PL9fwy3NUQKwYNIAyqLKKnLlUNK8-DhpwU/XKRiRRwu7N8.srt

1
00:00:05,420 --> 00:00:09,740
بسم الله الرحمن الرحيم اليوم إن شاء الله هنكمل

2
00:00:09,740 --> 00:00:13,320
الجزء اللي أخدناه المرة الفاتتة اللي هو التحليل

3
00:00:13,320 --> 00:00:18,120
العاملي التوكيدي و هنضيف عليه بعض الإضافات البسيطة

4
00:00:18,120 --> 00:00:22,580
حكينا المرة الفاتتة كان عندي تلت مجالات المجال

5
00:00:22,580 --> 00:00:28,260
الأول فيه تلت فقرات خاص بالذاكرة مجال خاص بالإدراك

6
00:00:28,260 --> 00:00:34,910
تلت فقرات و الابتكار كان فيه أربع فقرات لو بدي أعمل

7
00:00:34,910 --> 00:00:41,070
عملية حذف أنا عامل هنا تفاعل لو بدي أشيل التغير

8
00:00:41,070 --> 00:00:45,030
اللي هنا بس بعلم على الـ .. شفت .. خليني أكبر

9
00:00:45,030 --> 00:00:49,270
الشاشة شوية كويسة

10
00:00:49,270 --> 00:00:53,930
الشاشة برضه هي علامة الحمر اللي هنا فبحط لغاية من

11
00:00:53,930 --> 00:00:59,550
سلون أحمر و بضغط و تروح اللي .. اللي أنا بتحاول

12
00:01:01,880 --> 00:01:06,760
أعمل run للبرنامج أتأكد الأول شغلة مهمة أن الثلاث

13
00:01:06,760 --> 00:01:11,760
خيارات هذول نشطات اللي هي maximum likelihood نشطة

14
00:01:11,760 --> 00:01:18,140
وفي الـ output بدي أضع ما ننساش الأول تلاتة بالإضافة

15
00:01:18,140 --> 00:01:23,360
الـ modification indices زائد the test for normality

16
00:01:23,360 --> 00:01:28,680
and outliers هتكلم عليها اليوم بعمل

17
00:01:28,680 --> 00:01:28,940
run

18
00:01:38,770 --> 00:01:42,950
إذا اشتغل البرنامج بطريقة سليمة، بتلاحظ السهم أصبح

19
00:01:42,950 --> 00:01:49,790
لونه أحمر، بيعرض النتائج، بعمل click اللي

20
00:01:49,790 --> 00:01:52,910
مقاطين هنا، هذا عبارة عن unstandardized estimates،

21
00:01:52,910 --> 00:01:57,070
اللي هي القيم غير معيارية، بعرض المعيارية من تحت،

22
00:01:57,070 --> 00:02:00,190
اللي هي standardized estimates هدف صناعة إيه؟

23
00:02:00,190 --> 00:02:01,090
المرة اللي فاتت

24
00:02:04,960 --> 00:02:08,940
حكينا فيه حاجة صدق .. صدق التقارب و صدق التمييز

25
00:02:08,940 --> 00:02:14,520
التقارب تكون العلاقة بين الفقرات و مجالها أو

26
00:02:14,520 --> 00:02:19,820
عاملها الكامن قوية التمييز الارتباط منه ضعيف هنا

27
00:02:19,820 --> 00:02:22,040
بلاحظ الفقرات الموجودة عند ..

28
00:02:29,400 --> 00:02:32,340
لتلاحظي الفقرة الأولى مثلا سالب واحد وعشرين مليون

29
00:02:32,340 --> 00:02:38,330
تعتبر صغيرة إيه السالب سبعة عشر مرضة صغيرة القيمة

30
00:02:38,330 --> 00:02:41,730
اللي هنا 4% برضه صغيرة فواضح القيم منها صغيرة

31
00:02:41,730 --> 00:02:46,230
فبالتالي هذا بيعطيني حق تماما أن صدق التمييز

32
00:02:46,230 --> 00:02:54,190
متوفر حتى بدون ما أقارن متوسط التباين المستخلص من

33
00:02:54,190 --> 00:02:58,770
كل عامل و أقارنه مع مربع كل قيمة من هدول لأن أكيد

34
00:02:58,770 --> 00:03:02,230
هدول القيم طولها صغيرة إذا مربعتها أصغر هتصير

35
00:03:02,230 --> 00:03:06,720
فبالتالي حجم التباين تبعها صغير فبالتأكيد التبيانات

36
00:03:06,720 --> 00:03:09,800
هنا حتى لو كانت شوية ضعيفة هتكون أكبر من اللي هنا،

37
00:03:09,800 --> 00:03:13,840
إذاً هذه الشغلة، لكن أحيانا العوامل الكامنة ممكن

38
00:03:13,840 --> 00:03:17,080
يكون فيها ارتباط فيما بينها وارتباط يعني أكثر من

39
00:03:17,080 --> 00:03:22,160
2 من 10، 3 من 10، 4 من 10، هنا بيلزم أن أقارن

40
00:03:22,160 --> 00:03:26,480
متوسط التباين والتباني من خلال العوامل مع مربعات

41
00:03:26,480 --> 00:03:30,800
التباينة اللي هنا هم أقارن لإنه في علاقة من العوامل

42
00:03:30,800 --> 00:03:35,680
الكامنة، لكن إن لسه محلل وجد أن التباين المستخلص

43
00:03:35,680 --> 00:03:39,800
هنا في المتوسط أقل من التباينات بين العوامل، مع

44
00:03:39,800 --> 00:03:44,120
كده فعندي مشكلة لإنه صار كده العوامل بتفسر أكثر،

45
00:03:44,120 --> 00:03:47,040
أنا بدي الفقرات هنا تفسر أكثر، لكن واضح الحالة

46
00:03:47,040 --> 00:03:54,500
لأنه صدق التميز متحقق بشكل كويس لو طلعت على المعاملات

47
00:03:54,500 --> 00:03:59,380
أطلع زي معاملات الفقرات واضح أنها عالية لو جيت لعمل

48
00:03:59,380 --> 00:04:03,780
التباين واضح أنه في فقرة ضعيفة اللي هي 0.09

49
00:04:03,780 --> 00:04:07,680
احنا عادة 3 من 10 تعتبر مناسبة يعني لغاية

50
00:04:07,680 --> 00:04:10,220
3 من 10 كويسة و أطلع فوقها أفضل لكن 0.09 من

51
00:04:10,220 --> 00:04:15,660
100 مع كده هذه الفقرة فيها مشكلة لو طلعت على العمل

52
00:04:15,660 --> 00:04:22,110
الأخير واضح هو ده أقواهم، مظبوط؟ خلال التشبعات

53
00:04:22,110 --> 00:04:27,930
الموجودة هو كان أول واحد، فواضح حد هو الأقوى فيهم

54
00:04:27,930 --> 00:04:32,790
لو أجيت على المؤشرات زي ما حكينا عليها المرة

55
00:04:32,790 --> 00:04:33,370
الفاةتة

56
00:04:36,030 --> 00:04:41,750
طبعا تكون قيمة مربع chi غير ده اللي عصيا قلما

57
00:04:41,750 --> 00:04:45,030
تتحقق لأن العينات الكبيرة غالبا بتكون الـ p value

58
00:04:45,030 --> 00:04:48,610
صغيرة فبالتالي هذا الشرط غالبا صعب أن يتحقق لكن

59
00:04:48,610 --> 00:04:53,110
ربما لكن في حالتنا لأ فبطلق بدل منه على قيمة مربع

60
00:04:53,110 --> 00:04:57,250
chi المعياري واضح القيمة أقل من 5 فبالتالي

61
00:04:57,250 --> 00:05:02,410
المورى كويسة المعيار الثلاث اللي بعد هي اللي مؤشر

62
00:05:02,410 --> 00:05:07,030
المطابقة للمقارن أو حتى مؤشر حسن المطابقة أو جودة

63
00:05:07,030 --> 00:05:11,490
المطابقة مش موجود هنا لكن ممكن نطلعه لازم يكون 9

64
00:05:11,490 --> 00:05:14,590
من 10 على الأقل فواضح القيم اللي هنا القيم الأولى

65
00:05:14,590 --> 00:05:18,330
قريبة جدا من 9 من 10 الثانية شوية بعيدة يعني بدأ

66
00:05:18,330 --> 00:05:21,730
شوية تحسين الثالث اللي هو احنا هنركز عليه مؤشر

67
00:05:21,730 --> 00:05:28,840
RMSE قيمته المقبولة 5 من 100 أو أقل هنا مش متحقق

68
00:05:28,840 --> 00:05:33,920
بالمرة لإنه القيمة السيئة تكون أسوأ شيء تنمية و

69
00:05:33,920 --> 00:05:37,300
أعلى أنا عند 9 .. 6 و 9 من 1000 فبالتالي

70
00:05:37,300 --> 00:05:41,860
بوضع القيمة دي كبيرة فربما لو علجت شغل معينة هذا

71
00:05:41,860 --> 00:05:47,400
كله يتصلح في خطوة واحدة طب الواحد أول ما هيفكر أنه

72
00:05:47,400 --> 00:05:50,940
إيش يعمل الفقرة هي دي مزعجة مش هيك فأي هي دي اللي

73
00:05:50,940 --> 00:05:54,080
أنا مش عايزها فبالتالي ممكن أشيلها فده أول حاجة

74
00:05:54,080 --> 00:06:01,570
بفكر فيها فخلينا نحدثها مع بعض طب الحدث عشان أرجع

75
00:06:01,570 --> 00:06:05,930
أشتغل تاني أعمل تحسين للنموذج لازم أرجع لنقطة

76
00:06:05,930 --> 00:06:13,530
الصفر نقطة البداية أرجع لنقطة البداية من .. من

77
00:06:13,530 --> 00:06:18,610
السهم الثاني بتطلع النتائج لبرا فبتاع ليك مبدأ من

78
00:06:18,610 --> 00:06:25,440
الصفر اللي أنا ببدأ ممكن أجسس الفقرة آه مش مشكلة لو

79
00:06:25,440 --> 00:06:28,980
محدد تيش بهم بتحط العلامة الحمراء .. إيه المؤشر تبع

80
00:06:28,980 --> 00:06:35,140
المجص يكون على السهم ويكون الضوء أحمر هيك و ضغط

81
00:06:35,140 --> 00:06:39,280
واحدة بس و الثانية نفس الشيء و الثالثة نفس الشيء

82
00:06:39,280 --> 00:06:46,540
هيك انحطت كل حامل حمراء مرتين هي calculate

83
00:06:46,540 --> 00:06:50,740
estimates طب ممكن أجيبها من خلال analyze في عندي

84
00:06:50,740 --> 00:06:55,400
calculate estimates بس هذه هي أيقونات جاهزة لو أنت

85
00:06:55,400 --> 00:07:00,460
حفظتيهم بكون أسرع طبعا

86
00:07:00,460 --> 00:07:03,000
لغاية .. أنا بشتغل لغاية ما تضوى العلامة اللي هنا

87
00:07:03,000 --> 00:07:10,640
ضوت هيك بـ .. برجع تاني واضح الأمور صارت يعني أفضل

88
00:07:10,640 --> 00:07:16,820
لحد كبير أنه قيمة مربع chi square صارت أقل من

89
00:07:16,820 --> 00:07:20,620
الأول القيم اللي عندي تعني المؤشرات المطابقة سواء

90
00:07:20,620 --> 00:07:23,180
كان المطابق المقارنة و Tucker-Lewis واضح أنه

91
00:07:23,180 --> 00:07:27,880
قريبة أو أكثر من 9 من 10 بالتالي حق الشرط تم مؤشر

92
00:07:27,880 --> 00:07:33,620
RMSE هذا حكيته طويلة 0.84 لسه بده طالما لسه بده مش

93
00:07:33,620 --> 00:07:36,740
هقدر أحدث لإن الفقرات اللي عندي محدودة وذكرنا مرة

94
00:07:36,740 --> 00:07:40,380
فترة يفضل دائما المجال يكون فيه على الأقل 4 أو 5

95
00:07:40,380 --> 00:07:44,460
فقرات كل مجال أكثر وكل مجال أفضل أكثر بس برضه مش

96
00:07:44,460 --> 00:07:47,660
أكثر كثير اللي أنا هرجع تاني

97
00:07:50,520 --> 00:07:58,360
واضح لأن إن في عندي مشكلة بدي أروح هذه مرة ثانية

98
00:07:58,360 --> 00:08:02,880
هي الـ run وهي

99
00:08:02,880 --> 00:08:11,360
الـ output في view في text output في

100
00:08:11,360 --> 00:08:13,680
عندي modification indices

101
00:08:19,820 --> 00:08:27,220
هنا فيه واضح أن التغير ما بين بعض الأخطاء غير

102
00:08:27,220 --> 00:08:30,120
قابلة للقياس مثلا بتغيرات غير مرئية اللي هي الـ E

103
00:08:30,120 --> 00:08:34,000
هذه بتعرف أن التغيرات عندي نوعين مرئي اللي هي

104
00:08:34,000 --> 00:08:38,280
الفقرات هذه مرئية وغير مرئي اثنين اللي هم من أخطاء

105
00:08:38,280 --> 00:08:43,940
القياس و العوامل الكامنة نفسها هذه غير مرئية فلاحظ

106
00:08:43,940 --> 00:08:55,350
التغير هيقلب مقدار 3 عشر إذا ربطت اللي 9 عشر

107
00:08:55,350 --> 00:09:02,370
عشرة ده أكبر واحد و 8 عشر بربط الأخطاء هذه

108
00:09:02,370 --> 00:09:08,330
إذا كانت تنتمي لنفس المجال إذا في عندي .. حين

109
00:09:08,330 --> 00:09:11,490
أكتبهم 9 عشر و 8 عشر إذا في عندي

110
00:09:11,490 --> 00:09:18,280
9 عشر لحظة أنا كتبتهم بالترتيب الـ .. الأفضل

111
00:09:18,280 --> 00:09:23,000
أبدأ بمين بالـ .. بالـ 13 يعني الـ 9 عشر فبساكر

112
00:09:23,000 --> 00:09:30,840
الشاشة هذه و بربط 9 عشر في الأول بحدد واضح

113
00:09:30,840 --> 00:09:34,960
شو بتعمل إذا بدي .. بدي أرجع أسفر من الأول أجي

114
00:09:34,960 --> 00:09:40,100
أربط .. بتعمل عمل التحديد في الأول بحط المؤشر بعد

115
00:09:40,100 --> 00:09:42,980
ما اخترت اللي علمت التحديد لغاية نصية الديارة

116
00:09:42,980 --> 00:09:50,910
باللون الأحمر والثانية زيها و بيضربط هدول اللي

117
00:09:50,910 --> 00:09:55,170
هنجع في .. في .. بيستدروا covariance و بس هي رابط

118
00:09:55,170 --> 00:10:01,030
للإثنين أهم شيء ما يكونش محدد أكثر من الشغل لإن

119
00:10:01,030 --> 00:10:04,250
هعمله covariance برضه مع فجأة في المشكلة لو جاءت

120
00:10:04,250 --> 00:10:07,730
لا سبحان الله بحق معملتش إما تراجع أو بقص اللي

121
00:10:07,730 --> 00:10:12,470
عملته القصة العلم جاس و تعلم عليها و بتشريها اللي

122
00:10:12,470 --> 00:10:17,630
أنا عملت تغيير ركز معايا كانت في الأول 0.80 0.80 0.8

123
00:10:17,630 --> 00:10:22,790
84 أعتقد حاجة زي هيك نشوف بس في الأول نتأكد هي كل

124
00:10:22,790 --> 00:10:36,390
شيء موجود هاي save و هاي run 0

125
00:10:36,390 --> 00:10:40,970
.57 الأمور صارت كويسة لحد كبير أخد 0.57 تطور 

126
00:10:40,970 --> 00:10:49,190
ممتازة يعني يعني يعتبر النموذج يعني مش كامل لكن لحد

127
00:10:49,190 --> 00:10:55,030
معين كويس لو حاولت مثلا أشيل التغير ما أنا أكمل كده

128
00:10:55,030 --> 00:10:58,870
دول في فقرتين لو تمدمجهم بعبارة واحدة ممكن يكون

129
00:10:58,870 --> 00:11:02,150
أفضل ممكن أربعة وثمانية و ثمانية ثانية آه ممكن

130
00:11:02,150 --> 00:11:05,810
ثمانية أو عشرة مثلا لو ضربوا ثمانية أو عشرة أعمل

131
00:11:05,810 --> 00:11:09,730
هطلع من الأول .. خلنا .. خلنا في الأول نشوف إيش

132
00:11:09,730 --> 00:11:15,120
الوضع يعني لأ لازم في الأول كل مرة تتغير الأمور

133
00:11:15,120 --> 00:11:21,520
هتكلها، تشوف هي بتتغير، ما تمشي على نفس الجثة طلع

134
00:11:21,520 --> 00:11:27,140
واحد و تسعة بس مش في نفس المجال، فبالتالي خلاص مش 

135
00:11:27,140 --> 00:11:33,460
حارب أطول حاجة، بعد كده هكتفي بثمانية

136
00:11:33,460 --> 00:11:37,220
تسعة يعني لو عملت مش حاسس بتفرق كثير، معناه كده

137
00:11:37,220 --> 00:11:42,990
ربما يكون في عندي التوزيع مش طبيعي ربما يكون في

138
00:11:42,990 --> 00:11:48,010
عندك نقاط شاذة ممكن تحلها لو انشالت تحسّ من النموذج

139
00:11:48,010 --> 00:11:53,510
خلينا إن أنا وصلت للنقطة النهائية مظبوط في عندي

140
00:11:53,510 --> 00:11:58,430
حاجة اسمها assessment of normality assessment

141
00:11:58,430 --> 00:12:02,910
تقييم التوزيع الطبيعي هذه النقطة اللي أحكي عليها

142
00:12:02,910 --> 00:12:09,150
الآن assessment of normality إذا هي اللي احنا

143
00:12:09,150 --> 00:12:10,330
عايزينها الآن هي ال ..

144
00:12:23,660 --> 00:12:30,000
assessment of normality تقييم التوزيع الطبيعي ولا

145
00:12:30,000 --> 00:12:44,700
لأ

146
00:12:44,700 --> 00:12:50,750
واضح هي المتغيرات اللي كانت موجودة عندي طبعاً آخر 

147
00:12:50,750 --> 00:12:55,930
حاجة بصيت لها اثنين كان في نموذج الـ .. الإدراك و

148
00:12:55,930 --> 00:13:00,510
الابتكار .. الذاكرة ثلاثة والابتكار أربعة اللي

149
00:13:00,510 --> 00:13:04,010
هنا بيعطينا أكثر أصغر قيمة أو أكبر قيمة وبيعطينا

150
00:13:04,010 --> 00:13:10,030
حاجة اسمه skewness أو معامل الالتواء هنا معامل

151
00:13:10,030 --> 00:13:14,290
الالتواء عشان أشتغل عليه وأعتبر التوزيع مش طبيعي

152
00:13:14,290 --> 00:13:17,610
أو طبيعي لازم أحقق شغلتين

153
00:13:23,230 --> 00:13:26,830
ممتاز إذا شرطين ممتاز قايم إن شاء الله عليك وأنا

154
00:13:26,830 --> 00:13:32,790
ما سألتش السؤال هذا في الامتحان إذا

155
00:13:32,790 --> 00:13:41,890
الالتواء واحدة pizza الـ  hotling الالتواء

156
00:13:41,890 --> 00:13:48,850
كان القاتل الشرط الأول قيمة .. قيمة الالتواء نعم

157
00:13:48,850 --> 00:13:55,450
القيمة المطلقة أكبر من واحد يعني مش قريبة من الصفر،

158
00:13:55,450 --> 00:14:07,490
وتزيد عن ضعف الخطأ المعياري لمن؟ الله، للباقي

159
00:14:07,490 --> 00:14:13,430
نفسه اللي أعطاني البرنامج هنا في الـ .. في الـ .. في

160
00:14:13,430 --> 00:14:17,490
ال amos اللي أعطاني قيمة الـ skewness بس ما أعطانيش

161
00:14:17,490 --> 00:14:21,430
الخطأ المعياري اللي أعطاني حاجة اسمها CR اللي هي الـ

162
00:14:21,430 --> 00:14:27,870
critical ratio إذا البرنامج يعطي CR اللي أنا وصلتك

163
00:14:27,870 --> 00:14:31,790
في الامتحان CR اختصار لإيش؟ إيه الـ critical ratio

164
00:14:31,790 --> 00:14:35,170
ليش بنستخدمها؟

165
00:14:35,170 --> 00:14:39,090
ratio نسبة الحرجة نسبة الحرجة

166
00:14:43,370 --> 00:14:49,110
النسبة الحرجة كيف بتطلعها؟ بتطلع من خلال قيمة

167
00:14:49,110 --> 00:14:53,670
الالتواء الـ CR بتساوي قيمة الالتواء الـSkinness

168
00:14:53,670 --> 00:14:57,650
نفسها اللي موجودة على الخطأ المعياري للالتواء اللي

169
00:14:57,650 --> 00:15:05,970
هو هذا على الخطأ المعياري لإيه؟ للالتواء هو

170
00:15:05,970 --> 00:15:14,440
معطيني الـ CR جاهزة مش معطيني الخطأ المعياري أنا

171
00:15:14,440 --> 00:15:17,220
ممكن أحسب الخطأ المعياري إيه هو الطريقة للحساب

172
00:15:17,220 --> 00:15:24,360
بيساوي 6 على الـ N تحت الجذر فالخطأ المعياري هذا is

173
00:15:24,360 --> 00:15:30,200
a skewness الخطأ المعياري بيساوي square root 6 على

174
00:15:30,200 --> 00:15:35,340
الـ N والن حجم العينة طبعاً الـ N موجودة عند 206 اللي

175
00:15:35,340 --> 00:15:38,410
هي حجم العينة اللي كان عندي في البداية لكن هو

176
00:15:38,410 --> 00:15:42,770
البرنامج أعطاني يد جاهزة اللي أنا عايزه .. بذكر في

177
00:15:42,770 --> 00:15:46,430
لوحة تزيد عن ضعف الخطأ المعياري له يعني الـCR

178
00:15:46,430 --> 00:15:50,150
الـscariness على الخطأ يعني الـscariness أكبر من

179
00:15:50,150 --> 00:15:54,690
ضعف الخطأ يعني مع كده أتحقق الشرط إن الـCR أكبر من

180
00:15:54,690 --> 00:16:00,190
2 مع

181
00:16:00,190 --> 00:16:05,510
كده في مشكلة التوزيع طيب مش متحقق إذا هذه الشرطين

182
00:16:06,380 --> 00:16:10,200
إما قيمة الـ TOW أكبر من واحد أو الـ CR أكبر من

183
00:16:10,200 --> 00:16:16,480
اثنين آه فاحنا خلاص يعني الـ CR أكبر من اثنين و ..

184
00:16:16,480 --> 00:16:20,940
ومنتهي آه لو طلعت على الـ .. طبعاً أنت عايزة بس هذه

185
00:16:20,940 --> 00:16:23,080
الـ CR أكبر من اثنين لكن أنا لو بدي أحسب هذه

186
00:16:23,080 --> 00:16:27,900
بحسبها هذه ال securities موجودة عندي ولا موجودة

187
00:16:27,900 --> 00:16:33,850
بحسبها بطلع قيمة الـ CR كذا الآن بتلاحظي كلهم ما

188
00:16:33,850 --> 00:16:36,330
شاء الله عليهم معدّي واحدة أكبر من اثنين أو معدّي

189
00:16:36,330 --> 00:16:43,050
اثنتين لكن هدول هي قيمهم مالهم أقل من واحد مظبوط

190
00:16:43,050 --> 00:16:47,910
هدول ما بطلعش عليهم بقرّن القيم اللي هنا خلاص؟ لأن

191
00:16:47,910 --> 00:16:51,070
شرط الأول ماله غير متحقق يعني قيمة الـ skewness مش

192
00:16:51,070 --> 00:16:56,310
أكبر من واحد لكن لو طلعتي على في المملة الثانية

193
00:16:56,310 --> 00:17:00,330
والأولى أو الأولى والثانية أكبر من واحد كقيمة مطلقة

194
00:17:00,330 --> 00:17:03,910
والثانية أكبر من اثنين ومع كده هذول المتغيرين اللي

195
00:17:03,910 --> 00:17:12,730
هو ممرّي واحد واثنين توزيعهم مالهم مش طبيعي يعني ما

196
00:17:12,730 --> 00:17:17,970
بقى ما يكون فيه غنقات شاذة في المتغيرين هذول ممري

197
00:17:17,970 --> 00:17:24,590
واحد أو ممري اثنين لحظة في ممري واحد أو ممري اثنين

198
00:17:24,590 --> 00:17:33,300
في عندي قيمة بواحد القيمة الصغيرة في عندي 15 بعد

199
00:17:33,300 --> 00:17:37,020
كده ممكن يكون في نقاط شاذة صح أغلبهم في نفس الجثة

200
00:17:37,020 --> 00:17:40,560
بس واضح هنا دي يعني القيم صغيرة في اللحظة هذه حتى

201
00:17:40,560 --> 00:17:45,320
1 لـ 53 فواضح أنه ربما البيانات يكون فيها نقاط

202
00:17:45,320 --> 00:17:51,560
شاذة تركيز ضعف نقاط الشاذة في

203
00:17:51,560 --> 00:17:53,520
حاجة اسمها البعدها

204
00:17:57,210 --> 00:18:00,530
نقراها مع بعض، الثانية، لحظة أنا لأني كل عمري قدرت

205
00:18:00,530 --> 00:18:05,090
أعرف إن هدول المتغيرين مالهم، التوزيع مش طبيعي،

206
00:18:05,090 --> 00:18:08,990
طب من المشاهدات اللي خلتّه مش طبيعي؟ أروح أحذف

207
00:18:08,990 --> 00:18:11,930
الاثنين، ما هي قصة، أنا عندي مشاهدات، متين وست،

208
00:18:11,930 --> 00:18:15,050
ربما لو حذفت مشاهدة أو اثنتين أو ثلاث أو أربع أو

209
00:18:15,050 --> 00:18:18,590
خمسة أو ستة أو هيك، يتحسن الوضع، فبالتالي ما بحذفش

210
00:18:18,590 --> 00:18:21,690
المتغيرات، بحذف حالات، عشان كده واحد ده ما يكون

211
00:18:21,690 --> 00:18:24,130
عنده حاجة معينة ماله كبير، بحيث لما يحذفش بيها

212
00:18:24,130 --> 00:18:30,760
الحالات الآن الـ Eview البرنامج اللي قاموا باسمه

213
00:18:30,760 --> 00:18:36,360
يعطينا حاجة .. حاجة اسمها observations

214
00:18:36,360 --> 00:18:40,680
farthest المشاهدات اللي بتكون بعيدة from the

215
00:18:40,680 --> 00:18:47,920
centroid على المركز هي القيم الشاذة مع طريقة واحد

216
00:18:47,920 --> 00:18:52,020
عملها واحد هندي أعتقد اسمه مهلا نوبيس a distance

217
00:18:52,950 --> 00:18:58,050
واحد سمي مها لأن اسمه كبير هي مها لأنو بيس الـ

218
00:18:58,050 --> 00:19:04,550
distance فبضغط عليه بيعطيني

219
00:19:04,550 --> 00:19:10,730
كل مشاهدة مع القيمة تبعها تاعت مها D2 ومرتبط

220
00:19:10,730 --> 00:19:13,230
لاحظي من الكبير للصغير طب هدول الـ observation

221
00:19:13,230 --> 00:19:19,250
number هو رقم الحالات هذه طريقة الـ EVOS طريقة الـ

222
00:19:19,250 --> 00:19:27,450
AMOS إذا اللحظة إنه أول مشاهدة رقم 23 طلعت

223
00:19:27,450 --> 00:19:38,850
قيمة الـ 500 D² لها بالساعة حوالي 36382 هذا

224
00:19:38,850 --> 00:19:43,710
القيمة أنا أخبره أنها أكبر قيمة هذا الاختبار الـ

225
00:19:43,710 --> 00:19:48,030
chi-square بدرجات حرية بتساوي عدد الفقرات اللي

226
00:19:48,030 --> 00:19:54,350
موجودة عندك إذا بتطلع الآن هذه قيمة الاختبار تطلع

227
00:19:54,350 --> 00:20:01,090
النقطة الحرجة النقطة الحرجة عبارة عن كاي سكوير الـ

228
00:20:01,090 --> 00:20:03,630
DF بتساوي عدد الفقرات

229
00:20:09,040 --> 00:20:13,260
وبأخذ مستوى الدلالة واحد من مائة وخمسة من مائة

230
00:20:13,260 --> 00:20:16,100
البعض بيفضّل ياخذوا لا واحد من مائة ولا خمسة من مائة

231
00:20:16,100 --> 00:20:20,540
ياخذوا واحد من ألف وهنشوف الألفات مع بعض وهنا الـ

232
00:20:20,540 --> 00:20:25,220
P value المستوى الدلال الأساسي واحد من ألف لكي

233
00:20:25,220 --> 00:20:28,460
أبدأ أطلع حد من خلال الجدول الإحصائي طبعاً في

234
00:20:28,460 --> 00:20:33,220
جدول خاصة من مربع كاي هوريكي يلا إن شاء الله مع

235
00:20:33,220 --> 00:20:39,940
بعض نشوفه وبعدين ببدأ أوريكي كيف أطلع قيمة قيمته

236
00:20:39,940 --> 00:20:45,200
من خلال الـ Excel سهلة ممكن أطلعها من الـ Excel أو

237
00:20:45,200 --> 00:20:49,800
من خلال الجدول أنا في التفريق التحريكي سأعطيك جدول

238
00:20:49,800 --> 00:20:52,640
تطلع القيمة هذه وهوريك بعد شوية كيف نستخدم الجدول

239
00:20:52,640 --> 00:21:00,640
لكن على الأقل خليني .. أو نفتح بس الـ ..

240
00:21:00,640 --> 00:21:05,160
أهي الـ Excel بأفتحها

241
00:21:05,160 --> 00:21:08,140
المقطع الحالي بتعرف الجدول الإحصائي كيف تستخدميها

242
00:21:09,390 --> 00:21:16,030
أنا هوريكي بطريقتين هاي الـ alpha هاي الـ alpha

243
00:21:16,030 --> 00:21:21,570
هناخدها بواحد من ألف الملف هذا تبع الـ X هحطلك إياه

244
00:21:21,570 --> 00:21:25,570
على الصفحة بحيث الأمر اللي أعملك إياه الآن يكون جاهز

245
00:21:25,570 --> 00:21:33,490
هو الـ DF 200 و6 حلوات وبتطلع الـ critical value

246
00:21:33,490 --> 00:21:35,310
أو نسميها الـ CR

247
00:21:39,640 --> 00:21:42,880
طبعاً الـ Excel هيعطي نتائج دقيقة 100% إن جداً ولا

248
00:21:42,880 --> 00:21:47,200
يكونش موجود عندي سطر اللي فيه 206 درجات حرية

249
00:21:47,200 --> 00:21:52,720
فهياخد أقرب حاجة له هاي الـ functions تبع الـ Excel

250
00:21:52,720 --> 00:22:00,000
في هنا حاجة اسمها select category بختار الـ 

251
00:22:00,000 --> 00:22:05,920
statistical دوال إحصائية بعدين بدور في كل الدول

252
00:22:05,920 --> 00:22:12,000
بدور فقط في الدول الإحصائية الـ command تبعي بيبدأ 

253
00:22:12,000 --> 00:22:17,640
حرف الـ C وبالتالي بكتب ابحث عن الـ C و بس في الـ

254
00:22:17,640 --> 00:22:25,120
C بتطلع عليهم كلهم اللي أنا عايزها مكتوب عليها chi

255
00:22:25,120 --> 00:22:32,640
-square ده يعني

256
00:22:32,640 --> 00:22:39,580
واضحة chi-square dot inverse R T small أو كابتن مش 

257
00:22:39,580 --> 00:22:49,500
مشكلة كاي سكوير بعدين inverse dot RT RT يعني ال

258
00:22:49,500 --> 00:23:02,900
right side لأن أنا مربع كاي حاجة زي هيك واي

259
00:23:02,900 --> 00:23:11,650
موافق كل حامل هو ال probability بتساويه هي القيمة

260
00:23:11,650 --> 00:23:18,590
هذه مظبوط ودرجة الحرية القيمة اللي هنا و اينتر

261
00:23:18,590 --> 00:23:25,010
فبيطلع الجواب على طول 274 طلعت 

262
00:23:25,010 --> 00:23:32,750
هذه القيمة الـ chi-square 206 عند 1 من 1000 طلع

263
00:23:32,750 --> 00:23:34,750
الجواب 274

264
00:23:41,260 --> 00:23:48,060
إذا كانت قيمة D هذه تربيع أكبر من النقطة الحرجة

265
00:23:48,060 --> 00:23:54,580
معناه كذا هذه الحالة تعتبر نقطة متطرفة إذا كانت

266
00:23:54,580 --> 00:24:02,580
شديدة extreme point إذا كانت D تربيع أكبر من K هذه

267
00:24:02,580 --> 00:24:07,340
فإن هذه

268
00:24:07,340 --> 00:24:12,910
المشاهدة فإن المشاهدة فإن النقطة أو المشاهدة أو

269
00:24:12,910 --> 00:24:19,670
الملاحظة فإن النقطة أو المشاهدة على حسب أو الفقرة

270
00:24:19,670 --> 00:24:24,170
من الفقرة تعتبر

271
00:24:24,170 --> 00:24:28,170
شاذة يعني متطرفة

272
00:24:34,020 --> 00:24:39,520
274 طب نجرب لو أخذناها مش 274 أنا بدي أحاول أخدلك 

273
00:24:39,520 --> 00:24:47,080
إياها بقيم مختلفة هي واحد من مية وهي

274
00:24:47,080 --> 00:24:52,060
خمسة من مية ودرجة الحرية بدي أخدهم أي نفس القيمة

275
00:25:01,360 --> 00:25:07,520
لحظة المعيار صار ينزل شوية 256 .. 240 المعنى كده

276
00:25:07,520 --> 00:25:12,280
هذا المعيار يعني واحد من الألف يعطيني مرونة أنه بدي

277
00:25:12,280 --> 00:25:15,840
أحافظ على القيم على قدر الإمكان يعني تخيل معايا لو

278
00:25:15,840 --> 00:25:21,100
مثلا كانت عندي القيمة D تربيع 280

279
00:25:23,410 --> 00:25:26,250
واضح D تربيع أكبر من هذه و أكيد أكبر من هذه و

280
00:25:26,250 --> 00:25:30,610
أكيد أكثر من هذه طب لو كانت 260 لو كانت D تربيع

281
00:25:30,610 --> 00:25:37,230
260 مع كده مش أكبر من هذه لكن لو حطيتها 250 لو

282
00:25:37,230 --> 00:25:44,350
كانت 250 الـ 250 لو كانت 250 القيمة لو كانت القيمة

283
00:25:44,350 --> 00:25:47,090
مثلا 250 هيكون 260

284
00:25:50,070 --> 00:25:56,630
لو أخذت الأولى 266 ملاء D تربيع واضح وحدة وليس 

285
00:25:56,630 --> 00:25:59,730
أكبر من هذه المعروفة مظبوط أصغر من هذه المعروفة

286
00:25:59,730 --> 00:26:02,650
فبالتالي النقطة مالها ليست متطرفة لكن لو أخذت

287
00:26:02,650 --> 00:26:08,450
الخمسة من الواحد من مية مصير الـ 266 ملاء أصغر من

288
00:26:08,450 --> 00:26:11,510
هذه المعروفة مع كده متطرفة يعني معناه كده أنا كل

289
00:26:11,510 --> 00:26:14,970
ما بأزغر قيمة الـ alpha اللي هنا بحافظ على القيم

290
00:26:14,970 --> 00:26:18,170
تبقى معي على قدر الإمكان عشان كده بناخدها واحد من

291
00:26:18,170 --> 00:26:22,750
ألف واضحة؟ لحظة اللي قال لو بتاخدها مش واحد من ألف

292
00:26:22,750 --> 00:26:27,210
هي متفق عليه واحد من ألف لو بتاخدها واحد من عشر 

293
00:26:27,210 --> 00:26:33,750
ألف بتطلع أكثر معناه كده لو كان D تربيع 280 القيمة

294
00:26:33,750 --> 00:26:39,070
واضح الـ 280 مش هتكون أكبر من هذه معناه كده أعطاني

295
00:26:39,070 --> 00:26:43,150
إمكانية تمهيش نقطة عادية غير متطرفة عشان كده أحب

296
00:26:43,150 --> 00:26:47,390
نحافظ على واحد من ألف كل كتب تشتغل واحد من ألف،

297
00:26:47,390 --> 00:26:52,370
الغالبين يعني إذا هذه الطريقة اللي ما عرفت إذا كانت

298
00:26:52,370 --> 00:26:55,810
النقطة شاذة ولا لأ، كل ما عملناه .. هاي مرتين نطلع

299
00:26:55,810 --> 00:27:03,270
على ال .. هاي البرنامج بطلع حين وضع حد أكبر قيمة

300
00:27:03,270 --> 00:27:07,650
ستة و تلاتين الستة .. لو قرنتها من اثنين و أربعة

301
00:27:07,650 --> 00:27:11,590
أو سبعين أصغر منها، احنا بيحكي تعتبر قيمة متطرفة

302
00:27:11,590 --> 00:27:14,660
إذا كانت قيمة الـ D تربيع أكبر من كاي تربيع واضح أن

303
00:27:14,660 --> 00:27:19,000
عندي أكبر قيمة في هدول 36 طبعا بقى واضح أنه ببدأ

304
00:27:19,000 --> 00:27:27,340
ينزل لتحت لغاية ما يصل للمشاهدات الأخيرة خالص هذا

305
00:27:27,340 --> 00:27:30,760
زي إذا جابهم كلهم أنا مش عارف جابهم كلهم ولا لأ هي

306
00:27:30,760 --> 00:27:33,400
بيقف عند نقلة ما أعرفش جابهم ولا لأ بس واضح أنه أظهر

307
00:27:33,400 --> 00:27:38,860
قيمة هنا سبعة فبالتالي خلاص تاخد دائما أول قيمة

308
00:27:38,860 --> 00:27:43,670
كبيرة وإذا كانت أول قيمة مش أكبر من هذه، مع كده أي

309
00:27:43,670 --> 00:27:45,490
قيمة بعدها مش أكبر منها، مش هي اثنين، هي ال

310
00:27:45,490 --> 00:27:50,670
maximum بس 

311
00:27:50,670 --> 00:27:55,530
على هاي المعيار خلي بالك هدول مش قيم، هدول لأ،

312
00:27:55,530 --> 00:28:00,730
هدول اللي هنا، هدول مش قيمة المشاهدة مش هدول قيمتها

313
00:28:00,730 --> 00:28:07,090
الدرجة، لأ، هدول قيمة حساب D تربيع الاختبار، خلاص؟

314
00:28:07,090 --> 00:28:11,290
واضح أن النقاط اللي عندك، مش فيها نقاط شاذة حسب

315
00:28:11,290 --> 00:28:15,490
الموضوع، فبالتالي التوزيع مش طبيعي لهذه المتغيرين،

316
00:28:15,490 --> 00:28:18,350
حاجة ثانية اللي هي طالع أنا عند المتغيرين اثنين،

317
00:28:18,350 --> 00:28:21,190
التوزيع مش طبيعي، لكن المشاهدات واضحة أنها

318
00:28:21,190 --> 00:28:28,650
ما بينتش أنها سبب عدم اعتدالية التوزيع ففي الحالة

319
00:28:28,650 --> 00:28:33,310
هذا أنا هكتفي بال .. كما هو، يعني مش هنعمل حاجة في

320
00:28:33,310 --> 00:28:37,090
النموذج اللي وصلنا إليه، يعني أحسن نتيجة اللي احنا

321
00:28:37,090 --> 00:28:41,830
وصلنا له ومش سيئة هي واضحة من الأول كانت كويسة

322
00:28:41,830 --> 00:28:47,930
إذا مرة ثانية اللي عملناها اليوم من

323
00:28:47,930 --> 00:28:54,230
خلال الـ view الـ text output شفنا assessment of

324
00:28:54,230 --> 00:28:58,490
normality وحكينا تكون الـ skewness عشان تكون عندة

325
00:28:58,490 --> 00:29:03,170
نقطة توزيع مش طبيعي اللي يلتبق قيمته أكبر من واحد

326
00:29:03,170 --> 00:29:06,890
و الـ  و الـ CR اللي كنت كرهيش تكون أكثر من اثنين

327
00:29:08,900 --> 00:29:12,340
والحالة الثانية لو بدي أشوف من القيم اللي سبب

328
00:29:12,340 --> 00:29:18,960
المشكلة بروح على المهنوبلس و بطلع قيمة K² في

329
00:29:18,960 --> 00:29:24,240
طريقة ثانية عشان أحسب قيمة الـ D تربيع هذه

330
00:29:24,240 --> 00:29:27,900
باستخدام الأسمي أساسا ذكر مع المشاهد اللي هو كانت

331
00:29:27,900 --> 00:29:35,440
23 وكانت قيمة تهيأك المشاهد اللي بعدها 29 بس نقارن 

332
00:29:35,440 --> 00:29:41,320
القيم مع بعض وكانت قيمتها وهكذا سبعة عشرين و واحد

333
00:29:41,320 --> 00:29:44,580
سبعة اثنين بنوريك طريقة ثانية بسرعة هيك على ال

334
00:29:44,580 --> 00:29:47,900
SPSS لو أنا كنت شغال الـ SPSS ومش شغال الـ Amos كيف

335
00:29:47,900 --> 00:29:54,040
ممكن أطلع القيمة هذه هاي الـ SPSS العادي هعمل

336
00:29:54,040 --> 00:29:59,260
حركتين صغيرتين أكيد أنا دائما بكون عندي متغير بيمثل

337
00:29:59,260 --> 00:30:04,180
رقم الاستبيان مش هيك بس هنا مش موجود فابدأ أعمل

338
00:30:04,180 --> 00:30:06,520
بس متغير للـ ID لرقم الاستبيان

339
00:30:13,320 --> 00:30:23,340
يعني أحرقن بس من واحد ميتين وستة بسم

340
00:30:23,340 --> 00:30:30,100
الله ميتين

341
00:30:30,100 --> 00:30:36,640
وستة كويس

342
00:30:36,640 --> 00:30:41,000
هدول القيم بدي أخدهم وأحطهم على أحطهم كام و

343
00:30:41,000 --> 00:30:47,190
أتغير هنا بس في الأولو خلينا نسميه أي اسم ويكون ID

344
00:30:47,190 --> 00:30:51,630
طريقة

345
00:30:51,630 --> 00:30:55,410
حساب D

346
00:30:55,410 --> 00:30:59,930
تربيعها D من خلال الـ SPSS أساسا أنا حابب أعطيكي إياها

347
00:30:59,930 --> 00:31:04,530
لأنه هتلزمني في المحاضرة التابعة يوم لحد إن شاء الله

348
00:31:04,530 --> 00:31:07,810
هنتكلم على نماذج الانحدار لازم أنا برضه أعرف إيه

349
00:31:07,810 --> 00:31:13,870
قيم شاذة ولا لأ فالأمر هيكون من خلال analyze وفي

350
00:31:13,870 --> 00:31:19,030
حاجة اسمها regression analyze

351
00:31:19,030 --> 00:31:26,990
regression و linear إذا analyze regression

352
00:31:26,990 --> 00:31:31,110
و

353
00:31:31,110 --> 00:31:31,830
بعدين اختار linear

354
00:31:38,450 --> 00:31:41,470
هذا طبعا .. أنا مش هتكلم عن مدرج الانحدار بس أنا 

355
00:31:41,470 --> 00:31:46,450
عايز أستخدمه لغرض واحد أطلع لي قيمة D تربيع أطلعها

356
00:31:46,450 --> 00:31:51,070
برنامج الـ Amos أنا أفضل الـ Amos مش شغال فبدي أعمل حاجة

357
00:31:51,070 --> 00:31:58,390
زي هذا اللي بعمله فقط .. اللي أنا هعمله فقط لحساب

358
00:31:58,390 --> 00:32:01,270
قيمة D تربيع ما ليش علاقة بتكون نتاج الانحدار اللي

359
00:32:01,270 --> 00:32:08,210
بتطلع الـ ID اللي عملته بحطه في الـ dependent إذا الـ

360
00:32:08,210 --> 00:32:11,170
ID اللي هو رقم الاستبيان بحطه في الـ independent

361
00:32:11,170 --> 00:32:16,570
variable والمتغيرات اللي توصلت لهدول بحطهم في

362
00:32:16,570 --> 00:32:18,990
الـ independent كل المتغيرات المستقلة علمت عليهم و

363
00:32:18,990 --> 00:32:23,250
دخلتها كويس

364
00:32:23,250 --> 00:32:25,870
هذه الخطوة الأولى إذا الخطوة الأولى كون في عندي ID

365
00:32:25,870 --> 00:32:30,850
بروح على analyze regression linear و بدخل الـ ID زي

366
00:32:30,850 --> 00:32:34,370
كمتغير تابع والفقرات اللي تموا عندي كمتغيرات

367
00:32:34,370 --> 00:32:40,780
مستقلة بعدين في عندي save و save في الـ distance فيه

368
00:32:40,780 --> 00:32:46,380
أكثر من شغلة بختار المهنوبلس أول واحدة مهنوبلس

369
00:32:46,380 --> 00:32:49,700
أول واحدة بختارها فقط هاي الكل اللي بعمله بعدين

370
00:32:49,700 --> 00:32:57,160
continue و okay أنا طلبت save بظبط إيش معناه save

371
00:32:57,160 --> 00:33:02,420
معناه أحفظ هذه القيم كمتغير مش في الـ output كمتغير

372
00:33:02,420 --> 00:33:07,160
لو طلعت عليها كمتغير ألاحظ في الآخر خالص

373
00:33:18,590 --> 00:33:22,270
اللحظة هي اللي متغير اسمه ياشي مهنأ اللي هي مهنأ هذه

374
00:33:22,270 --> 00:33:26,150
بس هنا أعطاني إياها المشاهدات مش مرتبات من الكبير

375
00:33:26,150 --> 00:33:30,390
للصغير حسب الـ seminars نفسها أنا بإمكاني أرتبهم 

376
00:33:30,390 --> 00:33:33,650
من الكبير للصغير لأن أرتبهم عشان نشوف أكبر قيمة

377
00:33:33,650 --> 00:33:39,210
اللي تتذكر كانت مقابل الفقرة 23 وهكذا طبعًا

378
00:33:39,210 --> 00:33:46,530
الترتيب سهل في الـ «review» data بيانات sort cases

379
00:33:48,140 --> 00:33:55,300
إذا للترتيب بروح data وبختار sort cases  رتب 

380
00:33:55,300 --> 00:33:59,060
الحالات بس

381
00:33:59,060 --> 00:34:02,720
أنا بدوريكي يوم بوريكي الشكل تبعهم sort cases by

382
00:34:02,720 --> 00:34:09,180
إيش للمتغير تبعته علمها مظبوط أرتب حسب هذا المتغير

383
00:34:09,180 --> 00:34:14,190
في عند الترتيب نوعين، نوع الترتيب إما ascending يعني

384
00:34:14,190 --> 00:34:18,730
تصعد من الصغير للكبير أو descending تنازل من

385
00:34:18,730 --> 00:34:24,050
الكبير للصغير أنا عايزة من الكبير للصغير إذا كنت 

386
00:34:24,050 --> 00:34:28,250
رتبت هذا المتغير رتبت الـ data كلها حسب هذا المتغير

387
00:34:28,250 --> 00:34:32,070
من القيمة الأكبر للأصغر ترتيب تنازلية continue

388
00:34:32,070 --> 00:34:37,770
لو جهة تالع الملف تبعي بلاحظ

389
00:34:37,770 --> 00:34:39,290
القيمة الأولى 23

390
00:34:41,970 --> 00:34:49,670
why مهة تبعتها 36 وكذا و36 و7 من العشرة طبعًا

391
00:34:49,670 --> 00:34:52,910
أكبر وأصغر قيمة بتبين من هنا طبعًا في حسابات في

392
00:34:52,910 --> 00:34:56,690
اختلافات بسيطة بين البرنامجين بعض الاختلافات سرقت

393
00:34:56,690 --> 00:35:01,790
الحساب لكن في الآخر النتيجة تقريبًا واحدة لو طلعت

394
00:35:01,790 --> 00:35:05,170
على الـ output الـ output بيعطيني هنا في نموذج

395
00:35:05,170 --> 00:35:11,750
لانحضار خالص بيعطيني مهة distanceأكبر قيمة لها 36

396
00:35:11,750 --> 00:35:19,890
في بعض الخلافات البسيطة بالاتنين لكن هذه أكبر قيمة

397
00:35:19,890 --> 00:35:24,750
موجودة ذات طريقة ثانية الاستخدام لإيجاد قيمة مربع

398
00:35:24,750 --> 00:35:30,930
دي إذا واضح لي أن أنا هكتفي بهذا النموذج

399
00:35:34,840 --> 00:35:38,320
ومش هقدر أنا وممكن احنا شوفنا في التحسين قبلها

400
00:35:38,320 --> 00:35:44,160
جالي أن أربط مين سبعة مع ثمانية مش هيك أعتقد نشوف

401
00:35:44,160 --> 00:35:52,920
نرجع ثاني text output هاي modification مين 

402
00:35:52,920 --> 00:35:57,680
مع مين ثمانية مع تسعة وأربعة

403
00:35:57,680 --> 00:35:59,800
مع سبعة هاي لو ثمانية مع تسعة

404
00:36:03,040 --> 00:36:06,520
أربعة وسبعة لأ ثمانية مع تسعة نشوف لو عملنا

405
00:36:06,520 --> 00:36:14,540
ثمانية مع تسعة بس هشيل في الأول التعليم ماشي ممكن

406
00:36:14,540 --> 00:36:21,840
أربط ثمانية مع تسعة هي ثمانية مع تسعة هيرتبطت هيك

407
00:36:21,840 --> 00:36:22,220
نشوف

408
00:36:31,810 --> 00:36:37,890
اللحظة دلوقتي كل شيء تحقق.. إيش كل شيء تحقق؟

409
00:36:37,890 --> 00:36:46,410
اللحظة.. مستوى الدلالة أكبر من 5% وهذا احنا

410
00:36:46,410 --> 00:36:51,940
عايزينه، مربع K أقل من 5 مؤشر مطابق المقارنة تقريبًا

411
00:36:51,940 --> 00:36:55,880
صار 1 مع كده فيه تطابق تام تقريبًا ما بين البيانات

412
00:36:55,880 --> 00:36:59,780
والنموذج اللي استخدمناها ومؤشر Tucker-Lewis قريب

413
00:36:59,780 --> 00:37:03,840
جدًا من 1 رمزي أقل من 5 من 100 وبالتالي الأمور تحسنت

414
00:37:03,840 --> 00:37:07,220
بشكل كبير لكن هذا معناه أن أنا هخسر شغلات برضه

415
00:37:07,220 --> 00:37:09,600
المجال الرابح هذا اللي هو أقوى مجال يعني المجال

416
00:37:09,600 --> 00:37:13,440
الثالث هو أقوى مجال في رابط هيصير ما بين التاسعة

417
00:37:13,440 --> 00:37:20,280
والعشرة والثامن والتاسعة أخسر فقرات، فممكن أنا أكتفي

418
00:37:20,280 --> 00:37:23,720
باللي فات وأقول خلاص يعني الأمور كانت مضحكة يعني

419
00:37:23,720 --> 00:37:27,280
شوف دائمًا الواحد بيحاول يحافظ الفقرات على أكبر قدر

420
00:37:27,280 --> 00:37:30,640
ممكن ما أمسحش لكن لو اضطريت لو لسه الأمور ما زالت

421
00:37:30,640 --> 00:37:34,860
فوق 9% بحاول أشيل لكن واضح إن لو أنا بدي أصل للوضع

422
00:37:34,860 --> 00:37:40,700
المثالي هضحي ببعض الفقرات بعد ما أخلص بتم خطوة

423
00:37:40,700 --> 00:37:45,820
أخيرة بدي أنسى خدوين على الـ word كل مرة واحدة

424
00:37:48,910 --> 00:37:54,930
قبل ما أنسخه على الـ board بيتأكد في الأول أنه أنا

425
00:37:54,930 --> 00:37:57,170
مش معلم ولا واحدة من هدول لأن لو.. اللي أنا عملت

426
00:37:57,170 --> 00:38:02,750
نسخ هينسخ بس الجزء المحدد فقط فأنا في الأول بيتأكد

427
00:38:02,750 --> 00:38:09,670
أنه أشيل التحديد، هذه واحدة، اثنين في حالة كويسة

428
00:38:09,670 --> 00:38:13,810
ممكن تستخدميها أو إذا كبرت الشاشة أحيانًا الرسمة

429
00:38:13,810 --> 00:38:18,410
بتكون مش عشرة فقرات وتسعة زي هيك، بكون أكثر فبدأ

430
00:38:18,410 --> 00:38:23,050
أعمل حاجة اسمها resize the path diagram to fit on

431
00:38:23,050 --> 00:38:29,910
one page بيعمل resizing بيظبطه لغاية ما الـ fit في

432
00:38:29,910 --> 00:38:33,990
one page طب اللحظة هذه حدود الصفحة اللي عندي، شايف

433
00:38:33,990 --> 00:38:38,810
الحدود هذه هيك اللون الغامدي لازم رسمتي تكون جوا

434
00:38:38,810 --> 00:38:42,110
اللون، هاي اللون الغامدي اللي هنـ لازم الرسمة تكون

435
00:38:42,110 --> 00:38:46,510
جمال نورة لو برا تدخل عليها ما تطبعش فبالتالي بس

436
00:38:46,510 --> 00:38:51,190
هعمل لحظة.. لحظة مش هعملش شغل رسمي بس هي كويسة

437
00:38:51,190 --> 00:38:57,250
الرسمة لأنه ما فيش إش كتير الرسم

438
00:38:57,250 --> 00:39:02,010
الآن جاهز العلامة هذه معناه copy the path diagram

439
00:39:02,010 --> 00:39:08,570
to the clipboard يعني اطبع أو انسخه في الذاكرة

440
00:39:08,570 --> 00:39:18,450
المؤقتة للبرنامج للجهاز، باجي على الـ board و

441
00:39:18,450 --> 00:39:31,410
بتم عملية نسخ هذا الجزء و

442
00:39:31,410 --> 00:39:36,930
هذا كان تكملة اللقات اللي المرة اللي فاتت خلصي بعد

443
00:39:36,930 --> 00:39:40,870
الـ break حاطك مثل ثاني على نفس القصة وربنا يسهل

444
00:39:40,870 --> 00:39:44,360
إن شاء الله، بسم الله الرحمن الرحيم، هنكمل إن شاء

445
00:39:44,360 --> 00:39:47,680
الله الـ exam.. الـ material اللي فات إذا لاحظتي

446
00:39:47,680 --> 00:39:55,160
لما حسبت قيمة المهنوبلس طلعت تقريبًا مقاربة لطلعت

447
00:39:55,160 --> 00:39:59,740
باستخدام برنامج الـ AMOS بس احنا نسينا شغل مهم، لما

448
00:39:59,740 --> 00:40:04,280
استخدمت الـ SPSS استخدمت كل الفقرات، لكن احنا..

449
00:40:04,280 --> 00:40:08,680
احنا في الـ AMOS وصلنا.. شيلنا واحدة فلازم أنا

450
00:40:08,680 --> 00:40:11,820
أشيلها في الأول وبعدين أشتغل هذه أنا نسيت أعملها

451
00:40:11,820 --> 00:40:16,460
فلازم تنعمل فلان مع بعض هيك نعملها مرة ثانية

452
00:40:16,460 --> 00:40:24,180
analyze زي ما حكيت regression linear من الأول خالص

453
00:40:24,180 --> 00:40:28,280
هاي المتغير الـ ID في الـ dependent أنا كل فقرة

454
00:40:28,280 --> 00:40:31,560
هحطهم معادمين الفقرة الثالثة في المحور الثاني،

455
00:40:31,560 --> 00:40:37,830
مظبوط؟ هذه لأ، فبالتالي هحطهم كده هي سيب وناخد

456
00:40:37,830 --> 00:40:45,010
الـ مهن وبس وcontinue نرجع ثاني لملف البيانات طبعًا

457
00:40:45,010 --> 00:40:47,730
أنا شيلت القديمة اللي هي مهة واحد إلى أن هي يوم

458
00:40:47,730 --> 00:40:52,970
رتبات لحظة كانت الكمشات تلاتة وعشرين ستة وثلاثين

459
00:40:52,970 --> 00:40:58,360
point الاتنين هنا تقريبًا تلاتة يعني الفرق بسيط جدًا

460
00:40:58,360 --> 00:41:01,780
المشاهد اللي بعد رقم تسعة وعشرين كانت قيمته سبعة

461
00:41:01,780 --> 00:41:05,240
وعشرين هنا point zero أربعة هنا point واحد فبالتالي

462
00:41:05,240 --> 00:41:09,180
القيم سبعة إن هي اختلافات بسيطة بين الاتنين وهي

463
00:41:09,180 --> 00:41:14,220
أصغر قيمة تحت خالص هنا صارت معقولة واحد point

464
00:41:14,220 --> 00:41:22,300
أربعة عشر ولو روحت على برنامج الـ amos وهي

465
00:41:22,300 --> 00:41:23,160
القيمة المولودة عند

466
00:41:26,260 --> 00:41:28,960
مو لسه فيه تكملة لهم فبالتالي النتائج مالها

467
00:41:28,960 --> 00:41:34,040
متلائمة أو متوافقة النقطة الأخيرة عشان نختم

468
00:41:34,040 --> 00:41:37,820
الموضوع أنا حسبت لك قيمة مربع كي باستخدام الـ Excel

469
00:41:37,820 --> 00:41:44,740
والـ Excel أعطاني نتيجة 100% صح الجدول الحصية

470
00:41:44,740 --> 00:41:49,140
بتعطيك دائمًا نتائج تقريبية فأنا هأعطلك على الصفحة

471
00:41:49,140 --> 00:41:49,520
اليوم

472
00:41:53,970 --> 00:41:57,450
الجدول الحصائية ومن ضمنها فيها جدول اسمه مربع كاي

473
00:41:57,450 --> 00:42:05,670
كاي سكوير هاي شكل الجدول اتعب

474
00:42:05,670 --> 00:42:09,450
النفس على اليمين هاي الـ DF درجات الحرية الصفوف

475
00:42:09,450 --> 00:42:11,810
بتشكل درجات الحرية اللي عميها بتشكل الـ P value

476
00:42:11,810 --> 00:42:15,270
القيمة الـ alpha اللي أنا عايزها أنا عايزها واحد من

477
00:42:15,270 --> 00:42:21,470
الألف اللي قبل الأخير لو نزلت تحت هلاحظ المسموح اللي

478
00:42:21,470 --> 00:42:25,610
هنا لغاية 100 بسموجود في kysquare لغاية مية درجة

479
00:42:25,610 --> 00:42:29,770
حرية طبعًا أنا ما عنديش أكثر من مية أنا عايز لغاية

480
00:42:29,770 --> 00:42:33,970
ميتين وستة فحاخد بس لغاية المية لو عند المية و

481
00:42:33,970 --> 00:42:38,670
العمود قبل الأخير الجواب 149 طبعًا الجواب هذا هو

482
00:42:38,670 --> 00:42:43,210
الجواب الدقيق لأن هناك بس لغاية مية مش عايز ميتين

483
00:42:43,210 --> 00:42:46,760
وستة فهذا الجزء.. حتى لو كان فيه جدول معين أحسن

484
00:42:46,760 --> 00:42:50,040
ممكن يعطيك ناتج أقرب اللي أنا عايزها لكن الـ Excel

485
00:42:50,040 --> 00:42:54,940
الأمر تبقى سهل جدًا فبالتالي بإمكانك تستخدم الـ

486
00:42:54,940 --> 00:43:01,440
Excel في مثل هذه الحالات أو أي برامج ثانية هذا كان

487
00:43:01,440 --> 00:43:06,000
بالنسبة لهذا الجزء أن أنا حاطي مثال ثاني توضيحي

488
00:43:06,000 --> 00:43:10,260
المثال برضه أنا حاطيته على الصفحة

489
00:43:13,380 --> 00:43:18,380
هذه المحاضرة رقم 11 الآن

490
00:43:18,380 --> 00:43:21,200
اللي احنا عملناه في الجزء الأول مثل ما فاتكملناه

491
00:43:21,200 --> 00:43:26,180
وشفنا تقدير أو تقييم التوزيع الطبيعي هذا الجديد بس

492
00:43:26,180 --> 00:43:33,020
الآن أنا أضفت لمحاضرة اليوم دراسة حالة لطالبة

493
00:43:33,020 --> 00:43:36,920
عملتها السنة اللي فاتت لما طلبت مني أعمل مشروع أو

494
00:43:36,920 --> 00:43:39,440
دراسة حالة طلبتي اعملوا عدة أشياء من ضمنها كان

495
00:43:39,440 --> 00:43:45,950
التحليل العاملي التوكيدي.. هذا مقياس للاستقرار

496
00:43:45,950 --> 00:43:49,830
النفسي يمكن أنت مش مهتم بالاستقرار النفسي أنت..

497
00:43:49,830 --> 00:43:57,890
أنت من مناهج وهيك لكن ممكن يفيدك في المناهج؟

498
00:43:57,890 --> 00:44:02,810
في الحياة ممكن لكن بحكي كمناهج وطرق تدريس أعلم

499
00:44:02,810 --> 00:44:07,190
نفسي هي اللي أنا بقصدها لكن في الآخر هو سواء كان

500
00:44:07,190 --> 00:44:15,810
الاستقاط أو توظيف الاستكشافي والتوكيدي على مقياس

501
00:44:15,810 --> 00:44:22,770
استقرار نفسي ولا مناهج ما أعتقدش الفارقة الكبيرة،

502
00:44:22,770 --> 00:44:32,290
المهم ما بحكي فيها أنتَ .. لأن

503
00:44:32,290 --> 00:44:35,830
عيناتكوا أنتم صغيرة، أنتم عبارة عن تجربة، مقيس

504
00:44:35,830 --> 00:44:35,930
..

505
00:44:39,280 --> 00:44:46,140
صحيح لكن ممكن يفيدك لو صممت الاستبيان بيفيدك مش كل

506
00:44:46,140 --> 00:44:49,660
.. مش كل حاجة الواحد في حياته بياخدها بيستفيد منها

507
00:44:49,660 --> 00:44:53,700
ولا كل واحد حاجة بيأكلها بيستفيد منها مش طبيعي

508
00:44:53,700 --> 00:44:57,140
يعني لو الواحد بيأكل وما بيأكل حسب حجة من اللي

509
00:44:57,140 --> 00:45:02,400
يأكل اللي بيأكل وبينصح كان الواحد .. فمش شرط تأخذ

510
00:45:02,400 --> 00:45:06,240
كل حاجة المقياس خمسة وثلاثين فقرة أنا كبرنا هذا

511
00:45:06,240 --> 00:45:11,070
الفقرات، أحنا المثال الأولان اللي أخذناه كان جاهز،

512
00:45:11,070 --> 00:45:14,350
هو كان ستة وعشرين وما كانوش عندنا ستة وعشرين، كان

513
00:45:14,350 --> 00:45:16,890
عشرة أجهزة، اللي معناه، اللي هي الخمسة والثلاثين

514
00:45:16,890 --> 00:45:21,150
كاملات معناه، المتغير التابع هو استجابة الأفراد

515
00:45:21,150 --> 00:45:25,030
على المقياس، والأفراد كان عددهم ثلاثمية وثمانية و

516
00:45:25,030 --> 00:45:30,790
سبعين شخص، يعني موضع حجم عينة ما له كبير،

517
00:45:30,790 --> 00:45:34,960
بيحكوا يمكن التعامل مع المجالات التي بدورها اندرجت

518
00:45:34,960 --> 00:45:37,440
تحت مجموعة مؤشرات، علناها المتغيرات التابعة

519
00:45:37,440 --> 00:45:42,700
المجالات كانت خمس مجالات في الاستبيان يعني لأن هو

520
00:45:42,700 --> 00:45:46,700
الباحث مجالاته معروفة وفقراته موجودة وكلّه بيعمل

521
00:45:46,700 --> 00:45:50,460
عملية اختزال للفقرات ويعمل بناء للمقياس بحيث يكون

522
00:45:50,460 --> 00:45:56,680
المقياس مناسب لطبيعة البيانات، فالمجال الأول الشعور

523
00:45:56,680 --> 00:46:02,750
بالاطمئنان في الست فقرات، المجال بعده تقبل الذات و

524
00:46:02,750 --> 00:46:05,830
التوافق معها من 7 إلى 12، المجال الثالث تقبل

525
00:46:05,830 --> 00:46:09,830
الآخرين والتسامح معهم من فقط 13 إلى 20، الرابع

526
00:46:09,830 --> 00:46:12,730
البساطة والتلقائية في التعامل مع الذات والآخرين من

527
00:46:12,730 --> 00:46:16,230
21 إلى 25، المجال الأخير الخامس الشعور بالصحة

528
00:46:16,230 --> 00:46:22,030
النفسية والجسدية من 26 إلى 35، احنا الآن هنفتح ال

529
00:46:22,030 --> 00:46:27,350
file هذا ونشتغل عليه استكشافي ثم توكيدي، أنا هنا

530
00:46:27,350 --> 00:46:32,520
حطيت لك تقريباً المخرجات يعني مش كـ .. يعني بعض

531
00:46:32,520 --> 00:46:38,120
النتائج البسيطة هيك وشوف أريك الرسمة الـ script

532
00:46:38,120 --> 00:46:42,900
plot كيف نعملها وهي في الآخر وضّح شكل مختلف من زي

533
00:46:42,900 --> 00:46:46,940
الأول، لأن الفقرات زادت خمسة وثلاثين، وهذول مش

534
00:46:46,940 --> 00:46:50,440
خمسة وثلاثين، هذول أقل لأنه بعد ما عملتهم اختزال

535
00:46:50,440 --> 00:46:54,660
في الـ .. هناك في الاستكشاف نقص بس وضح الوضع مش زي

536
00:46:54,660 --> 00:46:57,400
الأول، الأول كان الأمر وردي مش هيك

537
00:47:00,300 --> 00:47:03,200
هو .. هو يبدو أنه في الآخر اشتراها الأربع مجالاتها

538
00:47:03,200 --> 00:47:08,200
هم خمسة في الأول، بعدين بعد ما تعمل اختزال ممكن

539
00:47:08,200 --> 00:47:11,460
مجال يروح، المهم في الآخر يعني أنتَ بتعرف القصة بعد

540
00:47:11,460 --> 00:47:16,960
ما خلص، العموم نفتح الفايل تبعنا، الفايل هذا أي open

541
00:47:16,960 --> 00:47:26,480
الفايل

542
00:47:26,480 --> 00:47:27,540
اسمه cf1

543
00:47:32,430 --> 00:47:38,130
الفقرات مسمية بـ 1 بـ 5 و 30 وهي حجم

544
00:47:38,130 --> 00:47:47,870
العينة ثلاث

545
00:47:47,870 --> 00:47:53,300
مية وثمانية وسبعين، خلينا نبدأ الآن مثلًا زيك عندي

546
00:47:53,300 --> 00:47:56,420
خمسة وعشرين فقرة أبدأ أشغل عليهم وأشوف إيش ممكن

547
00:47:56,420 --> 00:48:00,560
يطلع معايا فقرات وأحطها على التحليل التوكيدي

548
00:48:00,560 --> 00:48:03,940
مثلًا زيك يعني في البيت لو اشتغلتي يعني بياخد معك

549
00:48:03,940 --> 00:48:10,700
تقريبًا ساعة، ساعة لو أنتِ شغلتي يعني بتقنية بده ساعة

550
00:48:10,700 --> 00:48:14,420
ما بين أعمل استكشافية والمشكلة الكبيرة اللي

551
00:48:14,420 --> 00:48:19,660
هتوجهنا من خلال مصروف معاملات الارتباط إذا كان

552
00:48:19,660 --> 00:48:22,280
الارتباط كبير بدي أشيله بدي أدور عليه واحدة واحدة

553
00:48:22,280 --> 00:48:25,180
دي كانت المشكلة الوحيدة الموجودة عندنا لكن في

554
00:48:25,180 --> 00:48:28,620
مقعدة دالك الأمور إن شاء الله سهلة اللي أنا ذاكر

555
00:48:28,620 --> 00:48:33,640
مع بعض هي dimension reduction factor بحط كل

556
00:48:33,640 --> 00:48:34,320
الفقرات

557
00:48:40,250 --> 00:48:45,930
الخطوة بعدها هي descriptive high coefficients وهي determinant كامة وبلاش حكاية significance

558
00:48:45,930 --> 00:48:47,830
levels لأن هو مرتبط كبير وخلاص يعني دال ولا مش

559
00:48:47,830 --> 00:48:52,270
دال، ما هو اللي كان كبير هيكون دال غالب لكن الـ

560
00:48:52,270 --> 00:48:54,950
significance بأكد لك عليه، الـ extraction حكينا نختار

561
00:49:00,530 --> 00:49:03,550
الـ script plot ونحافظ على هذه وبعدين ما نختارشي ولا

562
00:49:03,550 --> 00:49:08,770
حاجة من هذول، هذه الخطوة الأولى وبضح المصطفة مزعجة

563
00:49:10,490 --> 00:49:13,130
بنظبط؟ وما بنش حتى كل اللي فيها لأنه لسه اللي فيها

564
00:49:13,130 --> 00:49:15,990
بدك تعملينه نسخ وحطيه مع الـ Excel وبعدين تبدأ

565
00:49:15,990 --> 00:49:19,870
الشغل ياشي ما شاء الله واحدة واحدة لكن بلمحة هي

566
00:49:19,870 --> 00:49:25,610
أن بينا الأمور لحظة طلع القيم هذول فش قيم كبيرة

567
00:49:25,610 --> 00:49:30,910
أكبر لك

568
00:49:30,910 --> 00:49:34,210
كده كويسة

569
00:49:36,430 --> 00:49:40,770
لحظة القيام كلها ما لها صغيرة يعني .. يعني بحكي

570
00:49:40,770 --> 00:49:43,210
كلام حقيقي لكن أنتَ المفروض تلعب كل واحد منهم لكن

571
00:49:43,210 --> 00:49:48,590
واضح الأمور كويسة واضحة هي ماشي زي ما أنتَ عايزها

572
00:49:48,590 --> 00:49:53,250
مش مشكلة .. مش مشكلة القيام سهل بهم ما يكونش حاجة

573
00:49:53,250 --> 00:49:56,910
كبيرة يعني هي مثلًا في أربعة من العشرة، خمسة واحد

574
00:49:58,160 --> 00:50:01,400
يعني أنا مسموح اللي من point 2 لـ point 9 اللي أكثر

575
00:50:01,400 --> 00:50:04,160
من point 9 ما فيش حاجة فيها point 9 وبالتالي الأمور

576
00:50:04,160 --> 00:50:08,700
كمصفوفة معاملة ارتباط ما فيش فيها مشكلة أنا بيعني

577
00:50:08,700 --> 00:50:14,340
أن المحدد تبعها يكون

578
00:50:14,340 --> 00:50:18,460
أكثر من واحد من عشرة وثلاثة فواضح القيمة متساوية

579
00:50:18,460 --> 00:50:21,820
point 0 واحد وثلاثة مش هيك، المعنى كده القيمة هذه

580
00:50:21,820 --> 00:50:29,710
معناها مناسبة يعني ما تكونش صغيرة، أنا أعتقد في أحد

581
00:50:29,710 --> 00:50:37,090
المرات طلعت القيمة هذه لما بتنكتب أحيانًا البرنامج

582
00:50:37,090 --> 00:50:42,110
يكون يكتب اثنين point مثلًا اثنين وستة أي سالب

583
00:50:42,110 --> 00:50:45,930
خمسة عشر

584
00:50:45,930 --> 00:50:50,210
فهذه

585
00:50:50,210 --> 00:50:53,190
الصحة الطالب يوم الطلاب مش عاملها اعتبروها اثنين

586
00:50:53,190 --> 00:50:58,230
point اثنين وستة يعني أخذوا بس هذه القيمة ويعتبروها

587
00:50:58,230 --> 00:51:02,430
أكبر من واحد من ألف فبالتالي الشرط متحقق، لا هي

588
00:51:02,430 --> 00:51:08,090
القيمة مش هيك، القيمة واضح أنها فيها 14 صفر زي ما

589
00:51:08,090 --> 00:51:14,090
حكينا قبل هيك، بعدين

590
00:51:14,090 --> 00:51:17,970
اثنين اثنين وستة، واضح أني صارت صغيرة جدًا لو كانت زي

591
00:51:17,970 --> 00:51:22,850
كده، وده معناه أن في فقرة بده يحدث، لكن الحالة اللي

592
00:51:22,850 --> 00:51:24,930
عندي الحمد لله الأمور كويسة، واحد من المئة مع كده

593
00:51:24,930 --> 00:51:32,730
الأمور نسميها وردية يعني ما فيش حد مشاكل خلاص

594
00:51:32,730 --> 00:51:35,870
آه

595
00:51:35,870 --> 00:51:41,630
المهم يكون فوق التسعة من عشرة ما يكونش فوق التسعة من

596
00:51:41,630 --> 00:51:46,810
عشرة أكون أقل، الشرط الثاني أن محدد يكون أكثر من واحد

597
00:51:46,810 --> 00:51:52,140
من ألف أو .. لكن لو كان أقل، مع كده فيه فقرات بدي

598
00:51:52,140 --> 00:51:58,360
أشيلها، بشيل الـ 8 من 10 لأن الـ 9 من 10 ما جاوبتش،

599
00:51:58,360 --> 00:52:02,040
يعني الـ 9 من 10 ما زالت قيمة صغيرة فبالتالي ما كنت

600
00:52:02,040 --> 00:52:09,700
تعملها؟ فتشيل فقرات ارتباطها 8 من 10، الخطوة بعدة

601
00:52:09,700 --> 00:52:17,210
القيام واضح، أموره ما لها أول شيء قيمة point 715

602
00:52:17,210 --> 00:52:21,990
تعتبر كويسة مقبولة، مع كده حجم العينة كافي مناسب

603
00:52:21,990 --> 00:52:26,790
لإجراء التحليل الاستكشافي بـ Bartlett test of

604
00:52:26,790 --> 00:52:30,190
sphericity اختبار بارتليت الدورية اللي هو بيبين

605
00:52:30,190 --> 00:52:33,170
إذا كان هناك في علاقة بين المتغيرات أو بين الفقرات

606
00:52:33,970 --> 00:52:38,970
واضح أنها دالة حصائية .000 ومع كده في علاقة بين

607
00:52:38,970 --> 00:52:41,550
المتغيرات، في هذه العلاقة دالة حصائية، مع كده

608
00:52:41,550 --> 00:52:46,930
الشرطين لتحليل الاستكشاف قد تحققوا وبالتالي ممكن

609
00:52:46,930 --> 00:52:53,850
واحد ينطلق قدماً في هذا الموضوع، الخطوة

610
00:52:53,850 --> 00:52:58,050
بعدها لو طلعنا على الـ total variance explained

611
00:53:00,720 --> 00:53:03,300
هو أعطاني من الخمسة والثلاثين عامل كامن يعمل لي

612
00:53:03,300 --> 00:53:09,000
اثنا عشر عامل كامن، طلع اثنا عشر عامل كامن لأن أنا

613
00:53:09,000 --> 00:53:12,520
أخذته على المعيار أن الـ Eigen value أو الجذر

614
00:53:12,520 --> 00:53:16,800
الكامن يكون أكثر من واحد، واضح أن كلهم أكثر من واحد

615
00:53:16,800 --> 00:53:22,020
فأخذهم وحكى أن التباين مستخلص 53% يعني لو أخذت 12

616
00:53:22,020 --> 00:53:33,670
عامل التباين 53.95% كلهم مع بعض، ما فيش واحد بيقدر يعمل

617
00:53:33,670 --> 00:53:37,830
اثنا عشر عامل لخمسة وثلاثين فقرة، لو اللي عملت هيك

618
00:53:37,830 --> 00:53:41,770
هتكون أمور فقرات متباعدة بشكل كبير، فقرات مجالات

619
00:53:41,770 --> 00:53:45,330
فيها اثنين ثلاثة أو أربعة في ثاني مش منطقي، لكن لو

620
00:53:45,330 --> 00:53:50,810
طلعت على الرسم الـ script plot و

621
00:53:50,810 --> 00:53:54,850
احنا حكينا بشوف من في انحدار قوي لما يبدأ يقل بحط

622
00:53:54,850 --> 00:53:58,910
gas بحط خط عند الواحد، المرة اللي فاتت عملنا

623
00:53:58,910 --> 00:54:04,270
القاتم هي double click ودعم الـ double click على

624
00:54:04,270 --> 00:54:12,850
الرسم

626
00:54:12,850 --> 00:54:13,390
اللي عندي

627
00:54:27,980 --> 00:54:32,700
حنكبر الشاشة شوية المرفات كبرناها كثير في القائمة

628
00:54:32,700 --> 00:54:39,660
اللي بدها طلعت برا ما بِينْتِش فبتروح على view هين

629
00:54:39,660 --> 00:54:46,460
double click على الرسمة أي option أنا اسمه option

630
00:54:46,460 --> 00:54:53,240
y axis reference line هنا عند لحظة الشاشة كانت

631
00:54:53,240 --> 00:54:55,900
رايحة على اليمين فاحنا ما شفناش لما الشاشة كانت

632
00:54:55,900 --> 00:54:56,240
كبيرة

633
00:55:03,580 --> 00:55:08,600
تلاحظ الآن هاي الواحد وهي apply فحط ليها عند

634
00:55:08,600 --> 00:55:13,280
الواحد يعني

635
00:55:13,280 --> 00:55:16,300
هذا مجرد إن قص هيك طبعًا تحت الواحد ننسيه خالص مع

636
00:55:16,300 --> 00:55:19,760
كده هدول هيك اللي هيكون هو عدليها من اثنا عشر مش كده

637
00:55:19,760 --> 00:55:24,660
هدول اثنا عشر أنا بشوف وين فيه انحدار قوي أول ما يبدأ

638
00:55:24,660 --> 00:55:32,300
يخاف بقى يتوقف على طول لو طلعت على الجدر

639
00:55:32,300 --> 00:55:39,380
الكامنطب إيه القيم الأولى دي؟ 3.8 بعدين 2.2 انحدار

640
00:55:39,380 --> 00:55:45,400
كبير 1.8 في انحدار 4 من 10 1.5 في انحدار 3 من 10

641
00:55:45,400 --> 00:55:50,720
مظبوط بعدين إيش صار؟ بده يقل أكتر صار 1 من 10

642
00:55:50,720 --> 00:55:56,400
معناه كده طالما هنا في عندي انحدار عالي هنا حوالي

643
00:55:56,400 --> 00:56:02,420
3 من 10 أنا بدي يقل معناه كده إيش بتوقّعني مع كده

644
00:56:02,420 --> 00:56:04,860
ممكن آخذ أربع عوامل ممكن آخذ خمسة خلاني آخذ خمسة

645
00:56:04,860 --> 00:56:10,140
في الأول خلاص بنفكر نأخذ خمسة نجرب نأخذ خمس عوامل

646
00:56:10,140 --> 00:56:17,020
تمام هيك؟ نأخذ خمس عوامل خلاني آخذ مش عارف الفقرات

647
00:56:17,020 --> 00:56:20,160
اللي ورايحة هي الباحثة في الأول بتحكي هذه الفقرات

648
00:56:20,160 --> 00:56:23,400
للمجال الأول ودول الثاني مش بالضرورة اللي هي كتبها

649
00:56:23,400 --> 00:56:27,520
يطلع حسب الاستكشافية الصحية إلا لو رحت ثاني على

650
00:56:27,520 --> 00:56:34,370
الاستكشافية كلّ حاملة خلاص حأحدد extraction أنا حكيت

651
00:56:34,370 --> 00:56:39,430
بتأخذ خمسة مظبوط يعني

652
00:56:39,430 --> 00:56:47,950
خمسة أنا آسف أنا آسف هي fixed number هي خمسة ال

653
00:56:47,950 --> 00:56:50,990
rotation ما ننسى نعمل طريقة أو نختار طريقة very max

654
00:56:50,990 --> 00:56:56,330
ال options نختار هذا 4 من 10

655
00:57:13,290 --> 00:57:20,750
خلاص صارت تبان ومفصلة حوالي 30% طبعًا كان 53% لـ

656
00:57:20,750 --> 00:57:27,370
12 عامل لأن نقص لـ 30% لو

657
00:57:27,370 --> 00:57:29,630
طلع الآن على آخر مصفوفة Rotated Matrix

658
00:57:36,710 --> 00:57:41,970
هذا مش موجود عندك، موجود عندك الاربعة، آخر واحدة،

659
00:57:41,970 --> 00:57:47,310
ما الواحد بيجرب لغاية ما يصل، آه، لأ لو لاحظت أي

660
00:57:47,310 --> 00:57:53,530
خمس عوامل، العامل الأول مشبع على لحظة الفقرات بي

661
00:57:53,530 --> 00:57:56,390
خمسة عشر، بي اثنا عشر، بي ستة عشر، بي ثلاثة عشر، هل هدول هي

662
00:57:56,390 --> 00:57:58,850
كانت تعنيه في الأول ولا لا، هذه قصة ثانية، ممكن

663
00:57:58,850 --> 00:58:04,950
ما يكونش بعضهم هي المجال الثاني، لحظة المجال الثاني

664
00:58:04,950 --> 00:58:10,190
الفقرة 26 تشبع الثاني والثالث نأخذ الأعلى، الأعلى

665
00:58:10,190 --> 00:58:15,890
قيمة مطلقة فبالتالي واضح حاجة ثاني أحسن الثالث،

666
00:58:15,890 --> 00:58:20,630
هاي الثلاث فقرات لحظة

667
00:58:20,630 --> 00:58:24,950
في بعض الفقرات يعني الفاضية، مظبوط؟ في بعض الفقرات

668
00:58:24,950 --> 00:58:30,260
مش مقابلة معامل تشبع مع كده الفقرات مالها ضعيفة

669
00:58:30,260 --> 00:58:35,160
يعني التشابه تبعها قليل 4 من 10 فتم استثنائها فهذه

670
00:58:35,160 --> 00:58:39,380
الفقرة تصل إلى 22 و20 و17 هذه الحذفة ال 30 و23

671
00:58:39,380 --> 00:58:46,020
حذفتها كذا المهم في الآخر الباحث وجد أن أربعة عوامل

672
00:58:46,020 --> 00:58:51,360
يمكن يكون أفضل لأن في اندماج مثلاً ثلاث فقرات فممكن

673
00:58:51,360 --> 00:58:55,420
نعمل .. هذا برجال الباحث هنا هي أربعة إذا أنت قدرت

674
00:58:55,420 --> 00:58:59,780
تسمي الأربعة الخمسة هدول بتسميهم مش قادر ممكن تعمل

675
00:58:59,780 --> 00:59:03,520
طريقة أفضل تعمل ال extraction يكون عندي أربع

676
00:59:03,520 --> 00:59:09,680
مجالات طيب

677
00:59:09,680 --> 00:59:18,120
مش هي البرنامج لما بيشتغل في الأول بياخذ العامل

678
00:59:18,120 --> 00:59:23,020
الكامن اللي أكتر من واحد بداخله فطلعوا اثنا عشر ما

679
00:59:23,020 --> 00:59:26,660
هو هي بيحط الواحد بيحط الخط عشان تبين الرسمة يبدأ

680
00:59:26,660 --> 00:59:35,620
من فوق بسأله بالضبط لحظة

681
00:59:35,620 --> 00:59:39,660
الآن التباين سينزل لـ 26% إذا ما أكيد أنا وصلت لـ

682
00:59:39,660 --> 00:59:46,480
26.9.5 هذا لما كان عنده أربعة، لما كان خمسة كم

683
00:59:46,480 --> 00:59:53,760
كانوا؟ ثلاثين وحلو، مش هيك؟ ثلاثين وماشي، عشان

684
00:59:53,760 --> 00:59:54,320
أكتبها صح

685
00:59:58,240 --> 01:00:06,900
لما كان خمسة كان ثلاثين وتسعة من عشرة يعني

686
01:00:06,900 --> 01:00:10,900
فيه لو أخذت أربع عوامل الفرق حوالي ثلاثة أو أربع

687
01:00:10,900 --> 01:00:18,140
الفرق نبطل الآن على آخر واحد آخر جدول الفقرات

688
01:00:18,140 --> 01:00:24,680
اللي وصلنا إليها في ال rotated أيها المجال

689
01:00:24,680 --> 01:00:28,830
الأول فيه خمس فقرات اللي هم الثلاث المجال الأول

690
01:00:28,830 --> 01:00:38,130
الفقرة الثالثة والرابعة، اثنا عشر، ستة عشر، تسعة المجال

691
01:00:38,130 --> 01:00:45,850
الثاني فيه ستة، أربعة وعشرين، ستة عشر، اثنين وعشرين،

692
01:00:45,850 --> 01:00:54,060
خمسة عشر، خمسة وثلاثين، هدول ستة مش هيك هدول خمسة

693
01:00:54,060 --> 01:01:01,160
ثلاثة ستة المجال الثالث فيه خمس فقرات ستة وعشرين

694
01:01:01,160 --> 01:01:04,240
واحد

695
01:01:04,240 --> 01:01:12,320
ثلاثين، سبعة وعشرين، خمسة وعشرين، وفي الآخر فيه واحد

696
01:01:12,320 --> 01:01:19,760
وعشرين برضه هدول خمس فقرات المجال الأخير

697
01:01:23,930 --> 01:01:31,870
المجال الرابع الثمانية والعشرين، عشرة

698
01:01:31,870 --> 01:01:39,430
اثنين

699
01:01:39,430 --> 01:01:42,750
في الآخر واحدة الثاني واحد اثنين ثلاث أربع خمس

700
01:01:42,750 --> 01:01:48,930
ستة سبعة ثمان فقرات هدوء

701
01:01:48,930 --> 01:01:49,490
للتمانية

702
01:01:52,720 --> 01:01:56,340
سنة ثمانية خمسة وثلاثة عشر أربعة وعشرين فقرة يعني تم

703
01:01:56,340 --> 01:02:03,220
اختصار أحد عشر فقرة من خمسة وثلاثة عشر أربعة

704
01:02:03,220 --> 01:02:03,480
وثلاثة عشر أربعة وثلاثة عشر أربعة وثلاثة عشر أربعة و

705
01:02:03,480 --> 01:02:04,560
ثلاثة عشر أربعة وثلاثة عشر أربعة وثلاثة عشر أربعة و

706
01:02:04,560 --> 01:02:05,800
ثلاثة عشر أربعة وثلاثة عشر أربعة وثلاثة عشر أربعة و

707
01:02:05,800 --> 01:02:06,460
ثلاثة عشر أربعة وثلاثة عشر أربعة وثلاثة عشر أربعة و

708
01:02:06,460 --> 01:02:11,420
ثلاثة عشر أربعة وثلاثة عشر أربعة وثلاثة عشر أربعة

709
01:02:11,420 --> 01:02:19,820
وثلاثة عشر أربعة وثلاثة عشر أربعة وثلاثة عشر أربعة و

710
01:02:19,820 --> 01:02:19,980
ثلاثة عش

711
01:02:31,950 --> 01:02:38,890
وحنجيب البيانات تبعتنا بس مرة ثانية اللي هي cf1

712
01:02:38,890 --> 01:02:49,110
هي وضع 328 378 الفايل وضع

713
01:02:49,110 --> 01:02:51,550
هي الأربع مجالات اللي عنده هي الفقرات لو اتبعت معي

714
01:02:51,550 --> 01:02:57,410
المجال الأول ثلاثة أربعة اثنا عشر أربعة عشر تسعة عشر وكذا

715
01:02:57,410 --> 01:03:01,870
أربعة عشر تسعة وكذا مش مشكلة الترتيب يعني ممكن أنا

716
01:03:01,870 --> 01:03:05,850
أحطهم بهذا الترتيب هيك أو أحط ثلاثة أربعة تسعة

717
01:03:05,850 --> 01:03:09,330
اثنا عشر أربعة عشر مش مشكلة المهم يكونوا في المجال

718
01:03:09,330 --> 01:03:14,770
نفسه قلت له واضح إنه آخر مجال عندي أما ده ماخذينهم

719
01:03:14,770 --> 01:03:17,730
الستة والعشرين فقرة ولا .. أو الأربعة والعشرين فقرة

720
01:03:17,730 --> 01:03:21,830
للأسف اللي هم هدول هي الستة اللي هنا وهي خمسة و

721
01:03:21,830 --> 01:03:26,270
فوق خمسة وهدول الثمانية خلاص إذا هي .. فهذا بدي

722
01:03:26,270 --> 01:03:29,230
أرسم معك ربع ساعة سبعة عشر دقيقة على حسب

723
01:03:37,250 --> 01:03:40,470
سهلة .. سهلة .. أنت .. هي لما تتعودي عليه الموال

724
01:03:40,470 --> 01:03:46,390
سهلة ما أعتقدش أنها تعملي واحدة و ت .. و تبقى

725
01:03:46,390 --> 01:03:52,030
بالمثل شوف

726
01:03:52,030 --> 01:03:55,890
إن شاء الله بعد ما أخلص التصوير إذا كان في إمكانية

727
01:03:55,890 --> 01:04:02,210
بعرضه لك أساس واحدة واحدة بس هو حياخد وقت لك أنت

728
01:04:02,210 --> 01:04:10,830
ممكن تعملي بسهولة خلاص الآن هي الرسمة المكيس موجود

729
01:04:10,830 --> 01:04:15,590
نُذاكر

730
01:04:15,590 --> 01:04:24,750
مع بعض ال output نفس

731
01:04:24,750 --> 01:04:25,750
اختياراتي الأولى

732
01:04:30,520 --> 01:04:36,640
بحفظ ويرن شوف

733
01:04:36,640 --> 01:04:40,440
طالع بانضبط لون أحمر كده ما فيش عندي خطأ في عملية

734
01:04:40,440 --> 01:04:46,820
الرسم كل شيء موجود مظبوط ويرن لحظة

735
01:04:46,820 --> 01:04:52,200
المؤشر رسمه كويس لكن المطابق المقارنة دول فيهم

736
01:04:52,200 --> 01:04:56,240
طبعًا مساوية دلالة زي ما حكينا طالع ما حجم عيني كبير

737
01:04:56,240 --> 01:05:03,240
صعب أن تكون قيمته غير دالة للإحصائيين وبالتالي هي

738
01:05:03,240 --> 01:05:10,300
المؤشرات كويسة نرجع ثاني للصفحة اللي فيها الشغل

739
01:05:10,300 --> 01:05:13,640
تبعنا إذا هي المحاضرة اللي قاعدة بالتفصيل موجود

740
01:05:13,640 --> 01:05:18,460
عندك موضح

741
01:05:18,460 --> 01:05:24,100
أن اتضح من الرسم أن

742
01:05:24,100 --> 01:05:28,940
الارتباط ما بين العوامل كان ضعيف واضح الارتباطات

743
01:05:28,940 --> 01:05:32,240
ضعيفة طالما ضعيف أنا متأكد تمامًا أن التباين

744
01:05:32,240 --> 01:05:37,900
المستخلص من كل عامل كمتوسط أكبر من أكبر واحد في

745
01:05:37,900 --> 01:05:41,040
هدول بعد التربيع أن أنت قيم صغيرة لما يجي تربيعها

746
01:05:41,040 --> 01:05:45,300
تصغر أكثر أكيد أكيد اللي هناك هي .. يعني حيكون أفضل

747
01:05:45,300 --> 01:05:49,720
بالتالي الصدق التقاربي والصدق التمييزي الاثنين

748
01:05:49,720 --> 01:05:50,300
متحققين

749
01:05:53,690 --> 01:05:57,710
زي ما حكينا مربع CHI ما بصعب أن تصلا تكون غير دالة

750
01:05:57,710 --> 01:06:01,970
المربع CHI المعين واضح أنه أقل من 5% مطابق لكن 

751
01:06:01,970 --> 01:06:06,210
المشكلة في مؤشرات المطابقة سواء المطابقة المقارنة

752
01:06:06,210 --> 01:06:12,930
أو Tukey-Lewis واضح أنه غير مطابق وRamsey مطابق

753
01:06:12,930 --> 01:06:17,350
لكن في انحرافات برضه بدأت تصحيح يعني ليش أن رمزي

754
01:06:17,350 --> 01:06:22,410
كويس أنه تجاهل حصل متوقع أن كل هذه المعايير تكون

755
01:06:22,410 --> 01:06:27,430
مناسبة لمحاولة تصحيح النموذج بروح على modification

756
01:06:27,430 --> 01:06:30,670
and disease وانلاحظ الارتباط بين بواقي القياس

757
01:06:30,670 --> 01:06:34,930
للمتغيرات غير المرئية غير المشاهدة والذين يرى

758
01:06:34,930 --> 01:06:37,850
عسبهم التأثر بالمتغير المستقل وليس للمتغيرات

759
01:06:37,850 --> 01:06:44,790
الكاملة هي وجدت أو هو وجد أن في ..و هنشوف بالظبط

760
01:06:44,790 --> 01:06:49,430
ليش، خمسة مع أربعة،

761
01:06:49,430 --> 01:06:55,550
أربعة مع خمسة، وبعدين ..

762
01:06:55,550 --> 01:07:01,410
آه

763
01:07:01,410 --> 01:07:04,410
المهم يعني الـ .. الارتباطات هذه، هي أربعة وخمسة

764
01:07:04,410 --> 01:07:09,530
واضحة هي معمولة هنا، وبعدين تمنتاش تسعتاش

765
01:07:14,220 --> 01:07:27,140
18 و18 و23 خلاص

766
01:07:27,140 --> 01:07:32,880
نرجع ثاني احنا على ال output

767
01:07:32,880 --> 01:07:38,520
ونروح على view text output while indices

768
01:07:38,520 --> 01:07:40,560
modification indices

769
01:07:53,350 --> 01:07:57,790
بطلع العوامل .. هنا واضح .. أنا باخد أعلى شيء

770
01:07:57,790 --> 01:08:04,110
موجود واضح أن معددهم كبير جدا لكن عملية اختيارهم

771
01:08:04,110 --> 01:08:10,670
مش صعبة لحظة لو طلعت عليهم واحد واحد طبعا 23 مع F1

772
01:08:10,670 --> 01:08:17,160
يعني بربط الخطأ المقيس 23 مع F1 فلو بتأكد أنه

773
01:08:17,160 --> 01:08:21,020
موجود في نفس الـ .. نفس المجال، نفس العامل و 23x1

774
01:08:21,020 --> 01:08:27,280
موجود ولا لأ، برجع ثاني أروح على الرسمة طبعا،

775
01:08:27,280 --> 01:08:30,740
لكن بدأوا .. بدأوا على قيم كبيرة مثلا، فيه قيم

776
01:08:30,740 --> 01:08:37,060
ثانية مثلا زي 6، 18x3 أنا شايف 18x3 مش موجودين مع

777
01:08:37,060 --> 01:08:42,160
بعض، 18x2 مش موجودين مع بعض هي .. ولما اشتغلنا

778
01:08:42,160 --> 01:08:47,380
شهور تمت 18x19 هدول موجودين في نفس المنطقة مش هيك

779
01:08:47,380 --> 01:08:52,680
18-19 فهي

780
01:08:52,680 --> 01:08:58,460
18-19 عالي هاي المنطقة اللي هنا فيه بعدين أنه 18

781
01:08:58,460 --> 01:09:08,680
برضه مع 23 بنكمل

782
01:09:08,680 --> 01:09:13,900
بعدهم وبتأكد بس لازم يكونوا في نفس المجال ماكنش

783
01:09:13,900 --> 01:09:27,080
بنزل على اللي بعده اللي بعده ممكن أصل هاي

784
01:09:27,080 --> 01:09:34,040
E4 مثلا بشوف أعلى واحد في هدول واضح أنه مع مين مع

785
01:09:34,040 --> 01:09:41,730
E5 صحيح مع E4 مع 11 بس هالي 11 في نفس المجال ف أنا

786
01:09:41,730 --> 01:09:43,750
بحاول إيش أكون الاتنين في نفس المجال و أكبر ما

787
01:09:43,750 --> 01:09:53,870
يمكن، فهي شرطين إيش ممكن نشيل ثاني، هي 18, 23 و

788
01:09:53,870 --> 01:09:57,970
18, 19, 4 مع 5 المهم بدور عليهم واحد واحد، بشيل

789
01:09:57,970 --> 01:10:03,270
دايما الأكبر وبرضه ما أحاولش أشيل كثير، هشيل بحيث

790
01:10:03,270 --> 01:10:08,010
أنه أبقى على الفقرات على أكبر قدر ممكن هي التلاتة

791
01:10:08,010 --> 01:10:11,150
دول مثلا خدت تلاتة خدت أربعة قعد واحد بيجرب بياخد

792
01:10:11,150 --> 01:10:16,190
واحدة بيجرب وشوف كيف الأمور تمشي معاك إذا

793
01:10:16,190 --> 01:10:19,370
الآن هيصير عملية الربط إيش ده عمل الآن خطوة هاد

794
01:10:19,370 --> 01:10:24,250
بأقعدها إيش عمل؟ مقدر أربطهم إيش أعمل في الأول؟

795
01:10:24,250 --> 01:10:30,190
مقدر إيش أربط مظبوط لسه لازم أشيل .. أضغط على اللي

796
01:10:30,190 --> 01:10:33,890
بجنب لحظة على أساس أرجع للصفر لإن أنا أبدأ أحدد

797
01:10:36,300 --> 01:10:42,180
مين عايز أعمل في الأول مثلا أربعة وخمسة في الأول

798
01:10:42,180 --> 01:10:49,820
بياخدوا الاتنين مع بعض أربعة وخمسة بحدد

799
01:10:49,820 --> 01:10:58,940
أربعة وخمسة بعدين plugin draw covariance خلاص إيش

800
01:10:58,940 --> 01:11:04,340
أعمل بعدها بدي أحدد تمانتاش وتلاتة وعشرين إيش

801
01:11:04,340 --> 01:11:12,220
أعمل الآن أشيل التحديد خلاص بعدين هي علامة التحديد

802
01:11:12,220 --> 01:11:18,420
اختار تمنتاش تسعتاش هي

803
01:11:18,420 --> 01:11:24,200
تمنتاش وتسعتاش هي

804
01:11:24,200 --> 01:11:31,180
تمنتاش وتسعتاش خلاص

805
01:11:31,180 --> 01:11:34,320
بعد إيش أعمل أشيل التحديد

806
01:11:39,470 --> 01:11:48,290
1823 واختار android conferences لو في كمان ثاني

807
01:11:48,290 --> 01:11:52,970
بنفس الطريقة بشيل التحديد بحدد وأعمل رسم للتغيرات

808
01:11:52,970 --> 01:11:57,130
حاول تحفظ شغلك ويرن

809
01:12:08,180 --> 01:12:12,480
أتحسن بشكل أوضح من الأول يعني صحيح حدث التلالة ما

810
01:12:12,480 --> 01:12:16,140
زالت أقل من خمس هدول كانوا قيمة شوية بعادلان صار

811
01:12:16,140 --> 01:12:20,580
أقرب من الأول وهدا زيها أكثر .. اتحسن أكثر بشوف

812
01:12:20,580 --> 01:12:26,320
مرة ثانية زي ما في حدث وهكذا الي أنا برضه هوريك

813
01:12:26,320 --> 01:12:29,720
ال text output ثاني وهاي ال modification indices

814
01:12:29,720 --> 01:12:36,360
وبنطلع على هدول مثلا 18 و22 موجودين في نفس

815
01:12:36,360 --> 01:12:36,800
المجال

816
01:12:39,620 --> 01:12:48,500
1822 ممتاز إذا 1822 باجيش أعمل بطفة وبشيل التحديد

817
01:12:48,500 --> 01:12:59,380
بحدد 18 حكينا أيش 18 و22 فيه شيء هو هي plug in و

818
01:12:59,380 --> 01:13:04,500
هي draw هيحفظ

819
01:13:04,500 --> 01:13:04,960
و هي run

820
01:13:13,220 --> 01:13:17,220
يعني صار تحسن مش كثير، لاحظوا مش كثير، يعني القيم

821
01:13:17,220 --> 01:13:20,060
صارت ثمانية تسعة أربعة، ثمانية ثمانية، ما كانش فرق

822
01:13:20,060 --> 01:13:26,400
كبير مع اللي فرق خليني بس نكتبه عشان نذكر ثمانية

823
01:13:26,400 --> 01:13:32,240
تسعة أربعة أخدت ثمانية ثمانية، ال zero الآن واللي

824
01:13:32,240 --> 01:13:36,640
تحت zero اتنين ثمانية طب في الأول إيش كانت؟ أنا

825
01:13:36,640 --> 01:13:43,260
نسيت، إيش أعمل؟ لما بنسي إيش أعمل؟ بدي أرجع ثاني

826
01:13:43,260 --> 01:13:47,720
بأخذ بشيل me اللي عملته هذا مظبوط 1823 هاي اللي

827
01:13:47,720 --> 01:13:51,560
مجهز و

828
01:13:51,560 --> 01:14:00,040
نشيل هذه خلاص نعمل run ثاني عشان كده اللي واحد

829
01:14:00,040 --> 01:14:03,160
دايما يحفظ باسم مختلف محاولة الأولى لمحاولة

830
01:14:03,160 --> 01:14:06,180
الثانية لمحاولة الثالثة على أساس ما يجعش في المشكلة

831
01:14:06,180 --> 01:14:06,380
هذه

832
01:14:18,280 --> 01:14:23,360
ثمانية ثمانية خمسة اتحسنت شوية ثمانية سبعة زيرو

833
01:14:23,360 --> 01:14:27,300
ثمانية ثمانية زيرو اتنين زيرو ثمانية زيرو ثمانية

834
01:14:27,300 --> 01:14:29,260
زيرو ثمانية زيرو ثمانية زيرو ثمانية زيرو ثمانية

835
01:14:29,260 --> 01:14:29,600
زيرو ثمانية زيرو ثمانية زيرو ثمانية زيرو ثمانية

836
01:14:29,600 --> 01:14:31,360
زيرو ثمانية زيرو ثمانية زيرو ثمانية زيرو ثمانية

837
01:14:31,360 --> 01:14:36,080
زيرو ثمانية زيرو ثمانية زيرو ثمانية زيرو ثمانية

838
01:14:36,080 --> 01:14:41,620
زيرو

839
01:14:41,620 --> 01:14:47,820
تم of normality زي

840
01:14:47,820 --> 01:14:51,620
ما حكينا عايزين القيمة تكون هذه أكبر من واحد وال

841
01:14:51,620 --> 01:14:56,400
ratio هي تكون أكثر من اتنين واضح أن في عندي بعض الـ

842
01:14:56,400 --> 01:15:00,700
.. الفقرات هدول شايفه شايفه اللي أنا بعلم عليهم

843
01:15:00,700 --> 01:15:04,880
هذه الفقرات أكثر من واحد وأكثر من اتنين اللي هنا

844
01:15:04,880 --> 01:15:07,940
فهدول

845
01:15:07,940 --> 01:15:14,400
الفقرات توزيعهم مش طبيعي لو بنتطلع على منين

846
01:15:14,400 --> 01:15:19,060
المشاهدات منهم هاي الفطولة أكبر واحدة اتنين و

847
01:15:19,060 --> 01:15:23,460
ثمانين أنا كمشاهد عندي الموجودات تلاتمية وثمانية

848
01:15:23,460 --> 01:15:36,140
وسبعين، مظبوط؟ وكان فقرة؟ أكثر منهم

849
01:15:36,140 --> 01:15:40,140
أحد عشر

850
01:15:40,140 --> 01:15:46,060
فقط خليني أطلّع الملف تبعنا عشان نحسب أول الطلاق

851
01:15:46,060 --> 01:15:58,420
هي على الـ .. على ال Excel آه

852
01:15:58,420 --> 01:16:04,480
موجودة هتا بس خليني أحسب أو ممكن أحسبها من الآن

853
01:16:04,480 --> 01:16:05,480
وخلاص مش مستهلة

854
01:16:13,700 --> 01:16:18,540
كاي سكوير C كاي

855
01:16:18,540 --> 01:16:28,000
سكوير انفرس يعني القيمة الاحتمالية 001 وعدد فقرات

856
01:16:28,000 --> 01:16:37,380
378 طلعت عالية جدا 468 لو

857
01:16:37,380 --> 01:16:44,480
رجعنا على ال amos واضح أكبر كما فيهم 82 مش أكبر من

858
01:16:44,480 --> 01:16:50,520
نقطة الحرجة بالتالي النقاط دي مش نقاط شدة

859
01:16:50,520 --> 01:17:02,080
بالتالي

860
01:17:02,080 --> 01:17:07,600
الحين خلصت هيك فبس بحاول أعمل deselect لأي حاجة

861
01:17:07,600 --> 01:17:11,620
معمولة وبعمل عملية نقل اللي هاد أو ممكن أعمله fit

862
01:17:11,620 --> 01:17:18,920
size في الأول resize the path بيظبط ليه في نفس

863
01:17:18,920 --> 01:17:22,820
الصفحة و

864
01:17:22,820 --> 01:17:26,760
بعدين

865
01:17:26,760 --> 01:17:32,140
بنسخه على الآخرين لو حبيت تشوف مثلا القيم تابع

866
01:17:32,140 --> 01:17:33,620
عليهم واحدة واحدة بالذات اللي

867
01:17:37,620 --> 01:17:40,400
بتقعد يعني أنت بعينيك في الآخر الـ .. الـ ..

868
01:17:40,400 --> 01:17:44,380
الارتباط بين اللي أنا مبين عليهم يكون واضح فيه

869
01:17:44,380 --> 01:17:49,200
ارتباطات ضعيفة، مظبوط؟

870
01:17:49,200 --> 01:17:51,000
طبعا الـ .. يعني ..

871
01:18:01,920 --> 01:18:04,520
مش هيبقى أي حاجة فوق تلاتة من عشرة كويسة بقى أي

872
01:18:04,520 --> 01:18:07,180
حاجة أقل من كده بتشيل الفقرات فبكي اللي أبطلت

873
01:18:07,180 --> 01:18:09,620
ودورت عليهم واحدة واحدة إذا في فقرة أقل من تلاتة

874
01:18:09,620 --> 01:18:14,960
من عشرة بشيلها ممكن لحظة اتنام الفقرات اللي .. آه

875
01:18:14,960 --> 01:18:21,060
ممكن .. ممكن جدا إذا واضح حاجة محاولة أن أصل 

876
01:18:21,060 --> 01:18:25,880
لمقياس معين لكن بدها تجربة، تجربة أو خطأ في كل مرة

877
01:18:25,880 --> 01:18:29,150
لغاية ما أصل للنموذج الأفضل، طبعًا النموذج الأفضل

878
01:18:29,150 --> 01:18:32,870
دائمًا يجتمع على أقل عدد ممكن من العوامل الكامنة و

879
01:18:32,870 --> 01:18:37,310
أقل عدد ممكن من الفقرات، مش معناه كلام أنه أنا أمسح 

880
01:18:37,310 --> 01:18:41,670
فقرة عدد كبير، لأ، ما أَمْسَح لغاية ما يصير التحسن في

881
01:18:41,670 --> 01:18:48,950
النموذج بطيء أو صغير جدًا، مثلًا كان 8 9 4 في المرحلة

882
01:18:48,950 --> 01:18:53,050
التالية صار 8 9 5، مع كده خلاص بتوقف لأن التحسن 

883
01:18:53,050 --> 01:18:54,490
ماله مش كتير

884
01:18:59,220 --> 01:19:07,400
خلاص اللي أنا كله هنعمله هأعطيكِ أمثلة أو سؤال واجب

885
01:19:07,400 --> 01:19:13,700
بيتي واحد بيقلل

886
01:19:13,700 --> 01:19:18,360
التغير إيش؟

887
01:19:18,360 --> 01:19:23,360
بيعمل البحث لأنه بيرجع لفقرات، هذول اثنين، إما بيعمل

888
01:19:23,360 --> 01:19:28,720
عادة صياغة، لو ممكن مبحوث ما يكونش في الأول، أنت فاكر

889
01:19:28,720 --> 01:19:32,040
فيهم ممكن يخدموا فقرة واحدة، ممكن الاثنين يقدروا

890
01:19:32,040 --> 01:19:36,880
نفس المعنى، بالتالي وجودهم مع بعض يعني ممكن يعملوا

891
01:19:36,880 --> 01:19:39,780
خلل واحد، بزيادة... اه، زيادة، فبالتالي الاثنين

892
01:19:39,780 --> 01:19:43,760
بيقلصوا نفس الشيء، يا إذا أنت شايفهم مهمات الاثنين

893
01:19:43,760 --> 01:19:49,080
ومش قادر أشيلهم، هترجع تشتغل من الأول، أنت تقعد تعمل

894
01:19:49,080 --> 01:19:52,120
عادة صياغة و توزع و ترجع مرة ثانية توزيع و أرجع

895
01:19:52,120 --> 01:19:56,520
مرة ثانية، دي معناها شهر شغل، فبالتالي الواحد مش

896
01:19:56,520 --> 01:20:03,400
بيعمل في الآخر، بتنزع عن واحدة غالبًا هيك لإنه بعد أن

897
01:20:03,400 --> 01:20:07,660
أنا جمعت ثلاثمئة سيبيان، مش سهل أرجع ثاني و أجيب

898
01:20:07,660 --> 01:20:11,420
ثلاثمئة أجداد لإنه مستحيل تروح لواحد و يرجع لك

899
01:20:11,420 --> 01:20:15,640
للسيبيان اللي أنت خدت منه معلومة قبل هيك، فبالتالي

900
01:20:15,640 --> 01:20:20,360
غالبًا هتشوفي عينة جديدة، و هتاخد وقت وجهدها الأول

901
01:20:20,360 --> 01:20:27,730
لذا الحدث أحيانًا بيريح، مع أن آخر علاج هو الحذف، لكن

902
01:20:27,730 --> 01:20:31,270
النقطة المهمة جدًا، التوزيع الطبيعي، التوزيع الطبيعي

903
01:20:31,270 --> 01:20:36,690
فرضية مهمة، إذا كان حجم العينة مثلًا 100، فمادون، لكن

904
01:20:36,690 --> 01:20:40,390
إذا كانت 300، زي ذلك، ففرضية التوزيع الطبيعي مهمة

905
01:20:40,390 --> 01:20:45,610
ولكنها ليست 100 لكبيرة، لذلك يمكن التغاضي أو تجاهل

906
01:20:45,610 --> 01:20:50,400
شرط التوزيع الطبيعي للعينات من الطبقة فوق 200، لأن

907
01:20:50,400 --> 01:20:53,660
هي 100 تعتبر صغيرة، 150 متوسطة، 200 تعتبر كويسة، كل

908
01:20:53,660 --> 01:20:57,740
ما زاد بيصير أفضل، فلأن 100 فما دون لازم يكون توزيع

909
01:20:57,740 --> 01:21:04,420
طبيعي، لكن بعد ما تكبر حجم العينة صار 400، استحالة 

910
01:21:04,420 --> 01:21:09,520
لو دخلت له أي برأي إحصاء للتوزيع النورمال يطلع

911
01:21:09,520 --> 01:21:12,780
معك توزيع طبيعي، لأن هذه الاختبارات الإحصائية

912
01:21:12,780 --> 01:21:17,930
للتوزيع الطبيعي إن عملت لحجم عينة محددة، لما بيكبر

913
01:21:17,930 --> 01:21:20,630
حجم عينة كثير أو بنزل كثير، بيصير هذه الاختبارات

914
01:21:20,630 --> 01:21:24,590
مضللة، بتعطيش نتائج دقيقة، لو لاحظت أو... و احنا 

915
01:21:24,590 --> 01:21:28,990
بنشتغل، طلع في... في بعض الفقرات توزيع مش طبيعي،

916
01:21:28,990 --> 01:21:32,710
و روحت أدور على النقاط الشاذة ما وجدتش، المعنى كده

917
01:21:32,710 --> 01:21:37,890
هذه الاختبارات إلها قوة و ضعف في حالة... حسب حجم

918
01:21:37,890 --> 01:21:41,050
العينة، لما العينة بتكبر، بيصير الاختبارات تعطيش

919
01:21:41,050 --> 01:21:47,220
أحيانًا نتائج قوية، علشان هيك بدي أعتبر أن شرط التوزيع

920
01:21:47,220 --> 01:21:50,560
الطبيعي له أهمية قليلة في حالة حجوم العينات

921
01:21:50,560 --> 01:21:54,940
الكبيرة، فممكن أنا أتجاهل هذا الشرط، لكن المهم هو

922
01:21:54,940 --> 01:21:57,940
إيه لو كانت عينة سبعين و ثمانين و ستين، و أنا مضطر

923
01:21:57,940 --> 01:22:01,760
أشغل هيك لإنه مجتمع الدراسة عنده في الأصل صغير،

924
01:22:01,760 --> 01:22:04,880
فبالتالي لازم أعمل التوزيع الطبيعي، بيكون التوزيع

925
01:22:04,880 --> 01:22:09,500
مهم، و بكل حق من سوى الدلالة أكبر من 5% في 

926
01:22:09,500 --> 01:22:12,000
الميسانين ولا لسه في أكبر قدر الشرط؟

927
01:22:18,940 --> 01:22:22,640
اه، و هذا ما بيشوفه صحيح، ما كانش يعني في المثال

928
01:22:22,640 --> 01:22:27,180
التالوي ما... ما فققش الشرط، اه، غالبًا... غالبًا هذا

929
01:22:27,180 --> 01:22:31,000
الـ... الشرط أنه قيمة مربعك هيكون دالة، هيكون غير

930
01:22:31,000 --> 01:22:34,800
دالة إحصائية، هذا الشرط غالبًا غير متحقق للعينات

931
01:22:34,800 --> 01:22:40,940
الكبيرة، فما أنا بتجاهله لإن استحالة يعني نادرًا لما

932
01:22:40,940 --> 01:22:44,440
يتحقق، لو كحجم عينة فوق الـ 200 و الـ 300 بيطلع

933
01:22:44,440 --> 01:22:47,880
الاختبار ده الإحصائي يعني بتطلع بالفعل أقل من 5%

934
01:22:47,880 --> 01:22:52,300
فبالتالي مهما تحاول تحسن في النموذج لو ممكن تكون

935
01:22:52,300 --> 01:22:56,940
مثلًا point 0012، مرة مهما يتحسن حيصل لغاية point 06

936
01:22:56,940 --> 01:23:01,620
مرات مثلًا، مش عاقل على 5%، لكن بدور عالميًا على قيمة

937
01:23:01,620 --> 01:23:05,600
مربع الكائن المعياري، يعني بعد ما جسم على الـ DF هذا

938
01:23:05,600 --> 01:23:09,480
عايز تكون أقل من خمسة، هذا شرط لازم يتحقق، لكن لو 

939
01:23:09,480 --> 01:23:12,720
اتحقق الأولاني اللي هو قيمة مربع Chi بيكون هو

940
01:23:12,720 --> 01:23:18,940
الأفضل، يعني معناه كده أنا من الأمور كلها متكاملة

941
01:23:18,940 --> 01:23:26,320
مع بعض، رقم واحد، بعد أن خلصت استكشافه، عايز التباين

942
01:23:26,320 --> 01:23:31,280
المستخلص في المتوسط يكون أكبر من تربيع معامل

943
01:23:31,280 --> 01:23:36,710
ارتباط بين العوامل الكامنة، هذا شرط مهم جدًا، أو لو 

944
01:23:36,710 --> 01:23:40,930
كان التقارب التمايز متحقق، يعني الارتباط كان ضعيف

945
01:23:40,930 --> 01:23:44,590
بين العوامل الكامنة، معناه بالتأكيد الشرط اللي أنا 

946
01:23:44,590 --> 01:23:49,130
حكيته اللي هو المتوسط التباين المستخلص أكبر من مربع

947
01:23:49,130 --> 01:23:52,690
التباين بين عاملين كامنين، أكيد متحقق، هذا لو كان

948
01:23:52,690 --> 01:23:57,390
إيش الارتباط بين العوامل الكامنة ماله ضعيف، ضعيف

949
01:23:57,390 --> 01:24:01,690
يعني إيش أقل من 2 من 10، يعني لو كان أقل من 2 من

950
01:24:01,690 --> 01:24:04,730
10 أنا خلاص، يعني غالبًا، لكن برضه لازم أتحقق من

951
01:24:04,730 --> 01:24:09,460
الشرط، لكن لما تكون الارتباط بالعوامل الكامنة كبيرة

952
01:24:09,460 --> 01:24:13,240
شوية، ثلاثة من عشرة أو أربعة من عشرة أحيانًا

953
01:24:13,240 --> 01:24:16,800
العوامل الكامنة طبيعتها فيها ارتباط فيما بينها،

954
01:24:16,800 --> 01:24:20,280
ما أقدرش أتجاهلها، لو بس مش عايز قوة الارتباط التربيعي

955
01:24:20,280 --> 01:24:24,200
اللي بينهم يتزيد عن متوسط التباين المستخلص، عايز

956
01:24:24,200 --> 01:24:29,100
تكون أقل منهم، ما هو لو زادت، أنت بتحكي عوامل كامنة

957
01:24:29,100 --> 01:24:32,980
أو هذه عوامل غير مرئية، أنت بتعطي هذا محور للمعرفة،

958
01:24:32,980 --> 01:24:37,350
المعرفة أنا مش ماسكها، أنا ماسك الفقرات اللي بتشكل

959
01:24:37,350 --> 01:24:41,290
هذا المحور، فالمتغير غير المرئي... إذا المتغير غير 

960
01:24:41,290 --> 01:24:45,610
المرئي بفسر نسبة التباين، لحظة معايا، التباين غير

961
01:24:45,610 --> 01:24:51,090
المرئي، العامل الغير مرئي أو المتغير غير المرئي

962
01:24:51,090 --> 01:24:54,690
بفسر نسبة التباين أكثر من الفقرة اللي هي المرئية

963
01:24:54,690 --> 01:24:59,170
مصيبة، مظبوط؟ أنا عايز الفقرة اللي أنا ماسكها اللي

964
01:24:59,170 --> 01:25:03,900
بتحكي هيك هي تفسر التباين أكثر، لكن لو العامل الكامن

965
01:25:03,900 --> 01:25:06,540
هو فصل تباين أو أكثر، مع كده أنت بتحكي على شغل أنت

966
01:25:06,540 --> 01:25:11,220
مش عارفه، لأن العامل الكامن عبارة عن مجموعة من

967
01:25:11,220 --> 01:25:15,020
الفقرات بتكون فيه، الفقرات تعتبر observed variables

968
01:25:15,020 --> 01:25:19,300
متغيرات مشاهدة، وده unobserved، الـ unobserved حكينا

969
01:25:19,300 --> 01:25:23,180
العامل الكامن، قلمين لخطأ القياس اللي هم الإيه اللي

970
01:25:23,180 --> 01:25:28,980
في الآخر هدول غير ملئيات، حتى لما تسميهم و تروح على

971
01:25:28,980 --> 01:25:32,360
plugin، بسميلك يوم مع بعض على طول الـ... الـ 

972
01:25:32,360 --> 01:25:36,400
unobserved للـ... الـ errors و الـ unobserved للـ

973
01:25:36,400 --> 01:25:41,800
latent variables للعوامل الكاملة، خلاص؟ فبالتالي

974
01:25:41,800 --> 01:25:46,760
هذا شرط أساس رقم واحد، بعد هذا الشرط بتأكد من

975
01:25:46,760 --> 01:25:51,000
المؤشرات اللي حكينا عليها، قيمة المربع كاية تكون

976
01:25:51,000 --> 01:25:54,780
غير ده الإحصائية، مربع كام المعيار يكون قيمته أقل من

977
01:25:54,780 --> 01:26:00,040
خمسة، مؤشرات حسن المطابقة أو جودة المطابقة، حسن

978
01:26:00,040 --> 01:26:05,040
المقارنة وملائمة المقارنة و Lewis... Turkey Lewis

979
01:26:05,040 --> 01:26:09,380
يكون كل هذه المعيار تسعة من عشر على الأقل،

980
01:26:09,380 --> 01:26:16,580
بالإضافة لرمز E يكون بالكثير خالص 8%، يعني لا تتجاوز

981
01:26:16,580 --> 01:26:20,260
الـ 800، طبعًا كل ما كان أقل كل ما كان أفضل، إحنا

982
01:26:20,260 --> 01:26:23,640
بنفضل يكون دائمًا أقل من 500، يكون النموذج صالح بشكل

983
01:26:23,640 --> 01:26:28,900
كامل، لكن لو كان محصور من 500 و 800 يكون محصور بشكل

984
01:26:28,900 --> 01:26:35,120
... نموذج مناسب بشكل محدود، بعدين

985
01:26:35,120 --> 01:26:40,720
أطلع على الـ outliers أو القيم الشاذة، إن وجدت و كانت

986
01:26:40,720 --> 01:26:47,510
واضحة موجودة، يعني يكون قيمة الـ D تربيع بتاعة بهال

987
01:26:47,510 --> 01:26:52,030
نوفوليس هذه أكبر من الـ chi-square، لو كانت أكبر من

988
01:26:52,030 --> 01:26:57,010
كده، المشاهدة نفسها تعتبر قيمة شاذة، بشيل أقولها

989
01:26:57,010 --> 01:26:59,910
بالكامل، بتم حذف هذه المشاهدة، أحيانًا ممكن يحذف

990
01:26:59,910 --> 01:27:02,610
مشاهدة اثنين، ثلاثة، ملاحظة في خمسة أو ستة أو عشرة

991
01:27:02,610 --> 01:27:06,970
لما يكون عنده عينة حاليًا ثلاثمئة، بتأثرش، غالبًا

992
01:27:07,720 --> 01:27:10,880
بتأثر، مش قصدًا على جودة البيانات، لكن بتأثر على صحة

993
01:27:10,880 --> 01:27:16,700
النتائج أو دقة النتائج بس

994
01:27:16,700 --> 01:27:21,940
في أي سؤال؟ خلاص؟ الله يعطيك الله عفو