| 1 | |
| 00:00:20,690 --> 00:00:22,910 | |
| باسم الله الرحمن الرحيم الحمد لله رب العالمين | |
| 2 | |
| 00:00:22,910 --> 00:00:26,410 | |
| والصلاة والسلام علي سيدنا محمد وعلي أهلي وصحبي | |
| 3 | |
| 00:00:26,410 --> 00:00:29,810 | |
| وسلم أجمعين في البداية بنرحب جميع الإخوة الأخوات | |
| 4 | |
| 00:00:29,810 --> 00:00:33,670 | |
| والطالبات في مصاق business statistics في الفصل | |
| 5 | |
| 00:00:33,670 --> 00:00:37,110 | |
| الدراسي التاني اللي ان شاء الله اتعلح فيه هنستخدم | |
| 6 | |
| 00:00:37,110 --> 00:00:40,790 | |
| .. هاي الكتاب business statistics موجود في المكتبة | |
| 7 | |
| 00:00:40,790 --> 00:00:44,930 | |
| الآن هي مكتبة اقرأ ال .. زي ما حكيته المرة فاترة | |
| 8 | |
| 00:00:44,930 --> 00:00:48,640 | |
| الكتاب فيه ال bar point بالكامللل seven chapters | |
| 9 | |
| 00:00:48,640 --> 00:00:55,200 | |
| هم تلاتة و ستة و سبعة و تسعة و عشر او واحد عاش و | |
| 10 | |
| 00:00:55,200 --> 00:00:58,880 | |
| اتناش هدول ال seven chapters هناخدهم زائد حطيت ال | |
| 11 | |
| 00:00:58,880 --> 00:01:03,460 | |
| practice لكل chapter موجود زائد ال previous exams | |
| 12 | |
| 00:01:03,460 --> 00:01:09,200 | |
| حطيت اربع امتحانات لنفس ال course لنفس الكتاب طبعا | |
| 13 | |
| 00:01:09,200 --> 00:01:12,820 | |
| في امتحانات تانية هحطها على الصفحة ان شاء اللهبرضه | |
| 14 | |
| 00:01:12,820 --> 00:01:16,420 | |
| هحطلك PDF و ال PowerPoint كاملة هحطلك فيها | |
| 15 | |
| 00:01:16,420 --> 00:01:20,700 | |
| PowerPoint file زي ال PDF لو حبيت تقرأ منها على | |
| 16 | |
| 00:01:20,700 --> 00:01:24,200 | |
| الجوال على ال laptop في أي مكان يكون عندك شغلتين | |
| 17 | |
| 00:01:24,200 --> 00:01:28,240 | |
| hard copy زي هيك كويس و ال soft copy تكون موجودة | |
| 18 | |
| 00:01:28,240 --> 00:01:32,060 | |
| معاك طبعا ال soft copy أنا عايزها في المحاضرة هنا | |
| 19 | |
| 00:01:32,060 --> 00:01:36,400 | |
| بحيث أنه و أنا بشرح حين تكتب شوية ملاحظات يعني | |
| 20 | |
| 00:01:36,400 --> 00:01:39,960 | |
| بتعمل notes إليك زيادة لأنه غالبا ال notes اللي في | |
| 21 | |
| 00:01:39,960 --> 00:01:45,200 | |
| ال PowerPoint مش كاملةبتحط شوية شغلات عليها اليوم | |
| 22 | |
| 00:01:45,200 --> 00:01:49,720 | |
| إن شاء الله هبدأ مباشرة في chapter واحد ال chapter | |
| 23 | |
| 00:01:49,720 --> 00:01:54,100 | |
| الأول عينيه هو chapter رقم تلاته إذا ال course | |
| 24 | |
| 00:01:54,100 --> 00:02:00,840 | |
| تبعنا اسمه basic statistics أول chapter بنسميه | |
| 25 | |
| 00:02:00,840 --> 00:02:05,820 | |
| numerical descriptive measures اللي هي مقييس | |
| 26 | |
| 00:02:05,820 --> 00:02:12,160 | |
| الوصفية الرقميةبتعرف احنا ال data in general has | |
| 27 | |
| 00:02:12,160 --> 00:02:19,940 | |
| two types اما numerical نسميها numerical data او | |
| 28 | |
| 00:02:19,940 --> 00:02:27,200 | |
| نسميها التانية categorical data اذا نسميها | |
| 29 | |
| 00:02:27,200 --> 00:02:35,260 | |
| numerical data او احنا نسميها quantitative او | |
| 30 | |
| 00:02:35,260 --> 00:02:36,080 | |
| نسميها qualitative | |
| 31 | |
| 00:02:40,210 --> 00:02:44,670 | |
| البيانات لديها أشخاص مختلفة بشكل عام واحدة بنسميها | |
| 32 | |
| 00:02:44,670 --> 00:02:48,250 | |
| numerical data او quantitative data والثانية | |
| 33 | |
| 00:02:48,250 --> 00:02:53,370 | |
| بسميها qualitative data او categorical data على | |
| 34 | |
| 00:02:53,370 --> 00:02:59,750 | |
| سبيل المثال عندما نتحدث عن عمر عمر هو النمري اذا | |
| 35 | |
| 00:02:59,750 --> 00:03:08,310 | |
| عمرك 18 سنة 18 هي قيمة نمري اذا كنا نتحدث عن الضغط | |
| 36 | |
| 00:03:11,990 --> 00:03:17,590 | |
| على سبيل المثال، كمية عامة هذه الدراسة هو 70 كيلو | |
| 37 | |
| 00:03:17,590 --> 00:03:23,510 | |
| جرام، هذا هو القيمة النموذجية عندما نتكلم عن | |
| 38 | |
| 00:03:23,510 --> 00:03:27,970 | |
| البيانات الكتوريكية أو البيانات التقليدية على سبيل | |
| 39 | |
| 00:03:27,970 --> 00:03:33,610 | |
| المثال الجنس إما الملاكين أو الملاكين أو الملاكين | |
| 40 | |
| 00:03:33,610 --> 00:03:36,670 | |
| هذا | |
| 41 | |
| 00:03:36,670 --> 00:03:40,710 | |
| يسمى تقليدية تقليدية معناه نوعي | |
| 42 | |
| 00:03:43,490 --> 00:03:49,390 | |
| Quantitative يعني رقمي This chapter focus on | |
| 43 | |
| 00:03:49,390 --> 00:03:54,150 | |
| numerical descriptive measures بنركز على المقييس | |
| 44 | |
| 00:03:54,150 --> 00:03:59,430 | |
| الوصفية الرقمية So we are talking about something | |
| 45 | |
| 00:03:59,430 --> 00:04:09,370 | |
| like scores Now suppose your score is 90 90 is | |
| 46 | |
| 00:04:09,370 --> 00:04:14,540 | |
| numerical valueالان كيف نقرر المعلومات إذا كان | |
| 47 | |
| 00:04:14,540 --> 00:04:19,240 | |
| لدينا قيمة نميذية؟ في | |
| 48 | |
| 00:04:19,240 --> 00:04:25,180 | |
| هذه القصة لدينا أربع أهداف الأولة | |
| 49 | |
| 00:04:25,180 --> 00:04:30,760 | |
| تسمح بـProperties of Central Tendency لحظة لان في | |
| 50 | |
| 00:04:30,760 --> 00:04:38,740 | |
| عندي أول تعريف Central Tendency إيش | |
| 51 | |
| 00:04:38,740 --> 00:04:46,420 | |
| معنى Central؟مركز tendency نزعة بالظبط فهي بيسميها | |
| 52 | |
| 00:04:46,420 --> 00:04:51,220 | |
| نزعة المركزية شوف انا هحاول المصطلحات تحكي عربي | |
| 53 | |
| 00:04:51,220 --> 00:04:56,880 | |
| انجليزي ففي عندي describe the probabilities of | |
| 54 | |
| 00:04:56,880 --> 00:05:01,180 | |
| central tendency معناها | |
| 55 | |
| 00:05:01,180 --> 00:05:09,040 | |
| بدأ اشرح او اوصف خصائص نزعة المركزية variation ايش | |
| 56 | |
| 00:05:09,040 --> 00:05:09,680 | |
| يعني variation | |
| 57 | |
| 00:05:12,930 --> 00:05:18,950 | |
| variation معناه اختلاف او | |
| 58 | |
| 00:05:18,950 --> 00:05:27,070 | |
| تشتت او تبين and shape in numerical data شكل | |
| 59 | |
| 00:05:33,740 --> 00:05:37,360 | |
| في هذه المقالة سنتحدث عن ثلاث أسئلة الرئيسية | |
| 60 | |
| 00:05:37,360 --> 00:05:49,800 | |
| للمقالات الرسمية الأولى هي تندنسية مركزية الاختلاف | |
| 61 | |
| 00:05:49,800 --> 00:05:51,260 | |
| او تشتطف الاختلاف او تشتطف الاختلاف او تشتطف | |
| 62 | |
| 00:05:51,260 --> 00:05:51,760 | |
| الاختلاف او تشتطف الاختلاف او تشتطف الاختلاف او | |
| 63 | |
| 00:05:51,760 --> 00:05:52,700 | |
| تشتطف الاختلاف او تشتطف الاختلاف او تشتطف الاختلاف | |
| 64 | |
| 00:05:52,700 --> 00:05:52,720 | |
| او تشتطف الاختلاف او تشتطف الاختلاف او تشتطف | |
| 65 | |
| 00:05:52,720 --> 00:05:55,880 | |
| الاختلاف او | |
| 66 | |
| 00:05:55,880 --> 00:05:59,020 | |
| تشتطف الاختلاف او تشتطف الاختلاف او تشتطف الاختلاف | |
| 67 | |
| 00:05:59,020 --> 00:05:59,100 | |
| او تشتط | |
| 68 | |
| 00:06:02,390 --> 00:06:07,790 | |
| construct معناها بناء | |
| 69 | |
| 00:06:07,790 --> 00:06:17,270 | |
| أو إنشاء أو إنشاء أو رسم سميها interpret تفسير | |
| 70 | |
| 00:06:17,270 --> 00:06:22,190 | |
| بتفسير بكس بلات حد يسميها بكس بلات هناخدها | |
| 71 | |
| 00:06:22,190 --> 00:06:26,610 | |
| بالتفسير بعدين إذا بنعمل بناء والتعليق أو التفسير | |
| 72 | |
| 00:06:26,610 --> 00:06:30,630 | |
| بكس بلات number three compute descriptive summary | |
| 73 | |
| 00:06:30,630 --> 00:06:34,760 | |
| measures for a populationIn general, we have | |
| 74 | |
| 00:06:34,760 --> 00:06:38,860 | |
| population suppose we are talking about IUG | |
| 75 | |
| 00:06:38,860 --> 00:06:45,580 | |
| students بتكلم على all IUG students، كل طلبة | |
| 76 | |
| 00:06:45,580 --> 00:06:55,660 | |
| الجامعة الإسلامية بحكي كل، بتكلم عن population إيش | |
| 77 | |
| 00:06:55,660 --> 00:07:03,910 | |
| معنى population؟ مجتمع، مجتمع ككللو أخدت منه سامبل | |
| 78 | |
| 00:07:03,910 --> 00:07:10,670 | |
| صغيره هكذا نفترض سامبل هكذا طبعا ال size تبع | |
| 79 | |
| 00:07:10,670 --> 00:07:15,030 | |
| population ممكن يكون مثلا ستة عشر ألف، sixty | |
| 80 | |
| 00:07:15,030 --> 00:07:20,910 | |
| thousand السامبل إيش هتكون؟ جزء، ممكن ياخد مية | |
| 81 | |
| 00:07:20,910 --> 00:07:26,410 | |
| منهم، عينة number that he talks aboutHow can we | |
| 82 | |
| 00:07:26,410 --> 00:07:30,810 | |
| compute descriptive measures for a population for | |
| 83 | |
| 00:07:30,810 --> 00:07:34,670 | |
| the entire data for the entire data we have plus | |
| 84 | |
| 00:07:34,670 --> 00:07:39,270 | |
| objective calculate the covariance and the | |
| 85 | |
| 00:07:39,270 --> 00:07:44,150 | |
| coefficient of correlation variance معناه ايش؟ | |
| 86 | |
| 00:07:44,150 --> 00:07:53,010 | |
| تباهم و co .. اي حاجة co معناها مشتركإذا بدنا نحسب | |
| 87 | |
| 00:07:53,010 --> 00:07:57,750 | |
| التباين المشترك أو سميحانا التغير هذا في آخر | |
| 88 | |
| 00:07:57,750 --> 00:08:00,990 | |
| الحلقه إن شاء الله إذا نتكلم عن الـ covariance | |
| 89 | |
| 00:08:00,990 --> 00:08:07,630 | |
| تغير and | |
| 90 | |
| 00:08:07,630 --> 00:08:11,650 | |
| the coefficient of correlation اللي هو أيش؟ معامل | |
| 91 | |
| 00:08:11,650 --> 00:08:15,910 | |
| الإرتباط هذول four objectives لحظة في عندي شوية | |
| 92 | |
| 00:08:15,910 --> 00:08:20,630 | |
| مصطلحات جديدة أنا بانصحك خلّي عندك دفتر لحال و هيك | |
| 93 | |
| 00:08:20,630 --> 00:08:28,170 | |
| لل ..للمصطلحات هدول زي Center Tendency Variation | |
| 94 | |
| 00:08:28,170 --> 00:08:33,750 | |
| Shape Interpret Covariance Correlation هدول | |
| 95 | |
| 00:08:33,750 --> 00:08:37,010 | |
| مصطلحات أنا ساخدينها بكثرة فبالتالي كويس يكون عندك | |
| 96 | |
| 00:08:37,010 --> 00:08:46,010 | |
| تلخيص لهم اللي | |
| 97 | |
| 00:08:46,010 --> 00:08:50,980 | |
| أنا هتكلم على summary definitions بعض التعريفاتو | |
| 98 | |
| 00:08:50,980 --> 00:09:15,060 | |
| هنبدأ بأول واحد الـ central tendency مرة | |
| 99 | |
| 00:09:15,060 --> 00:09:19,700 | |
| تانية ال central tendency معناها نزعة مركزية | |
| 100 | |
| 00:09:27,100 --> 00:09:31,140 | |
| اللي لو سألت كل واحدة فيكوا عمرها، ممكن واحدة | |
| 101 | |
| 00:09:31,140 --> 00:09:35,080 | |
| السبعتاش، واحدة تمانتاش، واحدة عشرين وهاكذا، لو | |
| 102 | |
| 00:09:35,080 --> 00:09:38,900 | |
| عايز أخد ال center تبعكم، هذا ال center معناه | |
| 103 | |
| 00:09:38,900 --> 00:09:43,860 | |
| القيم تيجي حوالين بعضهم، متوسطاتهم، ف ال center | |
| 104 | |
| 00:09:43,860 --> 00:09:50,040 | |
| tendency is the extent to which the valuesالعيما | |
| 105 | |
| 00:09:50,040 --> 00:09:53,360 | |
| ده أنه في عنده قيم of numerical variable group | |
| 106 | |
| 00:09:53,360 --> 00:09:57,540 | |
| around a typical or central value يعني القيم | |
| 107 | |
| 00:09:57,540 --> 00:10:02,060 | |
| تتمركز وين؟ اللي هي المتوسط، واحدة منها المتوسط، | |
| 108 | |
| 00:10:02,060 --> 00:10:05,460 | |
| هناخدها بعد شوية لذا ال central معناها القيم تتجمع | |
| 109 | |
| 00:10:05,460 --> 00:10:09,000 | |
| أو تتمركز حوالين قيمة في النصف، بنسميها ال central | |
| 110 | |
| 00:10:09,000 --> 00:10:14,200 | |
| value ال variation is the amount of dispersion | |
| 111 | |
| 00:10:14,200 --> 00:10:21,510 | |
| انتشار أو تشتت، مقدار التشتتor scattering away مش | |
| 112 | |
| 00:10:21,510 --> 00:10:26,570 | |
| scattering away تنتشر بشكل بعيد عن الـ central | |
| 113 | |
| 00:10:26,570 --> 00:10:31,130 | |
| value يعني ال variation بقيس كمية التشتت يعني اذا | |
| 114 | |
| 00:10:31,130 --> 00:10:36,450 | |
| التشتت صغير كبير او متوسط that | |
| 115 | |
| 00:10:36,450 --> 00:10:40,730 | |
| the values of a numerical variable shown اذا ال | |
| 116 | |
| 00:10:40,730 --> 00:10:44,570 | |
| variation بقيس مقدار التشتت للقيم عن المتوسط | |
| 117 | |
| 00:10:44,570 --> 00:10:51,270 | |
| الحسابيطب ال shape الشكل is the pattern of the | |
| 118 | |
| 00:10:51,270 --> 00:10:56,210 | |
| distribution pattern معناه نمط التوزيع of values | |
| 119 | |
| 00:10:56,210 --> 00:10:59,550 | |
| from the lowest value to the largest يعني شكل | |
| 120 | |
| 00:10:59,550 --> 00:11:03,730 | |
| التوزيع من أصغر قيمة لأكبر قيمة بنسميه the shape | |
| 121 | |
| 00:11:03,730 --> 00:11:11,940 | |
| إذا في عند ال centralالقيم مركزية عن قيم عامة أو | |
| 122 | |
| 00:11:11,940 --> 00:11:15,760 | |
| بعض الأحيان اسمها قيمة مركزية هذا اسمها تندنسية | |
| 123 | |
| 00:11:15,760 --> 00:11:23,180 | |
| مركزية مختلفة مقدار التشتت من المركز كم تشتت على | |
| 124 | |
| 00:11:23,180 --> 00:11:28,760 | |
| المتوسط الحسابي التالت الشكل هو طريقة المشاركة من | |
| 125 | |
| 00:11:28,760 --> 00:11:35,180 | |
| أصغر إلى أكبر ما هو أصغر؟أصغر أكبر قيمة هذول الـ | |
| 126 | |
| 00:11:35,180 --> 00:11:39,260 | |
| three definitions هناخد كل واحد بالتفصيل The first | |
| 127 | |
| 00:11:39,260 --> 00:11:44,880 | |
| one talks about measures of central tendency ناخد | |
| 128 | |
| 00:11:44,880 --> 00:11:53,620 | |
| مقياس لهم أول مقياس is called the mean كلنا بنعرف | |
| 129 | |
| 00:11:53,620 --> 00:11:53,960 | |
| ال mean | |
| 130 | |
| 00:11:56,810 --> 00:12:01,090 | |
| الـ mean عبارة عن إيش؟ متوسط حسابي it's called the | |
| 131 | |
| 00:12:01,090 --> 00:12:06,030 | |
| arithmetic mean أو لسه ولا بنحكي often just called | |
| 132 | |
| 00:12:06,030 --> 00:12:10,690 | |
| the mean بس بحكي عنه the mean it's | |
| 133 | |
| 00:12:10,690 --> 00:12:15,890 | |
| the most common measure of central tendency إيش | |
| 134 | |
| 00:12:15,890 --> 00:12:20,090 | |
| يعني most common central of central tendency؟أشهر | |
| 135 | |
| 00:12:20,090 --> 00:12:24,810 | |
| مقياس أو المقياس الأكتر شيوعا أو المقياس الأكتر | |
| 136 | |
| 00:12:24,810 --> 00:12:29,770 | |
| استخداما إذا أكتر مقياس سنستخدمه الـmean الـmean | |
| 137 | |
| 00:12:29,770 --> 00:12:34,310 | |
| هو أكتر مقياس عام للتندنسية المركزية الآن السؤال | |
| 138 | |
| 00:12:34,310 --> 00:12:37,450 | |
| هو كيف نستخدم المقياس للمقياس للمقياس للمقياس | |
| 139 | |
| 00:12:37,450 --> 00:12:40,150 | |
| للمقياس للمقياس للمقياس للمقياس للمقياس للمقياس | |
| 140 | |
| 00:12:40,150 --> 00:12:40,730 | |
| للمقياس للمقياس للمقياس للمقياس للمقياس للمقياس | |
| 141 | |
| 00:12:40,730 --> 00:12:40,730 | |
| للمقياس للمقياس للمقياس للمقياس للمقياس للمقياس | |
| 142 | |
| 00:12:40,730 --> 00:12:42,880 | |
| للمقياس للمقياس للمقياس للمقياس للمقأحنا نأخذ | |
| 143 | |
| 00:12:42,880 --> 00:12:46,840 | |
| مجموعة مختلفة أو مجموعة صفر ن يعني أننا لدينا ن | |
| 144 | |
| 00:12:46,840 --> 00:12:52,640 | |
| طلاب ن مثلا أو ملاحظات ن أو مجموعة ن المجموعة | |
| 145 | |
| 00:12:52,640 --> 00:12:55,800 | |
| مختلفة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة | |
| 146 | |
| 00:12:55,800 --> 00:12:56,040 | |
| مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة | |
| 147 | |
| 00:12:56,040 --> 00:12:59,480 | |
| مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة | |
| 148 | |
| 00:12:59,480 --> 00:12:59,540 | |
| مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة | |
| 149 | |
| 00:12:59,540 --> 00:13:03,040 | |
| مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة | |
| 150 | |
| 00:13:03,040 --> 00:13:07,300 | |
| مقصدة م | |
| 151 | |
| 00:13:10,740 --> 00:13:15,720 | |
| ممكن أسميه Y bar لكن غالبا نستخدم X bar إذا X bar | |
| 152 | |
| 00:13:15,720 --> 00:13:20,640 | |
| it stands for the mean or the arithmetic mean X | |
| 153 | |
| 00:13:20,640 --> 00:13:26,700 | |
| bar equals .. we have a new symbol here this | |
| 154 | |
| 00:13:26,700 --> 00:13:32,700 | |
| called summation summation | |
| 155 | |
| 00:13:32,700 --> 00:13:38,200 | |
| يعني مجموعة summation | |
| 156 | |
| 00:13:38,200 --> 00:13:40,140 | |
| of X I | |
| 157 | |
| 00:13:48,720 --> 00:13:53,940 | |
| القيمة رقم I يعني ايش القيمة رقم I؟ على سبيل | |
| 158 | |
| 00:13:53,940 --> 00:14:03,180 | |
| المثال، إذا كان لدينا هذه القيمة 16 20 26 30 40 50 | |
| 159 | |
| 00:14:03,180 --> 00:14:11,020 | |
| وما إلى ذلك الآن قيمة الأولى 16نستخدم X1 لـ 16 فX1 | |
| 160 | |
| 00:14:11,020 --> 00:14:17,200 | |
| هي أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة | |
| 161 | |
| 00:14:17,200 --> 00:14:18,300 | |
| أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول | |
| 162 | |
| 00:14:18,300 --> 00:14:18,760 | |
| قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة | |
| 163 | |
| 00:14:18,760 --> 00:14:19,440 | |
| أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول | |
| 164 | |
| 00:14:19,440 --> 00:14:20,200 | |
| قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة | |
| 165 | |
| 00:14:20,200 --> 00:14:21,880 | |
| أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول | |
| 166 | |
| 00:14:21,880 --> 00:14:22,720 | |
| قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة | |
| 167 | |
| 00:14:22,720 --> 00:14:34,500 | |
| أول قيمة أول قيمة أول | |
| 168 | |
| 00:14:34,500 --> 00:14:41,090 | |
| قيمة أول قيمة أ6، 1,2,3 إلى 6، لذلك نحن لدينا 6 | |
| 169 | |
| 00:14:41,090 --> 00:14:46,590 | |
| ملاحظات، لذلك صمم المجموعة يقل 6، لذلك صمم XI، I | |
| 170 | |
| 00:14:46,590 --> 00:14:55,730 | |
| يتجه من 1 إلى 6، يعني X1 plus X2 إلى XN، تقل من N، | |
| 171 | |
| 00:14:55,730 --> 00:15:06,290 | |
| ماهو N؟ N هو صمم المجموعةSo the mean equals | |
| 172 | |
| 00:15:06,290 --> 00:15:13,290 | |
| summation of XI divided by N Now once again X bar | |
| 173 | |
| 00:15:13,290 --> 00:15:19,650 | |
| pronounced as X bar This symbol is called | |
| 174 | |
| 00:15:19,650 --> 00:15:25,930 | |
| summation هذا مسمى المجموع ال Xات هدول عبارة عن ال | |
| 175 | |
| 00:15:25,930 --> 00:15:29,070 | |
| observed values القيم المشاهدة ايش ال observed | |
| 176 | |
| 00:15:29,070 --> 00:15:34,670 | |
| اللي هو مدرسة 16 هقول observedobserved يعني | |
| 177 | |
| 00:15:34,670 --> 00:15:40,230 | |
| الملاحظة، القيم المشاهدة أو الملاحظة إن هما عشرين، | |
| 178 | |
| 00:15:40,230 --> 00:15:42,150 | |
| ستة وعشرين، تلاتين وما كان، similar observed | |
| 179 | |
| 00:15:42,150 --> 00:15:45,670 | |
| values إذا | |
| 180 | |
| 00:15:45,670 --> 00:15:48,710 | |
| معناه كده الـ the mean is the sum of the data دي | |
| 181 | |
| 00:15:48,710 --> 00:15:52,290 | |
| بقى يتبين مش هيك، متوسط عبارة عن إيش؟ مجموع القيم | |
| 182 | |
| 00:15:52,290 --> 00:15:56,310 | |
| على أدتها، فهي ال summation تبعهم على أدتهم | |
| 183 | |
| 00:16:01,670 --> 00:16:05,130 | |
| once again the most common measure of center | |
| 184 | |
| 00:16:05,130 --> 00:16:09,670 | |
| tendency is the mean definition of the mean some | |
| 185 | |
| 00:16:09,670 --> 00:16:16,170 | |
| values divided by the number of values مجموحهم على | |
| 186 | |
| 00:16:16,170 --> 00:16:20,350 | |
| عددهم number | |
| 187 | |
| 00:16:20,350 --> 00:16:23,470 | |
| three the mean is affected by extreme values or | |
| 188 | |
| 00:16:23,470 --> 00:16:27,890 | |
| outliersمش معناه affected by extreme values بتأثر | |
| 189 | |
| 00:16:27,890 --> 00:16:33,850 | |
| extreme معناهاقيم شادة او متطرفة قيم شادة او | |
| 190 | |
| 00:16:33,850 --> 00:16:38,950 | |
| متطرفة معناها اما large او small اذا ال mean is | |
| 191 | |
| 00:16:38,950 --> 00:16:46,410 | |
| affected by extreme values now | |
| 192 | |
| 00:16:46,410 --> 00:16:51,110 | |
| let's see how can we compute the mean now suppose | |
| 193 | |
| 00:16:51,110 --> 00:17:00,350 | |
| we have this data set we have 11 12 13 14 and 15 | |
| 194 | |
| 00:17:06,180 --> 00:17:10,100 | |
| الان لكي نحصل على مجموح الـ X bar نضيف فقط هذه | |
| 195 | |
| 00:17:10,100 --> 00:17:14,580 | |
| القيم ثم | |
| 196 | |
| 00:17:14,580 --> 00:17:20,500 | |
| نقل بال N مجموحهم ومجسم على عددهم 11 13 لغاية ما | |
| 197 | |
| 00:17:20,500 --> 00:17:26,640 | |
| خلص لو جمعتهم بطلع 65 over 5 so 13 فمجموعهم على | |
| 198 | |
| 00:17:26,640 --> 00:17:34,160 | |
| عددهم 13 فمجموحهم | |
| 199 | |
| 00:17:34,160 --> 00:17:43,610 | |
| على عددهمالأن نفترض الطالب اللي جاب 15 شيلناه و | |
| 200 | |
| 00:17:43,610 --> 00:17:53,770 | |
| يقوم بإعادة 15 value و يقوم بإعادة 20 now let's | |
| 201 | |
| 00:17:53,770 --> 00:17:58,410 | |
| calculate the new mean the new mean is just 11 12 | |
| 202 | |
| 00:17:58,410 --> 00:18:03,690 | |
| 13 plus 20 over 5 this gives 14 | |
| 203 | |
| 00:18:07,100 --> 00:18:14,140 | |
| القيمة كانت 13 وعند تغييرها إلى 20 تغير القيمة إلى | |
| 204 | |
| 00:18:14,140 --> 00:18:19,280 | |
| 14 وهذا يعني أن القيمة تتأثر من هذا القيمة الـ 20 | |
| 205 | |
| 00:18:19,280 --> 00:18:26,460 | |
| بعيدة قليل من 15 تعتبر قيمة أكتريم تلاحظ أن القيمة | |
| 206 | |
| 00:18:26,460 --> 00:18:31,960 | |
| تتغير صح تتغير بمقدار بسيط ولكن تتغيرإذا السبب | |
| 207 | |
| 00:18:31,960 --> 00:18:35,060 | |
| بتغير لأن الـmean تعيش تعريفه sum of values | |
| 208 | |
| 00:18:35,060 --> 00:18:39,440 | |
| divided by n فلما غيرها 15 ب20 أكيد الـmean هيتغير | |
| 209 | |
| 00:18:39,440 --> 00:18:49,320 | |
| إذا الـmean is affected by extreme values one | |
| 210 | |
| 00:18:49,320 --> 00:18:55,900 | |
| more example suppose we have this data one up to | |
| 211 | |
| 00:18:55,900 --> 00:18:56,880 | |
| nine | |
| 212 | |
| 00:19:00,190 --> 00:19:07,470 | |
| الان ماذا يعني هذا البيانات؟ سمية تقريبا من N إذا | |
| 213 | |
| 00:19:07,470 --> 00:19:11,650 | |
| قمنا نقل هذه القيم من | |
| 214 | |
| 00:19:11,650 --> 00:19:16,850 | |
| واحدة إلى تسعة مجموحهم خمسة واربعين، forty five | |
| 215 | |
| 00:19:16,850 --> 00:19:26,770 | |
| عددهم تسعة فقيمها خمسة اذا قمنا نضيف مائة إلى هذه | |
| 216 | |
| 00:19:26,770 --> 00:19:27,050 | |
| القيم | |
| 217 | |
| 00:19:30,040 --> 00:19:34,200 | |
| 100 هي قيمة أكتر، قيمة كبيرة، outlier، قيمة شادة | |
| 218 | |
| 00:19:34,200 --> 00:19:40,540 | |
| لو ضفت المية عليهم، الـ new mean مش هيساوي، صار | |
| 219 | |
| 00:19:40,540 --> 00:19:45,700 | |
| 145، الـ sample size هو 10 لأننا قمنا بإضافة قيمة | |
| 220 | |
| 00:19:45,700 --> 00:19:51,180 | |
| واحدة، 14.5 لحظة، | |
| 221 | |
| 00:19:51,180 --> 00:19:55,080 | |
| القيمة القديمة كانت 5، و الآن تصبح 14.5 هذا يعني | |
| 222 | |
| 00:19:55,080 --> 00:20:00,300 | |
| أن القيمة تتأثر من هذا القيمة الأكترواضح أنه يتأثر | |
| 223 | |
| 00:20:00,300 --> 00:20:04,820 | |
| القيم الكبيرة تلاحظ القيمة كانت خمسة صارت أربعتاشر | |
| 224 | |
| 00:20:04,820 --> 00:20:08,480 | |
| و نص تقريبا تلاتة ضعف عشان كده بنحكي the mean is | |
| 225 | |
| 00:20:08,480 --> 00:20:13,040 | |
| affected by extreme value إذا بتأثر القيم الشدّة | |
| 226 | |
| 00:20:13,040 --> 00:20:16,500 | |
| هي | |
| 227 | |
| 00:20:16,500 --> 00:20:20,580 | |
| يعني لإن بقدرش أجيب عليها السؤال هنخليه لبعدي لما | |
| 228 | |
| 00:20:20,580 --> 00:20:25,500 | |
| ناخد حاجة اسمها ال box plot لكن مبدأيا ال twenty | |
| 229 | |
| 00:20:25,500 --> 00:20:31,620 | |
| يعني اللي تلاحظيالـ 13 ل 14 الفرق مش كبير عشان كده | |
| 230 | |
| 00:20:31,620 --> 00:20:37,040 | |
| ال 20 ممكن مش extreme value لكن لما حاطلت المية من | |
| 231 | |
| 00:20:37,040 --> 00:20:42,360 | |
| 5 ل 14 و نص واضح المسافة كبيرة بينهم لكن مقدرش | |
| 232 | |
| 00:20:42,360 --> 00:20:46,840 | |
| احدد الآن لكن واضح انه في ال data الأولى ال 20 is | |
| 233 | |
| 00:20:46,840 --> 00:20:50,160 | |
| not that extreme value مش كتيرة بعيدة عشان كده ال | |
| 234 | |
| 00:20:50,160 --> 00:20:56,740 | |
| mean كان 13 صار 14 الفرق مش كبيرسؤالك كويس بس أجاب | |
| 235 | |
| 00:20:56,740 --> 00:21:01,940 | |
| عليه إن شاء الله خلال اللقاءات اللي جاية the | |
| 236 | |
| 00:21:01,940 --> 00:21:07,740 | |
| next measure is called the median ايش median؟ وسيط | |
| 237 | |
| 00:21:07,740 --> 00:21:13,140 | |
| ال median معناه الوسيط تعرف | |
| 238 | |
| 00:21:13,140 --> 00:21:17,480 | |
| الوسيط the value in the middle القيمة الف و النصبس | |
| 239 | |
| 00:21:17,480 --> 00:21:20,520 | |
| after we arrange the data from smallest to largest | |
| 240 | |
| 00:21:20,520 --> 00:21:23,500 | |
| لما أرتب القيام يعني إذا كان عندك شوية قيم | |
| 241 | |
| 00:21:23,500 --> 00:21:27,280 | |
| بترتبيهم من الصغير للكبير أو العكس القيم اللي في | |
| 242 | |
| 00:21:27,280 --> 00:21:30,360 | |
| الوسط هي عبارة عن ال media معناه قيمة في الوسط | |
| 243 | |
| 00:21:30,360 --> 00:21:33,140 | |
| يعني اللي على اليمين بتساوي اللي على الشمال يعني | |
| 244 | |
| 00:21:33,140 --> 00:21:36,280 | |
| عدد القيام اللي على اليسار بتساوي عدد القيام اللي | |
| 245 | |
| 00:21:36,280 --> 00:21:40,460 | |
| على اليمين هذا معناه in an ordered array في مصفوفة | |
| 246 | |
| 00:21:40,460 --> 00:21:47,550 | |
| مرتبة the median is the middle numbermiddle number | |
| 247 | |
| 00:21:47,550 --> 00:21:52,490 | |
| القيمة إيش؟ في المنتصف معنى القيمة في المنتصف يعني | |
| 248 | |
| 00:21:52,490 --> 00:21:59,010 | |
| خمسين في المية above و خمسين في المية below لأن | |
| 249 | |
| 00:21:59,010 --> 00:22:02,970 | |
| وين الوسطة في أصابعك؟ في النص مظبوط إيش معنى في | |
| 250 | |
| 00:22:02,970 --> 00:22:05,850 | |
| النص؟ يعني اتنين على الشمال و اتنين على اليمين في | |
| 251 | |
| 00:22:05,850 --> 00:22:07,490 | |
| ال middle and the value in the middle when we | |
| 252 | |
| 00:22:07,490 --> 00:22:10,350 | |
| arrange the data from smallest to largest أو من | |
| 253 | |
| 00:22:10,350 --> 00:22:15,190 | |
| largest to smallestأربعة هو نفس الكلب الصغير أيها | |
| 254 | |
| 00:22:15,190 --> 00:22:21,090 | |
| بتحكي .. لو كان أعدادهم أربعة هجيبك أسوأ بعد ال | |
| 255 | |
| 00:22:21,090 --> 00:22:25,710 | |
| slide هذي اللي هم نحكي على الشغل الطبيعي لو كان | |
| 256 | |
| 00:22:25,710 --> 00:22:27,990 | |
| هذا شوية قيم ال medium القيمة اللي في النص بعد | |
| 257 | |
| 00:22:27,990 --> 00:22:32,810 | |
| مرتبهم وعلى يمينهم بسوء على شمالهم خلينا نشوفها | |
| 258 | |
| 00:22:32,810 --> 00:22:35,730 | |
| بعد شوية ما نستعجلش يعني جاوب ع سؤالك بعد شوية | |
| 259 | |
| 00:22:35,730 --> 00:22:39,710 | |
| تطلع على القيم هذول نفس القيم اللي فاتت11 .. 12 .. | |
| 260 | |
| 00:22:39,710 --> 00:22:42,570 | |
| 13 .. 14 .. 15 .. The median and the value in the | |
| 261 | |
| 00:22:42,570 --> 00:22:45,810 | |
| middle و هدول واضح أنه we arrange the data مرتبين | |
| 262 | |
| 00:22:45,810 --> 00:22:51,950 | |
| ال value in the middle هي | |
| 263 | |
| 00:22:51,950 --> 00:22:56,610 | |
| ال median لحظة | |
| 264 | |
| 00:22:56,610 --> 00:23:01,880 | |
| 13 هذهالقيمة 13 هي القيمة المتوسطة لأن هناك | |
| 265 | |
| 00:23:01,880 --> 00:23:06,060 | |
| اتصالين تحت 13 و اتصالين فوقها اتصالين اقل و | |
| 266 | |
| 00:23:06,060 --> 00:23:11,960 | |
| اتصالين اعلى لذلك 13 هي القيمة المتوسطة لحظة | |
| 267 | |
| 00:23:11,960 --> 00:23:14,440 | |
| القيمة المتوسطة كانت تلاتين برضه القيمة المتوسطة | |
| 268 | |
| 00:23:14,440 --> 00:23:15,400 | |
| تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة | |
| 269 | |
| 00:23:15,400 --> 00:23:18,240 | |
| تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة | |
| 270 | |
| 00:23:18,240 --> 00:23:18,700 | |
| تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة | |
| 271 | |
| 00:23:18,700 --> 00:23:23,340 | |
| تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة | |
| 272 | |
| 00:23:26,230 --> 00:23:28,710 | |
| القيمة الـ Famous ما اتأثرش بالـ Extreme Value | |
| 273 | |
| 00:23:28,710 --> 00:23:35,250 | |
| مظبوط؟ هناك كانت 14 تأثر الـ Median، الـ Main لكن | |
| 274 | |
| 00:23:35,250 --> 00:23:37,970 | |
| واضح إن الـ Median is not affected by largest | |
| 275 | |
| 00:23:37,970 --> 00:23:41,630 | |
| value يعني الخمسة عشر يعني لو أنا غمضت عليها و | |
| 276 | |
| 00:23:41,630 --> 00:23:48,210 | |
| حاطيت بدلها 200 بالتام ال Median كده؟ 13 مع كده ال | |
| 277 | |
| 00:23:48,210 --> 00:23:52,470 | |
| outliers مالاش قيمة هنا يعني ال Median is not | |
| 278 | |
| 00:23:52,470 --> 00:23:58,790 | |
| affectedby extreme outliers or outliers as the | |
| 279 | |
| 00:23:58,790 --> 00:24:04,910 | |
| mean إذا الـ median is less sensitive أقل حساسية | |
| 280 | |
| 00:24:04,910 --> 00:24:09,710 | |
| than the median to extreme values مع كده outlier | |
| 281 | |
| 00:24:09,710 --> 00:24:15,810 | |
| affect the mean much more than the median ال | |
| 282 | |
| 00:24:15,810 --> 00:24:19,790 | |
| outlier بتأثر على ال mean أكتر منها على ال median | |
| 283 | |
| 00:24:19,790 --> 00:24:24,770 | |
| إذا ال outliers بتأثر على ال mean أكترعالـ mean | |
| 284 | |
| 00:24:24,770 --> 00:24:31,790 | |
| الـ mean اللي فات لحظة كان 13 صار 14 هنا | |
| 285 | |
| 00:24:31,790 --> 00:24:36,250 | |
| ال median ما زال the same value يعني بعد كده if we | |
| 286 | |
| 00:24:36,250 --> 00:24:39,830 | |
| replace the largest value by any other value | |
| 287 | |
| 00:24:39,830 --> 00:24:43,150 | |
| larger than that one then the median stay the same | |
| 288 | |
| 00:24:43,150 --> 00:24:47,870 | |
| بتأثرش ولو اتأثر تأثره مش كبير تطلع ال example | |
| 289 | |
| 00:24:47,870 --> 00:24:51,570 | |
| اللي فات من 1 إلى 9 حكينا ال mean was 5 | |
| 290 | |
| 00:24:53,820 --> 00:25:01,200 | |
| ولمّا ضفنا المية صار ال mean 14.5 طب طلع ال median | |
| 291 | |
| 00:25:01,200 --> 00:25:08,100 | |
| في الحلقة الأولى او ال median ماتأثرش هي في النص | |
| 292 | |
| 00:25:08,100 --> 00:25:14,560 | |
| مظبوط فواضح ال mean و ال median ما لهم زي بعض إلى | |
| 293 | |
| 00:25:14,560 --> 00:25:20,000 | |
| لما ضفت المية لحظة لما ضفت المية عليهم | |
| 294 | |
| 00:25:23,150 --> 00:25:27,930 | |
| بطلت الخمسة ال median لأن | |
| 295 | |
| 00:25:27,930 --> 00:25:35,130 | |
| الخمسة على يسارها four values وعلى مينها خمسة هذا | |
| 296 | |
| 00:25:35,130 --> 00:25:39,350 | |
| كان تساوي زمينك وليش مياه، طب والستة؟ برضه الستة | |
| 297 | |
| 00:25:39,350 --> 00:25:42,590 | |
| مش the median لأنه على يسارها خمسة وعلى مينها | |
| 298 | |
| 00:25:42,590 --> 00:25:49,550 | |
| أربعة إذا ال median عبارة عن أيش؟ ال average لل | |
| 299 | |
| 00:25:49,550 --> 00:25:54,890 | |
| middle pointsالـ average ل هدول اتنين فال average | |
| 300 | |
| 00:25:54,890 --> 00:26:02,510 | |
| تمحهم خمسة زي ستة على اتنين خمسة و نصف اذا لما | |
| 301 | |
| 00:26:02,510 --> 00:26:08,910 | |
| اكون عندى هدولة كم واحدة اعددهم عشرة مش هيك لما | |
| 302 | |
| 00:26:08,910 --> 00:26:15,510 | |
| يكون even يعني عدد زوجي بتاخد ال average لل two | |
| 303 | |
| 00:26:15,510 --> 00:26:19,470 | |
| middle points five plus six على اتنين لحظة ال | |
| 304 | |
| 00:26:19,470 --> 00:26:20,690 | |
| median كان خمسة | |
| 305 | |
| 00:26:23,680 --> 00:26:28,400 | |
| لما ضفت عليه المية صار جديهش خمسة و نص اتغيرت | |
| 306 | |
| 00:26:28,400 --> 00:26:34,460 | |
| قيمته من خمسة لخمسة و نص اذا ال mean كان خمسة صارت | |
| 307 | |
| 00:26:34,460 --> 00:26:42,140 | |
| اربعة عشر و نص لكن ال median كانت خمسة صارت خمسة و | |
| 308 | |
| 00:26:42,140 --> 00:26:46,340 | |
| نص المعنى كده مين ال less sensitive ال mean ولا ال | |
| 309 | |
| 00:26:46,340 --> 00:26:51,050 | |
| medianالـ median أقل حساسية هو اتغير من خمسة صحيح | |
| 310 | |
| 00:26:51,050 --> 00:26:55,210 | |
| لخمسة و نص بس التغير تبقى أقل من تغير ال mean ال | |
| 311 | |
| 00:26:55,210 --> 00:26:59,150 | |
| mean من خمسة لاربعتاش و نص واضح ان ال mean تعتبر | |
| 312 | |
| 00:26:59,150 --> 00:27:07,450 | |
| extreme value إذا in general the median is less | |
| 313 | |
| 00:27:07,450 --> 00:27:10,130 | |
| sensitive than the mean to extreme value أقل | |
| 314 | |
| 00:27:10,130 --> 00:27:10,750 | |
| حساسية | |
| 315 | |
| 00:27:19,270 --> 00:27:24,230 | |
| السlide التالف يتكلم عن موقع ال medium كيف يمكننا | |
| 316 | |
| 00:27:24,230 --> 00:27:28,990 | |
| تحصيل موقع ال medium؟ يعني كيف ممكن نعمل المكان | |
| 317 | |
| 00:27:28,990 --> 00:27:36,890 | |
| تبع ال medium؟ هناك اثنين حالات إذا N غريب N | |
| 318 | |
| 00:27:36,890 --> 00:27:43,450 | |
| إيش غريب؟ غريب معناه عدد فردي فردي يعني تلاتة، | |
| 319 | |
| 00:27:43,450 --> 00:27:48,040 | |
| خمسة، سبعة، تسعة و هكذافي الحالة الـ location of | |
| 320 | |
| 00:27:48,040 --> 00:27:51,260 | |
| the median when the values are in numerical order | |
| 321 | |
| 00:27:51,260 --> 00:27:55,380 | |
| it means from smallest to largest the median | |
| 322 | |
| 00:27:55,380 --> 00:28:02,720 | |
| position is n plus one over two هي ال position so | |
| 323 | |
| 00:28:02,720 --> 00:28:11,880 | |
| n plus one over two for this example n was five so | |
| 324 | |
| 00:28:11,880 --> 00:28:13,180 | |
| the position of the median | |
| 325 | |
| 00:28:16,120 --> 00:28:22,520 | |
| equal five plus one over two three إذا المكان تبع | |
| 326 | |
| 00:28:22,520 --> 00:28:27,440 | |
| رقم تلاتة بعد مرتب لحظة هذا ال first position | |
| 327 | |
| 00:28:27,440 --> 00:28:33,720 | |
| الشيخ هذا أول مكان وهذا التاني وهذا التالت وهذا | |
| 328 | |
| 00:28:33,720 --> 00:28:38,320 | |
| الرابع والخامس ال medium is in the third position | |
| 329 | |
| 00:28:38,320 --> 00:28:41,200 | |
| ال third position موقع التالت اللي هو التلاتة عشر | |
| 330 | |
| 00:28:41,200 --> 00:28:43,820 | |
| لحظة التلاتة is not the medium | |
| 331 | |
| 00:28:47,860 --> 00:28:52,540 | |
| is not the median هذا عبارة عن الموضوع تبعه | |
| 332 | |
| 00:28:52,540 --> 00:28:55,720 | |
| position of the median ايش بيطلع دايما فرد اه لو | |
| 333 | |
| 00:28:55,720 --> 00:29:01,040 | |
| كان هذا الست ع اتنين فردي لو تسعة تسعة زي واحد | |
| 334 | |
| 00:29:01,040 --> 00:29:07,940 | |
| اتنين فردي وكذا طب المثلة عددهم جديش تسعة تسعة زي | |
| 335 | |
| 00:29:07,940 --> 00:29:12,630 | |
| واحد اتنين خمسة المكان رقم خمسةهنا طلع خمسة | |
| 336 | |
| 00:29:12,630 --> 00:29:16,930 | |
| بالصدفة مش بالضرورة يطلع خمسة هو خمسة لحظة هنا طلع | |
| 337 | |
| 00:29:16,930 --> 00:29:22,630 | |
| التالت تلتاشر مش بالضرورة إذا ال medium position n | |
| 338 | |
| 00:29:22,630 --> 00:29:27,710 | |
| plus one over two if the number of values is odd | |
| 339 | |
| 00:29:27,710 --> 00:29:31,650 | |
| إذا عددهم فردي the median is the middle number | |
| 340 | |
| 00:29:31,650 --> 00:29:38,770 | |
| القبل في النص if the number is even إذا كان زوجي | |
| 341 | |
| 00:29:38,770 --> 00:29:42,950 | |
| زي هيك لما ضفنا المية توإذا كانت المقالة مرتبطة، | |
| 342 | |
| 00:29:42,950 --> 00:29:45,970 | |
| فإن مقالة الـ Median هي عاملة الاثنين المقالين أو | |
| 343 | |
| 00:29:45,970 --> 00:29:49,430 | |
| الاثنين المقاليين لحظة، هنا أخذنا عاملة الاثنين | |
| 344 | |
| 00:29:49,430 --> 00:29:55,850 | |
| المقاليين لـ 5 6 2 وابقى في ذكر ان N بلس 1 2 ليس | |
| 345 | |
| 00:29:55,850 --> 00:30:01,450 | |
| مقالة المقالة فقط | |
| 346 | |
| 00:30:01,450 --> 00:30:06,570 | |
| مقالة المقالة في حالة عاملة إذا المكان تبعه N بلس | |
| 347 | |
| 00:30:06,570 --> 00:30:09,450 | |
| 1 2 يعني لو كان مختار مرتبط حكينا إيش ال position | |
| 348 | |
| 00:30:11,720 --> 00:30:16,720 | |
| تبعه الـ equation عبارة عن n plus one over two هذا | |
| 349 | |
| 00:30:16,720 --> 00:30:21,460 | |
| لو كانت n is odd إذا كان even بناخد الـ middle ال | |
| 350 | |
| 00:30:21,460 --> 00:30:25,000 | |
| average ل two middle points طبعا ال two middle | |
| 351 | |
| 00:30:25,000 --> 00:30:37,620 | |
| points اللي طلع عليهم هنا suppose | |
| 352 | |
| 00:30:37,620 --> 00:30:42,820 | |
| we have this dataالان even او غير غير غير غير غير | |
| 353 | |
| 00:30:42,820 --> 00:30:44,880 | |
| غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير | |
| 354 | |
| 00:30:44,880 --> 00:30:45,380 | |
| غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير | |
| 355 | |
| 00:30:45,380 --> 00:30:51,420 | |
| غير غير غير غير | |
| 356 | |
| 00:30:51,420 --> 00:30:53,600 | |
| غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير | |
| 357 | |
| 00:30:53,600 --> 00:30:53,700 | |
| غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير | |
| 358 | |
| 00:30:53,700 --> 00:30:53,740 | |
| غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير | |
| 359 | |
| 00:30:53,740 --> 00:30:54,860 | |
| غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير | |
| 360 | |
| 00:30:54,860 --> 00:30:56,060 | |
| غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير | |
| 361 | |
| 00:30:56,060 --> 00:30:59,120 | |
| غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير | |
| 362 | |
| 00:30:59,120 --> 00:31:05,200 | |
| غير غير غير | |
| 363 | |
| 00:31:05,200 --> 00:31:08,360 | |
| غير غ | |
| 364 | |
| 00:31:11,670 --> 00:31:20,710 | |
| قيمة الـ x3 عبارة عن 9 والتانية عبارة عن 2 9 plus | |
| 365 | |
| 00:31:20,710 --> 00:31:28,530 | |
| 12 عبارة عن 2 21 يعني 10.5 زي ال medium 10.5 طيب x | |
| 366 | |
| 00:31:28,530 --> 00:31:33,170 | |
| تلاتة هذه عبارة عن موجة التالت x4 موجة الرابع كيف | |
| 367 | |
| 00:31:33,170 --> 00:31:41,950 | |
| طلعنا التلاتة الان 6 مظبوط فان ع 2بتقعد اكس ستة ع | |
| 368 | |
| 00:31:41,950 --> 00:31:45,410 | |
| اتنين التلاتة و اللي بعده اللي بعده اللي هو اكس | |
| 369 | |
| 00:31:45,410 --> 00:31:49,290 | |
| اربعة اللي هو عبارة عن مين اكس ان ع اتنين و زائد | |
| 370 | |
| 00:31:49,290 --> 00:31:54,150 | |
| واحد فلما بكون عندى even number ال position بكون | |
| 371 | |
| 00:31:54,150 --> 00:31:58,690 | |
| ان ع اتنين و اللي بعده ان ع اتنين in the next | |
| 372 | |
| 00:31:58,690 --> 00:32:06,110 | |
| number يعني لو مثلة زي هيك من واحد لغاية مية يعني | |
| 373 | |
| 00:32:06,110 --> 00:32:09,610 | |
| ان بالسبع عشر مش هيكالـ median عبارة عن إيش ال | |
| 374 | |
| 00:32:09,610 --> 00:32:16,510 | |
| position تبعهم N ع 2 و اللي بعده مين N ع 2؟ هاي N | |
| 375 | |
| 00:32:16,510 --> 00:32:23,350 | |
| ع 2 عشرة ع اتنين خمسة و اللي بعده السادسة خمسة و | |
| 376 | |
| 00:32:23,350 --> 00:32:32,080 | |
| السادسة خلاص؟ إذا the mean is the averageالمعنى هي | |
| 377 | |
| 00:32:32,080 --> 00:32:36,220 | |
| عدد المقاومات المقاومة بالـ N المقاومة هي القيمة | |
| 378 | |
| 00:32:36,220 --> 00:32:38,980 | |
| في المقاومة بعد أننا قمنا بتجهيز البيانات من أكتر | |
| 379 | |
| 00:32:38,980 --> 00:32:44,920 | |
| إلى أكتر أو أكتر إلى أكتر إذا كانت N غير محدودة، | |
| 380 | |
| 00:32:44,920 --> 00:32:48,980 | |
| فمقاومة المقاومة هي N plus one over two إلا إذا | |
| 381 | |
| 00:32:48,980 --> 00:32:52,080 | |
| كانت N مرتبطة، فمقاومة الـ N هي عدد المقاومة بين | |
| 382 | |
| 00:32:52,080 --> 00:32:54,420 | |
| الاثنين مقاومة المقاومة بين الاثنين مقاومة | |
| 383 | |
| 00:32:54,420 --> 00:33:03,830 | |
| المقاومة في الموقعxn2 والتالي xn2 plus 1 مثلًا مرة | |
| 384 | |
| 00:33:03,830 --> 00:33:10,390 | |
| أخرى، فإن الـ n هو 20، فماذا | |
| 385 | |
| 00:33:10,390 --> 00:33:15,070 | |
| هي المقاومة المتوسطة؟ | |
| 386 | |
| 00:33:15,070 --> 00:33:22,730 | |
| الـ n 20 يعني أن هناك مقاومة مختلفة اللي هو مين؟ n | |
| 387 | |
| 00:33:22,730 --> 00:33:27,650 | |
| على 2 و اللي بعدهN ع 2 يعني عشرة و اللي بعده 11 | |
| 388 | |
| 00:33:27,650 --> 00:33:31,990 | |
| إذا ال positions لل median عشرة و 11 بياخد ال | |
| 389 | |
| 00:33:31,990 --> 00:33:35,650 | |
| average تبع ال values و بجسم ع 2 و وقت جسم ع 10 و | |
| 390 | |
| 00:33:35,650 --> 00:33:42,010 | |
| 11 ع 2 هدول المكان ال location خلاص طب لو كان N | |
| 391 | |
| 00:33:42,010 --> 00:33:52,650 | |
| بتساوي 21 N odd المكان اللي N زي 1 ع 2 المكان رقم | |
| 392 | |
| 00:33:52,650 --> 00:33:59,680 | |
| 11 هذا خلي بالكis the position of the media ايه ده | |
| 393 | |
| 00:33:59,680 --> 00:34:08,760 | |
| position ايه ده هيك position المكان الصباص | |
| 394 | |
| 00:34:08,760 --> 00:34:12,020 | |
| بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى | |
| 395 | |
| 00:34:12,020 --> 00:34:14,060 | |
| بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى | |
| 396 | |
| 00:34:14,060 --> 00:34:14,060 | |
| بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى | |
| 397 | |
| 00:34:14,060 --> 00:34:14,060 | |
| بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى | |
| 398 | |
| 00:34:14,060 --> 00:34:20,940 | |
| بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى | |
| 399 | |
| 00:34:20,940 --> 00:34:23,860 | |
| بيب | |
| 400 | |
| 00:34:26,580 --> 00:34:32,760 | |
| خمس زي واحد اتنين تلاتة ترتين الكلام ده مش صح ليش | |
| 401 | |
| 00:34:32,760 --> 00:34:38,560 | |
| لازم نرتبهم الأول احنا حكينا هاي التعريف ده | |
| 402 | |
| 00:34:38,560 --> 00:34:44,260 | |
| التعريف ال median in | |
| 403 | |
| 00:34:44,260 --> 00:34:49,080 | |
| an ordered array في المصوفة المرتبة the median is | |
| 404 | |
| 00:34:49,080 --> 00:34:52,360 | |
| the middle number إذا بقى أنا كده لازمش أعمل في | |
| 405 | |
| 00:34:52,360 --> 00:34:55,680 | |
| الأول أرتبهم في الأول هي thirteen الأول | |
| 406 | |
| 00:35:03,200 --> 00:35:07,920 | |
| المكان التالت 16 مش 13 يلازم في الأول we have to | |
| 407 | |
| 00:35:07,920 --> 00:35:11,100 | |
| arrange the data from smallest to largest او | |
| 408 | |
| 00:35:11,100 --> 00:35:15,680 | |
| largest to smallest لحظة لو رتبتم بالعكس عشرين | |
| 409 | |
| 00:35:15,680 --> 00:35:20,260 | |
| تسعة عشر ستة عشر برضه the median and the value in | |
| 410 | |
| 00:35:20,260 --> 00:35:25,480 | |
| the middle we have the same value any question | |
| 411 | |
| 00:35:28,460 --> 00:35:34,720 | |
| النهار يتكلم عن ثالث ميجار للتندنسية المركزية حتى | |
| 412 | |
| 00:35:34,720 --> 00:35:39,000 | |
| الآن تكلمنا عن اتنين ميجارين مين وميديان ثالث | |
| 413 | |
| 00:35:39,000 --> 00:35:44,880 | |
| ميجار يسمى ال mood ال mood يعني من أين؟ هو في نمط | |
| 414 | |
| 00:35:44,880 --> 00:35:50,480 | |
| لكن في لحظة معناه من أين؟ | |
| 415 | |
| 00:35:50,480 --> 00:35:54,940 | |
| إذا | |
| 416 | |
| 00:35:54,940 --> 00:35:55,960 | |
| حكينا على ال mean | |
| 417 | |
| 00:35:59,170 --> 00:36:05,950 | |
| حكينا على الـ median number three mode المنوال | |
| 418 | |
| 00:36:05,950 --> 00:36:16,090 | |
| المنوال تعريفه value that you care most often يعني | |
| 419 | |
| 00:36:16,090 --> 00:36:19,730 | |
| القيمة اللي بتتكرر أكتر شيء القيمة الأكتر تكرار | |
| 420 | |
| 00:36:19,730 --> 00:36:27,210 | |
| not affected by extreme valuesبتأثرش زي ال mean و | |
| 421 | |
| 00:36:27,210 --> 00:36:30,470 | |
| ال median ال mean بتأثر ال median بتأثر بس أقل | |
| 422 | |
| 00:36:30,470 --> 00:36:34,130 | |
| التأثير من ال median بس هذا not affected by | |
| 423 | |
| 00:36:34,130 --> 00:36:39,370 | |
| extreme values بتأثرش ال mean و ال median are used | |
| 424 | |
| 00:36:39,370 --> 00:36:43,190 | |
| only for numerical data للبيانات الرقمية زي ال age | |
| 425 | |
| 00:36:43,190 --> 00:36:50,410 | |
| ال weight ال score و هكذا ال mode is used for | |
| 426 | |
| 00:36:50,410 --> 00:36:54,140 | |
| either numerical or categorical dataيا بنفع | |
| 427 | |
| 00:36:54,140 --> 00:36:57,660 | |
| استخدمه للرقم والوصف زي الـ gender اللي حكينا عليه | |
| 428 | |
| 00:36:57,660 --> 00:37:02,520 | |
| في الأول إذا الميزة الجيدة للمود انه يستخدم .. not | |
| 429 | |
| 00:37:02,520 --> 00:37:06,160 | |
| affected by outliers or extreme values and can be | |
| 430 | |
| 00:37:06,160 --> 00:37:12,120 | |
| used for both numerical and categorical data there | |
| 431 | |
| 00:37:12,120 --> 00:37:16,440 | |
| are maybe sometimes there may be no .. no mood | |
| 432 | |
| 00:37:16,440 --> 00:37:20,260 | |
| ممكن مافيش mood مش ده مش ضروري يكون فيه mood او | |
| 433 | |
| 00:37:20,260 --> 00:37:25,290 | |
| وين وجد it could be uniqueيعني واحد أو في بعض | |
| 434 | |
| 00:37:25,290 --> 00:37:31,050 | |
| الأحيان ممكن يكون عندك أكتر من موضوع اذا الموضوع | |
| 435 | |
| 00:37:31,050 --> 00:37:39,110 | |
| أكتر مستمر أو أكتر حدوث قيمة الأكتر ظهورا أو أكتر | |
| 436 | |
| 00:37:39,110 --> 00:37:43,310 | |
| تكرارا أو أكتر حدوثا لو طلعت ع ال data اللي هنا | |
| 437 | |
| 00:37:43,310 --> 00:37:47,450 | |
| نحن | |
| 438 | |
| 00:37:47,450 --> 00:37:53,140 | |
| لا لدينا نقطة واحدة أكتر مرة3 مرة، 5 مرة مرتين، 8 | |
| 439 | |
| 00:37:53,140 --> 00:37:57,440 | |
| مرة مرتين، 10 مرة مرتين، 12 مرة مرتين، 13 مرة | |
| 440 | |
| 00:37:57,440 --> 00:38:02,280 | |
| مرتين و14 مرة مرتين الأن ماهي أكتر قيمة معلومة | |
| 441 | |
| 00:38:02,280 --> 00:38:04,320 | |
| معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة | |
| 442 | |
| 00:38:04,320 --> 00:38:07,320 | |
| معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة | |
| 443 | |
| 00:38:07,320 --> 00:38:07,460 | |
| معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة | |
| 444 | |
| 00:38:07,460 --> 00:38:08,520 | |
| معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة | |
| 445 | |
| 00:38:08,520 --> 00:38:08,520 | |
| معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة | |
| 446 | |
| 00:38:08,520 --> 00:38:18,560 | |
| معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة معلوم | |
| 447 | |
| 00:38:20,330 --> 00:38:30,930 | |
| مثل هذا المثال هنا نحن لدينا 1 3 4 2 5 3 9 10 12 | |
| 448 | |
| 00:38:30,930 --> 00:38:39,470 | |
| 12 13 و 14 9 ممكن 3 مرات فالحب 9 ففي هذه الحالة | |
| 449 | |
| 00:38:39,470 --> 00:38:48,350 | |
| فهناك فقط حب واحد فالحب 9 للمثال | |
| 450 | |
| 00:38:48,350 --> 00:38:57,790 | |
| الآخرنحن لدينا 0، 1، 2، 3، 5 و6 في هذه الحالة كل | |
| 451 | |
| 00:38:57,790 --> 00:39:03,330 | |
| قيمة تحدث مرة واحدة هذا يعني في هذه الحالة ليس | |
| 452 | |
| 00:39:03,330 --> 00:39:12,370 | |
| هناك موضوع طب لو زودت واحدة هنا | |
| 453 | |
| 00:39:12,370 --> 00:39:15,550 | |
| مع | |
| 454 | |
| 00:39:15,550 --> 00:39:21,620 | |
| كده two modes اللي هو الخمسة والتسعةfive و nine طب | |
| 455 | |
| 00:39:21,620 --> 00:39:27,060 | |
| لو جيت هنا زودت واحدة للستة بصير الستة هي ال mode | |
| 456 | |
| 00:39:27,060 --> 00:39:33,740 | |
| مصبور؟ لأن الستة هي الأكتر تكرار مرتين طب لو كررت | |
| 457 | |
| 00:39:33,740 --> 00:39:40,800 | |
| هيك صار الأتنين والتلاتة والستة هما ال modes إذا | |
| 458 | |
| 00:39:40,800 --> 00:39:45,280 | |
| ممكن يكون there is only one mode or sometimes the | |
| 459 | |
| 00:39:45,280 --> 00:39:48,340 | |
| mode does not exist أو there are | |
| 460 | |
| 00:39:51,720 --> 00:39:57,480 | |
| ممكن يكون موجود او غير موجود ممكن | |
| 461 | |
| 00:39:57,480 --> 00:40:02,000 | |
| يكون موجود او غير موجود ممكن يكون موجود او غير | |
| 462 | |
| 00:40:02,000 --> 00:40:06,440 | |
| موجود دعونا | |
| 463 | |
| 00:40:06,440 --> 00:40:08,860 | |
| نلقي نظرة على هذا المثال دعونا نلقي نظرة على هذا | |
| 464 | |
| 00:40:08,860 --> 00:40:09,360 | |
| المثال دعونا نلقي نظرة على هذا المثل دعونا نلقي | |
| 465 | |
| 00:40:09,360 --> 00:40:09,640 | |
| نظرة على هذا المثل دعونا نلقي نظرة على هذا المثل | |
| 466 | |
| 00:40:09,640 --> 00:40:12,700 | |
| دعونا نلقي نظرة على هذا المثل دعونا نلقي نظرة على | |
| 467 | |
| 00:40:12,700 --> 00:40:12,760 | |
| هذا المثل دعونا نلقي نظرة على هذا المثل دعونا نلقي | |
| 468 | |
| 00:40:12,760 --> 00:40:13,400 | |
| نظرة على هذا المثل دعونا نلقي نظرة على هذا المثل | |
| 469 | |
| 00:40:13,400 --> 00:40:15,800 | |
| دعونا نلقي نظرة على هذا المثل دعونا نلقي نظرة على | |
| 470 | |
| 00:40:15,800 --> 00:40:19,640 | |
| هذا المثل دع | |
| 471 | |
| 00:40:19,720 --> 00:40:25,640 | |
| 100 و100 ودعونا نرى كيف نستخدم الانتجار الانتجار | |
| 472 | |
| 00:40:25,640 --> 00:40:29,020 | |
| الانتجار | |
| 473 | |
| 00:40:29,020 --> 00:40:35,600 | |
| هو اضافة هذه القيم ثم نقل من عدد المنزل الانتجار | |
| 474 | |
| 00:40:35,600 --> 00:40:44,320 | |
| تبعهم على أددهم واضح مجموحهم 3 مليون نقل من 5 يعني | |
| 475 | |
| 00:40:44,320 --> 00:40:51,320 | |
| 600000 إذا الانتجار تبعهم 600000الميديان يجب أن | |
| 476 | |
| 00:40:51,320 --> 00:40:53,820 | |
| نخلقه من أكبر إلى أكبر أو أكبر إلى أكبر من أكبر | |
| 477 | |
| 00:40:53,820 --> 00:40:56,540 | |
| إلى أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر | |
| 478 | |
| 00:40:56,540 --> 00:40:57,880 | |
| من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من | |
| 479 | |
| 00:40:57,880 --> 00:40:59,820 | |
| أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من | |
| 480 | |
| 00:40:59,820 --> 00:41:03,880 | |
| أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من | |
| 481 | |
| 00:41:03,880 --> 00:41:06,180 | |
| أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من | |
| 482 | |
| 00:41:06,180 --> 00:41:06,500 | |
| أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من | |
| 483 | |
| 00:41:06,500 --> 00:41:06,500 | |
| أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من | |
| 484 | |
| 00:41:06,500 --> 00:41:16,000 | |
| أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أك | |
| 485 | |
| 00:41:17,180 --> 00:41:20,660 | |
| الـ mean لأنه أخذ كل الـ values فتأثر بالـ mean | |
| 486 | |
| 00:41:20,660 --> 00:41:24,700 | |
| بالـ extreme بالـ 200 ألف و بالـ 2 مليون و تأثر | |
| 487 | |
| 00:41:24,700 --> 00:41:27,980 | |
| بالـ 100 ألف اللي تحت لأنه تعتبر 100 بعيدة عن الـ | |
| 488 | |
| 00:41:27,980 --> 00:41:30,400 | |
| 2 مليون و الـ 2 مليون بعيدة عن الكل بالتالي هو | |
| 489 | |
| 00:41:30,400 --> 00:41:35,620 | |
| تأثر بالـ 2 مليون أكتر فالـ median طلع 300 ألف طب | |
| 490 | |
| 00:41:35,620 --> 00:41:39,160 | |
| الموض is the most frequent value القيمة الأكثر | |
| 491 | |
| 00:41:39,160 --> 00:41:43,880 | |
| تكرار أكتر واحدة كررة 100 ألف لحظة أن الآن three | |
| 492 | |
| 00:41:43,880 --> 00:41:47,760 | |
| different measures for center tendencymain, | |
| 493 | |
| 00:41:48,060 --> 00:41:54,300 | |
| median, mode الان السؤال هو ايه المقياس اللي لازم | |
| 494 | |
| 00:41:54,300 --> 00:41:59,320 | |
| استخدمه هل هو ال main و لا ال median و لا ال mode | |
| 495 | |
| 00:41:59,320 --> 00:42:03,800 | |
| ان شاء الله for next time اذا المرة الجاية هتكلم | |
| 496 | |
| 00:42:03,800 --> 00:42:10,660 | |
| على مين افضل مقياس في هدول و بعدين بنكمل خلاص | |
| 497 | |
| 00:42:10,660 --> 00:42:15,920 | |
| عندنا two slides بس موجودات و بعدين نبدأ في ال | |
| 498 | |
| 00:42:15,920 --> 00:42:16,900 | |
| measures of variation | |
| 499 | |
| 00:42:20,030 --> 00:42:22,550 | |
| Any question؟ الله أكبر | |