| 1 | |
| 00:00:20,820 --> 00:00:23,920 | |
| بسم الله الرحمن الرحيم السلام عليكم ورحمة الله | |
| 2 | |
| 00:00:23,920 --> 00:00:29,520 | |
| وبركاته نحن نستمر في المحاضرات لمسار the highways and | |
| 3 | |
| 00:00:29,520 --> 00:00:34,960 | |
| transportation one ومازلنا في الفصل الرابع اللي هي | |
| 4 | |
| 00:00:34,960 --> 00:00:39,560 | |
| تحدث عن transportation engineering studies وهي | |
| 5 | |
| 00:00:39,560 --> 00:00:45,460 | |
| الدراسات المرورية التي نقوم فيها على الطرق تحدثنا | |
| 6 | |
| 00:00:45,460 --> 00:00:51,470 | |
| في المحاضرة الماضية عن بعض القياسات التي نقوم بها | |
| 7 | |
| 00:00:51,470 --> 00:00:56,210 | |
| على الطرق وكان من ضمنها ومن أولها قياسات السرعة | |
| 8 | |
| 00:00:56,210 --> 00:01:02,330 | |
| وسميت Spot Speed Status سنكمل حديثنا اليوم وسيكون | |
| 9 | |
| 00:01:02,330 --> 00:01:06,570 | |
| هناك تطبيق عملي على عملية قياس السرعة وكيف نستفيد | |
| 10 | |
| 00:01:06,570 --> 00:01:10,450 | |
| من المعلومات التي نحصل عليها من الميدان وكيف | |
| 11 | |
| 00:01:10,450 --> 00:01:15,230 | |
| نحللها وكيف تصبح أرقام لها معنى ولها تطبيق عملي في | |
| 12 | |
| 00:01:15,230 --> 00:01:20,170 | |
| حياتنا المهنية والعملية في المحاضرة الماضية تعرفنا | |
| 13 | |
| 00:01:20,170 --> 00:01:26,970 | |
| على الطرق المستخدمة في قياس السرعة وهي الطرق | |
| 14 | |
| 00:01:26,970 --> 00:01:31,690 | |
| اليدوية والطرق الآلية واتعرفنا على بعض التجهيزات و | |
| 15 | |
| 00:01:31,690 --> 00:01:35,950 | |
| الأدوات التي يمكن استخدامها في قياس السرعة بشكل | |
| 16 | |
| 00:01:35,950 --> 00:01:44,770 | |
| آلي إذا خلينا نراجع شوية بعض طرق القياس الآلية | |
| 17 | |
| 00:01:44,770 --> 00:01:48,370 | |
| اللي كان من ضمنها الـ Pneumatic Tube و Inductive | |
| 18 | |
| 00:01:48,370 --> 00:01:52,030 | |
| Loops Pneumatic Tube تعرفنا عليها أن هي عبارة عن | |
| 19 | |
| 00:01:52,030 --> 00:01:56,600 | |
| أنابير توضع على سطح الطريق وهذه الأنابير يوجد | |
| 20 | |
| 00:01:56,600 --> 00:02:00,900 | |
| فيها فراغ هوائي إذا ضغطت عليها عجلات المركبة تعطي | |
| 21 | |
| 00:02:00,900 --> 00:02:06,860 | |
| نبضة هوائية تشغل ساعة تسجيل للوقت stopwatch | |
| 22 | |
| 00:02:06,860 --> 00:02:13,600 | |
| وسيكون هناك أيضا نفس الشيء بعد مسافة قصيرة فالضغطة | |
| 23 | |
| 00:02:13,600 --> 00:02:16,800 | |
| الثانية توقف ال stopwatch وبالتالي الجهاز يستطيع | |
| 24 | |
| 00:02:16,800 --> 00:02:20,660 | |
| أن يحسب الزمن بمعرفة المسافة نحدد السرعة وبالتالي | |
| 25 | |
| 00:02:20,660 --> 00:02:24,740 | |
| نعتبرها Spot speed هذه طريقة pneumatic tubes الطريقة | |
| 26 | |
| 00:02:24,740 --> 00:02:28,840 | |
| التالية ال inductive loop inductive loop هي نفس | |
| 27 | |
| 00:02:28,840 --> 00:02:32,780 | |
| الطريقة ولكن تكون هذه عبارة عن أسلاك كهربائية | |
| 28 | |
| 00:02:32,780 --> 00:02:37,000 | |
| مدفونة تحت سطح الأرض على عمق يعني لا يزيد على عشر | |
| 29 | |
| 00:02:37,000 --> 00:02:42,440 | |
| مليمترات ربما أقل من ذلك ومغطى بطبقة من الأسفلت | |
| 30 | |
| 00:02:42,440 --> 00:02:48,040 | |
| السطحية طريقة العمل تبعتها هي السلك الكهربائي | |
| 31 | |
| 00:02:48,040 --> 00:02:52,820 | |
| يكون حوله مجال مغناطيسي إذا مرت كتلة حديد مثل | |
| 32 | |
| 00:02:52,820 --> 00:02:57,800 | |
| المركبة مثلا يعني يكون هناك disturbance يعني تشويه | |
| 33 | |
| 00:02:57,800 --> 00:03:01,040 | |
| أو تأثير على المجال المغناطيسي هذا التشويه يُفهم من | |
| 34 | |
| 00:03:01,040 --> 00:03:05,000 | |
| قبل جهاز تسجيل الموقف على أنه بداية تشغيل ال | |
| 35 | |
| 00:03:05,000 --> 00:03:09,920 | |
| stopwatch والضغط التالي في السلك الآخر تقوم على | |
| 36 | |
| 00:03:09,920 --> 00:03:12,700 | |
| توقيف ال stopwatch وبالتالي نحصل على الزمان نفس | |
| 37 | |
| 00:03:12,700 --> 00:03:16,840 | |
| الفكرة ولكن بأسلوب مختلف قليلا الأجهزة الأخرى اللي | |
| 38 | |
| 00:03:16,840 --> 00:03:20,110 | |
| ممكن استخدامها ال radar based traffic sensor وهو | |
| 39 | |
| 00:03:20,110 --> 00:03:23,970 | |
| عبارة عن جهاز رادار معروف للجميع تستخدمه شرطة | |
| 40 | |
| 00:03:23,970 --> 00:03:31,530 | |
| المرور وبعض المؤسسات الأخرى في قياس سرعات المركبات | |
| 41 | |
| 00:03:31,530 --> 00:03:35,550 | |
| بشكل دقيق ويمكن أن نستفيد من هذا الجهاز في قياس | |
| 42 | |
| 00:03:35,550 --> 00:03:39,810 | |
| السرعة ال Spot speed عند أي نقطة نريدها وتكون | |
| 43 | |
| 00:03:39,810 --> 00:03:46,570 | |
| غالبا القياسات دقيقة وعمل وسائل أخرى Electronic | |
| 44 | |
| 00:03:46,570 --> 00:03:50,430 | |
| Principle Detectors من أهمها ربما تكون اللي هي ال | |
| 45 | |
| 00:03:50,430 --> 00:03:53,350 | |
| video image processing وهذه بدأت استخدامها حديثا | |
| 46 | |
| 00:03:53,350 --> 00:03:56,990 | |
| بشكل كبير جدا من ضمن الأجهزة اسمها ال autoscope | |
| 47 | |
| 00:03:56,990 --> 00:04:02,190 | |
| وهناك عدة شركات تصنع هذه الأجهزة وتقوم بتوريدها | |
| 48 | |
| 00:04:02,190 --> 00:04:10,970 | |
| واستخدامها هذه الأجهزة هذه صورة من صور الأجهزة | |
| 49 | |
| 00:04:10,970 --> 00:04:14,800 | |
| المستخدمة تثبت على مثلا عمود الإشارة الضوئية | |
| 50 | |
| 00:04:14,800 --> 00:04:19,120 | |
| أو على أي عمود كهربائي أو على أي مكان مرتفع قليلا | |
| 51 | |
| 00:04:19,120 --> 00:04:24,820 | |
| وتوجه نحو حركة السير وإمكانها أن تقوم بعد مرور | |
| 52 | |
| 00:04:24,820 --> 00:04:28,460 | |
| عدد المركبات المارة وقياس السرعات وأي إحصائيات | |
| 53 | |
| 00:04:28,460 --> 00:04:33,640 | |
| أخرى لها مناسبة ومفيدة هذا شكل آخر من الأجهزة | |
| 54 | |
| 00:04:33,640 --> 00:04:37,710 | |
| المستخدمة تثبت على حائط مثلا أو على مدخل فائق وهذا | |
| 55 | |
| 00:04:37,710 --> 00:04:42,270 | |
| المجال الممكن أن يتقيس فيه ما نريد من معلومات وما | |
| 56 | |
| 00:04:42,270 --> 00:04:46,390 | |
| نريد من إحصائية هذه الأجهزة أيضا تقوم بتصنيف | |
| 57 | |
| 00:04:46,390 --> 00:04:52,100 | |
| المركبات ومعرفة نوعها ليس فقط عددها أو سرعتها RTMS | |
| 58 | |
| 00:04:52,100 --> 00:04:57,760 | |
| هي شركة معروفة عالميا يمكن نحصل منها على كثير من | |
| 59 | |
| 00:04:57,760 --> 00:05:00,940 | |
| التجهيزات كثير من المعلومات حول الأجهزة التي يمكن | |
| 60 | |
| 00:05:00,940 --> 00:05:06,020 | |
| أن نقيس فيها حركة السيارات ممكن واحد فيكم أن يذهب | |
| 61 | |
| 00:05:06,020 --> 00:05:10,280 | |
| إلى شبكة عالمية كمبيوترية على الإنترنت ويمكن أن يحصل | |
| 62 | |
| 00:05:10,280 --> 00:05:14,610 | |
| على معلومات إضافية تجهيزات وأشكال مختلفة وربما أحدث | |
| 63 | |
| 00:05:14,610 --> 00:05:18,630 | |
| من أجهزة العرض على هذه الصورة وبالتالي يحصلوا على | |
| 64 | |
| 00:05:18,630 --> 00:05:23,550 | |
| فائدة ويبقوا أن يشاركنا فيها في المحاضرات القادمة | |
| 65 | |
| 00:05:23,550 --> 00:05:30,050 | |
| هذا رسم مبسط لطريقة عمل هذا الجهاز يكون موجود | |
| 66 | |
| 00:05:30,050 --> 00:05:33,870 | |
| على عمود الكهرباء موجه نحو الطريق ومربوط في | |
| 67 | |
| 00:05:33,870 --> 00:05:38,710 | |
| مثلا video display وبنشوف ونراقب ماذا يحدث والأجهزة | |
| 68 | |
| 00:05:38,710 --> 00:05:42,310 | |
| التحليلية الـ Digitizer إلى آخر هي تقوم | |
| 69 | |
| 00:05:42,310 --> 00:05:47,050 | |
| بتحليل البيانات وتحويلها إلى أرقام إحصائية فلو | |
| 70 | |
| 00:05:47,050 --> 00:05:51,690 | |
| أخذنا معلومة بسيطة ال Autoscope Video Detection | |
| 71 | |
| 00:05:51,690 --> 00:05:56,890 | |
| جهاز بيقوم بعملية التصوير وسط الفيديو والإحصاء | |
| 72 | |
| 00:05:56,890 --> 00:06:01,430 | |
| Captures Video Images بيلتقط الصورة وبيحللها and | |
| 73 | |
| 00:06:01,430 --> 00:06:04,530 | |
| analyses the information using sophisticated | |
| 74 | |
| 00:06:04,530 --> 00:06:09,610 | |
| algorithms for traffic management عملية التقاط الصور | |
| 75 | |
| 00:06:09,610 --> 00:06:13,010 | |
| وتحليلها وحصولها على معلومات إحصائية متعددة منها | |
| 76 | |
| 00:06:13,010 --> 00:06:16,570 | |
| طبعا كما تعلمون ال video image استخداماته حاليا في | |
| 77 | |
| 00:06:16,570 --> 00:06:20,570 | |
| العالم متعددة وكبيرة الآن هذه التكنولوجيا تستخدم | |
| 78 | |
| 00:06:20,570 --> 00:06:26,240 | |
| في التعرف على وجوه الأشخاص يعني ربما عليكم ببرنامج | |
| 79 | |
| 00:06:26,240 --> 00:06:30,780 | |
| معين على أحد أجهزة الحاسوب يمكن إذا وضعت عليه صورة | |
| 80 | |
| 00:06:30,780 --> 00:06:36,480 | |
| إنسان وذكر له إن هذه الصورة صورة فلان | |
| 81 | |
| 00:06:36,710 --> 00:06:41,110 | |
| ربما في مرة قادمة ظهرت صورته فربما يسألك هل هذه | |
| 82 | |
| 00:06:41,110 --> 00:06:45,010 | |
| صورة فلان فلان أم لا وبالتالي أصبح الكمبيوتر عنده | |
| 83 | |
| 00:06:45,010 --> 00:06:48,330 | |
| ذكاء يستطيع أن يتعرف حتى على ملامح الرجل ربما | |
| 84 | |
| 00:06:48,330 --> 00:06:52,030 | |
| هتكون شغلة صعبة فبالك في عدد السيارات أو معرفة | |
| 85 | |
| 00:06:52,030 --> 00:06:55,670 | |
| سرعتها أو نوعها أو حجمها فبالتالي أصبحت هذه وسيلة | |
| 86 | |
| 00:06:55,670 --> 00:07:00,190 | |
| كثير مهمة ومفيدة هي صورة أخرى عن قرب ال autoscope | |
| 87 | |
| 00:07:00,190 --> 00:07:04,310 | |
| ربما صورة قديمة لو إن ما هناك أجهزة أحدث من هذا | |
| 88 | |
| 00:07:04,310 --> 00:07:11,360 | |
| الجهاز نعود قليلا إلى هذه الشريحة تتحدث على كيف | |
| 89 | |
| 00:07:11,360 --> 00:07:15,060 | |
| يمكن أن نستفيد من الأرقام أو الإحصائيات اللي حصلنا | |
| 90 | |
| 00:07:15,060 --> 00:07:20,320 | |
| عليها عن السرعة الأساسيات اللي هنحصل عليها هي ال | |
| 91 | |
| 00:07:20,320 --> 00:07:26,720 | |
| medium speed وهي السرعة الوسطية السرعة الوسطية طبعا | |
| 92 | |
| 00:07:26,720 --> 00:07:29,140 | |
| أنتم بتعرفوا اللي فيه أن ال arithmetic mean اللي | |
| 93 | |
| 00:07:29,140 --> 00:07:33,580 | |
| هو المتوسط الحسابي يختلف قليلا عن ال millispeed | |
| 94 | |
| 00:07:33,580 --> 00:07:37,640 | |
| هنشوف لاحقا كيف نفرق بينهم وكيف نحصل كل واحدة ال | |
| 95 | |
| 00:07:37,640 --> 00:07:43,760 | |
| model speed وهي the speed value that occurs most | |
| 96 | |
| 00:07:43,760 --> 00:07:47,540 | |
| frequently in a sample of speeds يعني السرعة | |
| 97 | |
| 00:07:47,540 --> 00:07:52,300 | |
| الأكثر تكرارا في العينة اللي حصلنا عليها ال | |
| 98 | |
| 00:07:52,300 --> 00:07:56,850 | |
| percentile speed وهي the spot speed below which | |
| 99 | |
| 00:07:56,850 --> 00:08:03,390 | |
| 85% of the vehicle travel 85% percentile | |
| 100 | |
| 00:08:03,390 --> 00:08:06,930 | |
| speed يعني مثلا لو أخذنا ال 85% percentile وقلنا | |
| 101 | |
| 00:08:06,930 --> 00:08:12,230 | |
| هذه تقع عند سرعة مثلا 60 كم في الساعة مع أن ذلك 85% | |
| 102 | |
| 00:08:12,230 --> 00:08:18,690 | |
| من المركبات سرعتها أقل من أو تساوي 60 كم في الساعة | |
| 103 | |
| 00:08:18,690 --> 00:08:23,430 | |
| وإلى هذه استخدامات عملية عندنا بنشوف اللي احنا لا | |
| 104 | |
| 00:08:23,430 --> 00:08:26,750 | |
| نريد أرقام إحصائية مجردة فقط وإنما لها معنى كما | |
| 105 | |
| 00:08:26,750 --> 00:08:31,370 | |
| قلنا بشكل عامل ال pace هو المدى أو ال range اللي | |
| 106 | |
| 00:08:31,370 --> 00:08:34,910 | |
| تقع في أكبر عدد ممكن من التكرارات نختار احنا ال | |
| 107 | |
| 00:08:34,910 --> 00:08:38,730 | |
| range حسب الشيء اللي هو مناسب أحيانا بيكون عشرة ميل أو | |
| 108 | |
| 00:08:38,730 --> 00:08:41,970 | |
| عشرة كيلومتر بالساعة أو بيكون خمسة كيلومتر بالساعة | |
| 109 | |
| 00:08:41,970 --> 00:08:46,390 | |
| بس بضرب عشرة بيكون الرقم العنصر إذا بالتالي ال | |
| 110 | |
| 00:08:46,390 --> 00:08:50,090 | |
| median speed حسب الرسمة هي تقع هنا في الوسط عن ال | |
| 111 | |
| 00:08:50,090 --> 00:08:54,250 | |
| 50th percentile يعني عدد المركبات اللي سرعتها | |
| 112 | |
| 00:08:54,250 --> 00:08:57,530 | |
| يساوي السرعة اللي هنا هتحصل معانا في ال x axis | |
| 113 | |
| 00:08:57,530 --> 00:09:03,050 | |
| يساوي نصف عدد المركبات والمركبات اللي سرعتها أكثر | |
| 114 | |
| 00:09:03,050 --> 00:09:07,930 | |
| من هذه السرعة هو النصف الثاني وبالتالي هذه سرعة | |
| 115 | |
| 00:09:07,930 --> 00:09:13,270 | |
| محايدة سرعة في الوسط يعني الأقل منها والأكثر منها | |
| 116 | |
| 00:09:13,270 --> 00:09:18,230 | |
| عدد متساوي من المركبات ال model speed هي سرعة | |
| 117 | |
| 00:09:18,230 --> 00:09:21,990 | |
| الأكثر تكرارات وهي تظهر معنا بالهيستجرام فعند | |
| 118 | |
| 00:09:21,990 --> 00:09:25,890 | |
| الأعمدة اللي شايفينها أعلى واحد بيمثل ال model | |
| 119 | |
| 00:09:25,890 --> 00:09:29,790 | |
| speed السرعة الأكثر تكرارات اللي هي نحوها من ال x | |
| 120 | |
| 00:09:29,790 --> 00:09:36,600 | |
| axis زي ما نشوف عن شوية أما ال 85% اللي هي | |
| 121 | |
| 00:09:36,600 --> 00:09:41,060 | |
| المنطقة اللي هنا اللي تلاحظه 85% من المركبات | |
| 122 | |
| 00:09:41,060 --> 00:09:44,920 | |
| بسرعتها أقل من أو يساوي السرعة اللي تظهر معناها | |
| 123 | |
| 00:09:44,920 --> 00:09:53,180 | |
| على ال X-axis إذا | |
| 124 | |
| 00:09:53,180 --> 00:09:55,880 | |
| المعلومات اللي حصلنا عليها نعملها presentation | |
| 125 | |
| 00:09:55,880 --> 00:10:01,360 | |
| نستخدم الوسائل الإحصائية نحلل المعلومات نرسم ال | |
| 126 | |
| 00:10:01,360 --> 00:10:04,820 | |
| frequency histogram ونرسم كمان ال cumulative | |
| 127 | |
| 00:10:04,820 --> 00:10:10,420 | |
| frequency distribution تعرفوا | |
| 128 | |
| 00:10:10,420 --> 00:10:13,840 | |
| كيف نحسب ال cumulative frequency distribution؟ ماهو | |
| 129 | |
| 00:10:13,840 --> 00:10:19,260 | |
| المقصود في ال cumulative distribution؟ التراكم | |
| 130 | |
| 00:10:19,260 --> 00:10:24,000 | |
| التراكمي وبالتالي الأرقام المتراكمة هنشوفها برضه بعد شوية | |
| 131 | |
| 00:10:24,000 --> 00:10:30,920 | |
| كيف تحسب بشكل عام حتى نتعرف على كل ما قلناه قبل | |
| 132 | |
| 00:10:30,920 --> 00:10:38,640 | |
| قليل سنقوم الآن بحل مثال مثال عملي لتجربة إحصائية | |
| 133 | |
| 00:10:38,640 --> 00:10:42,600 | |
| تم عملها فعلا على أحد الطرق وكيف حصلنا على | |
| 134 | |
| 00:10:42,600 --> 00:10:46,780 | |
| البيانات وما هي الفائدة اللي استفدناها من البيانات | |
| 135 | |
| 00:10:46,780 --> 00:10:54,420 | |
| هذا هو example 4.2 موجود في كتاب Garkoff المثال | |
| 136 | |
| 00:10:54,420 --> 00:10:57,930 | |
| بعنوان determining speed characteristics from a set | |
| 137 | |
| 00:10:57,930 --> 00:11:04,130 | |
| of spot speed data إذا عندي مجموعة بيانات حصلت | |
| 138 | |
| 00:11:04,130 --> 00:11:08,550 | |
| عليها بدي أحللها وبدي أطلع منها أرقام مفيدة | |
| 139 | |
| 00:11:08,550 --> 00:11:12,330 | |
| المعلومات اللي حصلنا عليها موجودة في جدول أربعة | |
| 140 | |
| 00:11:12,330 --> 00:11:17,070 | |
| اتنين بعد شوية هنشوفه هذا جدول يوضع data collected | |
| 141 | |
| 00:11:17,070 --> 00:11:23,940 | |
| on a rural highway بطريق ريفي خارج المدينة في | |
| 142 | |
| 00:11:23,940 --> 00:11:26,400 | |
| الولايات المتوسطة في الولايات المتوسطة خارج | |
| 143 | |
| 00:11:26,400 --> 00:11:27,120 | |
| الولايات المتوسطة خارج الولايات المتوسطة خارج | |
| 144 | |
| 00:11:27,120 --> 00:11:27,400 | |
| الولايات المتوسطة خارج الولاية المتوسطة خارج | |
| 145 | |
| 00:11:27,400 --> 00:11:27,900 | |
| الولاية المتوسطة خارج الولاية المتوسطة خارج | |
| 146 | |
| 00:11:27,900 --> 00:11:30,380 | |
| الولاية المتوسطة خارج الولاية المتوسطة خارج | |
| 147 | |
| 00:11:30,380 --> 00:11:31,020 | |
| الولاية المتوسطة خارج الولاية المتوسطة خارج | |
| 148 | |
| 00:11:31,020 --> 00:11:32,760 | |
| الولاية المتوسطة خارج الولاية المتوسطة خارج | |
| 149 | |
| 00:11:32,760 --> 00:11:37,280 | |
| الولاية المتوسطة خارج | |
| 150 | |
| 00:11:37,280 --> 00:11:44,200 | |
| الولاية المتوسطة خارج الولاية المتوسطة خارج | |
| 151 | |
| 00:11:44,200 --> 00:11:48,540 | |
| الولاية المتوسطة | |
| 152 | |
| 00:11:48,540 --> 00:11:57,170 | |
| خارج الـ مطلوب نحسب الـ arithmetic mean المتوسط | |
| 153 | |
| 00:11:57,170 --> 00:12:04,630 | |
| السادس standard deviation الـ medium speed رصيدة | |
| 154 | |
| 00:12:04,630 --> 00:12:09,950 | |
| نشوف كيف الفارق بينها الـ pace اللي هو المدى أو | |
| 155 | |
| 00:12:09,950 --> 00:12:14,530 | |
| المدى أو model speed اللي هي سرعة أكثر تكرارا و | |
| 156 | |
| 00:12:14,530 --> 00:12:19,330 | |
| الـ 85th percentile of speed تمام؟ طبعا نشوف كيف | |
| 157 | |
| 00:12:19,330 --> 00:12:25,090 | |
| بنعمل هذه الأشياء هذا جدول اللي بيمثل المعلومات | |
| 158 | |
| 00:12:25,090 --> 00:12:30,910 | |
| اللي حصلنا عليها من وين، كانت دراسة ميدانية على | |
| 159 | |
| 00:12:30,910 --> 00:12:36,350 | |
| الطريق. طب أنت بتنظر لهذا الجدول، كم عدد العينات اللي | |
| 160 | |
| 00:12:36,350 --> 00:12:40,710 | |
| حصلنا عليها؟ طلع لي إياه، | |
| 161 | |
| 00:12:40,710 --> 00:12:48,100 | |
| 86، مش 22، الجدول يستمر، تمام؟ هذا بيشابه جدول | |
| 162 | |
| 00:12:48,100 --> 00:12:52,960 | |
| واشنطن في الدراسة، إذا عند العينة عددها 86، 22 | |
| 163 | |
| 00:12:52,960 --> 00:12:58,400 | |
| غير كافي، لماذا؟ لأن عينة بيشتغل في الـ Minimum | |
| 164 | |
| 00:12:58,400 --> 00:13:04,560 | |
| sample size 30 يُفضل يكون أكثر من 30، هنا أخذنا 86 | |
| 165 | |
| 00:13:04,560 --> 00:13:10,560 | |
| لو كانوا 90 أو 100 كان أحسن، 86 عدد جيد، إذا هذا | |
| 166 | |
| 00:13:10,560 --> 00:13:16,440 | |
| جدول يوضح فقط رقم السيارة أو رقم العينة و هي السرعة | |
| 167 | |
| 00:13:16,440 --> 00:13:24,380 | |
| اللي كانت تمشي فيها هذه المركبة رقم 1 الآن | |
| 168 | |
| 00:13:24,380 --> 00:13:28,760 | |
| بدنا نطلع جد ونظرة فاحصة ونحاول مع بعض نتعرض على | |
| 169 | |
| 00:13:28,760 --> 00:13:40,920 | |
| أقل سرعة موجودة على هذا الطلب، يترى هل هي 35 بأقل | |
| 170 | |
| 00:13:40,920 --> 00:13:41,720 | |
| من 35؟ | |
| 171 | |
| 00:13:49,320 --> 00:13:56,500 | |
| 34.8، أعلى | |
| 172 | |
| 00:13:56,500 --> 00:14:03,440 | |
| سرعة، في أعلى من 62.51 | |
| 173 | |
| 00:14:17,000 --> 00:14:23,280 | |
| هذه أول خطوة، لماذا قمنا بتحديد أعلى سرعة وأقل | |
| 174 | |
| 00:14:23,280 --> 00:14:31,380 | |
| سرعة؟ عشان نحدد الريتش ما بين أعلى سرعة وأقل سرعة | |
| 175 | |
| 00:14:31,380 --> 00:14:38,220 | |
| ومنهم نقدر نحدد المجموعة، الوحدة، كمية المسافة | |
| 176 | |
| 00:14:38,220 --> 00:14:44,610 | |
| تبعدها، ولو احنا هنقسم هذه السيارات إلى مجموعات سرعة | |
| 177 | |
| 00:14:44,610 --> 00:14:49,630 | |
| عشان نرسم الـ هيستوجرام ونقدر نحدد عدد الأعمدة اللي | |
| 178 | |
| 00:14:49,630 --> 00:14:56,850 | |
| هنرسمها، في هذا المثال عدد الأعمدة مش لازم يكون أقل | |
| 179 | |
| 00:14:56,850 --> 00:15:01,080 | |
| من عدد معين، مش لازم يكون أكثر بكثير، إذا كان أقل ما | |
| 180 | |
| 00:15:01,080 --> 00:15:03,960 | |
| بيعطينا الـ normal distribution الطبيعي وإذا كان | |
| 181 | |
| 00:15:03,960 --> 00:15:07,300 | |
| أكثر بيشتت المعلومات وبالتالي ما بنحصل على الرسمة | |
| 182 | |
| 00:15:07,300 --> 00:15:10,660 | |
| الحقيقية، احنا قلنا كل ما زادت العينات كل ما | |
| 183 | |
| 00:15:10,660 --> 00:15:18,020 | |
| اقتربنا من ايه؟ من الـ normal distribution، طريقة | |
| 184 | |
| 00:15:18,020 --> 00:15:23,080 | |
| الحل إذا هي بتحديد الـ range بين أقل سرعة وبين أعلى | |
| 185 | |
| 00:15:23,080 --> 00:15:25,900 | |
| سرعة اللي هم حددناها ومتحددناها قبل قليل | |
| 186 | |
| 00:15:30,670 --> 00:15:36,510 | |
| الفرق بين أعلى سرعة الـ 5.6 و 5 سرعة الـ 4.30 و 8.10 | |
| 187 | |
| 00:15:36,510 --> 00:15:45,950 | |
| كان 30.2 km per hour، الآن بنحاول نحدد عدد | |
| 188 | |
| 00:15:45,950 --> 00:15:49,730 | |
| المجموعات أو عدد الأعمدة اللي يطلع معنا في الرسمة | |
| 189 | |
| 00:15:49,730 --> 00:15:53,710 | |
| ففي محاولة الاختيار تمام، أعمدة eight classes يعني | |
| 190 | |
| 00:15:53,710 --> 00:15:58,430 | |
| تمام، مجموعات أو عشرين class نشوف ايه أنسب، العشرين | |
| 191 | |
| 00:15:58,430 --> 00:16:03,180 | |
| ولا التمانية، وكأنه التمانية هي أقل رقم معقول وعملي | |
| 192 | |
| 00:16:03,180 --> 00:16:08,040 | |
| والعشرين ربما تكون أكثر رقم عملي بالقاعدة، كل ما زاد | |
| 193 | |
| 00:16:08,040 --> 00:16:13,020 | |
| حجم العينات ممكن تزيد الدقة وممكن ناخد عدد أعمدة | |
| 194 | |
| 00:16:13,020 --> 00:16:17,380 | |
| أكثر لو احتجناه، لذا من تمانية لعشرين رقم معقول، لو | |
| 195 | |
| 00:16:17,380 --> 00:16:22,420 | |
| قلنا تمانية تقسيم 30.2 و 30.2 على تمانية | |
| 196 | |
| 00:16:22,420 --> 00:16:26,540 | |
| تكون 3.75، طب هذا 3.75 بتمثل | |
| 197 | |
| 00:16:26,540 --> 00:16:31,660 | |
| ايه؟ مثل الـ range تبع المجموعة الواحدة أو العمود | |
| 198 | |
| 00:16:31,660 --> 00:16:36,240 | |
| الواحد، طيب وهنا نفس الشيء، 1 و 1.51 | |
| 199 | |
| 00:16:36,240 --> 00:16:41,260 | |
| لاحظوا هذا الرقم قليل، هذا الرقم أقل، لكن ما ينفع | |
| 200 | |
| 00:16:41,260 --> 00:16:47,080 | |
| يكون كسر، هو بينفع لكن بيكون غلبة وصعب بالنسبة | |
| 201 | |
| 00:16:47,080 --> 00:16:51,580 | |
| لنا، مؤرق بدون داعي، بالتالي يُفضل أن نحوله إلى رقم | |
| 202 | |
| 00:16:51,580 --> 00:16:56,750 | |
| صحيح، حاولنا ناخد رقم في الوسط بين هذا وهذا ووجدنا | |
| 203 | |
| 00:16:56,750 --> 00:17:01,230 | |
| رقم صغير هنا اللي بين الواحد وبين الـ 3.75 اللي هو 2، واعتبرنا الـ 2 هو | |
| 204 | |
| 00:17:01,230 --> 00:17:04,570 | |
| حجم مناسب للـ class الواحد أو المجموعة الواحدة، الآن | |
| 205 | |
| 00:17:04,570 --> 00:17:09,670 | |
| إذا قررنا إننا نوزع السيارات على المجموعات اللي | |
| 206 | |
| 00:17:09,670 --> 00:17:15,390 | |
| طول المجموعة الواحدة 2، كل متر خبيتها المبدع | |
| 207 | |
| 00:17:15,390 --> 00:17:17,950 | |
| بشكل أكبر، تعال نشوف كيف ممكن نعمل هذا الشيء | |
| 208 | |
| 00:17:25,700 --> 00:17:29,800 | |
| أقل | |
| 209 | |
| 00:17:29,800 --> 00:17:35,700 | |
| سرعة حصلنا عليها كانت 34.80، طب إذا أنا ما بَعدّي | |
| 210 | |
| 00:17:35,700 --> 00:17:40,640 | |
| المجموعات مش حتّى من 34.80 أنا هأعدّي من أقل بقى مصحّى | |
| 211 | |
| 00:17:40,640 --> 00:17:46,980 | |
| قبلها اللي هو 34 مثلا، وإذا أنا بَامشي 2 2 يعني | |
| 212 | |
| 00:17:46,980 --> 00:17:51,620 | |
| أرقام زوجية يُفضل أبدأ مش من 35 مثلا، ممكن أبدأ من | |
| 213 | |
| 00:17:51,620 --> 00:17:56,040 | |
| 34 بتكون أحسن، إذا نبدأ من 34 ونضيف عليها 2 ايش | |
| 214 | |
| 00:17:56,040 --> 00:18:01,960 | |
| بيصير؟ 36، لكن بأخذ أقل درجة عشان ما يصيرش عندي | |
| 215 | |
| 00:18:01,960 --> 00:18:06,880 | |
| تكرار في الحساب لنفس الرقم مرتين، فهذه هتبدأ من 36 | |
| 216 | |
| 00:18:06,880 --> 00:18:11,260 | |
| وهذه هتبدأ من 36، فلو عندي سيارة سرعتها كان بالصدفة | |
| 217 | |
| 00:18:11,260 --> 00:18:11,900 | |
| 36 | |
| 219 | |
| 00:18:15,070 --> 00:18:19,950 | |
| عشان ما احتاجش، فبنقدر نعمل 34 إلى 35.9 من 10 | |
| 220 | |
| 00:18:19,950 --> 00:18:27,590 | |
| طيب عدد المجموعات كم هيطلع معنا؟ 16، لايش لايش | |
| 221 | |
| 00:18:27,590 --> 00:18:31,290 | |
| لايش لايش لايش لايش لايش لايش لايش لايش لايش لايش | |
| 222 | |
| 00:18:31,290 --> 00:18:32,570 | |
| لايش لايش لايش لايش لايش لايش لايش لايش لايش لايش | |
| 223 | |
| 00:18:32,570 --> 00:18:32,750 | |
| لايش لايش لايش لايش لايش لايش لايش لايش لايش لايش | |
| 224 | |
| 00:18:32,750 --> 00:18:37,370 | |
| لايش لايش | |
| 225 | |
| 00:18:37,370 --> 00:18:42,130 | |
| لـ | |
| 226 | |
| 00:18:45,480 --> 00:18:50,780 | |
| بالأعلى الصفر اللي هي 65.9 من 10 | |
| 227 | |
| 00:18:50,780 --> 00:18:54,200 | |
| عشان المرة الجاية تبتدئ من عشان هتبدأ من أول 60 | |
| 228 | |
| 00:18:54,200 --> 00:18:59,820 | |
| إلى 65.9 من 10، فالعمود الثاني يمثل | |
| 229 | |
| 00:18:59,820 --> 00:19:08,420 | |
| mid class، mid value للـ class اللي هي منتصف المسافة | |
| 230 | |
| 00:19:08,420 --> 00:19:14,790 | |
| يعني مجموع هذه زائد هذه على 2، الرقم اللي هو | |
| 231 | |
| 00:19:14,790 --> 00:19:17,530 | |
| الوسط هيطلع من 35 لـ 37، من 34 لـ 37، من 34 | |
| 232 | |
| 00:19:17,530 --> 00:19:21,270 | |
| لـ 36 إلا شوية يطلع 35، | |
| 233 | |
| 00:19:21,270 --> 00:19:25,710 | |
| وطبعا ده يحط رقم صحيح كمان هنا، كمان زي هنا 35 | |
| 234 | |
| 00:19:25,710 --> 00:19:27,990 | |
| و 37، فالفرق بين كل واحدة و | |
| 235 | |
| 00:19:27,990 --> 00:19:32,010 | |
| ثانية لازم يكون 2، نفس الـ .. نفس التسلسل | |
| 236 | |
| 00:19:32,010 --> 00:19:37,450 | |
| التسلسل، طيب العمود الثالث ماذا يمثل؟ سيارات تتراوح كل | |
| 237 | |
| 00:19:37,450 --> 00:19:42,490 | |
| سرعاتها بين 34 لـ 36 أيوه ايش بنسميه؟ مصطلح علمي | |
| 238 | |
| 00:19:42,490 --> 00:19:48,130 | |
| تبعه frequency، frequency بالعربي بنسميه التكرار، ما | |
| 239 | |
| 00:19:48,130 --> 00:19:52,170 | |
| هو الـ frequency والتكرار يعني ايش؟ يعني كام عدد | |
| 240 | |
| 00:19:52,170 --> 00:19:56,870 | |
| المركبات في المجموعة اللي احنا موجودين عليها و | |
| 241 | |
| 00:19:56,870 --> 00:20:04,800 | |
| اخذناها من الطريق اللي سرعتها تتراوح ما بين 34 الى | |
| 242 | |
| 00:20:04,800 --> 00:20:10,920 | |
| 35.9 من 10، طب ها كيف بنيجيبه؟ بنرجع لجدول | |
| 243 | |
| 00:20:10,920 --> 00:20:16,140 | |
| الأول اللي كنا بنحكي عنه وبنقول الآن سيارات سرعتها | |
| 244 | |
| 00:20:16,140 --> 00:20:21,080 | |
| ما بين 34 إلى 35.9 من 10 وبنا نعدها نطلع من هنا | |
| 245 | |
| 00:20:21,080 --> 00:20:25,660 | |
| فهنلاقي لو عدينا فهنلاقي عنده فقط مركبتين اللي هم | |
| 246 | |
| 00:20:25,660 --> 00:20:31,220 | |
| هذه وكمان واحدة اللي هي هذه اللي هم سرعتهم تقع | |
| 247 | |
| 00:20:31,220 --> 00:20:35,240 | |
| في الـ class الأول في المجموعة الأولى، طب المجموعة | |
| 248 | |
| 00:20:35,240 --> 00:20:39,500 | |
| الثانية اللي هي هتكون بين 36 و 37.9 من 10، هنلاقي أعدادهم 3، هنفضل | |
| 249 | |
| 00:20:39,500 --> 00:20:44,000 | |
| نعد واحدة واحدة لغاية ما نوصل للنهاية 68، هنلاقي الأرقام طبعا واحدة ما بين 1 إلى 18 | |
| 250 | |
| 00:20:44,000 --> 00:20:47,780 | |
| طيب، الآن هذه الأرقام عشان نتأكد إن معدنا صحيح ولم | |
| 251 | |
| 00:20:47,780 --> 00:20:51,760 | |
| نغفل عن أي مركب أو مركبة، لو جمعناهم هيطلع في المجموع | |
| 252 | |
| 00:20:51,760 --> 00:20:57,410 | |
| لازم يطلع 86، لو طلع أكثر أو أقل لأكثر أرقام في | |
| 253 | |
| 00:20:57,410 --> 00:21:02,510 | |
| عنده خطأ، وهذا بيعمل self checking يعني فحص ذاتي | |
| 254 | |
| 00:21:02,510 --> 00:21:08,130 | |
| لدقة الشغل تبعه، وهذا يعني شيء جميل إن أنت دائما | |
| 255 | |
| 00:21:08,130 --> 00:21:11,810 | |
| تعمل self checking، ما تتورطش في الأخطاء واحدة واحدة | |
| 256 | |
| 00:21:11,810 --> 00:21:16,010 | |
| تتعرف على الخطأ، خلينا نغفل هذا العمل شوية، ننتقل | |
| 257 | |
| 00:21:16,010 --> 00:21:20,030 | |
| لعمود خامس، عمود خامس يمثل percentage | |
| 258 | |
| 00:21:20,030 --> 00:21:25,350 | |
| percentage لمين؟ للـ frequency، فهو وسيلة أخرى | |
| 259 | |
| 00:21:25,350 --> 00:21:30,190 | |
| للتعبير عن الـ frequency، الـ frequency ممكن نعبر عنه | |
| 260 | |
| 00:21:30,190 --> 00:21:36,530 | |
| بالأعداد 1، 2، 3، 4، أو ممكن نعبر عنه بالـ percentage | |
| 261 | |
| 00:21:36,530 --> 00:21:39,910 | |
| percentage بين مين ومين؟ | |
| 262 | |
| 00:21:39,910 --> 00:21:46,390 | |
| مجموع كل العينات 100، كان أسهل عليه، لكن مش مهم، فـ 2 من | |
| 263 | |
| 00:21:46,390 --> 00:21:50,450 | |
| 86 كان بيمثل في المجموعة الأولى، كيف نعرف إن 2 على 86 | |
| 264 | |
| 00:21:58,240 --> 00:22:05,760 | |
| في 100% لازم يخلق 2.3%، لو أنا percentage إن أنا في | |
| 265 | |
| 00:22:05,760 --> 00:22:13,020 | |
| عندي percentage، طيب هذه ايش هتمثل؟ طلع 3 أو 6 | |
| 266 | |
| 00:22:13,020 --> 00:22:19,960 | |
| و 80 في المية، في المجموعة الأولى طلع 3 أو نص 3 أو | |
| 267 | |
| 00:22:19,960 --> 00:22:26,240 | |
| نص 3 أو نص 3 أو نص 3 أو نص 3 أو نص | |
| 268 | |
| 00:22:26,240 --> 00:22:32,180 | |
| 3 أو نص 3 أو نص 3 أو | |
| 269 | |
| 00:22:32,180 --> 00:22:32,660 | |
| نص 3 أو نص 3 أو نص 3 أو نص 3 أو نص | |
| 270 | |
| 00:22:32,660 --> 00:22:32,680 | |
| 3 أو نص 3 أو نص 3 أو نص 3 أو نص | |
| 271 | |
| 00:22:32,680 --> 00:22:32,760 | |
| 3 أو نص 3 أو نص 3 أو نص 3 أو نص | |
| 272 | |
| 00:22:32,760 --> 00:22:34,860 | |
| 3 أو نص 3 أو نص 3 أو نص 3 أو نص | |
| 273 | |
| 00:22:34,860 --> 00:22:46,140 | |
| 3 أو نص 3 أو نص 3 أو نص 3 أو نص ت | |
| 274 | |
| 00:22:47,400 --> 00:22:56,620 | |
| تمام، أما العمود الأخير السادس، كمولتف | |
| 275 | |
| 00:22:56,620 --> 00:23:01,260 | |
| كمولتف يعني تراكمي، التراكمي كيف نحصل التراكمي؟ | |
| 276 | |
| 00:23:01,260 --> 00:23:10,560 | |
| نبدأ من أول قيمة، أول قيمة كانت عندي 2.3 يعني | |
| 277 | |
| 00:23:10,560 --> 00:23:15,080 | |
| التراكمي بيقول إن هي قيمة زائد كل ما قبلها، ليس هناك | |
| 278 | |
| 00:23:15,080 --> 00:23:22,460 | |
| قبلها، شير 2.3، أما هذه فهي زائد ما قبلها يعني | |
| 279 | |
| 00:23:22,460 --> 00:23:27,700 | |
| مجموع إثنين، هيطلع 5.8، وهذه بساطة، إذن أخر قيمة | |
| 280 | |
| 00:23:27,700 --> 00:23:31,700 | |
| لازم تطلع 100%، وبرضه هذا النوع من أنواع | |
| 281 | |
| 00:23:31,700 --> 00:23:36,120 | |
| الـCircuitry فيه بفهم حسبنا كل شيء الأساسي اللي | |
| 282 | |
| 00:23:36,120 --> 00:23:41,420 | |
| بدنا نحسبه أما هذا العمود الرابع والسبع فهي يعني | |
| 283 | |
| 00:23:41,420 --> 00:23:47,700 | |
| حساب حاصل الضرب الـ frequency في القيمة الوسطية هذا | |
| 284 | |
| 00:23:47,700 --> 00:23:51,620 | |
| يعني طب هتقول إيش فايدة منه؟ هناك معادلة إحصائية | |
| 285 | |
| 00:23:51,620 --> 00:23:54,800 | |
| أنتم بتعرفوها لحساب الـ standard deviation وغيرها | |
| 286 | |
| 00:23:54,800 --> 00:23:58,000 | |
| هي تدخل فيها هذه القيم و بتقول أنا بزهزها في | |
| 287 | |
| 00:23:58,000 --> 00:24:01,680 | |
| العمود في الجدول اللي عندي وقت ما أحتاجها بأخذها و | |
| 288 | |
| 00:24:01,680 --> 00:24:07,260 | |
| بأستخدمها طب ما .. فهذه نفس الشيء فما تتعقدوش | |
| 289 | |
| 00:24:07,260 --> 00:24:12,350 | |
| منها، ما تأخذوش في بالكم إنه معقدة أو مش معقدة الآن | |
| 290 | |
| 00:24:12,350 --> 00:24:14,150 | |
| حصلنا على كل المعلومات الأساسية اللي احنا | |
| 291 | |
| 00:24:14,150 --> 00:24:19,070 | |
| محتاجينها بإمكاننا نبدأ مباشرة في رسم الـ histogram | |
| 292 | |
| 00:24:19,070 --> 00:24:25,490 | |
| تمام اللي هو الـ bar chart طيب كيف نبدأ نرسم الـ | |
| 293 | |
| 00:24:25,490 --> 00:24:30,090 | |
| histogram؟ بكل بساطة من هو على الجدول اللي شفناه | |
| 294 | |
| 00:24:30,090 --> 00:24:35,890 | |
| قبل شوية نحدد الـ midpoint تمام اللي هي كانت 35 37 | |
| 295 | |
| 00:24:35,890 --> 00:24:42,500 | |
| 39 نحدد الـ midpoint هنا والـ X-axis بيمثل السرعة | |
| 296 | |
| 00:24:42,500 --> 00:24:46,820 | |
| Vehicle Speed سواء mile per hour أو kilometer per | |
| 297 | |
| 00:24:46,820 --> 00:24:53,480 | |
| hour والـ Y-axis بيمثل الـ frequency لأن الـ | |
| 298 | |
| 00:24:53,480 --> 00:24:57,080 | |
| frequency قد يكون نقطة أو قد يكون percentage | |
| 299 | |
| 00:24:57,080 --> 00:25:00,140 | |
| ما تفرقش كتير نفس الجواب بيطلع معك إذا كان | |
| 300 | |
| 00:25:00,140 --> 00:25:03,960 | |
| percentage معك هيكون الـ scale من 0 إلى 100 لو | |
| 301 | |
| 00:25:03,960 --> 00:25:06,340 | |
| كان عدد إيش هيكون 0 إلى 100 | |
| 302 | |
| 00:25:16,600 --> 00:25:21,500 | |
| النقطة الأولى كان عند الرقم اثنين ثم اثنين ثم | |
| 303 | |
| 00:25:21,500 --> 00:25:23,980 | |
| اثنين ثم اثنين ثم اثنين ثم اثنين ثم اثنين ثم اثنين | |
| 304 | |
| 00:25:23,980 --> 00:25:25,080 | |
| ثم اثنين ثم اثنين ثم اثنين ثم اثنين ثم اثنين ثم | |
| 305 | |
| 00:25:25,080 --> 00:25:27,060 | |
| اثنين ثم اثنين ثم اثنين ثم اثنين ثم اثنين ثم اثنين | |
| 306 | |
| 00:25:27,060 --> 00:25:35,780 | |
| ثم اثنين ثم اثنين ثم اثنين ثم اثنين ثم اثنين ثم | |
| 307 | |
| 00:25:35,780 --> 00:25:37,980 | |
| اث | |
| 308 | |
| 00:25:42,000 --> 00:25:47,000 | |
| هي نفس الـ frequency اللي هو النقطة الوسطية وهذه | |
| 309 | |
| 00:25:47,000 --> 00:25:55,660 | |
| الـ arithmetic mean تبع السرعات السرعة المتوسطة هي | |
| 310 | |
| 00:25:55,660 --> 00:25:58,240 | |
| مجموع السرعات على عددها، هذا سأحكي عنه بعد قليل | |
| 311 | |
| 00:25:58,240 --> 00:26:02,200 | |
| فإيش فائدته؟ يقول إن هذا يستخدم لغرض إيه؟ في | |
| 312 | |
| 00:26:02,200 --> 00:26:07,740 | |
| معادلات الحساب طيب إذا عرفنا كيف نعمل histogram | |
| 313 | |
| 00:26:07,740 --> 00:26:16,410 | |
| ونطلع عليه ونلاحظ شكله ممكن يكون شكل توزيع طبيعي | |
| 314 | |
| 00:26:16,410 --> 00:26:20,810 | |
| Normal Distribution لو حولنا نصفه شكل Normal | |
| 315 | |
| 00:26:20,810 --> 00:26:29,530 | |
| Distribution فبيطلع معانا تقريباً مناسب وهذا | |
| 316 | |
| 00:26:29,530 --> 00:26:34,370 | |
| هو شكل Normal Distribution اللي ممكن نحصل عليه | |
| 317 | |
| 00:26:34,370 --> 00:26:37,110 | |
| لاحظوا أن هذه النقاط | |
| 318 | |
| 00:26:40,290 --> 00:26:45,410 | |
| اللي هي بتمثل تقريباً الـ midpoint لكل مجموعة طب | |
| 319 | |
| 00:26:45,410 --> 00:26:50,670 | |
| يعتبر ليش النقاط مش كلها تقع على الـ curve؟ الـ curve | |
| 320 | |
| 00:26:50,670 --> 00:26:54,390 | |
| تقريباً طيب بعد النقاط | |
| 321 | |
| 00:26:58,230 --> 00:27:04,130 | |
| أي عملية إحصائية لابد أن يكون فيها نسبة خطأ وبالتالي | |
| 322 | |
| 00:27:04,130 --> 00:27:08,350 | |
| بعد النقاط عن الـ curve هو يحدد نسبة الخطأ فاحنا | |
| 323 | |
| 00:27:08,350 --> 00:27:12,810 | |
| قلنا لازم يكون عندنا مقدار ثقة، نسبة ثقة، مش كده؟ | |
| 324 | |
| 00:27:12,810 --> 00:27:19,310 | |
| كده نسبة ثقة؟ المقبولة غالباً 95% وبالتالي نسبة | |
| 325 | |
| 00:27:19,310 --> 00:27:24,050 | |
| الخطأ كم؟ يحصل 95% مرات تقبل نسبة تقرأ 90% نسبة | |
| 326 | |
| 00:27:24,050 --> 00:27:27,850 | |
| الخطأ بتكون أعلى في ناس ما يقبلها لأن أنا بدأت 99% | |
| 327 | |
| 00:27:27,850 --> 00:27:32,550 | |
| نسبة تقرأ كم؟ نحددها حسب أهمية الموضوع ودقته يعني | |
| 328 | |
| 00:27:32,550 --> 00:27:40,030 | |
| في أعمال طبية يمكن ما نقبلش 95% يمكن نقبل 99% طيب | |
| 329 | |
| 00:27:40,030 --> 00:27:44,450 | |
| هذا ببساطة الـ pace اللي واحد يقول أنه اختار range | |
| 330 | |
| 00:27:44,950 --> 00:27:50,730 | |
| غالباً 10 كم ساعة مثلاً و بنشوف أكبر عدد من المركبات | |
| 331 | |
| 00:27:50,730 --> 00:27:55,030 | |
| بيقع في هذا الـ range هنا عدد المركبات بتمثل | |
| 332 | |
| 00:27:55,030 --> 00:27:58,350 | |
| المساحة اللي ظاهرة أمامنا واضح أن هذا الـ range هو | |
| 333 | |
| 00:27:58,350 --> 00:28:05,170 | |
| يقع في أكبر مساحة اللي هو يقع تقريباً بين 45 إلى 55 | |
| 334 | |
| 00:28:05,170 --> 00:28:06,030 | |
| تقريباً | |
| 335 | |
| 00:28:14,350 --> 00:28:17,570 | |
| ليش .. ليش معنى من هنا لهنا؟ دعنا نفكر من ثلاثين | |
| 336 | |
| 00:28:17,570 --> 00:28:21,970 | |
| لأربعين يمكن تكون هذه أكثر العدد، لأ، هنلاقي أن | |
| 337 | |
| 00:28:21,970 --> 00:28:26,630 | |
| هذه مساحة قليلة، مظبوط؟ إذا مش معقول تكون هذه، | |
| 338 | |
| 00:28:26,630 --> 00:28:32,410 | |
| فباللي بعدها .. نحاول هنا، بس مش عايز أطمئن، أنا | |
| 339 | |
| 00:28:32,410 --> 00:28:35,150 | |
| بدي المساحة تكون أكبر ما يمكن، عشان يكون عدد | |
| 340 | |
| 00:28:35,150 --> 00:28:38,070 | |
| المركبات أكبر ما يمكن، فلو حولنا من ثلاثين لأربعين، | |
| 341 | |
| 00:28:38,070 --> 00:28:42,570 | |
| هنلاقي المساحة قليلة، لو أخذنا من أربعين لخمسين، | |
| 342 | |
| 00:28:42,570 --> 00:28:47,540 | |
| هنلاقي بمضم مساحة قريبة قليلاً هذه أعلى مساحة حصلنا | |
| 343 | |
| 00:28:47,540 --> 00:29:02,420 | |
| عليها هي هنا لأن | |
| 344 | |
| 00:29:02,420 --> 00:29:08,660 | |
| هذا مثلاً يتمثل الـ community frequency اللي حصلنا | |
| 345 | |
| 00:29:08,660 --> 00:29:11,620 | |
| عليه في العمود اللي قبل الأخير | |
| 346 | |
| 00:29:15,520 --> 00:29:21,320 | |
| إذا الـ X-axis هو الـ vehicle speed الكيلومتر | |
| 347 | |
| 00:29:21,320 --> 00:29:27,380 | |
| ساعة أو ميل ساعة وهذا يمثل النسبة المئوية | |
| 348 | |
| 00:29:27,380 --> 00:29:33,960 | |
| من صفر إلى مائة نيجي عند الـ mid | |
| 349 | |
| 00:29:33,960 --> 00:29:37,100 | |
| class ونحط النسبة المئوية اللي طلعت معانا في الـ | |
| 350 | |
| 00:29:37,100 --> 00:29:40,040 | |
| community الأولى كانت اثنين وثلاثة وعشرة إذا | |
| 351 | |
| 00:29:40,040 --> 00:29:45,230 | |
| فاكرين فبالتالي حوالي خمسة وثمانية وهكذا مضلنا | |
| 352 | |
| 00:29:45,230 --> 00:29:49,490 | |
| نزود القيادة دلوقت ما نوصل لأي قيمة لازم تكون | |
| 353 | |
| 00:29:49,490 --> 00:29:54,930 | |
| 100% فده طبعاً عند بعض الدقة لأن رسمنا the best | |
| 354 | |
| 00:29:54,930 --> 00:29:59,470 | |
| curve اللي بيكون على شكل S curve وهو element of | |
| 355 | |
| 00:29:59,470 --> 00:30:03,870 | |
| cumulative curve بيطلع على شكل S curve إذا كان | |
| 356 | |
| 00:30:03,870 --> 00:30:08,540 | |
| عدد العينات كافي والحساب دقيق والـ distribution was | |
| 357 | |
| 00:30:08,540 --> 00:30:12,220 | |
| normal distribution للعينات والأرضيات فبيطلع إنّه | |
| 358 | |
| 00:30:12,220 --> 00:30:16,260 | |
| على شكل SQR والـ SQR فهذا بيبقى علينا في عدة مجالات | |
| 359 | |
| 00:30:16,260 --> 00:30:20,360 | |
| للدراسة ممكن مرّ معاكم بالـ fluid وممّر معاكم | |
| 360 | |
| 00:30:20,360 --> 00:30:24,720 | |
| في الـ concrete في الخلطات الإسمنتية والأشياء زي | |
| 361 | |
| 00:30:24,720 --> 00:30:29,700 | |
| هذه توزيع القنونة وكم ونسبة الحصويات وحجمها | |
| 362 | |
| 00:30:29,700 --> 00:30:32,920 | |
| المختلفة فالـ SQR هو مهمية خاصة حتى في الاقتصاد في | |
| 363 | |
| 00:30:32,920 --> 00:30:39,610 | |
| عجل SQR نعم الـ world distribution صحيح الـ S curve | |
| 364 | |
| 00:30:39,610 --> 00:30:46,750 | |
| هذا الآن إيش ممكن نستفيد منه أول | |
| 365 | |
| 00:30:46,750 --> 00:30:53,430 | |
| حاجة وأفضل حاجة الـ median speed وهنا الفرق بين | |
| 366 | |
| 00:30:53,430 --> 00:30:59,530 | |
| حساب الـ median speed والـ arithmetic mean الـ | |
| 367 | |
| 00:30:59,530 --> 00:31:04,290 | |
| arithmetic mean ببساطة ومن حسب مجموع السرعات على عدد | |
| 368 | |
| 00:31:04,290 --> 00:31:09,970 | |
| 86 عينة كل موقع بقى لها سرعة مختلفة لو جمعنا مجموع | |
| 369 | |
| 00:31:09,970 --> 00:31:15,010 | |
| السرعات اللي كانت تتراوح بين 34 و 80 من 10 إلى 65 | |
| 370 | |
| 00:31:15,010 --> 00:31:18,790 | |
| مش هيك لو جمعنا هذه السرعات كلها قسمناها على إيش | |
| 371 | |
| 00:31:18,790 --> 00:31:23,230 | |
| على أعداد المركبات اللي هو 86 حجم العينة فبتطلع | |
| 372 | |
| 00:31:23,230 --> 00:31:29,490 | |
| عند المتوسط الحسابي بينما الـ medium يعني عند الـ 50 | |
| 373 | |
| 00:31:29,490 --> 00:31:35,870 | |
| في نفس الوقت في الوسيلة كلها هل هناك فرق بين الرقم | |
| 374 | |
| 00:31:35,870 --> 00:31:39,530 | |
| اللي بيطلع عندي بالـ median وبين الـ mean؟ هناك | |
| 375 | |
| 00:31:39,530 --> 00:31:44,150 | |
| فرق، فالفرق بسيط قليل، فالبعض بيعتقد أن هذا هو أدق | |
| 376 | |
| 00:31:44,150 --> 00:31:55,450 | |
| من وسط الحساب، إذا الوضع عندي الـ median كانت 49 | |
| 377 | |
| 00:31:55,450 --> 00:31:59,990 | |
| mile أو كيلومتر في الساعة، إيش معناها الدولة؟ | |
| 378 | |
| 00:32:02,110 --> 00:32:07,770 | |
| معناته، عدد المركبات اللي سرعتها تسعة وأربعين أو | |
| 379 | |
| 00:32:07,770 --> 00:32:15,530 | |
| أقل يساوي عدد المركبات اللي سرعتها تزيد عن تسعة | |
| 380 | |
| 00:32:15,530 --> 00:32:20,550 | |
| وأربعين كم عدد المركبات إيش بالي كان عندي أنا؟ ستة | |
| 381 | |
| 00:32:20,550 --> 00:32:24,270 | |
| وثمانين، إذا كدشنة موقع عدد أقل؟ ثلاثة وأربعين، | |
| 382 | |
| 00:32:24,270 --> 00:32:27,650 | |
| ثلاثة وأربعين، ثلاثة وأربعين، ثلاثة وأربعين، ثلاثة | |
| 383 | |
| 00:32:27,650 --> 00:32:27,810 | |
| وأربعين، ثلاثة وأربعين، ثلاثة وأربعين، ثلاثة | |
| 384 | |
| 00:32:27,810 --> 00:32:29,310 | |
| وأربعين، ثلاثة وأربعين، ثلاثة وأربعين، ثلاثة وأرب | |
| 385 | |
| 00:32:30,190 --> 00:32:35,450 | |
| اللي أقل منها والأكثر منها متساوي بينما لو جينا | |
| 386 | |
| 00:32:35,450 --> 00:32:43,590 | |
| للـ 85% الـ 85th percentile اللي طلعت عنها 54 كيلومتر | |
| 387 | |
| 00:32:43,590 --> 00:32:52,330 | |
| في الساعة على طولها من إيش بيكون هذا؟ أقل | |
| 388 | |
| 00:32:52,330 --> 00:32:58,770 | |
| من 54% 5.8% من إجمالي عدد المركبات | |
| 389 | |
| 00:33:02,650 --> 00:33:07,150 | |
| طيب مين يحسب العدد اللي تحتها واللي أكثر منها 15% | |
| 390 | |
| 00:33:07,150 --> 00:33:11,530 | |
| ضارب 86% ضارب 86% ضارب 86% ضارب 86% ضارب 86% ضارب | |
| 391 | |
| 00:33:11,530 --> 00:33:12,990 | |
| 86% ضارب 86% ضارب 86% ضارب 86% ضارب 86% ضارب | |
| 392 | |
| 00:33:12,990 --> 00:33:13,870 | |
| 86% ضارب 86% ضارب 86% ضارب 86% ضارب 86% ضارب | |
| 393 | |
| 00:33:13,870 --> 00:33:14,290 | |
| 86% ضارب 86% ضارب 86% ضارب 86% ضارب 86% ضارب | |
| 394 | |
| 00:33:14,290 --> 00:33:17,190 | |
| 86% ضارب 86% ضارب 86% ضارب 86% ضارب 86% ضارب | |
| 395 | |
| 00:33:17,190 --> 00:33:23,310 | |
| 86% ضارب 86% ضارب 86% ضارب 86% ضارب 86% ضارب | |
| 396 | |
| 00:33:23,310 --> 00:33:31,930 | |
| 86% ضار | |
| 397 | |
| 00:33:36,780 --> 00:33:44,060 | |
| معناه ذلك أن هذول الأغلبية وهذول الأقلية طيب لو | |
| 398 | |
| 00:33:44,060 --> 00:33:55,820 | |
| أخذنا الخامسة والتسعين الـ 95th percentile هو إيش | |
| 399 | |
| 00:33:55,820 --> 00:33:58,720 | |
| بنحسب السرعة عند 95th percentile؟ | |
| 400 | |
| 00:34:07,460 --> 00:34:15,660 | |
| إذا عند سرعة 59 كان عنده 95% من المركبات سرعتها | |
| 401 | |
| 00:34:15,660 --> 00:34:18,820 | |
| تساوي أو أقل، طب قد إيش اللي أكثر منها اللي شذوا | |
| 402 | |
| 00:34:18,820 --> 00:34:22,180 | |
| عنها؟ ثلاثة أو أربعة؟ ثلاثة أو أربعة؟ ثلاثة أو أربعة؟ | |
| 403 | |
| 00:34:22,180 --> 00:34:23,080 | |
| ثلاثة أو أربعة؟ ثلاثة أو أربعة؟ ثلاثة أو أربعة؟ ثلاثة | |
| 404 | |
| 00:34:23,080 --> 00:34:23,400 | |
| أو أربعة؟ ثلاثة أو أربعة؟ ثلاثة أو أربعة؟ ثلاثة أو | |
| 405 | |
| 00:34:23,400 --> 00:34:24,300 | |
| أربعة؟ ثلاثة أو أربعة؟ ثلاثة أو أربعة؟ ثلاثة أو أربعة؟ | |
| 406 | |
| 00:34:24,300 --> 00:34:24,880 | |
| ثلاثة أو أربعة؟ ثلاثة أو أربعة؟ ثلاثة أو أربعة؟ ثلاثة | |
| 407 | |
| 00:34:24,880 --> 00:34:27,520 | |
| أو أربعة؟ ثلاثة أو أربعة؟ ثلاثة أو أربع؟ ت | |
| 408 | |
| 00:34:31,460 --> 00:34:36,920 | |
| الآن بدنا نعرف ما هي فائدة هذه الأرقام كيف ممكن | |
| 409 | |
| 00:34:36,920 --> 00:34:40,840 | |
| نطبقها عملياً كيف نستفيد منها نبدأ بهذه اللي ممكن | |
| 410 | |
| 00:34:40,840 --> 00:34:48,700 | |
| تكون أسهل عند 95 وجدنا أن معظم المركبات تسير تحت | |
| 411 | |
| 00:34:48,700 --> 00:34:56,280 | |
| سرعة 59 شذ عنهم فقط أربع مركبات طيب إذا أنا بدأت | |
| 412 | |
| 00:34:56,280 --> 00:35:01,150 | |
| أعمل سرعة تصميمية للطريق هل ممكن أعتبر الـ 90% | |
| 413 | |
| 00:35:01,150 --> 00:35:04,830 | |
| السرعة التصميمية ولا لا؟ ممكن، ممكن، ممكن، ممكن، | |
| 414 | |
| 00:35:04,830 --> 00:35:06,290 | |
| ممكن، ممكن، ممكن، ممكن، ممكن، ممكن، ممكن، ممكن، | |
| 415 | |
| 00:35:06,290 --> 00:35:06,310 | |
| ممكن، ممكن، ممكن، ممكن، ممكن، ممكن، ممكن، ممكن، | |
| 416 | |
| 00:35:06,310 --> 00:35:10,870 | |
| ممكن، ممكن، ممكن، ممكن، ممكن، ممكن، ممكن، ممكن، | |
| 417 | |
| 00:35:10,870 --> 00:35:11,290 | |
| ممكن، ممكن، ممكن، ممكن، ممكن، ممكن، ممكن، ممكن، | |
| 418 | |
| 00:35:11,290 --> 00:35:14,970 | |
| ممكن، ممكن، | |
| 419 | |
| 00:35:14,970 --> 00:35:21,930 | |
| ممكن، ممكن، ممكن، ممكن، ممكن، ممكن | |
| 420 | |
| 00:35:26,250 --> 00:35:30,250 | |
| الهدف اقتصادي، الهدف اقتصادي، أنا بتلاحظ علشان بدي | |
| 421 | |
| 00:35:30,250 --> 00:35:34,290 | |
| أقضي الأربعة مراحل بقتها دول أحيانا بتكلفني تكاليف | |
| 422 | |
| 00:35:34,290 --> 00:35:38,270 | |
| إضافية على الشارع، كده تكون تكاليفها، لاحظ أن أنا | |
| 423 | |
| 00:35:38,270 --> 00:35:41,410 | |
| لو أتبعت السرعة التصميمية مثلا تسعة وخمسين، بيتأثر | |
| 424 | |
| 00:35:41,410 --> 00:35:43,670 | |
| من الطريق، يعني معناته بدي أعمل horizontal | |
| 425 | |
| 00:35:43,670 --> 00:35:47,090 | |
| alignment والـ vertical alignment وبمعطيات الشارع إلى | |
| 426 | |
| 00:35:47,090 --> 00:35:51,710 | |
| آخر يتناسب مع هذه السرعة، هذه كلها تكاليف لأن عشان | |
| 427 | |
| 00:35:51,710 --> 00:35:56,850 | |
| أنتقل من 59 إلى السرعة النهائية الـ 65 والبقادة | |
| 428 | |
| 00:35:56,850 --> 00:36:01,570 | |
| ينقلني إلى مستوى أعلى من التصميم بالتأكيد وبالتالي | |
| 429 | |
| 00:36:01,570 --> 00:36:06,290 | |
| هتحتاج cut and fill أكثر هتحتاج ومعارض طريق أكثر مستوى | |
| 430 | |
| 00:36:06,290 --> 00:36:10,870 | |
| أعلى نسبة انحدار أقل وبالتالي هيكون التكاليف | |
| 431 | |
| 00:36:10,870 --> 00:36:15,650 | |
| إضافية وبالتالي احنا عرفنا في السابق أن تكاليف بناء | |
| 432 | |
| 00:36:15,650 --> 00:36:19,860 | |
| الطرق تكاليف عالية واحنا بنحسب بالملايين وليس بال | |
| 433 | |
| 00:36:19,860 --> 00:36:24,280 | |
| ... بالألاف، إذا أنا لو وفرت عشر فلمية من العملية | |
| 434 | |
| 00:36:24,280 --> 00:36:29,140 | |
| هذه بدون الإخلال بالأمان على الطريق، بكون إيه؟ من | |
| 435 | |
| 00:36:29,140 --> 00:36:32,760 | |
| التوفير إيجابي، من مبلغ الإضافة اللي وفرته ممكن | |
| 436 | |
| 00:36:32,760 --> 00:36:37,620 | |
| أبني فيه طرق أخرى، خاصة إنه كل ما زادت الطرق، كل | |
| 437 | |
| 00:36:37,620 --> 00:36:41,800 | |
| ما تحسنت، شو تأثيره على الاقتصاد، تأثيره على | |
| 438 | |
| 00:36:41,800 --> 00:36:46,310 | |
| العمل، تأثيره على النمو، لاحظين معايا كيف؟ إذا احنا | |
| 439 | |
| 00:36:46,310 --> 00:36:52,150 | |
| بشيء بسيط جدا ووفرنا مبلغ بسيط استغلنا في زيادة | |
| 440 | |
| 00:36:52,150 --> 00:36:59,310 | |
| التطوير و تقدم أي بلد احنا مهتمين فيها طيب الـ 85% | |
| 441 | |
| 00:36:59,310 --> 00:37:03,830 | |
| tile، لإيش ممكن نستفيد من الرقم هذا؟ بتلاحظوا في | |
| 442 | |
| 00:37:03,830 --> 00:37:07,510 | |
| الطرق أحيانًا بيقولك السرعة القصوى المسموح فيها اللي | |
| 443 | |
| 00:37:07,510 --> 00:37:12,890 | |
| هي الـ speed limit بنسميها، أعلى سرعة، أيوه، ممكن | |
| 444 | |
| 00:37:12,890 --> 00:37:16,290 | |
| في الغالب نعتبر هذه السرعة هي الـ speed limit، و | |
| 445 | |
| 00:37:16,290 --> 00:37:20,690 | |
| لاحظ معي أنا صممت على سرعة أعلى، لكن في الطريق | |
| 446 | |
| 00:37:20,690 --> 00:37:23,930 | |
| بحدد للسائق سرعة أقل، ليش نعمل | |
| 447 | |
| 00:37:26,790 --> 00:37:31,310 | |
| إذا أنا بصمم مبنى بتحط الـ concrete قوته 300 أنت | |
| 448 | |
| 00:37:31,310 --> 00:37:35,730 | |
| لما تصمم بتضعفها شوية أو إذا الـ load عندك ألف | |
| 449 | |
| 00:37:35,730 --> 00:37:39,470 | |
| بتضغطه factor بتعليه شوية عشان يكون عندك عامل أمان | |
| 450 | |
| 00:37:39,470 --> 00:37:42,370 | |
| وعامل أمان بالتربة بيكون أكثر ما يكون أحيانًا | |
| 451 | |
| 00:37:42,370 --> 00:37:45,810 | |
| بيكون ثلاث أضعاف أو خمسة أضعاف حسب نوع التربة احنا | |
| 452 | |
| 00:37:45,810 --> 00:37:49,690 | |
| برضه عند عامل أمان أنا بصمم على السرعة الأعلى لكن | |
| 453 | |
| 00:37:49,690 --> 00:37:55,530 | |
| بحكي للسائق السرعة القصوى أقل وإيه إن أنا بكون عامل | |
| 454 | |
| 00:37:55,530 --> 00:38:06,430 | |
| أمان مناسب طبعا ده استمرار للموضوع هل هناك أي سؤال | |
| 455 | |
| 00:38:06,430 --> 00:38:11,430 | |
| على الـ spot speed احنا | |
| 456 | |
| 00:38:11,430 --> 00:38:14,590 | |
| هيك بيكون انتهينا من الحديث عن الـ spot speed | |
| 457 | |
| 00:38:14,590 --> 00:38:21,050 | |
| وسننتقل في المحاضرة القادمة للحديث عن موضوع مهم ما | |
| 458 | |
| 00:38:21,050 --> 00:38:23,090 | |
| هو هذا الموضوع حتى نستعد له | |
| 459 | |
| 00:38:26,730 --> 00:38:31,810 | |
| ماذا يعني volume status؟ | |
| 460 | |
| 00:38:31,810 --> 00:38:38,330 | |
| ايش طبقنا الـ volume ايش يعني؟ على حجم المروري احنا | |
| 461 | |
| 00:38:38,330 --> 00:38:42,270 | |
| بقوله volume او flow تقريبا تستخدم في معظم المراجع | |
| 462 | |
| 00:38:42,270 --> 00:38:49,800 | |
| بنفس المعنى تعريبها او ترجمتها للعربية إيش سميناها؟ | |
| 463 | |
| 00:38:49,800 --> 00:38:54,140 | |
| الحجم المروري أو السعة أو التدفق المروري السعة | |
| 464 | |
| 00:38:54,140 --> 00:38:58,680 | |
| موضوع ثاني والكثافة موضوع ثاني هلأ هنحكي عن | |
| 465 | |
| 00:38:58,680 --> 00:39:01,780 | |
| المحاضرات القادمة إذا الـ volume او الـ flow معناته | |
| 466 | |
| 00:39:01,780 --> 00:39:08,740 | |
| بالعربي التدفق المروري أو الحجم المروري هنناقش في | |
| 467 | |
| 00:39:08,740 --> 00:39:15,050 | |
| المحاضرة القادمة أنواع الحجم المروري وطرق القياسو | |
| 468 | |
| 00:39:15,050 --> 00:39:18,830 | |
| ال... والهدف من كل نوع وإيش رموز طباعته | |
| 469 | |
| 00:39:18,830 --> 00:39:23,950 | |
| واستخداماته نراكم إن شاء الله في الأسبوع القادم | |