wisconsin و التاني لمعمل خاص و ذلك

1045
01:28:39,760 --> 01:28:44,360
الاختبار مدى مطابق تلميها المعالجة يعني هاي الميه

1046
01:28:44,360 --> 01:28:48,580
عندهم موجودة أخدوا نصها و أدوها على معمل و نفس

1047
01:28:48,580 --> 01:28:52,960
الميه على معمل تاني طب هدى لو بنعملها أطلاب مثلا

1048
01:28:52,960 --> 01:28:56,620
يعني نص بس أطلاب و نص مطابق ايه لإن افترض كيف

1049
01:28:56,620 --> 01:29:02,660
تاخدي .. اخدي انت كمصاقات اخدي مصاق مثلا لغة عربية

1050
01:29:06,020 --> 01:29:10,380
هأمتحن طلاب هاي المعمل الأول وامتحان تاني لغة

1051
01:29:10,380 --> 01:29:15,520
انجليزية بس

1052
01:29:15,520 --> 01:29:21,060
في اللغة العربية هاخد قبله قبله و بعده المصنع

1053
01:29:21,060 --> 01:29:25,280
الأول و المصنع التالي هو هيعالج شغلتين هيدكرهم

1054
01:29:25,280 --> 01:29:31,480
الآن و في كل معمل من هذه المعملين أخدت 11 قراءة

1055
01:29:31,480 --> 01:29:37,770
لمتغيريناللي هم الاكسجين المطلوب في الماء اللي هو

1056
01:29:37,770 --> 01:29:42,790
هذا الأول BOD والمواد الصلبة اللي واجب ان اتخلص

1057
01:29:42,790 --> 01:29:47,310
منها SS هاي اللي .. هاي اللي انا عايز اختبرهم

1058
01:29:47,310 --> 01:29:51,230
شغلتين هدول اختبر الطالب في اللغة العربية واختبره

1059
01:29:51,230 --> 01:29:55,230
وين؟ في الانجليزي ووديه .. هنا وديها لمصنعين

1060
01:29:55,230 --> 01:29:59,390
المصنعين بالنسبة لي عبارة عن ايش؟ زي قبل و بعد

1061
01:30:02,650 --> 01:30:08,970
بالنسبة إن القبلي والبعدي مصنعين مصنع خاص أو معمل

1062
01:30:08,970 --> 01:30:13,550
خاص ومعمل

1063
01:30:13,550 --> 01:30:21,350
حكومي لو خاص بالولاية مراكزين كيف؟ في عندى مادتين

1064
01:30:21,350 --> 01:30:26,230
أنا باختبر الطلاب فيهم أخدتهم قبلي و بعدي هنا في

1065
01:30:26,230 --> 01:30:30,590
المثال تبعنا بدي أختبر مادتين في الميه واحدة

1066
01:30:31,810 --> 01:30:34,990
الأكسجين المطلوب في الماء كميته والمواد الصلبة

1067
01:30:34,990 --> 01:30:37,950
اللي لازم تخلص منها بشوف كمية الأكسجين مش بتساوي

1068
01:30:37,950 --> 01:30:41,070
والمواد الصلبة اللي لازم تخلص منها مش بتساوي فهيش

1069
01:30:41,070 --> 01:30:48,680
عملأه أخرجات ميئة و جسمها فيه تجانس 100% لنفس

1070
01:30:48,680 --> 01:30:55,280
المجموعة هي ميئة واحدة طلاب واحد نفس المجموعة ميئة

1071
01:30:55,280 --> 01:30:58,820
لازم طبعا طبعا اللي أنا مابحكي قبل و بعد هي نفس

1072
01:30:58,820 --> 01:31:02,080
المجموعة اشتغلت عليها يعني انتوا طالبيات المادة

1073
01:31:02,080 --> 01:31:08,530
هذهكويس أخدتلهم طلبات الدكتورة المفترض أخدتلهم

1074
01:31:08,530 --> 01:31:15,570
مادتين مناقش باحث علمى و لحصة هاي المادتين هدول و

1075
01:31:15,570 --> 01:31:19,170
أخدلهم قبلي و بعدين اللي هو بيحكي عليه هنا بيديه

1076
01:31:19,170 --> 01:31:22,250
قياس شغلتين في الميه الاكسجين المطلوب و الشواقب

1077
01:31:22,250 --> 01:31:26,430
اللي بيبدو اتخلص منها هو لا يثق في مصنع الولايات

1078
01:31:26,430 --> 01:31:28,970
الحكومية مصنع الولايات أو مصنع الحكومية مافيش عمل

1079
01:31:28,970 --> 01:31:31,410
و وده نفس العينة

1080
01:31:33,320 --> 01:31:40,000
لمصنع خاص أو لمعمل خاص لمعمل تاني فهي رقم العينة

1081
01:31:40,000 --> 01:31:45,200
هاي العينة تلخذه نفس العينة وانت ما تقدرش تاخد

1082
01:31:45,200 --> 01:31:49,560
عينة واحدة تحكم ابنها عليها مظبوط فالواحد ياخد ..

1083
01:31:49,560 --> 01:31:53,680
ماينفعش انا مثلا اخد طالب واحد واطبق عليه قبلي و

1084
01:31:53,680 --> 01:31:57,300
بعدي في مادتين لازم يكون في عندي عدد من الطلاب

1085
01:31:57,300 --> 01:32:02,660
فدول هنا نفترض اندي 11 طالبفهو العين عندى 11 عينا

1086
01:32:02,660 --> 01:32:09,880
هي نفس العينة يعني جبت مثلا الميه هذه جسمتها ل 11

1087
01:32:09,880 --> 01:32:16,040
جزء 11 عينا منها و 11 تانيات واضح كيف؟ و ال 11

1088
01:32:16,040 --> 01:32:19,800
هدوة اللي هم نفس اللي نقل فيه الميه ال 11 راحوا

1089
01:32:19,800 --> 01:32:26,060
لمصنع و 11 راحوا لمصنع من وين؟ من نفس يعني من نفس

1090
01:32:26,060 --> 01:32:30,760
المكان فبتاع العين متجانسة واضح؟

1091
01:32:35,320 --> 01:32:38,440
اللي هو .. طبعا .. طبعا أنا بعمل عدة اختبارات على

1092
01:32:38,440 --> 01:32:40,440
المية، ممكن أعمل .. إذا هو حكى على اختبارين ..

1093
01:32:40,440 --> 01:32:44,940
ممكن نعمل عدة اختبارات على المية، يعني بعد ما عملت

1094
01:32:44,940 --> 01:32:46,920
اختبار في اللغة العربية أو الإنجليزية، ممكن أعمل

1095
01:32:46,920 --> 01:32:51,600
حوام علوم، رياضية و هكذا، هو اهتم بشيء تاني دول،

1096
01:32:51,600 --> 01:32:56,140
كمية ال precision في المية و الشواعب المستخلصة أو

1097
01:32:56,140 --> 01:33:00,960
المواد الصلبة، الواجب التخلص منهاهو بيحكي أنه لا

1098
01:33:00,960 --> 01:33:05,440
.. يعني لا أثق في المعمل الأول تبع الحكومة فوديها

1099
01:33:05,440 --> 01:33:08,540
لمعمل خاص نشوف هل في فرق بين المعملين و لا لأ

1100
01:33:08,540 --> 01:33:15,780
نعتبر الخاص قبله نفترض و هذا اتنين بعده يعني اللي

1101
01:33:15,780 --> 01:33:19,440
أنا بقصده في العينات الشكل الأزواج مش شرط تكون

1102
01:33:19,440 --> 01:33:24,940
مجموعة واحدة طلاب طالق طلابه بس هنا اشتغل علىمية

1103
01:33:24,940 --> 01:33:30,060
نفترض و هي نفس المية جسمها لجزءين جزءه راح لمصنع و

1104
01:33:30,060 --> 01:33:33,880
جزءه راح لمصنع تاني بس أخد أكتر من عينة مانفعش

1105
01:33:33,880 --> 01:33:37,200
البحر يروح ميت البحر و ياخد عينة واحدة و بس لازم

1106
01:33:37,200 --> 01:33:40,800
ياخد .. ألا يعرف اللي عينة .. المياه البحر الصالحة

1107
01:33:40,800 --> 01:33:46,720
ولا لأ بدي أخد عدة عينة مش هيك؟ هل تتفق .. بسأل ..

1108
01:33:46,720 --> 01:33:51,600
نتاج التحريف المعملين عد مستوى معنويه خمسة في

1109
01:33:51,600 --> 01:33:51,840
المية

1110
01:33:59,780 --> 01:34:02,700
وإذا وجدت فروق في ماء طبيعتها يعني على صالح مين

1111
01:34:02,700 --> 01:34:09,240
طبعا

1112
01:34:09,240 --> 01:34:13,580
الفرضية صفر يابط نص انا اذا اخد دلتا بتسوا صفر انا

1113
01:34:13,580 --> 01:34:17,480
دلعلامة delta تعني

1114
01:34:17,480 --> 01:34:20,400
انا متوسط الفروق بين المعالجتين بسوا صفر يعني

1115
01:34:20,400 --> 01:34:25,580
متوسط الأول بسوا التاني يعني باجي مثلا للمعالجة

1116
01:34:25,580 --> 01:34:34,130
الأولى اللي هو سماهاللمادة الأولى سماها BOD بتاعة

1117
01:34:34,130 --> 01:34:40,490
الـ Oxygen هذا BOD وهذه

1118
01:34:40,490 --> 01:34:45,210
المادة الأولى مين

1119
01:34:45,210 --> 01:34:48,350
بدأ اقارن؟ هذه مع هذه الـ BOD مع الـ SS1 و الـ BOD

1120
01:34:48,350 --> 01:34:52,850
مع الـ BOD2 مع اللي زيها مع اللي زيها يعني باخد

1121
01:34:52,850 --> 01:34:59,400
الـ data بتاعتي المين للـ BOD للأولبتساوي ال main

1122
01:34:59,400 --> 01:35:07,600
بيو دي اتنين قبل ما .. طبعا للمعمل انا بقارن هاي

1123
01:35:07,600 --> 01:35:12,900
اللغة العربية و

1124
01:35:12,900 --> 01:35:20,440
نفس الشغل لحظة نفس ال بيو دي خلاص قبل و البعد هذه

1125
01:35:20,440 --> 01:35:22,880
كانت بتكتبها لو أخدت الفرق اللي بينهم ايش هيكون

1126
01:35:22,880 --> 01:35:29,330
الفرق بينهمبساوة سفر هذا المقدار كله سمناه delta

1127
01:35:29,330 --> 01:35:37,170
او اي اسم تاني ممكن نسميه اي اسم اخر احنا نتفق على

1128
01:35:37,170 --> 01:35:39,550
هذا الاسم نفترض delta اننا متواصل الفرق بين

1129
01:35:39,550 --> 01:35:45,850
المعالجتين بساوة سفر هذا للأول و نفس الشيء بالنسبة

1130
01:35:45,850 --> 01:35:53,770
لمين للتاني فممكن ناخدهم مع بعض كمتجة بصير ال H

1131
01:35:53,770 --> 01:35:54,130
سفر

1132
01:35:58,090 --> 01:36:00,770
وبشكل عام الـ delta هذه اللي بتساوي الأولى

1133
01:36:00,770 --> 01:36:12,350
والتانية مش بساوي صفر صفر بس كان رموز يعني

1134
01:36:12,350 --> 01:36:15,330
الفروقات الأولى بتساوي صفر والتانية بتساوي صفر

1135
01:36:15,330 --> 01:36:20,290
اللي أنا كتبتها هنا الأولى واضحة هي الأولى ليها دي

1136
01:36:20,290 --> 01:36:27,610
مش بتساوي الصفر تبعها والتانية دي لمينالتانية اللي

1137
01:36:27,610 --> 01:36:32,850
هي الـ Mu للـ S دلتر

1138
01:36:32,850 --> 01:36:41,290
تانية دلتر تانية دلتر تانية دلتر

1139
01:36:41,290 --> 01:36:42,650
تانية دلتر تانية

1140
01:36:51,480 --> 01:36:55,560
اللحظة اللى هى اللى ساخد من البرنامج NCSS السنة

1141
01:36:55,560 --> 01:36:59,980
الفاترة أذكر سألت الطلبة في اختصار البرنامج يعني

1142
01:36:59,980 --> 01:37:06,560
هيك أنا جابت سؤال يعني أعتقد كان bonus اشي المقصود

1143
01:37:06,560 --> 01:37:12,980
بال NCSS الخطوات

1144
01:37:28,400 --> 01:37:39,080
الخطوات هنا نفسها اختبار عينة واحدة Analysis

1145
01:37:39,080 --> 01:37:45,060
Multivariate Analysis Hotelling 172 إذا نفس الشغل

1146
01:37:45,060 --> 01:37:49,500
اللي اشتغلناه تبع العينة الواحدة بنشتغله الآن لو

1147
01:37:49,500 --> 01:37:53,580
تذكر كان في العينة الواحدة لو نرجع الخلف شوية

1148
01:38:02,380 --> 01:38:09,720
لأ هذا جديد هنزلك هي اليوم إن شاء الله لحظة الشاشة

1149
01:38:09,720 --> 01:38:14,080
هذه بتذكر إذا كان لما

1150
01:38:14,080 --> 01:38:18,920
كانت عينة واحدة كانت هي نفس العينة الواحدة اللي في

1151
01:38:18,920 --> 01:38:21,100
الأول لما كانت response variables و birth

1152
01:38:21,100 --> 01:38:25,660
variables لما دخلنا التلات مواد هنا وحطنا H01,

1153
01:38:25,960 --> 01:38:33,330
H02, H03 هي نفسها الآنخلاص الاتنين زي بعض الاختلاف

1154
01:38:33,330 --> 01:38:36,690
حواريك هيه الآن مين بحط في ال response ومين بحط في

1155
01:38:36,690 --> 01:38:41,630
ال beard طب يكون حذر جدا في عملية الادخال اذا

1156
01:38:41,630 --> 01:38:47,690
خلاني اكتبها هيك نعرف ال response و

1157
01:38:47,690 --> 01:38:48,050
ال beard

1158
01:38:59,480 --> 01:39:02,100
في المربع الخاص بالـ Response بنكتب و بنختار

1159
01:39:02,100 --> 01:39:10,160
المتغيرات التابعة قبل قبل اللي هي المصنع الأول

1160
01:39:10,160 --> 01:39:20,280
نفترض SS1 و POD1 اللي هم هدول قبل قبل خلاص القبل

1161
01:39:20,280 --> 01:39:24,460
بحطه في الأول سواء قبل لللغة العربية أو قبل لمن

1162
01:39:24,460 --> 01:39:26,780
لللغة الإنجليزية قبل قبل

1163
01:39:29,550 --> 01:39:33,750
وبعدين الـ paired تبعهم بتكون بنفس الترتيب ترتيب

1164
01:39:33,750 --> 01:39:37,530
مهم بيو

1165
01:39:37,530 --> 01:39:42,370
دي سيمي كولون أساس واحد أو بختارهم في المربع الخاص

1166
01:39:42,370 --> 01:39:44,830
بال paired variable نكتب ونختار متواجدات التابعة

1167
01:39:44,830 --> 01:39:48,510
بعد هاي

1168
01:39:48,510 --> 01:39:54,010
بعد هتكون هنا لللغة العربية وبعد لللغة الإنجليزية

1169
01:39:54,010 --> 01:39:59,220
في الأول بحط القبل لكل المواد اللي عندىوفي ال Bird

1170
01:39:59,220 --> 01:40:04,900
بحط البعد لكل المواد اللي عندى هذا الأمر غير موجود

1171
01:40:04,900 --> 01:40:11,180
في ال SPSS يعني ال SPSS بيعملش للإصدار 25 بيعملش

1172
01:40:11,180 --> 01:40:17,220
ال Multivariate في حالة ال Bird إذا مرة تانية هي

1173
01:40:17,220 --> 01:40:18,500
عندى البرنامج

1174
01:40:35,810 --> 01:40:51,070
وصلت في الآخر لهذا المربع لحظة إيش موجود هنا IPO

1175
01:40:51,070 --> 01:40:54,230
D1 SS1 IPO D2 SS2

1176
01:40:58,010 --> 01:41:01,630
نفس الشيء، نفس الشيء طبعا، نفس الفكرة، بعمل ضغط

1177
01:41:01,630 --> 01:41:07,290
على المربع اللي هنا و بختار ال .. ال BOD قبلي و ال

1178
01:41:07,290 --> 01:41:10,690
SS قبلي، بختار القبلي في الأول و أنا بختار البعدي

1179
01:41:10,690 --> 01:41:15,150
لإن بتام ال report أي شكل ال report و أعتقد

1180
01:41:15,150 --> 01:41:17,470
بالنسبة ليك الأمور صارت يعني

1181
01:41:25,880 --> 01:41:27,880
هذه الـ means و الـ standard deviation و الـ

1182
01:41:27,880 --> 01:41:34,020
hotlink T² و الكلام اللي حكينا عليه في الأول نطلع

1183
01:41:34,020 --> 01:41:38,160
إلى النتائج اعطاني

1184
01:41:38,160 --> 01:41:43,560
الان hotlinks paired sample T² طبعا

1185
01:41:43,560 --> 01:41:49,160
الاختلاف زي ال .. شوف هناش كتاب pod 1 نقص pod 2

1186
01:41:49,160 --> 01:41:55,100
لكن مثل ال oxygen اللي خدناه المعمل الأولالمعمل

1187
01:41:55,100 --> 01:42:01,740
الأول والمعمل التاني الخاص الخاص والحكومي هناك إيش

1188
01:42:01,740 --> 01:42:05,840
كان كتب ال bot ناقص H01 اللي هي مقابلة كانت بالظبط

1189
01:42:05,840 --> 01:42:14,240
مش هيك بالظبط لما كتبنا هناك هنا كتبنا H01 H02 مش

1190
01:42:14,240 --> 01:42:21,000
هيك وكان هنا فيه history وكان هنا verbal طبعا فيه

1191
01:42:21,000 --> 01:42:21,380
science

1192
01:42:25,600 --> 01:42:29,980
فكان ياخد الفرق بين H1 و H0 هنا نفس القصة هنا

1193
01:42:29,980 --> 01:42:35,020
مكتوب مكتوب

1194
01:42:35,020 --> 01:42:43,920
BOD 1 SS 1 و BOD 2 فبالتالي هتصير مقارن زي ذلك

1195
01:42:43,920 --> 01:42:45,560
بيقارن

1196
01:42:48,150 --> 01:42:53,290
هي القبلي و البعدي للمادة الأولى و القبلي و البعدي

1197
01:42:53,290 --> 01:42:56,270
للمادة التانية يعني بيقارن كيمية ال oxygen اللي

1198
01:42:56,270 --> 01:42:59,730
طلّحها المعمل الخاص و اللي طلّحها المعمل الحكومي و

1199
01:42:59,730 --> 01:43:05,490
كذا بالنسبة للمادة التانية واضح .. واضح الفروقات

1200
01:43:05,490 --> 01:43:10,830
بينهم سالب تسعةمع كده المعمل الأول اللي هو المعمل

1201
01:43:10,830 --> 01:43:15,630
الخاص اعطى كمية الكستجين أقل من المعمل التاني

1202
01:43:15,630 --> 01:43:20,590
بحوال 9 في المادة التانية المعمل الخاص طلع أكتر

1203
01:43:21,980 --> 01:43:25,480
عشان كده هو ماكانش عنده ثقة في النتائج لأن

1204
01:43:25,480 --> 01:43:29,920
الفروقات واضح أنها هتكون جذرية يعني تسعة أو تلاتاش

1205
01:43:29,920 --> 01:43:35,160
تعتبر كبيرة طبعا الحرف المعياري كبير يعني الحرف

1206
01:43:35,160 --> 01:43:39,260
يكون كبير مع كده فيه تشتت عالي مع كده ممكن يكون

1207
01:43:39,260 --> 01:43:44,200
فيه مشكلة طبعا

1208
01:43:44,200 --> 01:43:47,800
زي ما حكينا في الأول هاخد ال means all zero سطر

1209
01:43:47,800 --> 01:43:56,630
الأولالـ 13.639DF2 وده عشرة و ال بي فاليو 0208

1210
01:44:00,340 --> 01:44:04,660
لالمادتين اللي هو كمية الكسوجين والمواد الصلبة

1211
01:44:04,660 --> 01:44:08,820
المفروض تخلص منها فيه فروقات سواء للمادة الأولى أو

1212
01:44:08,820 --> 01:44:11,860
للمادة التانية يعني قراءة المعملين في المادة

1213
01:44:11,860 --> 01:44:15,180
الأولى تختلف وأيضا في المادة التانية تختلف يعني

1214
01:44:15,180 --> 01:44:18,280
معناه درجات الطلبة في المادة الأولى في اللغة

1215
01:44:18,280 --> 01:44:21,100
العربية تختلف قبل و بعد و المادة التانية برضه

1216
01:44:21,100 --> 01:44:27,300
تختلف قبل و بعد هذا overall إذا overall هي موجودة

1217
01:44:27,300 --> 01:44:32,380
in T squared إذا باخدهم واحد واحدمرة تانية الـ

1218
01:44:32,380 --> 01:44:35,100
overall اللي هنا اللي انا أخدته الـ mean all 0 هي

1219
01:44:35,100 --> 01:44:39,900
شافة هذه هي نفس الـ all يعني نفس الجثة اللي أخدها

1220
01:44:39,900 --> 01:44:45,640
في الأول بعدين إذا في عندك T2 هذه الأولى هذه هيك

1221
01:44:45,640 --> 01:44:50,260
هذه T2 لحظة all T2 اللي بعده عبارة عن absolute

1222
01:44:50,260 --> 01:44:54,460
value لل student نفس الجثة اللي فاتت واضح ال P

1223
01:44:54,460 --> 01:44:59,200
value 0

1224
01:44:59,200 --> 01:45:05,910
5 2 40524 لحظة أنا من شوية حكيت فيه دلالة حصائية

1225
01:45:05,910 --> 01:45:13,590
يعني المادتين مع بعض فيه فرقات بس كل واحدة لاحدة

1226
01:45:13,590 --> 01:45:19,450
مش كتيرة الفرقات لأن البيفاليو طلعت منها 0524 وهذه

1227
01:45:19,450 --> 01:45:22,630
قوة الإختبارات الغير معلمية يعني ممكن تكون فيه

1228
01:45:22,630 --> 01:45:28,110
فرقات موجودة في معنى وغير موجودة في كل نوع لاحدة

1229
01:45:29,780 --> 01:45:33,460
عشان كده من الخطأ أنه أروح أعمل اختبارتي لعينتين و

1230
01:45:33,460 --> 01:45:38,140
مرتبطتين مرة للعين الأولى، العين الأولى هذا أقصد،

1231
01:45:38,140 --> 01:45:41,460
للمادة الأولى و مرة للمادة التانية لأنه قد يكون

1232
01:45:41,460 --> 01:45:45,300
هناك ارتباط بين المتغيرين و هذا اللي ظهر هنا أنه

1233
01:45:45,300 --> 01:45:50,780
فيه فروقات بشكل عام فيه فروقات لكن لما جيت أعملهم

1234
01:45:50,780 --> 01:45:54,990
كلهم على حدةالفروقات مش قوية، يعني في فروقات ولكن

1235
01:45:54,990 --> 01:45:59,590
واضح الـ0524 غير دالة ولأ وإن كان هناك فيه فروقات

1236
01:45:59,590 --> 01:46:07,350
بشكل معين، يعني 2.2 كان قيمة الاختبار يعني تعتبر

1237
01:46:07,350 --> 01:46:11,550
مش كبيرة كتير، نرفض إذا كان T كبيرة وT كبيرة

1238
01:46:11,550 --> 01:46:18,170
بالنسبة إنا 2.5 أو 3، طبعا 3 بكون رفض بدرجة أكبر

1239
01:46:18,170 --> 01:46:20,790
إذا هذه أهمية اختبار

1240
01:46:23,410 --> 01:46:28,210
الاتنين مع بعض إذا بحكي بشكل عام قراءة المعملين

1241
01:46:28,210 --> 01:46:32,390
للمادتين مع بعض فيه اختلاف ما بينهم لكن المخدة كل

1242
01:46:32,390 --> 01:46:37,890
واحدة لحالها اختلافات مش كتيرة يعني مش جوهرية بشكل

1243
01:46:37,890 --> 01:46:46,490
كبير طبعا هذا بيتضح بشكل واضح فترات الثقافة هتلاحظ

1244
01:46:46,490 --> 01:46:51,430
هذه الفروقات و الفترات واضحة ان ايش تجتمل على صفر

1245
01:46:51,430 --> 01:46:55,490
ماكان فيش فرق جوهريوهذا أكد النتيجة الحصلة عليه

1246
01:46:55,490 --> 01:46:59,850
لأن الـ P value أكبر من 5% خلال بقية الفترة اللي

1247
01:46:59,850 --> 01:47:04,390
هنا فترة لطرفين في lower limit و upper limit

1248
01:47:12,290 --> 01:47:16,270
ومرة تانية بنستخدم هذا الاختبار اللي هنا إذا كان

1249
01:47:16,270 --> 01:47:21,830
الاختبار الأصلي Dell إحصائي اتلاحظت تلت أنواع

1250
01:47:21,830 --> 01:47:25,470
لاختبارات Hotling لعينة واحدة أو عينتين مستقلتين

1251
01:47:25,470 --> 01:47:30,390
أو عينتين مرتوطين الفكرة واحدة بنعمل بشكل عام

1252
01:47:30,390 --> 01:47:35,830
بعدين باختار كلنا على حدةالاختلاف كان كالتالي، في

1253
01:47:35,830 --> 01:47:39,850
عينة واحدة كنت بمشي بهذه الطريقة كلهم مع بعض،

1254
01:47:39,850 --> 01:47:43,030
بعدين كل واحدة لا واحدة، في عينتين مستقلتين، كان

1255
01:47:43,030 --> 01:47:46,390
في الأول بعمل اختبار تجانس التغيرات، عشان أستطيع

1256
01:47:46,390 --> 01:47:49,510
أختار سطر الأول أو التاني، بعدين بعمل كلنا على

1257
01:47:49,510 --> 01:47:54,450
حدا، اتنين مع بعض، بعدين كلنا على حدافي اختبار

1258
01:47:54,450 --> 01:47:57,430
العينتين المرتبطين أو المقارنة أو الأزواج مافيش

1259
01:47:57,430 --> 01:48:00,570
اختبار تجانس لأن هي نفس المجموعة نفس العين اللي

1260
01:48:00,570 --> 01:48:07,990
بشتغل عليها بالتالي التجانس بيكون متحقق اندوشته

1261
01:48:16,650 --> 01:48:20,850
شوف انا علشان هيك انا اتعمدت اعطيك اول لقاء و تاني

1262
01:48:20,850 --> 01:48:24,510
لقاء يكون مراجع ليه ما سبق لوعين واحدة ووعينتين

1263
01:48:24,510 --> 01:48:30,610
مستقلتين ومرتبطتين اشاركك ايضا بالظبط

1264
01:48:30,610 --> 01:48:35,030
مية

1265
01:48:35,030 --> 01:48:39,310
في المية هل

1266
01:48:39,310 --> 01:48:41,830
يكون عندك استراتيجية تامة ولا واحدة؟

1267
01:48:45,700 --> 01:48:49,980
اه تمام استراتيجيا معينة لمدتين اي استراتيجيا هي

1268
01:48:49,980 --> 01:48:58,920
لمدتين لطلاب قبلي و بعدي هم طلاب مجموعة واحدة هم

1269
01:48:58,920 --> 01:49:03,060
الذاشر عليهم مدتين مرة قبلي و بعدي للمجموع الأولى

1270
01:49:03,060 --> 01:49:06,760
و بعدي و قبلي للمجموع التاني انا هغير الأمثلة دول

1271
01:49:06,760 --> 01:49:09,540
بس هغيرهم بالاسماء قبلي و بعدي على اساس ماعرفش

1272
01:49:09,540 --> 01:49:12,620
حكاية تكون متل أكسوجين و مواد .. دي نفس الألقاء بس

1273
01:49:12,620 --> 01:49:16,530
أنا الأمان العلمية كتبتهم هيكلأن أنا أخدت البيانات

1274
01:49:16,530 --> 01:49:21,070
من الكتاب فقلت أنا ماقدرش أغير بمزاجي يعني، خلاص؟

1275
01:49:21,070 --> 01:49:26,170
لكل

1276
01:49:26,170 --> 01:49:28,990
واحدة على حدها، لكن بشكل عام أنا بشك في النتائج

1277
01:49:28,990 --> 01:49:34,030
تبع المعملين،

1278
01:49:34,030 --> 01:49:42,310
الأول واحدة للكل هي ده؟ أه صحيح، الكل كيف، لا يوجد

1279
01:49:42,310 --> 01:49:48,490
فرق معنوي بين متوسطيينالمساقين معاً في القابل

1280
01:49:48,490 --> 01:49:55,450
والبعد كلمة معاً مع كده بتتكلم الاتنين مع بعض لكن

1281
01:49:55,450 --> 01:49:57,930
لما اتفصلين كل واحدة لحدها بحكي ليه وجدت فرق في

1282
01:49:57,930 --> 01:50:01,430
متوسط درجة الطلبة في اللغة العربية في القابل

1283
01:50:01,430 --> 01:50:08,370
والبعد بفصل التاني يعني مع كده أنا ببدأ من معاً

1284
01:50:08,370 --> 01:50:15,030
والخطوة التانية بعملاش منفردة نعمل joint في الأول

1285
01:50:16,890 --> 01:50:24,930
بعدين بعمل individually خلاص،

1286
01:50:24,930 --> 01:50:29,930
هذا اللي حنشتغل عليه الواحدة ولا التنتينة؟ الواحدة

1287
01:50:29,930 --> 01:50:36,430
خلاص،

1288
01:50:36,430 --> 01:50:39,670
في أي سؤال؟ إيه لأن المخطط أنك تتعيل إن شاء الله

1289
01:50:39,670 --> 01:50:45,610
غدا إلى أربعة، المشكلة جيها ورا بعضعناخد الـ Multi

1290
01:50:45,610 --> 01:50:50,430
-ANOVA لو كنت عندي أكتر من تابع و العامل المستقل

1291
01:50:50,430 --> 01:50:54,210
مجموعتين و أكتر اللي أخدنا اليوم لعينتين مستقلتين

1292
01:50:54,210 --> 01:50:59,310
بنفع أطبق عليه الـ MANOVA راكزي

1293
01:50:59,310 --> 01:51:04,690
.. اليوم مش أخدت أنا .. أخدت عينتين مستقلتين

1294
01:51:04,690 --> 01:51:12,690
لتابعين و أكتر مش هيك أو أكتر هذا أخدنا من شوية

1295
01:51:13,790 --> 01:51:19,190
اللي كانت الاناث و الذكور واخد طول و عرض و ارتفاع

1296
01:51:19,190 --> 01:51:22,530
لما

1297
01:51:22,530 --> 01:51:24,750
أخدنا الانوفا قبل هيك، انت حابب تباني العادى،

1298
01:51:24,750 --> 01:51:28,830
حكينا بينفع لعيناتين وكتر، بينفع، لكن وصلنا بخصيصة

1299
01:51:28,830 --> 01:51:31,570
اللي أنا استعامل معاه لثلاث عينات يعني كون اندي

1300
01:51:31,570 --> 01:51:36,510
طريقة ضابطة و اتنين تجربية قد الانوفا وحكينا بينفع

1301
01:51:36,510 --> 01:51:40,190
برضه لضابطها تجربية ويعطي نفس النتائج المعنى كده

1302
01:51:40,190 --> 01:51:42,190
اللي حكينا عليه اليوم باختبار Hotlink

1303
01:51:45,750 --> 01:51:53,290
T² لعينتين مستقلتين يستخدم معاه محاضرة غدا ان شاء

1304
01:51:53,290 --> 01:51:57,610
الله لـ Multi-ANOVA يعني معناه كده هذا الجزء اللي

1305
01:51:57,610 --> 01:52:02,550
عملنا اليوم في العينتين مستقلتين بكرا انا هعملك

1306
01:52:02,550 --> 01:52:06,410
ايه باستخدام ال Multi-ANOVA و هيعطي نفس النتيجة

1307
01:52:06,410 --> 01:52:12,400
يعني معناه كده اسمه يستخدم لعينتين مستقلتينبينفع

1308
01:52:12,400 --> 01:52:15,960
مش مشكلة لكن مش هينفع العينة واحدة أو عينتين على

1309
01:52:15,960 --> 01:52:21,440
شكل أزواج أو عينة على شكل أزواج قبل و بعدك و

1310
01:52:21,440 --> 01:52:26,500
الواجب حطيك إياه يكون شامل لكل

1311
01:52:26,500 --> 01:52:31,900
اللي أخدناه من أول الفصل يعني سواء تابع واحد أو

1312
01:52:31,900 --> 01:52:36,350
أكتر من تابع عينة عينتين أو أكتر من عينتينلأن

1313
01:52:36,350 --> 01:52:39,710
الواحد لما بده يحل الواجب يعمل ربط لكل الموضوعات

1314
01:52:39,710 --> 01:52:42,830
مع بعض، ماينفعش ياخد عنوان ويحط عليه واجب، عنوان

1315
01:52:42,830 --> 01:52:48,230
بيصير .. بيصير سهل أه، بيصير معروف، لكن لما

1316
01:52:48,230 --> 01:52:54,490
أعطاكيا كله على بعض هيك، لخبط هيك .. هعرض

1317
01:52:54,490 --> 01:52:58,490
عليكي الآن الامتحان اللي كان عندهم في الفصل الأول،

1318
01:52:58,490 --> 01:53:03,170
الفصل الأول، نوريكي شكل الامتحان، لتعرفي كيف

1319
01:53:03,170 --> 01:53:04,990
الأمور بتمشي

1320
01:53:10,180 --> 01:53:14,360
النصف احنا .. احنا عندنا نصف سبوع اللي جاء .. 20

1321
01:53:14,360 --> 01:53:25,980
اللي بعد .. اه ماشي .. ماشي السابق اللي بعد احنا

1322
01:53:25,980 --> 01:53:29,600
لقاء اليوم الخامس، مظبوط؟ يعني كده خلصنا تلت

1323
01:53:29,600 --> 01:53:37,740
المصاق الله يعطيك العافية .. المهم مش .. لا .. انا

1324
01:53:37,740 --> 01:53:43,310
هشد عليكي بشكل كبير اليوم اللي جايطبعا لأ .. طبعا

1325
01:53:43,310 --> 01:53:46,430
لازم

1326
01:53:46,430 --> 01:53:52,910
أشيد عليكم بشكل .. على أساس تقدري ..

1327
01:53:52,910 --> 01:53:59,790
أنا

1328
01:53:59,790 --> 01:54:04,190
عملت الامتحان هذا ساعة و نص أنا هنزله على الصفحة

1329
01:54:04,190 --> 01:54:09,510
نزل نزل؟ اه ما شاء الله

1330
01:54:13,070 --> 01:54:15,930
لأ ما انا هنزل حتى لو، مانا بشوف و بقعد قصارى ناس

1331
01:54:15,930 --> 01:54:19,510
يعني، انا هتطلب كمان الامتحان النهائي تبعهم و

1332
01:54:19,510 --> 01:54:24,630
الامتحان الشامل تبعهم، كله يكون موجود، بحيث يعني

1333
01:54:24,630 --> 01:54:29,370
تكون عندك الخلفيه كويسة، هم دول بدل غلبه ماكانش

1334
01:54:29,370 --> 01:54:32,610
عندهم ولا حاجة، من الصفر scratch يعني ولا حاجة

1335
01:54:36,360 --> 01:54:42,320
لأ انت بحكي كامتحان المادة هي جاهزة هما كنت أبدأ

1336
01:54:42,320 --> 01:54:49,520
معاهم واحدة واحدة ماكانش في اختبارات قبل هيك هي

1337
01:54:49,520 --> 01:54:54,360
النظام لهذه السؤال اكتب

1338
01:54:54,360 --> 01:54:56,440
الأسلوب او اختبار الحصار المناسب للإجابة على كل

1339
01:54:56,440 --> 01:55:01,700
محلات التالية خلاص

1340
01:55:01,700 --> 01:55:04,420
نزل تشوف الحل هي السؤال بحكي هي كأسلوب امتحان

1341
01:55:04,420 --> 01:55:09,590
اكترها في تقراطبعا هذا السؤال لما يكون بهذا الشكل

1342
01:55:09,590 --> 01:55:15,950
ما أنت بتختبر اه طبعا مثلا السؤال العشرة يرغب باحث

1343
01:55:15,950 --> 01:55:19,470
يختبر ما إذا كان هناك فروق بين متوسطات تحصيل

1344
01:55:19,470 --> 01:55:23,970
الطلبة في الرياضيات مادة واحدة اذا ال university

1345
01:55:23,970 --> 01:55:29,490
تتكلم مادة واحدة تعزى لاربع طرق تدريس لغاية اللحظة

1346
01:55:29,490 --> 01:55:34,150
تحليل تبان وحدي مع الأخذ بعلي اعتبار درجات الفرق

1347
01:55:34,150 --> 01:55:41,790
بالرياضيات قبلصار أنكوفا، تغير واضح

1348
01:55:41,790 --> 01:55:45,010
كيف؟ يعني بقرا الجملة بالكامل مع الأخذ بيعني

1349
01:55:45,010 --> 01:55:48,930
لدرجاتهم يعني درجاتهم في القبل كان لها تأثير، بعد

1350
01:55:48,930 --> 01:55:53,510
كده صار أنكوفا بس الله أعطيك العافية مش كلمة كده

1351
01:55:53,510 --> 01:55:57,190
بس

1352
01:55:57,190 --> 01:56:02,890
أراد باحث أن دراس الفروق في ساقي العلوم اللي هو

1353
01:56:02,890 --> 01:56:07,400
العربية مع أنمعنى باتكلم عن Multivariate يعني طلب

1354
01:56:07,400 --> 01:56:13,920
صف الصحيح بيانه مستوى الدافعية عالي ومتدني الدفعية

1355
01:56:13,920 --> 01:56:21,360
مصمم واحد واتنين بفرض التوزيع لبيانات طبيعي مساقين

1356
01:56:21,360 --> 01:56:22,800
hotlink

1357
01:56:27,830 --> 01:56:31,870
مظبوط، هنا افترض التوزيع ماله طبيعي، مساقين إذا في

1358
01:56:31,870 --> 01:56:37,410
عندي حيكون Hotline بالمستوى الدفعية عالي ومتدني،

1359
01:56:37,410 --> 01:56:42,950
هو جسم الطلاب مستويًا، عالي ومتدني، مستوى دفعية

1360
01:56:42,950 --> 01:56:45,870
عندهم عالي ومستوى دفعية متدني، تشوف فرقة مستوى

1361
01:56:45,870 --> 01:56:51,010
التحصيل ولا؟ بس عايزين مستقلتين ولا مرتبطين؟

1362
01:56:51,010 --> 01:56:53,530
مرتبطين يعني، نفس العالم

1363
01:56:57,870 --> 01:57:04,970
إذا نفس العينة بكون مرتبطة هذول نفس العينة طيب

1364
01:57:04,970 --> 01:57:12,950
هذول

1365
01:57:12,950 --> 01:57:18,330
مجموعتين عالي ومخفت يعني الطلبة اللي عندها صف واحد

1366
01:57:18,330 --> 01:57:22,850
جسمته المجموعة متدن ومجموعة عالي المجموعتين مختلفة

1367
01:57:25,600 --> 01:57:28,940
اختبار T لعيلتين مستخدمين .. اختبار Hotling طب

1368
01:57:28,940 --> 01:57:35,900
سؤالها .. لأ تكمل .. لما تكمل اتقم و تاني مش هذا

1369
01:57:35,900 --> 01:57:42,040
التاني .. مستقل تاني .. طب تمانية بفرض تم توجيه

1370
01:57:42,040 --> 01:57:45,940
السؤال اللي طلبت الدكتورة في كلية التربية عن ماذا

1371
01:57:45,940 --> 01:57:50,700
رضاهم عن مستوى الدراسة في البرنامج وكانت مستوى

1372
01:57:50,700 --> 01:57:55,360
التربية موافق .. موافق لحد ما و غير موافق

1373
01:57:57,950 --> 01:58:01,430
هي الرضا المطلوب يختبر ما إذا كان هناك فروقات بين

1374
01:58:01,430 --> 01:58:08,350
النسب ما شرحتش لسه ما

1375
01:58:08,350 --> 01:58:14,030
شرحتش طيب طالع للسؤال هذا الرضا بحث أن يدرس تأثير

1376
01:58:14,030 --> 01:58:17,090
معالجة معينة على تحسين لداء المجموع من الأفراد

1377
01:58:17,090 --> 01:58:22,190
يعانون من ضعف في مهارتان الحسوب واللغة اللينزية مع

1378
01:58:22,190 --> 01:58:25,520
بعضهي الاتنين مع بعض فاختار عيني مؤلفة من عشر

1379
01:58:25,520 --> 01:58:29,580
أفراد و طبق عليهم و اختار اختبار قبل .. قبل تعرض

1380
01:58:29,580 --> 01:58:37,180
.. تعرضهم او تعريضهم للبرنامج و ثم بعد اخر

1381
01:58:37,180 --> 01:58:42,940
واحد و هكذا خلاص واضح السؤال هذا بالنسبة لي يعني

1382
01:58:42,940 --> 01:58:45,760
بياخد كل المعلومات اللي احنا اشرحنا السؤال التاني

1383
01:58:45,760 --> 01:58:51,450
اختار الاجابة الصحيحةرفت الفرضية الصفرية يعني انا

1384
01:58:51,450 --> 01:58:58,670
ده اول اللي قاعد كنت هتشرح فيه اذا

1385
01:58:58,670 --> 01:59:04,650
بقى هنا الف ان الفرضية الصفرية خاطئة طبعا لأ

1386
01:59:04,650 --> 01:59:09,790
الفرضية الصفرية الصحية خاطئة فبقى هي الصحيحة هو

1387
01:59:09,790 --> 01:59:15,190
كذا بالنسبة للباقى للسؤال سؤال

1388
01:59:15,190 --> 01:59:20,670
تالت جزء العمليةلدينا عينة حجة 105 من الطلاب الصف

1389
01:59:20,670 --> 01:59:24,910
العاشر في أحد المدارس وكان عنده متغيرات النوع

1390
01:59:24,910 --> 01:59:29,970
الاجتماعي القسم في تلت أقسام المحافظة درجة طالب في

1391
01:59:29,970 --> 01:59:33,070
الرياضيات درجته في العلوم درجته في الإنجليز درجته

1392
01:59:33,070 --> 01:59:39,850
في المهارات محادثة قراءة كتابة وماعطش مالي الشغلات

1393
01:59:39,850 --> 01:59:44,970
exactly هذا محاضرة اليوم لأ

1394
01:59:44,970 --> 01:59:47,190
أنا بعطيكي جاهز بعطيكي النتائج

1395
01:59:51,520 --> 01:59:57,760
هذا .. هذا .. بس لو تهدأ شوية .. بعطيك النتاج اللي

1396
01:59:57,760 --> 02:00:04,120
هو .. لازم

1397
02:00:04,120 --> 02:00:08,060
ولا لأ؟

1398
02:00:08,060 --> 02:00:13,980
هي

1399
02:00:13,980 --> 02:00:20,710
في مخرجات .. طلع هي المخرجات .. هي المخرجاتللسؤال

1400
02:00:20,710 --> 02:00:24,630
التالت بيعطيك النتائج زيك بس مختصر بيعطيكش كل حاجة

1401
02:00:24,630 --> 02:00:28,810
يعني

1402
02:00:28,810 --> 02:00:38,590
نعم و حسب السؤال في يعني في شعارات ممكن أحلي على

1403
02:00:38,590 --> 02:00:45,130
SPSS حسب أنا الشرحة مثلا الانوبا العادية شراحتها

1404
02:00:45,130 --> 02:00:49,780
على SPSSالـ Multi-ANOVA المكشرح مثلا على ال NCSS

1405
02:00:49,780 --> 02:00:55,500
يعني مثلا سؤال زي هيك هذا بده مخرجات إيش بافتراض

1406
02:00:55,500 --> 02:00:58,700
ممثل متاجر متصدرية لألاف من الطلبة في السنوات

1407
02:00:58,700 --> 02:01:03,200
الخامسة الأخيرة في التلات دول فبالتالي إزاي السؤال

1408
02:01:03,200 --> 02:01:06,200
أخدنا الصبح هو الواحد فانا مطلوب إيش الاختبار

1409
02:01:06,200 --> 02:01:09,840
المناسب تذكر لي اسمه وإيش القيمة الاحتمالية اللي

1410
02:01:09,840 --> 02:01:10,980
بتطلع وإيش القرار التالي

1411
02:01:23,320 --> 02:01:29,640
كيف؟ سنة متقسمها

1412
02:01:29,640 --> 02:01:33,540
اتنين واضح هي السوء العمل يعني انا كيف اعمله ساعة

1413
02:01:33,540 --> 02:01:37,700
و نص الامتحان هم اخدوا الساعتين و نص او تلت ساعات

1414
02:01:37,700 --> 02:01:44,230
يوم بس هو هذا امتحان مش عمليانا .. انا بعتقد زي ما

1415
02:01:44,230 --> 02:01:50,870
حكيت ال .. النتائج جاهزة خلاص الله يعطيك الله

1416
02:01:50,870 --> 02:01:51,150
عافية