PL9fwy3NUQKwZ00Df-oeD5nw3Cq9uANhrT/DyRCTwzuf7I_raw.srt

1
00:00:11,190 --> 00:00:13,410
بسم الله الرحمن الرحيم أهلا و مرحبا بكم في درس

2
00:00:13,410 --> 00:00:16,570
جديد من دور Smarted MIS مزلنا مع Chapter 6

3
00:00:16,570 --> 00:00:20,230
Foundations of Business Intelligence Database and

4
00:00:20,230 --> 00:00:23,930
Information Management Today we are going to talk

5
00:00:23,930 --> 00:00:27,950
about Non-Rational Database and Database in the

6
00:00:27,950 --> 00:00:34,730
Cloud Non-Rational Database NOSQL More Flexibility

7
00:00:34,730 --> 00:00:40,720
Data ModelDatasets storage across distributed

8
00:00:40,720 --> 00:00:47,440
machines easier to scale handle large volumes of

9
00:00:47,440 --> 00:00:53,100
unstructured and unstructured dataDatabase in the

10
00:00:53,100 --> 00:00:58,640
cloud appeals to startups and smaller businesses

11
00:00:58,640 --> 00:01:04,820
Amazon relation Amazon relational database service

12
00:01:04,820 --> 00:01:11,640
Microsoft SQL private clouds ايش يعني الكلام هذا

13
00:01:11,640 --> 00:01:16,480
احنا لان بنتحدث عن قواعد البيانات غير العلاقية

14
00:01:16,480 --> 00:01:20,280
قواعد البيانات غير العلاقية non rational database

15
00:01:21,180 --> 00:01:25,900
وبالتالي بيقول إن هو No SQL Structure Query

16
00:01:25,900 --> 00:01:30,740
Language مش موجودة بيتحدث إنه في الـ Non-Rational

17
00:01:30,740 --> 00:01:35,400
Database في More Flexibility Data Model في نماذج

18
00:01:35,400 --> 00:01:40,320
بيانات أكثر مرونةData sets stored across

19
00:01:40,320 --> 00:01:44,420
distributed machines بتم توزيع البيانات وتخزينها

20
00:01:44,420 --> 00:01:51,020
في أجهزة موزعة ومتنوعة easy to scale أسهل في

21
00:01:51,020 --> 00:01:55,660
القياس وبيعمل handling large volumes of

22
00:01:55,660 --> 00:01:59,700
unstructured and structured data كمان بتعامل مع

23
00:01:59,700 --> 00:02:03,520
كميات كبيرة من البيانات سواء كانت هذه البيانات

24
00:02:03,520 --> 00:02:08,850
مهيكلة ومنظمة أو غير مهيكلة وغير منظمةبعد ذلك

25
00:02:08,850 --> 00:02:12,170
انتقل الى database in the cloud بدا يتحدث عن

26
00:02:12,170 --> 00:02:19,490
البيانات في السحابة او ال cloud computingالان

27
00:02:19,490 --> 00:02:23,570
بتحدثوا عن ال database in the cloud اللي هو قاعد

28
00:02:23,570 --> 00:02:28,070
البيانات في السحابة ابيل تو ستارتارت سمال بيز بذاب

29
00:02:28,070 --> 00:02:32,750
بدا فيه هناك نداء للشركات الناشية والشركات الصغيرة

30
00:02:32,750 --> 00:02:36,590
اللي بيستخدموا هذا يعني هذا التكنيك هذا التكنيك

31
00:02:36,590 --> 00:02:41,220
وهو حاطط عنده أمثلة زي AmazonRational Database

32
00:02:41,220 --> 00:02:44,760
Service وMicrosoft وما إلى ذلك إذا أن هناك أمثلة

33
00:02:44,760 --> 00:02:48,560
على هذه البيانات أو قواعد البيانات اللي يمكن

34
00:02:48,560 --> 00:02:53,960
استخدامها من الشركات الناشية والشركات الصغيرة

35
00:02:53,960 --> 00:02:57,600
وبيتحدث إنه بيقول كمان من ضمن المميزات إنه ممكن

36
00:02:57,600 --> 00:03:04,290
يكون في private clouds سحابة الخاصةطيب انتقلنا الى

37
00:03:04,290 --> 00:03:09,990
جزيئة blockchain blockchain طيب بيقول انه

38
00:03:09,990 --> 00:03:16,030
distribute large in a peer to peer database اذا ال

39
00:03:16,030 --> 00:03:21,110
blockchain عبارة عن ايه دفاتر الاستاذ هو حسب يعني

40
00:03:21,110 --> 00:03:25,070
ال points اللي موجودة دفاتر الاستاذ الموزعة في

41
00:03:25,070 --> 00:03:33,570
قاعدة بيانات وموزعة من نظير الى نظيرMaintenance a

42
00:03:33,570 --> 00:03:40,350
growing list of records and transactionsshared by

43
00:03:40,350 --> 00:03:46,830
all بيحتفظ بقائمة كبيرة أو متزايدة من السجلات

44
00:03:46,830 --> 00:03:52,730
والمعاملات المشتركة بين الجميع encryption used to

45
00:03:52,730 --> 00:03:57,770
identify participants and transactions بيتم تشفير

46
00:03:57,770 --> 00:04:03,070
أو بيستخدم التشفير عشان يعني يحدد المشاركين في

47
00:04:03,070 --> 00:04:09,310
المعاملات وبالتالي بيستخدم ال encryptionUse of

48
00:04:09,310 --> 00:04:14,850
financial transactions, supply chain and medical

49
00:04:14,850 --> 00:04:22,410
records بيتم استخدام ال blockchain من المؤسسات أو

50
00:04:22,410 --> 00:04:27,190
للمعاملات في المؤسسات المالية وأيضا في سلاسل

51
00:04:27,190 --> 00:04:33,160
التوريد والسجلات الطبية وما إلى ذلكFoundation of

52
00:04:33,160 --> 00:04:38,280
bitcoin and other cryptocurrencies يعني هو بيعتبر

53
00:04:38,280 --> 00:04:43,500
ال blockchain يعني أساس لعملات ال bitcoin أساس

54
00:04:43,500 --> 00:04:49,280
لعملات ال bitcoin و العملات المشرفة المشفرة هذا

55
00:04:49,280 --> 00:04:54,800
كلام يعني جميل هذا كما كلام يعني points لكن حقيقة

56
00:04:54,800 --> 00:04:59,120
محتاجين توضيح أكتر على ال blockchainالـ Blockchain

57
00:04:59,120 --> 00:05:05,040
هو يعني عبارة عن نظام لتسجيل المعاملة، هذا النظام

58
00:05:05,040 --> 00:05:10,700
بيقوم بتسجيل المعاملات بطريقة بتخلى من الصعب أو من

59
00:05:10,700 --> 00:05:16,620
المستحيل تغيير النظام أو اختراقه أو انه يعني يتم

60
00:05:16,620 --> 00:05:22,680
ال cheating خداعه او ما إلى ذلكطيب، إذا هو نظام

61
00:05:22,680 --> 00:05:27,340
لتسجيل المعلومات بطريقة بتخلي من الصعب أو من

62
00:05:27,340 --> 00:05:34,700
المستحيل أنه يتم تغيير النظام أو اختراقهبيعتبروا

63
00:05:34,700 --> 00:05:40,220
أن ال blockchain في الأساس عبارة عن دفتر أستاذ

64
00:05:40,220 --> 00:05:47,420
رقمي لإيش

65
00:05:47,420 --> 00:05:53,420
للمعاملات اللي بيتم تكرارها وتوزيحها عبر الشبكة

66
00:05:53,420 --> 00:06:00,790
عبر الشبكةتمام كده طيب ناخد اكتر تفصيل ناخد اكتر

67
00:06:00,790 --> 00:06:05,850
تفصيل بيقول انه ال .. يعني ال .. ال blockchain

68
00:06:05,850 --> 00:06:12,450
بشكل جذري قلل تكلفة ايه التحقق من مين من

69
00:06:12,450 --> 00:06:16,050
المستخدمين الناس اللي بتستخدم او اللي بتقدم طلبات

70
00:06:16,050 --> 00:06:20,860
او ما إلى ذلكبعد قليل هنشوف في ال diagram هذه ال

71
00:06:20,860 --> 00:06:24,120
.. يعني ال .. التسلسل في عملية التحقق من

72
00:06:24,120 --> 00:06:28,920
المستخدمين وصحة المعاملة إذا هو بي .. يعني قلل

73
00:06:28,920 --> 00:06:35,800
تكلفة التحقق من صحة المستخدمين .. قلل تكلفة التحقق

74
00:06:35,800 --> 00:06:41,590
من صحة المعاملةقلل من مخاطر تخزين ومعالجة

75
00:06:41,590 --> 00:06:50,970
المعلومات عبر ألاف الشركات حقيقة يعني بدل من أن

76
00:06:50,970 --> 00:06:57,530
هذه الشركات تعمل أو ألاف الشركات تقوم ببناء أنظمة

77
00:06:57,530 --> 00:07:03,630
للمعاملات الخاصة فيها بإمكانها أن تقوم بدمجيعني

78
00:07:03,630 --> 00:07:07,430
هذه الشركات مع الموردين والناس اللي بتقوم بعمليات

79
00:07:07,430 --> 00:07:13,890
الشحن وأنظمات يعني المؤسسة المالية وما إلى ذلك ال

80
00:07:13,890 --> 00:07:18,930
blockchain وفر لهم نظام بسيط لهذه الشركات

81
00:07:18,930 --> 00:07:24,190
والمشتركين في هذا النظام وفر لهم نظام بسيط تكلفته

82
00:07:24,190 --> 00:07:29,870
منخفضة لمن؟ للناس المشاركة للناس المشاركة في هذا

83
00:07:29,870 --> 00:07:36,150
النظام هذا النظامكمان اللي هو ال blockchain يعني

84
00:07:36,150 --> 00:07:40,530
ساعد في توحيد تسجيل المعاملات المعاملات المالية،

85
00:07:40,530 --> 00:07:46,010
معاملات الشحن، معاملات ال utilities وما إلى ذلك

86
00:07:46,010 --> 00:07:50,990
سكان في عنده standard وبالتالي قام بتوحيد تسجيل

87
00:07:50,990 --> 00:07:59,330
المعاملات من خلال إيش؟من خلال العقود الذكية، إذاً

88
00:07:59,330 --> 00:08:04,770
الـ Blockchain قام بتوحيد تسجيل المعاملات من خلال

89
00:08:04,770 --> 00:08:10,560
استخدام العقود الذكية، طب إيش هي العقود الذكية؟إيش

90
00:08:10,560 --> 00:08:15,280
هي العقود الذكية؟ العقود الذكية هي يعني أو عبارة

91
00:08:15,280 --> 00:08:20,200
عن برامج computer العقود الذكية هي برامج computer

92
00:08:20,200 --> 00:08:26,000
بتقوم بتنفيذ القواعد اللي بتحكم المعاملات حطينا

93
00:08:26,000 --> 00:08:30,340
للمعاملات قواعد محددة العقود الذكية هي اللي بتقوم

94
00:08:30,340 --> 00:08:34,920
أو هذه البرامج هي اللي بتقوم بتنفيذ هذه القواعد

95
00:08:34,920 --> 00:08:40,010
اللي بتحكم المعاملات بين مينبين الشركات بين

96
00:08:40,010 --> 00:08:45,890
الشركات يعني على سبيل المثال ايش هو سعر المنتج كيف

97
00:08:45,890 --> 00:08:52,030
بدنا نعمل عمليا شحن لهذا المنتج وما إلى ذلك طيب

98
00:08:52,030 --> 00:08:58,470
البساطة و الأمان اللي وفرها هذا النظام تبع ال

99
00:08:58,470 --> 00:09:06,330
blockchain خلاها جذبالمين ليه يعني تخزين وتأمين

100
00:09:06,330 --> 00:09:12,350
المعاملات المالية المعاملات المالية ومعاملات يعني

101
00:09:12,350 --> 00:09:17,730
سلاسل التوريد زي ما حكينا وهو ذكر هنا في يعني ال

102
00:09:17,730 --> 00:09:22,010
slide كمان ال medical records تسجيلات أو استجيلات

103
00:09:22,010 --> 00:09:28,610
الطبية وأنواع أخرى من البيانات أنواع أخرى من

104
00:09:28,610 --> 00:09:35,200
البياناتويعني بنأكد على جزية انه يعني ال

105
00:09:35,200 --> 00:09:41,480
blockchain هي تقنية أساسا يعني تم استخدامها من مين

106
00:09:41,480 --> 00:09:47,420
من قبل ال bitcoin والعملات الأخرى المشفرة لأنها

107
00:09:47,420 --> 00:09:52,880
يعني آمنة لا يمكن أو يستحيل اختراقها كما أسلفنا

108
00:09:52,880 --> 00:09:57,370
قبل قليل اللي هو نظامأحنا بنرجع بنأكد على أن ال

109
00:09:57,370 --> 00:10:02,730
blockchain هو عبارة عن نظام نظام لتسجيل المعلومات

110
00:10:02,730 --> 00:10:08,610
بطريقة يعني بتخلي من الصعب أو من المستحيل تغيير

111
00:10:08,610 --> 00:10:13,810
النظام أو اخترارماحدش بيقدر يغير في النظام، ماحدش

112
00:10:13,810 --> 00:10:21,410
بيقدر يخترقه، كمان أدى إلى يعني تخفيت تكلفة التحقق

113
00:10:21,410 --> 00:10:26,750
من صحة المعاملة تقليق .. يعني تقليل تكلفة التأكد

114
00:10:26,750 --> 00:10:31,710
من صحة المعتمد أو المتعامل أو المتعامل

115
00:10:33,470 --> 00:10:38,610
هذا فيما يتعلق بيعني ال blockchain أرجو أنه يعني

116
00:10:38,610 --> 00:10:45,330
يكون التوضيح أو الشرح وصل الفكرة وصل الفكرة عن ال

117
00:10:45,330 --> 00:10:50,030
blockchain هو موضوع يعني حديث يعني ممكن يكون ال

118
00:10:50,030 --> 00:10:55,310
blockchainيعني عبارة عن يعني بديل لـ transaction

119
00:10:55,310 --> 00:11:00,530
system زي ما بحكي instead of thousands of firms

120
00:11:00,530 --> 00:11:04,730
building their own private transaction systems

121
00:11:04,730 --> 00:11:09,430
then integrating them with suppliers, shippers and

122
00:11:09,430 --> 00:11:15,430
financial institutionsسيستم بلاكتشن بإمكانه إعطاء

123
00:11:15,430 --> 00:11:21,630
برنامج مجلس مجلس مجلس مجلس مجلس مجلس مجلس مجلس

124
00:11:21,630 --> 00:11:22,170
مجلس مجلس مجلس مجلس مجلس مجلس مجلس مجلس مجلس مجلس

125
00:11:22,170 --> 00:11:22,430
مجلس مجلس مجلس مجلس مجلس مجلس مجلس مجلس مجلس مجلس

126
00:11:22,430 --> 00:11:22,790
مجلس مجلس مجلس مجلس مجلس مجلس مجلس مجلس مجلس مجلس

127
00:11:22,790 --> 00:11:25,010
مجلس مجلس مجلس مجلس مجلس مجلس مجلس مجلس مجلس مجلس

128
00:11:25,010 --> 00:11:27,510
مجلس مجلس

129
00:11:28,900 --> 00:11:33,700
أو آلاف الشركات لأنظمة لأنظمة معلومات خاصة فيها

130
00:11:33,700 --> 00:11:38,900
بإمكانهم إنهم يعملوا عملية اندمج مع الموردين

131
00:11:38,900 --> 00:11:44,220
والشاحنين وأنظمة المؤسسة المالية الآن من خلال ال

132
00:11:44,220 --> 00:11:49,460
blockchain بإمكانهم إنهم يقوموا بالدمج

133
00:11:49,460 --> 00:11:52,600
والاندماج في ال blockchain وال blockchain عبارة عن

134
00:11:52,600 --> 00:12:01,170
نظام بسيطومنخفض التكلفة للشركات المشاركة وبنأكد

135
00:12:01,170 --> 00:12:07,310
على جزية ان ال blockchain قلل من تكلفة التحقق من

136
00:12:07,310 --> 00:12:13,050
المستخدمين وكمان قلل من تكلفة التحقق من صحة

137
00:12:13,050 --> 00:12:21,280
المعاملات وخفض مقاطر تخزين ومعالجة المعاملاتليه؟

138
00:12:21,280 --> 00:12:28,480
ليه الشركات وبالتالي يعني هو نظام يصعب أو يستحيل

139
00:12:28,480 --> 00:12:34,980
تغييره أو اختراقه أو اختراقه هذا فيما يتعلقيعني

140
00:12:34,980 --> 00:12:42,720
بالتوضيح ويعني الشرح عن ال blockchain الآن هنتفرج

141
00:12:42,720 --> 00:12:46,740
إلى كيف ال blockchain بيشتغل كيف بيشتغل how

142
00:12:46,740 --> 00:12:51,840
blockchain works كيف بيعمل او كيف يعني القالية

143
00:12:51,840 --> 00:12:56,920
العمل بتكون في ال blockchain لو بدينا من اليسار لو

144
00:12:56,920 --> 00:13:01,800
بدينا من اليسار an order is submitted by a user or

145
00:13:01,800 --> 00:13:06,520
customerأذا في عندنا ال order تم يعني عمله

146
00:13:06,520 --> 00:13:11,280
submission ال customer وبالتالي هنا بيصير فيه

147
00:13:11,280 --> 00:13:15,440
الخطوة التانية user verification اللي هو تحقق من

148
00:13:15,440 --> 00:13:21,100
صحة العميل تحقق من صحة العميل بعدين ال transaction

149
00:13:21,100 --> 00:13:26,940
is broadcast to peer-to-peer network of computers

150
00:13:26,940 --> 00:13:30,940
بدل يتحققوا من ال transaction بدل يوزعوها peer-to

151
00:13:30,940 --> 00:13:37,000
-peerللمشاركين على الشبكة هنا بنعمل ايه الخطوة رقم

152
00:13:37,000 --> 00:13:40,240
اربع اللي هو transaction verification validation

153
00:13:40,240 --> 00:13:45,360
اللي هو ايه يعني التحقق من المعاملة وانه ياخد

154
00:13:45,360 --> 00:13:49,020
عليها permission وما إلى ذلك ال transaction is

155
00:13:49,020 --> 00:13:53,740
validated by other in the network خلاص تم اعتماد

156
00:13:53,740 --> 00:13:59,400
ال transaction بيتم ترحيلها الى الخطوة اللي تليها

157
00:13:59,400 --> 00:14:04,950
the blocksالـ block is added to the chain of

158
00:14:04,950 --> 00:14:10,030
transaction for this user، for this user، إذا هنا

159
00:14:10,030 --> 00:14:17,500
في هذه الخطوةفي هذه القطة بيتم إضافة الكتلة إلى

160
00:14:17,500 --> 00:14:23,460
سلسلة المعاملات لهذا الـ user أو لهذا ال customer

161
00:14:23,460 --> 00:14:27,880
بينتقل بعد ذلك ال production, warehouse, logistic

162
00:14:27,880 --> 00:14:32,420
and additional block إذا القطة التي تليها بيتم

163
00:14:32,420 --> 00:14:38,160
إضافة أو بيضيف الإنتاج والمستودعكتلة إضافية

164
00:14:38,160 --> 00:14:43,500
وبالتالي بيتم بعد ذلك اللي هو آخر خطوة تنفيذ الطلب

165
00:14:43,500 --> 00:14:46,940
يعني لو عدينا الخطوات هنلاقيها حوالي 8 خطوات

166
00:14:48,400 --> 00:14:53,900
فاوفيرد بمعنى تم تنفيذ الطلب لو تتبعنا هذه الفطوات

167
00:14:53,900 --> 00:14:59,440
هنلاقيها تمام فطوات هذه يعني أو هذا الرسم بيوضح

168
00:14:59,440 --> 00:15:04,080
قاعدة البيانات الموزعة تبعت مين موزعة تسجيل

169
00:15:04,080 --> 00:15:09,000
المعاملات في شبكة من أجهزة كمبيوتر اللي هو peer-to

170
00:15:09,000 --> 00:15:15,470
-peer نظير ليه نظير وكيف بيقوم ال blockchainبمن

171
00:15:15,470 --> 00:15:20,070
سعة تقديم الطلب الإجراءات المتسلسلة وكفية العمل

172
00:15:20,070 --> 00:15:27,210
على ال blockchain طيب ننتقل إلى جزئية أخرى اللي هي

173
00:15:27,210 --> 00:15:32,090
challenges of big data challenges how the

174
00:15:32,090 --> 00:15:36,470
challenge of big data big data massive sets of

175
00:15:36,470 --> 00:15:40,210
unstructured semi structured data from web traffic

176
00:15:40,210 --> 00:15:45,510
social media sensor and so onطيب البيانات الكبيرة

177
00:15:45,510 --> 00:15:50,050
يعني عبارة عن مجموعة ضخمة من البيانات سواء كانت

178
00:15:50,050 --> 00:15:53,710
هذه البيانات مهيكلة أو غير مهيكلة structure or

179
00:15:53,710 --> 00:15:58,930
semi-structure بتمن حصول عليها أما من ال web أو من

180
00:15:58,930 --> 00:16:04,050
ال social media الوسائط الاجتماعية و ال sensors

181
00:16:04,050 --> 00:16:09,090
أجهزة الشعار و ما إلى ذلك و ما إلى ذلك volume two

182
00:16:09,090 --> 00:16:12,470
grade for typical database

183
00:16:14,390 --> 00:16:18,610
Database Management System اللي هي الأحجام كبيرة

184
00:16:18,610 --> 00:16:22,810
جدا بالنسبة لمين لـ Database Management System

185
00:16:22,810 --> 00:16:26,390
النموذجية أو ما إلى ذلك اللي هي Beta Bytes و Exa

186
00:16:26,390 --> 00:16:33,410
Bytes وبيتحدث عن البيانات بهذه الأحجام بيتحدث عن

187
00:16:33,410 --> 00:16:38,390
بيانات بهذه الأحجام Can reveal more patterns

188
00:16:38,390 --> 00:16:39,130
relationships

189
00:16:41,770 --> 00:16:47,190
طيب، بيقول إنه بيتم اكتشاف أو يمكن من خلال ال data

190
00:16:47,190 --> 00:16:52,190
أو ال big data بيمكن نعمل .. أو يمكن أن .. يعني

191
00:16:52,190 --> 00:16:56,650
تكشف عن المزيد من ايه؟ من ال patterns، الأنماط، ال

192
00:16:56,650 --> 00:17:01,210
relationship والعلاقات أما من ال rest اللي هي شدود

193
00:17:01,210 --> 00:17:05,310
أو حاجة يعني كارجة عن .. يعني صح التعبير شدود يعني

194
00:17:06,150 --> 00:17:11,150
requires new tools and technologies to manage and

195
00:17:11,150 --> 00:17:17,290
analyze and analyze إذن هي بحاجة إلى أدوات وتقنيات

196
00:17:17,290 --> 00:17:26,100
جديدة للإدارة للإدارة والتحليل للإدارةوالتحليل إذا

197
00:17:26,100 --> 00:17:32,480
احنا بحاجة إلى أدوات يعني ليه الإدارة والتحليل هنا

198
00:17:32,480 --> 00:17:36,860
بتحدث عن ال big data business intelligence and

199
00:17:36,860 --> 00:17:40,020
infrastructure بدا يتحدث عن ال business

200
00:17:40,020 --> 00:17:43,640
intelligence and infrastructure و اللي بتتحدث عن

201
00:17:43,640 --> 00:17:49,740
ماذا؟Array of tools for obtaining information from

202
00:17:49,740 --> 00:17:56,540
separate systems and from big data اذا مجموعة من

203
00:17:56,540 --> 00:18:01,760
الأدوات اللي بنستخدمها عشان نحصل على معلومات من

204
00:18:01,760 --> 00:18:06,680
أنظمة منفصلة في عندنا أنظمة منفصلة ممكن نحصل عليها

205
00:18:06,680 --> 00:18:11,560
ممكن نحصل منها على معلومات وبياناتكمان في عندي

206
00:18:11,560 --> 00:18:15,760
بيانات بخمة، كمان في عندي بيانات بخمة Data

207
00:18:15,760 --> 00:18:19,780
Warehouse بيحكي عن الـ Data Warehouse أو مستودع

208
00:18:19,780 --> 00:18:25,420
البيانات source Quran and historical data from

209
00:18:25,420 --> 00:18:30,200
many cores إذا بتم تخزين البيانات في سواء كانت

210
00:18:30,200 --> 00:18:35,290
الحالية أو التاريخيةمن العديد من أنظمة المعاملة

211
00:18:35,290 --> 00:18:40,170
التشغيلية الأساسية Core Operational Transaction

212
00:18:40,170 --> 00:18:45,030
Systems Stores current and historical data from

213
00:18:45,030 --> 00:18:49,870
many Core Operational Transaction Systems Type

214
00:18:49,870 --> 00:18:55,210
Constitutes and standardizes information for use

215
00:18:55,210 --> 00:19:01,580
across enterprises but data cannot be alteredطيب

216
00:19:01,580 --> 00:19:07,820
بيقوم بعملية كمان دمج المعلومات و بيقوم بعملية

217
00:19:07,820 --> 00:19:13,120
كمان توحيدها للاستخدام خلال ال enterprise او خلال

218
00:19:13,120 --> 00:19:19,240
المشروع او المؤسسة لكن لا يمكن تغيير البيانات لا

219
00:19:19,240 --> 00:19:24,560
يمكن cannot be offered لا يمكن تغيير هذه البيانات

220
00:19:24,560 --> 00:19:29,400
provides analysis and reporting

221
00:19:30,680 --> 00:19:36,040
tools إذا بيوفر كمان provides analysis بيوفر أدوات

222
00:19:36,040 --> 00:19:42,780
للتحليل و and reporting tools بيعمل كمان تقارير

223
00:19:42,780 --> 00:19:46,140
بيعمل تحليل و بيعمل تقارير

224
00:19:48,300 --> 00:19:54,080
طيب ال data mark ال data mark عبارة عن جزء صغير أو

225
00:19:54,080 --> 00:19:57,320
يعني زي ال Polish report اللي شفناه في ال acts

226
00:19:57,320 --> 00:20:01,300
السابقة كيف ممكن تستخدم جزء من البيانات أو من

227
00:20:01,300 --> 00:20:07,370
مستودع البيانات جزء مخصص لهدف معينيسمى مثلًا هذا

228
00:20:07,370 --> 00:20:11,110
data warehouse subset of data warehouse هي مجموعة

229
00:20:11,110 --> 00:20:16,390
فرعية من يعني مستودع البيانات أو من ال work house

230
00:20:16,390 --> 00:20:22,810
اللي هي يعني مستودع البيانات صح التعبير Typically

231
00:20:22,810 --> 00:20:26,930
focus on single subject or line of business زي ما

232
00:20:26,930 --> 00:20:30,750
اتحدثنا ان هو جزء صغير أو هذه معلومات أو بيانات

233
00:20:30,750 --> 00:20:35,670
بتركز عادة على موضوع واحدأو طب عمل معين أو ما إلى

234
00:20:35,670 --> 00:20:41,720
ذلك انتقلنا إلى جزية أخرى HadoopEnables Distribute

235
00:20:41,720 --> 00:20:46,500
Parallel Crossing Of Big Data Across Inexpensive

236
00:20:46,500 --> 00:20:51,600
Computer Inexpensive Computer الهدوء هو عبارة عن

237
00:20:51,600 --> 00:20:57,560
نظام لعمل أو بيشتغل على الـ Cloud Computing بيقوم

238
00:20:57,560 --> 00:21:01,320
بعمليا Handling للبيانات سواء كانت في Structure أو

239
00:21:01,320 --> 00:21:07,180
In Structure بيقضي بيانات من يعني أطراف متحددة

240
00:21:07,950 --> 00:21:12,950
حنشوفها بعد قليل هو بيحكي بيقول ان الـ Hadoop

241
00:21:12,950 --> 00:21:19,350
بيقوم أو بيتيح المعالجة ليعني المتوازية لإن نحكي

242
00:21:19,350 --> 00:21:23,150
enable distributed parallel cross of big data

243
00:21:23,150 --> 00:21:30,330
cross inexpensive computers بمعنىالمعالج المتوازي

244
00:21:30,330 --> 00:21:34,610
الموزع للبيانات الضخمة على أجل كمبيوتر رخيص ثمن

245
00:21:34,610 --> 00:21:39,030
لأنه يقوم بعمليا ال handling لل data على ال cloud

246
00:21:39,030 --> 00:21:42,590
فإيش ما يكون الكمبيوتر مش تحتاج انت كمبيوترات

247
00:21:42,590 --> 00:21:46,970
بمواصفات عالية ده انت تطلب الختمة من الهدوب الهدوب

248
00:21:46,970 --> 00:21:52,170
بعمل handling عليها وبيبعدك يهوةمهم كان يعني ضعف

249
00:21:52,170 --> 00:21:56,170
الكمبيوتر أو تواضع الكمبيوتر المستخدم من قبلك

250
00:21:56,170 --> 00:22:01,730
بيقوم بتزويدك بهذه المعلومات من خلال الهدوء

251
00:22:01,730 --> 00:22:07,470
بيتعامل مع ذلك وبالتاليمش محتاجي لكمبيوتر جالي،

252
00:22:07,470 --> 00:22:12,030
كمبيوتر رخيص صناعي ممكن يؤدي الغرض Key Services

253
00:22:12,030 --> 00:22:16,870
بيتحدث عن الـ Hadoop و الكدمات الرئيسية اللي بيقوم

254
00:22:16,870 --> 00:22:21,910
فيها Hadoop Distributed File System Data Storage،

255
00:22:21,910 --> 00:22:26,710
إذا ان هو في الـ Hadoop في عنده ملفات تفزين موزعة،

256
00:22:26,710 --> 00:22:29,870
ما بيحطهاش، في عنده الـ Map Reduce Break Data into

257
00:22:29,870 --> 00:22:36,340
clusters for work، إذا انبيوزع أو بيفرق البيانات

258
00:22:36,340 --> 00:22:41,100
أو بيكسر البيانات أو بيفرق البيانات إلى مجموعات

259
00:22:41,100 --> 00:22:45,980
للعمل انت مابتعرفش ال email تبعك موجود في اي map

260
00:22:45,980 --> 00:22:49,760
produced من وين بيتم استخراجه وما إلى ذلك هذا على

261
00:22:49,760 --> 00:22:54,780
سبيل المثال hubs no structure query language

262
00:22:54,780 --> 00:22:59,400
database مافيش عنده قاعدة بيانات ل structure query

263
00:22:59,400 --> 00:23:07,150
languageبيستخدم من قبل ياهو و آخرى In-memory

264
00:23:07,150 --> 00:23:15,110
computing برضه ما زلنا احنا اتحدثنا عن سوق

265
00:23:15,110 --> 00:23:19,910
البيانات او ال data marks اتحدثنا عن الهدوب الان

266
00:23:19,910 --> 00:23:24,770
بنتحدث عن ال in-memory computing as one of the

267
00:23:24,770 --> 00:23:29,460
business intelligence and infrastructureاللي هو

268
00:23:29,460 --> 00:23:35,400
دكاء الأعمال كيف بيتهم ال .. يعني العمل من خلاله

269
00:23:35,400 --> 00:23:40,800
كيف بيتهم العمل من خلاله ال memory computing بمعنى

270
00:23:40,800 --> 00:23:45,260
الحوصبة في الذاكرة used in big data analysis

271
00:23:45,260 --> 00:23:50,280
استخدم في تحليل البيانات الضخمةUses computers main

272
00:23:50,280 --> 00:23:55,920
memory RAM for data storage to avoid delays and

273
00:23:55,920 --> 00:24:01,360
retrieving data from disk storage بيستخدم الذاكرة

274
00:24:01,360 --> 00:24:06,740
الرئيسية لأجهزة الكمبيوتر اللي هي الـ RAM عشان هو

275
00:24:06,740 --> 00:24:12,370
متخزين البيانات حتى يتجنب تأخيرحتى يتجنب عمليا

276
00:24:12,370 --> 00:24:16,770
التأخير في استرداد البيانات من تخزين ال course

277
00:24:16,770 --> 00:24:22,210
معلش أنا هقرع و يعني ان اشرح كده بنوع من البساطة

278
00:24:22,210 --> 00:24:28,410
ثم بعد هي ان شاء الله نوضح الأمر بشكل يعني أكترCan

279
00:24:28,410 --> 00:24:33,430
reduce hours days for processing to seconds إذا هو

280
00:24:33,430 --> 00:24:37,970
ممكن يقوم بالمعالجة للبيانات اللي هي الحوصبة في

281
00:24:37,970 --> 00:24:42,530
الداكرة تقوم بمعالجة للبيانات الأشياء اللي محتاجة

282
00:24:42,530 --> 00:24:47,770
إلى وقت طويل ساعات أو أيام ممكن يقوم بمعالجتها في

283
00:24:47,770 --> 00:24:54,570
ثواني معدودة require optimized hardware محتاج

284
00:24:54,570 --> 00:24:59,150
إلى أجهزة محسنة analytical platform high speed

285
00:24:59,150 --> 00:25:04,150
platforms using both rational and irrational tools

286
00:25:04,150 --> 00:25:10,570
optimizedfor large datasets إذا في كمان منصات

287
00:25:10,570 --> 00:25:15,550
تحليلية وهذه المنصات عالية السرعة بتستخدم أدوات

288
00:25:15,550 --> 00:25:21,090
على قيم وغير على قيم rational and non-rational

289
00:25:21,090 --> 00:25:22,630
tools

290
00:25:26,180 --> 00:25:31,880
تستخدم هذه الأدوات المحصرة لمجموعة بيانات كبيرة

291
00:25:31,880 --> 00:25:35,140
تتعامل مع مجموعة بيانات كبيرة تتعامل مع مجموعة

292
00:25:35,140 --> 00:25:36,060
بيانات كبيرة تتعامل مع مجموعة بيانات كبيرة تتعامل

293
00:25:36,060 --> 00:25:36,300
مع مجموعة بيانات كبيرة تتعامل مع مجموعة بيانات

294
00:25:36,300 --> 00:25:37,280
كبيرة تتعامل مع مجموعة بيانات كبيرة تتعامل مع

295
00:25:37,280 --> 00:25:39,420
مجموعة بيانات كبيرة تتعامل مع مجموعة بيانات كبيرة

296
00:25:39,420 --> 00:25:45,940
تتعامل مع مجموعة بيانات كبيرة تتعامل مع مجموعة

297
00:25:45,940 --> 00:25:50,880
بيانات كبيرة تتعامل مع مجموعة بيانات كبيرةالبيانات

298
00:25:50,880 --> 00:25:55,120
البيانات الكبيرة زي مثلا ال data model تحدثنا عنها

299
00:25:55,120 --> 00:25:59,660
ال hadoo وما إلى ذلك هناك أيضا حاجة اسمها in

300
00:25:59,660 --> 00:26:05,700
memory computing in memory computing بمعنى معالجة

301
00:26:05,700 --> 00:26:12,980
البيانات في الذاكرةهذه طريقة أخرى بتسهل تحليل

302
00:26:12,980 --> 00:26:18,700
البيانات الكبيرة اللي هي in memory computing ويعني

303
00:26:18,700 --> 00:26:23,200
بتستخدم الحوسبة في الذاكرة وبتعتمد في المقام الأول

304
00:26:23,200 --> 00:26:26,720
على مين؟ على الذاكرة الرئيسية اللي هي ال RAM زي ما

305
00:26:26,720 --> 00:26:31,160
هو الذاكر يستخدم الكمبيوتر بـ in memoryRAM إذا هي

306
00:26:31,160 --> 00:26:35,700
بتعتمد في المقام الأول على الذاكر الرئيسي الـ RAM

307
00:26:35,700 --> 00:26:42,480
عشان تقوم بتخزين البيانات بدلا من إيش يعني هو

308
00:26:42,480 --> 00:26:46,220
بيخزن البيانات الآن على الـ RAM بدلا من من قواعد

309
00:26:46,220 --> 00:26:52,280
البيانات العلاقية المقدمة المعقدة صحيحة تعبير اللي

310
00:26:52,280 --> 00:26:58,520
هي database management system و بتعملهذه ال

311
00:26:58,520 --> 00:27:02,640
database management

312
00:27:02,640 --> 00:27:09,080
system تعمل على ال hard disk وبالتالي تعتبر هي

313
00:27:09,080 --> 00:27:15,960
بطيئة نسبيا مقارنة في ال memory computing لأن هذه

314
00:27:15,960 --> 00:27:19,140
الطريقة تسهل تقليل البيانات زي ما ذكرنا قليل قليل

315
00:27:19,140 --> 00:27:25,980
وبتستخدم الحوصبة في الذاكرةواللي بتعتمد على ال RAM

316
00:27:25,980 --> 00:27:32,280
في المقام الأول طيب الحوصبة في الذاكرة بتساعد يعني

317
00:27:32,280 --> 00:27:39,520
مين عفوا بتساعد العملاء الأعمال التجار سواء كانوا

318
00:27:39,520 --> 00:27:44,740
تجار بالتجار أو البنوك أو ما إلى ذلك بتساعدهم على

319
00:27:44,740 --> 00:27:51,160
اكتشاف الأنماط بسرعة وبتقوم بتحليل أحجام ضخمة من

320
00:27:51,160 --> 00:27:56,260
البياناتحتى أثناء تنقلهم وتنفيذ عملياتهم بتقوم

321
00:27:56,260 --> 00:28:00,700
بتنفيذ هذه العمليات بسرعة شديدة

322
00:28:03,380 --> 00:28:07,920
إذا يعني هذه ال .. ال .. ال .. ال in-memory

323
00:28:07,920 --> 00:28:13,960
computing .. computing بتسرع معالجة البيانات وكمان

324
00:28:13,960 --> 00:28:21,580
بتقوم بتلبية متطلبات المعلومات والتحليلات المتنوعة

325
00:28:21,580 --> 00:28:27,140
بشكل أسرعالان كمان يعني ال memory computing نتيجة

326
00:28:27,140 --> 00:28:31,840
انخفاض اسعار هدف ال memory يعني صارت شائعة

327
00:28:31,840 --> 00:28:36,720
الاستخدام كطريقة صارت شائعة الاستخدام وبالتالي

328
00:28:36,720 --> 00:28:41,920
يعني لها بلغ الأثر في عملية معالجة هذه البيانات

329
00:28:41,920 --> 00:28:45,220
بتعتبر من ال business intelligence infrastructure

330
00:28:45,220 --> 00:28:49,480
وال business intelligence هو مسمى حقيقة من ال

331
00:28:49,480 --> 00:28:52,380
artificial intelligence لأنه حسب ما بيحكي ال

332
00:28:52,380 --> 00:28:57,760
authorsانه يعني حتى هذه اللحظة لايوجد specific

333
00:28:57,760 --> 00:29:01,000
definition belonging to يعني artificial

334
00:29:01,000 --> 00:29:04,260
intelligence that's why they use business

335
00:29:04,260 --> 00:29:10,720
intelligence يعني term اللي هو المصطلح ليش هم

336
00:29:10,720 --> 00:29:17,410
بيستخدموا هذه المصطلحةانتقلنا إلى الـ Hadoop ويعني

337
00:29:17,410 --> 00:29:22,850
الـ diagram هذا هيوضح كيفية استخدام الـ Hadoop أو

338
00:29:22,850 --> 00:29:29,910
كيف بيعمل الـ Hadoop handling لهذه البيانات يعني

339
00:29:29,910 --> 00:29:35,310
لاحظ انه في عندنا مجموعة مختلفةطبعاً نحكي يعني من

340
00:29:35,310 --> 00:29:40,770
البيانات، فهو من الـ operational data، فيها بيانات

341
00:29:40,770 --> 00:29:43,710
operational data، عمليات تشغيلية، تطلع منها

342
00:29:43,710 --> 00:29:49,200
بيانات، historical data، فيها بيانات تاريخيةبيانات

343
00:29:49,200 --> 00:29:55,160
يعني IOT اللي هو internet of things طيب web and

344
00:29:55,160 --> 00:29:59,700
social media data كمان في عندي ال audio و ال video

345
00:29:59,700 --> 00:30:06,340
data external data إذا في عندي مجموعة مختلفةمن

346
00:30:06,340 --> 00:30:11,060
البيانات، لاحظ ان الاصهم تخرج من هذه المجموعات إلى

347
00:30:11,060 --> 00:30:16,780
من؟ إلى الهدوء، إلى الهدوء، هنا الهدوء بيقوم

348
00:30:16,780 --> 00:30:23,160
بعمليا ال handling لكل هذه الأنواع من ال dataلكل

349
00:30:23,160 --> 00:30:28,500
هذه الأنواع من ال data وبيقوم بعد ذلك بتوريد هذه

350
00:30:28,500 --> 00:30:33,100
المعلومات لمين لل data warehouse لل data warehouse

351
00:30:33,100 --> 00:30:38,180
كمان في سهم أخر بيظهر لل analytical analytical

352
00:30:38,180 --> 00:30:43,520
platform إذا كان في عندي منصات تحليلية يمكنيعني

353
00:30:43,520 --> 00:30:48,940
إجراء مزيد من التحليلات، مزيد من التحليلات على الـ

354
00:30:48,940 --> 00:30:52,340
data اللي بيعملها handling اللي بيعملها الـ Hadoop

355
00:30:52,340 --> 00:30:56,300
handling ناحظ أنه الـ operational data كمان بتروح

356
00:30:56,300 --> 00:31:00,040
من وين، مش بس للـ Hadoop، كمان في سهم بيروح أو

357
00:31:00,040 --> 00:31:05,100
بيودّي data لـ data warehouse ال data warehouse

358
00:31:05,100 --> 00:31:10,750
وبالتالييعني بتتم تخزينه ليه؟ لأنه في عمليا هنا

359
00:31:10,750 --> 00:31:16,970
Extract، استخراج، Transform، و التحميل، تحويل و

360
00:31:16,970 --> 00:31:23,090
Load تحميل هذه ال data ل data warehouse طيب من ال

361
00:31:23,090 --> 00:31:26,810
data warehouse أيضا في سهن بيخرج باتجاه ال data

362
00:31:26,810 --> 00:31:31,790
mart ال data mart هذه بتوجه يعني زي ما اتحدثنا قبل

363
00:31:31,790 --> 00:31:36,790
قليل بعض المعلومات الدقيقة عن منتج معين، عن line

364
00:31:36,790 --> 00:31:41,860
معينعن هدف معين بيتم يعني لمين؟ للـ Casual Users

365
00:31:41,860 --> 00:31:45,920
فيه Queries، فيه استخدامات، فيه عندي Reports، فيه

366
00:31:45,920 --> 00:31:50,720
عندي Dashboards بمعنى اللي هي لوحة بيانات وما إلى

367
00:31:50,720 --> 00:31:56,220
ذلك نفس القضية برضه الـ Data Warehouse بتودي

368
00:31:56,220 --> 00:32:01,680
بيانات للـ Casual Users وفيه بيانات تتيجي من الـ

369
00:32:01,680 --> 00:32:06,490
Casual Users للـ Data Warehouseالقضية أيضًا

370
00:32:06,490 --> 00:32:10,630
متبادلة أو البيانات متبادلة بين الـ Data Warehouse

371
00:32:10,630 --> 00:32:14,230
والـ Power Users اللي هم الناس اللي بتستخدم

372
00:32:14,230 --> 00:32:18,890
البيانات بشكل دقيق لاتخذ القرارات أو أو إلى آخرى،

373
00:32:18,890 --> 00:32:22,870
في عندهم أيضًا إمكانية ال queries، استعلام،

374
00:32:22,870 --> 00:32:26,510
reports أو لعب، بمعنى Online Analytical Process،

375
00:32:26,510 --> 00:32:30,070
يمكن حطينا الاقتصار هنا ال data mining واستخراج

376
00:32:30,070 --> 00:32:34,980
البيانات والأنماط وما إلى ذلك منالـ analytical

377
00:32:34,980 --> 00:32:39,580
platform فيه هنا برضه تبادل للبيانات ممكن نستخدم

378
00:32:39,580 --> 00:32:43,660
بعض التقارير والـ query نعملها هنا هنا أيضا تحليل

379
00:32:43,660 --> 00:32:47,060
ممكن نستعمل بعض البيانات اللي جاء من الهدوء نعملها

380
00:32:47,060 --> 00:32:51,240
أيضا هنا تحليل بلاحظ ان هنا برضه فيه سهمبيمتد بين

381
00:32:51,240 --> 00:32:54,340
الـ Data Warehouse والـ Analytical Platform

382
00:32:54,340 --> 00:32:58,340
المتقطع بمعنى أنه في علاقة متبادلة يمكن استعانة

383
00:32:58,340 --> 00:33:03,280
بأكتر من مكان للتقارير والبيانات سواء كانت من الـ

384
00:33:03,280 --> 00:33:07,140
Data Warehouse أو من الهدوءنعملها تحليل Analytical

385
00:33:07,140 --> 00:33:12,140
Platform ممكن بعض التقارير اللي تم تزويدها للـ

386
00:33:12,140 --> 00:33:15,220
Power Users، سواء كانت من الهدوء بصورة مباشرة أو

387
00:33:15,220 --> 00:33:20,280
من الـ Warehouse بصورة مباشرة إنها نعمل برضه عليها

388
00:33:20,280 --> 00:33:24,240
Analytical، لأن هنا العلاقة متبادلة، الأشياء اللي

389
00:33:24,240 --> 00:33:28,480
يمكن استخراجها أو ال reports اللي يمكن استخراجها

390
00:33:28,480 --> 00:33:30,660
أو ال Analytical اللي يمكن استخراج ال result

391
00:33:30,660 --> 00:33:34,410
تبعتهابرضه في علاقة متبادلة ما بين الـ browser

392
00:33:34,410 --> 00:33:42,170
users و الالهدوء هذا يعني الرسم بيوضح عمل ال ..

393
00:33:42,170 --> 00:33:49,830
يعنيبيوضح عمل الهدوب وكيف الـ Contemporary

394
00:33:49,830 --> 00:33:54,150
Business Intelligence Infrastructure بتشغل يعني

395
00:33:54,150 --> 00:33:59,650
هذا الرسم بيوضح صراحة مكونات نظام مستودع البيانات

396
00:33:59,650 --> 00:34:04,270
في عنده مستودع بيانات وفي عنده يعني الهدوب وكيف

397
00:34:04,270 --> 00:34:11,140
هذه بتعملسواء كان مستوضع البيانات أيضًا بيستخرج

398
00:34:11,140 --> 00:34:15,900
البيانات سواء كانت من مصادر متعددة يعني مستوضع

399
00:34:15,900 --> 00:34:21,240
البيانات بيستخرج البيانات من مصادر متعددة ممكن

400
00:34:21,240 --> 00:34:26,740
تكون داخلية زي ال data warehouse وممكن تكون خارجية

401
00:34:26,740 --> 00:34:33,790
زي ال hadoop data warehouse و ال hadoopوكيف إنه

402
00:34:33,790 --> 00:34:36,850
بيقوم بتحويلها حسب الحاجة سواء كان للـ casual

403
00:34:36,850 --> 00:34:44,590
users أو لل power users ليعني للتحليل لأهداف معينة

404
00:34:44,590 --> 00:34:52,590
لاستخراج يعني أنماط معينة للتقرار معين يعني هذا

405
00:34:52,590 --> 00:34:58,230
النظام بيحتوي على أدوات تحليلية زي ما احنا شايفين

406
00:34:58,230 --> 00:35:04,240
اللي هو الـ analytical يعني platformsبإمكانه أيضًا

407
00:35:04,240 --> 00:35:09,240
أن يعمل تقارير بيعمل الـ Query بيعمل الـ Online

408
00:35:09,240 --> 00:35:14,420
Analytical Process بيتم جمع مجموعة فرعية كمان من

409
00:35:14,420 --> 00:35:19,220
البيانات أو مستودع البيانات في الـ Data Mart

410
00:35:19,220 --> 00:35:24,800
والمستخدمين يعني اللي هم غير رسميين كما او ما احنا

411
00:35:24,800 --> 00:35:31,850
قبل ذلكهذا الـ Hadoop يتعامل مع مجموعة مختلفة من

412
00:35:31,850 --> 00:35:38,630
البيانات هو مستوضع وهناك أيضًا مستوضع يمكن من خلال

413
00:35:38,630 --> 00:35:42,790
هذه المستوضعات أن نقوم بعملية handling و analysis

414
00:35:42,790 --> 00:35:49,370
للبيانات التي تخدم ال user وممكن تقدم data

415
00:35:49,370 --> 00:35:54,510
warehouseيعني ال data mark لأهداف معينة أو لل

416
00:35:54,510 --> 00:35:59,070
casual users العلاقة شرحناها بشيء من التفصيل هذا

417
00:35:59,070 --> 00:36:02,650
كل شيء بالنسبة لهذه المحاضرة thank you for your

418
00:36:02,650 --> 00:36:06,670
attention and see you next lecture ان شاء الله

419
00:36:06,670 --> 00:36:09,850
السلام عليكم ورحمة الله وبركة