| 1 | |
| 00:00:20,670 --> 00:00:33,370 | |
| خلّيني أبدأ في chapter عشرة خلّيني | |
| 2 | |
| 00:00:33,370 --> 00:00:38,070 | |
| أبدأ في chapter تسعة اللي خلصناها في الأول كان | |
| 3 | |
| 00:00:38,070 --> 00:00:42,170 | |
| الموضوع باتكلم على one sample test مش هيك كان عينة | |
| 4 | |
| 00:00:42,170 --> 00:00:46,410 | |
| واحدة بس اتلقنا على ال hypothesis testing for one | |
| 5 | |
| 00:00:47,350 --> 00:00:51,290 | |
| population mean و one population proportion اللي | |
| 6 | |
| 00:00:51,290 --> 00:00:56,470 | |
| هنعمل في chapter 10 هنعمل extension بدل one sample | |
| 7 | |
| 00:00:56,470 --> 00:01:01,310 | |
| test هناخد two sample test و مرة هتكون ال | |
| 8 | |
| 00:01:01,310 --> 00:01:05,230 | |
| difference between two population proportionsو مرة | |
| 9 | |
| 00:01:05,230 --> 00:01:08,190 | |
| لل difference between two population means يعني | |
| 10 | |
| 00:01:08,190 --> 00:01:12,850 | |
| نفس القصة اللى فاتت بدل mean واحد هناخد difference | |
| 11 | |
| 00:01:12,850 --> 00:01:16,330 | |
| between two means و بدل one proportion هناخد | |
| 12 | |
| 00:01:16,330 --> 00:01:20,890 | |
| difference between two proportions ال one way and | |
| 13 | |
| 00:01:20,890 --> 00:01:24,990 | |
| over هنعمل skip لهم يعني مش هشرح ال one way and | |
| 14 | |
| 00:01:24,990 --> 00:01:28,570 | |
| over اذا في chapter 10 we just talk about two | |
| 15 | |
| 00:01:28,570 --> 00:01:29,390 | |
| sample test | |
| 16 | |
| 00:01:41,740 --> 00:01:49,740 | |
| في هذه القصة يوجد خاصة ثلاثة مهتمين يركزون على | |
| 17 | |
| 00:01:49,740 --> 00:01:56,460 | |
| كيفية استخدام تجارب الهيبوتز لتقارير الفرق بين | |
| 18 | |
| 00:02:12,910 --> 00:02:20,290 | |
| رقم واحد ال means اللحظة كله means دي هدول بس مرة | |
| 19 | |
| 00:02:20,290 --> 00:02:26,830 | |
| of two independent populations is a means of | |
| 20 | |
| 00:02:26,830 --> 00:02:31,190 | |
| two independent populations | |
| 21 | |
| 00:02:37,050 --> 00:02:39,390 | |
| والحد التاني is the difference between the means | |
| 22 | |
| 00:02:39,390 --> 00:02:42,970 | |
| of two related populations، هدول شغلتين مختلفتين، | |
| 23 | |
| 00:02:42,970 --> 00:02:48,070 | |
| اليوم ان شاء الله نركز على جزء من الاختلاف بين | |
| 24 | |
| 00:02:48,070 --> 00:02:52,110 | |
| means of two independent populations and next time | |
| 25 | |
| 00:02:52,110 --> 00:02:56,090 | |
| we shall continue for the two related populations. | |
| 26 | |
| 00:02:56,770 --> 00:03:02,090 | |
| In addition, so we have two independent and two | |
| 27 | |
| 00:03:02,090 --> 00:03:04,330 | |
| related populations. | |
| 28 | |
| 00:03:07,360 --> 00:03:11,620 | |
| الرقم ثالث يتحدث عن المقارنة بين اتجارات اتجارات | |
| 29 | |
| 00:03:11,620 --> 00:03:14,880 | |
| اتجارات اتجارات اتجارات اتجارات اتجارات اتجارات | |
| 30 | |
| 00:03:14,880 --> 00:03:20,300 | |
| اتجارات اتجارات اتجارات اتجارات اتجارات اتجارات | |
| 31 | |
| 00:03:20,300 --> 00:03:22,720 | |
| اتجارات اتجارات اتجارات اتجارات اتجارات اتجارات | |
| 32 | |
| 00:03:22,720 --> 00:03:24,100 | |
| اتجارات اتجارات اتجارات اتجارات اتجارات اتجارات | |
| 33 | |
| 00:03:24,100 --> 00:03:26,020 | |
| اتجارات اتجارات اتجارات اتجارات اتجارات اتجارات | |
| 34 | |
| 00:03:26,020 --> 00:03:35,120 | |
| اتجارات اتجارات اتجارات ا | |
| 35 | |
| 00:03:35,490 --> 00:03:37,630 | |
| أو بين مصادر الانسانين المرتبطة بالانسانين | |
| 36 | |
| 00:03:37,630 --> 00:03:40,790 | |
| المرتبطة بالانسانين المرتبطة بالانسانين المرتبطة | |
| 37 | |
| 00:03:40,790 --> 00:03:41,470 | |
| بالانسانين المرتبطة بالانسانين المرتبطة بالانسانين | |
| 38 | |
| 00:03:41,470 --> 00:03:44,350 | |
| المرتبطة بالانسانين المرتبطة بالانسانين المرتبطة | |
| 39 | |
| 00:03:44,350 --> 00:03:46,550 | |
| بالانسانين المرتبطة بالانسانين المرتبطة بالانسانين | |
| 40 | |
| 00:03:46,550 --> 00:03:47,990 | |
| المرتبطة بالانسانين المرتبطة بالانسانين المرتبطة | |
| 41 | |
| 00:03:47,990 --> 00:03:49,430 | |
| بالانسانين المرتبطة بالانسانين المرتبطة بالانسانين | |
| 42 | |
| 00:03:49,430 --> 00:03:50,910 | |
| المرتبطة بالانسانين المرتبطة بالانسانين المرتبطة | |
| 43 | |
| 00:03:50,910 --> 00:04:03,790 | |
| بالانسانين المرتبطة بالانسانين المرتبطة بالانسانين | |
| 44 | |
| 00:04:03,790 --> 00:04:09,820 | |
| المرتفي عندي population means هناخد الحالة الأولى | |
| 45 | |
| 00:04:09,820 --> 00:04:15,520 | |
| independent samples إيش يعني independent samples؟ | |
| 46 | |
| 00:04:15,520 --> 00:04:20,460 | |
| عينات مستقلة زي مثلا males و females هذو عينات | |
| 47 | |
| 00:04:20,460 --> 00:04:26,700 | |
| مستقلة ممكن نحكي مثلا public school و private | |
| 48 | |
| 00:04:26,700 --> 00:04:32,760 | |
| schools هذو two independentممكن نحكي مثلا Stock A | |
| 49 | |
| 00:04:32,760 --> 00:04:38,140 | |
| و Stock B two independent populations in this case | |
| 50 | |
| 00:04:38,140 --> 00:04:41,320 | |
| we are talking about group one versus group two as | |
| 51 | |
| 00:04:41,320 --> 00:04:44,640 | |
| I mentioned either males females Stock A Stock B | |
| 52 | |
| 00:04:44,640 --> 00:04:48,980 | |
| and so on the second case for the two sample tests | |
| 53 | |
| 00:04:48,980 --> 00:04:53,560 | |
| population means related samples related معناها | |
| 54 | |
| 00:04:53,560 --> 00:04:59,500 | |
| بتكلم على شغلة semi-groupbefore versus after | |
| 55 | |
| 00:04:59,500 --> 00:05:03,120 | |
| treatment قبل و بعد يعني مثلا بتتكلم عن ال product | |
| 56 | |
| 00:05:03,120 --> 00:05:06,420 | |
| before using a new machine and after using a new | |
| 57 | |
| 00:05:06,420 --> 00:05:10,320 | |
| machine كتير في أحيان الإنتاج بتأثر بال machine مش | |
| 58 | |
| 00:05:10,320 --> 00:05:13,740 | |
| هيك بالآلة اللى مستخدمة فبشوف الإنتاج before using | |
| 59 | |
| 00:05:13,740 --> 00:05:17,040 | |
| a new machine and after using a new machine هذا | |
| 60 | |
| 00:05:17,040 --> 00:05:23,020 | |
| بيسميهم related أو بيسمون بيرد ال samples case | |
| 61 | |
| 00:05:23,020 --> 00:05:27,780 | |
| number three populationمقارنة مقارنة في هذه الحالة | |
| 62 | |
| 00:05:27,780 --> 00:05:32,460 | |
| نحن نتكلم عن مقارنة واحدة ضد مقارنة اثنان هذا يعني | |
| 63 | |
| 00:05:32,460 --> 00:05:37,020 | |
| أننا نتكلم عن مجتمعين مستقلين لذلك هناك اتجارات او | |
| 64 | |
| 00:05:37,020 --> 00:05:42,720 | |
| مجتمعين او مستقلين او مستقلين او مستقلين او | |
| 65 | |
| 00:05:42,720 --> 00:05:44,380 | |
| مستقلين او مستقلين او مستقلين او مستقلين او | |
| 66 | |
| 00:05:44,380 --> 00:05:44,740 | |
| مستقلين او مستقلين او مستقلين او مستقلين او | |
| 67 | |
| 00:05:44,740 --> 00:05:47,780 | |
| مستقلين او مستقلين او مستقلين او مستقلين او | |
| 68 | |
| 00:05:47,780 --> 00:05:51,600 | |
| مستقلين او مستقلين او مستقلين او مستقلين او | |
| 69 | |
| 00:05:51,600 --> 00:05:58,390 | |
| مستقلين او مستقعال means بس تتكلم عن population | |
| 70 | |
| 00:05:58,390 --> 00:06:02,890 | |
| means واخدنا جزء اللي هو mean ال independent اذا | |
| 71 | |
| 00:06:02,890 --> 00:06:06,890 | |
| انا دي اول شيء | |
| 72 | |
| 00:06:06,890 --> 00:06:13,010 | |
| اذا | |
| 73 | |
| 00:06:13,010 --> 00:06:17,250 | |
| ما اتكلم على حكينا الشبط انا بتتكلم على جزئين | |
| 74 | |
| 00:06:17,250 --> 00:06:22,630 | |
| means و proportions هبدأ في ال means في ال means و | |
| 75 | |
| 00:06:22,630 --> 00:06:24,790 | |
| في ال means في جزئين اي population | |
| 76 | |
| 00:06:29,310 --> 00:06:33,230 | |
| means زي ما احكيلها في ال scheme اللى فاتت كان في | |
| 77 | |
| 00:06:33,230 --> 00:06:36,730 | |
| عنده اتنين population means هاي يوم الاتنين واحدة | |
| 78 | |
| 00:06:36,730 --> 00:06:41,350 | |
| independent والتانية related هبدأ اللى انا على طول | |
| 79 | |
| 00:06:41,350 --> 00:06:45,230 | |
| في مين هي ال star ال star بعد كده ان انا موجود في | |
| 80 | |
| 00:06:45,230 --> 00:06:48,770 | |
| هذه المنطقة اتكلم عن ال independent sentence اذا | |
| 81 | |
| 00:06:48,770 --> 00:06:53,710 | |
| case واحد هي case واحد فيها independent | |
| 82 | |
| 00:07:02,760 --> 00:07:08,820 | |
| الهدف في هذا الحالة test hypothesis for confidence | |
| 83 | |
| 00:07:08,820 --> 00:07:13,440 | |
| interval احنا بالنسبالنا برضه هنعمل skip لل | |
| 84 | |
| 00:07:13,440 --> 00:07:16,440 | |
| confidence interval هذا مش راح نعرفه في ال chapter | |
| 85 | |
| 00:07:16,440 --> 00:07:21,380 | |
| قبلها اذا هناخد test hypothesis for the difference | |
| 86 | |
| 00:07:21,380 --> 00:07:23,040 | |
| between two population means | |
| 87 | |
| 00:07:25,770 --> 00:07:32,750 | |
| إذا كل الشغل هيكون الـ hypothesis for | |
| 88 | |
| 00:07:32,750 --> 00:07:38,590 | |
| the difference between two vibrations مي وان minus | |
| 89 | |
| 00:07:38,590 --> 00:07:44,290 | |
| مي تون ال point estimate of this difference | |
| 90 | |
| 00:07:44,290 --> 00:07:49,410 | |
| التقدير له عبارة عن x one bar minus x one bar إذا | |
| 91 | |
| 00:07:49,410 --> 00:07:51,670 | |
| أول شعر أريد أن أعرفه أن هو point estimate | |
| 92 | |
| 00:07:54,340 --> 00:07:57,320 | |
| خلاص لك ال point estimate ل ال ميو إيش كانت بتساوي | |
| 93 | |
| 00:07:57,320 --> 00:08:03,400 | |
| اكسبار مظبوط هذا ل ال mean ل ال one population | |
| 94 | |
| 00:08:03,400 --> 00:08:06,300 | |
| mean طب لو عندك two population means وعايز ال | |
| 95 | |
| 00:08:06,300 --> 00:08:09,880 | |
| point estimate | |
| 96 | |
| 00:08:09,880 --> 00:08:18,400 | |
| of ميو واحد minus ميو اتواللميو بس X bar لو كنا | |
| 97 | |
| 00:08:18,400 --> 00:08:21,580 | |
| عندنا ميو وان ماينس ميو اتوا ايش هتكون X bar one | |
| 98 | |
| 00:08:21,580 --> 00:08:25,740 | |
| minus X two bar هتكون X one bar minus X two bar طب | |
| 99 | |
| 00:08:25,740 --> 00:08:29,000 | |
| لو عايز ال point estimate لميو اتوا minus ميو اتوا | |
| 100 | |
| 00:08:29,000 --> 00:08:34,240 | |
| X two | |
| 101 | |
| 00:08:34,240 --> 00:08:37,700 | |
| bar minus X two bar واضح؟ اذا ال point estimate ال | |
| 102 | |
| 00:08:37,700 --> 00:08:39,660 | |
| difference between the two population means ميو | |
| 103 | |
| 00:08:39,660 --> 00:08:42,700 | |
| اتوا minus ميو اتوا equals X one bar minus X two | |
| 104 | |
| 00:08:42,700 --> 00:08:51,430 | |
| bar لو عكستهم بس ..بصير العكس X2-X1-X2-X2-X1-X2-X2 | |
| 105 | |
| 00:08:51,430 --> 00:08:53,950 | |
| -X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2 | |
| 106 | |
| 00:08:53,950 --> 00:08:55,150 | |
| -X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2 | |
| 107 | |
| 00:08:55,150 --> 00:08:59,210 | |
| -X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2 | |
| 108 | |
| 00:08:59,210 --> 00:09:03,230 | |
| -X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2 | |
| 109 | |
| 00:09:03,230 --> 00:09:13,410 | |
| -X2-X2 | |
| 110 | |
| 00:09:13,410 --> 00:09:17,610 | |
| -X2تكون في عندك two groups I mean two different | |
| 111 | |
| 00:09:17,610 --> 00:09:22,350 | |
| groups these groups are unrelated لإن بحكي مثلا | |
| 112 | |
| 00:09:22,350 --> 00:09:29,730 | |
| بدرس females و males مش محتين ما لهممختلفتين هذين | |
| 113 | |
| 00:09:29,730 --> 00:09:32,930 | |
| بيسميهم unrelated او independent طالما ال | |
| 114 | |
| 00:09:32,930 --> 00:09:35,730 | |
| individuals are not the same معناه انهم | |
| 115 | |
| 00:09:35,730 --> 00:09:38,350 | |
| independent يعني الأشخاص مش زي بعض بيسميهم | |
| 116 | |
| 00:09:38,350 --> 00:09:42,550 | |
| independent is an | |
| 117 | |
| 00:09:42,550 --> 00:09:46,630 | |
| unrelated independentمعناه الـ sample selected | |
| 118 | |
| 00:09:46,630 --> 00:09:50,650 | |
| from one population has no effect on the sample | |
| 119 | |
| 00:09:50,650 --> 00:09:53,210 | |
| selected from the other population يعني العيلة | |
| 120 | |
| 00:09:53,210 --> 00:09:56,370 | |
| بختار من ال population أيه؟ بتأثرش على ال | |
| 121 | |
| 00:09:56,370 --> 00:09:58,330 | |
| population اللي العيلة باخده من ال population | |
| 122 | |
| 00:09:58,330 --> 00:10:02,130 | |
| التاني لما أخد مثلا تلاتين طالبة اختيار أيه لهم؟ | |
| 123 | |
| 00:10:02,130 --> 00:10:05,630 | |
| بيأثرش على اختيار مثلا لتلاتين أو لعشرين طالبة | |
| 124 | |
| 00:10:05,630 --> 00:10:10,070 | |
| ليش؟ لأن الشخص اللي هنا هو مش نفسه فبسميهم | |
| 125 | |
| 00:10:10,070 --> 00:10:19,420 | |
| independentفي هذه الحالة هناك اتفاقين او او او او | |
| 126 | |
| 00:10:19,420 --> 00:10:25,380 | |
| او او او او او او او او او او او او او او | |
| 127 | |
| 00:10:25,380 --> 00:10:26,280 | |
| او او او او او او او او او او او او او او او او او | |
| 128 | |
| 00:10:26,280 --> 00:10:26,960 | |
| او او او او او او او او او او او او او او او او او | |
| 129 | |
| 00:10:26,960 --> 00:10:31,440 | |
| او او او او او او او او او او | |
| 130 | |
| 00:10:37,220 --> 00:10:39,240 | |
| واحد من الحالات كانت سيجما معروفة والآخر معروفة | |
| 131 | |
| 00:10:39,240 --> 00:10:43,420 | |
| سيجما غير معروفة في هذا الحلقه سنركز فقط على سيجما | |
| 132 | |
| 00:10:43,420 --> 00:10:46,920 | |
| غير معروفين سيجما واحد وسيجما اثنان غير معروفين | |
| 133 | |
| 00:10:46,920 --> 00:10:50,140 | |
| ولكن بعض الأحيان نعتقد أنهم متساويين سيجما واحد | |
| 134 | |
| 00:10:50,140 --> 00:10:52,920 | |
| متساويين سيجما اثنان والثانوية المعروفة انهم | |
| 135 | |
| 00:10:52,920 --> 00:10:59,940 | |
| متساويين ولكن ليسوا متساويين سيجما | |
| 136 | |
| 00:10:59,940 --> 00:11:06,960 | |
| واحد ليس متساويين سيجماهناخد حالتين زي ما خدنا لك | |
| 137 | |
| 00:11:06,960 --> 00:11:10,200 | |
| حالتين sigma known و unknown هنا هناخد في الحالتين | |
| 138 | |
| 00:11:10,200 --> 00:11:14,200 | |
| they are unknown بس مرة we assume they are equal و | |
| 139 | |
| 00:11:14,200 --> 00:11:18,400 | |
| مرة تانية they are not equal اللي هبدأ في اليوم | |
| 140 | |
| 00:11:18,400 --> 00:11:22,160 | |
| equal اللي هي ال equal لحظة إن الموضوع صار عندي | |
| 141 | |
| 00:11:22,160 --> 00:11:27,680 | |
| متشاعر ال chapter كله من قسم قسمين means و | |
| 142 | |
| 00:11:27,680 --> 00:11:33,170 | |
| proportions متوسط و نسبهذا في المتوسطات population | |
| 143 | |
| 00:11:33,170 --> 00:11:37,230 | |
| means ال population means برضه إيه؟ independent و | |
| 144 | |
| 00:11:37,230 --> 00:11:41,030 | |
| related إيه لو .. اه تنتين independent و related | |
| 145 | |
| 00:11:41,030 --> 00:11:46,010 | |
| كويس أنا هاخد مين ال independent ال independent | |
| 146 | |
| 00:11:46,010 --> 00:11:51,090 | |
| هتاني نوعين sigma equal و مش equal حد تعيد الكلام | |
| 147 | |
| 00:11:51,090 --> 00:11:55,370 | |
| اللي أنا حكيته واحد هتعيدليه يعني الشابط اللي | |
| 148 | |
| 00:11:55,370 --> 00:12:00,900 | |
| هتاخدليه في الكلمتين اللي أنا حكيتهمهو الـ | |
| 149 | |
| 00:12:00,900 --> 00:12:03,340 | |
| proportion و الـ means احنا هنركز على ال | |
| 150 | |
| 00:12:03,340 --> 00:12:06,940 | |
| population means هلأ في ال population means هنفيه | |
| 151 | |
| 00:12:06,940 --> 00:12:09,880 | |
| قسمين هو independent samples و related samples | |
| 152 | |
| 00:12:09,880 --> 00:12:14,480 | |
| حاليات احنا هنبدأ بال independent samples فيها | |
| 153 | |
| 00:12:14,480 --> 00:12:17,900 | |
| قسمين طبعا بيكون دايما sigma unknown بس ممكن تكون | |
| 154 | |
| 00:12:17,900 --> 00:12:21,440 | |
| sigma one equal sigma two او not equal هنبدأ بال | |
| 155 | |
| 00:12:21,440 --> 00:12:25,000 | |
| equal ممتاز اذا هنقلها مرة تانية اخرى ال chapter | |
| 156 | |
| 00:12:25,000 --> 00:12:28,000 | |
| has two partspopulation means population | |
| 157 | |
| 00:12:28,000 --> 00:12:31,500 | |
| proportions حبدا فى ال population means ال | |
| 158 | |
| 00:12:31,500 --> 00:12:34,720 | |
| population means عنده نوعين اما independent | |
| 159 | |
| 00:12:34,720 --> 00:12:38,780 | |
| samples او related هلاخد ال independent ال | |
| 160 | |
| 00:12:38,780 --> 00:12:42,460 | |
| independent فى two cases sigma is always assumed | |
| 161 | |
| 00:12:42,460 --> 00:12:45,840 | |
| to be unknown but sometimes they are equal and | |
| 162 | |
| 00:12:45,840 --> 00:12:50,750 | |
| other maybe they are not equalخلاص نبدأ لان لحظة | |
| 163 | |
| 00:12:50,750 --> 00:12:54,150 | |
| لان الصارش صارت population means independent | |
| 164 | |
| 00:12:54,150 --> 00:12:59,170 | |
| samples هذا ما اتكلمش عليه لسه ماحكيناش عليه خلصت | |
| 165 | |
| 00:12:59,170 --> 00:13:03,710 | |
| هيك نكمل الصارة الصارة اللي بعدها الصارة عندي كانت | |
| 166 | |
| 00:13:03,710 --> 00:13:08,210 | |
| تالية بدأت من population means independent samples | |
| 167 | |
| 00:13:08,210 --> 00:13:12,750 | |
| واضح هيك نتطلع | |
| 168 | |
| 00:13:12,750 --> 00:13:17,530 | |
| على ال ..H0 وH1 في الذاكرة كنا نحكي عن الـ two | |
| 169 | |
| 00:13:17,530 --> 00:13:22,210 | |
| tail و ال one tail either upper tail or lower tail | |
| 170 | |
| 00:13:22,210 --> 00:13:25,790 | |
| لنبدأ في ال two tail نبدأ في ال two tail | |
| 171 | |
| 00:13:41,270 --> 00:13:46,650 | |
| هبدأ في ال test two-tailed | |
| 172 | |
| 00:13:46,650 --> 00:13:50,850 | |
| ركزي | |
| 173 | |
| 00:13:50,850 --> 00:13:57,090 | |
| معايا لإن في ال test two-tailed يعني | |
| 174 | |
| 00:13:57,090 --> 00:14:02,130 | |
| لا يساوي مظبوط؟ | |
| 175 | |
| 00:14:02,130 --> 00:14:03,750 | |
| when mu1 equals mu2 | |
| 176 | |
| 00:14:11,870 --> 00:14:17,510 | |
| ممكن احكي ميو وان ايقوز ميو تو و بتكلم على ال | |
| 177 | |
| 00:14:17,510 --> 00:14:20,910 | |
| difference between two populations لما بحكي ميو | |
| 178 | |
| 00:14:20,910 --> 00:14:23,810 | |
| وان ايقوز ميو تو إيش معناها؟ معناها الفرق اللي | |
| 179 | |
| 00:14:23,810 --> 00:14:29,490 | |
| بينهم مش متساوي زيرو لما | |
| 180 | |
| 00:14:29,490 --> 00:14:33,290 | |
| بحكي ميو وان does not equal ميو تو معناها الفرق | |
| 181 | |
| 00:14:33,290 --> 00:14:38,990 | |
| اللي بينهم مابساوي صفر زاد أول واحدةإذا بحكي mu1 | |
| 182 | |
| 00:14:38,990 --> 00:14:43,230 | |
| equals mu2 في الـ two-tailed معناه مي وان لا يقل | |
| 183 | |
| 00:14:43,230 --> 00:14:47,750 | |
| مي وان او بكتبها على شكل مي وان مانس مي وان اقل | |
| 184 | |
| 00:14:47,750 --> 00:14:52,370 | |
| زيرو against مي وان مانس مي وان لا يقل زيرو هذا | |
| 185 | |
| 00:14:52,370 --> 00:14:59,310 | |
| بالنسبة لمين ال two-tailed ال one-tailed either | |
| 186 | |
| 00:14:59,310 --> 00:15:02,950 | |
| upper tailed or lower tailed ال upper tail | |
| 187 | |
| 00:15:08,190 --> 00:15:12,570 | |
| خلّيني أبدأ بال H1 معناه upper يعني مي وان ما له | |
| 188 | |
| 00:15:12,570 --> 00:15:20,590 | |
| greater than او more than طيب إيش هتكون ال H0؟ ال | |
| 189 | |
| 00:15:20,590 --> 00:15:26,450 | |
| H0 always the complement لH1، اتنين يكملوا بعض، او | |
| 190 | |
| 00:15:26,450 --> 00:15:29,290 | |
| ال opposite إذا هذي مي وان greater than مي وان | |
| 191 | |
| 00:15:30,450 --> 00:15:34,070 | |
| هتكون هذه مالها less than or equal less than or | |
| 192 | |
| 00:15:34,070 --> 00:15:37,050 | |
| equal ل 101 إذا الواحدة 101 أكبر من 102 والثاني | |
| 193 | |
| 00:15:37,050 --> 00:15:44,270 | |
| 101 أقل من صفر ميتو أو ممكن تنكتب كيف الفرق اللي | |
| 194 | |
| 00:15:44,270 --> 00:15:47,910 | |
| بينهم ماله لو كانت 101 أقل من صفر ميتو ومع كده | |
| 195 | |
| 00:15:47,910 --> 00:15:52,010 | |
| الفرق اللي بينهم ماله less than or equal 0 less | |
| 196 | |
| 00:15:52,010 --> 00:15:55,590 | |
| than or equal 0 مظبوط إذا 101 أقل و 912 معناه | |
| 197 | |
| 00:15:55,590 --> 00:15:59,080 | |
| الفرق اللي بينهم أقل من صفرطب مي وان أكبر إيش | |
| 198 | |
| 00:15:59,080 --> 00:16:08,360 | |
| معناها؟ معناها أكبر هذا بنسميه upper tail طب اللي | |
| 199 | |
| 00:16:08,360 --> 00:16:14,540 | |
| هو upper tail اللي | |
| 200 | |
| 00:16:14,540 --> 00:16:17,020 | |
| هو upper tail، بدي واحدة تكتب لي اللي هو upper | |
| 201 | |
| 00:16:17,020 --> 00:16:22,260 | |
| tail كتبت | |
| 202 | |
| 00:16:22,260 --> 00:16:26,600 | |
| ال upper tail مي وان أكبر من اتنين بدأت بال H1 وهي | |
| 203 | |
| 00:16:26,600 --> 00:16:27,040 | |
| ال H0 | |
| 204 | |
| 00:16:34,000 --> 00:16:42,000 | |
| ابدى دايما بالـH1 في الأول كويسة، | |
| 205 | |
| 00:16:42,000 --> 00:16:46,420 | |
| ممتازة، اذا الـMU1 أقل لحظة من غير اللي ساوي دايما | |
| 206 | |
| 00:16:46,420 --> 00:16:51,660 | |
| الـequal sign just appears on H0 فالـH1 مافيش عندي | |
| 207 | |
| 00:16:51,660 --> 00:16:57,800 | |
| equal sign اكبر | |
| 208 | |
| 00:16:57,800 --> 00:16:58,200 | |
| او أكبر | |
| 209 | |
| 00:17:07,140 --> 00:17:11,760 | |
| واضح هيك إذا هي بدأت ال H1 طالما لو أردت يعني U1 | |
| 210 | |
| 00:17:11,760 --> 00:17:17,300 | |
| أقل من U2 مع أن الفرق بينهم أقل من صفر في ال null | |
| 211 | |
| 00:17:17,300 --> 00:17:20,940 | |
| هتكون ال complement تبعتها بدل ما كانت أقل بيصير | |
| 212 | |
| 00:17:20,940 --> 00:17:24,140 | |
| أكبر أو أساوي مع كده الفرق بينهم أكبر و أساوي صفر | |
| 213 | |
| 00:17:24,140 --> 00:17:29,140 | |
| هذا كيف how can we stateالـ null and alternative | |
| 214 | |
| 00:17:29,140 --> 00:17:40,720 | |
| hypothesis في أي سؤال؟ كيف | |
| 215 | |
| 00:17:40,720 --> 00:17:47,620 | |
| ننفذ نفذ نفذ نفذ | |
| 216 | |
| 00:17:47,620 --> 00:17:50,400 | |
| نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ | |
| 217 | |
| 00:17:50,400 --> 00:17:50,820 | |
| نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ | |
| 218 | |
| 00:17:50,820 --> 00:17:50,880 | |
| نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ | |
| 219 | |
| 00:17:50,880 --> 00:17:52,820 | |
| نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفإذا فإن كل واحد منكم يتجاوز | |
| 220 | |
| 00:17:52,820 --> 00:17:56,740 | |
| الـ NULL إذا فإن تاريخ T يتجاوز في المنطقة | |
| 221 | |
| 00:17:56,740 --> 00:18:05,200 | |
| التجارية الآن لتجاربين أو تاريخين كم | |
| 222 | |
| 00:18:05,200 --> 00:18:09,080 | |
| من المنطقات التجارية التي لدينا؟ هناك 2 منطقات | |
| 223 | |
| 00:18:09,080 --> 00:18:15,040 | |
| تجارية، واحد إلى اليسار واحد إلى اليسار إذا كنا | |
| 224 | |
| 00:18:15,040 --> 00:18:19,300 | |
| نتكلم عن مستوى Alpha مستوى المعروف Alpha هذا يعني | |
| 225 | |
| 00:18:19,300 --> 00:18:20,020 | |
| أن هناك | |
| 226 | |
| 00:18:23,310 --> 00:18:31,830 | |
| نفس سوين نفس سوين نفس سوين نفس سوين نفس سوين نفس | |
| 227 | |
| 00:18:31,830 --> 00:18:38,150 | |
| سوين نفس سوين نفس سوين نفس سوين نفس سوين نفس سوين | |
| 228 | |
| 00:18:38,150 --> 00:18:44,310 | |
| سوين نفس سوين نفس سوين نفس سوين نفس سوين نفس سوين | |
| 229 | |
| 00:18:44,310 --> 00:18:48,870 | |
| نفس | |
| 230 | |
| 00:18:48,870 --> 00:18:51,690 | |
| سوين | |
| 231 | |
| 00:19:10,960 --> 00:19:14,960 | |
| إذا كانت هذه الاتصالية | |
| 232 | |
| 00:19:17,590 --> 00:19:24,310 | |
| اما اكبر من T alpha over 2 او اقل | |
| 233 | |
| 00:19:24,310 --> 00:19:27,810 | |
| من negative T alpha over 2 يعني اما T statistic | |
| 234 | |
| 00:19:27,810 --> 00:19:31,550 | |
| واقع هنا اكبر من T alpha على 2 او اقل من ناقص T | |
| 235 | |
| 00:19:31,550 --> 00:19:37,150 | |
| alpha على 2 هل ابنس لمن؟ لل two-tailed test طب لو | |
| 236 | |
| 00:19:37,150 --> 00:19:43,190 | |
| كانت upper tailالـ upper tail بتكون there is only | |
| 237 | |
| 00:19:43,190 --> 00:19:45,990 | |
| one rejection region to the right or to the left؟ | |
| 238 | |
| 00:19:45,990 --> 00:19:50,190 | |
| right ولا left؟ right أكيد right هتكون هذه عبارة | |
| 239 | |
| 00:19:50,190 --> 00:19:53,630 | |
| عن T ألفة ولا ألف ع اتنين؟ ألفة لحالة بس ألفة | |
| 240 | |
| 00:19:53,630 --> 00:19:58,590 | |
| لحالة السبب بتتكلم على one tail إذا بس بتبقى ألفة | |
| 241 | |
| 00:19:58,590 --> 00:20:05,710 | |
| ال rejection region this green area إذا we reject | |
| 242 | |
| 00:20:05,710 --> 00:20:08,270 | |
| it's zero if .. إذا reject | |
| 243 | |
| 00:20:11,210 --> 00:20:16,450 | |
| H0 إذا كانت الـ Tستات مالها أكبر ولا أقل؟ لحظة، | |
| 244 | |
| 00:20:16,450 --> 00:20:22,770 | |
| أكبر، هي أكبر من T αلفة إذا كانت أكبر من T ألفة، | |
| 245 | |
| 00:20:22,770 --> 00:20:30,130 | |
| هو يـReject الحالة التالتة واحدة تمليها الحالة | |
| 246 | |
| 00:20:30,130 --> 00:20:36,390 | |
| التالتة إذا | |
| 247 | |
| 00:20:36,390 --> 00:20:39,090 | |
| الحالة التالية الـ Upper tail هو يـReject إذا كانت | |
| 248 | |
| 00:20:39,090 --> 00:20:44,950 | |
| الـ Tستات أكبر من T ألفةحل الأخيرة ايه هو التاني | |
| 249 | |
| 00:20:44,950 --> 00:20:47,350 | |
| hand lower و one hand | |
| 250 | |
| 00:21:13,560 --> 00:21:22,080 | |
| بس بالسهل بقى نيجاتي كويس اذا ال left tail او ال | |
| 251 | |
| 00:21:22,080 --> 00:21:25,940 | |
| lower tail to the left side this is negative T | |
| 252 | |
| 00:21:25,940 --> 00:21:30,740 | |
| alpha and we reject if the T statistic | |
| 253 | |
| 00:21:33,350 --> 00:21:36,830 | |
| تقع فيها يعني if the value of the statistics fall | |
| 254 | |
| 00:21:36,830 --> 00:21:40,670 | |
| in the rejection region it means if T sets less | |
| 255 | |
| 00:21:40,670 --> 00:21:44,790 | |
| than negative T alpha in this area then we reject | |
| 256 | |
| 00:21:44,790 --> 00:21:47,490 | |
| the null hypothesis إذا في عندنا three different | |
| 257 | |
| 00:21:47,490 --> 00:21:51,950 | |
| scenarios for two-tiered test there are two | |
| 258 | |
| 00:21:51,950 --> 00:21:52,710 | |
| rejection regions | |
| 259 | |
| 00:21:59,280 --> 00:22:03,440 | |
| وإذا كانت تستخدمية تستخدمية تستخدمية تستخدمية | |
| 260 | |
| 00:22:03,440 --> 00:22:04,000 | |
| تستخدمية تستخدمية تستخدمية تستخدمية تستخدمية | |
| 261 | |
| 00:22:04,000 --> 00:22:04,660 | |
| تستخدمية تستخدمية تستخدمية تستخدمية تستخدمية | |
| 262 | |
| 00:22:04,660 --> 00:22:04,720 | |
| تستخدمية تستخدمية تستخدمية تستخدمية تستخدمية | |
| 263 | |
| 00:22:04,720 --> 00:22:05,680 | |
| تستخدمية تستخدمية تستخدمية تستخدمية تستخدمية | |
| 264 | |
| 00:22:05,680 --> 00:22:06,200 | |
| تستخدمية تستخدمية تستخدمية تستخدمية تستخدمية | |
| 265 | |
| 00:22:06,200 --> 00:22:07,580 | |
| تستخدمية تستخدمية تستخدمية تستخدمية تستخدمية | |
| 266 | |
| 00:22:07,580 --> 00:22:12,590 | |
| تستخدمية تستخدمية تستخدمية تستخدمية تستخدموننقل | |
| 267 | |
| 00:22:12,590 --> 00:22:16,050 | |
| دائما إذا كانت الاستاتيكية تتخلص في أعلى أسلحة | |
| 268 | |
| 00:22:16,050 --> 00:22:20,470 | |
| أعني أكتر من T ألفة أو إذا كانت الاستاتيكية تتخلص | |
| 269 | |
| 00:22:20,470 --> 00:22:24,270 | |
| في أسلحة الأسفل أعني إذا كانت T أسلحة أكتر من نقل | |
| 270 | |
| 00:22:24,270 --> 00:22:28,870 | |
| T ألفة فهذه الصفحة هي في الواقع نفس ما فعلناه في | |
| 271 | |
| 00:22:28,870 --> 00:22:35,930 | |
| الحلقة التاسعة نفس الكلب أخدها في الأول زي | |
| 272 | |
| 00:22:35,930 --> 00:22:42,330 | |
| ما حكيت عندي population meansسأبدأ بالاندبندنت وفي | |
| 273 | |
| 00:22:42,330 --> 00:22:45,990 | |
| الاندبندنت سنأخذ ماذا؟ سيجما وان وسيجما تو وانون | |
| 274 | |
| 00:22:45,990 --> 00:22:49,830 | |
| ولكن نعتقد أنهم متساومين هذه هي الاسطال اللي أنا | |
| 275 | |
| 00:22:49,830 --> 00:22:57,530 | |
| شغال فيها هنا هناك ثلاثة أساميش نمبر واحد السامبلز | |
| 276 | |
| 00:22:57,530 --> 00:23:01,690 | |
| هم راندومي واندبندنتي درون العينات إذا أخدهم | |
| 277 | |
| 00:23:01,690 --> 00:23:07,540 | |
| اتنتين راندميعني بشكل عشوائي ومستقل يعني تم ساحب | |
| 278 | |
| 00:23:07,540 --> 00:23:11,880 | |
| عشوائيا وباستقلالية معنى استقلالية يعني ال sample | |
| 279 | |
| 00:23:11,880 --> 00:23:16,540 | |
| from one population does not affect your choice | |
| 280 | |
| 00:23:16,540 --> 00:23:20,240 | |
| from the second population so assumption number | |
| 281 | |
| 00:23:20,240 --> 00:23:24,600 | |
| one samples are randomly and independently drawn | |
| 282 | |
| 00:23:24,600 --> 00:23:31,750 | |
| تم ساحب عشوائيا وبطريقة مستقلة رقم اتنينالتوزييع | |
| 283 | |
| 00:23:31,750 --> 00:23:38,950 | |
| طبيعي أو تنزيح طبيعي أو تنزيح طبيعي أو تنزيح طبيعي | |
| 284 | |
| 00:23:38,950 --> 00:23:45,520 | |
| أو تنزيح طبيعي أو تنزيح طبيعي أو تنزيح طبيعيأو الـ | |
| 285 | |
| 00:23:45,520 --> 00:23:49,780 | |
| Size للأول و الـ Size للتاني كل واحدة at least | |
| 286 | |
| 00:23:49,780 --> 00:23:55,780 | |
| تلاتين يعني أكبر أو سوى تلاتين هل الواحدة منهم ولا | |
| 287 | |
| 00:23:55,780 --> 00:23:59,480 | |
| الاتنين؟ كل واحدة منهم يعني كل واحدة تكون أكبر أو | |
| 288 | |
| 00:23:59,480 --> 00:24:02,020 | |
| سوى تلاتين يعني لا واحدة خمسة أو تلاتين، واحدة | |
| 289 | |
| 00:24:02,020 --> 00:24:06,320 | |
| عشرين ممنفعش لازم اتنين مالهم أكبر أو سوى تلاتين | |
| 290 | |
| 00:24:06,320 --> 00:24:08,780 | |
| إذا ال condition التاني ال populations are | |
| 291 | |
| 00:24:08,780 --> 00:24:12,500 | |
| normally distributed or both sample sizes are at | |
| 292 | |
| 00:24:12,500 --> 00:24:18,000 | |
| least thirdرقم تلاتة الـ Vibration variances are | |
| 293 | |
| 00:24:18,000 --> 00:24:23,580 | |
| مالهم؟ unknown، but we assume equal هذا ال | |
| 294 | |
| 00:24:23,580 --> 00:24:25,920 | |
| condition اللي أنا شغال عليه، there are three | |
| 295 | |
| 00:24:25,920 --> 00:24:30,540 | |
| assumptions، random و independent رقم واحد، اتنين | |
| 296 | |
| 00:24:30,540 --> 00:24:33,360 | |
| normal أو ال sizes are large enough، I mean large | |
| 297 | |
| 00:24:33,360 --> 00:24:36,580 | |
| enough means 30 and above، and the last one, | |
| 298 | |
| 00:24:36,820 --> 00:24:43,370 | |
| sigma's are unknown but theyخلاص هذول ال three | |
| 299 | |
| 00:24:43,370 --> 00:24:49,130 | |
| assumptions any question في اي سؤالأه ال doctorate | |
| 300 | |
| 00:24:49,130 --> 00:24:53,250 | |
| population مش .. نحكي مع .. نتعامل مع ال sigma مش | |
| 301 | |
| 00:24:53,250 --> 00:24:55,190 | |
| مع ال variance مع ال standard deviation صحيح | |
| 302 | |
| 00:24:55,190 --> 00:24:57,430 | |
| population standard deviation صحيح صحيح مانبحكي | |
| 303 | |
| 00:24:57,430 --> 00:24:59,730 | |
| population standard deviation و population | |
| 304 | |
| 00:24:59,730 --> 00:25:02,310 | |
| variance زي بعض واحدة square و ثانية اه هي second | |
| 305 | |
| 00:25:02,310 --> 00:25:05,570 | |
| مش مشكلة مانبحكي population variance و لا .. نفس | |
| 306 | |
| 00:25:05,570 --> 00:25:08,790 | |
| الشيء نفس ال .. بس احنا بنتعامل مع ال sigma لحالة | |
| 307 | |
| 00:25:08,790 --> 00:25:13,950 | |
| صحيح فالشغل هنشوف اللي هو مع بعض الان في عندي | |
| 308 | |
| 00:25:13,950 --> 00:25:17,710 | |
| تعريفين مهمات جدا انا عندي two samples مش هيك | |
| 309 | |
| 00:25:18,650 --> 00:25:21,490 | |
| السامبل الأولى Lها standard deviation والثانية لها | |
| 310 | |
| 00:25:21,490 --> 00:25:25,950 | |
| standard deviation مختلفة هجمحهم مع بعض واطلع | |
| 311 | |
| 00:25:25,950 --> 00:25:30,470 | |
| variance للاثنين مع بعض يعني نفترض تباين المجموعة | |
| 312 | |
| 00:25:30,470 --> 00:25:35,190 | |
| تبع الطلاب ال variance خمس خمسة و الطلاب عشرين إيش | |
| 313 | |
| 00:25:35,190 --> 00:25:40,130 | |
| التباين للاثنين مع بعض هذا بنسميه ال bold variance | |
| 314 | |
| 00:25:40,130 --> 00:25:48,720 | |
| منفعش زي ما حكت زميلتك يكون مثلاعندى two groups | |
| 315 | |
| 00:25:48,720 --> 00:26:00,300 | |
| مثلا female و male و نفترض الطلبات عددهم عشرين و | |
| 316 | |
| 00:26:00,300 --> 00:26:07,080 | |
| الطلاب عددهم خمسة عشر نفترض ال variance للطلبات | |
| 317 | |
| 00:26:07,080 --> 00:26:13,440 | |
| نفترض eight point five و ال variance للطلاب نفترض | |
| 318 | |
| 00:26:13,440 --> 00:26:18,340 | |
| six point fiveبنتطلع ال variants للإتنين مع بعض | |
| 319 | |
| 00:26:18,340 --> 00:26:24,300 | |
| بنسميه bold variants إيش معنى bold؟ المجمع، | |
| 320 | |
| 00:26:24,300 --> 00:26:32,440 | |
| التباين المجمع ال bold variants حاطيله | |
| 321 | |
| 00:26:32,440 --> 00:26:42,300 | |
| رانز S²B و ال B لكلمة bold مانفعش أطلع ال bold | |
| 322 | |
| 00:26:42,300 --> 00:26:46,300 | |
| variants أجمع الإتنين مع بعضلأن الحجام اللي هم الـ | |
| 323 | |
| 00:26:46,300 --> 00:26:57,320 | |
| sizes مش زي بعض فالقانون تبعها S²P بيساوي N1-1 S1² | |
| 324 | |
| 00:26:57,320 --> 00:27:02,680 | |
| للعين الأولى N1 اللي هي ال sample size للأولى نقص | |
| 325 | |
| 00:27:02,680 --> 00:27:12,200 | |
| واحد في S1² زاد التانية N2 نقص واحد في S2 تربيع | |
| 326 | |
| 00:27:12,200 --> 00:27:18,410 | |
| مقصوم على مين؟تتذكر كان هناك عبارة عن N نقص واحد؟ | |
| 327 | |
| 00:27:18,410 --> 00:27:22,550 | |
| كان بس أن أنا عندي عينتين الأولة هتكون N نقص واحد | |
| 328 | |
| 00:27:22,550 --> 00:27:28,650 | |
| N واحد و التانية N two minus واحد يعني هتكون N one | |
| 329 | |
| 00:27:28,650 --> 00:27:33,970 | |
| minus one plus N two minus one أو ممكن اكتب هذا | |
| 330 | |
| 00:27:33,970 --> 00:27:40,870 | |
| عبارة عن إيش؟ لو جمعتهم مع بعض إيش بتطلعوا؟ جمعيهم | |
| 331 | |
| 00:27:40,870 --> 00:27:43,530 | |
| N one minus one plus N two minus one إيش بتطلعوا | |
| 332 | |
| 00:27:43,530 --> 00:27:48,180 | |
| مع بعض؟N1 plus N2 minus 2 ممتازة يا عزيزي أنا | |
| 333 | |
| 00:27:48,180 --> 00:27:53,380 | |
| همسحه مش هكتب زي ما هو الكاتب هناك هكتب N1 plus N2 | |
| 334 | |
| 00:27:53,380 --> 00:27:58,320 | |
| minus 2 عرفت من أين اتجهت الأولة N1 minus 1 و | |
| 335 | |
| 00:27:58,320 --> 00:28:02,500 | |
| التانية N2 minus 1 إجمعين بطلع N1 plus N2 minus 2 | |
| 336 | |
| 00:28:02,500 --> 00:28:07,310 | |
| إذا هي التباين الجديد هذا في حالة مين؟إن الـ | |
| 337 | |
| 00:28:07,310 --> 00:28:13,210 | |
| variances are unknown بس ما لهم they are equal طيب | |
| 338 | |
| 00:28:13,210 --> 00:28:21,830 | |
| دي ال statistic عبارة عن ايه؟ | |
| 339 | |
| 00:28:21,830 --> 00:28:25,150 | |
| تذكروا | |
| 340 | |
| 00:28:25,150 --> 00:28:29,290 | |
| ال one sample؟ إيش القانون؟ ال X bar minus X bar | |
| 341 | |
| 00:28:29,290 --> 00:28:34,610 | |
| minus Mu minus Mu على over standard over square | |
| 342 | |
| 00:28:34,610 --> 00:28:40,970 | |
| root of oneطبعا القانون هذا ممكن اكتب بشكل تاني x | |
| 343 | |
| 00:28:40,970 --> 00:28:45,690 | |
| bar نقص ميو المقام ممكن اعمله زي هيك مش بينفع | |
| 344 | |
| 00:28:45,690 --> 00:28:49,990 | |
| طالما | |
| 345 | |
| 00:28:49,990 --> 00:28:52,310 | |
| بكتب s على square root لإن كله بحوط تحت square | |
| 346 | |
| 00:28:52,310 --> 00:28:58,270 | |
| root الاسش بتخش جوا تربيه مظبوط وهي الأنمور هك صح | |
| 347 | |
| 00:28:58,270 --> 00:29:07,050 | |
| هذا لو انا أخدنا هذا كله هنا for one sampleبالشرطة | |
| 348 | |
| 00:29:07,050 --> 00:29:11,470 | |
| التسعة انا بتكلم على two samples فتسة تسك اش | |
| 349 | |
| 00:29:11,470 --> 00:29:15,470 | |
| هتساوي فاكزي | |
| 350 | |
| 00:29:15,470 --> 00:29:19,990 | |
| معايا بدل ال X bar واحدة ايش صار عنده ال | |
| 351 | |
| 00:29:19,990 --> 00:29:23,390 | |
| difference between ميو وان minus ميو اتوا ال | |
| 352 | |
| 00:29:23,390 --> 00:29:27,850 | |
| estimate له X one bar minus X one bar يعني بدل ال | |
| 353 | |
| 00:29:27,850 --> 00:29:31,310 | |
| X bar هي ده ايش صارت X one bar minus X one bar | |
| 354 | |
| 00:29:31,310 --> 00:29:38,530 | |
| minus وبدل ميوميو وان ماينس ميتو ميو وان ماينس | |
| 355 | |
| 00:29:38,530 --> 00:29:40,590 | |
| ميتو ميو وان ماينس ميتو ميو وان ماينس ميتو ميو وان | |
| 356 | |
| 00:29:40,590 --> 00:29:43,890 | |
| ماينس ميتو ميو | |
| 357 | |
| 00:29:43,890 --> 00:29:46,570 | |
| وان ماينس ميتو ميو وان ماينس ميتو ميو وان ماينس | |
| 358 | |
| 00:29:46,570 --> 00:29:48,890 | |
| ميتو ميو وانس ماينس ميتو ميو وانس ماينس ميتو ميو | |
| 359 | |
| 00:29:48,890 --> 00:29:48,930 | |
| وانس ماينس ميتو ميو وانس ماينس ميتو ميو وانس ماينس | |
| 360 | |
| 00:29:48,930 --> 00:29:49,450 | |
| ميتو ميو وانس ماينس ميتو ميو وانس ماينس ميتو ميو | |
| 361 | |
| 00:29:49,450 --> 00:29:52,130 | |
| وانس ماينس ميتو ميو وانس ماينس ميتو ميو وانس ماينس | |
| 362 | |
| 00:29:52,130 --> 00:30:00,230 | |
| ماينس ماينس ماينس ماينس ماينس ماينس ما | |
| 363 | |
| 00:30:02,670 --> 00:30:06,550 | |
| تلاحظ القانون هذا صح شكله جديد لإن بقدر أعرفه من | |
| 364 | |
| 00:30:06,550 --> 00:30:11,590 | |
| أين من الأساس اللي هو الـ x bar minus mu على s على | |
| 365 | |
| 00:30:11,590 --> 00:30:15,690 | |
| square root of n كده كده في التحامف أعطيك القانون | |
| 366 | |
| 00:30:15,690 --> 00:30:19,770 | |
| بتاع square b و بتاع T statistic اللي يعني ال T | |
| 367 | |
| 00:30:19,770 --> 00:30:25,890 | |
| statistic هذا له T distribution with degrees of | |
| 368 | |
| 00:30:25,890 --> 00:30:31,100 | |
| freedomتتذكر إيه في لما كانت one sample الـDF مش | |
| 369 | |
| 00:30:31,100 --> 00:30:36,480 | |
| كانت تتساوي N-1 N-1 مظبوط طب لما أصبحت two samples | |
| 370 | |
| 00:30:36,480 --> 00:30:44,660 | |
| إيش هيكون؟ الأول N1-1 و التاني N2-1 لو جمعتهم N1 | |
| 371 | |
| 00:30:44,660 --> 00:30:48,620 | |
| plus N2 minus 2 إذا degrees of freedom equals N1 | |
| 372 | |
| 00:30:48,620 --> 00:30:52,880 | |
| plus N2 minus 2 يعني كل الشيء الجديد في الموضوع | |
| 373 | |
| 00:30:52,880 --> 00:30:59,720 | |
| اللي تبقى اليوم أطلع ال S²P هذه القانون الجديدوهي | |
| 374 | |
| 00:30:59,720 --> 00:31:02,580 | |
| التلة الجديدة واضحة انها extension للي أخدناها في | |
| 375 | |
| 00:31:02,580 --> 00:31:08,420 | |
| الأول و ال DFD ما كانت N أقصدها حصارة N1 plus N2 | |
| 376 | |
| 00:31:08,420 --> 00:31:14,500 | |
| minus ال confidence interval هذه نعملها skip زي ما | |
| 377 | |
| 00:31:14,500 --> 00:31:19,880 | |
| حكيت حد | |
| 378 | |
| 00:31:19,880 --> 00:31:24,780 | |
| يقرأ اللي انتهى you are of a neutral English for a | |
| 379 | |
| 00:31:24,780 --> 00:31:29,940 | |
| brokerage firmIs there a difference in a divided | |
| 380 | |
| 00:31:29,940 --> 00:31:37,620 | |
| yield between stocks listed on the NYSE | |
| 381 | |
| 00:31:37,620 --> 00:31:40,680 | |
| and NASDAQ? | |
| 382 | |
| 00:31:42,790 --> 00:31:45,570 | |
| اللي انا بحكيه ان افترض you are financial analyst | |
| 383 | |
| 00:31:45,570 --> 00:31:50,810 | |
| انت محل المالي for brokerage firm brokerage firm | |
| 384 | |
| 00:31:50,810 --> 00:31:56,490 | |
| يعني شركة للسمسرة is there a difference in | |
| 385 | |
| 00:31:56,490 --> 00:32:01,130 | |
| dividend yield؟ بتعرف الشركات ال semester بيوزعوا | |
| 386 | |
| 00:32:01,130 --> 00:32:05,290 | |
| أرباحها، مظبوط للأسهم و في عنده نوعين من ال | |
| 387 | |
| 00:32:05,290 --> 00:32:10,770 | |
| stocks، واحد اختصار و نيس NYSE و التاني الناس ده | |
| 388 | |
| 00:32:11,490 --> 00:32:14,610 | |
| بنفترض أنك تجمع البيانات التالية عندي شوية بيرة | |
| 389 | |
| 00:32:14,610 --> 00:32:23,550 | |
| number of stacks لنيس 21 الـ average ال sample | |
| 390 | |
| 00:32:23,550 --> 00:32:29,230 | |
| mean 3.27 و ال sample standard deviation 1.3 other | |
| 391 | |
| 00:32:29,230 --> 00:32:35,530 | |
| stack there are 25 of them the average was I mean | |
| 392 | |
| 00:32:35,530 --> 00:32:39,570 | |
| the sample mean was 2.53 and standard deviation 1 | |
| 393 | |
| 00:32:39,570 --> 00:32:44,820 | |
| .60إذا واضح إن في عندي two different groups واحدة | |
| 394 | |
| 00:32:44,820 --> 00:32:49,620 | |
| stack A نفترض والثانية stack B نشوف إذا كان في فرق | |
| 395 | |
| 00:32:49,620 --> 00:32:54,160 | |
| بينهم ولا لا، فبيسأل assuming both populations are | |
| 396 | |
| 00:32:54,160 --> 00:32:58,900 | |
| approximately normal هي أول شرط، توزيع طبيعي أو | |
| 397 | |
| 00:32:58,900 --> 00:33:03,060 | |
| تقريبا، with equal variances هي تاني شرط، احنا | |
| 398 | |
| 00:33:03,060 --> 00:33:07,370 | |
| حاكينا في تلات شروط مظبوط، إيش الأول كان؟random | |
| 399 | |
| 00:33:07,370 --> 00:33:11,350 | |
| هدولة random و independent لأن ال needs غير نفسك | |
| 400 | |
| 00:33:11,350 --> 00:33:14,470 | |
| هذا السهم و هذا السهم مختلف مجموعتهم نفسهم مختلفة | |
| 401 | |
| 00:33:14,470 --> 00:33:18,910 | |
| فبسأل is there a difference in mean yield هل في | |
| 402 | |
| 00:33:18,910 --> 00:33:23,410 | |
| فرق في الأرباح الموجودة يعني الأول بقى في مقصد 3 | |
| 403 | |
| 00:33:23,410 --> 00:33:28,930 | |
| .27 و التاني 2.53 و ال average واضح أنه فيه فروقات | |
| 404 | |
| 00:33:28,930 --> 00:33:33,010 | |
| بينهم ولا لأ ماقدرش أحدد إلا أعمل testing وخلّي | |
| 405 | |
| 00:33:33,010 --> 00:33:37,280 | |
| Alpha الساوى في five yearsطيب هذا ال example one | |
| 406 | |
| 00:33:37,280 --> 00:33:42,700 | |
| -tailed or two-tailed? two-tailed سبب is there a | |
| 407 | |
| 00:33:42,700 --> 00:33:46,460 | |
| difference؟ فيه فرق بينهم، ماحكيش أكبر و لا أقل، | |
| 408 | |
| 00:33:46,460 --> 00:33:49,660 | |
| ماحكيش مثلا الناس is greater than، ماحكيش الناس | |
| 409 | |
| 00:33:49,660 --> 00:33:56,020 | |
| smaller than، هل فيه فرق بينهم و لا لأ؟ في ال | |
| 410 | |
| 00:33:56,020 --> 00:33:59,840 | |
| means، طيب mean و لا proportion؟ mean، يعني هو | |
| 411 | |
| 00:33:59,840 --> 00:34:02,320 | |
| واضح، it's a sample of mean، فقلت لها مسألة واضحة | |
| 412 | |
| 00:34:04,370 --> 00:34:11,750 | |
| إذاً أول step بنعملها كالعتيا بنعمل state null and | |
| 413 | |
| 00:34:11,750 --> 00:34:15,330 | |
| alternate hypothesis بكتب الـ null and alternate | |
| 414 | |
| 00:34:15,330 --> 00:34:19,470 | |
| hypothesis يعني بكتب فادية صفرية والبديلة زي ما | |
| 415 | |
| 00:34:19,470 --> 00:34:26,140 | |
| حكيت ماكانش واضح إن في directionفبالتالي باخدها مي | |
| 416 | |
| 00:34:26,140 --> 00:34:34,400 | |
| وان ماينوس مي اتو فهو ليس ايقالي نفسي نفسي نفسي | |
| 417 | |
| 00:34:34,400 --> 00:34:34,500 | |
| نفسي نفسي نفسي نفسي نفسي نفسي نفسي نفسي نفسي نفسي | |
| 418 | |
| 00:34:34,500 --> 00:34:37,760 | |
| نفسي نفسي نفسي نفسي نفسي نفسي نفسي نفسي | |
| 419 | |
| 00:34:37,760 --> 00:34:41,260 | |
| نفسي | |
| 420 | |
| 00:34:41,260 --> 00:34:43,320 | |
| نفسي نفسي نفسي نفسي نفسي نفسي نفسي نفسي نفسي نفسي | |
| 421 | |
| 00:34:43,320 --> 00:34:43,480 | |
| نفسي نفسي نفسي نفسي نفسي نفسي نفسي نفسي نفسي نفسي | |
| 422 | |
| 00:34:43,480 --> 00:34:43,840 | |
| نفسي نفسي | |
| 423 | |
| 00:34:48,960 --> 00:34:52,580 | |
| بالتالي يجب أن نستخدم هذا القيمة لنقوم بتخصيص | |
| 424 | |
| 00:34:52,580 --> 00:34:55,140 | |
| القيمة التي تستخدمها لنقوم بتحسين قيمة S²P لأن في | |
| 425 | |
| 00:34:55,140 --> 00:34:59,500 | |
| الأول يجب أن أحسب S²P ثم أعود فيها في المعادلة | |
| 426 | |
| 00:34:59,500 --> 00:35:07,200 | |
| التي تستخدمها لان نحسب S²P لو | |
| 427 | |
| 00:35:07,200 --> 00:35:11,080 | |
| رجعت على ال data هي ال data اللي عندك مظبوط ال N1 | |
| 428 | |
| 00:35:11,080 --> 00:35:15,120 | |
| ايش متساوي 21 | |
| 429 | |
| 00:35:15,120 --> 00:35:21,370 | |
| minus 1S1² اللي لازم أربح هذه اللي هدول .. هدول | |
| 430 | |
| 00:35:21,370 --> 00:35:24,370 | |
| الـ sample standard deviation مظبوط اللي هدول S | |
| 431 | |
| 00:35:24,370 --> 00:35:29,850 | |
| plus | |
| 432 | |
| 00:35:29,850 --> 00:35:39,090 | |
| N2 25 minus 1 divided | |
| 433 | |
| 00:35:39,090 --> 00:35:49,630 | |
| by N1 plus N2 minus 2تعويض مباشر واضح التعويض لو | |
| 434 | |
| 00:35:49,630 --> 00:35:58,090 | |
| عملتيها هيطلع الجواب 1.5021 خلاص؟ | |
| 435 | |
| 00:35:58,090 --> 00:36:04,750 | |
| بعدها بحسب ال T ال T-stat ال T-stat القانون هي X1 | |
| 436 | |
| 00:36:04,750 --> 00:36:13,150 | |
| bar minus X2 bar X1 bar كده؟ لو رجعت تاني 3.27 | |
| 437 | |
| 00:36:15,660 --> 00:36:26,600 | |
| -X2 bar 2.53-MU1 | |
| 438 | |
| 00:36:26,600 --> 00:36:33,440 | |
| -MU2 ماذا هو الفرق بينهم؟ 0 أعلى من 0 هذا الفرق هو | |
| 439 | |
| 00:36:33,440 --> 00:36:41,140 | |
| 0 مقيم من square root of .. لا تنسى أن هناك S2B | |
| 440 | |
| 00:36:42,730 --> 00:36:52,070 | |
| 1.5 هي S2B 1 21 plus 1 over 25 اللي هيطلع معايا | |
| 441 | |
| 00:36:52,070 --> 00:36:58,090 | |
| عبارة عن مين ال T statistic تحسبيها براحتك 2.05 | |
| 442 | |
| 00:36:58,090 --> 00:37:06,410 | |
| هذا ال value ل T statistic خلاص؟ لذا step 1 كتابة | |
| 443 | |
| 00:37:06,410 --> 00:37:09,430 | |
| ال null و ال alternative hypothesis step 2 نحن | |
| 444 | |
| 00:37:09,430 --> 00:37:13,100 | |
| نكمل هذا ال statistic in two stepsباريانات كبيرة | |
| 445 | |
| 00:37:13,100 --> 00:37:19,020 | |
| ثم قيمة T ثانوية تقريبا تقريبا | |
| 446 | |
| 00:37:19,020 --> 00:37:23,780 | |
| تقريبا تقريبا تقريبا تقريبا تقريبا تقريبا تقريبا | |
| 447 | |
| 00:37:23,780 --> 00:37:24,880 | |
| تقريبا تقريبا تقريبا تقريبا تقريبا تقريبا تقريبا | |
| 448 | |
| 00:37:24,880 --> 00:37:25,440 | |
| تقريبا تقريبا تقريبا تقريبا تقريبا تقريبا تقريبا | |
| 449 | |
| 00:37:25,440 --> 00:37:31,520 | |
| تقريبا تقريبا تقريبا تقريبا | |
| 450 | |
| 00:37:31,520 --> 00:37:40,100 | |
| ت | |
| 451 | |
| 00:37:41,350 --> 00:37:47,590 | |
| 5% في الـ alpha over 2 0 to 5 عشان تطلع ال | |
| 452 | |
| 00:37:47,590 --> 00:37:52,290 | |
| critical هي ال alpha في الأول ال DF مش بتساوي in | |
| 453 | |
| 00:37:52,290 --> 00:37:58,450 | |
| one plus in two minus two هي in one بتلع | |
| 454 | |
| 00:37:58,450 --> 00:38:04,450 | |
| أربع و أربعين إذا أنا بروح على ال table تبع ال T | |
| 455 | |
| 00:38:04,450 --> 00:38:13,250 | |
| table اه ال T test هاي ال T ال DF مع ال ..مش شو؟ | |
| 456 | |
| 00:38:13,250 --> 00:38:18,390 | |
| ال table المعنى بيعطي لي رقم دراية مش هيك و my | |
| 457 | |
| 00:38:18,390 --> 00:38:21,510 | |
| left نفس الشي بتكون بس بال negative في الأول we | |
| 458 | |
| 00:38:21,510 --> 00:38:25,790 | |
| locate the degrees of freedom أربعة و أربعين مش | |
| 459 | |
| 00:38:25,790 --> 00:38:28,950 | |
| هيك ال table مابيعطيهش أربعة و أربعين مابيعطيه | |
| 460 | |
| 00:38:28,950 --> 00:38:34,010 | |
| أربعين و خمسين في بعض ال tables بتبعت أربعين و | |
| 461 | |
| 00:38:34,010 --> 00:38:37,200 | |
| واحد و أربعين لغاية زي ما أنا ماشي واحدة واحدةبس | |
| 462 | |
| 00:38:37,200 --> 00:38:41,520 | |
| تبقى عندى معطى أربعين ومعطى خمسين خد أقرب واحدة | |
| 463 | |
| 00:38:41,520 --> 00:38:45,020 | |
| إليك بناخدها لأربعين الجواب هيطلع معايا | |
| 464 | |
| 00:38:45,020 --> 00:38:48,380 | |
| approximate result ممكن الكتاب يعطي ال exact one | |
| 465 | |
| 00:38:48,380 --> 00:38:52,320 | |
| مش مشكلة الفرق مش كبير بينهم خد أربعين أو خمسين خد | |
| 466 | |
| 00:38:52,320 --> 00:38:57,260 | |
| أربعين وAlpha over two مش متساوي ال upper tail | |
| 467 | |
| 00:38:57,260 --> 00:39:03,820 | |
| probability 0 to 5 مش هيك مش هي 5% على ال 2 0 to 5 | |
| 468 | |
| 00:39:03,820 --> 00:39:06,100 | |
| لو مشيت معايا الأربعين | |
| 469 | |
| 00:39:09,150 --> 00:39:13,410 | |
| مظبوط هيك يعني 2.021 إذا ال point اللي هنا اللي | |
| 470 | |
| 00:39:13,410 --> 00:39:19,350 | |
| اكرتك هي 2.021 طب هذا approximately إذا | |
| 471 | |
| 00:39:19,350 --> 00:39:22,750 | |
| طلعتها ال approximate answer خد بالك استخدام ال | |
| 472 | |
| 00:39:22,750 --> 00:39:25,810 | |
| table اليوم زي ما أخدناه قبل هيك نفس الجثة بس | |
| 473 | |
| 00:39:25,810 --> 00:39:30,750 | |
| اختلف ال DF ال DF 40 أو 50 لحظة لو أخدت ال 50 | |
| 474 | |
| 00:39:30,750 --> 00:39:38,250 | |
| بيطلع 2.009 فاهمش كبير هي عالجاية بين الإتنينبين | |
| 475 | |
| 00:39:38,250 --> 00:39:45,450 | |
| الـ 2.2009 و 2.021 مش هتفرج كتير بالاتنين الان | |
| 476 | |
| 00:39:45,450 --> 00:39:50,130 | |
| اللي بعده ان انا اعملت ال location لل critical | |
| 477 | |
| 00:39:50,130 --> 00:39:55,230 | |
| values why it is statistic الان نسأل نفسك is the | |
| 478 | |
| 00:39:55,230 --> 00:40:03,100 | |
| valueهو قيمة تقع | |
| 479 | |
| 00:40:03,100 --> 00:40:07,120 | |
| جواهين او تقع ناحية التانية اذا وقعت واحدة منهم | |
| 480 | |
| 00:40:07,120 --> 00:40:11,300 | |
| خلاص فيه reject rejection right و rejection left | |
| 481 | |
| 00:40:11,300 --> 00:40:19,730 | |
| واضح 2.04 اكبر ولا مشكلة اكبر 2.04أكيد أكبر من 2 | |
| 482 | |
| 00:40:19,730 --> 00:40:25,550 | |
| .01 أنا عند 2.02 هنا تقريبا 2.015 الفرق بينهم مش | |
| 483 | |
| 00:40:25,550 --> 00:40:32,950 | |
| كبير مش هيك يعني أنا طلعت هيك 2.01 الفرق واضح | |
| 484 | |
| 00:40:32,950 --> 00:40:37,210 | |
| معاهم مش كبير الأول أو التاني واضح ان this value | |
| 485 | |
| 00:40:37,210 --> 00:40:40,400 | |
| موجودة بينفي الـ rejection region في الـ rejection | |
| 486 | |
| 00:40:40,400 --> 00:40:44,480 | |
| region إذا إيش ال decision؟ Reject لانها لا | |
| 487 | |
| 00:40:44,480 --> 00:40:49,600 | |
| hypothesis إذا نحن نرفع الـ zero at 5% level طيب | |
| 488 | |
| 00:40:49,600 --> 00:40:54,980 | |
| إيش ال conclusion؟ there is sufficient evidence of | |
| 489 | |
| 00:40:54,980 --> 00:40:59,500 | |
| difference in means فيها دلة داعمة أنه في فرق | |
| 490 | |
| 00:40:59,500 --> 00:41:06,160 | |
| متوسطة طيب الفرق الصالح مين؟ للناس ولا للناس داك؟ | |
| 491 | |
| 00:41:06,160 --> 00:41:10,960 | |
| احنا بدأنا بمين؟في المثلة اللي حلنا بدينا بالأولى | |
| 492 | |
| 00:41:10,960 --> 00:41:15,280 | |
| نهاية نيس، مظبوط؟ طب ال .. ال T positive ولا | |
| 493 | |
| 00:41:15,280 --> 00:41:23,180 | |
| negative؟ positive مع كده ياشي ال نيس أكبر، مع كده | |
| 494 | |
| 00:41:23,180 --> 00:41:27,720 | |
| ال yield تبع ال stock تبع ال نيس is greater ده عن | |
| 495 | |
| 00:41:27,720 --> 00:41:30,920 | |
| الناس ده، لأن ال T is positive، لو كانت negative | |
| 496 | |
| 00:41:30,920 --> 00:41:36,260 | |
| يكون العكسفي هذه المثلة، النتيجة كانت تالية، بما | |
| 497 | |
| 00:41:36,260 --> 00:41:39,080 | |
| أن قيمة الانتجارات موجودة في المنطقة الانتجارية، | |
| 498 | |
| 00:41:39,080 --> 00:41:41,280 | |
| ثم ننفذ الانتجارات الانتجارية الانتجارية | |
| 499 | |
| 00:41:41,280 --> 00:41:43,160 | |
| الانتجارية الانتجارية، وهذا يعني أنه يوجد وثقافة | |
| 500 | |
| 00:41:43,160 --> 00:41:46,640 | |
| كافية في الانتجارات الانتجارية الانتجارية | |
| 501 | |
| 00:41:46,640 --> 00:41:46,680 | |
| الانتجارية الانتجارية الانتجارية الانتجارية | |
| 502 | |
| 00:41:46,680 --> 00:41:47,380 | |
| الانتجارية الانتجارية الانتجارية الانتجارية | |
| 503 | |
| 00:41:47,380 --> 00:41:53,900 | |
| الانتجارية الانتجارية الانتجارية الانتجارية | |
| 504 | |
| 00:41:53,900 --> 00:41:57,700 | |
| الانتجارية الانتجارية الانتجارية الانتجارية | |
| 505 | |
| 00:41:57,700 --> 00:42:00,900 | |
| الانتجارية الانتجار | |
| 506 | |
| 00:42:01,970 --> 00:42:06,750 | |
| و بعدها حكينا على ال decision ان هو reject و ال | |
| 507 | |
| 00:42:06,750 --> 00:42:12,190 | |
| conclusion انه فيه فرق او مافيش، في اي سؤال؟ لأ لأ | |
| 508 | |
| 00:42:12,190 --> 00:42:14,970 | |
| لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ | |
| 509 | |
| 00:42:14,970 --> 00:42:15,070 | |
| لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ | |
| 510 | |
| 00:42:15,070 --> 00:42:16,190 | |
| لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ | |
| 511 | |
| 00:42:16,190 --> 00:42:17,250 | |
| لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ | |
| 512 | |
| 00:42:17,250 --> 00:42:25,050 | |
| لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ | |