PL9fwy3NUQKwYNIAyqLKKnLlUNK8-DhpwU/HJsMgz-ityw.srt

1
00:00:05,350 --> 00:00:08,750
بسم الله الرحمن الرحيم اليوم إن شاء الله هنبدأ

2
00:00:08,750 --> 00:00:13,630
المحاضرة السابعة تتكلم عن اختبارات غير المعلمية أو 

3
00:00:13,630 --> 00:00:17,370
لا برامترية هذه المحاضرة تكون ختام لموضوع اختبار

4
00:00:17,370 --> 00:00:22,540
فردية تحول الأوساط الحسابية يعني كله أخذناه نحن

5
00:00:22,540 --> 00:00:27,260
بحكينا معالم المجتمع ثلاث معالم وسط حسابي وسط

6
00:00:27,260 --> 00:00:31,900
حسابي أو يعني مقياس بقياس التمركز اللي هو الوسط قد

7
00:00:31,900 --> 00:00:35,800
يكون وسيط بس شغلنا أغلب على وسط الحسابية كأي أحد

8
00:00:35,800 --> 00:00:39,740
مقياس النزع المركزية ممكن يكون معالم المجتمع

9
00:00:39,740 --> 00:00:43,940
النسبة واليوم هناخد حاجة على النسبة قد تكون معلمة

10
00:00:43,940 --> 00:00:46,540
المجتمع عبارة عن التباين هذول ثلاث شرائط أساسية

11
00:00:46,540 --> 00:00:52,910
وسط كمقياس من مقياس النزع المركزية، انحراف معياري أو

12
00:00:52,910 --> 00:00:57,750
التباين كمقياس من مقياس التشتت والنسبة طب معناه

13
00:00:57,750 --> 00:01:02,230
كده كل شغلنا لغاية اللحظة متغيرات كمية، المتغير

14
00:01:02,230 --> 00:01:07,170
التابع أقصد التابع هو عبارة عن متغير كمية اللي

15
00:01:07,170 --> 00:01:11,370
هندرسه في التفصيل، الاختبارات غير المعلمية في حالة

16
00:01:11,370 --> 00:01:17,330
متغير تابع وحيد يعني مش هنطرق في حالة وجود أكثر من 

17
00:01:17,330 --> 00:01:22,970
متغير تابع، لكن اللي عندها وقت تبحث في موضوع

18
00:01:22,970 --> 00:01:28,050
الاختبارات غير معلمية اللي أكثر من تابع يبدأ يعتبر

19
00:01:28,050 --> 00:01:33,190
واجب عليه bonus خمسة في المائة زيادة يعني برا

20
00:01:33,190 --> 00:01:37,770
المئة الدرجة اللي احنا متفقين عليها يعني زي ما

21
00:01:37,770 --> 00:01:42,850
حاجة أشرح اليوم، أعطي مثلا مثال لاختبار غير معلمي

22
00:01:42,850 --> 00:01:47,990
في حالة وجود أكثر من تابع، و أعطي مثال عليها و

23
00:01:47,990 --> 00:01:56,350
أستخدم برنامج مناسب لهجيبيني مثال واحد يعني مثلا

24
00:01:56,350 --> 00:02:01,290
اختبار hotline جيبيني المقابل له مفترض أو ال

25
00:02:01,290 --> 00:02:05,010
maneuver المقابل له أو أو الاخره و بس مثال واحد و

26
00:02:05,010 --> 00:02:08,010
بأخذ خمسة في المائة زيادة، و هذه الخمسة في المائة

27
00:02:08,010 --> 00:02:10,350
يأخذوها الطلبة اللي بيجيبوا مية اللي بيساكروا

28
00:02:10,350 --> 00:02:12,870
الدرجة ما فيش طالب يجيب مية من المية إلا كان في

29
00:02:12,870 --> 00:02:18,610
bonus بالتأكيد هذه قليلة كويسة طبعا أنت من الآن تحت

30
00:02:18,610 --> 00:02:22,990
ضغط أنا بعرف نفسي و عصبي و أسرة و غير أسرة فهذه

31
00:02:22,990 --> 00:02:26,630
الأشياء أنا مقدرها تماما عشان ذلك مش هعطيك إلا

32
00:02:26,630 --> 00:02:31,050
تعيينين اللي أخذناها الأول و الثاني هيكون السبوع

33
00:02:31,050 --> 00:02:37,970
القادم إن شاء الله، وبعدين انتهاء نصف واحد بعد دقا

34
00:02:37,970 --> 00:02:42,030
اليوم تقدر تعمل نقد لأي بحث منشور تربوي من اليوم

35
00:02:42,030 --> 00:02:44,610
.. بعد اليوم تماما يعني ما عندكيش أي أشكالية إن شاء

36
00:02:44,610 --> 00:02:47,970
الله لأي موضوع من اللي درسناه، طبعا هندرس عدة

37
00:02:47,970 --> 00:02:52,570
اختبارات معلمية اللي هكمل بعض الاختبارات غير

38
00:02:52,570 --> 00:02:56,670
معلمية لأننا نستخدمها في حالة عدم تحقق الشروط

39
00:02:56,670 --> 00:03:02,310
الواجب توفرها للاختبارات المعلمية، طبعا أهم شرط أن

40
00:03:02,310 --> 00:03:09,150
التوزيع طبيعي، الاختبارات غير معلمية صممت خصيصا

41
00:03:09,150 --> 00:03:13,750
للعينات لحجم صغير، إنه غالبا إذا كان حجم عينة صغير

42
00:03:13,750 --> 00:03:18,430
صعب يكون توزيعها طبيعي وبالتالي نستخدم معها غالبا

43
00:03:18,430 --> 00:03:22,570
الاختبارات غير معلمية، مش معناه كلام إن العينات

44
00:03:22,570 --> 00:03:26,870
الصغيرة لا يصلح إلى الاختبارات المعلمية، بيصلح إلا

45
00:03:26,870 --> 00:03:30,870
بس في حالة توفر شرط التوزيع الطبيعي، فاليوم هشوف إن

46
00:03:30,870 --> 00:03:35,990
شاء الله بعض المعلومات عن هذه الاختبارات وبعدها إن

47
00:03:35,990 --> 00:03:39,950
شاء الله هنبدأ نشوف كيف نستخدم برنامج ال SPSS

48
00:03:41,850 --> 00:03:47,290
للكلام هذا إن شاء الله فال .. اللي هناخده مقدمة

49
00:03:47,290 --> 00:03:57,890
بعد شوية بعدين هنتطرق لبعض الاختبارات، هناخد اختبار

50
00:03:57,890 --> 00:04:03,710
فرضي يتحول متوسط واحد أو

51
00:04:03,710 --> 00:04:06,890
الفرق بين المتوسطين مجتمعيا يعني في الأزواج

52
00:04:06,890 --> 00:04:07,650
المتطابقة

53
00:04:10,470 --> 00:04:13,510
زي هذا اختبار أول واحد اسمه اختبار الإشارة في

54
00:04:13,510 --> 00:04:16,830
اختبار ثاني اختبار و ال coaxial برضه للأزواج

55
00:04:16,830 --> 00:04:21,850
المتقابلة، وبعدين فيه manual لعينتين مستقلتين لحظة

56
00:04:21,850 --> 00:04:25,930
لكل اختبار غير معلمة معلمة فيه غير معلمة مقابلة له

57
00:04:25,930 --> 00:04:30,430
يعني لو عند متوسط واحد فيه عندي اختبار الإشارة لو

58
00:04:30,430 --> 00:04:33,550
عنده عينات مرتبطة فيه عندي اختبارين إما الإشارة

59
00:04:33,550 --> 00:04:36,970
ينفع أو ال coaxial هنعرف الفرق بينهم بالتفصيل بعد

60
00:04:36,970 --> 00:04:41,380
اليوم إن شاء الله بعدين بتتكلم عن عينات مستقلة لو

61
00:04:41,380 --> 00:04:43,980
كان عينتان مستقلتان زي ضابط و تجريبية في اختبار

62
00:04:43,980 --> 00:04:48,100
اسمه Man Whitney لو كان أكثر من عينتان مستقلتان

63
00:04:48,100 --> 00:04:52,720
فيه اختبار Cross Calculus للعينات المستقلة وفيه

64
00:04:52,720 --> 00:04:55,780
أنا اختبار Fredman لأكثر من عينتان مرتبطين أنا

65
00:04:55,780 --> 00:05:02,180
قبلي و بعدي و تتابعي بعدين هنختم بأربعة اختبارات في

66
00:05:02,180 --> 00:05:06,230
غاية الأهمية، اختبار دي الحدين، اختبار مربع كاي لعينة واحدة أو اختبار الوسيط لعدد عينات بالإضافة

67
00:05:06,230 --> 00:05:09,430
لآخر اختبار اختبار عشوائية للبيانات، إذا في بعض

68
00:05:09,430 --> 00:05:14,990
الحالات اللي هتتوفر في المجتمع موضوع الدراسة إن

69
00:05:14,990 --> 00:05:18,770
يكون توزيعه توزيع طبيعي وحتى يقترب منه يكون مرحلة

70
00:05:18,770 --> 00:05:22,610
شديدة لالتواء ناحية مين أو ناحية ايه صحيح أنا أفترض

71
00:05:22,610 --> 00:05:26,310
أنا بدرس طلاب عددهم عشرة أو خمسة عشر ومعظم الطلاب

72
00:05:26,310 --> 00:05:31,070
درجاتهم عالية جدا، بدأت امتحان سهل، معظم درجات عالية

73
00:05:31,070 --> 00:05:34,680
جدا أو معظمها منخفض جدا، فبالتالي الصعب نستخدم معه

74
00:05:34,680 --> 00:05:38,620
الاختبارات اللي أخذناها، الاختبارات المعلمية زي

75
00:05:38,620 --> 00:05:41,540
اختبارتي، لأنه غالبا ممكن يكون توزيعه ملتوى ناحية

76
00:05:41,540 --> 00:05:45,760
اليسار إذا كانت الدرجات عالية أو ملتوى ناحية

77
00:05:45,760 --> 00:05:48,900
اليمين إذا كانت الدرجات متدنية أو منخفضة وأحيانا

78
00:05:48,900 --> 00:05:54,360
الـ الـ البيانات اللي عندك ممكن تكون غير دقيقة

79
00:05:54,360 --> 00:05:58,780
يعني أنت مقدر درجات الطلبة تقدير ما عنديش بيانات

80
00:05:58,780 --> 00:06:02,380
فعلية، إذا بدأت أستخدم اختبارات معلمية يجب أن تكون

81
00:06:02,380 --> 00:06:06,110
البيانات الموجودة بيانات فعلية، السبب كل اختبارات

82
00:06:06,110 --> 00:06:11,470
معلمية تعتمد على وسط الحساب و الوسط طبعا بيدخل في

83
00:06:11,470 --> 00:06:14,890
حساب كل القيم، فالتالي ده كانت البيانات تقديرية

84
00:06:14,890 --> 00:06:18,270
معناه كده الوسط الحسابي مش هيوطى نتائج دقيقة

85
00:06:18,270 --> 00:06:22,090
فبنستخدم الاختبارات الغير معلمية، هنشوف بعد شوية

86
00:06:22,090 --> 00:06:25,800
اختبارات غير معلمية تعتمد على الرتب وليس على

87
00:06:25,800 --> 00:06:30,460
القيم تعتمد على رتبة القيمة وليس على القيمة نفسها

88
00:06:30,460 --> 00:06:34,600
طبعا في فرق بين الرتبة والقيمة يعني أنا هسوي مثال

89
00:06:34,600 --> 00:06:37,600
لو عندي قيم أربعة، ستة، تسعة، عشرة، أحد عشر،

90
00:06:37,600 --> 00:06:42,420
خمسة عشر فدوها مرتبة هيك، الرتبة واحد هيك مرتبين مش

91
00:06:42,420 --> 00:06:49,680
هون إلا لو أنا غيرت ال 15 استبدلتها ب 20 على سبيل

92
00:06:49,680 --> 00:06:58,600
المثال تبقى الرتبة كما هي 6 لكن لو طلعت الوسط

93
00:06:58,600 --> 00:07:05,340
الحسابي اللي أول قيم أنا كتبتهم كده و متوسطهم

94
00:07:05,340 --> 00:07:09,620
بيختلف لما أنا غيرت ال 20 فمع كده اختبار المعلمة

95
00:07:09,620 --> 00:07:14,120
هيتأثر بالذات في العينات حجمها صغير، ممكن في

96
00:07:14,120 --> 00:07:18,700
العينات الكبيرة الفرق يكون بسيط جدا لكن احنا في

97
00:07:18,700 --> 00:07:23,270
الأخر ما نستخدم الاختبار المناسب بصرف النظر

98
00:07:23,270 --> 00:07:26,570
استخدامي للمعلم أو غير معلم يعطي نفسي النتيجة ولا

99
00:07:26,570 --> 00:07:29,850
لأ أنا نستخدم الاختبار المناسب بداية .. بداية

100
00:07:29,850 --> 00:07:34,290
بعدين إيش تطلع النتائج مش مشكلة، إذا في بعض الأحيان

101
00:07:34,290 --> 00:07:38,350
يتعذر أخذ قياسات عزيزي دقيقة على بعض الظواهر لذلك

102
00:07:38,350 --> 00:07:43,570
فإننا نستخدم طرف غير معلمية لا تعتمد على شروط

103
00:07:43,570 --> 00:07:46,650
معينة اللي هي تتعلق بتوزيع المجتمع أن يكون طبيعي

104
00:07:46,650 --> 00:07:50,450
ولا نحتاج إلى قياسات دقيقة، واضح؟ مزايا استخدام

105
00:07:50,450 --> 00:07:56,610
الاختبارات اللي هنحكي عليها نسميها غير المعلمية أو

106
00:07:56,610 --> 00:08:00,410
اللا برامترية، طبعا لو الواحد بيشتغل هذه الاختبارات

107
00:08:00,410 --> 00:08:04,850
يدويا سيجد أن هناك فرق في الوقت المستخدم ما بين

108
00:08:04,850 --> 00:08:10,810
نتائج الحصول عليها من الاختبارات المعلمية وغير

109
00:08:10,810 --> 00:08:15,110
المعلمية، هنا اللي بيشغل يده راح يحس فيه فرق كبير في

110
00:08:15,110 --> 00:08:18,360
الوقت والسهولة أيضا في عملية إجراء العملية

111
00:08:18,360 --> 00:08:22,200
الحسابية، فده واحدة، الحالة الثانية تحتاج إلى شروط

112
00:08:22,200 --> 00:08:26,780
كثيرة للاستخدامها عشان كده إمكانية الساعة نستعملها

113
00:08:26,780 --> 00:08:32,260
بتكون قليلة جدا، وبعد الحالة الثالثة تستخدم عندما

114
00:08:32,260 --> 00:08:37,500
تتحقق الشروط اللازمة لتطبيق الاختبارات المعلومية

115
00:08:37,500 --> 00:08:41,300
أن يكون التوزيع طبيعي يعني برضه نستخدم في حالة

116
00:08:41,300 --> 00:08:44,910
صعوبة الحصول على بيانات دقيقة، برضه للي بيشتغل يدوي

117
00:08:44,910 --> 00:08:50,430
أو نظري ليه يتطلب استخدام معرفة واسعة في مجال

118
00:08:50,430 --> 00:08:53,810
الرياضيات أو الحساب، لا تشترط أن يكون حجم عينات

119
00:08:53,810 --> 00:08:59,270
كبير، مع كده اللي بيستخدم هذا الأسلوب بيوفر له جهد و

120
00:09:04,970 --> 00:09:08,170
وقت وتكلفة، طبعا هذا مش معناه أنه دعوة لنا نستخدم

121
00:09:08,170 --> 00:09:11,760
لاختبارات غير معالمية والله إذا كان هناك إمكانية

122
00:09:11,760 --> 00:09:15,460
لاستخدام المعلم فيها أفضل وابتدعت النتاج بالتأكيد

123
00:09:15,460 --> 00:09:21,400
أكثر دقة، واضح؟ مش عشانها سهلة أستخدمها، لأ أنا

124
00:09:21,400 --> 00:09:28,440
بستخدمها في حالة عدم تحقق الشروط اللي واجب استخدامها



126
00:09:28,440 --> 00:09:31,000
الاختبارات المعلمية اللي هي التوزيع الطبيعي

127
00:09:31,000 --> 00:09:35,140
والبيانات تكون غير دقيقة لو كانت الوزاية غير طبيعية

128
00:09:35,140 --> 00:09:38,760
أو القياسات اللي عندنا مش واثقين فيها أو صعوبة 

129
00:09:38,760 --> 00:09:42,500
الحصول عليها، قياسات دقيقة بس تخدم الاختبارات غير 

130
00:09:42,500 --> 00:09:48,500
علميًا هنا أنا بتكلم على بعض العيوب باستخدام

131
00:09:48,500 --> 00:09:52,500
الاختبارات، أهم عيب فيهم أن تستخدم أحيانًا هذه

132
00:09:52,500 --> 00:09:55,240
الاختبارات في الحالات المفروض تستخدم فيها

133
00:09:55,240 --> 00:09:59,560
الاختبارات المعلمية، وسبب سهولة، وهتلاحظوا..

134
00:09:59,560 --> 00:10:02,900
احنا مش هنحسب هنا، لكن هتلاحظوا خلال تعليق..

135
00:10:02,900 --> 00:10:07,240
تعليقنا عن نتائج أنه أنا مش هاخد وقت، مافيش هناك

136
00:10:07,240 --> 00:10:10,700
شغل زي تجانس وتباين و.. وأبدأ أقارن بين اللوصات

137
00:10:10,700 --> 00:10:14,280
شغل كبيرة، مافيش كل عملية سهلة بدرجة كبيرة جدًا

138
00:10:14,280 --> 00:10:18,500
فالوقت اللي أنا هستخدمه اللي هستغرقه في الشرح هيكون

139
00:10:18,500 --> 00:10:19,180
بسيط جدًا

140
00:10:25,420 --> 00:10:29,240
تأكيد هذه إساءة استخدام، يعني لو كان مثلًا شروط

141
00:10:29,240 --> 00:10:34,860
المعلم ومتحقق، يجب استخدام المعلم، يجب قولًا واحدًا

142
00:10:34,860 --> 00:10:40,080
لكن من الخطأ استخدام المعلم إذا كان أحد الشروط غير 

143
00:10:40,080 --> 00:10:46,040
متحقق، صعوبة

144
00:10:46,040 --> 00:10:50,100
الحصول على توزيع دوال لاختبارات المستخدمة أحيانًا في

145
00:10:50,100 --> 00:10:53,040
الإطار النظري، صعب نحصل على دوال لبعض الاختبارات

146
00:10:53,040 --> 00:10:58,240
فبنستخدمها لاختبارات غير معلمية، يمكن استخدام هذه

147
00:10:58,240 --> 00:11:03,320
الاختبارات للحصول على قرار سريع، لإجراء عملية سهلة

148
00:11:03,320 --> 00:11:07,960
إذا كانت البيانات لا تتفق مع الاختبارات المعلمية

149
00:11:07,960 --> 00:11:13,520
أو إذا كانت الشروط غير متحققة، هنا سنأخذ عدة

150
00:11:13,520 --> 00:11:19,760
اختبارات، سنبدأ أول اختبار هو اختبار الإشارة

151
00:11:45,390 --> 00:11:49,070
اختبار الإشارة، يستخدم هذا الاختبار كبديل عن اختبار

152
00:11:49,070 --> 00:11:52,290
t لعينة واحدة، تيل أخذنا.. اتكلمنا قدام عليه في

153
00:11:52,290 --> 00:11:56,970
المراجعة الأولى مع بداية الفصل، أنا أكون عند مطور

154
00:11:56,970 --> 00:12:00,850
متابع واحد طبعًا كل شهر، مطور متابع واحد عند عينة

155
00:12:00,850 --> 00:12:07,490
واحدة، المفروض التوزيع مش طبيعي، فبستخدم اختبار t، فـ t

156
00:12:07,490 --> 00:12:12,060
بينفع لعينة واحدة، وبرضه هناخد.. آسف، الإشارة بنفع

157
00:12:12,060 --> 00:12:15,460
لاختبار عينة واحدة، وبرضه الإشارة بنفع في حالة

158
00:12:15,460 --> 00:12:21,180
مقارنة وسطين مجتمعين في حالة العينات المرتبطة، إذا 

159
00:12:21,180 --> 00:12:25,860
هناخد الإشارة لحالتين، عينة واحدة وفي حالة الأزواج

160
00:12:25,860 --> 00:12:32,240
المتطابقة أو الأزواج المتقابلة، نبدأ اختبار الإشارة

161
00:12:32,240 --> 00:12:45,640
ناخده في حالة حول وسط واحد، وسط مجتمع واحد هو

162
00:12:45,640 --> 00:12:48,780
الصح، طالما بتكلم عن اختبارات غير معلمية مش هحكي عن

163
00:12:48,780 --> 00:12:57,300
وسط الحسابي، هنسميه حول وسط خلاص، نتفق الآن كل

164
00:12:57,300 --> 00:13:00,440
اختبارات غير معلمية بتخلص في حسابها الوسط الحسابي

165
00:13:09,210 --> 00:13:14,250
البيانات اللي موجود، نفترض أنه باحث أراد أن يتحقق 

166
00:13:14,250 --> 00:13:19,690
بما إذا كان وسيط درجات مجموعة صغيرة مؤلفة من 15

167
00:13:19,690 --> 00:13:23,750
طالب كان

168
00:13:23,750 --> 00:13:29,690
العينة 15 من طلبة قسم علم النفس في إحدى الجامعات

169
00:13:29,690 --> 00:13:33,170
لاختبار لقياس القدرات العقلية العامة يختلف عن

170
00:13:33,170 --> 00:13:37,760
الوسيط العام لمجتمع العينة، وليكن بيساوي 60، يعني هو

171
00:13:37,760 --> 00:13:47,940
بيفرض أن الوسيط العام للدرجات بيساوي 60 درجة، البيانات

172
00:13:47,940 --> 00:13:52,280
الموجودة عندي حصى عليها الباحثة، 15 طالب، المطلوب

173
00:13:52,280 --> 00:13:55,680
يستخدم اختبار معين، وليكن أنا ما نحكي على اختبار

174
00:13:55,680 --> 00:13:59,160
الإشارة لاختبار الفرض القائل بأن وسيط الدرجات

175
00:13:59,160 --> 00:14:06,420
بيساوى 60، تختبر هذه الفرضية مستخدمًا مستوى الدلالة 5%

176
00:14:07,660 --> 00:14:12,620
الآن برنامج الـ SPSS مصمم بطريقة معينة للإجابة على 

177
00:14:12,620 --> 00:14:19,200
الاختبارات، اختبار الإشارة، الطريقة

178
00:14:19,200 --> 00:14:23,440
اليدوية بتختلف في حاجة صغيرة جدًا عن برنامج الـ SPSS

179
00:14:23,440 --> 00:14:29,840
كله بنعمله، بنعمل مجموعتين يعني

180
00:14:29,840 --> 00:14:34,300
بنجسم البيانات لمجموعتين، مجموعة أقل من أو يساوي

181
00:14:34,300 --> 00:14:34,820
60

182
00:14:38,270 --> 00:14:41,310
أقل من.. البرنامج بيعمل هيك، أقل من أو يساوي 60

183
00:14:41,310 --> 00:14:52,530
وأكبر من 60، هذا اللي بيعملها هي برنامج الـ SPSS و

184
00:14:52,530 --> 00:14:56,310
ببدأ يقارن المجموعتين، من اللي فيها عدد أكثر بناء

185
00:14:56,310 --> 00:15:02,110
على اختبار معين، بتطلع النتيجة، الشغل اليدوي اختلاف

186
00:15:02,110 --> 00:15:09,060
بسيط، بياخد مجموعتين، الأولى أقل من 60 والثاني أكبر

187
00:15:09,060 --> 00:15:17,560
من 60، والقيمة 60 يتم تجاهلها، هذه الطريقة

188
00:15:17,560 --> 00:15:27,000
اليدوية، إذا

189
00:15:27,000 --> 00:15:29,760
الاختلاف بين الاتنين طبعًا الطريقة اليدوية اللي

190
00:15:29,760 --> 00:15:33,810
احنا المفروض نشتغل عليها، بتعمل مجموعتين، واحدة أكبر

191
00:15:33,810 --> 00:15:36,930
واحدة أقل من 60، الاختلاف بينهم أنه في الاسم هي

192
00:15:36,930 --> 00:15:41,850
أساس، بياخد الـ 60 ضمن المجموعة الأولى، طب مين

193
00:15:41,850 --> 00:15:45,570
المنطق، أخد الأقل من أو يساوي الـ 60، أدخل الـ 60 في

194
00:15:45,570 --> 00:15:50,290
المجموعة ولا.. ولا ما أدخلهاش، الآن لو ما دخلناهاش

195
00:15:50,290 --> 00:15:55,690
معناها أنت تخيل كده، ننسى المثال هذا شوية، نفترض

196
00:15:55,690 --> 00:15:57,810
المثال اللي عندي

197
00:16:01,230 --> 00:16:08,870
على السلطة الملكية، الموافقة، وشدة الموافقة، محايد، غير

198
00:16:08,870 --> 00:16:17,190
موافق، غير موافق، وشدة، وعطيت قيم لهم بهذا الشكل

199
00:16:17,190 --> 00:16:21,770
وحكيت

200
00:16:21,770 --> 00:16:27,590
بدي اختبر إن، مطلوب اختبار إن

201
00:16:27,590 --> 00:16:33,180
وسيط الدرجات أو متوسط الدرجات عبارة عن يعني بيساوي

202
00:16:33,180 --> 00:16:39,440
ثلاثة، الوسيط أو الوسيط بيساوي ثلاثة يعني محايد

203
00:16:39,440 --> 00:16:44,820
مقابل، يختبر إن الوسيط بيختلف عن الثلاثة، هذا

204
00:16:44,820 --> 00:16:48,080
المتوسط التابع لمشيء اللي هي البرنامج اللي بنتبع

205
00:16:48,080 --> 00:16:56,320
عليه، إيش هيعمل البرنامج؟ هياخد أقل من أو يساوي

206
00:16:56,320 --> 00:17:01,240
ثلاثة أو أكبر من ثلاثة ويقارن هدول المجموعات تانية

207
00:17:01,240 --> 00:17:04,880
وبيعني هيحدد إذا كان أنت مع المجموعة الأولى أو

208
00:17:04,880 --> 00:17:11,720
الثانية، طب المجموعة الأولى أخدت مين؟ أخدت المحايد

209
00:17:11,720 --> 00:17:16,340
وغير موافق وغير موافق بشدة، مقابل مين؟ موافق وغير

210
00:17:16,340 --> 00:17:19,580
موافق بشدة، يعني صار المجموعات تانية هدول مقابل

211
00:17:19,580 --> 00:17:25,800
الثلاثة هدول، هل هذا عادل؟ بتأكيد لا، هو المحايد شخص

212
00:17:25,800 --> 00:17:27,000
اللي هو مع ولا هو ضد

213
00:17:30,860 --> 00:17:34,940
السيدنا علي كرم الله وجهه مش بيحكي عن المحايد، هو

214
00:17:34,940 --> 00:17:49,720
شخص، أكتب لك التعريف تبعه، المحايد هو شخص لم ينصر، لم 

215
00:17:49,720 --> 00:17:57,640
ينصر الباطل، ولكنه بالتأكيد قد خذل الحق

216
00:18:01,650 --> 00:18:08,530
هو لم ينصر الباطل، لكن.. يعني هو مش مع الباطل، لكن

217
00:18:08,530 --> 00:18:14,190
ما نصرش الحق، مظبوط؟ فأنا لما أحطه هنا مع كده أصبح

218
00:18:14,190 --> 00:18:20,710
مع جهة من غير موافق وغير موافق بشدة، لكن الصح أنا

219
00:18:20,710 --> 00:18:26,780
حايد، هو حايد، ما اندوش رأي، فأبعدهم، إذا مع كده أول

220
00:18:26,780 --> 00:18:30,560
خطوة في اختبار الإشارة بدي أستثني القيمة اللي أنت

221
00:18:30,560 --> 00:18:34,340
بتفترضها وهي المحايد، أنا المحايد عند الـ 60 لازم

222
00:18:34,340 --> 00:18:37,960
أستثني الـ 60، حتى رياضيًا يا دكتور لما أنا أستطيع

223
00:18:37,960 --> 00:18:41,420
ألاقى واحد من البديلة اللي لا تساوي 60، إيش يعني

224
00:18:41,420 --> 00:18:46,300
لا تساوي؟ يا أكبر يا أصغر؟ ممتاز، صحيح، صحيح، واضح،

225
00:18:46,300 --> 00:18:50,000
بس ما أديكوش حاجات، كلمة مهمة جدًا، البديلة لا تساوي ما

226
00:18:50,000 --> 00:18:53,320
أكبر أو أقل، الحاجة الأساسية في الرياضيات مش كده

227
00:18:54,030 --> 00:18:58,230
الكلامك حسنًا موجود في رياضيات لما بحسب x bar ناقص

228
00:18:58,230 --> 00:19:03,220
الوسيط في قيمة هذه على أسعى الجزر الآن مصمملو

229
00:19:03,220 --> 00:19:06,920
القيمة هذا بيساوي هذا الجواب شو بيساوي؟ صفر، لما

230
00:19:06,920 --> 00:19:10,300
كده كده البرنامج هستثنيها، لما بستخدم اختبارتي أنا

231
00:19:10,300 --> 00:19:14,280
بستثنيش، لما البرنامج.. لما تصير متوسط بيساوي

232
00:19:14,280 --> 00:19:17,580
القيمة الافتراضية أكيد هيساوي صفر، يعني لما الشخص

233
00:19:17,580 --> 00:19:20,600
يكون محيط هعطيه ثلاثة، هاختبرها إن ثلاثة ثلاثة نقل

234
00:19:20,600 --> 00:19:24,280
ثلاثة صفر، لما كده ما ضفتش حاجة، عشان كده في اختبارتي

235
00:19:24,280 --> 00:19:28,360
ما كانش نشيل القيمة تبعت الثلاثة لكن في اختبار

236
00:19:28,360 --> 00:19:32,450
الإشارة، عيب البرنامج.. البرامج تانية بتستثنى هذه

237
00:19:32,450 --> 00:19:35,890
القيمة automatically، بس عندنا البرنامج اللي أساسي بياخد

238
00:19:35,890 --> 00:19:39,770
مجموعتين، وهتشوفيه لأن بعد شوية واحد أقل من ست..

239
00:19:39,770 --> 00:19:43,250
من أو يساوي 60، الـ 60 جوا وهنا أكبر من 60

240
00:19:43,250 --> 00:19:51,610
المشكلة وين؟ لو كان حجم العينة صغير، نفترض هيك و

241
00:19:51,610 --> 00:19:55,150
اللي حكى.. نفترض العينة حجمها خمسة عشر كأسئلة مثال و

242
00:19:55,150 --> 00:20:01,260
أربعة حكوا محايد، ثلاثة حكوا هيك وخمسة حكوا هيك، هي

243
00:20:01,260 --> 00:20:06,880
اثنا عشر، مظبوط، أكبر شوية وهي هنا اثنين وهنا واحد هي

244
00:20:06,880 --> 00:20:12,000
كده خمسة عشر، هيك مظبوط، أنا بعرف أحسب ثمانية وسبعة

245
00:20:12,000 --> 00:20:20,600
خمسة عشر، تخيل هي دمشت هدول مع بعض أربعة

246
00:20:20,600 --> 00:20:24,320
اثنين، واحد، سبعة مقابل الثمانية، الفرق ماله بسيط

247
00:20:24,320 --> 00:20:28,060
وممكن يكون فيش فرق معنوي، لكن لو دمشت هدول، تجاهلتهم

248
00:20:28,060 --> 00:20:32,690
ثلاثة مع ثمانية، البوابة يختلف، واضح، يعني ممكن في

249
00:20:32,690 --> 00:20:34,710
العينات الصغيرة زي العينة اللي عندي تعطيه نتيجة

250
00:20:34,710 --> 00:20:38,430
مختلفة تمامًا، برضه تعطيه نتيجة مختلفة إذا كان 

251
00:20:38,430 --> 00:20:42,510
المحايد عددهم كبير فمُتحطيهم مع المجموعة الصغيرة

252
00:20:42,510 --> 00:20:46,370
هتكبرهم على حساب المجموعة الثانية فبالتالي هنا

253
00:20:46,370 --> 00:20:50,890
ممكن يكون فيه فرق بالإجابة لكن لو كان المحايد أو

254
00:20:50,890 --> 00:20:53,730
القيمة اللي لها الـ 60 مش موجودة كتير في العينَة

255
00:20:53,730 --> 00:20:58,570
اللي عندي الفرق بسيط لكن ستجد هناك فرق في الدلالة

256
00:20:58,570 --> 00:21:02,510
لكن الفرق مش كبير يعني في المثال اللي عندي القيمة

257
00:21:02,510 --> 00:21:05,570
ست هي المتوفرة مرة واحدة بس يعني ممكن هالقيمة

258
00:21:05,570 --> 00:21:09,670
تفرقش كتير لكن هنشوف ممكن يكون هناك فرق ممكن لكن

259
00:21:09,670 --> 00:21:15,530
هتلاحظي الدلالة المعنوية فيها فرق حتى ولو كانت لا 

260
00:21:15,530 --> 00:21:18,470
قيمة واحدة طبعًا هجرب معاك لو كانت أكثر من واحدة

261
00:21:18,470 --> 00:21:25,110
عشان مفيش حل يعني عشان ممكن

262
00:21:25,110 --> 00:21:29,260
أُسرني من الأسلوب أما أنا هستخدمه أنا هستخدمه على

263
00:21:29,260 --> 00:21:35,300
قولته فأول حاجة هنعملها إيه؟ أولًا يتم اختيار

264
00:21:35,300 --> 00:21:39,620
الحالات التي لها تساوي ستين بمعنى كده هخلّي البرنامج

265
00:21:39,620 --> 00:21:43,440
يتجاهل القيمة اللي هي ستين هذا رقم واحد إذا قبل

266
00:21:43,440 --> 00:21:48,400
البدء في تطبيق خطوات البرنامج لازم في الأول نستثني

267
00:21:48,400 --> 00:21:56,980
الستين نشوف كيف إذا هذه الخطوة رقم واحد الملف اسمه

268
00:21:56,980 --> 00:22:17,380
example 15 نفتح

269
00:22:17,380 --> 00:22:18,320
البرنامج بس في الأول

270
00:22:43,060 --> 00:23:01,120
بنفتح الـ SPSS أنا 

271
00:23:01,120 --> 00:23:05,960
هفتح الملف والبرنامج مع بعض مثال 15

272
00:23:24,800 --> 00:23:28,940
لحظة هاي البيانات عندي هاي البيانات الموجودة

273
00:23:28,940 --> 00:23:31,300
أكبر لك الخط شوية

274
00:23:40,160 --> 00:23:47,340
أتجي يعني بروح على data هي

275
00:23:47,340 --> 00:24:02,400
data و select cases إذا الخطوة رقم واحد إذا

276
00:24:02,400 --> 00:24:02,860
data

277
00:24:09,700 --> 00:24:28,600
و select cases  زارة

278
00:24:28,600 --> 00:24:32,500
مربع حيواني في عندي بسمّيه الوحيد اللي هو الدلاجات

279
00:24:32,500 --> 00:24:39,870
طبعًا البرنامج معد إنه يستخدم all cases كل الحالات

280
00:24:39,870 --> 00:24:43,970
أنا مش عايز كل الحالات عايز الحالات اللي وفق شرط

281
00:24:43,970 --> 00:24:48,530
معين لحالات اللي لا تساوي الستين مع كده تجاهل الستين

282
00:24:48,530 --> 00:24:54,650
ففي عندي اختيار هنا اللي هنستخدمه يعني if الشرطية

283
00:24:54,650 --> 00:24:58,950
if condition is satisfied إذا تحقق شرط معين فبعمل

284
00:24:58,950 --> 00:25:04,810
click على الـ if خلاص

285
00:25:09,380 --> 00:25:16,340
صحيح وبدأت.. احنا الآن الفرضية الصفرية يساوي

286
00:25:16,340 --> 00:25:20,980
الفرضية الصفرية الوسط يساوي ستين ما هي علاقة

287
00:25:20,980 --> 00:25:25,260
بالبديلة شوفي كل اختبارات إن عملت على أساس الفرضية

288
00:25:25,260 --> 00:25:29,100
الصفرية صحيح بالتالي الفرضية الصفرية الوسط يساوي

289
00:25:29,100 --> 00:25:32,800
ستين أو الوسط يساوي ستين ما هي علاقة بالبديلة مافيش

290
00:25:32,800 --> 00:25:36,280
اختبار في الحصة تم اشتقاقه أساس الفرضية البديلة

291
00:25:36,280 --> 00:25:40,480
الصحيحة يتم اشتقاق الاختبارات بافتراض أن الفرضية

292
00:25:40,480 --> 00:25:47,380
الصفرية هي الصحيحة شرحتها دي قبل هيك خلاص اخترت if

293
00:25:47,380 --> 00:25:54,480
condition satisfied بعدين بضغط على if بداخل

294
00:25:54,480 --> 00:25:59,100
المتغير اللي أنا عايزه اللي هي الدرجات في المنطقة

295
00:25:59,100 --> 00:26:02,910
اللي هنا.. هنا بكتب الـ expression الصياغة اللي أنا 

296
00:26:02,910 --> 00:26:07,470
عايزها مكتوبش بالـ.. بالـ keyboard حاولي بالـ mouse

297
00:26:07,470 --> 00:26:13,810
اشتغل بس لحظة أنا دخلت المتغير اللي أنا عايز أكتب

298
00:26:13,810 --> 00:26:20,810
درجات لا تساوي اللي لا يساوي في الـ SPSS أساس عبارة

299
00:26:20,810 --> 00:26:28,630
عن العلامة الثالثة هذه اللي هي هيك هذا تنفذ

300
00:26:28,630 --> 00:26:36,920
الـ ≠  ده و هي يساوي هذه معناها لا يساوي إذا

301
00:26:36,920 --> 00:26:41,080
بعلم العلامة اللي هنا إذا كتب ليه ممكن أكتبها على

302
00:26:41,080 --> 00:26:48,220
الـ keyboard shift مع حرف الدال و يساوي بينفع لا

303
00:26:48,220 --> 00:26:51,780
يساوي جدًّا مش برضه الستين مش حاجة تكتبها على الـ

304
00:26:51,780 --> 00:26:56,080
keyboard هي الـ keyboard اللي عندي موجودة تحت الـ..

305
00:26:56,080 --> 00:27:01,920
تبع الـ select case هي الستين هي الـ 60 بسبس

306
00:27:01,920 --> 00:27:04,200
عشان أنا كاتب عربي هيك شكل الشاشة لأ كان مش هتفرق

307
00:27:04,200 --> 00:27:08,020
كتير إذا كل اللي عملناه واضح كتبت دخلت درجات

308
00:27:08,020 --> 00:27:14,680
للأول خطوة الثانية في علامة اللي لا يساوي وبعدين

309
00:27:14,680 --> 00:27:18,800
كتبت الستين هذه الخطوة بتاخد معايا ثانية واحدة لكن

310
00:27:18,800 --> 00:27:24,800
النتيجة بتختلف تمامًا بني continue خلاص إيه الصراع

311
00:27:24,800 --> 00:27:25,680
عندي اللي أنت لاحظي

312
00:27:29,040 --> 00:27:33,900
بصرت if conditions تراجعة لا تساوي ستين بضغط على

313
00:27:33,900 --> 00:27:38,320
okay لو

314
00:27:38,320 --> 00:27:45,600
رحت ثاني على البيانات هتلاحظ البرنامج

315
00:27:45,600 --> 00:27:51,520
automatic الحالات اللي تم اختيارها هي الحالات اللي

316
00:27:51,520 --> 00:27:57,820
توافق مع الشرط هتلاحظ في هنا في في cross على

317
00:27:57,820 --> 00:28:02,220
الحالة الثالثة اللي هي بساوي ستين وعمل للمتغير سماع

318
00:28:02,220 --> 00:28:06,920
فلتر اللي هو selected أو not selected الحالات تم

319
00:28:06,920 --> 00:28:12,080
اختيارها لأن أي تحليل بعمله هينطبق على جميع

320
00:28:12,080 --> 00:28:18,080
الحالات ما عدا اللي مشطب عليه بس أنا بكون حذر جدًا

321
00:28:18,080 --> 00:28:23,820
لو في عندي متغير ثاني هنا أيًا كان مثلًا العمر الجنس

322
00:28:23,820 --> 00:28:28,820
النوع الاجتماعي هو هيشطب الستين مش من متغير هدى

323
00:28:28,820 --> 00:28:34,520
بس من كله من كل الصف يعني لو كان عندي هنا أنثى

324
00:28:34,520 --> 00:28:37,980
مثلًا هتنشال درجتها لو كان عندي الوزن اللي هتنشال

325
00:28:37,980 --> 00:28:41,440
لو كان درجة معينة هتنشال فهو هيشيل حالة بالكامل و

326
00:28:41,440 --> 00:28:44,420
ليس قيمة واحدة يعني كأنه أفراد العينة صارت أربعة

327
00:28:44,420 --> 00:28:50,590
أشهر مش هم بالظبط واضح يعني بتعامل الآن مع الحالة

328
00:28:50,590 --> 00:28:54,770
كلها الانشالات هو ما مسحهاش القيمة ما زالت موجودة

329
00:28:54,770 --> 00:28:59,610
لكن الآن الاختبار اللي هستخدمه سيستثني هذه القيمة

330
00:28:59,610 --> 00:29:03,730
بس موجود

331
00:29:03,730 --> 00:29:09,710
لأ برا الحسابات صحيح

332
00:29:09,710 --> 00:29:13,230
ليش أنا ممكن كنت أريح نفسي وأمسحها

333
00:29:17,920 --> 00:29:22,160
شوف إلا لو شيلته بإيدك وعملت له دليل بيعطيه نفس

334
00:29:22,160 --> 00:29:28,120
النتيجة المشكلة وين؟ لو العينة حجمها كبير وتدور

335
00:29:28,120 --> 00:29:31,680
عليهم واحد واحد بتاخد وقت وجهد كبير وهذا النقطة

336
00:29:31,680 --> 00:29:35,740
اللي أنا عايزها وبعدين أنا مش كل مرة بدي قيمة

337
00:29:35,740 --> 00:29:39,040
ثانية أروح أدور عليهم وأمسحها الأمر سهل select

338
00:29:39,040 --> 00:29:44,440
case و أنت عارف القصة هذه النقطة الثانية المهمة زي

339
00:29:44,440 --> 00:29:49,540
الواجب اللي معكوا يعني مفترض إن أنا عايز أعمل تحليل

340
00:29:49,540 --> 00:29:53,560
لكل البيانات في مثال معين في سؤال معين وفي سؤال

341
00:29:53,560 --> 00:29:58,260
ثاني بيختار مدرسة معينة وهتلاحظي فلسة الواجب اللي

342
00:29:58,260 --> 00:30:01,420
اتطلع عليها مكتوب للمدرسة الثانية أو للمدرسة

343
00:30:01,420 --> 00:30:05,540
الثالثة اللي هي بنفس الفكرة هذه فبالتالي أنا أروح

344
00:30:05,540 --> 00:30:08,140
أمسحها وبعدين وبعدين أنا مطلب منك للكل إيش

345
00:30:08,140 --> 00:30:13,960
تعملِيه فبالتالي كل اللي بعمله بعمل filter تصفية

346
00:30:13,960 --> 00:30:19,080
للبيانات إنه يحلل الآن لجميع القيام معادلة تتحقق

347
00:30:19,080 --> 00:30:22,160
إيش طول أنا عايزها وبعدين لو بدأ أبدأ تحليل لكل

348
00:30:22,160 --> 00:30:26,600
الـ data إيش حمل نفس ما كنت أوي موجود data و select

349
00:30:26,600 --> 00:30:33,240
cases بلغها فخلي قول وخلاص واضح؟ فبالتالي هذا

350
00:30:33,240 --> 00:30:35,480
الأمر بالنسبة لك الآن هتستخدميه في الإجابة على

351
00:30:35,480 --> 00:30:38,780
الواجب وحوريكي إنشطالة بعد الـ break إيش اللي أنا

352
00:30:38,780 --> 00:30:43,780
بقصده بالظبط بس مش هنا أنتقل من مكان لمكان خلاص؟

353
00:30:45,360 --> 00:30:49,060
إذا هذه الخطوة رقم واحد اللي لازم أنا كنت أعملها

354
00:30:49,060 --> 00:30:56,020
قبل ما نبدأ التحليل نرجع ثاني لـ الـ notes تبعتنا

355
00:30:56,020 --> 00:31:03,060
هيك

356
00:31:03,060 --> 00:31:10,860
إذا

357
00:31:10,860 --> 00:31:14,530
زي ما حكينا هي الخطوة الأولى عملناها مع بعض يتم

358
00:31:14,530 --> 00:31:17,610
اختيار الحالات لـ 60 بنفس الطبع بصراحة عامل طبعًا

359
00:31:17,610 --> 00:31:21,770
جاذب الواحد مربع واحد شرح نفسه يعني data select

360
00:31:21,770 --> 00:31:25,350
cases وبتعملها اللي هالاختبار تبقى على البرنامج من

361
00:31:25,350 --> 00:31:31,610
خلال analyze analyze

362
00:31:31,610 --> 00:31:35,270
non-parametric of any binomial test حسب نوع الظهر

363
00:31:35,270 --> 00:31:40,270
بتاع البرنامج شوية ممكن يختلف المكان لكن في الآخر

364
00:31:42,320 --> 00:31:58,680
لن أتحدث عن هذه المهمة إذا

365
00:31:58,680 --> 00:32:09,720
خليني أخد هاي البرنامج هنا، هاي analyze هاي

366
00:32:09,720 --> 00:32:18,350
analyze non-parametric test is

367
00:32:18,350 --> 00:32:23,930
analyzed non-parametric legacy dialogues إذا

368
00:32:23,930 --> 00:32:27,970
اختلف شوية لو عندك الزر خمسة عشر analyzed non

369
00:32:27,970 --> 00:32:31,350
-parametric binomial على طول هنا لأ analyzed non

370
00:32:31,350 --> 00:32:34,870
-parametric legacy dialogues بعدين باختار binomial

371
00:32:34,870 --> 00:32:37,910
إذا الاختبار تبقى الإشارة

372
00:32:40,640 --> 00:32:43,920
في الـ SPSS اسمه هنا في هذه الحالة binomial

373
00:32:43,920 --> 00:32:47,420
السبب

374
00:32:47,420 --> 00:32:52,640
الـ binomial هذا عبارة عن تجارب إلا نتيجتين إما

375
00:32:52,640 --> 00:32:58,680
نجاح أو فشل واختبار الإشارة زي أنا مشرحت بيجسم 

376
00:32:58,680 --> 00:33:03,260
لمجموعتين مجموعة ينتمي فيها القيم اللي أقل من أو

377
00:33:03,260 --> 00:33:08,240
تساوي الستين ومجموعة ثانية أكبر من ستين مع كده

378
00:33:08,240 --> 00:33:12,020
نجاح وفشل لأن أي قيمة عندك إما تنتمي للمجموعة

379
00:33:12,020 --> 00:33:16,560
الثانية أو للمجموعة الأولى مش هيك مهتم البرنامج

380
00:33:16,560 --> 00:33:21,100
يعملها أقل من أو تساوي ستين

381
00:33:21,100 --> 00:33:23,800
وأكبر من ستين مع كده أي قيمة كانت موجودة أكيد 

382
00:33:23,800 --> 00:33:27,260
هتنتمي إما للمجموعة الأولى وإلا إذا لم تنتمي هتنتمي

383
00:33:27,260 --> 00:33:31,370
للثانية في هذه التجارب اللي لها أحد شروط أن تشتغل

384
00:33:31,370 --> 00:33:37,430
نجاح وفشل يطلق عليها binomial فاختار الـ binomial

385
00:33:37,430 --> 00:33:45,510
أي

386
00:33:45,510 --> 00:33:48,490
شاشة المربع الحواري اللي ظهر اسمه binomial test

387
00:33:48,490 --> 00:33:57,010
بدخل متغير اسمه الدرجات لأن الـ test proportion

388
00:34:00,520 --> 00:34:09,980
بتساوي نص يعني أي قيمة لها نفس الفرصة أن تنتمي

389
00:34:09,980 --> 00:34:12,780
للمجموعة الأولى أو للمجموعة الثانية يعني نفسها

390
00:34:12,780 --> 00:34:18,100
قيمة 68 في هذه القيمة الـ proportion بتحافظ عليها

391
00:34:18,100 --> 00:34:24,620
بتساوي نص في

392
00:34:24,620 --> 00:34:28,700
اختيار مكتوب عليه defined dichotomy يعني بدي أعرف

393
00:34:29,520 --> 00:34:33,120
النقطة اللي عندها بدأ أفصل المجموعتين أنا هعمل

394
00:34:33,120 --> 00:34:38,180
المجموعتين مظبوط في عندي gate from data جيبها من

395
00:34:38,180 --> 00:34:44,380
البيانات أو cut point أنا هاختار cut point اللي هي

396
00:34:44,380 --> 00:34:48,680
الستين معناه

397
00:34:48,680 --> 00:34:51,380
تطلب من البرنامج أنه يجيب عليك مجموعتين مجموعة

398
00:34:51,380 --> 00:34:54,000
الأقل من أو تساوي ستين والثاني أكبر من ستين طبعا

399
00:34:54,000 --> 00:34:58,280
بالنسبة لي أقل من أو تساوي ستين لأن صارت تكافئ مين

400
00:34:59,990 --> 00:35:04,490
لأقل من ستين لأنه يساوي ما لها شلتها قلت لها لأقل

401
00:35:04,490 --> 00:35:08,010
من ستين وأكبر من ستين وهذا الشغل اللي أنا عايزه

402
00:35:08,010 --> 00:35:15,030
بعدين بدأت .. شوف هذه كل اللي بعمله بس لحظة دخلت

403
00:35:15,030 --> 00:35:18,350
المتغير الدرجات حافظت على النص الـ cut point عملتها

404
00:35:18,350 --> 00:35:25,130
ستين لو طلعت على options فيها الشرطلة بسيطة زي الـ

405
00:35:25,130 --> 00:35:31,850
descriptive إحصاء وصفي وهي continue وهي okay

406
00:35:56,610 --> 00:35:59,910
اللحظة الجدول الأول خلي أكبره شوية الجدول الأول

407
00:35:59,910 --> 00:36:04,130
العدد

408
00:36:04,130 --> 00:36:10,310
أصلًا 14 نشرت واحدة وهي وسطهم الحسابي وهي حرفهم أقل

409
00:36:10,310 --> 00:36:14,570
درجة أو على درجة الجدول اللي بعده أعمل مجموعتين

410
00:36:14,570 --> 00:36:25,790
المجموعة الأولى اللي هي الأقل من أو يساوي ستين

411
00:36:28,640 --> 00:36:31,880
والمجموعة الثانية أكبر من الستين المجموعة الأولى

412
00:36:31,880 --> 00:36:34,660
فيها اثنين يعني فيها طالبين درجات ما أقل من الستين

413
00:36:34,660 --> 00:36:41,300
نسبتهم طبعًا معددهم خمسة أربعة عشر فالـ observed

414
00:36:41,300 --> 00:36:50,220
proportion  اختصار كلمة proportion معناه

415
00:36:50,220 --> 00:36:59,040
النسبة المشاهدة كيف أطلعها؟ نجسم الاثنين على اللي

416
00:36:59,040 --> 00:37:06,560
14 طلعت تقريبًا 14% الثانية 86% يعني نسبة الطلبة

417
00:37:06,560 --> 00:37:12,160
اللي درجاتهم تزيد عن 60 86% واللي بيقل عن 60 14%

418
00:37:12,160 --> 00:37:18,240
الـ test proportion أنا اتفقت عليها النصف وفي الآخر

419
00:37:18,240 --> 00:37:21,820
أعطاني الـ exact significant أو two tailed test

420
00:37:21,820 --> 00:37:25,800
اللي هي الـ P value أو القيمة الاحتمالية فالقيمة

421
00:37:25,800 --> 00:37:32,380
ساوي 013 واضح أقل من 5% إذن برفض فرض القائل بأن

422
00:37:32,380 --> 00:37:39,800
الوسيط بيساوي 60 وبستنتج وسيط ما له إذا أنا مع إن

423
00:37:39,800 --> 00:37:44,160
الوسيط الدرجات يختلف عن 60 واضح إنها أكبر من 60

424
00:37:44,160 --> 00:37:50,060
لأن نسبة الطلبة اللي درجاتهم أعلى من 60 أكثر حوالي

425
00:37:50,060 --> 00:37:55,790
84 أو 86% بتتالي بستنتج أن وسيط الدرجات يختلف عن

426
00:37:55,790 --> 00:38:00,310
ستين وحيث أن نسبة المشاهدة أكثر من الـ الـ

427
00:38:00,310 --> 00:38:04,230
الأكثر من ستين بتساوي 86% بتالي يمكن القول بأن

428
00:38:04,230 --> 00:38:10,830
وسيط الدرجات أكثر من ستين بس

429
00:38:10,830 --> 00:38:16,510
العمل يعني كاستخدام برنامج سهل كمفاهيم ثانية برضه

430
00:38:16,510 --> 00:38:18,710
ما أعتقدش أن فيها أشكالية

431
00:38:36,060 --> 00:38:40,820
دكتور هنا بالنسبة للإشارة التساوي اللي قصدها في

432
00:38:40,820 --> 00:38:44,320
الجدول هي محتواة بس ماعنهاش دلالة ما عنهاش دلالة هو

433
00:38:44,320 --> 00:38:49,680
الجدول مصممة هكذا هي مصممة كده الجدول، لكن الآن لما

434
00:38:49,680 --> 00:38:55,340
بقرأها هي أقل من ستين، لأن ستين تم حدثها صحيحة،

435
00:38:55,340 --> 00:39:01,100
لذا من الجدول للسكب تساوي هيك، لذلك نرفض فرض العدم

436
00:39:01,100 --> 00:39:06,500
بأن وسيط لا يختلف عن ستين الاستنتاج العام ونستنتج

437
00:39:06,500 --> 00:39:09,560
أن وسيط الدرجات يختلف عن ستين وحيث أن عدد طلاب

438
00:39:09,560 --> 00:39:13,040
بيساووا اثنا عشر يزيد عن ستين، بنسبة ستمية في المية،

439
00:39:13,040 --> 00:39:18,280
لذلك من القول بأن وسيط الدرجات أكبر من ستين هذا

440
00:39:18,280 --> 00:39:24,920
بالنسبة لعينة .. أنا أريك بس لو أنا مثلًا تجاهلت

441
00:39:24,920 --> 00:39:31,280
الـ 60 أجيت

442
00:39:31,280 --> 00:39:37,640
رحت على select cases وخلّينا الـ 60 يعني أجيت حكيت

443
00:39:37,640 --> 00:39:46,360
all cases all cases هيعمل لكل الحالات خلاص

444
00:39:46,360 --> 00:39:47,400
بس بضغط على okay

445
00:39:52,500 --> 00:39:57,140
إذا مرة ثانية هي الـ data وهي

446
00:39:57,140 --> 00:40:03,040
هي select cases حكيت all cases وهي okay وحمل

447
00:40:03,040 --> 00:40:07,620
اختبار مرة ثانية نفس ما اشتغلت هنا بالظبط وهي الـ

448
00:40:07,620 --> 00:40:14,880
60 خلّيها لأ خلّيها الآن لحظة صار العدد خمسة عشر

449
00:40:14,880 --> 00:40:19,760
حطّت على الثلاثة صاروا ثلاثة لحظة الـ basic كان الـ

450
00:40:19,760 --> 00:40:20,680
zero واحد ثلاثة

451
00:40:23,230 --> 00:40:28,510
كان الـ zero واحد ثلاثة مشاهدة واحدة بس رفعت قيمة

452
00:40:28,510 --> 00:40:34,510
السجن تقريبًا ثلث أتعاف قيمة واحدة طب لو كان أكثر

453
00:40:34,510 --> 00:40:38,270
من قيمة مع كده الأمور ممكن تصير غير دالة إحصائيًا

454
00:40:38,270 --> 00:40:43,570
يعني لو أنا كمان ستين حاطط في البيانات يعني ممكن

455
00:40:43,570 --> 00:40:48,490
تلاحظ مثلًا لو حاطط الستين مكان هادي مكان واحدة من

456
00:40:48,490 --> 00:40:59,380
الـ من الـ بتغير الـ الـ 64 بتخليها 62 كويس

457
00:40:59,380 --> 00:41:08,200
وبده أشتغل binomial هي

458
00:41:08,200 --> 00:41:19,200
ده لأ شوية بس هي تحت شوية بس تلاحظ إيش صارت؟ 118

459
00:41:19,200 --> 00:41:25,160
يعني قيمتين انتقلت من 0 1 3 لتقريبًا 18% يعني عملية

460
00:41:25,160 --> 00:41:35,420
تغيير .. تغيير جذري صارت غير دالة يعني انتقلت من

461
00:41:35,420 --> 00:41:38,260
المعنوية الإحصائية لعدم المعنوية الإحصائية بس مجرد

462
00:41:38,260 --> 00:41:42,880
لو كان في عندي اثنين معنوي اثنين ستين أو اثنين

463
00:41:42,880 --> 00:41:43,920
حيات ازاي ده

464
00:41:49,010 --> 00:41:53,610
مش عشانها كنت لازم أتعلم الصح هذه واحدة من الشغل

465
00:41:53,610 --> 00:42:00,470
ما احنا جايين نتعلم أي

466
00:42:00,470 --> 00:42:06,870
طالب استخدم اختبار الإشارة ودخل الثلاثة لثلاثة

467
00:42:06,870 --> 00:42:12,630
المحايد ما شالهاش شغله مش صح قولا واحدا بس وين

468
00:42:12,630 --> 00:42:16,790
أحيانًا بتدوب الثلاثة لو عينة حاجة كبيرة دابت

469
00:42:16,790 --> 00:42:20,810
الثلاثة ما بهنتشهو بصير قيمة واحدة مش هتشتغل كثير

470
00:42:20,810 --> 00:42:24,210
لكن تكون عينة طيبة زي هيك زي ما اتلاحظت لأن عينة

471
00:42:24,210 --> 00:42:29,370
خمسة عشر بس غيرت من واحد لمرتين أو ما فيش واضح

472
00:42:29,370 --> 00:42:34,010
اختلاف جوهري في النتائج وأنا في الآخر بيعنيني أشتغل

473
00:42:34,010 --> 00:42:38,650
صح بصرف النظر بتغير أو بتغيرش لما نشتغل بطريقة

474
00:42:38,650 --> 00:42:44,430
مناسبة خلاص هذا

475
00:42:44,430 --> 00:42:49,900
بالنسبة للاختبار الأول لحظة يعني وأنا بشرح أنت

476
00:42:49,900 --> 00:42:54,060
استوعبت بصراحة الأمر سهل الاختبار سهل أنا ما تعبتش وأنا

477
00:42:54,060 --> 00:42:58,180
بأشرح ما أخذناش وقت طولت شوية لأهداف معينة لكن أنا

478
00:42:58,180 --> 00:43:01,740
ما بأبدأ أشرح باقي الاختبارات هتلاحظ الوتيرة بتزيد

479
00:43:01,740 --> 00:43:04,940
شوية شوية فهنبدأ بالاختبار اللي بعده

480
00:43:24,270 --> 00:43:30,070
اللي برضه اختبار الإشارة هناخذ بس مش عينة واحدة

481
00:43:30,070 --> 00:43:35,950
اللي هي العينات المترابطة اللي هي قبلي وبعدي أو

482
00:43:35,950 --> 00:43:41,790
على شكل الأزواج إذا

483
00:43:41,790 --> 00:43:45,230
يمكن استخدام اختبار الإشارة في حتتين مجموعة واحدة

484
00:43:45,230 --> 00:43:50,870
أو مجموعتين مرتبطتين في حالة الأزواج إذا نستخدم

485
00:43:50,870 --> 00:43:52,070
اختبار الإشارة برضه

486
00:43:57,670 --> 00:44:00,650
لمقارنات بين أزواج من توزيعين مختلفين اللي ما عرفت

487
00:44:00,650 --> 00:44:06,670
هي هما أكبر زي ما بنحكي قبلي وبعدي فالمثال بيحكي

488
00:44:06,670 --> 00:44:12,210
أجرى أحد الباحثين اختبارًا قصيرًا أعمل quiz على عشر

489
00:44:12,210 --> 00:44:14,990
طلاب للتعرف على مستوياتهم في أحد موضوعات الحصة

490
00:44:14,990 --> 00:44:19,890
يعني زي إحنا مجينا أول لقاء أعطيكي quiz في الحصة

491
00:44:19,890 --> 00:44:25,790
بداية المحاضرة ثم في نهاية المحاضرة أجرى اختبار

492
00:44:25,790 --> 00:44:31,600
قصير على نفس الطلاب يعني بدأ يشوف يستكشف الوضع أعطى

493
00:44:31,600 --> 00:44:35,320
امتحان في لحظة صغير بعد ما خلص شرح موضوع معين أعطى

494
00:44:35,320 --> 00:44:40,440
امتحان ثاني لشوف مستوى الطلاب الاختبار القبلي

495
00:44:40,440 --> 00:44:44,540
واختبار بعده وهي درجات الطلبة في الاختبارين

496
00:44:44,540 --> 00:44:48,420
المطلوب يختبر من إذا كان هناك فروق ذات دلالة

497
00:44:48,420 --> 00:44:51,760
الإحصائية عند مستوى 5% بين تحصيل الطلبة في

498
00:44:51,760 --> 00:44:53,700
الاختبارين القصيرين

499
00:44:56,100 --> 00:45:02,740
الزواج كده فيه اندلان سميهم عينتين مرتبطتين عينتين

500
00:45:02,740 --> 00:45:13,980
مرتبطتين اللي هو مع شكل الأزواج بنفس 

501
00:45:13,980 --> 00:45:15,600
المنطقة اللي احنا توكننا فيها

502
00:45:36,040 --> 00:45:39,860
أنا برجع بصحى ملف البيانات، هفتح الملف، أكيد

503
00:45:39,860 --> 00:45:46,160
example 16، مش هيك؟ أهي 16، وجهات ورا بعض، هاي

504
00:45:46,160 --> 00:45:55,820
الاختبارين اللي احنا بنحكي عنهم،

505
00:45:55,820 --> 00:45:56,880
ميادة مزارعة

506
00:46:07,850 --> 00:46:16,870
بروح analyze وهي non-parametric وهي

507
00:46:16,870 --> 00:46:25,070
non-parametric وهي legacy لحظة

508
00:46:25,070 --> 00:46:28,750
القائمة هذه اليوم احنا هنخلصها كلها اللي هو من

509
00:46:28,750 --> 00:46:38,530
هدولة خلصت واحدة منهم في عندها في two مظبوط في two

510
00:46:38,530 --> 00:46:43,770
independent وفي two related هختار two related زي

511
00:46:43,770 --> 00:46:53,230
ما اتكلم على two related samples two

512
00:46:53,230 --> 00:47:02,170
related samples هذه

513
00:47:02,170 --> 00:47:07,370
اختبارات موجودة ممكن أدخل من الأول من التاني براحتك

514
00:47:08,350 --> 00:47:12,290
قبلي الأول بعد الأول مش مشكلة الفرق هتشوفيه بعد

515
00:47:12,290 --> 00:47:20,470
شوية هي دخلت الأول وهي دخلت التاني الإشهار

516
00:47:20,470 --> 00:47:26,510
الاختبار تختلف مين بيعطيكي في الأول في الترتيب و

517
00:47:26,510 --> 00:47:29,970
بس خلاص

518
00:47:29,970 --> 00:47:34,750
احنا متعودين دائماً لما بنقل متغير من قائمة

519
00:47:34,750 --> 00:47:39,750
المتغيرات للقائمة العمل هنا المثال اللي بنقله غالباً

520
00:47:39,750 --> 00:47:44,930
بنشال يعني بيختفي من هنا وظبط لكن ما زال موجودين

521
00:47:44,930 --> 00:47:51,370
الأثنين في بعض الحالات نفترض أنا عندي واحد واثنين

522
00:47:51,370 --> 00:47:57,470
وثلاثة وأربعة مش اختبار اختبارين تلت اختبارات وبدأ

523
00:47:57,470 --> 00:47:59,910
أقارن كلهم مع بعض أول مع الثاني وأول مع الثالث

524
00:47:59,910 --> 00:48:04,590
والثاني مع الثالث اه بالظبط عشان يعطيني فرصة أختاره

525
00:48:04,590 --> 00:48:07,470
كمان مرة يعني معاكد لو انشاله زي هيك ما تبقوش هنا

526
00:48:07,470 --> 00:48:10,850
موجودين تقرير أن الأول معتاد مش هينفع عشان كده

527
00:48:10,850 --> 00:48:14,350
يعطيني فرصة إن لو بدأ أعمل اختبارات ثانوية متضمنة

528
00:48:14,350 --> 00:48:19,470
لاختبارين الأول والثاني لحظة عملية سهلة هي كل اللي

529
00:48:19,470 --> 00:48:26,290
عملناها في ال test type هنا هلاحظ من الآن فصاعداً

530
00:48:26,290 --> 00:48:31,080
أن في الاختبارات غير معلمية هناك أكثر من بديل لنفس

531
00:48:31,080 --> 00:48:35,140
العينتين لنفس الاختبار أكثر من بديل في اختبار

532
00:48:35,140 --> 00:48:39,160
هنأخده بعد شوية Wilcoxon والآن في اختبار اسمه

533
00:48:39,160 --> 00:48:45,460
scientist وفي اختبارات أخرى  Mann-Whitney

534
00:48:45,460 --> 00:48:48,940
هتكلم عليه بعد ما أخلص أشرح اليوم إن شاء الله

535
00:48:48,940 --> 00:48:53,780
فبالتالي أنا عندي عدة اختبارات أنا بالمرة عشان

536
00:48:53,780 --> 00:48:57,420
بشرح الاثنين مع بعض هشرح الإشارة وبعد شوية هشرح

537
00:48:57,420 --> 00:49:02,920
Wilcoxon هي المنطقة اللي هشتري عليها ممكن أعلم على 

538
00:49:02,920 --> 00:49:06,380
ال sign وأشيل والكوكسون بس مجرد تجربة لكن ممكن

539
00:49:06,380 --> 00:49:10,880
أختار الاثنين وهنعرف مين الأفضل بعد شوية وهي

540
00:49:10,880 --> 00:49:14,240
options نفس القصة اللي فاتت في عند حساب وصفة و

541
00:49:14,240 --> 00:49:24,740
continue نقرأ

542
00:49:24,740 --> 00:49:25,940
نتائجك واحدة واحدة

543
00:49:34,170 --> 00:49:38,410
لحظة جدول الأول أعطاني حساب ووصف لاختبار الأول

544
00:49:38,410 --> 00:49:42,610
أنا اخترته في الأول وبعدها اختبار الثاني عددهم

545
00:49:42,610 --> 00:49:46,110
تسعة تسعة أعطاني أوصالات حسابية انحلوها في معياري

546
00:49:46,110 --> 00:49:52,750
و أصغر وأكبر قيمة ايش

547
00:49:52,750 --> 00:49:53,470
مش موجود؟

548
00:50:02,890 --> 00:50:06,810
مش هيلزمك أنا حاطط مجرد أن الباحث اللي بيشتغل في

549
00:50:06,810 --> 00:50:10,410
عندك بعض الخيارات تختاريها أنت لمستنية مش موجود

550
00:50:10,410 --> 00:50:14,510
ايش اللي مش موجود؟ طيب أنا نفسي لازم أعمل

551
00:50:14,510 --> 00:50:20,650
scientist تلاحظي في عندي جدول جديد

552
00:50:20,650 --> 00:50:25,050
لأن بنتعود ما فيش هدري اختارة تعتمد على الأبسط

553
00:50:25,050 --> 00:50:29,230
الحسابية مش هتجد هنا حاجز مبسط حسابي كل ما موجود في

554
00:50:29,230 --> 00:50:32,950
ال frequenciesاختبار واحد نقص اختبار اثنين أنا

555
00:50:32,950 --> 00:50:36,230
طلبت منه أعمل هيك واحد نقص اثنين أنت جريش اليمين

556
00:50:36,230 --> 00:50:40,790
اجري هيك واحد نقص اثنين على الطبع أن ال negative

557
00:50:40,790 --> 00:50:49,290
differences يعني اختلافات سالبة خليني أكبرها شوية

558
00:50:49,290 --> 00:50:55,390
لحظة

559
00:50:55,390 --> 00:51:00,530
هنا مكتوب حرف أ أو الإيه معناها الاختبار الأول أكبر

560
00:51:00,530 --> 00:51:07,230
من الثاني واحد أكبر من الاثنين يعني

561
00:51:07,230 --> 00:51:14,410
عدد الاختبارات عدد الحالات اللي فيها الاختبار الأول

562
00:51:14,410 --> 00:51:18,150
أكبر من الاختبار الثاني سمّاها negative differences

563
00:51:18,150 --> 00:51:23,170
حالة واحدة يعني اختبار اثنين نقص اختبار واحد بيطلع

564
00:51:23,170 --> 00:51:30,690
negative مع كده ايش الاختبار الأول درجته أعلى إذا

565
00:51:30,690 --> 00:51:36,110
الاختبار الأول أعلى من الاختبار الثاني كم مرة حدث؟

566
00:51:36,110 --> 00:51:41,070
مرة واحدة هذا ال negative .. ال negative

567
00:51:41,070 --> 00:51:46,670
difference ال positive لما .. لحظة الثمان حالات

568
00:51:46,670 --> 00:51:53,470
مظبوط ثمان حالات ثمان positive و P ايش معناها؟ الأول

569
00:51:53,470 --> 00:52:00,460
أقل من الثاني مظبوط؟ معناها الأول أقل من الثاني

570
00:52:00,460 --> 00:52:06,740
أكثر مرة ثمان حالات طب ايش معناه ties؟ ties هذه

571
00:52:06,740 --> 00:52:13,320
معناها يساوي إذا ties معناها تساوي معناها الأول

572
00:52:13,320 --> 00:52:18,420
بيساوي الثاني إذا لحظة لطر سي هنا و سي معناها

573
00:52:18,420 --> 00:52:23,940
الأول بيساوي الثاني حالة واحدة وهي ثلاث حالات

574
00:52:26,660 --> 00:52:32,100
هذا مؤشر قوي جداً لأن الاختبار الثاني أفضل مظبوط

575
00:52:32,100 --> 00:52:38,400
لأن هناك 8 حالات فيها الاختبار الثاني أفضل طيب

576
00:52:38,400 --> 00:52:44,480
نمشي على الاختبار هكذا أعطاني ال P value أو القيمة

577
00:52:44,480 --> 00:52:51,300
الاحتمالية بتساوي 039 هذا

578
00:52:51,300 --> 00:52:52,200
القيمة الاحتمالية

579
00:52:59,740 --> 00:53:01,920
هي كل اللي موجود في ال output خليني أطلع ثاني على

580
00:53:01,920 --> 00:53:13,100
البيانات وهي ال data اللي عندي الخط

581
00:53:13,100 --> 00:53:19,940
واضح ولا أكبر شوية ايه 16 واضح هيك؟ شوفين الحالات

582
00:53:19,940 --> 00:53:23,240
اللي أكبر الواحد أكبر من الثاني الأول أكبر من

583
00:53:23,240 --> 00:53:27,240
الثاني 19

584
00:53:27,240 --> 00:53:29,500
18 هذه الحالة الوحيدة

585
00:53:33,050 --> 00:53:38,050
وباقي الحالات الاختبار الثاني أعلى هو عدّهم عدد بس

586
00:53:38,050 --> 00:53:45,510
من الأكبر لكن ما اهتمش أكثر بكثير ولا أكثر بقليل حتى

587
00:53:45,510 --> 00:53:48,530
القيمة الواحدة هنا اعتبرها أكبر يعني تساوت هذه

588
00:53:48,530 --> 00:53:53,670
القيمة مع واحدة زي خمسة وإحدى عشر لصالح الثاني هو

589
00:53:53,670 --> 00:53:57,910
قدها واحد واحد وهذا عيب اختبار الإشارة أنه بيهتم

590
00:53:57,910 --> 00:54:01,930
بالإشارة بس وكده يسمونه إشارة موجب سالب negative

591
00:54:01,930 --> 00:54:05,370
أو positive في الفرق مع كده السؤال اختلاف بين

592
00:54:05,370 --> 00:54:11,670
قمتين تخيلي معايا لو أنا جبت في امتحان البعدي

593
00:54:11,670 --> 00:54:21,050
عشرة وكنت جايب في القبلي واحد الفرق كده بينهم تسعة

594
00:54:21,050 --> 00:54:24,690
اثنين نقص واحد دائماً أخدي بعدي دائماً اتعودي بعدي

595
00:54:24,690 --> 00:54:29,350
نقص قبلي الأفضل أنا فاهم دائماً أن يكون مثلاً البعد

596
00:54:29,350 --> 00:54:33,490
درجات أحسن عايزة positive تطلع فاخد بعد نقص قبله

597
00:54:33,490 --> 00:54:36,970
بعد نقص قبله أنا جاب عشرة في البعدي من العشرة اللي

598
00:54:36,970 --> 00:54:41,030
جاب في الأول واحد طلع plus هو بالنسبة لل review

599
00:54:41,030 --> 00:54:44,130
اللي بالنسبة للاسمي الأساس في اختبار الإشارة

600
00:54:44,130 --> 00:54:49,610
بيعتبرها plus طيب لو أنا جبت تسعة في الأول وجبت

601
00:54:49,610 --> 00:54:56,380
عشرة هنا مرضو plus يعني سواء كان الفرق تسعة ولا

602
00:54:56,380 --> 00:54:59,700
الفرق واحد هي نفس الشيء هتكون في نفس المجموعة ودعي

603
00:54:59,700 --> 00:55:05,640
باختبار الإشارة مع كده بدنا اختبار بيهتم بالفروق

604
00:55:05,640 --> 00:55:10,300
اللي هو الاختبار اللي هنحكيه مع بعض إن شاء الله

605
00:55:10,300 --> 00:55:15,740
خلاص

606
00:55:15,740 --> 00:55:17,260
لأ هنأخذ الاختبار الثاني

607
00:55:27,800 --> 00:55:30,600
إذا في هذه المثالة زي ما حكينا الـ SIG بتساوي 039

608
00:55:30,600 --> 00:55:42,580
نستنتج فيه فروق لصالح الاختبار الثاني وهذا

609
00:55:42,580 --> 00:55:46,640
أول اختبار واخدنا له حالتين عينة واحدة وعينتين

610
00:55:46,640 --> 00:55:47,920
مرتبطتين

611
00:55:55,140 --> 00:56:00,460
هو .. لأ لأ هي مش هيك لما عملت الاختبارات اللي

612
00:56:00,460 --> 00:56:04,280
شارلنا عمل في الأول وكان يحط نتائج بيد الشكل اجى

613
00:56:04,280 --> 00:56:08,520
عالم بعده طّور الاختبار وانتضمن فيها الفروقات أن

614
00:56:08,520 --> 00:56:13,740
تدخل في العملية الحسابية صحيح

615
00:56:13,740 --> 00:56:18,180
كنت أكيد لكن الواحد لازم يعرض الأول ويعرض ال

616
00:56:18,180 --> 00:56:22,080
tennis أقدر أعرف شو الفرق بالاثنين الاختبار الثاني

617
00:56:22,080 --> 00:56:23,560
اسم اختبار Wilcoxon

618
00:56:26,220 --> 00:56:30,180
اللي شفناها خلال نتاج ال .. خلال قائمة بتاعة ال

619
00:56:30,180 --> 00:56:36,160
SPSS اختبار Wilcoxon إشارات رتب الأزواج المتقابلة

620
00:56:36,160 --> 00:56:39,840
اسم الاختبار زي هي Wilcoxon Ranked Sign Rank Test

621
00:56:39,840 --> 00:56:44,880
زي ما ذكرت من الصعوبات التي واجهها اختبار الإشارة

622
00:56:44,880 --> 00:56:51,220
أنه يعطي نفس الإشارة لفرق يبلغ عشرة نفترض بين

623
00:56:51,220 --> 00:56:54,860
زوجين، يعني واحد جاب عشرة و جاب صفر يعني كان ..

624
00:56:54,860 --> 00:57:00,620
يعني كان صفر وجاب عشرة أو لفرق يبلغ واحد، ستة و

625
00:57:00,620 --> 00:57:03,500
خمسة يعني جاب ستة في الثاني وخمسة في الأول 

626
00:57:03,500 --> 00:57:08,040
الأتنين موجب، مظبوط؟ يعني أنا جيبت صفر في الامتحان

627
00:57:08,040 --> 00:57:13,120
الأول وجيبت عشرة هنا، فرق موجب كون جيبت خمسة وجيبت 

628
00:57:13,120 --> 00:57:16,620
الستة، برضه الفرق موجب يعني سواء الفرق عشرة أو

629
00:57:16,620 --> 00:57:22,250
الفرق واحد تضمن في نفس المجموعة لأن كل منهم يأخذ

630
00:57:22,250 --> 00:57:25,130
نفس الشّارموحة أو سالب حسب أحكي الأول ناقص الثاني

631
00:57:25,130 --> 00:57:30,590
أو الثاني ناقص الأول يحاول اختبار Wilcoxon تفادي

632
00:57:30,590 --> 00:57:34,430
هذه المشكلة بتضمين حجم الفرق بين أزواج الدرجات

633
00:57:34,430 --> 00:57:38,910
وهذا اللي احنا هنشوف إن شاء الله من خلال نتائج

634
00:57:38,910 --> 00:57:46,690
التابعة للـ SPSS من الانفصال ده هنحسب حجم التأثير لهذه

635
00:57:46,690 --> 00:57:51,620
الاختبارات، أبدا أسيب لك المجال تحسب حجم التأثير في

636
00:57:51,620 --> 00:57:55,380
حالة اختبار الإشارة دور عليها في كتاب الدكتور عزوز

637
00:57:55,380 --> 00:57:59,600
عن حجم التأثير إن شاء الله يكون موجود مكان عشان

638
00:57:59,600 --> 00:58:06,040
أبقى أعطيك إياه المرة الجاية، حساب 

639
00:58:06,040 --> 00:58:10,920
حجم التأثير هناخده بعد ما يطلع الفرقات، تعود دائما

640
00:58:10,920 --> 00:58:15,680
أي اختبار أي اختبار تطلع له فرقات ذات دلالة

641
00:58:15,680 --> 00:58:20,680
إحصائية اعمل له حجم التأثير لكن إذا كانت الفروقات من

642
00:58:20,680 --> 00:58:28,500
الأصل غير ذات دلالة إحصائية ما بلزمش أجيب حجم التأثير خلاص

643
00:58:28,500 --> 00:58:37,720
لكن 

644
00:58:37,720 --> 00:58:41,720
كيف بنحسب حجم التأثير أخلي شوية بس وبرجع له بعد إن

645
00:58:41,720 --> 00:58:46,410
شاء الله، أجرحت الباحثين اختبارًا قبليًا ثم بعديًا

646
00:58:46,410 --> 00:58:51,290
للتعرف على أثر برنامج لتربية التفكير الرياضي لدى

647
00:58:51,290 --> 00:58:56,810
مجموعة من 15 طالب وطالبة من طلبة كلية التربية

648
00:58:56,810 --> 00:58:59,690
التخصص الرياضية، نتاج الاختبار القبلي والبعدي هي

649
00:58:59,690 --> 00:59:05,080
موضحة هذه في اندي قبلي وفي بعدي وعايز أقارن ما بين

650
00:59:05,080 --> 00:59:09,160
دلالات الطلاب في الاختبارين القبلي والبعدي

651
00:59:09,160 --> 00:59:12,620
المطلوب اختبار ما إذا كانت هناك فروق ذات دلالة

652
00:59:12,620 --> 00:59:17,200
إحصائية عن مستوى 5% في التفكير الرياضي لدى الطلبة

653
00:59:17,200 --> 00:59:19,520
بعد برنامج المستخدم

654
00:59:23,070 --> 00:59:26,290
بنفس الطريقة اللي استخدمناها تو، Analyze

655
00:59:26,290 --> 00:59:28,550
Nonparametric Tests >  Related Samples

656
00:59:28,550 --> 00:59:33,370
حيزة نفس المربع الحواري، مش ده عملها، نفس

657
00:59:33,370 --> 00:59:38,410
الفكرة بتختلف إن هذول اختبارات جات ورا بعض، تحت

658
00:59:38,410 --> 00:59:44,070
بعض وجنب بعض، مش هتفرق كتير، بدخل القبلي والبعدي

659
00:59:44,070 --> 00:59:47,290
ومتجرجش كتير من الأول ومن الثاني، هتبين الـ

660
00:59:47,290 --> 00:59:52,240
النتائج، وبعدين بختار اختبار Wilcoxon وهي نتائج

661
00:59:52,240 --> 01:00:10,380
الاختبار نركز على النتائج هي

662
01:00:10,380 --> 01:00:16,180
قبلي ناقص بعد أو بعد ناقص قبلي، Negative Ranks، لحظة أنا 

663
01:00:16,180 --> 01:00:21,910
بتكلم عن الـ Ranks، هعملهم ترتيب، طلع الرتب واتكلم

664
01:00:21,910 --> 01:00:26,390
على الرتب السالبة هو

665
01:00:26,390 --> 01:00:30,090
أخذ

666
01:00:30,090 --> 01:00:38,210
البرنامج بعد .. بعد ناقص قبلي، بنقراه هيك، بعد ناقص

667
01:00:38,210 --> 01:00:42,690
قبلي لو نسيت ونسيتش البرنامج عمل خد أول سطر و

668
01:00:42,690 --> 01:00:46,040
بنعليه أو حكمان Negative Difference هي كام واحدة

669
01:00:46,040 --> 01:00:50,380
اتنتين وعليها حرف أيه وأيه، مش مكتوب تحتها قبلي

670
01:00:50,380 --> 01:00:57,340
أكبر لما بحكي قبلي أكبر من بعدي، قبلي أكبر من بعدي

671
01:00:57,340 --> 01:01:07,320
سالب لما بحكي قبلي أكبر من بعدي، مش معناه وطلع

672
01:01:07,320 --> 01:01:11,960
سالب، معناه كان عندي بعد ناقص قبلي ولا قبلي ناقص بعدي

673
01:01:13,990 --> 01:01:19,390
مظبوط؟ أنا بحكي القبلي هي الطريقة السالبة، مظبوط؟

674
01:01:19,390 --> 01:01:26,570
هو ترجمة ملكية، هو ماخذ القبلي، قبلي أكبر، هي

675
01:01:26,570 --> 01:01:32,030
علامة أكبر من البعدي، واضح،

676
01:01:32,030 --> 01:01:36,410
القبلي أكبر من البعدي، أنا بقراها قراءة قبلي

677
01:01:36,410 --> 01:01:40,030
أكبر، أنا كتبت عيش بعد ناقص قبلي، فإذا كان القبلي

678
01:01:40,030 --> 01:01:46,090
أكبر، أكيد الشّارمة سالبة، خلاص؟ هذول الـ Mean

679
01:01:46,090 --> 01:01:50,490
Rank اللي هم ثمانية، بتواصل، رتبهم ثمانية، والـ Sum

680
01:01:50,490 --> 01:01:57,530
للـ Rank، مجموعة الرتب السالبة، مجمعهم 16

681
01:01:57,530 --> 01:02:01,010
الرتب

682
01:02:01,010 --> 01:02:06,690
الموجبة بقى، لحظة، الرتب الموجبة Positive Rank عددهم

683
01:02:06,690 --> 01:02:13,950
13، إذا هنا عددهم اثنين، عدد عددهم 13 هنا، مجمعهم أو 

684
01:02:13,950 --> 01:02:20,550
مجموع الرتب السالبة 104، لحظة، Positive البعد أكبر

685
01:02:20,550 --> 01:02:26,190
لحظة، البعد أكبر يعني موجب، مجموع الرتب الموجب 104

686
01:02:26,190 --> 01:02:33,770
مجموع الرتب السالبة 16، لحظة، مرة هذه ما أعطانيش عددهم

687
01:02:33,770 --> 01:02:38,110
بس زي الحالة الأولى، أعطاني متوسط الرتب، يعني دخل في

688
01:02:38,110 --> 01:02:43,730
الاعتبار الفرق ما بينهم، الفرق الكبير غير الصغير، و

689
01:02:43,730 --> 01:02:49,450
أعطاني قيمة الاختبار زي لأن 

690
01:02:49,450 --> 01:02:53,610
هذه القيمة دائما البرنامج اللي مصمم يعطيها سالب

691
01:02:53,610 --> 01:02:58,950
حتى لو أنت عكستيهم، يعني تنظريش للإشارة في حالة

692
01:02:58,950 --> 01:03:03,710
اختبار ويلكوكسون خلاص، يعني لأن بعد شوية أحكسه هحط

693
01:03:03,710 --> 01:03:04,670
بعد ناقص قبلي

694
01:03:08,470 --> 01:03:14,490
القيمة Z هتظل سالبة كما هي، فأنا مش هعرف الفرق

695
01:03:14,490 --> 01:03:19,310
لصالح مين من خلال الـ Z، هعرفه من هنا من خلال الـ

696
01:03:19,310 --> 01:03:22,610
Negative والـ Positive، يعني نطلع على الـ Sig إيش

697
01:03:22,610 --> 01:03:29,650
ساوت 0.01، مع كده في فرق بين درجات الطلبة في

698
01:03:29,650 --> 01:03:33,490
الاختبار القبلي والبعدي بعد استخدام البرنامج

699
01:03:37,580 --> 01:03:41,560
واطلع طب الفروقات لصالح مين؟ العملية في ممتاز

700
01:03:41,560 --> 01:03:45,700
سهولة أطلع على مجموعة الرتب، طب المتوسطات واحدة مش

701
01:03:45,700 --> 01:03:49,580
هتعطيني معنى، لو طلعت على مجموعة الرتب، واضح المجموع

702
01:03:49,580 --> 01:03:54,600
اللي هنا ما له أكبر في أي حالة، بمشي هيك في الحالة

703
01:03:54,600 --> 01:03:59,040
اللي معيش الـ Positive والـ Positive عليها حرف بيه

704
01:03:59,040 --> 01:04:05,580
مظبوط، والـ بيه معناه هيش البعد أكبر، إذا أعرف البعد

705
01:04:05,580 --> 01:04:09,030
أكبر ولا عملية سهلة، لحظة ما اعتمدتش على الوسائط

706
01:04:09,030 --> 01:04:13,550
الحسابية اعتمدت على مجموع الرتب، فكل هذه الاختبارات

707
01:04:13,550 --> 01:04:18,230
تعتمد على الرتب، عشان كده قوتها قليلة، بس مش معاها

708
01:04:18,230 --> 01:04:22,450
كده، مستخدمهاش لأ، مستخدمها في حالة عدم تحقيق الشروط

709
01:04:22,450 --> 01:04:27,350
اللازمة، توافرها، إذا مرة ثانية، الخطوة الأولى بتطلع

710
01:04:27,350 --> 01:04:31,850
على الـ Sign مباشرة، زي 1، 2، فيه فروقات، لصالح مين؟

711
01:04:31,850 --> 01:04:36,710
بتطلع مين المجموعة الأكبر، كمتوسط حسابي أو كمجموعة

712
01:04:36,710 --> 01:04:41,410
رتب، طلع مجموعة رتب 104، واضح أنها أكبر، خلاص؟ إذا

713
01:04:41,410 --> 01:04:44,510
فيه فرق، لصالح المجموعة في الاختبار اللي بعدها

714
01:04:44,510 --> 01:04:49,470
طبعًا الكلام موجود بالتفصيل اللي أنا كتبته تحت اللي

715
01:04:49,470 --> 01:04:52,390
أنا بدي أحسب حجم التأثير

716
01:04:55,410 --> 01:04:58,710
حكينا الـ Sig equals zero، واحد، اثنين، هنا حجم

717
01:04:58,710 --> 01:05:03,070
التأثير، كل اختبار غير معلّمي له حجم تأثير خاص به

718
01:05:03,070 --> 01:05:08,890
شوف هذه الاختبارات، من الرغم أنه احنا نتهاون إن هذه

719
01:05:08,890 --> 01:05:12,550
اختبارات سهلة وضعيفة ومشابهة، إلا أن استخدامها في

720
01:05:12,550 --> 01:05:18,290
غاية الأهمية في حالة عدم توافر الشروط، وكل واحدة

721
01:05:18,290 --> 01:05:25,240
منها لها اختبار خاص بها ولها حجم تأثير خاص بها، هنا

722
01:05:25,240 --> 01:05:32,300
حجم التأثير في حالة العينات

723
01:05:32,300 --> 01:05:39,260
المرتبطة كالهتين نعطي رمز R بيساوي 4.4، كفة

724
01:05:39,260 --> 01:05:45,920
ثابت في T Plus، التي

725
01:05:45,920 --> 01:05:54,960
الموجب، للبعد أكبر من القبلي، على N في N، زي واحد، و N

726
01:05:54,960 --> 01:06:00,820
عبارة عن إيش؟ عدد الأزواج، هما كانوا 15، فالـ N

727
01:06:00,820 --> 01:06:04,600
بساوي 15، مش 30، هي نفس العينة 15 وبعدها اختلق قرار ثاني 15، فهي 15، الـ T

728
01:06:04,600 --> 01:06:09,780
زائد هي عبارة عن مجموعة الرتب دي، الاشتراكات

729
01:06:09,780 --> 01:06:14,420
الموجبة، بما بحكي بعد ناقص قبل بيكون موجبة، و

730
01:06:14,420 --> 01:06:20,040
الـ N عدد الأزواج

731
01:06:20,040 --> 01:06:21,460
الـ N عدد الأزواج

732
01:06:24,640 --> 01:06:29,320
المُحَقّ تبعنا كان التالي، لغاية 4 من 10

733
01:06:29,320 --> 01:06:35,320
ما يوصلهاش يعتبر ضعيف، بعدين المُحَقّ التالي لغاية 7

734
01:06:35,320 --> 01:06:42,980
من 10، وفيه 9 من 10، هنا متوسط كبير وأكثر من

735
01:06:42,980 --> 01:06:47,480
9 بيكون كبير جدًا، إذا

736
01:06:47,480 --> 01:06:48,980
المُحَقّ 4، 7، 9

737
01:06:52,840 --> 01:06:57,840
أنا في الامتحان عادة بأعطي القانون تبع حجم

738
01:06:57,840 --> 01:07:01,380
التأثير وبأعطي لك المُحَقّ نفسه، ما فيش داعي تحفظهم، لكن

739
01:07:01,380 --> 01:07:08,620
واحد متعود بيحفظ، المطلوب،

740
01:07:08,620 --> 01:07:13,140
هنا متوقع يكون فيه حجم تأثير، ليش؟ لأنه اللي بيطلع

741
01:07:13,140 --> 01:07:16,940
معنوي، فبالتالي أتوقع هيك

742
01:07:19,750 --> 01:07:23,650
نسينا ناقص 1، أنا سبتها لأنها مهمة جدًا، الجواب

743
01:07:23,650 --> 01:07:29,310
هذا كله هو اللي بنطرح منه الواحد، ما أجيش أنا أخبط أحط

744
01:07:29,310 --> 01:07:33,750
ناقص 1 في الـ Bus تمامًا، فأنا كتبتها في الأول

745
01:07:33,750 --> 01:07:37,070
لحالة وبعدها عملت سالب 1 لها، يعني بجمع .. بعمل

746
01:07:37,070 --> 01:07:39,390
.. بحسب المقدار الأول وبعدها بنطرح منه الواحد

747
01:07:39,390 --> 01:07:42,430
فالآن

748
01:07:42,430 --> 01:07:48,410
لو بدي أحسب هي 4، مجموع رتب 104 على إن كانت 15

749
01:07:50,000 --> 01:07:55,200
ضرب 15 .. بحسب هذول؟ وبعدين ناقص 1، فالجواب 7.3 من

750
01:07:55,200 --> 01:08:03,740
100، واضح الـ 7.3 موجود هنا، لذا في حجم تأثير كبير مع 

751
01:08:03,740 --> 01:08:06,760
كده البرنامج اللي مستخدم كان له أثر كبير في تحسين

752
01:08:06,760 --> 01:08:10,220
مستوى أداء الطلاب في التفكير الرياضي

753
01:08:28,930 --> 01:08:37,330
ركزي معايا شوية بس خليني أروح على نفس المثال 16 زي

754
01:08:37,330 --> 01:08:42,770
ما حكينا هي non-parametric Legacy و هي two related

755
01:08:42,770 --> 01:08:50,510
samples بدي 

756
01:08:50,510 --> 01:08:54,410
أعكسهم بدي 

757
01:08:54,410 --> 01:09:01,180
أعكسهم أحط الأول هاتنين و هي واحد why اختبار wilcoxon

758
01:09:01,180 --> 01:09:19,100
إذا هي الأخيرة بس الأول كده

759
01:09:19,100 --> 01:09:21,260
toxin 

760
01:09:41,120 --> 01:09:50,420
إذا اناليز الـ legacy هاي two related samples و

761
01:09:50,420 --> 01:09:57,260
هاي الاختبارين لحظة

762
01:09:57,260 --> 01:10:04,520
الإشارة ما زالت سالبة و لحظة ال negative rank لم

763
01:10:04,520 --> 01:10:11,150
أجد عددهم ثمانية و المجموع اختلف من الوضع

764
01:10:11,150 --> 01:10:15,630
negative مش معناه أو واحدة إيه، معناه التاني أكبر،

765
01:10:15,630 --> 01:10:22,610
مظبوط؟ التاني أكبر، اثنين أكبر من واحد، ثمان حالات

766
01:10:22,610 --> 01:10:26,470
ومجموعة الرتب جدياش أربعة وأربعين ال positive حالة

767
01:10:26,470 --> 01:10:28,890
واحدة اللي هي بيكون فيها إيش ال positive الأكبر هو

768
01:10:28,890 --> 01:10:36,700
الأول أكبر، لاحظ ازاي ما زالت negative الـ P value

769
01:10:36,700 --> 01:10:44,280
01 ما زلنا نعرف الفرضية الصفرية طب لصالح مين؟ لحظة

770
01:10:44,280 --> 01:10:51,640
هذه أكبر مظبوط كمجموع رتب أو كمتوسط أكبر أكبر لـ ال

771
01:10:51,640 --> 01:10:56,460
negative بس ال negative مش معناه أباضح التاني أكبر

772
01:10:56,460 --> 01:11:00,960
و التاني طلعت نفس القرار خلاص أنت تعودي دائماً تحطي

773
01:11:00,960 --> 01:11:03,480
أول نقص اثنين البرامج اللي عملك هي اثنين نقص واحد

774
01:11:03,480 --> 01:11:07,500
يعني دخلي الأول ثم الثاني البرامج الصحيحة يعطيك

775
01:11:07,500 --> 01:11:12,140
بعدي نقص قبلي تعودي دائماً تعملي عشان أنت تعود صح

776
01:11:12,140 --> 01:11:19,000
بعدي يعني في الأساس في أساس دخلي كيف أو واحد

777
01:11:19,000 --> 01:11:24,900
يتبعوا اثنين البرامج كيف هيشتغل اثنين نقص واحد إذا

778
01:11:24,900 --> 01:11:29,250
أنا بدخل أول بعدين اثنين البرامج هيشتغل اثنين نقص

779
01:11:29,250 --> 01:11:33,770
واحد إذا مرة ثانية راح زيق أنا مرة الأخيرة هي non

780
01:11:33,770 --> 01:11:39,910
-parametric اللي جاسيق وهي two related بدعم ال

781
01:11:39,910 --> 01:11:46,950
reset و هدخل الأول ثم الثاني وهي okay

782
01:11:57,650 --> 01:12:00,470
إذا برنامج sum هي واحد ناقص اثنين إذا دخلت واحد

783
01:12:00,470 --> 01:12:06,890
ناقص اثنين هذا درجة دي اثنين وعشرين إذا مرة ثانية

784
01:12:06,890 --> 01:12:14,270
هي analyze nonparametric legacy منزل تحت two

785
01:12:14,270 --> 01:12:19,270
related samples لو سحبت هدول ثانية هي حطت اثنين

786
01:12:19,270 --> 01:12:25,330
ناقص واحد وهذه okay

787
01:12:45,190 --> 01:12:49,270
الترتيب في الآخر النتيجة ما تتغيرش إيه اثنين نقص

788
01:12:49,270 --> 01:12:54,090
واحد بحط لك تحت واحد نقص اثنين نعكسهم ونشوف

789
01:12:54,090 --> 01:13:02,210
النتيجة مع بعض هاي الاختبارين why wilcoxon some

790
01:13:02,210 --> 01:13:08,790
يبدو المثال اللي عندي اه

791
01:13:08,790 --> 01:13:11,270
بقول في المثال اللي عندي مختلف عن المثال اللي إنها

792
01:13:11,270 --> 01:13:14,800
عشان كده اختلفي يعني هدول مش زي بعض عشان كده

793
01:13:14,800 --> 01:13:18,200
الاختلاف مش نفس المثال، المثال كده مش مكتوب عليه

794
01:13:18,200 --> 01:13:30,300
السبعتاش؟ السبعتاش أه؟ أو بعد نقص، خليه لإنه

795
01:13:30,300 --> 01:13:33,480
بتوطي نفس النتيجة فبالتالي فيه شيء مش صح

796
01:13:41,540 --> 01:13:45,540
زي اللي اختبرت بقى بعد نقص قبلي هي analyze non

797
01:13:45,540 --> 01:13:53,500
-parametric و هي two related إلا إن هي قبلي و هي

798
01:13:53,500 --> 01:14:01,060
بعدي و بدي أخد بعدي و هي قبلي و أختار بالكوكسوفون

799
01:14:01,060 --> 01:14:05,220
عشان

800
01:14:05,220 --> 01:14:09,840
اثنين عكس بس لحظة

801
01:14:09,840 --> 01:14:14,330
هذه الحل أنا دخلت الأول لإيش؟ واحد نقص اثنين،

802
01:14:14,330 --> 01:14:20,070
مظبوط؟ دخلت قبلي، بعدي، البرامج بيعملها بعد نقص

803
01:14:20,070 --> 01:14:24,470
قبلي negative rank عددهم اثنين، اشرحنا في الأول و

804
01:14:24,470 --> 01:14:28,710
ال negative معناه إيش؟ القبلي أكبر لإن زي ما حكيت

805
01:14:28,710 --> 01:14:32,110
لما بدخل واحد اثنين البرامج بيحسبه ماشي اثنين

806
01:14:32,110 --> 01:14:36,890
واحد، اثنين نقص واحد لحظة البعد والجدول حينكس بدل

807
01:14:36,890 --> 01:14:42,570
اثنين هنا صار ثلاثة عشر في ال negative وهي المجموع 104

808
01:14:42,570 --> 01:14:46,650
طب أنا باخد أنا حكيت ال T plus عبارة عن مجموع

809
01:14:46,650 --> 01:14:52,050
الرتب الموجبة اللي وين اللي هم هدول بس هنا لو أنا

810
01:14:52,050 --> 01:14:56,430
عملت العكس عملت قبلي ناقص بعدي بتاخد الرتب السالبة

811
01:14:56,430 --> 01:15:03,870
اللي هم هدول إذا نتعود إذا استخدم هذا القانون دخلي

812
01:15:03,870 --> 01:15:08,370
على البرنامج قبلي ناقص بعدي دخلي قبلي ثم بعدي هو

813
01:15:08,370 --> 01:15:13,680
يعملك بعد ناقص قبلي خلاص؟ لكن في الآخر الجواب واحد

814
01:15:13,680 --> 01:15:17,920
يعني لو أنا استخدمت هذه ولا هذه لكن ما تجيش تستخدم

815
01:15:17,920 --> 01:15:23,620
ال positive rank ال 16 هذا مش صح الصح اللي هي بعد

816
01:15:23,620 --> 01:15:28,080
ناقص قبله وإن في بعد ناقص قبله يكون بعده أكبر ال

817
01:15:28,080 --> 01:15:34,320
negative rank اللي letter a هي a قبل أكبر من بعده

818
01:15:34,320 --> 01:15:38,240
طلع 104 فبالتالي احنا كل شغلنا في المنطقة هي دي

819
01:15:38,240 --> 01:15:46,270
هنا يا إما هذه أو هذه لاحظ في الحالتين إيش موجود؟

820
01:15:46,270 --> 01:15:53,110
طلع هي في الحالة الأولى ال letter sorry أنا آسف

821
01:15:53,110 --> 01:16:01,770
يعني أنا بحكي دوري عن 104 و 104 بعد

822
01:16:01,770 --> 01:16:06,670
أكبر وفي دي برضه إيش؟ بعد أكبر إذا في الحالتين بعد

823
01:16:06,670 --> 01:16:11,450
أكبر إذا دائماً أشتغل كشغل يدوي بعد نقص قبلي على

824
01:16:11,450 --> 01:16:15,980
الأسبوع أساس دخلي في الأول قبلي بعدين بعده وخد

825
01:16:15,980 --> 01:16:20,740
الإشارات اللي جابونتي مغمضة لأن أحياناً قد يكون

826
01:16:20,740 --> 01:16:24,700
فيه أثر سلبي للبرنامج،

827
01:16:24,700 --> 01:16:28,360
مظبوط؟ لأن ممكن تكون درجات اختبار البعد أقل، نفترض

828
01:16:28,360 --> 01:16:34,650
أن هات بتصير، مثلاً بحكي ع ضغط الدم بقتل ده لما

829
01:16:34,650 --> 01:16:38,230
ينخفض أحسن يعني يكون السالب أحسن لما يصير رتب يعني

830
01:16:38,230 --> 01:16:42,450
مجموع السالب أكثر من رتب مجموع حموج يكون أفضل لما

831
01:16:42,450 --> 01:16:45,910
بحكي الزمن اللي لازم لـ .. لاكتساب مهارة معينة

832
01:16:45,910 --> 01:16:50,070
ويكون الزمن الأقل يكون أفضل خلاص؟ فده ما تدخلي على

833
01:16:50,070 --> 01:16:54,170
ال bezel ده نمش قبل ثم بعده البرنامج هيتولع حسابات

834
01:16:54,170 --> 01:16:58,790
بعد نقص قبله علم؟ هذه نقطة في غاية الأهمية على

835
01:16:58,790 --> 01:17:03,710
أساس أنه لما أختار مجموع الرتب اللي في هذا القانون

836
01:17:03,710 --> 01:17:07,430
معمولة على أساس لو بنحسب يدوي بعدي ناقص قبلي

837
01:17:07,430 --> 01:17:10,550
البرنامج بيشغلها كيف دخلوه في الأول قبلي و بعدين

838
01:17:10,550 --> 01:17:20,910
بعدي خلاص هذا كان للعينات المرتبطة ناخد break بسم

839
01:17:20,910 --> 01:17:24,390
الله الرحمن الرحيم إن شاء الله هنتكمل الاختبارات

840
01:17:24,390 --> 01:17:27,710
المعلومية أخذنا قبل ال break اختبار لإشارة لعينة

841
01:17:27,710 --> 01:17:32,720
واحدة أخذنا إشارة لعينتين مرتبطتين، أخذنا والوِلكوكسون

842
01:17:32,720 --> 01:17:36,640
في حالة وجود عينتين مرتبطتين، وحكينا والوِلكوكسون

843
01:17:36,640 --> 01:17:39,980
أفضل من استخدام اختبار الإشارة لإنه بياخد في

844
01:17:39,980 --> 01:17:45,640
الحسبان الفرق بين الأزواج المرتبة، اللي هنتقل

845
01:17:45,640 --> 01:17:50,040
لاختبار مهم في حياة العينات المستقلة، اللي بنحكي

846
01:17:50,040 --> 01:17:53,720
عليها ضابط أو تجريبية أو تجريبية واحد أو تجريبية

847
01:17:53,720 --> 01:17:58,520
اثنين على حسب الموجود طبعاً هذا برضه الاختبار

848
01:17:58,520 --> 01:18:02,760
بأستخدمه بنفس الشروط السابق توفرها في حالة

849
01:18:02,760 --> 01:18:05,860
الاختبارات غير معلمية اه كان يكون التوزيع مش طبيعي

850
01:18:05,860 --> 01:18:10,460
أو القياسات اللي أُخذت كانت قياسات غير دقيقة

851
01:18:10,460 --> 01:18:16,540
وحنعرف برضه نحسب حجم التأثير لاحقاً إن شاء الله

852
01:18:19,800 --> 01:18:25,440
المثال عنه بيحكي عراضة باحث أن يتعرف على فعالية كل

853
01:18:25,440 --> 01:18:29,200
من الطريقة التركيبية أو الطريقة التحليلية في تدريس

854
01:18:29,200 --> 01:18:33,700
الرياضيات لدى مجموعة من الأطفال الصوم قام الباحث

855
01:18:33,700 --> 01:18:39,880
يجري اختبار بعده على مجموعتين تجربيتين تجريبية

856
01:18:39,880 --> 01:18:45,420
واحدة درست بالطريقة التركيبية إذا عند المجموعة

857
01:18:45,420 --> 01:18:52,430
الأولى درست بالطريقة التركيبية والمجموعة الثانية

858
01:18:52,430 --> 01:18:58,170
بالطريقة التحليلية وهي النتائج اللي متاحة طبعاً هنا

859
01:18:58,170 --> 01:19:00,750
عينتين مستقلتين لأن مجموعة درست بطريقة ومجموعة

860
01:19:00,750 --> 01:19:03,950
درست بالطريقة المختلفة فأنت تجريبية واحد تجريبية

861
01:19:03,950 --> 01:19:08,490
اثنين بس في عندي مجموعتين مختلفتين مع كده في عندي

862
01:19:08,490 --> 01:19:12,090
عينتين مستقلتين مش بالضرورة يتساوى حجم العينتين

863
01:19:12,090 --> 01:19:16,010
تلاحظ العين الأولى حجمها واضح إنه مختلف بقلب اثنين

864
01:19:16,010 --> 01:19:19,060
عن الطريقة الثانية فبالتالي عندنا متساوي حجم

865
01:19:19,060 --> 01:19:22,760
العينات شيء عادي ممكن يكون ولكن زي ما حكينا في

866
01:19:22,760 --> 01:19:26,940
الأول جابلك في محاضرة السابقة أن الفرق مش كبير

867
01:19:26,940 --> 01:19:33,320
يعني يكون فيه تناسب بين حجمي العينتين المثال اللي

868
01:19:33,320 --> 01:19:38,520
عندنا مثال

869
01:19:38,520 --> 01:19:41,180
18 فانا هفتح لك مثال 18

870
01:19:51,650 --> 01:19:59,770
عام 2018 هذه

871
01:19:59,770 --> 01:20:04,550
الطريقة التحليلية والطريقة التركيبية وعايز أستخدم

872
01:20:04,550 --> 01:20:07,530
برنامج ال SPSS واضح أننا بداخل البيانات كلها في

873
01:20:07,530 --> 01:20:15,610
عمود واحد وبعمل متغير للطريقة وهو بحاول بميزك

874
01:20:15,610 --> 01:20:18,610
بين مجموعة الضابطة أو مجموعة الأولى والمجموعة

875
01:20:18,610 --> 01:20:20,550
الثانية بس بتحاول أغير الخط شوية 

876
01:20:28,700 --> 01:20:34,160
الآن بروح على ال Analyze زي ما استخدمنا من شوية الـ non 

877
01:20:34,160 --> 01:20:34,880
-parametric

878
01:20:44,070 --> 01:20:50,450
الآن خلصنا الـ Binomial واحد، خدنا Two Related 

879
01:20:50,450 --> 01:20:56,110
samples، الآن هناخد Two Independent Samples عينتين

880
01:20:56,110 --> 01:21:02,430
مستقلتين. 

881
01:21:02,430 --> 01:21:07,570
Test Variable اللي هو متغير الاختبار اللي هو درجة

882
01:21:07,570 --> 01:21:11,650
الطلاب اللي هو المتغير التابع، فهذا عبارة عن 

883
01:21:11,650 --> 01:21:13,330
المتغير التابع.

884
01:21:16,140 --> 01:21:19,160
الطريقة اللي أنا حاطط فيها، الطريقة التركيبية 

885
01:21:19,160 --> 01:21:23,200
والتحليلية باسمها Grouping Variable اللي هي

886
01:21:23,200 --> 01:21:27,140
المجموعات، يعطينا علامتين هيك، مين المجموعة الأولى 

887
01:21:27,140 --> 01:21:31,420
ومين المجموعة الثانية؟ أنا أنا أنا صغير ناسا مثلاً 

888
01:21:31,420 --> 01:21:35,820
فهنا باجي لو ضغطت المفتاح الأيمن على نفس المتغير

889
01:21:35,820 --> 01:21:39,900
شفت أنا حاطط المؤشر هنا، لو ضغطت على الأيمن Variable 

890
01:21:39,900 --> 01:21:43,610
Information بيعطيني معلومة إن: واحد الطريقة 

891
01:21:43,610 --> 01:21:49,770
التركيبية، اثنين الطريقة التحليلية، بس التذكير أنا 

892
01:21:49,770 --> 01:21:54,810
ممكن واحد كنت ناسي أدخله أصلاً، فباجي بحكيله Define

893
01:21:54,810 --> 01:21:59,770
Groups عرف المجموعتين، أنا بدي واحد واثنين، لو 

894
01:21:59,770 --> 01:22:02,990
عكستهم، الاختلاف زي ما شاهدنا في الأول، مين برتب في 

895
01:22:02,990 --> 01:22:08,150
الأول؟ الـ ... هنا الإشارة لها قيمة لها، بس مين برتب

896
01:22:08,150 --> 01:22:11,420
اللي كان في الأول؟ يعني الـ Mean، الـ Positive Rank و

897
01:22:11,420 --> 01:22:13,660
الـ Negative Rank زي هناك، ولا أنا هشوف إيش الفرق

898
01:22:13,660 --> 01:22:19,280
بينهم بعد شوية؟ آه بالظبط، بيعطيك الـ Mean الأول اللي

899
01:22:19,280 --> 01:22:22,220
أنت دخلتيه، الآن فيه الأول، أنا دخلت تركيبية ثم 

900
01:22:22,220 --> 01:22:24,920
تحليلية، هتلاحظ واحد اثنين، لو عكست النتائج هتلاحظ

901
01:22:24,920 --> 01:22:28,820
تحليلية بعدين تركيبية، Why continue؟ هنا بلاحظ زي ما

902
01:22:28,820 --> 01:22:34,500
حكيت في الأول في عدة اختبارات مديلة للعينتين

903
01:22:34,500 --> 01:22:38,140
المستقلتين، أشارهم ولا أكثر استخدامًا اختبار اسمه

904
01:22:38,140 --> 01:22:42,040
اختبار Mann-Whitney أوه يطلق عليه U-test لأن ده اللي

905
01:22:42,040 --> 01:22:49,160
تبعته اسمه ماخدة حرف U، بسميه U-test أيوة، إذا Mann

906
01:22:49,160 --> 01:22:52,080
-Whitney U-test، طبعًا في الخطوات الحالة لو أنت فتحت

907
01:22:52,080 --> 01:22:56,300
كتاب كيف نشتغل يدويًا الـ Mann-Whitney هيعطيك U بتساوي

908
01:22:56,300 --> 01:22:59,380
معادلة معينة بتشتغل عليها، هنا البرنامج هيحسب لك 

909
01:22:59,380 --> 01:23:06,000
الاختبار بالكامل، إذا بعلم بس على Mann-Whitney خلاص

910
01:23:06,000 --> 01:23:10,340
هاي مان ويتنى You Test، طبعًا الـ Options نفس القصة

911
01:23:10,340 --> 01:23:13,840
اللي فاتت، ما فيش اختلاف، مش هختارها لأن ما في 

912
01:23:13,840 --> 01:23:19,260
اختارناها، تهنى شوية، أنا مش مستهل الان لاحظ أي

913
01:23:19,260 --> 01:23:20,940
نتاج اللي ظهرت.

914
01:23:37,760 --> 01:23:43,420
مواضح الشاشة هيك؟ كويسة لحظة، هي الدرجات، الطريقة

915
01:23:43,420 --> 01:23:47,160
التركيبية، أنا اخترتها في الأول، عدد الحالات كان عشرة،

916
01:23:47,160 --> 01:23:53,240
متوسط الرتب لحظة، كله Ranks رتب، متوسط الرتب تسعة

917
01:23:53,240 --> 01:24:02,460
خمسة وثمانين، والمجموعة 98.5، النقطة المهمة إن

918
01:24:02,460 --> 01:24:07,290
متوسط الرتب لا يعني متوسط الدرجات الفعلي، يعني هدول

919
01:24:07,290 --> 01:24:11,130
المتوسط تسعة وخمسة وثمانين، مش معناه إن هدول عبارة

920
01:24:11,130 --> 01:24:15,030
عن متوسط دراستهم فعلي، خلينا الطلاب المتوسط الفعلي

921
01:24:15,030 --> 01:24:24,490
اللي طبعًا ما اخترتهوش، إذا

922
01:24:24,490 --> 01:24:30,170
هي مرة ثانية Analyze وهي الـ ... 

923
01:24:30,170 --> 01:24:32,930
بدي اختار في Options اختار الحصار بصفر.

924
01:24:36,680 --> 01:24:42,780
لحظة، المتوسط الرتب اللي كان 9.588 كان متوسط الرتب

925
01:24:42,780 --> 01:24:47,960
لكن المتوسط الفعلي للدرجات 6.83، هذا متوسط درجات

926
01:24:47,960 --> 01:24:53,560
طلاب المجموعة الثانية، متوسط الرتب إلى 9.06 لكن

927
01:24:53,560 --> 01:24:58,960
المتوسط الفعلي 1.44، إذا مع كده الأوساط الحسابية

928
01:24:58,960 --> 01:25:04,260
اللي هنا هذه للرتب، هذه الفعلية، لكن هذه مؤشر، مين

929
01:25:04,260 --> 01:25:07,720
متوسطه أكبر؟ فكل ما كان متوسط الرتبة أعلى مع كده

930
01:25:07,720 --> 01:25:10,840
متوسط المقابل له أكبر، يعني في الطريقة التركيبية

931
01:25:10,840 --> 01:25:12,980
متوسط الرتبة تسعة وخمسة وثمانين، الثانية تسعة و

932
01:25:12,980 --> 01:25:18,760
نصف وستة، مع كده الأولى أكبر، إذا مع كده متوسط

933
01:25:18,760 --> 01:25:26,520
الرتبة مؤشر يقابله المتوسط الأكبر أو الأقل برضه

934
01:25:26,520 --> 01:25:31,380
لسه يعني أنا مش قادر أحدد الفرق اللي بينهم هالمعنى

935
01:25:31,380 --> 01:25:31,860
ولا لأ.

936
01:25:34,610 --> 01:25:39,470
بس واضح الفروقات يعني وحسب 

937
01:25:39,470 --> 01:25:44,370
هذا طلعت Point Seven ستة خمس غير 

938
01:25:44,370 --> 01:25:47,850
ده اللي حصل ... طلع الـ ... خد الـ Exact دائمًا قيمة الـ

939
01:25:47,850 --> 01:25:54,750
... بالظبط طلعت الـ P-value أو الـ Sig Point Seven 

940
01:25:54,750 --> 01:25:59,830
ستة اثنين، معناه إن ما فيش فرق بين الطريقتين

941
01:25:59,830 --> 01:26:03,390
التركيبية والتحليلية، سواء استخدام الطريقة الأولى

942
01:26:03,390 --> 01:26:08,680
ولا الثانية، الفروقات اللي بينهم مالها بسيطة غير 

943
01:26:08,680 --> 01:26:18,700
دلوقتي، إذا

944
01:26:18,700 --> 01:26:24,080
من الجدول 3.762 بذاك لا يمكن رفض الفرضية الصفرية

945
01:26:24,080 --> 01:26:27,880
القائلة أن ما فيش فروقات بين مستوى تحصيل الطلبة بين

946
01:26:27,880 --> 01:26:32,730
الطريقتين التركيبية والتحليلية في الدرس الرياضي، الآن في

947
01:26:32,730 --> 01:26:37,290
هذا المثال لا داعي لحساب حجم الأثر لأن الفرق غير

948
01:26:37,290 --> 01:26:42,690
دال إحصائيًا، مثال

949
01:26:42,690 --> 01:26:47,910
توضيحي بس، مثال توضيحي، الآن أنا حاسب بحسب مثال مجرد 

950
01:26:47,910 --> 01:26:53,110
استخدام القانون، لكن هناخد مثال ثاني بعد شوية إن

951
01:26:53,110 --> 01:26:57,690
يكون فيه أثر واضح، هنا يعني مثلاً هذه لو أنا مثلاً في

952
01:26:57,690 --> 01:27:04,260
مثال معينة طلبت منك احسب حجم الأثر، حسبتي زي هيك 3

953
01:27:04,260 --> 01:27:09,220
.088، معناه الدلالة حتى إن وجدت تكون مالها ضعيفة

954
01:27:09,220 --> 01:27:13,600
جدًا، حتى إن وجدت فهي ضعيفة، غير ده لأ لما تحسب حجم

955
01:27:13,600 --> 01:27:16,680
الأثر تلاحظ حجم الأثر صغير جدًا، وهذا منطقي.

956
01:27:16,680 --> 01:27:21,380
الركيب ده حسب حجم الأثر اللي هو قانون، قانون حسب

957
01:27:21,380 --> 01:27:28,160
حجم الأثر، لحظة، بيختلف عن عينتين مرتبطتين، الـ R 

958
01:27:28,160 --> 01:27:36,260
بتساوي اثنين، هذا اثنين ثابت مضروب في الـ MR1 ناقص

959
01:27:36,260 --> 01:27:40,440
MR2 يا دكتور، كل اختبار يعني إيه محاجة بقطار حصري؟

960
01:27:40,440 --> 01:27:45,340
إيه القانون حصري؟ صحيح احنا

961
01:27:45,340 --> 01:27:51,140
نحفظ إن القانون هذا ليه الاختبار هذا بس، صحيح مظبوط.

962
01:27:51,140 --> 01:27:56,600
تحفظي إن هذا القانون ليه اختبار كذا فقط، أنا هعطيك

963
01:27:56,600 --> 01:28:02,180
القانون والمحاك تبعه، وهذا كلام أنا حكيته في

964
01:28:02,180 --> 01:28:10,600
الجامعة العربية، شوف

965
01:28:10,600 --> 01:28:14,980
الـ ... الهدف من المصاق، الهدف العام أنا حكيته في أول

966
01:28:14,980 --> 01:28:19,540
لقاء، ما فيش واحدة كانت من ضمن احفظ قانونين، فالهدف

967
01:28:19,540 --> 01:28:24,150
إن أنا أعرف أوظف، لحظة، في البحث التربوي، واللي أنا 

968
01:28:24,150 --> 01:28:28,390
أقوله من الأصل شرحه نظري بعدين طبقنا، لكن أنا بشرح

969
01:28:28,390 --> 01:28:35,070
فقط إحصاء استدلالي من وجهة نظر التربوية بس، ولا

970
01:28:35,070 --> 01:28:37,990
أنا ما ... أنا بشرحش إحصاء جاية، لأن بقى أنا بوظف

971
01:28:37,990 --> 01:28:41,190
لحظة، هذه اللحظة يست ... أنا كل اللي ... لما حكيت عن

972
01:28:41,190 --> 01:28:44,210
الـ Independent كل اللي عملته حكيت الشروط وضيت

973
01:28:44,210 --> 01:28:47,850
مثال وهي الحل، وعلقت عن نتاجي الطالب في التربوي، مش

974
01:28:47,850 --> 01:28:51,830
عايز أكثر من هيك، حتى لو دي وصل أي مستوى لأن هو غير

975
01:28:51,830 --> 01:28:57,120
متخصص، خلاص، أنا ما بديش أخش في كلام كثير، خليني أنا

976
01:28:57,120 --> 01:29:00,400
أبقى على جد كلامي اللي صغير اللي بحكيهم، خلاص.

977
01:29:00,400 --> 01:29:04,940
أنتم ... أنتم ... أنتم بتطلعوا تطلعوا برا النص؟ وأنا

978
01:29:04,940 --> 01:29:09,940
بتتعبوا، خليني على النص العادي، اللي أما أروحي أحد

979
01:29:09,940 --> 01:29:15,060
متوسط رتب المجموعة الأولى، أنا بفضل دائمًا أحطها

980
01:29:15,060 --> 01:29:21,320
للمجموعة اللي أنا برغب أن أبين هي فيها أثر، سواء

981
01:29:21,320 --> 01:29:24,840
إيجابي أو سلبي، يعني لو مثلاً بحكي عن طرق تدريس عايزة

982
01:29:24,840 --> 01:29:29,440
هي تكون الأولى، لو بتكلم عن مثلاً علاج معين خليها

983
01:29:29,440 --> 01:29:32,880
الأولى عشان تطلع الإشارة السالبة، المحاك اللي عندي

984
01:29:32,880 --> 01:29:36,700
هو نفس المحاك اللي فات، بس إذا ما أخذ على محاك موجب

985
01:29:36,700 --> 01:29:43,060
السالب، نفس الطريقة أنسي الإشارة، المحاك نفس المحاك لو

986
01:29:43,060 --> 01:29:47,900
طلعت إشارة سالبة، خد نفس المحاك ويعمل تجاهل للإشارة

987
01:29:47,900 --> 01:29:52,300
... للإشارة ويحكي فيه اتجاه عكسي، لو بس لكن القوة

988
01:29:52,300 --> 01:29:56,980
بنفس الطريقة، خلاص؟ يعني تأثيري كبير مثلاً لو طلعت

989
01:29:56,980 --> 01:30:02,120
... بحكي على السالب، لو طلع السالب تسعة فطبعًا الأثر

990
01:30:02,120 --> 01:30:09,260
ماله؟ كبير جدًا، خلاص؟ بنسى الإشارة تطلع القيمة

991
01:30:09,260 --> 01:30:09,720
المطلقة.

992
01:30:13,640 --> 01:30:17,680
واضح؟ ما أطلعش على القيمة، ما أطلعش على القيمة

993
01:30:17,680 --> 01:30:21,200
المطلقة إليها، أو ما أطلعش على إشارة، وهذه نفس اللي 

994
01:30:21,200 --> 01:30:25,020
فاتت 4 7 9، المحاك أقل ما 4 و10

995
01:30:25,020 --> 01:30:28,440
ضعيف، بين 4 و7 و10 متوسط، 7 و10 

996
01:30:28,440 --> 01:30:32,000
وتسعة و10 كبير، وبعدين بيصير كبير جدًا اللي هال

997
01:30:32,000 --> 01:30:36,000
لو رجعت للمثال مرة ثانية تلاحظي هذه العمود تبع الـ

998
01:30:36,000 --> 01:30:41,970
Mean Rank الأول هو الـ Mean Rank الثاني، أنا بادئ

999
01:30:41,970 --> 01:30:46,750
التركيبية وبعدين التحليلية، فهي الـ MR1 لو بدي أعوض

1000
01:30:46,750 --> 01:30:58,730
في القانون بتساوي 2 9 8 5 أعتقد 9 8 5 نقص

1001
01:30:58,730 --> 01:31:08,710
906 على مجموعة العينتين اللي هم إيش بساوي 10 زي 8 و

1002
01:31:08,710 --> 01:31:11,930
زي ما حكينا طلع حجم القطر ضعيف و هذا الشيء متوقع

1003
01:31:11,930 --> 01:31:17,330
لأنه كان ما فيش دلالة إحصائية طبعا zero تمانية

1004
01:31:17,330 --> 01:31:21,610
ثمانية و لما نحكي المحاكم يبدأ من أربعة من عشرة و

1005
01:31:21,610 --> 01:31:28,630
بعد كده أنت بعيد و بعيد يتلاقم مع الدلالة الإحصائية

1006
01:31:28,630 --> 01:31:33,350
بين سبعة و ستة بعيدة عن خمسة من مية فيتالي واضح حد

1007
01:31:33,350 --> 01:31:38,640
بعيدة واضح إذا في حجم قطر ضعيف مرة ثانية قال يعني

1008
01:31:38,640 --> 01:31:42,260
ده على حسابه ولكن لو أنا حسابته بيعطيني مؤشر إيش

1009
01:31:42,260 --> 01:31:46,420
كانت الفروق ده لا ولا لأ في سؤال في الواجب زي هيك

1010
01:31:46,420 --> 01:31:51,760
باطلبش منك تحلي كاختبار بطلب منك تحسي بحجم الآثار

1011
01:31:51,760 --> 01:31:56,080
عشان أطلع حجم الآثار لازم أعمل اختبار مش هيك بعمل

1012
01:31:56,080 --> 01:32:01,140
اختبار و أطلع حجم الآثار أنت طبعا في الدرس اللي

1013
01:32:01,140 --> 01:32:06,350
قلت ليه أنت عشان دي لعنة و بعد ما قلت لك سؤالشوف

1014
01:32:06,350 --> 01:32:10,170
الآن ال .. الاختبار تبعنا اسمه man whitney و ال

1015
01:32:10,170 --> 01:32:13,930
coxin هذا بقى آدم شخص عمل اختبارات لعينتين

1016
01:32:13,930 --> 01:32:17,770
مستقلتين و عامل لعينتين مرتبطتين عشان ما أخلطش بين

1017
01:32:17,770 --> 01:32:21,770
و ال coaxin اللي فات لعينتين مرتبطتين و اللي جاي

1018
01:32:21,770 --> 01:32:25,830
هناخد بس و ال coaxin لعينتين مرتبطتين في حالة

1019
01:32:25,830 --> 01:32:30,310
عينتين مستقلتين الأفضل منه اختبار man whitney ده

1020
01:32:30,310 --> 01:32:36,760
اللي اسمها W أنا هشتغل اختبار واحد بالكواكس و أنت

1021
01:32:36,760 --> 01:32:42,520
عينتين مرتبطتين و بس هذا ليش علاقة أيوة ال Z هدى

1022
01:32:42,520 --> 01:32:47,400
قيمة الاختبار و برضه القيمة هنا دائما موجبة اللي

1023
01:32:47,400 --> 01:32:52,740
أنا لو عكستهم هتلاحظ هي قيمة ال Z قيمة كبيرة ولا

1024
01:32:52,740 --> 01:32:59,650
صغيرة طلعت كبيرة ولا صغيرة هذه القيمة كأنسة ..

1025
01:32:59,650 --> 01:33:02,830
كأنسة الإشارة كقيمة مطلقة كبيرة ولا صغيرة؟ صغيرة

1026
01:33:02,830 --> 01:33:06,970
جدا دائما .. بذكر حكينا قبل هيك كلما كانت قيمة

1027
01:33:06,970 --> 01:33:10,830
الاختبار المطلقة كبيرة تم الرفض لحظة قيمة ما لها

1028
01:33:10,830 --> 01:33:17,130
صغيرة جدا وبالتالي القرار كان ياش .. مظبوط؟ حكينا

1029
01:33:17,130 --> 01:33:22,010
قبل هيك كلما كبرت قيمة الاختبار القيمة المطلقة

1030
01:33:22,010 --> 01:33:25,730
قاله دالة على عدم وجود .. على وجود فروقات معنوية

1031
01:33:27,920 --> 01:33:31,760
طيب إيش رأيك أنا أرجع ثاني على الاسم الأساس و أغير

1032
01:33:31,760 --> 01:33:37,480
بدل ما أخد مش

1033
01:33:37,480 --> 01:33:44,000
عددنا واحد اتنين نعمله اتنين واحد عكست

1034
01:33:44,000 --> 01:33:47,200
الاثنين يعني بدل ما أخد تركيبية ثم تحليلية أعمل

1035
01:33:47,200 --> 01:33:47,620
العكس

1036
01:34:02,360 --> 01:34:09,700
اختلف معناه إيش شوية بس خليني أمسح هذا كله هذه

1037
01:34:09,700 --> 01:34:12,160
الطرقتين عرفت المجموعة اثنين ثم واحد

1038
01:34:21,630 --> 01:34:25,530
طلع النتائج، في اختلاف بينهم؟ ما في اختلافات،

1039
01:34:25,530 --> 01:34:30,070
هتلاحظ الإشارة برضه إيش؟ ساند، فالإشارة ما تغيرتش،

1040
01:34:30,070 --> 01:34:33,130
الإشارة ثابتة، فهو الكوكسون اختبار 1 و 2، يعني

1041
01:34:33,130 --> 01:34:36,150
الإشارة ليس اللي لها معنى هنا، في الاختبارات،

1042
01:34:36,150 --> 01:34:40,290
بأعرف الفصلح مين من خلال ال main rank الموجود هنا،

1043
01:34:40,290 --> 01:34:44,410
بدي أخد مثال ثاني يكون الفروقات ده لحصائيا عشان

1044
01:34:44,410 --> 01:34:52,680
أشوف حجم التأثير نأخذ مثال بعده مثال بيحكي قامت

1045
01:34:52,680 --> 01:34:56,940
شركة بتدريب بعض عمالها على العمل على آلات جديدة

1046
01:34:56,940 --> 01:35:01,780
وردت إلى مصانع الشركة واستخدمت برنامجين للتدريب

1047
01:35:01,780 --> 01:35:07,440
البرنامج الأول إذا في عندي برنامجين للتدريب

1048
01:35:07,440 --> 01:35:12,660
البرنامج 

1049
01:35:12,660 --> 01:35:23,360
الأول محاضرات نظرية لمدة أسبوعين ومن ثم التدريب

1050
01:35:23,360 --> 01:35:31,860
العملي البرنامج

1051
01:35:31,860 --> 01:35:40,480
الثاني محاضرات نظرية يتبعها عملي في نفس اليوم و

1052
01:35:40,480 --> 01:35:47,200
لمدة أسبوعين زي حبب نشرح بالظبط، بناخد manual و

1053
01:35:47,200 --> 01:35:50,480
بنطبق عليه مباشرة، لو أنا الآن بأخد التسعة

1054
01:35:50,480 --> 01:35:53,680
اختبارات مرة واحدة، بعدين أطبق، هتكون نسيت الأول،

1055
01:35:53,680 --> 01:35:56,660
نسيت الفل نص، فهنا بيحكي مين لحظة البرنامج الأول و

1056
01:35:56,660 --> 01:36:00,260
لا الثاني، أسلوب الأول أو أسلوب الثاني، و هي

1057
01:36:00,260 --> 01:36:03,260
الدرجات، و بيحكي هل تستطيع أن تستنتج أن البرنامج

1058
01:36:03,260 --> 01:36:10,530
الثاني كان أكثر فعالية كان أكثر فعالية إيش ما تيين

1059
01:36:10,530 --> 01:36:12,990
البيانات اللي هنا؟ هذه عبارة عن الزمن اللازم

1060
01:36:12,990 --> 01:36:16,910
للمتدربين لاكتساب المهارة المطلوبة وقدرة بالإيها

1061
01:36:16,910 --> 01:36:20,450
إذا كان البرنامج الثاني أكثر كفاءة، مع كده الزمن

1062
01:36:20,450 --> 01:36:27,870
تبعه أقل المفروض خلاص؟ أن المثال 19، هاي المثال 19

1063
01:36:33,660 --> 01:36:40,300
بنفس الطريقة بحط هاي البرنامج وفيه عند الزمن

1064
01:36:40,300 --> 01:36:44,320
البرنامج هو ال group اللي وحطيناه ممكن نعمله اثنين

1065
01:36:44,320 --> 01:36:49,060
واحد أو واحد اثنين زي ما أنت عايزها يعني مش هتفرق

1066
01:36:49,060 --> 01:36:55,620
معنى مش هيك هي واحد اثنين وهي

1067
01:36:55,620 --> 01:37:00,720
الزمن وهي في options تعود دائما على الحصالة الوصفة

1068
01:37:16,120 --> 01:37:19,700
وهي طالعة النتائج الموجودة

1069
01:37:46,110 --> 01:37:52,070
لحظة هذه البرنامج الأول متوسط الزمن للرتب سبعة عشر

1070
01:37:52,070 --> 01:38:00,730
والثانية ثمانية وهذه مجموعة الرتب تلاحظ

1071
01:38:00,730 --> 01:38:05,450
الـ B value تلاحظ الـ Z دائما سالبة تغيرش شرطها

1072
01:38:09,050 --> 01:38:15,290
اثنين من الف يعني ال sector طبعا

1073
01:38:15,290 --> 01:38:21,270
رعز الـ z بتساوي قداش تلاتة سالب دائما

1074
01:38:21,270 --> 01:38:26,330
اثنين و نص يعتبر عالي حتى الاثنين كويس حتى الاثنين

1075
01:38:26,330 --> 01:38:29,490
عند دلالة معينة عند خمسة في المية كويس لكن أكثر من

1076
01:38:29,490 --> 01:38:33,650
اثنين و نص بيصير دلالة عند واحد في المية عند تلاتة

1077
01:38:33,650 --> 01:38:38,990
تقريبا زي هيك تكون دلالة قوية جدا إذا نعتبر المحق 2

1078
01:38:38,990 --> 01:38:46,910
أو أعلى إذا كانت قيمة الاختبار بحكيها Z أو T أكبر

1079
01:38:46,910 --> 01:38:50,230
من 2 بعد كده فيه دلالة إحصائية كل ما كان أكثر كل ما

1080
01:38:50,230 --> 01:38:51,930
كان أفضل كل ما كان الدلال أكثر

1081
01:38:55,480 --> 01:39:00,340
الـ Z حوالي 2.97 قيمة كبيرة مع كده الدلالة الـ P

1082
01:39:00,340 --> 01:39:03,980
value بتاعها صغيرة جدا مع كده برفض فرضية الصفرية

1083
01:39:03,980 --> 01:39:06,980
اللي بتحكي ما فيش فروقات من الزمن اللي لازم نكتسب

1084
01:39:06,980 --> 01:39:11,340
المهارة باستخدام البرنامجين طب مين الأحسن انسى

1085
01:39:11,340 --> 01:39:17,980
الإشارة بتطلع على ال mean and mean الأقل هذا أقل،

1086
01:39:17,980 --> 01:39:22,020
إذا الزمن تبعه المقابلة كده أقل، صحيح هذا مش الزمن

1087
01:39:22,020 --> 01:39:27,340
اللي لازم لاكتساب المهارة، هذا متوسط الرتب، ولكن

1088
01:39:27,340 --> 01:39:32,700
مؤشر أن الزمن تبعه أقل، فبالتالي أقل، إيه لو رجعنا

1089
01:39:32,700 --> 01:39:44,220
ثاني على ال SPSS المخرجات صحيح

1090
01:39:47,450 --> 01:39:51,710
فينا نقطة البرنامج اللي بيعطي المخرجات هنا مقت

1091
01:39:51,710 --> 01:39:54,750
الزمن و واحد و واحد تلاتين point اثنين لمين

1092
01:39:54,750 --> 01:39:59,090
للمجموعتين مع بعضهم يعني ما ميزش مين المجموعة الأولى

1093
01:39:59,090 --> 01:40:02,670
و مين المجموعة الثانية هعطيكي لان كيف تطلع الزمن

1094
01:40:02,670 --> 01:40:05,890
للمجموعتين لاحظ مرة ثانية الزمن اللي بيعطينيه

1095
01:40:05,890 --> 01:40:09,750
البرنامج اللي هي لمين للكل الخمسة و عشرين أنا عايز

1096
01:40:09,750 --> 01:40:12,150
أعرف لو بالظبط الزمن للمجموعة الأولى و الثانية

1097
01:40:12,150 --> 01:40:18,440
هعطيكي يا بس أحسب الأول حجم الأثر بعدين بوريكي يعني

1098
01:40:18,440 --> 01:40:26,340
إذا أنا بأحسب حجم التأثير أو حجم الأثر هاي

1099
01:40:26,340 --> 01:40:35,080
الـ MR1 حجمها الـ R بتساوي 2 MR1 17 ناقص

1100
01:40:35,080 --> 01:40:44,700
8 هاي القانون على N في N1 زائد N2 نقل 25

1101
01:40:50,880 --> 01:40:59,260
طلع بقى أضحى الجواب يستوي سبب العشرة دكتور

1102
01:40:59,260 --> 01:41:04,400
إيش أكي أنه بصحيح البرنامج الثاني رغم أنه تواصل

1103
01:41:04,400 --> 01:41:07,140
الترميه الأول أقل ثاني و عشرة

1104
01:41:16,090 --> 01:41:20,270
أنا ما جاوبتش، أنت عن جد؟ طب احنا من الأول بنحكي

1105
01:41:20,270 --> 01:41:27,990
كلام هذا الكلام

1106
01:41:27,990 --> 01:41:32,430
أنا حكيته خمسين مرة و حينما صارت و قعدته خمسين حسب

1107
01:41:32,430 --> 01:41:35,590
المثل مش دائما العالي هو الأحسن إذا أنا و أنت

1108
01:41:35,590 --> 01:41:38,410
دخلنا برنامج تدريبي أنا أخدت المهارة في ساعة و نص

1109
01:41:38,410 --> 01:41:41,550
و أنت أخدتها في تلات ساعات أنت أحسن من .. أنا

1110
01:41:41,550 --> 01:41:47,200
اكتسبت وأسرع منكمظبوط لو اثنين بيجروا مسابقة للجري

1111
01:41:47,200 --> 01:41:53,640
واحد اللي يصل أول بيصل بقى في أي زمان زمان أقل

1112
01:41:53,640 --> 01:41:55,780
فابتدي اللي هو اللي هيفوز و اللي هيفوز الثاني

1113
01:41:55,780 --> 01:42:03,340
مظبوط طيب لحظة اللي أنا عملته عشان أركز كويس أخدت

1114
01:42:03,340 --> 01:42:06,160
البرنامج الأول ناقص البرنامج الثاني مظبوط اللي هو

1115
01:42:06,160 --> 01:42:12,280
اللي كان سيء طلعت أشرموجة بقى معناه فيه أثر إيجابي

1116
01:42:13,040 --> 01:42:16,600
مظبوط؟ هي معناها هيك بس إيجابي يعني .. أنا بأخد ال

1117
01:42:16,600 --> 01:42:21,260
.. ال .. ال .. البرنامج الأول ناقص الثاني، مظبوط؟

1118
01:42:21,260 --> 01:42:25,400
فأنا بدأ أنسى الإشارة هنا، مجموعة أثر إيجابي و أثر

1119
01:42:25,400 --> 01:42:30,680
سلبي، يوجد تأثير للبرنامج المستخدم واللي أنا بطلع

1120
01:42:30,680 --> 01:42:34,740
على صالح مين من خلال المتوسطات اللي عندي واضح أن

1121
01:42:34,740 --> 01:42:38,880
متوسط الرتبة مؤشر لمتوسط الحسابي، اتفقنا هيك؟ هنا

1122
01:42:38,880 --> 01:42:41,760
بأحكي على زمن لازم، فبالتالي الزمن الأقل هو الأحسن

1123
01:42:43,420 --> 01:42:47,900
طب لو عكستهم، لو العكس هدول، إيش هيعطينا؟ نفس

1124
01:42:47,900 --> 01:42:51,280
الجواب، إيش أنا سالم؟ يعني ما بديش أحكي تأثير طرد و

1125
01:42:51,280 --> 01:42:54,740
تأثير عكسي، خلاص لو أنت أخدت الثاني ناقص الأول و ثم 

1126
01:42:54,740 --> 01:42:58,220
السلام بعد كده في تأثير عكسي، لأن معناها أن الزمن

1127
01:42:58,220 --> 01:43:03,520
التاني كان أقل كان متوسط، خلاص؟ بدي أعطيك مهارة 

1128
01:43:03,520 --> 01:43:08,500
كيف تحسب المتوسط للطريقة الأولى و المتوسط للطريقة 

1129
01:43:08,500 --> 01:43:13,250
الثانية، المتوسط الزمني لأن هنا اللي أعطاني إياها

1130
01:43:13,250 --> 01:43:18,950
البرنامج الـ

1131
01:43:18,950 --> 01:43:25,090
31 و 2 من 10 أعطاني إياها لمين؟ للكل، متوسط العام،

1132
01:43:25,090 --> 01:43:33,950
للإثنين مع بعض خلاص،

1133
01:43:33,950 --> 01:43:38,270
لأن أشوف كيف نعملها لكل واحد لحظة، أنت أكثر من

1134
01:43:38,270 --> 01:43:43,790
الطريقة، الطريقة اللي احنا بنفضلها في مثل هذه الحالات

1135
01:43:43,790 --> 01:43:48,930
أن كده تجسم البيانات لمجموعتين، مجموعة أولى اللي هو

1136
01:43:48,930 --> 01:43:53,330
الزمن الأول تبع طريقة محاضرات نظرية، ثم تتبع، تتبع 

1137
01:43:53,330 --> 01:43:56,270
تتبع، تتبع، تتعامل بعد أسبوعين ونظر وعملة في

1138
01:43:56,270 --> 01:43:59,610
نفس اليوم بعد كده بدي أفصل النتائج يعني يعطينا

1139
01:43:59,610 --> 01:44:03,810
نتائج خاصة بالبرنامج الأول ونتائج خاصة بالبرنامج

1140
01:44:03,810 --> 01:44:10,850
الثاني، هذه موجودة في قائمة data في عندي حاجة اسمها

1141
01:44:10,850 --> 01:44:15,670
split file data

1142
01:44:15,670 --> 01:44:24,470
و split file دا هو الفصل خلاص

1143
01:44:24,470 --> 01:44:32,150
data و split file data و split file data و split

1144
01:44:32,150 --> 01:44:36,550
file، تقسيم، فصل معناه تقسيم

1145
01:44:41,920 --> 01:44:47,600
بس أنا فاتح الملف المش مناسب، أنا ملف 19 مش هيك زي

1146
01:44:47,600 --> 01:44:55,300
مرة ثانية، data y spread بالنسبة

1147
01:44:55,300 --> 01:44:59,080
للبرنامج مصمم ما يعملش analyze all cases don't

1148
01:44:59,080 --> 01:45:04,470
create groups، حلل كل الحالات، بتعملش مجموعات، في عندي

1149
01:45:04,470 --> 01:45:08,890
خيارين، compare groups أو organize output by groups

1150
01:45:08,890 --> 01:45:12,830
الإثنين واحد، الآخر إثنين، زي بعض بس واحد بيعطيني

1151
01:45:12,830 --> 01:45:17,450
النتائج في جدول واحد و بيعمل لي إياها، و الثاني بيعطيني

1152
01:45:17,450 --> 01:45:21,710
كل مجموعة لحالها، بعمله كل واحد لحاله، مش هتفرق، اختار

1153
01:45:21,710 --> 01:45:25,370
ال compare groups، أدخل مين؟ مين المحطوط في

1154
01:45:25,370 --> 01:45:29,170
المجموعتين؟ الزمن ولا البرنامج؟ البرنامج

1155
01:45:32,220 --> 01:45:38,640
المتغير تبع المجموعات اللي بحطه هنا، أنا عارف أنا 

1156
01:45:38,640 --> 01:45:40,980
بطلع الزمن للبرنامج الأول و الزمن للبرنامج الثاني

1157
01:45:40,980 --> 01:45:44,900
هنا group based on .. groups .. مجموعات تعتمد

1158
01:45:44,900 --> 01:45:51,380
على البرنامج المستخدم، مش هيك دائماً

1159
01:45:51,380 --> 01:45:55,920
في ال grouping بحط المتغير تبع المجموعات هو،

1160
01:45:55,920 --> 01:45:58,600
المنطق يعني أنا بطلع الزمن للأول و الزمن للثاني

1161
01:45:58,600 --> 01:46:04,370
بعدين okay، أنا كل اللي عملته لحظة ما بينبش حاجة، أطلع

1162
01:46:04,370 --> 01:46:11,490
ال output 19، تشوف كل العمل لو إن عمل، هيرتب لك الأول

1163
01:46:11,490 --> 01:46:14,470
في الأول و الثاني في التاني، بس هم كانوا مرتبطين من

1164
01:46:14,470 --> 01:46:20,350
الأول فما بينبش هناك ايش فروقات، مش كده؟ بس في الآخر

1165
01:46:20,350 --> 01:46:24,950
خالص هتلاحظ آخر

1166
01:46:24,950 --> 01:46:29,650
خالص على أقصى اليمين ال split by البرنامج

1167
01:46:31,790 --> 01:46:35,710
يعني الآن بيحكيلك أي نتائج هتحطّوها بها هتكون حسب

1168
01:46:35,710 --> 01:46:40,970
.. مفصولة حسب متغير البرنامج، خلاص؟ إذا العلاقة

1169
01:46:40,970 --> 01:46:43,810
السادسة هيبين عندك اللي .. اللي أنا اشتغلت عليه أنه

1170
01:46:43,810 --> 01:46:51,270
split file by مثلاً متغير البرنامج يعني أي تحليل

1171
01:46:51,270 --> 01:46:54,210
بيعمله، أنا لغاية ما أطفي الشغل اللي عملته لغاية ما

1172
01:46:54,210 --> 01:47:00,050
أطفي الأمر بتكون بيعمل splitting للبرنامج، يعني كده

1173
01:47:00,050 --> 01:47:03,710
أن أنا لو بدي أعمل أي تحليل، خيار مثلاً أنا بدي آخذ

1174
01:47:03,710 --> 01:47:09,590
إحصاء وصفي، أنا أبسط شيء، analyze descriptive

1175
01:47:09,590 --> 01:47:13,870
statistics و descriptives إحصاء وصفي اكتبيها عندك

1176
01:47:13,870 --> 01:47:18,290
تلزّمك، هذا مهم جداً لو تعمل splitting و تعمل إحصاء

1177
01:47:18,290 --> 01:47:20,150
وصفي، تستخدم هذه الطريقة

1178
01:47:27,360 --> 01:47:33,500
ثاني اختيار، analyze statistics descriptives خلاص

1179
01:47:33,500 --> 01:47:38,060
أكمل كل

1180
01:47:38,060 --> 01:47:41,540
حاجة عملناها، أدخل مين؟ لأن المتغير بدي أحسب لمتوسط

1181
01:47:41,540 --> 01:47:45,420
الحساب اللي هو الزمن وما ينفعش أدخل البرنامج، ما له

1182
01:47:45,420 --> 01:47:56,460
معنى، بعدين okay، اللي أنا مش ملاحظ ايه؟ نتيجة تحت مش 

1183
01:47:56,460 --> 01:47:57,080
بيبين هيك

1184
01:48:06,600 --> 01:48:13,820
بتالي اه، الله ما شاء الله طبعاً

1185
01:48:13,820 --> 01:48:14,060
معايا

1186
01:48:26,800 --> 01:48:31,380
و كده كويس، هاي البرنامج و هاي الزمن و هاي البرنامج

1187
01:48:31,380 --> 01:48:34,220
الثاني و هاي الزمن تبعه، تلاحظ البرنامج الأول عدد

1188
01:48:34,220 --> 01:48:42,060
الموظفين كان 12، ال minimum تبعهم 26، و بعدين 44

1189
01:48:42,060 --> 01:48:48,700
ساعة و هاي المتوسط 34.76، هذا الآن مقدر باليوم إذا

1190
01:48:48,700 --> 01:48:52,160
المجموعة الأولى طول ما يتواصل الزمن لازم يكتسب

1191
01:48:52,160 --> 01:48:57,640
الخبرة المطلوبة 34، المجموعة الثانية 28، لكن لما 

1192
01:48:57,640 --> 01:49:01,960
دمجت الإثنين مع بعض هو اللي طلع عيش، طب كيف طلع واحد

1193
01:49:01,960 --> 01:49:10,800
و ثلاثين؟ خلينا نطلع البرنامج الأول غلط مظبوط

1194
01:49:10,800 --> 01:49:16,200
غلط ليش؟ المجموع

1195
01:49:16,200 --> 01:49:24,540
له عدد اثنا عشر، المجموعة الثانية عددهم ثلاثة عشر، متوسطهم

1196
01:49:24,540 --> 01:49:31,180
ثمانية عشرية، الحجم هدول مش زي بعض، لو زي بعض كلامك

1197
01:49:31,180 --> 01:49:36,400
صح، اجمعهم، اجمعهم إثنين، فبنطلع المتوسط الموزون،

1198
01:49:37,360 --> 01:49:42,340
اللي بضرب العينة الأولى في متوسطها وحجم

1199
01:49:42,340 --> 01:49:46,300
الثانية في متوسطها و بجمع عليهم، لو عملت زيك مؤكد

1200
01:49:46,300 --> 01:49:46,800
الجواب هذا

1201
01:49:49,790 --> 01:49:53,590
لكن أنت لو جمعت هدول مع بعض مستحيل .. مستحيل يطلع

1202
01:49:53,590 --> 01:49:57,330
الجانب .. بيطلع حوالي صحيح، لحظة هو هيطلع واحد و

1203
01:49:57,330 --> 01:50:02,210
ثلاثين .. واحد و ثلاثين point ثلاثة .. ثلاثة خمسة

1204
01:50:02,210 --> 01:50:07,970
صح، الفرق بسيط بس هنا لأن عينتين حواليهم بعض، و لو

1205
01:50:07,970 --> 01:50:13,370
.. آه لكن لو كان فرق كبير لأ يعني أنا أفرض طالب

1206
01:50:13,370 --> 01:50:17,980
مُسجد في الجامعة ثلاث ساعات في الصيف وجاب فيهم

1207
01:50:17,980 --> 01:50:24,720
بسلامته ستين ومسجد مدد القران جاب فيها مية، متوسط

1208
01:50:24,720 --> 01:50:31,820
في الثمانين، مستحيل، طب ليش؟ لأ طبعاً، و هنا كان اه طبعاً

1209
01:50:31,820 --> 01:50:39,560
هنا، هناك ثلاثة في الستين زاد ساعة في المية على

1210
01:50:39,560 --> 01:50:46,140
أربع ساعات بتطلع مية و ثمانية على أربعة يعني

1211
01:50:46,140 --> 01:50:52,140
معدل لا جدّي، مش سبعين؟ مظبوط مش ثمانين لأ سبعين

1212
01:50:52,140 --> 01:50:56,260
فبالتالي اللي أنا كنت بقصده البرنامج في ال .. في

1213
01:50:56,260 --> 01:50:59,400
ال .. في اختبار مان-ويتني أعطاني متوسط عام للدرجات

1214
01:50:59,400 --> 01:51:02,960
للزمن لإحدى واحدة تقريباً، إثنين، عايزه لكل مجموعة

1215
01:51:02,960 --> 01:51:06,200
تعمل ال splitting ال file بس ما ننساش بعد ما أخلص

1216
01:51:06,200 --> 01:51:10,460
split لو بدأت أعمل أي تحليل ثاني بدأت أطفي ال split

1217
01:51:11,260 --> 01:51:14,320
زي ال Select Case، لازم أطفيها، كيف أطفيها؟ بروح

1218
01:51:14,320 --> 01:51:19,780
المكان اللي أنا اشتغلت منه، هاي Split File و أحكيله

1219
01:51:19,780 --> 01:51:24,860
إياها شي، طيب بتحاول أعملك Organize out of my groups

1220
01:51:24,860 --> 01:51:28,320
للبرنامج،

1221
01:51:28,320 --> 01:51:34,100
كويس؟ و نحاول نطلع الناتج مرة ثانية اللي عملناها

1222
01:51:34,100 --> 01:51:34,300
تو

1223
01:51:46,430 --> 01:51:49,290
طلع البرنامج الأول في الجدول و البرنامج الثاني في

1224
01:51:49,290 --> 01:51:54,990
الجدول، لكن نتيجة واحدة بس، الأولى شكله ألطف لأنه

1225
01:51:54,990 --> 01:51:57,770
في الجدول واحد و خلاص، هي اللي أنا عايزها، لكن هيك و

1226
01:51:57,770 --> 01:52:04,430
لا هيك ولا أحسب واحد، خلاص؟ في أي سؤال؟

1227
01:52:04,430 --> 01:52:08,230
طيب كده أدى اختبار مان-ويتني، عرفنا خدنا مثالين له

1228
01:52:08,230 --> 01:52:12,690
واحد طلع أثر الفروق غير معنوي، غير دال، و طلع أثر

1229
01:52:12,690 --> 01:52:18,820
ضعيف، المفروض ما عملتهوش، و الثاني طلع له أثر، اللي بعده

1230
01:52:18,820 --> 01:52:22,960
اختبار، احنا خدنا إن عينة واحدة، اثنين مستقلة، اثنين

1231
01:52:22,960 --> 01:52:31,440
مرتبطة، تم تعميمهم، مظبوط؟ تعميمهم ونخلص اللي هو للعينات

1232
01:52:31,440 --> 01:52:36,140
المستقلة، هذه نقص حرف اللام، فاختبار كروسكال-واليس، و لسه

1233
01:52:36,140 --> 01:52:43,440
للعينات المستقلة، هذا

1234
01:52:43,440 --> 01:52:50,430
الاختبار بتاع كروسكال-واليس الجديد يعتبر تعميم لاختبار مان-

1235
01:52:50,430 --> 01:52:56,690
ويتني اللي حكيناه من مان-ويتني لعينين، اثنين، مش كده؟ هذا

1236
01:52:56,690 --> 01:53:02,190
بينفع لثنين وأكثر، هذا بينفع حتى يعني الآن طبعاً من

1237
01:53:02,190 --> 01:53:07,030
مان-ويتني ممكن استخدمه هنا، يعني معناه كده أنا ممكن

1238
01:53:07,030 --> 01:53:11,790
أتجاه الاختبار من مان-ويتني واستخدم كروسكال-واليس زي ايش

1239
01:53:11,790 --> 01:53:16,410
بالظبط، تذكروا في التحليل التباريحي الوحيد كنا نحكي

1240
01:53:16,410 --> 01:53:19,150
إن بدل انوفا ممكن نستخدم مان-ويتني، ونستخدم بدل عينتين مستقلتين

1241
01:53:19,150 --> 01:53:22,990
يعني استخدام بديل لعينتين مستقلتين، لكن حكينا

1242
01:53:22,990 --> 01:53:27,590
الإجراءات العادة إن الانوفا لثلاث عينات أو أكثر وتيتس

1243
01:53:27,590 --> 01:53:31,230
لعينتين مستقلتين، و هنا نفس الشيء، مان-ويتني للاثنين

1244
01:53:31,230 --> 01:53:36,550
مستقلين و كروسكال-واليس هو بنفع لثنين، لكن احنا الإجراءات

1245
01:53:36,550 --> 01:53:39,250
العادة نستخدم ثلاث أو أكثر، لكن لو بدنا نستخدم

1246
01:53:39,250 --> 01:53:43,570
الإثنين للمثال اللي فات بكل تأكيد القرار واحد لا

1247
01:53:43,570 --> 01:53:44,190
يتغير

1248
01:53:49,260 --> 01:53:54,880
خلينا نشوف الاختبار، إذا هذا الاختبار يعتبر تعميم

1249
01:53:54,880 --> 01:54:05,340
لاختبار مان-ويتني، وهذا بيتعلق بمقارنة

1250
01:54:05,340 --> 01:54:11,100
متوسطات لثلاث مجموعات وأكثر أو مجموعتين وأكثر، بينفع 

1251
01:54:11,100 --> 01:54:16,560
خلاص طبعًا

1252
01:54:16,560 --> 01:54:21,610
حساب برضه له الحلم تأثير خاصة، وزي ما أكيد هذا

1253
01:54:21,610 --> 01:54:25,330
الاختبار يعتبر مين مقابل له في اختبارات غير

1254
01:54:25,330 --> 01:54:30,490
معلمية؟ المعلمية أقصد .. بتكلم على عينة واحدة،

1255
01:54:30,490 --> 01:54:34,850
متغير تابع واحد .. متغير تابع واحد أنا بتكلم كل

1256
01:54:34,850 --> 01:54:42,850
شغلنا هنا لمتغير تابع واحد فقط في اختبار Cross-Cal

1257
01:54:42,850 --> 01:54:45,950
اللي

1258
01:54:45,950 --> 01:54:50,010
يعتبر تعميم لاختبار Mann-Whitney 2 إيش مقابله في

1259
01:54:50,010 --> 01:54:56,190
الاختبارات المعالمية؟  الأنوفا إذا 

1260
01:54:56,190 --> 01:55:02,870
مقابله أنوفا طيب Mann-Whitney اللي فاتش مقابله في

1261
01:55:02,870 --> 01:55:06,190
الاختبارات المعالمية؟ t-test لعينتين مستقلتين و

1262
01:55:06,190 --> 01:55:12,930
الـ Wilcoxon فده هي الإشارة t-test لعين واحدة هي

1263
01:55:12,930 --> 01:55:15,990
الاختبارات اللي حكينا عليها، وبعدين في هذه القيمة

1264
01:55:15,990 --> 01:55:20,190
الحساب حجم التأثير، هناخدها بعد أن ناخد المثال

1265
01:55:20,190 --> 01:55:25,270
البيانات

1266
01:55:25,270 --> 01:55:28,110
التالية تمثل درجات طلبات درس ومصارح لحصالة التربة

1267
01:55:28,110 --> 01:55:32,630
بتلات أساليب المطلوب هل تعطي هذه البيانة دليل كافي

1268
01:55:32,630 --> 01:55:36,350
على وجود فروق معنوية وملف عنه اسمه درجات اتنين

1269
01:55:36,350 --> 01:55:43,650
نفتح الملف ونشوف كيف نستخدم ال SPSS إذا ملف اسمه

1270
01:55:43,650 --> 01:55:44,030
اتنين

1271
01:55:52,060 --> 01:56:06,860
هذه درجات اتنين بروح

1272
01:56:06,860 --> 01:56:14,140
analyze وفي

1273
01:56:14,140 --> 01:56:16,540
عندي non-parametric

1274
01:56:21,580 --> 01:56:27,780
لحظة احنا بدنا نخش على أكثر من عينتين فايش هاخدر 

1275
01:56:27,780 --> 01:56:36,120
كيه بس كيه إيش independent samples كيه independent

1276
01:56:36,120 --> 01:56:44,660
samples لحظة

1277
01:56:44,660 --> 01:56:49,540
من الصبح لحتى الآن خلصنا الـ binomial أخدنا two

1278
01:56:49,540 --> 01:56:54,560
independent و two related مظبوط واليه رح نبدأ بال

1279
01:56:54,560 --> 01:56:59,780
K independent وبعد شوية رح ناخدش K related و

1280
01:56:59,780 --> 01:57:04,060
البتام ده اللي قالت مش هقدر أخلصه مرة واحدة لإن

1281
01:57:04,060 --> 01:57:10,500
احنا أخدنا وقت فايش طرح بحط

1282
01:57:10,500 --> 01:57:12,060
الدرجات هي المتواجد التابع

1283
01:57:18,490 --> 01:57:22,270
وبدأ أشوف الأسلوب إيش الأرقام تبعتهم أنا هاخدهم

1284
01:57:22,270 --> 01:57:26,970
تلاتة أساليب مظبوط لو أنا ناسي وضغط هنا على مفتاح

1285
01:57:26,970 --> 01:57:32,890
الأيمن variable information بيعطيني الأساليب بمشي

1286
01:57:32,890 --> 01:57:37,830
لغاية تلاتة فالـ define لحظة هنا define range مش

1287
01:57:37,830 --> 01:57:43,250
group range من إلى minimum maximum مايحكيش ال

1288
01:57:43,250 --> 01:57:47,490
group اللي هو ال group التانية لو بحكي minimum

1289
01:57:47,490 --> 01:57:52,830
هاطيه واحد و max ما بحطيه إيش ما كانش هياخد الأولى و

1290
01:57:52,830 --> 01:57:58,810
التانية والثالثة لكن لو كتبتيله واحد اتنين هياخد

1291
01:57:58,810 --> 01:58:00,810
الأولى والثانية يعني بمكان أعمل الأولى والثانية

1292
01:58:00,810 --> 01:58:04,970
هنا لو عايز أراد الـ Mann-Whitney و اتنين لو أعملها واحد و

1293
01:58:04,970 --> 01:58:12,410
اتنين وتلاتة بينفع مظبوط يعني هذا بتنفع عالميًا لو

1294
01:58:12,410 --> 01:58:17,350
بتقارن التلاتة مع بعض الأولى والثانية والثالثة مع

1295
01:58:17,350 --> 01:58:23,730
بعض بحكي هذا لمين؟ واحد واثنين وهذه التانية اتنين

1296
01:58:23,730 --> 01:58:27,770
وتلاتة طب سؤالي إليك بس جاوبيني براحتك، تستعدي

1297
01:58:27,770 --> 01:58:32,010
ليش؟ لو بتقارن الأولى مع الثالثة، بس الأولى مع

1298
01:58:32,010 --> 01:58:38,070
الثالثة منهم من تلاتة؟ عربي عليك منهم .. أنا

1299
01:58:38,070 --> 01:58:43,060
بتقارن الثالثة الأولى مع الثالثة فقط، هدول فقط

1300
01:58:43,060 --> 01:58:45,740
ما ننش أروح أستخدم Mann-Whitney أكبر دماغي على Cross-Cal

1301
01:58:45,740 --> 01:58:51,180
لا

1302
01:58:51,180 --> 01:58:54,080
ما ننش أستخدم .. صح الإجابة صح مية في المية كلامك

1303
01:58:54,080 --> 01:58:57,100
صح بس مين اللي بتحكي أن أستخدم Mann-Whitney صح مية في

1304
01:58:57,100 --> 01:59:03,840
المية لكن نفضل أن تستخدم Cross-Cal هنا إيش أعمل؟

1305
01:59:03,840 --> 01:59:09,440
خلي بالك كلام خطير و غلط في اللعب اللي .. لما تلعب

1306
01:59:09,440 --> 01:59:13,650
في اللعب ما عنوش علاقة بالبيانات نهائيًا الـ label

1307
01:59:13,650 --> 01:59:17,090
اكتب فيه طريقة واحد باسم أي اسم ما عنوش معنى ال

1308
01:59:17,090 --> 01:59:21,210
label مجرد mark إليك علامة إليك موشق

1309
01:59:23,730 --> 01:59:29,630
ممتاز، select case أقول له الـ select case للطريقة

1310
01:59:29,630 --> 01:59:33,350
أو الأسلوب ما يسويش اللي أنا بدّيش إياه أنا مش عايز

1311
01:59:33,350 --> 01:59:37,010
مين؟ اتنين، أقول له select case الأسلوب ما يسويش

1312
01:59:37,010 --> 01:59:40,850
اتنين فلما يجي يشتغل، لما تيلي واحد تلاتة هيعمل

1313
01:59:40,850 --> 01:59:44,930
واحد أنا مستبعد الاتنين، فهيقارن واحد مع تلاتة،

1314
01:59:44,930 --> 01:59:46,690
خلاص؟ بعد كده الـ select case مهم

1315
01:59:50,220 --> 01:59:54,720
طبعًا وأنا مشروعات مش عارف أديته هنا أنا بتطلع من

1316
01:59:54,720 --> 02:00:04,460
فوق هيك ما بتطلعش كده خلاص أي واحد أو أي تلاتة تمام

1317
02:00:04,460 --> 02:00:07,220
هيك إذا أنك عملت أنا المجموعة اللي أنا عايزهم

1318
02:00:07,220 --> 02:00:11,640
ووديتك أنا إيش ممكن تجعل في بعض الاشكاليات الصغيرة

1319
02:00:11,640 --> 02:00:16,500
كده أنا مضطمن لحظة طبعًا كالعادة في عندي عدة

1320
02:00:16,500 --> 02:00:21,880
اختبارات بعمليهم البرنامج طبعًا أشارهم Cross-Cal

1321
02:00:21,880 --> 02:00:26,460
والـ H  function ده لنفسها اسمها H زي ما

1322
02:00:26,460 --> 02:00:29,640
اسمناها U في اختبار الـ Mann-Whitney زي الـ W تاعت ال

1323
02:00:29,640 --> 02:00:34,420
Wilcoxon و

1324
02:00:34,420 --> 02:00:39,100
خلاص ولو عايزا options مرة ثانية descriptive نقرأ

1325
02:00:39,100 --> 02:00:39,920
النتائج مع بعض

1326
02:00:55,000 --> 02:01:01,100
لحظة الـ .. نفس الـ Mann-Whitney الدرجات هي عشرين

1327
02:01:01,100 --> 02:01:04,620
وتلاتة وسبعين وأربعة أعطاني لكل الدرجات لكل

1328
02:01:04,620 --> 02:01:08,580
الأساليب لكل الطلاب تلاتة وسبعين point أربعة لكن

1329
02:01:08,580 --> 02:01:13,640
لو عايزة سلوب سلوب عشان أعمل split اللي فات خلاص

1330
02:01:13,640 --> 02:01:19,640
هذا للكل ما ليش علاقة يقول أنا الآن البرنامج يعطاني

1331
02:01:19,640 --> 02:01:26,080
تحت برضه لحظة كله باعتمد عالمين على الـ rank مظبوط؟ كلها

1332
02:01:26,080 --> 02:01:33,800
معتمدة على الـ rank نعم هي الـ rank السبب الأول

1333
02:01:33,800 --> 02:01:39,340
الثاني الثالث أحكي مع الـ time مش جابش الصمم اه جاب

1334
02:01:39,340 --> 02:01:45,900
الـ mean rank على طول خمستاشر سبعة سبعة تسعة يعني

1335
02:01:45,900 --> 02:01:49,060
الـ mean rank للأولى خمستاشر الثانية سبعة point

1336
02:01:49,060 --> 02:01:56,820
أربع عشرة إذا الـ MR1 المجموعة الأولى سبعة عشر أنا 

1337
02:01:56,820 --> 02:02:04,880
خمستاشر آسف خمستاشر والثاني سبعة وأربع عشرة سبعة

1338
02:02:04,880 --> 02:02:13,720
point تسعة الاختبار

1339
02:02:13,720 --> 02:02:18,180
تبع Cross-Cal test إيه التوزيع؟ هذا التوزيع

1340
02:02:21,420 --> 02:02:25,820
اسمه كاي سكوير يعني ده اللي H اللي عملها Cross

1341
02:02:25,820 --> 02:02:28,680
-Cal الاتنين اللي عملوها لها توزيع تقولي

1342
02:02:28,680 --> 02:02:33,500
لتوزيع مربع كاي قيمة الاختبار سميها H احنا

1343
02:02:33,500 --> 02:02:38,640
اختبار Cross-Cal بتساوي تمانية هذا قيمة

1344
02:02:38,640 --> 02:02:42,660
الاختبار زي ما حكينا نحكي قيمة T مظبوط وقيمة F هنا

1345
02:02:42,660 --> 02:02:46,000
قيمة الاختبار بتساوي تمانية درجات الحرية دي F

1346
02:02:46,000 --> 02:02:49,180
بتساوي اتنين لإن هو عندي تلاتة أساليب والـ P value

1347
02:02:49,180 --> 02:02:55,870
أو الـ Sig بتساوي 0.018 أنا كتبتهم

1348
02:02:55,870 --> 02:03:00,990
متعمد لإني عايزهم بعد شوية طب

1349
02:03:00,990 --> 02:03:03,650
بتعني ل Sig بتساوي 0.018 مع كده فيه

1350
02:03:03,650 --> 02:03:10,310
فروقات معنوية بين الأساليب التلاتة اللي هالأو بدّه

1351
02:03:10,310 --> 02:03:16,030
أعرف مين الأسلوب الأكثر الأفضل من الأساليب التلاتة

1352
02:03:16,030 --> 02:03:23,010
الـ mean rank مؤشر بس أحيانًا صعب تستخدميه للحكم زي

1353
02:03:23,010 --> 02:03:26,590
الحالة اللي عندنا الحالة اللي عندنا واضح أن الأسلوب

1354
02:03:26,590 --> 02:03:30,430
الأول هو المتفوق هو المسيطر متوسط الرتب له عالي

1355
02:03:30,430 --> 02:03:33,630
جدا وأنا بالتأكيد لو عملت split وطلعت من متوسط

1356
02:03:33,630 --> 02:03:38,450
الحسابية هيكون هو الأعلى وفرق شاسع عن الآخرين لكن

1357
02:03:38,450 --> 02:03:43,990
الثاني والثالث .. المتوسطات .. المتوسطات الرتب مش

1358
02:03:43,990 --> 02:03:49,940
بعيدة تعودي دائمًا إذا كان هناك فروقات وعايزة تعرف

1359
02:03:49,940 --> 02:03:55,360
لصالح مين في اختبار Cross-Cal مش كافي تنظري

1360
02:03:55,360 --> 02:04:00,640
إلى المتوسطات الرتب، مش كافي إيش تعمليها؟ بدي

1361
02:04:00,640 --> 02:04:07,760
أقارن بين كل أسلوب والثاني، بأي طريقة أنا 

1362
02:04:07,760 --> 02:04:10,460
بزعل من كلمة مشاهدات متكررة في Cross-Cal إحنا

1363
02:04:10,460 --> 02:04:13,560
حكينا Cross-Cal عينات مستقلة، مفهوم إيش أحكي

1364
02:04:13,560 --> 02:04:17,580
مشاهدات متكررة؟ اللي أنا بدأ أقارن كل اتنين مع بعض،

1365
02:04:17,580 --> 02:04:22,080
إيش أعمل؟ مقارنة ثنائية، هنا فايش مقارنة ثنائية زي

1366
02:04:22,080 --> 02:04:27,020
اختبار الانوفا بصوا، فايش بصوا، كانت اختبارات سهلة،

1367
02:04:27,020 --> 02:04:31,400
بالظبط زي ما عملت هنا مثلًا

1368
02:04:31,400 --> 02:04:34,000
واحد مع اتنين، اتنين مع التلاتة وبالتمام واحد و

1369
02:04:34,000 --> 02:04:38,140
تلاتة زي ما حكيت الفكرة اللي فاتت بعد كده مهارات

1370
02:04:38,140 --> 02:04:40,980
الأسبوع أساس الـ select case والـ split أحيان

1371
02:04:40,980 --> 02:04:44,360
تلزمني في أثناء العمل هدول تنتج أشياء ما فيش أشياء

1372
02:04:44,360 --> 02:04:47,860
ثانية تيجي أثناء الشغل بقى أحكيلكي إياها إذا

1373
02:04:47,860 --> 02:04:51,020
ما عندنا كده مرة ثانية عشان نذكر إذا تم رفض الفرضية

1374
02:04:51,020 --> 02:04:53,500
الصفرية زي الحالة لإنها في حالة اختبار Cross-Cal

1375
02:04:53,500 --> 02:04:57,940
وبدأ أعمل مقارنات ثنائية البرنامج مش جاهز يعملها 

1376
02:04:57,940 --> 02:05:03,100
مش جاهز إيش تعمليه بإمكانك تروح عمان وتني يعملك 

1377
02:05:03,100 --> 02:05:07,750
إياهم ينفع عمان وتني متفقين ينفع أعمل man and two

1378
02:05:07,750 --> 02:05:10,750
الآن ليش أنا هقارن واحد واثنين وواحد وثلاثة و

1379
02:05:10,750 --> 02:05:13,850
اثنين وثلاثة بينفع man واثنين أنا هعملك man و

1380
02:05:13,850 --> 02:05:15,930
اثنين وأنت اعملي في البيت cross call الاثنين صح

1381
02:05:15,930 --> 02:05:19,550
اتفقنا الـ cross call تعميم لـ man واثنين يعني بقدر

1382
02:05:19,550 --> 02:05:22,830
أستخدم بدل man واثنين فبالتالي الآن لو بنستخدم

1383
02:05:22,830 --> 02:05:31,190
نفس المثال على two independent ركزي 

1384
02:05:31,190 --> 02:05:34,810
معي هي الدرجات وهي الأسلوب

1385
02:05:38,800 --> 02:05:41,580
define groups أنت عايز تقارن مين مع مين هذه الآن

1386
02:05:41,580 --> 02:05:45,120
مجموعات بتقارن الأولى مع الثانية بينفع الأولى مع 

1387
02:05:45,120 --> 02:05:49,460
الثالثة بينفع هذه مش minimum و maximum هذه group

1388
02:05:49,460 --> 02:05:52,120
واحدة و group اثنين وواحدة مع الثلاثة بينفع هذه

1389
02:05:52,120 --> 02:05:56,620
كانت min max range مظبوط فكده هقارن واحد مع ثلاثة

1390
02:05:56,620 --> 02:05:59,120
أنا الصحيح واحد وثلاثة واثنين وثلاثة وواحد و

1391
02:05:59,120 --> 02:06:05,080
اثنين وواحد وثلاثة في فروقات المشكلة وين فأنا

1392
02:06:05,080 --> 02:06:09,060
أنا عايز اثنين وثلاثة أطمن عليها بسهولة اثنين و

1393
02:06:09,060 --> 02:06:12,600
ثلاثة هذه

1394
02:06:12,600 --> 02:06:17,740
اثنين وتشوف اثنين وثلاثة هيك وهذا

1395
02:06:17,740 --> 02:06:25,200
حقنا متوقعينه أنا حصل سؤالين السؤال الأول بديهي الـ

1396
02:06:25,200 --> 02:06:29,100
Z بوضع هنا صغير ومظبوط والـ B value مالها كبيرة

1397
02:06:29,100 --> 02:06:33,060
جدا مع كده ما فيش فرق بين الـ student درس الثاني والـ

1398
02:06:33,060 --> 02:06:37,440
ثالث وهذا كان متوقع مظبوط والمتوقعين كده لأن

1399
02:06:37,440 --> 02:06:42,000
كانت الـ main rank مختلفة قريبات لبعض السؤال

1400
02:06:42,000 --> 02:06:48,060
التالي ليش اختلفت الـ main rank اللي هنا على الـ

1401
02:06:48,060 --> 02:06:58,500
main rank اللي هنا ممتازة

1402
02:07:00,410 --> 02:07:05,510
هنا لما رتبهم أخذ في الاعتبار الثلاث مجموعات ورتب

1403
02:07:05,510 --> 02:07:12,250
هنا لما رتب... رتب بس على أسلوبين هدول واضح؟ مختلف

1404
02:07:12,250 --> 02:07:16,690
في الأول رتب على الكل موكيب رتب على الكل بيحط

1405
02:07:16,690 --> 02:07:19,390
المجموعات وبيصير الرتب الأصغر يحط لرتبة واحد

1406
02:07:19,390 --> 02:07:22,770
الأكبر اثنين في الثلاث مجموعات مش مجموع... بيرتبش

1407
02:07:22,770 --> 02:07:25,970
مجموعة مجموعة بيرتب الثلاث مجموعات كإنها مجموعة

1408
02:07:25,970 --> 02:07:29,480
واحدة مين أظهر وبيعطي واحد لك وبيعطي اثنين وكذا

1409
02:07:29,480 --> 02:07:33,300
في الثلاث مجموعات واضح؟ يعني اللي بحكي... الكلام

1410
02:07:33,300 --> 02:07:36,340
اللي بحكيه لأن واحدة ممكن يصير واحد confusion و

1411
02:07:36,340 --> 02:07:40,460
بيشتغل إيه التخيم أنه أنت هذول اختلف عن اللي فات

1412
02:07:40,460 --> 02:07:45,780
السبب هنا رتب للاثنين هذول بس هنا رتب للكل مع بعض

1413
02:07:45,780 --> 02:07:55,670
خلاص علم نقطة أخيرة اليوم في نقاط كتيرة أخيرة هي

1414
02:07:55,670 --> 02:08:09,190
المشكلة أنه ال... هو كتير بس سهل ممتاز، 

1415
02:08:09,190 --> 02:08:11,970
هذه نقطة ثانية مهمة أنا الآن في الاختبارات الغير

1416
02:08:11,970 --> 02:08:16,750
معلمية اللي أنا بشغل اليوم في الشرح معتبر أن

1417
02:08:16,750 --> 02:08:19,410
التوزيع مش طبيعي، أن الشروط غير متحققة عشان أشرحها

1418
02:08:19,410 --> 02:08:24,110
ممكن يحكي... في المثال بحكيلك تتبع البقية التوزيع

1419
02:08:24,110 --> 02:08:27,920
طبيعي أو لا؟ لكن أنت لأ أنت في بحثك هتشتغل التوزيع

1420
02:08:27,920 --> 02:08:31,220
الطبيعي ولا لأ في الأول اختبار لازم أعمله اختبار و

1421
02:08:31,220 --> 02:08:36,940
هنا أنا أعملك إيه يعني أنا يعني سؤالك حافظه لما

1422
02:08:36,940 --> 02:08:42,060
تسأليه حاططك إيه فأول حاجة أعمله هي أولا في

1423
02:08:42,060 --> 02:08:47,260
البداية نقوم باختبار التوزيع الطبيعي لكل طريقة من

1424
02:08:47,260 --> 02:08:51,640
طرق التدريس خلاص

1425
02:08:51,640 --> 02:08:56,030
لازم أعمله هذا في الأول لو بشتغلك باحثة لازم أعملها

1426
02:08:56,030 --> 02:08:59,030
بس طبعا أنا بقى عشان أعتبر التوزيع ماله مش طبيعي

1427
02:08:59,030 --> 02:09:02,830
فلازم أعملها أعملها بالنسبة لي مين لكل طريقة يكون

1428
02:09:02,830 --> 02:09:07,350
توزيعهم طبيعي يعني لو واحدة مش طبيعي لازم أستخدم

1429
02:09:07,350 --> 02:09:11,630
اختبار crosscut لو واحدة يعني المهم كله لازم يكون

1430
02:09:11,630 --> 02:09:14,190
... إذا بتستخدم الـ anova لازم الثلاث يكونوا مالهم

1431
02:09:14,190 --> 02:09:17,810
توزيع طبيعي الثلاث يكونوا توزيعهم طبيعي مش واحدة

1432
02:09:17,810 --> 02:09:21,710
الثلاث يكونوا توزيعهم طبيعي لو واحدة طلعت مش

1433
02:09:21,710 --> 02:09:27,200
طبيعي بنستخدم اختبار crosscut فالآن عملنا الاختبار

1434
02:09:27,200 --> 02:09:31,600
طبعا اختبار العينات الصغيرة 8,7,5 عددهم فاستخدمنا

1435
02:09:31,600 --> 02:09:36,220
اختبار الشابيرو طلعت في الشابيرو طبعا الفرضية

1436
02:09:36,220 --> 02:09:39,940
الصفرية بتنص التوزيع طبيعي الفرضية الصفرية في

1437
02:09:39,940 --> 02:09:43,160
شابيرو التوزيع طبيعي طلع الأولى طبيعي والثالثة

1438
02:09:43,160 --> 02:09:51,880
طبيعي الثانية لأ المعنى كده مضطر أستخدم مين اختبار

1439
02:09:51,880 --> 02:09:52,340
الـ Kruskal-Wallis

1440
02:09:58,470 --> 02:10:02,890
إذن من بيانات الجدول تبين إن باستخدام اختبار

1441
02:10:02,890 --> 02:10:06,710
شابيرو ويلك إن الـ SEC بتساوي القيمة اللي كان

1442
02:10:06,710 --> 02:10:11,370
عليها لكل طريقة لذلك الطريقة الثانية فيها بنرفض

1443
02:10:11,370 --> 02:10:16,810
الفرضية الصفرية القائلة إن التوزيع طبيعي وبناء

1444
02:10:16,810 --> 02:10:23,220
على ذلك يجب مش... مش خيار هذا يجب استخدام الـ

1445
02:10:23,220 --> 02:10:26,100
Kruskal-Wallis لازم أستخدم اختبارك الـ Kruskal-Wallis فاحنا

1446
02:10:26,100 --> 02:10:34,480
استخدمنا خلاص خلاص هيك الآن نرجع مرة ثانية احنا

1447
02:10:34,480 --> 02:10:38,200
حكينا في السؤال هتطلع فروقات معنوية وطلع الفرق

1448
02:10:38,200 --> 02:10:41,300
الصالح الطريقة الأولى مع الثانية الأولى مع الثالثة

1449
02:10:41,300 --> 02:10:44,680
الثانية والثالثة ما فيش فرق معناه الآن حجم الأثر

1450
02:10:44,680 --> 02:10:50,860
حجم الأثر يحسب بالطريقة التالية

1451
02:10:53,490 --> 02:10:59,570
حجم الأثر في حالة اختبار cross-calc نستخدم المربع

1452
02:10:59,570 --> 02:11:04,850
Eta طبعا أكيد في طرق ثانية لكن هذا أنا ذاكرها في الـ

1453
02:11:04,850 --> 02:11:08,930
notes اللي هنا مربع Eta للـ H لاختبار cross-calc

1454
02:11:08,930 --> 02:11:17,390
عبارة عن قيمة الاختبار نفس K زي 1 على نفس K بحيث

1455
02:11:17,390 --> 02:11:21,130
الـ

1456
02:11:21,130 --> 02:11:29,610
H هذه عبارة عن قيمة الاختبار الـ

1457
02:11:29,610 --> 02:11:36,990
K عدد العينات المستقلة

1458
02:11:36,990 --> 02:11:42,650
و N عدد المشاهدات الكل لثلاث مجموعات أو لأي كان عدد

1459
02:11:42,650 --> 02:11:51,530
فلما بأجي بأرجع لمربع إيتا الـ H اللي هي قيمة K² في

1460
02:11:51,530 --> 02:11:56,270
البرنامج اللي كانت في السطر الأول مش هيك اللي هي

1461
02:11:56,270 --> 02:12:00,610
point... اللي هي... اللي هي دي مكتوبة على Chi

1462
02:12:00,610 --> 02:12:12,450
-square اللي هي 8.022 ناقص الـ K ثلاث عوامل ثلاث

1463
02:12:12,450 --> 02:12:22,420
مجموعات ثلاث أساليب أو ثلاث طرق تدريس زائد واحد على N

1464
02:12:22,420 --> 02:12:26,740
كان عددهم كلهم

1465
02:12:26,740 --> 02:12:36,640
مع بعض كانت ليست عددهم إذا عشرين ناقص ثلاثة المحاك

1466
02:12:36,640 --> 02:12:39,800
المربع إيتا هو نفس المحاك اللي أخذناه قبل هيك اللي

1467
02:12:39,800 --> 02:12:45,020
تتذكره ستة من المية أربعة عشر ثلاثة وعشرين ستة ثلاثة

1468
02:12:45,020 --> 02:12:52,260
طبعا أنا أحطك إياهم مربع إيتا اللي أخذناها قبلك

1469
02:12:52,260 --> 02:12:55,800
طلعت

1470
02:12:55,800 --> 02:13:01,500
point ثلاثة خمسة احنا جاي ثلاثة وعشرين تعتبر

1471
02:13:01,500 --> 02:13:06,760
كبيرة مع كده في عندي إيش تأثير كبير إذا أنتعلق

1472
02:13:06,760 --> 02:13:10,500
تعليقين هنا في مربعيتها بحكي في حجم تأثير كبير

1473
02:13:10,500 --> 02:13:14,100
للأساليب على التحصيل

1474
02:13:18,160 --> 02:13:23,420
وهذه القيمة 35% تعني أن 35% من التغير في درجات

1475
02:13:23,420 --> 02:13:37,780
الطلبة يُعزى إلى استخدام أساليب التدريس الثلاث طب

1476
02:13:37,780 --> 02:13:44,480
هذا بيأكد أن الـ SEC كان 0.1.8 ده اللي إحصائيا فطلع

1477
02:13:44,480 --> 02:13:49,520
حجم التأثير كبير طب مش كبير جدا لأنه يعني ليه اعتبر

1478
02:13:49,520 --> 02:13:54,000
بحجمي صح هو أكبر من 23 بس مش أكبر بكثير يعني في

1479
02:13:54,000 --> 02:14:04,400
حجم تأثير كبير جدا لكن مش بشكل مضخم يعني هذا

1480
02:14:04,400 --> 02:14:13,620
اختبار قبل الأخير اليوم آخر اختبار اختبار فريدمان

1481
02:14:18,380 --> 02:14:22,540
اللي عن هذا الاختبار التعميم الاختبار والـ  Cochran

1482
02:14:22,540 --> 02:14:26,780
والـ Cochran كان عينتين مو واحد تعميم للثاني اه

1483
02:14:26,780 --> 02:14:33,080
واحد تعميم للثاني إذا هذا الاختبار كل شغلنا متغير

1484
02:14:33,080 --> 02:14:38,600
واحد مرة ثانية كل شغل متغير واحد بس هناك كان في

1485
02:14:38,600 --> 02:14:44,920
قبلي بعدي بس كان فيه قراءتين اللي أنا فيه عندي أكثر

1486
02:14:44,920 --> 02:14:47,060
من قراءتين أو تتبعي بعدين

1487
02:14:51,040 --> 02:14:54,700
إذاً يعتبر هذا الاختبار مشابه لتحليل التباين

1488
02:14:54,700 --> 02:14:58,360
المعلم اللي أخذناه في الأول في حالة العينات مالها

1489
02:14:58,360 --> 02:15:04,240
المرتبطة أو المشاهدات المتكررة تذكر لما أخذنا

1490
02:15:04,240 --> 02:15:06,920
repeated measures السؤال تبع ضربات القلب، معدن

1491
02:15:06,920 --> 02:15:11,500
ضربات القاعدة والتأمل الموجه وصوت الطبيعي وما شابه

1492
02:15:11,500 --> 02:15:18,180
وموسيقى والخمس ظروف هناك لو كان التوزيع طبيعي

1493
02:15:18,180 --> 02:15:24,400
بستخدم، طب ما كانش طبيعي بنستخدم هذا الموضوع إذا هذا

1494
02:15:24,400 --> 02:15:29,040
الاختبار يعتبر امتداد أو تعميم لاختبار Wilcoxon

1495
02:15:29,040 --> 02:15:34,480
لعيناته مرتبطتين ويعتبر بديل لاختبار تحليل التباين

1496
02:15:34,480 --> 02:15:39,360
في حالة المشاهدات المتكررة لكن كالعادة ممكن تكون

1497
02:15:39,360 --> 02:15:43,080
التوزيع مش طبيعي لكل مجموعة أو الحاجة الثانية يكون

1498
02:15:43,080 --> 02:15:46,760
القياسات غير دقيقة نفس الجثة اللي في الأول فالآن

1499
02:15:46,760 --> 02:15:54,040
هناخد مثال عليه المثال شوية بنركز فيه لأنه مربع

1500
02:15:54,040 --> 02:15:58,300
إيتا برضه يستخدم لقياس حجم الأثر ولكن بقانون 

1501
02:15:58,300 --> 02:16:09,740
مختلف هنشوفه بعد شوية المثال

1502
02:16:09,740 --> 02:16:14,740
بيحكي القاتل أحد الباحثين يرغب في التعرف على آراء 

1503
02:16:14,740 --> 02:16:19,050
أساتذة كلية التربية بالجامعة الإسلامية حاول بعض

1504
02:16:19,050 --> 02:16:24,010
المساقات متطلبات الجامعة وإمكانية تحديثها بما يتفق مع

1505
02:16:24,010 --> 02:16:29,710
المجتمع الفلسطيني فاختار الباحث لهذه الدراسة أربع

1506
02:16:29,710 --> 02:16:34,890
تخصصات من كلية التربية الاسم اختار أربع مدرسين

1507
02:16:34,890 --> 02:16:42,010
وطبق عليهم استبيان يتعلق بتقويم ثلاثة مساقات من

1508
02:16:42,010 --> 02:16:47,520
متطلبات الجامعة بحيث يحكم على صلاحية المساق من خلال

1509
02:16:47,520 --> 02:16:52,680
تقدير متدرج يمتد لعشر نقاط يعني أنا عندي الثلاث

1510
02:16:52,680 --> 02:16:57,140
مساقات كل مدرس المدرسين الأربعة هيقيموا الثلاث مساقات

1511
02:16:57,140 --> 02:17:06,500
أجينا للمساق الأول قيموه أربعة مدرسين أعطوه ثمانية

1512
02:17:06,500 --> 02:17:12,280
سبعة تسعة ثمانية للمساق الأول المدرس .. المساق

1513
02:17:12,280 --> 02:17:15,020
الثاني قيمه نفس الأربعة مدرسين نفس المجموع من

1514
02:17:15,020 --> 02:17:20,620
المدرسين قيمه الثاني ثمانية ثمانية ثمانية خمسة نفس

1515
02:17:20,620 --> 02:17:23,880
المجموع قيمت المساق الثالث تسعة ثمانية سبعة ثمانية

1516
02:17:23,880 --> 02:17:34,220
كيف

1517
02:17:34,220 --> 02:17:37,920
أنا رتبته هكذا على أساس لما أدخلهم على SPSS 

1518
02:17:37,920 --> 02:17:43,580
دخلهم هكذا مين اللي هيقيم المدرسين؟ يعني العينة

1519
02:17:43,580 --> 02:17:47,320
تبعت المدرسين، مظبوط؟ ولا العينة مساقات؟ خلاص

1520
02:17:47,320 --> 02:17:52,780
طالما العينة مدرسية بتكون عبارة عن حالات، صفوف،

1521
02:17:52,780 --> 02:17:59,760
مظبوط؟ إلى اللحظة كل مدرس له ثلاث قراءات، ثلاث

1522
02:17:59,760 --> 02:18:04,020
قراءات، مظبوط؟ قرار المساق الأول، قرار المساق 

1523
02:18:04,020 --> 02:18:09,900
الثاني، قرار المساق الثالث واضح كل مدرس له قراءات

1524
02:18:09,900 --> 02:18:14,580
مختلفة عن الثاني زي ما أنا أحكي ضربة القلب الشخص

1525
02:18:14,580 --> 02:18:18,300
الأول كانت كذا وصارت هيك وهيك وهيك مظبوط كانت

1526
02:18:18,300 --> 02:18:22,100
خمسة يعني عندنا ثلاثة بس الآن نشوف بس المثال كيف

1527
02:18:22,100 --> 02:18:28,500
دخل البرنامج الأول إذا عندي أربعة مدرسين مدرس واحد

1528
02:18:28,500 --> 02:18:34,000
مدرس اثنين مدرس ثلاثة مدرس أربعة وفي عندي مساقين

1529
02:18:34,000 --> 02:18:35,160
ثلاث مساقات

1530
02:18:42,160 --> 02:19:00,060
الملف اسمه تقويم I open

1531
02:19:00,060 --> 02:19:10,040
أكيد

1532
02:19:10,040 --> 02:19:11,160
فيه تقويم مش هيك

1533
02:19:15,740 --> 02:19:23,060
لحظة هي البيانات، أربعة مدرسين، من خاطر أعكسهم لأن

1534
02:19:23,060 --> 02:19:26,720
الأشخاص اللي بيقيموا زي الطلبة زي المجموعات هم

1535
02:19:26,720 --> 02:19:32,200
العينة اللي بيمشي الصفوف الحالة معناها شخص الصف في

1536
02:19:32,200 --> 02:19:36,120
الاسم الأساس معناها حالة معناها stepien معناها

1537
02:19:36,120 --> 02:19:43,140
ملاحظة فهي الأربعة مدرسين وهي الثلاث مساقات

1538
02:19:43,140 --> 02:19:47,900
البرنامج عملياً سهل جداً Analyze Nonparametric ال

1539
02:19:47,900 --> 02:19:56,700
Legacy وزي ما اتعودنا آخر واحدة عندي correlated

1540
02:19:56,700 --> 02:20:00,420
لحظة

1541
02:20:00,420 --> 02:20:03,100
أيه لما استخدمنا One Way ANOVA ل Repeated Measures

1542
02:20:03,100 --> 02:20:08,190
كانت قصة طويلة كان في أيدي موشي تستبنختار السطر

1543
02:20:08,190 --> 02:20:11,710
الأول بتاع الـ First Assumed ولا Not Assumed كانت

1544
02:20:11,710 --> 02:20:15,390
قصة، هنا العملية سهلة، لحظة كل حاجة أعمله حد داخل

1545
02:20:15,390 --> 02:20:21,370
ثلاث مساقات بس، وانتهت القصة وهي ال Statistics،

1546
02:20:21,370 --> 02:20:25,450
ممكن أختار حساب وصفي، لحظة برضه كالعادة في عندي

1547
02:20:25,450 --> 02:20:29,050
عدة اختبارات، كل واحد له طريقة للاستخدام، أنا

1548
02:20:29,050 --> 02:20:32,810
عندي بيانات كمية، بس أستخدم Friedman، Okay

1549
02:20:36,300 --> 02:20:42,260
لحظة المساق الأول في تقييم المدرسين كان متوسط

1550
02:20:42,260 --> 02:20:46,280
الحسابي .. هذا حساب وصفي مش موجود في ال Output عندك

1551
02:20:46,280 --> 02:20:50,540
مؤكد هذا حساب وصفي ثمانية والثاني سبعة وربع و

1552
02:20:50,540 --> 02:20:57,120
الأخير ثمانية إذا كان متوسطات المساق الأول والثلاث

1553
02:20:57,120 --> 02:21:06,870
مساقات في ال Average طلع ثمانية سبعة وربع يعني

1554
02:21:06,870 --> 02:21:10,550
الأربعة مدرسين لما قيموا المساق الأول طلعوا ثمانية

1555
02:21:10,550 --> 02:21:14,030
للمساق الثاني طلع سبعة وربع والتالت طلع ثمانية

1556
02:21:14,030 --> 02:21:18,010
أنت طلع ال Mean يعني أنت تلاحظ كله على ال Rank شغال

1557
02:21:18,010 --> 02:21:23,690
مظبوط طبعاً هاي ال Mean للأول ال Rank للأول اثنين

1558
02:21:23,690 --> 02:21:31,330
واحد خمسة وسبعين اثنين وأربعة هاي

1559
02:21:31,330 --> 02:21:33,830
للمساق الأول المساق الثاني والمساق الثالث

1560
02:21:37,880 --> 02:21:43,700
السجل كبيرة طبعاً ال N بتساوي أربعة أي أربعة هدول

1561
02:21:43,700 --> 02:21:49,440
العينة حجم العينة بعمد أكتبها أربعة البرنامج

1562
02:21:49,440 --> 02:21:54,220
بيحطيها حرف ايش Capital N قيمة Chi-Square قيمة

1563
02:21:54,220 --> 02:21:54,700
الاختبار

1564
02:21:58,080 --> 02:22:00,400
بتساوي 0.61 واضح القيمة مالها كبيرة ولا

1565
02:22:00,400 --> 02:22:05,140
صغيرة صغيرة وال Df بتساوي قد ايش اثنين عند ثلاث

1566
02:22:05,140 --> 02:22:11,000
مساقات وال Sig أو القيمة الاحتمالية سبعة ثلاثة

1567
02:22:11,000 --> 02:22:19,580
خمسة إذا

1568
02:22:19,580 --> 02:22:23,840
أيه النتائج تبين القيمة ال Sig بتساوي هيك 0.

1569
02:22:23,840 --> 02:22:29,590
615735 أسفل اللي طلعت معنا دي

1570
02:22:29,590 --> 02:22:34,030
قيمة الاختبار 4.615 إذا قيمة الاختبار 4.615 الـ

1571
02:22:34,030 --> 02:22:38,730
Sig > 0.05 لذلك يمكن رفض الفرضية الصفرية وبالتالي اللي

1572
02:22:38,730 --> 02:22:41,790
هووضت فرق بين المتوسطات تقديرات الستة الأربعة

1573
02:22:41,790 --> 02:22:46,030
ونستنتج أن ما فيش فرق بينهم معناه كده المساقات

1574
02:22:46,030 --> 02:22:52,510
الثلاثة هدول كتقويم لهم الفرق مش كبير لكن تأخذ

1575
02:22:52,510 --> 02:22:57,820
أفضلهم مثلاً كأوساط حسابية واضح الأول والثالث هم ال

1576
02:22:57,820 --> 02:23:02,560
.. الأعلى من الثاني لو بقى تختار .. أنت الآن بقى

1577
02:23:02,560 --> 02:23:05,660
تختار بتشوف مين اللي هو لوياً إليك المساق الأول

1578
02:23:05,660 --> 02:23:11,320
ولا الثاني حسب ظروف تدريس المادة أقبل الطلب عشان

1579
02:23:11,320 --> 02:23:15,800
.. لكن بستثني لو بستثني واحد منهم بستثني الثاني

1580
02:23:15,800 --> 02:23:20,020
وأنا مضمون واضح الأول والثالث المتوسطات قريبة من بعض

1581
02:23:20,020 --> 02:23:23,120
آخر

1582
02:23:23,120 --> 02:23:31,030
حاجة نختم بها والله يسهل عليكم بكل

1583
02:23:31,030 --> 02:23:36,890
تأكيد احنا متفقين اللي دي علشان بياخذها ملازم هيطلع

1584
02:23:36,890 --> 02:23:42,570
صغير القانون هي مربع Eta عبارة عن قيمة الاختبار

1585
02:23:42,570 --> 02:23:50,730
تبع Friedman على N في K ناقص واحد هذه قيمة الاختبار

1586
02:23:50,730 --> 02:23:52,270
اللي كان عدد المعالجات

1587
02:23:55,020 --> 02:23:59,820
يعني عدد القياسات خلال الموضوع ال K وال N حجم

1588
02:23:59,820 --> 02:24:05,400
العينة والتفسير المربعية نفس التفسير اللي أحكي

1589
02:24:05,400 --> 02:24:13,100
عليه في الأول صحيح

1590
02:24:13,100 --> 02:24:17,500
ما فيش ضرورة يعني لو حسبتي هيطلع غالباً ضعيف بالتالي

1591
02:24:17,500 --> 02:24:20,640
حسابه أو عدم حسابه مش مشكلة

1592
02:24:25,610 --> 02:24:31,390
لأ غيريها .. غيريها .. هي اثنين .. وأنا اثنين ..

1593
02:24:31,390 --> 02:24:42,050
لأ لأ غيريها .. غيريها .. وأنا اثنين .. لأ اعمليها

1594
02:24:42,050 --> 02:24:46,990
أربعة .. اعمليها أربعة .. خطأ .. N بأربعة .. عدد

1595
02:24:46,990 --> 02:24:52,530
المعالجات ال N هو K عدد المعالجات .. ال N حجم

1596
02:24:52,530 --> 02:25:02,380
العينة الآن هذه حجم العينة فقيمة

1597
02:25:02,380 --> 02:25:09,080
هذه ستساوي قيمة الاختبار بين 6 و 1 و 5 أربعة في

1598
02:25:09,080 --> 02:25:14,920
ثلاثة ناقص واحد لو

1599
02:25:14,920 --> 02:25:20,580
طلعت على الآلة 0.06143

1600
02:25:20,580 --> 02:25:22,640
طبعاً 0.07 قريبة جداً من هنا

1601
02:25:26,230 --> 02:25:30,090
لكن تجاوزاً كاتب عليه متوسط لإنه واضح أن الجاه هنا

1602
02:25:30,090 --> 02:25:35,710
في المتوسط بس المتوسط اللي وين؟ المائل ناحية

1603
02:25:35,710 --> 02:25:38,510
الضعيفة فبالتالي ما فيش أثر وزي ما حكت زميلتك لو

1604
02:25:38,510 --> 02:25:46,870
ما فيش ده نحسبه لإنه ما كان فيش فروقات جاء المثال

1605
02:25:46,870 --> 02:25:53,290
اللي بعده تبع ال Friedman آخر واحد

1606
02:25:55,980 --> 02:25:59,420
أه الزمن اللازم للشفاء هذا كان في عندي .. عشان

1607
02:25:59,420 --> 02:26:07,600
سنون نختم إبوه في عندي مرضى عددهم ثمانية ثمان مرضى

1608
02:26:07,600 --> 02:26:12,820
أخذوا أربعة أنواع مختلفة من الدواء يعني فلو كانوا

1609
02:26:12,820 --> 02:26:18,700
تعالجوا مثلاً الضغط أخذوا كان علاج معين وهي الزمن

1610
02:26:18,700 --> 02:26:24,680
اللازم وطبعاً الزمن مقدر بالأيام وعايز أعرف من

1611
02:26:24,680 --> 02:26:27,880
النوع الأفضل النوع الأفضل اللفظة طبعاً بيعطينا أقل

1612
02:26:27,880 --> 02:26:34,880
زمن لما حللنا مثلاً طلعت ال Sig بتساوي 0.06 خليني

1613
02:26:34,880 --> 02:26:40,820
أمسح هدول لحظة حجم عيني قد ايش هنا كم مريض أخذنا هي

1614
02:26:40,820 --> 02:26:47,740
ثمانية قيمة الاختبار و

1615
02:26:47,740 --> 02:26:52,860
ال Df اللي هم من هنا أتوا أربعة أدوية ناقص واحد و

1616
02:26:52,860 --> 02:26:59,070
ال Sigلاحظ الاختبار في الأول قيمته كانت صغيرة و

1617
02:26:59,070 --> 02:27:02,570
طلعت بيبالي وقته كبيرة الآن الاختبار قيمته صارت 12

1618
02:27:02,570 --> 02:27:06,890
إن بيبالي وقته صغيرة هذا الآن بيأكد لي أن حجم

1619
02:27:06,890 --> 02:27:11,470
التباين اتعلق قوي جداً مقارنة بالسابق واضح أن في

1620
02:27:11,470 --> 02:27:15,890
فروقات طب الآن ده أسألك لو بدي أقارن الفرق لصالح

1621
02:27:15,890 --> 02:27:20,510
مين طبعاً هدول بيعطوا المتوسطة ال Output بيعطوا لصالح

1622
02:27:20,510 --> 02:27:25,290
مين يعني واضح لو بدي اختار دواء معين اختار أي واحد

1623
02:27:25,290 --> 02:27:31,890
منهم حرام عليكِ الأول حكينا دائماً بحكي عن الزمن

1624
02:27:31,890 --> 02:27:36,910
الزمن الأقل والأفضل الزمن الدواء الأول زمن الشفاء

1625
02:27:36,910 --> 02:27:41,770
كان يوم ونص فاتبعي حاجة للصداع تأخذ دواء تشفي بعد 

1626
02:27:41,770 --> 02:27:47,850
ثلاثة يوم ولا بعد يوم ونص على حسب رغبتك إذا واضح

1627
02:27:47,850 --> 02:27:53,660
الأول والتالت ممكن حوالين بعض، يعني ممكن أقارن

1628
02:27:53,660 --> 02:27:56,600
الأول والتالت، طب لو عايز أقارن الأول والتالت إيش 

1629
02:27:56,600 --> 02:28:05,500
الاختبار المناسب؟ طبعًا غلط والكيوكسون، مش هلاخبط

1630
02:28:05,500 --> 02:28:11,800
مثل Friedman، مظبوط؟ مثل Friedman، لما يطلع فروقات

1631
02:28:11,800 --> 02:28:17,320
وعايز أقارن لصالح مين، اللي هنا ممكن تعطيك مؤشر،

1632
02:28:17,320 --> 02:28:21,770
بس ما أعتمدش عليه ليش ما أعتمدش عليه؟ لأن الحياة قد

1633
02:28:21,770 --> 02:28:25,670
تكون فروقات ما لها في الـ main rank الصغيرة ومش

1634
02:28:25,670 --> 02:28:29,510
هأعتمد عليها بروح لوين؟ على الاختبار الـ الـ 

1635
02:28:29,510 --> 02:28:35,810
الأقل منه لأن حكينا Friedman تعميم لـ Wilcoxon

1636
02:28:35,810 --> 02:28:41,110
وبتاع بروح لـ Wilcoxon خلاص؟ بينفع أستخدم Friedman؟

1637
02:28:41,110 --> 02:28:45,450
بينفع بس بكون حاضر لما أختار أختار بس مجموعتين

1638
02:28:45,450 --> 02:28:50,600
اللي هم مين وواحد وتلاتة يعني في الـ Selected Cases

1639
02:28:50,600 --> 02:28:55,340
أختار واحد وتلاتة من بين الفرق بضيكي نفس النتيجة

1640
02:28:55,340 --> 02:28:58,080
لو مش عارف أنت عملية بتستخدم إيه اختبار Wilcoxon

1641
02:28:58,080 --> 02:29:05,300
طب نحسب حجم التأثير ونختم لحظة هي نفس القانون أنا

1642
02:29:05,300 --> 02:29:11,100
هأكتب تحته بالظبط ركزي معايا إيش قيمة الاختبار

1643
02:29:11,100 --> 02:29:16,580
اثنا عشر مظبوط هيك الآن ثمانية الـ K كان أربعة عدوية

1644
02:29:16,580 --> 02:29:23,930
نقص واحد طلع جواب من خمسة واحد أربعة لحظة في الأول

1645
02:29:23,930 --> 02:29:30,390
لو طلع معي تقريبًا من سبعة مش هيك طلع نتائج صغيرة جدًا

1646
02:29:30,390 --> 02:29:36,270
الآن هي أربع عشرة وهي ثلاثة وعشرون إيش طلعت معي نص 

1647
02:29:36,270 --> 02:29:42,110
يعني حجم التأثير وين كبير جدًا وهذا يتفق إن السكت

1648
02:29:42,110 --> 02:29:46,610
بتاعنا صغيرة جدًا إذا بقى كده منطقي إن أحسب حجم

1649
02:29:46,610 --> 02:29:52,340
التأثير هذه النتيجة معناه إنه عندي حجم تأثير كبير و

1650
02:29:52,340 --> 02:29:56,520
في نفس الوقت share التعليق التاني يعني هذا لحاله

1651
02:29:56,520 --> 02:30:06,800
مكاfiش لازم أحكي 51.4% من 10% بيقول لي

1652
02:30:06,800 --> 02:30:12,500
غلط صحيح صحيح أنا بقول لك هي الصح مش كل مشاهدة

1653
02:30:12,500 --> 02:30:16,760
الانهيار يعني العينة جدًّا صحيح

1654
02:30:21,850 --> 02:30:25,450
هي التصحيح هنا أنا هأعتمد هاي الملزمة هاي الـ notes

1655
02:30:25,450 --> 02:30:30,790
تبعنا إذا

1656
02:30:30,790 --> 02:30:35,210
ن بثمانية اللي هو عدد الأشخاص عدد المرضى حجم

1657
02:30:35,210 --> 02:30:40,230
العينة الحجم مش 32 حجم العينة كان 8 بس اتكرر 4

1658
02:30:40,230 --> 02:30:45,430
مرات إذا ثمانية في 4 مرات بقى القيمة دي إيش بتعني

1659
02:30:45,430 --> 02:30:50,230
مرة ثانية بتعني فيها أثر حجم كبير جدا ومعناها إيش

1660
02:30:51,090 --> 02:30:57,230
إن 51.4% من التغير في الزمن يُعزى لمين للأدوية

1661
02:30:57,230 --> 02:31:01,810
الأربعة يعني الأدوية إلها تأثير بنسبة تقريبًا 51%

1662
02:31:01,810 --> 02:31:06,130
من الزمن اللي لازم أشفاه يعني المريض بيشفى من هذه

1663
02:31:06,130 --> 02:31:17,050
الأدوية بتأثر بنسبة 51% والباقي عوامل ثانية أدوية

1664
02:31:17,050 --> 02:31:21,740
الاختبارات اليوم إذا أخذنا اختبار الإشارة مرتين

1665
02:31:21,740 --> 02:31:28,460
عينة وعينتين والكوكسون والمكمل تبعه Friedman و

1666
02:31:28,460 --> 02:31:35,400
بعدين خدنا Mann Whitney و Kruskal ست اختبارات تم كمان

1667
02:31:35,400 --> 02:31:42,720
ثلاثة أو أربع تمات المحاضرة الجاية أول نص ساعة

1668
02:31:42,720 --> 02:31:50,060
بدي أخلص اختبارات دول وبعدين ناخد تطبيقات الله 

1669
02:31:50,060 --> 02:31:50,600
أعطيكم العافية