| 1 | |
| 00:00:20,720 --> 00:00:24,220 | |
| طيب بسم الله الرحمن الرحيم المحاضرة هذه هي | |
| 2 | |
| 00:00:24,220 --> 00:00:28,740 | |
| المحاضرة الأولى ان شاء الله في المساق هذا طبعا | |
| 3 | |
| 00:00:28,740 --> 00:00:32,360 | |
| احنا كنا عملنا مقدم جاب الهكام تعريف بالمادة و | |
| 4 | |
| 00:00:32,360 --> 00:00:35,820 | |
| تعريف بال syllabus تبعها و المطبق و التطلبات الآن | |
| 5 | |
| 00:00:35,820 --> 00:00:39,840 | |
| احنا بنبدأ في topics تبع المساق و ال topic الأول | |
| 6 | |
| 00:00:39,840 --> 00:00:44,820 | |
| اللي عندنا اللي هو solving problems by searching | |
| 7 | |
| 00:00:45,730 --> 00:00:51,150 | |
| ذكرنا أيش دور ال search في الموضوع الذكاء | |
| 8 | |
| 00:00:51,150 --> 00:00:54,930 | |
| الاصطناعي وقلنا ان كتير من المسائل يمكن صياغتها | |
| 9 | |
| 00:00:54,930 --> 00:01:01,190 | |
| بحيث انه ينطرح او تنحصر كافة الاحتمالات او | |
| 10 | |
| 00:01:01,190 --> 00:01:09,470 | |
| الفرضيات الممكنة لتعامل مع المسألة و التدرج في هذه | |
| 11 | |
| 00:01:09,470 --> 00:01:12,490 | |
| الاحتمالات بحثا عن اللي هو ال solution | |
| 12 | |
| 00:01:15,140 --> 00:01:19,620 | |
| طلبنا مثال ولكن خلّينا نرجع إلى هذا المثال اللي هو | |
| 13 | |
| 00:01:19,620 --> 00:01:24,980 | |
| مثال لعبة ال 8 puzzle بتذكروها وكان في مثال آخر | |
| 14 | |
| 00:01:24,980 --> 00:01:29,900 | |
| لخريطة رومانية خلّينا نرجع عليهم بداية واحدة | |
| 15 | |
| 00:01:29,900 --> 00:01:34,320 | |
| للجامعة ال 8 puzzle زي ما بتذكروا أو زي ما الكل | |
| 16 | |
| 00:01:34,320 --> 00:01:40,760 | |
| بيعرف عادة انه يكون هنا وضع معين لل لعبة والقطع | |
| 17 | |
| 00:01:40,760 --> 00:01:47,480 | |
| مبرتب بترتيب عشوائيأحنا مطلوب بإننا أن نرتمها بهذا | |
| 18 | |
| 00:01:47,480 --> 00:01:51,660 | |
| الترتيب أو ممكن برضه كمان يكون بدل من أنه 1,2,3,4 | |
| 19 | |
| 00:01:51,660 --> 00:02:02,660 | |
| ,5,6 زي هيك ممكن يكون الترتيب المطلوب هو يعني | |
| 20 | |
| 00:02:02,660 --> 00:02:07,920 | |
| دائر ما يدور اللوحة المهم أن في عندنا initial | |
| 21 | |
| 00:02:07,920 --> 00:02:12,100 | |
| state أو start state وفي عندنا goal state أو final | |
| 22 | |
| 00:02:12,100 --> 00:02:17,230 | |
| stateاللعبة هذه لو أنا بدى ألعبها بألعبها عن طريق | |
| 23 | |
| 00:02:17,230 --> 00:02:21,590 | |
| أنه أنا بحرك القطع الصغيرة القطع المرقمة حركات إلى | |
| 24 | |
| 00:02:21,590 --> 00:02:24,830 | |
| أن أعمل الترتيب ال computer لو احنا بدنا الكلام | |
| 25 | |
| 00:02:24,830 --> 00:02:28,090 | |
| هنسوي computer system ال computer system برضه | |
| 26 | |
| 00:02:28,090 --> 00:02:33,230 | |
| هيعمل نفس الاشي بأنه يعمل سلسلة من الحركات تؤدي من | |
| 27 | |
| 00:02:33,230 --> 00:02:37,990 | |
| ال start state إلى ال goal state وهذه السلسلة من | |
| 28 | |
| 00:02:37,990 --> 00:02:43,230 | |
| الحركات هي أصلا عبارة عن مسار لو أنا جيتمن ال | |
| 29 | |
| 00:02:43,230 --> 00:02:47,450 | |
| start state أخدت ال start state ماديش أقسم | |
| 30 | |
| 00:02:47,450 --> 00:02:50,830 | |
| التفاصيل تبعها الآن بس مدي أعبر عن التشعب في | |
| 31 | |
| 00:02:50,830 --> 00:02:55,270 | |
| الاحتمالات على شكل tree هذه ال start state إيش | |
| 32 | |
| 00:02:55,270 --> 00:03:00,310 | |
| الاحتمالات اللي ممكن تنبثق منها يعني مثلا الآن | |
| 33 | |
| 00:03:00,310 --> 00:03:04,130 | |
| الستة ممكن تيجي مع هذا الطرق الخمسة ممكن اتنين | |
| 34 | |
| 00:03:04,130 --> 00:03:07,850 | |
| ممكن التلاتة ممكنة يعني أربع احتمالات بنعبر عنهم | |
| 35 | |
| 00:03:07,850 --> 00:03:11,330 | |
| ببساطة على أساس أنه مثلا الاحتمال الأولاني أن | |
| 36 | |
| 00:03:11,330 --> 00:03:15,480 | |
| الاتنين تنزل تحتالاتنين تنزل تحت الاحتمال التاني | |
| 37 | |
| 00:03:15,480 --> 00:03:21,660 | |
| ان الخمسة تروح يمين الاحتمال التالت اللي هو الست | |
| 38 | |
| 00:03:21,660 --> 00:03:30,780 | |
| تمشي شمال الاحتمال الأخير ان التلاتة تطلع لفوق كل | |
| 39 | |
| 00:03:30,780 --> 00:03:35,780 | |
| واحد من احتمالات هذه بينتج عنه احتمالات نسميها | |
| 40 | |
| 00:03:35,780 --> 00:03:40,360 | |
| actionsكل واحد من ال actions هذه بينتج عنه state | |
| 41 | |
| 00:03:40,360 --> 00:03:44,620 | |
| جديدة مظبوط ال state هنا لما احنا نحرك الاتنين | |
| 42 | |
| 00:03:44,620 --> 00:03:49,380 | |
| down يصير الفرار هنا مظبوط والاتنين تحت والباقي | |
| 43 | |
| 00:03:49,380 --> 00:03:57,360 | |
| كله زي ما هو ممكن | |
| 44 | |
| 00:03:57,360 --> 00:04:01,200 | |
| تتخيل انت باقي ال states التانية لل actions الأخرى | |
| 45 | |
| 00:04:01,200 --> 00:04:04,520 | |
| لأن كل واحدة من ال states هذه الأربعة برضه ممكن | |
| 46 | |
| 00:04:04,520 --> 00:04:08,010 | |
| تفرع منهامجموعة من احتمالات يعني مثلا هذا ال state | |
| 47 | |
| 00:04:08,010 --> 00:04:11,190 | |
| الان انا ايش الاحتمالات اللي ممكن تلبطك منها انه | |
| 48 | |
| 00:04:11,190 --> 00:04:14,670 | |
| الأربعة تتحرك شمال السبع تتحرك يمين الأثنين تتحرك | |
| 49 | |
| 00:04:14,670 --> 00:04:19,090 | |
| تاني لفوق زي ما كانت هذا بنحطه احنا كواحد من | |
| 50 | |
| 00:04:19,090 --> 00:04:27,970 | |
| الاحتمالات او ال actions لكن | |
| 51 | |
| 00:04:27,970 --> 00:04:34,090 | |
| ممكنبنعمل option في ال system انه نمنع انه ياخد | |
| 52 | |
| 00:04:34,090 --> 00:04:38,610 | |
| نفس ال action اللى رجعه على ال parent state هذا | |
| 53 | |
| 00:04:38,610 --> 00:04:44,830 | |
| الان هذا ال parent state تبعها ماشي ف .. و يتخيل | |
| 54 | |
| 00:04:44,830 --> 00:04:47,610 | |
| بابه نفس الاشي اللى نعمله و ال states اللى جايه | |
| 55 | |
| 00:04:47,610 --> 00:04:49,790 | |
| هنا و ال states اللى جايه هنا من هنا هذا الكلام | |
| 56 | |
| 00:04:49,790 --> 00:04:53,830 | |
| بيعطيني فضاء الاحتمالات اللى هو ال state space | |
| 57 | |
| 00:04:53,830 --> 00:04:58,460 | |
| state space تمام ال tree هذهيتعبر عن ال state | |
| 58 | |
| 00:04:58,460 --> 00:05:02,340 | |
| space لأن | |
| 59 | |
| 00:05:02,340 --> 00:05:06,060 | |
| ال state space هذا الكمبيوتر لو استطاع .. لو احنا | |
| 60 | |
| 00:05:06,060 --> 00:05:11,500 | |
| .. يعني استطعنا .. استطعنا نخل ال system يبني ال | |
| 61 | |
| 00:05:11,500 --> 00:05:14,940 | |
| state space هذا بعد هيكلام نخليه أيضا يعمل ايش؟ | |
| 62 | |
| 00:05:14,940 --> 00:05:20,620 | |
| search يبحث في هذا ال state space بحتاج عن ايش؟ عن | |
| 63 | |
| 00:05:20,620 --> 00:05:23,640 | |
| ال goal state ال goal state هذه ممكن تبقى في | |
| 64 | |
| 00:05:23,640 --> 00:05:27,150 | |
| حالتنا في اللعبة هذه ممكن تبقى موجودةفي مكان واحد | |
| 65 | |
| 00:05:27,150 --> 00:05:35,890 | |
| او اكتر يعني ممكن يدخللها يلاقيها من خلال مسار هذا | |
| 66 | |
| 00:05:35,890 --> 00:05:38,910 | |
| او يلاقيها من خلال مسار اخر ليش؟ لان في اللعبة هذه | |
| 67 | |
| 00:05:38,910 --> 00:05:46,070 | |
| بالتحديد ممكن اكتر من سلسلة من الخطوات تأدي الى | |
| 68 | |
| 00:05:46,070 --> 00:05:53,110 | |
| ترتيب اللوحة تأدي الى ترتيب اللوحة بالشكل المطلوب | |
| 69 | |
| 00:05:53,580 --> 00:05:59,420 | |
| فأصبحت المسألة أن نحن نستطيع أن نحل مشكلة مثل هذه | |
| 70 | |
| 00:05:59,420 --> 00:06:03,280 | |
| المشكلة ال 8 puzzle التي تتطلب ذكاء بشري ممكن نجعل | |
| 71 | |
| 00:06:03,280 --> 00:06:09,400 | |
| ال system يحلها بذكاء إصطناعي من خلال أن ال system | |
| 72 | |
| 00:06:09,400 --> 00:06:15,220 | |
| يعمل formulation للمشكلة على شكل tree من الاشمن ال | |
| 73 | |
| 00:06:15,220 --> 00:06:19,940 | |
| states ال possible states و بعد كده يعمل بحث يعمل | |
| 74 | |
| 00:06:19,940 --> 00:06:24,740 | |
| search في هذه ال tree بحثا عن ال goal state و ال | |
| 75 | |
| 00:06:24,740 --> 00:06:27,960 | |
| solution ال solution اللي مطلوب هو عبارة عن ال | |
| 76 | |
| 00:06:27,960 --> 00:06:34,100 | |
| goal state و عن سلسلة الخطوات اللي قدت اليها بداية | |
| 77 | |
| 00:06:34,100 --> 00:06:37,460 | |
| من بداية | |
| 78 | |
| 00:06:37,460 --> 00:06:41,260 | |
| من ال initial state فهذه سلسلة الخطوات بتشكل | |
| 79 | |
| 00:06:41,260 --> 00:06:46,210 | |
| المصارع أو ال pathفال path تمام هو في حالته ال | |
| 80 | |
| 00:06:46,210 --> 00:06:49,690 | |
| solution لأن ال path يحمل في مضمونه ال start و ال | |
| 81 | |
| 00:06:49,690 --> 00:06:53,790 | |
| goal ماشي لأن في ممكن يكون في هذه أكتر من path | |
| 82 | |
| 00:06:53,790 --> 00:07:00,570 | |
| أكتر من path يؤدي من ال initial إلى ال goal فبنكون | |
| 83 | |
| 00:07:00,570 --> 00:07:05,770 | |
| معنيين بال shortest path وهذه قضية إضافية المهم في | |
| 84 | |
| 00:07:05,770 --> 00:07:13,300 | |
| الأول هي تطلع على آليات اللي ممكن احنا نصممهاأو | |
| 85 | |
| 00:07:13,300 --> 00:07:21,400 | |
| ندرسها لعملية البحث في حد ذاتها عملية ال | |
| 86 | |
| 00:07:21,400 --> 00:07:25,900 | |
| optimization اللي هو أنه يكون ال path أقصر ما يمكن | |
| 87 | |
| 00:07:25,900 --> 00:07:32,920 | |
| أو أقل تكلفة هذه نحكي عنها برضه كمان شوية الآن هذه | |
| 88 | |
| 00:07:32,920 --> 00:07:41,240 | |
| القليات البحث ممكن نصنفها إلى uninformed | |
| 89 | |
| 00:07:43,270 --> 00:07:50,390 | |
| و Informed نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن | |
| 90 | |
| 00:07:50,390 --> 00:07:50,490 | |
| نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن | |
| 91 | |
| 00:07:50,490 --> 00:07:50,830 | |
| نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن | |
| 92 | |
| 00:07:50,830 --> 00:07:51,950 | |
| نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن | |
| 93 | |
| 00:07:51,950 --> 00:07:59,870 | |
| نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن | |
| 94 | |
| 00:07:59,870 --> 00:08:10,030 | |
| نحن نحن نحن | |
| 95 | |
| 00:08:10,030 --> 00:08:12,770 | |
| نح | |
| 96 | |
| 00:08:13,140 --> 00:08:16,960 | |
| ففي الـ uninformed هنا uninformed ولاش و بدنا ما | |
| 97 | |
| 00:08:16,960 --> 00:08:20,500 | |
| نلخبطش ما بين uninformed هذي و ما بين uniform | |
| 98 | |
| 00:08:20,500 --> 00:08:23,740 | |
| دايما انا نفسي بتلخبط منه ماهيها، بتلخبط منه | |
| 99 | |
| 00:08:23,740 --> 00:08:27,420 | |
| ماهيها، تمام؟ هنا uninformed عشان انا حطيت ال dash | |
| 100 | |
| 00:08:27,420 --> 00:08:33,840 | |
| بمعنى غير يعني لا تنظر إلى معلومات إضافية | |
| 101 | |
| 00:08:33,840 --> 00:08:38,890 | |
| uninformedالـ Uninformed هي تستفيد من معلومات | |
| 102 | |
| 00:08:38,890 --> 00:08:47,350 | |
| إضافية لتحسن أدائها في عملية الـ Search الـ | |
| 103 | |
| 00:08:47,350 --> 00:08:50,250 | |
| Uninformed Strategies التي كتبتمها ياتوبينا في | |
| 104 | |
| 00:08:50,250 --> 00:08:54,070 | |
| منهم تنتين نعرفهم مسبقا | |
| 105 | |
| 00:08:56,470 --> 00:09:01,250 | |
| ال breadth first وال depth first صح ال breadth | |
| 106 | |
| 00:09:01,250 --> 00:09:04,890 | |
| first وال depth first هدولة غالبا ما بيمروا علينا | |
| 107 | |
| 00:09:04,890 --> 00:09:08,270 | |
| في مادة ال data structure او في مادة ال algorithms | |
| 108 | |
| 00:09:08,270 --> 00:09:14,110 | |
| ببساطة شديدة ال breadth first هذا بيذكر كيف آلية | |
| 109 | |
| 00:09:14,110 --> 00:09:18,430 | |
| البحث في هذا ال .. خلي بالك و احنا لما نقول الآن | |
| 110 | |
| 00:09:18,430 --> 00:09:23,030 | |
| strategy هدول ايش strategies صح strategy ندفن على | |
| 111 | |
| 00:09:23,030 --> 00:09:29,320 | |
| انهم search strategiesالان كلمة Strategy يُقصد | |
| 112 | |
| 00:09:29,320 --> 00:09:34,260 | |
| بيها ترتيب زيارة ال nodes هدولا متفقين على أنهم | |
| 113 | |
| 00:09:34,260 --> 00:09:40,900 | |
| nodes هم states و هم nodes بنذكر بالفرق بين ليش | |
| 114 | |
| 00:09:40,900 --> 00:09:44,100 | |
| أحيانا بيسميهم states و ليش أحيانا بيسميهم nodes | |
| 115 | |
| 00:09:44,100 --> 00:09:48,040 | |
| بنذكر .. بس الأن و احنا بنحكي عن ال tree بنسميهماش | |
| 116 | |
| 00:09:48,040 --> 00:09:54,060 | |
| nodes التنقل من ال node إلى اللي بعدها اللي بيحكم | |
| 117 | |
| 00:09:54,060 --> 00:09:58,420 | |
| انتقلمن ال parent إلى مين أو من ال node إلى مين | |
| 118 | |
| 00:09:58,420 --> 00:10:01,740 | |
| هذا هو المقصود بال strategy ففي ال bred first | |
| 119 | |
| 00:10:01,740 --> 00:10:06,080 | |
| strategy ال order بيكون من وين ل وين لو أنا واقف | |
| 120 | |
| 00:10:06,080 --> 00:10:12,300 | |
| على node و فحصتها و لاجئتي أن هي مش ال goal بروح | |
| 121 | |
| 00:10:12,300 --> 00:10:17,280 | |
| على مين على ال siblings تبعونها ماشي بنتخل ال | |
| 122 | |
| 00:10:17,280 --> 00:10:21,840 | |
| siblings حتى وإن كان إلها children بأجلهمو هذا هو | |
| 123 | |
| 00:10:21,840 --> 00:10:25,740 | |
| الفرق الأساسي بين ال breadth و ال depth مابين على | |
| 124 | |
| 00:10:25,740 --> 00:10:30,520 | |
| الصدر ال depth ايش بيسوي بيهضي أولوية لل children | |
| 125 | |
| 00:10:30,520 --> 00:10:39,140 | |
| على ال siblings صح وبالتالي ال breadth بيمسح بيعمل | |
| 126 | |
| 00:10:39,140 --> 00:10:45,700 | |
| scanning لل tree بالشكل هذا level by level مصبوط | |
| 127 | |
| 00:10:45,700 --> 00:10:48,640 | |
| level by level بيبدأ في ال initial state طبعا ال | |
| 128 | |
| 00:10:48,640 --> 00:10:56,190 | |
| initial stateنادر بتكون هي a goal صح فبينتقل منها | |
| 129 | |
| 00:10:56,190 --> 00:11:00,970 | |
| تلقائيا طبعا هو هيفحصها هل هي goal لأ مش goal تمام | |
| 130 | |
| 00:11:00,970 --> 00:11:07,030 | |
| بينتقل على طول على ال children تبعونها الانتقال | |
| 131 | |
| 00:11:07,030 --> 00:11:11,050 | |
| الى ال children طبعا بناء على مين او تحديد ال | |
| 132 | |
| 00:11:11,050 --> 00:11:15,390 | |
| children بناء على اي actions possible هنا في هذا | |
| 133 | |
| 00:11:15,390 --> 00:11:19,090 | |
| ال state كان ال actions اربع actions بينما هنا | |
| 134 | |
| 00:11:19,090 --> 00:11:24,530 | |
| كانت تلاتة بسعسب ال state بختلف ال actions اللي | |
| 135 | |
| 00:11:24,530 --> 00:11:32,410 | |
| مسموحة المهم انه بعد ما خلص من ال node هذه استكشف | |
| 136 | |
| 00:11:32,410 --> 00:11:35,670 | |
| انه لها اربعة children اللي انا بدي اخدهم بدي اخد | |
| 137 | |
| 00:11:35,670 --> 00:11:40,550 | |
| من الشمال الاولى هذه بعد هي كان بعد ما .. طبعا ما | |
| 138 | |
| 00:11:40,550 --> 00:11:44,690 | |
| ياخدها هيفحصها هيلاجيها مش goal فبدي انتقل الى | |
| 139 | |
| 00:11:44,690 --> 00:11:50,570 | |
| واحدة بعدها هينتقل الى هذه لانه breath firstطبعا | |
| 140 | |
| 00:11:50,570 --> 00:11:55,270 | |
| فهينتقل إلى هذا ثم إلى هذا ثم إلى هذا بعد ما يخلص | |
| 141 | |
| 00:11:55,270 --> 00:11:59,590 | |
| ال level كله بيبدأ في ال children تبع الأولى و | |
| 142 | |
| 00:11:59,590 --> 00:12:03,190 | |
| بياخدهم برضه كمان واحدة ورا التانية و ما يخلصوا و | |
| 143 | |
| 00:12:03,190 --> 00:12:08,070 | |
| بعد ما يخلصوا بتيجي لل children تبع واحد تاني طبعا | |
| 144 | |
| 00:12:08,070 --> 00:12:10,850 | |
| بعدين ال children تبع واحد تالتة إلى إلا إذا لجأ | |
| 145 | |
| 00:12:10,850 --> 00:12:15,330 | |
| ال goal موجودة هنا صح؟ okay الآن هذا الكلام احنا | |
| 146 | |
| 00:12:15,330 --> 00:12:19,180 | |
| بنعرفه مش جديد عليناو ال depth أيضا ده عارف انه مش | |
| 147 | |
| 00:12:19,180 --> 00:12:22,560 | |
| جديد علينا ال depth هيكون إيش أنه بعد ما ينتبل من | |
| 148 | |
| 00:12:22,560 --> 00:12:26,700 | |
| هنا إلى هنا مش هيشوف هذه إيه اللي بعد ما يخلص ال | |
| 149 | |
| 00:12:26,700 --> 00:12:30,460 | |
| children تبعهم فهينتقل على أول child إذا أول child | |
| 150 | |
| 00:12:30,460 --> 00:12:33,420 | |
| برضه إيه له كمان children مش هيشوف على أخته مش | |
| 151 | |
| 00:12:33,420 --> 00:12:36,500 | |
| هيشوف أخته هذا ال child إيه اللي برضه لما .. واضح | |
| 152 | |
| 00:12:36,500 --> 00:12:40,300 | |
| فعشان هي اسمها الغمق أولا depth first هذي ك | |
| 153 | |
| 00:12:40,300 --> 00:12:48,960 | |
| breadth الاتساع أو العرض أولا صح تمامالان قبل ما | |
| 154 | |
| 00:12:48,960 --> 00:12:54,640 | |
| ننتقل الى ال uniform cost و لا ال depth limited و | |
| 155 | |
| 00:12:54,640 --> 00:12:57,020 | |
| لا ال iterative deepening اللي هم ال other | |
| 156 | |
| 00:12:57,020 --> 00:13:03,060 | |
| strategies يعني واحد اتنين تلاتة اربعة كمسة | |
| 157 | |
| 00:13:03,060 --> 00:13:07,120 | |
| uninformed strategies خلينا نتفق على بعض المصطلحات | |
| 158 | |
| 00:13:07,120 --> 00:13:11,080 | |
| اللي هو موجودة عندنا هنا على ال slide استيسار فيها | |
| 159 | |
| 00:13:12,180 --> 00:13:17,180 | |
| ال nodes هذه هي states قدامي من طلع ال algorithms | |
| 160 | |
| 00:13:17,180 --> 00:13:22,480 | |
| الخورزميات بنوضح ايش يعني الفرق ما بين ال state و | |
| 161 | |
| 00:13:22,480 --> 00:13:26,360 | |
| ما بين ال node ال N خليني اعتبره نفس الشيء فال | |
| 162 | |
| 00:13:26,360 --> 00:13:30,400 | |
| node الواحدة هي ال state صح ال actions معروفين | |
| 163 | |
| 00:13:30,400 --> 00:13:36,930 | |
| صاروا واضحين اللي هو ايش يمكن عمله على ال stateوكل | |
| 164 | |
| 00:13:36,930 --> 00:13:40,530 | |
| واحد من هذه ال actions ايش بينتج عنه طبعا هينتج | |
| 165 | |
| 00:13:40,530 --> 00:13:46,570 | |
| عنه states جديدة for each single action هيطلع | |
| 166 | |
| 00:13:46,570 --> 00:13:55,090 | |
| single state ال goal test هو | |
| 167 | |
| 00:13:55,090 --> 00:14:02,530 | |
| عبارة عن اختبار بده يوقع على ال algorithm بتوقع | |
| 168 | |
| 00:14:02,530 --> 00:14:09,070 | |
| هذا الاختبار علىعلى أي واحد من ال states عشان بهدف | |
| 169 | |
| 00:14:09,070 --> 00:14:14,010 | |
| الفحص إذا كانت هي ال goal اللي احنا بنبحث عنه ولا | |
| 170 | |
| 00:14:14,010 --> 00:14:18,770 | |
| لا ماشي فال goal test هو عبارة عن اختبار بتوقعه ال | |
| 171 | |
| 00:14:18,770 --> 00:14:22,610 | |
| algorithm على ال state بهدف انه تعرف إذا كان هذه | |
| 172 | |
| 00:14:22,610 --> 00:14:26,190 | |
| ال goal .. هذه ال state هي goal و بتاعي خلاص | |
| 173 | |
| 00:14:26,190 --> 00:14:29,790 | |
| انتهينا لجنة البنية ولا لا ال path cost ماحكي | |
| 174 | |
| 00:14:29,790 --> 00:14:33,900 | |
| ناشطي path cost اللي هو التكلفة الإجماليةللمسار | |
| 175 | |
| 00:14:33,900 --> 00:14:37,020 | |
| الواصل ما بين ال initial و ال goal لما نلاقيه | |
| 176 | |
| 00:14:37,020 --> 00:14:42,540 | |
| مظبوط طبعا غالبا في لعبة زي هذه ال path cost هيكون | |
| 177 | |
| 00:14:42,540 --> 00:14:48,320 | |
| ايش مجرد عدد actions عدد ال actions او عدد القفزات | |
| 178 | |
| 00:14:48,320 --> 00:14:53,440 | |
| ال hops تمام او النجلات مظبوط او ال moves انما في | |
| 179 | |
| 00:14:53,440 --> 00:14:58,080 | |
| مسائل اخرى ممكن النقلة يعني مثلا زي المثال الاخر | |
| 180 | |
| 00:14:58,080 --> 00:15:03,610 | |
| تبع خريطة رمانيالانتقال من مدينة إلى المدن الأخرى | |
| 181 | |
| 00:15:03,610 --> 00:15:10,450 | |
| اللى ده كل مدينة الانتقال اللى تكلفة مختلفة هنا كل | |
| 182 | |
| 00:15:10,450 --> 00:15:16,190 | |
| ال actions له نفس ال cost صح بينما هناك ال action | |
| 183 | |
| 00:15:16,190 --> 00:15:18,630 | |
| لو أنا أخد action و روحت على هذه المدينة هتكون | |
| 184 | |
| 00:15:18,630 --> 00:15:21,930 | |
| التكلفة غير عن لو أنا أخد action و روحت على | |
| 185 | |
| 00:15:21,930 --> 00:15:26,020 | |
| المدينة الأخرىفهيصير ال total cost الإجمالية لو | |
| 186 | |
| 00:15:26,020 --> 00:15:29,600 | |
| أنا وصلت للمدينة اللي أنا بديها ال target city لو | |
| 187 | |
| 00:15:29,600 --> 00:15:33,340 | |
| وصلت لها من مصار و كان في هناك مصار آخر و مش | |
| 188 | |
| 00:15:33,340 --> 00:15:38,080 | |
| بضرورة يكون المصارين إيش متساويين في التكلفة صح | |
| 189 | |
| 00:15:38,080 --> 00:15:41,880 | |
| okay هذا مثل الأخر عن السريع بس نبص عليه اللي هو | |
| 190 | |
| 00:15:41,880 --> 00:15:46,540 | |
| أنه لو أنا فيه عندي robotic arm دراعوالمطلوب من | |
| 191 | |
| 00:15:46,540 --> 00:15:51,400 | |
| هذا الروبوت انه يرتب القطع من الكبير إلى الصغير | |
| 192 | |
| 00:15:51,400 --> 00:15:56,980 | |
| ففي هذه المسألة برضه كمان انا ممكن انظر اليها على | |
| 193 | |
| 00:15:56,980 --> 00:16:02,840 | |
| اساس state space search صح ولا لأ صح ولا لأ يعني | |
| 194 | |
| 00:16:02,840 --> 00:16:06,240 | |
| انا بيكون فيه عند القطع على الطاولة هذه ال initial | |
| 195 | |
| 00:16:06,240 --> 00:16:10,640 | |
| state لو هو عمل action ومسك قطعة ونجلها من مكان | |
| 196 | |
| 00:16:10,640 --> 00:16:15,370 | |
| لمكان صار في عنده state جديدةال action هو ان ياخد | |
| 197 | |
| 00:16:15,370 --> 00:16:18,970 | |
| قطعة و ينجلها اما بيحطها فوق قطعة اخرى او بيحطها | |
| 198 | |
| 00:16:18,970 --> 00:16:25,910 | |
| في مكان اخر على الطاولة فكل action بينتج عنه state | |
| 199 | |
| 00:16:25,910 --> 00:16:30,510 | |
| جديدة ال state المطلوبة ال goal state هتكون هي ال | |
| 200 | |
| 00:16:30,510 --> 00:16:34,350 | |
| state اللي بتكون القطع كلها جاعدة فوق بعض من | |
| 201 | |
| 00:16:34,350 --> 00:16:40,820 | |
| الصغير للكبيرفهو عند كل state بيبقى فيه عنده | |
| 202 | |
| 00:16:40,820 --> 00:16:44,940 | |
| multiple actions ممكن ياخدها انه يجيب الجطع هذه و | |
| 203 | |
| 00:16:44,940 --> 00:16:48,440 | |
| لا الجطع هذه ياخدها يحطها فوق هذه و لا يحطها فوق | |
| 204 | |
| 00:16:48,440 --> 00:16:54,360 | |
| هذه تمام ففي عنده ايش various actions ممكن يعملها | |
| 205 | |
| 00:16:54,360 --> 00:17:01,040 | |
| عند كل واحدة من ال states فهنا ال states بتكون | |
| 206 | |
| 00:17:01,040 --> 00:17:05,480 | |
| عبارة عن coordinates لكل الجطع كل جطعة و ايش | |
| 207 | |
| 00:17:05,480 --> 00:17:10,760 | |
| احداتها تبعها على الطاولةوالـ Action إنه إن يحرك | |
| 208 | |
| 00:17:10,760 --> 00:17:15,740 | |
| الـ Arm من مكان لمكان و ينقل فيه يشيطانو ال test | |
| 209 | |
| 00:17:15,740 --> 00:17:22,440 | |
| هو هل جمع القطع أو ركّب القطع في بعض ولا لأ و ال | |
| 210 | |
| 00:17:22,440 --> 00:17:26,680 | |
| path cost اللي هي الزمن مظبوط الزمن الإجمالي | |
| 211 | |
| 00:17:26,680 --> 00:17:33,160 | |
| للترتيب طبعا هنا المسألة هذه ممكن يكون يعمل ترتيب | |
| 212 | |
| 00:17:33,160 --> 00:17:40,440 | |
| القطع بطرق مختلفة وكل طريقة تكون التكلفة مختلفة عن | |
| 213 | |
| 00:17:40,440 --> 00:17:42,620 | |
| الطريقة الأخرى | |
| 214 | |
| 00:17:44,200 --> 00:17:49,840 | |
| أحنا الآن بنطلع على ال algorithm هذه اللي هي | |
| 215 | |
| 00:17:49,840 --> 00:17:55,540 | |
| general search algorithm بتغطي كل ال strategies | |
| 216 | |
| 00:17:55,540 --> 00:17:59,780 | |
| المختلفة طيب الآن احنا العملية ال search من | |
| 217 | |
| 00:17:59,780 --> 00:18:04,680 | |
| الطبيعي انها تكون loop مظبوط ل loop من action ل | |
| 218 | |
| 00:18:04,680 --> 00:18:11,760 | |
| action كل action بيعطي status جديدة فتخيل | |
| 219 | |
| 00:18:11,760 --> 00:18:19,030 | |
| انه الال states أو ال nodes اللي أمامه أثناء عملية | |
| 220 | |
| 00:18:19,030 --> 00:18:25,470 | |
| ال search هيكون بعض منها تم استكشافه استكشافه غير | |
| 221 | |
| 00:18:25,470 --> 00:18:30,230 | |
| عن فحصه و البعض منها لسه احنا مادراش عنها مثلا انا | |
| 222 | |
| 00:18:30,230 --> 00:18:33,590 | |
| لما ارجع واقف على ال initial state | |
| 223 | |
| 00:18:36,600 --> 00:18:42,240 | |
| اللي بيواضح عندي ان في four possible actions تمام | |
| 224 | |
| 00:18:42,240 --> 00:18:48,500 | |
| فبمجرد ان احنانعرف إن في كذا عدد معين من ال | |
| 225 | |
| 00:18:48,500 --> 00:18:54,220 | |
| actions وكل action إيش ال state اللي .. اللي بيدّي | |
| 226 | |
| 00:18:54,220 --> 00:18:58,580 | |
| إلها فخلاص هدول ال states برمجيا إحنا ممكن نخزنهم | |
| 227 | |
| 00:18:58,580 --> 00:19:02,420 | |
| في some data structure على أساس لما ييجي دورهم | |
| 228 | |
| 00:19:02,420 --> 00:19:07,340 | |
| للفحص نفحصهم فهدول هم اللي أقصد أنا بكلمة أنه تم | |
| 229 | |
| 00:19:07,340 --> 00:19:11,720 | |
| استكشافهم تم استكشافهم ربما أيضا كمان هذه لما | |
| 230 | |
| 00:19:11,720 --> 00:19:15,150 | |
| نولفنا عليها برضه تم استكشاف إن في إلهاكذا | |
| 231 | |
| 00:19:15,150 --> 00:19:18,770 | |
| possible action بيعطيني كذا possible state فهدول | |
| 232 | |
| 00:19:18,770 --> 00:19:24,050 | |
| أيضا ينضموا إلى مجموعة ال states اللي تم استكشافها | |
| 233 | |
| 00:19:24,050 --> 00:19:31,490 | |
| هذا الاستكشاف هو المقصود هنا بكلمة expansion فال | |
| 234 | |
| 00:19:31,490 --> 00:19:36,390 | |
| algorithm بصفة عامة بدها تعمل looping في كل دورة | |
| 235 | |
| 00:19:36,390 --> 00:19:40,970 | |
| من دورات في كل iteration بدها يشوف if there are no | |
| 236 | |
| 00:19:40,970 --> 00:19:47,190 | |
| candidates هذا ال terminationإذا لم يبقى كل ما تم | |
| 237 | |
| 00:19:47,190 --> 00:19:50,870 | |
| استكشافه تم فحصه لأنه لم يبقى شيء انتهينا من كل | |
| 238 | |
| 00:19:50,870 --> 00:19:55,970 | |
| اللي تريد يبقى خلاص هذا return return failure | |
| 239 | |
| 00:19:55,970 --> 00:20:03,750 | |
| لأننا لم نجده الآن إذا هذا الكلام مش صحيح يعني لسه | |
| 240 | |
| 00:20:03,750 --> 00:20:08,350 | |
| ضايل فيه فبنتقل هنا علشان إيشناخد واحدة من اللي | |
| 241 | |
| 00:20:08,350 --> 00:20:12,050 | |
| ضايلين و نبحث عنها choose a leaf node leaf node | |
| 242 | |
| 00:20:12,050 --> 00:20:16,170 | |
| هدولة كلهم اللي تم استكشافهم الآن في هذا اللحظة هم | |
| 243 | |
| 00:20:16,170 --> 00:20:21,350 | |
| leaves بالنسبة لل system مابنعرفش اشي وراهم فهم | |
| 244 | |
| 00:20:21,350 --> 00:20:26,710 | |
| بالنسبة له leaves leaves تمام choose هنا كلمة | |
| 245 | |
| 00:20:26,710 --> 00:20:31,410 | |
| choose هي اللي اشهر في مربط الفرص بالنسبة لل | |
| 246 | |
| 00:20:31,410 --> 00:20:37,190 | |
| strategies لأن ال choice بيتمد على ال strategyفي | |
| 247 | |
| 00:20:37,190 --> 00:20:40,930 | |
| ال breakfast بعمل choosing لمن؟ لل siblings بالدبف | |
| 248 | |
| 00:20:40,930 --> 00:20:44,710 | |
| بعمل لل children في غير هيكة حسب ايش ال strategy | |
| 249 | |
| 00:20:44,710 --> 00:20:48,870 | |
| كلمة الان بالنسبة لك ف choose a leaf node for a | |
| 250 | |
| 00:20:48,870 --> 00:20:54,030 | |
| strategy according to a strategy الان اذا هذا ال | |
| 251 | |
| 00:20:54,030 --> 00:20:58,190 | |
| node contains a goal هنا الان احنا بدنا نميز ما | |
| 252 | |
| 00:20:58,190 --> 00:21:00,130 | |
| بين ال node و ما بين ال state | |
| 253 | |
| 00:21:03,500 --> 00:21:06,080 | |
| الـ Node هي أبعاد Data Structure والـ Data | |
| 254 | |
| 00:21:06,080 --> 00:21:10,080 | |
| Structure هذه فيها عدة عناصر أو عدة Properties أو | |
| 255 | |
| 00:21:10,080 --> 00:21:16,240 | |
| عدة Data Items من ضمنها ال data تبع ال state من | |
| 256 | |
| 00:21:16,240 --> 00:21:19,520 | |
| ضمنها الوصف تبع ال state لكن أيضا في غير ال state | |
| 257 | |
| 00:21:19,520 --> 00:21:23,160 | |
| في عندك مثلا ال pointers تبعات من ال parents وفي | |
| 258 | |
| 00:21:23,160 --> 00:21:26,400 | |
| عندك ال evaluation تبعها | |
| 259 | |
| 00:21:30,990 --> 00:21:34,870 | |
| النود هي عبارة عن data structure تحتوي على عدة | |
| 260 | |
| 00:21:34,870 --> 00:21:40,510 | |
| مضامين أو عدة content data items من ضمن هذه وليس | |
| 261 | |
| 00:21:40,510 --> 00:21:47,110 | |
| كل شيء هو بيانات ال state إذا النود كنتز A goal | |
| 262 | |
| 00:21:47,110 --> 00:21:52,050 | |
| state لو جلك A فلماذا ما جلش ال Vاحنا بيجعلنا | |
| 263 | |
| 00:21:52,050 --> 00:21:55,350 | |
| واحدة goal ولا في كمان added goals في اللعبة | |
| 264 | |
| 00:21:55,350 --> 00:21:59,710 | |
| تبعتناها دي فش الا goal واحد بنحدده احنا من | |
| 265 | |
| 00:21:59,710 --> 00:22:05,430 | |
| البداية ان انا بدي ارتب اللوحة بهذا الترتيب المحدد | |
| 266 | |
| 00:22:05,430 --> 00:22:09,530 | |
| لكن اذا انا في اللعبة بدي اقبل انه يرتب هيك او | |
| 267 | |
| 00:22:09,530 --> 00:22:13,230 | |
| يرتب هيك يعني يفوز اللاعب اذا كان رتبها هيك او | |
| 268 | |
| 00:22:13,230 --> 00:22:18,020 | |
| رتبها هيك يبقى صار عندي two possible goalsو في بعض | |
| 269 | |
| 00:22:18,020 --> 00:22:21,620 | |
| المثالات الأخرى ممكن يبقى فيها اكتر من possible | |
| 270 | |
| 00:22:21,620 --> 00:22:27,660 | |
| goal اكتر من state تحقق الهدف اللي انا ببحث عنه ف | |
| 271 | |
| 00:22:27,660 --> 00:22:33,580 | |
| if the node contains a goal قد يكون هنا تخيل انت a | |
| 272 | |
| 00:22:33,580 --> 00:22:37,520 | |
| set of goals و قد يكون هنا ال set مافيش فيه الا | |
| 273 | |
| 00:22:37,520 --> 00:22:43,140 | |
| state واحدة او فيه multiple states فانا بفحص ال | |
| 274 | |
| 00:22:43,140 --> 00:22:48,340 | |
| node او ال state اللي أماميبشوف بقارنها هل متابقة | |
| 275 | |
| 00:22:48,340 --> 00:22:53,040 | |
| ل ال goal او اي واحد من ال goals اذا هم مش متعددين | |
| 276 | |
| 00:22:53,040 --> 00:22:58,620 | |
| multiple goals else اذا مش مالجدش ال goal تبعي | |
| 277 | |
| 00:22:58,620 --> 00:23:03,280 | |
| يبقى اش بده اعمل further expansion بدي المزيد من | |
| 278 | |
| 00:23:03,280 --> 00:23:06,860 | |
| التوسع بمعنى انه اشوف هذا ال node اللي انا فحصته | |
| 279 | |
| 00:23:07,240 --> 00:23:11,900 | |
| وطلعت مش goal هل بيتفرع منها possible states ولا | |
| 280 | |
| 00:23:11,900 --> 00:23:15,500 | |
| لأ هل ممكن في actions تطبق عليها وتعطيني states | |
| 281 | |
| 00:23:15,500 --> 00:23:19,860 | |
| اذا ك .. اذا صحيح بنعمل هذا الكلام و بنخزن ال | |
| 282 | |
| 00:23:19,860 --> 00:23:27,460 | |
| states دولة في nodes و بنحطهم في الاش في | |
| 283 | |
| 00:23:27,460 --> 00:23:30,100 | |
| ال data structure المعدة هذه ال data structure قد | |
| 284 | |
| 00:23:30,100 --> 00:23:33,480 | |
| تكون ال queue قد تكون stack قد تكون list | |
| 285 | |
| 00:23:45,800 --> 00:23:50,720 | |
| هذا المثال الآن التالي بيطبق المفاهيم هذه اللي دول | |
| 286 | |
| 00:23:50,720 --> 00:23:54,280 | |
| شفناها بس للأسف ال project مش واضح عشان فيه لون | |
| 287 | |
| 00:23:54,280 --> 00:24:00,760 | |
| أخضر و لون أسفر بس ماندي أرجعكوا على الخريطة اللي | |
| 288 | |
| 00:24:00,760 --> 00:24:05,940 | |
| هي خريطة رومانيا اللي موجودة كمثال في الكتاب بليست | |
| 289 | |
| 00:24:05,940 --> 00:24:11,630 | |
| من المجموعة من المدن و المدن هذهو نوصل البعض بخطوط | |
| 290 | |
| 00:24:11,630 --> 00:24:17,070 | |
| كل خط labelled بالرقم الرقم هذا هو عبارة عن | |
| 291 | |
| 00:24:17,070 --> 00:24:21,110 | |
| المسافة المسافة فانا لو بدى انا مقبل من هذه | |
| 292 | |
| 00:24:21,110 --> 00:24:24,450 | |
| المدينة اسمها Qarad و بدى اروح على هذه المدينة | |
| 293 | |
| 00:24:24,450 --> 00:24:29,950 | |
| اسمها Bucharest ففي عندى طبعا اش اكتر من اكتر من | |
| 294 | |
| 00:24:29,950 --> 00:24:34,550 | |
| مسار انا لو بدى كانسان بدى ادور على المسارات و | |
| 295 | |
| 00:24:34,550 --> 00:24:40,520 | |
| احسب المسارات عشان اشوف مين اكثر واحدشكله بيقول | |
| 296 | |
| 00:24:40,520 --> 00:24:46,300 | |
| انه اقصر واحد لان تلتاش نجلات بس ال course مش عدد | |
| 297 | |
| 00:24:46,300 --> 00:24:50,600 | |
| النجلات لازم احسب اجمالي ال course تبقى كل ال hubs | |
| 298 | |
| 00:24:50,600 --> 00:24:55,740 | |
| علشان اتأكد و بعدين اشوف التاني هاي واحد اخر صح؟ | |
| 299 | |
| 00:24:55,740 --> 00:25:02,100 | |
| واحد تالت و رابع و في ايش كمان؟ في هنا برضه كمان | |
| 300 | |
| 00:25:02,100 --> 00:25:07,820 | |
| هاي واحد هيك و هاي واحد هيك و هاي واحد هيك صح؟ في | |
| 301 | |
| 00:25:07,820 --> 00:25:09,060 | |
| ال various | |
| 302 | |
| 00:25:15,900 --> 00:25:20,080 | |
| الان ال system لو بدى ياخد هذا المسألة هيتعامل | |
| 303 | |
| 00:25:20,080 --> 00:25:27,450 | |
| معاها برضه على اساس state spaceproblem ويعمل | |
| 304 | |
| 00:25:27,450 --> 00:25:32,510 | |
| search في هذا ال state space بحث عن المدينة بوخرست | |
| 305 | |
| 00:25:32,510 --> 00:25:41,310 | |
| ويحسب كل مسارقة المؤدية الى بوخرست ويطلع الأفضل | |
| 306 | |
| 00:25:41,310 --> 00:25:46,990 | |
| لأن لو بدأ نمشي bread first في عملية البحث هاي | |
| 307 | |
| 00:25:46,990 --> 00:25:51,430 | |
| قرات ايش اللي هي ال star state تبعتنا ايش ال | |
| 308 | |
| 00:25:51,430 --> 00:25:54,130 | |
| possible states انه ممكن ان تجه في هذا الاتجاه او | |
| 309 | |
| 00:25:54,130 --> 00:25:58,380 | |
| في هذاأو في هذه التجارة الأولانية يودّيني الى | |
| 310 | |
| 00:25:58,380 --> 00:26:05,400 | |
| تماسورة هيتم اختصارا الخيار التاني يودّيني الى | |
| 311 | |
| 00:26:05,400 --> 00:26:10,320 | |
| سيبيو هيتم اختصارا الخيار التالت يودّيني الى زرند | |
| 312 | |
| 00:26:10,320 --> 00:26:15,780 | |
| هيتم اختصارا كل واحدة منهم يعني لو انا روحت على | |
| 313 | |
| 00:26:15,780 --> 00:26:21,080 | |
| تماسورة في عندى خيار واحد فقط لكن لو روحت على | |
| 314 | |
| 00:26:21,080 --> 00:26:26,200 | |
| سيبيو سيبيو في عندها واحد اتنينتلات خيارات مظبوط | |
| 315 | |
| 00:26:26,200 --> 00:26:32,700 | |
| لو روحت على زرند في خيار واحد فقط صح الان نفس | |
| 316 | |
| 00:26:32,700 --> 00:26:37,780 | |
| القالية ان احنا ممكن نتدرج من السلسل في فضاء | |
| 317 | |
| 00:26:37,780 --> 00:26:42,220 | |
| الاحتمالات فيه كله و طبعا فلاجي بخرست في اكثر من | |
| 318 | |
| 00:26:42,220 --> 00:26:47,540 | |
| مكان صح اكثر من مكان وبالتالي في اكتر من مسار هذا | |
| 319 | |
| 00:26:47,540 --> 00:26:53,320 | |
| الكلام خليني انا بس اجف ملاحظة هيك على الجانبإذا | |
| 320 | |
| 00:26:53,320 --> 00:27:02,280 | |
| بتذكروا الفرق بين ال tree و ال graph اذا | |
| 321 | |
| 00:27:02,280 --> 00:27:04,620 | |
| بتذكروا هذا الكلام من ال data structure اذا حد | |
| 322 | |
| 00:27:04,620 --> 00:27:09,080 | |
| بيذكره الفرق بين ال tree و ال graph احنا حتى الآن | |
| 323 | |
| 00:27:09,080 --> 00:27:15,580 | |
| كل رسمنا trees لكن هذه الرسمة أقرب لل graph | |
| 324 | |
| 00:27:19,570 --> 00:27:22,750 | |
| حد عنده جواب تاني ال three زي ما يكون ال three | |
| 325 | |
| 00:27:22,750 --> 00:27:29,590 | |
| تمثيل ل graph في حالة خاصة | |
| 326 | |
| 00:27:29,590 --> 00:27:33,230 | |
| .. حالة خاصة؟ مين هو اللي حالة خاصة؟ ال three حالة | |
| 327 | |
| 00:27:33,230 --> 00:27:36,710 | |
| خاصة من مين؟ من ال graph كيف يعني؟ لأن ال graph .. | |
| 328 | |
| 00:27:36,710 --> 00:27:41,050 | |
| ال graph two way ممكن ال child يكون parent يعني | |
| 329 | |
| 00:27:41,050 --> 00:27:44,670 | |
| يكون في بين ال two way relation مع ال parent او | |
| 330 | |
| 00:27:44,670 --> 00:27:47,740 | |
| كذا parentيعني ممكن نفس ال child يكون له كذا | |
| 331 | |
| 00:27:47,740 --> 00:27:49,860 | |
| parent بس في ال tree لأ ال child يكون له parent | |
| 332 | |
| 00:27:49,860 --> 00:27:53,980 | |
| واحد جميل صحيح هذا الكلام بنقوله بالكلمة واحدة | |
| 333 | |
| 00:27:53,980 --> 00:28:00,040 | |
| بسيطة وهي انه في ال tree مافيش loops مافيش cycles | |
| 334 | |
| 00:28:00,040 --> 00:28:05,600 | |
| صحيح لأ يعني انا هنا اصلا ليش ساموها tree الأقصان | |
| 335 | |
| 00:28:05,600 --> 00:28:09,460 | |
| مابترجحش تشبك مع بعض تاني الأقصان بتتفرع و بتتفرع | |
| 336 | |
| 00:28:09,460 --> 00:28:13,860 | |
| مافي غصنين يضموا مع بعض او يتجابلوا مع بعض في إيش | |
| 337 | |
| 00:28:13,860 --> 00:28:19,750 | |
| في nodeوهذا لو تجابلوا مع بعض في node معناه ده | |
| 338 | |
| 00:28:19,750 --> 00:28:26,010 | |
| اكثر من ال cycle فهما في كلاهما عبارة عن مجموعة ال | |
| 339 | |
| 00:28:26,010 --> 00:28:30,030 | |
| graph و ال tree مجموعة من ال nodes مربوطين ب links | |
| 340 | |
| 00:28:30,030 --> 00:28:37,550 | |
| ب links مظبوط انما ليش ال tree ال child له parent | |
| 341 | |
| 00:28:37,550 --> 00:28:44,010 | |
| واحد فقط ال graph ممكن ال child هاي ال child يكون | |
| 342 | |
| 00:28:44,010 --> 00:28:50,450 | |
| له twoالـ two parents هدولة وجودهم أصلا فتح المجال | |
| 343 | |
| 00:28:50,450 --> 00:28:56,030 | |
| لو وجود إياش ال cycle فاحنا الآن ال search تبعنا | |
| 344 | |
| 00:28:56,030 --> 00:29:02,970 | |
| ممكن ال state space ممكن يبقى tree تفرعاته | |
| 345 | |
| 00:29:02,970 --> 00:29:08,210 | |
| مابتلتقيش أو يكون إياش graph تلتقى وفي الحالتين | |
| 346 | |
| 00:29:08,210 --> 00:29:12,650 | |
| أنا بتعامل معاه بكل ال strategies هذهشايف كيف يعني | |
| 347 | |
| 00:29:12,650 --> 00:29:15,410 | |
| انا لو انا الان هنا على ال siblings بدأ امشي depth | |
| 348 | |
| 00:29:15,410 --> 00:29:18,910 | |
| first بخش بشوف ايش ال children و هدى ايش اللى | |
| 349 | |
| 00:29:18,910 --> 00:29:23,170 | |
| هتفضع منها و اشوف هدى ال depth first لو بدأ اخش | |
| 350 | |
| 00:29:23,170 --> 00:29:27,050 | |
| breadth first بخش على هدى و باستكشف انهم فيا ال | |
| 351 | |
| 00:29:27,050 --> 00:29:30,010 | |
| children بس بروحش احصهم فالأول بروح على مين ال | |
| 352 | |
| 00:29:30,010 --> 00:29:35,970 | |
| siblings و بعد هيك بامشي على ال children تبعهم لل | |
| 353 | |
| 00:29:35,970 --> 00:29:40,250 | |
| siblings ثم ال children فبغض النظر عن اي tree ولا | |
| 354 | |
| 00:29:40,250 --> 00:29:45,180 | |
| graphال strategies | |
| 355 | |
| 00:29:45,180 --> 00:29:52,620 | |
| هذه ممكن تنطبق طيب خلّينا الأن نكمل في شغلة أخيرة | |
| 356 | |
| 00:29:52,620 --> 00:30:01,480 | |
| حسب الوقت اللي عندنا اللي هو أنه احنا بدنا بعض | |
| 357 | |
| 00:30:01,480 --> 00:30:09,040 | |
| المعيار اللي نميز على أساسها ما بين ال search | |
| 358 | |
| 00:30:09,040 --> 00:30:10,000 | |
| strategies | |
| 359 | |
| 00:30:13,990 --> 00:30:22,830 | |
| هذا slide يوضح الفرق بين مفهوم ال state ومفهوم ال | |
| 360 | |
| 00:30:22,830 --> 00:30:27,650 | |
| node هذا يمثل ال state فهي مش اكتر من ايش القطع | |
| 361 | |
| 00:30:27,650 --> 00:30:33,810 | |
| وكيف ترتيبها هذه المعلومات في جزء من ال data | |
| 362 | |
| 00:30:33,810 --> 00:30:37,450 | |
| structure اللي هي ال node ال data structure اللي | |
| 363 | |
| 00:30:37,450 --> 00:30:42,050 | |
| بتحتوي على ال level و ال depth و ال parent و أيش | |
| 364 | |
| 00:30:42,050 --> 00:30:46,790 | |
| possible actionsخزانين embedded بداخل نفس ال data | |
| 365 | |
| 00:30:46,790 --> 00:30:51,670 | |
| structure طيب | |
| 366 | |
| 00:30:51,670 --> 00:30:54,990 | |
| احنا المرحلة ال monster strategies اللي قلنا بدنا | |
| 367 | |
| 00:30:54,990 --> 00:30:59,250 | |
| نطلع الآن على بعض المعايير او ال measures اللي | |
| 368 | |
| 00:30:59,250 --> 00:31:02,990 | |
| بنقيم هذه ال strategies على اساسها فيه هنا | |
| 369 | |
| 00:31:02,990 --> 00:31:05,890 | |
| completeness و time complexity | |
| 370 | |
| 00:31:11,660 --> 00:31:14,700 | |
| هما بالأساس تلاتة ال completeness و ال optimality | |
| 371 | |
| 00:31:14,700 --> 00:31:34,220 | |
| و ال complexity بس ال complexity complexity | |
| 372 | |
| 00:31:34,220 --> 00:31:36,940 | |
| جمالها في منها ياشي | |
| 373 | |
| 00:31:44,260 --> 00:31:50,640 | |
| completeness واضح من التعريف هنا، إيش معناته؟ هل | |
| 374 | |
| 00:31:50,640 --> 00:31:56,840 | |
| كل مرة تجد حل .. يعني هل بتضمن .. هل بتضمن أن تجد | |
| 375 | |
| 00:31:56,840 --> 00:32:01,560 | |
| الحل إذا .. إذا كان الحل موجود، إذا كان ال tree | |
| 376 | |
| 00:32:01,560 --> 00:32:06,390 | |
| موجود في الحلهل تضمن انها تجده ولا ممكن ايش تتوه | |
| 377 | |
| 00:32:06,390 --> 00:32:11,610 | |
| عنه او get stuck في حاجة مثلا local minima قدام | |
| 378 | |
| 00:32:11,610 --> 00:32:16,730 | |
| بنوضح هذا الكلام بس في strategies ممكن في بحثها عن | |
| 379 | |
| 00:32:16,730 --> 00:32:21,690 | |
| ال goal تجه في عند نقطة وما تعرفش لا ترجع عشان | |
| 380 | |
| 00:32:21,690 --> 00:32:25,310 | |
| تكمل ولا تجده اذا هو قدامك | |
| 381 | |
| 00:32:27,800 --> 00:32:32,680 | |
| هذا المقصود بالcompleteness هل يجد دائمًا حلوة إذا | |
| 382 | |
| 00:32:32,680 --> 00:32:41,020 | |
| كان هناك حلوة؟ الoptimality هل الحلوة التي تجدها | |
| 383 | |
| 00:32:41,020 --> 00:32:48,480 | |
| تضمن أنه يكون الأفضل؟ وإلا ممكن تعطينا حلوة ويكون | |
| 384 | |
| 00:32:48,480 --> 00:32:55,000 | |
| في غيره موجود حل أفضل؟ فهذا معيار الحكم أو تقييم | |
| 385 | |
| 00:32:55,000 --> 00:32:58,790 | |
| أو evaluation لل strategyلأن ممكن نطلع على | |
| 386 | |
| 00:32:58,790 --> 00:33:01,410 | |
| التالتين اللي نعرفه من ال breadth first و ال depth | |
| 387 | |
| 00:33:01,410 --> 00:33:04,810 | |
| first كبثال ال time complexity و ال space | |
| 388 | |
| 00:33:04,810 --> 00:33:07,870 | |
| complexity واضحة ال time complexity اللي هي جداش | |
| 389 | |
| 00:33:07,870 --> 00:33:15,030 | |
| الزمن اللي بتستغرقه صح صح مش بالظبط جداش الزمن مش | |
| 390 | |
| 00:33:15,030 --> 00:33:19,230 | |
| هو هذا اللي نطلع عليه لأن هذا الزمن جداش باعتمد | |
| 391 | |
| 00:33:19,230 --> 00:33:24,330 | |
| على عدد ال nodes و كده بس نطلع على معدل التغير في | |
| 392 | |
| 00:33:24,330 --> 00:33:28,730 | |
| الزمنهو هذا اللي أهم عينة من جداش الزمن زى ما بقول | |
| 393 | |
| 00:33:28,730 --> 00:33:35,190 | |
| جداش الزمن بعتمد على بس بيعتمد بأى .. بأى تصارع هل | |
| 394 | |
| 00:33:35,190 --> 00:33:42,090 | |
| بيعتمد هيك كل ما زاد هذا واحد بزيد هذا واحد كل ما | |
| 395 | |
| 00:33:42,090 --> 00:33:48,430 | |
| زاد هذا واحد بزيد هذا اتنين هذا كله linear تمام؟ | |
| 396 | |
| 00:33:48,430 --> 00:33:52,890 | |
| لكن ممكن يبدأ وهذا اشي ماشي كويس بس ممكن يبقى زى | |
| 397 | |
| 00:33:52,890 --> 00:33:59,780 | |
| هيكإن عند حد معين عند حد معين من الزيادة في عدد ال | |
| 398 | |
| 00:33:59,780 --> 00:34:07,280 | |
| notes بتلاقي الزمن بدأ يتسارع بشكل إيش فاحنا اللي | |
| 399 | |
| 00:34:07,280 --> 00:34:10,740 | |
| بهمنا في ال time complexity هو معدل التسارع في | |
| 400 | |
| 00:34:10,740 --> 00:34:17,820 | |
| الزمن مش ال هذا و كذلك حال معدل التزايد بالنسبة لل | |
| 401 | |
| 00:34:17,820 --> 00:34:21,990 | |
| space معدل التزايد في ال إيشفي حجم ال memory | |
| 402 | |
| 00:34:21,990 --> 00:34:27,470 | |
| المطلوب معدل التزايد هل بتزايد linear ولا بتزايد | |
| 403 | |
| 00:34:27,470 --> 00:34:31,430 | |
| some other function تكون مثلا exponential أو | |
| 404 | |
| 00:34:31,430 --> 00:34:39,670 | |
| logarithmic او square فإحنا ال linear هو ألطف معدل | |
| 405 | |
| 00:34:39,670 --> 00:34:43,070 | |
| تمام تقريبا | |
| 406 | |
| 00:34:44,540 --> 00:34:46,880 | |
| ماشي ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال | |
| 407 | |
| 00:34:46,880 --> 00:34:47,760 | |
| ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال | |
| 408 | |
| 00:34:47,760 --> 00:34:48,200 | |
| ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال | |
| 409 | |
| 00:34:48,200 --> 00:34:48,400 | |
| ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال | |
| 410 | |
| 00:34:48,400 --> 00:34:48,440 | |
| ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال | |
| 411 | |
| 00:34:48,440 --> 00:35:01,240 | |
| ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ممكن نقي | |
| 412 | |
| 00:35:12,460 --> 00:35:17,360 | |
| و ال tree هذه او حتى ال graph يعني و بتتفرع تمام | |
| 413 | |
| 00:35:17,360 --> 00:35:20,580 | |
| طبعا ممكن بعض ال notes يتفرع يبقى فيه إلى زي ما | |
| 414 | |
| 00:35:20,580 --> 00:35:24,000 | |
| شوفنا تاوي two children بعضهم يلهم one single | |
| 415 | |
| 00:35:24,000 --> 00:35:27,440 | |
| children بعض تلاتة بعض ممكن يبقى اربعة ممكن اكتر | |
| 416 | |
| 00:35:27,440 --> 00:35:35,360 | |
| فاحنا لو جينا حسبنا اه جينا عملنا جربت لك كافة ال | |
| 417 | |
| 00:35:35,360 --> 00:35:40,230 | |
| notes هي واحد هي اتنين هي تلت هي اربع هي خمسةواحد | |
| 418 | |
| 00:35:40,230 --> 00:35:45,350 | |
| اتنين تلاتة اربعة خمسة وكل واحدة عملنا عملية جرد | |
| 419 | |
| 00:35:45,350 --> 00:35:50,530 | |
| عملية احصائية جداش فيه الها children number او | |
| 420 | |
| 00:35:50,530 --> 00:35:54,910 | |
| children هذا اله جداش اربعة لان هو الأولى هنا | |
| 421 | |
| 00:35:54,910 --> 00:36:00,970 | |
| اتنين اله خليني اقول تلاتة و تلاتة الها اربعة و | |
| 422 | |
| 00:36:00,970 --> 00:36:05,910 | |
| اربعة اله child واحد و اتنين خمسة خمسة الها two | |
| 423 | |
| 00:36:05,910 --> 00:36:10,700 | |
| childrenفجمعنا هذا الكلام كله كم طلعت؟ اربعة عشر | |
| 424 | |
| 00:36:10,700 --> 00:36:14,540 | |
| على خمسة اربعة عشر وعددهم هذوله عددهم مش .. هذا مش | |
| 425 | |
| 00:36:14,540 --> 00:36:18,780 | |
| مجميع هذي هذا ترقيم اربعة عشر على خمسة عدد ال | |
| 426 | |
| 00:36:18,780 --> 00:36:22,680 | |
| children على عدد الأباء بتطلحه ال branching factor | |
| 427 | |
| 00:36:22,680 --> 00:36:29,420 | |
| يعني متوسط التفرق متوسط ال branching هذا ذو دلالة | |
| 428 | |
| 00:36:29,420 --> 00:36:34,560 | |
| بيعطيني دلالة على كيف ال tree بتكبر تتوسع اذا صغير | |
| 429 | |
| 00:36:34,560 --> 00:36:39,960 | |
| مابجهاشtemplate tree نحيفة صح إذا كبير تبلتري | |
| 430 | |
| 00:36:39,960 --> 00:36:43,160 | |
| بتتفرع | |
| 431 | |
| 00:36:43,160 --> 00:36:49,460 | |
| بشكل بتسعة كبيرة ال depth of هنا ال maximum depth | |
| 432 | |
| 00:36:49,460 --> 00:36:56,500 | |
| of the space جداش ممكن يمد معايا أنا انتجلت للأوصل | |
| 433 | |
| 00:36:56,500 --> 00:37:00,730 | |
| التالت التالت حتجعلهالأولى قررنا منه التالت اللى | |
| 434 | |
| 00:37:00,730 --> 00:37:04,830 | |
| هو كدهش ال maximum depth فى بعض ال search spaces | |
| 435 | |
| 00:37:04,830 --> 00:37:10,170 | |
| مالهاش maximum infinite depth ممكن يمدى لما لانها | |
| 436 | |
| 00:37:10,170 --> 00:37:15,190 | |
| و هذا سائق جدا طبعا بس بعض ال problems بعض المسائل | |
| 437 | |
| 00:37:15,190 --> 00:37:22,590 | |
| ممكن نقدر ال maximum depth تبعها لحد معين okay هذا | |
| 438 | |
| 00:37:22,590 --> 00:37:28,430 | |
| ال maximum غير عن الاشالـ least cost solution الـ | |
| 439 | |
| 00:37:28,430 --> 00:37:32,610 | |
| depth تبعه احنا ممكن برضه نكون هناك قدر من التقدير | |
| 440 | |
| 00:37:32,610 --> 00:37:36,510 | |
| لوين ال solution ممكن يكون واقع على الأربع levels | |
| 441 | |
| 00:37:36,510 --> 00:37:41,630 | |
| الأولى جوال عند مثلا العشر levels العشرين level | |
| 442 | |
| 00:37:41,630 --> 00:37:46,190 | |
| بال average يعني طبعا هذا التقدير على حسب المسألة | |
| 443 | |
| 00:37:46,190 --> 00:37:50,730 | |
| وعلى حسب تجارب سابقة يعني تمام فبنان على ال | |
| 444 | |
| 00:37:50,730 --> 00:37:54,390 | |
| pricing factor وبنان على ال M اللي هي maximum | |
| 445 | |
| 00:37:54,390 --> 00:37:59,590 | |
| depthوبنانا على ال D التي هي depth of الاياش least | |
| 446 | |
| 00:37:59,590 --> 00:38:02,850 | |
| cost solution ممكن احنا نكون هي نتصور ال | |
| 447 | |
| 00:38:02,850 --> 00:38:07,230 | |
| complexity نقدر نحسبها و نقدر ال complexity سواء | |
| 448 | |
| 00:38:07,230 --> 00:38:12,410 | |
| ال time complexity او ال space complexity تبع ال | |
| 449 | |
| 00:38:12,410 --> 00:38:17,870 | |
| strategy طيب الآن احنا معانا بس حوال خمس دقايقب .. | |
| 450 | |
| 00:38:17,870 --> 00:38:23,130 | |
| بدنا نتعرف فيهم على ليش بعض الاستراتيجيات الأخرى | |
| 451 | |
| 00:38:23,130 --> 00:38:27,830 | |
| جد ما نقدر احنا طبعا اللي انا صارنا بنعرف ليش او | |
| 452 | |
| 00:38:27,830 --> 00:38:32,250 | |
| already بنعرف ال dead first و ال dead first okay | |
| 453 | |
| 00:38:32,250 --> 00:38:37,970 | |
| بدنا ناخد فكرة عن ايش و هم هدولة و بعدك في | |
| 454 | |
| 00:38:37,970 --> 00:38:42,390 | |
| المحاضرة الجاية ان شاء الله نبدأ ندرس .. ناخد | |
| 455 | |
| 00:38:42,390 --> 00:38:47,090 | |
| هدولة و نحللهم نعمل analysisالهم من ناحية ليش ال | |
| 456 | |
| 00:38:47,090 --> 00:38:50,250 | |
| complexity و ال completeness و ال optimality يعني | |
| 457 | |
| 00:38:50,250 --> 00:38:53,770 | |
| اننا نجف على ال breadth first و نشوف من خلال قليلة | |
| 458 | |
| 00:38:53,770 --> 00:38:57,410 | |
| عملها ان نسأل سؤال هل هي optimal هل هي complete | |
| 459 | |
| 00:38:57,410 --> 00:39:01,870 | |
| ايش ال complexity تبعها معدل اتزايد كيف الحال كل | |
| 460 | |
| 00:39:01,870 --> 00:39:06,670 | |
| شكله بس في الأول اتقرف على شو يعني uniform cost و | |
| 461 | |
| 00:39:06,670 --> 00:39:10,250 | |
| شو يعني depth limited و شو يعني iterative | |
| 462 | |
| 00:39:10,250 --> 00:39:10,850 | |
| deepening | |
| 463 | |
| 00:39:16,190 --> 00:39:19,610 | |
| نبدأ بالـ Uniform Cost في الـ Uniform Cost انا لو | |
| 464 | |
| 00:39:19,610 --> 00:39:26,350 | |
| عندى ال tree بتتشعد زى ال tree تبقى تلخريطة | |
| 465 | |
| 00:39:26,350 --> 00:39:35,670 | |
| رومانيا وفي عندى كل node التكلفة | |
| 466 | |
| 00:39:35,670 --> 00:39:43,350 | |
| تبعتها معروفة تكلفة الانتقال منكل link تكلفة | |
| 467 | |
| 00:39:43,350 --> 00:39:45,730 | |
| الموضوع تكلفة الانتقال من ال node إلى ال node | |
| 468 | |
| 00:39:45,730 --> 00:39:52,610 | |
| الأخرى فأنا في ال uniform cost باجي الانتقال بجه | |
| 469 | |
| 00:39:52,610 --> 00:39:58,590 | |
| محكوم على أساس ال cost يعني كيف؟ يعني أنا الأن هنا | |
| 470 | |
| 00:39:58,590 --> 00:40:01,950 | |
| أنا | |
| 471 | |
| 00:40:01,950 --> 00:40:05,130 | |
| الأن في .. أنا كنت هنا و خلصت منها و ما هياش ال | |
| 472 | |
| 00:40:05,130 --> 00:40:11,640 | |
| goal و صار في عندي تلاتة children okayفحصت هذه ال | |
| 473 | |
| 00:40:11,640 --> 00:40:20,360 | |
| cost هذي x و هذي y و هذي z ايش هو x y z دول ال | |
| 474 | |
| 00:40:20,360 --> 00:40:25,880 | |
| cost بختار ال cost اللي اجري اولا الان بعدين جيت | |
| 475 | |
| 00:40:25,880 --> 00:40:31,180 | |
| هنا و راجيت ان هذه ال children تلاتة تمام انا هنا | |
| 476 | |
| 00:40:31,180 --> 00:40:35,090 | |
| خلصت منها ال linkقفز هذه خلصت منها الان هل أقفز | |
| 477 | |
| 00:40:35,090 --> 00:40:39,530 | |
| هنا و لا هنا و هذه خلصت منها هل أقفز بعد هذه إلى | |
| 478 | |
| 00:40:39,530 --> 00:40:42,970 | |
| هذه و لا هذه و لا هذه و لا هذه و لا ارجع على واحدة | |
| 479 | |
| 00:40:42,970 --> 00:40:47,390 | |
| من ال siblings محكم برضه بال إيش بال cost ال total | |
| 480 | |
| 00:40:47,390 --> 00:40:52,770 | |
| cost هنا ماشي فانا بمشي على اللي بيحكمني او بيحكم | |
| 481 | |
| 00:40:52,770 --> 00:40:59,570 | |
| ال strategy هذه اللي هو ال least cost okay سمان بس | |
| 482 | |
| 00:40:59,570 --> 00:41:08,330 | |
| شويةExpand ال least cost هدفه Uniform Uniform cost | |
| 483 | |
| 00:41:08,330 --> 00:41:12,430 | |
| search Expand ال least cost Unexpanded note النوت | |
| 484 | |
| 00:41:12,430 --> 00:41:20,410 | |
| اللي لسه ما فحصناهاش بنقيمهم على أساس إيش ال cost | |
| 485 | |
| 00:41:20,410 --> 00:41:24,470 | |
| ال total إليها من ال start إليها و بنبدأ في الأقل | |
| 486 | |
| 00:41:24,470 --> 00:41:29,390 | |
| cost أولا أساسي عليك كده بتحكي .. بتشوف الأقل cost | |
| 487 | |
| 00:41:29,390 --> 00:41:34,630 | |
| دايما أقل costممكن انا موصلش لهدف غير لل goal set | |
| 488 | |
| 00:41:34,630 --> 00:41:40,570 | |
| غير على اخر احتمالية جيد جدا وهذا برضه ورد في ال | |
| 489 | |
| 00:41:40,570 --> 00:41:44,570 | |
| depth وورد في ال .. يعني مثلا انا في ال depth تعرف | |
| 490 | |
| 00:41:44,570 --> 00:41:48,790 | |
| هاي tree عندي ممكن ال goal يوجهه هنا في ال level | |
| 491 | |
| 00:41:48,790 --> 00:41:54,630 | |
| التاني او التالت صح؟ بس لان انا ماشي ال depth هشوف | |
| 492 | |
| 00:41:54,630 --> 00:42:01,090 | |
| همر على كل العالم هذه الى ان بعدين اشوف هذا صح؟ | |
| 493 | |
| 00:42:01,560 --> 00:42:10,160 | |
| فهذا القضية يعني واردة و اللى بده يطبق ال strategy | |
| 494 | |
| 00:42:10,160 --> 00:42:16,220 | |
| هدى بده بناء على معرفته بالمسألة و معرفته بغالبا | |
| 495 | |
| 00:42:16,220 --> 00:42:21,140 | |
| وين بيكون ال goal منحاز إلى أي جانب إلى أي level | |
| 496 | |
| 00:42:21,140 --> 00:42:26,920 | |
| على هذا الأساس بيقرر استخدم هذه ال strategy او هذه | |
| 497 | |
| 00:42:27,310 --> 00:42:30,010 | |
| يعني إذا احنا بنعرف إن ال goal إذا بتبقى دايما | |
| 498 | |
| 00:42:30,010 --> 00:42:35,610 | |
| غلطة تحت يبقى الأنسب أمشي depth first مش breadth | |
| 499 | |
| 00:42:35,610 --> 00:42:40,470 | |
| first إذا أنا بعرف إن ال goal ماببعدش كتير مسافة | |
| 500 | |
| 00:42:40,470 --> 00:42:43,970 | |
| في هذه التجارة و لا في هذه عن ال initial ممكن | |
| 501 | |
| 00:42:43,970 --> 00:42:48,990 | |
| أستخدم ال mean ال uniform cost بيوصللي أنا لو جاش | |
| 502 | |
| 00:42:48,990 --> 00:42:52,730 | |
| عارف هو هنا ولا هنا ولا هنا بس كإني يعني متخيل إنه | |
| 503 | |
| 00:42:52,730 --> 00:42:59,410 | |
| منطقة بضار هيكفبس أخدم ال depth first ال list كوصة | |
| 504 | |
| 00:42:59,410 --> 00:43:03,550 | |
| و ال uniform واضح بس خلينا في الأول نتأكد ان احنا | |
| 505 | |
| 00:43:03,550 --> 00:43:08,510 | |
| فهمنا ايش استراتيجية هذه استراتيجية هذه بتعطي لكل | |
| 506 | |
| 00:43:08,510 --> 00:43:14,430 | |
| note سجل معاها رقم الرقم هذا هو جداش بعضها عن ال | |
| 507 | |
| 00:43:14,430 --> 00:43:22,410 | |
| initial جداش بعضها الإجماليبال cost مش بالقفزات مش | |
| 508 | |
| 00:43:22,410 --> 00:43:28,630 | |
| بعدد ال links بال cost صح وبالتالي بتاخد على ايش | |
| 509 | |
| 00:43:28,630 --> 00:43:34,190 | |
| على اساس بتاخد الأقل اولا خلصنا من هذه ال uniform | |
| 510 | |
| 00:43:34,190 --> 00:43:38,410 | |
| ال depth limited depth limited حالة خاصة من ال | |
| 511 | |
| 00:43:38,410 --> 00:43:41,870 | |
| depth first ال depth limited انه انا بدأ مش ال | |
| 512 | |
| 00:43:41,870 --> 00:43:47,390 | |
| depth first بس انا بدي احكم ال algorithm انها | |
| 513 | |
| 00:43:47,390 --> 00:43:55,800 | |
| ماتنزلش عنكذا n number of levels اه يعني مثلا انا | |
| 514 | |
| 00:43:55,800 --> 00:43:59,420 | |
| كنت هنا و راجيت ان ليها children و خشيت على ال | |
| 515 | |
| 00:43:59,420 --> 00:44:00,860 | |
| children و ثم على ال children و ثم على ال children | |
| 516 | |
| 00:44:00,860 --> 00:44:06,840 | |
| مابضالنيش كاشف ل .. لما لنهاية لأ لعند عدد n مثلا | |
| 517 | |
| 00:44:06,840 --> 00:44:12,120 | |
| سوى ستة و لا خمسة من ال levels اوجف ال depth و | |
| 518 | |
| 00:44:12,120 --> 00:44:18,430 | |
| ابدأ ارتد ارتد يعني بدل ما اتعمق في ال childrenأجي | |
| 519 | |
| 00:44:18,430 --> 00:44:22,450 | |
| أبدأ أشوف ال siblings، مظبوط؟ يعني هاد الآن أنا | |
| 520 | |
| 00:44:22,450 --> 00:44:27,090 | |
| ماجي فينا هو إذا جيتي لها child، بشوفه، بس إذا | |
| 521 | |
| 00:44:27,090 --> 00:44:31,070 | |
| هادي لها child، بدورش عليه، لإن خلاص، هاد حدودي، | |
| 522 | |
| 00:44:31,070 --> 00:44:35,690 | |
| ببتد، بشوف ال siblings ده و هنا خلاصت، برجي بشوف، | |
| 523 | |
| 00:44:35,690 --> 00:44:40,370 | |
| فأنا فيه عندي إيش؟ limit لل depth، limit لل depth | |
| 524 | |
| 00:44:40,370 --> 00:44:45,620 | |
| عشان كده إيش السماء؟ depth limiteddepth limited | |
| 525 | |
| 00:44:45,620 --> 00:44:50,020 | |
| search هي depth fast ولكن عند limit معين طب انا لو | |
| 526 | |
| 00:44:50,020 --> 00:44:53,980 | |
| خلصت كل اللي اخدت بس ماوصلت عشان ال goal اه وجدتها | |
| 527 | |
| 00:44:53,980 --> 00:44:58,360 | |
| انزلت على ال limit وجدتها يا اما انا بكون حاطط | |
| 528 | |
| 00:44:58,360 --> 00:45:02,280 | |
| لنفسي termination condition انه انا ماعندي قدرة ال | |
| 529 | |
| 00:45:02,280 --> 00:45:06,640 | |
| system ماعنده time ولا space انه يتعمق وبالتالي | |
| 530 | |
| 00:45:06,640 --> 00:45:11,560 | |
| بيقل ان انا فشل بغض نظر ال goal موجود ولا لأبس فشل | |
| 531 | |
| 00:45:11,560 --> 00:45:15,980 | |
| لأنه انت حكمته ب time و space فبدأنا على ال time و | |
| 532 | |
| 00:45:15,980 --> 00:45:19,100 | |
| space اللي انت مقاطعينه ليه هو مالجهش طبعا يا اما | |
| 533 | |
| 00:45:19,100 --> 00:45:23,400 | |
| بتقوله اشتغل iterative deepening ايش ال iterative | |
| 534 | |
| 00:45:23,400 --> 00:45:30,520 | |
| deepening اللي هي انه ابدا انت في ال phase | |
| 535 | |
| 00:45:30,520 --> 00:45:35,740 | |
| الأولاني امشي depressed | |
| 536 | |
| 00:45:37,450 --> 00:45:41,890 | |
| بس لغاية تلاقيش ال level الأول مالجتش ال goal عيد | |
| 537 | |
| 00:45:41,890 --> 00:45:47,810 | |
| الكرة من جديد و ال limit تبعك اتنين هنا ال limit | |
| 538 | |
| 00:45:47,810 --> 00:45:51,670 | |
| تبعهم one مالجتش | |
| 539 | |
| 00:45:51,670 --> 00:45:55,390 | |
| ال goal عيد الكرة من جديد و ال limit تبعك اتنين | |
| 540 | |
| 00:45:55,390 --> 00:46:00,350 | |
| مالجتش ال goal عيد الكرة من جديد و ال limit تبعك | |
| 541 | |
| 00:46:00,350 --> 00:46:05,600 | |
| اتنين يعني مش ال depthبيبدأ يشوف ال siblings بيغطي | |
| 542 | |
| 00:46:05,600 --> 00:46:09,700 | |
| كل ال tree هذه مالجاش ال goal بيبدأ من جديد بيشوف | |
| 543 | |
| 00:46:09,700 --> 00:46:16,380 | |
| ليش العين تلاتة هذا اسمه iterative deepening يعني | |
| 544 | |
| 00:46:16,380 --> 00:46:22,140 | |
| التعمق deepening deepening يعني انا بتعمل | |
| 545 | |
| 00:46:22,140 --> 00:46:29,280 | |
| iteratively يعني بتدرج واضح؟ هعطيكوا رسمه بس بتوضح | |
| 546 | |
| 00:46:29,280 --> 00:46:33,860 | |
| الفكرة السريعو المحاضرة الجاية بنرجع بنشوف التحليل | |
| 547 | |
| 00:46:33,860 --> 00:46:37,960 | |
| اللي هو ال complexity تبعهم هذا ال depth limited و | |
| 548 | |
| 00:46:37,960 --> 00:46:41,620 | |
| ال iterative deepening طلع حياته ال limit هنا one | |
| 549 | |
| 00:46:41,620 --> 00:46:48,920 | |
| فأجى خش و أغطى مالجاش ال goal في ال iteration | |
| 550 | |
| 00:46:48,920 --> 00:46:54,100 | |
| التانية ال depth تبع اتنين فراح بدأ من هنا ومشي | |
| 551 | |
| 00:46:54,100 --> 00:46:58,740 | |
| depth first صح؟ | |
| 552 | |
| 00:47:02,700 --> 00:47:08,040 | |
| مالجهش ال limit تبعه اتنين يعني عشان من هنا وشاف | |
| 553 | |
| 00:47:08,040 --> 00:47:12,040 | |
| هذا لجه مش goal شاف ال child تبعه بس ايش بتعمق مش | |
| 554 | |
| 00:47:12,040 --> 00:47:15,160 | |
| هتعمق بعد هيك بعد ال child ده مش هتعمق اكتر لأن ال | |
| 555 | |
| 00:47:15,160 --> 00:47:19,000 | |
| limit تبعه خلاص وصل ال limit تبعه مظبوط بيرجع | |
| 556 | |
| 00:47:19,000 --> 00:47:24,020 | |
| بيرجع في ال iteration اللي بعدها بزيد ال limit الى | |
| 557 | |
| 00:47:24,020 --> 00:47:29,500 | |
| ايش الى تلاتة طبعا التدرج في ال deepening مش | |
| 558 | |
| 00:47:29,500 --> 00:47:34,590 | |
| بضرورة يكونواحد اتنين تلاتة يعني واحد limit واحد | |
| 559 | |
| 00:47:34,590 --> 00:47:41,190 | |
| level كل مرة ممكن يعملها واحد اتنين اربعة تمانية | |
| 560 | |
| 00:47:41,190 --> 00:47:47,630 | |
| احسب ايش اللي ممكن ي feed عملية الوصول الى الهدف | |
| 561 | |
| 00:47:47,630 --> 00:47:51,670 | |
| بس واضحة ده الفكرة ان ايش يعني iterative deepening | |
| 562 | |
| 00:47:51,670 --> 00:47:56,010 | |
| يعني تعمق تدريجي بس مش تعمق تدريجي بمعنى انا بفحص | |
| 563 | |
| 00:47:56,010 --> 00:47:58,630 | |
| level هذا و بعدين بخش و بعدين بفحص اللي بعده و | |
| 564 | |
| 00:47:58,630 --> 00:48:04,630 | |
| بعدين بخش لا برجع جواOkay برجع لجوة أبدأ من ال | |
| 565 | |
| 00:48:04,630 --> 00:48:09,950 | |
| initial state في كل deepening stage أو deepening | |
| 566 | |
| 00:48:09,950 --> 00:48:14,130 | |
| phase في عندي multiple iterations صح ولا لأ | |
| 567 | |
| 00:48:14,130 --> 00:48:18,790 | |
| multiple iterations يعني one iteration يعني كل | |
| 568 | |
| 00:48:18,790 --> 00:48:24,490 | |
| نقلة هي iteration طيب الآن احنا المحاضرة الجاي ان | |
| 569 | |
| 00:48:24,490 --> 00:48:28,210 | |
| شاء الله بنمر على الكلام اللي هو عبارة عن ليش؟الـ | |
| 570 | |
| 00:48:28,210 --> 00:48:30,770 | |
| Theoretical Analysis أو الـ Complexity Analysis | |
| 571 | |
| 00:48:30,770 --> 00:48:38,190 | |
| لأربع أو خمس Strategies هذه و هنطلع عليهم من ناحية | |
| 572 | |
| 00:48:38,190 --> 00:48:40,930 | |
| الـ Completeness، من ناحية الـ Optimality و من | |
| 573 | |
| 00:48:40,930 --> 00:48:44,730 | |
| ناحية طبعا ليش ال Complexity Timespace أعطيكم | |
| 574 | |
| 00:48:44,730 --> 00:48:45,830 | |
| العافية إذا في أي سؤال | |