File size: 60,572 Bytes
ac87599
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
579
580
581
582
583
584
585
586
587
588
589
590
591
592
593
594
595
596
597
598
599
600
601
602
603
604
605
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
617
618
619
620
621
622
623
624
625
626
627
628
629
630
631
632
633
634
635
636
637
638
639
640
641
642
643
644
645
646
647
648
649
650
651
652
653
654
655
656
657
658
659
660
661
662
663
664
665
666
667
668
669
670
671
672
673
674
675
676
677
678
679
680
681
682
683
684
685
686
687
688
689
690
691
692
693
694
695
696
697
698
699
700
701
702
703
704
705
706
707
708
709
710
711
712
713
714
715
716
717
718
719
720
721
722
723
724
725
726
727
728
729
730
731
732
733
734
735
736
737
738
739
740
741
742
743
744
745
746
747
748
749
750
751
752
753
754
755
756
757
758
759
760
761
762
763
764
765
766
767
768
769
770
771
772
773
774
775
776
777
778
779
780
781
782
783
784
785
786
787
788
789
790
791
792
793
794
795
796
797
798
799
800
801
802
803
804
805
806
807
808
809
810
811
812
813
814
815
816
817
818
819
820
821
822
823
824
825
826
827
828
829
830
831
832
833
834
835
836
837
838
839
840
841
842
843
844
845
846
847
848
849
850
851
852
853
854
855
856
857
858
859
860
861
862
863
864
865
866
867
868
869
870
871
872
873
874
875
876
877
878
879
880
881
882
883
884
885
886
887
888
889
890
891
892
893
894
895
896
897
898
899
900
901
902
903
904
905
906
907
908
909
910
911
912
913
914
915
916
917
918
919
920
921
922
923
924
925
926
927
928
929
930
931
932
933
934
935
936
937
938
939
940
941
942
943
944
945
946
947
948
949
950
951
952
953
954
955
956
957
958
959
960
961
962
963
964
965
966
967
968
969
970
971
972
973
974
975
976
977
978
979
980
981
982
983
984
985
986
987
988
989
990
991
992
993
994
995
996
997
998
999
1000
1001
1002
1003
1004
1005
1006
1007
1008
1009
1010
1011
1012
1013
1014
1015
1016
1017
1018
1019
1020
1021
1022
1023
1024
1025
1026
1027
1028
1029
1030
1031
1032
1033
1034
1035
1036
1037
1038
1039
1040
1041
1042
1043
1044
1045
1046
1047
1048
1049
1050
1051
1052
1053
1054
1055
1056
1057
1058
1059
1060
1061
1062
1063
1064
1065
1066
1067
1068
1069
1070
1071
1072
1073
1074
1075
1076
1077
1078
1079
1080
1081
1082
1083
1084
1085
1086
1087
1088
1089
1090
1091
1092
1093
1094
1095
1096
1097
1098
1099
1100
1101
1102
1103
1104
1105
1106
1107
1108
1109
1110
1111
1112
1113
1114
1115
1116
1117
1118
1119
1120
1121
1122
1123
1124
1125
1126
1127
1128
1129
1130
1131
1132
1133
1134
1135
1136
1137
1138
1139
1140
1141
1142
1143
1144
1145
1146
1147
1148
1149
1150
1151
1152
1153
1154
1155
1156
1157
1158
1159
1160
1161
1162
1163
1164
1165
1166
1167
1168
1169
1170
1171
1172
1173
1174
1175
1176
1177
1178
1179
1180
1181
1182
1183
1184
1185
1186
1187
1188
1189
1190
1191
1192
1193
1194
1195
1196
1197
1198
1199
1200
1201
1202
1203
1204
1205
1206
1207
1208
1209
1210
1211
1212
1213
1214
1215
1216
1217
1218
1219
1220
1221
1222
1223
1224
1225
1226
1227
1228
1229
1230
1231
1232
1233
1234
1235
1236
1237
1238
1239
1240
1241
1242
1243
1244
1245
1246
1247
1248
1249
1250
1251
1252
1253
1254
1255
1256
1257
1258
1259
1260
1261
1262
1263
1264
1265
1266
1267
1268
1269
1270
1271
1272
1273
1274
1275
1276
1277
1278
1279
1280
1281
1282
1283
1284
1285
1286
1287
1288
1289
1290
1291
1292
1293
1294
1295
1296
1297
1298
1299
1300
1301
1302
1303
1304
1305
1306
1307
1308
1309
1310
1311
1312
1313
1314
1315
1316
1317
1318
1319
1320
1321
1322
1323
1324
1325
1326
1327
1328
1329
1330
1331
1332
1333
1334
1335
1336
1337
1338
1339
1340
1341
1342
1343
1344
1345
1346
1347
1348
1349
1350
1351
1352
1353
1354
1355
1356
1357
1358
1359
1360
1361
1362
1363
1364
1365
1366
1367
1368
1369
1370
1371
1372
1373
1374
1375
1376
1377
1378
1379
1380
1381
1382
1383
1384
1385
1386
1387
1388
1389
1390
1391
1392
1393
1394
1395
1396
1397
1398
1399
1400
1401
1402
1403
1404
1405
1406
1407
1408
1409
1410
1411
1412
1413
1414
1415
1416
1417
1418
1419
1420
1421
1422
1423
1424
1425
1426
1427
1428
1429
1430
1431
1432
1433
1434
1435
1436
1437
1438
1439
1440
1441
1442
1443
1444
1445
1446
1447
1448
1449
1450
1451
1452
1453
1454
1455
1456
1457
1458
1459
1460
1461
1462
1463
1464
1465
1466
1467
1468
1469
1470
1471
1472
1473
1474
1475
1476
1477
1478
1479
1480
1481
1482
1483
1484
1485
1486
1487
1488
1489
1490
1491
1492
1493
1494
1495
1496
1497
1498
1499
1500
1501
1502
1503
1504
1505
1506
1507
1508
1509
1510
1511
1512
1513
1514
1515
1516
1517
1518
1519
1520
1521
1522
1523
1524
1525
1526
1527
1528
1529
1530
1531
1532
1533
1534
1535
1536
1537
1538
1539
1540
1541
1542
1543
1544
1545
1546
1547
1548
1549
1550
1551
1552
1553
1554
1555
1556
1557
1558
1559
1560
1561
1562
1563
1564
1565
1566
1567
1568
1569
1570
1571
1572
1573
1574
1575
1576
1577
1578
1579
1580
1581
1582
1583
1584
1585
1586
1587
1588
1589
1590
1591
1592
1593
1594
1595
1596
1597
1598
1599
1600
1601
1602
1603
1604
1605
1606
1607
1608
1609
1610
1611
1612
1613
1614
1615
1616
1617
1618
1619
1620
1621
1622
1623
1624
1625
1626
1627
1628
1629
1630
1631
1632
1633
1634
1635
1636
1637
1638
1639
1640
1641
1642
1643
1644
1645
1646
1647
1648
1649
1650
1651
1652
1653
1654
1655
1656
1657
1658
1659
1660
1661
1662
1663
1664
1665
1666
1667
1668
1669
1670
1671
1672
1673
1674
1675
1676
1677
1678
1679
1680
1681
1682
1683
1684
1685
1686
1687
1688
1689
1690
1691
1692
1693
1694
1695
1696
1697
1698
1699
1700
1701
1702
1703
1704
1705
1706
1707
1708
1709
1710
1711
1712
1713
1714
1715
1716
1717
1718
1719
1720
1721
1722
1723
1724
1725
1726
1727
1728
1729
1730
1731
1732
1733
1734
1735
1736
1737
1738
1739
1740
1741
1742
1743
1744
1745
1746
1747
1748
1749
1750
1751
1752
1753
1754
1755
1756
1757
1758
1759
1760
1761
1762
1763
1764
1765
1766
1767
1768
1769
1770
1771
1772
1773
1774
1775
1776
1777
1778
1779
1780
1781
1782
1783
1784
1785
1786
1787
1788
1789
1790
1791
1792
1793
1794
1795
1796
1797
1798
1799
1800
1801
1802
1803
1804
1805
1806
1807
1808
1809
1810
1811
1812
1813
1814
1815
1816
1817
1818
1819
1820
1821
1822
1823
1824
1825
1826
1827
1828
1829
1830
1831
1832
1833
1834
1835
1836
1837
1838
1839
1840
1841
1842
1843
1844
1845
1846
1847
1848
1849
1850
1851
1852
1853
1854
1855
1856
1857
1858
1859
1860
1861
1862
1863
1864
1865
1866
1867
1868
1869
1870
1871
1872
1873
1874
1875
1876
1877
1878
1879
1880
1881
1882
1883
1884
1885
1886
1887
1888
1889
1890
1891
1892
1893
1894
1895
1896
1897
1898
1899
1900
1901
1902
1903
1904
1905
1906
1907
1908
1909
1910
1911
1912
1913
1914
1915
1916
1917
1918
1919
1920
1921
1922
1923
1924
1925
1926
1927
1928
1929
1930
1931
1932
1933
1934
1935
1936
1937
1938
1939
1940
1941
1942
1943
1944
1945
1946
1947
1948
1949
1950
1951
1952
1953
1954
1955
1956
1957
1958
1959
1960
1961
1962
1963
1964
1965
1966
1967
1968
1969
1970
1971
1972
1973
1974
1975
1976
1977
1978
1979
1980
1981
1982
1983
1984
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
2027
2028
2029
2030
2031
2032
2033
2034
2035
2036
2037
2038
2039
2040
2041
2042
2043
2044
2045
2046
2047
2048
2049
2050
2051
2052
2053
2054
2055
2056
2057
2058
2059
2060
2061
2062
2063
2064
2065
2066
2067
2068
2069
2070
2071
2072
2073
2074
2075
2076
2077
2078
2079
2080
2081
2082
2083
2084
2085
2086
2087
2088
2089
2090
2091
2092
2093
2094
2095
2096
2097
2098
2099
2100
2101
2102
2103
2104
2105
2106
2107
2108
2109
2110
2111
2112
2113
2114
2115
2116
2117
2118
2119
2120
2121
2122
2123
2124
2125
2126
2127
2128
2129
2130
2131
2132
2133
2134
2135
2136
2137
2138
2139
2140
2141
2142
2143
2144
2145
2146
2147
2148
2149
2150
2151
2152
2153
2154
2155
2156
2157
2158
2159
2160
2161
2162
2163
2164
2165
2166
2167
2168
2169
2170
2171
2172
2173
2174
2175
2176
2177
2178
2179
2180
2181
2182
2183
2184
2185
2186
2187
2188
2189
2190
2191
2192
2193
2194
2195
2196
2197
2198
2199
2200
2201
2202
2203
2204
2205
2206
2207
2208
2209
2210
2211
2212
2213
2214
2215
2216
2217
2218
2219
2220
2221
2222
2223
2224
2225
2226
2227
2228
2229
2230
2231
2232
2233
2234
2235
2236
2237
2238
2239
2240
2241
2242
2243
2244
2245
2246
2247
2248
2249
2250
2251
2252
2253
2254
2255
2256
2257
2258
2259
2260
2261
2262
2263
2264
2265
2266
2267
2268
2269
2270
2271
2272
2273
2274
2275
2276
2277
2278
2279
2280
2281
2282
2283
2284
2285
2286
2287
2288
2289
2290
2291
2292
2293
2294
2295
2296
2297
2298
2299
2300
2301
2302
2303
2304
2305
1
00:00:20,690 --> 00:00:24,690
بسم الله الرحمن الرحيم ومن ثم سأكمل الموضوع الأخير

2
00:00:24,690 --> 00:00:31,370
في الحلقة السادسة والتي تتعامل مع عادية عادية يعني

3
00:00:31,370 --> 00:00:37,210
كيف بدأ أعرف إن التوزيع طبيعي أو مش طبيعي؟ زي ما

4
00:00:37,210 --> 00:00:39,090
حكينا المرة الفاتعة، ليس كل المواصفات المستمرة

5
00:00:39,090 --> 00:00:45,050
عادية عادية يعني ربما البيانات التي لدينا ليست

6
00:00:45,050 --> 00:00:50,650
عادية أو عاديةتقرر إذا كانت المعلومات مستعمرة أو

7
00:00:50,650 --> 00:00:55,510
لا يوجد بعض القواعد لتقرر إذا كانت المعلومات

8
00:00:55,510 --> 00:01:03,230
مستعمرة أو مستعمرة تقريبًا نعرف أن المستعمر

9
00:01:03,230 --> 00:01:06,650
المستعمر يبدو مثل بالشيب، هذا يعني أنه متساوم حول

10
00:01:06,650 --> 00:01:11,830
الميان وفي هذه الحالة جميع المعاملات المركزية

11
00:01:11,830 --> 00:01:15,890
التقليدية متساومين متساومين متساومين متساومين

12
00:01:15,890 --> 00:01:17,090
متساومين متساومين متساومين متساومين متساومين

13
00:01:17,090 --> 00:01:17,230
متساومين متساومين متساومين متساومين متساومين

14
00:01:17,230 --> 00:01:17,230
متساومين متساومين متساومين متساومين متساومين

15
00:01:17,230 --> 00:01:20,220
متساومين متساومين متساومين متللتنمية الطبيعية،

16
00:01:20,220 --> 00:01:28,500
يمكننا تطبيق القواعد التجارية التي هي 6895 و99.7%

17
00:01:28,500 --> 00:01:31,620
وأيضًا

18
00:01:31,620 --> 00:01:32,980
عمل التنمية الطبيعية التجارية التجارية التجارية

19
00:01:32,980 --> 00:01:36,280
التجارية التجارية التجارية التجارية التجارية

20
00:01:36,280 --> 00:01:36,680
التجارية التجارية التجارية التجارية التجارية

21
00:01:36,680 --> 00:01:38,340
التجارية التجارية التجارية التجارية التجارية

22
00:01:38,340 --> 00:01:40,640
التجارية التجارية التجارية التجارية التجارية

23
00:01:40,640 --> 00:01:40,640
التجارية التجارية التجارية التجارية التجارية

24
00:01:40,640 --> 00:01:40,640
التجارية التجارية التجارية التجارية التجارية

25
00:01:40,640 --> 00:01:40,640
التجارية التجارية التجارية التجارية التجارية

26
00:01:40,640 --> 00:01:43,840
التجارية التجارية التجارية التجارية التجارية التج

27
00:01:44,830 --> 00:01:55,850
وهو Q3-Q1 يجب أن يكون 1.33 سيجما اذا IQR يقل 1.33

28
00:01:55,850 --> 00:02:01,170
سيجما فيمكنك ان تقول ان البيانات مستعملة بشكل عام

29
00:02:01,170 --> 00:02:07,750
فهو كيف نستعمل التعامل بشكل عام

30
00:02:15,250 --> 00:02:20,690
بالإضافة نستطيع أن نصنع رقمين لدينا في الواقع

31
00:02:20,690 --> 00:02:25,510
اتصالات اتصالات اتصالات اتصالات اتصالات اتصالات

32
00:02:25,510 --> 00:02:26,290
اتصالات اتصالات اتصالات اتصالات اتصالات اتصالات

33
00:02:26,290 --> 00:02:30,090
اتصالات اتصالات اتصالات اتصالات اتصالات اتصالات

34
00:02:30,090 --> 00:02:30,270
اتصالات اتصالات اتصالات اتصالات اتصالات اتصالات

35
00:02:30,270 --> 00:02:30,510
اتصالات اتصالات اتصالات اتصالات اتصالات اتصالات

36
00:02:30,510 --> 00:02:36,030
اتصالات اتصالات اتصالات اتصالات اتصالات اتصالات

37
00:02:36,030 --> 00:02:40,670
اتصالات اتصالات اتصالات ات

38
00:02:43,350 --> 00:02:47,610
نحن نتكلم في هذه الدراسة فقط باكس بلوت فنركز على

39
00:02:47,610 --> 00:02:52,490
باكس بلوت لتحقق السيماترية لذلك لجهة صغيرة ومدرعة

40
00:02:52,490 --> 00:02:56,730
من البيانات يجب أن نستخدم باكس بلوت ونعرف أن إذا

41
00:02:56,730 --> 00:03:02,610
كانت المقارنة بين المصطلح والأصغر هي المقارنة بين

42
00:03:02,610 --> 00:03:06,830
المصطلح والأكبر فنستطيع أن نقول إن البيانات عامة

43
00:03:06,830 --> 00:03:10,790
ومشاركة كما ذكرنا قبل ذلك على الجانب الآخر إذا

44
00:03:10,790 --> 00:03:12,470
كانت البيانات كافية

45
00:03:14,670 --> 00:03:19,250
بعد ذلك يمكننا استخدام هيستجرام إذا كان الهيستجرام

46
00:03:19,250 --> 00:03:22,070
يبدو مثل بيلشيف فيمكنك أن تقول أن البيانات عامة

47
00:03:22,070 --> 00:03:26,310
مواصلة بالنسبة لنا بإضافة أننا نستخدم بعض

48
00:03:26,310 --> 00:03:33,390
المعاملات التصريحية مثل مين، ميديا ومود يجب أن

49
00:03:33,390 --> 00:03:38,670
تكون هذه المعاملات المشاركة مع قيم مشاركة كما

50
00:03:38,670 --> 00:03:45,160
ذكرنا أيضاأتسأل نفسك هل IQR تقريبًا 1.33 سيجما؟

51
00:03:45,160 --> 00:03:53,660
نحن أيضًا لدينا الوضع اللي هو أكبر أو أكبر من أقل

52
00:03:53,660 --> 00:03:59,560
من أقل إذا كانت هذه الفترة أقل 6 سيجما، فهناك

53
00:03:59,560 --> 00:04:02,340
أيضًا توزيع طبيعي، لذلك لدينا العديد من القوانين

54
00:04:02,340 --> 00:04:08,100
لتحقق أو تحقق طبيعي مجموعة أساسية

55
00:04:11,060 --> 00:04:13,700
بإمكاننا أيضًا أن نستخدم القواعد الانبعاثية إذا

56
00:04:13,700 --> 00:04:18,220
كانت المعلومات مستعملة كما ذكرنا قبل أن تقريبًا

57
00:04:18,220 --> 00:04:24,240
تقريبًا تقريبًا تقريبًا تقريبًا 68%

58
00:04:32,190 --> 00:04:37,010
القيم أو قيم البيانات أو الملاحظات موجودة في واحد

59
00:04:37,010 --> 00:04:40,570
مقارنة عامة من المقارنة العامة أو المقارنة العامة

60
00:04:40,570 --> 00:04:48,790
من المجتمع ، لذلك نعرف 68% ونعرف 95% 95% من

61
00:04:48,790 --> 00:04:54,270
الملاحظات موجودة في 2 مقارنة عامة من المجتمع

62
00:04:56,000 --> 00:05:00,320
القاعدة الأخيرة لتحكي

63
00:05:00,320 --> 00:05:03,000
إذا كانت المعلومات مستقيمة بشكل عادل يمكننا تحقيق

64
00:05:03,000 --> 00:05:06,700
شيء يسمى Normal Probability Plot لذلك سأعطيكم الـ

65
00:05:06,700 --> 00:05:10,320
Plot بمشاهدة الـ Plot يمكنك أن تقول إن المعلومات

66
00:05:10,320 --> 00:05:12,380
بشكل عادي بشكل عادل قاعدة الـ Rule of Thumb

67
00:05:12,380 --> 00:05:16,900
القاعدة اللي بنشتغل عليها هل الـ Probability Plot

68
00:05:16,900 --> 00:05:21,020
عادل بشكل عادل؟ إذا الرسم اللي أعطيكيها شكل خط

69
00:05:21,020 --> 00:05:23,500
مستقيم ثم

70
00:05:25,030 --> 00:05:28,810
بإمكاننا أن نقول إن البيانات مستعملة بشكل عام ويجب

71
00:05:28,810 --> 00:05:34,190
أن تكون الخطوة مستعملة بخطوط مفيدة فهذا الـ

72
00:05:34,190 --> 00:05:38,070
probability plot عام سأعطيك الـ plot ثم فقط انظر

73
00:05:38,070 --> 00:05:41,250
إلى البيانات إذا كانت النقطة تتجه إلى خطوط مستعملة

74
00:05:41,250 --> 00:05:49,670
بخطوط مفيدة بخطوط مفيدة يعني أن الخطوط تتجه منمن

75
00:05:49,670 --> 00:05:53,270
الأسفل إلى الأعلى في هذه الاتجاهة هذا يعني أننا

76
00:05:53,270 --> 00:05:58,250
لدينا مستقبل ميلي موجب تعرف هذا ميلي موجب مش هيك

77
00:05:58,250 --> 00:06:03,690
هذا خط مستقيم ميلي موجب لديه مستقبل ميلي موجب إذا

78
00:06:03,690 --> 00:06:05,810
كانت البروبيلتبلات عادية تبدو مثل هذه اللحظة

79
00:06:05,810 --> 00:06:10,410
الصحيحة أعني أن الوضع البيانات هي إما في اللحظة أو

80
00:06:10,410 --> 00:06:13,850
قريب جدًا من اللحظة ثم بإمكانك أن تقول أن البيانات

81
00:06:13,850 --> 00:06:18,400
عادية مستعملة لدينا الكثير من القوانينin order to

82
00:06:18,400 --> 00:06:21,060
determine if the data is normally distributed or

83
00:06:21,060 --> 00:06:26,980
not إذا الملخص الآن في عندي قدة قواعد للحكم إن ال

84
00:06:26,980 --> 00:06:31,660
data is normal منها شي رسم وشي حسابات الحسابات

85
00:06:31,660 --> 00:06:35,660
سهلة أن ال IQR بيساوي 1.33 سيجما و ال range 6

86
00:06:35,660 --> 00:06:39,080
سيجما و ال mean و ال median و ال mod مالهم حوالين

87
00:06:39,080 --> 00:06:41,640
بعض هدول ال measures

88
00:06:46,560 --> 00:06:54,960
المهم هو 68.95% و99.7% تنسى حوالي 80% يقول أن 80%

89
00:06:54,960 --> 00:06:59,260
من البيانات موجودة في 1.28% مقارنة عامة من الميانة

90
00:06:59,260 --> 00:07:09,580
فقط نركز على 68.95% و99.7% مقارنة عامة مقارنة عامة

91
00:07:09,580 --> 00:07:12,520
مقارنة عامة مقارنة عامة مقارنة عامة مقارنة عامة

92
00:07:12,520 --> 00:07:12,540
مقارنة عامة مقارنة عامة مقارنة عامة مقارنة عامة

93
00:07:12,540 --> 00:07:12,900
مقارنة عامة مقارنة عامة مقارنة عامة مقارنة عامة

94
00:07:12,900 --> 00:07:12,900
مقارنة عامة مقارنة عامة مقارنة عامة مقارنة عامة

95
00:07:12,900 --> 00:07:15,100
مقارنة عامة مقارللخطوط الصغيرة والصغيرة يمكننا

96
00:07:15,100 --> 00:07:19,220
استخدام باكس بلات لبيانات كبيرة يستخدم الهيستجرام

97
00:07:19,220 --> 00:07:22,240
بالإضافة يمكننا استخدام شيء يسمى بيانات عادية

98
00:07:22,240 --> 00:07:25,100
استخدام الهيستجرام إذا كانت البيانات تسقط على حالة

99
00:07:25,100 --> 00:07:30,360
أسلوب مع كلا الهيستجرام يستخدم بيانات عادية

100
00:07:30,360 --> 00:07:33,900
استخدام الهيستجرام هذا كل شيء لكيف نستخدم عادية

101
00:07:33,900 --> 00:07:34,860
بيانات بيانات بيانات بيانات بيانات بيانات بيانات

102
00:07:34,860 --> 00:07:38,960
بيانات بيانات بيانات بيانات بيانات بيانات بيانات

103
00:07:38,960 --> 00:07:43,370
بيانات بيانات بيانات بيانات بيانات بNormal

104
00:07:43,370 --> 00:07:48,450
probability plot looks like linear مظبوط الشكل

105
00:07:48,450 --> 00:07:53,370
معناه تقريبا خط مستقيمي على ال points على الخط

106
00:07:53,370 --> 00:07:58,330
بعدين بظ في ال slope معناه كده is normal اذا a

107
00:07:58,330 --> 00:08:02,510
normal probability plotفي هذه الحالة، البيانات من

108
00:08:02,510 --> 00:08:07,730
اتجارة عادية ستكون تقريبا خط مستقيم، ليس تقريبا خط

109
00:08:07,730 --> 00:08:12,170
مستقيم، لكن تقريبا خط مستقيم، واضح؟ مش بدورها خط

110
00:08:12,170 --> 00:08:15,630
بالظبط خط مستقيم، لكن هذا معناه أن الـpoints ممكن

111
00:08:15,630 --> 00:08:20,090
تكون على الـline ممكن شويه أعلى، بس الـdeviation

112
00:08:20,090 --> 00:08:24,870
from the point to the straight line is smallيعني

113
00:08:24,870 --> 00:08:28,370
انحاف عن الخط مستقيم بين ال data والخط يكون ماله

114
00:08:28,370 --> 00:08:32,030
صغير ما كده ال data is normally distributed now if

115
00:08:32,030 --> 00:08:37,070
you look at these three graphs now none of them

116
00:08:37,070 --> 00:08:42,550
has a straight line one of them left skewed

117
00:08:42,550 --> 00:08:46,370
because the left tail is longer here so the left

118
00:08:46,370 --> 00:08:50,770
one is called left skewed the other graph also is

119
00:08:50,770 --> 00:08:56,050
not linearوالطريق اليس أكتر من الطريق اليسرى لذلك

120
00:08:56,050 --> 00:09:02,990
يتجه إلى الجانب اليسرى لذلك نحن لدينا بيل شيبت هذا

121
00:09:02,990 --> 00:09:07,410
يعني اتجارة عادية إذا كان لدينا نسبة عادية فإذا

122
00:09:07,410 --> 00:09:11,110
البيانات للنسبة لنسبة عادية موجودة على الاتجارات

123
00:09:11,110 --> 00:09:14,270
الصحيحة مع مجموعة بوزوز فهذا يعني أننا لدينا

124
00:09:14,270 --> 00:09:17,910
اتجارة عادية في الثانوية الفيديوهات الأخرى

125
00:09:17,910 --> 00:09:21,670
البيانات هي إما اتجارة اليسرى أو اتجارة اليسرى

126
00:09:24,120 --> 00:09:28,900
الاخير يشبه شيء يسمى S-curve S-curve ليس لينيار،

127
00:09:28,900 --> 00:09:34,840
شكل حرف الـS يسمى ركتانجولار، ليس لينيار، لذلك

128
00:09:34,840 --> 00:09:38,760
يشبه تنقل من الطبيعة إذا على أساس يكون خط مستقيم،

129
00:09:38,760 --> 00:09:44,420
أساس يكون طبيعة لازم يكون خط مستقيم زي هيك أو قريب

130
00:09:44,420 --> 00:09:50,580
من خط مستقيم أي شكل تاني معناه إيش؟نان لينيار بس

131
00:09:50,580 --> 00:09:53,220
لأ إذا كان نان لينيار يجب أن نعرف إذا كان لفت أو

132
00:09:53,220 --> 00:09:58,460
رايت سكوت لفت يعني أن الـ left tail is longer than

133
00:09:58,460 --> 00:10:02,540
the right tail and for right skewed right tail is

134
00:10:02,540 --> 00:10:06,300
longer than the left tail. So that's all for

135
00:10:06,300 --> 00:10:10,040
evaluating normality. I will give a specific

136
00:10:10,040 --> 00:10:12,960
example in order to determine if the data is

137
00:10:12,960 --> 00:10:20,200
normal or not by using these rules.الآن، إذا كان

138
00:10:20,200 --> 00:10:23,620
واحد من هذه القواعد مخاطر، فالبيانات ليست مستعمرة

139
00:10:23,620 --> 00:10:26,620
بشكل عام، يعني لو واحد من اللي حكينا عليهم مش

140
00:10:26,620 --> 00:10:30,700
متحقق، مع كده البيانات مش عامة، يعني مافيش جاع

141
00:10:30,700 --> 00:10:35,020
يحسب كل هدول اللي حكيت عليهم، واحدة منهم is enough

142
00:10:35,020 --> 00:10:38,100
in order to determine if the data is normal واضح

143
00:10:38,100 --> 00:10:42,440
يعني، مش شرطأعملهم كاشف للكل بعمل اختبار لواحدة

144
00:10:42,440 --> 00:10:45,560
منهم وتكفي يعني لو عندك data بهذا الشكل وعملتي

145
00:10:45,560 --> 00:10:49,600
boxplot boxplot is enough to determine if the data

146
00:10:49,600 --> 00:10:53,720
is normal or not واضح؟ يعني لو عندك data عندنا

147
00:10:53,720 --> 00:10:57,520
minimum, volume, first quartile, median, third

148
00:10:57,520 --> 00:11:03,480
quartile and maximum وبعدين برسمالأول هو الرسم

149
00:11:03,480 --> 00:11:08,200
الرسم ال باكس بلات يسرش يعمل ال باكس بلات لأن ال

150
00:11:08,200 --> 00:11:11,480
باكس بلات كل المعلومات التي تحتاجها .. أعني

151
00:11:11,480 --> 00:11:14,500
المعلومات المحتاجة تم إعطائها لنا لدينا minimum,

152
00:11:14,780 --> 00:11:19,040
q1, median, q3 و maximum ثم فقط انظر إلى الفرق

153
00:11:19,040 --> 00:11:23,640
بينهم كما ذكرنا من قبل هذه الطريقة .. فقط انظر إلى

154
00:11:23,640 --> 00:11:31,900
الميديان ومعظم ميديان ومعظمواضح جدًا أن الـ right

155
00:11:31,900 --> 00:11:36,880
tail أكتر من الـ left tail لذلك يعني أنها مرسومة

156
00:11:36,880 --> 00:11:37,940
على اليمين لذلك ليس مجرد مجرد مجرد مجرد مجرد مجرد

157
00:11:37,940 --> 00:11:38,460
مجرد مجرد مجرد مجرد مجرد مجرد مجرد مجرد مجرد مجرد

158
00:11:38,460 --> 00:11:40,760
مجرد مجرد مجرد مجرد مجرد مجرد مجرد مجرد مجرد مجرد

159
00:11:40,760 --> 00:11:41,100
مجرد مجرد مجرد مجرد مجرد مجرد مجرد مجرد مجرد مجرد

160
00:11:41,100 --> 00:11:54,400
مجرد مجرد مجرد مجرد مجرد مجرد مجرد مجرد مجرد مج

161
00:11:54,720 --> 00:11:59,120
not normal this is correct answer if the answer is

162
00:11:59,120 --> 00:12:03,060
asymmetric this

163
00:12:03,060 --> 00:12:07,540
is good answer asymmetric it means .. asymmetric

164
00:12:07,540 --> 00:12:12,040
معناه متمثل النفي تبقى يما بحكي asymmetric بحط

165
00:12:12,040 --> 00:12:16,660
اليمحا يعني asymmetric not normal او ممكن احكي

166
00:12:16,660 --> 00:12:19,660
right skewed

167
00:12:24,300 --> 00:12:28,900
هدول التلاتي دي بس صح يعني بحكي مش .. not norm ..

168
00:12:28,900 --> 00:12:36,500
not symmetric هذه not symmetric هدول

169
00:12:36,500 --> 00:12:39,820
الأربعة صح يعني أي واحدة منهم is okay يعني لو في

170
00:12:39,820 --> 00:12:42,340
منهم تنتين موجودة و تنتين غلط بحكي A و B هم ال

171
00:12:42,340 --> 00:12:48,000
correct answer واضح؟ مرة تانية ال symmetry معناها

172
00:12:48,000 --> 00:12:54,330
إيش؟ متمثل لما أحطلها ال إيه بتصير؟ غير متمثلبس

173
00:12:54,330 --> 00:12:58,190
ليه شابكة فيها؟ يعني كلمة واحدة مش a symmetry ال

174
00:12:58,190 --> 00:13:03,770
symmetry كلمة واحدة آ لقيتن فيها خلاص يعني ال

175
00:13:03,770 --> 00:13:09,370
symmetry معناه

176
00:13:09,370 --> 00:13:16,510
إيش متمثل ال symmetry كلمة واحدة زيك معناه

177
00:13:16,510 --> 00:13:21,330
غير متمثل أو not symmetryهذه هي مجلة باكس بلوت

178
00:13:21,330 --> 00:13:35,090
تشير إلى أن المعلقات مجردة إلى الجانب الصحيح اذا

179
00:13:35,090 --> 00:13:41,290
كان لدينا هذه المعلومات دعونا نرى إذا كانت

180
00:13:41,290 --> 00:13:42,490
المعلقات عادية أو لا

181
00:13:46,550 --> 00:13:53,190
إذا نظرنا إلى هذا المثال 21.84 21.65 يقارن بما

182
00:13:53,190 --> 00:13:57,650
يقارن، تقريبا زي بعض، فمش قادر يحدد لأن الفرق اللي

183
00:13:57,650 --> 00:14:02,850
بينهم مش كبير، يعني حوالي 19% الاختلاف بين

184
00:14:02,850 --> 00:14:07,650
الانتقال والمتوسط، الآن إذا نظرنا إلى IQR لهذه

185
00:14:07,650 --> 00:14:12,500
البيانات، لو بدي أحسب ال IQRإذا رقم واحد الـmean

186
00:14:12,500 --> 00:14:17,660
21.84 هو تقريبًا مثل الـmedian ولكن في مجموعة عامة

187
00:14:17,660 --> 00:14:19,140
الـmean و الـmedian مرتبطين بمجموعة عامة مرتبط

188
00:14:19,140 --> 00:14:22,400
بمجموعة عامة مرتبط بمجموعة عامة مرتبط بمجموعة عامة

189
00:14:22,400 --> 00:14:25,080
مرتبط بمجموعة عامة مرتبط بمجموعة عامة مرتبط

190
00:14:25,080 --> 00:14:28,000
بمجموعة عامة مرتبط بمجموعة عامة مرتبط بمجموعة عامة

191
00:14:28,000 --> 00:14:29,880
مرتبط بمجموعة عامة مرتبط بمجموعة عامة مرتبط

192
00:14:29,880 --> 00:14:36,360
بمجموعة عامة مرتبط بمجموعة عامة مرتبط بمج

193
00:14:42,530 --> 00:14:54,590
إذا كنت تعود قليلا إلى الـ previous one Q3-Q1 2474

194
00:14:54,590 --> 00:14:58,110
-Q1

195
00:14:58,110 --> 00:15:07,350
الفرق بين هاتين القيم 6.98 الأن

196
00:15:07,350 --> 00:15:11,730
هل هذا القيم يقل 1.33 سيجما؟هي اللي انا عايز

197
00:15:11,730 --> 00:15:16,050
اعرفها ال sigma is given ال standard deviation is

198
00:15:16,050 --> 00:15:27,330
given sigma equals 6.4 around 263 now if IQR

199
00:15:27,330 --> 00:15:30,170
equals 1.33 sigma then the data is normally

200
00:15:30,170 --> 00:15:34,590
distributed now if you look at this value and

201
00:15:34,590 --> 00:15:37,390
compare this value to 1.336

202
00:15:39,560 --> 00:15:59,300
1.336 X Sigma 1.336 X Sigma 1.336 X 6.4263 1.336

203
00:15:59,300 --> 00:16:00,800
X 6.4263

204
00:16:05,550 --> 00:16:20,490
اللي 1.33 x 6.4263 هو 8.5 .. حو 547 او شيء من هذا

205
00:16:20,490 --> 00:16:26,110
القيم هل هذا القيم يقل 6.9؟ لا، فهذا يعني IQR

206
00:16:28,270 --> 00:16:32,670
لن يقل لـ 1.33 سيجمه ، لذلك البيانات ليست عادية

207
00:16:32,670 --> 00:16:36,470
بشكل عام أو حتى إنها ليست حتى قريبة. الآن هذه

208
00:16:36,470 --> 00:16:38,310
الاثنين القيم ليست قريبة من بعضها البعض، لذلك

209
00:16:38,310 --> 00:16:41,170
البيانات ليست عادية بشكل عام. الأن بإمكانك توقف.

210
00:16:41,430 --> 00:16:43,490
البيانات ليست عادية بشكل عام. إذا أردت، يمكنك

211
00:16:43,490 --> 00:16:48,150
التابع. يمكنك تطبيق القواعد الانبعادية وانتظر إن

212
00:16:48,150 --> 00:16:55,450
هذا القواعد يتم تطبيقه أو لا. الآن، مرة أخرى. انظر

213
00:16:55,450 --> 00:16:56,210
إلى الـ Range.

214
00:17:13,990 --> 00:17:21,610
الطريقة التانية إذا هي واحدة وهي التانية إذا كانت

215
00:17:21,610 --> 00:17:28,810
الطريقة تقريبا 6 سيجما فالبيانات ليست عاديةنحن

216
00:17:28,810 --> 00:17:35,730
لدينا ستة مرة سيجما ايه

217
00:17:35,730 --> 00:17:41,330
اربعة

218
00:17:41,330 --> 00:17:43,170
اتس اتس اتس اتس اتس اتس اتس اتس اتس اتس اتس اتس

219
00:17:43,170 --> 00:17:44,050
اتس اتس اتس اتس اتس اتس اتس اتس اتس اتس اتس اتس

220
00:17:44,050 --> 00:17:45,030
اتس اتس اتس اتس اتس اتس اتس اتس اتس اتس اتس اتس

221
00:17:45,030 --> 00:17:45,450
اتس اتس اتس اتس اتس اتس اتس اتس اتس اتس اتس اتس

222
00:17:45,450 --> 00:17:45,450
اتس اتس اتس اتس اتس اتس اتس اتس اتس اتس اتس اتس

223
00:17:45,450 --> 00:17:57,550
اتس اتس اتس اتس اتس اتس اتس ات

224
00:17:59,750 --> 00:18:08,250
هذه الصفحة تظهر الـ IQR 6.98 وكتابه تقارن هذه

225
00:18:08,250 --> 00:18:17,870
القيمة مع قيمة سيجما 6.98 كم سيجما موجود هنا كم

226
00:18:17,870 --> 00:18:22,270
سيجما في هذه موجودة كم سيجما في هذه موجودة

227
00:18:25,470 --> 00:18:29,250
مظبوط؟ ما هو لازم يجيب يطلع كده؟ 1.33 طريقة تانية

228
00:18:29,250 --> 00:18:32,350
بصرا طريقة حتى straightforward يعني أنا عملته

229
00:18:32,350 --> 00:18:38,630
مباشرة على طول أخدت طلعت ال IQR في الأول بعدين

230
00:18:38,630 --> 00:18:42,690
حسبت مين 1.33 سيجما وشفت انهم متساوي بعض ولا لأ

231
00:18:42,690 --> 00:18:47,010
هذا أسهل الكتاب الشيامي اللي ماعمل الشيك شاف ال 6

232
00:18:47,010 --> 00:18:55,930
.98 اللي هي ال IQR أكم سيجما فيها كيف طلعها؟طلع 6

233
00:18:55,930 --> 00:19:03,190
.98 جسمها على جيمة الـ Sigma لو طلعت كده هتطلع

234
00:19:03,190 --> 00:19:09,770
الجواب 1.09 احنا عايزينه قداش؟ 1.33 واضح للانتما

235
00:19:09,770 --> 00:19:15,390
زي بعض، هذه الطريقة صحة بس اللي اللي حليته مشيت

236
00:19:15,390 --> 00:19:22,170
straightforward مباشر حسبت ال IQR وحسبت ال 1.33

237
00:19:22,170 --> 00:19:28,020
Sigmaمش شوفت مش سوى بعض ولا لأ؟ هذا أسهل بالنسبالك

238
00:19:28,020 --> 00:19:34,600
خلاص طلع الرسمة لنفس ال data طلع الرسمة اللي

239
00:19:34,600 --> 00:19:41,580
مسميها normality plot if

240
00:19:41,580 --> 00:19:45,520
you look carefully at the line at the data it's

241
00:19:45,520 --> 00:19:48,960
very clear that the data is not linear because we

242
00:19:48,960 --> 00:19:55,640
have curved data here وضحة شكل مرحنةوتحت كيف؟ in

243
00:19:55,640 --> 00:20:00,760
between it looks like a straight line positive but

244
00:20:00,760 --> 00:20:07,440
at the ends of the line we have data above and

245
00:20:07,440 --> 00:20:11,400
data below so you can say that the data is not

246
00:20:11,400 --> 00:20:15,240
normally distributed so plot is not a straight

247
00:20:15,240 --> 00:20:19,360
line and shows the distribution skewed to the

248
00:20:19,360 --> 00:20:22,200
right side so the data is not symmetric

249
00:20:25,040 --> 00:20:29,540
هذه نفس المقارنة باستخدام صفحات مسمى Minitab هذا

250
00:20:29,540 --> 00:20:35,760
برنامج احصاء اسمه Minitab نفس المقارنة واضح ان هنا

251
00:20:35,760 --> 00:20:42,180
في straight line و بعدين بداش يعمل curve صار دبياش

252
00:20:42,180 --> 00:20:45,060
على ال straight line عشان يكون السبب يكون هذا شكله

253
00:20:45,060 --> 00:20:49,260
فواضح ان الشكل العامله ليس straight line

254
00:20:52,390 --> 00:20:54,570
واضح أن البيانات ليست شكلها شكلها شكلها شكلها

255
00:20:54,570 --> 00:20:54,790
شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها

256
00:20:54,790 --> 00:20:57,810
شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها

257
00:20:57,810 --> 00:20:58,210
شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها

258
00:20:58,210 --> 00:21:03,130
شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها

259
00:21:03,130 --> 00:21:03,350
شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها

260
00:21:03,350 --> 00:21:03,410
شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها

261
00:21:03,410 --> 00:21:04,070
شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها

262
00:21:04,070 --> 00:21:06,810
شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها

263
00:21:06,810 --> 00:21:11,130
شكلها شكلها

264
00:21:11,130 --> 00:21:14,810
شكلها

265
00:21:14,810 --> 00:21:16,390
ش

266
00:21:22,760 --> 00:21:26,780
التحقيقات لديها أكتر قيمة مركزية حول الـmean أكتر

267
00:21:26,780 --> 00:21:32,220
من المتوقع الوقت الأكبر

268
00:21:32,220 --> 00:21:35,540
من ما كنا نتوقع في الواقع الـ probability plot ليس

269
00:21:35,540 --> 00:21:38,360
بطريقة مباشرة، لذلك في الواضح أن هذا البيانات

270
00:21:38,360 --> 00:21:43,680
مختلفة كثيرًا من الواقعات الهيوغوية للتعامل مع

271
00:21:43,680 --> 00:21:44,140
التعامل مع التعامل مع التعامل مع التعامل مع

272
00:21:44,140 --> 00:21:44,680
التعامل مع التعامل مع التعامل مع التعامل مع

273
00:21:44,680 --> 00:21:45,940
التعامل مع التعامل مع التعامل مع التعامل مع

274
00:21:45,940 --> 00:21:46,140
التعامل مع التعامل مع التعامل مع التعامل مع

275
00:21:46,140 --> 00:21:46,140
التعامل مع التعامل مع التعامل مع التعامل مع

276
00:21:46,140 --> 00:21:50,780
التعامل مع التعامل مع التعام

277
00:21:50,800 --> 00:21:53,700
الميزة والميزة تقريبًا مرتفعة ولكن القوانين الأخرى

278
00:21:53,700 --> 00:21:58,180
تظهر أن البيانات ليست مجتمعًا طبيعيًا، لذلك

279
00:21:58,180 --> 00:22:03,220
النتيجة الأخيرة للبيانات هذا البيانات عاملًا

280
00:22:03,220 --> 00:22:09,860
مختلفة عن مجتمع طبيعي ومتجر حقها، لذلك هذا هو

281
00:22:09,860 --> 00:22:12,640
الطريقة التي يمكننا تجارب الطبيعة باستخدام أما

282
00:22:12,640 --> 00:22:15,620
ميزة نموية كميزة ميزة ميزة ميزة ميزة ميزة ميزة

283
00:22:15,620 --> 00:22:17,260
ميزة ميزة ميزة ميزة ميزة ميزة ميزة ميزة

284
00:22:19,780 --> 00:22:24,220
IQR equal 1.33 Sigma Range equals 6 Sigma In

285
00:22:24,220 --> 00:22:26,740
addition if you look at the box plot if the data

286
00:22:26,740 --> 00:22:31,060
is small or look at the histogram for large data

287
00:22:31,060 --> 00:22:34,600
and finally we look at the normal probability plot

288
00:22:34,600 --> 00:22:37,660
if the data points fall on straight line or closed

289
00:22:37,660 --> 00:22:40,420
then you can say that the data is normally

290
00:22:40,420 --> 00:22:43,200
distributed that's all for how can we evaluate

291
00:22:43,200 --> 00:22:51,370
normality questions any question?في البيت بس راجع

292
00:22:51,370 --> 00:22:56,530
الكلامات كده سهل بس حاولي تراجعيها كده بكون

293
00:22:56,530 --> 00:23:01,990
chapter six خلص so finish chapter six now before

294
00:23:01,990 --> 00:23:04,990
we continue and go to the next chapter I will

295
00:23:04,990 --> 00:23:09,170
solve one problem from the practice you have in

296
00:23:09,170 --> 00:23:14,210
your book خلاص هنحل سؤال مع بعض السؤال سهل بس فكرة

297
00:23:14,210 --> 00:23:18,390
هو لازم تكون حاضرة بالنسبالكلأنه غالبا المثال

298
00:23:18,390 --> 00:23:22,190
هتكون سهلة و من السهل الممتنع يعني الطالب لو

299
00:23:22,190 --> 00:23:26,570
مافهمش كده و بده يحل مثال زي هيك هضيع شغلات كتير

300
00:23:26,570 --> 00:23:32,250
فهحل سؤال واحد و نختم و نتعود دايما اخر لقاء بحلل

301
00:23:32,250 --> 00:23:35,610
السؤال او اتنين من الاسئلة اللي يعني بده شوية

302
00:23:35,610 --> 00:23:39,170
تفكير هحل

303
00:23:39,170 --> 00:23:46,010
السؤال تلاتين مية و .. اه حكيتلك مية ساعة تماما

304
00:24:25,100 --> 00:24:27,560
مش ماضي عامة بقى يعني

305
00:24:32,090 --> 00:24:36,970
السؤال تلاتين ساعة مية و سبعة و تمانين اسم ال

306
00:24:36,970 --> 00:24:46,310
practice page one eight seven و

307
00:24:46,310 --> 00:24:49,310
أنا بحث في ال practice هعطيك كيف ممكن الطالب يفكر

308
00:24:49,310 --> 00:24:53,570
في الحل في الامتحان و إيش طالع التفكير الصحي عشان

309
00:24:53,570 --> 00:24:59,430
أصل للجواب في الوقت بقرا المثلة و بدون إشي و هي

310
00:24:59,430 --> 00:25:03,570
موجود فيها ملاحظاتممكن اتواجه كلمة مش عارفها،

311
00:25:03,570 --> 00:25:09,750
نفترض أحاول أفهمها من خلال السياق مافهمتهاش حل،

312
00:25:09,750 --> 00:25:12,730
حطها، اعطيها خط، واسيبك منها، يعني ماتضايقش وقتك

313
00:25:12,730 --> 00:25:19,930
في الترجمة خدي ال .. ال .. ال keywords منها، مفتاح

314
00:25:19,930 --> 00:25:20,330
الحل

315
00:25:23,360 --> 00:25:26,360
وبعدين ببدأ واحدة واحدة فبيحكي you were told that

316
00:25:26,360 --> 00:25:29,480
the amount of time lapsed between consecutive

317
00:25:29,480 --> 00:25:33,300
trades on a foreign stock exchange market followed

318
00:25:33,300 --> 00:25:36,320
by normal distribution with a mean of 15 seconds

319
00:25:36,320 --> 00:25:41,380
قرأت الجيبنة مرة واحدة، إيش أفهمت منها؟ في عندك ال

320
00:25:41,380 --> 00:25:44,900
keywords بتاعوني normal distribution و ال mean

321
00:25:44,900 --> 00:25:48,940
equals 15 هذا أنا استوعبتها بدون مشاكل مشاكل إذا

322
00:25:48,940 --> 00:25:52,640
ال mean equals 15 and we have normal distribution

323
00:25:53,290 --> 00:25:57,670
وبتكلم على .. لو بدأت فاهمة بالكامل بتكمل على

324
00:25:57,670 --> 00:26:03,030
الزمن اللي لازم أن الواحد ينفذ consecutive معناه

325
00:26:03,030 --> 00:26:11,470
إيش؟ consecutive consecutive trades متتاليتين يعني

326
00:26:11,470 --> 00:26:17,010
شغلتين ورا بعض يعني لمن؟ لل stock exchange اللي هي

327
00:26:17,010 --> 00:26:23,930
أسعار الأسهم في البورصةإذا الزمن اللازم عشان أقضي

328
00:26:23,930 --> 00:26:28,750
شغلتين أو شراء اتنين stock أو مشابه أو عمليتين في

329
00:26:28,750 --> 00:26:34,370
الشراء في ال stock إلا توزيع طبيعي يعني X عبارة عن

330
00:26:34,370 --> 00:26:39,590
ال time إذا

331
00:26:39,590 --> 00:26:44,810
في عندي الزمن اللازم لإنقضاء

332
00:26:44,810 --> 00:26:48,070
عملتين في الشراء لل stock بالساوية إلها normal

333
00:26:48,070 --> 00:26:50,650
distribution من مين وخمس عاملين اللي لأ أنا

334
00:26:50,650 --> 00:26:55,470
ماقرأتش اللي هيكوبعدين ارسم اتوميتيك الرسمة تابعة

335
00:26:55,470 --> 00:27:00,730
الـ Normal Distribution وعالميا

336
00:27:00,730 --> 00:27:07,650
احاول ارسم كويسة لرسم مهم لفهم المثلة زي اول

337
00:27:07,650 --> 00:27:12,350
معلومة المعلومة التانية you were to also told that

338
00:27:12,350 --> 00:27:14,710
the probability that the time lapsed between two

339
00:27:14,710 --> 00:27:18,070
consecutive trades to fall between 16 and 17

340
00:27:18,070 --> 00:27:24,470
seconds was 13%الزمن ما بين 16 و 17 ثانية يعطانيش

341
00:27:24,470 --> 00:27:29,150
بالساوي 13 طب أكيد ال 16 هاتيجي هيك مش كده؟ هاي ال

342
00:27:29,150 --> 00:27:41,270
16 هاي ال 16 و هاي ال 17 هذه

343
00:27:41,270 --> 00:27:47,110
المسافة 30 13% هذه هيك 13

344
00:27:50,320 --> 00:27:56,720
إذا المسافة هي مساحة حديق 13 إعطاني

345
00:27:56,720 --> 00:27:59,940
كمان .. إذا المعلومة اللي أعطانيها probability x

346
00:27:59,940 --> 00:28:06,280
between 15 and sorry 16 and 17 this probability

347
00:28:06,280 --> 00:28:16,490
equals 13% between 16 and 17next the probability

348
00:28:16,490 --> 00:28:19,250
that the time laps between two consecutive trays

349
00:28:19,250 --> 00:28:23,350
would fall below 13 seconds أقل من 13 تانية

350
00:28:23,350 --> 00:28:30,550
التلتاش هيك بس هنا في ندياش 14، مظبوط؟ في تلتاش

351
00:28:30,550 --> 00:28:38,810
هنا الأقل من تلتاش تساوي سبعة فاهمين، هذا ال

352
00:28:38,810 --> 00:28:39,630
probability هيك

353
00:28:43,290 --> 00:28:51,470
7% وكان علي اكتبها كلها بنفسي اكتب هيك 7% in 7

354
00:28:51,470 --> 00:29:00,190
percent اذا أعطاني 1000 معلومات ال mean 15 ال

355
00:29:00,190 --> 00:29:04,350
probability between 16 and 17 point 13 والأقل من

356
00:29:04,350 --> 00:29:09,220
13 بتساوي point 07طب ايش اللي عايزه what's the

357
00:29:09,220 --> 00:29:11,280
probability that the time lapse between two

358
00:29:11,280 --> 00:29:14,880
consecutive trades will be longer than 17 seconds

359
00:29:14,880 --> 00:29:23,660
الأول واحدة اللي أكبر من 17 إذن

360
00:29:23,660 --> 00:29:28,280
هو أعطاني ال mean equal 15

361
00:29:34,780 --> 00:29:39,740
بعدين أعطاني P between 16 and 17 equal 13 واللي

362
00:29:39,740 --> 00:29:44,540
أكبر من ال 37% هو عايز الأكبر من 17 إيش ال

363
00:29:44,540 --> 00:29:50,080
probability بتساوي؟ بتطلع كويس في الحل، هل لازم

364
00:29:50,080 --> 00:29:53,560
أحل المثلة بالtable؟ وعشان أحلها بالtable لازم

365
00:29:53,560 --> 00:29:57,500
أحول لمين؟ لل Z-score إذا أول حاجة بفكر فيها أحول

366
00:29:57,500 --> 00:30:03,420
لل Z-score بس أنا بعرف إن ال Z-score X نقصي Mu

367
00:30:03,420 --> 00:30:08,110
over Sigmaالـ Mu is given و Sigma is unknown ببقى

368
00:30:08,110 --> 00:30:12,750
تاني أنك تحول لل Z مش هتصلح حاله مباشرة على الأقل

369
00:30:12,750 --> 00:30:16,010
يعني مافيش solution direct إذا أنا حكيت أنك تاخد

370
00:30:16,010 --> 00:30:21,230
الحل بال normal table مش هينفع بدا أفكر في

371
00:30:21,230 --> 00:30:28,990
السيناريو تاني طريقة تانية و أطلع كويس الان أطلع

372
00:30:28,990 --> 00:30:33,870
على المسافات هذه معروفة مظبوط وهي المين

373
00:30:36,740 --> 00:30:43,780
أنا بعرف ال .. المسافة كلها نص علي ميلي ميو و نص

374
00:30:43,780 --> 00:30:48,660
علي أسار الميو بس بعرف إن المنطقة هادة هيك، هادة

375
00:30:48,660 --> 00:30:54,380
هيك، المنطقة هادة هيك من خمستاشر إلى سبعتاشر كل

376
00:30:54,380 --> 00:30:58,560
هادش بتساوي من تلتاشر إلى خمستاشر، مظبوط؟ يعني

377
00:30:58,560 --> 00:31:04,630
المنطقة اللي هنا هادة كلها هيكمظبوط؟ بتساومي ..

378
00:31:04,630 --> 00:31:09,570
خلّيني أعلمك عليها المنطقة البيضا من 15 إلى 17

379
00:31:09,570 --> 00:31:14,270
يعني البرميلية between 15 and 17 لإنه عنده normal

380
00:31:14,270 --> 00:31:19,990
distribution نفس المسافة بين 13 إلى 15، مظبوط؟ طيب

381
00:31:19,990 --> 00:31:26,410
هذه نفس المسافة بتابن ل dial زي بعض، لطراف زي مرة

382
00:31:26,410 --> 00:31:32,420
تانية، المسافة هذه من 15 إلى 17و هيعندي من تلتاش

383
00:31:32,420 --> 00:31:39,920
لخمستاش لحظة بعلم عليها دول من خمستاش لسبعتاش

384
00:31:39,920 --> 00:31:45,580
تنتين، مصبوط؟ من تلتاش لخمستاش برضه اتنين فالمساء

385
00:31:45,580 --> 00:31:51,140
حاملها زي بعض ايش بتام؟ ال left و ال right زي بعض

386
00:31:51,140 --> 00:31:56,800
فبالتالي هذه سبعة و أكيد هذه أختها سبعة إذا من غير

387
00:31:56,800 --> 00:32:02,840
حل خالص، هيبقى سبعة في المنزلمن خلال الرسم مرة

388
00:32:02,840 --> 00:32:08,360
تانية لو بدي أحول على ال sigma باستخدام ال z score

389
00:32:08,360 --> 00:32:11,680
لو بدي أحول على ال z score ماعنديش sigma بتلت

390
00:32:11,680 --> 00:32:14,400
طريقة طويلة وممكن تاخد معايا وقت ماصارش لحالي

391
00:32:14,400 --> 00:32:20,720
الطريقة التانية أرسم و أرسم و أفكر في الحل حسب ال

392
00:32:20,720 --> 00:32:21,720
symmetric distribution

393
00:32:24,170 --> 00:32:28,870
فواضح زي ما حكيت من 15 ل 17 نفسها من هنا ل 13 ل 15

394
00:32:28,870 --> 00:32:35,490
وهذه معروفة لأقل من 13 7% أكيد لأكتر من 17 7% لأن

395
00:32:35,490 --> 00:32:41,610
هذا ما اتبقى عندي ليش؟ لأن المساحة من 13 ل 15 هيها

396
00:32:41,610 --> 00:32:47,370
وهي ال 15 ل 17 اللي بيتبقى هدول تتملهم زي بعض بس

397
00:32:47,370 --> 00:32:49,430
واحد لل Z-score اللي positive اللي على اليمين و

398
00:32:49,430 --> 00:32:52,190
التاني لل negative فواضح هذا positive لأن 17 أكبر

399
00:32:52,190 --> 00:32:59,430
من 15صوتش .. برا ولا جواه؟ و13 ل 15 وضع ال C

400
00:32:59,430 --> 00:33:05,090
نيجاتيف فبالتالي اتلت اكتر من 17 بساوي ال seven

401
00:33:05,090 --> 00:33:09,530
percent الفكرة واضحة الرسم بوضح يا الرسم انسى

402
00:33:09,530 --> 00:33:13,630
الموضوع وانا بتفكر في الحل لو انت لو حاولت تحلي

403
00:33:13,630 --> 00:33:16,490
هيك .. موضوعات مش كامة .. موضوعات مش كامة لكن انا

404
00:33:16,490 --> 00:33:19,910
ممكن لو في عندك كمان شغلتان اقدر اعمل two

405
00:33:19,910 --> 00:33:22,170
questions و احلهم معادلتين في المجهولين و قصة

406
00:33:22,170 --> 00:33:30,870
طويلةنشوف واحد و تلاتين نفس السؤال what's

407
00:33:30,870 --> 00:33:33,170
the probability that the time lapse between two

408
00:33:33,170 --> 00:33:36,090
consecutive trays will be between fifteen and

409
00:33:36,090 --> 00:33:40,270
sixteen؟

410
00:33:40,270 --> 00:33:49,470
بين خمساش و ست عشرة لحظة هو مش عايز عايز هذه بس

411
00:33:54,180 --> 00:34:00,460
عايز بين 15 اللي أنا أعملك عليها dots هذه بين 15 و

412
00:34:00,460 --> 00:34:05,160
16 شوف أنا طلعت to the right of 17 greater than 17

413
00:34:05,160 --> 00:34:15,440
7 percent و 13 معروفة تم المنطقة اللي بينهم نص نقص

414
00:34:15,440 --> 00:34:18,760
مجموحة لأن ال area to the right of the mean equals

415
00:34:18,760 --> 00:34:21,680
one half in the normal distribution symmetric

416
00:34:21,680 --> 00:34:24,910
around the meanSo the area to the right equals the

417
00:34:24,910 --> 00:34:31,730
area to the left فبالتالي هتساوي كلها نص نقص اللي

418
00:34:31,730 --> 00:34:42,090
أنا طلعتها السابعة زي التلاتاش فتلاتين فمية is

419
00:34:42,090 --> 00:34:48,050
an area between fifteen and sixteen equals thirty

420
00:34:48,050 --> 00:34:52,410
percent وضع الحل سهل بعد ما رسمت

421
00:34:55,690 --> 00:35:00,990
هذه السؤال واحد هذه السؤال تلاتين اتنين

422
00:35:00,990 --> 00:35:06,950
و تلاتين ما هي المصادرة ان الوقت بين اتنين و

423
00:35:06,950 --> 00:35:09,830
تلاتين و تلاتين و تلاتين و تلاتين و تلاتين و

424
00:35:09,830 --> 00:35:10,110
تلاتين و تلاتين و تلاتين و تلاتين و تلاتين و

425
00:35:10,110 --> 00:35:16,430
تلاتين و تلاتين و

426
00:35:16,430 --> 00:35:19,450
تلاتين و تلاتين و تلاتين و تلاتين و تلاتين و

427
00:35:19,450 --> 00:35:19,810
تلاتين و تلاتين و تلاتين و تلاتين و تلاتين و

428
00:35:19,810 --> 00:35:19,810
تلاتين و تلاتين و تلاتين و تلاتين و تلاتين و

429
00:35:19,810 --> 00:35:20,170
تلاتين و تلاتين و تلاتين و تلاتين و تلاتين و

430
00:35:20,170 --> 00:35:20,250
تلاتين و تلاتين و تلاتين و تلاتين و تلاتين

431
00:35:31,040 --> 00:35:39,240
ممتاز اطرح الأطراف من تلتاش لستاش هي تلتاش لستاش

432
00:35:39,240 --> 00:35:49,180
هنا في تلتاش و هنا في سبعة و هنا في سبعة إلى

433
00:35:49,180 --> 00:35:53,340
المنطقية أو طريقة تانية لأن هذه المساحة كلها شو

434
00:35:53,340 --> 00:36:03,020
بتساوي هذه المساحة المنقضةبتساوي واحد نقص، نقص ما

435
00:36:03,020 --> 00:36:09,000
تبقى، على اليمين في عندى إيش تلتاش زي السبعة وعلى

436
00:36:09,000 --> 00:36:18,020
الشمال عندى سبعة، مظبوط هيك، إيش بطلع؟ ستة و

437
00:36:18,020 --> 00:36:20,660
تمانية في المية، أي تلاتين

438
00:36:25,780 --> 00:36:29,240
أنا حديثها بطريقة اللي هو المساحة هذه بتساوي واحد

439
00:36:29,240 --> 00:36:34,940
ناقص ماتبقى ماتبقى اللي هي ساميها A ساميها B وهادي

440
00:36:34,940 --> 00:36:42,480
C لو جمعت A وB وC مع بعض سبعة وعشرين سبعة وعشرين

441
00:36:42,480 --> 00:36:47,540
بتطلع تلات تمانين اه؟ ايه جمع هدول؟ تلاتاشر سبعة

442
00:36:47,540 --> 00:36:53,200
وعشرين سبعة وعشرين مش هيك؟ اش

443
00:36:53,200 --> 00:36:53,660
ماتلازم

444
00:36:56,930 --> 00:37:04,510
أدوار المجموعة كده؟ 27 مظبوط

445
00:37:04,510 --> 00:37:10,190
73 between

446
00:37:10,190 --> 00:37:17,570
13 and 16 seconds من 13 لغاية 16 أو طريقة تانية

447
00:37:17,570 --> 00:37:25,480
احنا حسبنا تو بين 15 و 16 كده؟ 30هيكون بين 14 و 15

448
00:37:25,480 --> 00:37:34,140
مظبوط هيك؟ اذا هذه 30 و هذه 7 هذه كم؟ 13 مظبوط؟

449
00:37:34,140 --> 00:37:42,640
هذه كثيرة و في الآخر 30 و 30 و 13 73 طيب اللي

450
00:37:42,640 --> 00:37:43,060
بعدها؟

451
00:37:53,900 --> 00:38:00,120
الخاصية هي 20% من الوقت سيكون أقل من عدة ثانوية

452
00:38:00,120 --> 00:38:05,000
ثانوية

453
00:38:05,000 --> 00:38:23,080
دقيقة

454
00:38:43,250 --> 00:38:47,730
بيحكي الـ probability is 20% that the time lapse

455
00:38:47,730 --> 00:38:51,850
will be shorter how many seconds؟ أيش القيمة؟ اللي

456
00:38:51,850 --> 00:38:55,150
أقل منها، shorter أقل، 27%

457
00:38:58,150 --> 00:39:02,130
14 لأنه طلع الـ 14 يعني هو عايز probability of X

458
00:39:02,130 --> 00:39:08,210
less than shorter less than A equals 20% هى اللى

459
00:39:08,210 --> 00:39:13,230
أنا عايزها what's the value of A؟ وين فيه عندك 20%

460
00:39:13,230 --> 00:39:19,250
بتكون على الأقل؟ فيه 7 و 13 هي 20 اذا هو وراها أقل

461
00:39:19,250 --> 00:39:25,290
من 14 اذا انا A equal 14 ال 16 هذا أكتر لو حكى

462
00:39:25,290 --> 00:39:31,910
shorter لو حكى longerبصير يا 16 واضح؟ إذاً shorter

463
00:39:31,910 --> 00:39:38,650
اللي هنا معناها أقل من a لو كانت longer الجواب

464
00:39:38,650 --> 00:39:45,570
بيكون لو عايز P

465
00:39:45,570 --> 00:39:51,950
of X greater than P equal to 20% what's the value

466
00:39:51,950 --> 00:39:55,970
of P such that P of X greater than P equal to 20%

467
00:39:58,190 --> 00:40:06,350
قللي 16 ف B equal 16 one

468
00:40:06,350 --> 00:40:14,450
more 34 the middle 60% of the time left will fall

469
00:40:14,450 --> 00:40:18,930
between which two numbers ال middle between for

470
00:40:18,930 --> 00:40:24,790
example A and B this area equals 60% ايش قيمة A و

471
00:40:24,790 --> 00:40:33,480
B بحيث مساحة ال B م 16%واضح 60% 30 plus 30 so 14

472
00:40:33,480 --> 00:40:37,700
and 16 one

473
00:40:37,700 --> 00:40:48,040
more

474
00:40:48,040 --> 00:40:55,380
between c1 and c2 equals 86

475
00:40:57,250 --> 00:41:01,310
ما هي قيمة C1 وC2 إذا كانت قيمة C1 وC2 مثلًا

476
00:41:01,310 --> 00:41:10,450
تقريبًا 86 ما هي قيمة C1 وC2 هي

477
00:41:10,450 --> 00:41:19,630
60 مظبوط وهي 13 و13 26 إذا إيش هيكون تقريبًا بين

478
00:41:19,630 --> 00:41:20,750
13 و17

479
00:41:29,680 --> 00:41:45,120
أي سؤال؟ طب لو سألتك، كده أخلص السؤال خلّيني

480
00:41:45,120 --> 00:41:53,780
أمسح المنطقة اللي هنا السؤال بسيط، determine سيجما

481
00:41:53,780 --> 00:41:57,020
احسبلي سيجما

482
00:42:00,180 --> 00:42:02,880
نفترض ان انا لسه لهذه الحالات و اريد ان اخرج الـ

483
00:42:02,880 --> 00:42:07,860
Sigma ممكن اخد اي واحدة منهم ممكن اخد P of X

484
00:42:07,860 --> 00:42:11,980
greater than 17 equals 7% و احل عليها ركزي معايا

485
00:42:11,980 --> 00:42:21,900
this equals 7% مظبوط لحينها في اول واحدة now this

486
00:42:21,900 --> 00:42:22,940
probability is given

487
00:42:32,970 --> 00:42:40,530
معنى بيو باكس أقل من سبنتين ماذا يعني؟ الأكبر

488
00:42:40,530 --> 00:42:44,110
سبعة، ماذا يعني؟ واحد نقل سبعة إلى تلاتة وستين في

489
00:42:44,110 --> 00:42:49,550
المائة الـ probability is given، this X is given،

490
00:42:49,550 --> 00:42:55,630
now convert to this scoreزي اكتر من اكتر من اكتر

491
00:42:55,630 --> 00:42:56,470
من اكتر من اكتر من اكتر من اكتر من اكتر من اكتر من

492
00:42:56,470 --> 00:43:02,110
اكتر من اكتر من اكتر من اكتر من

493
00:43:02,110 --> 00:43:06,090
اكتر من اكتر من اكتر من اكتر من اكتر من اكتر من

494
00:43:06,090 --> 00:43:08,130
اكتر من اكتر من اكتر من اكتر من اكتر من اكتر من

495
00:43:08,130 --> 00:43:08,690
اكتر من اكتر من اكتر من اكتر من اكتر من اكتر من

496
00:43:08,690 --> 00:43:09,970
اكتر من اكتر من اكتر من اكتر من اكتر من اكتر من

497
00:43:09,970 --> 00:43:18,050
اكتر من اكتر من اكتر من اكتر من اكتر من اكتر من

498
00:43:18,050 --> 00:43:29,180
اكتر من اكتنظر إلى أقرب قيمة لـ 0.93 تنظر إلى أقرب

499
00:43:29,180 --> 00:43:33,540
قيمة لـ 0.93 تنظر إلى أقرب قيمة لـ 0.93 تنظر إلى

500
00:43:33,540 --> 00:43:33,800
أقرب قيمة لـ 0.96 تنظر إلى أقرب قيمة لـ 0.96 تنظر

501
00:43:33,800 --> 00:43:34,580
إلى أقرب قيمة لـ 0.96 تنظر إلى أقرب قيمة لـ 0.96

502
00:43:34,580 --> 00:43:37,400
تنظر إلى أقرب قيمة لـ 0.96 تنظر إلى أقرب قيمة لـ 0

503
00:43:37,400 --> 00:43:39,140
.96 تنظر إلى أقرب قيمة لـ 0.96 تنظر إلى أقرب قيمة

504
00:43:39,140 --> 00:43:42,060
لـ 0.96 تنظر إلى أقرب قيمة لـ 0.96 تنظر إلى أقرب

505
00:43:42,060 --> 00:43:49,170
قيمة لـ 0.96 تنظر إلى أقرب قيمة لـ 0.96So now look

506
00:43:49,170 --> 00:44:02,550
at 93 طلع على أقرب قيمة لل 93 فى

507
00:44:02,550 --> 00:44:10,190
عندى 9332 هل فى أقرب منها لأ فى أقرب ولا لأ تلاحظ

508
00:44:10,190 --> 00:44:16,990
فى عندى 9306 هذا أقرب واحد تقريباهي في الآخر الفرق

509
00:44:16,990 --> 00:44:21,010
مش كبير بس the exact .. the approximate يعني the

510
00:44:21,010 --> 00:44:27,230
more accurate answer is 0.9306 مش هذا الأقرب هيك؟

511
00:44:27,230 --> 00:44:33,230
إذا انا اشي جواب طبعها أربعة تحت التمانية إذا ال Z

512
00:44:33,230 --> 00:44:38,890
مقابل لهذه one point four eight this is my Z this

513
00:44:38,890 --> 00:44:39,890
is equal to two over sigma

514
00:44:43,220 --> 00:44:48,760
إذا أنا كل ما فعلته هو حولت الـ z-score وطلعت 93%

515
00:44:48,760 --> 00:44:54,200
طلعت من الـ table أقرب واحدة إلى 1.48 كيف نجد

516
00:44:54,200 --> 00:44:58,560
سيجما؟ نعمل عشان cross multiplication نضرب في بعض

517
00:44:58,560 --> 00:45:05,420
ضرب تبادل ايش

518
00:45:05,420 --> 00:45:12,340
بيطلع الحين لو بيتكمل بيطلع 1.48 سيجما equal to

519
00:45:16,010 --> 00:45:25,210
و 1.48 و نحن نحصل على هذا الإجابة 1.35 فهذا هو

520
00:45:25,210 --> 00:45:30,510
سيجماك إذا

521
00:45:30,510 --> 00:45:34,990
كنا نعرف المنطقة على اليسار أو المنطقة على اليسار

522
00:45:34,990 --> 00:45:39,490
يمكنك أن تتخيل سيجما انا أختار هذا يمكنك أن تختار

523
00:45:39,490 --> 00:45:45,610
أيضا واحدة لذا بيبقى أكسيغراتر من 17 يقل 7%مرة

524
00:45:45,610 --> 00:45:49,250
أخرى، المجلد يعطي المنطقة للجهة اليسرى، لذلك بيبكس

525
00:45:49,250 --> 00:45:54,350
أكتر من 17 يقل 0.93. الآن، إذا تنظر إلى جسم

526
00:45:54,350 --> 00:46:00,570
المجلد، لهذه القيمة، قيمته الأقل هو 0.9306، 0

527
00:46:00,570 --> 00:46:08,270
.9306، اللي يتجاوز إلى 1.4 أقل 8. لذلك، هذا هو

528
00:46:08,270 --> 00:46:13,320
مقارنة زي ميزي، 1.48. هذا يقل 2 على سيجما.للحصول

529
00:46:13,320 --> 00:46:17,760
على سيجما فقط نضيف .. أعني عبر المزيدية نحصل على

530
00:46:17,760 --> 00:46:22,640
12.48 سيجما اكتر من 2 ثم أخيرًا سيجما أكتر من 1.35

531
00:46:22,640 --> 00:46:26,060
سؤالين

532
00:46:26,060 --> 00:46:30,180
.. تعليقات ..

533
00:46:30,180 --> 00:46:35,140
سأعطيك هذا الـ Z ، الـ positive صحيح؟

534
00:46:35,140 --> 00:46:39,720
أي سؤال؟ دعنا

535
00:46:39,720 --> 00:46:45,110
نجربلو أخدنا أي واحدة .. بس خد واحدة سهلة يعني ..

536
00:46:45,110 --> 00:46:48,210
يعني تغلبيش حالك في ال .. خلينا ناخد واحدة تانية،

537
00:46:48,210 --> 00:46:52,710
برضه سؤالك كويس زميلتك اللي بتسأل ناخد واحدة تانية

538
00:46:52,710 --> 00:46:57,690
إيش طلع معنى واحدة هادة، نفترض بي إكسي greater

539
00:46:57,690 --> 00:47:03,890
than بي equal twenty and بي was sixteen، مظبوط؟

540
00:47:03,890 --> 00:47:04,710
خلينا نحل عليها

541
00:47:10,760 --> 00:47:19,840
بعيدًا بي ف اكس أقل من 16 يقل لـ 20% بي

542
00:47:19,840 --> 00:47:25,920
ف اكس أقل من 16 يقل لـ 80% الآن انظر إلى المعرفة

543
00:47:25,920 --> 00:47:33,940
للمقادمة الأقلية لـ 0.80 نحن

544
00:47:33,940 --> 00:47:36,720
لدينا هذا 7995

545
00:47:41,150 --> 00:47:45,750
أنا بدورة على ال 8 من العشرة جوا فيه أقرب منها هذا

546
00:47:45,750 --> 00:47:53,930
بعد شوية مش هيك إذا نشيل جواب حولت لل z score 16

547
00:47:53,930 --> 00:48:00,030
mean equal 15 over sigma equal point eight so

548
00:48:00,030 --> 00:48:05,510
again one over sigma equal eighty percent now my z

549
00:48:05,510 --> 00:48:08,350
score again is point eight under four

550
00:48:11,060 --> 00:48:16,040
هذا يعني واحد عبر سيجما اذا عبارة عن عبارة عبارة

551
00:48:16,040 --> 00:48:18,860
عبارة عن عبارة عبارة عبارة عبارة عبارة عبارة عبارة

552
00:48:18,860 --> 00:48:21,420
عبارة عبارة عبارة عبارة عبارة عبارة عبارة عبارة

553
00:48:21,420 --> 00:48:21,760
عبارة عبارة عبارة عبارة عبارة عبارة عبارة عبارة

554
00:48:21,760 --> 00:48:22,600
عبارة عبارة عبارة عبارة عبارة عبارة عبارة عبارة

555
00:48:22,600 --> 00:48:23,940
عبارة عبارة عبارة عبارة عبارة عبارة عبارة عبارة

556
00:48:23,940 --> 00:48:26,720
عبارة عبارة عبارة عبارة عبارة عبارة عبارة عبارة

557
00:48:26,720 --> 00:48:36,580
عبارة

558
00:48:43,800 --> 00:48:49,040
طيب إيش الخطأ وين؟ هذا بيه كان ال 16 مظبوط اكس

559
00:48:49,040 --> 00:49:01,040
greater than 16 equal to twenty percent طيب

560
00:49:01,040 --> 00:49:01,920
إيش الخطأ وين؟

561
00:49:11,770 --> 00:49:17,490
هذا 1.35 P of X greater than P إيش كان الجواب اللي

562
00:49:17,490 --> 00:49:25,050
طلعناه المثل

563
00:49:25,050 --> 00:49:27,630
اللي فاتت إيش طلع الجواب P greater X greater than

564
00:49:27,630 --> 00:49:34,460
P كان 16 مظبوططب هي 16 نقسميه على سيجما one over

565
00:49:34,460 --> 00:49:38,560
sigma ممكن

566
00:49:38,560 --> 00:49:41,300
approximate answer صحيح هو الجواب اللي في الكتاب

567
00:49:41,300 --> 00:49:46,540
اللي في ال table point seven nine nine five لو

568
00:49:46,540 --> 00:49:53,640
أخدتها point eight five مش هيطلع الفرق بطلع

569
00:49:53,640 --> 00:49:57,380
أقل واحد point seventeen is not the closest answer

570
00:49:57,380 --> 00:50:03,530
this is equal one point nineteenالإجابة تعتمد على

571
00:50:03,530 --> 00:50:09,710
النتيجة الصحيحة لجمعنا واضح الفرق بينهم إنه

572
00:50:09,710 --> 00:50:17,510
ماعنديش نتيجة صحيحة لجمعنا لأننا نبحث عن 0.80% و 0

573
00:50:17,510 --> 00:50:22,430
.7995 لأن

574
00:50:22,430 --> 00:50:25,650
الجدول لايعطينا نتيجة صحيحة صحيحة طلع الفرق بينهم

575
00:50:25,650 --> 00:50:30,170
واحد 1.35 والثاني 1.19 يعني ليس نتيجة صحيحة

576
00:50:34,330 --> 00:50:36,430
خلاص So that's all for today