| 1 | |
| 00:00:05,280 --> 00:00:08,820 | |
| بسم الله الرحمن الرحيم اليوم ان شاء الله هنبدأ | |
| 2 | |
| 00:00:08,820 --> 00:00:13,780 | |
| المحاضرة رقم تمانية فيها هناخد جزءين جزء تاكملة | |
| 3 | |
| 00:00:13,780 --> 00:00:16,680 | |
| للاختبارات غير المعلمية لبداية اللقاء الماضي | |
| 4 | |
| 00:00:16,680 --> 00:00:23,620 | |
| بالاضافة هاخد بعض التطبيقات العملية في ما يتعلق | |
| 5 | |
| 00:00:23,620 --> 00:00:27,440 | |
| بموضوع اختبار الفرضية تحول الأبساط الحسابية سواء | |
| 6 | |
| 00:00:27,440 --> 00:00:33,690 | |
| كان عند متوسط واحد أو أكتر من متوسطبنروح شغلة | |
| 7 | |
| 00:00:33,690 --> 00:00:42,210 | |
| بسيطة هيك عدلت في الخطة بحيث تصير في متسع لشغلة | |
| 8 | |
| 00:00:42,210 --> 00:00:46,570 | |
| إضافية للتطبيقات العملية فاليوم هضيف للاختبارات | |
| 9 | |
| 00:00:46,570 --> 00:00:51,170 | |
| غير معلمية هضيف اختبار مربع CHI لإن و أنا بشرح | |
| 10 | |
| 00:00:51,170 --> 00:00:57,240 | |
| هعطي CHI لعينة واحدة فهعطي CHI لاستقلالفشلته من | |
| 11 | |
| 00:00:57,240 --> 00:01:03,220 | |
| الجدول تبع الخطة التوزيع المصاق ودمجت ..دمجته مع | |
| 12 | |
| 00:01:03,220 --> 00:01:07,860 | |
| الانحضار المتعدد حطيت معه الانحضار ال logistic | |
| 13 | |
| 00:01:07,860 --> 00:01:12,140 | |
| وخلت أخر لقاء برضه كان فيه تطبيقات عملية رقم تلاتة | |
| 14 | |
| 00:01:12,140 --> 00:01:18,700 | |
| فتعطينا يعني مساحة أوسع للجزء العمليةوبالتالي تكون | |
| 15 | |
| 00:01:18,700 --> 00:01:22,000 | |
| أنت عندك ميزة الآن تلت لقاءات كاملات يعني تلت | |
| 16 | |
| 00:01:22,000 --> 00:01:26,020 | |
| السابق يعني عشرين في المية تقريبا من المصاق وعبارة | |
| 17 | |
| 00:01:26,020 --> 00:01:30,460 | |
| عن محاضرات خاصة في طبقات عملية وهذا أعتقد يعني | |
| 18 | |
| 00:01:30,460 --> 00:01:34,560 | |
| بتساعد الطالب يقدر يميز بين الاختبارات وكيف يحاول | |
| 19 | |
| 00:01:34,560 --> 00:01:39,140 | |
| يحل بعض المسائل فهذا التعديل بسيط لكن أعتقد أنه | |
| 20 | |
| 00:01:39,140 --> 00:01:42,380 | |
| مهم جدا بالنسبالك اللي هو ان شاء الله تعالى هبدأ | |
| 21 | |
| 00:01:42,380 --> 00:01:47,720 | |
| المحاضرة التامةالمرة السابقة بدأنا بعض الاختبارات | |
| 22 | |
| 00:01:47,720 --> 00:01:51,900 | |
| غير المعلمية اللي هي برامترية و لا برامترية بالذكر | |
| 23 | |
| 00:01:51,900 --> 00:01:55,280 | |
| أخدنا اختبار الإشارة لعينة واحدة الإشارة في حالة | |
| 24 | |
| 00:01:55,280 --> 00:01:58,780 | |
| الأزواج المتقابلة و ال coaxial للأزواج المتقابلة | |
| 25 | |
| 00:01:58,780 --> 00:02:02,340 | |
| منوت لعينتين مستقلتين ال kruskal لو كان عندي أكتر | |
| 26 | |
| 00:02:02,340 --> 00:02:05,580 | |
| من عينتين مستقلتين و بنفعل عينتين و Fredman إذا | |
| 27 | |
| 00:02:05,580 --> 00:02:09,580 | |
| كان عندي أزواج متقابلة تلاتة فأكتر و برضه Fredman | |
| 28 | |
| 00:02:09,580 --> 00:02:13,740 | |
| بنفعل اتنين فأكتر هذا اللي أخدنا اللقاء الماضي | |
| 29 | |
| 00:02:13,740 --> 00:02:20,510 | |
| اليوم هضيفأربع اختبارات تانية هنبدأ باختبار يطلق | |
| 30 | |
| 00:02:20,510 --> 00:02:25,670 | |
| عليه اختبار D الحدين او ال binomial test اذا اول | |
| 31 | |
| 00:02:25,670 --> 00:02:31,790 | |
| اختبار هنتكلم عليه اليوم اختبار D | |
| 32 | |
| 00:02:31,790 --> 00:02:37,490 | |
| الحدين حمس موديات الحدين اللي هو ال binomial test | |
| 33 | |
| 00:02:47,670 --> 00:02:51,750 | |
| بتعرف عادة الواحد في بحث وبيبدأ ببعض المعلومات | |
| 34 | |
| 00:02:51,750 --> 00:02:56,110 | |
| الشخصية عن أفراد العينة في بعض الأسباب يمكن تكون | |
| 35 | |
| 00:02:56,110 --> 00:03:01,170 | |
| ثنائية يعني ثنائية الاستجابة يعني استجابتها نعم أو | |
| 36 | |
| 00:03:01,170 --> 00:03:06,550 | |
| لا أو النوع ذكر أنثى مدخن غير مدخن متعلم غير متعلم | |
| 37 | |
| 00:03:06,550 --> 00:03:11,570 | |
| و هكذا و نفترض أنا كباحث عايز أعرف إذا كان مثلا | |
| 38 | |
| 00:03:11,570 --> 00:03:18,710 | |
| أنا بعتبرإنه الإناث في مجتمع الدراسة و الذكور | |
| 39 | |
| 00:03:18,710 --> 00:03:25,810 | |
| نسبتهم زي بعض و سحبت عينة من مجتمع الدراسة بعد ما | |
| 40 | |
| 00:03:25,810 --> 00:03:29,930 | |
| سحبت العينة بدأت .. و لاحظت أن هناك فرق في العدد | |
| 41 | |
| 00:03:29,930 --> 00:03:33,370 | |
| يعني نفترض كان مجتمع الدراسة عينة دراسة مية و | |
| 42 | |
| 00:03:33,370 --> 00:03:37,310 | |
| خمسين أخدت تمانين ذكور و سبعين إناثهل هناك فرق في | |
| 43 | |
| 00:03:37,310 --> 00:03:40,610 | |
| النسب بين الذكور والإنات على اعتبار نسبة الذكور | |
| 44 | |
| 00:03:40,610 --> 00:03:45,250 | |
| بالسواء 50%؟ نفترض فأنا كباحط عايز أتأكد ما إذا | |
| 45 | |
| 00:03:45,250 --> 00:03:50,350 | |
| كان التمثيل اللي عندى تمثيل مطابق لمجتمع الدراسة | |
| 46 | |
| 00:03:50,350 --> 00:03:55,630 | |
| فبعض الأحيان نفترض دخلت مؤسسة معينة ونسبة الذكور | |
| 47 | |
| 00:03:55,630 --> 00:04:00,330 | |
| فيها ال 70% واخدت عينة منها بعد مسحب العينة عايز | |
| 48 | |
| 00:04:00,330 --> 00:04:03,830 | |
| أتأكد إذا كان فعلا نسبة الذكور بالسواء 70% | |
| 49 | |
| 00:04:06,950 --> 00:04:12,070 | |
| مفترض ترشيحات معينة انت مع أو ضد فلان وعايز أشوف | |
| 50 | |
| 00:04:12,070 --> 00:04:15,370 | |
| هل النسبة زي بعض ولا لأ أحيان تكون نسبة سنة خمسة | |
| 51 | |
| 00:04:15,370 --> 00:04:19,610 | |
| وخمسين تخمسة واربعين هل الفرق جوهري ولا غير جوهري | |
| 52 | |
| 00:04:19,610 --> 00:04:25,410 | |
| فتوزيع دول حدين بيجاوع شغل زيك يعني بيختبر ما إذا | |
| 53 | |
| 00:04:25,410 --> 00:04:31,990 | |
| كانت نسبة لظاهرة معينة بتساوي قيمة محددة معناة كده | |
| 54 | |
| 00:04:31,990 --> 00:04:35,390 | |
| هذا اختبار يستخدم فقط في الحالات الثنائية | |
| 55 | |
| 00:04:35,390 --> 00:04:42,880 | |
| الاتجاهيةيعني الاستجابة بتكون ثنائية | |
| 56 | |
| 00:04:42,880 --> 00:04:46,200 | |
| ثنائية | |
| 57 | |
| 00:04:46,200 --> 00:04:51,740 | |
| يعني نعم ولا موافق ممكن غير موافق يعني عايز أعرف | |
| 58 | |
| 00:04:51,740 --> 00:04:56,360 | |
| هل نسبة الموافقين على فقرة معينة بتسوى نسبة عدد | |
| 59 | |
| 00:04:56,360 --> 00:05:00,800 | |
| الموافقين أو ممكن أحكي والله الموافق بشكل عام كان | |
| 60 | |
| 00:05:00,800 --> 00:05:04,520 | |
| سبعين في المية هل الآن متفق هذه النسبة مما ذكر في | |
| 61 | |
| 00:05:04,520 --> 00:05:05,540 | |
| الدراسات السابقة | |
| 62 | |
| 00:05:10,650 --> 00:05:16,130 | |
| هذه شغلة ممكن انت تعمليها دايما عند تحليل البيانات | |
| 63 | |
| 00:05:16,130 --> 00:05:20,170 | |
| الشخصية للاستبانة بدل بس مطالب جدول بين عدد الذكور | |
| 64 | |
| 00:05:20,170 --> 00:05:26,070 | |
| وعدد الإناث ممكن ينوي ان نسبة الذكور ونسبة الإناث | |
| 65 | |
| 00:05:26,070 --> 00:05:30,570 | |
| مماثلة لطبيعة مجتمع الدراسة فممكن أسئلة مثلها تكون | |
| 66 | |
| 00:05:30,570 --> 00:05:36,570 | |
| الفرضية الصفرية ان نسبة الذكور بتساوي نسبة الإناث | |
| 67 | |
| 00:05:36,570 --> 00:05:39,910 | |
| بتساوي نص أو 50% | |
| 68 | |
| 00:05:42,710 --> 00:05:50,930 | |
| ممكن فرضية تانية تكون مثلا نسبة الذكور بتساوي | |
| 69 | |
| 00:05:50,930 --> 00:05:56,570 | |
| نفطرة ال 70% طب مافيش دي عكمل أن نفسي لنا ال 30 | |
| 70 | |
| 00:05:56,570 --> 00:05:59,770 | |
| لأن المكمل اتقيت بواحد بس أنا كتبت هنا متعمد لسا و | |
| 71 | |
| 00:05:59,770 --> 00:06:05,690 | |
| نص واضح و عايز اختبر ما إذا كانت الكلمة صحيحة أو | |
| 72 | |
| 00:06:05,690 --> 00:06:08,950 | |
| غير متحققة هذا إضافي | |
| 73 | |
| 00:06:12,140 --> 00:06:15,920 | |
| لأ طبعا إضافة أنا حكيت لما باجي بعمل واصف لخصائص | |
| 74 | |
| 00:06:15,920 --> 00:06:18,480 | |
| العينة بضيف شغل عليها زي كده بعد سحب العينة | |
| 75 | |
| 00:06:18,480 --> 00:06:33,700 | |
| بالتأكيد خلّي بقى احنا .. نعم .. نعم صحيح | |
| 76 | |
| 00:06:33,700 --> 00:06:37,360 | |
| إذا أنا مهتم أعرف إذا العينة اللي عندي ممثلة | |
| 77 | |
| 00:06:37,360 --> 00:06:42,910 | |
| لمجتمع الدراسة حسب دراسات سابقةيعني نفترض دراسات | |
| 78 | |
| 00:06:42,910 --> 00:06:46,470 | |
| صحيفة تحكي نسبة معلمين ثانوية العامة في محافظات | |
| 79 | |
| 00:06:46,470 --> 00:06:53,210 | |
| غزة مثلا، 30 مثلا، 20% في الشمال، 40% في غزة، 10% | |
| 80 | |
| 00:06:53,210 --> 00:06:56,990 | |
| في الوسطة، نفترض و هكذا لغاية واقع المحافظات و | |
| 81 | |
| 00:06:56,990 --> 00:07:00,350 | |
| عايز أشوف هل فعلا الباحث لما أسحب العينة بتاعته | |
| 82 | |
| 00:07:00,350 --> 00:07:04,760 | |
| كانت العينة مماثلة لتوزيحهم في مجتمع الدراسةهذه | |
| 83 | |
| 00:07:04,760 --> 00:07:08,340 | |
| نقطة مهمة جدا صح ممكن اعتمد على التكرارات لكن | |
| 84 | |
| 00:07:08,340 --> 00:07:10,400 | |
| الاعتماد على التكرارات مش .. مايعطيكيش الجواب اللي | |
| 85 | |
| 00:07:10,400 --> 00:07:13,080 | |
| .. الكافي عشان ذلك كانت الشيء اللي بتعتبر بالنسبة | |
| 86 | |
| 00:07:13,080 --> 00:07:17,160 | |
| ليك مية في المية أنا واثق بالنسبة عالية جدا أنه | |
| 87 | |
| 00:07:17,160 --> 00:07:21,220 | |
| هضيفك شيء بقعد في ال .. في التحليل بدا أنا بحكي | |
| 88 | |
| 00:07:21,220 --> 00:07:23,920 | |
| والله بتمثل مجتمع دراسة و لا .. لا فيه عندك اختبار | |
| 89 | |
| 00:07:23,920 --> 00:07:27,160 | |
| هناخده؟ اختبار بياخد معاه ثانية واحدةو كده كده | |
| 90 | |
| 00:07:27,160 --> 00:07:29,180 | |
| البيانات اللي عندك موجودة تاعت الدكور والإينات | |
| 91 | |
| 00:07:29,180 --> 00:07:33,140 | |
| افترض فكل حاجة اعمله استخدام اختبار ما يطلق عليه | |
| 92 | |
| 00:07:33,140 --> 00:07:37,420 | |
| الـ Binomial Tesla هو هو نفس طريقة استخدام اختبار | |
| 93 | |
| 00:07:37,420 --> 00:07:40,180 | |
| الإشارة ما اختلط بسيط جدا هنشوفه الآن ان شاء الله | |
| 94 | |
| 00:07:40,180 --> 00:07:45,200 | |
| مع بعض في محاضرة اليوم ان شاء الله هنستخدم ملف | |
| 95 | |
| 00:07:45,200 --> 00:07:52,780 | |
| بيانات جديد اسمه scores موجود عندكم على الصفحة | |
| 96 | |
| 00:07:52,780 --> 00:07:56,650 | |
| بالمناسبة انا عدلتملف البيانات اللي على الصفحة | |
| 97 | |
| 00:07:56,650 --> 00:07:59,090 | |
| حطيت بعض الشيء اللي هي الضافية الجديدة فبالتالي | |
| 98 | |
| 00:07:59,090 --> 00:08:04,990 | |
| ممكن تعمليله download تاني و .. الان انا بتكلم على | |
| 99 | |
| 00:08:04,990 --> 00:08:09,410 | |
| نسبة الذكور بتساوي نسبة الإينات و عايز اختبر هذه | |
| 100 | |
| 00:08:09,410 --> 00:08:09,890 | |
| النسبة | |
| 101 | |
| 00:08:14,200 --> 00:08:17,520 | |
| بفتح برنامج ال SPSS و بفتح ال file تبعي ال file | |
| 102 | |
| 00:08:17,520 --> 00:08:21,880 | |
| اللي هنتعامل معاه هذا اليوم بالكامل file مهم جدا | |
| 103 | |
| 00:08:21,880 --> 00:08:27,940 | |
| فيه متعييرات كتيرة جدا بتساعدك تحط أسلة أو فرضيات | |
| 104 | |
| 00:08:27,940 --> 00:08:31,060 | |
| لكل الجزء اللي أخدناه من أول لقالة لغاية اليوم | |
| 105 | |
| 00:08:31,060 --> 00:08:37,710 | |
| سواءبالعينة واحدة او عينتين مستقلتين او اكتر | |
| 106 | |
| 00:08:37,710 --> 00:08:42,210 | |
| مستقلتين او متاير تابع واحد او اكتر متاير تابع ملف | |
| 107 | |
| 00:08:42,210 --> 00:08:46,050 | |
| كامل بشكل جيد اللي انا بتشوفه اللي عندى في متاير | |
| 108 | |
| 00:08:46,050 --> 00:08:50,210 | |
| اسمه gender النوع الاجتماعي العينة اللي عندى حجمها | |
| 109 | |
| 00:08:50,210 --> 00:08:53,490 | |
| مية | |
| 110 | |
| 00:08:53,490 --> 00:08:59,610 | |
| و خمسة اعتقد مية و خمسة بتشوفها نسبة الذكور بتساوي | |
| 111 | |
| 00:08:59,610 --> 00:09:04,600 | |
| نسبة الإناث بتساوي نصفي الأول الواحد بيعمل إحساس | |
| 112 | |
| 00:09:04,600 --> 00:09:10,220 | |
| واصفة بيطلق التكرارات إيش عشان أوضح هيك أنا مكبر | |
| 113 | |
| 00:09:10,220 --> 00:09:15,240 | |
| شوية صغيرة بس هي أنا لو بدأ أعمل إحساس واصفة I | |
| 114 | |
| 00:09:15,240 --> 00:09:21,880 | |
| descriptive statistics و I frequency أول واحدة و | |
| 115 | |
| 00:09:21,880 --> 00:09:29,080 | |
| بدخل هاي النوع الاجتماعي و I okay و | |
| 116 | |
| 00:09:29,080 --> 00:09:30,300 | |
| ألاحظ أنه النسبة | |
| 117 | |
| 00:09:35,540 --> 00:09:42,280 | |
| بلاحظ أن الإناث 64 من 105 يعني بشكل 61% والذكور | |
| 118 | |
| 00:09:42,280 --> 00:09:49,800 | |
| بشكل 39% هي الفرضية تبع الباحث وبيدعي أن نسبة | |
| 119 | |
| 00:09:49,800 --> 00:09:53,260 | |
| الذكور بسعة 50 في النهار هل الكلام ده متحق ولا لأ | |
| 120 | |
| 00:09:53,260 --> 00:09:57,760 | |
| هو حسب الحصة اللي بصفه ووضع مختلف هذه 61 و هذه 39 | |
| 121 | |
| 00:09:57,760 --> 00:10:02,120 | |
| و39 وواضح أن في اه في فرقات بس هل هذه الفرقات | |
| 122 | |
| 00:10:02,120 --> 00:10:06,720 | |
| دلالة حصية ولا لأ هناخدها من خلالاختبار بشوف دايما | |
| 123 | |
| 00:10:06,720 --> 00:10:14,060 | |
| في الحصة بتعمل حصة وصفة زي هيك بعدين بتدعم نتيجتك | |
| 124 | |
| 00:10:14,060 --> 00:10:20,620 | |
| باستدلال وهذا شغل الفصل كله وصفة واستدلال في الـ | |
| 125 | |
| 00:10:20,620 --> 00:10:23,460 | |
| Delegacy Dialogues فيه ال binomial أخدناه المرة | |
| 126 | |
| 00:10:23,460 --> 00:10:28,460 | |
| الفاتة هاي | |
| 127 | |
| 00:10:28,460 --> 00:10:31,240 | |
| النوع الاجتماعي اللي كان ال test proportion | |
| 128 | |
| 00:10:31,240 --> 00:10:36,290 | |
| الاعداد تبع البرنامج نصأنا عايزها نص في هذا | |
| 129 | |
| 00:10:36,290 --> 00:10:39,590 | |
| النتيال بخليها نص لو عايز أعدلها و هشوف بعد شوية | |
| 130 | |
| 00:10:39,590 --> 00:10:42,970 | |
| ممكن أعدل بخل ممكن أعدلها فالنقطة اللي هنا القيمة | |
| 131 | |
| 00:10:42,970 --> 00:10:45,070 | |
| اللي أنا ممكن أحطها من صفر لواحد أي قيمة من صفر | |
| 132 | |
| 00:10:45,070 --> 00:10:48,270 | |
| لواحد طب مش هيكبر أكبر من واحد لأن انت بتحكي عن | |
| 133 | |
| 00:10:48,270 --> 00:10:53,150 | |
| نسبة بتاع نسبة من صفر لواحد بس هاي اللي بعمله لإن | |
| 134 | |
| 00:10:53,150 --> 00:10:56,690 | |
| لما استخداما اختبار الإشارة المرة الفاتة كنا نعمل | |
| 135 | |
| 00:10:56,690 --> 00:11:00,790 | |
| cat point و حط ستين أو سبعين أو مشابه لك هدلع | |
| 136 | |
| 00:11:00,790 --> 00:11:05,680 | |
| اخليها زي ما هي بس ال test proportion بسوا نصهذا | |
| 137 | |
| 00:11:05,680 --> 00:11:09,900 | |
| كل اللي بعمله تقدرط | |
| 138 | |
| 00:11:09,900 --> 00:11:14,320 | |
| على options كالعادة options فيها descriptive لأن | |
| 139 | |
| 00:11:14,320 --> 00:11:19,680 | |
| إحصاء الوصف بينفع لمتغيرات الكمية بس يعني مش منطقي | |
| 140 | |
| 00:11:19,680 --> 00:11:24,120 | |
| أعمل إحصاء وصف لمتغير زي النوع الاجتماعي لأن | |
| 141 | |
| 00:11:24,120 --> 00:11:26,860 | |
| المتغير نوع الاجتماعي عبارة عن متغير نوعي بالتالي | |
| 142 | |
| 00:11:26,860 --> 00:11:33,620 | |
| مش منطقي أعمله إحصاء وصففقلت لها دي بلاش منها | |
| 143 | |
| 00:11:33,620 --> 00:11:37,280 | |
| احببت بس اناوه ان الاحساس وصف للبيانات الكامية فقط | |
| 144 | |
| 00:11:37,280 --> 00:11:42,720 | |
| وهي okay هتلاحظي | |
| 145 | |
| 00:11:42,720 --> 00:11:47,440 | |
| العملية سهلة خالص نفس اللي حكينا المرة اللي فاتت | |
| 146 | |
| 00:11:47,440 --> 00:11:50,560 | |
| اختلاف شوية صغيرة في ال output هناك انا اعطي group | |
| 147 | |
| 00:11:50,560 --> 00:11:53,640 | |
| واحد اقل من او سوى ستين اذاكرة او اكبر من ستين انا | |
| 148 | |
| 00:11:53,640 --> 00:11:57,090 | |
| حاطيت cat pointهنا ماعرفش، هنا خاصة group 1 و | |
| 149 | |
| 00:11:57,090 --> 00:12:00,790 | |
| group 2 و هدول نفس القيم اللي احتلالهم الجدول اللي | |
| 150 | |
| 00:12:00,790 --> 00:12:05,690 | |
| فات مش هيك 39.61 هذا من الأول موجود إذا أنا أضيف | |
| 151 | |
| 00:12:05,690 --> 00:12:09,350 | |
| إله دلالة أحصائية هذا ما حاضرت اليوم، دلالة | |
| 152 | |
| 00:12:09,350 --> 00:12:17,650 | |
| أحصائية فقط الدلالة بتساوي 31000 ال | |
| 153 | |
| 00:12:17,650 --> 00:12:23,370 | |
| B value 31 أقل دالة أحصائية يعني إيش .. | |
| 154 | |
| 00:12:28,190 --> 00:12:33,790 | |
| وهو الدنيا الصبح انت راكزي هذي تسوي 31000 أقل ولا | |
| 155 | |
| 00:12:33,790 --> 00:12:41,250 | |
| أكبر 5%؟ أقل إشقار نرفض الفرضية الصفرية وش | |
| 156 | |
| 00:12:41,250 --> 00:12:47,250 | |
| percentage؟ أن نسبة الذكور تختلف عن نسبة الإنات | |
| 157 | |
| 00:12:47,250 --> 00:12:56,570 | |
| يعني مستويش نص ومناحك هيك وش percentage بعدها؟إن | |
| 158 | |
| 00:12:56,570 --> 00:13:02,210 | |
| نسبة التمثيل مش زي بعض إلا الباحث إذا كان فعلا هو | |
| 159 | |
| 00:13:02,210 --> 00:13:06,310 | |
| بيعتقد جاذب أن نسبة تمثيل متساوية مع كده فإنتوا | |
| 160 | |
| 00:13:06,310 --> 00:13:10,010 | |
| خاطفة عاملة جمع البيانات نركز على الإناث أو نركز | |
| 161 | |
| 00:13:10,010 --> 00:13:14,350 | |
| على الإناث أكتر وده خلال مع كده الباحث إنك تحيصه | |
| 162 | |
| 00:13:14,350 --> 00:13:17,170 | |
| حيكون في نتائج صالح للإناث لأنه ركز على فئة هي | |
| 163 | |
| 00:13:17,170 --> 00:13:20,470 | |
| تمثيلها النسبة بالمفروض ساوي نسبة تمثيل نسبة الفئة | |
| 164 | |
| 00:13:20,470 --> 00:13:25,170 | |
| الأخرى واضح فبالتالي .. هذا واضح إن شكل أثار مهم | |
| 165 | |
| 00:13:27,930 --> 00:13:32,690 | |
| علم؟ لأن افترض انا كباحث في نفس المثال بعتقد ان | |
| 166 | |
| 00:13:32,690 --> 00:13:39,250 | |
| نسبة الذكور بتساوي او نسبة الاناث اكتر من ستين | |
| 167 | |
| 00:13:39,250 --> 00:13:45,510 | |
| نسبة | |
| 168 | |
| 00:13:45,510 --> 00:13:55,410 | |
| خلينا نطلع بصوريكي على البيانات ايش الموجود طالع | |
| 169 | |
| 00:13:55,410 --> 00:14:00,760 | |
| الاناث ماخدقاش واحدفهي أنا بحطها كنسبة عشان كده | |
| 170 | |
| 00:14:00,760 --> 00:14:05,800 | |
| كتابة نسبة حاجته بنا مين الاناذ انا بعتبر نسبة | |
| 171 | |
| 00:14:05,800 --> 00:14:11,320 | |
| ساوية ستة من عشرة مقابل النسبة بتختلف عن ستة | |
| 172 | |
| 00:14:11,320 --> 00:14:16,080 | |
| والبرنامج مصمم لهذه الأساس نشوف كيف ممكن نعملها | |
| 173 | |
| 00:14:16,080 --> 00:14:19,760 | |
| يعني الخمسين اللي توفرها تغيرها اه بدي اغيرها لستة | |
| 174 | |
| 00:14:19,760 --> 00:14:23,840 | |
| نفترض انسفر السؤال لستة من عشرة يعني الدراسات | |
| 175 | |
| 00:14:23,840 --> 00:14:28,700 | |
| السابقة بتحكي ان في هذه مؤسسة نسبة الاناذأكتر من | |
| 176 | |
| 00:14:28,700 --> 00:14:37,000 | |
| 60% افترض او تختلف عن ستين وهي okay | |
| 177 | |
| 00:14:37,000 --> 00:14:45,840 | |
| اذا | |
| 178 | |
| 00:14:45,840 --> 00:14:53,620 | |
| أنا أخدياش نسبة اللي نقلت ستة من عشرة اللحظة هي هم | |
| 179 | |
| 00:14:53,620 --> 00:14:58,270 | |
| طالب واحد واربعينمن 105 إلى تقريبا 40% و 60% نفس | |
| 180 | |
| 00:14:58,270 --> 00:15:01,450 | |
| الجواب اللى فات بس تنقلب لعالمة عشرية واحدة الان | |
| 181 | |
| 00:15:01,450 --> 00:15:07,450 | |
| صار ال test proportion قداشر 6 من 10 فبالتالي | |
| 182 | |
| 00:15:07,450 --> 00:15:11,670 | |
| القرار واضح انه نرفض الفرضية الصفرية و نستنتج ان | |
| 183 | |
| 00:15:11,670 --> 00:15:17,650 | |
| فعلا نسبة الإناث تختلف عن 60 اكبر ولا اقل واضح انه | |
| 184 | |
| 00:15:17,650 --> 00:15:25,010 | |
| 64 اذا اكبر اذا بستنتج ان الإناث نسبتهم اكتر من 60 | |
| 185 | |
| 00:15:25,010 --> 00:15:28,660 | |
| %والله كنت انا باعتقد من الأول بالنسبة لي ان انا | |
| 186 | |
| 00:15:28,660 --> 00:15:33,420 | |
| تزيد عن ستين مع كده العينة ممثلة للمجتمع تمثيل | |
| 187 | |
| 00:15:33,420 --> 00:15:42,620 | |
| واضح كده | |
| 188 | |
| 00:15:42,620 --> 00:15:50,480 | |
| بتكون خلصنا الاختبار الأول انا | |
| 189 | |
| 00:15:50,480 --> 00:15:55,280 | |
| لحظة انا مش معلق عن نتائج فانت بتعلق عليه نعم | |
| 190 | |
| 00:16:01,010 --> 00:16:04,570 | |
| الكلام اللي حكينا عليه لو كانت الاستجابة مالها | |
| 191 | |
| 00:16:04,570 --> 00:16:09,410 | |
| ثنائية لكن أحيانا ممكن الاستجابة ما تكون ثنائية زي | |
| 192 | |
| 00:16:09,410 --> 00:16:12,650 | |
| المثال الحكية تعلمنا شوية اللي هي نسبة تمثيل | |
| 193 | |
| 00:16:12,650 --> 00:16:17,350 | |
| العينة حسب المحافظة، عندي خمس محافظات، فبالتالي مش | |
| 194 | |
| 00:16:17,350 --> 00:16:22,890 | |
| ثنائي الاتجاهممكن يكون ثلاثي او رباعي او مايشابه | |
| 195 | |
| 00:16:22,890 --> 00:16:26,110 | |
| اذا كان المتغير اللي هو اكتر من جبتين مش هينفع | |
| 196 | |
| 00:16:26,110 --> 00:16:29,710 | |
| اختبار دي الحدين دي الحدين binomial باي يعني ثنائي | |
| 197 | |
| 00:16:29,710 --> 00:16:34,990 | |
| بالتالة مش هينفع هنستخدم اختبار تاني اختبار مربع | |
| 198 | |
| 00:16:34,990 --> 00:16:39,910 | |
| كاي اللي هو مربع كاي بنركز هناخد اكتر من مربع كاي | |
| 199 | |
| 00:16:39,910 --> 00:16:45,430 | |
| الاختبار اسمه مربع كاي لعينة واحدة ال one sample | |
| 200 | |
| 00:16:45,430 --> 00:16:49,450 | |
| كاي square test اذا هذا الاختبار | |
| 201 | |
| 00:16:52,250 --> 00:16:59,590 | |
| بيعمل عملية تعميم لاختبار D الحدين بيحكي في هذا | |
| 202 | |
| 00:16:59,590 --> 00:17:04,070 | |
| المثال نفترض | |
| 203 | |
| 00:17:04,070 --> 00:17:10,490 | |
| نتكلم على المحافظة من نفس المثال تبعنا وعايز | |
| 204 | |
| 00:17:10,490 --> 00:17:14,530 | |
| أشوف إذا كانت المحافظات ممثلة بالتمثيل النسبة | |
| 205 | |
| 00:17:14,530 --> 00:17:20,250 | |
| المعروف إذا بنتكلم عن اختبار مربع K للعينة الواحدة | |
| 206 | |
| 00:17:26,550 --> 00:17:32,710 | |
| نفترض من خلال دراسات سابقة محافظة رفح بتمثل عشرة | |
| 207 | |
| 00:17:32,710 --> 00:17:42,250 | |
| في المية وعشرين في المية محافظة خديونس الوسطى زيها | |
| 208 | |
| 00:17:42,250 --> 00:17:48,050 | |
| عشرين وغزا | |
| 209 | |
| 00:17:48,050 --> 00:17:53,890 | |
| اربعين والشمال عشرة طب أكيد مجموحهم لازم يكون مية | |
| 210 | |
| 00:17:53,890 --> 00:17:59,600 | |
| في الميةواضح النسب مختلفة و احيانا ممكن اكون عايز | |
| 211 | |
| 00:17:59,600 --> 00:18:04,560 | |
| اختبر اذا نسبة التمثيل متساوية كلها زي بعض هناخد | |
| 212 | |
| 00:18:04,560 --> 00:18:14,160 | |
| الحالتين اذا احنا الان بنشتغل نفس الملف برضه | |
| 213 | |
| 00:18:14,160 --> 00:18:18,580 | |
| زي ما عملنا في الأول احنا بنتطلع على الحصاء الوصفى | |
| 214 | |
| 00:18:18,580 --> 00:18:27,290 | |
| للمحافظة الى analyze wave frequencyوبدخل ال | |
| 215 | |
| 00:18:27,290 --> 00:18:35,250 | |
| governorate المحافظة بعد ان اوكى وهي التمثيل | |
| 216 | |
| 00:18:35,250 --> 00:18:40,110 | |
| النسبية للمحافظات اللي في العينة فهل هذا الجواب | |
| 217 | |
| 00:18:40,110 --> 00:18:45,330 | |
| اللي هنا يتفق مع اللي قادة قادة كلها هي الفرضية | |
| 218 | |
| 00:18:45,330 --> 00:18:53,670 | |
| السفرية لحظة | |
| 219 | |
| 00:18:53,670 --> 00:18:59,220 | |
| مثلا هنا رفع حوالي خمسة في الميةخمس عشرين تقريبا، | |
| 220 | |
| 00:18:59,220 --> 00:19:02,260 | |
| الوسطة حوالي تلاتة وعشرين، غزا حوالي تلاتة | |
| 221 | |
| 00:19:02,260 --> 00:19:07,360 | |
| واربعين، الشمال حوالي عشر ونص مش بتضرركوا نفس | |
| 222 | |
| 00:19:07,360 --> 00:19:11,700 | |
| النسب لكن هل الفروقات جواريه ولا لأ؟ يعني هل العين | |
| 223 | |
| 00:19:11,700 --> 00:19:15,080 | |
| اللي أخدتها من الرفع تختلف على عشرة فرمية اختلاف | |
| 224 | |
| 00:19:15,080 --> 00:19:20,120 | |
| كبير؟ بحكي لها بشكل عام، مش واحدة واحدة، بشكل عام | |
| 225 | |
| 00:19:20,120 --> 00:19:25,680 | |
| هنشوف، بقدرش أحكي الاستدلال اللي بقدر أحكي، أما | |
| 226 | |
| 00:19:25,680 --> 00:19:29,350 | |
| كده بقدرش أحكيصح انت اللي انا ممكن انا انت نختلف | |
| 227 | |
| 00:19:29,350 --> 00:19:35,130 | |
| انه الو .. بتعطي رؤية الأولى هدى اربعة و تمانية، | |
| 228 | |
| 00:19:35,130 --> 00:19:40,910 | |
| نص هدى، ممكن نختلف اللي انا، انه نسبة تمثيل رفع في | |
| 229 | |
| 00:19:40,910 --> 00:19:44,110 | |
| العينة نص اللي متفق عليها، نص اللي موجود في | |
| 230 | |
| 00:19:44,110 --> 00:19:47,670 | |
| الدراسات السابقة، لكن لو طلعت ع باقي المحافظات | |
| 231 | |
| 00:19:47,670 --> 00:19:51,570 | |
| ربما يكون حوالين بعض، يعني ممكن خمسة في المية دولة | |
| 232 | |
| 00:19:51,570 --> 00:19:55,210 | |
| رفعة توزعوا ما بين محافظات الأخرى، فقد يكون الفرق | |
| 233 | |
| 00:19:55,210 --> 00:20:00,460 | |
| مش جوهريأنا بروح أناليز نفس المنطقة اللي أنا كنت | |
| 234 | |
| 00:20:00,460 --> 00:20:10,000 | |
| فيها بالظبط لجاسيق فيه اندي كاي سكوين بدخل | |
| 235 | |
| 00:20:10,000 --> 00:20:20,140 | |
| المحافظة لحظة ال expected values عندي خيارين قل | |
| 236 | |
| 00:20:20,140 --> 00:20:26,420 | |
| هم مين all categories equal كل المجموعات زي بعض | |
| 237 | |
| 00:20:27,180 --> 00:20:29,600 | |
| يعني الأولى زي التانى زي التالتة زي الرابعة زي | |
| 238 | |
| 00:20:29,600 --> 00:20:33,140 | |
| الخمسة يعني كل واحدة عشان في المية هذا اختيار وفي | |
| 239 | |
| 00:20:33,140 --> 00:20:37,540 | |
| اختيار تانى بحكيلك حط ال values القيم انا في | |
| 240 | |
| 00:20:37,540 --> 00:20:45,860 | |
| الحالة اللى عندى احدد النسب بكتب النسب بالترتيب | |
| 241 | |
| 00:20:45,860 --> 00:20:51,640 | |
| الموجود في خيال البيانات انا نسيت مش الترتيب بتعمل | |
| 242 | |
| 00:20:51,640 --> 00:20:56,990 | |
| cancel لحظة مش بتعمل أناسي شاملةفبدأ أجعل بيانات | |
| 243 | |
| 00:20:56,990 --> 00:21:02,550 | |
| تانية عشان أتذكر كيف بدأ أدخلهم مظبوط باجعل | |
| 244 | |
| 00:21:02,550 --> 00:21:06,070 | |
| المحافظة .. المحافظة اللي هنا انا كيف ادخلهم ايه | |
| 245 | |
| 00:21:06,070 --> 00:21:12,410 | |
| ال values ادخل | |
| 246 | |
| 00:21:12,410 --> 00:21:15,850 | |
| رفع خانيونس الوسطى غزة الشمال إلى لما ادخل ال | |
| 247 | |
| 00:21:15,850 --> 00:21:19,330 | |
| values النسب بنفس الترتيب مانفعش اعكس هنا الترتيب | |
| 248 | |
| 00:21:19,330 --> 00:21:22,130 | |
| صار مهم خلاص حسبنين في الأول | |
| 249 | |
| 00:21:25,780 --> 00:21:30,480 | |
| صحيح ماشي انا بحكي .. انا بعرف هدول .. هدول ال | |
| 250 | |
| 00:21:30,480 --> 00:21:33,920 | |
| runs رفع واحدين ثلاثة اربع خمسة لما هدخل النسب | |
| 251 | |
| 00:21:33,920 --> 00:21:43,460 | |
| هدخلهم بداقة من رفع خلونيس و كذا ايه بالظبط تمام | |
| 252 | |
| 00:21:43,460 --> 00:21:49,020 | |
| هيك؟ اذا هي .. هي .. هي .. اللي بتسألوني جيبناها | |
| 253 | |
| 00:21:49,020 --> 00:21:51,420 | |
| مرة تانية اللي بتسألوني جيبناها | |
| 254 | |
| 00:21:55,000 --> 00:22:01,420 | |
| بتيجي تحت خالص في شغلتين صغار data view data view | |
| 255 | |
| 00:22:01,420 --> 00:22:06,440 | |
| بجيبلي عرض للبيانات في variable view عرض المتغيرات | |
| 256 | |
| 00:22:06,440 --> 00:22:08,980 | |
| في عرض المتغيرات في عندك كل المتغيرات اللي كانت | |
| 257 | |
| 00:22:08,980 --> 00:22:12,160 | |
| موجودة من ضمنها المحافظة تشوف المحافظة اللي هنا | |
| 258 | |
| 00:22:12,160 --> 00:22:17,800 | |
| تحت ال values او شوف انا عشان ادخلهم لو ضغطت بس | |
| 259 | |
| 00:22:17,800 --> 00:22:21,960 | |
| تقطع المنطقة اللي هنا بيقطيني هذا خلاص | |
| 260 | |
| 00:22:24,160 --> 00:22:29,440 | |
| أذا الآن هروح على الـ non-parametric اي non Legacy | |
| 261 | |
| 00:22:29,440 --> 00:22:34,240 | |
| YK School زي | |
| 262 | |
| 00:22:34,240 --> 00:22:40,100 | |
| ما حكينا هي المحافظة هختار values و ببدأ أدخل حسب | |
| 263 | |
| 00:22:40,100 --> 00:22:47,880 | |
| الترتيب اللي انا عارفه مكتوبش عشرة هكتب عشرة من | |
| 264 | |
| 00:22:47,880 --> 00:22:53,080 | |
| مية واحد من عشر عشان خاطرك واحد من عشر كلها واحد | |
| 265 | |
| 00:22:54,740 --> 00:23:04,200 | |
| why and and الباعدها ايه اتنين الباعدها اتنين | |
| 266 | |
| 00:23:04,200 --> 00:23:07,300 | |
| والباعدها | |
| 267 | |
| 00:23:07,300 --> 00:23:12,300 | |
| اربع واضح هيك طب الأخير يجب ان تكمل إلى عشرة | |
| 268 | |
| 00:23:12,300 --> 00:23:16,240 | |
| مانفعش اكتب زيادة حاطيك رسالة لو المجموع مش واحد | |
| 269 | |
| 00:23:16,240 --> 00:23:21,520 | |
| هذا كل اللي بعمله واحد اتنين اتنين اربع واحد | |
| 270 | |
| 00:23:25,910 --> 00:23:32,250 | |
| و .. و هذه okay لحظة اعطاني اللي بصف في الأول هيه | |
| 271 | |
| 00:23:32,250 --> 00:23:35,350 | |
| اللي .. اللي expected .. اعطاني ال observe هدول | |
| 272 | |
| 00:23:35,350 --> 00:23:40,550 | |
| اللي احنا شفناهم هدول ال expected عشرة | |
| 273 | |
| 00:23:40,550 --> 00:23:43,650 | |
| و نص و واحد و عشرين و واحد و عشرين و تانية و | |
| 274 | |
| 00:23:43,650 --> 00:23:47,930 | |
| رابعين عشرة و نص هيك انا متوقعه من وين؟ من اللي | |
| 275 | |
| 00:23:47,930 --> 00:23:52,090 | |
| انا عايز .. لأ مش من الحصاء الوصف من النسب تبعتي | |
| 276 | |
| 00:23:52,090 --> 00:23:56,370 | |
| الحصاء الوصف هيه اللي احنا طلعناهالو اربعة و | |
| 277 | |
| 00:23:56,370 --> 00:24:01,350 | |
| تمانية او هيك هدول expected انت متوقعه انا متوقع | |
| 278 | |
| 00:24:01,350 --> 00:24:07,230 | |
| هدول هدول المتوقع مظبوط طب كيف طلعت الرقم عشر و نص | |
| 279 | |
| 00:24:07,230 --> 00:24:12,810 | |
| حجم العينش بيساوي مية و خمسة فلو ضربت عشر في المية | |
| 280 | |
| 00:24:12,810 --> 00:24:17,170 | |
| في عشر في مية و خمسة الجواب هيكون عشر و نص لو | |
| 281 | |
| 00:24:17,170 --> 00:24:21,590 | |
| ضربنا مية و خمسة في العشرين و واحد و عشرين و | |
| 282 | |
| 00:24:21,590 --> 00:24:28,230 | |
| التانية كذلك و هكذاتابعش ال residuals البواقي ال | |
| 283 | |
| 00:24:28,230 --> 00:24:34,550 | |
| residual الباقي البواقي ما بين مين و مين بين | |
| 284 | |
| 00:24:34,550 --> 00:24:42,990 | |
| المشاهد و المتوقع إذاً ال residuals بتساوي العمود | |
| 285 | |
| 00:24:42,990 --> 00:24:49,030 | |
| الأول اللي فوق كان بتساوي النسبة ال observed | |
| 286 | |
| 00:24:49,030 --> 00:24:53,210 | |
| المشاهدة نقص | |
| 287 | |
| 00:24:53,210 --> 00:24:59,290 | |
| المتوقعطب فى أول واحدة ايش كنا احنا شايفين فى | |
| 288 | |
| 00:24:59,290 --> 00:25:07,610 | |
| العينة الوانينات 4.8 مظبوط هذا مشاهد العين الأصلية | |
| 289 | |
| 00:25:07,610 --> 00:25:13,030 | |
| كان فيها خمسة من رفع من 105 نسبتهم 4.8 من 10 | |
| 290 | |
| 00:25:13,030 --> 00:25:20,750 | |
| فالواقع تساوي 4.8 مطروح منها المتوقع يطلع منهم 10% | |
| 291 | |
| 00:25:20,750 --> 00:25:27,200 | |
| الـ 10%هي العشرة دول من ال 105 أطلع العشرة و نص | |
| 292 | |
| 00:25:27,200 --> 00:25:30,500 | |
| يعني | |
| 293 | |
| 00:25:30,500 --> 00:25:38,800 | |
| تقريبا خمسة و نص هدون | |
| 294 | |
| 00:25:38,800 --> 00:25:42,300 | |
| اللي اتنين بينفع هذا ال observed ال N مع المتوقع | |
| 295 | |
| 00:25:42,300 --> 00:25:48,380 | |
| برضه هذا أسهل خليها ال residual بتساوي البواقي | |
| 296 | |
| 00:25:48,380 --> 00:25:52,380 | |
| بتساوي العدد | |
| 297 | |
| 00:25:54,420 --> 00:25:59,780 | |
| المشاهد، نقص العدد وخلنا نعتمد عليه لأن هي مباشرة | |
| 298 | |
| 00:25:59,780 --> 00:26:03,660 | |
| خمسة نقص عشرة و نص ألف، خمسة و نص و هكذا إلى أن هل | |
| 299 | |
| 00:26:03,660 --> 00:26:06,920 | |
| هذه البواكي كبيرة و لا صغيرة يعني الفروقات بين | |
| 300 | |
| 00:26:06,920 --> 00:26:12,000 | |
| المشاهد و المتوقع هل كبيرة و لا صغيرة مرة خمسة و | |
| 301 | |
| 00:26:12,000 --> 00:26:14,940 | |
| نص، مرة واحد، تلاتة، تلاتة و نص، تلاتة و نص، تلاتة | |
| 302 | |
| 00:26:14,940 --> 00:26:16,340 | |
| و نص، تلاتة و نص، تلاتة و نص، تلاتة و نص، تلاتة و | |
| 303 | |
| 00:26:16,340 --> 00:26:17,640 | |
| نص، تلاتة و نص، تلاتة و نص، تلاتة و نص، تلاتة و | |
| 304 | |
| 00:26:17,640 --> 00:26:26,740 | |
| نص، تلاتة و نص، تلاتة و نص، تلاتقيمة الاختبار | |
| 305 | |
| 00:26:26,740 --> 00:26:32,300 | |
| 38595 دلالة الحرية 5 لأن عندي خمس محافظات نقص واحد | |
| 306 | |
| 00:26:32,300 --> 00:26:38,340 | |
| طلعت الدلالة الحصائية 464 | |
| 307 | |
| 00:26:38,340 --> 00:26:41,720 | |
| هل | |
| 308 | |
| 00:26:41,720 --> 00:26:48,940 | |
| هذه القيمة معناها انه رفض ولا عدم رفض؟ عدم رفض | |
| 309 | |
| 00:26:48,940 --> 00:26:54,000 | |
| الفرضية السفريةهذا معنى إيش؟ إن نسبة التمثيل اللي | |
| 310 | |
| 00:26:54,000 --> 00:26:58,860 | |
| موجود من خلال دراسات السابقة ينسجن مع مين؟ مع | |
| 311 | |
| 00:26:58,860 --> 00:27:02,860 | |
| العين اللي أنا أخدتها مع كده الباحث بالرغم .. | |
| 312 | |
| 00:27:02,860 --> 00:27:12,320 | |
| بالرغم من أنه سحب عينات فيها بعض الإختلافات عن ما | |
| 313 | |
| 00:27:12,320 --> 00:27:16,200 | |
| جاء في الدراسات السابقة لأنه النسب لا تختلف في شكل | |
| 314 | |
| 00:27:16,200 --> 00:27:19,060 | |
| جوهري صح اختلفت في أول محافظة | |
| 315 | |
| 00:27:22,070 --> 00:27:25,950 | |
| لكن باقي المحافظات واضح إنه قريبا .. قريبا من ما | |
| 316 | |
| 00:27:25,950 --> 00:27:31,150 | |
| هو متوقع بالتالي مش عنده مشكلة يعني ما أخدش ما أنا | |
| 317 | |
| 00:27:31,150 --> 00:27:36,530 | |
| بعمل في تحليل استبيان إنه في محافظة معينة النسبة | |
| 318 | |
| 00:27:36,530 --> 00:27:42,450 | |
| الموجودة لا تمثل تماما النسبة المتفق عليها لأ، أنا | |
| 319 | |
| 00:27:42,450 --> 00:27:46,570 | |
| حابب أحكي بشكل عام في تطابق في النسبة إذا الحجاب | |
| 320 | |
| 00:27:46,570 --> 00:27:50,230 | |
| على السطول هذا اختبار مربع معين معناه كذا، | |
| 321 | |
| 00:27:50,230 --> 00:27:54,820 | |
| الأنفعية استبيانسواء كان السؤال يحتمل إجابتين، نعم | |
| 322 | |
| 00:27:54,820 --> 00:27:58,700 | |
| أو لا، موافق أو غير موافق، ذكور أو إناث أو تلت | |
| 323 | |
| 00:27:58,700 --> 00:28:04,640 | |
| استجابات بقدر أستخدم إما ذو الحدين أو مربع كويس | |
| 324 | |
| 00:28:04,640 --> 00:28:08,500 | |
| وبرضه مربع كويس بينفع في حالة .. حالتين، مع أن | |
| 325 | |
| 00:28:08,500 --> 00:28:14,060 | |
| مربع كويس تعميم لاختبار ذي الحدين لذا دول واضح أن | |
| 326 | |
| 00:28:14,060 --> 00:28:19,170 | |
| اختبارين في غاية الأهميةإذا هدول الاختبار بيؤكدوا | |
| 327 | |
| 00:28:19,170 --> 00:28:24,910 | |
| إذا كانت تتطبق العينة المسحوبة لصفة معينة زي حدنا | |
| 328 | |
| 00:28:24,910 --> 00:28:29,250 | |
| الجنس أو النوع الشماعي أو المحافظة مع ما هو معروف | |
| 329 | |
| 00:28:29,250 --> 00:28:35,130 | |
| من خلال دراسات سابقة اختبار | |
| 330 | |
| 00:28:35,130 --> 00:28:39,650 | |
| الإشارة كم؟ هناك بيانات كمية، لاحظ اللي هنا ذكور | |
| 331 | |
| 00:28:39,650 --> 00:28:44,510 | |
| إنث، محافظات، هذه بيانات نموية، اختبار مربع كويب | |
| 332 | |
| 00:28:45,620 --> 00:28:49,360 | |
| ودي الحدين اللي .. اللي خدناها من شوية هدول اتنين | |
| 333 | |
| 00:28:49,360 --> 00:28:57,140 | |
| إذا كانت ليه بيانات نوعية سواء اسم أو ترتيبين اللي | |
| 334 | |
| 00:28:57,140 --> 00:28:59,960 | |
| خدناها المرة اللي فاتت للإشارة كانت بيانات ما لها | |
| 335 | |
| 00:28:59,960 --> 00:29:03,420 | |
| كمية، كمية هذا اختلف بين الاتنين | |
| 336 | |
| 00:29:08,750 --> 00:29:13,810 | |
| بتعطيك دليل أو أشير أن العينة المسحوبة ممثلة حسب | |
| 337 | |
| 00:29:13,810 --> 00:29:18,370 | |
| التوزيع النسب المعروف إذا في هذا المثال لو أنا | |
| 338 | |
| 00:29:18,370 --> 00:29:25,690 | |
| بعتقد كباحث أن التمثيل متساوي يعني كل التمثيل زي | |
| 339 | |
| 00:29:25,690 --> 00:29:30,330 | |
| رفح زي خانونز زي البصة زي غزة زي الشمال كل حاجة | |
| 340 | |
| 00:29:30,330 --> 00:29:34,450 | |
| منهم بعد | |
| 341 | |
| 00:29:34,450 --> 00:29:34,950 | |
| ما اختار | |
| 342 | |
| 00:29:37,900 --> 00:29:44,560 | |
| المحافظة باختارش values بعمل all بعدين okay لنتطلع | |
| 343 | |
| 00:29:44,560 --> 00:29:50,940 | |
| على النتائج الموجودة الاختلاف ما بينهم لنتطلع | |
| 344 | |
| 00:29:50,940 --> 00:29:56,980 | |
| كده منون جاب ال 21 هدول واضح كلهم زي بعض هم 105 | |
| 345 | |
| 00:29:56,980 --> 00:30:02,360 | |
| مظبوط وانا حكيت كلهم زي بعض فال 105 على 5 ان كل | |
| 346 | |
| 00:30:02,360 --> 00:30:06,800 | |
| واحد تمثل ب20% مظبوط فلما بحكي نسب متساوية | |
| 347 | |
| 00:30:10,100 --> 00:30:14,700 | |
| معناه كده أنا عندى 105 لو جسمتيها ل 5 هيطلع 21 لو | |
| 348 | |
| 00:30:14,700 --> 00:30:20,080 | |
| كنت محافظة ل 21% وهي البواقي واضح البواقي هنا أكبر | |
| 349 | |
| 00:30:20,080 --> 00:30:24,600 | |
| من اللي فات بشكل واضح معاها كده هذا مؤشر أنه في | |
| 350 | |
| 00:30:24,600 --> 00:30:33,300 | |
| عدم رفض أو رفض الفرضية الصفرية حوالين بعد مش شرط | |
| 351 | |
| 00:30:33,300 --> 00:30:39,640 | |
| Zero البواقي مش شرط Zero طبعا صغيرةفطلع القيم اللي | |
| 352 | |
| 00:30:39,640 --> 00:30:45,160 | |
| هنا خمسة و نص أكبر قيمة خمسة و نص و أزرع القيمة نص | |
| 353 | |
| 00:30:45,160 --> 00:30:49,700 | |
| و في واحد لكن في الحالة اللي احنا عندنا موجودة | |
| 354 | |
| 00:30:49,700 --> 00:30:55,220 | |
| اتلاحظي في عندي ستاشر و أربع و عشرين ففي قيم كبيرة | |
| 355 | |
| 00:30:55,220 --> 00:30:58,600 | |
| دلالة | |
| 356 | |
| 00:30:58,600 --> 00:31:02,560 | |
| الحساب صفر مع كده برفع فرضية الصفرية و بستنتج أن | |
| 357 | |
| 00:31:02,560 --> 00:31:07,400 | |
| نسبة تمثيل المحافظات غير متساويإذا ما كده لو كانت | |
| 358 | |
| 00:31:07,400 --> 00:31:10,400 | |
| من دراسات سابقة النسب زي بعض و أنا أشتغل إزاي هيك | |
| 359 | |
| 00:31:10,400 --> 00:31:13,380 | |
| مع كده في عندي عدم تمثيل نسبة يعني العينة غير | |
| 360 | |
| 00:31:13,380 --> 00:31:18,940 | |
| ممثلة للمجتمع تمثيل صادق خلاص هذا جزء الأول | |
| 361 | |
| 00:31:25,020 --> 00:31:28,820 | |
| متساوي أو غير متساوي طبعا .. طبعا .. احنا عشان | |
| 362 | |
| 00:31:28,820 --> 00:31:34,260 | |
| نعمل عرفة كده اختبار مربع chi مستخدم لمقارنة نسب | |
| 363 | |
| 00:31:34,260 --> 00:31:40,260 | |
| لمتاير معين له مجموعتين او اكتر لكن ذال حدين بس | |
| 364 | |
| 00:31:40,260 --> 00:31:47,020 | |
| بيكون له مجموعتين تلاحظ الان فعلا معظم اختباراتنا | |
| 365 | |
| 00:31:47,020 --> 00:31:53,170 | |
| بناخد اختبار و اللي بعده بيكون تعميم الهممكن يعني | |
| 366 | |
| 00:31:53,170 --> 00:31:58,710 | |
| نستغنى عنه زي ما حكينا الانوفا تعميم ل T-test | |
| 367 | |
| 00:31:58,710 --> 00:32:03,570 | |
| المستقلتين repeated majors تعميم للازواج المقابلة | |
| 368 | |
| 00:32:03,570 --> 00:32:08,230 | |
| وها كذا في الأشياء اللي أخدناها مثلا مانوفا تعميم | |
| 369 | |
| 00:32:08,230 --> 00:32:13,770 | |
| ل hotlink T-square يعني واضح أن الأمر فيه عدة | |
| 370 | |
| 00:32:13,770 --> 00:32:19,610 | |
| خيارات إلى الإختبار البعد انا أفضل تحط على طول | |
| 371 | |
| 00:32:19,610 --> 00:32:25,780 | |
| برضه اختبار مربع chiبس للاستقلال هذا مربع كاي | |
| 372 | |
| 00:32:25,780 --> 00:32:34,740 | |
| للمطابقة دعونا نسميه مربع كاي للمطابقة هذا اللي | |
| 373 | |
| 00:32:34,740 --> 00:32:41,940 | |
| أخدناه تاولة المطابقة لإختبار مربع كاي جديد هذا | |
| 374 | |
| 00:32:41,940 --> 00:32:46,340 | |
| حسب الخطة كان موجود في الآخر خالص لكن وجوده انا | |
| 375 | |
| 00:32:46,340 --> 00:32:47,080 | |
| اعتقد انه | |
| 376 | |
| 00:32:54,100 --> 00:32:56,520 | |
| لأنه يعتبر واحد من الاختبارات الغير معلمية | |
| 377 | |
| 00:32:56,520 --> 00:33:01,880 | |
| فبالتالي وجوده في هذه المنطقة إشي كويس هذا | |
| 378 | |
| 00:33:01,880 --> 00:33:08,220 | |
| الاختبار يستخدم على نطاق واسع الهدف منه استخدمه | |
| 379 | |
| 00:33:08,220 --> 00:33:17,000 | |
| لحاجة اسمها الاستقلال اختبار مربع CHI للاستقلال | |
| 380 | |
| 00:33:17,000 --> 00:33:20,340 | |
| أو الاستقلالية اسمه CHI Square Test for | |
| 381 | |
| 00:33:20,340 --> 00:33:20,800 | |
| Independence | |
| 382 | |
| 00:33:24,650 --> 00:33:28,050 | |
| هنا حكومات دي مش متغير واحد متغيرين هناك كان | |
| 383 | |
| 00:33:28,050 --> 00:33:35,030 | |
| اختبار مربع chi لعينة واحدة بس هنا بدرس العلاقة | |
| 384 | |
| 00:33:35,030 --> 00:33:47,690 | |
| دراسة العلاقة بين متغيرين أحدهما نوعي على الأقل | |
| 385 | |
| 00:33:47,690 --> 00:33:51,950 | |
| بدرس | |
| 386 | |
| 00:33:51,950 --> 00:33:57,120 | |
| العلاقةبين متغيرين أحدهم على الأقل في المستوى | |
| 387 | |
| 00:33:57,120 --> 00:34:02,260 | |
| الإسمي والتانيش ممكن يكون أي شئ ممكن يكون إسمه، | |
| 388 | |
| 00:34:02,260 --> 00:34:07,300 | |
| ترتيبه أو كمه يعني | |
| 389 | |
| 00:34:07,300 --> 00:34:11,620 | |
| كيف؟ يعني أنا عايز أدرس العلاقة بين النوع | |
| 390 | |
| 00:34:11,620 --> 00:34:18,580 | |
| الاجتماعي والتعليم، | |
| 391 | |
| 00:34:18,580 --> 00:34:23,180 | |
| مستوى التعليم النوع الاجتماعي والمواهد العلمية | |
| 392 | |
| 00:34:29,600 --> 00:34:32,620 | |
| اختبار مربع كائن اللي فات بيدرس كل متغير لوحده | |
| 393 | |
| 00:34:32,620 --> 00:34:37,860 | |
| بيسميه اختبار مربع كائن المطابق يعني عينة ممثلة | |
| 394 | |
| 00:34:37,860 --> 00:34:43,240 | |
| للمجتمع من عدمه هنا ببدأ في علاقة بين متغيرين واحد | |
| 395 | |
| 00:34:43,240 --> 00:34:49,620 | |
| نوعي على الأقل والتاني قد يكون نوع أو غيره عادة | |
| 396 | |
| 00:34:49,620 --> 00:34:54,020 | |
| احنا في الإحصاء لما ببدأ عملية التحليل ببدأ دايما | |
| 397 | |
| 00:34:54,020 --> 00:34:57,710 | |
| كل متغير لوحدهيعني انا افترض ان عندي متغير زي | |
| 398 | |
| 00:34:57,710 --> 00:35:02,290 | |
| النوع الاجتماعي متغير زي المواهد زي المحافظة و | |
| 399 | |
| 00:35:02,290 --> 00:35:06,430 | |
| هكذا لما بحلل بحلل كل متغير لوحده النوع الاجتماعي | |
| 400 | |
| 00:35:06,430 --> 00:35:12,170 | |
| لوحده المواهد لوحده و هكذا الخطوة التانيش بعمل | |
| 401 | |
| 00:35:12,170 --> 00:35:17,110 | |
| بربط المتغيرات مع بعض و قليلا تجد باحث ربط بينهم | |
| 402 | |
| 00:35:17,110 --> 00:35:21,310 | |
| فانت لو ترجع لرسالتك تانية بتاعة الماجستير ستجد في | |
| 403 | |
| 00:35:21,310 --> 00:35:27,520 | |
| الخصائص العينة انت طلعت نسبة الذكور والاناثالمواهل | |
| 404 | |
| 00:35:27,520 --> 00:35:31,500 | |
| تبلون بكاليوز ماجستير بوفاعلة لوحده وما رابطتش | |
| 405 | |
| 00:35:31,500 --> 00:35:36,260 | |
| بالاتنين فهيك عندك نقلة بحث هيكون واحدة من الأشياء | |
| 406 | |
| 00:35:36,260 --> 00:35:41,200 | |
| اللي هي العينة خصائصها ممكن أضيفلها إحصائي | |
| 407 | |
| 00:35:41,200 --> 00:35:45,680 | |
| استدلالي عشان كده هذا الموضوع اللي أنا بحكيليه | |
| 408 | |
| 00:35:45,680 --> 00:35:52,020 | |
| الآن اليوم مؤكد هيضيفلك شغل في استبانتكصح شغلة | |
| 409 | |
| 00:35:52,020 --> 00:35:56,240 | |
| ممكن أحيانا تكون عالهامش جاية لكن مهمة في عملية | |
| 410 | |
| 00:35:56,240 --> 00:36:02,520 | |
| وصف خصائص العينة يعني عايز أشوف هل فعلا يميل | |
| 411 | |
| 00:36:02,520 --> 00:36:07,940 | |
| الذكور أن ماعهم diploma بس و اللي نات ماعهم مجستير | |
| 412 | |
| 00:36:07,940 --> 00:36:11,520 | |
| و مشابه أو العكس فعايز أشوف هل في علاقة بينهم ولا | |
| 413 | |
| 00:36:11,520 --> 00:36:15,240 | |
| لأ ولا نسب زي بعض هو برضه بتكلم على نسب شوف طالما | |
| 414 | |
| 00:36:15,240 --> 00:36:21,480 | |
| بتكلم على بيانات مش كميةنوعية، ما أنا بتكلمش على | |
| 415 | |
| 00:36:21,480 --> 00:36:25,500 | |
| متوسطات حسابية، بتكلم على نسب وهد احنا حكينا قبل | |
| 416 | |
| 00:36:25,500 --> 00:36:28,960 | |
| هيك أي اختبار فرضية تتعلق دايما بالأوساط الحسابية | |
| 417 | |
| 00:36:28,960 --> 00:36:32,420 | |
| اللي أخدناها أو بالنسب فالأوساط للبيانات الكامية | |
| 418 | |
| 00:36:32,420 --> 00:36:38,640 | |
| والنسب للنوعي عايز أدوس العلاقة بين مثلا النوع | |
| 419 | |
| 00:36:38,640 --> 00:36:45,020 | |
| الاجتماعي عند المتغير زي التدخين أه | |
| 420 | |
| 00:36:45,020 --> 00:36:50,890 | |
| المعظم المدخلين هم الذكور ولا الأمر زي بعض؟الاصابة | |
| 421 | |
| 00:36:50,890 --> 00:36:57,970 | |
| بمرض معين يعني | |
| 422 | |
| 00:36:57,970 --> 00:37:04,290 | |
| احكي مثلا في عندى اكتئاب او | |
| 423 | |
| 00:37:04,290 --> 00:37:08,670 | |
| لا يوجد اكتئاب عايز اشوف العلاقة بين الاكتئاب | |
| 424 | |
| 00:37:08,670 --> 00:37:13,490 | |
| وجوده وعدم وجوده مع انه اقل اجتماعي يعني هل الاناث | |
| 425 | |
| 00:37:13,490 --> 00:37:20,620 | |
| نسبة اعلى منهم عندهم اكتئاب من الذكور او لاو نفس | |
| 426 | |
| 00:37:20,620 --> 00:37:23,800 | |
| الشيء على المواهل لإن ممكن أنا أربط المتغيرات هذه | |
| 427 | |
| 00:37:23,800 --> 00:37:26,660 | |
| في بعض يعني مرة النوع مع المواهل النوع مع الكتاب | |
| 428 | |
| 00:37:26,660 --> 00:37:29,900 | |
| النواهل مع الكتاب و هكذا ممكن أربط كل هذا مع بعض | |
| 429 | |
| 00:37:29,900 --> 00:37:36,460 | |
| إذا بضربت متغيرين أحدهم نوعيا على الأقل والآخر قد | |
| 430 | |
| 00:37:36,460 --> 00:37:43,000 | |
| يكون نوعيا أو ترتيبي أو حتى كم في بعض الحالات بس | |
| 431 | |
| 00:37:43,000 --> 00:37:48,140 | |
| إذا كان كم لازم أحوله لمجموعات يعني افترضفي عند | |
| 432 | |
| 00:37:48,140 --> 00:37:55,600 | |
| النوع الاجتماعي وعدد سنوات الدراسة طبعا | |
| 433 | |
| 00:37:55,600 --> 00:38:02,060 | |
| هتكمل أنا ممكن أريح نفسي أعمله ع شكل إيش فئة خلاص | |
| 434 | |
| 00:38:02,060 --> 00:38:05,440 | |
| أقل من اتناشر سنة تنوية عامة في مدون و بعدين هكمل | |
| 435 | |
| 00:38:05,440 --> 00:38:08,660 | |
| diploma و baccalaureate و أربط ما بين النوع | |
| 436 | |
| 00:38:08,660 --> 00:38:11,520 | |
| الاجتماعي و مستوى التعليم | |
| 437 | |
| 00:38:15,910 --> 00:38:19,530 | |
| إذا الإختبار يستخدم لدراسة العلاقة بين المتغيرين | |
| 438 | |
| 00:38:19,530 --> 00:38:30,490 | |
| أحدهم على المستوى الإسمي أو النوعي في | |
| 439 | |
| 00:38:30,490 --> 00:38:36,150 | |
| شرط لغة طمأن جودة استخدام مربع كاي ونجب أن نتأكد | |
| 440 | |
| 00:38:36,150 --> 00:38:41,090 | |
| الباحث التكرارات المتوقعة على حسيب لكيها البرنامج | |
| 441 | |
| 00:38:41,090 --> 00:38:50,550 | |
| لاتقل عن خمسةفي عندى حاجة اسمها تكرار مشاهد هذا | |
| 442 | |
| 00:38:50,550 --> 00:39:00,670 | |
| بطلع من العينة وفيه تكرار متوقع يتم حسابه الشرط ان | |
| 443 | |
| 00:39:00,670 --> 00:39:07,250 | |
| هذا التكرار متوقع قيمته لا تقل عن 5 لا | |
| 444 | |
| 00:39:07,250 --> 00:39:11,070 | |
| يقل عن | |
| 445 | |
| 00:39:11,070 --> 00:39:18,260 | |
| 5 وذلكللـ 80% من البيانات الموجودة على الأقل ليقل | |
| 446 | |
| 00:39:18,260 --> 00:39:26,380 | |
| على 5 ل 80% بيحكي سماع من الخلايا أي خلايا واش | |
| 447 | |
| 00:39:26,380 --> 00:39:32,700 | |
| معنى خلايا أو 500 خنات الجدول على الأقل | |
| 448 | |
| 00:39:32,700 --> 00:39:37,600 | |
| يعني افترض عند متغيرين النوع الاجتماعي | |
| 449 | |
| 00:39:43,250 --> 00:39:53,050 | |
| وذكور إناث والاكتئاب يوجد | |
| 450 | |
| 00:39:53,050 --> 00:39:59,250 | |
| و لا يوجد أو | |
| 451 | |
| 00:39:59,250 --> 00:40:03,670 | |
| ممكن يكون يوجد بدرجة عالية و متوسطة كبيرة أو ممكن | |
| 452 | |
| 00:40:03,670 --> 00:40:10,680 | |
| ناخده تلت مستويات إذا لو كان زمن كاتب يوجدولا يوجد | |
| 453 | |
| 00:40:10,680 --> 00:40:15,920 | |
| هذا أبسط أنواع الجداول اللي هو كل متغير له صفتين | |
| 454 | |
| 00:40:15,920 --> 00:40:19,840 | |
| مافيش أقل من صفتين بنفع أكون صفة واحدة و أدرسها | |
| 455 | |
| 00:40:19,840 --> 00:40:24,620 | |
| يعني افترض و أنا بشتغل حت ضمن الفرضيات أنه يميل | |
| 456 | |
| 00:40:24,620 --> 00:40:29,340 | |
| الذكور أن يكون أغلبهم مكتئبين يعني نسبة الكتاب | |
| 457 | |
| 00:40:29,340 --> 00:40:34,000 | |
| عنده ذكور أعلى من الإناث وحسب .. وجبت العينة تبين | |
| 458 | |
| 00:40:34,000 --> 00:40:39,020 | |
| العين مافيش فيها ذكور يعني كلها كانت من الإناث | |
| 459 | |
| 00:40:40,980 --> 00:40:44,620 | |
| معناه كده المتغير تتبع بس من الإناث مينفعش، معناه | |
| 460 | |
| 00:40:44,620 --> 00:40:47,000 | |
| كده المتغير يجب أن يحتفظ على مجموعتنا وأكثر على | |
| 461 | |
| 00:40:47,000 --> 00:40:50,680 | |
| حسب طبيعة المتغير، معناه كده أقل جدول عندها هتكون | |
| 462 | |
| 00:40:50,680 --> 00:40:56,860 | |
| ايش؟ اتنين في اتنين الجدول | |
| 463 | |
| 00:40:56,860 --> 00:41:02,560 | |
| هذا أكم خلية فيه؟ خلية على كم خانة فيه؟ أربع | |
| 464 | |
| 00:41:08,270 --> 00:41:13,530 | |
| الشرط على مربع K يقل التكرار المتوقع عن خمسة لمش | |
| 465 | |
| 00:41:13,530 --> 00:41:16,910 | |
| لكل الخلايا هدول الأربعة ل تمانين في المية منهم | |
| 466 | |
| 00:41:16,910 --> 00:41:20,950 | |
| يعني | |
| 467 | |
| 00:41:20,950 --> 00:41:27,690 | |
| تقريبا تلاتة يعني لازم يكون التكرار متوقع خمسة أو | |
| 468 | |
| 00:41:27,690 --> 00:41:33,190 | |
| أكثر لتلت خنات منهم و واحدة مش مشكلة فلو كان | |
| 469 | |
| 00:41:33,190 --> 00:41:36,890 | |
| الجدول تلاتة في اتنين او اتنين في تلاتة مثلا يوجد | |
| 470 | |
| 00:41:36,890 --> 00:41:44,150 | |
| درجة كبيرةمتوسطة قليلة هذا الجدد الواحد أكم صف في | |
| 471 | |
| 00:41:44,150 --> 00:41:48,690 | |
| صفين او في تلاتة يبدأ دايما الصف بعد العمون صفين | |
| 472 | |
| 00:41:48,690 --> 00:41:54,270 | |
| تلاتة معناه كده في عندك كم خلية ستة التكلمات | |
| 473 | |
| 00:41:54,270 --> 00:41:57,130 | |
| المتوقعة ليها أقل عن خمسة لتمانين في المية منهم | |
| 474 | |
| 00:41:57,130 --> 00:42:02,610 | |
| هنا تمانين في المية من الستة ايش بيساوي اربعة و | |
| 475 | |
| 00:42:02,610 --> 00:42:06,970 | |
| تمانية مشيك يعني تقريبا خمس يعني الخمس خلية ليها | |
| 476 | |
| 00:42:06,970 --> 00:42:18,840 | |
| قل عن8% وهكذا طب لو ماكانش هذا الشرط متحقق فإذا | |
| 477 | |
| 00:42:18,840 --> 00:42:23,920 | |
| حدث وكان ما نسبته 20% أو أكتر من خانات الجدول | |
| 478 | |
| 00:42:23,920 --> 00:42:28,480 | |
| تحتها اعتقارات أقل من خمسة إيش نعمل؟ في عندي قد | |
| 479 | |
| 00:42:28,480 --> 00:42:29,140 | |
| تجريات | |
| 480 | |
| 00:42:33,300 --> 00:42:36,200 | |
| إما أنا خلاص أحذف الفئات اللي تحتوى على تكرار أقل | |
| 481 | |
| 00:42:36,200 --> 00:42:41,720 | |
| من خمسة أحذفها خالص واحنا دايما في الحصة أخر علاج | |
| 482 | |
| 00:42:41,720 --> 00:42:46,320 | |
| الحذف لأنه ممكن تكون فئة أتحذف فأنا مهتم بها | |
| 483 | |
| 00:42:46,320 --> 00:42:51,820 | |
| فبالتالي بحذفهاش بناخد العلاج التاني ضم الفئة اللي | |
| 484 | |
| 00:42:51,820 --> 00:42:57,100 | |
| تحتوى على تكرار قليلة مع فئة أخرى و بعدين ممكن | |
| 485 | |
| 00:42:57,100 --> 00:43:01,140 | |
| نعمل مربع يعني كيف؟ لأن افترض أنا ولدت أن الشرطة | |
| 486 | |
| 00:43:01,140 --> 00:43:05,230 | |
| ده غير متحققطبعا لو كان جدب الاثنائي ماقدرش أضم | |
| 487 | |
| 00:43:05,230 --> 00:43:13,310 | |
| لأن هما اتنين ماليش إلا .. لو | |
| 488 | |
| 00:43:13,310 --> 00:43:19,190 | |
| كان زي هيك و كان الشرط غير متحقق في عندى حالين في | |
| 489 | |
| 00:43:19,190 --> 00:43:24,170 | |
| اختبار مخصوص للجداو الاتنين في اتنين للعينات | |
| 490 | |
| 00:43:24,170 --> 00:43:29,650 | |
| الصغيرة اسمه اختبار للعالم | |
| 491 | |
| 00:43:29,650 --> 00:43:36,930 | |
| Fisherهذا Fisher يستخدم للجداول 2X2 يعني صمم | |
| 492 | |
| 00:43:36,930 --> 00:43:44,830 | |
| للجداول الثنائية التلاتجة أو ثنائية التصنيف إذا | |
| 493 | |
| 00:43:44,830 --> 00:43:49,970 | |
| جداول ثنائية لو الشرط لم يتحقق في عندي اختبار اسمه | |
| 494 | |
| 00:43:49,970 --> 00:43:54,950 | |
| اختبار Fisher وليش اللي كويس انه ال SPSS إذا كان | |
| 495 | |
| 00:43:54,950 --> 00:43:59,830 | |
| الجداول 2X2 بيعطيني نتاج اختبار Fisher بالاضافة له | |
| 496 | |
| 00:43:59,830 --> 00:44:05,970 | |
| نتاج اختبار مربع كويسإذا في الجدول الثنائية، | |
| 497 | |
| 00:44:05,970 --> 00:44:08,930 | |
| ثلاثية التصميم في اتنين في اتنين البرنامج مصمم | |
| 498 | |
| 00:44:08,930 --> 00:44:14,910 | |
| يعطيني اختبارين مربع كاي واختبار Fisher تمين | |
| 499 | |
| 00:44:14,910 --> 00:44:22,310 | |
| أستخدم منهم إذا كان الشرط متحقق بس أستخدم مربع كاي | |
| 500 | |
| 00:44:22,310 --> 00:44:25,590 | |
| هو الأولى إذا لم أتحقق الشرط بس أستخدم اختبار | |
| 501 | |
| 00:44:25,590 --> 00:44:25,830 | |
| Fisher | |
| 502 | |
| 00:44:29,320 --> 00:44:32,240 | |
| الان ننسى حكاية اتنين في اتنين لو كان اكتر من | |
| 503 | |
| 00:44:32,240 --> 00:44:35,320 | |
| اتنين في اتنين ايش اكتر من اتنين في اتنين زى ما | |
| 504 | |
| 00:44:35,320 --> 00:44:40,260 | |
| حكيت الكتاب | |
| 505 | |
| 00:44:40,260 --> 00:44:46,000 | |
| مصنف تلات مجموعات كبيرة متوسطة قليلة وجدت في | |
| 506 | |
| 00:44:46,000 --> 00:44:50,160 | |
| الجدول في خلايا تكرار متوقع يقل عن خمسة اكتر من | |
| 507 | |
| 00:44:50,160 --> 00:44:53,360 | |
| عشرين في المية يعني هو مسموح للتنتين لجت مسموح | |
| 508 | |
| 00:44:53,360 --> 00:44:57,060 | |
| للاتنين يكون اقل طلع اكتر او مسموح لبعض طلع اكتر | |
| 509 | |
| 00:44:57,060 --> 00:45:02,490 | |
| من بعض طلع اتنين او اكتريعني الشرط ماله غير متحقق | |
| 510 | |
| 00:45:02,490 --> 00:45:08,110 | |
| الحل واحدة من اتنين إما بتحذف أو بتضم الخلية جانب | |
| 511 | |
| 00:45:08,110 --> 00:45:14,050 | |
| بعض بكيف بضمهم؟ ضم الخلية بيكون بالترتيب مانفعش | |
| 512 | |
| 00:45:14,050 --> 00:45:18,090 | |
| أضم القليل مع الكمير لازم ضم الخلية يكون بيعطي | |
| 513 | |
| 00:45:18,090 --> 00:45:22,990 | |
| خلية إلها معنى فباجي بضم مثلا القليلة مع المتوسطة | |
| 514 | |
| 00:45:22,990 --> 00:45:26,650 | |
| أنا قلت القليلة هي فيها مشكلة بضمها مع السابق إلى | |
| 515 | |
| 00:45:26,650 --> 00:45:35,330 | |
| مباشرةبصيرش الخيرة اللي عندى كبيرة و مش هنا متوسطة | |
| 516 | |
| 00:45:35,330 --> 00:45:39,050 | |
| أو قليلة فبالتالي | |
| 517 | |
| 00:45:39,050 --> 00:45:44,210 | |
| بكون مساحة مين و صار عندى اتنين في اتنين فممكن | |
| 518 | |
| 00:45:44,210 --> 00:45:48,610 | |
| الحال تبعى إذا اتحق الشرط بساخت مربع كام بساخت | |
| 519 | |
| 00:45:48,610 --> 00:45:51,730 | |
| مختلفة على التاني طيب لو كان جدول أربع في تلاتة | |
| 520 | |
| 00:45:51,730 --> 00:45:56,570 | |
| مثلا جدول أكبر من هيك يعني افترض ان انا عندى أربع | |
| 521 | |
| 00:45:56,570 --> 00:46:03,710 | |
| صفوفخلّيني أخدهم أربعة في اتنين المواهل | |
| 522 | |
| 00:46:03,710 --> 00:46:10,070 | |
| والنوع الاجتماعي why the core و why the net | |
| 523 | |
| 00:46:10,070 --> 00:46:19,750 | |
| المواهل نفترض هي دراسات عليا بكالوريوس دبلوم و | |
| 524 | |
| 00:46:19,750 --> 00:46:24,050 | |
| ثانوية في مدون هذا | |
| 525 | |
| 00:46:24,050 --> 00:46:33,060 | |
| جدول أربعة في اتنينيعني عنده 8 خلايا مسموحلي على | |
| 526 | |
| 00:46:33,060 --> 00:46:42,260 | |
| الأقل يكون 8% متحق، مظبوط؟ 80% من الـ 8 أي 80 ضرب | |
| 527 | |
| 00:46:42,260 --> 00:46:47,460 | |
| 8 ضرب 8 ب 6 و 4 يعني أحكي على الأقل يكون 6 خلايا | |
| 528 | |
| 00:46:47,460 --> 00:46:52,960 | |
| يعني في عندى خليتين نفترض تكرارهم أقل من 5 بدايش | |
| 529 | |
| 00:46:52,960 --> 00:46:58,090 | |
| أضم الخلايا كيف ممكن أضمهم؟ طبعا مانفعش أضم هيكأضم | |
| 530 | |
| 00:46:58,090 --> 00:47:00,830 | |
| الشمال اللي ليه مش هينفع لإن هي the core enough و | |
| 531 | |
| 00:47:00,830 --> 00:47:05,230 | |
| بس إلا المؤهل ماعنديش حالة اللي هنا إذا في الحالة | |
| 532 | |
| 00:47:05,230 --> 00:47:07,810 | |
| اللي عندي أضم الصفوف مع بعض في بعض الحالات ممكن | |
| 533 | |
| 00:47:07,810 --> 00:47:10,570 | |
| أضم الصفوف و أعمل حصة طبيعية لمتغير لو كان في | |
| 534 | |
| 00:47:10,570 --> 00:47:15,350 | |
| تلاتة هنا بنفع أضم هيك و بنفع أضم من تحت فبقى يجيب | |
| 535 | |
| 00:47:15,350 --> 00:47:21,520 | |
| إما يصير الضم ثانوية مع الدبلون مثلاأنا بضم كيف؟ | |
| 536 | |
| 00:47:21,520 --> 00:47:24,620 | |
| مابديش برضه اللي عنده ضم الخلايا أطمس الخلايا بنو | |
| 537 | |
| 00:47:24,620 --> 00:47:29,480 | |
| مرة الخصائص تطير باجي بعمل ضم ثانوية في مدون اللي | |
| 538 | |
| 00:47:29,480 --> 00:47:32,880 | |
| هي الأقل دايما و ان فيها تكرار أقل بضمهم مع بعض و | |
| 539 | |
| 00:47:32,880 --> 00:47:37,360 | |
| بعمل اختبار إذا الشرط اتحقق خلاص ماتحققش مالكيش | |
| 540 | |
| 00:47:37,360 --> 00:47:44,420 | |
| إلا تعمل ضم خلايا أخرى فكأنه صار الجد و اللي عندى | |
| 541 | |
| 00:47:44,420 --> 00:47:48,840 | |
| دبلوم في مدون و دراسات عليها في أكثر إنتهى صار 2 | |
| 542 | |
| 00:47:48,840 --> 00:47:54,480 | |
| في 2واضح أن الضم الخلايا بيطمس بعض الخصائص يعني | |
| 543 | |
| 00:47:54,480 --> 00:47:57,960 | |
| بدل ما كنت أشوف قراء الحملين الثانوية لو لوحدهم و | |
| 544 | |
| 00:47:57,960 --> 00:48:03,420 | |
| الدبلوم لوحدهم صاروا أثنين مع بعض أه مش كتير عشان | |
| 545 | |
| 00:48:03,420 --> 00:48:06,680 | |
| كده لضمان جودة استخدام مربع كواي لازم العينة تكون | |
| 546 | |
| 00:48:06,680 --> 00:48:12,560 | |
| مالها أكبيرة لأن لو عينة كبيرة بست توزع التخيل | |
| 547 | |
| 00:48:12,560 --> 00:48:15,640 | |
| معايا لو العينة اللي أنا أخدتك كان حجمها خمسين | |
| 548 | |
| 00:48:15,640 --> 00:48:22,320 | |
| ركزوا شوية لو العينة كان حجمها خمسينوالخمسين | |
| 549 | |
| 00:48:22,320 --> 00:48:28,480 | |
| اتوزعوا ما بين ذكور وإناث حسب المؤاحل ممكن | |
| 550 | |
| 00:48:28,480 --> 00:48:31,520 | |
| ثانوية وذكور يطلع أددهم عشرة ثانوية وإناث ممكن | |
| 551 | |
| 00:48:31,520 --> 00:48:36,960 | |
| يطلع خمسة نفطة، مظبوط؟ ممكن دبلوم عند ذكوره يطلع | |
| 552 | |
| 00:48:36,960 --> 00:48:41,160 | |
| تلت، يطلع هنا خمستاشر وهكذا، يعني كانت تصل .. واضح | |
| 553 | |
| 00:48:41,160 --> 00:48:45,230 | |
| الخمسين لما اتوزعيهم على تمان خلاياهيتبعتر بشكل | |
| 554 | |
| 00:48:45,230 --> 00:48:49,330 | |
| كبير فبالتالي ممكن يكون التكرار للمشاهد قليل | |
| 555 | |
| 00:48:49,330 --> 00:48:52,190 | |
| فبالتالي المتوقع تبعه أكيد هيكون زيه قليل غالبا | |
| 556 | |
| 00:48:52,190 --> 00:48:56,850 | |
| فبالتالي عساس أضمن جودة استخدام المربع كبيرة لإن | |
| 557 | |
| 00:48:56,850 --> 00:49:00,630 | |
| العين كانت بدر خمسين، ميتين والميتين تمزوع على | |
| 558 | |
| 00:49:00,630 --> 00:49:09,740 | |
| تمانية ممكن أريحية كبيرة خلاص؟ في أي سؤال؟طب هذا | |
| 559 | |
| 00:49:09,740 --> 00:49:13,880 | |
| الموضوع برضه ممكن أحطه في دراسة خصائص العينة أدوس | |
| 560 | |
| 00:49:13,880 --> 00:49:17,580 | |
| العلاقة بين كل متغيرين من المتغيرات الموجودة | |
| 561 | |
| 00:49:17,580 --> 00:49:23,620 | |
| وماأعتقدش أنه بسلامتك عملتيه لما حللت البيانات، | |
| 562 | |
| 00:49:23,620 --> 00:49:27,560 | |
| مظهر؟ طبعا | |
| 563 | |
| 00:49:27,560 --> 00:49:30,980 | |
| برضه في حلم تأثير خاص ابا، هناخده بس ناخد الأول | |
| 564 | |
| 00:49:30,980 --> 00:49:37,920 | |
| مثال، لذا أنا هنتقل إلى مثال بعدينهنا بنشتغل إن | |
| 565 | |
| 00:49:37,920 --> 00:49:43,340 | |
| شاء الله على حجم التأثير ولكويس | |
| 566 | |
| 00:49:43,340 --> 00:49:47,220 | |
| البرنامج بيعطي حجم التأثير مباشرة يعني أنا بحسبش | |
| 567 | |
| 00:49:47,220 --> 00:49:51,480 | |
| بإيدي زي اختبارتي و زي الاختبارات اللي لابرا ماتري | |
| 568 | |
| 00:49:51,480 --> 00:49:54,380 | |
| اللي خدنا لقايا الماضي هنا حجم التأثير البرنامج | |
| 569 | |
| 00:49:54,380 --> 00:50:02,820 | |
| بيحسب ليه من ضمن ال output إذا أنا طلبته طب | |
| 570 | |
| 00:50:02,820 --> 00:50:10,370 | |
| خليني أجاب المبدأ في المثال في أي سؤال؟أي استفسار، | |
| 571 | |
| 00:50:10,370 --> 00:50:19,330 | |
| أي اقتراح، أي تعليق طب نكمل، ناخد المثال المثال | |
| 572 | |
| 00:50:19,330 --> 00:50:22,430 | |
| هذا أنا نفس اللي عندك في الـ notes القديمة، كل | |
| 573 | |
| 00:50:22,430 --> 00:50:28,310 | |
| اللي عملته غيرت البيانات العينة كانت صغيرة، كانت | |
| 574 | |
| 00:50:28,310 --> 00:50:32,430 | |
| تسعة و تلاتين، كبرتها، خلتها مية طبعا كبرتها | |
| 575 | |
| 00:50:32,430 --> 00:50:38,510 | |
| بيانات يعني افتراضية، مش بيانات فعليافالمثال بيحكي | |
| 576 | |
| 00:50:38,510 --> 00:50:42,350 | |
| طبعا أنا غيرت الحجم على أساس أنه ال شرط اللي بحكي | |
| 577 | |
| 00:50:42,350 --> 00:50:46,770 | |
| عليه يكون متحقق لإن أنا بكون عينة حجم 39 واجهة | |
| 578 | |
| 00:50:46,770 --> 00:50:51,590 | |
| ووزحها أكيد الشرط غير متحقق إذا ما أنا كده لو واحد | |
| 579 | |
| 00:50:51,590 --> 00:50:56,310 | |
| دايما يتوقع أنه لو بدى أستخدم اختبار مربع K عشان | |
| 580 | |
| 00:50:56,310 --> 00:51:00,050 | |
| أشوف علاقة بين المتغيرين لازم حجم العين يكون كبير | |
| 581 | |
| 00:51:00,050 --> 00:51:07,420 | |
| عشان أضمن جودة استخدام هذا الاختبارالمثال اللي | |
| 582 | |
| 00:51:07,420 --> 00:51:13,140 | |
| بيحكي الآن لاحظة أخصائية نفسية تعمل في ضرر المسنين | |
| 583 | |
| 00:51:13,140 --> 00:51:18,240 | |
| أن هناك علاقة اللي بيحكي عنها علاقة بين الاهتمام | |
| 584 | |
| 00:51:18,240 --> 00:51:22,060 | |
| الذي يلقاه المقيم بالضر من العاملين وعدد الزائرين | |
| 585 | |
| 00:51:22,060 --> 00:51:27,400 | |
| الذين يزورونه يعني بيعتبر في علاقة ما بين المقيم | |
| 586 | |
| 00:51:27,400 --> 00:51:31,080 | |
| بياخد درجة اهتمام معينة اللي لها علاقة مع أهله | |
| 587 | |
| 00:51:31,080 --> 00:51:36,360 | |
| أكمرة بزرهميعني في علاقة بين اهتمام الممردين | |
| 588 | |
| 00:51:36,360 --> 00:51:43,160 | |
| الموجودين أو طاقم التمريد بالشخص حسب زيارات أو | |
| 589 | |
| 00:51:43,160 --> 00:51:47,840 | |
| تكرار زيارة الأهل إله ولذلك | |
| 590 | |
| 00:51:47,840 --> 00:51:51,700 | |
| قرارات القيامة بحث تتبين منه إذا كان هناك شواهد | |
| 591 | |
| 00:51:51,700 --> 00:51:55,420 | |
| على وجود علاقة بين درجة إذا علاقة بين درجة | |
| 592 | |
| 00:51:59,830 --> 00:52:08,310 | |
| تكرار الزيارة والمعاملة لأن | |
| 593 | |
| 00:52:08,310 --> 00:52:14,670 | |
| هي بتقيص ضرر تكرار الزيارة بتقيص المعاملة أو بتاخد | |
| 594 | |
| 00:52:14,670 --> 00:52:18,670 | |
| بيانات عن المعاملةانشوف الطريقة اللى استخدمتها | |
| 595 | |
| 00:52:18,670 --> 00:52:22,290 | |
| برضه مهم جدا لما بحكي في أيدي متغيرين تكرار | |
| 596 | |
| 00:52:22,290 --> 00:52:26,790 | |
| الزيارة هحكي الباحث قام بقياس تكرار الزيارة بناء | |
| 597 | |
| 00:52:26,790 --> 00:52:30,910 | |
| على واحد اتنين تلاتة المعاملة بطريقة معينة فنشوف | |
| 598 | |
| 00:52:30,910 --> 00:52:35,510 | |
| طريقة الباحثة استخدمت الباحثة تسجل الزيارة لتحديد | |
| 599 | |
| 00:52:35,510 --> 00:52:40,450 | |
| عدد مرات زيارة عينة عشوائية مكان الميت مقيم اشوفها | |
| 600 | |
| 00:52:40,450 --> 00:52:44,770 | |
| كمرة ضرورية مثلا خلال الشهر واتسجل خلال فترة معينة | |
| 601 | |
| 00:52:45,550 --> 00:52:49,690 | |
| وصنفت أفراد العينة في تلات فئات حسب تكرار الزيارة | |
| 602 | |
| 00:52:49,690 --> 00:52:54,690 | |
| إما زيارة متكررة | |
| 603 | |
| 00:52:54,690 --> 00:53:01,670 | |
| أو زيارة أحيانا أو | |
| 604 | |
| 00:53:01,670 --> 00:53:08,470 | |
| نادرة يعني إما كانت الزيارة بصورة متكررة ويعتبرت | |
| 605 | |
| 00:53:08,470 --> 00:53:12,410 | |
| متكررة مثلا عدد معين من مرات الشهر إن هي أحيانا | |
| 606 | |
| 00:53:12,410 --> 00:53:17,070 | |
| أقل وهكذاثم طلبت من أحد العاملين في الدار ليد | |
| 607 | |
| 00:53:17,070 --> 00:53:20,970 | |
| رشاية عن هداف البحث عشان يكون فيه موضوعية أن يجري | |
| 608 | |
| 00:53:20,970 --> 00:53:23,350 | |
| حوار مع كل فرض من أفراد العين اللي هم الميه | |
| 609 | |
| 00:53:23,350 --> 00:53:28,390 | |
| المقيمين ليحدد درجة الاهتمام اللذي يعتقد أنه يلقاه | |
| 610 | |
| 00:53:28,390 --> 00:53:33,850 | |
| من العاملين، إذا المعاملة هذه مهم جدا أعرفها من | |
| 611 | |
| 00:53:33,850 --> 00:53:38,410 | |
| مين؟ من صاحب الشأن، ماينفعش أخد المعاملة من | |
| 612 | |
| 00:53:39,830 --> 00:53:42,950 | |
| المسئولين او الإدارة لان هي خلاص من وجهة نظر مين | |
| 613 | |
| 00:53:42,950 --> 00:53:48,770 | |
| انت خدتها دي مهم مانفعش اشوف مثلا رأي في أداء | |
| 614 | |
| 00:53:48,770 --> 00:53:54,390 | |
| المدراء المدارس من وجهة نظرهم ما هو أكيد هم .. | |
| 615 | |
| 00:53:54,390 --> 00:53:56,990 | |
| يعني افترض ايش رضاك عن استراتيجات التعليم | |
| 616 | |
| 00:53:56,990 --> 00:54:01,510 | |
| المستخدمة في المدرسة من وجهة نظر مدراء المدارس ما | |
| 617 | |
| 00:54:01,510 --> 00:54:04,030 | |
| هو عايزها تكون عالية لكن لما أخدها مثلا من وجهة | |
| 618 | |
| 00:54:04,030 --> 00:54:08,010 | |
| نظر الطلبة لسه ممكن تكون أحسن لأن برضه المدرس | |
| 619 | |
| 00:54:08,010 --> 00:54:14,730 | |
| هيعطيك وجهة نظرتكون كبيرة هي اللي أنا أخدتها من | |
| 620 | |
| 00:54:14,730 --> 00:54:17,610 | |
| وجهة نظر العاملين بالدار ان هما طريقة ومنهجية في | |
| 621 | |
| 00:54:17,610 --> 00:54:22,310 | |
| عملية جمع البيانات وصنفة المعاملة تلقاه المقيم في | |
| 622 | |
| 00:54:22,310 --> 00:54:29,150 | |
| ثلاثة او في ثلاث فئات مظبوط هي ثلاث فئات وهي | |
| 623 | |
| 00:54:29,150 --> 00:54:37,530 | |
| معاملة جيدة معاملة عادية ومعاملة أخر واحدة السيئة | |
| 624 | |
| 00:54:42,340 --> 00:54:45,120 | |
| أه بس في داخل بيعطيك مؤشر لأن هي ما خدتش عشر أو | |
| 625 | |
| 00:54:45,120 --> 00:54:51,040 | |
| خمسة خدت مائة واحد فبالتالي أكيد في مؤشر هيطلع إذا | |
| 626 | |
| 00:54:51,040 --> 00:54:56,440 | |
| يلاحظ أنه الآن هنختبر الفرض الصفر باستقلال تكرار | |
| 627 | |
| 00:54:56,440 --> 00:55:04,080 | |
| الزوار الذين تلقاهم المقيمون عن نوع المعاملة التي | |
| 628 | |
| 00:55:04,080 --> 00:55:07,260 | |
| يلقاها المقيم من العاملين بالدار يعني تشوف استقلال | |
| 629 | |
| 00:55:07,260 --> 00:55:10,320 | |
| مع كده مافيش علاقة بين درجة استقرار والمعاملة إذا | |
| 630 | |
| 00:55:10,320 --> 00:55:16,980 | |
| الفرضية الصفرية بتحكيلا توجد علاقة لا توجد علاقة | |
| 631 | |
| 00:55:16,980 --> 00:55:22,960 | |
| يعني معناها إيش أن تكرار الزيارة لا يرتبط مع | |
| 632 | |
| 00:55:22,960 --> 00:55:27,600 | |
| المعاملة او تكرار الزيارة مستقل على المعاملة معنى | |
| 633 | |
| 00:55:27,600 --> 00:55:32,740 | |
| مستقل يعني .. طب انتش رأيك في هذه المثلة الفرضية | |
| 634 | |
| 00:55:32,740 --> 00:55:37,020 | |
| الصفرية بتنصفش علاقة يعني معناها أن تكرار الزيارة | |
| 635 | |
| 00:55:37,020 --> 00:55:41,460 | |
| لا يرتبطبالمعاملة، معناه كده تكرار الزيارة مستقلة | |
| 636 | |
| 00:55:41,460 --> 00:55:47,300 | |
| عن المعاملة طب في الحالة هذه أنت كباحث لو طلعت أنت | |
| 637 | |
| 00:55:47,300 --> 00:55:51,140 | |
| النتيجة واحدة من اتنين، عدم رفض عدم رفض معناها | |
| 638 | |
| 00:55:51,140 --> 00:55:54,300 | |
| مافيش علاقة، مع كده تكرار الزيارة مستقلة عن | |
| 639 | |
| 00:55:54,300 --> 00:55:58,220 | |
| المعاملة، مع كده الإجابة هذه كويسة على صالح مين؟ | |
| 640 | |
| 00:55:58,220 --> 00:56:03,500 | |
| المريض أو المؤسسة ككل، سواء أجوا أهل ولا لأ، هي | |
| 641 | |
| 00:56:03,500 --> 00:56:07,380 | |
| المعاملة واحدةهذا بشكل عام، لكن هي معاملة سيئة ولا | |
| 642 | |
| 00:56:07,380 --> 00:56:10,120 | |
| لأ، هذا قصة أخرى، عم نحكي نوع المعاملة، درجة | |
| 643 | |
| 00:56:10,120 --> 00:56:14,260 | |
| المعاملة أو درجة الاهتمام، سواء أهل الظروف ولا لأ، | |
| 644 | |
| 00:56:14,260 --> 00:56:18,220 | |
| هي درجة واحدة، سواء كانوا جيدة ولا سيئة، من درجة | |
| 645 | |
| 00:56:18,220 --> 00:56:23,780 | |
| متساوية تقريبا، لكن لو طلع رفض الفرضية الصفرية، مع | |
| 646 | |
| 00:56:23,780 --> 00:56:26,780 | |
| أن كده في علاقة، مع أن كده الزيارة ترتبط | |
| 647 | |
| 00:56:26,780 --> 00:56:31,030 | |
| بالمعاملة، هنا بكون في عدة مشكلةفبيعمل مقارنة | |
| 648 | |
| 00:56:31,030 --> 00:56:34,790 | |
| بالظبط بيعمل مقارنة بيشوف هل اللي اللي بيتعامل | |
| 649 | |
| 00:56:34,790 --> 00:56:39,430 | |
| معاملة جيدة عنده زيارة متكررة و العكس المعاملة | |
| 650 | |
| 00:56:39,430 --> 00:56:42,970 | |
| الساية و عادية عنده زيارة نادرة أو أحيانا ففي | |
| 651 | |
| 00:56:42,970 --> 00:56:51,690 | |
| الحالتين تطلع أنت بتوصي أو بقرر ممتاز | |
| 652 | |
| 00:56:51,690 --> 00:56:52,830 | |
| صحيح | |
| 653 | |
| 00:56:55,520 --> 00:57:00,300 | |
| ممتاز نفسي او ممكن اقيسها تكرار زيارة الأباء او | |
| 654 | |
| 00:57:00,300 --> 00:57:03,960 | |
| أوليها الأمور لأولادهم اللي علاقة بالمستوى التحصيل | |
| 655 | |
| 00:57:03,960 --> 00:57:08,800 | |
| تبعهم هو لما بيجي مافي متعايير وسيط لما بيجي على | |
| 656 | |
| 00:57:08,800 --> 00:57:12,400 | |
| المدرسة بصير اهتمام اكتر فالطالب يصير مستوى احسن | |
| 657 | |
| 00:57:12,400 --> 00:57:14,600 | |
| فبالتالي ممكن اقيس الشيء على زيك | |
| 658 | |
| 00:57:17,420 --> 00:57:21,120 | |
| إذا الاختبار اسمه اختبار مربع كواعي لدراسة العلاقة | |
| 659 | |
| 00:57:21,120 --> 00:57:25,420 | |
| بين متغيرين أحدهم نوعي على الأقل لحظة هدول نوعي | |
| 660 | |
| 00:57:25,420 --> 00:57:30,060 | |
| واحد أو الاتنين نوعي أو واحد اسمه نوعي لحظة هنا | |
| 661 | |
| 00:57:30,060 --> 00:57:34,280 | |
| الاتنين ترتيب يعني متكرر أحيانا نادر واضح الترتيب | |
| 662 | |
| 00:57:34,280 --> 00:57:37,800 | |
| له معنى صح في صفة بس الترتيب له معنى و هنا برضه | |
| 663 | |
| 00:57:37,800 --> 00:57:42,100 | |
| جيد عادي سيء الترتيب له المهم يكون مايكونش كامي | |
| 664 | |
| 00:57:42,100 --> 00:57:45,600 | |
| يعني بينفع يكون ترتيب أو بينفع بس مايكونش نوعي | |
| 665 | |
| 00:57:46,110 --> 00:57:53,150 | |
| مايكونش كامية الملف اللي هفتحه ملف 25 معدل في ال | |
| 666 | |
| 00:57:53,150 --> 00:57:58,450 | |
| data الجديدة بدا | |
| 667 | |
| 00:57:58,450 --> 00:58:02,310 | |
| افتح الملف و بنفضل ان شاء الله يكون زي ملف 25 | |
| 668 | |
| 00:58:14,120 --> 00:58:32,960 | |
| إذا في عند ال .. البيانات الموجودة لمية شخص وهي | |
| 669 | |
| 00:58:32,960 --> 00:58:35,400 | |
| المرضى من واحد لمية وهي نوع الزيارة .. درجة | |
| 670 | |
| 00:58:35,400 --> 00:58:39,120 | |
| الزيارة متكررة، نوع المعاملة جيدة ومتوسطة وسيئة | |
| 671 | |
| 00:58:39,120 --> 00:58:41,860 | |
| وهاكذا وانا زي ما حكيت أخدت عينة حاجة بعملها | |
| 672 | |
| 00:58:46,720 --> 00:58:54,060 | |
| إلا طريقة استخدام البرنامج إختبار | |
| 673 | |
| 00:58:54,060 --> 00:58:57,540 | |
| مربع CHI مش موجود ضمن الـ Nonparametric اللي | |
| 674 | |
| 00:58:57,540 --> 00:59:00,240 | |
| شفناها من شوية اللي موجود في الـ Nonparametric | |
| 675 | |
| 00:59:00,240 --> 00:59:04,200 | |
| إختبار مربع CHI لعينة واحدة لتابعة التمثيل النسمي | |
| 676 | |
| 00:59:04,200 --> 00:59:09,940 | |
| أو إختبار مربع CHI لحسن المطابقة أو لحسن الجودة | |
| 677 | |
| 00:59:09,940 --> 00:59:16,060 | |
| إلا الأمر الجديد موجود من خلال Analyze | |
| 678 | |
| 00:59:22,280 --> 00:59:29,420 | |
| بعدين descriptive statistics | |
| 679 | |
| 00:59:29,420 --> 00:59:36,860 | |
| بعدين cross tabs أو cross tabulation cross | |
| 680 | |
| 00:59:36,860 --> 00:59:43,440 | |
| tabulation cross | |
| 681 | |
| 00:59:43,440 --> 00:59:47,820 | |
| tabulation أو | |
| 682 | |
| 00:59:47,820 --> 00:59:55,350 | |
| cross tabsإختصارها Tabulations Tabs يعني .. بس | |
| 683 | |
| 00:59:55,350 --> 00:59:59,310 | |
| الإختصار تبعها cross-tabulation بعد كده الجداول | |
| 684 | |
| 00:59:59,310 --> 01:00:03,330 | |
| المتوافقة أو الجداول الإقتران | |
| 685 | |
| 01:00:18,270 --> 01:00:20,310 | |
| هذه المتغيرات الموجودة، طبعا المريض هذا رقم | |
| 686 | |
| 01:00:20,310 --> 01:00:25,230 | |
| المريض، مابدخلهوش، فيه عند الزيارة والمعاملة، فيه | |
| 687 | |
| 01:00:25,230 --> 01:00:30,330 | |
| متغير أحطه في الصف، متغير للعمود، مش مشكلة مين، | |
| 688 | |
| 01:00:30,330 --> 01:00:36,850 | |
| لكن أنا بعيني دايما المتغير اللي عايز أقيس النسب | |
| 689 | |
| 01:00:36,850 --> 01:00:43,970 | |
| إله أخده في العمود كرؤية أو لو أخدته في الصف مش | |
| 690 | |
| 01:00:43,970 --> 01:00:47,530 | |
| مشكلة، المهم لما أخد النسب أكون حذر جداأنا هعطيك | |
| 691 | |
| 01:00:47,530 --> 01:00:51,330 | |
| الطريقتين واشوف النتيجة اللي هتطلع معناها هدخل | |
| 692 | |
| 01:00:51,330 --> 01:01:03,810 | |
| الزيارة في الصف والمعاملة في العمود المرة | |
| 693 | |
| 01:01:03,810 --> 01:01:06,530 | |
| وانا ماشي في الطريق بدي أخد بعض الاختيارات اللي | |
| 694 | |
| 01:01:06,530 --> 01:01:13,770 | |
| انا عايزها في عند هنا statistics ال | |
| 695 | |
| 01:01:13,770 --> 01:01:28,950 | |
| statistics في عدة خياراتهاخد بعض هذه الاختيارات اه | |
| 696 | |
| 01:01:28,950 --> 01:01:35,090 | |
| في عندى اختبار كاي سكوير لازم اختاره كاي سكوير اول | |
| 697 | |
| 01:01:35,090 --> 01:01:45,290 | |
| واحد وفي هدوء المنطقة اللى هنا فيها اختيارات لقياس | |
| 698 | |
| 01:01:45,290 --> 01:01:52,140 | |
| حجم التأثيراللي احنا هناخد واحد منهم بس فيه and | |
| 699 | |
| 01:01:52,140 --> 01:01:58,980 | |
| and creamers فيه اذا فيه عندى حجم التأثير يقاس من | |
| 700 | |
| 01:01:58,980 --> 01:02:02,960 | |
| خلال .. هناخده بعد شوية بس لأ لأ هناخده طالما | |
| 701 | |
| 01:02:02,960 --> 01:02:09,820 | |
| موجود اذا فيه عندى فيه وفيه creamer creamers فيه | |
| 702 | |
| 01:02:09,820 --> 01:02:15,220 | |
| هدول اتنين بعدين | |
| 703 | |
| 01:02:15,220 --> 01:02:15,620 | |
| continue | |
| 704 | |
| 01:02:19,300 --> 01:02:26,020 | |
| برضه بضغط على cells خلايا المربع | |
| 705 | |
| 01:02:26,020 --> 01:02:29,700 | |
| الحواري اللي فتح معايا اسمه cross tabs cell | |
| 706 | |
| 01:02:29,700 --> 01:02:35,160 | |
| discipline مع كده بضغط على cell البرنامج | |
| 707 | |
| 01:02:35,160 --> 01:02:40,080 | |
| هيعطينا ال observed التكرار المتوقع ممكن اضغط عليه | |
| 708 | |
| 01:02:40,080 --> 01:02:44,460 | |
| اذا ان observed تكرار المشاهد لو عايز اطلع المتوقع | |
| 709 | |
| 01:02:44,460 --> 01:02:49,550 | |
| بضغط على expectedطب لو هتغطش عليه مشكلة لأن أنا بس | |
| 710 | |
| 01:02:49,550 --> 01:02:55,510 | |
| مجرد .. هوريك الشكل التكرار المتوقع و | |
| 711 | |
| 01:02:55,510 --> 01:03:02,410 | |
| في عندى percentages نسب عايز تطلع النسبة حسب الصف | |
| 712 | |
| 01:03:02,410 --> 01:03:09,390 | |
| ولا العمود ولا بالنسبة للكل خليني أشوف و أشوف مين | |
| 713 | |
| 01:03:09,390 --> 01:03:14,890 | |
| المهم منهم بالنسبة لك أنا هختار التلاتة أساس بس | |
| 714 | |
| 01:03:14,890 --> 01:03:18,860 | |
| أميز بينهملكن في بحثي بختار واحدة من التلاتة دول | |
| 715 | |
| 01:03:18,860 --> 01:03:23,860 | |
| مش شرط تلاتة هذا طبعا للإحصاء اللي بصفه عشان لما | |
| 716 | |
| 01:03:23,860 --> 01:03:28,300 | |
| أعلق على النتائج تكون أندي في نسب موجودة إذا | |
| 717 | |
| 01:03:28,300 --> 01:03:30,360 | |
| المبدأ أنا هأختار التلاتة و بعدين هأختار واحدة | |
| 718 | |
| 01:03:30,360 --> 01:03:43,960 | |
| منهم continue و بعدها okay لحظة | |
| 719 | |
| 01:03:43,960 --> 01:03:44,720 | |
| أعطاني جدول | |
| 720 | |
| 01:03:47,940 --> 01:03:51,620 | |
| الزيارة مع المعاملة مسمى cross tabulation جدوى | |
| 721 | |
| 01:03:51,620 --> 01:03:56,480 | |
| التوافق للزيارة مع المعاملة بدي أعلق على الجدوى | |
| 722 | |
| 01:03:56,480 --> 01:04:03,780 | |
| الأول الجزء الأول منه زيارة متكررة والمعاملة جيدة | |
| 723 | |
| 01:04:03,780 --> 01:04:08,440 | |
| سيئة متوسطة سيئة خدمة مثلا أعلق على الجزء الأول | |
| 724 | |
| 01:04:08,440 --> 01:04:11,560 | |
| الجزء | |
| 725 | |
| 01:04:11,560 --> 01:04:14,680 | |
| الأول ال count تلاتين أيش يعني تلاتين؟ | |
| 726 | |
| 01:04:20,200 --> 01:04:25,960 | |
| اللي كان الشخص المقيم في الدار المسنين زيارة عنده | |
| 727 | |
| 01:04:25,960 --> 01:04:32,080 | |
| متكررة ومعاملة جيدة عددهم تلاتين زيارة | |
| 728 | |
| 01:04:32,080 --> 01:04:39,200 | |
| متكررة ومعاملة جيدة عددهم تلاتين متكررة مع زيارة | |
| 729 | |
| 01:04:39,200 --> 01:04:44,960 | |
| .. مع معاملة متوسط عددهم أتناشر ومتكررة مع معاملة | |
| 730 | |
| 01:04:44,960 --> 01:04:52,390 | |
| سيئة عددهم أربعة واضح .. واضح كتكرارالنسب مختلفة | |
| 731 | |
| 01:04:52,390 --> 01:04:59,070 | |
| يعني العداد مختلفة 20, 12, 4 بدي شوية answer | |
| 732 | |
| 01:04:59,070 --> 01:05:02,630 | |
| expected count و نطلع على ال percentage الموجودة | |
| 733 | |
| 01:05:02,630 --> 01:05:09,070 | |
| في تلاتة انا طلبتهم واحدة حسب الزيارة واحدة حسب | |
| 734 | |
| 01:05:09,070 --> 01:05:12,590 | |
| المطير التاني المعاملة واحدة تالتة حسب المجموع | |
| 735 | |
| 01:05:12,590 --> 01:05:19,930 | |
| الكلي الاولة هناخد واحدة واحدة الاولة حسب الزيارة | |
| 736 | |
| 01:05:23,220 --> 01:05:28,640 | |
| أنا عندي كان واحد كان جيد ومتكرر زيارة متكررة | |
| 737 | |
| 01:05:28,640 --> 01:05:35,020 | |
| ومعاملة جيدة كان عددهم تلاتين أنا هطلع نسبته | |
| 738 | |
| 01:05:35,020 --> 01:05:41,300 | |
| بالنسبة لمين حسب أنا عايزه حسب مين الزيارة يعني | |
| 739 | |
| 01:05:41,300 --> 01:05:47,200 | |
| الشخص اللي كان زيارته متكررة بشكل عام باخد الأشخاص | |
| 740 | |
| 01:05:47,200 --> 01:05:51,200 | |
| اللي عندهم زيارات متكررة إيش كانت نسبة المعاملة | |
| 741 | |
| 01:05:51,200 --> 01:05:55,340 | |
| إلهم لهؤلاء الأشخاصطلعوا تلاتين و واحد طب إيش | |
| 742 | |
| 01:05:55,340 --> 01:06:01,000 | |
| نسبتهم؟ نسبتهم من أكم واحد؟ لأن في عنده 46 شخص | |
| 743 | |
| 01:06:01,000 --> 01:06:06,800 | |
| صنفت الزيارة اللي هماشي متكررة فلو جسمت تلاتين على | |
| 744 | |
| 01:06:06,800 --> 01:06:11,540 | |
| ستة و أربعين وضربتيها في مية بيطلع الجواب خمسة و | |
| 745 | |
| 01:06:11,540 --> 01:06:16,060 | |
| ستين و اتنين و عشرة إذا | |
| 746 | |
| 01:06:16,060 --> 01:06:20,560 | |
| أخدت إيش على حسب الصف يعني بدي أثبت الأشخاص اللي | |
| 747 | |
| 01:06:20,560 --> 01:06:24,910 | |
| زيارة عندهم متكررةإيش نسبة اللي اتعاملوا معاملة | |
| 748 | |
| 01:06:24,910 --> 01:06:30,690 | |
| جيدة منهم طالع 65, 62 طيب منهم نفسهم اللي اتعاملوا | |
| 749 | |
| 01:06:30,690 --> 01:06:36,130 | |
| معاملة متوسطة كانوا 26 اللي هي 12 على 46 واللي | |
| 750 | |
| 01:06:36,130 --> 01:06:39,810 | |
| اتعاملوا معاملة سيئة عددهم أربع من 46 بطلع 87 من | |
| 751 | |
| 01:06:39,810 --> 01:06:45,050 | |
| 10 لو تتطلع النسب هدول واضح أنه فيه إيش اختلاف ولا | |
| 752 | |
| 01:06:45,050 --> 01:06:51,730 | |
| عدم اختلاف إيش رأيكوا يعني 65و بعدين 28 و 26 و | |
| 753 | |
| 01:06:51,730 --> 01:06:55,410 | |
| بعدين 8 أكيد اختلاف واضح معناه القرار إيش هيطلع | |
| 754 | |
| 01:06:55,410 --> 01:06:59,550 | |
| رفض ولا عدم رفض؟ رفض 100% يعني في علاقة ما بين | |
| 755 | |
| 01:06:59,550 --> 01:07:04,690 | |
| الزيارة و المعاملة أنا أخدتها خلال صف واحد بس | |
| 756 | |
| 01:07:04,690 --> 01:07:09,350 | |
| واضح؟ | |
| 757 | |
| 01:07:09,350 --> 01:07:14,850 | |
| النسبة هذه أعطتني تصور قوي جدا شوف النسبة التانية | |
| 758 | |
| 01:07:14,850 --> 01:07:17,150 | |
| النسبة التانية حسب المعاملة | |
| 759 | |
| 01:07:20,210 --> 01:07:22,970 | |
| ماشي أنا حسب المعاملة؟ يعني التلاتين هدى هجسمها | |
| 760 | |
| 01:07:22,970 --> 01:07:26,370 | |
| على مين؟ | |
| 761 | |
| 01:07:26,370 --> 01:07:30,990 | |
| منهم طلعت خمسة و تمانية و سبعة من عشرة جسمها حسب | |
| 762 | |
| 01:07:30,990 --> 01:07:35,070 | |
| المعاملة، إيش المعاملة عندى جيدة؟ الأشخاص اللي كان | |
| 763 | |
| 01:07:35,070 --> 01:07:41,650 | |
| معاملتهم جيدة صنفت على .. صبت الجيد كانت زيارتهم | |
| 764 | |
| 01:07:41,650 --> 01:07:45,590 | |
| متكررة، بالنسبة لقداش، تلاتين على .. بنشوف أكم | |
| 765 | |
| 01:07:45,590 --> 01:07:46,110 | |
| واحد | |
| 766 | |
| 01:07:50,320 --> 01:07:55,120 | |
| شفت أخيرا زغر الجدول؟ | |
| 767 | |
| 01:07:55,120 --> 01:08:01,400 | |
| الان الجيدة هي جيدة، مظبوط، كانتش عددهم الإجمالي | |
| 768 | |
| 01:08:01,400 --> 01:08:07,940 | |
| اللي اتعامل معاملة جيدة 35 واحد من ال 35 كان اللي | |
| 769 | |
| 01:08:07,940 --> 01:08:13,540 | |
| هو معاملة جيدة وعندهم زيارة متكررة 30 على 35 تطلع | |
| 770 | |
| 01:08:13,540 --> 01:08:15,780 | |
| تنسبة 25 من 17 | |
| 771 | |
| 01:08:20,180 --> 01:08:26,380 | |
| طب معاملة جيدة وزيارة متكررة أو زيارة أحيانا تلت | |
| 772 | |
| 01:08:26,380 --> 01:08:31,040 | |
| أشخاص هجسمها على مين؟ على الخمسة و تلتين تطلع | |
| 773 | |
| 01:08:31,040 --> 01:08:34,340 | |
| تمانية و ستة ليه اللي هنا؟ و الأخير أكيد هتكون | |
| 774 | |
| 01:08:34,340 --> 01:08:38,880 | |
| إيش؟ اللي هي تلتنين على الخمسة و تلتين تطلع خمسة و | |
| 775 | |
| 01:08:38,880 --> 01:08:44,900 | |
| سبعة أنا فيش داعي أخد كل النسبة دو بركز على نفترض | |
| 776 | |
| 01:08:44,900 --> 01:08:50,150 | |
| واحدة منهم تمين الأفضلفي الحالة هذه إذا أنا أخدت | |
| 777 | |
| 01:08:50,150 --> 01:08:53,550 | |
| زيارة في الصفوف زيارة في الصفوف بعد كده أخد زيارة | |
| 778 | |
| 01:08:53,550 --> 01:09:00,010 | |
| متكررة و أشوف نوع المعاملة هذا أفضل يعني أشوف درجة | |
| 779 | |
| 01:09:00,010 --> 01:09:04,230 | |
| تكرار الزيارة مع نوع المعاملة واضح اللي احنا | |
| 780 | |
| 01:09:04,230 --> 01:09:11,430 | |
| عملناه في الأول 256 تم إعطاه قرار واضح برضه إنت لو | |
| 781 | |
| 01:09:11,430 --> 01:09:14,750 | |
| ثبتت المعاملة معاملة جيدة و تشوف الاتعامل مع | |
| 782 | |
| 01:09:14,750 --> 01:09:19,700 | |
| معاملة جيدة إيش كان زيارة إلهمخمسة و تمانين كانت | |
| 783 | |
| 01:09:19,700 --> 01:09:25,080 | |
| عندهم زيارة متكررة مع كده معظم الأشخاص اللي أخدوا | |
| 784 | |
| 01:09:25,080 --> 01:09:29,400 | |
| معاملة جيدة اللي كانت معاملتهم جيدة كانت زيارات | |
| 785 | |
| 01:09:29,400 --> 01:09:36,240 | |
| عندهم متكررة نفس القرار مافيش أفضل لكن حسب كيف أنا | |
| 786 | |
| 01:09:36,240 --> 01:09:40,620 | |
| بقرأها احنا بفضل دايما المتغير عايز اتبين الاهامية | |
| 787 | |
| 01:09:40,620 --> 01:09:45,140 | |
| تاعته خدى في العمودهنا لو أخدت العمود واضح لو ثبتت | |
| 788 | |
| 01:09:45,140 --> 01:09:47,800 | |
| الجيد واضح اللي عنده زيرة متكررة هما النسب الأعلى | |
| 789 | |
| 01:09:47,800 --> 01:09:57,760 | |
| مش نسب متساوية هيك ولا هيك؟ نفس القرار لحظة النسبة | |
| 790 | |
| 01:09:57,760 --> 01:10:04,420 | |
| الأخيرة هذه ال 30% اللي هي ال 30 هذه من مين؟ من ال | |
| 791 | |
| 01:10:04,420 --> 01:10:07,960 | |
| total اللي لم يكن لديه total كان عنده 100 فهذه 30 | |
| 792 | |
| 01:10:07,960 --> 01:10:11,940 | |
| على 100 كانت من نسب معروفة 30% ل 12 12% وهذا 4% | |
| 793 | |
| 01:10:13,550 --> 01:10:18,790 | |
| بالنسبة لك خلاص؟ لو أخدتيها حسب الزيارة يعني حسب | |
| 794 | |
| 01:10:18,790 --> 01:10:25,710 | |
| الصف أكيد مجموح هدول 100% لو أخدتيها حسب هيك، | |
| 795 | |
| 01:10:25,710 --> 01:10:32,230 | |
| مظبوط؟ يعني لو جمعتي الـ 65 و 2 و 26 و 1 و 8 و 7 | |
| 796 | |
| 01:10:32,230 --> 01:10:36,690 | |
| أكيد مجموح 100% وكذا بالنسبة لصفت تانية المقابل | |
| 797 | |
| 01:10:36,690 --> 01:10:43,060 | |
| الزيارة تاعت النسبة تبعتها المعاملة هتلاحظيمؤكد .. | |
| 798 | |
| 01:10:43,060 --> 01:10:46,760 | |
| مؤكد المجموح هذا مش 100% مظبوط؟ لأن المجموح حكون | |
| 799 | |
| 01:10:46,760 --> 01:10:52,340 | |
| حسب مين؟ العمود فالـ 85 لو جمعتهم مع الـ 8 و 6 مع | |
| 800 | |
| 01:10:52,340 --> 01:10:59,100 | |
| المعاملة 5 و 7 مؤكد مجموحهم 100% إذا حسب النسبة | |
| 801 | |
| 01:10:59,100 --> 01:11:02,020 | |
| أخدتها لمين؟ إذا بالنسبة للصف أكيد مجموعة الصف 100 | |
| 802 | |
| 01:11:02,020 --> 01:11:05,860 | |
| إذا بالنسبة للعمود أكيد مجموعة العمود بالسوء 100 و | |
| 803 | |
| 01:11:05,860 --> 01:11:11,440 | |
| هتلاحظ دي هذا موجود تحت خالص خلاص؟ | |
| 804 | |
| 01:11:12,510 --> 01:11:16,150 | |
| هذا حصار وصفي لإن طلعت ابو بتوجه إن هناك علاقة | |
| 805 | |
| 01:11:16,150 --> 01:11:21,910 | |
| بالاتنين جدول | |
| 806 | |
| 01:11:21,910 --> 01:11:27,430 | |
| مربع CHI بلخص الكلام هذا بشكل جيد في عندها Pearson | |
| 807 | |
| 01:11:27,430 --> 01:11:30,890 | |
| CHI Square اللي عمل دراسة العلاقة بين متغيرين | |
| 808 | |
| 01:11:30,890 --> 01:11:35,970 | |
| كميين Pearson تتذكروا قبل هيك واللي الآن برضه واحد | |
| 809 | |
| 01:11:35,970 --> 01:11:39,590 | |
| كمي والتاني واحد نوعي والتاني مش نوعي برضه Pearson | |
| 810 | |
| 01:11:39,590 --> 01:11:41,250 | |
| قيمة الاختبار | |
| 811 | |
| 01:11:46,450 --> 01:11:50,650 | |
| طب مربع كايتس خمسة و سبع .. تلاتة و سبعين خمسة | |
| 812 | |
| 01:11:50,650 --> 01:11:54,570 | |
| واحدين و هذا قيمة كبيرة جدا تعتبر درجات الحرية ايش | |
| 813 | |
| 01:11:54,570 --> 01:12:00,530 | |
| سوات؟ سوات أربعة كيف تلاتة أربعة؟ دائما درجات | |
| 814 | |
| 01:12:00,530 --> 01:12:08,370 | |
| الحرية بتساوي في مثل هذه الحالات عدد الصفوف ناقص | |
| 815 | |
| 01:12:08,370 --> 01:12:15,130 | |
| واحد ضرب عدد الأعمدة ناقص | |
| 816 | |
| 01:12:15,130 --> 01:12:20,340 | |
| واحدصفوف نقص واحد أعمد نقص واحد في المثل هذا كان | |
| 817 | |
| 01:12:20,340 --> 01:12:25,600 | |
| صف عندي موجود تلاتة و كمعمود اذا درجات الحرية | |
| 818 | |
| 01:12:25,600 --> 01:12:30,740 | |
| بتساوي تلاتة نقص واحد في تلاتة نقص واحد اتنين في | |
| 819 | |
| 01:12:30,740 --> 01:12:36,940 | |
| اتنين يعني اربع اذا في الجداول اللي تلاتة في تلاتة | |
| 820 | |
| 01:12:36,940 --> 01:12:40,180 | |
| او اي ان كان على صفوف الأعمدة درجة الحرية بتساوي | |
| 821 | |
| 01:12:40,180 --> 01:12:45,220 | |
| عدده الصفوف نقص واحد مضروب في عدد الأعمدة مطروح من | |
| 822 | |
| 01:12:45,220 --> 01:12:52,680 | |
| واحد طلع اربعأنا بتعنين القيمة الاحتمالية إيش | |
| 823 | |
| 01:12:52,680 --> 01:13:01,440 | |
| هتساوي؟ طلعت صفر أقل من 5% طلع القرار نرفض وهذا | |
| 824 | |
| 01:13:01,440 --> 01:13:06,280 | |
| ينسجم مع الكلام اللي حاكيناه إن الإحصاء الوصفي كان | |
| 825 | |
| 01:13:06,280 --> 01:13:13,230 | |
| واضحارتباط ما بين المعاملة ودرجة تكرار الزيارة إذا | |
| 826 | |
| 01:13:13,230 --> 01:13:16,150 | |
| يتم رفض الفرضية الصفرية بال percentage إنه تكرار | |
| 827 | |
| 01:13:16,150 --> 01:13:22,570 | |
| الزيارة إله أهمية عن .. في الأول هي ده، بعدين | |
| 828 | |
| 01:13:22,570 --> 01:13:26,290 | |
| بوصف، اللي أنا بحكيه، مهو إذا كان مافيش فروقات، | |
| 829 | |
| 01:13:26,290 --> 01:13:32,050 | |
| أسف إذا كان عدم رفض، مع كده، بيبينك الجدول إنه | |
| 830 | |
| 01:13:32,050 --> 01:13:37,620 | |
| نسبت قاربة، برضه ممكن توصفيهاو هذا ال judge بتصرف | |
| 831 | |
| 01:13:37,620 --> 01:13:43,180 | |
| في غاية الأهمين يعني لكن بالشرط كله باخد الزيارة | |
| 832 | |
| 01:13:43,180 --> 01:13:48,140 | |
| فقط تكفيني كنسبة طب ال expected count بتطلع عليهم | |
| 833 | |
| 01:13:48,140 --> 01:13:51,660 | |
| بتشوف هل في واحد .. هل الشرط متحقق ولا لأ اللي عند | |
| 834 | |
| 01:13:51,660 --> 01:13:56,920 | |
| تلاتة في تلاتة مظبوط اذا كان خلية يعني تسعة مضروف | |
| 835 | |
| 01:13:56,920 --> 01:14:00,240 | |
| تمانية في المية يطلع سبعة و اتنين يعني على الأقل | |
| 836 | |
| 01:14:00,240 --> 01:14:04,620 | |
| سبعة خلية تكرارها اكتر من خمسة او خمسة في اكتر لو | |
| 837 | |
| 01:14:04,620 --> 01:14:10,480 | |
| طلعت ال expected countهي هو صف الامور كويسة و الصف | |
| 838 | |
| 01:14:10,480 --> 01:14:18,720 | |
| التاني امور كويسة و التالت اخر اشي اربعة و اربعة | |
| 839 | |
| 01:14:18,720 --> 01:14:22,260 | |
| هادي خلية واحدة انا بس واحد يخليه اتين مع كده | |
| 840 | |
| 01:14:22,260 --> 01:14:30,220 | |
| مافيش عندى مشكلة واضح؟ طبعا ال expected count مش | |
| 841 | |
| 01:14:30,220 --> 01:14:30,700 | |
| ال count | |
| 842 | |
| 01:14:34,110 --> 01:14:37,870 | |
| المشاهد اتنين طلع متوقع له تمانية لانهية إلا طريقة | |
| 843 | |
| 01:14:37,870 --> 01:14:41,770 | |
| للحساب مش في داعي نتكلم عليها الخمساش طلع أربع و | |
| 844 | |
| 01:14:41,770 --> 01:14:45,150 | |
| أربع إذا في خلية واحدة بس و يسمح لك أنه 20% من | |
| 845 | |
| 01:14:45,150 --> 01:14:52,190 | |
| الخلايا لو طلعت على الجدول تحت خالص جدول مربع CHI | |
| 846 | |
| 01:14:52,190 --> 01:14:59,950 | |
| بيعطيني مؤشر هل الاختبار مناسب ولا لا تلاحظي أيش | |
| 847 | |
| 01:14:59,950 --> 01:15:08,610 | |
| موجود تحت الجدولone cell خلية واحدة من التسعة يعني | |
| 848 | |
| 01:15:08,610 --> 01:15:13,830 | |
| خلية واحدة من التسعة لو طلبتيها في مية يعني 11 | |
| 849 | |
| 01:15:13,830 --> 01:15:18,350 | |
| واحد معاشر في المية have expected count less than | |
| 850 | |
| 01:15:18,350 --> 01:15:24,050 | |
| five التكرار متوقع أقل من خمسة أنا مسموح لعشرين في | |
| 851 | |
| 01:15:24,050 --> 01:15:27,650 | |
| المية من الخلايا طلع 11 مع كده أنا في السليم يعني | |
| 852 | |
| 01:15:27,650 --> 01:15:30,570 | |
| مع كده الاختبار يمكن استخدامه | |
| 853 | |
| 01:15:32,860 --> 01:15:38,660 | |
| إذا البرنامج أعطاني مؤشر بيبين إذا كان النسبة | |
| 854 | |
| 01:15:38,660 --> 01:15:43,700 | |
| المطلوبة متحققة من عدمه فينعطاني بس خلية واحدة، | |
| 855 | |
| 01:15:43,700 --> 01:15:53,520 | |
| خلاص؟ في أي سؤال؟ متتم أخر حاجة نحكي عليها ونخلص | |
| 856 | |
| 01:15:53,520 --> 01:16:00,400 | |
| الجزء الأول كيف نحسب حجم التأثير؟ حجم التأثير | |
| 857 | |
| 01:16:00,400 --> 01:16:07,560 | |
| بيعطينيها البرنامجإذا كان الجدول اللي عندي مربع | |
| 858 | |
| 01:16:07,560 --> 01:16:15,980 | |
| CHI اتنين في اتنين له حجم تأثير خاص ابوه وبرضه | |
| 859 | |
| 01:16:15,980 --> 01:16:21,540 | |
| البرنامج بيعطيني يا من | |
| 860 | |
| 01:16:21,540 --> 01:16:25,540 | |
| خلال حسابه لحاجة بنطلق عليها | |
| 861 | |
| 01:16:29,070 --> 01:16:36,190 | |
| فى او فيه سميها زي ما انت عايزها نستخدم معامل فيه | |
| 862 | |
| 01:16:36,190 --> 01:16:42,670 | |
| أيه بتساوي الجزر الكاي تربيح عليا طبعا كاي تربيح | |
| 863 | |
| 01:16:42,670 --> 01:16:46,550 | |
| هذه قيمة الاختبار طلت كده اش معناها من شوية | |
| 864 | |
| 01:16:46,550 --> 01:16:53,330 | |
| كتبناها تلاتة و سبعين يعني لو عايز اطلعها طبعا بس | |
| 865 | |
| 01:16:53,330 --> 01:16:57,730 | |
| هنا هذا مستخدم لإيش للجداول اتنين في اتنين بس | |
| 866 | |
| 01:17:00,150 --> 01:17:03,510 | |
| إذا جدول ثانوية التصنيف هي مربع K يحسب حجم التأثير | |
| 867 | |
| 01:17:03,510 --> 01:17:06,410 | |
| اللي بتستخدمها هذه المعادلة جزر قيمة الاختبار على | |
| 868 | |
| 01:17:06,410 --> 01:17:11,810 | |
| حجم العينة قيمة الاختبار اسمها K² مابربحهاش باخدها | |
| 869 | |
| 01:17:11,810 --> 01:17:15,290 | |
| كما هي خلاص هذه ال value نفسها بس يا الله مستبعها | |
| 870 | |
| 01:17:15,290 --> 01:17:21,210 | |
| K² بس كلامك صح في قيمة نفسها مابربحهاش لحظة | |
| 871 | |
| 01:17:21,210 --> 01:17:28,290 | |
| الكتابة تحت K² هي قيمة مربع K نفس القصةعشان كده | |
| 872 | |
| 01:17:28,290 --> 01:17:31,010 | |
| أنا في نسخة أجهزة في Fredman وغيره جيلت كاي كتابت | |
| 873 | |
| 01:17:31,010 --> 01:17:37,010 | |
| F و الأن هذه حجم العينة اللي هي مية تتروح القيمة | |
| 874 | |
| 01:17:37,010 --> 01:17:39,690 | |
| من صفر لواحد طبعا كل مكان تكبير و كل مكان أحسن | |
| 875 | |
| 01:17:39,690 --> 01:17:44,610 | |
| المحاك تبعنا .. طبعا المحاكتها تختلف من مرجع لمرجع | |
| 876 | |
| 01:17:44,610 --> 01:17:48,810 | |
| اللي هي يبارك عن محاكات معايير المحاك اللي احنا | |
| 877 | |
| 01:17:48,810 --> 01:17:50,710 | |
| ماخدينه تلاتة من عشرة و نص | |
| 878 | |
| 01:17:55,030 --> 01:17:59,130 | |
| تلاتة من عشرة فمدون أو أقل من تلاتة من عشرة ضعيف | |
| 879 | |
| 01:17:59,130 --> 01:18:06,090 | |
| من تلاتة إلى نص متوسط وينه كبير هذا | |
| 880 | |
| 01:18:06,090 --> 01:18:09,550 | |
| كان الجدول اتنين في اتنين اكتر من اتنين في اتنين | |
| 881 | |
| 01:18:09,550 --> 01:18:16,370 | |
| له معامل توافق أو له معامل حجم تأثير خاص ابو زادة | |
| 882 | |
| 01:18:16,370 --> 01:18:20,810 | |
| معامل في التاني | |
| 883 | |
| 01:18:20,810 --> 01:18:21,510 | |
| creamer | |
| 884 | |
| 01:18:27,410 --> 01:18:32,790 | |
| V و هذا بيساوي برضه الـ square root لقيمة الـ K² | |
| 885 | |
| 01:18:32,790 --> 01:18:39,650 | |
| على N مضروبة في الـ DF الـ DF اللي هنا مش هي الـ | |
| 886 | |
| 01:18:39,650 --> 01:18:46,430 | |
| DF تاعة الجدول مش هي الأربعة تاعة الجدول هذه تحسب | |
| 887 | |
| 01:18:46,430 --> 01:18:52,770 | |
| من خلال التالي درجات الحرية تحسب | |
| 888 | |
| 01:18:55,290 --> 01:19:03,910 | |
| حيث الـ DF درجة حرية البعد الأقل الـ DF درجة | |
| 889 | |
| 01:19:03,910 --> 01:19:11,150 | |
| حرية البعد الأقل إيش البعد الأقل؟ الجدولة اللي | |
| 890 | |
| 01:19:11,150 --> 01:19:13,950 | |
| عندي نفترض كان تلاتة في تلاتة زي الجدولة اللي | |
| 891 | |
| 01:19:13,950 --> 01:19:18,770 | |
| عندنا إيش الـ DF الواحد ساوي؟ مين البعد الأقل؟ | |
| 892 | |
| 01:19:18,770 --> 01:19:27,010 | |
| اتنين زي بعض إذا تلاتة إيش درجة حرية التلاتة؟إذا | |
| 893 | |
| 01:19:27,010 --> 01:19:30,070 | |
| نظرت حُلو يصبح اتنين طب لو كان اربعة في تلاتة | |
| 894 | |
| 01:19:30,070 --> 01:19:38,910 | |
| تلاتة هي الأصغر لو كان خمسة في أربعة و هكذا طب لو | |
| 895 | |
| 01:19:38,910 --> 01:19:43,170 | |
| كان اتنين في اتنين لحظة | |
| 896 | |
| 01:19:43,170 --> 01:19:46,770 | |
| القانونية لو كان اتنين في اتنين بيصير واحد برجع | |
| 897 | |
| 01:19:46,770 --> 01:19:54,320 | |
| للأولاني إذا الأولاني جاي هنامظبوط؟ اه الأولاني | |
| 898 | |
| 01:19:54,320 --> 01:19:56,540 | |
| جزء من اللي هي اذا كانت اتنين في اتنين حيجي هي ده | |
| 899 | |
| 01:19:56,540 --> 01:20:00,600 | |
| اللي فوق على طول إذا نضيقها في درجة حرية البقعة | |
| 900 | |
| 01:20:00,600 --> 01:20:03,280 | |
| الأقل البقعة الأقل يعني نفترض كانت ستة في سبعة | |
| 901 | |
| 01:20:03,280 --> 01:20:09,380 | |
| نفترض إيش يكون درجة الحرية؟ إذا هي ده الأقل إذا | |
| 902 | |
| 01:20:09,380 --> 01:20:14,860 | |
| الحرية خمسة طبعا حسب الحرية اللي انت طلعتيها | |
| 903 | |
| 01:20:14,860 --> 01:20:20,300 | |
| الدرجة في حجم التأثير اللي هو محق خاص لو كانت | |
| 904 | |
| 01:20:20,300 --> 01:20:26,720 | |
| بواحداللي احنا خدناها من شوية، لو كانت واحد، ايش | |
| 905 | |
| 01:20:26,720 --> 01:20:29,120 | |
| معنى دولة الحرية واحد، مع كده هي اتنين في اتنين | |
| 906 | |
| 01:20:29,120 --> 01:20:31,280 | |
| كانت او اتنين في تلاتة او اتنين في اربعة وكذا | |
| 907 | |
| 01:20:31,280 --> 01:20:37,100 | |
| فالمحاك واحد من عشرة، تلاتة من عشرة ونص، لو كانت | |
| 908 | |
| 01:20:37,100 --> 01:20:45,100 | |
| اتنين، هي المحاك وهي التلاتة صعب احفظهم بالتأكيد، | |
| 909 | |
| 01:20:45,100 --> 01:20:45,860 | |
| اختلف كده | |
| 910 | |
| 01:20:49,030 --> 01:20:52,070 | |
| لحظة اللي فيها كان تلاتة مع عشر و نص واحد ده اتنين | |
| 911 | |
| 01:20:52,070 --> 01:20:55,670 | |
| في اتنين طب ما هذا بواحد بس هذا الواحد معناه كده | |
| 912 | |
| 01:20:55,670 --> 01:21:02,030 | |
| هو اما يكون واحد باتنين و التاني بيكون اتنين او | |
| 913 | |
| 01:21:02,030 --> 01:21:06,710 | |
| ممكن يكون تلاتة او ممكن يكون باربع و لاكذا فالمحكة | |
| 914 | |
| 01:21:06,710 --> 01:21:09,850 | |
| كده هيختلف إلى حد معين فطلع واحد مع عشر و تلاتة مع | |
| 915 | |
| 01:21:09,850 --> 01:21:13,930 | |
| عشر و نص مازال هنا التاني لو كان اتنين كبر الجدول | |
| 916 | |
| 01:21:13,930 --> 01:21:19,540 | |
| بصير حجم التهاتير بقل شويةبتلاحظى بيصير القوى من | |
| 917 | |
| 01:21:19,540 --> 01:21:25,160 | |
| 35 هنا القوى من إيش؟ من نص اللي متواصف من 21 كان | |
| 918 | |
| 01:21:25,160 --> 01:21:28,760 | |
| من 30 يعني لما بيكبر الجدول بيصير حجم التأثير | |
| 919 | |
| 01:21:28,760 --> 01:21:35,920 | |
| الأقل قوى هو الأفضل لحظة بيصار 3 يعني 3 معناه إيش؟ | |
| 920 | |
| 01:21:35,920 --> 01:21:43,540 | |
| 4 في 4 4 في 5، 4 في 6 كبير الجدول بيصير 6 من 117 | |
| 921 | |
| 01:21:43,540 --> 01:21:47,220 | |
| إلى 29 يعني بيعتبر حجم التأثير قوي إذا كان فوق 29% | |
| 922 | |
| 01:21:48,700 --> 01:21:56,840 | |
| طيب المثال تبعنا المثال تبعنا هي نحسبهم | |
| 923 | |
| 01:21:56,840 --> 01:22:01,640 | |
| مع بعض إذا حستخدم القانون اللي هنا V هتساوي square | |
| 924 | |
| 01:22:01,640 --> 01:22:09,200 | |
| root لقيمة الاختبار 73 512 مقسم على N100 وديها فش | |
| 925 | |
| 01:22:09,200 --> 01:22:17,980 | |
| فتساوي 2 لو أنت حسبتيها هيطلع الجواب لحجم التأثير | |
| 926 | |
| 01:22:21,040 --> 01:22:24,320 | |
| إذا حسبتيها يدوي أو البرنامج يحسبك إياها الـ job | |
| 927 | |
| 01:22:24,320 --> 01:22:32,060 | |
| بيطلع 6 من العشرة تقريبا point 606 لو طلعنا على | |
| 928 | |
| 01:22:32,060 --> 01:22:36,440 | |
| المحاك واضح أن حجم تأثير ماله كبير مظبوط لأن احنا | |
| 929 | |
| 01:22:36,440 --> 01:22:44,360 | |
| حكينا إذا كان باتنين 35 | |
| 930 | |
| 01:22:44,360 --> 01:22:47,380 | |
| % تعتبر كبير انا طلعت 6 من العشرة ف6 من العشرة | |
| 931 | |
| 01:22:47,380 --> 01:22:54,650 | |
| تعتبر حجم تأثير كبيرمع كده في حجم تأثير كبير لنوع | |
| 932 | |
| 01:22:54,650 --> 01:22:59,050 | |
| الزيارة أو درجة تكرار الزيارة مع نوع المعاملة اللي | |
| 933 | |
| 01:22:59,050 --> 01:23:02,910 | |
| يتلقاها المقيم لو أنا كنت طالب من البرنامج يحسبلي | |
| 934 | |
| 01:23:02,910 --> 01:23:07,310 | |
| حجم التأثير من خلال الاختيار تبع فيه أو Kramer | |
| 935 | |
| 01:23:07,310 --> 01:23:13,790 | |
| هيحطيني فيه هذه الجواب بس في أوفايا بس تخدموا لمين | |
| 936 | |
| 01:23:13,790 --> 01:23:19,510 | |
| للجدول اتنين في اتنين بس انا الجدول تبع مش اتنين | |
| 937 | |
| 01:23:19,510 --> 01:23:28,490 | |
| في اتنينباخد التاني اللى فطلعت معي 6.606 طبعا | |
| 938 | |
| 01:23:28,490 --> 01:23:35,690 | |
| القيمة الأولى فطلعت عبارة عن جزر 73 لو جسمتيها على | |
| 939 | |
| 01:23:35,690 --> 01:23:41,810 | |
| 100 مؤكد الجواب اللى موجود هناك بس | |
| 940 | |
| 01:23:41,810 --> 01:23:46,810 | |
| أنا مش حافظ أخدم هذه هذه بس للجداوة ليش 2×2 لكن | |
| 941 | |
| 01:23:46,810 --> 01:23:51,830 | |
| اللى احنا عملناها هنا للجداوة الأكبراللي في الحالة | |
| 942 | |
| 01:23:51,830 --> 01:23:56,310 | |
| اللي عندى ثلاثة في ثلاثة لو | |
| 943 | |
| 01:23:56,310 --> 01:23:59,270 | |
| طلعت على ال significance هل حجم التأثير معنى ولا | |
| 944 | |
| 01:23:59,270 --> 01:24:03,430 | |
| لأ مهم ولا لأ واضح بالسوء صفر مع كده حجم التأثير | |
| 945 | |
| 01:24:03,430 --> 01:24:11,390 | |
| ما له ايه اكبير او مهم او ذو دلالة احصائية اذا | |
| 946 | |
| 01:24:11,390 --> 01:24:16,770 | |
| عرفنا اكتر من شغلة في الجزء الاول خدنا دول حدين | |
| 947 | |
| 01:24:18,160 --> 01:24:22,400 | |
| عشان أشوف مطابقة النسب الثنائية .. ثنائية الاتجاه | |
| 948 | |
| 01:24:22,400 --> 01:24:26,660 | |
| مربع كاي لعينة واحدة أكتر من ثنائي وبعدين خدم مربع | |
| 949 | |
| 01:24:26,660 --> 01:24:30,100 | |
| كاي لدراسة العلاقة بين المتغيرين أحدهم على الأقل | |
| 950 | |
| 01:24:30,100 --> 01:24:35,740 | |
| نوعي وعرفنا كيف نطلع حجم التأثير مرتين حجم التأثير | |
| 951 | |
| 01:24:35,740 --> 01:24:41,260 | |
| عشان نختم للمثال | |
| 952 | |
| 01:24:41,260 --> 01:24:47,850 | |
| اللي كان معنا I analyzecross tabulation أو cross | |
| 953 | |
| 01:24:47,850 --> 01:24:54,430 | |
| tabs بحط المتاهيرات باخد نفس المثال تبعنا مثلا | |
| 954 | |
| 01:24:54,430 --> 01:24:59,310 | |
| بالخمسة و عشرين إذا هي cross tabs بحط المتاهيرات | |
| 955 | |
| 01:24:59,310 --> 01:25:03,490 | |
| عندى و زي ما حكيت هي ال statistics بختار k squared | |
| 956 | |
| 01:25:03,490 --> 01:25:07,600 | |
| وهي اللي فيه موجودة نختار التانيو continue ال | |
| 957 | |
| 01:25:07,600 --> 01:25:11,380 | |
| sales لو أنا مثلا مش عايز كل هدول عايز بس تكون لل | |
| 958 | |
| 01:25:11,380 --> 01:25:14,320 | |
| raw ومش عايز ال expected count لأن أنا بس حاببت | |
| 959 | |
| 01:25:14,320 --> 01:25:18,800 | |
| أبيّلك شكله مين فيه تكراي قلم الخمسة مش عايزه الآن | |
| 960 | |
| 01:25:18,800 --> 01:25:25,600 | |
| I continue هتلاحظي جدول صار صغير شكله يعني ألطف | |
| 961 | |
| 01:25:25,600 --> 01:25:28,080 | |
| لحظة هاي الجدول وصلنا اليهم | |
| 962 | |
| 01:25:36,730 --> 01:25:40,790 | |
| اللحظة هاي الجدول بس هاي الزيارة و هنا فى عندي اشف | |
| 963 | |
| 01:25:40,790 --> 01:25:45,090 | |
| المية بالنسبة للزيارة بس هذا الجدول كده مختصر و | |
| 964 | |
| 01:25:45,090 --> 01:25:49,550 | |
| هاي الجدول مربع كاي أخد من السطر الأول بس و بعدين | |
| 965 | |
| 01:25:49,550 --> 01:25:57,930 | |
| أي حجم التأثير point 606 زي | |
| 966 | |
| 01:25:57,930 --> 01:26:04,710 | |
| الجدول الأولوهي جدول مربع CHI والتحت خالص قياس حجم | |
| 967 | |
| 01:26:04,710 --> 01:26:09,450 | |
| التأثير بالستادان فيه او الكراور فيه ناخد break | |
| 968 | |
| 01:26:09,450 --> 01:26:13,770 | |
| ونكمل ان شاء الله بسم الله الرحمن الرحيم هنكمل ان | |
| 969 | |
| 01:26:13,770 --> 01:26:17,550 | |
| شاء الله الاختبارات غير المعلومية هناخد اختبارين | |
| 970 | |
| 01:26:17,550 --> 01:26:22,470 | |
| اختبار الوسيط رقم تسعة بعدها هناخد اختبار ال runs | |
| 971 | |
| 01:26:22,470 --> 01:26:27,350 | |
| و بنختمه اذا هناخد الان نبدأ باختبار الوسيط لعدد | |
| 972 | |
| 01:26:27,350 --> 01:26:28,010 | |
| تعيينات | |
| 973 | |
| 01:26:31,540 --> 01:26:35,780 | |
| في هذا الاختبار نقوم بمقارنة وسطين أو أكتر من | |
| 974 | |
| 01:26:35,780 --> 01:26:42,860 | |
| التوزيعات كل ما بنعمله كطريقة أخرى غير طريقة | |
| 975 | |
| 01:26:42,860 --> 01:26:51,720 | |
| crosscal بطلع الوسيط العام للدرجات | |
| 976 | |
| 01:26:51,720 --> 01:26:55,880 | |
| وفي | |
| 977 | |
| 01:26:55,880 --> 01:27:01,040 | |
| الآخر بكون عندى مجموعتين مجموعة يعني بتكون أقل من | |
| 978 | |
| 01:27:02,570 --> 01:27:09,170 | |
| الوسيط العام إذا | |
| 979 | |
| 01:27:09,170 --> 01:27:11,850 | |
| في عندي مجمعتين واحدة أقل من وسيط العام والتانية | |
| 980 | |
| 01:27:11,850 --> 01:27:17,710 | |
| أكبر من وسيط العام للدرجات إذا واحدة بتكون أكبر من | |
| 981 | |
| 01:27:17,710 --> 01:27:21,690 | |
| وسيط العام والتانية أقل من أو تساوي وسيط العام | |
| 982 | |
| 01:27:21,690 --> 01:27:26,270 | |
| للدرجات وبدأ اقارن بينهم تشوف هل وسيط الدرجات | |
| 983 | |
| 01:27:26,270 --> 01:27:31,370 | |
| طالما البيانات توزيعها مش طبيعي هل وسيط لمجموعة | |
| 984 | |
| 01:27:31,370 --> 01:27:36,610 | |
| معينةبيزيد عن درجة معينة ولا لأ وحنشوف هذا بالنسبة | |
| 985 | |
| 01:27:36,610 --> 01:27:44,130 | |
| لجميع الطلبة الموجودين إذا نقوم بحساب ما إذا كانت | |
| 986 | |
| 01:27:44,130 --> 01:27:48,610 | |
| القيم التي أكبر من وسيط العام تختلف عن عدد القيم | |
| 987 | |
| 01:27:48,610 --> 01:27:52,230 | |
| التي أقل أو تساوي هذا الوسيط إذا برنامج حامل | |
| 988 | |
| 01:27:52,230 --> 01:28:00,010 | |
| مجموعتين مجموعة أقل من وسيط العام ومجموعة تانية | |
| 989 | |
| 01:28:00,010 --> 01:28:07,910 | |
| أقل من أو يساويالمجموع التاني أكبر من الوسيط العام | |
| 990 | |
| 01:28:07,910 --> 01:28:11,530 | |
| إذا | |
| 991 | |
| 01:28:11,530 --> 01:28:14,790 | |
| من المطلوب حسابنا إذا كانت القيم التي أكبر من | |
| 992 | |
| 01:28:14,790 --> 01:28:19,170 | |
| الوسيط العام قارنها | |
| 993 | |
| 01:28:19,170 --> 01:28:21,990 | |
| مع المجموعة التي أقل من أو تساوي الوسيط العام، | |
| 994 | |
| 01:28:21,990 --> 01:28:26,210 | |
| يعني نفترض في درجاتنا طلع الوسيط العام للدرجات .. | |
| 995 | |
| 01:28:26,210 --> 01:28:30,350 | |
| لوسيط الدرجات، نفترض طلع السبعين البرنامج اللي | |
| 996 | |
| 01:28:30,350 --> 01:28:34,640 | |
| هيعمل حجة sim للسبعين طلب على مجموعتينمجموع أكبر | |
| 997 | |
| 01:28:34,640 --> 01:28:41,460 | |
| من سبعين ومجموع أقل من أو يساوي السبعين نشوف مين | |
| 998 | |
| 01:28:41,460 --> 01:28:47,740 | |
| الأكتر نسبة الطلبة اللي حصلوا على أكتر من سبعين و | |
| 999 | |
| 01:28:47,740 --> 01:28:50,620 | |
| لا أقل من أو يساوي السبعين يعني هل الدرجات بشكل | |
| 1000 | |
| 01:28:50,620 --> 01:28:55,440 | |
| عام للطلبة زادت عن الوسيط العام ولا لأ كان بأحكي | |
| 1001 | |
| 01:28:55,440 --> 01:29:00,040 | |
| متواصل يعني افترض بتكلم الوسيط بساوي السبعين هل | |
| 1002 | |
| 01:29:00,040 --> 01:29:02,300 | |
| درجات الطلبة زادوا عن سبعين و لا أقل من أو يساوي | |
| 1003 | |
| 01:29:02,300 --> 01:29:05,590 | |
| السبعينيعني هل في تحسن في المستوى ولا لا؟ يعني | |
| 1004 | |
| 01:29:05,590 --> 01:29:11,090 | |
| نفترض من دراسات سابقة الوسيط العام كان سبعين، | |
| 1005 | |
| 01:29:11,090 --> 01:29:20,550 | |
| نفترض أو العينة، نحكي العينة أتت سبعين، نفترض هل | |
| 1006 | |
| 01:29:20,550 --> 01:29:24,750 | |
| الطلبة في المجمل درجاتهم أكتر من سبعين ولا أقل من | |
| 1007 | |
| 01:29:24,750 --> 01:29:29,480 | |
| أو تسوى سبعين؟لأن ممكن لو كان أقل من 70 مع كده في | |
| 1008 | |
| 01:29:29,480 --> 01:29:32,300 | |
| تتذنب في المستوى فممكن أرفع الدرجات ممكن أعمل | |
| 1009 | |
| 01:29:32,300 --> 01:29:35,120 | |
| مشارات إضافية او مشابهة إذات عن الدرجة اللي أنا | |
| 1010 | |
| 01:29:35,120 --> 01:29:38,060 | |
| وصيتها العامة مع كده الأمور بتزيد عن وسيط العام | |
| 1011 | |
| 01:29:38,060 --> 01:29:41,300 | |
| للدرجات وبالتالي الأمور بتكون ماشية في التجارة | |
| 1012 | |
| 01:29:41,300 --> 01:29:49,200 | |
| اللي كويسة عندنا مثال في ال scores نفسه في عدة | |
| 1013 | |
| 01:29:49,200 --> 01:29:56,930 | |
| متغير اسمه final score الدرجات الدنيائيةوفي عندي | |
| 1014 | |
| 01:29:56,930 --> 01:30:02,610 | |
| مطاير اسمه section section اللي هو القسم وعندي | |
| 1015 | |
| 01:30:02,610 --> 01:30:08,070 | |
| نفترض فيه تلت أقسام هي section في تلت أقسام وفي | |
| 1016 | |
| 01:30:08,070 --> 01:30:13,110 | |
| عندي ال final الدرجة اللي هي للطالب موجودة نفترض | |
| 1017 | |
| 01:30:13,110 --> 01:30:16,610 | |
| الدرجة اللي هي للامتحان كانت من خمس وسبعين يعني | |
| 1018 | |
| 01:30:16,610 --> 01:30:22,650 | |
| صلاحة الطلبة لهم درجاتهم من خمس وسبعين بنشوف هل | |
| 1019 | |
| 01:30:22,650 --> 01:30:28,380 | |
| درجاتهم بزيد على مقصية العامطبعا الشرط سبعين | |
| 1020 | |
| 01:30:28,380 --> 01:30:39,940 | |
| البرامج هتحطني إياها أو تقل كل حامل analyze is | |
| 1021 | |
| 01:30:39,940 --> 01:30:43,680 | |
| an analyzed non-parametric legacy وفيه K | |
| 1022 | |
| 01:30:43,680 --> 01:30:47,240 | |
| independent نفسي | |
| 1023 | |
| 01:30:47,240 --> 01:30:51,390 | |
| احنا اتعلمناها من micro scaleبس cross كان بيقارن | |
| 1024 | |
| 01:30:51,390 --> 01:30:54,450 | |
| المجموعات التلاتة مع بعض أنا هنا بقرش المجموعات | |
| 1025 | |
| 01:30:54,450 --> 01:30:57,810 | |
| التلاتة مع بعض أنا جسمت البيانات لمجموعتين ومجموعة | |
| 1026 | |
| 01:30:57,810 --> 01:31:02,030 | |
| أكبر من وسيط ومجموعة أقل من أو تساوم وسيط المتغير | |
| 1027 | |
| 01:31:02,030 --> 01:31:08,110 | |
| تبعي اللي أنا متهم بال final فبختار | |
| 1028 | |
| 01:31:08,110 --> 01:31:14,310 | |
| المتغير ال final أول امتحان نهائي و بختار ال | |
| 1029 | |
| 01:31:14,310 --> 01:31:20,330 | |
| sectionاللي هو القسم و عندى زى ما حكيت لو مش عارف | |
| 1030 | |
| 01:31:20,330 --> 01:31:26,050 | |
| أضغط على اليمين واضح يحطينى هنا أنه عندى تلت أقسام | |
| 1031 | |
| 01:31:26,050 --> 01:31:31,070 | |
| مثلا داخل A,B,C، ايه نفترض واحد إلا تلاتة؟ ايه | |
| 1032 | |
| 01:31:31,070 --> 01:31:35,250 | |
| تلاتة؟ مش معرفتهم لكن ما هو التلت أقسام زى مرة | |
| 1033 | |
| 01:31:35,250 --> 01:31:39,090 | |
| تانية لو أنا اشتغلت بالطريقة اللى اشتغلتها بيحطينى | |
| 1034 | |
| 01:31:39,090 --> 01:31:41,230 | |
| حسب نوع الاختبار اللى أنا بختاره | |
| 1035 | |
| 01:31:43,980 --> 01:31:48,480 | |
| هو ليش؟ هو بيحكي أن فيه تلت أقسام السؤال نفسه هي | |
| 1036 | |
| 01:31:48,480 --> 01:31:55,320 | |
| ال final أو هي ال frequency شوية | |
| 1037 | |
| 01:31:55,320 --> 01:32:00,480 | |
| بس لإن لأ مش شايفة أيه | |
| 1038 | |
| 01:32:00,480 --> 01:32:05,140 | |
| ممتاز، | |
| 1039 | |
| 01:32:05,140 --> 01:32:09,620 | |
| ترتيب الأقسام في الدرجات التالية، لذا أنا حسب هذه | |
| 1040 | |
| 01:32:09,620 --> 01:32:10,060 | |
| القسم | |
| 1041 | |
| 01:32:16,840 --> 01:32:21,860 | |
| حسب البيانات هذه الأقصام اللي عندى هم | |
| 1042 | |
| 01:32:21,860 --> 01:32:25,540 | |
| تلت أقصام ال 105 طلاب تلت صفوف الصف الأول فيه تلت | |
| 1043 | |
| 01:32:25,540 --> 01:32:28,300 | |
| و تلتين طالب تسعة و تلتين تاني و تلت و تلت و تلتين | |
| 1044 | |
| 01:32:28,300 --> 01:32:32,300 | |
| يعني | |
| 1045 | |
| 01:32:32,300 --> 01:32:38,280 | |
| العينة مقسمة لتلت صفوف إذا مرة تانية هى test بختار | |
| 1046 | |
| 01:32:38,280 --> 01:32:43,400 | |
| المتغير ال final وهي ال section و هنا فيه and | |
| 1047 | |
| 01:32:43,400 --> 01:32:43,680 | |
| median | |
| 1048 | |
| 01:32:47,150 --> 01:32:52,290 | |
| median يعني بتقارن حسب الوسيط العام للدرجة لو حبيت | |
| 1049 | |
| 01:32:52,290 --> 01:32:58,850 | |
| تختار options بيعطيك حساب وصفة و | |
| 1050 | |
| 01:32:58,850 --> 01:33:10,110 | |
| هيك .. okay طلع | |
| 1051 | |
| 01:33:10,110 --> 01:33:15,450 | |
| ال .. ع نسبة الأشخاص أو عدد الأشخاص في القسم الأول | |
| 1052 | |
| 01:33:15,450 --> 01:33:21,660 | |
| أكتر من ال median17 و 16 فى القسم التانى و 15 فى | |
| 1053 | |
| 01:33:21,660 --> 01:33:26,240 | |
| القسم التالت الاقل من ال 7 median 16 فى الأول 23 | |
| 1054 | |
| 01:33:26,240 --> 01:33:29,860 | |
| فى التانى و 18 فى التالت هو اللى هيقارن فى الأقسام | |
| 1055 | |
| 01:33:29,860 --> 01:33:33,440 | |
| التلاتة بشكل عام هل الدرجات أكتر من الوسيط ولا لا | |
| 1056 | |
| 01:33:33,440 --> 01:33:39,180 | |
| طب الوسيط إيش بيساوي أنا ماطلعتهاش وين هو؟ أنا لسه | |
| 1057 | |
| 01:33:39,180 --> 01:33:41,620 | |
| ماطلعتهاش فى الجدول هنا الجدول التحت موجود فى | |
| 1058 | |
| 01:33:41,620 --> 01:33:47,180 | |
| الوسيط الوسيط العام للدرجات 62يعني باجي أن أنا | |
| 1059 | |
| 01:33:47,180 --> 01:33:52,040 | |
| بقرأ كالتالي عدد الطلبة اللي درجاتهم بزيد عن ال 62 | |
| 1060 | |
| 01:33:52,040 --> 01:33:58,260 | |
| في الصف الأول 17 وفي الصف التاني 16 وفي الصف | |
| 1061 | |
| 01:33:58,260 --> 01:34:03,580 | |
| التالت 15 وبالنسبة للقسم الأول الأقل من أو سوى | |
| 1062 | |
| 01:34:03,580 --> 01:34:07,720 | |
| الوسيط اللي هي المكمل علهم 16 لأن السكرة عددهم 33 | |
| 1063 | |
| 01:34:07,720 --> 01:34:14,500 | |
| وانا 23 وانا 18اللي أنا بسأل، هل هناك فروقات ما | |
| 1064 | |
| 01:34:14,500 --> 01:34:20,300 | |
| بين المجموعتين هدول في الأقسام التلاتة؟ لو طلعت | |
| 1065 | |
| 01:34:20,300 --> 01:34:25,480 | |
| على العدد، يعني أنت حوالي الـ 33 هنا، مظبوط، 17، | |
| 1066 | |
| 01:34:25,480 --> 01:34:31,380 | |
| 16، و هنا 16، 23، 15، 18، هل في فروقات بينهم؟ هي | |
| 1067 | |
| 01:34:31,380 --> 01:34:36,280 | |
| واضح، الأولى .. الأولى أه مش كتير، هاد مش كتير، | |
| 1068 | |
| 01:34:36,280 --> 01:34:39,220 | |
| هاد شوية، بس أنا مش عايز كده ولا كده، أنا عايز | |
| 1069 | |
| 01:34:39,220 --> 01:34:45,610 | |
| بشكل عاملحظة هذه ال medium اذا حكينا 62 قيمة | |
| 1070 | |
| 01:34:45,610 --> 01:34:51,470 | |
| الاختبار 0.794 درجات الحرية 2 لو عديتها للصفوف وال | |
| 1071 | |
| 01:34:51,470 --> 01:35:01,950 | |
| B value 0.672 اه ال sake طلعت 0.672 هذا اكبر من 5% | |
| 1072 | |
| 01:35:01,950 --> 01:35:07,170 | |
| اذا برفضش ولا برفض برفضش الفرقة الصفرية معناه كده | |
| 1073 | |
| 01:35:07,170 --> 01:35:12,990 | |
| الوسيط للدرجاتدرجات الطلبة الأكبر من الوسيط أو أقل | |
| 1074 | |
| 01:35:12,990 --> 01:35:17,510 | |
| من سواء الوسيط مالهم زي بعض يعني نسبة الطلبة اللي | |
| 1075 | |
| 01:35:17,510 --> 01:35:27,370 | |
| درجاتهم بيزيد عن الوسيط is نسبة الطلاب التي | |
| 1076 | |
| 01:35:27,370 --> 01:35:31,830 | |
| تزيد درجاتهم | |
| 1077 | |
| 01:35:31,830 --> 01:35:38,290 | |
| عن الوسيط هي نفس النسبة | |
| 1078 | |
| 01:35:39,890 --> 01:35:46,930 | |
| التي تقل أو تساوي الوسيط يعني عدد الطلاب اللي كان | |
| 1079 | |
| 01:35:46,930 --> 01:35:51,310 | |
| درجاتهم أكتر من وسيط هي نفس العدد للأقل من أو | |
| 1080 | |
| 01:35:51,310 --> 01:35:54,810 | |
| تساوي الوسيط يعني درجة الطلاب جاي في المنتصف اللي | |
| 1081 | |
| 01:35:54,810 --> 01:35:58,330 | |
| أعلى من وسيط هي تقريبا الأقل من أو تساوي الوسيط | |
| 1082 | |
| 01:36:01,900 --> 01:36:07,000 | |
| طب هذا بتفرق تماما عن اختبار crosscut crosscut | |
| 1083 | |
| 01:36:07,000 --> 01:36:10,880 | |
| كانش بيعمل بيقارن وسيطة الدرجات للمجمعات التلاتة | |
| 1084 | |
| 01:36:10,880 --> 01:36:13,460 | |
| من المجمع الأول والتان والتالتة من الأفضل هنا لأ | |
| 1085 | |
| 01:36:13,460 --> 01:36:16,940 | |
| أنا مجسم الطلبة لمجمعتين أكبر أو أقل من الوسيط | |
| 1086 | |
| 01:36:16,940 --> 01:36:22,260 | |
| وبشوف هل في مقارنة بينه و أنا لأ اه | |
| 1087 | |
| 01:36:22,260 --> 01:36:28,320 | |
| تقريبا يعني هنا فعلا .. هنا ماهتمش بمقارنة المجمع | |
| 1088 | |
| 01:36:28,320 --> 01:36:31,520 | |
| الأول والتان والتالتة اهتم بمقارنة المجمعتين هدول | |
| 1089 | |
| 01:36:32,950 --> 01:36:39,510 | |
| لحظة حتى كتابة نسبة الطلاب ماتكلمش انه من الوسط | |
| 1090 | |
| 01:36:39,510 --> 01:36:44,570 | |
| لأعلى، لأ بحكي وسيط درجات الطلاب أو ممكن تحكي هنا | |
| 1091 | |
| 01:36:44,570 --> 01:36:48,430 | |
| وسيط خلينا | |
| 1092 | |
| 01:36:48,430 --> 01:36:56,630 | |
| .. هو الأول نسبة بقى وسيط درجات الطلبة اللي | |
| 1093 | |
| 01:36:56,630 --> 01:37:04,250 | |
| بتكون أكبر من الوسيط العامبتساوي وسيط درجات الطلب | |
| 1094 | |
| 01:37:04,250 --> 01:37:09,930 | |
| اللي مالها الاقل من او تساوي الوسيطة الخاصة وخلينا | |
| 1095 | |
| 01:37:09,930 --> 01:37:12,650 | |
| نعتمد على هذا لكي نقدر نقارن مع مربع كوين يعني بلا | |
| 1096 | |
| 01:37:12,650 --> 01:37:16,670 | |
| شكاية النسبة إذا نحكي بسيط هي التعليق العام اللي | |
| 1097 | |
| 01:37:16,670 --> 01:37:20,430 | |
| راح ناخده | |
| 1098 | |
| 01:37:20,430 --> 01:37:26,950 | |
| أسس طلب رابطه مع كروسكال كروسكال كان بيحكي وسيط | |
| 1099 | |
| 01:37:26,950 --> 01:37:30,650 | |
| الدرجات لمجموعة التلاتة متساويةإذا نقرص كل | |
| 1100 | |
| 01:37:30,650 --> 01:37:38,550 | |
| للمقارنة بس بيحكي وسيط الدرجات للأقسام التلاتة | |
| 1101 | |
| 01:37:38,550 --> 01:37:45,790 | |
| متساوية بيحكي .. أه بيحكي على وسيط الدرجات لكل قسم | |
| 1102 | |
| 01:37:45,790 --> 01:37:49,230 | |
| الأول زي التاني زي التالت هذا cross call لكن موضوع | |
| 1103 | |
| 01:37:49,230 --> 01:37:53,650 | |
| اليوم اختبار الوسيط بيختبر ماذا كان وسيط درجات | |
| 1104 | |
| 01:37:53,650 --> 01:37:57,170 | |
| الطلبة الأكبر من وسيط العام هل بتساوي وسيط درجاتهم | |
| 1105 | |
| 01:37:58,120 --> 01:38:02,700 | |
| الأقل من أو تساوي الوسيط العام إذا في اختلاف ما | |
| 1106 | |
| 01:38:02,700 --> 01:38:10,080 | |
| بين اختبار الوسيط واختبار Ecological خلاص بين | |
| 1107 | |
| 01:38:10,080 --> 01:38:13,100 | |
| المجموعتين | |
| 1108 | |
| 01:38:13,100 --> 01:38:16,620 | |
| صحيح | |
| 1109 | |
| 01:38:16,620 --> 01:38:20,000 | |
| هنا المقارنة بين المجموعتين اللي جسمليهم البرنامج | |
| 1110 | |
| 01:38:20,000 --> 01:38:23,620 | |
| الأقل أو الأكبر مع الوسيط العام هنا المقارنة بين | |
| 1111 | |
| 01:38:23,620 --> 01:38:30,200 | |
| وسيط الدرجات تلت مجموعاتهنا الفرضية هذه بحكيها الـ | |
| 1112 | |
| 01:38:30,200 --> 01:38:35,240 | |
| median الأول بساوي التاني بساوي التالت هذي لمين؟ | |
| 1113 | |
| 01:38:35,240 --> 01:38:41,940 | |
| لكروسكا هنا لأقارن مين الوسيط لل group الأولى اللي | |
| 1114 | |
| 01:38:41,940 --> 01:38:46,800 | |
| هي أكبر من ستين أكبر من الوسيط الوسيط للمجموعة | |
| 1115 | |
| 01:38:46,800 --> 01:38:51,580 | |
| الأولى الأكبر من الوسيط العام سمي م خلاص كيف | |
| 1116 | |
| 01:38:51,580 --> 01:38:55,160 | |
| اكتبها الوسيط | |
| 1117 | |
| 01:38:55,160 --> 01:39:01,010 | |
| للمجموعة الأولىاللي هي بقارنة مع المجموعة التانية | |
| 1118 | |
| 01:39:01,010 --> 01:39:05,910 | |
| المجموعة الأولى اللي هي كانت أكبر من الوسيط العام | |
| 1119 | |
| 01:39:05,910 --> 01:39:11,390 | |
| سميه GM General Medium وهذه المجموعة التانية اللي | |
| 1120 | |
| 01:39:11,390 --> 01:39:17,990 | |
| أقل من أو تساوي الوسيط العام إذا وسيط الطلبة اللي | |
| 1121 | |
| 01:39:17,990 --> 01:39:21,530 | |
| درجاتهم أكبر من وسيط العام هل بتساوي وسيط الدرجات | |
| 1122 | |
| 01:39:21,530 --> 01:39:24,270 | |
| الأقل من أو تساوي الوسيط العام هذا الاختلاف بين | |
| 1123 | |
| 01:39:24,270 --> 01:39:26,050 | |
| الاختبارين | |
| 1124 | |
| 01:39:33,390 --> 01:39:40,870 | |
| صحيح و .. و .. خلاص؟ في | |
| 1125 | |
| 01:39:40,870 --> 01:39:45,730 | |
| أي سؤال؟ | |
| 1126 | |
| 01:39:45,730 --> 01:39:49,110 | |
| إذا هذا بالنسبة للاختبار الوسيط و عرفنا فرق ما | |
| 1127 | |
| 01:39:49,110 --> 01:39:54,510 | |
| بينه و بين across camp بتتم أخر اختبار سهل جدا | |
| 1128 | |
| 01:39:54,510 --> 01:39:58,590 | |
| نختمه بإن شاء الله الاختبارات غير المعنوية ما يطلق | |
| 1129 | |
| 01:39:58,590 --> 01:40:19,270 | |
| عليه اختبارعشوائية البيانات اذا | |
| 1130 | |
| 01:40:19,270 --> 01:40:24,970 | |
| اخر اختبار اختبار | |
| 1131 | |
| 01:40:24,970 --> 01:40:27,950 | |
| عشوائية البيانات | |
| 1132 | |
| 01:40:33,450 --> 01:40:37,070 | |
| هذا الاختبار يستخدم لعيش لمعرفة ما إذا كان تم | |
| 1133 | |
| 01:40:37,070 --> 01:40:40,950 | |
| اختيار بيانات لمتغير معين هذا الاختيار كان عشوائيا | |
| 1134 | |
| 01:40:40,950 --> 01:40:45,250 | |
| بتعرف احنا اللي كل العينات الاحتمالية تم اختارها | |
| 1135 | |
| 01:40:45,250 --> 01:40:49,530 | |
| بطريقة عشوية هالكلام هذا متحقق ولا غير متحقق هذا | |
| 1136 | |
| 01:40:49,530 --> 01:40:54,130 | |
| اللي عايزين نعرفه من خلال اختبار اللي اسمه ال runs | |
| 1137 | |
| 01:40:54,130 --> 01:40:59,910 | |
| test يعني | |
| 1138 | |
| 01:40:59,910 --> 01:41:03,230 | |
| نفترض أنا عندي متغير زي النوع الاجتماعي | |
| 1139 | |
| 01:41:07,510 --> 01:41:10,470 | |
| أحنا من شويه أخدنا النوع الاجتماعي إذا كان ممثل في | |
| 1140 | |
| 01:41:10,470 --> 01:41:14,030 | |
| العينة تمثيل صادق ولا لأ إلى الحالة التانية هل تم | |
| 1141 | |
| 01:41:14,030 --> 01:41:19,770 | |
| اختياره بطريقة عشوية طب كل اختبارات الفرضيات مبنية | |
| 1142 | |
| 01:41:19,770 --> 01:41:23,130 | |
| على العينات الاحتمالية المبنية على الاختيار | |
| 1143 | |
| 01:41:23,130 --> 01:41:27,010 | |
| العشوائي يعني مافيش تحيز من قبل الباحث طب إذا كان | |
| 1144 | |
| 01:41:27,010 --> 01:41:31,770 | |
| في تحيز أنا أخدت عينة حسب الصدفة أو عينة مقصودة مع | |
| 1145 | |
| 01:41:31,770 --> 01:41:36,310 | |
| كده مانفعش أستخدم الاختبارات اللي احنا مشتغلنا | |
| 1146 | |
| 01:41:36,310 --> 01:41:42,740 | |
| عليهافعايز أعرف هل تم اختيار بيانات مثلًا زي النوع | |
| 1147 | |
| 01:41:42,740 --> 01:41:48,860 | |
| الاجتماعي تم اختياره بطريقة عشوائية من عدمه إذاً | |
| 1148 | |
| 01:41:48,860 --> 01:41:52,560 | |
| هذا الاختبار يستخدم لدراسة عشوائية اختيار بيانات | |
| 1149 | |
| 01:41:52,560 --> 01:41:57,840 | |
| متغير معين هو ده كان حيكون أخر اختبار عنا موجود في | |
| 1150 | |
| 01:41:57,840 --> 01:42:02,640 | |
| الـ Nonparametric هو بتكلم عن الـ Gender، عن نفس | |
| 1151 | |
| 01:42:02,640 --> 01:42:09,360 | |
| الـالمثال فبرضه ماروح ا analyze وهي non-parametric | |
| 1152 | |
| 01:42:09,360 --> 01:42:19,040 | |
| وهي legacy وفي عند runs إذا | |
| 1153 | |
| 01:42:19,040 --> 01:42:27,620 | |
| هاي المنطقة اللي احنا بنحكي عليها runs وهي | |
| 1154 | |
| 01:42:27,620 --> 01:42:34,560 | |
| عند مجمعتين واحد واتنينفي الـ cut point ممكن اختار | |
| 1155 | |
| 01:42:34,560 --> 01:42:41,140 | |
| فيه اندي ميديان فيه اندي مين فيه مود وفيه custom | |
| 1156 | |
| 01:42:41,140 --> 01:42:47,700 | |
| احنا هنشعله custom واندي مجمعتين لهذا المتغير اذا | |
| 1157 | |
| 01:42:47,700 --> 01:42:53,740 | |
| كله هنعمله هختار | |
| 1158 | |
| 01:42:53,740 --> 01:42:58,910 | |
| ال genderمش هاختار median و لا mode هاختار custom | |
| 1159 | |
| 01:42:58,910 --> 01:43:02,750 | |
| في عندي مجموعتين و هشوف هل الاختيار تم عشوائي لكل | |
| 1160 | |
| 01:43:02,750 --> 01:43:06,130 | |
| من الذكور و الانث طب لو كان تلت مجموعات فاكتب تلتة | |
| 1161 | |
| 01:43:06,130 --> 01:43:11,450 | |
| اربعة و اكتب اربعة و هكذا شوف مش منطقي اختار مثلا | |
| 1162 | |
| 01:43:11,450 --> 01:43:15,510 | |
| ال mean لان ال mean لمتاهير نوعي مالوش قيمة هحكي | |
| 1163 | |
| 01:43:15,510 --> 01:43:18,910 | |
| للجنس مثلا واحد و نص و واحد و تلتة لوصف الحساب ليس | |
| 1164 | |
| 01:43:18,910 --> 01:43:25,130 | |
| له قيمة ال median بنفع لبنات الترتبية ال mode بنفع | |
| 1165 | |
| 01:43:25,130 --> 01:43:30,480 | |
| لبناتالنوعية إذا تلاتة عشان كده محطوطات تلاتة ال | |
| 1166 | |
| 01:43:30,480 --> 01:43:35,280 | |
| mode بنفع للبيانات النوعية اللي يشتري في ال mode | |
| 1167 | |
| 01:43:35,280 --> 01:43:43,220 | |
| القيمة الأكتر تكرارا انا هاختار custom انا هاختار | |
| 1168 | |
| 01:43:43,220 --> 01:43:48,480 | |
| custom و اعمل اتنين وهي | |
| 1169 | |
| 01:43:48,480 --> 01:43:48,980 | |
| النتاج | |
| 1170 | |
| 01:43:54,370 --> 01:44:00,650 | |
| الفرضية الصفرية بتنص أنه تم اختيار متغير النوع | |
| 1171 | |
| 01:44:00,650 --> 01:44:07,430 | |
| الاجتماعي عشوائيا والفرضية الصفرية كانت غير | |
| 1172 | |
| 01:44:07,430 --> 01:44:12,690 | |
| عشوائيةالـ P value أو القيم الاحتمالية بيساوي 840 | |
| 1173 | |
| 01:44:12,690 --> 01:44:17,330 | |
| 840 من 100 840 من 1000 أسف من القيمة هذه أكبر | |
| 1174 | |
| 01:44:17,330 --> 01:44:22,410 | |
| بكتير من 5% بالتالي مارفضش الفرضية الصفرية إذا | |
| 1175 | |
| 01:44:22,410 --> 01:44:31,130 | |
| الشرط العشوائي ماله متحقق يعني | |
| 1176 | |
| 01:44:31,130 --> 01:44:33,750 | |
| أنا لو عندى متغيرات بشتري عليها بستأكد أن الشرط | |
| 1177 | |
| 01:44:33,750 --> 01:44:38,810 | |
| العشوائي متحقق بستخدم اختبار RANSوماعتقدش طالب | |
| 1178 | |
| 01:44:38,810 --> 01:44:44,630 | |
| بيفكر انه يعمل اختبار عشوائية البيانات وبيعتبر | |
| 1179 | |
| 01:44:44,630 --> 01:44:48,310 | |
| خلاص تم الاختبار بطريقة عشوية وانتهت القصة لكن | |
| 1180 | |
| 01:44:48,310 --> 01:44:51,730 | |
| بتعرف اختبار عشوية ولا لأ واحدة من استخدامات | |
| 1181 | |
| 01:44:51,730 --> 01:44:56,670 | |
| اختبارات نسميه اختبار في بعض البعض يسميه اختبار | |
| 1182 | |
| 01:44:56,670 --> 01:45:02,570 | |
| الجريان يعني التعريق يعني الترجمة الحرفية لرنز | |
| 1183 | |
| 01:45:07,430 --> 01:45:11,370 | |
| الشغل هذا .. الشغل هذا خوارزمية موجودة بناء عليها | |
| 1184 | |
| 01:45:11,370 --> 01:45:16,010 | |
| حسب قيمة اختبار الـ Z وحسب ال P-Value إيه اللي | |
| 1185 | |
| 01:45:16,010 --> 01:45:20,050 | |
| هالقصة يعني؟ كيف مدخلها من ت مثلا ذكر أنثى ذكر | |
| 1186 | |
| 01:45:20,050 --> 01:45:23,910 | |
| أنثى وهاكذا؟ إيه اللي هالطريقة بيحسب؟ مجدش اختلف | |
| 1187 | |
| 01:45:23,910 --> 01:45:29,630 | |
| الاختيار من ذكر الأنثى؟ أكم مرة صار اختلاف؟ أحيانا | |
| 1188 | |
| 01:45:29,630 --> 01:45:34,590 | |
| بيقول الاختيار كيف؟ لحظة number of runs خمسينمش | |
| 1189 | |
| 01:45:34,590 --> 01:45:38,210 | |
| معنى الخمسين؟ معناه صار خمسين مرة فيه اختلاف مرة | |
| 1190 | |
| 01:45:38,210 --> 01:45:41,770 | |
| ذاكر و مرة أنثى و هكذا ممكن يكون ذاكر أنثى أنثى | |
| 1191 | |
| 01:45:41,770 --> 01:45:45,550 | |
| أنثى بنعدّ بقعد مرة واحدة و هكذا فطلع خمسين runs | |
| 1192 | |
| 01:45:45,550 --> 01:45:51,250 | |
| ضمن الـ 105 و بناء على حسبة معينة طلعت قيمة بتساوي | |
| 1193 | |
| 01:45:51,250 --> 01:45:56,980 | |
| هيكل بيبلوك معناه ان في اختيار عشوائييعني معكد لو | |
| 1194 | |
| 01:45:56,980 --> 01:45:59,840 | |
| كانت الـ P value صغيرة مع كده الاختيار غير عشوائي | |
| 1195 | |
| 01:45:59,840 --> 01:46:03,680 | |
| إذا معناه لا يعتاد بالنتائج إذا اعتمدت عليها | |
| 1196 | |
| 01:46:03,680 --> 01:46:06,560 | |
| اختبار الفرضية لأن كل اختبار الفرضية بتعتمد على | |
| 1197 | |
| 01:46:06,560 --> 01:46:11,120 | |
| عينات الاحتمالية اللي في الأصل اختيارها يكون | |
| 1198 | |
| 01:46:11,120 --> 01:46:11,660 | |
| عشوائي | |
| 1199 | |
| 01:46:15,800 --> 01:46:18,380 | |
| اللي أنا العينة القصدية معناه .. معناه عينة قصدية | |
| 1200 | |
| 01:46:18,380 --> 01:46:22,040 | |
| يعني أنا نفترض بتعرف أراء الناس حول ظاهرة معينة زي | |
| 1201 | |
| 01:46:22,040 --> 01:46:25,560 | |
| بتاعة ال face application اللي صار اليومين اللي | |
| 1202 | |
| 01:46:25,560 --> 01:46:29,300 | |
| فاتهم أنه نغير صورة واحد بعد عشر سنوات كيف بيبين | |
| 1203 | |
| 01:46:29,300 --> 01:46:32,900 | |
| الشكل اللي قام تبعه، نفترض و جفت على موقف معين و | |
| 1204 | |
| 01:46:32,900 --> 01:46:37,000 | |
| صرت أختار الشخص اللي بيقابلنيخلاص انا اي واحد و | |
| 1205 | |
| 01:46:37,000 --> 01:46:40,520 | |
| خلاص، يعني انا متعمد اخد فلان و فلان و فلان، صورة | |
| 1206 | |
| 01:46:40,520 --> 01:46:44,300 | |
| قصدية، اي واحد مارك في طريق اخده، طريقة قصدية، هنا | |
| 1207 | |
| 01:46:44,300 --> 01:46:47,640 | |
| مانفعش استخدم الاختبار فرضيا، لأن نتائج شاعتك | |
| 1208 | |
| 01:46:47,640 --> 01:46:52,840 | |
| هتكونسليمة و صحيحة للعينة اللى تم اختيارها يعني | |
| 1209 | |
| 01:46:52,840 --> 01:46:55,660 | |
| النتائج تمثل فقط العين و لا يمكن تعميم النتائج على | |
| 1210 | |
| 01:46:55,660 --> 01:46:59,100 | |
| الكل لأنه انت لما خدت الشخص اللى بيقابلك مباشرة | |
| 1211 | |
| 01:46:59,100 --> 01:47:03,600 | |
| ماخدتش عملية التنوع في الاختيار يعني مع كده العينة | |
| 1212 | |
| 01:47:03,600 --> 01:47:07,200 | |
| مالها غير ممثلة للمجتمع كله أو اجي مثلا اختار | |
| 1213 | |
| 01:47:07,200 --> 01:47:11,720 | |
| للشخص اللى انا عايزهماللي أنا بعتقد رأيهم يتوافق | |
| 1214 | |
| 01:47:11,720 --> 01:47:15,840 | |
| مع رأيه فبالتالي اختار غير عشوائي، الاختيار قصدي، | |
| 1215 | |
| 01:47:15,840 --> 01:47:19,280 | |
| متعمد من الباحث في الحالة دي، هذا أسلوب ممكن | |
| 1216 | |
| 01:47:19,280 --> 01:47:23,480 | |
| أستخدمه ولكن نتاجه لا يمكن تعميمه على المجتمع ككل | |
| 1217 | |
| 01:47:23,480 --> 01:47:29,980 | |
| في بعض الحالات، بتكون المفترض ياخد عين قصدية يعني | |
| 1218 | |
| 01:47:29,980 --> 01:47:34,360 | |
| افترض واحد عايز يعرف أراء السياسيين في ظهر معينة، | |
| 1219 | |
| 01:47:34,360 --> 01:47:37,140 | |
| مانفعش ياخد أي واحد من الشارع، لأ هو بدي أخد الأن | |
| 1220 | |
| 01:47:37,140 --> 01:47:41,680 | |
| أشخاص محددينبس هو مش هيعمل، هو هيحكي رأي السياسيين | |
| 1221 | |
| 01:47:41,680 --> 01:47:47,740 | |
| كذا و كذا، و بناء عليه ممكن أتوقع بس، أو ممكن ياخد | |
| 1222 | |
| 01:47:47,740 --> 01:47:52,300 | |
| إطار عام مجتمع السياسيين و يخدم معين عشوائي، أنا | |
| 1223 | |
| 01:47:52,300 --> 01:47:57,220 | |
| بقدر عامة، لكن لما أختار أفراد معينين، أنا بقصد | |
| 1224 | |
| 01:47:57,220 --> 01:48:03,180 | |
| لايمكن التعملممكن اختارهم بيكونوا بينتموا لحزب أنا | |
| 1225 | |
| 01:48:03,180 --> 01:48:07,260 | |
| بنتمي إله أو أنا بفضله وبالتالي النتائج الصحيحة | |
| 1226 | |
| 01:48:07,260 --> 01:48:11,080 | |
| للأفراد اللي بينتموا لهذا الحزب لكن ماقدرش أعمم | |
| 1227 | |
| 01:48:11,080 --> 01:48:16,440 | |
| لباقي الحزاب الأخرى خلاص؟ كده بيكون خلاصنا | |
| 1228 | |
| 01:48:16,440 --> 01:48:24,510 | |
| الاختبارات الغير معالمية لأ ممكنلحظة مش لاحظت فيه | |
| 1229 | |
| 01:48:24,510 --> 01:48:28,310 | |
| أربع خيارات الـ main أكيد ليه بينات كمية فممكن .. | |
| 1230 | |
| 01:48:28,310 --> 01:48:31,110 | |
| كمية ده .. أه طبعا .. طبعا يعني العمر هل تم | |
| 1231 | |
| 01:48:31,110 --> 01:48:34,730 | |
| اختياره بطريقة عشوائية أو لا؟ العمر 15، 22، 28 و | |
| 1232 | |
| 01:48:34,730 --> 01:48:39,310 | |
| هكذا كمية .. بنفع لكمية أو بنفع مش لكمية؟ إنه كمية | |
| 1233 | |
| 01:48:39,310 --> 01:48:44,210 | |
| أو نوعية؟ في أي سؤال؟ كده بكم خلصنا كل اختبارات | |
| 1234 | |
| 01:48:44,210 --> 01:48:47,530 | |
| غير معلمية بالإضافة لاختبار مربع كوين نعم | |
| 1235 | |
| 01:48:51,280 --> 01:48:54,160 | |
| لأ احنا .. هذا مختلف .. مختلف يعني .. يعني .. يعني | |
| 1236 | |
| 01:48:54,160 --> 01:49:00,820 | |
| .. يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. | |
| 1237 | |
| 01:49:00,820 --> 01:49:04,500 | |
| يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. | |
| 1238 | |
| 01:49:04,500 --> 01:49:04,500 | |
| يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. | |
| 1239 | |
| 01:49:04,500 --> 01:49:04,560 | |
| يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. | |
| 1240 | |
| 01:49:04,560 --> 01:49:04,560 | |
| يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. | |
| 1241 | |
| 01:49:04,560 --> 01:49:04,600 | |
| يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. | |
| 1242 | |
| 01:49:04,600 --> 01:49:08,780 | |
| يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. | |
| 1243 | |
| 01:49:08,780 --> 01:49:08,780 | |
| يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. | |
| 1244 | |
| 01:49:08,780 --> 01:49:08,780 | |
| يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. | |
| 1245 | |
| 01:49:08,780 --> 01:49:08,780 | |
| يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. | |
| 1246 | |
| 01:49:08,780 --> 01:49:08,800 | |
| يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. | |
| 1247 | |
| 01:49:08,800 --> 01:49:14,500 | |
| يعني .. يعني .. | |
| 1248 | |
| 01:49:14,500 --> 01:49:18,880 | |
| يعني .. | |
| 1249 | |
| 01:49:20,360 --> 01:49:23,520 | |
| عشان كده واحد بيعمل دايما عين استطلاعية في الأول و | |
| 1250 | |
| 01:49:23,520 --> 01:49:27,380 | |
| العين الاستطلاعية بتبين هدى المشاكل مافيش واحد | |
| 1251 | |
| 01:49:27,380 --> 01:49:31,320 | |
| باحث عنده مجتمع كبير بيعملش عين استطلاعية لازمة | |
| 1252 | |
| 01:49:31,320 --> 01:49:36,080 | |
| العين الاستطلاعية الهدف منها قدت شغلات طبعا أهمها | |
| 1253 | |
| 01:49:36,080 --> 01:49:39,200 | |
| أن الاستبيان تم تصميمه بطريقة مناسبة الفقرات | |
| 1254 | |
| 01:49:39,200 --> 01:49:43,500 | |
| مناسبة المجالات مناسبة و هكذا هذا بيبينلى إذا كان | |
| 1255 | |
| 01:49:43,500 --> 01:49:45,220 | |
| فعلا تم الاختيار بشكل عشوائي | |
| 1256 | |
| 01:49:47,880 --> 01:49:52,540 | |
| كدا كنا خلصنا الاختبارات الغير معالمية كاملة أنا | |
| 1257 | |
| 01:49:52,540 --> 01:49:57,040 | |
| كنت بتضيف بعض الاختبارات الأخرى لكن هكتفي بما تقدم | |
| 1258 | |
| 01:49:57,040 --> 01:50:01,760 | |
| خلاص الان هاخد الجزء التاني من محاضرة اليوم في | |
| 1259 | |
| 01:50:01,760 --> 01:50:05,360 | |
| النص الساعة المتبقى و اللقاء القادم بتاع الأربع | |
| 1260 | |
| 01:50:05,360 --> 01:50:09,800 | |
| غدا يعني ان شاء الله هاخد برضه جزء التطبيقات بعدين | |
| 1261 | |
| 01:50:09,800 --> 01:50:16,520 | |
| أبدأ في موضوع الجديد هو التحليل العامليالامتحان | |
| 1262 | |
| 01:50:16,520 --> 01:50:20,520 | |
| برضه مراعاة لظروفكم كل اختبارات غير معلمية مش | |
| 1263 | |
| 01:50:20,520 --> 01:50:24,180 | |
| داخلة كلها | |
| 1264 | |
| 01:50:24,180 --> 01:50:31,680 | |
| بمشي واحدة واحدة معاكم خلاص كل غير معلمي مش داخل | |
| 1265 | |
| 01:50:31,680 --> 01:50:38,460 | |
| في النصفين خلاص يعني لغاية ال maneuver اللي أخدناه | |
| 1266 | |
| 01:50:38,460 --> 01:50:42,360 | |
| السادسة يعني السابعة والتامنة مش داخلين في | |
| 1267 | |
| 01:50:42,360 --> 01:50:42,740 | |
| الامتحان | |
| 1268 | |
| 01:50:45,960 --> 01:50:55,020 | |
| هيك تمام؟ الحمد لله ما | |
| 1269 | |
| 01:50:55,020 --> 01:51:02,740 | |
| هو المشكلة أنتوا متعطونيش فرصة أحكي اللهم | |
| 1270 | |
| 01:51:02,740 --> 01:51:05,200 | |
| صلى الله عليه و سلم يا محمد اللسة اللي هي هي اللي | |
| 1271 | |
| 01:51:05,200 --> 01:51:08,580 | |
| حاطة الإجابة عليها فمفيش داعي أضايق وقت فيها لو | |
| 1272 | |
| 01:51:08,580 --> 01:51:13,720 | |
| عندك أي سؤال ممكن نتناقش فيه بعدين هذا الامتحان | |
| 1273 | |
| 01:51:13,720 --> 01:51:18,350 | |
| بتاع السنة اللي فاتت النصفهذه السؤال .. هذه | |
| 1274 | |
| 01:51:18,350 --> 01:51:21,190 | |
| الدراسة اللي كانت موجودة، أنا مش هقراهم لإنه هذه | |
| 1275 | |
| 01:51:21,190 --> 01:51:24,410 | |
| الإجابات أنا حاططهم، يعني أنا أخد السؤال واحد بس، | |
| 1276 | |
| 01:51:24,410 --> 01:51:28,610 | |
| مثلا قام باحث صاحب عينة مطالبة الجامعة الإسلامية | |
| 1277 | |
| 01:51:28,610 --> 01:51:32,270 | |
| المختلفة في كلية الجامعة وعددهم 11 كلية ويرغب في | |
| 1278 | |
| 01:51:32,270 --> 01:51:36,410 | |
| اختبار منذ كانت العينة مصحوب تركها عشوائي خلاص وما | |
| 1279 | |
| 01:51:36,410 --> 01:51:39,750 | |
| عندي 11 كلية اختارت الطلبة هل عشوية ولا لأ؟ مواضع | |
| 1280 | |
| 01:51:39,750 --> 01:51:42,210 | |
| .. زميلتك تسأل على 6 | |
| 1281 | |
| 01:51:45,530 --> 01:51:48,590 | |
| السؤال هذا يرغب باحث في اختبار ما إذا كان هناك | |
| 1282 | |
| 01:51:48,590 --> 01:51:53,110 | |
| فروق ذات دلالة أحصائية في متوسطات درجات مساق اللغة | |
| 1283 | |
| 01:51:53,110 --> 01:51:57,090 | |
| الإنجليزية مساق واحد بين أفراد المجموعة التجاربية | |
| 1284 | |
| 01:51:57,090 --> 01:52:06,730 | |
| في القياسات قبلي بعد تتبعي تلت | |
| 1285 | |
| 01:52:06,730 --> 01:52:12,450 | |
| مرات قصة المهارة يعني تلت مرات قصة المهارة بافتراض | |
| 1286 | |
| 01:52:12,450 --> 01:52:16,980 | |
| أن التوزيع مش طبيعيthreadman يعني لو تجيبه في | |
| 1287 | |
| 01:52:16,980 --> 01:52:21,920 | |
| امتحان تبع يوم الأتنين هو نفسه لأ طبيعي لأ لأ | |
| 1288 | |
| 01:52:21,920 --> 01:52:22,800 | |
| طبيعي لأ لأ طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي لأ | |
| 1289 | |
| 01:52:22,800 --> 01:52:23,080 | |
| طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي | |
| 1290 | |
| 01:52:23,080 --> 01:52:24,000 | |
| لأ طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي لأ | |
| 1291 | |
| 01:52:24,000 --> 01:52:25,640 | |
| طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي | |
| 1292 | |
| 01:52:25,640 --> 01:52:28,840 | |
| لأ طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي لأ | |
| 1293 | |
| 01:52:28,840 --> 01:52:35,620 | |
| طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي لأ طبيلل .. اه بالظبط لما | |
| 1294 | |
| 01:52:35,620 --> 01:52:39,120 | |
| شاهدته متكررة انا بتقولي بتحريك تبانه بس؟ بديكوا | |
| 1295 | |
| 01:52:39,120 --> 01:52:45,060 | |
| نص سؤال الخامس اللي قبله فيه من طلبة الجامعة احنا | |
| 1296 | |
| 01:52:45,060 --> 01:52:48,480 | |
| قولنا الطلبة اه هنكبرها ذكور معينات ولا انه .. | |
| 1297 | |
| 01:52:48,480 --> 01:52:53,800 | |
| والله هد .. هد .. انت نيتك كده بس انا نيتك انا .. | |
| 1298 | |
| 01:52:53,800 --> 01:52:57,020 | |
| هو كلامك مية في المية صح فيها لخبطة انا بعرف صح | |
| 1299 | |
| 01:52:57,020 --> 01:53:08,510 | |
| طبعا هد .. هد طلابيعني هيدي من طلاب الاصل هي طالبا | |
| 1300 | |
| 01:53:08,510 --> 01:53:12,250 | |
| الاصل اما لما بحكي طلبة تشمل ذكور و اناث بتغير | |
| 1301 | |
| 01:53:12,250 --> 01:53:15,440 | |
| الاختبار صحو هذا كان خلال موجود في السنة اللي فات | |
| 1302 | |
| 01:53:15,440 --> 01:53:19,140 | |
| في ال .. فالطلاب يومها .. الطلاب حاكوا يومها الحل | |
| 1303 | |
| 01:53:19,140 --> 01:53:23,060 | |
| إما اختبار Hotline لعينة واحدة تباركة الطلاب بس أو | |
| 1304 | |
| 01:53:23,060 --> 01:53:24,820 | |
| في بعض المكان الطلاب اختبار Hotline لعيتين | |
| 1305 | |
| 01:53:24,820 --> 01:53:29,820 | |
| مستقلتين برضه صح أنا اعتبرتها صح لإنه فهمها و فهم | |
| 1306 | |
| 01:53:29,820 --> 01:53:32,480 | |
| دكي يعني مش بصيت الطالب لإن الطلاب معناه جزايا | |
| 1307 | |
| 01:53:32,480 --> 01:53:35,240 | |
| الطلاب و الطالبات فأنا انبسط لما وجدت الطلاب | |
| 1308 | |
| 01:53:35,240 --> 01:53:39,700 | |
| كاتبين اتنين لإنه فاهم و هذا خطأ مني يعني خطأ | |
| 1309 | |
| 01:53:39,700 --> 01:53:40,120 | |
| مطوعي | |
| 1310 | |
| 01:53:42,840 --> 01:53:46,700 | |
| صحيح معناه ذكور بس هذه يعني إيه جات خطأ في الكتابة | |
| 1311 | |
| 01:53:46,700 --> 01:53:49,600 | |
| في سياق السواق لكن لو الطالب جاوب على التانية انا | |
| 1312 | |
| 01:53:49,600 --> 01:53:53,320 | |
| اقررت بيها صح انا هغيرها الان ان شاء الله ملا طلاب | |
| 1313 | |
| 01:53:53,320 --> 01:53:56,560 | |
| عشان ما نختلفش مش هنخسر بعض على | |
| 1314 | |
| 01:54:04,970 --> 01:54:08,570 | |
| الثاني مقارنة بالسؤال التاسع أنت تحب تفاصيل بين | |
| 1315 | |
| 01:54:08,570 --> 01:54:12,890 | |
| المانوفا و ال hotline لعينتين المتعامل يكون تلاتة | |
| 1316 | |
| 01:54:12,890 --> 01:54:16,910 | |
| أو اتنين؟ بين hotline و من المانوفا و من المانوفا | |
| 1317 | |
| 01:54:16,910 --> 01:54:21,730 | |
| نحكي شوف المانوفا بنفع لاتنين و أكتر hotline | |
| 1318 | |
| 01:54:21,730 --> 01:54:25,190 | |
| لاتنين بس طب أنت لو كان لاتنين أنا في ممكن يحط انه | |
| 1319 | |
| 01:54:25,190 --> 01:54:28,830 | |
| بنفع hotline للمانوفا صحيح لاتنين صح لاتنين صح بس | |
| 1320 | |
| 01:54:28,830 --> 01:54:32,920 | |
| لأننا بدنا نتفق مع بعضإجارتي لأ أنا أتفق مع بعض | |
| 1321 | |
| 01:54:32,920 --> 01:54:36,420 | |
| أنه لو كان اتنين بتكون Hotlink تلاتة أو أكتر | |
| 1322 | |
| 01:54:36,420 --> 01:54:39,780 | |
| maneuver مش الكل بيعرف أن ال maneuver بنفع لإتنين | |
| 1323 | |
| 01:54:39,780 --> 01:54:43,840 | |
| يعني معناه كده أنا برنامج ل NCSS ممكن مستخدمهوش ل | |
| 1324 | |
| 01:54:43,840 --> 01:54:47,580 | |
| Hotlink عينتين مستقلتين أروح أستخدم ال maneuver | |
| 1325 | |
| 01:54:47,580 --> 01:54:51,920 | |
| بتاعة ال SPSS بيعطي نفس النتيجة احنا هم بتتكلم عن | |
| 1326 | |
| 01:54:51,920 --> 01:54:55,380 | |
| تابع و تابع؟ أه بتتكلم أكتر من تابع أكتر من تابع | |
| 1327 | |
| 01:54:55,380 --> 01:54:59,900 | |
| درستنا المستويات .. صحيح صحيح صحيح والله ما شاء | |
| 1328 | |
| 01:54:59,900 --> 01:55:08,160 | |
| الله عليكمبتناقشوا بعمق و هاد شغلها كويسة طيب أنا | |
| 1329 | |
| 01:55:08,160 --> 01:55:14,500 | |
| السؤال الأثنين تبع الأختيار المتعدد بيحكي | |
| 1330 | |
| 01:55:14,500 --> 01:55:18,280 | |
| أختها تعيينة مؤلفة من خمسين طالب و تم سؤالهم إذا | |
| 1331 | |
| 01:55:18,280 --> 01:55:21,420 | |
| كانوا بأيده مشاركة مرة في المجلس البلدي أم لا طبعا | |
| 1332 | |
| 01:55:21,420 --> 01:55:26,040 | |
| اللي جاء منها عم و لاالمطلوب معرفة إذا كان الطلب | |
| 1333 | |
| 01:55:26,040 --> 01:55:30,320 | |
| مع أو ضد المشاركة يعني هم بزيد نسبتهم عن اللي نعم | |
| 1334 | |
| 01:55:30,320 --> 01:55:35,540 | |
| أو لأ فالاختبار المناسب يعني الشخص قراره إما نعم | |
| 1335 | |
| 01:55:35,540 --> 01:55:41,440 | |
| أو لا، يعني ثنائي، الثنائي ذات الحدين، خلاص، بنت | |
| 1336 | |
| 01:55:41,440 --> 01:55:46,000 | |
| نوعية، فالجواب ذو الحدين، الطلب سنة فات اختار | |
| 1337 | |
| 01:55:46,000 --> 01:55:50,360 | |
| اختبار الإشارة واختار اختبار ذات الحدين، طبعا | |
| 1338 | |
| 01:55:50,360 --> 01:55:55,800 | |
| الجواب ألف أو ب ..أه بس الإجتماع اللي بيبقى تكمية | |
| 1339 | |
| 01:55:55,800 --> 01:55:59,160 | |
| إذا | |
| 1340 | |
| 01:55:59,160 --> 01:56:02,880 | |
| الإجابة الصح إيش توزيع إدارة الحدين إذا الفرق بين | |
| 1341 | |
| 01:56:02,880 --> 01:56:08,440 | |
| الإجتماع و إدارة الحدين ما أنا عارف غيرها غيرها | |
| 1342 | |
| 01:56:08,440 --> 01:56:12,400 | |
| اللي بقى | |
| 1343 | |
| 01:56:12,400 --> 01:56:16,960 | |
| اللي أنا اشتغلت اللي عملتها بقى بقى الإجابة الصح | |
| 1344 | |
| 01:56:16,960 --> 01:56:22,420 | |
| خلاص هذا كتنوي خلاص طب كده أمور كويسة | |
| 1345 | |
| 01:56:25,880 --> 01:56:29,860 | |
| السؤال التالت هو السؤال الأساسي في الامتحان هو | |
| 1346 | |
| 01:56:29,860 --> 01:56:34,620 | |
| الأساس يعني علينا نص الدرجة أنا حاط عليه خمسين | |
| 1347 | |
| 01:56:34,620 --> 01:56:38,240 | |
| درجة السؤال مهم جدا والسؤال اللي عندي موجود في ال | |
| 1348 | |
| 01:56:38,240 --> 01:56:43,680 | |
| example اللي عندنا اللي هو ال scores لذا كعينة | |
| 1349 | |
| 01:56:43,680 --> 01:56:46,920 | |
| حجمها 105 من الطلاب وهي التصنيفات اللي عندي | |
| 1350 | |
| 01:56:46,920 --> 01:56:51,920 | |
| المطلوب أنا هاخد سؤال منهم و أحلله بالتفصيل اللي | |
| 1351 | |
| 01:56:51,920 --> 01:56:57,170 | |
| لدي مع بعضبفتراض أن تسعة تسعة تسعة تمثل متجة | |
| 1352 | |
| 01:56:57,170 --> 01:57:02,470 | |
| متوسطة طراجات لألاف من الطلبة في السنوات الخامسة | |
| 1353 | |
| 01:57:02,470 --> 01:57:04,650 | |
| الأخيرة في مهارات اللغة الإنجليزية التالتة، | |
| 1354 | |
| 01:57:04,650 --> 01:57:08,670 | |
| محادثة، قراءة، كتابة، لما في الواجب بكتبلك هي | |
| 1355 | |
| 01:57:08,670 --> 01:57:14,950 | |
| محادثة، قراءة، كتابة، تسعة للمحاسبة، للمحادثة، | |
| 1356 | |
| 01:57:14,950 --> 01:57:18,670 | |
| وتسعة التانية من يمين لشمالخلاص امشي يمين و اشمال | |
| 1357 | |
| 01:57:18,670 --> 01:57:21,910 | |
| احنا نكتب يمين و اشمال مظبوط و بدا امشي يمين و | |
| 1358 | |
| 01:57:21,910 --> 01:57:26,890 | |
| اشمال مالخبطش يعني اللي كانت في الواجب 12 13 11 12 | |
| 1359 | |
| 01:57:26,890 --> 01:57:32,490 | |
| للأولى 13 للتانى و 11 للتالتى خلاص اختار ما إذا | |
| 1360 | |
| 01:57:32,490 --> 01:57:34,790 | |
| كان درجات الطرف في المجموعة الحالية في هذه | |
| 1361 | |
| 01:57:34,790 --> 01:57:40,070 | |
| المهارات التلاتة ايش معنى يعني هو اعتبر الباحث ان | |
| 1362 | |
| 01:57:40,070 --> 01:57:45,710 | |
| هناك علاقة بينمهارة المحادثة والقراءة والكتابة | |
| 1363 | |
| 01:57:45,710 --> 01:57:50,290 | |
| فحكى معاهم فكده الاختبار تبعه يلو توزيع طبيعي | |
| 1364 | |
| 01:57:50,290 --> 01:57:55,330 | |
| مناسب يلو متعير تابع مش وحيد اكتر من تابع فبالتالي | |
| 1365 | |
| 01:57:55,330 --> 01:57:58,250 | |
| الاختبار المناسب انا في ال output مش هعطيك اختبار | |
| 1366 | |
| 01:57:58,250 --> 01:58:01,490 | |
| مناسب هعطيك ال output انت بتختاري نتيجة تبعته | |
| 1367 | |
| 01:58:01,490 --> 01:58:07,070 | |
| فالاختبار المناسب عبارة عن ايش Hotlink لأي مجتمع | |
| 1368 | |
| 01:58:07,070 --> 01:58:12,170 | |
| واحد متوسط مجتمع واحد لأن | |
| 1369 | |
| 01:58:13,150 --> 01:58:17,870 | |
| أنا متعمد أكتب الإجابة عايزة بهذه الطريقة مش سايب | |
| 1370 | |
| 01:58:17,870 --> 01:58:22,490 | |
| الطالب يجاوب براحته أساس أنه مايتوهنش مايتوهش هو | |
| 1371 | |
| 01:58:22,490 --> 01:58:26,210 | |
| يعرف إيش اللي أنا عايزه الهدف هنا تلت شغلات لو | |
| 1372 | |
| 01:58:26,210 --> 01:58:30,790 | |
| طلبت منه اختبره بس متعود أنا على الطلاب يحكي للصج | |
| 1373 | |
| 01:58:30,790 --> 01:58:36,950 | |
| أعظم 5% نرفض و بسكت هيك أي قراءة الحال تبقى الصج | |
| 1374 | |
| 01:58:36,950 --> 01:58:40,610 | |
| أقل نرفض كل حاجة حتى لو مش عارف أي شيء الصج أقل | |
| 1375 | |
| 01:58:40,610 --> 01:58:41,170 | |
| نرفض | |
| 1376 | |
| 01:58:43,900 --> 01:58:47,520 | |
| فعساس اتأكد الطالب فاهم بطلب انه تلش تلات هدول هنا | |
| 1377 | |
| 01:58:47,520 --> 01:58:52,980 | |
| مش هيتوهني خلاص كل واحدة لها درجتها تختار المناسبة | |
| 1378 | |
| 01:58:52,980 --> 01:58:55,420 | |
| كذا اللي حكيناها hotline لعينة واحدة القيم | |
| 1379 | |
| 01:58:55,420 --> 01:58:57,780 | |
| الاحتمالية هيروح ال output تطلع القيم الاحتمالية | |
| 1380 | |
| 01:58:57,780 --> 01:59:00,860 | |
| بعدين القرار والتعليق لحظة الدرجة الأكبر وين | |
| 1381 | |
| 01:59:00,860 --> 01:59:06,560 | |
| القرار إما نرفض أو نرفضش التعليق أحكي فيه فرقات | |
| 1382 | |
| 01:59:06,560 --> 01:59:14,790 | |
| ولا لأ ولا صالح مين ان وجدتواضح هيك ف .. فإيش .. | |
| 1383 | |
| 01:59:14,790 --> 01:59:24,890 | |
| فنشوف المخرجات خليني | |
| 1384 | |
| 01:59:24,890 --> 01:59:26,670 | |
| بس أفتح ال file تبع ال .. | |
| 1385 | |
| 01:59:44,220 --> 01:59:49,000 | |
| طب هاي الحالة | |
| 1386 | |
| 01:59:49,000 --> 01:59:54,540 | |
| طب أنا .. طب بتعرف هي سواء كان لل bird ولا العين | |
| 1387 | |
| 01:59:54,540 --> 02:00:01,380 | |
| اسمه hot link bird مظبوطوهي ال means all zero و | |
| 1388 | |
| 02:00:01,380 --> 02:00:08,380 | |
| واضح هيك طبعا دي اف تلاتة قيمة ال hotline 51 اذا | |
| 1389 | |
| 02:00:08,380 --> 02:00:11,500 | |
| القيمة الاحتمالية للاختبار هي ال zero | |
| 1390 | |
| 02:00:14,300 --> 02:00:18,420 | |
| إذا نرفض الفرضية الصفرية ونستنتج أن متوسط درجات | |
| 1391 | |
| 02:00:18,420 --> 02:00:22,620 | |
| الطلبة في المهارات التلاتة تختلف عن المتوسط في | |
| 1392 | |
| 02:00:22,620 --> 02:00:26,620 | |
| السنوات السابقة يعني درجاتهم بتسويش التسعة اللي | |
| 1393 | |
| 02:00:26,620 --> 02:00:31,880 | |
| كانت موجودة دي | |
| 1394 | |
| 02:00:31,880 --> 02:00:35,380 | |
| أنا في ال out ببطيكي means all zero خلاص مش شغل | |
| 1395 | |
| 02:00:35,380 --> 02:00:35,660 | |
| عليها | |
| 1396 | |
| 02:00:39,660 --> 02:00:43,080 | |
| خلص هيك فبالتالي هي القرار إذا القرار القيمة | |
| 1397 | |
| 02:00:43,080 --> 02:00:46,220 | |
| الاحتمالية بالسنة و السفر و القرار نرفع دي الصفرية | |
| 1398 | |
| 02:00:46,220 --> 02:00:50,680 | |
| هي القرار التعليق نستنتج أنه في فروقات دلالة حصايب | |
| 1399 | |
| 02:00:50,680 --> 02:00:54,220 | |
| المتوسطات و درجات تحصيل الطلبة في المهارات التلاتة | |
| 1400 | |
| 02:00:54,220 --> 02:00:59,020 | |
| معا و بس ماحكيش اللي قال صالح مين مظبوط اللي قال | |
| 1401 | |
| 02:00:59,020 --> 02:01:05,400 | |
| صالح مين أكيد هو هكمل على أقل فواحد منهم صحيح الان | |
| 1402 | |
| 02:01:05,400 --> 02:01:06,080 | |
| لحظة بقى | |
| 1403 | |
| 02:01:09,780 --> 02:01:13,320 | |
| اللي هنبقى تابع السؤال اختبر من إذا كانت درجات | |
| 1404 | |
| 02:01:13,320 --> 02:01:15,740 | |
| الطلبة في مهارة الكتابة باللغة الإنقليزية ال | |
| 1405 | |
| 02:01:15,740 --> 02:01:23,620 | |
| writing قد اختلفت بيدركز ايش الاختبار المناسب؟ T | |
| 1406 | |
| 02:01:23,620 --> 02:01:30,520 | |
| المتغير واحد ممتاز لكن ايش الاختبار نفسه؟ T بنفعش | |
| 1407 | |
| 02:01:30,520 --> 02:01:34,360 | |
| hotline لإن انا حكى ايه كان مهارة هنا مهارة واحدة | |
| 1408 | |
| 02:01:34,360 --> 02:01:35,720 | |
| اذا خلاص | |
| 1409 | |
| 02:01:41,290 --> 02:01:45,350 | |
| طلع وين موجود تي تيست؟ تقرأ معاه لحظة أنا حتى في | |
| 1410 | |
| 02:01:45,350 --> 02:01:48,370 | |
| الأول باختصر لك هيه هو المفروض لو اتوت فيه writing | |
| 1411 | |
| 02:01:48,370 --> 02:01:52,890 | |
| وفيه reading وفيه listening انا ماخد بس يعني ال | |
| 1412 | |
| 02:01:52,890 --> 02:01:58,810 | |
| writing انا مهتم بها لحظة الاختبار ال hotlink تي | |
| 1413 | |
| 02:01:58,810 --> 02:02:03,510 | |
| سكوير هيهم اللي كان في الأول لإن هي القيم اللي انا | |
| 1414 | |
| 02:02:03,510 --> 02:02:08,550 | |
| عايزها ال writing مع ال H03 يعني درجاتهم نقص | |
| 1415 | |
| 02:02:08,550 --> 02:02:14,130 | |
| التسعة مظبوط؟الذنب اسمه ايش students T اختبار T | |
| 1416 | |
| 02:02:14,130 --> 02:02:19,870 | |
| خلاص و سكتاعته كدهش سفر مع كده درجات الطلبة في | |
| 1417 | |
| 02:02:19,870 --> 02:02:24,570 | |
| مهارة الكتابة باللغة الإنجليزية تختلف عن التسعة طب | |
| 1418 | |
| 02:02:24,570 --> 02:02:30,930 | |
| أكبر ولا أقل حسب الإشارة لكن هنا أنا مش طالب أكبر | |
| 1419 | |
| 02:02:30,930 --> 02:02:34,730 | |
| أو أقل لإن هنا ماتيني absolute value قيمة المطلقة | |
| 1420 | |
| 02:02:34,730 --> 02:02:37,590 | |
| دايما موجبة هنا بقدرش أجابة على السواق إذا أكبر | |
| 1421 | |
| 02:02:37,590 --> 02:02:41,700 | |
| ولا أقللأن مافيش عندي حصة وصفة أنا مش مابعطيك حصة | |
| 1422 | |
| 02:02:41,700 --> 02:02:46,940 | |
| وصفة لكن لو أعطتك حصة وصفة بتحكي مين أكبر فعلا أنا | |
| 1423 | |
| 02:02:46,940 --> 02:02:50,260 | |
| مش طالب هيك أنا طالب بس تحكي أنه في فرق بين درجات | |
| 1424 | |
| 02:02:50,260 --> 02:02:54,800 | |
| طلبة في مهارة الكتابة عن الطلبة على متوسط درجاتهم | |
| 1425 | |
| 02:02:54,800 --> 02:03:03,380 | |
| السابقة طبعا الواجه مختلف خلاص السؤال البعده ركز | |
| 1426 | |
| 02:03:03,380 --> 02:03:08,610 | |
| شوية السؤال الأخيرما هي فترة ثقة المناسبة لمتغير | |
| 1427 | |
| 02:03:08,610 --> 02:03:13,810 | |
| درجة الطلبة في المحادثة اللي أنا مش طالب اختبار، | |
| 1428 | |
| 02:03:13,810 --> 02:03:20,690 | |
| احنا عايز فترة ثقة، اكتبله إياها و أفسر هاي | |
| 1429 | |
| 02:03:20,690 --> 02:03:28,070 | |
| الجادة، بقيت في الجادة اللي ماعطيك إياها لحظة | |
| 1430 | |
| 02:03:28,070 --> 02:03:32,250 | |
| يعطاني لحظة يعني أنا مدلعك على الآخر، ماعطيك | |
| 1431 | |
| 02:03:32,250 --> 02:03:39,240 | |
| الفترة بس، للمطلوبهي conversation-H01 هي الفترة | |
| 1432 | |
| 02:03:39,240 --> 02:03:44,440 | |
| خدي أخر واحدة الاثنين زي بعض بيعطوا نفس النتيجة | |
| 1433 | |
| 02:03:44,440 --> 02:03:47,760 | |
| هذه أفضل هذه باعتبر التلت مارات مع بعض وبيعطي فترة | |
| 1434 | |
| 02:03:47,760 --> 02:03:51,680 | |
| ثقة المطلوبة واضح إذا بكتب فقط هي الفترة بكتب | |
| 1435 | |
| 02:03:51,680 --> 02:03:56,770 | |
| كتابةالتفسير، مع كده احنا لو تم تكرار التجربة عدد | |
| 1436 | |
| 02:03:56,770 --> 02:04:02,170 | |
| كبير من المرات، عنا ثقة ب 95% أن الفرق بين متوسط | |
| 1437 | |
| 02:04:02,170 --> 02:04:08,170 | |
| درجات الطلبة في المحادثة حاليًا عن .. في ما سبق | |
| 1438 | |
| 02:04:08,170 --> 02:04:14,050 | |
| يقع ما بين سالب و سالب، هذه بتبين لي لصالح مين | |
| 1439 | |
| 02:04:14,050 --> 02:04:18,710 | |
| طالما سالب، إذا درجاته منخفضت عن العامل، عن | |
| 1440 | |
| 02:04:18,710 --> 02:04:21,750 | |
| السنوات الماضية، إذا من خلال دلوقتي بقدر أعرف، | |
| 1441 | |
| 02:04:21,750 --> 02:04:22,750 | |
| خلال فترة أثقة | |
| 1442 | |
| 02:04:25,630 --> 02:04:30,130 | |
| خلاص؟ يعني لو طلب لصالح مين وماعنديش حصة ووصفة | |
| 1443 | |
| 02:04:30,130 --> 02:04:32,890 | |
| بقدر أعرف من هده علاقة طالعنا الفترة السالية بقى | |
| 1444 | |
| 02:04:32,890 --> 02:04:37,770 | |
| أو ال main difference negative خلاص؟ | |
| 1445 | |
| 02:04:37,770 --> 02:04:42,350 | |
| بطلع الفرق لصالح أنه درجاتهم متدنية للمجموع | |
| 1446 | |
| 02:04:42,350 --> 02:04:48,370 | |
| الحالية لحظة في السؤال هذا اختبرت الطالب في عدة | |
| 1447 | |
| 02:04:48,370 --> 02:04:54,930 | |
| شغلات يعني لسه مش مكتوب عشوائي، مظبوط؟مرة على | |
| 1448 | |
| 02:04:54,930 --> 02:05:00,590 | |
| hotline بشكل عام مرة على T لحاله و مرة على فترة | |
| 1449 | |
| 02:05:00,590 --> 02:05:05,970 | |
| الثقة و هاد كلها مع بعض مظبوط؟ | |
| 1450 | |
| 02:05:05,970 --> 02:05:10,610 | |
| الأمور كده واضحة هيك و أي سؤال صار سهل و مافي | |
| 1451 | |
| 02:05:10,610 --> 02:05:15,170 | |
| مشكلة إذا هذا أولا السؤال الأول و كل كتلة واحدة | |
| 1452 | |
| 02:05:15,170 --> 02:05:17,790 | |
| ثانيا لحاله أو السؤال التاني | |
| 1453 | |
| 02:05:20,780 --> 02:05:23,320 | |
| يرغى الباحث في اختبار ما إذا كان هناك فروق دا | |
| 1454 | |
| 02:05:23,320 --> 02:05:26,020 | |
| الدلالة الحصاية في المتوسطات تحصيل الطلبة في | |
| 1455 | |
| 02:05:26,020 --> 02:05:32,540 | |
| مساقية الرياضيات والعلوم معاهم تعذى للجنس الاتنين | |
| 1456 | |
| 02:05:32,540 --> 02:05:38,460 | |
| مع بعض تعذى للجنس المطلوب أنا لسه ما طلبتش مايجيش | |
| 1457 | |
| 02:05:38,460 --> 02:05:41,160 | |
| في باك على طول hotling ولا مش hotling لأ لسه ركز | |
| 1458 | |
| 02:05:41,160 --> 02:05:45,420 | |
| شوية واحدة بدك تهدي شوش المطلوب لأن المطلوب ممكن | |
| 1459 | |
| 02:05:45,420 --> 02:05:48,180 | |
| يكون لسه اللي انت عايزاه بعدين عشان كده الطالب لما | |
| 1460 | |
| 02:05:48,180 --> 02:05:53,030 | |
| بستعجل بكتب الحل اللي في دماغهو بعدين .. بعد شويه | |
| 1461 | |
| 02:05:53,030 --> 02:05:55,130 | |
| بلاقي السؤال ال .. ال .. ال .. الجواب اللي كتب | |
| 1462 | |
| 02:05:55,130 --> 02:06:01,290 | |
| السؤال اللي بعده بيعمللي أسهم فده تستعجلش عشان كده | |
| 1463 | |
| 02:06:01,290 --> 02:06:05,870 | |
| حين وراك بتخربش و بتمزع و .. و الأعصاب بتفلت لما | |
| 1464 | |
| 02:06:05,870 --> 02:06:10,230 | |
| الطالب مستعجل حافظ و فاهم و بتخلص المطلوب لأختبر | |
| 1465 | |
| 02:06:10,230 --> 02:06:15,450 | |
| تجانس التغير لمتغيري الرياضيات و العلوم معاهم وضح | |
| 1466 | |
| 02:06:15,450 --> 02:06:20,650 | |
| حجابتكمن غير ما تطلع على ال output الاختبار خلاص | |
| 1467 | |
| 02:06:20,650 --> 02:06:28,390 | |
| معروف بكس مظبوط اختبار بكس للكل اختصم اختبار بكس | |
| 1468 | |
| 02:06:28,390 --> 02:06:33,930 | |
| انت ع مبارط اللي تمشي له مبارط لكل واحدة احدها | |
| 1469 | |
| 02:06:33,930 --> 02:06:41,890 | |
| ايوة لان برجع تحت برضه انا مرايحك على الاخر هتلاقي | |
| 1470 | |
| 02:06:41,890 --> 02:06:43,150 | |
| اختبار ال box | |
| 1471 | |
| 02:06:46,970 --> 02:06:49,290 | |
| ميعطيك إياه في الأول، يعني حتى مرتبك إياه حسب | |
| 1472 | |
| 02:06:49,290 --> 02:06:53,330 | |
| الإجابة، لكن box بطلع في الآخر دايما، لكن أنا مريح | |
| 1473 | |
| 02:06:53,330 --> 02:06:59,070 | |
| بشكل واضح يعني ال .. أنا | |
| 1474 | |
| 02:06:59,070 --> 02:07:01,450 | |
| دلوقتي أنا بحكيش عن امتحان، أنا بحكي الامتحان هذا | |
| 1475 | |
| 02:07:01,450 --> 02:07:07,950 | |
| كنت أنا مريح هو طلع | |
| 1476 | |
| 02:07:07,950 --> 02:07:12,530 | |
| إذا أهي الاختبار box on يعني | |
| 1477 | |
| 02:07:12,530 --> 02:07:15,690 | |
| تخيل الطالب ماجاوبليش السؤال هذاوانا كاتبله اسم | |
| 1478 | |
| 02:07:15,690 --> 02:07:18,630 | |
| الاختبار BoxM ويسيب ليها فاضي ومع كده هو مش عارف | |
| 1479 | |
| 02:07:18,630 --> 02:07:25,150 | |
| إيش بيشتغل، مظبوط؟ إذا هذا عندي Bartlett Box | |
| 1480 | |
| 02:07:25,150 --> 02:07:28,930 | |
| Homogeneity and Variance Test، وهذا اختبار BoxM لل | |
| 1481 | |
| 02:07:28,930 --> 02:07:32,730 | |
| All، لل All خد هي أول اختبار اللعب، هذا و هذا | |
| 1482 | |
| 02:07:32,730 --> 02:07:38,150 | |
| الاتنين إجابات تقريبا زي بعض ال Sick بسبب 0.6880 | |
| 1483 | |
| 02:07:38,150 --> 02:07:48,440 | |
| أكبر من 5%، إذا شرط تغير متحققمشارة التغير هي | |
| 1484 | |
| 02:07:48,440 --> 02:07:56,860 | |
| متحقق خلاص؟ بحكي على التغير، بحكيش على التباين إذا | |
| 1485 | |
| 02:07:56,860 --> 02:08:01,860 | |
| اختبر تجانس التغير، إذا تجانس التغير متحقق بحكيش | |
| 1486 | |
| 02:08:01,860 --> 02:08:05,220 | |
| على التباينات متجانسة، بحكي التغير طلبة بشكل عام | |
| 1487 | |
| 02:08:05,220 --> 02:08:09,100 | |
| إذا القرار نقبل الفرضية الصفرية أو لا نرف فرضية | |
| 1488 | |
| 02:08:09,100 --> 02:08:13,460 | |
| صفرية اللي بتنص أن التغير أو تجانس التغير متحقق | |
| 1489 | |
| 02:08:14,590 --> 02:08:17,510 | |
| بناء على النتيجة في ألف ايش طلعت معايا النتيجة في | |
| 1490 | |
| 02:08:17,510 --> 02:08:21,530 | |
| ألف المطلوب اختبار اللي انا لحت اللي انتجه في بالك | |
| 1491 | |
| 02:08:21,530 --> 02:08:27,590 | |
| اول ما قرأت السؤال تعزى | |
| 1492 | |
| 02:08:27,590 --> 02:08:30,830 | |
| لما تعير انه واضح حجابتك طبعا الاختبار خلص hotlink | |
| 1493 | |
| 02:08:30,830 --> 02:08:35,710 | |
| لعينتي المستقلتين مظبوط لو ارجع التاني على | |
| 1494 | |
| 02:08:35,710 --> 02:08:40,670 | |
| المخرجات هاي | |
| 1495 | |
| 02:08:40,670 --> 02:08:43,550 | |
| hotlink T-square section واضح ان في عندى | |
| 1496 | |
| 02:08:46,230 --> 02:08:51,770 | |
| assumption equal و لا not equal نحن نطلع الحل فيه | |
| 1497 | |
| 02:08:51,770 --> 02:08:55,670 | |
| تجانس فبتاع اللي باخده ال equal اذا الطالب هنا فهم | |
| 1498 | |
| 02:08:55,670 --> 02:09:01,450 | |
| مش هيشتغل فبتاع الاكيد هياخد ال equal لما بطلب منه | |
| 1499 | |
| 02:09:01,450 --> 02:09:09,530 | |
| ال P value هكتب ليه ده ال 22 خلاص طب ايش القرار | |
| 1500 | |
| 02:09:11,970 --> 02:09:15,630 | |
| مرفوضش الفردية الصفرية مع كده مافيش فرق بمتوسط | |
| 1501 | |
| 02:09:15,630 --> 02:09:18,670 | |
| درجة الطلاب في المادتين في ال math و ال science و | |
| 1502 | |
| 02:09:18,670 --> 02:09:21,490 | |
| الرياضيات و العلوم لاوجد فرق معنى ما بين متوسطي | |
| 1503 | |
| 02:09:21,490 --> 02:09:28,190 | |
| درجة الطلاب في المساقين معاهم يؤذى للجنس برضه | |
| 1504 | |
| 02:09:28,190 --> 02:09:33,690 | |
| بضريحك نفسيا نفترض أنا أخطأت في ألف حكيت التجانس | |
| 1505 | |
| 02:09:33,690 --> 02:09:41,610 | |
| غير متحقق يعني ألف جوابته غلط الخطأ لا يورث يعني | |
| 1506 | |
| 02:09:43,290 --> 02:09:47,590 | |
| يعني هنا مثلا اخترت غلطت كتبت انسيت ال .. كتبت | |
| 1507 | |
| 02:09:47,590 --> 02:09:53,070 | |
| حاجة غلطة و طلعت تباين غير متجنس حاخد مين؟ أخدت | |
| 1508 | |
| 02:09:53,070 --> 02:09:59,630 | |
| هذه إذا هنا بعتبر هذا صح خلاص يعني مابعتبرش الخطأ | |
| 1509 | |
| 02:09:59,630 --> 02:10:03,350 | |
| مقابل الخطأ إذا غلطت مرة بحسبك أول مرة بعد هيك | |
| 1510 | |
| 02:10:03,350 --> 02:10:09,510 | |
| بتبع معاك على إجابة الصح يعني لو أنا خطأت هنا حكيت | |
| 1511 | |
| 02:10:09,510 --> 02:10:15,730 | |
| التباين غير التباينالتغير غير متجانس و اختارتي | |
| 1512 | |
| 02:10:15,730 --> 02:10:19,770 | |
| unequal باعتبره صح لكن طلعتيه غير متجانس و | |
| 1513 | |
| 02:10:19,770 --> 02:10:24,170 | |
| اختارتيه equal بحطوليه غلط واضح؟ ماتحكيش اللي | |
| 1514 | |
| 02:10:24,170 --> 02:10:29,850 | |
| جابته زي زميلتي لأ انت مش فاهمة ليك أنا بشتغل و | |
| 1515 | |
| 02:10:29,850 --> 02:10:33,370 | |
| بصلح بال minus بصلحش بالزائد يعني نقص واحد نقص نص | |
| 1516 | |
| 02:10:33,370 --> 02:10:37,850 | |
| واضح كيف؟ مامشيش خط ورا خطوة يعني ب .. يعني انا | |
| 1517 | |
| 02:10:37,850 --> 02:10:43,080 | |
| بمشي ورا الطالب واضح؟ اذا أخطأ مرةفخطأه لا يورد في | |
| 1518 | |
| 02:10:43,080 --> 02:10:49,020 | |
| المرة ال بعيدة خلاص؟ عشان نتفق على ال ال ال ال ال | |
| 1519 | |
| 02:10:49,020 --> 02:10:49,500 | |
| ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال | |
| 1520 | |
| 02:10:49,500 --> 02:10:52,080 | |
| ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال | |
| 1521 | |
| 02:10:52,080 --> 02:10:53,200 | |
| ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال | |
| 1522 | |
| 02:10:53,200 --> 02:10:54,980 | |
| ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال | |
| 1523 | |
| 02:10:54,980 --> 02:10:59,120 | |
| ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال | |
| 1524 | |
| 02:10:59,120 --> 02:10:59,500 | |
| ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال | |
| 1525 | |
| 02:10:59,500 --> 02:10:59,500 | |
| ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال | |
| 1526 | |
| 02:10:59,500 --> 02:10:59,500 | |
| ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال | |
| 1527 | |
| 02:10:59,500 --> 02:10:59,500 | |
| ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال | |
| 1528 | |
| 02:10:59,500 --> 02:10:59,500 | |
| ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال | |
| 1529 | |
| 02:10:59,500 --> 02:10:59,500 | |
| ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال | |
| 1530 | |
| 02:10:59,500 --> 02:11:03,220 | |
| ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال ال | |
| 1531 | |
| 02:11:14,240 --> 02:11:19,680 | |
| مظبوط وبيجي على الجدول | |
| 1532 | |
| 02:11:19,680 --> 02:11:23,100 | |
| هاي | |
| 1533 | |
| 02:11:23,100 --> 02:11:25,740 | |
| .. هاي لحظة .. هاي ال test ال statistic طب أنا | |
| 1534 | |
| 02:11:25,740 --> 02:11:30,300 | |
| عرفته للأقسام التلاتة عرفته من وين نفترض أن أرتدتك | |
| 1535 | |
| 02:11:30,300 --> 02:11:33,300 | |
| اتنين output واحد درجات حرية اتنين واحد درجات حرية | |
| 1536 | |
| 02:11:33,300 --> 02:11:37,020 | |
| تلاتة الأقسام اللي كنت قسم مع ريفيكيهم تلاتة | |
| 1537 | |
| 02:11:37,020 --> 02:11:39,320 | |
| بالتالة درجات الحرية بيساوي اتنين زي هاي الجدول | |
| 1538 | |
| 02:11:39,320 --> 02:11:39,700 | |
| التابعي | |
| 1539 | |
| 02:11:42,710 --> 02:11:49,230 | |
| في الـ P value ساوية 0.710 أكبر من 5% إذا مارفضش | |
| 1540 | |
| 02:11:49,230 --> 02:11:52,110 | |
| الفردية الصفرية ال percentage أنه تم اختيار | |
| 1541 | |
| 02:11:52,110 --> 02:11:58,370 | |
| الأقسام التلاتة بالنسبة المتساوية | |
| 1542 | |
| 02:11:58,370 --> 02:12:01,510 | |
| صحيح | |
| 1543 | |
| 02:12:01,510 --> 02:12:07,650 | |
| هذا | |
| 1544 | |
| 02:12:07,650 --> 02:12:08,150 | |
| ثالثا | |
| 1545 | |
| 02:12:17,050 --> 02:12:23,490 | |
| السؤال البعد في رابعًا ألف اختبار ماذا كان هناك | |
| 1546 | |
| 02:12:23,490 --> 02:12:27,850 | |
| فروق ضد المتوسطات لحصيل الطلبة في مساقين الرياضيات | |
| 1547 | |
| 02:12:27,850 --> 02:12:32,890 | |
| والعلوم مساقين معاً يعني أكتر من تقصر القسم و | |
| 1548 | |
| 02:12:32,890 --> 02:12:36,770 | |
| القسم تلاتة maneuver إذا الإختبار maneuver | |
| 1549 | |
| 02:12:36,770 --> 02:12:45,930 | |
| maneuver للعينات المستقلة مظبوط ليش maneuver تلاتة | |
| 1550 | |
| 02:12:45,930 --> 02:12:54,760 | |
| أقسامو اكتر من تابع المستقل القسم تلت اقسام تلت | |
| 1551 | |
| 02:12:54,760 --> 02:12:58,140 | |
| مستويات قسم واحد قسم اتنين قسم تلت او تلت مجموعات | |
| 1552 | |
| 02:12:58,140 --> 02:13:01,900 | |
| او تلت maneuver هوتلينج | |
| 1553 | |
| 02:13:01,900 --> 02:13:05,560 | |
| على طول لو كان مثلا التعذيب للجن زي اللي فات | |
| 1554 | |
| 02:13:05,560 --> 02:13:11,780 | |
| هوتلينج من فرق هوتلينج | |
| 1555 | |
| 02:13:11,780 --> 02:13:15,890 | |
| لعينة واحدةإذا الإختبار المناسب هنا maneuver | |
| 1556 | |
| 02:13:15,890 --> 02:13:18,730 | |
| للعينات المستقلة مهم جدا أكتب مش maneuver بس | |
| 1557 | |
| 02:13:18,730 --> 02:13:22,790 | |
| للعينات المستقلة لما في maneuver للعينات المرتبطة | |
| 1558 | |
| 02:13:22,790 --> 02:13:26,810 | |
| نحن بحكي على مستقل يعني كله أخدنا مستقل أصلا في ال | |
| 1559 | |
| 02:13:26,810 --> 02:13:32,950 | |
| maneuver القيمة الاحتمالية هرجع تاني لا لا | |
| 1560 | |
| 02:13:32,950 --> 02:13:35,370 | |
| الإختبار الويلفس لامبر لا لا الإختبار اسمه | |
| 1561 | |
| 02:13:35,370 --> 02:13:42,110 | |
| maneuver صحيح الإختبار اسمه maneuverالمخرجات هي | |
| 1562 | |
| 02:13:42,110 --> 02:13:50,570 | |
| ثالثة وهي رابعة هي رابعة لحاله بنختبر القيمة | |
| 1563 | |
| 02:13:50,570 --> 02:13:56,690 | |
| الاحتمالية الاختبار اسمه manova باخد works lambda | |
| 1564 | |
| 02:13:56,690 --> 02:14:01,990 | |
| القيمة الاحتمالية هي 0.125 | |
| 1565 | |
| 02:14:08,070 --> 02:14:13,470 | |
| لشو أحكيه؟ احنا خلاص تتمد على Wilkes-Lamda في بعض | |
| 1566 | |
| 02:14:13,470 --> 02:14:17,370 | |
| الكتب تختار B لـ Stress مش مشكلة، في الآخر | |
| 1567 | |
| 02:14:17,370 --> 02:14:22,890 | |
| الاختلاف مش جوّري بين الإتنين نتفق على معيار واحد، | |
| 1568 | |
| 02:14:22,890 --> 02:14:26,510 | |
| نختار Wilkes-Lamda لأن احنا اشتغلنا على كتاب | |
| 1569 | |
| 02:14:26,510 --> 02:14:29,550 | |
| أوسامة ربيع أوسامة مستشغل على Wilkes-Lamda خلال | |
| 1570 | |
| 02:14:29,550 --> 02:14:33,070 | |
| مناجيتنا واحدة، إذا قيم الأحتمالية بس هو هيك، ما | |
| 1571 | |
| 02:14:33,070 --> 02:14:40,110 | |
| بكده أيش، مافيش اختلافلا نفرضية صفرية بس تمتج أنه | |
| 1572 | |
| 02:14:40,110 --> 02:14:42,950 | |
| مافيش اختلاف في درجات الطلبة في مصطلقية الرياضيات | |
| 1573 | |
| 02:14:42,950 --> 02:14:49,410 | |
| و العلوم تعزى للقسم بيحكي ما هي قيمة حجم التأثير | |
| 1574 | |
| 02:14:49,410 --> 02:14:54,310 | |
| مع تفسير إجابتك اللي هي جانبك على طول حجم التأثير | |
| 1575 | |
| 02:14:54,310 --> 02:15:00,890 | |
| خمسة و تلاتين من الف إذا ال B value سوى واحد اتنين | |
| 1576 | |
| 02:15:00,890 --> 02:15:03,370 | |
| خمسة حجم التأثير | |
| 1577 | |
| 02:15:06,430 --> 02:15:10,990 | |
| بسوة 0.35 بارشيل | |
| 1578 | |
| 02:15:10,990 --> 02:15:17,630 | |
| إيه تاس كوير بارشيل إيه تاس كوير احنا حكينا اصلا | |
| 1579 | |
| 02:15:17,630 --> 02:15:22,370 | |
| طالما هي دي غير دال أحصائيا بالتالي الحجم التأثير | |
| 1580 | |
| 02:15:22,370 --> 02:15:26,150 | |
| ضعيف طبعا انا طالب منك عشان أعرف تعلق عليه مجرد | |
| 1581 | |
| 02:15:26,150 --> 02:15:33,630 | |
| تحكي I6 من 100 وده حد صغير هنا اذا ضعيف لأن المحق | |
| 1582 | |
| 02:15:33,630 --> 02:15:38,120 | |
| لغاية 14 لغاية 23واضح هذا ضعيف، معناه كده بس تنتج | |
| 1583 | |
| 02:15:38,120 --> 02:15:44,120 | |
| أن حجم التأثير ضعيف وهذه أكدت مين في الأول الـ B | |
| 1584 | |
| 02:15:44,120 --> 02:15:49,680 | |
| -values of point 1,2,5 مالاش | |
| 1585 | |
| 02:15:49,680 --> 02:15:53,240 | |
| قيمة، هي معناه 3.5% من التغير في ضريرات الطلبة في | |
| 1586 | |
| 02:15:53,240 --> 02:15:59,440 | |
| المادتين مع بعض، يؤذى القسم هذه التفسير انكتبيهم | |
| 1587 | |
| 02:15:59,440 --> 02:16:03,660 | |
| وطالما الطلب اتفسر حجم التأثير، هحكي حجم تأثير | |
| 1588 | |
| 02:16:03,660 --> 02:16:09,870 | |
| ضعيفو3.5% من التغير في درجات الطلبة في المساكين مع | |
| 1589 | |
| 02:16:09,870 --> 02:16:15,070 | |
| بعض يؤذى للقسم يعني القسم يفسر من التغير في درجات | |
| 1590 | |
| 02:16:15,070 --> 02:16:18,890 | |
| الطلبة في المساكين 3.5% مع كده هذا المتعارف قسم | |
| 1591 | |
| 02:16:18,890 --> 02:16:25,050 | |
| ليس له همية لما يأثر ب3.5 يعني تأثير ماله اضعيف | |
| 1592 | |
| 02:16:25,050 --> 02:16:32,230 | |
| تكمل إلو شغلة صغيرة طالب ما هي قوة الاختبار المشهد | |
| 1593 | |
| 02:16:32,230 --> 02:16:35,320 | |
| مع تفسير إجابتكقوة الاختبار ال observed power | |
| 1594 | |
| 02:16:35,320 --> 02:16:41,860 | |
| بيعطيك جانبها على طول اللي | |
| 1595 | |
| 02:16:41,860 --> 02:16:51,120 | |
| هي 55% قوة الاختبار المشاهد اللي هو ال observed | |
| 1596 | |
| 02:16:51,120 --> 02:17:01,920 | |
| power إيش سوت؟ 55% هذا إيش معناه؟ معناه أنك 55% | |
| 1597 | |
| 02:17:05,240 --> 02:17:10,460 | |
| أن حجم التأثير اللى كان في الأول معنوي أن حجم | |
| 1598 | |
| 02:17:10,460 --> 02:17:18,480 | |
| التأثير اللى هو قداشر كان معنويًا يعني حجم التأثير | |
| 1599 | |
| 02:17:18,480 --> 02:17:22,140 | |
| هذا اللى طلع الزيور اللى طلعت الخمسة معنوي بنسبة | |
| 1600 | |
| 02:17:22,140 --> 02:17:25,940 | |
| تقريبًا خمسة وخمسين فمية ده معنى قوة الاختبار أن | |
| 1601 | |
| 02:17:25,940 --> 02:17:30,720 | |
| حجم التأثير اللى انت طلعته كان معنوي بدرجة خمسة | |
| 1602 | |
| 02:17:30,720 --> 02:17:31,220 | |
| وخمسين فمية | |
| 1603 | |
| 02:17:34,190 --> 02:17:39,650 | |
| اه هو من صفر لواحد ممكن ممكن تقوة تختار متوسطة لكن | |
| 1604 | |
| 02:17:39,650 --> 02:17:45,330 | |
| هي ضعيفة تعتبر لإنه من الأصل حجم التأثير كان ضعيف | |
| 1605 | |
| 02:17:45,330 --> 02:17:48,210 | |
| وده خمسة وخمسين في المائة وحجم التأثير كان معناويا | |
| 1606 | |
| 02:17:48,210 --> 02:17:52,510 | |
| وخلي بك هي شويه وصير كويسة لإنه أنا وين أنا zero | |
| 1607 | |
| 02:17:52,510 --> 02:17:57,270 | |
| تلاتة خمسة لو عدت الستة من المائة بصير متوسط | |
| 1608 | |
| 02:17:57,270 --> 02:17:59,750 | |
| فبالتالي منطقة يطلع الكلام أنه خمسة وخمسين في | |
| 1609 | |
| 02:17:59,750 --> 02:18:02,990 | |
| المائة أن حجم التأثير اللي كان هيك كان معناويا | |
| 1610 | |
| 02:18:14,130 --> 02:18:17,650 | |
| خلاص اكتفي لغاية هنا اليوم و بكرا ان شاء الله باخد | |
| 1611 | |
| 02:18:17,650 --> 02:18:21,450 | |
| خامسا و اذا في اي استفسارات تانية اعيك بسرعة ان | |
| 1612 | |
| 02:18:21,450 --> 02:18:24,190 | |
| شاء الله خليها لبكرا خامسا بكرا ان شاء الله ببدأ | |
| 1613 | |
| 02:18:24,190 --> 02:18:27,810 | |
| بها ببدأ في ما .. اذا في أسئلة تانية بنجاوب عليها | |
| 1614 | |
| 02:18:27,810 --> 02:18:32,680 | |
| ماكانش هبدأ في التحليل العامل ان شاء اللهلغاية هنا | |
| 1615 | |
| 02:18:32,680 --> 02:18:35,620 | |
| نتوقف و نلتقي غدا ان شاء الله السلام عليكم | |