File size: 188,039 Bytes
7e94c8c |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 491 492 493 494 495 496 497 498 499 500 501 502 503 504 505 506 507 508 509 510 511 512 513 514 515 516 517 518 519 520 521 522 523 524 525 526 527 528 529 530 531 532 533 534 535 536 537 538 539 540 541 542 543 544 545 546 547 548 549 550 551 552 553 554 555 556 557 558 559 560 561 562 563 564 565 566 567 568 569 570 571 572 573 574 575 576 577 578 579 580 581 582 583 584 585 586 587 588 589 590 591 592 593 594 595 596 597 598 599 600 601 602 603 604 605 606 607 608 609 610 611 612 613 614 615 616 617 618 619 620 621 622 623 624 625 626 627 628 629 630 631 632 633 634 635 636 637 638 639 640 641 642 643 644 645 646 647 648 649 650 651 652 653 654 655 656 657 658 659 660 661 662 663 664 665 666 667 668 669 670 671 672 673 674 675 676 677 678 679 680 681 682 683 684 685 686 687 688 689 690 691 692 693 694 695 696 697 698 699 700 701 702 703 704 705 706 707 708 709 710 711 712 713 714 715 716 717 718 719 720 721 722 723 724 725 726 727 728 729 730 731 732 733 734 735 736 737 738 739 740 741 742 743 744 745 746 747 748 749 750 751 752 753 754 755 756 757 758 759 760 761 762 763 764 765 766 767 768 769 770 771 772 773 774 775 776 777 778 779 780 781 782 783 784 785 786 787 788 789 790 791 792 793 794 795 796 797 798 799 800 801 802 803 804 805 806 807 808 809 810 811 812 813 814 815 816 817 818 819 820 821 822 823 824 825 826 827 828 829 830 831 832 833 834 835 836 837 838 839 840 841 842 843 844 845 846 847 848 849 850 851 852 853 854 855 856 857 858 859 860 861 862 863 864 865 866 867 868 869 870 871 872 873 874 875 876 877 878 879 880 881 882 883 884 885 886 887 888 889 890 891 892 893 894 895 896 897 898 899 900 901 902 903 904 905 906 907 908 909 910 911 912 913 914 915 916 917 918 919 920 921 922 923 924 925 926 927 928 929 930 931 932 933 934 935 936 937 938 939 940 941 942 943 944 945 946 947 948 949 950 951 952 953 954 955 956 957 958 959 960 961 962 963 964 965 966 967 968 969 970 971 972 973 974 975 976 977 978 979 980 981 982 983 984 985 986 987 988 989 990 991 992 993 994 995 996 997 998 999 1000 1001 1002 1003 1004 1005 1006 1007 1008 1009 1010 1011 1012 1013 1014 1015 1016 1017 1018 1019 1020 1021 1022 1023 1024 1025 1026 1027 1028 1029 1030 1031 1032 1033 1034 1035 1036 1037 1038 1039 1040 1041 1042 1043 1044 1045 1046 1047 1048 1049 1050 1051 1052 1053 1054 1055 1056 1057 1058 1059 1060 1061 1062 1063 1064 1065 1066 1067 1068 1069 1070 1071 1072 1073 1074 1075 1076 1077 1078 1079 1080 1081 1082 1083 1084 1085 1086 1087 1088 1089 1090 1091 1092 1093 1094 1095 1096 1097 1098 1099 1100 1101 1102 1103 1104 1105 1106 1107 1108 1109 1110 1111 1112 1113 1114 1115 1116 1117 1118 1119 1120 1121 1122 1123 1124 1125 1126 1127 1128 1129 1130 1131 1132 1133 1134 1135 1136 1137 1138 1139 1140 1141 1142 1143 1144 1145 1146 1147 1148 1149 1150 1151 1152 1153 1154 1155 1156 1157 1158 1159 1160 1161 1162 1163 1164 1165 1166 1167 1168 1169 1170 1171 1172 1173 1174 1175 1176 1177 1178 1179 1180 1181 1182 1183 1184 1185 1186 1187 1188 1189 1190 1191 1192 1193 1194 1195 1196 1197 1198 1199 1200 1201 1202 1203 1204 1205 1206 1207 1208 1209 1210 1211 1212 1213 1214 1215 1216 1217 1218 1219 1220 1221 1222 1223 1224 1225 1226 1227 1228 1229 1230 1231 1232 1233 1234 1235 1236 1237 1238 1239 1240 1241 1242 1243 1244 1245 1246 1247 1248 1249 1250 1251 1252 1253 1254 1255 1256 1257 1258 1259 1260 1261 1262 1263 1264 1265 1266 1267 1268 1269 1270 1271 1272 1273 1274 1275 1276 1277 1278 1279 1280 1281 1282 1283 1284 1285 1286 1287 1288 1289 1290 1291 1292 1293 1294 1295 1296 1297 1298 1299 1300 1301 1302 1303 1304 1305 1306 1307 1308 1309 1310 1311 1312 1313 1314 1315 1316 1317 1318 1319 1320 1321 1322 1323 1324 1325 1326 1327 1328 1329 1330 1331 1332 1333 1334 1335 1336 1337 1338 1339 1340 1341 1342 1343 1344 1345 1346 1347 1348 1349 1350 1351 1352 1353 1354 1355 1356 1357 1358 1359 1360 1361 1362 1363 1364 1365 1366 1367 1368 1369 1370 1371 1372 1373 1374 1375 1376 1377 1378 1379 1380 1381 1382 1383 1384 1385 1386 1387 1388 1389 1390 1391 1392 1393 1394 1395 1396 1397 1398 1399 1400 1401 1402 1403 1404 1405 1406 1407 1408 1409 1410 1411 1412 1413 1414 1415 1416 1417 1418 1419 1420 1421 1422 1423 1424 1425 1426 1427 1428 1429 1430 1431 1432 1433 1434 1435 1436 1437 1438 1439 1440 1441 1442 1443 1444 1445 1446 1447 1448 1449 1450 1451 1452 1453 1454 1455 1456 1457 1458 1459 1460 1461 1462 1463 1464 1465 1466 1467 1468 1469 1470 1471 1472 1473 1474 1475 1476 1477 1478 1479 1480 1481 1482 1483 1484 1485 1486 1487 1488 1489 1490 1491 1492 1493 1494 1495 1496 1497 1498 1499 1500 1501 1502 1503 1504 1505 1506 1507 1508 1509 1510 1511 1512 1513 1514 1515 1516 1517 1518 1519 1520 1521 1522 1523 1524 1525 1526 1527 1528 1529 1530 1531 1532 1533 1534 1535 1536 1537 1538 1539 1540 1541 1542 1543 1544 1545 1546 1547 1548 1549 1550 1551 1552 1553 1554 1555 1556 1557 1558 1559 1560 1561 1562 1563 1564 1565 1566 1567 1568 1569 1570 1571 1572 1573 1574 1575 1576 1577 1578 1579 1580 1581 1582 1583 1584 1585 1586 1587 1588 1589 1590 1591 1592 1593 1594 1595 1596 1597 1598 1599 1600 1601 1602 1603 1604 1605 1606 1607 1608 1609 1610 1611 1612 1613 1614 1615 1616 1617 1618 1619 1620 1621 1622 1623 1624 1625 1626 1627 1628 1629 1630 1631 1632 1633 1634 1635 1636 1637 1638 1639 1640 1641 1642 1643 1644 1645 1646 1647 1648 1649 1650 1651 1652 1653 1654 1655 1656 1657 1658 1659 1660 1661 1662 1663 1664 1665 1666 1667 1668 1669 1670 1671 1672 1673 1674 1675 1676 1677 1678 1679 1680 1681 1682 1683 1684 1685 1686 1687 1688 1689 1690 1691 1692 1693 1694 1695 1696 1697 1698 1699 1700 1701 1702 1703 1704 1705 1706 1707 1708 1709 1710 1711 1712 1713 1714 1715 1716 1717 1718 1719 1720 1721 1722 1723 1724 1725 1726 1727 1728 1729 1730 1731 1732 1733 1734 1735 1736 1737 1738 1739 1740 1741 1742 1743 1744 1745 1746 1747 1748 1749 1750 1751 1752 1753 1754 1755 1756 1757 1758 1759 1760 1761 1762 1763 1764 1765 1766 1767 1768 1769 1770 1771 1772 1773 1774 1775 1776 1777 1778 1779 1780 1781 1782 1783 1784 1785 1786 1787 1788 1789 1790 1791 1792 1793 1794 1795 1796 1797 1798 1799 1800 1801 1802 1803 1804 1805 1806 1807 1808 1809 1810 1811 1812 1813 1814 1815 1816 1817 1818 1819 1820 1821 1822 1823 1824 1825 1826 1827 1828 1829 1830 1831 1832 1833 1834 1835 1836 1837 1838 1839 1840 1841 1842 1843 1844 1845 1846 1847 1848 1849 1850 1851 1852 1853 1854 1855 1856 1857 1858 1859 1860 1861 1862 1863 1864 1865 1866 1867 1868 1869 1870 1871 1872 1873 1874 1875 1876 1877 1878 1879 1880 1881 1882 1883 1884 1885 1886 1887 1888 1889 1890 1891 1892 1893 1894 1895 1896 1897 1898 1899 1900 1901 1902 1903 1904 1905 1906 1907 1908 1909 1910 1911 1912 1913 1914 1915 1916 1917 1918 1919 1920 1921 1922 1923 1924 1925 1926 1927 1928 1929 1930 1931 1932 1933 1934 1935 1936 1937 1938 1939 1940 1941 1942 1943 1944 1945 1946 1947 1948 1949 1950 1951 1952 1953 1954 1955 1956 1957 1958 1959 1960 1961 1962 1963 1964 1965 1966 1967 1968 1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 2031 2032 2033 2034 2035 2036 2037 2038 2039 2040 2041 2042 2043 2044 2045 2046 2047 2048 2049 2050 2051 2052 2053 2054 2055 2056 2057 2058 2059 2060 2061 2062 2063 2064 2065 2066 2067 2068 2069 2070 2071 2072 2073 2074 2075 2076 2077 2078 2079 2080 2081 2082 2083 2084 2085 2086 2087 2088 2089 2090 2091 2092 2093 2094 2095 2096 2097 2098 2099 2100 2101 2102 2103 2104 2105 2106 2107 2108 2109 2110 2111 2112 2113 2114 2115 2116 2117 2118 2119 2120 2121 2122 2123 2124 2125 2126 2127 2128 2129 2130 2131 2132 2133 2134 2135 2136 2137 2138 2139 2140 2141 2142 2143 2144 2145 2146 2147 2148 2149 2150 2151 2152 2153 2154 2155 2156 2157 2158 2159 2160 2161 2162 2163 2164 2165 2166 2167 2168 2169 2170 2171 2172 2173 2174 2175 2176 2177 2178 2179 2180 2181 2182 2183 2184 2185 2186 2187 2188 2189 2190 2191 2192 2193 2194 2195 2196 2197 2198 2199 2200 2201 2202 2203 2204 2205 2206 2207 2208 2209 2210 2211 2212 2213 2214 2215 2216 2217 2218 2219 2220 2221 2222 2223 2224 2225 2226 2227 2228 2229 2230 2231 2232 2233 2234 2235 2236 2237 2238 2239 2240 2241 2242 2243 2244 2245 2246 2247 2248 2249 2250 2251 2252 2253 2254 2255 2256 2257 2258 2259 2260 2261 2262 2263 2264 2265 2266 2267 2268 2269 2270 2271 2272 2273 2274 2275 2276 2277 2278 2279 2280 2281 2282 2283 2284 2285 2286 2287 2288 2289 2290 2291 2292 2293 2294 2295 2296 2297 2298 2299 2300 2301 2302 2303 2304 2305 2306 2307 2308 2309 2310 2311 2312 2313 2314 2315 2316 2317 2318 2319 2320 2321 2322 2323 2324 2325 2326 2327 2328 2329 2330 2331 2332 2333 2334 2335 2336 2337 2338 2339 2340 2341 2342 2343 2344 2345 2346 2347 2348 2349 2350 2351 2352 2353 2354 2355 2356 2357 2358 2359 2360 2361 2362 2363 2364 2365 2366 2367 2368 2369 2370 2371 2372 2373 2374 2375 2376 2377 2378 2379 2380 2381 2382 2383 2384 2385 2386 2387 2388 2389 2390 2391 2392 2393 2394 2395 2396 2397 2398 2399 2400 2401 2402 2403 2404 2405 2406 2407 2408 2409 2410 2411 2412 2413 2414 2415 2416 2417 2418 2419 2420 2421 2422 2423 2424 2425 2426 2427 2428 2429 2430 2431 2432 2433 2434 2435 2436 2437 2438 2439 2440 2441 2442 2443 2444 2445 2446 2447 2448 2449 2450 2451 2452 2453 2454 2455 2456 2457 2458 2459 2460 2461 2462 2463 2464 2465 2466 2467 2468 2469 2470 2471 2472 2473 2474 2475 2476 2477 2478 2479 2480 2481 2482 2483 2484 2485 2486 2487 2488 2489 2490 2491 2492 2493 2494 2495 2496 2497 2498 2499 2500 2501 2502 2503 2504 2505 2506 2507 2508 2509 2510 2511 2512 2513 2514 2515 2516 2517 2518 2519 2520 2521 2522 2523 2524 2525 2526 2527 2528 2529 2530 2531 2532 2533 2534 2535 2536 2537 2538 2539 2540 2541 2542 2543 2544 2545 2546 2547 2548 2549 2550 2551 2552 2553 2554 2555 2556 2557 2558 2559 2560 2561 2562 2563 2564 2565 2566 2567 2568 2569 2570 2571 2572 2573 2574 2575 2576 2577 2578 2579 2580 2581 2582 2583 2584 2585 2586 2587 2588 2589 2590 2591 2592 2593 2594 2595 2596 2597 2598 2599 2600 2601 2602 2603 2604 2605 2606 2607 2608 2609 2610 2611 2612 2613 2614 2615 2616 2617 2618 2619 2620 2621 2622 2623 2624 2625 2626 2627 2628 2629 2630 2631 2632 2633 2634 2635 2636 2637 2638 2639 2640 2641 2642 2643 2644 2645 2646 2647 2648 2649 2650 2651 2652 2653 2654 2655 2656 2657 2658 2659 2660 2661 2662 2663 2664 2665 2666 2667 2668 2669 2670 2671 2672 2673 2674 2675 2676 2677 2678 2679 2680 2681 2682 2683 2684 2685 2686 2687 2688 2689 2690 2691 2692 2693 2694 2695 2696 2697 2698 2699 2700 2701 2702 2703 2704 2705 2706 2707 2708 2709 2710 2711 2712 2713 2714 2715 2716 2717 2718 2719 2720 2721 2722 2723 2724 2725 2726 2727 2728 2729 2730 2731 2732 2733 2734 2735 2736 2737 2738 2739 2740 2741 2742 2743 2744 2745 2746 2747 2748 2749 2750 2751 2752 2753 2754 2755 2756 2757 2758 2759 2760 2761 2762 2763 2764 2765 2766 2767 2768 2769 2770 2771 2772 2773 2774 2775 2776 2777 2778 2779 2780 2781 2782 2783 2784 2785 2786 2787 2788 2789 2790 2791 2792 2793 2794 2795 2796 2797 2798 2799 2800 2801 2802 2803 2804 2805 2806 2807 2808 2809 2810 2811 2812 2813 2814 2815 2816 2817 2818 2819 2820 2821 2822 2823 2824 2825 2826 2827 2828 2829 2830 2831 2832 2833 2834 2835 2836 2837 2838 2839 2840 2841 2842 2843 2844 2845 2846 2847 2848 2849 2850 2851 2852 2853 2854 2855 2856 2857 2858 2859 2860 2861 2862 2863 2864 2865 2866 2867 2868 2869 2870 2871 2872 2873 2874 2875 2876 2877 2878 2879 2880 2881 2882 2883 2884 2885 2886 2887 2888 2889 2890 2891 2892 2893 2894 2895 2896 2897 2898 2899 2900 2901 2902 2903 2904 2905 2906 2907 2908 2909 2910 2911 2912 2913 2914 2915 2916 2917 2918 2919 2920 2921 2922 2923 2924 2925 2926 2927 2928 2929 2930 2931 2932 2933 2934 2935 2936 2937 2938 2939 2940 2941 2942 2943 2944 2945 2946 2947 2948 2949 2950 2951 2952 2953 2954 2955 2956 2957 2958 2959 2960 2961 2962 2963 2964 2965 2966 2967 2968 2969 2970 2971 2972 2973 2974 2975 2976 2977 2978 2979 2980 2981 2982 2983 2984 2985 2986 2987 2988 2989 2990 2991 2992 2993 2994 2995 2996 2997 2998 2999 3000 3001 3002 3003 3004 3005 3006 3007 3008 3009 3010 3011 3012 3013 3014 3015 3016 3017 3018 3019 3020 3021 3022 3023 3024 3025 3026 3027 3028 3029 3030 3031 3032 3033 3034 3035 3036 3037 3038 3039 3040 3041 3042 3043 3044 3045 3046 3047 3048 3049 3050 3051 3052 3053 3054 3055 3056 3057 3058 3059 3060 3061 3062 3063 3064 3065 3066 3067 3068 3069 3070 3071 3072 3073 3074 3075 3076 3077 3078 3079 3080 3081 3082 3083 3084 3085 3086 3087 3088 3089 3090 3091 3092 3093 3094 3095 3096 3097 3098 3099 3100 3101 3102 3103 3104 3105 3106 3107 3108 3109 3110 3111 3112 3113 3114 3115 3116 3117 3118 3119 3120 3121 3122 3123 3124 3125 3126 3127 3128 3129 3130 3131 3132 3133 3134 3135 3136 3137 3138 3139 3140 3141 3142 3143 3144 3145 3146 3147 3148 3149 3150 3151 3152 3153 3154 3155 3156 3157 3158 3159 3160 3161 3162 3163 3164 3165 3166 3167 3168 3169 3170 3171 3172 3173 3174 3175 3176 3177 3178 3179 3180 3181 3182 3183 3184 3185 3186 3187 3188 3189 3190 3191 3192 3193 3194 3195 3196 3197 3198 3199 3200 3201 3202 3203 3204 3205 3206 3207 3208 3209 3210 3211 3212 3213 3214 3215 3216 3217 3218 3219 3220 3221 3222 3223 3224 3225 3226 3227 3228 3229 3230 3231 3232 3233 3234 3235 3236 3237 3238 3239 3240 3241 3242 3243 3244 3245 3246 3247 3248 3249 3250 3251 3252 3253 3254 3255 3256 3257 3258 3259 3260 3261 3262 3263 3264 3265 3266 3267 3268 3269 3270 3271 3272 3273 3274 3275 3276 3277 3278 3279 3280 3281 3282 3283 3284 3285 3286 3287 3288 3289 3290 3291 3292 3293 3294 3295 3296 3297 3298 3299 3300 3301 3302 3303 3304 3305 3306 3307 3308 3309 3310 3311 3312 3313 3314 3315 3316 3317 3318 3319 3320 3321 3322 3323 3324 3325 3326 3327 3328 3329 3330 3331 3332 3333 3334 3335 3336 3337 3338 3339 3340 3341 3342 3343 3344 3345 3346 3347 3348 3349 3350 3351 3352 3353 3354 3355 3356 3357 3358 3359 3360 3361 3362 3363 3364 3365 3366 3367 3368 3369 3370 3371 3372 3373 3374 3375 3376 3377 3378 3379 3380 3381 3382 3383 3384 3385 3386 3387 3388 3389 3390 3391 3392 3393 3394 3395 3396 3397 3398 3399 3400 3401 3402 3403 3404 3405 3406 3407 3408 3409 3410 3411 3412 3413 3414 3415 3416 3417 3418 3419 3420 3421 3422 3423 3424 3425 3426 3427 3428 3429 3430 3431 3432 3433 3434 3435 3436 3437 3438 3439 3440 3441 3442 3443 3444 3445 3446 3447 3448 3449 3450 3451 3452 3453 3454 3455 3456 3457 3458 3459 3460 3461 3462 3463 3464 3465 3466 3467 3468 3469 3470 3471 3472 3473 3474 3475 3476 3477 3478 3479 3480 3481 3482 3483 3484 3485 3486 3487 3488 3489 3490 3491 3492 3493 3494 3495 3496 3497 3498 3499 3500 3501 3502 3503 3504 3505 3506 3507 3508 3509 3510 3511 3512 3513 3514 3515 3516 3517 3518 3519 3520 3521 3522 3523 3524 3525 3526 3527 3528 3529 3530 3531 3532 3533 3534 3535 3536 3537 3538 3539 3540 3541 3542 3543 3544 3545 3546 3547 3548 3549 3550 3551 3552 3553 3554 3555 3556 3557 3558 3559 3560 3561 3562 3563 3564 3565 3566 3567 3568 3569 3570 3571 3572 3573 3574 3575 3576 3577 3578 3579 3580 3581 3582 3583 3584 3585 3586 3587 3588 3589 3590 3591 3592 3593 3594 3595 3596 3597 3598 3599 3600 3601 3602 3603 3604 3605 3606 3607 3608 3609 3610 3611 3612 3613 3614 3615 3616 3617 3618 3619 3620 3621 3622 3623 3624 3625 3626 3627 3628 3629 3630 3631 3632 3633 3634 3635 3636 3637 3638 3639 3640 3641 3642 3643 3644 3645 3646 3647 3648 3649 3650 3651 3652 3653 3654 3655 3656 3657 3658 3659 3660 3661 3662 3663 3664 3665 3666 3667 3668 3669 3670 3671 3672 3673 3674 3675 3676 3677 3678 3679 3680 3681 3682 3683 3684 3685 3686 3687 3688 3689 3690 3691 3692 3693 3694 3695 3696 3697 3698 3699 3700 3701 3702 3703 3704 3705 3706 3707 3708 3709 3710 3711 3712 3713 3714 3715 3716 3717 3718 3719 3720 3721 3722 3723 3724 3725 3726 3727 3728 3729 3730 3731 3732 3733 3734 3735 3736 3737 3738 3739 3740 3741 3742 3743 3744 3745 3746 3747 3748 3749 3750 3751 3752 3753 3754 3755 3756 3757 3758 3759 3760 3761 3762 3763 3764 3765 3766 3767 3768 3769 3770 3771 3772 3773 3774 3775 3776 3777 3778 3779 3780 3781 3782 3783 3784 3785 3786 3787 3788 3789 3790 3791 3792 3793 3794 3795 3796 3797 3798 3799 3800 3801 3802 3803 3804 3805 3806 3807 3808 3809 3810 3811 3812 3813 3814 3815 3816 3817 3818 3819 3820 3821 3822 3823 3824 3825 3826 3827 3828 3829 3830 3831 3832 3833 3834 3835 3836 3837 3838 3839 3840 3841 3842 3843 3844 3845 3846 3847 3848 3849 3850 3851 3852 3853 3854 3855 3856 3857 3858 3859 3860 3861 3862 3863 3864 3865 3866 3867 3868 3869 3870 3871 3872 3873 3874 3875 3876 3877 3878 3879 3880 3881 3882 3883 3884 3885 3886 3887 3888 3889 3890 3891 3892 3893 3894 3895 3896 3897 3898 3899 3900 3901 3902 3903 3904 3905 3906 3907 3908 3909 3910 3911 3912 3913 3914 3915 3916 3917 3918 3919 3920 3921 3922 3923 3924 3925 3926 3927 3928 3929 3930 3931 3932 3933 3934 3935 3936 3937 3938 3939 3940 3941 3942 3943 3944 3945 3946 3947 3948 3949 3950 3951 3952 3953 3954 3955 3956 3957 3958 3959 3960 3961 3962 3963 3964 3965 3966 3967 3968 3969 3970 3971 3972 3973 3974 3975 3976 3977 3978 3979 3980 3981 3982 3983 3984 3985 3986 3987 3988 3989 3990 3991 3992 3993 3994 3995 3996 3997 3998 3999 4000 4001 4002 4003 4004 4005 4006 4007 4008 4009 4010 4011 4012 4013 4014 4015 4016 4017 4018 4019 4020 4021 4022 4023 4024 4025 4026 4027 4028 4029 4030 4031 4032 4033 4034 4035 4036 4037 4038 4039 4040 4041 4042 4043 4044 4045 4046 4047 4048 4049 4050 4051 4052 4053 4054 4055 4056 4057 4058 4059 4060 4061 4062 4063 4064 4065 4066 4067 4068 4069 4070 4071 4072 4073 4074 4075 4076 4077 4078 4079 4080 4081 4082 4083 4084 4085 4086 4087 4088 4089 4090 4091 4092 4093 4094 4095 4096 4097 4098 4099 4100 4101 4102 4103 4104 4105 4106 4107 4108 4109 4110 4111 4112 4113 4114 4115 4116 4117 4118 4119 4120 4121 4122 4123 4124 4125 4126 4127 4128 4129 4130 4131 4132 4133 4134 4135 4136 4137 4138 4139 4140 4141 4142 4143 4144 4145 4146 4147 4148 4149 4150 4151 4152 4153 4154 4155 4156 4157 4158 4159 4160 4161 4162 4163 4164 4165 4166 4167 4168 4169 4170 4171 4172 4173 4174 4175 4176 4177 4178 4179 4180 4181 4182 4183 4184 4185 4186 4187 4188 4189 4190 4191 4192 4193 4194 4195 4196 4197 4198 4199 4200 4201 4202 4203 4204 4205 4206 4207 4208 4209 4210 4211 4212 4213 4214 4215 4216 4217 4218 4219 4220 4221 4222 4223 4224 4225 4226 4227 4228 4229 4230 4231 4232 4233 4234 4235 4236 4237 4238 4239 4240 4241 4242 4243 4244 4245 4246 4247 4248 4249 4250 4251 4252 4253 4254 4255 4256 4257 4258 4259 4260 4261 4262 4263 4264 4265 4266 4267 4268 4269 4270 4271 4272 4273 4274 4275 4276 4277 4278 4279 4280 4281 4282 4283 4284 4285 4286 4287 4288 4289 4290 4291 4292 4293 4294 4295 4296 4297 4298 4299 4300 4301 4302 4303 4304 4305 4306 4307 4308 4309 4310 4311 4312 4313 4314 4315 4316 4317 4318 4319 4320 4321 4322 4323 4324 4325 4326 4327 4328 4329 4330 4331 4332 4333 4334 4335 4336 4337 4338 4339 4340 4341 4342 4343 4344 4345 4346 4347 4348 4349 4350 4351 4352 4353 4354 4355 4356 4357 4358 4359 4360 4361 4362 4363 4364 4365 4366 4367 4368 4369 4370 4371 4372 4373 4374 4375 4376 4377 4378 4379 4380 4381 4382 4383 4384 4385 4386 4387 4388 4389 4390 4391 4392 4393 4394 4395 4396 4397 4398 4399 4400 4401 4402 4403 4404 4405 4406 4407 4408 4409 4410 4411 4412 4413 4414 4415 4416 4417 4418 4419 4420 4421 4422 4423 4424 4425 4426 4427 4428 4429 4430 4431 4432 4433 4434 4435 4436 4437 4438 4439 4440 4441 4442 4443 4444 4445 4446 4447 4448 4449 4450 4451 4452 4453 4454 4455 4456 4457 4458 4459 4460 4461 4462 4463 4464 4465 4466 4467 4468 4469 4470 4471 4472 4473 4474 4475 4476 4477 4478 4479 4480 4481 4482 4483 4484 4485 4486 4487 4488 4489 4490 4491 4492 4493 4494 4495 4496 4497 4498 4499 4500 4501 4502 4503 4504 4505 4506 4507 4508 4509 4510 4511 4512 4513 4514 4515 4516 4517 4518 4519 4520 4521 4522 4523 4524 4525 4526 4527 4528 4529 4530 4531 4532 4533 4534 4535 4536 4537 4538 4539 4540 4541 4542 4543 4544 4545 4546 4547 4548 4549 4550 4551 4552 4553 4554 4555 4556 4557 4558 4559 4560 4561 4562 4563 4564 4565 4566 4567 4568 4569 4570 4571 4572 4573 4574 4575 4576 4577 4578 4579 4580 4581 4582 4583 4584 4585 4586 4587 4588 4589 4590 4591 4592 4593 4594 4595 4596 4597 4598 4599 4600 4601 4602 4603 4604 4605 4606 4607 4608 4609 4610 4611 4612 4613 4614 4615 4616 4617 4618 4619 4620 4621 4622 4623 4624 4625 4626 4627 4628 4629 4630 4631 4632 4633 4634 4635 4636 4637 4638 4639 4640 4641 4642 4643 4644 4645 4646 4647 4648 4649 4650 4651 4652 4653 4654 4655 4656 4657 4658 4659 4660 4661 4662 4663 4664 4665 4666 4667 4668 4669 4670 4671 4672 4673 4674 4675 4676 4677 4678 4679 4680 4681 4682 4683 4684 4685 4686 4687 4688 4689 4690 4691 4692 4693 4694 4695 4696 4697 4698 4699 4700 4701 4702 4703 4704 4705 4706 4707 4708 4709 4710 4711 4712 4713 4714 4715 4716 4717 4718 4719 4720 4721 4722 4723 4724 4725 4726 4727 4728 4729 4730 4731 4732 4733 4734 4735 4736 4737 4738 4739 4740 4741 4742 4743 4744 4745 4746 4747 4748 4749 4750 4751 4752 4753 4754 4755 4756 4757 4758 4759 4760 4761 4762 4763 4764 4765 4766 4767 4768 4769 4770 4771 4772 4773 4774 4775 4776 4777 4778 4779 4780 4781 4782 4783 4784 4785 4786 4787 4788 4789 4790 4791 4792 4793 4794 4795 4796 4797 4798 4799 4800 4801 4802 4803 4804 4805 4806 4807 4808 4809 4810 4811 4812 4813 4814 4815 4816 4817 4818 4819 4820 4821 4822 4823 4824 4825 4826 4827 4828 4829 4830 4831 4832 4833 4834 4835 4836 4837 4838 4839 4840 4841 4842 4843 4844 4845 4846 4847 4848 4849 4850 4851 4852 4853 4854 4855 4856 4857 4858 4859 4860 4861 4862 4863 4864 4865 4866 4867 4868 4869 4870 4871 4872 4873 4874 4875 4876 4877 4878 4879 4880 4881 4882 4883 4884 4885 4886 4887 4888 4889 4890 4891 4892 4893 4894 4895 4896 4897 4898 4899 4900 4901 4902 4903 4904 4905 4906 4907 4908 4909 4910 4911 4912 4913 4914 4915 4916 4917 4918 4919 4920 4921 4922 4923 4924 4925 4926 4927 4928 4929 4930 4931 4932 4933 4934 4935 4936 4937 4938 4939 4940 4941 4942 4943 4944 4945 4946 4947 4948 4949 4950 4951 4952 4953 4954 4955 4956 4957 4958 4959 4960 4961 4962 4963 4964 4965 4966 4967 4968 4969 4970 4971 4972 4973 4974 4975 4976 4977 4978 4979 4980 4981 4982 4983 4984 4985 4986 4987 4988 4989 4990 4991 4992 4993 4994 4995 4996 4997 4998 4999 5000 5001 5002 5003 5004 5005 5006 5007 5008 5009 5010 5011 5012 5013 5014 5015 5016 5017 5018 5019 5020 5021 5022 5023 5024 5025 5026 5027 5028 5029 5030 5031 5032 5033 5034 5035 5036 5037 5038 5039 5040 5041 5042 5043 5044 5045 5046 5047 5048 5049 5050 5051 5052 5053 5054 5055 5056 5057 5058 5059 5060 5061 5062 5063 5064 5065 5066 5067 5068 5069 5070 5071 5072 5073 5074 5075 5076 5077 5078 5079 5080 5081 5082 5083 5084 5085 5086 5087 5088 5089 5090 5091 5092 5093 5094 5095 5096 5097 5098 5099 5100 5101 5102 5103 5104 5105 5106 5107 5108 5109 5110 5111 5112 5113 5114 5115 5116 5117 5118 5119 5120 5121 5122 5123 5124 5125 5126 5127 5128 5129 5130 5131 5132 5133 5134 5135 5136 5137 5138 5139 5140 5141 5142 5143 5144 5145 5146 5147 5148 5149 5150 5151 5152 5153 5154 5155 5156 5157 5158 5159 5160 5161 5162 5163 5164 5165 5166 5167 5168 5169 5170 5171 5172 5173 5174 5175 5176 5177 5178 5179 5180 5181 5182 5183 5184 5185 5186 5187 5188 5189 5190 5191 5192 5193 5194 5195 5196 5197 5198 5199 5200 5201 5202 5203 5204 5205 5206 5207 5208 5209 5210 5211 5212 5213 5214 5215 5216 5217 5218 5219 5220 5221 5222 5223 5224 5225 5226 5227 5228 5229 5230 5231 5232 5233 5234 5235 5236 5237 5238 5239 5240 5241 5242 5243 5244 5245 5246 5247 5248 5249 5250 5251 5252 5253 5254 5255 5256 5257 5258 5259 5260 5261 5262 5263 5264 5265 5266 5267 5268 5269 5270 5271 5272 5273 5274 5275 5276 5277 5278 5279 5280 5281 5282 5283 5284 5285 5286 5287 5288 5289 5290 5291 5292 5293 5294 5295 5296 5297 5298 5299 5300 5301 5302 5303 5304 5305 5306 5307 5308 5309 5310 5311 5312 5313 5314 5315 5316 5317 5318 5319 5320 5321 5322 5323 5324 5325 5326 5327 5328 5329 5330 5331 5332 5333 5334 5335 5336 5337 5338 5339 5340 5341 5342 5343 5344 5345 5346 5347 5348 5349 5350 5351 5352 5353 5354 5355 5356 5357 5358 5359 5360 5361 5362 5363 5364 5365 5366 5367 5368 5369 5370 5371 5372 5373 5374 5375 5376 5377 5378 5379 5380 5381 5382 5383 5384 5385 5386 5387 5388 5389 5390 5391 5392 5393 5394 5395 5396 5397 5398 5399 5400 5401 5402 5403 5404 5405 5406 5407 5408 5409 5410 5411 5412 5413 5414 5415 5416 5417 5418 5419 5420 5421 5422 5423 5424 5425 5426 5427 5428 5429 5430 5431 5432 5433 5434 5435 5436 5437 5438 5439 5440 5441 5442 5443 5444 5445 5446 5447 5448 5449 5450 5451 5452 5453 5454 5455 5456 5457 5458 5459 5460 5461 5462 5463 5464 5465 5466 5467 5468 5469 5470 5471 5472 5473 5474 5475 5476 5477 5478 5479 5480 5481 5482 5483 5484 5485 5486 5487 5488 5489 5490 5491 5492 5493 5494 5495 5496 5497 5498 5499 5500 5501 5502 5503 5504 5505 5506 5507 5508 5509 5510 5511 5512 5513 5514 5515 5516 5517 5518 5519 5520 5521 5522 5523 5524 5525 5526 5527 5528 5529 5530 5531 5532 5533 5534 5535 5536 5537 5538 5539 5540 5541 5542 5543 5544 5545 5546 5547 5548 5549 5550 5551 5552 5553 5554 5555 5556 5557 5558 5559 5560 5561 5562 5563 5564 5565 5566 5567 5568 5569 5570 5571 5572 5573 5574 5575 5576 5577 5578 5579 5580 5581 5582 5583 5584 5585 5586 5587 5588 5589 5590 5591 5592 5593 5594 5595 5596 5597 5598 5599 5600 5601 5602 5603 5604 5605 5606 5607 5608 5609 5610 5611 5612 5613 5614 5615 5616 5617 5618 5619 5620 5621 5622 5623 5624 5625 5626 5627 5628 5629 5630 5631 5632 5633 5634 5635 5636 5637 5638 5639 5640 5641 5642 5643 5644 5645 5646 5647 5648 5649 5650 5651 5652 5653 5654 5655 5656 5657 5658 5659 5660 5661 5662 5663 5664 5665 5666 5667 5668 5669 5670 5671 5672 5673 5674 5675 5676 5677 5678 5679 5680 5681 5682 5683 5684 5685 5686 5687 5688 5689 5690 5691 5692 5693 5694 5695 5696 5697 5698 5699 5700 5701 5702 5703 5704 5705 5706 5707 5708 5709 5710 5711 5712 5713 5714 5715 5716 5717 5718 5719 5720 5721 5722 5723 5724 5725 5726 5727 5728 5729 5730 5731 5732 5733 5734 5735 5736 5737 5738 5739 5740 5741 5742 5743 5744 5745 5746 5747 5748 5749 5750 5751 5752 5753 5754 5755 5756 5757 5758 5759 5760 5761 5762 5763 5764 5765 5766 5767 5768 5769 5770 5771 5772 5773 5774 5775 5776 5777 5778 5779 5780 5781 5782 5783 5784 5785 5786 5787 5788 5789 5790 5791 5792 5793 5794 5795 5796 5797 5798 5799 5800 5801 5802 5803 5804 5805 5806 5807 5808 5809 5810 5811 5812 5813 5814 5815 5816 5817 5818 5819 5820 5821 5822 5823 5824 5825 5826 5827 5828 5829 5830 5831 5832 5833 5834 5835 5836 5837 5838 5839 5840 5841 5842 5843 5844 5845 5846 5847 5848 5849 5850 5851 5852 5853 5854 5855 5856 5857 5858 5859 5860 5861 5862 5863 5864 5865 5866 5867 5868 5869 5870 5871 5872 5873 5874 5875 5876 5877 5878 5879 5880 5881 5882 5883 5884 5885 5886 5887 5888 5889 5890 5891 5892 5893 5894 5895 5896 5897 5898 5899 5900 5901 5902 5903 5904 5905 5906 5907 5908 5909 5910 5911 5912 5913 5914 5915 5916 5917 5918 5919 5920 5921 5922 5923 5924 5925 5926 5927 5928 5929 5930 5931 5932 5933 5934 5935 5936 5937 5938 5939 5940 5941 5942 5943 5944 5945 5946 5947 5948 5949 5950 5951 5952 5953 5954 5955 5956 5957 5958 5959 5960 5961 5962 5963 5964 5965 5966 5967 5968 5969 5970 5971 5972 5973 5974 5975 5976 5977 5978 5979 5980 5981 5982 5983 5984 5985 5986 5987 5988 5989 5990 5991 5992 5993 5994 5995 5996 5997 5998 5999 6000 6001 6002 6003 6004 6005 6006 6007 6008 6009 6010 6011 6012 6013 6014 6015 6016 6017 6018 6019 6020 6021 6022 6023 6024 6025 6026 6027 6028 6029 6030 6031 6032 6033 6034 6035 6036 6037 6038 6039 6040 6041 6042 6043 6044 6045 6046 6047 6048 6049 6050 6051 6052 6053 6054 6055 6056 6057 6058 6059 6060 6061 6062 6063 6064 6065 6066 6067 6068 6069 6070 6071 6072 6073 6074 6075 6076 6077 6078 6079 6080 6081 6082 6083 6084 6085 6086 6087 6088 6089 6090 6091 6092 6093 6094 6095 6096 6097 6098 6099 6100 6101 6102 6103 6104 6105 6106 6107 6108 6109 6110 6111 6112 6113 6114 6115 6116 6117 6118 6119 6120 6121 6122 6123 6124 6125 6126 6127 6128 6129 6130 6131 6132 6133 6134 6135 6136 6137 6138 6139 6140 6141 6142 6143 6144 6145 6146 6147 6148 6149 6150 6151 6152 6153 6154 6155 6156 6157 6158 6159 6160 6161 6162 6163 6164 6165 6166 6167 6168 6169 6170 6171 6172 6173 6174 6175 6176 6177 6178 6179 6180 6181 6182 6183 6184 6185 6186 6187 6188 6189 6190 6191 6192 6193 6194 6195 6196 6197 6198 6199 6200 6201 6202 6203 6204 6205 6206 6207 6208 6209 6210 6211 6212 6213 6214 6215 6216 6217 6218 6219 6220 6221 6222 6223 6224 6225 6226 6227 6228 6229 6230 6231 6232 6233 6234 6235 6236 6237 6238 6239 6240 6241 6242 6243 6244 6245 6246 6247 6248 6249 6250 6251 6252 6253 6254 6255 6256 6257 6258 6259 6260 6261 6262 6263 6264 6265 6266 6267 6268 6269 6270 6271 6272 6273 6274 6275 6276 6277 6278 6279 6280 6281 6282 6283 6284 6285 6286 6287 6288 6289 6290 6291 6292 6293 6294 6295 6296 6297 6298 6299 6300 6301 6302 6303 6304 6305 6306 6307 6308 6309 6310 6311 6312 6313 6314 6315 6316 6317 6318 6319 6320 6321 6322 6323 6324 6325 6326 6327 6328 6329 6330 6331 6332 6333 6334 6335 6336 6337 6338 6339 6340 6341 6342 6343 6344 6345 6346 6347 6348 6349 6350 6351 6352 6353 6354 6355 6356 6357 6358 6359 6360 6361 6362 6363 6364 6365 6366 6367 6368 6369 6370 6371 6372 6373 6374 6375 6376 6377 6378 6379 6380 6381 6382 6383 6384 6385 6386 6387 6388 6389 6390 6391 6392 6393 6394 6395 6396 6397 6398 6399 6400 6401 6402 6403 6404 6405 6406 6407 6408 6409 6410 6411 6412 6413 6414 6415 6416 6417 6418 6419 6420 6421 6422 6423 6424 6425 6426 6427 6428 6429 6430 6431 6432 6433 6434 6435 6436 6437 6438 6439 6440 6441 6442 6443 6444 6445 6446 6447 6448 6449 6450 6451 6452 6453 6454 6455 6456 6457 6458 6459 6460 6461 6462 6463 6464 6465 6466 6467 6468 6469 6470 6471 6472 6473 6474 6475 6476 6477 6478 6479 6480 6481 6482 6483 6484 6485 6486 6487 6488 6489 6490 6491 6492 6493 6494 6495 6496 6497 6498 6499 6500 6501 6502 6503 6504 6505 6506 6507 6508 6509 6510 6511 6512 6513 |
1
00:00:21,080 --> 00:00:23,920
بسم الله الرحمن الرحيم ان شاء الله اليوم اللقاء
2
00:00:23,920 --> 00:00:28,880
التاني في مصاق الاستدلال والإحصائي اللي طلبت كلية
3
00:00:28,880 --> 00:00:32,720
التربية أحكي على منافعات مقدمة عن تعريف الإحصائي
4
00:00:32,720 --> 00:00:35,640
بشكل عام والإحصائي الوصفي والإحصائي الاستدلالي
5
00:00:35,640 --> 00:00:39,800
وأعتقد تطرقنا شوية عن صدق الاتصاق الداخلي وثبات
6
00:00:39,800 --> 00:00:44,380
الاستبانةاليوم احنا نبدأ في الموضوع المهم جدا انت
7
00:00:44,380 --> 00:00:47,540
خدتيه قبل هيك في ال master اللي هو انه الاختبارات
8
00:00:47,540 --> 00:00:50,600
ال بارامترية و المعلمية باستخدام ال program plus
9
00:00:50,600 --> 00:00:54,420
باساس اللي هعمله اليوم مجرد يعني مراجعة سريعة لما
10
00:00:54,420 --> 00:00:57,860
سبق دراسته و هركز على بعض الاختبارات الحصائية اللي
11
00:00:57,860 --> 00:01:01,460
أخدتيها قبل هيك بس في البداية بدنا نعرف بعض
12
00:01:01,460 --> 00:01:08,330
المصطلحات اللي بتبني في موضوع اختبار الفرضياتإذا
13
00:01:08,330 --> 00:01:11,050
.. و أنا ما أشرح .. إذا في أي مشكلة .. ممكن .. أي
14
00:01:11,050 --> 00:01:14,610
صفصار أقصد ممكن توقفيني على أساس أنه مانتقلش
15
00:01:14,610 --> 00:01:17,470
للنقطة الباعد إذا ما كنت أتأكد النقطة اللي و أنا
16
00:01:17,470 --> 00:01:22,050
شرحت بطريقة صحة التعريف الفردية الإحصائية أو
17
00:01:22,050 --> 00:01:25,910
hypothesis هي عبارة عن إدعاء أدن إدعاء قد يكون
18
00:01:25,910 --> 00:01:34,200
صحيح أو خطأ يعني نفترض واحد بيفترضإنه معدل درجات
19
00:01:34,200 --> 00:01:37,360
الطلبة الثانوية عامة بالسبع سبعين هذا ادعاء
20
00:01:37,360 --> 00:01:41,560
الادعاء قد يكون صحيح قد يكون خاطئ و بقدر أتأكد صح
21
00:01:41,560 --> 00:01:45,840
ولا غلط بناء على أخد عينة من المجتمع الدراسي و
22
00:01:45,840 --> 00:01:49,400
العينة ممكن تثبت أو تقرر ما كان هذا الادعاء صحيح
23
00:01:49,400 --> 00:01:54,700
أو صالح ولكن في شرط العينة أن تكون ممثلة لمجتمع
24
00:01:54,700 --> 00:02:00,690
تمثيل جيدببناء على هذه الفرضية انا ممكن اعمل فرضية
25
00:02:00,690 --> 00:02:05,910
حولها معلمة واحدة او اكتر من معلمة والمعالم زي ما
26
00:02:05,910 --> 00:02:10,350
احكيها متواصف حسابي عادة على شغل متواصف حسابي او
27
00:02:10,350 --> 00:02:14,950
نسب قد يكون أحرفات ميارية لكن ممكن يكون في نفس
28
00:02:14,950 --> 00:02:20,050
دراسة الطالب يعمل فرضية حول معلمة واحدة او اكتر من
29
00:02:20,050 --> 00:02:25,210
معلمة يعني يعمل هل معدل الطلاب تحسنوهو نسبة
30
00:02:25,210 --> 00:02:28,570
الإينات بيزيد عن نسبة الذكور مثلا في شغلة معينة
31
00:02:28,570 --> 00:02:32,890
وبالتالي ممكن ناخد معلمة أو أكتر في نفس الوقت طبعا
32
00:02:32,890 --> 00:02:35,970
تقبل الفرضية في حالة أن بيانات العينات تساند
33
00:02:35,970 --> 00:02:40,670
النظرية و تلاحظوا الشغل اللي هيكون على عينات هذا
34
00:02:40,670 --> 00:02:47,130
معناه إذا الباحث أخذ مجتمع الدراسة ككل بيبطل
35
00:02:47,130 --> 00:02:52,470
هذا الموضوع له همية هدف العينات أن يتعامل نتيجة
36
00:02:52,470 --> 00:02:57,830
على مجتمع الدراسةطب لما أنا أخدت المجتمع ككل بيصير
37
00:02:57,830 --> 00:03:01,950
اختيار فرضية لا قيمة لها عشان هي مكتوب تقبل
38
00:03:01,950 --> 00:03:04,250
الفرضية في حالة انت بنات اللي عنده ساند النظرية أو
39
00:03:04,250 --> 00:03:07,710
ساند الفرضية و ترفض عندنا تكون بيانات على النقيد
40
00:03:07,710 --> 00:03:12,950
على النقيد يعني بيانات غير كافية لدعم فرضية الباحث
41
00:03:12,950 --> 00:03:18,570
بمعنى كده في عندى فرضيتين واحدة بنسميها اما
42
00:03:18,570 --> 00:03:23,170
الفرضية الصفرية و بنسميها فرضية العدمأو non
43
00:03:23,170 --> 00:03:30,030
hypothesis وغالبا بنسميها الفرضية الصفرية ونعطيها
44
00:03:30,030 --> 00:03:38,970
الرمز H0 هذه الفرضية يأمن الباحث دائما أن يرفضها
45
00:03:38,970 --> 00:03:44,810
يعني لما يحطها على أمل يتم رفضها ففي منهي جيتين في
46
00:03:44,810 --> 00:03:50,610
صيغة الفرضياتإما بصيغة على فرضية صفرية بحيث أنه
47
00:03:50,610 --> 00:03:56,270
العينة تثبت أن هذه الفرضية غير صحيحة أو على نقيد
48
00:03:56,270 --> 00:04:01,350
بفترض الإثبات اللي هيطلق عليه الفرضية البديلة
49
00:04:01,350 --> 00:04:05,050
فالفرضية البديلة الفرق بينه وبين الصفرية أن
50
00:04:05,050 --> 00:04:09,570
الفرضية البديلة هي الفرضية التي يأمل الباحث أن
51
00:04:09,570 --> 00:04:16,130
يثبتها أو يدعمها من خلال بيانات العينة إذا الفرق
52
00:04:16,130 --> 00:04:19,890
بين الاتنينالصفرية يضحى الباحث اللي عامة رفضها
53
00:04:19,890 --> 00:04:23,950
الفرضية الصفرية يضحى الباحث على أمل أن يرفضها
54
00:04:23,950 --> 00:04:27,370
الفرضية البديلة يضحى الباحث على أمل أن يثبتها
55
00:04:27,370 --> 00:04:31,090
تماما احط الباحث الصفرية على البديلة انت حر انت حر
56
00:04:31,090 --> 00:04:35,930
كباحث مالاش يعني هي مهاجيات مختلفة احنا نفضل دائما
57
00:04:35,930 --> 00:04:40,610
ان انا احط على شكل فرضية البديلة اللي يطلق عليها
58
00:04:40,610 --> 00:04:45,110
احيانا اسم research hypothesis او فرضية البحث على
59
00:04:45,110 --> 00:04:48,350
شكل الفرضية دائما احط على شكل فرضية الباحثيعني
60
00:04:48,350 --> 00:04:53,650
الفرضية البديلة هي الفرضية الفاحية صحيح الفرضية
61
00:04:53,650 --> 00:04:57,350
الصفرية انت بتعمل اكتر وفضة مسته تحكي نفسي اعملت
62
00:04:57,350 --> 00:05:01,050
برنامج جديد محاصر في تعليم الرياضيات احكي هذا
63
00:05:01,050 --> 00:05:05,330
البرنامج ليس له همية في تحسين او نوجة فروق بين
64
00:05:05,330 --> 00:05:08,070
مستوى الطلاب في الدار طبعا تجربية توازن البرنامج
65
00:05:08,070 --> 00:05:11,570
المستخدم طبعا كده محطة هذه الفرضية على ما انا ..
66
00:05:12,690 --> 00:05:16,350
أرفضها لأنه لو تم قبولها مع كده فيه مشكلة البرنامج
67
00:05:16,350 --> 00:05:21,650
اللي تم استخدامه ماكانش فعال وماكانش مؤثر فبالتالي
68
00:05:21,650 --> 00:05:24,890
انتش اللي عايز تعمله انا عايز اعمل انه هذا
69
00:05:24,890 --> 00:05:30,410
البرنامج اللي هو اثر فبالتالي باخده كبديل لكن انت
70
00:05:30,410 --> 00:05:34,470
حر كباحث هذا او هذا تنسيانلأن لما قلصنا الإحصاء
71
00:05:34,470 --> 00:05:37,630
كانت تقولنا إن الفرضية البديلة لازم أقوم إيها لما
72
00:05:37,630 --> 00:05:40,590
أختار الأقصية لكي يكون عندي شروق، اللي هي تكون
73
00:05:40,590 --> 00:05:45,850
دراسات سابقة أجريا تدعم إن أنا أختارها أو من خبرتك
74
00:05:45,850 --> 00:05:49,390
باحث، بينما الفرضية الصحرية اللي أنا بأقصيها تكون
75
00:05:49,390 --> 00:05:53,450
في عندي أساسات غير واضحة أو مش معلومة و بتبتدأ أنا
76
00:05:53,450 --> 00:05:57,290
بنيجة تبتدأ أنا صار في .. في كلاب شوية إيه يعني؟
77
00:05:57,290 --> 00:06:01,370
هذا الكلمة بتحكي زمانكم مهم جدا؟إن الباحث فعلا يضع
78
00:06:01,370 --> 00:06:05,650
الفرضية البديلة بناء على تجارب سابقة، بناء على
79
00:06:05,650 --> 00:06:09,430
دراسات سابقة أو ما ذُكر قبل ذلك أو من خلال خبرة
80
00:06:09,430 --> 00:06:13,910
الباحث في هذا المجال، هذا كلام 100% لكن الفرضية
81
00:06:13,910 --> 00:06:17,510
الصغيرة هو حُطها بإن لو لسه الباحث جديد لم يتطرق
82
00:06:17,510 --> 00:06:21,050
له شخص ويعتبر من الدراسات أو البحوث مسمية
83
00:06:21,050 --> 00:06:24,930
الاستكشافية، اللي لسه أنا مش عارفهذا ممكن ال ..
84
00:06:24,930 --> 00:06:28,170
ألجأ للفرضية الصفرية في هذه الحالة بس لكن غالبا
85
00:06:28,170 --> 00:06:31,910
الباحث لما بيخش مرحلة المجلسية أو حتى الدكتورة
86
00:06:31,910 --> 00:06:36,370
بيكون عنده أرضية عنده دراسات سابقة فبالتالي بيضع
87
00:06:36,370 --> 00:06:40,370
الفرضية البديلة على أمل أنه يثبتها و الفرضية
88
00:06:40,370 --> 00:06:44,790
البديلة لعدة أشكال يعني ممكن أحكي مثلا لاتوجد فروق
89
00:06:44,790 --> 00:06:48,330
بين مستوى تعصير الطلبة في المجموعات التجاربية
90
00:06:48,330 --> 00:06:53,680
وضابطة تعزأ للبرنامج المحوثةهذه الفردية اسمها
91
00:06:53,680 --> 00:06:59,760
فردية غير موجهة انت حكيت توجد فروق و سكتت ماحكيت
92
00:06:59,760 --> 00:07:03,920
الفروق هذه لصالح اي مجموعة فهي نفسها فردية غير
93
00:07:03,920 --> 00:07:08,360
موجهة طبعا الأفضل البحث دائما ان تكون فرديته موجهة
94
00:07:08,360 --> 00:07:11,900
يعني هتوجد فرق و لا صالح مثلا الصالح اللي انت
95
00:07:11,900 --> 00:07:14,540
الصالح الذكور الصالح الطلب اللي في الطريقة
96
00:07:14,540 --> 00:07:19,460
التجربيةيعني مش كده بس، يعني يجب أن تكون الفرضية
97
00:07:19,460 --> 00:07:23,680
البديلة على قدر الإمكان موجهة، يعني شبكة انتقلت من
98
00:07:23,680 --> 00:07:28,680
الفرضية الصفرية بتحكي فيش فروقات لبديلة بتحكي فيه
99
00:07:28,680 --> 00:07:32,340
فروقات، مش فيه فروقات و بس، ولا صالح مين، شوف اللي
100
00:07:32,340 --> 00:07:36,480
قاله، يعني وصلت من فرضية النفق، أنه فيش فروقات،
101
00:07:36,480 --> 00:07:40,560
لما وصلت لفرضية التباد، وحكي هذه الفرضية لصالح
102
00:07:43,910 --> 00:07:47,050
بالظبط و لا اعرف ايش اللي عايزي اصلا له لكن لو انا
103
00:07:47,050 --> 00:07:51,530
لسه مش متأكد من دقة البرنامج اللي مستخدمه بقى
104
00:07:51,530 --> 00:07:56,590
كتوجه اتفوق و بسكت و مش عارف لضابط ولا تجربية صحيح
105
00:07:56,590 --> 00:08:01,030
و النتائج تدعم او ماتدعمش هذه الفرادية نجح تاني
106
00:08:01,030 --> 00:08:05,930
الفرادية الصفرية حكيها نسميها H null او H zero و
107
00:08:05,930 --> 00:08:10,070
باخد الطبع ده مع شكل نفطر متوسط متوسط و اعطيه رمز
108
00:08:10,070 --> 00:08:17,020
ميوهذا الرمز ان انا اعرفه هتعرض له بشكل كتير ميو
109
00:08:17,020 --> 00:08:24,040
متوسط بساوي قيمة معينة انا مفترض كباحث مثلا انه من
110
00:08:24,040 --> 00:08:27,440
خلال طبعا دراسات سابقة ان متوسط طلبة في هذا
111
00:08:27,440 --> 00:08:31,500
المصراق مفترض بالسنة وستين هذا نسميه القيمة
112
00:08:31,500 --> 00:08:40,180
الفرضية الباحث
113
00:08:40,180 --> 00:08:44,330
بيحطها في البداية مثلا متوسط سنة وسبعينالفرضية
114
00:08:44,330 --> 00:08:48,210
البديلة الى
115
00:08:48,210 --> 00:08:54,230
عدة أشكال لو أنا مش عارف الإتجار بحكي إنه فيه فرق
116
00:08:54,230 --> 00:09:00,930
بين السنهات والسنوات الماضية بس مش قادر أحدد أن هي
117
00:09:00,930 --> 00:09:05,610
أكبر أو أقل فبحدد لا تساوي إن هي تختلف عن الأعوام
118
00:09:05,610 --> 00:09:09,050
الماضية إن معدل الطلبة في هذا الأقام يختلف عن
119
00:09:09,050 --> 00:09:12,850
السنوات السابقة إذا كان له سوى زيك مسمى اختبار من
120
00:09:16,280 --> 00:09:21,060
طرفين اذا انا هيك مش محدد بحكي فيه فروقات عن
121
00:09:21,060 --> 00:09:26,100
العامل وادو و بسكوت طرفين
122
00:09:26,100 --> 00:09:30,440
او ديليان هم بيسموه ديليان هو مش حلو الكلمة ديال
123
00:09:30,440 --> 00:09:37,940
في الحصة هي بيسموها one sided test او one tailed
124
00:09:37,940 --> 00:09:41,900
testأه لإنساني اذا بدأك بس ماهيش دلين اخلها طرفين
125
00:09:41,900 --> 00:09:45,580
مش مشكلة اتجاهين طرفين اي حاجة المهم هي اسمها two
126
00:09:45,580 --> 00:09:51,940
sided او two tilted اذا كانت مديلة ممكن تكون ما
127
00:09:51,940 --> 00:09:56,120
يساوي اليوم يسميه دلين او طرفين اذا حكيت ان مستوى
128
00:09:56,120 --> 00:10:06,640
العام قد تحسن بحكي على درجات قد تحسن معانا اكبر لو
129
00:10:06,640 --> 00:10:13,610
حكيت هذا العام المستوىأسوأ والتالي أقل هدول اتنين
130
00:10:13,610 --> 00:10:19,150
نسميهم طرف واحد أي واحد منها نسميها طرف إذا أنا
131
00:10:19,150 --> 00:10:22,030
حكيت أكبر لإن هي عبارة عن تحسن التاني أقل لإن
132
00:10:22,030 --> 00:10:26,630
الواضح صار أسوأ ما ناخد الاعتبار مش دايما الأفضل
133
00:10:26,630 --> 00:10:32,530
أكتبه أكبر الأكبر حسب طبيعة المثلة طبعا لإن انا
134
00:10:32,530 --> 00:10:37,830
بحكي الزمن نازل من اكتساب مهارة التعلم كان سبع
135
00:10:37,830 --> 00:10:44,880
أيامالان الوضع افضل يبقى اقل واضح فبتاعي حسب طبيعة
136
00:10:44,880 --> 00:10:50,400
المتوارد اللي انا بدرسه اذا مش دايما التحسن معناه
137
00:10:50,400 --> 00:10:55,400
اكبر لو واحد بياخد دوة معينة الزمن اللي لازم يشفع
138
00:10:55,400 --> 00:11:00,980
باستخدام دوة جديد افضل بعد كده الزمن اقل واضح فهذا
139
00:11:00,980 --> 00:11:03,820
حسن طبيعة المثلة اذا دلوقتي دول الفرضات اللي عندى
140
00:11:03,820 --> 00:11:10,500
من طرفين زي هيك او اقل او اكبرهذه سمعت فرضية غير
141
00:11:10,500 --> 00:11:14,460
موجهة وهذه
142
00:11:14,460 --> 00:11:19,780
فرضية موجهة موجهة ليش لأن واضح الاتجاه موجود اكبر
143
00:11:19,780 --> 00:11:25,900
او اقل انا
144
00:11:25,900 --> 00:11:28,940
بالنسبة للفرضية الصفرية هي ال hypothesis او
145
00:11:28,940 --> 00:11:31,760
الفرضية البديلة ال alternative او حيث ال
146
00:11:31,760 --> 00:11:37,200
alternative hypothesis الان الفرضية تم رفضها او
147
00:11:37,200 --> 00:11:42,690
عدم رفضهاشوف انا حكيت رفضها و عدم رفضها ماحكيتش
148
00:11:42,690 --> 00:11:46,270
قبولها هي طلعت مع بالصدفة ان انا متعودين و مافيش
149
00:11:46,270 --> 00:11:54,770
حاجة اسمها قبول فرضية اذا القرار اما يكون رفض
150
00:11:54,770 --> 00:12:01,890
الفرضية الصفرية الواحدة او عدم رفض الفرضية الصفرية
151
00:12:01,890 --> 00:12:11,160
يتم الرفض اذا البيانات اللي عندىاللي كانت ساحبة من
152
00:12:11,160 --> 00:12:15,980
مجتمع الدراسة كانت كافية لدعم الفرضية البديلة إذا
153
00:12:15,980 --> 00:12:25,700
ترفض الفرضية معناه هناك أدلة كافية من بيانات
154
00:12:25,700 --> 00:12:38,040
العينة تساند أو تدعم الفرضية البديلة عدم
155
00:12:38,040 --> 00:12:39,420
وضع الفرضية الصفرية
156
00:12:41,900 --> 00:12:49,040
عكس ما كنت أقوله بالظبط لا توجد أدلة
157
00:12:49,040 --> 00:12:56,440
كافية من بيانات العين لدعم الفرضية البديلة البديلة
158
00:12:56,440 --> 00:13:03,520
هي الـ H1 عدم
159
00:13:03,520 --> 00:13:09,980
رفض الفرضية الصفرية هذا لا يعني لا يعني أنها
160
00:13:11,560 --> 00:13:16,180
بالضرورة .. مين بالضرورة؟ الفرضية الصفرية صحيح،
161
00:13:16,180 --> 00:13:21,120
بالضرورة انها .. انها .. ان هذا الضمير موجود على
162
00:13:21,120 --> 00:13:26,640
الـH0 عن الفرضية الصفرية، لذا عدم وجود الفرضية
163
00:13:26,640 --> 00:13:29,620
الصفرية لا يعني بالضرورة ان هي صح، ان .. ان هي
164
00:13:29,620 --> 00:13:34,940
صحيحة، عدم الرفض، لا يعني ان هي صح، لكن معناه
165
00:13:34,940 --> 00:13:41,960
مافيش أدلة تدعم الفرض البديل، يعنيوأحكي متوسط بسوء
166
00:13:41,960 --> 00:13:47,980
ستين بتفترض هيك وكانت قرار عدم رفض الفرضية الصفرية
167
00:13:47,980 --> 00:13:51,760
مش معناه لمتوسط بسوء ستين معناه العامة اللي اتخذتك
168
00:13:51,760 --> 00:13:57,360
كانت غير كافية لدعم أن المتوسط يختلف عن الستين في
169
00:13:57,360 --> 00:14:05,660
الحالتين رفض أو عدم رفض حتى الرفض لا يعني لا يعني
170
00:14:05,660 --> 00:14:13,780
أن الـH0 خاطئشوف من الخطأ احكيه صفر خاطر ولا
171
00:14:13,780 --> 00:14:21,980
يعني كذلك انه it's واحد صحيح هاي الفلسفة الحساية
172
00:14:21,980 --> 00:14:26,040
في الاتنين يعني غرفتك الفرضية الصفرية بيعطيك مؤشر
173
00:14:26,040 --> 00:14:29,800
ان انت هتقبل فرضية اخرى بس مش معناه ان الفرضية
174
00:14:29,800 --> 00:14:34,620
الاخرى صحيح قد نسبة 100% اي
175
00:14:34,620 --> 00:14:39,170
فرضية تم رفضها هناك اي نسبة خطأاللي احنا هنطلق
176
00:14:39,170 --> 00:14:43,790
عليه احتمال الوقوع في خطأ من سمين الخطأ بالنوع
177
00:14:43,790 --> 00:14:48,050
الأول إذا بقى كده فيش حاجة يسمى فرضية صفرية صحيحة
178
00:14:48,050 --> 00:14:51,570
أو فرضية بديلة صحيحة أو خاطئ أو خاطئ لأ احنا بنحكي
179
00:14:51,570 --> 00:14:55,780
أما البيانات اللي بتدعم او مابتدعمشهمخلاص فهذا
180
00:14:55,780 --> 00:15:00,960
معناه انه كل انت توصلله انه في عندك قدرة تدعم شخص
181
00:15:00,960 --> 00:15:05,060
اذا دعمت شخص مش معناه هو 100% معناه انه الادلة
182
00:15:05,060 --> 00:15:09,580
اللي عندك بتحكي ان الشخص مناسب بنسبة 95 نفترض نسبة
183
00:15:09,580 --> 00:15:18,040
خاطر 5% بالتالة الشخص او الفردين مناسب 95% ادر
184
00:15:18,040 --> 00:15:20,340
تلات الحياة اللي حكيت عليهم اللي هو سوى اكبر ولا
185
00:15:20,340 --> 00:15:24,790
اقللأ أكيد لازم أحكي على طولي على الخطأ بنوع الأول
186
00:15:24,790 --> 00:15:28,850
و الخطأ بنوع التاني احنا هركز على الخطأ بنوع الأول
187
00:15:28,850 --> 00:15:33,930
اللي معناه كالتالة مانتش هخش شلة كتير لكن بيداخل
188
00:15:33,930 --> 00:15:45,030
على الأقل بعض المفاهيم طب
189
00:15:45,030 --> 00:15:47,880
الكلام اللي بحكيه بالإنسان كله أختيه قبل هيكأنا
190
00:15:47,880 --> 00:15:51,460
مجرد يعني بعمل reference للمعلومات اللي عندك ولكن
191
00:15:51,460 --> 00:15:56,420
حاجة لابوض منها الخطأ من النوع الأول و النوع
192
00:15:56,420 --> 00:16:01,660
التاني بيحكي
193
00:16:01,660 --> 00:16:04,440
أحياني الباحث يرفض الفرضية الصفرية بالرغم أنها
194
00:16:04,440 --> 00:16:10,160
صحيحة لحظة برفض أنها صحيحة و أحيانا بقبلها أنها
195
00:16:10,160 --> 00:16:15,440
خاطئةوهذا يحدث عندما يوجد الباحث أدلة كافية لدعم
196
00:16:15,440 --> 00:16:19,000
المديلة يعني أنا المفروض أنها صحيحة، لحظة، الشكل
197
00:16:19,000 --> 00:16:21,720
اللي حكيت إذا تم الرفض ليس معناه أن أنا خاطر، لكن
198
00:16:21,720 --> 00:16:28,140
عند نسبة صح، بنسبة معينة و أحيانا، نقطة تانية،
199
00:16:28,140 --> 00:16:31,880
أخرى، لا يوجد الباحث أدلة كافية لدعم المديلة، وهذا
200
00:16:31,880 --> 00:16:34,840
يعني عدم رفض الفرضية الصفرية، بالرغم من أنها ليست
201
00:16:34,840 --> 00:16:39,780
بالضرورة صحية، الكلامين اللي حكيتهم هناعدم الرفض
202
00:16:39,780 --> 00:16:44,380
ليس معناه أن هذه الفرضية صحيحة عند اتخاذ قرار برفض
203
00:16:44,380 --> 00:16:47,700
أو عدم رفض الفرضية فهناك نوعين من الخطأ أو نوع
204
00:16:47,700 --> 00:16:54,200
واحد الخطأ من النوع الأول خيار ركز عليه الخطأ
205
00:16:54,200 --> 00:17:01,840
من النوع الأول أو ال type one errorالخطأ يحدث إذا
206
00:17:01,840 --> 00:17:06,460
انت رفضت الفرضية الصفرية و هي في الواقع صحيحة إذا
207
00:17:06,460 --> 00:17:10,100
يحدث هذا الخطأ عند رفض الفرضية الصفرية و هي صحيحة
208
00:17:10,100 --> 00:17:17,640
رفض الصفر و هي صحيحة
209
00:17:17,640 --> 00:17:23,000
هذه متسمية احتمال متسمية أسف الخطأ من نوع الأول
210
00:17:25,240 --> 00:17:28,700
اللي هو يحدث عند رفض الفوضية الصفرية وفي الواقع
211
00:17:28,700 --> 00:17:33,520
الصحيحة طب احتمال الوقوع في هذا الخطأ هذا تعريف
212
00:17:33,520 --> 00:17:38,540
الخطأ بنوع الأول في حد تاني اسمه مستوى المعنوية او
213
00:17:38,540 --> 00:17:47,360
مستوى الدلالة مستوى المعنوية او مستوى الدلالة اللي
214
00:17:47,360 --> 00:17:53,980
هو level of significance هذا اش تعريفهاحتمال الرفض
215
00:17:53,980 --> 00:17:58,440
الفرضية الصفرية و هي صح يعني بس بحط كلمة احتمال
216
00:17:58,440 --> 00:18:03,520
هنا اي احتمال بس احتمال و بكتب جملة كمية رفض
217
00:18:03,520 --> 00:18:10,840
الفرضية الصفرية و هي صحيحة اذا
218
00:18:10,840 --> 00:18:15,100
لاحظ الخطأ اللي هنا التأريفه يحدث عند رفض الفرضية
219
00:18:15,100 --> 00:18:20,520
الصفرية و هي صحيحة مع العلم بأن احتمال الوقوع في
220
00:18:20,520 --> 00:18:24,190
هذا الخطأيعني احترام الرمز الفردية الصفرية و
221
00:18:24,190 --> 00:18:27,150
الفرقة صحيح بيسميه مستوى المعنوبة و مستوى الدلالة
222
00:18:27,150 --> 00:18:34,030
و بيعطيه رمز اللي انتوا عارفينه alpha هذا alpha
223
00:18:34,030 --> 00:18:37,070
طبعا
224
00:18:37,070 --> 00:18:42,610
في الرمز اليوناني عادة الباحث بياخده من واحد
225
00:18:42,610 --> 00:18:47,570
فالمية لخمسة فالمية عادة في العلم الإنساني التربوي
226
00:18:47,570 --> 00:18:54,310
بناخده خمسة فالمية و هذا معناه انه درجة ثقةزي
227
00:18:54,310 --> 00:18:58,510
confidence level عبارة عن واحد نقص Alpha فإذا كان
228
00:18:58,510 --> 00:19:02,190
خاطر خمسة في المية أكيد الثقة هتكون المتكمن لعيلها
229
00:19:02,190 --> 00:19:09,090
إذا هذا واحد نقص Alpha اللي هي درجة الثقة فإذا
230
00:19:09,090 --> 00:19:13,250
كانت Alpha بخمسة في المية فالثقة هتكون على طول
231
00:19:13,250 --> 00:19:19,210
خمسة و تسعة في الميةعادة في العلم الصيني زى ما
232
00:19:19,210 --> 00:19:21,810
حكيت أخد الف بخمسة في المية في العلم التطبيقى بأخد
233
00:19:21,810 --> 00:19:25,810
الف صغيرة واحدة في المية أو حتى أحيانا مجرد ذلك
234
00:19:25,810 --> 00:19:29,090
يعني واحد بده يجرب مثلا هل الدوهات مناسب ولا لأ
235
00:19:29,090 --> 00:19:33,550
بدي ياخد درجة ثقة عالية بدل من واحد وخمس هياخد
236
00:19:33,550 --> 00:19:39,270
واحد يعني 99% ثقة أو ممكن في أبحاث يعني تكون دقيقة
237
00:19:39,270 --> 00:19:44,320
جدا تاخد الف صغيرة جدا واحد من الفمعناه إذا تم رفض
238
00:19:44,320 --> 00:19:48,820
الفرضية الصفرية، عندي الباحث ثقة إن نتائجه صحيحة
239
00:19:48,820 --> 00:19:55,920
في نسبة ثقة 99.9% واضحة دقة تختلف، لكن انتوا
240
00:19:55,920 --> 00:20:00,500
لايوجد من العادية اللي فيها رأي الشخص، خمسة منها
241
00:20:00,500 --> 00:20:04,860
تعتبر مناسبة ففي
242
00:20:04,860 --> 00:20:07,780
خطة بلاء التاني، إذا خطة بلاء الأول، برفض شيء صح
243
00:20:09,080 --> 00:20:16,640
هذا خطأ الخطأ بالنوع التاني بقبل شيء هو خطأ اللي
244
00:20:16,640 --> 00:20:26,560
هو الخطأ بالنوع التاني لحظة
245
00:20:26,560 --> 00:20:34,020
حتى والان عكس اللي هنا على طول الخطأ بالنوع التاني
246
00:20:37,950 --> 00:20:41,830
يحدث عند عدم رفض الفراضية الصفرية و هي في الواقع
247
00:20:41,830 --> 00:20:49,090
خاطئة لحظة ايش كتبت رفض انا عدم رفض الفراضية
248
00:20:49,090 --> 00:20:55,090
الصفرية و هي ايش و هي خاطئة لحظة عكس اللي كتبت
249
00:20:55,090 --> 00:21:01,590
بالظبط رفض و هي صح خطأ من النوع الأول عدم رفض و هي
250
00:21:01,590 --> 00:21:07,230
خطأ خطأ من النوع التانياحتمال عدم رفض الفرادية
251
00:21:07,230 --> 00:21:11,210
الصفرية وفي الواقع خاطئة بيعطيه رمز Beta لو حطيت
252
00:21:11,210 --> 00:21:17,150
كلمة احتمال هنا عدم رفض الفرادية الصفرية و هي
253
00:21:17,150 --> 00:21:26,190
خاطئة هذا بيعطي حرف B اللي هي طول فاض Beta تكتب
254
00:21:26,190 --> 00:21:31,870
Beta لكن طول فاض Beta طب لو خدت المتكمل ايلها واحد
255
00:21:31,870 --> 00:21:32,550
نقص بيه
256
00:21:35,780 --> 00:21:40,560
لن يحدث احتمال لان انا بنفي هذه الجملة بالظبط
257
00:21:40,560 --> 00:21:47,580
بيحصل احتمال رفض لحظة مرة تانية ال B احتمال عدم
258
00:21:47,580 --> 00:21:53,240
رفض وهي خاطئة تبع ال A نقص B احتمال اللي عدم حنفيا
259
00:21:53,240 --> 00:21:59,360
بيصير رفض ات صفر لان بدي بنفي بنفي الجزء الاول بس
260
00:21:59,360 --> 00:22:06,410
مافيش التاني وهي خاطئة تبقى كما هيلحظة هذه شأنه
261
00:22:06,410 --> 00:22:13,670
كويسه انا برفض شيء غلط مع كده كلام صح مظبوط برفض
262
00:22:13,670 --> 00:22:21,570
شيء خاطئ هذا بتسميه قوة الاختبار و
263
00:22:21,570 --> 00:22:23,870
هنعرف كيف نجيسه من خلال الاسم بأساس مش هعطيك
264
00:22:23,870 --> 00:22:27,530
أساسية رياضية حسابيا هناخده من خلال البرنامج اذا
265
00:22:27,530 --> 00:22:30,650
قوة الاختبار اللي هي عبارة عن واحد نقص P او واحد
266
00:22:30,650 --> 00:22:36,250
نقص Betaطبعا كل ما كانت القيمة هذه أكبر كل ما كان
267
00:22:36,250 --> 00:22:42,010
الاختبار أكتر قوة هي
268
00:22:42,010 --> 00:22:46,690
ال B عدم رفض الفردية الصفرية وهي خاطئ المكمل عليها
269
00:22:46,690 --> 00:22:51,750
واحد نقص B رفضها وهي خاطئ انا برفضش هي خاطئ هي
270
00:22:51,750 --> 00:22:56,250
قرار السليم فبنسميه قوة الاختبار كل ما كانت واحد
271
00:22:56,250 --> 00:23:02,330
نقص B كبيرة كل ما كان البرنامج المستخدم أفضلالجانب
272
00:23:02,330 --> 00:23:07,190
هنا بلخص الخطائن نطلع
273
00:23:07,190 --> 00:23:12,630
مع بعض القرار عندي واحد من اتنين اما عدم رفض
274
00:23:12,630 --> 00:23:16,510
الفرضية الصفرية او رافضها الحالة الفرضية الصفرية
275
00:23:16,510 --> 00:23:20,610
قد تكون صحيحة او خاطئة القرار السليم بيجي من خلال
276
00:23:20,610 --> 00:23:25,830
عدم رفض الفرضية الصفرية و هي صحيحة هذا القرار
277
00:23:25,830 --> 00:23:30,560
السليم مش هيك انا برفض الشيء صحصعب احكي قبول لان
278
00:23:30,560 --> 00:23:34,560
قبول معناه 100% لان عدم رفض الفوضية الصفرية و هي
279
00:23:34,560 --> 00:23:38,680
صحيحة بره قاوة صحيحة في فيديو من وين رفض الفوضية
280
00:23:38,680 --> 00:23:46,580
الصفرية و هي خاطئة برفض شيء غلط قرار سليم لكن
281
00:23:46,580 --> 00:23:51,160
الخطايا الجهات من وين عدم رفض الفوضية الصفرية و هي
282
00:23:51,160 --> 00:23:55,480
خاطئة الخطأ النوع التالي او رفض الفوضية الصفرية و
283
00:23:55,480 --> 00:24:00,330
هيصحيحة إذا هذا خطأ منه الأول و هذا خطأ منه التالي
284
00:24:00,330 --> 00:24:04,190
إذا الكلام كله اللي حكينا عليه بتتخص في هذا الجدول
285
00:24:04,190 --> 00:24:08,730
يعني عندك أربع حالات مختلفة أتنينهم صح و أتنينهم
286
00:24:08,730 --> 00:24:16,070
غلط الأتنين صح برفض الشيء صح قرار صليم أو برفض شيء
287
00:24:16,070 --> 00:24:21,970
خاطق كلام صليم الخطأ بيجي من رفض فرضية و هي صح أو
288
00:24:21,970 --> 00:24:29,020
عدم رفضها و هي غلطتجارزة ممكن تحكي عدم رفض قبول
289
00:24:29,020 --> 00:24:32,560
تجارزة هي كلمة بتحكيها بسرعة لكن المكتوبها عدم رفض
290
00:24:32,560 --> 00:24:41,700
الفرضية السرية افضحة
291
00:24:41,700 --> 00:24:46,840
مثل الكلام هذا يعني عادة نذكر جمّد خش على اللي
292
00:24:46,840 --> 00:24:47,220
بعده
293
00:24:57,060 --> 00:25:02,080
إذا من الجدول اللي حكينا عليها يمكن الملاحظة
294
00:25:02,080 --> 00:25:06,260
الاتنين القرار الصائب القرار السليم يحدث في حالتين
295
00:25:06,260 --> 00:25:11,700
عدم رفض فرض صحيح أو رفض فرض خاطئ أما الخطأ فيحدث
296
00:25:11,700 --> 00:25:16,120
إذا رفضنا فرض صحيح نسميه النوع الأول أو عدم رفض
297
00:25:16,120 --> 00:25:23,820
فرض خاطئ نسميه خطأ من النوع التاني إذا كنا نفض هذه
298
00:25:23,820 --> 00:25:29,440
نقطة مهمة جدااحنا بنوفر بناء على بجمع بيانات من
299
00:25:29,440 --> 00:25:34,360
عينة معينة بكوّن حد يسمى الاختبار الاحسائي اللي
300
00:25:34,360 --> 00:25:37,360
مين الاختبار المناسب هذه قصتنا خلال الفصلة اللي
301
00:25:37,360 --> 00:25:42,180
هتعلمها هكون عندي عدة اختبارات كل اختبار انه شروط
302
00:25:42,180 --> 00:25:45,700
خاصة يبقى لكن عادة عندي اختبار T اللي اخدته قبل
303
00:25:45,700 --> 00:25:49,720
هيك او اختبار Z او اختبار Z اللي احنا خدناه قبل
304
00:25:49,720 --> 00:25:55,070
هيك اما اختبار T اللي شروط معينة او اختبار Zلكن
305
00:25:55,070 --> 00:25:58,610
اختيار اختبارتي او اختبار اخر يعتمد على نوع
306
00:25:58,610 --> 00:26:03,750
البيانات هاي البيانات اللي عندى رقمية؟ولا نوعية
307
00:26:03,750 --> 00:26:09,510
إذا كمية أو رقمية إلا إختبار معين بس إذا تحقق شرط
308
00:26:09,510 --> 00:26:12,770
إن التوزيع يكون طبيعي أو حجم العينة كبير بما فيه
309
00:26:12,770 --> 00:26:16,670
الكفاية لأن ماكانش التوزيع طبيعي أو حجم العينة
310
00:26:16,670 --> 00:26:20,730
صغير إلا إختبارات خاصة إبنه يعني إختبارات غير
311
00:26:20,730 --> 00:26:24,490
المعلمية أو اللي هي برامترية فبتاع هذا المقطع دا
312
00:26:24,490 --> 00:26:28,470
علمًا كبير مش هقدر أشرحه إلا مجزء حسب طبيعة
313
00:26:28,470 --> 00:26:32,190
الموضوع اللي احنا بناخده مع بعضعشان كده كنت خلال
314
00:26:32,190 --> 00:26:38,170
سطرين بس مستوى المعنوية المشاهد لحظة انا من شوية
315
00:26:38,170 --> 00:26:41,990
حكيت مستوى المعنوية و بس اللي هو Alpha مستوى
316
00:26:41,990 --> 00:26:45,750
المعنوية المشاهد مايطلق عليها القيمة الاحتمالية او
317
00:26:45,750 --> 00:26:50,490
ال probability value او ال P value اللي انتوا
318
00:26:50,490 --> 00:26:56,970
بتشوفوه عادة في برامج لحصات زي ال SPSS اللي هو
319
00:26:56,970 --> 00:27:01,890
برامج بعتوها SIGSIG هي اختصار كلمة The Observed
320
00:27:01,890 --> 00:27:05,890
Significance Level مستوى المعنوي للمشاهد اللي
321
00:27:05,890 --> 00:27:08,230
اختصارا يحكي عنه دايما ال P value او ال
322
00:27:08,230 --> 00:27:13,250
probability value او القيمة الاحتمالية هذه القيمة
323
00:27:13,250 --> 00:27:18,610
الاحتمالية من خلالها يتم اتخاذ القرار بالشكل
324
00:27:18,610 --> 00:27:23,030
الفرضي اما رفض هذه الفرضية او عدم رفضها كيف يحسب
325
00:27:23,030 --> 00:27:28,720
مش هناخد كيف يحسب البرنامج الحسب ليهأكيد اختيك
326
00:27:28,720 --> 00:27:33,000
قبلك في حسب قيمة الـ P value او لو استخدمت بعض
327
00:27:33,000 --> 00:27:36,980
البرامج الحصائية بيعطيك إياها جهزة إما بسميها SIG
328
00:27:36,980 --> 00:27:47,860
إذا هذه إما بتوقع مستوى المعنوية المشاهد اللي هي
329
00:27:47,860 --> 00:27:52,860
القيمة الاحتمالية إما
330
00:27:52,860 --> 00:27:59,070
بيعطيها رمز SIG أو ال P valueأو قيمة الاحتمالية أو
331
00:27:59,070 --> 00:28:05,690
probability value كلها مسمية لمانة واحدة طبعا
332
00:28:05,690 --> 00:28:09,030
تعريفه لإن قرأته كالتالة و احتجت الحجب على قيمة
333
00:28:09,030 --> 00:28:12,670
اكبر من او تساوي حسب طبيعة الفرضية اذا كانت اكبر
334
00:28:12,670 --> 00:28:17,230
او اقل من او تساوي من قيمة الاختبار المحسوب في
335
00:28:17,230 --> 00:28:20,890
بيانات العالم بفترض ان الفرضية الصفرية لها صحيحة و
336
00:28:20,890 --> 00:28:24,330
طبيعة الفرضية البديلة مهما قرأ فيه لم يحصل نتيجة
337
00:28:24,330 --> 00:28:29,390
إلا من خلال الحسابات اليدويةلكن انا مش كثير احركز
338
00:28:29,390 --> 00:28:33,530
عليه كل حرفه ان البرنامج هيعطيني هذه القيمة وبناء
339
00:28:33,530 --> 00:28:36,970
عليها بعد شوية هنعرف كيف يمكن انت خد القرار بشأن
340
00:28:36,970 --> 00:28:40,870
رفض او عدم رفض الفرضية الصفرية لكن كيف يحسب او كيف
341
00:28:40,870 --> 00:28:46,190
تحسب هذه القيمة يعني هذا الشيء انت المفروض أخدته
342
00:28:46,190 --> 00:28:51,230
ولو ما أخدتوش مش هتفرق معنا كتير اذا لأ أخدت انا
343
00:28:51,230 --> 00:28:56,370
تعريف فرضية صفرية وفرضية مديلةأخذت تعريف الخطر من
344
00:28:56,370 --> 00:28:59,270
نوع الأول و الخطر من نوع الثاني خد المفهوم بشكل
345
00:28:59,270 --> 00:29:02,530
معين الإختبار الإحصائي زي مصطلح المعنية اللي مش
346
00:29:02,530 --> 00:29:06,770
عارف هذا كله يدى لشغل اسمها ماهي الخطوات اللي لازم
347
00:29:06,770 --> 00:29:13,410
نجرأ الإختبار الإحصائي الان هقرأ الخطوات و هشوف
348
00:29:13,410 --> 00:29:16,990
ايش يقع على الباحث و ايش يقع على البرنامج يعني شوف
349
00:29:16,990 --> 00:29:22,840
كده مش مساهمةالبرنامج الحصائية في اتخاذ القرار
350
00:29:22,840 --> 00:29:28,120
بشأن رفض أو عدم نظر الفرضية الصفرية طب هو يتبادل
351
00:29:28,120 --> 00:29:30,620
الذين دايما ان البرنامج بيحل كل حاجة و بيعطي كل
352
00:29:30,620 --> 00:29:36,280
حاجة وهذا الأسف الآن حدش فيه كلام غير سليم نطلع
353
00:29:36,280 --> 00:29:42,280
الخطوات و نعلم وين البرنامج و وين أنا موجود يمكن
354
00:29:42,280 --> 00:29:47,990
تلخيص خطوات إجرال اخترال حصائية في خمس نقاططبعا كل
355
00:29:47,990 --> 00:29:51,090
واحدة منها الى قصة و قصة تماما انت أخدتها في
356
00:29:51,090 --> 00:29:53,630
المناهج الباحث العلمى او أخدتها في المبادرة للحصة
357
00:29:53,630 --> 00:29:57,630
او في لحظة التربة في الماجستير او واحدة صياغة
358
00:29:57,630 --> 00:30:03,030
تتفرضيتها للصفرية البديلة اذا هذه اول شيء هذه
359
00:30:03,030 --> 00:30:08,130
الباحثالتركيب تصيغهم بناء على دراسات سابقة، بناء
360
00:30:08,130 --> 00:30:11,230
على معرفة، بناء على طلاع الباحث، بناء على خبرة
361
00:30:11,230 --> 00:30:15,330
الباحث، بناء على ما ذُكر قبل ذلك في هذا الموضوع،
362
00:30:15,330 --> 00:30:18,350
ده هو الحاجة الصبعوية، يعني البرنامج ليس له علاقة
363
00:30:18,350 --> 00:30:23,550
بهذه الفرضية على الإطلاق التحديد
364
00:30:23,550 --> 00:30:30,890
مستوى المعلوية أو مستوى الدلالة، برضه الباحث طبيعة
365
00:30:30,890 --> 00:30:36,770
الباحث أيه اللي بتحدث؟ طبيعة الباحثرقم تلاتة
366
00:30:36,770 --> 00:30:42,670
اختيار الاختبار لاحصائي المناسب لغاية هنا لغاية
367
00:30:42,670 --> 00:30:49,250
هنا البحث وهذه نقطة في غاية الأهمية فإذا اخترت
368
00:30:49,250 --> 00:30:54,330
الاختبار صح اكيد ما يلي ذلك هيكون سليم طبعا وحساب
369
00:30:54,330 --> 00:31:02,730
قيمته شوف اي حد فيها حساب مع لا البرنامج شوف
370
00:31:02,730 --> 00:31:07,390
انا أخدت لنص من تلاتةمن أول تلات خطوات الرابعة
371
00:31:07,390 --> 00:31:12,890
شغلتين إما حساب النقطة الحرجة و تحيط مناطق الرفض
372
00:31:12,890 --> 00:31:18,590
أو حساب القيمة الاحتمالية هنا برضه البرنامج طبعا
373
00:31:18,590 --> 00:31:21,390
هذه من النقاط الحرجة من خلال جدار والحصية بتعرفها
374
00:31:21,390 --> 00:31:26,830
القيمة الجدولية سواء من خلال القيمة الجدولية أو
375
00:31:26,830 --> 00:31:29,590
القيمة الاحتمالية الاتنين بيعطوا نفس القرار دائما
376
00:31:29,590 --> 00:31:36,020
إذا سواء استخدمت القيمة الجدوليةاو استخدام تلقينة
377
00:31:36,020 --> 00:31:42,400
الاحتمالية كلا هما يؤدي لنفس النتيجة و
378
00:31:42,400 --> 00:31:48,620
بحدي البرنامج حسس هيفيدك فيها بشكل كبير لذا اي شيء
379
00:31:48,620 --> 00:31:57,460
في حساب ماهي برنامج اتخاذ القرار الباحث فتلاحظ
380
00:31:57,460 --> 00:32:02,310
بخلال اربع خطوات واحد و نص من خمسةحتى ما اصلتش
381
00:32:02,310 --> 00:32:07,390
تقريبا 40% او 30% لانه كاستخدم البرنامج يحسب ليه
382
00:32:07,390 --> 00:32:09,410
القيمة الاحتمالية القيمة الاحتمالية يحسب قيمة
383
00:32:09,410 --> 00:32:13,870
الاختبار طب
384
00:32:13,870 --> 00:32:21,950
اتخاذ القرار بتم من خلال عدة طرق في
385
00:32:21,950 --> 00:32:22,790
البداية خالص
386
00:32:26,500 --> 00:32:30,440
هناخد طرق رسمية لرفض او عدم رفض الفرضية الصفرية
387
00:32:30,440 --> 00:32:33,780
وبعدين خلال الممارس هعطيك طريقة عملية على طول اول
388
00:32:33,780 --> 00:32:38,040
مطلق على قيمة الاختبار هعرف رفض او عدم رفض من غير
389
00:32:38,040 --> 00:32:42,860
مطلق على قيمة احتمالية ولا جدولية قيمة اختبار بس
390
00:32:42,860 --> 00:32:49,370
في بعض الحالاتلكن انا هاخد طرق رسمية رفض او ادم
391
00:32:49,370 --> 00:32:52,990
رفض يمكن افضل الفرضية الصفرية قرار سهل جدا اذا
392
00:32:52,990 --> 00:32:56,050
كانت القيمة الاحتمالية اقل من او تساوي مستوى
393
00:32:56,050 --> 00:33:03,070
المعنوية يعني بطلع البناء بطلع ال b value اذا كانت
394
00:33:03,070 --> 00:33:12,230
اقل من او تساوي alpha مرفض at zero العملية سهلة
395
00:33:12,230 --> 00:33:17,890
يعني كل اللي هعملههطلع القيمة الاحتمالية المعطنية
396
00:33:17,890 --> 00:33:24,430
للبرنامج بقررها بـ alpha أنا حددتها من الأول إذا
397
00:33:24,430 --> 00:33:29,690
كانت هذه القيمة أقل من أو حتى ساوية ال alpha يتم
398
00:33:29,690 --> 00:33:35,030
رفض فرضية الصفرية في بعض الكتب ممكن مايكتبش يساوي
399
00:33:35,030 --> 00:33:39,790
بس أقل من alpha شوفي غالبا القيمة الاحتمالية ده
400
00:33:39,790 --> 00:33:45,460
عدد حقيقيمن النادر جدا يساوي Alpha يعني ساوي 5%
401
00:33:45,460 --> 00:33:48,940
بالظبط ممكن 0,4,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9
402
00:33:48,940 --> 00:33:52,140
,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9
403
00:33:52,140 --> 00:33:52,600
,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9
404
00:33:52,600 --> 00:33:54,460
,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9
405
00:33:54,460 --> 00:34:00,260
,9,9,9,9,9
406
00:34:00,260 --> 00:34:01,560
,9
407
00:34:13,370 --> 00:34:17,930
مقارنة قيمة الاحتمالية مع الالفة منتهي الجثة هذه
408
00:34:17,930 --> 00:34:24,690
الكلام صحيح لأي فرضية تعمليها سواء كانت لعينة
409
00:34:24,690 --> 00:34:27,890
واحدة، عينتين، اكتر من عينتين، اختغار معلم، اختغار
410
00:34:27,890 --> 00:34:32,430
غير معلم دائما القرار لا يتغير المرفض إن كانت
411
00:34:32,430 --> 00:34:36,990
القيمة الاحتمالية معاها أقل من أو تساوي الالف
412
00:34:36,990 --> 00:34:43,410
عليها خمسة فرميةفي بعض الحلات ممكن القيم
413
00:34:43,410 --> 00:34:47,710
الاحتمالية تكون أصغر بكتير من الـ α يعني على سبيل
414
00:34:47,710 --> 00:34:51,330
المثال لو كانت ال P value خلّيني اسمها دايما ال P
415
00:34:51,330 --> 00:34:55,890
value القيم الاحتمالية بتساوي 0000000004
416
00:35:00,890 --> 00:35:05,030
تقريبا صفر سواء انت خدت ال alpha بواحد من المائة و
417
00:35:05,030 --> 00:35:07,770
لا خمسة من المائة و لا واحد من الألف و لا حتى واحد
418
00:35:07,770 --> 00:35:11,130
من عشر تلاف كده كده القيمة دي معناها أصغر بتاعة
419
00:35:11,130 --> 00:35:16,210
معانا في ثقة عالية جدا لرفض الفرضية الصفرية لذا
420
00:35:16,210 --> 00:35:22,090
القرن هنا رفض مش شاك طب لو خدت زي كده برضه رفضلو
421
00:35:22,090 --> 00:35:27,410
أخدناها زي هيك، رفض، لو أخدتها زي هيك، رفض، لكن هل
422
00:35:27,410 --> 00:35:32,010
رفضوا كله زي بعض؟ بالتأكيد لا، لكن الـ P-Value
423
00:35:32,010 --> 00:35:36,070
والقيمة الاحتلالية بس بتعطيني مؤشر، ترافض أو عدم
424
00:35:36,070 --> 00:35:42,650
رفض الفرضية فقط، لكن مدى وجود فروق معلومية فروق
425
00:35:42,650 --> 00:35:49,760
كبيرة،بتوضحها إذا كانت صغيرة جدا زي هي مع كده فروق
426
00:35:49,760 --> 00:35:52,620
كبير جدا مش شايف يعني الفرق مثلا بحكي برنامج
427
00:35:52,620 --> 00:35:57,260
تجربية و استخدام برنامج محاصر لتعليم الرياضية و
428
00:35:57,260 --> 00:36:00,240
طلاقة اللي بيبقى بسوا هيك هذا معناه مؤكد برنامج
429
00:36:00,240 --> 00:36:07,140
قوي يعني الفروق ده دلالة معنوية بشكل كبير إذا هذه
430
00:36:07,140 --> 00:36:11,920
معناه فروق معنوية وبرضه
431
00:36:11,920 --> 00:36:16,440
هذه لو طلعت معاك معناها فروق معنويةلو هي قيمة
432
00:36:16,440 --> 00:36:20,100
الاحتمالية أصغر من الف يعني سواء فاحث طلعت معاه زي
433
00:36:20,100 --> 00:36:23,280
هيك أو زي كده إش حاجته في الآخر توجد أدلة كافية
434
00:36:23,280 --> 00:36:27,240
للقول بإن هناك فروق معنوية بين درس الطلاب في
435
00:36:27,240 --> 00:36:30,760
الطريقة التجربية و الضابط تتعذب لبرنامج المستخدم
436
00:36:30,760 --> 00:36:36,220
لكن هم باحثين استخدموا برنامجين مختلفين و واحد طلع
437
00:36:36,220 --> 00:36:40,860
القيمة أنا مش عارف أقرأ أهل هنا أربع من عشر مليون
438
00:36:40,860 --> 00:36:49,550
مظبوط؟وهذه أربعة من مية هل اتنين زي بعض؟ بالرغم كي
439
00:36:49,550 --> 00:36:52,950
يحصل هناك فروقات معنوية و هناك فروق معنوية هذا
440
00:36:52,950 --> 00:36:58,510
معناه ان ال P value لواحدة غير كافية للحكم على مدى
441
00:36:58,510 --> 00:37:03,550
معنوية هذه الفروقة زي ما اقول بدي حاجة تانية تانيش
442
00:37:03,550 --> 00:37:08,240
الحاجة التانيةغير قيمة الاحتمالية لحظة قيمة
443
00:37:08,240 --> 00:37:13,440
الاحتمالية كلها تحكي انه فيه فروق ولا لا رفض او
444
00:37:13,440 --> 00:37:19,860
انا او رفض حتى في حالة الرفض مقدرش احدد طب ما هذ
445
00:37:19,860 --> 00:37:23,340
كبيرة ولا كبيرة انا مش عارف مادة أربعة من ألف صحيح
446
00:37:23,340 --> 00:37:27,840
الفروق يبقى أكبر بس قد تكون الفروق صغيرة قد تكون
447
00:37:27,840 --> 00:37:31,240
الفروق كبيرة او فروق متوسطة هذا يقدر انه لازم
448
00:37:31,240 --> 00:37:35,060
الواحد دايما يرفق ال P value مع حاجة تانية بتقيس
449
00:37:35,060 --> 00:37:39,080
حجم الأثرأو حجم تأثير البرنامج المستخدم اللي احنا
450
00:37:39,080 --> 00:37:42,800
خدناه على كل اختبار اللي يطبق عليه حجم التأثير
451
00:37:42,800 --> 00:37:47,860
اللي
452
00:37:47,860 --> 00:37:51,000
هو حجم التأثير المقدر أو ال effect size أو ال
453
00:37:51,000 --> 00:37:54,120
estimate لل effect size حجم التأثير لكل اختبار
454
00:37:54,120 --> 00:37:59,020
موجود له حجم تأثير سواء كان معلمي أو غير معلمي له
455
00:37:59,020 --> 00:38:05,740
حجم تأثير خاص إذا معناك كده نتعود لانللحصول على
456
00:38:05,740 --> 00:38:10,240
إجابة دقيقة الـ P value واحدة لا تكفي بالاضافة إلى
457
00:38:10,240 --> 00:38:15,840
أننا سنختار حجم التأثير ثم سنختار أشياء أخرى بصورة
458
00:38:15,840 --> 00:38:21,240
عامة القيمة الاحتمالية لأقل من 5% تكون صغيرة بدرجة
459
00:38:21,240 --> 00:38:26,110
كافية لرأس الفردية الصفرية صالح من البديلةإذا
460
00:38:26,110 --> 00:38:29,010
القيمة الأقل من خمسة احنا خلاص اعتقدنا على خمسة
461
00:38:29,010 --> 00:38:34,290
معناها القيمة هتتعتبر صغيرة بشكل جيد لرافض الفرضية
462
00:38:34,290 --> 00:38:37,930
الصفرية لصالح الفرضية البادية يعني لو كان اهتياش
463
00:38:37,930 --> 00:38:41,670
أقل من خمسة في المية يعني لو واحد لما تكون الفرضية
464
00:38:41,670 --> 00:38:44,290
الصفرية الفرضية القيمة الاحتمالية أقل من خمسة في
465
00:38:44,290 --> 00:38:48,730
المية الواحد بنبسط مش هيك وقول خلاص أنا قررت أنه
466
00:38:48,730 --> 00:38:53,170
أدعم الفرضية البادية المشكلة وين لو كانت القيمة
467
00:38:53,170 --> 00:39:00,140
الاحتماليةأكبر من 5% كبيرة شوية وفي نفس الوقت أقل
468
00:39:00,140 --> 00:39:10,800
من 1.10 يعني واقع بين 5% و 10% يعني ما طلعت في 0.4
469
00:39:10,800 --> 00:39:19,480
طلعت نفترض 0.6 أول
470
00:39:19,480 --> 00:39:22,500
اللي أحنا نشوف 0.6 بيحكي أنه مافيش فروقات مع كده
471
00:39:22,500 --> 00:39:27,010
برنامج مستخدم مالهفيه إشكالية بده تحسين بده تعزيز
472
00:39:27,010 --> 00:39:30,690
بده تعديل فالواحد بيزعل لو يشوف حاجة زيك مش كده
473
00:39:30,690 --> 00:39:38,190
فهذا القيمة ساميها قيمة غير حاسمة لدعم القرار ده
474
00:39:38,190 --> 00:39:44,710
مش يعمل مش نهاية المطاف خلّي بأنك إذا .. إذا هي
475
00:39:44,710 --> 00:39:50,850
طلعت هي أكيد حجم تأثير ضعيفإحنا هنا حجم التأثير قد
476
00:39:50,850 --> 00:39:57,410
يكون هنا في حالة الرفض قد يكون قوي أو متوسط أو
477
00:39:57,410 --> 00:40:03,290
ضعيف في حالة الرفض ففي حالة عدم الرفض بحسبهش إذا
478
00:40:03,290 --> 00:40:07,630
لا يتم حساب حجم التأثير في حالة عدم الرفض يعني لو
479
00:40:07,630 --> 00:40:11,470
كان القناة احتمالية أكبر 5% زيك حجم التأثير لا
480
00:40:11,470 --> 00:40:16,970
قيمة لهفقط يتم حساب
481
00:40:16,970 --> 00:40:23,070
حجم التأثير في حالة رفض الفرضية الصفرية المنطقة
482
00:40:23,070 --> 00:40:28,330
اللي أنا معلم عليها بحسب حجم التأثير فقط في حالة
483
00:40:28,330 --> 00:40:35,390
رفض الفرضية الصفرية وانا افضتها بحسب حجم التأثير
484
00:40:35,390 --> 00:40:41,140
على سعرها في الفروقة الكبيرة صغيرة او متوسطةيعني
485
00:40:41,140 --> 00:40:43,560
هل الفرق بين مستوى الطلبة في الطريقة التجاربية و
486
00:40:43,560 --> 00:40:46,180
الضابط الصغير و لا كبير و لا متوسط و في التلات
487
00:40:46,180 --> 00:40:50,280
حالات الفرق موجود و معنوي لكن هل الفرقات هتكبر و
488
00:40:50,280 --> 00:40:54,880
لا لأ بحدد حجم التأثير لكن إذا تم عدم رفض الفرضية
489
00:40:54,880 --> 00:40:59,920
الصفرية حجم التأثير مؤكد ضعيف يعني هذا معناه إن
490
00:40:59,920 --> 00:41:04,260
حجم التأثير أهم من القيمة الاحتمالية و هنعرف أهم
491
00:41:04,260 --> 00:41:09,680
ليش بعدين خلاص طب إيش أعمل لو كانت غير حاسمة زي
492
00:41:09,680 --> 00:41:16,190
هيكربما تكون العينة خطأ انت غير مناسبة وهذه مشكلة
493
00:41:16,190 --> 00:41:19,930
من الأصل يعني اختارت العينة بطريقة مش احتمالية صح
494
00:41:19,930 --> 00:41:26,610
او كانت العينة صغيرة إلى حد كبير فيتطلب منك زيادة
495
00:41:26,610 --> 00:41:30,450
حجم العينة ليصبح القرار أكتر تحديد بكبر حجم العينة
496
00:41:30,450 --> 00:41:35,290
لو طلع نفس القرار خلاص يكون هو البرنامج شايف مش في
497
00:41:35,290 --> 00:41:38,990
عقللكن هو أعطى نتيجة مختلفة ما على كده اللي كان
498
00:41:38,990 --> 00:41:45,430
السبب أن حجم العينة غير كافي لإثبات القرار إذا ما
499
00:41:45,430 --> 00:41:50,370
اتنم زيادة حجم العين يصبح القرار أكتر تحديداً طب
500
00:41:50,370 --> 00:41:58,570
لو كانت أكتر من 10% مانا خلاص انتهت التجربة عندك
501
00:41:58,570 --> 00:42:03,150
بقى تسلم بالامر الواقع أنه عامة المرض الفرضي أصلا
502
00:42:03,150 --> 00:42:08,800
فيهامعناه سواء انت استخدمت هذا البرنامج مع الطلبة
503
00:42:08,800 --> 00:42:12,720
في المجموعة التجربية او ما استخدمتوش مع الضابط
504
00:42:12,720 --> 00:42:17,020
اتنين زي بعض بعد كده البرنامج هفي خلل او من القصر
505
00:42:17,020 --> 00:42:22,040
المجموعتين غير متكافئتين يعني فان انا بطبق برنامج
506
00:42:22,040 --> 00:42:27,160
قوي على طلبة ضعاف التحصيل والضابطة على طلبة مسترهم
507
00:42:27,160 --> 00:42:33,700
عالي ممكن برنامجك يدوب يصل لنفس مسترها الطلبة
508
00:42:33,700 --> 00:42:38,240
تعالى الضابطوإذا وصله كويس زمان كده هذا خطأ من
509
00:42:38,240 --> 00:42:41,660
البداية لأنك ماعملتش تكافئة للمجموعتين زي هذا أول
510
00:42:41,660 --> 00:42:44,660
حد واحد بيعملها بتاخده عينيتين و تكافئتين في الأصل
511
00:42:44,660 --> 00:42:50,640
طبعا كيف تكافئه بيتم قياسه بتعرفه بتعمل اختبار قبل
512
00:42:50,640 --> 00:42:55,160
اللهم و بيبين إذا كان أول عينة ستطلع يوم عشانها
513
00:42:55,160 --> 00:43:00,520
إذا هذا كيف يتم اتخاذ القرار مجرد مقارنة قيمة
514
00:43:00,520 --> 00:43:02,620
الاحتمالية مع ال alpha
515
00:43:06,060 --> 00:43:10,560
أختنب شغل صغيرة اللي هي من الأمثلة اللي واحد دائما
516
00:43:10,560 --> 00:43:17,340
بضربها في او بذكرها في اختبار الفرضيات مثال مشهور
517
00:43:17,340 --> 00:43:24,660
جدا انه في نظام القضاء يفترض دائما القاضي انه
518
00:43:24,660 --> 00:43:30,720
بيعتبر المدعى عليه بريء يعني الفرضية الصفرية ان
519
00:43:30,720 --> 00:43:40,180
الشخص المدعى عليه بريءطب الفرضية البديلة انه مضايق
520
00:43:40,180 --> 00:43:45,100
علم و اذنب و زي ما حكينا القرار واحدة من الاتنين
521
00:43:45,100 --> 00:43:52,360
اما رفض الفرضية الصفرية و هشوف الآن ليش بنحكي رفض
522
00:43:52,360 --> 00:43:57,200
و بنحكي عدم رفض و بنحكيش قابول و بنحكيش رفض معناه
523
00:43:57,200 --> 00:44:01,920
صح و معناه غلط من خلال الكلام اللي هنا رفض الفرضية
524
00:44:01,920 --> 00:44:07,390
الصفرية إيش معناهاحسب ما حكيت عليه أن هذا البرد
525
00:44:07,390 --> 00:44:11,970
الفرضي الصفرية معناه لأ معناه توجد أدلة كافية لدعم
526
00:44:11,970 --> 00:44:20,870
الفرض البديل نطبقها هنا توجد أدلة يعني أكيد القاضي
527
00:44:20,870 --> 00:44:26,350
جنى أدلة كافية عن المبحوث اللي هو المدعى عليه أدلة
528
00:44:26,350 --> 00:44:31,250
كافية من بيانات العينة لدعم H1 هذا معناه نفسي مش
529
00:44:31,250 --> 00:44:38,460
هيك طبيقي هناتوجد أدلة كافية لدعم أنه مذنب، لدعم
530
00:44:38,460 --> 00:44:44,460
أنه مذنب، لكن الأدلة الجماعة كانت أدلة كافية
531
00:44:44,460 --> 00:44:49,880
لإثبات إدامة الشخص، لكن هذا ليس معناه بالمطلق أن
532
00:44:49,880 --> 00:44:54,700
الشخص مذنب، معناه الأدلة الجماعةلو أخدت 5% من
533
00:44:54,700 --> 00:45:00,120
السواء دلالة معناها القاضي متأكد بنسبة 95% أن هذا
534
00:45:00,120 --> 00:45:06,440
الشخص معاه مضنب بس بيتام 5% أنه بريء عشان كده
535
00:45:06,440 --> 00:45:10,960
مافيش قرار 100% إذا رفض الفرضية الصفرية مش معناهش
536
00:45:10,960 --> 00:45:15,440
واحد صحيح مش معناه صحيح معناه أن الأدلة كافة لدعم
537
00:45:15,440 --> 00:45:21,790
إنه مضنب بنسبة 95% طيب القرار التانيعادة وراطة
538
00:45:21,790 --> 00:45:25,490
فاضية، لها طلعت الـ P value أكبر من 5% يعني 6% زي
539
00:45:25,490 --> 00:45:30,850
ما حكيت معناها إيش؟ أنه مافيش أدلة، أدلة كافية
540
00:45:30,850 --> 00:45:38,510
لدعم مين برضه برضه لدعم دائما الأدلة إما بتدعم أو
541
00:45:38,510 --> 00:45:44,730
بتدعمش إتش واحد يعني معناها أن القاضي ماجمعش أدلة
542
00:45:44,730 --> 00:45:48,130
كافية لإثبات المذنب
543
00:45:51,700 --> 00:45:55,860
لكن مش معناه انه بريء فهو حاش بيعمل خلاص القرار
544
00:45:55,860 --> 00:46:01,500
مغلط هنا ان الشخص مش قادر يثبت انه مذنب بس المشوية
545
00:46:01,500 --> 00:46:06,820
حكيت اذا كانت البيبالي كبيرة شوية 5% اكر 5% ايش
546
00:46:06,820 --> 00:46:13,080
بعمل زيادة حجب العينة فوضبها لاحقا تجمع ادلة اخرى
547
00:46:13,080 --> 00:46:16,660
بيانات تانية هذه البيانات قد تكون كافة لإثبات
548
00:46:16,660 --> 00:46:21,630
إدانةعشان كده بحكي عدم رفض، بحكي قبول، لأنه قبول
549
00:46:21,630 --> 00:46:25,850
مش معناها، قبول معناه أنك سلمت أن الشخص بريء
550
00:46:25,850 --> 00:46:29,710
بالمطلق، لذا عدم ورطة فواضية صفرية ماعناه، مافيش
551
00:46:29,710 --> 00:46:35,030
أدلة تدعم أن الشخص بريء، أن الشخص مبند، فبالتالي
552
00:46:35,030 --> 00:46:39,070
هنا ربما لاحقا يتم جمع أدلة أخرى من خلالها يتم
553
00:46:39,070 --> 00:46:44,850
إثبات أن الشخص مبند، هذا كمثال أوضح الفرق ما بين
554
00:46:47,470 --> 00:46:51,290
الفرضية الصفرية والفرضية البديلة في حالة رفض وعدم
555
00:46:51,290 --> 00:46:55,130
رفض الفرضية الصفرية إذا هذه بقى المصالحات اللي
556
00:46:55,130 --> 00:47:00,490
لازم الواحد يعني يستحضرها قبل عملية إجراء الاختبار
557
00:47:00,490 --> 00:47:04,110
الإحصائي وزي ما حكيت أغلبها يقع على الباحث وأهمها
558
00:47:04,110 --> 00:47:08,250
على الإطلاق اختيار اختبار الإحصائي المناسب وتفسير
559
00:47:08,250 --> 00:47:13,530
النتائج اللي هو اتخاذ القرار طبعا تفسير النتائج
560
00:47:13,530 --> 00:47:18,670
شغلتينبتاخد قرار رفض أو عدمها في الوادية الصفرية
561
00:47:18,670 --> 00:47:24,030
وبعدين بفسرها ميهانيا إذا
562
00:47:24,030 --> 00:47:26,270
واضح أنه لما بأحكي مثلا هناك رفض في الوادية
563
00:47:26,270 --> 00:47:32,170
الصفرية و بأحكي مثلا تشير للنتائج أن متوسط تحصيل
564
00:47:32,170 --> 00:47:37,870
الطلبة أو الطلاب يزيد بشكل جوهري عن متوسط تحصيل
565
00:47:37,870 --> 00:47:41,770
الطلبة أو ينجد فرق في التحصيل بين الضابط
566
00:47:41,770 --> 00:47:45,870
والتجاربية أي أعزاء للأسلوب المستخدمهذا قرار
567
00:47:45,870 --> 00:47:50,370
إحصائي بنسميه يتبع القرار الإحصائي قرار مهني يتعلق
568
00:47:50,370 --> 00:47:54,810
بتخص الصالح وبيحكي شغل تان فيه ليش النتجة طلعت في
569
00:47:54,810 --> 00:48:01,370
هذا الشكل؟ يعني بيفسر مهنيا أنه فيه فروقات لصالح
570
00:48:01,370 --> 00:48:06,850
التجاربية باستخدام هذا الاسلوب؟ أيش الأسباب؟ وحالة
571
00:48:06,850 --> 00:48:12,530
تانية مهمة جدا ربط نتائج دراسته مع دراسات سابقة
572
00:48:13,640 --> 00:48:18,760
سواء دراسات سابقة اتفقت مع المباحث أو اختلفت إذا
573
00:48:18,760 --> 00:48:21,360
واضح إن القرار اللي حصالي مش هو كل حاجة، القرار
574
00:48:21,360 --> 00:48:24,500
اللي حصالي طريق، يعني البروفيسور اللي خرروا الطريق
575
00:48:24,500 --> 00:48:29,500
لاتخيار القرار في الآخر، يعني احققلق عليه نيهانيا،
576
00:48:29,500 --> 00:48:33,240
احصائيا في درجل، واحصائيا حالي مكيام خلال فصل، كيف
577
00:48:33,240 --> 00:48:36,100
اتعلق احصائيا، كل حاجة حكالي من اليوم لغاية ما
578
00:48:36,100 --> 00:48:41,040
نخلص، رفض على ما رفضت، لكن ما بعد ذلك هو الأهم،
579
00:48:41,040 --> 00:48:44,940
إذا المعنى كده مش ليحص كل حاجة،محصر بتعطيك خيار
580
00:48:44,940 --> 00:48:49,800
roadmap خارج الطريقة توضحك كيف الاتجاه الممكن أن
581
00:48:49,800 --> 00:48:54,220
أسلكه طب من أجه الأبعاد انت مش هتتصلي لقرار تبعك
582
00:48:54,220 --> 00:48:59,460
إذا هي أساس لكن مش كل شيء إذا نقل الباحث أكتر من
583
00:48:59,460 --> 00:49:04,240
شغله أنا أرجع هيك سريعا على الخطوات أهم واحدة فيهم
584
00:49:04,240 --> 00:49:11,640
رقم تلاتة اختبار او اختيار الاختبار الاحصائي وفي
585
00:49:11,640 --> 00:49:17,300
غاية لعنية اتخاذ القراراللي هو قرار أحصائي رفض عدم
586
00:49:17,300 --> 00:49:21,380
رفض، بس، هيك، معناه فيه .. أخد بك هذا مش تفسير، لأ
587
00:49:21,380 --> 00:49:25,300
أنا كاتبه، هذا مش تفسير أنا بحكي أقراط الفرضية
588
00:49:25,300 --> 00:49:27,760
الصفرية، معناه فيها دلّة كاتت عن الفرضية البديلة
589
00:49:27,760 --> 00:49:31,640
لصالح الناس، لصالح الضابط أو التجاربية، مش .. هذا
590
00:49:31,640 --> 00:49:36,120
قرار، أمهن تفسير النتيجة واضح التفسير، مش مع ..
591
00:49:36,120 --> 00:49:41,110
هذا مش معنى تفسيرقرار إن رفض أو عدم رفض معناه دلة
592
00:49:41,110 --> 00:49:45,250
أو مافيشها دلة لكن التفسير معناه إيش السبب إنه
593
00:49:45,250 --> 00:49:51,630
كانت فروقات تصرحت مجموعة X أو مجموعة B و بحكي طب
594
00:49:51,630 --> 00:49:55,930
الباحث لو عمل راجع لدبليات السابقة أكيد هتولد عنده
595
00:49:55,930 --> 00:50:00,950
فكرة شاملة إنه مين من الناس اللي اتفق مع نتائجه و
596
00:50:00,950 --> 00:50:05,370
مين من الناس اللي مااتفقش مع نتائجه في أي سؤال؟
597
00:50:07,480 --> 00:50:13,600
هذول أول مفاهيم لازم أرفحهم بعد ببدأ في الاختبارات
598
00:50:13,600 --> 00:50:19,060
أنا بدي هى بأول اختبار بسميه اختبار التوزيع
599
00:50:19,060 --> 00:50:27,500
الطبيعى ليش لأن هذا الاختبار هو اللى من خلاله بقدر
600
00:50:27,500 --> 00:50:33,100
اميز اذا كان هستخدم معلمة غير معلمة و لما اتكلم
601
00:50:33,100 --> 00:50:38,040
هنا بتكلم على بيانات كمية بسإذا نضعها بالضبط عريض
602
00:50:38,040 --> 00:50:42,220
خط عريض ان اختبار التوزيع الطبيعي فقط يكون
603
00:50:42,220 --> 00:50:48,780
للبيانات الكمية أو الرقمية وده بس يعني مانفعش يكون
604
00:50:48,780 --> 00:50:53,120
لبيانات ترتبية جامعة اختبار توزيع طبيعي اختبار
605
00:50:53,120 --> 00:50:57,420
التوزيع الطبيعي قولا واحدا بنعمل للبيانات الكمية
606
00:50:57,420 --> 00:50:57,720
أو البيانات
607
00:51:02,150 --> 00:51:07,090
وبناء عليها بقدر أحدد ما إذا كان الاختبار اللي
608
00:51:07,090 --> 00:51:13,390
هيستخدم معلمي أو غير معلمي لكن اللي أنا أريد أعرفه
609
00:51:13,390 --> 00:51:17,850
شغلة في حياتي الأهمية ودائما هذه خلاص أنت حطيها في
610
00:51:17,850 --> 00:51:22,870
بالك إذا كان حجم العينة كبير بما فيه الكفاية يعتبر
611
00:51:22,870 --> 00:51:25,770
هذا الاختبار له أهمية قليلة يعني أنا باهتم شوية
612
00:51:25,770 --> 00:51:33,220
كتير في حالة حجم عينة كبيرة بس كلمة كبيرة مرنةيعني
613
00:51:33,220 --> 00:51:39,320
أنا مش معروف إذا الإختبار التوزيع الطبيعي هذا
614
00:51:39,320 --> 00:51:47,440
الإختبار مهم جدا لأي عينات صغيرة الحجم يعني
615
00:51:47,440 --> 00:51:50,940
العينات الصغيرة اللي لازم أعملها توزيع طبيعي لكن
616
00:51:50,940 --> 00:51:58,580
العينات الكبيرة باستخدام نظرية النهاية المركزية ده
617
00:51:58,580 --> 00:51:59,360
في عند النظرية
618
00:52:03,040 --> 00:52:11,780
النهاية المركزية هذه النظرية بتحكي القاتي اذا خدنا
619
00:52:11,780 --> 00:52:16,920
عينات حجمها كبير جدا طبعا كبير جدا النظرية بتحكي
620
00:52:16,920 --> 00:52:21,020
معنى كبير بما
621
00:52:21,020 --> 00:52:27,220
فيه كفاية يعني N كبيرة و لما تم اثبات النظرية كان
622
00:52:27,220 --> 00:52:33,350
M تروح لملأ نهايةفتم إثبات إن المتوسط الحسابي
623
00:52:33,350 --> 00:52:42,990
التوزيع له يقترب من التوزيع الطبيعي من التوزيع
624
00:52:42,990 --> 00:52:48,710
الطبيعي يعني التوزيع اللي على وسط الحساب يقترب من
625
00:52:48,710 --> 00:52:52,490
التوزيع الطبيعي ويقترب بشدة أكتر كلما زاد حجم
626
00:52:52,490 --> 00:52:57,770
العينا يعني التوزيع بيصير تقريبا طبيعي إذا كان حجم
627
00:52:57,770 --> 00:53:00,940
العينة مالهالكبير بما في الكفاية فإحنا نعتبر
628
00:53:00,940 --> 00:53:06,980
الكبير تجاوزا التلاتين وعلى لكن مش دايما التلاتين
629
00:53:06,980 --> 00:53:11,040
.. ماعناها التلاتين هو الحجم الأكبر معناها الحجم
630
00:53:11,040 --> 00:53:14,640
الأدنى لحظة أنا بحكيها إن أكبر من أو سوى تلاتين
631
00:53:14,640 --> 00:53:20,180
يعني التلاتين هو إيش هو يطلع فوق معناه كده أقل حجم
632
00:53:20,180 --> 00:53:23,540
عينة معناه تكون تلاتين لكن أحيانا التلاتين بتعتبر
633
00:53:23,540 --> 00:53:27,480
صغيرة و أحيانا التلاتين بتعتبر كبيرة جدا حسب طبيعة
634
00:53:27,480 --> 00:53:33,790
حجم مجتمع الدراسةيعني انا بأتكلم على مدرسي اللغة
635
00:53:33,790 --> 00:53:39,250
العربية في المدارس، عدد كبير جدا، تلاتين صغيرة،
636
00:53:39,250 --> 00:53:43,210
تلاتين صغيرة، لكن لو بأحكي عدد مدراء المدارس
637
00:53:43,210 --> 00:53:46,350
التانوية، طب ممكن بيه؟ ممكن تتواصل؟ ممكن تأكد،
638
00:53:46,350 --> 00:53:52,760
تتطور كبيرة لو عنهابحكي مدارس ثانوية و .. و باخد
639
00:53:52,760 --> 00:53:56,240
مدير .. مدير واحد في المدرسة لأن بحكي مدرسية اللغة
640
00:53:56,240 --> 00:53:59,580
العربية في الم .. حتى في المدارس الثانوية بس تعتبر
641
00:53:59,580 --> 00:54:03,340
حجم عينة كبيرة فبالتالي التلاتين نسبيا كبيرة ولا
642
00:54:03,340 --> 00:54:07,740
زي رحصة طبيعة مش تمادة مثلا لكن عادة العينات
643
00:54:07,740 --> 00:54:10,880
التلاتمية والاربعمية والخمسيمية تعتبر عينات كبيرة
644
00:54:10,880 --> 00:54:15,600
لكن خمسين وسبعين ومية حتى بتتأكد ان توزيعها طبيعي
645
00:54:18,460 --> 00:54:24,020
طبعا في عدة طرق لاختبار التوزيع طبيعي ولا لا احنا
646
00:54:24,020 --> 00:54:28,680
عادة في الاحصاء اي شي بنختبره ويله طريقتين طريقة
647
00:54:28,680 --> 00:54:32,580
بنسميها الطريقة الرسمية وفي طريقة تانية غير رسمية
648
00:54:32,580 --> 00:54:37,520
الطريقة
649
00:54:37,520 --> 00:54:46,490
للاختبار غير الرسميةاللي هي informal method طرق أو
650
00:54:46,490 --> 00:54:51,810
طريقة غير رسمية أو طرق غير رسمية خلنا
651
00:54:51,810 --> 00:54:58,330
نسميها الطرق غير رسمية اللي هي باستخدام الرسم
652
00:54:58,330 --> 00:55:03,810
البياني الرسم
653
00:55:03,810 --> 00:55:07,830
البياني اعتبر طريقة لا اختبار كلمة توزيع طبيعي ولا
654
00:55:07,830 --> 00:55:14,880
لا ولكن الرسم البياني بيكون مؤشر يعني مش قرارصارم
655
00:55:14,880 --> 00:55:19,120
ان التوزيع طبيعي من عدمه لكن بيعطيني مؤشر معين ان
656
00:55:19,120 --> 00:55:24,180
هذا التوزيع للبيانات قد يكون طبيعي طبعا في عدة
657
00:55:24,180 --> 00:55:28,800
رسومات بيانية ممكن استخدامها حدثا مدرج التكراري
658
00:55:28,800 --> 00:55:34,300
وانا باقيم خلال اسمها عشان أعطينيها البرنامج اذا
659
00:55:34,300 --> 00:55:39,720
ال histogram وفي
660
00:55:39,720 --> 00:55:41,220
حد تاني اسمها ال box plot
661
00:55:44,940 --> 00:55:48,880
هذه الطريقتين من خلالها ممكن اتعرف توزيع طبيعي من
662
00:55:48,880 --> 00:55:55,740
عدمه طبعا التوزيع الطبيعي شكله زي شكل الجرس زي هيك
663
00:55:55,740 --> 00:56:01,380
زي ما أخده المرة الفاتة أهلي التوزيع الطبيعي ولا
664
00:56:01,380 --> 00:56:03,780
لأ ولا زي كده شكله زي هيك في مدرجة كده أعتبر
665
00:56:03,780 --> 00:56:07,590
التوزيع طبيعيمكانه زي ما حكيها ممكن يكون ملتوى
666
00:56:07,590 --> 00:56:10,990
اليمين او ملتوى الشمال طرف اطول ايمن او طرف اطول
667
00:56:10,990 --> 00:56:16,090
ايصر في الحال تاني التوزيع بيكون غير طبيعي اذا
668
00:56:16,090 --> 00:56:19,410
الطرق الغير رسمية اللي هي رسمي البياني ولكن زي ما
669
00:56:19,410 --> 00:56:26,470
حكيته اعتبر مؤشر هنا
670
00:56:26,470 --> 00:56:27,970
انا بقدر اخد
671
00:56:31,450 --> 00:56:36,950
التجاه استكشاف بظبط فقط لكن ماقدرش احدد اذا كان
672
00:56:36,950 --> 00:56:40,470
التوزيع طبيعي ماقدرش اخد قرار انه توزيع طبيعي ولا
673
00:56:40,470 --> 00:56:44,070
لا و عادة في العينات الصغيرة صعب من الرأس اللي
674
00:56:44,070 --> 00:56:47,630
يحكم انه توزيع طبيعي ولا لا غالبا صعب فبالجلمين
675
00:56:47,630 --> 00:56:50,090
للطرق الرسمية الطرق الرسمية
676
00:56:58,620 --> 00:57:05,700
الطرق الرسمية يعني من خلال مقييس رقمية مثلا من
677
00:57:05,700 --> 00:57:11,660
خلال مقييس رقمية تشوف المقياس الرقمية هيحكي القرار
678
00:57:11,660 --> 00:57:16,980
اذا كانت القيمة هيك طبيعي ماكانش غير طبيعي المقياس
679
00:57:16,980 --> 00:57:21,860
الرقمية هياخد منها مقياس مهم اللي هو كيمة الالتواء
680
00:57:27,560 --> 00:57:30,440
كل ما كانت قيمة الالتواء اللي بيقدرها البرنامج
681
00:57:30,440 --> 00:57:34,960
الصغيرة معناه التوزيع الطبيعي أو متماثل حوال
682
00:57:34,960 --> 00:57:40,580
المتوسط القيمة الصغيرة معناه فيها التوزيع المتماثل
683
00:57:40,580 --> 00:57:45,600
أو الطبيعي الالتواء
684
00:57:45,600 --> 00:57:50,840
عادة إليه إشارة موجبة أو سالبة الإشارة تحدد
685
00:57:50,840 --> 00:57:55,040
الاتجاه يمين أو شمال نحكي دايما إذا كانت
686
00:57:58,530 --> 00:58:01,010
اللي أنا حدده هو عبارة عن القاعدة اللي من خلالها
687
00:58:01,010 --> 00:58:04,390
يتم الحكم من التوزيع الطبيعي وعليها باستخدام
688
00:58:04,390 --> 00:58:08,610
المقيصة الرقمية اللي من خلالها واحدة منها لقيمة
689
00:58:08,610 --> 00:58:14,570
الإلتواء إذا كانت القيمة المطلقة للإلتواء
690
00:58:14,570 --> 00:58:25,090
أكبر من واحد صحيح أكتر من واحد وتزيد
691
00:58:25,090 --> 00:58:26,610
عن ضعف
692
00:58:30,300 --> 00:58:37,160
الخطأ المعياري له يقرأ
693
00:58:37,160 --> 00:58:42,140
هذه الجملة فيها شغل تاني اذا كانت اولا قيمة
694
00:58:42,140 --> 00:58:46,000
المطلقة لا فانا قيمة المطلقة يعني بالصرف نظر مجبلة
695
00:58:46,000 --> 00:58:50,800
سالم انسى الإشارة اخد قصة قيمة المطلقة اذا تكون
696
00:58:50,800 --> 00:58:55,040
اكبر من واحد هي الشرط الاول لكن هذا الشرط ضروري
697
00:58:55,040 --> 00:59:01,250
غير كافي يعني اكبر من واحدوفي نفس الوقت مانو قيمته
698
00:59:01,250 --> 00:59:05,170
بزيد عن ضعف الخطة المعيار إليه البرنامج هيعطيني
699
00:59:05,170 --> 00:59:09,470
قيمته وليس قيمة التباق هو يعطيني إيش الخطة المعيار
700
00:59:09,470 --> 00:59:13,830
إليه هو لحالة باطنية إذا
701
00:59:13,830 --> 00:59:18,370
اتحقق شرطين مع بعض مش واحد منهم معناه أن التوزيع
702
00:59:18,370 --> 00:59:26,110
ليس طبيعي إذا كانت قيمته هيكفئنا توزيع البيانات
703
00:59:29,700 --> 00:59:34,900
ليس طبيعي إذا بحكي إن هذا مؤشر قوي إن التوزيع
704
00:59:34,900 --> 00:59:41,940
معناه مش طبيعي إذا نحكي لك مؤشر قوي إن التوزيع مش
705
00:59:41,940 --> 00:59:46,420
طبيعي شوفك
706
00:59:46,420 --> 00:59:49,600
هيحصل عملية سهلة البرنامج هيعطينا قيمة التواق
707
00:59:49,600 --> 00:59:53,480
هيعطينا خطة معيارية يقولوا أنا بقرر أعطيك مثال
708
00:59:53,480 --> 01:00:00,760
صغير لما افترض يعني بستعوذ دايمابتعرف المصطلح لأن
709
01:00:00,760 --> 01:00:05,020
البرامج كلها بتعطي نوع English التباق معناه
710
01:00:05,020 --> 01:00:09,740
skewness الخطأ
711
01:00:09,740 --> 01:00:13,280
المعياري معناه standard error الخطأ المعياري هي
712
01:00:13,280 --> 01:00:22,180
هذا معناه standard error خطأ
713
01:00:22,180 --> 01:00:26,640
معياري معناه standard error عشان
714
01:00:26,640 --> 01:00:28,520
هيك ده مكتوب بالإنجليزي
715
01:00:31,500 --> 01:00:41,460
فلو كان skewness بساعة نفترض سبعة من عشر و
716
01:00:41,460 --> 01:00:48,000
الخطة اللي هي حطيه رمز SE بساعة
717
01:00:48,000 --> 01:00:51,800
نفترض تسعة
718
01:00:51,800 --> 01:00:56,780
من عشر واضح القيمة أقل من واحد
719
01:01:02,530 --> 01:01:06,470
لأن هذا أصغر من نقطة مزيش عندها إذا ماعرف كده
720
01:01:06,470 --> 01:01:12,190
التوزيع مانو طبيعي طبيعي في مقابل أن افترض كانت ال
721
01:01:12,190 --> 01:01:20,230
skewness بسوا واحد و نص واحد و نص كويسة لكن بتطلع
722
01:01:20,230 --> 01:01:21,070
هنا على خطة ميارية
723
01:01:24,180 --> 01:01:27,660
الواحد و نص يعني مشت بإيدة كتير عن الواحد لكن لو
724
01:01:27,660 --> 01:01:30,380
كانت بزيد عن ضعف الخطر نيارته على طول برناشر
725
01:01:30,380 --> 01:01:34,740
فالتوزيع مش طبيعي يعني افترض ان انا اسكيونيس بساعة
726
01:01:34,740 --> 01:01:37,960
واحد اسكيونيس هاد اسكيونيس بدنا نكتب اسكيونيس
727
01:01:37,960 --> 01:01:45,040
كاملة بس للاختصار الخطر نيار واحد هاد واحد اكبر من
728
01:01:45,040 --> 01:01:48,920
واحد صحيح لكن هالزيادة عن ضعف الخطر اللي هنا لأ
729
01:01:48,920 --> 01:01:54,800
لأن التوزيع ماله برضه طبيعييعني لما بحكي بزي أكبر
730
01:01:54,800 --> 01:01:59,480
واحد شرط ضروري لكن غير كافي للحكم عليه لكن لو في
731
01:01:59,480 --> 01:02:05,500
المثال هدى ال skills واحد و نص و الخطة الميارة
732
01:02:05,500 --> 01:02:12,240
تلاتة بالعشر الخطأ صغير قيمة ال skills واحد و نص
733
01:02:12,240 --> 01:02:16,520
أنا مسموح لي تكون أكتر من ضعف الخطة الميارةيعني
734
01:02:16,520 --> 01:02:21,800
ضعفه يعني أكتر منه بيصير مشكلة ضعفه كده؟ 6 من 10
735
01:02:21,800 --> 01:02:25,960
هل 1.5 زي 6 من 10؟ بشكل كبير، بعد كده التوزيع ما
736
01:02:25,960 --> 01:02:33,100
له؟ ليس طبيعي، إذا مرة تانية،
737
01:02:33,100 --> 01:02:40,620
بقارن 1.5 مع ضعف الخطأ إذا طلع 1.5 أكتر من ضعف
738
01:02:40,620 --> 01:02:44,320
الخطأ، ما هنا فيه مشكلة، ما هنا التوزيع مش طبيعي،
739
01:02:44,320 --> 01:02:45,640
فيحسب ضعف الخطأ 6
740
01:02:48,370 --> 01:02:53,250
و هنعرف ليش ضعف بعدين حد مذاكر اتنين ايش بتتذكر
741
01:02:53,250 --> 01:02:59,010
واحد خطوة قبل هيك لو تكون Alpha خمسة في المية قيمة
742
01:02:59,010 --> 01:03:03,570
Z ايش بتساوي واحد
743
01:03:03,570 --> 01:03:06,490
و ستة و تسعى مش هيك واحد و بنت ساعة ستة الليل
744
01:03:06,490 --> 01:03:11,330
اتنين تقريبا فايه معناه هنا اذا واحد و أصفر هي
745
01:03:11,330 --> 01:03:14,770
تلاتة و عشرة اذا انت عارفها لا بس مجرد ماعرفها اذا
746
01:03:14,770 --> 01:03:20,530
كانت قيمة الليل توقع اكبر من واحدو تزيد عن ضعف
747
01:03:20,530 --> 01:03:25,150
الخطأ معناه التوزيع ليس طبيعي و هذا ماشي القوي لكن
748
01:03:25,150 --> 01:03:30,690
مش قرار صارم القرار الصارم بيجي عن طريق الاختبار
749
01:03:30,690 --> 01:03:31,770
اللي هحك عليه بعد شوية
750
01:03:36,260 --> 01:03:39,820
إذا اللي أنا فعلته طريقتين طريقة الرسمية و الرسم
751
01:03:39,820 --> 01:03:43,560
بياني مؤشر بس لحظة حتى أنا ماكتبتش حاجة عليه
752
01:03:43,560 --> 01:03:47,060
ماكتبتش مؤشر قوى مجرد مؤشر فقط توزيع طبيعي ولا لأ
753
01:03:47,060 --> 01:03:50,820
لكن المقياس الرقمي اللي هو واحدة من الطرق الرسمية
754
01:03:50,820 --> 01:03:56,980
تعتبر مؤشر قوي لمعرفة إذا كان توزيع طبيعي ولا لأ
755
01:03:56,980 --> 01:04:04,260
لحالة
756
01:04:04,260 --> 01:04:11,040
لأأنا حكيت من الأول هذا شرط ضروري ولكن غير كافي
757
01:04:11,040 --> 01:04:16,680
بيصير كافي لما تحقق شرط التاني لحظة أنك كنت بنا و
758
01:04:16,680 --> 01:04:21,740
تزيد يعني قيمته أكتر من واحد بيزيد عن ضعف الخطأ
759
01:04:21,740 --> 01:04:26,700
اللي معناته مقدرش أحكي أكتر من واحد يعني في الحالة
760
01:04:26,700 --> 01:04:31,860
هذه توزيع طبيعي لإن قيمته بيزيش عن ضعف، ضعف اتنين
761
01:04:31,860 --> 01:04:39,300
بس هنا قيمته مش باضحهذه طريقة رسمية رقم واحد طريقة
762
01:04:39,300 --> 01:04:44,120
رسمية التانية خلال اختبار الفرضيات طبعا في طرق ..
763
01:04:44,120 --> 01:04:47,920
في مقاييس رقمية أخرى لماذا في التوزيع الطبيعي و لا
764
01:04:47,920 --> 01:04:57,260
لأ هتكرها على أجلة بتاع
765
01:04:57,260 --> 01:05:02,380
في الوسط و لسيط لو كان القيمتان قربات لبعض إيش
766
01:05:02,380 --> 01:05:09,920
معناه؟بس يعني ايش معنى ان يكون الوسط تقريبا بسوء
767
01:05:09,920 --> 01:05:15,060
الوسيط نحنا بنستخدم الوسط إذا كان مافيش عندى
768
01:05:15,060 --> 01:05:18,360
بيانات شادة مش هيك و الوسيط إذا كان فيه بيانات
769
01:05:18,360 --> 01:05:23,740
شادة طب لو طوله قلتله زي بعض مع كده مافيش قيم شادة
770
01:05:23,740 --> 01:05:28,400
زي مع كده هذا المؤشر كان قياس رقمى ان التوزيع ماله
771
01:05:28,400 --> 01:05:32,420
طبيعى يعني انا حسبت الوسط حسبت الوسيط و طولها
772
01:05:32,420 --> 01:05:40,690
قلتها حوليهم بعضالمشكلة هو حوالين بعض هي اين افترض
773
01:05:40,690 --> 01:05:48,450
انا بحكي اربعين و اتنين واربعين حوالين بعضهم هذا
774
01:05:48,450 --> 01:05:53,730
وسط ووسيط حوالين بعض مشاك اعتبر هذا وسط و هذا وسط
775
01:05:53,730 --> 01:05:59,110
حوالين بعض شاهد فرق اتنين حوالين بعض لو كانت هذه
776
01:05:59,110 --> 01:06:04,230
القيمة اربعمية واربعمية وعشرة
777
01:06:06,790 --> 01:06:11,490
صح الفرق عشرة، بس مش يبقى عادة من بعض، طب لو كانت
778
01:06:11,490 --> 01:06:15,830
هذه أربع تلاف، و هذه أربع تلاف و مية، نسبة و تانية
779
01:06:15,830 --> 01:06:19,990
صح، طب لو كانت واحدة واحدة من عشرة، واحدة خمستاشر
780
01:06:19,990 --> 01:06:27,570
من مية، لحظة هادة، و لا مين لحظة هادة و لا هادة،
781
01:06:27,570 --> 01:06:33,130
لحظة الفرق هنا عشرة مش كده، هنا فرق عشرة، هنا فرق
782
01:06:33,130 --> 01:06:40,420
أدياش،يعني هذا الفرق 20 ضعف اللي تحت لكن يمكن
783
01:06:40,420 --> 01:06:44,040
يعتبر الحالة اللي هي التوزيع يكون طبيعي لما ال 10
784
01:06:44,040 --> 01:06:49,320
نسبة و تناسو الفرق ماله صغير لكن ال 5 من 100 يعتبر
785
01:06:49,320 --> 01:06:55,340
فرق كبير جدا لما هذا زاد عن التانية ب 50% مظبوط؟
786
01:06:55,340 --> 01:06:58,600
إذا المعنى كده أنك تتطلع الوسط و نصيت و تحكي منين
787
01:06:58,600 --> 01:07:03,770
حولنا بعض ولا لأ لأ مش كتيرمش دي افتيار معناه كده
788
01:07:03,770 --> 01:07:08,110
بتعطيني برضه مؤشر لكن مش قوي إذا كانت البيانات
789
01:07:08,110 --> 01:07:11,690
صغيرة جدا زي هيك لإن لو كان ازاي كده مشكلة لإن هذه
790
01:07:11,690 --> 01:07:16,350
معناها ان القيمة هذه بتقيمها الهلاب 50% لكن لو كان
791
01:07:16,350 --> 01:07:20,770
ازاي هيك هذا كلام فاضل عشرة من أربعمية مش عارف
792
01:07:20,770 --> 01:07:26,550
أحسبها واحدة على أربعين مظبوط معناه كده هذا القرار
793
01:07:26,550 --> 01:07:30,630
يعني بيعطيني مؤشر لكن مش قوي إذا اللي قلتيها لسه
794
01:07:30,630 --> 01:07:35,420
أفضل منهبتالى النقطة الأخيرة اللى هو الطريقة
795
01:07:35,420 --> 01:07:40,220
التانية اللى من الطرق الرسمية اللى هي الاختبارات
796
01:07:40,220 --> 01:07:45,080
الاختبارات
797
01:07:45,080 --> 01:07:52,760
الحصائية الاختبارات الحصائية هذه بتعطى قرار حاسم
798
01:07:54,770 --> 01:07:58,890
هنا مافيش مزح اما في توزيع طبيعي او مافيش توزيع
799
01:07:58,890 --> 01:08:02,650
طبيعي بس انا بكون مهددت الطريق في الأول عملت رسم
800
01:08:02,650 --> 01:08:08,490
بياني اختاري مؤشر طلعت الاتباع صرت قريب لاتخاذ
801
01:08:08,490 --> 01:08:13,910
القرار اتيت استخدم اختبار انا مهيئ انه كان توزيع
802
01:08:13,910 --> 01:08:21,530
طبيعي ولا لا صحيح
803
01:08:21,530 --> 01:08:24,960
صحيحيعني لو انا فعلا صار معايا حاجة زيكي و التوزيع
804
01:08:24,960 --> 01:08:29,380
طوله مش طبيعي ممكن اكبر حجم العين من الأصل و برضه
805
01:08:29,380 --> 01:08:32,440
حتى لما بعمل اختبار ماخد بقى الكلام بحكي عليها كله
806
01:08:32,440 --> 01:08:36,120
على البرنامج بياخد ثوانى، اه يعني سواء انا عملت ..
807
01:08:36,120 --> 01:08:39,660
رسم بيانة، عملت بقيس ولا اعملت الاختبار كله مع بعض
808
01:08:39,660 --> 01:08:43,280
مش هياخد وقت لكن في الأخر صح كلامك لازم تكبر حجم
809
01:08:43,280 --> 01:08:47,360
عينه في حالة ان كان التوزيع مش طبيعي لو تتهم ان
810
01:08:47,360 --> 01:08:52,020
لما تكون حجم عينه كبيربصير الثقة في اتخاذ القرار
811
01:08:52,020 --> 01:08:57,020
أكبر من حجم عينها صغيرة الان في الاختبارات
812
01:08:57,020 --> 01:09:00,100
الحصائية اللي بتاعة القرار الحاسسي في عندى عدة
813
01:09:00,100 --> 01:09:06,040
اختبارات البرنامج باخد منها اتنين واحد اسمه clone
814
01:09:06,040 --> 01:09:15,080
growth Smirnov اتخذوا اتنين نص او KS test اذا
815
01:09:15,080 --> 01:09:22,550
KSكنغروف سمرنوف بستخدمه إذا كان حجم العينة أكبر من
816
01:09:22,550 --> 01:09:29,110
الخمسين أو حتى سوى الخمسين إذا لعينات كبيرة الحجم
817
01:09:29,110 --> 01:09:36,330
لو عنها خمسين وعلى بستخدم كنغروف سمرنوف ففي اختبار
818
01:09:36,330 --> 01:09:42,710
تاني لاتنين شابيرا ويلك هذا بستخدمه لعينات صغيرة
819
01:09:45,120 --> 01:09:50,660
هنا انا كباحث مهم اميز من الاختبار المناسب وهنا
820
01:09:50,660 --> 01:09:55,660
تلزمك احيانا لما طالع حجم عينا كبير اختبار long
821
01:09:55,660 --> 01:10:00,420
growth بيعطي نتائج اكتر دقة من شبيه ما قلت للعينة
822
01:10:00,420 --> 01:10:04,700
الصغيرة بس يعني لو العينة كان حجم كبير لازم استخدم
823
01:10:04,700 --> 01:10:08,270
الاختبار الاول اللي كان طالع long growthهذا
824
01:10:08,270 --> 01:10:11,390
الاختبار صلم لعينات الكبيرة يعني يعطي نتاج أكتر
825
01:10:11,390 --> 01:10:16,070
دقة من اختبار شبيره اللي يستخدم بس للعينات الصغيرة
826
01:10:16,070 --> 01:10:21,030
بالحجم في الحالتين الفرضية الصفرية بتنص علشان
827
01:10:21,030 --> 01:10:24,250
دائما
828
01:10:24,250 --> 01:10:27,630
الفرضية الصفرية بتنص أنه مافيش علاقة مافيش فروق
829
01:10:27,630 --> 01:10:33,070
فالفرضية الصفرية في حالة وزارة طبيبش هتنص يعني
830
01:10:33,070 --> 01:10:38,390
الفرضية الصفرية لاتوجد علاقة لاتوجد فروقطب هي ..
831
01:10:38,390 --> 01:10:41,870
نه
832
01:10:41,870 --> 01:10:45,710
.. بدنا نركز شوية أحساس خالبك سياق الفرضية الصفرية
833
01:10:45,710 --> 01:10:50,670
هي واحدة في أي شيء سواء للتوزيع الطبيعي ولا
834
01:10:50,670 --> 01:10:55,690
للأوساط ولا للعلاقات أو للنسب أو للتباينات هي نفسي
835
01:10:55,690 --> 01:11:02,950
تفرض عدم هي اسمها فرضية العدم مش هيك او فرضية عدم
836
01:11:02,950 --> 01:11:08,700
وجود فروقفإيش ممكن تتخيل إيه الفرضية اللي بنركز
837
01:11:08,700 --> 01:11:13,360
عليها لإن الغالبية بينسا و بنخبط في صيغة الفرضية
838
01:11:13,360 --> 01:11:16,840
الصفرية في حالة التوزيع الطبيعي إيش تتوقع تكون
839
01:11:16,840 --> 01:11:21,220
الفرضية صيغتها؟ توزيع طبيعي، البيانات تتبع توزيع
840
01:11:21,220 --> 01:11:24,240
طبيعي أو لا تتبع أحنا هذا لا توجد فروق، لا توجد
841
01:11:24,240 --> 01:11:28,920
علاقة أول إتباع ده اللي أزال زملتك ما حكت إن
842
01:11:28,920 --> 01:11:33,560
البيانات لا تتبع التوزيع الطبيعي وهذا خطأ وهذا خطأ
843
01:11:35,960 --> 01:11:42,740
السبب ان انا بحكي ان هذه البيانات توزيحة لا يختلف
844
01:11:42,740 --> 01:11:47,200
عن التوزيع الطبيعي احنا بحكي ده ليش لا توجد او
845
01:11:47,200 --> 01:11:50,680
لاوجد اختلاف لاتوجد انقرة احنا بحكي توزيح هذه
846
01:11:50,680 --> 01:11:54,920
البيانات لا يختلف عن التوزيع الطبيعي اذا انا بحكي
847
01:11:54,920 --> 01:11:57,140
ده فهذه صفرة نصية ليش توزيع طبيعي ولا مش طبيعي
848
01:11:57,140 --> 01:12:03,140
طبيعيأذن اكتبها لك عشان انت نسيهاش انت متعودة على
849
01:12:03,140 --> 01:12:09,660
كلمة إيش لا لا فيه أنا همشي معاك بحكي لها أيه لا
850
01:12:09,660 --> 01:12:20,020
يختلف توزيع البيانات جوهريا مش هيك عن التوزيع
851
01:12:20,020 --> 01:12:21,180
الطبيعي
852
01:12:28,890 --> 01:12:32,550
أنا بفعل أحط الفردية زيك أرفض وما أفرج بعد شوية
853
01:12:32,550 --> 01:12:35,950
فالفردية الصفرية لا يختلف التوزيع البيتج بقى عن
854
01:12:35,950 --> 01:12:41,010
التوزيع الطبيعي يعني إيش معناه أن التوزيع طبيعي
855
01:12:41,010 --> 01:12:44,830
اللي لاتوجد فرق على التوزيع الطبيعي يعني هذا لأن
856
01:12:44,830 --> 01:12:54,050
تجي أو زي ما ممكن أحكي التوزيع ماله طبيعي اللي
857
01:12:54,050 --> 01:12:58,700
لاتوجد علاقة مع كده المستقلين أولا يختلف توزيع
858
01:12:58,700 --> 01:13:01,520
البيانات جوهرية أو طبيعية ولا كده البيانات تتبع
859
01:13:01,520 --> 01:13:06,840
التوزيع الطبيعي طب الفرضية البديلة إيش هتكون دايما
860
01:13:06,840 --> 01:13:14,020
الفرضية البديلة عكس هذه مثبتة بس هشيلها و أكمل
861
01:13:14,020 --> 01:13:19,620
الجملة يختلف كمية توزيع البيانات جوهرية للاتوزيع
862
01:13:19,620 --> 01:13:28,310
الطبيعي معناها إيش أن البيانات لا تتبعالتوزيع
863
01:13:28,310 --> 01:13:35,730
الطبيعي طبالله لو أكستهم معناها
864
01:13:35,730 --> 01:13:44,530
لو كانت القرار رفض هي رفض معناه التوزيع مانو مش
865
01:13:44,530 --> 01:13:49,680
طبيعي ليس طبيعية معناها هروح لاختبارات معينةلكن لو
866
01:13:49,680 --> 01:13:54,980
عكست هدول هيطلع قرارك معنى مختلف يعني لو خاتيرة مش
867
01:13:54,980 --> 01:13:58,420
طبيعي و هنا طبيعي بطلع قرارك التوزيع الطبيعي هياخد
868
01:13:58,420 --> 01:14:04,580
اختبارات مختلفة هذا مقطة مهمة ان دائما الفوضية
869
01:14:04,580 --> 01:14:09,040
الصفرية في حالة التوزيع الطبيعي معناه البيانات
870
01:14:09,040 --> 01:14:12,440
تتبع التوزيع الطبيعي طب ليش اختلفت عالي زمان على
871
01:14:12,440 --> 01:14:17,840
ال .. مااختلفتش هي نفسهابس انا باخدها بالمثال ليه
872
01:14:17,840 --> 01:14:20,200
اختار التوزيع الباطن او التوزيع الطبيعي راكد
873
01:14:20,200 --> 01:14:27,120
التوزيع الطبيعي خلاص؟ لأن لو كان طبيعي هستخدم
874
01:14:27,120 --> 01:14:34,080
اختبارات ماسميها ايش معلمية او برامترية زي TTS و
875
01:14:34,080 --> 01:14:38,060
أخواته و الانوفا و اللي أخدتهوا قبلها لو كان ليه
876
01:14:38,060 --> 01:14:40,240
اختبار التوزيع الطبيعي بستخدمله اختبارات
877
01:14:49,910 --> 01:14:53,110
ما هو القرار؟ القرار حسب قيمة الـ P-Value إذا حكيت
878
01:14:53,110 --> 01:14:55,610
عليه في الأول القرار اللي كان في قيمة الاحتمالية
879
01:14:55,610 --> 01:14:59,990
أقل من 500، فهو تم الرفض هذا القرار صالح للتطبيق
880
01:14:59,990 --> 01:15:04,690
لأي اختبار فرضية سواء كنت أتكلم عن توزيع طبيعي زي
881
01:15:04,690 --> 01:15:09,610
ذلك أو لأوساط حسابية أو لنسبة أو أي كانت الفرضية
882
01:15:09,610 --> 01:15:12,210
هناخد مثالة
883
01:15:27,970 --> 01:15:32,850
صحيح انت مطلب منك فقط ادخل البيانات و تعرف ايش
884
01:15:32,850 --> 01:15:36,770
الاختبار يعني هم عدة خطوات اول شي ايش الاختبار
885
01:15:36,770 --> 01:15:39,570
المناسب هي عندي اختبارين هاخدر واحد منهم ادخل
886
01:15:39,570 --> 01:15:44,400
البيانات من هنا اختار الاختباروالبداية مش هيعطيني
887
01:15:44,400 --> 01:15:49,080
.. يعني انا الآن في الشرح نعطيك التفاصيلات هذه
888
01:15:49,080 --> 01:15:54,180
كاملة نفترض هي .. كانت هي .. عندي بيانات خاصة
889
01:15:54,180 --> 01:16:01,660
لخمسين طالب في مصاق علم نفسي تدرباني كويس؟ استخدم
890
01:16:01,660 --> 01:16:06,600
اختبار conglots ببنوف؟ هو عيزلة أكبر من خمسين أو
891
01:16:06,600 --> 01:16:09,680
تسويها هنا خمسين للمعرفة ان التوزيع الطبيعي ولا لأ
892
01:16:10,520 --> 01:16:15,100
مستخدمة مستوي بيانة 5% لو ما ذكرش 5% احنا هنعتبرها
893
01:16:15,100 --> 01:16:19,660
5% اللي هي البيانات اللي تازم تدخليها على البرنامج
894
01:16:19,660 --> 01:16:24,020
انا هندخلك إياها بملف اسمه normal عالصفحة موجود
895
01:16:24,020 --> 01:16:28,940
ملف اسمه normal لو مش normal هندخلك إياهم أو
896
01:16:28,940 --> 01:16:34,560
تدخليهم وعلى ال SPSS أنا كاتب السطرة هذا هذا معناه
897
01:16:34,560 --> 01:16:38,140
بروح على analyze descriptive statistics وExplore
898
01:16:39,650 --> 01:16:43,470
هذه كيف تستخدم البرنامج هاي الأمر طبعا انا analyze
899
01:16:43,470 --> 01:16:47,170
بعدين في اختبار descriptive statistics بكسبها على
900
01:16:47,170 --> 01:16:51,450
الورقة بيعطيني شاشة زيك او مربع او نافدة او مسميه
901
01:16:51,450 --> 01:16:55,850
مربع حياري بيكون المتغيرات الموجودة في هذا المنطقة
902
01:16:55,850 --> 01:17:00,990
بدخل المتغير داخل او تحت او اسفل مكتوب على
903
01:17:00,990 --> 01:17:04,710
dependent list من المتغير اللي عندك بدخله فيها بس
904
01:17:06,840 --> 01:17:10,120
لحظة الشاشة هادة لو كنت عارف جيبتها من وين نفترض
905
01:17:10,120 --> 01:17:13,740
أن عندي شاشة في كتاب وجدتها بفتح كتاب اسمه أساس
906
01:17:13,740 --> 01:17:18,380
ومش كاتب ال honor اللي هنا كيف بدأ أعرف إيش أستخدم
907
01:17:18,380 --> 01:17:23,620
هتلاحظ أعلى المربع الحواري موجود هو إيجي من وين
908
01:17:23,620 --> 01:17:29,340
فبعرف إن جا من explore طلع
909
01:17:29,340 --> 01:17:34,570
بعده أنا عامل مربع حواري تانيولو طلعت على أعلى
910
01:17:34,570 --> 01:17:39,490
المربع على شوية لازراج مكتوب عشان explore ثم بلاتز
911
01:17:39,490 --> 01:17:43,990
او plots بلاتز بعد كده انجت من وين لو رجعت السابق
912
01:17:43,990 --> 01:17:49,570
له أساس ماحفظش هتلاحظ في عند اختيار هنا هاي في
913
01:17:49,570 --> 01:17:53,670
plots بعد كده لو اخترتها ال plots اللي هنا هيفتح
914
01:17:53,670 --> 01:17:57,450
الشاشة اللي بعيدة اذا عرفت تسلسل الشاشات كيف من
915
01:17:57,450 --> 01:18:01,990
خلال المربع الحوار نفسه بس هانكوا اللي بعمله هنا
916
01:18:01,990 --> 01:18:07,240
في عندىاختبار مهم اسمه normality plots with test
917
01:18:07,240 --> 01:18:14,560
بقى اللي هي click و خلاص شفتيها هي normality plots
918
01:18:14,560 --> 01:18:20,680
with test بعملها click هذه المهمة و الزيادة تبقى
919
01:18:20,680 --> 01:18:26,110
طريقة رسمية مش هيك اللي غير رسمية هي ال instagramو
920
01:18:26,110 --> 01:18:30,530
برضه فيه بيطلع له already حاجة اسمها box plots
921
01:18:30,530 --> 01:18:33,030
اللي حكيت عليها الرسم البياني إذا في عندك رسم
922
01:18:33,030 --> 01:18:37,210
البياني و هي box plots في عزم السمندليف و هي
923
01:18:37,210 --> 01:18:44,610
مرمالة plots بعد ما
924
01:18:44,610 --> 01:18:48,730
اختار هدول continue اه اه فى سؤال
925
01:18:54,040 --> 01:18:57,000
خلصيك؟ إذا العملية على البرنامج سهلة أنا أحورك
926
01:18:57,000 --> 01:18:59,700
إياها، بس خلّيني في الأول أنا البرنامج مش كتير مهم
927
01:18:59,700 --> 01:19:02,720
بالنسبالي المهم أفهم اللي أنا بحكي عليه استخدام
928
01:19:02,720 --> 01:19:09,920
البرنامج سهل الان البرنامج مصمم يعطي تختبارين أنا
929
01:19:09,920 --> 01:19:14,440
كباحث أختار تختبار مناسب يعني حتى ما رايحكيش على
930
01:19:14,440 --> 01:19:18,280
الآخر أعطاك الإتنين و تختار الصح أحيان قد تكون
931
01:19:18,280 --> 01:19:24,220
نتيجة التختبارين تعطي نفس القرار بس مش دايماتعتبر
932
01:19:24,220 --> 01:19:27,700
في صف القرار ذكية لدلة قوية إن التوزيع طبيعي أو مش
933
01:19:27,700 --> 01:19:30,660
طبيعي لكن لو كانت حوالين هيك و هيك من العاملات
934
01:19:30,660 --> 01:19:38,240
الصعبة تأخذ يعطي قرار مختلف عن الاختبار التاني في
935
01:19:38,240 --> 01:19:41,660
الأول باختار الاختبار المناسب واضح زي ما حكيت إكلم
936
01:19:41,660 --> 01:19:46,360
روف سمير روف هو أول عالم بتيجي في التحليل الحصائي
937
01:19:46,360 --> 01:19:51,780
للباحث العادى اللي بيشتغل بسرعة عالميا السجنو
938
01:19:51,780 --> 01:19:57,800
باعتبر ال SIG هي منزلة من السماعه بس و هي اذا كانت
939
01:19:57,800 --> 01:20:03,000
صغيرة فكانت ممتازة و خلصت من تلاتة القصة مش ده نصح
940
01:20:03,000 --> 01:20:07,660
اذا استخدت اختبار خطأ بتعطيك النتيجة بتعرف ال
941
01:20:07,660 --> 01:20:12,780
garbage in و ال garbage out اذا دخلت حاجة خطأأكيد
942
01:20:12,780 --> 01:20:16,760
مخرجة خطأ يعني انا استخدمت لحق ان اختبار مش صح
943
01:20:16,760 --> 01:20:19,020
واطلعت ال P-value وما هي ال P-value اعتمدت على
944
01:20:19,020 --> 01:20:22,560
اختبارك اللي مش صح وبتاع ال P-value مش شغلة يعني
945
01:20:22,560 --> 01:20:27,340
big deal ان واحد يعتمد عليها بشكل مطلق زي ما كانش
946
01:20:27,340 --> 01:20:32,900
اختباره مناسب على اممم باطلع ال P-value او السجن
947
01:20:32,900 --> 01:20:39,160
كل بعمله بقارنها ب 5% يعني هم تعودين عليها الان
948
01:20:39,160 --> 01:20:46,080
السؤال كان التالي هل هذه القيمةتلاتة من الف مقارنة
949
01:20:46,080 --> 01:20:50,080
بالخمسة من المائة اقل لك تلاتة من الف خمسة من
950
01:20:50,080 --> 01:20:52,960
المائة من خمسة من المائة عن خمسين من الف مش هيك
951
01:20:52,960 --> 01:20:58,300
وانا حد مش اصغر بس اصغر بكتير من خمسة من المائة
952
01:20:58,300 --> 01:21:05,120
طالما اصغر زي اللي قالش فيكون رفض ولا عدم رفض رفض
953
01:21:05,120 --> 01:21:08,720
على طول صغيرة جدا بيه value اقل من خمسة من المائة
954
01:21:08,720 --> 01:21:13,620
معناه رفض الفوضية الصفريةبعد ذلك البيانات لها
955
01:21:13,620 --> 01:21:18,540
توزيع غير طبيعي إذا
956
01:21:18,540 --> 01:21:23,780
القيمة الاحتمالية تبين 003 لذلك نرفض الفرادية
957
01:21:23,780 --> 01:21:29,320
الصفرية القائلة الفرادية ستحكي أن درجات طلبة يتبع
958
01:21:29,320 --> 01:21:34,660
التوزيع الطبيعي برفض أنه يتبع التوزيع الطبيعي برفض
959
01:21:34,660 --> 01:21:39,480
.. لا أركز مش مكتوم نرفض الفرادية الصفرية القائلة
960
01:21:39,480 --> 01:21:44,650
القائلة من؟فرضية الصفرية يعني الدمير بعيد عن
961
01:21:44,650 --> 01:21:48,470
الفرضية الصفرية أن التوزيع يتبع الطبيعي إذا
962
01:21:48,470 --> 01:21:52,530
التوزيع ما له مش طبيعي طالما مش طبيعي إذا ما له
963
01:21:52,530 --> 01:21:56,910
كده أنا خلاص هاخد طريقة تابعي لاختبارات غير معلمية
964
01:21:56,910 --> 01:22:00,190
بالرغم
965
01:22:00,190 --> 01:22:03,850
من أن حجمه عيني خمسين لكن الخمسين ليه اعتبر حجم
966
01:22:03,850 --> 01:22:11,870
كافي لاعتبار أن التوزيع طبيعيبس هذا اختبار مهم و
967
01:22:11,870 --> 01:22:16,630
من خلاله ببدأ استخدم اما اختبارتي اذا كان توزيع
968
01:22:16,630 --> 01:22:23,090
طبيعي او غير اختبارتي خلاص في اي سؤال هتكمن ان شاء
969
01:22:23,090 --> 01:22:28,570
الله بداية الاختبارات الاحصائية احنا حكينا في
970
01:22:28,570 --> 01:22:30,430
الجزء الاول محاولة اليوم على اختبار التوزيع
971
01:22:30,430 --> 01:22:34,610
الطبيعي الاختبار الاول اللي انتوا ختموه قبل هيك
972
01:22:34,610 --> 01:22:37,630
هتكلم عنه بعجلة اللي هو اختبار
973
01:22:42,940 --> 01:22:50,780
هذه لعينة واحدة هنا
974
01:22:50,780 --> 01:22:56,780
بفترض أن توزيع البيانات طبيعي أو
975
01:22:56,780 --> 01:23:00,900
حجم العينة كبير بما فيه الكفايةزي ما حكيت كل
976
01:23:00,900 --> 01:23:07,180
اختبار له طريقة لمعرفة رفض أو عدم رفض باستخدام الـ
977
01:23:07,180 --> 01:23:10,040
P-Value إذا كانت القيمة احتمالية أقل من 5% أو
978
01:23:10,040 --> 01:23:13,960
تساوية تم رفض الفرضية الصفرية اللي هو قياس حجم
979
01:23:13,960 --> 01:23:23,320
التأثير هو حاجة جديدة بالنسبالك ربما تكون اللي
980
01:23:23,320 --> 01:23:24,160
هو ال effect size
981
01:23:29,430 --> 01:23:42,010
إنه عدة طرق للحساب إما عبارة عن متوسط الفروق على
982
01:23:42,010 --> 01:23:47,870
الحواف المياري أو
983
01:23:47,870 --> 01:23:55,630
بسامة او قيمة
984
01:23:55,630 --> 01:23:56,710
T على جذر الان
985
01:24:01,290 --> 01:24:07,790
طريقتين احسب الاتنين هدول الاتنين هدول زي بعض يعني
986
01:24:07,790 --> 01:24:12,190
نفس القانون بس الاختلاف في طريقة الحساب نفس
987
01:24:12,190 --> 01:24:18,230
النتيجة بالظبط السبب متوسط
988
01:24:18,230 --> 01:24:23,050
الفروق يقصده لو بتكلم على عين واحدة مع الاكس بار
989
01:24:23,050 --> 01:24:28,990
نقص ميو زيرو الميو زيرو بتسوي 60 او 70 عشان افترض
990
01:24:28,990 --> 01:24:30,150
القيمة
991
01:24:32,450 --> 01:24:37,510
الفرادية الصفرية هي شكلها ميو بتساوي ميو زيرو طبعا
992
01:24:37,510 --> 01:24:42,170
X bar عبارة عن ايش؟ بتوسط العينة الميو زيرو هي
993
01:24:42,170 --> 01:24:47,750
القيمة هذه اللي هي بفترة متوسطة بساوية ستين وال F
994
01:24:47,750 --> 01:24:53,350
للحرف المياني هي نفس T على جزر الآن لتي أدر زي بعض
995
01:24:53,350 --> 01:24:57,410
السبب انا بعرف T اختبار T عبارة عن ايش؟ اللي
996
01:24:57,410 --> 01:24:58,970
أخدتهوا قبلك X bar نقص ميو
997
01:25:01,680 --> 01:25:05,980
اسعار الجزر اللي أنا مش شايف خانتي اللي أخدته في
998
01:25:05,980 --> 01:25:16,280
الحسابات لحظة
999
01:25:16,280 --> 01:25:21,180
موجود متواسط الفروق يعني نحن نرفع ميارة x bar نقص
1000
01:25:21,180 --> 01:25:28,820
من 0 على S او هي اللي رأيتيها الجزر الآنالقيمة هي
1001
01:25:28,820 --> 01:25:33,660
هذه كلها لو جسمت علي جزر الان ماذا سيحصل هذا ال T
1002
01:25:33,660 --> 01:25:41,160
تشوف تي هذا هيك مظبوط هذا قوة T لو وجدت T جسمت علي
1003
01:25:41,160 --> 01:25:46,780
جزر الان ماذا سيحصل هي X bar نقص ميو زيرو هي T
1004
01:25:46,780 --> 01:25:57,300
كلها مش هيك هي تقسيم جزر الان مظبوط
1005
01:26:00,000 --> 01:26:05,800
هذه T هي ت .. هذه
1006
01:26:05,800 --> 01:26:08,920
الصيبة اللي بقى كتسة واحدة على الجزر الأن هي تطلع
1007
01:26:08,920 --> 01:26:16,000
ال bus تفوق، هيروح مع بعض، هيتم زي اتن، زي بعض،
1008
01:26:16,000 --> 01:26:22,120
اذا سواء حسبتيها T على الجزر الأن أو هي الاتنين
1009
01:26:22,120 --> 01:26:27,980
واحدبس انا برضه وانا بشتغل بتعرف ماذا يعني ان قيمة
1010
01:26:27,980 --> 01:26:31,100
حاجة من الأثر بساوي القيمة المعينة هناخدها الان
1011
01:26:31,100 --> 01:26:35,360
بالتفصيل لكن حاببت بالسلامة ان سواء استخدمت
1012
01:26:35,360 --> 01:26:38,080
المعادلة الأولى ولا التانية الاتنين واحدة تانية لأ
1013
01:26:38,080 --> 01:26:44,460
سهل لأ سهل حسب المتوفر من المعلومات لما توفر ال T
1014
01:26:44,460 --> 01:26:47,900
و لأ نت مباشرة و عادة في نتاج ال T موجودة و لأ
1015
01:26:47,900 --> 01:26:52,470
موجودةالمتوسطات ممكن تكون موجودة وممكن لا على حسب
1016
01:26:52,470 --> 01:26:56,550
ما أعطيكه في ال data فبالتالي إذا كان متوسط
1017
01:26:56,550 --> 01:27:01,230
الفروقات موجودة فهي المعيارة أو القيود التانية طب
1018
01:27:01,230 --> 01:27:04,910
إيش المحق أو المعيار اللي بستخدمه و أعرف إن
1019
01:27:04,910 --> 01:27:11,310
الفروقات كبيرة صغيرة أو متوسطة كل اختبار له معيار
1020
01:27:11,310 --> 01:27:18,760
خاصة أيضا أنا في الامتحان عادة بعطيك القانونهيحسب
1021
01:27:18,760 --> 01:27:23,940
حجم التأثير بيعطيك القانون وبعطيك المحق تبعه مش
1022
01:27:23,940 --> 01:27:27,860
عايزك تحفظ المحقات اللي هتكون كتير لإن احنا هناخد
1023
01:27:27,860 --> 01:27:36,080
عدة اختبارات في عندي لو كانت تانية من عشرة وهي
1024
01:27:36,080 --> 01:27:40,820
تمانية من عشرة إذا
1025
01:27:40,820 --> 01:27:47,050
كانت دي أو دلتا بتساوي تانية من عشرة أو أقليعتبر
1026
01:27:47,050 --> 01:27:56,090
حجم أثر صغير بين 2 و 8 من 10 يعتبر متوسط و أكتر من
1027
01:27:56,090 --> 01:28:00,290
8 من 10 يعتبر كبير طبعا بعض كده بتجسم شوية مثلا 1
1028
01:28:00,290 --> 01:28:05,230
و نص كبير جدا و نشابه احنا خلّينا تقسيمها العادية
1029
01:28:05,230 --> 01:28:11,070
صغير متوسط كبير ممكن صح يعني 8 من 10 مزاى الأتنين
1030
01:28:11,070 --> 01:28:15,590
أكيد لكن تعتبر في هيك و لا هيك تعتبر حجم تأثير
1031
01:28:15,590 --> 01:28:23,970
كبيراللي هان انا هديك امثلايك سريعة كمراجعة اللي
1032
01:28:23,970 --> 01:28:26,530
بخلصه اليوم بخلصه وماخلصهش تقرايه انت لوحدك لان
1033
01:28:26,530 --> 01:28:30,350
السبوع اللي جاي او اللي قال جاي هناخد موضوع جديد
1034
01:28:30,350 --> 01:28:34,330
مش هرجع واحدة واحدة بس انا باعطي مبادئ مفاهيم لو
1035
01:28:34,330 --> 01:28:38,370
أخدت اختبار واحد وخلصت بيكفي انت أكيد بتعرف الكلام
1036
01:28:38,370 --> 01:28:41,810
ده قبل هيك مفتاح اندي بقيت مثل درجات عشرين طالب
1037
01:28:43,420 --> 01:28:46,220
الموضوع اللي انا بدأ عايز اختبر هو المتوسط بتاعهم
1038
01:28:46,220 --> 01:28:52,320
بسوء 65 يعني الفرضية صارت
1039
01:28:52,320 --> 01:28:57,620
الميو بسوء 65 ال
1040
01:28:57,620 --> 01:29:03,020
65 هي الميو زيرو الفرضية المبدئية اللي .. اللي انا
1041
01:29:03,020 --> 01:29:07,260
عايزها طب باستخدام البرنامج analyze compare means
1042
01:29:07,260 --> 01:29:08,100
one sample test
1043
01:29:12,170 --> 01:29:20,010
بدخل الاختبار و ال test value بحطها 65 لذا
1044
01:29:20,010 --> 01:29:23,510
هذه القيمة اللي انا افترضت من اول ان بشوف هل
1045
01:29:23,510 --> 01:29:30,530
المتوسط الطلاب يسوي 65 ولا بيختلف عن 65 انها هي
1046
01:29:30,530 --> 01:29:35,350
النتائج طلعت معايا مهم جدا اقرأ النتائج الموجودة
1047
01:29:35,350 --> 01:29:39,630
الجدول
1048
01:29:39,630 --> 01:29:43,010
هذا بيعطينا عدة معلوماتاللي بيكتب عليه one sample
1049
01:29:43,010 --> 01:29:47,870
statistic إيش أعطاني ان سوى صغيرة ولا كبيرة مش
1050
01:29:47,870 --> 01:29:54,150
مشكلة كتير إذا حجم العين واضح بسوء عشرين أعطاني ال
1051
01:29:54,150 --> 01:29:57,990
mean أي حاجة هنا هذه عبارة عن عنوانها one sample
1052
01:29:57,990 --> 01:30:02,190
statistics إحصائيات لعينة واحدة فأي حاجة هنا
1053
01:30:02,190 --> 01:30:06,030
للعينة هنكتبها بالتفصيل هاي الان عشرين البعد هيش
1054
01:30:06,030 --> 01:30:14,660
مكتوب ال meanمعناه المتوسط الحسابي ايش سوى 78.4
1055
01:30:14,660 --> 01:30:19,420
بعده
1056
01:30:19,420 --> 01:30:22,560
الهو
1057
01:30:22,560 --> 01:30:27,400
standard deviation الحرف
1058
01:30:27,400 --> 01:30:32,000
المعياري الهو 12.867
1059
01:30:37,900 --> 01:30:41,560
الاخر واحدة المكتوب عليها لازم اعرفها standard
1060
01:30:41,560 --> 01:30:46,420
error للمين لحظة هنا حكى standard deviation انحراف
1061
01:30:46,420 --> 01:30:51,460
معياري للدرجات هنا انحراف معيار أو خطأ معيار للمين
1062
01:30:51,460 --> 01:31:01,760
للمتوسطات هذا نسميه standard error of mean اللي هو
1063
01:31:01,760 --> 01:31:06,000
نسمي الخطأ المعيار
1064
01:31:06,000 --> 01:31:10,090
للوسطتعود عليها الـ Standard deviation معناه
1065
01:31:10,090 --> 01:31:13,670
للدرجات ككل الـ Standard error بكل الـ mean
1066
01:31:13,670 --> 01:31:18,590
المتوسط اللي هو هذا القانون تبعه الـ S على جزر الـ
1067
01:31:18,590 --> 01:31:28,490
N يعني لو جسمت عادي S لو جسمت الـ S على جزر الـ 12
1068
01:31:28,490 --> 01:31:31,510
867
1069
01:31:31,510 --> 01:31:36,430
على جزر الـ 20 بكل تأكيد الجواب 2877
1070
01:31:42,140 --> 01:31:46,160
زي كويسة عرف الأس على جهاز الان أوش معناه standard
1071
01:31:46,160 --> 01:31:48,740
error اللي هي قيمته تساوي الأس على الجهاز الان
1072
01:31:48,740 --> 01:31:53,180
مطيعة لبرنامج الجهاز هذين الأربع قيم الموجودة الان
1073
01:31:53,180 --> 01:31:59,860
متوسط حسابي حرف معياري وخطة معيار متوسط أنا من
1074
01:31:59,860 --> 01:32:01,660
خلال المعلومة اللي هنا اللي هو من خلال جهاز الهاجر
1075
01:32:01,660 --> 01:32:05,780
اللي واحد ده بقدر أكمل المثلة و أحل بقدر أطلع قيمة
1076
01:32:05,780 --> 01:32:10,220
T و أطلع قيمة الاحتمالية بس بدا شغلهنا البرنامج
1077
01:32:10,220 --> 01:32:16,980
اللي رايحك في الجدران اللي بعده يعطينا one sample
1078
01:32:16,980 --> 01:32:22,440
statistic شوفي أنا هشرح بالتفصيل الممل اختبار T
1079
01:32:22,440 --> 01:32:29,200
وما يقال على T وما يقال على غيره ركز معايا ماحتش
1080
01:32:29,200 --> 01:32:35,100
مكتوب one sample test وهي ال test فانه مدياش 65
1081
01:32:35,100 --> 01:32:40,690
اللي انا حكيت عليها من الأول ليه ده؟اللي انا
1082
01:32:40,690 --> 01:32:45,790
برنامج حساب ال T ساوية 2.52 طب مالكش كيف حسبها
1083
01:32:45,790 --> 01:32:49,370
القانون كتب من شوية لكن مش هنتعلم كيف نحسب حسابات
1084
01:32:49,370 --> 01:32:59,110
صغيرة زي كده المهم طلعت ال T بتساوي 2.52 طب
1085
01:32:59,110 --> 01:33:02,770
انا عيني بتيجي دايما امامي عيسك
1086
01:33:09,610 --> 01:33:14,270
أو مطرفين يعني البرنامج اللي بيشتغل في اختبار T
1087
01:33:14,270 --> 01:33:20,270
بياخد الفرادية البديلة لغير
1088
01:33:20,270 --> 01:33:25,610
موجهة هنا مافيش امكانية في البرنامج انك تعمله
1089
01:33:25,610 --> 01:33:30,190
موجهة في اختبار T تحديدا في بعض الاختبارات زي
1090
01:33:30,190 --> 01:33:33,670
الارتباطة ممكن اعمله موجهه من امين او اشمال لكن في
1091
01:33:33,670 --> 01:33:36,710
T هو مصمم على ال two tail
1092
01:33:40,000 --> 01:33:46,120
أنا اذا اختبره بمساوي 65 مقابله بمساوي طلعت السج
1093
01:33:46,120 --> 01:33:59,240
أو القيمة الاحتمالية جاهزة عندى 0 2 1 اذا
1094
01:33:59,240 --> 01:34:06,620
وضحت هي صغيرة لو قررناها ب 5% واضح هذا السج اقل
1095
01:34:08,200 --> 01:34:12,480
من ألفة اللي بيساوي خمسة في المية إذا قرر إيش
1096
01:34:12,480 --> 01:34:20,360
بياخد الفردية الصفرية إيش بيستمتج ان
1097
01:34:20,360 --> 01:34:28,940
المتوسط بيساوي 65 بيس
1098
01:34:28,940 --> 01:34:36,920
المتوسط لساوي 65 بالمعرفة
1099
01:34:39,070 --> 01:34:45,490
الـ 021 هذا عبارة عن قيمة احتمالية معناه
1100
01:34:45,490 --> 01:34:50,630
الـ two thirds هذول شايفان مع بعض هذول مع بعض ايش
1101
01:34:50,630 --> 01:34:57,590
بيساوي 021 المساحة اللي هنا والمساحة اللي هنا هذول
1102
01:34:57,590 --> 01:35:06,370
مع بعض هيك ايش بيساوي 022 مع بعض طب لا واحدة
1103
01:35:06,370 --> 01:35:10,820
لحالها بسنجسمها على اتنين اذا جسمتيها على اتنين
1104
01:35:10,820 --> 01:35:15,040
هصير 01505
1105
01:35:15,040 --> 01:35:25,760
الناس
1106
01:35:25,760 --> 01:35:32,960
ده الصالحة الصغيرة صغيرة طلعت القرار 165 بس انا
1107
01:35:32,960 --> 01:35:37,250
عايز اعرف لصالح مينالبرنامج المصمم مايعملش إلا
1108
01:35:37,250 --> 01:35:41,570
اختبار two-tailed بس أنا عايزه one-tailed طب أنت
1109
01:35:41,570 --> 01:35:46,650
عايزه one-tailed لمين ولا شمال؟ مهم جدا الحين ممكن
1110
01:35:46,650 --> 01:35:52,530
أعيزه شمال ممكن أعيزه يمين بيس؟ نفترض إن أنا عايزه
1111
01:35:52,530 --> 01:35:58,890
الآن أكبر ومنطقي يكون أكبر ليش؟ لأن شرتي موجة ولا
1112
01:35:58,890 --> 01:36:03,810
سالبة يعني منطقي يكون أكبر طب لو عايزه زي كده
1113
01:36:06,020 --> 01:36:13,620
مايعنى ذلك؟ معناه أن ماعرفك تجربته متفق مع من مع
1114
01:36:13,620 --> 01:36:21,500
إشارة T مظبوط؟ هذا هيك متفق مع
1115
01:36:21,500 --> 01:36:27,580
إشارة T طيب
1116
01:36:27,580 --> 01:36:30,420
ده السلق اللي هو عايز أختار الميو أكبر هل قيمة T
1117
01:36:30,420 --> 01:36:36,180
تتغير؟ خلنا نشوفهذه T هي القوة التابعة X bar نقص
1118
01:36:36,180 --> 01:36:44,180
ميو زيرو S على الجزر الان انا بحسب كيمة T بحسبه
1119
01:36:44,180 --> 01:36:51,760
بافتراض ان الفرضية الصفرية صحية يتم حسابه اذا كانت
1120
01:36:51,760 --> 01:36:56,440
الفرضية الصفرية صحية طب الفرضية شبط نص الميو مالها
1121
01:36:56,440 --> 01:37:03,580
65 يعني هذا ميو زيرو مظبوط طب ده يعود في الحالتين
1122
01:37:04,740 --> 01:37:08,980
في حالة الفردية الأولى لما كانت 156 مقاولة تساوي
1123
01:37:08,980 --> 01:37:14,140
والحالة التانية لما
1124
01:37:14,140 --> 01:37:20,120
كانت أكبر في الحالة الأولى اللي ما يزيلش حتساوي 65
1125
01:37:20,120 --> 01:37:26,480
مظبوط لما بحسب هذه بفترة فردية صفرية صحية طب لو
1126
01:37:26,480 --> 01:37:29,800
أخدت 100 أكبر اللي ما يزيلش بالساوي
1127
01:37:35,050 --> 01:37:40,390
ولا وصلت ماوصلتش اللي انا عايزها الـ T هو القوانين
1128
01:37:40,390 --> 01:37:45,430
تبعها يتم حساب قيمة T بافتراض الفوضية الصفرية
1129
01:37:45,430 --> 01:37:49,070
صحيحة المفترض ان انا عندي حالتين الحالة الأولى ميو
1130
01:37:49,070 --> 01:37:53,810
بالساوة خمس ستين H0 وH1 ده مستوى السؤال اللي كان
1131
01:37:53,810 --> 01:38:00,050
تالق ماهي قيمة ميو زيرو في حالة H0 خمسة و ستين
1132
01:38:00,050 --> 01:38:03,930
فعبرت بخمس ستين في حالة من الطرفين طب لو عايزها من
1133
01:38:03,930 --> 01:38:08,470
الطرف واحدلو عايزنا نطلع في واحد ما هي قيمة الـ
1134
01:38:08,470 --> 01:38:13,310
mu0 بفتراض التراضية الصفرية الصحيحة بفتراض
1135
01:38:13,310 --> 01:38:17,410
التراضية الصفرية الصحيحة 1000H1 تبقى كما هي يعني T
1136
01:38:17,410 --> 01:38:23,350
لا تتغير إذا قيمة T تتغيرش لأن أنا بحسبها بفتراض
1137
01:38:23,350 --> 01:38:28,750
من لو حكينا بفتراض H1 الصحيح تخيل اللي معايا مين
1138
01:38:28,750 --> 01:38:36,950
فيكم بتقدر تحسب قيمة T بفتراض H1 الصحيحخلّيني
1139
01:38:36,950 --> 01:38:41,650
أشوف، لو الفاضية كانت زي كده، إيش قيمة ميو زير و
1140
01:38:41,650 --> 01:38:45,190
لا مائتش واحد؟ صحيح إيش واحد، ميو دو ساعة خمس
1141
01:38:45,190 --> 01:38:50,870
ستين، إيش قيمته بتساوي؟ الله أعلم، لو ساعة كل
1142
01:38:50,870 --> 01:38:54,990
أعداد تمات إنها تساوي خمس ستين، معناه في حياتك،
1143
01:38:54,990 --> 01:39:00,290
مابتقدر تحسب قيمتي، إذا دائما يتم حساب قيمة
1144
01:39:00,290 --> 01:39:04,620
الاختبار بافتراض إن الفاضية صفريةهي صحيه طب و
1145
01:39:04,620 --> 01:39:09,540
قاعدت ميه أكبر من 65؟ بقى جدا 61؟ ميه أكبر من 65؟
1146
01:39:09,540 --> 01:39:13,560
الله لأ فبالتالي أنا بحسب قيمة الفرضية .. قيمة
1147
01:39:13,560 --> 01:39:17,600
الاختبار إذا كانت الفرضية الصفرية هي اللي صحيحة
1148
01:39:17,600 --> 01:39:20,720
عشان كده استحالة تجد في الفرضية الصفرية يكون فيه
1149
01:39:20,720 --> 01:39:23,940
أكبر أو أقل أو لايساوي ده أنا الفرضية الصفرية فيه
1150
01:39:23,940 --> 01:39:31,100
أيش؟ يساوي 65 يعني اليساوي موجود أشتغل عندهاإذا
1151
01:39:31,100 --> 01:39:36,920
المعنى كدا لو أنا غيرت لأكبر قيمة T مالها طبقة كما
1152
01:39:36,920 --> 01:39:44,100
هي طب و ال P value هنا بيختلف لما كانت من طرفين ال
1153
01:39:44,100 --> 01:39:47,180
P value كانت واحدة هنا أو واحدة هنا مظبوط مجموعة
1154
01:39:47,180 --> 01:39:51,860
تنتين زين و اتنين واحد انت مابتكون من الطرف واحد
1155
01:39:51,860 --> 01:39:56,860
من الطرف واحد انت عايز وين؟ يمين او شمال هذه مش
1156
01:39:56,860 --> 01:39:57,340
موجودة
1157
01:40:00,700 --> 01:40:07,880
أي ميو أكبر يعني أى واحدة هاخد اللى هنا مظبوط
1158
01:40:07,880 --> 01:40:12,960
ماشتين وجهها بقى طلعت فبطلع اليمين طب المساحة دى
1159
01:40:12,960 --> 01:40:17,800
مش هتساوي اتنتين مع بعض زي اتنين واحد طب واحدة
1160
01:40:17,800 --> 01:40:24,740
منهم نفسها إذا طلعت ال SIG بيساوي 0105
1161
01:40:28,880 --> 01:40:33,920
طب في الحالة هذه اللي احنا فيها إيش القرار؟ هل هذه
1162
01:40:33,920 --> 01:40:42,720
القيمة أقل من 5%؟ هي إذا كانت من الأصل 02 أقل لما
1163
01:40:42,720 --> 01:40:46,340
جسمها أتنين أكيد أقل إذا ما زال القرار .. القرار
1164
01:40:46,340 --> 01:40:50,520
ما زال القيمة أقل فالتالة القرار مرفوض الفرادية
1165
01:40:50,520 --> 01:40:53,480
الصفرية إيش .. إيش percentage؟ إن المتواصل الطلاب
1166
01:40:53,480 --> 01:41:00,320
ما له؟ اتحسن أكبر من 5%لذالك الإختصار كان التالي
1167
01:41:00,320 --> 01:41:08,600
تم الرفض و تم قبول أنه ميو لا يساوي خمسة تين الان
1168
01:41:08,600 --> 01:41:13,100
ده شوف أكبر ولا أقل نفطاري خدت جهة أكبر اللي أكبر
1169
01:41:13,100 --> 01:41:19,740
يتفق مع مين مع إشارة تين فده جسم السجعة اتنين لو
1170
01:41:19,740 --> 01:41:22,600
جسمت أكتر من خمسة في الميو زي ما كانت الأول بتالي
1171
01:41:22,600 --> 01:41:26,940
تم الرفض طب
1172
01:41:26,940 --> 01:41:36,430
نفطاري اتجادلبدي اختبر 100 اقل من 5 انا
1173
01:41:36,430 --> 01:41:40,650
طلعت معايا للأسف T موجبة مفترض طلعت T موجبة T
1174
01:41:40,650 --> 01:41:42,870
موجبة يعني وين موجودة؟ موجودة على اليمين هنا لظهر
1175
01:41:42,870 --> 01:41:52,610
طب ال B value ايش هتساوي؟ هذي احفظناها 0105 انا
1176
01:41:52,610 --> 01:41:53,490
عايز 100 اقل
1177
01:41:58,400 --> 01:42:05,540
كل منطقة البيضة هذه واحد نقص لحظة
1178
01:42:05,540 --> 01:42:13,620
لما كانت أكبر ماشية مع اتجاه T مظبوط لما ميوه أقل
1179
01:42:13,620 --> 01:42:18,080
بس T موجب هي T موجب مظبوط أقل معناها مش اللي ميوها
1180
01:42:18,080 --> 01:42:21,300
الشمال مع كده المساحة هذه اللي انت بتدور عليها
1181
01:42:21,300 --> 01:42:25,900
المساحة المنقطة شحات ساوية كل المساحة تحت المحنة
1182
01:42:25,900 --> 01:42:36,610
بواحدكل مساحة بواحد واحد نقص هذا القيمة يعني تسعة
1183
01:42:36,610 --> 01:42:44,670
تمانية تسعة خمسة هذه كانت تالية انا عايزها اقل
1184
01:42:44,670 --> 01:42:49,770
مظبوط مساحة علي الشمال بس في موجة بقى في هيها موجة
1185
01:42:49,770 --> 01:42:54,550
اذا عيشت مساحة كلها على الشمال هتساوي واحد نقص هذه
1186
01:42:58,490 --> 01:43:06,030
مش منطقي واحد تطلع نعو تين و جبه وروح يختبر اللي
1187
01:43:06,030 --> 01:43:10,530
هو أقل مش منطق لكن افترض انت معاك حاجة زي هيك و
1188
01:43:10,530 --> 01:43:16,430
تطلع ال P value لها باخد هذه اللي عاتنين و نطرح
1189
01:43:16,430 --> 01:43:24,930
منها واحد باختصار كالتالي إذا كانت إشارة T تتفق مع
1190
01:43:24,930 --> 01:43:31,080
الفاضية تعتكشوف تتفق ان الزائد زائد او ناقص ناقص
1191
01:43:31,080 --> 01:43:35,940
يعني ناقص اقل اللي بيبارش هتساوي نص القيمة الاصلية
1192
01:43:35,940 --> 01:43:41,360
اذا السجل اللي هي سواتياش السجل اللي عندي علياش ع
1193
01:43:41,360 --> 01:43:46,240
اتنين ع اتنين بس وين هذا الكلام صح؟ اذا كانت قيمة
1194
01:43:46,240 --> 01:43:50,140
الاختبار تتفق مع الإشارة الاختبار اللي ده بالإشارة
1195
01:43:50,140 --> 01:43:55,360
ياش اكبر لو كانت لا تتفق ايش السجل هتساوي واحد
1196
01:43:55,360 --> 01:43:57,420
ناقص واحد ناقص ايش؟
1197
01:44:02,280 --> 01:44:04,980
الـ SIG تبعت اللي انا عايزها الـ SIG اللي انا
1198
01:44:04,980 --> 01:44:09,360
عايزها تسميها الـ SIG START بتساوي واحد مقال SIG
1199
01:44:09,360 --> 01:44:14,180
على اتنين لو كانت تتفق ايش تجاوب؟ SIG START على
1200
01:44:14,180 --> 01:44:18,520
طول يعني لو كانت شارت T تتفق مع الاختبار الفرضية
1201
01:44:18,520 --> 01:44:21,900
تبعتك الاتنين في نفس الاتجاه؟ SIG على اتنين اعطيك
1202
01:44:21,900 --> 01:44:24,440
مثال من الزغار عشان اختم النقطة دي خلّيني اقولك
1203
01:44:24,440 --> 01:44:30,620
الكلام بحكيلك هي صعب تجدي في كتاب باللي انا بحكيه
1204
01:44:30,620 --> 01:44:39,730
اذا انا افترضالـ SIG ساعة 06 طبعا الـ 06 لو اختبار
1205
01:44:39,730 --> 01:44:44,950
من الطرفين معناه اكبر 5% اذا القرار ايش نرفض و انا
1206
01:44:44,950 --> 01:44:52,530
مارفضش مارفضش لا نرفض لو كان من الطرفين لو كان من
1207
01:44:52,530 --> 01:44:58,610
الطرفين لا نرفض الان بتاخد من الطرف واحد
1208
01:45:02,460 --> 01:45:08,940
ولكن بدأتي بارتيب الساوي سالم اتنين و نص نفرض هك
1209
01:45:08,940 --> 01:45:12,440
مثال واخد
1210
01:45:12,440 --> 01:45:18,820
ال H واحد ان يقل من قيمة معينة اي ان كانت القيمة
1211
01:45:18,820 --> 01:45:25,260
فهذا الناس اللي استكش هتساوي هتساوي
1212
01:45:25,260 --> 01:45:29,520
تلاتة من انية ولا واحد نقص تلاتة من انية واحد نقص
1213
01:45:29,520 --> 01:45:31,220
ولا تلاتة من انية
1214
01:45:37,250 --> 01:45:45,090
هل الإشارة تتفق مع الليين؟ تتفق إذا تقسم مع اتنين
1215
01:45:45,090 --> 01:45:50,630
هذا حكيته من شوية إذا كانت إشارة الاختبار تتفق مع
1216
01:45:50,630 --> 01:45:54,370
الفرضية المبدئية البديلة يتم قسم مع اتنين نكتبها
1217
01:45:54,370 --> 01:46:04,180
مع بعض حتى كانت برموزة صغيرة إذا كانت إشارة Tتتفق
1218
01:46:04,180 --> 01:46:16,020
مع إشارة H1 فإن القيمة الاحتمالية في هذه الحلقة
1219
01:46:16,020 --> 01:46:21,480
بتساوي الـ Sig البطنية للبرنامج على 2 يعني كانت
1220
01:46:21,480 --> 01:46:26,120
تتفق، لا تتفق 1-Sig على 2 إذا كانت المهمة
1221
01:46:26,120 --> 01:46:32,230
بالنسبالكأحنا عادة من باخد الفرضية البديلة باخدها
1222
01:46:32,230 --> 01:46:37,310
غالبا تتطافق مع إشارة T فالـ T هي الحساب السيك على
1223
01:46:37,310 --> 01:46:41,550
2 لكن من الخطأ لماجي أدرسك أحكيلك إذا عايزها من
1224
01:46:41,550 --> 01:46:46,270
طرف واحد و أسكت أجسم هذا على 2، الكلام ده مش صح،
1225
01:46:46,270 --> 01:46:50,050
أجسمها على T إذا كانت الإشارة تبع T تتطافق مع
1226
01:46:50,050 --> 01:46:55,640
الفرضية تبع Tخلاص اذا الان واضح لو انا رجعت للمثلة
1227
01:46:55,640 --> 01:46:59,720
تبعتنا ايش هي ال T موجب ميو أكبر فبالتالي تتفق
1228
01:46:59,720 --> 01:47:04,720
معها فالسيك بتسوى نص على اتنين السؤال الأخير ال T
1229
01:47:04,720 --> 01:47:08,760
بتسوى اتنين و نص وسيك
1230
01:47:08,760 --> 01:47:14,360
بتسوى واحد من عشرة او خمسة عاشر من مية ايش ال P
1231
01:47:14,360 --> 01:47:19,160
value هذا بتسوي لو كانت ال ميو أكبر من ميو زيرو
1232
01:47:19,160 --> 01:47:26,230
ايش ال P value هتسوياليه اتنى خلاص نهيجت المموجات
1233
01:47:26,230 --> 01:47:36,730
واكبر خلاص لو كانت T بتساوي تلاتة وSeg نفترض
1234
01:47:36,730 --> 01:47:42,330
بالساعة Zero اتنين نفترض وعايز الميو اقل منه Zero
1235
01:47:42,330 --> 01:47:48,930
فال P value هتساوي واحد نقص الSeg اتنى خلاص
1236
01:47:51,730 --> 01:47:54,490
إذا لأ انطلق قرار إنه يتم رفض الفردية الصفرية
1237
01:47:54,490 --> 01:47:59,390
بسينتج المتوسط الطلب منه قد تحسن صار أكبر 65% لكن
1238
01:47:59,390 --> 01:48:05,810
هم هذا الفرق أو هي التحسن كبير صغير متوسط وحسب ال
1239
01:48:05,810 --> 01:48:09,770
P-value هناك فروق وهذا المتوسط السنة أحسن من السنة
1240
01:48:09,770 --> 01:48:14,270
اللي فاتت أو يزيد إلى الحلم التهديد حيبين إذا كان
1241
01:48:14,270 --> 01:48:17,870
تهديد فروقات كبيرة صغيرة أو متوسطة إذا بالاعتماد
1242
01:48:17,870 --> 01:48:22,710
على ال P-value بقدر أحدد القرارإذا الـ B Value
1243
01:48:22,710 --> 01:48:29,290
أكبر من 65 وصل إلى أين؟ الله أعلم ماهي أكبر من 65
1244
01:48:29,290 --> 01:48:34,570
بكتير ولا وصل لـ 66 أو 67 أو 68 و بس فين أفضل أحسب
1245
01:48:34,570 --> 01:48:40,530
حجم التأثير؟ جايب أن أحسبه، خلّيني أقرأ على
1246
01:48:40,530 --> 01:48:44,070
أوجهه، لحظة، أنا بحكي بالتفصيل، لكن
1247
01:48:46,670 --> 01:48:49,630
الكلام اللي بيتكلم اللي موجود للاختبارات اللي
1248
01:48:49,630 --> 01:48:55,910
بعيدها بنفس الأفكار بسمع اختلاف ال .. الاختبار
1249
01:48:55,910 --> 01:49:00,870
العينتين او ما شابه إذا ال military السابقة حكيتها
1250
01:49:00,870 --> 01:49:03,430
تين بيساويك و ال signal two-thirds بيساوي كذا و هي
1251
01:49:03,430 --> 01:49:07,110
أقل من خمسة في المية بالتالي نرفض نستنتج درجات لات
1252
01:49:07,110 --> 01:49:11,830
.. لاتساوي يعني تختلف على خمسة تين يمكن اختبار في
1253
01:49:11,830 --> 01:49:15,670
هذه الفدية القائمة وسط أكتر خمسة تين كمانيحيث أن
1254
01:49:15,670 --> 01:49:19,970
القيمة الاحتمالية حساها مبدأش 01505 جسمتها أثنين
1255
01:49:19,970 --> 01:49:23,470
وأن نتيجة الوسط للعين تتوافق مع الفردية البديلة
1256
01:49:23,470 --> 01:49:29,250
لحظة ما حكيش اختبارتي زمان حكيت حكي نتيجة الوسط
1257
01:49:29,250 --> 01:49:33,150
تتوافق مع الفردية البديلة هذه حاجة تانية هل اتنين
1258
01:49:33,150 --> 01:49:37,150
زي بعض و لا لأ خلنا نشوف مع بعض شوف انا حكيت هنا
1259
01:49:37,150 --> 01:49:41,420
ده كانت قيمة إشارتي تتفق مع إشارتي هذا الشخصإشارة
1260
01:49:41,420 --> 01:49:44,640
team و جمالها تتفق مع مين مع مين أكبر هنا هو إيش
1261
01:49:44,640 --> 01:49:49,640
حكى ماحكيش كده بالظبط خلّينا نشوف .. خلّينا نشوف
1262
01:49:49,640 --> 01:49:55,440
إيش حكى بالظبط حكى إذا كانت نتيجة وصل .. جايسة وصل
1263
01:49:55,440 --> 01:50:00,780
الحساب سوا دي
1264
01:50:00,780 --> 01:50:08,400
مصرين وربع مظبوط؟ بس بديش أنسى هذا قيمة .. قيمة
1265
01:50:08,400 --> 01:50:09,240
team مظبوط؟
1266
01:50:11,630 --> 01:50:16,250
حكى بالظبط إذا كانت تتواصل حسابي مالها تتوافق مع
1267
01:50:16,250 --> 01:50:19,810
الفرضية البديلة، مين الفرضية البديلة؟ مين أكبر،
1268
01:50:19,810 --> 01:50:25,510
مظبوط؟ هاي مين أكبر؟ إيش حكى؟ هاي تتوافق مع حد؟
1269
01:50:25,510 --> 01:50:30,810
طبعا، لأن 72 أكبر 65، فجسم الـB ذهب على 2، بس أنا
1270
01:50:30,810 --> 01:50:35,130
مش كتابت إذا كانت إشارة T تتطفئ، طبعا إشارة T هي T
1271
01:50:35,130 --> 01:50:40,730
مظبوط؟ إشارة T تعتمد على بص ولا على المقام؟عالبسط،
1272
01:50:40,730 --> 01:50:43,570
ليش المقام موجود من فيه؟ من حوالي 100 أيام، اللي
1273
01:50:43,570 --> 01:50:47,370
دايما بكون غير سالب، مش موجب، في فرق من غير سالب
1274
01:50:47,370 --> 01:50:53,150
وموجب أو يكون سفر، إذا أنا غير سالب، الموجب يعني
1275
01:50:53,150 --> 01:50:56,950
أكبر من السفر، الان، هل هذه القيمة اللي أنا حكيت
1276
01:50:56,950 --> 01:51:01,030
عليها، هو حاجة إذا كنت باستثناء تتفق مع الفرضية
1277
01:51:01,030 --> 01:51:05,410
البديلة، هذي بتتفق مع بعض، صح؟ طيب، لو كانت
1278
01:51:05,410 --> 01:51:14,590
الإشارةT تتفق مع إشارة H1 لو كان X bar يتفق
1279
01:51:14,590 --> 01:51:19,710
مع كده فرق بينهم موجب ولا سلب إذا هذه تتفق مع حد
1280
01:51:19,710 --> 01:51:24,550
إذا فرق موجب 72 أكبر و 65 يعني إذا كان الإشارة
1281
01:51:24,550 --> 01:51:33,270
موجب الإشارة موجب لإنها تتفق مع إشارة H1
1282
01:51:36,050 --> 01:51:41,710
إذا الطريقة التانية تطلع على قيمة X bar شوفيها هل
1283
01:51:41,710 --> 01:51:45,870
تتطفق مع الإشارة اللي هنا ولا لا كامة X bar 72
1284
01:51:45,870 --> 01:51:50,730
اللي أنا عايز أختبره أكتر من 65 إذا يتطفقوا مع بعض
1285
01:51:50,730 --> 01:51:56,090
تورو كنت عايز أختبرها هنا اللي أقل من 65 هل هي
1286
01:51:56,090 --> 01:52:00,310
تتطفق مع حد؟ لا فالبي فيري الحساني واحد نقل سجعة
1287
01:52:00,310 --> 01:52:06,940
اتنين يعني دكتور توقتي أنا متوسط نفسيصحيح صحيح اذا
1288
01:52:06,940 --> 01:52:09,660
كان اكبر فهو اكبر صحيح اذا كان اكبر فهو اكبر صحيح
1289
01:52:09,660 --> 01:52:09,800
اذا كان اكبر فهو اكبر صحيح اذا كان اكبر فهو اكبر
1290
01:52:09,800 --> 01:52:11,980
صحيح اذا كان اكبر فهو اكبر صحيح اذا كان اكبر فهو
1291
01:52:11,980 --> 01:52:16,520
اكبر صحيح
1292
01:52:16,520 --> 01:52:21,920
اذا كان اكبر فهو اكبر صحيح اذا كان اكبر فهو اكبر
1293
01:52:21,920 --> 01:52:28,700
صحيح
1294
01:52:28,700 --> 01:52:33,500
اذا كان اكبر فهو اكبر صحيح اذا كان اكبر فهو اكبر
1295
01:52:33,500 --> 01:52:35,080
صحيح اذا كان اكبر فهو اكبر صحيح اذا كان اكبر فهو
1296
01:52:35,080 --> 01:52:35,100
اكبر صحيح اذا كان اكبر فهو اكبر صحيح اذا كان اكبر
1297
01:52:35,100 --> 01:52:40,540
فهيعني لو كانت T سالبة ستكون 100% إذا كانت T
1298
01:52:40,540 --> 01:52:45,460
إشارتها سالبة ال X bar هذه ستكون أقل من U0 لأن
1299
01:52:45,460 --> 01:52:50,000
الإشارة ستخرج من الشرط البسط الشرط البسط هذه إما
1300
01:52:50,000 --> 01:52:55,140
تكون موجب إذا كانت X bar أكبر أو سالب إذا كان X
1301
01:52:55,140 --> 01:53:01,640
bar أقل فالشرط T تعتمد على الشرط البسط فالشيء اللي
1302
01:53:01,640 --> 01:53:08,080
انا حكيته تنزع بعضالان بنحسب حجم التأثير حجم
1303
01:53:08,080 --> 01:53:14,280
التأثير حكيناه طريقتين وطريقتين
1304
01:53:14,280 --> 01:53:18,680
سائلات خلاك البرنامج مابيعطيه حجم التأثير مباشرة
1305
01:53:18,680 --> 01:53:23,480
انت لازم تحسيه بينها البعلومات الموجودة الطريقتين
1306
01:53:23,480 --> 01:53:26,600
كانت متوسط الفروق على الحماية في الميارة مش
1307
01:53:26,600 --> 01:53:31,470
هالطريقة الاولى متوسط الفروق على كتابة قوامهاX bar
1308
01:53:31,470 --> 01:53:43,650
نقص ميوزيرو ع ال S نحسبنا X bar 72 ربع نقص
1309
01:53:43,650 --> 01:53:50,630
ميوزيرو 65 و الحرف المعياري 12.12
1310
01:53:53,140 --> 01:53:56,920
يعني العملية الحسابية سهلة الـ x1 موجود الـ y0
1311
01:53:56,920 --> 01:54:03,320
موجود الـ s موجودة احسب حساب عادى لو حسبتهم الـ
1312
01:54:03,320 --> 01:54:06,500
plus ايش بيساوي هذا نقص هذا مش هيك اضطري الـ 7
1313
01:54:06,500 --> 01:54:11,360
وربع انا
1314
01:54:11,360 --> 01:54:15,580
بقى يعني break down لواحدة واحدة ده السبب هتشوفوا
1315
01:54:15,580 --> 01:54:18,940
مع بعض الان السبعة point اتنين خمسة هذه عبارة عن
1316
01:54:18,940 --> 01:54:27,020
ايش الفرق ما بين الوسط الحسابيعن الميو زيرو يجدش
1317
01:54:27,020 --> 01:54:31,220
الطلب اللى عندى افرجه عن المتواصل العام اللى كان
1318
01:54:31,220 --> 01:54:35,520
زمان الفرق نهره كدهش سبعة او ربع احفظ الرقم هذا
1319
01:54:35,520 --> 01:54:41,540
البرنامج مواطنيه جاهز هى موجود سبعة او ربع لان
1320
01:54:41,540 --> 01:54:45,970
مكان كنت محسبهشأخذ من هناك على طول بس انا اتعمدت
1321
01:54:45,970 --> 01:54:50,570
احسبه عشان اعرف ايش مقصود بالسبعة او الربع معناه
1322
01:54:50,570 --> 01:54:55,990
الفرق ما بين درجات الطلاب الآن و الماضي سنة اربع
1323
01:54:55,990 --> 01:55:05,090
على جزر الان هي على اس اسف لو عسبتيهم الجواب طول
1324
01:55:05,090 --> 01:55:11,250
point خمسة ستة تقريبا هي
1325
01:55:11,250 --> 01:55:17,880
الطريقة للحساب وسهلةبتشوف هل الحجم التأثير هو طولة
1326
01:55:17,880 --> 01:55:21,620
فروقات معنوية، بس هل كبيرة، متوسطة، قليلة، يعني
1327
01:55:21,620 --> 01:55:24,280
الفرق عن السنوات الماضية كان صغير ولا كبير ولا
1328
01:55:24,280 --> 01:55:30,340
متوسط، ماقدرش من خلال الـP-value طولها تحكي الحجم
1329
01:55:30,340 --> 01:55:33,480
التأثير طولها من خمسة، ستة، وواضح إنه موجود هنا،
1330
01:55:33,480 --> 01:55:38,420
وواضح إنه متوسط، إذن في حجم تأثير متوسط في هذه
1331
01:55:38,420 --> 01:55:44,900
الحالة أو لو حسبته من خلالالقناة التانية T على جزر
1332
01:55:44,900 --> 01:55:54,680
الان دلتا
1333
01:55:54,680 --> 01:55:58,200
تساوي T على جزر ايش بتساوي T على جزر انا حسبتها
1334
01:55:58,200 --> 01:56:02,060
الموضوع ده معاك تنين بيبقى خمسة اتنين وان انا
1335
01:56:02,060 --> 01:56:07,900
اشتغل مشاك لو حسبتها مؤكد نفس الجواب
1336
01:56:11,110 --> 01:56:15,910
مؤكد نفس ال job يعني في الحالة ترى حجم تأثير ماله
1337
01:56:15,910 --> 01:56:22,470
متوسط طب
1338
01:56:22,470 --> 01:56:25,550
لأن إيش مفهوم حجم التأثير غير إن خدت إن عرفت إنه
1339
01:56:25,550 --> 01:56:32,280
حجم تأثير متوسط السؤال بطلع نفسه ماذا يعنيأذا مرة
1340
01:56:32,280 --> 01:56:35,960
تانية حجم التأثير ساية بويت خمس ستة تلاتة الان
1341
01:56:35,960 --> 01:56:40,260
السؤال السالتو ما المقصود بهذه النقطة تحديدا احنا
1342
01:56:40,260 --> 01:56:44,540
عرفنا معناها انه في حجم تأثير متوسط لكن سؤال اكتر
1343
01:56:44,540 --> 01:56:48,540
تحديدا ايش المقصود بالقيمة بويت خمسة ستة تلاتة
1344
01:56:48,540 --> 01:56:53,900
تركزي معايا حسب هذه ال delta ساية حسب هذا القانون
1345
01:56:53,900 --> 01:56:57,600
ال N6T اللي هنا حسب هذه الجواب بويت خمس ستة تلاتة
1346
01:56:59,480 --> 01:57:02,840
أنا قصدت درجات أكبر من خمسة و ستين درجة بدرجة
1347
01:57:02,840 --> 01:57:06,820
متبسطة هذا التفسير الأول أنا قارنه بس أنا بقصد
1348
01:57:06,820 --> 01:57:16,080
بقصود من خمسة و ستة بقصود من خمسة
1349
01:57:16,080 --> 01:57:20,440
و ستة بقصود من خمسة و ستة بقصود من خمسة و ستة
1350
01:57:20,440 --> 01:57:20,840
بقصود من خمسة و ستة بقصود من خمسة و ستة بقصود من
1351
01:57:20,840 --> 01:57:21,820
خمسة و ستة بقصود من خمسة و ستة بقصود من خمسة و ستة
1352
01:57:21,820 --> 01:57:27,080
بقصود من خمسة و ستة بقصود من خمسة و ستة بقصود
1353
01:57:27,080 --> 01:57:29,160
من خمسة و ستة بقصود من خمسة و ستة بقصود منعشان
1354
01:57:29,160 --> 01:57:32,180
نفهم التفسير تبعها لو ضابطين في بعض طلع من
1355
01:57:32,180 --> 01:57:35,580
الانتقال اكس
1356
01:57:35,580 --> 01:57:39,340
بار نفس ماذور ايش بساوية اكس بار نفس اكس بار ضرب
1357
01:57:39,340 --> 01:57:45,540
الاس مظبوط ضرب الاس معناه ايش معناه
1358
01:57:45,540 --> 01:57:52,680
وسط الحساب اللي العينة بيختلف عن وسط الحساب القديم
1359
01:57:52,680 --> 01:58:01,530
بمقدار نص انحراف نياريمعناه الفرق بين درجات الطلاب
1360
01:58:01,530 --> 01:58:07,030
الآن و الدرجات القديمة في الأيام الماضية هذا
1361
01:58:07,030 --> 01:58:12,590
الاختلاف المتوسط مش بالساوي نص انحراف معياري طب من
1362
01:58:12,590 --> 01:58:19,190
أقوى كفرق؟ لو نفسي أطلعت معايا زي هيك ولا دلتا
1363
01:58:19,190 --> 01:58:26,830
ساوية واحد و نص واحد و نص مش معناها معناه Mx bar
1364
01:58:26,830 --> 01:58:31,000
مقسمه Zero مش بساويواحد و نص اصلا ماعناه كده
1365
01:58:31,000 --> 01:58:34,460
اختلفت درجات الطلاب الآن على عوام الماضي و مقدار
1366
01:58:34,460 --> 01:58:39,320
الدياشر واحد و نص انحراف معياري فيه زيادة ماعناه
1367
01:58:39,320 --> 01:58:45,980
كده الاختلاف اكتر هنا ولا هنا في التاني واحد و نص
1368
01:58:45,980 --> 01:58:48,540
انحراف هنا واحد و نص ماعناه كده الاختلاف هنا كان
1369
01:58:48,540 --> 01:58:53,360
اكبر لا تدلتش ساعة هنا واحد و نص طيب واحد و نص ايش
1370
01:58:53,360 --> 01:58:59,220
مصم فيها بلا جدا واضح هذا التفسير تبعهاطب لو ساعة
1371
01:58:59,220 --> 01:59:04,800
و اتنين معناها انه الاختلاف ما بين درجات طلاب الان
1372
01:59:04,800 --> 01:59:10,880
و العوام الماضية كانت ضعف الخطأ المياري طب كل ما
1373
01:59:10,880 --> 01:59:15,960
كان اكتر كل ما كان اقوى هذا تفسيره النص او اتنين
1374
01:59:15,960 --> 01:59:22,400
او الواحد طب لو ساعة مفترض واحد و عشرة مع اختلاف
1375
01:59:22,400 --> 01:59:24,520
بينهم في ساعة واحد و عشرة من اللي اتعرفه المياري
1376
01:59:24,520 --> 01:59:27,640
اختلاف كبير ولا صغير صغير جدا بتاعة واحد و عشرة
1377
01:59:27,640 --> 01:59:31,990
جاي هناده كل ما كان ليه اختلافات بس بنسيط اللي مين
1378
01:59:31,990 --> 01:59:36,770
مش .. مش فرق بينهم يعني ماهو الفرق بينهم هيه سبعة
1379
01:59:36,770 --> 01:59:42,190
وربع ماليش علاقة للقيم هذا قارن تمين بالانحراف
1380
01:59:42,190 --> 01:59:47,410
اللي .. لحظة الانحراف كدهش الان أنا جيت القارن
1381
01:59:47,410 --> 01:59:51,070
السبعة وربع من اتناش يعني مقدار الانحراف نسبية
1382
01:59:51,070 --> 01:59:56,130
للانحراف المياريلأ اقارن هدول السابعة و ربعك
1383
01:59:56,130 --> 01:59:59,670
السابعة و ربعك كبير ولا صغير لأ انا بقارنهم مع مين
1384
01:59:59,670 --> 02:00:04,250
مال انحراف بشوف ايش قيمته بالثاني لانحراف المياري
1385
02:00:04,250 --> 02:00:09,930
واضح هذا معناتي و كيف واقع طيب الان هذا ان خلصنا
1386
02:00:09,930 --> 02:00:13,510
الجزء الاختبار
1387
02:00:13,510 --> 02:00:20,610
عينة واحدة الان هكمل معاكالوقت المتوقع معناه هي
1388
02:00:20,610 --> 02:00:24,790
اختبارتي كده بالتفصيل اللي اختبرت التانية هنا حاطة
1389
02:00:24,790 --> 02:00:30,190
مثال تدريب اللي ممكن تطلع عليه مثال اتنين وفيه
1390
02:00:30,190 --> 02:00:33,790
تدريب عملي واحد واتنين وتلاتة هدول اللي ممكن تطلع
1391
02:00:33,790 --> 02:00:34,850
عليهم
1392
02:00:45,540 --> 02:00:52,720
شوفي هذا كله تدريب اليك انا مابدأتش في المنهج لمين
1393
02:00:52,720 --> 02:00:57,620
هذا المنهج لسه احنا للدقائق الجاية ان شاء الله
1394
02:00:57,620 --> 02:01:01,440
الاختبار البعد هو واحد من الاختبارات المشهورة جدا
1395
02:01:01,440 --> 02:01:05,440
اللي هو اختبار تاني الفرق بين المتوسطين مجتمعيا من
1396
02:01:05,440 --> 02:01:10,500
عينتين اخد الحالة الأولى عينتين مستقلتين طبعا
1397
02:01:10,500 --> 02:01:13,620
عينتين مستقلتين مشهورة جدا ودابط من جماعة إسرابية
1398
02:01:15,870 --> 02:01:21,310
أو واحد يدرس ذكور و واحد يدرس اناث هذه مجموعتين
1399
02:01:21,310 --> 02:01:25,990
ممكن مجموعتين مختلفتين لأن حجم العينتين هذول لازم
1400
02:01:25,990 --> 02:01:31,490
يكونوا حوالين بعض يعني لما بجي بقارن رأي ضابط مع
1401
02:01:31,490 --> 02:01:34,850
التجربة و رأي ذكور مع اناث باخد عينتين مثلا أولى
1402
02:01:34,850 --> 02:01:39,390
حجمها 25 و التانية 30 او 25 و 25 و 25 و 25 و 25 و
1403
02:01:39,390 --> 02:01:39,890
25 و 25 و 25 و 25 و 25 و 25 و 25 و 25 و 25 و 25 و
1404
02:01:39,890 --> 02:01:39,910
25 و 25 و 25 و 25 و 25 و 25 و 25 و 25 و 25 و 25 و
1405
02:01:39,910 --> 02:01:40,170
25 و 25 و 25 و 25 و 25 و 25 و 25 و 25 و 25 و 25 و
1406
02:01:40,170 --> 02:01:48,000
25 و 25 و 25 و 25 و 25 و 25 وبنفعش ندرجها عددها 40
1407
02:01:48,000 --> 02:01:55,460
وقارنها ب 5 بيصير يعني المقارنة غير عادلة مافيش
1408
02:01:55,460 --> 02:02:00,420
تكافأة من حيث حجم العينة لكن عادة الحجام العينتين
1409
02:02:00,420 --> 02:02:04,220
بيكونوا حوالي بعض أو بيكونوا بصحوا بعض لكن العينات
1410
02:02:04,220 --> 02:02:11,920
المتبطة اللي هي بريبوس قبل و بعدهي نفس المجموعة
1411
02:02:11,920 --> 02:02:16,160
أخدت قبل أخدت بعد يعني لو كان عشير في الأول هي
1412
02:02:16,160 --> 02:02:20,100
عشير في الآخر كان نفس الحجة لو افترض كان في الأول
1413
02:02:20,100 --> 02:02:24,180
عشرين و تخلف واحد في البعد بستثن الأول بالكامل
1414
02:02:24,180 --> 02:02:27,420
يعني المشاهد بالكامل يتم استثنائها بتاعه يبقى 19
1415
02:02:27,420 --> 02:02:34,640
واضح يعني افترض ناس بتشتغل مع حيوانات بقى بعشرين و
1416
02:02:34,640 --> 02:02:41,100
أعطوهم غذاء معين بعدين واحد منهم ماتيتم استثناء
1417
02:02:41,100 --> 02:02:47,040
قيمة الأولانية تحت القيمة التي تم حسابها واضح
1418
02:02:47,040 --> 02:02:50,100
الفرق
1419
02:02:50,100 --> 02:02:53,840
بين مستقل ومرتبط مستقلتين ومجموعتين ومختلفتين
1420
02:02:53,840 --> 02:02:59,500
مرتبطتين أو ازواج متقابلة نفس المجموعة بس هي
1421
02:02:59,500 --> 02:03:01,120
قياسات قبل وقياسات بعد
1422
02:03:04,250 --> 02:03:07,410
الان طبعا شرط مهم إذا استخدم اختبارتي لعينتين
1423
02:03:07,410 --> 02:03:12,150
مستقلتين يكون التوزيع طبيعي اليوم بشغل كله هفترض
1424
02:03:12,150 --> 02:03:16,650
التوزيع طبيعي بس طبيعي لمين هل المجموعتين مع بعضهم
1425
02:03:16,650 --> 02:03:23,810
نفترض يعني عنده دابطة نفترض
1426
02:03:23,810 --> 02:03:30,010
نفترض دابطة الحجم تبعها تلاتين
1427
02:03:33,320 --> 02:03:38,100
وتجربية حجم تبعها خمسة وعشرين ونختبر التوزيع
1428
02:03:38,100 --> 02:03:43,840
الطبيعي التوزيع الطبيعي لمن؟ هل للخمسة وخمسين؟ ولا
1429
02:03:43,840 --> 02:03:47,840
كل واحدة على حدا؟ كل واحدة على حدا يعني لازم يكون
1430
02:03:47,840 --> 02:03:51,180
هذه توزيعها طبيعي وهذه توزيعها طبيعي خلاص بقى قد
1431
02:03:51,180 --> 02:03:55,520
يكون للاتنين مع بعض طبيعي بس كل واحدة مش طبيعي
1432
02:03:55,520 --> 02:03:58,620
فانا
1433
02:03:58,620 --> 02:04:02,480
عايز أكون طبيعي لكل مجموع على واحدةهذه الشرطة
1434
02:04:02,480 --> 02:04:04,960
التوزيع الطبيعي الطبيعي للأولى و الطبيعي للثانية
1435
02:04:04,960 --> 02:04:10,460
مفترض الشرط متحقق فسحب اختبارتي لعينة المستقلة
1436
02:04:10,460 --> 02:04:17,380
تانية إذا حجم التأثير له برضه عدة طرق للقياس احنا
1437
02:04:17,380 --> 02:04:20,480
أخدنا الـDelta الأولى الـDelta الأولى كانت واحد
1438
02:04:20,480 --> 02:04:26,340
اسمه كوهن Delta كانت هناك متوسط الفروق على إيش
1439
02:04:26,340 --> 02:04:35,910
هناك متوسط الفروق على انحرارهذا كانت عينة واحدة طب
1440
02:04:35,910 --> 02:04:42,290
لو كان عينتين برضه متواصل فروق على الانحراف
1441
02:04:42,290 --> 02:04:49,950
المعياري للمتغيرين مع بعضهم المعنى كده لازم انا
1442
02:04:49,950 --> 02:04:55,630
احسب الانحراف المعياري للمتغيرين مع بعض الأول وهذا
1443
02:04:55,630 --> 02:05:00,290
له قانون للحساب احنا فهينا عنه بتاعتك تقول ان عندي
1444
02:05:00,290 --> 02:05:07,370
عينتين انهم وساط حسابيةوانحرافات معيارية ودمجتهم
1445
02:05:07,370 --> 02:05:13,550
مع بعض بيطلع عندنا توسط عام وانحراف عام هذا اللي
1446
02:05:13,550 --> 02:05:19,650
هم بيسميه مجمع الانحراف المعياري
1447
02:05:19,650 --> 02:05:26,370
المجمع أهم هي اللي بيقصبوا هنا الانحراف المعياري
1448
02:05:26,370 --> 02:05:32,310
للمتعامل مع بعض فلازم أحسبه إيه القانون للحساب؟
1449
02:05:32,310 --> 02:05:38,760
أكيد تختيه قبل هيكولكن أنا مش عايزه القانون اللي
1450
02:05:38,760 --> 02:05:46,080
بكتب فيه مش عايزينه لإن
1451
02:05:46,080 --> 02:05:51,460
فيه قانون بديل لحساب حجم التأثير اسمه مربع إيتا
1452
02:05:51,460 --> 02:05:54,600
فبادل
1453
02:05:54,600 --> 02:06:00,100
كورين لعينتين مستقلة ياخد حاسب مربع وهي الرمز
1454
02:06:00,100 --> 02:06:09,020
تبعها هذا مربع إيتا قانونه سهلمربعية تبتساوي الـ T
1455
02:06:09,020 --> 02:06:16,380
تربية على T تربية زي الـ DF طبعا
1456
02:06:16,380 --> 02:06:23,240
الـ T كيلة الاختبار بربعه و المقام برضه T تربية بس
1457
02:06:23,240 --> 02:06:28,680
مضيف عليه درجات الحرية الـ DF مقصودة درجات الحرية
1458
02:06:28,680 --> 02:06:32,680
degrees
1459
02:06:32,680 --> 02:06:38,760
of freedomاللي هي هتساوي حجم العين الأولى زادت
1460
02:06:38,760 --> 02:06:43,400
تانية نقص اتنين هذا لازم تعرفيه لو كانت عينتين
1461
02:06:43,400 --> 02:06:50,920
مستقلتين ضيف حجم مجموحهم نقص اتنين هذا
1462
02:06:50,920 --> 02:06:56,740
حجم تأثير بمقياس آخر ان فلاوة كان دلتا هذا دلتا
1463
02:06:56,740 --> 02:07:01,300
دماغ كوهين لو توصل الفروق عن حرف المعيار أو T على
1464
02:07:01,300 --> 02:07:07,510
جزر الاناللي هو لبعض اختلاف فيه من مربع ايتا طبعا
1465
02:07:07,510 --> 02:07:13,790
كل مقياس لقياس حجم الأثر انه محق خاص بهم هنا كانت
1466
02:07:13,790 --> 02:07:20,450
2 من 10 اتسكرة هذا هي كانت 2 تمانية زي البواسطة
1467
02:07:20,450 --> 02:07:28,530
الكبيرة هنا مربع ايتا المقياس
1468
02:07:28,530 --> 02:07:35,000
تبعه او محق تبعهبنبدأ من 6% بعض الكتاب تمشي داخلها
1469
02:07:35,000 --> 02:07:42,360
ناخد كتاب علام 6% يعتبر حجم قطر صغير بعدين ناخدها
1470
02:07:42,360 --> 02:07:48,700
من 6% لغاية 14 متوسط
1471
02:07:48,700 --> 02:07:59,700
و لغاية من 14 ل23 هذا كبير و لو زادت عن 23% يعتبر
1472
02:07:59,700 --> 02:08:00,260
كبير جدا
1473
02:08:05,770 --> 02:08:09,230
لو كانت حجم اثر صغير اذا كانت صغيرة اقل من 600
1474
02:08:09,230 --> 02:08:14,130
القيمة عادة احصر من صفر و تمشي لغاية الواحدة
1475
02:08:14,130 --> 02:08:18,470
الصحيحة لحظة
1476
02:08:18,470 --> 02:08:25,430
القيمة هذه هي القيمة ال bus T تربيه يعني مقام T
1477
02:08:25,430 --> 02:08:30,720
تربيه ZFمع كده من الكبير المقام لإن المقام مضاف
1478
02:08:30,720 --> 02:08:35,720
إله DF و الـ DF موجب أكيد موجب هذه عينتين عداد
1479
02:08:35,720 --> 02:08:39,340
موجب هذه بالتالي المقام أكبر من المقام يعني ال bus
1480
02:08:39,340 --> 02:08:42,120
أزرق من المقام فلو هو ال bus أزرق من الجانب هتطلع
1481
02:08:42,120 --> 02:08:47,000
كسر مظبوط يعني محصول قيمة من صفر للواحد أقل قيمة
1482
02:08:47,000 --> 02:08:50,040
صفر ماعرفش فروق خالص أكبر قيمة واحد هي فروق كبيرة
1483
02:08:50,040 --> 02:08:52,620
جدا إحنا نعتبر فروق تترر كبيرة
1484
02:08:55,330 --> 02:09:01,330
لو زادت عن 14 من 100 لكن لو كانت فروق ضخمة لو زادت
1485
02:09:01,330 --> 02:09:09,730
عن 23 من 100 خلاص هذا محك جديد لمربع ETA مختلف عن
1486
02:09:09,730 --> 02:09:16,010
تماما لكن لو أنا جيت حسبت الـDelta اللي حكي عليها
1487
02:09:16,010 --> 02:09:19,610
في الأول متوسط الفوق على الحواف المعياري للمتعامل
1488
02:09:19,610 --> 02:09:26,130
معاه هيط نفس القراريعني جواحد استخدم القانون هذا
1489
02:09:26,130 --> 02:09:32,010
أو القانون التاني القيمة تختلف، بس كل قيمة إلها
1490
02:09:32,010 --> 02:09:36,950
محق خاص بها القيمة الأولى أي محقها، اللي كانت اللي
1491
02:09:36,950 --> 02:09:40,390
عملناها في الأول هذا القانون التاني و المحق التاني
1492
02:09:40,390 --> 02:09:45,530
مختلف، يعني، يعني لو طلع مثلا القيمة هنا أربعة من
1493
02:09:45,530 --> 02:09:52,590
عشرة، أربعة من عشرة Algerian متوسطهنا مربع ETA
1494
02:09:52,590 --> 02:09:58,130
هيطلع برضه في هذه المنطقة برضه هيطلع مربع ETA ممكن
1495
02:09:58,130 --> 02:10:05,950
يطلع حاجة زي هيك 110 مثلا القيم تختلف لكن القرار
1496
02:10:05,950 --> 02:10:12,210
واحد يعني التأثير متوسط هنا ومؤكد تأثير متوسط هنا
1497
02:10:12,210 --> 02:10:19,410
مؤكد اختلف القيم بس المحق مختلف صحيح
1498
02:10:21,090 --> 02:10:25,710
أنا بفضل الأتنين السبب هنشوفه بعد شوية لعمل
1499
02:10:25,710 --> 02:10:28,750
الأتنين
1500
02:10:28,750 --> 02:10:33,050
وحكيلك السبب كل واحد بيعطيك نيزة عن التاني احنا
1501
02:10:33,050 --> 02:10:36,870
الأول اللي عارف نفسره مظبوط نشوف التاني كيف نفسره
1502
02:10:36,870 --> 02:10:44,270
مع بعض إلى كيف اتقلق على اختبارتي هسيبلك إياه حسب
1503
02:10:44,270 --> 02:10:50,120
مخطيه قبلك هذا كلمة مش هقراههسيبلك اياه هسيبلك حجم
1504
02:10:50,120 --> 02:11:01,440
التأثيره بس لان هنا انا مش حاسبه هسيبلك اياه انا
1505
02:11:01,440 --> 02:11:11,440
محسوب لمثال اربعة نطلع لمثال اربعة بنحسب
1506
02:11:11,440 --> 02:11:15,300
حجم التأثير لمثال اربعة ونخلص هي مثال اربعة في
1507
02:11:15,300 --> 02:11:15,540
الكتاب
1508
02:11:19,090 --> 02:11:22,850
الكامل في المستقرية انت لان انت خدتيه قبل هاتف بس
1509
02:11:22,850 --> 02:11:29,890
انا طفت عليه حجم التأثير خلّيني أحسن مع بعض حساب
1510
02:11:29,890 --> 02:11:35,570
حجم التأثير القانون الأول متوسط الفروق على إحراف
1511
02:11:35,570 --> 02:11:44,290
المعيار المتجارة مع بعض Delta متوسط الفروق على
1512
02:11:44,290 --> 02:11:46,330
الإحراف المعياري
1513
02:11:48,280 --> 02:11:52,860
اللي هال متغيرين معاهم اللي هو في الامتحان اللي
1514
02:11:52,860 --> 02:11:57,860
جيبتلك هيه هجيبلك نتاج زيك جاهزة و أنت طالع حلم
1515
02:11:57,860 --> 02:12:03,320
التاتير متوسط الفروق سهر اتطلعيها ايش بتساوي يعنى
1516
02:12:03,320 --> 02:12:08,320
انا قاعد مجموعتين و واحدة تجربية و تانية دابطة انا
1517
02:12:08,320 --> 02:12:13,260
قاعد متوسطات مش هيك اللي هدول اخليك مش ميو هدول
1518
02:12:13,260 --> 02:12:14,840
اكسبار هدول عيلات
1519
02:12:19,280 --> 02:12:25,620
هذه الاختلافات هي جاهزة او لو طلعتين من فوق يعني
1520
02:12:25,620 --> 02:12:30,200
لحظة هي 85.9
1521
02:12:30,200 --> 02:12:35,900
-79.32 لو طلعتين الجواب اللي طلع معنا هنا 6.58
1522
02:12:35,900 --> 02:12:39,440
تقريبا
1523
02:12:39,440 --> 02:12:44,360
وفي 9 طبعا هي تقريبا لأن في عالمات عشرية جنبها
1524
02:12:44,360 --> 02:12:50,630
خلاص هي الجوابإذا هي ال difference جاهز المشكلة في
1525
02:12:50,630 --> 02:12:58,290
الإحراف المقالية و التغير المعاني هذا أنا بعطيكيه
1526
02:12:58,290 --> 02:13:04,710
بس قانوني هنا كده اكتب من شوية هكتب مرة تانية في
1527
02:13:04,710 --> 02:13:05,390
جزر هيك
1528
02:13:15,270 --> 02:13:19,790
لازم احسبه مرتين انا هحاطيك ال job جاهز طب لما بدي
1529
02:13:19,790 --> 02:13:24,690
احسبه النفس اللي هيدا كيف بدي احسبه انا هحاطيك
1530
02:13:24,690 --> 02:13:30,430
إياه انت إلك مستقبلا هتحسبيه بإيدك فش واحد هتحسبلك
1531
02:13:30,430 --> 02:13:35,450
إياه فش برنامج هتحسبلك إياه جاهز انت هتحسبيه و
1532
02:13:35,450 --> 02:13:41,010
هتعرف السبب بعد شوية ليش انا عايز أطلعه ده بالك
1533
02:13:41,010 --> 02:13:47,830
إياه واحدة واحدة هيئن واحد وهيئن اتنينYX bar YX2
1534
02:13:47,830 --> 02:14:00,190
bar YS1 YS2 YS1
1535
02:14:00,190 --> 02:14:03,550
YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2
1536
02:14:03,550 --> 02:14:03,570
YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2
1537
02:14:03,570 --> 02:14:07,430
YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2
1538
02:14:12,070 --> 02:14:22,230
واللي لازم أربحها N2 19 نقص واحد على
1539
02:14:22,230 --> 02:14:25,570
طبعا المقام اللي هنا أبقى على درجة الحرية N1 زي N2
1540
02:14:25,570 --> 02:14:31,430
نقص اتنين اللي هو واحد وعشرين لو حسبتيهم الجواب
1541
02:14:31,430 --> 02:14:39,210
هيطلع تسعة اتأكد من الجواب هذا هذا الإحراف المياري
1542
02:14:39,210 --> 02:14:41,190
للاتنين مع بعض انا باعطيكي هذا جاهز
1543
02:14:44,420 --> 02:14:52,620
فبتطلع دلتا أحد ساوية متوسط الفرق 6.589
1544
02:14:52,620 --> 02:15:02,520
على 9 عادي فطلع الجواب 6.7.2 لو
1545
02:15:02,520 --> 02:15:09,300
طلعنا لمحاك مربع على دلتا عكسية 8 من 10 هو 1.8
1546
02:15:13,410 --> 02:15:17,910
يعني في فرقات بين الدرجات التجاربية ولكن هذه
1547
02:15:17,910 --> 02:15:26,910
الفرقات كانت بشكل متوسط لو
1548
02:15:26,910 --> 02:15:33,310
كنت تحسب مربع ETA هاي القوة بتاع مربع ETA هتساوي
1549
02:15:33,310 --> 02:15:38,350
ال T تربيع وين ال T؟
1550
02:15:38,350 --> 02:15:42,130
هاي الجدول عندى طبعا في قيمة T على ال T هياخد قيمة
1551
02:15:42,130 --> 02:15:47,770
للتحتالمهم انت اعتمد اذا كان التبان متجانس ولا لا
1552
02:15:47,770 --> 02:15:50,870
الا
1553
02:15:50,870 --> 02:15:55,430
على حسب قيمة الاختبار اللي بين لاحظ هنا في اللي
1554
02:15:55,430 --> 02:16:00,850
بين test هذا قام 5% فالتبان غير متجانس الكلام
1555
02:16:00,850 --> 02:16:04,330
موجود بالتفصيل خلال الشراحة اللي فاتت بتربخ سطر
1556
02:16:04,330 --> 02:16:07,790
التاني اذا كان التبان غير متجانس هذا القيمة معناها
1557
02:16:07,790 --> 02:16:13,620
التبان غير متجانس فاخدنا سطر التانييعني مين أخد
1558
02:16:13,620 --> 02:16:18,800
الـ T ترجع الى اختبار التجانس المشروع فبالتالي
1559
02:16:18,800 --> 02:16:27,040
قيمة الـ T هي 2097 هدف
1560
02:16:27,040 --> 02:16:33,840
ربحها دي
1561
02:16:33,840 --> 02:16:40,920
فاش هتساوي ان 1 زاد ان 2 نقص 2 21 17 40 نقص 38
1562
02:16:40,920 --> 02:16:48,300
اللي هي هدفطالع هي الـ DF هو صح هذا القانون اللي
1563
02:16:48,300 --> 02:16:52,880
هنا بيسمي
1564
02:16:52,880 --> 02:16:56,500
ان واحد زي الدنيا اتنين نقص اتنين انها كانت تبان
1565
02:16:56,500 --> 02:17:01,700
متجانس اذا كان غير متجانس الـ DF هي طبعا حسابها مش
1566
02:17:01,700 --> 02:17:05,980
سهل الى معايدة لخاصة يبقى لكويس ان البراج بيعطيني
1567
02:17:05,980 --> 02:17:10,040
ايجازة فاعتبر الـ DF اعطتك ايجازة تلات تلاتين
1568
02:17:10,040 --> 02:17:11,740
point سبعة
1569
02:17:13,850 --> 02:17:18,150
يعني انت لأ اعتبر هذه ما أعطيك إياها وهذه ما أعطيك
1570
02:17:18,150 --> 02:17:24,870
إياها بس احسب حجم التأثير يعني لا تتعابش كثير في
1571
02:17:24,870 --> 02:17:30,730
حساب قيمة T اعتبرها جاهزة وD في اعتبرها جاهزة بس
1572
02:17:30,730 --> 02:17:36,770
احسبها دول طلع الجواب point 1.15 محظوظ جواب مختلف
1573
02:17:36,770 --> 02:17:44,530
تماما بس على محاك مختلف هي المحاك تبعهابتنى زى بعض
1574
02:17:44,530 --> 02:17:49,970
اللى انا عايز اصل اللى كنت انه القانونيا بيعطوا
1575
02:17:49,970 --> 02:17:55,890
قيم مختلفة لكن القرار لقياس حجم التأثير نفسه هي
1576
02:17:55,890 --> 02:18:00,550
كان هدف الحسابات انا بدرجع الحسابات كتير اذا انا
1577
02:18:00,550 --> 02:18:04,190
بعطيك القيم بتاعة اللى انت عايزاها بعطيكياها بس
1578
02:18:04,190 --> 02:18:09,730
شوف تفهم الموضوع لأ ايش بستفيد من القيمه دى ومش
1579
02:18:09,730 --> 02:18:13,800
القيمه ده بتعطينى معنىخلاص طلع القيارة متوسط لكن
1580
02:18:13,800 --> 02:18:17,800
ايش تفسيرك؟ هذه عرفناها هذه عرفناها من الأسس من
1581
02:18:17,800 --> 02:18:22,980
الأسس لحظة القانون عبارة عن ايش؟ متوسط الفروق على
1582
02:18:22,980 --> 02:18:26,200
الحوار في الميارة نفس الجثة مثل عجيبهم ستة سبعة
1583
02:18:26,200 --> 02:18:30,640
بعد كده متوسط الفروق من عادة ضبطها التجربية بساوي
1584
02:18:30,640 --> 02:18:34,240
ستة من عشر تقريبا من الحوار في الميارة نفس الجثة
1585
02:18:34,240 --> 02:18:39,680
اللي فاتت طيب وهذا القيمة ايش معناها؟ معناها 11.5%
1586
02:18:39,680 --> 02:18:41,800
من التغير
1587
02:18:45,550 --> 02:18:53,930
في درجات الطلبة للمجمعتين الضابطة
1588
02:18:53,930 --> 02:18:59,490
والتجربية التغير
1589
02:18:59,490 --> 02:19:06,450
فيهم يرجع أو يؤذى للطريقة
1590
02:19:06,450 --> 02:19:08,610
المستخدمة
1591
02:19:12,400 --> 02:19:15,880
مش فيه تغير في درجات الطلاب الطريقة المستخدمة اللي
1592
02:19:15,880 --> 02:19:21,920
انت استخدمتيها بتفسر 11.5% من التغير في درجات
1593
02:19:21,920 --> 02:19:26,260
الطلاب مع كده في تغير اخر في درجات الطلاب في نسبة
1594
02:19:26,260 --> 02:19:32,920
تانية بترجع لمين هذه بترجع لطريقة المستخدمة العوام
1595
02:19:32,920 --> 02:19:38,480
الأخرىيعني الطريقة اللي بيستخدمها فسرت فقط 11.5%
1596
02:19:38,480 --> 02:19:42,300
من التغير في الدرجات بين الدورة والتجربية إذاً
1597
02:19:42,300 --> 02:19:50,200
النص المتبقية 88.5% ترجع لمين؟ لعوالم أخرى واضح
1598
02:19:50,200 --> 02:19:54,220
لإتنين الطريقتي للحساب حجم التأثير كل واحد أعطاني
1599
02:19:54,220 --> 02:19:58,560
معنى ومفهوم بضيفني المعنى الأول الأول حكي الفرق
1600
02:19:58,560 --> 02:20:05,080
بينهمالضغط الطيزانية سنة و ستة شهر لمن الحراف هذا
1601
02:20:05,080 --> 02:20:09,460
حكى نسبة مئوية ان التغير او الاختلاف بين الطلاب
1602
02:20:09,460 --> 02:20:12,680
يؤذى للطريقة المستخدة عشان كده انا حكيت في الأول
1603
02:20:12,680 --> 02:20:15,640
لازم نعيش الاتنين مع بعض ان كل واحد يعطينا شغل
1604
02:20:15,640 --> 02:20:19,110
مختلفأحنا نحسب حجم التأثير نحسب حجم التأثير
1605
02:20:19,110 --> 02:20:22,890
للتجربية كده إيش كان حجم التأثير ففي العينتين و
1606
02:20:22,890 --> 02:20:25,350
المستقلتين برضه مش باخد اللي هو القبل و البعد
1607
02:20:25,350 --> 02:20:28,150
للتجربية و بحسبه عاد لو كان عندي قبل و البعد
1608
02:20:28,150 --> 02:20:31,430
للتجربية 100% يعني هي في عينة واحدة أو في عينتين
1609
02:20:31,430 --> 02:20:33,770
أنا بشتر على القبل و البعد يعني بحسب حجم التأثير
1610
02:20:33,770 --> 02:20:37,290
100% بس أهل المشكلة ماعنديش نتاج للقبل و للتجربية
1611
02:20:37,290 --> 02:20:42,710
أما كلام زميلتك 100% عشان نتاج أنت ضابط التجربية
1612
02:20:42,710 --> 02:20:47,180
لكن زي ما حكيت زميلتكلو انا بدي اجيس حجم التأثير
1613
02:20:47,180 --> 02:20:51,180
بجيسه للتجربية بكون عندي قبلي و بعدي انا اعتبرت
1614
02:20:51,180 --> 02:20:56,120
الطابطة قبلي هيك و التجربية البعدي بس لما ادش
1615
02:20:56,120 --> 02:21:02,760
نتاجي لأ لما كلامك صح اه بالتاكيد خلاص واضح اذا
1616
02:21:02,760 --> 02:21:06,420
حجم التأثير يقاس لمجموعة التجربية بس كده بجيسه قبل
1617
02:21:06,420 --> 02:21:09,540
بكون انا عملت كافة في الأول و بعد بحكي الطريقة
1618
02:21:09,540 --> 02:21:14,200
المستخدمة فسرت كذاواضح؟ بس أنا ماعنديش فبالتالي
1619
02:21:14,200 --> 02:21:20,080
أنا بسمع تمثيل للتوضيح في اي سؤال ان انا كده باختم
1620
02:21:20,080 --> 02:21:24,380
ما اللي انا حكيت عليه اليوم لقايا اليوم و لقايا
1621
02:21:24,380 --> 02:21:29,620
المرة اللي فاتت عن ما تم دراس جزء منه في ال
1622
02:21:29,620 --> 02:21:32,940
bachelor's لقايا القادم ان شاء الله اللي هو هيكون
1623
02:21:32,940 --> 02:21:38,400
يوم الأربع ان شاء الله هبدأ بدل ما أخد ال team
1624
02:21:38,400 --> 02:21:44,250
عيني واحدة اليوم هوصحهايعني بدل ما أخدتها لمتغير
1625
02:21:44,250 --> 02:21:50,490
واحد لتحصيل الطلاب هاخد متغيرين تابعين سواء كانت
1626
02:21:50,490 --> 02:21:55,650
عينة واحدة او عيلتين مستقلتين او مرتبطتين فهنبدأ
1627
02:21:55,650 --> 02:21:59,150
ان شاء الله بداية جادة يوم الأربعاء القادم الله
1628
02:21:59,150 --> 02:21:59,730
يعطيكوا العافية
|