PL9fwy3NUQKwZCbh9PqVo5c2caNsH3zdsW/BNprknQU4p4_postprocess.srt

1
00:00:20,960 --> 00:00:25,400
بسم الله الرحمن الرحيم طبعا أهلا وسهلا فيكم في وصف

2
00:00:25,400 --> 00:00:28,880
قائل الحالي اللي هي الموضوع اللي هنشره ان شاء الله

3
00:00:28,880 --> 00:00:32,220
اللي هي موضوع ال time series analysis كتير من

4
00:00:32,220 --> 00:00:36,480
الشباب بيسأل يعني إيش هي ال time series في كتير

5
00:00:36,480 --> 00:00:39,320
ناس مش عارفة إيش ال time series what is a time

6
00:00:39,320 --> 00:00:43,300
series بصراحة ال time series هي بشكل عام عبارة عن

7
00:00:43,300 --> 00:00:47,660
collection of data و بنرمز لها بالرمز XT هاي ال

8
00:00:47,660 --> 00:00:51,300
data recorded over a period of timeهذا ال time

9
00:00:51,300 --> 00:00:54,600
ممكن يكون day، ممكن يكون week، ممكن يكون month،

10
00:00:54,600 --> 00:00:58,080
ممكن يكون quarter، ممكن يكون year، day يعني يوم،

11
00:00:58,080 --> 00:01:03,240
أسبوع، شهر، فصل أو موسم أو سنة هذه البيانات اللي

12
00:01:03,240 --> 00:01:07,400
احنا بنجمعها يا شباب عبارة عن بيانات بنسميها ال

13
00:01:07,400 --> 00:01:11,160
time series ماشي الحال الهدف من هذه البيانات لما

14
00:01:11,160 --> 00:01:15,120
نجمعها أنه نعمل منها analyzing تحليل analyze to

15
00:01:15,120 --> 00:01:19,650
understand the past عشان نفهم الماضيبهدف in order

16
00:01:19,650 --> 00:01:23,190
to predict the future بهدف انه نعمل prediction لل

17
00:01:23,190 --> 00:01:27,490
future هلا كلمة predict هاي بنستبدلها في السلاسل

18
00:01:27,490 --> 00:01:32,430
الزمنية بكلمة forecast هلا الفرق بين كلمة forecast

19
00:01:32,430 --> 00:01:35,930
و predict انه predict هي عبارة عن تنبؤ و forecast

20
00:01:35,930 --> 00:01:39,430
برضه تنبؤ ولكن forecast هي الكلمة اللي بنستخدمها

21
00:01:39,430 --> 00:01:44,800
في السلاسل الزمنية لإنه بيكون تنبؤ للزمن قريبيعني

22
00:01:44,800 --> 00:01:48,760
نيجي نحكي الآن إحنا في العام 2017، بدنا نتنبأ

23
00:01:48,760 --> 00:01:53,960
للعام 2018 أو 2019، فالكلمة المستخدمة هي forecast،

24
00:01:53,960 --> 00:01:57,940
الزمن البعيد لما نتنبأ لإيش بعيد خالص، نستخدم

25
00:01:57,940 --> 00:02:00,760
الكلمة predict، predict بنستخدمها مع الإنحدار

26
00:02:00,760 --> 00:02:04,540
regression، إذا إحنا الكلمة اللي هنستخدمها لكلمة

27
00:02:04,540 --> 00:02:07,840
prediction هي كلمة forecast وليس prediction في

28
00:02:07,840 --> 00:02:12,060
السلسل الزمنية، كوننا بنحكي عن تنبؤات قريبة الأجل

29
00:02:12,060 --> 00:02:16,590
يعنيمستقبلية ولكن قريبا، هذه التنبؤات الهدف منها

30
00:02:16,590 --> 00:02:20,510
أنها تعمل helping لل managers و ال policy makers

31
00:02:20,510 --> 00:02:24,290
to make well informed and sound decisions عشان

32
00:02:24,290 --> 00:02:28,830
تساعد ال managers المديرين و صانعي السياسات أنهم

33
00:02:28,830 --> 00:02:32,290
يتخذوا قرارات سليمة بناء على تحليل البيانات اللي

34
00:02:32,290 --> 00:02:36,650
احنا عملناهايبقى شو نرجع نقول بأن السلاسل الزمنية

35
00:02:36,650 --> 00:02:41,670
أو ال time series هي عبارة عن قيم تجمع عبر الزمن

36
00:02:41,670 --> 00:02:46,590
زي درجات الحرارة يا جماعة، درجات الحرارة تجمع عبر

37
00:02:46,590 --> 00:02:50,950
الزمن، درجة الحرارة مثلا في فصل الربيع، درجات

38
00:02:50,950 --> 00:02:54,370
الحرارة في فصل الخريف، درجات الحرارة في فصل الشتاء

39
00:02:54,370 --> 00:02:59,040
و هكذا أو درجات الحرارة اليوميةالزمن هنا كان قبل

40
00:02:59,040 --> 00:03:03,780
شوية عبارة عن مواسم، فصول، quarters، ماشي بو، هلأ

41
00:03:03,780 --> 00:03:08,140
صار قبل شوية جمان أنا قولت إيش كل يوم أو أسعار

42
00:03:08,140 --> 00:03:12,420
العملة اللي هو عبارة عن الدولار على اليورو، أسعار

43
00:03:12,420 --> 00:03:16,980
العملة اللي هو كل مثلا دقيقة أو كل يوم أو كل أسبوع

44
00:03:17,810 --> 00:03:21,110
هذه برضه بيانات تجمع عبر الزمن طبعا سعر العملة

45
00:03:21,110 --> 00:03:26,090
بنرمز له بالرمز XT المشاهدات تبعته بنقول عنها XT

46
00:03:26,090 --> 00:03:33,540
أو مثلا المبيعات لشركة ما عبر الفصول من كل سنةأو

47
00:03:33,540 --> 00:03:38,100
عبر اللي هو الأيام أو عبر الأسابيع، المبيعات أو

48
00:03:38,100 --> 00:03:41,960
عدد الزمن، لو واحد ممكن يقول لي طيب ما هو السلسل

49
00:03:41,960 --> 00:03:46,120
الزمنية داخلة في كل شيء؟ يعني باختصار كل شيء ممكن

50
00:03:46,120 --> 00:03:51,080
أنه ينقص عبر الزمن، الزمن ماشي، نقوله مصبوح، ولكن

51
00:03:51,080 --> 00:03:56,500
تحديدا الآن لما نكون الكلام على أنه نقول سلسلة

52
00:03:56,500 --> 00:04:00,520
زمنية، يعني الزمن هنا يكون فيها بشيء واضح، فمثلا

53
00:04:00,520 --> 00:04:05,200
أوضح أكترمثلا لو اجينا نقول شو علامتك انت في ال ..

54
00:04:05,200 --> 00:04:09,140
في ال .. في .. شو معدلك، اه؟ لو قولنا شو معدلك هذه

55
00:04:09,140 --> 00:04:12,700
الحالة، هبطل السلسل الزمنية، لكن لما نقول شو معدلك

56
00:04:12,700 --> 00:04:18,480
عبر الفصول، في الفصل الأول من العام الدراسي الأول،

57
00:04:18,480 --> 00:04:21,840
في الفصل التاني من العام الدراسي الأول، في الفصل

58
00:04:21,840 --> 00:04:26,280
.. اه؟ الأول من عام الدراسي .. او في الفصل الصيفي،

59
00:04:26,280 --> 00:04:31,270
هلا صار عندك هنا في زمن، فصول، اه؟ سنواتهنا أصبحت

60
00:04:31,270 --> 00:04:34,650
الآن المعدل اللي كان قبل شوية مش سلسلة زمانية أصبح

61
00:04:34,650 --> 00:04:39,090
الآن له سلسلة زمانية، طبعا معدل الطلاب بشكل عام

62
00:04:39,090 --> 00:04:43,730
نحكي، ولذلك إذا أنت دخلت عامل الزمن كقياس هنا

63
00:04:43,730 --> 00:04:49,680
للمشاهدات عبرهاه فبتصير الان عبارة عن سلسلة زمانية

64
00:04:49,680 --> 00:04:54,800
او time series ماشي طيب ال time series اهم اشي

65
00:04:54,800 --> 00:04:59,040
فيها انه اهم important feature تبع تخصية المهمة

66
00:04:59,040 --> 00:05:03,620
فيها بانه لما نكون البيانات عندى مجمعة عبر الزمن

67
00:05:03,620 --> 00:05:11,140
فالاصل انه تكون ال clause in time مالهوmore

68
00:05:11,140 --> 00:05:15,840
dependent than اللي هو ال far away from each

69
00:05:15,840 --> 00:05:20,700
others in time شو يعني؟ يعني باختصار كل ما كانت

70
00:05:20,700 --> 00:05:25,480
البيانات قريبة لبعضها البعض عبر الزمن كل ما كانت

71
00:05:25,480 --> 00:05:30,880
متوابطة مع بعضها أكثر مما تكون عن إيش بعيدة عبر

72
00:05:30,880 --> 00:05:35,600
الزمن يعني main سؤال درجات الحرارة لو نيجي نحكي

73
00:05:35,600 --> 00:05:42,330
مبارحودرجات الحرارة جاب الأسبوع مرتبطات مع بعض صح؟

74
00:05:42,330 --> 00:05:45,850
طيب درجات الحرارة مبارح و جاب الشهر برضه مرتبطات

75
00:05:45,850 --> 00:05:51,710
مع بعض صح؟ ولكن سؤالي مين أكتر ارتباط؟ اللي مبارح

76
00:05:51,710 --> 00:05:56,330
جاب الأسبوع أكتر من مين؟ اللي مبارح جاب الشهر فكل

77
00:05:56,330 --> 00:05:59,530
ما كانت البيانات جريبة لبعض عبر الزمن كل ما كانت

78
00:05:59,530 --> 00:06:06,210
الارتباطات ما لهاأقوى، مصبوح، ولذلك اللي هو ال

79
00:06:06,210 --> 00:06:08,810
important feature، الخاصية المهمة في ال time

80
00:06:08,810 --> 00:06:11,950
series أن ال observation close together in time

81
00:06:11,950 --> 00:06:15,290
tend to be correlated أو بنقول عنها سيريالي ما لهم

82
00:06:15,290 --> 00:06:20,190
dependent، ارتباطاتهم بتكون أكترموجودة ارتباطات

83
00:06:20,190 --> 00:06:24,330
اقوى من لما تكون بعيدة عن بعضها البعض،ماشي هاه؟ هل

84
00:06:24,330 --> 00:06:28,410
هالشائع شباب بإنه ال time series يكون discrete أو

85
00:06:28,410 --> 00:06:31,850
السلسلة الزمنية تأخر عبر زمن ماله، هذا الزمن

86
00:06:31,850 --> 00:06:36,550
discrete، منفصل، تمام هى؟ لكن بصير إنها تكون الزمن

87
00:06:36,550 --> 00:06:42,030
ماله متصل، ولكن شائعا يكون زمن discrete، منفصلففي

88
00:06:42,030 --> 00:06:46,110
الحالة هذه ال time being هياخد عداد هو واحد يعني

89
00:06:46,110 --> 00:06:50,970
إيش واحد؟ يعني الزمن الأول مثلا، تنين، زمن الثاني

90
00:06:50,970 --> 00:06:56,100
و هكذا تمام؟فبنعطيه اللي هو القيم discrete او ممكن

91
00:06:56,100 --> 00:06:59,620
يكون continuous ولكن اتفقنا بانه شائعا ان نستخدم

92
00:06:59,620 --> 00:07:04,440
اللي هو discrete time series ماشي الحال طيب اذا

93
00:07:04,440 --> 00:07:07,940
عرفنا ايش الآن السلسلة الزمنية عرفت ان هي مجرد

94
00:07:07,940 --> 00:07:11,140
بيانات عادي زيها زي اي بيانات ولكن هذه البيانات

95
00:07:11,140 --> 00:07:16,300
ميزيتها بانها تأخذ عبر الزمن والزمن هنا قد يكون

96
00:07:16,300 --> 00:07:21,210
يوم او أسبوع او الاخره ماشي الحالوتمتاز بإنها كل

97
00:07:21,210 --> 00:07:24,910
ما كانت قريبة لبعض عبر الزمن كل ما كانت مالها،

98
00:07:24,910 --> 00:07:29,870
ارتباطاتها أقرب لبعضها البعض، ماشي الحال؟ طيب، هلأ

99
00:07:29,870 --> 00:07:35,590
الآن بصراحة السلاسل الزمنية في عندنا طبيعة تبعتها

100
00:07:35,990 --> 00:07:40,530
بتندمج أو بتندرج عفوا، بتندرج ضمن الأمثلة اللي أنا

101
00:07:40,530 --> 00:07:44,790
الآن هذكرها بشكل عام، طبعا هناك بعض الحالات الأخرى

102
00:07:44,790 --> 00:07:48,190
اللي ممكن نشوفها، ولكن ال nature تبع ال time

103
00:07:48,190 --> 00:07:52,270
series، طبيعة السلاسل الزمنية، غالبا في الحياة

104
00:07:52,270 --> 00:07:55,730
العملية بتكون ضمن هذه الأمثلة اللي أنا الآن هوريكم

105
00:07:55,730 --> 00:08:00,320
إياها، تمام؟واللي احنا هدفنا الأساسي تنسوش حسب ما

106
00:08:00,320 --> 00:08:04,700
اتفقنا في البداية المحاضرة بإنه شو بدنا نسوي نعمل

107
00:08:04,700 --> 00:08:10,000
modeling نعمل نموذج لهذه السلسلة بهدف إنه نتنبأ

108
00:08:10,000 --> 00:08:17,180
مصبوع نتنبأ المستقبل لمساعدة المديرين والسياسيين

109
00:08:17,180 --> 00:08:21,420
او الاخرين او تساعد نفسك انت تتنبأ انك المستقبل

110
00:08:21,420 --> 00:08:24,840
عشان تشوف انت لو اين رايح فمثلا لو بدك تحكي عن

111
00:08:24,840 --> 00:08:29,200
المياه الجوفيةماشي الحقيقة؟ الملوحة في المياه

112
00:08:29,200 --> 00:08:33,220
الجافية، فالطبيعي جدا جدا هذي سلسلة زمانية،

113
00:08:33,220 --> 00:08:37,280
الملوحة عبر الزمن سلسلة زمانية، هلأ أنت لو تنبأت

114
00:08:37,280 --> 00:08:41,750
شو بيكون عند الملوحة كمان سنتين، تلاتة، مصبوط؟لما

115
00:08:41,750 --> 00:08:46,150
تنبعك هذا بيخليش صاحب القرار اللي بيشتغل في المياه

116
00:08:46,150 --> 00:08:50,350
او غيره يعني بناء على علم اللي انت عملته يتاخد

117
00:08:50,350 --> 00:08:53,730
القرار السليم يعمل بيرهان يفتح بيرهان او الاخر

118
00:08:53,730 --> 00:08:58,290
ماشي هان؟ طيب الان احنا عندنا زي ما اتفقنا فيه

119
00:08:58,290 --> 00:09:02,370
شوية امثلة هذه امثلة عبارة عن امثلة واقعية عملية

120
00:09:02,370 --> 00:09:07,250
بنشوف كيف احنا ممكن ان هو .. انه فيما بعد ال ..

121
00:09:07,620 --> 00:09:11,000
طبيعة السلسلة اللي تواجهينها في الحياة فأول مثال

122
00:09:11,000 --> 00:09:16,220
هو بيحكي عنال quarterly earning per share for the

123
00:09:16,220 --> 00:09:20,780
year 1960 من ال quarter الأولانى الفصل الأولانى

124
00:09:20,780 --> 00:09:25,740
للكوارتر الرابع عام 1980 للشركة الأمريكية اسمها

125
00:09:25,740 --> 00:09:29,000
johnson and johnson على الشباب بيعنى per share

126
00:09:29,000 --> 00:09:33,540
يعني بالسهم أسهم و learning اللى هي عبارة عن مرباح

127
00:09:33,540 --> 00:09:37,340
يعنى فهنا خليني نقول على الأرباح الموسمية أه

128
00:09:37,340 --> 00:09:44,710
الأرباح الموسمية لمينللسهم ماشي أو نصيب السهم جديش

129
00:09:44,710 --> 00:09:49,430
ربح من العام الف تسعمائة و ستين الفصل الأولاني

130
00:09:49,430 --> 00:09:53,610
للعام الف تسعمائة و تمانين الفصل الرابع فواضح أنه

131
00:09:53,610 --> 00:09:58,600
مقسم السنة هنا إلى فصول أربعةماشي؟ وهذه عبارة عن

132
00:09:58,600 --> 00:10:02,520
الأرباح اللي هي الموسمية للسهم لهذه الشركة اللي

133
00:10:02,520 --> 00:10:05,140
اسمها johnson and johnson شركة أمريكية مش هيكده

134
00:10:05,140 --> 00:10:09,920
معنيين احنا بقد ما احنا معنيين بمين بالطبيعة تبع

135
00:10:09,920 --> 00:10:13,440
السلسلة فلو أطلعنا على طبيعة السلسلة اللي أمامي

136
00:10:13,440 --> 00:10:17,920
سنجد بإنه واضح إنه في زيادة اه اللي هي اسمها

137
00:10:17,920 --> 00:10:21,420
upward trend increasing trend trend يعني اتجاه

138
00:10:21,420 --> 00:10:26,640
شباب trend يعني اتجاهفواضح انه في زيادة في ال

139
00:10:26,640 --> 00:10:31,560
trend في الاتجاه ماشي عبر الزمن صح؟ بشكل عادى،

140
00:10:31,560 --> 00:10:35,320
طبعا ان انت شايف هنا في عندك في شوية تناقصات، بس

141
00:10:35,320 --> 00:10:39,960
الاتجاه العام مالهم، تزايد، الا طبعا انت سلسلة

142
00:10:39,960 --> 00:10:44,720
بالشكل هذا تستطيع فيما بعد انك انت بعد ما ترسمها،

143
00:10:44,720 --> 00:10:48,860
اول خطوة طبعا بالمناسبة اول خطوة في تحليل السلاسل

144
00:10:48,860 --> 00:10:53,870
الزمنى هي الرسمأول خطوة هي الرسم فاحنا رسمنا

145
00:10:53,870 --> 00:10:57,950
السلسلة عبر الزمن و وجدنا أن الاتجاه العام تزايد

146
00:10:57,950 --> 00:11:02,370
زي ما انتوا شايفين هيك تمامطبعا إنت بعد هيك ممكن

147
00:11:02,370 --> 00:11:07,370
نعمل إيش تحليل من خلال نشوف النموذج يصف هذه

148
00:11:07,370 --> 00:11:11,550
البيانات اللي أمامي حتى نتنبأ شو بده يصير في العام

149
00:11:11,550 --> 00:11:15,970
الف وتسعمية مثلا و خمسة و تمانين أو الف تسعمية و

150
00:11:15,970 --> 00:11:18,670
تلاتة و تمانين على افتراض أنه احنا ما زلنا في

151
00:11:18,670 --> 00:11:22,870
العام الف تسعمية و تلاتة و تمانين أو أفر و تمانين

152
00:11:23,470 --> 00:11:27,270
يعني نتنبأ لسنتين لقدام، ماشي؟ اللي صمناها الكلمة

153
00:11:27,270 --> 00:11:33,090
إيش forecasting، ماشي؟ وتحديدا نتنبأ جداش مثلا

154
00:11:33,090 --> 00:11:37,050
هيكون الأرباح في الفصل الأول أو الفصل التاني،

155
00:11:37,050 --> 00:11:42,110
واضحة؟ طيب، إذا هذا عبارة عن مثال ممكن يواجهني في

156
00:11:42,110 --> 00:11:44,550
الحياة العملية زي ما أنتوا شايفين ال trend ما

157
00:11:44,550 --> 00:11:49,710
قالوا ممكن تكون للبنى سلسلة تزايدةالله ممكن تكون

158
00:11:49,710 --> 00:11:52,630
السلسلة اللى أمامى مختلفة تماما عن اللى انتوا

159
00:11:52,630 --> 00:11:56,970
شوفتوها قبل شوية مثال اخر تكون عبارة عن wavelets

160
00:11:56,970 --> 00:12:01,130
wavelets يعني موجية زى ما انتوا شايفين هادي تذبذبة

161
00:12:01,130 --> 00:12:06,570
الله هذا مثال مجرد مثال بيحكي عن sample ل speech

162
00:12:06,570 --> 00:12:11,250
recorded لل phrase اللى هى النمط او المقطع تبع

163
00:12:11,250 --> 00:12:16,380
اللى هو الكلامكلام واحد بيقول ايه ايه ايه فبنحزنله

164
00:12:16,380 --> 00:12:20,680
يا ماشي بنسجله على الصوت اتش اتش اتش لحد دي اتش

165
00:12:20,680 --> 00:12:25,990
اتش اتش و هكذافالتسجيل الصوتي للبيانات اللى عندى

166
00:12:25,990 --> 00:12:29,610
كأنه بيعطيني ماله يا شباب، الشكل اللى زى ما انتوا

167
00:12:29,610 --> 00:12:33,770
شايفينه، هذا طبعا ممكن يواجهك في بعض البناء الأمل،

168
00:12:33,770 --> 00:12:37,750
السلاسل الزمنية أشكالها بالشكل اللى أمامى، لو أنا

169
00:12:37,750 --> 00:12:41,710
كبرت شوية، زى ما انتوا شايفين فيه موجات صغيرة

170
00:12:41,710 --> 00:12:45,640
الحجم، مصبوط؟طيب هذا مختلف تماما عن مثال قبل

171
00:12:45,640 --> 00:12:49,260
القليل اللي شوفناه احنا فينا السلاسل الزمنية

172
00:12:49,260 --> 00:12:52,460
الموضوع تبعنا في هذه ال chapter أو في هذه المادة

173
00:12:52,460 --> 00:12:57,700
انه نشوف كيف نتعامل مع سلسلة بالشكل هذا كيف اللي

174
00:12:57,700 --> 00:13:03,460
جينا نموذج يصفها بهدف من التنبؤات المستقبلية

175
00:13:03,460 --> 00:13:08,420
واضحة؟ هذا حالة تانية ممكن تواجهنيالحالة التالتة

176
00:13:08,420 --> 00:13:12,040
اللى ممكن تواجهني في السلاسل الزمنية طبيعة السلسلة

177
00:13:12,040 --> 00:13:15,600
زى ما انتوا شايفين انها تكون في عندى a periodic

178
00:13:15,600 --> 00:13:21,060
cycle ال cycle هي زى sin cosine ال period اه ماشي

179
00:13:21,060 --> 00:13:24,320
و هذه ال cycle زى ما انتوا شايفين بتكرر نفسها كل

180
00:13:24,320 --> 00:13:27,880
أكم من سنة تقريبا كل عشر سنوات هذا المثال يا شباب

181
00:13:27,880 --> 00:13:32,720
هو عبارة عن البيانات اللى مجمعة لل لينكس trapping

182
00:13:32,720 --> 00:13:37,000
اللينكس هذه عبارة عن حيوان شبه بالقطةو النمر

183
00:13:37,000 --> 00:13:40,480
تقريبا، بعيش في شمال أمريكا، في أمريكا الشمالية في

184
00:13:40,480 --> 00:13:44,280
كندا عند راهر اللي اسمه Mackenzie River هو تقريبا

185
00:13:44,280 --> 00:13:47,380
هذا الراهر من أكبر الأنهار في العالم بعد النيل

186
00:13:47,380 --> 00:13:52,410
والفراط، ماشي؟ففيه في المقاطعات الشمالية تابعة

187
00:13:52,410 --> 00:13:55,390
كندا في العام الف تسعمية .. الف تمانية و واحد و

188
00:13:55,390 --> 00:13:58,390
عشرين للعام الف تسعمية و تلاتة و أربعين عملولهم

189
00:13:58,390 --> 00:14:01,970
Trapping Trappings اللي هو عبارة عن فخوخ اللي هو

190
00:14:01,970 --> 00:14:06,790
الفخ أو الناس يدى، ماشي؟ و بيصيدوا هدول Trapping

191
00:14:06,790 --> 00:14:10,270
اللي هو زي ما اتفقنا هو عبارة عن حيوان شبيه بالقط

192
00:14:10,270 --> 00:14:15,130
و النمر زي الفدد؟ اه لأ هو بيشبه القط يعني تقريبا

193
00:14:15,130 --> 00:14:18,170
ما بين القط و النمر انا كان عندى صورة حاططها بصينة

194
00:14:18,170 --> 00:14:23,360
CG بس في جميع الأحوالهو يعني بروح بتجمع عند النهر

195
00:14:23,360 --> 00:14:27,080
هذا اللي اسمه Mackenzie ماشي و عبر السنوات بنصبه

196
00:14:27,080 --> 00:14:30,680
فخوخ و غيره و مابعرفش هو و طبعا زي ما انتوا شايفين

197
00:14:30,680 --> 00:14:33,420
هنا في عندي cycle زي ما انتوا شايفين تطلع على ال

198
00:14:33,420 --> 00:14:36,440
cycle بتكرر نفسك كل عشرة في السنوات فال peak هنا

199
00:14:36,440 --> 00:14:41,680
ال peak يعني القمة ال peak هنا شايفينه تقريبا هنا

200
00:14:41,680 --> 00:14:46,200
صار في العام 1930 تقريبا شايفين اكبر الموجة شوية

201
00:14:46,200 --> 00:14:46,860
اكبر عفوا

202
00:14:49,720 --> 00:14:54,200
ففي العام 1930 ال peak هنا زى ما انتوا شايفين فيه

203
00:14:54,200 --> 00:14:59,440
peak هنا صار في العام تقريبا تقريبا 1940 تقريبا كل

204
00:14:59,440 --> 00:15:03,940
عشر سنوات وإن كان شوية أقل ثم بعد ذلك هه زى ما

205
00:15:03,940 --> 00:15:07,320
انتوا شايفين في العام 1950 هو تقريبا أقل من

206
00:15:07,320 --> 00:15:11,580
الخمسين بشوية صح؟ فواضح أن ال peak هذا هى ال peak

207
00:15:11,580 --> 00:15:18,020
القمة تتكرر كل تقريبا عشر سنوات القاع شايفينه؟

208
00:15:18,890 --> 00:15:24,510
تقريبا فانا واضح انها موجات تتكرر

209
00:15:24,510 --> 00:15:28,110
كل اكم من سنة تقريبا كل عشر سنوات احنا مش شرط كل

210
00:15:28,110 --> 00:15:33,170
عشر سنوات بقدر ما هي انها كل اكم من سنة فهذا مثال

211
00:15:33,170 --> 00:15:37,730
توضيح يبين بان هناك سلاسل زمنية قد تواجهني في

212
00:15:37,730 --> 00:15:42,770
الحياة وهذا مثال منها بان في عندي a periodic cycle

213
00:15:42,770 --> 00:15:47,880
.. cycle دورة يا شبابفدورية و تقريبا كل اكتر من

214
00:15:47,880 --> 00:15:51,780
سنة كلها تقريبا عشر سنوات وهذا مثال بيوضح ليه ان

215
00:15:51,780 --> 00:15:55,880
الحالات اللي ممكن اتواجهينها حالة ايضا مختلفة عن

216
00:15:55,880 --> 00:15:58,880
الحالات التلاتة اللي قبل قليل درسناها احنا تسينا

217
00:15:58,880 --> 00:16:02,250
الى الان شايفين تلات حالاتالحالة الرابعة اللي ممكن

218
00:16:02,250 --> 00:16:07,430
نشوفها بإنه هذا المثال بيحكي عن monthly .. monthly

219
00:16:07,430 --> 00:16:12,210
اللي هو إيش؟ شهري .. airline passengers number ..

220
00:16:12,210 --> 00:16:16,850
numbers .. إيش يعني؟ لأ عدد المسافرين في الطيران

221
00:16:16,850 --> 00:16:21,170
.. خطوط الطيران في الشهر يعني واضح إنه بيحكي عن

222
00:16:21,170 --> 00:16:26,470
سنة .. عفوا سنوات و السنة مجسمة إلى مين .. شهور

223
00:16:27,930 --> 00:16:32,250
مظبوط؟ و هنا بحكي عن عدد المسافرين من في الشهور

224
00:16:32,250 --> 00:16:37,330
عبر السنوات واضحه؟ طيب هنا ال seasonality .. ال

225
00:16:37,330 --> 00:16:40,770
seasonality معناها عشان الموسمية الفصلية يعني واضح

226
00:16:40,770 --> 00:16:43,630
أنها موجودة زي ما أنتوا شايفين و هذه ال

227
00:16:43,630 --> 00:16:48,650
seasonality بتزداد عبر الزمان و واضح أنه في trend

228
00:16:48,650 --> 00:16:52,790
هنا اتجاه تزايدي برضه و رغم ذلك فمثلا لو أنا كبار

229
00:16:52,790 --> 00:16:59,030
شوية الصورة اتطلعوا أنتوا .. oopsبنرجع شوية لو انا

230
00:16:59,030 --> 00:17:08,590
مثلا اتطلعولي انتوا الآن مش مشكلة على العام 1950 و

231
00:17:08,590 --> 00:17:11,970
بعد هيك ع العام اللي بعد منه زي ما انتوا شايفين

232
00:17:11,970 --> 00:17:17,270
اتطلعوا هنا فيه زيادة ثم نقصان ثم زيادة ثم نقصان

233
00:17:17,270 --> 00:17:21,150
اتطلعوا أيوة هنا بتلاقيه بعدين زيادة ثم نقصان ثم

234
00:17:21,150 --> 00:17:25,560
زيادة صح؟بعدين بتجيب السنة بعد الزيادة ثم نقصان ثم

235
00:17:25,560 --> 00:17:28,740
زيادة لكن كل همالها الزيادة قاعدة بتزداد تلاحظين

236
00:17:28,740 --> 00:17:32,980
ال B كاماله عبر الزمن ال seasonality طيب هنا

237
00:17:32,980 --> 00:17:38,620
بيزداد صح و رغم أنه البيانات بتزدادفهذا مثال بيقول

238
00:17:38,620 --> 00:17:43,000
لي أنه في season، في فصل، في موسم، في عندي أنا،

239
00:17:43,000 --> 00:17:47,360
أصلا ما أعرف أنه أدد الركاب في الطيران بيكون في ال

240
00:17:47,360 --> 00:17:50,760
high season مش زي ال low season، يعني في أيام

241
00:17:50,760 --> 00:17:54,120
الكريسماس و أيام أعياد الميلاد تبع المسيحيين أو

242
00:17:54,120 --> 00:17:59,800
أعياد المسلمين اللي هو أو موسم الحج أو غيره موزوم،

243
00:17:59,800 --> 00:18:02,960
او في الشتاء أو في الصيف أيضا بيكون مختلف تماما عن

244
00:18:02,960 --> 00:18:07,900
أدد الركاب في فصول أخرى، مصبوط؟فعدد الركاب عبر

245
00:18:07,900 --> 00:18:14,060
الفصول يا إما ماله عبر الشهور عفوا في كل سنة يا

246
00:18:14,060 --> 00:18:16,720
إما بيكون مزيادة عن الشهر اللي جابله يا إما أقل

247
00:18:16,720 --> 00:18:20,640
الاخره ولكن بشكل عام هذا اللي أنتوا شايفينه مثال

248
00:18:20,640 --> 00:18:24,800
بيبيني أن في عندي Hana ال seasonality طيب هذا

249
00:18:24,800 --> 00:18:28,300
المثال الرابع المثال الخامس و اللي احنا ممكن نختم

250
00:18:28,300 --> 00:18:33,000
عنده Hana في الأمثلة يعني أقصرهذا مثال financial

251
00:18:33,000 --> 00:18:39,140
data financial يعني بياناتمالية ال financial data

252
00:18:39,140 --> 00:18:43,700
البيانات المالية اللى عندى هنا طبعا بتقول انه انا

253
00:18:43,700 --> 00:18:46,720
في عندى حاجة اسمها ال volatility او اللى هو ال

254
00:18:46,720 --> 00:18:49,200
variability ال variability اللى هى التشتتات

255
00:18:49,200 --> 00:18:52,240
الشديدة المتقاربة اللى بالشكل هذا اسمها volatility

256
00:18:52,240 --> 00:18:57,360
بالمناسبة هذه البيانات لو اطلعته انت شو تعمل فيها

257
00:18:57,360 --> 00:19:00,420
بصراحة دى يعني ايش تعملها ايش تلاقي لها model

258
00:19:00,420 --> 00:19:03,480
يوصفها انا بقولك انه احنا بنقدر نلاقي لها في

259
00:19:03,480 --> 00:19:07,420
السلاسل الزمنية وفي الموضوع مادتنابنجيلها ال model

260
00:19:07,420 --> 00:19:14,610
على الرغم من أن شكلها عشوائي صح؟على رغم أنه شكلها

261
00:19:14,610 --> 00:19:19,630
عشوائي وصعبة الوصف إلا أنه نستطيع القول بأننا في

262
00:19:19,630 --> 00:19:23,150
مادتنا هذه هلاجينها model يوصفها الجرش والأرش

263
00:19:23,150 --> 00:19:27,710
والأخرى طبعا لما نصلها ماشي الحال و بالمناسبة هذا

264
00:19:27,710 --> 00:19:32,590
البني آدم في العام 1982 على ما أذكر اللي استطاع

265
00:19:32,590 --> 00:19:35,750
أنه يوصف بيانات بالشكل هذا أخد جائزة نوبل هو

266
00:19:35,750 --> 00:19:41,050
بريطاني في ذاك الوقتلأنه قالوا بالاخير بأنه من

267
00:19:41,050 --> 00:19:46,510
خلال وصف لهذه البيانات والتنبؤ المستقبلي استطاع أن

268
00:19:46,510 --> 00:19:50,010
يوفر على الشركات المالية مليارات الدولارات من

269
00:19:50,010 --> 00:19:54,510
الحسائر فيما لو لم يستطع إيجاد النموذج ليصف هذه

270
00:19:54,510 --> 00:19:59,130
البيانات تمام؟ طبعا هذا المثال بالمناسبةهو عبارة

271
00:19:59,130 --> 00:20:02,990
عن مثال إيه له علاقة بال stock exchange اللي هي

272
00:20:02,990 --> 00:20:07,570
بورصة المال تبعت نيويورك ال returns العائد تبعت

273
00:20:07,570 --> 00:20:11,990
بورصة المال ماشي stock exchange يا شباب stock

274
00:20:11,990 --> 00:20:16,620
exchange معناها البورصة تبعت المال ماشيمن February

275
00:20:16,620 --> 00:20:25,620
2nd 1984 ل December 31 1991 يعني من العام 1984

276
00:20:25,620 --> 00:20:30,220
الثاني من February إلى اخر يوم في السنة من عام

277
00:20:30,220 --> 00:20:34,680
1991 هذه البيانات المالية اللي انتوا شايفينها واضح

278
00:20:34,680 --> 00:20:37,920
انها في عندى حاجة اسمها variability اللي هي

279
00:20:37,920 --> 00:20:41,800
variability التشتتات الشديدة او اللي هو بيسموها في

280
00:20:41,800 --> 00:20:45,280
ال financial data financial يعني ماليبسموها

281
00:20:45,280 --> 00:20:49,560
volatility على الرغم من أن البيانات هنا تتذبذب حول

282
00:20:49,560 --> 00:20:53,500
السفر الوسط حساب السفر أه إلا إنه في variability

283
00:20:53,500 --> 00:20:57,680
عالي على هذه بتقول إنه في كارثة صارت في هذا اليوم

284
00:20:57,680 --> 00:21:03,660
خلى الأسعار منها تنزل بشكل حال الاخره هذه شكلها

285
00:21:03,660 --> 00:21:07,260
قريب لل random إلا إنه احنا رغم ذلك كنا بنلاقي لها

286
00:21:07,260 --> 00:21:12,240
model يوصفها زي ما اتفقنا ماشي الحال؟ طيبلذن صار

287
00:21:12,240 --> 00:21:16,040
لنا أننا تقريبا نيجي نحكي عن حوالي خمس أمثلة هدول

288
00:21:16,040 --> 00:21:20,720
طبعا مش كل شيء ولكن بشكل عام بتبيني أنه ممكن في

289
00:21:20,720 --> 00:21:25,700
الحياة تواجهني نماذج لسلاسل عفنزمانية بالشكل هذا و

290
00:21:25,700 --> 00:21:30,120
احنا دورنا فيما بعد أنه نوصف هذه من السلاسل على

291
00:21:30,120 --> 00:21:33,640
بالمناسبة كلمة annual numbers هذه معناها annual

292
00:21:33,640 --> 00:21:40,140
سنوي يعني سنوي اه annual سنوي يعني yearly اهماشي

293
00:21:40,140 --> 00:21:44,540
عشان اللي مش عارف مثلا طيب الآن السلسلة الزمنية

294
00:21:44,540 --> 00:21:49,020
اللي اتفقنا أنه نرمز لها بالرمز XT فينا أنه نيجي

295
00:21:49,020 --> 00:21:53,780
نقول من أين جاءها ال components تبعونها نحيا إيش

296
00:21:53,780 --> 00:21:57,380
ال components تبعون السلسلة الزمنية يعني درجة

297
00:21:57,380 --> 00:22:02,400
الحرارة مثلا مثلا يا شباب اليوم درجة الحرارة خمسة

298
00:22:02,400 --> 00:22:07,150
فوق السفرماشي؟ امبارح درجة الحرارة على سبيل المثال

299
00:22:07,150 --> 00:22:13,130
تلتاش فوق السفر سؤالي من أين جاء الرقم خمسة؟ ليش

300
00:22:13,130 --> 00:22:17,590
اليوم خمسة وامبارح تلتاش؟ ليش ماشي الرقامين زي

301
00:22:17,590 --> 00:22:23,380
بعض؟ليش اختلف الرقم؟ تمام؟ فليش ال XT .. ال XT

302
00:22:23,380 --> 00:22:27,180
اللي هو اليوم خمسة؟ بينما ال XT .. ال X دي هي ال

303
00:22:27,180 --> 00:22:29,640
component اللي عفوًا .. ال .. ال .. ال observed

304
00:22:29,640 --> 00:22:33,440
تبعتي الدرجة الحرام، البارح تلتاشر، فبنقوله لإنه

305
00:22:33,440 --> 00:22:37,700
والله في حاجة اسمها components، مركبات، هدول

306
00:22:37,700 --> 00:22:43,360
المركبات مع بعض اجتمعوا، تمام؟ وعطوني الرقم اللي

307
00:22:43,360 --> 00:22:48,380
انت شفته، اللي هو خمسة، فدورنا احنا كإحصائيين

308
00:22:49,050 --> 00:22:53,270
وبندرس سلاسل زمانية انه نعرف ال components هذه

309
00:22:53,270 --> 00:22:59,110
نحللها نعملها ما يعرف بكلمة decompose decompose

310
00:22:59,110 --> 00:23:04,630
تحليل decompose تجميع تركيب فدورنا انه نعمل

311
00:23:04,630 --> 00:23:08,530
decompose للسلسلة نعرف من اين جاء الرقم خمسة ماشي

312
00:23:08,530 --> 00:23:13,190
هنا فالXT can be decomposed in four in general

313
00:23:13,190 --> 00:23:17,550
طبعا بشكل اقل الى اربعة componentsالاربع

314
00:23:17,550 --> 00:23:21,490
components يا شباب هم عبارة عن ال secular trend

315
00:23:21,490 --> 00:23:24,770
اللي هو ال general trend لاتجاه العام اللي هو يا

316
00:23:24,770 --> 00:23:28,630
إما تزايد لاتجاه العام هو يا إما تناقص و ال

317
00:23:28,630 --> 00:23:31,730
general trend هو عبارة عن ال smooth long term

318
00:23:31,730 --> 00:23:36,370
direction ال direction تبع السلسل للاتجاه يا إما

319
00:23:36,370 --> 00:23:39,510
upward يعني increase يا إما downward يا إما

320
00:23:39,510 --> 00:23:46,660
decrease عبر الزمن تمام؟فالسلسلة الزمنية بتتكون من

321
00:23:46,660 --> 00:23:50,760
أربع components أول component هو مين ال general

322
00:23:50,760 --> 00:23:54,060
trend ال trend و اللي هو مثلا إذا بتحب تشوفه

323
00:23:54,060 --> 00:23:58,960
بتلاقيه مثلا كمثال أو توضيح قد يكون تزايدي بالشكل

324
00:23:58,960 --> 00:24:03,300
هذا زي ما انتوا شايفين كان يكون قناقصي قد يكون

325
00:24:03,300 --> 00:24:08,140
تناقصي و قد لا يكون هناك ماله trend هذا مافيه

326
00:24:08,140 --> 00:24:13,020
trend الحالة التالتةماشي؟ بينما الحالة الأولى واضح

327
00:24:13,020 --> 00:24:18,300
ان اتجاه العام تزايد الحالة التانية واضح ان اتجاه

328
00:24:18,300 --> 00:24:24,300
العام ماله تناقص زي ما انتوا شايفين اه هذا احد ال

329
00:24:24,300 --> 00:24:28,360
components اللي ممكن .. عشان اوضح اكتر و اكتر مثلا

330
00:24:28,360 --> 00:24:32,680
انا خليني حاجة اقول بشكل واضح يعني هيك بيصير

331
00:24:32,680 --> 00:24:36,000
بصراحة في الحياة العملية مثلا ايجي نحكي عن مبيعات

332
00:24:36,000 --> 00:24:42,190
عبر الفصول احنا بنحكي عن عام 1990مجزّة إلى أربع

333
00:24:42,190 --> 00:24:46,390
فصول العام

334
00:24:46,390 --> 00:24:54,730
1991 أيضًا أربع فصول وهكذا

335
00:24:54,730 --> 00:25:02,230
وهذه المبيعات اللي اتفقنا اسمها XT مثلًا هنا خمسة

336
00:25:02,230 --> 00:25:07,190
طن هنا سبعة طن هنا تلتاش هنا اتنين هنا سبعة هنا

337
00:25:07,190 --> 00:25:13,490
تمانية هنا اربعتاش هنا مثلًا تنينو هكذا سؤالي

338
00:25:13,490 --> 00:25:20,410
اتفقنا بإنه ليش هاي خمسة و هاي سبعة؟ هاي خمسة فصل

339
00:25:20,410 --> 00:25:23,430
الأول من عام تسعين، هاي سبعة برضه فصل الأول ولكن

340
00:25:23,430 --> 00:25:26,990
أهم واحد تسعين، و ليش هاي خمسة و هاي سبعة؟ ليش

341
00:25:26,990 --> 00:25:32,220
تغير الرقم؟ فقلنا لإنه في components مركباتأربع

342
00:25:32,220 --> 00:25:35,260
مراكبات بشكل عام مش صارت يكونوا الأربع مراكبات

343
00:25:35,260 --> 00:25:40,040
موجودين ولكن بشكل عام بيكون عندي أربع components

344
00:25:40,040 --> 00:25:44,180
هم اللي بيحددوا لمين اللي هو الرقم هذا من احيان

345
00:25:44,180 --> 00:25:49,960
الأربع components هم لل trend وال

346
00:25:49,960 --> 00:25:56,600
component التاني اللي هو اسمه ال season وال

347
00:25:56,600 --> 00:26:01,420
component التالت اللي اسمه ال cycleواخر واحد اللي

348
00:26:01,420 --> 00:26:05,020
هو ال random او ال irregular اللي هو غير منتظم

349
00:26:05,020 --> 00:26:11,520
يعني random او irregular هذا الأربع مع بعض بطريقة

350
00:26:11,520 --> 00:26:12,860
ما mathematically

351
00:26:15,410 --> 00:26:20,110
ممكن ان نجمحهم ب model معين ممكن نجمحهم تجميعي

352
00:26:20,110 --> 00:26:24,070
يعني جمعهم مع بعض نجمحهم ممكن نضربهم ممكن نرفعهم ل

353
00:26:24,070 --> 00:26:30,530
function معينة بطريقة ما هدول بيعملون مع بعض الرقم

354
00:26:30,530 --> 00:26:34,390
خمسة او بيعملون مع بعض الرقم سبعة و هكذا عبر

355
00:26:34,390 --> 00:26:38,610
الأزمنة طبعا مش الحال لان كل واحد عبر الزمن موجود

356
00:26:38,610 --> 00:26:44,980
مفهومش هذا؟فدورنا احنا كإحصائيين نعمل decompose،

357
00:26:44,980 --> 00:26:49,820
شو decompose؟ هذه اللقم اللي انتوا شايفينه اللي هو

358
00:26:49,820 --> 00:26:53,560
composed يعني موجودها أنا مجمعة على انه خمسة نعمله

359
00:26:53,560 --> 00:26:59,740
decompose، نحلله، نروح نجيب هدولة، بهدف لما انت

360
00:26:59,740 --> 00:27:04,300
عارف الخمسة زي قصة ال DNA في الدم، فلو عرفتوا إيش

361
00:27:04,300 --> 00:27:07,960
مواصفات ال DNA للإنسان وغيره قرعتهم انت سايتها،

362
00:27:07,960 --> 00:27:11,530
بتقدر تعمل إيش اللي بدك إيها، مصبوح؟فانت لغاية لما

363
00:27:11,530 --> 00:27:16,170
تعرف السلسلة التحليل تبعها أصولها ترجحها لأصلها هي

364
00:27:16,170 --> 00:27:19,170
بقى خلاص بتقدر تعمل اللي بدك إياه من ناحية ال

365
00:27:19,170 --> 00:27:23,940
prediction و هكذا وصلت .. وصلت فكرا؟ طيبإذا ال

366
00:27:23,940 --> 00:27:26,900
trend شفتوا أنتوا الأمثلة اللي قبل شوية حكينا عنها

367
00:27:26,900 --> 00:27:30,780
أنه يا إما تزايد يا ابنيا يا إما مين تناقص يا إما

368
00:27:30,780 --> 00:27:34,640
يكون ماله متذبذب يعني لاه تزايد له ولا هو تناقصه

369
00:27:34,640 --> 00:27:39,220
ال season اللي هو الفصل يعني أو الموسم هذا هو إيش

370
00:27:39,220 --> 00:27:42,440
تعريفه يا ابني تعريفه هو ال pattern of change

371
00:27:42,440 --> 00:27:48,140
عبارة عن نمط التغير in a time within a year شو

372
00:27:48,140 --> 00:27:52,910
يعني within a year يعني جواد السنة داخل السنةwhich

373
00:27:52,910 --> 00:27:56,430
to play .. which to tend .. which عفوا .. which

374
00:27:56,430 --> 00:28:01,030
tend to repeat itself every year أو each year

375
00:28:01,030 --> 00:28:07,970
فبتكرر نفسها كل سنة كمان مرة هي عبارة عن نمط بتكرر

376
00:28:08,980 --> 00:28:13,980
كل سنة ولكن هذا النمط متى بيحدث أو داخل السنة

377
00:28:13,980 --> 00:28:17,780
الذات نفسها، ماعرفش الحاجة؟ طيب السنة هذه مش يعني

378
00:28:17,780 --> 00:28:21,260
.. مش إشي مقدس، ممكن يكون داخل اللي هو الفارق

379
00:28:21,260 --> 00:28:24,380
الأسبوعي وداخل .. يعني داخل ال period of time،

380
00:28:24,380 --> 00:28:27,760
ماعرفش الحاجة؟ ولكن احنا بنفضل أنه نستخدمه مياه

381
00:28:27,760 --> 00:28:31,600
سنويًا، ماعرفش الحاجة؟ فال seasonality يفضل الكلام

382
00:28:31,600 --> 00:28:36,170
عليه أنه يشكل سنة زى ما انتوا شايفين احنا قسمنا

383
00:28:36,170 --> 00:28:41,430
السنة الى اربع فصول مثلا فصل الشتاء ربيع خريف و

384
00:28:41,430 --> 00:28:46,950
هكذا او ممكن تقسموا السنة للشباب الى تلات فصول زى

385
00:28:46,950 --> 00:28:53,910
الجامعة فصل اول فصل تانى و فصل الصيف مصبوح او حتى

386
00:28:53,910 --> 00:28:58,450
الجامعة ممكن تقسموها الى فصلين فصل اول و فصل تانى

387
00:28:58,450 --> 00:29:01,530
صح مصبوح

388
00:29:02,210 --> 00:29:05,930
المهم فانت الآن ال seasonal variation كرسمة لو

389
00:29:05,930 --> 00:29:09,630
بتحبوا تشوفوه هو بيطلع هيك شكله يعني لو طلعنا

390
00:29:09,630 --> 00:29:13,670
فبنلاقي زي ما انتوا شايفينها دي مجرد رسمة توضحية

391
00:29:13,670 --> 00:29:19,270
ان العام 2003 احنا قسمناها إلى أربع فصول 2004 إلى

392
00:29:19,270 --> 00:29:25,120
أربع فصول وهكذافواضح ان هنا في عندك الان المبيعات

393
00:29:25,120 --> 00:29:28,440
النمط طبعتها مثلا على سبيل المثال هذه المبيعات

394
00:29:28,440 --> 00:29:33,940
مثلا هان أجل من الموسم التاني نفس الشي هان أجل من

395
00:29:33,940 --> 00:29:37,000
الموسم التاني نفس الشي هان أجل من الموسم التاني او

396
00:29:37,000 --> 00:29:40,740
خلينا نحكي النمط اللي انتوا شايفينه شايفين هذا؟

397
00:29:40,740 --> 00:29:47,940
نمط هو نفسه بيكرر نفسه عبر السنوات ولكن النمط كله

398
00:29:47,940 --> 00:29:55,760
بيحدث وين؟جواد السنة نفسها تمام هيك فهو عبارة عن

399
00:29:55,760 --> 00:30:00,300
short term fluctuation fluctuation معناها تذبذب يا

400
00:30:00,300 --> 00:30:06,140
شباب اه short term ايش يعني short term اه يعني

401
00:30:06,140 --> 00:30:11,820
خلينا نقوله قصير تذبذب قصير اه و care بيحدث

402
00:30:11,820 --> 00:30:18,060
periodically in أيه في السنة بيحدث ماشي الحال واضح

403
00:30:18,060 --> 00:30:22,890
اه اعتقدواتفقنا مش شرط سنة يعني ممكن يكون أسبوع أو

404
00:30:22,890 --> 00:30:26,570
ممكن يكون شهر طيب بنفس ملأ ال cyclic variation أو

405
00:30:26,570 --> 00:30:31,130
ال cyclic variation هلأ نفس ال seasonal ولكن مش

406
00:30:31,130 --> 00:30:38,490
within a year بتصير longer than a year فهي عبارة

407
00:30:38,490 --> 00:30:42,870
عن برضه زي اللي هو ال sine cosine wavelets هدوة

408
00:30:42,870 --> 00:30:49,740
ولكن اللي هو ال period بتصير مالهاكل أكم من سنة،

409
00:30:49,740 --> 00:30:53,600
كل أربع، زي مثال اللي هو الحيوان الينكس اللي كان

410
00:30:53,600 --> 00:30:59,740
في شمال كندا، كل عشر سنوات، إذا بتذكروا، نحيا،

411
00:30:59,740 --> 00:31:03,740
بعنا فكرة ممكن يكون مثال توضيح هنا، بيحكوا بإنه

412
00:31:03,740 --> 00:31:10,000
السعر العملة كل عشر سنوات تقريبا برضهبكرر نفسه فلو

413
00:31:10,000 --> 00:31:14,120
اطلعته على أسعار العملة مثلا مثلا انا بعرف انه سعر

414
00:31:14,120 --> 00:31:17,940
العمر الكندي على الأمريكي كل عشر سنوات بيعمل

415
00:31:17,940 --> 00:31:24,020
period شو يعني؟ يعني صراحة بيكون تقريبا الدولار

416
00:31:24,020 --> 00:31:28,420
الأمريكي و الكندي مقراب لبعض جد بعض بعدين الكندي

417
00:31:28,420 --> 00:31:33,620
بنزل بنزل بيضل عشر سنوات ينزل و بعدين بيصير يرتفع

418
00:31:33,620 --> 00:31:38,610
لحد ما يكرر نفسه بيصير جد الأمريكي و هكذافتزيدوا

419
00:31:38,610 --> 00:31:43,170
أنه أسعار العملة هي كل عشر .. إذا فيكوا حد المزارع

420
00:31:43,170 --> 00:31:46,370
يقوللي أنا صح ولا غلط بيقولوا البندورة أو ال .. أو

421
00:31:46,370 --> 00:31:52,870
كل أربع سنوات بتكرر نفسها البندورة لما ن .. كجودة

422
00:31:52,870 --> 00:31:57,450
أو الأرض اللي بتنزر عليها أو ال .. البطاطا هل هذا

423
00:31:57,450 --> 00:32:03,530
كلام صحيح؟ البطاطا اه البطاطا كل أربع .. أربع

424
00:32:03,530 --> 00:32:06,830
سنوات بتكون يعني في الدورة تبعتها بتتكرر

425
00:32:11,710 --> 00:32:16,290
أخر component هنا موجود عندنا اللي هو ال random أو

426
00:32:16,290 --> 00:32:20,010
ال irregular غير منتظم اللي لا يمكن أن نوصفه احنا

427
00:32:20,010 --> 00:32:24,550
بسهولة هذا لكن في السلاسل الزمنية تخيلوا في مباعد

428
00:32:24,550 --> 00:32:30,550
نستطيع أنه ايش نوصفه و نلاقي له modelاه ال random

429
00:32:30,550 --> 00:32:34,130
ال .. اه بس الآن احنا بعد ما نحلل السلسلة اتفقنا

430
00:32:34,130 --> 00:32:36,910
الى الأربعة components اللى بشكل عام أربعة ممكن

431
00:32:36,910 --> 00:32:40,110
يكونوا مش الأربعة موجودين يعني يا شباب درجات

432
00:32:40,110 --> 00:32:44,930
الحرارة حقيقة ال component تبعت ال season موجود ال

433
00:32:44,930 --> 00:32:49,010
component ليه؟درجة الحرارة بالمناسبة، هتنفهمها،

434
00:32:49,010 --> 00:32:52,350
نتطلعها، درجات الحرارة عبر الزمن، من العام الف

435
00:32:52,350 --> 00:32:56,270
تمانمية إلى الآن، شو رأيكوا في درجات الحرارة؟ ما

436
00:32:56,270 --> 00:33:00,010
هي درجة الحرارة في الصيف، مش زيها زي مين، في

437
00:33:00,010 --> 00:33:03,690
الشتاء، صح؟ فواضح إن الموسم موجود، ال component

438
00:33:03,690 --> 00:33:07,700
تبع ال season موجود، ولا أنا غلطان؟ طيبانتوا

439
00:33:07,700 --> 00:33:11,140
بتقروا يمكن تعرفوا انه يقال ان درجات الحرارة

440
00:33:11,140 --> 00:33:15,460
عامالها فيه warming global global warming يعني في

441
00:33:15,460 --> 00:33:19,720
تزايد في درجات الحرارة صح؟ يعني في ال trend موجود

442
00:33:19,720 --> 00:33:25,720
شكله ال trend تزايد دي درجات الحرارة صح؟ طب ال

443
00:33:25,720 --> 00:33:29,980
cycle عادة هذي يمكن تكون شوية مش موجودة في درجات

444
00:33:29,980 --> 00:33:35,460
الحرارة اه واضحات فكرتين؟يمكن تكون مدموجة نوعا ما

445
00:33:35,460 --> 00:33:39,220
مع ال trend هي كتش جاية هي و ال trend مع بعض،

446
00:33:39,220 --> 00:33:43,500
مخفية، يعني خليني نقول درجات الحرارة، نفكر فيها

447
00:33:43,500 --> 00:33:47,500
على أنها مش أربعة component، تلاتة component،

448
00:33:47,500 --> 00:33:52,480
مصبوط؟ من هما ال trend و ال seasonal و ال

449
00:33:52,480 --> 00:33:57,420
irregular، ال random يعني، أه؟ واضحة فكرته؟ فمش

450
00:33:57,420 --> 00:34:00,060
دايما الأربعة بيكونوا، ولكن in general الأربعة

451
00:34:00,060 --> 00:34:04,380
موجودين، مصلة؟ طيبال random هذا عبارة أو ال

452
00:34:04,380 --> 00:34:07,880
irregular هو عبارة عن ال follow non regularity، شو

453
00:34:07,880 --> 00:34:13,240
يعني؟ ما بتبقى على نمط، عشوائي، زي ما أنتوا شوفتوا

454
00:34:13,240 --> 00:34:16,760
البني آدم اللي حكيتكوا عنه أخد جائزة نوبل، رغم أنه

455
00:34:16,760 --> 00:34:21,300
كانت عشوائية إلا أن استطاعوا أنه داك الشخص مالهإنه

456
00:34:21,300 --> 00:34:26,520
يجد model اللي علها يوصفها للسلسلة الزمنية اللي

457
00:34:26,520 --> 00:34:31,080
عنده و خسائر

458
00:34:31,080 --> 00:34:36,420
في الشركات المالية أقل بكثير من ما ممكن أن تكون،

459
00:34:36,420 --> 00:34:39,960
تمام؟ لإنه تنسوش أهم شيء في السلسلة الزمنية هو

460
00:34:39,960 --> 00:34:44,400
اللي بدأنا في محاضرتنا إنه إيه عشان تفهم الماضي

461
00:34:44,400 --> 00:34:50,850
عشان تتنبأ المستقبل، ماشي؟هذا هي هدفنا طيب الان

462
00:34:50,850 --> 00:34:55,650
احنا بالنسبة ل .. اللي هي فكرة ال cyclic رسمة لو

463
00:34:55,650 --> 00:34:59,830
حابينا نشوفها ال cyclic اللي انتوا شايفينها هي هذا

464
00:34:59,830 --> 00:35:03,170
المثال بيوضح على انه كيف ال cyclic variation ممكن

465
00:35:03,170 --> 00:35:05,990
يكون هذا زي ما انتوا شايفينه تطلعوا على ال mouse

466
00:35:05,990 --> 00:35:12,460
لو انا كبرت شوية مثلا يمكن يكون أفضلأه فاتطلع ال

467
00:35:12,460 --> 00:35:16,220
mouse الدورة هادى كلها زى ما انتوا شايفين اللى هى

468
00:35:16,220 --> 00:35:21,680
هى اكتلع و بعدين كرر نفسه هادى الموجة كلها اتكرر

469
00:35:21,680 --> 00:35:26,870
الذات نفسها اتطلعه هى هى واضحان؟ربما الشيء اللي

470
00:35:26,870 --> 00:35:31,670
بختلف بسيط؟ أه فعمليا كل خمس سنة زي ما حكى زميلكم

471
00:35:31,670 --> 00:35:35,470
تتكرر نفسها، صح؟ طيب المصطلحات اللي موجودة على

472
00:35:35,470 --> 00:35:39,450
الرسم على العلم يعني، هذه بيانات مالية بتحكي عن

473
00:35:39,450 --> 00:35:43,210
prosperity معناها ازدهار، مثلا ازدهار في الأسعار

474
00:35:43,210 --> 00:35:47,110
أو في الأرباح أو اللي بدك إياههنا في عندي

475
00:35:47,110 --> 00:35:52,110
depression يعني انكماش في الأسعار، انكمشة الأسعار

476
00:35:52,110 --> 00:35:56,390
أو في انحدار في الأسعار، recession في كساد، في

477
00:35:56,390 --> 00:36:01,250
عندي كساد هنا recession كساد ولكن بشكل عام الأسعار

478
00:36:01,250 --> 00:36:04,150
عام مالها أو الأرباح يعني إذا بتحب تسميها أرباح

479
00:36:04,150 --> 00:36:08,490
بشكل عام مالهاتزايدية زي ما انتوا شايفين احنا

480
00:36:08,490 --> 00:36:11,350
المحاضرة الجاية زي الله حيانا المحاضرة الجاية ان

481
00:36:11,350 --> 00:36:16,090
شاء الله هنبلش نحكي عن ال models اللي موجودة اللي

482
00:36:16,090 --> 00:36:20,870
ممكن من خلالها نوصف السلسلة الزمانية اللي اتفقنا

483
00:36:20,870 --> 00:36:25,910
نعمل decomposition أو decompose لل series A و اللي

484
00:36:25,910 --> 00:36:28,690
هي زي ما انتوا شايفين على السريع هي في عندي three

485
00:36:28,690 --> 00:36:32,290
models بشكل عام في ال additive modelفي ال

486
00:36:32,290 --> 00:36:35,130
multiplicative model عارفين شو additive اكيد اللي

487
00:36:35,130 --> 00:36:39,490
هو تجميعي multiplicative ضربي او ال mixed يعني ما

488
00:36:39,490 --> 00:36:45,510
بين الجامع و ما بين الدرم فعندي هنا ال additive

489
00:36:45,510 --> 00:36:48,650
انك تجمع الاربع components اللي موجودين عشان

490
00:36:48,650 --> 00:36:53,210
يعطوني الرقم مينXT فع السريع هذا الرقم اللى كان

491
00:36:53,210 --> 00:36:57,630
قبل شوية اسمه خمسة لو انا بتفكر فيه فماشي ممكن

492
00:36:57,630 --> 00:37:01,330
اقول ال trend عبارة عن تلتاش لكن ال season واضح

493
00:37:01,330 --> 00:37:04,830
انه سبعة يعني عشرين اذا هذا بدى يكون سالب مثلا

494
00:37:04,830 --> 00:37:08,870
تمانتاش جديش ضل عشان ال season يعطيه خمسة يعني هذا

495
00:37:08,870 --> 00:37:11,590
فيه تزايد و هذا فيه تزايد لكن هذا فيه نقصان كتير

496
00:37:11,590 --> 00:37:15,420
ال cycle بتخرب الكتير في الأصحاب جديش بده يكون؟زي

497
00:37:15,420 --> 00:37:19,100
التلاتة عشان في الأخير يعطيني مين؟ خمسة جمعتهم مع

498
00:37:19,100 --> 00:37:23,380
بعض اعطوني اللي هو مين الرقم خمسة وطلبناهم شباب

499
00:37:23,380 --> 00:37:26,040
احنا هيك اليوم بنختم المحاضرة القادمة ان شاء الله

500
00:37:26,040 --> 00:37:31,860
بنكمل بهذا الصفحة هي اللي أماميمشي و بنبلش نحكي

501
00:37:31,860 --> 00:37:36,720
mathematically كيف ان هو احنا ممكن ان هو نجيب

502
00:37:36,720 --> 00:37:42,020
mathematically يعني او حسابات نبلش نحكي كيف ممكن

503
00:37:42,020 --> 00:37:45,800
ان هو في الآخر نعمل decompose يعني نحلل هاي ال

504
00:37:45,800 --> 00:37:49,760
series طيب نراكم على خير المحاضرة القادمة و ان شاء

505
00:37:49,760 --> 00:37:53,280
اللهبنكون يعني .. انتوا حضرو ال محاضرات موجودة

506
00:37:53,280 --> 00:37:57,920
online شايفينها على الصفحه تبعتي نزلوها و حضروها

507
00:37:57,920 --> 00:38:01,380
لعليه و ربنا يسهل ان شاء الله، ماشي؟ يعطيكوا العفو