PL9fwy3NUQKwYFBUnodro6Sb-LDDg3GP62/RxcHSWCj7U8_raw.srt

1
00:00:20,670 --> 00:00:24,010
بسم الله الرحمن الرحيم اليوم إن شاء الله نبدأ حلقة

2
00:00:24,010 --> 00:00:30,490
جديدة حلقة 6 تتكلم عن واحدة من المشاركات العامة في

3
00:00:30,490 --> 00:00:37,990
الاستاتيكية اسمها المشاركة الطبيعية حلقة

4
00:00:37,990 --> 00:00:43,750
6 المشاركة

5
00:00:43,750 --> 00:00:45,230
الطبيعية

6
00:00:52,820 --> 00:00:54,740
الان ماذا يعني عملية عملية عملية عملية عملية عملية

7
00:00:54,740 --> 00:00:57,180
عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية

8
00:00:57,180 --> 00:00:59,640
عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية

9
00:00:59,640 --> 00:01:00,020
عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية

10
00:01:00,020 --> 00:01:01,640
عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية

11
00:01:01,640 --> 00:01:03,280
عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية

12
00:01:03,280 --> 00:01:03,280
عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية

13
00:01:03,280 --> 00:01:03,620
عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية

14
00:01:03,620 --> 00:01:08,800
عملية عملية عملية

15
00:01:08,800 --> 00:01:14,440
عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية ع

16
00:01:22,100 --> 00:01:29,000
around the mean and all measures of centered

17
00:01:29,000 --> 00:01:35,680
tendency are roughly equal I mean mean, median and

18
00:01:35,680 --> 00:01:41,900
mode are roughly equal تقريبا متساوية اذا ال mean

19
00:01:41,900 --> 00:01:49,180
equal median equal modeلذلك الانتجار العادى يحتوي

20
00:01:49,180 --> 00:01:57,580
على ثلاث ميزانين يبدو مثلًا بيل شيبد ميزاني حول

21
00:01:57,580 --> 00:02:06,140
الميان وكل ميزاني التجارب تقريبًا أو تقريبًا مثلًا

22
00:02:09,770 --> 00:02:14,490
خلّيني أبدأ التوزيع الطبيعي بآية قرأنية بتفسر

23
00:02:14,490 --> 00:02:17,250
المعنى للتوزيع الطبيعي، المفهوم تبع التوزيع

24
00:02:17,250 --> 00:02:23,850
الطبيعي في الصورة .. إيه اللي كتعرفيها يعني للعلم

25
00:02:23,850 --> 00:02:30,170
بالشيء؟ صورة الروم، آية 54 الله

26
00:02:30,170 --> 00:02:31,810
الذي خلقكم من ضعف

27
00:02:37,980 --> 00:02:40,840
لحظة ضعف يعني البداية خالص اللي هي المنطقة اللي

28
00:02:40,840 --> 00:02:45,700
هنا بتعرف لحظة بيني ولا ده صغير يعني ولا ده صغير

29
00:02:45,700 --> 00:02:52,380
بعدين ماببدايش بيكبر شوية شوية لغاية ما يصل وين

30
00:02:52,380 --> 00:02:58,700
القمة مراحة الشباب اللي هي القوة الله الذي خلقكم

31
00:02:58,700 --> 00:03:04,200
من ضعف ثم جعله من بعد ضعف قوة

32
00:03:07,210 --> 00:03:11,950
لذن التوزيع بيبدأ صغير، بعدين بيبدأ بالتساعد لغاية

33
00:03:11,950 --> 00:03:20,590
ما يحصل القمة تبعته، ثم جعله من بعد قوة، القوة

34
00:03:20,590 --> 00:03:28,590
اللي هنا، تيجي ضعف هنا، و مش بعد الضعف، شيبة، ثم

35
00:03:28,590 --> 00:03:33,730
جعله بعد قوة، ضعف و شيبة

36
00:03:37,660 --> 00:03:42,400
بالظبط هذه دورة حياة الإنسان، مش هيك؟ دورة حياة أي

37
00:03:42,400 --> 00:03:46,620
واحد، إنسان وغير إنسان، بيبدو صغير، بيكبر تدريجي،

38
00:03:46,620 --> 00:03:52,480
بيصل للقمة، و بعدين بينتهي، فطلعت مثلا بيصل للقمة،

39
00:03:52,480 --> 00:03:59,640
نفترض أن هي ربعين سنة تقريبا، مش هيك؟

40
00:03:59,640 --> 00:04:05,600
بعد العلمية بيبدو واحد عايش، يكبر و بخلصلو كان

41
00:04:05,600 --> 00:04:08,440
الاربعين في المتصف بسميه symmetric distribution

42
00:04:08,440 --> 00:04:13,960
توزيع متمثل مع كده ايش متمثل يعني ال area to the

43
00:04:13,960 --> 00:04:20,400
right equals area to the left مع كده the minimum

44
00:04:20,400 --> 00:04:24,660
splits the curve into two equal pieces اتنين زي

45
00:04:24,660 --> 00:04:29,500
بعض واحد ال right والتاني ال left زي ما حكيت الأول

46
00:04:29,500 --> 00:04:34,550
أكتر توزيع معروف ال normal distributionوهذا هاركز

47
00:04:34,550 --> 00:04:37,110
عليه طبعا انت بالنسبالك مهم جدا انت فاهمين انه

48
00:04:37,110 --> 00:04:40,950
بيعتمد عليه كل ال chapters اللي جاية يعني لغاية ما

49
00:04:40,950 --> 00:04:46,130
يخلص ال semester كل شغل على التوزيع الطبيعي so now

50
00:04:46,130 --> 00:04:48,970
let's start what are the objectives for this

51
00:04:48,970 --> 00:04:52,590
distribution mainly for this chapter there are

52
00:04:52,590 --> 00:04:58,410
three features or three objectives one to compute

53
00:04:58,410 --> 00:05:01,670
probabilities from the normal distribution بتحسب

54
00:05:01,670 --> 00:05:06,520
احتمالهاثانيًا، كيف نستخدم المشاركة الطبيعية

55
00:05:06,520 --> 00:05:12,140
لتحسين تطبيقات حقيقية الحياة في المعاملات، خصوصًا

56
00:05:12,140 --> 00:05:16,340
في الشركة؟ كيف يمكننا استخدام المشاركة الطبيعية

57
00:05:16,340 --> 00:05:21,980
لتحسين المشاكل في الشركة؟ وأخيرًا، سنرى كيف يمكننا

58
00:05:21,980 --> 00:05:27,000
استخدام شيء يسمى بواسطة الواقعية الطبيعية لتحسين

59
00:05:27,000 --> 00:05:31,260
ما إذا مجموعة من البيانات مقارنة بشكل طبيعي؟

60
00:05:34,690 --> 00:05:41,210
بتذكر اننا استخدمنا الـ z-score لتتأكد

61
00:05:41,210 --> 00:05:47,130
ان اي قيمة كانت

62
00:05:47,130 --> 00:05:56,990
تعتبر اكتريم او اوات لير بظبط يعني في الـ chapter

63
00:05:56,990 --> 00:06:01,710
3 حكينا عن الكلام استخدمنا ال z-score لو كان عندى

64
00:06:01,710 --> 00:06:04,870
data point واحدة قيمة واحدةكيف يمكننا أن نقول إن

65
00:06:04,870 --> 00:06:10,910
هذا الوضع أو هذا مجلد البيانات موجود أو ليس موجود؟

66
00:06:10,910 --> 00:06:20,490
لكن في هذه القصة مركزنا على مجلد البيانات الآن هل

67
00:06:20,490 --> 00:06:27,870
هذا مجلد البيانات مجموعة أو ليس؟ نبحث عن البيانات

68
00:06:27,870 --> 00:06:33,710
تمامة، لذلك مجلد البياناتهل هذا البيانات طبيعية او

69
00:06:33,710 --> 00:06:37,750
ليس طبيعية؟ هذا هدفنا في هذه القصة ، لذلك في قصة T

70
00:06:37,750 --> 00:06:43,330
نركز فقط على واحدة قيمة هنا نركز على جميع مجموعة

71
00:06:43,330 --> 00:06:47,810
البيانات هل هي تقريبا طبيعية او ليس طبيعية؟ سأبدأ

72
00:06:47,810 --> 00:06:54,090
مع الواضحة لتنمية طبيعية ثم سنذهب إلى المهمة

73
00:06:54,090 --> 00:06:54,810
الأولى

74
00:06:57,570 --> 00:07:00,330
لنبدأ مع continuous probability distributions

75
00:07:31,070 --> 00:07:43,210
في البيانات هناك اتجارات مختلفة تسمى كتنوس كتنوس

76
00:07:43,210 --> 00:07:50,910
كتنوس كتنوس هي كتنوس تستخدم اي قيمة تستخدم اي قيمة

77
00:07:50,910 --> 00:07:54,410
تستخدم

78
00:07:54,410 --> 00:08:00,730
اي قيمة تستخدمعلى سبيل المثال، لو كنا نتكلم عن

79
00:08:00,730 --> 00:08:12,570
الوضع و لو أن الوضع يتجاوز من 60 كيلو جرام إلى 75

80
00:08:12,570 --> 00:08:17,790
كيلو جرام، فمع كم قيمة موجودة بينهم؟

81
00:08:25,810 --> 00:08:31,630
how many values انها

82
00:08:31,630 --> 00:08:37,610
لو حكيت وزنها من 60 ل 75 ممكن واحد يكون وزنه 63.5

83
00:08:37,610 --> 00:08:47,190
ممكن واحد يكون وزنه 69.980 يعني كتير يعني مع كده

84
00:08:47,190 --> 00:08:51,710
there are infinite values

85
00:08:51,710 --> 00:08:57,270
in this case عدد لانهي بالقياملو حكيتلك ال

86
00:08:57,270 --> 00:09:00,350
cellphone اللي معناه الجوالات السمك تبعها

87
00:09:00,350 --> 00:09:06,870
thickness مفترض من one centimeter to three

88
00:09:06,870 --> 00:09:11,490
centimeters how many values are between one and

89
00:09:11,490 --> 00:09:15,830
three infinite numbers suppose we are talking

90
00:09:15,830 --> 00:09:20,310
about temperature from

91
00:09:20,310 --> 00:09:27,460
suppose 36 up to 40it could be 36.1.2.3 and so on

92
00:09:27,460 --> 00:09:31,200
so there are infinite number of values so a

93
00:09:31,200 --> 00:09:33,960
continuous variable is a variable can take or can

94
00:09:33,960 --> 00:09:38,060
assume any value ايه لو اي قيمة for example

95
00:09:38,060 --> 00:09:42,900
thickness of an item سمك لشغل معينة time required

96
00:09:42,900 --> 00:09:46,320
to complete a task الوقت اللي لازم أو الوقت اللي

97
00:09:46,320 --> 00:09:50,100
لازم تخلص مهمة او انجاز مهمة ممكن الزمن could be

98
00:09:50,100 --> 00:09:58,600
بتعرف في ال runningمسابقات الجري ممكن يخلص المسافة

99
00:09:58,600 --> 00:10:03,900
في 10 second يعني

100
00:10:03,900 --> 00:10:10,260
10.4 مع كده ده عبارة عن fraction ممكن 3.6 and so

101
00:10:10,260 --> 00:10:15,340
on so if we have a fraction it means we are

102
00:10:15,340 --> 00:10:17,800
talking about continuous

103
00:10:19,670 --> 00:10:23,190
height of a solution height in inches temperature

104
00:10:23,190 --> 00:10:27,550
of a solution these are values these values are

105
00:10:27,550 --> 00:10:31,450
infinite number I mean uncountable we cannot count

106
00:10:31,450 --> 00:10:34,230
these values واضح يعني ال variable اللي بياخد أي

107
00:10:34,230 --> 00:10:40,470
قيم نسميه continuous متصل ال type two مش هتكلم

108
00:10:40,470 --> 00:10:45,950
عليه هنا اللي هو discrete discrete

109
00:10:45,950 --> 00:10:53,100
variable مش يعني discretediscrete معناه منفصل او

110
00:10:53,100 --> 00:11:00,340
متقطع في ال discrete بياخد whole number whole

111
00:11:00,340 --> 00:11:05,540
number يعني عدد صحيح لو حكيت there are sixty

112
00:11:05,540 --> 00:11:10,040
students in this class we cannot say there are

113
00:11:10,040 --> 00:11:13,620
sixty point five students in this class اذا

114
00:11:13,620 --> 00:11:17,360
بياخداش whole number another example suppose there

115
00:11:17,360 --> 00:11:26,390
arebetween zero to six accidents per

116
00:11:26,390 --> 00:11:31,150
week من الصفر الست حولت في الأسبوعي موجود افترض في

117
00:11:31,150 --> 00:11:35,230
intersection معين suppose now you want to guess

118
00:11:35,230 --> 00:11:40,230
number between zero and six for

119
00:11:40,230 --> 00:11:44,490
example maybe four accidents maybe three accidents

120
00:11:44,490 --> 00:11:48,010
maybe five but you cannot say there are five point

121
00:11:48,010 --> 00:11:54,770
six accidentsper week مظبوط بقدرش احكي خمسة و ستة

122
00:11:54,770 --> 00:11:58,930
بتاخد عدد صحيح now suppose we are talking about

123
00:11:58,930 --> 00:12:04,530
number of calls you received everyday عدد

124
00:12:04,530 --> 00:12:09,370
المكالمات اللي بستقبلها في اليوم مثلا ranges from

125
00:12:09,370 --> 00:12:14,730
zero to twenty calls برضه هياخد whole number for

126
00:12:14,730 --> 00:12:19,490
instance suppose ten calls you cannot say nine

127
00:12:19,490 --> 00:12:20,370
point six calls

128
00:12:23,190 --> 00:12:27,070
بشكل عام يوجد اتجارات اتجارات اتجارات اتجارات

129
00:12:27,070 --> 00:12:29,970
اتجارات اتجارات اتجارات اتجارات اتجارات اتجارات

130
00:12:29,970 --> 00:12:34,050
اتجارات اتجارات اتجارات

131
00:12:34,050 --> 00:12:41,910
اتجارات

132
00:12:42,800 --> 00:12:45,760
اللي انا هو بحكي جملة مهمة في الآخر this can

133
00:12:45,760 --> 00:12:49,700
potentially take on any value depending only on

134
00:12:49,700 --> 00:12:52,400
the ability to precisely and accurately measure

135
00:12:52,400 --> 00:12:56,800
تعتمد على جداش عندك دقة القياس لو واحد بجيس طولي

136
00:12:56,800 --> 00:13:08,380
مية نفترض بجيس صح هحكي طولي 160.75 cm it means

137
00:13:08,380 --> 00:13:08,900
height

138
00:13:11,710 --> 00:13:17,910
هو مثال مستمر أو مستمر؟ مستمر فالقوة مستمرة، مخصصة

139
00:13:17,910 --> 00:13:21,010
مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة

140
00:13:21,010 --> 00:13:21,010
مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة

141
00:13:21,010 --> 00:13:26,090
مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة

142
00:13:26,090 --> 00:13:27,890
مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة

143
00:13:27,890 --> 00:13:39,050
مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة مخصص

144
00:13:40,870 --> 00:13:46,270
بيل شيبد شكل الجرس متمثل

145
00:13:46,270 --> 00:13:52,970
مين مود ميديان او اكتر اكتر اكتر اكتر اكتر اكتر

146
00:13:52,970 --> 00:13:53,050
اكتر اكتر اكتر اكتر اكتر اكتر اكتر اكتر اكتر اكتر

147
00:13:53,050 --> 00:13:54,970
اكتر اكتر اكتر اكتر اكتر اكتر اكتر اكتر اكتر اكتر

148
00:13:54,970 --> 00:13:56,430
اكتر اكتر اكتر اكتر اكتر اكتر اكتر اكتر اكتر اكتر

149
00:13:56,430 --> 00:13:58,230
اكتر اكتر اكتر اكتر اكتر اكتر اكتر اكتر اكتر اكتر

150
00:13:58,230 --> 00:14:10,470
اكتر اكتر اكتر اكت

151
00:14:11,480 --> 00:14:14,460
and is a measure of central tendency مقياس من

152
00:14:14,460 --> 00:14:21,300
مقيّس النزع المركزي اللي أخدناه في الأول خالص is

153
00:14:21,300 --> 00:14:27,060
a normal distribution has two parameters ميو

154
00:14:27,060 --> 00:14:35,560
this is location is a measure of spread sigma

155
00:14:37,880 --> 00:14:44,920
والمعنى هو مجموعة مركزية او مجموعة مركزية او

156
00:14:44,920 --> 00:14:47,480
مركزية او مركزية او مركزية او مركزية او مركزية او

157
00:14:47,480 --> 00:14:48,860
مركزية او مركزية او مركزية او مركزية او مركزية او

158
00:14:48,860 --> 00:14:50,020
مركزية او مركزية او مركزية او مركزية او مركزية او

159
00:14:50,020 --> 00:14:53,060
مركزية او مركزية او مركزية او مركزية او مركزية او

160
00:14:53,060 --> 00:14:53,360
مركزية او مركزية او مركزية او مركزية او مركزية او

161
00:14:53,360 --> 00:14:56,200
مركزية او مركزية او مركزية او مركزية او مركزية او

162
00:14:56,200 --> 00:15:05,870
مركزية او مركزية او مركزهذه القيم ممكن تأخذ أي قيم

163
00:15:05,870 --> 00:15:10,790
من نقل إلى نقل إضافي إلى نقل إضافي لإيه بياخد أي

164
00:15:10,790 --> 00:15:14,790
قيم سلب لعيط plus لأنه ممكن يكون عند ال

165
00:15:14,790 --> 00:15:20,730
temperature ال temperature could be negative لما

166
00:15:20,730 --> 00:15:27,230
اتكلم عن ال sales is always positive if we are

167
00:15:27,230 --> 00:15:32,110
talking about unemployment unemployment

168
00:15:32,110 --> 00:15:33,490
rates

169
00:15:36,240 --> 00:15:40,080
بازوتيف وعدلات البطالة دي هي المنموجة بقى مافيش

170
00:15:40,080 --> 00:15:44,560
مطالب نيجاتيف لكن

171
00:15:44,560 --> 00:15:47,720
اذا بحكي على مثلا ال temperature could be negative

172
00:15:47,720 --> 00:15:50,800
تغييرات

173
00:15:50,800 --> 00:15:53,480
الحرارة يعني ممكن ال variable ياخد plus or

174
00:15:53,480 --> 00:15:58,020
negative values اذا random variable has an

175
00:15:58,020 --> 00:16:01,040
infinite theoretical range from minus infinity up

176
00:16:01,040 --> 00:16:05,400
to plus infinity now this is the meanالقيمة في

177
00:16:05,400 --> 00:16:12,400
الأوسط والسيجما فقط المشروع حول المصطلح الآن إذا

178
00:16:12,400 --> 00:16:16,060
كان لدينا هذا السيجما ربما السيجما مثلا هو واحد

179
00:16:16,060 --> 00:16:21,680
ربما المصطلح هو 50 أو 70 يعتمد على البيانات اللي

180
00:16:21,680 --> 00:16:24,900
لدينا

181
00:16:24,900 --> 00:16:29,920
الوضع

182
00:16:29,920 --> 00:16:33,720
عادى الوضع عادى الوضع عادى الوضع

183
00:16:35,250 --> 00:16:41,250
في هذه الدراسة لن نستخدم هذه الميزة لتحديث الميزة

184
00:16:41,250 --> 00:16:44,970
يعني الميزة اللي عندك مش هنستخدمها مجرد وحطها في

185
00:16:44,970 --> 00:16:48,410
الكتاب انه عرفها دي عبارة عن ميزة لنورمال

186
00:16:48,410 --> 00:16:53,030
دستربيوشن لذلك ننقل هذا الصفحة يعني مش هنستخدم هذا

187
00:16:53,030 --> 00:16:57,390
الصفحة الصفحة

188
00:16:57,390 --> 00:16:58,530
اللي فاتت مش هناخدها

189
00:17:01,790 --> 00:17:08,710
انظروا إلى هذه الثلاث أشكال أو أشكال A,B وC انظروا

190
00:17:08,710 --> 00:17:14,150
حذراً لـ A وB وانظروا إلى المقارنة بين أشكال A وY

191
00:17:14,150 --> 00:17:23,290
وB انظروا إلى اتنين هذين كلاهما لديهم نفس الـmean

192
00:17:26,820 --> 00:17:31,540
مظبوط نفس ال mean لكن لو طلعت علي ال spread a less

193
00:17:31,540 --> 00:17:38,500
a is less so graph a اللي هو a ال higher one is

194
00:17:38,500 --> 00:17:45,280
less spread than b لو طلعت عليهم هاي a نفترض هاي

195
00:17:45,280 --> 00:17:50,000
ال spread تبعه بس b ماله أكبر شوية فبالتالي لذا

196
00:17:50,000 --> 00:17:55,000
شوية مع كده graph a and b have the same mean but

197
00:17:55,000 --> 00:17:59,320
different spreadإذاً a و b لديها نفس المعنى ولكن

198
00:17:59,320 --> 00:18:08,280
معاناة مختلفة طب لو طلعت على ال b و ال c ال

199
00:18:08,280 --> 00:18:12,020
b هي ال b و هي ال c ال c اللي تحت خالص ال bottom

200
00:18:12,020 --> 00:18:21,960
one ال معنى ال b هذا القيمة المعنى ال c بيختلف

201
00:18:21,960 --> 00:18:28,590
واضحتين أزاي بعد؟الخطة a وb لديها معينات مختلفة لو

202
00:18:28,590 --> 00:18:35,450
طلعت على ال spread برضه ال spread مختلف لأن I بي و

203
00:18:35,450 --> 00:18:38,890
I سي بي

204
00:18:38,890 --> 00:18:46,070
و سي لديها معينات مختلفة بي و سي بي و سي بي و سي

205
00:18:46,070 --> 00:18:46,210
بي و سي بي و سي بي و سي بي و سي بي و سي بي و سي بي

206
00:18:46,210 --> 00:18:46,210
و سي بي و سي بي و سي بي و سي بي و سي بي و سي بي و

207
00:18:46,210 --> 00:18:46,210
سي بي و سي بي و سي بي و سي بي و سي بي و سي بي و سي

208
00:18:46,210 --> 00:18:46,230
بي و سي بي و سي بي و سي بي و سي بي و سي بي و سي بي

209
00:18:46,230 --> 00:18:50,090
و سي بي و سي بي و سي بي و سي بي و سي بي و

210
00:18:54,370 --> 00:18:59,310
ربما يكون لديهم نفس المعنى لكن

211
00:18:59,310 --> 00:19:03,510
معاناة مختلفة أو معاناة مختلفة ومختلفة أيضًا

212
00:19:03,510 --> 00:19:08,310
معاناة مختلفة ، لذلك هذا يعني أننا نستطيع الحصول

213
00:19:08,310 --> 00:19:12,150
على مجموعات عادية عادية

214
00:19:12,150 --> 00:19:15,850
لماذا

215
00:19:15,850 --> 00:19:25,010
عادية؟ لأن المجموعات العادية تعتمد على ميووالمعنى

216
00:19:25,010 --> 00:19:29,810
يمكن أن يكون positive أو negative يعني تأخذ قيمة

217
00:19:29,810 --> 00:19:33,510
مختلفة أي قيمة مختلفة من نقل إلى نقل إلى نقل ومع

218
00:19:33,510 --> 00:19:37,830
ذلك الوضع العادى يعتمد على سيجما وسيجما دائما

219
00:19:37,830 --> 00:19:43,090
positive من نقل إلى نقل يمكن أن يكون نقل إلى نقل

220
00:19:43,090 --> 00:19:48,850
فهذا يعني أننا لدينا عدد عادى من الوضع العادى يعني

221
00:19:48,850 --> 00:19:52,580
في هنا عدد كبير لأن هي أمين التوزيع الطبيعيلو

222
00:19:52,580 --> 00:19:56,740
طالما الـ mu بتاخد أي قيمة و ال sigma بتاخد

223
00:19:56,740 --> 00:20:00,440
positive مع كده لو انا بدي اعمل combination لهم

224
00:20:00,440 --> 00:20:05,280
ممكن احكي normal with mean 50 and sigma 1 هذا هو

225
00:20:05,280 --> 00:20:10,140
مثال ممكن واحد تاني يحكي ال mean the same the same

226
00:20:10,140 --> 00:20:17,200
mean but different sigma, sigma is twoأو ممكن يكون

227
00:20:17,200 --> 00:20:22,420
مختلف يعني ميو يقل ستة وسيجما يقل أربعة فهذا A

228
00:20:22,420 --> 00:20:27,920
مثلا B وC فهو فقط ثلاثة مثال A وB اذا تنظر هنا A

229
00:20:27,920 --> 00:20:35,680
وB لديهم نفس الميانبعد ذلك برنامج B وC برنامج B وC

230
00:20:35,680 --> 00:20:39,240
برنامج B وC برنامج B وC برنامج B وC برنامج B وC

231
00:20:39,240 --> 00:20:43,600
برنامج B وC برنامج B وC برنامج B وC برنامج B وC

232
00:20:43,600 --> 00:20:50,120
برنامج B وC برنامج B وC برنامج B وC برنامج B وC

233
00:20:50,120 --> 00:20:54,860
برنامج B وC برنامج

234
00:20:56,680 --> 00:20:58,280
بسيطة على عملية عملية عملية عملية عملية عملية

235
00:20:58,280 --> 00:20:59,020
عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية

236
00:20:59,020 --> 00:21:00,460
عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية

237
00:21:00,460 --> 00:21:03,960
عملية عملية

238
00:21:03,960 --> 00:21:07,200
عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية

239
00:21:07,200 --> 00:21:08,500
عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية

240
00:21:08,500 --> 00:21:08,500
عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية

241
00:21:08,500 --> 00:21:08,500
عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية

242
00:21:08,500 --> 00:21:08,500
عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية

243
00:21:08,500 --> 00:21:15,580
عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية

244
00:21:15,580 --> 00:21:22,660
عمل

245
00:21:22,750 --> 00:21:25,110
إذا كده ال standard .. ال normal شوية صعب

246
00:21:25,110 --> 00:21:31,270
بالنسبالنا لأنه بياخد ميوز و سيجماز مختلفة بالنحال

247
00:21:31,270 --> 00:21:35,150
أسهل في التعامل لسه اللي احنا نحكي عليه اسمه

248
00:21:35,150 --> 00:21:41,370
standardized normal إيش يعني standardized معياري

249
00:21:41,370 --> 00:21:50,090
نتكلم على standardized normal

250
00:21:51,680 --> 00:22:00,060
هو التوزيع الطبيعي المعين Now let's look at the

251
00:22:00,060 --> 00:22:04,220
difference between Normal distribution and this

252
00:22:04,220 --> 00:22:07,960
one Normal The one we just described Normal

253
00:22:07,960 --> 00:22:11,940
distribution Normal has different mean and sigma

254
00:22:11,940 --> 00:22:15,000
But

255
00:22:15,000 --> 00:22:20,180
for standardized normalany normal distribution هو

256
00:22:20,180 --> 00:22:27,100
عبارة عن توزيع طبيعي with any mean and standard

257
00:22:27,100 --> 00:22:31,280
deviation combination can be transformed into the

258
00:22:31,280 --> 00:22:34,900
standardized normal يعني انا بحكي اي توزيع normal

259
00:22:34,900 --> 00:22:37,500
ممكن احوله لمين؟ لـ standardized وهذا اللي انا

260
00:22:37,500 --> 00:22:42,720
عايزه اذا الان بنعمل convert من normal

261
00:22:42,720 --> 00:22:48,100
distribution ل standardized normalلو تقوم بمثالات

262
00:22:48,100 --> 00:22:50,120
عادية بمثالات عادية بمثالات عادية بمثالات عادية

263
00:22:50,120 --> 00:22:51,240
بمثالات عادية بمثالات عادية بمثالات عادية بمثالات

264
00:22:51,240 --> 00:22:54,860
عادية بمثالات عادية بمثالات عادية بمثالات عادية

265
00:22:54,860 --> 00:22:55,900
بمثالات عادية بمثالات عادية بمثالات عادية بمثالات

266
00:22:55,900 --> 00:22:57,380
عادية بمثالات عادية بمثالات عادية بمثالات عادية

267
00:22:57,380 --> 00:23:02,800
بمثالات عادية بمثالات عادية بمثالات عادية بمثالات

268
00:23:02,800 --> 00:23:03,820
عادية بمثالات عادية بمثالات عادية بمثالات عادية

269
00:23:03,820 --> 00:23:16,280
بمثالات عادية بمثالات عادية بمث

270
00:23:19,070 --> 00:23:24,310
بتحول من توزيع طبيعي لمعياري طيب مش الميزة تابعة

271
00:23:24,310 --> 00:23:26,710
ال standardized ال standardized normal

272
00:23:26,710 --> 00:23:30,790
distributions هي has mean of zero and standard

273
00:23:30,790 --> 00:23:35,730
deviation of one هذا لجديد ال mean تابعه zero و ال

274
00:23:35,730 --> 00:23:41,990
sigma is one طيب ال normal كان ماله ال mean تابعه

275
00:23:41,990 --> 00:23:44,790
أي value من سلب infinity ل plus infinity و ال

276
00:23:44,790 --> 00:23:47,490
sigma من zero ل infinity مع كده في نهاية عندي

277
00:23:47,490 --> 00:23:51,530
infiniteبس ده بياخد ياش just one value, zero and

278
00:23:51,530 --> 00:23:59,830
one بس

279
00:23:59,830 --> 00:24:02,790
ده بياخد ياش just one value, zero and one بس ده

280
00:24:02,790 --> 00:24:04,170
بياخد ياش just one value, zero and one بس ده بياخد

281
00:24:04,170 --> 00:24:04,170
ياش just one value, zero and one بس ده بياخد ياش

282
00:24:04,170 --> 00:24:04,170
just one value, zero and one بس ده بياخد ياش just

283
00:24:04,170 --> 00:24:04,210
one value, zero and one بس ده بياخد ياش just one

284
00:24:04,210 --> 00:24:04,210
value, zero and one بس ده بياخد ياش just one

285
00:24:04,210 --> 00:24:04,750
value, zero and one بس ده بياخد ياش just one

286
00:24:04,750 --> 00:24:06,650
value, zero and one بس ده بياخد ياش just one

287
00:24:06,650 --> 00:24:12,390
value, zero and one بس ده بياخد ياش

288
00:24:12,390 --> 00:24:15,530
just one value, zero and one بس ده بياخد ياش just

289
00:24:15,530 --> 00:24:15,730
one value, zero and one بس ده بياخد ياش just one

290
00:24:15,730 --> 00:24:19,790
value, zero and one بس دوسبب التحويل أن المعيار

291
00:24:19,790 --> 00:24:27,290
ماله أسل لأنه قيمه محددة مين صفر و سيجما واحد لكن

292
00:24:27,290 --> 00:24:31,450
ال normal العادي ماله infinite number of means من

293
00:24:31,450 --> 00:24:34,530
سالب infinite ل plus infinity و ال sigma من zero ل

294
00:24:34,530 --> 00:24:37,890
infinity احنا تعبنا من تلاتة بس فانتبهيك لو كان

295
00:24:37,890 --> 00:24:41,590
انديباندر تلاتة تلاتمية واحد العملية صعبة عشان كده

296
00:24:41,590 --> 00:24:46,690
هنحول من normal ل standardized how can we

297
00:24:46,690 --> 00:24:53,720
translateمن طبيعي إلى طبيعي كما ذكرنا في الحلقة

298
00:24:53,720 --> 00:25:04,080
الثالثة نستطيع استخدام مقارنة زي زي مقارنة زي

299
00:25:04,080 --> 00:25:06,060
زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي

300
00:25:06,060 --> 00:25:07,020
زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي

301
00:25:07,020 --> 00:25:07,180
زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي

302
00:25:07,180 --> 00:25:07,440
زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي

303
00:25:07,440 --> 00:25:10,180
زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي

304
00:25:10,180 --> 00:25:13,740
زي زي

305
00:25:13,740 --> 00:25:22,680
زيزي يعني اتجارة عامة عامة عامة عامة عامة

306
00:25:22,680 --> 00:25:23,460
عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة

307
00:25:23,460 --> 00:25:23,740
عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة

308
00:25:23,740 --> 00:25:24,880
عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة

309
00:25:24,880 --> 00:25:28,900
عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة

310
00:25:28,900 --> 00:25:32,200
عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة

311
00:25:32,200 --> 00:25:32,200
عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة

312
00:25:32,200 --> 00:25:39,960
عامة عامة عامة عامة عامة عامة عام

313
00:25:41,280 --> 00:25:48,520
الزي ديستربيوشن دائمًا لديه

314
00:25:48,520 --> 00:25:54,760
مين تبعها 0 وميوزيرو ميوزيرو وميوزيرو ميوزيرو

315
00:25:54,760 --> 00:26:03,560
وميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو

316
00:26:03,560 --> 00:26:09,900
ميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو

317
00:26:09,900 --> 00:26:10,000
ميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو

318
00:26:10,000 --> 00:26:10,000
ميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو

319
00:26:10,000 --> 00:26:11,200
ميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو ميأي سؤال

320
00:26:11,200 --> 00:26:16,400
موجود؟

321
00:26:16,400 --> 00:26:21,000
مرة أخرى هذه هي مفهومة الهزيمة لـ Standardized

322
00:26:21,000 --> 00:26:26,880
Normal ايضا تنسى هذه الصفحة هذا مش عايزينه اذا هو

323
00:26:26,880 --> 00:26:31,300
واضح اللي عندي two slides عملهم skip اللي بتاعة ال

324
00:26:31,300 --> 00:26:33,000
normal اللي بتاعة ال standardized

325
00:26:37,600 --> 00:26:44,500
Standardized Normal Distribution Known as Z يعني

326
00:26:44,500 --> 00:26:50,140
بدل ما احكي Standardized Normal Distribution هناخد

327
00:26:50,140 --> 00:26:55,840
اختصاري لها بس Z Distribution فال Z في ال

328
00:26:55,840 --> 00:27:01,380
statistics معناها Standardized

329
00:27:01,380 --> 00:27:05,010
Normalيعني بدل ما احكي standardized normal هحكي z

330
00:27:05,010 --> 00:27:11,110
اذا and always we just use z instead of

331
00:27:11,110 --> 00:27:15,990
standardized normal now this z has mean of zero

332
00:27:15,990 --> 00:27:19,950
and standard deviation of one this is the mean and

333
00:27:19,950 --> 00:27:25,210
this is sigma, sigma is one now value for z we

334
00:27:25,210 --> 00:27:28,410
have negative and plus values so we have negative

335
00:27:28,410 --> 00:27:34,060
values and positive valuesValues above the mean

336
00:27:34,060 --> 00:27:39,420
have positive z القيم الأعلى من الـmean in this

337
00:27:39,420 --> 00:27:43,920
direction Zero and above we have positive z

338
00:27:43,920 --> 00:27:49,140
Negative z it means to the left side of zero So

339
00:27:49,140 --> 00:27:52,780
values above the mean have positive z values while

340
00:27:52,780 --> 00:27:58,990
values below the mean have negative z valuesبتكون

341
00:27:58,990 --> 00:28:03,150
موجة بال z score تبعها طبيعي مشاكل لما كانت ال x

342
00:28:03,150 --> 00:28:06,750
أكبر من ال mean تذكر ال x is greater than the mean

343
00:28:06,750 --> 00:28:10,810
then z is positive و العكس لو كانت x أقل من ال

344
00:28:10,810 --> 00:28:16,110
mean نيجاتيف I think we discussed this issue in

345
00:28:16,110 --> 00:28:22,410
chapter 3 when we said z is positive if x is

346
00:28:22,410 --> 00:28:26,450
greater than the meanلذلك إذا قيمة أكتر من المعنى،

347
00:28:26,450 --> 00:28:31,270
فـ z هو اكتر من المعنى زي زي زي زي زي زي زي زي زي

348
00:28:31,270 --> 00:28:33,050
زي زي زي زي زي

349
00:28:56,960 --> 00:29:12,060
سأعطي بعض الأمثلة هنا إذا

350
00:29:12,060 --> 00:29:21,960
X كان عامًا مجتمعًا في هذا المثال X لديه عامة مع

351
00:29:27,330 --> 00:29:36,230
معنى 100 دولار عملي ابنية ومعنى 50 دولار عملي

352
00:29:36,230 --> 00:29:37,770
ابنية ومعنى 50 دولار عملي ابنية ومعنى 50 دولار

353
00:29:37,770 --> 00:29:38,450
عملي ابنية ومعنى 50 دولار عملي ابنية ومعنى 50

354
00:29:38,450 --> 00:29:40,730
دولار عملي ابنية ومعنى 50 دولار عملي ابنية ومعنى

355
00:29:40,730 --> 00:29:40,730
50 دولار عملي ابنية ومعنى 50 دولار عملي ابنية

356
00:29:40,730 --> 00:29:40,890
ومعنى 50 دولار عملي ابنية ومعنى 50 دولار عملي

357
00:29:40,890 --> 00:29:42,170
ابنية ومعنى 50 دولار عملي ابنية ومعنى 50 دولار

358
00:29:42,170 --> 00:29:46,070
عملي ابنية ومعنى

359
00:29:46,070 --> 00:29:49,370
50

360
00:29:49,370 --> 00:29:59,660
دولار عملي ابنية ومعنى 50 دولار عوالسعر لديه

361
00:29:59,660 --> 00:30:03,680
اتجارة عادية على سبيل المثال 100 دولار وسيجما 50

362
00:30:03,680 --> 00:30:12,280
دولار اذا سعرك 200 دولار ماذا

363
00:30:12,280 --> 00:30:20,020
يعني زي سجلك في هذه الحالة دعونا أولا نجرح زي

364
00:30:20,020 --> 00:30:24,080
يعني اكس مين عبر سيجما

365
00:30:27,760 --> 00:30:40,080
X هو 200 مين هو 1 سيجمع هو 50 هذا يعني 2 الآن

366
00:30:40,080 --> 00:30:47,980
قيمة 2 ماذا يعني قيمة 2؟ يعني X هو 200 انه 2

367
00:30:47,980 --> 00:30:52,220
مقارنة عادية أعلى مين كويس، اذا هذا يقول أن كفة

368
00:30:52,220 --> 00:30:55,560
200انتقل الانتقال الانتقال الانتقال الانتقال

369
00:30:55,560 --> 00:30:58,260
الانتقال الانتقال الانتقال الانتقال الانتقال

370
00:30:58,260 --> 00:31:02,980
الانتقال الانتقال الانتقال الانتقال الانتقال

371
00:31:02,980 --> 00:31:03,380
الانتقال الانتقال الانتقال الانتقال الانتقال

372
00:31:03,380 --> 00:31:03,400
الانتقال الانتقال الانتقال الانتقال الانتقال

373
00:31:03,400 --> 00:31:03,480
الانتقال الانتقال الانتقال الانتقال الانتقال

374
00:31:03,480 --> 00:31:06,040
الانتقال الانتقال الانتقال الانتقال الانتقال

375
00:31:06,040 --> 00:31:09,080
الانتقال الانتقال الانتقال الانتقال الانتقال

376
00:31:09,080 --> 00:31:10,920
الانتقال الانتقال الانتقال الانتقال الانتقال

377
00:31:22,660 --> 00:31:28,580
your wage and the mean is twice sigma انا بزيدها

378
00:31:28,580 --> 00:31:34,400
عن المتوسط بالمية المية مش علاقة بالخمسين ضعفها

379
00:31:34,400 --> 00:31:38,900
عشان كده طلعت اتنين مع كده this is wage of two

380
00:31:38,900 --> 00:31:42,020
hundred is two standard deviation above that one

381
00:31:42,020 --> 00:31:49,660
more example for z negative for instance suppose

382
00:31:49,660 --> 00:31:59,800
your wage150 دولار مازال جيد لأن

383
00:31:59,800 --> 00:32:05,640
هذا الواجهة أكبر من 100 الآن لكي أقوم بمعرفة زي

384
00:32:05,640 --> 00:32:15,040
150 مانوس 100 مقال 50 هو واحد فمعرفة زي واحد يعني

385
00:32:15,040 --> 00:32:21,470
أن واجهتك واحدة مقارنة أعلى المقاومةلأن الفرق

386
00:32:21,470 --> 00:32:27,890
خمسين مش هيك و الخمسين هي ال sigma suppose your

387
00:32:27,890 --> 00:32:31,770
wage is fifty now

388
00:32:31,770 --> 00:32:37,370
this one in this case negative

389
00:32:37,370 --> 00:32:46,710
one negative means your wage of خمسين أقل من ال

390
00:32:46,710 --> 00:32:55,080
mean of one standard deviationماذا عن X هو 100؟

391
00:32:55,080 --> 00:33:00,540
Z يقل 0، فهذا يعني أن قيمتك هي نفسها ما يعني

392
00:33:00,540 --> 00:33:01,180
المجتمع.

393
00:33:04,660 --> 00:33:14,220
دعونا نقارن X و Z. الآن، للمثال هذا، المعنى 100 و

394
00:33:14,220 --> 00:33:15,000
Sigma هو 50.

395
00:33:17,880 --> 00:33:18,340
الآن، لـ

396
00:33:30,670 --> 00:33:44,390
عن طريق الاستخدام الاستخدام الاستخدام الاستخدام

397
00:33:44,390 --> 00:33:50,250
الاستخدام الاستخدام الاستخدام الاستخدامonly the

398
00:33:50,250 --> 00:33:54,470
scale has changed يعني نفس التوزيع سواء normal

399
00:33:54,470 --> 00:33:58,470
distribution أو standardized يعني التوزيع الطبيعي

400
00:33:58,470 --> 00:34:04,610
و المعيار ما لهم نفس الشكل بس ال scale اختلف بعد

401
00:34:04,610 --> 00:34:11,630
ما كان هنا 100 و 200 صارت 02 و هكذانستطيع أن نعرف

402
00:34:11,630 --> 00:34:15,990
المشكلة في المجموعات الأصلية أو المجموعات الصحيحة

403
00:34:15,990 --> 00:34:16,630
أو المجموعات الصحيحة أو المجموعات الصحيحة أو

404
00:34:16,630 --> 00:34:16,630
المجموعات الصحيحة أو المجموعات الصحيحة أو

405
00:34:16,630 --> 00:34:16,710
المجموعات الصحيحة أو المجموعات الصحيحة أو

406
00:34:16,710 --> 00:34:17,770
المجموعات الصحيحة أو المجموعات الصحيحة أو

407
00:34:17,770 --> 00:34:19,970
المجموعات الصحيحة أو المجموعات الصحيحة أو

408
00:34:19,970 --> 00:34:20,670
المجموعات الصحيحة أو المجموعات الصحيحة أو

409
00:34:20,670 --> 00:34:21,330
المجموعات الصحيحة أو المجموعات الصحيحة أو

410
00:34:21,330 --> 00:34:22,990
المجموعات الصحيحة أو المجموعات الصحيحة أو

411
00:34:22,990 --> 00:34:30,790
المجموعات الصحيحة أو

412
00:34:30,790 --> 00:34:31,710
المجموع

413
00:34:37,620 --> 00:34:40,500
السؤال الآن هو كيف يمكننا أن نجد الواقعات الطبيعية

414
00:34:40,500 --> 00:34:47,600
هذه هي الهدف الأول الآن إذا كان لدينا طبيعية

415
00:34:47,600 --> 00:34:51,020
طبيعية ونحن

416
00:34:51,020 --> 00:34:57,060
مهتمون بالمنطقة بين a و b سنستخدم هذه التصميم بي

417
00:34:57,060 --> 00:35:02,080
بي تعني الواقع

418
00:35:02,080 --> 00:35:12,680
X بين a و b إما يمكنك كتابةx ≥ b ≥ b أو فقط بدون

419
00:35:12,680 --> 00:35:19,240
إقل صين x ≥ a ≤ b لأن مفروض أي قيمة محددة فارقة

420
00:35:19,240 --> 00:35:33,900
فارقة فارقة فارقة فارقة

421
00:35:33,900 --> 00:35:39,670
فارقة فارقة فارقةبعن طريق بي او اكس اذا كان لدينا

422
00:35:39,670 --> 00:35:44,470
ايقال صين او لا ايقال صين بير هير هم نفس الاشياء

423
00:35:44,470 --> 00:35:48,290
يعني سواء في علامة ليساوة مافيش الاتنين مالهم نفس

424
00:35:48,290 --> 00:35:55,430
الشيء يعني لو بكتب بي او اي اقل من او ايقال نفس لو

425
00:35:55,430 --> 00:35:58,110
كتبت من غير المساوة من غير اليساوة

426
00:36:14,900 --> 00:36:19,180
يعني equal sign مش مهمة في التوزيع الطبيعي لما

427
00:36:19,180 --> 00:36:22,580
بحكي greater than or equal they have the same

428
00:36:22,580 --> 00:36:28,220
meaning now

429
00:36:28,220 --> 00:36:32,480
since we have symmetric distribution it means the

430
00:36:32,480 --> 00:36:38,120
area to the right equals the area to the left now

431
00:36:38,120 --> 00:36:41,780
the total area under the curve is one مساحة تحت

432
00:36:41,780 --> 00:36:47,940
المرحنة بواحد كل المساحةفمعنى كده كيرب متساوم،

433
00:36:47,940 --> 00:36:52,200
لذلك نصف أعلى المصطلح و نصف تحته لأن هنا 50% و هنا

434
00:36:52,200 --> 00:36:57,020
50%؟ أه، هذه 50% و هذه 50%، مع كده ال .. ال .. ال

435
00:36:57,020 --> 00:36:57,580
.. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال ..

436
00:36:57,580 --> 00:36:57,600
ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال

437
00:36:57,600 --> 00:36:58,880
.. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال ..

438
00:36:58,880 --> 00:37:00,220
ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال

439
00:37:00,220 --> 00:37:01,740
.. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال ..

440
00:37:01,740 --> 00:37:01,740
ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال

441
00:37:01,740 --> 00:37:02,800
.. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال ..

442
00:37:02,800 --> 00:37:02,800
ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال

443
00:37:02,800 --> 00:37:08,240
.. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال ..

444
00:37:08,240 --> 00:37:13,840
ال .. ال ..

445
00:37:16,480 --> 00:37:19,380
إذا ال area علي يمين لميو بتساوي ال area to the

446
00:37:19,380 --> 00:37:25,180
left of ميو and each one equals one half ليش؟ لأن

447
00:37:25,180 --> 00:37:31,580
التوزيع السيمتريك جاي في النص ال mean ال area كلها

448
00:37:31,580 --> 00:37:35,700
under the curve is one فجسمها جسمين نص علي يمين و

449
00:37:35,700 --> 00:37:38,160
نص علي الشمال إذا ال area to the right of the mean

450
00:37:38,160 --> 00:37:41,540
is one half and equals the area to the left of the

451
00:37:41,540 --> 00:37:44,880
mean is also one half إذا المساحات علي يمين و علي

452
00:37:44,880 --> 00:37:51,880
الشمال ما هم؟زي بعض وكل مساحة ايش بتساوي واحد اذا

453
00:37:51,880 --> 00:37:55,160
كل مساحة equal one و ال left بيساوي ال right

454
00:37:55,160 --> 00:38:00,140
بيساوي one half next time ان شاء الله we will

455
00:38:00,140 --> 00:38:04,760
continue and see how can we compute the

456
00:38:04,760 --> 00:38:07,800
probabilities using the standardized normal table

457
00:38:07,800 --> 00:38:12,380
التابل الموجود في نهاية الكتاب معاك فاللقاء جايب

458
00:38:12,380 --> 00:38:13,060
نكمل ان شاء الله