| 1 | |
| 00:00:05,280 --> 00:00:08,820 | |
| بسم الله الرحمن الرحيم اليوم إن شاء الله هنبدأ | |
| 2 | |
| 00:00:08,820 --> 00:00:13,780 | |
| المحاضرة رقم ثمانية فيها هناخد جزءين جزء تكملة | |
| 3 | |
| 00:00:13,780 --> 00:00:16,680 | |
| للاختبارات غير المعلمية لبداية اللقاء الماضي | |
| 4 | |
| 00:00:16,680 --> 00:00:23,620 | |
| بالإضافة هناخد بعض التطبيقات العملية فيما يتعلق | |
| 5 | |
| 00:00:23,620 --> 00:00:27,440 | |
| بموضوع اختبار الفرضية تحول الأبسط الحسابية سواء | |
| 6 | |
| 00:00:27,440 --> 00:00:33,690 | |
| كان عند متوسط واحد أو أكثر من متوسط نروح لشغلة | |
| 7 | |
| 00:00:33,690 --> 00:00:42,210 | |
| بسيطة هيك عدلت في الخطة بحيث تصير في متسع لشغلة | |
| 8 | |
| 00:00:42,210 --> 00:00:46,570 | |
| إضافية للتطبيقات العملية فاليوم هضيف للاختبارات | |
| 9 | |
| 00:00:46,570 --> 00:00:51,170 | |
| غير المعلمية هضيف اختبار مربع CHI لأن وأنا بشرح | |
| 10 | |
| 00:00:51,170 --> 00:00:57,240 | |
| هعطي CHI لعينة واحدة فهعطي CHI للاستقلال فشلته من | |
| 11 | |
| 00:00:57,240 --> 00:01:03,220 | |
| الجدول تبع الخطة التوزيع المصاق ودمجت... دمجته مع | |
| 12 | |
| 00:01:03,220 --> 00:01:07,860 | |
| الانحدار المتعدد حطيت معه الانحدار ال logistic | |
| 13 | |
| 00:01:07,860 --> 00:01:12,140 | |
| وخلت آخر لقاء برضه كان فيه تطبيقات عملية رقم ثلاثة | |
| 14 | |
| 00:01:12,140 --> 00:01:18,700 | |
| فتعطينا يعني مساحة أوسع للجزء العملي وبالتالي تكون | |
| 15 | |
| 00:01:18,700 --> 00:01:22,000 | |
| أنت عندك ميزة الآن ثلاث لقاءات كاملات يعني ثلاث | |
| 16 | |
| 00:01:22,000 --> 00:01:26,020 | |
| السابق يعني عشرين في المئة تقريبا من المصاق وعبارة | |
| 17 | |
| 00:01:26,020 --> 00:01:30,460 | |
| عن محاضرات خاصة في تطبيقات عملية وهذا أعتقد يعني | |
| 18 | |
| 00:01:30,460 --> 00:01:34,560 | |
| بتساعد الطالب يقدر يميز بين الاختبارات وكيف يحاول | |
| 19 | |
| 00:01:34,560 --> 00:01:39,140 | |
| يحل بعض المسائل فهذا التعديل بسيط لكن أعتقد أنه | |
| 20 | |
| 00:01:39,140 --> 00:01:42,380 | |
| مهم جدا بالنسبة لك اللي هو إن شاء الله تعالى هبدأ | |
| 21 | |
| 00:01:42,380 --> 00:01:47,720 | |
| المحاضرة تماما المرة السابقة بدأنا بعض الاختبارات | |
| 22 | |
| 00:01:47,720 --> 00:01:51,900 | |
| غير المعلمية اللي هي برامترية ولا برامترية بالذكر | |
| 23 | |
| 00:01:51,900 --> 00:01:55,280 | |
| أخذنا اختبار الإشارة لعينة واحدة الإشارة في حالة | |
| 24 | |
| 00:01:55,280 --> 00:01:58,780 | |
| الأزواج المتقابلة والـ Wilcoxon للأزواج المتقابلة | |
| 25 | |
| 00:01:58,780 --> 00:02:02,340 | |
| من ويتني لعينتين مستقلتين ال Kruskal لو كان عندي أكثر | |
| 26 | |
| 00:02:02,340 --> 00:02:05,580 | |
| من عينتين مستقلتين وبنعمل عينتين و Friedman إذا | |
| 27 | |
| 00:02:05,580 --> 00:02:09,580 | |
| كان عندي أزواج متقابلة ثلاثة فأكثر وبرضه Friedman | |
| 28 | |
| 00:02:09,580 --> 00:02:13,740 | |
| بنعمل اثنين فأكثر هذا اللي أخذنا اللقاء الماضي | |
| 29 | |
| 00:02:13,740 --> 00:02:20,510 | |
| اليوم هنضيف أربع اختبارات ثانية هنبدأ باختبار يطلق | |
| 30 | |
| 00:02:20,510 --> 00:02:25,670 | |
| عليه اختبار D الحدين أو ال Binomial test إذا أول | |
| 31 | |
| 00:02:25,670 --> 00:02:31,790 | |
| اختبار هنتكلم عليه اليوم اختبار D | |
| 32 | |
| 00:02:31,790 --> 00:02:37,490 | |
| الحدين خمس موديلات الحدين اللي هو ال Binomial test | |
| 33 | |
| 00:02:47,670 --> 00:02:51,750 | |
| بتعرف عادة الواحد في بحث وبيبدأ ببعض المعلومات | |
| 34 | |
| 00:02:51,750 --> 00:02:56,110 | |
| الشخصية عن أفراد العينة في بعض الأسباب يمكن تكون | |
| 35 | |
| 00:02:56,110 --> 00:03:01,170 | |
| ثنائية يعني ثنائية الاستجابة يعني استجابتها نعم أو | |
| 36 | |
| 00:03:01,170 --> 00:03:06,550 | |
| لا أو النوع ذكر أنثى مدخن غير مدخن متعلم غير متعلم | |
| 37 | |
| 00:03:06,550 --> 00:03:11,570 | |
| وهكذا ونفترض أنا كباحث عايز أعرف إذا كان مثلا | |
| 38 | |
| 00:03:11,570 --> 00:03:18,710 | |
| أنا بعتبر إنه الإناث في مجتمع الدراسة والذكور | |
| 39 | |
| 00:03:18,710 --> 00:03:25,810 | |
| نسبتهم زي بعض وسحبت عينة من مجتمع الدراسة بعد ما | |
| 40 | |
| 00:03:25,810 --> 00:03:29,930 | |
| سحبت العينة بدأت... ولاحظت أن هناك فرق في العدد | |
| 41 | |
| 00:03:29,930 --> 00:03:33,370 | |
| يعني نفترض كان مجتمع الدراسة عينة دراسة مئة وخمسين | |
| 42 | |
| 00:03:33,370 --> 00:03:37,310 | |
| وأخذت ثمانين ذكور وسبعين إناث هل هناك فرق في | |
| 43 | |
| 00:03:37,310 --> 00:03:40,610 | |
| النسب بين الذكور والإناث على اعتبار نسبة الذكور | |
| 44 | |
| 00:03:40,610 --> 00:03:45,250 | |
| بالسواء 50%؟ نفترض فأنا كباحث عايز أتأكد ما إذا | |
| 45 | |
| 00:03:45,250 --> 00:03:50,350 | |
| كان التمثيل اللي عندي تمثيل مطابق لمجتمع الدراسة | |
| 46 | |
| 00:03:50,350 --> 00:03:55,630 | |
| فبعض الأحيان نفترض دخلت مؤسسة معينة ونسبة الذكور | |
| 47 | |
| 00:03:55,630 --> 00:04:00,330 | |
| فيها ال 70% وأخذت عينة منها بعد مسحب العينة عايز | |
| 48 | |
| 00:04:00,330 --> 00:04:03,830 | |
| أتأكد إذا كان فعلا نسبة الذكور بالسواء 70% | |
| 49 | |
| 00:04:06,950 --> 00:04:12,070 | |
| مفترض ترشيحات معينة أنت مع أو ضد فلان وعايز أشوف | |
| 50 | |
| 00:04:12,070 --> 00:04:15,370 | |
| هل النسبة زي بعض ولا لأ أحيان تكون نسبة سنة خمسة | |
| 51 | |
| 00:04:15,370 --> 00:04:19,610 | |
| وخمسين خمسة وأربعين هل الفرق جوهري ولا غير جوهري | |
| 52 | |
| 00:04:19,610 --> 00:04:25,410 | |
| فتوزيع دول حدين بيجاوب شغل زيك يعني بيختبر ما إذا | |
| 53 | |
| 00:04:25,410 --> 00:04:31,990 | |
| كانت نسبة لظاهرة معينة بتساوي قيمة محددة معناه كده | |
| 54 | |
| 00:04:31,990 --> 00:04:35,390 | |
| هذا اختبار يستخدم فقط في الحالات الثنائية | |
| 55 | |
| 00:04:35,390 --> 00:04:42,880 | |
| الاتجاهية يعني الاستجابة بتكون ثنائية | |
| 56 | |
| 00:04:42,880 --> 00:04:46,200 | |
| ثنائية | |
| 57 | |
| 00:04:46,200 --> 00:04:51,740 | |
| يعني نعم ولا موافق ممكن غير موافق يعني عايز أعرف | |
| 58 | |
| 00:04:51,740 --> 00:04:56,360 | |
| هل نسبة الموافقين على فقرة معينة بتساوي نسبة عدد | |
| 59 | |
| 00:04:56,360 --> 00:05:00,800 | |
| الموافقين أو ممكن أحكي والله الموافق بشكل عام كان | |
| 60 | |
| 00:05:00,800 --> 00:05:04,520 | |
| سبعين في المئة هل الآن متفق هذه النسبة مما ذكر في | |
| 61 | |
| 00:05:04,520 --> 00:05:05,540 | |
| الدراسات السابقة | |
| 62 | |
| 00:05:10,650 --> 00:05:16,130 | |
| هذه شغلة ممكن أنت تعمليها دائما عند تحليل البيانات | |
| 63 | |
| 00:05:16,130 --> 00:05:20,170 | |
| الشخصية للاستبانة بدل بس مطالب جدول بين عدد الذكور | |
| 64 | |
| 00:05:20,170 --> 00:05:26,070 | |
| وعدد الإناث ممكن ينوي أن نسبة الذكور ونسبة الإناث | |
| 65 | |
| 00:05:26,070 --> 00:05:30,570 | |
| مماثلة لطبيعة مجتمع الدراسة فممكن أسئلة مثلها تكون | |
| 66 | |
| 00:05:30,570 --> 00:05:36,570 | |
| الفرضية الصفرية أن نسبة الذكور بتساوي نسبة الإناث | |
| 67 | |
| 00:05:36,570 --> 00:05:39,910 | |
| بتساوي نصف أو 50% | |
| 68 | |
| 00:05:42,710 --> 00:05:50,930 | |
| ممكن فرضية ثانية تكون مثلا نسبة الذكور بتساوي | |
| 69 | |
| 00:05:50,930 --> 00:05:56,570 | |
| نسبة ال 70% طب ما فيش دي أعملها أن نفسي لها ال 30 | |
| 70 | |
| 00:05:56,570 --> 00:05:59,770 | |
| لأن المكمل اتقيت بواحد بس أنا كتبت هنا متعمد لسا ونص | |
| 71 | |
| 00:05:59,770 --> 00:06:05,690 | |
| واضح وعايز اختبر ما إذا كانت الكلمة صحيحة أو | |
| 72 | |
| 00:06:05,690 --> 00:06:08,950 | |
| غير متحققة هذا إضافي | |
| 73 | |
| 00:06:12,140 --> 00:06:15,920 | |
| لأ طبعا إضافة أنا حكيت لما باجي بعمل واصف لخصائص | |
| 74 | |
| 00:06:15,920 --> 00:06:18,480 | |
| العينة بضيف شغل عليها زي كده بعد سحب العينة | |
| 75 | |
| 00:06:18,480 --> 00:06:33,700 | |
| بالتأكيد خلي بقى احنا... نعم... نعم صحيح | |
| 76 | |
| 00:06:33,700 --> 00:06:37,360 | |
| إذا أنا مهتم أعرف إذا العينة اللي عندي ممثلة | |
| 77 | |
| 00:06:37,360 --> 00:06:42,910 | |
| لمجتمع الدراسة حسب دراسات سابقة يعني نفترض دراسات | |
| 78 | |
| 00:06:42,910 --> 00:06:46,470 | |
| صحيفة تحكي نسبة معلمين ثانوية العامة في محافظات | |
| 79 | |
| 00:06:46,470 --> 00:06:53,210 | |
| غزة مثلا، 30 مثلا، 20% في الشمال، 40% في غزة، 10% | |
| 80 | |
| 00:06:53,210 --> 00:06:56,990 | |
| في الوسط، نفترض وهكذا لغاية واقع المحافظات و | |
| 81 | |
| 00:06:56,990 --> 00:07:00,350 | |
| عايز أشوف هل فعلا الباحث لما يسحب العينة بتاعته | |
| 82 | |
| 00:07:00,350 --> 00:07:04,760 | |
| كانت العينة مماثلة لتوزيعهم في مجتمع الدراسة هذه | |
| 83 | |
| 00:07:04,760 --> 00:07:08,340 | |
| نقطة مهمة جدا صح ممكن أعتمد على التكرارات لكن | |
| 84 | |
| 00:07:08,340 --> 00:07:10,400 | |
| الاعتماد على التكرارات مش... ما يعطيكيش الجواب اللي | |
| 85 | |
| 00:07:10,400 --> 00:07:13,080 | |
| ... الكافي عشان ذلك كان الشيء اللي بتعتبر بالنسبة | |
| 86 | |
| 00:07:13,080 --> 00:07:17,160 | |
| لك مئة في المئة أنا واثق بالنسبة عالية جدا إنه | |
| 87 | |
| 00:07:17,160 --> 00:07:21,220 | |
| هضيف لك شيء بقعد في ال... في التحليل بدا أنا بحكي | |
| 88 | |
| 00:07:21,220 --> 00:07:23,920 | |
| والله بتمثل مجتمع دراسة ولا... لا فيه عندك اختبار | |
| 89 | |
| 00:07:23,920 --> 00:07:27,160 | |
| هناخده؟ اختبار بياخد معاه ثانية واحدة وكده كده | |
| 90 | |
| 00:07:27,160 --> 00:07:29,180 | |
| البيانات اللي عندك موجودة تاعت الذكور والإناث | |
| 91 | |
| 00:07:29,180 --> 00:07:33,140 | |
| افترض فكل حاجة أعمله باستخدام اختبار ما يطلق عليه | |
| 92 | |
| 00:07:33,140 --> 00:07:37,420 | |
| الـ Binomial Test هو هو نفس طريقة استخدام اختبار | |
| 93 | |
| 00:07:37,420 --> 00:07:40,180 | |
| الإشارة ما اختلط بسيط جدا هنشوفه الآن إن شاء الله | |
| 94 | |
| 00:07:40,180 --> 00:07:45,200 | |
| مع بعض في محاضرة اليوم إن شاء الله هنستخدم ملف | |
| 95 | |
| 00:07:45,200 --> 00:07:52,780 | |
| بيانات جديد اسمه scores موجود عندكم على الصفحة | |
| 96 | |
| 00:07:52,780 --> 00:07:56,650 | |
| بالمناسبة أنا عدلت ملف البيانات اللي على الصفحة | |
| 97 | |
| 00:07:56,650 --> 00:07:59,090 | |
| حطيت بعض الشيء اللي هي الإضافة الجديدة فبالتالي | |
| 98 | |
| 00:07:59,090 --> 00:08:04,990 | |
| ممكن تعمليله download ثاني و... الآن أنا بتكلم على | |
| 99 | |
| 00:08:04,990 --> 00:08:09,410 | |
| نسبة الذكور بتساوي نسبة الإناث وعايز اختبر هذه | |
| 100 | |
| 00:08:09,410 --> 00:08:09,890 | |
| النسبة | |
| 101 | |
| 00:08:14,200 --> 00:08:17,520 | |
| بفتح برنامج ال SPSS وبفتح ال File تبعي ال File | |
| 102 | |
| 00:08:17,520 --> 00:08:21,880 | |
| اللي هنتعامل معاه هذا اليوم بالكامل File مهم جدا | |
| 103 | |
| 00:08:21,880 --> 00:08:27,940 | |
| فيه متغيرات كثيرة جدا بتساعدك تحط أسئلة أو فرضيات | |
| 104 | |
| 00:08:27,940 --> 00:08:31,060 | |
| لكل الجزء اللي أخذناه من أول لقاء لغاية اليوم | |
| 105 | |
| 00:08:31,060 --> 00:08:37,710 | |
| سواء بالعينة الواحدة أو عينتين مستقلتين أو أكثر | |
| 106 | |
| 00:08:37,710 --> 00:08:42,210 | |
| مستقلتين أو متغير تابع واحد أو أكثر متغير تابع ملف | |
| 107 | |
| 00:08:42,210 --> 00:08:46,050 | |
| كامل بشكل جيد اللي أنا بشوفه اللي عندي في متغير | |
| 108 | |
| 00:08:46,050 --> 00:08:50,210 | |
| اسمه Gender النوع الاجتماعي العينة اللي عندي حجمها | |
| 109 | |
| 00:08:50,210 --> 00:08:53,490 | |
| مئة | |
| 110 | |
| 00:08:53,490 --> 00:08:59,610 | |
| وخمسة أعتقد مئة وخمسة بتشوفها نسبة الذكور بتساوي | |
| 111 | |
| 00:08:59,610 --> 00:09:04,600 | |
| نسبة الإناث بتساوي نصف الأول الواحد بيعمل إحصاء | |
| 112 | |
| 00:09:04,600 --> 00:09:10,220 | |
| واصفة بيطلق التكرارات إيش عشان أوضح هيك أنا مكبر | |
| 113 | |
| 00:09:10,220 --> 00:09:15,240 | |
| شوية صغيرة بس هي أنا لو بدأت أعمل إحصاء واصفة I | |
| 114 | |
| 00:09:15,240 --> 00:09:21,880 | |
| Descriptive Statistics و I Frequency أول واحدة و | |
| 115 | |
| 00:09:21,880 --> 00:09:29,080 | |
| بدخل هاي النوع الاجتماعي و I Okay و | |
| 116 | |
| 00:09:29,080 --> 00:09:30,300 | |
| ألاحظ أنه النسبة | |
| 117 | |
| 00:09:35,540 --> 00:09:42,280 | |
| بلاحظ أن الإناث 64 من 105 يعني بشكل 61% والذكور | |
| 118 | |
| 00:09:42,280 --> 00:09:49,800 | |
| بشكل 39% هي الفرضية تبع الباحث وبيدعي أن نسبة | |
| 119 | |
| 00:09:49,800 --> 00:09:53,260 | |
| الذكور بسعة 50 في المئة هل الكلام ده متحقق ولا لأ | |
| 120 | |
| 00:09:53,260 --> 00:09:57,760 | |
| هو حسب الإحصاء اللي بصفه ووضع مختلف هذه 61 وهذه 39 | |
| 121 | |
| 00:09:57,760 --> 00:10:02,120 | |
| و39 وواضح أن في اه في فروقات بس هل هذه الفروقات | |
| 122 | |
| 00:10:02,120 --> 00:10:06,720 | |
| دلالة إحصائية ولا لأ هناخدها من خلال اختبار بشوف دائما | |
| 123 | |
| 00:10:06,720 --> 00:10:14,060 | |
| في الإحصاء بتعمل إحصاء وصفة زي هيك بعدين بتدعم نتيجتك | |
| 124 | |
| 00:10:14,060 --> 00:10:20,620 | |
| باستدلال وهذا شغل الفصل كله وصفة واستدلال في الـ | |
| 125 | |
| 00:10:20,620 --> 00:10:23,460 | |
| Inferential Statistics فيه ال Binomial أخذناه المرة | |
| 126 | |
| 00:10:23,460 --> 00:10:28,460 | |
| الفاتة هاي | |
| 127 | |
| 00:10:28,460 --> 00:10:31,240 | |
| النوع الاجتماعي اللي كان ال test proportion | |
| 128 | |
| 00:10:31,240 --> 00:10:36,290 | |
| الأعداد تبع البرنامج نصنا عايزها نص في هذا | |
| 129 | |
| 00:10:36,290 --> 00:10:39,590 | |
| النتيجة بخليها نص لو عايز أعدلها وهشوف بعد شوية | |
| 130 | |
| 00:10:39,590 --> 00:10:42,970 | |
| ممكن أعدل بخل ممكن أعدلها في النقطة اللي هنا القيمة | |
| 131 | |
| 00:10:42,970 --> 00:10:45,070 | |
| اللي أنا ممكن أحطها من صفر لواحد أي قيمة من صفر | |
| 132 | |
| 00:10:45,070 --> 00:10:48,270 | |
| لواحد طب مش هتكبر أكبر من واحد لأن أنت بتحكي عن | |
| 133 | |
| 00:10:48,270 --> 00:10:53,150 | |
| نسبة بتاع نسبة من صفر لواحد بس هي اللي بعمله لأن | |
| 134 | |
| 00:10:53,150 --> 00:10:56,690 | |
| لما استخدامنا اختبار الإشارة المرة الفاتت كنا نعمل | |
| 135 | |
| 00:10:56,690 --> 00:11:00,790 | |
| cut point وحط ستين أو سبعين أو مشابه لهدلع | |
| 136 | |
| 00:11:00,790 --> 00:11:05,680 | |
| أخليها زي ما هي بس ال test proportion بساوي نص هذا | |
| 137 | |
| 00:11:05,680 --> 00:11:09,900 | |
| كل اللي بعمله تقدر تطلع | |
| 138 | |
| 00:11:09,900 --> 00:11:14,320 | |
| على options كالعادة options فيها descriptive لأن | |
| 139 | |
| 00:11:14,320 --> 00:11:19,680 | |
| إحصاء الوصف بينفع لمتغيرات الكمية بس يعني مش منطقي | |
| 140 | |
| 00:11:19,680 --> 00:11:24,120 | |
| أعمل إحصاء وصف لمتغير زي النوع الاجتماعي لأن | |
| 141 | |
| 00:11:24,120 --> 00:11:26,860 | |
| المتغير نوع الاجتماعي عبارة عن متغير نوعي بالتالي | |
| 142 | |
| 00:11:26,860 --> 00:11:33,620 | |
| مش منطقي أعمله إحصاء وصف قلت لها دي بلاش منها | |
| 143 | |
| 00:11:33,620 --> 00:11:37,280 | |
| أحببت بس أنوه أن الإحصاء الوصف للبيانات الكمية فقط | |
| 144 | |
| 00:11:37,280 --> 00:11:42,720 | |
| وهي okay هتلاحظي | |
| 145 | |
| 00:11:42,720 --> 00:11:47,440 | |
| العملية سهلة خالص نفس اللي حكينا المرة اللي فاتت | |
| 146 | |
| 00:11:47,440 --> 00:11:50,560 | |
| اختلاف شوية صغيرة في ال output هناك أنا أعطي group | |
| 147 | |
| 00:11:50,560 --> 00:11:53,640 | |
| واحد أقل من أو يساوي ستين إذا كنا أو أكبر من ستين أنا | |
| 148 | |
| 00:11:53,640 --> 00:11:57,090 | |
| حاطط cut point هنا ما أعرفش، هنا خاصة group 1 و | |
| 149 | |
| 00:11:57,090 --> 00:12:00,790 | |
| group 2 وهذول نفس القيم اللي احتلالهم الجدول اللي | |
| 150 | |
| 00:12:00,790 --> 00:12:05,690 | |
| فات مش هيك 39.61 هذا من الأول موجود إذا أنا أضيف | |
| 151 | |
| 00:12:05,690 --> 00:12:09,350 | |
| إليه دلالة إحصائية هذا ما حاضرت اليوم، دلالة | |
| 152 | |
| 00:12:09,350 --> 00:12:17,650 | |
| إحصائية فقط الدلالة بتساوي .031 ال | |
| 153 | |
| 00:12:17,650 --> 00:12:23,370 | |
| P value .031 أقل دلالة إحصائية يعني إيش .. | |
| 154 | |
| 00:12:28,190 --> 00:12:33,790 | |
| وهو الدنيا الصبح أنت راكزة هذي تساوي .031 أقل ولا | |
| 155 | |
| 00:12:33,790 --> 00:12:41,250 | |
| أكبر من 5%؟ أقل إيش قرر نرفض الفرضية الصفرية وش | |
| 156 | |
| 00:12:41,250 --> 00:12:47,250 | |
| percentage؟ أن نسبة الذكور تختلف عن نسبة الإناث | |
| 157 | |
| 00:12:47,250 --> 00:12:56,570 | |
| يعني مستويش نص ومناحك هيك وش percentage بعدها؟ إن | |
| 158 | |
| 00:12:56,570 --> 00:13:02,210 | |
| نسبة التمثيل مش زي بعض إلا الباحث إذا كان فعلا هو | |
| 159 | |
| 00:13:02,210 --> 00:13:06,310 | |
| بيعتقد جايئ أن نسبة التمثيل متساوية مع كده فأنتوا | |
| 160 | |
| 00:13:06,310 --> 00:13:10,010 | |
| خاطئة عاملة جمع البيانات نركز على الإناث أو نركز | |
| 161 | |
| 00:13:10,010 --> 00:13:14,350 | |
| على الإناث أكثر وده خلال مع كده الباحث إنك تحيصه | |
| 162 | |
| 00:13:14,350 --> 00:13:17,170 | |
| حيكون في نتائج صالحة للإناث لأنه ركز على فئة هي | |
| 163 | |
| 00:13:17,170 --> 00:13:20,470 | |
| تمثيلها النسبة المفروض تساوي نسبة تمثيل نسبة الفئة | |
| 164 | |
| 00:13:20,470 --> 00:13:25,170 | |
| الأخرى واضح فبالتالي .. هذا واضح إن شكل أثار مهم | |
| 165 | |
| 00:13:27,930 --> 00:13:32,690 | |
| علم؟ لأن افترض أنا كباحث في نفس المثال أعتقد أن | |
| 166 | |
| 00:13:32,690 --> 00:13:39,250 | |
| نسبة الذكور بتساوي أو نسبة الإناث أكثر من ستين | |
| 167 | |
| 00:13:39,250 --> 00:13:45,510 | |
| نسبة | |
| 168 | |
| 00:13:45,510 --> 00:13:55,410 | |
| خلينا نطلع بصوريكي على البيانات إيش الموجود طالع | |
| 169 | |
| 00:13:55,410 --> 00:14:00,760 | |
| الإناث ماخدقاش واحد فهي أنا بحطها كنسبة عشان كده | |
| 170 | |
| 00:14:00,760 --> 00:14:05,800 | |
| كتابة نسبة حاجته بنا مين الإناث أنا بعتبر نسبة | |
| 171 | |
| 00:14:05,800 --> 00:14:11,320 | |
| تساوي ستة من عشرة مقابل النسبة بتختلف عن ستة | |
| 172 | |
| 00:14:11,320 --> 00:14:16,080 | |
| والبرنامج مصمم على هذا الأساس نشوف كيف ممكن نعملها | |
| 173 | |
| 00:14:16,080 --> 00:14:19,760 | |
| يعني الخمسين اللي توفرها غيرها اه بدي أغيرها لستة | |
| 174 | |
| 00:14:19,760 --> 00:14:23,840 | |
| نفترض ان سؤال لستة من عشرة يعني الدراسات | |
| 175 | |
| 00:14:23,840 --> 00:14:28,700 | |
| السابقة بتحكي أن في هذه المؤسسة نسبة الإناث أكثر من | |
| 176 | |
| 00:14:28,700 --> 00:14:37,000 | |
| 60% افترض أو تختلف عن ستين وهي okay | |
| 177 | |
| 00:14:37,000 --> 00:14:45,840 | |
| إذا | |
| 178 | |
| 00:14:45,840 --> 00:14:53,620 | |
| أنا أخذياش نسبة اللي نقلت ستة من عشرة اللحظة هي هم | |
| 179 | |
| 00:14:53,620 --> 00:14:58,270 | |
| طالب واحد وأربعين من 105 إلى تقريبا 40% و60% نفس | |
| 180 | |
| 00:14:58,270 --> 00:15:01,450 | |
| الجواب اللي فات بس تنقلب لعالمة عشرية واحدة الآن | |
| 181 | |
| 00:15:01,450 --> 00:15:07,450 | |
| صار ال test proportion قداش 6 من 10 فبالتالي | |
| 182 | |
| 00:15:07,450 --> 00:15:11,670 | |
| القرار واضح أن نرفض الفرضية الصفرية ونستنتج أن | |
| 183 | |
| 00:15:11,670 --> 00:15:17,650 | |
| فعلا نسبة الإناث تختلف عن 60 أكبر ولا أقل واضح أن | |
| 184 | |
| 00:15:17,650 --> 00:15:25,010 | |
| 64 إذا أكبر إذا أستنتج أن الإناث نسبتهم أكثر من 60 | |
| 185 | |
| 00:15:25,010 --> 00:15:28,660 | |
| % والله كنت أنا أعتقد من الأول بالنسبة لي أن أنا | |
| 186 | |
| 00:15:28,660 --> 00:15:33,420 | |
| تزيد عن ستين مع كده العينة ممثلة للمجتمع تمثيل | |
| 187 | |
| 00:15:33,420 --> 00:15:42,620 | |
| واضح كده | |
| 188 | |
| 00:15:42,620 --> 00:15:50,480 | |
| بتكون خلصنا الاختبار الأول أنا | |
| 189 | |
| 00:15:50,480 --> 00:15:55,280 | |
| لحظة أنا مش معلق عن نتائج فأنت بتعلق عليه نعم | |
| 190 | |
| 00:16:01,010 --> 00:16:04,570 | |
| الكلام اللي حكينا عليه لو كانت الاستجابة ما لها | |
| 191 | |
| 00:16:04,570 --> 00:16:09,410 | |
| ثنائية لكن أحيانا ممكن الاستجابة ما تكون ثنائية زي | |
| 192 | |
| 00:16:09,410 --> 00:16:12,650 | |
| المثال الحكية تعلمنا شوية اللي هي نسبة تمثيل | |
| 193 | |
| 00:16:12,650 --> 00:16:17,350 | |
| العينة حسب المحافظة، عندي خمس محافظات، فبالتالي مش | |
| 194 | |
| 00:16:17,350 --> 00:16:22,890 | |
| ثنائي الاتجاه ممكن يكون ثلاثي أو رباعي أو ما يشابه | |
| 195 | |
| 00:16:22,890 --> 00:16:26,110 | |
| إذا كان المتغير اللي هو أكثر من جبتين مش هينفع | |
| 196 | |
| 00:16:26,110 --> 00:16:29,710 | |
| اختبار دي الحدين دي الحدين binomial باي يعني ثنائي | |
| 197 | |
| 00:16:29,710 --> 00:16:34,990 | |
| بالتالي مش هينفع هنستخدم اختبار ثاني اختبار مربع | |
| 198 | |
| 00:16:34,990 --> 00:16:39,910 | |
| كاي اللي هو مربع كاي بنركز هناخد أكثر من مربع كاي | |
| 199 | |
| 00:16:39,910 --> 00:16:45,430 | |
| الاختبار اسمه مربع كاي لعينة واحدة ال one sample | |
| 200 | |
| 00:16:45,430 --> 00:16:49,450 | |
| chi square test إذا هذا الاختبار | |
| 201 | |
| 00:16:52,250 --> 00:16:59,590 | |
| بيعمل عملية تعميم لاختبار دي الحدين بيحكي في هذا | |
| 202 | |
| 00:16:59,590 --> 00:17:04,070 | |
| المثال نفترض | |
| 203 | |
| 00:17:04,070 --> 00:17:10,490 | |
| نتكلم على المحافظة من نفس المثال تبعنا وعايز | |
| 204 | |
| 00:17:10,490 --> 00:17:14,530 | |
| أشوف إذا كانت المحافظات ممثلة بالتمثيل النسبة | |
| 205 | |
| 00:17:14,530 --> 00:17:20,250 | |
| المعروف إذا بنتكلم عن اختبار مربع chi للعينة الواحدة | |
| 206 | |
| 00:17:26,550 --> 00:17:32,710 | |
| نفترض من خلال دراسات سابقة محافظة رفح بتمثل عشرة | |
| 207 | |
| 00:17:32,710 --> 00:17:42,250 | |
| في المائة وعشرين في المائة محافظة خان يونس الوسطى زيها | |
| 208 | |
| 00:17:42,250 --> 00:17:48,050 | |
| عشرين وغزة | |
| 209 | |
| 00:17:48,050 --> 00:17:53,890 | |
| أربعين والشمال عشرة طب أكيد مجموعهم لازم يكون مائة | |
| 210 | |
| 00:17:53,890 --> 00:17:59,600 | |
| في المائة واضح النسب مختلفة وأحيانا ممكن أكون عايز | |
| 211 | |
| 00:17:59,600 --> 00:18:04,560 | |
| أختبر إذا نسبة التمثيل متساوية كلها زي بعض هناخد | |
| 212 | |
| 00:18:04,560 --> 00:18:14,160 | |
| الحالتين إذا احنا الآن بنشتغل نفس الملف برضه | |
| 213 | |
| 00:18:14,160 --> 00:18:18,580 | |
| زي ما عملنا في الأول احنا بنتطلع على الإحصاء الوصفي | |
| 214 | |
| 00:18:18,580 --> 00:18:27,290 | |
| للمحافظة إلى analyze descriptive statistics frequency وبدخل ال | |
| 215 | |
| 00:18:27,290 --> 00:18:35,250 | |
| the governorate المحافظة بعد أن أوكي وهي التمثيل | |
| 216 | |
| 00:18:35,250 --> 00:18:40,110 | |
| النسبية للمحافظات اللي في العينة فهل هذا الجواب | |
| 217 | |
| 00:18:40,110 --> 00:18:45,330 | |
| اللي هنا يتفق مع اللي قادة قادة كلها هي الفرضية | |
| 218 | |
| 00:18:45,330 --> 00:18:53,670 | |
| الصفرية لحظة | |
| 219 | |
| 00:18:53,670 --> 00:18:59,220 | |
| مثلا هنا رفح حوالي خمسة في المائة خمسة وعشرين تقريبا، | |
| 220 | |
| 00:18:59,220 --> 00:19:02,260 | |
| الوسطى حوالي ثلاثة وعشرين، غزة حوالي ثلاثة | |
| 221 | |
| 00:19:02,260 --> 00:19:07,360 | |
| وأربعين، الشمال حوالي عشر ونص مش بتطلعوا نفس | |
| 222 | |
| 00:19:07,360 --> 00:19:11,700 | |
| النسب لكن هل الفروقات جوهرية ولا لأ؟ يعني هل العين | |
| 223 | |
| 00:19:11,700 --> 00:19:15,080 | |
| اللي أخذتها من رفح تختلف عن عشرة في المائة اختلاف | |
| 224 | |
| 00:19:15,080 --> 00:19:20,120 | |
| كبير؟ بحكي لها بشكل عام، مش واحدة واحدة، بشكل عام | |
| 225 | |
| 00:19:20,120 --> 00:19:25,680 | |
| هنشوف، بقدرش أحكي الاستدلال اللي بقدر أحكي، أما | |
| 226 | |
| 00:19:25,680 --> 00:19:29,350 | |
| كده بقدرش أحكي صح أنت اللي أنا ممكن أنا أنت نختلف | |
| 227 | |
| 00:19:29,350 --> 00:19:35,130 | |
| أن الـ .. بتعطي رؤية أولى هدى أربعة وثمانية، | |
| 228 | |
| 00:19:35,130 --> 00:19:40,910 | |
| نص هدى، ممكن نختلف اللي أنا، أن نسبة تمثيل رفح في | |
| 229 | |
| 00:19:40,910 --> 00:19:44,110 | |
| العينة نصف اللي متفق عليها، نصف اللي موجود في | |
| 230 | |
| 00:19:44,110 --> 00:19:47,670 | |
| الدراسات السابقة، لكن لو طلعت على باقي المحافظات | |
| 231 | |
| 00:19:47,670 --> 00:19:51,570 | |
| ربما يكون حوالين بعض، يعني ممكن خمسة في المائة دولة | |
| 232 | |
| 00:19:51,570 --> 00:19:55,210 | |
| رفح توزعوا ما بين محافظات الأخرى، فقد يكون الفرق | |
| 233 | |
| 00:19:55,210 --> 00:20:00,460 | |
| مش جوهري أنا بروح analyze نفس المنطقة اللي أنا كنت | |
| 234 | |
| 00:20:00,460 --> 00:20:10,000 | |
| فيها بالظبط لجاسيق فيه chi square بدخل | |
| 235 | |
| 00:20:10,000 --> 00:20:20,140 | |
| المحافظة لحظة ال expected values عندي خيارين قل | |
| 236 | |
| 00:20:20,140 --> 00:20:26,420 | |
| هم مين all categories equal كل المجموعات زي بعض | |
| 237 | |
| 00:20:27,180 --> 00:20:29,600 | |
| يعني الأولى زي الثانية زي الثالثة زي الرابعة زي | |
| 238 | |
| 00:20:29,600 --> 00:20:33,140 | |
| الخامسة يعني كل واحدة خمسة في المائة هذا اختيار وفي | |
| 239 | |
| 00:20:33,140 --> 00:20:37,540 | |
| اختيار ثاني بحكيلك حط ال values القيم أنا في | |
| 240 | |
| 00:20:37,540 --> 00:20:45,860 | |
| الحالة اللي عندي أحدد النسب بكتب النسب بالترتيب | |
| 241 | |
| 00:20:45,860 --> 00:20:51,640 | |
| الموجود في خيال البيانات أنا نسيت مش الترتيب بتعمل | |
| 242 | |
| 00:20:51,640 --> 00:20:56,990 | |
| cancel لحظة مش بتعمل أناسي شاملة فبدأ أجعل بيانات | |
| 243 | |
| 00:20:56,990 --> 00:21:02,550 | |
| ثانية عشان أتذكر كيف بدأ أدخلهم مظبوط باجعل | |
| 244 | |
| 00:21:02,550 --> 00:21:06,070 | |
| المحافظة .. المحافظة اللي هنا أنا كيف أدخلهم إيه | |
| 245 | |
| 00:21:06,070 --> 00:21:12,410 | |
| ال values أدخل | |
| 246 | |
| 00:21:12,410 --> 00:21:15,850 | |
| رفح خان يونس الوسطى غزة الشمال إلى لما أدخل ال | |
| 247 | |
| 00:21:15,850 --> 00:21:19,330 | |
| values النسب بنفس الترتيب ما ينفعش أعكس هنا الترتيب | |
| 248 | |
| 00:21:19,330 --> 00:21:22,130 | |
| صار مهم خلاص حسبنين في الأول | |
| 249 | |
| 00:21:25,780 --> 00:21:30,480 | |
| صحيح ماشي أنا بحكي .. أنا بعرف هذول .. هذول ال | |
| 250 | |
| 00:21:30,480 --> 00:21:33,920 | |
| rows رفح واحد اثنين ثلاثة أربعة خمسة لما أدخل النسب | |
| 251 | |
| 00:21:33,920 --> 00:21:43,460 | |
| هدخلهم بدقة من رفع خلونيس و كذا ايه بالظبط تمام | |
| 252 | |
| 00:21:43,460 --> 00:21:49,020 | |
| هيك؟ إذا هي .. هي .. هي .. اللي بتسألوني جيبناها | |
| 253 | |
| 00:21:49,020 --> 00:21:51,420 | |
| مرة ثانية اللي بتسألوني جيبناها | |
| 254 | |
| 00:21:55,000 --> 00:22:01,420 | |
| بتيجي تحت خالص في شغلتين صغار data view data view | |
| 255 | |
| 00:22:01,420 --> 00:22:06,440 | |
| بجيبلي عرض للبيانات في variable view عرض المتغيرات | |
| 256 | |
| 00:22:06,440 --> 00:22:08,980 | |
| في عرض المتغيرات في عندك كل المتغيرات اللي كانت | |
| 257 | |
| 00:22:08,980 --> 00:22:12,160 | |
| موجودة من ضمنها المحافظة تشوف المحافظة اللي هنا | |
| 258 | |
| 00:22:12,160 --> 00:22:17,800 | |
| تحت الـ values أو شوف أنا عشان أدخلهم لو ضغطت بس | |
| 259 | |
| 00:22:17,800 --> 00:22:21,960 | |
| تقطع المنطقة اللي هنا بيقطيني هذا خلاص | |
| 260 | |
| 00:22:24,160 --> 00:22:29,440 | |
| إذا الآن هروح على الـ non-parametric أي non Legacy | |
| 261 | |
| 00:22:29,440 --> 00:22:34,240 | |
| YK School زي | |
| 262 | |
| 00:22:34,240 --> 00:22:40,100 | |
| ما حكينا هي المحافظة هختار values و ببدأ أدخل حسب | |
| 263 | |
| 00:22:40,100 --> 00:22:47,880 | |
| الترتيب اللي أنا عارفه مكتوبش عشرة هكتب عشرة من | |
| 264 | |
| 00:22:47,880 --> 00:22:53,080 | |
| مية واحد من عشر عشان خاطرك واحد من عشر كلها واحد | |
| 265 | |
| 00:22:54,740 --> 00:23:04,200 | |
| why و و الباعدها ايه اتنين الباعدها اتنين | |
| 266 | |
| 00:23:04,200 --> 00:23:07,300 | |
| والباعدها | |
| 267 | |
| 00:23:07,300 --> 00:23:12,300 | |
| أربعة واضح هيك طب الأخير يجب أن تكمل إلى عشرة | |
| 268 | |
| 00:23:12,300 --> 00:23:16,240 | |
| ما نفعش أكتب زيادة حاطيك رسالة لو المجموع مش واحد | |
| 269 | |
| 00:23:16,240 --> 00:23:21,520 | |
| هذا كل اللي بعمله واحد اثنين اثنين أربعة واحد | |
| 270 | |
| 00:23:25,910 --> 00:23:32,250 | |
| و .. و هذه okay لحظة أعطاني اللي بصنف في الأول هيه | |
| 271 | |
| 00:23:32,250 --> 00:23:35,350 | |
| اللي .. اللي expected .. أعطاني الـ observe هدول | |
| 272 | |
| 00:23:35,350 --> 00:23:40,550 | |
| اللي احنا شفناهم هدول الـ expected عشرة | |
| 273 | |
| 00:23:40,550 --> 00:23:43,650 | |
| و نص و واحد و عشرين و واحد و عشرين و ثانية و | |
| 274 | |
| 00:23:43,650 --> 00:23:47,930 | |
| أربعين عشرة و نص هيك أنا متوقعه من وين؟ من اللي | |
| 275 | |
| 00:23:47,930 --> 00:23:52,090 | |
| أنا عايز .. لأ مش من الحصاء الوصف من النسب تبعتي | |
| 276 | |
| 00:23:52,090 --> 00:23:56,370 | |
| الحصاء الوصف هيه اللي احنا طلعناهالو أربعة و | |
| 277 | |
| 00:23:56,370 --> 00:24:01,350 | |
| ثمانية أو هيك هدول expected أنت متوقعه أنا متوقع | |
| 278 | |
| 00:24:01,350 --> 00:24:07,230 | |
| هدول هدول المتوقع مظبوط طب كيف طلعت الرقم عشرة و نص | |
| 279 | |
| 00:24:07,230 --> 00:24:12,810 | |
| حجم العينة بيساوي مئة و خمسة فلو ضربت عشرة في المئة | |
| 280 | |
| 00:24:12,810 --> 00:24:17,170 | |
| في عشرة في مئة و خمسة الجواب هيكون عشرة و نص لو | |
| 281 | |
| 00:24:17,170 --> 00:24:21,590 | |
| ضربنا مئة و خمسة في العشرين و واحد و عشرين و | |
| 282 | |
| 00:24:21,590 --> 00:24:28,230 | |
| الثانية كذلك و هكذا تابعش الـ residuals البواقي الـ | |
| 283 | |
| 00:24:28,230 --> 00:24:34,550 | |
| residual الباقي البواقي ما بين مين و مين بين | |
| 284 | |
| 00:24:34,550 --> 00:24:42,990 | |
| المشاهد و المتوقع إذاً الـ residuals بتساوي العمود | |
| 285 | |
| 00:24:42,990 --> 00:24:49,030 | |
| الأول اللي فوق كان بتساوي النسبة الـ observed | |
| 286 | |
| 00:24:49,030 --> 00:24:53,210 | |
| المشاهدة ناقص | |
| 287 | |
| 00:24:53,210 --> 00:24:59,290 | |
| المتوقع طب في أول واحدة ايش كنا احنا شايفين في | |
| 288 | |
| 00:24:59,290 --> 00:25:07,610 | |
| العينة الـ 4.8 مظبوط هذا مشاهد العينة الأصلية | |
| 289 | |
| 00:25:07,610 --> 00:25:13,030 | |
| كان فيها خمسة من رفع من 105 نسبتهم 4.8 من 10 | |
| 290 | |
| 00:25:13,030 --> 00:25:20,750 | |
| فالواقع تساوي 4.8 مطروح منها المتوقع يطلع منهم 10% | |
| 291 | |
| 00:25:20,750 --> 00:25:27,200 | |
| الـ 10% هي العشرة دول من الـ 105 أطلع العشرة و نص | |
| 292 | |
| 00:25:27,200 --> 00:25:30,500 | |
| يعني | |
| 293 | |
| 00:25:30,500 --> 00:25:38,800 | |
| تقريبا خمسة و نص هدول | |
| 294 | |
| 00:25:38,800 --> 00:25:42,300 | |
| اللي اثنين بينفع هذا الـ observed الـ N مع المتوقع | |
| 295 | |
| 00:25:42,300 --> 00:25:48,380 | |
| برضه هذا أسهل خليها الـ residual بتساوي البواقي | |
| 296 | |
| 00:25:48,380 --> 00:25:52,380 | |
| بتساوي العدد | |
| 297 | |
| 00:25:54,420 --> 00:25:59,780 | |
| المشاهد، ناقص العدد وخلنا نعتمد عليه لأن هي مباشرة | |
| 298 | |
| 00:25:59,780 --> 00:26:03,660 | |
| خمسة ناقص عشرة و نص ألف، خمسة و نص و هكذا إلى أن هل | |
| 299 | |
| 00:26:03,660 --> 00:26:06,920 | |
| هذه البواقي كبيرة أو صغيرة يعني الفروقات بين | |
| 300 | |
| 00:26:06,920 --> 00:26:12,000 | |
| المشاهد و المتوقع هل كبيرة أو صغيرة مرة خمسة و | |
| 301 | |
| 00:26:12,000 --> 00:26:14,940 | |
| نص، مرة واحد، ثلاثة، ثلاثة و نص، ثلاثة و نص، ثلاثة | |
| 302 | |
| 00:26:14,940 --> 00:26:16,340 | |
| و نص، ثلاثة و نص، ثلاثة و نص، ثلاثة و نص، ثلاثة و | |
| 303 | |
| 00:26:16,340 --> 00:26:17,640 | |
| نص، ثلاثة و نص، ثلاثة و نص، ثلاثة و نص، ثلاثة و | |
| 304 | |
| 00:26:17,640 --> 00:26:26,740 | |
| نص، ثلاثة و نص، ثلاثة و نص، ثلاثة قيمة الاختبار | |
| 305 | |
| 00:26:26,740 --> 00:26:32,300 | |
| 38595 دلالة الحرية 5 لأن عندي خمس محافظات ناقص واحد | |
| 306 | |
| 00:26:32,300 --> 00:26:38,340 | |
| طلعت الدلالة الحصائية 464 | |
| 307 | |
| 00:26:38,340 --> 00:26:41,720 | |
| هل | |
| 308 | |
| 00:26:41,720 --> 00:26:48,940 | |
| هذه القيمة معناها أنه رفض أو عدم رفض؟ عدم رفض | |
| 309 | |
| 00:26:48,940 --> 00:26:54,000 | |
| الفرضية الصفرية هذا معنى ايش؟ إن نسبة التمثيل اللي | |
| 310 | |
| 00:26:54,000 --> 00:26:58,860 | |
| موجود من خلال دراسات السابقة ينسجم مع مين؟ مع | |
| 311 | |
| 00:26:58,860 --> 00:27:02,860 | |
| العينة اللي أنا أخدتها مع كده الباحث بالرغم .. | |
| 312 | |
| 00:27:02,860 --> 00:27:12,320 | |
| بالرغم من أنه سحب عينات فيها بعض الاختلافات عن ما | |
| 313 | |
| 00:27:12,320 --> 00:27:16,200 | |
| جاء في الدراسات السابقة لأنه النسب لا تختلف في شكل | |
| 314 | |
| 00:27:16,200 --> 00:27:19,060 | |
| جوهري صح اختلفت في أول محافظة | |
| 315 | |
| 00:27:22,070 --> 00:27:25,950 | |
| لكن باقي المحافظات واضح إنه قريبا .. قريبا من ما | |
| 316 | |
| 00:27:25,950 --> 00:27:31,150 | |
| هو متوقع بالتالي مش عنده مشكلة يعني ما أخدش ما أنا | |
| 317 | |
| 00:27:31,150 --> 00:27:36,530 | |
| بعمل في تحليل استبيان إنه في محافظة معينة النسبة | |
| 318 | |
| 00:27:36,530 --> 00:27:42,450 | |
| الموجودة لا تمثل تماما النسبة المتفق عليها لأ، أنا | |
| 319 | |
| 00:27:42,450 --> 00:27:46,570 | |
| حابب أحكي بشكل عام في تطابق في النسبة إذا الحجاب | |
| 320 | |
| 00:27:46,570 --> 00:27:50,230 | |
| على السطول هذا اختبار مربع كاي معناه كذا، | |
| 321 | |
| 00:27:50,230 --> 00:27:54,820 | |
| الأنفعية استبيان سواء كان السؤال يحتمل إجابتين، نعم | |
| 322 | |
| 00:27:54,820 --> 00:27:58,700 | |
| أو لا، موافق أو غير موافق، ذكور أو إناث أو ثلاث | |
| 323 | |
| 00:27:58,700 --> 00:28:04,640 | |
| استجابات بقدر أستخدم إما ذو الحدين أو مربع كاي كويس | |
| 324 | |
| 00:28:04,640 --> 00:28:08,500 | |
| وبرضه مربع كاي بينفع في حالة .. حالتين، مع أن | |
| 325 | |
| 00:28:08,500 --> 00:28:14,060 | |
| مربع كاي تعميم لاختبار ذي الحدين لذا دول واضح أن | |
| 326 | |
| 00:28:14,060 --> 00:28:19,170 | |
| اختبارين في غاية الأهمية إذا هدول الاختبار بيؤكدوا | |
| 327 | |
| 00:28:19,170 --> 00:28:24,910 | |
| إذا كانت تتطبق العينة المسحوبة لصفة معينة زي حدنا | |
| 328 | |
| 00:28:24,910 --> 00:28:29,250 | |
| الجنس أو النوع الشماعي أو المحافظة مع ما هو معروف | |
| 329 | |
| 00:28:29,250 --> 00:28:35,130 | |
| من خلال دراسات سابقة اختبار | |
| 330 | |
| 00:28:35,130 --> 00:28:39,650 | |
| الإشارة كم؟ هناك بيانات كمية، لاحظ اللي هنا ذكور | |
| 331 | |
| 00:28:39,650 --> 00:28:44,510 | |
| إناث، محافظات، هذه بيانات نوعية، اختبار مربع كاي | |
| 332 | |
| 00:28:45,620 --> 00:28:49,360 | |
| وذو الحدين اللي .. اللي خدناها من شوية هدول اثنين | |
| 333 | |
| 00:28:49,360 --> 00:28:57,140 | |
| إذا كانت ليه بيانات نوعية سواء اسم أو ترتيبين اللي | |
| 334 | |
| 00:28:57,140 --> 00:28:59,960 | |
| خدناها المرة اللي فاتت للإشارة كانت بيانات ما لها | |
| 335 | |
| 00:28:59,960 --> 00:29:03,420 | |
| كمية، كمية هذا اختلف بين الاثنين | |
| 336 | |
| 00:29:08,750 --> 00:29:13,810 | |
| بتعطيك دليل أو أشير أن العينة المسحوبة ممثلة حسب | |
| 337 | |
| 00:29:13,810 --> 00:29:18,370 | |
| التوزيع النسب المعروف إذا في هذا المثال لو أنا | |
| 338 | |
| 00:29:18,370 --> 00:29:25,690 | |
| بعتقد كباحث أن التمثيل متساوي يعني كل التمثيل زي | |
| 339 | |
| 00:29:25,690 --> 00:29:30,330 | |
| رفح زي خان يونس زي البيرة زي غزة زي الشمال كل حاجة | |
| 340 | |
| 00:29:30,330 --> 00:29:34,450 | |
| منهم بعد | |
| 341 | |
| 00:29:34,450 --> 00:29:34,950 | |
| ما اختار | |
| 342 | |
| 00:29:37,900 --> 00:29:44,560 | |
| المحافظة باختار values بعمل all بعدين okay لنتطلع | |
| 343 | |
| 00:29:44,560 --> 00:29:50,940 | |
| على النتائج الموجودة الاختلاف ما بينهم لنتطلع | |
| 344 | |
| 00:29:50,940 --> 00:29:56,980 | |
| كده منون جاب الـ 21 هدول واضح كلهم زي بعض هم 105 | |
| 345 | |
| 00:29:56,980 --> 00:30:02,360 | |
| مظبوط وأنا حكيت كلهم زي بعض فالـ 105 على 5 إن كل | |
| 346 | |
| 00:30:02,360 --> 00:30:06,800 | |
| واحد تمثل بـ 20% مظبوط فلما بحكي نسب متساوية | |
| 347 | |
| 00:30:10,100 --> 00:30:14,700 | |
| معناه كده أنا عندي 105 لو جسمتيها لـ 5 هيطلع 21 لو | |
| 348 | |
| 00:30:14,700 --> 00:30:20,080 | |
| كنت محافظة لـ 21% وهي البواقي واضح البواقي هنا أكبر | |
| 349 | |
| 00:30:20,080 --> 00:30:24,600 | |
| من اللي فات بشكل واضح معاها كده هذا مؤشر أنه في | |
| 350 | |
| 00:30:24,600 --> 00:30:33,300 | |
| عدم رفض أو رفض الفرضية الصفرية حوالين بعد مش شرط | |
| 351 | |
| 00:30:33,300 --> 00:30:39,640 | |
| Zero البواقي مش شرط Zero طبعا صغيرة فطلع القيم اللي | |
| 352 | |
| 00:30:39,640 --> 00:30:45,160 | |
| هنا خمسة و نص أكبر قيمة خمسة و نص وأصغر القيمة نص | |
| 353 | |
| 00:30:45,160 --> 00:30:49,700 | |
| وفي واحد لكن في الحالة اللي احنا عندنا موجودة | |
| 354 | |
| 00:30:49,700 --> 00:30:55,220 | |
| اتلاحظي في عندي ستة عشر وأربعة وعشرين ففي قيم كبيرة | |
| 355 | |
| 00:30:55,220 --> 00:30:58,600 | |
| دلالة | |
| 356 | |
| 00:30:58,600 --> 00:31:02,560 | |
| الحساب صفر مع كده برفع فرضية الصفرية وبستنتج أن | |
| 357 | |
| 00:31:02,560 --> 00:31:07,400 | |
| نسبة تمثيل المحافظات غير متساوي إذا ما كده لو كانت | |
| 358 | |
| 00:31:07,400 --> 00:31:10,400 | |
| من دراسات سابقة النسب زي بعض وأنا أشتغل ازاي هيك | |
| 359 | |
| 00:31:10,400 --> 00:31:13,380 | |
| مع كده في عندي عدم تمثيل نسبة يعني العينة غير | |
| 360 | |
| 00:31:13,380 --> 00:31:18,940 | |
| ممثلة للمجتمع تمثيل صادق خلاص هذا جزء الأول | |
| 361 | |
| 00:31:25,020 --> 00:31:28,820 | |
| متساوي أو غير متساوي طبعا .. طبعا .. احنا عشان | |
| 362 | |
| 00:31:28,820 --> 00:31:34,260 | |
| نعمل عرفة كده اختبار مربع كاي مستخدم لمقارنة نسب | |
| 363 | |
| 00:31:34,260 --> 00:31:40,260 | |
| لمتغير معين له مجموعتين أو أكثر لكن ذو الحدين بس | |
| 364 | |
| 00:31:40,260 --> 00:31:47,020 | |
| بيكون له مجموعتين تلاحظ الآن فعلا معظم اختباراتنا | |
| 365 | |
| 00:31:47,020 --> 00:31:53,170 | |
| بناخد اختبار واللي بعده بيكون تعميم له ممكن يعني | |
| 366 | |
| 00:31:53,170 --> 00:31:58,710 | |
| نستغنى عنه زي ما حكينا الانوفا تعميم لـ T-test | |
| 367 | |
| 00:31:58,710 --> 00:32:03,570 | |
| المستقلتين repeated majors تعميم للأزواج المقارنة | |
| 368 | |
| 00:32:03,570 --> 00:32:08,230 | |
| و هكذا في الأشياء اللي أخذناها مثلا مانوفا تعميم | |
| 369 | |
| 00:32:08,230 --> 00:32:13,770 | |
| لـ hotlink T-square يعني واضح أن الأمر فيه عدة | |
| 370 | |
| 00:32:13,770 --> 00:32:19,610 | |
| خيارات إلى الاختبار بعد أنا أفضل تحط على طول | |
| 371 | |
| 00:32:19,610 --> 00:32:25,780 | |
| برضه اختبار مربع كاي بس للاستقلال هذا مربع كاي | |
| 372 | |
| 00:32:25,780 --> 00:32:34,740 | |
| للمطابقة دعونا نسميه مربع كاي للمطابقة هذا اللي | |
| 373 | |
| 00:32:34,740 --> 00:32:41,940 | |
| أخذناه أول مرة المطابقة لاختبار مربع كاي جديد هذا | |
| 374 | |
| 00:32:41,940 --> 00:32:46,340 | |
| حسب الخطة كان موجود في الآخر خالص لكن وجوده أنا | |
| 375 | |
| 00:32:46,340 --> 00:32:47,080 | |
| أعتقد أنه | |
| 376 | |
| 00:32:54,100 --> 00:32:56,520 | |
| لأنه يعتبر واحد من الاختبارات الغير معلمية | |
| 377 | |
| 00:32:56,520 --> 00:33:01,880 | |
| فبالتالي وجوده في هذه المنطقة شيء كويس هذا | |
| 378 | |
| 00:33:01,880 --> 00:33:08,220 | |
| الاختبار يستخدم على نطاق واسع، الهدف منه استخدامه | |
| 379 | |
| 00:33:08,220 --> 00:33:17,000 | |
| لحاجة اسمها الاستقلال، اختبار مربع CHI للاستقلال | |
| 380 | |
| 00:33:17,000 --> 00:33:20,340 | |
| أو الاستقلالية، اسمه CHI Square Test for | |
| 381 | |
| 00:33:20,340 --> 00:33:20,800 | |
| Independence | |
| 382 | |
| 00:33:24,650 --> 00:33:28,050 | |
| هنا الحكومات دي مش متغير واحد، متغيرين، هناك كان | |
| 383 | |
| 00:33:28,050 --> 00:33:35,030 | |
| اختبار مربع chi لعينة واحدة، بس هنا بدرس العلاقة | |
| 384 | |
| 00:33:35,030 --> 00:33:47,690 | |
| دراسة العلاقة بين متغيرين أحدهما نوعي على الأقل | |
| 385 | |
| 00:33:47,690 --> 00:33:51,950 | |
| بدرس | |
| 386 | |
| 00:33:51,950 --> 00:33:57,120 | |
| العلاقة بين متغيرين أحدهما على الأقل في المستوى | |
| 387 | |
| 00:33:57,120 --> 00:34:02,260 | |
| الاسمى، والثاني ممكن يكون أي شيء، ممكن يكون اسمه، | |
| 388 | |
| 00:34:02,260 --> 00:34:07,300 | |
| ترتيبي أو كمي يعني | |
| 389 | |
| 00:34:07,300 --> 00:34:11,620 | |
| كيف؟ يعني أنا عايز أدرس العلاقة بين النوع | |
| 390 | |
| 00:34:11,620 --> 00:34:18,580 | |
| الاجتماعي والتعليم، | |
| 391 | |
| 00:34:18,580 --> 00:34:23,180 | |
| مستوى التعليم، النوع الاجتماعي والمواهب العلمية | |
| 392 | |
| 00:34:29,600 --> 00:34:32,620 | |
| اختبار مربع كاي اللي فات بيدرس كل متغير لوحده | |
| 393 | |
| 00:34:32,620 --> 00:34:37,860 | |
| بيسميه اختبار مربع كاي المطابقة، يعني عينة ممثلة | |
| 394 | |
| 00:34:37,860 --> 00:34:43,240 | |
| للمجتمع من عدمه، هنا ببدأ في علاقة بين متغيرين، واحد | |
| 395 | |
| 00:34:43,240 --> 00:34:49,620 | |
| نوعي على الأقل، والثاني قد يكون نوعي أو غيره عادة | |
| 396 | |
| 00:34:49,620 --> 00:34:54,020 | |
| إحنا في الإحصاء لما ببدأ عملية التحليل، ببدأ دائماً | |
| 397 | |
| 00:34:54,020 --> 00:34:57,710 | |
| كل متغير لوحده، يعني أنا أفترض أن عندي متغير زي | |
| 398 | |
| 00:34:57,710 --> 00:35:02,290 | |
| النوع الاجتماعي، متغير زي المواهب، زي المحافظة، و | |
| 399 | |
| 00:35:02,290 --> 00:35:06,430 | |
| هكذا، لما بحلل بحلل كل متغير لوحده، النوع الاجتماعي | |
| 400 | |
| 00:35:06,430 --> 00:35:12,170 | |
| لوحده، المواهب لوحده، وهكذا، الخطوة الثانية بعمل | |
| 401 | |
| 00:35:12,170 --> 00:35:17,110 | |
| بربط المتغيرات مع بعض، وقليلاً تجد باحث ربط بينهم | |
| 402 | |
| 00:35:17,110 --> 00:35:21,310 | |
| فأنت لو ترجع لرسالتك الثانية بتاعة الماجستير ستجد في | |
| 403 | |
| 00:35:21,310 --> 00:35:27,520 | |
| الخصائص العينة، أنت طلعت نسبة الذكور والإناث، المواهل | |
| 404 | |
| 00:35:27,520 --> 00:35:31,500 | |
| دبلوم، بكالوريوس، ماجستير، بوضوح كل واحد لوحده، وما رابطتش | |
| 405 | |
| 00:35:31,500 --> 00:35:36,260 | |
| بالاثنين، فهيك عندك نقلة بحث، هيكون واحدة من الأشياء | |
| 406 | |
| 00:35:36,260 --> 00:35:41,200 | |
| اللي هي العينة، خصائصها، ممكن أضيف لها إحصائي | |
| 407 | |
| 00:35:41,200 --> 00:35:45,680 | |
| استدلالي، عشان كده هذا الموضوع اللي أنا بحكيه الآن | |
| 408 | |
| 00:35:45,680 --> 00:35:52,020 | |
| اليوم أكيد هيضيف لك شغل في استبيانك، صح شغلة | |
| 409 | |
| 00:35:52,020 --> 00:35:56,240 | |
| ممكن أحياناً تكون على الهامش جاية، لكن مهمة في عملية | |
| 410 | |
| 00:35:56,240 --> 00:36:02,520 | |
| وصف خصائص العينة، يعني عايز أشوف هل فعلاً يميل | |
| 411 | |
| 00:36:02,520 --> 00:36:07,940 | |
| الذكور أن ما عندهم إلا دبلوم بس، واللي نات ما عندهم إلا ماجستير | |
| 412 | |
| 00:36:07,940 --> 00:36:11,520 | |
| ومشابه أو العكس، فعايز أشوف هل في علاقة بينهم ولا | |
| 413 | |
| 00:36:11,520 --> 00:36:15,240 | |
| لأ، ولا نسب زي بعض، هو برضه بيتكلم على نسب، شوف طالما | |
| 414 | |
| 00:36:15,240 --> 00:36:21,480 | |
| بتكلم على بيانات مش كمية، نوعية، ما أنا ما بتكلمش على | |
| 415 | |
| 00:36:21,480 --> 00:36:25,500 | |
| متوسطات حسابية، بتكلم على نسب، وهدا إحنا حكينا قبل | |
| 416 | |
| 00:36:25,500 --> 00:36:28,960 | |
| هيك، أي اختبار فرضية بتتعلق دائماً بالأوساط الحسابية | |
| 417 | |
| 00:36:28,960 --> 00:36:32,420 | |
| اللي أخذناها، أو بالنسب، فالأوساط للبيانات الكمية | |
| 418 | |
| 00:36:32,420 --> 00:36:38,640 | |
| والنسب للنوعي، عايز أدوس العلاقة بين مثلاً النوع | |
| 419 | |
| 00:36:38,640 --> 00:36:45,020 | |
| الاجتماعي عند متغير زي التدخين، اه | |
| 420 | |
| 00:36:45,020 --> 00:36:50,890 | |
| الأغلب المدخنين هم الذكور، ولا الأمر زي بعض؟ الإصابة | |
| 421 | |
| 00:36:50,890 --> 00:36:57,970 | |
| بمرض معين يعني | |
| 422 | |
| 00:36:57,970 --> 00:37:04,290 | |
| أحكي مثلاً في عندي اكتئاب أو | |
| 423 | |
| 00:37:04,290 --> 00:37:08,670 | |
| لا يوجد اكتئاب، عايز أشوف العلاقة بين الاكتئاب | |
| 424 | |
| 00:37:08,670 --> 00:37:13,490 | |
| وجوده وعدم وجوده مع أنه أقل اجتماعي، يعني هل الإناث | |
| 425 | |
| 00:37:13,490 --> 00:37:20,620 | |
| نسبة أعلى منهم عندهم اكتئاب من الذكور، أو لا، أو نفس | |
| 426 | |
| 00:37:20,620 --> 00:37:23,800 | |
| الشيء، على المواهل، لأن ممكن أنا أربط المتغيرات هذه | |
| 427 | |
| 00:37:23,800 --> 00:37:26,660 | |
| في بعض، يعني مرة النوع مع المواهل، النوع مع الكتاب، | |
| 428 | |
| 00:37:26,660 --> 00:37:29,900 | |
| المواهل مع الكتاب، وهكذا، ممكن أربط كل هذا مع بعض | |
| 429 | |
| 00:37:29,900 --> 00:37:36,460 | |
| إذا بضرب متغيرين أحدهما نوعيا على الأقل، والآخر قد | |
| 430 | |
| 00:37:36,460 --> 00:37:43,000 | |
| يكون نوعيا أو ترتيبي أو حتى كمي في بعض الحالات، بس | |
| 431 | |
| 00:37:43,000 --> 00:37:48,140 | |
| إذا كان كمي، لازم أحوله لمجموعات، يعني أفترض في عند | |
| 432 | |
| 00:37:48,140 --> 00:37:55,600 | |
| النوع الاجتماعي وعدد سنوات الدراسة طبعاً | |
| 433 | |
| 00:37:55,600 --> 00:38:02,060 | |
| هتكمّل، أنا ممكن أريح نفسي أعمله على شكل إيش؟ فئة خلاص | |
| 434 | |
| 00:38:02,060 --> 00:38:05,440 | |
| أقل من 12 سنة، ثانوية عامة في مدون، وبعدين هكمل | |
| 435 | |
| 00:38:05,440 --> 00:38:08,660 | |
| دبلوم، وبكالوريوس، وأربط ما بين النوع | |
| 436 | |
| 00:38:08,660 --> 00:38:11,520 | |
| الاجتماعي ومستوى التعليم | |
| 437 | |
| 00:38:15,910 --> 00:38:19,530 | |
| إذا الاختبار يستخدم لدراسة العلاقة بين المتغيرين | |
| 438 | |
| 00:38:19,530 --> 00:38:30,490 | |
| أحدهما على المستوى الاسمي أو النوعي، في | |
| 439 | |
| 00:38:30,490 --> 00:38:36,150 | |
| شرط، لازم نطمئن جودة استخدام مربع كاي، ونجب أن نتأكد | |
| 440 | |
| 00:38:36,150 --> 00:38:41,090 | |
| الباحث، التكرارات المتوقعة على حسب قيمتها من البرنامج | |
| 441 | |
| 00:38:41,090 --> 00:38:50,550 | |
| لا تقل عن خمسة، في عندي حاجة اسمها تكرار مشاهدة هذا | |
| 442 | |
| 00:38:50,550 --> 00:39:00,670 | |
| بيطلع من العينة، وفيه تكرار متوقع يتم حسابه، الشرط أن | |
| 443 | |
| 00:39:00,670 --> 00:39:07,250 | |
| هذا التكرار المتوقع قيمته لا تقل عن 5، لا | |
| 444 | |
| 00:39:07,250 --> 00:39:11,070 | |
| يقل عن | |
| 445 | |
| 00:39:11,070 --> 00:39:18,260 | |
| 5، وذلك لـ 80% من البيانات الموجودة على الأقل، ليقل | |
| 446 | |
| 00:39:18,260 --> 00:39:26,380 | |
| على 5 لـ 80%، بيحكي سماع من الخلايا، أي خلايا واش | |
| 447 | |
| 00:39:26,380 --> 00:39:32,700 | |
| معنى خلايا أو 500 خانات الجدول على الأقل | |
| 448 | |
| 00:39:32,700 --> 00:39:37,600 | |
| يعني أفترض عند متغيرين، النوع الاجتماعي | |
| 449 | |
| 00:39:43,250 --> 00:39:53,050 | |
| وذكور، إناث، والاكتئاب، يوجد | |
| 450 | |
| 00:39:53,050 --> 00:39:59,250 | |
| ولا يوجد، أو | |
| 451 | |
| 00:39:59,250 --> 00:40:03,670 | |
| ممكن يكون يوجد بدرجة عالية، ومتوسطة، وكبيرة، أو ممكن | |
| 452 | |
| 00:40:03,670 --> 00:40:10,680 | |
| ناخده ثلاث مستويات، إذا لو كان زمان كاتب يوجد ولا يوجد | |
| 453 | |
| 00:40:10,680 --> 00:40:15,920 | |
| هذا أبسط أنواع الجداول اللي هو كل متغير له صفتين | |
| 454 | |
| 00:40:15,920 --> 00:40:19,840 | |
| ما فيش أقل من صفتين بينفع، أكون صفة واحدة وأدرسها | |
| 455 | |
| 00:40:19,840 --> 00:40:24,620 | |
| يعني أفترض وأنا بشتغل حتى ضمن الفرضيات أنه يميل | |
| 456 | |
| 00:40:24,620 --> 00:40:29,340 | |
| الذكور أن يكون أغلبهم مكتئبين، يعني نسبة المكتئبين | |
| 457 | |
| 00:40:29,340 --> 00:40:34,000 | |
| عنده ذكور أعلى من الإناث، وحسب .. وجبت العينة تبين | |
| 458 | |
| 00:40:34,000 --> 00:40:39,020 | |
| العينة ما فيش فيها ذكور، يعني كلها كانت من الإناث | |
| 459 | |
| 00:40:40,980 --> 00:40:44,620 | |
| معناه كده المتغير تتبع بس من الإناث ما ينفعش، معناه | |
| 460 | |
| 00:40:44,620 --> 00:40:47,000 | |
| كده المتغير يجب أن يحتفظ على مجموعتنا وأكثر على | |
| 461 | |
| 00:40:47,000 --> 00:40:50,680 | |
| حسب طبيعة المتغير، معناه كده أقل جدول عندها هتكون | |
| 462 | |
| 00:40:50,680 --> 00:40:56,860 | |
| إيش؟ 2 × 2 الجدول | |
| 463 | |
| 00:40:56,860 --> 00:41:02,560 | |
| هذا كم خلية فيه؟ خلية على كم خانة فيه؟ أربع | |
| 464 | |
| 00:41:08,270 --> 00:41:13,530 | |
| الشرط على مربع كاي يقل التكرار المتوقع عن خمسة لمش | |
| 465 | |
| 00:41:13,530 --> 00:41:16,910 | |
| لكل الخلايا هدول الأربع، لـ 80% منهم | |
| 466 | |
| 00:41:16,910 --> 00:41:20,950 | |
| يعني | |
| 467 | |
| 00:41:20,950 --> 00:41:27,690 | |
| تقريباً ثلاثة، يعني لازم يكون التكرار المتوقع خمسة أو | |
| 468 | |
| 00:41:27,690 --> 00:41:33,190 | |
| أكثر لثلاث خانات منهم، وواحدة مش مشكلة، فلو كان | |
| 469 | |
| 00:41:33,190 --> 00:41:36,890 | |
| الجدول 3 × 2 أو 2 × 3 مثلاً، يوجد | |
| 470 | |
| 00:41:36,890 --> 00:41:44,150 | |
| درجة كبيرة، متوسطة، قليلة، هذا الجدول الواحد كم صف فيه؟ | |
| 471 | |
| 00:41:44,150 --> 00:41:48,690 | |
| صفين أو في ثلاثة، يبدأ دائماً الصف بعد العمود، صفين | |
| 472 | |
| 00:41:48,690 --> 00:41:54,270 | |
| ثلاثة، معناه كده في عندك كم خلية؟ ستة، التكرارات | |
| 473 | |
| 00:41:54,270 --> 00:41:57,130 | |
| المتوقعة لها أقل من خمسة لـ 80% منهم | |
| 474 | |
| 00:41:57,130 --> 00:42:02,610 | |
| هنا 80% من الستة إيش بيساوي؟ 4.8، مش مهم | |
| 475 | |
| 00:42:02,610 --> 00:42:06,970 | |
| تقريباً خمسة، يعني الخمس خلايا لها | |
| 476 | |
| 00:42:06,970 --> 00:42:18,840 | |
| أقل من 80%، وهكذا، طب لو ما كانش هذا الشرط متحقق، فإذا | |
| 477 | |
| 00:42:18,840 --> 00:42:23,920 | |
| حدث وكان ما نسبته 20% أو أكثر من خانات الجدول | |
| 478 | |
| 00:42:23,920 --> 00:42:28,480 | |
| تحتها تكرارات أقل من خمسة، إيش نعمل؟ في عندي قد | |
| 479 | |
| 00:42:28,480 --> 00:42:29,140 | |
| تجرّبات | |
| 480 | |
| 00:42:33,300 --> 00:42:36,200 | |
| إما أنا خلاص أحذف الفئات اللي تحتوي على تكرار أقل | |
| 481 | |
| 00:42:36,200 --> 00:42:41,720 | |
| من خمسة، أحذفها خالص، وإحنا دائماً في الحصة آخر علاج | |
| 482 | |
| 00:42:41,720 --> 00:42:46,320 | |
| الحذف، لأنه ممكن تكون فئة أتحذف فأنا مهتم بها | |
| 483 | |
| 00:42:46,320 --> 00:42:51,820 | |
| فبالتالي ما بحذفهاش، بناخد العلاج الثاني، ضم الفئة اللي | |
| 484 | |
| 00:42:51,820 --> 00:42:57,100 | |
| تحتوي على تكرار قليلة مع فئة أخرى، وبعدين ممكن | |
| 485 | |
| 00:42:57,100 --> 00:43:01,140 | |
| نعمل مربع، يعني كيف؟ لأن أفترض أنا ولدت أن الشرط | |
| 486 | |
| 00:43:01,140 --> 00:43:05,230 | |
| ده غير متحقق، طبعاً لو كان جدول ثنائي ما أقدرش أضم | |
| 487 | |
| 00:43:05,230 --> 00:43:13,310 | |
| لأن هما اثنين ما ليش إلا .. لو | |
| 488 | |
| 00:43:13,310 --> 00:43:19,190 | |
| كان زي هيك وكان الشرط غير متحقق، في عندي حالين في | |
| 489 | |
| 00:43:19,190 --> 00:43:24,170 | |
| اختبار مخصوص للجداول 2 × 2 للعينات | |
| 490 | |
| 00:43:24,170 --> 00:43:29,650 | |
| الصغيرة، اسمه اختبار العالم | |
| 491 | |
| 00:43:29,650 --> 00:43:36,930 | |
| Fisher، هذا Fisher بيستخدم للجداول 2 × 2، يعني مصمم | |
| 492 | |
| 00:43:36,930 --> 00:43:44,830 | |
| للجداول الثنائية الثلاثية أو ثنائية التصنيف، إذا | |
| 493 | |
| 00:43:44,830 --> 00:43:49,970 | |
| جداول ثنائية، لو الشرط لم يتحقق، في عندي اختبار اسمه | |
| 494 | |
| 00:43:49,970 --> 00:43:54,950 | |
| اختبار Fisher، وليه اللي كويس إنه الـ SPSS إذا كان | |
| 495 | |
| 00:43:54,950 --> 00:43:59,830 | |
| الجداول 2 × 2 بيعطيني ناتج اختبار Fisher بالإضافة له | |
| 496 | |
| 00:43:59,830 --> 00:44:05,970 | |
| ناتج اختبار مربع كاي، إذا في الجدول الثنائية، | |
| 497 | |
| 00:44:05,970 --> 00:44:08,930 | |
| ثلاثية التصنيف، في 2 × 2، البرنامج مصمم | |
| 498 | |
| 00:44:08,930 --> 00:44:14,910 | |
| يعطيني اختبارين، مربع كاي واختبار Fisher، تمين | |
| 499 | |
| 00:44:14,910 --> 00:44:22,310 | |
| أستخدم منهم، إذا كان الشرط متحقق بس أستخدم مربع كاي | |
| 500 | |
| 00:44:22,310 --> 00:44:25,590 | |
| هو الأول، إذا لم أتحقق الشرط بس أستخدم اختبار | |
| 501 | |
| 00:44:25,590 --> 00:44:25,830 | |
| Fisher | |
| 502 | |
| 00:44:29,320 --> 00:44:32,240 | |
| الآن ننسى حكاية اثنين في اثنين لو كان أكثر من | |
| 503 | |
| 00:44:32,240 --> 00:44:35,320 | |
| اثنين في اثنين أيش أكثر من اثنين في اثنين زي ما | |
| 504 | |
| 00:44:35,320 --> 00:44:40,260 | |
| حكيت في الكتاب | |
| 505 | |
| 00:44:40,260 --> 00:44:46,000 | |
| مصنف ثلاث مجموعات كبيرة، متوسطة، قليلة، وجدت في | |
| 506 | |
| 00:44:46,000 --> 00:44:50,160 | |
| الجدول في خلايا تكرار متوقع يقل عن خمسة، أكثر من | |
| 507 | |
| 00:44:50,160 --> 00:44:53,360 | |
| عشرين في المئة، يعني هو مسموح للتنين لجت مسموح | |
| 508 | |
| 00:44:53,360 --> 00:44:57,060 | |
| للإثنين يكون أقل يطلع أكثر أو مسموح لبعض يطلع أكثر | |
| 509 | |
| 00:44:57,060 --> 00:45:02,490 | |
| من بعض يطلع اثنين أو أكثر، يعني الشرط ما له غير متحقق | |
| 510 | |
| 00:45:02,490 --> 00:45:08,110 | |
| الحل واحدة من اثنين: إما بتحذف أو بتضم الخلية جانب | |
| 511 | |
| 00:45:08,110 --> 00:45:14,050 | |
| بعض بكيف بضمهم؟ ضم الخلية بيكون بالترتيب، ما نفعش | |
| 512 | |
| 00:45:14,050 --> 00:45:18,090 | |
| أضم القليل مع الكبير، لازم ضم الخلية يكون بيعطي | |
| 513 | |
| 00:45:18,090 --> 00:45:22,990 | |
| خلية لها معنى، فبأجي بضم مثلًا القليلة مع المتوسطة | |
| 514 | |
| 00:45:22,990 --> 00:45:26,650 | |
| أنا قلت القليلة هي فيها مشكلة، بضمها مع السابق إلى | |
| 515 | |
| 00:45:26,650 --> 00:45:35,330 | |
| مباشرة، بيصير الخلية اللي عندي كبيرة، ومش هنا متوسطة | |
| 516 | |
| 00:45:35,330 --> 00:45:39,050 | |
| أو قليلة، فبالتالي | |
| 517 | |
| 00:45:39,050 --> 00:45:44,210 | |
| بكون مساحة مين؟ وصار عندي اثنين في اثنين، فممكن | |
| 518 | |
| 00:45:44,210 --> 00:45:48,610 | |
| الحال تبعي إذا تحقق الشرط، بسأختار مربع كام؟ بسأختار | |
| 519 | |
| 00:45:48,610 --> 00:45:51,730 | |
| مختلفة عن الثاني، طيب لو كان جدول أربعة في ثلاثة | |
| 520 | |
| 00:45:51,730 --> 00:45:56,570 | |
| مثلًا، جدول أكبر من هيك، يعني افترض أن أنا عندي أربعة | |
| 521 | |
| 00:45:56,570 --> 00:46:03,710 | |
| صفوف، خلّيني أخدهم أربعة في اثنين، المؤهلات | |
| 522 | |
| 00:46:03,710 --> 00:46:10,070 | |
| والنوع الاجتماعي، why the core و why the net | |
| 523 | |
| 00:46:10,070 --> 00:46:19,750 | |
| المؤهلات نفترض هي دراسات عليا، بكالوريوس، دبلوم، و | |
| 524 | |
| 00:46:19,750 --> 00:46:24,050 | |
| ثانوية، في مدونة هذا | |
| 525 | |
| 00:46:24,050 --> 00:46:33,060 | |
| جدول أربعة في اثنين، يعني عنده 8 خلايا، مسموح لي على | |
| 526 | |
| 00:46:33,060 --> 00:46:42,260 | |
| الأقل يكون 80% متحقق، مظبوط؟ 80% من الـ 8، أي 80 ضرب | |
| 527 | |
| 00:46:42,260 --> 00:46:47,460 | |
| 8 ضرب 8 بـ 6 و 4، يعني أحكي على الأقل يكون 6 خلايا | |
| 528 | |
| 00:46:47,460 --> 00:46:52,960 | |
| يعني في عندي خليتين نفترض تكرارهم أقل من 5، بدايش | |
| 529 | |
| 00:46:52,960 --> 00:46:58,090 | |
| أضم الخلايا كيف؟ ممكن أضمهم؟ طبعًا ما نفعش أضم هيك، أضم | |
| 530 | |
| 00:46:58,090 --> 00:47:00,830 | |
| الشمال اللي له، مش هينفع لإن هي the core enough و | |
| 531 | |
| 00:47:00,830 --> 00:47:05,230 | |
| بس إلا المؤهل، ما عنديش حالة اللي هنا، إذا في الحالة | |
| 532 | |
| 00:47:05,230 --> 00:47:07,810 | |
| اللي عندي أضم الصفوف مع بعض، في بعض الحالات ممكن | |
| 533 | |
| 00:47:07,810 --> 00:47:10,570 | |
| أضم الصفوف وأعمل حصة طبيعية لمتغير، لو كان في | |
| 534 | |
| 00:47:10,570 --> 00:47:15,350 | |
| ثلاثة هنا بنفع أضم هيك وبنفع أضم من تحت، فبيجي | |
| 535 | |
| 00:47:15,350 --> 00:47:21,520 | |
| إما يصير الضم ثانوية مع الدبلوم مثلًا، أنا بضم كيف؟ | |
| 536 | |
| 00:47:21,520 --> 00:47:24,620 | |
| ما بديش برضه اللي عنده ضم الخلايا، أطمس الخلايا بنو | |
| 537 | |
| 00:47:24,620 --> 00:47:29,480 | |
| مرة، الخصائص تطير، بأجي بعمل ضم ثانوية في مدونة اللي | |
| 538 | |
| 00:47:29,480 --> 00:47:32,880 | |
| هي الأقل دائمًا وإن فيها تكرار أقل، بضمهم مع بعض و | |
| 539 | |
| 00:47:32,880 --> 00:47:37,360 | |
| بعمل اختبار، إذا الشرط تحقق خلاص، ما تحققش، ما لكش | |
| 540 | |
| 00:47:37,360 --> 00:47:44,420 | |
| إلا تعمل ضم خلايا أخرى، فكأنه صار الجدول اللي عندي | |
| 541 | |
| 00:47:44,420 --> 00:47:48,840 | |
| دبلوم في مدونة ودراسات عليها في أكثر، انتهى، صار 2 | |
| 542 | |
| 00:47:48,840 --> 00:47:54,480 | |
| في 2، واضح أن ضم الخلايا بيطمس بعض الخصائص، يعني | |
| 543 | |
| 00:47:54,480 --> 00:47:57,960 | |
| بدل ما كنت أشوف قراء الحملين الثانوية لو لوحدهم و | |
| 544 | |
| 00:47:57,960 --> 00:48:03,420 | |
| الدبلوم لوحدهم، صاروا اثنين مع بعض، آه مش كتير عشان | |
| 545 | |
| 00:48:03,420 --> 00:48:06,680 | |
| كده، لضمان جودة استخدام مربع كاي، لازم العينة تكون | |
| 546 | |
| 00:48:06,680 --> 00:48:12,560 | |
| ما لها كبيرة، لأن لو عينة كبيرة بتستتوزع التكرار | |
| 547 | |
| 00:48:12,560 --> 00:48:15,640 | |
| معايا، لو العينة اللي أنا أخذتها كان حجمها خمسين | |
| 548 | |
| 00:48:15,640 --> 00:48:22,320 | |
| ركزوا شوية، لو العينة كان حجمها خمسين، والخمسين | |
| 549 | |
| 00:48:22,320 --> 00:48:28,480 | |
| اتوزعوا ما بين ذكور وإناث حسب المؤهلات، ممكن | |
| 550 | |
| 00:48:28,480 --> 00:48:31,520 | |
| ثانوية وذكور يطلع عددهم عشرة، ثانوية وإناث ممكن | |
| 551 | |
| 00:48:31,520 --> 00:48:36,960 | |
| يطلع خمسة ونصف، مظبوط؟ ممكن دبلوم عند ذكوره يطلع | |
| 552 | |
| 00:48:36,960 --> 00:48:41,160 | |
| ثلاثة، يطلع هنا خمسة عشر وهكذا، يعني كانت تصل.. واضح | |
| 553 | |
| 00:48:41,160 --> 00:48:45,230 | |
| الخمسين لما اتوزعهم على ثمان خلايا، هيتبعتر بشكل | |
| 554 | |
| 00:48:45,230 --> 00:48:49,330 | |
| كبير، فبالتالي ممكن يكون التكرار للمشاهد قليل | |
| 555 | |
| 00:48:49,330 --> 00:48:52,190 | |
| فبالتالي المتوقع تبعه أكيد هيكون زيه قليل غالبًا | |
| 556 | |
| 00:48:52,190 --> 00:48:56,850 | |
| فبالتالي عشان أضمن جودة استخدام المربع كبيرة، لإن | |
| 557 | |
| 00:48:56,850 --> 00:49:00,630 | |
| العينة كانت بدل خمسين، مائتين، والمائتين تمزوع على | |
| 558 | |
| 00:49:00,630 --> 00:49:09,740 | |
| ثمانية، ممكن أريحية كبيرة خلاص؟ في أي سؤال؟ طب هذا | |
| 559 | |
| 00:49:09,740 --> 00:49:13,880 | |
| الموضوع برضه ممكن أحطه في دراسة خصائص العينة، أدوس | |
| 560 | |
| 00:49:13,880 --> 00:49:17,580 | |
| العلاقة بين كل متغيرين من المتغيرات الموجودة | |
| 561 | |
| 00:49:17,580 --> 00:49:23,620 | |
| وما أعتقدش أنه بسلامتك عملتيه لما حللت البيانات، | |
| 562 | |
| 00:49:23,620 --> 00:49:27,560 | |
| مظهر؟ طبعًا | |
| 563 | |
| 00:49:27,560 --> 00:49:30,980 | |
| برضه في حلم تأثير خاص آبا، هناخده بس ناخد الأول | |
| 564 | |
| 00:49:30,980 --> 00:49:37,920 | |
| مثال، لذا أنا هأنتقل إلى مثال بعدينهنا بنشتغل إن | |
| 565 | |
| 00:49:37,920 --> 00:49:43,340 | |
| شاء الله على حجم التأثير، ولكويس | |
| 566 | |
| 00:49:43,340 --> 00:49:47,220 | |
| البرنامج بيعطي حجم التأثير مباشرة، يعني أنا ما أحسبش | |
| 567 | |
| 00:49:47,220 --> 00:49:51,480 | |
| بإيدي زي اختبارتي وزي الاختبارات اللي لابرا ماتري | |
| 568 | |
| 00:49:51,480 --> 00:49:54,380 | |
| اللي أخذنا لقايا الماضي، هنا حجم التأثير البرنامج | |
| 569 | |
| 00:49:54,380 --> 00:50:02,820 | |
| بيحسب له من ضمن الـ output إذا أنا طلبته، طب | |
| 570 | |
| 00:50:02,820 --> 00:50:10,370 | |
| خليني أجاب المبدأ في المثال، في أي سؤال؟ أي استفسار، | |
| 571 | |
| 00:50:10,370 --> 00:50:19,330 | |
| أي اقتراح، أي تعليق، طب نكمل، ناخد المثال، المثال | |
| 572 | |
| 00:50:19,330 --> 00:50:22,430 | |
| هذا أنا نفس اللي عندك في الـ notes القديمة، كل | |
| 573 | |
| 00:50:22,430 --> 00:50:28,310 | |
| اللي عملته غيرت البيانات، العينة كانت صغيرة، كانت | |
| 574 | |
| 00:50:28,310 --> 00:50:32,430 | |
| تسعة و ثلاثين، كبرتها، خلتها مائة، طبعًا كبرتها | |
| 575 | |
| 00:50:32,430 --> 00:50:38,510 | |
| بيانات يعني افتراضية، مش بيانات فعلية، المثال بيحكي | |
| 576 | |
| 00:50:38,510 --> 00:50:42,350 | |
| طبعًا أنا غيرت الحجم على أساس أنه الشرط اللي بحكي | |
| 577 | |
| 00:50:42,350 --> 00:50:46,770 | |
| عليه يكون متحقق، لإن أنا بكون عينة حجم 39 واجهة | |
| 578 | |
| 00:50:46,770 --> 00:50:51,590 | |
| ووزعها، أكيد الشرط غير متحقق، إذا ما أنا كده لو واحد | |
| 579 | |
| 00:50:51,590 --> 00:50:56,310 | |
| دائمًا يتوقع أنه لو بدأ أستخدم اختبار مربع كاي عشان | |
| 580 | |
| 00:50:56,310 --> 00:51:00,050 | |
| أشوف علاقة بين المتغيرين، لازم حجم العينة يكون كبير | |
| 581 | |
| 00:51:00,050 --> 00:51:07,420 | |
| عشان أضمن جودة استخدام هذا الاختبار، المثال اللي | |
| 582 | |
| 00:51:07,420 --> 00:51:13,140 | |
| بيحكي الآن، لاحظت أخصائية نفسية تعمل في دار المسنين | |
| 583 | |
| 00:51:13,140 --> 00:51:18,240 | |
| أن هناك علاقة، اللي بيحكي عنها علاقة بين الاهتمام | |
| 584 | |
| 00:51:18,240 --> 00:51:22,060 | |
| الذي يلقاه المقيم بالدار من العاملين وعدد الزائرين | |
| 585 | |
| 00:51:22,060 --> 00:51:27,400 | |
| الذين يزورونه، يعني بيعتبر في علاقة ما بين المقيم | |
| 586 | |
| 00:51:27,400 --> 00:51:31,080 | |
| بياخد درجة اهتمام معينة اللي لها علاقة مع أهله | |
| 587 | |
| 00:51:31,080 --> 00:51:36,360 | |
| كم مرة بيزورهم، يعني في علاقة بين اهتمام الممرضين | |
| 588 | |
| 00:51:36,360 --> 00:51:43,160 | |
| الموجودين أو طاقم التمريض بالشخص حسب زيارات أو | |
| 589 | |
| 00:51:43,160 --> 00:51:47,840 | |
| تكرار زيارة الأهل له، ولذلك | |
| 590 | |
| 00:51:47,840 --> 00:51:51,700 | |
| قررت القيام ببحث، يتبين منه إذا كان هناك شواهد | |
| 591 | |
| 00:51:51,700 --> 00:51:55,420 | |
| على وجود علاقة بين درجة، إذا علاقة بين درجة | |
| 592 | |
| 00:51:59,830 --> 00:52:08,310 | |
| تكرار الزيارة والمعاملة، لأن | |
| 593 | |
| 00:52:08,310 --> 00:52:14,670 | |
| هي بتقيس ضرر تكرار الزيارة، بتقيس المعاملة أو بتاخد | |
| 594 | |
| 00:52:14,670 --> 00:52:18,670 | |
| بيانات عن المعاملة، نشوف الطريقة اللي استخدمتها | |
| 595 | |
| 00:52:18,670 --> 00:52:22,290 | |
| برضه مهم جدًا لما بحكي في عندي متغيرين، تكرار | |
| 596 | |
| 00:52:22,290 --> 00:52:26,790 | |
| الزيارة، هأحكي الباحث قام بقياس تكرار الزيارة بناء | |
| 597 | |
| 00:52:26,790 --> 00:52:30,910 | |
| على واحد اثنين ثلاثة، المعاملة بطريقة معينة، فنشوف | |
| 598 | |
| 00:52:30,910 --> 00:52:35,510 | |
| طريقة الباحثة، استخدمت الباحثة تسجيل الزيارة لتحديد | |
| 599 | |
| 00:52:35,510 --> 00:52:40,450 | |
| عدد مرات زيارة عينة عشوائية من المقيمين، أشوفها | |
| 600 | |
| 00:52:40,450 --> 00:52:44,770 | |
| كم مرة ضرورية مثلًا خلال الشهر، واتسجيل خلال فترة معينة | |
| 601 | |
| 00:52:45,550 --> 00:52:49,690 | |
| وصنفت أفراد العينة في ثلاث فئات حسب تكرار الزيارة | |
| 602 | |
| 00:52:49,690 --> 00:52:54,690 | |
| إما زيارة متكررة | |
| 603 | |
| 00:52:54,690 --> 00:53:01,670 | |
| أو زيارة أحيانًا أو | |
| 604 | |
| 00:53:01,670 --> 00:53:08,470 | |
| نادرة، يعني إما كانت الزيارة بصورة متكررة، ويعتبرت | |
| 605 | |
| 00:53:08,470 --> 00:53:12,410 | |
| متكررة مثلًا عدد معين من مرات الشهر، إن هي أحيانًا | |
| 606 | |
| 00:53:12,410 --> 00:53:17,070 | |
| أقل وهكذا، ثم طلبت من أحد العاملين في الدار ليد | |
| 607 | |
| 00:53:17,070 --> 00:53:20,970 | |
| رشاية عن هدف البحث، عشان يكون فيه موضوعية، أن يجري | |
| 608 | |
| 00:53:20,970 --> 00:53:23,350 | |
| حوار مع كل فرد من أفراد العينة اللي هم المائة | |
| 609 | |
| 00:53:23,350 --> 00:53:28,390 | |
| المقيمين ليحدد درجة الاهتمام الذي يعتقد أنه يلقاه | |
| 610 | |
| 00:53:28,390 --> 00:53:33,850 | |
| من العاملين، إذا المعاملة هذه مهم جدًا أعرفها من | |
| 611 | |
| 00:53:33,850 --> 00:53:38,410 | |
| مين؟ من صاحب الشأن، ما ينفعش أخد المعاملة من | |
| 612 | |
| 00:53:39,830 --> 00:53:42,950 | |
| المسؤولين أو الإدارة، لأن هي خلاص من وجهة نظر مين | |
| 613 | |
| 00:53:42,950 --> 00:53:48,770 | |
| أنت أخذتها، دي مهمة، ما نفعش أشوف مثلًا رأي في أداء | |
| 614 | |
| 00:53:48,770 --> 00:53:54,390 | |
| المدراء المدارس من وجهة نظرهم، ما هو أكيد هم.. | |
| 615 | |
| 00:53:54,390 --> 00:53:56,990 | |
| يعني افترض أيش رضاك عن استراتيجيات التعليم | |
| 616 | |
| 00:53:56,990 --> 00:54:01,510 | |
| المستخدمة في المدرسة من وجهة نظر مدراء المدارس، ما | |
| 617 | |
| 00:54:01,510 --> 00:54:04,030 | |
| هو عايزها تكون عالية، لكن لما أخدها مثلًا من وجهة | |
| 618 | |
| 00:54:04,030 --> 00:54:08,010 | |
| نظر الطلبة لسه ممكن تكون أحسن، لأن برضه المدرس | |
| 619 | |
| 00:54:08,010 --> 00:54:14,730 | |
| هيعطيك وجهة نظر، تكون كبيرة، هي اللي أنا أخذتها من | |
| 620 | |
| 00:54:14,730 --> 00:54:17,610 | |
| وجهة نظر العاملين بالدار، إن همّا طريقة ومنهجية في | |
| 621 | |
| 00:54:17,610 --> 00:54:22,310 | |
| عملية جمع البيانات، وصنف المعاملة اللي تلقاه المقيم في | |
| 622 | |
| 00:54:22,310 --> 00:54:29,150 | |
| ثلاثة أو في ثلاث فئات، مظبوط، هي ثلاث فئات وهي | |
| 623 | |
| 00:54:29,150 --> 00:54:37,530 | |
| معاملة جيدة، معاملة عادية، ومعاملة آخر واحدة السيئة | |
| 624 | |
| 00:54:42,340 --> 00:54:45,120 | |
| آه، بس في داخل بيعطيك مؤشر، لأن هي ما أخذتش عشرة أو | |
| 625 | |
| 00:54:45,120 --> 00:54:51,040 | |
| خمسة، أخذت مائة واحد، فبالتالي أكيد في مؤشر هيطلع إذا | |
| 626 | |
| 00:54:51,040 --> 00:54:56,440 | |
| يلاحظ أنه الآن هنختبر الفرض الصفر باستقلال تكرار | |
| 627 | |
| 00:54:56,440 --> 00:55:04,080 | |
| الزوار الذين تلقاهم المقيمون عن نوع المعاملة التي | |
| 628 | |
| 00:55:04,080 --> 00:55:07,260 | |
| يلقاها المقيم من العاملين بالدار يعني تشوف استقلال | |
| 629 | |
| 00:55:07,260 --> 00:55:10,320 | |
| مع كده مافيش علاقة بين درجة استقرار والمعاملة إذا | |
| 630 | |
| 00:55:10,320 --> 00:55:16,980 | |
| الفرضية الصفرية بتحكي لا توجد علاقة لا توجد علاقة | |
| 631 | |
| 00:55:16,980 --> 00:55:22,960 | |
| يعني معناها إيش أن تكرار الزيارة لا يرتبط مع | |
| 632 | |
| 00:55:22,960 --> 00:55:27,600 | |
| المعاملة أو تكرار الزيارة مستقل على المعاملة معنى | |
| 633 | |
| 00:55:27,600 --> 00:55:32,740 | |
| مستقل يعني .. طب أنت إيش رأيك في هذه المثلة الفرضية | |
| 634 | |
| 00:55:32,740 --> 00:55:37,020 | |
| الصفرية بتنفيش علاقة يعني معناها أن تكرار الزيارة | |
| 635 | |
| 00:55:37,020 --> 00:55:41,460 | |
| لا يرتبط بالمعاملة، معناه كده تكرار الزيارة مستقلة | |
| 636 | |
| 00:55:41,460 --> 00:55:47,300 | |
| عن المعاملة طب في الحالة هذه أنت كباحث لو طلعت أنت | |
| 637 | |
| 00:55:47,300 --> 00:55:51,140 | |
| النتيجة واحدة من اثنين، عدم رفض عدم رفض معناها | |
| 638 | |
| 00:55:51,140 --> 00:55:54,300 | |
| مافيش علاقة، مع كده تكرار الزيارة مستقلة عن | |
| 639 | |
| 00:55:54,300 --> 00:55:58,220 | |
| المعاملة، مع كده الإجابة هذه كويسة على صالح مين؟ | |
| 640 | |
| 00:55:58,220 --> 00:56:03,500 | |
| المريض أو المؤسسة ككل، سواء أجوا أهل ولا لأ، هي | |
| 641 | |
| 00:56:03,500 --> 00:56:07,380 | |
| المعاملة واحدة هذا بشكل عام، لكن هي معاملة سيئة ولا | |
| 642 | |
| 00:56:07,380 --> 00:56:10,120 | |
| لأ، هذا قصة أخرى، عم نحكي نوع المعاملة، درجة | |
| 643 | |
| 00:56:10,120 --> 00:56:14,260 | |
| المعاملة أو درجة الاهتمام، سواء أهل الظروف ولا لأ، | |
| 644 | |
| 00:56:14,260 --> 00:56:18,220 | |
| هي درجة واحدة، سواء كانوا جيدة ولا سيئة، من درجة | |
| 645 | |
| 00:56:18,220 --> 00:56:23,780 | |
| متساوية تقريبا، لكن لو طلع رفض الفرضية الصفرية، مع | |
| 646 | |
| 00:56:23,780 --> 00:56:26,780 | |
| أن كده في علاقة، مع أن كده الزيارة ترتبط | |
| 647 | |
| 00:56:26,780 --> 00:56:31,030 | |
| بالمعاملة، هنا بكون في عدة مشكلة فبيعمل مقارنة | |
| 648 | |
| 00:56:31,030 --> 00:56:34,790 | |
| بالظبط بيعمل مقارنة بيشوف هل اللي اللي بيتعامل | |
| 649 | |
| 00:56:34,790 --> 00:56:39,430 | |
| معاملة جيدة عنده زيارة متكررة و العكس المعاملة | |
| 650 | |
| 00:56:39,430 --> 00:56:42,970 | |
| السيئة و العادية عنده زيارة نادرة أو أحيانا ففي | |
| 651 | |
| 00:56:42,970 --> 00:56:51,690 | |
| الحالتين تطلع أنت بتوصي أو بقرر ممتاز | |
| 652 | |
| 00:56:51,690 --> 00:56:52,830 | |
| صحيح | |
| 653 | |
| 00:56:55,520 --> 00:57:00,300 | |
| ممتاز نفسي أو ممكن أقيسها تكرار زيارة الآباء أو | |
| 654 | |
| 00:57:00,300 --> 00:57:03,960 | |
| أولياء الأمور لأولادهم اللي علاقة بالمستوى التحصيل | |
| 655 | |
| 00:57:03,960 --> 00:57:08,800 | |
| تبعهم هو لما بيجي مافيش متعايير وسيط لما بيجي على | |
| 656 | |
| 00:57:08,800 --> 00:57:12,400 | |
| المدرسة بصير اهتمام أكثر فالطالب يصير مستوى أحسن | |
| 657 | |
| 00:57:12,400 --> 00:57:14,600 | |
| فبالتالي ممكن أقيس الشيء على زيك | |
| 658 | |
| 00:57:17,420 --> 00:57:21,120 | |
| إذا الاختبار اسمه اختبار مربع كاي لدراسة العلاقة | |
| 659 | |
| 00:57:21,120 --> 00:57:25,420 | |
| بين متغيرين أحدهما نوعي على الأقل لحظة هدول نوعي | |
| 660 | |
| 00:57:25,420 --> 00:57:30,060 | |
| واحد أو الاثنين نوعي أو واحد اسمه نوعي لحظة هنا | |
| 661 | |
| 00:57:30,060 --> 00:57:34,280 | |
| الاثنين ترتيب يعني متكرر أحيانا نادر واضح الترتيب | |
| 662 | |
| 00:57:34,280 --> 00:57:37,800 | |
| له معنى صح في صفة بس الترتيب له معنى و هنا برضه | |
| 663 | |
| 00:57:37,800 --> 00:57:42,100 | |
| جيد عادي سيء الترتيب له المهم يكون ما يكونش كمي | |
| 664 | |
| 00:57:42,100 --> 00:57:45,600 | |
| يعني بينفع يكون ترتيب أو بينفع بس ما يكونش نوعي | |
| 665 | |
| 00:57:46,110 --> 00:57:53,150 | |
| ما يكونش كمي الملف اللي هفتحه ملف 25 معدل في ال | |
| 666 | |
| 00:57:53,150 --> 00:57:58,450 | |
| data الجديدة بدا | |
| 667 | |
| 00:57:58,450 --> 00:58:02,310 | |
| افتح الملف و بنفضل إن شاء الله يكون زي ملف 25 | |
| 668 | |
| 00:58:14,120 --> 00:58:32,960 | |
| إذا في عند ال .. البيانات الموجودة لمية شخص وهي | |
| 669 | |
| 00:58:32,960 --> 00:58:35,400 | |
| المرضى من واحد لمية وهي نوع الزيارة .. درجة | |
| 670 | |
| 00:58:35,400 --> 00:58:39,120 | |
| الزيارة متكررة، نوع المعاملة جيدة ومتوسطة وسيئة | |
| 671 | |
| 00:58:39,120 --> 00:58:41,860 | |
| وهاكذا وأنا زي ما حكيت أخدت عينة حاجة بعملها | |
| 672 | |
| 00:58:46,720 --> 00:58:54,060 | |
| إلا طريقة استخدام البرنامج اختبار | |
| 673 | |
| 00:58:54,060 --> 00:58:57,540 | |
| مربع CHI مش موجود ضمن الـ Nonparametric اللي | |
| 674 | |
| 00:58:57,540 --> 00:59:00,240 | |
| شفناها من شوية اللي موجود في الـ Nonparametric | |
| 675 | |
| 00:59:00,240 --> 00:59:04,200 | |
| اختبار مربع CHI لعينة واحدة لتابعة التمثيل النسبي | |
| 676 | |
| 00:59:04,200 --> 00:59:09,940 | |
| أو اختبار مربع CHI لحسن المطابقة أو لحسن الجودة | |
| 677 | |
| 00:59:09,940 --> 00:59:16,060 | |
| إلا الأمر الجديد موجود من خلال Analyze | |
| 678 | |
| 00:59:22,280 --> 00:59:29,420 | |
| بعدين descriptive statistics | |
| 679 | |
| 00:59:29,420 --> 00:59:36,860 | |
| بعدين cross tabs أو cross tabulation cross | |
| 680 | |
| 00:59:36,860 --> 00:59:43,440 | |
| tabulation cross | |
| 681 | |
| 00:59:43,440 --> 00:59:47,820 | |
| tabulation أو | |
| 682 | |
| 00:59:47,820 --> 00:59:55,350 | |
| cross tabs اختصارها Tabulations Tabs يعني .. بس | |
| 683 | |
| 00:59:55,350 --> 00:59:59,310 | |
| الاختصار تبعها cross-tabulation بعد كده الجداول | |
| 684 | |
| 00:59:59,310 --> 01:00:03,330 | |
| المتوافقة أو الجداول الاقتران | |
| 685 | |
| 01:00:18,270 --> 01:00:20,310 | |
| هذه المتغيرات الموجودة، طبعا المريض هذا رقم | |
| 686 | |
| 01:00:20,310 --> 01:00:25,230 | |
| المريض، ما بدخلهوش، فيه عند الزيارة والمعاملة، فيه | |
| 687 | |
| 01:00:25,230 --> 01:00:30,330 | |
| متغير أحطه في الصف، متغير للعمود، مش مشكلة مين، | |
| 688 | |
| 01:00:30,330 --> 01:00:36,850 | |
| لكن أنا بعيني دائما المتغير اللي عايز أقيس النسب | |
| 689 | |
| 01:00:36,850 --> 01:00:43,970 | |
| إله أخده في العمود كرؤية أو لو أخدته في الصف مش | |
| 690 | |
| 01:00:43,970 --> 01:00:47,530 | |
| مش مشكلة، المهم لما أخد النسب أكون حذر جدا أنا هعطيك | |
| 691 | |
| 01:00:47,530 --> 01:00:51,330 | |
| الطريقةين واشوف النتيجة اللي هتطلع معناها هدخل | |
| 692 | |
| 01:00:51,330 --> 01:01:03,810 | |
| الزيارة في الصف والمعاملة في العمود المرة | |
| 693 | |
| 01:01:03,810 --> 01:01:06,530 | |
| وأنا ماشي في الطريق بدي أخد بعض الاختيارات اللي | |
| 694 | |
| 01:01:06,530 --> 01:01:13,770 | |
| أنا عايزها في عند هنا statistics ال | |
| 695 | |
| 01:01:13,770 --> 01:01:28,950 | |
| statistics في عدة خيارات هاخد بعض هذه الاختيارات اه | |
| 696 | |
| 01:01:28,950 --> 01:01:35,090 | |
| في عندي اختبار كاي سكوير لازم أختاره كاي سكوير أول | |
| 697 | |
| 01:01:35,090 --> 01:01:45,290 | |
| واحد وفي هدوء المنطقة اللي هنا فيها اختيارات لقياس | |
| 698 | |
| 01:01:45,290 --> 01:01:52,140 | |
| حجم التأثير اللي احنا هناخد واحد منهم بس فيه and | |
| 699 | |
| 01:01:52,140 --> 01:01:58,980 | |
| and creamers فيه إذا فيه عندي حجم التأثير يقاس من | |
| 700 | |
| 01:01:58,980 --> 01:02:02,960 | |
| خلال .. هناخده بعد شوية بس لأ لأ هناخده طالما | |
| 701 | |
| 01:02:02,960 --> 01:02:09,820 | |
| موجود إذا فيه عندي فيه وفيه creamer creamers فيه | |
| 702 | |
| 01:02:09,820 --> 01:02:15,220 | |
| هدول اثنين بعدين | |
| 703 | |
| 01:02:15,220 --> 01:02:15,620 | |
| continue | |
| 704 | |
| 01:02:19,300 --> 01:02:26,020 | |
| برضه بضغط على cells خلايا المربع | |
| 705 | |
| 01:02:26,020 --> 01:02:29,700 | |
| الحواري اللي فتح معايا اسمه cross tabs cell | |
| 706 | |
| 01:02:29,700 --> 01:02:35,160 | |
| discipline مع كده بضغط على cell البرنامج | |
| 707 | |
| 01:02:35,160 --> 01:02:40,080 | |
| هيعطينا ال observed التكرار المتوقع ممكن اضغط عليه | |
| 708 | |
| 01:02:40,080 --> 01:02:44,460 | |
| إذا إن observed تكرار المشاهد لو عايز اطلع المتوقع | |
| 709 | |
| 01:02:44,460 --> 01:02:49,550 | |
| بضغط على expected طب لو هتغطش عليه مشكلة لأن أنا بس | |
| 710 | |
| 01:02:49,550 --> 01:02:55,510 | |
| مجرد .. هوريك الشكل التكرار المتوقع و | |
| 711 | |
| 01:02:55,510 --> 01:03:02,410 | |
| في عندي percentages نسب عايز تطلع النسبة حسب الصف | |
| 712 | |
| 01:03:02,410 --> 01:03:09,390 | |
| ولا العمود ولا بالنسبة للكل خليني أشوف وأشوف مين | |
| 713 | |
| 01:03:09,390 --> 01:03:14,890 | |
| المهم منهم بالنسبة لك أنا هختار الثلاث أساس بس | |
| 714 | |
| 01:03:14,890 --> 01:03:18,860 | |
| أميز بينهم لكن في بحثي بختار واحدة من الثلاث دول | |
| 715 | |
| 01:03:18,860 --> 01:03:23,860 | |
| مش شرط ثلاث هذا طبعا للإحصاء اللي بصفه عشان لما | |
| 716 | |
| 01:03:23,860 --> 01:03:28,300 | |
| أعلق على النتائج تكون أندي في نسب موجودة إذا | |
| 717 | |
| 01:03:28,300 --> 01:03:30,360 | |
| المبدأ أنا هأختار الثلاث وبعدين هأختار واحدة | |
| 718 | |
| 01:03:30,360 --> 01:03:43,960 | |
| منهم continue وبعدها okay لحظة | |
| 719 | |
| 01:03:43,960 --> 01:03:44,720 | |
| أعطاني جدول | |
| 720 | |
| 01:03:47,940 --> 01:03:51,620 | |
| الزيارة مع المعاملة مسمى cross tabulation جدوى | |
| 721 | |
| 01:03:51,620 --> 01:03:56,480 | |
| التوافق للزيارة مع المعاملة بدي أعلق على الجدوى | |
| 722 | |
| 01:03:56,480 --> 01:04:03,780 | |
| الأول الجزء الأول منه زيارة متكررة والمعاملة جيدة | |
| 723 | |
| 01:04:03,780 --> 01:04:08,440 | |
| سيئة متوسطة سيئة خدمة مثلا أعلق على الجزء الأول | |
| 724 | |
| 01:04:08,440 --> 01:04:11,560 | |
| الجزء | |
| 725 | |
| 01:04:11,560 --> 01:04:14,680 | |
| الأول ال count ثلاثين إيش يعني ثلاثين؟ | |
| 726 | |
| 01:04:20,200 --> 01:04:25,960 | |
| اللي كان الشخص المقيم في الدار المسنين زيارة عنده | |
| 727 | |
| 01:04:25,960 --> 01:04:32,080 | |
| متكررة ومعاملة جيدة عددهم ثلاثين زيارة | |
| 728 | |
| 01:04:32,080 --> 01:04:39,200 | |
| متكررة ومعاملة جيدة عددهم ثلاثين متكررة مع زيارة | |
| 729 | |
| 01:04:39,200 --> 01:04:44,960 | |
| .. مع معاملة متوسط عددهم اثنا عشر ومتكررة مع معاملة | |
| 730 | |
| 01:04:44,960 --> 01:04:52,390 | |
| سيئة عددهم أربعة واضح .. واضح كتكرار النسب مختلفة | |
| 731 | |
| 01:04:52,390 --> 01:04:59,070 | |
| يعني العداد مختلفة 20, 12, 4 بدي شوية answer | |
| 732 | |
| 01:04:59,070 --> 01:05:02,630 | |
| expected count ونطلع على ال percentage الموجودة | |
| 733 | |
| 01:05:02,630 --> 01:05:09,070 | |
| في ثلاث أنا طلبتهم واحدة حسب الزيارة واحدة حسب | |
| 734 | |
| 01:05:09,070 --> 01:05:12,590 | |
| المتغير الثاني المعاملة واحدة ثالثة حسب المجموع | |
| 735 | |
| 01:05:12,590 --> 01:05:19,930 | |
| الكلي الأولى هناخد واحدة واحدة الأولى حسب الزيارة | |
| 736 | |
| 01:05:23,220 --> 01:05:28,640 | |
| أنا عندي كان واحد كان جيد ومتكرر زيارة متكررة | |
| 737 | |
| 01:05:28,640 --> 01:05:35,020 | |
| ومعاملة جيدة كان عددهم ثلاثين أنا هطلع نسبته | |
| 738 | |
| 01:05:35,020 --> 01:05:41,300 | |
| بالنسبة لمين حسب أنا عايزه حسب مين الزيارة يعني | |
| 739 | |
| 01:05:41,300 --> 01:05:47,200 | |
| الشخص اللي كان زيارته متكررة بشكل عام باخد الأشخاص | |
| 740 | |
| 01:05:47,200 --> 01:05:51,200 | |
| اللي عندهم زيارات متكررة إيش كانت نسبة المعاملة | |
| 741 | |
| 01:05:51,200 --> 01:05:55,340 | |
| إلهم لهؤلاء الأشخاص طلعوا ثلاثين وواحد طب إيش | |
| 742 | |
| 01:05:55,340 --> 01:06:01,000 | |
| نسبتهم؟ نسبتهم من كم واحد؟ لأن في عنده 46 شخص | |
| 743 | |
| 01:06:01,000 --> 01:06:06,800 | |
| صنفوا الزيارة اللي هم ماشي متكررة فلو قسمت ثلاثين على | |
| 744 | |
| 01:06:06,800 --> 01:06:11,540 | |
| ستة وأربعين وضربتيها في مية بيطلع الجواب خمسة و | |
| 745 | |
| 01:06:11,540 --> 01:06:16,060 | |
| ستين واثنين وعشرة إذا | |
| 746 | |
| 01:06:16,060 --> 01:06:20,560 | |
| أخذت إيش على حسب الصف يعني بدي أثبت الأشخاص اللي | |
| 747 | |
| 01:06:20,560 --> 01:06:24,910 | |
| زيارة عندهم متكررة إيش نسبة اللي اتعاملوا معاملة | |
| 748 | |
| 01:06:24,910 --> 01:06:30,690 | |
| جيدة منهم طالع 65, 62 طيب منهم نفسهم اللي اتعاملوا | |
| 749 | |
| 01:06:30,690 --> 01:06:36,130 | |
| معاملة متوسطة كانوا 26 اللي هي 12 على 46 واللي | |
| 750 | |
| 01:06:36,130 --> 01:06:39,810 | |
| اتعاملوا معاملة سيئة عددهم أربعة من 46 بيطلع 87 من | |
| 751 | |
| 01:06:39,810 --> 01:06:45,050 | |
| لو تتطلع للنسب هدول واضح أنه فيه إيش اختلاف ولا | |
| 752 | |
| 01:06:45,050 --> 01:06:51,730 | |
| عدم اختلاف إيش رأيكم يعني 65 وبعدين 28 و 26 و | |
| 753 | |
| 01:06:51,730 --> 01:06:55,410 | |
| بعدين 8 أكيد اختلاف واضح معناه القرار إيش هيطلع | |
| 754 | |
| 01:06:55,410 --> 01:06:59,550 | |
| رفض ولا عدم رفض؟ رفض 100% يعني في علاقة ما بين | |
| 755 | |
| 01:06:59,550 --> 01:07:04,690 | |
| الزيارة والمعاملة أنا أخذتها خلال صف واحد بس | |
| 756 | |
| 01:07:04,690 --> 01:07:09,350 | |
| واضح؟ | |
| 757 | |
| 01:07:09,350 --> 01:07:14,850 | |
| النسبة هذه أعطتني تصور قوي جدا شوف النسبة الثانية | |
| 758 | |
| 01:07:14,850 --> 01:07:17,150 | |
| النسبة الثانية حسب المعاملة | |
| 759 | |
| 01:07:20,210 --> 01:07:22,970 | |
| ماشي أنا حسب المعاملة؟ يعني الثلاثين هجسمها | |
| 760 | |
| 01:07:22,970 --> 01:07:26,370 | |
| على مين؟ | |
| 761 | |
| 01:07:26,370 --> 01:07:30,990 | |
| منهم طلعت خمسة وثمانية وسبعة من عشرة جسمها حسب | |
| 762 | |
| 01:07:30,990 --> 01:07:35,070 | |
| المعاملة، إيش المعاملة عندي جيدة؟ الأشخاص اللي كان | |
| 763 | |
| 01:07:35,070 --> 01:07:41,650 | |
| معاملتهم جيدة صنفت على .. صبت الجيد كانت زيارتهم | |
| 764 | |
| 01:07:41,650 --> 01:07:45,590 | |
| متكررة، بالنسبة لـ قداش، ثلاثين على .. بنشوف كم | |
| 765 | |
| 01:07:45,590 --> 01:07:46,110 | |
| واحد | |
| 766 | |
| 01:07:50,320 --> 01:07:55,120 | |
| شفت أخيرا زغر الجدول؟ | |
| 767 | |
| 01:07:55,120 --> 01:08:01,400 | |
| الآن الجيدة هي جيدة، مظبوط، كانتش عددهم الإجمالي | |
| 768 | |
| 01:08:01,400 --> 01:08:07,940 | |
| اللي اتعامل معاملة جيدة 35 واحد من الـ 35 كان اللي | |
| 769 | |
| 01:08:07,940 --> 01:08:13,540 | |
| هو معاملة جيدة وعندهم زيارة متكررة 30 على 35 تطلع | |
| 770 | |
| 01:08:13,540 --> 01:08:15,780 | |
| نسبة 25 من 17 | |
| 771 | |
| 01:08:20,180 --> 01:08:26,380 | |
| طب معاملة جيدة وزيارة متكررة أو زيارة أحيانا ثلاث | |
| 772 | |
| 01:08:26,380 --> 01:08:31,040 | |
| أشخاص هجسمها على مين؟ على الخمسة والثلاثين تطلع | |
| 773 | |
| 01:08:31,040 --> 01:08:34,340 | |
| ثمانية وستة ليه اللي هنا؟ والأخير أكيد هتكون | |
| 774 | |
| 01:08:34,340 --> 01:08:38,880 | |
| إيش؟ اللي هي الثلاثين على الخمسة والثلاثين تطلع خمسة و | |
| 775 | |
| 01:08:38,880 --> 01:08:44,900 | |
| سبعة أنا فيش داعي أخد كل النسب دو بركز على نفترض | |
| 776 | |
| 01:08:44,900 --> 01:08:50,150 | |
| واحدة منهم ثمانية الأفضل في الحالة هذه إذا أنا أخدت | |
| 777 | |
| 01:08:50,150 --> 01:08:53,550 | |
| زيارة في الصفوف زيارة في الصفوف بعد كده أخد زيارة | |
| 778 | |
| 01:08:53,550 --> 01:09:00,010 | |
| متكررة وأشوف نوع المعاملة هذا أفضل يعني أشوف درجة | |
| 779 | |
| 01:09:00,010 --> 01:09:04,230 | |
| تكرار الزيارة مع نوع المعاملة واضح اللي احنا | |
| 780 | |
| 01:09:04,230 --> 01:09:11,430 | |
| عملناه في الأول 256 تم إعطاءه قرار واضح برضه أنت لو | |
| 781 | |
| 01:09:11,430 --> 01:09:14,750 | |
| ثبتت المعاملة معاملة جيدة وتشوف التعامل مع | |
| 782 | |
| 01:09:14,750 --> 01:09:19,700 | |
| معاملة جيدة إيش كان زيارة لهم خمسة وثمانين كانت | |
| 783 | |
| 01:09:19,700 --> 01:09:25,080 | |
| عندهم زيارة متكررة مع كده معظم الأشخاص اللي أخذوا | |
| 784 | |
| 01:09:25,080 --> 01:09:29,400 | |
| معاملة جيدة اللي كانت معاملتهم جيدة كانت زيارات | |
| 785 | |
| 01:09:29,400 --> 01:09:36,240 | |
| عندهم متكررة نفس القرار ما فيش أفضل لكن حسب كيف أنا | |
| 786 | |
| 01:09:36,240 --> 01:09:40,620 | |
| بقرأها احنا بنفضل دائما المتغير عايز اتبين الأهمية | |
| 787 | |
| 01:09:40,620 --> 01:09:45,140 | |
| تاعته خذها في العمود هنا لو أخدت العمود واضح لو ثبتت | |
| 788 | |
| 01:09:45,140 --> 01:09:47,800 | |
| الجيد واضح اللي عنده زيارة متكررة هم النسب الأعلى | |
| 789 | |
| 01:09:47,800 --> 01:09:57,760 | |
| مش نسب متساوية هيك ولا هيك؟ نفس القرار لحظة النسبة | |
| 790 | |
| 01:09:57,760 --> 01:10:04,420 | |
| الأخيرة هذه الـ 30% اللي هي الـ 30 هذه من مين؟ من الـ | |
| 791 | |
| 01:10:04,420 --> 01:10:07,960 | |
| total اللي لم يكن لديه total كان عنده 100 فهذه 30 | |
| 792 | |
| 01:10:07,960 --> 01:10:11,940 | |
| على 100 كانت من نسب معروفة 30% لـ 12 12% وهذا 4% | |
| 793 | |
| 01:10:13,550 --> 01:10:18,790 | |
| بالنسبة لك خلاص؟ لو أخذتيها حسب الزيارة يعني حسب | |
| 794 | |
| 01:10:18,790 --> 01:10:25,710 | |
| الصف أكيد مجموع هدول 100% لو أخذتيها حسب هيك، | |
| 795 | |
| 01:10:25,710 --> 01:10:32,230 | |
| مظبوط؟ يعني لو جمعتي الـ 65 والـ 26 والـ 1 والـ 8 والـ 7 | |
| 796 | |
| 01:10:32,230 --> 01:10:36,690 | |
| أكيد مجموع 100% وكذا بالنسبة لصف ثانية المقابل | |
| 797 | |
| 01:10:36,690 --> 01:10:43,060 | |
| الزيارة تاعت النسبة تبعتها المعاملة هتلاحظ مؤكد .. | |
| 798 | |
| 01:10:43,060 --> 01:10:46,760 | |
| مؤكد المجموع هذا مش 100% مظبوط؟ لأن المجموع حيكون | |
| 799 | |
| 01:10:46,760 --> 01:10:52,340 | |
| حسب مين؟ العمود فالـ 85 لو جمعتهم مع الـ 8 والـ 6 مع | |
| 800 | |
| 01:10:52,340 --> 01:10:59,100 | |
| المعاملة 5 والـ 7 مؤكد مجموعهم 100% إذا حسب النسبة | |
| 801 | |
| 01:10:59,100 --> 01:11:02,020 | |
| أخذتها لمين؟ إذا بالنسبة للصف أكيد مجموعة الصف 100 | |
| 802 | |
| 01:11:02,020 --> 01:11:05,860 | |
| إذا بالنسبة للعمود أكيد مجموعة العمود بالسوء 100 و | |
| 803 | |
| 01:11:05,860 --> 01:11:11,440 | |
| هتلاحظ دي هذا موجود تحت خالص خلاص؟ | |
| 804 | |
| 01:11:12,510 --> 01:11:16,150 | |
| هذا حصر وصفي لإن طلعت أبو بتوجه إن هناك علاقة | |
| 805 | |
| 01:11:16,150 --> 01:11:21,910 | |
| بالاثنين جدول | |
| 806 | |
| 01:11:21,910 --> 01:11:27,430 | |
| مربع CHI بلخص الكلام هذا بشكل جيد في عندها Pearson | |
| 807 | |
| 01:11:27,430 --> 01:11:30,890 | |
| CHI Square اللي عمل دراسة العلاقة بين متغيرين | |
| 808 | |
| 01:11:30,890 --> 01:11:35,970 | |
| كميين Pearson تتذكروا قبل هيك واللي الآن برضه واحد | |
| 809 | |
| 01:11:35,970 --> 01:11:39,590 | |
| كمي والثاني واحد نوعي والثاني مش نوعي برضه Pearson | |
| 810 | |
| 01:11:39,590 --> 01:11:41,250 | |
| قيمة الاختبار | |
| 811 | |
| 01:11:46,450 --> 01:11:50,650 | |
| طب مربع كاي تسعة وسبعة .. ثلاثة وسبعين وخمسة | |
| 812 | |
| 01:11:50,650 --> 01:11:54,570 | |
| واحدين وهذا قيمة كبيرة جدا تعتبر درجات الحرية إيش | |
| 813 | |
| 01:11:54,570 --> 01:12:00,530 | |
| سوات؟ سوات أربعة كيف ثلاثة أربعة؟ دائما درجات | |
| 814 | |
| 01:12:00,530 --> 01:12:08,370 | |
| الحرية بتساوي في مثل هذه الحالات عدد الصفوف ناقص | |
| 815 | |
| 01:12:08,370 --> 01:12:15,130 | |
| واحد ضرب عدد الأعمدة ناقص | |
| 816 | |
| 01:12:15,130 --> 01:12:20,340 | |
| واحد صفوف نقص واحد أعمدة نقص واحد في المثل هذا كان | |
| 817 | |
| 01:12:20,340 --> 01:12:25,600 | |
| صف عندي موجود ثلاثة وكمعمود إذا درجات الحرية | |
| 818 | |
| 01:12:25,600 --> 01:12:30,740 | |
| بتساوي ثلاثة نقص واحد في ثلاثة نقص واحد اثنين في | |
| 819 | |
| 01:12:30,740 --> 01:12:36,940 | |
| اثنين يعني أربعة إذا في الجداول اللي ثلاثة في ثلاثة | |
| 820 | |
| 01:12:36,940 --> 01:12:40,180 | |
| أو أي إن كان على صفوف الأعمدة درجة الحرية بتساوي | |
| 821 | |
| 01:12:40,180 --> 01:12:45,220 | |
| عدد الصفوف نقص واحد مضروب في عدد الأعمدة مطروح من | |
| 822 | |
| 01:12:45,220 --> 01:12:52,680 | |
| واحد طلع أربعة أنا بتعنين القيمة الاحتمالية إيش | |
| 823 | |
| 01:12:52,680 --> 01:13:01,440 | |
| هتساوي؟ طلعت صفر أقل من 5% طلع القرار نرفض وهذا | |
| 824 | |
| 01:13:01,440 --> 01:13:06,280 | |
| ينسجم مع الكلام اللي حكيناه إن الإحصاء الوصفي كان | |
| 825 | |
| 01:13:06,280 --> 01:13:13,230 | |
| واضح ارتباط ما بين المعاملة ودرجة تكرار الزيارة إذا | |
| 826 | |
| 01:13:13,230 --> 01:13:16,150 | |
| يتم رفض الفرضية الصفرية بالـ percentage إنه تكرار | |
| 827 | |
| 01:13:16,150 --> 01:13:22,570 | |
| الزيارة له أهمية عن .. في الأول هي ده، بعدين | |
| 828 | |
| 01:13:22,570 --> 01:13:26,290 | |
| بوصف، اللي أنا بحكيه، مهو إذا كان ما فيش فروقات، | |
| 829 | |
| 01:13:26,290 --> 01:13:32,050 | |
| آسف إذا كان عدم رفض، مع كده، بيبينك الجدول إنه | |
| 830 | |
| 01:13:32,050 --> 01:13:37,620 | |
| نسبت قريبة، برضه ممكن توصفيها وهذا الـ judge بتصرف | |
| 831 | |
| 01:13:37,620 --> 01:13:43,180 | |
| في غاية الأهمية يعني لكن بالشرط كله باخد الزيارة | |
| 832 | |
| 01:13:43,180 --> 01:13:48,140 | |
| فقط تكفيني كنسبة طب الـ expected count بتطلع عليهم | |
| 833 | |
| 01:13:48,140 --> 01:13:51,660 | |
| بتشوف هل في واحد .. هل الشرط متحقق ولا لأ اللي عند | |
| 834 | |
| 01:13:51,660 --> 01:13:56,920 | |
| ثلاثة في ثلاثة مظبوط إذا كان خلية يعني تسعة مضروب | |
| 835 | |
| 01:13:56,920 --> 01:14:00,240 | |
| ثمانية في المية يطلع سبعة واثنين يعني على الأقل | |
| 836 | |
| 01:14:00,240 --> 01:14:04,620 | |
| سبعة خلية تكرارها أكثر من خمسة أو خمسة في أكثر لو | |
| 837 | |
| 01:14:04,620 --> 01:14:10,480 | |
| طلعت الـ expected count هي هي صف الأمور كويسة والصف | |
| 838 | |
| 01:14:10,480 --> 01:14:18,720 | |
| الثاني أمور كويسة والثالث آخر شيء أربعة وأربعة | |
| 839 | |
| 01:14:18,720 --> 01:14:22,260 | |
| هذه خلية واحدة أنا بس واحد يخليه اثنين مع كده | |
| 840 | |
| 01:14:22,260 --> 01:14:30,220 | |
| ما فيش عندي مشكلة واضح؟ طبعا الـ expected count مش | |
| 841 | |
| 01:14:30,220 --> 01:14:30,700 | |
| الـ count | |
| 842 | |
| 01:14:34,110 --> 01:14:37,870 | |
| المشاهد اثنين طلع متوقع له ثمانية لأنه هي طريقة | |
| 843 | |
| 01:14:37,870 --> 01:14:41,770 | |
| للحساب مش في داعي نتكلم عليها الخمسة طلع أربعة و | |
| 844 | |
| 01:14:41,770 --> 01:14:45,150 | |
| أربعة إذا في خلية واحدة بس ويسمح لك أنه 20% من | |
| 845 | |
| 01:14:45,150 --> 01:14:52,190 | |
| الخلايا لو طلعت على الجدول تحت خالص جدول مربع CHI | |
| 846 | |
| 01:14:52,190 --> 01:14:59,950 | |
| بيعطيني مؤشر هل الاختبار مناسب ولا لا تلاحظي إيش | |
| 847 | |
| 01:14:59,950 --> 01:15:08,610 | |
| موجود تحت الجدول one cell خلية واحدة من التسعة يعني | |
| 848 | |
| 01:15:08,610 --> 01:15:13,830 | |
| خلية واحدة من التسعة لو طلبتيها في مية يعني 11 | |
| 849 | |
| 01:15:13,830 --> 01:15:18,350 | |
| واحد معشر في المية have expected count less than | |
| 850 | |
| 01:15:18,350 --> 01:15:24,050 | |
| five التكرار متوقع أقل من خمسة أنا مسموح لـ 20 في | |
| 851 | |
| 01:15:24,050 --> 01:15:27,650 | |
| المية من الخلايا طلع 11 مع كده أنا في السليم يعني | |
| 852 | |
| 01:15:27,650 --> 01:15:30,570 | |
| مع كده الاختبار يمكن استخدامه | |
| 853 | |
| 01:15:32,860 --> 01:15:38,660 | |
| إذا البرنامج أعطاني مؤشر بيبين إذا كان النسبة | |
| 854 | |
| 01:15:38,660 --> 01:15:43,700 | |
| المطلوبة متحققة من عدمه فينعطاني بس خلية واحدة، | |
| 855 | |
| 01:15:43,700 --> 01:15:53,520 | |
| خلاص؟ في أي سؤال؟ متتم آخر حاجة نحكي عليها ونخلص | |
| 856 | |
| 01:15:53,520 --> 01:16:00,400 | |
| الجزء الأول كيف نحسب حجم التأثير؟ حجم التأثير | |
| 857 | |
| 01:16:00,400 --> 01:16:07,560 | |
| بيعطيني إياها البرنامج إذا كان الجدول اللي عندي مربع | |
| 858 | |
| 01:16:07,560 --> 01:16:15,980 | |
| CHI اثنين في اثنين له حجم تأثير خاص أبوه وبرضه | |
| 859 | |
| 01:16:15,980 --> 01:16:21,540 | |
| البرنامج بيعطيني إياه من | |
| 860 | |
| 01:16:21,540 --> 01:16:25,540 | |
| خلال حسابه لحاجة بنطلق عليها | |
| 861 | |
| 01:16:29,070 --> 01:16:36,190 | |
| في أو فيه سميها زي ما أنت عايزها نستخدم معامل فيه | |
| 862 | |
| 01:16:36,190 --> 01:16:42,670 | |
| أيه بتساوي جذر الكاي تربيع على طبعا كاي تربيع | |
| 863 | |
| 01:16:42,670 --> 01:16:46,550 | |
| هذه قيمة الاختبار طلعت كده إيش معناها من شوية | |
| 864 | |
| 01:16:46,550 --> 01:16:53,330 | |
| كتبناها ثلاثة وسبعين يعني لو عايز اطلعها طبعا بس | |
| 865 | |
| 01:16:53,330 --> 01:16:57,730 | |
| هنا هذا مستخدم لإيش للجداول اثنين في اثنين بس | |
| 866 | |
| 01:17:00,150 --> 01:17:03,510 | |
| إذا جدول ثانوية التصنيف هي مربع K يحسب حجم التأثير | |
| 867 | |
| 01:17:03,510 --> 01:17:06,410 | |
| اللي بتستخدمها هذه المعادلة جذر قيمة الاختبار على | |
| 868 | |
| 01:17:06,410 --> 01:17:11,810 | |
| حجم العينة قيمة الاختبار اسمها K² ما بربعهاش باخدها | |
| 869 | |
| 01:17:11,810 --> 01:17:15,290 | |
| كما هي خلاص هذه الـ value نفسها بس يا الله مستبعها | |
| 870 | |
| 01:17:15,290 --> 01:17:21,210 | |
| K² بس كلامك صح في قيمة نفسها ما بربعهاش لحظة | |
| 871 | |
| 01:17:21,210 --> 01:17:28,290 | |
| الكتابة تحت K² هي قيمة مربع K نفس القصة عشان كده | |
| 872 | |
| 01:17:28,290 --> 01:17:31,010 | |
| أنا في نسخة أجهزة في Fredman وغيره جيلت كاي كتابت | |
| 873 | |
| 01:17:31,010 --> 01:17:37,010 | |
| F والآن هذه حجم العينة اللي هي مية تروح القيمة | |
| 874 | |
| 01:17:37,010 --> 01:17:39,690 | |
| من صفر لواحد طبعا كل مكان تكبير وكل مكان أحسن | |
| 875 | |
| 01:17:39,690 --> 01:17:44,610 | |
| المحاكاة تبعنا .. طبعا المحاكاة تختلف من مرجع لمرجع | |
| 876 | |
| 01:17:44,610 --> 01:17:48,810 | |
| اللي هي يبارك عن محاكاة معايير المحاك اللي احنا | |
| 877 | |
| 01:17:48,810 --> 01:17:50,710 | |
| ماخدينه ثلاثة من عشرة و نصف | |
| 878 | |
| 01:17:55,030 --> 01:17:59,130 | |
| ثلاثة من عشرة فمدون أو أقل من ثلاثة من عشرة ضعيف | |
| 879 | |
| 01:17:59,130 --> 01:18:06,090 | |
| من ثلاثة إلى نص متوسط و من نص كبير هذا | |
| 880 | |
| 01:18:06,090 --> 01:18:09,550 | |
| كان الجدول اثنين في اثنين أكثر من اثنين في اثنين | |
| 881 | |
| 01:18:09,550 --> 01:18:16,370 | |
| له معامل توافق أو له معامل حجم تأثير خاص أبو زيد | |
| 882 | |
| 01:18:16,370 --> 01:18:20,810 | |
| معامل في الثاني | |
| 883 | |
| 01:18:20,810 --> 01:18:21,510 | |
| Cramer | |
| 884 | |
| 01:18:27,410 --> 01:18:32,790 | |
| V و هذا بيساوي برضه الـ square root لقيمة الـ K² | |
| 885 | |
| 01:18:32,790 --> 01:18:39,650 | |
| على N مضروبة في الـ DF الـ DF اللي هنا مش هي الـ | |
| 886 | |
| 01:18:39,650 --> 01:18:46,430 | |
| DF تاعة الجدول مش هي الأربعة تاعة الجدول هذه تُحسب | |
| 887 | |
| 01:18:46,430 --> 01:18:52,770 | |
| من خلال التالي درجات الحرية تُحسب | |
| 888 | |
| 01:18:55,290 --> 01:19:03,910 | |
| حيث الـ DF درجة حرية البعد الأقل الـ DF درجة | |
| 889 | |
| 01:19:03,910 --> 01:19:11,150 | |
| حرية البعد الأقل إيش البعد الأقل؟ الجدولة اللي | |
| 890 | |
| 01:19:11,150 --> 01:19:13,950 | |
| عندي نفترض كان ثلاثة في ثلاثة زي الجدولة اللي | |
| 891 | |
| 01:19:13,950 --> 01:19:18,770 | |
| عندنا إيش الـ DF الواحد ساوي؟ مين البعد الأقل؟ | |
| 892 | |
| 01:19:18,770 --> 01:19:27,010 | |
| اثنين زي بعض إذا ثلاثة إيش درجة حرية الثلاثة؟ إذا | |
| 893 | |
| 01:19:27,010 --> 01:19:30,070 | |
| نظرت حلو يصبح اثنين طب لو كان أربعة في ثلاثة | |
| 894 | |
| 01:19:30,070 --> 01:19:38,910 | |
| ثلاثة هي الأصغر لو كان خمسة في أربعة و هكذا طب لو | |
| 895 | |
| 01:19:38,910 --> 01:19:43,170 | |
| كان اثنين في اثنين لحظة | |
| 896 | |
| 01:19:43,170 --> 01:19:46,770 | |
| القانونية لو كان اثنين في اثنين بيصير واحد برجع | |
| 897 | |
| 01:19:46,770 --> 01:19:54,320 | |
| للأولاني إذا الأولاني جاي هنا مظبوط؟ اه الأولاني | |
| 898 | |
| 01:19:54,320 --> 01:19:56,540 | |
| جزء من اللي هي إذا كانت اثنين في اثنين حيجي هي ده | |
| 899 | |
| 01:19:56,540 --> 01:20:00,600 | |
| اللي فوق على طول إذا نضيقها في درجة حرية البقعة | |
| 900 | |
| 01:20:00,600 --> 01:20:03,280 | |
| الأقل البقعة الأقل يعني نفترض كانت ستة في سبعة | |
| 901 | |
| 01:20:03,280 --> 01:20:09,380 | |
| نفترض إيش يكون درجة الحرية؟ إذا هي ده الأقل إذا | |
| 902 | |
| 01:20:09,380 --> 01:20:14,860 | |
| الحرية خمسة طبعا حسب الحرية اللي أنت طلعتيها | |
| 903 | |
| 01:20:14,860 --> 01:20:20,300 | |
| الدرجة في حجم التأثير اللي هو محق خاص لو كانت | |
| 904 | |
| 01:20:20,300 --> 01:20:26,720 | |
| بواحد اللي احنا خدناها من شوية، لو كانت واحد، إيش | |
| 905 | |
| 01:20:26,720 --> 01:20:29,120 | |
| معنى دولة الحرية واحد، مع كده هي اثنين في اثنين | |
| 906 | |
| 01:20:29,120 --> 01:20:31,280 | |
| كانت أو اثنين في ثلاثة أو اثنين في أربعة و كذا | |
| 907 | |
| 01:20:31,280 --> 01:20:37,100 | |
| فالمحاك واحد من عشرة، ثلاثة من عشرة ونص، لو كانت | |
| 908 | |
| 01:20:37,100 --> 01:20:45,100 | |
| اثنين، هي المحاك وهي الثلاثة صعب احفظهم بالتأكيد، | |
| 909 | |
| 01:20:45,100 --> 01:20:45,860 | |
| اختلف كده | |
| 910 | |
| 01:20:49,030 --> 01:20:52,070 | |
| لحظة اللي فيها كان ثلاثة مع عشر و نص واحد ده اثنين | |
| 911 | |
| 01:20:52,070 --> 01:20:55,670 | |
| في اثنين طب ما هذا بواحد بس هذا الواحد معناه كده | |
| 912 | |
| 01:20:55,670 --> 01:21:02,030 | |
| هو اما يكون واحد باثنين و الثاني بيكون اثنين أو | |
| 913 | |
| 01:21:02,030 --> 01:21:06,710 | |
| ممكن يكون ثلاثة أو ممكن يكون بأربعة و لا كذا فالمحكة | |
| 914 | |
| 01:21:06,710 --> 01:21:09,850 | |
| كده هيختلف إلى حد معين فطلع واحد مع عشر وثلاثة مع | |
| 915 | |
| 01:21:09,850 --> 01:21:13,930 | |
| عشر و نصف مازال هنا الثاني لو كان اثنين كبر الجدول | |
| 916 | |
| 01:21:13,930 --> 01:21:19,540 | |
| بيصير حجم التأثير بيقل شوية بتلاحظي بيصير القوى من | |
| 917 | |
| 01:21:19,540 --> 01:21:25,160 | |
| 35 هنا القوى من إيش؟ من نص اللي متواصف من 21 كان | |
| 918 | |
| 01:21:25,160 --> 01:21:28,760 | |
| من 30 يعني لما بيكبر الجدول بيصير حجم التأثير | |
| 919 | |
| 01:21:28,760 --> 01:21:35,920 | |
| الأقل قوى هو الأفضل لحظة بيصير 3 يعني 3 معناه إيش؟ | |
| 920 | |
| 01:21:35,920 --> 01:21:43,540 | |
| 4 في 4، 4 في 5، 4 في 6 كبير الجدول بيصير 6 من 117 | |
| 921 | |
| 01:21:43,540 --> 01:21:47,220 | |
| إلى 29 يعني بيعتبر حجم التأثير قوي إذا كان فوق 29% | |
| 922 | |
| 01:21:48,700 --> 01:21:56,840 | |
| طيب المثال تبعنا المثال تبعنا هي نحسبهم | |
| 923 | |
| 01:21:56,840 --> 01:22:01,640 | |
| مع بعض إذا حستخدم القانون اللي هنا V هتساوي square | |
| 924 | |
| 01:22:01,640 --> 01:22:09,200 | |
| root لقيمة الاختبار 73 512 مقسم على N 100 و ديها فش | |
| 925 | |
| 01:22:09,200 --> 01:22:17,980 | |
| فتساوي 2 لو أنت حسبتيها هيطلع الجواب لحجم التأثير | |
| 926 | |
| 01:22:21,040 --> 01:22:24,320 | |
| إذا حسبتيها يدوي أو البرنامج يحسب لك إياها الـ job | |
| 927 | |
| 01:22:24,320 --> 01:22:32,060 | |
| بيطلع 6 من العشرة تقريبا point 606 لو طلعنا على | |
| 928 | |
| 01:22:32,060 --> 01:22:36,440 | |
| المحاك واضح أن حجم تأثير ما له كبير مظبوط لأن احنا | |
| 929 | |
| 01:22:36,440 --> 01:22:44,360 | |
| حكينا إذا كان باثنين 35 | |
| 930 | |
| 01:22:44,360 --> 01:22:47,380 | |
| % تعتبر كبير أنا طلعت 6 من العشرة ف 6 من العشرة | |
| 931 | |
| 01:22:47,380 --> 01:22:54,650 | |
| تعتبر حجم تأثير كبير مع كده في حجم تأثير كبير لنوع | |
| 932 | |
| 01:22:54,650 --> 01:22:59,050 | |
| الزيارة أو درجة تكرار الزيارة مع نوع المعاملة اللي | |
| 933 | |
| 01:22:59,050 --> 01:23:02,910 | |
| يتلقاها المقيم لو أنا كنت طالب من البرنامج يحسب لي | |
| 934 | |
| 01:23:02,910 --> 01:23:07,310 | |
| حجم التأثير من خلال الاختيار تبع فيه أو Cramer | |
| 935 | |
| 01:23:07,310 --> 01:23:13,790 | |
| هيحطني فيه هذه الجواب بس في SPSS بس تخدموا لمين | |
| 936 | |
| 01:23:13,790 --> 01:23:19,510 | |
| للجدول اثنين في اثنين بس أنا الجدول تبعي مش اثنين | |
| 937 | |
| 01:23:19,510 --> 01:23:28,490 | |
| في اثنين باخد الثاني اللي طلع معي 6.606 طبعا | |
| 938 | |
| 01:23:28,490 --> 01:23:35,690 | |
| القيمة الأولى طلع عبارة عن جذر 73 لو جسمتيها على | |
| 939 | |
| 01:23:35,690 --> 01:23:41,810 | |
| 100 مؤكد الجواب اللي موجود هناك بس | |
| 940 | |
| 01:23:41,810 --> 01:23:46,810 | |
| أنا مش حافظ أخدم هذه هذه بس للجداول اللي 2×2 لكن | |
| 941 | |
| 01:23:46,810 --> 01:23:51,830 | |
| اللي احنا عملناها هنا للجداول الأكبر اللي في الحالة | |
| 942 | |
| 01:23:51,830 --> 01:23:56,310 | |
| اللي عندي ثلاثة في ثلاثة لو | |
| 943 | |
| 01:23:56,310 --> 01:23:59,270 | |
| طلعت على ال significance هل حجم التأثير معنى ولا | |
| 944 | |
| 01:23:59,270 --> 01:24:03,430 | |
| لأ مهم ولا لأ واضح بالصفر مع كده حجم التأثير | |
| 945 | |
| 01:24:03,430 --> 01:24:11,390 | |
| ما له إيه كبير أو مهم أو ذو دلالة إحصائية إذا | |
| 946 | |
| 01:24:11,390 --> 01:24:16,770 | |
| عرفنا أكثر من شغلة في الجزء الأول خدنا دول حدين | |
| 947 | |
| 01:24:18,160 --> 01:24:22,400 | |
| عشان أشوف مطابقة النسب الثنائية .. ثنائية الاتجاه | |
| 948 | |
| 01:24:22,400 --> 01:24:26,660 | |
| مربع كاي لعينة واحدة أكثر من ثنائي وبعدين خدم مربع | |
| 949 | |
| 01:24:26,660 --> 01:24:30,100 | |
| كاي لدراسة العلاقة بين المتغيرين أحدهما على الأقل | |
| 950 | |
| 01:24:30,100 --> 01:24:35,740 | |
| نوعي وعرفنا كيف نطلع حجم التأثير مرتين حجم التأثير | |
| 951 | |
| 01:24:35,740 --> 01:24:41,260 | |
| عشان نختم للمثال | |
| 952 | |
| 01:24:41,260 --> 01:24:47,850 | |
| اللي كان معنا I analyze cross tabulation أو cross | |
| 953 | |
| 01:24:47,850 --> 01:24:54,430 | |
| tabs بحط المتغيرات باخد نفس المثال تبعنا مثلا | |
| 954 | |
| 01:24:54,430 --> 01:24:59,310 | |
| بالخمسة و العشرين إذا هي cross tabs بحط المتغيرات | |
| 955 | |
| 01:24:59,310 --> 01:25:03,490 | |
| عندي و زي ما حكيت هي ال statistics بختار k squared | |
| 956 | |
| 01:25:03,490 --> 01:25:07,600 | |
| وهي اللي فيه موجودة نختار الثاني و continue ال | |
| 957 | |
| 01:25:07,600 --> 01:25:11,380 | |
| cells لو أنا مثلا مش عايز كل هدول عايز بس تكون لل | |
| 958 | |
| 01:25:11,380 --> 01:25:14,320 | |
| raw ومش عايز ال expected count لأن أنا بس حابب | |
| 959 | |
| 01:25:14,320 --> 01:25:18,800 | |
| أبيّن لك شكله مين فيه تكرار قلم الخمسة مش عايزه الآن | |
| 960 | |
| 01:25:18,800 --> 01:25:25,600 | |
| I continue هتلاحظي جدول صار صغير شكله يعني ألطف | |
| 961 | |
| 01:25:25,600 --> 01:25:28,080 | |
| لحظة هاي الجدول وصلنا إليهم | |
| 962 | |
| 01:25:36,730 --> 01:25:40,790 | |
| اللحظة هاي الجدول بس هاي الزيارة و هنا في عندي إيش | |
| 963 | |
| 01:25:40,790 --> 01:25:45,090 | |
| المئة بالنسبة للزيارة بس هذا الجدول كده مختصر و | |
| 964 | |
| 01:25:45,090 --> 01:25:49,550 | |
| هاي الجدول مربع كاي أخد من السطر الأول بس و بعدين | |
| 965 | |
| 01:25:49,550 --> 01:25:57,930 | |
| أي حجم التأثير point 606 زي | |
| 966 | |
| 01:25:57,930 --> 01:26:04,710 | |
| الجدول الأول و هي جدول مربع CHI و تحت خالص قياس حجم | |
| 967 | |
| 01:26:04,710 --> 01:26:09,450 | |
| التأثير بالستادان فيه أو الكراور فيه ناخذ break | |
| 968 | |
| 01:26:09,450 --> 01:26:13,770 | |
| ونكمل إن شاء الله بسم الله الرحمن الرحيم هنكمل إن | |
| 969 | |
| 01:26:13,770 --> 01:26:17,550 | |
| شاء الله الاختبارات غير البارامترية هناخد اختبارين | |
| 970 | |
| 01:26:17,550 --> 01:26:22,470 | |
| اختبار الوسيط رقم تسعة بعدها هناخد اختبار ال runs | |
| 971 | |
| 01:26:22,470 --> 01:26:27,350 | |
| و بنختمه إذا هناخد الآن نبدأ باختبار الوسيط لعدد | |
| 972 | |
| 01:26:27,350 --> 01:26:28,010 | |
| تعيينات | |
| 973 | |
| 01:26:31,540 --> 01:26:35,780 | |
| في هذا الاختبار نقوم بمقارنة وسطين أو أكثر من | |
| 974 | |
| 01:26:35,780 --> 01:26:42,860 | |
| التوزيعات كل ما بنعمله كطريقة أخرى غير طريقة | |
| 975 | |
| 01:26:42,860 --> 01:26:51,720 | |
| cross cal بطلع الوسيط العام للدرجات | |
| 976 | |
| 01:26:51,720 --> 01:26:55,880 | |
| وفي | |
| 977 | |
| 01:26:55,880 --> 01:27:01,040 | |
| الآخر بكون عندي مجموعتين مجموعة يعني بتكون أقل من | |
| 978 | |
| 01:27:02,570 --> 01:27:09,170 | |
| الوسيط العام إذا | |
| 979 | |
| 01:27:09,170 --> 01:27:11,850 | |
| في عندي مجموعتين واحدة أقل من وسيط العام و الثانية | |
| 980 | |
| 01:27:11,850 --> 01:27:17,710 | |
| أكبر من وسيط العام للدرجات إذا واحدة بتكون أكبر من | |
| 981 | |
| 01:27:17,710 --> 01:27:21,690 | |
| وسيط العام و الثانية أقل من أو تساوي وسيط العام | |
| 982 | |
| 01:27:21,690 --> 01:27:26,270 | |
| للدرجات وبدأ أقارن بينهم تشوف هل وسيط الدرجات | |
| 983 | |
| 01:27:26,270 --> 01:27:31,370 | |
| طالما البيانات توزيعها مش طبيعي هل وسيط لمجموعة | |
| 984 | |
| 01:27:31,370 --> 01:27:36,610 | |
| معينة بيزيد عن درجة معينة ولا لأ و هنشوف هذا بالنسبة | |
| 985 | |
| 01:27:36,610 --> 01:27:44,130 | |
| لجميع الطلبة الموجودين إذا نقوم بحساب ما إذا كانت | |
| 986 | |
| 01:27:44,130 --> 01:27:48,610 | |
| القيم التي أكبر من وسيط العام تختلف عن عدد القيم | |
| 987 | |
| 01:27:48,610 --> 01:27:52,230 | |
| التي أقل أو تساوي هذا الوسيط إذا برنامج حامل | |
| 988 | |
| 01:27:52,230 --> 01:28:00,010 | |
| مجموعتين مجموعة أقل من وسيط العام و مجموعة ثانية | |
| 989 | |
| 01:28:00,010 --> 01:28:07,910 | |
| أقل من أو يساوي المجموع الثاني أكبر من الوسيط العام | |
| 990 | |
| 01:28:07,910 --> 01:28:11,530 | |
| إذا | |
| 991 | |
| 01:28:11,530 --> 01:28:14,790 | |
| من المطلوب حسابنا إذا كانت القيم التي أكبر من | |
| 992 | |
| 01:28:14,790 --> 01:28:19,170 | |
| الوسيط العام قارنها | |
| 993 | |
| 01:28:19,170 --> 01:28:21,990 | |
| مع المجموعة التي أقل من أو تساوي الوسيط العام، | |
| 994 | |
| 01:28:21,990 --> 01:28:26,210 | |
| يعني نفترض في درجاتنا طلع الوسيط العام للدرجات .. | |
| 995 | |
| 01:28:26,210 --> 01:28:30,350 | |
| لوسيط الدرجات، نفترض طلع السبعين البرنامج اللي | |
| 996 | |
| 01:28:30,350 --> 01:28:34,640 | |
| هيعمل حاجة sim للسبعين طالب على مجموعتين مجموع أكبر | |
| 997 | |
| 01:28:34,640 --> 01:28:41,460 | |
| من سبعين و مجموع أقل من أو يساوي السبعين نشوف مين | |
| 998 | |
| 01:28:41,460 --> 01:28:47,740 | |
| الأكثر نسبة الطلبة اللي حصلوا على أكثر من سبعين و | |
| 999 | |
| 01:28:47,740 --> 01:28:50,620 | |
| لا أقل من أو يساوي السبعين يعني هل الدرجات بشكل | |
| 1000 | |
| 01:28:50,620 --> 01:28:55,440 | |
| عام للطلبة زادت عن الوسيط العام ولا لأ كان بأحكي | |
| 1001 | |
| 01:28:55,440 --> 01:29:00,040 | |
| متواصل يعني افترض بتكلم الوسيط بساوي السبعين هل | |
| 1002 | |
| 01:29:00,040 --> 01:29:02,300 | |
| درجات الطلبة زادوا عن سبعين ولا أقل من أو يساوي | |
| 1003 | |
| 01:29:02,300 --> 01:29:05,590 | |
| السبعين، يعني هل في تحسن في المستوى ولا لا؟ يعني | |
| 1004 | |
| 01:29:05,590 --> 01:29:11,090 | |
| نفترض من دراسات سابقة الوسيط العام كان سبعين، | |
| 1005 | |
| 01:29:11,090 --> 01:29:20,550 | |
| نفترض أو العينة، نحكي العينة أتت سبعين، نفترض هل | |
| 1006 | |
| 01:29:20,550 --> 01:29:24,750 | |
| الطلبة في المجمل درجاتهم أكثر من سبعين ولا أقل من | |
| 1007 | |
| 01:29:24,750 --> 01:29:29,480 | |
| أو تساوي سبعين؟ لأن ممكن لو كان أقل من 70 مع كده في | |
| 1008 | |
| 01:29:29,480 --> 01:29:32,300 | |
| تحسن في المستوى فممكن أرفع الدرجات ممكن أعمل | |
| 1009 | |
| 01:29:32,300 --> 01:29:35,120 | |
| مشارات إضافية أو مشابهة إذاً عن الدرجة اللي أنا | |
| 1010 | |
| 01:29:35,120 --> 01:29:38,060 | |
| وصفتها العامة مع كده الأمور بتزيد عن وسيط العام | |
| 1011 | |
| 01:29:38,060 --> 01:29:41,300 | |
| للدرجات وبالتالي الأمور بتكون ماشية في التجاه | |
| 1012 | |
| 01:29:41,300 --> 01:29:49,200 | |
| اللي كويسة عندنا مثال في الـ scores نفسه في عدة | |
| 1013 | |
| 01:29:49,200 --> 01:29:56,930 | |
| متغير اسمه final score الدرجات النهائية، وفي عندي | |
| 1014 | |
| 01:29:56,930 --> 01:30:02,610 | |
| متغير اسمه section، section اللي هو القسم وعندي | |
| 1015 | |
| 01:30:02,610 --> 01:30:08,070 | |
| نفترض فيه ثلاث أقسام، هي section في ثلاث أقسام وفي | |
| 1016 | |
| 01:30:08,070 --> 01:30:13,110 | |
| عندي الـ final الدرجة اللي هي للطالب موجودة، نفترض | |
| 1017 | |
| 01:30:13,110 --> 01:30:16,610 | |
| الدرجة اللي هي للامتحان كانت من خمس وسبعين، يعني | |
| 1018 | |
| 01:30:16,610 --> 01:30:22,650 | |
| صلاحية الطلبة لهم درجاتهم من خمس وسبعين، بنشوف هل | |
| 1019 | |
| 01:30:22,650 --> 01:30:28,380 | |
| درجاتهم بتزيد على وسيط العام، طبعًا الشرط سبعين | |
| 1020 | |
| 01:30:28,380 --> 01:30:39,940 | |
| البرامج هتحط لي إياها أو تقل، كلها analyze is | |
| 1021 | |
| 01:30:39,940 --> 01:30:43,680 | |
| an analyzed non-parametric legacy وفيه K | |
| 1022 | |
| 01:30:43,680 --> 01:30:47,240 | |
| independent نفس الشيء | |
| 1023 | |
| 01:30:47,240 --> 01:30:51,390 | |
| احنا اتعلمناها من micro scale بس cross كان بيقارن | |
| 1024 | |
| 01:30:51,390 --> 01:30:54,450 | |
| المجموعات الثلاث مع بعض، أنا هنا بقارن المجموعات | |
| 1025 | |
| 01:30:54,450 --> 01:30:57,810 | |
| الثلاث مع بعض، أنا جسمت البيانات لمجموعتين ومجموعة | |
| 1026 | |
| 01:30:57,810 --> 01:31:02,030 | |
| أكبر من وسيط ومجموعة أقل من أو تساوي وسيط المتغير | |
| 1027 | |
| 01:31:02,030 --> 01:31:08,110 | |
| تبعي اللي أنا مهتم بالـ final فبختار | |
| 1028 | |
| 01:31:08,110 --> 01:31:14,310 | |
| المتغير الـ final أول امتحان نهائي وبختار الـ | |
| 1029 | |
| 01:31:14,310 --> 01:31:20,330 | |
| section اللي هو القسم وعندي زي ما حكيت لو مش عارف | |
| 1030 | |
| 01:31:20,330 --> 01:31:26,050 | |
| أضغط على اليمين واضح يحط لي هنا أنه عندي ثلاث أقسام | |
| 1031 | |
| 01:31:26,050 --> 01:31:31,070 | |
| مثلًا داخل A,B,C، ايه نفترض واحد إلا ثلاث؟ ايه | |
| 1032 | |
| 01:31:31,070 --> 01:31:35,250 | |
| ثلاث؟ مش عارفهم لكن ما هو الثلاث أقسام زي مرة | |
| 1033 | |
| 01:31:35,250 --> 01:31:39,090 | |
| ثانية لو أنا اشتغلت بالطريقة اللي اشتغلتها بيحط لي | |
| 1034 | |
| 01:31:39,090 --> 01:31:41,230 | |
| حسب نوع الاختبار اللي أنا بختاره | |
| 1035 | |
| 01:31:43,980 --> 01:31:48,480 | |
| هو ليش؟ هو بيحكي أن فيه ثلاث أقسام، السؤال نفسه هي | |
| 1036 | |
| 01:31:48,480 --> 01:31:55,320 | |
| الـ final أو هي الـ frequency شوية | |
| 1037 | |
| 01:31:55,320 --> 01:32:00,480 | |
| بس لإن لأ مش شايفة ايه | |
| 1038 | |
| 01:32:00,480 --> 01:32:05,140 | |
| ممتاز، | |
| 1039 | |
| 01:32:05,140 --> 01:32:09,620 | |
| ترتيب الأقسام في الدرجات التالية، لذا أنا حسب هذه | |
| 1040 | |
| 01:32:09,620 --> 01:32:10,060 | |
| القسم | |
| 1041 | |
| 01:32:16,840 --> 01:32:21,860 | |
| حسب البيانات هذه الأقسام اللي عندي هم | |
| 1042 | |
| 01:32:21,860 --> 01:32:25,540 | |
| ثلاث أقسام، الـ 105 طلاب ثلاث صفوف، الصف الأول فيه ثلاث | |
| 1043 | |
| 01:32:25,540 --> 01:32:28,300 | |
| وثلاثين طالب، تسعة وثلاثين ثاني وثلاث وثلاث وثلاثين | |
| 1044 | |
| 01:32:28,300 --> 01:32:32,300 | |
| يعني | |
| 1045 | |
| 01:32:32,300 --> 01:32:38,280 | |
| العينة مقسمة لثلاث صفوف، إذا مرة ثانية هي test بختار | |
| 1046 | |
| 01:32:38,280 --> 01:32:43,400 | |
| المتغير الـ final وهي الـ section وهنا فيه and | |
| 1047 | |
| 01:32:43,400 --> 01:32:43,680 | |
| median | |
| 1048 | |
| 01:32:47,150 --> 01:32:52,290 | |
| median يعني بتقارن حسب الوسيط العام للدرجة، لو حبيت | |
| 1049 | |
| 01:32:52,290 --> 01:32:58,850 | |
| تختار options بيعطيك حساب وصفة و | |
| 1050 | |
| 01:32:58,850 --> 01:33:10,110 | |
| هيك... okay طلع | |
| 1051 | |
| 01:33:10,110 --> 01:33:15,450 | |
| الـ... ع نسبة الأشخاص أو عدد الأشخاص في القسم الأول | |
| 1052 | |
| 01:33:15,450 --> 01:33:21,660 | |
| أكثر من الـ median 17 و16 في القسم الثاني و15 في | |
| 1053 | |
| 01:33:21,660 --> 01:33:26,240 | |
| القسم الثالث، الأقل من الـ 70 median 16 في الأول 23 | |
| 1054 | |
| 01:33:26,240 --> 01:33:29,860 | |
| في الثاني و18 في الثالث، هو اللي هيقارن في الأقسام | |
| 1055 | |
| 01:33:29,860 --> 01:33:33,440 | |
| الثلاث بشكل عام هل الدرجات أكثر من الوسيط ولا لا | |
| 1056 | |
| 01:33:33,440 --> 01:33:39,180 | |
| طب الوسيط ايش بيساوي؟ أنا ما طلعتهاش، وين هو؟ أنا لسه | |
| 1057 | |
| 01:33:39,180 --> 01:33:41,620 | |
| ما طلعتهاش في الجدول هنا، الجدول تحت موجود في | |
| 1058 | |
| 01:33:41,620 --> 01:33:47,180 | |
| الوسيط، الوسيط العام للدرجات 62، يعني باجي أن أنا | |
| 1059 | |
| 01:33:47,180 --> 01:33:52,040 | |
| بقرأ كالتالي: عدد الطلبة اللي درجاتهم بتزيد عن الـ 62 | |
| 1060 | |
| 01:33:52,040 --> 01:33:58,260 | |
| في الصف الأول 17 وفي الصف الثاني 16 وفي الصف | |
| 1061 | |
| 01:33:58,260 --> 01:34:03,580 | |
| الثالث 15، وبالنسبة للقسم الأول الأقل من أو تساوي | |
| 1062 | |
| 01:34:03,580 --> 01:34:07,720 | |
| الوسيط اللي هي المكمل عليهم 16 لأن السكر عددهم 33 | |
| 1063 | |
| 01:34:07,720 --> 01:34:14,500 | |
| و أنا 23 و أنا 18 اللي أنا بسأل، هل هناك فروقات ما | |
| 1064 | |
| 01:34:14,500 --> 01:34:20,300 | |
| بين المجموعتين هدول في الأقسام الثلاث؟ لو طلعت | |
| 1065 | |
| 01:34:20,300 --> 01:34:25,480 | |
| على العدد، يعني أنت حوالي الـ 33 هنا، مظبوط، 17، | |
| 1066 | |
| 01:34:25,480 --> 01:34:31,380 | |
| 16، و هنا 16، 23، 15، 18، هل في فروقات بينهم؟ هي | |
| 1067 | |
| 01:34:31,380 --> 01:34:36,280 | |
| واضح، الأولى... الأولى اه مش كتير، هاد مش كتير، | |
| 1068 | |
| 01:34:36,280 --> 01:34:39,220 | |
| هاد شوية، بس أنا مش عايز كده ولا كده، أنا عايز | |
| 1069 | |
| 01:34:39,220 --> 01:34:45,610 | |
| بشكل عام، لحظة هذه الـ medium إذا حكينا 62 قيمة | |
| 1070 | |
| 01:34:45,610 --> 01:34:51,470 | |
| الاختبار 0.794، درجات الحرية 2 لو عديتها للصفوف والـ | |
| 1071 | |
| 01:34:51,470 --> 01:35:01,950 | |
| P value 0.672 اه الـ P value طلعت 0.672، هذا أكبر من 5% | |
| 1072 | |
| 01:35:01,950 --> 01:35:07,170 | |
| إذا برفضش ولا برفض، برفضش الفرضية الصفرية، معناه كده | |
| 1073 | |
| 01:35:07,170 --> 01:35:12,990 | |
| الوسيط للدرجات، درجات الطلبة الأكبر من الوسيط أو أقل | |
| 1074 | |
| 01:35:12,990 --> 01:35:17,510 | |
| من أو تساوي الوسيط مالهم زي بعض، يعني نسبة الطلبة اللي | |
| 1075 | |
| 01:35:17,510 --> 01:35:27,370 | |
| درجاتهم بيزيد عن الوسيط is نسبة الطلاب التي | |
| 1076 | |
| 01:35:27,370 --> 01:35:31,830 | |
| تزيد درجاتهم | |
| 1077 | |
| 01:35:31,830 --> 01:35:38,290 | |
| عن الوسيط هي نفس النسبة | |
| 1078 | |
| 01:35:39,890 --> 01:35:46,930 | |
| التي تقل أو تساوي الوسيط، يعني عدد الطلاب اللي كان | |
| 1079 | |
| 01:35:46,930 --> 01:35:51,310 | |
| درجاتهم أكثر من وسيط هي نفس العدد للأقل من أو | |
| 1080 | |
| 01:35:51,310 --> 01:35:54,810 | |
| تساوي الوسيط، يعني درجة الطلاب جاي في المنتصف، اللي | |
| 1081 | |
| 01:35:54,810 --> 01:35:58,330 | |
| أعلى من وسيط هي تقريبًا الأقل من أو تساوي الوسيط | |
| 1082 | |
| 01:36:01,900 --> 01:36:07,000 | |
| طب هذا بتفرق تمامًا عن اختبار crosscut، crosscut | |
| 1083 | |
| 01:36:07,000 --> 01:36:10,880 | |
| كانش بيعمل بيقارن وسيط الدرجات للمجموعات الثلاث | |
| 1084 | |
| 01:36:10,880 --> 01:36:13,460 | |
| من المجموعة الأول والثاني والثالثة، من الأفضل هنا لأ | |
| 1085 | |
| 01:36:13,460 --> 01:36:16,940 | |
| أنا مجسم الطلبة لمجموعتين أكبر أو أقل من الوسيط | |
| 1086 | |
| 01:36:16,940 --> 01:36:22,260 | |
| وبشوف هل في مقارنة بينهم، و أنا لأ اه | |
| 1087 | |
| 01:36:22,260 --> 01:36:28,320 | |
| تقريبًا يعني هنا فعلاً... هنا ما اهتمش بمقارنة المجموعة | |
| 1088 | |
| 01:36:28,320 --> 01:36:31,520 | |
| الأول والثاني والثالثة، اهتم بمقارنة المجموعتين هدول | |
| 1089 | |
| 01:36:32,950 --> 01:36:39,510 | |
| لحظة حتى كتابة نسبة الطلاب ما تكلمش أنه من الوسط | |
| 1090 | |
| 01:36:39,510 --> 01:36:44,570 | |
| لأعلى، لأ بحكي وسيط درجات الطلاب أو ممكن تحكي هنا | |
| 1091 | |
| 01:36:44,570 --> 01:36:48,430 | |
| وسيط خلينا | |
| 1092 | |
| 01:36:48,430 --> 01:36:56,630 | |
| ... هو الأول نسبة بقى وسيط درجات الطلبة اللي | |
| 1093 | |
| 01:36:56,630 --> 01:37:04,250 | |
| بتكون أكبر من الوسيط العام، بتساوي وسيط درجات الطلب | |
| 1094 | |
| 01:37:04,250 --> 01:37:09,930 | |
| اللي مالها الأقل من أو تساوي الوسيط الخاص، وخلينا | |
| 1095 | |
| 01:37:09,930 --> 01:37:12,650 | |
| نعتمد على هذا لكي نقدر نقارن مع مربع كوين، يعني بلا | |
| 1096 | |
| 01:37:12,650 --> 01:37:16,670 | |
| شكاية النسبة، إذا نحكي بسيط هي التعليق العام اللي | |
| 1097 | |
| 01:37:16,670 --> 01:37:20,430 | |
| راح ناخذه | |
| 1098 | |
| 01:37:20,430 --> 01:37:26,950 | |
| أسس طلب رابطة مع كروسكال، كروسكال كان بيحكي وسيط | |
| 1099 | |
| 01:37:26,950 --> 01:37:30,650 | |
| الدرجات لمجموعة الثلاث متساوية، إذا نقارن كل | |
| 1100 | |
| 01:37:30,650 --> 01:37:38,550 | |
| للمقارنة بس بيحكي وسيط الدرجات للأقسام الثلاث | |
| 1101 | |
| 01:37:38,550 --> 01:37:45,790 | |
| متساوية، بيحكي... اه بيحكي على وسيط الدرجات لكل قسم | |
| 1102 | |
| 01:37:45,790 --> 01:37:49,230 | |
| الأول زي الثاني زي الثالث، هذا cross call لكن موضوع | |
| 1103 | |
| 01:37:49,230 --> 01:37:53,650 | |
| اليوم اختبار الوسيط بيختبر ماذا؟ كان وسيط درجات | |
| 1104 | |
| 01:37:53,650 --> 01:37:57,170 | |
| الطلبة الأكبر من وسيط العام هل بتساوي وسيط درجاتهم | |
| 1105 | |
| 01:37:58,120 --> 01:38:02,700 | |
| الأقل من أو تساوي الوسيط العام، إذا في اختلاف ما | |
| 1106 | |
| 01:38:02,700 --> 01:38:10,080 | |
| بين اختبار الوسيط واختبار Ecological، خلاص بين | |
| 1107 | |
| 01:38:10,080 --> 01:38:13,100 | |
| المجموعتين | |
| 1108 | |
| 01:38:13,100 --> 01:38:16,620 | |
| صحيح | |
| 1109 | |
| 01:38:16,620 --> 01:38:20,000 | |
| هنا المقارنة بين المجموعتين اللي جسمليهم البرنامج | |
| 1110 | |
| 01:38:20,000 --> 01:38:23,620 | |
| الأقل أو الأكبر مع الوسيط العام، هنا المقارنة بين | |
| 1111 | |
| 01:38:23,620 --> 01:38:30,200 | |
| وسيط الدرجات ثلاث مجموعات، هنا الفرضية هذه بحكيها الـ | |
| 1112 | |
| 01:38:30,200 --> 01:38:35,240 | |
| median الأول بساوي الثاني بساوي الثالث، هذي لمين؟ | |
| 1113 | |
| 01:38:35,240 --> 01:38:41,940 | |
| لكروسكا، هنا لأ، بقارن مين؟ الوسيط للـ group الأولى اللي | |
| 1114 | |
| 01:38:41,940 --> 01:38:46,800 | |
| هي أكبر من ستين، أكبر من الوسيط، الوسيط للمجموعة | |
| 1115 | |
| 01:38:46,800 --> 01:38:51,580 | |
| الأولى الأكبر من الوسيط العام سميه م، خلاص كيف | |
| 1116 | |
| 01:38:51,580 --> 01:38:55,160 | |
| اكتبها الوسيط | |
| 1117 | |
| 01:38:55,160 --> 01:39:01,010 | |
| للمجموعة الأولى اللي هي بقارنها مع المجموعة الثانية | |
| 1118 | |
| 01:39:01,010 --> 01:39:05,910 | |
| المجموعة الأولى اللي هي كانت أكبر من الوسيط العام | |
| 1119 | |
| 01:39:05,910 --> 01:39:11,390 | |
| سميه GM General Medium، وهذه المجموعة الثانية اللي | |
| 1120 | |
| 01:39:11,390 --> 01:39:17,990 | |
| أقل من أو تساوي الوسيط العام، إذا وسيط الطلبة اللي | |
| 1121 | |
| 01:39:17,990 --> 01:39:21,530 | |
| درجاتهم أكبر من وسيط العام هل بتساوي وسيط الدرجات | |
| 1122 | |
| 01:39:21,530 --> 01:39:24,270 | |
| الأقل من أو تساوي الوسيط العام، هذا الاختلاف بين | |
| 1123 | |
| 01:39:24,270 --> 01:39:26,050 | |
| الاختبارين | |
| 1124 | |
| 01:39:33,390 --> 01:39:40,870 | |
| صحيح و... و... خلاص؟ في | |
| 1125 | |
| 01:39:40,870 --> 01:39:45,730 | |
| أي سؤال؟ | |
| 1126 | |
| 01:39:45,730 --> 01:39:49,110 | |
| إذا هذا بالنسبة للاختبار الوسيط وعرفنا فرق ما | |
| 1127 | |
| 01:39:49,110 --> 01:39:54,510 | |
| بينه وبين across camp بتتم أخر اختبار سهل جدا | |
| 1128 | |
| 01:39:54,510 --> 01:39:58,590 | |
| نختمه إن شاء الله الاختبارات غير المعنوية ما يطلق | |
| 1129 | |
| 01:39:58,590 --> 01:40:19,270 | |
| عليه اختبار عشوائية البيانات إذا | |
| 1130 | |
| 01:40:19,270 --> 01:40:24,970 | |
| آخر اختبار اختبار | |
| 1131 | |
| 01:40:24,970 --> 01:40:27,950 | |
| عشوائية البيانات | |
| 1132 | |
| 01:40:33,450 --> 01:40:37,070 | |
| هذا الاختبار يستخدم لعيش لمعرفة ما إذا كان تم | |
| 1133 | |
| 01:40:37,070 --> 01:40:40,950 | |
| اختيار بيانات لمتغير معين هذا الاختيار كان عشوائيا | |
| 1134 | |
| 01:40:40,950 --> 01:40:45,250 | |
| بتعرف احنا اللي كل العينات الاحتمالية تم اختيارها | |
| 1135 | |
| 01:40:45,250 --> 01:40:49,530 | |
| بطريقة عشوائية هالكلام هذا متحقق ولا غير متحقق هذا | |
| 1136 | |
| 01:40:49,530 --> 01:40:54,130 | |
| اللي عايزين نعرفه من خلال اختبار اللي اسمه ال runs | |
| 1137 | |
| 01:40:54,130 --> 01:40:59,910 | |
| test يعني | |
| 1138 | |
| 01:40:59,910 --> 01:41:03,230 | |
| نفترض أنا عندي متغير زي النوع الاجتماعي | |
| 1139 | |
| 01:41:07,510 --> 01:41:10,470 | |
| احنا من شوية أخذنا النوع الاجتماعي إذا كان ممثل في | |
| 1140 | |
| 01:41:10,470 --> 01:41:14,030 | |
| العينة تمثيل صادق ولا لأ إلى الحالة الثانية هل تم | |
| 1141 | |
| 01:41:14,030 --> 01:41:19,770 | |
| اختياره بطريقة عشوائية طب كل اختبارات الفرضيات مبنية | |
| 1142 | |
| 01:41:19,770 --> 01:41:23,130 | |
| على العينات الاحتمالية المبنية على الاختيار | |
| 1143 | |
| 01:41:23,130 --> 01:41:27,010 | |
| العشوائي يعني ما فيش تحيز من قبل الباحث طب إذا كان | |
| 1144 | |
| 01:41:27,010 --> 01:41:31,770 | |
| في تحيز أنا أخدت عينة حسب الصدفة أو عينة مقصودة مع | |
| 1145 | |
| 01:41:31,770 --> 01:41:36,310 | |
| كده ما نفعش أستخدم الاختبارات اللي احنا اشتغلنا | |
| 1146 | |
| 01:41:36,310 --> 01:41:42,740 | |
| عليها فعايز أعرف هل تم اختيار بيانات مثلًا زي النوع | |
| 1147 | |
| 01:41:42,740 --> 01:41:48,860 | |
| الاجتماعي تم اختياره بطريقة عشوائية من عدمه إذاً | |
| 1148 | |
| 01:41:48,860 --> 01:41:52,560 | |
| هذا الاختبار يستخدم لدراسة عشوائية اختيار بيانات | |
| 1149 | |
| 01:41:52,560 --> 01:41:57,840 | |
| متغير معين هو ده كان حيكون آخر اختبار عندنا موجود في | |
| 1150 | |
| 01:41:57,840 --> 01:42:02,640 | |
| الـ Nonparametric هو بتكلم عن الـ Gender، عن نفس | |
| 1151 | |
| 01:42:02,640 --> 01:42:09,360 | |
| الـمثال فبرضه ما اروحش analyze وهي non-parametric | |
| 1152 | |
| 01:42:09,360 --> 01:42:19,040 | |
| وهي legacy وفي عند runs إذا | |
| 1153 | |
| 01:42:19,040 --> 01:42:27,620 | |
| هاي المنطقة اللي احنا بنحكي عليها runs وهي | |
| 1154 | |
| 01:42:27,620 --> 01:42:34,560 | |
| عند مجمعتين واحد واتنين في الـ cut point ممكن اختار | |
| 1155 | |
| 01:42:34,560 --> 01:42:41,140 | |
| فيه اندي ميديان فيه اندي مين فيه مود وفيه custom | |
| 1156 | |
| 01:42:41,140 --> 01:42:47,700 | |
| احنا هنشعله custom و اندي مجمعتين لهذا المتغير إذا | |
| 1157 | |
| 01:42:47,700 --> 01:42:53,740 | |
| كله هنعمله هختار | |
| 1158 | |
| 01:42:53,740 --> 01:42:58,910 | |
| ال gender مش هاختار median ولا mode هاختار custom | |
| 1159 | |
| 01:42:58,910 --> 01:43:02,750 | |
| في عندي مجموعتين وهشوف هل الاختيار تم عشوائي لكل | |
| 1160 | |
| 01:43:02,750 --> 01:43:06,130 | |
| من الذكور والانثى طب لو كان ثلاث مجموعات فاكتب ثلاثة | |
| 1161 | |
| 01:43:06,130 --> 01:43:11,450 | |
| أربعة واكتب أربعة وهكذا شوف مش منطقي اختار مثلًا | |
| 1162 | |
| 01:43:11,450 --> 01:43:15,510 | |
| ال mean لأن ال mean لمتغيرات نوعية ما لوش قيمة هحكي | |
| 1163 | |
| 01:43:15,510 --> 01:43:18,910 | |
| للجنس مثلًا واحد ونصف وواحد وثلاثة لوصف الحساب ليس | |
| 1164 | |
| 01:43:18,910 --> 01:43:25,130 | |
| له قيمة ال median بينفع لبيانات الترتيب ال mode بينفع | |
| 1165 | |
| 01:43:25,130 --> 01:43:30,480 | |
| لبيانات النوعية إذا ثلاثة عشان كده محطوطات ثلاثة ال | |
| 1166 | |
| 01:43:30,480 --> 01:43:35,280 | |
| mode بينفع للبيانات النوعية اللي بيشتغل في ال mode | |
| 1167 | |
| 01:43:35,280 --> 01:43:43,220 | |
| القيمة الأكثر تكرارًا أنا هاختار custom أنا هاختار | |
| 1168 | |
| 01:43:43,220 --> 01:43:48,480 | |
| custom واعمل اثنين وهي | |
| 1169 | |
| 01:43:48,480 --> 01:43:48,980 | |
| النتاج | |
| 1170 | |
| 01:43:54,370 --> 01:44:00,650 | |
| الفرضية الصفرية بتنص أنه تم اختيار متغير النوع | |
| 1171 | |
| 01:44:00,650 --> 01:44:07,430 | |
| الاجتماعي عشوائيًا والفرضية الصفرية كانت غير | |
| 1172 | |
| 01:44:07,430 --> 01:44:12,690 | |
| عشوائية الـ P value أو القيم الاحتمالية بيساوي 840 | |
| 1173 | |
| 01:44:12,690 --> 01:44:17,330 | |
| .840 من 100 .840 من 1000 آسف من القيمة هذه أكبر | |
| 1174 | |
| 01:44:17,330 --> 01:44:22,410 | |
| بكتير من 5% بالتالي ما أرفضش الفرضية الصفرية إذا | |
| 1175 | |
| 01:44:22,410 --> 01:44:31,130 | |
| الشرط العشوائي ما له متحقق يعني | |
| 1176 | |
| 01:44:31,130 --> 01:44:33,750 | |
| أنا لو عندي متغيرات بشتري عليها بأكد أن الشرط | |
| 1177 | |
| 01:44:33,750 --> 01:44:38,810 | |
| العشوائي متحقق بأستخدم اختبار RANS وما أعتقدش طالب | |
| 1178 | |
| 01:44:38,810 --> 01:44:44,630 | |
| بيفكر أنه يعمل اختبار عشوائية البيانات وبيعتبر | |
| 1179 | |
| 01:44:44,630 --> 01:44:48,310 | |
| خلاص تم الاختبار بطريقة عشوائية وانتهت القصة لكن | |
| 1180 | |
| 01:44:48,310 --> 01:44:51,730 | |
| بتعرف اختبار عشوائية ولا لأ واحدة من استخدامات | |
| 1181 | |
| 01:44:51,730 --> 01:44:56,670 | |
| اختبارات نسميه اختبار في بعضهم يسميه اختبار | |
| 1182 | |
| 01:44:56,670 --> 01:45:02,570 | |
| الجريان يعني التعريق يعني الترجمة الحرفية لرنز | |
| 1183 | |
| 01:45:07,430 --> 01:45:11,370 | |
| الشغل هذا .. الشغل هذا خوارزمية موجودة بناء عليها | |
| 1184 | |
| 01:45:11,370 --> 01:45:16,010 | |
| حسب قيمة اختبار الـ Z وحسب ال P-Value إيه اللي | |
| 1185 | |
| 01:45:16,010 --> 01:45:20,050 | |
| هالقصة يعني؟ كيف مدخلها من ت مثلا ذكر أنثى ذكر | |
| 1186 | |
| 01:45:20,050 --> 01:45:23,910 | |
| أنثى وهكذا؟ إيه اللي هالطريقة بيحسب؟ ما جدش اختلف | |
| 1187 | |
| 01:45:23,910 --> 01:45:29,630 | |
| الاختيار من ذكر الأنثى؟ كم مرة صار اختلاف؟ أحيانًا | |
| 1188 | |
| 01:45:29,630 --> 01:45:34,590 | |
| بيقول الاختيار كيف؟ لحظة number of runs خمسين مش | |
| 1189 | |
| 01:45:34,590 --> 01:45:38,210 | |
| معنى الخمسين؟ معناه صار خمسين مرة فيه اختلاف مرة | |
| 1190 | |
| 01:45:38,210 --> 01:45:41,770 | |
| ذكر ومرة أنثى وهكذا ممكن يكون ذكر أنثى أنثى | |
| 1191 | |
| 01:45:41,770 --> 01:45:45,550 | |
| أنثى بنعدّ بقعد مرة واحدة وهكذا فطلع خمسين runs | |
| 1192 | |
| 01:45:45,550 --> 01:45:51,250 | |
| ضمن الـ 105 وبناء على حسبة معينة طلعت قيمة بتساوي | |
| 1193 | |
| 01:45:51,250 --> 01:45:56,980 | |
| هيكل بيبلوك معناه أن في اختيار عشوائي يعني مؤكد لو | |
| 1194 | |
| 01:45:56,980 --> 01:45:59,840 | |
| كانت الـ P value صغيرة مع كده الاختيار غير عشوائي | |
| 1195 | |
| 01:45:59,840 --> 01:46:03,680 | |
| إذا معناه لا يعتمد على النتائج إذا اعتمدت عليها | |
| 1196 | |
| 01:46:03,680 --> 01:46:06,560 | |
| اختبار الفرضية لأن كل اختبار الفرضية بتعتمد على | |
| 1197 | |
| 01:46:06,560 --> 01:46:11,120 | |
| عينات الاحتمالية اللي في الأصل اختيارها يكون | |
| 1198 | |
| 01:46:11,120 --> 01:46:11,660 | |
| عشوائي | |
| 1199 | |
| 01:46:15,800 --> 01:46:18,380 | |
| اللي أنا العينة القصدية معناه .. معناه عينة قصدية | |
| 1200 | |
| 01:46:18,380 --> 01:46:22,040 | |
| يعني أنا نفترض بتعرف آراء الناس حول ظاهرة معينة زي | |
| 1201 | |
| 01:46:22,040 --> 01:46:25,560 | |
| بتاعة ال face application اللي صار اليومين اللي | |
| 1202 | |
| 01:46:25,560 --> 01:46:29,300 | |
| فاتهم أنه نغير صورة واحد بعد عشر سنوات كيف بيبين | |
| 1203 | |
| 01:46:29,300 --> 01:46:32,900 | |
| الشكل اللي قام تبعه، نفترض وجدت على موقف معين و | |
| 1204 | |
| 01:46:32,900 --> 01:46:37,000 | |
| صرت أختار الشخص اللي بيقابلني خلاص أنا أي واحد و | |
| 1205 | |
| 01:46:37,000 --> 01:46:40,520 | |
| خلاص، يعني أنا متعمد أخد فلان وفلان وفلان، صورة | |
| 1206 | |
| 01:46:40,520 --> 01:46:44,300 | |
| قصدية، أي واحد مارق في الطريق أخده، طريقة قصدية، هنا | |
| 1207 | |
| 01:46:44,300 --> 01:46:47,640 | |
| ما نفعش أستخدم الاختبار فرضية، لأن نتائج شاعتك | |
| 1208 | |
| 01:46:47,640 --> 01:46:52,840 | |
| هتكون سليمة وصحيحة للعينة اللي تم اختيارها يعني | |
| 1209 | |
| 01:46:52,840 --> 01:46:55,660 | |
| النتائج تمثل فقط العينة ولا يمكن تعميم النتائج على | |
| 1210 | |
| 01:46:55,660 --> 01:46:59,100 | |
| الكل لأنه أنت لما أخدت الشخص اللي بيقابلك مباشرة | |
| 1211 | |
| 01:46:59,100 --> 01:47:03,600 | |
| ما أخدتش عملية التنوع في الاختيار يعني مع كده العينة | |
| 1212 | |
| 01:47:03,600 --> 01:47:07,200 | |
| ما لها غير ممثلة للمجتمع كله أو آجي مثلًا اختار | |
| 1213 | |
| 01:47:07,200 --> 01:47:11,720 | |
| لشخص اللي أنا عايزهم اللي أنا بعتقد رأيهم يتوافق | |
| 1214 | |
| 01:47:11,720 --> 01:47:15,840 | |
| مع رأيه فبالتالي اختار غير عشوائي، الاختيار قصدي، | |
| 1215 | |
| 01:47:15,840 --> 01:47:19,280 | |
| متعمد من الباحث في الحالة دي، هذا أسلوب ممكن | |
| 1216 | |
| 01:47:19,280 --> 01:47:23,480 | |
| أستخدمه ولكن نتاجه لا يمكن تعميمه على المجتمع ككل | |
| 1217 | |
| 01:47:23,480 --> 01:47:29,980 | |
| في بعض الحالات، بتكون المفترض ياخد عينة قصدية يعني | |
| 1218 | |
| 01:47:29,980 --> 01:47:34,360 | |
| افترض واحد عايز يعرف آراء السياسيين في ظاهرة معينة، | |
| 1219 | |
| 01:47:34,360 --> 01:47:37,140 | |
| ما نفعش ياخد أي واحد من الشارع، لأ هو بدي أخد الأن | |
| 1220 | |
| 01:47:37,140 --> 01:47:41,680 | |
| أشخاص محددين بس هو مش هيعمل، هو هيحكي رأي السياسيين | |
| 1221 | |
| 01:47:41,680 --> 01:47:47,740 | |
| كذا وكذا، وبناء عليه ممكن أتوقع بس، أو ممكن ياخد | |
| 1222 | |
| 01:47:47,740 --> 01:47:52,300 | |
| إطار عام مجتمع السياسيين ويخدم عينة عشوائية، أنا | |
| 1223 | |
| 01:47:52,300 --> 01:47:57,220 | |
| بقدر عامة، لكن لما أختار أفراد معينين، أنا بقصد | |
| 1224 | |
| 01:47:57,220 --> 01:48:03,180 | |
| لا يمكن التعميم ممكن اختارهم بيكونوا بينتموا لحزب أنا | |
| 1225 | |
| 01:48:03,180 --> 01:48:07,260 | |
| بنتَمِي له أو أنا بفضله وبالتالي النتائج صحيحة | |
| 1226 | |
| 01:48:07,260 --> 01:48:11,080 | |
| للأفراد اللي بينتموا لهذا الحزب لكن ما أقدرش أعمم | |
| 1227 | |
| 01:48:11,080 --> 01:48:16,440 | |
| لباقي الأحزاب الأخرى خلاص؟ كده بيكون خلاصنا | |
| 1228 | |
| 01:48:16,440 --> 01:48:24,510 | |
| الاختبارات الغير معالمية لأ ممكن لحظة ما لاحظت فيه | |
| 1229 | |
| 01:48:24,510 --> 01:48:28,310 | |
| أربع خيارات الـ main أكيد له بيانات كمية فممكن .. | |
| 1230 | |
| 01:48:28,310 --> 01:48:31,110 | |
| كمية ده .. آه طبعًا .. طبعًا يعني العمر هل تم | |
| 1231 | |
| 01:48:31,110 --> 01:48:34,730 | |
| اختياره بطريقة عشوائية أو لا؟ العمر 15، 22، 28 وهكذا كمية .. بينفع لكمية أو بينفع مش لكمية؟ إنه كمية | |
| 1233 | |
| 01:48:39,310 --> 01:48:44,210 | |
| أو نوعية؟ في أي سؤال؟ كده بكم خلصنا كل اختبارات | |
| 1234 | |
| 01:48:44,210 --> 01:48:47,530 | |
| غير معلمية بالإضافة لاختبار مربع كوين نعم | |
| 1235 | |
| 01:48:51,280 --> 01:48:54,160 | |
| لأ احنا .. هذا مختلف .. مختلف يعني .. يعني .. يعني | |
| 1236 | |
| 01:48:54,160 --> 01:49:00,820 | |
| .. يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. | |
| 1237 | |
| 01:49:00,820 --> 01:49:04,500 | |
| يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. | |
| 1238 | |
| 01:49:04,500 --> 01:49:04,560 | |
| يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. | |
| 1239 | |
| 01:49:04,560 --> 01:49:04,600 | |
| يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. | |
| 1240 | |
| 01:49:04,600 --> 01:49:08,780 | |
| يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. | |
| 1241 | |
| 01:49:08,780 --> 01:49:08,800 | |
| يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. | |
| 1242 | |
| 01:49:08,800 --> 01:49:14,500 | |
| يعني .. يعني .. | |
| 1243 | |
| 01:49:14,500 --> 01:49:18,880 | |
| يعني .. | |
| 1244 | |
| 01:49:20,360 --> 01:49:23,520 | |
| عشان كده واحد بيعمل دايمًا عينة استطلاعية في الأول و | |
| 1245 | |
| 01:49:23,520 --> 01:49:27,380 | |
| العينة الاستطلاعية بتبين لي هدى المشاكل ما فيش واحد | |
| 1246 | |
| 01:49:27,380 --> 01:49:31,320 | |
| باحث عنده مجتمع كبير بيعملش عينة استطلاعية لازمة | |
| 1247 | |
| 01:49:31,320 --> 01:49:36,080 | |
| العينة الاستطلاعية الهدف منها قد شغلات طبعًا أهمها | |
| 1248 | |
| 01:49:36,080 --> 01:49:39,200 | |
| أن الاستبيان تم تصميمه بطريقة مناسبة الفقرات | |
| 1249 | |
| 01:49:39,200 --> 01:49:43,500 | |
| مناسبة المجالات مناسبة وهكذا هذا بيبين لي إذا كان | |
| 1250 | |
| 01:49:43,500 --> 01:49:45,220 | |
| فعلًا تم الاختيار بشكل عشوائي | |
| 1251 | |
| 01:49:47,880 --> 01:49:52,540 | |
| كدا كنا خلصنا الاختبارات الغير معالمية كاملة أنا | |
| 1252 | |
| 01:49:52,540 --> 01:49:57,040 | |
| كنت بضيف بعض الاختبارات الأخرى لكن هكتفي بما تقدم | |
| 1253 | |
| 01:49:57,040 --> 01:50:01,760 | |
| خلاص الآن هاخد الجزء الثاني من محاضرة اليوم في | |
| 1254 | |
| 01:50:01,760 --> 01:50:05,360 | |
| النصف الساعة المتبقي واللقاء القادم بتاع الأربع | |
| 1255 | |
| 01:50:05,360 --> 01:50:09,800 | |
| غدا يعني إن شاء الله هاخد برضه جزء التطبيقات بعدين | |
| 1256 | |
| 01:50:09,800 --> 01:50:16,520 | |
| أبدأ في موضوع الجديد وهو التحليل العاملي الامتحان | |
| 1257 | |
| 01:50:16,520 --> 01:50:20,520 | |
| برضه مراعاة لظروفكم كل اختبارات غير معلمية مش | |
| 1258 | |
| 01:50:20,520 --> 01:50:24,180 | |
| داخلة كلها | |
| 1259 | |
| 01:50:24,180 --> 01:50:31,680 | |
| بمشي واحدة واحدة معاكم خلاص كل غير معلمي مش داخل | |
| 1260 | |
| 01:50:31,680 --> 01:50:38,460 | |
| في النصفين خلاص يعني لغاية الـ Manova اللي أخدناه | |
| 1261 | |
| 01:50:38,460 --> 01:50:42,360 | |
| السادسة يعني السابعة والثامنة مش داخلين في | |
| 1262 | |
| 01:50:42,360 --> 01:50:42,740 | |
| الامتحان | |
| 1263 | |
| 01:50:45,960 --> 01:50:55,020 | |
| هيك تمام؟ الحمد لله ما | |
| 1264 | |
| 01:50:55,020 --> 01:51:02,740 | |
| هو المشكلة أنتو متعطونيش فرصة أحكي اللهم | |
| 1265 | |
| 01:51:02,740 --> 01:51:05,200 | |
| صلي الله عليه وسلم يا محمد اللسة اللي هي هي اللي | |
| 1266 | |
| 01:51:05,200 --> 01:51:08,580 | |
| حاطة الإجابة عليها فمفيش داعي أضايق وقت فيها لو | |
| 1267 | |
| 01:51:08,580 --> 01:51:13,720 | |
| عندك أي سؤال ممكن نتناقش فيه بعدين هذا الامتحان | |
| 1268 | |
| 01:51:13,720 --> 01:51:18,350 | |
| بتاع السنة اللي فاتت النصف هذه الأسئلة .. هذه | |
| 1269 | |
| 01:51:18,350 --> 01:51:21,190 | |
| الدراسة اللي كانت موجودة، أنا مش هقراهم لإنه هذه | |
| 1270 | |
| 01:51:21,190 --> 01:51:24,410 | |
| الإجابات أنا حاططهم، يعني أنا أخد السؤال واحد بس، | |
| 1271 | |
| 01:51:24,410 --> 01:51:28,610 | |
| مثلاً قام باحث صاحب عينة مطالبة الجامعة الإسلامية | |
| 1272 | |
| 01:51:28,610 --> 01:51:32,270 | |
| المختلفة في كلية الجامعة وعددهم 11 كلية ويرغب في | |
| 1273 | |
| 01:51:32,270 --> 01:51:36,410 | |
| اختبار منذ كانت العينة مصحوب تركها عشوائي خلاص وما | |
| 1274 | |
| 01:51:36,410 --> 01:51:39,750 | |
| عندي 11 كلية اختارت الطلبة هل عشوية ولا لأ؟ مواضع | |
| 1275 | |
| 01:51:39,750 --> 01:51:42,210 | |
| .. زميلتك تسأل على 6 | |
| 1276 | |
| 01:51:45,530 --> 01:51:48,590 | |
| السؤال هذا يرغب باحث في اختبار ما إذا كان هناك | |
| 1277 | |
| 01:51:48,590 --> 01:51:53,110 | |
| فروق ذات دلالة إحصائية في متوسطات درجات مساق اللغة | |
| 1278 | |
| 01:51:53,110 --> 01:51:57,090 | |
| الإنجليزية مساق واحد بين أفراد المجموعة التجريبية | |
| 1279 | |
| 01:51:57,090 --> 01:52:06,730 | |
| في القياسات قبلي بعد تتبعي تلت | |
| 1280 | |
| 01:52:06,730 --> 01:52:12,450 | |
| مرات قصة المهارة يعني تلت مرات قصة المهارة بافتراض | |
| 1281 | |
| 01:52:12,450 --> 01:52:16,980 | |
| أن التوزيع مش طبيعي threadman يعني لو تجيبه في | |
| 1282 | |
| 01:52:16,980 --> 01:52:21,920 | |
| امتحان تبع يوم الأتنين هو نفسه لأ طبيعي لأ لأ | |
| 1283 | |
| 01:52:21,920 --> 01:52:22,800 | |
| طبيعي لأ لأ طبيعي لأ لأ طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي لأ | |
| 1284 | |
| 01:52:22,800 --> 01:52:23,080 | |
| طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي | |
| 1285 | |
| 01:52:23,080 --> 01:52:24,000 | |
| لأ طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي لأ | |
| 1286 | |
| 01:52:24,000 --> 01:52:25,640 | |
| طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي | |
| 1287 | |
| 01:52:25,640 --> 01:52:28,840 | |
| لأ طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي لأ | |
| 1288 | |
| 01:52:28,840 --> 01:52:35,620 | |
| طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي لأ طبيلل .. اه بالظبط لما | |
| 1289 | |
| 01:52:35,620 --> 01:52:39,120 | |
| شاهدته متكررة أنا بتقولي بتحريك تبانه بس؟ بديكوا | |
| 1290 | |
| 01:52:39,120 --> 01:52:45,060 | |
| نص سؤال الخامس اللي قبله فيه من طلبة الجامعة إحنا | |
| 1291 | |
| 01:52:45,060 --> 01:52:48,480 | |
| قلنا الطلبة اه هنكبرها ذكور معينات ولا انه .. | |
| 1292 | |
| 01:52:48,480 --> 01:52:53,800 | |
| والله هد .. هد .. أنت نيتك كده بس أنا نيتك أنا .. | |
| 1293 | |
| 01:52:53,800 --> 01:52:57,020 | |
| هو كلامك مية في المية صح فيها لخبطة أنا بعرف صح | |
| 1294 | |
| 01:52:57,020 --> 01:53:08,510 | |
| طبعاً هد .. هد طلاب يعني هيدي من طلاب الأصل هي طالبا | |
| 1295 | |
| 01:53:08,510 --> 01:53:12,250 | |
| الأصل أما لما بحكي طلبة تشمل ذكور وإناث بتغير | |
| 1296 | |
| 01:53:12,250 --> 01:53:15,440 | |
| الاختبار صحو هذا كان خلال موجود في السنة اللي فات | |
| 1297 | |
| 01:53:15,440 --> 01:53:19,140 | |
| في الـ .. فالطلاب يومها .. الطلاب حاكوا يومها الحل | |
| 1298 | |
| 01:53:19,140 --> 01:53:23,060 | |
| إما اختبار Hotlink لعينة واحدة تباركة الطلاب بس أو | |
| 1299 | |
| 01:53:23,060 --> 01:53:24,820 | |
| في بعض المكان الطلاب اختبار Hotlink لعيتين | |
| 1300 | |
| 01:53:24,820 --> 01:53:29,820 | |
| مستقلتين برضه صح أنا اعتبرتها صح لإنه فهمها وفهم | |
| 1301 | |
| 01:53:29,820 --> 01:53:32,480 | |
| دكي يعني مش بصيت للطالب لإن الطلاب معناه جزايا | |
| 1302 | |
| 01:53:32,480 --> 01:53:35,240 | |
| الطلاب والطالبات فأنا انبسط لما وجدت الطلاب | |
| 1303 | |
| 01:53:35,240 --> 01:53:39,700 | |
| كاتبين إثنين لإنه فاهم وهذا خطأ مني يعني خطأ | |
| 1304 | |
| 01:53:39,700 --> 01:53:40,120 | |
| مطوعي | |
| 1305 | |
| 01:53:42,840 --> 01:53:46,700 | |
| صحيح معناه ذكور بس هذه يعني إيه جات خطأ في الكتابة | |
| 1306 | |
| 01:53:46,700 --> 01:53:49,600 | |
| في سياق السواق لكن لو الطالب جاوب على الثانية أنا | |
| 1307 | |
| 01:53:49,600 --> 01:53:53,320 | |
| أقررت بها صح أنا هغيرها الآن إن شاء الله ملا طلاب | |
| 1308 | |
| 01:53:53,320 --> 01:53:56,560 | |
| عشان ما نختلفش مش هنخسر بعض على | |
| 1309 | |
| 01:54:04,970 --> 01:54:08,570 | |
| الثاني مقارنة بالسؤال التاسع أنت تحب تفاصيل بين | |
| 1310 | |
| 01:54:08,570 --> 01:54:12,890 | |
| الـ Manova والـ Hotlink لعينتين المتعامل يكون تلاتة | |
| 1311 | |
| 01:54:12,890 --> 01:54:16,910 | |
| أو إثنين؟ بين Hotlink ومن الـ Manova ومن الـ Manova | |
| 1312 | |
| 01:54:16,910 --> 01:54:21,730 | |
| نحكي شوف الـ Manova بنفع لإثنين وأكثر Hotlink | |
| 1313 | |
| 01:54:21,730 --> 01:54:25,190 | |
| إلاثنين بس طب أنت لو كان لإثنين أنا في ممكن يحط إنه | |
| 1314 | |
| 01:54:25,190 --> 01:54:28,830 | |
| بنفع Hotlink للـ Manova صحيح لإثنين صح لإثنين صح بس | |
| 1315 | |
| 01:54:28,830 --> 01:54:32,920 | |
| لأننا بدنا نتفق مع بعض إجارتي لأ أنا أتفق مع بعض | |
| 1316 | |
| 01:54:32,920 --> 01:54:36,420 | |
| أنه لو كان إثنين بتكون Hotlink تلاتة أو أكثر | |
| 1317 | |
| 01:54:36,420 --> 01:54:39,780 | |
| Manova مش الكل بيعرف أن الـ Manova بنفع لإثنين | |
| 1318 | |
| 01:54:39,780 --> 01:54:43,840 | |
| يعني معناه كده أنا برنامج لـ NCSS ممكن أستخدمهوش لـ | |
| 1319 | |
| 01:54:43,840 --> 01:54:47,580 | |
| Hotlink عينتين مستقلتين أروح أستخدم الـ Manova | |
| 1320 | |
| 01:54:47,580 --> 01:54:51,920 | |
| بتاعة الـ SPSS بيعطي نفس النتيجة إحنا هم بتتكلم عن | |
| 1321 | |
| 01:54:51,920 --> 01:54:55,380 | |
| تابع وتابع؟ أه بتتكلم أكثر من تابع أكثر من تابع | |
| 1322 | |
| 01:54:55,380 --> 01:54:59,900 | |
| درستنا المستويات .. صحيح صحيح صحيح والله ما شاء | |
| 1323 | |
| 01:54:59,900 --> 01:55:08,160 | |
| الله عليكم بتناقشوا بعمق وهاد شغلها كويسة طيب أنا | |
| 1324 | |
| 01:55:08,160 --> 01:55:14,500 | |
| السؤال الثاني تبع الاختيار المتعدد بيحكي | |
| 1325 | |
| 01:55:14,500 --> 01:55:18,280 | |
| أخته عينة مؤلفة من خمسين طالب وتم سؤالهم إذا | |
| 1326 | |
| 01:55:18,280 --> 01:55:21,420 | |
| كانوا بأيدهم مشاركة مرة في المجلس البلدي أم لا طبعا | |
| 1327 | |
| 01:55:21,420 --> 01:55:26,040 | |
| اللي جاء منها عم ولا المطلوب معرفة إذا كان الطلب | |
| 1328 | |
| 01:55:26,040 --> 01:55:30,320 | |
| مع أو ضد المشاركة يعني هم بيزيد نسبتهم عن اللي نعم | |
| 1329 | |
| 01:55:30,320 --> 01:55:35,540 | |
| أو لأ فالاختبار المناسب يعني الشخص قراره إما نعم | |
| 1330 | |
| 01:55:35,540 --> 01:55:41,440 | |
| أو لا، يعني ثنائي، ذو الحدين، خلاص، بنت | |
| 1331 | |
| 01:55:41,440 --> 01:55:46,000 | |
| نوعية، فالجواب ذو الحدين، الطلب سنة فات اختار | |
| 1332 | |
| 01:55:46,000 --> 01:55:50,360 | |
| اختبار الإشارة واختار اختبار ذو الحدين، طبعا | |
| 1333 | |
| 01:55:50,360 --> 01:55:55,800 | |
| الجواب ألف أو ب .. اه بس الاجتماع اللي بيبقى كمية | |
| 1334 | |
| 01:55:55,800 --> 01:55:59,160 | |
| إذا | |
| 1335 | |
| 01:55:59,160 --> 01:56:02,880 | |
| الإجابة الصح إيش توزيع ذو الحدين إذا الفرق بين | |
| 1336 | |
| 01:56:02,880 --> 01:56:08,440 | |
| الاجتماع وذو الحدين ما أنا عارف غيرها غيرها | |
| 1337 | |
| 01:56:08,440 --> 01:56:12,400 | |
| اللي بقى | |
| 1338 | |
| 01:56:12,400 --> 01:56:16,960 | |
| اللي أنا اشتغلت اللي عملتها بقى بقى الإجابة الصح | |
| 1339 | |
| 01:56:16,960 --> 01:56:22,420 | |
| خلاص هذا كتنوي خلاص طب كده أمور كويسة | |
| 1340 | |
| 01:56:25,880 --> 01:56:29,860 | |
| السؤال الثالث هو السؤال الأساسي في الامتحان هو | |
| 1341 | |
| 01:56:29,860 --> 01:56:34,620 | |
| الأساس يعني علينا نص الدرجة أنا حاط عليه خمسين | |
| 1342 | |
| 01:56:34,620 --> 01:56:38,240 | |
| درجة السؤال مهم جدا والسؤال اللي عندي موجود في الـ | |
| 1343 | |
| 01:56:38,240 --> 01:56:43,680 | |
| Example اللي عندنا اللي هو الـ Scores لذا كعينة | |
| 1344 | |
| 01:56:43,680 --> 01:56:46,920 | |
| حجمها 105 من الطلاب وهي التصنيفات اللي عندي | |
| 1345 | |
| 01:56:46,920 --> 01:56:51,920 | |
| المطلوب أنا هاخد سؤال منهم وأحلله بالتفصيل اللي | |
| 1346 | |
| 01:56:51,920 --> 01:56:57,170 | |
| لدي مع بعض بافتراض أن تسعة تسعة تسعة تمثل متجه | |
| 1347 | |
| 01:56:57,170 --> 01:57:02,470 | |
| متوسطة درجات لألاف من الطلبة في السنوات الخمس | |
| 1348 | |
| 01:57:02,470 --> 01:57:04,650 | |
| الأخيرة في مهارات اللغة الإنجليزية الثلاثة، | |
| 1349 | |
| 01:57:04,650 --> 01:57:08,670 | |
| محادثة، قراءة، كتابة، لما في الواجب بكتبلك هي | |
| 1350 | |
| 01:57:08,670 --> 01:57:14,950 | |
| محادثة، قراءة، كتابة، تسعة للمحادثة، للمحادثة، | |
| 1351 | |
| 01:57:14,950 --> 01:57:18,670 | |
| وتسعة الثانية من يمين لشمال خلاص امشي يمين وشمال | |
| 1352 | |
| 01:57:18,670 --> 01:57:21,910 | |
| إحنا نكتب يمين وشمال مظبوط وبدا امشي يمين و | |
| 1353 | |
| 01:57:21,910 --> 01:57:26,890 | |
| شمال ما أخلطش يعني اللي كانت في الواجب 12 13 11 12 | |
| 1354 | |
| 01:57:26,890 --> 01:57:32,490 | |
| للأولى 13 للثانية و11 للثالثة خلاص اختار ما إذا | |
| 1355 | |
| 01:57:32,490 --> 01:57:34,790 | |
| كان درجات الطرف في المجموعة الحالية في هذه | |
| 1356 | |
| 01:57:34,790 --> 01:57:40,070 | |
| المهارات الثلاثة إيش معنى يعني هو اعتبر الباحث أن | |
| 1357 | |
| 01:57:40,070 --> 01:57:45,710 | |
| هناك علاقة بين مهارة المحادثة والقراءة والكتابة | |
| 1358 | |
| 01:57:45,710 --> 01:57:50,290 | |
| فحكى معاهم فكده الاختبار تبعه يلو توزيع طبيعي | |
| 1359 | |
| 01:57:50,290 --> 01:57:55,330 | |
| مناسب يلو متعير تابع مش واحد أكثر من تابع فبالتالي | |
| 1360 | |
| 01:57:55,330 --> 01:57:58,250 | |
| الاختبار المناسب أنا في الـ Output مش هعطيك اختبار | |
| 1361 | |
| 01:57:58,250 --> 01:58:01,490 | |
| مناسب هعطيك الـ Output أنت بتختاري نتيجة تبعته | |
| 1362 | |
| 01:58:01,490 --> 01:58:07,070 | |
| فالاختبار المناسب عبارة عن إيش Hotlink لأي مجتمع | |
| 1363 | |
| 01:58:07,070 --> 01:58:12,170 | |
| واحد متوسط مجتمع واحد لأن | |
| 1364 | |
| 01:58:13,150 --> 01:58:17,870 | |
| أنا متعمد أكتب الإجابة عايزة بهذه الطريقة مش سايب | |
| 1365 | |
| 01:58:17,870 --> 01:58:22,490 | |
| الطالب يجاوب براحته أساس أنه ما يتوهنش ما يتوهش هو | |
| 1366 | |
| 01:58:22,490 --> 01:58:26,210 | |
| يعرف إيش اللي أنا عايزه الهدف هنا تلت شغلات لو | |
| 1367 | |
| 01:58:26,210 --> 01:58:30,790 | |
| طلبت منه اختبره بس متعود أنا على الطلاب يحكي للصج | |
| 1368 | |
| 01:58:30,790 --> 01:58:36,950 | |
| أعظم 5% نرفض وبسكت هيك أي قراءة للحال تبقى الصج | |
| 1369 | |
| 01:58:36,950 --> 01:58:40,610 | |
| أقل نرفض كل حاجة حتى لو مش عارف أي شيء الصج أقل | |
| 1370 | |
| 01:58:40,610 --> 01:58:41,170 | |
| نرفض | |
| 1371 | |
| 01:58:43,900 --> 01:58:47,520 | |
| فعساس أتأكد الطالب فاهم بطلب إنه تلش تلات هدول هنا | |
| 1372 | |
| 01:58:47,520 --> 01:58:52,980 | |
| مش هيتوهني خلاص كل واحدة لها درجتها تختار المناسبة | |
| 1373 | |
| 01:58:52,980 --> 01:58:55,420 | |
| كذا اللي حكيناها Hotlink لعينة واحدة القيم | |
| 1374 | |
| 01:58:55,420 --> 01:58:57,780 | |
| الاحتمالية هيروح الـ Output تطلع القيم الاحتمالية | |
| 1375 | |
| 01:58:57,780 --> 01:59:00,860 | |
| بعدين القرار والتعليق لحظة الدرجة الأكبر وين | |
| 1376 | |
| 01:59:00,860 --> 01:59:06,560 | |
| القرار إما نرفض أو لا نرفض التعليق أحكي فيه فروقات | |
| 1377 | |
| 01:59:06,560 --> 01:59:14,790 | |
| ولا لأ ولا صالح مين إن وجدت واضح هيك ف .. فإيش .. | |
| 1378 | |
| 01:59:14,790 --> 01:59:24,890 | |
| فنشوف المخرجات خليني | |
| 1379 | |
| 01:59:24,890 --> 01:59:26,670 | |
| بس أفتح الـ file تبع ال .. | |
| 1380 | |
| 01:59:44,220 --> 01:59:49,000 | |
| طب هاي الحالة | |
| 1381 | |
| 01:59:49,000 --> 01:59:54,540 | |
| طب أنا .. طب بتعرف هي سواء كان للـ bird ولا العين | |
| 1382 | |
| 01:59:54,540 --> 02:00:01,380 | |
| اسمه hot link bird مظبوط، وهي الـ means all zero و | |
| 1383 | |
| 02:00:01,380 --> 02:00:08,380 | |
| واضح هيك طبعا دي اف تلاتة قيمة الـ hotline 51 إذا | |
| 1384 | |
| 02:00:08,380 --> 02:00:11,500 | |
| القيمة الاحتمالية للاختبار هي الـ zero | |
| 1385 | |
| 02:00:14,300 --> 02:00:18,420 | |
| إذا نرفض الفرضية الصفرية ونستنتج أن متوسط درجات | |
| 1386 | |
| 02:00:18,420 --> 02:00:22,620 | |
| الطلبة في المهارات التلاتة تختلف عن المتوسط في | |
| 1387 | |
| 02:00:22,620 --> 02:00:26,620 | |
| السنوات السابقة يعني درجاتهم بتساويش التسعة اللي | |
| 1388 | |
| 02:00:26,620 --> 02:00:31,880 | |
| كانت موجودة دي | |
| 1389 | |
| 02:00:31,880 --> 02:00:35,380 | |
| أنا في الـ out ببطيكي means all zero خلاص مش شغل | |
| 1390 | |
| 02:00:35,380 --> 02:00:35,660 | |
| عليها | |
| 1391 | |
| 02:00:39,660 --> 02:00:43,080 | |
| خلص هيك فبالتالي هي القرار إذا القرار القيمة | |
| 1392 | |
| 02:00:43,080 --> 02:00:46,220 | |
| الاحتمالية بالسنة والسفر والقرار نرفع دي الصفرية | |
| 1393 | |
| 02:00:46,220 --> 02:00:50,680 | |
| هي القرار التعليق نستنتج أنه في فروقات دلالة حصايب | |
| 1394 | |
| 02:00:50,680 --> 02:00:54,220 | |
| المتوسطات ودرجات تحصيل الطلبة في المهارات التلاتة | |
| 1395 | |
| 02:00:54,220 --> 02:00:59,020 | |
| معا وبس ماحكيش اللي قال صالح مين مظبوط اللي قال | |
| 1396 | |
| 02:00:59,020 --> 02:01:05,400 | |
| صالح مين أكيد هو هيكمل على أقل فواحد منهم صحيح الآن | |
| 1397 | |
| 02:01:05,400 --> 02:01:06,080 | |
| لحظة بقى | |
| 1398 | |
| 02:01:09,780 --> 02:01:13,320 | |
| اللي هنبقى تابع السؤال اختبر من إذا كانت درجات | |
| 1399 | |
| 02:01:13,320 --> 02:01:15,740 | |
| الطلبة في مهارة الكتابة باللغة الإنجليزية الـ | |
| 1400 | |
| 02:01:15,740 --> 02:01:23,620 | |
| writing قد اختلفت بيدركز إيش الاختبار المناسب؟ T | |
| 1401 | |
| 02:01:23,620 --> 02:01:30,520 | |
| المتغير واحد ممتاز لكن إيش الاختبار نفسه؟ T بنفعش | |
| 1402 | |
| 02:01:30,520 --> 02:01:34,360 | |
| hotline لإن أنا حكى إيه كان مهارة هنا مهارة واحدة | |
| 1403 | |
| 02:01:34,360 --> 02:01:35,720 | |
| إذا خلاص | |
| 1404 | |
| 02:01:41,290 --> 02:01:45,350 | |
| طلع وين موجود تي تيست؟ تقرأ معاه لحظة أنا حتى في | |
| 1405 | |
| 02:01:45,350 --> 02:01:48,370 | |
| الأول باختصر لك إياه هو المفروض لو اتوت فيه writing | |
| 1406 | |
| 02:01:48,370 --> 02:01:52,890 | |
| وفيه reading وفيه listening أنا ماخد بس يعني الـ | |
| 1407 | |
| 02:01:52,890 --> 02:01:58,810 | |
| writing أنا مهتم بها لحظة الاختبار الـ hotlink تي | |
| 1408 | |
| 02:01:58,810 --> 02:02:03,510 | |
| سكوير هيهم اللي كان في الأول لإن هي القيم اللي أنا | |
| 1409 | |
| 02:02:03,510 --> 02:02:08,550 | |
| عايزها الـ writing مع الـ H03 يعني درجاتهم نقص | |
| 1410 | |
| 02:02:08,550 --> 02:02:14,130 | |
| التسعة مظبوط؟الذنب اسمه إيش students T اختبار T | |
| 1411 | |
| 02:02:14,130 --> 02:02:19,870 | |
| خلاص وسكتاعته كدهش سفر مع كده درجات الطلبة في | |
| 1412 | |
| 02:02:19,870 --> 02:02:24,570 | |
| مهارة الكتابة باللغة الإنجليزية تختلف عن التسعة طب | |
| 1413 | |
| 02:02:24,570 --> 02:02:30,930 | |
| أكبر ولا أقل حسب الإشارة لكن هنا أنا مش طالب أكبر | |
| 1414 | |
| 02:02:30,930 --> 02:02:34,730 | |
| أو أقل لإن هنا ماتيني absolute value قيمة المطلقة | |
| 1415 | |
| 02:02:34,730 --> 02:02:37,590 | |
| دايما موجبة هنا بقدرش أجابة على السواق إذا أكبر | |
| 1416 | |
| 02:02:37,590 --> 02:02:41,700 | |
| ولا أقل لأن مافيش عندي حصة وصفة أنا مش بابعطيك حصة | |
| 1417 | |
| 02:02:41,700 --> 02:02:46,940 | |
| وصفة لكن لو أعطتك حصة وصفة بتحكي مين أكبر فعلا أنا | |
| 1418 | |
| 02:02:46,940 --> 02:02:50,260 | |
| مش طالب هيك أنا طالب بس تحكي أنه في فرق بين درجات | |
| 1419 | |
| 02:02:50,260 --> 02:02:54,800 | |
| طلبة في مهارة الكتابة عن الطلبة على متوسط درجاتهم | |
| 1420 | |
| 02:02:54,800 --> 02:03:03,380 | |
| السابقة طبعا الواجه مختلف خلاص السؤال البعده ركز | |
| 1421 | |
| 02:03:03,380 --> 02:03:08,610 | |
| شوية السؤال الأخير ما هي فترة ثقة المناسبة لمتغير | |
| 1422 | |
| 02:03:08,610 --> 02:03:13,810 | |
| درجة الطلبة في المحادثة اللي أنا مش طالب اختبار، | |
| 1423 | |
| 02:03:13,810 --> 02:03:20,690 | |
| احنا عايزين فترة ثقة، اكتبله إياها وأفسر هاي | |
| 1424 | |
| 02:03:20,690 --> 02:03:28,070 | |
| الجادة، بقيت في الجادة اللي ماعطيك إياها لحظة | |
| 1425 | |
| 02:03:28,070 --> 02:03:32,250 | |
| يعطاني لحظة يعني أنا مدلعك على الآخر، ماعطيك | |
| 1426 | |
| 02:03:32,250 --> 02:03:39,240 | |
| الفترة بس، للمطلوبة هي conversation-H01 هي الفترة | |
| 1427 | |
| 02:03:39,240 --> 02:03:44,440 | |
| خدي أخر واحدة الاثنين زي بعض بيعطوا نفس النتيجة | |
| 1428 | |
| 02:03:44,440 --> 02:03:47,760 | |
| هذه أفضل هذه باعتبار التلت مارات مع بعض وبيعطي فترة | |
| 1429 | |
| 02:03:47,760 --> 02:03:51,680 | |
| ثقة المطلوبة واضح إذا بكتب فقط هي الفترة بكتب | |
| 1430 | |
| 02:03:51,680 --> 02:03:56,770 | |
| كتابة التفسير، مع كده احنا لو تم تكرار التجربة عدد | |
| 1431 | |
| 02:03:56,770 --> 02:04:02,170 | |
| كبير من المرات، عنا ثقة بـ 95% أن الفرق بين متوسط | |
| 1432 | |
| 02:04:02,170 --> 02:04:08,170 | |
| درجات الطلبة في المحادثة حاليًا عن .. في ما سبق | |
| 1433 | |
| 02:04:08,170 --> 02:04:14,050 | |
| يقع ما بين سالب وسالب، هذه بتبين لي لصالح مين | |
| 1434 | |
| 02:04:14,050 --> 02:04:18,710 | |
| طالما سالب، إذا درجاته منخفضة عن العامل، عن | |
| 1435 | |
| 02:04:18,710 --> 02:04:21,750 | |
| السنوات الماضية، إذا من خلال دلوقتي بقدر أعرف، | |
| 1436 | |
| 02:04:21,750 --> 02:04:22,750 | |
| خلال فترة ثقة | |
| 1437 | |
| 02:04:25,630 --> 02:04:30,130 | |
| خلاص؟ يعني لو طلب لصالح مين وماعنديش حصة ووصفة | |
| 1438 | |
| 02:04:30,130 --> 02:04:32,890 | |
| بقدر أعرف من هذه العلاقة طالعنا الفترة السالية بقى | |
| 1439 | |
| 02:04:32,890 --> 02:04:37,770 | |
| أو الـ main difference negative خلاص؟ | |
| 1440 | |
| 02:04:37,770 --> 02:04:42,350 | |
| بطلع الفرق لصالح أنه درجاتهم متدنية للمجموع | |
| 1441 | |
| 02:04:42,350 --> 02:04:48,370 | |
| الحالية لحظة في السؤال هذا اختبرت الطالب في عدة | |
| 1442 | |
| 02:04:48,370 --> 02:04:54,930 | |
| شغلات يعني لسه مش مكتوب عشوائي، مظبوط؟ مرة على | |
| 1443 | |
| 02:04:54,930 --> 02:05:00,590 | |
| hotline بشكل عام مرة على T لحاله ومرة على فترة | |
| 1444 | |
| 02:05:00,590 --> 02:05:05,970 | |
| الثقة وهاد كلها مع بعض مظبوط؟ | |
| 1445 | |
| 02:05:05,970 --> 02:05:10,610 | |
| الأمور كده واضحة هيك وأي سؤال صار سهل ومافي | |
| 1446 | |
| 02:05:10,610 --> 02:05:15,170 | |
| مشكلة إذا هذا أولًا السؤال الأول وكل كتلة واحدة | |
| 1447 | |
| 02:05:15,170 --> 02:05:17,790 | |
| ثانيًا لحاله أو السؤال الثاني | |
| 1448 | |
| 02:05:20,780 --> 02:05:23,320 | |
| يرغب الباحث في اختبار ما إذا كان هناك فروق دا | |
| 1449 | |
| 02:05:23,320 --> 02:05:26,020 | |
| الدلالة الحصاية في المتوسطات تحصيل الطلبة في | |
| 1450 | |
| 02:05:26,020 --> 02:05:32,540 | |
| مساقي الرياضيات والعلوم معاهم تعزى للجنس الاثنين | |
| 1451 | |
| 02:05:32,540 --> 02:05:38,460 | |
| مع بعض تعزى للجنس المطلوب أنا لسه ما طلبتش مايجيش | |
| 1452 | |
| 02:05:38,460 --> 02:05:41,160 | |
| في باك على طول hotling ولا مش hotling لأ لسه ركز | |
| 1453 | |
| 02:05:41,160 --> 02:05:45,420 | |
| شوية واحدة بدك تهدي شوي المطلوب لأن المطلوب ممكن | |
| 1454 | |
| 02:05:45,420 --> 02:05:48,180 | |
| يكون لسه اللي أنت عايزاه بعدين عشان كده الطالب لما | |
| 1455 | |
| 02:05:48,180 --> 02:05:53,030 | |
| بستعجل بكتب الحل اللي في دماغه وبعدين .. بعد شوي | |
| 1456 | |
| 02:05:53,030 --> 02:05:55,130 | |
| بلاقي السؤال ال .. ال .. ال .. الجواب اللي كتب | |
| 1457 | |
| 02:05:55,130 --> 02:06:01,290 | |
| السؤال اللي بعده بيعمل لي أسهم فده تستعجلش عشان كده | |
| 1458 | |
| 02:06:01,290 --> 02:06:05,870 | |
| حين وراك بتخربش وبتمزق و .. والأعصاب بتفلت لما | |
| 1459 | |
| 02:06:05,870 --> 02:06:10,230 | |
| الطالب مستعجل حافظ وفاهم وبتخلص المطلوب لاختبر | |
| 1460 | |
| 02:06:10,230 --> 02:06:15,450 | |
| تجانس التغير لمتغيري الرياضيات والعلوم معاهم وضح | |
| 1461 | |
| 02:06:15,450 --> 02:06:20,650 | |
| حجابتك من غير ما تطلع على الـ output الاختبار خلاص | |
| 1462 | |
| 02:06:20,650 --> 02:06:28,390 | |
| معروف بكس مظبوط اختبار بكس للكل اختصار اختبار بكس | |
| 1463 | |
| 02:06:28,390 --> 02:06:33,930 | |
| أنت عـ مبارط اللي تمشي له مبارط لكل واحدة أحدها | |
| 1464 | |
| 02:06:33,930 --> 02:06:41,890 | |
| ايوا لأن برجع تحت برضه أنا مرايحك على الآخر هتلاقي | |
| 1465 | |
| 02:06:41,890 --> 02:06:43,150 | |
| اختبار الـ box | |
| 1466 | |
| 02:06:46,970 --> 02:06:49,290 | |
| ميعطيك إياه في الأول، يعني حتى مرتبك إياه حسب | |
| 1467 | |
| 02:06:49,290 --> 02:06:53,330 | |
| الإجابة، لكن box بطلع في الآخر دايما، لكن أنا مريح | |
| 1468 | |
| 02:06:53,330 --> 02:06:59,070 | |
| بشكل واضح يعني الـ .. أنا | |
| 1469 | |
| 02:06:59,070 --> 02:07:01,450 | |
| دلوقتي أنا بحكيش عن امتحان، أنا بحكي الامتحان هذا | |
| 1470 | |
| 02:07:01,450 --> 02:07:07,950 | |
| كنت أنا مريحه هو طلع | |
| 1471 | |
| 02:07:07,950 --> 02:07:12,530 | |
| إذا أهي الاختبار box on يعني | |
| 1472 | |
| 02:07:12,530 --> 02:07:15,690 | |
| تخيل الطالب ماجاوبليش السؤال هذا وأنا كاتبله اسم | |
| 1473 | |
| 02:07:15,690 --> 02:07:18,630 | |
| الاختبار BoxM ويسيب ليها فاضي ومع كده هو مش عارف | |
| 1474 | |
| 02:07:18,630 --> 02:07:25,150 | |
| إيش بيشتغل، مظبوط؟ إذا هذا عندي Bartlett Box | |
| 1475 | |
| 02:07:25,150 --> 02:07:28,930 | |
| Homogeneity and Variance Test، وهذا اختبار BoxM للـ | |
| 1476 | |
| 02:07:28,930 --> 02:07:32,730 | |
| All، للـ All خد هي أول اختبار اللعب، هذا وهذا | |
| 1477 | |
| 02:07:32,730 --> 02:07:38,150 | |
| الاثنين إجابات تقريبًا زي بعض الـ Sick بسبب 0.6880 | |
| 1478 | |
| 02:07:38,150 --> 02:07:48,440 | |
| أكبر من 5%، إذا شرط تغير متحقق، إشارة التغير هي | |
| 1479 | |
| 02:07:48,440 --> 02:07:56,860 | |
| متحقق خلاص؟ بحكي على التغير، بحكيش على التباين إذا | |
| 1480 | |
| 02:07:56,860 --> 02:08:01,860 | |
| اختبر تجانس التغير، إذا تجانس التغير متحقق بحكيش | |
| 1481 | |
| 02:08:01,860 --> 02:08:05,220 | |
| على التباينات متجانسة، بحكي التغير طلبة بشكل عام | |
| 1482 | |
| 02:08:05,220 --> 02:08:09,100 | |
| إذا القرار نقبل الفرضية الصفرية أو لا نرفض فرضية | |
| 1483 | |
| 02:08:09,100 --> 02:08:13,460 | |
| صفرية اللي بتنص أن التغير أو تجانس التغير متحقق | |
| 1484 | |
| 02:08:14,590 --> 02:08:17,510 | |
| بناء على النتيجة في ألف إيش طلعت معايا النتيجة في | |
| 1485 | |
| 02:08:17,510 --> 02:08:21,530 | |
| ألف المطلوب اختبار اللي أنا لحت اللي أنتجه في بالك | |
| 1486 | |
| 02:08:21,530 --> 02:08:27,590 | |
| أول ما قرأت السؤال تعزى | |
| 1487 | |
| 02:08:27,590 --> 02:08:30,830 | |
| لما تعزى إنه واضح حجابتك طبعًا الاختبار خلص hotlink | |
| 1488 | |
| 02:08:30,830 --> 02:08:35,710 | |
| لعينتي المستقلتين مظبوط لو ارجع الثاني على | |
| 1489 | |
| 02:08:35,710 --> 02:08:40,670 | |
| المخرجات هاي | |
| 1490 | |
| 02:08:40,670 --> 02:08:43,550 | |
| hotlink T-square section واضح إن في عندي | |
| 1491 | |
| 02:08:46,230 --> 02:08:51,770 | |
| assumption equal ولا not equal نحن نطلع الحل فيه | |
| 1492 | |
| 02:08:51,770 --> 02:08:55,670 | |
| تجانس فبتاع اللي باخده الـ equal إذا الطالب هنا فهم | |
| 1493 | |
| 02:08:55,670 --> 02:09:01,450 | |
| مش هيشتغل فبتاع الاكيد هياخد الـ equal لما بطلب منه | |
| 1494 | |
| 02:09:01,450 --> 02:09:09,530 | |
| الـ P value هكتب له ده الـ 22 خلاص طب إيش القرار | |
| 1495 | |
| 02:09:11,970 --> 02:09:15,630 | |
| مرفوضش الفرضية الصفرية مع كده مافيش فرق بمتوسط | |
| 1496 | |
| 02:09:15,630 --> 02:09:18,670 | |
| درجة الطلاب في المادتين في الـ math والـ science و | |
| 1497 | |
| 02:09:18,670 --> 02:09:21,490 | |
| الرياضيات والعلوم لا يوجد فرق معنوي ما بين متوسطي | |
| 1498 | |
| 02:09:21,490 --> 02:09:28,190 | |
| درجة الطلاب في المساقين معاهم يؤذي للجنس برضه | |
| 1499 | |
| 02:09:28,190 --> 02:09:33,690 | |
| بضريحك نفسيا نفترض أنا أخطأت في ألف حكيت التجانس | |
| 1500 | |
| 02:09:33,690 --> 02:09:41,610 | |
| غير متحقق يعني ألف جوابته غلط الخطأ لا يورث يعني | |
| 1501 | |
| 02:09:43,290 --> 02:09:47,590 | |
| يعني هنا مثلا اخترت غلط، كتبت، نسيت الـ .. كتبت | |
| 1502 | |
| 02:09:47,590 --> 02:09:53,070 | |
| حاجة غلط و طلعت تباين غير متجانس، حاخد مين؟ أخدت | |
| 1503 | |
| 02:09:53,070 --> 02:09:59,630 | |
| هذه إذا هنا بعتبر هذا صح خلاص، يعني ما بعتبرش الخطأ | |
| 1504 | |
| 02:09:59,630 --> 02:10:03,350 | |
| مقابل الخطأ، إذا غلطت مرة بحسبك أول مرة، بعد هيك | |
| 1505 | |
| 02:10:03,350 --> 02:10:09,510 | |
| بتبع معاك على إجابة الصح، يعني لو أنا خطأت هنا حكيت | |
| 1506 | |
| 02:10:09,510 --> 02:10:15,730 | |
| التباين غير التباين، التغير غير متجانس، و اختارتي | |
| 1507 | |
| 02:10:15,730 --> 02:10:19,770 | |
| unequal باعتبره صح، لكن طلعتيه غير متجانس و | |
| 1508 | |
| 02:10:19,770 --> 02:10:24,170 | |
| اختارتيه equal بحط له غلط، واضح؟ ما تحكيش اللي | |
| 1509 | |
| 02:10:24,170 --> 02:10:29,850 | |
| جابته زي زميلتي، لأ، أنت مش فاهمة، ليك أنا بشتغل و | |
| 1510 | |
| 02:10:29,850 --> 02:10:33,370 | |
| بصلح بالـ minus، بصلحش بالزائد، يعني نقص واحد، نقص نص | |
| 1511 | |
| 02:10:33,370 --> 02:10:37,850 | |
| واضح كيف؟ ما نمشي خط ورا خطوة، يعني بـ .. يعني أنا | |
| 1512 | |
| 02:10:37,850 --> 02:10:43,080 | |
| بمشي ورا الطالب، واضح؟ إذا أخطأ مرة، فخطأه لا يورد في | |
| 1513 | |
| 02:10:43,080 --> 02:10:49,020 | |
| المرة الـ .. البعيدة خلاص؟ عشان نتفق على الـ الـ الـ الـ الـ | |
| 1514 | |
| 02:10:49,020 --> 02:10:49,500 | |
| الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ | |
| 1515 | |
| 02:10:49,500 --> 02:10:52,080 | |
| الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ | |
| 1516 | |
| 02:10:52,080 --> 02:10:53,200 | |
| الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ | |
| 1517 | |
| 02:10:53,200 --> 02:10:54,980 | |
| الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ | |
| 1518 | |
| 02:10:54,980 --> 02:10:59,120 | |
| الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ | |
| 1519 | |
| 02:10:59,120 --> 02:10:59,500 | |
| الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ | |
| 1520 | |
| 02:10:59,500 --> 02:11:03,220 | |
| الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ | |
| 1521 | |
| 02:11:14,240 --> 02:11:19,680 | |
| مظبوط، وبيجي على الجدول | |
| 1522 | |
| 02:11:19,680 --> 02:11:23,100 | |
| هاي | |
| 1523 | |
| 02:11:23,100 --> 02:11:25,740 | |
| .. هاي لحظة .. هاي الـ test الـ statistic، طب أنا | |
| 1524 | |
| 02:11:25,740 --> 02:11:30,300 | |
| عرفته للأقسام التلاتة، عرفته من وين، نفترض أن أردتك | |
| 1525 | |
| 02:11:30,300 --> 02:11:33,300 | |
| اتنين output، واحد درجات حرية، اتنين واحد درجات حرية | |
| 1526 | |
| 02:11:33,300 --> 02:11:37,020 | |
| تلاتة الأقسام اللي كنت قسم مع ريفيكيهم تلاتة | |
| 1527 | |
| 02:11:37,020 --> 02:11:39,320 | |
| بالتلاتة درجات الحرية بيساوي اتنين، زي هاي الجدول | |
| 1528 | |
| 02:11:39,320 --> 02:11:39,700 | |
| التابعي | |
| 1529 | |
| 02:11:42,710 --> 02:11:49,230 | |
| في الـ P value ساوي 0.710، أكبر من 5%، إذا ما أرفضش | |
| 1530 | |
| 02:11:49,230 --> 02:11:52,110 | |
| الفرضية الصفرية الـ percentage أنه تم اختيار | |
| 1531 | |
| 02:11:52,110 --> 02:11:58,370 | |
| الأقسام التلاتة بالنسبة المتساوية | |
| 1532 | |
| 02:11:58,370 --> 02:12:01,510 | |
| صحيح | |
| 1533 | |
| 02:12:01,510 --> 02:12:07,650 | |
| هذا | |
| 1534 | |
| 02:12:07,650 --> 02:12:08,150 | |
| ثالثا | |
| 1535 | |
| 02:12:17,050 --> 02:12:23,490 | |
| السؤال البعد في رابعًا، ألف اختبار ماذا كان هناك | |
| 1536 | |
| 02:12:23,490 --> 02:12:27,850 | |
| فروق ضد المتوسطات لحصيل الطلبة في مساقين الرياضيات | |
| 1537 | |
| 02:12:27,850 --> 02:12:32,890 | |
| والعلوم، مساقين معًا، يعني أكتر من تقصر القسم و | |
| 1538 | |
| 02:12:32,890 --> 02:12:36,770 | |
| القسم تلاتة، maneuver، إذا الإختبار maneuver | |
| 1539 | |
| 02:12:36,770 --> 02:12:45,930 | |
| maneuver للعينات المستقلة، مظبوط، ليش maneuver تلاتة | |
| 1540 | |
| 02:12:45,930 --> 02:12:54,760 | |
| أقسامو أكتر من تابع المستقل، القسم تلت أقسام، تلت | |
| 1541 | |
| 02:12:54,760 --> 02:12:58,140 | |
| مستويات، قسم واحد، قسم اتنين، قسم تلت، أو تلت مجموعات | |
| 1542 | |
| 02:12:58,140 --> 02:13:01,900 | |
| أو تلت maneuver هوتلينج | |
| 1543 | |
| 02:13:01,900 --> 02:13:05,560 | |
| على طول لو كان مثلا التعذيب للجن زي اللي فات | |
| 1544 | |
| 02:13:05,560 --> 02:13:11,780 | |
| هوتلينج، من فرق هوتلينج | |
| 1545 | |
| 02:13:11,780 --> 02:13:15,890 | |
| لعينة واحدة، إذا الإختبار المناسب هنا maneuver | |
| 1546 | |
| 02:13:15,890 --> 02:13:18,730 | |
| للعينات المستقلة، مهم جدا أكتب مش maneuver بس | |
| 1547 | |
| 02:13:18,730 --> 02:13:22,790 | |
| للعينات المستقلة، لما في maneuver للعينات المرتبطة | |
| 1548 | |
| 02:13:22,790 --> 02:13:26,810 | |
| نحن بحكي على مستقل، يعني كله أخدنا مستقل أصلا في الـ | |
| 1549 | |
| 02:13:26,810 --> 02:13:32,950 | |
| maneuver، القيمة الاحتمالية، هرجع تاني، لا لا | |
| 1550 | |
| 02:13:32,950 --> 02:13:35,370 | |
| الإختبار الـ ويلفس لامبر، لا لا، الإختبار اسمه | |
| 1551 | |
| 02:13:35,370 --> 02:13:42,110 | |
| maneuver، صحيح، الإختبار اسمه maneuver، المخرجات هي | |
| 1552 | |
| 02:13:42,110 --> 02:13:50,570 | |
| ثالثة وهي رابعة، هي رابعة لحاله بنختبر القيمة | |
| 1553 | |
| 02:13:50,570 --> 02:13:56,690 | |
| الاحتمالية، الاختبار اسمه manova، باخد Wilkes lambda | |
| 1554 | |
| 02:13:56,690 --> 02:14:01,990 | |
| القيمة الاحتمالية هي 0.125 | |
| 1555 | |
| 02:14:08,070 --> 02:14:13,470 | |
| لشو أحكيه؟ احنا خلاص تتمد على Wilkes-Lamda، في بعض | |
| 1556 | |
| 02:14:13,470 --> 02:14:17,370 | |
| الكتب تختار B لـ Stress، مش مشكلة، في الآخر | |
| 1557 | |
| 02:14:17,370 --> 02:14:22,890 | |
| الاختلاف مش جوهري بين الإتنين، نتفق على معيار واحد، | |
| 1558 | |
| 02:14:22,890 --> 02:14:26,510 | |
| نختار Wilkes-Lamda لأن احنا اشتغلنا على كتاب | |
| 1559 | |
| 02:14:26,510 --> 02:14:29,550 | |
| أوسامة ربيع، أوسامة مستشغل على Wilkes-Lamda، خلال | |
| 1560 | |
| 02:14:29,550 --> 02:14:33,070 | |
| مناجيتنا واحدة، إذا قيم الأحتمالية بس هو هيك، ما | |
| 1561 | |
| 02:14:33,070 --> 02:14:40,110 | |
| بكده أيش، ما فيش اختلاف، لا فرضية صفرية بس تمتج أنه | |
| 1562 | |
| 02:14:40,110 --> 02:14:42,950 | |
| ما فيش اختلاف في درجات الطلبة في مصطلقية الرياضيات | |
| 1563 | |
| 02:14:42,950 --> 02:14:49,410 | |
| و العلوم، تعزى للقسم، بيحكي ما هي قيمة حجم التأثير | |
| 1564 | |
| 02:14:49,410 --> 02:14:54,310 | |
| مع تفسير إجابتك، اللي هي جانبك على طول، حجم التأثير | |
| 1565 | |
| 02:14:54,310 --> 02:15:00,890 | |
| خمسة و تلاتين من الف، إذا الـ B value سوى واحد اتنين | |
| 1566 | |
| 02:15:00,890 --> 02:15:03,370 | |
| خمسة، حجم التأثير | |
| 1567 | |
| 02:15:06,430 --> 02:15:10,990 | |
| بسوة 0.35، Partial | |
| 1568 | |
| 02:15:10,990 --> 02:15:17,630 | |
| إيه تاس كوير، Partial إيه تاس كوير، احنا حكينا اصلا | |
| 1569 | |
| 02:15:17,630 --> 02:15:22,370 | |
| طالما هي دي غير دال احصائيا، بالتالي الحجم التأثير | |
| 1570 | |
| 02:15:22,370 --> 02:15:26,150 | |
| ضعيف، طبعا أنا طالب منك عشان أعرف أعلق عليه مجرد | |
| 1571 | |
| 02:15:26,150 --> 02:15:33,630 | |
| تحكي I6 من 100، وده حد صغير هنا، إذا ضعيف، لأن المحق | |
| 1572 | |
| 02:15:33,630 --> 02:15:38,120 | |
| لغاية 14، لغاية 23، واضح هذا ضعيف، معناه كده بس تنتج | |
| 1573 | |
| 02:15:38,120 --> 02:15:44,120 | |
| أن حجم التأثير ضعيف، وهذه أكدت مين في الأول الـ B | |
| 1574 | |
| 02:15:44,120 --> 02:15:49,680 | |
| -values of point 1,2,5، ما لهش | |
| 1575 | |
| 02:15:49,680 --> 02:15:53,240 | |
| قيمة، هي معناه 3.5% من التغير في ضريرات الطلبة في | |
| 1576 | |
| 02:15:53,240 --> 02:15:59,440 | |
| المادتين مع بعض، يؤذى القسم، هذه التفسير انكتبيهم | |
| 1577 | |
| 02:15:59,440 --> 02:16:03,660 | |
| وطالما الطلب اتفسر حجم التأثير، هحكي حجم تأثير | |
| 1578 | |
| 02:16:03,660 --> 02:16:09,870 | |
| ضعيف، و3.5% من التغير في درجات الطلبة في المساكين مع | |
| 1579 | |
| 02:16:09,870 --> 02:16:15,070 | |
| بعض، يؤذى للقسم، يعني القسم يفسر من التغير في درجات | |
| 1580 | |
| 02:16:15,070 --> 02:16:18,890 | |
| الطلبة في المساكين 3.5%، مع كده هذا المتعارف قسم | |
| 1581 | |
| 02:16:18,890 --> 02:16:25,050 | |
| ليس له أهمية، لما يأثر بـ 3.5، يعني تأثير ما له اضعيف | |
| 1582 | |
| 02:16:25,050 --> 02:16:32,230 | |
| تكمل له شغلة صغيرة، طالب ما هي قوة الاختبار المشهد | |
| 1583 | |
| 02:16:32,230 --> 02:16:35,320 | |
| مع تفسير إجابتك، قوة الاختبار الـ observed power | |
| 1584 | |
| 02:16:35,320 --> 02:16:41,860 | |
| بيعطيك جانبها على طول اللي | |
| 1585 | |
| 02:16:41,860 --> 02:16:51,120 | |
| هي 55%، قوة الاختبار المشاهد اللي هو الـ observed | |
| 1586 | |
| 02:16:51,120 --> 02:17:01,920 | |
| power، إيش سوّت؟ 55%، هذا إيش معناه؟ معناه أنك 55% | |
| 1587 | |
| 02:17:05,240 --> 02:17:10,460 | |
| أن حجم التأثير اللي كان في الأول معنوي، أن حجم | |
| 1588 | |
| 02:17:10,460 --> 02:17:18,480 | |
| التأثير اللي هو قد إيش كان معنويًا، يعني حجم التأثير | |
| 1589 | |
| 02:17:18,480 --> 02:17:22,140 | |
| هذا اللي طلع الزيور اللي طلعت الخمسة معنوي بنسبة | |
| 1590 | |
| 02:17:22,140 --> 02:17:25,940 | |
| تقريبًا خمسة وخمسين فمية، ده معنى قوة الاختبار أن | |
| 1591 | |
| 02:17:25,940 --> 02:17:30,720 | |
| حجم التأثير اللي أنت طلعته كان معنوي بدرجة خمسة | |
| 1592 | |
| 02:17:30,720 --> 02:17:31,220 | |
| وخمسين فمية | |
| 1593 | |
| 02:17:34,190 --> 02:17:39,650 | |
| آه هو من صفر لواحد، ممكن ممكن تقوة تختار متوسطة، لكن | |
| 1594 | |
| 02:17:39,650 --> 02:17:45,330 | |
| هي ضعيفة تعتبر لإنه من الأصل حجم التأثير كان ضعيف | |
| 1595 | |
| 02:17:45,330 --> 02:17:48,210 | |
| وده خمسة وخمسين في المائة، وحجم التأثير كان معنويًا | |
| 1596 | |
| 02:17:48,210 --> 02:17:52,510 | |
| وخلي بك هي شوية وصير كويسة لإنه أنا وين أنا، zero | |
| 1597 | |
| 02:17:52,510 --> 02:17:57,270 | |
| تلاتة خمسة، لو عدت الستة من المائة بصير متوسط | |
| 1598 | |
| 02:17:57,270 --> 02:17:59,750 | |
| فبالتالي منطقة يطلع الكلام أنه خمسة وخمسين في | |
| 1599 | |
| 02:17:59,750 --> 02:18:02,990 | |
| المائة، أن حجم التأثير اللي كان هيك كان معنويًا | |
| 1600 | |
| 02:18:14,130 --> 02:18:17,650 | |
| خلاص، اكتفي لغاية هنا اليوم، وبكرة إن شاء الله باخد | |
| 1601 | |
| 02:18:17,650 --> 02:18:21,450 | |
| خامسا، وإذا في أي استفسارات تانية أعيك بسرعة إن | |
| 1602 | |
| 02:18:21,450 --> 02:18:24,190 | |
| شاء الله، خليها لبكرة، خامسا بكرا إن شاء الله ببدأ | |
| 1603 | |
| 02:18:24,190 --> 02:18:27,810 | |
| بها، ببدأ في ما .. إذا في أسئلة تانية بنجاوب عليها | |
| 1604 | |
| 02:18:27,810 --> 02:18:32,680 | |
| ما كانش هبدأ في التحليل العامل، إن شاء الله، لغاية هنا | |
| 1605 | |
| 02:18:32,680 --> 02:18:35,620 | |
| نتوقف، ونلتقي غدا إن شاء الله، السلام عليكم | |