PL9fwy3NUQKwYFBUnodro6Sb-LDDg3GP62/1kM7TMpfKfw.srt

1
00:00:20,840 --> 00:00:26,640
الجزء اللي له علاقة مع الـ kurtzes هذا، هذا مش

2
00:00:26,640 --> 00:00:30,800
عايزه، المنطقة هذه الصغيرة، هذه المنطقة، هذه 

3
00:00:30,800 --> 00:00:35,120
المنطقة مش عايزينها اللي هي الـ kurtzes، هذه مش 

4
00:00:35,120 --> 00:00:41,640
عايزينها، و

5
00:00:41,640 --> 00:00:47,030
هذه الـ slide مش عايزها، هذه مش عايزينها

6
00:00:58,790 --> 00:01:14,610
ما بديش أشرحها .. ما بديش أشرحها، شرحت 

7
00:01:14,610 --> 00:01:18,130
أنتم الطلاب، مش لازم أشرح لكم، أنتم يعني التبريد مش 

8
00:01:18,130 --> 00:01:22,230
مقرر عليكم، slide واحدة مش عارف، سلزميتك اللي كانت 

9
00:01:22,230 --> 00:01:31,960
تتبع معاكم، هسأليهم يجيبوا الجواب اليوم

10
00:01:31,960 --> 00:01:42,920
إن شاء الله، هبدأ أكمل موضوع a new topic is called

11
00:01:42,920 --> 00:01:48,320
quartile measures definition

12
00:01:48,320 --> 00:01:58,220
of quartile measures، الـ Quartiles معناها مقاييس

13
00:01:58,220 --> 00:02:01,460
المقاييس 

14
00:02:01,460 --> 00:02:08,960
الربعية، المقاييس الربعية Quartiles

15
00:02:08,960 --> 00:02:15,240
معناها أربعة، الـ Quartiles split the rank data into

16
00:02:15,240 --> 00:02:20,270
four equal segments، بتقسم الـ data المرتبة لأربع

17
00:02:20,270 --> 00:02:24,730
أقسام زي بعض، with an equal number of values per

18
00:02:24,730 --> 00:02:28,190
segment، إذا الـ quartiles بتقسم الـ data values

19
00:02:28,190 --> 00:02:32,310
into four equal segments، يقسمها لأربع أجزاء

20
00:02:32,310 --> 00:02:37,810
متساوية، there are three quartiles، one is called

21
00:02:37,810 --> 00:02:43,870
the first quartile، الربع الأول، and is denoted by

22
00:02:43,870 --> 00:02:44,350
Q1

23
00:02:52,190 --> 00:03:04,850
والربع الأول هو قيمة 25% من الملاحظات أقل من Q1،

24
00:03:04,850 --> 00:03:14,330
يعني في هذه 25% أقل منه، Q1

25
00:03:14,330 --> 00:03:21,350
25% أو موقع البيانات، أو موقع البيانات صغيرة من الـ

26
00:03:21,350 --> 00:03:30,250
Q1، والمقاومة بالنسبة للـ Q1 يعني أن هناك 75% أكثر 

27
00:03:30,250 --> 00:03:39,670
من الـ Q1، فالـ Q1 على شماله 25 وعلى يمينه 75، آخر 

28
00:03:39,670 --> 00:03:42,710
مقاومة، اسمها Q2

29
00:03:49,140 --> 00:03:53,960
الربع الثاني، أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر 

30
00:03:53,960 --> 00:03:57,600
أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر

31
00:03:57,600 --> 00:04:03,100
أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر

32
00:04:03,100 --> 00:04:03,120
أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر

33
00:04:03,120 --> 00:04:03,260
أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر

34
00:04:03,260 --> 00:04:04,020
أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر

35
00:04:16,230 --> 00:04:21,570
5% على اليمين، و 50% على الشمال، يعني 5% أقل، و 50%

36
00:04:21,570 --> 00:04:28,570
أعلى لـ Q3، قلت 

37
00:04:28,570 --> 00:04:43,370
الثالثة، أكس يعني أكثر، Q3 فقط 25 من الملاحظات أكثر من

38
00:04:43,370 --> 00:04:53,420
الثالثة، أكثر و 25% أكثر، و 75% أقل، إذا الـ three 

39
00:04:53,420 --> 00:04:58,300
quartiles، Q1، الـ first quartile، in this case there

40
00:04:58,300 --> 00:05:03,740
are 25% of the observations are smaller، 75% are

41
00:05:03,740 --> 00:05:10,820
greater or larger، Q2، the value in the middle، 50%

42
00:05:10,820 --> 00:05:17,310
below، 50% above، الـ Q3 فقط 25% من البيانات أكثر من 

43
00:05:17,310 --> 00:05:24,390
الـ Q3، وبالتأكيد 75% أقل من الـ Q3، فالآن لدينا

44
00:05:24,390 --> 00:05:27,350
مقاييس جديدة، حتى الآن لدينا ثلاثة مقاييس مختلفة 

45
00:05:27,350 --> 00:05:31,650
مقاييس تندنسية مركزية، نحن نتكلم عن الـ mean, median

46
00:05:31,650 --> 00:05:36,730
و mode، ثم نحن نتكلم عن مقاييس ثانوية، مقاييس التغير 

47
00:05:36,730 --> 00:05:44,860
أو مقاييس التشتت، الطريقة التغير التحديث والتحديث

48
00:05:44,860 --> 00:05:47,320
والتحديث والتحديث والتحديث والتحديث والتحديث

49
00:05:47,320 --> 00:05:47,380
والتحديث والتحديث والتحديث والتحديث والتحديث

50
00:05:47,380 --> 00:05:47,480
والتحديث والتحديث والتحديث والتحديث والتحديث

51
00:05:47,480 --> 00:05:48,740
والتحديث والتحديث والتحديث والتحديث والتحديث

52
00:05:48,740 --> 00:05:50,120
والتحديث والتحديث والتشتت والتشتت والتشتت

53
00:05:50,120 --> 00:05:52,380
والتشتت والتشتت والتشتت والتشتت والتشتت

54
00:05:52,380 --> 00:05:59,400
والتشتت والتشتت والتشتت والتشتت والتشتت

55
00:05:59,400 --> 00:06:02,960
والتشتت 

56
00:06:02,960 --> 00:06:10,400
والتشتت والتشتت

57
00:06:13,730 --> 00:06:17,810
معنى standard deviation، كما أن هذا يعني standard

58
00:06:17,810 --> 00:06:28,870
deviation، و variance، هذه المعاملات تتأثر

59
00:06:28,870 --> 00:06:36,050
من قيم أو قيمة outliers، بينما أيضًا أيضًا الـ 

60
00:06:36,050 --> 00:06:41,800
range هي أيضًا مقياس التغير، مؤثرة على قيم outliers 

61
00:06:41,800 --> 00:06:47,640
ولكن الـ Median ليس

62
00:06:47,640 --> 00:06:52,340
أكثر حساسية لـ Outliers.

63
00:06:56,440 --> 00:07:00,000
الآن، ماذا عن المقاييس الجديدة؟ أعني، ماذا عن الـ 

64
00:07:00,000 --> 00:07:07,540
Quartiles؟ هل الـ Q1 مؤثر في Outliers؟ وشف أيضًا 

65
00:07:07,540 --> 00:07:10,340
نفس الشيء بالنسبة لـ Q3، بالتأكيد Q2 ليس مهتمًا 

66
00:07:10,340 --> 00:07:16,000
بهذا، لذلك دعونا نذهب إلى الصفحة التالية، ونرى أولًا

67
00:07:16,000 --> 00:07:23,140
كيف يمكننا إيجاد المجموعات وإجراء المجموعات، تذكر أننا 

68
00:07:23,140 --> 00:07:28,580
عندما أجرينا المجموعات أولًا نجد المجموعات، لذلك 

69
00:07:28,580 --> 00:07:34,580
رأينا آخر مرة مكان المجموعات، ثم نتكلم عن المجموعات

70
00:07:35,560 --> 00:07:38,060
السيناريو اللي هنا هو أننا يجب أن نوصي بالمجموعات،

71
00:07:38,060 --> 00:07:43,820
ثم نستخدم الكمبيوتر للمجموعات، دعونا نبدأ بالأول، كيف

72
00:07:43,820 --> 00:07:48,880
يمكننا أن نوصي بالمجموعات بالمجموعات 

73
00:07:48,880 --> 00:07:57,140
الأولى، مكان المجموعات N Plus One Over Four، إذا 

74
00:07:57,140 --> 00:08:01,400
تذكر أن المجموعات كانت N Plus One Over، أكثر من أكثر من 

75
00:08:01,400 --> 00:08:08,540
أكثر من أكثر من أكثر، الـ الوضع لـ Q1 هو N Plus One Over

76
00:08:08,540 --> 00:08:14,740
Four، نُقسم N Plus One By Four، لأن لدينا كوارتايل،

77
00:08:14,740 --> 00:08:20,340
لدينا أربع قطع، لذلك يجب أن نُقسم N Plus One By

78
00:08:20,340 --> 00:08:25,420
Four، لذلك الوضع لـ Q1 هو N Plus One Over Four، لذلك

79
00:08:25,420 --> 00:08:28,520
يجب أن يكون هذه البيانات مرتبة من الصغير إلى

80
00:08:28,520 --> 00:08:32,990
الكبير، للـ Median أو القطع الثانية، القطع الثانية 

81
00:08:32,990 --> 00:08:37,590
القطع هي نفسها كالقطع، المصطلح هو N بلس واحد عكس 2،

82
00:08:37,590 --> 00:08:45,270
كما فعلنا سابقًا، لـ Q3، الموقع هو الآن، Q3 هو

83
00:08:45,270 --> 00:08:49,850
الثالث، لذلك يجب أن نضرب هذا بالثلاثة، لذلك ثلاث مرات 

84
00:08:49,850 --> 00:08:55,870
N بلس واحد عكس 4، هذه هي الموقع للقطع الثالث، الآن 

85
00:08:55,870 --> 00:09:03,360
إذا، وبعد ذلك بسهولة، نستخدم القيام بالمقارنة

86
00:09:03,360 --> 00:09:06,680
بالمقارنة المناسبة، للمقارنة المناسبة، للمقارنة

87
00:09:06,680 --> 00:09:07,040
المناسبة، للمقارنة المناسبة، للمقارنة المناسبة

88
00:09:07,040 --> 00:09:07,720
للمقارنة المناسبة، للمقارنة المناسبة، للمقارنة

89
00:09:07,720 --> 00:09:08,200
المناسبة، للمقارنة المناسبة، للمقارنة المناسبة

90
00:09:08,200 --> 00:09:08,860
للمقارنة المناسبة، للمقارنة المناسبة، للمقارنة

91
00:09:08,860 --> 00:09:11,260
المناسبة، للمقارنة المناسبة، للمقارنة المناسبة

92
00:09:11,260 --> 00:09:12,660
للمقارنة المناسبة، للمقارنة المناسبة، للمقارنة

93
00:09:12,660 --> 00:09:23,140
المناسبة، للمقارنة المناسبة، للمقارنة

94
00:09:23,140 --> 00:09:24,400
المناسبة ل

95
00:09:27,250 --> 00:09:33,390
for these positions، بتقسم عدد على عدد، يا إما بيطلع

96
00:09:33,390 --> 00:09:40,410
معاك عدد صحيح، يا إما بيطلع كسر ونصف، يا إما بيطلع كسر 

97
00:09:40,410 --> 00:09:45,750
فاحنا عندنا واحدة من التلاتة مظبوط، لما أقسم مثلاً 

98
00:09:45,750 --> 00:09:52,250
suppose n is nine، لو بدي أحكي N Plus One Over Four،

99
00:09:52,250 --> 00:09:59,150
بيطلع 2.5، هذا نسميه fraction of half، كسر

100
00:09:59,150 --> 00:10:08,370
نص، ممكن لو كانت N Equal 10، 10

101
00:10:08,370 --> 00:10:16,690
Plus 1 For Example Over 4، 11 Over 4 كده؟ هذول

102
00:10:16,690 --> 00:10:25,160
11 على 4 دي هم 2.75، وأكثر معي fraction مش نص، ممكن

103
00:10:25,160 --> 00:10:32,520
يطلع أحيانًا 2.75، ممكن يطلع 2.5، ممكن أحيانًا يطلع 2،

104
00:10:32,520 --> 00:10:38,500
ممكن يطلع

105
00:10:38,500 --> 00:10:47,860
2.7، ممكن يطلع 2.2، ممكن يطلع 2.2، ممكن يطلع 2.2، ممكن 

106
00:10:47,860 --> 00:10:49,480
يطلع 2.2، ممكن يطلع 2.2، ممكن يطلع 2.2، ممكن يطلع 2.2

107
00:10:49,480 --> 00:10:51,640
ممكن يطلع 2.2، ممكن يطلع 2.2، ممكن يطلع 2.2، ممكن

108
00:10:51,640 --> 00:10:54,640
يطلع 2.2، ممكن يطلع 2.2، ممكن يطلع 2.2، if the result

109
00:10:54,640 --> 00:11:03,140
is a whole number، يعني عدد صحيح، if the result is a

110
00:11:03,140 --> 00:11:05,820
whole number، then it is the rank position to use

111
00:11:05,820 --> 00:11:09,940
معناه كده، لو طلع معي زي كده اتنين، بستخدم المكان 

112
00:11:09,940 --> 00:11:14,220
الثاني، على طول بأخده، الموقع الثاني هو عبارة عن الـ

113
00:11:14,220 --> 00:11:17,480
quarterly، زي اللي أنا عايزه، if the result is a 

114
00:11:17,480 --> 00:11:23,360
fractional half زي 2.5، 7.5 and so on، then average

115
00:11:23,360 --> 00:11:27,400
the two corresponding data values، ما عنديش اتنين و 

116
00:11:27,400 --> 00:11:31,520
نص، بأخذ إيش؟ الاتنين والثلاثة، وبأخذ القيم تبعتها 

117
00:11:31,520 --> 00:11:37,100
وبتأخذ الـ average تبعتها، يعني لو طلع عندي 14 و 15

118
00:11:37,100 --> 00:11:44,500
و 16، طلع بين الاتنين هدول، هتأخذ مين؟ الـ 15 والـ 16 

119
00:11:44,500 --> 00:11:49,360
والـ average تبعتها، إذا لم يكن النتيجة نمبر كام، أو 

120
00:11:49,360 --> 00:11:50,160
نمبر نمبر نمبر نمبر نمبر نمبر نمبر نمبر نمبر نمبر 

121
00:11:50,160 --> 00:11:55,720
نمبر نمبر نمبر نمبر نمبر نمبر نمبر نمبر نمبر نمبر 

122
00:11:55,720 --> 00:11:59,300
نمبر نمبر نمبر نمبر نمبر نمبر نمبر نمبر نمبر نمبر

123
00:11:59,300 --> 00:12:03,200
نمبر نمبر نمبر نمبر نمبر نمبر نمبر نمبر نمبر نمبر

124
00:12:03,200 --> 00:12:05,420
نمبر نمبر نمبر نمبر نمبر نمبر نمبر نمبر نمبر نمبر

125
00:12:05,420 --> 00:12:14,360
نمبر نمبر نمبر نمبر نمبر نمبر نمبر نمبر نمبر نم

126
00:12:15,970 --> 00:12:20,070
خلي بالك، هدول عبارة عن الـ positions، المكان، الموضوع

127
00:12:20,070 --> 00:12:26,470
مش الـ location، مش الـ values، إذا هدول هي الـ

128
00:12:26,470 --> 00:12:30,090
positions، الـ positions could be either whole

129
00:12:30,090 --> 00:12:33,150
number، if it is whole number just use it as it is،

130
00:12:33,150 --> 00:12:37,610
if it is fractional half خذ الـ average for the two

131
00:12:37,610 --> 00:12:42,990
middle points، إذا لم يكن النتائج رقم كام أو نصف نصف 

132
00:12:42,990 --> 00:12:47,370
فقط حول النتائج إلى الانتجار الأقرب لكي تجد موقع 

133
00:12:47,370 --> 00:12:50,510
الرقم، دعونا ننظر إلى هذا المثال 

134
00:13:01,450 --> 00:13:05,530
لو هو الثالث، عندك واحد، اتنين، تلاتة، الأول، شوف كيف 

135
00:13:05,530 --> 00:13:09,930
تعمل إيه هون، الأول N Plus One Over Four مظبوط، هذا

136
00:13:09,930 --> 00:13:15,990
مين إيه one، و Q2 عبارة عن مين؟ المفروض اللي بعده

137
00:13:15,990 --> 00:13:20,990
مفروض N Plus One Over Four، Plus N Plus One Over

138
00:13:20,990 --> 00:13:27,350
Four، بيطلع عيش إنه ربع ربع نص، فبيطلع هذا N Plus One

139
00:13:27,350 --> 00:13:36,510
Over Two، اللي بعده N Plus One Over Four، Four Equal

140
00:13:36,510 --> 00:13:40,330
segments، هدول جمعتهم كأنك ضربتي في تلاتة

141
00:14:00,810 --> 00:14:05,090
keep in mind to find the median and these measures

142
00:14:05,090 --> 00:14:10,030
of quartiles، you have to have ordered array، لازم

143
00:14:10,030 --> 00:14:14,290
يكون عندك قيم مرتبة، يعني ما ينفعش أشتغل قيم مش

144
00:14:14,290 --> 00:14:18,290
مرتبة، وأطلع وأشتغل، الشغل مش صح، لازم أولا، ولا

145
00:14:18,290 --> 00:14:23,890
أرتبهم، أحيانًا الـ example اللي عندي، sample data in

146
00:14:23,890 --> 00:14:27,210
ordered array مرتب أياهم، يعني لو مش مرتبات في

147
00:14:27,210 --> 00:14:33,520
الأصل لازم أرتبهم، واضح؟ يعني ممكن تشيرها صح بس

148
00:14:33,520 --> 00:14:38,520
الخطوة الأولى مش صح، فالشغل كله مش صح، خلاص، suppose

149
00:14:38,520 --> 00:14:47,500
we have this ordered really، eleven twelve thirteen

150
00:14:47,500 --> 00:14:52,640
sixteen seventeen eighteen 

151
00:14:57,730 --> 00:15:02,870
الآن لدينا دراسة صغيرة، هذا البرنامج N يقل 9، الآن أول

152
00:15:02,870 --> 00:15:08,910
قطع، دعونا ننظر إلى موقع، الموقع الأول، موقع الموقع 

153
00:15:08,910 --> 00:15:16,910
الأول، N Plus One Over Four، N Plus One Over Four، تسعة 9

154
00:15:16,910 --> 00:15:21,470
Plus One Over Four، 2.5، 2.5، يعني هنا 

155
00:15:21,470 --> 00:15:22,950
مظهر؟

156
00:15:24,650 --> 00:15:28,790
أنا واحد، اتنين، تلاتة، 2.5، بينهم، مع كده هاخد 

157
00:15:28,790 --> 00:15:35,170
الاتنين والثلاثة عشر، إذا مع كده Q1، إذا هذا عبارة

158
00:15:35,170 --> 00:15:42,010
عن إيش؟ الـ location، الـ position أو location، واضح

159
00:15:42,010 --> 00:15:45,830
الـ 2.5، المكان اللي أنا عايزه بعمله، بأخذ

160
00:15:45,830 --> 00:15:55,570
الاتنين والثلاثة عشر، هاتين، إذا الـ Q1 عبارة عن 12

161
00:15:55,570 --> 00:15:59,170
ونصف 

162
00:15:59,170 --> 00:16:03,610
اللي

163
00:16:03,610 --> 00:16:13,290
بيطلع، أكيد هو N Plus One Over، و

164
00:16:13,290 --> 00:16:19,490
هنا في هذه، ما أنا حكيت، أنا غنيتها من الأول، لو كانت 

165
00:16:19,490 --> 00:16:23,310
2.5 بأخذ الـ average of the two corresponding data

166
00:16:23,310 --> 00:16:29,750
values، يعني دائمًا بأخذها، زي هذه الـ Q2، N Plus One

167
00:16:29,750 --> 00:16:36,070
Over Four، Over Two، اللي هي Ten Over Two is Five

168
00:16:36,070 --> 00:16:39,790
Now Five is a whole number، القيمة الخامسة بأخذها زي 

169
00:16:39,790 --> 00:16:43,730
ما هي، ده فهذه Q2

170
00:16:48,350 --> 00:17:00,070
أو For Q3، 3 Plus N Plus 1 Over 4، بيطلع 7.5، one

171
00:17:00,070 --> 00:17:05,990
two three four five six seven point five، بأخذ 18

172
00:17:05,990 --> 00:17:12,790
والواحد والعشرين، اتنين 

173
00:17:12,790 --> 00:17:17,010
بيطلع

174
00:17:17,010 --> 00:17:17,950
19.5

175
00:17:2

216
00:20:44,740 --> 00:20:50,100
الـ IQR  Just focus on the middle 50%, it means it's

217
00:20:50,100 --> 00:20:52,640
not influenced by extreme values إذا الـ IQR

218
00:20:52,640 --> 00:20:57,100
بيتأثرش بالقيم الشاذة معناه كده if the data has an

219
00:20:57,100 --> 00:21:01,100
outlier, then we can use IQR as a measure of

220
00:21:01,100 --> 00:21:04,680
spread instead of using the range إذا بستخدم IQR

221
00:21:04,680 --> 00:21:10,390
بدل من الـ Range, الـ IQR هي عملية تغيير الوضع مثل الـ

222
00:21:10,390 --> 00:21:17,270
Range التي ليست بتأثر بالأعلى أو أعلى قيم أخرى

223
00:21:17,270 --> 00:21:21,070
الـ IQR

224
00:21:21,070 --> 00:21:24,550
عبارة

225
00:21:24,550 --> 00:21:25,950
عن Q3-Q1

226
00:21:30,620 --> 00:21:34,800
هذا يعني أن الـ Q1 و الـ Q3 أيضًا لا يتأثرون من

227
00:21:34,800 --> 00:21:39,780
هذه القيم. فالفرق ما بين الاتنين هو إذا هو متأثرش،

228
00:21:39,780 --> 00:21:44,000
مع كده الـ Q1 و الـ Q3 نفسها ما بتتأثرش. إذا القياسات 

229
00:21:44,000 --> 00:21:51,160
مثل الـ Q1 و الـ Q3 و IQR لم يتأثروا من قيم أعظم،

230
00:21:51,160 --> 00:21:56,040
فهذه القياسات تسمى قياسات مقاومة. إذا الـ measures

231
00:21:56,040 --> 00:21:59,660
which are not influenced by outliers, we call it

232
00:21:59,660 --> 00:22:05,300
resistant measures مقاييس؟ مش معنى resistant؟ مقاومة

233
00:22:05,300 --> 00:22:09,420
يعني قاوم الـ Outlier either it remains in the same

234
00:22:09,420 --> 00:22:12,540
position or nearly in the same position يعني بتبقى

235
00:22:12,540 --> 00:22:17,400
تقريبا في نفس المكان أو ممكن شوية مش كتير مش كده

236
00:22:17,400 --> 00:22:20,860
بنكون بنحكي عليها less sensitive to extreme values

237
00:22:20,860 --> 00:22:30,490
so now we have some measures, و دعونا نقرر بين هذه

238
00:22:30,490 --> 00:22:36,270
المجالات التي نستخدمها في حالة وجود خطوط خارجية لو 

239
00:22:36,270 --> 00:22:43,110
كان في عندنا قيم شدة, أشوف مين أستخدم يعني على سبيل

240
00:22:43,110 --> 00:22:47,310
المثال إذا كان لدينا خطوط خارجية أو لا لدينا خطوط

241
00:22:47,310 --> 00:22:55,890
خارجية, خطوط خارجية, نعم هناك خطوط خارجية أو أو مجموعات

242
00:22:55,890 --> 00:23:06,710
غير موجودة, نحن نتكلم عن Mean, Median, Median

243
00:23:06,710 --> 00:23:06,750
Median, Median, Median, Median, Median, Median

244
00:23:06,750 --> 00:23:08,550
Median, Median, Median, Median, Median, Median, Median

245
00:23:08,550 --> 00:23:12,450
Median, Median, Median, Median, Median, Median, Median

246
00:23:12,450 --> 00:23:12,570
Median, Median, Median, Median, Median, Median, Median

247
00:23:26,110 --> 00:23:33,430
IQR إذا كانت البيانات لديها Outlier, Outlier, Outlier, مستخدم

248
00:23:33,430 --> 00:23:38,210
مستخدم مستخدم مستخدم مستخدم مستخدم مستخدم مستخدم

249
00:23:38,210 --> 00:23:38,990
مستخدم مستخدم مستخدم مستخدم مستخدم مستخدم مستخدم

250
00:23:38,990 --> 00:23:39,350
مستخدم مستخدم مستخدم مستخدم مستخدم مستخدم مستخدم

251
00:23:39,350 --> 00:23:40,650
مستخدم مستخدم مستخدم مستخدم مستخدم مستخدم مستخدم

252
00:23:40,650 --> 00:23:42,430
مستخدم مستخدم مستخدم مستخدم مستخدم مستخدم مستخدم

253
00:23:42,430 --> 00:23:52,730
مستخدم مستخدم مستخدم مستخدم مستخدم مستخدم مستخدم م

254
00:23:54,340 --> 00:24:05,260
استخدام هذه المعاملات في حالة اخراجات أو لا, لذلك

255
00:24:05,260 --> 00:24:11,500
يجب أن نناقش استخدام الطريقة الانتشار الانتشار

256
00:24:11,500 --> 00:24:13,280
الانتشار الانتشار الانتشار الانتشار الانتشار

257
00:24:13,280 --> 00:24:16,760
الانتشار الانتشار الانتشار

258
00:24:16,760 --> 00:24:17,780
الانتشار الانتشار الانتشار الانتشار الانتشار

259
00:24:17,780 --> 00:24:17,860
الانتشار الانتشار الانتشار الانتشار الانتشار

260
00:24:17,860 --> 00:24:23,780
الانتشار ال

261
00:24:24,480 --> 00:24:33,240
مش عندي قيم شاذة, المعنى كده الـ Mean بستخدمه مش هيك و

262
00:24:33,240 --> 00:24:41,180
avoid using the Median و بستخدم الـ Range و بستخدم

263
00:24:41,180 --> 00:24:43,260
الـ Variance و الـ Standard Deviation و الـ Mean و

264
00:24:43,260 --> 00:24:51,080
التلاتة هدول, هذا الجدول بيوضح لك مين أستخدم الـ

265
00:24:51,080 --> 00:24:54,680
measure in case of outlier or if the outlier don't

266
00:24:54,680 --> 00:24:59,460
or doesn't exist if there is only one now, which

267
00:24:59,460 --> 00:25:12,720
measure أنا

268
00:25:12,720 --> 00:25:21,390
بحكي إذا ما فيش Outlier, الأفضل استخدام الـ Mean, الطب

269
00:25:21,390 --> 00:25:25,030
ما بيأثرش, لكن الأفضل أستخدم هدول كلامك صح لو مش

270
00:25:25,030 --> 00:25:29,050
موجودين, بقدر أستخدم هدول ما فيش مشكلة, لكن الأفضل

271
00:25:29,050 --> 00:25:33,870
أستخدم الـ Mean و الـ Range و الـ Variation و الـ SD

272
00:25:33,870 --> 00:25:38,450
الأفضل, لكن إذا موجودين لازم أبعد عن هدول, لازم مجبر

273
00:25:38,450 --> 00:25:41,210
أبعد, لكن إذا مش موجودين لأو تلاتة ممكن أستخدم أي

274
00:25:41,210 --> 00:25:44,310
واحد منهم, لكن الأفضل أني أعلمك عليهم

275
00:25:51,920 --> 00:25:58,980
الآن دعونا نلقي نظرة بسيطة لتخطيط IQR الآن

276
00:25:58,980 --> 00:26:03,740
للمثال هذا الـ Q1

277
00:26:03,740 --> 00:26:11,660
هو 30 و Q3 هو 57, فالـ IQR

278
00:26:11,660 --> 00:26:20,680
هو الفرق بين هذه القيم, فهو فقط تخطيط بسيط, الـ IQR 

279
00:26:21,420 --> 00:26:27,820
هو بيقيس 50% من الملاحظات في هذه الحالة فقط

280
00:26:27,820 --> 00:26:36,420
57 ناقص 30 يساوي 27, هذا كيف احسب الـ IQR, إذا الـ

281
00:26:36,420 --> 00:26:41,500
IQR يبدو مثل الـ Range, بس الـ Range لحظة لو بتحسب الـ

282
00:26:41,500 --> 00:26:41,980
Range هنا

283
00:26:45,230 --> 00:26:54,050
maximum 70, minimum 5, هناك اختلاف كبير بين IQR و Range

284
00:26:54,050 --> 00:26:57,890
هذا يعني أن هذه البيانات ربما لديها خطوط خارجية

285
00:26:57,890 --> 00:27:01,810
واضح في فرق كبير بينهم, بعد كده ممكن يكون فيها خطوط

286
00:27:01,810 --> 00:27:06,470
خارجية, لحظة كل كلامه ممكن محددتش, أقصد إذا كان هناك

287
00:27:06,470 --> 00:27:10,450
خطوط خارجية أو لا, نستطيع استخدام إذا تتذكر Z-score

288
00:27:12,270 --> 00:27:14,910
باستخدام هذا القرار يمكنك إنتاج إذا قيمة هذه

289
00:27:14,910 --> 00:27:17,210
البيانات تعتبر خارجية أو ليست خارجية أو ليست خارجية أو

290
00:27:17,210 --> 00:27:19,510
ليست خارجية أو ليست خارجية أو ليست خارجية أو

291
00:27:19,510 --> 00:27:22,170
ليست خارجية أو ليست خارجية أو ليست خارجية أو ليس

292
00:27:22,170 --> 00:27:25,510
خارجية أو ليست خارجية أو ليست خارجية أو ليست خارجية أو

293
00:27:25,510 --> 00:27:25,930
ليست خارجية أو ليست خارجية أو ليست خارجية أو ليست خارجه

294
00:27:25,930 --> 00:27:27,590
أو ليست خارجية أو ليست خارجية أو ليست خارجية أو ليس

295
00:27:27,590 --> 00:27:31,130
خارجية أو ليست خارجية أو ليست خارجية أو ليست خارجية أو

296
00:27:31,130 --> 00:27:37,370
ليست خارجية أو ليست خارجية أو ليست خارجية أو لي

297
00:28:09,690 --> 00:28:15,690
هنعمل ملخص خمس قيم, الـ Five Number Summary, five

298
00:28:15,690 --> 00:28:20,970
numbers that he described, بتساعدني أعرف الـ Center

299
00:28:20,970 --> 00:28:27,730
Spread and Shape, ممكن أعرف الـ Value in the middle

300
00:28:27,730 --> 00:28:32,930
أعرف الـ Variability التشتت و أعرف الشكل, الـ Five

301
00:28:32,930 --> 00:28:39,160
Number Summary are, حد يسميه X smallest, القيمة الأقل

302
00:28:39,160 --> 00:28:49,620
هي Q1, Median, Q3, and X largest, دعونا

303
00:28:49,620 --> 00:28:55,740
نرى ما هي العلاقة بين هذه التعريفات الخمسة الرقمية, هذا

304
00:28:55,740 --> 00:29:00,420
العرض بيظهر العلاقات بين التعريفات الخمسة الرقمية

305
00:29:00,420 --> 00:29:06,100
وعلاقات المشاركة بالأخص ليهم, إيش العلاقات اللي

306
00:29:06,100 --> 00:29:09,940
بينهم, و بيوضح الـ Shape إذا كان Symmetric, Left

307
00:29:09,940 --> 00:29:16,540
Skewed, or Right Skewed, it's very hard to remember

308
00:29:16,540 --> 00:29:21,380
this table, so let's see how can we figure out the

309
00:29:21,380 --> 00:29:24,160
relationships among the five number summary and

310
00:29:24,160 --> 00:29:28,600
find the distribution shape just by looking at the

311
00:29:28,600 --> 00:29:32,080
figure itself, let's start with the Symmetric

312
00:29:32,080 --> 00:29:40,110
distribution, Symmetric it means اللي هو متمثل لو

313
00:29:40,110 --> 00:29:46,590
كان عندي هنا smallest, وهذه

314
00:29:46,590 --> 00:29:50,250
largest هنا

315
00:29:50,250 --> 00:29:54,170
Q3, Q2

316
00:29:54,170 --> 00:30:02,290
Q1, هاي الـ Five Number Summary, smallest, largest

317
00:30:02,290 --> 00:30:08,740
الصغير و الكبير و في عندك Q1, Q2 و Q3, الـ Symmetric

318
00:30:08,740 --> 00:30:18,380
معناه بتاخد تلات شغلات في الأول, الـ Median minus

319
00:30:18,380 --> 00:30:24,440
smallest, هاي الـ Median, ملاحظ هاي الـ Median, المسافة

320
00:30:24,440 --> 00:30:28,160
هذه هنا و

321
00:30:28,160 --> 00:30:33,320
المسافة من الـ Median لغاية الـ Largest, هدول

322
00:30:33,320 --> 00:30:37,580
المسافتين مع بعض تقريبا زي بعض, إذا أخد في الأول

323
00:30:37,580 --> 00:30:41,180
مسافة من الـ Q2 لغاية smallest, من الـ Q2 لل

324
00:30:41,180 --> 00:30:45,320
largest, تكون حوالي بعض, إذا الـ Median minus

325
00:30:45,320 --> 00:30:48,860
smallest تقريبا بتساوي largest ناقص الـ Median, هذا

326
00:30:48,860 --> 00:30:56,200
أول واحدة, ليش أخد التانية؟ بدي أخد الأطراف اللي هي

327
00:30:56,200 --> 00:31:05,130
المنطقة اللي هنا و المنطقة هنا, ماذا قلت عليهم؟ الـ

328
00:31:05,130 --> 00:31:10,930
Q1 minus smallest, المسافة هذه تقريباً

329
00:31:10,930 --> 00:31:13,590
equal لمين؟ الـ Largest minus Q3, المسافة اللي هنا

330
00:31:13,590 --> 00:31:18,230
تلاحظوا طلع المسافتين هذول؟ تقريباً ما لهم؟ زي بعض

331
00:31:18,230 --> 00:31:22,730
هذين لو كانوا Symmetric, يبتدوا واحدة تالتة, Median

332
00:31:22,730 --> 00:31:29,930
minus Q1, هي الـ Median, المسافة هذه, المسافة

333
00:31:29,930 --> 00:31:39,290
هذه, المسافة دي, مش علاقة تبقى Q2 minus Q3, زي بعض إذا

334
00:31:39,290 --> 00:31:43,930
Median minus Q1 is the same as Q3 minus Median, إذا

335
00:31:43,930 --> 00:31:48,830
المسافة في النص حوالي الـ Q2 ما لهم زي بعض, إذا في

336
00:31:48,830 --> 00:31:54,930
هذه التلات شغلات, الـ Q2 و smallest, المسافة اللي

337
00:31:54,930 --> 00:32:00,440
هنا زي مين؟ الـ Largest في الـ Q2, هذه واحدة, بعدين

338
00:32:00,440 --> 00:32:04,460
الأطراف هدول زي بعض, و الـ Fourth نص زي بعض, إذا

339
00:32:04,460 --> 00:32:08,540
أتفهميها كيف؟ من النص لليمين خالص و لشمال خالص زي

340
00:32:08,540 --> 00:32:13,060
بعض, اللي هي المنطقة اللي هي, و الأطراف زي بعض و

341
00:32:13,060 --> 00:32:17,780
الـ Fourth نص زي بعض, لو هذا اتحقق, مع كده في عندي إيش؟

342
00:32:17,780 --> 00:32:21,540
Symmetric, إذا نشيب Symmetric, و الـ Relationship

343
00:32:21,540 --> 00:32:24,860
among these five numbers are the same, لأ, if you

344
00:32:24,860 --> 00:32:27,640
look here, Median minus smallest equal is roughly

345
00:32:27,640 --> 00:32:31,560
equal, and so on, that's for Symmetric Distribution

346
00:32:31,560 --> 00:32:39,040
إذا ندى أول واحدة Symmetric, رقم

347
00:32:39,040 --> 00:32:48,140
اتنين, ناخد الـ Left, إيش معنى Left Skewed؟ يعني على

348
00:32:48,140 --> 00:32:52,670
الشمال أكتر, يعني أنا هاخد هيك, هطول اللي افتى, لحظة

349
00:32:52,670 --> 00:32:57,570
هطوله هيك, و اليمين أصغر, و اليمين أصغر, يعني بتاخد

350
00:32:57,570 --> 00:33:03,130
هيك تكون طويلة خالص, حتى حتى الـ Q2 بتحطها بعيد و هي

351
00:33:03,130 --> 00:33:10,230
Q3 و Q1 و هي الـ .. و هي الـ Left تحت نفس الـ Data

352
00:33:10,230 --> 00:33:14,630
يعني ماشي نفس النظام تقريبا اللي أنا .. أنا مش

353
00:33:14,630 --> 00:33:19,460
هقرأ من هنا, هقرأ من الرسمة, حكي أن أخد من Q2

354
00:33:19,460 --> 00:33:23,000
للـ Largest و للـ Smallest, لحظة, أنا هقرأ من هنا, هي

355
00:33:23,000 --> 00:33:31,440
X smallest و هي Q2, Q2 ناقص X smallest, المسافة هذه

356
00:33:31,440 --> 00:33:39,160
أكيد أكبر من Largest ناقص Q2, هذا هو الواحدة اللي

357
00:33:39,160 --> 00:33:44,180
هي الأولى المكتوبة هنا, Median ناقص Smallest أكبر من

358
00:33:44,180 --> 00:33:49,260
Largest minus Median, بعدين الأطراف, الأطراف في

359
00:33:49,260 --> 00:33:55,320
المنطقة اللي هنا و الأطراف هي الطرف التاني, هذه

360
00:33:55,320 --> 00:34:00,520
معناه إيش أنا بدأ أقرأ, انتبه معاه هنا, Q1 minus X

361
00:34:00,520 --> 00:34:04,760
smallest, مسافة اللي هنا أكبر من Largest minus Q3

362
00:34:04,760 --> 00:34:10,660
بتاهم إيش؟ الـ Fourth و النص و 150%, الـ Fourth, المنطقة

363
00:34:10,660 --> 00:34:24,100
اللي هنا, Q2-Q1, Median-Q1, أكبر من Q3-Q1, Q2 مظبوط طيب

364
00:34:24,100 --> 00:34:30,240
بدي واحدة ترسمي التالتة و اتعلق عليها اللي هي

365
00:34:30,240 --> 00:34:35,460
Right Skewed, هي تلاتة, ارسمها هنا, التلاتة, هذا Left

366
00:34:35,460 --> 00:34:38,960
تلاتة, Right Skewed

367
00:34:40,740 --> 00:34:44,120
Right Tail, يعني الطرف الأطول هو الأيمن, يعني the

368
00:34:44,120 --> 00:34:46,740
Right Tail is longer than Left Tail

369
00:35:18,040 --> 00:35:27,440
ممتاز, الرسم كده صح, لحظة, الطرف الايمن أطول

370
00:35:27,440 --> 00:35:29,420
يعني الـ Right Tail longer than Left Tail

371
00:35:45,130 --> 00:35:48,530
لأنها ستقرأ التلات علاقات تابعة عليها, على اليمين

372
00:35:48,530 --> 00:36:01,550
إذا

373
00:36:01,550 --> 00:36:10,270
أول واحدة, الـ Largest minus Q2 greater than Q2

374
00:36:10,270 --> 00:36:14,240
minus Smallest, يعني المسافة اللي هنا واضحة أكبر

375
00:36:14,240 --> 00:36:18,220
بكثير المسافة اللي هنا, هذا معناه Right Skewed, تاني

376
00:36:18,220 --> 00:36:25,440
واحدة ممتاز

377
00:36:25,440 --> 00:36:31,340
Q1 minus Smallest, اتخذنا الأطراف اللي هو Largest

378
00:36:31,340 --> 00:36:35,660
minus Q3, المسافة اللي هنا أطول من Q1 minus X

379
00:36:35,660 --> 00:36:38,120
smallest, بتاهم التالتة في النص

380
00:36:42,380 --> 00:36:46,160
ممتازة, هاي التلات حالات إذا ماها كده ما فيش داعي إن

381
00:36:46,160 --> 00:36:53,080
احفظ الـ Table, ارسم الرسم صح هتعرف التلات صح واضح؟

382
00:36:53,080 --> 00:36:56,540
في الخلاصة في الـ Left Skewed always we have

383
00:36:56,540 --> 00:37:00,580
positive greater than, في الـ Right we have smaller

384
00:37:00,580 --> 00:37:04,960
than, في الـ Symmetric roughly equal, هاي العلاقة ما

385
00:37:04,960 --> 00:37:05,980
بين التلاتة

386
00:37:10,820 --> 00:37:16,540
Any question? في

387
00:37:16,540 --> 00:37:23,280
أي سؤال؟ طب نمسحهم و نغطي اللي هنا و بدي تلاتة

388
00:37:23,280 --> 00:37:28,580
منكم يعيدوهم واحدة

389
00:37:28,580 --> 00:37:32,140
تطلع تمسح و تكمل تعملي الـ Symmetric في الأول

390
00:37:40,170 --> 00:37:44,030
بتعود كل لقاء يعني لما أشرح شغلة معينة و شغلة زيها

391
00:37:44,030 --> 00:37:51,350
انت .. انت في سلنتك تعمليها امسحيهم

392
00:37:51,350 --> 00:37:56,390
لا تاخديها الحلقة الأولى سميها Symmetric

393
00:38

431
00:41:26,330 --> 00:41:32,150
ممتازة، انتقلت ال minimum value و أنا هأُزَغِّر ال

432
00:41:32,150 --> 00:41:35,590
maximum value بس أعطيني اسم عليهم خلاص

433
00:41:48,690 --> 00:42:02,090
Q1 مظبوط هيك اتلاحظ

434
00:42:02,090 --> 00:42:08,690
بس هي شهد آه تبعديها شوية كويس يعني أنا من فترة

435
00:42:08,690 --> 00:42:15,740
اللي قلت في الدراسة الواحدة ال Q1 و الـ X smallest لأ

436
00:42:15,740 --> 00:42:22,280
لأ كده صح بتنفع ما فيش مشكلة ال medium minus الـ X 

437
00:42:22,280 --> 00:42:27,940
smallest هم هتكون أكبر من اللي هي الـ X largest

438
00:42:27,940 --> 00:42:30,940
minus ال medium الممتاز إذا أنا بالواحدة ال medium

439
00:42:30,940 --> 00:42:35,160
minus smallest أكبر من ال largest minus ال medium

440
00:42:35,160 --> 00:42:38,960
أنا داخل الأطراف خالص من النص للآخر تاني

441
00:42:54,150 --> 00:42:59,050
ممتازة إذا المسافة اللي هنا Q1 عن ال smallest أكبر

442
00:42:59,050 --> 00:43:03,830
من ال largest minus Q3 هذا في حالة ال left skewed

443
00:43:03,830 --> 00:43:05,430
بتعمل في النص

444
00:43:11,560 --> 00:43:15,620
Q1 ممتاز إذا هدول ال relationships among the five

445
00:43:15,620 --> 00:43:19,320
numbers similar for symmetric and left تمت واحدة

446
00:43:19,320 --> 00:43:23,520
ال right يعني في الحالة اللي قلت لك يوم multiple

447
00:43:23,520 --> 00:43:29,700
choice صعب تحفظيهم ارسم الرسم صح بس خلي باك دايما

448
00:43:29,700 --> 00:43:32,880
المسافة بتكون من الكبير للصغير مش العكس يعني أحكي

449
00:43:32,880 --> 00:43:38,030
largest ناقص Q3 ما احكيش Q3 minus largest واضح؟ لكبير

450
00:43:38,030 --> 00:43:43,530
ناقص صحيح هي هتعمل آخر واحدة اكتب عليها ثلاثة بس

451
00:43:43,530 --> 00:43:48,690
اكتب عليها ثلاثة ال right skewed هتأخذ الطرف

452
00:43:48,690 --> 00:43:53,630
الأطول هو الأيمن هتُزَغِّر الشمال المفروض و تكبر إلى

453
00:43:53,630 --> 00:43:58,570
أعلى اليمين اليمين الحقيقي مش طويل و الـ Q2 خليه

454
00:43:58,570 --> 00:44:06,370
هنا جاي و ده طول تاخده كده شوية لحظة طولت الأيمن

455
00:44:06,370 --> 00:44:28,930
بعدها تعني Q2 صار الطرف الأيمن هو الأطول خلينا 

456
00:44:28,930 --> 00:44:29,570
نبدأ واحدة واحدة

457
00:44:36,360 --> 00:44:42,100
زميلتك ويا بتشرح لك أنت بسلامتك تهدي و تسكت عشان

458
00:44:42,100 --> 00:44:52,080
تسمع صوتها أخذت

459
00:44:52,080 --> 00:44:58,420
للطرف X largest minus Q3 is greater than Q1 minus

460
00:44:58,420 --> 00:45:00,260
X smallest هذا بالواحدة

461
00:45:12,970 --> 00:45:19,890
اللي في النص المسافة بين Q3-Q2 أكثر من Q2-Q1

462
00:45:33,510 --> 00:45:40,390
آخر واحدة أكثر من Q2 أكثر من Q2 أكثر من Q2 أكثر من

463
00:45:40,390 --> 00:45:40,570
من Q2 أكثر من Q2 أكثر من Q2 أكثر من Q2 أكثر من Q2

464
00:45:40,570 --> 00:45:40,970
أكثر من Q2 أكثر من Q2 أكثر من Q2 أكثر من Q2 أكثر

465
00:45:40,970 --> 00:45:42,130
من Q2 أكثر من Q2 أكثر من Q2 أكثر من Q2 أكثر من Q2

466
00:45:42,130 --> 00:45:46,130
أكثر من Q2 أكثر من Q2 أكثر من Q2

467
00:45:46,130 --> 00:45:51,590
أكثر من Q2 أكثر من Q2

468
00:45:51,590 --> 00:45:51,770
أكثر