PL9fwy3NUQKwZCbh9PqVo5c2caNsH3zdsW/3jqTORtpiY8_postprocess.srt

1
00:00:21,290 --> 00:00:24,730
يا بسم الله الرحمن الرحيم طيب احنا اليوم وصلنا يا

2
00:00:24,730 --> 00:00:27,010
بنات لعند ما .. قد ما أخدنا اللي هو ال auto

3
00:00:27,010 --> 00:00:30,210
-regressive و ال moving average و وصلنا لعندي اللي

4
00:00:30,210 --> 00:00:33,410
هو الخليط بينهم ال mixed اللي هو اسمه auto

5
00:00:33,410 --> 00:00:37,450
-regressive moving average و الإختصاره ARMA models

6
00:00:37,450 --> 00:00:42,890
طيب بالنسبة لل auto-regressive moving average

7
00:00:42,890 --> 00:00:46,130
بنكتب بالصيغة اللي أمامنا عندما يكون الوسط الحسابي

8
00:00:46,130 --> 00:00:50,370
هنا 0ففي الحالة هذه ال order تبعه طبعا هو الخليط

9
00:00:50,370 --> 00:00:53,570
mixed بين اللي هو ال auto regressive order و ال

10
00:00:53,570 --> 00:00:57,370
moving average order اللي هو انا عندي ال orders P

11
00:00:57,370 --> 00:01:01,610
و Q و بنكتبه بالشكل اللي انتوا شايفينه امامكم Xt

12
00:01:01,610 --> 00:01:09,030
بتساوي summation من I تساوي واحد الى P Phi Xt

13
00:01:09,030 --> 00:01:11,410
minus I زائد

14
00:01:21,960 --> 00:01:25,640
طبعا هنا واضح انه بدأنا من وين من zero والسبب

15
00:01:25,640 --> 00:01:30,950
بصراحة عشان عند ال zero هنا بيعطينياللي هي θ0 اللي

16
00:01:30,950 --> 00:01:34,710
هي واحد فلو فكته ال summation هذا صراحة أول حد

17
00:01:34,710 --> 00:01:38,490
بيكون فيه جواته هانا بيكون عبارة عن مين epsilon T

18
00:01:38,490 --> 00:01:44,650
ثم بعد ذلك بيصير عبارة عن مين ثتا واحد epsilon T

19
00:01:44,650 --> 00:01:48,910
minus واحد ثم بعد ذلك ثتا تنين epsilon T minus

20
00:01:48,910 --> 00:01:52,380
تنين وهكذا هذا اللي هو ال moving average partبينما

21
00:01:52,380 --> 00:01:55,340
اللي هو ال part اللي هنا عبارة عن مين ال auto

22
00:01:55,340 --> 00:01:59,500
-regressive part و هذا طبعا احنا شفناه مش غريب

23
00:01:59,500 --> 00:02:03,180
يعني مش صعب مصبوح فهو خليط بين اللي هو ال auto

24
00:02:03,180 --> 00:02:05,960
-regressive اللي هو الجزئية هاي و ال moving

25
00:02:05,960 --> 00:02:08,540
average اللي هي الجزئية هاي طبعا epsilon T في

26
00:02:08,540 --> 00:02:11,540
الحالة هاي نفس الحالة التانية اللي هي بتكون عبارة

27
00:02:11,540 --> 00:02:15,380
عن white noise series ال mean إليها مثلا ممكن يكون

28
00:02:15,380 --> 00:02:19,150
zero و ال variance إليها sigma تربيةالـ theta والـ

29
00:02:19,150 --> 00:02:22,790
phi هدولة عبارة عن parameters الـ phi من واحد إلى

30
00:02:22,790 --> 00:02:26,610
P والـ theta من واحد إلى .. او من zero إلى Q طبعا

31
00:02:26,610 --> 00:02:29,330
مش من zero هي من واحد ما هي الـ theta زيرو ما هيها

32
00:02:29,330 --> 00:02:32,630
بتكون عملية مين؟ واحد فهي مش parameter هي مجرد

33
00:02:32,630 --> 00:02:36,290
constant بس لسهولة الكتابة انا عمرت منها في بعض

34
00:02:36,290 --> 00:02:40,030
الناس بتكتبوا theta zero عفوا تكتبوا epsilon T هنا

35
00:02:40,030 --> 00:02:43,210
ثم بعد ذلك بيعملوا summation هنا بيبدأ من وين؟ من

36
00:02:43,210 --> 00:02:47,310
واحد بيمشي الحقتمام؟ فهذا هو ال auto-regressive

37
00:02:47,310 --> 00:02:49,750
moving average مش صعب ولا لا؟ اللي هو ال arma

38
00:02:49,750 --> 00:02:53,830
model طبعا هذا ال auto-regressive modelممكن نكتبه

39
00:02:53,830 --> 00:02:56,690
بال backshift operator بالصيغة اللي أمامكوا،

40
00:02:56,690 --> 00:03:03,310
مصبوح؟ فهنا ال big phi of b of x,t ثتا big theta

41
00:03:03,310 --> 00:03:08,750
يعني و ال sub q of b ال epsilon t طبعا في الحالة

42
00:03:08,750 --> 00:03:13,170
هذه ال phi هذه عبارة عن polynomial of degree mean

43
00:03:13,170 --> 00:03:17,750
b بينما ال theta هذه عبارة عن polynomial of degree

44
00:03:17,750 --> 00:03:21,790
meanQ وهدولة كلها شفناها المحاضرة السابقة مافيش

45
00:03:21,790 --> 00:03:26,290
داعي نكتر في حكواه أعتقد أنه واضح صح طيب بنات لو

46
00:03:26,290 --> 00:03:29,770
كان ال XT هذا ال mean إله مش zero اللي إله ال mean

47
00:03:29,770 --> 00:03:33,850
المتوسط حسابي إله ميو ففي الحالة هذه we replace XT

48
00:03:33,850 --> 00:03:38,630
by what XT minus ميو وفي الحالة هذه بنحصل على اللي

49
00:03:38,630 --> 00:03:41,910
هو ال series اللي بتنكتب أو ال process اللي هي ال

50
00:03:41,910 --> 00:03:46,750
أرمى اللي بتنكتب بالصيغة أمامنا هذه واضحطبعا ممكن

51
00:03:46,750 --> 00:03:50,390
ايضا نكتبه بالطريقة اللى انتوا بتعرفوها انه مثلا

52
00:03:50,390 --> 00:03:54,690
زى ما عملنا في ال auto-regressive اه فبنقدر نكتب

53
00:03:54,690 --> 00:03:56,870
هذا اللى انتوا شايفينه شايفين ال mouse معايا هو

54
00:03:56,870 --> 00:04:01,030
بتحرك اللى هى high شايفينه ولا مش شايفينه؟ okay

55
00:04:01,030 --> 00:04:05,730
طيب high ممكن نكتبها على صيغة اللى هى xd تساوي

56
00:04:05,730 --> 00:04:11,330
alpha هذا مجرد alpha اللى هو interceptالمهم a زائد

57
00:04:11,330 --> 00:04:16,670
في واحد Xt minus واحد إلى في بي Xt minus بي طبعا

58
00:04:16,670 --> 00:04:19,510
هذه الجزئية عبارة عن اللي هي mean ال auto

59
00:04:19,510 --> 00:04:24,690
regressive و بعدين زائد epsilon T زائد theta واحد

60
00:04:24,690 --> 00:04:28,990
إلى theta Qepsilon t minus q اللي هي الجزئية هذه

61
00:04:28,990 --> 00:04:32,850
عبارة عن moving average طبعا واضح هذا الكلام و ال

62
00:04:32,850 --> 00:04:35,970
alpha هذه اللي ممكن تشوفوها علشان انها عبارة عن

63
00:04:35,970 --> 00:04:40,650
ميو مضروبة في واحد minus سهل هيتعصر مجرد انك لو

64
00:04:40,650 --> 00:04:44,990
انت وزعته هاي وجمعته حدود مع بعض وعملناها في ال

65
00:04:44,990 --> 00:04:48,090
auto-regressive مصبوع طبعا بنات واضح ان ال epsilon

66
00:04:48,090 --> 00:04:51,010
t هذا انا مش حاطه لا مع moving average ولا مع مين

67
00:04:51,010 --> 00:04:56,880
هو بيجي مع مين بصراحةهو بيجي مع التنين يا عزيزي هو

68
00:04:56,880 --> 00:04:59,780
مش مشترك يعني الصراحة هذه الجزئية اللي أنا عاملها

69
00:04:59,780 --> 00:05:05,160
أمامكوا كاتب عليها auto-regressive part صح؟ فى ضلت

70
00:05:05,160 --> 00:05:08,760
منها جزئية بسيطة جزئية من مين ال white noise اللى

71
00:05:08,760 --> 00:05:12,520
هى هاي يعني ال epsilon إذا رجعته بس انتوا شايفين

72
00:05:12,520 --> 00:05:16,180
كل ال scene يعني لو أنا رجعت مثلا أربع خمس من ال

73
00:05:16,180 --> 00:05:21,700
slides دوا ورا دوا ورا هدا هى من ال auto

74
00:05:21,700 --> 00:05:26,030
-regressive مصبوح؟مش فيه epsilon في الأخير؟ اه و

75
00:05:26,030 --> 00:05:31,770
هذا نفس الشي يعني هنا فال epsilon اللي هان المفروض

76
00:05:31,770 --> 00:05:35,830
يدخل مع مين مع الوقت ال aggressive و بالمقاطع و ال

77
00:05:35,830 --> 00:05:38,530
epsilon اللي هان ايضا بدخل مع مين مع المضغط

78
00:05:38,530 --> 00:05:41,550
فالصراحة هذا ال epsilon هو حد مشترك بين مين و مين

79
00:05:41,550 --> 00:05:46,390
بينهم بين هدول صح؟ لكن هي mix بجميع الأحوال بين

80
00:05:46,390 --> 00:05:50,800
اللي هو جزئية ال AR modelالـ Autoregressive والـ

81
00:05:50,800 --> 00:05:54,020
MA Model اللي هو الـ Moving Average من أي حاجة؟

82
00:05:54,020 --> 00:05:57,720
طبعا أول شوية بنعت بالـ R بالـ function اللي اسمها

83
00:05:57,720 --> 00:06:01,180
Arima ال output تبع ال function اللي اسمها Arima

84
00:06:01,180 --> 00:06:04,460
وحناخدها إن شاء الله بركن زي ما عملنالكم محاضرة أو

85
00:06:04,460 --> 00:06:08,790
محاضرتين يوم خصصناها على الـ Rبشكل يعني تفصيلي

86
00:06:08,790 --> 00:06:12,610
ممكن نعمل فيه مباعد برضه محاضرة او محاضرتين ونشوف

87
00:06:12,610 --> 00:06:15,850
كيف نعمل هذا الشغل بال R برضه المهم ال output تبع

88
00:06:15,850 --> 00:06:19,670
ال R قريمة function تبع ال R في file output اسمه

89
00:06:19,670 --> 00:06:25,450
intercept فهي ال alpha نحن فاسمه H هذا ال alpha

90
00:06:25,450 --> 00:06:30,590
لما نستخدم ال function قريمة اسمه intercept نشوفه

91
00:06:30,590 --> 00:06:35,360
بعدينال conditions تبعون الأرمى موضل يبنى بتلاتة

92
00:06:35,360 --> 00:06:37,540
conditions اللى هو ال condition الأولانى

93
00:06:37,540 --> 00:06:41,120
stationary ال condition التانى ال invertibility و

94
00:06:41,120 --> 00:06:45,000
ال condition التالتى اللى هى identifiable تمام؟

95
00:06:46,160 --> 00:06:50,560
مافرجش يعني هي مجرد شوفوا لما انا احضرلكوا قبل

96
00:06:50,560 --> 00:06:53,840
يعني بكون محضر قبل هيك و لما ناجع المحاضرة قبل

97
00:06:53,840 --> 00:06:57,960
التحضير باجد من المناسب اني أعرضها بطريقة مختلفة

98
00:06:57,960 --> 00:07:01,560
ألطف من اللي بين إيداكوا، نحن؟ بس في جميع الأحوال

99
00:07:01,560 --> 00:07:04,080
التغييرات اللي بين .. على الكمبيوتر الآن و بين

100
00:07:04,080 --> 00:07:08,500
إيداكوا تغييرات لفيفة جدا، نحن؟ فهذا موجود عندكوا

101
00:07:08,500 --> 00:07:10,940
أصلا بس يمكن بطريقة مش نفس اللي أنا عامله

102
00:07:13,930 --> 00:07:17,750
المهم ال conditions تبعوني استشارة هما نفس ال

103
00:07:17,750 --> 00:07:20,450
conditions تبعوني .. طبعا أنا بقصد عن مين الآن؟

104
00:07:20,450 --> 00:07:24,450
بحكي عن مين؟عن الارمى فال conditions تبعون ال

105
00:07:24,450 --> 00:07:28,410
stationary هم نفسهم تبعون مين ال stationary تبعون

106
00:07:28,410 --> 00:07:32,450
مين الجزئية تبعية ال auto-regressive قلوة هي ان ال

107
00:07:32,450 --> 00:07:36,310
roots تبعون هذه اللي هي ال polynomial اللي هي واحد

108
00:07:36,310 --> 00:07:41,210
ناقص في واحد of b لحد ديت في b of b ممكن بالمناسبة

109
00:07:41,210 --> 00:07:44,970
ال b هذه اللي انت شايفينها ممكن تعتبروها x انت

110
00:07:44,970 --> 00:07:47,390
عارف ايه المعادلة الخطية او المعادلة ال polynomial

111
00:07:47,390 --> 00:07:54,220
الدرجية للكثيرة الحدودهه فدى كأنها واحد ناقص a x

112
00:07:54,220 --> 00:07:59,480
تربية ناقص a x عفوًا زي a x تربية b x تربية وها

113
00:07:59,480 --> 00:08:03,940
كده هه فبتعرفوا تحلوها فالروس تبعونها لازم يكونوا

114
00:08:03,940 --> 00:08:07,060
outside ان ال circle خاياك شكل كتر طيب احنا هناخده

115
00:08:07,060 --> 00:08:12,400
هناخده هناخده هناخده مش وقته يعنى الآن المهم هاد

116
00:08:12,400 --> 00:08:14,860
ال conditions تبعونه لاستشنر نفس ال conditions

117
00:08:14,860 --> 00:08:19,080
تبعونه invertibility بس لشو سيئة مين؟ال moving

118
00:08:19,080 --> 00:08:21,620
average يعني اللي هي ال roots تبعوني ال polynomial

119
00:08:21,620 --> 00:08:28,180
high بدنا نشوف انه لازم كل هيتهم يقعوا مين خارج ال

120
00:08:28,180 --> 00:08:31,820
unit يعني اكبر من الواحد ال unit circle دائرة

121
00:08:31,820 --> 00:08:38,220
دورية اه فخارجي يعني اكبر من واحد بالنسبة للشرط

122
00:08:38,220 --> 00:08:40,880
التالت الجديد اللي هو تبع ال ARMA اللي بيحققه يعني

123
00:08:40,880 --> 00:08:43,200
الشرطين باختصار منهم اللي هو stationary و

124
00:08:43,200 --> 00:08:47,590
invertibility عمليا من وين جياتمن الجزية تبع ال

125
00:08:47,590 --> 00:08:50,740
autoregressiaو ال moving average و اللي احنا

126
00:08:50,740 --> 00:08:53,540
حاكينا عنهم سابقا بس بدون ما نشرحهم و لحد اللي انا

127
00:08:53,540 --> 00:08:56,720
شرحناهم مش هنشرحهم الشرط التالت اللي جاكوا جديد

128
00:08:56,720 --> 00:09:00,540
اللي هو ال identifiable اه ال identifiable هذه

129
00:09:00,540 --> 00:09:03,720
عبارة عن التعريف اللي موجود في الأخير الواهية ال

130
00:09:03,720 --> 00:09:06,340
identifier of a condition means that the model is

131
00:09:06,340 --> 00:09:10,740
not redundant redundant بالعربي ترجمة حرفية معناها

132
00:09:10,740 --> 00:09:14,760
التكرار الذي لا داعله تكرار ممل يعني مافيش داعله

133
00:09:14,760 --> 00:09:21,710
تكرار مافيش داعلهيعني احنا الآن بدنا نقول ال model

134
00:09:21,710 --> 00:09:24,950
لازم ما يكونش redundant لازم ما يكونش model

135
00:09:24,950 --> 00:09:28,030
redundant يعني في كتير ناس بتتقضي بمحاضرة بتقولك

136
00:09:28,030 --> 00:09:31,010
أنه أنت بتعيد و بتزيد كتير أحيانا مش مشكلة يعني

137
00:09:31,010 --> 00:09:33,490
هذا طيب خلاص ع سبب أنه اللي بيقرأ أو بيشوف

138
00:09:33,490 --> 00:09:37,670
المحاضرات المصور يكون واضح لإله يمكن شوية لازم

139
00:09:37,670 --> 00:09:42,230
احنا نسرع فهذا redundant أحيانا بعمل أنا اه تكرار

140
00:09:42,230 --> 00:09:46,940
ماله لا داعي لدهو لهو المهمففي الحالة هذه ال

141
00:09:46,940 --> 00:09:50,520
redundant هذا بنقول انه لازم يكون مايكونش م

142
00:09:50,520 --> 00:09:53,540
redundant مايكونش .. مايكونش شو يعني مايكونش؟ يعني

143
00:09:53,540 --> 00:09:57,820
لما نكون اللي هو الجذور تبعون هذه ال polynomial و

144
00:09:57,820 --> 00:10:00,860
الجذور تبعون هذه ال polynomial لازم يكون مناتهم

145
00:10:00,860 --> 00:10:05,720
مالهم مافيش قواسم مشتركة no common roots مافيش

146
00:10:05,720 --> 00:10:09,220
جذور مشتركة منيح؟ هتنشوف الآن المثال اللي في

147
00:10:09,220 --> 00:10:14,200
الصفحة اللي بعد هيك مثال على ال redundancyمثال على

148
00:10:14,200 --> 00:10:16,640
ان ال model يكون redundant و احنا مابدنا يكون

149
00:10:16,640 --> 00:10:22,420
redundant اذا ال R لازم يكون ماله تلات شروط

150
00:10:22,420 --> 00:10:28,360
stationary, identifiable و invertible احنا الآن

151
00:10:28,360 --> 00:10:31,360
بدنا نحكي عن ال identifiable و نأجل الحديث عن مين

152
00:10:31,360 --> 00:10:35,240
ال stationary و ال invertible احنا حكينا كتير عن

153
00:10:35,240 --> 00:10:40,240
ال stationary بس بالمفهوم تبع ال ARو ال identify و

154
00:10:40,240 --> 00:10:43,340
ال .. عفوا و ال .. شو اسمه ال invertibility هذي

155
00:10:43,340 --> 00:10:47,620
بننجح الحديث عنه المهم يا منام شو رأيكوا بال model

156
00:10:47,620 --> 00:10:52,000
اللي أمامكوا هذا تطلعولي عليه نظر أولى عليه شو

157
00:10:52,000 --> 00:10:58,160
بتقول Xt تسوى اتنين من عشرة Xt ناجس واحد plus

158
00:10:58,160 --> 00:11:02,020
epsilon T minus واحد واحد من عشرة epsilon T minus

159
00:11:02,020 --> 00:11:06,160
واحد plus تمانتاش في المية epsilon T ناجس اتنين

160
00:11:06,160 --> 00:11:11,870
نظر أولى عليه احكوا ليش خايفينأه هذا عرمى مين؟

161
00:11:11,870 --> 00:11:17,970
يعني ال order تبقى ال auto-regressive جديش الزمن

162
00:11:17,970 --> 00:11:24,110
تبقى XT هانا جديش بنزل طلع T ناجس واحد يعني ال

163
00:11:24,110 --> 00:11:26,650
auto-regressive ال mood .. ال moving .. اللي عفوا

164
00:11:26,650 --> 00:11:28,990
اللي .. اللي .. اللي .. اللي هو ال order عفوا ال

165
00:11:28,990 --> 00:11:33,270
order ال P يعني واحد طب ال .. ال moving average

166
00:11:33,270 --> 00:11:36,990
اتنين يبجي هذا ممكن تطلع عليه اللي جيه على انه

167
00:11:36,990 --> 00:11:43,890
مين؟أرمى واحد و اتنين هذه النظرية الأولى صح؟ مظبوط

168
00:11:43,890 --> 00:11:48,450
ولا غلطان؟ طيب هذا الآن احنا مابناخدوش مسلم على

169
00:11:48,450 --> 00:11:52,370
أنه order واحد و اتنين، أرمى واحد و اتنين، هذا مش

170
00:11:52,370 --> 00:11:58,670
أرمى واحد و اتنين إلا بعد ما نتحقق أنه مافيش كثور

171
00:11:58,670 --> 00:12:03,700
قواسم مشتركة، مافيش roots مشتركةطب هتنطلع ال model

172
00:12:03,700 --> 00:12:06,860
هذي يا بنات تعرفوا انتوا كيف تكتبوا المعادلة باللي

173
00:12:06,860 --> 00:12:12,560
هو ال backshift operator هاي تانية من عشرة هذه لو

174
00:12:12,560 --> 00:12:16,300
نجلتوها على الطرف التاني بتصيرش هيك شكلها صح؟ واحد

175
00:12:16,300 --> 00:12:21,820
ناجس تانية من عشرة ايش؟ BXT مصبوع؟والنسبة ل

176
00:12:21,820 --> 00:12:25,800
epsilon T هذه لو كتبتها مضروبة في الجث هذا اللي هو

177
00:12:25,800 --> 00:12:30,960
واحد ناجس واحد و واحد من عشرة تمانتاش هذا هي مظبوط

178
00:12:30,960 --> 00:12:33,860
ب تربيع بتصير epsilon T اذا هذا الموضوع اللي انتوا

179
00:12:33,860 --> 00:12:38,840
شايفينه انكتب هيك ولا غلطان بالله عليك تتطلعولي

180
00:12:38,840 --> 00:12:45,760
على هذه المعادلة او هذا الجث بتحلل الى عواملبتقفوا

181
00:12:45,760 --> 00:12:49,480
تحللوا معادلة تربيعية لعواملها بتحلل؟ مش دايما

182
00:12:49,480 --> 00:12:54,940
معادلة تربيعية بتتحلل صح؟ بتتحلل؟ اه ال .. اه

183
00:12:54,940 --> 00:13:00,400
القانون العام بتحلل شكله إلى وين؟ واحد هدا هي

184
00:13:00,400 --> 00:13:04,620
الجثين هدول إذا الجث هذا اللي اسمه واحد ناجس تنين

185
00:13:04,620 --> 00:13:07,540
من عشرة بيه مضروبا في واحد ناجس تسعة من عشرة في

186
00:13:07,540 --> 00:13:10,860
بيه هدول الجثية اللي بنات لو ضربتهم عمليا بيعطوكوا

187
00:13:10,860 --> 00:13:14,990
مين؟اللي هي الجثة هدا اللي هو واحد ناجس واحد واحد

188
00:13:14,990 --> 00:13:19,730
صح بيه زي التمنتاش بيه تربيه منيح طيب بعد ما حللته

189
00:13:19,730 --> 00:13:22,910
اللي هو شو رايكوا تطلعوا في المعادلة كيف شكل صارها

190
00:13:22,910 --> 00:13:27,610
شكلت .. كيف ايش؟ شكلها صار ايه نعم كيف شكلها صار

191
00:13:27,610 --> 00:13:34,880
اه هلأ كانت هي هيك و أصبحت الآن هيك ايش قلتين؟اه

192
00:13:34,880 --> 00:13:38,720
هذا واضح انه بيروح مع هذا الحد هذا الحد cancelling

193
00:13:38,720 --> 00:13:43,440
from both sides مظبوط يا بنها؟ صفة المعادلة شو

194
00:13:43,440 --> 00:13:50,380
الآن؟ XT تساوي واحد ناجس تسعة من عشرة B في يابسون

195
00:13:50,380 --> 00:13:56,600
T مين هاي؟ moving average of order واحد إذا هذي MA

196
00:13:56,600 --> 00:14:02,540
واحد طبعا يعني هي بالحالة هذي تعتبر R مزير و واحد

197
00:14:02,540 --> 00:14:08,600
صح؟يعني ال model بطل يا بنات ارمه واحد و اتنين

198
00:14:08,600 --> 00:14:12,920
عمليا، هو عبارة عن مين طلع بالاخير، يعني هذا ال

199
00:14:12,920 --> 00:14:17,620
model اللي أمامي هيه الآن بال mouse هو عمليا مش

200
00:14:17,620 --> 00:14:22,780
هيك شكله، هو صراحة هيك شكله، فكان في redundancy،

201
00:14:22,780 --> 00:14:27,120
كان في تكرار لا داعي لهمصبوط؟ يعني هل هذا ال model

202
00:14:27,120 --> 00:14:31,880
بيحقق شرط ال identifiable؟ no محققش يبقى مش ARMA

203
00:14:31,880 --> 00:14:38,040
هذا، هذا عمليا moving average تمام؟ وهذا اللي احنا

204
00:14:38,040 --> 00:14:41,680
شايفينه مثلا ممكن نشوفوها بال homework بكفي مثل

205
00:14:41,680 --> 00:14:47,350
الواحد اعتقد صح؟ ولا في اي سؤال؟طيب هذا الآن مثال

206
00:14:47,350 --> 00:14:52,110
على أنه الأرمى ما تنغشيش لما تشوفيه لازم الآن

207
00:14:52,110 --> 00:14:55,370
تحلليه تشوفيه بتحلل عوامل مشتركة و لا بتحلل بي

208
00:14:55,370 --> 00:14:58,510
cancelوا بعض هل هو بالاخير مافيش إش cancellation

209
00:14:58,510 --> 00:15:01,550
يعني بيصف زي ما هو بدون cancellation يعني هو فعلا

210
00:15:01,550 --> 00:15:06,070
أرمى و لا بنزل إلى إش تاني غير الأرمى يعني ممكن

211
00:15:06,070 --> 00:15:10,870
يكون أرمى 2 و 1 عمليا تلاقي مش أرمى 2 و 1 أرمى 1 و

212
00:15:10,870 --> 00:15:16,280
1فهمتون إيه؟ بقى لما ت cancel حدود تلاقوا R ماعيش

213
00:15:16,280 --> 00:15:20,200
واحد و واحد أو تلاقوا auto-regressive أو زي المثال

214
00:15:20,200 --> 00:15:24,870
اللي أمامي هي يطلع مني moving averageشوفوا ال

215
00:15:24,870 --> 00:15:28,570
slide اللي أمامنا هذه استكمالا لما بدأناه بال R

216
00:15:28,570 --> 00:15:33,270
code سابقا يعني احنا لو بدنا نعمل simulation في

217
00:15:33,270 --> 00:15:35,890
استخدام اللي هي ال function اللي اسمها RimaSim

218
00:15:35,890 --> 00:15:41,370
ومستخدمين هذا ال seed ذات نفسه تمام بيطلعلي مجرد

219
00:15:41,370 --> 00:15:44,890
اللي انتوا شايفينه هذه هي رسمة من مليارات الرسمات

220
00:15:44,890 --> 00:15:49,130
اللي ممكن تطلع معايا معايا انتوا؟انه انا بس الهدف

221
00:15:49,130 --> 00:15:53,710
من هذا اللي هو ال code مش عشان اوريكوا نمط القرم

222
00:15:53,710 --> 00:15:57,430
كيف بيكون شكلها في السلسلة بقدر ما اوريكوا ال code

223
00:15:57,430 --> 00:16:00,770
اللي ممكن تستخدموه في مين في مبعد في ال simulation

224
00:16:00,770 --> 00:16:04,090
الناس اللي حابة تكمل و بدها تعمل simulation و

225
00:16:04,090 --> 00:16:07,410
هتستخدم ال simulation بشكل كبير جدا فهذا ال code

226
00:16:07,410 --> 00:16:10,890
ممكن يفيدكوا بيه عشانكبداية فانتوا زي ما انتوا

227
00:16:10,890 --> 00:16:13,990
شايفين هنا عندي أرمى واحد و واحد هيها ال process

228
00:16:13,990 --> 00:16:18,650
هيها Xt تساوي تمانية من عشرة Xt ناجس واحد زاد

229
00:16:18,650 --> 00:16:22,010
epsilon T ناجس مجرد من عندي الأرقام هذه كمان أيضا

230
00:16:22,010 --> 00:16:25,850
يعني التمانية من عشرة والستة من عشرة بالسالب هذه

231
00:16:25,850 --> 00:16:31,190
منيح مجرد أرقام فال code اللي بيستخدموه الواحد هنا

232
00:16:31,190 --> 00:16:35,030
أن طول السلسلة تساوي 200 ممكن تغيريها ممكن مية

233
00:16:35,030 --> 00:16:39,830
ممكن تلاتمية أي series بدكيها طولال order هنا واحد

234
00:16:39,830 --> 00:16:45,080
صفر واحد، مصبوح؟ هلأ واحد لمين هذا؟لل auto

235
00:16:45,080 --> 00:16:48,080
-regressive و الواحد اللي واخرانيا لل moving

236
00:16:48,080 --> 00:16:50,980
average و هذه هتكون فيما بعد ال zero لل

237
00:16:50,980 --> 00:16:55,860
differencing لل قريمة مش R ما قريمة لما نحكي عن

238
00:16:55,860 --> 00:16:59,040
قريمة طبعا ال auto-regressive جداش اللي هو ال

239
00:16:59,040 --> 00:17:03,600
parameter تبعه هي AR جداش تمانية من عشرة و جداش ال

240
00:17:03,600 --> 00:17:08,160
moving average سالب ستة من عشرة و هين رسمناها و

241
00:17:08,160 --> 00:17:11,960
فيما بعد ان شاء المولى هنجي نشرحلكوا كيف نتوقع

242
00:17:11,960 --> 00:17:17,320
رسمة ال ACFوكيف رسمت ال B A C F ولكن بسرعة شديدة

243
00:17:17,320 --> 00:17:21,220
يا بنات الى وقتها انا اقولكوا بنتوقع ال moving A

244
00:17:21,220 --> 00:17:25,540
في الارمة عفوا في الارمة لما نرسم ال A C F و لما

245
00:17:25,540 --> 00:17:29,500
نرسم ال partial C A C F نجد انه في عندى decline

246
00:17:29,500 --> 00:17:33,340
exponentially بتعرف رسمة ال exponential اللى زي هي

247
00:17:33,340 --> 00:17:38,340
طلع الماوس هيك شايفين هيهيك يعني انا ممكن ارسمها

248
00:17:38,340 --> 00:17:41,840
على لوح زي كده انا بصراحة حابب اعيش الحديث بس

249
00:17:41,840 --> 00:17:47,520
بنلاقي اللي هو هدول بنزلوا بالشكل هذا منيح؟ اه

250
00:17:47,520 --> 00:17:52,340
ممكن تلاقيهم بنزلوا بس بشكل متذبذب يعني مثلا هذا

251
00:17:52,340 --> 00:17:56,920
بنزل هيك بعدين هذا هيك بعدين هذا تلاقي هيك بعدين

252
00:17:56,920 --> 00:18:01,660
اه يعني بنزل هيك بعدين ايش كأنه بنزل هو بشكل هيك

253
00:18:01,660 --> 00:18:07,320
بس ماشي من الجهتين ماشي؟طبعا فى الحالة الارمى

254
00:18:07,320 --> 00:18:16,040
model فى الارمى اللى هى P و Q طبعا فى ال ACF أو

255
00:18:16,040 --> 00:18:17,480
الباشا ال ACF

256
00:18:19,910 --> 00:18:22,610
طبعا ال decline هذا اللي انتوا شايفينه ال tail-off

257
00:18:22,610 --> 00:18:27,150
بيسموه tail-off بعد ما يجيش B minus ال Q و هذه بعد

258
00:18:27,150 --> 00:18:31,210
ما Q minus ال B بصراحة انا حابب ال B طبعا هدول ال

259
00:18:31,210 --> 00:18:35,030
orders اللي هو ال decline بيبلش ينزل يعني لو كانت

260
00:18:35,030 --> 00:18:40,610
مثلا هذه تلاتة و هذه واحد فتلاتة ناقص واحدفإذا هذا

261
00:18:40,610 --> 00:18:44,030
عند ال lag zero مثلا عند ال lag واحد عند ال lag

262
00:18:44,030 --> 00:18:49,530
اتنين بعد التنين يا بلات بيعمل ال decline يعني

263
00:18:49,530 --> 00:18:53,090
ممكن يكون هذا هيك طالع و هذا فاهمتون يعنى؟ يعني

264
00:18:53,090 --> 00:18:58,770
كيف كمان مرة أنا شوفت حالة يعني مضطر ان اشرحه بس

265
00:18:58,770 --> 00:19:03,130
تلاقوا هذا عند ال واحد هذا طبعا واحد انتوا عارفينه

266
00:19:03,130 --> 00:19:08,930
ACFعند ال lag zero دائما ماله؟ واعد، معروف، عند

267
00:19:08,930 --> 00:19:12,370
الواحد مثلا ممكن تلاقوه كده، بعدين هذا ممكن او هيك

268
00:19:12,370 --> 00:19:16,150
اقل شوية، ممكن هذا اكتر، ثم بعد ذلك عند ال lag

269
00:19:16,150 --> 00:19:19,590
تلاتة ممكن تلاقوه مثلا هيك او اكتر شوية او اقل،

270
00:19:19,590 --> 00:19:23,510
بعد هيك بتلاقوه ماله ال decline هيك، من ايه؟ حسب

271
00:19:23,510 --> 00:19:26,610
اللي .. هذا طبعا theoretically، theoretically، شو

272
00:19:26,610 --> 00:19:30,050
يعني theoretically؟بشكل نظري لكن عملية مش هلاجيه

273
00:19:30,050 --> 00:19:33,650
في اللي هيش بشكل واضح مئة بالمئة في شوية خلينا

274
00:19:33,650 --> 00:19:38,590
نقول violation في شوية يعني كسر للقاعدة هذه المهم

275
00:19:38,590 --> 00:19:42,490
احنا هنقجل حديث عنه بس هذا ال code اللي أمامكوا ال

276
00:19:42,490 --> 00:19:46,850
code التاني بيعمل مين simulation R mark تنين و

277
00:19:46,850 --> 00:19:49,550
واحد وهي ال code هذه لازم تكون يا بنات ال order

278
00:19:49,550 --> 00:19:54,430
تبع ال list هذي مين هو؟ اتنين سفر واحد ال author

279
00:19:54,430 --> 00:19:58,400
regressive هيكون في الحالة هذه في vector هيونيح؟

280
00:19:58,400 --> 00:20:04,780
وهي ال code أمامنا؟ طيب أنا مش حابب أني انا اضيع

281
00:20:04,780 --> 00:20:07,940
وقت في هذا الكلام لأنه مش هيضيف إذية أضافة بقدر ما

282
00:20:07,940 --> 00:20:12,540
أنه هي موجودة بين إيديكوا .. موجودة صح؟ موجودة ده

283
00:20:12,540 --> 00:20:16,280
مبدون أي تغيير فخليني أنا شوية أوريكوا بعدين .. و

284
00:20:16,280 --> 00:20:19,540
هذا طبعا نفس الشيء اللي هو واحد و اتنين خليني أبلش

285
00:20:19,540 --> 00:20:21,940
في موضوع جديد .. تفضل

286
00:20:26,320 --> 00:20:29,280
ممكن اه ما هذا الكلام اللي كنت بده احاول اني امهد

287
00:20:29,280 --> 00:20:36,260
ليله على اللوح من خلال انه رسمة ال ACF رسمة ال ACF

288
00:20:36,260 --> 00:20:39,680
هذه و ال partial ACF اللي هي ال partial

289
00:20:39,680 --> 00:20:44,120
autocorrelation function رسمتين هدولة بيعطوني

290
00:20:44,120 --> 00:20:50,180
انطباع في مبعد عشان اعمل modeling للارمة فجدش ال

291
00:20:50,180 --> 00:20:55,810
order اللي ممكن يكونفلو أنا طلعت على رسمة ال ACF و

292
00:20:55,810 --> 00:21:00,530
ع ال partial ACF فبتخليني أنا انطباع مبدأي و ليس

293
00:21:00,530 --> 00:21:05,390
آية في القرآن، يعني مش إشي مقدس، انطباعي أن هذا ال

294
00:21:05,390 --> 00:21:08,510
model قد يكون autoregressive 1 و 1، قد يكون

295
00:21:08,510 --> 00:21:12,930
autoregressive 2 و 1، قد يكون أو قد يكون moving

296
00:21:12,930 --> 00:21:17,690
averageقد يكون auto-regressive لحاله و لذلك شو

297
00:21:17,690 --> 00:21:22,110
بنعمل احنا غالبا، بنعمل اللي شاكين فيه، انت شاكه

298
00:21:22,110 --> 00:21:24,650
في أربع model قد يكون، قد يكون، مش أني بقول قد

299
00:21:24,650 --> 00:21:28,250
يكون، فبنعملهم اللي قد يكون هدولة، الأربع model،

300
00:21:28,250 --> 00:21:31,250
اللي هو أرمى واحد واحد، أرمى اتنين واحد، اللي انت

301
00:21:31,250 --> 00:21:34,470
شاكه فيه، moving average of واحد، moving average

302
00:21:34,470 --> 00:21:38,380
of اتنين، بتعمليهم كلهمثم بعد ذلك من كل هدول ال

303
00:21:38,380 --> 00:21:42,880
models بتختاري model واحد فقط اللي بيحقق في مباهة

304
00:21:42,880 --> 00:21:46,140
شروط اللي هي ال selection على و هو الأفضل model من

305
00:21:46,140 --> 00:21:49,840
خلال مفهوم في مباهة اسمه ال BIC و ال AIC ال

306
00:21:49,840 --> 00:21:53,000
selection modelاللي بالإنقليزي بيسموها

307
00:21:53,000 --> 00:21:56,600
persimmonius model، ال model اللي بيكون بخيل في ال

308
00:21:56,600 --> 00:21:58,980
.. هيك الترجمة العربية طبعا، سيبينا من العرب ..

309
00:21:58,980 --> 00:22:02,260
الترجمة العربية ال persimmonius يعني ال model اللي

310
00:22:02,260 --> 00:22:05,720
مايكونش فيه عشرين parameter، كل ما صغر كل ما كان

311
00:22:05,720 --> 00:22:10,540
أحسن، هنشوفه ان شاء الله قربنا يعني، نحن قاعدين

312
00:22:10,540 --> 00:22:13,860
نعطي الأساسات، ثم بعد ذلك بنبلش على مين نحكي،

313
00:22:13,860 --> 00:22:19,770
تطبيقات أو غيره، ماشي؟طيب خليني انا ابلش احكي عن

314
00:22:19,770 --> 00:22:22,810
شوية examples ايضا بسرعة شو رأيكوا يا بناتي ال

315
00:22:22,810 --> 00:22:26,270
auto-regressive of order واحد مشهوة ارمى واحد

316
00:22:26,270 --> 00:22:31,870
وزيره؟ كيف ممكن ينجت يعني؟ بالطريقة اللي أمامنا

317
00:22:31,870 --> 00:22:37,370
صح؟ XT تسوى فاي XT ماينس واحد او براس ابسولان طبعا

318
00:22:37,370 --> 00:22:41,740
او بالشكل هذا مافي اشي جديدطب autoregressive of

319
00:22:41,740 --> 00:22:46,140
order تنين مش هو arma تنين و zero و ممكن نكتب هى

320
00:22:46,140 --> 00:22:50,540
طب moving average فى واحد اذا هذه حالات خاصة كأنه

321
00:22:50,540 --> 00:22:53,540
يعني انا ممكن الان اصبح ان اعبر عن ال moving

322
00:22:53,540 --> 00:22:58,720
average بدلات كيف arma صح و بحط zero و mano هنا

323
00:22:58,720 --> 00:23:03,260
واحد او تنين حسب ال order تبع مين ال moving

324
00:23:03,260 --> 00:23:08,350
average مصبوح؟طيب، برضه هذه مافيش داعي ان كنت تحكي

325
00:23:08,350 --> 00:23:10,690
فيها لأنها سهلة إلا إذا كان في عندك أي واحدة منكم

326
00:23:10,690 --> 00:23:16,090
سؤال، في أي سؤال؟ نكمل، مثلا الـ Autoregressive 1

327
00:23:16,090 --> 00:23:20,050
و 1، كيف بينكتب يا بنات؟ بالصيغة كيه؟ هاي، XT

328
00:23:20,050 --> 00:23:25,630
تساوي ف XT ناجس واحد زي Epsilon T زائد من Theta

329
00:23:25,630 --> 00:23:29,290
Epsilon T minus واحد و ممكن ينكتب بال Backshift

330
00:23:29,290 --> 00:23:35,940
Operator بالشكل هذا، واضح؟ أعتقد واضحارمى تنين و

331
00:23:35,940 --> 00:23:41,540
واحد كيف ممكن نكتبها XT تساوي فاي واحد XT نقص واحد

332
00:23:41,540 --> 00:23:46,120
زاد فاي تنين XT نقص اتنين زاد ابسلم T زاد .. و

333
00:23:46,120 --> 00:23:50,580
ممكن نكتب هي لان انا بعمل redundancy قاعد صح شو

334
00:23:50,580 --> 00:23:54,520
يعني redundancy اه قاعد بحكي في اشي واضح لالكوا

335
00:23:54,520 --> 00:23:58,620
فخليني اقلب و لاقيش لبعدي هو الا اذا في عندكوا اي

336
00:23:58,620 --> 00:24:03,320
استفسار في اي استفسار طيب واضحة

337
00:24:06,590 --> 00:24:12,610
خلاص واضح نبلش نحكي الآن على مين؟ عريمة مدر

338
00:24:12,610 --> 00:24:17,310
اختصالا إلى الكلمة او المصطلح auto-regressive

339
00:24:17,310 --> 00:24:22,070
integrated الحرف I هذا اللي هو نص integrated

340
00:24:22,070 --> 00:24:29,430
moving average model تمام هى؟ على شو تعريفه

341
00:24:29,430 --> 00:24:33,910
للعريمة هذا؟ بيش بيحكيلك ال time series XT with

342
00:24:33,910 --> 00:24:38,230
zero meanis called autoregressive integrated

343
00:24:38,230 --> 00:24:44,470
moving average of order B وD وQ تلعب ضعف مين ال D

344
00:24:44,470 --> 00:24:50,310
ال differencing واللي بنرمز له هو denoted by أريمة

345
00:24:50,310 --> 00:24:59,690
BDQ if ال difference تبع الرقم D يا بنات of the

346
00:24:59,690 --> 00:25:07,670
series is إيشarma process is ولا are هنا؟ اه هى

347
00:25:07,670 --> 00:25:12,550
عشان انا عامل جامع كنى is هنا المفروض is هدى هدى

348
00:25:12,550 --> 00:25:16,990
المفروض is مش مشكلة is ايه عشان انا arma هدى is

349
00:25:16,990 --> 00:25:21,730
بالغلط كتبها are المهم is انا arma process مماشي

350
00:25:21,730 --> 00:25:29,230
الحال شو يعني فهمته؟ افهمته ان لو كان في عندى

351
00:25:29,230 --> 00:25:34,720
process نحو هاي ال process يا أساتذة عملناها ال

352
00:25:34,720 --> 00:25:37,860
differencing مرة او مرتين او تلاتة او in general

353
00:25:37,860 --> 00:25:42,440
دي من المرات و راحت اعتطنى ارمى فال process

354
00:25:42,440 --> 00:25:46,160
الاصلية كأنى بقول عنها مالها الان اريمه .. اريمه

355
00:25:46,160 --> 00:25:50,520
.. ماشي؟ مالك ال منها؟ واضح اللى بحكي؟ واضح اللى

356
00:25:50,520 --> 00:25:54,040
مش واضح؟ على ال process ممكن تعملولها difference

357
00:25:54,040 --> 00:25:59,030
مرة واحدة او هو هو الغالب ممكن مرتينبس دلبركو فى

358
00:25:59,030 --> 00:26:02,170
الحياة العملية بيصيرش أكتر من مرتين و تلاتة اللى

359
00:26:02,170 --> 00:26:04,930
بيعمل تلاتة و أربعة اعرف انه فى علامة استفهام

360
00:26:04,930 --> 00:26:09,770
كبيرة نعملش غالبا أكتر من مرتين فى حالات نادرة جدا

361
00:26:09,770 --> 00:26:15,590
جدا جدا نضطر أنه ناخد ال D تساوي تلاتة دايما one

362
00:26:15,590 --> 00:26:19,930
difference بيخلى ال series أرمى تعرفوا شو الأرمى؟

363
00:26:19,930 --> 00:26:25,940
stationary صح؟ مش بتحقق الشروط التلاتة؟ الأريمةإيش

364
00:26:25,940 --> 00:26:29,200
رأيكوا؟ difference إيش يعني؟ لما نقولنا

365
00:26:29,200 --> 00:26:31,700
difference، شو يعني ال difference؟ يعني الدية مش

366
00:26:31,700 --> 00:26:36,560
عاملة difference؟ هل يعني ال stationary كائنها؟ لأ

367
00:26:36,560 --> 00:26:39,660
هي معمولة لمين، لأ مش stationary، فال difference

368
00:26:39,660 --> 00:26:45,200
بيخليها stationary، مش هيك عمليا؟ انتوا مش مركزين

369
00:26:45,200 --> 00:26:49,200
معايا؟ أو مش عارفين إيش كنت بحكي زمان؟ أو مش

370
00:26:49,200 --> 00:26:54,300
فاهمين إيش بالظبط القارمة؟ إيش القارمة؟ أو مش

371
00:26:54,300 --> 00:27:00,550
فاهمين إيش؟إيش الارمة؟

372
00:27:00,550 --> 00:27:03,970
هي إيش؟ هي process، هي linear model، ولا مش

373
00:27:03,970 --> 00:27:07,910
linear؟ هي linear process، يعني هي معادلة خطية،

374
00:27:07,910 --> 00:27:12,810
ولا لا؟ بتنكتب دلالة من؟ بتنكتب دلالة ال series

375
00:27:12,810 --> 00:27:19,510
ذات نفسها عند الأزمنة السابقة بيه، صح؟زاد مين؟

376
00:27:19,510 --> 00:27:25,010
الأخطاء السابقة أكم lag عندك؟ Q يعني ال lag القديم

377
00:27:25,010 --> 00:27:28,170
تبع ال series ذات نفسها B و ال lag تبع اللي هو ال

378
00:27:28,170 --> 00:27:33,130
errors قداش Q فهدول ال lag اللي هو B و Q سواء ال

379
00:27:33,130 --> 00:27:39,130
series ذات نفسها XT-1 XT-2 لحد ديت XT-B أو Epsilon

380
00:27:39,130 --> 00:27:43,910
Epsilon T-1 Epsilon T-2 لحد ديت Epsilon T-Q هدول

381
00:27:43,910 --> 00:27:48,370
بتجمعيهم بمعادلة خلطية بيعطون يمين بالاخيرال armor

382
00:27:48,370 --> 00:27:53,110
هذه stationary و invertibility مش قولنا invertible

383
00:27:53,110 --> 00:27:57,310
و .. يعني stationary يعني إيه شو stationary؟ يعني

384
00:27:57,310 --> 00:28:00,910
إيه .. شو معنى stationary؟ بتبتطلعوا شوه؟ يعني

385
00:28:00,910 --> 00:28:05,900
ساكنة بالعربي اه؟ يعني في سكونأه أه أه طيب ماشي

386
00:28:05,900 --> 00:28:08,600
الحاجة .. هلأ بعد ما عملناها سكون و غير و ما بعرفش

387
00:28:08,600 --> 00:28:12,060
هو الكلام هذا كله ياته في أحيانا ال data نفسها و

388
00:28:12,060 --> 00:28:14,540
بنعملها ال data اللي بتكون stationary يعني باختصار

389
00:28:14,540 --> 00:28:17,600
رسمة ال data بتكون مالها واضح انها stationary

390
00:28:17,600 --> 00:28:22,640
مافيش نمط .. مافيش violation .. المهم مش هنرجع

391
00:28:22,640 --> 00:28:25,920
نعيد المادة كلها يعني المهم .. هلأ بالنسبة للقريمة

392
00:28:25,920 --> 00:28:29,640
لما ماتكونش stationary بنضطر نعمل ال differencing

393
00:28:29,640 --> 00:28:34,100
مش قلنا هنا؟إذا ال differencing خلّاها stationary

394
00:28:34,100 --> 00:28:38,500
يعني عارمة الآن ففي الآن هذه اسمها غريمة واحد

395
00:28:38,500 --> 00:28:43,080
difference بالكتير اتنين بيحل المشكلة لو شفته واحد

396
00:28:43,080 --> 00:28:49,040
عمل تلاتة وغير شكه شكه غالبا بيكون غلط ماشي الآن؟

397
00:28:49,040 --> 00:28:56,500
طيب الغريمة بنكتب بالشكل هذا يا بنات five of b هذا

398
00:28:56,500 --> 00:29:01,370
ال differenceلل series كم مرة بتعملوا ال

399
00:29:01,370 --> 00:29:05,550
difference هنا D من المرات يعني ال first

400
00:29:05,550 --> 00:29:07,690
difference ال second difference لحد دي ال D من

401
00:29:07,690 --> 00:29:15,110
المرات مش اه بيسووا مين big theta of order Q

402
00:29:15,110 --> 00:29:19,570
مضروبا في مين epsilon T هلا اسمعوا شو أفرج هذا

403
00:29:19,570 --> 00:29:25,960
كهريمة عن R ماحتوىبس الحد اللي اسمه مين واحد ناقص

404
00:29:25,960 --> 00:29:29,760
بيه مرفوعا إلى مين دي اللي هي ال delta D هذي ال

405
00:29:29,760 --> 00:29:34,020
differencing صح؟ يعني باختصار هو نفسه نفس مين، لا

406
00:29:34,020 --> 00:29:37,440
بس أضفنا لهاش هذا لإنه عاملا series differencing

407
00:29:37,440 --> 00:29:39,780
يعني أنت بتتعاملش مع ال XT بتتعامل مع ال

408
00:29:39,780 --> 00:29:44,070
difference تبعهاوطبعا الحديث عن اللي هو الـ Phi B

409
00:29:44,070 --> 00:29:46,690
هي نفس الحديث عن اللي حكيناه سابقا اللي هو

410
00:29:46,690 --> 00:29:51,230
polynomial of degree B و ال theta هي polynomial of

411
00:29:51,230 --> 00:29:54,570
degree Q و لاحظ أن هذا بالسوالب negative negative

412
00:29:54,570 --> 00:30:02,790
شايفينه؟ بينما هذا بالمجابات زاد زاد منيحة طيب

413
00:30:04,050 --> 00:30:07,290
هذا الكلام اللي انا حاول قبل شوية احكيه هي موجود

414
00:30:07,290 --> 00:30:10,410
ال arima models are applied in some cases where

415
00:30:10,410 --> 00:30:15,750
the data show evidence يعني بتبين of no stationary

416
00:30:15,750 --> 00:30:20,610
where an initial differencing step can be applied

417
00:30:20,610 --> 00:30:22,890
هذا أخدته من ال wikipedia يعني العبارة هذه

418
00:30:22,890 --> 00:30:26,270
بالمناسبة where a differential initial

419
00:30:26,270 --> 00:30:30,330
differencing step can be applied one or more times

420
00:30:30,330 --> 00:30:32,650
to eliminate the non stationary شو فهمته من هنا؟

421
00:30:34,920 --> 00:30:40,560
إنه القارير مابماتها بنعمل على بيانات هيه بالعرض

422
00:30:40,560 --> 00:30:46,900
ماالها show evidence يعني في دليل في على إنها

423
00:30:46,900 --> 00:30:50,840
بتورد البيانات إنها ماالها مش stationary إيش ال

424
00:30:50,840 --> 00:30:54,340
differencing تبع مرة أو مرتين أو أكتر one or more

425
00:30:54,340 --> 00:31:00,580
شو بيسويها بيخليها stationary ماشي طيب هي حالة

426
00:31:00,580 --> 00:31:03,720
خاصة من السؤال auto regressive of order بيه كيف

427
00:31:03,720 --> 00:31:11,110
هو؟Arima B 00 لان خلاص من يوم طالع فينا نكتب كلمات

428
00:31:11,110 --> 00:31:15,950
مين Arima للدلالة عالميا ع كل إشي ال moving

429
00:31:15,950 --> 00:31:23,230
average of order Q Arima 00 طب ال ARI حرف ال I هذا

430
00:31:23,230 --> 00:31:28,490
ما معناه ال integrated يعني ال difference اه B و D

431
00:31:28,490 --> 00:31:38,360
شو يعني دي معناه Arima B D صفة اهال IMA كمصطلح D و

432
00:31:38,360 --> 00:31:44,820
Q هو عريمة Zero D و Q ال R ما اللي قبل شوية كنا

433
00:31:44,820 --> 00:31:49,700
نقول عنه بي و دي كيو هلجيتها إيش اسمها عريمة بي زي

434
00:31:49,700 --> 00:31:57,160
و كيو ال white noise يا بنات إيش white noise عريمة

435
00:31:57,160 --> 00:32:03,490
Zero Zero Zero صح لإنه لا في differenceولا في

436
00:32:03,490 --> 00:32:07,890
order تبع ال auto regressive ولا في order فهي

437
00:32:07,890 --> 00:32:18,410
arima 000 ال ID هذه اللي هي عبارة عن arima 0d0 هذه

438
00:32:18,410 --> 00:32:22,430
يا بنات كتير مشهورة جدا ان شاء الله هناخدها فيما

439
00:32:22,430 --> 00:32:25,910
بعد اللي هي اسمها ال random walk و اللي غالبا

440
00:32:25,910 --> 00:32:29,470
بيستخدموها الناس في وصف ال stock price اللي هي

441
00:32:29,470 --> 00:32:35,630
التداول العملةهذا مهم جدا في البيانات المالية ال

442
00:32:35,630 --> 00:32:39,830
random walk فال random walk هي عبارة عن اللي هي

443
00:32:39,830 --> 00:32:44,610
قريمة zero و D يعني لا فيها auto regressive ولا

444
00:32:44,610 --> 00:32:48,510
فيها mean moving average فيها مثلا mean ال

445
00:32:48,510 --> 00:32:51,750
differencing احنا نشوفها ان شاء الله هي مش random

446
00:32:51,750 --> 00:32:54,470
walk من مصطلح random walk بقدر ما انها هذي ال

447
00:32:54,470 --> 00:32:57,250
generalize اللي مع random walk بس لما هذي فيما بعد

448
00:32:57,250 --> 00:33:00,590
ان شاء الله هناخدها عند الحديث عن ال random walk

449
00:33:00,590 --> 00:33:06,000
نشوف انها مهمة في الحياة العمليةطيب يعني هذا كلام

450
00:33:06,000 --> 00:33:09,040
أيضا نفس الشي ممكن تشوفوه براحتكوا فيما بعد

451
00:33:09,040 --> 00:33:12,840
لحالكوا اعتقد انا يعني مافيش داعي ان كات ترحاكي في

452
00:33:12,840 --> 00:33:15,500
برضه .. يعني انا حكيت الكلمة هاي اليوم كتير لكت

453
00:33:15,500 --> 00:33:22,440
ترحاكي لأنه واضح انه عمليا هي الامور سهلة صح؟ هاد

454
00:33:22,440 --> 00:33:26,420
مجرد مثال يعني تشوفوا كيف ال auto-regressive مع ال

455
00:33:26,420 --> 00:33:31,300
integrated واحد هي كيف بنكتب هي ها قريمة واحد

456
00:33:31,300 --> 00:33:33,020
وواحد وواحد هيك شكلها

457
00:33:36,120 --> 00:33:41,300
نيح؟ هتنشوف هاي قريمة واحد و واحد و واحد كيف

458
00:33:41,300 --> 00:33:47,040
تنكتب؟ قداش ال auto-regressive؟ واحد هاي واحد ناقص

459
00:33:47,040 --> 00:33:51,180
five بي قداش ال differencing؟ واحد يعني واحد ناقص

460
00:33:51,180 --> 00:33:55,940
بي لل XT هذا ال difference لل series و قداش ال

461
00:33:55,940 --> 00:34:00,860
moving average؟ واحد و اخر واحد هاي نحن هتنشوف اخر

462
00:34:00,860 --> 00:34:04,460
واحدة قريمة واحد و اتنين و اتنين كيف بنكتب من هنا

463
00:34:06,360 --> 00:34:12,060
واحد ناقص file B قداش differencingها اللي هو واحد

464
00:34:12,060 --> 00:34:17,500
ناقص B مرفوعا إلى .. اه عارفين هذا شو معناه؟ يعني

465
00:34:17,500 --> 00:34:20,880
شو بدكوا تسووا انتوا؟ بدكوا تعمل ال series

466
00:34:20,880 --> 00:34:25,720
differencing مرتين او بتفكوا بالمناسبة الواحد ناقص

467
00:34:25,720 --> 00:34:31,620
B ال culture بيفكوها قداش مفكوكها واحد

468
00:34:31,620 --> 00:34:37,130
ناقص تنين Bزي ال B تربيع و لما تطبقوا عليها ال XT

469
00:34:37,130 --> 00:34:43,930
شو بيعطيك اه XT بعدين حد التاني نقص 2 V صح؟ يعني

470
00:34:43,930 --> 00:34:49,610
شو يعني؟ 2 XT نقص 1 بعدين حد الأخير B تربيع شو

471
00:34:49,610 --> 00:34:54,610
يعني؟ XT نقص 2 تضربيها بعدين نص كمان مرة في مين؟

472
00:34:54,610 --> 00:34:59,030
في 1 نقص ال Phi يعني هدول التلت حدود اللي طلعوا

473
00:34:59,030 --> 00:35:03,920
معاكيمصبوع؟ بدهم ينضربوا في مين؟ واحد ناقص في بي

474
00:35:03,920 --> 00:35:07,240
هذا

475
00:35:07,240 --> 00:35:09,820
اللي هو ال moving average اتنين هاي و هيك بتحبوا

476
00:35:09,820 --> 00:35:13,560
يعملوا هذا على اللوح و لا واضح؟ هوريكم كيف شكل ال

477
00:35:13,560 --> 00:35:19,900
series لو بدكم تفرطوها هذا لو بدها افرطه اخر واحدة

478
00:35:19,900 --> 00:35:25,920
طبعا

479
00:35:25,920 --> 00:35:30,230
هذا الشكل الجمالي اللي علوه هيكيعني الشكل اللي فيه

480
00:35:30,230 --> 00:35:33,130
كتير ناس بت .. لكن في ناس بتحب انها تشوفوا كيف

481
00:35:33,130 --> 00:35:36,990
شكله بالاخير بتطلع فمثلا بيجي بقولوا كده هو واحد

482
00:35:36,990 --> 00:35:41,390
هو

483
00:35:41,390 --> 00:35:47,650
واحد ناقص file B في واحد ناقص B to the power D على

484
00:35:47,650 --> 00:35:52,510
فكرة هذه هي ال Delta يا بنات اللي انتوا عارفينها

485
00:35:52,510 --> 00:36:02,030
ال Delta D اه XT بتساويواحد زي الثيتا واحد بيه زي

486
00:36:02,030 --> 00:36:07,290
الثيتا تنين بيه تربيع مضروبا في epsilon ت هلا كيف

487
00:36:07,290 --> 00:36:15,150
هذا بنفك؟ هذا بنفك واحد ناجس تنين بيه زي ال بيه

488
00:36:15,150 --> 00:36:19,590
تربيع كل ياته لازم ينضر في مين؟ في XT وطبعا هاي

489
00:36:19,590 --> 00:36:21,910
بتنزل زي ما هي لحد لا ما بعملش فيها شي

490
00:36:25,410 --> 00:36:30,590
أه هاي تنين انا انا صح احنا عندنا اتنين اه تنين

491
00:36:30,590 --> 00:36:36,710
تنين دي ماهي تنين ال differencing تنين تمام هي و

492
00:36:36,710 --> 00:36:42,530
يساوي خلاص هذه سهلة لو بدي اعمل اخبطها في بعض هدول

493
00:36:42,530 --> 00:36:47,660
الحدود شو بيقولوا epsilon Tزي ال theta واحد

494
00:36:47,660 --> 00:36:51,860
epsilon t ناجس واحد زي ال theta اتنين epsilon t

495
00:36:51,860 --> 00:36:54,920
ناجس اتنين ال back shift operator هذا للزمن هي بيه

496
00:36:54,920 --> 00:37:00,130
او بيه تربيع بيعمل ليه هاي ال seriesهذه فكها عادي

497
00:37:00,130 --> 00:37:03,510
و من ثم اضربها في هذه فإذا لو انا فكت هذه او

498
00:37:03,510 --> 00:37:09,090
ضربتها فتصبح XT طبعا ضرب الواحد هي XT ناقص 2 ال B

499
00:37:09,090 --> 00:37:13,770
هذه لإيه الزمن واحد يعني ف XT ناقص واحد و هذه لزمن

500
00:37:13,770 --> 00:37:18,610
اتنين shift لورا XT ناقص اتنين هذا كله يعطي و بدك

501
00:37:18,610 --> 00:37:23,450
تضربيه في مين الآن واحد ناقص Phi B طبعا بدك تضربيه

502
00:37:23,450 --> 00:37:27,810
الآن كل واحدة فيها في ميةفى هدول فى الواحد ناقص و

503
00:37:27,810 --> 00:37:31,410
تشوف شو بيعطيه و يساوي طبعا بيساوي المقدار اللى

504
00:37:31,410 --> 00:37:35,390
هان كله ياته اللى هو الحد اللى علي يسار تبع ال

505
00:37:35,390 --> 00:37:38,570
moving average خلاص مابديش اكتبه خلاص ماانتوا

506
00:37:38,570 --> 00:37:42,050
عارفين ال moving average اللى هو of order تنين هنا

507
00:37:42,050 --> 00:37:46,290
ال part ال part تبع ال moving فيلا أضرب هدول سهل

508
00:37:46,290 --> 00:37:51,490
يلا شوية خليني واحدة واحدة أضرب هدى اسمة XT minus

509
00:37:51,490 --> 00:37:57,470
Phi XT ناقص واحد صح؟هذه أول واحدة ضربتها في الجوس

510
00:37:57,470 --> 00:38:02,870
بعدين ناقص خلّينها ده أول واحدة يلّا ناقص اتنين في

511
00:38:02,870 --> 00:38:08,490
واحد طبعا في XT ناقص واحد شو بدأ يصير ناقص اتنين

512
00:38:08,490 --> 00:38:12,990
XT ناقص واحد ثم ناقص اتنين XT ناقص واحد تضربيها في

513
00:38:12,990 --> 00:38:18,250
ناقص Phi ال B بدأ يصير زائد اتنين وهذه Phi ال B

514
00:38:18,250 --> 00:38:24,370
يعني بقى شفت لورا و هذي T ناقص واحد كده شو بيصيرI

515
00:38:24,370 --> 00:38:29,730
want Xt-2 لأن الزمن بنزح لورا خطوة واحدة نحركها

516
00:38:29,730 --> 00:38:32,990
للحد التاني طبعا انا ليش بعمل إجواز مافيش داعي

517
00:38:32,990 --> 00:38:37,750
للإجواز مافيش داعي للإجواز صح يا بنات؟ مافيش داعي

518
00:38:37,750 --> 00:38:43,970
للإجوازخلصتي من الحد الأول والتاني، شو ضال؟ Xt

519
00:38:43,970 --> 00:38:48,110
ناقص اتنين تضربيه في هذا الجوز، فإيه شو تصير؟ Xt

520
00:38:48,110 --> 00:38:53,630
ناقص اتنين، بعدين ناقص، Phi، ال B هذا بيزيح الزمن

521
00:38:53,630 --> 00:38:58,470
هذه أيضا، زمن اللي هو Xt ناقص تلاتة، بيساوي ال

522
00:38:58,470 --> 00:39:01,490
moving average part اللي من هنا، اللي هو هذا هو

523
00:39:01,490 --> 00:39:07,990
الحدخلاص بجمع ال XT مع بعض هدول ازمنا فمثلا ايش

524
00:39:07,990 --> 00:39:12,770
بيعطيني او بخلي XT لحالها هادى ع جهه XT ده ساوي و

525
00:39:12,770 --> 00:39:17,510
انجل كل شي على و .. على الجهه الأخرى فإيش بروحها

526
00:39:17,510 --> 00:39:25,390
ده موجب فاي XT ناجس واحد و فيها موجب تنين مصبور XT

527
00:39:25,390 --> 00:39:29,590
ناجس واحد فإذا بروح كإنه إيش اسمه فاي زاد اتنين

528
00:39:29,590 --> 00:39:35,900
مضروبا كلياته في مينXT-1 طبعا الفاى رقم مفترض انه

529
00:39:35,900 --> 00:39:42,080
بيكون رقم يعني مثلا عشر ولا سبعة من عشر رقم المهم

530
00:39:42,080 --> 00:39:48,440
زى هدى بتروح بمية بالسالف وهدى بتروح ايضا بالسالف

531
00:39:48,440 --> 00:39:55,900
اذا سالف اتنين فاى شو هيك ممكن انه اتنين فاى وهدى

532
00:39:55,900 --> 00:40:00,240
كمان واحد يعني كدهش سالف اعلى المشترك

533
00:40:04,580 --> 00:40:10,400
2 فاي زائد واحد ايضا هذا رقم معروف اه xd نقص اتنين

534
00:40:10,400 --> 00:40:17,600
ايش ده ده زائد فاي xd نقص تلاتة و كل هال فايات

535
00:40:17,600 --> 00:40:23,700
هدولة معروفين انهم رقم زائد زائد زائد اللي هو مين

536
00:40:23,700 --> 00:40:32,480
هذا epsilon T زائد ثيتا واحد epsilonت ناجس واحد زي

537
00:40:32,480 --> 00:40:37,360
ثيتا تنين ابسلون ت ناجس اتنين اذا ممكن انا اكتبه

538
00:40:37,360 --> 00:40:42,740
بالشكل هذا اللي

539
00:40:42,740 --> 00:40:51,900
هو ايش هذا عبارة عن من اساس هذا عبارة عن قريمة ايش

540
00:40:51,900 --> 00:40:57,640
واحد اتنين اتنين هيو وال file لازم تكونوا عارفينها

541
00:40:57,640 --> 00:41:03,640
بالتأكيدموجودة، بتكون معطاعة، أه؟ فاهمين إيه؟ يعني

542
00:41:03,640 --> 00:41:07,660
باختصار يا بناتي، هذه عبارة عن قيمة السلسلة عند

543
00:41:07,660 --> 00:41:12,000
الزمن T فمثلا هي المبيعات أو درجة الحرارة أو اللي

544
00:41:12,000 --> 00:41:15,920
هو العظوبة في المياه أو مثلا سعر الدينار على

545
00:41:15,920 --> 00:41:22,350
الدولار، نحن في عند الزمن T في اليوم اللي فلانيهى

546
00:41:22,350 --> 00:41:27,370
عبارة عن تعطى من علاقات سابقة بدلالة مين الازمة

547
00:41:27,370 --> 00:41:30,450
اللى هى السلسلة ذات نفسها مثلا سعر الدينار على

548
00:41:30,450 --> 00:41:33,190
الدولار في السنة اللى جابلها وفي اليوم اللى جابله

549
00:41:33,190 --> 00:41:40,470
مضروبا فى مين فاي زاد اتنين زاد سالب طبعا هى هان

550
00:41:40,470 --> 00:41:43,990
سعر الدينار على الدولار في اليوم اللى جابله جابله

551
00:41:43,990 --> 00:41:48,560
او اللى اول مبارح هيك بالعربي معناهامضروبا في هاي،

552
00:41:48,560 --> 00:41:54,460
يعني تلت أزمة لورة، تلت أيام لورة، هايهم صح؟ تلت

553
00:41:54,460 --> 00:41:59,120
أيام لورة، مثلا مثلا مشهور إياها، تلت أيام لورة

554
00:41:59,120 --> 00:42:03,160
أعرفهم على عبارة عن أسعار الدينار على الدولار plus

555
00:42:03,160 --> 00:42:08,300
طبعا يومين لورة ك errors، ك shock هدول بيسموهم أو

556
00:42:08,300 --> 00:42:13,430
ك noise أو سميها كما شئتيبيعطيني بالاخير مين قيمة

557
00:42:13,430 --> 00:42:16,870
سعر الدينار على الدولار اليوم او لبكر او اللي بدك

558
00:42:16,870 --> 00:42:22,470
يعمل نحيا طيب في ناس بتحب هذا اللي موجود على اللوح

559
00:42:22,470 --> 00:42:26,810
و في ناس بتحب اللي هو مين قولناه الشكل اللي هو

560
00:42:26,810 --> 00:42:29,530
اللي على الكمبيوتر هنا اللي هو الأخراني انا عارف

561
00:42:29,530 --> 00:42:33,570
كلا هما نفس الشكل الان انتوا شوفتوا اي واحد من هما

562
00:42:33,570 --> 00:42:37,290
تعرفوا هذا بتديل على مين و هذا بتديل على مين اه

563
00:42:37,290 --> 00:42:37,870
منيح؟

564
00:42:41,570 --> 00:42:46,670
طيب هاي الآن برضه code لل simulation كيف نعمل

565
00:42:46,670 --> 00:42:55,990
قريبة مثلا من عندى 2 1 1 مش

566
00:42:55,990 --> 00:43:00,130
موجود مش مشكلة هيوا عندى مش موجود عندكوا بس هيوا

567
00:43:00,130 --> 00:43:03,810
عندى بتشوفوا

568
00:43:03,810 --> 00:43:08,450
بعدينطيب ال seed هان نفس ال seed مثلا اللي عملته

569
00:43:08,450 --> 00:43:12,170
السابق بإمكانك تغيريه ولكن عشان يطلع معايا نفس

570
00:43:12,170 --> 00:43:15,890
الرسومات معاكوا فيمكنكوا تعملوا ال code هذا نعم

571
00:43:15,890 --> 00:43:23,030
بنزلكوا يا أهالي الإصلاح على الموقع طيب يا بنات ال

572
00:43:23,030 --> 00:43:27,410
order هان هيكون عاد فكركوا كيف مش هاد اتنين واحد

573
00:43:27,410 --> 00:43:30,810
واحد ال order تبع ال sim أريم ال sim ال function

574
00:43:30,810 --> 00:43:37,050
نفسها أريم ال simفال order مين هيكون؟ 2,1,1 مثلا

575
00:43:37,050 --> 00:43:39,830
ال auto-regressive اللي هو عندك الآن ال parameters

576
00:43:39,830 --> 00:43:44,270
8 من 10 و 4 من 10 بالسالب و ال moving average هي

577
00:43:44,270 --> 00:43:50,370
سالب 6 من 10 فهذا ال model اللي انتوا شايفينه هذا

578
00:43:50,370 --> 00:43:55,950
هو، نح؟ مش هذا قريبة؟ مش هذه difference بال

579
00:43:55,950 --> 00:44:00,280
series؟ كم difference عامل أنا؟هنا كام دي فرنسا؟

580
00:44:00,280 --> 00:44:03,860
واحد يعني هنا قريبا اللي فى النص لازم يكون مين؟

581
00:44:03,860 --> 00:44:06,800
واحد مين ال parameters تبعات ال auto-regressive

582
00:44:06,800 --> 00:44:13,660
هما؟ سالب تمانية من عشرة؟ لأ غلطانة انت سالب ولا

583
00:44:13,660 --> 00:44:20,120
موجب؟ مش هدول لازم يكونوا بالسوالة؟ اذا هدى لازم

584
00:44:20,120 --> 00:44:24,000
يكون تمانية من عشرة؟ سالب اربعة وهدى اللى انا

585
00:44:24,000 --> 00:44:28,780
عامله موجب تمانية من عشرة سالب اربعةطب بالنسبة لل

586
00:44:28,780 --> 00:44:32,700
part تبع اللي هو الجزئية تبع ال moving average مين

587
00:44:32,700 --> 00:44:39,200
هي؟ ثالث ال order قداشر؟ واحد و مين هي؟ ستة و هيها

588
00:44:39,200 --> 00:44:42,720
من يحيها فبيعمل simulation الآن بتطلع series

589
00:44:42,720 --> 00:44:46,640
ترسموها زي ما انتوا شايفين هذه ال series لو طلعتوا

590
00:44:46,640 --> 00:44:50,280
على البيانات يعني بدون مكبر بس ال series هذه شو

591
00:44:50,280 --> 00:44:54,920
بتقول انه انا كبيانات هذه بياناتي هذه الآنافترضوا

592
00:44:54,920 --> 00:44:58,500
بعد ما عملنا لها simulation، الآن أمامك بيانات

593
00:44:58,500 --> 00:45:04,640
حقيقية هي هيك، وهذه عبارة عن مثلا نسبة الـCO2، شو

594
00:45:04,640 --> 00:45:09,100
يعني في الكيميا CO2؟ ثاني اكسيد الكربون عبر الزمن

595
00:45:09,100 --> 00:45:13,700
مثلا، هيك شكله، شو يعني إنت بتقولي؟ يعني في تزاق،

596
00:45:13,700 --> 00:45:18,740
في trend هه؟ في stationary؟ مظبوط؟ إذا انت يوم ما

597
00:45:18,740 --> 00:45:22,080
تيش تشتغل، هتشتغل automatic على قارمة ولا قريمة؟

598
00:45:23,420 --> 00:45:28,160
هنا قريبة ولا بنفع أرمى؟ لإنها مش stationary طب

599
00:45:28,160 --> 00:45:31,540
القريبة شو بدهوا يسويه؟ بيعمل differencing

600
00:45:31,540 --> 00:45:35,800
بيسويلها مين؟ اه لو عملتوها differencing هتلاقوها

601
00:45:35,800 --> 00:45:39,580
فعلا بتصير stationary أكم difference هتعملولها؟

602
00:45:39,580 --> 00:45:44,640
واحد بالكتير جن اتنين اكتر اشي اكتر من هيك بتكون

603
00:45:44,640 --> 00:45:50,040
ان انت مشكوك و بتلاقيها في ما بعد نعمل ال .. طب

604
00:45:50,040 --> 00:45:54,100
اسمعوامازال هيك خليني انا للمحاضرة أحكي على

605
00:45:54,100 --> 00:45:57,980
السريمة بس بدي أنبه لشغل وعيب انا عامل package

606
00:45:57,980 --> 00:46:04,500
اسمه Portis ال package هذا حطيته طبعا هو موجود بال

607
00:46:04,500 --> 00:46:09,140
crane تبع اللي هو ال R نحن ال Portis هذا ال

608
00:46:09,140 --> 00:46:13,380
package أنا اللي عامله نحن يعني أنا كاتبه على ال R

609
00:46:13,380 --> 00:46:18,840
موجودأنا و دكتور تاني معايا اسمه Ian McLeod هلا

610
00:46:18,840 --> 00:46:23,640
هذا ال package اللي .. اللي موجود أخر version منه

611
00:46:23,640 --> 00:46:29,000
على ال экран هي ال version تبعي 2014 هذه ال

612
00:46:29,000 --> 00:46:32,300
version 2014 مش هي النسخة النهائية النسخة النهائية

613
00:46:32,300 --> 00:46:35,500
هي اللي موجودة الآن على اللي هو الموقع تبعي على ال

614
00:46:35,500 --> 00:46:40,720
website ال code أنا كتبته totally أنا كتبته هذا ال

615
00:46:40,720 --> 00:46:48,040
codeاللي أنا أضفت إله جديد قبل سنة تقريبا انه يعمل

616
00:46:48,040 --> 00:46:55,240
سريمة simulation univers و multivers و بصراحة هو

617
00:46:55,240 --> 00:46:58,200
الوحيد اللي موجود في العالم صراحة ال package هذا

618
00:46:58,200 --> 00:47:03,600
اللي بيقدر يعمل simulation للقريمة وسريمة univers

619
00:47:03,600 --> 00:47:08,460
و multivers شو univers؟ يعني سلسلة واحدةزي ما

620
00:47:08,460 --> 00:47:13,860
بنحكي في مادتنا Multivariate متعدد هو بيعمل شغل ال

621
00:47:13,860 --> 00:47:16,100
package اللي أنا عامله وفي function من ضمن ال ..

622
00:47:16,100 --> 00:47:19,040
هو package كبير يعني وهي على ال website هنا وهي لو

623
00:47:19,040 --> 00:47:25,040
دغطت هنا لها بيدخلك على ال website تبعتي هو برمج

624
00:47:25,040 --> 00:47:29,140
على ال univariate بيشتغل شغل univariate شغل مين

625
00:47:29,140 --> 00:47:33,940
Multivariate هاي اللي نزلت اللي هو ال source code

626
00:47:33,940 --> 00:47:38,130
ايش ال source code يعني؟ال code العصلي اللي انا

627
00:47:38,130 --> 00:47:41,910
كاتبه موجود على ال website للعالم اللي بده ينزل و

628
00:47:41,910 --> 00:47:46,530
ينزله اذا بعد ما تنزل ال source code الاصل انه

629
00:47:46,530 --> 00:47:49,170
نزله على ال computer و سهل جدا لو بحثت على ال

630
00:47:49,170 --> 00:47:54,470
google كيف ننزل اللي هو ال package مش من ال crane

631
00:47:54,470 --> 00:47:57,970
ال crane وين يعني ال website ال net يعني من ال

632
00:47:57,970 --> 00:48:01,690
source code سهل نعمله فبنزل ال package لجديد ال

633
00:48:01,690 --> 00:48:04,590
version احدث لان ال version موجودة اللي انا عملها

634
00:48:04,590 --> 00:48:08,700
في السنة الماضيةزيادة عن ال version اللى موجودة

635
00:48:08,700 --> 00:48:11,960
على ال crane انه بيعمل زى ما قلتلكوا seasonal

636
00:48:11,960 --> 00:48:17,180
arima و seasonal varima varima يعني vector يعني

637
00:48:17,180 --> 00:48:22,680
multivariate فهو متقدم حقيقة ال arima.sim اللى

638
00:48:22,680 --> 00:48:27,740
انتوا شوفتوها قبل شوية ها دى وينها شايفين arima

639
00:48:27,740 --> 00:48:34,360
.sim ها دى بتعمل بس arima بتعملش seasonal فيش ولا

640
00:48:34,360 --> 00:48:40,750
package في ال Rبعمل universe جديد .. جديد نزل

641
00:48:40,750 --> 00:48:45,650
بفجأة جديد اسمه سريمة بعمل universe simulation

642
00:48:45,650 --> 00:48:50,150
لمن؟ لل seasonal أريمة، seasonal يعني سريمة، سريمة

643
00:48:50,150 --> 00:48:55,330
أقصد فيها seasonal معينته؟ seasonal أريمة، شو يعني

644
00:48:55,330 --> 00:49:01,860
سريمة؟ شو يعني أريمة؟يعني auto, regressive,

645
00:49:02,200 --> 00:49:07,120
moving, average، نحياك، هلأ، سريمة، seasonal، طيب،

646
00:49:07,120 --> 00:49:10,640
شو يعني univariate؟ سيسنا واحدة، شو يعني

647
00:49:10,640 --> 00:49:15,190
multivarian؟في الحياة العملية مابنحكيش عن سلسلة يا

648
00:49:15,190 --> 00:49:17,870
بناتي، مابنحكي عن Multivariate، يعني لو بدنا نطلع

649
00:49:17,870 --> 00:49:21,750
على الواقع، بصراحة الواقع شو بجوه؟ Multivariate،

650
00:49:21,750 --> 00:49:24,810
فإذا أنا هقولكوا شغلة، بتنزلوا ال package هذا

651
00:49:24,810 --> 00:49:28,470
براحتكوا، بتتعلموا عليه، للمظلمين و العلماء، هو

652
00:49:28,470 --> 00:49:32,230
اللي بيعمل ال seasonal قريمة، اه، و هو ال package

653
00:49:32,230 --> 00:49:34,630
الواحد اللي موجود اللي بيعمل Univariate و

654
00:49:34,630 --> 00:49:36,670
Multivariate، يلا المحاضرة الجديدة مابنحكيك يا رب

655
00:49:36,670 --> 00:49:36,950
ناسا