File size: 24,177 Bytes
4e53e9c
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
579
580
581
582
583
584
585
586
587
588
589
590
591
592
593
594
595
596
597
598
599
600
601
602
603
604
605
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
617
618
619
620
621
622
623
624
625
626
627
628
629
630
631
632
633
634
635
636
637
638
639
640
641
642
643
644
645
646
647
648
649
650
651
652
653
654
655
656
657
658
659
660
661
662
663
664
665
666
667
668
669
670
671
672
673
674
675
676
677
678
679
680
681
682
683
684
685
686
687
688
689
690
691
692
693
694
695
696
697
698
699
700
701
702
703
704
705
706
707
708
709
710
711
712
713
714
715
716
717
718
719
720
721
722
723
724
725
726
727
728
729
730
731
732
733
734
735
736
737
738
739
740
741
742
743
744
745
746
747
748
749
750
751
752
753
754
755
756
757
758
759
760
761
762
763
764
765
766
767
768
769
770
771
772
773
774
775
776
777
778
779
780
781
782
783
784
785
786
787
788
789
790
791
792
793
794
795
796
797
798
799
800
801
802
803
804
805
806
807
808
809
810
811
812
813
814
815
816
817
818
819
820
821
822
823
824
825
826
827
828
829
830
831
832
833
834
835
836
837
838
839
840
841
842
843
844
845
846
847
848
849
850
851
852
853
854
855
856
857
858
859
860
861
862
863
864
865
866
867
868
869
870
871
872
873
874
875
876
877
878
879
880
881
882
883
884
885
886
887
888
889
890
891
892
893
894
895
896
897
898
899
1
00:00:04,080 --> 00:00:09,880
طيب النقطة التالية الـ control rules the criteria

2
00:00:09,880 --> 00:00:12,820
used to determine acceptability of each control

3
00:00:12,820 --> 00:00:15,880
measurement are termed control rules أو quality 
4
00:00:15,880 --> 00:00:21,230
control rules هنقول إنه في عندنا الأبسط طريقة اللي

5
00:00:21,230 --> 00:00:24,030
هو الـ .. الـ .. الـ .. الـ limits لأ الـ control اللي

6
00:00:24,030 --> 00:00:27,570
هو الـ upper limit لكن في عندنا الطريقة الأخرى و

7
00:00:27,570 --> 00:00:31,630
اللي هي أفضل و اللي ممكن من خلالها نكتشف الأخطاء

8
00:00:31,630 --> 00:00:35,610
أسرع و اللي ممكن نقلل فيها من الـ rejection لأ الـ

9
00:00:35,610 --> 00:00:40,290
runs هو باستخدام الـ rules و في عندنا عالم هو اللي

10
00:00:40,290 --> 00:00:43,970
حط الـ rules هذه اللي هو اسمه Westgard و الـ rules

11
00:00:43,970 --> 00:00:49,630
هذه سميت بـ Westgard rules والشغل اللي عمله Westgard

12
00:00:49,630 --> 00:00:56,450
كان يعني تكملة لشغل عمله علماء سابقا والعلماء هدول

13
00:00:56,450 --> 00:01:03,450
اللي شيورت ليفي وجننز يبقى فيه أنها use of

14
00:01:03,450 --> 00:01:07,610
multiple control rules وزي ما قلنا اللي هو إما

15
00:01:07,610 --> 00:01:12,130
بنقول الـ control rules أو quality control rules أو

16
00:01:12,130 --> 00:01:17,060
تسمى أيضا بـ Westgard rules يمكنها تحسين فرصة

17
00:01:17,060 --> 00:01:22,560
استخدام الـ Control System القوانين الفردية

18
00:01:22,560 --> 00:01:25,460
لديها قدرات مختلفة لتكتشف أخطاء مختلفة من

19
00:01:25,460 --> 00:01:30,260
الـ analytical لأنه احنا قلنا من خلال استخدامنا للـ

20
00:01:30,260 --> 00:01:34,360
Quality Control احنا بنقدر نكتشف وجود الأخطاء،

21
00:01:34,360 --> 00:01:37,600
تمام؟ والأخطاء اللي متعلقة بالـ accuracy أو

22
00:01:37,600 --> 00:01:41,040
الأخطاء اللي متعلقة بالـ precision يبقى بكتشفلي

23
00:01:41,040 --> 00:01:46,980
الـ different types of analytical errors Control

24
00:01:46,980 --> 00:01:49,380
rule or control decision is used to judge whether

25
00:01:49,380 --> 00:01:53,540
analysis is performing well يبقى من خلال تفسيرنا

26
00:01:53,540 --> 00:01:57,480
لنتائج الـ control بنقدر نقول إن والله هل الـ testing

27
00:01:57,480 --> 00:02:02,800
system بشتغل كويس، في مشاكل، في errors أو لأ

28
00:02:04,640 --> 00:02:07,560
الخطوات يمكن أن تكون أقصر إذا كانت المطالبات

29
00:02:07,560 --> 00:02:13,420
مطالبة أكثر لكن الـ SD Limit لا يجب أن يكون مقفل

30
00:02:13,420 --> 00:02:17,700
لدرجة أن الوقت المتقصر والمصادر مخاطرة في التحقق

31
00:02:17,700 --> 00:02:21,940
من الانتقالات الخاطئة نحن عادة نستخدم زي ما قلنا

32
00:02:21,940 --> 00:02:28,280
اللي هو الـ 95% أه اللي هو زائد 2 وناقص 2 standard

33
00:02:28,280 --> 00:02:35,680
deviation طب هل ممكن هذا الحدود تتغير ممكن تتغير في

34
00:02:35,680 --> 00:02:41,480
يعني بعض الحالات اللي هي النادرة لكن بدنا نفهم أنه

35
00:02:41,480 --> 00:02:50,080
احنا كل ما خلينا الحدود ضيقة كل ما كان في عندي

36
00:02:50,620 --> 00:02:58,580
استهلاك الـ reactions أكثر ورفض طبعا الـ testing أو

37
00:02:58,580 --> 00:03:02,360
الـ analysis بشكل أكبر وبالتالي هكون في عندي هدر

38
00:03:02,360 --> 00:03:13,980
ممكن للـ reagents ومقدرات المختبر طيب

39
00:03:13,980 --> 00:03:19,380
هذه الـ rules اللي حطها Westgard هو اللي طبعا هنحكي

40
00:03:19,380 --> 00:03:24,520
عليها rule rule وهناخد الأمثلة عليها هن هنحكي

41
00:03:24,520 --> 00:03:27,820
فقط الـ rules لأنه هنحكي عليهم بالتفصيل لما ناخد

42
00:03:27,820 --> 00:03:32,860
الأمثلة في عندنا ليا rules تسمى one two S يعني أن

43
00:03:32,860 --> 00:03:37,900
نتيجة واحدة طلعت برا لاتنين standard deviation

44
00:03:37,900 --> 00:03:43,220
سواء بالناقص أو بالزائد ان هن one three S يعني

45
00:03:43,220 --> 00:03:47,940
عندي عينة واحدة طلعت برة ل three standard deviation

46
00:03:47,940 --> 00:03:54,220
سواء بالناقص أو بالزائد هن اتنين two s عندي

47
00:03:54,220 --> 00:03:59,060
عينتين تمام متتالية تانية يعني في يومين متتاليين

48
00:03:59,060 --> 00:04:03,520
أو في رنين متتاليين طلعوا برة لتنين s اللي هو

49
00:04:03,520 --> 00:04:05,180
اتنين standard deviation

50
00:04:07,610 --> 00:04:12,150
R for us اللي هو الـ range الـ range for us يعني

51
00:04:12,150 --> 00:04:17,470
عندي الفرق بين نتيجتين متتاليتين أربعة standard

52
00:04:17,470 --> 00:04:27,110
deviation أربعة one s عندي أربعة نتائج متتالية

53
00:04:27,110 --> 00:04:32,290
موجودين

54
00:04:32,290 --> 00:04:37,530
بعد الواحد standard deviation اللي هو أكثر من واحد

55
00:04:37,530 --> 00:04:43,430
standard deviation في نفس الاتجاه عشرة واحد أس

56
00:04:43,430 --> 00:04:51,690
عندي عشر نتائج متتالية اللي هو are more than one

57
00:04:51,690 --> 00:04:56,590
standard deviation from the mean in the same

58
00:04:56,590 --> 00:05:03,610
direction يبقى هذه الـ rules المختلفة اللي حطها

59
00:05:04,800 --> 00:05:10,440
Westgard و اللي بنستخدمها في تفسير نتائج الـ

60
00:05:10,440 --> 00:05:14,400
controls هاد الـ rules اللي هنستخدمها زي ما هنشوف

61
00:05:14,400 --> 00:05:18,300
هناخد rule الـ rule وهناخد اللي و أنثى على الـ

62
00:05:18,300 --> 00:05:26,420
rules المختلفة و نشوف كيف بيتم استخدامها طيب الآن

63
00:05:26,420 --> 00:05:33,100
هذا الـ اللي و الـ chart اللي حطه برضه Westgard أه و

64
00:05:33,100 --> 00:05:34,040
اللي من خلاله

65
00:05:37,540 --> 00:05:42,100
يعني زي شرط بنمشي عليه لما نيجي نعمل

66
00:05:42,100 --> 00:05:45,960
interpretation لـ الـ quality control results يبقى

67
00:05:45,960 --> 00:05:49,780
هي الـ control data و بنيجي بنعمل interpretation

68
00:05:49,780 --> 00:05:55,800
بنشوف إذا كان في عندنا صار في violation صار في

69
00:05:55,800 --> 00:06:01,040
انتهاك لـ الـ one to us rule أو لأ إذا لأ معناته

70
00:06:01,040 --> 00:06:04,680
ممكن نقول إنه النتائج in control طيب لو صار في

71
00:06:04,680 --> 00:06:11,730
عندي violation لـ الـ one two s rule تمام يبقى بشوف

72
00:06:11,730 --> 00:06:16,450
الـ rule اللي بعد هيك الـ one three s rule هل صار

73
00:06:16,450 --> 00:06:23,230
فيه انتهاك لهذه الـ rule إذا أه يبقى معناته النتائج

74
00:06:23,230 --> 00:06:27,570
عندي out of control و reject analytical run برفض

75
00:06:27,570 --> 00:06:32,030
النتائج اللي النتائج العينية اللي أنا اشتغلتها مع

76
00:06:32,030 --> 00:06:35,860
هذا الـ control طيب لو ماصارش في عندي violation لـ الـ

77
00:06:35,860 --> 00:06:39,480
13S باش بتطلع على الـ rule اللي بعديها، هل صار في

78
00:06:39,480 --> 00:06:44,800
عندي انتهاك لـ الـ 22S rule؟ إذا آه معناته out of

79
00:06:44,800 --> 00:06:49,100
control reject run، طب لو لأ باش بتطلع على الـ rule

80
00:06:49,100 --> 00:06:53,580
اللي بعديها، بشوف هل صار في انتهاك لـ الـ R4S rule؟

81
00:06:54,200 --> 00:06:58,780
إذا آه out of control لأ باطلع على الـ 4 ones rule

82
00:06:58,780 --> 00:07:03,380
صار انتهاك out of control لأ باطلع على إذا كان صار

83
00:07:03,380 --> 00:07:09,440
في انتهاك للـ 10x rule إذا yes يبقى out of control

84
00:07:09,440 --> 00:07:15,260
no يبقى بطلع اللي هو النتاج يبقى باجي بافحص الـ

85
00:07:15,260 --> 00:07:20,080
rules كلها وإذا كان صار في انتهاك لأي من الـ rules

86
00:07:20,080 --> 00:07:29,170
يبل ما أطلع النتائج للعينات اللي أنا اشتغلتها

87
00:07:29,170 --> 00:07:37,490
طيب

88
00:07:37,490 --> 00:07:41,470
احنا قلنا إنه من خلال الـ quality control نكتشف

89
00:07:41,470 --> 00:07:45,890
الأخطاء الموجودة وهي أخطاء في أخطاء بتتعلق بالـ

90
00:07:45,890 --> 00:07:52,510
precision وأخطاء بتتعلق بالـ accuracy الآن الأخطاء

91
00:07:52,510 --> 00:07:56,750
اللي بتتعلق بيه الـ precision بنسميها random errors

92
00:07:56,750 --> 00:08:01,390
يبقى الـ random errors بتأثر على الـ precision

93
00:08:01,390 --> 00:08:04,190
للنتائج إيش يعني بتأثر على الـ precision؟ يعني

94
00:08:04,190 --> 00:08:10,810
بتخلي النتائج more dispersed around the mean أه

95
00:08:10,810 --> 00:08:16,150
بتخلي النتائج تبعد أو أبعد عن الـ mean

96
00:08:21,960 --> 00:08:25,020
طيب الـ random errors cannot be absolutely

97
00:08:25,020 --> 00:08:28,680
identified، إيش ممكن يسببلي الـ random errors؟ ممكن

98
00:08:28,680 --> 00:08:33,020
differences in techniques between workers، أه يعني

99
00:08:33,020 --> 00:08:37,900
ممكن الفروقات في تطبيق لـ techniques أو الـ

100
00:08:37,900 --> 00:08:41,360
protocols لـ العاملين المختلفين في المختبر

101
00:08:41,360 --> 00:08:45,340
specimen characteristics أو ممكن أسباب أخرى هذه

102
00:08:45,340 --> 00:08:49,640
ممكن تؤدي إلى random errors واللي طبعا زي ما قلنا

103
00:08:49,640 --> 00:08:53,920
المفروض أنه يتم اكتشافها من خلال استخدامنا لـ

104
00:08:53,920 --> 00:08:58,900
Westgard Rules النوع الثاني من الخطأ اللي بتتعلق

105
00:08:58,900 --> 00:09:06,130
بالـ accuracy و اللي بنسمي systematic errors الخطأ

106
00:09:06,130 --> 00:09:09,510
اللي يؤدي إلى خلل في الـ Accuracy بنقول عليه

107
00:09:09,510 --> 00:09:13,630
Systematic Errors Variation that may make results

108
00:09:13,630 --> 00:09:15,730
constantly higher

109
00:09:17,890 --> 00:09:21,890
make results consistently higher or lower than the

110
00:09:21,890 --> 00:09:26,290
mean value for a control وحكينا احنا لما قلنا إنه

111
00:09:26,290 --> 00:09:31,070
عندنا مشكلة في الـ accuracy معناته عندنا مشكلة في

112
00:09:31,070 --> 00:09:35,770
الـ mean صار الـ mean بعيد عن الـ true mean

113
00:09:39,920 --> 00:09:43,460
طيب هذا الـ figure ممكن اللي هو يوضح نوعين من

114
00:09:43,460 --> 00:09:48,600
الأخطاء هنا عندنا اللي هو stable analytical method

115
00:09:48,600 --> 00:09:53,240
تمام بما يتعلق بيه اللي هو الـ accuracy وعندنا الـ

116
00:09:53,240 --> 00:09:55,820
mean جاي على الـ true mean و بالنسبة للـ precision

117
00:09:55,820 --> 00:10:00,570
طيب إذا كان صار في عندنا random error الـ random

118
00:10:00,570 --> 00:10:03,350
error بيأثر على الـ precision زي ما حكي إنه بيخلي

119
00:10:03,350 --> 00:10:06,610
الـ results more dispersed إيش يعني الـ results more

120
00:10:06,610 --> 00:10:10,010
dispersed؟ يعني الـ standard deviation بيوسع و زي

121
00:10:10,010 --> 00:10:13,690
ما احنا شايفين كيف الـ bell shape كيفان و كيفان صار

122
00:10:13,690 --> 00:10:18,230
أوسع طيب الآن بما يتعلق بالـ systematic error الـ

123
00:10:18,230 --> 00:10:22,990
systematic error يقولنا بيأثر على الـ accuracy إيش

124
00:10:22,990 --> 00:10:28,950
يعني؟ يعني صار عندي shift بشكل كامل للنتائج و أصبح

125
00:10:28,950 --> 00:10:32,770
عندي الـ mean مش جاي على الـ true mean لأ صار في

126
00:10:32,770 --> 00:10:37,190
عندي mean جديد موجود و النتائج صارت موزعة حوالين

127
00:10:37,190 --> 00:10:41,770
هذا ل new mean يبقى هذا بيبين إنه صار في عندي

128
00:10:41,770 --> 00:10:48,320
مشكلة في الـ accuracy تمام وهذا من خلال الـ

129
00:10:48,320 --> 00:10:51,240
interpretation لـ النتائج على الـ الوالي في genesis

130
00:10:51,240 --> 00:10:57,260
chart تمام ممكن تشوف إذا كان صار في عندنا توزيع

131
00:10:57,260 --> 00:11:00,560
للنتائج أكبر حوالين المين معناته عندنا random

132
00:11:00,560 --> 00:11:04,790
error إذا كان لجينا إنه والله النتائج كلها صارت

133
00:11:04,790 --> 00:11:10,030
موجودة في ناحية واحدة وصار كأنه في عند نيومين

134
00:11:10,030 --> 00:11:13,130
والنتائج صارت موزعة حول النهادر لنيومين يبقى

135
00:11:13,130 --> 00:11:20,130
معناته في عند مشكلة في الـ accuracy طيب

136
00:11:20,130 --> 00:11:26,010
في عندنا الـ types of control الأنواع في عندنا الـ

137
00:11:26,010 --> 00:11:28,810
Internal Quality Control وفي عندنا الـ External

138
00:11:28,810 --> 00:11:35,170
Quality Control Assessment بالنسبة لـ الـ Internal

139
00:11:35,170 --> 00:11:39,490
Quality Control depend on the use of يبقى إيش

140
00:11:39,490 --> 00:11:42,590
مميزاته إنه Internal Quality Control الـ specimens 

141
00:11:42,590 --> 00:11:49,850
عندي عينات  Quality Controlبقى زي ما قولنا بنشتريها

142
00:11:49,850 --> 00:11:55,570
بتكون جاهزة بنشتغلها في المختبر بعملية ال analysis

143
00:11:55,570 --> 00:12:01,370
بتتم في المختبر طيب عملية طبعا اللي هو اللي

144
00:12:01,370 --> 00:12:04,530
التسجيل بتصير في المختبر اللي هو عن طريق ال vision

145
00:12:04,530 --> 00:12:09,830
and control chart وعملية ال interpretation و تقييم

146
00:12:09,830 --> 00:12:15,090
لنتائج ال control برضه بتتم في المختبر تمام يبقى

147
00:12:15,090 --> 00:12:20,270
هذا Internal quality controlيبقى عندي عينات عينات

148
00:12:20,270 --> 00:12:26,530
ال control القيم بتاعتها معروفة known بتم عمل أو

149
00:12:26,530 --> 00:12:30,070
شغل هذه العينات في المختبر رسمها على ال chart

150
00:12:30,070 --> 00:12:34,490
وعملية ال interpretation بتتم ايضا في

151
00:12:34,490 --> 00:12:41,570
المختبر ايش الفائدة؟ من استخدامنا لـ Internal

152
00:12:41,570 --> 00:12:44,790
Quality Control Continuous Detection and

153
00:12:44,790 --> 00:12:48,250
Rectification of the Analytical Process يبقى عملية

154
00:12:48,250 --> 00:12:53,470
مراقبة بالتم لـ Analytical Process

155
00:12:53,470 --> 00:12:58,830
وتعديل في حال أنه عندي errors يبقى لابد أن يكون

156
00:12:58,830 --> 00:13:04,600
فيها rectificationطيب، في عندنا رقابة Reagent

157
00:13:04,600 --> 00:13:07,240
-Equipment Personal Specimen يبقى من خلال الـ

158
00:13:07,240 --> 00:13:10,260
Quality Control عندنا رقابة هدول كلهم من خلال الـ

159
00:13:10,260 --> 00:13:12,960
Quality Control، نحن نأكد من درجة كامة الـ

160
00:13:12,960 --> 00:13:16,940
Precision و Accuracy من نتائجنا لأنه زي ما قلنا،

161
00:13:16,940 --> 00:13:18,760
إذا كان في عندنا مشكلة في الـ Accuracy أو الـ

162
00:13:18,760 --> 00:13:21,560
Precision، على طول بنكتشفها من خلال الـ Quality

163
00:13:21,560 --> 00:13:24,440
Control أيضًا، نأكد من كامة الـ Quality Control و

164
00:13:24,440 --> 00:13:26,020
كامة الـ Applicability للحصول على مقالات

165
00:13:26,020 --> 00:13:29,420
اللابوراتورية يبقى من خلال استخدامنا الـ Quality

166
00:13:29,420 --> 00:13:33,590
Controlأحنا بنكون متأكدين من جودة النتائج اللي

167
00:13:33,590 --> 00:13:39,730
احنا بنطلقها وأيضًا برضه الشغلة الرابعة Generate

168
00:13:39,730 --> 00:13:42,190
objective evidence of your analytical performance

169
00:13:42,190 --> 00:13:45,330
من خلال استخدامنا للـQuality Control في عندنا

170
00:13:45,330 --> 00:13:49,930
إثبات على اللي هو الـQuality للنتائج اللي احنا

171
00:13:49,930 --> 00:13:56,400
بنطلعها هيبقى فيه أنه اثبات لو إجا أي حد راجعني في

172
00:13:56,400 --> 00:13:59,680
يوم من الأيام قاللي والله هذا الفحص والله فيه

173
00:13:59,680 --> 00:14:03,260
مشكلة بروح برجع أطول لنتائج ال quality control في

174
00:14:03,260 --> 00:14:06,500
هداك اليوم وبشوف إذا كان لجأت أنه نتائج ال quality

175
00:14:06,500 --> 00:14:10,760
control كانت صحيحة معناته لأ أنا فيه بكون فيش عندي

176
00:14:10,760 --> 00:14:15,780
شك في النتائج اللي أنا طلعتها الـ External Quality

177
00:14:15,780 --> 00:14:21,300
Assessment يعني هذه بتخلف شوية هذه بتتضمن اشتراك

178
00:14:21,300 --> 00:14:28,800
المختبر في برنامج خارجي في أن مؤسسات المؤسسات هذه

179
00:14:28,800 --> 00:14:33,420
معنية بالـ Quality Assurance في داخل المختبرات

180
00:14:33,420 --> 00:14:38,760
الآن هذه المؤسسات إيش بتعمل؟ بتبعت عينات للمختبر

181
00:14:40,770 --> 00:14:46,870
والمختبر بيفحص هذه العينات وبعد ذلك بيبعت نتائج

182
00:14:46,870 --> 00:14:53,770
العينات لهذه المؤسسة والمؤسسة بتقارن نتائج شغل

183
00:14:53,770 --> 00:15:00,350
المختبر مع مختبرات مختلفة حول العالم تمام، بجد

184
00:15:00,350 --> 00:15:05,240
بنسميها External Quality Assessment يبقى اللي هو

185
00:15:05,240 --> 00:15:07,580
Interlaboratory اللي هو عملية التقييم يتسير بين

186
00:15:07,580 --> 00:15:13,440
المختبرات زي ما قلنا المختلفة وهي عملية مكملة لـ

187
00:15:13,440 --> 00:15:17,060
Internal Quality Control وMaintain Long-Term

188
00:15:17,060 --> 00:15:20,540
Accuracy of the Analytical Process لأنه من خلال

189
00:15:20,540 --> 00:15:22,700
اللي هو اشتراكنا في الـ External Quality

190
00:15:22,700 --> 00:15:28,140
Assessment بيكون دايما في عندي تحسين لـ Quality of

191
00:15:28,140 --> 00:15:35,910
Results that we issueطيب، الآن الإختلاف بالنسبة لـ

192
00:15:35,910 --> 00:15:40,470
External Quality Assessment عن الـ Internal الآن

193
00:15:40,470 --> 00:15:46,330
بالنسبة لـ External العينات الـ Control نتائجها

194
00:15:46,330 --> 00:15:51,060
بتكون Unknownبينما ال internal كانت عندنا نتائج

195
00:15:51,060 --> 00:15:55,080
known هان لا بتكون عندي unknown يعني كأنه sample

196
00:15:55,080 --> 00:16:00,960
جاني لمريد بتكونش معروفة النتائج يبقى ال ال ال

197
00:16:00,960 --> 00:16:07,950
results unknown الشغل بتم فيه المختبروعملية الـ

198
00:16:07,950 --> 00:16:14,310
interpretation بتتم خارج المختبر تمام بجهد الفرق

199
00:16:14,310 --> 00:16:18,390
بين اللي هو ال internal و ال external ال impact of

200
00:16:18,390 --> 00:16:21,450
external quality assessment و أهميته continuous

201
00:16:21,450 --> 00:16:24,270
quality improvement يبقى دايما في عندي رقابة

202
00:16:24,270 --> 00:16:29,110
خارجية وفي عندي دايما تحسين من خلال الملاحظات اللي

203
00:16:29,110 --> 00:16:34,570
بتتم طبعا وتوجهها للمختبر independent laboratory

204
00:16:34,570 --> 00:16:38,670
audit يبقى هنفي أنها مدقق اللي هو خارج المختبر

205
00:16:38,670 --> 00:16:41,950
تمام اللي هي المؤسسة هذه اللي احنا حكينا عليها

206
00:16:41,950 --> 00:16:45,050
objective evidence of a laboratory analytical

207
00:16:45,050 --> 00:16:49,370
performance يبقى برضه هذا دليل على اللي هو شغل

208
00:16:49,370 --> 00:16:56,340
المختبر تمام ودقة النتائج اللي بيصدرها المختبر أسس

209
00:16:56,340 --> 00:17:00,000
النتائج التي تصدرها المختبر وتقيم النتائج التي

210
00:17:00,000 --> 00:17:04,260
تصدرها المختبر وتجعلها تبحث عن أسباب أساسية تجارب

211
00:17:04,260 --> 00:17:08,120
تجارب غير مقبولة لأنها زي ما قلنا في عندنا جهة

212
00:17:08,120 --> 00:17:13,460
خارجية والجهة الخارجية بتبعتلي هذه الملاحظات ولابد

213
00:17:13,460 --> 00:17:18,580
من الرد على الملاحظات اللي بيبعتها وبالتالي يعني

214
00:17:18,580 --> 00:17:23,540
عندنا زي تشجيع على البحث عن المشكلات الموجودة

215
00:17:23,540 --> 00:17:25,380
وحلها

216
00:17:28,340 --> 00:17:31,660
طيب، هيك يعني هيك بنكون انتهينا من الـQuality

217
00:17:31,660 --> 00:17:36,840
Assurance بيظل بس اللي فيه عندنا يعني محاضرة قصيرة

218
00:17:36,840 --> 00:17:42,780
اللي هي تمن سلايدات تقريبا، هذه بتتعلق بأمثلة على

219
00:17:42,780 --> 00:17:46,960
الـInterpretation للـQuality Control Results

220
00:17:46,960 --> 00:17:51,180
باستخدام اللي هو الـWestgard Rules واللي هنشوفه إن

221
00:17:51,180 --> 00:17:57,060
شاء الله في بداية المحاضرة القادمة الرجاء أنه الكل

222
00:17:57,060 --> 00:18:02,500
يكون مراجع المحاضرة هذه و ال rules المختلفة اللي

223
00:18:02,500 --> 00:18:04,480
هي ال Westgard rules اللي احنا حكينا عليها عشان

224
00:18:04,480 --> 00:18:07,780
لما نحكي في المحاضرة الجاية تكون إن شاء الله

225
00:18:07,780 --> 00:18:11,580
الأمور واضحة و يعطيكم الف عافية